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ゲルト・ボー・ヤコブセン
ゲルト・ボー・ヤコブセン
ゲルト・ボー・ヤコブセン(Gert Bo Jacobsen、1961年12月18日 - )は、デンマークの元プロボクサー。オエストルップ出身。元WBO世界ウェルター級王者。
1982年10月7日、コペンハーゲンでプロデビューを果たし初回KO勝ち。
1984年2月18日、ホセ・ルイス・ビチョと対戦し8回判定勝ち。
1986年1月10日、EBUヨーロッパライト級王者レネ・ウェラーと対戦し8回TKO勝ちで王座獲得に成功した。
1986年4月18日、アルフレド・ラインニジャーと対戦し12回3-0(118-110、119-110、119-113)の判定勝ちで初防衛に成功した。
1986年10月17日、フェルナンド・ブランコと対戦し12回3-0の判定勝ちで2度目の防衛に成功した。
1987年2月27日、ホセ・アルマンド・ヘルナンドと対戦し12回3-0の判定勝ちで3度目の防衛に成功した。
1987年6月8日、アライン・シモーズと対戦し8回TKO勝ちで4度目の防衛に成功した。
1987年10月2日、クラウディオ・ニッチと対戦し4回KO勝ちで5度目の防衛に成功した。
1988年10月28日、IBF世界ライト級王者グレグ・ホーゲンと対戦しキャリア初黒星となる10回1分20秒TKO負けで王座獲得に失敗した。
1989年6月14日、ポリ・ディアスと対戦し6回TKO負けで6度目の防衛に失敗し王座から陥落した。
1991年2月15日、WBO世界ウェルター級王者マニング・ギャロウェイと対戦し9回TKO負けで王座獲得に失敗した。
1992年11月27日、マニング・ギャロウェイと再戦したが初回無効試合に終わりまたも王座獲得に失敗した。
1993年2月12日、マニング・ギャロウェイと3度目の対戦を行い12回3-0(2者が115-113、116-113)の判定勝ちで王座獲得に成功した。
1993年10月16日、WBO世界ウェルター級王座を返上した。
1994年11月11日、EBUヨーロッパスーパーライト級王者で後のWBA世界スーパーライト級王者カル・ライリーと対戦し3回TKO負けでEBU王座2階級制覇に失敗した。
1995年4月28日、カル・ライリーと再戦したが9回TKO負けを最後に現役を引退した。
WBO世界ウェルター級王座(防衛0=返上)
MAS 50
MAS Modèle 1950は、フランスのサン=テティエンヌ造兵廠(MAS)およびシャテルロー造兵廠 (MAC)で製造された自動拳銃。
1940年代後半のフランス軍は、第二次世界大戦で大きな被害を出したために、その装備火器は、連合国のものやナチス・ドイツによるフランス占領下に持ち込まれたり生産されたりしたドイツ製のものなどが混在し、非常に多彩になっていた。拳銃については、戦前から用いられていたSACM 35(Mle.1935A)やMAS 35(Mle.1935S)のほか、アメリカ製のM1911、ドイツ製のルガーP08やワルサーP38が用いられていた。特にワルサーP38は評価が高く、モーゼル社を接収して4万丁の再生産までさせている。しかしこれらの拳銃は、使用弾薬からして規格が異なり、兵站上の問題が大きかった。このことから、これらを一括して更新する国産拳銃として開発されたのが本銃である。
設計面では、1930年代に開発されてフランス陸軍の制式拳銃となっていたMAS 35(Mle.1935S)を元にしている。同銃は7.65×20mm弾を使用していたのに対し、本銃では、ワルサーP38などと同じ9x19mmパラベラム弾の規格にあわせてスケールアップしている。またグリップの滑り止め横溝など、デザイン上でもワルサーP38との類似点が指摘されている。
トライアルの結果、本銃は1952年に国家憲兵隊を含むフランス軍の制式拳銃として選定され、また国家警察の共和国保安機動隊(CRS)でもワルサーP38の後継として採用された。このほか、旧フランス植民地諸国でも多数が採用された。この大量の需要に対して、当時MAS 49半自動小銃の生産も行っていたMASの生産能力では対応しきれず、当初はシャテルロー造兵廠(MAC)が生産の主力となった。
その後、性能の陳腐化に伴い、1980年代に入ると新制式拳銃としてPAMAS G1(ベレッタM92G)が選定され、本銃はこちらに更新されて運用を終了することとなった。
齋藤義雄
齋藤 義雄(さいとう よしお、1958年 - )は、日本の教育学者。
2016年度から、東京家政学院大学現代生活学部児童学科の教授。2015年度は東海学院大学の准教授であった。専門分野は教育課程、教育方法、特別活動。
日本カリキュラム学会、日本教育方法学会、日本教育経営学会 日本特別活動学会、関東教育学会、東北教育実践経営学会。
栃木県那須烏山市出身、栃木県立宇都宮東高等学校を卒業後、宇都宮大学に進学。同大学教育学部中学校教員養成課程数学科を卒業し、学士(教育学)を修了した。
のち、宇都宮大学大学院教育学研究科学校教育専攻学校教育専修博士前期課程にて修士(教育学)修了。また日本大学文理学部英文学科英文学専攻も卒業している。
東北大学大学院教育学研究科博士課程にも通ったが、後期3年の課程単位取得後に退学している。
大学教員になる前は、栃木県の公立小中学校の教員であった。2015年に、東海学院大学の准教授に就任した。2016年度から、東京家政学院大学の教授に就任した。
クワイヤー・アイノス
グローリアアンサンブル&クワイヤー
イルミナート合唱団(Facebook参照)
ディッキー–フラー検定
ディッキー–フラー検定(ディッキー–フラーけんてい、Dickey–Fuller test)とは、統計学において、自己回帰モデルが単位根を持つかどうかを調べる仮説検定法である。統計学者のデビッド・ディッキーとウェイン・フラーに由来し、彼らはディッキー–フラー検定を1979年に提案した。
単純なAR(1)モデルは以下のように表される。
y_{t}=\rho y_{t-1}+u_{t}\,
ここで y_{t} が興味のある変数で、t は時間のインデックスである。\rho は係数であり、u_{t} は誤差項である。もし \rho = 1 ならば単位根が存在する。この場合、モデルは非定常となる。
回帰モデルは次のように書くことが出来る。
\nabla y_{t}=(\rho-1)y_{t-1}+u_{t}=\delta y_{t-1}+ u_{t}\,
ここで \nabla は1階差分のオペレーターである。このモデルは推定可能で、単位根の検定は \delta = 0 (ここでは、\delta \equiv \rho - 1 )であるかという検定と同値になる。このテストは生のデータというより誤差項に対して行われるので、棄却値を計算する為に標準的なt分布を用いることは出来ない。ゆえに、この検定統計量 t は特定の確率分布を持っている。その分布はディッキー–フラー表として知られている。
ディッキー–フラー検定には3つのバージョンが存在する。
