Ya ben çok soruşturdum le bir teknoloji yok deniyor. Tutturma oranı çok düşük deniyor. şeyhe güveniyorum. aksi taktirde yarra yering amk. tabi lan

ingilterede yıllardır var bu sistem. Çok işlek ve ünlü caddelerinde bu sistem işliyor. DrKill tarafından 26/Şub/16 17:01 tarihinde düzenlenmiştir Bu imzayı her grdüğünüzde 4gb kotanızın 0,00000358559191226959228515625 azalmaktadır. Bilerek ve istenerek bu imza yapılmıştır. Amaç kotanızı smürmektir

ya newyork'un amk, kıbrıs kumarhanelerinde bile var bu sistem :D şüphe çeken birisinin vücut ısı değerlerini ve kalp atışlarını ve yüz tanıma sistemi vs. vs. her bok var =) Asla Asla Deme. . .

Millete rfid çip takılacağı için gerek yok bence. :) SkynetX tarafından 26/Şub/16 21:12 tarihinde düzenlenmiştir

z amacına uygun kullanılsa çok yerinde bir sistem. Bu tip ekstra güvenlik ve gzlem sistemleri totaliterler tarafından amacı dışında kullanmaya ve smürülmeye çok müsait olduklarından şüpheli yaklaşmakta fayda var. http://www.latimes.com/local/lanow/la-me-ln-apple-vs-fbi-battle-over-unlocking-phone-gets-nastier-20160220-story.html Hali hazırda şyle bir muhabbetin gündemde olmasını da gz nüne almak lazım.

@Nmc nin dediklerine katiliyorum. Basari oranini tutturmak kolay degil hele ki o tip kameralarla.. Insan yuzunu yazilimin ayirt etmesi cok kolay degil. Elinizde cok iyi orneklemenin olmasi gerekiyor. Ben mesela yaptigim testlerde 15 civari kendi yuzumun oldugu resimlerle ogretim islemini yaptim ve sonra hocayi karsiya aldim. Hocayi bazen ben olarak goruyor bazen unknown person olarak goruyor. Ki hoca hem kadin hem de gozluklu olmasina ragmen.. Daha sonra hocanin yuzunu de ekledim data olarak. Ama her zaman dogru sonuc vermiyordu ki cok yakindan cekilen bir goruntu olmasi + macbook kamerasi kullanmamiza ragmen.. Ancak binlerce test datasi ile basari oraninin artacagini dusunuyorum. Yakin zamanlarda ETH Zurich ten ogrenciler SURF isimli bir metod gelistirdi, bu cidden cok etkili nesne tanimada ancak yuz tanima testleri yaptigimda maalesef cok basarili olamadi.. Ancak bu demek degildir ki imkansiz. Machine Learning guzel ve gelecegi olan bir konu. Bence vakit ilerledikce cok daha isabetli tespitler yapacaklardir. Ama suan sistemin cok dogru calisacagini dusunmuyorum hele ki ilgili kisi takma sakal biyik sapka vs takmissa pek mumkun degil Hocam SURF, SIFT'den cok farkli degil. Resim uzerinden unique feature point cikariyor 8-10 senelik olaylar ikisi de. SURF bildigim kadari ile SIFT'i ortaya atan adamin lisans konusunda sikniti cikartmasindan sonra ortaya cikti. Plaka tanima gayet kolay birsey. Zemin beyaz harfler standart, cerceve geometrik bu tarz ozellikler resim uzerinde arama isini epey kolaylastiriyor. Adam saymak falan kolay, zaten saydiktan sonra heatmap cikararak aktif bolgeleri de rahatlikla bulabilirsin. Cinsiyet, yas tahmini falan da zor seyler degil, cinsiyette zaten %50ye %50 yas araligi da %20 civarinda. Bunlar bi tarafa binlerce insan icinden nokta vurusu sahis bulmak bi tarafa, arada ucurum var :) Ama zamanla olacak bunlar da, kameralar yuksek cozunurluklere gectikce, bilgisayarlarin islem gucu arttikca kacinilmaz olacak. Simdi isler makine ogrenmesinden deep learning'e kaymis durumda ve sonuclar cidden sasirtici. There are 10 types of people in the world. Those who knows binary and those who dont...

