delphide facesdk componenti mevcut.. http://www.luxand.com/facesdk/ 🏴Hi'dan gelen varır Who'ya, Hi'da onun adıdır Who'da...

Kod zor olsun kolay olsun farketmez. muhtemelen çalacam zaten her dili biliom hepsi olur Bi arkadaşımın benzer bi çalışma yaptığını biliyorum. Kendisine sorarım.

http://derindelimavi.blogspot.com/search/label/OpenCv biaralar bakıyordum yle, plaka okuma renk takibi bi sürü hede yapmıştı adam. Yüz takibi de illaki vardır, yapılabilir. :)

bi arkadaşım image processing ile ilgileniyordu, grdüğüm kadarıyla yaygın olarak opencv kullanılıyor bu alanda http://docs.opencv. org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/index.html http://libface.sourceforge. net/file/Home.html ayrıca burada güzel ücretli&ücretsiz kütüphanelerin listesi verilmiş http://stackoverflow.com/questions/953714/face-recognition-library mesela bu gayet hoş duruyor https://github.com/bytefish/libfacerec Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

Merhaba tez konuma hoş geldiniz:) bu konuda ne oranda bir başarım bekliyorsun? Eğer %70 civarı senin için uygunsa opencv+haartraning gayet yeterli olur. Mühendis kahveyi projeye dnüştüren bir insan evladıdır.

Genelde c++ için opencv ve c# için emgu kütüphaneleri grüntü işleme için kullanılıyorlar. n taraftan yüz tanıma için haarcascade_frontalface_alt_tree. xml dosyası kullanılıyor. çoklu yüz tanıma sistemi: http://dfiles.eu/files/b8ouketr3

Beyler arkadaşın bi işi için yüz tanıma librarysi arıyorum. Daha nce bununla uğraşan varmı? Hangi dil olduğu farketmez ama muhtemelen c de bulurum diye buraya açtım. Tercihen open source, ve en nemlisi çalışan, yüzü matematiksel bişey olarak alabileceğim ve sonradan karşılaştırma yapabileceğim bişey arıyorum. Fotoğraf üzerinde bulan ve tanımlayan bişey lazım. Daha nce kullandıysanız iyileri nelerdir bi syleyin yaw Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!

Yalnız tez konusu olarak süpermiş. Acayip faydalı olmuştur. while (1<2)

İnceleme bakımından bunlarıda didikleyebilirsin hocam, http://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real-tihttp://code. google.com/p/opencvdotnet/

en babası opencv dir. ftw

Hocam vesikalık fotoğraftan yüz tanımak ve dbye yazmak, dbden sorgu cekebilmek istiyorum. Tanıma oranı yüksek olsun ve bir text karşılığa çevirebileyim yani Kod zor olsun kolay olsun farketmez. muhtemelen çalacam zaten her dili biliom hepsi olur Sarı saçlı, mavi gzlü, yuvarlak yüzlü gibi aramalar mı? Si vis pacem para bellum.

Hocam vesikalık fotoğraftan yüz tanımak ve dbye yazmak, dbden sorgu cekebilmek istiyorum. Tanıma oranı yüksek olsun ve bir text karşılığa çevirebileyim yani Kod zor olsun kolay olsun farketmez. muhtemelen çalacam zaten her dili biliom hepsi olur Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!

Abi şu linkten indirebilirsin, http://www. cl. cam. ac. uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces. zip Ama resimler windowsda direkt grüntülenmiyor, linuxda grüntüleniyor, bu arada bmp png jpg her türlü resimle çalışıyor algoritma bu format zorunlu değil yani, kodda birşey değişmesi gerekmiyor. Bir de resimleri aşağıdaki formatta bir text e koyuyorsun, orl_faces\s01\face_1. jpg;1 orl_faces\s01\face_2. jpg;1 orl_faces\s01\face_3. jpg;1 orl_faces\s01\face_4. jpg;1 orl_faces\s01\face_5. jpg;1 orl_faces\s01\face_6. jpg;1 orl_faces\s01\face_7. jpg;1 orl_faces\s01\face_8. jpg;1 orl_faces\s01\face_9. jpg;1 orl_faces\s01\face_10. jpg;1 orl_faces\s02\face_1. jpg;2 orl_faces\s02\face_2. jpg;2 orl_faces\s02\face_3. jpg;2 orl_faces\s02\face_4. jpg;2 orl_faces\s02\face_5. jpg;2 orl_faces\s02\face_6. jpg;2 orl_faces\s02\face_7. jpg;2 orl_faces\s02\face_8. jpg;2 orl_faces\s02\face_9. jpg;2 orl_faces\s02\face_10. jpg;2 Burda ; dan sonraki label olarak geçiyor, bu imajları yükleyip train metodunu çağırıyorsun, sonra tek bir imaj veriyorsun, predict metodu sana label olarak tahminin hangisi olduğunu sylüyor. Şu linkten çalışmıştım bende, http://docs.opencv. org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html Edit: sanırım face database'e face library dediğim için yanlış anlaşılma oldu, at&t nin yüz tanıma librarysi diye birşey yok :) Tugberk tarafından 18/Oca/13 16:24 tarihinde düzenlenmiştir

