ticoAg/ChineseCorpus-Kaggle-fanti huggingface dataset:
宋世傑的故事在二十至二十一世紀多次被改編為影視作品，最為人熟識是周星馳主演的電影《審死官》，電影是依照近數十年來宋世傑在廣東民間流傳的形象拍攝而成，因此背景設在清朝，宋世傑也由老年改為青年。在此作品之前，於1948年亦曾有改編自粵劇《審死官》的粵語片，以清朝為背景，由馬師曾飾演宋世傑。其後香港無線電視又改編成電視劇系列《狀王宋世傑》，劇中的宋世傑最初是清朝一個惟利是圖、助紂為虐的無恥狀師，專為惡人打官司、戾橫折曲，善於強詞奪理，號稱「死人拗得翻生」。後來良心發現，轉而為民請命，卻馬上受到官府迫害。宋世傑這個角色也出現在電視劇《棟篤狀王》和《南北大狀》中。
周星馳所演「惟利是圖」、「強詞奪理」的宋世傑形象，使以後以清朝為背景的狀師片炒熱。《九品芝麻官》中周星馳飾演之主角包龍星同樣繼承宋世杰舌戰群雄的雄辯風格。另外影視作品中的方唐鏡、謝方尊、楊聖嚴、陳夢吉等狀師形象均有多少參照周星馳詮釋的宋世傑個性。
* 審死官 (1992年香港電影)
* 狀王宋世傑 (1997年香港無線電視劇集)
* 狀王宋世傑貳 (1999年香港無線電視劇集)
* 棟篤狀王 (2005年中國電視劇)
* 南北大狀 (2009年中國電視劇)
* 新審死官 (2011年中國電視劇)
阿里站（，）位於泰國的首都曼谷之披耶泰縣的拍鳳裕庭路之曼谷集體運輸系統（架空電車）的素坤逸線之一個車站，站碼為N5。
* Ebina House旅社
* 打靶場郵政局（Sanam Pao Post Office）
背點若鰺，又稱曳絲平鰺、雙線若鰺，俗名為甘仔魚，為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鰺科的其中一個種。
背點若鰺首先由荷蘭魚類學家Pieter Bleeker在1851年根據從位於印度尼西亞爪哇島雅加達海域採集的標本進行科學描述和命名，他將這個新物種命名為''Carangoides dinema''，此分類目前仍被認為是正確的，儘管其他學者有時將該物種轉移到''Caranx''和''Carangichthys''屬。該物種於1908年由David Starr Jordan和Alvin Seale獨立改名，他們將''Caranx deani''這個名字應用於該物種。根據ICZN命名規則，後來的命名被認為是無效的，並且被稱為初級同義詞。
本魚分布在印度西太平洋區，包括紅海、東非、馬達加斯加、模里西斯、斯里蘭卡、印度、安達曼群島、馬爾地夫、日本、臺灣、中國沿海、菲律賓、印尼、越南、馬來西亞、澳洲、所羅門群島、密克羅尼西亞、諾魯、馬里亞納群島、馬紹爾群島、薩摩亞群島、復活節島、加拉巴哥群島、夏威夷群島、法屬波里尼西亞、新喀里多尼亞、美國加利福尼亞州、墨西哥、厄瓜多、巴拿馬的沿岸等海域。
本魚上部藍綠色，腹部為銀白色。具有2個背鰭，第2背鰭基部有一排黑褐色矩形斑點，越後面斑點越大；尾鰭叉形，上葉淡黃色，臀鰭及胸鰭為白色。上下頷具有絨毛狀齒，鰓蓋後方有一黑斑，側線的弧形部叫直走部長；第二背鰭的基底稍下方有甚多小斑點，胸鰭的長度向後超過肛門少許；第二背鰭、臀鰭的第一~六軟條，向後延長成細絲狀。第一背鰭有硬棘8枚，第二背鰭有軟條17至18枚；臀鰭有硬棘2枚，軟條約17枚；稜鱗粗大者約23至25枚。最大可達53公分。
本魚生活於近海沿岸礁石，肉食性，以甲殼類、小魚為食，生活習性不明。
美味的魚，清蒸最適合。
三宅島機場（，）位於東京都三宅村（三宅島）。根據日本空港整備法，被規劃成第三種機場。
由於2000年的火山爆發，三宅島被封閉。2005年，雖然島內某些地區已經解除避難指示，但是，部分的三宅島機場仍然位於高濃度火山氣之禁區內，封閉中。2007年8月24日，東京都根據飛航條件，自2008年4月26日暫時限定目前每日1航班，直至火山氣濃度降至合格標準，才考慮恢復火山爆發前之每日2航班。
*1966年：機場開啟，根據日本空港整備法，被規劃成第三種機場。跑道長1100米。
*1976年：跑道加長至1200米。
*1983年：因為火山災害，從10月3日到8日機場封閉。
*2000年：因為雄山噴火，導致機場封閉，三宅島機場全航班停飛。
*2008年4月26日：重新開始跟東京國際機場的定期班次運行，暫時限定1日1航班。
: 管制，國土交通省東京航空局東京國際機場事務所航空管制官擔當。
東京都港灣局-三宅島機場
宋世傑可以指：
* 宋世傑 (革命黨人)，清朝末年革命黨人，同盟會成員。
* 宋世傑 (虛構角色)，本作宋士傑，最初出自鼓詞《紫金釵》，後為京劇《四進士》、粵劇《審死官》裡的人物，後來又出現於電影《審死官》、電視劇《狀王宋世傑》等。
弗蘭克·哈里斯.
弗蘭克·哈里斯（，），原名詹姆斯·湯瑪士·哈里斯，愛爾蘭裔美國作家、記者、編輯、出版家。其五卷本自傳《我的生活與愛情》（My Life and Loves）因內容過于色情在歐美多年被禁。
弗蘭克·哈里斯生于愛爾蘭戈爾威（Galway）一個軍人家，初名詹姆士·托馬斯·哈里斯（James Thomas Harris ）。父親是海軍軍官，指揮一艘海岸巡邏艇。12歲被送往威爾士（Wales） 拉本語法學校（Ruabon Grammar School），成為一寄宿生。15歲得到劍橋大學獎學金，卻以此作為旅費前往美國。 就讀于堪薩斯大學（University of Kansas）法律系，取得律師資格。后又到歐洲進修。1890年，成為倫敦《新聞晚報》（Evening News）和《星期六評論》（Saturday Review）編輯。一戰期間，返回美國，在紐約創辦美國版《皮爾遜雜志》（Pearson's Magazine），由于部分親德（國）觀念，雜志多次被美國政府以制造騷亂為由扣留、沒收。1921年4月，加入美國國籍。
1922年，在柏林出版《我的生活與愛情》（My Life and Loves）第一卷。
1923年，第二、三卷在巴黎出版，書中涉及王爾德、卡萊爾、愛默生、惠特曼、莫泊桑、左拉、羅丹、都德、巴頓以及馬克思、俾斯麥等人，都在和他的交往中出現。哈里斯還結識了當時還籍籍無名的蕭伯納和H·G·韋爾斯，并把他們介紹給世人。由于哈里斯在書中大量揭示名流的丑聞和流言蜚語，被法國社會道德團體沒收，并指責哈里斯敗壞社會公德，向法庭提訴。有議員甚至以此書為借口，反對修改關稅法。
1927年，第四卷出版。十年后，第五卷由巴黎奧蘭比亞報社出版。
《我的生活與愛情》是性的寫實主義（naturalism）的自傳文學的代表作之一。五卷本中，如果抽去描寫性的部分，就只剩下三分之一。1956年以前，美國海關若查獲此書，則會予以銷毀。稍后，五卷本才逐漸解禁。
1942年，上海曾出售翻版兩冊。2001年9月，國際文化出版公司節譯第一卷出版《我的生活與愛》，陳靜、落花等譯，305頁，售價18.00元。
蕭伯納評價此書為淫書之中唯一一部讀后不令人作嘔之作。
哈里斯其他著作包括：《炸彈》（The Bomb (1908)），他第一本小說。《王爾德之生平與自由》（Oscar Wilde, His Life and Confessions (1916)）、《蕭伯納傳》、《莎士比亞其人》（THE MAN SHAKESPEARE AND HIS TRAGIC LIFE STORY）、《當代名人剪影》等。
1931年8月27日，哈里斯心臟病發作，死于法國尼斯。
李敖在《李敖快意恩仇錄》中寫到:“我相信司馬光的自豪標準，因此我寫出了任何中國人都不敢坦蕩為之的一面，若有人大驚小怪，我倒建議不妨看看英國文學家哈里斯（Frank Harris）的自傳--《我的生活與愛情》（My Life and Loves）。比起他那“西洋金瓶梅”式的記錄，我寫出的，不但只是大巫面前的小巫，并且簡直不夠看了。”
*我，的確是一偉大的作家，我唯一的困惑是找到偉大的讀者。（I am, really, a great writer; my only difficulty is in finding great readers. ）
