turkish-nlp-suite/AkademikDerlem huggingface dataset:
Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Deepfake Video Tespiti

Deepfake videolar özellikle son yıllarda çok fazla dikkat çeken alanlardan birisidir. Sosyal ağların artan popülaritesi neticesinde mobil cihazların gelişmiş kameraları ile oluşturulan video ve görüntülerin düzenlenmesi ve paylaşılması geçmiş döneme göre daha erişilebilir bir düzeye ulaşmıştır. Deepfake tekniği ile oluşturulan ve sosyal ağlarda dağıtımı yapılan birçok sahte görüntü ve video sadece kişilerin özel hayatını değil, aynı zamanda toplum düzenini de tehdit etmektedir. İnsan yüzü, insanlar arası etkileşimde ve biyometrik tabanlı doğrulama sistemlerinde halihazırda önemli bir role sahiptir. Bu nedenle, yüz karelerinde küçük çaplı manipülasyonlar dahi, güvenlik uygulamalarına ve sayısal verilere olan güveni sarsabilecektir. Bu çalışmada, deepfake video tespiti modelinin oluşturulmasında bir sınıflandırma probleminin çözümü yaklaşımı benimsenmiştir. Öznitelik çıkarıcı olarak önceden eğitilmiş EfficientNet model ailesi kullanılmış ve tahminin çıktısını elde etmek için bunun üzerinde bir sınıflandırıcı eğitilmiştir. Modelin eğitilmesinde yine derin öğrenme tabanlı yöntemlerle üretilen ve en büyük deepfake veri setlerinden olan DFDC veri seti kullanılmıştır. Derin öğrenme algoritma ve kütüphanelerinden yararlanılmış ve belirlenen videonun gerçek mi yoksa sahte mi olduğuna karar veren yeni bir model ortaya koyulmuştur.
Bağlantısız Paralel Parti Üretimi Yapan Makine Çizelgeleme Probleminin Karışık-Tamsayılı Programlama ile Çözümü

Bu çalışmada, keyfi boyutlara ve sıfır olmayan hazır olma zamanlarına sahip işlerin farklı kapasitelere sahip bir dizi bağlantısız paralel parti üretimi yapan makinelerde çizelgelenmesi problemi ele alınmıştır. Problemin çözümü için farklı amaç fonksiyonlarına sahip üç karışık-tamsayılı programlama modeli geliştirilmiştir. Bu modeller, sırasıyla, çizelgeleme problemlerinde en önemli amaçlar arasında bulunan (i) toplam akış süresini, (ii) son işin tamamlanma zamanını ve (iii) toplam gecikmeyi minimize etmeyi amaçlamaktadır. Sunulan çözüm yaklaşımının doğruluğunun ve uygulanabilirliğinin test edilmesi amacıyla, literatürdeki birtakım kurallar doğrultusunda farklı veri setleri üretilmiştir. Matematiksel programlama modellerinin bu veri setleri ile çözülmesiyle birlikte elde edilen sonuçlar çeşitli performans parametreleri açısından analiz edilmiştir.
Yazdırma Açısının 3B Yazıcıda Üretilen PLA Numunenin Mekanik Özellikleri Üzerine Etkisinin Deneysel ve Sonlu Elemanlar Metodu ile İncelenmesi

Eriyik yığma modelleme, 3B yazıcıların gelişimi ve çeşitlenmesi ile sanayi ve evsel kullanımda tercih edilen önemli bir teknoloji haline gelmiştir. Ancak, 3B yazıcılarda yazdırılan parça dayanımını etkileyen parametre sayısı oldukça fazladır. Bu çalışmada, 3B yazıcı kullanılarak üretilen numunelerde yazdırma açısının mekanik özelliklere etkisi deneysel yöntem ve sonlu elemanlar metodu kullanılarak incelenmiştir. Test numunelerinin yazdırılmasında PLA filament ve farklı yazdırma açıları (0 , 45 , 90 ) kullanılmıştır. Sonlu elemanlar analizinde numuneler transvers izotropik malzeme olarak kabul edilmiştir. Malzemenin plastik davranışı Hill akma kriteri ile tanımlanmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında, 0 , 45 ve 90 yazdırma açıları için sonlu elamanlar analiz sonuçları ve deneysel sonuçlar karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçları, yazdırılan numunelerin dayanımının belirlenmesinde transvers izotropik malzeme kabulü ve Hill akma kriterinin kullanılabileceğini göstermiştir. Çalışmanın son aşamasında, 15 , 30 , 60 , 75 yazdırma açıları için sonlu elemanlar analizleri tekrarlanmıştır. Sonlu elemanlar analizi ve deneysel sonuçlar, numunelerin mekanik özelliklerinin ve maksimum yük değerlerinin yazdırma açısının artması ile belirgin şekilde yükseldiğini göstermiştir.
Toz Metalurjisi Yöntemi ile Üretilen Fe Esaslı Kompozit Malzemelerde Vakum Sementasyon İşleminin Sinterlenebilirlik ve Mekanik Özelliklere Etkisinin İncelenmesi

