Anlık psikolojime gre, playlist oluşturabilen bi yazılım lazım..

İnsan zihninin yapısı ve eğretilemenin zihinde işlenişi Paul Mac Lean, saralı hastalar üzerinde yaptığı çalışmalarda elde ettiği bilgilere dayanarak, beynin üç ana blümden oluştuğu fikrini ortaya atmıştır (The Triune Brain, 1952-1960). Lean'e gre, R-Complex, limbic-system ve neo-cortex olarak adlandırdığı üç blüm birbirinden bağımsız zeka, zaman-uzay kavram ve belleğe sahiptir. Kabaca, R-Complex omurilik soğanı-omurilik, limbic-system beynin orta blümü ve neo-cortex de beynin iki yarı küresinin dış katmanından oluşmaktadır. Bu blümlerden en eski olanı, ilkel sürüngen beyni ile benzer zellikler taşıdığı için Lean tarafından "sürüngen beyni" olarak adlandırılan R-Complex'tir. Dokunma, basit düzenleme, motor kontroller, hayatta kalmaya ynelik basit düzeyde hisler-refleksler, aynı düzeyde bellek işlevleriyle vücudun nefes, kalp atışı gibi otonom sistemlerini kontrol eder, uyku dahil sürekli aktiftir. Beynin bir üst düzeydeki parçası, limbic-system, Lean tarafından "ilkel memeli beyni" olarak adlandırılmıştır ve evrim sürecindeki ilk memeli olan primatların beyinleri ile ortak zellikler taşır. Sürüngen beynine gre daha karmaşık bir bellek ve mantık sistemi içerir, duyguların kaynağı olup içgüdüsel davranışları bir üst kademeye taşır. Tek başına bir karar almayan bu blüm, bir üst blüm ile yoğun iletişim halindedir. Lean'ın neo-cortex olarak adlandırdığı en üst beyin blümü ise daha üst düzey memelilerin ve insanın beyin yapısında bulunur. İnsan beyninde kapladığı hacim, tüm beynin yaklaşık 2/3ünü oluşturur. Neo-cortex daha karmaşık düşünce, mantık, zel yetenekler ve bunlara ait belleği barındırır. Beyin blümleri arasında ynetimsel hiyerarşi vardır. Hayatta kalma amacı ile R-Complex'in ürettiği kararlar, limbic-system'in ürettiği duygusal dürtülerin, duygusal dürtüler de neo-cortex in ürettiği zeka, yaratım ve kültüre dayalı sonuçların nüne geçebilir. Şekil: İnsan Beyni Blümleri Her tür sosyal ve kültürel karşılaşma, insan beynine gelen ve mevcut bilgilerden faydalanılarak çzümlenmesi-yorumlanması gereken yeni bir bilgi kümesidir (Jerome Feldman, 2006). İnsan beyni, yaklaşık 10-100 milyar arası sinir hücresinden oluşur, her hücre 1000-10000 arası başka sinir hücresi ile çeşitli farklı türde bağlantılara sahiptir. Bu bağlantılar, çeşitli elektro-kimyasal yollarla hücreler arası haberleşmeyi sağlar. Beyindeki çalışma sistemi büyük oranda paralel hesaplamalara dayanır. Herhangi bir hareket veya düşünce, milyarlarca nronun nemli bir kısmında hareketliliğe neden olur. Sürekli bir bütünsel oto-kontrol altında çalışan bu paralel yapıda her blüme ne yapması gerektiğini syleyen bir merkezi kontrol sistemi yoktur. Benzer şekilde ğrenme sürecinin de bir denetleyicisi yoktur. Sinirsel hesaplamalar, beynin anlık elektrokimyasal durumu ile giriş verileri arasında sürekli olarak eşleşmeler kurulması, bunların sınıflandırılarak, en güçlü başarılı olanın seçimine dayalıdır. Dolayısıyla beynin, büyük oranda paralel yapılı bir "en iyi eşleşmeler" bilgisayarı olduğu sylenebilir. İki nron arasındaki