Aynı sıkıntıdan müzdaribim hocam. Klasik ğrenci olarak kolay, işe yarar, kesin geçeceğim, kaliteli bir tez konusu arıyorum :D Sylediğini düşündüm açıkçası mantıklı. Yalnız işin içine Signals & Systems girer ki o dersi 3 senede veremedim ve korkulu rüyamdır kendisi :D Senin temelin elektronikti sanırım o yüzden yapabilirsin gibi geldi. Yalnız machine learning ile ğreteceğin verinin kapsamına gre zorluğu değişebilir. Tez danışmanının senden isteği neyse o kadar zor veya kolay olur gibi. Bu imzayı her grdüğünüzde 4gb kotanızın 0,00000358559191226959228515625 azalmaktadır. Bilerek ve istenerek bu imza yapılmıştır. Amaç kotanızı smürmektir

unbalanced bunu yazdı @ozgunlu, kolay değildir hocam zaten, ar-ge çalışması gerekiyor bunun üzerinde ama yapılması imkansız değil.. Hocam duyguyu nasıl vereceksin ki, yani tamam standart sesini taklit edebilirsin belki ama bu google translate' deki okuttuğun adamlar gibi olur anca. Benim birebirden kastım, işin içine duygular ruhsal durumlar girdiğindeki ses tonundaki değişimleri nasıl uygulayacağındı. Sadece sample' lar alarak bunu ne kadar gerçekleştirebilirsin bir fikrim yok gerçi. Neyse kstek olmamak lazım, bişeyler bulursam atarım buraya :) %100 lük bir benzetim olamaz zaten. Ancak %10 luk ta olsa benzetim yapsa kafi. Yalnız sıkıntı şu ki danışman hocası ses rneklemedeki kapmamı arttırsa işin içinden çıkılması zor bir teze dnüşebilir. Danışman hocanın dediğini yapmazsa, yani hocayı tatmin edemezse zaten ya tezi vermezler ya da mezun olamaz. O yüzden daha iyi bilinen bir alanda tez yapılması daha mantıklı gibi. Bu imzayı her grdüğünüzde 4gb kotanızın 0,00000358559191226959228515625 azalmaktadır. Bilerek ve istenerek bu imza yapılmıştır. Amaç kotanızı smürmektir

Şu robot gibi konuşma olayı alışabilir mi acaba?Tonlama vs cümlenin akışına gre... Bir gün yapılabilir mi merak ediyorum Münferidin münasıbı mükafatından mütefekkir olandır

@ozgunlu, kolay değildir hocam zaten, ar-ge çalışması gerekiyor bunun üzerinde ama yapılması imkansız değil.. Hocam duyguyu nasıl vereceksin ki, yani tamam standart sesini taklit edebilirsin belki ama bu google translate' deki okuttuğun adamlar gibi olur anca. Benim birebirden kastım, işin içine duygular ruhsal durumlar girdiğindeki ses tonundaki değişimleri nasıl uygulayacağındı. Sadece sample' lar alarak bunu ne kadar gerçekleştirebilirsin bir fikrim yok gerçi. Neyse kstek olmamak lazım, bişeyler bulursam atarım buraya :) Hello, i am nothing. I come from Neverland.

şuanki teknolojide bunu yapabilmek için kişiye binlerce ses kaydı, kelime kaydı, cümle kaydı yaptırmak lazım.. Ve bunları değişik hal ve ruhiyet için de tekrarlamak lazım. Kısaca sylenebilecek herşeyi syletip ondan sonra hikaye anlattırılabilir...

Koşarak uzaklaş hocam:) Olaylara karışmayın!

Ses taklit olayının çok mümkün olduğunu sanmıyorum, bir ara okumuştum bununla ilgili şeyler de hatırlamıyorum. Dkümanları bulursam paylaşırım, sadece pek mümkün olmadığını biliyorum, sanıldığı kadar kolay değil birinin sesini birebir yapmak. ozgunlu tarafından 10/Haz/15 13:21 tarihinde düzenlenmiştir Hello, i am nothing. I come from Neverland.

hiç araştırmadım ama bunla ilgili çalışmalar vardır, bu biraz daha phd çalışması gibi bir şey. bizim tez süremiz min 5 ay, max 6 ay ve ben aynı zamanda çalışıyorum o yüzden süre konusunda sıkıntı olur gibi.. Ama yapılmayacak bir şey değil tabi.. hatta android açık kaynak bildiğin gibi, oraya bu ses değiştirme olayı implement edilip bir şeyler bile yapılabilir, ya da telefonun şarj soketine bir cihaz yapılıp bu cihaz ile ses değişimi de yapılabilir , güzel iş güzel bir ar-ge konusu ama çok sıkıntılı gibi duruyor. Şimdi byle bir şey nerip de risk de almak istemiyorum. benim bu alanda yle çok da büyük tecrübem falan da yok. Hatta dersteki projede bile machine learning kodlarını biz yazmadık, var olanı kullandık ama sampleları biz kendimiz oluşturduk Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

