ticoAg/ChineseCorpus-Kaggle-fanti huggingface dataset:
2000年，旗下郵輪業務與公主郵輪合併成為上市公司P&O Princess Cruises plc，並於2003年與嘉年華公司合併成為嘉年華公眾有限公司，成為最大的遊輪公司，並沿用鐵行郵輪作為品牌之一。
2004年，鐵行售出所持有的鐵行渣華50%股權予渣華, 作價￡3.3億英鎊。其中50%作價為鐵行得到新成立的上市公司Royal P&O Nedlloyd的25%股份。但於一年後將餘下25%股權售予市場佔有率第一的馬士基。而馬士基並不再使用鐵行渣華作為品牌之一。
2005年，迪拜環球港務提出併購鐵行餘下的港口業務等等。及後新加坡國際港務集團加入競標，迪拜環球港務以39億英鎊勝出。 2006年2月，鐵行股東通過收購。
迪拜環球港務仍使用品牌經營渡輪業務，品牌則於2010年併入鐵行渡輪。而嘉年華公司仍經營品牌。
英國註冊的鐵行旅行社（鐵行旅遊有限公司；），截至現時（2019年）仍然運作，但同名的香港公司鐵行旅遊，早於1997年已被出售予瑞士旅業集團，成為合營公司。餘下英國、香港兩公司的股權，於2002年均由收購P&O Princess Cruises的嘉年華公司擁有。而後者於2003年出售予合營方瑞士旅業集團。
圖中向左的街道為德輔道中；向右為畢打街。前方的建築物為郵政總局，後方最左為鐵行大廈。
1930年代中環干諾道。可見卜公碼頭(前)鐵行碼頭(中)德忌利士碼頭(後)
1843年，公司在香港上環設立辦事處，並因其辦事處有鐵騎樓而被取名鐵行。1854年開始經營省港航線。並於1850年代後期拓展航點至依南京條約及天津條約開放的汕頭、廈門、福州等商埠。
1863年合資成立香港黃埔船塢公司，由鐵行代表湯馬士·修打蘭出任主席。1864年，公司在香港的總代理湯馬士·修打蘭發起成立了香港上海匯豐銀行。
於1874年於上環設立鐵行貨倉、鐵行碼頭等，後出售予九龍倉集團。1881年搬遷辦事處至中環租庇利街中環街市現址附近, 後於1887年左右，搬遷至中環德輔道中22號，再於1920年代，於第三代郵政總局西邊的第一塊地建成新辦事處鐵行大廈(南華早報辦事處舊址)。碼頭於戰後左右消失。碼頭據1930年代的地圖位於干諾道卜公碼頭旁西邊第一座。
1965年鐵行香港分公司成立鐵行旅遊。及後易手成為勝景旅遊（現名Kuoni勝景遊）。
1845年，大英輪船公司職員，蘇格蘭人約翰·柯拜被公派到廣州任公司代表，他在長洲島原有的一些土船塢的基礎上開展船舶修理業務，建立了一個石船塢，被稱為柯拜船塢，後香港黃埔船塢公司出售船塢予兩廣總督劉坤一。
上海設立租界後, 於外灘設立辦事處。1850年歐洲至香港的航線伸延至上海為終點站。1857年之上海外灘地圖所示鐵行辦事處於怡和洋行南沙遜洋行之北。後受到旗昌洋行的旗昌輪船、怡和洋行與太古洋行的競爭而只佔少部分沿海及長江航線市場。
鐵行參與了蛇口集裝箱碼頭第一期與第二期的投資。鐵行泛亞持有第一期：「蛇口集裝箱碼頭有限公司」的25%股權（截至2002年）。第二期則間接持有約20%股權。2004年出售第一期2.5%股權予現代貨箱碼頭公司，同時增持第二期至22.05%。 1998年六月，現代貨箱碼頭與鐵行港口合組聯營公司，開始管理深圳蛇口集裝箱碼頭第一期。 管理業務其後因併購結束。
及後 P&O Dover (Holdings) Limited 於2006年出售業務予招商局國際，後者與現代貨箱碼頭成立合營公司重組蛇口港一至三期的權益。
青島前灣集裝箱碼頭有限責任公司成立於2000年，由青島港務局（2003年改制為青島港（集團）有限公司）與英國鐵行港口公司合營。及後引入馬士基、中遠集團作為股東。2003年當時股權分佈為青島港集團31%，鐵行集團佔29%，馬士基集團佔20%，中遠集團佔20%。該公司經營部分青島前灣保稅港區。2006年，股權隨母公司併入迪拜環球港務。
因為馬士基收購鐵行渣華的所有股權，前鐵行渣華的航線，均轉用馬士基擁有30%股權的馬來半島丹戎帕拉帕斯港。此舉結束鐵行渣華與新加坡的商業關係。
鐵行的香港子公司鐵行旅遊，亦曾在1980年代，在新加坡設立分社發展業務。鐵行旅遊已於1997年出售。
* DP World Official site
* Official P&O Ferry Ticket Sales and Reservations
* Official P&O Irish Sea Ferry Ticket Sales and Reservations
* Clydeside built P&O ships
* Postcards of P&O ships
* A travel journalist's article about P&O Cruises
category:中國航運公司
原乙酸乙酯的球棍模型。
原酸酯（Orthoester）是原酸（羧酸的水合物，RC(OH)3）形成的酯類，即是在同一碳原子上含有三個烷氧基基團的有機化合物。例子包括原甲酸乙酯（HC(OC2H5)3）和原乙酸乙酯（CH3C(OCH2CH3)3）。最簡單的原酸酯是原甲酸酯。原酸酯對堿穩定，但易被酸分解，可用作酯的保護基，也可以與醛或酮反應，引入縮醛或縮酮保護基。
原酸酯可通過腈與醇在酸催化下反應制備：
:RCN + 3 R'OH → RC(OR')3 + NH3
氯仿或其他鹵仿與醇鈉反應：
:CHCl3 + 3CH3CH2ONa → HC(OCH2CH3)3 + 3NaCl
用原碳酸乙酯與格氏試劑反應，也可以得到原酸酯。
原酸酯很容易在酸溶液中水解生成酯：
: RC(OR') 3 + H2O → RCO2R' + 2 R'OH
原甲酸甲酯水解，先生成甲酸甲酯和甲醇，進一步反應生成甲酸或甲酸鹽。
原甲酸甲酯 水解
分類:原酸酯
陳思靜（，），原名陳淑儀，曾改名陳泳駰，生於香港，是一位香港女演員，經哥哥朋友介紹簽約模特兒公司。她參與2007年動漫節被FACE雜誌推舉為全場攞滿分首位彈出美少女，繼而拍攝TVB四葉草3為人熟悉。除此之外，她曾協助兄長打理生意，因而錯失機會。
（與洪卓立、葉翠翠、陳百祥、Mandy Lieu、龔嘉欣、衞詩雅合演）
四葉草南華夢飛翔
* 2009年 美女廚房 (第二輯)
*2008年四葉草3之盛裝舞步愛作戰
*2009 c.i boys代言人
*2008-2009 Copa Disney Fashion
* 陳淑儀曬後臺搶攻 四葉女趙碩之封胸Big埋身
食蜈蚣蛇屬（學名：''Aparallactus''）是蛇亞目穴蝰科下的一個有毒蛇屬，主要分布於非洲，目前共有11個品種已被確認。
Aparallactus capensis，A. Smith，1849
岡瑟氏食蜈蚣蛇
Aparallactus guentheri，Boulenger，1895
傑克食蜈蚣蛇
Aparallactus jacksonii，Günther，1888
林奈食蜈蚣蛇
Aparallactus lineatus，Peters，1870
鉛色食蜈蚣蛇
Aparallactus lunulatus，Peters，1854
Aparallactus modestus，Günther，1859
墨魯食蜈蚣蛇
Aparallactus moeruensis，Witte & Laurent，1943
