Bootcamp De Machine Learning, Ciência de Dados, DevOps E Full Stack Gratuito
Tags: bootcamps, cienciadedados, cursosgratuitos, devops
Published: 2024-03-01 11:58:41

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title: Bootcamp De Machine Learning, Ciência de Dados, DevOps E Full Stack Gratuito
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date: 2024-02-20 19:08:38 UTC
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O Bootcamp Gratuito da Avanti oferece oportunidades excepcionais em áreas como Machine Learning, Ciência de Dados, DevOps e Full Stack, proporcionando uma jornada única para a construção gratuita do futuro tecnológico.

Desenvovlido pelo Instituto Atlântico, este programa combina teoria e prática, capacitando novos profissionais em tecnologias estratégicas.

Preparando indivíduos para se destacarem no mercado, este Bootcamp oferece uma experiência completa de aprendizado, incentivando a aquisição de habilidades por meio de aulas ao vivo, atividades práticas e orientação de facilitadores dedicados.

Recebendo certificado de conclusão e 80 horas de carga horária, os participantes poderão desenvolver suas competências em um ambiente que promove a resolução de problemas com metodologias inovadoras.

## Bootcamp Avanti

O Bootcamp Gratuito da Avanti, incluindo áreas como Machine Learning, Ciência de Dados, DevOps e Full Stack, é a porta de entrada para construir seu futuro na tecnologia de forma gratuita.

![](https://guiadeti.com.br/wp-content/uploads/2024/02/image-34.png)
_Página do Bootcamp_

### Teoria e Prática para Novos Profissionais

Este Bootcamp intensivo, totalmente gratuito, une teoria e prática para capacitar novos profissionais em tecnologias estratégicas. Inscreva-se de 15 a 25 de fevereiro e inicie suas aulas em 2 de abril.

### Aulas ao Vivo, Atividades Práticas e Certificado de Conclusão

Participe de aulas ao vivo, envolva-se em atividades práticas e conte com facilitadores para tirar dúvidas. Ao concluir, receba um certificado de conclusão atestando suas 80 horas de carga horária. As aulas serão transmitidas via Google Meet.

### Formato Online com Encontros Alternados

O Bootcamp será realizado em formato online, com encontros alternados às quartas-feiras, das 19h às 21h, e aos sábados, das 09h às 12:00h. Ao todo, serão 9 encontros, sendo 3 nas quartas e 6 aos sábados. Ressaltamos a importância de ter disponibilidade para os encontros com o professor e para a realização das atividades.

### Para quem é o Bootcamp?

O Bootcamp do Atlântico Avanti é ideal para estudantes com curso superior em andamento em áreas relacionadas e para aqueles no início de carreira ou em transição. É um pré-requisito estar matriculado em um curso superior relacionado e ter acesso a um computador com conexão à internet estável.

### Metodologia: Potencializando o Aprendizado

Explore um Bootcamp que mescla teoria e prática, formando profissionais competentes em tecnologias estratégicas. Desperte sua excelência profissional em um ambiente inovador, enfrentando desafios do mundo real e abraçando uma cultura de solução de problemas.

### 7 Formações Disponíveis

#### Experiência do Usuário

- Pré-requisitos: 
  - Noções de Design: Familiaridade com os conceitos fundamentais de design.
  - Técnicas de Pesquisa Qualitativa: Noções básicas em métodos de pesquisa qualitativa.
  - Criação e Sketching: Conhecimentos básicos em técnicas de criação e sketching.
  - Wireframes e Prototipação Digital: Noções básicas em criação de wireframes e prototipação digital.

#### Ciência de Dados

- Pré-requisitos:
  - Lógica de programação: Compreensão de estruturas e algoritmos;
  - Python básico: Familiaridade com variáveis e estruturas de controle;
  - Conceitos estatísticos: Entendimento de métricas como média e desvio padrão;
  - Álgebra linear: Conhecimento básico de vetores e matrizes.

#### Quality Assurance

- Pré-requisitos:
  - Informática Básica: familiaridade com o uso de computadores e navegação online;
  - Noções de Lógica de Programação: Compreensão básica dos conceitos fundamentais de programação.

#### Liderança

- Pré-requisitos:
  - Experiência prática ou interesse em desenvolver habilidades de liderança;
  - Conhecimento básico em ferramentas tecnológicas de trabalho colaborativo.

