Stanford University: 24 Cursos Gratuitos em IA, Ciência da Computação e muito mais!
Tags: cursogratuito, cienciadedados, cursosgratuitos, defesacibernetica
Published: 2023-06-04 01:21:30

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title: Stanford University: 24 Cursos Gratuitos em IA, Ciência da Computação e muito mais!
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date: 2023-06-04 01:17:59 UTC
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![Cursos Universidade de Stanford - Guia de TI](https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2023/06/Cursos-Universidade-de-Stanford-1024x676.png "Cursos Universidade de Stanford - Guia de TI")

A renomada Universidade de Stanford oferece uma ampla seleção de mais de 100 cursos gratuitos em sua plataforma online.

Entre eles, destacam-se 24 cursos nas áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Design Thinking, Jogos e Cibersegurança.

Os cursos da Stanford são ministrados em inglês e não fornecem certificado de conclusão.

No entanto, eles representam uma excelente **oportunidade para expandir seus conhecimentos** e aprofundar-se em tópicos relevantes.

Aproveite essa oferta acadêmica de alto nível e mergulhe em uma jornada de aprendizado enriquecedora fornecida pela Universidade de Stanford!

## Conteúdo
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<a href="#cursos-universidade-de-stanford">Cursos Universidade de Stanford </a><ul>
<li><a href="#algoritmos-greedy-arvores-abrangentes-minimas-e-programacao-dinamica">Algoritmos Greedy, Árvores Abrangentes Mínimas e Programação Dinâmica</a></li>
<li><a href="#algoritmos-design-e-analise-parte-1">Algoritmos: Design e Análise, Parte 1</a></li>
<li><a href="#algoritmos-design-e-analise-parte-2">Algoritmos: Design e Análise, Parte 2</a></li>
<li><a href="#aprendizagem-estatistica">Aprendizagem Estatística</a></li>
<li><a href="#bancos-de-dados-bancos-de-dados-relacionais-e-sql">Bancos de dados: bancos de dados relacionais e SQL</a></li>
<li><a href="#bancos-de-dados-dados-semiestruturados">Bancos de Dados: Dados Semiestruturados</a></li>
<li><a href="#bancos-de-dados-modelagem-e-teoria">Bancos de Dados: Modelagem e Teoria</a></li>
<li><a href="#bancos-de-dados-olap-e-recursao">Bancos de dados: OLAP e Recursão</a></li>
<li><a href="#bancos-de-dados-topicos-avancados-em-sql">Bancos de Dados: Tópicos Avançados em SQL</a></li>
<li><a href="#ciencia-da-computacao-101">Ciência da Computação 101</a></li>
<li><a href="#compiladores">Compiladores</a></li>
<li><a href="#criptografia-i">Criptografia I</a></li>
<li><a href="#dividir-e-conquistar-classificar-e-pesquisar-e-algoritmos-aleatorios">Dividir e conquistar, classificar e pesquisar e algoritmos aleatórios</a></li>
<li><a href="#especializacao-em-machine-learning">Especialização em Machine Learning</a></li>
<li><a href="#fundamentos-da-programacao-r">Fundamentos da Programação R</a></li>
<li><a href="#introducao-a-estatistica">Introdução à Estatística</a></li>
<li><a href="#otimizacao-convexa">Otimização convexa</a></li>
<li><a href="#pesquisa-de-graficos-caminhos-mais-curtos-e-estruturas-de-dados">Pesquisa de gráficos, caminhos mais curtos e estruturas de dados</a></li>
<li><a href="#projetando-sua-carreira">Projetando sua carreira</a></li>
<li><a href="#teoria-do-jogo">Teoria do jogo</a></li>
<li><a href="#teoria-dos-automatos">Teoria dos Autômatos</a></li>
<li><a href="#teoria-dos-jogos-ii-aplicacoes-avancadas">Teoria dos Jogos II: Aplicações Avançadas</a></li>
<li><a href="#visualizacao-avancada-do-programa-de-seguranca-cibernetica">Visualização avançada do programa de segurança cibernética</a></li>
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<a href="#universidade-de-stanford">Universidade de Stanford</a><ul><li><a href="#compromisso-com-a-educacao">Compromisso com a Educação</a></li></ul>
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<li><a href="#inscricoes">Inscrições</a></li>
<li><a href="#compartilhe">Compartilhe!</a></li>
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## Cursos Universidade de Stanford 

