Segmenter et structurer thématiquement des textes par l’utilisation conjointe de collocations et de la récurrence lexicale

Abstract: Nous exposons dans cet article une méthode réalisant de façon intégrée deux tâches de l’analyse thématique : la segmentation et la détection de liens thématiques. Cette méthode exploite conjointement la récurrence des mots dans les textes et les liens issus d’un réseau de collocations afin de compenser les faiblesses respectives des deux approches. Nous présentons son évaluation concernant la segmentation sur un corpus en français et un corpus en anglais et nous proposons une mesure d’évaluation spécifiquement adaptée à ce type de systèmes.

Analyse du discours
analyse thématique
segmentation
détection de liens thématiques

We present in this paper a method for achieving in an integrated way two tasks of topic analy-sis: segmentation and link detection. This method combines the lexical recurrence in texts and the relations from a collocation network to compensate for the respective weaknesses of the two approaches. We report its evaluation for segmentation on a corpus in French and another in English and we propose an evaluation measure that specifically suits that kind of systems.

Discourse analysis, topic analysis, topic segmentation, link detection


LOGUS : un système formel de compréhension du français parlé spontané-présentation et évaluation

Abstract: Le système de compréhension présenté dans cet article propose une approche logique et lexicalisée associant syntaxe et sémantique pour une analyse non sélective et hors-cadres sémantiques prédéterminés. L’analyse se déroule suivant deux grandes étapes ; un chunking est suivi d’une mise en relation des chunks qui aboutit à la construction de la représentation sémantique finale : formule logique ou graphe conceptuel. Nous montrons comment le formalisme a dû évoluer pour accroître l’importance de la syntaxe et améliorer la généricité des règles. Malgré l’utilisation d’une connaissance pragmatico-sémantique liée à l’application, la spécificité du système est circonscrite au choix des mots du lexique et à la définition de cette connaissance. Les résultats d’une campagne d’évaluation ont mis en évidence une bonne tolérance aux inattendus et aux phénomènes complexes, prouvant ainsi la validité de l’approche.

langue parlée spontanée
compréhension automatique
méthodes formelles

We present in this paper a speech understanding system with a lexicalized logical approach combining syntax and pragmatic knowledge, but without selective methods or predefined semantic frames. The analysis is split into two phases: a chunking phase is followed with a second phase in which different chunks are combined in order to obtain the semantic representation of the sentence: logical formula or conceptual graph. We show how we have changed the formalism to increase the part of the syntax and to obtain generic rules. Despite the use of a semantic knowledge linked to the application, the specificity of the system is limited to the lexicon and to the definition of this knowledge. The results of an evaluation campaign have showed a good tolerance with the spontaneous spoken utterances and with the complex phenomena, and so, they have showed the value of this approach.

spontaneous spoken language, automated understanding, formal methods


Etude des relations entre pauses et ponctuations pour la synthèse de la parole à partir de texte

Abstract: Nous présentons dans cette communication la première étude à grande échelle de la relation entre pauses et ponctuations, à l’aide de l’analyse de plusieurs milliers de pauses dans un corpus comportant près de 5 heures de parole lue en cinq langues, faisant intervenir 50 locuteurs des deux sexes. Nos résultats remettent en cause l’idée reçue de rapports bi-univoques entre pauses et ponctuations. Nous mettons en évidence une proportion importante de pauses hors ponctuation, qui délimitent des constituants, mais aussi un pourcentage élevé de ponctuations faibles réalisées sans pauses. Nous notons également une très grande variabilité inter-locuteur, ainsi que des différences importantes entre langues. Enfin, nous montrons que la durée des pauses est liée au sexe des locuteurs.

Synthèse de la parole à partir de textes

We present in this paper the first large-scale study of pause-punctuation relationships, based on the analysis of several thousand pauses in a corpus consisting of nearly 5 hours of read speech involving 50 male and female readers in five languages. Our results call into question the generally accepted idea of a one-to-one relationship between pauses and punctuation. We observe a large proportion of pauses outside punctuations (which mark phrases), but also a high percentage of weak punctuations with no pause. We also note a very high interspeaker variability, as well as important differences among languages.

Text-to-speech synthesis, pauses, punctuation


Génération automatique d’exercices contextuels de vocabulaire

Abstract: Cet article explore l’utilisation de ressources lexicales et textuelles ainsi que d’outils issus du TAL dans le domaine de l’apprentissage des langues assisté par ordinateur (ALAO). Il aborde le problème de la génération automatique ou semi-automatique d’exercices contextuels de vocabulaire à partir d’un corpus de textes et de données lexicales au moyen d’un étiqueteur et d’un parseur. Sont étudiées les caractéristiques et les limites de ces exercices.

Exercices contextuels
lexique
corpus
ALAO

This paper examines the use of lexical and textual resources and NLP tools in Computer-Assisted Language Learning (CALL). It tackles the issue of automatic or semi-automatic generation of contextual vocabulary exercises from a corpus of texts and lexical data by means of a tagger and a parser. It studies the characteristics and limits of these exercises.

Contextual exercises, lexicon, corpus, CALL


Les analyseurs syntaxiques : atouts pour une analyse des questions dans un système de question-réponse ?

Abstract: Cet article montre que pour une application telle qu’un système de question – réponse, une analyse par mots clés de la question est insuffisante et qu’une analyse plus détaillée passant par une analyse syntaxique permet de fournir des caractéristiques permettant une meilleure recherche de la réponse.

Analyse syntaxique de questions
connaissances sémantiques
détection du focus

In this paper, we show that in a question-answer application, a light parsing using only keywords is not sufficient. A syntactico-semantic parsing of the question must be used and must be completed with some others characteristics, which will a best search for the good answer.

Syntactico-semantic parsing of questions, semantic knowledge, focus detection


Groupes prépositionnels arguments ou circonstants : vers un repérage automatique en corpus

Abstract: Dans cette étude, menée dans le cadre de la réalisation d’un analyseur syntaxique de corpus spécialisés, nous nous intéressons à la question des arguments et circonstants et à leur repérage automatique en corpus. Nous proposons une mesure simple pour distinguer automatiquement, au sein des groupes prépositionnels rattachés au verbe, des types de compléments différents. Nous réalisons cette distinction sur corpus, en mettant en oeuvre une stratégie endogène, et en utilisant deux mesures de productivité : la productivité du recteur verbal vis à vis de la préposition évalue le degré de cohésion entre le verbe et son groupe prépositionnel (GP), tandis que la productivité du régi vis à vis de la préposition permet d'évaluer le degré de cohésion interne du GP. Cet article présente ces deux mesures, commente les données obtenues, et détermine dans quelle mesure cette partition recouvre la distinction traditionnelle entre arguments et circonstants.

analyse syntaxique automatique
analyse endogène
productivité
argument
circonstant

This paper addresses the issue of the automatic distinction between arguments and adjuncts within the framework of a corpus-based parser. We propose a simple measure aimed at distinguishing automatically different types of complements among prepositional phrases (PP) attached to the verb. This corpus-based approach relies on an endogeneous technique as well as two measures of productivity. The productivity of a governor and its preposition determines the degree of cohesion between a verb and its PP. Conversely, the productivity of a governee assesses the degree of autonomy of a PP. After presenting both measures, we comment on the output data and determine whether this division characterises the traditional distinction between arguments and adjuncts.

automatic parsing, endogeneous analysis, productivity, argument, adjunct


Évaluation des taux de synonymie et de polysémie dans un texte

Abstract: La polysémie et la synonymie sont deux aspects fondamentaux de la langue. Nous présentons ici une évaluation de l’importance de ces deux phénomènes à l’aide de statistiques basées sur le lexique WordNet et sur le SemCor. Ainsi, on a un taux de polysémie théorique de 5 sens par mot dans le SemCor. Mais si on regarde les occurrences réelles, moins de 50 % des sens possibles sont utilisés. De même, s’il y a, en moyenne, 2,7 mots possibles pour désigner un concept qui apparaît dans le corpus, plus de la moitié d’entre eux ne sont jamais utilisés. Ces résultats relativisent l’utilité de telles ressources sémantiques pour le traitement de la langue.

taux de polysémie
taux de synonymie
lexiques sémantiques
WordNet
SemCor

Polysemy and synonymy are two basic problems for natural language processing. In this paper, an evaluation of the importance of these phenomena is presented. It is based on the semantic lexicon WordNet and its associated corpus SemCor. Thus, when there are, in average, 5 possible senses for each word in the corpus, only half of them are really used. Similarly, if 2,7 words can be used to designate a concept, more than half of them are never used. These results tend to put the usefulness of such a resource in perspective.

polysemy rate, synonymy rate, semantic lexicon, WordNet, SemCor


Acquisition automatique de sens à partir d'opérations morphologiques en français : études de cas

Abstract: Cet article propose une méthode de codage automatique de traits lexicaux sémantiques en français. Cette approche exploite les relations fixées par l'instruction sémantique d'un opérateur de construction morphologique entre la base et le mot construit. En cela, la réflexion s'inspire des travaux de Marc Light (Light 1996) tout en exploitant le fonctionnement d’un système d'analyse morphologique existant : l’analyseur DériF. A ce jour, l'analyse de 12 types morphologiques conduit à l'étiquetage d’environ 10 % d'un lexique composé de 99000 lemmes. L’article s'achève par la description de deux techniques utilisées pour valider les traits sémantiques.