elektro-kimyasal iletişim saniyenin yaklaşık'inde (1x10-3 = 1 milisaniye) gerçekleşmektedir (Feldman, From Molecules to Metaphors, 2006, sf. 50). Dış ortam etkilerine en hızlı tepki süresi yaklaşık saniye olduğuna gre, bu tepkinin yaklaşık 100 nron adımında gerçekleştiği sylenebilir. Yani bir arkadaşımız bize seslenip bizden elimizi kaldırmamızı istediğinde, bunu algılayıp elimizi kaldırma hareketine başlamamız arasındaki süre en az 100 milisaniye olacaktır. İki nron arası en basit bir iletişimin bile 1 milisaniyede tamamlanabildiği düşünülürse, sesin kulakta algılanması, elektro-kimyasal sinyallerin beyne iletimi, konuşmanın taşıdığı anlamın çzülmesi, gerekli karar mekanizmalarının çalışması, motor komutlarının verilmesi, komutların kaslara ulaşması gibi karmaşık bir olaylar dizisinin, bu kadar kısa sürede gerçekleştirilebilmesinin tek yolu, beynin bir nron adımına yetecek sürede, büyük seviyede paralel nron iletişimi sayesinde aslında milyarlarca nron adımını yürütmesidir. Bu çalışma sistemi, bilgisayar mühendisliğinde geniş olarak işlenmiş, beynin sinir ağı yapısını taklit eden bilgisayarlar tasarlanmıştır. Bilgisayar mühendisliğinde, seri ve paralel bilgi işlem sistemleri, çok büyük lçüde paralel bilgi işlem , yapay sinir ağları, sıklıkla duyulan kavramlardır. Tam olarak kanıtlanmamış olmakla beraber, grüntülerin ve dolayısıyla ürün biçimlerinin, gzden gelen iki ve üç boyutlu grsel yapı korunarak beyinde saklandığı, hayatta karşılaşılan biçimlerle grsel üst üste konma eşleştirmeleri gerçekleştirildiğine dair bulgulara erişilmiştir. Gzden gelen grüntü verisinin, beyindeki nron bağlantıları üzerine iki boyutlu yansıtılarak saklandığı işlendiği varsayımına dayanılarak geliştirilmiş, aynı yapıyı taklit eden paralel bilgisayar donanımları, grüntü işleme amacıyla yıllardır kullanılmaktadır. Şekil: Temel nron tipleri; çift kutuplu, tek kutuplu, çok kutuplu, piramidal. Nrona benzer zellikler taşıyan ve tek başına tüm sayısal bilgi işlem devrelerinin üretilebilmesine yeterli olan yapı taşı NAND mantık kapısı (howstuffworks, 2001) Araştırmalar, hareket etmede işlev gren motor sinyalleri üreten sinir hücrelerinin birçoğunun, aynı tür hareketin algılanması sırasında da elektro-kimyasal hareketlilik gsterdiğini kanıtlamıştır. rneğin bir şeyi el ile kavrama ile ilgili bir grüntü izlediğimizde, elle kavrama ile ilgili motor işlevleri yneten beyin devrelerinde büyük lçüde elektro-kimyasal hareketlilik grülür. Eğer bu lçü, tüm devreler düzeyine yayılmış ise, zaten el ile kavrama olayı gerçekleşiyor demektir (Buccino, 2001). El ile kavrama ile ilgili grsel işitsel bir duyum alan insan beyni, bu olayı en kolay şekilde algılayabilmek için, zihninde olayın kendi eli tarafından gerçekleştirildiğini canlandırır (Hawk 2004, Tettamanti 2005). Buna gre, yeni karşılaşılan bir endüstri ürününün, kullanıcı tarafından algılanabilmesi için, zihinde canlandırılacak bir olayda yer alabilecek biçimlere sahip ya da bunlara benzetilebilir yapıda olması, ürünün kolay anlaşılması, benimsenmesi ve kullanılabilmesi için nemlidir. Fikirler, kavramlar, biçimler, sesler, kokular