Bu çalışmada; %100 Fe ve %0. 2-0. 4 grafit içeriğine sahip Fe esaslı kompozit malzemeler toz metalurjisi (T/M) yöntemiyle üretilmiştir. Üretilen numuneler sadece sinterleme, sinterleme + vakum sementasyon + temperleme ve sadece vakum sementasyon + temperleme işlemine tabi tutulmuştur. Numunelerin mekanik özelliklerini belirlemek için üç nokta eğme testi ve mikrosertlik ölçümleri gerçekleştirilmiştir. Numunelerin mikroyapı ve üç nokta eğme testi kırık yüzey incelemeleri için Alan Emisyon Taramalı Elektron Mikroskobu (FESEM) ve Enerji Dağıtıcı X-ışını Spektroskopisi (EDS) ile görüntü analizleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda, sadece vakum sementasyon işlemi uygulanan numunelerde toz taneleri arasında boyun oluşumunun meydana geldiği ve sinterleme işleminin gerçekleştiği görülmüştür. Bu şekilde Fe esaslı kompozit malzemelerin vakum sementasyon yöntemi ile sertleştirilmesi ve sinterleme işlemleri bir arada yapılabilmektedir. Böylelikle T/M yöntemiyle üretilen kompozit malzemelerin kullanım alanlarının artırılması, üretim maliyetlerinin düşürülmesi, doğal kaynakların tüketiminin azaltılması ve ekosistemin korunmasına katkı sağlanabilecektir.
NiTi Esaslı Saclara Uygulanan Farklı Çözündürme ve Yaşlandırma Isıl İşlemlerinin Metalografik ve Mekanik Özelliklere Etkileri

Bu çalışmada 45 C ve 80 C'de faz dönüşümü gösteren 1 mm kalınlığında NiTi saclar kullanılmıştır. Öncelikle, eğilebilirliği incelemek için üç nokta eğme testleri yapılmıştır. Bundan sonra bükülmüş saclardan alınmış numunelere sırasıyla; 750 C, 800 C, 850 C ve 900 C'de 1 saat çözündürme ısıl işlemleri uygulanmıştır. Bu numunelere sırası ile 300 C'de 15, 30, 45, 60, 75 ve 90 dakika (dk.) süreyle yaşlandırma ısıl işlemi uygulanmıştır. Isıl işlem parametrelerinin etkilerini incelemek için Optik Mikroskop, Alan Emisyon Taramalı Elektron Mikroskobu (FESEM), Element Dağılım Spektrometresi (EDS) ve Haritalama (MAP) analizleri gerçekleştirilmiştir. Mekanik etkileri incelemek için her bir ısıl işlemden sonra makro sertlik verileri alınmıştır. Ayrıca Dinamik Mekanik Analiz (DMA) ile malzemenin yük altındaki mekanik davranışı incelenmiştir. Sonuç olarak, yaşlandırma ısıl işlemi sayesinde mekanik özellikler (sertlik ve depolama modülü) iyileştirilebilmiştir. En yüksek sertlik değeri, 80 C dönüşüm sıcaklığına sahip numunede, 900 C'de çözündürme ve 300 C'de 75 dk. yaşlandırma sonrası 414HV olarak ölçülmüştür. Ayrıca, depolama modülünde artış, tan değerinde ise düşüş meydana gelmiştir. NiTi alaşımlarının süper elastik özelliklerinden faydalanabilmek için, dönüşüm sıcaklıklarının üzerindeki sıcaklıkların kullanılması gerekliliği depolama modülü ölçümleri ile görülmüştür. 45 C dönüşüm sıcaklığına sahip numune için dönüşüm sıcaklığı altında depolama modül değeri ~21500MPa iken dönüşüm tamamlandıktan sonra ~ 28500MPa olarak ölçülmüştür.
Tasarım Eksantrikliği İçin Alternatif Bir Öneri

