Analyse de l’ambiguïté des requêtes utilisateurs par catégorisation thématique

Abstract: Dans cet article, nous cherchons à identifier la nature de l’ambiguïté des requêtes utilisateurs issues d’un moteur de recherche dédié à l’actualité, 2424actu.fr, en utilisant une tâche de catégorisation. Dans un premier temps, nous verrons les différentes formes de l’ambiguïté des requêtes déjà décrites dans les travaux de TAL. Nous confrontons la vision lexicographique de l’ambiguïté à celle décrite par les techniques de classification appliquées à la recherche d’information. Dans un deuxième temps, nous appliquons une méthode de catégorisation thématique afin d’explorer l’ambiguïté des requêtes, celle-ci nous permet de conduire une analyse sémantique de ces requêtes, en intégrant la dimension temporelle propre au contexte des news. Nous proposons une typologie des phénomènes d’ambiguïté basée sur notre analyse sémantique. Enfin, nous comparons l’exploration par catégorisation à une ressource comme Wikipédia, montrant concrètement les divergences des deux approches.

In this paper, we try to identify the nature of ambiguity of user queries from a search engine dedicated to news, 2424actu.fr, using a categorization task. At first, we see different forms of ambiguity queries already described in the works of NLP. We confront lexicographical vision of the ambiguity to that described by classification techniques applied to information retrieval. In a second step, we apply a method of categorizing themes to explore the ambiguity of queries, it allow us to conduct a semantic analysis of these applications by integrating temporal context-specific news. We propose a typology of phenomena of ambiguity based on our semantic analysis. Finally, we compare the exploration by categorization with a resource as Wikipedia, showing concretely the differences between these two approaches.

Information retrieval, ambiguity, classification queries

ambiguïté
recherche d’information
classification de requêtes


Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels

Abstract: Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère donc utile en vue d'une extraction des informations pédagogiques pertinentes en réponse à une requête utilisateur. La plupart des systèmes d'extraction d'informations pédagogiques existants proposent une indexation basée sur une annotation manuelle ou semi-automatique des informations pédagogiques, tâche qui n'est pas préférée par les utilisateurs. Dans cet article, nous proposons une approche d'indexation d'objets pédagogiques (Définition, Exemple, Exercice, etc.) basée sur une annotation sémantique par Exploration Contextuelle des documents. L'index généré servira à une extraction des objets pertinents répondant à une requête utilisateur sémantique. Nous procédons, ensuite, à un classement des objets extraits selon leur pertinence en utilisant l'algorithme Rocchio. Notre objectif est de mettre en valeur une indexation à partir de contextes sémantiques et non pas à partir de seuls termes linguistiques.

Different users need pedagogical information in order to use them in their resources or in a learning process. Indexing this information is therefore useful for extracting relevant pedagogical information in response to a user request. Several searching systems of pedagogical information propose manual or semi-automatic annotations to index documents, which is a complex task for users. In this article, we propose an approach to index pedagogical objects (Definition, Exercise, Example, etc.) based on automatic annotation of documents using Contextual Exploration. Then, we use the index to extract relevant pedagogical objects as response to the user's requests. We proceed to sort the extracted objects according to their relevance. Our objective is to reach the relevant objects using a contextual semantic analysis of the text.

Information retrieval, pedagogical objects, semantic map, Contextual Exploration, Rocchio algorithm

objets pédagogiques
exploration contextuelle
algorithme Rocchio
extraction d’informations
carte sémantique


Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience

Abstract: Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volumineuses bases de retour d’expérience (REX). Il explicite d’abord le domaine de la gestion de la sûreté, ses aspects politiques et sociaux ainsi que l’activité des experts en sûreté et les besoins qu’ils expriment. Dans un deuxième temps il présente une série de techniques, comme la classification automatique de documents, le repérage de subjectivité, et le clustering, adaptées aux données REX visant à répondre à ces besoins présents et à venir, sous forme d’outils, en support à l’activité des experts.

This article presents a series of natural language processing (NLP) techniques, applied to the domain of industrial risk management and the analysis of large collections of textual feedback data. First we describe the socio-political aspects of the risk mangement domain, the activity of the investigators working with this data. We then present present applications of NLP techniques like automatic text classification, clustering and opinion extraction, responding to different needs stated by the investigators.

risk management, incident report, industrial safety, weak signals, automatic classification, information retrieval, similarity, clustering, subjectivity

sûreté industrielle
risque
REX
classification automatique
subjectivité
clustering
rapport d’incident
signaux faibles
recherche d’information
similarité


Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives

Abstract: Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir calculer la fermeture discursive d’une structure de discours, c’est-à-dire de déduire toutes les relations que la structure contient implicitement. Calculer la fermeture des structures discursives peut permettre d’améliorer leur comparaison, notamment dans le cadre de l’évaluation de systèmes d’analyse automatique du discours. Nous présentons la méthodologie adoptée, que nous illustrons par l’étude d’une règle de déduction.

We propose a methodology for the construction of discourse relations inference rules, to be integrated into an algebra of these relations. The construction of these rules has as main objective to allow for the calculation of the discourse closure of a structure, i.e. deduce all the relations implicitly contained in the structure. Calculating the closure of discourse structures improves their comparison, in particular within the evaluation of discourse parsing systems. We present the adopted methodology, which we illustrate by the study of a rule.

Discourse relation, discourse closure, evaluation, inference

Relation de discours
déduction
fermeture discursive
évaluation


Ressources lexicales au service de recherche et d’indexation des images

Abstract: Cet article présente une méthodologie d’utilisation du Trésor de la Langue Française informatisée (TLFi) pour l’indexation et la recherche des images fondée sur l’annotation textuelle. Nous utilisons les définitions du TLFi pour la création automatique et l’enrichissement d’un thésaurus à partir des mots-clés de la requête de recherche et des mots-clés attribués à l’image lors de l’indexation. Plus précisement il s’agit d’associer, de façon automatisé, à chaque mot-clé de l’image une liste des mots extraits de ses définitions TLFi pour un domaine donné, en construisant ainsi un arbre hiérarchique. L’approche proposée permet une catégorisation très précise des images, selon les domaines, une indexation de grandes quantités d’images et une recherche rapide.

This article presents a methodology for using the “Trésor de la Langue Française informatisée” (TLFi) for indexing and searching images based on textual annotation. We use the definitions of TLFi for automatic creation and enrichment of a thesaurus based on keywords from the search query and the keywords assigned to the image during indexing. More specifically it is automatically to associate, to each keyword of the image a list of words from their TLFi’s definitions for a given area, thus building a hierarchical tree. The proposed approach allows a very accurate categorization of images, depending on the fields, a indexing of large amounts of images and a quick search.

TLFi, indexing, search, images, thesaurus

recherche indexation images TLFi thésaurus


Repérer les phrases évaluatives dans les articles de presse à partir d’indices et de stéréotypes d’écriture

Abstract: Ce papier présente une méthode de recherche des phrases évaluatives dans les articles de presse économique et financière à partir de marques et d’indices stéréotypés, propres au style journalistique, apparaissant de manière concomitante à l’expression d’évaluation(s) dans les phrases. Ces marques et indices ont été dégagés par le biais d’une annotation manuelle. Ils ont ensuite été implémentés, en vue d’une phase-test d’annotation automatique, sous forme de grammaires DCG/GULP permettant, par filtrage, de matcher les phrases les contenant. Les résultats de notre première tentative d’annotation automatique sont présentés dans cet article. Enfin les perspectives offertes par cette méthode relativement peu coûteuse en ressources (à base d’indices non intrinsèquement évaluatifs) font l’objet d’une discussion.

This paper presents a method to locate evaluative sentences in financial and economic newspapers, relying on marks and stereotyped signs. Peculiar to journalese, these are present concomitantly with the expression of evaluation(s) in sentences. These marks or signs have been found by means of a manual annotation. Then, in preparation for an automatic annotation phase, they have been implemented in the form of DCG/GULP grammars which, by filtering, allows to locate the sentences containing them. The results of our first automatic annotation attempt are shown in this article. Furthermore, the prospects offered by this method, which relies on nonintrinsically evaluative marks and therefore does not require long lists of lexical resources, are discussed.

Opinion, appraisal, detection of evaluative sentences, financial and economic newspapers, journalese, writing signs/marks/stereotypes

évaluation
presse économique et financière
style journalistique
Opinion
repérage de phrases évaluatives
indices/marques/stéréotypes d’écriture


La complexité linguistique Méthode d’analyse

Abstract: La complexité linguistique regroupe différents phénomènes dont il s’agit de modéliser le rapport. Le travail en cours que je décris ici propose une réflexion sur les approches linguistiques et techniques de cette notion et la mise en application d’un balayage des textes qui s’efforce de contribuer à leur enrichissement. Ce traitement en surface effectué suivant une liste de critères qui représentent parfois des approximations de logiques plus élaborées tente de fournir une image ``raisonnable'' de la complexité.

Linguistic complexity includes various linguistic phenomena which interaction is to be modeled. The ongoing work described here tackles linguistic and technical approaches of this idea as well as an implementation of a parsing method which is part of text enrichment techniques. This chunk parsing is performed according to a list of criteria that may consist in logical approximations of more sophisticated processes in order to provide a ``reasonable'' image of complexity.

Complexity, lisibility, German, chunk parsing

Complexité
lisibilité
allemand
analyse de surface


Attribution d’auteur au moyen de modèles de langue et de modèles stylométriques

Abstract: Dans une tâche consistant à trouver l’auteur (parmi 53) de chacun de 114 textes, nous analysons la performance de modèles de langue et de modèles stylométriques sous les angles du rappel et du nombre de paramètres. Le modèle de mots bigramme à lissage de Kneser-Ney modifié interpolé est le plus performant (75 % de bonnes réponses au premier rang). Parmi les modèles stylométriques, une combinaison de 7 paramètres liés aux parties du discours produit les meilleurs résultats (rappel de 25 % au premier rang). Dans les deux catégories de modèles, le rappel maximal n’est pas atteint lorsque le nombre de paramètres est le plus élevé.

