Konuyla ilgisiz en son 3-4 sene nce bıraktığımda 9 kyu idim. Bu konuyu grünce bir maç oynadım 25 kyu adama yenildim :D hocam bayağı paslanmışsın yav :D hangi server'da oynadın artık lelaa gibi botlar sayesinde internette cheater'lar arttı

Bir kaç mobil uygulama var zaten. Verdiğim tezin içinde linkleri var. while (1<2)

@NmC'nin sylediklerine ek olarak taşları bulmak için watershed algoritmasına bakabilirsin hocam İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

ncellikle selamlar hocamlar, baştan syleyeyim opencv hakkında bilgim yok. Yapmak istediğim uygulama board game olan go'yu içeriyor. Go'da oyun biterken kimin kazandığını anlamak için şyle bi yol izliyoruz... Beyaz taşların çevrelediği alanlar şekilde kare ile işaretlenmiş, siyah taşların çevrelediği alanlar üçgen ile işaretlenmiş . En sonunda kimin çevrelediği alan daha fazlaysa oyunu o kazanıyor . Velhasıl fotoğrafta grdüğünüz tahta 13 13 boyutunda normalde 19 19 tahtalarda oynuyoruz. Telefondan çektiğim bi fotoğrafı uygulamaya atıp bana çıktı olarak beyazın çevrelediği alanı ve siyahın çevrelediği alanı vermesini istiyorum. Bunun için neleri ğrenmem gerekiyor araştıracağım teknik terimler nelerdir, kısaca benim için yol planını anlatacak biri var mı? C++ ile yazacağım, opencv hakkında vereceğiniz her türlü iyi yazılmış tutorial makbule geçer ama nceliğim yol haritası. Teşekkürler.

Bunun için OpenCV şart değil. Furrier dnüşümleri ile herhangi bir dilde yapabilirsin. nce siyah beyaz çıktısını alacaksın tahtanın yuvarlarlakları kenar bulma formülü vs var. Gürültüleri vs giderip sonuca ulaşabilirsin. Anahtar kelime Image Processing Fourier Transform :)) Tekerlegi tekrar icad etsin yani :) Sen dinleme bu arkadasi hocam. Oturup bunu tek basina kodlamaya calisirsan cok eziyet cekersin. :D ) Sahne ile ilgili belli constraintler olursa daha rahat halledersin. Go tahtasi hep sari mi olacak mesela? Veya masanin duracagi zeminin rengi belli olsa daha net sonuclar elde edebilirsin. Ama her yerde calissin istiyorum diyorsan o biraz daha zor olacaktir. Genel olarak izleyecegin yol su sekilde. Resmi renge gore filtreden gecir. Sonra kontur veya cizgi bulKontur buluyorsan poligona fit etmeye calis Cizgi bulduysan cizginin kesisimlerini bul. Bu sekilde elinde koseler olmus olacak Harris corner detector diye bi algoritma var ama genelde cok fazla kose buldugu icin senin senaryolarda guzel calismayacaktir. Neyse efendim koseleri bulduktan sonra resmin o koselere gore homografisini alacaksin. Bu sayede artik tahtaya tepeden bakiyor olacaksin Sonrasinda siyah ve beyaz icin fhresholddan gecirip taslarin lokasyonlarini cikartican. Taslari cikarttiktan sonra morfolojik islemlerle birbirine baglayip tekrar kontur alip icte kalan alani falan hesaplayabilirsin zannimca. Tabi bu son basamak biraz zahmetli olabilir, su an kafamda boyle bir yol var ama cikan sonuca gore arada baska filtreler islemler vs uygulanabilir. Isin icinden cikamayip vazgecersen haber ver, fikrini calip mobil uygulama yapabilirim :D Kolay gelsin simdiden :)) There are 10 types of people in the world. Those who knows binary and those who dont...

hocamlar çok teşekkürler ikinizi de ptüm

Bunun için OpenCV şart değil. Furrier dnüşümleri ile herhangi bir dilde yapabilirsin. nce siyah beyaz çıktısını alacaksın tahtanın yuvarlarlakları kenar bulma formülü vs var. Gürültüleri vs giderip sonuca ulaşabilirsin. Anahtar kelime Image Processing Fourier Transform Andolsun kuşluk vaktine ve dindiği zaman o geceye ki, Rabbin sana veda etmedi ve darılmadı! Ve kesinlikle senin için sonu nünden daha hayırlıdır. ileride Rabbin sana verecek de hoşnut olacaksın! O, seni bir yetim iken barındırmadı mı? Seni, yol bilmez iken yola koymadı mı? Seni bir yoksul iken zengin etmedi mi? yle ise, sakın yetime kahretme ! El açıp isteyeni de azarlama! Fakat Rabbinin nimetini anlat da anlat!

