ticoAg/ChineseCorpus-Kaggle-fanti huggingface dataset:
* 遼寧廣播電視臺的廣播部門，即原遼寧人民廣播電臺，原名奉天人民廣播電臺。1928年，奉天廣播無線電臺成立，臺址位于沈陽市馬路灣，就是現在遼寧廣播電視臺所在地。
* 遼寧報業傳媒集團：遼寧日報和遼沈晚報、半島晨報、北方晨報等。
* 沈陽日報報業集團：沈陽日報和沈陽晚報、沈陽地鐵第一時間等。
* 大連報業集團：大連日報和大連晚報、老友時代報等。
* 其他：華商晨報、千山晚報、撫順晚報、本溪晚報、鴨綠江晚報等。
全省共有9處國家重點風景名勝區、2處國家歷史文化名城、35處全國重點文物保護單位
* 國家重點風景名勝區：千山、鴨綠江、金石灘、興城海濱、大連海濱—旅順口、鳳凰山、本溪水洞、青山溝、醫巫閭山、紅海灘、葦海、望兒山、仙人島、大青山、赤山
* 國家歷史文化名城：沈陽、遼陽
* 世界文化遺產：清沈陽故宮及盛京三陵
大連市內一豪華的購物中心
瀋陽故宮、福陵（東陵）、昭陵（北陵）、興城古城
**沈陽故宮：中國目前僅存最完整的兩大古代宮殿建筑群之一，里面藏有大量明清時期的珍貴文物。
***大政殿：大政殿俗稱八角殿，始建于1625年，是清太祖努爾哈赤營建的重要宮殿，是盛京皇宮內最莊嚴最神圣的地方。初稱大衙門，1636年定名篤恭殿，后改大政殿。
**張氏帥府博物館：迄今東北地區保存最為完好的名人故居。
**北陵：沈陽市最大的公園，中部坐落著皇太極與孝端文皇后的陵墓。
**九·一八歷史博物館：為紀念震驚中外的九一八事變而建。
**星海廣場：亞洲最大的城市廣場，大連地標，可欣賞到巨型華表（已拆除）、音樂噴泉和各式雕塑。
**發現王國主題公園：東北地區第二大主題公園，有20多種高水平游藝項目。
**大連有軌電車：已擁有百年歷史，至今仍被使用，純木質的內飾很有年代感。
**青山溝：被聯合國評選為世界最清澈的地區。
**天華山：秋季遼寧賞楓最美的地方。
**本溪水洞景區：國家5A級景區
**千山：東北明珠，國家5A級景區
大連理工大學
遼寧省全年九年義務教育按時完成率95.7%。高等教育毛入學率43.5%，高中階段教育毛入學率95.6%，初中畢業生升學率 93.4%，小學學齡兒童入學率99.98%。全年幼兒園在園幼兒86.2萬人。普通小學招生37萬人，在校生216.8萬人，畢業生37.7萬人。初中學校招生37.7萬人，在校生119.6萬人，畢業生43.6萬人。普通高中招生23.6萬人，在校生71.3萬人，畢業生23.4萬人。普通本專科招生26.4萬人，在校生90.2萬人，畢業生23.6萬人。研究生培養單位招生3.1萬人，在校生8.7萬人，畢業生2.4萬人。特殊教育在校生8935人。
遼寧省的主要高等學校有：東北大學、大連理工大學、遼寧大學、大連海事大學、中國醫科大學、東北財經大學、遼寧石油化工大學、沈陽藥科大學、遼寧師范大學、大連民族大學、中國刑事警察學院、沈陽音樂學院、魯迅美術學院、遼寧工程技術大學等。
沈陽奧林匹克體育中心是中華人民共和國第十二屆全國運動會的主場館
**男排超級聯賽 ：遼寧鴨綠江晚報
遼寧省人民政府
; 省委書記
* 黃歐東（1954年8月 - 1958年6月）
* 黃火青（1958年6月 - 1971年1月）
* 陳錫聯（1971年1月 - 1973年12月）
* 曾紹山（1975年9月 - 1978年9月）
* 任仲夷（1978年9月 - 1980年11月）
* 郭　峰（1980年11月 - 1985年6月）
* 李貴鮮（1985年6月 - 1986年4月）
* 全樹仁（1986年4月 - 1993年10月）
* 顧金池（1993年10月 - 1997年8月）
* 聞世震（1997年8月 - 2004年12月）
* 李克強（2004年12月 - 2007年10月）
* 張文岳（2007年10月 - 2009年11月）
* 王　珉（2009年11月 - 2015年5月）
* 李　希（2015年5月 - 2017年10月）
* 陳求發（2017年10月 - 2020年8月）
* 張國清（2020年9月 - ）
* 杜者蘅（1954年8月 - 1958年12月）
* 黃歐東（1958年12月 - 1968年5月）
* 陳錫聯（1968年5月 - 1973年12月）
* 任仲夷（1978年9月 - 1980年1月）
* 陳璞如（1980年1月 - 1982年4月）
* 全樹仁（1982年4月 - 1986年7月）
* 李長春（1986年7月 - 1990年7月）
* 岳岐峰（1990年7月 - 1994年5月）
* 聞世震（1994年5月 - 1998年1月）
* 張國光（1998年1月 - 2001年1月）
* 薄熙來（2001年1月 - 2004年2月）
* 張文岳（2004年2月 - 2007年12月）
* 陳政高（2007年12月 - 2014年5月）
* 李　希（2014年5月 - 2015年5月）
* 陳求發（2015年5月 - 2017年10月）
* 唐一軍（2017年10月 - 2020年5月）
* 劉　寧（2020年7月 - 2021年10月）
* 李樂成（2021年10月 - ）
華僑華人（英語： 或 Chinese diaspora），意思一樣詞包括華裔或華僑或海外華人兩個概念。其中，華僑華裔一詞是以後普遍作為對移民并定居海外的中國人的稱謂，現指僑居海外，具有中華民國國籍或中華人民共和國國籍的公民。
關于海外華人一詞，在中國大陸方面，根據《中華人民共和國出境入境管理法》，定居境外的華僑應當注銷戶口，而當華僑加入或取得住在國國籍后，就喪失了中華人民共和國國籍，就成為外籍華人，也稱海外華人，簡稱華人。在臺灣方面，因中華民國法律承認雙重國籍，因此華僑加入或取得住在國國籍仍可保留中華民國國籍，被視為華僑或臺僑。在不強調國籍或法律內涵的情況下，華僑、華人有時候會混用，或使用“華僑華人”之綜合稱謂。
中國移民史可以上溯到2000多年以前。明清兩朝執行“海禁”，出洋謀生被視為非法的行為，因此海外移民被朝廷冠以“逃民”、“罪民”、“漢奸”等的消極形象，并不存在真正意義上的華僑。洋務運動之后，清政府對華僑的態度開始轉變。中華民國在創立過程中，得到海外華僑的鼎力相助和支持，此后華僑的地位及形象出現了根本性的改變。
鴉片戰爭前夕，移居國外的中國人達到100萬人以上。到20世紀30年代，移居國外的中國人已達1000萬人左右。到1949年中華人民共和國成立時，移居國外的中國人達到1300多萬。目前，海外華僑、華人已達數千萬人，其中華僑約占10%、外籍華人約占90%，分布在五大洲160多個國家和地區。
“華”是中國的古稱，“華人”在20世紀以前是指漢族，20世紀以來，在狹義上指漢族，廣義則包括在文化上與漢族文化具有一體性的人。近代開始，華人、華僑有了法律上的定義，與中國人的含義也有所區別。
“僑”是寄居、客居之意。1878年，清駐美使臣陳蘭彬在奏章中把寓居國外的中國人稱為“僑民”。1883年鄭觀應在給李鴻章的奏章中使用了“華僑”一詞。1904年，清政府外務部在一份奏請在海外設置領事館的折子里提到“在海外設領，經費支出無多，而華僑受益甚大。”此后，“華僑”一詞就普遍作為寄居海外的中國人尤其是東南亞的中國移民及其后裔的稱謂了。
根據中華民國《華僑身分證明條例施行細則》，華僑身分需滿足的條件是：
#僑居國外，指居住於臺灣地區、大陸地區、香港及澳門以外之國家或地區。