In a task consisting of attributing the proper author (among 53) of each of 114 texts, we analyze the performance of language models and stylometric models from the point of view of recall and the number of parameters. The best performance is obtained with a bigram word model using interpolated modified Kneser-Ney smoothing (first-rank recall of 75 %). The best of the stylometric models, which combines 7 parameters characterizing the proportion of the different parts of speech in a text, has a firstrank recall of 25 % only. In both types of models, the maximal recall is not reached when the number of parameters is highest.

Authorship attribution, language model, stylometry, n-grams, feature vectors

Attribution d’auteur
modèle de langue
stylométrie
n-grammes
vecteurs de traits


Densidées : calcul automatique de la densité des idées dans un corpus oral

Abstract: La densité des idées, qui correspond au ratio entre le nombre de propositions sémantiques et le nombre de mots dans un texte reflète la qualité informative des propositions langagières d’un texte. L'apparition de la maladie d'Alzheimer a été reliée à une dégradation de la densité des idées, ce qui explique l'intérêt pour un calcul automatique de cette mesure. Nous proposons une méthode basée sur un étiquetage morphosyntaxique et des règles d'ajustement, inspirée du logiciel CPIDR. Cette méthode a été validée sur un corpus de quarante entretiens oraux transcrits et obtient de meilleurs résultats pour le français que CPIDR pour l’anglais. Elle est implémentée dans le logiciel libre Densidées disponible sur http://code.google.com/p/densidees.

Idea density, which is the ratio of semantic propositions divided by the number of words in a text, reflects the informative quality of the sentences of a text. A decreasing idea density has been identified as one of the symptoms of Alzheimer’s disease, which explains the interest in an automatic calculation of idea density. We propose a method based on part-of-speech tagging followed by adjustment rules inspired from the CPIDR software. This method was validated on a corpus of 40 transcribed conversations in French and obtains better results in French than CPIDR in English. It is implemented in the free software Densidées available at http://code.google.com/p/densidees.

idea density, propositional analysis, semantic tagging, psycholinguistics

densité des idées
analyse prédicative
étiquetage sémantique
psycholinguistique


Outils de segmentation du chinois et textométrie

Abstract: La segmentation en mots est une première étape possible dans le traitement automatique de la langue chinoise. Les systèmes de segmentation se sont beaucoup développés depuis le premier apparu dans les années 1980. Il n’existe cependant aucun outil standard aujourd’hui. L’objectif de ce travail est de faire une comparaison des différents outils de segmentation en s’appuyant sur une analyse statistique. Le but est de définir pour quel type de texte chacun d’eux est le plus performant. Quatre outils de segmentation et deux corpus avec des thèmes distincts ont été choisis pour cette étude. À l’aide des outils textométriques Lexico3 et mkAlign, nous avons centré notre analyse sur le nombre de syllabes du chinois. Les données quantitatives ont permis d’objectiver des différences entre les outils. Le système Hylanda s’avère performant dans la segmentation des termes spécialisés et le système Stanford est plus indiqué pour les textes généraux. L’étude de la comparaison des outils de segmentation montre le statut incontournable de l’analyse textométrique aujourd’hui, celle-ci permettant d’avoir accès rapidement à la recherche d’information.

Chinese word segmentation is the first step in Chinese natural language processing. The system of segmentation has considerably developed since the first automatic system of segmentation of the 1980’s. However, till today there are no standard tools. The aim of this paper is to compare various tools of segmentation by through statistical analysis. Our goal is to identify the kind of texts for which these segmentation tools are the most effective. This study chose four segmentation tools and two corpora, marked by distinct themes. Using two textometric toolboxes, Lexico3 and mkAlign, we focused on the number of syllables in Chinese. The quantitative data allowed us to objectify disparities between tools. The Hylanda system turns out to be effective in the segmentation of specialized terms and the Stanford system is more appropriate for general texts. The comparative study of segmenters shows the undeniable status of textometrical analysis which is able to quickly access information retrieval.

Textometry, comparison of Chinese segmenters, number of syllables

Textométrie
nombre de syllabes
comparaison des segmenteurs chinois


Acquisition de grammaires locales pour l’extraction de relations entre entités nommées

Abstract: La constitution de ressources linguistiques est une tâche cruciale pour les systèmes d’extraction d’information fondés sur une approche symbolique. Ces systèmes reposent en effet sur des grammaires utilisant des informations issues de dictionnaires électroniques ou de réseaux sémantiques afin de décrire un phénomène linguistique précis à rechercher dans les textes. La création et la révision manuelle de telles ressources sont des tâches longues et coûteuses en milieu industriel. Nous présentons ici un nouvel algorithme produisant une grammaire d’extraction de relations entre entités nommées, de manière semi-automatique à partir d’un petit ensemble de phrases représentatives. Dans un premier temps, le linguiste repère un jeu de phrases pertinentes à partir d’une analyse des cooccurrences d’entités repérées automatiquement. Cet échantillon n’a pas forcément une taille importante. Puis, un algorithme permet de produire une grammaire en généralisant progressivement les éléments lexicaux exprimant la relation entre entités. L’originalité de l’approche repose sur trois aspects : une représentation riche du document initial permettant des généralisations pertinentes, la collaboration étroite entre les aspects automatiques et l’apport du linguiste et sur la volonté de contrôler le processus en ayant toujours affaire à des données lisibles par un humain.

Building linguistics resources is a vital task for information extraction systems based on a symbolic approach : cascaded patterns use information from digital dictionaries or semantic networks to describe a precise linguistic phenomenon in texts. The manual elaboration and revision of such patterns is a long and costly process in an industrial environment. This work presents a semi-automatic method for creating patterns that detect relations between named entities in corpora. The process is made of two different phases. The result of the first phase is a collection of sentences containing the relevant relation. This collection isn’t necessairly big. During the second phase, an algorithm automatically produces the recognition grammar by generalizing the actual content of the different relevant sentences. This method is original from three different points of view : it uses a rich description of the linguistic content to allow accurate generalizations, it is based on a close collaboration between an automatic process and a linguist and, lastly, the output of the acquisition process is always readable and modifiable by the end user.


Construction d’un corpus de paraphrases d’énoncés par traduction multiple multilingue

Abstract: Les corpus de paraphrases à large échelle sont importants dans de nombreuses applications de TAL. Dans cet article nous présentons une méthode visant à obtenir un corpus parallèle de paraphrases d’énoncés en français. Elle vise à collecter des traductions multiples proposées par des contributeurs volontaires francophones à partir de plusieurs langues européennes. Nous formulons l’hypothèse que deux traductions soumises indépendamment par deux participants conservent généralement le sens de la phrase d’origine, quelle que soit la langue à partir de laquelle la traduction est effectuée. L’analyse des résultats nous permet de discuter cette hypothèse.

Large scale paraphrase corpora are important for a variety of natural language processing applications. In this paper, we present an approach which collects multiple translations from several languages proposed by volunteers in order to obtain a parallel corpus of paraphrases in French. We hypothesize that two translations proposed independently by two volunteers usually retain the meaning of the original sentence, regardless of the language from which the translation is done. The analysis of results allows us to discuss this hypothesis.

monolingual parallel corpora, paraphrases, multiple translations

paraphrases
traductions multiples
corpus monolingue parallèle


Ces noms qui cachent des événements : un premier repérage

Abstract: La détection des informations temporelles est cruciale pour le traitement automatique des textes, qu’il s’agisse de modélisation linguistique, d’applications en compréhension du langage ou encore de tâches de recherche documentaire ou d’extraction d’informations. De nombreux travaux ont été dédiés à l’analyse temporelle des textes, et plus précisément l’annotation des expressions temporelles ou des événements sous leurs différentes formes : verbales, adjectivales ou nominales. Dans cet article, nous décrivons une méthode pour la détection des syntagmes nominaux dénotant des événements. Notre approche est basée sur l’implémentation d’un test linguistique simple proposé par les linguistes pour cette tâche. Nous avons expérimenté notre méthode sur deux corpus différents ; le premier est composé d’articles de presse et le second est beaucoup plus grand, utilisant une interface pour interroger automatiquement le moteur de recherche Yahoo. Les résultats obtenus ont montré que cette méthode se révèle plus pertinente pour un plus large corpus.

The detection of temporal information is a crucial task for automatic text processing. It is not only used in linguistics for the modelization of phenomenon and reasoning implying time entities but also in numerous applications in language comprehension, information retrieval, question-answering and information extraction. Many studies have been devoted to the temporal analysis of texts, and more precisely to the tagging of temporal entities and relations occurring in texts. Among these lasts, the various avatars of events in their multiples occurring forms has been tackled by numerous works. In this article we describe a method for the detection of noun phrases denoting events. Our approach is based on the implementation of a simple linguistic test proposed by linguists for this task. Our method is applied on two different corpora ; the first is composed of newspaper articles and the second, a much larger one, rests on an interface for automatically querying the Yahoo search engine. Primary results are encouraging and increasing the size of the learning corpora should allow for a real statistical validation of the results.

