segment_id	start_time	end_time	set	text
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00000	4976	5886	train	Sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00001	6946	10438	train	eru inni á Canvas, tvö notebook.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00002	12463	15554	train	Ég ætla að fara bara í gegnum annað ég hvet ykkur til að kíkja á hitt.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00003	16405	18269	train	Það er svona annar fókus í því
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00004	18816	23286	train	en, en, hérna, hérna er þetta sem við erum búin að vera að tala um í dag,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00005	24372	32232	eval	sem sagt um það hvernig maður getur möndlað gögnin með melt og pívot til þess að, sem sagt þau, þannig að taflan lúkki rétt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00006	32874	42627	train	og svo hins vegar ýmiss konar, hérna, skipanir til þess að díla við missing values og útlaga og, og slíkt.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00007	43466	46889	train	Þannig að ef við bara byrjum hérna að keyra, sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00008	46988	50770	train	þetta sem við þurfum og þið sjáið við erum með allt þetta sama og venjulega,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00009	52335	61882	train	pandas og numpy. Við erum með eitthvað sem heitir datetime sem við notum til að díla við, hérna, díla við dagsetningar og svo náttúrulega plottið.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00010	62720	67700	train	Og þessi gögn finnið þið líka inni á Canvas í zip skrá.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00011	68564	73763	train	Þannig að byrjum á að lesa inn, hérna, þessi gögn frá Pew Research Center,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00012	74040	76685	dev	um sem sagt innkomu og trúarbrögð.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00013	77988	79938	dev	Sjáum það þetta sem við sáum áðan
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00014	80917	82908	train	í, hérna, í glærunum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00015	83130	84240	train	þarna erum við sem sagt með
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00016	86321	89351	train	fjölda eftir trúarbrögðum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00017	90101	91898	train	miðað við tekjur.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00018	91944	97359	train	Þannig að við erum með, dálkarnir tákna mismunandi tekjumörk.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00019	98304	99713	train	Svo sjáum við fjöldann
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00020	100625	109705	eval	sem tilheyrir hverju trúarbragði og eins og við sáum áðan þá er þetta dæmi um það að við erum með einhverjar upplýsingar í dálkaheitunum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00021	110845	113474	train	sem sagt tekjutölurnar hérna.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00022	114304	117334	train	Og þetta eru upplýsingar sem við mundum vilja nota,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00023	118384	120802	train	hafa meira [UNK].
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00024	120845	122795	train	Við viljum geta notað þessar upplýsingar á einhvern hátt.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00025	123415	129091	eval	Þannig að til þess að geta, að gera það þá, hérna, viljum við breyta töflunni með því að nota þetta melt fall.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00026	131811	137481	train	Hérna, það sem, eins og við nefndum áðan að við tökum töfluna okkar,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00027	138240	142379	train	við viljum halda eftir þessum religion dálki. Hann á að halda sér,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00028	143360	148310	train	en við ætlum að gera eitthvað við alla hina, sem sagt fyllimengið af dálkum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00029	149120	153577	eval	og við viljum að það, sem sagt, varpist
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00030	154400	159320	train	já, og, og, hérna, og nýi dálkurinn á að heita
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00031	160308	167693	eval	income eða tekjur og svo kemur nýr dálkur þar sem að þar sem að gildin í töflunni koma og hann á að heita sem sagt frequency.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00032	167866	172085	train	Og hérna og svo er hann bara eitthvað að sort-a þetta eftir trúarbrögðum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00033	172840	179986	eval	Þannig að ef við keyrum það þá sjáið þið að hún lítur svona út þegar við erum búin að umturna þessu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00034	181305	187759	train	Hérna, það er voðalega gott bara að stara á þetta. Þetta alveg svoldið svona
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00035	188305	194871	train	smá hérna flókið stundum að, þú veist, fatta nokkuð hvað er að gerast en hérna, sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00036	194944	200853	train	ég fann ágætis útskýringu hérna ég skal setja þá linkinn inn á þetta, á sem sagt Canvas líka,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00037	201404	206101	train	það sem er verið að tala um muninn á pivot og melt og hvernig það virkar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00038	207598	210544	train	En basically það sem við erum að gera við erum að taka þessa, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00039	210701	216785	dev	dálkana og aðeins bara umturna þeim þannig að við förum úr þessu format-i og í þetta langa format í þessu tilfelli.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00040	218094	221753	train	Og hérna erum við með lögin, vinsældalistann.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00041	223110	227580	train	Ef við lesum það inn þá lítur þetta svona út og þið sjáið þetta er svona
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00042	228102	239135	train	alveg svolítið skrýtið af því að við erum með hérna hvenær það kom inn á listann og hvenær það var hæst á listanum og svo erum með hérna sjáið þið dálkaheitin hérna:
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00043	239384	242747	train	x first week, x second week
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00044	242995	249142	train	svo erum við bara með fullt af einhverjum NaN þannig að þetta eru svona eitthvað, eitthvað svona ekki ideal.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00045	249880	253338	train	Þannig að hérna aftur ætlum við að nota melt.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00046	254679	257048	train	Og við byrjum á að ákveða
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00047	258160	259600	train	hvaða breytur
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00048	260480	279800	train	melt fallið á að, sem sagt halda og við viljum halda þessum dálkum hérna, year, artist, inverted, bla bla bla, track time, genre, date entered og date peaked. Þeir allir eigi að halda sér kjurir en restin á að varpast svona á að melt-ast.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00049	280600	284499	train	Og, og, hérna, þannig að ef við bara keyrum þetta,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00050	285689	287585	train	já, og svo bætir hann líka við hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00051	287873	292483	train	nei, fyrirgefðu hann, sem sagt bara melt-ar þetta. Hann heldur þessum dálkum sem eru nefndir hérna í þessu id-vars
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00052	292698	297088	train	og svo melt-ar hann og þá lítur hún svona út þannig að þið sjáið
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00053	297642	306263	train	að þessir dálkar sem við vildum halda þeir eru hérna allir nema allt sem var í restinni sem að var, sem sagt héðan,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00054	306634	307701	train	allt sem er hér
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00055	308338	310918	train	er bara núna orðið að tveimur dálkum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00056	311415	313637	train	það er að segja annar dálkurinn heitir week.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00057	314624	320126	train	Þetta hérna: first week, second week, sem við sáum, sem við sáum og seinasti dálkurinn hann heitir rank
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00058	320768	323408	train	þar sem að tölurnar í þessum dálkum eru núna komnar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00059	324938	328673	train	Og svo getum náttlega tekið þetta og tekið aðeins til í þessu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00060	328951	331322	train	af því þið sjáið að, sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00061	331550	337034	train	gildin hérna í þessum week dálki er náttúrlega svolítið ljót, við getum ekki, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00062	337173	338853	train	gert neitt við þetta svona þetta er svolítið skrítið.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00063	339209	342839	train	Þannig að það sem við gerum til dæmis er að nota svona regular expression,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00064	342941	345150	train	til þess að taka út bara töluna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00065	346381	349441	train	og svo erum við aðeins að manipulate-a líka dagsetninguna.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00066	350336	357205	train	Búa til hérna nýjan dálk sem heitir date og aðeins að möndla hann þannig að við fáum út eitthvað sem lítur svona út.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00067	357584	363909	train	Já, ég veit ekki af hverju þetta er svona skrítið hér þetta á ekki að vera svona. Þetta ætti raunverulega bara að enda hér.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00068	365021	366021	train	Skrítið jæja.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00069	366749	372788	eval	Að þá sem sagt sjáið þið líka hérna í week er bara talan það er ekkert, hérna, þú veist, allt þetta crap
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00070	373200	374411	train	Það er bara talan sjálf.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00071	375784	376264	dev	Ókei.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00072	377726	380245	dev	Já, og svo ætlum við að skipta þessu líka í tvær töflur.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00073	381056	385495	train	Aðra sem er bara með lögunum og hin sem er síðan bara með í hvaða sæti þau voru.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00074	386371	389185	train	Þannig að við getum hérna í fyrsta lagi búið til
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00075	389781	392775	train	töfluna með bara með lögunum. Hún mundi líta svona út.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00076	393097	395348	train	Þannig að við veljum bara dálkanna sem við viljum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00077	396567	400742	train	Við droppum duplicates af því þið sjáið náttúrulega hér
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00078	400753	403959	train	að sama lagið er að koma rosalega oft fyrir.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00079	405314	409034	train	Við bara pössum það að hvert entry kemur bara fyrir einu sinni
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00080	409732	413584	train	og, og hérna búum til sem sagt hérna id dálk og eitthvað
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00081	413950	422084	train	og þá mundi hin taflan sem er með, hérna, því sæti sem lögin eru í, líta svona út þar sem við veljum þá árið
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00082	424962	431523	dev	og, já, artist-ann, lagið, tímann og genre-an og svo, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00083	432186	433242	train	breytum við þessu hérna.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00084	433985	453695	train	Ókei, og svo erum við með berkladæmið okkar sem við sáum líka í glærunum þar sem við vorum með fjölda berklasjúklinga í mismunandi löndum mismunandi árum eftir kyni og aldri og þið munið að hérna erum við líka mjög [HIK:flók] flókna samsetningu af kyni og aldri
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00085	453920	455485	train	í dálka heitunum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00086	457402	461722	train	og aftur notuð við melt þannig að melt er svona frekar mikið galdra fall hér,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00087	462741	469942	train	að við viljum halda eftir country og year en við viljum breyta öllu hinu, við viljum við viljum varpa því öllu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00088	471572	474692	eval	og við viljum að, sem sagt þessir gaurar