Bu çalışmada, burulma düzensizliğini yeniden dikkate almak için frekans oranı ve etkili dönme yarıçapı tanımını içeren alternatif tasarım eksantriklik formülü önerilmiştir. Bu amaçla, aynı kat planı ve yapı elemanlarına sahip bir, üç ve beş katlı binaların iki yönlü burulma etkisi altında deprem yer hareketinin çift yönlü spektrum analizleri yapılarak yukarıda adı geçen binalar Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY-2018) tasarımına göre incelenmiştir. Bu çerçevede, elde edilen sonuçlar, TBDY-2018 tasarım parametreleri ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırılan sonuçlara göre, ek dışmerkezliğin her bir kattaki burulma rijitliği ve dönme ile doğru orantılı olduğu saptanmıştır. Bir başka deyişle, yapının plandaki burulma etkisinin çoğalması depremin yapıya etkidiği yöndeki ek dışmerkezlikte bir artışa neden olmuştur. Ayrıca, önerilen yönteme göre ek dışmerkezlik etkisi tek katlı bina için spektrum analiz sonucuyla neredeyse aynıyken bu durum üç ve beş katlı binalarda ise yaklaşık olarak %12-%15 arasında daha az bulunmuştur. Sonuç olarak önerilen yöntem ek dışmerkezlik etkisini tahmin etmede mevcut yönetmeliğe göre daha başarılı olduğu görülmüştür.
Toplam karışım rasyonuna bitki ekstraktları katkısının in vitro gaz üretim parametreleri üzerine etkisi

Amaç: Bu çalışmada, toplam karışım rasyonuna %0. 25 ve %0. 50 oranlarında adaçayı (Salvia officinalis), ıhlamur (Tilia tomentosa) ve meyan kökü (Glycyrrhiza glabra) ekstrakt ilavesinin in vitro gaz üretim parametreleri üzerine etkisi araştırılmıştır. Materyal ve Yöntem: Denemenin yem materyalini günlük 35 kg süt verimine sahip sağmal ineklerin besin madde gereksinimini karşılamak üzere oluşturan toplam karışım rasyonu oluşturmuştur. Yem materyaline %0. 25 ve %0. 50 oranlarında adaçayı, ıhlamur ve meyan kökü ekstraktları ilave edilerek in vitro gaz üretim miktarı belirlenmiş ve organik madde sindirimi, metabolik enerji, net enerji laktasyon değerleri hesaplanmıştır. Araştırma Bulguları: İnkübasyonun 24. saatinde oluşan in vitro gaz üretimi en yüksek %0. 25 adaçayı katkılı grupta tespit edilmiştir. %0. 25 oranında adaçayı ve ıhlamur ekstraktı ilave edilmesi sindirebilirliği, metabolik enerji ve net enerji laktasyon değerlerini artırmıştır. Toplam karışım rasyonuna %0. 25 ve %0. 50 oranlarında adaçayı ekstraktı katkısı metan miktarını düşürürken, karbondioksit miktarını artırmıştır. Meyan kökü ekstraktının olumsuz bir etkisi bulunmamıştır. Sonuç: Rasyona adaçayı ekstraktı katılmasının, ruminant hayvanlarda metan oluşumundan kaynaklanan enerji kaybının önüne geçilmesi ve sera gazı emisyonu azaltmak için olumlu etki göstereceği sonucuna varılmıştır.
Path analysis, Genetic Variability and Correlation Studies of Related Characters for Forage Soybean (Glycine max (L.) Merill)

