鈴村豊太郎
鈴村 豊太郎(すずむら とよたろう、1975年8月25日 - )は、日本のコンピュータ科学者。博士 (理学)。東京大学大学院情報理工学系研究科教授。 スペイン国立研究所バルセロナ・スーパーコンピューティング・センターの客員教授を兼務。
スーパーコンピュータ、ビッグデータ、大規模グラフ処理基盤、機械学習・深層学習との統合、金融AIへの応用、大規模社会シミュレーションなどの研究に従事し、世界8拠点におけるチームをリード。スーパーコンピュータ上におけるビッグデータの解析アルゴリズムの速さを競うコンテスト Graph500 において 2014年から2019年まで世界1位を合計10度獲得。2015年4月より 米国ニューヨーク在住。東京都出身。
1999年東京工業大学理学部情報科学科を卒業し、2004年東京工業大学大学院情報理工学研究科・数理計算科学専攻博士後期課程修了。同年、グリッド・コンピューティングにおいて博士(理学)号を取得し、IBM東京基礎研究所 に入所。 IBM Research における研究活動と同時に、2009年から2013年まで東京工業大学大学院・計算工学専攻を客員准教授を兼任し、鈴村研究室を主宰する。2014年より同大学非常勤講師。2016年から2019年まで 東京大学大学院 客員研究員などのアカデミックポジションを歴任。 2013年から1年半、欧州アイルランド・ダブリンにある IBM Research - Dublin に移籍し、スマーターシティの研究プロジェクトをリード。2015年にIBM Researchの研究本部 トーマス・J・ワトソン研究所 (米国ニューヨーク)に移籍。2016年バルセロナ・スーパーコンピューティング・センター客員教授。2018年MIT-IBM Watson AI Labプロジェクト代表。2020年エス・エム・エス社外取締役(監査等委員)。2021年東京大学大学院情報理工学系研究科教授。
ビッグデータに関する国際会議 IEEE BigData 2017や IEEE BigData 2016の Industry and Government Program では日本人初の共同プログラム委員長を務めるなど、多くの国際会議、プログラム委員を務める。 現在までに、85本以上の論文が国際会議及び国際ジャーナルに採択される。
インダストリーにおける経歴
IBM Research - Tokyo (東京基礎研究所)  (2004 - 2013)
IBM Research - Dublin (2013 - 2015)
(2018 - 2021)
IBM Researchトーマス・J・ワトソン研究所 - New York (2015 - 2021)
アカデミアにおける経歴
東京工業大学大学院情報理工学研究科・数理計算科学専攻博士課程修了 (2004) 松岡聡教授に師事 (1999 - 2004)
テネシー大学 ジャック・ドンガラ教授(2022年チューリング賞受賞)が主宰する研究所 (2000 - 2001)
カルフォルニア大学サンディエゴ校 サンディエゴ・スーパーコンピュータ・センター 客員研究員 (2003)
東京工業大学・大学院情報理工学研究科・計算工学専攻 客員准教授、鈴村研究室主宰 (2009/4 - 2013/9)
東京工業大学・情報工学科を兼任し、学部講義「離散構造とアルゴリズム」を担当 (2009 - 2013)
東京工業大学大学院・計算工学専攻講義「大規模知識特論」を担当 (2009 - 2013)
東京工業大学大学院・集中講義「大規模システムソフトウェア特論」 (2014) 、「知能情報特別講義 Advanced Topics in Artificial Intelligence 」 (2015 - 2018, 2020) を担当
科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業CREST 拠点代表
「ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤」(2011 - 2016)
「EBD:次世代の年ヨッタバイト処理に向けたエクストリームビッグデータの基盤技術」(2013 - 2018)
アイルランド国立大学ユニバーシティ・カレッジ・ダブリン 客員准教授 (2013 - 2016)
バルセロナ・スーパーコンピューティング・センター 客員教授 (2016/04 - 現在)
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 客員研究員 (2016/04-2018/03)
東京大学情報基盤センター 客員研究員 (2018/10-2019/02)
国際会議 委員長
ACM WWW 2014 (World Wide Web) LSNA (Large-Scale Network Analysis) ワークショプ委員長
ACM KDD 2015 (21st ACM KDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining), High-Performance Graph Mining Workshop ワークショップ委員長
IEEE/ACM DSAA 2015 (International Conference on Data Science and Advanced Analytics)
Winter Simulation Conference 2015 - Big Data Decision Making トラック委員長
IEEE International Conference on Data Mining 2017 (ICDM 2016), High Performance Graph Data Mining and Machine Learning workshop ワークショップ委員長
ACM/IEEE Supercomputing 2016, High Performance Graph Data Management and Processing Workshop, ワークショップ委員長
ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC 2016), High Performance Graph Processing Workshop (HPGP'16) ワークショップ委員長
IEEE CBDCom 2016 (The IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing), トラック委員長
IEEE BigData 2016 Industry Program プログラム共同委員長
IEEE BigData 2017 プログラム共同委員長
IEEE Cloud 2017 アプリケーショントラック委員長
ICCC 2018 (International Conference on Cognitive Computing) プログラム委員長
国際会議 プログラム委員
IEEE Transactions on Services Computing, Guest Editor
Open Grid Forum 標準化 Grid Computing Working Group (2001 - 2004)
グラフベンチマーク国際標準化 The Linked Data Benchmark Council (LDBC) ディレクター・ボードメンバー
IEEE Cloud プログラム委員 (2010 - 2019)
Graph500 Steering 運営委員 (2011 - 2019)
IEEE BigData プログラム委員 (2013, 2016 - 2018)
IEEE/ACM DSRT (International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications) プログラム委員 (2014, 2016)
IEEE/ACM Supercomputing (プログラム委員: 2014, 2015, 2016 ポスタープログラム委員 2019)
IEEE ICWS (International Conference on Web Services) プログラム委員 (2014 - 2019)
Graph500 通算10度世界1位 (2014/6〜2019/6)
IEEE HiPC 2018 ベストペーパー受賞 (2018/12)
IBM Outstanding Technical Achievement Award 2件受賞(大規模グラフ処理およびウェブサービス高速化に関する研究)
電子情報通信学会インターネットアーキテクチャ研究会2009年度年間研究会賞受賞「ストリーム処理 System S を基盤にしたウェブ サーバーの構築と評価」
情報処理学会第72回全国大会優秀論文賞受賞 「データストリーム処理による変化点検知の実装と GPU による高速化」(2010)
IBM Shared University Relationship受賞、「Stream Computing for Real-Time