ticoAg/ChineseCorpus-Kaggle-fanti huggingface dataset:
2017年，申訴專員公署展開主動調查康文署過去每年一直採購「不少於70萬項」圖書館資料為採購準則，每年花費約1億元，但署方一直未能解釋具體採購理據。在註銷圖書館資料方面，署方在2015年才交代每項館藏被註銷的原因，但未有深入分析註銷館藏的使用年期、圖書類別等原因。註銷的館藏最後當成廢紙處理甚至焚燒，認為做法不當。
2018年，性傾向條例家校關注組向民政事務局投訴，反對公共圖書館中內有同性戀和跨性別議題兒童圖書，指會傳播同性戀意識。康文署表示「為確保兒童在閱讀時得到家長適當引導，圖書館安排書籍存放於閉架」。人民力量立法會議員陳志全批評有關安排令讀者根本不知書籍存在，做法等同將書籍下架。
2020年1月，政府為防範COVID-19疫情及避免市民聚集，各圖書館於2020年1月29日起全面暫停開放。到同年3月3日, 所有自助圖書站及還書箱恢復服務。 3月11日, 其中7間主要公共圖書館恢復有限服務，進入館內的人士須先取籌，並要戴口罩及接受量體溫，而職員每小時會清場一次，所有人必須離開。部分圖書館在中午開門時出現排隊人龍。有市民批評排隊取籌輪候的安排造成人群聚集，還書或續借也要取籌是浪費時間。也對進館者也只準逗留一小時的安排感到不滿意，寧願繼續閉館，各圖書館於同年3月23日起再度全面暫停開放。
同年5月6日, 其中7間主要公共圖書館恢復有限服務, 同日, 所有自助圖書站及還書箱恢復服務。5月21日, 12間分區圖書館恢復有限度服務。6月15日, 19間分區圖書館恢復有限度服務。6月22日, 31間小型圖書館恢復有限度服務。6月29日, 流動圖書館重開。7月7日, 所有公共圖書館恢復服務時間。各圖書館於同年7月15日起再度全面暫停開放。9月2日, 所有自助圖書站及還書箱恢復服務。9月17日, 38間主要及分區公共圖書館恢復有限服務。9月29日, 31間小型圖書館及流動圖書館重開並恢復正常服務時間。12月2日, 31間小型圖書館及流動圖書館再度全面暫停開放, 而另外38間主要及分區公共圖書館再度實施特別開放時間, 並暫停提供報刊閱覽及電腦服務。及後該38間公共圖書館於同年12月10日起再度全面暫停開放。
2021年2月19日, 7間主要圖書館及31間分區圖書館恢復有限度服務，實施特別開放時間。4月3日, 32間小型圖書館以特別開放時間恢復服務，所有重開圖書館重新提供報刊閱覽、參考圖書館及電腦服務。4月7日, 七間主要圖書館恢復正常服務時間。
2022年1月，政府為防範COVID-19疫情及避免市民聚集，各圖書館於2022年1月7日起再度全面暫停開放。
在2019年6月至2020年5月之間，正值反送中運動，支持抗爭陣營和反對抗爭陣營都推出多本相關作品，圖書館亦購入部分書籍，但只有親建制派的書被選，非建制派的作品沒有一本獲藏。香港城市大學公共政策學系副教授鄭煒接受訪問時指這「有呈現官方姿態意味」。公共圖書館則回應指館方「不會利用館藏宣揚任何特定信念或觀點」，強調館藏需符合香港法律，「不能有鼓勵讀者犯法的內容和建議」。
2020年7月4日，由於港區國安法的頒佈和實施，加上親中媒體《點新聞》和《文滙報》又在6月發表報道指控公共圖書館出現「煽暴港獨」的書籍，圖書館覆檢部分政治人物的書籍，並將部分書籍下架。當中包括前香港眾志秘書長黃之鋒和立法會議員陳淑莊的書籍，亦包括《香港城邦論》等陳雲的著作，《立場新聞》以「禁書時代」的標題形容。而黃之鋒在社交媒體批評《港區國安法》實施白色恐怖，是以言入罪的工具。
2021年5月8日，署方再次以《港區國安法》立法為由，將有關書籍服務暫停。包括港大學生會學苑編著的《香港民族論》、前立法會議員何俊仁的《我向霸權宣戰》、前立法會議員陳淑莊的《陳淑莊敏感地帶》、旅美華裔作家兼政治評論家余杰的《卑賤的中國人》和《納粹中國》，時事評論員林匡正的《香港公民抗爭運動史－挫敗的三十年剖析》、《香港公民抗爭運動史2 中港對決》和《激進：香港進步民主運動史》，以及流亡德國的華裔作家廖亦武的《這個帝國必須分裂》。而公眾圖書館網頁搜尋上述的書籍，顯示為「沒有符合的檢索結果」。到5月底，再有16本書籍被下架，包括政治評論人鍾祖康的《來生不做中國人》、資深工程師黎廣德的《釋放香港》、前立法會議員黃毓民《予豈好辯哉》，以及季刊書誌《Breakazine!》兩期刊物等。作者斥責康文署剝削市民閱讀權，浪費公帑及資源，署方要求交代準則。
2021年6月24日，石塘咀公共圖書館「館長之選」書架上，被建制派政黨民建聯中西區支部主席楊學明拍攝到擺放了10本與《壹傳媒》創辦人黎智英著作的書籍後，康文署發稿表示會嚴謹和詳盡調查事件。兩日後，公共圖書館內黎智英著作，所有《蘋果日報》舊報章及《壹週刊》亦已下架。康文署表示《港區國安法》立法後，香港公共圖書館須確保館藏遵守有關法例，當署方發現館藏涉違國安法，會以嚴肅態度處理，並暫停有關館藏的服務。目前已經有72項館藏被下架。
*學生中文故事創作比賽，由香港公共圖書館活動推廣組與香港兒童文藝協會合辦
*  香港地方：建設及建築物－公共圖書館
聚酰亞胺制成的高溫黏合膠帶
聚酰亞胺（，PI）是一類具有酰亞胺重復單元的聚合物，具有適用溫度廣、耐化學腐蝕、高強度等優點。1961年杜邦公司首次推出聚酰亞胺的商品。聚酰亞胺作為一種特種工程材料，今日已廣泛應用在航空、航天、微電子、納米、液晶、分離膜、激光等領域。
根據重復單元的化學結構，聚酰亞胺可以分為脂肪族、半芳香族和芳香族聚酰亞胺三種。根據熱性質，可分為熱塑性和熱固性聚酰亞胺。
常用的合成方法有：
*二酐和二胺在非質子極性溶劑如二甲基甲酰胺二甲基亞砜中進行縮合聚合，生成聚酰胺酸，之后加熱固化脫水成聚酰亞胺。常用的二酐和二胺是均苯四甲酸二酐（PMDA）和4,4'-二氨基二苯醚。
熱固性聚酰亞胺具有優異的熱穩定性、耐化學腐蝕性和機械性能，通常為橘黃色。石墨或玻璃纖維增強的聚酰亞胺的抗彎強度可達到345 MPa,抗彎模量達到20GPa.熱固性聚酰亞胺蠕變很小，有較高的拉伸強度。聚酰亞胺的使用溫度范圍覆蓋較廣，從零下一百余度到兩三百度。
聚酰亞胺化學性質穩定。聚酰亞胺不需要加入阻燃劑就可以阻止燃燒。一般的聚酰亞胺都抗化學溶劑如烴類、酯類、醚類、醇類和氟氯烷。它們也抗弱酸但不推薦在較強的堿和無機酸環境中使用。某些聚酰亞胺如CP1和CORIN XLS是可溶于溶劑，這一性質有助于發展他們在噴涂和低溫交聯上的應用。
聚酰亞胺薄膜是聚酰亞胺最早的商品之一，用于電機的槽絕緣及電纜繞包材料。主要產品有杜邦Kapton,宇部興產的Upilex系列和鐘淵Apical。透明的聚酰亞胺薄膜可作為柔軟的太陽能電池底版。IKAROS的帆就是使用聚酰亞胺的薄膜制和纖維作的在火力發電部門，聚酰亞胺纖維可以用于熱氣體的過濾，聚酰亞胺的紗可以從廢氣中分離出塵埃和特殊的化學物質。
