Traduction des règles de construction des mots pour résoudre l'incomplétude lexicale en traduction automatique - Etude de cas

Abstract: Cet article propose d’exploiter les similitudes constructionnelles de deux langues morphologiquement proches (le français et l’italien), pour créer des règles de construction des mots capables de déconstruire un néologisme construit de la langue source et générer de manière similaire un néologisme construit dans la langue cible. Nous commençons par présenter diverses motivations à cette méthode, puis détaillons une expérience pour laquelle plusieurs règles de transfert ont été créées et appliquées à un ensemble de néologismes construits.

Traduction automatique
morphologie constructionnelle
incomplétude lexicale

This paper presents a method which aims at exploiting constructional similarities between two morphologically-related languages (French an Italian), in order to create wordconstruction rules that can disassemble a constructed neologism and create in a similar way a constructed neologism into the target language. We present the main motivation for this method and describe an experiment for which transfer rules has been developed and applied to a group of constructed neologism.

Machine Translation, constructional morphology, lexical incompleteness


A la découverte de la polysémie des spécificités du français technique

Abstract: Cet article décrit l’analyse sémantique des spécificités dans le domaine technique des machines-outils pour l’usinage des métaux. Le but de cette étude est de vérifier si et dans quelle mesure les spécificités dans ce domaine sont monosémiques ou polysémiques. Les spécificités (situées dans un continuum de spécificité) seront identifiées avec la KeyWords Method en comparant le corpus d’analyse à un corpus de référence. Elles feront ensuite l’objet d’une analyse sémantique automatisée à partir du recouvrement des cooccurrences des cooccurrences, afin d’établir le continuum de monosémie. Les travaux de recherche étant en cours, nous présenterons des résultats préliminaires de cette double analyse.

sémantique lexicale
langue spécialisée
spécificités
polysémie
cooccurrences

This article discusses a semantic analysis of pivotal terms (keywords) in the domain of machining terminology in French. Building on corpus data, the investigation attempts to find out whether, and to what extent, the keywords are polysemous. In order to identify the most typical words of the typicality continuum, the KeyWords Method will be used to compare the technical corpus with a reference corpus. The monosemy continuum will be implemented in terms of degree of overlap between the co-occurrents of the co-occurrents of the keywords. We present some preliminary results of work in progress.

lexical semantics, language for specific purposes (LSP), keywords, polysemy, co-occurrences


Système AlALeR - Alignement au niveau phrastique des textes parallèles français-japonais

Abstract: Le présent article décrit le Système AlALeR (Système d’Alignement Autonome, Léger et Robuste). Capable d’aligner au niveau phrastique un texte en français et un texte en japonais, le Système AlALeR ne recourt cependant à aucun moyen extérieur tel qu’un analyseur morphologique ou des dictionnaires, au contraire des méthodes existantes. Il est caractérisé par son analyse morphologique partielle mettant à profit des particularités du système d’écriture japonais et par la transcription des mots emprunts, à l’aide d’un transducteur.

analyse morphologique japonaise partielle

The present paper describes the AlALeR System, an Autonomous, Robust and Light Alignment System. Capable of aligning at the sentence level a French text and a Japanese one, the AlALeR System doesn’t use any external tool, such as morphological parsers or dictionaries, contrary to existing methods. This system is characterized by a partial morphological analysis taking advantage of some peculiarities of japanese writing system, and by the transcription of loan words with a transducer.

Alignment, parallel corpora, partial japanese morphological analysis, translation memory


Acquisition semi-automatique de relations lexicales bilingues (français-anglais) à partir du Web

Abstract: Cet article présente une méthode d’acquisition semi-automatique de relations lexicales bilingues (français-anglais) faisant appel à un processus de validation sur le Web. Notre approche consiste d’abord à extraire automatiquement des relations lexicales françaises. Nous générons ensuite leurs traductions potentielles grâce à un dictionnaire électronique. Ces traductions sont enfin automatiquement filtrées à partir de requêtes lancées sur le moteur de recherche Google. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que le Web permet de constituer ou compléter des bases de données lexicales multilingues, encore trop rares, mais dont l’utilité est pourtant primordiale pour de nombreuses applications, dont la traduction automatique.

