Apprentissage supervisé pour l’identification de relations sémantiques au sein de structures énumératives parallèles

Abstract: Ce travail s’inscrit dans le cadre de la construction et l’enrichissement d’ontologies à partir de textes de type encyclopédique ou scientifique. L’originalité de notre travail réside dans l’extraction de relations sémantiques exprimées au-delà de la linéarité du texte. Pour cela, nous nous appuyons sur la sémantique véhiculée par les caractères typo-dispositionels qui ont pour fonction de suppléer des formulations strictement linguistiques qui seraient plus difficilement exploitables. L’étude que nous proposons concerne les relations sémantiques portées par les structures énumératives parallèles qui, bien qu’affichant des discontinuités entre ses différents composants, présentent un tout sur le plan sémantique. Ce sont des structures textuelles qui sont propices aux relations hiérarchiques. Après avoir défini une typologie des relations portées par ce type de structure, nous proposons une approche par apprentissage visant à leur identification. Sur la base de traits incorporant informations lexico-syntaxiques et typo-dispositionnelles, les premiers résultats aboutissent à une exactitude de 61,1%.

A Supervised learning for the identification of semantic relations in parallel enumerative structures

This work falls within the framework of ontology engineering and learning from encyclopedic or scientific texts. Our original contribution lies within the extraction of semantic relations expressed beyond the text linearity. To this end, we relied on the semantics behind the typo-dispositional characters whose function is to supplement the strictly linguistic formulations that could be more difficult to exploit. The work reported here is dealing with the semantic relations carried by the parallel enumerative structures. Although they display discontinuities between their various components, these enumerative structures form a whole at the semantic level. They are textual structures that are prone to hierarchic relations. After defining a typology of the relationships carried by this type of structure, we are proposing a learning approach aimed at their identification. Based on features including lexico-syntactic and typo-dispositional informations, the first results led an accuracy of 61.1%.

relationship extraction, parallel enumerative structures, material shaping, supervised learning, ontology learning

apprentissage supervisé
structures énumératives parallèles
extraction de relations
mise en forme matérielle
construction d’ontologies


Techniques de TAL et corpus pour faciliter les formulations en anglais scientifique écrit

Abstract: Nous présentons l'adaptation de la base d'écrits scientifiques en ligne Scientext pour un « nouveau » public : chercheurs et autres auteurs français d'écrits scientifiques, ayant besoin de rédiger en anglais. Cette adaptation a consisté à ajouter dans la base des requêtes précodées qui permettent d'afficher les contextes dans lesquels les auteurs d'articles scientifiques en anglais expriment leur objectif de recherche et à enrichir l'interface ScienQuest de nouvelles fonctionnalités pour mémoriser et réafficher les contextes pertinents, pour faciliter la consultation par un public plus large. Les nombreuses descriptions linguistiques de la rhétorique des articles scientifiques insistent sur l'importance de la création et de l'occupation d'une « niche » de recherche. Chercheurs et doctorants ont ici un moyen d'en visualiser des exemples sans connaître sa formulation a priori, via nos requêtes. Notre évaluation sur le corpus de test en donne une précision globale de 86,5 %.

NLP and corpus techniques for finding formulations that facilitate scientific writing in English

This paper presents adaptations of the query options integrated into the online corpus Scientext so as to better serve a new audience: French scientists writing in English. We added pre-coded queries that display the contexts in which authors of scientific articles in English state their research objective. Furthermore, new functional options enrich the ScienQuest interface allowing results to be filtered for noise and then saved for consultation by a larger public. Previous studies on the scientific discourse and rhetoric of scientific articles have highlighted the importance of establishing and occupying a research niche. Here, francophone researchers and doctoral students without prior discursive knowledge, can access authentic and multiple ways of formulating a research objective. Our evaluation of a test corpus showed an overall accuracy of 86.5 %.

ESP, lexico-syntactic patterns, ScienQuest, Scientext

anglais
Scientext
ScienQuest
patrons lexico-syntaxiques


Construction d’un large corpus écrit libre annoté morpho-syntaxiquement en français

Abstract: Cet article étudie la possibilité de créer un nouveau corpus écrit en français annoté morphosyntaxiquement à partir d’un corpus annoté existant. Nos objectifs sont de se libérer de la licence d’exploitation contraignante du corpus d’origine et d’obtenir une modernisation perpétuelle des textes. Nous montrons qu’un corpus pré-annoté automatiquement peut permettre d’entraîner un étiqueteur produisant des performances état-de-l’art, si ce corpus est suffisamment grand.

Construction of a Free Large Part-of-Speech Annotated Corpus in French

This paper studies the possibility of creating a new part-of-speech annotated corpus in French from an existing one. The objectives are to propose an exit from the restrictive licence of the source corpus and to obtain a perpetual modernisation of texts. Results show that it is possible to train a state-of-the-art POS-tagger from an automatically tagged corpus if this one is large enough.

French treebank, Building a corpus, Part-of-Speech Tagging

corpus arboré
construction de corpus
étiquetage morpho-syntaxique


Vers un treebank du français parlé

Abstract: Nous présentons les premiers résultats d’un corpus arboré pour le français parlé. Il a été réalisé dans le cadre du projet ANR Etape (resp. G. Gravier) en 2011 et 2012. Contrairement à d’autres langues comme l’anglais (voir le Switchboard treebank de (Meteer, 1995)), il n’existe pas de grand corpus oral du francais annoté et validé pour les constituants et les fonctions syntaxiques. Nous souhaitons construire une ressource comparable, qui serait une extension naturelle du Corpus arboré de Paris 7 (FTB : (Abeillé et al., 2003))) basé sur des textes du journal Le Monde. Nous serons ainsi en mesure de comparer, avec des annotations comparables, l’écrit et l’oral. Les premiers résultats, qui consistent à réutiliser l’analyseur de (Petrov et al., 2006) entraîné sur l’écrit, avec une phase de correction manuelle, sont encourageants.

We present the first results of an attempt to build a spoken treebank for French. It has been conducted as part of the ANR project Etape (resp. G. Gravier). Contrary to other languages such as English (see the Switchboard treebank (Meteer, 1995)), there is no sizable spoken corpus for French annotated for syntactic constituents and grammatical functions. Our project is to build such a resource which will be a natural extension of the Paris 7 treebank (FTB : (Abeillé et al., 2003))) for written French, in order to be able to compare with similar annotations written and spoken French. We have reused and adapted the parser (Petrov et al., 2006) which has been trained on the written treebank, with manual correction and validation. The first results are promising.

Treebank, spoken French, spoken corpus, parsing

français parlé
Corpus arboré
corpus oral
analyse syntaxique automatique


L’apport du faisceau dans l’analyse syntaxique en dépendances par transitions : études de cas avec l’analyseur Talismane

Abstract: L’analyse syntaxique (ou parsing) en dépendances par transitions se fait souvent de façon déterministe, où chaque étape du parsing propose une seule solution comme entrée de l’étape suivante. Il en va de même pour la chaîne complète d’analyse qui transforme un texte brut en graphe de dépendances, généralement décomposé en quatre modules (segmentation en phrases, en mots, étiquetage et parsing) : chaque module ne fournit qu’une seule solution au module suivant. On sait cependant que certaines ambiguïtés ne peuvent pas être levées sans prendre en considération le niveau supérieur. Dans cet article, nous présentons l’analyseur Talismane, outil libre et complet d’analyse syntaxique probabiliste du français, et nous étudions plus précisément l’apport d’une recherche par faisceau (beam search) à l’analyse syntaxique. Les résultats nous permettent à la fois de dégager la taille de faisceau la plus adaptée (qui permet d’atteindre un score de 88,5 % d’exactitude, légèrement supérieur aux outils comparables), ainsi que les meilleures stratégies concernant sa propagation.

Applying a Beam Search to Transition-based Dependency Parsing: a Case Study for French with the Talismane Suite

Transition-based dependency parsing often uses deterministic techniques, where each parse step provides a single solution as the input to the next step. The same is true for the entire analysis chain which transforms raw text into a dependency graph, generally composed of four modules (sentence detection, tokenising, pos-tagging and parsing): each module provides only a single solution to the following module. However, some ambiguities cannot be resolved without taking the next level into consideration. In this article, we present Talismane, an open-source suite of tools providing a complete statistical parser of French. More specifically, we study the contribution of a beam search to syntax parsing. Our analysis allows us to conclude on the most appropriate beam width (enabling us to attain an accuracy of 88.5%, slightly higher than comparable tools), and on the best strategies concerning beam propagation from one level of analysis to the next.

Dependency parsing, ambiguities, evaluation, beam search

Analyse syntaxique en dépendances
ambiguïtés
beam search
évaluation


Un modèle segmental probabiliste combinant cohésion lexicale et rupture lexicale pour la segmentation thématique

Abstract: L’identification d’une structure thématique dans des données textuelles quelconques est une tâche difficile. La plupart des techniques existantes reposent soit sur la maximisation d’une mesure de cohésion lexicale au sein d’un segment, soit sur la détection de ruptures lexicales. Nous proposons une nouvelle technique combinant ces deux critères de manière à obtenir le meilleur compromis entre cohésion et rupture. Nous définissons un nouveau modèle probabiliste, fondé sur l’approche proposée par Utiyama et Isahara (2001), en préservant les propriétés d’indépendance au domaine et de faible a priori de cette dernière. Des évaluations sont menées sur des textes écrits et sur des transcriptions automatiques de la parole à la télévision, transcriptions qui ne respectent pas les normes des textes écrits, ce qui accroît la difficulté. Les résultats expérimentaux obtenus démontrent la pertinence de la combinaison des critères de cohésion et de rupture.