1. 単位根の検定
\nabla y_t =\delta y_{t-1}+u_t \,
2. ドリフト付き単位根の検定
\nabla y_t =a_0+\delta y_{t-1}+u_t \,
3. ドリフト付き単位根と非確率的時間トレンドの検定
\nabla y_t = a_0+a_1t+\delta y_{t-1}+u_t \,
どのバージョンであってもその棄却値はサンプルサイズに依存し、帰無仮説は単位根が存在すること、\delta = 0 となる。この検定は、真の単位根(\delta = 0)であるか、ほぼ単位根に近い(\delta が0に近い)かを区別することがしばしばできないので、検出力が低い。このことを、"near observation equivalence" 問題と呼ぶ。
この検定の背後にある直感的解釈は以下のようなものである。もし系列 y が定常過程(もしくはトレンド定常過程)ならば、定数の(もしくは非確率的なトレンドの)平均を持つ傾向がある。ゆえに、大きな値の後には小さな値(負の変化)が来る傾向があるし、小さな値の後には大きな値(正の変化)が来る傾向がある。したがって、系列のレベルは次の期の変化の有意な予測値となりうるし、負の係数を持つ。一方、もし系列が和分過程(単位根過程)ならば、正の変化も負の変化も系列の現在のレベルに依存しない確率で起こり得る。例えばランダム・ウォークならば、今いる場所は次にどこに行くかに影響しない。
注目すべきは、
\nabla y_t =a_0 + u_t \,
という式は以下のように書き直せることである。
y_t = y_0 + \sum_{i=1}^t u_i + a_0t
ここで、a_0t により非確率的トレンドが定まり、y_0 + \sum_{i=1}^t u_i により確率的な切片が定まる。結果として 確率的トレンドと呼ばれるものとなる。
ディッキー–フラー(DF)検定には拡張版がまた存在して拡張ディッキー–フラー検定(ADF検定)と呼ばれる。これは、時系列の全ての構造的効果(自己相関)を取り除いてから同じ手続きを用いて検定するものである。
3つのディッキー–フラー検定のどれを使うべきかはマイナーな問題ではない。どれを使うべきかは単位根検定のサイズ(単位根が実際にあったとして単位根があるという帰無仮説を棄却する確率)と検出力(単位根が実際になかったとして単位根があるという帰無仮説を棄却する確率)が重要になる。切片や非確率的時間トレンド項の不適切な排除は係数の推定値 δ にバイアスをもたらし、実際の単位根検定のサイズと報告されるサイズが一致しなくなる。もし a_0  の項で推定される時間トレンド項が不適切に除外されたならば、トレンドがドリフト付きランダムウォークモデルを通して捉えられるために、単位根検定の検出力は大きく減少してしまう。一方、不適切な切片や時間トレンド項の導入は単位根検定の検出力を下げ、時に検出力の下落は大きなものとなる。
切片と時間トレンド項を含めるかどうかの事前的な知識の利用はもちろん理想的ではあるが、常には不可能である。このような事前知識の利用が不可能である時の様々な検定(一連の順序検定)が提案されている。例えば、Dolado, Jenkinson, and Sosvilla-Rivero (1990)や Enders (2004) を参照の事。これらの検定はしばしば自己相関を取り除くためのADF検定に拡張されている。Elder and Kennedy (2001) は他の検定法におけるような2、3回単位根検定を行うことを避ける単純な検定法を提案し、
y の長期的な成長(ないしは収縮)が存在するか否かについての事前的な知識をどのように利用するかを議論している。Hacker and Hatemi-J (2010) はこの問題についてのシミュレーションを行っている。このシミュレーションは Enders (2004) と Elder and Kennedy (2001) の単位根検定法についてもカバーされている。Hacker (2010) で提示されたシミュレーション結果では、シュワルツ情報量規準のような情報量規準を用いることが、ディッキー–フラーのフレームワークにおいて単位根とトレンドについて決定するのに有用であると示唆されている。
拡張ディッキー–フラー検定
拡張ディッキー–フラー検定(かくちょうディッキー–フラーけんてい、ADF検定、augmented Dickey–Fuller test, ADF test)とは、統計学と計量経済学において、時系列標本が単位根を持つかどうかの仮説検定である。これは大きくより複雑な時系列モデルに対するディッキー–フラー検定の拡張版となっている。検定で用いられる拡張ディッキー–フラー検定統計量は負の値を取る。より大きな負の値を取れば取るほど、ある有意水準の下で単位根が存在するという仮説を棄却する可能性が強くなる。
ADF検定の手続きはディッキー–フラー検定と同じだが、以下のようなモデルに適用される。
\Delta y_t = \alpha + \beta t + \gamma y_{t-1} + \delta_1 \Delta y_{t-1} + \cdots + \delta_{p-1} \Delta y_{t-p+1} + \varepsilon_t,
ここで \alpha は定数であり、\beta は時間トレンドの係数、p は自己回帰過程のラグ次数である。制約 \alpha = 0 と \beta = 0 を課すことはランダムウォークモデルを仮定する事に対応し、制約 \beta = 0 のみを課すことはドリフト付きランダムウォークモデルを仮定する事に対応する。結果として、ディッキー–フラー検定での議論と同様に、ADF検定には3つのバージョンが存在する(ディッキー–フラー検定の項目における検定方程式に切片と非確率的時間トレンド項を含むかどうかの不確実性の取り扱いにおける議論を参照せよ)。
ラグ次数 p を含めることで、ADF検定の定式化は高次の自己回帰過程を許容する。これはつまり検定を適用する時はラグの長さ p を決める必要があるということである。一つの方法として高い次数から順番に係数のt検定を行う方法がある。他の方法として赤池情報量規準、ベイズ情報量規準、Hannan–Quinn情報量規準のような情報量規準を調べる方法がある。
単位根検定は帰無仮説 \gamma = 0 と対立仮説 \gamma < 0 の下で行われる。ひとたび検定統計量の値
DF_\tau = \frac{\hat{\gamma}{SE(\hat{\gamma})}
が計算されれば、ディッキー–フラー検定における関連する棄却値の値と比較することが出来る。もし検定統計量が(大きな負の)棄却値より小さければ(この検定は対称ではないので絶対値を考える必要はない)、帰無仮説 \gamma = 0 は棄却され、単位根は存在しない。
