Yasi iki kat olan adamlar balbazar kovaliyor, bu cocuk zehir gibi yahu. Ellerine emegine saglik. sigara değil, balık olan.

iKlotho bunu yazdı Bu cost function ile mean squarred error arasında ne fark var çzemedim. İkiside aynı şeyi ifade etmiyor mu? aslinda cost function arkadasin verdigi gibi degil, summation icerisinde parantezin disinda bir de degisken katsayi vardir. yani her hypothesis icin farkli bir katsayidir. Ornegin "buyuk theta degerleri icin katsayi yuksek olsun, kucuk theta degerleri icin katsayi dusuk olsun" denirse, yapilan hatada odenen bedel fonksiyonu, bu uygulama icin ozel bir sonuc verecektir. verilen formulde katsayi, fair olmasi icin = 1 kabul edilmistir. Mean Squared Error ise isminden de anlasilacagi gibi yapilan hatayi once gercek degerden cikarip, sonra karesi alinip, sonra ortalamasini bulan genel bir estimator dir. regressionda risk function olur, teorik hesaplamalarda estimator olur, predictor olur. Yani aslinda Cost function MSE'den turemistir, dolayisiyla once MSE anlatilmasi gerek, geometrik sekil uzerinde Euclidean distance vs. gosterilerek; daha sonra cost function anlatilir. Diger bir estimation metodu da least squares'dir mesela. LS kullanilarak bir suru fonksiyon uretilir. Hypothesis testing konusuna galiba hic girilmemis pdf te. Bir de tavsiyem bu gibi konulari Turkce'ye cevirmeden direkt olarak ingilizcesinden ogrenin. Cunku bazi kavramlari aciklayacak kelimelerimiz yok. ornegin istatistigin iki temel konusu "estimation" ve "prediction" bizde "tahmin" olarak tek kelimede cevriliyor. "Error", "regression ", "cost" gibi kavramlar "hata" diye anlatiliveriyor. Halbuki hepsi farkli seyler ifade ediyor. Yanlış anlamadıysam cost function da ls, ols veya ml gibi modele en uygun 0 ve 1 seçmeye çalışıyor. Neden sadece ls kullanılmıyor? Belirli koşullar sağlandığında ls için tahmin edilen parametreler blue oluyor sonuçta. iKlotho tarafından 27/Tem/16 12:39 tarihinde düzenlenmiştir Too weird to live, too rare to die.

Yasi iki kat olan adamlar balbazar kovaliyor, bu cocuk zehir gibi yahu. Ellerine emegine saglik. Pokemon Go'da oynarım kariyerde yaparım sana ne! Mühendis kahveyi projeye dnüştüren bir insan evladıdır.

Hocam ncelikle ellerine sağlık, doküman güzel. Ben ekonometride doğrusal regresyon grüyorum ancak merakım şu: Neden notasyon farklı? Mesela biz Beta kullanıyoruz ama burda teta var. Başka yerlerde adamlar bildiğiniz alfabeyi kullanmışlar ve merakım şu ki neden bir notasyon birliği yok? Y = 0 + 1(X1) + Bizde byle. Amaç, modeli kurup fonksiyonu elde etmek ve cari dnemin istenilen olası sonuçları hakkında çıkarımda bulunmak. Çok çok temel olmasına karşın çok etkili ve işin teferruatına girdiğiniz zaman cidden işlerin boku çıkıyor. Şahsen istatistikçilere saygım sonsuz! Burdan Gujarati'ye selamlarımı iletiyorum. Bize de olasılık ve istatistik dersinde hocamız kalınla belirttiğin gibi gsterdi. Bu olay bazen gerçekten kafa karıştırabiliyor. Hatta yle notasyon farklılıkları oluyor ki. Mesela zamanında elektromanyetik alanlar teorisi dersi alıyoruz, hoca elektronik ve haberleşme mühendisliği blümünden geliyor ben elektrik mühendisliği blümünde okuyorum. Doğal olarak her iki blümde de ortak bir ders bu. Ama mesela o derste bile bizim devre temelleri dersinde grdüğümüz bir terimi atıyorum biz olarak kullanıyorsak elohabda aynı terimi olarak kullanıyorlarmış. Tabi biz yı farklı bir terimde kullandığımız için ders zaten zor kafa bir milyon oluyordu. Mesajını grünce aklıma geldi finallere falan hazırlanırken iyi küfretmiştim :D torpedo_XL tarafından 27/Tem/16 01:01 tarihinde düzenlenmiştir Bilge insanlar konuşurlar çünkü syleyecek bir şeyleri vardır. Aptal insanlar konuşurlar çünkü bir şey sylemek zorundadırlar. Demokrasi, bir eğitim işidir. Eğitimsiz kitlelerle demokrasiye geçilirse oligarşi olur. Devam edilirse demagoglar türer. Demagoglardan da diktatrler çıkar. --Platon, Devlet

