Dijital şiddet

Dijital şiddet, dijital iletişim araçları aracılığıyla uygulanan psikolojik, cinsel, ekonomik zarar vermeyi amaçlayan saldırılarıdır. Dijital şiddetin faili/failleri, kişinin tanımadığı insanlar olabileceği gibi, tanıdığı insanlar da olabilir.
Dijital şiddet, dijital iletişim araçlarının bir kişiyi kontrol etmek, baskılamak, korkutmak, yıldırmak, aşağılamak, tehdit etmek, hedef göstermek amaçlı kullanılmasıdır.
Türleri
Dijital şiddetin çeşitli türleri vardır. Bu türler şu şekilde sıralanabilir.
Sexting
Etekaltı Görüntü Kaydı
Etek altı görüntü kaydı veya etek altı fotoğrafçılığı, bir kişinin eteği altından rıza dışı fotoğraflarının çekilmesi, kasık bölgesi, iç çamaşırı ve bazen de cinsel organın görüntüsünün alınması suçudur.
Slut-shaming
Slut-shaming ya da sürtük utandırma, cinsellikle ilgili konularda davranış ve görünüm beklentilerini/kalıplarını ihlal ettiği düşünülen insanları, özellikle kadınları ve kızları cinsiyetleri üzerinden suçlama ve aşağılama eylemidir.
Slut-shaming, doğum kontrolüne erişim hakkı, evlilik dışı cinsel ilişkiye girme, çıplaklık içeren görüntülerin varlığı gibi pek çok farklı gerekçeyle gerçekleştirilebilir ve tecavüz, cinsel taciz ve hatta yaşam hakkının elinden alınması suçlarının aklanması adına bir mağdur suçlayıcılık aracı olarak kullanılabilir.
Body Shaming
Hoax
Hoax, kasıtlı olarak gerçek gibi görünmek için uydurulmuş bir yalandır. İnananlar tarafından iyi niyet ile veya şaka olarak aktarılan gözlem veya muhakeme, söylentiler, şehir efsaneleri, sahte bilimler ve 1 Nisan Şaka Günü olaylarındaki hatalardan ayırt edilebilir.
Hoax Haber
Hoax haber (sahte haber olarak da anılır), doğru olmayan veya yanlış olan ancak gerçek olarak sunulan gerçekleri içeren bir haberdir. Bir hoax haber, halkı yanıltmak için kasıtlı olarak kullanılan bir yarı gerçeği aktarır.
Hoax, propaganda veya dezenformasyon amacına hizmet edebilir - web trafiğini artırmak ve etkilerini artırmak için sosyal medyayı kullanabilir. Haber hicivinin aksine, sahte haber siteleri, mali veya siyasi kazanç elde etmek için okuyucuları eğlendirmek yerine yanıltmaya çalışır.
Hoax haber genellikle bir kurumu, bireyi veya kişiyi yanıltmak ve/veya finansal veya politik olarak fayda sağlamak amacıyla, bazen sansasyonel, aldatıcı veya basitçe icat edilmiş manşetlerden yararlanarak okuyucu sayısını en üst düzeye çıkarmak amacıyla yayınlanır. Aynı şekilde, tıklama tuzağı raporları ve bu işlemden gelen makaleler reklam geliri elde etmektedir.
Israrlı Takip
İntikam Pornosu
İntikam pornosu veya siber tecavüz, bireyin rızası olmadan genellikle eski eşi ya da partneri tarafından cinsel içerikli görüntülerinin dağıtılmasıdır. Bu dağıtım, genellikle çevrimiçi paylaşımlar veya özel olarak tasarlanmış intikam pornosu sitelerine yükleyerek olabildiği gibi, elden ele yayılması şeklinde de görülebilir. Görüntülere, küçük düşürücü betimlemelerle birlikte mağdurun kişisel bilgileri eklenebilir. Mağdurların %59unun ad ve soyadının, %49unun sosyal medya bilgisinin, %26sının telefon numarasının ve %16sının ev adresinin, görüntülerle birlikte paylaşıldığı tespit edilmiştir. İntikam pornosu mağdurlarının %90ı kadındır.
