দেহের ভর সূচক

দেহের ভর সূচক (), সংক্ষেপে বিএমআই হলো একজন ব্যক্তির ভর (ওজন) এবং উচ্চতা থেকে প্রাপ্ত একটি মান। বিএমআই হল দেহের ভরকে দেহের উচ্চতার বর্গ দিয়ে ভাগ করলে যে মান পাওয়া যায়, এবং এটি kg/ m2 এককে প্রকাশ করা হয়, যা কিলোগ্রাম (কেজি) এবং উচ্চতা মিটার (মি) তে পরিমাপ করা হয়।

ওজন স্কেল এবং স্টেডিওমিটার ব্যবহার করে এর মানগুলি পরিমাপ করে প্রথমে বিএমআই নির্ধারণ করা যেতে পারে। গুণ এবং ভাগ সরাসরি, হাতে বা ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে, অথবা পরোক্ষভাবে একটি লুকআপ টেবিল (বা সারণী) ব্যবহার করে করা যেতে পারে। সারণীটি ভর এবং উচ্চতার ভিত্তিতে দেহের ভর সূচক (বিএমআই) প্রদর্শন করে এবং গণনার জন্য মেট্রিক এককে রূপান্তরিত পরিমাপের অন্যান্য এককও দেখাতে পারে। সারণীটি

বিএমআই হল একটি সহজ আনুমানিক নিয়ম যা একজন ব্যক্তিকে অতিরিক্ত ভর (যেমন পেশী, চর্বি এবং হাড়) এবং উচ্চতার উপর ভিত্তি করে সাধারণভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়। প্রাপ্তবয়স্কদের বিএমআই-এর প্রধান শ্রেণীবিভাগ হল কম ওজন (১৮.৫ কেজি/ মিটারের নিচে), স্বাভাবিক ওজন (১৮.৫ থেকে ২৪.৯), অতিরিক্ত ওজন (২৫ থেকে ২৯.৯), এবং স্থূলকায় (৩০ বা তার বেশি)। যখন কোনো ব্যক্তির স্বাস্থ্য পূর্বাভাস করতে ব্যবহৃত হয় (গোষ্ঠীর জন্য পরিসংখ্যানিক পরিমাপের পরিবর্তে), বিএমআই-র এমন সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা একে কিছু বিকল্প পদ্ধতির তুলনায় কম কার্যকর করে তোলে, বিশেষ করে যখন তা প্রয়োগ করা হয় উদরীয় স্থূলতা, খর্বকায়তা, বা উচ্চ পেশীভর সম্পন্ন ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে।

২০ বছরের কম এবং ২৫ বছরের বেশি বয়সীদের বিএমআই সর্বজনীন মৃত্যুর হার বৃদ্ধির সাথে সম্পর্কিত, ২০-২৫ এর সীমা থেকে দূরত্ব বাড়ার সাথে সাথে ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়।

ইতিহাস 

বেলজিয়ান জ্যোতির্বিদ, গণিতবিদ, পরিসংখ্যানবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী অ্যাডলফ কুইটেলেট ১৮৩০ থেকে ১৮৫০ সালের মধ্যে "সামাজিক পদার্থবিদ্যা" নামক একটি বিএমআই-এর ভিত্তি তৈরি করেছিলেন। কুইটেলেট নিজে কখনও চাননি যে সূচকটি, যা তখন কুইটেলেট সূচক নামে পরিচিত ছিল, চিকিৎসা মূল্যায়নের মাধ্যম হিসেবে ব্যবহার করা হোক। বরং, এটি ছিল তার  অধ্যয়নের একটি উপাদান।, অথবা গড়পড়তা মানুষ। কোয়েলেট গড়পড়তা মানুষকে একজন সামাজিক আদর্শ হিসেবে ভেবেছিলেন এবং সামাজিকভাবে আদর্শ মানব ব্যক্তিত্ব আবিষ্কারের একটি উপায় হিসেবে বডি মাস ইনডেক্স তৈরি করেছিলেন।  স্ক্যান্ডিনেভিয়ান জার্নাল অফ ডিসএবিলিটি রিসার্চ-এ লার্স গ্রু এবং আরভিড হাইবার্গের মতে, গড়পড়তা পুরুষের প্রতি কুইটেলেটের আদর্শায়ন এক দশক পরে ফ্রান্সিস গ্যালটন ইউজেনিক্সের বিকাশে বিশদভাবে ব্যাখ্যা করবেন।

