Sonra el hareketlerinin izlediği yola bakarak 45 farklı sağır-dilsiz alfabesinden hangisi olduğunu anlıyor ve bu işaretleri bilgisayar ekranında yazı haline getiriyor. TÜRK bilim adamları, engellilerin hayatını kolaylaştırabilecek çalışmalarda nemli bir teknolojiye imza attı. Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Blümü'nde uzun süredir yapılan çalışmalar sonucu, işitme ve konuşma engellilerin dilinden anlayan bir bilgisayar yazılımı geliştirildi. Yazılım, bir bilgisayar kamerası aracılığı ile, işitme ve konuşma engellilerin işaret dilini bilgisayar ortamında kelime haline getiriyor. Bylece, işaret dili bilmeyenler ile engellilerin iletişim ve eğitim sorunu tamamen ortadan kalkıyor. 'Türk İşaret Dilini Tanıma Sistemi' adı verilen proje, bir bilgisayar yazılımı ve bilgisayara bağlı bir web kamerasından oluşuyor. Yazılım nce kameranın karşısında bulunan kişinin el ve yüzünü belirliyor. Bunu yaparken de ten renginden yararlanıyor.45 Farklı SistemEller ve yüz belirlendikten sonra, bilgisayar yazılımı vücudu, elleri ve yüzün hareketlerini izliyor. Bu aşamada ncelikle, kamera karşısındaki kişinin kullandığı işaret dilinin 45 farklı işaret dili sisteminden hangisine ait olduğu belirleniyor. Bu belirlemeden sonra, kamera karşısındaki kişinin el-yüz ve vücut hareketlerinin kelime anlamı, bilgisayar ekranında yazılı olarak bilgisayar kullanıcısına ulaştırılıyor. Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Blümü Yardımcı Doçenti Songül Albayrak koordinasyonunda Araştırma Grevlisi Hakan Haberdar tarafından yürütülen proje, dünyadaki benzer çalışmaların en iyisi olarak gsteriliyor. Çin ve ABD de işitme ve konuşma engellileri anlayabilecek yazılımlar üzerinde çalışıyor. Ancak, bu tür yazılımlarda yazılımın başarısı kullanılan işaret dilini doğru seçme ve işaretleri doğru anlama oranı ile lçülüyor. Dünyanın En BaşarılısıYıldız Teknik Üniversitesi'nde geliştirilen Türk İşaret Dilini Tanıma Sistemi, hangi işaret dilinin kullanıldığını belirlemede yüzde 97, kullanılan işaretlerin bilgisayar ortamına doğru aktarılmasında ise yüzde 92 oranında başarılı. Bu oran, dünyada bugüne kadar yapılan çalışmalarda elde edilen en yüksek yüzdeyi ifade ediyor. Yıldız Teknik Üniversitesi Araştırma Grevlisi Hakan Haberdar, dünyada işaret dili tanıma teknolojileri konularındaki çalışmalar içinde en dikkat çekenlerden birinin ABD Washington'da George Washington Üniversitesi'nde geliştirilen bir sistem olduğunu syledi. Haberdar, 'AcceleGlove' adı verilen bir eldiven sayesinde kullanıcının işaretlerinin bilgisayar ortamına yazı olarak aktarıldığını belirtti. Yıldız Teknik Üniversitesi'ndeki çalışmanın ABD'dekine gre en nemli üstünlüğü, işaret dilini kullanan engellinin herhangi bir eldiven veya bir başka donanım takma ihtiyacı bulunmaması.2 bin İşaret TanıyorYıldız Teknik Üniversitesi'nin İstanbul Beylikdüzü'nde devam eden CeBIT Bilişim Eurosia Fuarı'nda kurduğu stantta da tanıttığı Türk İşaret Dilini Tanıma Sistemi, yaklaşık 2 bin farklı işareti tanıyor ve bunları bilgisayar ortamında yazıya dnüştürebiliyor. İşaret dilini Koç Üniversitesi geliştirdiYıldızTeknik Üniversitesi Araştırma Grevlisi Hakan Haberdar, Türk İşaret Dilini Tanıma Sistemi'ni geliştirirken, Koç Üniversitesi'nin 3 yılda oluşturduğu Türk İşaret Dili Szlüğü'nden yararlandı. Bu konuda Türkiye'deki kaynak ve çalışma eksikliğine dikkati çeken Haberdar, Koç Üniversitesi'nin bu szlüğünde bulunan 750 işaretten de yararlandığını belirtti. Türkiye'de 2.5 milyon işitme engelli varTürkiye'de ne kadar işitme engelli bulunduğuna dair çelişkili bilgiler bulunuyor. Birleşmiş Milletler raporuna gre bu sayı 2.5 milyon. Ancak Milli Eğitim Bakanlığı'na gre ise ülkemizde sadece 400.000 işitme engelli bulunuyor. Yine aynı rapora gre bu nüfusun 120.000'ini çocuklar oluşturuyor ve bunların sadece 7.000'i okula gidiyor. Her ülkenin işaret dili ayrıİşitme ve konuşma engellilerin kullandığı işaret dilleri, konuşma dillerinde olduğu gibi ülkeden ülkeye değişiyor. Yani, bir İngiliz engelli, bir Alman'ın işaret dilini anlayamıyor. Çünkü bu iki işaret dili arasında İngilizce ve Almanca'da olduğu kadar farklılıklar bulunuyor. Proje, bilimin prestijli dergisinde yayınlanacakYıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Blümü'nde Yardımcı Doçent Songül Albayrak ve Araştırma Grevlisi Hakan Haberdar tarafından geliştirilen İşaret Dilini Tanıma Sistemi, uluslararası bilim dünyasında da ses getirdi. Bu çalışma, ekim ayında bilim dünyasının en prestijli dergilerinden Lecture Notes in Computer Science'da da yayınlanacak. TÜBİTAK destek verirse dünya patenti alınacakYıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Blümü, işaret dili tanıma sistemi için uluslararası patent almak için de hazırlık yapıyor. Buradaki en nemli sorun, patent harcamalarının finansmanı. Üniversite, bu konuda Türkiye Bilimsel ve Teknik Araştırmalar Kurumu'nun elinde bulunan fonlardan yararlanmak için harekete geçti. Eğer Tübitak bu konuda gerekli finansal desteği sağlayabilirse, Yıldız Teknik Üniversitesi'nin geliştirdiği bu yazılım tüm dünyada koruma altına alınmış olacakNot : Türklerde bi seyler yapabiliyor demek