Hocam Temelden başlamak hem iyi hem ktü. Ayrıca genel olarak online derslerde grdüğüm dersler çok fazla teorik ve pratiği eksik bırakıyor. Yani sen HMM'dan Bayes'den bahsettikten sonra gidip bir cümle ile rnek verdiğinde kafada oturmuyor. Bence temelde bunların hepsinin çok iyi oturması gerekiyor ki yaptığın şeyi anlayabilesin. Bunları gznüne almanı neririm. herkes programcı olmak zorunda değildir, lütfen bir zorunluluk gibi programlama dilleri ğrenmeye çalışmayın. yabancı dil filan ğrenin amq.// s. kimin etini yerim, kasaba minnet etmem.// ince düşünene kalın girer.//

Yapay zekayla ilgilendiysen, illa bilimsel tarafına da bakmışsındır. Şunu merak ediyorum : "Benim ben olduğumu nereden anlıyorum?" Yani insan en başından beri biliyor mu kendisini yoksa yepyeni bir arabaya oturtulmuş şofor gibi, kendi bedeniyle vakit geçirdikçe sonradan mı ısınıyor kendi bedenine :D ozgunlu tarafından 10/May/16 09:59 tarihinde düzenlenmiştir Hello, i am nothing. I come from Neverland.

teknik terimlere yabancıyım bu konuda ancak çok merak ettiğim bir konu. mesela facebook bir kız ile erkeğin sohbetinde konunun nereye gideceği, işte sevgili olup olamayacağı hakkında nceden analiz yapabiliyormuş. Şimdi mantıken düşünüldüğünde, hem erkeğin hem kızın profilini analiz edip, ortak ve zıt kutuplarını, sohbette geçen kullanılan kelimeleri, hatta birbirilerine cevap verme hızı gibi bir çok etkeni baz alarak bunu dkmesi mümkün. Bunun ucu en ileri neye gidebilir. Aklımda deli sorular yapay zeka denilince :) imza.

Arkadaslar merhaba, Yapay zeka ile yakindan ilgilenen bir arastirmaci olarak bir kamuoyu yoklamasi yapmak istedim. Finallerim birkac gun icerisinde bitecek ve ben TBT'ye yapay-zeka hakkinda teknik bir dokuman yazmak istiyorum. Dokumanin temel aldigi konu neural networks ve/veya reinforcement learning olabilir. Bakis acim daha cok Google DeepMind' tarafindan bir bakis acisi yani RL+NN = AI seklinde. Isterseniz kod ornegi ve calistirabileceginiz yerler de koyabilirim. Maksat AI community olusturalim. Neleri anlatmami, hangi sorulari cevaplamami isterdiniz? Bu ne kadar teknik bir dokuman olsa da, SADECE bu post altinda felsefi seyler de sorabilirsiniz mesela: - Bir yazilim kendisinin oldugunu anlayabilir mi? Kendi kendini yazabilir mi? - Neural networkleri ne gibi seyler icin kullanabilirim? - RNN, CNN, LSTM vs nedir gibisinden.. Bekliyorum. anubisx tarafından 09/May/16 23:35 tarihinde düzenlenmiştir http://yigitdemirag.com

Ekstra olarak szel kısımlar ne kadar yararlı olur ki? Bence bu başlı başına bir iş. Yani ğreteceksin ama herhangi bir kar amacı gütmüyorsun sanırım. Hal byle iken sallamasyon birşey olur gibime geliyor. Çünkü o kadar basit olmasa gerek. basit olsaydı bu gün herkesin ilgisini çekmezdi. @iSo, Abi sylediklerine hiçbir şekilde katılmıyorum. Zeka denilen şey zaten bir işi yapabilmek yetenek değil mi? Sen 1453 basamaklı bir sayıyı 3 saniyede toplatıyorsan bu da bi zeka'dır. Ama zeka denilen şey çok geniş birşey yada biz adam gibi zekanın ne olduğunu bilmiyoruz. Şahsen küçük bi çocuk 2 sayıyı topladığında "aaa ne kadr zeki bi çocuk muş " veya mesela biri bir resmi grüp o resmi tekrar çizmeye ve eksiksiz bir şekilde çizmeye başladığında " oha ne kadar zeki bi insan " deriz. Sonuç olarak Zeka = Grsel analiz+ iş yapabilme becerisi + hafıza + analiz vs vs.. diye gider. Zeka denilen şey çok geniş birşey olduğu için yapay zeka deniliyor bence :D baka kalırsa Hesap makinesi bile bir yapay zekadır. Sonuçta bir işlem yapıyor. duran taşa soru sorabilir miyiz? Hayır onların zekası yok çünkü. Bilgisayara iş yaptııryorsan o onun ne kadar zeki olduğunu gsterir. Makineler aptal değildir. Ne kadar ğretirsen o kadar bilirler. Bi çocuğu mağaraya kapatın. sadece ekmek su verin. ne ğrenir ki? Bilgisayar da aynı şekilde. Sen ne ğretirsen onu yapar diyip mevzuyu bağlıyoruz hayırlı geceler diliyoruz. Eğitim güzell olursa çok dua ederim :) Andolsun kuşluk vaktine ve dindiği zaman o geceye ki, Rabbin sana veda etmedi ve darılmadı! Ve kesinlikle senin için sonu nünden daha hayırlıdır. ileride Rabbin sana verecek de hoşnut olacaksın! O, seni bir yetim iken barındırmadı mı? Seni, yol bilmez iken yola koymadı mı? Seni bir yoksul iken zengin etmedi mi? yle ise, sakın yetime kahretme ! El açıp isteyeni de azarlama! Fakat Rabbinin nimetini anlat da anlat!