A Universidade de Stanford oferece uma variedade de[cursos gratuitos na área de Tecnologia da Informação (TI)](https://guiadeti.com.br/guia-tags/cursos-de-tecnologia-da-informacao/) em sua plataforma online.

![](https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2023/06/image-4-1024x316.png)

Os cursos gratuitos da Universidade de Stanford são ministrados por professores especializados e abrangem tanto conceitos teóricos quanto práticos.

Os alunos têm a oportunidade de aprender com materiais didáticos de alta qualidade, realizar exercícios práticos e participar de fóruns de discussão interativos.

Alguns dos cursos populares em TI oferecidos pela Universidade de Stanford incluem Cibersegurança, Ciência de Dados, Design Thinking, Inteligência Artificial e Jogos.

Os cursos da Stanford são ministrados na Língua Inglesa e não oferecem certificado de conclusão.

Esses cursos são uma ótima maneira de aprimorar suas habilidades técnicas, obter conhecimentos atualizados e explorar novas áreas de interesse no campo da TI. Veja a seguir os cursos ofertados.

### Algoritmos Greedy, Árvores Abrangentes Mínimas e Programação Dinâmica

- Algoritmos gananciosos (escalonamento, árvores geradoras mínimas, agrupamento, códigos Huffman)
- Programação dinâmica (mochila, alinhamento de sequência, árvores de busca ótima)

### Algoritmos: Design e Análise, Parte 1

- Princípios fundamentais do design de algoritmos
- Paradigma de design de divisão e conquista, com aplicativos para classificação, pesquisa e multiplicação rápidas
- Primitivos incrivelmente rápidos para computação em gráficos, como calcular informações de conectividade e caminhos mais curtos
- Como permitir que o computador “jogue moedas” pode levar a algoritmos e estruturas de dados elegantes e práticos

### Algoritmos: Design e Análise, Parte 2

- Princípios fundamentais do design avançado de algoritmos
- Paradigma de design de algoritmos gulosos, com aplicativos para computar bons backbones de rede (ou seja, spanning tree) e bons códigos para compactação de dados
- Paradigma de design de algoritmo de programação dinâmica, com aplicações para roteamento na Internet e sequenciamento de fragmentos de genoma
- O que NP-completude e o famoso problema “P vs. NP” significam para o projetista de algoritmosP
- Estratégias para lidar com problemas difíceis (ou seja, NP-completos), incluindo o projeto e a análise de heurísticas
- Como os algoritmos de caminho mais curto da década de 1950 (ou seja, pré-ARPANET!) governam a maneira como o tráfego da Internet é roteado hoje
- Por que algoritmos eficientes são fundamentais para a genômica moderna
- Como ganhar um milhão de dólares em prêmios em dinheiro “apenas” resolvendo um problema de matemática

### Aprendizagem Estatística

- Regressão linear e polinomial, regressão logística e análise discriminante linear
- Validação cruzada e bootstrap, seleção de modelos e métodos de regularização (cume e laço)
- Modelos não lineares, splines e modelos aditivos generalizados; métodos baseados em árvores, florestas aleatórias e reforço
- Máquinas de vetor de suporte
- Componentes principais e agrupamento (k-means e hierárquico)

### Bancos de dados: bancos de dados relacionais e SQL

- Introdução aos bancos de dados relacionais e uma cobertura abrangente do SQL
- Linguagem de consulta padrão há muito aceita para sistemas de banco de dados relacionais

### Bancos de Dados: Dados Semiestruturados

- Modelo XML para dados semiestruturados e autodescritivos, incluindo DTDs e alguns recursos do Esquema XML
- Modelo JSON para dados estruturados ou semiestruturados legíveis por humanos.
- Linguagem XPath para processamento de dados XML, juntamente com muitos recursos da linguagem XQuery mais avançada.
- Introdução geral à linguagem baseada em regras XSLT para consultar e transformar dados XML.