*涂料：作為絕緣漆用于電磁線，或作為耐高溫涂料使用。
*先進復合材料：用于航天、航空器及火箭部件。是最耐高溫的結構材料之一。例如美國的超音速客機計劃所設計的速度為2.4M，飛行時表面溫度為177℃，要求使用壽命為60000h，據報道已確定50%的結構材料為以熱塑型聚酰亞胺為基體樹脂的碳纖維增強復合材料，每架飛機的用量約為30t。
*纖維：彈性模量僅次于碳纖維，作為高溫介質及放射性物質的過濾材料和防彈、防火織物。中國長春有生產各種聚酰亞胺產品。
*泡沫塑料：用作耐高溫隔熱材料。
*工程塑料：有熱固性也有熱塑型，熱塑型可以模壓成型也可以用注射成型或傳遞模塑。主要用于自潤滑、密封、絕緣及結構材料。廣成聚酰亞胺材料已開始應用在壓縮機旋片、活塞環及特種泵密封等機械部件上。
*分離膜：用于各種氣體對，如氫/氮、氮/氧、二氧化碳/氮或甲烷等的分離，從空氣烴類原料氣及醇類中脫除水分。也可作為滲透蒸發膜及超濾膜。由于聚酰亞胺耐熱和耐有機溶劑性能，在對有機氣體和液體的分離上具有特別重要的意義。
由於PI薄膜具有良好的耐高低溫性能、環境穩定性、力學性能以及優良的介電性能，在眾多基礎工業與高技術領域中均得到廣泛應用。
*軟性電路板：軟性電路板的銅箔基板(FCCL)以及軟性電路板(FPCB)的保護層的應用最普遍，且市場也最大。
*絕緣材料：電機電子設備絕緣、耐高溫電線電纜、電磁線、耐高溫導線、絕緣復合材料等。
*電子產業領域：印刷電路板的主機板、手機、離手機、鋰電池等產品。一般來說常用是25μm以下的PI膜。
*半導體領域應用：微電子的鈍化層和緩衝內塗層、多層金屬層間介電材料、光電印刷電路板的重要基材。
*非晶矽太陽能電池領域：透明的PI膜可作為軟性的太陽能電池底板。超薄的PI膜可應用於太陽帆(光帆)。
*光刻膠：某些聚酰亞胺還可以用作光刻膠。有負性膠和正性膠，分辨率可達亞微米級。與顏料或染料配合可用于彩色濾光膜，可大大簡化加工工序。
*在微電子器件中的應用：用作介電層進行層間絕緣，作為緩沖層可以減少應力、提高成品率。作為保護層可以減少環境對器件的影響，還可以對a-粒子起屏蔽作用，減少或消除器件的軟誤差（soft error）。半導體工業使用聚酰亞胺作高溫黏合劑，在生產數字化半導體材料和MEMS系統的晶片時，由于聚酰亞胺層具有良好的機械延展性和拉伸強度，有助于提高聚酰亞胺層以及聚酰亞胺層與上面沉積的金屬層之間的粘合。 聚酰亞胺的高溫和化學穩定性則起到了將金屬層和各種外界環境隔離的作用。
*液晶顯示用的取向排列劑：聚酰亞胺在TN-LCD、SHN-LCD、TFT-CD及未來的鐵電液晶顯示器的取向劑材料方面都占有十分重要的地位。
*電-光材料：用作無源或有源波導材料光學開關材料等，含氟的聚酰亞胺在通訊波長范圍內為透明，以聚酰亞胺作為發色團的基體可提高材料的穩定性。
*濕敏材料：利用其吸濕線性膨脹的原理可以用來制作濕度傳感器。
宣銅烈（、），為韓國的棒球選手，曾效力於韓國職棒海陀虎隊及日本職棒中日龍隊，1999年季末宣布在日本引退，引退後曾擔任三星獅隊的首席教練及三星獅和起亞虎隊的總教練，其背號「18」已經被起亞虎球團列為永久退休背號。
因可投出達155km/h球速的高速滑球，宣銅烈被稱為無等山轟炸機，無等山是位於其出生地全羅南道光州市的一座名山。
1984年選秀會上，被海陀虎隊以第一輪第三順位指名入團，但當時選擇加入業餘球隊韓國化妝品棒球隊，婉拒加入職棒，但在隔年又加入海陀虎，首年出賽了25場比賽，有7勝4敗，並以防禦率1.70的成績獲選為防禦率王。
1986年，拿下24次勝利、防禦率0.99和214次三振分別拿下勝投王、防禦率王及三振王，該年更有19場完投，其中有8場完封創下了韓國職棒的紀錄，至今仍尚未被打破。
1987年5月16日對上樂天巨人隊的比賽中，球隊派出宣銅烈先發，而巨人隊則派出王牌投手崔東原，宣完投15局用了232球，而崔東原同樣完投15局用了209球，但兩隊以2：2握手言和，這場「燃燒手臂」的比賽，也成為韓國職棒史上最知名的比賽。
1993年，以救援投手的身分，不僅拿下10勝3敗的成績，還拿下31次救援成功；防禦率0.78也是韓國職棒的新紀錄，成為該年的防禦率王和救援王，而他在該年的防禦率0.78 和WHIP 0.54的紀錄至今在韓國職棒仍無人能打破。
1996年，中日龍隊宣布以3億日幣的轉隊金、簽約金5000萬日幣和年薪1.5億日幣和他簽下兩年的合約，並給他曾效力中日龍的知名投手皆穿過的背號「20」號，希望他能發揮驚人的能力。
1997年，以38次救援成功和橫濱灣星隊投手佐佐木主浩並列救援王，同時也在同年5月份拿下月間MVP，為其在日本表現最好的一年。
1998年，中日龍隊在先後分別網羅了李鍾範和李尚勳，為日本職棒史上首支同時擁有三位韓籍選手的球隊，且三人在一起效力了兩年。
1999年，雖然在該年也拿下了28次救援，不過由於在6月份曾連續三場救援失敗，導致他萌生引退的想法，最後在季末宣布引退，引退後美國職棒波士頓紅襪隊曾邀請他入團，不過遭到拒絕。
引退後，到韓國棒球委員會擔任委員，2003年自費到母隊中日龍隊擔任研修教練，隔年回到韓國，獲三星獅隊邀請擔任首席教練，隔年升任一軍總教練，同時起亞虎宣布將他的背號「18」列為永久退休背號，而球隊隨即於2005年和2006年達成二連霸，而且連續四年打入季後賽，2010年因球隊在總冠軍賽時被SK飛龍隊橫掃，因而宣布辭職。
2011年，樸熙坤導演改編的電影《決戰投手丘》上映，重現1987年5月16日由樂天巨人對上海陀虎的比賽，宣銅烈的角色由梁東根飾演，演員曹承佑飾演崔東原，以紀念該年因罹患大腸癌過世的崔東原。
2012年，起亞虎邀請其擔任總教練，不過首年球隊只獲得第5名，隔年球隊更落到第8名，季末以球隊戰績不振為由請辭。
2017年，獲韓國職棒聘請為國家隊常設總教練，為韓國職棒第一人，首要任務是11月舉行的2017年亞洲職棒冠軍爭霸賽，在該屆賽事獲得第二名。
2018年，參加亞運，雖獲得金牌，但疑似為了幫尚未解決兵役問題的吳智煥和樸海旻解套，因而在此屆亞運徵召兩人，但兩人的先發機會卻不多，因此遭到網友痛批，賽後歸國更受到國會的質詢，於是在11月14日宣布辭去國家隊總教練一職。
KBO：11年
NPB：4年
* 各年度的為聯盟紀錄成績，粗體字為聯盟該年度最好成績
韓國大賽以4勝0敗橫掃斗山熊，成功拿下總冠軍
韓國大賽以4勝1敗1和贏韓華鷹，成功拿下總冠軍
季後賽首輪以1勝2敗輸給韓華鷹，遭到淘汰
季後賽第二輪以2勝4敗輸給斗山熊，遭到淘汰
韓國大賽以0勝4敗遭到SK飛龍橫掃
趙成珉（，），是韓國的棒球運動員之一，曾效力於日本職棒讀賣巨人隊，2005年和韓國職棒韓華鷹隊簽約，2007年宣布退休，守備位置為投手，2013年1月6日清晨，被女友於住處發現他的遺體，頸上纏著1條皮帶，疑似自殺身亡，享年39歲，而其前妻為韓國已故女星崔真實。
