Google Analytics verileri farklı pazarlama kanallarının performanslarının birbirlerine karşılaştırmalı olarak ölçümlenebilmesi açısından yaygın şekilde kullanılmakta. Google Ads, Yandex Direct, Criteo, Facebook / Instagram gibi kanalların kendi platformaları içerisinde verdikleri değerlerden ziyade Google Analytics'teki performanslarının birbirleriyle karşılaştırılması pazarlama bütçelerinin dağılımlarına karar verirken yaygın şekilde tercih ediliyor. Bahsi geçen pazarlama kanallarının kendi arayüzlerinde verdikleri değerler üzerinden karşılaştırmanın daha az tercih ediliyor olmasının ise 2 nedeni bulunuyor. Farklı ilişkilendirme modelleri İlişkilendirme modelleri bir kullanıcının satın alma sürecine kadar etkileşimde bulunduğu farklı kanallara göre gerçekleştirdiği işlemin hangi kanalda bir işlem olarak sayılacağı ile ilgili modeldir diyebiliriz. Kanallardan birisi kullanıcıların reklama tıklaması ile satın alma süreçlerini ilişkilendirirken, bir diğeri ise bu ilişkiyi reklamların görüntülenmesi üzerinden kurabilmektedir. Bu gibi durumlarda bu kanalların performansını karşılaştırırken de elma ile armutu karşılaştırma gibi bir durumun varlığından bahsetmek mümkün. Google Analytics'te ise tüm bu kanallarda ilişkilendirme modelleri aynı kurallara sahiptir. Bu nedenle farklı pazarlama kanallarının Google Analytics üzerinden karşılaştırılma tercihi yaygın veya kanal sayısı arttıkça daha çok tercih edilir hale geliyor diyebiliriz. Kullanıcıların satın alma sürecinde birden fazla kanalla etkileşiyor oluşu Eğer birden fazla dijital pazarlama kanalı kullanıyorsanız ve kullanıcılar bu kanallardan birkaçı ile etkileşimde ise bu gibi durumlarda her iki kanaldaki ilişkilendirme modelinin dönüşüm penceresi içerisinde (genelde 30 gün) gerçekleşen işlemler her iki kanalın da satın alma işlemlerine dahil olabiliyor. Örneğin; Bir siteye ilk defa Google Ads'in arama ağı reklamlarından gelen bir kullanıcı daha sonra Criteo'nun dinamik pazarlama reklamlarına tıklayarak o ürünü satın alıyorsa bu gibi durumlarda tek bir satın alma her iki kanala da bir satın alma olarak yansıyor. Google Analytics'te ölçülen verilerde ise böyle bir durum söz konusu olmadığı için standart ilişkilendirme modelinde son etkileşimin gerçekleştiği kanala gidiyor dönüşüm. Yukarıda bahsettiğim durum Google Ads'in farklı kampanya türleri için de geçerli diyebiliriz. Data-driven modelinin sadece search ve shopping kampanyaları için geçerli olması, Google ads'de yapılan dinamik yeniden pazarlama veya diğer tür GDN ve Youtube kampanyalarının bu model içerisine dahil edilmiyor oluşu. Google Ads kampanyalarının da performanslarını Analytics'ten ölçümleme ve kampanyalardaki optimizasyonların Analytics verisine göre yapılması ihtiyacını doğurabiliyor. Ek olarak Google Ads verilerinin Google Analytics'ten takibinin daha dinamik bir hesap yönetimi sağladığını da söyleyebilirim. Ads'e dönüşüm verileri ve search term'ler Analytics'e kıyasla daha geç güncellenebiliyor. Daha dinamik bir hesap yönetimi için Analytics'in daha hızlı veri sağlaması özelliğini kullanmayı tercih ediyorum diyebilirim. Veri Toplama Aşaması Google Analytics verilerini R'a Mark Edmondson tarafından hazırlanmış googleAnalyticsR paketi aracılığıyla kolaylıkla indirebiliyoruz. R Studio'yu bilgisayarınıza kurduktan sonra install. packages komutu ile paketi indirebiliyorsunuz. library ise bu komutla ise kütüphaneyi çağırıyor ve paketi kullanmaya başlayabiliyorsunuz. Son olarak hangi Google Analytics hesabına erişim sağlayacağınızı söylemek için bir otorizasyon yapmanız gerekiyor. ga_auth kodunu çalıştırdığınızda tarayıcınızda Google Analytics'e erişeceğiniz mail adresiyle giriş yapmanız gerekmekte. Daha sonra paket Analytics verilerine erişim alıyor ve verileri indirebilir hale geliyorsunuz. google_analytics_4(viewId = &quot;92759348&quot;, date_range = c(&quot;2019-09-23&quot;,&quot;2019-09-23&quot;), metrics = c , dimensions = c , anti_sample = TRUE ) Yukarıdaki kod paketin Google Analytics verisini API üzerinden alabilmesi için gerekli temel kod kullanımına örnek olarak gösterilebilir. Burada viewId Analytics'te hesabınızın View ID'si. Ardından date_range parametresi içerisinde hangi günler için veri istediğinizi belirtiyorsunuz. Metriklerin ve Dimension'ların API üzerinden kullanımı için Google Analytics API'ın dimension &amp; metric explorer sayfasını kullanabilirsiniz. Son olaran anti_sample ise True olarak seçildi. Google Analytics'te verinizin hacmine göre belirli sampling'ler uygulanabiliyor. Yani verinin tümüne arayüzde erişemeyebiliyorsunuz belirli bir oranlık veri üzerinden verinin tümüne yönelik oranlama yapılıyor diyebiliriz. Anti_sample true seçeneğiyle ise bu sampling'den kurtulmak ve tüm veriyi indirmek mümkün. Bu kodu çalıştırdığımızda karşımıza gelen veri ise aşağıdaki gibi: