3 Web Scraping Aplicaciones para Ganar Dinero
Tags: datascience, wordpress, database, python
Published: 2020-05-22 10:34:16

¿Puedes creer que el 70% del tráfico de Internet fue creado por arañas *? ¡Es sorprendentemente cierto! Hay muchas arañas, [web crawlers] (https://www.octoparse.es/DataCrawler)  o buscadores de robots ocupados con sus trabajos en Internet. Simulan el comportamiento humano, recorren sitios web, hacen clic botones, comprobación de datos y recuperación de información.

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Con tanto tráfico generado, deben haber logrado algo magnífico. Algunos de ellos pueden sonarle familiares, como el monitoreo de precios en negocios de comercio electrónico, el monitoreo de redes sociales en relaciones públicas o la adquisición de datos de investigación para estudios académicos. Aquí, nos gustaría profundizar en las 3 aplicaciones de raspado web que rara vez se conocen pero que son sorprendentemente rentables.


**1. Transportation**
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Las plataformas Budget Airline son muy populares entre los web scrapers debido a la promoción impredecible de boletos baratos.

La intención original de Airline’s es ofrecer boletos baratos al azar para atraer turistas*, pero los revendedores encontraron una manera de obtener ganancias de esto. Los geek scalper usan web crawlers para actualizar continuamente el sitio web de la aerolínea. Una vez que haya un boleto barato disponible, el crawler lo reservará boletos.

AirAsia, por ejemplo, solo mantiene la reserva durante una hora y si el pago no se realiza para entonces, el boleto se envía de vuelta al grupo de boletos y está listo para vender. Los revendedores volverán a comprar el boleto en el milisegundo después de que el boleto regrese a la piscina, y así sucesivamente. Solo hasta que solicite el boleto a un revendedor, los revendedores utilizarán el programa para abandonar el boleto en el sistema AirAsia y en 0.00001 segundos después, lo reservarán con su nombre.

No me parece un trabajo fácil. Tal vez la comisión de agencia intermedia es bastante justa.

 

**2. E-Commerce**


Debe haber muchos sitios de comparación de precios y Sitio web de devolución de efectivo en los favoritos de un comprador inteligente. No importa cuáles sean sus nombres, "plataformas de comparación de precios", "sitio web agregado de comercio electrónico" o "sitios web de cupones", las ideas son las mismas: ganar dinero ahorrando su dinero.
 
Scraping los precios y las imagines de los websites de comercio electrónico y los muestran en sus propios sitios web.

Los magnates del comercio electrónico como [Amazon] (https://www.octoparse.es/tutorial-7/scrape-product-information-from-amazon) saben que es difícil revertir las tendencias del código abierto *. Entonces comienzan un negocio para vender [su API] (https://aws.amazon.com/api-gateway/pricing/?nc1=h_ls) con una larga lista de precios. ¡Parece que los sitios web de comparación de precios necesitan hacer todos los trabajos, escribir códigos para scrape, proporcionar un canal de ventas y pagar las facturas!
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No tan rapido. Déjame decirte cómo estas plataformas de comercio electrónico agregadas obtienen sus ganancias:

Supongamos que hay una plataforma que agrega varias tiendas que venden Okamoto. Cuando las personas buscan el producto, pueden decidir qué tienda ocupa el primer lugar y cuál es el último. En resumen, la tienda que paga más dinero a la plataforma se clasifica en la parte superior.

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Si el precio de oferta de clasificación es tan dolorosa (@Google AdWords), también puede tomar la salida fácil: comprar anuncios en la página web. Cada vez que un visitante hace clic su tienda en línera, el sitio web gana dinero - por cobrar por los clics.
El sitio web también puede actuar como agente para ganar comisiones. Es bastante fácil de entender, ya que ayudan a las tiendas a vender productos. Basado en la creencia de "cuanto más, mejor", allí tenemos sitios web de devolución de efectivo que nacen.
 
En resumen, lo están haciendo bastante bien.



**3. Seguridad social**

Para dos compañías que aceptan compartir bases de datos a través de API, aún podrían necesitar el raspado web para convertir los datos de las páginas web en informes de datos estructurales.

Tomemos los tres grandes como ejemplo. Equifax, Experian y TransUnion, que poseen los archivos de crédito de 170 millones de adultos estadounidenses y venden más de 600 millones de informes de crédito cada año, generando más de $10 mil millones en ingresos*.

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"En realidad, es un modelo de negocio bastante simple. Recopilan la mayor cantidad de información sobre usted de los prestamistas, la agregan y se la devuelven", dijo Brett Horn, analista de la industria de Morningstar *.

Reciben sus datos de comportamiento personal de sus bancos, empleadores, tribunales locales, centros comerciales e incluso una estación de servicio. Con tantos [informes para analizar] (https://www.octoparse.es/blog/30-mejores-herramientas-de-big-data-para-datos-analisis), el web-scraping es una gran ayuda para organizar los datos. Pueden convertir las páginas web en informes de datos estructurales.

Hay muchas formas de scrape desde los sitios web. Si desea scrape datos a escala de muchos sitios web, una herramienta de raspado web es útil. Aquí hay una lista de [las 10 mejores herramientas de web scraping como preferencia] (http://www.octoparse.es/blog/mejores-datos-scraping-herramientas-2020.)

Web scraping is an incredible way to collect data for your business. If you are looking for a reliable web scraping service to scrape data from the web, you can try to start it with 9Octoparse 
El web scraping es una forma increíble de recopilar datos para su negocio. Si está buscando un servicio de web scraping confiable para scrape datos de la web, puede intentar iniciarlo con [Octoparse]
(https://www.octoparse.es/download).


 

Ref:

*http://dopro.io/web-spider-function.html

*https://www.eyefortravel.com/mobile-and-technology/scraping-single-biggest-threat-travel-industry

*https://www.scmp.com/lifestyle/travel-leisure/article/2168635/five-tips-using-bookingcom-skyscanner-expedia-and-other

*https://www.cnbc.com/2017/10/03/it-costs-consumers-4-point-1-billion-to-freeze-credit-reports.html

*https://thenextweb.com/dd/2017/02/15/why-enterprises-should-embrace-open-source/

*https://www.usatoday.com/story/money/personalfinance/2017/10/06/equifax-makes-money-knowing-lot-you/738824001/

*https://www.cnbc.com/2017/10/03/it-costs-consumers-4-point-1-billion-to-freeze-credit-reports.html