bunlar da ek olsun hocam. emeğine sağlık. http://www.necatidemir.com.tr/2015/09/lineer-regresyona-giris-bolum-1/ https://mertricks.com/2015/07/04/basit-dogrusal-regresyon-simple-linear-regression/

Bildiğin sayısal çzümleme anlatıyor şimdilik. İleride fena kasar diye tahmin ediyorum. Gauss Eleminasyondur Gauss Seidel'dir v. s'dir. "Dünyanın bütün ktülüklerine baş kaldır. Bazen senin iyiliğin başkasının ktülüğüne de olabilir. Kendi iyiliğine de baş kaldır..." Y. Kemal

Yasi iki kat olan adamlar balbazar kovaliyor, bu cocuk zehir gibi yahu. Ellerine emegine saglik. Kovalamayalım diye bot kasıyoruz ona da kızıyorsun. Yaranamıyoruz sana, yetemiyoruz hjdshfdsjhgds. Edit: Madem istatistik konusunda yetkili abiler toplanıyor benim şu konuma bir bakın. http://www.tahribat.com/forum/istatistikci-var-mi-maksimum-entropi-uzerine-219449 krypt tarafından 27/Tem/16 15:13 tarihinde düzenlenmiştir while (1<2)

mizahi bunu yazdı iKlotho bunu yazdı Bu cost function ile mean squarred error arasında ne fark var çzemedim. İkiside aynı şeyi ifade etmiyor mu? aslinda cost function arkadasin verdigi gibi degil, summation icerisinde parantezin disinda bir de degisken katsayi vardir. yani her hypothesis icin farkli bir katsayidir. Ornegin "buyuk theta degerleri icin katsayi yuksek olsun, kucuk theta degerleri icin katsayi dusuk olsun" denirse, yapilan hatada odenen bedel fonksiyonu, bu uygulama icin ozel bir sonuc verecektir. verilen formulde katsayi, fair olmasi icin = 1 kabul edilmistir. Mean Squared Error ise isminden de anlasilacagi gibi yapilan hatayi once gercek degerden cikarip, sonra karesi alinip, sonra ortalamasini bulan genel bir estimator dir. regressionda risk function olur, teorik hesaplamalarda estimator olur, predictor olur. Yani aslinda Cost function MSE'den turemistir, dolayisiyla once MSE anlatilmasi gerek, geometrik sekil uzerinde Euclidean distance vs. gosterilerek; daha sonra cost function anlatilir. Diger bir estimation metodu da least squares'dir mesela. LS kullanilarak bir suru fonksiyon uretilir. Hypothesis testing konusuna galiba hic girilmemis pdf te. Bir de tavsiyem bu gibi konulari Turkce'ye cevirmeden direkt olarak ingilizcesinden ogrenin. Cunku bazi kavramlari aciklayacak kelimelerimiz yok. ornegin istatistigin iki temel konusu "estimation" ve "prediction" bizde "tahmin" olarak tek kelimede cevriliyor. "Error", "regression ", "cost" gibi kavramlar "hata" diye anlatiliveriyor. Halbuki hepsi farkli seyler ifade ediyor. Yanlış anlamadıysam cost function da ls, ols veya ml gibi modele en uygun 0 ve 1 seçmeye çalışıyor. Neden sadece ls kullanılmıyor? Belirli koşullar sağlandığında ls için tahmin edilen parametreler blue oluyor sonuçta. hocam yanlis anlasilmasin, MSE bir estimatordir. ancak Least Square 'in yaptigi gibi hatayi minimize etmeye calismaz. MSE'yi kullanarak hatayi minimize eden estimator , minimum mean squared error dir. Ayni sekilde cost function da iteration yaparak hatayi minimize eder. LS genellikle sonlu datalar icindir. hizlidir, ama stochastic process lerde belirli kosullarda calisir. . MMSE ise her turlu data icin kullanilabilir. ama yavas calisir. ML bunlardan farklidir, bunun yaptigi sadece datayi tahmin etmektir. hatayi bulmaz. bayesian statistic kullanir. bunun dengi yukaridaki fonksiyonda Hypothesis functiondir. bunu kullanarak buldugun degerleri gercek degerinden cikararak MSE degerini bulabilirsin. Bir de MAP var. MAP, ML 'in genel halidir, ve varolan en iyi statistical estimation methodtur, tum stochastic processler icin calisir. Ama cok yavastir iste. Haberlesme icin konusuyorum, neredeyse hicbiryerde kullanilmaz. All I need is a possibility.