### Bancos de Dados: Modelagem e Teoria

- Linguagem de consulta algébrica que fornece os fundamentos formais do SQL.
- Teoria da dependência e formas normais em bancos de dados relacionais, uma estrutura teórica bem aceita para o desenvolvimento de bons esquemas de banco de dados relacionais
- Componente de modelagem de dados da UML e descreve como os diagramas UML são convertidos em esquemas de banco de dados relacionais.

### Bancos de dados: OLAP e Recursão

- Esquemas em estrela, o conceito de cubo de dados e recursos OLAP em bancos de dados relacionais, incluindo os operadores Cube e Rollup
- Padrão SQL para consultas sobre relações definidas recursivamente.

### Bancos de Dados: Tópicos Avançados em SQL

- Indexação para maior desempenho e transações para controle de simultaneidade e recuperação de falhas.
- Chaves, integridade referencial e restrições de “verificação”, seguidas por uma cobertura abrangente de triggers de banco de dados.
- Como as views do banco de dados podem ser criadas, usadas e atualizadas, e apresenta técnicas padrão para autorização em bancos de dados relacionais.

### Ciência da Computação 101

- A natureza dos computadores e do código, o que eles podem e não podem fazer
- Como funciona o hardware do computador: chips, cpu, memória, disco
- Jargão necessário: bits, bytes, megabytes, gigabytes
- Como funciona o software: o que é um programa, o que está “em execução”
- Como funcionam as imagens digitais
- Código de computador: loops e lógica
- Grandes ideias: abstração, lógica, bugs
- Como funcionam os dados estruturados
- Como funciona a internet: endereço IP, roteamento, ethernet, wi-fi
- Segurança do computador: vírus, trojans e senhas, nossa!
- Analógico x digital
- Mídia digital, imagens, sons, vídeo, compressão

### Compiladores

- Implementação de compiladores de linguagem de programação, incluindo análise léxica, análise, tradução dirigida à sintaxe, árvores de sintaxe abstrata, tipos e verificação de tipo, linguagens intermediárias, análise de fluxo de dados, otimização de programa, código geração e sistemas de tempo de execução.

### Criptografia I

- Funcionamento interno das primitivas criptográficas e como usá-las corretamente

### Dividir e conquistar, classificar e pesquisar e algoritmos aleatórios

- Notação assintótica (“Big-oh”)
- Classificação e pesquisa, divisão e conquista (método mestre, multiplicação de inteiros e matrizes, par mais próximo)
- Algoritmos aleatórios (QuickSort, algoritmo de contração para cortes mínimos)

### Especialização em Machine Learning

- Introdução ao aprendizado de máquina moderno, incluindo aprendizado supervisionado (regressão linear múltipla, regressão logística, redes neurais e árvores de decisão)
- Aprendizado não supervisionado (clustering, redução de dimensionalidade, sistemas de recomendação)
- Algumas das melhores práticas usadas para inovação em inteligência e aprendizado de máquina (avaliando e ajustando modelos, adotando uma abordagem centrada em dados para melhorar o desempenho e muito mais)

### Fundamentos da Programação R

- Introdução ao R, desde a instalação até as funções estatísticas básicas
- Trabalhar com conjuntos de dados variáveis ​​e externos, escrever funções

### Introdução à Estatística

- Análises exploratórias de dados
- Princípios-chave da amostragem e selecionar testes de significância apropriados para vários contextos
- Habilidades básicas que o prepararão para buscar tópicos mais avançados em pensamento estatístico e aprendizado de máquina

