[pt-BR] Minha jornada de aprendizagem em Python
Tags: welcome, braziliandevs, python, bioinformatics
Published: 2020-07-21 16:19:11

Olá Mundo!
Ou em python, print ("Hello World!")
Assim, inicio a minha jornada aqui na comunidade [dev.to](https://dev.to/pamellabiotec/), onde irei descrever minha jornada de aprendizagem em Python. É um pequeno relato de experiência e também um tutorial para quem também tem interesse de fazer essa mesma jornada. 

Como no [artigo] (https://dev.to/pachicodes/pt-br-por-que-escrever-e-por-que-dev-to-3f46) da Pati, também defendo a ampliação da comunidade #brasillianDevs aqui. Portanto, irei escrever meus artigos todos em português [pt-BR], iniciando com este de boas vindas! 

##Por que aprender python?
A minha escolha pela linguagem python se deu em consequência do meu interesse pelo aperfeiçoamento na área da [Bioinformática](https://pt.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica). Como sou bióloga e tecnóloga em informática, encontrei na **bioinformática** a oportunidade de mesclar os conhecimentos das minhas duas formações. E a bioinformática utiliza python, perl e outras linguagens. 

Mas, essa linguagem tem seus encantos. É uma linguagem mais legível, simples, de fácil aprendizagem. [Python](https://www.python.org/) é uma linguagem de programação de alto nível, criada em 1991, por [Guido van Rossum](https://pt.wikipedia.org/wiki/Guido_van_Rossum) e seu nome foi inspirado no grupo de comediantes ingleses **Monty Python**, não na cobra como alguns imaginam, mesmo que no seu símbolo tenha as duas cobras.

Além de ser uma linguagem de código aberto, mantida pela [Python Software Foundation] (https://www.python.org/psf/); multiplataforma,ou seja, pode ser executada em qualquer sistema operacional; pela sua legibilidade e simplicidade. 

##A Jornada de Aprendizagem

Primeiro, é válido dizer que conheci a comunidade [Pyladies](https://brasil.pyladies.com/), por meio delas utilizei o [tutorial da Django Girl] (https://tutorial.djangogirls.org/pt/) para iniciar minha aprendizagem. 

Depois, vi uma oportunidade de fazer o curso [Introdução à Programação para Bioinformática com Python](https://www.udemy.com/course/python_para_bioinformatica/) do professor **Diego Mariano**, onde estarei explorando mais conhecimento da biblioteca [biopython](https://biopython.org/); na plataforma **Sololearn** o [Python 3 Tutorial](https://www.sololearn.com/Course/Python/) e também do curso [Python Fundamentos para Análise de Dados](https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos) da **Data Science Academy**. Ainda conto com apoio da literatura:
* [Documentação oficial](https://docs.python.org/pt-br/3/contents.html) - pt-BR
* [Pense Python - 2º ed](https://penseallen.github.io/PensePython2e/) - pt-BR
* [Guia para Dev em python](https://devguide.python.org/) - en
* [Tutorial de Biopython](http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html) - en

##Considerações finais
Por enquanto estou no primórdio dessa jornada de aprendizagem. Pretendo avançar depois em outros cursos, por exemplo o curso [Data Science: Visualização de Dados com Python](https://www.udemy.com/course/visualizacao-de-dados-com-python/), também do professor Diego Mariano; na plataforma sololearn, o curso de [Machine Learning](https://www.sololearn.com/Course/machine-learning/) e o curso [Data Science with Python](https://www.sololearn.com/Course/data-science/). E entre outros que forem aparecendo por aí.