A probabilistic segment model combining lexical cohesion and disruption for topic segmentation

Identifying topical structure in any text-like data is a challenging task. Most existing techniques rely either on maximizing a measure of the lexical cohesion or on detecting lexical disruptions. A novel method combining the two criteria so as to obtain the best trade-off between cohesion and disruption is proposed in this paper. A new statistical model is defined, based on the work of Isahara and Utiyama (2001), maintaining the properties of domain independence and limited a priori of the latter. Evaluations are performed both on written texts and on automatic transcripts of TV shows, the latter not respecting the norms of written texts, thus increasing the difficulty of the task. Experimental results demonstrate the relevance of combining lexical cohesion and disrupture.

topic segmentation, lexical cohesion, lexical disrupture, TV broadcast news

cohésion lexicale
segmentation thématique
rupture de cohésion
journaux télévisés


Traitements d’ellipses : deux approches par les grammaires catégorielles abstraites

Abstract: L’étude de phénomènes d’ellipses dans les modèles de l’interface syntaxe-sémantique pose certains problèmes du fait que le matériel linguistique effacé au niveau phonologique est néanmoins présent au niveau sémantique. Tel est le cas d’une ellipse verbale ou d’une élision du sujet, par exemple, phénomènes qui interviennent lorsque deux phrases reliées par une conjonction partagent le même verbe, ou le même sujet. Nous proposons un traitement de ces phénomènes dans le formalisme des grammaires catégorielles abstraites selon un patron que nous intitulons extraction/instanciation et que nous implémentons de deux manières différentes dans les ACGs.

Treating ellipsis : two abstract categorial grammar perspectives

The treatment of ellipsis in models of the syntax-semantics interface is troublesome as the linguistic material removed in the phonologic interpretation is still necessary in the semantics. Examples are particular cases of coordination, especially the ones involving verbal phrase ellipsis or subject elision. We show a way to use abstract categorial grammars so as to implement a pattern we call extraction/instantiation in order to deal with some of these phenomena ; we exhibit two different constructions of this principle into ACGs.

ellipsis, coordination, syntax-semantics interface, abstract categorial grammars, tree-adjoining grammars, IO tree-grammars

ellipse
grammaires catégorielles abstraites
interface syntaxe-sémantique
coordination
grammaires d’arbres adjoints
grammaires IO d’arbres


Chunks et activation : un modèle de facilitation du traitement linguistique

Abstract: Nous proposons dans cet article d’intégrer la notion de chunk au sein d’une architecture globale de traitement de la phrase. Les chunks jouent un rôle important dans les théories cognitives comme ACT-R (Anderson et al., 2004) : il s’agit d’unités de traitement globales auxquelles il est possible d’accéder directement via des buffers en mémoire à court ou long terme. Ces chunks sont construits par une fonction d’activation (processus cognitif pouvant être quantifié) s’appuyant sur l’évaluation de leur relation au contexte. Nous proposons une interprétation de cette théorie appliquée à l’analyse syntaxique. Un mécanisme de construction des chunks est proposé. Nous développons pour cela une fonction d’activation tirant parti de la représentation de l’information linguistique sous forme de contraintes. Cette fonction permet de montrer en quoi les chunks sont faciles à construire et comment leur existence facilite le traitement de la phrase. Plusieurs exemples sont proposés, illustrant cette hypothèse de facilitation.

Chunks and the notion of activation : a facilitation model for sentence processing

We propose in this paper to integrate the notion of chunk within a global architecture for sentence processing. Chunks play an important role in cognitive theories such as ACT-R cite Anderson04 : they constitute global processing units which can be accessed directly via short or long term memory buffers. Chunks are built on the basis of an activation function evaluating their relationship to the context. We propose an interpretation of this theory applied to parsing. A construction mechanism is proposed, based on an adapted version of the activation function which takes advantage of the representation of linguistic information in terms of constraints. This feature allows to show how chunks are easy to build and how they can facilitate treatment. Several examples are given, illustrating this hypothesis of facilitation.

Chunks, ACT-R, activation, memory, parsing, sentence processing, experimentation

Chunks
activation
traitement de la phrase
ACT-R
mémoire
parsing
expérimentation


Extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables par combinaison de représentations contextuelles

Abstract: La caractérisation du contexte des mots constitue le coeur de la plupart des méthodes d’extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables. Dans cet article, nous revisitons dans un premier temps les deux principales stratégies de représentation contextuelle, à savoir celle par fenêtre ou sac de mots et celle par relations de dépendances syntaxiques. Dans un second temps, nous proposons deux nouvelles approches qui exploitent ces deux représentations de manière conjointe. Nos expériences montrent une amélioration significative des résultats sur deux corpus de langue de spécialité.

Bilingual Lexicon Extraction from Comparable Corpora by Combining Contextual Representations

Words context characterisation constitute the heart of most methods of bilingual lexicon extraction from comparable corpora. In this article, we first revisit the two main strategies of context representation, that is : the window-based and the syntactic based context representation. Secondly, we propose two new methods that exploit jointly these different representations . Our experiments show a significant improvement of the results obtained on two different domain specific comparable corpora.

Multilingualism, comparable corpora, bilingual lexicon, context vectors, syntactic dependencies

lexique bilingue
corpus comparables
dépendances syntaxiques
Multilingualisme
vecteurs de contexte


Découverte de connaissances dans les séquences par CRF non-supervisés

Abstract: Les tâches de découverte de connaissances ont pour but de faire émerger des groupes d’entités cohérents. Ils reposent le plus souvent sur du clustering, tout l’enjeu étant de définir une notion de similarité pertinentes entre ces entités. Dans cet article, nous proposons de détourner les champs aléatoires conditionnels (CRF), qui ont montré leur intérêt pour des tâches d’étiquetage supervisées, pour calculer indirectement ces similarités sur des séquences de textes. Pour cela, nous générons des problèmes d’étiquetage factices sur les données à traiter pour faire apparaître des régularités dans les étiquetages des entités. Nous décrivons comment ce cadre peut être mis en oeuvre et l’expérimentons sur deux tâches d’extraction d’informations. Les résultats obtenus démontrent l’intérêt de cette approche non-supervisée, qui ouvre de nombreuses pistes pour le calcul de similarités dans des espaces de représentations complexes de séquences.

Unsupervised CRF for knowledge discovery

Knowledge discovery aims at bringing out coherent groups of entities. They are usually based on clustering ; the challenge is then to define a notion of similarity between the relevant entities. In this paper, we propose to divert Conditional Random Fields (CRF), which have shown their interest in supervised labeling tasks, in order tocalculate indirectly the similarities among text sequences. Our approach consists in generate artificial labeling problems on the data to be processed to reveal regularities in the labeling of the entities. We describe how this framework can be implemented and experiment it on two information retrieval tasks. The results demonstrate the usefulness of this unsupervised approach, which opens many avenues for defining similarities for complex representations of sequential data.

Knowledge discovery, CRF, clustering, unsupervised machine learning, information extraction

Découverte de connaissances
CRF
clustering
extraction d’informations
apprentissage non-supervisé


Annotation automatique d'un corpus d'apprenants d'anglais avec un jeu d'étiquettes modifié du Penn Treebank

Abstract: Cet article aborde la problématique de l'annotation automatique d'un corpus d'apprenants d'anglais. L'objectif est de montrer qu'il est possible d'utiliser un étiqueteur PoS pour annoter un corpus d'apprenants afin d'analyser les erreurs faites par les apprenants. Cependant, pour permettre une analyse suffisamment fine, des étiquettes fonctionnelles spécifiques aux phénomènes linguistiques à étudier sont insérées parmi celles de l'étiqueteur. Celuici est entraîné avec ce jeu d'étiquettes étendu sur un corpus de natifs avant d'être appliqué sur le corpus d'apprenants. Dans cette expérience, on s'intéresse aux usages erronés de this et that par les apprenants. On montre comment l'ajout d'une couche fonctionnelle sous forme de nouvelles étiquettes pour ces deux formes, permet de discriminer des usages variables chez les natifs et nonnatifs et, partant, d’identifier des schémas incorrects d'utilisation. Les étiquettes fonctionnelles éclairent sur le fonctionnement discursif.

Automatic tagging of a learner corpus of English with a modified version of the Penn Treebank tagset

This article covers the issue of automatic annotation of a learner corpus of English. The objective is to show that it is possible to PoStag the corpus with a tagger to prepare the ground for learner error analysis. However, in order to have a finegrain analysis, some functional tags for the study of specific linguistic points are inserted within the tagger's tagset. This tagger is trained on a native-English corpus with an extended tagset and the tagging is done on the learner corpus. This experiment focuses on the incorrect use of this and that by learners. We show how the insertion of a functional layer by way of new tags for the forms allows us to discriminate varying uses among natives and nonnatives. This opens the path to the identification of incorrect patterns of use. The functional tags cast a light on the way the discourse functions.

Second Language Acquisition, learner corpus, linguistic error analysis, automated tagging, this, that

corpus d'apprenants
this
that
Apprentissage L2
analyse linguistique d'erreurs
étiquetage automatique


GLÀFF, un Gros Lexique À tout Faire du Français

Abstract: Cet article présente GLÀFF, un lexique du français à large couverture extrait du Wiktionnaire, le dictionnaire collaboratif en ligne. GLÀFF contient pour chaque entrée une description morphosyntaxique et une transcription phonémique. Il se distingue des autres lexiques existants principalement par sa taille, sa licence libre et la possibilité de le faire évoluer de façon constante. Nous décrivons ici comment nous l’avons construit, puis caractérisé en le comparant à différentes ressources connues. Cette comparaison montre que sa taille et sa qualité font de GLÀFF un candidat sérieux comme nouvelle ressource standard pour le TAL, la linguistique et la psycholinguistique.

This paper introduces GLÀFF, a large-scale versatile French lexicon extracted from Wiktionary, the collaborative online dictionary. GLÀFF contains, for each entry, a morphosyntactic description and a phonetic transcription. It distinguishes itself from the other available lexicons mainly by its size, its potential for constant updating and its copylefted license that makes it available for use, modification and redistribution. We explain how we have built GLÀFF and compare it to other known resources. We show that its size and quality are strong assets that could allow GLÀFF to become a reference lexicon for NLP, linguistics and psycholinguistics.

Morpho-phonological lexicon, free lexical resources, French Wiktionary

Wiktionnaire
Lexique morpho-phonologique
ressources lexicales libres


Constitution d’une ressource sémantique arabe à partir de corpus multilingue aligné

Abstract: Cet article porte sur la mise en oeuvre etsur l'étudede techniques d'extraction de relations sémantiques à partir d'un corpus multilingue aligné, en vue de construire une ressource lexicale pour l’arabe. Ces relations sontextraites par transitivité de l'équivalence traductionnelle, deux lexèmes qui possèdent les mêmes équivalents dans une langue cible étant susceptibles de partager un même sens. A partir d’équivalences extraites d’un corpus multilingue aligné, nous tâchons d'extraire des "cliques", ou sous-graphes maximaux complets connexes, dont toutes les unités sont en interrelation, du fait d'une probable intersection sémantique. Ces cliques présentent l'intérêt de renseigner à la fois sur la synonymie et la polysémie des unités, et d'apporter une forme de désambiguïsation sémantique. Ensuite nous tâchons de relier ces cliques avec un lexique sémantique (de type Wordnet) afin d'évaluer la possibilité de récupérer pour les unités arabes des relations sémantiques définies pour des unités en d’autres langues (français, anglais ou espagnol). Les résultats sont encourageants, et montrent qu’avec des corpus adaptés ces relations pourraient permettrede construire automatiquement un réseau utile pour certaines applications de traitement de la langue arabe.

The constitution of an Arabic semantic resource from a multilingual aligned corpus

This paper aims at the implementation and evaluation of techniques for extracting semantic relations from a multilingual alignedcorpus, in order to build a lexical resource for Arabic language. We first extract translational equivalents froma multilingual aligned corpus. From these equivalences, we try to extract "cliques", which are maximum complete related sub-graphs, where all units are interrelated because of a probable semantic intersection. These cliques have the advantage of giving information on both the synonymy and polysemy of units, providing a kindof semantic disambiguation. Secondly, we attempt to link these cliques with a semantic lexicon (like WordNet) in order to assess the possibility of recovering, for the Arabicunits, a semantic relationships already defined for English, French or Spanish units. These relations would automatically build a semantic resource which would be useful for different applications of NLP, such as Question Answering systems, Machine Translation, alignment systems, Information Retrieval…etc.

Multilingual aligned corpus, semantic disambiguation, cliques, multilingual lexicons, word net, Arabic Language Processing

Corpus multilingues alignés
cliques
désambigüisation sémantique
lexiques multilingues
réseaux sémantiques
traitement de l’arabe


Identification, alignement, et traductions des adjectifs relationnels en corpus comparables

Abstract: Dans cet article, nous extrayons des adjectifs relationnels français et nous les alignons automatiquement avec les noms dont ils sont dérivés en utilisant un corpus monolingue. Les alignements adjectif-nom seront ensuite utilisés dans la traduction compositionelle des termes complexes de la forme [N AdjR] à partir d’un corpus comparable français-anglais. Un nouveau terme [N N0] (ex. cancer du poumon) sera obtenu en remplaçant l’adjectif relationnel Ad jR (ex. pulmonaire) dans [N AdjR] (ex. cancer pulmonaire) par le nom N0 (ex. poumon) avec lequel il est aligné. Si aucune traduction n’est proposée pour [N AdjR], nous considérons que ses traduction(s) sont équivalentes à celle(s) de sa paraphrase [N N0]. Nous expérimentons avec un corpus comparable dans le domaine de cancer du sein, et nous obtenons des alignements adjectif-nom qui aident à traduire des termes complexes de la forme [N AdjR] vers l’anglais avec une précision de 86 %.

Identification, Alignment, and Tranlsation of Relational Adjectives from Comparable Corpora

In this paper, we extract French relational adjectives and automatically align them with the nouns they are derived from by using a monolingual corpus. The obtained adjective-noun alignments are then used in the compositional translation of compound nouns of the form [N ADJR] with a French-English comparable corpora. A new term [N N0] (eg, cancer du poumon) is obtained by replacing the relational adjective Ad jR (eg, pulmonaire) in [N AdjR] (eg, cancer pulmonaire) by its corresponding N0 (eg, poumon). If no translation(s) are obtained for [N AdjR], we consider the one(s) obtained for its paraphrase [N N0]. We experiment with a comparable corpora in the field of breast cancer, and we get adjective-noun alignments that help in translating French compound nouns of the form [N AdjR] to English with a precision of 86%.

Relational adjectives, Comparable corpora, Compositional method, Complex terms

Adjectifs relationnels
Corpus comparables
Termes complexes
Méthode compositionnelle


Utilisation de la similarité sémantique pour l’extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables

Abstract: Cet article présente une nouvelle méthode visant à améliorer les résultats de l’approche standard utilisée pour l’extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables spécialisés. Nous tentons de résoudre le problème de la polysémie des mots dans les vecteurs de contexte par l’introduction d’un processus de désambiguïsation sémantique basé sur WordNet. Pour traduire les vecteurs de contexte, au lieu de considérer toutes les traductions proposées par le dictionnaire bilingue, nous n’utilisons que les mots caractérisant au mieux les contextes en langue cible. Les expériences menées sur deux corpus comparables spécialisés français-anglais (financier et médical) montrent que notre méthode améliore les résultats de l’approche standard plus particulièrement lorsque plusieurs mots du contexte sont ambigus.

This paper presents a new method that aims to improve the results of the standard approach used for bilingual lexicon extraction from specialized comparable corpora. We attempt to solve the problem of context vector word polysemy. Instead of using all the entries of the dictionary to translate a context vector, we only use the words of the lexicon that are more likely to give the best characterization of context vectors in the target language. On two specialised French-English comparable corpora, empirical experimental results show that our method improves the results obtained by the standard approach especially when many words are ambiguous.

bilingual lexicon, specialized comparable corpora, semantic disambiguation, Word-Net

lexique bilingue
corpus comparable spécialisé
désambiguïsation sémantique
WordNet


Inférences déductives et réconciliation dans un réseau lexico-sémantique

Abstract: La construction et la validation des réseaux lexico-sémantiques est un enjeu majeur en TAL. Indépendamment des stratégies de construction utilisées, inférer automatiquement de nouvelles relations à partir de celles déjà existantes est une approche possible pour améliorer la couverture et la qualité globale de la ressource. Dans ce contexte, le moteur d’inférences a pour but de formuler de nouvelles conclusions (c’est-à-dire des relations entre les termes) à partir de prémisses (des relations préexistantes). L’approche que nous proposons est basée sur une méthode de triangulation impliquant la transitivité sémantique avec un mécanisme de blocage pour éviter de proposer des relations douteuses. Les relations inférées sont proposées aux contributeurs pour être validées. Dans le cas d’invalidation, une stratégie de réconciliation est engagée pour identifier la cause de l’inférence erronée : une exception, une erreur dans les prémisses, ou une confusion d’usage causée par la polysémie.

Inductive and deductive inferences in a Crowdsourced Lexical-Semantic Network

In Computational Linguistics, validated lexical-semantic networks are crucial resources. Regardless the construction strategies used, automatically inferring new relations from already existing ones may improve coverage and global quality of the resource. In this context, an inference engine aims at producing new conclusions (i.e. potential relations) from premises (pre-existing relations). The approach we propose is based on a triangulation method involving the semantic transitivity with a blocking mechanism to avoid proposing dubious relations. Inferred relations are then proposed to contributors to be validated or rejected. In cas of invalidation, a reconciliation strategy is implemented to identify the cause of the erroneous inference : an exception, an error in the premises, or a confusion caused by polysemy.

relation inferences, reconcialiation, enrichment, lexical network, crowdsourcing

réconciliation
inférence de relations
enrichissement
réseau lexical
peuplonomie


Regroupement sémantique de relations pour l’extraction d’information non supervisée

Abstract: Beaucoup des recherches menées en extraction d’information non supervisée se concentrent sur l’extraction des relations et peu de travaux proposent des méthodes pour organiser les relations extraites. Nous présentons dans cet article une méthode de clustering en deux étapes pour regrouper des relations sémantiquement équivalentes : la première étape regroupe des relations proches par leur expression tandis que la seconde fusionne les premiers clusters obtenus sur la base d’une mesure de similarité sémantique. Nos expériences montrent en particulier que les mesures distributionnelles permettent d’obtenir pour cette tâche de meilleurs résultats que les mesures utilisant WordNet. Nous montrons également qu’un clustering à deux niveaux permet non seulement de limiter le nombre de similarités sémantiques à calculer mais aussi d’améliorer la qualité des résultats du clustering.

Semantic relation clustering for unsupervised information extraction

Most studies in unsupervised information extraction concentrate on the relation extraction and few work has been proposed on the organization of the extracted relations. We present in this paper a two-step clustering procedure to group semantically equivalent relations : a first step clusters relations with similar expressions while a second step groups these first clusters into larger semantic clusters, using different semantic similarities. Our experiments show the stability of distributional similarities over WordNet-based similarities for semantic clustering. We also demonstrate that the use of a multi-level clustering not only reduces the calculations from all relation pairs to basic clusters pairs, but it also improves the clustering results.

Unsupervised Information Extraction, Semantic Similarity, Relation Clustering

Extraction d’Information Non Supervisée
Clustering
Similarité Sémantique


Sémantique des déterminants dans un cadre richement typé

Abstract: La variation du sens des mots en contexte nous a conduit à enrichir le système de types utilisés dans notre analyse syntaxico-sémantique du français basé sur les grammaires catégorielles et la sémantique de Montague (ou la lambda-DRT). L’avantage majeur d’une telle sémantique profonde est de représenter le sens par des formules logiques aisément exploitables, par exemple par un moteur d’inférence. Déterminants et quantificateurs jouent un rôle fondamental dans la construction de ces formules, et il nous a fallu leur trouver des termes sémantiques adaptés à ce nouveau cadre. Nous proposons une solution inspirée des opérateurs epsilon et tau de Hilbert, éléments génériques qui s’apparentent à des fonctions de choix. Cette modélisation unifie le traitement des différents types de déterminants et de quantificateurs et autorise le liage dynamique des pronoms. Surtout, cette description calculable des déterminants s’intègre parfaitement à l’analyseur à large échelle du français Grail, tant en théorie qu’en pratique.

On the semantics of determiners in a rich type-theoretical framework

The variation of word meaning according to the context led us to enrich the type system of our syntactical and semantic analyser of French based on categorial grammars and Montague semantics (or lambda-DRT). The main advantage of a deep semantic analyse is too represent meaning by logical formulae that can be easily used e.g. for inferences. Determiners and quantifiers play a fundamental role in the construction of those formulae and we needed to provide them with semantic terms adapted to this new framework. We propose a solution inspired by the tau and epsilon operators of Hilbert, generic elements that resemble choice functions. This approach unifies the treatment of the different determiners and quantifiers and allows a dynamic binding of pronouns. Above all, this fully computational view of determiners fits in well within the wide coverage parser Grail, both from a theoretical and a practical viewpoint.

Automated semantic analysis, Formal Semantics, Compositional Semantics

Analyse sémantique automatique
Sémantique formelle
Compositionnalité


Détection de zones parallèles à l’intérieur de multi-documents pour l’alignement multilingue

Abstract: Cet article aborde une question centrale de l’alignement automatique, celle du diagnostic de parallélisme des documents à aligner. Les recherches en la matière se sont jusqu’alors concentrées sur l’analyse de documents parallèles par nature : corpus de textes réglementaires, documents techniques ou phrases isolées. Les phénomènes d’inversions et de suppressions/ajouts pouvant exister entre les différentes versions d’un document sont ainsi souvent ignorées. Nous proposons donc une méthode pour diagnostiquer en contexte des zones parallèles à l’intérieur des documents. Cette méthode permet la détection d’inversions ou de suppressions entre les documents à aligner. Elle repose sur l’affranchissement de la notion de mot et de phrase, ainsi que sur la prise en compte de la Mise en Forme Matérielle du texte (MFM). Sa mise en oeuvre est basée sur des similitudes de répartition de chaînes de caractères répétées dans les différents documents. Ces répartitions sont représentées sous forme de matrices et l’identification des zones parallèles est effectuée à l’aide de méthodes de traitement d’image.

Parallel areas detection in multi-documents for multilingual alignment

This article broaches a central issue of the automatic alignment : diagnosing the parallelism of documents. Previous research was concentrated on the analysis of documents which are parallel by nature such as corpus of regulations, technical documents or simple sentences. Inversions and deletions/additions phenomena that may exist between different versions of a document has often been overlooked. To the contrary, we propose a method to diagnose in context the parallel areas allowing the detection of deletions or inversions between documents to align. This original method is based on the freeing from word and sentence as well as the consideration of the text formatting. The implementation is based on the detection of repeated character strings and the identification of parallel segments by image processing.

area detection and alignment, character N-grams matching, multidocuments corpora

détection et alignement de zones
appariement de N-grammes de caractères
corpus de multidocuments


Un système de traduction de verbes entre arabe standard et arabe dialectal par analyse morphologique profonde

Abstract: Le développement d’outils de TAL pour les dialectes de l’arabe se heurte à l’absence de ressources pour ces derniers. Comme conséquence d’une situation de diglossie, il existe une variante de l’arabe, l’arabe moderne standard, pour laquelle de nombreuses ressources ont été développées et ont permis de construire des outils de traitement automatique de la langue. Etant donné la proximité des dialectes de l’arabe, le tunisien dans notre cas, avec l’arabe moderne standard, une voie consiste à réaliser une traduction surfacique du dialecte vers l’arabe moderne standard afin de pouvoir utiliser les outils existants pour l’arabe standard. Nous décrivons dans cet article une architecture pour une telle traduction et nous l’évaluons sur les verbes.

Translating verbs between MSA and arabic dialects through deep morphological analysis

The developpment of NLP tools for dialects faces the severe problem of lack of resources for such dialects. In the case of diglossia, as in arabic, a variant of arabic, Modern Standard Arabic, exists, for which many resources have been developped which can be used to build NLP tools. Taking advantage of the closeness of MSA and dialects, one way to solve the problem consist in performing a surfacic translation of the dialect into MSA in order to use the tools developped for MSA. We describe in this paper an achitecture for such a translation and we evaluate it on arabic verbs.

dialects, Arabic NLP, morphological analysis

dialectes
analyse morphologique
langues peu dotées
traitement automatique de l’arabe


Extension dynamique de lexiques morphologiques pour le français à partir d’un flux textuel

Abstract: L’incomplétude lexicale est un problème récurrent lorsque l’on cherche à traiter le langage naturel dans sa variabilité. Effectivement, il semble aujourd’hui nécessaire de vérifier et compléter régulièrement les lexiques utilisés par les applications qui analysent d’importants volumes de textes. Ceci est plus particulièrement vrai pour les flux textuels en temps réel. Dans ce contexte, notre article présente des solutions dédiées au traitement des mots inconnus d’un lexique. Nous faisons une étude des néologismes (linguistique et sur corpus) et détaillons la mise en oeuvre de modules d’analyse dédiés à leur détection et à l’inférence d’informations (forme de citation, catégorie et classe flexionnelle) à leur sujet. Nous y montrons que nous sommes en mesure, grâce notamment à des modules d’analyse des dérivés et des composés, de proposer en temps réel des entrées pour ajout aux lexiques avec une bonne précision.

Dynamic extension of a French morphological lexicon based a text stream

Lexical incompleteness is a recurring problem when dealing with natural language and its variability. It seems indeed necessary today to regularly validate and extend lexica used by tools processing large amounts of textual data. This is even more true when processing real-time text flows. In this context, our paper introduces techniques aimed at addressing words unknown to a lexicon. We first study neology (from a theoretic and corpus-based point of view) and describe the modules we have developed for detecting them and inferring information about them (lemma, category, inflectional class). We show that we are able, using among others modules for analyzing derived and compound neologisms, to generate lexical entries candidates in real-time and with a good precision.

Neologisms, Morphological Analysis, Dynamic Lexica

Néologismes
analyse morphologique
lexiques dynamiques


Fouille de règles d’annotation partielles pour la reconnaissance des entités nommées

Abstract: Ces dernières décennies, l’accroissement des volumes de données a rendu disponible une diversité toujours plus importante de types de contenus échangés (texte, image, audio, vidéo, SMS, tweet, données statistiques, spatiales, etc.). En conséquence, de nouvelles problématiques ont vu le jour, dont la recherche d’information au sein de données potentiellement bruitées. Dans cet article, nous nous penchons sur la reconnaissance d’entités nommées au sein de transcriptions (manuelles ou automatiques) d’émissions radiodiffusées et télévisuelles. À cet effet, nous mettons en oeuvre une approche originale par fouille de données afin d’extraire des motifs, que nous nommons règles d’annotation. Au sein d’un modèle, ces règles réalisent l’annotation automatique de transcriptions. Dans le cadre de la campagne d’évaluation Etape, nous mettons à l’épreuve le système implémenté, mXS, étudions les règles extraites et rapportons les performances du système. Il obtient de bonnes performances, en particulier lorsque les transcriptions sont bruitées.

Mining Partial Annotation Rules for Named Entity Recognition

During the last decades, the unremitting increase of numeric data available has led to a more and more urgent need for efficient solution of information retrieval (IR). This paper concerns a problematic of first importance for the IR on linguistic data : the recognition of named entities (NE) on speech transcripts issued from radio or TV broadcasts.We present an original approach for named entity recognition which is based on data mining techniques. More precisely, we propose to adapt hierarchical sequence mining techniques to extract automatically from annotated corpora intelligible rules of NE detection. This research was carried out in the framework of the Etape NER evaluation campaign, where mXS, our text-mining based system has shown good performances challenging the best symbolic or data-driven systems

Named Entities, Data Mining, Annotation Rules

Règles d’annotation
Entités nommées
Fouille de données


Segmentation de textes arabes en unités discursives minimales

Abstract: La segmentation d’un texte en Unités Discursives Minimales (UDM) a pour but de découper le texte en segments qui ne se chevauchent pas. Ces segments sont ensuite reliés entre eux afin de construire la structure discursive d’un texte. La plupart des approches existantes utilisent une analyse syntaxique extensive. Malheureusement, certaines langues ne disposent pas d'analyseur syntaxique robuste. Dans cet article, nous étudions la faisabilité de la segmentation discursive de textes arabes en nous basant sur une approche d'apprentissage supervisée qui prédit les UDM et les UDM imbriqués. La performance de notre segmentation a été évaluée sur deux genres de corpus : des textes de livres de l’enseignement secondaire et des textes du corpus Arabic Treebank. Nous montrons que la combinaison de traits typographiques, morphologiques et lexicaux permet une bonne reconnaissance des bornes de segments. De plus, nous montrons que l'ajout de traits syntaxiques n’améliore pas les performances de notre segmentation.