Aparallactus niger，Boulenger，1897
黑頭食蜈蚣蛇
Aparallactus nigriceps，Peters，1854
圖氏食蜈蚣蛇
Aparallactus turneri，Loveridge，1935
沃氏食蜈蚣蛇
Aparallactus werneri，Boulenger，1895
* TIGR爬蟲類資料庫：食蜈蚣蛇屬
碳星是大氣層內的碳比氧多，類似紅巨星 (偶爾是紅矮星) 的晚期星。這兩種元素在恆星大氣的上層結合，形成一氧化碳，消耗掉大氣中所有的氧，只留下自由的碳原子和其他的碳結合，使得恆星充滿了像"煤灰"的大氣層， 而觀測人員看見的則是醒目的紅色。
在光譜上，這類恆星的特徵非常明顯，因此早在1860年就被安吉洛·西奇在早期的天文分光學上標示出來。在一般的恆星 (像太陽的恆星) ，大氣中的氧含量都比碳多。
有多種的天文物理機制可以解釋碳星。麥克盧爾 將之區分為''傳統碳星''和另一種''非傳統碳星''，而後者的質量較低。
在傳統碳星，碳的豐盈度來自氦融合產生的，特別是恆星內部的3氦過程，這是當恒星演化到主序星歷程的尾聲，抵達漸近巨星分支 (AGB)時的核反應。這些融合的產生的碳和其他的產物，都經由對流的作用被送達恆星的表面。通常這些AGB的碳星還有一層氫殼進行氫的融合，但只能存在1萬至10萬年的歲月，恆星的殼層就轉而進行氦融合，而氫的融合就會突然的結束。在這個階段，恆星的亮度會增加，同時物質(主要是碳)從內部向外移動。因為光度上升、恆星膨脹，因此氦融合會突然停止，而氫殼層的融合又再度開始。當''氦殼閃光''（參考氦閃）進行的階段，因為許多氦殼閃光的轟擊會造成質量的重大損失，AGB星將會轉變成炙熱的白矮星，同時它大氣層中的物質成為行星狀星雲。
非傳統碳星被認為是雙星，且其中一顆被觀察到是巨星 (偶爾會是紅矮星)，另一顆是白矮星。目前觀察到的是一顆擁有豐富碳的巨星，當它還是主序星時就從伴星獲得物質(這顆伴星現在是白矮星)，且後者依然也是碳星。
對這個階段恆星演化的認識相對來說是相當簡略的，而且多數這一類恆星的結果都是白矮星。我們現在看這種系統相對來說的在質量傳遞上花了相當長的時間，所以現在觀察到這些紅巨星額外的碳不是來自恆星內部的。鋇星，它們的光譜呈現出強烈的鋇和碳分子的特徵，也被認為是在這種場景之下生成的 (S-過程元素)。有時，將這種經由質量傳輸獲得額外碳的碳星被稱為"外因"碳星，以與來自AGB，由內部產生碳的"內因"碳星有所區別。在發現它們是聯星之前，這些都是難題，因為許多外因碳星不僅不夠亮，而且溫度也太低，因此不能自行產生碳。
其他令人難以信服的機制，像是碳氮氧循環的失衡和核心氦閃也曾被認為是大氣層中含碳量較少的碳星用來充實碳含量的機制。
在定義上，碳星的光譜會以C2碳分子的斯旺譜線(Swan Bands)作為主導，還有許多其他的碳化合物，像是 CH、CN (氰)、C3和 SiC2，也都有一定的數量。碳在核心形成並且被擴散至上面的數層，戲劇性的改變了數層的結構。其他經由氦融合和S-過程被形成的元素，包括鋰和鋇，也都經由相同的"疏濬"至上層。
當天文學家在發展碳星的光譜類型時，在設法建立實感溫度與光譜的關聯時遭遇了極大的實質困難。麻煩的是所有被大氣層中的碳掩藏與吸收的譜線都是通常用於顯示恆星溫度的譜線。
碳星在1860年就已經被光譜分類的先驅佩特·安吉洛·西奇發現了，在西奇分類IV即以碳星為主角，他在1890年代後期重新被分類為N類恆星。
在新的哈佛分類法中，N類稍後被R類取代，成為光譜中有碳的譜線而略帶紅色的恆星。之後R到N的分類被計畫與常規光譜交互使用，顯示R至N的序列是平行運作的分類c:a 相當於G7至M10的溫度。
MK-type
giant equiv.
''~K2-K3''
''~M2-M3''
''~3700''
temperature  range (K)
example(s)
# known
classical carbon stars
the old Harvard class R reborn: are still visible at the blue end of the spectrum, strong isotopic bands, no enhanced Ba line
medium disc pop I
red giants?
5100-2800
''S Camelopardalis''
the old Harvard class N reborn: heavy diffuse blue absorption, sometimes invisible in blue, s-process elements enhanced over solar abundance, weak isotopic bands
thin disc pop I
3100-2600
''R&#xA0;Leporis''
non-classical carbon stars
very strong isotopic bands of C2 and CN
3900-2800
Y&#xA0;Canum&#xA0;Venaticorum
very strong CH absorption
halo pop II
bright giants, mass transfer (all C-H:s are binary )
5000-4100
''V Arietis'', ''TT Canum Venaticorum''
hydrogen lines and CH bands weak or absent
''HD 137613''
多數經典的碳星都是變星中的長周期變星，包括：米拉、不規則或半規則。
由於夜視是對紅光敏感的，而桿細胞對星光的紅光敏感適應是緩慢的，因此業餘天文學家對星等的估計都偏重於參考紅色的變星，特別是碳星。為了不低估觀測到的恆星光度，必須知道該如何處理柏金赫現象造成的影響。
由於低的表面重力，碳星高達總質量一半以上的質量會隨著強大的恆星風流失到太空中。恆星的剩餘部分，富含碳類似於石墨的塵埃，因此成為星際塵埃的一部分。這些灰塵被認為是生成以後各代恆星和行星原始材料的重要成分。環繞著碳星的塵埃物質像毯子一樣，會吸收掉所有的可見光。
* 天兔座 R：欣德的紅星，碳星的一個例子。
* IRC +10216：獅子座CW，被研究得最多的碳星，也是天空中在N帶上最亮的天體。
* La Superba：獵犬座Y，一顆很明亮的碳星。
* 馬克·阿倫森：美國天文學家，著名的碳星研究者。
* 雲雨增七：已知最紅的恆星。
*  McClure's paper on the carbon and related stars
*  List of 110 carbon stars . Includes HD number; secondary identification for most; position in right ascension and declination ; magnitude; spectrum; magnitude range (for variable stars); period (of variability cycle).