この検定の背後にある直感的なアイデアは、もし系列が和分過程、つまり単位根を持つならば、系列 ( y_{t-1}) のラグの値は、ラグ値 (  \Delta y_{t-k} ) の値の変化を除いて   y_{t}  の変化を予測するに当たって追加的な情報を持たない。この場合、 \gamma = 0 であり、帰無仮説は棄却されない。
定数項と時間トレンド項を含むモデルが50個の観測値からなるサンプルを用いて推定され、その DF_\tau が −4.57 であったとする。これは表の棄却値 −3.50 より小さく、ゆえに有意水準95%で単位根が存在するという帰無仮説は棄却される。
他の単位根検定として、フィリップス–ペロン検定やElliott, Rothenberg and Stock (1996)によるADF-GLS検定がある。
Rにおいては、パッケージ tseries に adf.test 関数が含まれている。
Gretlは拡張ディッキー–フラー検定を含んでいる。
MATLABにおいては、adftest 関数がEconometric Toolboxに含まれており、フリーバージョンでは'Spatial Econometrics' toolboxで利用可能である。
SAS (ソフトウェア)においては、PROC ARIMA でADF検定が行われる。
Stataにおいては、コマンド dfuller がADF検定として用いられている。
EViewsでは、Augmented Dickey-Fuller が"Unit Root Test"の下で利用可能である。
Pythonでは、adfuller 関数がモジュール Statsmodels で利用可能である。
Javaでは、AugmentedDickeyFuller クラスが SuanShu に含まれており、com.numericalmethod.suanshu.stats.test.timeseries.adf パッケージの下で利用可能である。
ADF-GLS検定
ADF-GLS検定(ADF-GLSけんてい、ADF-GLS test、もしくはDF-GLS検定)とは、統計学と計量経済学において、経済時系列標本における単位根についての仮説検定である。ADF-GLS検定はGraham Elliott, Thomas J. Rothenberg, James H. Stock (ERS) により1992年に拡張ディッキー–フラー検定(ADF検定)のバージョンとして導入された。
単位根検定は自己回帰モデルを用いて時系列が非定常かどうかを決定する。定数項もしくは線形トレンドとして含まれる系列の非確率的な部分について、ERSは単位根を調べるための漸近的に最適な点となる検定を開発した。この検定手続きは他の既存の単位根検定と比べ検出力の点で上回る。ADF-GLS検定は効率的に系列の非確率的パラメーターを推定する為に局所的にデータ系列をデトレンド(平均を引く)し、通常のADF単位根検定を行うために変換されたデータを用いる。この手続きは平均と線形トレンドを非定常な領域からそうは離れていない系列から除去するのに役立つ
。
単純な時系列モデル y_{t}=d_t+u_{t},\,u_{t}=\rho u_{t-1}+e_{t}\, を考えよう。ここで d_t\, は y_{t}\, の非確率的な部分で u_{t}\, は y_{t}\, の確率的な部分である。\rho \, の真の値が1に近い時、y_{t}\, は非定常に近いため、モデルの推定、つまり d_t\, の推定には効率性の問題が発生する。この設定の下で、所与の時系列の定常性の側面についての検定はまた一般的な統計的問題の影響下にあるだろう。このような問題を克服するために、ERSは局所的に時系列の差分を取ることを提案した。
自己回帰パラメーターの1への近さが \rho=1-\frac{c}{T} \, としてモデル化されている場合を考えよう。ここで T \, は観測値の個数である。今、 1-\frac{\bar{c}{T}L \, を用いて( L \, は標準的なラグオペレーター)、系列のフィルタリングを考える。つまり、\bar{y}_t=y_t-(\bar{c}/T)y_{t-1} \, とする。拡張ディッキー–フラー検定を用いた y_t \, の定常的側面への検定の際、ERSが示したように、\bar{y}_t \, という変換を施すことで検出力が上がる。これは対立仮説が \rho=1-c/T ,\,c=\bar{c} \, として特徴づけられた時、検出力が50%となるような検定の方法として \bar{c} \, が設定された際の点最適検定となる。d_t \, の特定化に依存して \bar{c} \, は異なる値を取り得る。
フィリップス–ペロン検定
フィリップス–ペロン検定(フィリップス–ペロンけんてい、Phillips–Perron test)とは、統計学における単位根検定の一つである。ピーター・フィリップス (統計学者)とピエール・ペロンにちなんで名づけられた。フィリップス–ペロン検定は時系列が1次の単位根であるという帰無仮説を検定する為に、時系列分析において用いられ、モデル \Delta y_{t}= \rho y_{t-1}+u_{t}\, において \rho = 0 であるというディッキー–フラー検定の帰無仮説に基いている。ここで \Delta は1階差分オペレーターである。拡張ディッキー–フラー検定のように、フィリップス–ペロン検定は y_{t} を生成する過程が検定方程式において許容されるものより高次の自己相関を持つ場合、つまり y_{t-1} が内生的に生成され、ディッキー–フラー型のt検定が適当でない場合の問題に取り組んでいる。拡張ディッキー–フラー検定が検定方程式において \Delta y_{t} のラグを説明変数として導入することでこの問題に取り組んでいるのに対し、フィリップス–ペロン検定はノンパラメトリックな修正を t検定統計量に施している。フィリップス–ペロン検定は検定方程式の撹乱過程において特定化されない自己相関や分散不均一性に対してロバストである。
Davidson and MacKinnon (2004) はフィリップス–ペロン検定が有限標本においては拡張ディッキー–フラー検定よりパフォーマンスが落ちると報告している。
単位根検定
単位根検定(たんいこんけんてい、unit root test)とは、統計学において、自己回帰モデルを用いて時系列変数が定常かどうかを判別するための仮説検定である。大標本において妥当となる良く知られた検定として拡張ディッキー–フラー検定がある。有限標本における自己回帰モデルについての最適な単位根検定はデニス・サーガンとアロック・バルガヴァによって発展した。他の検定としてフィリップス–ペロン検定がある。これらの検定は単位根の存在を帰無仮説として用いている。
共和分