Traduction
corpus
relations lexicales bilingues
acquisition semi-automatique
World Wide Web

This paper presents a method of semi-automatic acquisition of bilingual (French-English) lexical relations using a validation process via the Web. Our approach consists firstly of automatically extracting French lexical relations. We then generate their potential translations by means of an electronic dictionary. These translations are finally automatically filtered using queries on the Google search engine. Our evaluation on 10 very polysemous French words shows that the Web is a useful resource for building or improving multilingual lexical databases, which are urgently needed in a wide range of applications, such as machine translation.

Translation, corpus, bilingual lexical relations, semi-automatic acquisition, World Wide Web


Constitution d'un corpus de français tchaté

Abstract: Nous présentons dans cet article un corpus de français tchaté, destiné à l'étude de la langue du tchat. Ce corpus, collecté et encodé automatiquement, est remarquable avant tout par son étendue, puisqu'il couvre un total de 4 millions de messages sur 105 canaux, hétérogènes sur les plans thématique et pragmatique. Son codage simple ne sera toutefois pas satisfaisant pour tous les usages. Il est disponible sur un site Internet, et consultable grâce à une interface web.

langue tchatée
ressources linguistiques
collecte de données

We present in this article a french chat corpus, intended for the study of chat language. This corpus, automatically collected and coded, is especially remarkable for its extent, since it covers a total of 4 million messages on 105 channels, heterogeneous from a thematic and pragmatic point of view. Its simple coding will not, however, be sufficient for all purposes. It is available on an Internet site, and viewable using a web interface.

chat language, linguistic resources, resource acquisition


Étude de quelques problèmes de phonétisation dans un système de synthèse de la parole à partir de SMS

Abstract: Cet article présente une étude dont l’objectif était d’améliorer la phonétisation d’un système de synthèse vocale de SMS en ce qui concerne trois types de problèmes : l’écriture rébus (chiffres et lettres utilisés pour leur valeur phonique), les abréviations sous forme de squelettes consonantiques et les agglutinations (déterminants ou pronoms collés graphiquement au mot qui suit). Notre approche se base sur l’analyse d’un corpus de SMS, à partir duquel nous avons extrait des listes de formes permettant de compléter les lexiques du système, et mis au point de nouvelles règles pour les grammaires internes. Les modifications effectuées apportent une amélioration substantielle du système, bien qu’il reste, évidemment, de nombreuses autres classes de problèmes à traiter.

This article presents a study whose goal is to improve the grapheme-to-phoneme component of an SMS-to-speech system. The three types of problems tackled in the study are: rebus writing (digits and letters used for their phonetic value), consonant skeleton abbreviations and agglutinations (determiner or pronouns merged with the next word). Our approach is based on the analysis of an SMS corpus, from which we extracted lists of forms to enhance the system’s lexicons, and developed new grammatical rules for the internal grammars. Our modifications result in a substantial improvement of the system, although, of course, there remain many other categories of problems to address.


Synchronisation syntaxe sémantique, des grammaires minimalistes catégorielles (GMC) aux Constraint Languages for Lambda Structures (CLLS)

Abstract: Ces travaux se basent sur l’approche computationelle et logique de Ed Stabler (?), qui donne une formalisation sous forme de grammaire du programme minimaliste de Noam Chomsky (?). La question que je veux aborder est comment, à partir d’une analyse syntaxique retrouver la forme prédicative de l’énoncé. Pour cela, il faut mettre en place une interface entre syntaxe et sémantique. C’est ce que je propose en utilisant les Grammaires Minimalistes Catégorielles (GMC) extension des GM vers le calcul de Lambeck. Ce nouveau formalisme permet une synchronisation simple avec le lambda-calcul. Parmi les questions fréquemment rencontrées dans le traitement des langues naturelles, j’interroge la performance de cette interface pour la résolution des problèmes de portée des quantificateurs. Je montre pourquoi et comment il faut utiliser un lambda-calcul plus élaboré pour obtenir les différentes lectures, en utilisant Constraint Languages for Lambda Structures -CLLS.

