segment_id	start_time	end_time	set	text
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00000	1770	8730	train	Já, komið þið sæl. Við erum hérna í fyrsta kafla í fyrsta efnisflokk sem er í raun og veru bara innleiðing að þessum áfanga.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00001	9400	17272	train	Við ætlum að byrja á því að skoða gagnagreiningu aðeins og með því ætlum við að leggja grunninn, svona fyrir því sem að við eigum eftir að skoða á þessari önn.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00002	18359	26949	eval	Það sem að mig langar að byrja á því að fara í gegnum það eru þessi þrjú hugtök: viðskiptagreind, viðskiptagreining og gagnavísindi.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00003	27373	46979	train	Allt eru þetta hugtök sem að tengjast innbyrðis. Viðskiptagreindin er svona kannski það sem við eigum eftir að hugsa mest um í þessum áfanga, enda heitir hann Viðskiptagreind, en viðskiptagreining er ekkert óskyld og gagnavísindi eru svo þau fræði sem að við notum mikið í bæði viðskiptagreind og viðskiptagreiningu.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00004	47494	49557	eval	Og við eigum nú eftir að koma aðeins inn á þetta.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00005	54210	63149	train	Þetta skiptir máli vegna þess að flestallir stjórnendur eru farnir að átta sig á því að ef að þeir geta gert sér mat úr gögnunum
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00006	63674	72123	train	þá veldur það því að þeir verða samkeppnishæfari, taka betri ákvarðanir, reksturinn gengur betur, reksturinn verði skilvirkari,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00007	72394	76127	train	þeir missa af færri tækifærum en þeir ellegar hefðu gert
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00008	76487	80671	train	og hver einasti þáttur, þar má segja,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00009	81061	83506	train	gengur betur, upp að einhverju ákveðnu marki.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00010	84530	86551	train	Ef að við vitum betur
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00011	87230	93148	train	hvernig við erum að gera hlutina þá höfum við líka það sem við þurfum til þess að átta okkur á því hvernig við getum gert hlutina betur.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00012	93679	99142	train	Og það er mikið af því sem að við erum að fást við hér, það er að við erum að nota gögn úr rekstrinum,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00013	99354	105605	train	annaðhvort úr til dæmis sölukerfi eða bókhaldskerfi eða mannauðskerfi eða tímaskráningarkerfi eða hvað sem það ætti að vera.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00014	106126	112814	train	Og við erum að nýta þessi gögn til þess að sjá hvað við getum gert betur, hvar liggja vandamálin og hvar liggja tækifærin.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00015	115007	127097	train	Umhverfið er töluvert breytt frá því það sem það hefur verið og þetta er að ryðja sér til rúms sem einn af hornsteinum reksturs fyrirtækja. Það er að segja nýting gagna til ákvörðunartöku.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00016	127698	143373	dev	Og það sem veldur því að þetta verði mögulegt í dag, samanborið við kannski fyrir tíu, tuttugu, þrjátíu árum síðan, þar sem að stjórnendur voru mun meira að styðjast við magatilfinninguna og, og einfaldlega bara reynsluna, þegar þau tóku ákvarðanir,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00017	143955	159864	train	er meðal annars aukin afkastageta þess tækniumhverfis sem er í kringum okkur. Það er að segja vélbúnaður, hugbúnaður og netkerfi. Við getum gert miklu meira í dag en við gátum fyrir til dæmis tuttugu árum síðan, einfaldlega vegna þess að tækin eru orðin betri.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00018	160970	164111	train	Við erum líka farin að geta unnið meira,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00019	164567	165276	train	hvað eigum við að segja,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00020	166026	166804	train	unnið meira
