neri için sağol hocam ama networka karşı bir sempatim yok benim.. ben daha daha nce akıllı ev yapmak istedim nce kablolu olarak sonra kablosuz olarak düşündük sonra da hocanın "bu işe yaramaz daha yararlı bir şey yap" demesiyle projeyi değiştirmiştim :) anladığım kadarıyla sadece bu simulatorle kapsama alanını falan buluyorsun bu sayede gerekli yerlere ekleme - çıkarma yapabiliyorsun gibi bir temel mantığa mı dayanıyor? Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

ne okuyorsun Sanmasınlar yıkıldık, sanmasınlar çktük. Bir başka bahar için sadece yaprak dktük.

hem konuyu yukarı taşıyayım hem de yeni şeyler ekleyeyim. alacağım dersler alttakilerdenmiş ve tez sadece 30 kredi. Yani toplamda 60 kredilik ders seçmem gerekiyor, onu da 3 dneme blersek 20 krediden en az 5 kredilik 4 ders seçmem lazım :S Master of Science in Computer Science Matires cachesMatires hors cursus Operating Systems Tlinformatique-VITELS Teaching Units Advanced Information Processing Applied Signal Processing Convex Optimization Information Retrieval and the Internet Natural Language Processing Rendering Algorithms Scientific Communication in Document Image Analysis: Reading, Writing, and Presentation Skills Seminar Computer Graphics Seminar Computer Vision Advanced Software EngineeringProgramming Languages Seminar Software Composition Distributed SystemsAdvanced Database Systems Concurrency: Foundations and Algorithms Large-Scale Distributed Systems Scientific Reading in Computer Networks Scientific Writing in Computer Networks Seminar Communication and Distributed Systems Seminar Pervasive Artificial Intelligence Sensor Networks GeneralMultimodal Interfaces Pervasive Computing: Selected Topics R&D Workshop Information Systems and Decision SupportEGovernment Frameworks Quantitative Models in Revenue Management Scheduling: Models and Methods Transportation Logistics: Quantitative Models and Methods Logic Automata on Infinite Structures Computability Theory Graduate Seminar Logic and Information Seminar Logic and Algebra merak ettiğiniz ders içeriklerini koyabilirim unbalanced tarafından 11/Şub/14 14:14 tarihinde düzenlenmiştir Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

profilinde yazıyormuş zaten. beyazın ztürk ün dediği gibi "ben okulun adını okuyamıyorum adam okulunu okuyor" :) Sanmasınlar yıkıldık, sanmasınlar çktük. Bir başka bahar için sadece yaprak dktük.

amq bizde lisans bitirmeye uğraşıyorz... çok güzel dersler varmış hocam başarılar... herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

