Up Bilgi güçtür...

hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden nce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden nce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dnünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin. herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden nce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden nce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dnünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin. Çok teşekkürler hocam. Dediklerine tek tek bakacam. Başka fikri olan arkadaşlar varsa yardımcı olursa sevinirim. Bilgi güçtür...

trnight bunu yazdı TeRRoR bunu yazdı hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden nce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden nce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dnünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin. Çok teşekkürler hocam. Dediklerine tek tek bakacam. Başka fikri olan arkadaşlar varsa yardımcı olursa sevinirim. Birde eğer imkanın varsa udemy üzerinde güzel eğitimler var hocam. onlara bakmanı neririm. birde github da biraz arama yap okul devleri falan filan oluyor aralarından çok tatlı şeyler çıkıyor. Sadi Evren Şekerin Knime eğitimini bitirdim hocam onun haricinde türkçe eğitim bulamadım ingilizcede pek yok malum. zellikle nere bileceğin bir eğitim varsa inceleyip ona yoğunlaşa bilirim. Bilgi güçtür...

İyi akşamlar arkadaşlar. ncelikle konu yanlış yerdeyse affola. Bu aralar data mining konusuna merak saldım. İş olarakta bu konuda ilerlemek istiyorum. Udemy, YouTubeden cesitli eğitim setlerine bakmaya biseyler ğrenmeye çalıştım. Knime programını beğendim. Algoritmalar ve data hakkında az çok fikir sahibi oldum. Ama şuanda tıkanmış durumdayım ne yapiyim ne ediyim bilemiyorum. İş sektründe ne yapılır veya kendimi geliştirmek için ne yapabilirim bilmiyorum. Mesala işte Titanic verisini alıp hayatta kalanlari tahmin etme, borcu deyecek odemeyecek, işte bebek bezi alan mama alır falan tarzı rneklerde veri setini alıyorsun programa veriyorsun o yapıyor bu kadar. Data mining bu kadar basit ve iki tıklama ile bitecek bişey değildir diye düşünüyorum. İşin gerçek yüzü ne, yapanlar neler yapıyor bilgi sahibi olan varsa yardımcı olursa sevinirim. Şimdiden teşekkürler. Bilgi güçtür...

TeRRoR bunu yazdı hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden nce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden nce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dnünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin. Çok teşekkürler hocam. Dediklerine tek tek bakacam. Başka fikri olan arkadaşlar varsa yardımcı olursa sevinirim. Birde eğer imkanın varsa udemy üzerinde güzel eğitimler var hocam. onlara bakmanı neririm. birde github da biraz arama yap okul devleri falan filan oluyor aralarından çok tatlı şeyler çıkıyor. herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

Akşamcılar için son up olsun. Bilgi güçtür...