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HP-UX
HP-UX
HP-UX (Hewlett-Packard UNIX) は、ヒューレット・パッカード (HP) (1939年創業)、現ヒューレット・パッカード・エンタープライズ (HPE) 製の UNIX オペレーティングシステムである。ワークステーションおよび中・大規模システム用サーバに採用されている。System V(初期はSystem III)ベースのプロプライエタリUNIXである。
企業の基幹系システムに用いる中・大規模サーバに要求される、高い信頼性を持つとされる。特に通信、金融/証券系のシステムにおいて、TCP/IP に準拠した既存パッケージを改造する事無く、簡易なシェルスクリプトの生成にて適用できる高可用クラスタパッケージ MC/ServiceGuard(現在名は HP Serviceguard) が評価され、日本でも多くの通信、金融/証券系ユーザの基幹系システムプラットホームとして稼動している。MC/ServiceGuard の動作監視機能(TOC タイマ)をカーネルに組み込んでおり、商用クラスタ構成での信頼性・実績を持つ。
日本では、NTTドコモのiモードのサーバに使われていることで有名。
自社のPA-RISC及び、インテルのItanium系CPUでの動作を保証している。Itanium系では、EPIC採用のためPA-RISC系とはCPUアーキテクチャが異なるが、エミュレータ(Ariesバイナリトランスレータ)によりバイナリレベルの互換性を提供している。ただし、エミュレーションによるパフォーマンスへの影響を回避してItanium系本来のパフォーマンスを得るためには、ソースコードの再コンパイルが必要となる。またCPUアーキテクチャの変更によりオブジェクトサイズが大きくなる傾向がある。
大規模システムでは大容量かつ大量のデータを扱うため、高いレベルでの入出力データ処理能力や高可用性を要求される。システムが確保可能なディスク領域は、論理ボリュームマネージャ (LVM, VxVM) によって管理され、データエリアの柔軟な管理や障害発生時の代替処理に対応する。一方で、ジャーナル・ファイル・システム (VxFS) によって、大容量データの入出力や更新処理を効率よく行えるように最適化されている。また、障害発生時にもファイル構造の復旧を速やかに行えるようになっている。VxVMやVxFSは、かつて存在したVERITASの商用パッケージを採用したものである。
日本のベンダであるNEC・日立製作所・沖電気工業・三菱電機などがOEM販売を、さらにNEC・日立製作所が自社開発による互換サーバを販売している。NECはやシグマグリッドを、日立はの1000シリーズのうちIPFブレードを製造していた。。
初期のバージョンはApollo/Domainシステムに対応していた。モトローラ68000シリーズのプロセッサに基づいたHP 9000シリーズ200、300、400システムや、HPのFOCUSアーキテクチャに基づいたHP 9000シリーズ500システムでも用いられていた。
2009年現在はPA-RISCレンジのプロセッサとIA-64プロセッサに対応している。バージョンはHP-UX 11i v3 (B.11.31) である。11iとは 11.0のインターネット対応機能強化版の位置付け。11i v1 (B.11.11) において、NTTドコモのiモードゲートウェイシステム (CIRCUS) の提案を行う際に強化した機能を標準化し、その上にスレッド動作をN:Mスレッドに変更している。
最短経路問題
グラフ理論における最短経路問題(さいたんけいろもんだい、shortest path problem)とは、重み付きグラフの与えられた2つのノード間を結ぶ経路の中で、重みが最小の経路を求める最適化問題である。
特定の2つのノード間の最短経路問題。一般的に単一始点最短経路問題のアルゴリズムを使用する。
単一始点最短経路問題 (SSSP:Single Source Shortest Path)
特定の1つのノードから他の全ノードとの間の最短経路問題。この問題を解くアルゴリズムとしては、ダイクストラ法やベルマン-フォード法がよく知られている。
全点対最短経路問題 (APSP : All Pair Shortest Path)
グラフ内のあらゆる2ノードの組み合わせについての最短経路問題。この問題を解くアルゴリズムとしては、ワーシャル-フロイド法が知られている。
このような分類がされているのは、後者の問題が単に前者の問題を初期条件(ノード)を変えて繰り返し解くのではなく、アルゴリズムの過程で得た情報を利用して計算量を減らすことが可能となるからでもある。
最短経路の距離は部分構造最適性が成立しており、下記漸化式が成立する。証明は『アルゴリズムイントロダクション』(ISBN 978-4764904088)などを参照。
V が頂点、E が辺、c(s, v) が辺の重み、\mathrm{dist}(s, v) が最短経路の距離。s, v, w \in V。w \ne s。
\mathrm{dist}(s, s) = 0 とおく。
\mathrm{dist}(s, w) = \min \{ \mathrm{dist}(s, v) + c(v, w) \mid (v, w) \in E \} が成立する。
単一始点の場合 c(s, v) = 1 なら幅優先探索が、c(s, v) \ge 0 ならダイクストラ法が、そうでないならベルマン-フォード法が使える。
辺の重みが非負値の2頂点対最短経路問題で、最短経路の距離の下限値が分かっている場合はA*を使うと、ダイクストラ法よりも速く求まる。
最短経路問題の身近な応用例には、鉄道の経路案内(駅すぱあと、駅探、NAVITIMEなど)がある。駅をノードとし、駅と駅の所要時間を重みとしたエッジとして、鉄道線路をグラフ化して最短経路を求めている。
最短経路とは逆の問題で、最長単純道問題もある。最短経路の場合は、最短経路の部分問題もやはり最短経路であるが、最長単純道の場合、部分構造最適性が成立しておらず、貪欲法などで解くことが出来ない。辺の重みなしであっても、NP完全問題である。
巡回セールスマン問題 - グラフ内の全頂点を通り、始点に帰ってくる最短閉路を求める問題。NP困難であることが知られている。
中国人郵便配達問題 - グラフ内の全ての辺を1回以上通り、始点に帰ってくる最短閉路を求める問題。
Robocode