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00089	475171	480574	train	þeir heiti cases og gildin heiti sex and age.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00090	480777	484595	train	Þannig að við byrjum á að breyta þessu,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00091	485275	490324	eval	nei, fyrirgefðu nú erum við búin að [HIK:skip], nei, við voru búin að víxla þessu. Þetta var alltaf víxlað áðan, sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00092	490496	496316	eval	þá heita, hérna, dálkarnir eiga að heita sex and age og cases á að heita, gildin eiga að heita cases.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00093	496775	509928	train	Takið eftir því, value-name og var-name. Og þá lítur þetta svona út nema ennþá er náttúrulega þetta hérna, þessi dálkur sex and age svolítið ómeðfærilegur þannig að við notum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00094	510848	520746	train	regular expressions, sjáið þið hérna, hérna, extract-a eitthvað út úr honum til þess að breyta þessum hérna dálki í einn dálk sem er bara með kyni
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00095	521357	523669	train	og dálk sem er með sem sagt aldrinum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00096	524243	525632	train	Þannig að við keyrum þetta.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00097	528197	534458	train	Nei, ekki þetta. Ég ætla að byrja upp á nýtt. Sorry. Svona, og svona.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00098	534593	536359	train	Þennan ætla ég að keyra. Ókei.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00099	536468	537566	train	Þá sjáið þið hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00100	537834	541556	dev	að við erum með kynið.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00101	541967	554218	train	Við erum með lægri mörkin á aldrinum, efri mörkin á aldrinum og, sem sagt aldurs, raunverulega, bilið þannig að þessir age-lower og age-upper er sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00102	554358	556338	eval	þeir saman búa til þennan age hérna.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00103	558204	559614	dev	Þannig að þið sjáið sem sagt að
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00104	563393	564644	train	þessi hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00105	564989	566453	train	temp data frame
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00106	567413	573006	train	er bara sex and age dálkurinn
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00107	574336	576345	train	úr þessum hann er bara þessi hérna dálkur,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00108	577504	580641	eval	svo extröktum við sem sagt þetta sem streng
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00109	582193	588133	train	og, og hlutina úr honum og búum til þá, sem sagt nýja, þrjá nýja dálka sem líta svona út.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00110	588544	592197	train	Og svo getum við bætt honum aftur við upprunalegu töflunna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00111	593024	602714	train	svona. Þannig að við erum aftur komin með sem sagt landið árið fjöldann og svo, sem sagt kyn og aldur.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00112	603234	607683	train	Þannig, núna lítur þetta út á svona einhverju formi sem er svolítið þægilegra.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00113	609164	616304	eval	Ókei, og svo erum við með veðrið munið þið þessa hérna ljótu töflu sem var bara full af einhverju tómu og við vildum breyta henni
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00114	616767	634864	train	og þið munið líka hérna þá vorum við, sem sagt árið og svo voru með mánuðinn og svo vorum dagana hérna í dálka heitunum sem er náttúrulega hálfkjánalegt en þetta getur náttúrulega bara verið að þessir sem eru að eru að safna þessum gögnum að fyrir hann er best að hafa þetta svona og þess vegna vinnur hann þetta svona. En en fyrir okkur sem viljum svo vinna eitthvað upp úr þessu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00115	635648	641015	train	þá er þetta alveg vonlaust þannig að við, við förum í það að, að, hérna, umturna þessu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00116	641778	643248	train	Aftur notum við melt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00117	644734	648843	train	og við viljum að halda id, year, month og element
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00118	650388	651677	train	en við viljum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00119	653824	655294	train	varpa, hérna, þessum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00120	656640	657479	train	Varpa restinni
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00121	658432	659960	eval	og það á að heita day raw.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00122	660521	665055	train	Þannig að day raw, sjáið þið hérna, er þessi
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00123	665304	666024	train	nöfn hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00124	667240	669759	train	og við erum ekki með neitt value name,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00125	672550	678880	train	sem þýðir það að við bara fáum default gildi hérna sem er bara value þannig að value name er bara value það er sem sagt í default-ið
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00126	680402	682442	dev	og svo viljum við
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00127	684353	690534	train	út úr þessu hérna extract-a bara einn inn af því það er dagurinn, við erum ekki, þetta d skiptir engu máli
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00128	690871	693131	dev	það er hvort eð er alltaf það sama þannig að við getum alveg eins hent því í burtu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00129	693888	698958	train	Þannig að við notum regular expression til að henda d-inu í burtu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00130	700474	703253	train	og við látum, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00131	703298	705568	dev	breytum þessu í, í þetta.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00132	706479	712096	train	Sem sagt að id-ið er bara, sem sagt þessi. Þetta er alltaf það sama. Þetta var sem sagt mælitæki sem þeir notuðu eða eitthvað.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00133	712535	714601	train	Og svo það sem við erum að gera hér
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00134	715691	716801	train	er að
