Forecasting the future needs of customers for new products

İş yapma yöntemleri ve iş piyasasında başarılı olmanın yolları zamanla değişmektedir. Artan teknolojik gelişme hızı, inovasyonu daha önce olduğundan çok daha önemli bir kavram haline getirdi. Pazardaki rekabet, globalizasyonun da etkisiyle çok daha kızıştı. Üreticiler arası en iyi ve en iyi ürünü üretme arışı, ürün yaşam döngülerinin kısalmasına yol açmıştır. Müşterileri mutlu edebilmek, şirketler için bir adım öne çıkma fırsatı, diğerlerinden ayrılma fırsatı olmuştur. Bu sebepler dolayısıyla, şirketlerin uzun dönem başarısı, müşterilerini tatmin etme zorunluluğunu ortaya çıkarmıştır. Bunun yolunda, şirketler için müşteri isteklerini anlamaktan geçmektedir. Teknolojinin daha hızlı evrildiği bir sektörde başarılı olabilmek için şirketlerin bu hıza ayak uydurabilmesi, hatta sektöründe yenilikleri lokomotif olarak bizzat ortaya çıkarması gerekmektedir. Ancak, her eklenen yenilikle müşteri beklentileri de değişmektedir. Bu nedenle, şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını sadece o dönem için anlaması yetmemekte; aynı zaman bu müşteri ihtiyaçlarının zamanla değişimini de öngörebilmeleri gerekmektedir. Bu yüzden; hem müşteri ihtiyaçlarının belirleyip hem de bunları geleceğe yönelik tahminleyebilecek bir birleşik yöntem belirlenmesine ihtiyaç vardır. Bu çalışma asıl olarak, yeni ürünler için hedef müşteri kitlesinin ihtiyaçlarının tahminlenmesini sağlayabilecek bir yapı kurmaya odaklanmıştır. Yeni ürünler için, geçmişş dönem verileri olmaması, literatürdeki tahminleme yöntemlerinin daha detaylı incelenmesini gerektirmektedir. İlk aşamada müşteri ihtiyaçlarının belirlenmesi için Kalite Fonksiyon Göçerimi araçları kullanılmıştır. Kano Model'in entegresi ile müşteri ihtiyaçlarının önem ağırlıkları düzeltilecektir. Kano Anketi ufak bir değişiklikle uygulanarak, Kano kategorileri arasında zamanla geçiş olasılıkları hesaplanmıştır. Markov Zincirleri kullanılarak, bu her bir müşteri ihtiyacı için hangi Kano kategorisine ait olduğunun dört dönem olasılık hesabı yapılmıştır. Daha sonra Gri Tahminleme (1,1) kullanılarak müşteri ihtiyaçlarının ağırlıklarının değişimi tahminlenmiştir. Önerilen yapı, hedef ürünün 'diz üstü bilgisayar' olarak seçildiği bir örnek olay çalışması üzerinden gösterilmiştir. Müşteri ihtiyaçları dört dönem bazında tahminlenmiştir. Sonuçlar, müşteri ihtiyaçlarının öneminin zamanla değiştiğini göstermektedir. Belirlenmiş 24 müşteri ihtiyacından 20'si önem sıralamasında dördüncü periyot sonunda, ilk periyottaki sıralamasından farklı bir yerde olarak tahminlenmiştir. Bu sonuçlar; şirketlerin müşteri ihtiyaçlarının önem ağırlıklarının gelecekteki durumlarının tahminlenmesi için gerekli eforu sergilemesinin öneminin altına çizmektedir. Bu kabiliyete sahip olmak, özellikle erken tasarım aşamasında daha başarılı ürünler piyasaya sunabilmede önemli bir faktör olabilir. Bu modelin çıktısı; yönetici ve karar vericiler için veya tasarım aşamasında mühendisler için değerli olacaktır. Ayrıca, sonuçlar doğru yorumlanırsa gelecekte önemsiz hale dönüşebilecek ürün özelliklerini geliştirmek için harcanacak para, efor ve zaman; daha değerlenecek özelliklere aktarılarak daha rekabetçi bir ürün ortaya çıkarılması sağlanabilir.