『Robocode』(ロボコード)は、オープンソースの教育ゲームである。JavaやVer1.7.2以降の.NET Framework(C#やVB.NETなど)の熟達に役立つ。
単純なロボットはわずか数分で作成できるが、本格的に完成させる場合は数ヶ月かかることがある。
参加者は小型戦車を自動制御するプログラムを作成し、競技場で別の戦車と戦う。
各戦車は移動、射撃、位置の走査が可能であり、プログラムにミスがある場合はあれば壁や他のロボットに衝突する。
シンプルではあるが必勝策はなく、戦車に何千行ものコードを戦略として持たせることができる。
優秀な戦車の中には、統計学やニューラルネットワークを組み込んでいるものもある。
四酸化二窒素
四酸化二窒素(しさんかにちっそ、dinitrogen tetroxide or nitrogen peroxide)は化学式 N2O4で表される窒素酸化物の一種である。窒素の酸化数は+4。強い酸化剤で高い毒性と腐食性を有する。四酸化二窒素はロケットエンジンの推進剤で酸化剤として注目されてきた。また化学合成においても有用な試薬である。固体では無色であるが、液体、気体では平衡副生成物の為、呈色している場合が多い(構造と特性に詳細)。
分子構造は平面的でありN-N結合距離は1.78 Å、N-O 結合距離は1.19 Åである。不対電子を持たないため、二酸化窒素 (NO2) と異なり反磁性を示す 。四酸化二窒素自体は無色であるが、次の化学平衡の存在により二酸化窒素に由来する色、すなわち気体では赤褐色、液体では黄色に呈色している。
2NO2 <=> N2O4 \rm \mbox{ +(57.23 kJ/mol)}
また、加熱によって平衡が二酸化窒素側に移動する。
必然的に、二酸化窒素を含むスモッグは、四酸化二窒素を成分として含む。
アンモニアを触媒的に酸化する反応により製造される。このとき希釈により反応温度を下げる目的で水蒸気が注入される。水の大部分を凝縮により除去し、さらに冷却すると、反応ガス中の一酸化窒素は酸化されて二酸化窒素となる。残った水は反応して硝酸となり除去される。最後に、冷媒液化装置で処理するとほぼ純粋な四酸化二窒素が得られる。
四酸化二窒素はこれまでに開発されたロケット推進剤のうち主要なものの1つである。1950年代よりアメリカ合衆国とソビエト社会主義共和国連邦のロケットに貯蔵可能な酸化剤として使われている。四酸化二窒素はヒドラジン系ロケット燃料(非対称ジメチルヒドラジン (UDMH) やモノメチルヒドラジン (MMH))と組み合わせて自己着火性推進剤を構成する。
四酸化二窒素のロケット推進剤の一つとして初期においては空軍の大陸間弾道ミサイルを起原に持ち、多くの衛星発射を行なったタイタンロケットに使用されている。合衆国のジェミニ宇宙船やアポロ宇宙船にも使用され、スペースシャトル、多くの静止衛星や深宇宙探査機にも使われ続けている。四酸化二窒素の酸化剤は NASA がシャトルの後継としている次世代往還機においても使われ続けると見られている。そして、ロシアのプロトンロケットや中国の長征ロケットでは主要酸化剤としても利用されている。
推進剤の用途では四酸化二窒素は単に「四酸化窒素」 (Nitrogen Tetroxide) と表示され、'NTO' と表された略号が頻繁に使われる。付け加えるとチタン合金の応力腐食欠陥を防止する目的でNTOは数パーセントの一酸化窒素が添加されている場合が多く、そのように製造された推進剤等級の NTO は Mixed Oxides of Nitrogen (Mixed Oxides of Nitrogen, MON) と呼び表される。今日の多くの人工衛星は NTO の代わりに MON が使用される。例えばスペースシャトルの姿勢制御システムには MON3(3wt% の一酸化窒素を含有する NTO)が使用されている。
四酸化二窒素が可逆的に NO2 に解裂する性質が研究され解離気体 (dissociating gas) と呼ばれる先進動力発生システムに利用されている。冷却された四酸化二窒素は圧縮し加熱されると分子量が半分の二酸化窒素に解離する。この熱い二酸化窒素は管内で膨張させると圧力が低下し冷却される。この冷却効果がヒートシンクとして働き、元の分子量の四酸化二窒素が再生する。この解離気体のブレイトンサイクルは動力変換装置の効率向上に役立つと考えられている。
四酸化二窒素には多様な化学が知られている。
硝酸は四酸化二窒素から大量合成されている。この化学種は水と反応として硝酸と亜硝酸とを生じる。
N2O4 + H2O -> HNO2 + HNO3
副生成物の亜硝酸は加熱により不均化を起こし、 硝酸の収量を増やすと共に一酸化窒素を副成する。
四酸化二窒素は硝酸ニトロシル [NO^+][NO3^{-}] 塩として振る舞い、強い酸化剤を形成する。
2N2O4 + M -> 2NO + M(NO3)2
(M = Cu, Zn, Sn)
テトラフルオロホウ酸ニトロシル NOBF4 (Nitrosyl fluoroborate) を参照のこと。
情報科学
情報科学(じょうほうかがく、computer and information science, computer science)とは「計算機による情報処理に関連する科学技術の一分野」を指す言葉であり、「計算機科学」や「情報工学」ともいう。または、情報科学(information science)は「情報の機能,構造,転送及び情報システムの管理に関する研究」を指す。
語感としては、情報工学が情報分野についての工学であるのに対し、情報科学は情報分野についての科学である。「情報工学」という語では「工学」的な分野に重心があるのに対し、「情報科学」ではもっぱらおおまかに「科学」という語が指す範囲となる。しかし実態としては、大学の工学部などで他の学科が「〜工学部」という名前であるから工学部のほうは「情報工学科」で、理学部のほうは「情報科学科」となっている、といった程度の使い分けということが多い(また、その教育内容としては、基本的にはどちらも同じように情報処理学会などの標準的カリキュラムに準拠しており、あるいは個々の所属教官の専攻内容に依るのであって、「工学」と「科学」の違いといったようなものはそれらの学科の間に基本的には存在しない)。
欧米の「information science」の訳語としての使用である。日本語では情報学とされることも多いようである。この周辺の語では、諸言語間で混乱が起きている。米国の図書館学(図書館情報学も参照)の研究者らが、日本では「情報学」と呼んでいる分野を指して"information science"と呼び始めたため、コンピュータ・サイエンス側では、日本では「情報科学」と呼んでいる分野を"informatics"(インフォマティクスを参照)と呼ぶようになった、というねじれがある。