鈍渴蛇屬（學名：''Amblyodipsas''）是蛇亞目穴蝰科下的一個有毒蛇屬，主要分布於非洲，目前共有9個品種已被確認。
Amblyodipsas concolor，A. Smith，1849
A. dimidiata
Amblyodipsas dimidiata，Günther，1888
加丹加鈍渴蛇
Amblyodipsas katangensis，Witte & Laurent，1942
Amblyodipsas microphthalma，Bianconi，1852
Amblyodipsas polylepis，Bocage，1873
Amblyodipsas rodhaini，Witte，1930
A. teitana
Amblyodipsas teitana，Broadley，1971
Amblyodipsas unicolor，Reinhardt，1843
Amblyodipsas ventrimaculata，Wilhelm Roux，1907
* TIGR爬蟲類資料庫：鈍渴蛇屬
《Money Money麥克瘋》是由全能製作公司製作，於東森綜合臺播出。該節目播出日期於2008年7月14日至2008年11月28日為止。節目強調不比音準、不比音色，也不比外型、外貌、氣質、長相等如何，只強調只要歌詞記得牢，就可以參加比賽。
節目名稱的「麥克瘋」，即取「麥克風」作為諧音，因「麥克」有「錢」的意思，為了「麥克」而「瘋」，故因此而命名之。
每週一至每週五晚間九點的時間播出，每集節目播出六十分鐘（含廣告）。
每集節目，製作單位邀請三位參賽者進行遊戲。
誰搶走我的麥克風是第一部分的資格賽，由一位大來賓進行「歌詞接龍」的遊戲，由電腦隨機選擇歌曲。只要參賽者能夠唱出必須要接唱的歌詞，即可獲得一分；若唱歌同時，出現忘記歌詞、脫拍、或唱錯字的情況，均屬失敗，不得分。
每位參賽者有兩回回答歌詞的機會（該回合最高可得二分），無論分數多寡，仍可繼續進行第二回合的資格賽。
以伊能靜《悲傷茱麗葉》為例，當出題來賓唱到「故事沒有結束　就劃下句點」時，參賽者就必須唱出「時光隧道喚醒　沉睡的夢魘」，才能得分。
此單元無求任何救法可使用。
''Money Money''克漏字是第二部份的資格賽，製作單位也會隨機選出歌曲，供三位來賓歌唱。每首歌曲，製作單位會隨機選出歌曲後，還會以「填空題」的方式，請參賽來賓唱出歌曲。無論填空的字數有多少，一詞是一個字至四個字不等，對一個填空處得一分，最多十個填空處，全對可得十分。
如果兩回合的資格賽分數最低者，則該參賽者失去奪得獎金的機會。該回合會取一名落敗的參賽者退出遊戲。
例如以《悲傷茱麗葉》為例，有可能題目是「＿＿沒有結束　就劃下＿＿　時光隧道喚醒　沉睡的＿＿」，這三個填空處，依序是「故事」、「句點」、「夢魘」等答案。
此單元無任何求救法可使用。
愛唱九宮格是前兩回合分數較高，且存活的兩名參賽者必須一較高下的比賽。製作單位會先秀出九個要比賽的歌曲，接著，電腦會隨機將該九首歌曲隨意置放於這九宮格內的任一位置，前兩回合的最高分參賽者，以猜拳決定先攻還是後攻，並開始進行遊戲。
若正在唱歌的參賽者唱對，則可「佔『格』為王」；反之唱錯，則由另外一個對手「自動佔『格』為王」。參賽者必須連成直、橫、斜一線，或是取得五格，即可獲勝，取得獎金資格賽，並保證取得新臺幣五千元的獎金；敗者無此資格，並遭淘汰。
此單元會邀請出題來賓進行「歌唱接龍」，此時來賓唱到一個段落的時候，也與誰搶走我的麥克風相同，就要唱出該句歌詞，但可以稍微脫拍，回想歌詞。
歌唱者若對一首歌沒信心，可以在歌唱前，於「智囊團」之中選擇一位能夠幫忙唱完該題的觀眾幫忙唱，以確保能夠過關斬將。但每位參賽者只能使用一次「智囊團」這個求救法，不可使用二次以上。「智囊團」是會舉著「我會」的牌子，表示該名觀眾會唱該首歌，參賽者可以擇一請求幫忙。
三萬獎金挑戰賽是最後取得該資格的參賽者進行的遊戲。該名參賽者進行五首歌曲的「歌唱接龍」。同樣也是請出題大來賓出題，唱到一個段落，就請參賽者唱出該段歌詞。
參賽者可有兩次失誤的機會，若達到三次失誤，則無法取得新臺幣三萬元整的獎金，只能取得九宮格生死鬥內的基本獎金。取得新臺幣三萬元的獎金的唯一途徑，是必須累計五次正確答案，方可獲得。
此單元內，無任何求救法可使用。
每集節目，黃韻玲、袁惟仁PK。兩隊有兩名成員
同徐乃麟時期
有眼尖的網友指出，《Money Money麥克風》的部份陳設內容，以及〈''Money Money''克漏字〉兩單元，都疑似抄襲美國國家廣播公司節目《歌唱蜜蜂》（''The Singing Bee''）。
*新加坡新傳媒5頻道或新傳媒8頻道《我要唱下去》
2008年夏季奧林匹克運動會于2008年8月8日于中國北京市舉行。來自204個國家奧委會的11,028名運動員在37座比賽場館中參加了28個大項302個小項的比賽。在北京市內的比賽場館中，有11座改擴建場館，12座新建場館和8座臨時場館。此外，有6座北京以外的比賽場館也舉行了比賽，其中3座是新建場館。
北京是在2001年7月13日取得這一屆奧運會的舉辦權的。隨后，場館的建設于2003年12月開始，最先建設的是國家體育場、國家游泳中心、北京射擊館和老山自行車館。到2005年11月，在建場館已全部開工。所有奧運場館的建設成本約不超過130億元。
很多場館位于奧林匹克公園。座位數最多的是國家體育場“鳥巢”，擁有91,000個座位（包含80,000個固定座位，11,000個奧運會比賽時的臨時座位）；最少的則是老山山地自行車場，只有2,000個座位。
北京奧運場館地圖。
國家體育場|
田徑及男子足球
俗稱「鳥巢」，包括80000個固定座位，11000個臨時座位。開幕式和閉幕式也在此舉行。
國家游泳中心|
游泳、跳水及花樣游泳
俗稱「水立方」，包括4000個永久固定座位、2000個可拆除固定座位，11000個臨時座位
國家體育館|
競技體操、蹦床及手球
包括18000個固定座位，2000個臨時座位
北京射擊館 |
包括2170個固定座位，6430個臨時座位
北京奧林匹克籃球館|
包括14000個固定座位，4000個臨時座位
老山自行車館 |
包括3000個固定座位，3000個臨時座位
順義奧林匹克水上公園 |
賽艇、皮劃艇（皮劃艇靜水、皮劃艇激流回旋）及公開水域游泳
包括1200個固定座位，25800個臨時座位（站席10000個）
中國農業大學體育館 |
包括6000個固定座位，2500個臨時座位
北京大學體育館 |
包括6000個固定座位，2000個臨時座位
北京科技大學體育館 |
柔道及跆拳道
包括4080個固定座位，3932個臨時座位
羽毛球及藝術體操
包括5767個固定座位，1741個臨時座位
北京奧林匹克公園網球中心|
俗稱「花瓣」，中心賽場可容納觀眾1萬人，1號賽場可容納觀眾4000人，2號賽場可容納觀眾2000人，有7塊預賽場地的2號平臺可容納觀眾1400人
奧體中心體育場 |
現代五項（跑步和馬術）
包括38000個固定座位，2000個臨時座位
奧體中心體育館 |
包括5000個固定座位，2000個臨時座位
北京工人體育場 |
北京工人體育館 |
包括12000個固定座位，1000個臨時座位
首都體育館 |
豐臺體育中心壘球場
