ticoAg/ChineseCorpus-Kaggle-fanti huggingface dataset:
軟體發展者可以通過CUDA加速庫，編譯器指令（如OpenACC）以及符合工業標準的程式設計語言（如C,C++和Fortran）擴展對CUDA平臺進行操作。C/C++程式師可以使用“CUDA C/C++”，使用“NVCC”——NVIDIA基於LLVM的C/C++編譯器進行編譯；Fortran程式師可以使用“CUDA Fortran”，使用PGI公司的PGI CUDA Fortran編譯器進行編譯。除了庫、編譯器指令、CUDA C/C++和CUDA Fortran，CUDA平臺還支援其它計算介面，如Khronos Group的OpenCL，Microsoft的DirectCompute，以及C++AMP。其協力廠商封裝也可用於Python，Perl，Fortran，Java，Ruby，Lua，Haskell，MATLAB，IDL及Mathematica的原生支持。
在電腦遊戲行業中，GPUs不僅用於進行圖形渲染，而且用於遊戲物理運算（物理效果如碎片、煙、火、流體），比如PhysX和Bullet。在計算生物學與密碼學等領域的非圖形應用上，CUDA的加速效果達到可以用數量級來表示的程度。
CUDA同時提供底層API與高階API。最初的CUDA軟體發展包（SDK）於2007年2月15日公佈，支持Microsoft Windows和Linux。而後在第二版中加入對Mac OS X的支持，取代2008年2月14日發佈的測試版。所有G8x系列及以後的NVIDIA GPUs皆支援CUDA技術，包括GeForce，Quadro和Tesla系列。CUDA與大多數標準作業系統相容。Nvidia聲明：根據二進位相容性，基於G8x系列開發的程式無需修改即可在未來所有的Nvidia顯卡上運行。
在GPUs（GPGPU）上使用圖形APIs進行傳統通用計算，CUDA技術有下列幾個優點：
* 分散讀取——代碼可以從記憶體的任意位址讀取
* 統一虛擬記憶體（CUDA 4）
* 共用記憶體——CUDA公開一個快速的共用存儲區域（每個處理器48K），使之在多個執行緒之間共用。其作為一個用戶管理的快取記憶體，比使用紋理查找可以得到更大的有效頻寬。
* 與GPU之間更快的下載與回讀
* 全面支持整型與位操作，包括整型紋理查找
* CUDA不支援完整的C語言標準。它在C++編譯器上運行主機代碼時，會使一些在C中合法（但在C++中不合法）的代碼無法編譯。
* 不支持紋理渲染（CUDA 3.2及以後版本通過在CUDA陣列中引入“表面寫操作”——底層的不透明資料結構——來進行處理）
* 受系統主線的頻寬和延遲的影響，主機與設備記憶體之間資料複製可能會導致性能下降（通過過GPU的DMA引擎處理，非同步記憶體傳輸可在一定範圍內緩解此現象）
* 當執行緒總數為數千時，執行緒應按至少32個一組來運行才能獲得最佳效果。如果每組中的32個執行緒使用相同的執行路徑，則程式分支不會顯著影響效果；在處理本質上不同的任務時，SIMD執行模型將成為一個瓶頸（如在光線追蹤演算法中遍歷一個空間分割的資料結構）
* 與OpenCL不同，只有NVIDIA的GPUs支援CUDA技術
* 由於編譯器需要使用優化技術來利用有限的資源，即使合法的C/C++有時候也會被標記並中止編譯
* CUDA（計算能力1.x）使用一個不包含遞迴、函數指標的C語言子集，外加一些簡單的擴展。而單個進程必須運行在多個不相交的記憶體空間上，這與其它C語言運行環境不同。
* CUDA（計算能力2.x）允許C++類功能的子集，如成員函數可以不是虛擬的（這個限制將在以後的某個版本中移除）參見《CUDA C程式設計指南3.1》－附錄D.6
* 雙精度浮點（CUDA計算能力1.3及以上）與IEEE754標準有所差異：倒數、除法、平方根僅支持舍入到最近的偶數。單精確度中不支持反常值（denormal）及sNaN（signaling NaN）；只支援兩種IEEE舍入模式（舍位與舍入到最近的偶數），這些在每條指令的基礎上指定，而非控制字碼；除法/平方根的精度比單精確度略低。
+ 不同 CUDA 版本支持的計算能力列表
CUDA 版本
支持的計算能力
1.0 – 1.1
1.0 – 1.1+x
2.1 – 2.3.1
1.0 – 1.3
3.0 – 3.1
1.0 – 2.0
, Fermi
1.0 – 2.1
4.0 – 4.2
1.0 – 2.1+x
5.0 – 5.5
1.0 – 3.5
, Fermi, Kepler
1.1 – 5.x
, Fermi, Kepler,
最后支持計算能力 1.x  的版本
7.0 – 7.5
2.0 – 5.x
Fermi, Kepler,
2.0 – 6.x
Fermi, Kepler, , Pascal
最后支持計算能力 2.x (Fermi) 的版本；GTX 1070Ti 不受支持
9.0 – 9.2
3.0 – 7.2
Kepler, , Pascal, Volta
Pascal GTX 1070Ti 不受 CUDA SDK 9.0 支持，但受 CUDA SDK 9.2支持
10.0 – 10.2
3.0 – 7.5
Kepler, , Pascal, Volta, Turing
最后支持計算能力 3.x (Kepler) 的版本；CUDA SDK 10.2 是最后能用于 macOS 的官方版本，在未來的版本中 macOS 將不被支持
11.0 –
3.5 - 8.6
, Pascal, Volta, Turing, Ampere
+不同計算能力對應的顯卡列表
計算能力（版本）
GeForce 系列
Quadro NVS 系列
Tesla 系列
Tegra 系列, 系列, 系列
GeForce 8800 Ultra, GeForce 8800 GTX, GeForce 8800 GTS(G80)
Quadro FX 5600, Quadro FX 4600, Quadro Plex 2100 S4
Tesla C870, Tesla D870, Tesla S870
G92, G94, G96, G98, G84, G86
GeForce GTS 250, GeForce 9800 GX2, GeForce 9800 GTX, GeForce 9800 GT, GeForce 8800 GTS(G92), GeForce 8800 GT,  GeForce 9600 GT, GeForce 9500 GT, GeForce 9400 GT, GeForce 8600 GTS, GeForce 8600 GT, GeForce 8500 GT,GeForce G110M, GeForce 9300M GS, GeForce 9200M GS, GeForce 9100M G, GeForce 8400M GT, GeForce G105M
Quadro FX 4700 X2, Quadro FX 3700, Quadro FX 1800, Quadro FX 1700, Quadro FX 580, Quadro FX 570, Quadro FX 470, Quadro FX 380, Quadro FX 370, Quadro FX 370 Low Profile, Quadro NVS 450, Quadro NVS 420, Quadro NVS 290, Quadro NVS 295, Quadro Plex 2100 D4,Quadro FX 3800M, Quadro FX 3700M, Quadro FX 3600M, Quadro FX 2800M, Quadro FX 2700M, Quadro FX 1700M, Quadro FX 1600M, Quadro FX 770M, Quadro FX 570M, Quadro FX 370M, Quadro FX 360M, Quadro NVS 320M, Quadro NVS 160M, Quadro NVS 150M, Quadro NVS 140M, Quadro NVS 135M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 450, Quadro NVS 420, Quadro NVS 295
GT218, GT216, GT215
GeForce GT 340*, GeForce GT 330*, GeForce GT 320*, GeForce 315*, GeForce 310*, GeForce GT 240, GeForce GT 220, GeForce 210,GeForce GTS 360M, GeForce GTS 350M, GeForce GT 335M, GeForce GT 330M, GeForce GT 325M, GeForce GT 240M, GeForce G210M, GeForce 310M, GeForce 305M
Quadro FX 380 Low Profile, Quadro FX 1800M, Quadro FX 880M, Quadro FX 380M,Nvidia NVS 300, NVS 5100M, NVS 3100M, NVS 2100M, ION
GT200, GT200b
GeForce GTX 295, GTX 285, GTX 280, GeForce GTX 275, GeForce GTX 260
Quadro FX 5800, Quadro FX 4800, Quadro FX 4800 for Mac, Quadro FX 3800, Quadro CX, Quadro Plex 2200 D2
Tesla C1060, Tesla S1070, Tesla M1060
GF100, GF110
GeForce GTX 590, GeForce GTX 580, GeForce GTX 570, GeForce GTX 480, GeForce GTX 470, GeForce GTX 465,GeForce GTX 480M
Quadro 6000, Quadro 5000, Quadro 4000, Quadro 4000 for Mac, Quadro Plex 7000,Quadro 5010M, Quadro 5000M
Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, Tesla M2050/M2070/M2075/M2090
GF104, GF106 GF108, GF114, GF116, GF117, GF119
