Geskryf deur Aleks Berditchevskaia en Kathy Peach
Ons kan dit saam hanteer. Shutter
Op sy eenvoudigste, kollektiewe intelligensie is die verbeterde kapasiteit wat geskep word wanneer verspreide groepe mense saam werk, dikwels met behulp van tegnologie, om meer inligting, idees en insigte te mobiliseer om 'n probleem op te los.
Die vooruitgang in digitale tegnologieë het die afgelope paar jaar verander wat deur kollektiewe intelligensie bereik kan word - deur meer van ons, bevordering van menslike intelligensie met masjienintelligensie, en ons help om nuwe insigte te genereer uit nuwe databronne. Dit is veral geskik vir die aanpak van vinnig ontwikkelende, ingewikkelde wêreldprobleme soos uitbrake van siektes.
Hier is sewe maniere waarop die coronavirus-pandemie aangepak kan word:
1) Voorspelling en modellering van uitbrake
Op 31 Desember 2019, gesondheidsmonitoringsplatform Blou Dot het sy kliënte gewaarsku oor die uitbreek van 'n griepagtige virus in Wuhan, China - nege dae voordat die Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO) 'n verklaring daaroor bekend gemaak het. Dit het toe korrek voorspel dat die virus van Wuhan na Bangkok, Seoul, Taipei en Tokio sou spring.
Blue Dot kombineer bestaande datastelle om nuwe insigte te skep. Natuurlike taalverwerking, die AI-metodes om teks wat deur mense gegenereer word te verstaan ​​en te vertaal, en masjienleertegnieke wat geleer word uit groot hoeveelhede data, deur middel van verslae oor siekte-uitbrake by diere, nuusberigte in 65 tale en inligting oor lugrederye. Dit vul die masjiengenereerde model aan met menslike intelligensie, gebruik te maak van uiteenlopende kundigheid van epidemioloë tot veeartse en ekoloë om te verseker dat die gevolgtrekkings daarvan geldig is.
Die BBC het a burgerwetenskaplike projek in 2018, wat lede van die publiek betrek het by die opwekking van nuwe wetenskaplike gegewens oor hoe infeksies versprei. Mense het elke uur 'n app afgelaai wat hul GPS-posisie monitor, en hulle gevra om aan te meld wie hulle die dag teëgekom het of kontak gehad het.
Hierdie kollektiewe intelligensie-inisiatief het 'n groot hoeveelheid data geskep wat navorsers gehelp het om te verstaan ​​wie die superverspreiders is, sowel as die impak van beheermaatreëls om 'n uitbraak te vertraag. Alhoewel die volledige datastel nog ontleed word, het navorsers vrygestel data om te help met die modellering van die UK se reaksie op COVID-19.
3) Intydse monitering en inligting
Geskep deur 'n koderingsakademie gebaseer op amptelike regeringsdata, Covid-19 SG laat inwoners van Singapoer toe om elke bekende infeksiesaak te sien, die straat waar die persoon woon en werk, in watter hospitaal hulle opgeneem is, die gemiddelde hersteltyd en die netwerkverbinding tussen infeksies. Ondanks kommer oor potensiële inbreuk op privaatheid, het die regering in Singapoer die benadering gevolg dat openheid oor infeksies die beste manier is om mense te help om besluite te neem en angs te bestuur oor wat gebeur.
Vir dashboard-entoesiaste is MIT se Technology Review 'n goeie samevatting van die vele coronavirus-verwante dashboards die dop van die pandemie.
4) Mynbouprojekte op sosiale media
In die begin van Februarie, Wired aangemeld hoe navorsers by Harvard se mediese skool gegewens deur die burger gegenereer het om die vordering van die siekte te monitor. Om dit te kan doen, het hulle poste op sosiale media ontgin en natuurlike taalverwerking gebruik om na verwysings na asemhalingsprobleme en koors te soek op plekke waar dokters moontlike gevalle aangemeld het.
Dit bou voort op bewyse wat in Januarie gepubliseer is artikel van die vaktydskrif Epidemiologie wat bevind het dat hot spots van tweets goeie aanduidings kan wees van hoe 'n siekte versprei. Daar moet nog gesien word hoe effektief hierdie inisiatiewe is, of of dit sal neerkom op die probleme wat daarmee gepaard gaan Google-griepneigings.