This work is based on the computational and logical approach of Ed Stabler (?), which gives a formalization of the minimalist program of Noam Chomsky (?). The question I want to solve is, starting from a syntactic analysis, how to find the predicative forms of a sentence. I propose an interface between syntax and semantic by using Categorical Minimalists Grammars (CMG) extension of the MG towards the Lambeck calculus and Constraint Language for Lambda Structures (CLLS). This interface is powerful for the resolution of quantifier scope ambiguities.

logic, minimalist grammars, lambda-calculus, quantifiers scope, Constraint Language for Lambda Structures


Recherche d'information en langue arabe : influence des paramètres linguistiques et de pondération en LSA

Abstract: Nous nous intéressons à la recherche d’information en langue arabe en utilisant le modèle de l’analyse sémantique latente (LSA). Nous proposons dans cet article de montrer que le traitement linguistique et la pondération des unités lexicales influent sur la performance de la LSA pour quatre cas d’études : le premier avec un simple prétraitement des corpus; le deuxième en utilisant un anti-dictionnaire; le troisième avec un racineur de l’arabe ; le quatrième où nous avons combiné l’anti-dictionnaire et le racineur. Globalement les résultats de nos expérimentations montrent que les traitements linguistiques ainsi que la pondération des unités lexicales utilisés améliorent la performance de LSA.

Recherche d’information
Analyse de la sémantique latente
Langue arabe
Racinisation

We are interested in information retrieval in Arabic language by using latent semantic analysis method (LSA). We propose in this article to show that the linguistic treatment and weighting of lexemes influence the performance of LSA. Four cases are studied: the first with a simple pretreatment of the corpora; the second by using a stopword list; the third with arabic stemmer; the fourth where we combined stopword list and arabic stemmer. Broadly the results of our experiments show that the linguistic treatments as well as weighting of lexemes used improve the performance of LSA.

Information retrieval, Latent semantic analyses, Arabic language, Stemming


Etiquetage morpho-syntaxique des textes arabes par modèle de Markov caché

Abstract: L’étiquetage des textes est un outil très important pour le traitement automatique de langage, il est utilisé dans plusieurs applications par exemple l’analyse morphologique et syntaxique des textes, l’indexation, la recherche documentaire, la voyellation pour la langue arabe, les modèles de langage probabilistes (modèles n-classes), etc. Dans cet article nous avons élaboré un système d’étiquetage morpho-syntaxique de la langue arabe en utilisant les modèles de Markov cachés, et ceci pour construire un corpus de référence étiqueté et représentant les principales difficultés grammaticales rencontrées en langue arabe générale. Pour l’estimation des paramètres de ce modèle, nous avons utilisé un corpus d’apprentissage étiqueté manuellement en utilisant un jeu de 52 étiquettes de nature morpho-syntaxique. Ensuite on procède à une amélioration du système grâce à la procédure de réestimation des paramètres de ce modèle.

Corpus
jeu d’étiquettes
Etiquetage morpho-syntaxique
texte arabe
modèle de Markov caché

The tagging of texts is a very important tool for various applications of natural language processing : morphological and syntactic analysis of texts, indexation and information retrieval, vowelling of arabic texts, probabilistic language model (n-class model). In this paper we have used the Hidden Markov Model (HMM) to tag the arabic texts. This system of tagging is used to build a large labelled arabic corpus. The experiments are carried in the set of the labelled texts and the 52 tags of morpho-syntactic nature, in order to estimate the parameters of the HMM.

Corpus, the set of tags, the morpho-syntactic tagging, arabic text, Hidden Markov Model


Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques

Abstract: Dans le cadre du projet EpidémIA qui vise à la construction d’un système d’aide à la décision pour assister l’utilisateur dans son activité de gestion des risques sanitaires, un travail préalable sur la compositionalité des évènements (STEEL) nous a permis d’orienter notre travail dans le domaine de la localisation d’information spatio-temporelle. Nous avons construit des graphes de transducteurs pour identifier les informations temporelles sur un corpus de 100 dépêches de la langue anglaise de ProMed. Nous avons utilisé le système d’extraction d’information INTEX pour la construction de ces transducteurs. Les résultats obtenus présentent une efficacité de ces graphes pour l’identification des données temporelles.

Analyse de textes
structure des évènements
extraction d’information
sémantique du temps

EpidémIA project aims to the construction of a computerized decision-making system to assist user in his activity of medical risk management. A preliminary work on the events compositionality (STEEL) enables us to direct our work in the field of the space-time information localization. We have created some transducers graphs to identify temporal information on a corpus of 100 SARS ProMed English reports. We used the extraction information system INTEX to construct these transducers. The results obtained present an effectiveness of these graphs to identify temporal data.