Bu çalışma, genetik değişkenliğin kapsamını ve modelini değerlendirmek, karakterler arasındaki genetik korelasyonu ortaya çıkarmak ve çeşitli karakterlerin yeşil ot verimi üzerindeki doğrudan ve dolaylı etkilerini tahmin etmek için yapılmıştır. Deneme, 4 soya çeşidi ve hattı ile Tesadüf Blokları Deseninde ve altı tekerrürlü olarak yapılmıştır. Fenotipik varyasyon katsayısı (PCV) genotipik varyasyon katsayısından (GCV) daha yüksek bulunmuştur, ancak tüm karakterler için bu iki tahmin arasındaki fark değişkenliği bazılarında çok yakın, bazılarında çok büyük ve diğerlerinde orta düzeyde tespit edilmiştir. Genetik parametrelerle ilgili olarak, yeşil ot verimi, boğum sayısı, % 50 çiçeklenme gün sayısı ve kuru ot verimi için geniş anlamda kalıtım derecesi (h2), genetik ilerleme (GA) ve ayrıca genetik ilerleme yüzdesi (GAM%) için yüksek değerler kaydedilmiştir. Genotipik korelasyon katsayıları (rg), tüm karakterlerde fenotipik korelasyon katsayılarından (rp) daha büyük bulunmuştur, bu nedenle karakter çiftleri arasında güçlü bir doğal ilişki belirlenmiştir. Yem verimi ile genotipik, fenotipik ve çevresel korelasyon katsayılarının sonuçları ilk bakla yüksekliği, %50 çiçeklenme gün sayısı ve ham protein oranı dışında pozitif ve anlamlı bulunmuştur (P<0. 05). Yol katsayısı analizi, olgunlaşma gün sayısı yem verimine maksimum doğrudan katkısı olduğunu ortaya çıkardı. Yol katsayısı analizlerine göre, yem verimi üzerinde en büyük doğrudan etki olgunlaşma gün sayısı tespit edilmiştir.
Tüketicilerin satın alma alışkanlıkları: Ankara, Etimesgut örneği

Amaç: Bu çalışmanın amacı, Ankara ili Etimesgut ilçesinde yaşayan tüketicilerin yaş, cinsiyet, gelir düzeyi, eğitim seviyesi gibi farklı demografik özelliklerle oluşan bilgi birikimlerinin gıda maddelerini satın alma alışkanlıkları arasındaki ilişkinin saptanmaya çalışılmasıdır. Materyal ve Yöntem: Farklı demografik özelliklere sahip 517 yetişkin bireyle yapılan anket çalışmasından sağlanan veriler kullanılmış; demografik özellikler ile gıda satın alma alışkanlıkları ve tüketicilerin gıda maddelerini satın aldıkları yerler incelenmiştir. Elde edilen veriler SPSS programı ve ki-kare ( 2) testi uygulanarak değerlendirilmiştir. Araştırma Bulguları: Çalışma sonunda tüketicilerin eğitim durumu ile alışveriş sırasında ambalajın zarar görüp görmemesine dikkat etme (p<0, 01) ve cinsiyet ile ürünün etiket bilgileri ve alerjen madde içerip içermeme özellikleri arasındaki ilişkiler anlamlı bulunmuştur (p<0, 05). Tüketicilerin meyve-sebze gibi ürünleri satın alırken semt pazarlarını tercih ettikleri, "sokak satıcısı"nı ise en düşük güvenilirliğe sahip olarak düşündükleri saptanmıştır. Sonuç: Alışveriş sırasında özellikle son kullanma tarihine, ambalaj materyalinin zarar görüp görmemesine dikkat edilmesi; satın alma alışkanlıklarının en önemli parametrelerini oluşturmaktadır. Tüketicilerin gıdaya ulaşma noktası olarak kendi ürünlerini ve süpermarketleri tercih etmeleri devlet kanalıyla gıda kontrol mekanizmasının doğru ve yeterli olarak işlemesinin önemini ortaya koymaktadır.
EWOMM (Elektronik Ağızdan Ağıza Pazarlama) İle Çevrimiçi Satın Alma Niyeti İlişkisinde Phubbing’ in Aracılık Rolü: Sosyal Medya Kullanıcıları Üzerine Bir Araştırma

