@erebos bilgilendirme icin tesekkurler hocam İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Bioinformatik çalışmak istediğim için Python a başladım, ncesinde R la giriş yapmak istemiştim ancak hem hocalarım hem forum hemde internet aklımı çelerek Biopython un bioconductor den daha iyi olacağını R ın istatistik programı olduğu için kendini bu işe adamıyacaksan bulaşma ya getirilen diyaloglarla beni uzaklaştırdılar. Daha nce hiç bir programlama dili tecrübem olmadığı için ncesinde çok zorlandım, programı yükleyince R studio tarzı birşey bekliyordum ancak cmd penceresi açılınca bi ağlayasım geldi, ama IDE mevzusunu ğrendim şuan Canopy kullanıyorum ve bir kaç sorum olacak. ana sorularım şu, ben veri ve metin madenciliğinede merak saldım ve boş zamanlarımda ilgilenmek istiyorum, rapidminer ı indirdim ancak bazen diyorumki kendimi çok fazla dağıtıp herşeyden biraz ğreniceğime şu pitonda gidebildiğim kadar ilerimi gitsem ki, çünkü yle her pastadan tadıyim dedikmi hiç birini bitiremiyoruz. bu bağlamda rapidminer ı ğrenmeden ilerleyen zamanlarda veri madenciliği gibi meslek edinmeyeceğim ancak işim olduğunda başvurabileceğim bir kabiliyete pitonda mı devam etmeli yoksa rapidminer da mı? Aynı şey istatistik içinde geçerli, SPSS, gPad gibi programlar neriyolar, ben bi kikare, student t testi yapıcam o da kırkyılın başı, arada sırada grafik çizmem gerekicek felan, acaba bu ve benzeri işleri pitonda layıkıyla yapabilirmiyim? aslında sormak istediğim grafikleri hiç iyi yapamıyo gibi ama bazı araçlar varmış onlarla iyi yaparmışım felan diyolar da anlamıyorm açarmısınız? kısaca: Veri madenciliği için bir tool ya da IDE nerirmisiniz, ya da canopy de devam etmek ıstıyorum hangi araçları ekleyerek veri madenciliğini rapidpad gibi rahat bir arayüzle yapabilirim ya da hangi araçları ekleyerek çok güzel grafikler çıkarabilirim. birde 2.7 indirdim. Zira Kalemler kaldırılmış, sayfalar kurumuştur.

n demek Zira Kalemler kaldırılmış, sayfalar kurumuştur.

peki dediğim gibi ben hiç bir zaman bu alanı meslen edinmiycem o yüzden ilerde ya python yetmiyo R a geçeyim demem değil mi? yani python her işini grür çok daha genel ve userfriendly diyolar Zira Kalemler kaldırılmış, sayfalar kurumuştur.

Çizdim dudaklarına değen yağmur bir parça rujundan çalar. dudaklarına değen yağmur bile, bir parça rujundan çalar. benim değemediğim o dudaklarına değen yağmur, bir parça rujundan çalar. // bi gün buralarda yeni bir ağaç yeşerecek ve biz glgesinde mürekkepler tüketeceğiz //

@sandman peki o zaman pythondan şaşmadan emin adımlarla gidicem, SPSS felan hiç uğraşmıyim ancak şu rapid miner gibi bir İDE si var mı ya da tool olarak ne kullanmam lazım veri ya da metin madenciliği yaparken ya da yoluma hem piton hemde rapidminer ğrenerek mi devam edeyim? @KrypT hocam çok teşekkür ederim kısa zaman içinde detaylı inceliycem, bende biopython un kendi sitesinden indirme cookbok vardı ama burası seklemere aldıgım bir çok yardımcı siteden epey iyi, benim alana doğrudan hitap ediyor. @piyasaya hitap etsede yine bilgimiz olmuş oldu çok sağol Zira Kalemler kaldırılmış, sayfalar kurumuştur.

@T3SL4 çok sağol hocam @KrypT tabii, bu yazın sonunda epey sey grenmiş olmayı planlıyorum, filtre edilmiş bir şekilde aktarabilirim :) @Lightsaber Hocam normalde bioinformatic siteleri o kadar yeterliki aslında porgramlara ya da programlamaya çok fazla gerek kalmıyo, sadece ağır işlerde ve kendi rneklerinde insanlar programlamaya ihtiyaç duyuyo yani bir Next generation sequencing yaptıığında datanı okuyup işlemede, micro array verilerini düzenlemede, yine DNA veya RNA seq yaptığında bu dataları kullanmada hep bu programlamalar kullanılıyo ama ne yapabilir dersen internetteki bütün bioimformatic toolların yaptığını herseyi bu python gibi bazı diillerlede yapabiliyosun, Blast dan tut 3D protein structure gibi hemen herşeyi yapabiliyosun ama dediğim gibi genelde bunları internetten yaparken kendi verilerini yada büyüük verileri işleyebilmek adına programlama ğreniyoruz Zira Kalemler kaldırılmış, sayfalar kurumuştur.

Python isini gorur hocam hem kullanim alani genis, hem bilimsel calismalarda ve data analysis gibi konularda sik kullaniliyor hem de ogrenmesi kolay. R cok spesifik bir dil gibi gorunuyor ama bildigim kadariyla data visualization icin de guzel ozellikler barindiriyor, yine de python daha mantikli duruyor. Su bioinformatics benim de ilgimi cekiyor ama biyoloji kismi yok bende :) Ne tarz calismalar yapiliyor bu alanda tam olarak? İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

https://www.youtube.com/watch?v=xDo2FpZ0duQ<="//www. youtube.com//xDo2FpZ0duQ" width="425" height="350"> masteryoda tarafından 15/May/16 15:30 tarihinde düzenlenmiştir

http://rosalind.info/problems/locations/ while (1<2)

Grafik çizme, t-testi gibi istatistiksel işlemleri pythonla yapmak için scipy da ki kütüphaneleri kullanabilirsin. Too weird to live, too rare to die.

Python veri madenciliğinde aktif olarak rol alıyor istatislik çizelgeleri ise R ile tasarlanıyor. Python herşeye yetermi derken genel bir başlık gmülü sistemlerde tam hakim olmasada diğer alanlara rahatlıkla hitap eden bir teknoloji. Stay hungary Stay foolish

Bioinformatiğe ben de oldukça meraklıyım ama doğru düzgün eğitim verecek birisini bulamadım üniversitede. Güzel bir şeyler bulursan benimle de paylaşırsan sevinirim hocam :) while (1<2)

okey derdini anladım:) sektre baktın mı data scientist denilen adamlar ya R ya da python ile çalışıyorlar. R tam olarak bu konuya odaklanmış bir dil ama artık analiz sadece matematik formülleriyle değil hadoop kafka spark gibi analizleri destekleyecek alt yapı yazılımlarınada ihtiyaç duymaktadır. python zellikle bu konuda ne geçer Mühendis kahveyi projeye dnüştüren bir insan evladıdır.

https://www.youtube.com/user/sentdex/playlists bi bak hocam herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//