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00135	717740	724568	train	nota svona lambda expression til þess að breyta þessum strengjum, þetta eru strengir í
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00136	726346	726855	train	í numeric,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00137	727375	730813	train	sem sagt pd to-numeric þannig að þetta er allt saman, allt saman
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00138	730831	732690	train	strengir og við viljum þetta séu tölur.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00139	733062	734550	dev	Þannig að ef við skoðum þetta núna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00140	734973	739710	train	þá sjáið þið hérna að við erum komin með, þetta er núna sem sagt,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00141	741218	747059	train	já, breytist ekkert, ekkert hér en við sjáum að, hérna, day er bara einn
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00142	747835	750082	train	í staðin fyrir að vera D einn þá er það bara einn
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00143	750464	752234	train	og svo sjáum við,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00144	753221	755494	train	já, þetta er svo bara tölur hérna. Við sjáum það hér.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00145	756480	774928	train	En svo að gera hér er að taka þessa þrjá dálka year, month og day og búa til date. Við viljum að sé bara date, sem sagt að data type-ið sé date þannig við getum reiknað með þeim eins og þeir séu dagar, en þá getur maður sagt: þú ert ein dagsetning, mínus öðrum dagsetning og fengið út fjöldann á dögum milli
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00146	775936	777496	train	hentugt að vera með þetta sem date.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00147	778008	785088	train	Þannig að við skrifum hérna lítið fall sem að, hérna, breytir þessum tveimur dálkum í einn dálk sem heitir dagsetning
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00148	786432	788801	dev	og þá fáum við út eitthvað sem lítur svona út.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00149	789722	798485	train	Þannig að við erum með, hérna, mælitækið, við erum með max, hibben minn, hitann og gildi sem að mældist á þessum degi.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00150	800903	804234	train	Og svo þegar við erum búin að þessu þá viljum við unmelt-a þetta.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00151	804645	814779	train	Og andstaðan við melt heitir pivot. Í melt þá erum við að breyta töflum og gera þær langar og þegar við erum að pivot-a erum við að gera þær breiðar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00152	815272	818683	train	Þannig að það virkar svipað, eða, þú veist, bara andstætt.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00153	820088	824347	train	Í þessu tilfelli þá viljum við halda eftir æti í beit
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00154	825554	832064	eval	og það er þetta sem við viljum, það sem við viljum breiða úr. Þannig að við breiðum úr þessu. Þá sjáum við hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00155	832673	843673	train	að við fáum út, sem sagt að töfluna sem lítur svona út. Við erum með mælitæki um dagsetninguna og erum með tvo dálka hérna, t Max og t min þannig að í staðinn fyrir að vera með,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00156	844258	847791	train	hérna, tvö mismunandi gildi alltaf hér í element,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00157	848768	851378	train	þá breytast þeir í tvo nýja dálka.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00158	852584	861098	train	Þannig að eins og ég segi þetta pivot er svona andstæð aðgerð við melt. Það gerir töflurnar breiðar á meðan melt gerir töflurnar langar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00159	862937	869958	dev	Ókei og svo vorum við með baby names in illinois, þið munið eftir því. Það voru sem sagt tvær mismunandi töflur í tveimur mismunandi skrám
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00160	870352	872021	train	og við viljum sameina þær.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00161	874602	882066	train	Skrifum hérna smá lítið fall sem að, hérna, extract-ar árið úr, úr, úr, hérna, skráarheitinu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00162	882180	883762	eval	Þannig að þið sjáið hérna að við erum með
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00163	885547	904958	dev	búum til þennan hérna þessa hérna breytu sem heitir all files sem er með path-inn á skránni og svo getur skráin heitið mismunandi sjáið hérna erum við með svona expression þar sem við getum sett inn mismunandi gildi fyrir skráarheitið og svo bara lúppum við yfir alla fælana í þessari hérna möppu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00164	905938	910766	train	og finnum allar, alla fæla sem hafa þetta format
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00165	911924	912793	train	sem heita eitthvað,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00166	912853	920592	train	sem sagt eru á þessu format-i og í okkar möppu erum við með, sem sagt tvær skrár, annars vegar tvö þúsund og fjórtán og hins vegar tvö þúsund og fimmtán
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00167	922011	925131	train	og þannig að þessi for loop-a finnur báðar þær skrár
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00168	925952	927452	eval	og les þær inn og sameinar þær,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00169	928422	933744	train	sem sagt hérna, concat og, og, hérna, sem sagt, og þetta þá mundi vera
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00170	934211	935585	train	byrjunin á þeirri skrá.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00171	936448	946978	train	Þetta er mjög sniðugt hérna að nota þetta hérna, sem sagt eitthvað svona regular expression og svo loop-a yfir allar skrár í möppunni, ef þú ert með margar skrár sem eru mjög svipaðar, sem
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00172	947552	948769	train	sem er mjög oft
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00173	950412	953471	train	það sem við erum að díla við, þá er þetta mjög góð lausn til þess.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00174	955478	961452	dev	Ókei, eru einhverjar spurningar um melt og pivot og svona breiðar og, og, hérna, mjóar töflur?