ブール代数
ブール代数(ブールだいすう、boolean algebra)またはブール束(ブールそく、boolean lattice)とは、ジョージ・ブールが19世紀中頃に考案した代数系の一つである。ブール代数の研究は束の理論が築かれるひとつの契機ともなった。ブール論理の演算はブール代数の一例であり、現実の応用例としては、組み合わせ回路(論理回路)はブール代数の式で表現できる。
ブール代数(ブール束)とは束論における可補分配束(complemented distributive lattice)のことである。
集合 L と L 上の二項演算 ∨(結び(join)と呼ぶ),∧(交わり(meet)と呼ぶ)の組 ⟨ L; ∨, ∧ ⟩ が以下を満たすとき分配束(distributive lattice)と呼ぶ。
交換則:x ∧ y = y ∧ x 、x ∨ y = y ∨ x
結合則:(x ∧ y)∧ z = x ∧(y ∧ z) 、(x ∨ y)∨ z = x ∨(y ∨ z)
吸収則:(x ∧ y)∨ x =x 、(x ∨ y)∧ x = x
分配則:(x ∨ y)∧ z = (x ∧ z)∨(y ∧ z) 、(x ∧ y)∨ z = (x ∨ z)∧(y ∨ z)
さらに L の特別な元 0, 1 と単項演算 ¬ について、以下が成り立つとき組 ⟨ L; ∨, ∧, ¬, 0, 1 ⟩ を可補分配束(ブール束)と呼ぶ。
補元則: x ∨ ¬x = 1, x ∧ ¬ x = 0。
典型的な例は、台集合として特別な2つの元 0, 1 のみの2点集合 {0, 1} からなるものであり、コンピュータの動作原理の理論としても知られている。
この代数の上では排他的論理和 (xor) や否定論理積(nand)など応用上重要な演算子が ∧、 ∨、 ¬ の組み合わせで記述される(∧ または ∨ も ¬ と残りの1つの組み合わせで記述される。)。
任意の元 x に対して 積の冪等則x2 = x を満たす単位的環 B をブール環(boolean ring)という。
が導かれ、それらと冪等則により
x + x = 0, \qquad xy = yx
を得る。つまり(乗法が)冪等的かつ単位的な環は加法に関して全ての元の位数が高々2であるような可換環となる。したがって
x \wedge y = xy, \qquad x \vee y = x + y + xy, \qquad \neg x = 1 + x
とおけば B はブール代数となる。
また B がブール代数のとき
xy= x \wedge y , \qquad x+y = (x \wedge \neg y) \vee (\neg x \wedge y)
とおけば B はブール環となる。
この対応はブール代数とブール環の間の自然な一対一対応を定めるので、しばしばこの2つは同一視される。
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NP困難
NP困難(エヌピーこんなん、NP-hard)とは計算量理論において、問題が「NPに属する任意の問題と比べて、少なくとも同等以上に難しい」ことである。正確にいうと、ある問題 H がNP困難であるとは、「NPに属する任意の問題 L が H へ帰着可能である」と定義される。この「帰着」の定義として何を用いるかにより微妙に定義が異なることになるが、例えば多項式時間多対一帰着や多項式時間チューリング帰着を用いる。もしもあるNP困難問題を解ける多項式時間の機械が存在すれば、それを利用すればNPに属する任意の問題を多項式時間で解くことができる。
NP完全問題とは、NP困難であり、かつNPに属する問題である。これとは異なり、ある問題がNP困難であってもNPに属するとは限らない。NPは決定問題のクラスなのでNP完全もまた決定問題に限られるが、定義に用いる帰着の種類によってはNP困難には決定問題、探索問題(en)、組合せ最適化問題など様々な問題が属しうる。
上に挙げた定義から、問題 H がNP困難であるときには次のことが言える(以下は定義ではなく主張)。
すべてのNP完全問題は H に還元して多項式時間で解ける。またNPに属する全ての問題も H に還元できる。
もし最適化問題 H の特殊例としてNP完全な決定問題 L を考えられるなら、H はNP困難である。
NP困難な組合せ最適化問題は、一般に最適解を求めるアルゴリズムが計算完了までに指数関数時間を必要とするなどして、非常に困難であると考えられているため、近似アルゴリズムが多数考案されている。また、数理的に解く従来からのアプローチの他に、ディープラーニングの応用なども盛んに行われている。量子コンピュータでは最適解をリアルタイムで求める方法も試みられている。
もし、いずれかのNP困難な問題を多項式時間で解くアルゴリズムが存在したなら、NPの全ての問題について多項式時間で解けることになり、P = NP が成り立つ。ところが、P=NPが成立しても「任意のNP困難な問題が多項式時間で解ける」とは言えない。この関係を右上のベン図に示す。
停止問題 - NP困難だがNPではない決定問題。なぜなら、停止問題は決定不可能という問題クラスに属しており、決定不可能はNPより困難で、かつ決定不可能とNPは互いに素だからである。具体的に示すには、NP困難であることは、例えば充足可能性問題を停止問題に容易に還元できることから言える(充足できる解を見付けたら停止し、そうでない場合は無限ループするようなチューリングマシンの停止問題を考えればよい)。NPでないことは、NPに属する問題は全て有限の手続きで決定可能だが、停止問題は一般には決定不可能であることによる。ただし、NP困難でありかつNP完全でない問題の全てが決定不可能というわけではない。例えばTQBF問題(en)はPSPACEで決定可能だが、多分NPではない。
ハミルトン閉路問題 - 巡回セールスマン問題の特殊ケース。NP困難かつNP完全な決定問題。
部分和問題 - ナップサック問題の特殊ケース。NP困難かつNP完全な決定問題。
NPに関連するクラスの名称はまぎらわしい。「NP困難」はクラス名に「NP」と付くのに、全てがNPというわけではない。しかし現状では定着した名称なので、いまさら変わりそうにない。とはいえ、NPを中心に置いた上でそれなりに体系があるのも事実である。
NPの中では「完全」な問題を意味する。つまりNPの中では最も解くのが難しい。
