Bina bilgisi ve maliyeti

Yapılan araştırmalar sonucunda Türkiye'de tasarımın herhangi bir evresi için bina maliyet tahmine yönelik olarak kullanılabilecek sağlıklı veri yapışma sahip bir kaynağın olmadığı görülmüştür. Bu konuyla ilgili dünyada birçok kuruluş, kendi inşaat sektörlerindeki ihtiyaçları esas alarak çeşitli çalışmalar yapmıştır. Ancak bunlardan herhangi birinin Türkiye'de doğrudan kullanılması, ülkelerin koşullan arasındaki farklılıklardan dolayı mümkün değildir. Konuyla ilgili tüm sorunların giderilebilmesi için; . Türkiye'de tasarımın her bir evresinde bina inşaat maliyeti tahmini amacıyla kullanılacak yöntemlerin neler olduğunun belirlenmesi ve bu yöntemlere ait veri tabanlarının oluşturulmasını sağlayacak doğru süreç modellerinin kurgulanması gerekmektedir. Ancak çok uzun bir zaman dilimi içerisinde gerçekleştirilebilecek olan bu tür bir araştırmanın, tez çalışması kapsamında sadece tasarım öncesi evreyle sınırlandırılmasına karar verilmiştir. Bu karar doğrultusunda ilk olarak bina maliyeti tahminine yönelik dünyada yapılmış olan araştırmalardan bazıları ve ticari olarak pazarlanan çok sayıda yöntem ve yazılım incelenmiştir. Bu incelemelerin sonucunda Türkiye için uygun yöntem seçiminin; veri tabanlarının sürekli güncellenmeleri ve pratikte kuUanüabüMMerinin ispatlanmış olmaları sebebiyle kuruluşlara ait olanlar içerisinden yapılmasına karar verilmiştir. Söz konusu yöntem ve yazılımlar kullanıldığı tasarım evreleri açısmdan sınıflandırılmış ve içerisinden sadece 14 tanesinin tasarım öncesi evreye ait olduğu görülmüştür. Daha soma bu 14 yöntem ve yazılım; maliyet verilerini tanımlayan parametreler, kullandıkları veri tabanları ve izledikleri adımlar açısmdan çok daha detaylı olarak incelenmiştir. Bu yöntem ve yazılımlar içerisinden Türkiye'de kullanılacak olanlarm belirlenebilmesi için seçim kriterleri tanımlanmıştır. Bu seçim kriterleri esas almdığında ise sadece R. S. Means Company, Inc. kuruluşuna ait olanların kullanılabileceği görülmüştür. R. S. Means Company, Inc. kuruluşunun Tasarım Öncesi Evre için geliştirmiş olduğu Birim Maliyet Çarpanı Yöntemi'nin aymsınm ve M2 Tahmin Yöntemi'nin ise modifiye ediledikten sonra Türkiye için kullanılabileceğine karar verilmiştir. Verilen bu karar doğrultusunda söz konusu 2 yöntemin her bir adımında ihtiyaç duyulan tablo ve grafiklerdeki veriler tanımlanmıştır. Daha soma bu verilerin üretilebilmesi için gerekli olan 13 farklı ham veri ve çok sayıda dönüştürme işlemi ortaya konmuştur. Ayrıca ham verilerin standart bir şekilde toplanmasını sağlayacak araçların neler olduğu belirlenmiştir. Yapılan bu çalışmalar, veri tabanının oluşturulması için gerekli sürecin çok küçük bir kısmıdır. Halbuki söz konusu sürecin tümünün kurgulanması gerekmektedir. Bu amaç doğrultusunda çok sayıda araştırma yapılarak sonuçları tartışılmış ve sürece ait adımların iki temel başlık altında toplanabileceğine karar verilmiştir. Bunlar bir defaya mahsus gerçekleştirilen hazırlık çalışmaları ve her yıl yapılması gerekli periyodik işlemlerdir. Veri tabanı oluşturma sürecinin adımlarına ait detaylar tanımlanırken ilk olarak toplanması gerekli ham verilerin nerelerden ve nasıl temin edilebileceği araştırılmıştır. Bu araştırmalann sonucunda olabilecek tüm kaynaklar karşılaştırmalı olarak irdelenmiş ve bunlar içerisinden sadece 4 veri kaynağmm yeterli olduğuna karar verilmiştir. Bunlar Yapı Kullanma İzin Belgesi, mimari projeler, mal sahibi ve binanın kendisidir. Söz konusu veri kaynaklan belirlendikten sonra, buralardan elde edilecek ham verilerin veri girişlerinin nasıl yapılacağı ortaya konmuş ve bunun bir sonucu olarak veri toplama formunun yapısall özellikleri tanımlanmıştır. Aynca doldurulmuş bu veri toplama formlannın merkeze yollandıktan sonra veri tabanma dönüştürülebilmeleri için ne tür aşamalardan geçirilmesi gerektiği belirlenmiştir. Tüm bu çalışmaların sonucunda, en başta hedeflenmiş olan Türkiye'de tasarım öncesi evrede bina inşaat maliyeti tahmini için gerekli olan veri tabanının oluşturulmasını sağlayacak süreç modeli kurgulanmıştır. Ayrıca bu veri tabanını kullanacak yöntemlerin neler olduğu belirlenmiştir.