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Association for Computing Machinery
計算機協会(Association for Computing Machinery)とは、コンピュータ分野全般を対象にしたアメリカ合衆国を中心とする国際学会であり、一般に「ACM」の略称で知られている。1947年に創設された世界最大の科学的かつ教育的なコンピュータサイエンス学会である。ACMは非営利で活動する専門家および学者たちで構成されており、2019年時の会員規模は、学生からプロフェッショナルとエキスパートまでを含めたおよそ10万人を誇る。協会本部はニューヨークに置かれている。
ACMのモットーは、科学的かつ専門的な計算機進化(Advancing Computing as a Science & Profession)である。ACMが表彰している「チューリング賞」は計算機科学分野での最高の栄誉とされており、物理や化学といった分野でのノーベル賞に相当している。
ACMでは具体的な研究分野ごとにSIG (Special Interest Group) と呼ぶ分科会を形成している.各SIGでは分野ごとの国際会議やワークショップの開催,論文誌の編集等を行っている.2007年現在,34のSIGが存在する.
SIGACCESS (Accessibility and Computing)
SIGACT (Algorithms and Computation Theory)
SIGAda (Ada Programming Language)
SIGAPL (APL Programming Language)
SIGAPP (Applied Computing)
SIGARCH (Computer Architecture)
SIGART (Artificial Intelligence)
SIGBED (Embedded Systems)
SIGCAS (Computers and Society)
SIGCHI (Computer-Human Interaction)
SIGCOMM (Data Communication)
SIGCSE (Computer Science Education)
SIGDA (Design Automation)
SIGDOC (Design of Communication)
SIGecom (Electronic Commerce)
SIGEVO (Genetic and Evolutionary Computation)
SIGHPC (High Performance Computing)
SIGIR (Information Retrieval)
SIGITE (Information Technology Education)
SIGKDD (Knowledge Discovery in Data)
SIGMETRICS (Measurement and Evaluation)
SIGMICRO (Microarchitecture)
SIGMIS (Management Information Systems)
SIGMM (Multimedia)
SIGMOBILE (Mobility of Systems, Users, Data and Computing)
SIGOPS (Operating Systems)
SIGPLAN (Programming Languages)
SIGSAC (Security, Audit and Control)
SIGSAM (Symbolic and Algebraic Manipulation)
SIGSIM (Simulation and Modeling)
SIGSOFT (Software Engineering)
SIGUCCS (University and College Computing Services)
SIGWEB (Hypertext, Hypermedia and Web)
NP
計算複雑性理論における NP (Non-deterministic Polynomial time)は、複雑性クラスのひとつであり、答えがyesとなるような問いに対して、多項式時間で検証できる証拠が存在する決定問題のクラスである。
NP は、NTIMEを使って次のように定義される。
\textsf{NP} = \bigcup_{k\in\mathbb{N} \textsf{NTIME}(n^k)
つまり、非決定性チューリングマシンによって多項式時間で解ける決定問題のクラスであり、名称も Non-deterministic Polynomial time(非決定性多項式時間)の略である。また、多項式時間検証可能という同値な定義もある。言語 L が NP に属するとは、多項式時間決定性チューリングマシン M と多項式 p が存在し、次の性質を満たすことを言う。
x\in Lならば、ある証拠 w \in \{0, 1\}^{p(|x|)} が存在し、M(x, w) = 1
x\not\in Lならば、どんな証拠 w \in \{0, 1\}^{p(|x|)} でも、M(x, w) = 0
ハミルトン閉路問題は、「与えられたグラフについて、全ての頂点を一度だけ通る閉路(ハミルトン閉路)が存在するか」という問題である。そのような閉路が与えられれば、yesであること(つまり、「本当に全ての点を一度ずつ通っているか」)は多項式時間で検証できるから、これが証拠と言えるため、ハミルトン閉路問題は NP に属する。証拠を具体的に求める計算量などを考える必要がなく、ただ「存在すること」が要求されることに注意する。また、noであった場合は、どんな証拠であっても検証時に間違ってハミルトン閉路であるとはならないことも重要である。
合成数判定問題は因数が証拠となるため、NPに属することがすぐさま分かるが、その補問題の素数判定問題ではそのような直感的で分かりやすい証拠が知られていない。整数論によれば、 p-1 の完全な素因数分解と原始根が与えられれば、奇数 p が素数であることを多項式時間で検証できる。ということは、素数であるという証拠は、 p-1 の素因数分解と原始根で足りるかというと厳密にはそうではない。 p-1 の素因数分解が本当にすべて素因数に分解されているか、ということを検証しなければならないからである。幸いにも、再帰的に素数判定の検証を行うことによって、全体として p が素数であることを多項式時間で検証できる。以上より、素数判定問題はNPに属する。合成数判定問題の結果と併せると \textsf{NP}\cap\textsf{co-NP} に属することが言える。なお、現在では素数判定問題は P に属することが証明されている。
NP に属するが、 P に属することが証明されていない問題の多くは NP完全であり、その例は「NP完全問題」の項に譲る。それ以外の、 P にも NP完全にも属さない問題の候補としてグラフ同型性判定問題が挙げられる。
Pは、決定性チューリングマシンを使って多項式時間で解ける問題のクラスである。定義より明らかに \textsf{P} \subseteq \textsf{NP} だが、 \textsf{P} \neq \textsf{NP} かどうかは未解決問題である(P≠NP予想)。また co-NP は、 NP の補問題のクラスである。つまり、
\textsf{co-NP} = \{\bar{L} | L \in \textsf{NP} \}
というクラスである。
これらクラスと NP は多項式階層を構成する。\textsf{P} = \Sigma_0^{\rm P} = \Pi_0^{\rm P}とし、適切に定義することによって、
\Sigma_0^{\rm P} \subseteq \Sigma_1^{\rm P} \subseteq \ldots
\Pi_0^{\rm P} \subseteq \Pi_1^{\rm P} \subseteq \ldots
という階層を成し、全クラスの和集合を PH とする。このとき、 \textsf{NP} = \Sigma_1^{\rm P}、  \textsf{co-NP} = \Pi_1^{\rm P}  である。ある k について \Sigma_k^{\rm P} = \Sigma_{k+1}^{\rm P} すなわち \Sigma_k^{\rm P} = \Pi_{k}^{\rm P} となることを「多項式階層が第 k 層で潰れる」と言うが、
もし \textsf{P} = \textsf{NP} なら、階層は完全に潰れ、 \textsf{NP} = \textsf{co-NP} = \textsf{PH}。
もし \textsf{NP} = \textsf{co-NP} なら、階層が第1層で潰れ、 \textsf{NP} = \textsf{PH}。
つまりP≠NP予想は、多項式階層で考えると「完全には潰れない」という予想に換言できる。多項式階層は、すべての階層で潰れないと考えられているが、未解決問題である。
NP完全とNP困難は、NPの完全問題と困難問題のクラスである。直感的には、NPに属する任意の問題と少なくとも同じくらい難しい問題をNP困難であるといい、そのうちNPに属するものをNP完全問題という。これらの概念は正確には多項式時間帰着を使って定義する。充足可能性問題がNP完全に属することが知られている(クック–レビンの定理)。NP完全問題の1つでも P に属することが証明できれば P=NP と言えるが、そのような問題は見つかっていない。
NEXPTIMEは、非決定性チューリングマシンを使って指数時間で解ける問題のクラスであり、時間階層定理より \textsf{NP} \subsetneq \textsf{NEXPTIME} が言える。また、EXPSPACEは、決定性チューリングマシンの指数サイズの領域を使って解ける問題のクラスであり、領域階層定理より \textsf{NP} \subsetneq \textsf{EXPSPACE} が言える。
多項式時間検証可能という側面から NP を考えると、対話証明とみなすこともできる。AMは(P を BPP に拡張したように) NP から確率的な挙動を許すようにしたクラスである。PCP定理は、\textsf{NP} = \textsf{PCP}(O(\log n), O(1)) を示している。
最小公倍数
最小公倍数(さいしょうこうばいすう、least common multiple)とは、0ではない複数の整数の公倍数のうち最小の自然数を指す。度々、L.C.M.やlcm等の省略形で記述される。
2つ以上の整数 a_1,\ldots, a_nの最小公倍数とは、a_1,\ldots, a_nの公倍数のうち最小の正整数である。
つまり、a_1,\ldots, a_nを、素数 (prime) p を用いて
\varepsilon_j\prod_{p:\,\mathrm{primep^{e_p(j)}\ \ \ (e_p(j)\ge 0,\ \ \varepsilon_j=\pm 1)
}
と素因数分解したとき、a_1,\ldots, a_nの最小公倍数は
\prod_{p:\,\mathrm{primep^{\max\{e_p(1),\ldots,e_p(n)\}
}
で与えられる。
例えば、12 と 16 の最小公倍数は 48 である。
12 = 2231
16 = 24
48 = 2431
公倍数は最小公倍数の倍数である。
a, b, c,\cdots, z の最小公倍数を l とする.
a, b, c,\cdots, z の一般の公倍数を m とし,m = ql + r, \quad (0 < r < l) と置く。
変形して r = m - ql …①
①右辺は m は a, b, c,\cdots, z の公倍数、l も同じく a, b, c,\cdots, z の公倍数。
よって①の左辺 r は a, b, c,\cdots, z の公倍数になる。
しかし0 < r < l となり、最小公倍数 l よりも一般公倍数 r が小さく矛盾.
すなわち r = 0。よって公倍数 m = ql であり最小公倍数の倍数となっている.(証明終)
正整数a,\ bに対して、aとbの最大公約数\mathrm{gcd}(a,\ b)と最小公倍数\mathrm{lcm}(a,\ b)との間には
という関係がある。
しかし、この関係式は3つ以上の正整数に対しては一般には成立しない。例えば、a = 2,\ b = 6,\ c = 15とすると、\mathrm{gcd}(a,\ b,\ c) = 1,\ \mathrm{lcm}(a,\ b,\ c) = 30であるが、abc = 180である。
多項式の0でない公倍数のうち、最も次数の低いものを最小公倍数という。例えば、x^3-xとx^3+x^2-x-1の最小公倍数はx(x+1)^2(x-1)である。
多項式の最小公倍数は定数倍を除いて1つしか存在しない。
歯科技工士
歯科技工士(しかぎこうし、Dental Technician)は、歯科医師が作成した指示書を元に義歯(入れ歯)や補綴物(差し歯・銀歯)などの製作・加工を行う医療系技術専門職。
歯科技工士法に基づく歯科技工士国家試験に合格した者に対する厚生労働大臣免許の国家資格である。業務独占資格であるため、歯科医師もしくは当職以外が歯科技工業務を行うことは法律で禁止されている。歯科衛生士などのコ・メディカル(コ・デンタル)はその資格を規定する法律の中で保健師助産師看護師法第31条第1項、第32条に対する違法性阻却規定がもうけられているが、歯科技工士法にはその規定は無く、第20条には「歯科技工士は、その業務を行うに当つては、印象採得、咬合採得、試適、装着その他歯科医師が行うのでなければ衛生上危害を生ずるおそれのある行為をしてはならない。」と規定され、歯科医行為や歯科診療の補助は行えない。
昨今の歯科医療の向上と医業の分業化に伴い、非常に高度な精密技工技術と審美感覚が求められている。また、義歯といった口腔関連のものだけでなく、顎顔面領域において義眼や耳介、その他では義指など様々な補綴物を製作している者もいる。一方で志願者が激減し、養成機関も減少している。また、後述のように歯科技工においてはCAD/CAM テクノロジーをはじめとするデジタル化が急速に進展するとともに、新素材の開発も次々に行われ、さらには国家試験の全国統一化が実現し、資質向上とともに高度な技術が要求されるようになってきており、当分野は変革期を迎えている。
手作業で行われている作業模型製作、咬合器装着、ワックスアップ、口腔内に入る装置(インレー、クラウン、ブリッジ等)の製作は、将来的には3Dスキャナや口腔内カメラ、歯科用CAD/CAMシステム、3Dプリンタの普及により3Dデンチャーが普及し、作業の簡素化・自動化が進み、歯科技工士の作業は設計段階での誤差の補正や、機械で加工された装置の微調整、口腔内のチェックとなることが予想される。
日本では3Dデンチャーは認可されていないが、サージカルガイド(インプラントドリルガイド(インプラントの埋入位置や方向をガイドするために、埋入時に患者に装着するレジン製のテンプレート))などを3Dプリンタで製作し、臨床応用している動きが見られる。
日本における職能団体は日本歯科技工士会である。
一部の国は日本のような免許資格制度ではなく、講習会などで取得する認定資格もある。
近年、20歳代の高い離職率や歯科技工士養成所への入学者数の減少により、歯科技工士の約半数が50歳以上と担い手の高齢化が進行。若者の人材不足が懸念されており、厚生労働省では平成30年5月より「歯科技工士の養成・確保に関する検討会」を開催している。
一般の英称は、Dental Technicianだが、アメリカでは、Certificated Dental Technician(CDT)、イギリスではRegistered Dental Technician(RDT)と呼ばれる。
日本歯科技工士会は、DENTAL TECHNOLOGISTを標榜している。
2019年4月時点で、大学3校(国立2校:東京医科歯科大学・広島大学、私立1校:大阪歯科大学)、短期大学2校(私立2校:日本歯科大学東京短期大学・明倫短期大学)、専門学校48校の合計52校で教育が行われている。
2-4年の養成機関(大学・短期大学・専門学校)を卒業後、歯科技工士国家試験を受験し合格しなければならない。
養成機関のほとんどは専門学校(2-3年制)であるが、4年制大学3校、短期大学2校が存在する。技術の高度化に伴い、3年制への教育期間の延長が模索されている。しかしながら、修業年数を増やすことでさらに入学者が減少することが懸念されている。この理由として、
学費納入の増加。
3年制になったとしても、学士号(大卒資格)が得られない。
3年制になったとしても、初任給が2年制の時と変わらない。
などが挙げられる。
東京医科歯科大学大学院、広島大学大学院、東北大学大学院には、歯科技工士が進学可能な修士課程(2年制)および博士課程(4年制)が存在する。これらの大学院では、研究手法、学会発表および論文作成法を習得することができる。
4年制を卒業または大学院を修了した者達の就職先は、他の学部の者たちと同様に、一般企業(営業、技術、事務、総合職、研究開発職など)、公務員が大半であり、歯科技工所や歯科医院にはあまり就職しない。
専門学校卒業者は、歯科技工所か歯科医院が大半である。希に歯科関連企業の営業職の募集がある
厚生労働省の平成26年衛生行政報告例(就業医療関係者)によると就業歯科技工士は2014年末現在で34,495名であり、若年層の減少が続いている。
年齢分布は、25歳以下が全体の6%(2,100/35,000(人))で、50代が40%を占める。
養成機関は日本歯科技工士会のホームページで閲覧できる。
就業歯科技工士数は微減傾向であり、平成28年は34,640人(対平成26年:145人増)である。
就業場所別では、歯科技工所が約7割、病院・診療所が約3割である。
KEK Information
Redirect 日本最初のホームページ
ルクセンブルク
特に、薬物関連犯罪が問題となっている他、近隣諸国からの犯罪集団等(特に財産犯(窃盗や詐欺等))の流入も容易である点から細心の注意が必要とされている。
同国警察当局による喫緊の統計では、2018年の刑法犯認知件数は37,288件(前年比1.5%増)であり、2019年も同年11月現在でこれを下回る数値で推移しており、現時点での治安情勢は比較的良好であるといえる。また2018年は罪種別にみると、殺人や傷害、強姦などの人身犯が全ての罪種で減少している。その一方で財産犯の発生件数は犯罪発生総数の約6割強を占めており、一部に悪化の傾向が見受けられる。傍らでひったくりや器物損壊といった犯罪は減少しているが、侵入窃盗が202件、自動車盗を含む車上狙いが144件増加している。
ワインについてはルクセンブルクワイン、ビールについてはルクセンブルクのビールを参照。
ルクセンブルクを代表する彫刻家にクラウス・シトが挙げられる。彼は戦争記念施設の彫像を始めとした数々の作品を世に遺している。
ルクセンブルクにおける写真家で代表される人物の一人はパトリック・ガルバットである。彼はフォトジャーナリストとしても活動している。
ルクセンブルクにおける建築文化は、紀元前1世紀に繁栄したとされるケルト族の一団であるトレウェリ人の文化にまで遡ることが出来る。
ルクセンブルク国内には、ユネスコの世界遺産リストに登録された文化遺産が1件、記憶遺産が1件、無形文化遺産が1件存在する。ルクセンブルクは、もともと丘の上に築かれた城を中心に発展した小国だが、その城と市街が、「ルクセンブルク:その古い街並みと要塞群」として、1994年に登録された。
クレルヴォー市にある城の展示室に常設展示されている、ルクセンブルク出身の世界的な写真家エドワード・スタイケンが1955年にニューヨーク近代美術館で企画した「ザ・ファミリー・オブ・マン」展は、世界記憶遺産に2003年に登録。エシュテルナッハ市で中世から続く「踊りの行進(ダンシング・プロセッション)」は世界無形文化遺産に2010年に登録された。
ルクセンブルクにおけるサッカーの歴史は古く、今から110年以上前の1910年にサッカーリーグの『ルクセンブルク・ナショナルディビジョン』が創設された。リーグは14クラブから構成されており、ASジュネス・エシュが最多28度の優勝を飾っている。また、日本との関係ではサッカールクセンブルク代表のジェルソン・ロドリゲスが、2019年にJリーグのジュビロ磐田に在籍していた事でも知られる。
ヴィルヘルム・クロール - 冶金技術者
アーノ・マイヤー - 歴史家
ルイス・ピロット - 元サッカー選手
ジレ・ミュラー - テニス選手
フルール・マクスウェル - フィギュアスケート選手
マーク・ジラルデリ - スキー選手
アンディ・シュレク - 自転車ロードレース選手
キム・キルシェン - 自転車ロードレース選手
ボブ・ユンゲルス - 自転車ロードレース選手
シャルリー・ゴール - 自転車ロードレース選手
フランソワ・ファベール - 自転車ロードレース選手
ニコラ・フランツ - 自転車ロードレース選手
タンタル
タンタルはほとんどの酸に対して不活性であるため、化学反応を行う容器や腐食性流体の配管などに有用な金属である。塩酸を蒸気で熱するための熱交換材はタンタルで作られる。化学工業においてグラスライニングの反応容器等を用いるが、その内面が損傷した場合の補修方法の一つとしてタンタルを使用する場合がある。
ただし、フッ化水素酸、熱硫酸、熱アルカリ水溶液などはタンタルを腐食する。
融点が高く酸化耐性があることから、真空炉の部品の生産にタンタルが使われる。また白金坩堝の代用品としてタンタル坩堝が使用されることがある。タンタルは不活性であることから、サーモウェル、バルブ本体、タンタル製締結部品などの腐食耐性のある様々な部品の製造に用いられる。
密度の高さから、成型炸薬や自己鍛造弾の内張りがタンタルで作られる。タンタルはその高い密度と融点から、成形炸薬弾の装甲貫徹能力を大いに増進する。
またときには、その耐食性と重厚な高級感からオーデマ・ピゲ、ウブロ、モンブラン、オメガ、オフィチーネ・パネライといった高級腕時計、高級宝飾品の製造にも用いられる。
タンタルは体液に耐え、生体に対して不活性で刺激性が少ないため、外科用医療用具や人体埋め込み材(インプラント材)などの製作に広く用いられる。たとえば、タンタルは硬組織に直接接着する能力が高いことから、多孔性のタンタルコーティングが整形外科用の埋め込み物の製作に用いられる。タンタルは剛性が高いことから、応力遮蔽を避けるために、多孔質発泡体や低い剛性の骨格の形態で人工股関節置換術に用いられる。タンタルは非鉄・非磁性の金属であるので、こうしたインプラント材を埋め込まれた患者も核磁気共鳴画像法 (MRI) の検査を受けられるとされている。
またタンタル酸化物は、カメラのレンズ用に特別に高い屈折率のガラスを作るために用いられる。
タンタルは地球科学からの関心に比べて、環境分野ではほとんど関心を持たれていない。上部地殻でのタンタル濃度や地殻あるいは鉱物におけるニオブ/タンタル比率の計測は地球化学的な道具として有用であるため、値が計測されている。2008年時点で最新の上部地殻でのタンタル濃度は0.92 ppmで、ニオブ/タンタル比は12.7である。
環境中の様々な場所におけるタンタルの濃度に関する情報はあまりなく、特に自然の海水や淡水に溶けているタンタルの濃度に関する信頼性のあるデータが得られたことはない。海水中に溶けているタンタルの濃度に関する値がいくつか発表されているが、それらには矛盾がある。淡水中の値に関しても海水の測定値に比べいくらかましであるにすぎないが、しかし自然の水中における溶解濃度は現在の分析能力の限界未満であることから、おそらく1リットル当たり1ナノグラムを下回っていると考えられている。分析には予備濃縮法を用いる必要があるが、今のところは一貫性のある結果とならない。そしていずれにせよ、タンタルは自然界の水の中では溶けているというよりはほぼ微粒子の状態で存在しているものと思われる。
土壌、河床堆積物、大気エーロゾルなどに含まれる濃度の値はより容易に入手できる。土壌中の濃度はほぼ1 ppmであり、地殻中のタンタル濃度である。これは砕岩質に由来することを示唆している。大気エーロゾルに含まれる値はさまざまであり、また限られている。タンタルの濃縮が観測される場合は、雲の中のエーロゾルの水により溶ける物質が失われたことによるものであろう。
人間がタンタルを利用していることに伴う汚染が発見されたことはない。生物地球化学的にはタンタルは非常に変化の少ないものだと思われるが、その循環や反応性についてはいまだ完全に理解されているとは言えない。
タンタルは生体適合性が高く、また化学的に安定で体液とも反応しにくいために人体への害は少ないと見られている。むしろ、医療材料として体内に埋め込んだ場合などは、タンタルよりも医療材料に使用されている他の元素や化合物の性質に注意が向けられる。
職場においては、吸入、皮膚への接触、眼球への接触といった形でタンタルに人体が暴露される可能性がある。アメリカの労働安全衛生局は、職場におけるタンタル暴露の法的限界(許容暴露限界)を1日8時間労働に対して5 mg/m3と設定している。アメリカ国立労働安全衛生研究所では、推奨される暴露限度として、1日8時間労働に対しては5 mg/m3、短期限界として10 mg/m3を設定している。2,500 mg/m3に達すると、タンタルは生命または健康に対する差し迫った危険であるとされる。
ニオブ
ニオブには生物学的な役割が見つかっていない。ニオブの細粉は目や肌に対する刺激物であり、また火災の危険もある。一方で、より大きなサイズの塊であれば、化学的に比較的安定で生体に対しても不活性である。また、生体に対してアレルギー反応を誘発しにくい。宝飾品によく用いられ、またある種の医学用の埋め込み物(インプラント)の試作もされてきた。
多くの人にとって、ニオブを含む化合物に接することはまれであるが、毒性のあるものもあり注意して取り扱う必要がある。水溶性の化学物質であるニオブ酸塩や塩化ニオブについて、短期および長期の暴露がラットで実験されている。塩化ニオブまたはニオブ酸塩を単回投与されたラットの半数致死量 (LD50) は10 - 100 mg/kgであった。経口投与では毒性はより弱く、ラットに対する実験では7日経過後のLD50は940 mg/kgであった。
ロジウム
ロジウム(rhodium)は原子番号45の元素。元素記号は Rh。白金族元素の1つ。貴金属にも分類される。銀白色の金属(遷移金属)で、比重は12.5 (12.4)、融点は1966 ℃、沸点は3960 ℃(融点、沸点とも異なる実験値あり)。常温、常圧で安定な結晶構造は面心立方構造で、1000℃以上に加熱すると単純立方格子になる。加熱下において酸化力のある酸に溶ける。王水には難溶。高温でハロゲン元素と反応。高温で酸化されるが、更に高温になると再び単体へ分離する。酸化数は-1価から+6価までをとり得る。レアメタルの一つである。地殻中の存在量は200pptと、安定同位体がある元素の中ではレニウムとオスミウムの50pptに次いで3番目に少ない量である。
ギリシャ語でバラ色を意味する rhodeos が語源。これは塩の水溶液がバラ色になるため。
需要の大半がガソリン車の排ガス浄化用触媒である三元触媒の一材料として使われ、一酸化炭素(CO)や窒素酸化物(いわゆるNOx)の浄化を主に担っている。また、めっき(ロジウムめっき)にも使われ、特に銀やプラチナ、ホワイトゴールドなどの銀白色の貴金属製装身具の着色、保護用に多用される。プラチナとの合金は、坩堝や熱電対に利用される。有機合成化学においては不飽和結合を水素化する際の触媒として有用なウィルキンソン触媒の中心金属で、直鎖炭化水素を脱水素して芳香族を製造する触媒にも塩化ロジウムが使われている。
2014年には自動車用触媒向けの需要が増加し、過去30年で生産量が最高となった。
1803年にウィリアム・ウォラストンによって白金鉱石から発見された。現在でも白金鉱石から不純物として産出される。
2014年に、価格は1/3ほどで同等以上の性質をもつ合金が京都大学により開発され、代替利用が期待されている。これは周期表上でロジウムの両隣に位置するルテニウムとパラジウムとの合金であり、通常は合金にならない金属同士を原子レベルで混ぜ合わせることでロジウムに近い電子状態を形成する技術である。
塩化ロジウム (RhCl3)
紀元前365年
紀元前365年(きげんぜん365ねん)は、ローマ暦の年である。
当時は、「アヴェンティネンシスとアハラが共和政ローマ執政官に就任した年」として知られていた(もしくは、それほど使われてはいないが、ローマ建国紀元389年)。紀年法として西暦(キリスト紀元)がヨーロッパで広く普及した中世時代初期以降、この年は紀元前365年と表記されるのが一般的となった。
周 - 顕王4年
秦 - 献公20年
楚 - 宣王5年
斉 - 桓公10年
燕 - 桓公8年
趙 - 成侯10年
魏 - 恵王5年
韓 - 懿侯10年
ベトナム :
仏滅紀元 : 180年
ユダヤ暦 :
マケドニア王国の王であったアミュンタス3世とエウリュディケ2世の間に生まれた息子であるペルディッカスが、兄アレクサンドロス2世を紀元前368年に暗殺し、以降、摂政として王国の実権を握っていたアロロスのプトレマイオス (Ptolemy of Aloros) を殺害した。プトレマイオスを殺したペルディッカスは、自らマケドニア王ペルディッカス3世となった。