「少なくとも」NPと同等以上に難しい問題(ただし、NPに属するとは限らない)。
NP-easy
「たかだか」NPと同等以下しか難しくない問題(ただし、NPに属するとは限らない)。
NP-equivalent
NPと同等に難しい問題(ただし、NPに属するとは限らない)。
渡辺祥智
渡辺 祥智
渡辺 祥智(わたなべ よしとも、1976年6月25日 - )は、日本の女性漫画家。新潟県出身。かに座。血液型はB型。
ジャンルは主にファンタジーを得意とし、丸ペンなどによる繊細な画風や、愛らしい絵が特徴。代表作は、『銀の勇者』、『その向こうの向こう側』など。
1994年 - 「MORPHEUS」(『LaLa DX』(白泉社)7月号掲載)で第29回LMSトップ賞を受賞。
1996年 - 「けぱけぱ」(『LaLa DX』1月号掲載)で第10回LMGゴールドデビュー賞を受賞しデビュー。
1997年 - 『LaLa』(白泉社)8月号に「銀の勇者」を掲載。翌年『LaLa』2月号より連載開始。
2000年 - 『LaLa』10月号より「funfun工房」を連載開始。
2003年 - 『LaLa』3月号より「坂本係」を連載開始。「坂本係」連載終了後は白泉社を離れ、『月刊コミックブレイド』(マッグガーデン)2003年9月号より「その向こうの向こう側」を連載開始。
2007年 - 『コミックブレイドZEBEL』(マッグガーデン)vol.1より「からっと!」を連載開始。
2008年 - 『コミックブレイドBROWNIE』(マッグガーデン)創刊号に「docca」を掲載。
2013年 - 『月刊コミックアヴァルス』(マッグガーデン)4月号より「ひゃくイチ」を連載開始。
2014年 - 『月刊コミックアヴァルス』7月号より「ヒナ★ドーリィこれくしょん」を連載開始
2014年 - 『花丸漫画』(白泉社)vol.3より「メロディアス!」を連載開始。
2016年 - 『花丸漫画』vol.8より「魔法使いの騎士」を連載開始。
漫画家になろうと思ったことは実は一度もなく、「小説に挿絵を描く人になりたい」と思っていた時、どうすればなれるものか分からず、とりあえず漫画なら漫画雑誌に投稿できる、ということで、その時姉がたまたま買っていた雑誌が『LaLa』だったため、試しに描いて送ってみたところ、それが編集者の目に留まり、漫画家デビューへのきっかけになったと語る。
小学生の頃はファッションデザイナーか洋服屋が夢だった。
「子供」と「老人」を描くのが得意で、「青年」などを描くのは苦手という。彩色にはHOLBEINの赤・青・黄・茶、ドクターマーチン、水彩絵の具、コピックを使用。他にお茶やマニキュアなど使えそうだと思った物は使うという。
兄と姉がいる。
ゲームが好き。自身の作風のせいで「RPG好き」だと思われがちだが、実際はRPGは面倒臭くて滅多にやらない。好きなゲームはアクション、シューティング、パズル系。中でも「感動して泣いた」と語るほどの一番のお気に入りが『風のクロノア』。
『アンジェリーク』のプレイレポートを描く際、RPGがあまり好きでないにも関わらず、ストーリーの先が気になり、睡眠もろくに取らず一気にエンディングまで行ってしまい、その後コントローラーを握ったまま気を失った。
鳥が好きで昔インコを飼っていた。古くは『プチ』という名のインコ。2001年頃は真っ白な♂のオカメインコ(名前は『アベル』)を飼っていた。また、猫好きでもあり、猫も飼っていた。鳥や天使など、とにかく「羽根モノ」が大好きらしく、そのため彼女の作品には「羽根」や「猫」をモチーフにしたものが多く見られる。
風変わりでエキセントリックな男性に惹かれる傾向にあるらしく、自身の作品キャラの中では「けぱけぱ様」(奇抜でマイペースな神様)、「カイト」(銀の勇者・ビートの兄)がお気に入り。
好きなアニメ・漫画作品は、『みかん・絵日記』、『魔動王グランゾート』、『ぼのぼの』、『ときめきトゥナイト』、『キャプテン翼』、『スラムダンク』など。
小説はかなり読むらしく、高校の頃は小説ばかり読んでいた。宮澤賢治、星新一、コバルト文庫、角川スニーカー文庫などを読んでいた。辞典を眺めるのも好きだったという。他に江國香織の『ぼくの小鳥ちゃん』など。
フクシマハルカ
フクシマ ハルカ
フクシマ ハルカ(4月12日 - )は、日本の漫画家。岡山県真庭市(旧真庭郡落合町)出身。
作陽短期大学卒業後、漫画専門学校に進む。
1999年(平成11年)、「さくらんぼ☆キッス」(なかよし増刊なつやすみランド、講談社)で活動を開始し、『おとなにナッツ』、『チェリージュース』などを執筆。2007年(平成19年)、ドイツ最大のアニメイベント「AnimagiC」でサイン会を開く。影響を受けた漫画として『うる星やつら』(高橋留美子)を挙げる。
東日本大震災被災者支援のチャリティ同人誌「pray for Japan」に描き下ろし漫画を執筆した。
2013年11月より、吉備川上ふれあい漫画美術館にて原画展を開催する。
リンクのある作品はそれを参照。
おとなにナッツ(2001年 - 2002年刊、全4巻)
第1巻併録「フォーチュン☆ケーキ」、第4巻併録「さくらんぼ☆キッス」
ビビってむーちょ♥(2002年 - 2003年刊、全2巻)
第2巻併録「秘密だカンナ!」「きみはボクを好きになる!」「あたしだってキレイになりたい!」
アイがなくちゃね!(2003年刊、全1巻)
けだものだもの(2004年 - 2007年、全3巻)
第1巻併録「しあわせさがして」、第2巻併録「少年人魚」
チェリージュース(2004年 - 2006年刊、全4巻)
オレンジ・プラネット(2006年 - 2007年刊、全5巻)
AAA(2008年 - 2009年刊、全4巻)
第3巻併録「CCC」、第4巻併録「C-(シーマイナス)」
おとなにナッツー(2009年刊、全1巻)
ちよこれいと(2009年 - 2010年刊、全3巻)
1年5組いきものがかり(2010年 - 2013年刊、全6巻)
2010年6月4日発売、978-4-06-364271-1
2011年4月28日発売、978-4-06-364307-7
2012年3月6日発売、978-4-06-364342-8
2012年7月6日発売、978-4-06-364356-5
2012年11月6日発売、978-4-06-364366-4
2013年3月6日発売、978-4-06-364376-3
キミノネイロ(2010年 - 2011年刊、全4巻)
初恋少年少女(2014年刊、全2巻)
2014年3月13日発売、978-4-06-364418-0
2014年12月26日発売、978-4-06-364453-1
伯爵さまは甘い夜がお好き(2015年 - 2016年刊、全3巻)