প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে উচ্চ মাত্রার পরিণতি 
শরীরের ওজন এবং রোগ ও মৃত্যুর মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে বিএমআই পরিসর নির্ধারণ করা হয়। অতিরিক্ত ওজন এবং স্থূলকায় ব্যক্তিদের নিম্নলিখিত রোগগুলির ঝুঁকি বেশি থাকে:

 হৃৎ-ধমনীর ব্যাধি
 ডিসলিপিডেমিয়া
 টাইপ ২ ডায়াবেটিস
 পিত্তথলির রোগ
 উচ্চরক্তচাপ
 অস্টিওআর্থ্রাইটিস
 নিদ্রাকালীন শ্বাসব্যাঘাত
 স্ট্রোক
 বন্ধ্যাত্ব
 কমপক্ষে ১০টি ক্যান্সার, যার মধ্যে রয়েছে এন্ডোমেট্রিয়াল, স্তন এবং কোলন ক্যান্সার
 এপিডুরাল লিপোমাটোসিস 

যারা কখনও ধূমপান করেননি, তাদের মধ্যে অতিরিক্ত ওজন/স্থূলতা সবসময় স্বাভাবিক ওজনের মানুষের তুলনায় ৫১% মৃত্যুহার বৃদ্ধির সাথে সম্পর্কিত।

ব্যবহার

জনস্বাস্থ্য 
বিএমআই সাধারণত সাধারণ শরীরের ভরের সাথে সম্পর্কিত গোষ্ঠীগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণের একটি মাধ্যম হিসেবে ব্যবহৃত হয় এবং এটি শরীরের চর্বির পরিমাণ অনুমান করার একটি অস্পষ্ট উপায় হিসেবে কাজ করতে পারে। বিএমআই-এর দ্বৈততা এই যে, যদিও এটি একটি সাধারণ গণনা হিসেবে ব্যবহার করা সহজ, তবুও এটি থেকে প্রাপ্ত তথ্যের যথার্থতা এবং প্রাসঙ্গিকতার ক্ষেত্রে এর সীমাবদ্ধতা রয়েছে। সাধারণত, এই সূচকটি স্থির জীবনযাপনকারী বা অতিরিক্ত ওজনের ব্যক্তিদের মধ্যে প্রবণতা চিহ্নিত করার জন্য উপযুক্ত, কারণ এতে ত্রুটির পরিমাণ তুলনামূলকভাবে কম থাকে। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (ডব্লিউএইচও) ১৯৮০-এর দশকের প্রথম থেকে স্থূলতার পরিসংখ্যান রেকর্ড করার জন্য বিএমআই-কে মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহার করে আসছে।

এই সাধারণ সম্পর্কটি স্থূলতা বা অন্যান্য বিভিন্ন অবস্থা সম্পর্কিত ঐকমত্য তথ্যের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী, কারণ এটি একটি আংশিকভাবে সঠিক উপস্থাপনা তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা থেকে একটি সমাধান নির্ধারণ করা যায় বা কোনো গোষ্ঠীর জন্য প্রস্তাবিত দৈনিক ভাতা (আরডিএ) গণনা করা যায়। একইভাবে, এটি শিশুদের বৃদ্ধির ক্ষেত্রে ক্রমশ আরও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে, যেহেতু শিশুদের অধিকাংশই স্থির জীবনযাপন করে।ক্রস-সেকশনাল গবেষণাগুলো দেখিয়েছে যে অলস মানুষ তাদের শারীরিক কার্যকলাপ বাড়ানোর মাধ্যমে বিএমআই কমাতে পারে। তবে, দীর্ঘমেয়াদি পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণাগুলোতে তুলনামূলকভাবে ছোট প্রভাব দেখা যায়, যা সক্রিয় চলাচল — যেমন হাঁটা বা সাইকেল চালানো — কে বিএমআই আরও বাড়তে না দেওয়ার একটি প্রতিরোধমূলক উপায় হিসেবে সমর্থন করে।