vs. de beyinde sürekli olarak işlenmekte ve çeşitli sinirsel hareketliliğe yol açmaktadır. Bu tür kavramların anlaşılması ve işlenebilmesi için kullanılan beyin devre ve sistemleri tam olarak bilinmemekle beraber, eldeki ipuçları beyinde her biçim, kelime, kavram, çizim vs. için bir veya birden fazla kararlı donanımsal bağlantı şablonunun bulunduğunu gstermektedir. ğrenme süreci ise nronlar arasındaki bu bağlantıların daha güçlenmesinden ibarettir. Nronlar arası trilyonlarca bağlantı, ğrenme ncesinde de sonrasında da aynı sayıdadır. Bir kavram, kelime ve biçimin ilk grülmesi ile beyinde hareketlenen nron grubu, aynı kavram, kelime veya biçimin sonraki grülmesi veya düşünülmesi ile tekrar hareketlenir. Bu nron grubu, bu hareketlenme iletişimini ne kadar sık gerçekleştirirse, hücrelerin bilgi iletmede kullanılan kimyasal ve elektriksel zellikleri o düzeyde gelişecek ve sinyallerin iletilme hızı ve gücü artacaktır. Bylece, bu grubu hareketlendiren girişlerle karşılaşıldığında, bu girişlerin algılanması ncelikle daha kolay, sonrasında daha hızlı hale gelecektir. Daha güçlü sinyaller, bunlara bağlı diğer zihinsel karar almalara daha güçlü etki edecek, zincirleme bir zihinsel hızlanma sağlayacaktır. Bu durum, insan zihnindeki ğrenme ve hatırlama olgularını basitçe açıklamaktadır (Feldman 2006). Bir ürünle karşılaşıldığında, bu ürüne ait biçimler, beyinde bazı sinirsel bağlantıları hareketlendirecektir. Ürünle karşılaşmanın, bağlantılarda yarattığı güçlenme, ürün biçiminin beyine iki veya üç boyutlu bir harita olarak kaydedilmesi anlamına gelecek, karşılaşmada biçimin yanında gelen diğer bilgiler de bu biçim ile eşleştirilecektir. Biçimle sonraki karşılaşmalarda, artık daha da güçlü bağlantılara sahip olan sinir ağı şablonu daha hızlı hareketlilik gsterecek ve ürünün çevresindeki kavramlarla birlikte daha kolay algılanmasını sağlayacaktır. İnsanlar, ilk karşılaştıkları biçim veya kavramları, kendi vücutlarını da dahil ettikleri eğretilemeli canlandırmalarda kullanarak hesaplar-anlarlar. Bir biçim ve kavram ile belirli bir sıklığın üzerinde karşılaşan insan zihni, artık bu biçim-kavram'ın eğretilemeli anlamını hesaplamak veya düşünmek yerine, basitçe bellekten daha nce hesapladığı anlamı çekmek işlemini gerçekleştirir (Bowdle, Wolff & Boronat, 2001). Eğretilemenin gücü, zihindeki zgün ve çok boyutlu kavramsal bağlantılar kurulmasına dayalı çalışma biçiminden aynen faydalanmasından gelmektedir; Kaynak ortam ile hedef ortam arasındaki eğretileme bağlantısının kurulmasından sonra insan zihni, belleğinde kayıtlı kaynak ortam zelliklerini, daha soyut ve bilinmeyen hedef ortama otomatik olarak aktarmaya çalışır (Feldman, 2007). Bu bilgi, ürünün semantik algılanışının basit yapısına uyumlu olmakla beraber, bu yapının çok daha ileri düzeyde anlaşılmasını sağlayabilecek potansiyele sahiptir. Şekil: Ürünün eğretilemeli algılanışı (Srinivas Narayanan, 1997 dan ürün tasarımına uyarlanmıştır)zkal hocadan alıntı. kaygusuz tarafından 20/Ağu/12 17:39 tarihinde düzenlenmiştir işte geldik gidiyoruz bilinmez diyara, Eskiden karpuz idik şimdi dndük bir hıyaraaaaa