EWOMM ile çevrimiçi satın alma niyeti ilişkisinde Phubbing'in aracılık rolünün incelendiği bu araştırmada, üç önemli kavram üzerinde durulmaktadır. EWOMM, bir tüketicinin ürünler, hizmetler ya da işletmeler hakkında, bir ya da bir grup tüketiciye, olumlu ya da olumsuz deneyimlerini, düşüncelerini, fikirlerini elektronik ortamlarda paylaşmasıdır. Çevrimiçi satın alma niyeti, bir ürünü çevrimiçi satın almayı ve tüketmeyi düşünmek ve zihinde bunu tasarlamak, planlamaktır. Phubbing ise, bireyin bir ortamda yalnızca akıllı telefonuyla ilgilenmesi ve çevresini önemsememesi durumudur. Araştırmada çevrimiçi satın alma niyeti ile EWOMM, EWOMM ile Phubbing ve çevrimiçi satın alma niyeti ile Phubbing arasındaki ilişki analiz edilmiş ve Phubbing'in aracılık rolü incelenmiştir. Araştırma sosyal medya kullanıcıları üzerine yapılmıştır. Araştırmada 402 geçerli anket elde edilmiş, veriler Excel, IBM SPSS ve Stata programları ile analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucuna göre, EWOMM, çevrimiçi satın alma niyeti ve Phubbing arasında pozitif yönde, orta ve zayıf düzeyde ilişkiler olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Ayrıca EWOMM'un çevrimiçi satın alma niyeti ve Phubbing üzerinde, Phubbing'in çevrimiçi satın alma niyeti üzerinde etkisi olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Son alarak Phubbing'in EWOMM ile çevrimiçi satın alma niyeti ilişkisinde aracılık rolü incelenmiş ve Phubbing'in bu ilişkide bir aracı olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.
Mevsimlik Tarım İşçiliği Üzerine Bir Araştırma: Çarşamba (Samsun) İlçesi Örneği

Türkiye, orta kuşakta bulunmasının avantajıyla 4 mevsimin yaşandığı bir ülkedir. Dolayısıyla iklim özellikleri sayesinde yılın her mevsimi farklı tarım ürünleri yetişme imkanı bulmaktadır. Bu ürün çeşitliliği, ülke içerisinde mevsimlik tarım işçiliği olgusunu ortaya çıkarmaktadır. Mevsimlik tarım işçileri, yoksul ve işsiz kesimlerin ekmek parası kazanmak için yılın her bahar döneminden güz döneminin başlangıcına kadar ülkede sürekli farklı tarım ürünlerinin hasadını gerçekleştirmek için şehir şehir gezen, emekleri sömürülüp hor görülen bir işçi sınıfıdır. Türkiye'de sayıları 1 milyonla 2 milyon arasında değişen ve hafife alınmayacak kadar büyük bir emekçi sınıfını oluşturmaktadır. Aldıkları insani hayat şartların altındaki ücretler, derme çatma çadırlardaki zor yaşam mücadeleleri, kendilerini ilgilendiren ve sosyal hayatlarını güvence altına alacak kanunların var olmayışı, büyük bir sosyal dışlanmanın vücut bulmuş halidir. Hem kendi içlerindeki aracılar tarafından sömürülen hem de işverenleri tarafından sömürülen, çaresizlikleri kadere dönüşmüş ve unutulmuş bir sosyal sınıf halini almışlardır. Bu çalışmada, hem mevsimlik tarım işçilerinin hasat dönemlerindeki sosyal yaşamları, çalışma şartları hem de yaşadıkları sorunlar incelenmiştir. Sosyal dışlanmanın sorununun kökeni araştırılmaya çalışılmıştır.
DARB-I MESEL OLAN HADİSLER

Bu çalışmada ilk olarak Hz. Peygamber tarafından söylenen ancak süreç içerisinde darb-ı mesel haline gelen bazı sözler incelenmiştir. Hem hadis hem de darb-ı mesel olan bu sözlere ilgi duyanlar genelde belagat ve edebiyat alimleri olmuştur. Hadis alimlerinin bu sözlere olan ilgisi ise nispeten geç olmuştur. Dil alimleri edebiyatçılar ve belagatçılar metodolojik olarak isnadı dikkate almamıştır. Bu yaklaşım onların sahih olmayan rivayetleri Hz. Peygamber'e nispet etmede daha rahat davranmalarına neden olmuştur. Bununla beraber darb-ı mesel olarak şöhret bulmuş hadislerin anlaşılmasında hadis şarihleri için kaynak görevini de görmüşlerdir. Bu sebeplerden ötürü çalışmamızda sened konusunda hadisçilere müracaat edilmiştir. Ancak sözün anlaşılması için Arap Dili ve Edebiyatı ayrıca belagat alimlerinin görüşlerinden yararlanılmıştır.
DİN EĞİTİMİ AÇISINDAN AHİRET İNANCININ İNSAN DAVRANIŞLARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

