Doktorların pasifize edilmesi gereken en acil konu "teşhis koyma". Eldeki verileri kendi tecrübeleriyle kıyaslayıp teşhis koyuyorlar oysa makineler bunun binlerce kat daha iyisini yapabilir. Teşhis koyma ve tedavi nerisinde işi makinelere bırakmak gerekiyor. Doktorlar sadece makinenin sylediği tedavileri uygulamayla grevlendirilmeli. Aslında bunu da makine yapabilir belki ama uçağı düşünün çok akıllı makineler pilotsuz da uçurabilirler ama makineler her şeye hakimken son uygulamanın insansa kalması gerektiğini düşünüyorum. zeybekustasi tarafından 08/Tem/17 19:32 tarihinde düzenlenmiştir https://www.youtube.com/watch?v=WC3-71NKwPw

Sadece makinelere bırakılamaz. Tip sektründe tanı teşhis ilk muayene gzle başlar. Ama su yapılan çok başarılı gerçekten. Biraz inceledim bu olay tüm ekg ve monitrlere dahil edilirse müthiş olur. \ /

Kalp de extra atım olur hasta anlık af ye girer yle bir dünya yok canısı| Keser gibi olma; hep bana, hep bana. Testere gibi ol Bir sana bir bana...

Ama su yapılan çok başarılı gerçekten. Biraz inceledim bu olay tüm ekg ve monitrlere dahil edilirse müthiş olur. Keşke yanılsam ama muhtemelen adamlar bunu patentleyip satmak, para kazanmak için yapıyordur. O yüzden tüm ekglerde grmemizin mümkün olduğunu sanmıyorum. Bu arada şuanki ekgler de kendince yorumluyor. Henüz kardiyologtan iyi yorumladığını grmedim. Belki kalp hızını lçmesine güvenebilirsin ama onu bile kardiyolog kendisi hesaplıyor ne olur ne olmaz diye. Linki inceledim lisans ile ilgili bir kısım gremedim ama github ise zgür yazılım mı oluyor? yle ise sonuna kadar desteklerim... Son yorumum: eninde sonunda neredeyse tüm işler, meslekler AI lara kalacak. Sonuçta insan da bir çok işte belli algoritmalarla hareket ederek iş yapar. Bunlar otomatize edilmeye devam edecek ama bu otomatizmanın mesleğin kendisine zarar vereceğini düşünmüyorum. Ne güzel işte robot yapabiliyorsa yapsın :) ha robotlar insanlardan zeki olduklarında biraz sıkıntı olabilir ama bu kaçınılmaz bir gelecek, iyi ya da ktü insan merak ediyor :) ben de sevgiden yanayım...

Hekimlik ortadan kalmaz ama daha çok mühendisliğe evrilecek. "Bugünden geru divanda, dergahta, bergahta, mecliste ve meydanda Türkçeden başka dil kullanılmayacaktır." KaramanoğluMehmet Bey - 1277 -

336 tane 30sn'lik veri kümesi traning için az bir sayı olarak geldi gzüme. Edit: Pardon, 30k hastadan 64k ekg kaydı ile traning yapılmış. Güzel veri. PcK0 tarafından 09/Tem/17 02:41 tarihinde düzenlenmiştir Sadece bi imza..

Verilerin matematiksel olarak okunabildiği her durumda makineler insanları geçer diye düşünüyorum. Tıp sektrünün makine sektrüyle çok daha içli dışlı çalışması gerekiyor. Sektre ilk girdiğim zamanlar bende yaparım ulan diyordum ama işin içine grdükçe, yaparım ulan, nah yaparsına dndü. Sadece yapmakla kalmıyor olay, bir dünya belgesi, testi falan var. Teknoloji çok hızlı ilerliyor.

Başlık biraz uzun oldu ama tam olarak olay bu :) Stanford ML grup tarafından yapılan bir proje bu. Sistem 34 katmanlı CNN 'ü 30 saniyelik 200Hzlik EKG sinyalleriyle eğiterek oluşturulmuş. Eğitim için yaklaşık 30 bin hastandan toplanan 64 bin küsür EKG kaydı kullanılmış. 328 hastadan toplanan 336 EKG kaydının bir grup kardiyolog tarafından işaretlenmesiyle test verisi oluşturulmuş. Bu gruba dahil olmayan birkaç kardiyologdan da bu verileri tek tek değerlendirmelerini istemişler ve sonuç olarak sistem ritim bozukluğunu tanımada daha başarılı olmuş. https://stanfordmlgroup.github.io/projects/ecg/ İnsan; insan olsaydı, insan olmazdı..

Ekg resmini yüklesek teşhis koysa nasıl olur :))