Cursos De Engenharia De Dados, Análise E Ciência De Dados E Power BI Gratuitos
Tags: cursogratuito, analisededados, cienciadedados, cursosgratuitos
Published: 2024-02-08 00:05:55

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title: Cursos De Engenharia De Dados, Análise E Ciência De Dados E Power BI Gratuitos
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date: 2024-02-02 17:50:21 UTC
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A Data Science Academy oferece cursos gratuitos que proporcionam uma visão geral de como a escola apresenta os conteúdos, implementa a metodologia de ensino e demonstrando sua didática.

Os alunos têm a chance de adquirir conhecimento de alta qualidade de maneira gratuita. Os cursos incluem temas como Engenharia de Dados, Power BI, Python, Análise e Ciência de Dados, todos acessíveis de forma totalmente online.

É importante ressaltar que os cursos conferem certificados de conclusão e garante aos alunos acesso ilimitado aos materiais, e um e-book exclusivo disponibilizado após a conclusão bem-sucedida da avaliação final.

## Cursos Data Science Academy

Os cursos gratuitos oferecidos pela Data Science Academy dão uma visão privilegiada da abordagem da instituição, mostrando como acontece a apresentação de conteúdos, metodologia de ensino e didática de alta qualidade.

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### Diversidade de Conhecimento

A oportunidade única de conhecer a plataforma da academia enquanto adquire conhecimento valioso sobre Engenharia de Dados, Power BI, Python, Análise e Ciência de Dados, todos disponíveis de maneira totalmente online. Veja a ementa:

- Fundamentos de Engenharia de Dados;
- Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science;
- Introdução à Ciência de Dados 3.0;
- Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science.

### Certificados de Conclusão e Acesso Ilimitado

Cada curso, além de ser 100% online, confere certificado de conclusão, permitindo aos participantes acesso ilimitado aos materiais e a um e-book exclusivo disponibilizado após a bem-sucedida avaliação final.

Para obter o certificado, os participantes devem concluir a avaliação final com um aproveitamento igual ou superior a 70%. O botão para download e compartilhamento do certificado estará disponível após a conclusão bem-sucedida da avaliação.

Os participantes têm a oportunidade de realizar a avaliação final até três vezes, com um intervalo de 30 dias entre as tentativas. Em caso de não aprovação nas três tentativas, é necessário aguardar 60 dias para uma nova oportunidade, sendo obrigatório refazer o curso caso não seja aprovado.

### Requisitos para Avaliação Final e Conclusão do Curso

Todos os itens do curso devem ser acessados e marcados com um “check” para que a avaliação final seja disponibilizada. A conclusão dos quizzes também é fundamental para garantir a disponibilidade da avaliação final. A não disponibilidade da avaliação indica que algum item não foi acessado ou algum quiz não foi completado.

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## Engenharia De Dados

A Engenharia de Dados é uma disciplina que foca na coleta, organização, processamento e armazenamento eficientes de dados. Seu principal objetivo é garantir que as organizações possam extrair valor significativo a partir das vastas quantidades de informações disponíveis.

### Definição e Escopo da Engenharia de Dados

Em termos simples, a Engenharia de Dados se refere ao processo de concepção e construção de arquiteturas, sistemas e infraestruturas destinadas a lidar com dados em grande escala. Isso inclui a criação de pipelines de dados, ambientes de armazenamento e métodos para garantir a integridade e a qualidade dos dados ao longo do tempo.

### Processo de Extração, Transformação e Carga (ETL)

Um dos pilares da Engenharia de Dados é o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL). Esse processo envolve a extração de dados de diferentes fontes, a aplicação de transformações necessárias para preparar os dados para análise, e, finalmente, o carregamento dos dados em um local centralizado para uso futuro.

### Tecnologias e Ferramentas Utilizadas

A Engenharia de Dados se vale de uma variedade de tecnologias e ferramentas para alcançar seus objetivos. Bancos de dados especializados, frameworks de processamento distribuído, linguagens de programação como Python e ferramentas de visualização de dados são apenas alguns exemplos. A escolha dessas ferramentas depende das necessidades específicas de cada projeto.

### Desafios e Importância na Tomada de Decisões

Enfrentando desafios como garantir a qualidade dos dados, assegurar a conformidade com regulamentações e lidar com a crescente complexidade das fontes de dados, a Engenharia de Dados tem papel importante na tomada de decisões informadas. As organizações dependem da capacidade dessa disciplina em transformar dados brutos em insights valiosos.

### Perspectivas Futuras e Inovações

Com a constante evolução da tecnologia, a Engenharia de Dados está destinada a desempenhar um papel cada vez mais significativo. As perspectivas futuras incluem o uso de inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação para aprimorar ainda mais a eficiência na gestão e análise de dados.

## Data Science Academy

A Data Science Academy, nascida de um sonho inspirador, visa nada menos que transformar o mundo em um lugar melhor. Seu propósito é oferecer a todos a oportunidade de aprendizado, possibilitando a construção de carreiras bem-sucedidas e prazerosas.

### Rompendo Barreiras Educacionais Tradicionais

A escola propõe uma forma de ensino inclusiva, onde cada indivíduo é incentivado a se tornar um integrante ativo desse novo paradigma. Acreditam que o aprendizado não deve ser confinado a uma sala de aula, com horários rigidamente estabelecidos, mas sim aberto a todos, sem restrições.

### Características Notáveis da Plataforma Online

A Data Science Academy oferece aulas 100% online, proporcionando flexibilidade aos alunos. Os vídeos em alta definição estão disponíveis 24×7, garantindo acesso a qualquer momento e de qualquer lugar. Todos os cursos são ministrados em Português, e a plataforma é projetada para ser amigável, visando a melhor experiência de aprendizado possível.

### Alicerçada em Dados Reais do Mercado de Trabalho

Para garantir relevância e aplicabilidade, os cursos são baseados em dados reais do mercado de trabalho. Essa prática é sustentada por parcerias com empresas renomadas, como Claro, Caixa e Petrobrás, proporcionando aos alunos uma visão privilegiada do mundo profissional.

### Vagas de Trabalho e Estágio Semanais

A Data Science Academy disponibiliza oportunidades reais de trabalho e estágio semanalmente. Essa conexão direta com o mercado de trabalho potencializa as chances de inserção profissional para os alunos.

O treinamento oferecido pela Data Science Academy é altamente prático e acompanhado de perto pelos instrutores. Dessa forma, permite que os alunos mergulhem profundamente em cada curso, seguindo passo a passo as trilhas de aprendizagem de cada capítulo selecionado, garantindo um aprendizado correto e eficiente.

## Incremente sua jornada profissional!

As [inscrições para os cursos de Engenharia de Dados, Power BI, Python, Análise e Ciência de Dados](https://www.datascienceacademy.com.br/cursosgratuitos) devem ser realizadas no site da Data Science Academy.

## Compartilhe o conhecimento em dados!

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