Sodra u dit noem digitale bemarking, die meeste mense begin hul oë rol as hulle net die term hoor.
Daar is min redes daarvoor, en die grootste een is waarskynlik die feit dat die meeste mense dit nie verstaan ​​nie hoe die wêreld van digitale bemarking werk.
As u nie veel daarvan weet nie, kan die werk van die digitale bemarkers dof, ingewikkeld of te verwarrend lyk, maar dit is nie so nie.
Dit is 'n kreatiewe sakegeleentheid, en sodra u verstaan ​​hoe dit werk, kan u u advertensie- en bemarkingsveldtogte ernstig opskerp en u aanlyn-reikwydte uitbrei.
Om werklik vaardige strategieë en effektiewe veldtogte te maak, moet digitale bemarkers verskillende instrumente en benaderings gebruik om na kliënte en kliënte uit te reik.
Aangesien die aanlynwêreld met baie en baie inligting werk, is een van die nuttigste instrumente vir hedendaagse bemarkers die korrekte ontleding van al die data.
Dit is waar big data-bemarking inkom.
1 'N Virtuele see van insigte
2 Belangrike redes vir die gebruik van Big Data
3 Wat beteken dit alles??
4 Groot databronne word gebruik vir die bevordering van die veldtog
'N Virtuele see van insigte
As u nadink oor ou vorme van advertensies, word dit duidelik waarom die implementering van big data-analise vir die bemarkingswêreld nodig was.
In die dag moes jy baie raai en blind doen in die hoop dat spesifieke veldtogte by die meeste fokusgroepe sal pas.
Die navorsing moes uitgebrei wees, maar dit het nooit 'n manier gehad om aan te toon hoe neigings in reële tyd verander nie. Met die digitale era kry aanlynbemarkers uiteindelik al die data wat nodig is om ten volle te verstaan ​​hoe hul kliënte en kliënte voel.
Die enigste probleem hiermee is dat die hoeveelheid data ongelooflik oorweldigend is, en om net soveel inligting te hê, sal u nie help om te kry wat u nodig het as u nie weet hoe om dit te ontleed nie..
Belangrike redes vir die gebruik van Big Data
As u nog steeds nie seker is waarvoor al hierdie data gebruik kan word nie, is dit net 'n paar van die belangrikste redes waarom groot data onvervangbaar geword het in die aanlynbemarkingswêreld.
Bekostigbare data-analise – daar word baie gepraat oor die ontleding van al die data en om te verstaan ​​wat u kliënte en kliënte nodig het, en dit klink alles te ingewikkeld en waarskynlik te duur, of hoe? Verkeerde. Die meeste van die gasheerdienste bied nou verskillende maniere van data-analise soos Daas en soortgelyke. Wat nog interessanter is, is die feit dat die meeste hosting-dienste hierdie analitiese datadienste gratis aanbied, wat ideaal is vir klein ondernemings.
Die gebruik van data uit die verlede om die toekoms te bepaal – nog 'n fantastiese ding wat bemarkers met groot data gekry het, is die feit dat al die relevante data gestoor word, sodat dit hersien kan word indien nodig. Dit beteken dat bemarkers kan verstaan ​​wat in die verlede vir hulle werk, en hoekom dit gedoen het, sodat hulle in die toekoms dieselfde effek kan herskep. Om die beste klante-ervaring te behaal, kan bemarkers die onderdele wat in die verlede gewerk het, opstel, sodat hulle hul doel op 'n makliker manier bereik.
Datavisualisering – een van die doeltreffendste maniere om 'n suksesvolle bemarkingsveldtog te skep, is om die data te verstaan, en die beste manier om dit te doen, is om dit te visualiseer. Hulpmiddels vir datavisualisering help om 'n uitvoerbare insig te skep deur bemarkers potensiële probleme en stroomprobleme te herken. Hulle sal hierdie kwessies op die beste manier en met die beste moontlike begrip van die saak aanpak.
Wat beteken dit alles??