Bring die data saam. Shutter
Die werklikheid van mense se ervaring van die virus is tot dusver grootliks afwesig van mediaberigte, maar dit is belangrik sosiale wetenskappe in pandemiese paraatheid en reaksie word al hoe meer erken. Daarom moet ons almal ons hoede tipeer aan die burgers van Wuhan wat die argiewe en vertaal van sosiale media-data van binne-in China skep kronieke van getuienisse van diegene wat geraak word voordat hulle deur die regering gesensureer word.
5) Ernstige speletjies
Om die ontwikkeling van medisyne teen koronavirus te bespoedig, doen navorsers aan die Universiteit van Washington 'n beroep op wetenskaplikes en die publiek om te speel 'n aanlyn spel.
Die uitdaging is om 'n proteïen te bou wat die virus kan belemmer om menslike selle te infiltreer. Die speletjie is aan FoldIt, 'n 12-jarige webwerf wat bydraes lewer tot belangrike proteïennavorsing deur meer as 200,000 geregistreerde spelers wêreldwyd.
In reaksie op kommer oor die gebrek aan toegang tot toetsing vir COVID-19, het Nesta Collective Intelligence-begiftigde ontvang Net een reuse laboratorium staan ​​agter 'n poging om ontwikkel 'n goedkoop, vinnige koronavirustoets wat oral in die wêreld gebruik kan word. Die inisiatief is om idees in te samel van biologiese gemeenskappe wat dit doen, met die ambisie om open source en ontwerpe te deel, sodat gesertifiseerde laboratoriums toetse vir hul gemeenskappe maklik kan produseer.
7) Deel van kennis
In 'n wêreldwye krisis sal die deel van kollektiewe intelligensie oor die virus 'n belangrike faktor wees in ons vermoë om te reageer en nuwe behandelings te vind. NextStrain haal al die data in van laboratoriums regoor die wêreld wat die genoom van SARS-CoV-2 opeenvolg, en dit op een plek sentraal maak vir mense om in 'n genomiese boom te sien. Hierdie oop bewaarplek, gebou op GitHub, help wetenskaplikes om die genomiese evolusie van Cornavirus te bestudeer en dit moontlik te maak om die manier waarop die virus tussen mense oorgedra word, te monitor.
Navorsers was ook nuwe bevindings te deel oor die genomiese profiel van die virus deur open source publikasies en voorafdrukwerwe soos BioRxiv en Chinaxiv. Betaalmure word tydelik opgehef oor inhoud wat met koronavirus verband hou in wetenskaplike publikasies soos BMJ en die publiek eis dat belangrike nuuswinkels volg.
Aktiviste op Reddit het 'n stap verder gegaan en betaalmure omseil om 'n 'n oop argief van 5,312 navorsingsartikels wat melding maak van coronavirusesmet verwysing na 'n 'morele imperatief' sodat die navorsing openlik toeganklik kan wees. Newspeak House koop 'n massa a handboek van gereedskap, tegnologie en data vir tegnoloë wat dinge bou om op die koronavirus-uitbraak te reageer.
Die Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO) is ook besig om alle gepubliseerde navorsing oor 'n wêreldwye databasis, en maak leerhulpbronne oor die bestuur van COVID-19 vir gesondheidswerkers en besluitnemers is op die WGO se aanlyn-leerplatform beskikbaar gestel. Maar hulle is ook gekritiseer omdat hulle nie reageer op die kommentaar wat op hul kanale gelaat is nie, laat 'n vakuum in plaas van 'n reaksie op gerugte en valshede.
By Nesta's Sentrum vir Kollektiewe Intelligensie Ontwerp ons sal voortgaan om op te spoor hoe kollektiewe intelligensie tydens die huidige krisis gebruik word, en ons publieke aanlyn kennisgewingbord op te dateer kollektiewe intelligensieprojekte so gereeld as wat ons kan. Deel asseblief enige voorbeelde in die kommentaar.
Deur saam te werk en kennis te deel, het ons 'n beter kans om die pandemie te klop.
Jy is hier: Tuis > Lewe > Gesondheid > 7 maniere waarop kollektiewe intelligensie die Coronavirus-pandemie aanpak