Text analysis, event structure, extraction information, temporal semantics


Utilisation de la Linguistique Systémique Fonctionnelle pour la détection des noms de personnes ambigus

Abstract: Dans cet article, nous nous proposons de construire un lexique étiqueté selon les principes de la Linguistique Systémique Fonctionnelle (LSF) et de l’appliquer à la détection des noms de personnes ambigus dans les textes. Nous ne faisons pas d’analyse complète mais testons plutôt si certaines caractéristiques de la LSF peuvent permettre de compléter les modèles linguistiques actuellement utilisés pour la détection des entités nommées. Nous souhaitons ainsi apporter une contribution à l’application du formalisme LSF dans l’analyse automatique de textes après son application déjà éprouvée à la génération de textes.

Linguistique Systémique Fonctionnelle
Détection des entités nommées
Fouille de textes

In this paper, we propose to build a tagged lexicon according to the Systemic Functional Linguistics (SFL) principles and to apply it to the recognition of ambiguous person names in texts. We do not achieve a complete analysis but rather test if some characteristics of the SFL could enable the completion of actual linguistic models used in named entity recognition. We want thus to bring a contribution to the application of the SFL model in automatic text analysis while it already proved its usefulness for text generation.

Systemic Functional Linguistics, Named entity recognition, Text mining


Durée des consonnes géminées en parole arabe : mesures et comparaison

Abstract: Dans ce papier, nous présentons les résultats d’une étude expérimentale de la durée des consonnes géminées de l’arabe. Nous visons à déterminer la durée, pour une séquence VCCV, de la consonne géminée CC ainsi que de la voyelle qui la précède. Nous comparons ces valeurs à celles mesurées pour une séquence VCV. Les résultats ont prouvé que la durée de la consonne simple était sensiblement différente de celle géminée, ainsi que la durée de la voyelle précédant la consonne. A la base, ce travail est entrepris dans un but d’étudier l’utilisation des durées de phonèmes comme une source d’information pour optimiser un système de reconnaissance, donc introduire des modèles explicites de durée des phonèmes, et mettre en application ces modèles comme partie du modèle acoustique du système de reconnaissance.

Analyse acoustique
arabe standard
gémination
durée
reconnaissance de la parole

In this paper, we represent the results of an experimental study concerning the duration of geminated consonants in the Arabic language. We are seeking to determine the duration of a sequence VCCV, of the geminated consonant CC and of the vowel that precedes it. We are comparing these items with those measured for a sequence VCV. The results have shown that the duration of the simple consonant was so apparently different from that geminated and the same was true for the duration of the vowel that precedes such consonant. Basically, this work is undertaken with an aim of studying the use of the durations of phonemes like a source of information to optimize a recognition system, therefore to introduce explicit models of duration of the phonemes, and to apply these models like part of the acoustic model of the recognition system.

Acoustic analyze, standard Arabic, gemination, duration, speech recognition


Vers une utilisation du TAL dans la description pédagogique de textes dans l'enseignement des langues

Abstract: Alors que de nombreux travaux portent actuellement sur la linguistique de corpus, l'utilisation de textes authentiques en classe de langue, ou de corpus dans l'enseignement des langues (via concordanciers), quasiment aucun travail n'a été réalisé en vue de la réalisation de bases de textes à l'usage des enseignants de langue, indexées en fonction de critères relevant de la problématique de la didactique des langues. Dans le cadre de cet article, nous proposons de préciser cette notion d'indexation pédagogique, puis de présenter les principaux standards de description de ressources pédagogiques existants, avant de montrer l'inadéquation de ces standards à la description de textes dans l'optique de leur utilisation dans l'enseignement des langues. Enfin nous en aborderons les conséquences relativement à la réalisation de la base.

Corpus
ALAO
TAL
indexation pédagogique
ressources textuelles

Despite numerous works concerning corpus linguistics, the use of authentic texts in language teaching as well as corpora in language teaching (through concordancers), hardly any work deals with the creation of a teacher-friendly text base that would be indexed according to criteria relevant to the set of problems of language didactics. In this article, we will first discuss the notion of pedagogical indexation. We will then present the principal pedagogical resource description standards, before showing that those standards are inadequate to handle our problem. Finally we shall give an overview of the consequences of these inadequacies on the implementation of the text base.

