AWS - Explorando as diferenças entre os serviços Kinesis Video Streams, Data Streams, Data Firehose e Data Analytics.
Tags: aws, cloud, architecture, devops
Published: 2023-07-12 12:44:31

Este artigo aborda os serviços de streaming de dados da Amazon Web Services (AWS): Kinesis Video Streams, Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose e Kinesis Data Analytics. Cada serviço possui características distintas e é adequado para diferentes casos de uso. Vamos explorar suas funcionalidades, recursos e diferenças, fornecendo insights sobre quando e como usá-los para capturar, processar e analisar dados em tempo real.

**Introdução**
Os serviços de streaming de dados da AWS oferecem a capacidade de lidar com grandes volumes de dados em tempo real, permitindo a captura, processamento e análise contínuos de informações. Neste artigo, abordaremos quatro serviços principais: Kinesis Video Streams, Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose e Kinesis Data Analytics. Cada serviço desempenha um papel específico na arquitetura de streaming de dados e possui características distintas para atender a diferentes necessidades dos aplicativos.

**Kinesis Video Streams**

![Image description](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r4zqcfun3umqw6ce25tp.png)

O Kinesis Video Streams é um serviço projetado para a ingestão, processamento e armazenamento de fluxos de vídeo em tempo real. Ele permite a captura de vídeo de dispositivos, como câmeras, e a transmissão contínua desses dados para a AWS. O serviço também fornece recursos avançados, como indexação automática, análise de vídeo em tempo real e a capacidade de reproduzir vídeos gravados. O Kinesis Video Streams é ideal para aplicativos que requerem streaming de vídeo, como vigilância inteligente, análise de vídeo e transmissão ao vivo.

**Kinesis Data Streams**

![Image description](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vn98lc257h1mi88qc10l.png)

O Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados em tempo real que permite a captura e o processamento de grandes volumes de dados em tempo real. Ele funciona com base no conceito de shards, que são unidades de capacidade de streaming. Os dados enviados para um stream são divididos em shards e podem ser processados por consumidores em paralelo. O Kinesis Data Streams é altamente escalável e durável, permitindo que os aplicativos processem e analisem dados em tempo real, como dados de logs, eventos de IoT e métricas de aplicativos.

**Kinesis Data Firehose**

![Image description](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jfa3gximo42ygawjqewf.png)

O Kinesis Data Firehose é um serviço que permite a entrega direta de dados de streaming para serviços de armazenamento da AWS, como o Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch. Ele simplifica o processo de ingestão e armazenamento de dados em escala, eliminando a necessidade de configurar e gerenciar infraestrutura adicional. O Kinesis Data Firehose pode transformar, comprimir e criptografar dados antes de entregá-los aos destinos de armazenamento. É ideal para cenários em que os dados de streaming precisam ser armazenados em um local persistente para análise futura, como registros de aplicativos e dados de sensor IoT.

**Kinesis Data Analytics**

![Image description](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3dxxk9atgigo78gnywta.png)

O Kinesis Data Analytics é um serviço que permite o processamento em tempo real e a análise de dados de streaming usando consultas SQL padrão. Ele facilita a escrita de consultas para transformar, filtrar e agregar dados de streaming em tempo real. O Kinesis Data Analytics suporta várias fontes de dados, como Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose e até mesmo streams personalizados. Ele fornece recursos avançados, como janelas de tempo, agregações e suporte para funções personalizadas, permitindo análises em tempo real de dados de streaming em larga escala.

**Escolhendo o serviço adequado**
Cada serviço Kinesis aborda um aspecto específico da arquitetura de streaming de dados. Ao escolher o serviço adequado, é importante considerar os requisitos do aplicativo e os casos de uso específicos. O Kinesis Video Streams é ideal para streaming de vídeo em tempo real, enquanto o Kinesis Data Streams é mais adequado para captura e processamento de dados em tempo real em grande escala. O Kinesis Data Firehose é a escolha certa quando o objetivo é entregar dados de streaming diretamente para serviços de armazenamento, enquanto o Kinesis Data Analytics é indicado para realizar análises em tempo real sobre os dados de streaming.

**Considerações finais**
Os serviços Kinesis Video Streams, Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose e Kinesis Data Analytics oferecem recursos poderosos para capturar, processar e analisar dados de streaming em tempo real. Cada serviço possui uma função específica na arquitetura de streaming de dados e é importante entender suas diferenças para escolher a solução correta para os requisitos do aplicativo. A AWS fornece uma gama abrangente de serviços de streaming de dados, permitindo que desenvolvedores construam aplicativos escaláveis e resilientes que atendam às demandas de ingestão, processamento e análise de dados em tempo real.

Para mais informações, acessar o link abaixo:
https://aws.amazon.com/pt/kinesis/


Espero que você tenha gostado deste post e tenha aprendido algo novo🆙
Qualquer feedback será bem-vindo, é só deixar nos comentários.😀
Curta, compartilhe, siga-me em:
✅ https://linktr.ee/andreelidio