Daar word verwag dat kameras van die polisie se liggaam gesigsherkenning sal hê OMG Solutions
Daar word verwag dat kameras van die polisie se liggaam gesigsherkenning sal hê
Gesigsherkenningsprogrammatuur is instrumente wat gebruik word om 'n spesifieke gesig wat gesien word, te vergelyk met 'n databasis van gesigsprofiel om 'n pasmaat te kry en ook meer besonderhede te kry oor wie 'n verdagte is. As u die kameras wat verslete is met die video gebruik, is dit belangrik om 'n gesig te sien en hul besonderhede te kry om meer daarvan te weet, terwyl u ook hul kriminele rekords en profiel nagaan. In die VSA het die land se grootste verkoper van die kameras wat aan die liggaam gedra is aan wetstoepassingsagentskappe, 'n korporatiewe raad gemaak wat toegewy is aan die groter uitbreiding van kunsmatige intelligensie (AI). Dit was 'n groot stap wat geneem is om die omstrede tegnologie vir gesigsherkenning wêreldwyd tot die beskikking van die polisiemag te bring. Maatskappye soos Axon, die skeppers van die Taser-wapens en die kameras wat deur die polisie deur die wêreld gebruik word, het ook hul belangstelling uitgespreek om die sagteware vir gesigsherkenning vir hul liggaamsdraende tegnologie in te trek en te integreer. Met hierdie tegnologieë kan beamptes wat op patrollie is, die gesig van almal wat hulle sien en moontlik vermoed terwyl hulle op patrollie is, skandeer en herken. Baie nuwe groeiende tegnologiemaatskappye wat spesialiseer in toesigstegnologie is nou in 'n wedloop om die gesigsherkenning en baie ander AI-vermoëns in intydse videomateriaal aan te pas.
'N Groep met meer as 20 burgerregte-, tegnologie- en privaatheidsgroepe, net kort nadat die direksie vir gesigsherkenning tot stand gekom het, het 'n brief gestuur oor die ernstige kommer oor die huidige leiding van die Axion-maatskappy en die nuutgestigte direksie. Die brief wat gestuur is, het onmiddellik geëis dat die gesigstelsel waaraan gesigsherkenning werk, onmiddellik verbied word. Hulle het gesê dat dit baie oneties is om te ontplooi, omdat die sagteware baie privaatheidsimplikasies, tegniese onvolmaaktheid en 'n hele paar lewensgevaarlike vooroordele daaraan verbonde het. Daar is ontdek uit onlangse ondersoeke dat sagteware vir gesigsherkenning veel minder akkuraat is as mense met donker vel toegang kry. Dit het die gevaarlike deel van die plek waar AI 'n onskuldige burger kan uitwys, geopen en dit kan tot 'n groot komplikasie lei. Die stigter van Axion het egter aan die publiek geantwoord dat die maatskappy nog nie die ontwikkeling van gesigsherkenningstelsels ontwikkel nie, maar dat hulle dit baie aktief oorweeg vir toekomstige produkte en innovasies. Hy het wel erken dat die stelsel onvolmaak is en misbruik kan word en dat die vooroordeel ook geïdentifiseer kan word, maar die talle voordele wat dit meebring, kan nie heeltemal misgekyk word nie, want dit is eienskappe wat in die toekoms tot groot voordeel kan wees.
Die Axion-hoof het verder geïmpliseer dat hy nie voel dat die stelsel vir gesigsherkenning 'n optimale oplossing is nie, maar dat die wêreld waarin ons leef vandag baie gevorderd is en dat ons nie swaar take aan die polisiebeamptes kan oorlaat wat bedoel is om misdadigers na willekeur te vang nie kanse om die gesigte te identifiseer. Dit is nie lekker om te verwag dat die polisie gesigte van wie hulle soek, sal onthou nie. Hy het geglo dat dit nie produktief sou wees nie en dat hy baie naïef was om nie hierdie nuwe tegnologie tot hul beskikking te hê nie. Hy bevraagteken verder waarom polisiebeamptes in 2020 toerusting vanaf 1990 moet gebruik terwyl hulle hul pligte uitvoer, en sê dit sou net beteken dat die wêreld gekies het om nie vooruit of selfs te groei nie. Die maatskappy het met sy eerste vergadering voortgegaan en 8-ondernemings uitgesoekte kundiges in AI, burgerlike vryhede en strafregstelsel genooi. Die bestuurslede was almal net vrywilligers wat betaal is en het geen werklike krag gehad om veel te verander nie. Hulle is gevra om die onderneming te adviseer oor die toekomstige vermoë van die gesigherkenningstelsel, terwyl hulle ook uitwys hoe dit kan bydra tot die verhoogde doeltreffendheid en doeltreffendheid van die polisie. Gesigsherkenning is al lank gewild by wetstoepassing en die toesig van die regering, omdat dit baie voordele inhou, en die onlangse afname in die koste van kameras met die baie groot vooruitgang in AI-ontwikkeling het die voorstel nog meer sigbaar gemaak. Ontwikkelaars op hierdie gebied stel dit al 'n geruime tyd voor dat dit in 'n groter veld gebruik word. Ongeveer 117 miljoen Amerikaanse volwassenes, met 'n totaal van ongeveer die helfte van die provinsie, kan op die databasis gevind word waarmee die gesigsherkenningstelsel ooreenstem.
