ডেমিস হাসাবিস

স্যার ডেমিস হাসাবিস ( ; জন্ম ২৭শে জুলাই, ১৯৭৬) একজন ব্রিটিশ কম্পিউটার বিজ্ঞানী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষক ও উদ্যোক্তা। কর্মজীবনের শুরুতে তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে ভিডিও খেলা নির্মাতা, প্রোগ্রামলেখক ও নকশাকরক ছিলেন এবং ছকের খেলার কুশলী পারদর্শী খেলোয়াড় ছিলেন। তিনি গুগলের পিতৃপ্রতিষ্ঠান অ্যালফাবেটের অধীন লন্ডনভিত্তিক ডিপমাইন্ড (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণাগার) এবং লন্ডনভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে নতুন ঔষধ আবিষ্কারকারী আইসোমর্ফিক ল্যাব কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও বর্তমানে উভয় প্রতিষ্ঠানের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা হিসেবে কাজ করছেন। একই সাথে তিনি যুক্তরাজ্য সরকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক পরামর্শদাতার দায়িত্বও পালন করছেন।

হাসাবিস যুক্তরাজ্যের রয়েল সোসাইটির একজন বিশিষ্ট সভ্য (ফেলো)। তিনি আলফাফোল্ডের (ডিপ মাইন্ড কোম্পানির উদ্ভাবিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) উপরে তাঁর গবেষণাকর্মের জন্য বহু মর্যাদাবাহী পুরস্কার লাভ করেছেন, যার মধ্যে ব্রেকথ্রু পুরস্কার, কানাডা গের্ডনার আন্তর্জাতিক পুরস্কার ও লাস্কার পুরস্কার উল্লেখ্য। ২০১৭ সালে তিনি অর্ডার অভ দ্য ব্রিটিশ এম্পায়ার (ব্রিটিশ সাম্রাজ্যের সম্মানিত ব্যক্তিবর্গের সদস্যপদ) উপাধি লাভ করেন ও একই বছর মার্কিন টাইম সাময়িকীর নির্বাচিত সবচেয়ে প্রভাবশালী ব্যক্তিদের টাইম ১০০ তালিকায় স্থানলাভ করেন। ২০২৪ সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ে অবদানের স্বীকৃতিস্বরূপ তাঁকে নাইট উপাধি প্রদান করা হয়।

হাসাবিস ২০২৪ সালে ডেভিড বেকার ও জন জাম্পারের সাথে যৌথভাবে রসায়নশাস্ত্রে নোবেল পুরস্কার লাভ করেন। তাঁকে ও জন জাম্পারকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সফল ব্যবহারের মাধ্যমে এ পর্যন্ত জ্ঞাত প্রায় সব "প্রোটিন কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী" করার জন্য যৌথভাবে পুরস্কারের অর্থের অর্ধেক প্রদান করা হয়।

ব্যক্তিগত জীবন
হাসাবিস একজন ইতালীয় আণবিক জীববিজ্ঞানী তেরেসাকে বিয়ে করেছেন, যার সাথে তাঁর দুইটি সন্তান রয়েছে। তিনি পরিবারের সঙ্গে উত্তর লন্ডনে বাস করেন।

প্রাথমিক জীবন এবং শিক্ষা 

হাসাবিস গ্রীক সাইপ্রিয়ট পিতা  চীনা সিঙ্গাপুরবাসী চিনা মায়ের  কাছে জন্মগ্রহণ করেন এবং উত্তর লন্ডনে বেড়ে ওঠেন। চার বছর বয়স থেকে দাবা খেলায় একজন শিশু প্রডিজি, হাসাবিস ১৩ বছর বয়সে ২৩০০ এর ইলো রেটিং সহ মাস্টার স্ট্যান্ডার্ডে পৌঁছেছিলেন এবং ইংল্যান্ডের একাধিক জুনিয়র দাবা দলের অধিনায়ক ছিলেন।  তিনি ১৯৯৫, ১৯৯৬  এবং ১৯৯৭ সালের অক্সফোর্ড-কেমব্রিজ ভার্সিটি দাবা ম্যাচে ক্যামব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রতিনিধিত্ব করেছিলেন  ।