1996年和讀賣巨人隊簽下合約，正式加盟巨人隊，並於隔年於一軍出賽，被認為可以和當時效力中日龍隊的韓國投手宣銅烈抗衡，然而首年就繳出1勝2敗，11次救援成功和防禦率2.89的成績，1998年由後援轉為先發，同樣有7勝6敗及防禦率2.75的好成績，其中共有6次完投和3次完封，不過該年下半季即因右膝受傷而整季報銷，1999年整年也沒有出賽紀錄，不過他在2000年和韓國女星崔真實結婚，但復出後表現不盡理想，因此2002年遭到釋出，被釋出之後短暫離開棒球界，轉任球評。
由於趙成珉離開日本後一直想回韓國打球，但都沒有球隊願意網羅，因此只好先到電視臺擔任球評，2004年，其妻崔真實爆料長期遭到趙成珉毆打，而該起家暴事件也重創趙成珉的形象，而崔真實隨後即和趙成珉離婚。
2005年，走過家暴風波的趙成珉和韓華鷹隊簽約，宣告重返職棒場上，但復出後表現仍普通，因此2007年遭到釋出，而被釋出後也宣布退休。
退休後，又回到電視臺擔任球評，2008年，前妻崔真實上吊自殺，趙成珉也因此承受社會輿論的巨大壓力，2011年，斗山熊隊邀請他擔任教練，但隔年即退團，2013年被女友發現在住處上吊自殺，享年39歲。
小波分析或小波轉換是指用有限長或快速衰減的「母小波」的振盪波形來表示信號。該波形被縮放和平移以匹配輸入的信號。
「小波」一詞由吉恩·莫萊特和在1980年代早期提出。他們用的是法語詞，意思就是「小波」。後來在英語裡，「」被改為「」而成了。
小波變化的發展，承襲Gabor transform的局部化思想，並且克服了傅立葉和Gabor transform的部分缺陷，小波變換提供了一個可以調變的時頻窗口，窗口的寬度(width)隨著頻率變化，頻率增高時，時間窗口的寬度就會變窄，以提高解析度．小波在整個時間範圍內的振幅平均值為0，具有有限的持續時間和突變的頻率與震幅，可以是不規則，或不對稱的訊號。
小波變換分成兩個大類：離散小波變換（DWT） 和連續小波轉換（CWT）。兩者的主要區別在於，連續變換在所有可能的縮放和平移上操作，而離散變換採用所有縮放和平移值的特定子集。
小波理論和幾個其他課題相關。所有小波變換可以視為時域頻域表示的形式，所以和調和分析相關。所有實際有用的「離散小波變換」使用包含有限脈衝響應濾波器的濾波器段（filter band）。
簡單來說（技術上並非如此），母小波函數必須滿足下列條件：
:,也即並單位化
多數情況下，需要要求連續且有一個矩(moment)為0的大整數''M''，也即對所有整數''m1時，母小波變寬、變化較慢，所以對應到低頻。b則是平移參數，用來決定母小波的位置。
根據信號處理的：
t 是時間，ω是角頻率(ω = 2πf，f是瞬時頻率)。
當時間解析度較高時，頻率解析度就會下降，反之，頻率解析度高時，時間解析度下降。當母小波或窗函數取的越寬，的值越大。
:1. 縮放因子越大，對應低頻。
:2. 頻率解析度高。
:3. 時間解析度低。
:1. 縮放因子越小，對應高頻。
:2. 頻率解析度低。
:3. 時間解析度高。
雖然跟短時距傅立葉轉換一樣能同時分析時間和頻率，但是小波轉換在高頻的時間解析度較好，在低頻時則是頻率解析度較好，
剛好符合我們對訊號分析在高低頻的解析度要求，因為在低頻時，例如頻率從1Hz變到2Hz，頻率差了一倍，所以頻率的變化相較時間的變化是比較明顯且重要的，然而在高頻時，例如頻率從1000Hz變到1001Hz，頻率相較時間的變化不大，所以對時間解析度的要求較高。但是短時距傅立葉轉換的解析度並不會隨著頻率而變化，下圖顯示兩者解析度變化的比較:
# 有值區間必須是有限的(緊支撐)
# 必須是實函數
# 偶對稱(Even Symmetric)或是奇對稱(Odd Symmetric)
# 消失動量盡量大
母小波的一些例子：
Morlet
小波變換經常和傅里葉變換做比較，在後者中信號用正弦函數的和來表示。傅立葉轉換
''f'', 頻率
短時距傅立葉變換
''t'', 時間; ''f'', 頻率
''b'', 尺度; ''a'', 平移
標準的傅立葉變換將訊號從時域轉換到頻率域上做分析，但沒辦法從頻率域上得知訊號在不同時間的頻率信息，只能知道該訊號包含哪些頻率成份，因此不適合用來分析一個頻率會隨著時間而改變的訊號，例如:音樂訊號。
然而短時距傅立葉變換（Short-time Fourier transform）（STFT）比傅立葉變換多了一個窗函數(window function)，可以分析出隨著時間變化的頻率,隨著窗函數大小的不同會有不同的頻率和時間解析度，以方形窗函數為例，當窗函數寬度越大，頻率的解析度越好，但時間解析度下降，反之，當窗函數寬度越小，時間的解析度越好，頻率解析度下降，然而有限長度的窗函數大小會限制頻率解析度，不過小波轉換能解決這個問題，通過多解析度分析通常可以給出更好的訊號表示。
另外，當輸入訊號為二維時（例如：影像），短時距傅立葉變換的輸出為四維度，但小波轉換仍是二維訊號，所以在影像處理上通常會使用小波轉換而非短時距傅立葉變換。
小波變換的計算複雜度也更小，只需要時間，快於快速傅里葉變換的，其中代表數據大小。
wavelet是指小型波(在傅立葉分析裡的弦波是大型波)，簡單說來，小波(wavelet)是一個衰減迅速的振盪。
有幾種定義小波（或者小波族）的方法:
小波完全通過縮放濾波器''g''——一個低通有限脈衝響應（FIR）長度為''2N''和為1的濾波器——來定義。在雙正交小波的情況，分解和重建的濾波器分別定義。
高通濾波器的分析作為低通的QMF來計算，而重建濾波器為分解的時間反轉。例如Daubechies和Symlet小波。
小波由時域中的小波函數 (即母小波)和縮放函數 (也稱為父小波)來定義。
小波函數實際上是帶通濾波器，每一級縮放將帶寬減半。這產生了一個問題，如果要覆蓋整個譜需要無窮多的級。縮放函數濾掉變換的最低級並保證整個譜被覆蓋到。詳細解釋請參看  。
對於有緊支撐的小波，可以視為有限長，並等價於縮放濾波器''g''。例如Meyer小波。
小波只有時域表示，作為小波函數。例如墨西哥帽小波。
小波以連續和離散來劃分，有 3 種:
1. 第一種輸入為連續函數，輸出為連續函數，稱之為連續小波變換（Continuous Wavelet Transform）
2. 第二種輸入為連續函數，輸出為離散值，稱之為離散系數連續小波變換（Continuous Wavelet Transform with Discrete Coefficients)
3. 第三種輸入為離散值，輸出為離散值，稱之為離散小波變換（Discrete Wavelet Transform）