Segmenting Arabic Texts into Elementary Discourse Units

Discourse segmentation aims at splitting texts into Elementary Discourse Units (EDUs) which are non-overlapping units that serve to build a discourse structure of a document. Current state of the art approaches in discourse segmentation make an extensive use of syntactic information. Unfortunately, some languages do not have any robust parser. In this paper, we investigate the feasibility of Arabic discourse segmentation using a supervised learning approach that predicts nested EDUs. The performance of our segmenter was assessed on two genres of corpora: elementary school textbooks that we build ourselves and documents extracted from the Arabic Treebank. We show that a combination of typographical, morphological and lexical features is sufficient to achieve good results in segment boundaries detection. In addition, we show that adding low-level syntactic features that are manually encoded in ATB does not enhance the performance of our segmenter.

Discourse segmentation, Elementary discourse units, Arabic language

unité discursive minimale
Segmentation discursive
langue arabe


Un cadre d’apprentissage intégralement discriminant pour la traduction statistique

Abstract: Une faiblesse des systèmes de traduction statistiques est le caractère ad hoc du processus d’apprentissage, qui repose sur un empilement d’heuristiques et conduit à apprendre des paramètres dont la valeur est sous-optimale. Dans ce travail, nous reformulons la traduction automatique sous la forme familière de l’apprentissage d’un modèle probabiliste structuré utilisant une paramétrisation log-linéaire. Cette entreprise est rendue possible par le développement d’une implantation efficace qui permet en particulier de prendre en compte la présence de variables latentes dans le modèle. Notre approche est comparée, avec succès, avec une approche de l’état de l’art sur la tâche de traduction de données du BTEC pour le couple Français-Anglais.

A fully discriminative training framework for Statistical Machine Translation

A major pitfall of existing statistical machine translation systems is their lack of a proper training procedure. In fact, the phrase extraction and scoring processes that underlie the construction of the translation model typically rely on a chain of crude heuristics, a situation deemed problematic by many. In this paper, we recast machine translation in the familiar terms of a probabilistic structure learning problem, using a standard log-linear parameterization. The tractability of this enterprise is achieved through an efficient implementation that can take into account all the aspects of the underlying translation process through latent variables. We also address the reference reachability issue by using oracle decoding techniques. This approach is experimentally contrasted with a state-of-the-art system on the French-English BTEC translation task.

Machine Translation, Discriminative Learning

Traduction Automatique
Apprentissage Discriminant


Annotation sémantique pour des domaines spécialisés et des ontologies riches

Abstract: Explorer et maintenir une documentation technique est une tâche difficile pour laquelle on pourrait bénéficier d’un outillage efficace, à condition que les documents soient annotés sémantiquement. Les annotations doivent être riches, cohérentes, suffisamment spécialisées et s’appuyer sur un modèle sémantique explicite – habituellement une ontologie – qui modélise la sémantique du domaine cible. Il s’avère que les approches d’annotation traditionnelles donnent pour cette tâche des résultats limités. Nous proposons donc une nouvelle approche, l’annotation sémantique statistique basée sur les syntagmes, qui prédit les annotations sémantiques à partir d’un ensemble d’apprentissage réduit. Cette modélisation facilite l’annotation sémantique spécialisée au regard de modèles sémantiques de domaine arbitrairement riches. Nous l’évaluons à l’aide de plusieurs métriques et sur deux textes décrivant des réglementations métier. Notre approche obtient de bons résultats. En particulier, la F-mesure est de l’ordre de 91, 9% et 97, 6% pour la prédiction de l’étiquette et de la position avec différents paramètres. Cela suggère que les annotateurs humains peuvent être fortement aidés pour l’annotation sémantique dans des domaines spécifiques.

Semantic Annotation in Specific Domains with rich Ontologies

Technical documentations are generally difficult to explore and maintain. Powerful tools can help, but they require that the documents have been semantically annotated. The annotations must be sufficiently specialized, rich and consistent. They must rely on some explicit semantic model – usually an ontology – that represents the semantics of the target domain. We observed that traditional approaches have limited success on this task and we propose a novel approach, phrase-based statistical semantic annotation, for predicting semantic annotations from a limited training data set. Such a modeling makes the challenging problem, domain specific semantic annotation regarding arbitrarily rich semantic models, easily handled. Our approach achieved a good performance, with several evaluation metrics and on two different business regulatory texts. In particular, it obtained 91.9% and 97.65% F-measure in the label and position predictions with different settings. This suggests that human annotators can be highly supported in domain specific semantic annotation tasks.

Semantic Annotation, Domain Ontology, Automatic annotation, Semantic Text Analysis, Statistical methods

Annotation sémantique
Ontologie de domaine
Annotation automatique
Analyse sémantique des textes
Méthodes statistiques


Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses

Abstract: Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.

Web pages segmentation for document selection in Question Answering

In this paper, we study two different kinds of web pages segmentation for document selection in question answering. The segmentation is applied prior to indexation in addition to the traditionnal passage retrieval step in question answering. In both cases, the segmentation is textual and processed once the web pages textual content has been extracted using our own extraction system. In the first case, a document is tilled homogeneously in text blocs of fixed size while in the second case the segmentation is based on the TextTiling algorithm (Hearst, 1997). Evaluation on 309 factoid questions and a collection of 500K French web pages, coming from the Quaero project (Quintard et al., 2010), showed that such approaches tend to support properly the RITEL–QR system (Rosset et al., 2008) in this task.

web pages, TextTiling, document selection, question answering, Quaero, Ritel, textual segmentation, topic segmentation

pages web
sélection de documents
questions-réponses
TextTiling
Quaero
Ritel
segmentation textuelle
segmentation thématique


Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale

Abstract: La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.

Studying frequency-based approaches to process lexical simplification

Lexical simplification aims at replacing words or phrases by simpler equivalents. In this paper, we present three models for lexical simplification, focusing on the criteria that make one word simpler to read and understand than another. We tested different contexts of the considered word : no context, with a model based on word frequencies in a simplified English corpus ; a few words context, with n-grams probabilites on Web data, and an extended context, with a model based on co-occurrence frequencies.

lexical simplification, lexical frequency, language model

simplification lexicale
fréquence lexicale
modèle de langue


TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue

Abstract: La recherche scientifique est un processus incrémental. La première étape à effectuer avant de débuter des travaux consiste à réaliser un état de l’art des méthodes existantes. La communauté francophone du Traitement Automatique de la Langue (TAL) produit de nombreuses publications scientifiques qui sont malheureusement dispersées sur différents sites et pour lesquelles aucune méta-donnée n’est disponible. Cet article présente la construction de TALN Archives, une archive numérique francophone des articles de recherche en TAL dont le but est d’offrir un accès simplifié aux différents travaux effectués dans notre domaine. Nous présentons également une analyse du réseau de collaboration construit à partir des méta-données que nous avons extraites et dévoilons l’identité du Kevin Bacon de TALN Archives, i.e. l’auteur le plus central dans le réseau de collaboration.

TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing

Scientific research is an incremental process. Reviewing the literature is the first step to do before starting a new research project. The French Natural Language Processing (NLP) community produces numerous scientific publications which are scattered across different sources and for which no metadata is available. This paper presents the construction of TALN Archives, a digital archive of French research articles whose aim is to provide efficient access to articles in the NLP field. We also present an analysis of the collaboration network constructed from the metadata and disclose the identity of the Kevin Bacon of the TALN Archives, i.e. the most central author in the collaboration network.

TALN Archives, digital archive, scientific articles

TALN Archives
archive numérique
articles scientifiques


Similarités induites par mesure de comparabilité : signification et utilité pour le clustering et l’alignement de textes comparables

Abstract: En présence de corpus comparables bilingues, nous sommes confrontés à des données qu’il est naturel de plonger dans deux espaces de représentation linguistique distincts, chacun éventuellement muni d’une mesure quantifiable de similarité (ou d’une distance). Dès lors que ces données bilingues sont comparables au sens d’une mesure de comparabilité également calculable (Li et Gaussier, 2010), nous pouvons établir une connexion entre ces deux espaces de représentation linguistique en exploitant une carte d’association pondérée ("mapping") appréhendée sous la forme d’un graphe bi-directionnel dit de comparabilité. Nous abordons dans cet article les conséquences conceptuelles et pratique d’une telle connexion similarité-comparabilité en développant un algorithme (Hit-ComSim) basé sur sur le principe de similarité induite par la topologie du graphe de comparabilité. Nous essayons de qualifier qualitativement l’intérêt de cet algorithme en considérant quelques expériences préliminaires de clustering de documents comparables bilingues (Français/Anglais) collectés sur des flux RSS.

Similarities induced by a comparability mapping : meaning and utility in the context of the clustering of comparable texts

In the presence of bilingual comparable corpora it is natural to embed the data in two distinct linguistic representation spaces in which a "computational" notion of similarity is potentially defined. As far as these bilingual data are comparable in the sense of a measure of comparability also computable (Li et Gaussier, 2010), we can establish a connection between these two areas of linguistic representation by exploiting a weighted mapping that can be represented in the form of a weighted bidirectional graph of comparability. We study in this paper the conceptual and practical consequences of such a similarity-comparability connection, while developing an algorithm (Hit-ComSim) based on the concept of similarities induced by the topology of the graph of comparability. We try to evaluate the benefit of this algorithm considering some preliminary categorization or clustering tasks of bilingual (English/French) documents collected from RSS feeds.

