Las 9 mejores herramientas de visualización de datos para no desarrolladores
Tags: visualization, visualizationtools, webscraping
Published: 2021-09-08 08:37:40

Estamos inundados de datos y nos resulta difícil presentar el significado detrás de ellos. Aquí es donde entran en escena las herramientas de visualización de datos. Por lo tanto, te proporciono 9 herramientas útiles de visualización de datos para que comprendas tus datos. ¡Espero que este artículo te ayude bien!


**Tabla de Contenidos**

Datawrapper

Tableau

Chart.js

Raw

Infogram

Timeline JS

Plotly

DataHero

Visualize Free


**Datawrapper**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kxezv2bi9p6yb3qsfr4.png)
Datawrapper es una herramienta de visualización de datos en línea para crear gráficos interactivos. Una vez que cargues los datos del archivo CSV o los pegues directamente en el campo, Datawrapper generará una barra, línea o cualquier otra visualización relacionada. Muchos reporteros y organizaciones de noticias usan Datawrapper para integrar gráficos en vivo en sus artículos. Es muy fácil de usar y produce gráficos efectivos.

**Pros**

Diseñado específicamente para la visualización de datos en salas de redacción
El plan gratuito es una buena opción para sitios más pequeños
La herramienta incluye un comprobador de daltonismo incorporado

**Contras**

Fuentes de datos limitadas
Los planes pagados son caros
 
**Tableau**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ctcji585173ndvep2c8h.png)
Tableau Public es quizás la herramienta de visualización más popular que admite una amplia variedad de cuadros, gráficos, mapas y otros gráficos. Es una herramienta completamente gratuita y los gráficos que crea con ella se pueden incrustar fácilmente en cualquier página web. Tienen una bonita galería que muestra visualizaciones creadas a través de Tableau.

Aunque ofrece cuadros y gráficos que son mucho mejores que otras herramientas similares, no me "encanta" usar su versión gratuita debido al gran pie de página con el que viene. Si no te disgusta tanto como a mí, definitivamente deberías intentarlo. O si puedes pagarlo, puedes optar por una versión paga.

**Pros**

Cientos de opciones de importación de datos
Capacidad de mapeo
Versión pública gratuita disponible
Muchos videos tutoriales para guiarlo a través de cómo usar Tableau

**Contras**

Las versiones que no son gratuitas son caras ($ 70 / mes / usuario para el software Tableau Creator)
La versión pública no te permite mantener privados los análisis de datos
 
**Chart.js** 
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ia77wf3sl88dlmrybmjs.jpg)
Chart.js se adapta perfectamente a proyectos más pequeños. Aunque cuenta con solo seis tipos de gráficos, la biblioteca de código abierto Chart.js es la herramienta de visualización de datos perfecta para pasatiempos y pequeños proyectos. Utilizando elementos de lienzo HTML 5 para representar gráficos, Chart.js crea diseños planos y receptivos y se está convirtiendo rápidamente en una de las bibliotecas de gráficos de código abierto más populares.

**Pros**

Gratis y de código abierto
Salida receptiva y compatible con varios navegadores

**Contras**

Tipos de gráficos muy limitados en comparación con otras herramientas
Soporte limitado fuera de la documentación oficial

**RAWGraphs**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szljp4c8b55eb0rywypu.png)
Raw se define a sí mismo como "el link perdido entre las hojas de cálculo y los gráficos vectoriales". Está construido sobre D3.js y está extremadamente bien diseñado. Tiene una interfaz tan intuitiva que sentirá que la has usado antes. Es de código abierto y no requiere ningún registro.

Tiene una biblioteca de 21 tipos de gráficos para elegir y todo el procesamiento se realiza en el navegador. Entonces tus datos están seguros. RAW es altamente personalizable y extensible, e incluso puede aceptar nuevos diseños personalizados.

**Pros**

Gratis ycódigo abierto
Intuitivo y eficiente
Tiene documento de ayuda

**Contras**

No tiene muchas opciones ajustables

**Infogram**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lybbyx8bnswwnux8w8uc.png)
Infogram te permite crear gráficos e infografías en línea. Tiene una versión gratuita restringida y dos opciones de pago que incluyen funciones como más de 200 mapas, uso compartido privado y biblioteca de iconos, etc.