### Otimização convexa

- Conjuntos convexos, funções e problemas de otimização
- Fundamentos da análise convexa; mínimos quadrados
- Programas lineares e quadráticos, programação semidefinida, minimax, volume extremo e outros problemas
- Condições de otimização, teoria da dualidade, teoremas de alternativas e aplicações
- Métodos de pontos interiores
- Aplicações para processamento de sinal, estatística e aprendizado de máquina, controle e engenharia mecânica, design de circuitos digitais e analógicos e finanças

### Pesquisa de gráficos, caminhos mais curtos e estruturas de dados

- Estruturas de dados (heaps, árvores de pesquisa balanceadas, tabelas hash, filtros bloom)
- Grafos primitivos (aplicações de pesquisa em largura e profundidade, conectividade, caminhos mais curtos) e suas aplicações (desde a desduplicação até a análise de redes sociais)

### Projetando sua carreira

- 5 conceitos de orientação vocacional orientados para a carreira, ilustrados por meio de vídeos e expandidos por meio de reflexões e exercícios pessoais

### Teoria do jogo

- Representação de jogos e estratégias
- Forma extensiva (que os cientistas da computação chamam de árvores de jogo)
- Jogos bayesianos (modelagem de coisas como leilões)
- Jogos repetidos e estocásticos e muito mais

### Teoria dos Autômatos

- Autômatos determinísticos e não determinísticos, expressões regulares e a equivalência desses mecanismos de definição de linguagem
- Propriedades de fechamento das linguagens regulares
- Lema do bombeamento para linguagens regulares – uma forma de provar que certas linguagens não são linguagens regulares.
- Gramáticas livres de contexto e suas linguagens
- Arvores de análise, propriedades de fechamento, propriedades de decisão e um lema de bombeamento para linguagens livres de contexto
- Autômato pushdown, cuja versão não determinística é equivalente em poder de definição de linguagem a gramáticas livres de contexto.
- Máquina de Turing
- Teoria dos problemas intratáveis

### Teoria dos Jogos II: Aplicações Avançadas

- Escolha social
- Projeto do Mecanismo
- Mecanismos eficientes
- Leilões
- Exame final e conjunto de problemas final

### Visualização avançada do programa de segurança cibernética

- Conceitos fundamentais em segurança da informação
- Aplicações práticas em segurança cibernética e estratégia executiva

## Universidade de Stanford

[A Universidade de Stanford](https://online.stanford.edu/) é uma instituição acadêmica de renome mundial localizada na Califórnia, Estados Unidos. Fundada em 1885, Stanford é conhecida por sua excelência acadêmica, inovação e contribuições significativas para diversas áreas do conhecimento.

A universidade abrange sete escolas distintas, incluindo a Escola de Humanidades e Ciências, a Escola de Engenharia, a Escola de Medicina e a Escola de Negócios.

Essas escolas oferecem uma ampla gama de programas de graduação e pós-graduação em áreas como ciências sociais, humanidades, ciências exatas, engenharia, ciências da saúde, direito, administração e muito mais.

### Compromisso com a Educação

A universidade também se destaca por seu compromisso com a educação acessível e aberta ao público. Stanford oferece uma variedade de recursos educacionais online gratuitos, incluindo cursos, palestras e materiais de estudo através de sua plataforma online.

Stanford é reconhecida por sua pesquisa de ponta e por seu ambiente de inovação. Muitos avanços tecnológicos e descobertas científicas importantes tiveram origem em pesquisas conduzidas na universidade.

Stanford tem sido um centro fundamental para o desenvolvimento de empresas de tecnologia, com muitos de seus ex-alunos fundando empresas de renome mundial, como Google, Yahoo!, Hewlett-Packard e Cisco Systems.

Essa iniciativa permite que pessoas de todo o mundo tenham acesso ao conhecimento e aprendizado de alta qualidade oferecidos pela universidade.

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_Créditos: Canal Hafu Go_

## Inscrições

As[inscrições para os cursos da Universidade de Stanford](https://online.stanford.edu/explore?) devem ser feitas no próprio site da universidade.

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