2015年5月13日発売、978-4-06-364469-2
2015年10月13日発売、978-4-06-364484-5
2016年2月12日発売、978-4-06-391501-3
彼は今、恋をしている。(2014年9月12日発売、978-4-06-365786-9、全1巻)
都会のトム&ソーヤ(原作:はやみねかおる、2016年 - 2017年刊、全3巻)
微炭酸なぼくら(2020年 - 2021年刊、全2巻)
2020年12月11日発売、978-4-06-521826-6
2021年9月13日発売、978-4-06-524864-5
キミを泣かせたい(2014年12月26日発売、ISBN 978-4-09-136413-5)
併録「春休み神宮司君と」、「モーソー・キス」、「星が降る」、「朝まで2人」
好きしか言わない(2016年 - 2017年刊、全2巻)
2016年11月25日発売、978-4-09-138698-4
2017年4月26日発売、978-4-09-139119-3
桜井芽衣の作り方(2017年 - 2018年、全3巻)
さくら(原作:西加奈子、2020年10月26日発売、978-4-09-871149-9)
未成年ごっこ(2020年 - 刊行中、既刊1巻)
2020年6月26日発売、978-4-09-870887-1
恋は、けだもの。(2009年8月10日発売、KCデラックス、978-4-06-375770-5)
「アイドルだよ!けだものだもの」収録。
初恋楽園(2015年7月24日発売、フラワーコミックス、978-4-09-137746-3
「朝まで二人。」収録。
種村有菜
種村 有菜
種村 有菜(たねむら ありな、1978年3月12日 - )は、日本の漫画家。本名同じ。愛知県一宮市出身。血液型はA型。
1996年、集英社の『りぼんオリジナル』6月号にて掲載された、「2番目の恋のかたち」でデビュー。
1997年、デビューから第3作目の「かんしゃく玉のゆううつ」で『りぼん』本誌初掲載を果たすと、同年『りぼん』6月号から『イ・オ・ン』で初連載。
1998年、『神風怪盗ジャンヌ』を連載。同作は累計発行部数500万部を突破する大ヒットとなり、テレビアニメ化もされ、自身の代表作となった。
2002年、『満月をさがして』を連載。『神風怪盗ジャンヌ』同様にテレビアニメ化される。
2004年、『紳士同盟†』を連載。約4年間に渡る連載となり、種村にとって最長連載作品となった。
2008年5月30日からの1年間、インターネットラジオサイトのS-ラジにて、自身がパーソナリティを務めるインターネットラジオ番組・「種村有菜のラジオDEシャキン★」が放送される。
2009年、『桜姫華伝』を連載。同作コミックス第11巻内において、全50話で完結させることを発表。
2011年、『りぼん』との専属契約が終了。同年、同社の『マーガレット』にて『風男塾物語』を連載。
2012年、前年の契約終了のことから、『りぼん』12月号を以って『りぼん』から離籍。
デビューからカラーイラストは全てアナログ作業で行い、着色には透明水彩絵の具やカラーインク・コピックの両方を使用していたが、2016年頃からはアナログと並行し、CLIP STUDIO PAINT等を使用して、一部のイラストの着彩、また原稿をデジタル環境で制作している。
キャラクターでは、『紳士同盟†』の“小牧"や“春日"、『神風怪盗ジャンヌ』の“名古屋"など、種村の出身地である愛知県の地名を名前及び苗字にすることが多い。苗字に関しては『神風怪盗ジャンヌ』は漢字3文字、『紳士同盟†』では必ず“宮"が入っており、『時空異邦人KYOKO』では一部を除いたストレンジャーの苗字に色の名前が入っているという特徴がある。
自身のルーツは「風の谷のナウシカ」とのこと。水沢めぐみ、谷川史子、楠桂、貞本義行の作品や、『ときめきトゥナイト』、『星の瞳のシルエット』などを好きな漫画としてあげている。
ハロー!プロジェクトの「Berryz工房」や「モーニング娘。」が大好きであり、ライブにも通っている。
ラジオDJ小森まなみのファンとしても有名で、小森やmyco(『満月をさがして』の神山満月役)、桑島法子(『神風怪盗ジャンヌ』の日下部まろん役)のラジオ番組に時々ゲストで出演することも。また、2011年よりmycoとアニメソングを唄ったりするライブイベント「満月禁猟区」を度々開催している。
芸能人の友人も多く、中川翔子、椿姫彩菜、megrockなどとの交友が深い。特に中川とは『りぼん』誌上で対談をしたり、プライベートで遊びに行ったことをお互いのブログで紹介している。また中川の著書に種村が2人の出会いを描いたショートストーリーを寄稿している。「中野風女シスターズ」の喜屋武ちあきも友人であり、メンバーに種村作品のファンがいたこともあって、彼女達とも仲良くなり、ライブにも通うようになった。なお、風男塾の推しメンは赤園虎次郎。
基本的にメディアへの積極的な顔出しはしていないが、自身や中川のブログで素顔を伺うことが出来る。逆にラジオなど声の出演には積極的で、自身のネットラジオの他に歌(『満月をさがして』オリジナルアルバムにて主人公・フルムーンの歌を歌唱)・『りぼん』本誌の付録CD-ROMに収録された『満月をさがして』のタイピングゲームで台詞を読み上げる・声優(アニメ『神風怪盗ジャンヌ』『満月をさがして』看護士役、『紳士同盟†』ドラマCD・まおら役)としても出演したことがある。
同人音楽家として、2010年の冬コミにて、「目黒帝国」というサークル名で、作詞と歌唱(ボーカル)を担当したデビュー15周年記念同人CD『純愛天使』を販売(2011年1月にアニメイトでも販売された)。その後もサークル活動を行っている。
同人作家としても活動しており、東日本大震災の被災者を支援する為に、他の漫画家有志と共同で東日本大震災チャリティ同人誌「pray for Japan」で執筆する。提案者のこげどんぼ*とともに表紙絵も担当した。
浅野伽々(現:喜久田ゆい、白泉社の『花とゆめ』でデビュー)
水瀬藍(小学館の『Sho-Comi』でデビュー)
川瀬夏菜(白泉社の『LaLa』でデビュー)
加月るか(『りぼん』でデビュー)
あさの華夜(現:華夜、『Sho-Comi』でデビュー)
前川涼
前川 涼
前川 涼(まえかわ りょう、12月21日 - )は日本の漫画家。
福岡県北九州市出身・在住。血液型はA型。身長153cm。
高校卒業後、『りぼんオリジナル』(集英社)1997年6月号に読み切り「恋は大騒ぎ」を発表し、デビュー。
当初はストーリー漫画家だったが、『りぼんオリジナル』でのクイズコーナー「みんなでクイズ アニマル横町」が人気となり、
