Yöntem Expire-Span olarak adlandırıldı. Böyle bir mekanizmanın ortaya çıkması, AI'nın önemli ve ikincil bilgiler arasında ayrım yapmaması gerçeğiyle açıklandı. Bu, sistemin bunları aynı verimlilikle işlemesine ve eşit miktarda veri harcaması gerçeğine yol açıyor. Ayrıca Bkz. GitHub'a video yükleme özelliği geldi Son kullanma tarihinin ortaya çıkması nedeniyle, sinir ağlarının bilgi sıralama ve depolama konusunda daha seçici olurken, işlem için bilgi işlem kaynaklarından tasarruf edilmesi hedefleniyor. Expire-Span, belirli bir bağlamda AI için hangi bilgilerin en yararlı olacağını tahmin eder ve ardından buna bir son kullanma tarihi atar. Bu da sisteme her yeni parça sunulduğunda gerçekleşir. İnsan beynine yakın bir yapay zeka hedefleniyor Verilerin önem derecesi, yararlılıklarına ayrılan süreyi doğrudan etkiliyor. Sonuç olarak da sinir ağları, ilgili bilgileri güncelleyerek hafızayı gereksiz bilgilerden kurtarabiliyorlar. Bu yöntemin incelenmesi henüz erken bir aşamada. Gelecekte, Facebook araştırma ekibi, yeni bilgileri mevcut teknolojinin kaldırabileceğinden daha hızlı özümseme becerisiyle, yapay zeka için insan özelliklerine yakın bir bellek geliştirmek planlıyor. Kaynak: https://www.engadget.com/fb-trained-ai-to-treat-irrelevant-data-like-spoiled-milk-130038110.html