#具有中華民國國民身分或華裔證明文件。
根據《中華人民共和國歸僑僑眷權益保護法》，華僑指定居在國外的中國公民。具體指：
#定居國外，已取得住在國長期或永久居留權，并已在住在國連續居留兩年，兩年內累計居留不少于18個月；或尚未取得住在國長期或永久居留權，但已取得住在國連續5年以上（含5年）合法居留資格，5年內在住在國累計居留不少于30個月。
#中國公民，未加入外籍，仍保留中華人民共和國國籍，受到中國法律保護、制約。
#華僑的範疇不包括因公務出國、公派或自費留學生、外派勞務人員。回國定居的華僑稱為“歸僑”。華僑、歸僑在國內的眷屬稱為“僑眷”。
紐約布魯克林華埠
日本橫浜華埠
華人（英語：）除了泛指具有中華民族血統的人士之外，還特指旅居海外不具有中華人民共和國國籍或中華民國國籍的華裔人士，也稱外籍華人或海外華人，例如印尼華人、泰國華人、馬來西亞華人、美國華人、加拿大華人、澳洲華人等。華裔（英語：Overseas Chinese Descendants）指華人或者華僑在海外（非祖籍國）出生的后代。
中華人民共和國政府不允許大陸居民擁有雙重或多重國籍，香港和澳門居民因一國兩制不受此限制。若大陸居民取得外國國籍，即自動喪失中國國籍，被稱為“外籍華人”，其法定身份已是外國人，受居住國法律保護。根據《中華人民共和國歸僑僑眷權益保護法》，華裔是指外籍華人或中國公民的外國籍后裔。
而中華民國國籍法採用血統主義，其生父或母存歿時，擁有中華民國國籍，其子女得為認可擁有。因此，中華民國國民（無論是否具有外國國籍）在海外所生子女，一律具有中華民國國籍，也被稱為海外華僑。中華民國政府、香港特區政府、澳門特區政府皆認可雙重國籍存在，但如擔任中華民國、香港以及澳門公職，則須放棄外國國籍。若已取得外國國籍且未喪失中華民國國籍的中華民國公民，被稱為中外雙重國籍人，或海外華僑。
中國移民史可以上溯到2000多年以前。據歷史記載，漢朝日南郡朱吾縣居民不滿縣吏苛政，逃至屈都昆（今馬來西亞登嘉樓）。唐朝貞觀年間，僧人孟懷業到佛逝國取經，后留戀佛逝不回故鄉。五代時蘇門答臘就有中國人耕種，其中巨港華人最多。他們是黃巢起義失敗后逃亡至蘇門答臘的華僑。宋嘉佑年間，安南虜走大批中國人到安南。中世紀時，有三名中國婦女在東歐定居，並與阿什肯納茲猶太人結婚。
元朝航海家汪大淵所著《島夷志略》記載單馬錫有華僑定居。唐人到真臘國居住經商會娶真臘女子為妻。洪武三十年（1397年），時旅居三佛齊的華僑一千多人擁戴廣東南海人梁道明爲三佛齊國王。嘉靖年間，潮州江洋大盜林道乾聚集二千余人攻占北大年，因助暹羅王破安南，受暹羅王嘉獎，賜其女與之成婚。
清雍正年間，廣東澄海華富里（今汕頭市澄海區上華鎮）人鄭達，南渡暹羅，其子鄭昭為暹羅王。婆羅洲戴燕國王吳元盛、昆甸國王羅大均是廣東嘉應人。乾隆年間華人羅芳伯在婆羅洲島上（今加里曼丹西部）成立了「蘭芳共和國」。
開平碉樓為旅美和旅加華工衣錦還鄉後出資興建，是該時期華工的歷史見證。
第二次鴉片戰爭后，清朝的國門被迫打開，加上航運也比古代提高了不少，華人人口開始較大規模地遷徙到世界各地。清代錢莊為長途匯款的便利，需要派駐職員長居海外。19世紀，華人開始移居東南亞從事金融貿易生意。越南的移民被稱為明鄉（Minh H??ng）或華（Hoa）及不同名稱。新加坡最古老的華人墓葬能追溯到1833年，此時華人只占小部分。在康雍乾年間的福建與廣東的華裔移民主要是做金融貿易生意為主。
嘉慶以后，清帝國的可耕地已無法乘載過剩的人口，由清末開始便屢屢發生饑荒，加上清帝國的產業結構早已因戰亂而損毀嚴重，便令失業率上昇，累積著過剩的勞動力，其中以華南地區的情況最為嚴峻。這時不少廣東和福建的失業人口萌生遠赴海外謀生的意向，很多選擇到東南亞工作，當中廣東臺山人多選擇移居英、美、加、澳、-{zh-cn:新; zh-tw:紐; zh-hk:新}-等國。
廣東土客衝突時期，很多廣東人更成為了契約華工，被賣到秘魯、巴拿馬、墨西哥、古巴一帶。淘金熱時期，有人被賣往北美洲、南美洲、大洋洲、南非等國家從事危險的工作，如開採金礦與鐵路工程等。根據記載，被賣往中美洲的契約華工死亡人數逾半數以上，當中許多人被騙，契約到期也不得回家。在這段時期，成功變得富有的契約華工僅為少數，例如廣東的開平碉樓便是契約華工衣錦還鄉出資興建。
1912年中華民國成立以前，定居在海外的漢族，在書籍上多以“唐人”的名稱出現。中華民國成立后，始用“華人”、“華僑”或“海外華人”等。在海外一直以來以均稱為唐人，在普通話上則稱為華人，一些華埠的正式名稱為唐人街。今日通用的“漢語/普通話/國語/華語/中國話”在中華民國成立以前，是未被廣泛教導和使用的。因此遷移海外福建人和廣東人因為語言不通，難以交談良久，遂皆需倚靠各自的會館和語言群來生存。
由於當年辛亥革命成功依靠大量海外華人支持，所以中華民國《國籍法》接受同時擁有中華民國國籍與他國國籍的雙重國籍身分，將華裔定義為只要血統上具有華人血緣者，皆為華裔，接受海外華人入籍為中華民國國民，造成了印尼華人國籍問題。
中華人民共和國在1950年代到1980年代間，嚴格限制公民移民的時期。1984年，英國主動洽詢香港主權是否轉移至中華人民共和國，這引起了香港另一次往英國、澳大利亞、加拿大、美國、拉丁美洲和其它地區的移民潮。1989年的天安門事件也引發了移民潮。移民潮在1997年香港主權移交之後逐漸平息，而不少移民外國的香港人已回流香港。許多香港原居民和香港人為了改善生活而移居至英國、荷蘭等國。
2019年在香港發生反『送中』社會運動之後，中共北京政府頒發港版國安法，掀起新一波香港人到海外的移民潮。
海外各地華裔人口數量分佈
目前的海外華人主要生活於東南亞、歐洲、北美地區。東南亞因鄰近中國，自晚清起，就成為中國移民的目的地。當地為相對多數民族的新加坡及在當地為相對少數民族的馬來西亞、泰國、菲律賓、印度尼西亞與越南。這些地區的海外華人，又被稱為南洋華僑、南僑，主要來自的福建省與廣東省 。
晚清至民國時期時期，中國移民主要是前往東南亞和北美地區。1940年代海外華僑有1,100萬人，其中100萬分散在歐美各洲，有1,000萬分散在南洋群島，而這1,000萬人中，約有六七百萬是廣東人，假定廣東以3,000萬人口計算，每五個人中就有一個是華僑；惟而今海外華人總數約為五千萬人。
中華人民共和國初期，人口尚可自由流動。其后，人口流動停滯。隨著改革開放，自1980年代起，普通民眾移民機會增多。隨著中國人的收入、教育程度資加，技術移民人數也開始增加，除了歐洲和北美洲，華人人口稀少的澳大利亞、紐西蘭也成了今天的熱門移民地，文化相對近且經濟發展的東南亞也有部分移民。而前往遙遠非洲、南美洲（如巴西）的也在有所增多。
當地對海外華人的稱呼
海外華人人口
佔當地人口比例
佔全球海外華人比例
30,000,000 (2013)
8,360,000 (2014)
696萬–836萬 (2019)
10–12%
馬來西亞華人
6,712,200 (2020)
新加坡華人  居住新加坡的中國國民
2,571,000 (2015)  451,481 (2019)
76.2%  沒有可用數據
1,500,000 (2014)
緬甸華人、果敢族
1,220,000 (2014)
朝鮮半島華人
1,075,566 (2018)
50,000 (2003)
越南華人、明鄉人
1,030,000 (2014)
150,000 (2003)
48,523 (2021)
巴基斯坦華人|
東帝汶華人 |
7,500,000 (2011)
