Kafka와 RabbitMQ: 적합한 메시징 브로커 선택하기
Published: 2024-03-01 09:48:45

[이벤트 중심 아키텍처의](https://www.pubnub.com/solutions/edge-message-bus/) 역동적인 세계에서 효율적이고 확장 가능한 커뮤니케이션을 위해서는 올바른 메시징 브로커를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 인기 있는 두 가지 경쟁자로는 각각 장단점이 있는 Kafka와 RabbitMQ가 있습니다. 비슷한 용도로 사용되지만 아키텍처, 성능 특성 및 사용 사례는 서로 다릅니다. 이 블로그 게시물에서는 아키텍처 차이점과 성능 비교를 자세히 살펴보고, 의사 결정 과정을 탐색하는 데 도움이 될 수 있도록 Kafka와 RabbitMQ의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴보겠습니다.

아키텍처
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### Kafka

Apache Kafka는 높은 처리량, 내결함성, 실시간 데이터 처리 기능으로 잘 알려진 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Kafka는 생산자가 토픽에 메시지를 작성하고 소비자가 해당 토픽을 구독하여 메시지를 수신하는 퍼브-서브 모델을 따릅니다. Kafka는 메시지를 분산된 커밋 로그에 저장하여 높은 확장성과 내결함성을 제공합니다. 따라서 높은 처리량과 메시지 재생 기능이 가능하여 실시간 데이터 처리 및 이벤트 소싱에 이상적입니다.

Kafka의 아키텍처는 생산자, 브로커, 소비자의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 생산자는 Kafka 토픽에 메시지를 게시하고, 브로커는 카프카 클러스터 전체에 데이터를 저장하고 복제하는 역할을 담당합니다. 소비자는 하나 이상의 토픽에서 데이터를 읽어 병렬 처리와 확장성을 가능하게 합니다.

### RabbitMQ

RabbitMQ는 고급 메시지 큐 프로토콜(AMQP)을 구현하는 유연한 오픈 소스 메시지 브로커입니다. 기존 메시지 큐 모델(RabbitMQ 큐)을 따르며, 애플리케이션이 메시지를 송수신하고 특정 소비자에게 순서대로 메시지를 전달하여 비동기적으로 통신할 수 있도록 합니다. 따라서 안정적인 메시지 순서 지정과 메시지 라우팅의 유연성을 보장하여 작업 처리 및 마이크로서비스 통신에 적합합니다.

RabbitMQ의 아키텍처는 생산자와 소비자 사이의 중개자 역할을 하는 중앙 메시지 브로커를 중심으로 이루어집니다. 메시지 복제 및 보존을 위해 생산자는 메시지를 교환으로 보내고, 교환은 미리 정의된 규칙에 따라 메시지를 대기열로 라우팅합니다. 그러면 소비자는 대기열에서 메시지를 검색하여 처리합니다.

성능
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성능 측면에서 Kafka와 RabbitMQ는 기능은 비슷하지만 서로 다른 강점을 가지고 있습니다.

### Kafka

처리량이 많고 실시간 데이터 스트리밍 시나리오에 탁월하며 뛰어난 확장성과 짧은 지연 시간을 자랑합니다. 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있어 빠르고 지속적인 데이터 처리가 필요한 사용 사례에 적합합니다. 이 아키텍처는 워크로드를 여러 브로커에 분산하여 대량의 데이터를 효율적으로 처리함으로써 수평적 확장이 가능합니다. 또한 메시지를 디스크에 보존하여 내결함성과 데이터 내구성을 보장함으로써 강력한 내구성을 제공합니다.

### RabbitMQ

승인 및 메시지 지속성 등의 기능을 제공하여 안정적인 메시지 전송을 제공합니다. 초당 수천 개의 메시지를 처리할 수 있어 처리량 요구 사항이 중간 정도인 사용 사례에 적합합니다. 중앙 집중식 아키텍처로 인해 약간의 성능 오버헤드가 발생할 수 있지만, 견고성과 메시지 무결성을 제공합니다. 수직적 확장은 가능하지만 수평적 확장 기능은 Kafka에 비해 제한적입니다.

사용 사례
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### Kafka

다양한 사용 사례에 이상적

-   실시간 분석 및 스트리밍 애플리케이션
    
-   특히 빅 데이터와 관련된 이벤트 소싱, 수집, 로그 집계.
    