包括主場5000個，備用場3500個固定座位，5000個臨時座位
英東游泳館|
水球及現代五項（游泳）
全部是固定座位
老山山地自行車場
全部是臨時座位，還有15000個站席
北京射擊場飛碟靶場 |
包括1000個固定座位，4000個臨時座位
北京理工大學體育館 |
北京航空航天大學體育館 |
包括3400個固定座位，2600個臨時座位
國家會議中心擊劍館 |
擊劍、現代五項（擊劍和射擊）
北京奧林匹克公園曲棍球場 |
北京奧林匹克公園射箭場 |
北京五棵松體育中心棒球場|
朝陽公園沙灘排球場 |
老山小輪車賽場 |
鐵人三項賽場 |
公路自行車賽場 |
青島奧林匹克帆船中心|
香港奧運馬術比賽場地（雙魚河和沙田）
天津奧林匹克體育中心體育場|
上海體育場 |
沈陽奧林匹克體育中心 |
秦皇島奧林匹克體育中心|
*  北京奧運會官方網站的比賽場館介紹
在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。
這個術語是1995年由貝爾實驗室的所提出的隨機決策森林（random decision forests）而來的。
然后和發展出推論出隨機森林的演算法。而"Random Forests"是他們的商標。
這個方法則是結合Breimans的"Bootstrap aggregating"想法和Ho的"random subspace method"以建造決策樹的集合。
隨機森林的引入最初是由華裔美國人于1995年先提出的。然后隨機森林由Leo Breiman于2001年在一篇論文中提出的。這篇文章描述了一種結合隨機節點優化和bagging，利用類CART過程構建不相關樹的森林的方法。此外，本文還結合了一些已知的、新穎的、構成了現代隨機森林實踐的基礎成分，特別是
# 使用out-of-bag誤差來代替泛化誤差
# 通過排列度量變量的重要性
決策樹是機器學習的常用方法。 Hastie等說：“樹學習是如今最能滿足于數據挖掘的方法，因為它在特征值的縮放和其他各種轉換下保持不變，對無關特征是穩健的，而且能生成可被檢查的模型。然而，它通常並不準確。”
特別的，生長很深的樹容易學習到高度不規則的模式，即過學習，在訓練集上具有低偏差和高變異數的特點。隨機森林是平均多個深決策樹以降低變異數的一種方法，其中，決策樹是在一個數據集上的不同部分進行訓練的。這是以偏差的小幅增加和一些可解釋性的喪失為代價的，但是在最終的模型中通常會大大提高性能。
隨機森林訓練算法把bagging的一般技術應用到樹學習中。給定訓練集 = , ..., 和目標 = , ..., ，bagging方法重復（''B''次）從訓練集中有放回地采樣，然后在這些樣本上訓練樹模型：
: For  = 1, ..., :
:# Sample, with replacement,  training examples from , ; call these , .
:# Train a classification or regression tree  on , .
在訓練結束之后，對未知樣本x的預測可以通過對x上所有單個回歸樹的預測求平均來實現：
或者在分類任務中選擇多數投票的類別。
這種bagging方法在不增加偏置的情況下降低了方差，從而帶來了更好的性能。這意味著，即使單個樹模型的預測對訓練集的噪聲非常敏感，但對于多個樹模型，只要這些樹并不相關，這種情況就不會出現。簡單地在同一個數據集上訓練多個樹模型會產生強相關的樹模型（甚至是完全相同的樹模型）。Bootstrap抽樣是一種通過產生不同訓練集從而降低樹模型之間關聯性的方法。
此外，上所有單個回歸樹的預測的標準差可以作為預測的不確定性的估計：
樣本或者樹的數量B是一個自由參數。通常使用幾百到幾千棵樹，這取決于訓練集的大小和性質。使用交叉驗證，或者透過觀察out-of-bag誤差（那些不包含的抽樣集合在樣本的平均預測誤差），可以找到最優的B值。當一些樹訓練到一定程度之后，訓練集和測試集的誤差開始趨于平穩。
上面的過程描述了樹的原始的 bagging 算法。隨機森林與這個通用的方案只有一點不同:它使用一種改進的學習算法，在學習過程中的每次候選分裂中選擇特征的隨機子集。這個過程有時又被稱為“特征 bagging”。這樣做的原因是 bootstrap 抽樣導致的樹的相關性：如果有一些特征預測目標值的能力很強，那么這些特征就會被許多樹所選擇，這樣就會導致樹的強相關性。分析了不同條件下 bagging 和隨機子空間投影對精度提高的影響。
典型地，對于一個包含  個特征的分類問題，可以在每次劃分時使用  個特征。對于回歸問題，作者推薦  但不少于 5 個特征。
再加上一個隨機化步驟，就會得到極限隨機樹（''extremely randomized trees''），即極限樹。與普通的隨機森林相同，他們都是單個樹的集成，但也有不同：首先，每棵樹都使用整個學習樣本進行了訓練，其次，自上而下的劃分是隨機的。它并不計算每個特征的最優劃分點（例如，基于信息熵或者基尼不純度），而是隨機選擇劃分點。該值是從特征經驗范圍內均勻隨機選取的。在所有隨機的劃分點中，選擇其中分數最高的作為結點的劃分點。與普通的隨機森林相似，可以指定每個節點要選擇的特征的個數。該參數的默認值，對于分類問題，是，對于回歸問題，是，其中 是模型的特征個數。
隨機森林天然可用來對回歸或分類問題中變量的重要性進行排序。下面的技術來自Breiman的論文，R語言包randomForest包含它的實現。
度量數據集 的特征重要性的第一步是，使用訓練集訓練一個隨機森林模型。在訓練過程中記錄下每個數據點的out-of-bag誤差，然后在整個森林上進行平均。
為了度量第個特征的重要性，第個特征的值在訓練數據中被打亂，并重新計算打亂后的數據的out-of-bag誤差。則第個特征的重要性分數可以通過計算打亂前后的out-of-bag誤差的差值的平均來得到，這個分數通過計算這些差值的標準差進行標準化。
產生更大分數的特征比小分數的特征更重要。這種特征重要性的度量方法的統計定義由Zhu ''et al.''給出。
這種度量方法也有一些缺陷。對于包含不同取值個數的類別特征，隨機森林更偏向于那些取值個數較多的特征，partial permutations、growing unbiased trees可以用來解決這個問題。如果數據包含一些相互關聯的特征組，那么更小的組更容易被選擇。
Lin和Jeon在2002年指出了隨機森林算法和K-近鄰算法(-NN)的關系。 事實證明，這兩種算法都可以被看作是所謂的“加權鄰居的方案”。這些在數據集上訓練的模型通過查看一個點的鄰居來計算一個新點的預測值，并且使用權重函數對這些鄰居進行加權:
其中， 是第個點在同一棵樹中相對于新的數據點的非負權重。對于任一特定的點，的權重的和必須為1。權重函數設定如下：
* 對于-NN算法，如果是距離最近的個點之一，則，否則為0。
* 對于樹，如果與屬于同一個包含個點的葉結點，則，否則為0。
因為森林平均了棵樹的預測，且這些樹具有獨立的權重函數，故森林的預測值是：
上式表明了整個森林也采用了加權的鄰居方案，其中的權重是各個樹的平均。在這里，的鄰居是那些在任一樹中屬于同一個葉節點的點。只要與在某棵樹中屬于同一個葉節點，就是的鄰居。
