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パラグアイ
これは、征服当初この地に住んでいたグアラニー人が、やってきたスペイン人と同盟してほかのインディヘナを打ち破る過程で両者が積極的に混血を受け入れたこと、その後やってきたイエズス会の伝道師がグアラニー人を教化する過程でグアラニー文化が伝承・保存されたこと、イエズス会が追放されたあともパラグアイでは都市が育たず、ほかのラテンアメリカ植民地と比較してクリオージョ支配層があまり強力な存在にならなかったこと、1811年にブエノスアイレス主導の独立を拒否し独自の国家として独立したあとは、パラグアイの初代国家元首フランシア博士が政策的に異人種間の通婚を推奨・強制し、その際に抵抗勢力になりそうなクリオージョはほとんど追放してしまったためである。そのため現在のパラグアイ人は「グアラニー」の血を引くことを誇りに思っており、小柄でアジア的な風貌の人も少なくない。移民としてはドイツ人、イタリア人、スペイン人、日本人、中国人、アラブ人などがいるが、社会に及ぼす影響としてはブラジル人とアルゼンチン人の二集団の存在がもっとも大きい。
三国同盟戦争直前に約52万人と推定されているパラグアイの人口は、戦争終結後約21万人にまで減少した。その後、1946年推計で約122万人、1962年センサスで185万1,890人、1972年センサスで235万7,955人、1983年年央推計で約347万人となった。国民の大部分がカトリック教徒である影響で、母体に生命の危機が迫っている状態を例外として、人工妊娠中絶は認められていない。
出生率:31.3‰(1995年度から2000年度)
死亡率:5.4‰
人口増加率:2.3% (projected 1999-2015, UNDP)
スペイン語、グアラニー語が公用語であり、94%の国民はグアラニー語を話すことができ、スペイン語も75%の国民によって話されている。また、全人口の約2.5%に当たる16万人がドイツ語を話す。
宗教はローマカトリックが90%だが、メノニータ、末日聖徒イエス・キリスト教会(モルモン教)なども存在する。宗教選択は自由である。
2003年の推計によれば、15歳以上の国民の識字率は94%である。
おもな高等教育機関としては、国立アスンシオン大学(1889年)などが挙げられる。
スペイン人の父とグアラニー人の母を祖先に持つものが現在のパラグアイ国民の大多数であり、それゆえパラグアイの文化はこの2つの文化と伝統を根に持つ。現在のパラグアイ人の80%以上が両言語のバイリンガルである。
パラグアイ人にも近隣諸国の国民と同様にマテ茶を飲む習慣があるが、パラグアイ人は好んでテレレを飲む。肉食の傾向が強いパラグアイ人は血圧を下げるためや、ビタミンの補給、発汗作用のためにも飲んでいる。マテ茶はグアラニー人から受け継がれてきた飲み物であるが、テレレそのものはチャコ戦争のころに生まれたようである。またマンジョーカと呼ばれるイモや、マンジョーカを原料にしたチパというパンを食べる習慣がある。
パラグアイ出身の著名な作家としては、ガブリエル・カサクシアや、『汝、人の子よ』(1960)、『至高の存在たる余は』(1974)で1989年にセルバンテス賞を受賞したアウグスト・ロア・バストスの名が挙げられる。
グアラニアと呼ばれるアルパを使ったフォルクローレが盛んであり、ほかのラテン音楽によくあるようなアフリカ的な要素はあまり感じられない、哀愁を帯びた曲調が特徴的である。著名な音楽家としてはフェリックス・ペレス・カルドーソやアパリシオ・ゴンサレスが有名である。日本でもルシア塩満、上松美香などがプロのアルパ奏者として活躍している。
パラグアイ国内には、ユネスコの世界遺産リストに登録された文化遺産として、1993年に登録されたラ・サンティシマ・トリニダー・デ・パラナとヘスース・デ・タバランゲのイエズス会伝道所群が存在する。2010年現在では国内唯一の世界遺産である。
パラグアイでも他のラテンアメリカ諸国と同様に、サッカーが圧倒的に1番人気のスポーツとなっており、1906年にプロサッカーリーグのリーガ・パラグアージャが創設された。主なクラブとしては、オリンピア、セロ・ポルテーニョ、リベルタ、グアラニーなどが挙げられる。著名な選手としては、ロケ・サンタ・クルス、ルーカス・バリオス、ミゲル・アルミロンなどが存在する。
パラグアイサッカー協会(APF)によって構成されるサッカーパラグアイ代表は、これまでFIFAワールドカップには8度出場しており、2010年大会ではラウンド16で日本代表と対戦し、スコアレスのままPK戦にまでもつれ込んだ激闘を制し初のベスト8に進出した。さらにコパ・アメリカでは、1953年大会と1979年大会で2度の優勝経験をもつ。なお、代表チームはグアラニー人に因んで、Los Guaraníes(グアラニー)の愛称で呼ばれている。
未知語
未知語(みちご、unknown words)は、自然言語処理において、辞書中に登録されていない語句や表記のことである。未知語は大きく「既知語から派生したもの」と「既知語と直接的な関係性を持たない純粋な未知語」の2つに分類することができる。TwitterなどのSNSにも数多くの未知語が見られており、それらの未知語を分析する研究も行われている。
固有名詞 (人名、地名、商品名など)
ビューカメラ
ビューカメラ(View camera)とは、独立したファインダーを持たないカメラのことである。
ビューカメラの構成は、基本的にレンズ、蛇腹、ガラス(フィルム挿入部)の三つの部分からなる。この三つを保持するためにモノレールを用い「モノレールカメラ」とも呼ばれる「(狭義の)ビューカメラ」と、組立暗箱のようにベース上に立ち上げる「フィールドカメラ」がある。
フレーミングとピントの確認は焦点面に磨りガラス(ピントグラス)などを置き、そこに写る像を直接見ることによって行なう。像は180°回転した状態でピントグラスに写る。
ビューカメラの多くはシートフィルムを用いることを前提とした構造になっており、撮影時にはピントグラスの前にシートフィルムホルダーを挿入するか、ピントグラスを外してロールフィルムホルダーやデジタルバックを装着する。
レンズの光軸と感光材料面を独立して移動できるあおり機構を持つカメラが多い。左右方向に光軸を傾けることをスイング、上下方向に光軸を傾けることをティルト、左右方向に平行移動させることをシフト、上方向に平行移動させることをライズ、下方向に平行移動させることをフォールという。ティルトとスイングはピント面を傾けられるので、斜めの平面に対してピントを合わせることができる。
問い合わせ言語
問い合わせ言語(といあわせげんご、query language)とは、コンピュータのデータに対して問い合わせをするためのコンピュータ言語である。