Morphologie dérivationnelle
affixation et conversion
acquisition de traits sémantiques

This paper presents an approach which aims at automatically tagging a French lexicon with semantic features. This approach makes use of correspondences which are fixed by the semantic instruction of morphological operators, between the base and the derived word. It is partly inspired by Light (1996) work, and makes use of an existing morphological parser : the DeriF system. So far, 12 morphological types have been analysed, enabling the semantic tagging of circa 10 % of a lexicon made up of 99000 lemmas. The paper ends up with the description of two techniques that have been applied to validate the semantic features.

Derivational Morphology, affixation and conversion, Semantic feature acquisition


Webaffix : un outil d’acquisition morphologique dérivationnelle à partir du Web

Abstract: L’article présente Webaffix, un outil d’acquisition de couples de lexèmes morphologiquement apparentés à partir du Web. La méthode utilisé est inductive et indépendante des langues particulières. Webaffix (1) utilise un moteur de recherche pour collecter des formes candidates qui contiennent un suffixe graphémique donné, (2) prédit les bases potentielles de ces candidats et (3) recherche sur le Web des cooccurrences des candidats et de leurs bases prédites. L’outil a été utilisé pour enrichir Verbaction, un lexique de liens entre verbes et noms d’action ou d’événement correspondants. L’article inclut une évaluation des liens morphologiques acquis.

Morphologie dérivationnelle
ressource lexicale
Web comme corpus
analogie

This paper presents Webaffix, a tool for finding pairs of morphologically related words on the Web. The method used is inductive and language-independent. Using theWWWas a corpus, the Webaffix tool detects the occurrences of new derived lexemes based on a given graphemic suffix, proposes a base lexeme, and then performs a compatibility test on the word pairs produced, using the Web again, but as a source of cooccurrences. The resulting pairs of words are used to enrich the Verbaction lexical database, which contains French verbs and their related nominals. The results are described and evaluated.

Derivational morphology, lexical resource, Web as corpus, analogy


Évaluer l’acquisition semi-automatique de classes sémantiques

Abstract: Cet article vise à évaluer deux approches différentes pour la constitution de classes sémantiques. Une approche endogène (acquisition à partir d’un corpus) est contrastée avec une approche exogène (à travers un réseau sémantique riche). L’article présente une évaluation fine de ces deux techniques.

Classes sémantiques
Évaluation
Ressources
Réseau sémantique

This paper evaluates two different approaches for the elaboration of semantic classes. An endogeneous approach (corpus-based learning) is contrasted with a exogeneous one (the use of a large semantic network). The two techniques are finally evaluated.

Semantic classes, Evaluation, Resources, Semantic network


Nemesis, un système de reconnaissance incrémentielle des entités nommées pour le français

Abstract: Cet article présente une étude des conflits engendrés par la reconnaissance des entités nommées (EN) pour le français, ainsi que quelques indices pour les résoudre. Cette reconnaissance est réalisée par le système Nemesis, dont les spécifications ont été élaborées conséquemment à une étude en corpus. Nemesis se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par Nemesis, sur les anthroponymes et les toponymes, sont de 90% pour le rappel et 95% pour la précision.

Entités nommées
reconnaissance incrémentielle
apprentissage
surcomposition référentielle

This paper presents an investigation of the conflicts generated by the recognition of the French proper names (PN), and some indications to solve them. This recognition is carried out by the Nemesis system, whose specifications have been elaborated through corpus investigation. Nemesis is grammar-rule based, uses specialised lexicons, and includes a learning module. The system performance, evaluated on the categories composing the anthroponym and the toponym classes, achieves 95% precision and 90% recall.

Name Entities, incremental recognition, learning processing, referential composition


La coédition langue↔UNL pour partager la révision entre les langues d'un document multilingue : un concept unificateur

Abstract: La coédition d'un texte en langue naturelle et de sa représentation dans une forme interlingue semble le moyen le meilleur et le plus simple de partager la révision du texte vers plusieurs langues. Pour diverses raisons, les graphes UNL sont les meilleurs candidats dans ce contexte. Nous développons un prototype où, dans le scénario avec partage le plus simple, des utilisateurs "naïfs" interagissent directement avec le texte dans leur langue (L0), et indirectement avec le graphe associé pour corriger les erreurs. Le graphe modifié est ensuite envoyé au déconvertisseur UNL-L0 et le résultat est affiché. S'il est satisfaisant, les erreurs étaient probablement dues au graphe et non au déconvertisseur, et le graphe est envoyé aux déconvertisseurs vers d'autres langues. Les versions dans certaines autres langues connues de l'utilisateur peuvent être affichées, de sorte que le partage de l'amélioration soit visible et encourageant. Comme les nouvelles versions sont ajoutées dans le document multilingue original avec des balises et des attributs appropriés, rien n'est jamais perdu, et le travail coopératif sur un même document est rendu possible. Du côté interne, des liaisons sont établies entre des éléments du texte et du graphe en utilisant des ressources largement disponibles comme un dictionnaire L0-anglais, ou mieux L0-UNL, un analyseur morphosyntaxique de L0, et une transformation canonique de graphe UNL à arbre. On peut établir une "meilleure" correspondance entre "l'arbre-UNL+L0" et la "structure MS-L0", une treille, en utilisant le dictionnaire et en cherchant à aligner l'arbre et une trajectoire avec aussi peu que possible de croisements de liaisons. Un but central de cette recherche est de fusionner les approches de la TA par pivot, de la TA interactive, et de la génération multilingue de texte.

Partage de révision
représentation interlingue
coédition de texte et de graphe UNL
communication multilingue

Coedition of a natural language text and its representation in some interlingual form seems the best and simplest way to share text revision across languages. For various reasons, UNL graphs are the best candidates in this context. We are developing a prototype where, in the simplest sharing scenario, naive users interact directly with the text in their language (L0), and indirectly with the associated graph, to correct errors. The modified graph is then sent to the UNL-L0 deconverter and the result shown. If it is satisfactory, the errors were probably due to the graph, not to the deconverter, and the graph is sent to deconverters in other languages. Versions in some other languages known by the user may be displayed, so that improvement sharing is visible and encouraging. As new versions are added with appropriate tags and attributes in the original multilingual document, nothing is ever lost, and cooperative working on a document is rendered feasible. On the internal side, liaisons are established between elements of the text and the graph by using broadly available resources such as a L0-English or better a L0-UNL dictionary, a morphosyntactic parser of L0, and a canonical graph2tree transformation. Establishing a "best" correspondence between the "UNL-tree+L0" and the "MS-L0 structure", a lattice, may be done using the dictionary and trying to align the tree and the selected trajectory with as few crossing liaisons as possible. A central goal of this research is to merge approaches from pivot MT, interactive MT, and multilingual text authoring.

Revision sharing, interlingual representation, coedition of text & UNL graph, multilingual communication


Traduction automatique ancrée dans l’analyse linguistique

Abstract: Nous présentons dans cet article le système de traduction français-anglais MSR-MT développé à Microsoft dans le groupe de recherche sur le traitement du language (NLP). Ce système est basé sur des analyseurs sophistiqués qui produisent des formes logiques, dans la langue source et la langue cible. Ces formes logiques sont alignées pour produire la base de données du transfert, qui contient les correspondances entre langue source et langue cible, utilisées lors de la traduction. Nous présentons différents stages du développement de notre système, commencé en novembre 2000. Nous montrons que les performances d’octobre 2001 de notre système sont meilleures que celles du système commercial Systran, pour le domaine technique, et décrivons le travail linguistique qui nous a permis d’arriver à cette performance. Nous présentons enfin les résultats préliminaires sur un corpus plus général, les débats parlementaires du corpus du Hansard. Quoique nos résultats ne soient pas aussi concluants que pour le domaine technique, nous sommes convaincues que la résolution des problèmes d’analyse que nous avons identifiés nous permettra d’améliorer notre performance.

Traduction automatique
français-anglais
base d’exemples

In this paper, we present an overview of the MSR-MT translation system for French-English, developed at Microsoft Research in the NLP group. Our system is based on rule-based analysis which produces logical form representations of the source language and the target language. These are aligned to produce mappings then stored in an example-base. We examine the development of the system since November 2000, and show that by October 2001, we had exceeded the quality of the commercial system Systran in the technical domain. We describe the linguistic work that allowed our system to improve. We present preliminary results on the Hansard parliamentary corpus. While these results are less impressive currently, we are convinced that changes to linguistic analysis will allow the system performance to improve.

Automatic translation, French-English, example-base


Descriptions d’arbres avec polarités : les Grammaires d’Interaction

Abstract: Nous présentons un nouveau formalisme linguistique, les Grammaires d’Interaction, dont les objets syntaxiques de base sont des descriptions d’arbres, c’est-à-dire des formules logiques spécifiant partiellement des arbres syntaxiques. Dans ce contexte, l’analyse syntaxique se traduit par la construction de modèles de descriptions sous la forme d’arbres syntaxiques complètement spécifiés. L’opération de composition syntaxique qui permet cette construction pas à pas est contrôlée par un système de traits polarisés agissant comme des charges électrostatiques.

Grammaire formelle
Grammaire Catégorielle
Description d’arbres

We present a new linguistic formalism, Interaction Grammars. The basic syntactic objects are tree descriptions, that is logical formulas which specify syntactic trees partially. In this context, parsing consists in building models of descriptions which are completely specified syntactic trees. The operation of syntactic composition which allows this construction to go step by step is controlled by a system of polarized features acting as electrostatic charges.