作為構建的一部分，隨機森林預測器自然會導致觀測值之間的不相似性度量。還可以定義未標記數據之間的隨機森林差異度量：其思想是構造一個隨機森林預測器，將“觀測”數據與適當生成的合成數據區分開來。 觀察到的數據是原始的未標記數據，合成數據是從參考分布中提取的。隨機森林的不相似性度量之所以吸引人，是因為它能很好地處理混合變量類型，對輸入變量的單調變換是不敏感的，而且在存在異常值的情況下度量結果依然可靠。由于其固有變量的選擇，隨機森林不相似性很容易處理大量的半連續變量。
根據下列演算法而建造每棵樹：
# 用''N''來表示訓練用例（樣本）的個數，''M''表示特征數目。
# 輸入特征數目''m''，用于確定決策樹上一個節點的決策結果；其中''m''應遠小於''M''。
# 從''N''個訓練用例（樣本）中以有放回抽樣的方式，取樣''N''次，形成一個訓練集（即bootstrap取樣），並用未抽到的用例（樣本）作預測，評估其誤差。
# 對於每一個節點，隨機選擇''m''個特征，決策樹上每個節點的決定都是基于這些特征確定的。根據這m個特征，計算其最佳的分裂方式。
# 每棵樹都會完整成長而不會剪枝（Pruning，這有可能在建完一棵正常樹狀分類器後會被採用）。
隨機森林的優點有：
* 對於很多種資料，它可以產生高準確度的分類器。
* 它可以處理大量的輸入變數。
* 它可以在決定類別時，評估變數的重要性。
* 在建造森林時，它可以在內部對於一般化後的誤差產生不偏差的估計。
* 它包含一個好方法可以估計遺失的資料，並且，如果有很大一部分的資料遺失，仍可以維持準確度。
* 它提供一個實驗方法，可以去偵測variable interactions。
* 對於不平衡的分類資料集來說，它可以平衡誤差。
* 它計算各例中的親近度，對於數據挖掘、偵測離群點（outlier）和將資料視覺化非常有用。
* 使用上述。它可被延伸應用在未標記的資料上，這類資料通常是使用非監督式聚類。也可偵測偏離者和觀看資料。
*  The Original RF by Breiman and Cutler written in Fortran 77.
*  ALGLIB contains a modification of the random forest in C#, C++, Pascal, VBA.
*  party Implementation based on the conditional inference trees in R.
*  randomForest for classification and regression in R.
*  Python implementation with examples in scikit-learn.
* Orange data mining suite includes random forest learner and can visualize the trained forest.
*  Matlab implementation.
*  SQP software uses random forest algorithm to predict the quality of survey questions, depending on formal and linguistic characteristics of the question.
*  Weka RandomForest in Java library and GUI.
*  ranger A C++ implementation of random forest for classification, regression, probability and survival. Includes interface for R.
*  Ho, Tin Kam (1995). "Random Decision Forest". Proc. of the 3rd Int'l Conf. on Document Analysis and Recognition,  Montreal, Canada, August 14-18, 1995, 278-282（Preceding Work）
*  Ho, Tin Kam (1998). "The Random Subspace Method for Constructing Decision Forests".  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (8), 832-844（Preceding Work）
*  Deng, H; Runger, G; Tuv, Eugene (2011). Bias of importance measures for multi-valued attributes and solutions, Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2011)
*  Amit, Yali and Geman, Donald (1997) "Shape quantization and recognition with randomized trees". Neural Computation 9, 1545-1588.（Preceding work）
*  Breiman, Leo "Looking Inside The Black Box". Wald Lecture II（Lecture）
*  Breiman, Leo (2001).  "Random Forests".  Machine Learning 45 (1), 5-32（Original Article）
*  Random Forest classifier description（Site of Leo Breiman）
*  Liaw, Andy & Wiener, Matthew "Classification and Regression by randomForest" R News (2002) Vol. 2/3 p. 18（Discussion of the use of the random forest package for R）
*  Ho, Tin Kam (2002). "A Data Complexity Analysis of Comparative Advantages of Decision Forest Constructors". Pattern Analysis and Applications 5, p. 102-112 （Comparison of bagging and random subspace method）
穴蝰屬（學名：''Atractaspis''）是蛇亞目穴蝰科下的一個有毒蛇屬，主要分布於非洲，目前共有15個品種已被確認。
穴蝰主要分布於非洲的亞撒哈拉地區，與及以色列和阿拉伯半島。
Atractaspis aterrima，Günther，1863