華裔美國人 / 美籍華人
5,143,982 (2018)
加拿大籍華人
1,769,195 (2016)
300,000 (2014)
135,000 (2016)
尼加拉瓜華人
10,000 (2004)
華裔貝里斯人
700 (2011)
0.005%
波多黎各華人|
蘇利南華人|
華裔墨西哥人|
特立尼達和多巴哥華人|
哥斯達黎加華人
多明尼加華人
蓋亞那華人|
2,150,000 (2011)
600,000 (2018)
俄羅斯華人、東干族、塔茲族
490,000 (2014)
460,000 (2014)
288,923 (2020)
212,000 (2015)
197,704 (2021)
16,533 (2006)
25,000 (2008)
44,713 (2006)
700 (2015)
羅馬尼亞華人
塞爾維亞華人|
保加利亞華人|
葡萄牙華人|
33,548 (2017)
12,000 (2018)
11,825 (2017)
10,487 (2016)
689 (2017)
澳大利亞華人
1,213,903 (2016)
華裔紐西蘭人
147,570 (2006)
6,000 (2000)
巴布亞新幾內亞華人|
薩摩亞華人|
萬那杜華人|
法屬波利尼西亞華人
35658 (2021)
1,000,000 (2012)
300,000–400,000 (2015)
0.5–0.7%
坦尚尼亞華人|
尚比亞華人|
阿爾及利亞華人|
摩洛哥華人|
安哥拉華人|
維德角華人|
波札那華人|
喀麥隆華人|
賴索托華人|
奈及利亞華人|
肯尼亞華人|
莫三比克華人|
馬達加斯加華人|
模里西斯華人
36,830 (2007）
塞席爾華人|
統計數據使用當地政府數據或可信度最佳的估計。百分比可能因人口普查結果或估計結果而有所不同。
統計數據來自中華民國僑務委員會2005年及2014年的統計結果。
2005-2014年
116.9%
美國數據為2015年資料，澳大利亞數據為2016年估算資料，新西蘭為2013年普查數據，加拿大為2016年統計數據。
都會區主城市
明尼阿波利斯
**廣府商至英屬印度，和等國就有華團。
**泰國中華會館，主席：李那隆
**馬來西亞華人公會（政黨），主席：聯邦交通部長拿督斯里魏家祥
**砂拉越人民聯合黨（華基政黨），主席：砂地方政府與房屋部長拿督沈桂賢
**馬來西亞中華大會堂總會（華總），總會長：丹斯里吳添泉
***馬來西亞華校董事聯合會總會（董總），主席：陳大錦
***馬來西亞華校教師會總會(教總)，主席：拿督王超群
**馬來西亞華人姓氏總會聯合會，總會長：拿督斯里洪來喜
**七大鄉團協調委員會，主席：拿督張潤安
**馬來西亞留臺校友會聯合總會，主席：拿督陳紹厚
**馬來西亞象棋總會，會長：拿督陳川正
**馬來西亞居鑾客家公會，會長：拿督張麟言，財政：曾祥忠
*世界福州十邑同鄉總會，總會長：吳換炎
**美國亞裔社團聯合總會（亞總會）
**英國華僑華人專業人士聯合總會
**意大利旅意福建華僑華人同鄉總會，會長：劉炳資
*泰國中華總商會，主席：陳振治
*香港中華總商會，會長：蔡冠深
*韓國中華總商會，會長：宋國平
*菲華商聯總會，理事長：黃年榮
*緬甸中華總商會，會長：吳繼垣
*馬來西亞中華總商會（中總），總會長：丹斯里戴良業
*新加坡中華總商會，會長：黃山忠
*印尼中華總商會，總主席：紀輝琦
*美國香港總商會，會長：陳善莊
*加拿大中華總商會，會長：梁杏娟
*西班牙華商協會，會長：杜林飛
*澳洲維州中華總商會，會長：蘇其源
英屬印度和東南亞國家的海外華人們已經奠定了他們的商業與財政地位。在北美洲、歐洲與大洋洲，華人所從事的職業則多樣化，範圍從餐飲業到重要類別如醫學、會計、投資、法律、藝術與教育等專業。
華人在各地組織建立了許多華社及僑商商會，較知名的有世界福州十邑同鄉總會、馬來西亞華人公會、砂拉越人民聯合黨、董教總、馬來西亞華校董事聯合會總會、馬來西亞華校教師會總會、美國亞裔社團聯合總會、百人會、美國香港總商會等。
英屬印度和歐洲此外，泰國的一些混血華裔多認同泰國人的身份，沒有華人的味道。在緬甸，華人很少與當地人通婚（甚至不與講其它方言的華人通婚），在接受緬甸文化的同時維持華人傳統文化。馬來西亞華人則維持公開的華人身分，並且接受華文教育和保有民間信仰。換句話說，馬來西亞華人始終堅持自己的根源，並無被當地人同化。雖然他們有極少數因轉變信仰（伊斯蘭教）而受同化，但此情況並不常見。
與馬來西亞僅有一水之隔的新加坡，華人在當地佔大多數。新加坡華人語言以英語和華語為主，並與馬來西亞華人一樣，保留不少中華文化。
在菲律賓，很多年輕的海外華人被徹底同化，然而老一輩的華人則傾向被視為「外國人」。
華人也為一些國家帶來中華文化的影響力，如保留部分中華文化的越南；越戰結束後，大批人口逃往海外，未返中國。
海外華人使用的語言除了現代標準漢語及各種漢語外，也會使用居住國的當地語言。西方國家早期的華人移民通常使用粵語，而近期的華人新移民則使用普通話居多。在東南亞，南方漢語（主要為閩南語、粵語、客家話、福州語等）則最常被使用。印尼與緬甸皆禁止國民以外文（包括華文）命名；尤其於印尼，華人進入政府工作的前提是懂得印尼語及不通華文。惟至2003年，印尼政府同意海外華人在出生證明上用他們的華文名字或華文姓氏。在越南，華文姓名以越南文拼寫。大多數情況越南人與華人姓名沒有明顯差別。在西方國家，華人普遍使用羅馬字母來拼寫中文姓名，或加上英文名稱（如Amy Chu），而名字使用所在國通用的名字的情況也很普遍。
海外華人、華僑會受到敵對的眼光與歧視。如1998年印尼排華事件與馬來西亞的五一三事件。在美國與加拿大，很多職業與鐵路相關的北美海外華人於十九世紀深受種族歧視之害。儘管今日有些不平等的法律已經廢除或不復施行，但兩個國家都曾經立法禁止華人入境移民，如美國有排華法案，加拿大有1923年華人移民法案。
清朝的華僑政策以1860年為界可分為前、后兩個時期：前期禁止中國人移居國外，限制華僑歸國，對海外華僑進行防范與漠視；后期拋棄消極放任政策，對華僑實行保護和監督政策。中華民國與中華人民共和國兩者皆與海外華人有著高度且複雜的關係。兩者皆成立中央部會（僑務委員會及國務院僑務辦公室）來處理海外華人事務。中華全國歸國華僑聯合會是由中華人民共和國歸僑、僑眷組成的全國性人民團體和非政府組織，是參加中國人民政治協商會議的人民團體。
僑匯是指國際移民將其在國外所得的部分收入向來源國家庭或社區進行的財務或實物轉移。僑匯收入曾經是中國外匯的重要來源渠道之一。華僑在1911年為辛亥革命供應了絕大部分革命資金。據海關關冊統計，1868～1936年中國外貿入超額累計50億美元，而同期僑匯總數為24.4億美元，接近外貿入超額的一半。中國抗日戰爭時期，海外華人也提供了中華民國大量財力，支持抗日事業。如1937年僑匯4.74億元國幣，外貿入超1.15億元，僑匯占入超411%；1938年僑匯6.44億元，外貿入超1.24 億元，僑匯占入超521%。這種狀況持續到1941年底太平洋戰爭爆發南洋淪陷前。國民政府依靠僑匯彌補了外貿入超，還利用這些外匯購買軍火等戰略物資用于抗日。然而由于國共內戰，惡性通貨膨脹，外匯價格一日數變華僑匯款回國，常遭25%～50%的損失。據統計，1946年中國銀行和廣東省銀行收入僑匯總數約3000萬美元，1947年降至1000多萬美元，1948年不足500萬美元，1949年僑匯幾乎斷絕。