離散小波變換（DWT） 通常被用於信號編碼，比如在工程和計算機科學，而連續小波轉換（CWT）通常被用於信號分析，即科學研究類。小波變換現在被大量不同的應用領域採納，有時甚至會取代了傅里葉變換的位置，在許多領域都有這樣的轉變。例如很多物理學的領域亦經歷了這個轉變，包括分子動力學，從頭計算（ab initio calculations），天文物理學，密度矩陣局部化，地球物理學，光學，湍流，和量子力學。其他經歷了這種變化的學科有圖像處理，血壓，心率和心電圖分析，DNA分析，蛋白質分析，氣象學，通用信號處理，語言識別，計算機圖形學，和多分形分析。
所有小波適用的運用中, 大致上有下列兩項特點：
# 信號的頻率分佈，會隨著不同的時間(或地點)有較大變異
# 多尺度的分析扮演重要的角色
通常在做訊號或影像處理的過程中，會面臨到取樣點的取捨:
# 較長的采樣間隔會忽略部分細節
# 較短的采樣間隔會產生大量的數據
而小波變換折中了這兩個問題。
影像分割可以定義為，將影像分成若干個區域，而這些像素組成區域必須為各個類似的像素所連結而成．
影像的分割大略可以分為:
# 臨界值法
主要是靠設定臨界值，來去區分物體與背景．
將影像分為若干個子區域，這些子區域有相連性
藉由求影像梯度大小，來找出正確影像邊界的方法
利用一階導數的大小來偵測出邊緣所在的位置，之後再使用一階導數的方向將小的邊緣連結成邊界的方法．
藉由小波轉換的方法，將原始的影像，經過特定的小波轉換的技巧後, EX: symlets wavelet, 濾除掉雜訊，並且
對Ｘ軸方向做一次小波轉換，對Y軸方向做一次小波轉換，之後採用影像分割的方法，提高影像分割的精確度．
影像壓縮的過程
原始的圖形資料 -> 色彩模式的轉換 -> DCT轉換 -> 量化器 -> 編碼器 -> 壓縮完成
小波轉換最常見的應用是用於影像壓縮。和其他變換一樣，小波變換可以用於原始影像（例如圖像），然後將變換後的數據編碼，得到有效的壓縮。影像壓縮通常可分為三大步驟，分別是轉換(Transform)、量化(Quantization)和編碼(Coding)。其中轉換這個步驟是將原始資料轉換成另一種表示法，可經由逆轉換得到原始訊號。轉換的目的在於除去訊號取樣的相關性，也就是去除取樣間的累贅。在對影像資料轉換時，通常是將影像先分割成不重疊小區塊，再對小區塊進行單位轉換，而單位轉換是一種可逆的轉換，其演算的核心為正交的基底函數。訊號可以分為規則性訊號與非規則性訊號兩類，所謂規則性訊號即是訊號中所有組成物是同時發生的；而非規則性訊號其組成物並非是同時發生。對於規則的訊號，理想且有效的轉換方式是傅立葉轉換。而適用於非規則性信號的工具就是小波轉換。較為知名的影像壓縮檔案格式JPEG 2000就是採用小波的圖像標準，演算法細節請參考小波壓縮。
小波影像壓縮未來的趨勢為:
# 支援更多的色彩, EX: RGB
# 加強運算能力，使其能夠支援更多影像格式
# 使用小波變換消除高頻訊號，加快運算
# 應用在視訊處理上
小波轉換亦常應用於影像的邊緣偵測（edge detection），傳統的影像邊緣偵測採用二維差分運算子以偵測影像邊緣，乃假設影像邊緣上和邊緣旁之影像灰階值必然不同，當取微分時，在邊緣上會呈現非常大梯度值，藉由調整影像灰階值的臨界值參數可強化邊緣，但二維小波轉換則是一種效果較佳的影像邊緣偵測方法，當取小波轉換時，在影像邊緣上亦會呈現非常大的梯度值。在電腦視覺或影像處理上經常使用動態輪廓或蛇行模式來偵測物體的邊界或邊緣。
在物體紋路及表面瑕疵檢測上亦有其應用，由於小波轉換有局部性處理的能力，對於小區域之瑕疵能有效凸顯，其頻率特性使得在處理瑕疵上不易受環境影響。相對於頻率域之轉換方法，小波轉換處理速度快，因不須事先經過訓練與繁複的數學計算，使得小波轉換在速度處理上獲得不錯效果，其具有多解析(Multi-resolution)與多尺度(Multi-scale)能力，使得在處理紋路瑕疵上不會產生方塊效應。小波轉換不會變動影像物體的相對位置，且保留紋路與瑕疵的空間關係與影像大小。
小波轉換亦可用在音樂訊號上，像是樂器自動辨識的應用，第一種為先使用一維小波轉換將聲音訊號分解為不同頻率範圍的各個頻帶，接著再對各個頻帶中擷取能量平均值以及能量標準差視為一維小波轉換之特徵向量。而第二種方法為先將聲音訊號轉成頻譜圖並視為一張二維影像，對此頻譜圖做二維小波轉換分解出各個頻帶，再對頻帶中擷取能量平均值和能量標準差做為二維小波的特徵向量。最後，利用相鄰近似法使用歐基里德距離來計算測試資料的特徵向量和每一樂器的特徵向量之距離，並取最小距離為辨識結果的樂器類別。
而小波轉換也常用在音樂訊號的壓縮，由於人耳對聲音各頻帶是有其感知力的，故有些頻帶人無法聽見，有些頻帶人耳特別靈敏。利用離散小波轉換來將音樂訊號做高低頻切割多次，就可以將原訊號分成許多子頻帶(sub-band)，但傳統離散小波轉換計算架構，將波型分成高頻與低頻後，下一次的切割只對低頻做切割，故沒辦法完全分割出與人耳感知頻帶相符合的子頻帶。於是更精細的計算架構被提出，稱為離散小波包轉換(discrete wavelet packet transform)，原理就是音樂訊號被分成高頻訊號後，會再做分割。一段音樂訊號就可以被分割成更貼近人耳25個頻帶的訊號，這樣的分割法更優於一般傅立葉分析所使用的濾波器，從這些子頻帶中，找出能夠被屏蔽的訊號，濾除之後，就可以將原本音樂訊號檔案大小壓縮了。
在辨識音樂訊號的樂譜上也有其應用，音樂訊號由一個個音符組成，而每個音符以特定的節奏出現，通常是成群的諧音出現，若要分辨出一段訊號最主要的頻率為何，必須濾除其泛音才能判斷，而由離散小波轉換的多重解析度分割就可以將泛音區隔在不同的子頻帶中，而且訊號中的雜訊也可以依同樣方法被濾除。由於是要偵測transient 現象，基於要偵測什麼樣的訊號就使用跟它很像的訊號當作基底拆解它這個原則，故在選擇小波基底時，就要選擇較有突然劇烈變化的母小波，如此一來小波轉換後的小波係數，能量就會聚集在原訊號有劇烈變化之處了，由此方法可有效辨識音樂訊號的音高(也就是頻率)。
音樂訊號簡易壓縮
原始音樂訊號　-> MDCT ->去除不重要的係數 -> IMDCT -> 輸出結果
MDCT: Modified Discrete Cosine Transform
連續小波轉換常應用於遙測影像分析上，如海底地形之解析，利用具有分析非均勻訊號的高維連續小波轉換理論作為遙測影像的分析工具，從中求取影像波浪譜，再從影像波浪譜中反算出觀測區域的水深值。傳統的研究多將海洋遙測影像假設為均勻(homogeneous)的海面影像，並採用被分析影像為均勻性前提所發展出的方法進行譜轉換，其分析所得之影像譜實際上為整個遙測影像波數譜的平均值。然而自然界的訊號常存在有非均勻的特性，近岸海域的波浪亦不例外。為能從分析非均勻影像訊號中分析得到合理且準確的水深資訊，可引入非均勻訊號分析理論-小波轉換。如高維小波轉換理論可應用在分析海洋遙測影像之研究，藉以從中計算出底床地形的資訊，透過小波轉換的非定常訊號的解析能力，可將整張遙測影像分解為不同的子影像，每一塊子影像區域的波場理論上具有一定程度之均勻性，再進而從各子影像中求解水深值，藉以描繪出觀測海域的水深資訊。