非洲：包括塞內加爾、烏干達等
Atractaspis battersbyi，Witte，1959
Atractaspis bibronii，A. Smith，1849
西非、南非：包括納米比亞、坦桑尼亞、肯雅海岸、索馬里
Atractaspis boulengeri，Mocquard，1897
Atractaspis coalescens，Perret，1960
非洲：包括喀麥隆
Atractaspis congica，Peters，1877
Atractaspis corpulenta，Hallowell，1954
Atractaspis dahomeyensis，Bocage，1887
A. duerdeni
Atractaspis duerdeni，Gough，1907
斯基馬尤穴蝰
Atractaspis engdahli，Lonnberg & Andersson，1913
Atractaspis irregularis，Reinhardt，1843
不規則穴蝰、多變穴蝰
埃塞俄比亞穴蝰
Atractaspis leucomelas，Boulenger，1895
Atractaspis microlepidota，Günther，1866
Atractaspis reticulata，Sj?stedt，1896
Atractaspis scorteccii，Parker，1949
* TIGR爬蟲類資料庫：穴蝰屬
格拉墨（Gram，香港也譯格林，常用譯名：格拉姆）是北歐神話中的一把寶劍，出現在《詩體埃達》和《》中，也譯做「神怒寶劍」。另外，以《沃爾松格氏傳奇》為範本寫出的《尼伯龍根之歌》中，此劍被改名做「巴爾蒙克」（Balmung）。理查·華格納又根據上述作品再改編的歌劇《尼伯龍根的指環》中則是以「諾統」（Nothung）之名登場。
神話中提到奧丁將寶劍格拉墨插入王宮殿中的「子嗣之柱」（Branstock）上，並告訴眾人誰能拔出此劍，誰就能擁有它。而沃爾松格的兒子成功拔出了格拉墨，但妹妹的丈夫西格爾（Siggeir）感到十分嫉妒，因此設計殺害沃爾松格氏族的人，最後只剩下齊格蒙和齊格妮還未被害。齊格妮為了報仇，隱瞞身份和哥哥齊格蒙生下了辛菲特利，後來齊格蒙父子就利用此劍報了仇。在齊格蒙晚年，就在他和倫格費（Lyngvi）王戰鬥時，奧丁收回對他的眷愛，以永恆之槍擊碎了寶劍，齊格蒙因此戰死。
格拉墨的碎片後來就交給了齊格蒙的妻子，也就是齊格弗里德的母親手上，齊格弗里德在侏儒雷金的教養下長大。雷金亟欲利用齊格弗里德幫他從兄長法夫納手中搶得寶藏，因此將碎片又重新打造成完整的寶劍，格拉墨也成為誅殺法夫納的關鍵武器。後來當齊格弗里德遇到布倫希爾德，兩人定下了終身之約。但之後在命運造化之下，齊格弗里德被人施法忘記和布倫希爾德的一段情，還幫朋友古恩納爾（Gunnar）向布倫希爾德求婚。到了晚上需留下過夜時，齊格弗里德將格拉墨放在兩人共眠的床上，以示兩人之間的清白。
* 是J.R.R.托爾金筆下魔幻文學著作《魔戒》中的納希爾聖劍的原型。
* 在電子遊戲《地獄之刃：塞娜的獻祭》之中，作為主角塞娜的武器。
下列為2005年美國週末電影票房冠軍列表。
$41,741,785
$28,498,160
$24,182,961
$18,575,214
$21,959,233
$19,026,655
$43,142,214
$31,355,930
$21,905,089
$30,522,694
$36,045,301
七夜怪談西洋篇2：剎靈
$35,065,237
$20,671,446
$29,102,733
2005撒哈拉
$18,068,372
$23,507,007
$22,822,455
$21,103,203
$19,635,996
$23,105,133
$108,435,841
$55,205,972
$47,224,594
$50,342,878
$48,745,440
$27,589,389
$64,878,725
$56,061,504
$56,178,450
$28,253,338
$20,023,159
$30,675,314
$21,176,925
$21,422,815
$16,275,895
$16,540,720
$30,054,300
$16,408,718
$24,629,938
$14,805,739
$16,025,987
$11,752,917
$15,488,870
$31,752,652
$40,049,778
$31,653,590
$102,685,961
$54,727,138
$19,878,136
$65,556,312
$50,130,145
$21,259,320
林威辰（，），生於美國加州，是一位香港男歌手。父親是曾被稱作「廉署尅星」的律師林炳昌。他出道前曾學藝三年，至2007年才正式發片。
Ryan Lam
# 愛戀專家
# 學習大個
# 紅外線之戀
*2004年：無綫電視《赤沙印記@四葉草.2》飾 學生
*2008年：無綫電視《盛裝舞步愛作戰》 飾 Peter
麥斯威爾·勒繆爾·「麥斯」·羅區（Maxwell Lemuel "Max" Roach，）是美國爵士樂鼓手以及作曲家。
羅區為比波普的開拓者之一，並吸收融合眾多不同音樂，並被公認為史上最重要的鼓手之一。他曾與許多偉大的樂手合作，如迪齊·吉萊斯皮、邁爾士·戴維斯、桑尼·羅林斯、查利·帕克、克里夫·布朗、查爾斯·明格斯等人。
羅區本身也有創立樂團，並且在美國黑人民權運動期間，以音樂創作了許多表達其立場與主張的作品。
過海隧道巴士970X線是香港新巴一條獨營的西隧過海隧道路線，來往香港仔及長沙灣（甘泉街），由970線的特別班次演變而成，途經置富花園、薄扶林、瑪麗醫院、西營盤（回程）、西區海底隧道、佐敦、油麻地、旺角、深水埗及長沙灣。本線是首條X字尾的西隧專利過海巴士路線，以及首條全日服務的X字尾專利過海巴士路線。
過海隧道巴士X970線是970線的特別班次，在星期一至五上午繁忙時間開出一班，由鴨脷洲海怡半島往長沙灣（甘泉街），不經置富花園、西營盤、佐敦及油麻地。本線是鴨脷洲首條以九龍區為總站的西隧專利過海巴士路線，亦是繼A10線後，鴨脷洲第二條西隧日間專利過海巴士路線，同時也是新巴首條服務鴨脷洲的專利過海巴士路線。
*2001年1月22日：970線由田灣開往蘇屋的特別班次正名為970X，提升至平日早上及下午繁忙時間單向開往九龍，取道山道天橋，並不經置富花園及西營盤。
*2002年7月8日：再增闢早晚繁忙時間單-{向}-服務──970P線（數碼港→蘇屋，現970線的起訖點路線）。
*2004年7月19日：提升至全日雙向服務，改經置富花園而不經華富，並由田灣遷往香港仔，以配合970系列路線重組；同時，平日繁忙時間往蘇屋方向的部份班次維持繞經田灣邨。
*2005年3月7日：所有常規班次不經田灣，改為於平日上下午繁忙時間加開田灣特別班次取代。
* 2018年7月23日：X970線投入服務。
*2020年10月4日：970X線和X970線延長至長沙灣（甘泉街）:
**往甘泉街方向，依原有路線駛至長沙灣道後，經通州西街、青山道及甘泉街前往新總站，並於長沙灣道增設「貿易廣場」、「長沙灣徑」及「長順街遊樂場」站，取代原有之東京街「長沙灣站」、保安道「寶熙苑」及長發街「蘇屋邨海棠樓」站；
**往香港仔方向，由新總站開出後返回長沙灣道及原有路線，於長沙灣道增停「光昌街」、「長沙灣站」、「東京街」及「欽州街」站，原設於廣利道「聖公會基愛小學」、東京街「順寧道」、青山道「營盤街」及欽州街「福榮街」站予以取消；
**新增與796C、796E及970線之八達通轉乘優惠。
*2021年12月6日：X970線依原有路線駛至連翔道後，改經海輝道、深旺道、櫻桃街、大角咀道，然後返回櫻桃街原有路線；增設深旺道「中匯街」、「奧運站」及大角咀道「富貴街」站。
970X線在長沙灣（甘泉街）開出之尾班車時間為01:30，是香港境內的日間常規隧道路線之中最遲開出尾班車的。
05:30、05:50
06:10、06:25
07:30-18:12
06:42-07:30
18:12-22:00
07:30-08:20
08:59-09:27
09:27-23:20
00:50-01:30
05:30、06:10
07:20-22:13
07:30-08:50
08:50-23:35
23:35-00:50
05:42-08:42
06:48-09:33
08:42-20:55
09:33-23:37
20:55-22:07
23:37-00:22
23:20、23:30
;特別班次（田灣 → 長沙灣（甘泉街））
*星期一至六：07:38、08:03、16:45、17:08、17:28、17:48、18:09
;970X/X970
全程：$13.0（970X）/$15.9（X970）
*瑪麗醫院往長沙灣（甘泉街）：$11.6（970X）/$13.0（X970）
*過西區海底隧道後往長沙灣（甘泉街）：$6.9
*貿易廣場往長沙灣（甘泉街）：$6.2
*過西區海底隧道後往香港仔：$7.7（只適用於970X線）
*瑪麗醫院往香港仔：$5.5（只適用於970X線）
乘客登上本線後指定時間內以同一張八達通卡轉乘以下路線，或從以下路線登車後指定時間內以同一張八達通卡轉乘以下本線，次程可獲車資折扣優惠：
;970X←→、、、，次程可獲$1.5折扣優惠
*970X往香港仔 → 78往黃竹坑、94A往利東邨、95任何方向或595往海怡半島，轉乘時限為90分鐘
*78往華貴、94A往華富、95任何方向或595往香港仔 → 970X往長沙灣，轉乘時限為60分鐘
;970X←→702(B)，次程可獲$1.5折扣優惠
*970X往長沙灣 → 702(B)任何方向，轉乘時限為90分鐘
*702(B)任何方向 → 970X往香港仔，轉乘時限為60分鐘
;970X←→，次程可獲$3.0折扣優惠
*970X往長沙灣 → 79X往皇后山邨，轉乘時限為120分鐘
*79X往長沙灣 → 970X往香港仔，轉乘時限為120分鐘
;970X←→
*970X往長沙灣 → A10往機場，回贈首程車資，轉乘時限為60分鐘
*A10往鴨脷洲 → 970X往香港仔，轉乘時限為120分鐘，必須於瑪麗醫院轉乘
;X970往長沙灣 → 4/4X、7、、、、、71(P)、、、往中環、金鐘、灣仔或往西灣河，次程車資全免，必須於瑪麗醫院或薄扶林道轉乘。
;X970往長沙灣 → 796C/E、970往蘇屋，次程車資全免，優惠只適用於西區海底隧道之前登車的乘客
現時行走970X線的巴士多為亞歷山大丹尼士Enviro 500（40XX、55XX-58XX）及11.3米富豪B9TL(45**)。X970線由黃竹坑車廠負責派出一輛雙層巴士行走，並無固定用車。
香港仔開經：香港仔大道、洛陽街、東勝道、香港仔大道、天橋、香港仔海傍道、石排灣道、薄扶林道、置富道、利牧徑、薄扶林道、山道天橋、干諾道西、西區海底隧道、佐敦道天橋、佐敦道、彌敦道、長沙灣道、支路、長沙灣道、通州西街、青山道及甘泉街。
:由田灣開出的特別班次經田灣街、田灣山道、天橋、香港仔海旁道，然後返回石排灣道970X常規班次原線。
長沙灣（甘泉街）開經：甘泉街、長沙灣道、彌敦道、佐敦道、佐敦道天橋、西區海底隧道、干諾道西、西邊街、薄扶林道、利牧徑、置富道、薄扶林道、石排灣道、（華富道、石排灣道）及香港仔海旁道。
:平日05:30、05:50及每日00:50、01:10、01:30班次繞經括號內的路段。
經：怡南路、海怡路、鴨脷洲橋道、香港仔海傍道、石排灣道、薄扶林道、山道天橋、干諾道西、西區海底隧道、西九龍公路、連翔道、海輝道、深旺道、櫻桃街、大角咀道、櫻桃街、亞皆老街、新填地街、旺角道、彌敦道、長沙灣道、通州西街、青山道及甘泉街。
香港仔／田灣邨開
長順街遊樂場
#逢星期一至六（公眾假期除外）05:30-05:50及每日00:50-01:30由長沙灣（甘泉街）開之班次將繞經華富。
#田灣特別班次不停有*號之車站，改停有 ^ 號之車站。
#往旺角特別班次不經有#號之車站
970X線及其主路線970自開辦起，均是香港仔，華富（只限970），置富（只限970X）薄扶林及香港大學來往九龍的主要路線，更令後者來往九龍的乘客免於乘搭定線迂迴的103線。在西港島綫通車前，每當下午繁忙時間，往九龍方向沿線車站均會逼滿等候此組路線的乘客，尤以薄扶林技能訓練中心、瑪麗醫院及香港大學為甚，巴士往往在香港大學甚至瑪麗醫院時已經頂閘並飛站直到過海，經常被乘客批評班次不足。
港鐵西港島綫通車初期，大學學生持學生個人八達通乘搭港鐵，只需繳付較此路線廉宜的「特惠收費」，搶去此路線不少乘客。惟乘搭港鐵需要在中環站轉車，加上由港大校園前往港鐵站的升降機，於繁忙時間經常大排長龍，因此及後有部份乘客回流。
2020年: 970X最繁忙的一小時乘客量為89%
2021年: X970最繁忙的一小時乘客量為40%。
* 過海隧道巴士970X線路線圖
* 過海隧道巴士970X線詳細時間表
* 681巴士總站 隧巴970X線
* 681巴士總站 隧巴X970線
曹登昌，臺灣音樂製作人，作品風格橫跨流行音樂、民俗音樂、兒童音樂與獨立音樂。1999年成立詮釋音樂（MVP Music），2016年發行首張個人創作專輯，近年於大學擔任兼任講師。
在校園民歌年代末期他還曾與目前是知名合聲老師、製作人、創作人的凌偉文與麻海師合組一民歌組合風塵三俠。
曹登昌的詮釋音樂文化事業有限公司為配偶所製作的依拜維吉專輯在第19屆金曲獎流行音樂類入圍「流行音樂類-最佳專輯製作人獎」、「流行音樂類-最佳原住民歌手獎」、「流行音樂類-最佳原住民專輯獎」，最後拿下流行音樂類-最佳原住民歌手獎與流行音樂類-最佳原住民專輯獎。他也曾在第16屆金曲獎入圍傳統暨藝術音樂作品類-最佳專輯製作人獎（個人）及第17屆金曲獎獲得傳統暨藝術音樂作品類-最佳宗教音樂專輯獎（詮釋音樂文化事業有限公司）的肯定。
偶像劇片尾曲：
*  八號風球的愛戀-"相愛是快樂的事"
*  多桑與紅玫瑰-"無免怨嗺"
*  後天美女-"後天美女"、"愛情的默契"
偶像劇配樂：
*  流星花園2、吐司男之吻、蜜桃女孩、橘子醬男孩
*  粉紅教父小甜甜、求婚事務所
金鐘劇配樂：
*  石頭的故事（導演-鈕承澤）
流行音樂創作篇
*  愛太多、你問、撒野-李玟
*  Loving You-B.A.D
流行音樂專輯製作篇
*  Annie張瑋綸-冒險日記專輯
*  Saya張惠春-Solo專輯