Corpus, CALL, NLP, pedagogical indexation, textual resources


Une méthode pour la classification de signal de parole sur la caractéristique de nasalisation

Abstract: Nous exposons ici une méthode permettant d’étudier la nature d’un signal de parole dans le temps. Plus précisément, nous nous intéressons à la caractéristique de nasalisation du signal. Ainsi nous cherchons à savoir si à un instant t le signal est nasalisé ou oralisé. Nous procédons par classification à l’aide d’un réseau de neurones type perceptron multi-couches, après une phase d’apprentissage supervisée. La classification, après segmentation du signal en fenêtres, nous permet d’associer à chaque fenêtre de signal une étiquette renseignant sur la nature du signal.

Phonologie
phonétique
classifieur
réseaux de neurones

In this paper we expose a method that allows the study of the phonetic features of a speech signal through time. More specifically, we focus on the nasal features of the signal. We try to consider the signal as [+nasal] or [-nasal] at any given time.We proceed with a classifier system based on a multilayer perceptron neural net. The classifier is trained on a hand tagged corpus. The signal is tokenized into 30ms hamming windows. The classification process lets us tag each window with information concerning the properties of its content.

Phonology, phonetic, classifier, neural nets


De la linguistique aux statistiques pour indexer des documents dans un référentiel métier

Abstract: Cet article présente une méthode d’indexation automatique de documents basée sur une approche linguistique et statistique. Cette dernière est une combinaison séquentielle de l’analyse linguistique du document à indexer par l’extraction des termes significatifs du document et de l’analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. La pondération des termes tire avantage de leur contexte local, par rapport au document, global, par rapport à la base de données, et de leur position par rapport aux autres termes, les co-occurrences. Le système d’indexation présenté fait des propositions d’affectations du document à un référentiel métier dont les thèmes sont prédéfinis. Nous présentons les résultats de l’expérimentation de ce système menée sur un corpus des pôles métiers de la société Suez-Environnement.

Linguistique
indexation
recherche d’information
statistique

This article presents an automatic method of documents indexing based on a hybrid, linguistic statistical approach. The proposed approach combines a linguistic analysis of the document by the extraction of the significant terms of the document in conformity with the referential; and a statistical analysis of the same document decomposed into separed words. Innovating weighting of terms is set to take judiciously advantage of both their position with respect to other terms (co-occurrence) and their local and global context. An application was developed in order to assign referential-based topics to documents. Finally, we will present experiments results and evaluation carried out on documents of Suez-Environnement Company.

Linguistics, statistics, indexing, information processing


Vers un Système d'écriture Informatique Amazighe :Méthodes et développements

Abstract: L'intégration des technologies de l'information et de communication (TIC) à l'apprentissage de la langue Amazighe est absolument nécessaire pour qu’elle ait droit de cité plein et entier sur le Web et dans le monde informatisé. Nous présentons quelques réflexions sur les stratégies et méthodes d'informatisation de l'amazighe qui est une langue peu dotée informatiquement. Ces réflexions visent surtout l'optimisation de l'effort d'informatisation. En effet, les méthodes proposées tiennent en compte non seulement l'alphabet proposé par l'IRCAM1 et confirmée par l'ISO (format Unicode) le 21 juin 2004 (IRCAM, 2004 a) mais aussi le contexte francophone des populations berbères.

Amazighe
Alphabet Tifinaghe
Traitement des langues naturelles

Learning the Amazighe language would require the introduction of Information and Communication technologies so that the language would have full entire freedom of a mentioning on the Web and in the computerized world. We present some reflections on strategies and methods of the amazighe computerization which is a language little dowered. These reflections aim particularly the optimisation of the effort of computerization. Indeed, proposed methods hold in account no only the proposed alphabet by the IRCAM1 and confirmed by the ISO (Unicode format) the 21 June 2004 but therefore the French speaking context of Berber populations.

Amazighe, Tifinaghe Alphabet, Natural Language Processing


Un système de lissage linéaire pour la synthèse de la parole arabe : Discussion des résultats obtenus

Abstract: Notre article s'intègre dans le cadre du projet intitulé "Oréodule" : un système embarqué temps réel de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la parole. L'objet de notre intérêt dans cet article est la présentation de notre système de synthèse hybride de la parole arabe. Nous présenterons, dans ce papier, les différents modules et les différents choix techniques de notre système de synthèse hybride par concaténation de polyphèmes. Nous détaillerons également les règles de transcription et leurs effets sur le traitement linguistique, les règles de syllabation et leurs impacts sur le coût (temps et difficulté) de réalisation du module acoustique et nous poursuivrons par l'exposé de nos choix au niveau du module de concaténation. Nous décrirons le module de lissage, un traitement acoustique, post concaténation, nécessaire à l'amélioration de la qualité de la voix synthétisée. Enfin, nous présenterons les résultats de l'étude statistique de compréhension, réalisée sur un corpus.