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00175	963712	966860	train	Eins og ég segi þá er bara gott að aðeins stara á þetta til þess að átta sig á því hvernig þetta virkar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00176	968648	973840	train	En annars þá eru nokkur orð um data preprocessing
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00177	975674	981076	train	Ég ætla að nota hérna, sem sagt þetta wheat prices sem við vorum með á seinasta föstudag
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00178	982832	991477	eval	og, og hérna og byrjum bara á því að lesa þau inn og við sjáum það að við erum með, sem sagt tuttugu og tvö þúsund, átta hundruð níutíu og níu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00179	991851	994266	train	observation-ir og átta
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00180	995552	996122	train	breytur.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00181	996992	999926	train	Svo getum við tékkað hvort það sé einhver, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00182	1000156	1004594	dev	sem sagt einhver missing value hvort það vanti einhverstaðar eitthvað og þetta er einfaldasta kall til þess.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00183	1004857	1009880	train	En þið sjáið það að [UNK] ef við lesum það inn þá bara fáum við út töfluna með logical gildum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00184	1010447	1020836	eval	fullt af false, false, false, svo eru hérna einhver nokkur, nokkur sem eru true þannig að við getum verið viss um það að hérna eru einhver missing en þetta er náttúrulega ekkert voðalega
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00185	1022238	1029737	train	góð aðferð þannig að við getum beitt öðrum aðferðum. Þið sjáið til dæmis hérna. Ef við erum með þetta is null aftur á hérna data frame-inu okkar
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00186	1030251	1039115	train	svo við gerum punktur values punktur ravel punktur sum þá fáum við einfaldlega út fjöldann af missing gildum í þessari töflu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00187	1040180	1048460	train	Ef við sleppum þessu values ravel og gerum bara punktur sum þá gætum við séð eftir dálkum hvað eru mörg missing gildi.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00188	1049561	1056176	dev	Þannig að við sjáum hérna núna mjög skýrt og greinilega að í dálkinum low q eru tíu þúsund fimmtíu og fimm,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00189	1056768	1057967	train	tíu þúsund fimm hundruð fimmtíu og sjö missing gildi.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00190	1061164	1069092	train	Ókei, og svo getum við, ef við viljum bara, sem sagt fjarlægt þessi missing gildi úr töflunni okkar
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00191	1069936	1072665	eval	og þá getum við notað þetta fall sem heitir drop NA
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00192	1073920	1075869	train	þar sem að axis stendur fyrir
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00193	1076736	1083485	train	hvort við eigum að gera eftir röðum eða dálkum þannig að axis jafnt og núll eru raðir axis jafnt einn eru dálkar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00194	1084227	1087835	train	Og svo erum þetta how sem getur annað hvort verið any eða all
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00195	1088875	1091860	train	og sem sagt ef við erum með all hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00196	1092736	1103176	eval	þá þýðir það raunverulega að við droppum röðinni í þessu tilfelli ef að það vantar alla, ef öll röðin er með NA þá hendum við henni í burtu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00197	1103849	1115527	train	En við vitum það að það er bara NA hjá okkur í low q þannig að það er hvergi það ástand að öll röðin er NA það er bara getur bara verið í þessum hérna dálki.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00198	1115835	1118815	train	Þannig að við setjum inn any í staðinn fyrir all
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00199	1119616	1123308	train	það þýðir bara að eitthvert af gildunum þarf að vera NA og
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00200	1123358	1125236	train	þá hendum við út allri röðinni.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00201	1126016	1129393	train	Eins ef við mundum setja hérna inn einn í staðin fyrir núll.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00202	1129868	1136828	train	Þá erum við að segja honum að þú átt að henda út öllum dálkum þar sem er eitthvað missing value.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00203	1138814	1142232	train	En ég ætla að gera þetta svona af því að ég vil ekki henda út dálkinum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00204	1143786	1151664	train	og eins og ég segi það er bara eitthvað sem maður verður að ákveða í hvert skipti hvað maður ætlar að gera. Ákvörðun sem maður tekur, byggir bara á gagnasafninu og hvernig við ætlum að nota það.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00205	1151937	1153360	eval	En hérna ætla ég að gera þetta svona.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00206	1154480	1155897	train	Ókei, og þá sjáið þið
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00207	1156767	1157568	train	að
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00208	1158969	1169074	train	þegar við erum búin að henda þeim öllum í burtu þá erum við með tólf þúsund raðir eftir en við vorum með tuttugu og tvö þúsund raðir, við erum búin að henda burtu
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00209	1169426	1171937	train	þessum hérna tíu þúsund röðum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00210	1173946	1181870	dev	Ókei, en við getum líka impute-að við getum bætt inn, sem sagt þessum missing gildum í staðinn fyrir að henda þeim í burtu,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00211	1183222	1189537	train	og þá höfum við fallið sem heitir fill na sem tekur hérna argument
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00212	1190730	1198641	train	hvað við viljum fylla inn þannig að hérna, ef við viljum fylla inn núll í staðinn fyrir það sem vantar, þá myndum við setja hérna núll. Við getum sett inn
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00213	1199878	1200448	train	til dæmis
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00214	1201280	1202209	dev	eitthvað annað líka,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00215	1203732	1208892	train	til dæmis mean eða median eða hvað sem er þannig að við getum sett inn núll til dæmis.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00216	1211416	1215136	dev	Svona, þá sjáið þið það er ekkert missing lengur.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00217	1216720	1219689	train	En ef við reiknum út meðaltalið á öllum dálkunum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00218	1222249	1225871	train	Nei, þetta er ekki það sem ég vildi gera.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00219	1231056	1232256	train	Já, djók. Sem sagt hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00220	1233099	1237434	train	í staðin fyrir að setja inn núll þá er ég að setja inn meðaltalið þannig að þið sjáið að
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00221	1238289	1240553	train	ef við gerum þetta svona, við erum með sem sagt,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00222	1241732	1242703	train	þennann dálk. Við viljum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00223	1243142	1249310	dev	fylla na með meðaltalinu af þessum dálk og þá lítur þetta svona út.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00224	1250558	1257157	train	Þá sjáið þið að hérna alls staðar er sama gildi. Þessi gildi voru öll NA og þau fá öll sama gildið sem er meðaltalið af öllum hinum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00225	1257878	1260031	train	Ókei, outliers, útlagar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00226	1260360	1266088	dev	þá erum við með gagnasafn sem er innbyggt í scikit learn pakkann í Python.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00227	1266782	1273947	train	Þannig að við erum með, hérna, import-um úr scikit learn eða sk learn datasets. Þetta hérna sem heitir Boston
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00228	1274728	1276498	train	og ef við kíkjum á það
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00229	1277161	1279844	eval	þá erum við með fimm hundruð og sex línur
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00230	1279885	1280876	train	og þrettán dálka
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00231	1283742	1286959	eval	og ef við ætlum aðeins að skoða það, þetta er sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00232	1287033	1292657	train	það gagnasafn sem sýnir íbúðaverð í Boston.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00233	1293862	1298384	train	Getið fundið upplýsingar um það á, hérna, á netinu. Kannski skiptir ekki öllu máli
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00234	1298421	1305624	train	hvað það nákvæmlega segir okkur en við erum með hérna mismunandi breytur og hér ætlum við að leita að útlögum. Við byrjum á því að leita að
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00235	1306731	1310908	dev	univariate-útlögum með því að nota boxplot.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00236	1310942	1312913	train	Þannig að þið sjáið hérna að við erum að nota seaborn
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00237	1313123	1318103	train	og svo leitum við að, búum við til boxplot-ið úr, hérna, einni breytu það eru dis breytu,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00238	1319339	1320539	train	þá lítur boxplot-ið svona út,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00239	1321340	1324247	train	akkúrat það sama og var á glærunum, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00240	1324392	1334454	train	og þið sjáið hérna, þessir þrír punktar þarna út fyrir. Þeir eru hugsanlega útlagar því þeir eru fyrir utan þetta strik sem að eru mörkin á þessu, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00241	1334825	1335364	train	sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00242	1337012	1340654	train	q þrír sinnum, hérna, eitt og hálft iqr.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00243	1342828	1344381	train	Þannig að þeir eru útlagar.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00244	1346691	1366898	train	Við getum séð það mjög skýrt hér og svo hins vegar, ef við viljum leita að multi variate útlögum þá tökum við einhverjar tvær breytur og viljum skoða hvort það séu útlagar, sem sagt á milli tveggja breyta og þá til dæmis hérna, þá notum við bara scatterplot og veljum tvær breytur, annars vegar indus og hins vegar tax
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00245	1368552	1370322	train	og fáum út þessa mynd hér