*  T_Rush Girls-NO.1專輯
*  粉紅教父小甜甜-電視原聲帶
*  高雄市政府-愛河ㄟ春天專輯
*  依拜維吉-依拜維吉同名專輯
*  Beauty Rays-秋夜。共鳴單曲
中國動漫作品音樂製作
*  龍神勇士  希望之光 片頭曲
*  小龍甜品屋  片頭曲 片尾曲
*  夢想總動員  片頭 片尾曲
*  米卡成長天地 片頭曲 片中小歌
*  外灘520 片尾曲《幸福》作詞
古典（民謠）音樂專輯製作
*  臺灣囝仔歌：打鑼兼摃鼓-風潮唱片
傳統音樂專輯製作
*  如果輕啟這扇窗-詮釋音樂
文教音樂專輯製作
*  佳音文教機構英文教材系列
兒童音樂專輯製作
* MOMO親子臺 全系列音樂專輯製作
* 東森幼幼臺節目音樂創作與製作
唇鼻蛇屬（學名：''Chilorhinophois''）是蛇亞目穴蝰科下的一個有毒蛇屬，主要分布於非洲，目前共有3個品種已被確認。
Chilorhinophis butleri，Werner，1907
Chilorhinophis carpenteri，Parker，1927
C. gerardi
Chilorhinophis gerardi，Boulenger，1913
* TIGR爬蟲類資料庫：唇鼻蛇屬
下列為2006年臺北週末電影票房冠軍列表，數據為TPBO臺北票房情報網的週末二日（六日）票房以及開眼電影網的週末三日（五六日）票房，票房數字以新臺幣為單位。
週末二日票房
週末三日票房
$1,314萬
$1,232萬
$1,073萬
《絕命終結站3》
$1,642萬
$1,001萬
$1,282萬
$1,573萬
《極地長征》
$1,030萬
《沉默之丘》
$1,154萬
$1,494萬
$3,018萬
$3,878萬
$1,619萬
$2,126萬
$3,785萬
$5,095萬
《2006海神號》
$1,978萬
$2,553萬
$1,024萬
$1,198萬
$1,531萬
$2,052萬
《超人再起》
$1,525萬
$2,084萬
$3,562萬
$4,886萬
$1,981萬
$2,489萬
$1,203萬
$1,265萬
《玩命關頭3：東京甩尾》
$1,022萬
$1,407萬
《鬼來電完結篇》
《死亡筆記本》
$1,207萬
$1,556萬
《穿著Prada的惡魔》
$1,008萬
$1,227萬
$1,068萬
《硫磺島的英雄們》
$1,286萬
$1,683萬
$1,013萬
$1,019萬
$1,078萬
$1,356萬
$2,873萬
$4,603萬
哈薩維尤爾特是俄羅斯達吉斯坦共和國西部的一個城市，位於首府馬哈奇卡拉和格羅茲尼之間。2002年時人口為121,817人。
草地蛇屬（學名：''Polemon''）是蛇亞目穴蝰科下的一個有毒蛇屬，主要分布於非洲，目前共有13個品種已被確認。
Polemon acanthias，Reinhardt，1860
Polemon barthii，Jan，1858
Polemon bocourti，Mocquard，1897
Polemon christyi，Boulenger，1903
Polemon collaris，Peters，1881
P. fulvicollis
Polemon fulvicollis，Mocquard，1887
Polemon gabonensis，Duméril，1856
Polemon gracilis，Boulenger，1911
Polemon griseiceps，Laurent，1947
Polemon leopoldi，Witte，1941
P. newiedi
Polemon newiedi，Jan，1858
Polemon notatus，Peters，1882
Polemon robustus，Witte & Laurent，1943
* TIGR爬蟲類資料庫：草地蛇屬
恰帕耶夫斯克是俄羅斯薩馬拉州的一個城市，位於薩馬拉西南、恰帕耶夫卡河畔。2002年人口73,912人。
1909年根據尼古拉二世在這裡設立軍工基地的命令而建立。1927年設市，並以紅軍將領瓦西里·恰帕耶夫命名。蘇聯時代有四家秘密軍事工廠。
水意識計畫(WaterSense Program)為美國環保署所支持贊助的半官方性(public-private)的夥伴計畫(partnership program)。
主要是根據美國淨水法案(Clean Water Act)及安全飲用水法案(Safe Drinking Water Act)相關條文推動。計畫的目的在藉由提升省水產品或服務之市場，以保護國家未來之水資源提供。本計劃宣揚人們只需購買附有標章的省水產品，無須改變生活習慣，即可以節省大量水資源。水意識計畫所推行的標章為水意識標章。省水產品若欲具有水意識標章，須先與環保署簽署夥伴合約(Partnershop Agreement)，第二步驟為產品須符合環保署之特定規範。
十月鎮是俄羅斯薩馬拉州的一個城市，位於薩馬拉以西154公里、伏爾加河上的薩拉托夫水庫旁。2002年人口25,336人。
1956年由三個聚落合併而成。
葉芳華（Fran?oise Yip），加拿大籍華法混血兒演員。
父親是華人，母親是加拿大籍法國人。當初在加拿大發展。演出《紅番區》而進入香港電影界，被認為貌似鍾楚紅。在數部香港電影中擔當過女主角，但未算大紅。後來轉到好萊塢發展，近年多在電視劇中演出。
* 十五億殺人網路 (1997)
* 與查理斯午餐 (2001)
* 機器戰警：終極毀滅 (2000)
* 星艦復國記 Andromeda (2001-2005)
* 平地 Flatland (2002)
* 超人前傳 Smallville Season 3(2003)
* Caprica (2010)
*綠箭俠_(電視劇)(2015)
*Shadowhunters Season 3(2018)
新古比雪夫斯克是俄羅斯薩馬拉州的一個城市，位於薩馬拉西南、伏爾加河左岸。2002年人口112,973人。
新古比雪夫斯克於1952年2月22日正式建市。
橋本車站是一個位於神奈川縣相模原市綠區六丁目以及二丁目，屬於東日本旅客鐵道（JR東日本）、京王電鐵的鐵路車站。
橋本站是JR東日本橫濱線與相模線、京王電鐵相模原線3條路線的停靠站，也是彼此的轉乘站。
相模線以本站為終點站，但部分班次直通橫濱線八王子方向。
東海旅客鐵道（JR東海）的中央新幹線計畫在此設站。
* 1908年（明治41年）9月23日 - 橫濱鐵道東神奈川站 - 八王子站間開通，本站開業。最初並未計畫設站，後在居民的請願下增設此站。
* 1910年（明治43年）4月1日 - 鐵道院租用。
* 1917年（大正6年）10月1日 - 收歸國有化，為國有鐵道橫濱線車站。
* 1931年（昭和6年）4月29日 - 相模鐵道相模線延伸至厚木站。
* 1944年（昭和19年）6月1日 - 相模鐵道相模線國有化，為國鐵相模線。
* 1945年（昭和20年）5月 - 國鐵橋本工場（後橋本車輛中心）啟用，往工廠的側線完成。
* 1980年（昭和55年）3月 - 改建為現在的站房（第2代）。
** 2月1日 - 廢止貨物業務。保留北口東側1面2線的貨運用月臺與國鐵工場線分岐往大和製罐東京工場的專用線。