Abi ben opencv ile eigenfaces ve fisherfaces algoritmalarını denedim, vesikalıkta değil, iyi ışıkta sadece surat olan fotoğraflarla, doğrulama oranı çok ktüydü, ama webcam ile çektim fotoğrafları, bir de 10 fotoğraf ile train ettim. Sanırım 50+ fotoğraf ile train etmek ve daha iyi bir kamerayla çekmek doğrulama değerlerini yükseltir, zira AT&T nin face librarysinde %96 olduğu syleniyor eigenfaces'in.

HolyOne bunu yazdı Kod zor olsun kolay olsun farketmez. muhtemelen çalacam zaten her dili biliom hepsi olur Bi arkadaşımın benzer bi çalışma yaptığını biliyorum. Kendisine sorarım. ahahhaha

Aynı şey değil ama bana herhangi bir fotograftaki yüzleri bulup dilediğim boyutta kaydedebilen bir program lazım... Tek kişi olan resimleri profil resmi gibi sadece yaka-yüz-saç gibi kısımlar kalacak şekilde kaydedebilsin ve dilediğim boyutta ayarlayabileyim istiyorum... Bu dahil; tüm genellemeler yanlıştır! Yolcu; Kendi Yolunda... Şükür biz Allahtan başka sahibi olmayanlarız!

c de bunlar nasıl yapılıyor ya acilen bunları ğrenmem lazım yalavu. https://www.youtube.com/watch?v=WC3-71NKwPw

Tugberk hocam AT&T nin libraryisnin adı nedir? Bu havaalanlarında biometrik fotograflarıda byle depoladıklarını biliyorum onlarda ne kullanıyolar acaba? Yada google'ın picassada grdüğüm kadarıyla iyi gibi Picasa'nın yüz tanıması epey başarılı. Masaüstü uygulamasında grebilirsin, bir kişi tanıtıyorsun bu adamı Ali'dir diye. Kütüphanendeki diğer alileri bulup etiketliyor. Şyle bişe var ama işini grür mü bilmiyorum: http://stackoverflow.com/questions/3872112/automatic-face-detection-using-picasa-api-to-extract-individual-images Blue Screen of Death

Evet picasa çok iyi, altında kendi yüz tanıma librarysi mi var yoksa bizim de satın alabileceğimiz bişey mi bilen var mı? Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!

en babası opencv'dir tabiki. burada iki farklı durum var. birincisi grüntü içerisinde yüzü belirleme ve kayıt etme. bu aşamada da ilk nce yüz şekli uyumu ve ten rengine gre belirleme yapılıyor. sonrası da yüzü tanıma ki bu konuda tonla algoritma var. kiminin uygulaması kolay kimisinin de başarım oranı yüksek. kullanılacak yer ve duruma gre değişebilir. tabiki başarım oranı en yüksek olan yapay sinir ağları yntemi ile yüz tanıma. 3. link'te proje içinde library mevcut. o yüzden kısaca aşağıdaki bağlantılara bakılabilir ; herşeyin başlangıcı bu adresten tezi indirerek bu adresten de kodu indirilebilir ve gz gezdirilebilir Edit: 3. linkteki library doğrudan indirme mstraker tarafından 17/Oca/13 20:14 tarihinde düzenlenmiştir what makes you think i am not?

merakla bekliyorum takipteyim. Bu konu daha yukarılarda olmalı :) bu arada beni ne zaman mod yapacan :D arbeit macht frei

Şeyh, benim de byle bir şeye ihtiyacım oldu. bulabildin mi uygun library?

Tugberk hocam AT&T nin libraryisnin adı nedir? Bu havaalanlarında biometrik fotograflarıda byle depoladıklarını biliyorum onlarda ne kullanıyolar acaba? Yada google'ın picassada grdüğüm kadarıyla iyi gibi Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!