データの構造(データモデル)によってさまざまである。たとえば、関係データベースに対する問い合わせ言語は、関係代数の集合演算、比較、ソートといった機能を持つものが多い。
なお、コンピュータのデータベースを扱うためのコンピュータ言語をデータベース言語という。
問い合わせ言語とデータベース言語は、概念的に重なる部分もあるが、同義ではない。
SPARQL - RDF形式のデータに対しての問合せ言語
LINQ - C♯やVB.NETなどの言語内拡張
線型探索
線型探索(せんけいたんさく、linear search, sequential search)は、検索のアルゴリズムの一つ。
リストや配列に入ったデータに対する検索を行うにあたって、
先頭から順に比較を行い、それが見つかれば終了する。
n個のデータからm個のデータを検索する場合、時間計算量は O(nm) 、空間計算量は O(1) である。
下のような7個のデータを持つリストがある。このときに今要素1がどこにあるか、検索したい。
線形探索では、
最初の要素である10を見る。
10は1ではないので、次の要素7を見る。
7は1ではないので、次の要素12を見る。
12は1ではないので、次の要素6を見る。
6は1ではないので、次の要素1を見る。1を見つけることができた。
最悪のケースは、このリストの場合、要素3を見つけるときで、7個のデータ全てを見ないと、見つけることができない。
モード系
モード系(モードけい)は、各ブランドやシーズンや集団毎に異なる服装や髪型などの流行を意味するモード(mode)に、系統や体系を表す系という語を加えた複合語。
後述するように具体的な形式などはなく、また同じような服装をしていても時代や集団によってモードではなくなるため、実態の無い言葉。逆説的にモード系とくくられるような特徴であれば、既に陳腐化してモードではない可能性が高い。
モードを含む服飾は商品伝播の理論では、革新者による台頭期、初期採用者による台頭から成長期、初期追随者による成長期、後期追随者による成熟期、遅延者による衰退期があり、同じような細く丈が短いブラックスーツでも、ディオールなどが発表した当時は台頭期でモードであるが、洋服の青山などが模倣し遅延者が着るようになると衰退期でありもはやモードではなく陳腐化する。
モード(MODE)はフランス語で流行やファッションを意味し、英語のファッション(FASHION)である。転じて流行の源のひとつである各ブランドがファッションショーや実際の製品で提案する印象や着こなし。各ブランド等やシーズン毎にそれぞれ異なる複数のモードがあり、系統建てて分類される基準があるわけではない。
系は系統や体系などで、具体的には太陽系や消化器系など組織や階層などの分類。
髪型においては各国の理美容団体が毎年、または春・夏と秋・冬の年2回、その年のモードコレクションや流行色などのトレンドにあわせた髪型が発表される。
フェブラリーステークス
フェブラリーステークスは、日本中央競馬会(JRA)が東京競馬場で施行する中央競馬の重賞競走(GI)である。
競走名の「フェブラリー(February)」は、2月を意味する英語。この名が示す通り毎年2月、具体的には2月の第3もしくは第4日曜日に開催される。JRA主催でGIに格付けされる競走としては毎年最初に行われる競走である。
正賞は日本馬主協会連合会会長賞、地方競馬全国協会理事長賞、全国公営競馬主催者協議会会長賞、日本地方競馬馬主振興協会会長賞、ブリーダーズカップ・チャレンジ賞。
JRAが施行するダート重賞競走では、最も古い歴史を持つ競走である。
1984年に前身となる「フェブラリーハンデキャップ」が創設、東京競馬場のダート1600mで施行され、当初はGIIIの格付けだった。1994年にGIIへ昇格するとともに負担重量も別定に変更、名称も「フェブラリーステークス」に改称された。
その後、中央競馬と地方競馬の交流競走が拡大されるなか、1997年には中央競馬のダート重賞競走として初めてGIに格付けされ、負担重量も定量に変更、国内の上半期のダート最強馬決定戦に位置付けられた。2007年からは国際競走に指定され、外国馬の出走も可能になった。
2016年からブリーダーズカップ・チャレンジの対象競走に指定され、優勝馬には当該年のブリーダーズカップ・クラシックへの優先出走権と出走登録料・輸送費用の一部負担の特権が付与される。
本競走で上位を争った馬からは、アラブ首長国連邦のドバイで行われる国際招待競走「ドバイミーティング」へ遠征するものも出るようになった。2011年の優勝馬トランセンドは、ドバイワールドカップで優勝したヴィクトワールピサと接戦の末、2着に入っている。また、1999年にはメイセイオペラ(岩手)が地方競馬所属馬として初めて優勝した。
以下の内容は、2023年現在のもの。
出走資格:サラ系4歳以上(出走可能頭数:最大16頭)
地方競馬所属馬(収得賞金が1601万円以上、かつJRAが別に定める出走馬選定基準により選定された馬)
外国調教馬(優先出走)
負担重量:定量(58kg、牝馬2kg減)
第1回から第10回まではハンデキャップ、第11回から第13回までは別定。
出馬投票を行った馬のうち、優先出走権(次節参照)のある馬から優先して割り当て、その他の馬は「通算収得賞金」+「過去1年間の収得賞金」+「過去2年間のGI(JpnI)競走の収得賞金」の総計が多い順に割り当てる。
外国馬、およびレーティング順位の上位5頭(2012年より。牡馬・セン馬は110ポンド、牝馬は106ポンド以上であることが条件)は優先出走できる。
2014年より以下の競走における1着馬に、優先出走権が付与される。
2023年の1着賞金は1億2000万円で、以下2着4800万円、3着3000万円、4着1800万円、5着1200万円。
東京競馬場のダートコース、1600mを使用。
スタート地点は芝コース上にあり、スタート直後は芝コースを走行、第2コーナー付近からダートコースに入る。バックストレッチとホームストレッチに2つの坂が設けられており、このうち長さが501mあるスタンド前のホームストレッチには高低差2.4mの上り坂がある。
1984年 - 5歳以上の馬によるハンデキャップの重賞競走「フェブラリーハンデキャップ」を新設。東京競馬場のダート1600mで施行、JRAGIIIに格付け。
1989年 - 混合競走に指定。
JRAGIIに昇格。
名称を「フェブラリーステークス」に変更。
1995年 - 指定交流競走に指定され、地方競馬所属馬が出走可能となる。
JRAGIに昇格。
ダート競走格付け委員会により、GIに格付け(適用は1998年から)。
2001年 - 馬齢表示を国際基準へ変更したことに伴い、出走資格を「4歳以上」に変更。
国際競走に指定され、外国調教馬は8頭まで出走可能となる。
G1(国際GI)に格付け。
地方競馬所属馬の出走枠が5頭から4頭に縮小。
2009年 - この年より地方競馬所属馬の出走資格はJRAが別に定める出走馬選定基準により選定された競走馬のみとなる。