Nominal event recognition, temporal annotation

Repérage des événements nominaux
annotation temporelle


Catégorisation automatique d'adjectifs d'opinion à partir d'une ressource linguistique générique

Abstract: Cet article décrit un processus d’annotation manuelle de textes d’opinion, basé sur un schéma fin d'annotation indépendant de la langue et du corpus. Ensuite, à partir d'une partie de ce schéma, une méthode de construction automatique d'un lexique d'opinion à partir d'un analyseur syntaxique et d'une ressource linguistique est décrite. Cette méthode consiste à construire un arbre de décision basé sur les classes de concepts de la ressource utilisée. Dans un premier temps, nous avons étudié la couverture du lexique d'opinion obtenu par comparaison avec l’annotation manuelle effectuée sur un premier corpus de critiques de restaurants. La généricité de ce lexique a été mesurée en le comparant avec un second lexique, généré à partir d'un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons évalué l'utilisabilité du lexique au travers d'une tâche extrinsèque, la reconnaissance de la polarité de commentaires d'internautes.

This paper introduces a manual annotation process of opinion texts, based on a fine-featured annotation scheme, independent of language and corpus. Then, from a part of this scheme, a method to build automatically an opinion lexicon from a syntactic analyser and a linguistic resource is described. This method consists in building a decision tree from the classes of the resource. The coverage of the lexicon has been determined by comparing it to the gold annotation of a restaurants review corpus. Its genericity was determined by comparing it to another lexicon generated from a different domain corpus (movie reviews). Eventually, the usefulness of the lexicon has been measured with an extrinsic task, the recognition of the polarity of reviews.

Opinion mining, Lexicon extension, Opinion annotation

Analyse d'opinion
Extension de lexique
Annotation d'opinions


Résumé automatique de documents arabes basé sur la technique RST

Abstract: Dans cet article, nous nous intéressons au résumé automatique de textes arabes. Nous commençons par présenter une étude analytique réalisée sur un corpus de travail qui nous a permis de déduire, suite à des observations empiriques, un ensemble de relations et de frames (règles ou patrons) rhétoriques; ensuite nous présentons notre méthode de production de résumés pour les textes arabes. La méthode que nous proposons se base sur la Théorie de la Structure Rhétorique (RST) (Mann et al., 1988) et utilise des connaissances purement linguistiques. Le principe de notre proposition s’appuie sur trois piliers. Le premier pilier est le repérage des relations rhétoriques entres les différentes unités minimales du texte dont l’une possède le statut de noyau – segment de texte primordial pour la cohérence – et l’autre a le statut noyau ou satellite – segment optionnel. Le deuxième pilier est le dressage et la simplification de l’arbre RST. Le troisième pilier est la sélection des phrases noyaux formant le résumé final, qui tiennent en compte le type de relation rhétoriques choisi pour l’extrait.

In this paper, we focus on automatic summarization of Arabic texts. We start by presenting an analytical study carried out on a study corpus which enabled us to deduce, following empirical observations, a set of relations and rhetorical frames; then we present our proposed method to produce summaries for Arabic texts. This method is based bases on the Rhetorical Structure Theory (RST) technique (Mann and Al., 1988) and uses purely linguistic knowledge. The principle of the proposed method is based on three pillars. The first pillar is the location of the rhetorical relations between the various minimal units of the text of which one has the status of nucleus - text segment necessary to maintain coherence - and the other has the status of nucleus or satellite - optional segment. The second pillar is the representation and the simplification of RST-tree that is considered most descriptive. The third pillar is the selection of the nucleus sentences forming the final summary, which hold in account the type of rhetorical relations chosen.

Rhetorical Structure Theory, Rhetorical relations, Linguistic markers, Automatic summarization of Arabic texts

Résumé automatique de textes arabes
Théorie de la Structure Rhétorique
Relations rhétoriques
Marqueurs linguistiques


Inférences aspecto-temporelles analysées avec la Logique Combinatoire

Abstract: Ce travail s’inscrit dans une recherche centrée sur une approche de l’Intelligence Artificielle (IA) et de la linguistique computationnelle. Il permet d’intégrer différentes techniques formelles de la Logique Combinatoire avec des types (Curry) et sa programmation fonctionnelle (Haskell) avec une théorie énonciative du temps et de l’aspect. Nous proposons des calculs formels de valeurs aspectotemporelles (processus inaccompli présent, processus inaccompli passé, événement passé et étatrésultant présent) associées à des représentations de significations verbales sous forme de schèmes applicatifs.

This work is in line with the research centered on an approach of the Artificial Intelligence and the Computational linguistic. It allows integrating different formal technologies of the Combinatory Logic with types (Curry) and their functional programme (Haskell) with an enunciative theory of the tense and the aspect. We propose formal calculus of aspecto-temporal values (present unaccomplished process, past unaccomplished process, past event and present résultative-state) associated with representations of verbal meanings in the form of applicative schemes.

Combinatory Logic, Enunciative Frame of reference, Semantic-cognitive scheme, Applicative and Cognitive Grammar, Haskell

Logique Combinatoire
Haskell
Référentiel énonciatif
Schème sémantico-cognitif
Grammaire Applicative et Cognitive


Automatiser la rédaction de définitions terminographiques : questions et traitements

Abstract: Dans cet article, nous présentons une analyse manuelle de corpus de contextes conceptuels afin (i) de voir dans quelle mesure les méthodes de TALN existantes sont en principe adéquates pour automatiser la rédaction de définitions terminographiques, et (ii) de dégager des question précises dont la résolution permettrait d’automatiser davantage la production de définitions. Le but est de contribuer à la réflexion sur les enjeux de l’automatisation de cette tâche, en procédant à une série d’analyses qui nous mènent, étape par étape, à examiner l’adéquation des méthodes d’extraction de définitions et de contextes plus larges au travail terminographique de rédaction des définitions. De ces analyses émergent des questions précises relatives à la pertinence des informations extraites et à leur sélection. Des propositions de solutions et leurs implications pour le TALN sont examinées.

A manual corpus analysis of conceptual contexts is presented in order (i) to indicatively evaluate to what extent NLP methods can in principle be used to automate the production of terminographic definitions, and (ii) to identify central questions to be answered if one wants to further automate the task. The objective is to contribute to reflection on the challenges faced by the automation of this task. Through a series of analyses, the adequacy of extraction methods for defining or knowledge-rich contexts is examined in the light of the terminographic activity of definition writing. Precise questions emerge from these analyses relating to the relevance and the selection of the extracted information. Some solutions are proposed and their implications to NLP reviewed.

Terminology, terminographic definitions, feature selection, feature relevance, definition extraction, conceptual contexts, definition processing.

définitions terminographiques
contextes conceptuels
extraction de définitions
Terminologie
sélection des traits
pertinence des traits
traitement automatique des définitions.


Représentation vectorielle de textes courts d’opinions, Analyse de traitements sémantiques pour la fouille d’opinions par clustering

Abstract: Avec le développement d’internet et des sites d’échanges (forums, blogs, sondages en ligne, ...), l’exploitation de nouvelles sources d’informations dans le but d’en extraire des opinions sur des sujets précis (film, commerce,...) devient possible. Dans ce papier, nous présentons une approche de fouille d’opinions à partir de textes courts. Nous expliquons notamment en quoi notre choix d’utilisation de regroupements autour des idées exprimées nous a conduit à opter pour une représentation implicite telle que la représentation vectorielle. Nous voyons également les différents traitements sémantiques intégrés à notre chaîne de traitement (traitement de la négation, lemmatisation, stemmatisation, synonymie ou même polysémie des mots) et discutons leur impact sur la qualité des regroupements obtenus.

With the internet and sharing web sites developement (forums, blogs, online surveys, ...), new data source exploitation in order to extract opinions about various subjects (film, business, ...) becomes possible. In this paper, we show an opinion mining approach from short texts. We explain how our choice of using opinions clustering have conducted us to use an implicit representation like vectorial representation. We present different semantic process that we have incorporated into our process chain (negation process, lemmatisation, stemmatisation, synonymy or polysemy) and we discut their impact on the cluster quality.

text representation, vectorial representation, short text processing, opinion clustering

représentation vectorielle
représentation des textes
traitement de textes courts
regroupements d’opinions


Analyse syntaxique de l'Arabe: Le système MASPAR

Abstract: De nombreux systèmes de Traitement Automatique des Langues (TAL) utilisent une architecture séquentielle basée sur la transmission, à la fin de chaque phase danalyse, des résultats trouvés à la phase danalyse suivante. Ces types de systèmes séquentiels posent plusieurs problèmes (i.e. explosion combinatoire des solutions, lourdeur danalyse, etc.). Pour remédier à ces problèmes, plusieurs solutions de remplacement ont vu le jour, nous pouvons citer par exemple, lutilisation des approches multi-agent que nous avons adopté pour faire lanalyse syntaxique de textes Arabes, et que nous présentons dans cet article.

Syntactic Analysis, Robust analysis, HPSG, multi-agent system, AgentBuilder

Analyse syntaxique
Robustesse danalyse
HPSG
système multi-agent
AgentBuilder


Fusionner pour mieux analyser: quelques idées et une première expérience

Abstract: L’objectif de cet article est de présenter nos travaux sur l’analyse d’un énoncé vers une structure de dépendance. Cette structure décrit les relations entre mots, des relations syntaxiques mais également des relations sémantiques de surface de l’énoncé de départ dans un certain contexte. L’idée est de créer une plateforme d’analyse capable d’intégrer des analyseurs linguistiques existants (syntaxiques ou de dépendance) et de fusionner leurs résultats dans le but d’obtenir une analyse de dépendance pour des énoncés quelconques.

The article’s goal is to present our work about the parsing of a sentence to a dependency structure. This structure describes the relations between words, syntactic relations but also surface semantic relations of a sentence in a certain context. The idea is to create an analysis’ platform capable of integrating existing linguistic parsers (syntactic parsers or dependency parsers) and to fusion their results to obtain a dependency parsing from a sentence.

