Dados & Informações
Tags: data, bigdata, infraestrutura, womenintech
Published: 2020-08-05 12:15:58

Antes de entrarmos no tópico sobre Banco de Dados, precisamos entender quais são os tipos de dados que existem. Caso você já tenha conhecimento sobre os diferentes tipos de dados e sua análise para geração de informação e inteligência, fique à vontade para pular para o próximo capítulo.

Atualmente, os dados são gerados e transformados em informação, que, por sua vez, são transformados em conhecimento e inteligência.

Transformar dados em inteligência é o núcleo da Transformação Digital que é responsável por gerar trazer muito valor às organizações.

De acordo com o <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_pyramid" target="_blank">Wikipedia</a>, o surgimento da Pirâmide DIKW (<i>Data, Information, Knowledge, Wisdom</i>, em inglês, ou Dados, Informação, Conhecimento, Inteligência) teve seus primórdios em1955. quando Kenneth Boulding apresentou uma variação da mesma hierarquia conhecida como “Sinais, Mensagens, Informação e Conhecimento”. Mas também referem-se a Nicholas L. Henry, professor americano que publicou, em 1974, um artigo diferenciando dados, informações e conhecimento, e explicou o conceito de Gerenciamento de Conhecimento em um artigo de jornal.

![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/i/qq8g1jlu1okn9k4t4c05.png)

Referência da imagem <a href="https://www.i-scoop.eu/big-data-action-value-context/dikw-model/" target="_blank">aqui</a>. Adaptação: Mariana Carvalho.

Os dados podem ser classificados em quatro categorias:

<b>1. Estruturados:</b> dados que possuem um formato definido, uma estrutura, por exemplo salvos em uma planilha com linhas e colunas (tabela)
a. Exemplo: banco de dados (Oracle, SAP, SQL)

<b>2. Semi-estruturados:</b> dados que estão agrupados mas não necessariamente seguem a estrutura de um banco de dados relacional como os citados acima, podendo conter tags e marcações, e criando relações com registros e hierarquias dentro do banco de dados
a. Exemplo: arquivos XML

<b>3. Quasi-estruturados:</b> dados textuais com formatos irregulares, os quais podem ser formatados com ferramentas de software, dependendo de tempo e do esforço
a. Exemplo: clickstream, ou clickpath, que contém informações sobre as páginas (e ordem das páginas) visitadas pelo usuário (informações incluem: páginas visitadas, tempo em cada página, entrada e saída do site)

<b>4. Dados não estruturados:</b> dados que não possuem um modelo de dado e não estão organizados em nenhum formato específico
a. Exemplo: imagens, vídeos, PDF, apresentações e e-mails
Assim, cada tipo de dado deve ser armazenado de uma forma para que não perca suas características naturais.

De acordo com um <a href="https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/10/16/what-is-unstructured-data-and-why-is-it-so-important-to-businesses-an-easy-explanation-for-anyone/#f95bf0815f64" target="_blank">artigo recente</a> da revista Forbes, 90% dos dados atuais são considerados não-estruturados (e esse tipo de dado vem crescendo 65% a cada ano!). Pensando em nosso dia a dia (sem contar os milhões de dados gerados por empresas e consumidores a cada segundo), imagine que todo o conteúdo que criamos em nosso Twitter, Facebook, Instagram (cada story que você compartilha e fica salvo na sua pasta de “Arquivo” é um dado não-estruturado que deve ser armazenado em algum lugar e, por fim, recuperado a cada vez que você o compartilha), deve ser armazenado com segurança em algum lugar.

Essa é a importância de se estabelecer uma infraestrutura robusta que seja capaz de trazer performance, agilidade, escalabilidade e também a possibilidade de analisar esses dados e transformá-los em informações, gerando valor ao negócio.

<b>Sugestões de livros:</b>
<a href="https://www.amazon.com.br/Intelig%C3%AAncia-competitiva-tempos-Big-Data/dp/8550801496" target="_blank">Inteligência Competitiva em Tempos de Big Data</a>, de Elisabeth Gomes e Fabiane Braga

<a href="https://www.amazon.com/Think-Stats-Allen-B-Downey/dp/1449307116" target="_blank">Think Stats</a>, de Allen B. Downey, da Editora O’Reilly

<b>Sugestão de certificação:</b>
<a href="https://www.vmware.com/education-services/certification/vca-dbt-exam.html" target="_blank">VMware Certified Associate Digital Transformation</a>, da VMware

Caso conheça outras indicações de livros, certificações ou cursos, fique à vontade para deixar nos comentários. Ficarei feliz em adicionar a esse post!

<i>Esse texto faz parte do Guia de Infraestrutura de Tecnologia de Informação publicado no <a href="https://medium.com/sysadminas/guia-de-infraestrutura-de-ti-30543bfe9922" target="_blank">medium</a>, no <a href="https://dev.to/sysadminas/guia-de-infraestrutura-de-ti-4m14">dev.to</a>, e na Open Library. Para checar todos os capítulos, <a href="https://dev.to/sysadminas/guia-de-infraestrutura-de-ti-4m14" target="_blank">clique aqui</a> e acesse a Introdução.</i>

Próximo capítulo: <a href="https://dev.to/sysadminas/banco-de-dados-5077" target="_blank">Banco de Dados</a>