Širvani vallutamine safaviidide poolt

Robotieetika on uurimisvaldkond, mis tegeleb robotite ja tehisintellekti (AI) arendamise, kasutamise ja mõju eetiliste küsimustega. See hõlmab filosoofilisi, tehnoloogilisi ja sotsiaalseid kaalutlusi. Eesmärgiks on mõista ja suunata robotite kasutuselevõttu viisil, mis teenib ühiskonna huve. Robotieetika keskendub küsimustele, kuidas tehnoloogia mõjutab inimeste õigusi, kohustusi ja vastutust ning kuidas robotid saavad kooskõlas moraalsete ja õiguslike normidega täita oma eesmärke.
Eetika raames käsitletakse moraalseid dilemmaolukordi ja väärtusküsimusi, mida tekitab autonoomsete masinate kasutamine. Näiteks tekitab robotite roll tervishoius küsimusi nii vastutuse, autonoomia kui ka hoolduse kvaliteedi osas . Lisaks on robotieetikas oluline vaadelda, millisel määral saavad robotid osaleda inimeste ja organisatsioonide igapäevaelus, säilitades samal ajal eraelu puutumatust ja sotsiaalset võrdsust .
Kuna robotite ja AI roll ühiskonnas kasvab, on robotieetika muutunud oluliseks juhiseks teadlastele, inseneridele ja poliitikakujundajatele, et ennetada tehnoloogilise arengu negatiivseid tagajärgi. Näiteks nõuab valdkond selgeid juhiseid ja regulatsioone, et tagada turvalisus ja õiglus, sealhulgas vastutus robotite vigade eest ning nende kasutamise läbipaistvus (Lin, Abney ja Bekey, 2020).
Vastutuse küsimus.
Üks peamisi eetilisi dilemmasid on seotud vastutuse määramisega. Kui robot teeb vea, on keeruline selgitada, kas vastutavaks tuleb pidada inseneri, tervishoiutöötajat või asutust, kus robotit kasutatakse. Lin, Abney ja Bekey (2020) rõhutavad, et "vastutuse küsimus on robotieetikas fundamentaalne, kuna see mõjutab usaldust tehnoloogia vastu ja määrab, kas patsiendid ja tervishoiutöötajad on valmis robotite kasutuselevõttu toetama" (lk 45).
Privaatsus ja andmekaitse.
Robotid koguvad ja töötlevad suures mahus tundlikku meditsiinilist teavet, sealhulgas patsiendi terviseandmeid. See tekitab küsimusi andmete privaatsuse ja turvalisuse kohta. Kui andmeid ei kaitsta piisavalt, võivad patsiendid olla haavatavad identiteedivarguse või muude kuritarvituste suhtes. Samuti on oluline tagada, et patsiendid oleksid teadlikud, kuidas nende andmeid kasutatakse (Ibuki, Ibuki ja Nakazawa, 2023; ScienceDirect, 2024).
Võimalikud lahendused ja regulatiivsed raamistikud.
Selged vastutuse määratlused.
Üks olulisemaid samme on vastutuse selge määratlemine robotite kasutamise kontekstis. Kui robot teeb vea, peab olema üheselt selge, kas vastutust kannab insener, meditsiinitöötaja või tervishoiuasutus. Lin, Abney ja Bekey (2020) rõhutavad, et "vastutuse jagamine ja läbipaistvate juhiste kehtestamine on hädavajalikud, et suurendada usaldust robotite vastu tervishoius" (lk 67). Lisaks võiks luua vastutuse tagamise mehhanisme, näiteks kindlustuslahendusi, mis katavad roboti poolt põhjustatud kahjusid.
Patsientide privaatsuse ja andmekaitse standardid.
Robotite kogutavate andmete turvalisuse tagamine on kriitiline. Euroopa Liidu eIDAS 2.0 direktiiv pakub kasulikku raamistiku andmete turvaliseks haldamiseks, sealhulgas autentimise ja digiallkirjade osas (ScienceDirect, 2024). Samuti tuleks kehtestada konkreetsed reeglid selle kohta, kuidas ja milliseid andmeid võib koguda ning kuidas neid andmeid töödeldakse, vältimaks patsiendiandmete väärkasutust.
Rahvusvahelised eetikastandardid.
Robotite kasutamise eetika tervishoius nõuab rahvusvahelist koostööd. Eri riikide tervishoiusüsteemide ja kultuuriliste normide erinevused võivad luua keerulisi väljakutseid universaalsete standardite loomiseks. Lin, Abney ja Bekey (2020) väidavad, et "rahvusvaheliste juhiste loomine tagab järjepidevuse ja õigusemõistmise sõltumata riikide eripäradest" (lk 72).
Robotite sertifitseerimise ja kontrolli protsessid.
Robotite ohutuse ja funktsionaalsuse tagamiseks on oluline kehtestada sertifitseerimisprotsessid, mis kontrollivad, kas robotid vastavad tehnilistele ja eetilistele nõuetele. Sellised protsessid peaksid sisaldama regulaarselt läbiviidavaid teste ja auditeid, et veenduda, et robotid töötavad kavandatud viisil ja ei ohusta patsiente (Ibuki, Ibuki ja Nakazawa, 2023).
Koolitused ja teadlikkuse tõstmine.
Tervishoiutöötajate ja patsientide harimine robotite kasutamise võimalustest ja piirangutest on hädavajalik. Spetsiifilised koolitused aitavad tervishoiutöötajatel mõista, kuidas robotitega tõhusalt töötada, samal ajal säilitades kõrged eetilised standardid (ScienceDirect, 2024). Patsientidele suunatud teavituskampaaniad võivad suurendada usaldust robotite vastu ja vähendada hirmu tehnoloogia ees.
Paindlikud ja dünaamilised reeglid.
Kuna tehnoloogia areneb kiiresti, peaksid regulatiivsed raamistikud olema paindlikud ja suutma kohaneda uute väljakutsetega. ScienceDirect (2024) märgib, et "staatilised regulatsioonid võivad takistada innovatsiooni ja seetõttu tuleks luua dünaamilised raamistikud, mis arvestavad tehnoloogia kiire arenguga".
Robotieetika õendusabis.
Õendusabis on robotieetika eriti aktuaalne, kuna hooldustehnoloogia arendamine tõstatab mitmeid eetilisi dilemmasid, sealhulgas patsiendi autonoomia, hoolduse kvaliteedi ja vastutuse küsimused (Ibuki, Ibuki ja Nakazawa, 2023).
Õendusrobotite kasutamine võib piirata patsiendi autonoomiat, kuna masinad teevad otsuseid algoritmide ja andmeanalüüsi põhjal, mis ei pruugi alati arvestada patsiendi individuaalsete eelistustega. Näiteks võivad algoritmipõhised otsused eelistada standardiseeritud lahendusi, jättes patsiendi isiklikud soovid ja vajadused tagaplaanile. "Autonoomia piiramise oht on eriti suur, kui patsiendid ei mõista täielikult robotite otsustusprotsesse või kui nende kontrolli võimalused on piiratud" (Lin, Abney ja Bekey, 2020, lk 34).
Kuigi robotid võivad pakkuda füüsilist tuge ja aidata rutiinsete ülesannete täitmisel, on nende võime pakkuda empaatiat ja emotsionaalset tuge piiratud. See võib mõjutada patsiendi üldist rahulolu ja vaimset heaolu, kuna inimlik hoolivus on õendusabi lahutamatu osa (ScienceDirect, 2024). 
Õendusabis kasutatavad robotid võivad siiski olla efektiivsed abivahendid, kuid neid ei tohiks käsitleda inimliku hoolduse täieliku asendajana (Ibuki, Ibuki ja Nakazawa, 2023).