共和分(きょうわぶん、cointegration)とは時系列変数の集まり (X1, X2, ..., Xk) が持つ統計学的性質である。まず、共和分を持つ全ての系列は1次の和分過程でなくてはならない(単位根を参照)。次に、この系列の線形結合が0次の和分過程(定常過程ということ)ならば、この時系列は共和分していると言う。厳密には、もし変数 (X, Y, Z) が全て1次の和分過程であり、ある係数 a,b,c が存在して aX+bY+cZ が0次の和分過程となるならば、(X, Y, Z) は共和分しているという。時系列はしばしば確率的にしろ非確率的にしろトレンドを持つ。チャールズ・ネルソンとチャールズ・プロッサーが行った研究では、アメリカの多数のマクロ経済時系列(例えば、GNP、賃金、雇用者数など)は確率的なトレンドを持つ、すなわち単位根過程であるか、1次の和分過程であった。彼らはまたこれらの単位根過程が標準的ではない統計的性質を持っている事を示した。この結果から、伝統的な計量経済学の手法をこれらの系列に適用することは出来ないということが明らかとなった。
もし二つ、もしくはそれ以上の系列がそれぞれ(時系列的な意味で)和分過程であり、その線形結合によって和分の次元を下げることができるのであれば、その系列は共和分していると言う。一般的な説明として、それぞれの系列が1次の和分過程 (I(1)) であるが、ある係数の(共和分)ベクトルが存在して定常なそれらの系列の線形結合が作れる場合を言っている。例えば、株価指数とその先物取引における価格は時間を通じて変動し、それぞれ大体ランダムウォークに従う。先物価格とスポット価格の間に統計的に有意な関係が存在するという仮説の検定はこの二つの系列の共和分された組み合わせが存在するかという検定によってなされる。
回帰の妥当性を評価するために決定係数を用いる事は、トレンド付き時系列においては大きく誤った結果を導き得る。1980年代以前は多くの経済学者がデトレンドされた非定常時系列データに対して線形回帰法を用いていたが、ノーベル経済学賞受賞者のクライヴ・グレンジャーとポール・ニューボールドにより、標準的なデトレンド法では系列は非定常のままでありうることもあるため、見せかけの回帰をもたらす危険な方法であることを示した。グレンジャーが1987年にロバート・エングルと提出した論文では、共和分ベクトルを用いたアプローチが定式化され、共和分という用語が名づけられた。
1次の和分過程(単位根過程)I(1) について、グレンジャーとニューボールドはデトレンド法が見せかけの回帰問題を除去する上では機能せず、共和分関係を調べることがより良い方法であるということを示した。I(1) である二つの系列のトレンドは本当に関係がある時だけ共和分しうる。ゆえに時系列回帰についての現在の標準的な方法論においてはすべての時系列が和分過程であるかどうかを確かめている。もし回帰関係の両側において I(1) の系列が存在するならば、回帰は間違った結果を導き得る。
単位根(つまり、少なくとも1次のオーダーで和分されているということ)を持つ二つの系列の間の関係についての仮説を検定する方法を取るのならば、共和分の潜在的な存在の可能性については考慮しなくてはならない。非定常な変数間の関係についての仮説を検定する普通の方法は、最小二乗法をデータに対して適用する事であったが、これは間違っている。もし二つの非定常な変数が共和分されているのであれば、この方法にはバイアスが存在する。
例えば、ある国(例えばフィジー)の消費系列をランダムに選んだ全く異なる国(例えばアフガニスタン)のGNPに対して回帰を行うと、決定係数は高くなる(よってアフガニスタンのGNPはフィジーの消費に対して高い説明力を持つことが推測される)。これを見せかけの回帰と呼ぶ。より数学的に厳密に言えば、二つの統計的に独立な単位根過程 I(1) は、有意な相関を示してしまう。この現象を見せかけの回帰と呼ぶ。
共和分の検定法には主に3つの方法がある。
x_t と y_t が共和分しているならば、それらの変数のある線形結合は定常でなくてはならない。言い換えると、
y_t - \beta x_t = u_t \,
であり、ここで u_t は定常である。
もし、u_t が分かっているのならば、定常性の検定、たとえばディッキー–フラー検定やフィリップス–ペロン検定を行える。しかし、u_t は事前にはわからないのでまずそれを、一般的には最小二乗法を使って、推定しなくてはならない。そして推定した u_t、しばしば \hat{u}_t と表す、に対して定常性の検定を行う。
2回目の回帰は最初の回帰における誤差項に対して行い、ラグ残差 \hat{u}_{t-1} を説明変数として含む。
ヨハンセンの手順は、エンゲル–グレンジャーの検定とは違って、一つ以上の共和分関係に対しても適用できる共和分検定である。しかしこの検定は漸近的性質、つまり大標本に基づく理論である。サンプルサイズが小さすぎると、ヨハンセンの手順の結果は信用できないので、Auto Regressive Distributed Lags (ARDL) と呼ばれる方法を用いるべきである。
ピーター・フィリップス (統計学者)とSam Ouliaris (1990) は推定された共和分している残差に対して適用される残差ベースの単位根検定は、共和分が存在しないという帰無仮説の下で通常のディッキー–フラー分布に従わないことを示した。帰無仮説の下での見せかけの回帰現象のため、これらの検定の分布は(1)非確率的トレンド項の数と(2)共和分関係を検定する変数の数に依存する漸近分布を持つ。この分布はPhillips–Ouliaris分布として知られ、棄却値も計算されている。有限標本においてはこれらの漸近的な棄却値を使用するよりも、シミュレーションにより棄却値を作る方が推奨される。
実践上は、共和分関係は2つの I(1) 系列に対してしばしば用いられるが、より一般的に適用でき、(関係の加速度もしくは他の2階差分効果を調べるために)より高い次数の和分過程にも使える。複数の共和分(multicointegration)は二つ以上の変数に対して共和分の方法を拡張し、時おり異なる次数で和文されている変数に対しても用いられる。
共和分検定は共和分ベクトルが期間を通じて一定であると仮定している。実際は、変数間の長期的関係は変化しうる(その変化は共和分ベクトルを通して現れる)。その理由は技術革新、経済危機、人々の選好や振る舞いの変化、政策やレジームの変化、組織または制度上の発展などだろう。特にサンプル期間が長い場合はこのようなことが起こり得る。この問題を考慮に入れる為、一つ、ないしは複数の未知の構造変化を伴う共和分関係に対する検定が導入されている。
ジョハンセン検定
ヨハンセンの手順(ヨハンセンの手順、Johansen procedure)とは、計量経済学において、いくつかの、例えば k 個の単位根時系列の共和分関係に対する仮説検定の手続きである。ソーレン・ヨハンセンにちなんで名づけられた。ヨハンセンの手順は複数の共和分関係に対する検定を可能とするため、単一の(推定された)共和分関係における残差に対して単位根についてのディッキー–フラー検定(ないしは拡張ディッキー–フラー検定)を行うエンゲル–グレンジャー検定より一般的に応用しやすい。