その登場キャラクターをもとにしたギャグショート「アニマル横町」が少女漫画雑誌『りぼん』(集英社)にて連載開始。コミックスは既刊22巻(2022年現在)で現在も連載中であり、第51回(平成17年度)小学館漫画賞児童向け部門を受賞するほか、アニメ化するほどの人気作品となった。
好きな食べ物は、ごはん・麺類・トマト・茸・ネギ・牛タン。
好きな歌手はCHAGE and ASKA。
姉が1人おり、年子。ペットとして、ミニチュアダックスフントの「成(なる)」(♀)と、チワワの「小豆(こまめ)」(♀)を飼っている。
プライベートでは槙ようこ・種村有菜・福米ともみらとの親交が深い。また、『ちゃお』(小学館)の看板作家で同じ福岡県出身の篠塚ひろむとも仲が良い。
三国志好きで『アニマル横町』の中にはたびたび三国志ネタが登場している。好きな武将は曹魏の猛将、夏侯惇。
GBA版ゲーム、『アニマル横町 どき☆どき進級試験!の巻』には、「前川先生」という彼女をモチーフにしたキャラが登場している。
アルカリ
アルカリ(alkali)とは一般に、水に溶解して塩基性(水素イオン指数 (pH) が7より大きい)を示し、酸と中和する物質の総称。
典型的なものにはアルカリ金属またはアルカリ土類金属の水酸化物(塩)があり、これらに限定してアルカリと呼ぶことが多い。これらは水に溶解すると水酸化物イオンを生じ、アレニウスの定義による酸と塩基の「塩基」に相当する。一方でアルカリをより広い「塩基」の意味で用いることもある。
القلي al-qily, القالي al-qālī に由来し、元来は植物の灰を意味する。ジャービル・イブン=ハイヤーンの命名による(カリウムも同語源)。これらを水に溶かした際に示す性質(例えば鹸化など)がアルカリという概念の始まりである。なお植物灰の主成分は炭酸カリウム、炭酸ナトリウムなどであり、アルカリ性を示すが狭義のアルカリではない(下記参照)。
ブレンステッドとローリーによる酸と塩基の定義以後、一般には、アルカリ金属およびアルカリ土類金属の水酸化物(塩)など、水に溶解すると水酸化物イオンを生じる物質を限定してアルカリと呼び、これらはアレニウスの定義による塩基に相当する。他にテトラアルキルアンモニウムの水酸化物などもこのアルカリに当たり、化学式は一般に M(OH)n(M は陽イオン Mn+ となり、n は1以上の整数である)と表される。またこれらの水溶液をアルカリと呼ぶこともある。特に、塩基解離定数がほぼ pKb < 0(Kb > 1)で、水酸化物イオンを定量的に生成するものを強アルカリまたは強塩基と呼ぶ。
水溶液に関しては、pH 7 より大きい塩基性のことをアルカリ性ともいう。農学では土壌に関して、おおむね pH 7.3 以上の場合をアルカリ性という。
また水に溶かした場合に弱塩基性を示すアンモニアやアミン、あるいはアルカリ金属の炭酸塩や燐酸塩などをアルカリに含めることもある。これらはそれ自体が水酸化物イオンを生じるわけではなく、その意味ではアルカリではないが、水分子からプロトンを奪うため結果的に水酸化物イオンを生じる。これらはブレンステッド・ローリーの定義による塩基に含まれる。
このほか、アルカリをブレンステッド・ローリーの定義による塩基の同義語として広く用いることもあるが、上記の性質を示さない塩基が多い。例えばアルカロイド(アルカリに由来する名前)や核酸の構成成分である塩基は、強酸とは塩を形成するが、水溶液で塩基性を示さない。
さらに、アルカリ金属・アルカリ土類金属の酸化物は水に入れると反応し水酸化物つまりアルカリを形成する。これら自体は基本的にはアルカリではないが、アルカリと呼ぶこともある。
岩石学では組成として酸化ナトリウム・酸化カリウムを多く含む火成岩を、アルカリ岩と分類する。
アルカリは、中濃度(濃度 10 mM 以上)の水溶液では pH 10 以上となる。高濃度水溶液は腐食性があり、また脂肪を鹸化し、タンパク質を変性させさらに加水分解する。アルカリ水溶液は触れるとヌルヌルした感触(石鹸に類する)があるが、これは皮膚の脂肪の鹸化などによる。低濃度では一般に苦味を呈する。一般には水に溶解するが、アルカリ土類金属水酸化物(水酸化カルシウムなど)には溶解度の低いものもあり、これらはアルカリ金属水酸化物ほど強いアルカリとはならない。
日本において「アルカリ」という言葉の使用が文献上確認できる最古の例は、江戸時代後期の『厚生新編』(1811 - 1840年)という蘭学書である。より詳しくは、alkali の語が「亜爾加里塩」と音訳された。『厚生新編』は大槻玄沢ら当時の蘭学者が Dictionnaire œconomique というフランス語の百科事典を、そのオランダ語訳版から重訳したものである。フランス語の alcali や英語の alkali などは、直接的には中世ラテン語の alcali に由来する語彙である。中世後期のヨーロッパ・キリスト教圏は、中東・北アフリカやイベリア半島などのイスラーム教圏から、多くのアラビア語で記述された錬金術関連文献をラテン語に翻訳した。中世ラテン語の alcali という語は、アラビア語の ar というものの音訳である。
ar のうち、ar はアラビア語の定冠詞である。arは、ar, ar; 読み方は Ullmann に依拠する。ar と読む文献もある。 あるいは ar, ar とも呼ばれ、ヤークートやファフルッディーン・ラーズィーによるとこれは衣料の洗濯に使えるものであり、イブン・バイタールやイブン・クタイバなどの本草学や医術に詳しい学者によれば、これはレプラなどの皮膚病や切り傷、サソリの毒に効くものであるとされる。マスウーディーによると、これを砂と酸化マグネシウムに混ぜて溶かしたものがガラスの主原料であるという。
この ar は、アルカリ性植物を焼いた残りの灰から生成する鉀塩(炭酸カリウム)やソーダ灰(炭酸カルシウム)を指す言葉と考えられている。ar の語はさらに、そうした草木灰そのものや、そのあく汁をも指す言葉としても混同して使用されるようになった。なお、中世イスラーム圏の科学においては、炭酸カリウムと炭酸カルシウムとの区別はついていない。
ar をとるのによく使われる草は、ar という Haloxylon 属の草や、ar という Chenopodium 属の草であった。アブー・ハニーファ・ディーナワリーは、もっとも良質な ar を得られる草は「染屋のキリー」と呼ばれる草(Seidlitzia rosmarinus)であると記している。ヨルダンのアンマンあたりの砂漠に生える「染屋のキリー」は、非常に古い時代からここに住む人々に利用されており、10世紀の医者ムハンマド・ブン・アフマド・ブン・サイード・タミーミーによると、「染屋のキリー」から製造したアンマンの洗剤は、パレスチナやエジプトなどへの輸出品であった。
