Bird species diversity in Turkey and remote sensing habitat parameters

Ekosistemleri geniş ve erişilmesi güçtür. Bu yüzden, biyoçeşitliliği ölçmek zordur. Ancak gelişen çeşitli uzaktan algılama sitemleri teknolojileri ile ekosistem araştırmaları hiç olmadığı kadar kolay ve doğru hale gelmiştir. Bu tezinin ana çalışmasında MODIS kullanılmıştır. Ek olarak Karadeniz'in bazı bölgelerinin detaylı bir çalışmasında LiDAR kullanılmıştır. Biyoçeşitlilğin dünya çapında azalması kaçınılmaz. Çeşitli doğal ve fiziksel etkiler yaşam alanlarını değiştirmekte. Bu çalışma Türkiye'de yaşayan kuşlara yöneliktir. Türkiye'de kuş nüfusu ve türleri de çevresel ve iklim değişikliklerinden dolayı azalmaktadır. (boyla et al, 2019). Bu çalışma kuş türleri için başlıca habitat olarak kabul edilen bitki örtüsü ve kuş türü zenginliği arasındaki ilişkiyi tanımlamıştır. Birçok çalışma aralarındaki pozitif korelasyonu ortaya çıkarmıştır. .(Liang et al, 2018; Seto et al, 2004) Ancak Türkiye'ye ayrı bir tanımlama gerekmektedir. Habitatında bitki örtüsü olmayan kuşlar dahil olmak üzere Türkiye'deki tüm tür sayıları tek bir parametre olan bitki örtüsü indeksi ile ilişkilendirip ilişkilendirilemeyeceğini görmek istedim. Bitki örtüsü bilgisini elde etmek için uzaktan algılama verileri kullanılmıştır. Çalışmada MODIS Terra aracılığı ile NDVI ve EVI kullanılmıştır. Öncelikle 2015'ten 2017'ye Türkiye genelinde NDVI ve EVI deki değişiklikleri haritaladım. Hepsi her yıl düşüş gösterdi. Eğilim benzerdi ancak, EVI genellikle her zamanki gibi NDVI'dan düşüktü. Harita Türkiye'nin iç bölgelerinin bitki örtüsünün azaldığını göstermektedir.2015- 2017 yıllarında yapılan Türkiye Kuş yetiştirme atlas verilerinde kuş türleri arasındaki ilişki tespit edilmiştir. Hem NDVI hem de EVI kuş türleri verileri pozitif bir korelasyon göstermiştir. Özellikle NDVI'ın maksimum değeri kuş türü zenginliği ile büyük bir ilişki göstermiştir ve ortalama değerler en çok EVI ile ilişki göstermiştir. EVI'nin araziye duyarlı oluduğuna inanılır. (Matsushita et al, 2007) Ek olarak, 2017 ile en çok ilişki göstermektedir. 2015 EVI bile kuş türü zenginliğinden bağımsız olarak analiz edildi. Bu sayade, tür zenginliğinin bitki örtüsünün azamasıyla değiştiğini tespit ettik. Bu çalışmanın sonuçları Türkiye'deki kuş türü zenginliği ile bitki örtüsü arasındaki pozitif ilişkinin genel bir incelemesini sunmaktadır. Dahası, NDVI ve EVI'nin kullanılışlığı tekrar doğrulandı. Yukarıdaki ana araştırmadan sonra, bazı ormanlık alanları anlamak için daha ayrıntılı çalışmalar denendi. Karadeniz alanlarda orman yapısı ve kuş çeşitliliği hakkında daha fazla araştırma yapılmıştır. Buna örnek olarak orman yapısını doğru yüksek çözünürlüklü verilerle analiz etmek için 'Light Detection and Ranging ' kullanıldı. Türkiye'de Üreyen Kuş Atlası kullanılarak kuşların bol olduğu ve nispeten düşük olduğu alanlar seçildi. 0.4 km ve 10 km uzunluğunda LiDAR nokta bulutu verilerini kullanılarak Vejetasyon Sınıflaması ve Yükseklik Modeli, Sayısal Yüzey Modeli ve Canopy Yüksekliği Modeli analiz edildi. Çalışma alanlarındaki ağaç türleri ve ağaç büyüme düzeyindeki farklılıkları kontrol etmek için amenajman planı ve meşcere haritası verileri kullanılmıştır. Sonuç olarak, genel CHMs eğilimleri benzer fakat tür habitatı zengin alanlar, düşük alanlardan '10 -20m' daha yüksekti. Ek olarak, DEM ile yapılan ölçümlerde kuş türü zengin alanda dik yamaçlar ve eğimler de bulunmaktaydı. Kuş türlerinin zengin olduğu alanda daha fazla ağaç türü vardı. Bu, orman türlerinin biyoçeşitliliği yüksek olduğunu göstermektedir. Gelişme çağları ise, kuş türlerinin zengin olduğu alanda çapları '8-19. 9 cm' aralığında olan ağaçların oranı yüksekti. Tepe kapalılığı her iki alan da yüksek derecede tam kapalılığa sahip ormanlardı. Sonuçlarımız LiDAR'ın orman sağlığını, verimliliğini ve habitat kalitesini değerlendirme etkinliğini göstermektedir. LiDAR gibi çeşitli teknolojiler kullanılarak ormanlar ve habitatlar üzerine yapılan araştırmalar, uygun habitat modelleri oluşturularak ekolojik orman yönetimi oluşturulmasına yardımcı olacaktır. Habitat ve diğer föktörler, iklim değişikliği, ormanların yapısı vb. arasında kapsamlı ilişki analizleri gerekmektedir. Birki örtüsündeki değişim sırasındaki iklim ve fiziksel değişiklikler de tanımlanmalıdır.