中華人民共和國成立后，經濟條件很差，僑匯是外匯收入的主要來源之一。但出于對中國共產黨的疑慮和恐慌，僑匯在1951年達到1.86億美元后不斷減少，在1962年下降至0.5億多美元，達到歷史最低點。為扭轉僑匯嚴重下降局面，中國政府連續頒布多個文件爭取僑匯，僑匯因此從60年代中后期到70年代末一直呈上升趨勢。到20世紀末，進入中國的外資中60～70%是港臺資本，直接來自東南亞華人的資本不到4%。2007年以來，僑匯規模相當于外資規模的50%左右。《世界移民報告2020》稱，中國2018年接收的僑匯金額超過670億美元，成為繼印度之后全世界第二大僑匯匯入國。來自中國的移民數量是繼來自印度和墨西哥的移民數量之后，世界第三大出生于居住國以外地區的移民群體。
1960年2月，周恩來、鄧穎超參觀海南興隆華僑農場。
歸國華僑簡稱歸僑是指海外華僑回到中國作為自己的長期或終身居住地。中國抗日戰爭時期有數萬華僑回國參戰。當時中華民國空軍戰斗機飛行員中華僑後裔幾乎占了四分之三，中華人民共和國開國上將葉飛即是菲律賓歸僑，曾參與指揮車橋戰役。1950~70年代，東南亞華僑為躲避當地排華政策的危害，紛紛返回中國。中國政府成立“華僑事務委員會”，協調與海外華人關系密切的廣東、福建、廣西、云南等地，新建、擴建了多個華僑農場以緊急安置華僑。
歸僑在中華人民共和國占有重要地位，實業家陳嘉庚曾出任中華人民共和國政協副主席一職。不過，中華人民共和國到了文革時期，與海外華人的聯系受到嚴重影響，當時有海外關系甚至會受批斗，許多歸僑都受到不公正的待遇。改革開放后，對海外華人的政策恢復到原有水準并得到加強。在1980年代，中華人民共和國嘗試積極地在其它方面尋求海外華人的支持，尋求他們的技術與資金來幫助發展。現在，很多海外華人投資中國大陸，提供了包括財政來源、社會與文化網路、互相交流與機會。今日在中華人民共和國，全國人民代表大會設有歸國華僑的席次。
中華民國保障了海外華僑在立法機關的席次與華僑（僑居國外國民）的選舉名額。這些名額由中華民國各個政黨在立法院選舉（國會改選）時之「政黨票」獲得的票數比例來分配（僑選立委席次計入全國不分區，兩者共選出34席）。大多數當選人具有雙重國籍，惟於上任前必須放棄外國國籍，成為完全中華民國國民（華裔美國人可向美國在臺協會辦理）。
1907年清朝兩江總督端方和暨南學堂第一批回國學生合影
僑生指回到祖國就學的華僑學生。清光緒三十二年，兩江總督端方上書光緒皇帝請求允許“南洋各島及檀香山、舊金山等處僑民”回南京讀書，以“宏教澤而係僑情”。1907年2月底，第一批華僑學生21人抵達南京。不久，又有第二批僑生10名抵達。此后又有不少來自新加坡、馬來西亞等地的華僑學生前來求學。中國大陸和臺灣都實施僑生教育。從1949年至1958年，先后回中國大陸的僑生有5萬人左右。僑生集中的北京、集美、廣州、汕頭、南寧、昆明和武漢等七個城市設立了“歸國華僑學生中等補習學校”，集中接收新回國的華僑學生。從印尼回國的華僑學生在臨行前，都會被當地政府要求簽字承諾永遠不再回印尼，并在護照上寫下“Tidak akan kembali lagi ke Indonesia（同意永遠不再回印度尼西亞）”。
據《2008年中華人民共和國普通高等學校聯合招收華僑、港澳地區及臺灣省學生簡章》公布，中國大陸先后在北京、上海、福州、廈門、廣州、香港、澳門等地開設報名和考試地點。被普通高等學校錄取的華僑學生與內地學生一樣繳納學費和雜費，學生畢業后，原則上應返回原居住地。在臺灣方面，據《僑生回國就學及輔導辦法》，畢業僑生后除原在臺設有戶籍者外，應一律返回僑居地。
1911年拉美發生排華暴亂，清政府電令正在北大西洋海域游弋的重巡洋艦海圻號前往古巴，古巴總統拜謁艦長程璧光時表示:“古巴軍民決不會歧視華僑。”墨西哥政府就排華事件正式向清政府賠禮道歉，承諾償付受害僑民生命財產損失，緝捕暴民。但中華民國成立后，墨西哥的一些承諾便不了了之。1918至1921年俄國內戰期間，中華民國北京政府組織力量從西伯利亞撤回3萬多外僑，這是中國歷史上首次大規模武裝撤僑。中華人民共和國成立后，組織了多次海外撤僑。其中1960年從印尼接回6萬多華僑。2011年利比亞撤僑行動中，撤僑3.6萬多人，包括所有在利比亞持中國護照的官員、學生、商人、中資企業人員、外派勞工、旅客、游客，以及主動要求回國避難的利比亞籍華人。
* 陳烈甫：《華僑學與華人學總論》（臺北：臺灣商務印書館，1986）
* 李安山：《中國華人華僑學》〈中國華人華僑學的科學定位與研究對象〉（北京：北京大學出版社，2006）
* 顏清湟：《海外華人的社會變革與商業成長》（廈門：廈門大學出版社，2005）
* 王柯： 〈華僑與他們的公共空間〉 （2012）
*王賡武：〈 中國革命與海外華人 〉。
*王賡武：〈 從歷史中尋求未來的海外華人 〉。
*王賡武：〈 移民地位的提升:既不是華僑,也不是華人 〉。
*   海外華僑華人剪報數據庫 (Overseas Chinese Clippings Database)  香港浸會大學圖書館, 特藏及文獻組 (Special Collections & Archives, Hong Kong Baptist University Library).
人工智能（，縮寫為）亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智能是指-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。
人工智能於一般教材中的定義領域是“智慧主體（intelligent agent）的研究與設計”，智慧主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫于1955年的定義是「制造智能機器的科學與工程」。安德烈亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-靈活適應實現特定目標和任務的能力”。 人工智能可以定義為模仿人類與人類思維相關的認知功能的機器或計算機，如學習和解決問題。人工智能是計算機科學的一個分支，它感知其環境並採取行動，最大限度地提高其成功機會。此外，人工智能能夠從過去的經驗中學習，做出合理的決策，並快速回應。因此，人工智能研究人員的科學目標是通過構建具有象徵意義的推理或推理的計算機程式來理解智慧。人工智能的四個主要組成部分是：
* 專家系統：作為專家處理正在審查的情況，併產生預期或預期的績效。
* 啟發式問題解決：包括評估小範圍的解決方案，並可能涉及一些猜測，以找到接近最佳的解決方案。
* 自然語言處理：在自然語言中實現人機之間的交流。
* 計算機視覺：自動生成識別形狀和功能的能力 。
人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。
AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。人工智能目前仍然是該領域的長遠目標。目前弱人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的AI。目前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。
人工智能的定義可以分為兩部分，即「人工」和「-{zh:智能; zh-hans:智能; zh-hant:智能; zh-tw:智慧}-」。「人工」即由人設計，為人創造、制造。
關於什麼是「-{zh:智能; zh-hans:智能; zh-hant:智能; zh-tw:智慧}-」，較有爭議性。這涉及到其它諸如意識、自我、心靈，包括無意識的精神等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能必要元素的瞭解也很有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「-{zh:智能; zh-hans:智能; zh-hant:智能; zh-tw:智慧}-」。因此人工智能的研究往往涉及對人智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
人工智慧目前在電腦領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。
20世紀40年代
20世紀50年代
20世紀60年代
20世紀70年代
20世紀80年代
20世紀90年代
21世紀00年代
21世紀10年代
1945 電腦（ENIAC）
1957 FORTRAN語言
人工智慧研究
1953 博弈論 1956 達特矛斯會議
1977 宣言
1982 第五代電腦計劃開始
1991 人工神經網絡
2007 深度學習
人工智慧語言
1960 LISP語言
1973 PROLOG語言
1973 生產系統 1976 框架理論
1980 Xcon
目前人工智慧的研究方向已經被分成幾個子領域，研究人員希望一個人工智慧系統應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出並說明。
早期的人工智慧研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經濟學上的概念，人工智慧研究還發展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。
對于困難的問題，有可能需要大量的運算資源，也就是發生了「可能組合爆增」：當問題超過一定的規模時，電腦會需要天文數量級的存儲器或是運算時間。尋找更有效的演算法是優先的人工智慧研究項目。
人類解決問題的模式通常是用最快捷、直觀的判斷，而不是有意識的、一步一步的推導，早期人工智慧研究通常使用逐步推導的方式。人工智慧研究已經于這種「次表征性的」解決問題方法取得進展：實體化Agent研究強調感知運動的重要性。神經網絡研究試圖以模擬人類和動物的大腦結構重現這種技能。
本體論將知識表示為一個領域內的一組概念以及這些概念之間的關係。
知識表示是人工智能領域的核心研究問題之一，它的目標是讓機器存儲相應的知識，并且能夠按照某種規則推理演繹得到新的知識。有許多需要解決的問題需要大量的對世界的知識,這些知識包括事先存儲的先驗知識和-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-智能推理得到的知識。事先存儲的先驗知識指：人類-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-某種方式告訴給機器的知識。-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-智能推理得到的知識指：結合先驗知識和某種特定的推理規則（邏輯推理）得到的知識。首先，先驗知識可以指描述目標，特征，種類及物件之間的關系的知識， 也可以描述事件，時間，狀態，原因和結果， 以及任何知識你想要機器存儲的。比如：今天沒有太陽，沒有太陽就是陰天。那么以命題邏輯語言，這些知識可以被表示為：今天-->沒有太陽， 沒有太陽-->陰天。這些知識是先驗知識，那么-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-推理可以得到新知識：今天-->陰天。由此例子可以看出，先驗知識的正確性非常重要，這個例子中沒有太陽就是陰天，這個命題是不嚴謹的、比較籠統的，因為沒有太陽可能是下雨，也可能下雪。另外如果人工智慧能看出太陽，除了該如何判斷的這件問題，在這個前提之下，應該也能判斷出陰天與晴天的差異。邏輯命題表示在知識表示中非常重要，邏輯推理規則是目前主要推理規則。可以在機器中用邏輯符號定義每一個邏輯命題，然后再讓機器存儲相應的邏輯推理規則，那么自然而然機器便可進行推理。目前知識表達有許多困境尚無法解決，比如：建立一個完備的知識庫幾乎不可能，所以知識庫的資源受到限制；先驗知識的正確性需要進行檢驗，而且先驗知識有時候不一定是只有對或者錯兩種選擇。
智能Agent必須能夠制定目標和實現這些目標。他們需要一種方法來建立一個可預測的世界模型（將整個世界狀態用數學模型表現出來，并能預測它們的行為將如何改變這個世界），這樣就可以選擇功效最大的行為。
在傳統的規劃問題中，智能Agent被假定它是世界中唯一具有影響力的，所以它要做出什么行為是已經確定的。但是，如果事實并非如此，它必須定期檢查世界模型的狀態是否和自己的預測相符合。如果不符合，它必須改變它的計劃。因此智能代理必須具有在不確定結果的狀態下推理的能力。
在多Agent中，多個Agent規劃以合作和競爭的方式去完成一定的目標，使用演化演算法和群體智慧可以達成一個整體的突現行為目標。
機器學習的主要目的是為了讓機器從使用者和輸入數據等處獲得知識，從而讓機器自動地去判斷和輸出相應的結果。這一方法可以幫助解決更多問題、減少錯誤，提高解決問題的效率。對于人工智能來說，機器學習從一開始就很重要。1956年，在最初的達特茅斯夏季會議上，雷蒙德·索洛莫諾夫寫了一篇關于不監視的概率性機器學習：一個歸納推理的機器。
機器學習的方法各種各樣，主要分為監督學習和非監督學習兩大類。監督學習指事先給定機器一些訓練樣本并且告訴樣本的類別，然后根據這些樣本的類別進行訓練，提取出這些樣本的共同屬性或者訓練一個分類器，等新來一個樣本，則通過訓練得到的共同屬性或者分類器進行判斷該樣本的類別。監督學習根據輸出結果的離散性和連續性，分為分類和回歸兩類。非監督學習是不給定訓練樣本，直接給定一些樣本和一些規則，讓機器自動根據一些規則進行分類。無論哪種學習方法都會進行誤差分析，從而知道所提的方法在理論上是否誤差有上限。
自然語言處理探討如何處理及運用自然語言，自然語言認知則是指讓電腦「懂」人類的語言。自然語言生成系統把計算機數據轉化為自然語言。自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程序更易于處理的形式。
機器感知是指能夠使用感測器所輸入的資料（如照相機、麥克風、聲納以及其他的特殊感測器）然後推斷世界的狀態。電腦視覺能夠分析影像輸入。另外還有語音識別、人臉辨識和物體辨識。
，一個具有表情等社交能力的機器人
情感和社交技能對於一個智能agent是很重要的。首先，-{zh-hans:通過; zh-hant:透過;}-了解他們的動機和情感狀態，代理人能夠預測別人的行動（這涉及要素 博弈論、決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能力檢測）。此外，為了良好的人機互動，智慧代理人也需要表現出情緒來。至少它必須出現禮貌地和人類打交道。至少，它本身應該有正常的情緒。
