'N Klein opstart, Clearview AI, het 'n baanbrekende app vir gesigsherkenning bedink. Dit pas foto's van mense by die foto's van daardie persoon op die internet. Tans word die app hoofsaaklik deur wetstoepassingsagentskappe gebruik.
1 Die mense agter die Clearview-app
2 Hoe werk Clearview?
2.1 Skraap beelde
2.2 Gesigsherkenningstelsel van Clearview
3 Clearview hernu privaatheidsprobleme rondom sagtewareherkenningsprogramme
Die mense agter die Clearview-app
Die Clearview-gesigsherkenning-app is ontwikkel deur 'n 31-jarige Australiese ontwikkelaar en 'n eenmalige model genaamd Hoan Ton-That. Ton-That het saam met sy Viëtnamese familie in Australië grootgeword voordat hy op 19-jarige ouderdom na die VSA verhuis het.
Daar ontmoet hy Richard Schwartz, nou 61, mede-stigter van Clearview AI. Schwartz was 'n hulpverlener van Rudy Giuliani toe hy burgemeester van New York was en het dus baie belangrike kontakte. Die twee het mekaar in 2016 ontmoet en kort voor lank besluit om saam gesigsherkenning te gaan doen. Ton-That het die app ontwikkel en Schwartz het sy kontakte gebruik om kommersiële belangstelling te benut.
Tot Clearview, was Ton-That die beste bekend vir die ontwikkeling van 'n app waarmee mense Donald Trump se kenmerkende haarstyl en kleur op hul eie foto's kon plaas. Hy het ook 'n program vir die deel van foto's ontwikkel wat nie opstyg nie.
Aan die ander kant het Clearview baie gewild geraak by Amerikaanse wetstoepassingsagentskappe. Hulle gebruik die gesigsherkenning-app om verdagtes te identifiseer en op te spoor. Die maatskappy het ook die gesigsherkenning-app gelisensieer by verskeie ondernemings vir sekuriteitsdoeleindes. Clearview AI sê egter dat daar nie gekyk word na die beskikbaarstelling van die app vir die algemene publiek nie, want "daar gaan altyd 'n gemeenskap wees van slegte mense wat dit sal misbruik".
Hoe werk Clearview?
Clearview is 'n maklik te gebruik en relatief goedkoop gesigsherkenning-app. Die ruggraat is 'n databasis met meer as drie miljard beelde en video's. Clearview AI sê dit het die beelde en video's van sosiale media-webwerwe soos Facebook, Venmo en YouTube, en werkverskaffingswebwerwe geskraap.
Beelde skraap is die proses om 'n groot aantal beelde van webwerwe af te laai. Verteenwoordigers van maatskappye waarvandaan Clearview AI die beelde en video geskrap het, het gesê dat hul beleid sulke skraping verbied.
Volgens Ton-That gebruik Clearview AI egter slegs openbare beelde. As gebruikers hul privaatheidinstellings op hul sosiale media-rekeninge beperk, sal hierdie foto's nie geskrap word nie. As gebruikers byvoorbeeld hul privaatheidinstellings in Facebook verander, sodat soekenjins nie aan hul profiele kan skakel nie, sal hierdie foto's nie by die databasis opgeneem word nie.
Ongelukkig, as foto's al geskraap is, is dit te laat. Clearview AI hou alle prente wat gekrap is, selfs al word dit later uit die profiel van die gebruiker verwyder. Ton-That verklaar egter dat hulle 'n manier het om mense te versoek om hul foto's van Clearview se databasis te verwyder.
Gesigsherkenningstelsel van Clearview
Clearview AI het die AI-algoritme vir gesigsherkenning vervolmaak deur te vertrou op inligting verkry uit akademiese artikels.
Clearview AI sit geskrapte beelde om in wiskundige formules, of vektore, gebaseer op gesigsgeometrie, soos hoe ver 'n persoon se oë is. Dan versamel die stelsel al die foto's met soortgelyke vektore in 'buurte'.
Wanneer 'n gebruiker 'n foto oplaai om te pas, soek Clearview die databasis en haal openbare foto's van die persoon wat ooreenstem, saam met skakels vanwaar die foto's afgelei is. Volgens die New York Times gaan die stelsel … verder as alles wat ooit deur die Amerikaanse regering of die Silicon Valley-reuse gebou is.
Clearview hernu privaatheidsprobleme rondom sagtewareherkenningsprogramme
Daar was nog altyd kommer oor die gebruik van tegnologie wat mense identifiseer op grond van gesigte as gevolg van verlies aan privaatheid en die moontlike misbruik van die tegnologie. Soos verklaar deur Eric Golman, mede-direkteur van die High Tech Law Institute aan die Santa Clara Universiteit: "Die moontlikhede vir wapenlegging is eindeloos. Stel jou voor 'n skelm wetstoepassingsbeampte wat potensiële romantiese vennote wil steel, of 'n buitelandse regering wat dit gebruik om geheime uit te grawe oor mense om hulle af te weer of in die tronk te gooi. ".
Verder wek sulke stelsels kommer omdat dit nie 100% akkuraat is nie. Ton-That erken dat Clearview slegs ongeveer 75% akkuraat is. Volgens Ton-That werk die app nie altyd nie omdat die foto's in die databasis op ooghoogte geneem is. Die materiaal wat die polisie oplaai, is egter van toesigkameras wat gewoonlik op die plafon of hoog op die mure gemonteer is.
Nietemin het meer as 600 wetstoepassingsagentskappe die afgelope jaar die Clearview Face Recognition-app begin gebruik. Dit was voordat die publiek bewus geword het van die bestaan ​​van die app en op privaatheidsgronde begin beswaar maak.
Amerikaanse wetstoepassers wat die app gebruik, het erken dat hulle slegs 'n beperkte kennis gehad het van hoe Clearview werk. Desondanks het hulle die app suksesvol gebruik om winkeldiefstal, diefstal van identiteit, bedrog met kredietkaarte, moord en seksuele uitbuiting van kinders op te los.