離散小波轉換亦常應用在生醫領域中，因為其具有較低的複雜度與較佳的時域-頻域分析之特性，而被選擇作為分析生醫訊號的方法。心電圖 (Electrocardiography) 與腦波圖 (Electroencephalography) 是兩項常見的生醫應用。在心電圖方面，為了診斷心臟相關疾病，可使用離散小波轉換去除原始訊號中冗餘的特徵，並由重建的訊號中偵測R-R區間。
一般而言，病患之心電圖時常需要全天候的觀察與分析，因此資料量相當龐大，此時便需要很大的儲存空間來儲存這些資料，因此有必要將心電圖之資料加以壓縮，才可有效減少所需之儲存設備成本。訊號的壓縮可分為無失真(lossless)壓縮和失真(lossy)壓縮兩種，若是依傳統醫學觀念，或許應該使用無失真壓縮，才可避免因資訊不完整而造成誤診等醫療疏失，但由於傳送資訊之網路頻寬有限且資料龐大，因此使用失真(lossy)壓縮以達到更大的壓縮效率已成必然，在增大壓縮效率的同時，亦可保證其重建訊號之可靠度，以避免不必要的醫療疏失便是一重要課題，小波轉換便可達到此項目標。
而小波轉換亦有去除不必要雜訊之功用，以正確判讀心電圖，此方法稱為小波係數臨界法(wavelet coefficients thresholding)，訊號經小波轉換後，雜訊會成為較小的訊號(low scale)，因此將較小scale的訊號去除，即可去除雜訊，一般的做法為設立一臨界值，將低於此臨界值的訊號捨棄，高於臨界值的訊號保留。而選擇臨界值的方式有兩種，一種為硬式臨界值(hard threshold)，其臨界值為一常數，不隨輸入訊號改變而改變，此法優點為設計簡單，但得到的結果並不理想，若改由不同輸入訊號形成不同臨界值，則稱為軟式臨界值，將經小波轉換後每一頻帶之變異數(variance)開根號後形成標準差，而後以標準差當作參數作為臨界值，此法產生之臨界值會因輸入訊號長度的不同而改變。
另一個小波轉換在生醫領域的應用則是應用在腦電圖上，早期腦電圖訊號分析技術，普遍以傅利葉轉換為主，近年來，小波轉換技術逐漸被採用，其特性在對於未知訊號的頻率分佈，在時間軸上可以得到很好的解析度，適合應用於腦波的不穩定訊號分析處理。再配合類神經網路非線性分辨能力，可有效分辨α波、β波。
亦有一個應用是在於腦電圖中正常的背景訊號與不正常的尖峰訊號之區分，患有癲癇的病人其不正常的尖峰訊號其形狀會類似一個凸起的尖峰，故此訊號殼稱為尖峰訊號(spike)，利用多重解析變換的小波轉換(multi-resolution wavelet transform)可用來分析這類型態類似、但大小區間變異很大的癲癇訊號。
小波分析在交通領域中有多樣的應用，這些應用已有許多學者提出研究與相應的解決方法，例如路面不平度分析、車輛震動分析等。
由於小波分析有非常適合拿來分析非平穩訊號的特性，所以也可以拿來分析車輛故障診斷訊號，並且進一步建構出故障診斷所需要的特徵、又或者是分析出有利於診斷的資訊。
變速器是汽車傳動系統的一個部分，它對汽車而言十分重要，但是卻容易面對損壞的問題。變速器是由齒輪所構成，這些齒輪的軸承和工作狀況非常複雜，並且因著變速器性能的提高，導致結構越來越複雜，傳統的方法，例如說直接拆開解體診斷已經很難解決修繕問題，因此亟需一個更好的方法來做故障診斷。
滾動軸承的故障類型，可以按震動訊號的特徵分為兩類，一種是表面損傷類故障，例如點蝕、剝落、擦傷等。另一類則稱為磨損故障。
對於表面損傷類故障，當損傷處經過軸承元件表面時，會產生一個有異的衝擊脈衝寬帶訊號，進而引起軸承的震動，這樣的震動就是損傷類故障引起的震動訊號的基本特徵。但是，這種由表面損傷故障引起的震動響應往往會被較大的震動訊號所掩蓋，導致無法很好地從功率譜中分辨。
訊號處理方法就是一個很好的手段。不過，傳統的頻譜分析方法較適合用來分析平穩訊號，而對於變速器，齒輪故障時會產生各樣的震動訊號，這些訊號與時間有相當大的相依性。對這樣特性的訊號處理，用傳統方法單獨在頻域或時域進行分析，卻沒辦法看出如此的相依性。
小波分析在此時就能很好的解決上述的問題，因為此方法能將時域和頻域結合起來，精確地表達訊號的時頻特徵。並且，小波分析應用於變速器的故障診斷中，可以做到在不用拆解變速器的前提下，很好地檢測故障。
小波分析因為可以同時分析訊號時域與頻域，所以便可以利用小波分析對檢測的訊號進行轉換，然後針對具有故障訊號特徵的訊號進行重構，再進一步透過希爾波特變換進行解調以及細化頻譜分析，至此，故障訊息成分就可以被檢測出來，進一步判斷發生故障的部位為何處。
點蝕是一種常見的齒輪故障方式。在齒輪嚙合之時，齒面上的點蝕處會產生異常的衝擊脈衝訊號，若能檢測異常訊號便可以找到故障的位置所在。
但是在實際的訊號中，異常訊號往往受到各種雜訊的干擾。因此，利用小波分析的去除雜訊功能，就可以分離並檢查出微弱的故障訊號。
汽車駕駛在不平的路面時，所造成的震動不僅影響汽車的行駛，更會影響汽車零件的使用壽命。因此，路面不平度的研究是一個重要的議題。
路面的不平度會讓汽車在行駛過程中產生震動，如此的路面不平度程度是車輛運動分析中的一個輸入。
不過應如何描述汽車的震動？若要精確描述，不僅需要對車輛動力學系統有所了解，而且也要知道道路所造成的干擾有怎樣的性質。
由此可知，路面不平度的表示方法，是進行車輛震動響應計算的重要基礎。
自迴歸模型（AR），是統計上一種處理時間序列的方法，在此用於路面不平度的模擬，可以得到良好的效果。
路面不平度由於是車輛對路面的震動響應，所以會有隨機和不穩定的性質，並且取得的訊號中還含有大量的雜訊。
如果直接對取得的含有雜訊的訊號進行分析，則必定會有誤差。
小波分析因為可以針對時頻兩域進行分析，也有濾波的性質，因此將小波分析拿來解決路面不平度的問題，不僅可以降低雜訊，也能同時分析訊號的時頻特性。
這樣的分析方法，可以對路面不平度有更多的瞭解，並讓我們更好的知道車輛的震動情形。
車輛的震動會導致行駛的不平穩，因此對車輛的震動研究並降低不平穩性十分重要。
但是，一般而言車輛大部分是在非定速的情況下行駛，例如說起步的加速或者是停止的減速等。
這樣看來，汽車的系統訊號是非平穩訊號。而小波轉換作為一種時頻分析方法，可以很有效的處理非平穩訊號。因此，小波轉換很適合拿來分析車輛行駛中的各樣訊號。
一個好的電力系統，必須要安全而可靠的運行。若要安全可靠的運行，必須要隨時對電力系統進行運行狀態監測，並且根據蒐集到的電力訊號來觀察與判斷電力系統的運行狀態。
如果電力系統發生了故障，那麼在故障的瞬間，往往電力訊號會產生變異，如果能及時蒐集到這樣變異的訊號發生的時刻與大小，就能更有利於故障的排除，使電力系統恢復正常，並且提高電力系統的可靠度。但是，電力系統的監測過程中，所蒐集到的監測訊號往往含有大量的背景雜訊，使得用傳統的方法來做故障診斷帶來了不小的困難。