将軍ティモテウス (Timotheus) が率いるアテナイ勢が、アケメネス朝ペルシャ帝国の軍勢が占拠していたサモス島を、10か月に及ぶ攻城戦の末に陥落させた。
エトルリア人の俳優たちが、ローマで最初の演劇を上演した。
魏が宋を攻撃し、儀台を奪った。
魏が大梁に遷都した。
マルクス・フリウス・カミルス - 共和政ローマの軍人、政治家(紀元前446年生)
アンティステネス - アテナイの哲学者(紀元前445年生)
紀元前275年
紀元前275年(きげんぜん275ねん)は、ローマ暦の年である。
当時は、「デンタトゥス と カウディヌスが共和政ローマ執政官に就任した年」として知られていた(もしくは、それほど使われてはいないが、ローマ建国紀元479年)。紀年法として西暦(キリスト紀元)がヨーロッパで広く普及した中世初期以降、この年は紀元前275年と表記されるのが一般的となった。
周 - 赧王40年
秦 - 昭襄王32年
楚 - 頃襄王24年
斉 - 襄王9年
燕 - 恵王4年
趙 - 恵文王24年
魏 - 安釐王2年
韓 - 釐王21年
朝鮮 :
ベトナム :
仏滅紀元 : 272年
ユダヤ暦 :
アレキサンドリアのムセイオンがエジプト王プトレマイオス2世により建造される。
ピュロスがシチリアから撤退する時、マニウス・クリウス・デンタトゥス執政官指揮するローマ軍に自分が大いに数で優っている事に気がつく。延々と続いたベネウェントゥムの戦いの後、ローマの司令官で政治家のガイウス・ファブリキウス・ルスキヌスがピュロスと和平交渉をする。これはピュロスが、全てのイタリア領を喪失することになった、イタリア遠征の終了とエペイロス帰還を決断したあとだった。
ピュロスのシチリアからの撤退に伴い、シラクサ軍と市民はヒエロン2世を軍の総指揮官として任命する。有力な市民であるレプティヌスの娘と結婚することにより、地位を強化した。
アンティオコス1世がアンティゴノス2世と同盟し、アンティゴノス2世がアンティオコスの異母姉妹フィラと結婚することにより、マケドニアの支配を強固にする。
バビロニアの住民が移住し、バビロニアは衰退する。
秦の丞相の穣侯魏冄が魏に侵攻した。韓の暴鳶が魏を救援したが、魏冄に敗れて啓封に逃れた。魏は8つの城を割譲することで、講和を求めた。魏冄は再び魏に侵攻し、魏将の芒卯を破り、北宅に入った。秦軍はそのまま魏の首都の大梁を包囲した。魏が温を割譲して講和を求めたので、秦軍は大梁の包囲を解いた。
クィントゥス・ファビウス・マクシムス、共和政ローマの政治家、将軍(+ 紀元前203年)
ハミルカル・バルカ、カルタゴの将軍(+ 紀元前229年/228年頃)
エラトステネス、ギリシャの学者
インスタンス
計算機科学でのインスタンス(instance)とは実体のことをいう。instanceは英語で「実例」を意味する。
オブジェクト指向言語においては、多くの場合クラスと呼ばれるものを元に作成したオブジェクトの実体を指す。データモデルやオブジェクト指向設計においても用いられる用語である。
インスタンスを生成するプロセスをインスタンス化 (instantiation、動詞形instantiate)という。
オブジェクト指向において、クラスあるいは型はオブジェクトの分類(分類概念)や集合に相当している。 あるクラス C のインスタンスとは、C という分類に属する(分類される)オブジェクトのことである。
Smalltalkの影響が強い言語では、クラス自体もまたオブジェクトとして扱うことができる(これをクラス・オブジェクトと言う)。そのような場合は特に、「クラスC のオブジェクト」といった言い方では、「クラスC に属するオブジェクト」の意味か「クラスC そのものを表すオブジェクト」の意味か曖昧になる。この場合、「クラスC のインスタンス」という言い方が利用できる。
クラス・オブジェクトと対比して、「インスタンス・オブジェクト」という言葉も使われている。
オブジェクト指向におけるインスタンスという言葉は、元々Sketchpadという言語の"Master"から"Instance"を生成するという仕組み"instance drawings"が由来となっている用語である。そしてC++と並びオブジェクト指向の概念を築づいたSmalltalkが、この"Master"と"Instance"の関係をクラスから生成されたオブジェクトになぞらえ、クラスから生成されたオブジェクト(インスタンス・オブジェクト)の意味で使い始めインスタンス・オブジェクトを表す言葉として定着させた。
静的型付けのオブジェクト指向言語では珍しいが、動的型付けのオブジェクト指向言語の多くは、メタクラスをサポートし、クラス自体もオブジェクトとして扱うことができる(クラス・オブジェクト)。クラス・オブジェクトは、端的に言えば変数に束縛できるクラスである。クラス・オブジェクト、インスタンス・オブジェクト双方を変数に束縛した際どちらもオブジェクトとして振る舞い見かけ上区別はつかない。例えばクラス・オブジェクト、インスタンス・オブジェクト双方が readFrom: というメソッドを持っていた場合、どちらも #readFrom: メッセージを送ってやるとエラーも起こさずそれぞれのメソッドを実行する。
Objective-CやPythonにおいてはクラス・オブジェクトとインスタンス・オブジェクトの明確な区別が行われている。
メタクラスがサポートされているシステムでは、クラス・オブジェクトもまた別のクラス(メタクラス)のインスタンスであるということがありうる。この場合「クラス・オブジェクトはインスタンスではない」とは言えないので、注意されたい。
中央値
中央値(ちゅうおうち、median)あるいはメジアン、メディアンとは、データや集合の代表値の一つで、順位が中央である値のことである。ただし、データの大きさが偶数の場合は、中央順位2個の値の算術平均をとる。
中間値の定理の「中間値」はこの中央値の意味とは異なる。
例えば5人の年齢10歳、32歳、96歳、100歳、105歳からなるデータの中央値は、順位が上からも下からも3である96(歳)となる。0歳の子供が2人増えて7人になると、中央値は32歳となる。
中央値は平均値と同様に集団の代表値を得る目的で使う。例えば年収からなるデータの場合を考えてみると分かりやすい。
一部の富裕層が平均年収をつり上げてしまう例を考える。人口100人の集落で、90人が年収200万円だとしても、10人が年収5000万円であれば平均年収は680万円となる。
一方中央値は、年収が低い順(高い順)に国民を並べたときに丁度真ん中になる人の年収を表している。この場合、中央値はあいかわらず200万円であり、一部の富裕層の年収が中央値に与える影響はゼロになる。
例えば一人の億万長者が小さな町に引っ越してくれば平均年収はつり上がってしまうが、年収の中央値はたかだか一順位分変わるに過ぎない。
実確率変数 X の累積分布関数を F(x) とするとき、 F(x) は実数値非単調減少関数、右連続関数となる。この時、次の不等式を満たす実数 m を中央値(メディアン)と呼ぶ。
\int_{-\infty}^m \mathrm{d}F(x) \geq \frac{1}{2}\text{ and }\int_m^{\infty} \mathrm{d}F(x) \geq \frac{1}{2}\,\!