*我信仰專一，我所堅持的，雖然現在為世人所譏笑、痛恨，將來卻會被廣泛接受。對于一個能想象的人來說，一千年短暫如一日。（I have no divided allegiance and what I preach today amid the scorn and hatred of men will be universally accepted tomorrow; for in my vision, too, a thousand years are as one day. ）
*性是生命之門。（Sex is the gateway to life.）
*生命中最大的教訓可歸結為兩個詞：給予和寬恕。（Give and forgive, I always say, is the supreme lesson of life. ）
*反抗造就強者，一如風箏，迎風而上。（Strong men are made by opposition - like kites, they go up against the wind. ）
*  Extensive website by Alfred Armstrong
*  Extended bibliography at ibiblio.com
*  Esar Levine's Harris collection at Princeton
*  Biographical sketch, Crowley diary quotes
壓縮感知（Compressed sensing），也被稱為壓縮采樣（Compressive sampling）或稀疏采樣（Sparse sampling），是一種尋找的稀疏解的技術。壓縮感知被應用于電子工程尤其是信號處理中，用于獲取和重構稀疏或可壓縮的信號。這個方法利用訊號稀疏的特性，相較於奈奎斯特理論，得以從較少的測量值還原出原來整個欲得知的訊號。核磁共振就是一個可能使用此方法的應用。這一方法至少已經存在了四十年，由于、戴維·多諾霍、Justin Romberg和陶哲軒的工作，最近這個領域有了長足的發展。
信號處理領域中的一個常見問題就是從一系列的采樣中重建原本的信號。一般而言，未被采樣的部分信號，是不可能重建出來的。然而通過借助對于信號（性質）的預先了解或合理假設，完美地通過一系列采樣重建原信號就成為了可能。隨著科學的發展，數學家們逐步增進了如何作出合理假設的能力，并慢慢了解到在何種情況下可將這些假設一般化、推廣化。
信號處理領域中的一次較早的突破是奈奎斯特采樣定理的提出。這一定理證明了若信號的最高頻率小于采樣頻率的一半，便可完美地從采樣結果中恢復原本信號，因此定義了采樣定理取樣頻率的下限。這種數據獲取模式先采樣再壓縮，需要大量的時間壓縮和空間存儲數據，這限制了高速信號處理的發展，也給硬件的實時處理帶來了極大的挑戰。
在2006年左右，、戴維·多諾霍、Justin Romberg和陶哲軒 證明了在已知信號稀疏性的情況下，可能憑借較采樣定理所規定更少的采樣數重建原信號，這一理論也是壓縮感知的基石。
正交基展開（orthogonal basis expansion）採用的是完全正交基（complete and orthogonal basis set）來進行展開，
而壓縮感知採用的是over-complete and non-orthogonal basis set來展開訊號。
傅立葉級數(Fourier series) expansion 是  orthogonal basis expansion  的方法:
x(t) ≈  exp(j2t)
exp(j2t)     =0，if  ≠
Three-parameter atom expansion，Four-parameter atom (chirplet) expansion，
PSWF expansion 則是  over-complete and non-orthogonal basis expansion  的方法:
x(t) ≈    (t)
(t) do not form a complete and orthogonal set
The problems that compressive sensing deals with:
Suppose that (t), (t), (t), (t) ………… form an over-complete and non-orthogonal basis set
We want to minimize  (  是  norm，  意指 的值不為0 的個數) such that
x(t) ≈  (t)
We want to minimize  such that
在通訊系統之中，''y''是被收到的訊號，而''s''則是要被重建的訊號，一般來說會有以下兩種情況：
1.，也就是說方程式的數量大於等於未知數的數量，這種情況發生的時候就可以利用最小平方法去求得最接近的解，求得的解如下：
其中是偽逆矩陣。
2.，也就是未知數的數量比方程式的數量來的多，這個方程組就被稱為欠定線性系統，一般而言有無數個解，因此無法使用最小平方法去求得要重建的訊號。
但是，如果這個欠定線性系統只有唯一一個稀疏解，那么我們可以利用壓縮感知理論和方法來尋找這個解。值得注意的是，並不是所有欠定線性方程組都具有稀疏解。
舉例來說，是一個欠定線性系統，會有無限多個解可以滿足這個方程式，然而若加入稀疏的限制條件：之間只有一個有值，其余都是0；就可以很輕易地得到這個欠定線性系統的解為，這個就是壓縮感知的最主要的精神所在。
從下圖可以輕易地了解，當解具有稀疏的特性時，就可以從欠定線性系統有無限多組解的情況變成可以利用最小平方法找出解的情況。
File:Compressed Sensing.png|當訊號具有稀疏的特性時，線性系統就可以從無限多組解的情況，變成有解的情況。
一個向量的稀疏性可以被定義如下：
也就是計算一個向量之中非零的個數，舉例來說，如果，，因此目標的解就會變成如下：
希望能在非零個數越少的情況之下，找到最有可能的解。然而在實際中，最優化L0范數是一個NP難的問題，需要窮舉s中非零值的所有排列可能，因而無法求解。通常采取的手段是對L1范數進行最優化求解，優化目標則變為：
或是使用匹配追蹤系列算法、迭代閾值法以及專門處理二維圖像問題的最小全變分法等求得次最優解的算法進行計算。
有限等距性質(RIP)是壓縮還原演算法中常常可以看見的名詞，主要可以被用來分析還原演算法的表現好壞。其定義如下：
其中的代表傳感矩陣，代表的是信號能量，可以表示如下：
因此整個式子可以視為信號跟傳感矩陣的相似程度，也就是做完轉換後的能量，要被RIP限制住，而RIP要求。
在理論上，為了確保信號重建的準確度，需要令所采用的取樣矩陣各行列之間相干性（coherence）盡量地低，且須矩陣元素（element）取值隨機性盡量地高。
相干性(coherence)可以簡單定義如下：
也就是取樣矩陣任兩個相異的行做內積後，取絕對值所產生的最大值，可以用來衡量信號重建的準確度。
而目前對於採樣矩陣有下列幾種選擇可以使還原重建度有一定品質：
# 對n個A的行向量在m維的單位半徑球面上進行隨機採樣
# 對任一個都採用相同獨立的高斯分布N(0,)進行隨機採樣
# 對任一個都採用如下式相同獨立的分布進行隨機採樣
除了上述的可能，現在也已經證實任何一個sub-gaussian的分布，都可以成為一個很好的測量矩陣，也就是說具有很好的還原效果。
而上述矩陣之所以常被拿來使用，主要是因為皆已經被驗證具有高機率性滿足有限等距性質，也就是相干性非常低，因此使用此方式進行訊號取樣後，仍可確保在信號具有足夠稀疏性的前提下得到較佳的壓縮感知重建效果。
且當使用上述矩陣時，只要訊號x的非零數目成下列關係，可以確保訊號倍被完美還原。而C是一個根據不同情況而改變的常數。
但是在上述矩陣時，所需要的數據存儲量過于龐大——每個矩陣元素都要單獨記錄，且數據類型一般為浮點數——這就促進了簡化取樣矩陣的研究；目前被提出的簡化取樣矩陣主要包括兩種：結構簡化采樣矩陣與數值簡化采樣矩陣。