因此，在電力系統負載訊號處理中，引入能處理瞬時訊號、去除雜訊的小波分析是近期學者研究的重要方向。
影像去除雜訊，是一個常見的問題，在訊號處理中也是一個經典問題。
一般傳統的去除雜訊方法，會採用平均或者線性的方法來去除雜訊，例如說使用一種常見的線性濾波器稱為維納濾波器（Wiener filter）。但是，去除雜訊效果並不夠好。
另外，由於小波分析有非常好的時頻特性，也有多分辨率的性質，可以提取訊號與雜訊的特徵，對訊號波形細節也有很好的分辨率，因此應用在影像去除雜訊中，是一個可行的方向，另外它也可以看做是一個非線性的處理方法。
小波能夠去除雜訊，主要是因為小波有以下這些特點：
# 小波係數的分佈稀疏，可以使影像經過變換後的熵降低。
# 小波可以非常好地表示訊號的非平穩特性，例如突然發生變化之處，或者是中斷點等，因此允許在不同解析度下，依照訊號和雜訊的分佈來去除雜訊。
# 小波變換可對訊號做去相關，並且雜訊在變換後會白化，所以更利於去除雜訊。
# 小波轉換可以自由地選擇基函數，也可以自由地選擇小波母函數。
# 小波轉換可以依照訊號特點和去除雜訊要求選擇多帶小波、小波包等。
一種常用的影像去除雜訊方法是小波閾值去除雜訊方法，它簡單，效果又好，因此受到廣泛的使用。
閾值去除雜訊方法的步驟非常容易。首先，對小波進行分解後，對各係數分類模大於和小於某閾值，再分別進行處理，然後再利用處理後的小波係數，重新還原出去除雜訊後的影像。
在閾值去除雜訊方法中，閾值函數代表的是對小波分解係數不同的處理方法，還有不同的估計方法。
一般來說，閾值函數可以分成硬閾值函數及軟閾值函數。
硬閾值函數的優點是較可以保留影像邊緣的特徵，缺點是影像會出現偽吉布斯效應。
軟閾值函數處理上比較平滑，缺點是可能會導致邊緣模糊。
小波閾值去除雜訊方法不僅要很好的選取閾值，也要處理閾值的估計。
閾值太小會導致去除雜訊去的並不乾淨；而如果閾值太大，又可能將重要的影像特徵濾除。
一般來說，對小波係數，閾值會隨著雜訊越大而設的越大。
影像訊號的小波去除雜訊的方法和一維訊號的去除雜訊的基本概念完全和同，不同的地方在於，此時影像訊號為二維，因此選用二維小波分析工具。
也就是說，對二維影像訊號的去除雜訊方法也能用在一維訊號的去除雜訊。
二維小波分析用於影像去除雜訊的步驟如下：
步驟1：將二維影像訊號做小波分解
選擇適合的小波，以及恰當的分解層次N，決定好後對所要分析的二維影像訊號進行N層分解。
步驟2：分解後的高頻係數，對它進行閾值量化
對分解的每一層，都要選擇一個適中的閾值，然後對每一層高頻係數做軟閾值量化。
步驟3：二維小波重新還原影像訊號
進行小波轉換後，第N層的近似值，也就是低頻係數，加上經過閾值量化的各層細節，也就是高頻係數，兩者可以拿來重新還原影像訊號。
一般來說，如果攝影、掃描等方法得到的影像品質沒那麼好，影像的對比度不夠，就會讓影像看起來比較模糊。
因此，為了讓影像更清楚，就必須提高影像的對比度，而影像增強，就是一個能提高對比度的處理技術。
不過，影像增強技術並不能增加影像本身自帶的訊息量，它是透過突出某些的特徵，使影像更能被識別。
影像增強的目標就是將影像中所感興趣的特徵的對比度放大，使影像更容易被理解，並且減少影像中的雜訊，使影像的品質提高。
一般來說，常用的增強技術可以分為兩種：基於影像域，或者機遇變換域。
基於影像域的方法，是直接對影像的像素點進行運算。
基於機遇變換域的方法，比起基於影像域的方法，顯得比較複雜。首先要將影像從空間域映射到另外某個域內（當然最常用的是從時域映射到頻域），然後再修正相應域內的係數，用以提高影像的對比度。
而在使用小波轉換處理影像增強時，小波轉換會先將影像分解成大小、位置和方向都不同的分量。然後，在做逆轉換之前，可以依照需要對不同的分量改變那些係數的大小，就能有讓某些感興趣的分量放大而讓某些不需要的分量減小的效果。
第一個小波轉換是在 1909年提出來的哈爾小波(Haar wavelet)，但是當時小波的概念並不存在，直到1981年地球物理學家吉恩·莫萊特才提出小波的概念，且小波轉換變成分析地震波的新工具。
之後在1984年吉恩·莫萊特和 物理學家發明了"wavelet"一詞，並且對於連續小波轉換和其各種應用有比較詳盡的數學研究。
在1985年之前，大家所熟知的正交小波(orthogonal wavelet)只有Haar小波，然而數學家伊夫·梅耶爾在1985年建立了第二種正交小波，即。接著越來越多人投入這個領域並在1987年法國辦了第一屆國際研討會。
1988年, 和伊夫·梅耶爾提出了多解析度的概念，同年(1988)，英格麗·多貝西建立了緊支撐正交小波(compact support orthogonal wavelet)。隔年(1989)提出了快速小波轉換。隨著快速小波轉換的發展，許多小波轉換的應用得以實現。
除了先前許多卓越的數學家像是英格麗·多貝西，，，伊夫·梅耶爾，，，在小波理論上都有顯著的貢獻，之後直到現在也陸續有人提出了許多方法和應用。
* 1909年: 第一個小波（Haar小波）由提出
* 1981年: 吉恩·莫萊特提出小波概念
* 1984年: 吉恩·莫萊特和發明了"小波（wavelet）"一詞
* 1985年: 伊夫·梅耶爾建立
* 1987年: 第一屆國際研討會在法國
* 1988年: 和 伊夫·梅耶爾 提出了多解析度的概念
* 1989年: 快速小波轉換 （FWT）
* 1990年代: 離散小波變換 （DWT）
* 1999年: 方向小波轉換
* 2000年: JPEG2000
如果函數，那麼級數
稱作的小波級數，且
為的小波係數。
存在著大量的小波變換，每個適合不同的應用。完整的列表參看小波相關的變換列表，常見的如下：
* 小波包分解（Wavelet packet decomposition） （WPD）
# 可以同時觀察頻率和時間軸，在頻率高時有較好的時間解析度，在頻率低時有較好的頻率解析度。
# 有快速小波轉換可以加速運算。
# 可以分離出信號的精細或粗糙成分。
# 在小波理論中，可以用較少的小波係數去逼近一個函數。
# 對訊號去噪或壓縮訊號時，不會對訊號造成明顯的破壞。
# 適用於分析突變訊號，以及奇異訊號
# 可以分析訊號不同scale大小樣貌
# 運算量大，比較難做到即時處理
# 母小波挑選的限制
# 小波的大小對比波的頻率
# 小波的duration( window size)對比波的infinite duration
# 小波的temporal localization對比波的 no temporal localization
傅立葉轉換具有局部性，Gabor轉換沒有具有局部性
小波轉換具有局部性，並且可以改變參數來調整頻譜的窗口和結構形狀，進而做到"變焦"的作用.