ヨハンセンの手順にはトレース検定と最大固有値検定の2種類があり、この2つの検定から得られる推測はほんの少し違う。トレース検定の帰無仮説は共和分ベクトルの数が r = r* < k であるというものに対し、対立仮説は r = k となる。検定の手続きは r* を 1,2,... と増やしていき、最初に帰無仮説が棄却されなかった r* を r の推定値とするものである。"最大固有値"検定の帰無仮説はトレース検定と同じだが、対立仮説は r = r* + 1 となる。そして最大固有値検定の手続きも同様に r* を 1,2,... と増やしていき、最初に帰無仮説が棄却されなかった r* を r の推定値とするものである。
単位根検定と同様に、定数項もしくはトレンド項のどちらか、または双方をモデルに組み入れている。一般的なベクトル自己回帰(VAR)モデルについて
X_{t}=\mu+\Phi D_{t}+\Pi_{p}X_{t-p}+\cdots+\Pi_{1}X_{t-1}+e_{t},\quad t=1,\dots,T
となる。ここで誤差修正について2つの特定化が考えられる。つまり2つのVECM(ベクトル誤差修正モデル、vector error correction model)が考えられる。
1. 長期VECM:
\Delta X_t =\mu+\Phi D_{t}+\Pi X_{t-p}+\Gamma_{p-1}\Delta X_{t-p+1}+\cdots+\Gamma_{1}\Delta X_{t-1}+\varepsilon_t,\quad t=1,\dots,T
\Gamma_i = \Pi_1 + \cdots + \Pi_i - I,\quad i=1,\dots,p-1. \,
2. 一時的VECM
\Delta X_{t}=\mu+\Phi  D_{t}-\Gamma_{p-1}\Delta X_{t-p+1}-\cdots-\Gamma_{1}\Delta X_{t-1}+\Pi X_{t-1}+\varepsilon_{t},\quad t=1,\cdots,T
\Gamma_i = \left(\Pi_{i+1}+\cdots+\Pi_p\right),\quad i=1,\dots,p-1. \,
これら2つは同じものである。両方のVECMにおいて
\Pi=\Pi_{1}+\cdots+\Pi_{p}-I. \,
となる。Π に何を選ぶかは推測しなくてはならない。もし同じものを選べば説明力も同様に同じとなる。
なお、ヨハンセンの手順には様々な類似表現が存在するが、どれも同じものを意味する。例えば、ヨハンセン共和分検定やヨハンセンの手法、ヨハンセンの方法、ヨハンセン検定(Johansen test)、ジョハンセン検定などである。ただし、Johansenの発音はデンマーク語では「ヨ」に近いため、ジョハンセンと表記するのはあまり好ましくない。
ダン・モイ
ダン・モイ(Đàn môi)はベトナムの少数民族によって広く用いられている楽器のベトナム語での呼称である。ダン・モイは口琴にいくぶん類似するが、いくぶん異なるものでもある。代表的なダン・モイは、真鍮の部品と装飾された竹筒を糸で繋いだものである。ダン・モイは、口琴のように歯に付けて奏するのではなく、むしろ唇に付けて演奏する。すなわち、楽器自体はより口腔の自由が利く位置に置くことで、口腔を共鳴器として自在に形作ることができ、更に柔軟な表現を可能としている。
ダン・モイはモン族に伝わる伝統的な楽器である。
イーモン・ローラン
イーモン・ローラン
イーモン・ローラン(Eamonn Loughran、男性、1970年6月5日 - )は、イギリスのプロボクサー。北アイルランドバエリミーナ出身。 元WBO世界ウェルター級王者。
1987年12月7日、プロデビューを果たし4回失格勝ちで白星でデビューを飾った。
1992年11月24日、コモンウェルスイギリス連邦ウェルター級王者ドノバン・ボウチャーと対戦し3回TKO勝ちで王座獲得に成功した。
1993年2月6日、マイケル・ベンジャミンと対戦し6回KO勝ちで初防衛に成功した。
1993年10月16日、ベルファストのキングス・ホールでゲルト・ボー・ヤコブセンの返上で空位となったWBO世界ウェルター級王座決定戦でロレンゾ・スミスと対戦し12回3-0(118-110、116-112、117-111)の判定勝ちで王座獲得に成功した。
1994年1月22日、アレサンドロ・デュランと対戦し12回3-0(117-111、2者が117-112)の判定勝ちで初防衛に成功した。
1994年12月10日、マンチェスター・アリーナでWBO世界ウェルター級暫定王者マニング・ギャロウェイと対戦し4回3-0(2者が39-37、40-37)の判定勝ちで王座統一による2度目の防衛に成功した。
1995年5月27日、アンヘル・ベルトレイと対戦し3回無効試合に終わるも3度目の防衛に成功した。
1995年8月26日、トニー・ガンナネリと対戦し6回TKO勝ちで4度目の防衛に成功した。
1995年10月7日、アンヘル・ベルトレイと再戦し12回3-0(120-109、119-109、119-110)の判定勝ちで5度目の防衛に成功した。
1996年4月13日、リヴァプールでホセ・ルイス・ロペスと対戦しウェルター級最短KOとなる初回51秒TKO負けで6度目の防衛に失敗し王座から陥落した。この試合を最後に26歳で現役を引退した。
WBO世界ウェルター級王座(防衛5)
ᚠ
' (フェフ、fé、feoh、fehu) はルーン文字の第1字母で、北欧ルーンや、アングロサクソンルーンにおいて /f/ の音価を表す文字である。その名称は "(可動の) 資産"を意味し、英語のfeeと起源を同じくする、原義は"羊" or "牛"である ( Vee, Vieh, pecum, pashu に相当)。
ゲルマン祖語の再構形は*fehu。
はゴート文字 𐍆 (faihu) に対応する。また、おそらくラテン文字 F、エトルリア文字 𐌅 (, v)、ギリシア文字 Ϝ (ディガンマ)を基にしている。元をたどればフェニキア文字 𐤅(wāw, )に当たる。
その名前は全ての3つのルーン詩に記されている。
名古屋市立春岡小学校
名古屋市立春岡小学校(なごやしりつ はるおかしょうがっこう)は、愛知県名古屋市千種区春岡二丁目にある公立小学校。
1933年(昭和8年)6月15日 - 名古屋市丸田尋常小学校として開校。
1941年(昭和16年) - 名古屋市丸田国民学校と改称。
1946年(昭和21年) - 名古屋市春岡国民学校と改称。
1947年(昭和22年) - 名古屋市立春岡小学校と改称。
1984年(昭和59年) - 住居表示の実施に伴い、学校所在地が坂下町2丁目29番地より、春岡二丁目5番38号と変更になる。
1998年(平成10年) - トワイライトスク-ル設置。
2001年(平成13年) - 特別支援学級として「くすのき学級」を新設。
『愛知県小中学校誌』(2018年)によると、児童数の変遷は以下の通りである。
全域が名古屋市千種区に含まれる。
青柳町5〜6丁目
今池南(一部)
日進通(1丁目)