Synthèse de la parole arabe
Phonèmes
Diphones
Triphones
Unités acoustiques
Dictionnaire de polyphones

This research paper is within the project entitled "Oreillodule" : a real time embedded system of speech recognition, translation and synthesis. The core of our interest in this work is the presentation of the hybrid system of the Arabic speech synthesis and more precisely of the linguistic and the acoustic treatment. Indeed, we will focus on the grapheme-phoneme transcription, an integral stage for the development of this speech synthesis system with an acceptable quality. Then, we will present some of the rules used for the realization of the phonetic treatment system. These rules are stocked in a data base and browsed several times during the transcription. We will also present the module of syllabication in acoustic units of variable sizes (phoneme, diphone and triphone), as well as the corresponding polyphones dictionary. We will list the stages of the establishment of this dictionary and the difficulties faced during its development. Finally, we will present the results of the statistical survey of understanding, achieved on a corpus.

Arabic speech sythesis, Phoneme, Diphones, Triphones, Acoustic units, Polyphones dictionary


Memory-based-Learning et Base de règles pour un Etiqueteur du Texte Arabe

Abstract: Jusqu’a présent il n’y a pas de système automatique complet pour l’étiquetage du texte arabe. Les méthodes qu’elles soient basées sur des règles explicites ou sur des calculs statistiques, ont été développées pour pallier au problème de l’ambiguïté lexicale. Celles-ci introduisent des informations sur le contexte immédiat des mots, mais font l’impasse sur les exceptions qui échappent aux traitements. L'apparition des méthodes Memory-Based Learning(MBL) a permis l’exploitation automatique de la similarité de l’information contenue dans de grandes masses de textes et , en cas d'anomalie, permet de déduire la catégorie la plus probable dans un contexte donné, sans que le linguiste ait à formuler des règles explicites. Ce papier qui présente une approche hybride combine les méthodes à base de règles et MBL afin d’optimiser la performance de l’étiqueteur. Les résultats ainsi obtenus, présentés en section 6, sont satisfaisants et l’ objectif recherché est atteint.

Etiquetage
Memory-Based Leaning
K-NN
Base de règles
Morphosyntaxique
Langue Arabe

Since now there is no complete automatic system for tagging an Arabian text. Methods based on explicit rules or on statistical calculations, have been developed to palliate problems of lexical ambiguousness. They introduce some information on the immediate context of the words but , make the dead end on the exceptions that escape to treatments. The apparition of the Memory-Based Learning(MBL) methods, that exploit automatically the similarity of information contained in big masses of texts and permit, in case of anomaly, to deduct the likeliest category in a given context, without the linguist has to formulate explicit rules. This paper presents an hybrid approach that combines methods based on rules and MBL, thus, in order to optimize the labeller's performance. Our objective is reached and the gotten results, presented in section 6, are satisfactory.

Tagging, Memory-based learning, K-NN, Based-rules, Morphosyntaxitic, Arabic language


Cent mille milliards de poèmes et combien de sens? Une étude d'analyse potentielle

Abstract: A partir du concept de cohésion comme mesure de l’unité du texte et du modèle oulipien de la littérature par contraintes, notre étude propose une méthode d’analyse potentielle sur ordinateur dans le cas des Cent mille milliards des poèmes. En s’appuyant sur un ensemble de contraintes initiales, notre programme serait capable d’analyser tous les textes potentiels produits par la machine en utilisant ces contraintes.

Unité du discours
réseaux de cohésion
analyse thématique
littérature potentielle

Using the concept of cohesion as a measure for the unity of text and the Oulipian model of the literature by constraints, our study proposes a computational method of potential analysis for One hundred billions sonnets. Starting from a set of initial constraints, our program would be able to analyze all the potential texts produced by the machine under these constraints.