GeForce GTX 560 Ti, GeForce GTX 550 Ti, GeForce GTX 460, GeForce GTS 450, GeForce GTS 450*, GeForce GT 640 (GDDR3), GeForce GT 630, GeForce GT 620, GeForce GT 610, GeForce GT 520, GeForce GT 440, GeForce GT 440*, GeForce GT 430, GeForce GT 430*, GeForce GT 420*,GeForce GTX 675M, GeForce GTX 670M, GeForce GT 635M, GeForce GT 630M, GeForce GT 625M, GeForce GT 720M, GeForce GT 620M, GeForce 710M, GeForce 610M, GeForce 820M, GeForce GTX 580M, GeForce GTX 570M, GeForce GTX 560M, GeForce GT 555M, GeForce GT 550M, GeForce GT 540M, GeForce GT 525M, GeForce GT 520MX, GeForce GT 520M, GeForce GTX 485M, GeForce GTX 470M, GeForce GTX 460M, GeForce GT 445M, GeForce GT 435M, GeForce GT 420M, GeForce GT 415M, GeForce 710M, GeForce 410M
Quadro 2000, Quadro 2000D, Quadro 600,Quadro 4000M, Quadro 3000M, Quadro 2000M, Quadro 1000M,NVS 310, NVS 315, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
GK104, GK106, GK107
GeForce GTX 770, GeForce GTX 760, GeForce GT 740, GeForce GTX 690, GeForce GTX 680, GeForce GTX 670, GeForce GTX 660 Ti, GeForce GTX 660, GeForce GTX 650 Ti BOOST, GeForce GTX 650 Ti, GeForce GTX 650,GeForce GTX 880M, GeForce GTX 780M, GeForce GTX 770M, GeForce GTX 765M, GeForce GTX 760M, GeForce GTX 680MX, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 675MX, GeForce GTX 670MX, GeForce GTX 660M, GeForce GT 750M, GeForce GT 650M, GeForce GT 745M, GeForce GT 645M, GeForce GT 740M, GeForce GT 730M, GeForce GT 640M, GeForce GT 640M LE, GeForce GT 735M, GeForce GT 730M
Quadro K5000, Quadro K4200, Quadro K4000, Quadro K2000, Quadro K2000D, Quadro K600, Quadro K420,Quadro K500M, Quadro K510M, Quadro K610M, Quadro K1000M, Quadro K2000M, Quadro K1100M, Quadro K2100M, Quadro K3000M, Quadro K3100M, Quadro K4000M, Quadro K5000M, Quadro K4100M, Quadro K5100M,NVS 510, Quadro 410
Tesla K10, GRID K340, GRID K520
Tegra&nbsp;K1,Jetson&nbsp;TK1
GK110, GK208
GeForce GTX Titan Z, GeForce GTX Titan Black, GeForce GTX Titan,  GeForce GTX 780 Ti, GeForce GTX 780, GeForce GT 640 (GDDR5), GeForce GT 630 v2, GeForce GT 730, GeForce GT 720, GeForce GT 710, GeForce GT 740M (64-bit, DDR3), GeForce GT 920M
Quadro K6000, Quadro K5200
Tesla K40, Tesla K20x, Tesla K20
Tesla K80
GM107, GM108
GeForce GTX 750 Ti, GeForce GTX 750, GeForce GTX 960M, GeForce GTX 950M, GeForce 940M, GeForce 930M, GeForce GTX 860M, GeForce GTX 850M, GeForce 845M, GeForce 840M, GeForce 830M, GeForce GTX 870M
Quadro K1200, Quadro K2200, Quadro K620, Quadro M2000M, Quadro M1000M, Quadro M600M, Quadro K620M, NVS 810
Tesla M10
GM200, GM204, GM206
GeForce GTX Titan X, GeForce GTX 980 Ti, GeForce GTX 980, GeForce GTX 970, GeForce GTX 960, GeForce GTX 950, GeForce GTX 750 SE,GeForce GTX 980M, GeForce GTX 970M, GeForce GTX 965M
Quadro M6000 24GB, Quadro M6000, Quadro M5000, Quadro M4000, Quadro M2000, Quadro M5500,Quadro M5000M, Quadro M4000M, Quadro M3000M
Tesla M4, Tesla M40, Tesla M6, Tesla M60
Tegra&nbsp;X1,Jetson&nbsp;TX1,Jetson&nbsp;Nano,DRIVE&nbsp;CX,DRIVE&nbsp;PX
Quadro GP100
Tesla P100
GP102, GP104, GP106, GP107, GP108
Nvidia TITAN Xp, Titan X,GeForce GTX 1080 Ti, GTX 1080, GTX 1070 Ti, GTX 1070, GTX 1060, GTX 1050 Ti, GTX 1050,GT 1030, MX350, MX330, MX250, MX230, MX150
Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro P4000, Quadro P2200, Quadro P2000, Quadro P1000, Quadro P400, Quadro P500, Quadro P520, Quadro P600,Quadro P5000(Mobile), Quadro P4000(Mobile), Quadro P3000(Mobile)
Tesla P40, Tesla P6, Tesla P4
Tegra&nbsp;X2, Jetson&nbsp;TX2, DRIVE&nbsp;PX&nbsp;2
NVIDIA TITAN V
Quadro GV100
Tesla V100, Tesla V100S
Tegra Xavier,Jetson Xavier NX, Jetson AGX Xavier, DRIVE AGX Xavier, DRIVE AGX Pegasus
TU102, TU104, TU106, TU116, TU117
NVIDIA TITAN RTX,GeForce RTX 2080 Ti, RTX 2080 Super, RTX 2080, RTX 2070 Super, RTX 2070, RTX 2060 Super, RTX 2060,GeForce GTX 1660 Ti, GTX 1660 Super, GTX 1660, GTX 1650 Super, GTX 1650
Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000, Quadro RTX 5000, Quadro RTX 4000,Quadro T2000, Quadro T1000
Tesla T4
GA100, GA102, GA104, GA106
NVIDIA Geforce RTX 3090,  Geforce RTX 3080, RTX 3070 , RTX 3060Ti, RTX 3060
'*' – 僅限 OEM 產品
詳情請參見 Nvidia:
利用CUDA技術，配合適當的軟體（例如MediaCoder、Freemake Video Converter），就可以利用顯示核心進行高清視頻編碼加速。視頻解碼方面，同樣可以利用CUDA技術實現。此前，NVIDIA的顯示核心本身已集成PureVideo單元。可是，實現相關加速功能的一個微軟API－DXVA，偶爾會有加速失效問題。所以利用CoreAVC配合CUDA，變相在顯示核心上實現軟體解碼，解決兼容性問題。另外，配合適當的引擎，顯示核心就可以計算光線跟蹤。NVIDIA就放出了自家的Optix實時光線跟蹤引擎，透過CUDA技術利用GPU計算光線跟蹤。
所有基於G80及之後架構的民用與專業顯示卡或運算模組皆支援CUDA技術。
下列的範例是如何用C++自GPU的image陣列中取得紋理（texture）：
texture tex;
cudaChannelFormatDesc description = cudaCreateChannelDesc;
cudaMallocArray(&cu_array, &description, width, height);
kernel>>(d_odata, height, width);
cudaUnbindTexture (tex);
odatay*width+x = c;
下列的例子是用Python改寫. Python相關的訊息可取自 PyCUDA.