Ahiret hayatı, dünya hayatından sonra başlayan sonsuz bir yaşamı ifade etmektedir. İmanın temel esaslarından biri olan ahirete iman prensibinin dünya yaşamı ile yakın bir ilişkisi vardır. Dünya hayatına oranla ahiret hayatı, esas yaşanacak kalıcı bir yurt olarak kabul edilmiştir. İslama göre ahiret yaşamı, dünya hayatının bir devamıdır. Burada görülmeyen hesapların görüleceği, dünyada verilmeyen mükafatların alınacağı bir yer olarak kabul edilmektedir. Ahiret inancı, müminin günlük yaşamdaki davranışlarını sorumluluk altına alan bir anlayış geliştirmektedir. Günlük yaşam içerisindeki ibadetlerde olduğu gibi ahlaki davranışlarda da mümine bir takım görevler yüklemektedir. Ölümden sonraki diriliş, kıyamet saatine kadar sürecek berzah alemi, kıyametten sonra gerçekleşecek olan mizan, cennet ve cehenneme duyulan inanç, müminlere kendi davranışlarını kontrol edebilme imkanı sağlamakta ve onlara yaptıkları her iyi veya kötü amelin hesabının verileceği bilincini kazandırmaktadır. Ahiret hayatının gerçekleşeceğine duyulan inancın, mümine kazandırdığı bu bilinç hali, davranışlarda olumlu yönde gelişmelere vesile olduğu gibi kötü huylardan da sakınmaya yardımcı olmaktadır.
Termal Yüz Görüntülerinden Oluşan Yeni Bir Veri Seti için Derin Öğrenme Tabanlı Süper Çözünürlük Uygulaması

Termal kamera sistemleri, ısı değişiminin tespitini gerektiren her türlü uygulamada faydalanılabilmesine rağmen termal görüntüleme sistemleri oldukça yüksek maliyete sahip sistemlerdir ve bu durum termal sistemlerin yaygın bir şekilde kullanımını zorlaştırmaktadır. Ayrıca termal görüntüler elde edilirken düşük kalitede bulanık görüntüler meydana gelebilmektedir. Bu makalede, iki farklı termal kameradan elde edilen termal yüz görüntülerinden oluşan bir veri seti üzerinde süper çözünürlük uygulaması gerçekleştirilmiştir. Belirtilen veri seti geleneksel yöntemlerden farklı bir şekilde oluşturulmuş olup, düşük çözünürlüklü (LR) termal görüntüler 160x120 termal çözünürlüğe sahip kameradan elde edilirken yüksek çözünürlüklü(referans) görüntüler ise 640x480 termal çözünürlüğe sahip kameradan elde edilmiştir. Daha sonra bu görüntülerdeki gereksiz kısımlar kırpılarak sadece yüz bölgesine odaklanılarak başka bir çalışma daha gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamalar için çekişmeli üretici ağlar (GAN) tabanlı bir derin öğrenme modeli geliştirilmiştir. Sonuçların başarı performansı görüntü kalite metrikleri PSNR (tepe sinyal gürültü oranı) ve SSIM (yapısal benzerlik endeksi) ile değerlendirmeye alınmıştır. Sadece yüz bölgelerine odaklanılarak gerçekleştirilen uygulamanın sonuçları orijinal görüntülerle yapılan uygulama sonuçlarına kıyasla daha iyi olduğu görülmüştür. Bunun yanı sıra bu çalışma, daha az maliyetli termal kamera tarafından elde edilen termal görüntülerin çözünürlüğünü, yüksek maliyete sahip olan ve yüksek kalitede görüntüler elde edilebilen termal kameranın çözünürlüğüne bilhassa görsel olarak yaklaştırma yönünden olumlu sonuçlar vermiştir.
Yapay Sinir Ağı Tabanlı Model ile X-ray Görüntülerinden  Covid-19 Teşhisi