2012年 - 出走馬選定方法が変わり、レーティング上位5頭に優先出走を認める。
2014年 - トライアル制を確立し、指定された競走の1着馬に優先出走を認める。
2016年 - 「ブリーダーズカップ・チャレンジ」指定競走となる。
2018年 - 関東馬が20年ぶりに勝利。(2000年から18年連続で関西馬が勝利していた。)
2019年 - 藤田菜七子がJRA所属の女性騎手として初めてGIレースに騎乗(騎乗馬はコパノキッキング、5着)。
2021年 - 新型コロナウイルス感染拡大防止のため「無観客競馬」として実施。
2023年 - 本競走史上初めて海外調教馬が参戦した(カナダ・シャールズスパイト、9着)。
距離はすべてダートコース。
優勝馬の馬齢は、2000年以前も現行表記に揃えている。
競走名は第1回から第10回までが「フェブラリーハンデキャップ」、第11回以降は「フェブラリーステークス」。
レースレコード - 1:33.8(第39回優勝馬カフェファラオ)
最年長優勝馬 - 7歳(第5回優勝馬ローマンプリンス)
最多優勝馬 - 2勝(第31回・第32回優勝馬コパノリッキー、第38回・第39回優勝馬カフェファラオ)
最多優勝騎手 - 5勝
武豊(第20回・第23回・第25回・第32回・第36回)
最多優勝調教師 - 3勝
村山明(第29回・第31回・第32回)
最多勝利種牡馬 - 4勝
ゴールドアリュール(第27回・第31回・第32回・第34回)
チャンピオンズカップ(中京競馬場)
東京大賞典(大井競馬場)
睡眠
必要な睡眠時間は種ごとの体の大きさに依存する。例えば小型の齧歯類では15時間 - 18時間、ネコでは12 - 13時間、イヌでは10時間、ゾウでは3 - 4時間、キリンではわずか20分 - 1時間である。これは大型動物ほど代謝率が低く、脳細胞の傷害を修復する必要が少なくなるためとも考えられている。また小型の動物は他の動物に捕食者として狙われやすいので、無防備になる睡眠時間は短い傾向がある。体躯が同程度であれば、草食動物は睡眠時間は短く、肉食動物は長い傾向にある。草食動物は摂取する食料に不自由しない反面、食料は低カロリーであり、繊維質も多く、長時間食べて消化する事を余儀なくされるので、睡眠時間は短い。一方で肉食動物は、食物を得る機会は乏しく、一方で食物は高カロリーであるため、一度食物を得た後はしばらく食物を摂る必要が無い。そのため何もしない時間が多く、その間は睡眠によって消費カロリーを抑えていると考えられる。
ただし草食動物であってもナマケモノやコアラのように毒を含む葉を主食にしている場合は、毒素の分解のために睡眠時間が長くなる傾向がある
全ての陸生哺乳類にレム睡眠が見られるものの、レム睡眠時間の種差は体の大きさとは無関係である。例えば、カモノハシは9時間の睡眠時間のうち、レム睡眠が8時間を占める。イルカはレム睡眠をほとんど必要としない。
脊椎動物以外の動物、例えば節足動物にも睡眠に類似した状態がある。神経伝達物質の時間変化を観察すると、レム睡眠と似た状態になっているらしい。
ヒトと異なり、生物の中には、長い期間覚醒しない種もある。これは冬眠と呼ばれる。冬眠する生物の例として、クマ、リス、カエルなどが挙げられる。
睡眠の際の姿勢も生物によって異なる。魚類は単に水中を漂う形で睡眠状態に入る。フラミンゴは片足で立ったまま眠るとされる。またイルカや一部の鳥などは数秒程度の半球睡眠(大脳半球ずつ交互に眠ること)を繰り返して取るため、眠りながら泳ぎ続けることが可能である。半球睡眠は人間では脳障害などの病気や薬の重篤な副作用以外では脳の構造上、不可能と言われている。
ネコは丸くなって寝ているという印象が多いが、これは身を守ろうとしているか寒い時の状態で、攻撃を受けないと確信したリラックス状態の飼い猫は、体の熱を逃がすために仰向けで寝ることもある。この例はネコに限った事例ではなく、イヌなど体毛が多く気候や気温が安定しない場所で生活する動物は行う。
厚生労働省 - 健康づくりのための睡眠指針2014などの情報を提供している。
日本睡眠改善協議会 - 睡眠改善指導者の認定を行う。
Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin - ドイツ睡眠研究・睡眠医学会
LCAO法
LCAO法(LCAOほう、Linear combination of atomic orbitals method)あるいは原子軌道による線形結合法とは、電子状態(分子軌道)を原子軌道の波動関数の線形結合(量子力学的重ね合わせとしての着想から)による計算手法のことである。
この場合、原子軌道が基底関数となっている。原子軌道はその原子に強く束縛された局在された軌道であり、隣合う軌道間の重なりは通常小さい。この意味で、LCAO法はタイトバインディング法とほぼ等価として扱われることがある。比較的扱い易い計算手法であるが、原子軌道同士の重なりの部分(重なり積分)の扱いが計算の負担となることがある。
LCAO法は、ジョン・レナード=ジョーンズによって周期表の第2周期の2原子分子における結合の描写と共に1929年に導入されたが、それより前にライナス・ポーリングによってH2+に対して用いられていた。
数学的記述は以下の通りである。
最初の仮定は、分子軌道の数は線形展開に含まれる原子軌道の数に等しい、というものである。つまり、n個の原子軌道が組み合わさり、n個の分子軌道(i = 1からnと番号付けされる)が作られる。i番目の分子軌道の式(線形展開)は
\ \phi_i = c_{1i} \chi_1 + c_{2i} \chi_2 + c_{3i} \chi_3 + \cdots +c_{ni} \chi_n
\ \phi_i = \sum_{r} c_{ri} \chi_r
となる。\ \phi_i はn個の原子軌道の和 \ \chi_r (それぞれの原子軌道には対応する係数\ c_{ri} がかかっている)として表わされる分子軌道である。係数は原子軌道の分子軌道に対する寄与の重み付けである。この展開の係数を得るためにはハートリー=フォック法が用いられる。
分子軌道は基底関数の線形結合として表わされる。基底関数は分子の構成原子の核を中心とした1電子関数かもしれないし、核を中心としない関数かもしれない。いずれの場合においても、基底関数は大抵は(前者の場合でのみこの名称が適切なように見えたとしても)原子軌道とも呼ばれる。用いられる原子軌道は(解析的に得られる)水素様原子のもの、すなわちスレーター型軌道が典型的であるが、標準的な基底関数系からのガウス関数や平面波擬ポテンシャルからの擬原子軌道といったその他の選択肢もある。
