Selamlar, Dolanırken denk geldim, hoşuma giden bir name generator yapmışlar. Bu sistemdeki segmentleri artırarak ve var olan wordlistlerle zenginleştirerek random generator yapmak çok zor grünmüyor. Bunu tamamladıktan sonra uygulamaya tanıtabilir miyiz, nasıl tanıtırız? http://goo.gl/ZHwsS Daha güzelleri kullanışlıları vardır muhtemelen, onları syleseniz de olur tabii ama asıl bu sistemle yapabilir miyiz onu merak ediyorum.. sigara değil, balık olan.

up dont think twice its all right

http://www.turkhackteam.net/network/646015-100-turkce-ilk-wordlist-2012-tam-3-5gb.html çok teşekkür ederim hocam çekiyorum.. mizahi bunu yazdı ben wordlistten anlamam da bildigin markov chain kodu bu. olasilikta poisson surecinin siralanmis seklidir. google nasil para kazanacagini iyi biliyor Evet evet markov chain, bakınca aklıma ilk gelen şey minimum 5 maksimum 10 karakterle sınırlayıp standart normal dağılıma oturtup, var olan wordlistlerle zenginleştirip yine homojen zamanda her seferinde 1/sınırsız sample alacak şekilde düzenlemekti.. Ama sampling olduğu için tam olarak poisson diyemeyiz, orda sorun var işte, yani evet burdaki olasılıklar mümkün olduğunca çok olacak ve ancak bir tanesi gerçek şifreyi tutturacak, sonuç olarak rare event fakat nerdeyse continious olacak şekilde sampling yapılacağı için ideal şartlarda sample dağılımı karakter sayısı bakımından yine normal dağılım izleyecek.. Buna rağmen beklenen/alınan karakter aralığından bağımsız olarak bu hala bir rare event. Bu konuda ne düşünüyorsun?.. sigara değil, balık olan.

ben wordlistten anlamam da bildigin markov chain kodu bu. olasilikta poisson surecinin siralanmis seklidir. google nasil para kazanacagini iyi biliyor All I need is a possibility.

http://www.turkhackteam.net/network/646015-100-turkce-ilk-wordlist-2012-tam-3-5gb.html BİR TIKLA BE https://www.youtube.com/watch?v=I5DOCwqBuzk

Hocam markov chain de girisler hep poisson dagilim olusturur, zaten discrete oldugu icin poissondur, cont olsaydi muhtemelen central limit theoremden dolayi normal dagilim olustururdu. Ne kadar sik olursa olsun, o bir rare eventtir. Bu da kuyruk teorisinin temelini olusturur zaten. Ayrica bu samplelar arasi interarrival time sequence olarak adlandirilir ve onlar da normal dagilim degil, exponansiyel dagilirlar, cunku birbirinden bagimsizdir, hafizasizdir. Bilmiyorum ayni seylerden mi bahsediyoruz, dogru mu anladim. Programin amacini ben incelemedim de kod blogu, markov chaini hatirlatti. All I need is a possibility.