Formal Grammar, Categorial Grammar, Tree description


Recherche de la réponse fondée sur la reconnaissance du focus de la question

Abstract: Le système de question-réponse QALC utilise les documents sélectionnés par un moteur de recherche pour la question posée, les sépare en phrases afin de comparer chaque phrase avec la question, puis localise la réponse soit en détectant l'entité nommée recherchée, soit en appliquant des patrons syntaxiques d'extraction de la réponse, sortes de schémas figés de réponse pour un type donné de question. Les patrons d'extraction que nous avons définis se fondent sur la notion de focus, qui est l'élément important de la question, celui qui devra se trouver dans la phrase réponse. Dans cet article, nous décrirons comment nous déterminons le focus dans la question, puis comment nous l'utilisons dans l'appariement question-phrase et pour la localisation de la réponse dans les phrases les plus pertinentes retenues.

Recherche d’information
système de question-réponse
focus
patron d’extraction

The QALC question answering system we are developing uses a search engine to select documents responding to the question, matches each sentence of the selected documents with the question, then extracts the answer from the more relevant sentences, either by locating the expected named entity, or by applying extraction patterns. Patterns are based on the focus, which is the main concept in the question and is expected to be present in an answer sentence. In this paper, we will describe the way we determine the focus of the question, and the way that we use it in the question-answer pairing and answer location processes.

Information retrieval, question answering system, focus, extraction pattern


Corpus OTG et ECOLE_MASSY : vers la constitution d’une collection de corpus francophones de dialogue oral diffusés librement

Abstract: Cet article présente deux corpus francophones de dialogue oral (OTG et ECOLE_MASSY) mis librement à la disposition de la communauté scientifique. Ces deux corpus constituent la première livraison du projet Parole Publique initié par le laboratoire VALORIA. Ce projet vise la constitution d’une collection de corpus de dialogue oral enrichis par annotation morpho-syntaxique. Ces corpus de dialogue finalisé sont essentiellement destinés à une utilisation en communication homme-machine.

ressources linguistiques francophones
dialogue oral
communication homme-machine

This paper presents two corpora (OTG et ECOLE_MASSY) of French spoken dialogue which are the first delivery of the Parole_Publique (in English : Public Speech) project held by the VALORIA laboratory. This project aims at the achievement of a collection of spoken dialogue corpora that is freely distributed on the WWW. It is primarily intended for researches on man-machine communication.

French speaking linguistic ressources, spoken dialogue, man-machine communication


Relatifs et référents inclus dans un SN : des paramètres pour présélectionner la saisie

Abstract: Notre objectif est de repérer l’existence de régularités pour prévoir l’attachement du relatif et de son référent introduit par un SN de la forme dét. N1 de (dét.) N2 en vue d’un traitement automatique. Pour évaluer les préférences, nous avons entrepris une analyse sur corpus. L’examen des occurrences examinées laisse entrevoir des variations en fonction de paramètres d’ordre fonctionnel, syntaxique et sémantiques : déterminants, traits sémantiques, saillance, relation établie par l’utilisation de de, position grammaticale du SN qui introduit le référent dans le discours…

Anaphore
SN complexes
référence
préposition de
relatif qui


L'analyse sémantique latente et l'identification des métaphores

Abstract: Après avoir présenté le modèle computationnel de l'interprétation de métaphores proposé par Kintsch (2000), nous rapportons une étude préliminaire qui évalue son efficacité dans le traitement de métaphores littéraires et la possibilité de l'employer pour leur identification.

Métaphore
Analyse sémantique latente
interprétation et détection
textes littéraires

Having introduced Kintsch's computational model of metaphor comprehension (2000), we report a preliminary study aiming at determining its efficiency in modeling the processing of literary metaphors and its ability to detect them.

Metaphor, Latent semantic analysis, interpretation and detection, literary texts


Distinguer les termes des collocations : étude sur corpus du patron <Adjectif – Nom> en anglais médical

Abstract: Un bon nombre des applications de traitement automatique des langues qui ont pour domaine les langues de spécialité sont des outils d’extraction terminologique. Elles se concentrent donc naturellement sur l’identification des groupes nominaux et des groupes prépositionnels ou prémodificateurs qui leur sont associés. En nous fondant sur un corpus composé d’articles de recherche médicale de langue anglaise, nous proposons un modèle d’extraction phraséologique semi-automatisée. Afin de distinguer, dans le cas des expressions de patron syntaxique <Adjectif – Nom>, les termes de la langue médicale des simples collocations, nous nous sommes livré au repérage des adjectifs entrant en cooccurrence avec les adverbes. Cette méthode, qui permet l’élimination de la plupart des adjectifs relationnels, s’avère efficace en termes de précision. L’amélioration de son rappel nécessite toutefois l’utilisation de corpus de grande taille ayant subi un étiquetage morpho-syntaxique préalable.

Termes
collocations
adjectifs
noms
corpus
anglais de spécialité

Many of the Natural Language Processing applications that deal with sublanguages are terminological extraction tools. They consequently tend to focus on the identification of noun and prepositional clauses and their modifiers. Using a corpus of English medical research articles, we suggest a semi-automatic phraseological extraction system. In order to separate terms from collocations within the category that fits the <Adjective – Noun> pattern, we experiment with the approach that consists in extracting adjectives that co-occur with adverbs. This method, which makes it possible to eliminate most relative adjectives, proves to provide good precision. However, the use of a larger POS-tagged corpus will be necessary in order to improve the method’s recall.

Terms, collocations, adjectives, nouns, corpus, English for Specific Purposes


Une MétaGrammaire pour les adjectifs du français

Abstract: Initialement développée au sein de l’université Paris VII depuis maintenant près de quinze ans, la grammaire FTAG, une implémentation du modèle des grammaires d’arbres adjoints pour le français, a connu ses dernières années, diverses évolutions majeures. (Candito, 1996) a ainsi réalisé l’intégration d’un modèle de représentation compact et hiérarchique d’informations redondantes que peut contenir une grammaire, au sein d’un système déjà existant. Ce modèle, que nous appelons MétaGammaire (MG) nous a permis, en pratique, de générer semi-automatiquement des arbres élémentaires, et par là même, d’augmenter de façon considérable les différents phénomènes syntaxiques couverts par notre grammaire. Un soin tout particulier a donc été apporté pour traiter les prédicats verbaux, en laissant cependant (partiellement) de côté le prédicat adjectival. Nous présentons donc ici une nouvelle implémentation de ce prédicat dans le cadre d’une extension de la grammaire FTAG existante.

Grammaires d’arbres adjoints
MétaGrammaire
Développement
Constructions adjectivales

We present here a new implementation of the adjectival predicate for the FTAG grammar, a french implementation of the Tree Adjoining Grammar model. FTAG has known over the years many improvements. (Candito, 1996) hence integrated an additional layer of syntactic representation within the system. The layer, we called Meta- Grammar (MG) let us improve the syntactic coverage of our grammar by generating semi-automatically dozens of new elementary trees.

Tree-Adjoining Grammars, MetaGrammar, Development, French Adjectival constructions


Reformuler des expressions multimodales

Abstract: Le domaine des "Interfaces Utilisateur Intelligentes" a vu ces dernières années la réalisation de systèmes complexes mettant en oeuvre une interaction multimodale dans laquelle les différentes techniques de communication (textes, gestes, parole, sélection graphique) sont coordonnées en entrée et/ou en sortie. Nous nous intéressons ici aux systèmes qui prennent en entrée des expressions multimodales et en produisent une reformulation en une expression unimodale sémantiquement équivalente. Nous proposons une modélisation du processus de traduction d'expressions multimodales en expressions unimodales, et nous décrivons la mise en oeuvre d'un processus de ce type dans un logiciel d'aide à l'apprentissage du langage.

Langage multimodal
coordination des modes
expressions sémantiquement équivalentes

These last years, "Intelligent User Interfaces" have been developped, in which input and/or output multimodality facilitates human-machine communication (written language, speech, graphic selection, gestures). This paper is concerned with systems in which multimodal input is translated into unimodal expressions semantically equivalent. A model for such a process is proposed. Then, an example is described, with an educational software enabling multimodal communication and implementing this process.

Multimodal language, coordination of modalities, semantic equivalence


Un modèle de dialogue par les attentes du locuteur

Abstract: Dans cet article, nous aborderons la notion d’attentes, vue du côté du locuteur, afin d’améliorer la modélisation du dialogue. Nous présenterons notre définition des attentes ainsi que notre notation, fondée sur une approche pragmatique du dialogue. Nous comparerons deux approches, l’une (uniquement stochastique) fondée sur la prédiction d’actes de parole, l’autre mettant en jeu les attentes du locuteur et leur gestion.

Dialogue
attentes
pragmatique
analyse
statistique
aspects cognitifs

In this paper, we will discuss about a generic dialog model. We will demonstrate the importance of a expectations based approach which consider them from user’s side. We will present our definition of expectations and their notation based on a pragmatic approach of dialog. Thus, we will compare this approach (expectations and their management), and another stochastic approach which simply consist of act prediction.

Dialog, expectations, pragmatics, analysis, statistics, cognitive aspects


Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information

Abstract: Nous présentons une approche de découpage thématique que nous utiliserons pour faciliter l’extraction d’information à partir de conversations téléphoniques transcrites. Nous expérimentons avec un modèle de Markov caché utilisant des informations de différents niveaux linguistiques, des marques d’extra-grammaticalités et les entités nommées comme source additionnelle d’information. Nous comparons le modèle obtenu avec notre modèle de base utilisant uniquement les marques linguistiques et les extra-grammaticalités. Les résultats montrent l’efficacité de l’approche utilisant les entités nommées.

segmentation en thèmes
analyse des conversations
extraction d’information

We study the problem of topic segmentation as a means to facilitate information extraction from manually transcribed convesrations.We experiment with a first orderHMMusing a combination of linguistic-level cues and named entities. We compare the results of our linguistic-levels cues based model with the named entities based model. Results show the effectiveness of named entities as an additional source of information for topic segmentation.

topic segmentation, conversation analysis, information extraction


Discours et compositionnalité

Abstract: Partant du principe que certaines phrases peuvent réaliser plusieurs actes de langage, i.e., dans une interface sémantique–pragmatique, plusieurs constituants de discours séparés, nous proposons, dans le cadre de la SDRT, un algorithme de construction de représentations sémantiques qui prend en compte tous les aspects discursifs dès que possible et de façon compositionnelle.

