1 Hoe werk gesigsherkenning
1.1 Wat is gesigsherkenning?
1.2 Implementering van gesigsherkenning
1.3 Hoe werk gesigsherkenning?
1.3.1 Stap 1: Gesigsopsporing
1.3.2 Stap 2: Gesigsanalise
1.3.3 Stap 3: Ouderdomskwessies
1.3.4 Stap 4: 2D tot 3D
1.4 Beperkings van gesigsherkenningstelsels
1.5 Kommer oor privaatheid rakende gesigsherkenning
1.5.1 Hoe u uself teen identiteitsdiefstal kan beskerm
Het u al ooit gedink waarom almal na u gesigsdata is? Van die lughawegebruik tot slimfone versamel elke eenheid u gesigsdetails. Danksy gesigsherkenningstegnologie, ook bekend as FRT, is gesigsdata vandag die gewildste.
Dit is geen geheim dat gesigsherkenning oor die jare heen gegaan het van 'n vernuftige vorm van hoogs gevorderde sekuriteitstelsels in films tot bestaande oral rondom ons en vandag in ons hande beland nie..
Wat is gesigsherkenning?
Per definisie is gesigsherkenning 'n biometriese sagtewaretoepassing wat voldoende gevorderd is om 'n persoon op 'n unieke manier te identifiseer of te verifieer deur patrone te vergelyk en te ontleed op grond van die persoon se gesigskontur..
Om dit te vereenvoudig, het die mens 'n unieke gesigspatroon. Die sagteware vir gesigherkenning kan u gesigsfunksies ontleed en in 'n massiewe databasis stoor. Dit skandeer dan u gesig om by u inligting uit die gevestigde databasis te pas om te identifiseer wie u is.
Talle ondernemings spring op die wawiel vir gesigsherkenning, want die bedryf sal na verwagting teen 2025 tot $ 10,15 miljard groei. Apple gebruik die tegnologie vir gesigsherkenning uitstekend, sodat hulle hul vingerafdruk-skandeerder heeltemal verwyder het..
Tegniese reuse wed op gesigsherkenning as die ontwrigtende tegnologie wat die daaglikse aktiwiteite vergemaklik, soos om betalings vir kruideniersware, brandstof en ander te maak deur bloot u gesig te skandeer..
Soos met enige tegnologiese produk, dring sommige aan op die toenemende gebruik van gesigsherkenningstegnologie, terwyl advokate vir privaatheid en sekuriteit die privaatheids- en sekuriteitsprobleme van hierdie tegnologie bevraagteken..
Implementering van gesigsherkenning
Die tegnologie is op verskillende maniere in ons samelewing geïmplementeer. Sommige telefone gebruik reeds gesigsherkenning om toegang te verleen, en sommige regerings soos China en die VSA gebruik gesigsherkenning op databasisse soos bestuurderslisensies om verskillende redes..
Ons het ook programme op sosiale media en ingeboude sagteware vir gesigsherkenning wat gesigsopsporing gebruik soos Snapchat en gesigs-ID. Daar is 'n groot verskil tussen gesigsopsporing en gesigsherkenning. Met die opsporing van gesigte, sou 'n toestel sê: "ja, dit is my gesig," en met gesigsherkenning, sê die rekenaar: "ja, dit is jou gesig!"
Hierdie vermoë om identiteit te bevestig, is iets waarmee ons brein redelik vinnig optree as ons jonk is. Tog is dit 'n taamlik ingewikkelde probleem vir rekenaars. Laat ons dus dieper daal in gesigsherkenning en die wetenskap van hoe dit werk.
Die algemene funksies van die tegnologie is soos volg:
Stap 1: Gesigsopsporing
As u aan 'n menslike gesig dink, dink u aan 'n mooi basiese stel gelaatstrekke. 'N Gesig het oë, 'n neus en 'n mond. Maar daar is meer as net hierdie funksies. Gesigte verskil in baie faktore soos die breedte van die neus, die afstand tussen die oë, die vorm en die grootte van die mond, ensovoorts.
Stap 2: Gesigsanalise
Sommige gesigsherkenningstegnologieë kyk na 80 faktore op die gesig om unieke eienskappe en uiteindelik identiteite te help identifiseer. Hierdie kenmerke is redelik gedetailleerd, en kyk na dinge soos die diepte van die oogkontakte, die hoogte van die wangbene en die vorm van die kakebeen. Met verskeie ingewikkelde faktore wat gemeet moet word, kan daar natuurlik komplikasies ontstaan.
Stap 3: Ouderdomskwessies
Byvoorbeeld, die gesigte van diegene wat ouer word. Dit is ongetwyfeld dat ons soos ons ouer word, anders lyk. Om dit te vermy, het rekenaars geleer watter funksies geneig is om relatief onveranderd te bly ongeag hoe oud ons word, en hulle kyk mooi na hierdie funksies.
