Mevzuda baya bi istatistik bilgisi gerekiyormuş. devler mevzusundanda hatırlarsın, o konuda pek bilgili değilim. Anadal olarakda zaten yazılım mühendisliği okuduğum için elektronik ve dolayısıyla sinyal işleme bizde ders olarak yok. Ancak düdük windows form yazılımcısı olmayı düşünmediğim için butür yada altyapısal dersleri alıp bilgisayar bilimleri açısından alt yapı oluşturmayı düşünüyorum falan filan gibi şeylerde. Birde dersin hocasına danışmakta fayda var galiba. herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

Bu dnem açılan teknik seçmelilerin çoğu tırı vırı şeylerdi. Birde gelecekte NLP ile ve Machine Learning ile ilgilenmeyi düşündüğüm için bu dersin aralarında en faydalı olacağına karar verdim . Peki müridlerden bu dersi almış veya ilgilenmiş olanlar varmıdır? Dersi almam faydalı olurmu yoksa dersde ğrendiklerim bi boka yaramaz mı? Desin lab'ı yok sadece teorikmiş. herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

Tabi ki dersin hocasiyla konusmak, danismak en saglam bilgi kaynagidir. Onu dersi almadan muhakkak yapman gerek. Burada on bilgi olarak sunu soylemek gerek, gunumuzde istatistigin girmedigi bolum neredeyse yok gibi kardesim. Ama sinyal isleme derslerinden bir veya birkacini almadan once olasilik teorisi, rasrtgele degiskenler, rastgele surecler, tahmin algoritmalari, detection and estimation falan gibi dersleri komple bir gozden gecir. Yoksa ilk derste olasiligin icinde bogulursun. Yanlis hatirlamiyorsam, olasilik sorularina bakmistim senin. Neredeyse temel bilgilerdi hocam. Olasilim dersini almadan, iyice hatmetmeden o dunyaya dalma derim ben. All I need is a possibility.

peki madem neden bu herifler bu dersi yazılım mühendisliği blümüne teknik seçmeli olarak koymuşlar? bahsettiğiniz derslerden sadece istatistik ve olasılık dersi haricinde hiçbir dersi almadım ve almayacağım müfredatta yok, teknik seçmeli olarakda yok . bu dersi alırsam ya elimde patlar, geçsemde bi anlam ifade etmez gibi geldi. herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

once olasilik&istatistik, sonra sinyal dersi almalisin. pattern recognition elektronikciler icin bile grad dersi, on sarti var. zaten telekomunikasyon opsiyonundakilere oneriliyor. Onceden ne kadar cok sinyal dersi aldiysan o kadar tanidik geliyor bu konular, onemli olan matematiksel basliklarin pratikte ne ise yarayabilecegini anlayabilecek ongoruye sahip olmak. http://www. ee. boun.edu.tr/Graduate/GraduateCourses/EE573/tabid/352/language/en-US/Default.aspx bi de matlab bilcen tabi :) Valira tarafından 08/Şub/14 12:08 tarihinde düzenlenmiştir The ability to destroy a planet is insignificant, next to the power of the force.

Pattern recognition, computer vision veya machine learning konularinda hem sinyal dersleri hemde çok ciddi bir istatislik bilgisi gerekiyor. Ha dersenki ben opencvyi kurar blobu tanitir bununla mutlu olurum çok gerekmez ama ben bu işi bilim olarak grenicem ne nedir nedendir diye kasıcam. Bu dersi greniceksin. Yuksek lisans tezimde hem cok ciddi kontrol teorisini hemde computer vision olayini kullanmiştim. Maşallah bir teoriler var yaz babam yaz bitmiyor Mühendis kahveyi projeye dnüştüren bir insan evladıdır.

sinyal isleme konusunun gundemdeki onemli dallarindan biridir. dersi almani tavsiye ederim. eger pattern recognition alaninda ilerlemesen bile halihazirda guncel olarak yapilan arastirmalar hakkinda bilgi sahibi olursun. machine learning, image processing, video processing vs. dogurgan alanlar. All I need is a possibility.