@Nmc nin dediklerine katiliyorum. Basari oranini tutturmak kolay degil hele ki o tip kameralarla.. Insan yuzunu yazilimin ayirt etmesi cok kolay degil. Elinizde cok iyi orneklemenin olmasi gerekiyor. Ben mesela yaptigim testlerde 15 civari kendi yuzumun oldugu resimlerle ogretim islemini yaptim ve sonra hocayi karsiya aldim. Hocayi bazen ben olarak goruyor bazen unknown person olarak goruyor. Ki hoca hem kadin hem de gozluklu olmasina ragmen.. Daha sonra hocanin yuzunu de ekledim data olarak. Ama her zaman dogru sonuc vermiyordu ki cok yakindan cekilen bir goruntu olmasi + macbook kamerasi kullanmamiza ragmen.. Ancak binlerce test datasi ile basari oraninin artacagini dusunuyorum. Yakin zamanlarda ETH Zurich ten ogrenciler SURF isimli bir metod gelistirdi, bu cidden cok etkili nesne tanimada ancak yuz tanima testleri yaptigimda maalesef cok basarili olamadi.. Ancak bu demek degildir ki imkansiz. Machine Learning guzel ve gelecegi olan bir konu. Bence vakit ilerledikce cok daha isabetli tespitler yapacaklardir. Ama suan sistemin cok dogru calisacagini dusunmuyorum hele ki ilgili kisi takma sakal biyik sapka vs takmissa pek mumkun degil Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

yapılabilir bu sene 4K dediğimiz 8 mp güvenlik kameraları çıkıyor. Bir çok analizi yapabiliyoruz şu anda, çalıştığım güvenlik firmasında, AVM lere takılan kameralar var. Günlük müşteri sayısını, yaş aralığını, cinsiyetini hesaplıyor. hatta mağazanın hangi blümlerinin daha popüler olduğu bile belirlenebiliyor. CCTV nemli bir sektr. ülkemizdede gelişmekte. hocam sayim islemi ya da cinsiyet belirleme cok zor degil hatta yas araligi da cok zor olmasa gerek. ama face recognizion cok farkli bir olay. Isin icine farkli parametreler giriyor. Diger bahsettigin seyler icin kameranin kalitesi cok onemli degil. face recognition icin kamera kalitesi onemli ama tek basina o da yetmiyor. Cunku dedigim gibi cok etken var.. Insan kilik kiyafet degistirince ya da sakal vs birakinca isler zolasiyor bi de buna jest ve mimikler girince recognition kat sayisi dusuyor Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

http://www.iha.com.tr/haber-baskent-caddelerine-yuz-tanima-sistemi-538786/ Hala yapmamaları saçmalık. Person of İnterest dizisi gerçek oluyor. https://www.youtube.com/watch?v=P2JdjTMHKcg mkyb tarafından 26/Şub/16 14:46 tarihinde düzenlenmiştir Yaşlandıkça 50 liralık saatin ve 5.000 liralık saatin aynı şeyi gsterdiğini fark edeceksin. 1.000.000 liralık ve 100.000 liralık ev aynı yalnızlığı barındırır. 1.000 liralık Android ile 20.000 liralık iPhone Pro kimse aramadıktan sonra aynıdır. Materyalist şeylerde gerçek mutluluk bulunmaz. Asıl mutluluk bir çift memededir. Enflasyon yüzünden bu imzayı bir ara güncellemek lazım. Bin liraya telefon kalmadı amk.

HolyOne bunu yazdı Ya ben çok soruşturdum le bir teknoloji yok deniyor. Tutturma oranı çok düşük deniyor. fotoların çok kaliteli olması lazım die düşünüyorum facebook gibi büyük firmalar bu konuda etkili ama kaldıki facebook bile resimde isim nerirken bazen yanılabiliyor. hiçbir zaman 100% lük bir oran yok ama artık sadece yüzü grünse bile bulabilenler var, grüntü o kadar net olmasa da. bence burdaki nemli olay, bu projeyi akrabalarına mı yazdırdılar yoksa gerçekten bilen birilerine mi :D Hello, i am nothing. I come from Neverland.