目前較常被使用的兩種結構簡化採樣矩陣為循環矩陣與常對角矩陣
循環矩陣的形式為下式：
常對角矩陣的形式為下式：
可以發現到，若採用循環矩陣作為測量矩陣的話，只需要存取一列的矩陣元素；相反地，若使用常對角矩陣，除了第一列的矩陣元素外，需要額外儲存第一行的矩陣元素。
但是經過實驗發現，常對角矩陣的相干性是低於循環矩陣的，因此使用者可以依據自己的使用環境，來找到一個平衡點。
採用這兩種矩陣進行壓縮感知取樣時，可以大幅降低儲存成本，也為此算法的前端感測器大幅降低實現門檻。
數值簡化采樣矩陣普遍將原有的、按照高斯分布隨機取值的采樣矩陣元素以數值上更為簡單的元素取代，但在分布上維持矩陣元素的分布隨機性——即縮減了儲存浮點數這一方面的成本。
一種較為基本的數值簡化采樣矩陣是0-1伯努利矩陣，其中的元素僅有0和1兩種，分布模式為相同獨立的伯努利分布（identical independent Bernoulli distribution）。
對于每一個矩陣元素，該分布的概率質量函數為：
壓縮感知利用了很多信號中所存在的冗余（換言之，這些信號并非完全是噪聲）。具體而言，很多信號都是“稀疏”的；在適當的表示域中，它們的很多系數都是等于或約等于零。
在信號獲取階段，壓縮感知在信號并不稀疏的域對信號進行線性測量。
為了從線性測量中重構出原來的信號，壓縮感知求解一個稱為L1-范數正則化的最小二乘問題。從理論上可以證明，在某些條件下，這個正則化最小二乘問題的解正是原欠定線性系統的稀疏解。
是一種信號重建演算法，被廣泛地用于壓縮感知領域，屬于數學最優化問題的范疇，形式為。
其中s是n×1向量，表示輸出（信號），''y''是m×1的測量向量，''H''是''m''×n的“轉換矩陣”或稱作“測量矩陣”，其中''M''?1基準下為最稀疏的。
若應用情景允許降低對完美恢復的要求，以換取更加稀疏的解''s''，更為適用。
是一種稀疏近似運算，旨在找到多維數據在某個超完備字典（dictionary）上映射的“最佳匹配”。其基本的概念就是要用來自的函數組（稱為基元，或atom）的加權和來表示希爾伯特空間上的信號：
其中表示被選取基元的序數，是每個基元的加權常數。對于固定的字典，匹配追蹤會先找到與信號間內積最大的一個基元，再減去該基元帶來的影響，然后重復找尋影響力次大的基元直到信號被較好地分解。
相較而言，以傅里葉級數表示的信號來說，字典是構建于正弦基函數之上的。信號處理領域中傅里葉分析的主要缺點就在于它只能提取出信號中常存的特征，而不能適應當前的分析目標信號。
若采用一組極端保險、帶有大量冗余的字典，我們就能夠找到可以完美匹配信號的函數組。在對信號進行編碼與壓縮時，最好是能夠找到一組映射，使加權和中的大部分系數都接近零（具有“稀疏性”）。
正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit)是匹配追蹤的特殊形式，正交匹配追蹤的算法與匹配追蹤相同，但是正交匹配追蹤不會重複使用同一個基元來進行匹配，因此會比匹配追蹤更快收斂。
迭代閾值算法(Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm)是上述基於貪婪演算法(Greedy Algorithm)之匹配追蹤與正交匹配追蹤的替代算法，迭代算法主要是透過不斷的投影和取閾值來進行收斂，而他在每次迭代中，都還可以進行其他優化例如:Wigener 濾波，不僅可以降低運算複雜度，也可以提高還原品質。
正交匹配追蹤是一個用來解決壓縮感知問題的演算法，在一定的複雜度之下有不錯的表現，他背後最主要的想法是源自於貪婪演算法(Greedy Algorithm)，以下將逐步解說。
首先這個問題被定義為：y=Ax，目標是要藉由已知的y向量、A矩陣，來還原x向量，他會利用疊代的方式，逐步找出x向量當中最有可能是非零的位置。
一開始會有一個空集合，以及剩餘的部分，每次疊代都會從找出一個A矩陣投影到剩餘有最大值的位置，把這個位置加到之中，並從當中移除，最後再更新剩餘。利用疊代的方式，不斷地找出x向量當中最有可能非零的位置，直到達到演算法停止條件。
File:Orthogonal Matching Pursuit.png|正交匹配追蹤演算法
在正交匹配追蹤算法的基礎上，Needell等人提出了正則正交匹配追蹤（Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP）算法對于所有滿足約束等距性條件的矩陣和所有稀疏信號進行重構。之后，引入回溯思想的壓縮采樣匹配追蹤（Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP）算法被提出。
在實際應用中，稀疏信號非零元素個數K往往是未知的，而上述的匹配追蹤算法都是建立在稀疏度K已知的基礎上，因此出現了對K自適應的稀疏自適應匹配追蹤（Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP）算法，它通過固定步長來逐步逼近進行重建，可以在稀疏度K未知的情況下獲得較好的重建效果。
迭代閾值算法是從Relaxation Method啟發而來，Relaxation Method是用於解決具有稀疏性的線性系統。
在迭代閾值算法中，問題一樣是被定義為：而在此算法中，每一次的迭代主要分成兩部分：1、尋找新的解。2、更新殘值。
第一階段，主要是利用投影的方式找到更新的向量方向，再透過取閾值的方式來進行優化。而是relaxation parameter，且。
而就是閾值函數(thresholding function)，主要就是為了使迭代的過程中，逐漸逼近具有稀疏性性質的解，而目前主要有兩大類取閾值的方式：硬閾值函數(Hard Thresholding Function)與軟閾值函數(Soft Thresholding Function)。
硬閾值函數就是將小於閾值(thr)的解，一律通通過濾成0。而軟閾值函數則是使用較為平滑的方式，將值逼近於稀疏性的解，而是指示函數而第二階段，則是利用新算出來的來進行殘差更新。之後一直等到規定的迴圈數抵達即完成還原。
而此算法是Landweber iteration的變形，若沒有加入閾值函數的話，就會收斂到。
壓縮感知還原演算法包括整個壓縮感知都是建立在信號有稀疏性上，但是並不是所有的信號都天然具有稀疏性，例:聲音。那麼是否不具有稀疏性的信號就不能使用壓縮感知呢？答案為並不是，天然不具有稀疏性的信號還是能夠使用壓縮感知，只需要把該信號投影到其他空間，其他該信號有稀疏性的空間下，壓縮感知就可直接使用在該投影空間上。可以被定義如下：
''s'':要被重建的訊號(原信號)；''ψ'':投影矩陣，把非稀疏性信號投影到稀疏性空間；''z'':非零項遠小於零項
346x346像素
故原壓縮感知公式定義也隨之改變：
所以可以把視為原本壓縮感知公式裡面的''H''，還原演算法即可一樣使用。
至於的選擇對於不同信號來說有很多種，有離散餘弦變換(DCT) ,離散小波變換(DWT)，字典學習(Dictionary Learning)等。
利用信號經過這兩種變換後都會有稀疏性的特性，把這兩種變換變成矩陣形式，讓信號直接投影到具有稀疏性的空間上。
# 不需要特別針對信號做不同的選擇，對於絕大部分信號可以直接使用。
# 並不需要前處理，可以直接使用。
# 限制了原信號的維度，必須滿足n = ,x為任意正整數。
# 因為通用所有信號，故經過壓縮感知還原演算法後還原的信號品質較差。
顧名思義即把當作一本要學習的字典，不斷的利用該信號和還原演算法後的結果做字典的更新，直到找到一個能夠把該信號投影到稀疏性空間上。
538x538像素
字典學習的流程：
#設定字典學習的學習次數(Iter)
# 收集一定量(L筆)要學習的資料s,組成S = s1, s2, ... ,sL
# 固定，利用還原演算法找出每一筆資料的z，組成Z = z1, z2, ... ,zL
0 th i
#固定Z， 利用3.所得之Z來更新字典
#*當Z固定時，定義誤差ei = si - zi，組成E = e1, e2, ... ,eL