import pycuda.driver as drv
import pycuda.autoinit
mod = drv.SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
const int i = threadIdx.x;
desti = ai * bi;
multiply_them = mod.get_function("multiply_them")
a = numpy.random.randn (400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn (400).astype(numpy.float32)
dest = numpy.zeros_like (a)
multiply_them(
drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
block=(400,1,1))
print dest-a*b
更多的Python的矩陣相乘問題可取自 pycublas.
from pycublas import CUBLASMatrix
A = CUBLASMatrix(numpy.mat(1,2,3,4,5,6,numpy.float32))
B = CUBLASMatrix(numpy.mat(2,3,4,5,6,7,numpy.float32))
C = A*B
print C.np_mat
是《模擬市民2》的第四款資料片，亦針對了不同的電視遊樂器而發行了對應版本，由美商藝電發行。在電腦平臺方面，Windows版於2006年10月18日發行到北美地區，並於10月20日發行到餘下地區；Mac OS X版則於同年11月7日由Aspyr發行。在電視遊樂器平臺方面，Wii版於2007年6月13日發行。
模擬市民能飼養狗和貓作為寵物，並訓練自己的寵物來賺錢。市民能以責罵方式阻止寵物進行某些行為，或是以稱讚方式鼓勵和訓練他們的寵物。
以下是本資料片所新增的寵物，當中貓和狗一旦被市民領養後便會計入玩家的家庭人數中，每戶家庭最多只可飼養6隻寵物（只限貓狗）。
市民可以透過以下的方式領養寵物：
* 在寵物創造模式（Create-A-Pet）自創貓狗
* 在購買模式下直接購買天竺鼠籠、鳥籠或魚缸
狼人是本資料片新增的人種。狼人只能於夜間生活。在這段時間內，牠們的精力會徐徐上升，但與此同時牠們會較容易飢餓。狼人訓練寵物的能力較常人的強，亦能打擊夜賊。牠們有時會向月光嗥叫，或召喚其他狼群。當狼人嗥叫的時候，在用地上所有模擬市民的如廁度會大大下降。要成為狼人，市民可讓狼群的頭狼（眼睛發光的狼）咬一口，或接觸其他的狼人。設置樹林、雜草和未經修剪的樹籬能吸引狼群。
遊戲新增了不同的寵物職業，等同模擬市民的工作，寵物必須履行一些事務來取得晉升。
希拉里·達夫作為追加下載內容出現在本作中。
以下是本資料片新增的流行音樂，並以模擬市民語重新演唱：
* 小野貓 - "Don't Cha"
* Aly & AJ - "Chemicals React"
* Cowboy Troy - "I Play Chicken with the Train"
* Saving Jane - "Girl Next Door"
* The Flaming Lips - "Free Radicals"
* Skye Sweetnam - "Boyhunter"
* The Format - "The Compromise"
* The New Amsterdams - "Turn Out the Light"
* The Films - "Black Shoes"
以下是其他地區語言版本獨有的歌曲（美國英語版除外）：
* 丹麥語：West End Girls - "Booglurbia"
* 荷蘭語：Krezip - "Can't You be Mine"
* 芬蘭語：Roni - "Never Coming Back"
* 法語：Kisha - "Sowieso"
* 德語：Kisha - "Sowieso", Krezip - "Can't You be Mine"
* 意大利語：Finley - "Run Away"
* 日語：West End Girls - "Booglurbia"
* 韓語：West End Girls - "Booglurbia"
* 挪威語：琳恩·瑪蓮 - "What If"
* 俄羅斯語：The Smokebreakers - "Baby Let's Dance"
* 西班牙語：La Oreja de Van Gogh - "Dulce Locura"
* 瑞典語：Lene Marlin - "What If", West End Girls - "Booglurbia"
* 英國英語：Finley - "Run Away", West End Girls - "Booglurbia"
*  模擬市民2：寵物當家官方網站（美國）
*  模擬市民2：寵物當家官方網站（臺灣）
狛犬是日本將棋的棋子之一。只在大大將棋、摩訶大大將棋、泰將棋、大局將棋出現。
西戎的升級棋。可升級成為大象。
*往■格移動後，可返回原來位置，就結束此回合。
*往■格移動後，也可往同方向的□移動，再往◆或回到■。
*如果■有盟友，就可以直接到□格，再到◆。
可循前斜向走兩格，或循後斜向、縱向及橫向自由行走。不得越過其他棋子。
西戎與吼犬的升級棋。可升級成為大象。
可循前斜向走三格，在此情況下不得越棋。惟可循後斜向、縱向及橫向自由行走並越過最多三個棋子。
吼犬是日本將棋的棋子之一。只在大局將棋出現。
可升級為狛犬。
可循後斜向走三格。不得越過其他棋子。
或循縱向、橫向及前斜向自由行走。在此情況下不得越過其他棋子。
花青素的化學結構。
花青素是植物的色素來源。
花青素或稱花色素，化學式為C15H11O6，是一種水溶性的植物色素，存在于液泡內的細胞液中。其與糖類物質以糖苷鍵結合之后即為花色苷，與花的顏色、葉變紅等有關，是一種天然的抗氧化劑。
花青素的顏色會隨著身處環境的酸鹼值而有所變化，從酸性環境的紅色到紫色、再到鹼性環境下的藍色。因此，花青素亦有用於試紙。可吸收光能，但與光合作用無關。
花青素不穩定，自然界中花青素多以結合糖苷配基的方式存在，后者被稱作花色苷。
「花青素」這個名稱源自其希臘語名稱的直譯：
花青素可作食物添加劑使用，代號是E163。
廣泛存在的花青素有六種，分別是：
還有許多較為少見的花青素，以下是其中幾種：
*：存在于某些栽培品種中。
*6-羥基翠雀花素：存在于某些六出花屬栽培品種中。
*：存在于、某些六出花屬栽培品種中。
*7-O-甲基矢車菊素：存在于芒果、木棉和某些長春花栽培品種中。
*：存在于等報春花屬植物以及某些長春花栽培品種中。
*伊樂藻素：提取自水蘊草，亦存在于中。
*：存在于等白花丹屬植物中。
*：存在于藍花丹（；異名：）中。
*：存在于、藍雪花中。
*：存在于矮牽牛、中。與其相關的提取自刺槐。
*：存在于某些相思樹屬和蓼屬植物中。與其相關的漆黃素提取自黃櫨。
*：存在于高粱和某些苦苣苔科植物中，廣泛存在于蕨類植物中。與其相關的提取自歐芹（；異名：）。
*：存在于苔蘚、蕨類植物、冬紅和某些苦苣苔科植物中。與其相關的木犀草素提取自黃木犀草。
*：存在于紅茶中。與其相關的提取自小麥。
*全能花素：存在于全能花中。
*赭染乙素：提取自赭染藤。
2004年12月，美國密歇根州立大學在《美國化學學會》（''American Chemical Society''）雜誌上刊登研究文章，指花青素有助提高身體的胰島素產量達50%。不過，研究尚在起步階段，還需更多研究。
* 原花青素 (Proanthocyanidins)
* 花色苷 (Anthocyanin)
