Julia vs Python - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
Julia, newgenapps, Python, tegnologie tendense, tegnologie tendense, Web development
Oor duisende jare was taal ons primêre manier van kontak en menslike aktiwiteit. Die woordeskat vir 'n groep sluit die terme in wat burgers gebruik om te praat, die terme self is vaag, maar hulle wys die konteks, verwys na dinge of handelinge, ens. Ook, die handverskuiwing van ene en nulle, afwisseling van die stroombaan en bekabeling, geprogrammeer die heel vroegste rekenaars. Die ontwerp van sulke stelsels was natuurlik nie bloot omdat die meeste van hulle vir besonders gebruik is nie sagteware net, en hulle was reusagtig, so hulle was baie ingeperk.
Rekenaarprogrammeertale word gebruik om opdragte na die masjien oor te dra. Hulle is gefokus op sekere sintaktiese en semantiese reëls, wat die definisie van elk van die konstrukte van programmeertaal bepaal. 'n Programmeringstaal is 'n woordeskat wat deur rekenaarprogrammeerders gebruik word om te skep sagteware programme, skrifte of sekere versamelings masjieninstruksies om te volg. Byna elke programmeertaal het 'n unieke stel sleutelwoorde (woorde wat dit verstaan) en spesifieke woordeskat om aanwysings vir die program sowel as sy instruksies te organiseer.
Enige taal wat jy gebruik, sal jy uiteindelik die vertaal sagteware in 'n masjientaal sodat die toestel dit sal verstaan.
Wat is Julia en Python?
Geskep deur 'n vier-persoon span in 2009 en vrygestel aan die publiek in 2012, Julia is bedoel om die beperkings van vas te stel Python en ander tale en raamwerke wat vir wetenskaplike data-analise en berekening gebruik word. Julia word versamel en nie aangeteken nie. Julia word net-betyds (JIT) saamgestel deur die LLVM-samestellerstelsel te gebruik vir vinniger looptyddoeltreffendheid. Julia kan C-snelheid op sy hoogtepunt oorskry of gelyk wees. Julia is 'n bekende figuur onder wiskundiges en datawetenskaplikes. Dit deel kenmerke (soos 1-gebaseerde skikkingsindeksering en logies ontwerp) met wiskunde- en datatoepassings soos Mathematica, en die sintaksis daarvan is soortgelyk aan die manier waarop wiskundiges formules kan saamstel. Julia bied ook uitstaande parallelisme en wolk bergingbystand, wat dit 'n gewilde opsie maak vir groot data-ondernemings.
Python is 'n komplekse programmeertaal van hoë kompleksiteit, begrip en algemene bedoeling wat fokus op die leesbaarheid van teks. Die Python sintaksis laat programmeerders doen kodering in minder fases as in Java of C++. Die taalontwikkelaar Guido Van Rossum wat in 1991 gestig is, het programmering maklik en aangenaam gemaak om te doen. Python is 'n komplekse programmeertaal van hoë kompleksiteit, begrip en algemene doel, wat fokus op teksleesbaarheid. Die sintaksis van Python laat programmeerders in minder fases kodeer as in Java of C++. Die taalontwikkelaar Guido Van Rossum wat in die jaar 1991 gestig is, het eenvoudige en genotvolle programmering om te doen.
Verskil tussen Julia en Python
Gemeenskap en volgende:
Julia het 'n steeds groeiende en hoogs entoesiastiese gemeenskap; maar as in ag geneem word dat dit 'n nuwe taal is, is die gemeenskap se skaal baie klein. Python bestaan ​​al jare en spog dus met 'n enorme ekosisteem wat tot sy gewin funksioneer. Julia'N sagteware kultuur is op 'n redelik jong vlak. Die breë Python groep is 'n groot bate vir ontwikkelaarsomdat dit baie gereedskap benodig om probleme en twyfel op te los
Sonder optimalisering en handgemaakte profileringsmetodes, Julia bring vir jou 'n groot tempo en is jou antwoord vir doeltreffendheid probleme. Julia is ideaal vir numeriese programmering en groot en ingewikkelde kodes verg dikwels minder tyd. Julia klop beslis Python op die gebied van tempo en doeltreffendheid. Die Julia kode presteer teen 'n geniale pas en is onvergelykbaar.
Beide Julia en Python is programmeertale, wat dinamies getik is, dus ontwikkelaars hoef nie veranderlikes te definieer nie. Jy kan egter die voordele van statiese en dinamiese tik kombineer en geniet Julia.
Julia is 'n taal wat dinamies getik is, help ontwikkelaars veranderlikes konstrueer sonder om hul vorms te definieer. Julia gee ook 'n voorsprong van SMS Static. Python word dikwels dinamies geskryf, wat dit moontlik maak om veranderlikes te konstrueer sonder 'n vormverklaring. Dit is beter van Julia suiwer omdat dit nie dinamies getik is nie.