Kom ons neem hierdie redes en plaas dit in perspektief. Byvoorbeeld, die Slam Tracker van IBM word gebruik om die gewildheid van tennisspelers tydens groot byeenkomste te meet, en dit gee kykers 'n intydse projeksie van hoe die internet 'n speler op daardie oomblik sien. Dit ontleed big data, en dit bied kykers 'n nuttige insig.
'N Verdere voorbeeld van gebruik van groot data kan gevind word by die aanlynwinkelonderneming Gilt Groupe. Wat hulle doen, is om die patrone en gedrag van hul besoekers, kliënte en kliënte te analiseer, en deur middel van die ontleding slaag hulle daarin om die nodige gegewens vir die volgende stap te bekom. Die volgende stap is om die data aan te pas by 3000 verskillende weergawes van boodskappe wat met spesifieke inkopievoorkeure, groottes en belangstellings aan hul kliënte gestuur sal word. Op hierdie manier hou hulle hul kliënte op hoogte met relevante materiaal.
Groot databronne word gebruik vir die bevordering van die veldtog
Die internet groei vinnig en data-ontleding is volgens die professionele persoon een van die belangrikste dinge waarop bemarkers moet konsentreer webontwikkelaars Sydney aanbiedinge. Met die virtuele see van apps en data-analitiese bronne, is sommige van hulle effektief.
Sosiale media – amper so groot soos die internet self. Miljoene gebruikers besoek sosiale netwerke daagliks, en baie van hulle bestee meer as 2,5 uur per dag aan sosiale media. Dit stel bemarkers in staat om tonne verskillende data in te samel. Van persoonlike voorkeure tot handelsmerklojaliteit, kan bemarkers klante en kliënte via sosiale media opspoor en dit tot hul voordeel gebruik wanneer hulle volgende veldtog begin.
Webmynbou – 'n outomatiese proses om data vanaf die web te bekom is 'n ander ding wat bemarkers gereeld gebruik. Deur gebruik te maak van sekere instrumente vir webmynbou, kan bemarkers gestruktureerde sowel as ongestruktureerde data verstaan ​​wat versamel is uit hul gebruikers se blaaieraktiwiteite, bedienerlogboeke en hul struktuur.
Transaksies – om transaksies wat deur die onderneming bedryf word, op te spoor, sal bemarkers 'n groot insig bied oor hul kliënte en kliënte. Deur die transaksies op te spoor en te ontleed, kan dit help om die gebruikers van hul gebruikers te verstaan ​​en veldtogte daarvolgens te beplan.
Al hierdie aspekte moet met regte instrumente benader word. Dit kan baie uitdagend wees om groot hoeveelhede data te ontleed om te kry wat u benodig, as u nie weet hoe om dit te doen nie. Hier is 'n paar van die mees gebruikte instrumente in die ontleding van big data.
Hadoop – Hierdie produk van Apache word meestal deur groot ondernemings gebruik as gevolg van die verwerkingskrag en die uitgebreide sagtewarebiblioteek. Dit word gereeld bygewerk, en dit is wonderlik om groot hoeveelhede data te verwerk.
Cloudera – Hierdie hulpmiddel is geweldig om groot databergasings te skep waar toegang verkry kan word deur almal wat die inligting benodig vir verskillende doeleindes. Dit werk uitstekend met Hadoop, en bied 'n taamlike insig in die wêreld van data-analise.
Rapidminer – Hierdie instrument word meestal deur spesialiste gebruik as 'n open source platform wat deur die beginsels van visuele programmering werk. Dit laat heelwat manipulasie, modellering, ontleding en integrasie van data in sakeprosesse en werkstroom toe.
Soos die internet ontwikkel, doen dit ook die gebruikers. Die gebruik van groot data het ietwat van 'n standaard geword, want dit is 'n kragtige instrument vir digitale bemarking.
Dit het al verskeie kere gebeur – 'n onderneming het in big data belê, en na 'n geruime tyd het hulle daarin geslaag om goed te groei. Om op die korrekte ontleding van die groot data te fokus en dit in u bemarkingsveldtog te implementeer, kan u geruime tyd en beplanning verg, maar op die lange duur – dit is een van die beste dinge wat u vir u onderneming kan doen.