Hocam çok açıklayıcı güzel bir dille cevap vermişsiniz teşekkürler öncelikle; radyoloji uzmanıyım diş hekimliği fakültesinde çalışıyorum, hedefimiz çeşitli akademik çalışmalar için dediğiniz gibi derin öğrenme kullanarak çekilen filmleri , hasta fotoğraflarını-gülüşlerini sınıflandırmak, ayırt etmek ve tanımak. yani kısacası görüntü işleme-tanıma yazılımı üzerine akademik çalışmalar yapmaktır. 30k kendimize koyduğumuz üst limit, bu limit dahilinde fakültede önümüzdeki yıllar içinde bilime-araştırmaya hizmet edecek bir sistem hazırlamak istiyoruz ki talep sebebim bu yüzden olması gerekenden biraz daha iyi bir sistem toplamak-en azından 30k limit içerisinde-. donanım tavsiyeleriniz için teşekkürler emin olun çok işimize yarayacak.

Çok genel bir şekilde sorumuşsunuz. Ayrıca yapak zeka değil makine öğrenmesi. Yapay zeka avam tabiri, makine öğrenmesi 50 senedir bu işi gerçekleştirenlerin kullandığı tabir. Derin öğrenme ile başlayalım. Hiç şüphesiz ki ekran kartı birinci bileşen. Burada karşımıza birçok seçenek çıkıyor. Ama temel olarak şu bağlantıyı temel almak gerek. Yine tam olarak hangi verisetleri ve ne tür ağlarla ilgilendiğiniz yamamışsınız. Bütçe kısıtlı olsa tamam fakat 30k gayet yeterli. O zaman 2080 ti harici birşeye bakmak anlamsız. Soğutma olarak abartıya gerek yok. Benim tercihim GPU işlemcisini underclock bellek birimini overclock şeklinde kullanmanız. Yüzde 30 performans artışı için yüzde 20 daha az enerji harcıyorsunuz. İşlemci için threadripper'lar falan uçmaya gerek yok. Birçok kütüphane veya algoritma çoklu işlemci kullanmıyor bile. Ölüsünü koymanıza gerek yok işlemcinin orta - üst seviye bir işlemci işinizi görür. Anakart için de öldürmeye gerek yok. En temelinden bir anakart koysanız yeter. VRM'ler orta seviye olsun yeter. Ses kartı ALC1192, killer LAN falan bunlar tamamen gereksiz. Bellek max 32 gb. gecikme değerleri falan önemli değil. 16 gb bellek de çoğu zaman yeterli olacaktır. 3000mhz hız yeter. no RGB pls. Güç kaynağı kesinlikle gold-platin seviyesinde ve 750 W üstü. Fan sesi sevmiyorsanız hx1200 ideal. %50 yüke kadar fan dönmüyor bile pasif soğuyor. Üstelik bütçe var. PSU'yu dayayın direk. RGB falan aman ha. Kerhaneye çevirmeyin kasayı. Bi ağırlığı olsun. Depolama 6 TB'lık normal bir disk. Deme niçin. Bir MR veriseti terabyte'lar tutuyor. Sistem için bulabileceğin en hızlı nvme 1TB yeter. Marka falan vermiyorum. Kasa falan bunlar zaten keyfine göre. high tower seç beğen soğutması iyi olsun. Unutma ekran kartı hemen hemen tam yük altında çalışır. Ve ciddi bir ısı üretir. Bu sisteme upgrade işlemci veya ikinci ekran kartı ile olur. Ama muhtemelen 7-8 sene çok rahat bütün işini görecek bir sistem bu. Fiyat falan vermiyorum ama 30k limitinin baya altında olur. Kolay gelsin.

Toplam 30K. İşlemci ve ekran kartı olarak üst düzey seçimler. https://www.sinerji.gen.tr/amd-ryzen-threadripper-3960x-380-ghz-24-cekirdek-128mb-strx4-7nm-islemci-pmu419836 https://www.sinerji.gen.tr/msi-creator-trx40-4666mhzoc-rgb-m2-wi-fi-strx4-e-atx-anakart-pmu419964 https://www.sinerji.gen.tr/crucial-32gb2x16-ballistix-beyaz-3200mhz-cl16-ddr4-ram-bls2k16g4d32aesc-pmu418368 https://www.hepsiburada.com/msi-geforce-rtx-2080-ti-ventus-gp-11gb-352bit-gddr6-pci-e-3-0-ekran-karti-geforce-rtx-2080-ti-ventus-gp-p-HBV00000OSAO6?magaza=Hepsiburada https://www.sinerji.gen.tr/seagate-2tb-barracuda-256mb-7200rpm-st2000dm008-harddisk-pmu416649 https://www.sinerji.gen.tr/corsair-1tb-mp600-nvme-okuma-4950mb-yazma-4250mb-m2-ssd-cssd-f1000gbmp600-pmu419184 https://www.sinerji.gen.tr/thermaltake-core-v51-750w-80-bronze-usb-30-e-atx-mid-tower-kasa-pmu404916 https://www.sinerji.gen.tr/coolermaster-masterliquid-ml240r-rgb-240-mm-intel-amd-uyumlu-sivi-sogutucu-pmu416697

Çok teşekkürler tavsiyeleriniz için

Detay verdiğiniz için şimdi daha daha da detaylandırabiliriz. Hasta fotoğraf ve gülüşlerini sınıflandırmak, ayırt etmek ve tanımak. Bu benim uzmanlık alanım. Fakat radyoloji hastaları üzerinde bu işlemlerin yapılmasının mahiyetini anlamadım. Öte yandan radyografları sınıflandırmak, evet pek tabii güzel bir çalışma ve gerçekleştirilebilir. Fakat veri setini hazırlama, özellik çıkarma ve farklı makine öğrenmesi tekniklerinin kullanılması için bir radyoloji uzmanından daha fazlası lazım. Zira bu işler programlama temelli sağlam veri bilimcilerinin uğraşması gereken işler. Tabii disiplinler arası çalışıyor ve bu işleri yapacak arkadaşları da tanıyor olabilirsiniz. Öte yandan proje yazarak çalışıyorsanız beni de ekibe alabilirsiniz. Herhangi bir maddi beklentim yok. Maksat iş olsun.