Cómo seleccionar la base de datos adecuada en Google Cloud
Tags: googlecloud, cloud, database, spanish
Published: 2023-08-01 15:12:04

> **Nota:** ✋ Este post se publicó originalmente en mi blog [wiki-cloud.co](https://wiki-cloud.co/es/2023/07/how-select-the-right-database-google-cloud/)

En el competitivo mundo de las tecnologías de la nube, la elección de la base de datos adecuada es esencial para el éxito de cualquier proyecto o aplicación. Google Cloud ofrece una amplia gama de opciones de bases de datos que explicamos en un [artículo anterior](https://wiki-cloud.co/es/2023/07/the-cloud-database-revolution-with-google-cloud/), cada una con sus propias características y beneficios únicos. En este artículo, exploraremos las diferentes opciones de bases de datos disponibles en Google Cloud y proporcionaremos una guía para ayudar a tomar la decisión correcta según las necesidades específicas de cada proyecto.

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En el momento de tomar la decisión de escoger una base de datos de Google Cloud para nuestro proyecto, uno de los primeros pasos es analizar el tipo de base de datos que mejor se adapte al proyecto en función de las características que nos provea cada base de datos y que satisfaga las necesidades del proyecto. Los tipos de base de datos disponibles en Google Cloud son los siguientes:

- **Bases de datos relacionales:** Las bases de datos relacionales son el tipo de base de datos más común y se utilizan para almacenar datos estructurados. En Google Cloud, las bases de datos relacionales ofrecen una amplia gama de soluciones para satisfacer diversas necesidades de almacenamiento y gestión de datos. Sin embargo, debemos preguntarnos si requerimos una base de datos OLTP o OLAP. Las bases de datos relacionales de tipo OLTP que ofrece Google Cloud son [Cloud SQL](https://cloud.google.com/sql) (MySQL, PostgreSQL, SQL Server), [AlloyDb para PostgreSQL](https://cloud.google.com/alloydb), [Cloud Spanner](https://cloud.google.com/spanner) y si queremos una base de datos Oracle podríamos implementarla mediante [Bare Metal](https://cloud.google.com/bare-metal), mientras que de la parte OLAP Google Cloud ofrece la joya de la corona que es [BigQuery](https://cloud.google.com/bigquery).
- **Bases de datos semi-estructuradas:** En Google Cloud, las bases de datos semi-estructuradas ofrecen opciones versátiles para almacenar datos flexibles y no estructurados. En este punto debemos preguntarnos si requerimos una base de datos basada en documentos completamente administrada, escalable y sin servidores como [Firestore](https://cloud.google.com/firestore), o si requerimos una base de datos tipo clave valor compatible con HBase con latencia de milisegundos de un solo dígito, escalamiento ilimitado y disponibilidad del 99.999% como [Cloud Bigtable](https://cloud.google.com/bigtable) o una base de datos NoSQL que permita almacenar y sincronizar datos entre los usuarios y dispositivos en tiempo real como [Firebase Realtime Database](https://firebase.google.com/products/realtime-database/).
- **Bases de datos no estructuradas:** En Google Cloud, nos enfocamos en el almacenamiento no estructurado que se refiere a la capacidad de almacenar y acceder a datos sin un formato o esquema definido. [Cloud Storage](https://cloud.google.com/storage) es un servicio de almacenamiento no estructurado en la nube que permite a los usuarios almacenar una amplia variedad de datos, como archivos multimedia, documentos, copias de seguridad y más, de manera segura y confiable.
- **Bases de datos en Memoria:** En Google Cloud, una base de datos en memoria se refiere a un servicio de almacenamiento de datos que utiliza la memoria RAM para almacenar y acceder a información de manera rápida y eficiente. Esto permite que las aplicaciones tengan tiempos de respuesta ultrarrápidos y una baja latencia, lo que es especialmente beneficioso para aplicaciones que requieren un acceso rápido a datos en tiempo real. Google Cloud ofrece una base datos llamada [Memorystore](https://cloud.google.com/memorystore) que admite dos motores de bases de datos en memoria populares que son Redis y Memcached.

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Para seleccionar la base de datos correcta para nuestro proyecto, también podemos hacer un análisis desde otro punto de vista y es mediante un árbol de decisión que seguramente en algún momento ya lo hemos visto o revisado en el sitio web de Google Cloud. En este árbol de decisión nos planteamos diferentes preguntas concretas que también pueden estar alineadas con el punto anterior (tipos de base de datos) y que nos van a ayudar a tomar la decisión de seleccionar la base de datos que más se puede adaptar a nuestro proyecto.

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**Conclusión**

La elección de la base de datos adecuada en Google Cloud es fundamental para el éxito de un proyecto. Cada opción tiene sus ventajas y es importante evaluar cuidadosamente las necesidades específicas antes de tomar una decisión. Considere el rendimiento, la escalabilidad, la complejidad de administración y los requisitos de la aplicación para determinar cuál sería la mejor opción. Google Cloud ofrece soluciones sólidas para una variedad de casos de uso. Seleccione sabiamente y lleva su proyecto a nuevas alturas en la nube de Google Cloud.

Saludos,

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