Applied Signal Processing i kesinlikle neririm. içeriğe bakınca ses ve grüntü işleme anlatılacak gibi. muhtemelen sınavları da proje şeklinde yaptırır. matlab bilgin varsa hocam bence kolaylıkla halledebilirsin. hatta proje olarak da ses tanıma ve yüz bulma projelerini veriyorlar genelde. tabi kendince ekledikleri şeyle de olabiliyor. bu sitede sinyal işlemeyle uğraşan bir kaç kişi de mevcut yeri gelir yardımlaşılabilir bile. mizahi hocama katılıyorum bu ders için temel şart. bir de hocam seminer olarak ne düşünüyorsun? sensor networks dikkatimi çekti de :) applied signal processing i büyük ihtimal alıyorum zaten hocam.. içeriği güzel ama bu adamların eğitimleri türkiyedeki gibi değil, aşırı detaylı ve geçmesi bazen çok çok zor olabiliyor. Ben çok kasmak istemiyorum çünkü kalan vakitlerimde (tüm dersleri 2 güne sığdırıp), bazı işler yapmam gerekiyor. matlab bilgim çok ileri düzey değil, temel fonksiyonları v. s. biliyordum ve çoğu aklımda bile değil, 4 yıl nce almıştm onun derslerini.. bu seminer olayına tam bakmadım ama acaba topluluğa mı anlatıyorum, içerikte en az 4 kere geliyorsun hocayla grüşmeye falan gibi şeyler diyor, en sonda da bilmem kaç dk konuşma yapıyorsun diyor ama kime karşı.. ayrıca seminer yapmak kolay gibi sanki, sadece proje dosyasını hazırlayacaksın, sunum hazırlayacaksın ve anlatacaklarını düzenleyip topluluk karşısına çıkıp sunumu yapacaksın.. ayrıca seminer değil o dediğin ders.. içeriği burda Sensor Networks The course gives an overview of various topics related to wireless sensor networks, which are expected to be the basis for the emerging Internet of Things. The course covers topics with relation to various subdisciplines of computer science such as hardware, operating systems, distributed systems, networking, security and databases. Wireless sensor network specific issues such as localization, time synchronization, and topology control are addressed as well. Topics include Introduction and Applications Hardware Platforms and Energy Consumption Operating Systems Time Synchronization Positioning and Localization Medium Access Control Topology and Coverage Control Routing Transport Protocols Network Security Middleware Databases Learning Outcomes: On successful completion of the course you will be able to identify requirements from emerging WSN applications on WSN platforms, communication systems, protocols and middleware understand, compare and evaluate communication and network protocols used in WSNs discuss and evaluate mechanisms and algorithms for time synchronization and localization in WSNs understand and discuss requirements for the design of security mechanisms and middleware systems to be used in WSNs ama başka şehirdeymiş ders :)) işin iyi yanı şyle. 3 tane üniversiteye gitme hakkım var, diğer şehirdeki yerlere gidince, okul yol parasının yarısını karşılıyor. ve mezun olunca 3 üniversiteden aynı anda mezun olmuş gibi bir diploma veriliyor. ilginç bir sistem ama hoşuma gitti.. mesela aynı ders başka üniversite de var, ben buradaki kaçırsam, diğer yere gidip o dersi alabiliyorum :) Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

hocam yardim ederiz tabi ki problem de degil de hocaya ayip olmasin diye ders mi alinir? akademik camiadaki satis siyasette bile yoktur kafani yorma. Sana hangisi uyuyorsa onu al. Bir de aldigin dersleri de koyarsan ms de, daha saglikli olur oneriler. Bu arada ben de yurtdisinda egitim aliyorum, neredesin sen? All I need is a possibility.

Applied Signal Processing i kesinlikle neririm. içeriğe bakınca ses ve grüntü işleme anlatılacak gibi. muhtemelen sınavları da proje şeklinde yaptırır. matlab bilgin varsa hocam bence kolaylıkla halledebilirsin. hatta proje olarak da ses tanıma ve yüz bulma projelerini veriyorlar genelde. tabi kendince ekledikleri şeyle de olabiliyor. bu sitede sinyal işlemeyle uğraşan bir kaç kişi de mevcut yeri gelir yardımlaşılabilir bile. mizahi hocama katılıyorum bu ders için temel şart. bir de hocam seminer olarak ne düşünüyorsun? sensor networks dikkatimi çekti de :)

tamamdır hocam teşekkür ederim. ihtiyaç halinde irtibata geçerim. kolay gelsin :)