Dependency parsing, syntactic parsing, integration, fusion

fusion
intégration
Analyse de dépendance
analyse syntaxique


Extraction de segments thématiques pour la construction de résumé multi-document orienté par un profil utilisateur

Abstract: Dans cet article, nous présentons une méthode qui vise à donner à un utilisateur la possibilité de parcourir rapidement un ensemble de documents par le biais d’un profil utilisateur. Un profil est un ensemble de termes structuré en sous-ensembles thématiquement homogènes. L’analyse des documents se fonde pour sa part sur l’extraction des passages les plus étroitement en relation avec ce profil. Cette analyse permet en particulier d’étendre le vocabulaire définissant un profil en fonction du document traité en sélectionnant les termes de ce dernier les plus étroitement liés aux termes du profil. Cette capacité ouvre ainsi la voie à une plus grande finesse du filtrage en permettant la sélection d’extraits de documents ayant un lien plus ténu avec les profils mais davantage susceptibles d’apporter des informations nouvelles et donc intéressantes. La production du résumé résulte de l’appariement entre les segments délimités lors de l’analyse des documents et les thèmes du profil.

In this article, we present an information extraction method that selects from a set of documents their most significant excerpts in relation to an user profile. This method relies on both structured profiles and a topical analysis of documents. The topical analysis is notably used for expanding a profile in relation to a particular document by selecting the terms of the document that are closely linked to those of the profile. This expansion is a way for selecting in a more reliable way excerpts that are not strongly linked to profiles but that may bring new and interessant information about their topics.

Information extraction, user profile, multi-document summarization

résumé multi-document
profil utilisateur
Extraction d’information


Structure communicative du discours : étude pour la génération automatique de textes

Abstract: Dans cet article, nous montrons que la cohérence d’un discours dépend de la relation entre la structure communicative des phrases et la structure du discours. Du point de vue de la synthèse, la visée communicative contrôle la structure du discours, et la structure du discours contraint le choix des structures communicatives phrastiques : nous proposons de reproduire ce processus dans un système de génération de textes. Nous montrons de quelle manière la structure communicative intervient lors de la phase de structuration de document pour permettre la génération de discours cohérents et répondant à des visées communicatives particulières.

In this paper, we show that discourse coherence depends on the relationship between communicative structure of sentences and discourse structure. From the synthesis point of view, communicative goal controls discourse structure, and discourse structure constrains choice of communicative structures of sentences : we propose to reproduce this process in a natural language generation system. We show how communicative structure can be used during document structuring task so as to produce discourses which are coherent and corresponding to particular communicative goals.

Communicative structure (or information structure), thematic progression, discourse structure (discourse relations), document structuring, natural language generation

Structure communicative (ou structure informationnelle)

structure du discours (relations de discours)


Procédures dapprentissage endogène doublées de ressources exogènes : résolution en corpus dune ambiguïté sur de

Abstract: Dans cette étude, nous nous intéressons à lapport de ressources exogènes dans un analyseur syntaxique de corpus basé sur des procédures dapprentissage endogène. Nous menons une expérience en corpus sur un cas dambiguïté catégorielle du français (forme de en position postverbale, article ou préposition). Après avoir présenté et évalué la stratégie endogène, nous en analysons les limites. Nous discutons ensuite la perspective dune approche mixte combinant des informations acquises de manière endogène à des informations exogènes (données de sous-catégorisation verbale sur la préposition de). Nous montrons alors comment un apport maximal de ressources exogènes améliore les performances de lanalyseur (+8%, +15% sur les deux corpus évalués). Nous présentons les premiers résultats dune approche mixte avant de conclure sur les orientations futures du travail.

This paper addresses the issue of the contribution of exogenous resources within the framework of a parser, based on endogenous techniques. We discuss how exogenous resources could combine with endogenous techniques in the context of a POS French ambiguity (the word de, determiner or preposition). We present and evaluate our endogenous strategy on cases where verbs are adjacent to de. We highlight the limits of such a strategy and show how exogenous resources improve the parser output (+8%, +15% on the corpus evaluated). Finally, we present the first results of the combined strategy and conclude on future work.

automatic parsing, endogenous strategy, exogenous resources, hybrid approach, POS ambiguity

ressource exogène
approche mixte
analyse syntaxique automatique
approche endogène
ambiguïté catégorielle


Polysémie verbale et construction syntaxique : étude sur le verbe jouer

Abstract: Dans lanalyse sémantique de textes, un des obstacles au TAL est la polysémie des unités linguistiques. Par exemple, le sens du verbe jouer peut varier en fonction du contexte : Il joue de la trompette (pratiquer) ; Il joue avec son fils (samuser). Une des approches pour traiter ces ambiguïtés de sens, est le modèle de la construction dynamique du sens proposé par B. Victorri et C. Fuchs (1996). Dans ce modèle, on associe à chaque unité polysémique un espace sémantique, et le sens de lunité dans un énoncé donné est le résultat dune interaction dynamique avec les autres unités présentes dans lénoncé. Nous voulons montrer ici que les constructions verbales sont des éléments du co-texte qui contribuent, au même titre que le co-texte lexical, au processus dynamique de construction du sens du verbe. Lobjectif est alors de montrer que les constructions verbales sont porteuses de sens intrinsèque (Goldberg, 1995) et quelles permettent dans notre modèle de contraindre automatiquement le sens d’un verbe.

Polysemy is an important issue in Natural Language Processing. For instance, in French, the meaning of the verb jouer (to play) change with the context : Il joue de la trompette (to practice) ; Il joue avec son fils (to enjoy oneself). The model of "Dynamical construction of meaning" (Victorri, Fuchs, 1996) is an interesting approach for dealing with this problem. In this model, each polysemic unit is assigned a semantic space. The meaning of unit in a particular sentence is the result of a dynamical interaction with all other units of the sentence. In this paper, we consider the syntactic constructions as units contributing to the global meaning like the other linguistics units. We want to show that verbal constructions have an intrinsic meaning (Goldberg, 1995), and that we can use automatically this meaning to held selecting the right meaning of a verb.

polysemy, meaning calculation, syntactic structure, semantic space, preposition

polysémie
construction syntaxique
espace sémantique
calcul du sens
préposition


Vers une Approche Fonctionnelle de la Résolution de la Référence dans le Dialogue Finalisé

Abstract: Dans cet article, nous montrons linsuffisance du pouvoir dexpression des approches par prédicats pour la résolution de la référence en extension dans un cadre générique de dialogue homme-machine. Cette insuffisance oblige pour linstant les concepteurs de tels systèmes de dialogue à concevoir des heuristiques ad hoc impossibles à intégrer dans un cadre de description unifié. Nous montrons que la résolution des expressions référentielles nécessite la prise en compte du contexte même pour les termes portant sur des caractéristiques intrinsèques aux éléments. Nous proposons alors un formalisme pour représenter la sémantique des extracteurs référentiels intrinsèques. Ce formalisme repose sur trois fonctions, la première permet de calculer le rapport de similarité de deux éléments en fonction dune certaine dimension et dans un certain contexte, les deux autres permettent de partitionner un domaine de référence trié par lutilisation de la première fonction.

In this paper, we show the lack of expressiveness of predicative approaches for extensional reference resolution. This drawback forces dialogue systems designers to develop specific heuristics for solving some reference cases they cant integrate in a unified representation framework. As we focus on extensional reference resolution in a generic framework for human computer dialogue system, we point the fact that the process of resolving referential expressions needs to take context into account even for expressions involving intrinsic characteristics of elements. Thus we propose a representation model for the semantic of intrinsic referential extractors. This model is built on three functions, the first one serves to calculate the similarity ratio between two elements, the two others serve to partition a reference domain which is previously sorted by the first function.

Reference Resolution, Intrinsic Reference, Functional Approach, Human Computer Dialogue

Approche Fonctionnelle
Résolution de la Référence Intrinsèque
Dialogue Homme Machine


Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle

Abstract: Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

In the framework of research in meaning representations in NLP, we focus our attention on thematic aspects and lexical disambiguation based on conceptual vectors. These vectors are supposed to encode “ideas” associated to words or expressions. Starting from this model, we have built a number of hypothesis on the construction of vectors. In this article, we show how we adopted a multi-agents architecture using these hypothesis together with some technical considerations such as modularity and tasks distribution. Each agent has some abilities, a memory, and can interact with its environment (the other agents). To conclude, we present implemented agents and an example of their collaboration.

agents society, conceptual vectors, lexical semantic, learning

sociétés d’agents
sémantique lexicale
vecteurs conceptuels
apprentissage


Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases"

Abstract: Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

This paper presents insights to rewrite in a "one level" formal language a part of French descriptive patrimony finally not much employed in NLP. We make use the concept of "pivot" language that allows to combine the description of a language and his formalized presentation.

"pivot" language, Wh-sentence, description, formalization

description
formalisation
que-phrase
Langage "pivot"


Un étiquetage morphologique pour une résolution des ambiguïtés morphologiques en anglais

Abstract: Cet article expose la recherche effectuée dans le cadre de mon doctorat visant à élaborer un étiquetage morphologique de langlais et à désambiguïser automatiquement les ambiguïtés dues à la morphologie dans le cadre du projet LABELGRAM [9]. Nous montrons quil est très pertinent et efficace de travailler conjointement sur létiquetage et la désambiguïsation. Nous décrivons de manière précise notre contribution au système qui a consisté à mettre en place la partie anglaise. Pour ce faire, nous avons établi un dictionnaire en intention, nous avons évalué quantitativement le phénomène dambiguïté morphologique et établi la validité de la méthode de désambiguïsation par règles contextuelles pour langlais.

The issue of this paper is to present a morphological tagging of English dedicated to resolve morphological ambiguities within the LABELGRAM project. We show it is useful to work on both fields of NLP at the same time since they make their mutual contribution to each other. To establish the base of the English part of the LABELGRAM software, we completely built up an intention dictionary of the English language, we quantitatively brought the ambiguity to the fore, and we precisely described ambiguous contexts of simple words and proved the context based disambiguation valid for English. Finally we give a tool, useful for many NLP fields, even semantic processing.