-   대용량 메시지 처리를 통한 데이터 파이프라인 및 마이크로서비스 통신
    
-   높은 확장성과 내결함성이 요구되는 애플리케이션
    

### RabbitMQ

적합 대상

-   작업 처리, 서비스 통합, 워크플로 오케스트레이션, 메트릭 및 알림을 포함한 워크플로 관리.
    
-   마이크로서비스 간 비동기 통신
    
-   메시지 우선순위 및 특정 복잡한 라우팅 요구사항을 포함하여 안정적인 메시지 전달이 가능한 엔터프라이즈 메시징 시스템.
    
-   지점 간, 게시-구독, 요청-응답과 같은 메시징 패턴을 유연하게 지원하는 RabbitMQ는 다양한 애플리케이션 시나리오에서 유용하게 사용할 수 있습니다.
    

선택하기
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궁극적으로 최적의 선택은 특정 요구사항에 따라 달라집니다:

-   높은 처리량과 실시간 데이터 처리를 우선시하시나요? Kafka를 사용하세요.
    
-   중간 정도의 워크로드를 위한 안정적인 메시지 전송과 유연한 라우팅이 필요하신가요? RabbitMQ를 사용하세요.
    
-   메시지 재생과 로그 집계를 고려하고 계신가요? Kafka가 강력한 후보로 떠오르고 있습니다.
    
-   대량의 마이크로서비스 통신을 위한 원활한 확장을 찾고 계신가요? Kafka가 이를 지원합니다.
    

기억하세요: 어느 쪽이 본질적으로 "더 나은" 것은 아닙니다. 구체적인 요구 사항을 분석하고 중복성, 확장성, 고성능, 고가용성, 대규모 API 및 보안과 같은 요소를 고려하여 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 중요합니다.

추가 고려 사항
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-   복잡성: Kafka의 분산 아키텍처와 추가 전용 로그는 단순한 큐 기반 접근 방식인 RabbitMQ에 비해 더 많은 운영 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
    
-   커뮤니티 및 지원: 두 플랫폼 모두 상당한 규모의 커뮤니티와 활발한 개발이 이루어지고 있습니다.
    
-   통합: 기존 인프라 및 도구와 사용 가능한 통합을 평가하세요.
    

PubNub는 Kafka 및 RabbitMQ와 통합되나요?
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PubNub는 Kafka [Bridge를](https://www.pubnub.com/developers/kafka/) 제공하여 Kafka 스트림을 PubNub와 연결할 수 있도록 하여 Kafka 이벤트를 PubNub로 전송하고 PubNub 이벤트를 Kafka 인스턴스로 추출할 수 있도록 합니다.

또한 PubNub는 Python 및 Java 프로그래밍 언어와 Node/Node.js를 비롯한 여러 서버 및 클라이언트 라이브러리를 지원합니다.

결론
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아키텍처의 차이점, 성능 벤치마크, 이상적인 사용 사례를 명확하게 이해했다면 Kafka와 RabbitMQ 중 하나를 자신 있게 선택할 수 있습니다. 이제 프로젝트의 특정 요구 사항을 자세히 살펴보고 강력하고 효율적인 [이벤트 중심 아키텍처를](https://www.pubnub.com/solutions/edge-message-bus/) 향한 여정을 시작하세요!

#### 목차

[아키텍처카프카래빗MQ성능카프카래빗MQ사례카프카래빗MQ선택하기추가](#h-9)[고려](#h-10)[사항PubNub는 카프카 및 래빗MQ와 통합되나요?](#h-11)[결론](#h-12)

PubNub이 어떤 도움을 줄 수 있을까요?
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이 문서는 원래 [PubNub.com에](https://www.pubnub.com/blog/kafka-vs-rabbitmq-choosing-the-right-messaging-broker/) 게시되었습니다.

저희 플랫폼은 개발자가 웹 앱, 모바일 앱 및 IoT 디바이스를 위한 실시간 인터랙티브를 구축, 제공 및 관리할 수 있도록 지원합니다.

저희 플랫폼의 기반은 업계에서 가장 크고 확장성이 뛰어난 실시간 에지 메시징 네트워크입니다. 전 세계 15개 이상의 PoP가 월간 8억 명의 활성 사용자를 지원하고 99.999%의 안정성을 제공하므로 중단, 동시 접속자 수 제한 또는 트래픽 폭증으로 인한 지연 문제를 걱정할 필요가 없습니다.

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