hocam çok güzel yazı yarın sağlam kafayla bi okuyayım. https://i. imgur.com/lCgZ0V0. jpg

Paul Mac Lean, saralı hastalar üzerinde yaptığı çalışmalarda elde ettiği bilgilere dayanarak, beynin üç ana blümden oluştuğu fikrini ortaya atmıştır (The Triune Brain, 1952-1960). Lean'e gre, R-Complex, limbic-system ve neo-cortex olarak adlandırdığı üç blüm birbirinden bağımsız zeka, zaman-uzay kavram ve belleğe sahiptir. Kabaca, R-Complex omurilik soğanı-omurilik, limbic-system beynin orta blümü ve neo-cortex de beynin iki yarı küresinin dış katmanından oluşmaktadır. Bu blümlerden en eski olanı, ilkel sürüngen beyni ile benzer zellikler taşıdığı için Lean tarafından "sürüngen beyni" olarak adlandırılan R-Complex'tir. Dokunma, basit düzenleme, motor kontroller, hayatta kalmaya ynelik basit düzeyde hisler-refleksler, aynı düzeyde bellek işlevleriyle vücudun nefes, kalp atışı gibi otonom sistemlerini kontrol eder, uyku dahil sürekli aktiftir. Beynin bir üst düzeydeki parçası, limbic-system, Lean tarafından "ilkel memeli beyni" olarak adlandırılmıştır ve evrim sürecindeki ilk memeli olan primatların beyinleri ile ortak zellikler taşır. Sürüngen beynine gre daha karmaşık bir bellek ve mantık sistemi içerir, duyguların kaynağı olup içgüdüsel davranışları bir üst kademeye taşır. Tek başına bir karar almayan bu blüm, bir üst blüm ile yoğun iletişim halindedir. Lean'ın neo-cortex olarak adlandırdığı en üst beyin blümü ise daha üst düzey memelilerin ve insanın beyin yapısında bulunur. İnsan beyninde kapladığı hacim, tüm beynin yaklaşık 2/3ünü oluşturur. Neo-cortex daha karmaşık düşünce, mantık, zel yetenekler ve bunlara ait belleği barındırır. Beyin blümleri arasında ynetimsel hiyerarşi vardır. Hayatta kalma amacı ile R-Complex'in ürettiği kararlar, limbic-system'in ürettiği duygusal dürtülerin, duygusal dürtüler de neo-cortex in ürettiği zeka, yaratım ve kültüre dayalı sonuçların nüne geçebilir. Şekil: İnsan Beyni Blümleri Her tür sosyal ve kültürel karşılaşma, insan beynine gelen ve mevcut bilgilerden faydalanılarak çzümlenmesi-yorumlanması gereken yeni bir bilgi kümesidir (Jerome Feldman, 2006). İnsan beyni, yaklaşık 10-100 milyar arası sinir hücresinden oluşur, her hücre 1000-10000 arası başka sinir hücresi ile çeşitli farklı türde bağlantılara sahiptir. Bu bağlantılar, çeşitli elektro-kimyasal yollarla hücreler arası haberleşmeyi sağlar. Beyindeki çalışma sistemi büyük oranda paralel hesaplamalara dayanır. Herhangi bir hareket veya düşünce, milyarlarca nronun nemli bir kısmında hareketliliğe neden olur. Sürekli bir bütünsel oto-kontrol altında çalışan bu paralel yapıda her blüme ne yapması gerektiğini syleyen bir merkezi kontrol sistemi yoktur. Benzer şekilde ğrenme sürecinin de bir denetleyicisi yoktur. Sinirsel hesaplamalar, beynin anlık elektrokimyasal durumu ile giriş verileri arasında sürekli olarak eşleşmeler kurulması, bunların sınıflandırılarak, en güçlü başarılı olanın seçimine dayalıdır. Dolayısıyla beynin, büyük oranda paralel yapılı bir "en iyi eşleşmeler" bilgisayarı olduğu sylenebilir. İki nron arasındaki elektro-kimyasal iletişim saniyenin yaklaşık'inde (1x10-3 = 1 milisaniye) gerçekleşmektedir (Feldman, From Molecules to Metaphors, 2006, sf. 