* 花黃素（Anthoxanthin）
# Andersen, O.M. ''Flavonoids: Chemistry, Biochemistry and Applications''. CRC Press, Boca Raton FL 2006.
*  Anthocyanin Biosynthesis
*  Red leaves - Catalyst ABC
*  Chemicals Found in Cherries May Help Fight Diabetes
*  Biochemicals found in dark raspberries may help fight Diabetes and Cancer  (in German)
*  A discussion of the role of anthocyanins in hydrangea coloration
*  Anthocyanins FAQ ''MadSci Network'' Functions and uses as pH indicators or for pigment chromatography.-->
中共中央南方局是1939年1月至1946年5月間中國共產黨派駐時為陪都重慶的代表機關。駐地為重慶市紅巖嘴13號大有農場，今渝中區紅巖村14號。中共南方局領導四川、貴州、云南、廣東、廣西、湖南、湖北、江西、江蘇、港澳和東南亞等地區的中共地方組織，以及華南、西南地區的抗日武裝。
1927年8月7日，中央臨時政治局決定在漢口設立中央長江局。羅亦農任書記。下轄浙江省委、湖北省委、湖南省委、河南省委、江西省委、四川省委、安徽臨時省委、陜西省委、甘肅黨組織等。“代行中央職權，指揮上列七省的革命運動與黨務，上列七省的黨務須完全受長江局的指揮。”10月15日，任旭代理書記。11月9日至11日，中央臨時政治局在上海召開擴大會議，取消了長江局。
1927年8月10日中央常委會議決定設立中共中央南方局。8月11日中央發出通知，臨時政治局決派周恩來、張太雷、彭湃、陳權、惲代英、黃平、張國燾為中央之南方局，以張國燾為書記。下轄廣東省委、廣西地委、閩南臨時特委、閩北臨時特委、云南特委。后由張太雷任書記。“臨時南方局之職權在于準備并指導上述區域內之暴動及一切政治軍事事宜。”10月23日，中央發出指示信，“決定取消南方局”。
1930年7月13日，中共中央政治局會議決定，恢復南方局。8月12日，中央南方局在香港成立，書記羅登賢。后盧永熾接任書記。10月，又由羅登賢任書記。下轄廣東省委、廣西省委、云南省委、福建省委、閩粵贛特委、香港行動委員會。1930年12月24日中共中央第19次常委會議決定取消南方局。1931年1月中共中央南方局與廣東省委合并，改稱為兩廣省委。 蔡和森任書記。
1930年8月1日，中共中央長江局重建，項英任書記。下轄武漢市委、湘鄂西特委、湖南省委、江西省委、河南省行委、四川省委、京漢行委、漢川中心縣委等。1930年冬，關向應任書記。1930年12月7日，中共中央致信長江局，決定將長江局工作人員全部撤回，長江局至此結束。
1937年8月25日，中共中央又恢復南方局。博古任書記。中共中央政治局十二月會議決定由項英、周恩來、博古、董必武組成中共中央長江局，領導南中國的工作。會議又決定由周恩來、王明、博古、葉劍英組成中共外交代表團，同國民黨進行談判。為什么有王明參加中央代表團呢？中共中央十二月二十八日給共產國際的報告中說：“王明可去武漢一次，見蔣介石，因蔣有電要他去。”
1937年12月23日，在漢口日租界中街89號四層樓的大石洋行內成立長江局，對外稱中共代表團。王明任書記，周恩來任副書記，負責軍事工作，委員有項英、博古、葉劍英、董必武和林伯渠。長江局內設：
* 宣傳部，王明、凱豐（1938年4月調入長江局并就任）先后兼部長；
* 黨報委員會，王明兼主席；出版《新華日報》與《群眾》周刊。
* 項英兼東南分局書記、新四軍副軍長、新四軍軍分會書記；
* 國際宣傳委員會，周恩來負責。成員有章漢夫。
* 香港統戰委員會，書記廖承志
長江局負責四川、河南、江蘇以南的13省，領導東南分局與新四軍。
長江局集中了當時十六名中央政治局委員中的五人：王明、周恩來、博古、項英、凱豐；三位中共元老董必武、林伯渠（不久調任駐西安辦事處代表）、吳玉章，以及葉劍英、鄧穎超、李克農、吳克堅、廖煥星（王明在莫斯科期間的秘書）等。長江局擔負著領導華南、華中以及西南地下黨組織和新四軍的工作，承擔與國民黨談判以及聯絡社會各界的繁重事務，還公開出版中共機關報《新華日報》和黨刊《群眾》周刊。所以長江局又有第二政治局的稱呼。中共長江局的核心靈魂是王明和周恩來。1938年1月11日，周恩來、葉劍英致電毛澤東、朱德、彭德懷，建議調劉伯承師或林彪師，待日軍進攻鄭州緊急時，渡黃河參加隴海路西段的戰斗。1938年1月28日，王明、周恩來、博古、董必武、葉劍英致電延安中央書記處，對晉察冀邊區臨時行政委員會不向國民政府備案而自行成立提出批評，認為此舉對全國統戰工作將發生不良影響。1938年2月6日，軍委會政治部成立，周恩來出任政治部副部長。
1938年2月7日周恩來和王明等致電中共中央書記處，要求開政治局會議，并于月底回延安。1938年2月末至3月初召開政治局會議（三月政治局會議），王明占據了上風。
1938年10月，武漢淪陷，國民政府遷都重慶，中共中央長江局、八路軍駐武漢辦事處、《新華日報》、《群眾》周刊等中共機關組織也隨之遷往重慶。八路軍駐重慶辦事處成立。1938年10月，中共擴大的六屆六中全會貫徹共產國際指示，支持毛澤東成為黨的領袖，“其他人如王明等，就不要再爭了”。會議決定撤銷長江局，成立南方局。
1939年1月，中共中央南方局在重慶正式成立，周恩來擔任書記，副書記董必武。駐地為機房街70號。1939年5月，機房街70號毀于日機轟炸，駐地遷往紅巖嘴13號。1939年6月至1940年5月，周恩來回延安并去蘇聯治療臂傷期間，博古任代理書記。1943年6月28日，周恩來和林彪率南方局干部職工一百余人返回延安參加整風和七大籌備期間，董必武任代理書記，主持工作，至1944年11月。
1941年1月皖南事變后，由于形勢變化，南方局各委員會改為“統委”下的各組。
1945年12月，中共中央南方局改為中共中央重慶局，重慶局負責人同時也是全國政治協商會議中國共產黨代表團成員。董必武任書記，王若飛任副書記。
1946年5月，中共代表團隨國民政府回遷至南京。中共中央重慶局由重慶遷往南京改稱為中共中央南京局，公開對外名義為中共代表團南京辦事處。周恩來負總責。1947年3月，中共駐京、滬、渝、平公開機關撤回延安，南京局的工作結束。
中共中央南方局以周恩來、博古、凱豐、吳克堅、葉劍英、董必武為常任委員。
周恩來任書記，機要秘書董小鵬。
*組織部：博古/孔原（1939年9月）/1945年冬開始錢瑛長期擔任重慶局、南京局、上海局、中南局組織部部長。副部長黃文杰。秘書有廖似光(凱豐愛人)和張月霞(博古愛人)。1940年廖、張回延安，于江震、榮高棠二人接替秘書工作。1941年錢瑛來組織部工作，1943年7月回延安。
**干部科：科長石磊(曹瑛)/1941年為龍潛。
*宣傳部：凱豐/董必武兼（1940年起）。工作人員宋平、陳舜瑤和張劍虹
*統一戰線工作委員會（“統委”）：書記、主任周恩來/董必武(1940年10月4日)兼任，副書記、副主任葉劍英(1940年10月4日)，秘書長王梓木/徐冰，秘書林蒙，助理秘書劉昂
**軍事組組長葉劍英（1941年“皖南事變”后撤回延安）/王梓木（1941年初-1944年底），副組長薛子正
**外事組組長王炳南，副組長陳家康，干部龔澎，英語翻譯鄭德芳
**青年組組長蔣南翔/劉光，干部何啟君、黃若敦、朱語今、張佛翔
**婦女組組長鄧穎超，副組長張曉梅，干部吳全衡、盧瑾、胡明
中共中央南方局與八路軍駐重慶辦事處事實上是兩塊牌子。南方局對于中共內部是地區政黨組織，而對于外界，八路軍辦事處是名義上由國民政府領導的國民革命軍的一個地方機構。由于國民政府禁止共產黨的公開活動，所以中共南方局均以重慶辦事處的名號活動。
1938年武漢淪陷后，周恩來派其秘書周怡從武漢來重慶籌備成立“八路軍重慶辦事處”并由他負責。1941年周怡回延安，辦事處由錢之光任處長。
中共建政后，包括紅巖村13號、曾家巖50號和桂園三處舊址的八路軍重慶辦事處舊址成為第一批全國重點文物保護單位。
* 總務科：科長陳遠紹，副科長牟愛牧
* 干部：祝華 張顯儀 劉子華 梁隆泰
*中共湖北省委(1937-1938)
陸軍第十七鎮，是清末新政軍隊現代化改革之后的新建陸軍編制中的鎮之一，規模相當于現在的師。第十七鎮駐四川省成都府等地。
辛亥革命時，響應革命，宣布四川獨立。當時其統制是朱慶瀾，正參謀官程潛，郭松齡是第六十八標第二營營長。
入侵（侵略、侵攻、侵入）傳統意義上是指一種軍事行動，地緣政治實體的一方武裝進入另一方控制的領土，通常帶有領土征服的目的，或者改變原有政府。侵入可能引發戰爭，通常作為結束戰爭的戰略的一部分，侵入的過程本身可以構成戰爭整體。入侵有很多方法，而進行每一種方法前都得經過大多數人的贊同。這包括海、陸、空的入侵或這三種方法的任何結合。
現代意義上，“入侵”或“侵入”作為漢語詞語被廣泛延伸到各個領域，可以指未經許可而進入的各個領域、區域的事務或人的行為。
* 在生物學領域，一種外來物種由于自然傳播、人為引入而在新的地區造成繁衍失控，對其他物種可能造成災難，稱為「入侵物種」。
* 在微生物學領域，有害細菌、病毒在疫區的傳播，對人類和其他生物界造成疾病或其他致命傷害。
* 信息網絡方面，計算機病毒對計算機網絡造成的破壞。
無明是日本將棋的棋子之一。有在摩訶大大將棋、泰將棋、大局將棋出現。
可升級為法性。
當己方的棋子吃掉敵方的無明時，前者更換成後者，並且翻面成為法性。
可循左後斜、右方及前斜向走一格。
除了兼容獅子的步法之外，還可以循八方自由行走。在這個情況下不得越過其他棋子。
可循左前斜以外的方向走一格。
陸軍第二十五鎮，清朝末年軍隊現代化改革之后的新軍編-{制}-之一，相當于現在的師的規模。第二十五鎮在1907年組建，原駐廣西桂林。辛亥革命時期，其統-{制}-是龍濟光。1911年4月廣州黃花崗起義之后，進駐廣東。10月武昌起義之后，先鎮壓革命黨，后被迫宣布獨立。同盟會會員李書誠、耿毅、何遂等在軍中任職。
曾天宇,江西萬安人。原名國香，輩名傳黃，乳名丙生，又名瀾挽、南宛, 化名梁明。他是江西早期革命活動家，萬安暴動的主要領導者。他和方志敏、袁玉冰并稱為“江西革命三杰”。
*1896年9月10日出生于江西萬安縣羅塘灣村背村。父親曾秀升曾任萬安縣商會會長，家有田地100多畝.
*1910年進縣立高等小學讀書，1912年秋考入南昌心遠中學。
*1917年8月赴日本留學，參加旅日學生愛國運動。
*1918年5月回國，回國后在上海與其他江西留日同學組織成立了“留日沉重救國團江西支部”。同年9月考入北京中國大學政治經濟系。
*1919年“五四運動”暴發，中國境內掀起了規模空前的反帝愛國熱潮，曾天宇積極參加了這次反帝愛國運動。
*1921年中國共產黨誕生，他結識了很多共產黨人，并于1922年加入中國社會主義青年團。同年利用署假的機會回到萬安，在家鄉邀集張世熙等10多名青年，組織成立了“萬安青年學會”，創辦發行《青年》雜志，宣傳共產主義思想。
*1923年11月，協助張世熙、文章等人在縣城籌辦了“聚華書店”。
*1924年6月，加入中國國民黨，任江西國民黨改組籌備員，被派回江西參加改組江西國民黨的領導工作。同年在中共中央直屬江西支部領導下，由他出面籌備，在南昌百花洲錫廠街辦起了“明星書社”。書社工作人員都是社會主義青年團員，他擔任經理。南昌的黨、團組織和國民黨省黨部的一些重要會議，也在書社樓上秘密舉行，“明星書社”成了國共兩黨秘密集會的活動據點。是年9月，他以舊吉安府所屬10縣同鄉辦學的名義，邀請本府10縣知名人士為辦學發起人，聘請曾擔任過江西省議會議長的龍欽海擔任校長，他自己任教務主任兼代理校長，創辦了江西最早的一所培訓革命干部的學校——黎明中學，積極從事革命的宣傳和組織工作。
*1925年7月被選為國民黨江西省黨部監察委員。同年11月中共南昌特別支部批準了曾天宇加入中國共產黨的請求，成為南昌黨支部最早被發展的黨員之一。
*1926年7、8月間，國民黨江西省黨部和黎明中學被查封。與此同時曾天宇、朱由鏗受中共江西地委指派，以國民黨江西黨部特派員身份來到贛州，從事籌組贛州國民黨縣黨部和發展中共組織的秘密活動。因積極籌建國民黨贛縣黨部，反對軍閥向商界勒捐，被軍閥鄧如琢發覺，曾天宇被贛南鎮守使楊池生逮捕入獄。后在組織及其親友的營救下，保釋出獄，并由黨組織送他赴莫斯科深造。不久后奉召回國，受黨派遣在國民黨革命第三軍政治部任宣傳科長，隨軍轉戰江西，參加北伐戰爭。
*1927年初回到南昌，在朱德創辦的第三軍軍官教育團任政治教官，曾率學員去萬安等地調查農村狀況，組織農民協會。朱德曾贊揚他“是個好教員，是能反映中國實際的馬列主義教員，是能傳播而善于傳播馬列主義思想的一個好教員”。他還擔任省教育廳督學，經常到各學校視察，指導學生運動。1927年4月曾指揮軍官教育團學員會同工農民眾沖垮被國民黨右派控制的江西省黨部，被任命為省黨部和省農民協會特派員，赴余干、景德鎮、鄱陽等縣指導當地革命斗爭。當國民黨右派奪取了國民黨江西省黨部的領導權，許多共產黨員和國民黨左派被排擠時，他寫了《黨化教育有限公司》、《贛州學生向哪條路走？》等文章，號召贛州學生“推翻一切封建勢力的統治，建立一個嶄新的民主的贛州”。
*1927年6月底他奉黨的指示，以省委特派員的身份被派回萬安組織農民武裝斗爭。他和萬安縣委領導人張世熙先后三次率領工農群眾武裝攻打了遂川的“軍界偕行社”，攻占遂川縣城，營救了大批革命同志，并成立了萬安農民自衛軍——奮勇隊。9月下旬主持萬安縣委會議傳達“八七會議”精神，部署發動農民暴動。同年10月中共江西省委決定，贛西南暴動以萬安為中心，并在萬安成立中共萬安縣行動委員會，領導萬安暴動。“萬安行動委員會”總指揮機關由曾天宇、張世熙、劉光萬、陳正人組成，曾天宇任書記兼軍事參謀部負責人。1927年11月中旬、12月24日和31日，他率領萬安農軍，以羅塘、百嘉、窯頭一帶為中心，三次攻打萬安縣城，均因雙方力量懸殊而未能攻克。
*1928年1月8日，他率領萬安工農革命軍攻克萬安縣城，震驚全國的萬安暴動宣告勝利，并在隨后建立江西省第一個縣級蘇維埃政權--萬安縣蘇維埃政府。 不久參加毛澤東召開的聯席會議，在國民黨軍隊強力進攻萬安紅色政權的情況下，率萬安農軍轉戰遂川、萬安邊界羅塘、碧洲一帶繼續堅持斗爭。 2月率部分農民開赴井岡山途中陷國民黨包圍被打散，并遭到國民黨軍隊一千大洋的懸賞通緝。3月5日曾天宇同志在萬安縣羅塘村背村遭到國民黨包圍，在寡不敵眾的情形下，為保護村民，壯烈犧牲。
提婆是日本將棋的棋子之一。有在摩訶大大將棋、泰將棋、大局將棋出現。
可升級為教王。
當己方的棋子吃掉敵方的提婆時，前者更換成後者，並且翻面成為教王。
可循右後斜、左方及前斜向走一格。
除了兼容狛犬的步法之外，還可以循八方自由行走。在這個情況下不得越過其他棋子。
可循右前斜以外的方向走一格。
可以循八方自由行走。更可以越過最多三個棋子。
日地關系天文臺（，縮寫簡稱），又譯日地關聯天文臺，是美國宇航局和約翰·霍普金斯大學聯合研制的兩顆太陽探測衛星，于2006年10月26日發射升空，分別位于地球繞太陽公轉的軌道前方和后方，目的是在不同的角度對太陽進行立體觀測，拍攝太陽的三維影像。
日地關系天文臺是在2006年10月26日世界時間0點52分在美國佛羅里達州的卡納維拉爾角由德爾塔Ⅱ型火箭發射的，軌道是橢圓形，遠地點到達月球以外。兩顆衛星在結構上有細微的差別。運行在地球軌道前方的衛星叫做，運行在后方的叫做。2007年4月23日，美國宇航局發布了日地關系天文臺拍攝的首批太陽三維圖像。
日地關系天文臺每顆衛星的重量大約為642千克，設計壽命至少為2年。衛星上搭載的主要儀器有：
* 日地關聯日冕和太陽風層探測器（Sun Earth Connection Coronal and Heliospheric Investigation, SECCHI），目的是研究日冕物質拋射從太陽表面穿過日冕，直到行星際空間的演化過程。該儀器由五臺成像裝置組成，一臺極紫外成像儀和兩臺白光日冕儀組成的太陽中心設備，其目的是對太陽圓面和日冕進行成像，兩臺太陽風層成像儀，目的是觀測太陽大氣以外的行星際空間。
* 粒子和日冕物質拋射暫現原位測量裝置（In-situ Measurements of Particles and CME Transients, IMPACT），目的是研究高能粒子，以及太陽風電子和行星際磁場的空間分布。