Doxing
Mağdur Suçlayıcılık
Mağduru suçlayıcılık, bir suç veya herhangi bir yanlış eylemden tamamen veya kısmi olarak mağdurun sorumlu tutulması ve suçlanmasına denir. Mağduroloji çalışması, mağdurlara yönelik önyargıyı ve suçluların eylemlerinden mağdurların herhangi bir şekilde sorumlu olduğu algısını hafifletmeyi amaçlar.
Nefret Söylemi
Sanal Linç
Siber Taciz
Yapay Montaj (Deep Fake) Pornografi
Deepfake pornografi veya yapay montaj pornografi, porno aktör veya aktrislerinin yüzlerine deepfake teknolojisi uygulanarak başka birinin yüzünü yerleştirmek suretiyle üretilen pornografik görüntülerdir. Bu teknoloji, yüzü yerleştirilen kişinin rızası alınmadan kullanılarak şantaj aracına dönüştürülebilir.
DeepNude
Haziran 2019'da, kadınların görüntülerinden kıyafetleri çıkarmak üzere GAN teknolojisini kullanan DeepNude adlı indirilebilir bir Windows ve Linux uygulaması yayınlandı. 27 Haziran'da içerik oluşturucular uygulamayı kaldırdı ve tüketicilere para iadesi yaptı, ancak uygulamanın hem ücretsiz hem de ücretli çeşitli kopyaları var olmaya devam ediyor. Bu programın açık kaynak sürümü olan ve daha sonra GitHub'dan silinen "open-deepnude" , çıplak görüntünün doğruluk düzeyini artırmak için çıplak görüntülerin daha büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmesine izin verme avantajına sahipti.
Sextortion & Web Kamerası Şantajı (Webcam Blackmailing)
Sextortion, bir kişiyi cinsel bir eylemde bulunmak için tehdit ederek zorlamaktır.
Web kamerası kullanımıyla yapılan sextortion, özellikle web kameralarını flört etmek ve siber seks için kullananlar için büyük bir endişe kaynağıdır. Genellikle bu, bir siber suçlunun bir başkası gibi davranması - çekici bir kişi gibi - ve kurbanla cinsel nitelikte iletişim başlatmasıyla gerçekleşir (kurbanların yaklaşık %95'i erkektir). Genellikle siber suçlu, kurbana, canlı olarak kendisini gösteriyormuş süsü vererek daha önceden kaydedilmiş bir kişinin videosunu gösterir ve mağdura videodaki kişinin klavyede yazı yazıyor gibi göründüğü noktalarda mesaj gönderir. Videodaki kişinin mağdura mesaj gönderdiği yanılsamasından faydalanarak videonun gerçekliğiyle ilgili mağduru ikna eder. Kurban daha sonra bir web kamerası önünde soyunmaya ve mastürbasyon gibi cinsel davranışlarda bulunmaya ikna edilir. Video, siber suçlu tarafından kaydedilir ve daha sonra mağdur, videoyu YouTube ya da PornHub gibi platformlarda herkese açık olarak yayınlamakla ya da mağdurun yakınlarıyla paylaşmakla tehdit edilerek şantaj yoluyla para ya da başka hizmetler talep edilir.
Dijital Sansür
(düzenleme devam ediyor)
Platform ve Algoritmaların Rolü
(düzenleme devam ediyor)
Facebook, Twitter ve Google gibi çevrimiçi iletişime aracılık eden BigTech kuruluşları, kullanıcılarını online zorbalık ve şiddetten korumak adına kendi kullanım sözleşmelerini geliştirerek kullanıcıları bir dizi kurala tabi tutarlar. Ancak; ideal olarak sosyal medya platformlarındaki nefret söylemi, zorbalık, şiddet eylemi gibi istenmeyen içerikleri tanımlamak ve sınırlandırmak için eğitilmiş olan algoritmaların geliştiriciler tarafından öngörülemeyecek bir şekilde dijital şiddete katkı da sağlayabildiği pek çok kez keşfedilmişdir.
(düzenleme devam ediyor)
Dijital Şiddet Eylemleri ve Hukuki Düzenlemeler