春岡通(5〜6丁目)
春岡一丁目・同二丁目
春岡小学校
春岡小学校(はるおかしょうがっこう)は、日本の公立小学校。
さいたま市立春岡小学校 - 埼玉県さいたま市見沼区春岡二丁目
名古屋市立春岡小学校 - 愛知県名古屋市千種区春岡二丁目
ヴィトヤ・ヴロンスキー
顔写真ヴィトヤ・ヴロンスキー(Vitya Vronsky, 1909年8月22日 - 1992年6月28日)は、ロシア出身のピアノ奏者。
イェウパトーリヤにヴィクトリア・ミハイロヴナ・ヴロンスキーВиктория Михайловна Вронская, ラテン文字転写例:Viktoria Mikhailovna Vronsky)として生まれる。キエフ音楽院を15歳で卒業後、ベルリンに行ってアルトゥル・シュナーベルの薫陶を受け、ヴィクトル・バビンと出会う。1933年にバビンとデュオを組み、1937年に結婚した。1938年に夫婦でアメリカに亡命し、アメリカを中心に演奏活動を展開した。
1961年にバビンと共にクリーヴランド音楽院の教師となり、夫の死後は独奏者として演奏活動を継続した。
クリーヴランドにて死去。
春岡
春岡(はるおか)は、日本の地名。
こんどうようぢ
こんどう ようぢ
こんどう ようぢ(1992年〈平成4年〉12月25日 - )は、日本の男性モデル・タレント・歌手。
大阪府出身。身長169cm。本名は近藤耀司。
読者モデル出身の俳優千葉雄大に憧れ、自身も読者モデルをやってみたいと考えていた。また、アイドルに対する憧れもあった。高校時代より自身のブログにてファッションコーディネートの投稿を始め、ブログは1日あたり約60万アクセスを記録するようになった。初めは本名の「こんどうようじ」と名乗っていたが、「覚えやすいというか、印象を与える」「検索で自分のことが出てきやすい」といった理由から、ブログを新しくする機会に「ようぢ」と改めた。こんどうようぢのファンを、“yohdi"から取り「YD(ワイディー)」と呼ぶ。
2011年に上京し、イベント出演やWEGOモデルなどで活動。読者モデルで構成されたユニット「読モBOYS&GIRLS」の一員になり、2012年2月にはブログがアメーバオフィシャルブログになった。2013年頃にはモデルやショップスタッフとしての仕事をしていない「ニート」と自称していた時期があったが、SNSでファッションの発信を続け、モデル・タレントとしての活動を本格化させた。藤田富や大倉士門らとともに「原宿系」の人気男性読者モデルとなった。また、同じく読者モデルのryuchellやとまん、ゆうたろうらとともに、中性的な雰囲気を醸し出す「ジェンダーレス男子」としても注目される。
2015年6月、レギュラー出演番組『musicる TV』の企画で、ヒャダインと綾小路翔(氣志團)の制作楽曲「30th CENTURY BOY」でインディーズ・レーベルから歌手デビュー。同年8月、シングル「ぐるぐるんセカイ」でavex traxからメジャーデビュー。同作は篠原ともえが衣装プロデュースを担当した。9月、WEGOよりジェンダーレスファッションブランド「DING」を立ち上げる。ブランドのコンセプトは「大人になりきれないこども」。同年11月、第4回渋谷ストリート・ベストドレッサー賞を受賞した。
2016年3月、藤田富・大倉士門とともに「読モBOYS&GIRLS」を卒業。2017年3月、既発のシングル4作の他、M!LKとのコラボレーション楽曲やピチカート・ファイヴ「東京は夜の七時」のカバーなどを含むファースト・アルバム『402』をリリースした。
2020年7月12日、新型コロナウイルスへの感染を公表。6月30日から7月5日に出演した舞台『THE★JINRO -イケメン人狼アイドルは誰だ!!-』(新宿シアターモリエール)でクラスターが発生し、7月10日、こんどうも濃厚接触者と指定され、PCR検査の結果、陽性となった。こんどうは軽い倦怠感と味覚障害があり、自宅療養に入った。25日、活動の再開を報告した。
30th CENTURY BOY(2015年6月24日、30位)
ぐるぐるんセカイ(2015年8月12日、46位)
ぱんっ!!!!!(2016年1月13日、22位)
だンオイラ(2016年9月28日、103位)
402(2017年3月22日、88位)
原宿ドラゴン(2015年4月 - 12月、TOKYO MX)
絶対BLになる世界VS絶対BLになりたくない男(2021年、CSテレビ朝日) - 臼井 役
オモハラTV(2014年1月 - 3月、TOKYO MX)
musicる TV(2014年5月 - 、テレビ朝日)
青春歌闘劇バトリズムステージWAVE(2019年1月25日 - 2月3日、東京都新宿 シアターサンモール)- シン 役
少女革命ウテナ ~深く綻ぶ黒薔薇の~ (2019年6月29日 - 7月7日、シアターGロッソ) - 千唾馬宮 役
男子はつらくないよ??(2019年8月7日 - 年8月11日、有楽町よみうりホール)- ジュン 役
新感覚!スペクタクルステージ『THE★JINRO』-イケメン人狼アイドルは誰だ!!-(2020年6月30日 - 7月5日、新宿シアターモリエール)
ToyLateLie 第12回本公演「ふつう(仮)」(2020年10月15日 - 25日、シアターKASSAI)
イケメン王子 美女と野獣の最後の恋 THE STAGE ~Beast Leon~(2020年12月24日 - 27日、シアター1010) - イヴ=クロス 役
One Night Butterfly(2021年8月12日 - 17日、有楽町よみうりホール)
DANK HEARTS presents『ホントに?Boys編』“Go! Go! Millionaires : Boys feature"(2021年10月2日 - 3日13:00公演、オンライン配信 / 3日16:00公演、大阪市立芸術創造館)
キューピット・パラサイト The Stage(2021年11月10日 - 14日、全電通労働会館 多目的ホール) - ギル・ラヴクラフト 役
走れ!サユリちゃん(2015年、日テレ無料TADA / Umabi) - 橘宗次郎 役
さぁ、恋をきがえましょう(2017年9月2日 - 10月7日、AbemaTV)
ようぢWORLD(2013年10月12日、宝島社)ISBN 978-4800215901
ようぢLAND(2014年11月19日、宝島社)ISBN 978-4800233189
こんどうようぢ1st写真集「こんどうようぢ?」(2014年12月25日、1月と7月)ISBN 978-4907259068
#こんどうようぢ(2016年7月19日、祥伝社)ISBN 978-4396430726
ようぢの大阪旅行 〜402 other cut〜(2017年4月3日)
Zipper(祥伝社)
「こんどうようぢの初体験」
「ようぢのファッション図鑑」
CHOKi CHOKi GiRLS(内外出版社) - メンズモデル
立ち止まったとき、ボクらの心をささえる言葉77『雨のち晴れでまた明日』(2014年、KADOKAWA)