* 等離子體和超熱離子構件（Plasma and Suprathermal Ion Composition, PLASTIC），主要任務是研究質子、α粒子和重離子的特性。
* （S/WAVES），是一個射電暴追蹤系統，目的是研究太陽爆發對地球的射電干擾。
* 微型慣性測量單元，核心部件是3個陀螺儀，用于測定衛星的姿態。每顆衛星都裝有兩套，其中一套作為備份。
犬是日本將棋的棋子之一。只在天竺大將棋、大局將棋出現。
可升級成為雜將。
可循前方及後斜向走一格。
可循前方及後斜向自由行走。不得越過其他棋子。
可循前方及前斜向走一格。
可循縱向及前斜向自由行走。不得越過其他棋子。
*梅林勳、岡野伸合撰《》（將棋天國社，2000年）
凱瑟琳·珍妮薇艦長（Captain Kathryn Janeway）是《星際旅行：航海家號》中的一名主角，她是聯邦星艦航海家號 (NCC-74656)的艦長，由凱特·慕格扮演。她是第一位成功地率領星艦橫越第四象限的星際聯邦艦長。在長達七年的重返-{}-地球旅途中，她和她的船遭遇了上百的未知星球與未知文明。同時，她與她的船員們還深入過博格人的領空，并最終幸存了下來。
在《星際旅行X：復仇女神》電影中，她升任中將。她是星際旅行系列中第一位擔任主角船艦長的女性。
珍妮薇于5月20日出生于地球北美的印地安那州布盧明頓。
:''在《殺戮游戲》這一集中，從星艦上的互動面板（''okudagram）上可以得知她出生于2344年。但是，這意味著在她于2371年成為聯邦星艦航海家號的艦長時她才只有27歲。而實際上，慕格接手扮演珍妮薇的時候已經39歲了。''
她的父親是一名星際艦隊的將軍，她還有一個姊妹。在2377年她的母親還在世。
:''在杰瑞·泰勒的書《軌跡》中，珍妮薇的姊妹名叫菲比。在這部小說中，珍妮薇的中名叫做伊麗莎白。''
凱瑟琳在她祖父位于印地安那州的農場長大。當她6歲時，她曾看見一道閃電劈開祖父家院子的一顆橡樹，她前幾個小時還爬過這顆橡樹。許多年后她仍能回憶起，沒有比發生在平原上的雷暴更能讓她驚恐萬分的事，尤其是當她還年輕的時候。在祖父家中時，她常常能吃到最喜歡的一樣食物威爾士干酪。
幼年的凱瑟琳·珍妮薇
珍妮薇年幼時學過芭蕾舞。當她6歲時，她在起步班中學到了《天鵝之死》舞蹈。她于2373年在航海家號上的才藝表演中表演了這個舞蹈。9歲時，她與她的父親從北面爬上了大峽谷。她覺得這條被她父親叫做“地球上最大的壕溝”的東西還不及位于鄉村的農場有意思。當珍妮薇12歲時，她曾獨自在雷暴中走了7千米路程回到家中，只因為她剛輸了一場網球的比賽。直到19年后的2373年，珍妮薇才決定重拾高中時就放下的網球拍。珍妮薇對臺球也很有造詣。
珍妮薇曾在《37年人》這一集中，說過她仰慕阿梅莉亞·埃爾哈特。
珍妮薇曾說她研究過石板語言（''chromolinguistics''）、美國手語以及雷伊隆人（''Leyron''）的手勢土語。
珍妮薇在星艦學院的軍校學習時與校工布斯比的關系親密，布斯比每天早晨都會將新鮮的玫瑰花送到她的居室。珍妮薇愛喝咖啡，喜歡泡在貓頭鷹商業街的一所小咖啡吧消磨時間。由于癡迷于咖啡，她養成了熬夜習慣，且常常通宵達旦，許多課程就是在這種環境下通過的。
在星艦學院曾教導過她，并讓她記憶猶新的教授有帕特森、亨德里克斯和霍克。
珍妮薇作為一名星際艦隊軍官的生涯從聯邦星艦阿爾·巴塔尼號上開始，她的長官是阿爾·巴塔尼號的艦長歐文·派瑞斯。在艦上她的職位是科學官，當時阿爾·巴塔尼號正在進行艾瑞斯考察任務。
當她成為上尉后，她曾參與一場與卡達西的邊界沖突中保衛聯邦前哨的外勤任務，整整三天內他們都在與卡達西人交火。一天夜里，當戰火暫息時，她的長官曾命令她與另一名少尉爬出掩體去拯救一名受傷的卡達西士兵的生命。當時她認為她的長官瘋了，不過后來她覺得去挽回這個人的生命的時候是最令她自豪的時刻之一。最后，她的外勤隊成功保衛了前哨的安全，所有成員都被星際艦隊總部授勛。
:''這場戰斗發生的時間與地點都暗示著它是卡達西戰爭的一部分。''
2365年，在第一次任務后不久，珍妮薇第一次見到了杜沃克，當時杜沃克當著在三名星際艦隊將軍的面指責珍妮薇沒有在第一次任務中遵守正確的戰術程序。
當她擔任聯邦星艦比林斯號上一名高級官員的第一年，珍妮薇派遣了一隊外勤隊去調查一個火山活動強烈的衛星。外勤隊的穿梭機被突然爆發的巖漿損壞，三名外勤隊員受傷嚴重。第二天，她獨自前往了衛星，完成了調查。她想讓船員們知道他們的受傷不是沒有價值的，盡管當時她很有可能被巖漿燒死。
2371年，凱瑟琳·珍妮薇成為了一艘無畏級的聯邦星艦航海家號 (NCC-74656)的艦長。這艘船的第一個任務便是去調查在惡域（Badlands）失蹤的一艘馬奇艦船。惡域中肆行的風暴對星艦的航行是一個巨大的挑戰。她建議帕特森上將恢復前馬奇隊員湯姆·派瑞斯的職位，以交換在尋找馬奇船的過程中湯姆提供的幫助。抵達惡域后，航海家號隨即被一股巨大的能量波卷入，并被從銀河系第一象限推到了相距7萬光年的銀河系第四象限，這與馬奇船的遭遇相同。珍妮薇不久便發現他們是被一個名為守護者的實體帶到這里的，這個實體在尋找能讓他繼續繁衍的生物，因為他行將就木。他告訴了珍妮薇，他與他幾個世紀前離去的伙伴是怎么在無意中破壞了奧康帕人的家園行星的。在實體死后，珍妮薇摧毀了守護者陣列以避免其落入卡松人的手中，這個種族想用陣列對付奧康帕人。然后她把聯邦軍官與馬奇隊員聚集在航海家號上，開始了回家的旅程——即使在最大巡航速度下，航海家號依然需要75年才能重返聯邦星域。
在第四象限的頭幾天，珍妮薇認識了名叫尼利克斯的泰萊克斯人以及名叫凱絲的奧康帕人，在守護者死后他們均成為了航海家號的船員。
讓珍妮薇頭痛的一件事，是怎樣將馬奇隊員和聯邦軍官聯合至一起并形成一個具有凝聚力的集體。在早期，馬奇隊員朵芮絲曾與聯邦軍官凱里發生過沖突。查克泰推薦朵芮絲擔任總工程師。珍妮薇起初因為朵芮絲的性情暴躁而不是非常情愿，但后來她還是同意了推薦并對這個結果表示滿意。
