This article is very much helpful for a newbie like me.

traffic yup' Alıntı:

Tam olarak bilmiyorum, nedir bu seo denilen olay? Temelden ele almak sözkonusu olduğu zaman ders müfredatlarından pek yabancı olmadığımız üzere tanımdan başlamak gerekiyor sanırım. Bildiğiniz üzere SEO, İngilizce Search Engine Optimization kelimesinin baş harflerinden oluşan bir kısaltma. Türkçe karşılığı, Arama Motoru Optimizasyonu ve Arama Motoru Eniyilemesi olarak geçiyor. Son tanımın biraz ilginç durduğunun farkındayım ancak bir yıl öncesine kadar, bu çeviriyi daha uygun bulan wikipedia nın literatüründe kelimenin karşılığı buydu. SEO süreci Site-içi Optimizasyon ve Site-dışı Optimizasyon olmak üzere iki farklı bölümde inceleniyor. Temelde Google Bot adı verilen Google ın kullandığımı örümcek mantığı ile ilerleyen SEO yu kavramak için öncelikli olarak Google Bot u tanımamız gerekiyor. Arama motoru örümcekleri olarak bilinen botlar, internetin tamamını linklerden linklere atlayarak gezip, veritabanına kaydeden yüksek teknolojili programlardır. Google Bot en gelişmiş altyapıya sahip örümceklerden birisidir, rehberimiz içerisinde sıklıkla Google Bot tan bahsedeceğiz. Site-dışı seo işlemler i Bu bölümde web sitenizin dışında yapabileceğiniz SEO değişikliklerinde dair bilgiler bulacaksınız. Öncelikle Google ın siteleri değerlendirme kriterlerine göz atıp, sıralama değişikliklerinin temelini oluşturan arama motoru algoritmalarından bahsedeceğiz. Backlink kavramıyla ilgil bilgiler verdikten sonra, web siteniz için kullanabileceğiniz link edinme methodlarını sizinle paylaşacağız. Google siteleri nasıl değerlendiriyor? Google ın bu denli popüler olmasının altında yatan en önemli şey, sunduğu servis çeşitliliğinden öte isabetli arama sonuçları olsa gerek. Pek çoğumuz Google ile tanışma hikayesini bile hatırlamadan internet tarihi boyunca Google kullanmışızdır. Yabancı SEO forumlarında sıkça kullanılan kavramlardan biri olan Reverse Engineering yani tersine mühendislik sistemini kullanarak Google ı anlamaya çalışalım. Bunun için yaklaşık 13 sene geriye gidip Stanford Üniversitesi nde master yapan iki öğrenci olan Larry Page ve Sergey Brin in üzerinde çalıştıkları proje olan PageRank i incelememiz gerekiyor. 1998 senesi aslında internetin en büyük arama motorunun web ile tanışması için oldukça geç bir tarih. Google piyasaya girmeden önceki dönemde hüküm süren Yahoo ve Altavista nın arama sonuçlarını sitelerin üst kısımlarında yer alan metatag etiketlerine ağırlık vererek yapıyor olması pek çok suistimali de beraberinde getirmişti. Pek çok webmaster bu durumu manipüle ederek web sitelerinin kolayca üst sıralarda yer almasını sağlıyordu. İşte tam bu noktada sitelerin kalitelerini belirleyecek yeni bir algoritmaya ve sisteme ihtiyaç vardı ve bunun sonucunda PageRank doğmuş oldu. Pagerank nedir ve tam olarak nasıl çalışıyor? Pagerank ı en net şekilde ifade etmek için Web in demokrasisi adını verebiliriz. Yani dünya üzerine eşitliği sağlayan demokrasi durumunun bir benzerini internete yaratan bu ikili bugün sadece 23 bin çalışan ile 24 milyar dolar ciro yapmanın sırrını bu sisteme borçlular. Google ın bu algoritmayla yarattığı fark öyle gözle görülürdü ki, kısa bir süre içerisinde inanılmaz bir büyüme sağlayarak sektörde büyük bir kullanıcı yüzdesine sahip oldu. Algoritmayı biraz daha netleştirmek için bir görsel kullanalım.