#*所以整體的均方誤差為
e1, e2, ... ,eL | =
#*在Z固定下使得E最小，將得到關係式 (S - Z)ZT = 0
#*=> = SZT(ZZT)-1
# 檢查Z上面是否已經有稀疏性，如有則結束學習；如沒有則回到3.直到達到學習的次數
字典學習的演算法有很多，較為常用的有Method of optimal directions(MOD)。
# 因為針對該種類信號做學習，故還原後的品質較好。
# 對原信號的維度並沒有任何限制。
# 需要事前收集該種類的信號做學習，不能未學習直接使用。
# 因為針對該種類信號做學習，故直接使用在不同種類信號效果較差/不適用。
壓縮感知與包括欠定系統、群驗、稀疏編碼、復用、稀疏采樣等。在成像科技領域，亦有許多技術如（編碼孔與計算攝影學）與壓縮感知相關。亦有許多在不同技術完成度下將壓縮感知實現的案例。
壓縮感知技術被用于手機攝像頭傳感器設計中。這一技術使得在獲取圖像時所耗費的能量大大降低，可達原先耗費的15分之一——當然，需要引入復雜的解壓算法；這一運算可能會需要脫機狀態下的預先安裝、設置。
壓縮感知亦被用于實現單像素攝影。貝爾實驗室運用了這一技術，用無鏡片單像素相機在柵格中隨機選取的孔隙處拍照，以達到成像效果。隨著拍照次數的逐漸增多，照片質量也會逐步提高；一般來說，這種技術較之傳統的攝影成像技術僅僅需要一小部分的數據占用量，且能完全避免與鏡片或聚焦相關的故障或失常；參見  。
壓縮感知可被用于增加通過單幅全息圖中所能得到的立體像素的數量改進全息攝影技術中的圖像重建問題。在光學全息圖或毫米波全息圖采樣率不足的情況下，這一技術也能夠被用于圖像檢索以作出改善。
壓縮感知目前被用于面部識別應用之中，參見 Engineers Test Highly Accurate Face Recognition 。
壓縮感知也被應用在醫療影像上，特別是核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)，具有稀疏的特性，因此能使用壓縮感知的技術。在過去核磁共振成像會因為物理學、生理學上的限制，而有掃描時間較長的問題，如今壓縮感知利用核磁共振成像具有的稀疏特性，來改善成像品質以及降低所需要量測數量，能有效縮短核磁共振的掃描時間，近期相關的壓縮感知演算法也被廣為討論，可以參見  、  與 ，其中涉及的重建方法包括ISTA、FISTA、SISTA等。
一般來說地震成像既不稀疏，也不可壓縮，具有高維度、大面積的特性，因此會耗費大量的量測以及運算時間，所以希望能降低取樣的次數，同時能保有原本的品質。因此有人利用壓縮感知技術將取樣以及編碼同時進行，來達到降低維度的目的，最後再透過壓縮感知的還原演算法進行還原，可以參考。
在通訊系統當中會遇到高頻寬的問題，因此會需要較高的取樣頻率，然而其中的信號可能含有的資訊是遠小於頻寬的，因此就會浪費軟、硬體的資源來進行取樣。所以有人提出用類比信息轉換(Analog-to-Information Converter, AIC)取代類比數位轉換(Analog-to-Digital Converter, ADC)，利用隨機解調(Random Demodulation)的方式，來降低所需要的取樣次數，對於在時頻上有稀疏特性、寬頻的信號特別適合，可以參考。
壓縮感知在被用于旨在利于網絡管理的網絡診斷應用中時帶來了極佳成效。對網絡延時的估計和網絡擁塞的探知均可被歸納、建模為非定性的線性方程組系統，其中的參數矩陣正是所分析網絡的路由選擇矩陣。此外，在互聯網情景中，網絡路由矩陣常常能夠滿足壓縮感知技術所要求的幾個基本要素：低相關性、稀疏性及（可能的）R.I.P條件，請參見  。
目前，基于壓縮感知技術的商用短紅外相機已被推出  。這些相機的光敏度大約從0.9μm到1.7μm，在上述波段上，人類的肉眼是無效的。
隨著通訊要求的頻寬越來越大，因此可用的頻帶從微波(Microwave)轉到毫米波(mmWave)的頻段，雖然可用的頻寬增加，然而會受到更嚴重的通道衰減，所以波束成型的技術被提出，結合天線陣列來對抗通道衰減的效應。然而大量的天線陣列會使得做通道估測的複雜度上升，傳統的做法是使用最小平方法(Least Square, LS)來進行通道估測，不過有人發現通道具有稀疏的特性，因此提出了利用壓縮感知的技術，進行壓縮通道估測(Compressed Channel Estimation, CCS)，相較最小平方法，不僅複雜度降低，還能達到更低的錯誤率以及延遲性。
利用壓縮感知理論可以恢復出稀疏信號的特性，壓縮感知理論被廣泛應用于波達方向估計(Direction of Arrival,DOA)中。基于壓縮感知的波達方向估計中將信號源矩陣看作是一個稀疏矩陣，在已知采樣矩陣和陣列流形矩陣為前提下，對稀疏信號源矩陣進行重構以獲得被測量信號源的波達方向。使用這種方法，不僅避免了傳統波達方向估計中需要計算復雜協方差矩陣的步驟，同時還對空間中的相干信號源有著很好的性能。
在物聯網的情境之下，裝置的數量會大幅增加，然而因為資源有限，所以用來辨別裝置的展頻碼(m)會少於裝置的數量(n)，因此會使得整個系統變成欠定的線性系統，然而這些裝置大部分的時候都是處於休息、監測的狀態，並不會一直傳送訊息給基地臺，因此就有了稀疏的性質，利用壓縮感知的技術就能分辨出處於活動狀態的裝置，並解出其所傳送的訊號。
壓縮感知演算法天生就具有加密的性質，因為要重建原本信號的話，必須要知道採樣矩陣才能進重建。因此現今也有許多加密的研究關注於壓縮感知演算法，因為虛擬亂數傳感矩陣(Pseudo-random Sensing Matrix)可以被視為一組加密後的鑰匙，能對信號進行壓縮並同時加密，而不需要額外的運算，可以參考。
* Candès, E.J., & Wakin, M.B., An Introduction To Compressive Sampling, IEEE Signal Processing Magazine, V.21, March 2008
* J. Choi et al., "Compressive Sensing for Wireless Communications: Useful Tips and Tricks", IEEE Commun. Survey and Tutorials.
* C. Bockelmann, H. F. Schepker, and A. Dekorsy, "Compressive sensing based multi‐user detection for machine‐to‐machine communication," Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, vol. 24, no. 4, pp. 389-400, 2013.
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* Shen Q, Liu W, Cui W, et al. "Underdetermined DOA Estimation Under the Compressive Sensing Framework: A Review". IEEE Access, 2016: 8865-8878.
* "The Fundamentals of Compressive Sensing"  Part 1 ,  Part 2  and  Part 3 : video tutorial by Mark Davenport, Georgia Tech. at  SigView, the IEEE Signal Processing Society Tutorial Library.
*  Using Math to Turn Lo-Res Datasets Into Hi-Res Samples  Wired Magazine article
*  Compressive Sensing Resources at Rice University.
