2- 1. maddedeki yöntem yerine geçme notu olan 65 üstü ve altı diye ayırarak 2 grup ve öğrenme stillerini karşılaştırdığımda yine anlamsız çıkıyor.

140 131 105 102'yi tam anlayamadım.

Teşekkürler Emrah hocam. Kruskal-wallis testini yaptım. sonuç anlamsız çıktı fakat aslında 2 stilin puanları diğer iki stile göre farklı gözüküyor (140, 131, 105, 102 gibi) anlamlı çıkması gerekmez miydi? Bu testin sonunda da çoklu karşılaştırma testi kullanayım mı? Ya da eta-kare gibi istatistiklere ihtiyacım var mı? Çok teşekkür ederim tekrar.

tabikide anova.. gerekli şartları saglamıyorsa kruskal-wallis yapınız.

dediğiniz şekilde yaptım hocam. anlamsız derken öğrenme stilleri başarının yordayıcısı değil yani. 263 kişilik grup hocam.

maalesef o kadar geniş bilgim yok meyyal. homojen dağılmıyor bu yüzden kruskal wallis yaptım desem bitirsem olmaz mı?

Arkadaşlar,

1- Akademik başarı puanı (100 üzerinden) ve öğrenme stillerini (4 tane) ki-kare ile analiz ettiğimde anlamlı çıkmıyor fakat eta-kare değeri öğrenme stillerinin akademik başarıya büyük ölçüde etki ettiğini gösteriyor.

quantgen yanlış bilgilendirme yapma lütfen. 4 grup icin ayrı ayrı normallik testi yapılır tüm veriler için değil istatistik mezunu değilsin sanırım.

140 131 105 102 yazmısınız puanlarınız 100 üzerinden değil mi?

p değeri 0.081 çıktı hocam...

Sizce böyle bir çalışmada hangi istatistik kullanılmalıdır?

Dört grubunuz ve 263 veriniz var, bir başka üyenin belirttiği gibi "4 grubu ayrı ayrı normallik testi yapmak" fikri tamamen yanlıştır. Sizin örneğiniz ana kitleyi temsil edeceğinden 4 grubu bütün olarak normallik testine tabi tutmanız gerekmektedir ve ölçeğiniz de 0-100 aralığında olduğundan muhtemelen dağılış normal olacaktır. Bu durumda tabi ki varyans analizi yapmanız gerekmektedir. Parametrik olmayan testler varyans analizi varsayımlarının yerine gelmediği durumlarda kullanılır, güvenilirlikleri parametrik testlere göre oldukça düşüktür ve mümkün olduğunca kullanılmaması gerekir. Yani veriniz normal dağılış göstermiyorsa bile doğrudan non-parametrik test kullanmak yerine verilerinizi uygun bir dönüşümle normal hale dönüştürüp parametrik testler kullanmanızı tavsiye ederim. Bir husus daha; varyans analizi yaparken 4 grubunuz için çoklu karşılaştırma testi yapmayı da unutmayın ki, olası bir anlamlı farklılığın hangi gruplardan kaynaklandığını tespit edebilesiniz. Saygılar...

Emrah0608, ben istatistik mezunu değilim ama sen istatistik mezunuysan ve "çoklu normallik" ne demektir bilmiyorsan, bu durum garip?

ilginç.. anlamlı cıkması lazm örnek çapınız kaç? bir de grouping variable kısmında minimum 1 maximum 4 yazdınız dimi? cünkü ögrenme stili değişkeniniz 4 düzeyli bir değişken.

4 tane ögrenme stili var. her bir ögrenme stili için ayrı ayrı normallik testi ve varyansların homojenligi testi yapacaksınız. en az bir grup normallik varsayımını yada varyansların homojenliği varsayımını bozarsa bu durumda parametrik test olan anovayı kullanamazsınız bunun yerine nonparametric test olan kruskal-wallis kullanacaksınız. anova sonucunda Ho hipotezini reddederseniz coklu karşılaştırma testi kullanacaksınız. Hangi ögrenme stilinin bu farklılığı ortaya cıkardığını bulmak için.

1- Homojenliği test ettim baktım ki verilerimin hiç biri homojen değil.

3- Literatür taramalarında ANOVA yapanlar da var. ANOVA'da ise akademik başarı puanı ile öğrenme stilleri arasında anlamlı bir ilişki çıkıyor.

Kruskal wallis sonucunda p değeriniz 0,05'den büyük cıktı öle mi?

Anova'da düzeltme uyguladıysanız homojen dağılmasa da olur.

A) Ki-kare

2- Bu yüzden ANOVA yerine Kruskal-Wallis yaparak sonuca ulaştım.

Öncelikle merhabalar...

Bir istatistik konusunda ikilem hatta üçlemde kaldım. Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim. Şimdi ben öğrencilerin öğrenme stilleri ile akademik başarıları arasında bir ilişki var mı bu yönde bir çalışma yapıyorum. Ama birden fazla işlem hakkında kararsız kaldım:

p değeri kac?

gungorf meraktan soruyorumm öğrenme stilleri anketi olarak kolb öğrenme stilleri anketini mi kullandınız

İşin ilginç tarafı ne kadar araştırma incelediysem hepsi ANOVA yapmış geçmiş. Bu araştırmaların hepsi mi homojen dağılımdaki böyle yapmışlar hocam. Bir arkadaş da bana ANOVA sıkıntı yaratmaz homojen olmasa da demiş. 1 haftadır çıkamadım şu işin içinden...

Overall'da GreenhauseGaiser'i rapor ederseniz sorun yaşamazsınız. Ayrıca tek bir ölçüme ilişkin çok fazla ikili karşılaştırma ve bunlara ilişkin p değerleri varsa bir düzeltme de bu p değerlerine uygularsınız. Olur biter

Çok deneyimlisiniz sanırım bu konularda hocam eğitim bilimleriyle ilgili bir alanda mısınız?

C) Non parametric ki-kare

kolb kullandım ;)

Çok teşekkür ederim Emrah hocam. Peki öğrenme stillerini belirlediğimizde dağılım çok farklı gözüküyor. Her iki varyansın da homojenliğini mi test ederiz yoksa sadece bağımlı ve bağımsız değişkeni mi bu açıdan test ederiz. Çok teşekkürler cevabınız için. Bir hocam ki-kare bi hocam anova önerdi ben de arada derede kaldım.

B) ANOVA

gereksiz tartışmalara girmenin bi mantığı yok diye düşünüyorum, o olgunlukta olduğunu da düşünmek istiyorum.

Arkadaşlar ben bir çok hocaya da danıştım. Şu adımları izledim:

Bakit ayırdığınız için teşekkür ederim...

Pardon hocam bu Kruskal wallis mean rank'miş. Öğrenme stillerine göre ortalama başarı puanları 100 üzerinden 67, 59, 57, 64. Genel ortalama ise 65.