50). Dış ortam etkilerine en hızlı tepki süresi yaklaşık saniye olduğuna gre, bu tepkinin yaklaşık 100 nron adımında gerçekleştiği sylenebilir. Yani bir arkadaşımız bize seslenip bizden elimizi kaldırmamızı istediğinde, bunu algılayıp elimizi kaldırma hareketine başlamamız arasındaki süre en az 100 milisaniye olacaktır. İki nron arası en basit bir iletişimin bile 1 milisaniyede tamamlanabildiği düşünülürse, sesin kulakta algılanması, elektro-kimyasal sinyallerin beyne iletimi, konuşmanın taşıdığı anlamın çzülmesi, gerekli karar mekanizmalarının çalışması, motor komutlarının verilmesi, komutların kaslara ulaşması gibi karmaşık bir olaylar dizisinin, bu kadar kısa sürede gerçekleştirilebilmesinin tek yolu, beynin bir nron adımına yetecek sürede, büyük seviyede paralel nron iletişimi sayesinde aslında milyarlarca nron adımını yürütmesidir. Bu çalışma sistemi, bilgisayar mühendisliğinde geniş olarak işlenmiş, beynin sinir ağı yapısını taklit eden bilgisayarlar tasarlanmıştır. Bilgisayar mühendisliğinde, seri ve paralel bilgi işlem sistemleri, çok büyük lçüde paralel bilgi işlem , yapay sinir ağları, sıklıkla duyulan kavramlardır. Tam olarak kanıtlanmamış olmakla beraber, grüntülerin ve dolayısıyla ürün biçimlerinin, gzden gelen iki ve üç boyutlu grsel yapı korunarak beyinde saklandığı, hayatta karşılaşılan biçimlerle grsel üst üste konma eşleştirmeleri gerçekleştirildiğine dair bulgulara erişilmiştir. Gzden gelen grüntü verisinin, beyindeki nron bağlantıları üzerine iki boyutlu yansıtılarak saklandığı işlendiği varsayımına dayanılarak geliştirilmiş, aynı yapıyı taklit eden paralel bilgisayar donanımları, grüntü işleme amacıyla yıllardır kullanılmaktadır. Şekil: Temel nron tipleri; çift kutuplu, tek kutuplu, çok kutuplu, piramidal. Nrona benzer zellikler taşıyan ve tek başına tüm sayısal bilgi işlem devrelerinin üretilebilmesine yeterli olan yapı taşı NAND mantık kapısı (howstuffworks, 2001) Araştırmalar, hareket etmede işlev gren motor sinyalleri üreten sinir hücrelerinin birçoğunun, aynı tür hareketin algılanması sırasında da elektro-kimyasal hareketlilik gsterdiğini kanıtlamıştır. rneğin bir şeyi el ile kavrama ile ilgili bir grüntü izlediğimizde, elle kavrama ile ilgili motor işlevleri yneten beyin devrelerinde büyük lçüde elektro-kimyasal hareketlilik grülür. Eğer bu lçü, tüm devreler düzeyine yayılmış ise, zaten el ile kavrama olayı gerçekleşiyor demektir (Buccino, 2001). El ile kavrama ile ilgili grsel işitsel bir duyum alan insan beyni, bu olayı en kolay şekilde algılayabilmek için, zihninde olayın kendi eli tarafından gerçekleştirildiğini canlandırır (Hawk 2004, Tettamanti 2005). Buna gre, yeni karşılaşılan bir endüstri ürününün, kullanıcı tarafından algılanabilmesi için, zihinde canlandırılacak bir olayda yer alabilecek biçimlere sahip ya da bunlara benzetilebilir yapıda olması, ürünün kolay anlaşılması, benimsenmesi ve kullanılabilmesi için nemlidir. Fikirler, kavramlar, biçimler, sesler, kokular vs. de beyinde sürekli olarak işlenmekte ve çeşitli sinirsel hareketliliğe yol açmaktadır. Bu tür kavramların anlaşılması ve işlenebilmesi için kullanılan beyin devre ve sistemleri tam olarak bilinmemekle beraber, eldeki ipuçları beyinde her