Selamlar, Bazı dersleri seçmem gerek, listede çok ders vardı aslında ama şimdi kayıt kısmına girdim çok az sayıda ders grünüyor... Dersler aslında ilgi alanımda değil ve bazı dersleri daha nce almıştım. Ama yine de bu dersleri almış olan arkadaşlar tavsiyelerini yazarsa iyi olur. Hatta tavsiye ettikleri ders ile ilgili kaynaklar varsa paylaşırlarsa sevinirim. 30 kredi bitirme çalışması sanırm zorunlu almam gerek. Toplamda 90 krediye tamamlayacağım 3 dnemde. 2 tane tez 60 kredi ediyor. Geriye 30 kredilik ders kalıyor. Her ders 5 kredi olduğu için 6 dersi 3 dnemde almam gerek gerek, dnem başı 2 tane düşüyor. Fazla ders almak istemiyorum, çünkü zamanım pek yok.. O yüzden nokta atışı yapmak istiyorum.. Neyse ders listesi burada Titre en anglais Advanced Database Systems Description / Rsum This course focuses on semantic and architectural issues related to the design and deployment of modern data management infrastructures. It starts with a review of distributed transaction processing techniques, classical parallel databases systems and ACID-style semantics in shared-nothing architectures. The course then delves into modern wide-area data processing, with an emphasis on recent systems developed to solve large-scale problems using clusters of commodity machines. In this second part, the course covers distributed web storage systems , wide-area hash-tables , data-intensive computing platforms and stream database systems. Objectifs d'apprentissage Students will learn about classical distributed transaction processing and parallel database systems. They will get exposed to modern data management infrastructures deployed by current Web giants like Google or Yahoo! to power a wide range of Web services. Finally, they will understand the fundamental tradeoffs between consistency, availability and fault-tolerance for wide-area data processing on the Internet. Titre en anglais Multimodal Interfaces Description / Rsum Multimodal interfaces coordinating natural input modes With multimedia output modes such as video, sound, visualization of information, 3D graphics etc.. This advanced course is for students to master and provide the basic techniques to design, implement and evaluate multimodal interfaces, as well as theoretical knowledge of multimodality, representation and visualization of information and the cognitive ergonomics. During the practical exercises, students will have the opportunity to build their own multimodal interfaces. Objectifs d'apprentissage At the end of the course, a student must: - Be able to design, program and evaluate a multimodal interface through experimentation in the course; - Know the properties of multimodal interfaces; - Understand the different levels of multimodal fusion; - Knowledge of software architectures suitable for MMI and be able to understand the problems of synchronicity; - Have knowledge and skills to: Gesture recognition; The speech recognition; The display information; Tangible interfaces. - To know and use the methods of evaluating multimodal interfaces; Titre en anglais Applied Signal Processing Description / Rsum The first part of this course addresses signal processing. Theoretical fundamentals of signal processing such as Fourier transforms, convolutions and filters are presented. Further, surveys on signal processing and an overview of data compression are shown. In the second part of the course, pattern recognition is introduced applied on different signals like speech, pen and image signal. The last part of this course treats the fusion of multimodal signals. Objectifs d'apprentissage On successful completion of this course, students should: - understand fundamentals of signal processing - know possibilities and limits of audio and image processing - understand compression techniques - acquire the basic methodology used in pattern recognition - comprehend fusion techniques of multimodal signals - know about several signal processing applications Titre en anglais Automata on Infinite Structures Description / Rsum In this course unit, we deal with a fraction of automata theory that is applied when it comes to representing behaviours of reactive systems . The common abstraction of the indefinite running time of such systems is the assumption that they run forever, leading to automata models operating on infinite sequences or trees. We will explore different equivalent models of automata on infinite words, namely Büchi, Muller, and Rabin Automata. We will learn how to manipulate them algorithmically, and explore their relation to logic, in particular to the monadic second-order logic of one successor. Finally, we will look at what changes, when these automata are applied to infinite trees rather than infinite words. Objectifs d'apprentissage After the completion of this course unit, the student will: - know how to manipulate automata algorithmically - be able to relate set operations to operations on the automaton level - understand the limited expressiveness of finite-state automata - see the link between logic and automata - know how to exploit automata and logic to express properties of systems Titre en anglais Seminar Pervasive Artificial Intelligence Description / Rsum Students choose a topic from the list of available topics, and in addition to the topic description, they are given 1 or 2 seed papers to get them started. They will then have a least 4 meetings with the supervisor of their particular seminar topic. The subjects of the meetings are as follows: - briefly discuss selected topic and set preliminary deadlines for future meetings. - discuss choice of related papers to be used - scientific discussion of content - review of first draft of the paper Additional meetings are held if needed. The first meeting is held as soon as possible after the student has chosen their topic. Please note: there are no regular meetings or group sessions and all work must be done individually. There are three requirements for the seminar. - Produce a scientific paper, 6-8 pages long, following a specific template, which references at least 6 other scientific publications - Give a 10 minute presentation of the topic of the report to the PAI research group - Submit a printed version of the report, as well as a CD containing the report in both pdf and LaTeX formats and the powerpoint slides of your presentation, to your supervisor. Objectifs d'apprentissage Seminars in the PAI group focus on individual and independant research work. The goals of the seminar are to teach students how to: - do independent research - write a proper scientific paper - do a conference style presentation - plan work, set and meet deadlines Titre en anglais Pervasive Computing: Selected Topics Description / Rsum This advanced MSc course is intended for computer science students who want to get a deeper understanding of the field of pervasive computing and expand their knowledge in terms of the related scientific technical aspects. The course structure follows the lifecycle of pervasive computing systems, from the design phase to their development and deployment, leading to their evaluation. The course covers topics such as user-centered design and design principles for pervasive systems, interaction patterns, networking technologies and infrastructure, sensors and actuators, context awareness, distributed management and coordination, middleware solutions, implementation of adaptive applications, evaluation and usability, and social implications of pervasive systems. The course will be based on a hands-on approach, by introducing the concepts and then placing emphasis on their practical application. Objectifs d'apprentissage On successful completion of this course you will... - understand the problems that are particular to the design, creation, deployment and evaluation of a pervasive system - be familiar with the technologies used in pervasive systems - be able to define a workplan to create a pervasive system taking into account all stages of its lifecycle from conception to implementation to evaluation - implement components of a pervasive system using the techniques and technologies learned Titre en anglais Quantitative Models in Revenue Management Description / Rsum Pricing and revenue optimization is a quantitative approach for managing and updating pricing decisions in a consistent and effective fashion. This approach has proven particularly successful in the airline industry, with car rentals, hotel room bookings, etc., and is fostered by the development of e-commerce. This course as part of the course cycle "Selected Topics in Decision Support" introduces basics on pricing and Revenue Management. It addresses capacity allocation of a single resource to multiple customer classes, network management , overbooking , and markdown management . Textbook : Phillips R. L., Pricing and Revenue Optimization, Stanford University Press, 2005. Objectifs d'apprentissage With this course, the students should gain a good understanding of the main issues and opportunities in Revenue Management through the use of quantitative models, and learn about the application of such models in practice. Titre en anglais Scheduling: Models and Methods Description / Rsum On successful completion of this course the participants should - understand what scheduling problems and job shop scheduling problems are from a mathematical/combinatorial optimization perspective; - be able to formulate also complex" scheduling problems in a comprehensive mathematical model; - understand some exact and heuristic solution approaches for problems treated in standard textbooks in scheduling, as well as for important "complex" problems addressed in current scheduling research; - have gained some appreciation on the potential, but also the limitations of mathematical models and methods in tackling large and complex scheduling problems. Objectifs d'apprentissage Scheduling activities in industry and services have grown in both relevance and complexity, due in good part to trends intimately related to the ICT's. Globalization demands timely coordination of many business processes in manufacturing and logistics. With automation comes higher productivity, but also the need for the detailed specification and optimized control of process steps. ICT's are widely introduced in traditional services such as health care, allowing efficiency gains through better utilization of resources. This course focuses on modeling scheduling problems via mathematical optimization models and solving them by exact and heuristic methods. After an introduction in scheduling under resource constraints, a structured overview of various "machine" scheduling problems is provided, and a selection of them is made for further study. First, some single machine problems and the "classical" job shop problem are addressed, providing basic knowledge on how to formulate scheduling problems, devise solution approaches and understand their computational complexity from both a theoretical and practical perspective. Then selected "complex" job shop problems that include one or several features such as: no-wait-constraints, blocking constraints, machine flexibility, transportation, are studied with a double objective. The first is to formulate such problems via mathematical optimization models that accurately capture solution space and objective. Tools chosen here are disjunctive graphs and mathematical programming. The second objective is to propose solution approaches that yield good solutions. A generic local search method is developed, based on the disjunctive graph formulation and the analysis of a sub-problem the so-called job insertion problem and its application to the selected "complex" job shop problems is discussed. Titre en anglais Transportation Logistics: Quantitative Models and Methods Description / Rsum This lecture provides an introductory overview of quantitative models in transportation and logistics. In all lectures, we start with a practical, real-life project that has been conceptualized and implemented for an existing company by the authors in the past. We go through the process of modelling and implementation in order to make the difficulties, pitfalls and challenges of real decision problems visible and apparent. Objectifs d'apprentissage On successful completion of the course, students should - be able to name and identify various quantitative problems in transportation-logistics - be able to formulate rudimentary a mathematical model of a problem in this realm - be able to design and implement a simplified problem using a mathematical modeling language, Excel or a programming language to formulate and solve it on the computer. Ben seçeceğim dersleri 2 güne sığdırmak istiyorum aslında :) tabi alırken de kendimi geliştirebileceğim şeyler olmalı ama çok da bana hitap etmiyor dersler. Aslında listede olağanüstü robotik dersleri falan var ama nedense bende grünmüyor, diğer ğrenciler seçip bitirmiş de olabilir, tez konusu da olabilir, hocaya sordum bakalım ne diyecek.. baya uğraştım ders listesini buraya almak için.. Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