unbalanced bunu yazdı @ozgunlu, kolay değildir hocam zaten, ar-ge çalışması gerekiyor bunun üzerinde ama yapılması imkansız değil.. Hocam duyguyu nasıl vereceksin ki, yani tamam standart sesini taklit edebilirsin belki ama bu google translate' deki okuttuğun adamlar gibi olur anca. Benim birebirden kastım, işin içine duygular ruhsal durumlar girdiğindeki ses tonundaki değişimleri nasıl uygulayacağındı. Sadece sample' lar alarak bunu ne kadar gerçekleştirebilirsin bir fikrim yok gerçi. Neyse kstek olmamak lazım, bişeyler bulursam atarım buraya :) haklısın hocam, zaten üstteki mesajın birinde dedim ki sesde birden fazla parametre var ama bunları nasıl alabilririm fikrim yok. yani aynı dalgayı oluşturan şey aynı sesi vereceğini düşünmüyorum. Bunun arkaplanında farklı şeyler de olması lazım ama ses analizinde çok bilgim yok o yüzden detaylı düşünemiyorum Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

mesela bizim yaptığımız machine learning testleri 0-9 arası rakamları tespit etmek içindi. Elimizde 10 bin tane test resmi vardı her bir rakam için ve 60 bin tane de traning için resim vardı her rakam için yine. Tüm pixelleri alarak yaptığımız test de başarı oranı %84 civarında çıktı. Sonra kendi algoritmamızı oluşturduk dikey ve yatay historgram ile bir algoritma çıkardık ama feature sayısı düştü, daha nce 784 dü ama bizim algoritma ile 57 ye düştü.. bu da sonucu baya etkiledi be %50 civarı bir şey çıktı (burada biraz bahsettim http://www.tahribat.com/Forum/Artificial_Neural_Networks_Kullanarak_Karakte-206276/2#msg2576090 ) ses için bu olay daha zor çünkü biz 10 tane rakam için bu kadar veriyle çok başarılı olamadıysak sesde işimiz daha zor gibi grünüyor Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

@ozgunlu, kolay değildir hocam zaten, ar-ge çalışması gerekiyor bunun üzerinde ama yapılması imkansız değil.. @sandman, şimdi hocam demek istediğim şyle, elimizde kenan ışık'ın binlerce konuşmasını içeren ses dosyaları var, bunları kullanarak kenan ışık için belirli bir pattern oluşturulabilir, ses analizinde uzmanlığım yok ama bana gre seslerin de kişiye gre zellikleri vardır. Yani bir ses dalgasını bir kaç boyutta ele almak gerekir. Bu konuda uzman bir hocam var ona danışabilirim. Neyse bu pattern üzerinden gidip, çevirmek istediğimiz sese bir şekilde implement edebiliriz diye düşünüyorum. Belki ses dalgalarıyla bu iş olmaz çünkü orada sadece değişen tek bir değer var, ama seste bir kaç parametre olduğunu düşünüyorum. Belki kolay olan kişinin konuştuğu harfleri çıkarmak ve sonra diğer kişinin konuşmasını metine çevirerek google translate mantığı ile konuşturmak.. Ama benim düşündüğüm ilk şey, bir kişinin ses patternini oluşturup başka bir sesi implement etmek. Bilmiyorum demek istediğimi anlatabildim mi, nedense karışık geldi yazdıklarım bana Aradığın şey DTW veya dynamic time warping diye bakarsan senin istediğin çıkar. Sylenen kelime ve harflerin patternleri aynı sadece belli noktada ki genlikleri ve yükseklikleri farklı DTW ile bunu tespit edebilir veya değiştirebilirsin. Machine learning kısmından kastım sistem neyi ğrenecek? Burada rnekleme ve adepte olma var ama ğrenmeyi anlamadım :S Mühendis kahveyi projeye dnüştüren bir insan evladıdır.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com. coolapps. changemyvoice android mi kullanıyorsun bilmiyorum ama byle bir şey var.. denemedim ama Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