系の全エネルギーを最小化することによって、線形結合の係数の妥当な組が決定される。この定量的手法は現在ハートリー=フォック法として知られている。しかしながら、計算化学の発展から、LCAO法は波動関数の実際の最適化ではなく、より現代的な手法から得られた結果を予測し合理的に説明するのに非常に有用な定性的議論であるとされることが多い。この場合、分子軌道の形状とそれらの個々のエネルギーは個別の原子(あるいは分子断片)の原子軌道のエネルギーと比較し、準位反発として知られるいくつかの方策を適用することによって近似的に推定される。この議論をより明確にするためにプロットされたグラフは「相関図」と呼ばれる。必要な原子軌道のエネルギーは計算あるいは実験的にクープマンズの定理から直接得ることができる。
LCAO法による定性的議論は、分子の対称性と結合に関与する軌道を用いることによって行われる。この過程における最初の段階は、分子への点群の指定である。例えば水はC2v対称性を有する。次に、結合の可約表現が決定される。
点群におけるそれぞれの操作が分子に対して行われる。変化しない結合の数がその操作の指標である。この可約表現は既約表現の和へと分解される。これらの既約表現は関与する軌道の対称性と対応する。
分子軌道ダイアグラムによって単純な定性的LCAO取扱いを図示することができる。
定量的理論としてはヒュッケル法や拡張ヒュッケル法、パリサー・パー・ポープル法がある。
特殊点法
特殊点法(とくしゅてんほう, Special point method):k点のサンプリングの方法の一つ。
ブリュアンゾーン(BZ)積分のための求積法である。逆格子、BZの刻みなどに依存する既約ブリュアンゾーン内のサンプリング点(特殊点)\vec{k}_{i}と重み\omega_{i}の組が与えられて、BZ積分は近似的に
のように重みと特殊点での関数値の積の和として求まる。特殊点の選び方には、Monkhorst-Pack法とよばれる空間群の対称性を考慮した方法がよく用いられる。
他のBZ積分の数値計算法としてはテトラヘドロン法がある。
電荷密度の混合の仕方
電荷密度の混合の仕方(でんかみつとのこんごうのしかた)はバンド計算において、セルフコンシステントに電子状態計算を繰り返す時、一つ前のイタレーション(Iteration)で求めた電荷密度(方法によってはもっと過去の電荷密度も使用する場合がある)と、現在の電荷密度を適当な方法で混合(Charge mixing)すると、電子状態計算の収束が大幅に加速される場合がある。
混合の方法としては、一つ前の電荷密度と現在の電荷密度を適当な比で混ぜる、単純な混合による方法(線形外挿法とも言う)以外に、アンダーソン法、ブロイデン法、Kerkerの方法などがある。
単純混合の場合、扱う系によって(電子状態計算を収束させるために)混合比に調整が必要である。特に表面系での電子状態計算での混合比は、入力(つまり1イタレーション前)の電荷密度の割合を、バルク系の場合よりずっと多くとる必要がある。
他の方法でもセルフコンシステントな計算の収束の速さは、扱う系や計算条件に依存する(ほとんど効果の出ない場合は適宜、他の方法の採用や計算条件等の変更を行う)。
学習
学習(がくしゅう)とは、知識、行動、スキル(能力)、価値観、選考(好き嫌い)を、新しく獲得したり、修正したりすることである。生理学や心理学においては、経験によって動物(人間を含め)の行動が変容することを指す。繰り返し行う学習を練習(れんしゅう)という。又は一度行った学習をもういちど学習することを、復習という。
一般的には、経験を通じて行動に持続的な変化が生じる、ないし行動パターンが変化する現象のことを学習と定義する。学びと呼ばれることもある。学校における学習は、広く明示された教育目的や教育目標などに基づいて教員が支援するものであり、学習者が主体となって進められる。
行動パターンの変化には、学習以外にも、疲労や動機づけによる一過性の行動変化や成熟による発達による行動形成などがあり、学習はそれらと分別される。
学校における学習は、教師の視点から見れば教育であるが、学生生徒の視点から見れば学習である。
独学の場合は学習である。
教育については教育学という学問が確立されている。それに対して、近年認知科学(認知心理学)や脳科学をベースにした学習科学という分野が起こりつつある。
ローマクラブ(1970年設立)の第6報告書「限界なき学習」(1980年)刊行後、学習は個人単位のものだけでなく、集団・社会・国家などの単位でも行われる活動であるという考えが広まっている。集団でも過去の失敗や先例から学習することがあるし、また、学習できるはずであり、国際的な民族、国家間の紛争や経済支援も互いにその原因と背景を学ぶことにより解決の方途を探ることができると考えられるようになってきた。今日、国際連合やOECDなどの報告の中には、この意味で用いられた教育・学習という単語が散見されるようになっている。こうした見方は、国際理解教育(World Studies)という名前で小中学校の教育活動にも一部取り込まれている。
心理学における学習は、一般的な学習という言葉よりも広い意味を持つ。学校や塾で行われる勉強だけでなく、自転車をこげるようになったり、料理を作れるようになる事も心理学における学習には含まれる。練習量と反応時間の関係は学習曲線によって表される。なお、このような考え方は、教育現場でも用いられる。
時間間隔を置かずに学習する事を集中学習(massed learning)という。時間間隔を置いて学習する事を分散学習(spaced learning)や間隔反復(spaced repetition)という。ハーバード大学医学部によると、2021年6月8日発表された研究では、練習セッションの合間に短い休憩を取ることも、新しいスキルを習得するために不可欠であることを示している。記憶と学習を最大化するために短い休憩を取ることは大事であり、10秒間学習して、続いて10秒間の休憩を取り、という極めて短時間の間隔反復も非常に重要である。
次のような理由で、一般的には分散学習のほうが効率的だと言われている。
分散学習では、休憩中に学習した内容をリハーサルする事が可能である。
分散学習の方が、学習対象に注意を集中しやすい。
分散学習の方が、様々な視点から学習対象の符号化を行いやすい。
始めから終わりまでまるごと学習する事を全体法という。全体法は全習法とも呼ばれる。
一般的には、全体法の方が効率的だと言われている。
部分に分割して、部分ごとに学習する事を部分法という。部分法は分習法とも呼ばれる。
知能が高い人や年長者、学習が進んだ状態では全習法の方が効率的である。
知能が高くない人や年少者、学習が進んでいない状態では分習法の方が効率的である。
連合学習(associative learning)とは、
人や動物が2つの刺激やイベントについて、その関連を学習するプロセスである。古典的条件づけでは、中性刺激によって希望する応答が引き出されるようになるまで、中立刺激と反射誘発刺激を繰り返し対にして実施する。オペラント条件付けでは、刺激によって強化もしくは弱化される行動が、その刺激下で多かれ少なかれ発生するようになる。