Analyse du discours
compositionnalité
lambda-calcul
SDRT
actes de langage

Assuming that some sentences realise several speech acts, and that, in a semantic–pragmatic interface, they yield separate discourse constituents, we propose an algorithm, in the SDRT framework, which takes into account all discursive aspects as soon as possible and compositionaly.

Discourse analysis, compositionality, lambda-calculus, SDRT, speech acts


Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé

Abstract: Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.

communication orale homme-machine
compréhension automatique de la parole
répétitions
corrections
analyse syntaxique partielle
grammaires de liens

This paper discusses the issue of how a speech understanding system can be made robust against spontaneous speech phenomena (hesitations and repairs). We present a spoken French understanding system. It implements speech understanding in a two-stage process. The first stage achieves a finite-state shallow parsing that consists in segmenting the recognized sentence into basic units (spoken-adapted chunks). The second one, a Link Grammar parser, looks for interchunks dependencies in order to build a rich representation of the semantic structure of the utterance. These dependencies are mainly investigated at a pragmatic level through the consideration of a task concept hierarchy. Discussion about the approach adopted is based on the results of the system’s assessment in an evaluation campaign held by the CNRS.

spoken man-machine dialog, speech understanding, repairs, shallow parsing, link grammars


Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations

Abstract: Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.

Ressources linguistiques
corpus
dictionnaires
lexiques
Frantext
TLFi
Stella


Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales

Abstract: Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.

Fonction lexicale
lexicologie explicative et combinatoire
théorie Sens-Texte
lexicographie formelle

This tutorial is an introduction to the modeling of lexical relations by means of Meaning-Text lexical functions. In other words, it presents a specific aspect of formal lexicography as practiced within the framework of explanatory combinatorial lexicology. Only a subset of Meaning- Text lexical functions will be introduced. My goal is to methodically presents the notion of lexical function itself, based on the introduction of more general linguistic notions it presupposes (lexie, actant, semantic derivation, collocation, etc.). The present document summarizes definitions of notions that will be applied in lexicographic exercises during the tutorial.

Lexical function, explanatory combinatorial lexicology, Meaning-Text theory, formal lexicography


Comment obtenir plus des Méta-Grammaires

Abstract: Cet article présente un environnement de développement pour les méta-grammaires (MG), utilisé pour concevoir rapidement une grammaire d'arbres adjoints (TAG) du français à large couverture et néanmoins très compacte, grâce à des factorisations d'arbres. Exploitant les fonctionnalités fournies par le système DYALOG, cette grammaire a permis de construire un analyseur syntaxique hybride TAG/TIG utilisé dans le cadre de la campagne d'évaluation syntaxique EASY.

Méta-grammaires
Analyse Syntaxique
TAG
TIG

This paper presents a development environment for Meta-Grammars (MG), used to design, in a short period, a wide coverage but still very compact Tree Adjoining Grammar (TAG) for French, thanks to tree factorizations. Exploiting the functionalities provided by DYALOG system, an hybrid TAG/TIG parser was compiled from the grammar and used for the EASY parsing evaluation campaign.


XMG : un Compilateur de Méta-Grammaires Extensible

Abstract: Dans cet article, nous présentons un outil permettant de produire automatiquement des ressources linguistiques, en l’occurence des grammaires. Cet outil se caractérise par son extensibilité, tant du point de vue des formalismes grammaticaux supportés (grammaires d’arbres adjoints et grammaires d’interaction à l’heure actuelle), que de son architecture modulaire, qui facilite l’intégration de nouveaux modules ayant pour but de vérifier la validité des structures produites. En outre, cet outil offre un support adapté au développement de grammaires à portée sémantique.

Grammaires
compilation
ressources linguistiques
Grammaires d’Arbres Adjoints
Grammaires d’Interaction

In this paper, we introduce a new tool for automatic generation of linguistic resources such as grammars. This tool’s main feature consists of its extensibility from different points of view. On top of supporting several grammatical formalisms (Tree Adjoining Grammars and Interaction Grammars for now), it has a modular architecture which eases the integration of modules dedicated to the checking of the output structures. Furthermore, this tool offers adapted support to the development of grammars with semantic information.

Grammars, compilation, linguistic resources, Tree Adjoining Grammars, Interaction Grammars


Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation

Abstract: L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.

Théorie Sens-Texte
interface syntaxe-sémantique
synchronisation
grammaire d’unification polarisée
grammaire de dépendance
grammaire topologique
génération de textes

This article presents the Meaning-Text Unification Grammar’s current state, now that its formal foundations have been clarified with the development of Polarized Unification Grammars. Emphasis is put on the model’s architecture and the role of polarization in linking the various modules — semantic-syntax interface, syntax-morphotopology interface and the well-formedness grammars of each representation level. We discuss how various polarity neutralization strategies can control different analysis and generation procedures.

Meaning-Text Theory, syntax-semantics interface, synchronization, polarized unification grammar, dependency grammar, topology grammar, text generation


Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie

Abstract: Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.

Indexation sémantique
Recherche documentaire
Redondance minimale
Ontologie

Several former works have shown that it is possible to improve information retrieval performances using semantic indexing, adding additional information coming from a thesaurus (e.g.WordNet). This paper presents a new method to reduce the number of "concepts"used to index the documents, by determining a minimum redundancy cut in the hierarchy provided by the thesaurus. The results of experiments carried out on several standard document collections using the EDR thesaurus are presented.

Semantic Indexing, Information Retrieval, Minimal Redundancy, Ontology


Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires

Abstract: Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.

Systèmes de questions-réponses
repérage d’énoncés définitoires
patrons lexico-syntaxiques
médecine

Question-answering systems mostly focus on open-domain, factoid questions, but also test other tasks such as restricted-domain and « definitional » questions. We address here the search for definitional questions in the medical domain. Searching for answers to definitional questions generally resorts to two kinds of methods : those which mostly rely on the contents of the target corpus, and those which call on external resources. We have chosen to limit ourselves to the first kind. We present an experiment in which we reuse lexico-syntactic patterns, formerly designed for another task, to locate answers to definitional questions. We have integrated these patterns in a processing chain which we evaluate on the medical definitional questions and corpus of project EQueR (evaluation of French QA systems). This evaluation shows that, while recall still needs to be increased, the « precision » of the obtained answers (as measured through the mean reciprocal rank) is honorable. We discuss these results and propose directions for improvement.

Question-answering systems, mining definitions, lexico-syntactic patterns, medicine


QRISTAL, système de Questions-Réponses

Abstract: QRISTAL (Questions-Réponses Intégrant un Système de Traitement Automatique des Langues) est un système de questions-réponses utilisant massivement le TAL, tant pour l'indexation des documents que pour l'extraction des réponses. Ce système s’est récemment classé premier lors de l’évaluation EQueR (Evalda, Technolanguez). Après une description fonctionnelle du système, ses performances sont détaillées. Ces résultats et des tests complémentaires permettent de mieux situer l'apport des différents modules de TAL. Les réactions des premiers utilisateurs incitent enfin à une réflexion sur l'ergonomie et les contraintes des systèmes de questions-réponses, face aux outils de recherche sur le Web.

évaluation des systèmes de questions-réponses

QRISTAL is a question answering system which makes intensive use of natural language processing techniques, for indexing documents as well as for extracting answers. This system recently ranked first in the EQueR evaluation exercise (Evalda, Technolanguez). After a functional description of the system, its results in the EQueR exercise are detailed. These results and some additional tests allow to evaluate the contribution of each NLP component. The feedback of the first QRISTAL users encourage further thoughts about the ergonomics and the constraints of question answering systems, faced with the Web search engines.

Question Answering system, information retrieval, Question Answering evaluation, answer extraction, Web search strategy, QRISTAL


Morphosémantique pour l'appariement de termes dans le vocabulaire médical : approche multilingue

Abstract: Cet article s'intéresse à la manière dont la morphosémantique peut contribuer à l'appariement multilingue de variantes terminologiques entre termes. L'approche décrite permet de relier automatiquement entre eux les noms et adjectifs composés savants d'un corpus spécialisé en médecine (synonymie, hyponymie, approximation). L'acquisition de relations lexicales est une question particulièrement cruciale lors de l'élaboration de bases de données et de systèmes de recherche d'information multilingues. La méthode est applicable à au moins cinq langues européennes dont elle exploite les caractéristiques morphologiques similaires des mots composés dans les langues de spécialité. Elle consiste en l'intéraction de trois dispositifs : (1) un analyseur morphosémantique monolingue, (2) une table multilingue qui définit des relations de base entre les racines gréco-latines des lexèmes savants, (3) quatre règles indépendantes de la langue qui infèrent, à partir de ces relations de base, les relations lexicales entre les lexèmes contenant ces racines. L'approche décrite est implémentée en français, où l'on dispose d'un analyseur morphologique capable de calculer la définition de mots construits inconnus à partir du sens de ses composants. Le corpus de travail est un lexique spécialisé médical d'environ 29000 lexèmes, que le calcul des relations de synonymie, hyponymie et approximation a permis de regrouper en plus de 3000 familles lexicales.