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00021	167834	170943	train	á ferðinni. Við erum farin að geta verið með fjarfundi,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00022	171371	176212	train	við erum farin að geta notað hugbúnað eins og þjónustu eða software as a service.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00023	176973	190661	train	Það er hugbúnaður sem við þurfum ekki að setja upp á okkar eigin vél til að nota heldur förum við bara á netið, skráum okkur inn og byrjum að nota nota hugbúnaðinn, svipað og Google Docs, til dæmis, sem að ég er viss um að þið þekkið flest.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00024	191761	193471	train	Svo eru auðvitað bætt gagnavinnsla.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00025	194460	202763	train	Það er verið að sækja gögn frá mörgum mismunandi stöðum í flestum nútímafyrirtækjum. Það er verið að sækja gögn úr bókhaldinu,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00026	203010	209218	train	það er verið að sækja gögn úr sölukerfinu, það er verið að sækja gögn úr til dæmis kassakerfinu, eða einhverju öðru færslukerfi
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00027	209626	220706	train	og svo er verið að sameina þessi gögn eftir fræðum sem eru að verða sífellt fágaðri og fágaðri þannig að sameinuð afurð nýtist okkur betur í ákvörðunartöku.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00028	221854	230043	train	Svo eru auðvitað framfarir í til dæmis vöruhúsum gagna og gagnagnótt. Þetta er eitthvað sem við eigum eftir að skoða upp að vissu marki hérna í þessum áfanga,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00029	230720	249632	train	en það þýðir að við ráðum við miklu meira magn gagna en áður og það er ekki bara út af því að tæknin er að verða betri og vélbúnaðurinn heldur er líka fræðin að verða þroskaðri og hún er farin að leyfa okkur að tengja gögn saman og skipuleggja gögn á miklu, miklu skilvirkari hátt en áður.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00030	253520	266734	train	Höldum áfram með hvað hefur valdið því að umhverfið er breytt. Skoðum til dæmis það að gagnagreining hefur ein og sér verið að sækja í sig veðrið og er að fá töluverðan sess í rekstri fyrirtækja
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00031	267035	270827	train	þannig að það er að verða meiri áhugi á gagnagreiningu sem veldur því að
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00032	271154	276982	train	það hafa fleiri áhuga á því að framleiða gagnagreiningarlausnir. Eftirspurnin er einfaldlega orðin meiri.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00033	278020	278860	train	Það eru,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00034	280113	289116	eval	það er orðið betra aðgengi að sérfræðingum. Gagnagreining er líka orðið fag sem að aðilar eru farnir að sérhæfa sig í, í miklu meira mæli en áður.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00035	289869	294272	train	Gagnavísindi, eitthvað sem við eigum eftir að skoða hérna aðeins á eftir, eru til dæmis,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00036	294514	303356	train	til dæmis sá geiri innan upplýsingatækni sem að virðist ætla að fara að verða sá sem að, hvað eigum við að segja,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00037	304613	307605	train	veldur, eða, eða felur í sér
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00038	308788	318537	dev	mesta tekjuöflunarmöguleika. Það er gríðarleg eftirspurn eftir starfsfólki í gagnavísindum og, og launin auðvitað samkvæmt því, alla vega enn sem komið er. N
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00039	319855	335750	train	Nú þær mannlegu takmarkanir sem að fólk hefur þurft að glíma við hérna á árum áður eru mikið af hverfa, bæði í gegnum aukna sjálfvirknivæðingu og svo auðvitað bara út af því að vélbúnaður er að verða betri og hraðari og við þurfum ekki að vera að,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00040	336367	338179	train	hvað eigum við að segja, að bíða eftir
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00041	338694	353999	train	því að, að mannfólk sitji og slái gögn inn og tölur og reikni eitthvað í höndunum heldur getum við gert þetta sjálfvirkt. Við getum búið til ferli sem klára þetta fyrir okkur frá A til B og gefa okkur þá afurð sem við þurfum á að halda. S
