Bence Türkçe'nin "bağzı" zellikleri gz nünde bulundurularak bulunabilir Ama çok sıkıntı gibi :/ Şyle ki: Kedi süt içti rneğinde cümleyi nekadar devirirsen devir kendinin bir canlı olduğu ve bir eylemi bizzat yapabileceği belli bişey. Cansız bir nesne ise eylemi tek başına yapamaz. Genellikle edilgendir. Bunun dışında iki adet zne olabilecek durum olduğunda da genellikle ek almayan işi yapmış veya yapılmıştır. Buket çiçek aldı. Çiçek almaz Buket isimdir canlıdır. Turan cama bakındı. Bakındı yüklem cama ek almış zne almamış Bilgisayar bozuldu. Bilgisayar ek almamış ve edilgen. Silah patladı. !! Error silah zne mi? Bilemeyiz silah cansız. Burada verdiğim rnek çküyor ama burada zaten Türkçecilerin tartıştığı "zne" tartışması başlıyor. Tümünü zetlemek gerekirse: Belirli genellemeler gz nünde bulundurularak bir algoritma oluşturulabilir. Ama mantıksal algoritma çok zor. Çünkü bugün birinin zne dediğine teki zne değil diyor. by_Tet tarafından 19/Haz/15 22:29 tarihinde düzenlenmiştir iyibu! yeniden..

Hocam genelde ben yukleme yapan kim eden ne gibi sorular sorari. Sen su cumleyi anlamadim bulamadim dersen onun ustunde daha rahat anlatirim.

Hocam mantıken evet aynen dediğin gibi. Hatta bi sınav sorusu olsa da zne olur Ama belli bir kurala uydurduğun zaman zne kabul edemiyorsun bundan bahsettim. rneklerini verdiğim kurala gre bu cümle cortluyor mesele burda :) Ama en yakın şekilde dediğim kuralla bulunur Belirli bir yazılıma dkebilmek için byle bir genelleme olabileceğinden bahsettim zetle iyibu! yeniden..

@Zenrom cevabin icin sagol hocam, sonradan oge bulmama gerek kalmadigi icin ugrasmamistim bu konuyla. Ancak senin cevabin tekrar heveslendirdi beni :) Soru sorarak sen ben anliyoruz hocam bilgisayarin anlamasi icin ya morfolojik olarak incelemesi gerek ya da ML metodlariyla bir yere dek yapilabilir. Boyle bir durumda morfolojik olarak hem nesne hem de ozne olabilecek soz gruplari icin semantik ozelliklerine dayali birer vektor cikarilarak bunun uzerinden cesitli ML metodlari uygulanabilir. Yapilacak listeme ekledim bos bir vaktimde deneyecegim. İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Hocam genelde ben yukleme yapan kim eden ne gibi sorular sorari. Sen su cumleyi anlamadim bulamadim dersen onun ustunde daha rahat anlatirim. hocam belirli bir cümle değil, bunu bilgisayara üstünden yapmak mesele gerçi benim hatam konu başlığında veya mesajda bahsetmemişim sadece etiketlere ekledim. Doğal dil işlemeyle ilgili bir sorun. İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

nlp ile mi uğraşıyorsun hocam :) güzel şeyler.. kaynak lazımsa pm atabilirsin.. soruna gelince zneye kim/ne sorusu yerine arkadaşın dediği gibi yapan/eden kim/ne sorulur zne bulmak için. hidden markov model çok kullanılıyor nlp de.. udemy e falan da bakabilrisin vardır oralarda kaynak Hocam mesela "Kedi su içti." İçen kim/ne? Kedi. Ancak cümleyi devrik olarak ele alsak: Su içti kedi. Sen burada suyun kediyi içemeyeceğini anlayabiliyorsun ama bilgisayar onu nasıl anlayacak? Aklıma şyle bir şey geldi mesela, metaforlarla ilgli bir çalışmada bir etiketleme sistemi yapmışlar. İşte içmek-sıvı gibi bir ilişkilendirme kurulan bir data üzerinden gitmişler; ancak pek efektif bir çzüm değil en azından bu problem için. İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Bence Türkçe'nin "bağzı" zellikleri gz nünde bulundurularak bulunabilir Ama çok sıkıntı gibi :/ Şyle ki: Kedi süt içti rneğinde cümleyi nekadar devirirsen devir kendinin bir canlı olduğu ve bir eylemi bizzat yapabileceği belli bişey. Cansız bir nesne ise eylemi tek başına yapamaz. Genellikle edilgendir. Bunun dışında iki adet zne olabilecek durum olduğunda da genellikle ek almayan işi yapmış veya yapılmıştır. Buket çiçek aldı. Çiçek almaz Buket isimdir canlıdır. Turan cama bakındı. Bakındı yüklem cama ek almış zne almamış Bilgisayar bozuldu. Bilgisayar ek almamış ve edilgen. Silah patladı. !! Error silah zne mi? Bilemeyiz silah cansız. Burada verdiğim rnek çküyor ama burada zaten Türkçecilerin tartıştığı "zne" tartışması başlıyor. Tümünü zetlemek gerekirse: Belirli genellemeler gz nünde bulundurularak bir algoritma oluşturulabilir. Ama mantıksal algoritma çok zor. Çünkü bugün birinin zne dediğine teki zne değil diyor. Hocam şimdi silah patladı da zne silah olmuyor mu? Patlayan silah sonuçta. Silah patlatıldı dese neyse de... Bir de bence yüklemin aldığı ekler üzerinden gidilmeli. slim_38 tarafından 19/Haz/15 22:34 tarihinde düzenlenmiştir Münferidin münasıbı mükafatından mütefekkir olandır

Merhaba hocalar, cümledeki zneyi bulmaya çalışıyorum. Birkaç metod inceledim. Ben, sen, o gibi zamirleri ayırt ederek, zel isimleri tespit ederek, fiilin şahıs eklerine bakılarak zne bulunabiliyor. Aynı zamanda ek almamış cins isimler de zneye durumunda kullanılabiliyor. Ancak bu noktada bir belirsizlik doğuyor. Belirtisiz nesne ile zne ikisi de "ne?" soruları sorularak bulunan geler. İkisi de isim. Bu durumda zneyi belirtisiz nesneden ayırt etmek zorlaşıyor. Bunun için nasıl bir yntem izleyebilirim? nerileriniz neler olur? Lightsaber tarafından 19/Haz/15 21:44 tarihinde düzenlenmiştir İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Daha nceki mesajımda dediğim şeye benzer bir sistemle karşılaştım. Adamlar sadece tek fiil içeren 2000 cümlelik bir veri seti kullanmışlar. Bunun 500 cümlesini eğitim seti olarak kullanıp bu kelimelerin Zemberek'ten gelen morfolojik çzümlemeleriyle beraber CRF'ye dizi etiketlemeyi ğretmişler. Ancak sonuçlara baklıldığında belirtisiz nesneleri bulmada oldukça başarısız. Bahsettiğim çalışma: www.ytusigmadergisi.com/pdfs/492. pdf (Sayfa 28) İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

nlp ile mi uğraşıyorsun hocam :) güzel şeyler.. kaynak lazımsa pm atabilirsin.. soruna gelince zneye kim/ne sorusu yerine arkadaşın dediği gibi yapan/eden kim/ne sorulur zne bulmak için. hidden markov model çok kullanılıyor nlp de.. udemy e falan da bakabilrisin vardır oralarda kaynak Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

pm ne bak hocam birazdan Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

Merhaba hocalar, cümledeki zneyi bulmaya çalışıyorum. Birkaç metod inceledim. Ben, sen, o gibi zamirleri ayırt ederek, zel isimleri tespit ederek, fiilin şahıs eklerine bakılarak zne bulunabiliyor. Aynı zamanda ek almamış cins isimler de zneye durumunda kullanılabiliyor. Ancak bu noktada bir belirsizlik doğuyor. Belirtisiz nesne ile zne ikisi de "ne?" soruları sorularak bulunan geler. İkisi de isim. Bu durumda zneyi belirtisiz nesneden ayırt etmek zorlaşıyor. Bunun için nasıl bir yntem izleyebilirim? nerileriniz neler olur? Konu açılalı aylar olmuş ama son giriş tarihine baktığımda saatler nce giriş yaptığın için cevap vereyim dedim.. Asya dillerinden olduğunu ve sondan eklemeli dil olduğunu biliyorsundur sanırım.. Bundan dolayı diğer dillere nazaran çok farklı dil yapısı mevcut. Ama bu yapılacak olan çalışmanı etkilememeli. Aksine sizi motive etmeli.. Gelelim sorunun cevabına.. Temel ğeler iki tanedir : zne ve Yüklem Yardımcı ğeler ise: Nesne, Tümleç vs.. Bir cümlede zne ve Yüklem'in bulunması zorunludur. "Ne" sorusu zne ve Nesne'nin cevabına karşılık geliyor olabilir. Ama ilk nce zne ve Yüklem'i bulmalısın. Sonrasında Yüklem'e sorduğun "Ne" sorusuna hala cevap alabiliyorsan işte o zaman Nesne olur. Ali " Bana gelecek misin?" dedi. dedi = Yüklem Kim dedi? = Ali Ne dedi? = Bana gelecek misin? rneklerde de belirtildiği gibi ilk nce temel ğe olan Yüklem ve zne'yi buluyorsun. Daha sonra yardımcı ğeleri buluyorsun.. Kısaca ilk nce Yüklem ve zne'yi bul. Sonrasında diğer ğeleri bulmak için yükleme karşılık gelen soruları sor. İlk nce zne ve Yüklem. Sonra diğerleri.. Kolay gelsin.. Hiçbir şey, apaçık ortada olan kadar aldatıcı değildir!

Ben direk türkçe dersi diye düşündüm. :) sinava falan çalışıyorsundur belki diye :)) up olsun bari.

hocam türkçe de çok başarılı olamazsın, gramer yapısı biraz değişik diğer batı dillerine oranla.. ama uğraş yine de güzel bir referans olabilir senin için bir şeyleri çzebilirsen. ncelikle var olan çalışmaları incele ve onların ortak sonucu çıkar, ardından eksik grdüğün tüm noktaları yaz ve içlerinden çzebileceğin bir tanesini seç ve onu çzmeye çalış. Başarabilirsen başka bir sorunu ele al ve devam et.. Bu işe tümünü çzerim diye yaklaşma mrün harap olur :) Daha bilgin bir çok şeyi kavramaya-çzmeye yetmez. NLP tamamen matmatik odaklı ve bu da yüksek matematik. Ayrıca bir çok teorem de bilmen lazım kullanılan. Sana verdiğim şeylerde açıklanıyordur.. En popüleri de hidden markov model ile machine learning yaparak bir şeyler geliştirmek.. Ama işte training setlerini iyi hazırlaman gerek. Unutma, test ve traning dataları birbirinden farklı olacak. Trainin dataları %80 civarı fazla olması lazım test datasından. Ayrıca validation a da ihtiyacın olacak. Mesela neural networkda k-nn kullanacağında bu değeri de değiştirmelisin.. ğrenme katsaysayısını değiştirmelisin, epoch sayısını v. s. Bunla ilgili toollar var, küçükten başlayabilirsin learning işlemine.. Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.