因此小波分析可以達到多解析度的效果
* Coiflet小波（6, 12, 18, 24, 30）
* 多貝西小波（Daubechies小波） （2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20）
* Cohen-Daubechies-Feauveau小波，有時稱為「多貝西」9/7 (Daubechies 9/7)或CDF9/7
* Vaidyanathan濾波器（24）
* Paul S. Addison, ''The Illustrated Wavelet Transform Handbook'', Institute of Physics, 2002, ISBN 0-7503-0692-0
* Ingrid Daubechies, ''Ten Lectures on Wavelets'', Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992, ISBN 0-89871-274-2
* Mladen Victor Wickerhauser, ''Adapted Wavelet Analysis From Theory to Software'', A K Peters Ltd, 1994, ISBN 1-56881-041-5
* P. P. Viadyanathan, ''Multirate Systems and Filter Banks'', Prentice Hall, 1993, ISBN 0-13-605718-7
* A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse Way, by S. Malla
* 葛哲學, and 陳仲生. "Matlab 時頻分析技術及其應用." 人民郵電出版社, pp10-15 (2006).
*  Wavelet Digest
*  Amaras Wavelet Page
*  Wavelet Posting Board
*  The Wavelet Tutorial by Polikar
*  OpenSource Wavelet C Code
*  An Introduction to Wavelets
*  Filter Coefficients of Popular Wavelets
*  Wavelets for Kids (PDF file) （introductory）
*  Link collection about wavelets
*  List of Wavelet resources, libraries and source codes
*  A really friendly guide to wavelets
*  Wavelet forums (French)  Wavelet forum (English)
*  R語言小波分析wavelet
紐約華爾道夫酒店，或紐約華爾道夫-阿斯托里亞酒店是位於紐約曼哈頓中城的一處42層豪華酒店，正門在公園大道301號，不過酒店的整群建築物佔據公園大道與萊克星頓大道及東49街與東50街之間的整個街區。
酒店於1893年啟用，1931年後改為現名，之前由希爾頓全球酒店集團擁有。2006年1月，希爾頓集團宣布建立名為“華爾道夫-阿斯托里亞系列”（The Waldorf-Astoria Collection）的豪華連鎖酒店品牌，隨后變更為華爾道夫酒店及度假村，在全球范圍內開設了超過30多家酒店。
2015年中國安邦保險集團宣布以19.5億美金購買酒店，購買後依然委託希爾頓集團經營管理。
美國駐聯合國大使官邸就在華爾道夫酒店的頂層42層。酒店也在紐約火車站大中央車站有自己的月臺，美國政要富蘭克林·羅斯福、阿德萊·史蒂文森、道格拉斯·麥克阿瑟等人都用過這個月臺。很多外國名流政要來訪紐約時也都下榻在華爾道夫酒店，他們包括清朝直隸總督李鴻章、中華人民共和國前任主席胡錦濤、前任總理溫家寶、中華民國第一夫人宋美齡。
Waldorf_Hotel_1893.jpg|1893年建築本體
Elbert_Henry_Gary_banquet_at_Waldorf-Astoria_1909.jpg|1909年宴會廳
Greek bedroom Waldorf.jpg|1903年的單床房
Astoria_double_bedroom.jpg|1903年的雙床房
Fifth_Avenue_corner_suite_drawing_room_Astoria.jpg|1903年高級套房
Elsa_Maxwell_Marilyn_Monroe_April_in_Paris_Ball_1957.jpg|瑪麗蓮夢露1957年於酒店住宿
Waldorf_Towers_suite_30A.jpg|2014年塔樓套房
Waldorf Astoria New York - Park Avenue Entrance.jpg|2014年正門
Kabila mbeki bush kagame Cropped.jpg|2002年小布什與剛果總統於酒店會談
*  紐約華爾道夫酒店官方網站
約翰·F·甘迺迪國際機場（，；中文簡稱為-{zh-tw:甘迺迪國際機場;zh-cn:肯尼迪國際機場}-，也常簡稱為JFK機場）是紐約市的主要國際機場，距離曼哈頓下城19公里（12英里）。機場位於紐約皇后區（昆斯區）牙買加灣之濱，由紐約與新澤西港務局營運（該局同時還管理拉瓜地亞機場、-{zh-hans:紐瓦克自由國際機場; zh-hant:紐華克自由國際機場;}-等大紐約都會區的機場）。機場內有超過90間航空公司營運。甘迺迪國際機場是捷藍航空的樞紐機場，也是美國航空和達美航空主要國際航班的樞紐機場。甘迺迪國際機場是美國航空第四個樞紐機場和達美航空第五個樞紐機場。過去，這機場是美國東方航空、國家航空、泛美航空和環球航空的樞紐機場。跑道13R-31L是北美地區第三長的商用跑道。一共有6個客運大樓。按照2018年客運吞吐量，該機場在全球最繁忙機場中排名第22。
機場是於1942年始建，1948年7月1日首次有商業航班，並於7月31日正式命名為「紐約國際機場」，但有時也稱“愛德懷德機場”（Idlewild Airport，或譯伊德韋德）。1963年11月22日美國總統約翰·甘迺迪遇刺身亡，12月24日機場改名為「約翰·F·甘迺迪國際機場」以紀念這位先總統；隨後，機場的國際航空運輸協會機場代碼由IDL更新為JFK。
1994年啟用了塔臺，高度為97.84米，合321英尺。
1998年開始建設的輕軌機場捷運系統AirTrain JFK於2003年12月17日開通使用，與紐約地鐵及長島鐵路相連。
（航空公司與航班資料隨時都在變動，更準確的資料請參見各航空公司網站）
甘迺迪國際機場設有6個使用中的客運大樓（在2000年頭，共有8個客運大樓），包括第一至二、第四至五、第七和第八客運大樓，共有151個閘口。第三和第六客運大樓已在2013年拆卸，但仍未更改客運大樓的號碼。
各航站以U形格局圍繞機場中心區域的停車場、酒店、供電設施等設施。AirTrain和道路均接駁各個航站。
第一航廈原為已結業的美國東方航空的樞鈕，其後在1995年拆卸。現時的第一航廈在1998年，即甘迺迪國際機場啟用50年週年時投入服務。第一航廈由四家國際航空公司（法國航空、日本航空、大韓航空、漢莎航空）合組的財團聯合出資修建。第一客運大樓現時可處理空中巴士A380飛機，由法國航空往巴黎戴高樂機場和漢莎航空往法蘭克福機場的航線。這是可處理超級珍寶客機的其中一個航站樓（另一個為第四客運大樓）。第一航廈共有11個登機閘口。
第二航廈在1962年啟用時原為東北航空、布蘭尼夫國際航空和西北航空的客運大樓。東北航空和布蘭尼夫國際航空被泛美航空接管和被達美航空收購後，航站的使用權轉至達美。達美其望日後能將它旗下的第二和第三航廈合併成一個現代化的客運大樓。第二客運大樓有8個設有登機橋的閘口（20-23、26-29）及17個供達美聯繫使用的停機坪（83-99）。
第四客運大樓於2001年5月取代了舊的國際抵達站
第四客運大樓是一個能夠處理空中巴士A380的國際客運大樓。史基普集團負責管理本客運大樓，它是首家外國機場管理公司管理美國的機場客運大樓。第四客運大樓是國際抵埗航班的樞鈕，於2001年開始使用客運大樓，面積約1,500,000平方呎（139,000平方米），耗資14億美元興建，取代原先於1957年建設的「國際抵達客運大樓」。
本客運大樓有兩個大堂（A2-A7、B20、B22-B31）和17個登機閘口。閘口數目將會增加當所有達美航空的國際航班都在第四客運大樓上運作。一副發副了圖片顯示未來的擴展計畫將會有支線飛機的閘口，可是圖片未能被官方確認。
A大堂和B大堂分別有6個閘口（A2-A7）和11個閘口（B20-B31）。第四客運大樓內有一個廣場提供了不同種類零售店鋪，讓乘客在出發前和抵達後可以享受購物和用膳。四個小聖堂在第四層（出境大廳）。第四客運大樓的AirTrain車站設於大樓內。現在航廈正在擴展，包括9個新閘口，額外的行李空間，海關和邊防檢查設施。
新第五航廈建於2016年，位於原第五航廈後方，由捷藍航空運營并取代原有的第五航廈。
第六、七航站樓
第七航廈原先為英國海外航空和加拿大航空而建，於七十年代建造。現在由英國航空營運和管理，這個客運大樓是美國本土有史以來，唯一一個由外國的航空公司營運和管理的客運大樓。大部分寰宇一家的成員都在此客運大樓營運，包括英國航空、國泰航空、西班牙國家航空和澳洲航空。星空聯盟的成員全日空也使用此客運大樓。1997年，紐新航港局與英航達成協議，決定擴充本航廈。 擴充後的航廈有12個閘口 。在2008年5月21日，英國航空宣佈，將會承擔30億美元，長達18個月的計畫，增強地面設施和客運大樓。英國航空現在評估未來的第七客運大樓，因為與紐新航港局的租賃期將會在2015年到期。管理層已表示願意搬遷英國航空和西班牙國家航空的航班至新的東面閘口和連接第八客運大樓，要等待美國航空公司批準和結盟。
1999年，美國航空展開一個八年計劃來建造全甘迺迪機場最大的航廈並取替舊有的第八及第九航廈。新航廈分成四個階段建造，包括在兩個航廈之間興建新航站、拆卸第八和第九航廈。第八航廈由2005年起分階段啟用，至2007年8月正式開幕。。現在，這個客運大樓是寰宇一家的樞紐機場，一些寰宇一家的成員也由第七航站樓轉到第八航站樓，包括芬蘭航空。國泰航空也將於2017年1月中轉用本航站樓。
第八航廈的面積比麥迪遜廣場花園大50%。航廈設有多家零售商舖和餐廳、84個旅客登記櫃面、44個自助服務站、10條安檢檢查線及美國海關設施，可處理多於每小時1,600位乘客。此航站樓可容納12,800,000位乘客美航在航廈內設有兩個和供旅客使用。
第八航廈共有29個登機閘口，其中12個設於B大堂（1-8、10、12、14和16）、17個設於C大堂（31-47）；第31號閘口再細分成五個閘口供較小型區域性客機停泊（31A-31E）、第32號閘口亦分成四個閘口供較小型客機停泊（32F-32I），所以實際是36個登機閘口。航站樓有36坐空橋，旅客需要經過地下隧道的自動人行道才到達C大堂。這航站樓令人感興趣的是歷史上美國航空公司徽標顯示之間的安全檢查站和大堂。
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此航廈位於今天的1號航廈，於1959年開放，並於1991年，美國東方航空倒閉後被拆除。
第三航廈原是1960年由泛美航空建造的世界港，其後泛美在1970年擴建航廈以容納即將投入服務波音747客機。達美航空現時使用整座航廈並連接同樣由達美使用的第二航廈。第三航廈共有17個登機閘口1-10、12、14-18，除1號登機閘口外，全部均連接登機橋到停機坪。航廈另附設一個直升機坪於滑行路「KK」供使用。達美正計劃在2010年夏季全面拆卸及重建第三航廈。
在2010年8月，宣布了一個12億美元擴展第四客運大樓的計劃，達美航空將把第四客運大樓的飛機轉移至第三客運大樓，而第三客運大樓將會在第四客運大樓在2013年擴展後拆卸，那時，第四客運大樓會增加停機坪，以加快地面運輸的速度，並建造一個來往第二和第四客運大樓的通道。第三客運大樓已在2015年拆卸，包括飛碟型屋頂
1970年，國家航空在第六客運大樓建造有14個登機閘口的航站樓—Sundrome，現在已經關閉，Sundrome由貝聿銘設計，除後，聯合航空開始使用此客運大樓來處理洲際航班。2006年6月1日，捷藍航空在第六航廈設立有7個登機閘口的臨時客運大樓，在捷藍航空撤離該客運大樓後，客運大樓已被拆卸。而原本的建築物也被拆卸，用來建設新第五客運大樓。
舊有的第八航廈於1960年開放，為當時最大的彩色玻璃幕牆建築。為美國航空專用，後來亦提供予其他沒有使用第七航廈的寰宇一家會員航空公司使用。
第九航廈於1959年開放使用，主要用戶為聯合航空和達美航空。後來，達美航空收購東北航空，並搬遷到第二航廈。布蘭尼夫國際航空於1973年從第二航廈於轉至第九航廈，直到1982年該公司破產為止。聯合航空公司從1959年開始使用第九航廈，直到1991年遷出，並改為使用英國航空所用的第七航廈。第九航廈後來成為美國航空國內航線和美鷹航空的專屬航廈。 舊有第八及第九航廈在二十一世紀二十年代中期被拆除，由現時的第八航廈取替。
第五航廈亦稱為環球航空飛行中心（TWA Flight Center），1962年啟用。2008年重建後成為捷藍航空的新航廈，當時，此航廈亦為捷藍航空的最大樞紐。除了愛爾蘭航空及TAP葡萄牙航空前往里斯本的航班以外，此航站樓只供北美地區航班、美國國內、加勒比航班和夏威夷航空前往檀香山的航班停泊。
航廈的重建工程由承辦，並由設計，現時以手信店、美食餐廳等設施聞名。第五航廈坐落於名設計師埃羅·沙里寧的設計的航廈后面，最初被稱為環球航空飛行中心，現時由新建的部分連接到第五航廈，並成為第五航廈的一部分。
第五航廈有29個登機閘口，分別為1-12及14-30號閘口，25-30號閘口處理未經美國境外預先清關的國際航班。於2012年6月，與捷藍航空有合作關係的夏威夷航空開始使用第五航廈，而愛爾蘭航空在愛爾蘭預先清關的航班亦會使用第五航廈。
2014年11月12日，捷藍航空在第五航廈開設了國際抵港達大廳（T5i）。
2016年7月1日起，TAP葡萄牙航空重辦了甘迺迪國際機場至里斯本的航班服務，並使用第五航廈。
2013年7月， Airspace Lounge於24號閘口附近開設了貴賓室，而愛爾蘭航空的貴賓室則在2015年對外開放。
2016年，捷藍航空宣佈將全部航班轉至全新的第五航廈運營，原有的環航航廈則會改造成酒店并取名為環球航空酒店。環球航空酒店與2019年5月15日正式開業。
捷藍航空的空中巴士A321-200型客機在約翰·甘迺迪國際機場滑行
夏威夷航空的空中巴士A321-200型客機在紐約·甘迺迪國際機場
阿拉斯加航空的空中巴士A321neo客機在紐約·甘迺迪國際機場滑行
墨西哥國際航空的波音787-9型客機在約翰·甘迺迪國際機場滑行
維珍航空的空中巴士A350-1000型客機正在降落於約翰·甘迺迪國際機場
荷蘭皇家航空的波音787-10型客機正在降落於約翰·甘迺迪國際機場
西班牙國家航空的空中巴士A350-900型客機在約翰·甘迺迪國際機場起飛
土耳其航空的波音787-9型客機正在降落於紐約·甘迺迪國際機場
中國國際航空的波音747-8型客機在約翰·甘迺迪國際機場；該機於2015年1月7日執行北京至紐約的首個747-8航班，以紀念北京-紐約航線開通34週年
廈門航空的波音787-9型客機在紐約·甘迺迪國際機場滑行
以色列航空的波音787-9型客機正在降落於紐約·甘迺迪國際機場
澳洲航空的波音787-9型客機在紐約·甘迺迪國際機場滑行
摩洛哥皇家航空的波音787-9型客機在紐約·甘迺迪國際機場滑行
於2013年，約翰·甘迺迪國際機場首次在一年內處理超過5,000萬人次。2015年，約翰·甘迺迪國際機場的客運量達56,827,154人次，比2014年增長2.3％。
在經濟及就業方面，甘迺迪國際機場為紐約地區貢獻了約301億美元的經濟收益、約有35,000人在機場就業；機場總共創造了22.9萬個就業職位，合共支出約98億美元的工資。
在航班起降量方面，來自50多個國家、近100家航空公司定期提供往返甘迺迪國際機場的定期航班，其中，甘迺迪國際機場至倫敦希斯路機場的航線為全美國最高客運量的國際航線，旅客人數超過290萬人。
+ 約翰·甘迺迪國際機場最高客運量的國內航線(2018年3月–2019年2月)