morphologie
sémantique
multilinguisme
composition savante
relation lexicale
terminologie médicale

This paper addresses the issue of the interaction between morphosemantics and term variants extraction. The described method enables neoclassical compound nouns and adjectives of a biomedical specialized corpus to be automatically related by synonymy, hyponymy and approximation links. Acquiring lexical relations is a particularly crucial issue when elaborating multilingual databases and when developing cross-language information retrieval systems. This method can be applied at least to five European languages and exploits the similarity between the morphological characteristics of compound words in specialized domains. It requires the interaction of three techniques: (1) a language-specific morphosemantic parser, (2) a multilingual table defining basic relations between word roots, and (3) a set of language-independant rules to draw up the list of related terms. This approach has been fully implemented for French, on an about 29,000 terms biomedical lexicon, resulting to more than 3,000 lexical families.

morphology, semantics, multilingualism, neoclassical compounding, lexical relation, medical terminology


Extraction semi-supervisée de couples d'antonymes grâce à leur morphologie

Abstract: Dans le cadre de la recherche sur la représentation du sens en Traitement Automatique des Langues Naturelles, nous nous concentrons sur la construction d’un système capable d’acquérir le sens des mots, et les relations entre ces sens, à partir de dictionnaires à usage humain, du Web ou d’autres ressources lexicales. Pour l’antonymie, il n’existe pas de listes séparant les antonymies complémentaire, scalaire et duale. Nous présentons dans cet article une approche semi-supervisée permettant de construire ces listes. Notre méthode est basée sur les oppositions de nature morphologique qui peuvent exister entre les items lexicaux. À partir d’un premier ensemble de couples antonymes, elle permet non seulement de construire ces listes mais aussi de trouver des oppositions morphologiques. Nous étudions les résultats obtenus par cette méthode. En particulier, nous présentons les oppositions de préfixes ainsi découvertes et leur validité sur le corpus puis nous discutons de la répartition des types d’antonymie en fonction des couples opposés de préfixes.

antonymie
morphologie
antonymie complémentaire
antonymie scalaire
antonymie duale
répartition statistique

In the framework of meaning representation in Natural Language Processing, we focus on enabling a system to autonomously learn word meanings and semantic relations from user dictionaries, web contents and other lexical resources. For antonymy, as a lexical semantic relation, no resource provides distinctions between complementary, scalar and dual antonymies. In this paper, we present a semi-supervized method to collate such lists, based on operating morphological opposition holding between lexical items. The approach presented here starts from a bootstraped initial list. It is able to augment such lists but also to find out morphological oppositions. We scrutinize the obtained results and discuss the distribution of antonymy types.

antonymy, morphology, complementar antonymy, scalar antonymy, dual antonymy, statistic distribution


Utilisation de corpus de spécialité pour le filtrage de synonymes de la langue générale

Abstract: Les ressources linguistiques les plus facilement disponibles en TAL ressortissent généralement au registre général d’une langue. Lorsqu’elles doivent être utilisées sur des textes de spécialité il peut être utile de les adapter à ces textes. Cet article est consacré à l’adaptation de ressources synonymiques générales à la langue médicale. L’adaptation est obtenue suite à une série de filtrages sur un corpus du domaine. Les synonymes originaux et les synonymes filtrés sont ensuite utilisés comme une des ressources pour la normalisation de variantes de termes dans une tâche de structuration de terminologie. Leurs apports respectifs sont évalués par rapport à la structure terminologique de référence. Cette évaluation montre que les résultats sont globalement encourageants après les filtrages, pour une tâche comme la structuration de terminologies : une amélioration de la précision contre une légère diminution du rappel.

Langue de spécialité
langue générale
structuration de terminologies
synonymes
portabilité
filtrage

General language resources are often more easily available for NLP applications. When using them to process specialized texts it might be useful to adapt them to these texts. This paper describes experiments in adapting general language synonymous resources to the medical domain. A set of filtering methods through a domain corpora is applied. Original and filtered synonyms are then used for normalizing term variation in a terminology structuring task. Their relative contributions are evaluated in comparison with the original structure of the reference terminology. This evaluation shows that the overall results are encouraging, as for the terminology structuring task : improvement of precision while recall is slightly decreased.

Specialized language, general language, terminology structuring, synonyms, portability, filtering


Combiner analyse superficielle et profonde : bilan et perspectives

Abstract: L’analyse syntaxique reste un problème complexe au point que nombre d’applications n’ont recours qu’à des analyseurs superficiels. Nous faisons dans cet article le point sur les notions d’analyse superficielles et profondes en proposant une première caractérisation de la notion de complexité opérationnelle pour l’analyse syntaxique automatique permettant de distinguer objets et relations plus ou moins difficiles à identifier. Sur cette base, nous proposons un bilan des différentes techniques permettant de caractériser et combiner analyse superficielle et profonde.

Analyse syntaxique
analyse superficielle
analyse profonde

Deep parsing remains a problem for NLP so that many applications has to use shallow parsers. We propose in this paper a presentation of the different characteristics of shallow and deep parsing techniques relying on the notion of operational complexity. We present different approaches combining these techniques and propose a new approach making it possible to use the output of a shallow parser as the input of a deep one.


Chaînes de traitement syntaxique

Abstract: Cet article expose l’ensemble des outils que nous avons mis en oeuvre pour la campagne EASy d’évaluation d’analyse syntaxique. Nous commençons par un aperçu du lexique morphologique et syntaxique utilisé. Puis nous décrivons brièvement les propriétés de notre chaîne de traitement pré-syntaxique qui permet de gérer des corpus tout-venant. Nous présentons alors les deux systèmes d’analyse que nous avons utilisés, un analyseur TAG issu d’une méta-grammaire et un analyseur LFG. Nous comparons ces deux systèmes en indiquant leurs points communs, comme l’utilisation intensive du partage de calcul et des représentations compactes de l’information, mais également leurs différences, au niveau des formalismes, des grammaires et des analyseurs. Nous décrivons ensuite le processus de post-traitement, qui nous a permis d’extraire de nos analyses les informations demandées par la campagne EASy. Nous terminons par une évaluation quantitative de nos architectures.

This paper presents the set of tools we used for the EASy parsing evaluation campaign. We begin with an overview of the morphologic and syntactic lexicon we used. Then we briefly describe the properties of our pre-syntactic processing that allows us to deal with real-life corpus. Afterwards, we introduce the two parsers we used, namely a TAG parser based on a meta-grammar and an LFG parser. We compare these parsers, showing their common points, e.g., the extensive use of tabulation and compact representation techniques, but also their differences, concerning formalisms, grammars and parsers. We then describe the postprocessing that allowed us to extract from our analyses the data required by the EASy campaign. We conclude with a quantitative evaluation of our architectures.


Direkt Profil : un système d'évaluation de textes d'élèves de français langue étrangère fondé sur les itinéraires d'acquisition

Abstract: Direkt Profil est un analyseur automatique de textes écrits en français comme langue étrangère. Son but est de produire une évaluation du stade de langue des élèves sous la forme d’un profil d’apprenant. Direkt Profil réalise une analyse des phrases fondée sur des itinéraires d’acquisition, i.e. des phénomènes morphosyntaxiques locaux liés à un développement dans l’apprentissage du français. L’article présente les corpus que nous traitons et d’une façon sommaire les itinéraires d’acquisition. Il décrit ensuite l’annotation que nous avons définie, le moteur d’analyse syntaxique et l’interface utilisateur. Nous concluons par les résultats obtenus jusqu’ici : sur le corpus de test, le système obtient un rappel de 83% et une précision de 83%.

français langue étrangère
itinéraires d’acquisition
évaluation
annotation
analyse syntaxique partielle

Direkt Profil is an automatic analyzer of texts written in French as a second language. The objective is to produce an evaluation of the development stage of the students under the form of a learner profile. Direkt Profil carries out a sentence analysis based on developmental sequences, i.e. local morphosyntactic phenomena linked to a development in the learning of French. The paper presents the corpus that we use and briefly, the developmental sequences. Furthermore, it describes the annotation that we have defined, the parser, and the user interface. We conclude by the results obtained so far: on the test corpus the systems obtains a recall of 83% and a precision of 83%.

second language French, developmental sequences, evaluation, annotation, partial parsing


ILIMP: Outil pour repérer les occurences du pronom impersonnel il

Abstract: Nous présentons un outil, ILIMP, qui prend en entrée un texte brut (sans annotation linguistique) rédigé en français et qui fournit en sortie le texte d'entrée où chaque occurrence du pronom il est décorée de la balise [ANAphorique] ou [IMPersonnel]. Cet outil a donc comme fonctionnalité de distinguer les occurrences anaphoriques du pronom il, pour lesquelles un système de résolution des anaphores doit chercher un antécédent, des occurrences où il est un pronom impersonnel (explétif) pour lequel la recherche d'antécédent ne fait pas sens. ILIMP donne un taux de précision de 97,5%. Nous présentons une analyse détaillée des erreurs et nous décrivons brièvement d'autres applications potentielles de la méthode utilisée dans ILIMP, ainsi que l’utilisation et le positionnement d’ILIMP dans un système d’analyse syntaxique modulaire.

Pronom impersonnel (explétif)
Pronom anaphorique
Lexique-grammaire
Automates
Résolution d'anaphores
Analyse syntaxique modulaire

We present a tool, ILIMP, which takes as input a French raw text and which produces as output the input text in which every occurrence of the word il is tagged either with the tag [ANA] for anaphoric or [IMP] for expletive. This tool is therefore designed to distinguish the anaphoric occurrences of il, for which an anaphora resolution system has to look for an antecedent, from the expletive occurrences of this pronoun, for which it does not make sense to look for an antecedent. The precision rate for ILIMP is 97,5%. The few errors are analyzed in detail. Other tasks using the method for ILIMP are described briefly, as well as the use of ILIMP in a modular syntactic analysis system.

