Çin'deki Zhejiang Üniversitesi'nde görevli bir araştırma ekibi, dünya çapındaki terör saldırılarını tahmin etmek ve bu saldırıları açıklamak için bir yapay zeka modeli geliştirdiklerini duyurdu. Ayrıca Bkz. WhatsApp'tan Apple'ın istismar tedbirlerine eleştiri Güvenlik güçlerine yardımcı olabilir Araştırmacılar, modelin 2002 ila 2016 yılları arasında 13 bölgede meydana gelen saldırıların yeri ve sonuçlarıyla ilgili kamuya açık verilerin kullanılarak geliştirdiğini belirtiyor. Seçilen bölgelerin her biri için tahmine dayalı modeller oluşturan algoritmalar, saldırılarla ilgili nüfus yoğunluğu, uluslararası sınırlara yakınlık vb. gibi saldırılarda hedef olarak kullanılan birçok değişkeni baz alıyor. Bilim insanlarının paylaştığı sonuçlara göre oluşturulan modeller, terör saldırılarının oldukça yoğun olduğu bölgelerde bir hafta öncesinden gelecek saldırılara ilişkin yorumlanabilir ve tutarlı tahminlerde bulunabiliyor. Paylaşılan sonuçlar bir saldırı olasılığının zaman içerisindeki değişimini de gözler önüne seriyor. Science Advances Dergisi'nde yayınlanan makalenin sonuç kısmında; Güneydoğu Asya gibi terör saldırılarından yoğun bir şekilde etkilenen bölgelerdeki terör olayı riskinin önceki bir saldırıdan yaklaşık 200 hafta sonra zirveye ulaştığı, Rusya ve Doğu Avrupa gibi terörizmin daha düşük olduğu bölgelerde ise risk yaklaşık 400 haftaya kadar artmaya devam ettiği kaydedildi. Bu bulgular, teröristlerin gerçekten de aynı yerleri birden çok kez hedef alma eğiliminde olduklarını ortaya koyuyor. Uzmanlar bunun nedenleri çok çeşitli olabileceğimi düşünürken genel olarak, bu konumların erişilebilirlik ile bir konumun stratejik değeri arasındaki stratejik dengeyi yansıttığını dile getiriyor. Kaynak: https://thenextweb.com/news/machine-learning-predicts-explains-worldwide-terrorist-attacks