hocam düğümler zaten aptal sensorlerden oluşuyor. kompleks yapılar değil. çoğu 0 ve 1 mantığıyla çalışan sensorler. ama ekstra nem sıcaklık sensorleri de ekleyebilirsin. o zaman maliyet biraz yükseliyor. ama pillerin mrü uzuyor. bu şekilde bir dengeleme sz konusu. ve işin güzel tarafı da sistem sürekli merkezle bağlantı halinde değil. . veriyi lokalde depoluyorsun ve belli periyotlarla merkeze gnderiyorsun. verilerin işlenmesi merkezde yapılıyor. bu sayede karmaşıklıktan uzaklaşıyorsun. işlemci maliyetin düşüyor. rneğin bir alanda 100 sensor düğümü var. bir canlı girdi alana ve 2 adet düğüm bunu grdü. o 2 düğüm arasındaki mesafeyi merkez hesaplıyor ve buna gre canlının uzunluğunu syleyebiliyor. aslınca verici tarafta değil alıcı tarafta maliyet yükselebiliyor. ama bu proje ilk olarak askeri amaçlı ortaya atıldığı için maliyeti problem edeceklerini sanmıyorum. türkiyede petrol hatlarında elekrik hatlarında uygulamaları var. gerçekten alan içi çalışmaya müsait bir konu :)

anladım hocam, mantıklı bir projeymiş o zaman.. ama bu seferde o düğüm dediğin şeyler maliyeti yükseltmeyecek mi? bataryanın mründen uzatırken, düğüm sayısı artıyor? çok ilgi alanımda olan bir alan değil network, bu alanda çalışan insanlar için güzel bir ders ama Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

syledikçe mantıklı ve yararlı geldi bana da :) network'a karşı azcık ilgim olsaydı alırdım bu dersi kesinlikle. evet kablosuz sistemlere ilgi duyuyorum ama bu biraz daha derinlemesine giriyor. Orda 20 tane falan ders var, nceliklerim arasına girmiyor pek. Ama bu alanda çalışıyorsan cidden iyi şeyler yapabilirsin, güzel projeler ortaya çıkabilir ama işte devletin desteği gerek.. ya da sermaye.. y. dışından malzeme falan lazım olursa ben bakabilirm senin için Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

sağolasın hocam yanıtın için, hiç cvp gelmeyeceğini düşünmüştüm :)) şimdi applied signal processing i almak zorundayım gibi.. çünkü dersi veren hoca bana çok yardımcı oldu o yüzden bir gnül borcu gibi düşünüyorum. Derslerin çoğu hiç işime yaramıyor, o hocaya da sordum ne tavsiye edersin diye, şyle yazmış It is true that we do not have many courses in software developing, especially for mobile devices in this semester. However, you could choose the course "Concurrency: Foundations and Algorithms (12027/22027)" in this semester and to follow more in this domain in the next semester. I will actually also provide a course in this semester: Applied Signal Processing (33023). However this course focuses more on signal processing and pattern recognition. daha nce fourier dnüşümlerini ve matlab ı grdüm ama çok ileriye gitmediler, matlab ile geldiğim en büyük yüksek nokta, elektronik devrelerin laplace ile çzümüydü.. zaten matlab greli 4 sene falan oldu, sınavda en yüksek ben almıştım ama ben teorikten çok olayın pratikliğini seviyorum. Bu adamın dersini almak istemiyorum açıkçası ama almasam ayıp olur diye alacağım :)) Artık takılırsam bir yerde sana danışabilirm sakıncası yoksa.. advanced db systems leri de daha nce almıştım, hoca teorisinin dibine kadar inmişti , o yüzden sıkıntı çekmemek adına bu dersi alabilirm. bir de sanırm kredisiz gibi bi ders var, scrum ile ilgili, onu almak istiyorum ama listede yok, sanırm hocasıyla iletişime geçmem lazım. sonradan eklediğim derslerin ders içeriklerine bir bakayım ona gre bir kaç seçim yapıp buraya yazarım, değerlendirmek isteyen olursa güzel olur :)) yorum, neri, fikirlerinize açığım Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