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00246	1370642	1373809	train	og, og hérna, hérna, sem sagt,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00247	1374618	1381988	dev	já, gæti maður ímyndað sér að það til dæmis þessi hér er útlagi eða þessi þarna uppi.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00248	1382132	1386168	eval	Hann, hann er langt frá bæði hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00249	1386422	1387919	train	í þessu proportion
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00250	1388032	1390413	eval	og líka þessu value-i.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00251	1390539	1394187	train	Þessi efsti mundi líklega vera útlagi og þessi líklega líka.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00252	1394840	1398102	train	Það þarf bara svona meta það aðeins bara í hvert sinn.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00253	1401223	1404701	train	Ókei og svo getum við fundið útlaga með z-score-um.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00254	1405621	1410910	train	Þá bara reiknum við z-score-in þannig að ég ætla núna að að import-a þessu sem heitir stats
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00255	1412434	1417353	train	og reikna z-score fyrir allar tölur,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00256	1417597	1420190	train	eða sem sagt öll, allar mælingarnar í þessari töflu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00257	1421187	1423305	eval	þannig að við fáum út töflu af z-score-um
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00258	1424768	1433317	train	og svo munið þið að threshold-ið okkar var þrír, allt sem er með z-score yfir þremur eða undir mínus þremur er útlagi.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00259	1433862	1439463	eval	Já, takið eftir, við erum með hérna np punktur abs þannig að þetta er, sem sagt, hérna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00260	1440262	1452041	dev	jákvæða gildið. Hvað heitir það? Abs, absolute value? Hvað heitir það? Tölugildi, er það ekki? Já.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00261	1452593	1453163	eval	Tölugildið.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00262	1453584	1459324	eval	Og, og, hérna, sem sagt allt sem er absolute value stærra en þrír er útlagi þannig við getum, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00263	1460404	1461604	train	þetta segir okkur,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00264	1462710	1472640	train	annars vegar raðirnar og hins vegar dálkana þar sem gildin eru stærri en þrír. Þannig að hérna í röð fimmtíu og fimm
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00265	1473664	1474324	dev	eru
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00266	1477084	1488334	train	þessi með útlaga þannig að við leitum af til dæmis hérna í röð fimmtíu og fimm, dálkur eitt þá sjáið þið það að þar erum við með z-gildi sem er stærri en þrír, þannig að það er útlagi þar
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00267	1489819	1491230	dev	og svo getum við hreinlega bara
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00268	1492358	1498795	train	condition-að á þetta og sagt að við viljum bara halda því eftir sem er með z-gildi minna en þrír.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00269	1500190	1509160	eval	Gerum það svona og þá sjáið þið að við erum eftir með töflu sem er með fjögur hundruð og fimmtán röðum og þrettán dálkum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00270	1509456	1514974	train	Þannig að í upphafi ef þið munið þá vorum við með fimm hundruð og sex raðir og þrettán dálka.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00271	1515324	1521664	train	En núna erum við búin að fjarlægja allar raðir þar sem voru útlagar
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00272	1523602	1527852	train	og svo getum við gert það sama með interquartile range-inu.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00273	1527938	1533562	eval	Þá byrjum við á því að reikna q einn, q þrjá og interquartile range þannig að við getum séð
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00274	1534930	1538349	dev	fyrir alla dálkanna hvað interquartile range-ið er
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00275	1539560	1543668	dev	og svo getum við tékkað í töflunni okkar
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00276	1544576	1564736	dev	hvaða gildi eru með [HIK:inter] eða eru sem sagt útlagar samkvæmt okkar skilgreiningu á útlögum, að vera ákveðið langt fyrir neðan q einn, og ákveðið langt fyrir ofan q einn og svo þegar við erum búin að tékka á þessu þá bara getum við hreinlega hent þeim í burtu og þið sjáið núna að við erum með svolítið minna
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00277	1565205	1570276	train	eftir heldur en áðan við erum með tvö hundruð sjötíu og fjórar raðir í staðinn fyrir fjögur hundruð og fimmtán