bulunabildimi belgesel? arkadaş hangi saatte hangi tv kanalında izlemiş acaba?

çizik. ben de merak ettim. neymiş bu belgesel:)

Merhaba arkadaşlar geçenlerde Sci-Tech Tv de tesadüfen bir belgesele denk geldim, belgeselde mesela bir bardak suyun içine atılan bir iğne taş gibi bir şeyin, bardak içindeki suda hiç bir zaman aynı şekli oluşturmadığını anlatıyordu bunu makro çekimde filan inceliyorlarda kainattaki düzenden bahsediyorlardı, düzen aslında çok karmaşık komplike ama incelenince basit olduğunu anlatıyordu. Bilgisiayar programcıları bir program geliştirmesinden bahsetmeye gitti konu buradaki programcılar bir düzlemde iki bacağı olan bir bilgisayar similasyonu yaratıyorlar ve programı çalıştırıyorlar ardından programa karışmıyorlar, program çalışmaya başlayınca adım dahi atamadan karakter çküyor,10 denemeden sonra ilk adımını atıyor 100 denemeden sonra iki üç adım atmaya başlıyor, ama bu olacakları programcılarda tahmin edemiyor ve program belli bir süre çalıştıktan sonra karakter o kadar gelişiyorki sürekli olarak kendi kendini geliştirmeye başlıyor ve engelleri aşmaya zıplama başlıyor bu durum sürekli olarak kendi kendine gelişen bir program sayesinde oluyor program evrimleşiyordu çok ilgimi çekti bu belgesel acaba bu belgeselin adı nedir nereden indire bilirim ve siz izledinizmi byle bir belgesel arkadaşlar, Gençliğimden bu yana et yenilmesine karşıyım. Bir gün insanların hayvanları ldürmeyi tıpkı insan ldürmek gibi cinayet kabul edeceğine inanıyorum,

Hacı zannımca oradaki mevzu evrim değil, ğrenme. Bu konuyada machine learning diyor ecnebiler. Çok kıymetli ve taşaklı bir konudur. + biri belgeseli bulursa güzel olur TeRRoR tarafından 18/Ağu/12 17:26 tarihinde düzenlenmiştir herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

kendini geliştiren robotlar sanırım bi nevi.. sürekli ğrenip gelişen yapay zekalar.. ama duygular olmayınca tırt tabi :) Cigu bigule :(

ShockMan bunu yazdı Programların Bir Zaman Sonra His Ve Benlik Bilincine Kavuşmalarını Pek Kabullenemiyorum sanırım... Yatmıyor Kafama... Programlar Bu Benlik ve Hisleri Taklit Edebilecek Düzeye Ancak Erişebilirler. Bu His Ve Benliği Orjin olarak Uygulayamazlar... Kendi zlerinden Varlık Cevherlerinden Uygulayamazlar Kanaatindeyim. Karls Olsberg'in "Sistem" adlı romanında bahsettiğin olay var. Tabi ki sadece roman-gerçekte olan bir şey değil- fakat; olayın mantığını kavramak açısından güzel bir romandı. 1.000 yıl nce nasıl ola ki insanın kafasına telefonun çalışma mantığı yatmıyorsa şuanda bizimkine insan beyninin yapabildikleri yapan hatta daha fazlasını yapan bir yapay zeka fikri yatmıyordur. Ve şuan kafamıza yatmaması ileride birgün de yatamayacağı anlamına gelmez. Anlatamadım Hocam. Yapay Beyin Yapılamaz Demedim. İllaki Yapılabilir o yatar kafama. Ancak Benlik Bilinci. Bizi Taklit Etmekten teye Gidemez. Hissiyat Sahibi Olamaz. Acı Duyamaz. Tat alamaz. Robotlar Bunları Hissetmiş gibi Yaparak İyi Taklitçiler olabilirler ancak. Net ortamı, tek tük de olsa iyi dostluklar sağlamışsa bile, vefasızlığı ile ünlüdür..!

Daft bunu yazdı arkadaşlar bu genetikten çok bilgisayar kullanımına nasıl adapte edilebilir? rasgele bir müziğin rasgele bir blümünü çaldırmak veya bir süre sonra sıkılıp kapatması gibi vs bir şey mi olur? ya da video dosyasını kendi kendine düzenler montaj yapar falan aklıma pek başka bir şey gelmiyor Hocam genetik algoritma demek videoyu neresinden keseceğini aklından okuyacak demek değil=) Deneme yanılma ile en iyisini bulmak diyelim http://rednuht.org/genetic_cars_2/ rnek olark buna bir gzat aklımdan okur mu acep demedim ben de zaten, bu algoritma bilgisayar işlerine nasıl uyarlanır demek istedim. rasgele tasarım yapması dışında pek bir işe yaramaz sanırım

Allahıma Kitabıma Bende Merak ettim. Umarım Belgesel Bulunur. :) Net ortamı, tek tük de olsa iyi dostluklar sağlamışsa bile, vefasızlığı ile ünlüdür..!