১৯৮৮ এবং ১৯৯০ এর মধ্যে, হাসাবিস উত্তর লন্ডনের একটি ছেলেদের ব্যাকরণ স্কুল কুইন এলিজাবেথ স্কুলে শিক্ষিত হন। পরবর্তীকালে তার বাবা-মা তাকে বাড়িতেই শিক্ষা দিতে থাকেন ।  এই সময়ে তিনি তার প্রথম কম্পিউটার কিনেছিলেন, একটি জেডএক্স স্পেকট্রাম ৪৮কে ,দাবা প্রতিযোগিতায় জেতার অর্থ থেকে। তিনি  নিজেই বই থেকে প্রোগ্রামিং শিখেছিলেন। হাসাবিস রিভার্সি বোর্ড গেমের উপর ভিত্তি করে কমোডোর অ্যামিগা- তে এর প্রথম এআই প্রোগ্রাম লিখেছিলেন।  এরপর তিনি ফিঞ্চলির ক্রাইস্টস কলেজের কম্প্রিহেনসিভ বিদ্যালয়ে অধ্যয়ন করেন। ১৬ বছর বয়সে তিনি তার এ-লেভেল পরীক্ষা শেষ করেন।

বুলফ্রগ প্রোডাকশন 

কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় তার অল্প বয়সের কারণে একটি ব্যবধান বছর নিতে বললে, হাসাবিস একটি অ্যামিগা পাওয়ার "উইন-এ-জব-অ্যাট-বুলফ্রগ" প্রতিযোগিতায় প্রবেশের পর বুলফ্রগ প্রোডাকশনে তার কম্পিউটার গেম ক্যারিয়ার শুরু করেন  তিনি প্রথমে সিন্ডিকেট- এ লেভেল ডিজাইনিং শুরু করেন এবং তারপর ১৭-এ কো-ডিজাইনিং এবং থিম পার্কে লিড প্রোগ্রামিং করেন, গেমের ডিজাইনার পিটার মলিনেক্সের সাথে।  এই গেমটি কয়েক মিলিয়ন কপি বিক্রি হয়।

কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় 

হাসাবিস কুইন্স কলেজ, কেমব্রিজে পড়ার জন্য বুলফ্রগ ত্যাগ করেন, যেখানে তিনি কম্পিউটার সায়েন্স ট্রিপোস সম্পন্ন করেন এবং ১৯৯৭ সালে ডাবল ফার্স্ট সহ স্নাতক হন।

কর্মজীবন এবং গবেষণা

লায়নহেড 
কেমব্রিজ থেকে স্নাতক হওয়ার পর, হাসাবিস লায়নহেড স্টুডিওতে কাজ করেন।  গেম ডিজাইনার পিটার মলিনেক্স, যার সাথে হাসাবিস বুলফ্রগ প্রোডাকশনে কাজ করেছিলেন, সম্প্রতি সংস্থাটি প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। লায়নহেডে, হাসাবিস ২০০১ সালের গড গেম ব্ল্যাক অ্যান্ড হোয়াইট- এ লিড এআই প্রোগ্রামার হিসেবে কাজ করেছেন।

 এলিক্সির স্টুডিও 
হাসাবিস ১৯৯৮ সালে লায়নহেড ছেড়ে লন্ডন-ভিত্তিক স্বাধীন গেমস ডেভেলপার এলিক্সির স্টুডিওকে খুঁজে পান, যা Eidos ইন্টারঅ্যাকটিভ, ভিভেন্ডি ইউনিভার্সাল এবং মাইক্রোসফটের সাথে প্রকাশনা চুক্তিতে স্বাক্ষর করে।  কোম্পানি পরিচালনার পাশাপাশি, হাসাবিস গেমস রিপাবলিক: দ্য রেভলিউশন অ্যান্ড ইভিল জিনিয়াসের এক্সিকিউটিভ ডিজাইনার হিসেবে কাজ করেছেন। প্রত্যেকটাই জেমস হ্যানিগান দ্বারা তৈরি ইন্টারেক্টিভ মিউজিক স্কোরের জন্য BAFTA মনোনয়ন পেয়েছিল।