Viene con una interfaz fácil de usar y sus gráficos básicos están bien diseñados. Una característica que no me gustó es el enorme logotipo que aparece cuando intentas insertar gráficos interactivos en tu página web (en la versión gratuita). Será mejor si pueden hacerlo como el pequeño texto que usa Datawrapper.

**Pros**

Precios escalonados, incluido un plan gratuito con funciones básicas
Incluye más de 35 tipos de gráficos y más de 550 tipos de mapas
Editor de arrastrar y soltar
API para importar fuentes de datos adicionales

**Contras**

Significativamente menos fuentes de datos integradas que otras aplicaciones

**Timeline JS**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vb5kfjoahpauk22k10jp.png)
Como sugiere el nombre, Timeline JS te ayuda a crear hermosas líneas de tiempo sin escribir ningún código. Es una herramienta gratuita de código abierto que utilizan algunos de los sitios web más populares como Time y Radiolab.

Es un proceso de cuatro pasos muy fácil de seguir para crear su línea de tiempo que se explica aquí. ¿Mejor parte? Puede extraer medios de una variedad de fuentes y tiene soporte integrado para Twitter, Flickr, Google Maps, YouTube, Vimeo, Vine, Dailymotion, Wikipedia, SoundCloud y otros sitios similares.

**Pros**

Hacer una historia ilustrativa con TimelineJS no es complejo y, a veces, podría darte un buen resultado

**Contras**

No es flexible y no da mucho espacio para ser creativo
También, es difícil adaptarlo bien a su sitio web

**Plotly**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jz9o7pjiqx3wfrfddrjf.png)
Plotly es una herramienta de análisis y gráficos de datos basada en la web. Admite una buena colección de tipos de gráficos con funciones integradas para compartir en redes sociales. Los cuadros y tipos de gráficos disponibles tienen un aspecto profesional. Crear un gráfico es solo una cuestión de cargar su información y personalizar el diseño, los ejes, las notas y la leyenda. Si estás buscando comenzar, puedes encontrar algo de inspiración aquí.

**Pros**

Figuras creadas hermosas, interactivas y exportables con solo unas pocas líneas de código
Mucho más interactivo y visualmente flexible que Matplotlib o Seaborn

**Contras**

Configuración inicial confusa para usar Plotly sin una cuenta en línea
Mucho código para escribir

**DataHero** 
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pdxn038jgbrynmom7tnr.jpg)
DataHero te permite reunir datos de servicios en la nube y crear gráficos y paneles. No se requieren habilidades técnicas, por lo que esta es una gran herramienta para que la use todo tu equipo.

**Pros**

Capacidad de conectarse a otras plataformas y tener esos datos actualizados diariamente
Interfaz de usuario sencilla, muchas opciones e integraciones con otras aplicaciones
Funcionalidad de exportación y rapidez

**Contras**

La tarea de mostrar datos duros de una manera elegante y sencilla no es fácil de entender para todos
Necesitan mejores consejos sobre cómo generar tablas por encima del promedio 

**Visualize Free**
![Alt Text](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1lbz4xbx5k81b990lphh.png)
Visualize Free es una herramienta alojada que te permite utilizar conjuntos de datos disponibles públicamente, o cargar los tuyos propios, y crear visualizaciones interactivas para ilustrar los datos. Las visualizaciones van mucho más allá de los gráficos simples, y el servicio es completamente gratuito y, si bien el trabajo de desarrollo requiere Flash, la salida se puede realizar a través de HTML5.

**Pros**

Los conjuntos de datos pueden ser archivos de Excel (XLS o XLSX) o texto (CSV o TEXT)
Crear cuadros de mando exploratorios y analíticos
Descubrir tendencias y asociaciones significativas

**Contras**

No debe utilizarse con fines comerciales
Sin modelos de datos ni mashups de datos
 
Estas son las 9 mejores herramientas de visualización de datos para no desarrolladores que recomendé.

Al final, quiero agregar que use estas herramientas en cooperación con [Octoparse](https://www.octoparse.es/blog/las-9-mejores-herramientas-de-visualizaci%C3%B3n-de-datos-para-no-desarrolladores), una herramienta dedicada de raspado web que te ayudará a comprender los datos de manera más rápida, fácil y clara.