"Merhaba hocalar, Şu aralar Coursera'da Andrew Ng'in Machine Learning derslerini izliyorum, hem pekiştirmek hem de sizlere en azından konsept olarak herhangi bir learning algoritmasının nasıl işlediğini anlatabilmek adına bu dkümanı yazıyorum. Doküman Coursera'daki anlatım ve lecture notlarından derlenerek benim tarafımdan yazılmıştır, hatalar olasıdır sonuçta uzman değilim." Editrün azizliğine uğrayarak worddeki halini buraya koyamadığım için PDF haline getirdim, buradan okuyabilirsiniz: https://mega.nz/#!15JUWRwa! M2J4O0g_xz1QbujN99RDFT2tFFNKKZN zet9BmmJhE Kafanıza takılan şeyleri bildiğim lçüde cevaplamaya çalışırım. Dkümanda herhangi bir hata fark edip uyarırsanız düzeltirim. Eğer ilgi çekerse bu dkümanların elimden geldiğince devamını da getirebilirim. Lightsaber tarafından 15/Eki/17 23:32 tarihinde düzenlenmiştir İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Doğrusal regresyon modelinden olsa gerek çok ekonometrik duruyor. Machine learning neymiş diye girdim bildiğim ekonometri çıktı.

Kavga etmeyin yeterince pikachumuz var @mizahi bilgilendirme icin tesekkurler hocam @futurist konunun basinda bahsettigim gibi courseradan izleyebilirsin veya arkadaslarin verdikleri diger kaynaklara goz atabilirsin İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Hani nerde ğreniyoruz? Konuyla ilgili ders video site adresleri verin de başlığa uysun. ğrenelim tabi. İnsanlara anlatıyorum takan yok makinelere ğreteceğim. :) Ciddiyim. Aklimdaydi konuyla alevlendi... Bakınız: ex machine İzlemeyen izlesin Sanmasınlar yıkıldık, sanmasınlar çktük. Bir başka bahar için sadece yaprak dktük.

Hahah bak ya bi cumleye alinmayla kafasi calisan adam dedektoru olmus konu :D picigettonun size kattiklariyla gps/fake gps dokumani falan yazin ogreneyim bari munafiklar :3 @krypt @torpedo_xl @sandman @0x656e sigara değil, balık olan.

güzel.. şurada da bir kaç türkçe kaynak var :) https://www.acikakademi.com/portal/acik-akademi-tv/default.aspx havalı bir şeyler yazdığımı hayal edin

@Caliber hocam o notasyon farkı hakkında hiçbir bilgim yok, @torpedo_XL'nin dediği gibi sıkıntılar çıkarabiliyor. matematikçi arkadaşlar varsa açıklayabilirler olayı belki @iKlotho sanırım başındaki katsayı fark ediyor bir tek ek kaynak paylaşan arkadaşlara da teşekkürler İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Yasi iki kat olan adamlar balbazar kovaliyor, bu cocuk zehir gibi yahu. Ellerine emegine saglik. Oynayamayan veya bot ile kasamayanlar kıskanıyor. Kedi ciğer misali.

Bu cost function ile mean squarred error arasında ne fark var çzemedim. İkiside aynı şeyi ifade etmiyor mu? Too weird to live, too rare to die.

