Arif Grab On Road video chat room – CLIPONYU | Video Chat Online
Arif Grab On Roadannouncement...
HotBasicPremiumLuxuryToArif Grab On RoadJumlahPattern1888188288588888Sendchoose goods!!My Bag
Arif Grab On Road Semalt: 'n Supergids om verwysings spam in jou Google Analytics te blokkeer
Nik Chaykovskiy, die deskundige van Semalt , verseker dat verwysings spam is een van die probleme wat webmeesters tans in die gesig staar. Die situasie het in die loop van die jaar erger geword, wat beteken dat iemand iewers baie geld verdien om verwysings spam te skep.
Spook en Verwysing Spam
Spam is nou op pad na Google Analytics-verslae. Spammers soek na kwesbaarhede in die stelsel sodat dit in die dataverslae van die webwerf kan verskyn - evans halshaw com. Hulle doen dit met die hoop dat hulle genoeg nuuskierigheid wek tot die punt dat die webmeester hul webwerf besoek om te sien hoekom hulle in die verslag is. Die probleem is dat hulle nie die verkeer verhoog nie. Hulle maak dit nie eens omdat hulle bots is nie. Hulle gebruik die opsporingskode van JavaScrip wat deur Google Analytics gebruik word om 'n kennisgewing te maak dat daar 'n besoek was. Hulle beland belangrike statistieke soos weieringskoerse en ander elemente wat gebruik word om betrokkenheid te analiseer. Dit is noodsaaklik om verwysings spam te blokkeer as jy akkurate data benodig, veral as hulle daarop staatmaak om bemarkingsbesluite te neem.
Dit word moeilik om verwysingspampprosse te blokkeer, veral aangesien die spammers baie vinnig werk, wat die tempo van spam-treffers sowel as die bronne verhoog. Dit beteken dat webmasters moet verbeter op die poging wat hulle in die eliminering en swartlys van hierdie bronne bied. Dit is veral moeilik vir mense wat nuwe webwerwe het wat nie veel wettige verkeer ontvang nie. 'N toename in die spam tariewe op sulke webwerwe sou meer skeefheid wat dalk selfs meer as die daaglikse treffers wat dit ontvang, bied.
Hoe maklik is dit?
Een bladsy laai rekords as 'n enkele besoek. Spookspammers gebruik die Omskakelingskode van Google Analytics en stuur verkeersdata direk na die verslae, waardeur besoeke gemaak word. Dit kan 0.001 sekondes duur om 'n enkele bladsy op 'n bediener iewers te laai..Hulle kan egter meer as 100 van hierdie vervalste besoeke dwarsdeur die Google-rekeninge van baie ander webwerwe gedwing het. Dit is redelik maklik om 'n enkele gasheer te koop. Solank die spammers seker is van ROI, is daar baie skade wat hulle met hulle kan doen.
Oplossings wat kom kort
Sommige tegnieke is soms so gevorderd dat die oplossings wat gebruik word om verwysings spam te sluit, nie werk nie. Een van hulle is die geheimsinnige aanlyndiens genaamd Darodar. Die volgende metodes het dit nie van GA afgemaak nie.
Die. Htaccess-lêer. Dit werk nie aangesien spookvullis nie die werf raak nie
Die verwysingsuitsluitingslys. Daar is geen opdaterings nie.
Uitsluitings filters. Dit is verouderde metode aangesien dit slegs fokus op toekomstige strooipos en nie terugwerkend vir vorige spam-databasisse.
Die uitsluiting filter het amper naby aan die uitskakeling van die Darodar verwysingspampprogram gekom. Die enigste beperking was dat dit nie 'n konstante en konsekwent opgedateerde verwysingspammerlys het nie.
Die ontbrekende legkaartstuk
'n Handige oplossing om verwysings- en spookdata te identifiseer en te blokkeer, moet baie opgedateer word, kom uit 'n breër databasis en terugwerkend op vorige inligting. Op grond van die drie elemente vir 'n optimale oplossing, is hier een wat werk.
Stap 1: Gebruik segmente om Spam uit te sluit
Dit is beter om segmente te gebruik aangesien dit nie permanent data verander nie. As 'n mens per ongeluk uitverkore verwysings gebruik terwyl jy filters gebruik, kan jy dit nie terug kry nie. Dit is moontlik om op ou data met behulp van segmente te bou, ten spyte van hoe lank dit daar was. Mens kan dit ook terugwerkend toepas.
Stap 2: Handhawing van die Uitsluitingslys
Slack is 'n hulpmiddel wat webmasters kan gebruik om verwysingsbronne te monitor..Dit stel die gebruiker in kennis van enige nuwe verwysings en gee hulle 'n spoed: om 'n verdagte verwysingsbron te lys of te swartlys.
1. Slack ontvang alle verwysings, en
2. Dit gebruik 'n PHP om al die resultate op volgorde van telling te sorteer en dan die finale lys na die webmeester om te sien of enige voorkoms bekend is. Indien nie,
3. Dit stuur alle vermeende spam na 'n slap kanaal wat die gebruiker 'n keuse bied tussen 'n witlys of 'n swartlys. Wat ook al die opsie wat hulle kies, lei dit tot stap 4,
4. Dit lei na 'n bladsy wat die uitspraak as 'n keuringsbevestiging bevestig.
5. Slack slaan dan al die geïdentifiseerde spammers in die databasis op
6. Die finale vertoning van skoon data sal in regex formaat wees. Kopieer en plak dit in Google Analytics.
Slack laat die webmeesters toe om die negatieflys minstens vyf keer per dag by te werk.
In werklikheid kan verskeie oplossings werk:
Ondanks dat dit 'n bewese metode is, sal dit selfs beter werk as die webmeester dit aanvul met ander tegnieke, net om seker te maak dat dit alle basisse dek. Benewens die genoemde oplossing:
Klik op die boks wat Google Analytics vra om bekende bots en spinnekoppe uit te sluit,
Pas 'n "insluitend gasheernaam filter,"
Die inklusiewe filter wat hierbo genoem word, is soms doeltreffend, maar nie die beste oplossing op die langtermyn nie, omdat:
Spamming van hostname is nie moeilik om te doen nie, en analitiese spammers gebruik dit toenemend as 'n kwesbare.
As die opstelling verkeerd is, kan dit uiteindelik die regte verwysers uitfilter.