*  Compressed Sensing Makes Every Pixel Count  – article in the AMS ''What's Happening in the Mathematical Sciences'' series
六帶鰺（學名：），俗名為甘仔魚、紅目瓜仔，為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鰺科的其中一個種。
本種在1825年描述之前，該物種經常與相似的大西洋物種馬鰺（''Caranx hippos''）及其同義詞''Caranx carangus''混淆。1825年，法國博物學家讓·勒內·康斯特·蓋伊和Joseph Paul Gaimard首先從印度尼西亞Waigeo收集的標本中對該物種進行了科學描述，該標本被指定為模式種。他們將這種物種命名為''Caranx sexfasciatus''，該物種目前仍被接受，其特定的加詞意味著與其稚魚體有六個帶狀條紋有關。在此之後，本種被獨立地重新描述並命名大約十五次，並錯誤地分成兩個亞種。最後根據ICZN的規則下，除''Caranx sexfasciatus''之外的所有名稱都被視為初級同義詞。
本魚廣泛分布於印度太平洋區，包括紅海、東非、馬達加斯加、阿拉伯海、模里西斯、斯里蘭卡、印度、孟加拉灣、波斯灣安達曼群島、馬爾地夫、日本、臺灣、中國沿海、菲律賓、印尼、越南、馬來西亞、澳洲、所羅門群島、密克羅尼西亞、諾魯、馬里亞納群島、馬紹爾群島、薩摩亞群島、復活節島、加拉巴哥群島、夏威夷群島、法屬波里尼西亞、新喀里多尼亞、庫克群島、豪勛爵島、美國加利福尼亞州、墨西哥、厄瓜多、巴拿馬、智利、秘魯的沿岸等海域。
水深0~100公尺。
本魚幼魚體側有5~6條暗色橫帶；側線開始處上方有一黑色鰓蓋斑。極大的老成魚全身黑色。第一背鰭有硬棘9枚，1枚隱於背部，有鰭膜相連，第二背鰭有軟條18~21枚；臀鰭有硬棘3枚，1枚隱於臀部，軟條14~15枚，為灰色或黃色；側限直走不約在第二背鰭第六枚軟條下方；稜鱗較粗大者約有24~30枚。脂性眼瞼只掩蓋之後半部；上頜齒為一狹帶，外列齒較強大，下頷齒前方有犬齒。體長可達78公分。
一群六帶鰺在大堡礁優游
本魚的幼魚常在河口的感潮帶聚集，如果河水清澈，甚至會游至淡水水域中。30公分以上的成魚即遠離沿岸水域，但是秋季的成魚有較接近巖岸的趨勢，常數十尾至數百尾成一大群游動。肉食性，主食為魚類、甲殼類為食。通常體長達42公分的長度達到性成熟，雄性和雌性在相似的長度和年齡都達到成熟。目前已知產卵期在東太平洋在7月至9月、南非11月至隔年3月。
就商業及娛樂而言，本魚具有不同程度的重要性，在許多地區，該物種與漁業統計中的其他鰺科魚類混在一起，因此幾乎無法估計全球捕撈量。通常可使用各種方法捕獲，包括鉤線、刺網、圍網等，由於為夜行性，所以通常在夜間照亮水面引吸引魚群，通常以生鮮、醃製或曬乾販售，係美味無腥臭的魚，清蒸要加臘肉或肥豬肉，紅燒不宜太乾，否則肉變硬。
路易斯·蘭薩納·貝阿沃吉（Louis Lansana Beavogui，），幾內亞政治家。在艾哈邁德·塞古·杜爾總統執政時期，貝阿沃吉于1961年至1969年間出任外交部長，并于1972年4月26日至1984年4月3日期間出任幾內亞總理。
1984年3月26日，艾哈邁德·塞古·杜爾總統逝世，貝阿沃吉出任幾內亞代理總統，4月3日，他在由蘭薩納·孔戴發動的軍事政變中被廢黜并在隨后的8月19日因糖尿病在首都科納克里一所醫院逝世。
沙楠包站（，）位於泰國的首都曼谷之帕亞泰區的帕洪裕廷之曼谷集體運輸系統（架空電車）的素坤逸線之一個車站，站碼為N4。
* 琶亞泰第二醫院（Phayathai Second Hospital）
* 泰國第5臺（Royal Thai Army Radio and Television Channel 5）
* 耶區大廈（Yakult Building）
* SM Tower：37層商業大廈
熱帶風暴紅霞（英語：；-{zh-cn:臺灣譯作諾爾;zh-tw:中國大陸及香港譯作紅霞;zh-hk:臺灣譯作諾爾;zh-sg:臺灣譯作諾爾}-。菲律賓大氣地理天文部門名稱：Tonyo；國際編號：0821；JTWC編號：26W）是2008年太平洋颱風季的一個熱帶氣旋。
「紅-{}-霞」是朝鮮所提供的名稱，意思是指紅色的天空。
此名字第一此使用，取代重創關島的取代被除名的鳳仙。
2008年11月12日，一熱帶擾動於菲律賓棉蘭老島以東的海域形成。當天，聯合颱風警報中心把此熱帶擾動評為「POOR」。翌日，此熱帶擾動逐漸移向向菲律賓巴拉望島，菲律賓大氣地球物理和天文管理局把此熱帶擾動升格為熱帶低氣壓，並命名「Tonyo」。
直到11月16日，聯合颱風警報中心把此熱帶擾動升格為熱帶低氣壓，並給予編號26W。同日，熱帶低氣壓26W移動到南海，菲律賓大氣地球物理和天文管理局亦此為26W作出最後報告。同日，熱帶低氣壓26W曾短期增強為熱帶風暴。11月17日，登陸越南南部並減弱為熱帶低氣壓，並於當天晚上消散。
熱帶風暴紅霞於11月17日登陸越南，並於晚上消散並減弱為低壓區。據當地報導指，受熱帶風暴紅霞影響，越南當地沿岸地區出現水浸，並有15死8傷，另外2人失蹤。超過100艘漁船沉沒及超過8000公頃農作物受損。
審死官可以指：
* 審死官 (粵劇)，改編自京劇《四進士》的粵劇劇目
* 審死官 (1948年電影)，根據以上作品改編的香港粵語片，由馬師曾、紅線女主演
* 審死官 (1992年電影)，根據以上作品改編的香港電影，由周星馳、梅艷芳主演
* 審死官 (電視劇)，2010拍攝的中國大陸電視，由郭晉安、佘詩曼主演
* 審死官 (2010年舞臺劇)，2010年2月上演的香港舞臺劇，由盧海鵬、朱咪咪主演
《天倫》是香港電視廣播有限公司拍攝製作的時裝家族電視劇，全劇共40集，監製莊偉建。故事以一個家族各有成員的家族電視劇主線，起用的班底多非一線。
本劇於2017年10月13日至2017年12月7日在TVB星河頻道“好戲珍藏館”時段重播。
12月29日翡翠臺重播
《天倫》除了卡士強勁，故事亦十分緊湊，講述家族倫理恩怨情仇，愛恨交纏，劇力萬鈞。故事圍繞林家四兄弟姊妹展開。
大哥林嘉華背著妻子林其欣與蔡少芬發展婚外情，卻差點被一心利用他報仇的蔡少芬害得家破人亡。二哥關禮杰與黎姿本屬斗氣冤家，朝夕相對下漸生情愫，最終有情人終成眷屬，可惜婚后卻不停遭蔡少芬陷害，差點害得黎姿小產。三妹郭藹明本為娛樂圈新星，與富家子邵仲衡一見鐘情，可惜邵仲衡的家人并不喜歡當演員的郭藹明，最后她為邵仲衡放棄如日中天的演藝事業一心嫁入豪門，卻發現并不如想像中幸福。兩人相處亦問題頻生，最終分手收場，但其實兩人仍心愛對方，究竟在經歷三離三合后能否再走在一起？四妹鐘淑慧則是一位害羞怕事的女孩，她邂逅了有婦之夫曾偉權并懷有其骨肉，受盡千夫所指。
最終林家四兄妹的下場會如何？他們又能否與自己心中所愛開展幸福生活？
林海（張翼飾）是鯉魚門海鮮酒家的東主，林家育有兩子兩女。長子林家達（林嘉華飾）是典型世界仔；次子林家偉（關禮杰飾）外表粗豪，實則為人細心，侍父至孝，但由于性格剛直，常與父發生齟齬；三女林紫珊（郭藹明飾）天生麗質，甚為聰穎；四女林紫瓊（鐘淑慧飾）性格內向，缺乏自信。
林家還有一個重要成員，便是海之妹林清（顧美華飾），年近四十，但樂觀豁達，是林家之精神支柱，任職大車行營業主任，但仍是單身貴族一名，她與男友齊亮天（朱江飾）的一段感情糾纏多年，仍未有結果，皆因對方是有婦之夫，而亮天為了道義與責任問題，一直對離婚一事遲疑不決。王細九是家偉妻子唐可琪 (黎姿飾）的養父，對清有特殊情感，但基于清之心已另有所屬，唯有把感情埋于心底。
亮天的女兒齊雪兒（蔡少芬飾）發現了父與清的戀情，向林家暗思報復，先是苦纏家達，使他與妻張玉卿（林其欣飾）鬧翻，又施計迫使可琪離開林家，繼而欲毒害清然后嫁禍細九，不料害人終害己。
至于林家三女紫珊，自小雖受眾人寵愛，人生旅途暢順無阻，自嫁入豪門后，波折重重，與丈夫宋文俊（邵仲衡飾）相愛，但彼此的人生目標各有不同，因而數度離合，最后看破紅塵，遁入空門，其后在一次意外中文俊為救紫珊而變成植物人，令紫珊再起塵世情愛之念......