English, NLP, morphological tagging, morphological ambiguities, local grammars, context

étiquetage morphologique
Anglais
ambiguïtés dues à la morphologie
TAL
grammaires locales
contexte


Traitement de la morphologie du finnois par transducteurs à nombre fini d’états

Abstract: Cette étude présente un modèle pour le traitement de la morphologie du finnois. Ce modèle est fondé sur des transducteurs à nombre fini d’états. L’approche utilise une façon originale d’organiser les données et de générer dynamiquement une structure sémantique à partir d’une analyse morphologique. L’approche est linguistiquement validée par une étude des suffixes de dérivation verbale en finnois.

This study presents a model for Finnish morphology processing. This model is based on finite-state machines. The approach uses an original way to structure the data and dynamically generates semantic information from the morphology analysis. The approach is linguistically validated by a study of Finnish verbal suffixes.

Derivation, suffix, finnish, finite state tranducers

finnois
suffixe
Dérivation
tranducteurs à nombre fini d’états


Un outil de représentation et de développement des Grammaires de Propriétés

Abstract: Nous présentons dans cet article un outil graphique de développement de grammaire, basé sur le formalisme des Grammaires de Propriétés. Nous y exprimons les raisons pour lesquelles l’association d’une représentation complète et ergonomique, et d’un modèle formel flexible et homogène fournit un avantage considérable pour l’intégration des informations issues de la linguistique descriptive.

We present in this paper a graphical tool for grammar development, based upon the Property Grammars formalism. We explain the reasons why the association of a complete and ergonomic representation and a neutral and homogeneous model, provides the considerable advantage of integrating information coming from descriptive linguistics.

Descriptive linguistics, Formal linguistics, Property Grammars (PG), Natural Language Processing (NLP), Syntax

Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)


Annotation sémantique hors-source à l’aide de vecteurs conceptuels

Abstract: Dans le cadre de la recherche en sémantique lexicale, nous utilisons le modèle des vecteurs conceptuels pour représenter les sens de termes. La base vectorielle est construite à partir de définitions provenant de diverses sources lexicales, ce qui permet statistiquement de tempérer les diverses incohérences locales. Pour désigner le sens obtenu après un regroupement des définitions, nous utilisons un identificateur qui entraîne certaines contraintes. En particulier, un “cluster” de définition est désigné par une référence vers différentes définitions de la multisource. D’autre part, le contrôle de la qualité d’une classification ou désambiguisation de sens impose de faire référence en permanence au lexique source. Nous proposons donc de nommer un sens à l’aide d’un autre terme du lexique. L’annotation est un outil léger et efficace qui est essentiellement une association d’idées que l’on peut extraire de toute base de connaissance linguistique. Les annotations obtenues peuvent finalement constituer une nouvelle source d’apprentissage pour la base de vecteurs conceptuels.

In the framework of research in meaning representation in NLP, we focus our attention on thematic aspects and conceptual vectors. This vectorial base is built by a morphosyntaxic analysis of several lexical resources to reduce isolated problems. Also a meaning is a cluster of definitions that are pointed by an Id number. To check the results of an automatic clustering or WSD, we must refer continously to the source dictionnary. We describe in this article a method for naming a word sens by a term of vocabulary. This kind of annotation is a light and efficient method the uses meanings associations someone or something can extract from any lexical knowledge base. Finally, the annotations should become a new lexical learning resource to improve the vectorial base.

WSD, word sense disambiguation, word sense tagging, annotation

annotation sémantique
désambiguisation sémantique lexicale


Un système de segmentation du chinois basé sur des triplets

Abstract: Un des problèmes rencontrés lors de l’analyse de textes en chinois est qu’il n’existe pas de séparateur entré lés mots dans cette langue. Le mot étant une unité linguistique fondamentale en traitement automatique dé la langue, il est nécessaire d'identifier les mots dans un texte chinois afin que des analysés de plus haut niveau puissent être réalisées. Le but de cet article est dé présenter un système d’idéntification dés mots basé sur un algorithme utilisant des triplets dé catégories grammaticales ét dés fréquences de mots. Cé système comprend deux dictionnaires : l’un dédié aux mots ét à léurs fréquences, l’autré aux triplets dés catégories correspondantes. Les tests qui ont été effectués révèlent que 98,5% dés phrases sont découpées correctement. Certaines erreurs sont dués à la taillé limitée du dictionnaire utilisé. Une réflexion sur la création de nouvelles catégories ét dés études proposant des règles grammaticales sont en cours de réalisation afin d’aug1nénter la performance du système.

One of the problems encountered by Chinese texts analysis is that there is no separator between the words in this language. As a fundamental linguistic unit in automatic treatment of the language, word is necessary to be identified in a Chinese text so that higher-level analyses can be carried out. The goal of this work is to develop a system, identifying words, based on an algorithm of triplets of grammatical categories and words frequencies. This system contains two dictionaries. One is dedicated to the words and their frequencies, the other, to the triplets of the corresponding categories. The tests carried out reveal that this system works very well, 98.5% of the sentences are segmented correctly. Thus, a reflection about the creation of new categories and the study proposing the grammatical rules are carrying out to improve the performance of the triplets.

Chinese segmentation, ngrams, statistical approach, maximum matching

segmentation du chinois
Tokenisation
ngrammes
approche statistique
maximum matching


Vers une architecture générique de système de dialogue oral homme-machine

Abstract: Cet article présente une architecture générique de système de dialogue oral homme-machine. Premièrement, nous abordons quelques problèmes soulevés par la généricité des systèmes de dialogue homme-machine. Nous décrivons ensuite dans ce cadre quelques systèmes récents et typiques. Nous présentons finalement une architecture générique pour concevoir/construire des systèmes de dialogue oral homme-machine.

In this paper, we present a general architecture for the dialog person-machine system that enables human interacts with a machine via speech’s modality. First, we approach some notions of dialog system, the role of the speech in application, their interests and their limitations. Then, we present some recent, critical dialog person-machine systems and finally, we describe our architecture proposed for designing and constructing the general dialog systems.

Human-machine dialogue system, dialogue management, task management, comprehension, interpretation

Dialogue homme-machine
gestion du dialogue
gestion de la tâche
compréhension
interprétation


Sélection de critères pour le filtrage automatique de messages

Abstract: La plupart des systèmes de filtrage du courrier électronique existants enregistrent des lacunes ou faiblesses sur lefficacité du filtrage. Certains systèmes sont basés seulement sur le traitement de la partie structurée (un ensemble de règles sur lentête du message), et dautres sont basés sur un balayage superficiel de la partie texte du message (occurrence dun ensemble de mots clés décrivant les intérêts de lutilisateur). Cet article propose une double amélioration de ces systèmes. Dune part, nous proposons un ensemble de critères automatisables et susceptibles dinfluer sur le processus de filtrage. Ces critères sont des indices qui portent généralement sur la structure et le contenu des messages. Dautre part, nous utilisons une méthode dapprentissage automatique permettant au système dapprendre à partir de données et de sadapter à la nature des mails dans le temps. Dans cet article, nous nous intéressons à un type de messages bien particulier, qui continue à polluer nos boîtes emails de façon croissante : les messages indésirables, appelés spam. Nous présentons à la fin les résultats dune expérience dévaluation.

Most of existing filtering messages systems exhibit weaknesses in term of efficiency. In fact, there are systems that use only message header information and others use a superficial processing of message body. In this paper, we try to improve the filtering processes efficiency. First, we introduce a set of criteria which are cues related to the message structure and content. Second, we use a machine learning method allowing the system to learn from data and to adapt to the email nature. We are interested in a special type of messages that continuously poluate our email boxes: spam email. At the end, to measure the approach performances, we illustrate and discuss the results obtained by experimental evaluations.

Information filtering, e-mail, neural network, learning, e-mail filtering, spam

spam
Filtrage dinformation
e-mail
réseaux de neurones
apprentissage


Système de Question Réponse : apport de l’analyse syntaxique lors de l’extraction de la réponse

Abstract: Dans cet article, nous présentons le système de Question Réponse QALC, et nous nous intéressons tout particulièrement à l’extraction de la réponse. Un appariement question-réponse fondé sur les relations syntaxiques a été développé, afin d’améliorer les performances du système. Un projet de génération de réponses à partir de plusieurs documents est également discuté.

In this paper, we present the question answering system QALC, and we particularly focus on the answer extraction. A question and answer matching based on syntactic relations has been developed, in order to improve the results of our system. A project aiming at fusing answers from several documents is also discussed.

Question answering system, syntactic analysis, document fusion

Système de Question Réponse
analyse syntaxique
fusion de documents


Acquisition de relations lexicales désambiguïsées à partir du Web

Abstract: Nous montrons dans cet article qu’un pré-étiquetage des usages des mots par un algorithme de désambiguïsation tel qu’HyperLex (Véronis, 2003, 2004) permet d’obtenir des relations lexicales (du type NOM-ADJECTIF, NOM de NOM, NOM-VERBE) beaucoup plus exploitables, parce qu’elles-mêmes catégorisées en fonction des usages. De plus, cette technique permet d’obtenir des relations pour des usages très peu fréquents, alors qu’une extraction indifférenciée « noie » ces relations au milieu de celles correspondant aux usages les plus fréquents. Nous avons conduit une évaluation sur un corpus de plusieurs milliers de pages Web comportant l’un des 10 mots-cibles très polysémiques choisis pour cette expérience, et nous montrons que la précision obtenue est très bonne, avec un rappel honorable, suffisant en tout cas pour de nombreuses applications. L’analyse des erreurs ouvre des perspectives d’améliorations pour la suite de notre travail de thèse.