 লন্ডনের ইউনিভার্সিটি কলেজে স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা 

এলিক্সির স্টুডিওর পরে, হাসাবিস ২০০৯ সালে ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডন (ইউসিএল) থেকে সংজ্ঞানাত্মক স্নায়ুবিজ্ঞানে পিএইচডি করার জন্য শিক্ষাজগতে ফিরে আসেন ।  তিনি নতুন এআই অ্যালগরিদমের জন্য মানুষের মস্তিষ্কে অনুপ্রেরণা খোঁজার চেষ্টা করেছিলেন। 

গ্যাটসবি কম্পিউটেশনাল নিউরোসে হেনরি ওয়েলকাম পোস্টডক্টরাল রিসার্চ ফেলোশিপ অর্জনের আগে তিনি তোমাসো পোজিওর ল্যাবে ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে যৌথভাবে পরিদর্শনকারী বিজ্ঞানী হিসাবে তার স্নায়ুবিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংক্রান্ত গবেষণা চালিয়ে  ২০০৯ সালে ইউসিএল-এ পিটার দায়ানের সাথে কাজ করেন। 

কল্পনা, স্মৃতিশক্তি এবং স্মৃতিভ্রংশের ক্ষেত্রে কাজ করে, তিনি নেচার, সায়েন্স, নিউরন এবং পিএনএএসে এ প্রকাশিত বেশ কয়েকটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেন।  পিএনএএসে  তাঁর প্রথম একাডেমিক কাজটি ছিল একটি ল্যান্ডমার্ক পেপার যা প্রথমবারের মতো পদ্ধতিগতভাবে দেখিয়েছিল যে হিপ্পোক্যাম্পাসের ক্ষতিগ্রস্থ রোগীরা, যা অ্যামনেশিয়ার কারণ হিসেবে পরিচিত, নতুন অভিজ্ঞতায় নিজেদের কল্পনা করতেও অক্ষম। গবেষণাটি কল্পনার গঠনমূলক প্রক্রিয়া এবং এপিসোডিক স্মৃতি স্মরণের পুনর্গঠন প্রক্রিয়ার মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে। এই কাজের উপর ভিত্তি করে এবং একটি ফাংশনাল ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (fMRI) অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে, হাসাবিস এপিসোডিক মেমরি সিস্টেমের একটি নতুন তাত্ত্বিক অ্যাকাউন্ট তৈরি করেন।  এই কাজটি মূলধারার সংবাদমাধ্যমে ব্যাপক প্রচার পায়  এবং সায়েন্স'' জার্নাল দ্বারা বছরের সেরা ১০টি বৈজ্ঞানিক সাফল্যের তালিকায় স্থান পায়।  তিনি পরবর্তীতে এই ধারণাগুলোকে সাধারণীকরণ করেন 'মনের সিমুলেশন ইঞ্জিন' ধারণাকে এগিয়ে নিতে যার ভূমিকা হবে ঘটনা ও পরিস্থিতি কল্পনা করা যাতে আরও ভালো পরিকল্পনা করা সম্ভব হয়।

ডিপমাইন্ড 
হাসাবিস হলেন ডিপমাইন্ডের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, যা ২০১০ সালে লন্ডনে শেন লেগ এবং মুস্তাফা সুলেমানের সাথে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। হাসাবিস লেগের সাথে পরিচিত হন যখন দুজনেই গ্যাটসবি কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স ইউনিটে পোস্টডক ছিলেন এবং তিনি ও সুলেমান পারিবারিক বন্ধু ছিলেন।  হাসাবিস তার বিশ্ববিদ্যালয়ের বন্ধু এবং এলিক্সির অংশীদার ডেভিড সিলভারকেও নিয়োগ করেছিলেন। 

ডিপমাইন্ডের লক্ষ্য হল "বুদ্ধিমত্তা সমাধান করা" এবং তারপরে "অন্য সবকিছু সমাধান করতে" বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা। 