アンリ・ポアンカレ
アンリ・ポアンカレ Henri Poincaré
ジュール=アンリ・ポアンカレ(Jules-Henri Poincaré、ɑ̃ʁi pwɛ̃kaʁe、1854年4月29日 - 1912年7月17日)は、フランスの数学者、理論物理学者、科学哲学者。数学、数理物理学、天体力学などの分野で重要な基本原理を確立し、多大な功績を残した。フランス第三共和政大統領・レイモン・ポアンカレは従兄弟。ナンシー生まれ。
位相幾何学の分野では、トポロジー概念の発見や、ポアンカレ予想など、重要な活躍をしている。また、フックス関数(現在で言うところのモジュラー形式)と非ユークリッド幾何学との結びつきについての数学的な発見をした際に、その過程の詳しい叙述を残して、その後の数学研究の心理学的側面の研究にも影響を与えた。
その他、ヒルベルトの形式主義に対する批判をして、初期の直観主義の立場を表明した。電子計算機がない時代にカオス的挙動について言及した点でも特筆され、後に「バタフライ効果」と呼ばれる予測不能性などが著書の中で触れられている。
広い範囲で生産的な活動をしたが、その論文には多くの不正確な部分がある。数学者のジャン・ガストン・ダルブーはポアンカレの学位論文を読んで、その曖昧さを指摘している。何よりも直感を信じるポアンカレの立場は「数学者とは不正確な図を見ながら正確な推論のできる人間のことである」という彼の言葉が示す通りであった。
1854年4月29日、ムルト=エ=モゼルのナンシーにあるシテドゥカーレ地区で、地元の名士の家に生まれた。父のレオン・ポアンカレ(1828年 - 1892年)は、医学者、ナンシー大学教授であった。アンリの妹のアラインは心霊主義哲学者のエミール・ブートルーと結婚した。1913年から1920年までフランス大統領を務め、アンリと同じくアカデミー・フランセーズ会員に選出されたレイモン・ポアンカレは従兄弟である。
幼少期は重度のジフテリアで、母親のユージニー・ラウノワ(1830–1897)から特別な指導を受けた。
1862年、アンリはナンシーのリセに入学した。このリセは、現在、同じくナンシーにあるアンリ・ポアンカレ大学とともに、彼の名誉を讃え、リセ・アンリ・ポアンカレに改名された。
リセで11年間過ごし、この間、全科目でトップクラスの成績を修め、特に作文に優れていた。数学教師はアンリを「数学の怪物」と評し、全国のリセのトップ生徒の間で行われるコンクール・ジェネラル(Concours Général)で優勝した。彼の最も苦手な科目は音楽と体育であり、彼は「たかだか平均的」と評されたが、視力の低下や放心の傾向が原因である可能性が高い。1870年の普仏戦争では、父親と共に救急隊で奉仕した。1871年、リセを卒業。
1873年、首席級でエコール・ポリテクニークに入学し、1875年に卒業した。同校では、シャルル・エルミートの下で数学を学び、優秀な成績を残し続け、1874年に最初の論文(Démonstration nouvelle des propriétés de l'indicatrice d'une surface)を出版した。
1875年11月から1878年6月まで高等鉱業学校(エコール・デ・ミンヌ)で学び、鉱業工学のシラバスに加えて数学の研究を続け、1879年3月に学位を取得した。
同校卒業後は、フランス北東部のヴズール地域の検査官として鉱山技師団 (フランス)に加わった。1879年8月、マグニーの鉱山災害の担当現場で18人の鉱山労働者が亡くなった際は、徹底的かつ人道的な手法によって事故の公式調査を行った。
また、ポアンカレはエルミートの下で数学の理学博士号を取得する準備をしていた。博士論文は微分方程式に関するもので「Sur les propriétés des fonctions définies par les équations aux différences partielles」と題された。ポアンカレは、微分方程式の特性を研究する新しい方法を考案し、微分方程式の積分の決定という問題に直面しただけでなく、それらの一般的な幾何学的特性を研究した最初の人物でもあった。ポアンカレは、微分方程式が太陽系内で自由運動している複数の物体の振る舞いをモデル化するために使用できることを発見した。1879年、パリ大学を卒業。
王立協会外国人会員 (1894年)
オスカル賞(1889年)
王立天文学会ゴールドメダル(1900年)
ボーヤイ賞(1905年)
マテウチ・メダル(1905年)
ブルース・メダル(1911年)
『常微分方程式――天体力学の新しい方法』 - Les méthodes nouvelles de la mécanique céleste (1893)
『科学と仮説』 - La Science et l'hypothèse (1902)
『科学の価値』 - La Valeur de la Science (1905)
『科学と方法』 - Science et méthode (1908)
『科学者と詩人』 - Savants et écrivains (1910)
『晩年の思想』 - Dernières pensées (1913)
和書岩波書店1927年刊(第3刷)を原本としたオンデマンド版。
『科学者と詩人』平林初之輔訳、「科学図書館叢書」オンデマンド版 (ペーパーバック) 、2017年12月
巡回セールスマン問題
巡回セールスマン問題(じゅんかいセールスマンもんだい、traveling salesman problem、TSP)は、都市の集合と各2都市間の移動コスト(たとえば距離)が与えられたとき、全ての都市をちょうど一度ずつ巡り出発地に戻る巡回路のうちで総移動コストが最小のものを求める(セールスマンが所定の複数の都市を1回だけ巡回する場合の最短経路を求める)組合せ最適化問題である。
問題例の大きさは、都市の数で表される。この問題は、計算複雑性理論においてNP困難と呼ばれる問題のクラスに属する。すなわち、問題例の大きさに関する決定性の多項式時間アルゴリズムが見つかりそうにない、計算量的に困難な問題である。なお、この問題の特殊ケースとして考えられるハミルトン閉路問題は、NP困難であると共にNP完全と呼ばれるクラスにも属するので、扱いが異なる。
