Product: 多変量解析の基礎IV　因子分析（改訂版）: 理論とRによる演習
　ビッグデータという言葉に象徴されるように，データからの知識抽出技術が注目 
を集めています．本書はこの技術の基礎の基礎である多変量解析技術の中から因子 
分析を解説します．理論だけでなく，Rを使って実際にデータ処理を体験できるよ 
うにしています．また，単なるRのノウハウ書としないために，理論展開に沿って 
データ解析を段階を踏んで体験できるように工夫しています． 
　Rによる多変量解析の解説書は，あまた出版されています．例えば，因子分析は 
fa()関数を使えば簡単に実行できます．多くの本がこのfa()関数の使い方を解説して 
います．本書の特徴は，fa()関数の背景にある基礎理論を解説し，その展開に沿って 
Rによる演習を段階的に組んでいる点にあります． 
　 
　目次は以下の通りです． 
 
1 はじめに 
 
2 fa() 関数による因子分析の実行例 
 
3 因子数の決定法 
　3.1 スクリ-テスト 
　3.2 ガットマン基準. 
　3.3 SMC 法 
　3.4 平行分析 
　3.5 因子の意味解釈による方法 
 
4 因子分析のモデル 
　4.1 データの形式 
　4.2 因子分析の目的 
　4.3 因子モデルの行列表現 
　4.4 因子モデルにおける仮定 
　4.5 モデルの簡略化 
　4.

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