一個人工智慧的子領域，代表了理論（從哲學和心理學的角度）和實際（通過特定的實現產生的系統的輸出是可以考慮的創意，或系統識別和評估創造力）所定義的創造力。相關領域的研究包括了人工直覺和人工想像。
史蒂芬·霍金、比爾蓋茲、馬斯克、 Jaan Tallinn 以及 Nick Bostrom 等人都對於人工智慧技術的未來公開表示憂心，人工智慧若在許多方面超越人類智慧水平的智能、不斷更新、自我提升，進而取得控制管理權，人類是否有足夠的能力及時停止人工智慧領域的「軍備競賽」，能否保有最高掌控權，現有事實是：機器常失控導致人員傷亡，這樣的情況是否會更加擴大規模出現，歷史顯然無法給出可靠的樂觀答案。特斯拉電動車馬斯克（Elon Musk）在麻省理工學院（MIT）航空航天部門百年紀念研討會上稱人工智能是「召喚惡魔」行為，英國發明家Clive Sinclair認為一旦開始製造抵抗人類和超越人類的智能機器，人類可能很難生存，蓋茲同意馬斯克和其它人所言，且不知道為何有些人不擔憂這個問題。
DeepMind的人工智慧（AI）系統在2016年「AlphaGo」對戰南韓棋王李世乭獲勝，開發商表示在內部設立倫理委員會，針對人工智慧的應用制定政策，防範人工智慧淪為犯罪開發者。
科技進步，人工智慧科技產生「自主武器」軍備競賽已悄悄展開，英國、以色列與挪威，都已部署自主飛彈與無人操控的無人機，具「射後不理」（fire-and-forget）能力的飛彈，多枚飛彈還可互相溝通，分享找到攻擊目標。這些武器還未被大量投入，但很快就會出現在戰場上，且並非使用人類所設計的程序，而是完全利用機器自行決策。 霍金等人在英國獨立報發表文章警告未來人工智慧可能會比人類金融市場、科學家、人類領袖更能操縱人心、甚至研發出人們無法理解的武器。專家恐發展到無法控制的局面，援引聯合國禁止研發某些特定武器的「特定常規武器公約」加以限制。新南威爾斯大學人工智慧的沃爾什（Toby Walsh）教授認為這是一種欺騙，因為機器無區別戰敵和平民的技術。
據CNN財經網數字媒體未來學家兼Webbmedia集團創始人艾米·韋伯（Amy Webb）；美國在線...等紛紛預測一些即將被機器人取代的職業，日本野村總合研究所也與英國牛津大學的研究學者共同調查指出，10至20年後，日本有49%的職業(235種職業)可能會被機械和人工智慧取代而消失，直接影響約達2500萬人，例如：超市店員、一般事務員、計程車司機、收費站運營商和收銀員、市場營銷人員、客服人員、製造業工人、金融中間人和分析師、新聞記者、電話公司職員、麻醉師、士兵和保安、律師、醫生、軟體開發者和操盤手、股票交易員等等高薪酬的腦力職業將最先受到衝擊。
2017年6月份馬云在美國底特律舉行「鏈結世界」（Gateway 17）產業大會，會上提出人工智慧可能導致第三次世界大戰，因為前兩次產業革命都導致兩次大戰，戰爭原因並非這些創新發明本身，而是發明對社會上許多人的生活方式衝擊處理不當，新科技在社會上產生新工作也取代舊工作，產生了新的輸家和贏家，若是輸家的人數太多將造成一股社會不穩的能量而這股能量被有心人利用可能導致各種事件。他認為各國應該強制訂定規定AI機器只能用於人類不能做的工作，避免短時間大量人類被取代的失業大潮，但馬雲沒有提出這種世界性規定將如何實現並確保遵守的細節方案。
數據科學和人工智能被哈佛商業評論稱為《二十一世紀最Sexy的職業》，人工智能需求量大，鼓勵了不少大學諸如伯克利大學專門成立數據科學系。硅谷和紐約為主的《》公司於2012年成立，焦點是數據科學，大數據，和人工智能企業培訓，提供國際大數據培訓服務。
此議題目前分成兩個學派：
此學派的代表是天文物理學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)，以及特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)。霍金認為AI對人類將來有很大的威脅，主要有以下理由：
# AI會遵循科技發展的加速度理論。
# AI可能會有自我改造創新的能力。
# AI進步的速度遠遠超過人類。
# 人類會有被滅絕的危機存在。
主要是Google、Facebook等AI的主要技術發展者，他們對AI持樂觀看法的理由：
# 人類只要關掉電源就能除掉AI機器人。
# 任何的科技都會有瓶頸，「摩爾定律」到目前也遇到相當的瓶頸，AI科技也不會無限成長，依然存在許多難以克服的瓶頸。
# 依目前的研究方向，電腦無法突變、甦醒、產生自我意志，AI也不可能具有創意與智慧、同情心與審美等這方面的能力。
AI逐漸普及後，將會在企業管理中扮演很重要的角色，而人類的管理者應如何適度的調整自己的工作職能，有以下幾點建議：
# 放棄行政工作
# 退守分析預測的領域而強化自己的綜合判斷力。
# 把AI當作同事，形成協同合作的團隊。
# 多琢磨在創造力以及各種流程架構設計師角色。
# 強化自己人際網路、溝通協調、談判上的能力。
# 培養自身領導能力，能有效地帶領一個士氣高、團結及凝結力高的工作夥伴。
人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現出來的智能。總體來講，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
強人工智能觀點認為「有可能」製造出「真正」能推理和解決問題的智能機器，並且，這樣的機器將被認為是具有知覺、有自我意識的。強人工智能可以有兩類：
* 人類的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。
* 非人類的人工智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
弱人工智能觀點認為「不可能」製造出能「真正」地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過「看起來」像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
弱人工智能是對比強人工智能才出現的，因為人工智能的研究一度處於停滯不前的狀態下，直到類神經網路有了強大的運算能力加以模擬後，才開始改變並大幅超前。但人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解強人工智能和弱人工智能的內容與差別，對定義爭論不休。
就當下的人工智能研究領域來看，研究者已大量造出「看起來」像是智能的機器，取得相當豐碩的理論上和實質上的成果，如2009年康乃爾大學教授Hod Lipson 和其博士研究生Michael Schmidt 研發出的 Eureqa電腦程式，只要給予一些資料，這電腦程式自己只用幾十個小時計算就推論出牛頓花費多年研究才發現的牛頓力學公式，等於只用幾十個小時就自己重新發現牛頓力學公式，這電腦程式也能用來研究很多其他領域的科學問題上。這些所謂的弱人工智慧在神經網路發展下已經有巨大進步，但對於要如何整合成強人工智慧，現在還沒有明確定論。
主條目：人工智能哲學、圖靈測試、物理符號系統、皇帝新腦、、
「強人工智能」一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對電腦和其它信息處理機器創造的，其定義為：
