Hore na e ke ke ea khutlisetsang tlhahisong ea bona ea Viking kapa ho bua ka mokhoa o bonolo, linaha tsena li u khetha hore u se ke oa bua ho hang. Boholo ba lireschorente le lits'ebeletso li tla ba le ntlha e kenyellelitsoeng ho tefiso. E ntse e loketse ho bokella tefiso ho fihlela Euro e haufinyane sebakeng sa tefo ka chelete kapa karete ea mokitlane. Sehlahisoa se amanang le mantsoe a bohlokoa a ho batla sepheo ke mohlomong ntho e ka sehloohong e etsang hore katleho ea hau ea khoebo e be teng moo. Kahoo, pele ho tsohle, o ka potlakisa ho ntlafatsa boemo ba hau ba Amazon ea ho rekisa ka sekhahla sa optimization. Mona ho na le lintlha tse robeli tse ka sehloohong tse lokelang ho khomarela bohlokoa ka ho fetisisa ho: sehlahisoa sa sehlahisoa (sebaka se setle sa ho kenya mantsoe a sehlooho a bohlokoa bakeng sa taelo e fokolang ea bohlokoa ba bona), lintlha tsa bullet (e reretsoe ho hlalosa likarolo tse ka sehloohong le melemo ea sehlahisoa ka ho rekisa, ho lumellana le ho tlosa li-keywords tsa bohlokoa ka holimo), tlhaloso ea sehlahisoa (ho hlalosang, ha e le hantle ha e na letho empa phetolelo e atolositsoeng ea karolo e ka holimo), moetsi le moetsi (e ka u thusa hore u laoloe ho batla lebitso la lebitso la marang-rang) (hangata e akaretsa tlhahisoleseding e kholo ea theknoloji, e kang boholo ba sehlahisoa, boima, letsatsi la tlhahiso, 'mala, joalo-joalo. ), sehlopha le batho ba ka tlaase ho naha (etsa bonnete ba hore u beha lihlahisoa tsa hau ka mefuta e nepahetseng, ha batho ba bangata ba ntse ba batla lintho tseo ba li hlokang haholo-holo ka lihlopha tsa lihlahisoa), li-search backend (tšimo ena ha e bonahale ho baeti ba phelang, ka hona lintlha tsa bohlokoa li lokela ho theoleloa moo feela bakeng sa merero ea ho finyella), URL (lihlahisoa tsa URL li sebelisoa ke Amazon sales rank algorithm ho lemoha bohlokoa ba sehlahisoa sa sehlahisoa sa hau ho sethaleng se itseng sa mantsoe a ho batla).