KafkaとRabbitMQの比較：適切なメッセージング・ブローカーの選択
Published: 2024-03-01 09:33:34

[イベント・ドリブン・アーキテクチャの](https://www.pubnub.com/solutions/edge-message-bus/)活気ある世界では、効率的でスケーラブルな通信を行うために、適切なメッセージング・ブローカーを選択することが極めて重要だ。最も人気のある2つの候補はKafkaとRabbitMQで、それぞれに長所と短所がある。両者は似たような目的を果たすものの、アーキテクチャ、パフォーマンス特性、ユースケースはそれぞれ異なります。このブログポストでは、KafkaとRabbitMQのアーキテクチャの違い、パフォーマンス比較、一般的なユースケースを紹介し、意思決定プロセスをナビゲートします。

アーキテクチャ
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### Kafka

Apache Kafkaはオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームで、高スループット、耐障害性、リアルタイムデータ処理能力で知られています。Kafkaはpub-subモデルに従っており、プロデューサーはトピックにメッセージを書き込み、コンシューマーはそれらのトピックを購読してメッセージを受信する。Kafkaは分散コミットログにメッセージを保存し、高いスケーラビリティと耐障害性を実現する。これにより、高いスループットとメッセージ再生機能を実現し、リアルタイムのデータ処理やイベント・ソーシングに最適です。

Kafkaのアーキテクチャは、プロデューサー、ブローカー、コンシューマーの3つの主要コンポーネントで構成されている。プロデューサーはKafkaトピックにメッセージを発行し、ブローカーはkafkaクラスタ全体でデータの保存と複製を担当する。コンシューマーは1つまたは複数のトピックからデータを読み込み、並列処理とスケーラビリティを実現する。

### RabbitMQ

RabbitMQは、Advanced Message Queuing Protocol（AMQP）を実装した柔軟なオープンソースのメッセージブローカーである。伝統的なメッセージキューモデル（The RabbitMQ queue）に従っており、アプリケーションはメッセージの送受信や特定のコンシューマーへのメッセージの順番配信によって非同期通信を行うことができます。これにより、信頼性の高いメッセージ順序とメッセージルーティングの柔軟性が確保され、タスク処理やマイクロサービス通信に適している。

RabbitMQのアーキテクチャは中央のメッセージブローカーを中心に構成されており、このメッセージブローカーがプロデューサーとコンシューマーの仲介役を果たす。メッセージの複製と保持のために、プロデューサーはエクスチェンジにメッセージを送信し、それらのエクスチェンジは事前に定義されたルールに基づいてキューにメッセージをルーティングする。コンシューマーは、キューからメッセージを取り出して処理する。

パフォーマンス
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パフォーマンスに関して言えば、KafkaとRabbitMQは似たような機能を持っているが、異なる強みを持っている。

### Kafka

高スループットとリアルタイムのデータストリーミングシナリオに優れており、優れたスケーラビリティと低レイテンシーを誇る。毎秒数百万のメッセージを処理できるため、高速で継続的なデータ処理が必要なユースケースに適している。そのアーキテクチャは、ワークロードを複数のブローカーに分散することで水平スケーリングを可能にし、大量のデータを効率的に処理します。また、メッセージをディスクに永続化することで強力な耐久性を保証し、耐障害性とデータの耐久性を確保している。

### RabbitMQ

確認応答やメッセージの永続化などの機能を提供し、信頼性の高いメッセージ配信を実現します。毎秒数千のメッセージを処理できるため、中程度のスループットを必要とするユースケースに適している。集中型アーキテクチャのためパフォーマンスのオーバーヘッドが発生する可能性がありますが、堅牢性とメッセージの完全性を提供します。垂直方向のスケーリングは可能だが、水平方向のスケーリングはKafkaに比べると制限される。

使用例
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### Kafka

様々なユースケースに最適

-   リアルタイム分析およびストリーミング・アプリケーション
    
-   イベントソーシング、インジェスト、ログ集約（特にビッグデータを含む
    
-   大量のメッセージ処理を伴うデータパイプラインとマイクロサービス通信
    
-   高いスケーラビリティと耐障害性を必要とするアプリケーション
    

### RabbitMQ

以下に適しています。

-   タスク処理、サービス統合、ワークフローオーケストレーション、メトリクスや通知を含むワークフロー管理
    
-   マイクロサービス間の非同期通信
    
-   メッセージの優先順位や特定の複雑なルーティングニーズなど、信頼性の高いメッセージ配信を行うエンタープライズメッセージングシステム
    
-   ポイントツーポイント、パブリッシュサブスクライブ、リクエストレスポンスなどのメッセージングパターンをサポートするRabbitMQの柔軟性は、さまざまなアプリケーションシナリオで役立ちます。
    

選択
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最終的に、最適な選択はお客様の特定のニーズによって異なります：

-   高いスループットとリアルタイムのデータ処理を優先する場合は、Kafkaを使用します。Kafkaを使う。
    
-   中程度のワークロードで信頼性の高いメッセージ配信と柔軟なルーティングが必要ですか？RabbitMQを使う。
    
-   メッセージの再生やログの集約をお考えですか？Kafkaが有力な候補になります。
    
-   大容量のマイクロサービス通信のためのシームレスなスケーリングをお探しですか？Kafkaはこれらをサポートします。
    

覚えておいてほしい：どちらが本質的に "良い "というわけではありません。具体的な要件を分析し、冗長性、スケーラビリティ、高性能、高可用性、大規模API、セキュリティなどの要素を考慮することが、十分な情報を得た上で決断を下すために不可欠です。

その他の考慮事項
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-   複雑さ：Kafkaの分散アーキテクチャと追加のみのログは、RabbitMQのシンプルなキューベースのアプローチと比較して、運用の専門知識が必要になる場合があります。
    
-   コミュニティとサポート：両プラットフォームとも、大規模なコミュニティと活発な開発が行われています。
    
-   統合：既存のインフラやツールとの統合を評価する。
    

PubNubはKafkaやRabbitMQと統合できますか？
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PubNubは [Kafkaブリッジを](https://www.pubnub.com/developers/kafka/)提供しており、KafkaストリームとPubNubを接続できるため、KafkaイベントをPubNubに送信したり、PubNubイベントをKafkaインスタンスに抽出したりできる。

PubNubはまた、Python、Javaプログラミング言語、Node / Node.jsを含む複数のサーバーおよびクライアントライブラリをサポートしています。

結論
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アーキテクチャの違い、パフォーマンスベンチマーク、理想的なユースケースを明確に理解することで、KafkaとRabbitMQのどちらかを自信を持って選択することができます。プロジェクト固有のニーズを深く掘り下げ、堅牢で効率的な[イベントドリブンアーキテクチャへの](https://www.pubnub.com/solutions/edge-message-bus/)旅に出ましょう！

#### 目次

[アーキテクチャ](#h-0)[KafkaRabbitMQPerformanceKafkaRabbitMQUse](#h-5)[CasesKafkaRabbitMQMaking](#h-8)[the ChoiceAdditional](#h-9)[ConsiderationsPubNubはKafkaやRabbitMQと統合できますか？](#h-11)

PubNubはどのように役立つのか？
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この記事は[PubNub.comに](https://www.pubnub.com/blog/kafka-vs-rabbitmq-choosing-the-right-messaging-broker/)掲載されたものです。

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