sağolasın hocam :) evt dersler güzel de bana çok hitap eden şeyler yok, bakacağım işte yarın detaylı olarak inceleyip ona gre bir seçim yaparım.. türkiyede dersler çok zor değil hocam zaten, eğitim içeriği cidden boş, ben yurtdışında işletim sistemleri dersi aldım, adam linux da, mutex, semaphore, shared memory v. s. gibi konulara giriyor kodlamasını yaptırıyordu, türkiyede windows 2008 de mi ne yok kullanıcıyı şyle oluşturacaksın yok paylaşım iznini şyle vereceksin... eğitim kalitesi cidden 0.. ama bazı üniversitelerde iyi şeyler verildiğini biliyorum, keşke yaygınlaşsa kaliteli eğitim.. ama işte hocaların umrunda değil ki.. Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

Baltalamak gibi olmasın hocamda bunları ğrenip gelip Türkiye'de 5000 tl ye çalışmam bunlar ne? :)

türkiye ye neden dnüyorsun ki zaten hocam :) oradaki derslerin hepsini almayacağım zaten, lisansüstü eğitimlerde yanlız bir konuda uzmanlaşmaya ynelmek makuldur. Ama benim istediğim tarz dersler maalesef yok, o yüzden neyi seçeceğim hakkında fikrim yok.. okul aslında benim için formalite biraz. çünkü bu saatten sonra okulun çok katacağı bir şey olduğunu düşünmüyorum o yüzden olabilecek en kolay, sıkmayacak ve biraz da olsa bir şeyler katacak şeylere bakıyorum, mesela scrum dersi gibi.. Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

cicosz bunu yazdı Applied Signal Processing i kesinlikle neririm. içeriğe bakınca ses ve grüntü işleme anlatılacak gibi. muhtemelen sınavları da proje şeklinde yaptırır. matlab bilgin varsa hocam bence kolaylıkla halledebilirsin. hatta proje olarak da ses tanıma ve yüz bulma projelerini veriyorlar genelde. tabi kendince ekledikleri şeyle de olabiliyor. bu sitede sinyal işlemeyle uğraşan bir kaç kişi de mevcut yeri gelir yardımlaşılabilir bile. mizahi hocama katılıyorum bu ders için temel şart. bir de hocam seminer olarak ne düşünüyorsun? sensor networks dikkatimi çekti de :) applied signal processing i büyük ihtimal alıyorum zaten hocam.. içeriği güzel ama bu adamların eğitimleri türkiyedeki gibi değil, aşırı detaylı ve geçmesi bazen çok çok zor olabiliyor. Ben çok kasmak istemiyorum çünkü kalan vakitlerimde (tüm dersleri 2 güne sığdırıp), bazı işler yapmam gerekiyor. matlab bilgim çok ileri düzey değil, temel fonksiyonları v. s. biliyordum ve çoğu aklımda bile değil, 4 yıl nce almıştm onun derslerini.. bu seminer olayına tam bakmadım ama acaba topluluğa mı anlatıyorum, içerikte en az 4 kere geliyorsun hocayla grüşmeye falan gibi şeyler diyor, en sonda da bilmem kaç dk konuşma yapıyorsun diyor ama kime karşı.. ayrıca seminer yapmak kolay gibi sanki, sadece proje dosyasını hazırlayacaksın, sunum hazırlayacaksın ve anlatacaklarını düzenleyip topluluk karşısına çıkıp sunumu yapacaksın.. ayrıca seminer değil o dediğin ders.. içeriği burda Sensor Networks The course gives an overview of various topics related to wireless sensor networks, which are expected to be the basis for the emerging Internet of Things. The course covers topics with relation to various subdisciplines of computer science such as hardware, operating systems, distributed systems, networking, security and databases. Wireless sensor network specific issues such as localization, time synchronization, and topology control are addressed as well. Topics include Introduction and Applications Hardware Platforms and Energy Consumption Operating Systems Time Synchronization Positioning and Localization Medium Access Control Topology and Coverage Control Routing Transport Protocols Network Security Middleware Databases Learning Outcomes: On successful completion of the course you will be able to identify requirements from emerging WSN applications on WSN platforms, communication systems, protocols and middleware understand, compare and evaluate communication and network protocols used in WSNs discuss and evaluate mechanisms and algorithms for time synchronization and localization in WSNs understand and discuss requirements for the design of security mechanisms and middleware systems to be used in WSNs ama başka şehirdeymiş ders :)) işin iyi yanı şyle. 3 tane üniversiteye gitme hakkım var, diğer şehirdeki yerlere gidince, okul yol parasının yarısını karşılıyor. ve mezun olunca 3 üniversiteden aynı anda mezun olmuş gibi bir diploma veriliyor. ilginç bir sistem ama hoşuma gitti.. mesela aynı ders başka üniversite de var, ben buradaki kaçırsam, diğer yere gidip o dersi alabiliyorum :) hocam ben seminer in altında grünce kayma var zannettim. eğer ders ise onu da neririm :) hele bir de yazılımcıysan ttürürsün. genelde o derste herkes düğüm bulamadığı için simülatr üzerinden testler yapılıyor. simülatrü de fazla yok piyasada. ben çalışmamda düğüm bulamadım o yüzden simülatr üzerinden lokalizasyon çalışması yaptım. http://www.codeproject.com/Articles/606364/Wireless-Sensor-Network-Localization-Simulator-v2 >>> bu simülatrü kullanmıştım. sağolsun bunu yapan kişi epey emek harcamış tüm algoritmalar var nerdeyse üstelik düğüm sayısını açısını vs değiştirebiliyorsun. kullanım alanları çok geniş. ben sırf türkiyede akıllı ev muhabbetine çalıştım :) konunun mantığı basit ve geliştirmesi çok kolay. yani güzel fikirler için yayın yayın kaynağı olur hem de babalar gibi hocam :) kaynak olarak da sıkıntı çekmezsin. yabancı kaynaklar mevcut. lazım olursa ben de okuldan tezleri çeker gnderirim. git gel zahmetli olacak ama hocam 3 üniversiteden mezun diploması alacaksın bence değer. karar senin :)