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00042	354000	360472	train	Samhliða því að gagnagreining er að fá stærri og stærri sess í rekstri fyrirtækja,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00043	360857	371767	train	þá eru fyrirtæki líka að fara eða farin að vanda sig meira í þekkingarstjórnun og gagnastjórnun og eru farin að safna meiri gögnum en þau gerðu áður,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00044	372141	376905	train	einfaldlega vegna þess að þau átta sig á orðið á verðmætum gagnanna.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00045	377777	384129	train	Með því að safna þessum gögnum þá eru þau líka búin að koma sér í þá stöðu að þau geta farið að gera sér meiri mat úr þessum gögnum,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00046	384506	391999	train	geta nýtt þetta til þess að skilja markaðinn betur, til að skilja viðskiptavinina sína betur, til að skilja sín eigin
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00047	392654	393735	train	viðskiptaferli betur.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00048	395801	397583	train	Og svo er auðvitað betra aðgengi.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00049	398705	405740	train	Við erum flest öll með þráðlaus tæki og stjórnendur fyrirtækja og ákvarðanatökuaðilar eru það líka.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00050	406168	418309	train	Þeir geta notað þessi tæki til þess að sækja sér gögn þegar þau eru á ferðinni til þess að fá aðgang að hinum og þessum viðskiptakerfum fyrirtækisins þegar þau eru á ferðinni, í fríi jafnvel, ef eitthvað stórt kemur upp á,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00051	419339	434991	train	þannig að það er töluverður munur á því hvernig umhverfið lítur út núna og það gerði fyrir til dæmis tíu, fimmtán, tuttugu árum síðan. Og við sjáum að þetta er að endurspeglast í því hvernig fyrirtæki eru rekin og hversu mikil áhersla er orðin á að vera með góð gögn
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00052	435546	442218	train	á réttum tíma og fyrir framan réttan aðila sem getur nýtt þau til þess að taka ákvarðanir.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00053	446343	448807	train	Ef við skoðum þróun gagnagreiningar
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00054	450053	454833	train	og hafið í huga að viðskiptagreind er hluti af þessu sem við eigum eftir að fara að skoða svona
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00055	455502	458044	train	þarna upp úr, upp úr aldamótunum.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00056	458656	466516	train	En í byrjun þá voru þetta tiltölulega stöðluð, eða svona, kerfi sem gáfu tiltölulega staðlaðar skýrslur.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00057	466979	476849	train	Þetta voru færsluskrár, þetta var til dæmis færslu- eða sölulisti sem gat sagt þér hvað þú hafðir selt mikið í gær, síðasta mánuði, eða á síðasta ári.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00058	477457	487046	train	Það eru þessi ákvarðanatökukerfi, decision support systems, sem að byrja þarna, og til dæmis einfölduð skýrslugerðarverkfæri,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00059	487411	492979	train	og færa sig svo hægt og rólega yfir í það sem að við köllum ákvörðunartökukerfi.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00060	494061	506479	train	Og þarna eru sem sagt það sem við köllum export systems, decision support systems, sem að eru kerfi sem að innihalda líkön sem eru búin til af ákveðnum sérfræðingum.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00061	507174	515605	train	Og fyrstu staðirnir þar sem þessi kerfi voru notuð voru til dæmis heilbrigðisgeirinn. Þá var þetta notað við sjúkdómsgreiningar
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00062	516078	528872	train	Þar var búið til líkan fyrir sjúkdómsgreiningu á alla vega ákveðnum kvillum sem að fólu í sér að læknirinn eða sérfræðingurinn fór með sjúklingnum í gegnum ákveðið ferli.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00063	529449	542835	eval	Þar var til dæmis byrjað á því að taka blóðprufur og athuga ákveðin gildi og svo voru gerðar aðrar prufur og svo var sjúklingurinn spurður hvernig hann hafði upplifað hina og þessa hluti og það var sett inn í líkanið.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00064	543157	556224	train	Læknirinn eða sérfræðingurinn kom svo með sitt mat og setti það inn í líkanið og út úr þessu öllu kom svo einhver, einhver sjúkdómsgreining eða líkur á einhverjum sjúkdómi.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00065	557113	566845	train	Þessi ákvörðunartökukerfi, þau byggðu auðvitað á reynslu sérfræðinganna og voru þar af leiðandi mjög lítið sveigjanleg en vissulega gagnleg