Comparability graph, Induced similarities, Comparable documents, Clustering

Similarités induites
Clustering
Graphe de comparabilité
Documents comparables


ProLMF version 1.2. Une ressource libre de noms propres avec des expansions contextuelles

Abstract: ProLMF est la version LMF de la base lexicale multilingue de noms propres Prolexbase. Disponible librement sur le site du CNRTL, la version 1.2 a été largement améliorée et augmentée par de nouvelles entrées en français, complétées par des expansions contextuelles, et par de petits lexiques en une huitaine de langues.

ProLMF 1.2, Proper Names with their Expansions

ProLMF is the LMF version of Prolexbase, a multilingual lexical database of Proper Names. It can be freely downloaded on the CNRTL Website. Version 1.2 had been widely improved and increased, with new French entries whose description includes contextual expansions, and eight small lexica for other languages.

free resource, multilingual lexical database, Proper Names, context, semantic relations, alias, point of view, Prolexbase

ressource libre
noms propres
expansions contextuelles
base lexicale multilingue
Prolexbase
schémas de contextualisation
relations sémantiques
alias
point de vue


Vers un décodage guidé pour la traduction automatique

Abstract: Récemment, le paradigme du décodage guidé a montré un fort potentiel dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. Le principe est de guider le processus de décodage via l’utilisation de transcriptions auxiliaires. Ce paradigme appliqué à la traduction automatique permet d’envisager de nombreuses applications telles que la combinaison de systèmes, la traduction multi-sources etc. Cet article présente une approche préliminaire de l’application de ce paradigme à la traduction automatique (TA). Nous proposons d’enrichir le modèle log-linéaire d’un système primaire de TA avec des mesures de distance relatives à des systèmes de TA auxiliaires. Les premiers résultats obtenus sur la tâche de traduction Français/Anglais issue de la campagne d’évaluation WMT 2011 montrent le potentiel du décodage guidé.

Recently, the concept of driven decoding (DD), has been sucessfully applied to the automatic speech recognition (speech-to-text) task : an auxiliary transcription guide the decoding process. There is a strong interest in applying this concept to statistical machine translation (SMT). This paper presents our approach on this topic. Our first attempt in driven decoding consists in adding several feature functions corresponding to the distance between the current hypothesis decoded and the auxiliary translations available. Experimental results done for a french-to-english machine translation task, in the framework of the WMT 2011 evaluation, show the potential of the DD approach proposed.

Driven Decoding, machine translation, system combination

Décodage guidé
traduction automatique
combinaison de systèmes


La La préédition avec des règles peu coûteuses, utile pour la TA statistique des forums ?

Abstract: Cet article s’intéresse à la traduction automatique statistique des forums, dans le cadre du projet européen ACCEPT (« Automated Community Content Editing Portal »). Nous montrons qu’il est possible d’écrire des règles de préédition peu coûteuses sur le plan des ressources linguistiques et applicables sans trop d’effort avec un impact très significatif sur la traduction automatique (TA) statistique, sans avoir à modifier le système de TA. Nous décrivons la méthodologie proposée pour écrire les règles de préédition et les évaluer, ainsi que les résultats obtenus par type de règles.

Can lightweight pre-editing rules improve statistical MT of forum content?

This paper focuses on the statistical machine translation (SMT) of forums within the context of the European Framework ACCEPT («Automated Community Content Editing Portal») project. We demonstrate that it is possible to write lightweight pre-editing rules that require few linguistic resources, are relatively easy to apply and have significant impact on SMT without any changes to the machine translation system. We describe methodologies for rule development and evaluation, and provide results obtained for different rule types.

pre-edition, controlled language, statistical machine translation, forums

préédition
forums
langage contrôlé
traduction statistique


Édition interactive d’énoncés en langue des signes française dédiée aux avatars signeurs

Abstract: Les avatars signeurs en Langue des Signes Française (LSF) sont de plus en plus utilisés en tant qu’interface de communication à destination de la communauté sourde. L’un des critères d’acceptation de ces avatars est l’aspect naturel et réaliste des gestes produits. Par conséquent, des méthodes de synthèse de gestes ont été élaborées à l’aide de corpus de mouvements capturés et annotés provenant d’un signeur réel. Néanmoins, l’enrichissement d’un tel corpus, en faisant fi des séances de captures supplémentaires, demeure une problématique certaine. De plus, l’application automatique d’opérations sur ces mouvements (e.g. concaténation, mélange, etc.) ne garantit pas la consistance sémantique du geste résultant. Une alternative est d’insérer l’opérateur humain dans la boucle de construction des énoncés en LSF. Dans cette optique, cet article propose un premier système interactif d’édition de gestes en LSF, basé "données capturées" et dédié aux avatars signeurs.

Interactive editing of utterances in French sign language dedicated to signing avatars

Signing avatars dedicated to French Sign Language (LSF) are more and more used as a communication interface for the deaf community. One of the acceptation criteria of these avatars is the natural and realistic aspect of the constructed gestures. Consequently, gestures synthesis methods have been designed thanks to some corpus of captured and annotated motions, performed by a real signer. However, the enlarging of such a corpus, without requiring of some additional capture sessions, is a major issue. Furthermore, the automatic application of motion transformations (e.g. concatenation, blending, etc.) does not guarantee the semantic consistency of the resulting gesture. Another option is to insert the human operator in the utterance building loop. In this context, this paper provides a first interactive editing system of FSL gestures, based on captured motions and dedicated to signing avatars.

French sign language, editing, gesture, semantic data base, virtual signer, interaction

édition
interaction
Langue des Signes Française
geste
base de données sémantiques
signeur virtuel


ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement

Abstract: Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.

ANCOR, the first large French speaking corpus of conversational speech annotated in coreference to be freely available

This paper presents the first French spoken corpus annotated in coreference whose size (453,000 words) is sufficient to investigate the achievement of data oriented systems of coreference resolution. The annotation was conducted on three different corpora of conversational speech (Accueil_UBS, OTG, ESLO) but this resource can also be interesting for NLP researchers working on written language, considering the lack of a large written French corpus annotated in coreference. We followed a rich annotation scheme which enables also research motivated by linguistic considerations. This corpus will be freely available (Creative Commons BY-NC-SA) around mid-2013. The paper details the achievement of the resource as well as preliminary experiments conducted on the part of the corpus already annotated.

Corpus, annotation, coreference, anaphora, conversational speech

Corpus
annotation
coréférence
anaphore
parole conversationnelle


Segmentation Multilingue des Mots Composés

Abstract: La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.

Compounding is a common phenomenon for many languages, especially those with a rich morphology. Dealing with compounds is a challenge for natural language processing systems since all compounds can not be included in lexicons. In this paper, we present a compound splitting method combining language independent features (similarity measure, corpus data) and language dependent features (component transformation rules). We report on our experiments in splitting of German and Russian compound terms giving accuracy up to 95% for German and up to 91% for Russian language. We observe that the usage of a corpus of the same domain as compounds improves splitting quality.

compound splitting, multilingual tool, similarity measure, component transformation rules, specialized corpora

mesure de similarité
corpus spécialisés
segmentation des mots composés
outil multilingue
règles de transformation des composants


Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes

Abstract: La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.

Complex terminologies management - the case of acronyms

Terminology management is still problematic, especially for complex constructions such as acronyms. In this paper, we propose a solution to connect several different terms with a single referent through using the concepts of pivot and prolexeme. These concepts allow for example to link several terms for the same referent: Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies and onusien. Jibiki is a generic platform for lexical database management, allowing the representation of any type of structure (macro and microstructure). We have implemented a new macrostructure ProAxie in the Jibiki platform to achieve acronym management.

multilingual lexical database, macrostructure, Jibiki, Common Dictionary Markup, Proaxie, Prolexeme

Jibiki
macrostructure
Proaxie
base lexicale multilingue
Common Dictionary Markup
Prolèxeme


Ngrammes et Traits Morphosyntaxiques pour la Identification de Variétés de l’Espagnol

Abstract: Notre article présente expérimentations portant sur la classification supervisée de variétés nationales de l’espagnol. Outre les approches classiques, basées sur l’utilisation de ngrammes de caractères ou de mots, nous avons testé des modèles calculés selon des traits morphosyntaxiques, l’objectif étant de vérifier dans quelle mesure il est possible de parvenir à une classification automatique des variétés d’une langue en s’appuyant uniquement sur des descripteurs grammaticaux. Les calculs ont été effectués sur la base d’un corpus de textes journalistiques de quatre pays hispanophones (Espagne, Argentine, Mexique et Pérou).

N-gram Language Models and POS Distribution for the Identification of Spanish Varieties

This article presents supervised computational methods for the identification of Spanish varieties. The features used for this task were the classical character and word n-gram language models as well as POS and morphological information. The use of these features is to our knowledge new and we aim to explore the extent to which it is possible to identify language varieties solely based on grammatical differences. Four journalistic corpora from different countries were used in these experiments : Spain, Argentina, Mexico and Peru.

automatic classification, n-grams, Spanish, language varieties

ngrammes
espagnol
variétés nationales
classification automatique


L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires

Abstract: La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.