Expletive pronouns, Anaphoric pronouns, Lexicon-Grammar, Automata, Anaphora resolution, Modular syntactic analysis


Que : la valse des étiquettes

Abstract: Nous présentons ici une stratégie d’étiquetage et d’analyse syntaxique de que. Cette forme est en effet susceptible d’appartenir à trois catégories différentes et d’avoir de multiples emplois pour chacune de ces catégories. Notre objectif est aussi bien d’en assurer un étiquetage correct que d’annoter les relations de dépendance que que entretient avec les autres mots de la phrase. Les deux étapes de l’analyse mobilisent des ressources différentes.

Analyse syntaxique automatique
étiquetage morphosyntaxique

In this paper I present a method for tagging and parsing the grammatical word que. This word is particularly difficult to tag because it may belong to three different categories and may give rise to many constructions for each category. My aim is to assign the correct tag and to annotate dependency relations between que and the other words of the sentence.


Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe

Abstract: Cet article s’intéresse au problème des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement corrects dans des textes en langue arabe. Après la description de l’influence des spécificités de la langue arabe sur l’augmentation du risque de commettre ces fautes cachées, nous proposons une classification hiérarchique de ces erreurs en deux grandes catégories ; à savoir syntaxique et sémantique. Nous présentons, également, l’architecture multi-agent que nous avons adoptée pour la détection et la correction des erreurs cachées en textes arabes. Nous examinons alors, les comportements sociaux des agents au sein de leurs organisations respectives et de leur environnement. Nous exposons vers la fin la mise en place et l’évaluation du système réalisé.

Erreurs orthographiques cachées
Détection
Correction
Système multiagent
Analyse linguistique
Langue arabe

In this paper, we address the problem of detecting and correcting hidden spelling errors in Arabic texts. Hidden spelling errors are morphologically valid words and therefore they cannot be detected or corrected by conventional spell checking programs. In the work presented here, we investigate this kind of errors as they relate to the Arabic language. We start by proposing a classification of these errors in two main categories: syntactic and semantic, then we present our multi-agent system for hidden spelling errors detection and correction. The multi-agent architecture is justified by the need for collaboration, parallelism and competition, in addition to the need for information exchange between the different analysis phases. Finally, we describe the testing framework used to evaluate the system implemented.

Hidden spelling errors, Detection, Correction, Multi-Agent System, Linguistic analysis, Arabic language


Structure des représentations logiques et interface sémantique-syntaxe

Abstract: Cet article s’intéresse à la structure des représentations logiques des énoncés en langue naturelle. Par représentation logique, nous entendons une représentation sémantique incluant un traitement de la portée des quantificateurs. Nous montrerons qu’une telle représentation combine fondamentalement deux structures sous-jacentes, une structure « prédicative » et une structure hiérarchique logique, et que la distinction des deux permet, par exemple, un traitement élégant de la sous-spécification. Nous proposerons une grammaire polarisée pour manipuler directement la structure des représentations logiques (sans passer par un langage linéaire avec variables), ainsi qu’une grammaire pour l’interface sémantique-syntaxe.

Logique du premier ordre
calcul des prédicats
représentation sémantique
relation prédicatargument
quantificateur
grammaire d’unification polarisée
grammaire de dépendance
dag
interface syntaxe-sémantique

This paper aims at the structure of logic representations in natural languages. By logic representation we mean a semantic representation including a quantifier scope processing. We show that such a representation basically combines two underlying substructures, a “predicative” structure and a logic hierarchic structure, and that the identification of the two allows for an elegant processing of underspecification. We will propose a polarized grammar that directly handles the structure of logic representations (without using a linear language with variables), as well as a grammar for the semantics-syntax interface.

First order logic, predicate calculus, semantic representation, predicate-argument relation, quantifier, polarized unification grammar, dependency grammar, dag, syntax-semantics interface


Sur le statut référentiel des entités nommées

Abstract: Nous montrons dans cet article qu’une même entité peut être désignée de multiples façons et que les noms désignant ces entités sont par nature polysémiques. L’analyse ne peut donc se limiter à une tentative de résolution de la référence mais doit mettre en évidence les possibilités de nommage s’appuyant essentiellement sur deux opérations de nature linguistique : la synecdoque et la métonymie. Nous présentons enfin une modélisation permettant de rendre explicite les différentes désignations en discours, en unifiant le mode de représentation des connaissances linguistiques et des connaissances sur le monde.

Entités nommées
référence
sémantique lexicale

We show in this paper that, on the one hand, named entities can be designated using different denominations and that, on the second hand, names denoting named entities are polysemous. The analysis cannot be limited to reference resolution but should take into account naming strategies, which are mainly based on two linguistic operations: synecdoche and metonymy. Lastly, we present a model that explicitly represents the different denominations in discourse, unifying the way to represent linguistic knowledge and world knowledge.

Named entities, reference, lexical semantics


Production automatique du résumé de textes juridiques: évaluation de qualité et d'acceptabilité

Abstract: Nous décrivons un projet de production de résumé automatique de textes pour le domaine juridique pour lequel nous avons utilisé un corpus des jugements de la cour fédérale du Canada. Nous présentons notre système de résumé LetSum ainsi que l’évaluation des résumés produits. L’évaluation de 120 résumés par 12 avocats montre que la qualité des résumés produits par LetSum est comparable avec celle des résumés écrits par des humains.

résumé automatique
fiches de résumé
textes juridiques
évaluation d’un résumé

We describe an automatic text summarisation project for the legal domain for which we use a corpus of judgments of the federal court of Canada. We present our summarization system, called LetSum and the evaluation of produced summaries. The evaluation of 120 summaries by 12 lawyers shows that the quality of the summaries produced by LetSum is approximately at the same level as the summaries written by humans.

automatic text summarization, summary table, legals texts, evaluation of a summary


Utilisation de la structure morpho-syntaxique des phrases dans le résumé automatique

Abstract: Nous proposons une technique de résumé automatique de textes par contraction de phrases. Notre approche se fonde sur l’étude de la fonction syntaxique et de la position dans l’arbre syntaxique des constituants des phrases. Après avoir défini la notion de constituant, et son rôle dans l’apport d’information, nous analysons la perte de contenu et de cohérence discursive que la suppression de constituants engendre. Nous orientons notre méthode de contraction vers les textes narratifs. Nous sélectionnons les constituants à supprimer avec un système de règles utilisant les arbres et variables de l’analyse morpho-syntaxique de SYGFRAN [Cha84]. Nous obtenons des résultats satisfaisants au niveau de la phrase mais insuffisants pour un résumé complet. Nous expliquons alors l’utilité de notre système dans un processus plus général de résumé automatique.

résumé automatique
compression de phrases
analyse syntaxique

We propose an automated text summarization through sentence compression. Our approach uses constituent syntactic function and position in the sentence syntactic tree. We first define the idea of a constituent as well as its role as an information provider, before analyzing contents and discourse consistency losses caused by deleting such a constituent. We explain why our method works best with narrative texts. With a rule-based system using SYGFRAN’s morpho-syntactic analysis for French [Cha84], we select removable constituents. Our results are satisfactory at the sentence level but less effective at the whole text level. So we explain the usefulness of our system in a more general automatic summarization process.

automatic summarization, sentence compression, syntactic analysis


Amélioration de la segmentation automatique des textes grâce aux connaissances acquises par l'analyse sémantique latente

Abstract: Choi, Wiemer-Hastings et Moore (2001) ont proposé d'employer l'analyse sémantique latente (ASL) pour extraire des connaissances sémantiques à partir de corpus afin d'améliorer l'efficacité d'un algorithme de segmentation des textes. En comparant l'efficacité du même algorithme selon qu'il prend en compte des connaissances sémantiques complémentaires ou non, ils ont pu montrer les bénéfices apportés par ces connaissances. Dans leurs expériences cependant, les connaissances sémantiques avaient été extraites d'un corpus qui contenait les textes à segmenter dans la phase de test. Si cette hyperspécificité du corpus d'apprentissage explique la plus grande partie de l'avantage observé, on peut se demander s'il est possible d'employer l'ASL pour extraire des connaissances sémantiques génériques pouvant être employées pour segmenter de nouveaux textes. Les deux expériences présentées ici montrent que la présence dans le corpus d'apprentissage du matériel de test a un effet important, mais également que les connaissances sémantiques génériques dérivées de grands corpus améliorent l'efficacité de la segmentation.

Segmentation automatique de textes
Analyse sémantique latente (ASL)

Choi, Wiemer-Hastings and Moore (2001) proposed to use latent Semantic Analysis to extract semantic knowledge from corpora in order to improve the accuracy of a text segmentation algorithm. By comparing the accuracy of the very same algorithm depending on whether or not it takes into account complementary semantic knowledge, they were able to show the benefit derived from such knowledge. In their experiments, semantic knowledge was, however, acquired from a corpus containing the texts to be segmented in the test phase. If this hyper-specificity of the training corpus explains the largest part of the benefit, one may wonder if it is possible to use LSA to acquire generic semantic knowledge that can be used to segment new texts. The two experiments reported here show that the presence of the test materials in the training corpus has an important effect, but also that the generic semantic knowledge derived from large corpora clearly improves the segmentation accuracy.