bir ara bu adlı bilimler enstitüsü başkanı olan kadın vardı, adını hatırlayamadım. o Japonyada aşırı detay çeken ve işleyebilen bir cihazdan bahsetmişti. meydan`nın birisine dikmişler, saniyede bilmem kaç bin kişiyi sabit acıyla takip edebiliyor demişti.`kanıt ` dizisindeki danışman kadın. o dnem cnnTürk`de bir program yapıyordu, sanırım katılanlardan biri yücel tutkun mu neydi . RitmFarbRacourci tarafından 27/Şub/16 07:54 tarihinde düzenlenmiştir I'şıkY'ılı;^^`) Zk't^^` RnSySyTk. dl. SpRtÇzBşBkYd Kryptia. agogE Sa'd-l'Suud az. ç'k 'lmyn'Dşn Pnct'tnAnNttn Blgi, YpBlgi 'Ct'nDrm. CmdyDrm. MdrnDrm hRşYdşR ClptcPth'Strsm M'nPhs' Ld, X/Y YrYnZmnGrçklk, AlgBzklğ KrzFrst'tr Tiytr' Pugchv, Jtrn, İmmlmn, FllngLef, Pik' SuprmcySprrty CoBehTh elFnmno:NzrioRonldo AdnKy TkSs, TkHrf . RtNsTk. KvMp. Mk. TrmDyn ScklkNmRzgr ŞkHcBy ccp. kky Snrlr'Çz SnaSnLzmsn 'NsnKsknçtr BgDppr. MagllnCl'ds. S'thCro's Ch'kW'ng CreazioneDiAdamo^^`, Arctrs. Spic' ArcScnd, YySnye TrbProp, TrbJet, TrbFan 3.10^5km/sn 343m/sn 900-1240m/snMacH RamJt, ScRamJt Przdi^^' Tbu. XL Prsek MAtv^^` mLAT G'dWllHnting . 3id't^^` TareZmenPr ParaMotor TrflrVArsİlşklr +. , ZminŞkil. .. Bu imza @SubZero tarafindan degistirilmistir. "Bu kadar uzun karmakarisik bir imza yapma diye uyardim ama heeheeeey _hey kim sylüyor, kim dinliyor." Imzanizi SubZero'ya bilgi vermeden degistirmeyiniz. Tesekkurler...

https://www.youtube.com/watch?v=68O4pePFtKc . - @Kaptan ın daha delikanlı olduğunu kanıtlayan şahsiyet ile tanıştım..

@Nmc nin dediklerine katiliyorum. Basari oranini tutturmak kolay degil hele ki o tip kameralarla.. Insan yuzunu yazilimin ayirt etmesi cok kolay degil. Elinizde cok iyi orneklemenin olmasi gerekiyor. Ben mesela yaptigim testlerde 15 civari kendi yuzumun oldugu resimlerle ogretim islemini yaptim ve sonra hocayi karsiya aldim. Hocayi bazen ben olarak goruyor bazen unknown person olarak goruyor. Ki hoca hem kadin hem de gozluklu olmasina ragmen.. Daha sonra hocanin yuzunu de ekledim data olarak. Ama her zaman dogru sonuc vermiyordu ki cok yakindan cekilen bir goruntu olmasi + macbook kamerasi kullanmamiza ragmen.. Ancak binlerce test datasi ile basari oraninin artacagini dusunuyorum. Yakin zamanlarda ETH Zurich ten ogrenciler SURF isimli bir metod gelistirdi, bu cidden cok etkili nesne tanimada ancak yuz tanima testleri yaptigimda maalesef cok basarili olamadi.. Ancak bu demek degildir ki imkansiz. Machine Learning guzel ve gelecegi olan bir konu. Bence vakit ilerledikce cok daha isabetli tespitler yapacaklardir. Ama suan sistemin cok dogru calisacagini dusunmuyorum hele ki ilgili kisi takma sakal biyik sapka vs takmissa pek mumkun degil Yüz çok zor hocam o kameralarla zaten ama işi kolaylaştırmak iş yükü azaltmak. En iyisi benim uğraştığım alan, Kulak Biyometrisi. Gülsen, ağlasan değişmiyor. Ama genel alanlarda bu kameralarla kulakta zor. DrKill tarafından 26/Şub/16 17:30 tarihinde düzenlenmiştir Bu imzayı her grdüğünüzde 4gb kotanızın 0,00000358559191226959228515625 azalmaktadır. Bilerek ve istenerek bu imza yapılmıştır. Amaç kotanızı smürmektir

Ya ben çok soruşturdum le bir teknoloji yok deniyor. Tutturma oranı çok düşük deniyor. Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!