lokalizasyon kısmı o şekilde. belli algoritmalar var o algoritmalara gre yardımlı şekilde çalışan networkler. amaç pil mrünü uzatma. çünkü en uçtaki sensor merkeze sinyal basarsa pilleri hemen tükenir. bunu da pek istemeyiz. onun için sensor en yakındaki sonra o en yakınındaki şeklinde merkeze kadar ilerliyor. çıkış gücün düşük oldugu için pili az harcıyorsun. elimizde düğümler olsa simülatrdeki olayları bir de deneysel yapsak tadından yenmez. zevkli konu hocam ama işte dediğim gibi parça eksikliğinden askıda kalıyor hepsi. aslında olay eski bir olay 2007 ler falandı yanlış hatırlamıyorsam ama ne olduysa şu an akademisyenler buna yoğunlaştı türkiyede :) infomekanik kısmına kadar geldi yurtdışında.

@futurist computer science okuyor belli ki, ya da computer engineering dostum applied signal processing ve convex optimization derslerini aldim. yani icerigi benim aldigim derslerle uyumlu. ikisi de alaninda advanced duzeydedir. signal processing adina probability and statistics, detecetion and estimation gibi konulari isleyen temel dersler almadiysan, fourier transform, DFT, STFT, FFT gibi kisaltmalar, terimler sende bir yanki uyandirmiyorsa applied signal processing e dalasma. convex optimization da ayni sekilde probability, random variables, detection, estimation, stochastic processes, kalman filtering, derslerini prerequisite olarak gorur. bunda da system state variables, least squares, kalman filtering, riccati equation, sliding mode control, FARE, CARE vb. terimler, kisaltmalar tanidik gelmiyorsa bulasma. seni tanidigim kadariyla yazilimcisin ve software agirlikli bir egitim aliyorsun. bunlarin ikisi sana gitmez sanirim. MATLAB biliyorsan islerini yari yariya kolaylastirir bu derslerde. mizahi tarafından 11/Şub/14 12:55 tarihinde düzenlenmiştir All I need is a possibility.