ただし、積分記号はリーマン=スティルチェス積分の意味である。
データの大きさが有限値(n とする)である場合は、以下のように簡単に記述することができる。(ただし、同一の順位が無いと仮定する。)
データの値を x1, x2, …, xn とする。それらを小さい順に並べ替えたものを x′1, x′2, …, x′n とするとき、\boldsymbol{x} =(x_1, x_2, \cdots , x_n) の中央値 \mathrm{Q}_{\frac{1}{2}(x) は
\mathrm{Q}_{\frac{1}{2}(x) = \begin{cases}
x'_{\frac{n+1}{2}                                   &n \text{ は 奇 数 } \\
\dfrac{1}{2}( x'_{\frac{n}{2} + x'_{\frac{n}{2}+1}) &n \text{ は 偶 数 }
\end{cases}
により定義される。なお、単純に \mathrm{Q}_{\frac{1}{2}(x) = x_{\frac{n}{2} とならないのは、x の添字が 0, …, n ではなく 1, …, n だからである。
\mathrm{T}(t) = \textstyle\sum\limits_{i=1}^n |x_i-t|
を最小にする性質をもっている。(ただし、そうなる値は一意ではない)
すなわち中央値はデータの値との絶対差(距離)の総和を最小にする値である(データの大きさが偶数のときは、その値 t は一意には定まらないが便宜上、上で述べた定義を採用する)。
またこれを大きさ n で割ったものを平均偏差 (Mean deviation) という。
平均偏差は、値と中央値の絶対差の平均であり、同じ次元である標準偏差などと比べ、平方根をとる必要がなく、簡単な値となる。
分布が対称であるデータに対しては、中央値は平均値に等しい。ただし、分布が対称でなくても、中央値と平均値が等しくなることもある。
以下の性質により、平均値よりも、全体の傾向を表す代表値として適切である場合が多い。
平均値は、測定ミスなどによって発生する外れ値(他の値より著しく異なる値)に大きく影響され、誤差が大きくなったり、無意味な値となることがある。そのため、刈り込み、ロバスト統計などの対策が必要になる。しかし、中央値は外れ値にほとんど影響されないので、対策は不要である。
たとえばデータが正値のみといったように限定されている場合、そうでない場合と比べて分布はより非対称になりやすく、少数の大きな値に引きずられて平均値は大多数の分布より大きくずれることがある。しかし、中央値ではそういった影響はほとんどない。
\pm \infty を含むデータに対しても中央値は有限となることがある。(平均値は、必ず無限または不定となる)
分布の谷に位置するようなケースが、平均値に比べて少ない。(平均値は、2峰分布に対ししばしば谷に位置する)
中央値を求めるには、線形汎用選択アルゴリズムを使うと\mathrm{O}(n) の計算量で求められる(平均値も \mathrm{O}(n))。逐次データが得られる場合は全てのデータを保持しておく必要があり、\mathrm{O}(n) のメモリを要する(平均値は \mathrm{O}(1))。
代表値として平均値を使うときは、分布の広がりは分散または標準偏差で表すことが多い。それに対し、代表値として中央値を使うときは、分布の広がりは第3四分位点と第1四分位点の差である四分位範囲(interquartile range, IQR)で表すことが多い。
誤差はデータの誤差と同程度である。(平均値の誤差はデータの誤差の \frac{1}{\sqrt n} 倍である)
中央値は、第2四分位数、50パーセンタイル、0.5クォンタイルでもある。
1次元の確率分布 f(x) に対し、
\int_{-\infty}^m f(x)\, \mathrm{d}x \ge \frac{1}{2} \; \mathrm{and} \; \int_m^\infty f(x)\, \mathrm{d}x \ge \frac{1}{2}
を満たす m を、中央値と呼ぶ。
自由詩
自由詩(じゆうし、free verse; vers libre)とは、音の数や文字数に一定のパターンがなく、また、音韻を踏むなどもしていない、すなわち、押韻や韻律に捉われない、自由な形式で書かれた詩である。定型詩の対義語。
自由詩の概念は、もともとフランスの古典的な詩作法であるアレクサンドラン(十二音綴)からの脱却を企図して起こった「自由韻文詩」に由来する。
定型詩の規則に従わない形式の作品は17世紀のフランスから存在し、ジャン・ド・ラ・フォンテーヌの『寓話 (本)』などに例が見られる。ただしこの時代の作品は音綴数の異なる伝統的な詩句を、スタンザを排して組み合わせたものであり、脚韻はまだ残っていた。
19世紀後半に入るとフランスで象徴主義が高まり、象徴派の詩人たちは詩句に新たな音楽性を生み出そうとした。すなわち、詩を脚韻など既成の伝統的な韻律法に従わせるのではなく、従来とは別の要素、例えば英語詩などで見られる類音、頭韻法、抑揚などに従う詩作を試みていた。彼らにとって、詩を外在する韻律に従わせるのではなく、内的律動で表現することができる自由詩の発現は革命的な出来事であった。1886年にアルチュール・ランボーの詩集『イリュミナシオン』に「海景」と「運動」という自由詩が掲載され、これがフランスにおける近代自由詩の誕生と見なされる。この象徴主義によるフランス近代自由詩の潮流の中でギュスターヴ・カーン、ジュール・ラフォルグ、フランシス・ヴィエレ=グリファンらが自由詩を発表している。
他方、イギリスには古くからブランクヴァース(blank verse, 無韻詩)という、規則的な脚韻を持たない弱強五歩格形式の詩が存在していた。この発展形として、1867年にはマシュー・アーノルドの詩集『ドーバー海岸』のような自由詩が生まれている。
アメリカ合衆国では19世紀に入り、近代自由詩の創始者といえるウォルト・ホイットマンが1855年に詩集『草の葉』を刊行したことにより、フランスに先駆けて自由詩が本格的な成立を始めた。『草の葉』では、従来の英語詩の韻律を大胆に排し、行分けの散文が試みられた。