ジェンダーレス男子『ジェンダーレス男子。』(2015年、双葉社) ISBN 978-4575309768
渋谷ストリート・ベストドレッサー賞 (原宿ストリート部門:2015年)
Kazaky
KAZAKY(カザキー)は、ウクライナのダンスグループである。Kirill Fedorenko, Artur GasparとArtemy Lazarevの男性ダンサー3人とプロデューサーのOleg Zhezhelの4人で構成されている。シンセポップでエレクトロなダンスを得意とし、5.5インチ(約14cm)のピンヒールで踊るスタイルが特徴である。
Olegを中心に結成され2010年に活動を開始して以来、今日(こんにち)に至るまでに3枚のアルバムと数枚のシングルをリリースしている。
名称はコサックを意味する言葉と同じであるが、(日本語版公式ウェブサイト)では「それとは関係なく日本語(風&起)から派生してその名を名付けたと彼ら自身は主張している」と記されている。
もともとこのグループは2010年の結成当初、Oleg Zhezhelを中心にKirill Fedorenko, Artur Gaspar, Stas Pavlovの4人で活動していた。2010年末にリリースされたファースト・シングル『In The Middle』が、Myway Dance Awardというコンペティションにおいてその年の最もめざましい発展を遂げた者へ贈られる「Breakthrough of the Year賞」に選ばれた。
『In The Middle』のMVでは、初めは全員ボーイッシュな出で立ちで踊っていたが、曲の進行と共にピンヒールと黒いタイトな衣装という中性的な姿へと変身してみせ、人々を驚かせた。中性的な記号を孕んだダンスと衣装は人々の心を掴み、Youtubeの再生数は急速に伸びた。それからセカンド・シングル『LOVE』の、黒と白を基調とするミュージックビデオが公開され、人気を博す大きなきっかけとなった。
2011年6月にはDSquared² Menの2012年春秋コレクションでランウェイ・ショウを担当。翌月16日にはニューヨークのClub 57で全米デビュー記念公演を行い、同イベントを3枚目の新曲『I'm Just a Dancer』の初お披露目の場としたが、同年8月にStas Pavlovが脱退、Francesco Borgardが代役を務めた。
KAZAKYは『Dance and Change』と『Last night』のシングル2枚を世に出し、そののち2012年10月22日に『The Hills Chronicles』をリリース。これが自身のデビューアルバムとなった。
2012年、KAZAKYはマドンナの『ガール・ゴーン・ワイルド』のミュージックビデオにおいてバックダンサーのメンバーとして抜擢され、カメオ出演を果たしたことでKAZAKYが注目される大きなきっかけになった。
翌2013年2月26日にはFrancesco Borgatoがソロ活動開始のため脱退を表明(注釈4)、かつてのオリジナル・メンバーであるStas PavlovがFrancescoの脱退と同時にKAZAKYへ再加入、元の4人での再スタートを切った。StasはKAZAKYへ戻るとすぐに曲づくりを始め、ミュージックビデオのメイキングも率先して手掛けた。2013年3月4日に発売された『Crazy Law』がStas再出発後初のシングルである。これは二部構成のアルバム『I Like It』に収録する目的で作られた。『I Like It』の第一部はPart.1と銘打たれ、同年6月9日にリリース。次いで第二部は12月12日にリリースされた。『Touch Me』と『Doesn't Matter』のシングル盤も年内に発売された。
『I Like It part.1』がリリースされたこの日は、同時にKAZAKYを創り上げたメンバーの門出の日となった。Oleg Zhezhelは自身のフェイスブックでKAZAKYとして踊るのではなく、Artur、Kirill、Stasをフォローアップし、振付などの面からプロデュースする立場をとることを表明した。この頃Olegは春の公演での膝の故障で出演を控えていた。これ以降KAZAKYは3人構成だが、Oleg は依然KAZAKYの一員であり、脱退したわけではない。公式HPのメンバー一覧にはOlegの名前が今も連ねられている。パフォーマンスが3人編成になったことについて、のちのインタビューにてArturが「いつになるかわからないけれど、Olegがいつでも戻ってこられるように、新しいメンバーは迎えないことにしているんだ」と語っている。
2014年にはミュージックビデオ『The Sun』『Magic Pie』『Pulse』と『Horizon』がリリースされた。9月29日にはThe Hardkissとのコラボを果たし、『Strange Moves』という楽曲をミュージックビデオと共にリリースした。このミュージックビデオにはOlegが特別にカメオ出演している。
そしてオリジナルメンバーだったStas Pavlovがこの『Strange Moves』を最後に再び脱退。時を置かずして新たなメンバーが加入した。Artemy Lazarevである。KAZAKY加入前からDance Centre Mywayのダンサーとして活動しており、ハイヒールでのダンスに定評のある人物であった。彼が加入して以来2016年2月6日現在までに作られたミュージック・ビデオは『WHAT YOU GONNA DO』『MILK -CHOC』『YOUR STYLE』の3本である。
甘縄神明神社
甘縄神明神社(あまなわしんめいじんじゃ)は、神奈川県鎌倉市長谷に所在する神社。旧社格は村社。鎌倉市最古の神社とされている。
もと甘縄神明宮や甘縄神明社などと呼ばれていたが、1932年(昭和7年)に神社名となった。
当社の略誌によれば、和銅3年(710年)に行基が草創し、豪族染谷時忠によって創建されたといわれる。
源義家は源頼義が下向に際して当社に祈願し出生したと伝えられており、永保元年(1081年)に当社を再興している。
上記の理由もあり、源氏将軍家から篤く崇敬を受けたという。
また、社の南方には源頼朝の側近である安達盛長の屋敷があったと伝える「安達盛長邸址」の碑もあるが、近年では御成町の今小路西遺跡に建っていたとする説が有力である。
もと甘縄院という別当寺院も存在したが、神仏分離によって廃されたといい、1887年(明治20年)には長谷寺の鎮守である五社明神が合祀された。
なお、現存する本殿や拝殿は、1937年(昭和12年)に再建されたものである。
江ノ電 長谷駅より徒歩約6分
小金井小学校
小金井小学校(こがねいしょうがっこう)は、日本の公立小学校。
キューケンホフ公園
キューケンホフ公園(キューケンホフこうえん、Keukenhof)は、オランダのリッセに位置する世界最大の花の公園である。Keukenhof(蘭: ˈkøːkə(n)ˌɦɔf)とはオランダ語で「台所公園」「キッチンガーデン」のこと。別名のヨーロッパの公園ともいう。総面積 32 ヘクタール (79 エーカー) の園地に植えつける花の球根は毎年700万球にのぼる (公式サイトによる)。