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00066	567478	571918	train	í sjúkdómsgreiningu og jafnvel í bilanagreiningu á vélum og annað. En v
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00067	572145	576590	train	andamálin þurftu að vera þekkt og við gátum ekki fengið mikið meira út úr því en þ
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00068	576945	579543	train	að sem við höfðum búið til líkan fyrir.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00069	580864	587810	train	Nú, svo færist þetta yfir í það sem er kallað svona enterprice information systems eða, eða svona,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00070	588603	603631	dev	svona fyrirtækjaupplýsingakerfi og þar erum við farin að að hugsa meira um það sem liggur undir. Við náttúrulega erum farin að safna gögnum í gegnum sölukerfi og, og tímaskráningarkerfi og bókhald og annað
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00071	603990	609084	train	og þar förum við að hugsa betur um það hvernig við höldum utan um þessi gögn.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00072	609685	611376	train	Úr því verða til dæmis
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00073	611685	617822	train	það sem við köllum venslagrunnar eða venslagagnagrunnastjórnunarkerfi, relational database management systems.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00074	618367	621078	train	Þetta er að verða til þarna upp úr nítján hundruð og áttatíu.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00075	621748	623303	train	Þar erum við líka komin með
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00076	624282	627293	train	skýrslur sem eru orðnar miklu sveigjanlegri.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00077	627703	636539	train	Þær eru farnar að að leyfa okkur að kalla þær fram eftir þörfum, það er það sem við meinum með on demand static reporting, það er þá
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00078	637028	641707	train	eftir þörf þegar við þurfum á því að halda, en þær segja okkur bara ákveðna sögu.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00079	642110	646519	train	Það tók dæmigert töluvert langan tíma að forrita svona skýrslur, þannig að
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00080	647535	650253	train	hver og einn stjórnandi var nú svo sem ekkert í því ð
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00081	650740	657116	dev	að búa til og skilgreina sínar eigin skýrslur, út af því að það gat tekið vikur og jafnvel mánuði
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00082	657487	658685	train	að búa til svona skýrslur.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00083	659256	674071	eval	Það er aðeins öðruvísi í dag eins og við eigum eftir að koma inn á. Svo erum við með ERP, enterprice resource planning kerfi, viðskiptaferlakerfi á íslensku, sem eru til dæmis að halda utan um sölur, bókhald,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00084	675287	683258	train	laun, birgðaskráningu, og tengja þetta allt saman. Þannig að á þessum tíma, á þessum tímapunkti,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00085	683943	698888	dev	þar er áherslan töluvert mikið á því að, að passa vel upp á grunngögnin, tengja þau saman og svo að gefa stjórnendum einhverjar svona grunnupplýsingar sem þeir geta notað til þess að, til þess að sigla skútunni, ef má orða það þannig.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00086	700788	712566	train	Upp úr nítján hundruð og níutíu, þar erum við komin svona í árdaga viðskiptagreindarinnar og það byrjar á vöruhúsum gagna. Og vöruhús gagna eru í raun og veru