Gesigte is 'n baie maklike manier om 'n persoon van ver af te herken, dit kan in 'n video of selfs in real-time wees. Dit is makliker om die ander biometrie-identifiseerders aan te wend, wat gewoonlik daartoe moet lei dat u nader moet beweeg of fisiese kontak met hulle moet hê. Maar kritici het ook gesê dat die herkenning van gesigte nie regtig so betroubaar is nie, aangesien die gesigsdata wat hulle besit, kan verouder of selfs kan verander as gevolg van toestand, ongeluk en baie meer fisiese tolletjies wat die persoon se voorkoms verander. Maar daar is die rede wat so gou as moontlik wêreldwyd aanvaar wil word, dat as 'n polisiebeampte jou uittrek en jou nie herken nie, dan sal sy liggaamskamera met 'n gesigherkenningstelsel. Op hierdie manier sal hy meer oor u kan vertel en u met 'n teiken kan pas. Gevalle soos hierdie kan baie nuttig wees wanneer 'n stop en soek na 'n misdadiger aan die gang is.
Hoe werk die nuwe gesigsherkenningstelsel?
Massimiliano Versace was toevallig 'n Italiaans gebore neurowetenskaplike en stigter van die Neurala-'n AI-sagteware-opstartonderneming. Het alhoewel patente-hangende masjienleertegnologie gemaak wat kragtige beeldherkenning het. Oor die algemeen werk gesigsherkenning deur masjienleer, wat basies die opleiding van 'n rekenaar is om op sigself te dink deur ingewikkelde data vir sy databasis te gee. Stadig maar uiteindelik is die klein kamera op die skouer van die polisiebeampte in staat om vorms as kleure te identifiseer en later opgelei om menslike gesigte te identifiseer, terwyl dit ook ooreenstem met 'n databasis van gesigte met die profiel (miskien 'n naam). Dit is 'n proses wat werk deur die brein van soogdiere na te boots, eerder as om die manier waarop rekenaars normaal werk, te vra vir instruksies om uit te voer. Hierdie nuwe vorm werk op sigself, skakel die kamera aan en kyk hoe dit almal identifiseer. Versace het die deurbraakproses beskryf, basies soos 'n klein konstellasie van verwerkers wat aktief as verskillende dele van die brein funksioneer. Hy het verder verduidelik dat hierdie berekeninge verder verdeel kan word tussen hardeware wat insette verwerk, net soos die brein, en hardeware wat net soos dendriete en aksone verwerk. Sy navorsing het baie aangetoon dat AI baie in so 'n omgewing leer terwyl hy minder kodes gebruik. Deur die hoeveelheid kode wat benodig word vir beeldherkenning te verminder, werk u al hoe meer en minder verwerk, en dit impliseer dat selfs minder kragtige rekenaars wat nie soveel verwerkingskrag het nie, ook die gegewe taak kan verrig. Dit bereik dan 'n punt dat 'n rekenaar met die grootte van 'n kamerakamera 'n beeld kan herken waarop die kamera opgelei is met datastelle om op te let. Dit moet dan geleer word om uiteindelik by die vak te pas.
Dit word uiteindelik 'n onbeperkte hulpbron wat uiteindelik 'n nuwe toepassing vir gebruikers van openbare veiligheid kan skep. Kom ons neem aan met 'n toepaslike saak as 'n kind byvoorbeeld vermis word en die ouers besluit om die polisiebeampte wat naby geleë is, te besoek. Die liggaamsgedraaide kamera op die beampte sien die kind en teken die beeld van die vermiste kind aan. Hiermee het die AI-enjin geleer hoe die kind lyk. Dit maak vinnig gebruik van die enjin om die beeld na al die polisie toe te stuur met behulp van die kamera wat die liggaam gedra het om hul nok te gebruik om die omgewing te sien. Die hedendaagse stelsel van gesigsherkenning het oor die algemeen 'n gebrek aan diversiteit in beelde, dit is 'n resultaat van die data waarop hulle opgelei is. Navorsers van die Massachusetts Institute of Technology (MIT) medialaboratorium sê die drie toonaangewende gesigsherkenningstelsels IBM, face ++ en Microsoft het 'n groter kans om wit mense (99%) op te spoor as swart (70%).
Ter afsluiting van alles, het kamera's blykbaar gewild geword in die gebruik, aangesien dit gebruik is om die wangedrag van die polisie te ondersoek. In die onlangse tyd word daar gekritiseer dat hy voortdurend bygedra het tot die deurdringende toesig en die situasie moontlik vererger op 'n sterk polisiewêreld. Wat die gebruiksreël betref, word dit ook deur die polisiedepartement beslis. In Sacramento het sommige polisiebeamptes 'n jong man met die naam Stephen Clark dodelik doodgeskiet, 'n ongewapende swart man wat in die agterplaas van sy oumas geskiet is. Kwessies soos hierdie het kritici laat twyfel oor hoe effektief die raad vir vrywilligersetiek twee keer per jaar vergader, wat die deurslaggewende maatreëls sal maak wat die rigting van die maatskappye sal beheer. Baie mense hoop net dat gesigsherkenning soos Taser sal wees, wat ook aanvanklik verwerp is voordat dit later 'n sterk wêreldwye aanvaarding as die gewildste wapen deur die wetstoepassingsagentskappe gehad het. Foute moet gemaak word en ondernemings wat hierdie fout maak, sal gestraf word, maar om vorentoe te gaan met die groot stap wat 'n stelsel vir gesigsherkenning is, is regtig noodsaaklik vir die groei van die sekuriteitstelsel.