Afhangend van die spesifieke onderwerp, kan 'n enkele gestruktureerde navraag in SQL langer as 'n uur neem om te kodeer en op te haal. Ad hoc-navrae sukkel om klante-analise op te stel, want die antwoord op u eerste vraag kan 'n ander vraag wees. U verneem dat meer as 50% van die klante wat op u CTA-knoppie klik, hul weg vind na die aanmeldingsblad, maar minder as 30% van die klante skep 'n gebruikersprofiel. Nou wat? Dit is tyd om nog 'n navraag in SQL te skryf om nog 'n legkaartstuk te versamel. Analise hoef nie so te wees nie.
Nadat u 'n doel bereik het, bou dan 'n vraag uit wat u hoop met u gebruikersdata te beantwoord. Sê byvoorbeeld dat u van plan is om 'n nuwe produkfunksie aan te wend. Hier is 'n paar voorbeelde van vrae wat u wil beantwoord wanneer u u tregter vir gebruikers ontleed:
Het die aanvaarding van nuwe funksies 'n positiewe invloed op die behoud van gebruikers binne 'n enkele sessie? Oor verskeie sessies heen?
Gratis proeflopers is geneig om te karring, tensy daar 'n herinnering word gevra dat die verhoor die volgende dag eindig.
Jeremy Levy medestigter 'n aanduiding saam met die vriend en pionier op sosiale media, Andrew Weinrich, nadat hy die behoefte gevind het aan kwaliteit data van klante tydens die bestuur van MeetMoi, 'n plek-gebaseerde dating-app wat hulle aan Match.com verkoop het. Die duo stig ook Xtify, 'n mobiele kennisgewingsinstrument wat hulle aan IBM verkoop het.