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00087	713054	719167	train	tilraun til þess að búa til heildarskipulag fyrir öll gögn fyrirtækisins.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00088	719831	722344	dev	Áður fyrr þá var notuð,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00089	722481	726475	train	þá voru notaðir venslagrunnar, relational database management systems,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00090	726922	736396	train	en þeir voru þá ekkert endilega tengdir hvor öðrum þannig að það gat verið einn grunnur fyrir sölukerfið, einn grunnur fyrir bókhaldið og svo framvegis.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00091	736848	748109	eval	Með vöruhúsi gagna þá eru öll þessi gögn flutt á einn stað og þau sameinuð og úr þeim er búin til ein heildarmynd. Og þessi heildarmynd, hún er svo töluvert verðmæt fyrir stjórnendur.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00092	749919	752737	train	Þegar gögnin eru tilbúin, þá eru
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00093	752738	761179	eval	þau sem sagt sótt upp í það sem við köllum mælaborð eða skorkort og stundum kallað stafræn mælaborð líka,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00094	761461	775638	eval	eða dashboards eða digital dashboards, og þau ganga í raun og veru bara út á það að gefa okkur einhverja ákveðna lykilmælikvarða sem við viljum fylgja eftir, eins og til dæmis heildarsölur, heildarframlegð,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00095	776551	779196	train	heildartímanýting eða eitthvað svoleiðis,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00096	779775	787423	train	og leyfa okkur að sjá stöðuna á þeim með reglulegu tímabili. Á þessum tíma þá var jafnvel hægt að fá þetta niður í,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00097	787918	789766	dev	hvað eigum við að segja, niður í rauntíma,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00098	790158	796967	train	eða allt að því rauntíma, og þá gátu stjórnendur notað þetta til þess að taka nokkuð upplýstar ákvarðanir.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00099	800705	801923	dev	Upp úr aldamótum
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00100	803280	810983	train	þá förum við svo að sjá að skýjalausnir fara að sækja í sig veðrið og hugbúnaður sem þjónusta, software as a service.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00101	812447	821684	dev	Skýjalausnirnar eru gríðarlega þægilegar að því leyti til að við þurfum ekki að setja allt upp hjá okkur og við þurfum ekki að eiga allan vélbúnaðinn sem að, sem að þær keyra á.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00102	822157	834089	train	Við getum einfaldlega sótt skýjalausn í áskrift og við getum borgað mánaðarlegt gjald fyrir eitthvað sem hefði tekið okkur langan tíma og mikla fyrirhöfn að setja upp og viðhalda.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00103	834933	843535	train	Þannig að með skýjalausnum, þá fáum við aðgang að gríðarlegri reiknigetu, gríðarlegu geymslurými, gríðarlegu öryggi og alveg gríðarlega miklum þægindum líka,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00104	844033	863634	train	án þess í raun og veru að þurfa að hugsa um undirliggjandi tæknilega, tæknilegt skipulag. Og með þessu þá opnast dyr auðvitað fyrir fyrirtæki sem vilja kannski nýta sér flókin, tölfræðilíkön eins og til dæmis gervigreind og annað til þess að spá fyrir um
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00105	864368	868035	dev	hvað, hverjar sölurnar verða á næsta ári,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00106	868710	876773	train	hvernig ákveðnar markaðsherferðir ganga og hvaða viðskiptavinahópur er arðbærastur og gefur mesta framlegð,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00107	877235	889055	train	og svo framvegis. Og með því að við fáum aðgang að þessum þróaðri vélbúnaði og hugbúnaði þá auðvitað opnast dyr fyrir bæði gagna- og textanámun.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00108	889864	897784	eval	Og við sjáum að það fer að ryðja sér til rúms inni í hefðbundnum rekstri og hefðbundnum greiningum
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00109	897876	901883	eval	tiltölulega einfaldra fyrirtækja.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00110	903582	909331	dev	Viðskiptagreindin, hún verður svo til þarna upp úr, eða í framhaldi af þessu,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00111	909909	918248	train	og það má eiginlega segja að hún sé eða byggi þá á ákvörðunartökukerfum.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00112	921705	922346	train	Byrjum þetta aftur.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00113	930884	950691	dev	Viðskiptagreindin hún verður svo til í kjölfarið á þessu og það má í raun og veru segja að hún sé nokkurn veginn ákvörðunartökukerfi eða decision support system sem varð þarna upp úr nítján hundruð og sjötíu, ofan á vöruhúsi gagna eins og þau voru að taka á sig mynd í kringum nítján hundruð og níutíu.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00114	951828	960881	train	En þessi viðskiptagreindarverkfæri eða lausnir sem við notum í dag eru vissulega mun mun fágaðr