Automatic text segmentation, Latent semantic analysis (LSA)


Détection Automatique de Structures Fines du Discours

Abstract: Dans ce papier, nous présentons un système de Détection de Structures fines de Texte (appelé DST). DST utilise un modèle prédictif obtenu par un algorithme d’apprentissage qui, pour une configuration d’indices discursifs donnés, prédit le type de relation de dépendance existant entre deux énoncés. Trois types d’indices discursifs ont été considérés (des relations lexicales, des connecteurs et un parallélisme syntaxico-sémantique) ; leur repérage repose sur des heuristiques. Nous montrons que notre système se classe parmi les plus performants.

In this paper, we present a system which aims at detecting fine-grained text structures (we call it DST). Based on discursive clues, DST uses a learning model to predict dependency relations between two given utterances. As discourse clues, we consider lexical relations, connectors and key phrases, and parallelism. We show that our system implements an improvement over current systems.

Text browsing, topic analysis, text structures, discursive relations, subordination and coordination, lexical, syntactic and semantic parallelism, learning model, linguistic analysis


Paradocs: un système d'identification automatique de documents parallèles

Abstract: Les corpus parallèles sont d’une importance capitale pour les applications multilingues de traitement automatique des langues. Malheureusement, leur rareté est le maillon faible de plusieurs applications d’intérêt. Extraire de tels corpus duWeb est une solution viable, mais elle introduit une nouvelle problématique : il n’est pas toujours trivial d’identifier les documents parallèles parmi tous ceux qui ont été extraits. Dans cet article, nous nous intéressons à l’identification automatique des paires de documents parallèles contenues dans un corpus bilingue. Nous montrons que cette tâche peut être accomplie avec précision en utilisant un ensemble restreint d’invariants lexicaux. Nous évaluons également notre approche sur une tâche de traduction automatique et montrons qu’elle obtient des résultats supérieurs à un système de référence faisant usage d’un lexique bilingue.

Corpus parallèles
apprentissage automatique
traduction automatique

Parallel corpora are playing a crucial role in multilingual natural language processing. Unfortunately, the availability of such a resource is the bottleneck in most applications of interest. Mining the web for such a resource is a viable solution that comes at a price : it is not always easy to identify parallel documents among the crawled material. In this study we address the problem of automatically identifying the pairs of texts that are translation of each other in a set of documents. We show that it is possible to automatically build particularly efficient content-based methods that make use of very little lexical knowledge. We also evaluate our approach toward a front-end translation task and demonstrate that our parallel text classifier yields better performances than another approach based on a rich lexicon.

Parallel documents, machine learning, machine translation


Une approche à la traduction automatique statistique par segments discontinus

Abstract: Cet article présente une méthode de traduction automatique statistique basée sur des segments non-continus, c’est-à-dire des segments formés de mots qui ne se présentent pas nécéssairement de façon contiguë dans le texte. On propose une méthode pour produire de tels segments à partir de corpus alignés au niveau des mots. On présente également un modèle de traduction statistique capable de tenir compte de tels segments, de même qu’une méthode d’apprentissage des paramètres du modèle visant à maximiser l’exactitude des traductions produites, telle que mesurée avec la métrique NIST. Les traductions optimales sont produites par le biais d’une recherche en faisceau. On présente finalement des résultats expérimentaux, qui démontrent comment la méthode proposée permet une meilleure généralisation à partir des données d’entraînement.

traduction automatique statistique
segments discontinus
modèles log-linéaires

This paper presents a phrase-based statistical machine translation method, based on non-contiguous phrases, i.e. phrases with gaps. A method for producing such phrases from a word-aligned corpora is proposed. A statistical translation model is also presented that deals with such phrases, as well as a training method based on the maximization of translation accuracy, as measured with the NIST evaluation metric. Translations are produced by means of a beam-search decoder. Experimental results are presented, that demonstrate how the proposed method allows to better generalize from the training data.

statistical machine translation, discontinuous phrases, log-linear models


Alignement de mots par apprentissage de règles de propagation syntaxique en corpus de taille restreinte

Abstract: Cet article présente et évalue une approche originale et efficace permettant d’aligner automatiquement un bitexte au niveau des mots. Pour cela, cette approche tire parti d’une analyse syntaxique en dépendances des bitextes effectuée par les outils SYNTEX et utilise une technique d’apprentissage artificiel, la programmation logique inductive, pour apprendre automatiquement des règles dites de propagation. Celles-ci se basent sur les informations syntaxiques connues pour ensuite aligner les mots avec une grande précision. La méthode est entièrement automatique, et les résultats évalués sur les données de la campagne d’alignement HLT montrent qu’elle se compare aux meilleures techniques existantes. De plus, alors que ces dernières nécessitent plusieurs millions de phrases pour s’entraîner, notre approche n’en requiert que quelques centaines. Enfin, l’examen des règles de propagation inférées permet d’identifier facilement les cas d’isomorphismes et de non-isomorphismes syntaxiques entre les deux langues traitées.

alignement de mots
corpus alignés
apprentissage artificiel
programmation logique inductive
analyse syntaxique

This paper presents and evaluates an effective yet original approach to automatically align bitexts at the word level. This approach relies on a syntactic dependency analysis of the texts provided by the tools SYNTEX and uses a machine-learning technique, namely inductive logic programming, to automatically infer rules called propagation rules. These rules make the most of the syntactic information to precisely align words. This approach is entirely automatic, and results obtained on the data of the HLT evaluation campaign rival the ones of the best existing alignment systems. Moreover, our system uses very few training data: only hundreds of sentences compared to millions for the existing systems. Furthermore, syntactic isomorphisms between the two spotted languages are easily identified through a linguistic examination of the inferred propagation rules.

word alignment, aligned corpus, machine learning, inductive logic programming, syntactic analysis


Traduction de termes biomédicaux par inférence de transducteurs

Abstract: Cet article propose et évalue une méthode de traduction automatique de termes biomédicaux simples du français vers l’anglais et de l’anglais vers le français. Elle repose sur une technique d’apprentissage artificiel supervisée permettant d’inférer des transducteurs à partir d’exemples de couples de termes bilingues ; aucune autre ressource ou connaissance n’est requise. Ces transducteurs, capturant les grandes régularités de traduction existant dans le domaine biomédical, sont ensuite utilisés pour traduire de nouveaux termes français en anglais et vice versa. Les évaluations menées montrent que le taux de bonnes traductions de notre technique se situe entre 52 et 67%. À travers un examen des erreurs les plus courantes, nous identifions quelques limites inhérentes à notre approche et proposons quelques pistes pour les dépasser. Nous envisageons enfin plusieurs extensions à ce travail.

Traduction automatique de termes
terminologie biomédicale
apprentissage artificiel
inférence de transducteurs

This paper presents and evaluates a method to automatically translate simple terms from French into English and English into French in the biomedical domain. It relies on a machine-learning technique that infers transducers from examples of bilingual pairs of terms; no additional resources or knowledge is needed. Then, these transducers, making the most of high translation regularities in the biomedical domain, can be used to translate new French terms into English or vice versa. Evaluations reported show that our technique achieves good successful translation rates (between 52 and 67%). When examining at the most frequent errors made, some inherent limits of our approach are identified, and several avenues are proposed in order to bypass them. Finally, some perspectives are put forward to extend this work.

Automatic translation of terms, biomedical terminology, machine learning, transducer induction


Traitement automatique de la saillance

Abstract: Lorsque nous écoutons un énoncé ou que nous lisons un texte, les phénomènes de saillance accaparent notre attention sur une entité du discours particulière. Cette notion de saillance comprend un grand nombre d’aspects, incluant des facteurs lexicaux, syntaxiques, sémantiques, pragmatiques, ou encore cognitifs. En tant que point de départ de l’interprétation du langage, la saillance fonctionne de pair avec la structure communicative. Dans cet article, notre but principal est de montrer comment aboutir à un modèle computationnel de la saillance, qui soit valable aussi bien pour la saillance linguistique que pour la saillance visuelle. Pour cela, nous retenons une liste de facteurs qui contribuent à rendre saillante une entité. Dans le cas d’une entité du discours, cette approche nous permet de clarifier les rapports entre saillance et structure communicative. Nous définissons nos principes de primordialité et de singularité, puis nous passons en revue les différentes méthodes de quantification de la saillance qui sont compatibles avec ces principes. Nous illustrons alors l’une d’entre elles sur un exemple linguistique et sur un exemple visuel.

facteurs de saillance
saillance linguistique
saillance visuelle
principe de primordialité
principe de singularité
structure communicative
méthodes de quantification

Salience attracts the attention on a particular discourse entity when hearing an utterance or reading a text. Salience is linked to a wide set of aspects from lexical, syntactic, semantic, and pragmatic factors to cognitive factors. Being the starting point of the interpretation process, salience works in close connection with communicative structure. In this article, our main purpose is to show how to tend to a computational model of salience, that can be used for linguistic salience as well as for visual salience. With this aim, we provide a list of factors that contribute to making an entity salient. For a discourse entity, this approach allows us to clarify the links between salience and communicative structure. We define our principles of primordiality and singularity, and we discuss the possible methods to quantify salience that are compatible with these principles. Then we illustrate one of them with a linguistic example and a visual example.

salience factors, linguistic salience, visual salience, primordiality principle, singularity principle, communicative structure, quantifying methods


Topiques dialogiques

Abstract: Nous présentons dans cet article une extension de la SDRT (Segmented Discourse Representation Theory), pour un modèle d'interprétation pragmatique d’un système de dialogue homme-machine. Partant d’une discussion sur les présupposés et les implicatures conversationnelles, nous analysons l’approche de Ducrot en Vue d’une intégration des topoï dans notre modèle. Nous y ajoutons la prise en compte des attentes dans le dialogue (effets projectifs des actes interlocutoires). Enfin nous proposons un mécanisme de résolution logique qui consiste à introduire plus systématiquement un nœud topique dans la SDRS (Discourse Represenlation Structure). Nous décrivons dans cet article les principes de traitement pragmatique mis en œuvre, et nous illustrons le processus d’analyse à l’aide d'un exemple.