オペラント条件づけにおいては、頻度や形態を変更させたい行動の後に、強化(報酬)もしくは弱化が与えられる。行動/結果が生じたときに現れる刺激によって、これら行動の変化をコントロールする。
古典的条件づけ(classical conditioning)の典型的なパラダイムでは、無条件の刺激(必然的に反射的応答を引き起こす)を、別の中性刺激(通常は応答を誘発しない)と繰り返しセットにして与える。
典型的な例はパブロフの犬である。
彼の犬は肉粉を食べると、自然に唾液が反射刺激として分泌される。肉粉は無条件刺激(US)であり、唾液分泌は無条件応答(UR)である。パブロフは肉粉を与える前にベルを鳴らした。最初にパブロフがベルを鳴らしたとき(中立刺激)は犬は唾液を出しておらず、犬が口の中に肉粉を入れた後にはじめて唾液を出した。ベルと食物を数々に組み合わせていった後、ようやく犬は、ベルは食べ物が近づいてきたことを告げると学習し、ベルを聞いたときに唾液を出すようになった。これが起こると、ベルは条件刺激(CS)となり、鐘への唾液分泌は調整応答(CR)となった It was recently also demonstrated in garden pea plants.。
観察学習(observational learning)とは、他人の行動を観察することによって生じる学習である。それは様々なプロセスに基づいて多様な形をとる、社会学習の一形態である。人間においてはこのような学習法は必ずしも強化を必要としないが、代わりに親、兄弟、友人、または教師などの社会モデルが必要となる。
刷り込み(Priming)とは、特定の発達段階で発生する学習の一種であり、行動の結果から迅速かつ明らかに独立している。幼体における刷り込みでは、若い動物(とりわけ特に鳥類)や別の個体がある場合には、対象となる物体との関連を学習し、それらは親の場合と同様に反応する。
コンピュータによる解の探索などにおいて、直接にその解法を与えられるのではなく、試行錯誤とその結果をフィードバックすることによってよりよい解法へ近づいていくシステムなどの動作を指して学習などと言うことがある。例として、日本語入力システムの変換結果学習などが挙げられる。
新しいスキーマ(一般に、物事を理解したり、一連の行動をとったりする際に利用される体系的な知識のことを、スキーマと呼んでいる)をつくることを構造化という。もともとのスキーマに新しい知識を加えることをつけ加えという。もともとのスキーマを新しい目的に合うように変形することを同調という。プログラムとして学習を組織する場合、以上のような一連のスキーマの形成・変形が行われるようにする。
判型
判型(はんがた、はんけい、判形とも表記)とは、書籍・雑誌・新聞・印刷物の仕上がりサイズを指し、厚みを除く短辺・長辺の寸法で規定される。
一般的なB判は日本工業規格、A判は国際規格で、共に短辺:長辺が1:√2となる白銀比で構成され、判型数が一つ上がるごとにその下の判型の紙を半分に裁断したものになる。例えば、B1判は728×1030で、B2判は515×728、A3判は297×420で、A4判は210×297となる。
同じ判型でも「105×148mm」「A6判」「文庫判」といった別称があり、後者になるほど類似物を含む広い意味で使われる。たとえば、「B6判」に四六判も含める場合もある(『出版年鑑』など)。
注:断りが無い限り、寸法の単位はmm、表記は短辺×長辺とする
A0判 - 841×1189 ※ポスターなど
A1判 - 594×841 ※ポスターなど
A2判 - 420×594 ※ポスターなど
A3判 - 297×420 ※ポスターなど
A4判 - 210×297 ※写真集・美術全集など
A5判 - 148×210 ※文芸誌・教科書
A6判 - 105×148 ※文庫
B0判 - 1030×1456 ※ポスターなど
B1判 - 728×1030 ※ポスターなど
B2判 - 515×728 ※ポスターなど
B3判 - 364×515 ※中吊り広告など
B4判 - 257×364 ※画集、グラフ誌など
B5判 - 182×257 ※週刊誌
B6判 - 128×182 ※単行本
小B6判 - 112×174 ※少年・少女誌の漫画単行本
菊倍判 - 218×304、227×304
マガジンサイズ - 232×297 ※「A4変形」とも ※女性誌、デザイン誌等
国際判 - 215.9×279.4(8½×11インチ) ※「A4変形」とも
AB判 - 210×257 ※A5判長辺とB5判長辺から
重箱版 - 182×206 ※絵本
菊判 - 152×218、152×227 ※学術書等の単行本
四六判 - 127×188 ※文芸書等の単行本
B40判 - 103×182 ※新書判。105×173の場合も
ポケット・ブック版 - 106×184 ※ハヤカワ・ポケット・ミステリで使われている
三五判 - 84×148 ※三寸・五寸の略
国際的な判型
ブロードシート判 - 375×600
ノルディッシュ判 - 400×570
レニッシュ判 - 350×510、350×520、360×530
スイス判(NZZ判) - 320×475
ベルリナー判 - 315×470
タブロイド・エクストラ判 - 305×455(12×18インチ)
ハーフ・スイス判 - 240×330(9½×13インチ)
ハーフ・ベルリナー判 - 230〜240×310〜320(9〜9¼×12¼〜12½インチ)
ハーフレニッシュ判 - 255〜265×365〜370(10〜10½×14½インチ)、260×325(10¼×12¾インチ)
ハーフ・ブロードシート判 - 300×375(12×14¾インチ)
タブロイド判(ハーフ・ブロードシート判、ノルディック・ハーフ判) - 小判:235×315(9¼×12½インチ)、大判:285×400(11¼×15¾インチ) ※日本国内判(273×406)はサイズが異なる。
日本固有の判型
ブランケット判 - 406×545
タブロイド判 - 273×406
菊判 - 469×636(菊半裁)、318×469(菊四裁)
このほかオフセット枚葉機による印刷を行っている中・小規模地域紙では、ブランケット判代用としてJIS B3判(364×515)を、タブロイド判代用としてJIS B4判(257×364)を用いる例が見られる。
ブロイデン法
ブロイデン法(ブロイデンほう、Broyden's method)は、準ニュートン法の一種。Charles George Broyden が1965年に発表した。
ニュートン法で f(x)  0 を解く際はヤコビ行列 J をイテレーションの度に使用する。しかしながら、ヤコビ行列の計算は困難かつ計算量が多い。ブロイデン法のアイディアはイテレーションの初回だけヤコビ行列全体を計算し、2回目以降はランク1更新をする。
