ve significance değeri olarak 3 karşılaştırmanın p değerlerini ayrı ayrı mı kullanıyoruz..?

umarım yardımcı olabilecekler çıkar.. şimdiden teşekkürler.

ÖNTEST-SONTEST2

yaptığım bir çalışmada 3 testin karşılaştırmasını yapıyorum arkadaşlar. uzun soluklu bir çalışma olduğu için farklı zamanlarda verilen 3 test sonucunu kullanıyorum. çalışmanın başında deney ve kontrol gruplarının eşitliğini gösteren ÖNTEST, bir süre sonra gelinen noktayı kontrol eden SONTEST-1 ve çalışmanın en sonunda alınan SONTEST-2...

normal olmayan bir veri dağılımı ile,

aralarındaki değer artış ve azalışlarını "wilcoxon signed rank" testi ile mi yapıyoruz?

son bilgilere göre spss 11 versiyonu ile yapamayacağım bir testmiş sözkonusu ölçüm. elinde spss 15 sürümü olan var mııı?

evet haklısın çoklu ilişkilerde normal dağılım için anova kullanıyoruz. ama burda hem normal olmayan (sadece ön test verileri normal değil bu arada, ama tüm 3lü veri setini ekliyor bildiğim kadarıyla..?) ve çoklu ilişki incelemem gereken bir durum var. wilcoxon'daki p değerleri kafamı karıştırdı açıkçası. neredeyse tüm karşılaştırma analizlerimde p= ,000 çıkıyor ve bu kadar significant bulgular mümkün mü diye düşünüyorum..

Valla veriler önümde olmadan yorum yapmam güç :) Bir de Büyüköztürk'ün kitabı gerek..

SONTEST1-SONTEST2

normalde ilişkili örneklemler ANOVA kullanılması gerekir.. Ama sanırım örneklem sayısı az olduğu için dağılım normal çıkmamış.. Bu durumda da non-parametrik kullanılması lazım.. Ama hangisiydi tam hatırlayamıyorum..

ÖNTEST-SONTEST1