Çok zel bir proje değilse Cloud kullansan? Ben cloud tercih ederdim açıkcası, donanımla ne uğraşıcam abi yok bozuldu yok driver güncellenmedi, PaaS olarak kullan kafan rahat olsun. https://cloud.google.com/gpu?hl=tr hawk

Hocam sıfırdan bir model eğitecek misin, eğiteceksen ne kadar büyük bir model eğiteceksin? Hazır bir model kullanacaksan ne büyüklükte bir model kullanacaksın? Realtime çalışması gereken bir şey mi yapıyorsun? Modelin büyüklüğüne, niteliğine, gerekliliklere gre kullanacağın gpu değişir. Ayrıca başlangıçta colab'de denemeler yapabilirsin ücretsiz olarak. Training biraz zahmetli olur ama başlangıç için iş grebilir. İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Çok zel bir proje değilse Cloud kullansan? Ben cloud tercih ederdim açıkcası, donanımla ne uğraşıcam abi yok bozuldu yok driver güncellenmedi, PaaS olarak kullan kafan rahat olsun. https://cloud.google.com/gpu?hl=tr terstten geçiriyorlar, en düşük sistemde aylık ücreti 350 doları buluyor. 4x1080ti kullanabilirsin. 2080ti da kullanabilirsin. bütçene gre değişir. 1050ti çok ağır kalıyor. bunların yanında. 1050ti alana kadar 1660 al. Benzer fiyatlı daha iyi performanslı. ya da tesla serileri k80 falan. Google Cloud'da zaten bu serileri koyuyor makinalarına. Ama k80, 2080ti'dan daha yavaş. ihtiyaç meselesi hocam. 1050ti, 1080ti, rtx 2080ti üçünü de kullandım ve kullanıyorum aktif olarak. bariz hız farkları var kartlar arasında. Burası da sana fikir versin: https://lambdalabs.com/deep-learning/workstations/4-gpu not: biz tensorflow kullanıyoruz, python ile. neverland tarafından 24/Haz/20 16:30 tarihinde düzenlenmiştir Bir gece her zamanki gibi yatağına girip gzlerinin ağırlığına dayanamayıp huzurla uyuduğunu düşün. Sonrasında da hiç uyanmadığını düşünmeye çalıştığında aklında hiçbir şey canlanmayacaktır, çünkü beynin kapalıyken neler olup bittiğini bilemezsin, bu yüzden bu noktayı hayal edebileceğin bir veri yok elinde. lüm de tam olarak byle bir şey. Uykunun 4. saatindeki hissettiklerin, yani; hiçlik, hissizlik. Varlığından ya da yokluğundan haberinin olmaması. Byle düşününce lüm biraz daha tanıdık geliyor, daha kabullenilebilir geliyor. Belki de içindeki o çılgın yaşama arzusuna sahip olan egonu ancak byle ehlileştirebiliyorsun. Aksi halde çılgınca yaşama arzusuna sahip egon sana tanrılar yaratıyor, cennetler vaat ediyor, seni sonsuz bir yaşamın varlığı ve zevkleri ile kandırıyor.

Hocam sıfırdan bir model eğitecek misin, eğiteceksen ne kadar büyük bir model eğiteceksin? Hazır bir model kullanacaksan ne büyüklükte bir model kullanacaksın? Realtime çalışması gereken bir şey mi yapıyorsun? Modelin büyüklüğüne, niteliğine, gerekliliklere gre kullanacağın gpu değişir. Ayrıca başlangıçta colab'de denemeler yapabilirsin ücretsiz olarak. Training biraz zahmetli olur ama başlangıç için iş grebilir. Evet sıfırdan bir model eğiteceğim. Keras ve tensorflow kullanmayı düşünüyorum. 1M üstünde veri var büyüklük olarak hangi kategoride bilmiyorum. Eğittikten sonra realtime çalışacak ve belli aralıklarkla eğitime devam. @MasterYoda İncelicem teşekkürler kont239 tarafından 24/Haz/20 16:19 tarihinde düzenlenmiştir 4641544948 53415249544153

Grüntü işleme üzerine bir proje yapacağım. Fakat donanım olarak gpu cluster oluşturmam lazım. Bunun maliyet araştırmasını yapıyorum. Bu konuda tecrüvesi olan satın almış ve ya araştırmış bilgisi olan müridler vardır. Donanım kısmından çok anlamadığım için yardımcı olursanız sevinirim Hangi ürünleri tavsiye edersiniz? İyi ktü yanları nedir? nerileriniz varsa ve link paylaşabilirseniz bizde bilgilenelim 4641544948 53415249544153

Lightsaber bunu yazdı Hocam sıfırdan bir model eğitecek misin, eğiteceksen ne kadar büyük bir model eğiteceksin? Hazır bir model kullanacaksan ne büyüklükte bir model kullanacaksın? Realtime çalışması gereken bir şey mi yapıyorsun? Modelin büyüklüğüne, niteliğine, gerekliliklere gre kullanacağın gpu değişir. Ayrıca başlangıçta colab'de denemeler yapabilirsin ücretsiz olarak. Training biraz zahmetli olur ama başlangıç için iş grebilir. Evet sıfırdan bir model eğiteceğim. Keras ve tensorflow kullanmayı düşünüyorum. 1M üstünde veri var büyüklük olarak hangi kategoride bilmiyorum. Eğittikten sonra realtime çalışacak ve belli aralıklarkla eğitime devam. @MasterYoda İncelicem teşekkürler hocam veriden çok kullanacağın mimarinin büyüklüğü nemli. kaç milyon parametreli bir model olacak? mesela GAN'larda kontağı açmak genelde 12GB'tan başlıyor :) rahat etmen için en azından modelin sığabileceği kadar vram olması lazım. Mesela sınıflandırma için bir network eğiteceksen burada belli başlı backboneların ve classifierların gpu memory kullanımlarına dair veriler paylaşılmış: https://github.com/albanie/convnet-burden Şurada da training ve inference sırasında kendi modelinin ne kadar vrame ihtiyaç duyacağına dair yaklaşık bir hesaplama var: https://datascience.stackexchange.com/a/32078 senin durumundan bağımsız olarak şu aralar f/p olarak rtx 2080 ti neriyorlar diye hatırlıyorum ama ihtiyaçlarına gre titan, v100, p100 vs düşünmen de gerekebilir ama küçük bir model eğiteceksindir 1050ti bile yetecektir belki İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

benimde bu ara image classification ile alakalı ufak bir şey yapmam gerekti github daki hazır rnekler üzerinden bir şeyler denemek istedimtensorflow gpu modunda daha hızlı işlem yapıldığını okudumtavsiyem cuda destekli bir gpu alman https://developer.nvidia.com/cuda-gpusçalıştığım firmaya istekte bulundum it tarafı asus gtx 1050 ti bunu alacaklarını syledi ne kadar işime yarar inan bende bilmiyorum ama cuda destekli bir şey alman gerek diye düşünüyorum. belki okumak istersin https://www.pyimagesearch.com/?s=cuda+gpu masteryoda tarafından 24/Haz/20 15:35 tarihinde düzenlenmiştir