LeadLearners.Org | Post-doc posisie in data-ontginning en afstandswaarneming
LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1162416 visitors today, Thursday, 17/Oct/2019
Frankryk Data-ontginning Postdoc Nadoktorale posisie Afstandswaarneming Februarie 2013
Die ontginning van multi-resolusie afstandswaarneming beelde vir verandering opsporing en klassifikasie doeleindes.
LIRMM en TETIS (in samewerking met Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) is op soek na kandidate vir 'n doktorale Fellowship posisie om te werk aan 'n nuwe navorsing projek, genaamd GEOSUD, multi-resolusie afstandswaarneming beelde vir land bedekking verandering opsporing en klassifikasie doeleindes uit te buit.
Meer in detail die doel van die werk is die kwaliteit van die digte tyd reeks medium of lae-resolusie beelde deur middel van skaars 'n hoë resolusie tyd reeks te verbeter. Die satellietbeelde bekom oor goed gedokumenteer gemoeid met grond en plantegroei bestuur kwessies studie webwerwe. Die eerste plek is geleë in Reunion-eiland ('n Franse gebied in die Indiese Oseaan) en is betrokke by die suikerriet oes monitering gebruik van multi-resolusie "spot-Pleiades" kombinasies van beelde. Die tweede een is geleë in Wes-Afrika en is betrokke by grondgebruik kartering met behulp van multi-resolusie MODIS-SPOT? kombinasies van beelde.
Van 'n rekenaar wetenskap oogpunt, ons wil sagte rekenaar tegnieke en fuzzy samevoeging operateurs om buigsaam te smelt en propageer die hoë resolusie inligting (soos satellietbeelde) in die lae resolusie een toe te pas. Die doel is om 'n digte tyd reeks van 'n beter gehalte te kry tov die oorspronklike een. Die finale doel van die toepassing van sagte beperkings ten doel om die identifisering van spesifieke tipes van die oes te verbeter, en die monitering van die oes voorwaardes.
Eksperimente sal op verskillende vlakke (pixel, funksie en besluit) uitgevoer word deur assosieer verskillende gewigte na die ooreenstemmende waarde te heg ten einde die verband tussen die twee tipes van oorspronklike beelde en die tyd interval van hul aankope in ag te neem.
Die ideale kandidaat:
- Het onlangs 'n PhD in Afstandswaarneming voltooi, of Data Mining
- Het getoon dat die vermoë om fundamentele en toegepaste werk te doen in hierdie gebiede,
- Kennis van tegnieke vir outomatiese Geografiese Inligting Verteenwoordiging en Bestuur (GIS stelsels, satellietbeelde verwerking en ontleding)
- Java-taal, C + + taal, Python, PostgreSQL en Postgis
Plek: LIRMM, Montpellier (suid van Frankryk, op die Middellandse See).
Netto salaris: 1850 € / maand.
Die sperdatum vir die stuur van jou aansoek is 5 Februarie 2013.
Die aanduiding begin datum is in Maart / April 2013 het egter ander opsies oorweeg kan word (moet asseblief nie huiwer om ons te vertel).
Belangstellende kandidate word versoek om 'n aansoek te stuur per e-pos aan Navorsing Prof Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) en prof Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) met die vakgebied: "GEOSUD Meesters Graad standpunt.
Die aansoek moet bestaan ​​uit 'n motiveringsbrief en 'n curriculum vitae met 'n lys van publikasies en beskrywing van 'n vorige navorsing wat jy het gehou. Verder is die name en kontakbesonderhede van drie verwysings nodig.