This study shows that a pre-labeling of word uses by means of a disambiguation algorithm such as HyperLex (Véronis, 2003, 2004) allows a better extraction of lexical relations (NOUNADJECTIVE, NOUN “de” NOUN, NOUN-VERB, etc.), since these relations are categorised with respect to word use. In addition, this technique enables us to retrieve relations for very infrequent word uses, which otherwise would be buried in the residual noise corresponding to the most frequent uses. We performed an evaluation on several thousand web pages containing a target word among a set of 10 highly polysemic ones. We show that the precision obtained is very good, with a quite honourable recall, sufficient in any case for many applications. The analysis of errors opens avenues of research for the rest of our PhD work.

Corpus, lexical relations, automatic acquisition, word sense disambiguation

relations lexicales
Corpus
acquisition automatique
désambiguïsation lexicale


Indexation automatique de ressources de santé à l’aide d’un vocabulaire contrôlé

Abstract: Nous présentons ici le système d’indexation automatique actuellement en cours de développement dans l’équipe CISMeF afin d’aider les documentalistes lors de l’indexation de ressources de santé. Nous détaillons l’architecture du système pour l’extraction de mots clés MeSH, et présentons les résultats d’une première évaluation. La stratégie d’indexation choisie atteint une précision comparable à celle des systèmes existants. De plus, elle permet d’extraire des paires mot clé/qualificatif, et non des termes isolés, ce qui constitue une indexation beaucoup plus fine. Les travaux en cours s’attachent à étendre la couverture des dictionnaires, et des tests à plus grande échelle sont envisagés afin de valider le système et d’évaluer sa valeur ajoutée dans le travail quotidien des documentalistes.

This paper presents the automatic indexing system currently developed in the CISMeF team to assist human indexers. The system architecture, using the INTEX platform for MeSH term extraction is detailed. The results of a preliminary experiment indicate that the automatic indexing strategy is relevant, as it achieves a precision comparable to that of other existing operational systems. Moreover, the system presented in this paper retrieves keyword/qualifier pairs as opposed to single terms, therefore providing a significantly more precise indexing. Further development and tests will be carried out in order to improve the coverage, and validate the efficiency of the system in the librarians’ everyday work.

Automatic Indexing, Medical terminology, Controlled Vocabulary

Indexation Automatique
Vocabulaire Contrôlé
Terminologie Médicale


Appariement bilingue de mots par propagation syntaxique à partir de corpus français/anglais alignés

Abstract: Nous présentons une méthode d’appariement de mots, à partir de corpus français/anglais alignés, qui s’appuie sur l’analyse syntaxique en dépendance des phrases. Tout d’abord, les mots sont appariés à un niveau global grâce au calcul des fréquences de cooccurrence dans des phrases alignées. Ces mots constituent les couples amorces qui servent de point de départ à la propagation des liens d’appariement à l’aide des différentes relations de dépendance identifiées par un analyseur syntaxique dans chacune des deux langues. Pour le moment, cette méthode dite d’appariement local traite majoritairement des cas de parallélisme, c’est-à-dire des cas où les relations syntaxiques sont identiques dans les deux langues et les mots appariés de même catégorie. Elle offre un taux de réussite de 95,4% toutes relations confondues.

We present a word alignment procedure based on a syntactic dependency analysis of French/English parallel corpora. First, words are associated at a global level by comparing their co-occurrences in aligned sentences with respect to their overall occurrences in order to derive a set of anchor words. The anchor words are the starting point of the propagation process of alignment links using the different syntactic relations identified by a parser for each language. This process is called the local alignment. For the moment, it is performed basically when the syntactic relations are identical in both languages and the words aligned have the same part of speech. This method achieves a precision rate of 95,4% all syntactic relations taken into account.

syntactic word alignment, parallel corpora, natural language processing

traitement automatique des langues naturelles


Quelques principes pour une grammaire multimodale non-modulaire du français

Abstract: Dans cet article, nous introduisons une approche de la représentation et de l’analyse des discours multimodaux, basée sur un traitement unimodulaire par contraintes. Le but de cet article est de présenter (i) un système de représentation des données et (ii) une méthode d’analyse, permettant une interaction simplifiée entre les différentes modalités de communication. L’avantage de cette méthode est qu’elle permet la prise en compte rigoureuse d’informations communicatives de natures diverses en un traitement unique, grâce à une représentation homogène des objets, de leurs relations, et de leur méthode d’analyse, selon le modèle des Grammaires de Propriétés.

In this paper, we introduce an approach to multimodal discourse representation and analysis, based on a unimodular constraint-based treatment. The aim of this paper is to present (i) a data representation system, and (ii) an analysis method, which allow a simple interaction between the various modalities of communication. The advantage of this method is that it allows to rigorously take into account multi-character information within a single treatment, thanks to a homogeneous representation of the objects, of their relations, and of their analysis method, according to the Property Grammars formalism.

Multimodal analysis, Formal linguistics, Grammar development, Property Grammars

Grammaires de Propriétés
Analyse multimodale
Linguistique formelle
Développement de grammaire


L'annotation syntaxique de corpus oraux constitue-t-elle un problème spécifique ?

Abstract: Dans cet article, nous présentons une typologie des phénomènes qui posent problème pour l'annotation syntaxique de corpus oraux. Nous montrons également que ces phénomènes, même s'ils y sont d'une fréquence moindre, sont loin d'être absents à l'écrit (ils peuvent même être tout à fait significatifs dans certains corpus : e-mails, chats, SMS…), et que leur prise en compte peut améliorer l'annotation et fournir un cadre intégré pour l'oral et l'écrit.

In this paper, we present a typology of the phenomena that create problems for the syntactic tagging of spoken corpora. We also show that these phenomena, although less frequent, are far from being absent in written language (they can even be quite significant in some corpora: e-mails, chats, SMS…). Taken them into account can improve the annotation and provide a unified analysis framework for both spoken and written data.

Syntactic annotation, spoken corpora, reference annotation

Annotation syntaxique
corpus oraux
NFCE
annotation de référence


Automates lexicaux avec structure de traits

Abstract: Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

We present an extension to finite automata on words in which transitions are labeled with lexical masks describing a subset of their alphabet. We first show the connection between this model and our linguitic data and we present our implementation of classical automata operations on these objects. Then we show a concrete application of our methods to lexical disambiguation making use of grammatical constraints described in local grammars.

finite state automata, local grammar, electronic dictionnary, disambiguation, lexicon-grammar

automates finis
levée d’ambiguïtés
grammaire locale
dictionnaire électronique
lexique-grammaire


Géométriser le sens

Abstract: Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Research in lexical semantics tends to rely on large-scale electronic language resources (machine-readable dictionaries, corpora, ontologies), from which one can get varied semantic relationships between lexical units. Such relationships are naturally modelled by graphs. Although they describe different lexical phenomena, these graphs share some very specific characteristics. They are called "small worlds". We want to carry out a theoretical mathematical and informatic study of these graphs. The point is to geometrise them in order to reveal the organisation of the lexicon that is encoded in their structure. The tools we developed are tested on the graph of the electronic dictionary of synonyms (www.crisco.unicaen.fr). They represent an extension of Visusyn, the software developed by Ploux and Victorri (1998).

Lexicon, Semantic space, synonymy, graph, small world

Lexique
synonymie
espace sémantique
graphes petit monde


ICHARATE : Un Atelier Logique pour les Grammaires Multimodales

Abstract: Cet article présente le projet de l’atelier logique ICHARATE dédié à l’étude des grammaires catégorielles multimodales. Cet atelier se présente sous la forme de bibliothèques pour l’assistant de preuves Coq.

grammaires catégorielles
assistant de preuves
analyse syntaxique
théorie des types


De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie

Abstract: Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

This article deals with formal structure of BDéf’s definitions and shows in what way this structure is appropriate to offer an original representation of the lexical polysemy phenomenon.

ECL, formalised electronical dictionnary, structure of the definition, NLP

LEC
dictionnaire électronique formalisé
structure définitionnelle
TAL


Système d'extraction d'information dédié à la veille Qui est qui? Qui fait quoi? Où? Quand? Comment?

Abstract: Dans cet article nous présentons un outil d’extraction d’information dédié à la veille qui répond à un certain nombre de requêtes formulées par l'utilisateur, en combinant la puissance des outils et les ressources informatiques à une analyse linguistique. Cette analyse linguistique permet le repérage des entités nommées (acteurs, lieux, temps,…) ainsi que la mise en relation des acteurs avec leur environnement dans l'espace et le temps au moyen d'indices déclencheurs, d’indices complémentaires et de règles qui les combinent, c'est le principe de l'Exploration Contextuelle. Les résultats capitalisés dans des fichiers XML, sont proposés par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de base d'informations.

In this article we present an information extraction tool which answers a certain number of requests formulated by the user, by combining data-processing with a linguistic analysis. This linguistic analysis allows the location of the named entities (actors, places, time...) thus the relations between actors and their environments in space and time by means of indices, indicators and rules which combine them, it is the principle of Contextual Exploration. The results capitalized in XML files are presented in an interface, either in the form of graphs or in the form of databases.

Semantic classes, Information Extraction, Contextual Exploration, Resources, Semantic network

Extraction d’information
Ressources
Exploration Contextuelle
Classes sémantiques
Réseau sémantique


Développement d’un système de Résumé automatique de Textes Juridiques

Abstract: Nous décrivons notre méthode de production automatique du résumé de textes juridiques. C’est une nouvelle application du résumé qui permet aux juristes de consulter rapidement les idées clés d’une décision juridique pour trouver les jurisprudences pertinentes à leurs besoins. Notre approche est basée sur l’exploitation de l’architecture des documents et les structures thématiques, afin de constituer automatiquement des fiches de résumé qui augmentent la cohérence et la lisibilité du résumé. Dans cet article nous détaillons les conceptions des différentes composantes du système, appelé LetSum et le résultat d’évaluation.

