[DICA] Adentre o universo da Engenharia de Dados com profissionais brasileiros que se tornaram referência na área!
Tags: bigdata, dados, dataengineering, career
Published: 2022-02-24 14:49:57

Desde que eu passei a me interessar por temas relacionados à dados, decidi buscar referências nacionais que me ajudassem a desbravar esse universo. A vida era mais simples quando eu queria acompanhar tópicos relacionados à Análise de Dados e algoritmos de Machine Learning, mas depois que passei a querer entender mais sobre temas relacionados à Engenharia de Dados passou a ser difícil encontrar conteúdo de qualidade, gratuito e em português. 

Por isso decidi compartilhar com vocês essa playlist que eu criei no YouTube. Aqui você vai mergulhar em tópicos de carreira, ferramentas essenciais no dia a dia da área como Apache Spark, Apache Airflow e Apache Kafka. Como um bônus você ainda leva uma seção de inteligência de negócios e tópicos mais avançados.

## O que você vai encontrar por aqui

### 1. Carreira
Nossa playlist já começa com um banho de loja sobre a área e ninguém melhor pra falar sobre carreira do que a super Carina Sucupira. Seguindo o fluxo a Pamela Santos e o Allan Sene também enriquecem essa nossa seção sobre carreira.

### 2. Ferramentas
O Data Hackers não podia ficar fora dessa, né? Então o Rodrigo Teoria vem aí pra puxar o Supletivo DH. Se você não conhece o Hadoop, o Spark, o Airflow e o Kafka, não pode deixar de passar por essa seção. Além de trazer uma introdução dessas ferramentas, a galera da comunidade não deixou a desejar nas dicas pra quem quer se aprofundar nos estudos.

Recentemente me deparei também com o canal do Luan Moreno M. Maciel e ele tem me ajudado bastante a ter um panorama geral sobre como as ferramentas são utilizadas por engenheiros de dados.

### 3. Business Intelligence e Analytics
Quem puxa essa conversa é a Dani Monteiro, uma gigante da área de Dados. A Dani traz pra aqui pra gente algo que não pode ficar de fora da trilha de um bom profissional da área, o braço de inteligência de negócios.

Na sequência o André Araújo traz um aulão de análise de dados com PySpark, excelente pra quem curte um bom e velho mão na massa.

### 4. Tópicos Avançados
Pra quem quer descobrir como perder o medo do Git e até mesmo estruturar um data lake, o André Sionek traz na medida certa uma abordagem sobre esses tópicos.

[Acesse a playlist Engenharia de Dados no YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4-2nytFDoSe_TicGN3KDFt1lz2IvjYoX)

Siga os profissionais que contribuíram pra que esse conteúdo chegasse até você.
- [Carina Sucupira](https://www.linkedin.com/in/carina-sucupira/)
- [Pamela Santos](https://www.linkedin.com/in/pamela-santos/)
- [Allan Sene](https://www.linkedin.com/in/allansene/)
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- [Luan Moreno M. Maciel](https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/)
- [Dani Monteiro](https://www.linkedin.com/in/danimonteirodba/)
- [André Araújo](https://www.linkedin.com/in/dedeco/)
- [André Sionek](https://www.linkedin.com/in/andresionek/)

E as comunidades:
- [WoMakersCode](https://womakerscode.org/)
- [AI Girls](https://aigirlsbr.github.io/)
- [Data Hackers](https://datahackers.com.br/)