Improving Minor Opinion Polarity Classification with Named Entity Analysis

The main part of the work on opinion mining and sentiment analysis concerns polarity classification of majority opinions. Supervised machine learning with n-gram features is a common approach to polarity classification, which is often biased towards the majority of opinions about a given opinion target, when using this kind of approach with traditional settings. The presence of a specific term, strongly associated to the opinion target in a document, is often enough to tip the classifier decision toward the majority opinion class. This is actually a good thing for overall accuracy. Howeverm documents about the opinion taget, but expressing a polarity different from the majority one, get misclassified. It is a problem if we want to detect weak signals (rumor detection) or for anticipating opinion reversal trends. We propose in this paper to improve minor reviews polarity classification by taking into account Named Entity information in the computation of specific weighting scheme used for correcting the bias toward majority opinions.

Opinion Mining, Minor Opinion, Named Entities, Machine Learning, N-grams, Weighting Scheme

Entités Nommées
Apprentissage
Pondération
Fouille d’opinions
Opinion minoritaires
N-grammes


Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences

Abstract: Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.

Lexical access via a simple co-occurrence network

During the last two decades psychologists and computational linguists have attempted to tackle the problem of word access via computational resources, yet hardly none of them has seriously tried to support 'interactive' word finding. Yet, a lot of work has been done to understand the causes of the tip-of-the-tongue problem (TOT). Given the progress made in neuroscience, corpus linguistics, and graph theory (complex graphs), one may be tempted to emulate the mental lexicon, or to build a resource likely to help authors (speakers, writers) to overcome word-finding problems. Our goal here is much more limited. We try to identify good hints for finding a target word. To this end we have built a co-occurrence network on the basis of Wikipedia abstracts. Since the network is built automatically and from raw data, i.e. non-annotated text, it does not reveal the kind of relationship holding between the nodes. Despite this shortcoming we tried to see whether we can find a given word, or, to identify what is a good clue word.

lexical access, anomia, tip of the tongue (TOT), lexical networks

accès lexical
mot sur le bout de la langue
réseaux lexicaux
anomie


Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire

Abstract: Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.

Static Analysis of Interactions between Elementary Structures of a Grammar

We are interested in the semi-automatic construction of computational grammars and in their use for parsing. We consider lexicalized grammars with elementary structures which are trees, underspecified or not. We present an algorithm that aims at foreseeing all elementary trees attached at words which can come between two given words of a sentence, whose associated elementary trees are companions, that is, they will necessarily interact in the syntactic composition of the sentence.

Lexicalized Grammar, Interaction Grammar, Grammar Construction

grammaire lexicalisée
grammaire d’interaction
construction de grammaires


Influence des annotations sémantiques sur un système de détection de coréférence à base de perceptron multi-couches

Abstract: La série de campagnes d’évaluation CoNLL-2011/2012 a permis de comparer diverses propositions d’architectures de systèmes de détection de co-références. Cet article décrit le système de résolution de coréférence Poly-co développé dans le cadre de la campagne d’évaluation CoNLL-2011 et évalue son potentiel d’amélioration en introduisant des propriétés sémantiques dans son modèle de détection. Notre système s’appuie sur un classifieur perceptron multi-couches. Nous décrivons les heuristiques utilisées pour la sélection des paires de mentions candidates, ainsi que l’approche de sélection des traits caractéristiques que nous avons utilisée lors de la campagne CoNLL-2011. Nous introduisons ensuite un trait sémantique complémentaire et évaluons son influence sur les performances du système.

Semantic annotation influence on coreference detection using perceptron approach

The ConLL-2011/2012 evaluation campaign was dedicated to coreference detection systems. This paper presents the coreference resolution system Poly-co submitted to the closed track of the CoNLL-2011 Shared Task and evaluate is potential of evolution when it includes a semantic feature. Our system integrates a multilayer perceptron classifier in a pipeline approach. We describe the heuristic used to select the candidate coreference pairs that are fed to the network for training, and our feature selection method. We introduce a complementary semantic feature and evaluate the performances improvement.


Traduction automatique statistique pour l’arabe-français améliorée par le prétraitement et l’analyse de la langue

Abstract: Dans cet article, nous nous intéressons au prétraitement de la langue arabe comme langue source à des fins de traduction automatique statistique. Nous présentons une étude sur la traduction automatique statistique basée sur les syntagmes, pour la paire de langues arabe-français utilisant le décodeur Moses ainsi que d’autres outils de base. Les propriétés morphologiques et syntaxiques de la langue arabe sont complexes, ce qui rend cette langue difficile à maîtriser dans le domaine du TALN. Aussi, les performances d’un système de traduction statistique dépendent considérablement de la quantité et de la qualité des corpus d’apprentissage. Dans cette étude, nous montrons qu’un prétraitement basé sur les mots de la langue source (arabe) et l’introduction de quelques règles linguistiques par rapport à la syntaxe de la langue cible (français), permet d’obtenir des améliorations du score BLEU. Cette amélioration est réalisée sans augmenter la quantité des corpus d’apprentissage.

Pre-processing and Language Analysis for Arabic to French Statistical Machine Translation

Arabic is a morphologically rich and complex language, which presents significant challenges for natural language processing and machine translation. In this paper, we describe an ongoing effort to build a competitive Arabic-French phrase–based machine translation system using the Moses decoder and other tools. The results show an increase in terms of BLEU score after introducing some pre-processing schemes for Arabic and applying additional language analysis rules in relation to the target language. The proposed approach is completed using pre-processing and language analysis rules without increasing the amount of training data.

Statistical machine translation, Arabic-French translation, Corpus pre-processing, Arabic morphology

Traduction automatique statistique
traduction arabe-français
pré-traitement de corpus
morphologie de l’Arabe


Expériences de formalisation d’un guide d’annotation : vers l’annotation agile assistée

Abstract: Nous proposons dans cet article une méthodologie, qui s’inspire du développement agile et qui permettrait d’assister la préparation d’une campagne d’annotation. Le principe consiste à formaliser au maximum les instructions contenues dans le guide d’annotation afin de vérifier automatiquement si le corpus en construction est cohérent avec le guide en cours d’écriture. Pour exprimer la partie formelle du guide, nous utilisons la réécriture de graphes, qui permet de décrire par des motifs les constructions définies. Cette formalisation permet de repérer les constructions prévues par le guide et, par contraste, celles qui ne sont pas cohérentes avec le guide. En cas d’incohérence, un expert peut soit corriger l’annotation, soit mettre à jour le guide et relancer le processus.

Formalizing an annotation guide : some experiments towards assisted agile annotation

This article presents a methodology, inspired from the agile development paradigm, that helps preparing an annotation campaign. The idea behind the methodology is to formalize as much as possible the instructions given in the guidelines, in order to automatically check the consistency of the corpus being annotated with the guidelines, as they are being written. To formalize the guidelines, we use a graph rewriting tool, that allows us to use a rich language to describe the instructions. This formalization allows us to spot the rightfully annotated constructions and, by contrast, those that are not consistent with the guidelines. In case of inconsistency, an expert can either correct the annotation or update the guidelines and rerun the process.

annotation, annotation guide, agile annotation, graph rewriting

guide d’annotation
annotation
annotation agile
réécriture de graphes


Repérer des toponymes dans des titres de cartes topographiques

Abstract: Les titres de cartes topographiques personnalisées composent un corpus spécifique caractérisé par des variations orthographiques et un nombre élevé de désignations de lieux. L'article présente le repérage des toponymes dans ces titres. Ce repérage est fondé sur l'utilisation de BDNyme, la base de données de toponymes géoréférencés de l'IGN, et sur une analyse de surface à l'aide de patrons. La méthode proposée élargit la définition du toponyme pour tenir compte de la nature du corpus et des données qu'il contient. Elle se décompose en trois étapes successives qui tirent parti du contexte extralinguistique de géoréférencement des toponymes et du contexte linguistique. Une quatrième étape qui ne retient pas le géoréférencement est aussi étudiée. Le balisage et le typage des toponymes permettent de mettre en avant d'une part la diversité des désignations de lieux et d'autre part leurs variations d'écriture. La méthode est évaluée (rappel, précision, F-mesure) et les erreurs analysées.

Localizing toponyms in topographic map titles

The titles of customized topographic maps constitute a specific corpus which is characterized by spelling variations and a very significant number of place names. This paper is about identifying toponyms in these titles. The toponym tracking is based on IGN's toponym data base as well as light parsing according to patterns. The method used broadens the definition of the toponym to include the nature of the corpus and the data in it. It consists of three successive stages where both the extralinguistic context - in this case georeferencing toponyms - and the linguistic context are taken into account. The fourth stage which is without georeferencing is examined too. Toponym tagging and typing allow to highlight toponym naming and spelling variations. The method has been assessed (recall, precision, F-measure) and the results analysed.

toponyme, spatial information, toponyme writing, BDNyme, lexical resource

toponyme
BDNyme
information spatiale
écriture des toponymes
ressource lexicale


Extraction des relations temporelles entre événements médicaux dans des comptes rendus hospitaliers

Abstract: Le défi i2b2/VA 2012 était dédié à la détection de relations temporelles entre événements et expressions temporelles dans des comptes rendus hospitaliers en anglais. Les situations considérées étaient beaucoup plus variées que dans les défis TempEval. Nous avons donc axé notre travail sur un examen systématique de 57 situations différentes et de leur importance dans le corpus d’apprentissage en utilisant un oracle, et avons déterminé empiriquement le classifieur qui se comportait le mieux dans chaque situation, atteignant ainsi une F-mesure globale de 0,623.

Extraction of temporal relations between clinical events in clinical documents

The 2012 i2b2/VA challenge focused on the detection of temporal relations between events and temporal expressions in English clinical texts. The addressed situations were much more diverse than in the TempEval challenges. We thus focused on the systematic study of 57 distinct situations and their importance in the training corpus by using an oracle, and empirically determined the best performing classifier for each situation, thereby achieving a 0.623 F-measure.