Konuyla ilgisiz en son 3-4 sene nce bıraktığımda 9 kyu idim. Bu konuyu grünce bir maç oynadım 25 kyu adama yenildim :D while (1<2)

MhmdAlmz bunu yazdı Bunun için OpenCV şart değil. Furrier dnüşümleri ile herhangi bir dilde yapabilirsin. nce siyah beyaz çıktısını alacaksın tahtanın yuvarlarlakları kenar bulma formülü vs var. Gürültüleri vs giderip sonuca ulaşabilirsin. Anahtar kelime Image Processing Fourier Transform :)) Tekerlegi tekrar icad etsin yani :) Sen dinleme bu arkadasi hocam. Oturup bunu tek basina kodlamaya calisirsan cok eziyet cekersin. :D ) Sahne ile ilgili belli constraintler olursa daha rahat halledersin. Go tahtasi hep sari mi olacak mesela? Veya masanin duracagi zeminin rengi belli olsa daha net sonuclar elde edebilirsin. Ama her yerde calissin istiyorum diyorsan o biraz daha zor olacaktir. Genel olarak izleyecegin yol su sekilde. Resmi renge gore filtreden gecir. Sonra kontur veya cizgi bulKontur buluyorsan poligona fit etmeye calis Cizgi bulduysan cizginin kesisimlerini bul. Bu sekilde elinde koseler olmus olacak Harris corner detector diye bi algoritma var ama genelde cok fazla kose buldugu icin senin senaryolarda guzel calismayacaktir. Neyse efendim koseleri bulduktan sonra resmin o koselere gore homografisini alacaksin. Bu sayede artik tahtaya tepeden bakiyor olacaksin Sonrasinda siyah ve beyaz icin fhresholddan gecirip taslarin lokasyonlarini cikartican. Taslari cikarttiktan sonra morfolojik islemlerle birbirine baglayip tekrar kontur alip icte kalan alani falan hesaplayabilirsin zannimca. Tabi bu son basamak biraz zahmetli olabilir, su an kafamda boyle bir yol var ama cikan sonuca gore arada baska filtreler islemler vs uygulanabilir. Isin icinden cikamayip vazgecersen haber ver, fikrini calip mobil uygulama yapabilirim :D Kolay gelsin simdiden :)) Hocam çok teşekkürler byle uzun açıklayıcı bir post için, eccük biraz bişiler okuyup araştırmam gerekiyor ki onlarıda mesajlarınızda buldum zaten, geriye kalan ğrenme ve uygulama aşaması olacak. nce programı halledip daha sonra mobile dkeceğim aklımda bu vardı zaten belki cloud gibi bir sistemde çalıştırırım. İşin içinden çıkarım diye düşünüyorum ama eccük biraz fazla zamanımı alabilir tabi şu sıralar boş vaktim çok ben ufaktan başlıyım :D

MhmdAlmz bunu yazdı Bunun için OpenCV şart değil. Furrier dnüşümleri ile herhangi bir dilde yapabilirsin. nce siyah beyaz çıktısını alacaksın tahtanın yuvarlarlakları kenar bulma formülü vs var. Gürültüleri vs giderip sonuca ulaşabilirsin. Anahtar kelime Image Processing Fourier Transform :)) Tekerlegi tekrar icad etsin yani :) Sen dinleme bu arkadasi hocam. Oturup bunu tek basina kodlamaya calisirsan cok eziyet cekersin. :D ) Sahne ile ilgili belli constraintler olursa daha rahat halledersin. Go tahtasi hep sari mi olacak mesela? Veya masanin duracagi zeminin rengi belli olsa daha net sonuclar elde edebilirsin. Ama her yerde calissin istiyorum diyorsan o biraz daha zor olacaktir. Genel olarak izleyecegin yol su sekilde. Resmi renge gore filtreden gecir. Sonra kontur veya cizgi bulKontur buluyorsan poligona fit etmeye calis Cizgi bulduysan cizginin kesisimlerini bul. Bu sekilde elinde koseler olmus olacak Harris corner detector diye bi algoritma var ama genelde cok fazla kose buldugu icin senin senaryolarda guzel calismayacaktir. Neyse efendim koseleri bulduktan sonra resmin o koselere gore homografisini alacaksin. Bu sayede artik tahtaya tepeden bakiyor olacaksin Sonrasinda siyah ve beyaz icin fhresholddan gecirip taslarin lokasyonlarini cikartican. Taslari cikarttiktan sonra morfolojik islemlerle birbirine baglayip tekrar kontur alip icte kalan alani falan hesaplayabilirsin zannimca. Tabi bu son basamak biraz zahmetli olabilir, su an kafamda boyle bir yol var ama cikan sonuca gore arada baska filtreler islemler vs uygulanabilir. Isin icinden cikamayip vazgecersen haber ver, fikrini calip mobil uygulama yapabilirim :D Kolay gelsin simdiden :)) Arkadaş teknik terim istedi hocam :) Tekerleği demekki sıfırdan icat etmek istiyor. Yoksa istediği şeyin hazırı bile var. Tıpkı Optik Okuyucu mantığında bir sistem istiyor aslında. Bununla ilgili bir sürü kaynak bulabilir internette :) Bende buna benzer bir projenin hazır NodeJS ile yapılmış bir uygulaması var. Bende geliştiriyorum yani. Yanlış anlaşıldım herhalde gene. Bu arada rica ederim. Andolsun kuşluk vaktine ve dindiği zaman o geceye ki, Rabbin sana veda etmedi ve darılmadı! Ve kesinlikle senin için sonu nünden daha hayırlıdır. ileride Rabbin sana verecek de hoşnut olacaksın! O, seni bir yetim iken barındırmadı mı? Seni, yol bilmez iken yola koymadı mı? Seni bir yoksul iken zengin etmedi mi? yle ise, sakın yetime kahretme ! El açıp isteyeni de azarlama! Fakat Rabbinin nimetini anlat da anlat!

http://tomasm.cz/imago_files/go_image_recognition. pdf Konu hakkında tez yazmışlar. İçinde bazı programların linkleri de mevcut. while (1<2)