Hocam fikir çok güzel de, sesin birçok gesi var. nemli olan her harfin, hecenin, sesin sadece kişiden kişiye değişen niteliğini bulabilmek. Bunu machine learningle nasıl yapabilirsin? Mesela "A" dersin kaydedersin, Kenan Işık'ın A dediği sesi alırsın; Adobe audition gibi programlarda mesela dalgalayı grebiliyorsun; iki dalgayı üst üste koyarsın neler farklı diye bakarsın. . Bunu harfler ve heceler için yaptın diyelim ki yapabilmen için harften harfe hangi parametrelerin değiştiğini de hesaba katman lazım. Bunu başardığında bir ses elde edeceksin ama belki de bu sadece teoride Kenan Işık'ın sesi olacak çünkü adamın heceleri birleştirmesi, harfleri yan yana koyuşu, aradaki nefesler bile farklı ki oluşan ses google translate gibi olur muhtemelen. Bu elde ettiğin sesi gerçekten Kenan Işık'ınki gibi yapmak oldukça zor olsa gerek çünkü yle olmasaydı Google Translate, Siri gibi uygulamalar robot gibi değil senin benim gibi konuşurdu heralde. Burda tabi ki kimse yapamamış sen mi yapacaksın gibi bi mantıktan bahsetmiyorum ancak onlarca yazılımcının belki de yıllardır çalıştığı ve tamamen bu konuya odaklanılmış uygulamalar da bile mutlak bir başarı elde edilememişken bunu tek başına veya 3-4 kişilik bir grupla ve 6 ay gibi bir sürede yapmak oldukça zor olacaktır. Zaman ve kişi sınırlamasını da bir kenara bıraktığımızda yoğun bir dil bilimi ve matematik bilgisi gerektireceği kesin bir konu. Uzun lafın kısası konu çok güzel ama uğraşmaya değmez bence hocam :) İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

O değil de piyasada sesi bayan sesi erkek sesi yapan programlar var mıydı? Herşey kolaydır, bazen değil işte

konuya mesaj yazdığını grünce dedim kesin olumsuz bir şey yazmıştır :) ve tahminimde yanılmadım :D Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

@ozgunlu, kolay değildir hocam zaten, ar-ge çalışması gerekiyor bunun üzerinde ama yapılması imkansız değil.. @sandman, şimdi hocam demek istediğim şyle, elimizde kenan ışık'ın binlerce konuşmasını içeren ses dosyaları var, bunları kullanarak kenan ışık için belirli bir pattern oluşturulabilir, ses analizinde uzmanlığım yok ama bana gre seslerin de kişiye gre zellikleri vardır. Yani bir ses dalgasını bir kaç boyutta ele almak gerekir. Bu konuda uzman bir hocam var ona danışabilirim. Neyse bu pattern üzerinden gidip, çevirmek istediğimiz sese bir şekilde implement edebiliriz diye düşünüyorum. Belki ses dalgalarıyla bu iş olmaz çünkü orada sadece değişen tek bir değer var, ama seste bir kaç parametre olduğunu düşünüyorum. Belki kolay olan kişinin konuştuğu harfleri çıkarmak ve sonra diğer kişinin konuşmasını metine çevirerek google translate mantığı ile konuşturmak.. Ama benim düşündüğüm ilk şey, bir kişinin ses patternini oluşturup başka bir sesi implement etmek. Bilmiyorum demek istediğimi anlatabildim mi, nedense karışık geldi yazdıklarım bana Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

http://research.microsoft.com/en-us/projects/vcnn/ while (1<2)

Selamlar, Beyaz showdaki o helyum muhabbetine denk geldim ve aklıma bu fikir geldi. Şimdi mesela Kenan Işık'ın ses rnekleri var elinizde, bunu machine learning kullanarak bilgisayara ğretip bir sample yaratsak sonra her hangi bir kişinin sesini bu sample a benzetsek nasıl olur? Teorik olarak mümkündür diye düşünüyorum, çünkü sesi rahatlıkla değiştiriyorlar ama birinin sesini taklit etme olayını bilmiyorum. Diyorum ki yüksek lisans tez konusunu bu alanda mı seçsem :) Ama işin ucunda tamamlayamamak ve kalmak da var :) Ama yapabilirsem baya güzel bir şey olmuş olur. Bu konuda zellikle teknik anlamda fikirlerinizi bekliyorum Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

Dillerin tanımı gereği çok fazla düzensizlik içerdikleri için pattern bulmakta zorlayabilir. Çünkü vurguları yakalamak için makinanın sesli-sessiz harf kombinasyonlarını ğrenmesi yani hecelemeyi bilmesi gerekecek. Birde nceki projen gibi kütüphane hazır değilse olay yazılımdan te matematik projesine dnüşür. Matematikçilerin dillerde ki desenlere dair çalışmalarını hatırlıyorum, internette olması lazım. Tek bir dili konuşan tek bir kişi için kısıtlanırsa proje, matematik bilgine de güveniyorsan yapılır.

Machine learning kısmını anlamadım daha çok adaptive system ve DP arası bir şey olmuş? Mühendis kahveyi projeye dnüştüren bir insan evladıdır.

http://research.microsoft.com/en-us/projects/vcnn/ adamlar geliştirmiş baya şeyler.. ee microsoft bu.. vazgeçtim bu konudan :) baya sıkıntılı olacak gibi grünüyor bakıldığında, 6 ayda yetişecek bir iş de değil zaten. Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.