We describe our method for dealing with automatic summarization techniques in the legal domain. This new application of summary helps a legal expert determine the key ideas of a judgement. Our approach is based on the exploration of the document’s architecture and its thematic structures, in order to build a table style summary, which improves coherency and readability in the summary. We present the components of a system, called LetSum, built with this approach and some preliminary results of the evaluation.

Automatic text summarization, summary table, topic segmentation, legals texts

Résumé automatique
textes juridiques
fiches de résumé
segmentation thématique


Méthodes statistiques et apprentissage automatique pour l’évaluation de requêtes en recherche documentaire

Abstract: Pour la recherche documentaire il est souvent intéressant d’avoir une bonne mesure de confiance dans les réponses trouvées par le moteur de recherche. Une bonne estimation de pertinence peut permettre de faire un choix entre plusieurs réponses (venant éventuellement de différents systèmes), d’appliquer des méthodes d’enrichissement additionnelles selon les besoins, ou encore de permettre à l’utilisateur de prendre des décisions (comme d’approfondir la recherche à travers un dialogue). Nous proposons une méthode permettant de faire une telle estimation, utilisant des connaissances extraites d’un ensemble de requˆetes connues pour en déduire des prédictions sur d’autres requˆetes posées au système de recherche documentaire.

In document retrieval applications it is often interesting to have a measure of confidence in the answers found by the retrieval system. A good relevance estimation can allow us to make a choice between different answers (possibly provided by different sources), apply additional expansion techniques according to the specific needs, or enable the user to make decisions (such as to refine the search interactively). We propose a method that allows us to make such estimations, using knowledge extracted from a known query corpus to deduce predictions on new queries presented to the document retrieval system.

automatic learning/decision, document retrieval, query expansion, difficulty evaluation

recherche documentaire
apprentissage/décision automatique
expansion de requêtes
évaluation de difficulté


Mot vide, mot plein ? Comment trancher localement

Abstract: Nous présentons une méthode multilingue de catégorisation en mot vide / mot plein à partir de corpus brut. Cette méthode fait appel à des propriétés très générales des langues ainsi qu’à des techniques issues de la communauté de la fouille de données.

We are presenting a NLP multilingual method for function word / content word categorization using no other resource than the raw text itself. This method uses very general linguistic properties and also engineering from data mining community.

Multilingual NLP, function words discovery, stop-list alternation, rules and frequent pattern mining

extraction de règles et de motifs fréquents


Génération sémantico-syntaxique pour la traduction automatique basée sur une architecture interlingue

Abstract: Dans cet article, nous présentons un processus de génération sémantico-syntaxique conçu et mis en oeuvre dans la réalisation d’un prototype de traduction automatique basée sur le modèle à structure intermédiaire (ou structure pivot). Dans une première partie de l’article, nous présentons l’organisation des ressources lexicales et sémantiques multilingues, ainsi que les mécanismes permettant d’exploiter ces ressources pour produire une représentation conceptuelle du sens de la phrase source. Dans une seconde partie, nous présentons la première phase de génération à partir d’une structure pivot (génération Sémantico-Syntaxique) permettant la construction d’une structure syntaxique profonde de la phrase cible à produire. Les autres phases de génération ne seront pas abordées dans cet article.

This paper aims to present a method for the semantic-syntactic generation that has been proposed to build a machine translation prototype based on the interlingua translation model. The first part of the paper introduces the multilingual lexical and semantical resources, and the way they are used to build conceptual representations of the meaning of source sentences. The following part of the paper presents the first step in generating the target text from the conceptual representation (semantic-syntactic generation) which results on a deep syntactic structure of the targeted text. The other steps of the generation process will not be discussed in this paper.

Machine Translation, Interlingual architecture, lexical semantics, semantic-syntactic generation, deep syntactic structure

Traduction Automatique
Architecture interlingue
structure syntaxique profonde
sémantique lexicale
Génération sémanticosyntaxique


Reconnaissance automatique des adjectifs durs et des adverbes réguliers lors de l’analyse morphologique automatique du slovaque

Abstract: L’analyse morphologique automatique du slovaque constitue la première étape d’un système d’analyse automatique du contenu des textes scientifiques et techniques slovaques. Un tel système pourrait être utilisé par des applications telles que l’indexation automatique des textes, la recherche automatique de la terminologie ou par un système de traduction. Une description des régularités de la langue par un ensemble de règles ainsi que l’utilisation de tous les éléments au niveau de la forme du mot qui rendent possible son interprétation permettent de réduire d’une manière considérable le Volume des dictionnaires. Notamment s’il s’agît d’une langue à flexion très riche, comme le slovaque. La reconnaissance automatique des adjectifs durs et des adverbes réguliers constitue la partie la plus importante de nos travaux. Les résultats que nous obtenons lors de l’analyse morphologique confirment la faisabilité et la grande fiabilité d’une analyse morphologique basée sur la reconnaissance des formes et ceci pour toutes les catégories lexicales.

Automatic morphological analysis of Slovak language is the first level of an automatic analyser for Slovak scientific and technical texts. Such a system could be used for different applications: automatic text indexation, automatic research of terminology or translation systems. Rule-based descriptions of language regularities as Well as the use of all the formal level elements of Words allow reducing considerably the volume of dictionaries. Notably in case of inflectionally rich languages such as Slovak. The most important part of our research is the automatic recognition of adjectives and regular adverbs. The results obtained by our morphological analyser justify such an approach and confirm the high reliability of morphological analysis based on form-recognition for all lexical categories.

Natural Language Processing of Slovak, Morphological Analysis, Inflectional Morphology, Derivational Morphology

Analyse morphologique
Traitement automatique du slovaque
Morphologie flexionnelle
Morphologie dérivationnelle


Traitement informatique de l’inflexion dans le Lunaf, dictionnaire électronique du luxembourgeois

Abstract: Afin de générer les formes fléchies des noms luxembourgeois dans le dictionnaire luxembourgeois, nous utilisons un code flexionnel. Ce code s’étant révélé trop contraignant pour traiter l’inflexion (alternance vocalique/Umlaut), nous présentons ici un moyen efficace pour coder ce phénomène. La pertinence de ce type de code est double. D’une part, il correspond mieux aux besoins du linguiste qui aimerait établir des classes flexionnelles naturelles sans trop de contraintes informatiques. D’autre part, il permet de réduire significativement le nombre de classes flexionnelles. Le dictionnaire électronique luxembourgeois dispose ainsi de deux codes qui peuvent se combiner entre eux pour mieux traiter les particularités morphologiques des mots luxembourgeois.

In order to generate the inflected forms of the Luxemburgish nouns in the Luxemburgish dictionary, we use a flexional. This code having proved to be too constraining to treat the inflection (vocalic alternation/Umlaut), we present here an effective means to encode this phenomenon. The relevance of this code is two-fold. On the one hand, it corresponds better to the needs of the linguist who would like to establish natural flexional classes without too many data-processing constraints. In addition, it reduces the number of flexional classes significantly. The Luxemburgish dictionary has thus two codes which can be combined for a better processing of the morphological characteristics of the Luxemburgish words.

vowel inflection, encoding, automatic generation, Luxemburgish

luxembourgeois
inflexion vocalique
codage
génération automatique


Nouvelle méthode syntagmatique de vectorisation appliquée au self-organizing map des textes vietnamiens

Abstract: Par ses caractéristiques éminentes dans la présentation des données, Self-Organizing Map (SOM) est particulièrement convenable à l’organisation des cartes. SOM se comporte d’un ensemble des vecteurs prototypes pour représenter les données d’entrée, et fait une projection, en conservant la topologie, à partir des vecteurs prototypes de n-dimensions sur une carte de 2-dimensions. Cette carte deviendra une vision qui reflète la structure des classes des données. Nous notons un problème crucial pour SOM, c’est la méthode de vectorisation des données. Dans nos études, les données se présentent sous forme des textes. Bien que le modèle général du SOM soit déjà créé, il nous faut de nouvelles recherches pour traiter des langues spécifiques, comme le vietnamien, qui sont de nature assez différente de l’anglais. Donc, nous avons appliqué la conception du syntagme pour établir un algorithme qui est capable de résoudre ce problème.

syntagme
Self-Organizing Map
text mining
classification
vectorisation du texte
évaluation visuelle


Représentation compositionnelle de la sémantique de aussi

Abstract: L’objectif de notre travail est de dégager une représentation formelle compositionnelle de la contribution sémantique de aussi lorsqu’il a une valeur additive. Plusieurs problèmes de compositionnalité, liés surtout à la diversité des arguments concernés par l’adverbe, vont se poser. Nous proposons une alternative compositionnelle à la représentation proposée initialement en l-DRT.

The aim is to find a compositional formal representation to the French adverb aussi when it has an additive meaning. The variety of arguments of the adverb entails several problems of compositionality. Given the l-DRT representation is problematic, we try to propose an other one, compositional too.

Semantics, l-DRT, presupposition, compositionality

Sémantique compositionnalité l-DRT présupposition


La Transcription Orthographique-Phonetique De La Langue Arabe

Abstract: Notre article présente les composants nécessaires à la synthèse de la parole arabe. Nous nous attarderons sur la transcription graphème phonème, étape primordiale pour l’élaboration d’un système de synthèse d’une qualité acceptable. Nous présenterons ensuite quelques-unes des règles utilisées pour la réalisation de notre système de traitement phonétique. Ces règles sont, pour notre système, stockées dans une base de données et sont parcourues plusieurs fois lors de la transcription.