キューケンホフ公園のある南ホラント州の基礎自治体リッセは「砂丘と球根地域」と呼ばれる地域にあり、北のハールレム、北東のアムステルダムなど主な都市から近い。公園への行き来には鉄道のハールレム駅かライデン駅、またはアムステルダム・スキポール空港から連絡バスを利用できる。
例年、公園の公開は3月半ばから5月半ばの期間に決まっていて、天候に左右されるものの4月半ばころにチューリップの見ごろを迎える。
15世紀の猟場を敷地にしたキューケンホフ公園は、かつてここで栽培したハーブがジャクリーヌ・ド・ナノーの居城に運ばれたことから「キューケンホフ」 (城の台所に花を届けた敷地) という名前がついたという。ジャクリーヌの死後、地主は裕福な商人に代わり、17世紀、オランダ東インド会社の提督でこの地域を治めたAdriaen Maertensz Blockアドリアン・マルテンスゾーン・ブロックが1641年に大邸宅 (現在のキューケンホフ城) を建てるとここで余生を送った。19世紀の持ち主はファン・パラント男爵カレルアン=エイドリアン夫妻 the Baron and Baroness Van Pallandt で、造園家 Jan Davidヤン・ダビドとLouis Paulルイ・パウルのZocherゾッハー親子に園内を整備させる。ふたりにはフォンデル公園の設計をした実績があり、キューケンホフ城を囲む庭をデザインした。
庭園の開園は1949年。当時のリッセ市長のアイデアで、オランダ国内ばかりでなく広くヨーロッパ全域から造園家を招いて屋外球根展示会を開き、園芸種の球根のコンペの開催を決めたのである。これによってオランダの輸出産業を伸ばす意味もこめられた (オランダは世界最大の花卉 (かき) の輸出国)「各国におけるオランダ品の
花き市場シェア (切花) 」周辺国の花マーケットのオランダ産品のシェアは、2006年ではデンマーク、ベルギー、ドイツ、オーストリア、ロシアは全体の70%以上、年間切花消費額が世界で最も高いスイスは42%。オランダの花き産業が世界で取扱量も生産量も世界1位、自国の国土が小さいことから輸出に特化。輸出先の9割はEU圏内でEU統合がされた今、今後のEU加盟国の拡大により対象市場が広がると輸出量は増える見込み。「輸出」という概念を前提に対応するシステム化、徹底した効率化が「いつでもどこでも安定した品質で、すぐに手に入る」という地位を確立。またオランダの花き産業 (生産者、輸送業者、市場、小売業者) は取引規模 (最終購入者価格) で酪農と同程度の約940億円、花き産出額は4千8百億円 (農業総産出額の5.9%m相当) 。。
園内にはいくつもの庭が作ってあり、色とりどりの花や樹木を使ったデザイン、さまざまなスタイルの区画があるなかでイングリッシュ・ガーデンはカーブした小道をたどると思いがけないところで景色が変わるように設計してあり、Zocher とアムステルダムのフォンデル公園地区ほかの造園家が手がけた1830年当時のおもかげをとどめている。垣根に囲まれた歴史庭園には昔の栽培種の一年草が保存され、また自然の庭区域では植え込みが水辺を囲み多年草と一年草の組み合わせが美しく咲き誇る。日本庭園は田園風景を斬新なデザインで再現した、わびの世界。キューケンホフ公園に行けばチューリップがどこまでも咲く野原が見られるという来園者の期待と異なり、園内でその眺めを楽しむことはできない。公園を取り巻いてチューリップ農家の広大な畑が広がるものの、畑はキューケンホフ公園のような公共の土地ではなくほぼすべて私有地のため、公園の入場券を持っているからと言って畑に入ること、無断で立ち入ることは厳しく禁止されている。
毎年、3月半ばから5月半ばに公開 (2015年は3月20日から5月17日、花のパレードは5月25日) 。
キューケンホフ城は年中いつでも見学でき、お城の祭りや「女性のナイトパーティー - 冬の古城」などさまざまなイベントや行事が行われ、クリスマスフェアは有名な年中行事のひとつ 。また城内を使ってクラシック音楽の演奏会が開かれる。
ユリアナ女王の後ろ盾を得て、キューケンホフの庭園はこれまで王族や名士をたくさん迎えている。1950年、最初の訪問者のなかに女王の3人の王女ベアトリクス、イレーネ、マルフリーテもいたのである。映画制作に情熱を傾けるベルンハルト王子は園内でユニークな作品を撮影し、オランダの王族はそれぞれにこの公園を訪れてきた。2001年、ウィレム・アレクサンダー王太子 (当時) とマキシマ王妃が初めて揃って国民に会ったのもこの地であり、ふたりが記念に植樹したセイヨウシナノキ Tilia europea には「王家の菩提樹」("Koningslinde") という名前がつけられた。また王太子は2003年の秋、オリンピックのメダル受賞者アンキー・ヴァン・グルンスヴェン (馬術) とピーター・ファン・デン・ホーヘンバンド (競泳) と3人で園内に設けられたオリンピックの五輪マークをデザインした区画にひとつめのチューリップの球根を植えつけたのである。
2005年の記念式典でオランダ王女マルフリートが開園を宣言している。毎年1月に全国チューリップの日という恒例の行事が行われ、アムステルダムにチューリップの季節の始まりを告げる。ダム広場を埋め尽くす花のじゅうたんを眺めた人々は、午後には自由に花を拾って持ち帰ることを楽しみにしている。
三遊亭楽之介
三遊亭 楽之介(さんゆうてい らくのすけ、表記揺れあり)は、落語家の名跡。
柳亭楽之助 - 後∶入船扇蔵
三遊亭楽之助 - 後∶三代目三遊亭新朝
桂楽之助 - 現∶橘家二三蔵
三遊亭楽之介 - 本項にて記述
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三遊亭 楽之介(さんゆうてい らくのすけ、1955年2月24日 - )は、落語家。五代目円楽一門会の副会長。静岡県駿東郡小山町出身。本名は渡辺 英機。出囃子は『将門』。紋は『三ツ組橘』。
小山町立小山中学校、静岡県立御殿場南高等学校を経て、1977年(昭和52年)に神奈川大学法学部法律学科を卒業した。
1978年(昭和53年)1月、五代目三遊亭圓楽に入門し、三遊亭と名乗る。1978年(昭和53年)4月、林家こぶ平と共に前座となる。同年5月、師・圓楽に従い落語協会を脱会(落語協会分裂騒動)。
1981年(昭和56年)3月 、二つ目に昇進。
1986年(昭和61年)3月に真打に昇進し、金也に改名した。1997年(平成9年)1月、楽之介に改名。
1月 - 五代目三遊亭圓楽に入門し、「賀楽太」を名乗る。
4月 - 前座となる。
5月 - 師・圓楽に従い落語協会を脱会。
1981年3月 - 二ツ目昇進。
1986年3月 - 真打昇進、「金也」に改名。
1997年1月 - 「楽之介」に改名。
藤村有弘の東海道それゆけ4時間(SBSラジオ)アシスタント
日本生命保険「ニッセイ ロングラン」CM - 河原崎長一郎、三遊亭鳳楽、三遊亭貴楽、三遊亭圓橘らと共演(1983年)