Hocam ne uzunlukta bir dokuman hazirlayacaksin bilmiyorum ama en temel kavramlardan baslayip ilerlemek daha guzel olur bence. Ornek bir uygulama da dahil olabilir. Dokumanin sonunda da bunu 1 adim oteye tasimak icin basvurulmasi gereken kaynaklari vs. eklersen guzel bir calisma olur bence EDIT: Temel kavramlardan once genel olarak yapay zekanin kapasitesi, geldigi ve gelebilecegi noktalardan bahsedip konsept olarak tanitilabilir. Lightsaber tarafından 10/May/16 06:46 tarihinde düzenlenmiştir İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Şunun adını yapay zeka falan değilde başka birşey koysalar çok sevineceğim, literatürde değişiklik için nereye dilekçe vermemiz gerekiyor:) Yahu daha nroloji beyni çzememiş, ne olduğunu tam anlayamamış. Yıllardır yapayını yapıcaz yaptık hah oldu yaygarası çıkıyor. İlgilendiğin konu güzel bi konu bu arada ben sadece adına kılım

Eğitim ücretli falan olmayacaksa bi Live channel dan takip edelim. Yada bilgilendirme videoları çekerseniz çok iyi olur Hatta. Ufak bi yapay zeka yazabiliriz? Herkes bildiğini yapar siz yol gsterirsiniz. Tecrübe++. Video cekmeyi dusunmuyorum hocam. Ancak yazili dokumana, iPython koduna kadar gosterebilirim, sorun olmaz. EDIT: Ucretsiz tabiki hersey. anubisx tarafından 09/May/16 23:49 tarihinde düzenlenmiştir http://yigitdemirag.com

hitap edecegin seviye onemli hocam, tahribat'a yonelik yapiyorsan buradaki yorumlardan ne kadar kisinin olaylardan haberi var ona gore hesap et. turkce bir seyler yapacaksan ve bizdeki arastirmacilari da kapsayacaksa belki biraz daha ilerl seviye konulara yonelmek daha dogru olabilir. amazon ec2 kullanmak mantikli ama birden fazla kisi ayni anda ec2 makinelere baglanmiyor diye biliyorum, bir session varken digeri dusuyor kolay gelsin umarim guzel seyler cikar calismalarindan :) Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

hitap edecegin seviye onemli hocam, tahribat'a yonelik yapiyorsan buradaki yorumlardan ne kadar kisinin olaylardan haberi var ona gore hesap et. turkce bir seyler yapacaksan ve bizdeki arastirmacilari da kapsayacaksa belki biraz daha ilerl seviye konulara yonelmek daha dogru olabilir. amazon ec2 kullanmak mantikli ama birden fazla kisi ayni anda ec2 makinelere baglanmiyor diye biliyorum, bir session varken digeri dusuyor kolay gelsin umarim guzel seyler cikar calismalarindan :) Docker ile çzülebilir o problem sanırım. Sen hiç kaval çaldın mı?

Daha nce bulanık mantıkla çalışmıştım. Bu alanda nemli eksiklik rneklerin az olması. Kısaca "x firması y'de bulanık mantık kullanmış" gibi bilgilere ulaşabiliyoruz, bu kadar. Akademik metinler ise daha sıkıntılı. Bu konudaki son sz ise inverted pendulum ve crane harici güzel bir rnek olmaması. Olaylara karışmayın!

tensorflow, caffe, theano ve torch kullandıysanız, kıyaslama iyi olurdu. benchmark makaleleri çokça var nette hali hazırda da rnekleme yapabilirseniz iyi olur. ben tensorflow kullanmaktayım. sadece bana daha kolay geldi diğerlerine kıyasla ğrenmek ama benzer işlerde performans/hız konusunda etkisi gzle grülür şekilde sizce nedir bir de sizden dinleyelim isterim.

bu konuda cok eksik var ulkemizde diye dusunuyorum, oncelikle bir miktar teori verilerek baslanmali mesela hiden markov model, nn, k-nn, xor bayes classifiers.. keza yazdigin gibi cnn, rnn rbfn.. ) benim asil ilgilendigim konu image processing'de bu isin kullanimi.. mesela train data olusturmak icin sinirsiz bir veri kaynagi elde edebilir miyiz , aslinda daha cok pratik tarafini gosterebilirsen iyi olur.. Mesela biz el yazisi 0-9 dijitler arasinda calisma yaptik, kullandigimiz feature res lara gore %86 basari yakaladik ama yine de dusuk bir rakam, bu tarz denemeler yapabilecegimiz ortamlar var mi? kendi train ve test kaynaklari olan ve feature lari bizim secip yapabilecegimiz.. gibi.. Ülkesini Seven Her Türk Vatandasi, Ülkesinin Sessiz Istilasi'na karsi durmak zorunda.

@superbico Hocam bu konuda su benchmark'in uzerine cikabilir miyim bilmiyorum: https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/issues/66 . Yine de ayrintili bir sekilde anlatmaya calisirim istersen GPU/CPU performans karsilastirmalarini torch/tensorflow/caffe icin anubisx tarafından 10/May/16 02:21 tarihinde düzenlenmiştir http://yigitdemirag.com

Merak ettiğim ama bi şyle bakayım neymiş diyemediğim konulardan güzel olur hocam

Eğitim ücretli falan olmayacaksa bi Live channel dan takip edelim. Yada bilgilendirme videoları çekerseniz çok iyi olur Hatta. Ufak bi yapay zeka yazabiliriz? Herkes bildiğini yapar siz yol gsterirsiniz. Tecrübe++. Andolsun kuşluk vaktine ve dindiği zaman o geceye ki, Rabbin sana veda etmedi ve darılmadı! Ve kesinlikle senin için sonu nünden daha hayırlıdır. ileride Rabbin sana verecek de hoşnut olacaksın! O, seni bir yetim iken barındırmadı mı? Seni, yol bilmez iken yola koymadı mı? Seni bir yoksul iken zengin etmedi mi? yle ise, sakın yetime kahretme ! El açıp isteyeni de azarlama! Fakat Rabbinin nimetini anlat da anlat!

bu konuda cok eksik var ulkemizde diye dusunuyorum, oncelikle bir miktar teori verilerek baslanmali mesela hiden markov model, nn, k-nn, xor bayes classifiers.. keza yazdigin gibi cnn, rnn rbfn.. ) benim asil ilgilendigim konu image processing'de bu isin kullanimi.. mesela train data olusturmak icin sinirsiz bir veri kaynagi elde edebilir miyiz , aslinda daha cok pratik tarafini gosterebilirsen iyi olur.. Mesela biz el yazisi 0-9 dijitler arasinda calisma yaptik, kullandigimiz feature res lara gore %86 basari yakaladik ama yine de dusuk bir rakam, bu tarz denemeler yapabilecegimiz ortamlar var mi? kendi train ve test kaynaklari olan ve feature lari bizim secip yapabilecegimiz.. gibi.. O kadar temel seviyeden mi girmeliyim hocam sence? Image Processing icin Yann LeCun "Image processing = Neural networks" artik demisti. En iyi sonuclar artik NN ile aliniyor. Evet hocam, MNIST database icin ben convolutional net ile %99.31 yapmistim, sanirim siz 2-layer fully connected neural network kullandiniz, onda genelde basari o seviyelerde maksimum oluyor. Amazon EC2'ta bir AMI olusturup, Torch/tensorflow ile herkesin kullanabilecegi train/test edebilecegi bir environment olusturabiliriz, boylece kimse kendi PC' sine birsey kurmak zorunda kalmaz, ugrasmaz. Direk kod kismina girer. http://yigitdemirag.com