1979年に David M. Gay が大きさ n × n の線形システムにブロイデン法を適用した場合、2 n ステップで終了することを証明した。しかしながら、他の準ニュートン法同様、非線形システムでは必ずしも収束しない。
Kerkerの方法
Kerkerの方法(Kerker method)は、セルフコンシステントな電子状態計算おいて、電荷密度を混合する方法の一つ[1]。パラメーターを適宜設定することにより、単純混合による方法より計算の収束を速くできる。ただし、速くならない場合もある。
この方法での電荷密度混合の表式は、電子状態の計算をセルフコンシステントに進める上で、そのための繰り返し計算におけるn回目の繰り返しでの電荷密度をρ(n)とすると、
\rho (n+1) = \rho_{\mathrm{in} (n) + \alpha { | \mathbf{G} |^2 \over { | \mathbf{G} |^2 + \lambda^2 } } \{ \rho_{\mathrm{out} (n) - \rho_{\mathrm{in} (n) \}
となる。Gは逆格子ベクトル、α、λは適当な定数である。電荷密度ρ(n)に付いている添え字in、outは、それぞれn回目の繰り返しでの入力と出力の電荷密度であることを意味している。λ=0の時、上式は、
\rho (n+1) \, = \rho_{\mathrm{in} (n) + \alpha \{ \rho_{\mathrm{out} (n) - \rho_{\mathrm{in} (n) \} = (1 - \alpha) \rho_{\mathrm{in} (n) + \alpha \rho_{\mathrm{out} (n)
となり。これは単純混合の表式となっている。定数、α、λは計算が速く収束するような値を選ぶが、それは扱う系や計算条件に依存する。
電子状態計算
電子状態計算(でんしじょうたいけいさん、Electronic structure calculation、電子構造計算とも言う)とは、結晶、表面、クラスター、分子(高分子も含む)、原子などの系の電子状態(電子構造)を求める計算のこと。計算手法としては、バンド計算、量子化学的手法などがある。
鈴木茂 (ギタリスト)
鈴木 茂
鈴木 茂(すずき しげる、1951年12月20日 - )は、日本のギタリスト・作曲家・編曲家。
はっぴいえんど、ティン・パン・アレーなどのメンバーとしてギターを担当した。
1968年、林立夫、小原礼らとともにスカイを結成。1969年に細野晴臣に誘われはっぴいえんどに加入しギターを担当、「花いちもんめ」などの楽曲ではボーカルを務め、バンドの解散後に細野らとキャラメル・ママを結成、ティン・パン・アレーへと発展させる。はっぴいえんど解散後から大麻を始め、2009年逮捕されるまで断続的に大麻使用を続けたと自伝で述べている。
1975年にはアメリカのミュージシャンを起用しロサンゼルスで録音した初めてのソロアルバム『BAND WAGON』を発表。帰国後、ハックルバックを結成し「ベイ・エリア・コンサート」やライブハウス、学園祭に出演。『ほうろう』を発表したばかりの小坂忠のバックをティン・パン・アレーのメンバーとして務め全国ツアーも行った。
1992年には尾崎亜美、小原礼らとともに桃姫BANDを結成。阪神・淡路大震災の復興チャリティユニットとして声優の神谷明の呼びかけで結成されたWITH YOUに、尾崎・小原らとともに協力ミュージシャンとして参加。1997年に発売されたチャリティCDにも参加している。2000年には細野・林とティン・パンを結成。
その後、アレンジャーやセッションミュージシャンとして活動。2006年3月時点で、アルバム参加枚数517枚、シングル参加枚数71枚、合計588枚という莫大な数のレコーディングに参加。アレンジ曲数は同じく2006年3月の時点で635曲。
2009年2月17日、大麻取締法違反(所持)の現行犯で東京湾岸警察署に逮捕。同年3月17日に、懲役6か月、執行猶予3年の有罪判決を受ける。
2011年、バンド・きなこむちの『Battle Of My Favorite Things〜世紀のおもちゃ大戦争〜』(2011年4月6日発売)の帯に推薦文を提供する。
2012年、執行猶予満了。
2014年1月27日、株式会社アトス・インターナショナルからギター教則DVD『鈴木茂 ギター・プレイ・オブ・バンドワゴン』発売。
2018年12月31日、第69回NHK紅白歌合戦に松任谷由実のバックバンドで出演。
2019年、俳優の佐野史郎のレコーディングに小原礼の呼び掛けにより林と参加。要請され参加した松任谷正隆も加えて高校生時代に組んでいたSKYEを再結成、「佐野史郎 meets SKYE with 松任谷正隆」として「禁断の果実」、2021年10月アルバム「SKYE」発表した。
八月の匂い/スノー・エキスプレス(1975)
レイニー・ステイション/ジュリエット(1978)
イメージ・チェンジ/スウィート・インスピレーション(1979)
ギャラクシー・ガール/HEY! WOMAN(1979)
SEI DO YA(星導夜)/MEI SO AI ZO(迷走愛憎)(1985)※12インチ・シングル
BEING'70s/Holly Land(聖地)(1986)※12インチ・シングル
砂の女/微熱少年(2017)
LADY PINK PANTHER/8分音符の詩(2017)
BAND WAGON(1975年3月25日)
LAGOON(1976年12月5日)
Caution!(1978年1月25日)
TELESCOPE(1978年11月25日)
COSMOS'51(1979年9月5日)
WHITE HEAT(1979年)
SEI DO YA(1985年)
クジラの海〜Living Whales(1998年)
冬・の・贈・り・物 ジェントルスノー(1992年11月21日)- 鶴来正基・彩恵津子・鈴木茂
心・の・休・日 ジェントルウォーター(1993年5月21日)- 難波正司・彩恵津子・鈴木茂
鈴木茂ヒストリー・ボックス〜クラウン・イヤーズ1974-1979 ⁄ 鈴木茂 – PANAM ⁄ CROWN 6CD:CRCP-50060/5(2008年7月2日)
鈴木がクラウン在籍時に発表した音源を網羅したボックス・セット。最新デジタルリマスターされたオリジナル・アルバム5枚に、未発表音源多数を含むボーナス・ディスク1枚を加えたCD6枚組。にハックルバックによるライブ音源13曲を収録。
『鈴木茂 ギター・プレイ・オブ・バンドワゴン』(2014年)
井上鑑「SF新世紀レンズマン(サントラ)」(1984年)
高浪敬太郎サウンドプロデュース「おいしい関係」(1996年)
土曜ナナハン「学園危機一髪」(1980年)
微熱少年MOVIESONGS「微熱少年MOVIESONGS」(1987年)
自動車
二輪車も2010年の約4億台から2030年には9億台へ達すると推定されている。
