Como utilizar o Kibana para visualizar e analisar dados no Elastic
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Published: 2023-05-11 19:56:11

Antes de começar a usar o Kibana, você precisa instalar o Elastic Stack. O Elastic Stack é composto pelo Elasticsearch, Logstash e Kibana. Você pode baixá-lo em elastic.co/downloads. Siga as instruções de instalação para o seu sistema operacional.

## Iniciar o Elasticsearch e o Kibana
Após a instalação, inicie o Elasticsearch e o Kibana. Você pode fazer isso usando o terminal ou a interface gráfica do Elastic. Para iniciá-los pelo terminal, use os seguintes comandos:

```bash
cd /caminho/do/elasticsearch
bin/elasticsearch

cd /caminho/do/kibana
bin/kibana
```

## Indexar seus dados
Antes de poder visualizar seus dados no Kibana, você precisa indexá-los no Elasticsearch. Existem várias maneiras de fazer isso, como por exemplo, usando o Logstash, que é um pipeline de processamento de dados. O Logstash pode ajudar a coletar, transformar e enviar dados para o Elasticsearch.

## Conectar o Kibana ao Elasticsearch
Depois de indexar seus dados, é hora de conectar o Kibana ao Elasticsearch. Abra o Kibana no seu navegador (geralmente em http://localhost:5601) e siga os seguintes passos:

1. Na página inicial do Kibana, clique em "Connect to your Elasticsearch index".
2. Escolha uma das opções de conexão disponíveis (por exemplo, local ou remota).
3. Selecione o índice que você deseja visualizar no Kibana.

## Criar um Dashboard
Agora que você conectou o Kibana ao Elasticsearch, é hora de começar a visualizar seus dados. Uma maneira fácil de fazer isso é criando um dashboard, que é uma coleção de painéis que mostram visualizações diferentes dos seus dados. Siga os seguintes passos para criar um dashboard:

1. Clique em "Dashboard" no menu à esquerda do Kibana.
2. Clique em "Create Dashboard".
3. Escolha o tipo de visualização que deseja adicionar ao seu painel (por exemplo, gráfico de barras ou tabela).
4. Escolha o índice que deseja usar para a visualização.
5. Selecione a coluna que você deseja visualizar.
6. Selecione a métrica que deseja usar para a visualização.
7. Clique em "Create Visualization" para adicionar a visualização ao seu painel.
8. Repita os passos 3 a 7 para adicionar outras visualizações ao seu painel.
9. Clique em "Save" para salvar seu painel.

Agora você tem um dashboard personalizado para visualizar seus dados no Kibana. Mas isso é apenas o começo. Existem muitos recursos e funcionalidades no Kibana que você pode explorar para melhorar a análise de seus dados. Aqui estão algumas dicas adicionais para ajudá-lo a aproveitar ao máximo o Kibana:

- Use filtros para restringir a visualização de seus dados a um subconjunto específico. Você pode usar filtros para selecionar dados com base em um intervalo de tempo, valores de campo específicos ou outros critérios.
- Experimente com diferentes tipos de visualizações, como gráficos de dispersão, mapas geográficos e gráficos de pizza. Cada tipo de visualização pode ajudá-lo a entender diferentes aspectos de seus dados.
- Personalize suas visualizações usando opções de formatação e estilos. Você pode mudar a cor, tamanho e tipo de letra dos seus gráficos, por exemplo, para torná-los mais atraentes e legíveis.
- Explore os recursos de colaboração do Kibana. Por exemplo, você pode compartilhar seus painéis e visualizações com colegas de trabalho ou criar permissões de acesso personalizadas para diferentes usuários.
- Aprenda a usar consultas KQL (Kibana Query Language) para pesquisar seus dados com mais precisão. Você pode usar consultas KQL para filtrar e agrupar seus dados com base em critérios complexos.
- Considere a possibilidade de usar plug-ins do Kibana para adicionar funcionalidades adicionais ao seu sistema. Existem muitos plug-ins disponíveis no mercado, desde ferramentas de monitoramento até visualizações personalizadas.

Com essas dicas em mente, você estará bem equipado para começar a explorar os recursos do Kibana e aprofundar seus insights sobre seus dados. Boa sorte!