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00278	1572430	1575009	train	og svo að lokum: staðla gögn.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00279	1576866	1589856	eval	Ef við kíkjum á þennan dálk sem heitir crim í þessum Boston-gögnum og reiknum meðaltalið og staðalfrávikið þá sjáum við það að meðaltalið er einn komma núll tveir níu og staðalfrávikið er einn komma níu fimm.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00280	1591016	1612090	train	Ókei, svo getum við notað þennan min max scaler og við gerum það hérna og reiknum svo aftur meðaltalið og aftur staðalfrávikið. Þá sjáið þið að, hérna, meðaltalið er, er núll komma ellefu og staðalfrávikið er núll komma tuttugu og tveir. Og kannski áhugavert líka að tékka hvað er min og hvað er max.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00281	1612943	1615140	train	Þannig að ef við segjum, hérna, sem sagt,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00282	1617382	1620284	train	bætum hérna einu við segjum hérna minimum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00283	1622852	1625203	dev	minimum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00284	1626221	1630357	train	og gerum hérna, úps, min
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00285	1631007	1635553	train	þá sjáum við að minnsta gildið er núll, alveg eins og við vildum.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00286	1636352	1637522	train	Og eins
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00287	1639291	1645768	train	af því við erum að nota þarna min max scaler þá verður allt á bilinu núll og upp í einn þannig að ef við bætum, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00288	1646243	1651928	eval	kíkjum hvað max er, maximum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00289	1652548	1654296	eval	sjáið að max er minna en einn.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00290	1654541	1664835	train	Þannig að við erum búin að taka, sem sagt allt þetta range sem var í þessu crim hérna, við getum meira að segja tékkað líka hvað það var bara svona uppá djókið,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00291	1665188	1666687	train	sem sagt við vorum með
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00292	1668344	1674276	train	minimum áður en við skölum þetta
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00293	1677931	1680069	train	þá er þetta minnsta gildið
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00294	1682818	1683598	eval	og
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00295	1684868	1687083	train	stærsta gildið var,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00296	1693131	1695600	train	maximum,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00297	1696607	1706988	train	átta komma sjötíu og einn. En svo skulum við með þessu min max scaler og fáum út að minnsta gildið er núll, og stærsta gildið er einn og það er bara útaf þessu falli sem við notuðum
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00298	1708827	1714526	train	og að lokum að staðla gögnin, sem sagt nota,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00299	1714863	1717803	train	breyta þeim í c gildin eða z gildin, basically.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00300	1719326	1722023	train	þá hérna lítur þetta svona út.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00301	1725735	1727699	train	Þetta var eitthvað skrítið.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00302	1731855	1733116	dev	Þetta er ekki rétt.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00303	1738852	1742113	train	Hvað veit ekki gerðist hér?
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00304	1757525	1764114	eval	Já, þannig að basically þið sjáið það að meðaltalið eftir að við sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00305	1765140	1769778	train	stöðluðum það er mjög lítið, eiginlega núll. Það á að vera akkúrat núll
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00306	1770624	1772151	train	en bara út af sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00307	1773090	1776192	eval	það verður aldrei alveg akkúrat, akkúrat núll það verður samt eiginlega núll
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00308	1776337	1779935	train	og staðalfrávikið er, sem sagt eiginlega einn
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00309	1780547	1782546	train	þannig að þarna erum við búin að, sem sagt
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00310	1784266	1791683	train	breyta öllum gildunum í z-gildin sín og þá er meðaltalið núll og staðalfrávikið er einn.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00311	1793784	1801746	train	Já, þetta var endirinn á þessu. Ég hvet ykkur til að kíkja á hitt notebook-ið þar sem við erum að vinna með, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00312	1802177	1805227	train	aftur þetta reshaping og tidying
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00313	1805292	1811410	train	og, hérna, meðal annars gögn frá n b a og alls konar sniðugt þannig að kíkið á það.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00314	1813603	1820054	train	Ég ætla að minna á sem sagt að minna ykkur á að kíkja á hópanna á canvas til að þið vitið í hvaða hópi þið eruð minna ykkur
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00315	1820358	1824381	train	Minni ykkur á að senda inn, hérna,
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00316	1824860	1827590	train	topic og hópa fyrir lokaverkefnið
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00317	1829410	1836123	train	og svo var smá breyting á dagskránni þannig að á mánudaginn munum við tala um, hérna, model evaluation.
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00318	1836490	1839446	train	Á föstudaginn næsta er enginn tími, það er UTmessa
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00319	1840256	1842504	train	og svo á mánudaginn eftir það þá er
8a0615cb-cb7d-4f4d-8b35-beecb21dc4af_00320	1844028	1846585	train	gestafyrirlestur. Ókei.