#### Desenvolvimento Full Stack

- Pré-requisitos:
  - Informática Básica: Adquirir familiaridade com o uso de computadores e navegação online;
  - Lógica de Programação: Desenvolver compreensão de variáveis, estruturas e funções;
  - HTML e CSS: Dominar o conhecimento necessário para criar estrutura e estilo de páginas web;
  - JavaScript Básico: Introdução à linguagem usada no desenvolvimento web, abrangendo variáveis, funções e manipulação do DOM;
  - Bancos de Dados Iniciais: Adquirir noções básicas de armazenamento e consultas de dados;
  - Desenvolvimento Front-End e Back-End: Obter visão geral dos conceitos, arquitetura e integração do sistema.

#### Machine Learning

- Pré-requisitos:
  - Lógica de programação: Familiaridade com estruturas e algoritmos;
  - Python básico: Noções de variáveis e estruturas de controle;
  - Conceitos estatísticos: Compreensão de métricas como média e desvio padrão;
  - Álgebra linear: Conhecimento fundamental de vetores e matrizes.

#### DevOps

- Pré-requisitos:
  - Fundamentos de Sistemas Operacionais: Conhecimentos básicos sobre a estrutura e funcionamento de sistemas operacionais;
  - Noções de Virtualização: Compreensão básica dos conceitos por trás da virtualização de recursos computacionais;
  - Ferramentas Git: Familiaridade com as principais funcionalidades e fluxos de trabalho do Git;
  - Desenvolvimento de Software: Noções básicas sobre os processos e práticas envolvidos no desenvolvimento de software.
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## Machine Learning

Machine Learning (ML), ou Aprendizado de Máquina, é um campo da inteligência artificial que capacita sistemas a aprenderem e melhorarem automaticamente a partir da experiência, sem programação explícita.

### Fundamentos do Machine Learning

No centro do ML está o processo de aprendizado, onde algoritmos analisam dados para identificar padrões e tomar decisões sem intervenção humana. Quanto mais dados são alimentados, mais preciso e eficiente o modelo se torna.

### Tipos de Aprendizado

Existem três principais tipos de aprendizado em Machine Learning: supervisionado, não supervisionado e por reforço. O supervisionado utiliza dados rotulados para treinar o modelo, o não supervisionado busca padrões em dados não rotulados e por reforço envolve aprendizado mediante recompensas e penalidades.

### Aplicações Práticas do Machine Learning

ML é amplamente aplicado em visão computacional, permitindo que sistemas reconheçam padrões em imagens e vídeos. Isso é evidente em reconhecimento facial, classificação de objetos e diagnósticos médicos.

Outra aplicação é o processamento de linguagem natural, onde Machine Learning é usado para entender e gerar linguagem humana. Chatbots, tradução automática e análise de sentimentos são exemplos práticos.

### Desafios e Futuro do Machine Learning

Apesar dos avanços, implementar ML apresenta desafios, como a necessidade de grandes conjuntos de dados e preocupações éticas em torno da tomada de decisões automatizada.

### Futuro e Inovações

O futuro do Machine Learning promete inovações, incluindo melhorias na interpretação de dados complexos, avanços na automação e soluções para desafios éticos.

## Instituto Atlântico 

O Atlântico, uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT), é modelado como uma Associação Civil de Direito Privado, sem fins lucrativos. A missão central é impulsionar a inovação por meio da pesquisa e desenvolvimento em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC).

### Fundação e Reconhecimento Regional

Fundado pelo CPqD e PADTEC, o Atlântico está em evidência como um dos principais ICTs do Nordeste em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. Sua atuação abrange diversas áreas, contribuindo significativamente para o progresso tecnológico regional.

### Especialistas Certificados

Com mais de 700 profissionais talentosos e certificados em suas áreas de especialização, o Atlântico congrega especialização para impulsionar a inovação no cenário tecnológico.

Localizado em Fortaleza, o Atlântico promove um ambiente de trabalho harmonioso e colaborativo, fomentando a liberdade de experimentação e cultivando uma proximidade valiosa com os clientes.

## Transforme seu futuro na tecnologia!

As [inscrições para o Bootcamp Avanti](https://www.atlanticoavanti.com.br/bootcamp) devem ser realizadas no site do Instituto Atlântico.

## Compartilhe conhecimento e impulsione carreiras!

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