unbalanced bunu yazdı @Nmc nin dediklerine katiliyorum. Basari oranini tutturmak kolay degil hele ki o tip kameralarla.. Insan yuzunu yazilimin ayirt etmesi cok kolay degil. Elinizde cok iyi orneklemenin olmasi gerekiyor. Ben mesela yaptigim testlerde 15 civari kendi yuzumun oldugu resimlerle ogretim islemini yaptim ve sonra hocayi karsiya aldim. Hocayi bazen ben olarak goruyor bazen unknown person olarak goruyor. Ki hoca hem kadin hem de gozluklu olmasina ragmen.. Daha sonra hocanin yuzunu de ekledim data olarak. Ama her zaman dogru sonuc vermiyordu ki cok yakindan cekilen bir goruntu olmasi + macbook kamerasi kullanmamiza ragmen.. Ancak binlerce test datasi ile basari oraninin artacagini dusunuyorum. Yakin zamanlarda ETH Zurich ten ogrenciler SURF isimli bir metod gelistirdi, bu cidden cok etkili nesne tanimada ancak yuz tanima testleri yaptigimda maalesef cok basarili olamadi.. Ancak bu demek degildir ki imkansiz. Machine Learning guzel ve gelecegi olan bir konu. Bence vakit ilerledikce cok daha isabetli tespitler yapacaklardir. Ama suan sistemin cok dogru calisacagini dusunmuyorum hele ki ilgili kisi takma sakal biyik sapka vs takmissa pek mumkun degil Hocam SURF, SIFT'den cok farkli degil. Resim uzerinden unique feature point cikariyor 8-10 senelik olaylar ikisi de. SURF bildigim kadari ile SIFT'i ortaya atan adamin lisans konusunda sikniti cikartmasindan sonra ortaya cikti. Plaka tanima gayet kolay birsey. Zemin beyaz harfler standart, cerceve geometrik bu tarz ozellikler resim uzerinde arama isini epey kolaylastiriyor. Adam saymak falan kolay, zaten saydiktan sonra heatmap cikararak aktif bolgeleri de rahatlikla bulabilirsin. Cinsiyet, yas tahmini falan da zor seyler degil, cinsiyette zaten %50ye %50 yas araligi da %20 civarinda. Bunlar bi tarafa binlerce insan icinden nokta vurusu sahis bulmak bi tarafa, arada ucurum var :) Ama zamanla olacak bunlar da, kameralar yuksek cozunurluklere gectikce, bilgisayarlarin islem gucu arttikca kacinilmaz olacak. Simdi isler makine ogrenmesinden deep learning'e kaymis durumda ve sonuclar cidden sasirtici. evet hocam bahsettigin lisans olayini hatirladim, ben de ilk basta sift uzerinden gitmek istiyordum, arastirmalarimdan sonra bu SURF u buldum.. Ancak pek verimli gelmedi yuz tanima icin yoksa onu kullanmak istiyordum. Ileride bu olaylarin cok daha dehset verecegini dusunuyorum Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

Onceki konuda da soyledim. Bu alanda calisiyorum, person of interest falan yalan :) ) Su an ne kameralar bu is icin uygun ne de basarim yuksek. Mobese kamera ile face recognation yapmaniz imkansiz. En fazla Re Identification yaparsiniz ki, bunun icin de diyelim a sokaginda gordugunuz bir kisiyi supheli olarak isaretlediniz. Gun icerisinde butun kameralarda benzer ozelliklere sahip sahislari arayip size bir suzme yapar, en son aralarindan sizin gozle secmeniz gerekir :) Is yukunu azaltir kisacasi.. There are 10 types of people in the world. Those who knows binary and those who dont...