ডিপমাইন্ডের প্রাথমিক বিনিয়োগকারীদের মধ্যে বেশ কিছু বিখ্যাত প্রযুক্তি উদ্যোক্তা অন্তর্ভুক্ত ছিলেন।  ২০১৪ সালে, গুগল ৪০ কোটি ইউরোর বিনিময়ে ডিপমাইন্ড কিনে নেয়।  কোম্পানিটির বেশিরভাগই লন্ডনে অবস্থিত একটি স্বাধীন সত্ত্বা হিসেবে রয়ে গেছে, ব্যাতিক্রম ডিপমাইন্ড হেলথ যা সরাসরি গুগল হেলথের সাথে যুক্ত হয়েছে। 

গুগলের অধিগ্রহণের পর থেকে, কোম্পানিটি বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য সাফল্য অর্জন করেছে, সম্ভবত সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হল AlphaGo তৈরি করা, একটি প্রোগ্রাম যা গো খেলায় বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন লি সেডলকে পরাজিত করেছিল। ডিপমাইন্ডের অন্যান্য কৃতিত্বের মধ্যে রয়েছে একটি নিউরাল টিউরিং মেশিন তৈরি করা, গুগলের ডেটা সেন্টারে কুলিং সিস্টেমের দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি ৪০% হ্রাস করা, এআই সুরক্ষার উপর গবেষণার অগ্রগতি, এবং একটি অংশীদারিত্ব তৈরি করা চিকিৎসা পরিষেবার উন্নতি করতে এবং চোখের অবনতি শনাক্ত করতে যুক্তরাজ্যের ন্যাশনাল হেলথ সার্ভিস (NHS) এবং মুরফিল্ডস চক্ষু হাসপাতালের সাথে। 

অতি সম্প্রতি, ডিপমাইন্ড তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে প্রোটিন ফোল্ডিং -এ পরিণত করেছে, এটির 1D অ্যামিনো অ্যাসিড সিকোয়েন্স থেকে প্রোটিনের 3D কাঠামোর পূর্বাভাস দিতে। এটি জীববিজ্ঞানের একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা, যেহেতু প্রোটিন জীবনের জন্য অপরিহার্য, প্রায় প্রতিটি জৈবিক ফাংশন তাদের উপর নির্ভর করে এবং প্রোটিনের কাজ গঠনের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করা হয়। ডিসেম্বর ২০১৮-এ, ডিপমাইন্ডের টুল আলফাফোল্ড ৪৩টি প্রোটিনের মধ্যে ২৫টির জন্য সফলভাবে সবচেয়ে সঠিক কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী করে প্রোটিন স্ট্রাকচার প্রেডিকশনের জন্য ১৩তম ক্রিটিকাল অ্যাসেসমেন্ট অফ টেকনিকস (CASP) জেতে।

ডিপমাইন্ড মেশিন লার্নিং-এ প্রযুক্তিগত অগ্রগতির জন্যও দায়ী, বেশ কয়েকটি পুরস্কার-বিজয়ী পেপার তৈরি করেছে। বিশেষ করে, কোম্পানিটি ডিপ লার্নিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে এবং ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট শিক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রগামী হয়েছে যা এই দুটি পদ্ধতিকে একত্রিত করে।

তথ্যসূত্র

১৯৭৬-এ জন্ম
জীবিত ব্যক্তি
ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের শিক্ষক
কুইন্স কলেজ, কেমব্রিজের প্রাক্তন শিক্ষার্থী
ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের প্রাক্তন শিক্ষার্থী
ব্রিটিশ কম্পিউটার প্রোগ্রামার
নোবেল বিজয়ী রসায়নবিদ
রয়েল সোসাইটির সভ্য
লন্ডনের ব্যবসায়ী
কমান্ডার অব দি অর্ডার অব দ্য ব্রিটিশ এম্পায়ার
ইংরেজ দাবাড়ু
নাইটস ব্যাচেলর
ব্রিটিশ নোবেল বিজয়ী