20世紀に入ると、ホイットマンと象徴派の影響を受けたイマジズムによる自由詩が盛んになった。この中心となったのはエズラ・パウンドである。それまでの英語自由詩よりも更に大胆な変革を遂げ、メトロノームのような画一的な拍子を排し、より音楽的なフレージングを重視した詩作を実施している。アメリカ詩壇ではこのほかエイミー・ローウェル、ジョン・グールド・フレッチャーらがイマズジムの旗手とされ、ほかにカール・サンドバーグ、エドガー・リー・マスターズ、ヒルダ・ドゥリトル、さらにイマジズムの影響を受けたウィリアム・カルロス・ウィリアムズ、マリアン・ムーア、E・E・カミングスらが自由詩を書いている。これらイマジズムの影響を受けた詩人たちは、自然なリズムや口語的表現をもつ自由詩を主張している。
イマジズムはイギリスやフランスの詩壇にも影響を与え、イギリスではT・S・エリオットやイーディス・シットウェル、リチャード・オールディントンら、フランスではダダイスムやシュルレアリスムの詩人たちに受け継がれ、それぞれの発展を遂げた。
日本の詩作においては、欧米の定型詩に比べてそもそも伝統的な韻律や複雑な詩形が存在していなかったため、「自由詩」の持つ意味は欧米のそれとは異なる。
日本の場合は従来の「七五調・五七調」といった旧来の音律数から脱却する動きが自由詩の始まりとされる。明治時代に始まった新体詩は、それまでの和歌(五七五七七)や俳句(五七五)、あるいは漢詩といった定型から離れようとする動きであったが、新体詩でも七・五といった従来の音律数は残ったままで、かつ従来同様に文語が用いられていた。
こうした中、1907年(明治40年)に発表された川路柳虹の口語詩「塵溜」は、新体詩の定型からも脱却し、かつ日常語の感覚を取り入れた作品であり、ここから日本における自由詩(口語自由詩)が始まったとされる。川路の試みは当初は賛否両論を引き起こしたが、やがて支持が拡大し、数年のうちに追随者が続出して日本の詩人の大多数が口語自由詩の形式を取るようになった。相馬御風、河井醉茗、服部嘉香らが口語自由詩の推進者として挙げられる。
大正時代に入り、萩原朔太郎の出現により日本の自由詩は完成したとされる。萩原は『青猫』附録の論文「自由詩のリズムに就て」で、
と述べ、「旋律的な美」が「自由詩の境地」であるとしている。
ただし、旧来の音律を捨てて規則や拘束を排したことで、単なる「行分けした散文」のような文章が詩と見なされることもあった。昭和初期の『詩と詩論』運動はこの状況に対抗して発生したものである。
三好達治は昭和三十七年の『定本 三好達治全詩集』の「巻後に」で次のように書いている。
詩人の辻征夫は、上記にて三好のいう「峠」は萩原朔太郎『月に吠える』(大正六年)、『青猫』(大正十二年)を指していることは間違いないとしている。さらに、三好と同世代の詩人の多く(昭和三年創刊の「詩と詩論」のメンバー、安西冬衛、北川冬彦、竹中郁、春山行夫、吉田一穂、西脇順三郎、瀧口修造)は、三好とは正反対の立場――すなわち朔太郎以後の詩は「なりゆきまかせ」の「頽落期」となったのではなく、朔太郎を近代詩の終焉とみなし、みずからを新しい詩、「現代詩」のパイオニアと考える立場に立ったという。(三好達治は安西、北川、春山と同じく「詩と詩論」の第一期の同人に名を連ね、第一詩集『測量船』(昭和五年)もこの範疇に入ると言ってよいが、それ以降、三好は「現代詩」の潮流とは別の独自の道を歩いて生涯を終える。)
『詩と詩論』運動を経て日本の自由詩は「現代詩」と呼ばれるようになった(これに対し、現代詩以前の作品を近代詩とする)。
現在の日本において俳句や短歌と区別して「詩」と呼ぶ場合、この現代詩を指して「詩」と呼ぶのが一般的である。自由詩という場合も現代口語を用いた口語自由詩を指すことが多く、現代詩と同義となっている。
なお、散文詩は自由詩とは異なる概念である。
StarOffice
StarOffice (スターオフィス)
日本電気のグループウェアの名称(登録商標)である。汎用機(ACOS)からWindowsクライアント、Webシステムと幅広く提供されている比較的大規模向けのグループウェアである。
サン・マイクロシステムズ(サン)のオフィススイートの商標。日本では上記の商標があることからStarSuiteの商標を使用している。買収に伴い開発元がオラクルへ移行し名称もOracle Open Officeへ改められたが、2011年4月に販売が打ち切られた。
ケロシン
ケロシン(kerosene)とは、石油の分留成分の1つである。およそ沸点150 - 280℃、炭素数10 - 15、密度0.79 - 0.83のものである。ナフサ(ガソリンの原料)より重く、軽油より軽い。
ケロシンを主成分として、灯油、ジェット燃料、ケロシン系ロケット燃料などの石油製品が作られる。灯油の成分はケロシンだが、日本では灯油をケロシンと呼ぶことは稀で、ケロシンといえば「ジェット燃料やロケット燃料」のことが多い。
英語では kerosene のほか kerosine とも綴り、また coal oil ともいう。中国語では「煤油」や俗に「火水」という。モービル石油やコストコのガソリンスタンドで、灯油の給油機には、英語の Kerosine が書かれている。また、英国と南アフリカでは paraffin(パラフィン)とも呼ぶ。
ケロシンは、無色で燃えやすい液体の炭化水素で、石油の分留で150 - 275℃の分留区画を占める(炭素数で12 - 15に相当)。かつては灯油ランプに広く使用されていたが、その後は灯油やロケット燃料やジェット燃料として使用される。ケロシンの名称はギリシア語のκηρο'ς(keros。ろう、ワックス)に由来する。
原油から直接蒸留された標準的なケロシンは、硫黄の含有とそれに伴う腐食性を減少させるために、いくつかの脱硫処理を必要とする。今日ではケロシンの一部は石油クラッキングによっても生産される。つまりクラッキングにより、原油の中でも重油として燃料にしかならない成分から、価値のある成分へと改質している。
引火点は、37℃から65℃、発火点は、220℃。
ケロシンに、水素添加や他留分、クラッキングの剰余分などがブレンドされ、各種の燃料が作られる。
灯油は、家庭用の燃料などに使われる。日本では、灯油の品質はJIS K 2203で標準化されている。
灯油の調理用燃料としての使用は、ほぼ発展途上国またはバックパッカーに限られており、そのような用途では精製度が低く、不純物やゴミを含んだものが使用されている。
日本では、家庭用の灯油ストーブで暖房燃料として広く使用されており、ガソリンスタンドや宅配によって容易に入手可能である。