2 gün nce gece 11 çivarı izlemiştim, Genetik algoritma inceleyim biraz neymiş ne değilmiş, Edit:Genetik algoritmalar problemlerin çzümü için evrimsel süreci bilgisayar ortamında taklit ederler, Evet belgeselde de bu ifadeleri kullanıyorlardı, Robinson_Crusoe tarafından 18/Ağu/12 20:57 tarihinde düzenlenmiştir Gençliğimden bu yana et yenilmesine karşıyım. Bir gün insanların hayvanları ldürmeyi tıpkı insan ldürmek gibi cinayet kabul edeceğine inanıyorum,

arkadaşlar cahil mamelesi yapmayın ama sonradan insanların buldığu bişeyi genetiğe uyarlamak bana çokta mantıklı gelmiyor bundan sonra oy kullanmayacağım eğer bir kişi bile gelip oy kullanmak vatandaşlık grevidir felan derse çıkarır kimliğimi gtüne sokarım

Daft bunu yazdı arkadaşlar bu genetikten çok bilgisayar kullanımına nasıl adapte edilebilir? rasgele bir müziğin rasgele bir blümünü çaldırmak veya bir süre sonra sıkılıp kapatması gibi vs bir şey mi olur? ya da video dosyasını kendi kendine düzenler montaj yapar falan aklıma pek başka bir şey gelmiyor Hocam genetik algoritma demek videoyu neresinden keseceğini aklından okuyacak demek değil=) Deneme yanılma ile en iyisini bulmak diyelim http://rednuht.org/genetic_cars_2/ rnek olark buna bir gzat Create new world with seed: burda girdiğimiz string değeri tam olarak neyi belirliyor? yani arka planda aslında en iyisini tanımlayan daha nceden belirlenmiş bir string değeri varda biz onu mu tahmin ediyoruz. yoksa herşey randommu gelişiyor? https://www.youtube.com/watch?v=k6LrGZGqYn8

arkadaşlar bu genetikten çok bilgisayar kullanımına nasıl adapte edilebilir? rasgele bir müziğin rasgele bir blümünü çaldırmak veya bir süre sonra sıkılıp kapatması gibi vs bir şey mi olur? ya da video dosyasını kendi kendine düzenler montaj yapar falan aklıma pek başka bir şey gelmiyor

Programların Bir Zaman Sonra His Ve Benlik Bilincine Kavuşmalarını Pek Kabullenemiyorum sanırım... Yatmıyor Kafama... Programlar Bu Benlik ve Hisleri Taklit Edebilecek Düzeye Ancak Erişebilirler. Bu His Ve Benliği Orjin olarak Uygulayamazlar... Kendi zlerinden Varlık Cevherlerinden Uygulayamazlar Kanaatindeyim. Karls Olsberg'in "Sistem" adlı romanında bahsettiğin olay var. Tabi ki sadece roman-gerçekte olan bir şey değil- fakat; olayın mantığını kavramak açısından güzel bir romandı. 1.000 yıl nce nasıl ola ki insanın kafasına telefonun çalışma mantığı yatmıyorsa şuanda bizimkine insan beyninin yapabildikleri yapan hatta daha fazlasını yapan bir yapay zeka fikri yatmıyordur. Ve şuan kafamıza yatmaması ileride birgün de yatamayacağı anlamına gelmez. GusFring tarafından 19/Ağu/12 15:14 tarihinde düzenlenmiştir

İlginç bir belgeselmiş merak ettim doğrusu -

ben de takipteyim, aşırı ilgiliyim byle konulara kitabın birinde de bir şirket vardı, adam şirketin sırrını şyle açıklıyordu tasarımı tamamen bilgisayara bırakıyoruz, yani şansa, o kadar çok ihtimal denettiriyoruz ki, bilmemkaç milyonda bir gelecek o muhteşem tasarım ihtimalini yakaladığımızda duruyoruz. kitabın adını hatırlamıyorum ama aşağı yukarı byle bir şeydi edit: zar adam veya 2. kitabında idi :) YekteranBaymedir tarafından 18/Ağu/12 20:16 tarihinde düzenlenmiştir

http://www.tvdebugunnevar.com/522665-body-wars hocam şudur büyük ihitmal Yaşam ve Hobi belgesel kuşağıymış. Nerde o eski minecraftçılar. Unutulmadın X3uqM4 - Tahribatın yanlışlıkla banlanmış en bahtsız müridi. Byle bir şans nasıl olabilir? Banlanmış bir üyenin login olmaya çalıştığındaki IP sini sen kalk 1 gün sonra tahribata girerken nasıl denk geldiyse onun IP siyle gir. Bunu bir admin grsün fark etsin ve AB ban ı al şaka gibi :|

boyle seyler ilgimi ceker takipteyim :) ustura tarafından 18/Ağu/12 17:25 tarihinde düzenlenmiştir itsin oglum sen adam degilsin

