Formação Gratuita em Data Science
Tags: learning, datascience, ai
Published: 2021-04-14 12:14:17

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title: Formação Gratuita em Data Science
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date: 2021-01-30 01:56:57 UTC
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Escrevi este post para compartilhar com a galera de "quebrada" ou quem está "quebrado de grana" e que deseja se tornar um Cientista ou Analista de Dados. Sugiro essa trilha totalmente gratuita e muita rica na construção dessa carreira, que se encontra em alta no momento.

Porém, já adianto que a trilha gratuita que vou sugiro por aqui está toda em inglês, mas vou dar algumas dicas para você percorrer essa trilha transpondo certas dificuldades comuns.

## Importante Saber

### O que é Ciência de Dados ou Data Science?

A **Ciência de Dados ou Data Science** é o processo de utilização de algoritmos, métodos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. Ela usa o análises e machine learning para ajudar os usuários a fazer previsões, aprimorar a otimização e melhorar as operações e a tomada de decisão.

É uma ciência que estuda as informações, seu processo de captura, transformação, geração e posteriormente, análise de dados.

### O que faz um Cientista de Dados?

O Cientista de Dados é um profissional multidisciplinar, responsável por realizar o processo citado no tópico anterior. Ou seja, é responsável por transformar dados em informações ou produtos de informações dentro de uma corporação.

### O que faz um Analista de Dados?

O Analista de Dados, analisa os dados disponibilizados em busca de solução para o problemas enfrentados.

## Por onde posso começar?

Para aqueles que, as vezes, não possuem ou não querem dispor dos seus recursos financeiros para experimentar essa trilha.

Até o momento quando escrevo este post, recomendo o [Cognitive Class](https://cognitiveclass.ai/) elaborado pela IBM.

![logo_cognitive_class_ibm.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1611975352034/iJ1OwQqWZ.png)

## O que é o Cognitive Class?

O Cognitive Class (anteriormente Big Data University) é uma iniciativa da IBM para disseminar a alfabetização em big data, fornecendo acesso gratuito a cursos online que abrangem habilidades práticas para trabalhar com dados. Os cursos seguem o modelo de entrega “aprenda a qualquer hora” sem restrições de tempo para concluí-los.

O Cognitive Class foi criado para lidar com a escassez de habilidades em tecnologias emergentes, incluindo ciência de dados, IA, big data, computação em nuvem e blockchain.

## Vantagens do Cognitive Class

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Na finalização de cada curso você recede um badge, ou no português distintivo, que pode ser associado ao seu perfil no Linkedin. Esse distintivo, especialmente tendo passado pelos métodos de ensino da IBM, referencia o estudante em disciplinas e conhecimentos que o mercado busca.

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O conhecimento construído em cada módulo é o suficiente para lhe dar uma base excelente para se desenvolver nas carreiras propostas.

## Minhas Dicas

### Para aqueles que não dominam, ou dominam muito pouco o inglês:

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Quando for assistir aos vídeos utilize o recurso de transcript e a função "traduzir para português" do seu browser/navegador.

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Aproveite para exercitar o ouvido e a leitura junto da tradução para português para você se desenvolver no inglês.

### Para aqueles que dominam o inglês:

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Aproveite para ler artigos e se aprofundar mais nas coisas que acontecem em volta dessa disciplina e conhecimentos fora do Brasil.

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Com certeza o domínio no inglês é um diferencial em vários sentidos, se aproveite disso.

## Conclusão

Construir uma carreira profissional dentro de qualquer área, exige de você dedicação de tempo em estudar e realizar treinos para se aperfeiçoar na execução. E iniciar este processo dentro de uma plataforma de ensino com gente gabaritada é extremamente importante e acredito que se você chegou até aqui você está muito próximo de alcançar algo muito grandioso dentro da sua carreira.

\*\* Pretendo escrever outros post com exemplos de atividades e desafios propostos nesse curso. Então acompanhe a gente... Abraço! e vamo que vamo.

## Créditos

Photo by [heylagostechie](https://unsplash.com/@heylagostechie?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) on [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/computer?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText)