Donner vie aux données : Visualisations en temps réel
Published: 2024-02-21 07:50:35

Visualisation des données en temps réel : L'avenir, c'est maintenant
--------------------------------------------------------------------

Dans le monde d'aujourd'hui, les données changent et sont mises à jour en permanence. Le [big data](https://www.pubnub.com/Solutions/Enterprise/) est désormais la norme plutôt que l'exception. L'époque où les données étaient statiques et n'étaient mises à jour que lorsque nous introduisions de nouvelles données ou actualisions une page est révolue. Aujourd'hui, nous pouvons exploiter l'apprentissage automatique et la puissance de la visualisation des [données en temps réel](https://www.pubnub.com/solutions/data-streaming/), où les données provenant de diverses sources sont diffusées en continu, traitées et visualisées au fur et à mesure.

Les possibilités d'analyse des données sont énormes, depuis les mises à jour automatiques des graphiques linéaires et des diagrammes à barres jusqu'aux visualisations exhaustives et interactives qui présentent de manière créative des données fraîches. Cette fonctionnalité permet d'obtenir des informations précieuses qui favorisent les processus de prise de décision et la veille stratégique.

### Qu'est-ce qu'une visualisation en temps réel ?

La visualisation en temps réel implique le processus d'interprétation visuelle et de publication de tout type de données au fur et à mesure qu'elles changent, en temps réel. Pour garantir la crédibilité et l'expertise de nos discussions, nous nous référons à [la définition de l'Interaction Design Foundation](https://www.interaction-design.org/literature/topics/data-visualization), l'une des sources faisant autorité dans ce domaine.

### **Exemples de visualisation de données**

Les visualisations en temps réel peuvent prendre de nombreuses formes, du simple tableau aux graphiques interactifs complexes. Les graphiques linéaires qui se dessinent eux-mêmes, les cartes thermiques basées sur le trafic des médias sociaux, les diagrammes de dispersion représentant des données complexes et les diagrammes circulaires n'en sont que quelques exemples. Le type de visualisation choisi dépend souvent du type de données et des points de données en question.

-   Graphique linéaire qui se dessine tout seul
    
-   Diagramme à barres dont la hauteur varie
    
-   Graphique à bulles avec des bulles de taille variable
    
-   Terre en 3D avec des lignes montrant les messages envoyés
    
-   Cartes thermiques basées sur le trafic Twitter
    
-   Lumières changeantes basées sur le vote
    

Prenons l'exemple du graphique interactif ci-dessous, où les bulles se déplacent et changent de taille en fonction des données en temps réel :

![](https://www.pubnub.com/cdn/3prze68gbwl1/asset-17suaysk1qa1kbz/a560283c0b478dba8b9ed81cd84810b7/d3-bubble-demo.gif?w=700&h=550)

### Comment construire des visualisations en temps réel ?

Pour créer une visualisation en temps réel, deux éléments clés sont nécessaires : un flux de données et une interface utilisateur.

Un [**flux**](https://www.pubnub.com/demos/real-time-data-streaming/) de données est un flux constant de données dans lequel des paquets sont envoyés chaque fois que les données sont mises à jour. Il peut s'agir de prévisions météorologiques, de cours de la bourse, d'ensembles de données volumineux tels que des revenus ou des tweets - en d'autres termes, de toutes les données qui changent au fil du temps.

L'**interface utilisateur** fournit une plateforme flexible et interactive où les changements sont facilement affichés en fonction des mises à jour du flux de données.

### **Technologie de visualisation des données**

Il existe de nombreux outils de visualisation de données. Plusieurs bibliothèques peuvent être utilisées pour construire une interface utilisateur qui reflète les changements dans un flux de données. Parmi les plus populaires, on trouve D3.js et WebGL, mais d'autres comme Chart.js, Plotly et Three.js offrent davantage de fonctionnalités et de capacités améliorées pour la visualisation de données en temps réel. Ces outils constituent l'épine dorsale de tout projet de visualisation de données qui traite de grands ensembles de données.

D3.js, ou Data-Driven Documents, utilise des données numériques pour créer des formes graphiques entièrement dans un navigateur web. D'autre part, les outils de prétraitement tels que MS Excel et Power BI de Microsoft permettent un traitement robuste des données avant le processus de visualisation.

La mise à jour des visualisations en temps réel est devenue encore plus immersive grâce à de nouvelles bibliothèques comme Three.js, qui permet de créer des graphiques interactifs en 3D et en 2D dans votre navigateur, et Plotly, une bibliothèque graphique déclarative de haut niveau qui comprend plus de 40 types de graphiques uniques.

Pour voir des exemples d'utilisation de ces bibliothèques, consultez les didacticiels de visualisation pour [D3js](https://d3js.org/), [WebGL](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebGL_API/Tutorial), [Three.js](https://threejs.org/examples/) et [Plotly](https://plotly.com/javascript/).

### Quelle est l'importance des outils de visualisation des données ?

Pour les entreprises, les [données en temps réel](https://www.pubnub.com/solutions/data-streaming/) et leur visualisation sont essentielles. Elles permettent de surveiller les systèmes ou les réseaux, de repérer les tendances ou les problèmes et de fournir des données financières à la milliseconde près. Mais il n'y a pas que les entreprises. Les visualisations en temps réel ont également trouvé leur place dans l'art et les infographies, comme le montrent les œuvres d'artistes qui ont créé une performance basée sur des données. L'utilisation de la couleur dans ces visualisations donne vie à l'histoire des données et renforce l'interactivité.

![](https://www.pubnub.com/cdn/3prze68gbwl1/asset-17suaysk1qa1kgj/d55eb44371e264583673795a36cd0922/UCOD_Gif.gif?w=700&h=550)

Ci-dessus : La performance United Colors of Dissent, basée sur des données, crée une visualisation en temps réel à partir des réponses du public et affiche les résultats sur des façades publiques.

Cela montre comment la visualisation immédiate des données change la façon dont nous regardons les données. Les données actuelles sont des données intelligentes, et la façon dont nous traitons et visualisons les données devient de plus en plus intelligente.

### Commencer

La [documentation PubNub](https://www.pubnub.com/docs) contient tout ce dont vous avez besoin pour commencer, que vous cherchiez à intégrer des [SDK](https://www.pubnub.com/docs/sdks), à explorer des cas d'utilisation ou à voir notre [démo de streaming de données en temps réel](https://www.pubnub.com/demos/real-time-data-streaming/).

Comment PubNub peut-il vous aider ?
===================================

Cet article a été publié à l'origine sur [PubNub.com](https://www.pubnub.com/blog/bringing-data-to-life-real-time-visualizations/)

Notre plateforme aide les développeurs à construire, livrer et gérer l'interactivité en temps réel pour les applications web, les applications mobiles et les appareils IoT.

La base de notre plateforme est le réseau de messagerie en temps réel le plus grand et le plus évolutif de l'industrie. Avec plus de 15 points de présence dans le monde, 800 millions d'utilisateurs actifs mensuels et une fiabilité de 99,999 %, vous n'aurez jamais à vous soucier des pannes, des limites de concurrence ou des problèmes de latence causés par les pics de trafic.

Découvrez PubNub
----------------

Découvrez le [Live Tour](https://www.pubnub.com/tour/introduction/) pour comprendre les concepts essentiels de chaque application alimentée par PubNub en moins de 5 minutes.

S'installer
-----------

Créez un [compte PubNub](https://admin.pubnub.com/signup/) pour un accès immédiat et gratuit aux clés PubNub.

Commencer
---------

La [documentation PubNub](https://www.pubnub.com/docs) vous permettra de démarrer, quel que soit votre cas d'utilisation ou votre [SDK](https://www.pubnub.com/docs).