當發現了一顆被某種爆炸毀滅的行星時，珍妮薇和派瑞斯在地面調查時被一處亞空間的破裂帶到了行星毀滅之前。他們在一群抗議者與政府官員間的沖突間被抗議者抓走。抗議者要求停止一種能量源的使用，因為它具有潛在的危險，但政府官員則不認可。當抗議者們決定去關閉一處電廠時，珍妮薇也隨之前往，因為她認為這就是導致大爆炸的原因。但是此時航海家號的外勤隊正在嘗試打開一處亞空間裂縫來營救他們，她意識到這才是導致整場事件的真正原因。她封閉了裂縫，接著時間線也被改變了，這場大爆炸從未發生。
在旅途的第一年，珍妮薇與偷走尼利克斯肺部的維仃人發生了第一次接觸；維仃人被一種噬菌感染，這導致他們體內的器官損壞。珍妮薇曾將艦船開入一片“星云”，而實際上那是一種有機生命形式。航海家號偶然發現一個針眼般大小的蟲洞，珍妮薇通過這個蟲洞與聯系上了一艘位于第一象限的羅慕倫科學船。他們成功地將這艘船的船長特雷克·瑞曼（Telek R'Mor）傳送到了位于第四象限的航海家號上，卻發現瑞曼來自于2351年，也就是20年以前。珍妮薇很失望，但請求瑞曼在20年后將航海家號上船員們的信轉交給聯邦，接著就把他傳送回去了。此后，杜沃克發現瑞曼死于2367年。
后半年，她見到了斯卡瑞安人（Sikarian）。他們擁有空間折疊的科技，這可以讓艦船在很短時間內航行上萬光年的距離。但是，斯卡瑞斯星（Sikaris）的政府不同意將這種技術交給航海-{}-家號。船員們嘗試從其他渠道獲得技術，但是最終發現它與聯邦技術不相容。
珍妮薇發現馬奇隊員瑟絲卡并非貝久人，而是一名卡達西間諜。她在暗地里將聯邦技術轉移給了卡松人。
為了獲得休息，珍妮薇創建了一個哥特式的全息甲板程序。她是一座神秘城堡主人兒女的家庭教師。
第二年的旅程會帶來新的發現并接觸新的種族，但同時航海-{}-家號也被某個卡松派別的頭領卡拉（Maje Culluh）盯上了。
航海家號在一顆星球上發現了被冷凍保存的阿梅莉亞·埃爾哈特及其他的一些人類，他們都是被布瑞俄瑞人抓走并被當作奴隸的。這顆星球上的人都是在1937年間被抓走的人的后代，這些后代起義打倒了布瑞俄瑞人。后代認為被冷凍保存的8名祖先已經死亡，并為他們建立了一座神殿。阿梅莉亞邀請船員們留在星球上，不過船員最終決定繼續他們回家的旅程。
在一群生活在宇宙中的生物追隨上航海-{}-家號后，凱絲出現了性成熟的生理信號。因此珍妮薇必須得考慮在這么長的一段旅途中，船員們之間發生性接觸并懷孕的可能性。最后這群生物被趕走，凱絲也恢復了正常；不過珍妮薇得知少尉薩曼莎·懷德曼（Samantha Wildman）懷孕了。
在2372年的晚期，航海家號穿越了一片異常空域，這片空域可以扭曲艦船的結構，最后把所有的高級官員都逼到了全像甲板中，珍妮薇因曾暴露在扭曲的空間中而受傷。船員們意識到這個異常是有感知的，并且嘗試與航海-{}-家號建立聯系。一名波塔人讓船上除了醫生和凱絲的其他人都產生了幻覺——珍妮薇的幻覺中出現了她的未婚夫馬克。不過，醫生和凱絲最后趕走了外星人并讓航海-{}-家號恢復正常。
珍妮薇也遇到了守護者的同伴薩絲比芮婭。莎絲比芮婭在照顧一處奧康帕殖民地。她襲擊了珍妮薇和她的船，因為她認為他們應該為她守護者同伴的死負責任。凱絲用她的心靈感應能力轉移了薩絲比芮婭的注意力，以使珍妮薇可以釋放一種讓薩絲比芮婭失去能力的毒素。
珍妮薇與湯姆·派瑞斯打破了曲速十級的屏障。但這導致了一種意想不到的副作用，她與派瑞斯的DNA因此發生了變異，并退化到了兩棲類。在兩棲類形態時她與派瑞斯交配并產下了后代，在他們獲救后這些后代被留在了一顆星球上。
珍妮薇曾參與從獨裁者莫克拉·沃德的監獄中營救杜沃克與朵芮絲的行動。珍妮薇在杜沃克與朵芮絲被抓走的沖突中受傷，但她被一名叫做克勒姆的老人所救。克勒姆把她當成了自己的女兒，在他的悉心照料下珍妮薇很快恢復了健康。珍妮薇后來發現，克勒姆的妻子和女兒都因為抵抗莫克拉·沃德而被害。在克勒姆快死的時候，珍妮薇告訴他自己就是他的女兒，而且他的妻子也很好。
她也與Ｑ建立了她的第一次接觸。在調查一顆小行星時，航海家號的船員意外地將一名被關到小行星核里面的Ｑ釋放了出來。過了一會兒，那位舉世知名的Ｑ也出現了，告訴珍妮薇另外一位Ｑ——也被叫做Quinn的家伙，在三百年來不斷地嘗試自殺，而這就是他被囚禁的原因。Quinn要求人類給予他庇護，并最后成為了一名人類。他爭辯說作為Ｑ雖然在最初是讓他感到愉悅與不可思議的，但這種驚奇很快變成了厭倦，能探索的都探索完了，沒有什么東西還能向他展示這個宇宙。因為身處Ｑ連續體這個無法忍受的理由，他希望結束自己的生命。珍妮薇在聽取了眾多證人——包括進取號的大副威廉·瑞克——的證言后準許了他的要求，讓他加入了航海家號，并促使他開始一段嶄新的凡人生活。但無論如何，他最終還是自殺了。Ｑ給他提供了毒藥，因為Ｑ在最后變成了他的同情者。
航海-{}-家號被維仃人攻擊，進入了一片發散場空域，所有東西都被復制成了兩份，包括航海-{}-家號自己與其上的船員。維仃人嘗試登船，兩艘航海家號上的船員都面臨威脅。這時，兩個珍妮薇之一下令他們的航海家號自毀，殺死了所有的維仃人并拯救了另一艘航海家號。
珍妮薇面臨著道德的兩難選擇。由于一場傳送器錯誤，尼利克斯和杜沃克被融合成為一個個體“杜利斯”。將兩人帶回的唯一方法就是分離杜利斯。珍妮薇不得不殺死一個新的生命來挽救另外兩個必須被挽回的生命。
珍妮薇也曾與一個打扮如小丑一般，名叫“恐懼”的實體相對抗。這發生在她嘗試援救一群柯爾人，這群人處于深眠狀態，被他們出現故障的神經連接困住了。當她的一些船員的意識也被困在這里面后，她連入了連接，并在醫生的幫助下最終戰勝了恐懼。
珍妮薇和查克泰被航海-{}-家號留在了一顆行星上，因為他們感染了某種不可治癒的疾病，而這顆行星上的大氣可以對這種疾病產生有效的抑制。他們開始向對方展示吸引力。最終他們被從維仃人那裡找到治癒方法的船員所救。