Hierdie nuwe robot kan lekkasies in enige pypstelsel opspoor - Generaal - 2021
Hierdie nuwe robot kan lekkasies in enige pypstelsel opspoor
Die dae is verby dat 'n lekkende waterpyp meter pyp moes opskeur om die probleem op te spoor. Die briljante wetenskaplikes van MIT het die antwoord, natuurlik in die vorm van 'n robot. Die nuwe robot, PipeGuard, kan lek in enige pypmateriaal vind deur gebruik te maak van druksensors en boordtoerusting om lekkasies in enige soort pypmatriks op te spoor.
Die robotika-stelsel het twee metodes om lekkasies op te spoor. Een wat in die water dryf en een wat met afstandbeheer beheer kan word.
Die stelsel is al meer as 12 jaar in ontwikkeling. Dit gebruik 'n klein toestel, in die vorm van 'n pluis, wat deur die pypstelsel beweeg en data versamel oor waterdruk met behulp van sensors in die 'rok'. Terselfdertyd hou die slim bot sy ligging dop. Sodra dit van die netwerk verwyder word, word die datastelle daarvan afgelaai, waarna verwys word om die lekkasie op te spoor.
PipeGuard het pas 'n baie moeilike toets geslaag wat deur 'n pypnetwerk aan die King Fahd Universiteit van Petroleum en Minerale in Saoedi-Arabië gereis het. Dit het daarin geslaag om die kunsmatige lekkasies met 100 persent akkuraatheid te vind.
Die robot kan 'n probleem van $ 80 miljoen dollar oplos
Pipeguard sal nou na Mexiko gaan, waar dit die plaaslike regering van Monterrey wil help om die bron van lekkasies te vind wat veroorsaak40 persent van die watertoevoer wat tot niet gaan. 'N Probleem wat die stad meer as$ 80 miljoen per jaar.
Die wetenskaplikes agter PipeGuard hoop dat hulle eendag die stelsel sal kan ontwikkel sodat dit in meer pypafmetings en -soorte gebruik kan word, sowel as 'n vaste bevestigingspakket aan boord, wat die robot in staat stel om klein lekkasies te herstel.
PipeGuard is nie net 'n slim manier om eenvoudige lekkasies te help vind nie, maar dit pak 'n wêreldwye probleem aan. Die wêreld se waterverspreidingstelsels verloor ongeveer 20 persent van hul voorraad elke jaar aan lekkasies. Mark Gallagher, 'n direkteur by die Waterafdeling van Cambridge, Massachusetts, het gesê dat PipeGuard 'die skade aan infrastruktuur en die verlies aan waterdienste aan huise en besighede kan verminder, en dit kan die gepaardgaande koste aansienlik verlaag.'
Die stelsel kan op potensieel gevaarlike olie- en gaspype toegepas word
Op die oomblik is PipeGuard beperk tot waterpype, maar toekomstige herhalings sal ook vir gas- en olienetwerke kan werk. Natuurlike gasleidingsnetwerke word dikwels swak onderhou met onvoldoende kartering. Dit beteken dat gevaarlike lekkasies eers geïdentifiseer word nadat ontploffings of vergiftiging plaasgevind het.
Die stelsel sal van onskatbare waarde wees as dit ontwikkel word om olielekkasies te identifiseer. Die Dakota Access-pypleiding lek glo olie, hoewel dit nog nie heeltemal funksioneel is nie. 'N Stelsel soos Pipeguard sal hierdie dodelike lekkasies, wat nie net finansieel duur is nie, maar onpeilbare gevolge vir die omgewing inhou, tot die minimum beperk. Die PipeGuard-tegnologie vind lekkasies terwyl dit steeds teen 'n redelike koste herstel kan word sonder om die omgewing of die nabygeleë infrastruktuur te beskadig.
Die uitvinders daarvan, professor in meganiese ingenieurswese, Kamal Youcef-Toumi en gegradueerde student You Wu, bied in September hul navorsing oor PipeGuard aan tydens die IEEE / RSJ Internasionale Konferensie oor Intelligente Robotte en Stelsels (IROS).
SIEN OOK: Hierdie klein onderwaterrobot duik in die dodelike kernkragaanleg in Fukushima
Kyk die video: ? Verdien $ 651. dag PayPal-geld vinnig in 2021! Geen belegging nodig nie. Branson Tay (Augustus 2021).
Hierdie Mini-moersleutelstel herdefinieer die vinnige oplossing
Rolls-Royce stel nuwe rekord op vir die kragtigste lugvaartratkas ter wêreld
Alle Mac-stelsels en iOS-toestelle wat deur Meltdown en Spectre CPU-foute geraak word
Wetenskaplikes skakel 'n bevolking van muskiete uit met behulp van CRISPR
Copyright 2021 \ Besigheid en internet sagteware \ Hierdie nuwe robot kan lekkasies in enige pypstelsel opspoor