আইন প্রণয়ন 
ফ্রান্স, ইতালি এবং স্পেনে, ১৮ এর কম বিএমআই থাকা ফ্যাশন শো মডেলদের ব্যবহার নিষিদ্ধ করার জন্য আইন প্রণয়ন করা হয়েছে। ইসরায়েলে, ১৮.৫ এর নিচে বিএমআই সহ মডেল নিষিদ্ধ। মডেল এবং ফ্যাশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের মধ্যে অ্যানোরেক্সিয়ার বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য এটি করা হয়।

স্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্ক 
২০০৫ সালে জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান মেডিকেল অ্যাসোসিয়েশন (JAMA) দ্বারা প্রকাশিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে অতিরিক্ত ওজনের ব্যক্তিদের মৃত্যুহার বিএমআই দ্বারা নির্ধারিত স্বাভাবিক ওজনের ব্যক্তিদের মতোই ছিল, অন্যদিকে কম ওজনের এবং স্থূলকায় ব্যক্তিদের মৃত্যুহার বেশি ছিল।

২০০৯ সালে দ্য ল্যানসেট কর্তৃক প্রকাশিত ৯,০০,০০০ প্রাপ্তবয়স্কদের উপর পরিচালিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে অতিরিক্ত ওজন এবং কম ওজনের উভয় ব্যক্তিরই বিএমআই দ্বারা নির্ধারিত স্বাভাবিক ওজনের লোকদের তুলনায় মৃত্যুহার বেশি। সর্বোত্তম বিএমআই 22.5-25 এর মধ্যে পাওয়া গিয়েছিল। ক্রীড়াবিদদের গড় বিএমআই মহিলাদের জন্য 22.4 এবং পুরুষদের জন্য 23.6।

উচ্চ বিএমআই'র সাথে সম্পর্কিত টাইপ ২ ডায়াবেটিস শুধুমাত্র উচ্চ সিরাম গামা-গ্লুটামিল ট্রান্সপেপ্টিডেসযুক্ত ব্যক্তিদের মধ্যে।

২,৫০,০০০ জনকে নিয়ে করা ৪০টি গবেষণার বিশ্লেষণে দেখা গেছে, যাদের বিএমআই স্বাভাবিক ছিল তাদের হৃদরোগজনিত রোগে মৃত্যুর ঝুঁকি তাদের বিএমআই অতিরিক্ত ওজনের (বিএমআই ২৫–২৯.৯) রোগীদের তুলনায় বেশি ছিল।

একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে বিএমআই (বডি মাস ইনডেক্স) শরীরের চর্বির শতাংশের সাথে সাধারণভাবে ভালো সম্পর্ক রয়েছে এবং উল্লেখ করা হয়েছে যে স্থূলতা ধূমপানকে ছাড়িয়ে বিশ্বের মৃত্যুর প্রধান কারণ হয়ে উঠেছে। কিন্তু এটিও উল্লেখ করা হয়েছে যে গবেষণায় শরীরের চর্বি দ্বারা সংজ্ঞায়িত স্থূলতা অনুসারে ৫০% পুরুষ এবং ৬২% নারী স্থূল ছিলেন, যেখানে বিএমআই অনুসারে মাত্র ২১% পুরুষ এবং ৩১% নারী স্থূল ছিলেন, যার অর্থ বিএমআই স্থূল ব্যক্তির সংখ্যাকে কম করে অনুমান করেছে।

২০১০ সালে ১১,০০০ জনকে আট বছর ধরে অনুসরণ করা একটি গবেষণায় এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছিল যে হার্ট অ্যাটাক, স্ট্রোক বা মৃত্যুর ঝুঁকির জন্য বিএমআই সবচেয়ে উপযুক্ত পরিমাপ নয়। এক্ষেত্রে কোমর-উচ্চতা অনুপাত এর মাধ্যমে আরও ভালো ধারণা যায়। ২০১১ সালে ৬০,০০০ অংশগ্রহণকারীকে ১৩ বছর ধরে অনুসরণ করা একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে কোমর-নিতম্বের অনুপাত ইস্কেমিক হৃদরোগের মৃত্যুর হারের একটি ভাল পূর্বাভাস ছিল।

টীকা

তথ্যসূত্র

আরও পড়ুন

বহিঃসংযোগ 

অনুপাত
চিকিৎসাবৈজ্ঞানিক নিদর্শন
চিকিৎসাবিজ্ঞানে গণিত
মানব ওজন
দেহের আকৃতি
বেলজীয় উদ্ভাবন