Besler hocam hiçbir sıkıntı yok. İşlemcin yeterli güçte.

Ben sanki sorun olarak söylüyormuşsunuz gibi anlamışım. Kusura bakmayın. O yüzden öyle söyledim

Besler hocam.

GTX 1650 sadece oyunlarda değil her türlü işte darboğaz yapıyor. Aynı zamanda daha çok performansa ihtiyaç var

3060 bu işler için daha uygun. İşlemcide ufak tefek eksiklikler var ancak besler, ben olsam daha güçlü bir işlemci bakardım ilerleyen zamanlarda.

İşlemci besler tabii ki ve RX 6600 XT daha mantıklı olur. Son düzenleyen: Moderatör: 29 Ağustos 2022

R5 1600Af bile besliyor sıkıntı çıkmaz ve ekran kartı tercihini nvidia dan yana kullanmanı tavsiye ederim.

2 sene içerisinde yeni çıkacak AM5 soketli işlemcilere geçmeyi planlıyoruz

Evt besler aynı şeyi söylüyoruz.

Deep Learning için kullanıcam diyor. Nvidia bu konuda AMD'den 10 kat daha iyi.

3500X 6/6 olduğu için sıkıntı çıkarabilir. En az 3600 lazım o kart için.

Besler hocam ama önerim RX 6600 XT daha uygun fiyatlı ve daha mantıklı olur.

Oyunlarda darboğaz yapacaktır sadece.

Yabancı bir kaynakta sistem gereksinimlerinde bu yazıyor; NVIDIA graphics card with CUDA Compute Capability version 3.5 to 8.6. See the list of CUDA-enabled GPU cards. A minimum of 8 GB of GPU memory is recommended for optimal performance, particularly when training deep learning models. CUDA Hesaplama Özelliği sürüm 3.5 ila 8.6'ya sahip NVIDIA grafik kartı. CUDA etkin GPU kartlarının listesine bakın. Optimum performans için, özellikle derin öğrenme modellerini eğitirken minimum 8 GB GPU belleği önerilir. Google Translate ile çevrilmiştir. Yani evet NVIDIA ekran kartına ihtiyacınız var. Başka bir kaynakta da neden AMD ekran kartlarının deep learning için uygun olmadığını şu şekilde açıklamış; The main reason that AMD Radeon graphics card is not used for deep learning is not the hardware and raw speed. Instead it is because the software and drivers for deep learning on Radeon GPU is not actively developed. NVIDIA have good drivers and software stack for deep learning such as CUDA, CUDNN and more. AMD Radeon ekran kartının derin öğrenme için kullanılmamasının asıl nedeni donanım ve ham hız değildir. Bunun yerine Radeon GPU'da derin öğrenme için yazılım ve sürücülerin aktif olarak geliştirilmemesidir. NVIDIA, CUDA, CUDNN ve daha fazlası gibi derin öğrenme için iyi sürücülere ve yazılım yığınına sahiptir. Google Translate ile çevrilmiştir. Son düzenleyen: Moderatör: 29 Ağustos 2022

R5 3500X GTX 1650 bilgisayar elimizde. Biz sadece yükseltme yapıcaz

R5 3500X' de entegre grafik birimi yok hocam haberiniz olsun.

Bunda ne gibi anormallik var? Zaten olması gereken o.

İşlemci yüzde 71 çalışırken ekran kartı yüzde 96 çalışıyor internette videoları var. Dosya Ekleri Screenshot_2022-08-29-11-37-29-135_com. google. android. youtube. jpg 147,9 KB · Görüntüleme: 29

Aynen adam doğru söylüyor benim telefondaki MediaTek işlemcide overclock ile besliyor hocam

R5 3500X RTX 3060 besler mi? Kart oyun için değil Deep learning gibi işlerde kullanılacak. Aynı zamanda Deep learning için Radeon ekran kartı kullanılır mı? Kullanılıyorsa RTX 3060 yerine RX 6600 XT bakmayı düşünüyoruz. Son düzenleyen: Moderatör: 29 Ağustos 2022