海鮮樓館主林波、林清之兄林家達、林家偉、林紫珊、林紫瓊之父
細姑姐車行營業主任林海、林波之妹梁桂香之小姑林家達、林家偉、林紫珊、林紫瓊之姑姑
林海之二弟林清之兄林家勁之父梁桂香之夫，後被其拋棄林家達、林家偉、林紫珊、林紫瓊之二叔
一哥地產經紀林海之子林海之姪子張玉卿之夫齊雪兒之情夫
一嫂林家達之妻被醫生診斷為難以懷孕第40集懷有雙胞胎
火點偉林海之次子林海之姪子唐可琪之夫
林家偉之妻王細九養女懷有林家偉的孩子，曾於37集被已流產的齊雪兒虐待至下體出血，並於40集時被齊雪兒脅持，及後急送院產子
大妹林海之三女林海之姪女宋文俊之妻懷有宋文俊的孩子，與齊雪兒糾纏期間致早產，誕下宋早兒宋早兒死後曾短暫出家為尼，後還俗
細妹林海之幼女林海之姪女康明之情婦未婚懷孕
瑞麟百貨董事宋文光、宋文麗、宋文俊之母宋浩賢之祖母於第29集病逝
瑞麟百貨總經理程若楠之長子宋文麗、宋文俊之兄汪婷芳之夫宋浩賢之父
宋文光之妻宋浩賢之母
程若楠之女宋文光之妹、宋文俊之姊康明之妻
瑞麟百貨推廣部經理,後成為董事長助理於程若楠去世後繼承瑞麟百貨程若楠之幼子宋文光、宋文麗之弟林紫珊之夫
瑞麟百貨營業部經理程若楠之女婿林紫瓊之情夫後一次意外令下體受傷致不育
宋文光、汪婷芳之子程若楠之孫
齊雪兒之父於第39集被齊雪兒錯手殺死
齊亮天之妻齊雪兒之母
齊亮天、葉雅嫻之女林家達之情婦曾懷有林家達的孩子，但故意錯誤服用林海的藥物令自己流產於第40集墜樓身亡
*葉玉萍 飾 梁桂香 (林波之妻，在林波於內地生意失敗後離開)
*崔嘉寶 飾 Kitty (林家偉之前女友)
*麥嘉倫 飾 同　事/瑞麟職員
*吳列華 飾 Helen/秘　書
*陳　欣 飾 Lawrence
*張海勤 飾 伴　郎/職　員/瑞麟職員
*陳曉蕓 飾 嘉　賓/瑞麟職員
*蕭山仁 飾 鄭經理 (車行經理)
*羅雪玲 飾 Cindy (雪同事)
電視廣播(國際)有限公司授權臺灣弘音多媒體科技股份有限公司於2008年推出發行了《天倫》DVD影碟零售版本，此影碟收錄全套40集，共8隻碟，設有粵語及國語發音版本並配上非隱藏繁體中文字幕。
* 《天倫》 GOTV 第1集重溫
《四進士》，京劇劇目，改編自鼓詞《紫金釵》。鼓詞《紫金釵》為民間傳唱劇目，原作者不詳。
京劇《四進士》描寫明朝嘉靖年間，河南上蔡縣人楊素貞，因妯娌田氏爭奪家產，殺害夫婿姚廷美，又被不肖親哥楊青，於柳林中賣給過路人楊春為妻。幸楊春為人正直，得知冤情後，與楊素貞結拜兄妹，仗義為她申冤。並於柳林中遇微服出巡的河南八府巡按毛朋，代寫狀紙。後林中遇盜，追至西門，認識仗義驅走盜匪的宋士傑與其妻萬氏，收其為乾女兒，代其狀告信陽知州顧讀。宋士傑曾為刑房書吏，仗義善辭，得罪上級而革退，西門開旅店為生。
田氏為江西巡按田倫之姐，得知官府拿人，急求弟田倫修書同年顧讀，賄銀三百兩。正巧田倫公差，路經宋士傑的旅店投宿。宋士傑得知，趁夜盜取書信，得知賄情，照抄一份於衣襟，悄放回原信。顧讀收賄後，反將楊素貞打為被告，田氏取保。宋士傑伸冤，顧讀辯他不過，亦將之打回。宋士傑只得差楊春，向巡按毛朋攔轎告狀，並改告顧讀、田倫、劉題三人。
原來毛朋、顧讀、田倫、劉題四人是同年進士，當年被奸臣嚴嵩排擠，幸得海瑞保薦而任官，四人於雙塔寺盟誓：不準官吏過柬，匿案準情。若是貪贓枉法，各備棺木一口，仰面還鄉。事隔多年，田倫補江西巡按，守父孝未曾上任，包庇親人行賄；顧讀為信陽知州，貪贓收賄；劉題為上蔡縣丞，不理民冤；唯河南八府巡案毛朋，志節未易。
毛朋得狀後，革縣丞劉題，拿貪贓枉法的田倫、顧讀。重新開堂審案，拿田氏、田氏夫姚廷春、楊青，放楊素貞，告官的宋士傑發配邊疆。最後楊春與楊素貞認出柳林寫狀者實為毛朋，宋士傑回去尋得毛朋，毛朋說他不過，亦得放人。皆大歡喜。
京劇《四進士》主角原為毛朋，經多年重演，老生宋士傑出現後的戲份因比較精彩，主角逐漸轉移到宋士傑身上。原劇一共四本，每天演一本，四天演全。後馬連良改演時，精簡劇目為一日演全。新中國1956年在上海拍攝桑弧編劇，應雲衛和劉瓊聯合執導的彩色京劇電影《宋士杰》，琴師郝德泉，張鑫海打鼓（職稱是指揮），周信芳做宋士杰。
《四進士》粵劇版叫做《審死官》，主角的名字都寫做「宋世傑」，馬師曾主演版極富盛名，被改編為多部影視作品，但這些電影的背景都改為清朝，如電影《審死官》、電視劇《狀王宋世傑》、《新九品芝麻官》等。
* 京劇《四進士》馬連良演出劇本