都市間の移動コストが三角不等式を満たす、すなわち移動コストを距離と呼べる部分問題(あるいは制約つき問題)も、NP困難である。都市を平面上の点、都市間の距離を平面上のユークリッド距離とする部分問題は最も直感的で理解しやすいが、これも NP困難である。この部分問題は平面TSPなどと呼ばれ、実用上の応用も多く、またベンチマークの問題例としても距離関数の定義が自明なため頻繁に現れる。
都市の間の移動コストを 1 または 2 に制限しても、この問題は NP困難である。ハミルトン閉路問題は、移動コストを 1 または無限大に制限した TSP とみなすことができる。
一方で制約のない巡回セールスマン問題の直接の応用事例は無いと言ってもよい。逆に実際の応用事例では、より複雑な定義で配送計画や表面実装ロボットの動作計画などに適用される。
全ての経路を計算することで最適解を得る手法は時間計算量はO(n!)であり、都市数の増加に対して時間計算量が急速に増加するため、都市数が20以上になると現実的でない。
比較的効率的なアルゴリズムとしては時間計算量と空間計算量が共にO(n^2 2^n)である動的計画法を用いたヘルドカープのアルゴリズムが存在する。
NP困難な問題は、任意の大きさの任意の問題例に対しての多項式時間アルゴリズムが存在しないと考えられているが、巡回セールスマン問題の場合、約2000都市以内の比較的小さい問題例に対して、あるいは問題例によっては解が得られないことがあってもよいのであれば、線形計画法と論理木を組み合わせた分枝限定法や、線形計画法と巡回群を組み合わせた切除平面法により、パーソナルコンピュータでおよそ1日以内で厳密解を得られることが多い。
厳密に最適解を求めることを放棄して計算時間を短くする方法は、リン・カーニハン・アルゴリズムなどの局所探索アルゴリズム、焼きなまし法、ホップフィールドネットワークあるいはボルツマン機械などのヒューリスティックアルゴリズムと、出力される解のコストと最適解のコストとの差をなんらかの形で保証する多項式時間近似アルゴリズムの二つに大別できる。
より複雑な定義の問題をあつかう解法としては、欧州では前述した分枝限定法、切除平面法、(前者2つをミックスした)分枝カット法といった厳密解法を用いることが多く、アメリカ合衆国では遺伝的アルゴリズム、タブー探索といった厳密に最適な解を保証しないヒューリスティックアルゴリズムを用いることが多い。
三角不等式が成り立つ TSP については多項式時間近似アルゴリズムが数多く存在する。
たとえば近似アルゴリズムが2(最悪でも出力が最適解の長さの2倍以内である)のアルゴリズム(最近追加法他)や近似度 1.5 のアルゴリズム(クリストフィードのアルゴリズム)が知られている。
近年、平面TSP には、近似率を任意に 1 に近づけることができるアルゴリズム、多項式時間近似戦略 PTAS が Arora によって与えられた。
ハミルトン閉路問題の多項式時間の厳密解が多項式時間で求められない(ハミルトン閉路問題はNP完全なのでP≠NPと同じ)なら三角不等式を満たさないTSPは近似率を保証する多項式時間のアルゴリズムはない。
ハミルトン閉路問題
ハミルトン閉路問題(ハミルトンへいろもんだい)とは、与えられたグラフについて、全ての頂点を一度だけ通る閉路が存在するかどうか調べる問題である。名称はこの問題を最初に研究した数学者ウィリアム・ローワン・ハミルトンの名に因む。
与えられたグラフが有向グラフ(グラフ理論参照)の場合は有向ハミルトン閉路問題、無向グラフ(通常のグラフ)の場合は無向ハミルトン閉路問題と呼ばれる。
この問題はどちらも、NP完全問題であることが知られている。また、無向ハミルトン閉路問題は巡回セールスマン問題の特殊ケースでもある。
始点と終点が一致するという閉路の条件を取り去ると、ハミルトン路問題になる。
ハミルトン閉路問題は NP完全問題の頂点被覆問題が有向ハミルトン閉路問題に多項式時間変換可能であることが証明され、さらに有向ハミルトン閉路問題は無向ハミルトン閉路問題に多項式変換可能であることが証明できることで、NP完全問題であると証明された。
ダシャ・メドヴァヤ
ダシャ・メドヴァヤ
ダリア・メドバ (属。 1990年10月23日、ヘルソン、ソビエト連邦)-ウクライナの歌手、女優、テレビのプレゼンター、モデル、作曲家、ソングライター。
ダリアメドバは、1990年10月23日にヘルソンで生まれました。 子供の頃から、歌手の母親は音楽への愛情を吹き込み、娘をピアノとボーカルの音楽学校に通しました。 ダリアは学校を卒業した後、キエフに来て、キエフ州立多様性芸術大学に入学し、1年間勉強しました。 ヘルソンに戻って、彼女は音楽を勉強し続け、合唱学部の音楽学校に入学した. 彼女は、チェルボーナルタ、黒海ゲーム、クリシュタレビノートなどのさまざまな音楽フェスティバルに参加しました。
学校を卒業した後、彼女はキエフに引っ越しました、彼女はウクライナのショービジネスの中心であり、プロジェクトのバッキングボーカリストになりましたニキティンゆりオルガ・ゴルバチョワ「北極」。彼女はバンドと一緒に100以上のコンサートに参加し、大きなステージでの演奏経験を積みました。 2008年の初めに、ダリアのバンド初のミュージックビデオが撮影されました。— «本当に本当に»。同年秋、「お願い」の動画が撮影された。. 2009年7月、バンドはメンズ誌のウクライナ版の表紙に登場しました«Playboy».同じ年、2009年に、バンドはアルバム「ホワイトスター」をリリースしました。これには、グループのレパートリーにある11曲すべてが含まれています。.2009年10月、バンドは叙情的な作曲のためのビデオを撮影しました-「なぜ?」.11月18日、国立宮殿のステージ«国立芸術宮殿「ウクライナ」»北極圏が第5回ゴールデンシャルマンカ国際音楽賞授賞式に参加 .
2010年に彼女はチームを去った。 「アークティック」が音楽プロデューサーからの提案を検討した後、その時までに彼女は独自のオリジナル曲を手に入れ、ソロのキャリアを始めることが決まった。 .
Белая звезда
Нечего терять
Всё понятно
Очень-очень
Почему?
Не вместе
Белая звезда
Не ведая преград
Цунами-нежность
Заковано море
По венам
Don't Want To Be Alone
До утра
Сп'яніла
Ёсихидэ Суга
Худший премьер-министр всех времен
Синдзо Абэ
Современный Гитлер
Путин худший
Прекратить войну