Yaşını 15, korktunuz mu Nasıl da bildim?

Google Lens programını kullanırsan gösterdiğin cipsin, gördüğün bir kahvenin, merak ettiğin bir çiçeğin, türünü merak ettiğin bir hayvanın türünü dahi söyleyebilir, bu gördüğün örnek çok minik çok daha büyük işler de başarıyor.

Yapay zeka.

Aşağıda kedim sarının çektiğim bir fotoğrafı var. Ve yüzüne yaklaştırılmış şekilde "çok tatlı" yazıyor. Bir makine onun bir kedi, bir evcil hayvan olduğunu nasıl bilebilir? Dosya Ekleri Screenshot_20210712-004014_Gallery. jpg 57,1 KB · Görüntüleme: 127

Yapay zeka mantığı, birçok görsel öğretiliyor. Kedi eğer bu görsellerle benzerlik gösteriyorsa bu bir kedi diyor. Mesela 1000 adet kedi fotoğrafımız olsun, hepsinin özellikleri çıkarılıyor ve makine bunu öğreniyor. En sonunda da kediyi tanıyabilecek hale geliyor.

Dosya Ekleri indir (1). jpeg 8,9 KB · Görüntüleme: 33

Biçim tanıma algoritmalarını kullanıyorlar. Örneğin bilinen fotoğraflarla karşılaştırma yapmak bu algoritmaların en basiti. Kediyi kedi olarak tanımlama gayet kolay bir şey haline geldi bugün bilgisayarlar için.

Yüzümüzü de tanıyor, haliyle mümkün.

Anlamadım ama korktum

Bizi bu kadar yakından tanımaları korkutucu.

Ben de ara sıra şu kuyruk yüzünden sincapa benzetiyorum. Dosya Ekleri IMG-20210617-WA0010. jpeg 76,7 KB · Görüntüleme: 88

Bu artık günümüz işlemcileriyle çok kolay. Yapay zeka ile tanıyor. Bir benzer işlemi Google Lens ile yapabilirsiniz.

Yapay zeka çok fazla gelişti. Olağan dışı bir durum değil. Sadece ben bozuk gözlerimle sincap sandım arkadaşı

Yapay zeka sayesinde tannıması mümkün.

Ben bir an sincap sandım

Fen lisesine gidiyorsun, korktunuz mu Nasıl da bildim?

Kullanmayın.

Yapay zeka algoritmaları öncesinde milyonlarca kedi fotoğrafını tarıyorlar. Belli bir aşamadan sonra artık bütün kedi fotoğrafları hesaplanabilir ve tanınabilir hale geliyor.

Bu, makine öğrenmesinin bir sonucudur. Siz, yapay zekaya yüzlerce fotoğraf gösterir ve bunların bir kediye ait olduğunu söylerseniz; fotoğraflar arası ilişkiler kurmaya ve benzerlerini fotoğrafın hangi kısımlarından analiz edeceğini öğrenir. Makineler bu şekilde sınırlı da olsa öğrenme ve ayırt etme kabiliyeti kazanır, yani işin sonunda insan müdahalesi gerekir. Terminatör devrine daha "çoook" uzun zaman var.

Hayvan veya insan fotoğrafları ile karşılaştırabilir ve bunun sonucunda kedi olduğunu doğrular.