Maar selfs as ons nie verouder nie, sou daar steeds alledaagse komplikasies wees. Dink daaraan, wat gebeur as 'n rekenaar u gesig probeer ontleed en u nie die sensor of kamera elke keer presies op dieselfde hoek kyk nie?
Dit is iets wat mense daagliks teëkom, maar dit het nooit regtig 'n probleem nie. Vir rekenaars kan dit egter 'n ernstige ingewikkelde hindernis inhou om gesigte op te spoor en te herken. Ingenieurs het dus 'n paar verskillende tegnieke gevind om hierdie gesigsherkenningstelsels te verwerk.
Stap 4: 2D tot 3D
Baie telefone wat gesigsherkenning gebruik, sal u aanspoor om u gesig rond te beweeg wanneer u die gesigherkenningstelsel opstel om te weet hoe u uit verskillende hoeke lyk.
Ander gesigsherkenningstelsels gebruik 2D tot 3D-tegnologieë om 'n 2D-beeld van u gesig op 'n 2D-model te karteer om uit verskillende hoeke te lyk. Rekenaars meet hierdie faktore tot skale kleiner as 'n millimeter om 'n gesigsafdruk / beeld te genereer wat, soos die naam van toepassing is, 'n vingerafdruk is, maar vir u gesig.
Beperkings van gesigsherkenningstelsels
Soos met enige ander tegnologie, is gesigsherkenningstelsels ook te kampe met hindernisse. Hier is 'n paar beperkings:
Misbruik van mag
Lande met weinig tot geen persoonlike vryheid kan regerings of ander entiteite sien om hul mag te misbruik deur die tegnologie na goeddunke te gebruik nie. Dit beteken dat agentskappe moontlik op hul burgers kan spioeneer en hulle kan merk vir hul boodskappe, met wie u saamwerk, ens.
Wetstoepassingsagentskappe gebruik gesigsherkenningstelsels om misdaad te beveg deur misdadigers deur middel van kringtelevisie op te spoor. Dit beteken dat hulle feitlik almal op enige tyd van die dag fyn dop kan hou en dit op enige plek kan opspoor.
Gesigsherkenningsprogrammatuur en -tegnologie kan die risiko van rassevooroordeel verhoog. Onlangs het verslae verskyn, wat beklemtoon dat gesigsherkenning nie so effektief is om mense van kleur en vrouens te identifiseer nie.
Kommer oor privaatheid rakende gesigsherkenning
Kommer oor die privaatheid van data
Dataprivaatheid was nog altyd kommerwekkend, en gesigsherkenning vererger dit. Die data wat deur die gesigsherkenningstegnologie versamel is, bevat biljoene prente van gesigte en videolêers. Dit gaan verder om die plek waar die data versamel is, te stoor.
Gebrek aan regulasie
Aangesien tegnologie vir gesigsherkenning 'n betreklik nuwe verskynsel is, moet regerings nog nie wetgewing goedkeur nie. Daar is tans geen regulasies en beperkings vir gesigsherkenning nie.
Gesigsafdrukke en gesigs-ID's het oor die tyd ongelooflik akkuraat geword. Hulle is in staat om mense met 'n byna 100% akkuraatheid te identifiseer en kan selfs geringe verskille in dieselfde tweeling opspoor.
Namate die tegnologie verbeter en wyer geword het, het die moontlikhede vir die gebruik daarvan ook gegroei. Vandag gebruik ons ​​gesigsherkenning vir dinge soos telefoonsekuriteit, maar die tegnologie word baie gebruik deur organisasies soos banke en regerings.
In lande soos Japan kyk sommige banke na die implementering van gesigsherkenningstegnologieë in hul kitsbanke as 'n veiligheidsmaatreël om transaksies te verifieer. In die VS gebruik owerheidsinstansies soos ICE en FBI gesigsherkenning sagteware om databasisse uit bestaande dokumente soos bestuurderslisensies te skep.
Hoe dit ook al gaan, ons weet dat hierdie tegnologie al hoe meer in ons daaglikse lewens aanwesig raak, en dit lyk nie of dit binnekort sal stop nie.
Hoe u uself teen identiteitsdiefstal kan beskerm
In hierdie ongelukkige tye moet u met maatreëls begin om uself teen identiteitsdiefstal te beskerm.
Beperk u sosiale teenwoordigheid
Moenie persoonlike prente oplaai nie
Gebruik nie programme wat gesigsherkenning gebruik nie
Weet meer hoe u uself teen identiteitsdiefstal kan beskerm.
Contents1 Wat is WebRTC? Hoe dit werk en waarvoor dit goed is?1.1 Wat is
Contents1 Wat is pakketsnuffel en hoe werk pakketsnuffelaars??1.0.0.1 Spring na…1.1 Pakkiesnuffel – verduidelik1.1.1 Gebruike