Bulanık istatistiksel kalite kontrolü ve bir orman endüstrisi işletmesinde uygulama

Üretimde bir gereksinmeyi karşılamak amacıyla fiziksel bir varlık yaratmak veya hizmet sunmak söz konusu olabilir. Bu faaliyet sonunda ortaya çıkan mal ve hizmetin amaçlananihtiyaçları giderme kalitesi de eski çağlardan beri önemle üstünde durulan bir konu olmuştur. İstenilen mal ve hizmetin en iyi biçimde üretebilecek seviyeye getirilebilmesi için uzun yıllar verilen uğraşlar kuşkusuz kalite düzeyini yükseltme amacıyla ortaya konulmuştur. İstenilen mal veya hizmet üretilirken bir süreçten geçer. Bu üretim sürecinin değişkenliği sonuçta o mal ve hizmetin kalitesini belirler. Bir üretim sürecinin değişkenliği o üretim sürecinin ölçülebilen çeşitli özelliklerine bağlı olarak belirlenir. Bir kalite denetimi uygulanmasının amacı süreci üretim hattıüzerinde, yani henüz işlerken izlemektir. Çünkü, üretilen her bir birimin özelliklerinin ölçülmesinerdeyse olanaksızdır. Bunun yerine küçük örneklemler çekilip ölçümler yaparak zaman içindeki değişimi çizimlere dökülür ve sürecin davranışına ilişkin çıkarsama elde edilir. İstatistikkavramların kalite yönetimindeki önemi değişkenlik ve gerçekleşme şansının anlaşılmasında yatar. Üretim sürecinin incelenmesinde, değişkenlik ve gerçekleşme şansının anlaşılmasında en önemli araç İstatistiksel kalite kontrol diyagramlarıdır. İstatistiksel kalite kontrolü hipotez sınamasıöğelerini içerir. Çünkü denetim çizgilerine işlenen örneklem istatistikleri denetim eşikleri ilekarşılaştırılır. Hipotez sınamalarının anlamlılık düzeylerine göre belirlenen bu eşikler standarttanuzaklaşma görüntüleri şansa bağlıyken sürecin araştırma için durdurulması işleminin çok seyrekolmasını sağlar. Bu Çalışmanın amacı, günümüzde daha hızlı dağıtım, daha küçük sipariş miktarı ve daha kusursuz ürünlere olan talebin giderek artması, üretim sistemlerini daha esnek birleştirilmiş ve zekiolması yönüne itmiştir. Bu durumda kritik süreçlerin gözlemlenmesi önem kazanmıştır. Üretimsüreç bilgileri hızlı bir şekilde analiz edilmeli ve bu işlem karar vermenin sağlığı açısından sürekli devam etmelidir. Üretim ve ölçüm teknolojilerindeki gelişmeler süreç ve ürün kalitesinde gerçek zamanlı ve bütünleştirilmiş ölçümleri mümkün kılmıştır. Otomatik üretim ve kontrollerin pek çok endüstride yaygın olarak kullanılmaya başlaması sonucunda istatistik kalite kontrol işlemlerinde artık sürecin daha küçük değişikliklere karşı daha duyarlı iyileştirmeler daha hızlı analizler ve daha bilgilendirici ve zeki değerlendirmeler yapması açısından otomatikleşmesi gerekmektedir. Geleneksel istatistiksel kalite kontrol yaklaşımları bu yeni gelişmeleri karşılamakta yetersiz kalmaktadır. Yapılan çalışmada bu hızlı gelişmelere ayak uydurabilmek için, maliyet açısından, kontrolündaha duyarlı ve hızlı yapılmasından, daha etkili ve hızlı bir kalite kontrolü açısından yetersiz kalan klasik istatistiksel kalite kontrol grafikleri yerine, bulanık mantık modeli kullanılarak dilsel yapıylaelde edilen değerlerle bulanık istatistiksel kalite kontrol grafikleri elde edilmiştir. Bulanık girdili ve çıktılı model sonunda elde edilen bulanık mantık sonuçları ile gerçek ölçümler karşılaştırıldığında aralarında çok güçlü bir korelasyon olduğu görülmüştür. Sonucunda ise, kalite kontrolünde örnek alımı, örnek alma sıklığı, hatalı karar verme riski gibi büyük maliyet getirenkonular büyük oranda ortadan kaldırılmıştır ve daha duyarlı, hızlı ölçümler yapılabileceği, süreç hakkında daha sağlıklı bilgi elde edileceği ortaya konulmuştur.