Information Extraction, Clinical Events, Temporal Relations, Medicine

relations temporelles
événements médicaux
extraction d’information
médecine


Similarité de second ordre pour l’exploration de bases textuelles multilingues

Abstract: Cet article décrit l’utilisation de la technique de similarité de second ordre pour l’identification de textes semblables au sein d’une base de rapports d’incidents aéronautiques mélangeant les langues française et anglaise. L’objectif du système est, pour un document donné, de retrouver des documents au contenu similaire quelle que soit leur langue. Nous utilisons un corpus bilingue aligné de rapports d’accidents aéronautiques pour construire des paires de pivots et indexons les documents avec des vecteurs de similarités, tels que chaque coordonnée correspond au score de similarité entre un document dans une langue donnée et la partie du pivot de la même langue. Nous évaluons les performances du système sur un volumineux corpus de rapports d’incidents aéronautiques pour lesquels nous disposons de traductions. Les résultats sont prometteurs et valident la technique.

Second order similarity for exploring multilingual textual databases

This paper describes the use of second order similarities for identifying similar texts inside a corpus of aviation incident reports written in both French and English. We use a second bilingual corpus to construct pairs of reference documents and map each target document to a vector so each coordinate represents a similarity score between this document and the part of the reference corpus written in the same language. We evaluate the system using a large corpus of translated incident reports. The results are promising and validate the approach.

second order similarity, multilingual, ESA

similarité de second ordre
multilingue
ESA


Apprentissage d’une classification thématique générique et cross-langue à partir des catégories de la Wikipédia

Abstract: La catégorisation de textes nécessite généralement un investissement important en amont, avec une adaptation de domaine. L’approche que nous proposons ici permet d’associer finement à un texte tout-venant écrit dans une langue donnée, un graphe de catégories de la Wikipédia dans cette langue. L’utilisation de l’index inter-langues de l’encyclopédie en ligne permet de plus d’obtenir un sous-ensemble de ce graphe dans la plupart des autres langues.

Cross-lingual and generic text categorization

Text categorization usually requires a significant investment, which must often be associated to a field adaptation. The approach we propose here allows to finely associate a graph of Wikipedia categories to any text written in a given language. Moreover, the inter-lingual index of the online encyclopedia allows to get a subset of this graph in most other languages.

categorization, machine learning, information retrieval, Wikipedia, graphs

apprentissage
Wikipédia
catégorisation
graphes
recherche d’information


Apprentissage supervisé sur ressources encyclopédiques pour l’enrichissement d’un lexique de noms propres destiné à la reconnaissance des entités nommées

Abstract: Cet article présente une méthode hybride d’enrichissement d’un lexique de noms propres à partir de la base encyclopédique en ligne Wikipedia. Une des particularités de cette recherche est de viser l’enrichissement d’une ressource existante (Prolexbase) très contrôlée décrivant finement les noms propres. A la différence d’autres travaux destinés à la reconnaissance des entités nommées, notre objectif est donc de réaliser un enrichissement automatique de qualité. Notre approche repose sur l’utilisation en pipe-line de règles déterministes basées sur certaines informations DBpedia et d’une catégorisation supervisée à base de classifieur SVM. Nos résultats montrent qu’il est ainsi possible d’enrichir un lexique de noms propres avec une très bonne précision.

Supervised learning on encyclopaedic resources for the extension of a lexicon of proper names dedicated to the recognition of named entities

This paper concerns the automatic extension of a lexicon of proper names by means of a hybrid mining of Wikipedia. The specificity of this research is to focus on the quality of the added lexical entries, since the mining process is supposed to extend a controlled existing resource (Prolexbase). Our approach consists in the successive application of deterministic rules based on some specific information of the DBpedia and of a supervised classification with a SVM classifier. Our experiments show that it is possible to extend automatically such a lexicon without adding a perceptible noise to the resource.

named entities recognition, proper names lexicon, automatic extension of lexicon, Wikipedia, rules, supervised classification, support vector machines, SVM

lexique de nom propre
reconnaissance des entités nommées
Wikipedia
règles
SVM
enrichissement automatique de lexique
classification supervisée
machine à vecteurs de support


Convertir des analyses syntaxiques en dépendances vers les relations fonctionnelles PASSAGE

Abstract: Nous présentons ici les premiers travaux concernant l’établissement d’une passerelle bidirectionnelle entre d’une, part les schémas d’annotation syntaxique en dépendances qui ont été définis pour convertir les annotations du French Treebank en arbres de dépendances de surface pour l’analyseur syntaxique Bonsai, et d’autre part le formalisme d’annotation PASSAGE développé initialement pour servir de support à des campagnes d’évaluation ouvertes en mode objectif quantitatif boîte-noire pour l’analyse syntaxique du français.

Converting dependencies for syntactic analysis of French into PASSAGE functional relations

We present here a first attempt at building a bidrictionnal converter between, on the one hand the dependency based syntaxtic formalism which has been defined to map the French Treebank annotation onto surface dependency trees used by the Bonsai parser, on the other hand the PASSAGE formalism developped intially for French parsing quantitative black-box objective open evaluation campaigns.

Parsing, Treebank, Dependencies, DepFTB, ConLL, PASSAGE

Analyse Syntaxique
PASSAGE
Corpus arboré
Dependances
DepFTB
ConLL


Résolution d’anaphores et traitement des pronoms en traduction automatique à base de règles

Abstract: La traduction des pronoms est l’un des problèmes actuels majeurs en traduction automatique. Étant donné que les pronoms ne transmettent pas assez de contenu sémantique en euxmêmes, leur traitement automatique implique la résolution des anaphores. La recherche en résolution des anaphores s’intéresse à établir le lien entre les entités sans contenu lexical (potentiellement des syntagmes nominaux et pronoms) et leurs référents dans le texte. Dans cet article, nous mettons en oeuvre un premier prototype d’une méthode inspirée de la théorie du liage chomskyenne pour l’interprétation des pronoms dans le but d’améliorer la traduction des pronoms personnels entre l’espagnol et le français.

Anaphora Resolution for Machine Translation

Pronoun translation is one of the current problems within Machine Translation. Since pronouns do not convey enough semantic content by themselves, pronoun processing requires anaphora resolution. Research in anaphora resolution is interested in establishing the link between entities (NPs and pronouns) and their antecedents in the text. In this article, we implement a prototype of a linguistic anaphora resolution method inspired from the Chomskyan Binding Theory in order to improve the translation of personal pronouns between Spanish and French.

Anaphora Resolution, Rule-based Machine Translation, nul subjects

Résolution d’anaphores
traduction automatique à base de règles
sujets nuls


Lexiques de corpus comparables et recherche d’information multilingue

Abstract: Nous évaluons l’utilité de trois lexiques bilingues dans un cadre de recherche interlingue français vers anglais sur le corpus CLEF. Le premier correspond à un dictionnaire qui couvre le corpus, alors que les deux autres ont été construits automatiquement à partir des sous-ensembles français et anglais de CLEF, en les considérant comme des corpus comparables. L’un contient des mots simples, alors que le deuxième ne contient que des termes complexes. Les lexiques sont intégrés dans des interfaces différentes dont les performances de recherche interlingue sont évaluées par 5 utilisateurs sur 15 thèmes de recherche CLEF. Les meilleurs résultats sont obtenus en intégrant le lexique de mots simples généré à partir des corpus comparables dans une interface proposant les cinq « meilleures » traductions pour chaque mot de la requête.

Lexicons from Comparable Corpora for Multilingual Information Retrieval

We evaluate the utility of three bilingual lexicons for English-to-French crosslingual search on the CLEF corpus. The first one is a kind of dictionary whose content covers the corpus. The other two have been automatically built on the French and English subparts of the CLEF corpus, by considering them as comparable corpora. One is made of simple words, the other one of complex words. The lexicons are integrated in different interfaces whose crosslingual search performances are evaluated by 5 users on 15 topics of CLEF. The best results are given with the interface having the simple-words lexicon generated on comparable corpora and proposing 5 translations for each query term.

multilingual information retrieval, comparable corpora, multilingual lexicons

corpus comparables
recherche d’information multilingue
lexiques multilingues


Utilisation de contextes pour la correction automatique ou semi-automatique de réclamations clients

Abstract: Cet article présente deux méthodes permettant de corriger des réclamations contenant des erreurs rédactionnelles, en s’appuyant sur le graphe des voisins orthographiques et contextuels. Ce graphe est constitué des formes ou mots trouvés dans un corpus d’apprentissage. Un lien entre deux formes traduit le fait que les deux formes se « ressemblent » et partagent des contextes similaires. La première méthode est semi-automatique et consiste à produire un dictionnaire de substitution à partir de ce graphe. La seconde méthode, plus ambitieuse, est entièrement automatisée. Elle s’appuie sur les contextes pour déterminer à quel mot correspond telle forme abrégée ou erronée. Les résultats ainsi obtenus permettent d’améliorer le processus déjà existant de constitution d’un dictionnaire de substitution mis en place au sein d’EDF.

Using contexts for automatic or semi-automatic correction of customer complaints

This article presents two methods allowing correcting complaints containing spelling errors, by using the spelling and contextual neighbors' graph. This graph is made of forms or words found in a learning corpus. A link between two forms conveys the fact that the two forms ''look alike'' and share similar contexts. The first method is semi-automatic and consists in producing a substitutional dictionary from this graph. The second method, more ambitious, is fully automatic. It is based on contexts to determine to which word corresponds such abbreviated or erroneous form. The results thus obtained allow us to improve the existing process regarding the creation of a substitutional dictionary at EDF.

Spelling correction, distributional analysis, graph, context

contexte
Correction automatique
graphe
analyse distributionnelle