cuda gerekmiyor mu o işler için? sike sike nvidia alacaksın diye biliyorum 29.99cm, titanyum kaplamalı, çift damarlı, su ve yağ soğutmalı.

rtx 2060 kullanıcısıyım render işlerimi grüyor. farklı versiyonları var bendeki versiyonu. https://prnt.sc/10sjb0f No thing is possible, world itselfs say ı'm possible

Deneme ve ğrenme süreci için https://shadow.tech/specs gibi sistemleri kullanmak daha mantıklı değilmi? hem bu zamanda mini servetler gmmemek adına hemde kıyaslamaları testleri daha uyguna yapmak? bilmediğim için soruyorum yapacağın projeye gre yeterli olurmu bilemiyorum ama bu tarz yerlere istediğin programları crackli kullanabiliyomuşsun diye biliyorum. Bu aşırı mantıklı aslında hatta geforcenow dan daha mantıklı :D ride or die..

Çok fazla bilgim yok ama bildiğim kadarıyla nvidia bu konuda daha iyi ama her mimarisi değil; https://www.run.ai/guides/gpu-deep-learning/best-gpu-for-deep-learning/ Fakat nerilen bu kartlar çok pahalı. Almak istediğin kartın CUDA Compute seviyesine bakabilirsin. Bu konuyu takip edelim, bilen bir hocamız yeşillendirsin. :) Ama bunlar yerine uzaktan erişim masaüstü kullanabilirsin. Google azure bedava olarak kredi veriyor 300 -500 dolarlık. Saatlik kullanım olarak hesabından düşüyor ama Tr de açık mı bilmiyorum bir ara bayağı uğraşıp başaramamıştım. Hatta yaparsan buraya yaz hocam. Bu arada bunu nvidia T4 kartını kullanabiliyorduk sanırım google ve microsoft bulut bilişim üzerinden Bunu inceleyebilirsin hocam güzel şeyelr yazmışlar; https://www.quora.com/What-is-currently-the-best-GPU-for-deep-learning banneduser tarafından 21/Mar/21 20:49 tarihinde düzenlenmiştir ride or die..

DuPi bunu yazdı GuArDiAn55 bunu yazdı google colab? hem ücretsiz. edit: hızlı yazarken colab'ı yanlış yazmışım düzelttim. @noname colab tüm ihtiyacını karşılar. Ayrıca ücretsiz GPU ve TPU kullanabiliyorsun. Hocam colab de dosya sınır vardı 20 mb gibi. Proje kullanımlarında bu engel mi ben karşılaşmadım bir sınır ile hatta 60gb lik bir data bile eğitim sıkıntı grmedim. Ne zaman birşey ğrenmek istesem, Birden Vaktim Kalmıyor?

Deneme ve ğrenme süreci için https://shadow.tech/specs gibi sistemleri kullanmak daha mantıklı değilmi? hem bu zamanda mini servetler gmmemek adına hemde kıyaslamaları testleri daha uyguna yapmak? bilmediğim için soruyorum yapacağın projeye gre yeterli olurmu bilemiyorum ama bu tarz yerlere istediğin programları crackli kullanabiliyomuşsun diye biliyorum. designerboyalee tarafından 22/Mar/21 15:17 tarihinde düzenlenmiştir

Selamlar, Sıfırdan ğrenmek ve incelemek istediğim bir sektr var. Yapay zeka ve machine / deep learning muhabbetleri. Ufak tepek opensource zımbırtıları deneyimlemek ve bir yandan da bunlara dair algoritma ve dilleri ğrenmek istiyorum. Zamanında deepfake muhabbeti redditte ilk çıktığında bir heves indirip kurmaya çalışmıştım, çalıştıramamıştım. Sonradan ğrendim ki sadece nVidia altyapısında çalışıyor. O zamanki kasada 2x RX580 8Gb vardı yani hayal kırıklığım büyük olmuştu. Şimdi elimde iki seçenek var. 2x 1050 Ti içeren bir kasa yapabilirim, yahut tek RX 580 8gb olarak devam edebilirim. İnanılmaz kararsızım. 1050Ti 'larda SLI denen kprüleme olayı da yokmuş. Yani oyunlarda çift ekran kartı gibi çalışmıyor tek karttan grüntü işliyor sadece anladığım kadarıyla. Peki oyun dışı muhabbetler için de durum aynı mı acaba? Yani video render yapacağım desem misal after effects ile render almaya kalksam da aynı muhabbet mi geçerli? te yandan rx580 içün, bunları deep learningde falan kullanamıyor muyuz? Cuda muhabbetine alternatif geldi mi acep? Az biraz ynlendirin gzünüzü sevim, nereden araştırmaya başlayacağımı bile bulamadım.. ... said addicted.

google colab? hem ücretsiz. edit: hızlı yazarken colab'ı yanlış yazmışım düzelttim. @noname colab tüm ihtiyacını karşılar. Ayrıca ücretsiz GPU ve TPU kullanabiliyorsun. Ne zaman birşey ğrenmek istesem, Birden Vaktim Kalmıyor?

google colab? hem ücretsiz. edit: hızlı yazarken colab'ı yanlış yazmışım düzelttim. GuArDiAn55 tarafından 21/Mar/21 22:01 tarihinde düzenlenmiştir HACKEROKAN!

GuArDiAn55 bunu yazdı google colab? hem ücretsiz. edit: hızlı yazarken colab'ı yanlış yazmışım düzelttim. @noname colab tüm ihtiyacını karşılar. Ayrıca ücretsiz GPU ve TPU kullanabiliyorsun. Hocam colab de dosya sınır vardı 20 mb gibi. Proje kullanımlarında bu engel mi ride or die..