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00115	961366	977562	train	og ferlin sem eru á bak við eru ekki eins stirð og þau voru í ákvarðanatökukerfunum þar sem einhver sérfræðingur þurfti að vera búinn að ákveða nákvæmlega í hvaða skref væri farið í og í hvaða röð
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00116	978119	996204	train	heldur eru á, eru, eru viðskiptagreindarkerfin í dag mun sveigjanlegri og leyfa notendum sjálfum, það er að segja stjórnendum og ákvörðunartökuaðilum, að hafa miklu meiri áhrif á það hvernig greiningar eru unnar og hvaða gögn eru notuð.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00117	997933	1009002	train	Nú, svo undanfarinn áratug eða svo, þá höfum við verið að sjá ýmislegt spennandi gerast eins og til dæmis gagnagnótt, eða big data analytics, og við eigum eftir að skoða það í kafla sjö, það er mjög spennandi.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00118	1010224	1020316	eval	Við eigum eftir að, að sjá hvernig við getum notað gagnagnótt til þess að vinna með mjög mikið magn gagna sem að eru á mjög ólíku sniði.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00119	1020827	1029063	train	Áður fyrr þá voru allir að keppast við að reyna að koma öllum gögnum á sama snið þannig að það væri hægt að tengja þau. Með gagnagnótt þá þurfum við ekki að gera það.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00120	1029251	1042263	train	Með gagnagnóttinni þá leyfum við okkur að, að vinna með gögnin þó svo að hluti komi frá tölvupósti, hluti frá, frá Twitter, annar hluti af, úr einhverjum myndböndum og svo framvegis,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00121	1042675	1049749	train	og við tengjum þetta allt saman og við vinnum greiningar úr gögnunum þó svo að þau séu á gjörsamlega ólíku formi. N
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00122	1051059	1063250	train	Nú svo auðvitað sjáum við líka lausnir breytast frá því að vinna mikið ofan á diskum sem eru tiltölulega hægvirkir yfir í það að vinna með gögn í vinnsluminni sem eru tiltölulega hraðvirk
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00123	1063801	1068024	train	eða alla vega um það bil þúsund sinnum hraðvirkara en diskurinn.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00124	1068677	1085823	train	Það auðvitað opnar aðrar dyr þar sem að við erum komin með margfalda vinnslugetu á við áður og við getum leyft okkur að vinna með margfalt flóknari vandamál en áður og þar af leiðandi svara, svara töluvert áhugaverðari spurningum.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00125	1087481	1091438	train	Svo verða til alls konar greiningar. Það er þá XXX
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00126	1091528	1097737	train	analytics eitthvað, eins og til dæmis social network analytics eða samfélagsnetsgreining.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00127	1098118	1106330	train	Við erum með samfélagsmiðlagreiningu, við erum með íþróttagreiningu eins og, til dæmis, við eigum eftir að skoða seinna í þessum kafla.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00128	1106593	1121784	train	Þannig að með því að greiningarumhverfin verða fágaðri þá opnast dyr til þess að vinna hinar og þessar greiningar sem að nýtast okkur bæði í rekstri fyrirtækja og í raun og veru bara í ákvörðunartöku almennt.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00129	1122838	1129934	train	Og svo er auðvitað spennandi að sjá svona hvernig þessi áratugur verður gerður upp, út af því að þróunin heldur auðvitað áfram,
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00130	1130206	1132078	dev	og hún verður bara hraðari ef eitthvað er.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00131	1132606	1141322	train	Og það sem við erum að kljást við í dag er auðvitað alveg gríðarlega spennandi, sérstaklega með allri þessari auknu sjálfvirknivæðingu.
2e80a637-2a8b-4a4a-89fd-0d9b47193d0d_00132	1141606	1144317	train	En það er efni annars fyrirlesturs.