Kunsmatige intelligensie vs mense - wie gaan wen? - NewGenApps
AI, Kunsmatige Intelligensie, tegnologie tendense, tegnologie tendense
Kunsmatige intelligensie teenoor mense - wie sal wen?
Daar is 'n groot gegons rondom hoe Kunsmatige Intelligensie mense by hul werk kan vervang. Dit is waar dat ons 'n lang pad gevorder het om roetinewerk af te sny, en dit sal dit verder voortsit. Van handarbeid tot robotte in vervaardiging, bulle vir trekkers in die landbou, abacus vir superrekenaars in IT, die voorbeelde is onbeperk. Maar het ons ver genoeg gekom om menslike intelligensie te vervang? Teoreties ja, maar feitlik nee. Ons het Terminators en Darth Vader in die flieks probeer oorneem en ons vrees daaruit gemaak. Ons is ver weg van wat ons moet bereik om rekenaars so intelligent soos mense te maak. Terwyl sommige navorsers meen dat ons baie na aan mekaar is, sê ander selfs dat dit nie eens moontlik is nie. Die argumente is sterk genoeg om elkeen te regverdig, maar om dinge duideliker te maak, het ons die belangrikste punte wat die huidige scenario kan definieer, gelys.
Hoe ver is kunsmatige intelligensie om u in Job te vervang?
Die skep van kunsmatige algemene intelligensie:
Op die oomblik het ons kunsmatig intelligente oplossings ontwerp wat een tipe taak kan verrig. Wees sy selfbesturende motors, outomatiese data-invoer stelsels, ens. Hulle kan beter presteer as mense in 'n spesifieke taak waarvoor hulle geprogrammeer is. Dit staan ​​bekend as smal kunsmatige intelligensie - intelligensie gefokus op 'n baie spesifieke taak.
Kom ons kyk nou na watter take AI die beste is as dit kom by ons alledaagse lys van take.
Navorsers is nou daarop gemik om 'n generaal te skep kunsmatige intelligensie (AGI). Hierdie intelligensie fokus op die maak van masjiene so intelligent soos mense in 'n groot deel van die take. Dit is wat ons sien in die meeste wetenskapfiksiefilms soos Star Wars en Terminator.
Lees meer: Toekoms van kunsmatige intelligensie: 8 KI-statistieke oor rol en toepassings
Humans vs. Digitale rekenaars:
'N Menslike brein verskil van digitale rekenaars. 'N Digitale rekenaar bevat 'n SVE, transistors (aan / uit-skakelaars), 'n bedryfstelsel en 'n binêre logika. Terwyl 'n menslike brein uit analoog neurale netwerke bestaan ​​- 'n reeks neurale netwerke wat gekoppel is aan 'n sentrale beheersentrum, dws brein. Fujitsu die vinnigste superrekenaar kan met 'n snelheid van 10.51 petaflops of 10.5 biljoen berekeninge per sekonde werk. Die totale kapasiteit van die menslike brein is 100 miljard keer 1,000 vergeleke met die 2.3 miljard transistors in 'n Intel Pentium Chip. Om hierdie groot leemte te oorbrug, behels baie navorsing en ontwikkeling wat lank sal duur. Vir nou is ons nie eers seker of dit haalbaar is of nie.
Lees meer: Top 11 gebruike en toepassings van kunsmatige intelligensie en ML in besigheid
Die buzz rondom AI-veiligheid:
Cyber sekuriteit het 'n groot bekommernis vir elke maatskappy regoor die wêreld geword. Die risiko's dat 'n slim motor of intelligent beheerde vliegtuig gekraak word, is baie hoog. 'n Groot bekommernis van navorsers lê ook in die bedreigings wat KI vir die wêreld sal inhou. Outomatiese wapens en geteikende missiele kan 'n groot onrus veroorsaak as hulle deur swart hoed kuberkenners gekap word. Met vooruitgang in intelligensie neem die risiko ook meervoudig toe. As gevolg hiervan is dit belangrik om te verseker sekuriteit saam met die werk aan die verbetering van KI-tegnologieë. Dit lei ook daartoe dat baie nuwe innovasies vasgehou word as gevolg van die risiko's daaraan verbonde.
Soos ons gesien het, kunsmatige intelligensie het 'n groot potensiaal, maar dit is nog lank nie die plek van mense in hul kernwerk nie. Mense by werk wat dieselfde werk vir 'n groot deel van die tyd insluit, soos dié van data -invoeroperateurs, loop 'n groter risiko, aangesien dit maklik is om amptelike take te outomatiseer, maar om op 'n digitale rekenaar bewussyn te bereik, sal nooit maklik wees nie.