Kullanıcı tarayıcı geçmişine dayanarak müşteri yorumlarının özetlenmesi

Son yıllarda, insanlar gün geçtikçe İnternet üzerinden alışveriş yapmaya alışmakta, bu da alışveriş sitelerinin hızla yaygınlaşmasına neden olmaktadır. İnternet üzerinden alışveriş yaparken ilgili ürünü kullananların ürünü nasıl buldukları ve ürünle ilgili yorumları potansiyel müşteriler için ürün seçimlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle çoğu alışveriş sitesi, ürünlerin sayfalarında ilgili yorumları göstermek için müşteri yorumları kısımlarına yer vermektedir. İnternet üzerinde paylaşımda bulunurken herhangi bir baskı olmadığından, insanlar kendilerini özgür hissetmekte ve ürünlerle ilgili yorumlarını samimi bir şekilde dile getirmektedirler. Bu da, diğer müşterilerin o yorumları inandırıcı bulmasına ve ürün seçimlerini yaparken bu yorumları temel almalarına neden olmaktadır. Ancak, bu özgürlük ortamı ürünlerle ilgili çok fazla yorum yapılmasına sebep olmakta ve okuma zamanı dikkate alındığında bu yorumların hepsini okumak potansiyel müşteriler için çok mümkün olmamaktadır. Potansiyel müşteriler, bütün yorumları okumak yerine üst kısımlarda yer alan bazı yorumları okuyarak karar verme eğilimi göstermektedirler. Ancak, üstte yer alan yorumların, onların ilgilendiği özellikleri içermeme durumu bulunmaktadır ve bu yorumları okumak onlar için sadece zaman kaybı haline gelmektedir. İlgilendikleri özellikleri içeren yorumları özet bir şekilde sunmak, müşterilerin aradıkları bilgileri kısa sürede elde etmelerini sağlayacaktır. Bu kapsamda, ürün yorumlarının ürün nitelikleri bazında özet bir bilgi haline getirilmesi pek çok müşteri için faydalı olacaktır. Ürünlerde ortak özellikler yer alabildiği gibi oldukça farklı özellikler de yer alabilmektedir. Müşterilerin dikkat ettiği özellikler ise kişisel ihtiyaçlara ve zevklere bağlı olarak değişebilmektedir. Bir müşterinin genel davranışı, girdiği alışveriş sitesinde önem verdiği kriterlere göre arama yapmak ve ilgisini çeken ürünleri tıklayarak incelemektir. Müşteri yorumlarını ise ürünlerle ilgili her tıkladığı sayfadaki ilgili kısımda okuyabilmektedir. Ancak, tıkladığı linkler ya da arama sonuçları tam olarak ilgilendiği özelliklerle ilgili bilgileri içermeyebilmektedir. Bu nedenle, aradığı özellikleri öngörerek ilgilendiği ürün yorumlarını getirmek, müşteri için zaman kazancı sağlamakla kalmayacak, kendisi için en doğru ürün seçimini yapmasını da kolaylaştıracaktır. Bu çalışmada, ürün yorumlarını nitelikler bazında özetlerken kişisel olarak tercih edilen özelliklerin belirlenmesine, ilgilenilen özelliklerle ilgili yorumların daha üst sıralarda getirilmesine çalışılmıştır. Kullanıcının arama yaparken girdiği kelimelerin ve tıkladığı linklerdeki ortak özelliklerin kişisel olarak tercih edilen özellikleri anlamada önemli olduğu düşünülmüş ve ürün yorumları içerisinde bu kelimelere göre arama yapılmıştır. Arama sonuçlarına göre gelen yorumlar ilgili ürün ve özelliği altında gösterilmiştir. Çalışmayı yaparken hepsiburada. com1 alışveriş sitesindeki ürünler ve kullanıcı yorumları ele alınmıştır. Geliştirilen yöntem, var olan özellik bazındaki kullanıcı yorumlarını özetleme tekniklerinden biriyle ROUGE kütüphanesi aracılığıyla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçların iki kategoride ümit verici olduğu görülmüştür: aranılan kritelere uygunluk ve çalışma zamanları. Sonuçların, kişisel olarak aranılan kriterlere uygunluğu göz önüne alındığında, geliştirilen yöntemde var olan yönteme göre en az 3 kat iyileştirme olduğu görülmüştür. Çalışma zamanları açısından değerlendirildiğinde ise geliştirilen yöntemin var olan yönteme göre 36-55 kat daha hızlı olduğu belirlenmiştir.