biçim, kelime, kavram, çizim vs. için bir veya birden fazla kararlı donanımsal bağlantı şablonunun bulunduğunu gstermektedir. ğrenme süreci ise nronlar arasındaki bu bağlantıların daha güçlenmesinden ibarettir. Nronlar arası trilyonlarca bağlantı, ğrenme ncesinde de sonrasında da aynı sayıdadır. Bir kavram, kelime ve biçimin ilk grülmesi ile beyinde hareketlenen nron grubu, aynı kavram, kelime veya biçimin sonraki grülmesi veya düşünülmesi ile tekrar hareketlenir. Bu nron grubu, bu hareketlenme iletişimini ne kadar sık gerçekleştirirse, hücrelerin bilgi iletmede kullanılan kimyasal ve elektriksel zellikleri o düzeyde gelişecek ve sinyallerin iletilme hızı ve gücü artacaktır. Bylece, bu grubu hareketlendiren girişlerle karşılaşıldığında, bu girişlerin algılanması ncelikle daha kolay, sonrasında daha hızlı hale gelecektir. Daha güçlü sinyaller, bunlara bağlı diğer zihinsel karar almalara daha güçlü etki edecek, zincirleme bir zihinsel hızlanma sağlayacaktır. Bu durum, insan zihnindeki ğrenme ve hatırlama olgularını basitçe açıklamaktadır (Feldman 2006). Bir ürünle karşılaşıldığında, bu ürüne ait biçimler, beyinde bazı sinirsel bağlantıları hareketlendirecektir. Ürünle karşılaşmanın, bağlantılarda yarattığı güçlenme, ürün biçiminin beyine iki veya üç boyutlu bir harita olarak kaydedilmesi anlamına gelecek, karşılaşmada biçimin yanında gelen diğer bilgiler de bu biçim ile eşleştirilecektir. Biçimle sonraki karşılaşmalarda, artık daha da güçlü bağlantılara sahip olan sinir ağı şablonu daha hızlı hareketlilik gsterecek ve ürünün çevresindeki kavramlarla birlikte daha kolay algılanmasını sağlayacaktır. İnsanlar, ilk karşılaştıkları biçim veya kavramları, kendi vücutlarını da dahil ettikleri eğretilemeli canlandırmalarda kullanarak hesaplar-anlarlar. Bir biçim ve kavram ile belirli bir sıklığın üzerinde karşılaşan insan zihni, artık bu biçim-kavram'ın eğretilemeli anlamını hesaplamak veya düşünmek yerine, basitçe bellekten daha nce hesapladığı anlamı çekmek işlemini gerçekleştirir (Bowdle, Wolff & Boronat, 2001). Eğretilemenin gücü, zihindeki zgün ve çok boyutlu kavramsal bağlantılar kurulmasına dayalı çalışma biçiminden aynen faydalanmasından gelmektedir; Kaynak ortam ile hedef ortam arasındaki eğretileme bağlantısının kurulmasından sonra insan zihni, belleğinde kayıtlı kaynak ortam zelliklerini, daha soyut ve bilinmeyen hedef ortama otomatik olarak aktarmaya çalışır (Feldman, 2007). Bu bilgi, ürünün semantik algılanışının basit yapısına uyumlu olmakla beraber, bu yapının çok daha ileri düzeyde anlaşılmasını sağlayabilecek potansiyele sahiptir. Şekil: Ürünün eğretilemeli algılanışı (Srinivas Narayanan, 1997 dan ürün tasarımına uyarlanmıştır) zkal hocanın notundan alıntıdır. bilim dünyasında insanoğlunun yarı iletkenden neler yapabildiğinin doruklarını gren insanoğlu olarak bende artık düşüne düşüne bi hal oldu ve yaratıcının yarattığı bu bedenin bir elektronik sistem olduğuna doğru gzlemlere doğru dalıyorum kafamdan uyartımlarla derin derin beyinsel fonksiyonlarımızın elektronik chip gibi işletildiğini ve dijital mantıkta yaşadığını falan fazla uzatmıyım anlatacağım byle gider. işte geldik gidiyoruz bilinmez diyara, Eskiden karpuz idik şimdi dndük bir hıyaraaaaa