仮に中国で乗用車の普及率が先進国並の2人に1台となると2012年時点の人口13.4億人では6.7億台となり、約6億台が増加することとなる。これは2013年の世界の自動車生産実績8730万台の約7年分に相当し、2013年の中国の自動車生産実績2212万台の27年分である。
全世界での自動車生産台数は非常に大きく、しかも自動車を構成する数多くの部品を製造するには非常に多くの人員が必要となる事から、自動車は巨大産業である。自動車産業内での企業間の競争は激しく、価格競争の激化や経営内容悪化や淘汰などが起き、1980年代以降、多国籍企業グループへの集約が進んでいる。
自動車製造には数万点におよぶ部品(鋼材、ガラス、座席、電子機器、ねじなど)が必要であり、消費者からは直接的には見えない諸企業(鉄鋼産業・ガラス産業・合成樹脂メーカー、電子機器メーカー、ソフトウェア製造業まで、数え切れないほどの企業)の売上にも影響を及ぼし、製造には大規模な設備投資が必要となることが多く、その企業や工場だけでなく、協力会社なども集まってきて企業城下町を形成するなど、自動車企業・工場の立地場所周辺への経済的効果は非常に大きいといえる。
近年はグローバル競争が激しくなってきていることや、年々排ガスや安全の基準が厳しくなっていること、自動運転や電気自動車の研究開発など、個別の企業でそれらに対処するのは難しくなってきているため、M&Aや提携をするケースが増えている。
著名な自動車ブランドの創設者たち
自動車ブランド・メーカーや自動車製造者についての詳細な情報は、
「自動車メーカー・ブランド」
「自動車製造者の一覧」
「自動車の車種名一覧」を参照。
2022年現在は以下の通り。
2017年時点。出典:。
1位 ルノー・日産・三菱アライアンス - 11.3%
2位 フォルクスワーゲングループ - 11.2%
3位 トヨタグループ - 10.9%
4位 現代-起亜グループ - 7.3%
5位 GM - 6.6%
6位 フォード - 6.0%
7位 ホンダ - 5.3%
8位 FCA - 5.0%
9位 PSA - 4.8%
10位 スズキ - 3.5%
11位 ダイムラー - 2.9%
12位 BMW - 2.5%
13位 吉利 - 2.3%
14位 上海汽車 - 2.2%
15位 マツダ - 1.8%
16位 長安汽車 - 1.6%
17位 タタ・グループ - 1.4%
18位 東風汽車集団 - 1.3%
19位 上汽通用五菱汽車 - 1.2%
20位 北京汽車 - 1.1%
1位 トヨタJPN - 9.2%
2位 フォルクスワーゲンGER - 7.1%
3位 フォードUSA - 6.8%
4位 日産JPN - 5.4%
5位 ヒュンダイKOR - 5.3%
6位 ホンダJPN - 5.2%
7位 シボレーUSA - 4.5%
8位 起亜KOR - 3.6%
9位 ルノーFRA - 2.6%
10位 メルセデス・ベンツGER - 2.5%
11位 プジョーFRA - 2.2%
12位 BMWGER - 2.2%
13位 アウディGER - 2.0%
14位 マツダJPN - 1.7%
15位 フィアットITA - 1.7%
16位 ビュイックUSA - 1.6%
17位 ジープUSA - 1.6%
18位 スズキJPN - 1.5%
19位 長安汽車CHN - 1.5%
20位 マルチ・スズキ・インディアJPN/IND - 1.5%
自動車関連の仕事・職業のひとつに自動車整備士がある。
各国で状況は異なるので、自動車整備士という記事で詳しく説明する。
編曲家
編曲家(へんきょくか、music arranger)は、既存の音楽作品(楽曲)を編曲する人のことであり、とくにそれを生業とする人を指す。
日本のポピュラー音楽における編曲とは、作曲家の旋律(メロディー)に対して伴奏をつける作業を指す。
日本では、編曲家をアレンジャーと呼ぶこともある。アレンジャーの原義は物事を整える者であり、主にポピュラー音楽の制作で編曲を行う者を指す。しかし、英語で「arranger」といえば、「手配師」を指す言葉である。海外では、編曲者も含めて作曲者とすることが多く編曲家(アレンジャー)という職業はあまり定着していない。また日本国内の広告や劇中伴奏(劇伴)の音楽制作等においても稀。日本のポピュラー音楽における特有の職業ともいえる。
編曲は、音楽のジャンルや演奏形態によって多種多様に変化し、録音機器等の知識も必要なため、音楽理論にとどまらず音楽制作全般に関する知識と技術を要求される。そのため、経験を重ねた演奏家(スタジオミュージシャン)や音楽理論で精通した作曲家が編曲をことが多かったが、近年は音楽制作のデジタル化が進みシンセサイザー、ミュージックシーケンサー、デジタルオーディオワークステーション(DAW)等の高度な知識と技術を有した演奏家、作曲家が行うことが多い。
編曲された楽曲に対して、演奏パートに特化した編曲家が部分的な編曲を行うこともある(例:ストリングスアレンジ、ブラスアレンジ、ギターアレンジ、コーラスアレンジ等)。
編曲家は、レコード会社、音楽出版社、芸能プロダクション等のプロデューサー、ディレクターの指示を受け編曲をすることが多いが、自らの判断で編曲する場合「サウンド・プロデューサー」と表記される場合もある。特に基準はなく、区別や権限は曖昧である。既存の楽曲の伴奏を変えるリミックス、リアレンジ(再編曲)では「リミキサー」と表記される場合もある。
著作権法では、編曲は二次的著作物とされており、編曲にも著作権が発生する。ただし、JASRACの使用料規程では印税の分配を受けられるのは「公表時編曲者」(楽曲が初めてCD化された際の編曲家)に限定されている。現在の日本では編曲は買い取りが中心で、実際に編曲家に印税が支払われる例は少ないとされる(サウンド・プロデューサー扱いの場合はプロデュース印税が支払われるが、これは著作権に基づく著作権印税ではなく、著作隣接権に基づく原盤印税からの分配である)。
日本における編曲家は、自身の作曲した作品だけでなく他者により制作された作品をさらに編集(アレンジ)する者が多数を占める。
DU BOOKS『ニッポンの編曲家 歌謡曲/ニューミュージック時代を支えたアレンジャーたち』(川瀬泰雄・吉田格・梶田昌史・田渕浩久 著)ISBN 978-4-907583-79-8
風物詩
風物詩(ふうぶつし)とは、ある季節特有の現象、文化、味覚、生物、物売りなどであり、その季節をより意識に特徴づけることができる、物・事柄のことである。風物詩の範囲は幅広く、俳句の季語として限定されたものと違って、日本の季節を現代人の心に訴えかけているものを指す。また全国的なものから、祭事などの狭い地域のものまであり、季節の到来・節目を表現するときに使われることが多い。
以下にニュースや天気予報、新聞などに登場する、全国的な風物詩を例示する。
