Make czy Zapier i dla czego warto wybrać n8n
Published: 2024-06-25 12:12:57

Make czy Zapier? Żaden z nich? Poznaj najefektywniejsze narzędzie, którym jest n8n. Pokażę Ci funkcje, ceny i cechy każdego z nich.

Make, Zapier i n8n to popularne narzędzia do tworzenia automatyzacji, które pozwalają łączyć ze sobą aplikacje i usługi w celu tworzenia połączeń pomiędzy nimi. Chociaż wszystkie te narzędzia oferują podobne funkcjonalności, to kluczowe różnice sprawiają że każde z nich jest odpowiednie do innych potrzeb.

Zapier jest idealny dla użytkowników nietechnicznych, którzy sami zaczynają swoją drogę z automatyzacjami i sprawdza się najlepiej w tworzeniu prostych automatyzacji.

Make pozwala tworzyć bardziej zaawansowane scenariusze i jest tańszy od Zapier ale tworzenie scenariuszy w Make jest potężniejszym narzędziem niż Zapier i jest od niego tańszy, ale wymaga specyficznej wiedzy w tworzeniu przepływów prac.

[n8n](https://n8n.io/) jest prosty w użyciu do tworzenia prostych przepływów prac ale można w nim tworzyć jeszcze bardziej zaawansowane przepływy prac niż w Make i może to wymagać specyficznej wiedzy (możesz potrzebować programisty), ale jego użycie jest znacznie tańsze od dwóch poprzednich rozwiązań ze względu na możliwość użycia wersji hostowanej na własnym serwerze ([self-hosted](https://docs.n8n.io/hosting/)) oraz oferuje wyjątkową elastyczność i skalowalność, co czyni go potężną alternatywą.

Make vs Zapier vs n8n
 - **Ceny:** Ceny: Make i Zapier pobierają opłaty za wykonaną operację, natomiast n8n pobiera opłaty za wykonanie przepływu pracy a w przypadku wersji self-hosted jest to tylko koszt serwera (~250zł rocznie w zależności od serwera)
 - **Integracje:** Make ma 1500+, Zapier ma ponad 6000+, n8n oferuje 1000+ z łatwiejszymi żądaniami niestandardowymi (co daje dostęp do nieograniczonej ilości integracji)
 - **Kodowanie:** Ograniczone niestandardowe skrypty w Make i Zapier, podczas gdy n8n obsługuje rozbudowane funkcje kodowania.
 - **Skalowalność:** Make lepiej radzi sobie ze złożonymi przepływami pracy, Zapier jest łatwiejszy w rozbudowie, ale mniej konfigurowalny, n8n oferuje unikalne węzły do ​​transformacji danych i wielu wyzwalaczy akcji
 - **Przechowywanie danych:** Make przechowuje dane podobnie do bazy danych, Zapier używa tabel, n8n oferuje ograniczone przechowywanie danych w ramach przepływu pracy ale wysoce skalowalne i konfigurowalne
 - **Obsługa błędów:** Make to zaawansowane opcje obsługi błędów i konfigurowalne powiadomienia e-mail; Zapier - Podstawowe kroki obsługi błędów, opcje ręcznego i automatycznego odtwarzania; n8n - konfigurowalne przepływy pracy związane z błędami i złożona obsługa błędów poszczególnych węzłów
 - **Personalizacja i elastyczność:** Make - obsługuje złożone przepływy pracy i duże ilości danych; Zapier - łatwy w rozbudowie, ale z ograniczonym dostosowywaniem; n8n - wysoce skalowalny i rozszerzalny z solidnymi opcjami dostosowywania

## Dlaczego warto wybrać n8n?
n8n oferuje źródłowe narzędzie do automatyzacji przepływu pracy z funkcjami, które przewyższają zarówno Make, jak i Zapier. Obsługuje rozbudowane kodowanie, niestandardowe integracje i jest wysoce skalowalny. Dzięki licencji [Fair Code](https://faircode.io/) jest opłacalny i idealny do złożonych automatyzacji i projektów opartych na sztucznej inteligencji.

Licencjonowanie i ceny: model cenowy n8n pobiera opłaty za wykonanie przepływu pracy, co czyni go wysoce opłacalnym. Oferuje bezpłatną opcję samodzielnego hostingu i plan Enterprise z zaawansowanymi funkcjami.

Gotowość do pracy w przedsiębiorstwie: zaawansowane zabezpieczenia, dzienniki audytu, RBAC, kontrola wersji i skalowalne opcje wdrażania sprawiają, że n8n nadaje się do użytku w przedsiębiorstwach.

Narzędzia programistyczne: rozbudowana obsługa kodowania, możliwość instalowania pakietów zewnętrznych i zaawansowane transformacje danych za pomocą wyrażeń i niestandardowych węzłów kodu.

Możliwości AI: Obsługuje tworzenie produktów opartych na sztucznej inteligencji za pomocą LangChain, w tym chatbotów, agentów AI i narzędzi niestandardowych.

## Porównanie
| Funkcja                  | n8n                                       | Make                                   | Zapier                               |
|--------------------------|-------------------------------------------|----------------------------------------|--------------------------------------|
| Model cenowy             | Za wykonanie przepływu pracy              | Za operację                            | Za zadanie                           |
| Samodzielne hostowanie   | Tak                                        | Nie                                    | Nie                                  |
| Niestandardowe konektory | Tak (łatwe niestandardowe węzły)          | Tak                                    | Tak                                  |
| Funkcje kodowania        | JS/Python, zewnętrzne pakiety             | Ograniczone niestandardowe JS (Enterprise) | Code by Zapier (JS/Python)            |
| Obsługa błędów           | Dostosowane przepływy pracy               | Zaawansowane opcje                     | Ograniczone kroki                    |
| Współpraca               | Udostępnianie/eksportowanie od poziomu Starter | Udostępnianie/eksportowanie scenariuszy | Udostępnianie na planie Team          |
| Zarządzanie użytkownikami | Podstawowe na płatnych poziomach, zaawansowane na Enterprise | Zaawansowane na wyższych planach    | Wielu użytkowników na planie Team i wyższych |
| Funkcje AI               | LangChain i niestandardowe narzędzia AI   | Wspólne integracje AI                  | Narzędzia zasilane AI                |
| Przechowywanie danych    | Ograniczone, część przepływu pracy        | Data Stores                            | Zapier Tables                        |
| Skalowalność i elastyczność | Wysoce skalowalne                        | Złożone przepływy pracy                | Łatwe do rozszerzenia                |

## Podsumowanie 
Make i Zapier to potężne platformy automatyzacji, z których każda ma swoje mocne strony. Jednak n8n wyróżnia się opłacalnością, solidnym doświadczeniem w tworzeniu przepływu pracy i funkcjami przyjaznymi programistom. Twój wybór zależy od Twoich potrzeb w zakresie automatyzacji, integracji, umiejętności zespołu i budżetu.