ジェット燃料は、ほぼケロシンからなる「ケロシン系」と、ナフサを混ぜる「ワイドカット系」に分けられる。
民間用の規格としてはケロシン系のJet AとJet A-1、ワイドカット系としてJet Bがある。これらはアメリカの工業規格ASTM D-1655で標準化されており、日本ではJIS K 2209がそれに準拠している。軍用にも各種規格がある。
ロケットエンジンでは燃料を大気圏外でも燃焼させるため、液体水素やケロシンなどの燃料のほかに酸化剤を搭載する必要がある。酸化剤として用いられる物質は、第二次世界大戦中のヴァルターロケットでは過酸化水素、同じくV2ロケットでは液体酸素、戦後のミサイルでは赤煙硝酸や過塩素酸アンモニウムなどである。ケロシンを燃料とするロケットの場合、酸化剤としては液体酸素が多く用いられる。
ロケット燃料としての性能(比推力)は噴射速度が高いほど、言い換えると燃焼温度が高く燃焼ガスの分子量が軽いほど、最終飛翔体と燃料の重量比(単に質量比と呼ぶ)がよくなる。したがって、理想的には液体水素と液体酸素の組み合わせがロケット燃料には最適である。しかしながら、液体水素は密度が低いためタンクが巨大になり、また液体酸素との沸点の違いからタンクの断熱構造が複雑になるなどの課題がある。すなわち、実際には燃料タンクなどロケットの構造材の重量も含めて考慮されるべきで、サイズが巨大になる多段式ロケットの1段目には、構造材の装置が簡単になり軽量化が図れるケロシンが燃料として採用されることが多い。
RP-1
アメリカ合衆国で広く使われるロケットエンジン用燃料。
RG-1
旧ソビエト連邦/ロシアで使用されるケロシン系ロケット燃料の一つ。
密度が 0.82 - 0.85 g/mlで、RP-1の 0.81 g/mlより若干高い。
TM-114
旧ソビエト連邦/ロシアで使用されるケロシン系ロケット燃料の一つ。
TM-185
旧ソビエト連邦/ロシアで使用されるケロシン系ロケット燃料の一つ。
かつて旧ソビエト連邦/ロシアで使用されたケロシン系ロケット燃料の一つ。
アポロ計画で用いられたサターンV 型ロケットの一段目用の巨大エンジン。
RD-170/RD-171
ロシアの大型ロケットアンガラやウクライナのゼニト用のエンジンで、F-1に匹敵する。
RD-107/RD-108
ロシアのソユーズの一段目・二段目用エンジン(RD-108にRD-107を4本束ねて使うのが特徴)。液体酸素とケロシン系のT-1またはRG-1燃料を使用する。
RS-27/RS-27A/RS-27C
デルタIIの一段目用エンジン。
MB-3-1(制式名LR-79-7)
ソー・デルタの一段目用エンジン。
MB-3-3
デルタやN-Iロケット・N-IIロケット・H-Iロケットなどデルタシリーズの1段目用エンジン。
アメリカ合衆国、スペースX社のファルコン1・ファルコン9・ファルコンヘビーで使用されるエンジン。
ケロシンと厳密に同義語とは限らない。
ケロシン系:ギリシア語“κηρό'ς"(keros、ろう)に由来
Keroseneまたはkerosine(米国)
Keroseneまたはkero(オーストラリア)
Kérosène(フランス)
Cherosene(イタリア)
Queroseno(スペイン)
Querosene(ポルトガル)
Керосин(Kerosin)(ロシア)
Керозин(Kerozin)(セルビア)
Κηροζίνη(Khrozinh)(ギリシア)
קרוסין(Qrvsyn)(イスラエル)
ペトロレウム(ペトロリアム)系
Petroleum(ドイツ - ドイツでジェット燃料はKerosin。英語でのpetroleumつまり原油はドイツ語でErdölまたはMineralölまたはRohöl。ガソリンはBenzinという)
PetroliまたはValopetroliまたはLamppuöljy(フィンランド)
Paraffinまたはparaffin oil(英国および南アフリカ)
Parafinまたはlampeolje(ノルウェー)
Turbosina(スペインでの別の言い方)
Nafta(ナフタ)(ポーランド)
Fotogen(スウェーデン)
Gazyaģı(トルコ)
Minyak Tanah(マレーシア/インドネシア)
灯油(日本)
등유(燈油、deungyu)(朝鮮語)
煤油(méiyóu)または火水(huǒshuǐ)、かつては火油(huǒyóu)(中国語)
coal oil
range oil
stove oil(カナダ)
エアロジン-50
エアロジン-50(Aerozine-50)は、ロケット燃料の一種で、ヒドラジン(N2H4)と非対称ジメチルヒドラジン(UDMH)を質量比約50:50で混合したものである。凝固点は-7度C、沸点は70度C。
エアロジンは酸化剤として四酸化二窒素(NTO)などと組み合わせてロケットエンジンの推進剤に用いられる。液体酸素 - 液体水素の組み合わせの極低温エンジンと違って常温で保管できるため、打上げのかなり前から燃料をロケットに注入しておける。このため打上げ時期を柔軟に選定できることから初期のICBMなどで用いられた。
また、宇宙船や人工衛星に搭載する姿勢制御用エンジンの推進剤としては長期間の保存に耐える必要があるため、この種の常温保管可能な液体燃料が用いられる。
LE-3:N-Iロケットの第2段目用エンジンで、ロケットダインの技術導入で三菱重工が開発。
SE-10/RS-18:アポロ計画の月着陸船の下降モジュール用/上昇モジュール用エンジン
AJ-10-118K:デルタシリーズの2段目用エンジン
LR-87/LR-91:タイタンシリーズの1段目/2段目用エンジン
モノメチルヒドラジン
モノメチルヒドラジン(Monomethylhydrazine, MMH)は、ヒドラジン誘導体の有機化合物である。単にメチルヒドラジンとも。
キノコの一種シャグマアミガサタケの成分ギロミトリン(Gyromitrin)が加水分解して生成することでも知られる。
ロケットエンジンの推進剤に燃料として使われる。適当な酸化剤(四酸化二窒素など)とともに用いると自己着火性を有しており、燃料バルブの開閉だけで推力の制御ができるため、人工衛星や宇宙船の姿勢制御用エンジン(スラスター)用に用いられる。
引火性、発火性があり、日本では消防法により危険物第5類(自己反応性物質)に指定されている。また肝臓・腎臓・腸・膀胱に障害を起こす。発癌性を持つことでも知られている。
OMS:スペースシャトル・オービターの軌道操作エンジン(スラスター)
Aestus:アリアン5の第2段用エンジン