春一番 - 雪形 - ランドセル - 新入社員 - 選抜高等学校野球大会 - 雛人形 - こいのぼり
梅雨 - 入道雲 - 逃げ水 - 夕立 - スコール - 雷雨 - 日射病 - 汗 - 炎天  - 春霞
打ち水 - 団扇 - 扇子 - 扇風機 - エアコン - 簾 - 風鈴 - 夕涼み - 高原 - 水遊び - プール
アサガオ - ヒマワリ - ヘチマ - ゴーヤ - ハーブ
アユ - セミ(蝉時雨) - カブトムシ - ホタル - カ(蚊取線香・蚊帳) - トンボ - 金魚
怪談 - 肝試し - お化け屋敷
かき氷 - アイスキャンディー- アイスクリーム - 冷やし中華 - 素麺 - ところてん- ビール - レモネード - スイカ
紅葉 - カエデ - イチョウ - 落葉 - ススキ - ハギ - 秋の七草 - ヒガンバナ - コスモス - キク - リンドウ - フジバカマ - キキョウ - ダリア - オミナエシ - ケイトウ - キンモクセイ - アザミ - セイタカアワダチソウ
編曲
編曲(へんきょく、arrangement)とは、旋律に和声とリズムを施し演奏することを可能な状態にすることである。クラシックにおいては、作曲者が同時に編曲(オーケストレーションと呼ばれる。)を行うことがほとんどである。商用音楽では作曲者と編曲者が別の場合が多い。演奏形態の変更のために行うことをのみ編曲と言うのはクラシックの場合である。したがって、商用音楽では作曲と編曲が同一人物である場合も「作曲・編曲」という表記でその旨を明示する場合が多い(クラシックでは「作曲」としか記されない)。
編曲は目的によって大きく分類することができる。
原曲の指定と異なる楽器編成で演奏するため。
原曲と異なるジャンルやスタイルで演奏するため。
演奏者が独自色を出すため、また他の必要からの大まかな修正(ヘッドアレンジ)。
未完成の原曲を完成させるため。
楽曲を編曲する権利(翻案権)は著作者(作詞家・作曲家)が専有しており(著作権法27条)、著作者は自身の意に反する改変を禁じる権利(同一性保持権)を有する(著作権法20条)。そのため、編曲を行う際には著作者の許諾が必要であり、無断で楽曲を編曲したり、著作者の意に反する改変を加えた場合には著作権侵害となる。
編曲された楽曲(二次的著作物)の編曲に関しては、編曲家にも著作権が認められるが、楽曲の著作者である作詞家・作曲家にも当該編曲に関する著作権が発生する(著作権法28条)。そのため、編曲された楽曲を営利目的で利用する際には、原曲の著作者との間に許諾、契約が必要であり、無断で楽曲を利用した場合には著作権侵害となる。
統一地方選挙
イギリスでは「1972年地方自治法」に基づき、原則としてその年の地方選挙を5月の第1木曜日にまとめて行う。イギリスの地方議員や直接公選首長の任期は4年で、地方議会は4年に1度全員を改選する方式のところや、3分の1ずつの改選を4年間で3回行う方式のところなどがあるが、いずれにしても地方選は毎年5月に集中して実施し、4年で1回りすることになる。時の首相への評価や批判、国政野党への支持の状況などがこの地方選での議席増減につながり、地方選での勝敗が首相の政権運営にも影響する。
直近の例では2019年イギリス地方統一選挙で259自治体の議会の約8900議席と、6自治体の首長の選挙が行われた。2020年の地方選挙は新型コロナウイルス感染症の影響で1年延期となり、2021年にまとめて実施。ロンドン市長選挙を含む13首長選、スコットランド議会選挙(129議席)、ウェールズ議会選挙(60議席)、ロンドン議会選挙(25議席)と、145自治体議会の約5000議席を選ぶ投票が行われた。有権者数4800万人に及ぶ大規模なものとなり、「スーパー・サーズデー」とも呼ばれた。2022年は200の自治体議会の6800議席の選挙と北アイルランド議会選挙(90議席)が行われた。
台湾(中華民国)
ヌーナ大陸
ヌーナ大陸(ヌーナたいりく、NeunaまたはNena)は、プレートテクトニクスにおいて、約19億年前に誕生したと考えられている超大陸。現在のグリーンランドを含む北アメリカ大陸の主要部分と、スカンジナビア半島を中心とするヨーロッパ大陸の一部に相当する(もっと広い範囲を含むとする説もある)。
ローレンシア大陸とも呼ばれていたが、ローラシア大陸と混同されやすいため、North Europe and North American の頭文字をとったヌーナという言葉が使われる。ローレンシア大陸はヌーナ大陸の一部とも考えられる。
以前は、地球上に出現した最初の超大陸と考えられたこともあったが、地球物理学の観点からもっと古い25億年前のケノーランドKenorlandや30億年以上前にも超大陸があった、と指摘されるようになった。
Intel 8088
Intel 8088(インテル 8088、i8088)は、インテルの16ビットマイクロプロセッサ(CPU)。1979年1月に発表された。
i8086の外部データバスを16ビットから8ビットに変更し、命令プリフェッチキューを6バイトから4バイトに縮めた。マイクロプロセッサとしては最大1MBのメモリを接続可能。初代IBM PCには4.77MHz駆動のi8088が採用され、メモリは256MBまで増設できた(システムボードで64MB、IO拡張用スロットで192MB)。
外部バスが8ビットであることから、ハードウェア面では8ビットCPUとして扱われることもある。IBM PCおよびPC/XTの拡張バス(XTバス、後の8ビットISAバス)のデータバスが8ビットであるのも、i8088を採用したことによる。
IBM社内のエンジニアはモトローラのMC68000を使うことを希望しており、IBM Instruments 9000 Laboratory Computerに搭載された。IBMはインテルとの間でバブルメモリの権利と交換に8086ファミリーを製造する権利を所有していた。8ビットのi8088を採用した理由は、i8085用の既存ペリフェラルコンポーネントを利用でき、i8085用の設計を流用してコンピュータを製造できたためである。メモリと入出力に関する制御信号である IO/Mは、メモリ・アクセス時にローレベルとなり、IOアクセス時にハイレベルとなることから、8ビットマイクロプロセッサであるi8080/i8085と互換性を保っている。一方でMC6800用のペリフェラルコンポーネントはあったがMC68000用のペリフェラルコンポーネントは当時はまだなかった。インテルのバブルメモリはしばらくの間生産されたが、コストダウンに強い日本の競合企業により市場を追われ、メモリ市場を撤退しCPU市場へ方針転換した。
なおi8085を搭載したシステムのCPUをi8088に置き換えるにはそれなりの設計変更が必要だったが、i8088を搭載したシステムでは設計を変更することなくCPUを日本電気のV20に置き換えることにより約20%ほど高速化することができた。