Kodun basit bir yapay sinir ağı denemesini temsil ediyor. Attığın videoda ise videonun açıklama kısmında belirtilen NEAT algoritması kullanılıyor. Kodundaki sinir ağıyla bir şey yapamazsın. Daha büyük bir sinir ağına ihtiyacın var. Ayrıca tek tek elle weight vb. değerleri belirtmekten kesinlikle kaçınmalısın. Python'da Keras kullanarak derin yapay sinir ağlarını tanımlayıp eğitebilirsin. Ancak gördüğüm kadarıyla bu işlerde yenisin. Haliyle direkt bodoslama bir şekilde yapay sinir ağlarına dalmanı tavsiye edemem. Eğer ingilizcen yoksa 1 Milyon İstihdam'da bulunan yol haritasındaki eğitimlere tıklayarak bir yerden başlayabilirsin. Eğer ingilizcen varsa Andrew Ng'nin Makine Öğrenmesi kursuna bakabilirsin. Gerisini kendin getirirsin. Ayrıca ingilizceyle ve matematikle aranın kötü olmaması önemli. Gene de eğer algoritmaların arkasındaki matematiği derinlemesine anlama gibi bir derdin yoksa matematikte çok boğulmana gerek olmayabilir. : NEAT: An Awesome Approach to NeuroEvolution : Keras: the Python deep learning API : 1Milyonİstihdam - T. C. Hazine ve Maliye Bakanlığı : Machine Learning

YouTube'dan sıfırdan yapay zeka yapmakla alakalı bir video görmüştüm denedim ve bir yapay zeka kodladım ama tek yaptığı sayıları çarpıp toplamak bunu nasıl geliştirip kullanışlı bir şey haline getirebilirim. Kod:Panoya kopyala local inputs = { , , , , } local weights = { , , , , } local biass = --[[ Yaptığı İşlem: inputs weights + inputs weights + inputs weights + inputs weights + biass ]]-- output = Amacım şöyle bir şey yapmak: Bu içeriği görüntülemek için üçüncü taraf çerezlerini yerleştirmek için izninize ihtiyacımız olacak. Daha detaylı bilgi için, çerezler sayfamıza bakınız. Üçüncü taraf çerezlerini kabul et