category:粵劇劇目
是1992年上映的一部香港喜劇電影，由杜琪峰執導，周星馳及梅艷芳主演，改編自粵劇《審死官》。電影香港票房逾5000萬，位列香港年度華語片第一位；獲提名第29屆金馬獎及第12屆香港電影金像獎共九項獎項，周星馳憑本作榮獲第37屆亞太影展最佳男主角。
在清朝道光至咸豐年間，宋世傑（周星馳飾）是廣州有名的狀師。他因為了不義之財，替有罪的富人脫罪而遭天譴，使得十幾個兒子相繼早夭。他與心地善良有正義感但潑辣的妻子（梅艷芳飾）十分恩愛。為了不絕後，宋世傑經妻子勸告後決定不再造惡業于是封筆停止辦案，並開了家小客棧謀生。
一日，宋世傑夫人巧遇從山西落難到廣州的孕婦楊秀珍（吳家麗飾），得知她的丈夫被姚大夫婦害死的冤情，但由于姚大老婆乃山西布政司（梁家仁飾）的妹妹，因此得到山西官員的庇護。宋夫人請丈夫為楊氏伸冤，被宋拒絕。於是宋夫人自寫狀紙，不料上堂卻被廣州新任知縣何汝大（吳孟達飾）打傷，宋世杰因此怒火中燒決定重出江湖，為楊氏討個公道。
因何汝大收受山西布政司的密信和五千兩白銀的賄賂，所以何將宋世杰打入監牢，后宋靠裝瘋得以逃脫。在楊青（高雄飾）的幫助下，宋請來八府巡按大人（秦沛飾）來此審案。在宋與老婆的精彩配合與聰明智辯下，揭出廣州知縣與山西布政司之間的內幕交易。
最終不僅姚大夫婦二人被繩之以法，官官相護的丑惡嘴臉也得到了淋漓盡致地諷刺與鞭笞。而宋家最後兒孫滿堂。
宋世傑/狀師
宋李氏/宋世傑夫人，產下女兒
阿福/宋世傑家丁
楊秀珍/楊勉妹妹，她丈夫被姚大毒死
何汝大/廣州知縣，人奸屁多
八府巡按大人（和楊青相認的信物──紙扇上的名字為鄧小平）
山西布政司，姚田氏親兄
何夫人，貪財
楊青/楊勉結義兄弟
姚田氏/姚大之妻/山西布政司之妹
姚大，害死其親弟弟（即楊秀珍丈夫）的兇手
胡知縣/前任廣州知縣
陳祥富/員外/祥富金鋪老闆
楊勉/楊秀珍二哥
山西布政司母親
肥龍/廣州衙差
瘦虎/廣州衙差
陳祥富兒子陳大文
廣州知縣師爺
二叔/宋世傑老師/大學士
阿泉/山西布政司家丁
阿源/山西布政司家丁
陳祥富員外師爺
向宋李氏及楊秀珍借人奶的婦人
姚大派去的殺手
張標派去的打手
小梅/楊秀珍丫環
原版中為老年人的男主角宋世傑變為青年，還大大增加新派武打和笑料。電影版的《審死官》改編自同名粵劇《審-{}-死官》，但將故事背景改明為清，劇中的「狀王」宋世傑其實就是京劇《四進士》的宋士傑，只是將老生改為小生。
本片中的宋世傑一角雖為劇中虛構人物，但出自于民間傳說於廣東一帶，有「狀王」之稱的宋世傑。民初有一山西大同革命黨人宋世傑雖為同名，但與本片中的宋世傑無關。
該片是吳孟達與周星馳合作的電影中，是僅有兩個與周星馳敵對的角色之一（另外一部為《食神》）。
苑瓊丹與周星馳合作的電影中，唯一以反派角色登場的。
《審死官》是周星馳在2001年推出《少林足球》前最賣座的電影。
電影中八府巡按的扇子上書“鄧小平題”。
另外，片尾幾個官員在宋世傑前蹲下請求，背景是宋世傑父母的遺照。據盧偉力在電臺節目提及：那一張「宋世傑父親」的照片其實是馬師曾，作為對這套劇的原著的致敬。
2021年2月27日，參演演員吳孟達因肝癌於當日下午5時多病逝。而巧合地翡翠臺早於一星期前安排在2月27日晚上8時30分重播該電影，而當晚重播該電影前播放《無可比擬的演藝泰斗　永遠懷念吳孟達》悼念畫面。
《雪拉比 穿梭時空的相遇》，是神奇寶貝動畫的第四部電影版、城都聯盟的第二部電影版、以及進入21世紀後的第一部作品。本作以「好想與這樣的神奇寶貝相遇」作為標語（全句為「比-{}-超夢更強、比洛奇亞更快、比炎帝更善良，好想與這樣的神奇寶貝相遇」）。
在電影開始開篇，場景被設置在40年前的一片大森林中。一個叫雪成的男孩想進去那個森林去畫畫，在森林內，雪成遇到了被神奇寶貝獵人追捕并受重傷的雪拉比，當他們被神奇寶貝獵人追的走投無路的時候，雪拉比帶著雪成到了40年后（現代），正好小智他們在這森林里，他們救了雪成，雪成告訴了小智他們關于雪拉比的事，小智他們救了雪拉比，并和他成為了好朋友。與此同時，火箭隊的三干部比夏斯也在尋找著并打算捕獵雪拉比。比夏斯擁有能將一切神奇寶貝變得兇惡的黑暗球，將雪拉比自小智他們的身邊奪走。為了拯救被比夏斯捕捉的雪拉比，小智與雪成拼命奮戰。可是，溫柔的雪拉比已經發生了很大的變化……
激烈的對戰中，傳說中的神奇寶貝水君出現了！小智他們能否拯救雪拉比和森林呢......