Our paper presents the components which are necessary for the arabic speech synthesis. We will dwell on the transcription graphème phoneme, a primordial stage for the development of a synthesis system with an acceptable quality. Then, we will present some of the rules used for the realization of our phonetic treatment system. These rules are, for our system, stocked in a data base and are browsed several times during the transcription.

Grapheme-phoneme transcription, Arabic language, transcription rules

langue arabe
Transcription graphème-phonème
règles de transcription


Un système adaptable pour l’initialisation automatique d’une base lexicale interlingue par acceptions

Abstract: Cet article présente une stratégie de construction semi-automatique d’une base lexicale interlingue par acception, à partir de ressources existantes, qui utilise en synergie des techniques existantes de désambiguïsation. Les apports et limitations de chaque technique sont présentés. Notre proposition est de pouvoir composer arbitrairement des techniques, en fonction des ressources disponibles, afin d’obtenir une base interlingue de la qualité souhaitée. Jeminie, un système adaptable qui met en oeuvre cette stratégie, est introduit dans cet article.

This article presents a strategy for the semi-automatic building of an interlingual lexical database, based on existing resources, and using existing disambiguisation techniques in synergy. The pros and cons of each technique are given. Our proposal is to be able to compose techniques arbitrarily, according to the available resources, in order to produce an interlingual database of the desired quality. Jeminie, an adaptable system that implements this strategy, is introduced in this article.

multilingual lexical database, automatic building of lexies and axies, interlingual acception

construction automatique de lexies et axies


Analyse syntaxique et granularité variable

Abstract: Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

It is gainful for a syntactic analysis - in Natural Language Processing- to be carried out with more or less accuracy depending on the context, i.e. its granularity should be adjustable. In order to reach this objective, we present here preliminary studies allowing, first of all, to understand the technical and scientific contexts which raise this problem. We establish a framework within which developments can be carried out. Several kinds of variable granularity are defined. We then describe a technic developed within this framework using satisfaction density, on algorithms based on a constraints satisfaction formalism (Property Grammars) and allowing the use of the same linguistic resources with an adjustable degree of accuracy. Lastly, we further consider developments towards a syntactic analysis with variable granularity.

Parsing, variable granularity, property grammars, shallow parsing, deep parsing, satisfaction density

Analyse syntaxique
granularité variable
densité de satisfaction
grammaire de propriétés
shallow parsing
deep parsing


Réutilisation de traducteurs gratuits pour développer des systèmes multilingues

Abstract: Nous présentons ici une méthode de réutilisation de systèmes de traduction automatique gratuits en ligne pour développer des applications multilingues et évaluer ces mêmes systèmes. Nous avons développé un outil de traitement et de traduction de documents hétérogènes (multilingues et multicodage). Cet outil permet d'identifier la langue et le codage du texte, de segmenter un texte hétérogène en zones homogènes, d'appeler un traducteur correspondant avec une paire de langue source et cible, et de récupérer les résultats traduits dans la langue souhaitée. Cet outil est utilisable dans plusieurs applications différentes comme la recherche multilingue, la traduction des courriers électroniques, la construction de sites web multilingues, etc.

We present here a method of the reuse of the free on line automatic translation systems to develop multilingual applications and to evaluate translators. We developed a tool for treatment and translation of the heterogeneous documents (multilingual and multicoding). This tool makes it possible to identify the language and the coding of the text, to segment a heterogeneous text in homogeneous zones, to call a translator corresponding with a fair of languages and to recover the results translated into desired language. We can use this tool in several different applications as multilingual research, the translation of the e-mail, the construction of the multilingual Web, etc.

Machine Translation, Multilingual Translator, Multilingualism, Multilingual Document

Multilinguisme
Traduction Automatique
Traducteur Multilingue
Document Multilingue


La relation de synonymie en génomique

Abstract: L’accès au contenu des textes de génomique est aujourd’hui un enjeu important. Cela suppose au départ d’identifier les noms d’entités biologiques comme les gènes ou les protéines. Se pose alors la question de la variation de ces noms. Cette question revêt une importance particulière en génomique où les noms de gènes sont soumis à de nombreuses variations, notamment la synonymie. A partir d’une étude de corpus montrant que la synonymie est une relation stable et linguistiquement marquée, cet article propose une modélisation de la synonymie et une méthode d’extraction spécifiquement adaptée à cette relation. Au vu de nos premières expériences, cette méthode semble plus prometteuse que les approches génériques utilisées pour l’extraction de cette relation.

The access to textual content in genomics is now recognized as an important issue. One of the first steps is the recognition of biological entity names such as gene or protein names. It has often been observed that entity names may vary in texts but this phenomenon is especially common in genomics. Besides a gene canonical name, one can find various abbreviation forms, typographic variants and synonyms. Stemming in a corpus analysis, this paper argues that synonymy in genomic texts is a stable and linguistically marked relation. This paper presents a method for extracting couples of synonymous gene or protein names. From a preliminary experiment, this method seems more promising than generic approaches that are exploited to extract synonymy relations.

Information extraction, synonymy, named entities, genomics

synonymie
génomique
Extraction d’information
entités nommées


Analyse macro-sémantique: vers une analyse rhétorique du discours

Abstract: S’inscrivant dans les domaines du TAL, de la linguistique sur corpus et de l’informatique documentaire, l’étude présentée ici opère plus précisément dans la perspective d’une analyse macrosémantique de la structuration discursive. Plus spécifiquement, nous proposons une analyse sémantique des structures rhétoriques du discours. Après avoir envisagé certaines voies ouvertes en la matière, nous définissons notre approche, et présentons les expérimentations conduites, dans le cadre du projet GeoSem, sur les structures énumératives dans le domaine géographique.

Within the frameworks of automatic NLP, corpus linguistics, and automatic document processing, this study aims more precisely at a macro-semantic examination of the discursive structuring. Specifically, a semantic study of the rhetorical structures of discourse is here suggested. After considering existing approaches, we present our own methodology, and relate experimentations, as part of the GeoSem project, on enumerative structures in geographical corpus.

Macro-semantics, rhetorical analysis, discourse structuring, information retrieval

Macro-sémantique
analyse rhétorique
structure du discours
extraction d’information


Quels types de connaissance sémantique pour Questions-Réponses ?

Abstract: Les systèmes de Questions Réponse ont besoin de connaissances sémantiques pour trouver dans les documents des termes susceptibles d’être des reformulations des termes de la question. Cependant, l’utilisation de ressources sémantiques peut apporter un bruit important et altérer la précision du système. ne fournit qu’une partie des reformulations possibles. Cet article présente un cadre d’évaluation pour les ressources sémantiques dans les systèmes de question-réponse. Il décrit la fabrication semi-automatique d’un corpus de questions et de réponses destiné à étudier les reformulations présentes entre termes de la question et termes de la réponse. Il étudie la fréquence et la fiabilité des reformulations extraites de l’ontologie WordNet.

Question Answering systems need semantic knowledge to find in the documents terms that are reformulations of the question’s terms. However, the use of semantic resources brings an important noise and a system’s precision might get depreciated. This article presents a framework for evaluating semantic resources in question-answering systems. It describes the semi-automated construction of a corpus containing questions and answers. This corpus can be used to study the various reformulations between the terms of the questions and the terms of the answers. This article studies the frequency and reliability of reformulations given by the WordNet ontology.

Question Answering system, semantic resources, evaluation of reformulations

Système de Question Réponse
ressources sémantiques
évaluation des reformulations


Une plate-forme logicielle dédiée à la cartographie thématique de corpus

Abstract: Cet article présente les principes de fonctionnement et les intérêts d’une plate-forme logicielle centrée sur un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs et dédiée à la visualisation de propriétés thématiques d’ensembles de documents électroniques. Cette plate-forme, appelée ProxiDocs, permet de dresser des représentations graphiques (des cartes) d’un ensemble de textes à partir de thèmes choisis et définis par un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs. Ces cartes sont interactives et permettent de visualiser les proximités et les différences thématiques entre textes composant le corpus étudié. Selon le type d’analyse souhaitée par l’utilisateur, ces cartes peuvent également s’animer afin de représenter les changements thématiques d’un ensemble de textes au fil du temps.

This article presents a user-centered software dedicated to the visualization of thematic properties of sets of electronic documents. This software, called ProxiDocs, allows its users to realize thematic maps from a corpora and themes they choose and defined. These maps are interactive and reveal thematic proximities and differences between texts composing the studied corpus. According to the analysis wished by the user, maps can be animated in order to represent thematic changes of the analysed set of texts relating to the time.

corpora cartography, thematic analysis, user-centered software, textual data analysis

cartographie de corpus
analyse thématique
logiciel individu-centré
analyse des données textuelles


Segmentation morphologique à partir de corpus

Abstract: Nous décrivons une méthode de segmentation morphologique automatique. L'algorithme utilise uniquement une liste des mots d'un corpus et tire parti des probabilités conditionnelles observées entre les sous-chaînes extraites de ce lexique. La méthode est également fondée sur l'utilisation de graphes d'alignement de segments de mots. Le résultat est un découpage de chaque mot sous la forme (préfixe*) + base + (suffixe*). Nous évaluons la pertinence des familles morphologiques découvertes par l'algorithme sur un corpus de textes médicaux français contenant des mots à la structure morphologique complexe.

We describe a method that automatically segments words into morphs. The algorithm only uses a list of words collected in a corpus. It is based on the conditional probabilities between the substrings extracted from this lexicon. The method also makes use of word segments alignment graphs. As a result, all words are segmented into a sequence of morphs which has the following pattern: (prefix*) + base + (suffix*). We evaluate the morphological families discovered by the algorithm using a corpus of French medical texts containing words whose morphological structure is complex.

Morphological segmentation, word segments alignment, corpus

Segmentation morphologique
corpus
alignement de segments de mots