Dünyadaki koronavirüs hasta sayısı her geçen gün artmaktadır. Hastalığın ortaya çıkışının üzerinden bir seneden fazla zaman geçmesine rağmen istatistiklere göre henüz hasta sayısındaki zirve görülmemiştir. Hasta sayısındaki artışın zamana yayılması hastane doluluk oranlarının tehlikeli boyutlara ulaşmasını önlemek için önemlidir. Bu nedenle virüsü taşıyan bireylerin hızlıca teşhis edilerek hastalık geçene kadar toplumdan soyutlanmaları gerekmektedir. Bu çalışmada X-ray görüntüsü kullanılarak yapılabilecek hızlı hastalık teşhisi için kapsamlı bir yapay sinir ağı tabanlı model önerilmiştir. Koronavirüsün akciğerler dokularında yarattığı tahribattan yararlanılarak teşhis işlemi saniyeler içerisinde yapılabilmektedir. Çalışmaya konu olan model, X-ray görüntülerini ön-işlemlerden geçirerek iyileştirmekte ve çoğullamaktadır. DenseNet201, ResNeXt-101(32x8d), VGG-19bn ve Wide-ResNet101-2 ağları kullanılarak eğitim yapıldıktan sonra görüntüden Covid-19 pozitif veya negatif olarak teşhis konulmasını sağlamaktadır. Çalışmada elde edilen en iyi sonuç %94. 79 genel doğruluk oranıyla ResNeXt-101(32x8d) ağı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Al 1050 Sac Metal Malzemenin Çekilebilirliğinin İncelenmesi

Bu çalışmada; endüstriyel sektörde tercih edilmesi yaygın olan AL1050 (%99, 53 ticari saflıkta) malzemenin, çekme hızı (zımba hızı), numune eni ve zımba çapı değişiminin Erichsen Sabitine olan etkileri deneysel olarak incelenmiştir. Deneysel çalışmalarda tasarımı, imalatı ve kalibrasyonu yapılan tam otomasyonlu Erichsen şişirme donanımından faydalanılmıştır. Deneyler 5 mm/dakika, 6, 25 mm/dakika ve 8 mm/dakika zımba hızlarında, TS EN ISO 20482 standardına uygun olarak 8 mm, 15 mm ve 20 mm küresel uçlu zımbalar ile yapılmıştır. Elde edilen Erichsen şişirme deneyi sonuçlarından; zımba çapının 1, 5 katı değerine ulaştığı noktadan itibaren numune genişliğinin artmasıyla ve Erichsen Sabiti'nin düzenli artmaya başladığı, numune genişliği zımba çapına eşit olduğunda ise zımba yükünün ve Erichsen Sabiti değerinin düştüğü tespit edilmiştir. Ayrıca, zımba çapının artmasıyla Erichsen Sabitinin arttığı tespit edilmiştir. Tasarımı, analizi ve imalatı yapılan test cihazından elde edilen deneysel bulgular; 0, 01 mm hassasiyette ve güvenilir Erichsen Sabiti değerlerini tespit edecek nitelikte bir donanım olduğunu göstermiştir.
Bulanık Ters Model Kullanılarak Doğru Akım Motor Sürücüsü için Referans Model Temelli Uyarlanabilir Bulanık Denetleyici

Sistemdeki parametre değişimlerine göre denetleyici katsayılarını ayarlayan uyarlama mekanizması, denetleyicinin uyarlanabilir olmasını sağlamaktadır. Uyarlama mekanizması için geleneksel bir algoritma yerine uyarlanabilir bulanık metodu kullanılarak, sistemdeki denetleyicinin kazanç katsayıların hesaplanması için bulanık mantık kullanılabilir. Normalde bir bulanık denetleyici sistemine ait kurallar, sistemi deneyimlemiş olan uzman bilgisi kullanılarak sistemin içyapısından ve sistem davranışlarından çıkarılmaktadır. Ancak tüm sistemler için bu şekilde uzman insan bilgisine dayanan bulanık kuralların çıkarılması mümkün değildir. Çok değişken davranış gösteren ve doğrusal olmayan sistemlerde bulanık kurallarının çıkarılması için farklı yöntemlerin kullanılması ihtiyacı ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, bulanık ters model kullanılarak öğrenmeye dayalı referans model öğrenme algoritması kullanılarak dc motor için uyarlanabilir bulanık denetleyici tasarımı yapılmış; elde edilen sonuçlar ile dc motor için uygulanabilir olduğu gösterilmiştir. Tasarlanan sistemin benzetimi Matlab programı kullanılarak gerçekleştirilmiş, sabit ve değişken yükler kullanılarak sistemin davranışı incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar, sistem kararlılığı açısından uyarlanabilir bulanık denetleyici ile dc motoru sürmek için tatmin edici olduğunu göstermiştir.