Hocam belgeseli bilmiyorum da bahsettiğin şeye genetik algoritmalar deniyor. rnek programları buralarda bulabilirsin. http://www.ventrella.com/Alife/alife.html http://www.swimbots.com/ HolyOne tarafından 18/Ağu/12 20:25 tarihinde düzenlenmiştir Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!

Robinson_Crusoe izlediğin günün tarihini hatırlıyorsan bulma işini kolaylaştırabilir ulan bir susar mısın?

kendini geliştiren robotlar sanırım bi nevi.. sürekli ğrenip gelişen yapay zekalar.. ama duygular olmayınca tırt tabi :) hocam boşver ne duygusu ya. Aşk acısımı çeksinler aşk üçgenleri mi yaşayalım :D Düşünsene kıskanıyolarmış Dictionary x + ? Null.

arkadaşlar bu genetikten çok bilgisayar kullanımına nasıl adapte edilebilir? rasgele bir müziğin rasgele bir blümünü çaldırmak veya bir süre sonra sıkılıp kapatması gibi vs bir şey mi olur? ya da video dosyasını kendi kendine düzenler montaj yapar falan aklıma pek başka bir şey gelmiyor Hocam genetik algoritma demek videoyu neresinden keseceğini aklından okuyacak demek değil=) Deneme yanılma ile en iyisini bulmak diyelim http://rednuht.org/genetic_cars_2/ rnek olark buna bir gzat Nush ile uslanmayanı etmeli tekdir, Tekdir ile uslanmayanın hakkı ktektir!

kendini geliştiren robotlar sanırım bi nevi.. sürekli ğrenip gelişen yapay zekalar.. ama duygular olmayınca tırt tabi :) :))) Robot Fahişeler Yolda Az Kaldı. Sevişmeyi Taklit edecekler. Tabiki Tırt. :) ShockMan tarafından 19/Ağu/12 19:50 tarihinde düzenlenmiştir Net ortamı, tek tük de olsa iyi dostluklar sağlamışsa bile, vefasızlığı ile ünlüdür..!

Çok güzel ve ilginç bir belgeseldi arkadaşlar, belgeseli izledikten 20-25 dk sonra bitti yani sonlarına doğru yetişmiştim, içerisinde matematiksel spirallerin nedenleri, doğanın ve evrenin çalışması gibi konularda vardı, @ akmarky Sen ne saçmalamışsın verdiğin youtube videosunun içeriği avrupa yakası, Gençliğimden bu yana et yenilmesine karşıyım. Bir gün insanların hayvanları ldürmeyi tıpkı insan ldürmek gibi cinayet kabul edeceğine inanıyorum,

http://tr. wikipedia. org/wiki/Genetik_algoritma enteresan ve güzel

Genel adıyla evrimsel algoritmalar olarak geçer. Genetik algoritmalar başta olmak üzere birçok farklı alt türü var. Çeşitli doğal süreçlerin dijital ortama uyarlanması, evrim prensiplerinin algoritmalara uygulanmasıdır. Bilim ve insanlık açısından gelecekte çok nemli sonuçlarının olacağını düşünüyorum.

valla merakettim, konuyu uplayalım arada kaynamasın bende fena halde merak sardı hoca N'oublie pas d'ou tu viens..

Programların Bir Zaman Sonra His Ve Benlik Bilincine Kavuşmalarını Pek Kabullenemiyorum sanırım... Yatmıyor Kafama... Programlar Bu Benlik ve Hisleri Taklit Edebilecek Düzeye Ancak Erişebilirler. Bu His Ve Benliği Orjin olarak Uygulayamazlar... Kendi zlerinden Varlık Cevherlerinden Uygulayamazlar Kanaatindeyim. Net ortamı, tek tük de olsa iyi dostluklar sağlamışsa bile, vefasızlığı ile ünlüdür..!