Tepeden bakan dandik mobese kameraları değil de, insanların sık geçtiği yerlere şu şekilde reklam panosu ya da vb. şeyler koyup Üstüne de şyle dikkat çekici bir fotoğraf veya ışıklı cisim vs. koyduktan sonra O panonun içine yüksek çzünürlüklü kamerayı gizleyip grüntü alınırsa çok yakından iyi çekimler yapılabilir. Adam kafasını oraya çevirip fotoğrafa bakarken grüntüsü alınıp işlenebilir. Yeterince dikkat çekici olduktan sonra orada kamera olduğunu bilseler dahi istemsizce geçerken bakarlar. Günümüz teknolojisiyle kısıtlı da olsa byle bir çalışma yapılabilir, kalabalık yerlere yüz tanıma noktaları yerleştirilebilir. anonim6918524 tarafından 26/Şub/16 20:49 tarihinde düzenlenmiştir

Heyecanlanmayın, olan şey merkezi kanıt sistemi adında bir proje. Mobeselerden alınan grüntülerden plakaların otomatik okunması bir numaralı amaç. plaka otomatik olarak alındığında aracın güzergah bilgisi ile diğer kameralar o plakayı yakalıyor ve tam olarak araç izleniyor. Ana amaç sistemde arama id si verilen aracı plakadan izlemek ve tek kayıtta toplamak. Ek amaçlar: sisteme girilen vesikalık verilerden bir banka oluşturmak bu vesikalık veriler emniyet veritabanından alınacak eski suçlulara ve terr rgütü üyeleri bu sisteme aktarılacak. Kaçak duruma düştün diyelim senin vesikalığı sisteme giriyorlar. senin id nin yüz profilini yakaladığında ilgili birimi harekete geçiriyor ve polis ensende ver bakalım kimliği diyorlar. Bence ktü bir sistem değil, yazılım altyapısı tamamlandığında donanım da yavaş yavaş yıllar içinde oturduğunda bu iş Person of Interest'e dner. fazla da düşünüp kendini üzme, hayat bir şekilde geçip gidiyor.

eski web cam kalitesinde grüntüler olan yerler var. o kamerlarla çektikleri grüntülerden yüzü tanımaları mümkün değilde en azından plaka okuyan tüm sistemleri ortak yere balasalar o bile bi nebze işe yarar. 2 saat nce ankara da gzüken plaka birden trabzonda gzüküyorsa bi sıkıntı mesela. plaka değiştirme vs ayrı bi durum tabi de, olduğu kadar artık :) Kaldı ki bu sistemin iyi ktü çalışır bi versiyonunu 3-5 yere kursalar bile sürdürebileceklerini hiç sanmıyorum niyeyse. .

Bu konuda @unbalanced'in grüşlerini merak ediyorum kendisinin kafasında byle bir sistem vardı. Ha bana soracak olursanız bu sistem gayet mantıklı. Adamlar İzmir'den araba kiralıyor gps cihazını iptal ediyorlar, Diyarbakır'a gidiyor oradan bomba yüklenip Ankara'ya gidiyor. Araba resmen Türkiye turu atıyor. Yaşlandıkça 50 liralık saatin ve 5.000 liralık saatin aynı şeyi gsterdiğini fark edeceksin. 1.000.000 liralık ve 100.000 liralık ev aynı yalnızlığı barındırır. 1.000 liralık Android ile 20.000 liralık iPhone Pro kimse aramadıktan sonra aynıdır. Materyalist şeylerde gerçek mutluluk bulunmaz. Asıl mutluluk bir çift memededir. Enflasyon yüzünden bu imzayı bir ara güncellemek lazım. Bin liraya telefon kalmadı amk.

İmkansız değil ama zor be.

yapılabilir bu sene 4K dediğimiz 8 mp güvenlik kameraları çıkıyor. Bir çok analizi yapabiliyoruz şu anda, çalıştığım güvenlik firmasında, AVM lere takılan kameralar var. Günlük müşteri sayısını, yaş aralığını, cinsiyetini hesaplıyor. hatta mağazanın hangi blümlerinin daha popüler olduğu bile belirlenebiliyor. CCTV nemli bir sektr. ülkemizdede gelişmekte.

yüz tanıma da fotoğraf çzünürlüğünden çok, kişiye ait fotoğrafın çokluğu, fotoğraf arttıkça yüz verilerinin doğruluk düzeyi artıyor. Picasa, Facebook vs. bu mantığı kullanıyor. Bu sistem ve kameralar uzun yıllardan beri kullanılıyor. rneğin New York'ta 90 bin kamera var ve bunların tamamında yüz tanıma sistemi dahil. imza.

Ya ben çok soruşturdum le bir teknoloji yok deniyor. Tutturma oranı çok düşük deniyor. fotoların çok kaliteli olması lazım die düşünüyorum facebook gibi büyük firmalar bu konuda etkili ama kaldıki facebook bile resimde isim nerirken bazen yanılabiliyor.