Interprétation pragmatique
dialogue homme-machine

We present in this paper an extension of the SDRT model for the pragmatic interpretation in a man-machine dialogue system. After a discussion on presupposition and implicature phenomena we consider the Ducrot’s approach based on topos concept. We consider also the point of view in which a speech act is an “expectation” of some result in the future, in a kind of projective effect. Then we describe a logical process including systematically a “topic node” in the SDRS (Discourse Representation Structure), subsuming the rhetoric relations having implications or hypothetic implications between utterances. Our paper focuses on the pragmatic processing principles for resolving implications in the dialogue. This is illustrated by an example.

Pragmatic analysis, man-machine dialogue


Détection automatique d'actes de dialogue par l'utilisation d'indices multiniveaux

Abstract: Ces dernières années, il y a eu de nombreux travaux portant sur l’utilisation d’actes de dialogue pour caractériser les dialogues homme-homme ou homme-machine. Cet article fait état de nos travaux sur la détection automatique d’actes de dialogue dans des corpus réels de dialogue homme-homme. Notre travail est fondé essentiellement sur deux hypothèses . (i) la position des mots et la classe sémantique du mot sont plus importants que les mots eux-mêmes pour identifier l’acte de dialogue et (ii) il y a une forte prédictivité dans la succession des actes de dialogues portés sur un même segment dialogique. Une approche de type Memory Based Learning a été utilisée pour la détection automatique des actes de dialogue. Le premier modèle n’utilise pas d’autres informations que celles contenus dans le tour de parole. Dans lex expériences suivantes, des historiques dialogiques de taille variables sont utilisés. Le taux d’erreur de détection d’actes de dialogue est d’environ 16% avec le premier modèle est descend avec une utilisation plus large de l’historique du dialogue à environ 14%.

actes de dialogue
dialogue homme homme
détection automatique
indices multiniveaux

Recently there has been growing interest in using dialog acts to characterize humanhuman and human-machine dialogs. This paper reports on our experience in the annotation and the automatic detection of dialog acts in human-human spoken dialog corpora. Our work is based on two hypotheses: first, word position is more important than the exact word in identifying the dialog act; and second, there is a strong grammar constraining the sequence of dialog acts. A memory based learning approach has been used to detect dialog acts. In a first set of experiments only the information contained in each turn is used and in a second set, different histories of the dialogue are used. A dialog act error rate of about 16 % is obtained for the simplest model. Using other informations, such as history of the dialog, the results grow up to 14%.

dialog acts, human human dialog, automatic detection of dialog acts, mulilevel information


Comment mesurer la couverture d'une ressource terminologique pour un corpus ?

Abstract: Cet article propose une définition formelle de la notion de couverture lexicale. Celleci repose sur un ensemble de quatre métriques qui donnent une vue globale de l'adéquation d'une ressource lexicale à un corpus et permettent ainsi de guider le choix d'une ressource en fonction d'un corpus donné. Les métriques proposées sont testées dans le contexte de l'analyse de corpus spécialisés en génomique : 5 terminologies différentes sont confrontées à 4 corpus. La combinaison des valeurs obtenues permet de discerner différents types de relations entre ressources et corpus.

couverture lexicale
terminologie
statistique lexicale

This paper proposes a formal definition of the notion of lexical coverage. This definition is based on four metrics that give a global view over a lexical resource to corpus relationship, thus helping the choice of a relevant resource with respect to a given corpus. These metrics have been experimented in the context of specialised corpus analysis in genomics. 5 terminologies have been confronted to 4 different corpora. The combination of resulting figures reflects various types of corpus vs . resource relationships.

lexical coverage, terminology, lexical statistics


Construction automatique de classes de sélection distributionnelle

Abstract: Cette étude se place dans le cadre général de la désambiguïsation automatique du sens d’un Verbe dans un énoncé donné. Notre méthode de désambiguïsation prend en compte la construction du Verbe, c’est-à-dire l’influence des éléments lexicaux et syntaxiques présents dans l’énoncé (cotexte). Nous cherchons maintenant à finaliser cette méthode en tenant compte des caractéristiques sémantiques du cotexte. Pour ce faire nous associons au corpus un espace distributionnel continu dans lequel nous construisons et Visualisons des classes distributionnelles. La singularité de ces classes est qu’elles sont calculées à la Volée. Elles dépendent donc non seulement du corpus mais aussi du contexte étudié. Nous présentons ici notre méthode de calcul de classes ainsi que les premiers résultats obtenus.

classes de sélection distributionnelle
espace distributionnel
désambiguïsation
corpus
contexte

This study is placed within the general framework of the automatic Verb sense disambiguation. To assign a meaning to a Verb, we take into account the construction of the Verb, i.e. the other lexical and syntactic units within the utterance (co-text). We now seek to finalize our method by taking into account the semantic features of this co-text. We associate with the corpus a continuous distributional space in which we build and Visualize distributional classes. The singularity of these classes is that they are computed "on line" for disambiguate a given context in the given corpus. They thus depend not only on the corpus but also on the studied context. We present here our method of computation of classes and first results obtained.

semantic classes, distributional space, disambiguation, corpus, context


Parsing de l'oral: traiter les disfluences

Abstract: Nous proposons une réflexion théorique sur la place d’un phénomène tel que celui des disfluences au sein d’une grammaire. Les descriptions fines qui en ont été données mènent à se demander quel statut accorder aux disfluences dans une théorie linguistique complète, tout en conservant une perspective globale de représentation, c’est-à-dire sans nuire à la cohérence et à l’homogénéité générale. Nous en introduisons une représentation formelle, à la suite de quoi nous proposons quelques mécanismes de parsing permettant de les traiter.

Disfluences
Parsing
Linguistique de corpus
Linguistique formelle
Développement de grammaires
Grammaire de Construction (CxG)
Grammaires de Propriétés (GP)

We propose a theoretical reflexion about the place of a phenomenon like disfluencies, in a grammar. The precise descriptions that are available leads to a question : what status shall we give to disfluencies into a complete linguistic theory ?, keeping a global point of view and without compromising the coherence and the homogeneity of its representation. We introduce a formal representation of the phenomenon, and then we propose some parsing mechanisms in order to treat it.

Disfluencies, Parsing, Corpus linguistics, Formal linguistics, Grammar development, Construction Grammar (CxG), Property Grammars (PG)


Description détaillée des subordonnées non dépendantes : le cas de "quand"

Abstract: De nombreux linguistes ont mis en évidence des cas de « subordonnées » non dépendantes dans de multiples langues dans le monde (Mithun, 2003 ; Haiman & Thompson (eds), 1988). Ce phénomène a aussi été relevé en français, notamment pour un « subordonnant » tel que parce que (Debaisieux, 2001 ; Ducrot et al., 1975). Nous nous proposons de décrire un cas de « subordonnée » en quand non dépendante et de le représenter dans le cadre formel de Gerdes & Kahane (à paraître).

syntaxe subordination dépendance topologie

Many linguists have pointed out instances of non dependent clauses "subordinate in form" in various languages in the world (Mithun, 2003 ; Haiman & Thompson (eds), 1988). Such cases have been found and informally analysed in French, for instance parce que (Debaisieux, 2001 ; Ducrot et al., 1975). We propose here to extend the analysis to cases of non dependent subordinate clauses involving quand and to integrate it in the formal framework of Gerdes & Kahane (to appear).

syntax, subordination, dependency, topology


Des arbres de dérivation aux forêts de dépendance : un chemin via les forêts partagées

Abstract: L'objectif de cet article est de montrer comment bâtir une structure de répresentation proche d'un graphe de dépendance à l'aide des deux structures de représentation canoniques fournies par les Grammaires d'Arbres Adjoints Lexicalisées . Pour illustrer cette approche, nous décrivons comment utiliser ces deux structures à partir d'une forêt partagée.

TAG
analyse syntaxique
sémantique
arbre de dépendance
forêt partagée
forêt de dérivation

This paper aims describing an approach to semantic representation in the Lexicalized Tree Adjoining Grammars (LTAG) paradigm : we show how to use all the informations contained in the two representation structures provided by the LTAG formalism in order to provide a dependency graph.

TAG, syntax, semantic, dependency tree, shared forest, derivation forest


Evaluation des Modèles de Langage n-gram et n/m-multigram

Abstract: Cet article présente une évaluation de modèles statistiques du langage menée sur la langue Française. Nous avons cherché à comparer la performance de modèles de langage exotiques par rapport aux modèles plus classiques de n-gramme à horizon fixe. Les expériences réalisées montrent que des modèles de n-gramme à horizon variable peuvent faire baisser de plus de 10% en moyenne la perplexité d’un modèle de n-gramme à horizon fixe. Les modèles de n/m-multigramme demandent une adaptation pour pouvoir être concurrentiels.

Modèles de Langage statistiques
n-gramme
multigramme
évaluation

This paper presents an evaluation of statistical language models carried out on the French language. We compared the performance of some exotic models to the one of the more traditional ngram model. The experiments show that the variable n-gram models can drop more than 10% of the average perplexity for a fixed n-gram model. n/m-multigram models require an adaptation to be able to compete.

Statistical Language Models, n-grams, phrase multigrams