「強人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要-{zh-hans:運行; zh-hant:運行; zh-tw:執行}-適當的程序，計算機本身就是有思維的。」（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）
關於強人工智能的爭論，不同於更廣義的一元論和二元論的爭論。其爭論要點是：如果一臺機器的唯一工作原理就是轉換編碼數據，那麼這臺機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明，如果機器僅僅是轉換數據，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那麼在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關係的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點，希爾勒認為即使有機器通-{}-過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有自我思維和自由意識。
也有哲學家持不同的觀點。丹尼爾·丹尼特在其著作《》（Consciousness Explained）裡認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什麼我們認為：「人可以有智能，而普通機器就不能」呢？他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。
有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現的，那麼強人工智能也是可實現的。比如（Simon Blackburn）在其哲學入門教材Think裡說道，一個人的看起來是「智能」的行動並不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她／他僅僅是「看起來」是智能的。基於這個論點，既然弱人工智能認為可以令機器「看起來」像是智能的，那就不能完全否定這機器是真的有智能的。布萊克本認為這是一個主觀認定的問題。
需要指出的是，弱人工智能並非和強人工智能完全對立，也就是說，即使強人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意義的。至少，今日的計算機能做的事，像算術運算等，在一百多年前是被認為很需要智能的。並且，即使強人工智能被證明為可能的，也不代表強人工智能必定能被研製出來。
目前沒有統一的原理或范式指導人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。
其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優化）來描述？還是必須解決大量完全無關的問題？
智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？
約翰·豪格蘭德（John Haugeland）提出了GOFAI（出色的老式人工智能）的概念，也提議人工智能應歸類為，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。
20世紀40年代到50年代，許多研究者探索神經學、信息理論及控制論之間的聯系。其中還造出一些使用電子網絡構造的初步智能，如格雷·華特（W. Grey Walter）的烏龜（turtle）和約翰霍普金斯野獸。
這些研究者還經常在普林斯頓大學和英國的Ratio Club舉行技術協會會議。直到1960，大部分人已經放棄這個方法，盡管在80年代再次提出這些原理。
當20世紀50年代，數位計算機研制成功，研究者開始探索人類智能是否能簡化成符號處理。研究主要集中在卡內基梅隆大學，斯坦福大學和麻省理工學院，而各自有獨立的研究風格。約翰·豪格蘭德（John Haugeland）稱這些方法為GOFAI（出色的老式人工智能）。60年代，符號方法在小型證明程序上模擬高級思考有很大的成就。基于控制論或神經網絡的方法則置于次要。60－70年代的研究者確信符號方法最終可以成功創造強人工智能的機器，同時這也是他們的目標。
*認知模擬：經濟學家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類問題解決能力和嘗試將其形式化，同時他們為人工智能的基本原理打下基礎，如認知科學、運籌學和經營科學。他們的研究團隊使用心理學實驗的結果開發模擬人類解決問題方法的程序。這方法一直在卡內基梅隆大學沿襲下來，并在80年代于Soar發展到高峰。
*基于邏輯：不像艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙，約翰·麥卡錫認為機器不需要模擬人類的思想，而應嘗試找到抽象推理和解決問題的本質，不管人們是否使用同樣的算法。他在斯坦福大學的實驗室致力于使用形式化邏輯解決多種問題，包括知識表示，智能規劃和機器學習。致力于邏輯方法的還有愛丁堡大學，而促成歐洲的其他地方開發編程語言Prolog和邏輯編程科學。
*“反邏輯”: 斯坦福大學的研究者 （如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特）發現要解決計算機視覺和自然語言處理的困難問題，需要專門的方案：他們主張不存在簡單和通用原理（如邏輯）能夠達到所有的智能行為。羅杰·單克（Roger Schank）描述他們的“反邏輯”方法為“scruffy”。常識知識庫（如道格拉斯·萊納特的Cyc）就是“scruffy”AI的例子，因為他們必須人工一次編寫一個復雜的概念。
*基于知識：大約在1970年出現大容量內存計算機，研究者分別以三個方法開始把知識構造成應用軟件。這場“知識革命”促成專家系統的開發與計劃，這是第一個成功的人工智能軟件形式。“知識革命”同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識。
1980年代符號人工智能停滯不前，很多人認為符號系統永遠不可能模仿人類所有的認知過程，特別是感知、機器人、機器學習和模式識別。很多研究者開始關注子符號方法解決特定的人工智能問題。
*自下而上、接口agent、嵌入環境（機器人）、行為主義、新式AI：機器人領域相關的研究者，如羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks），否定符號人工智能而專注于機器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關注早期控制論研究者的觀點，同時提出了在人工智能中使用控制理論。這與認知科學領域中的表征感知論點是一致的:更高的智能需要個體的表征（如移動，感知和形象）。
*計算智能：1980年代中大衛·魯姆哈特（David E. Rumelhart）等再次提出神經網絡和聯結主義。這和其他的子符號方法，如模糊控制和進化計算，都屬于計算智能學科研究范疇。
1990年代，人工智能研究發展出復雜的數學工具來解決特定的分支問題。這些工具是真正的科學方法，即這些方法的結果是可測量的和可驗證的，同時也是近期人工智能成功的原因。共用的數學語言也允許已有學科的合作（如數學，經濟或運籌學）。Stuart J. Russell和Peter Norvig指出這些進步不亞于“革命”和“neats的成功”。有人批評這些技術太專注于特定的問題，而沒有考慮長遠的強人工智能目標。
*智能agent范式：智能agent是一個會感知環境并作出行動以達致目標的系統。最簡單的智能agent是那些可以解決特定問題的程序。更復雜的agent包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的agent可以使用任何可行的方法-一些agent用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經網絡或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領域溝通的共同語言--如決策論和經濟學（也使用abstract agents的概念）。1990年代智能agent范式被廣泛接受。
*代理架構和認知架構：研究者設計出一些系統來處理多agent系統中智能agent之間的相互作用。一個系統中包含符號和子符號部分的系統稱為混合智能系統，而對這種系統的研究則是人工智能系統集成。分級控制系統則給反應級別的子符號AI和最高級別的傳統符號AI提供橋梁，同時放寬了規劃和世界建模的時間。
人工智慧基本的應用可分為四大部分：
指的是人類透過感官所收到環境的刺激，察覺訊息的能力，簡單的說就是人類五官的看、聽、說、讀、寫等能力，學習人類的感知能力是AI目前主要的焦點之一，包括：
* 「看」：電腦視覺（Computer Vision）、圖像辨識（Image Recognition）、人臉辨識（Face Recognition）、物件偵測（Object Detection）。
* 「聽」：語音辨識（Sound Recognition）。
* 「說」：語音生成（Sound Generation）、文本轉換語音（Text-to-Speech）。
* 「讀」：自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）、語音轉換文本（Speech-to-Text）。
* 「寫」：機器翻譯（Machine Translation）。
指的是人類透過學習、判斷、分析等等心理活動來瞭解訊息、獲取知識的過程與能力，對人類認知的模仿與學習也是目前AI第二個焦點領域，主要包括：
* 分析辨識能力：例如醫學圖像分析、產品推薦、垃圾郵件辨識、法律案件分析、犯罪偵測、信用風險分析、消費行為分析等。
* 預測能力：例如AI執行的預防性維修（Predictive Maintenance）、智慧天然災害預測與防治。
* 判斷能力：例如AI下圍棋、自動駕駛車、健保詐欺判斷、癌癥判斷等。
* 學習能力：例如機器學習、深度學習、增強式學習等等各種學習方法。
指的是人類產生新思想，新發現，新方法，新理論，新設計，創造新事物的能力，它是結合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素優化而成，這個領域目前人類仍遙遙領先AI，但AI也試著急起直追，主要領域包括：AI作曲、AI作詩、AI小說、AI繪畫、AI設計等。
指的是人類深刻瞭解人、事、物的真相，能探求真實真理、明辨是非，指導人類可以過著有意義生活的一種能力，這個領域牽涉人類自我意識、自我認知與價值觀，是目前AI尚未觸及的一部分，也是人類最難以模仿的一個領域。
機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、無人載具等。
人工智能是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。
* ViuTV電視劇《IT狗》
* 生物化學計算機（例：人腦）
* 李開復、王詠剛；《人工智慧來了》
; 人工智能歷史
*   BibTex  Internet Archive
* , Presidential Address to the Association for the Advancement of Artificial Intelligence.
*  Andreas Kaplan; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
*TechCast Article Series, John Sagi,  Framing Consciousness
* Boden, Margaret, Mind As Machine, Oxford University Press, 2006
* Johnston, John (2008) "The Allure of Machinic Life: Cybernetics, Artificial Life, and the New AI", MIT Press
* Myers, Courtney Boyd ed. (2009).  The AI Report . Forbes June 2009
* Sun, R. & Bookman, L. (eds.), ''Computational Architectures: Integrating Neural and Symbolic Processes''. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994.
*  What Is AI?—An introduction to artificial intelligence by AI founder John McCarthy.
*  AITopics—A large directory of links and other resources maintained by the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, the leading organization of academic AI researchers.
*  Artificial Intelligence Discussion group
*  研學論壇 關於人工智能，模式識別，科學交流的學術論壇
* 中國人工智能網－人工智能|模式識別|數字圖像處理
*  AI Depot—community discussion, news, and articles
*  Loebner Prize website
*  Game AI—計算機遊戲開發者的AI資源
*  Kurzweil CyberArt Technologies—關於人工智能藝術的網站，裡面有著名的人工智能繪畫程序AARON
*  關於人工智能，專家系統prolog語言全介紹的wiki網站
*  中華民國人工智慧學會 —以促進中華民國人工智慧及相關領域之研究、發展、應用與交流為宗旨的民間組織。
*  MostAI—關於人工智能的網站，AI Fans交流平臺
懸掛在長城的五星紅旗
中華人民共和國國旗，即五星紅旗，是中華人民共和國的國家象征之一；左上角鑲有五顆黃色五角星的紅色旗幟，旗幟圖案中的四顆小星環繞在一顆大星右側呈半環形，大五角星象征著中國共產黨，四顆小五角星象征著工人階級、農民階級、城市小資產階級和民族資產階級，五顆星的排列圖形象征中國領土海棠的形狀。