* 時拉比（原譯雪拉比）（臺灣配音：林美秀）
:片頭曲：「」（目標是神奇寶貝大師2001）
:作詞：戶田昭吾，作曲：田中宏和，編曲：CHOKKAKU，歌：松本梨香
:片尾曲：「」（希望明天是個好天氣）
:作詞、歌：藤井郁彌（日本索尼音樂娛樂），作曲：田中宏和，編曲：富田素弘
*雪成即為童年時期的大木博士，而大木博士遊戲設定的全名正是大木雪成（於初代並存在），這一點在日本後來增加之新片段（稱「雪拉比 穿梭時空的相遇特別篇」）中獲得証實。
*本片一直直至2006年才隨著「寶可夢樂園（Poké Park）」的宣傳活動而被引進臺灣，並且從未在當地電影院上映。
同時上映 皮卡丘的心跳捉迷藏
* 日本英文名：Pikachu's Exciting Hide & Seek
* 美國官方名：Pikachu's PikaBoo
* 劇情簡介：在海邊的度假別墅，皮卡丘和其他神奇寶貝們玩起了捉迷藏，由基拉因為鬧彆扭，沒有加入大家。就在這時，由基拉踢的石塊不小心砸中了割草機，割草機於是暴走了，朝著大家衝過來，一場緊張刺激的心跳捉迷藏就此展開！
* 主要登場神奇寶貝：由基拉、布盧皇、變隱龍、穿山鼠、頓甲、露力麗、走路草、向日花怪。
勝利紀念碑站位于泰國的首都曼谷之拉差特威區的帕亞泰路之曼谷集體運輸系統（架空電車）的素坤逸線之一個車站，站碼為N3。許多學生在此車站一帶活動，醫院集中在西方，公共汽車及長途客車的集中地。
* 勝利紀念碑：二戰泰國軍國主義的遺物
* 皇權免稅品店（King Power Duty Free）
* 拉差威鐵路（Ratchawithi Road）
** 拉差威鐵醫院（Ratchawithi Hospital）
** 拉瑪六世國王醫院（Phra Mongkut Klao）
** 聚樂達皇宮（Chitratda Palace）：泰國君主拉瑪九世國王在曼谷的皇宮
** 律實動物園（Dusit Zoo 拉瑪五世國王的御苑）
** 世紀花園飯店（Century Park Hotel，四星飯店）
奧姆真理教的顛覆國家計畫是指奧姆真理教教主麻原彰晃欲藉由恐怖攻擊殺害「天皇、宰相、閣員、國會議員及廣大的東京民眾」，發起政變，以奪取日本政權的計畫。
1994年2月22日，麻原彰晃率領教團重要幹部訪問中國。麻原自稱明太祖轉世，因此前往南京市明孝陵參訪。旅途中，麻原說：「1997年，我將成為日本之王；到2003年，世界大部分地區都會被納入奧姆真理教的勢力範圍。仇視真理的人必須儘早被殺。」明確表示了以武力推翻日本政府、建立「奧姆國家」、甚至更進一步征服世界的野心。
回國後的2月27日，麻原又宣稱「再這樣下去，真理之根將會斷絕，只能對東京傾倒70噸的沙林。」之後，教團開始沒收信眾的財產，建立官僚組織，大量生產自動步槍和沙林等武器，使用VX瓦斯殺害敵對者等，逐漸成為恐怖組織。1995年3月20日，教團終於對東京地下鐵發動了沙林攻擊，造成大量死傷。
1995年3月，奧姆真理教遭日本警方強行搜查，警方發現了教團還計劃在同年11月發動名為「11月戰爭」的「無差別大量殺戮計畫」。「11月戰爭」計畫的內容是準備在1995年11月的日本國會開幕儀式上，使用教團擁有的Mi-17軍用直升機在東京上空散播沙林，殺害天皇、首相、閣員、國會議員及廣大的東京民眾；然後乘著日本陷入混亂之際，引發美國、俄國、朝鮮之間的核戰爭，然後教團便可統治處於無政府狀態的日本。
;每日新聞社爆破計畫（1989年10月）
:為了懲罰批評奧姆真理教的每日新聞社旗下雜誌《》，企圖以炸彈攻擊每日新聞社，但因當時沒弄到炸藥而作罷，攻擊目標變更為律師坂本堤。坂本堤全家遇害。
;日本本土肉毒桿菌散布計畫（1990年4月）
:企圖趁信徒在沖繩縣石垣島集訓時於日本本土散播肉毒桿菌，後失敗。
;皇太子婚禮遊行炭疽菌散布計畫（1993年6月）
:企圖在皇太子婚禮遊行時散播炭疽菌。為了預演，曾以皇居為目標進行散播炭疽菌的實驗，但失敗。
;龜戶異臭事件（1993年6－7月）
:從教團建築內發出怪味，造成鄰近居民的反感；後經調查，為企圖散播炭疽菌未遂。
;暗殺天皇計畫（1993年秋）
:得知天皇將前往明治神宮棒球場之後，一度計劃在當日以沙林攻擊天皇。
;奪取第1空降團計畫（1994年－1995年）
:企圖綁架陸上自衛隊第1空降團團長的女兒以脅迫團長，將第1空降團納為自己的「奧姆軍」。教團曾在團長女兒居住的公寓中安裝竊聽器，但因錯誤安裝而使電話不能使用，其後被到場檢查的日本電信電話千葉支店職員發現。另外，教團也曾對該團團員傳教。
* 奧姆真理教「11月戰爭」的恐怖（前編）
* 奧姆真理教「11月戰爭」的恐怖（後編）
S232省道又稱水霞線，是中國浙江省省道之一。S232省道原路線的起點是104國道蒼南段靈溪鎮的南水頭村，終點為霞關鎮，故又稱水霞線，其是溝通蒼南縣西部山區和南部港區的重要通道。由于建成較早，受地形限制，實際為四級公路水平。
其改建工程由浙江省發展改革委員會于2005年批準建設，并列入了當年的浙江省基本建設計劃，該工程被列為省重點工程A類建設項目。改建工程起點位于甬臺溫高速公路觀美互通口和104國道交叉處（南水頭村附近），經觀美、南宋、礬山、岱嶺、馬站、沿浦，至終點霞關鎮，并且在馬站鎮有支線與漁寮景區相接，在礬山與岱嶺處通過鶴頂山隧道建設支線與岱嶺畬族鄉連接。改建之后，S232省道主線全長將縮短至48公里，比原線縮短18公里，新建的兩條支線總長6.8公里，工程按二級公路技術標準設計，總投資5.76億元。其中鶴頂山隧道是S232省道最長的公路隧道，全長2955米。改建工程于2010年7月17日完成通車。
披耶泰車站的遠景
披耶泰站（，）位於泰國首都曼谷披耶泰縣的披耶泰路，是曼谷集體運輸系統（高架電車）素坤逸線的車站，站碼為N2，同時也是蘇凡納布機場捷運的終點站。
素坤逸線披耶泰車站為高架站。
側式站臺，列車運行方向左側的車門開啟
1-4出入口，客務中心，票務服務，自動售票機換乘通道往機場線車站
站口，巴士站
機場線披耶泰車站同樣為高架站，目前只有站站停列車服務，不停站來往本站和機場的特快列車因車底不足，自2014年4月14日起暫停服務。
側式站臺，列車運行方向右側的車門開啟
客務中心，票務服務，自動售票機
style = "border-bottom:solid 1px gray;" valign=top
出入口，換乘通道往素坤逸線車站
巴士站，停車場
* 大城路（Si Ayutthaya Road）
** 披耶泰縣警察局（Phaya Thai Police Station）
** 沙炎城市飯店（Siam City Hotel，五星飯店）
** K.S.L. Tower.（近大城十街，樓高459公呎的商業大廈）
*  曼谷集體運輸系統（高架電車）的官方網站
王仁恭字元實，天水上邽人。
祖王建，北周鳳州刺史。父王猛，鄯州刺史。隋煬帝大業八年（612年），王仁恭曾參與征討高句麗。隋末任馬邑太守。大業十二年（616年），東突厥始畢可汗率數萬騎攻擾馬邑郡（郡治善陽縣，今山西省朔州市）。當時馬邑郡兵不滿三千，王仁恭于是挑選精干的士卒組成突擊隊，逆擊突厥。突厥猝不及防，陣腳大亂，王仁恭縱兵出擊，大敗突厥，斬殺其二特勤（突厥官名）及士卒數千人。其后，突厥又攻擾定襄郡（郡治大利縣，今內蒙和林格爾西北土城子），王仁恭率兵乘其不備，突然出擊，再次大敗突厥，斬首千余。王仁恭善用突擊隊，乘敵不備，先發制人，兩敗突厥。大業十三年（617年）二月初八，王仁恭為馬邑校尉劉武周所殺。劉武周將王仁恭的人頭遊街示眾，下令開倉賑災。
* 《北史》卷七十八  列傳第六十六
抽樣過程的示意圖。
在統計學中，抽樣是一種推論統計方法，它是指從目標總體（，或稱為母體）中抽取一部分個體作為樣本，通過觀察樣本的某一或某些屬性，依據所獲得的數據對總體的數量特征得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對總體的認識。
抽樣過程主要包括以下幾個階段：
#定義總體（母體）
#確定抽樣框
#確定抽樣方法
#決定樣本量
#實施抽樣計劃
#抽樣與數據收集
#回顧抽樣過程
目標是所要研究的對象的全體。例如，制造商檢查某個批次的產品質量是否合格，目標總體就是這一批次的產品。抽樣總體是用于從中抽取樣本的總體。按理，抽樣總體應該與目標總體一致，但實踐中時常發生不一致的情況。例如，科學家通過小白鼠試驗來檢測藥物用于人類總體的效果。
在抽樣之前，總體應劃分成抽樣單位，抽樣單位互不重疊且能合成總體，總體中的每個個體只屬于一個單位。抽樣框是一份包含所有抽樣單元的名單。
選擇簡單隨機樣本的示意圖