Bu cost function ile mean squarred error arasında ne fark var çzemedim. İkiside aynı şeyi ifade etmiyor mu? aslinda cost function arkadasin verdigi gibi degil, summation icerisinde parantezin disinda bir de degisken katsayi vardir. yani her hypothesis icin farkli bir katsayidir. Ornegin "buyuk theta degerleri icin katsayi yuksek olsun, kucuk theta degerleri icin katsayi dusuk olsun" denirse, yapilan hatada odenen bedel fonksiyonu, bu uygulama icin ozel bir sonuc verecektir. verilen formulde katsayi, fair olmasi icin = 1 kabul edilmistir. Mean Squared Error ise isminden de anlasilacagi gibi yapilan hatayi once gercek degerden cikarip, sonra karesi alinip, sonra ortalamasini bulan genel bir estimator dir. regressionda risk function olur, teorik hesaplamalarda estimator olur, predictor olur. Yani aslinda Cost function MSE'den turemistir, dolayisiyla once MSE anlatilmasi gerek, geometrik sekil uzerinde Euclidean distance vs. gosterilerek; daha sonra cost function anlatilir. Diger bir estimation metodu da least squares'dir mesela. LS kullanilarak bir suru fonksiyon uretilir. Hypothesis testing konusuna galiba hic girilmemis pdf te. Bir de tavsiyem bu gibi konulari Turkce'ye cevirmeden direkt olarak ingilizcesinden ogrenin. Cunku bazi kavramlari aciklayacak kelimelerimiz yok. ornegin istatistigin iki temel konusu "estimation" ve "prediction" bizde "tahmin" olarak tek kelimede cevriliyor. "Error", "regression ", "cost" gibi kavramlar "hata" diye anlatiliveriyor. Halbuki hepsi farkli seyler ifade ediyor. All I need is a possibility.

up Hello, i am nothing. I come from Neverland.

Eski mesajımı düzenleyemediğim için buraya yazma gereği duydum. Bir sayfa nerisi aldım ve açıkçası buradaki dokümanlar Gujarati'nin kitabı ile paralel gidiyor ve çok beğendim ki bana gre buradan ğrenilmesi daha verimli olur. Gel gelelim İngilizce olarak ğrenilmesi taraftarıyım zira Türkçe kavramlar işin içine girdiği zaman boku çıkıyor. http://yalta.etu.edu.tr/econometrics-lecture-notes.html Edit: Gerçi neren eleman da sanırım Google'a ders notu yazmış ve ilk çıkan sayfa girmiş. :D Caliber tarafından 01/Ağu/16 15:34 tarihinde düzenlenmiştir Tedbirsiz abdest bozmaya oturan, domala domala taş arar.

+rep

Yasi iki kat olan adamlar balbazar kovaliyor, bu cocuk zehir gibi yahu. Ellerine emegine saglik. Pokemona niye bok attın ki şimdi :( Balbazarı yedirmeyiz. 12 yaşından beridir balbazar kovalıyorum o zaman benim için artık çok geç. Bilge insanlar konuşurlar çünkü syleyecek bir şeyleri vardır. Aptal insanlar konuşurlar çünkü bir şey sylemek zorundadırlar. Demokrasi, bir eğitim işidir. Eğitimsiz kitlelerle demokrasiye geçilirse oligarşi olur. Devam edilirse demagoglar türer. Demagoglardan da diktatrler çıkar. --Platon, Devlet

Hocam ncelikle ellerine sağlık, doküman güzel. Ben ekonometride doğrusal regresyon grüyorum ancak merakım şu: Neden notasyon farklı? Mesela biz Beta kullanıyoruz ama burda teta var. Başka yerlerde adamlar bildiğiniz alfabeyi kullanmışlar ve merakım şu ki neden bir notasyon birliği yok? Y = 0 + 1(X1) + Bizde byle. Amaç, modeli kurup fonksiyonu elde etmek ve cari dnemin istenilen olası sonuçları hakkında çıkarımda bulunmak. Çok çok temel olmasına karşın çok etkili ve işin teferruatına girdiğiniz zaman cidden işlerin boku çıkıyor. Şahsen istatistikçilere saygım sonsuz! Burdan Gujarati'ye selamlarımı iletiyorum. Ek:Bunlar da benim kitap tavsiyelerim :Statistical Methods in Econometrics, Ramu Ramanathan: http://libgen.io/ads. php?md5=A38288366763C73A90781D5F1FE88B06 Basic Econometrics, Damodar Gujarati, Dawn Porter: http://libgen.io/ads. php?md5=C87DE9470571EB75C6BC782F239577D2 Caliber tarafından 27/Tem/16 01:28 tarihinde düzenlenmiştir Tedbirsiz abdest bozmaya oturan, domala domala taş arar.