Discourse unity, networks of cohesion, thematic analysis, potential literature


Analyse informatique du roman proustien "Du coté de chez Swann"

Abstract: Dans le cadre du développement des environnements d’analyse linguistique, d’étiquetage de corpus et d’analyse statistique afin de traiter des corpus de grande taille, nous proposons de mettre au point des procédures nouvelles d’étiquetage morpho-syntaxique et sémantique. Nous présentons un ensemble de ressources linguistiques - dictionnaires et grammaires - dans le but d’étiqueter entièrement le roman proustien : « Du côté de chez Swann ». Notre recherche avance deux atouts majeurs : la précision des étiquettes attribuées aux formes linguistiques du texte ; et le repérage et étiquetage exhaustifs des mots composés.

Automate fini
grammaire locale
dictionnaire électronique
étiquetage morpho-syntaxique
désambiguïsation
textes littéraires

To deal with a great amount of corpus data within the framework of environmental development of linguistic analysis of corpus' tagging and statistic analysis, we propose to establish new procedures of syntactic and semantic tagging. We present some general linguistic resources, such as dictionary and grammar built-in the way to entirely tag the novel of Proust «Du côté de chez Swann». Our research leads to two main advantages: precise tagging assigned to linguistic forms of the text and identification and exhaustive tagging of compound nouns.

Finite state automata, local grammar, electronic dictionary, morpho-syntactic tagging, disambiguation, literary texts


Un étiqueteur sémantique des énoncés en langue arabe

Abstract: Notre article s’intègre dans le cadre du projet intitulé Oréodule: un système de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la parole spontanée. L’objectif de cet article est de présenter un modèle d’étiquetage probabiliste, selon une approche componentielle et sélective. Cette approche ne considère que les éléments de l’énoncé porteurs de sens. La signification de chaque mot est représentée par un ensemble de traits sémantiques Ts. Ce modèle participe au choix des Ts candidats lors du décodage sémantique d’un énoncé.

Modèles statistiques de langage
Modèles n-classes
Décodage sémantique
Approche componentielle et sélective

The work reported here is part of a larger research project, Oréodule, aiming at developing tools for automatic speech recognition, translation, and synthesis for the Arabic language. This article focuses on a probabilistic labelling model, according to a componential and selective approach. This approach considers only the elements of the statement carrying direction. The significance of each word is represented by a whole of semantic features Ts. This model takes part in the choice of the Ts candidates at the time of the semantic decoding of a statement.

Statistical models of language, Models N-classes, Semantic analyze, Componential and selective approach


Méthodologie pour la création d’un dictionnaire distributionnel dans une perspective d’étiquetage lexical semi-automatique

Abstract: Des groupes de recherche de plus en plus nombreux s'intéressent à l’étiquetage lexical ou la désambiguïsation du sens. La tendance actuelle est à l’exploitation de très grands corpus de textes qui, grâce à l'utilisation d’outils lexicographiques appropriés, peuvent fournir un ensemble de données initiales aux systèmes. A leur tour ces systèmes peuvent être utilisés pour extraire plus d'informations des corpus, qui peuvent ensuite être réinjectées dans les systèmes, dans un processus récursif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie qui aborde la résolution de l’ambiguïté lexicale comme le résultat de l’interaction de divers indices repérables de manière semi-automatique au niveau syntaxique (valence), sémantique (collocations, classes d’objets) avec la mise en oeuvre de tests manuels.

Désambiguïsation lexicale
dictionnaire
propriétés distributionnelles
collocations
classes d’objets

More and more research groups are involved in sense tagging or sense disambiguation. The current trend is to use very large text corpora which, with the help of appropriate lexicographical tools, can provide initial data to the disambiguation systems. In turn, these systems can be used to extract more data from corpora, which can be fed again to the systems, in a bootstrapping process. In this paper, we tackle lexical disambiguation through the interaction of various cues which can be detected semi-automatically at the syntactic and semantic levels (valency, collocations, object classes), along with manual tests.

WSD, dictionary, distributional properties, collocations, classes of objects


Etude des critères de désambiguïsation sémantique automatique : présentation et premiers résultats sur les cooccurrences

Abstract: Nous présentons dans cet article les débuts d’un travail visant à rechercher et à étudier systématiquement les critères de désambiguïsation sémantique automatique. Cette étude utilise un corpus français étiqueté sémantiquement dans le cadre du projet SyntSem. Le critère ici étudié est celui des cooccurrences. Nous présentons une série de résultats sur le pouvoir désambiguïsateur des cooccurrences en fonction de leur catégorie grammaticale et de leur éloignement du mot à désambiguïser.

Désambiguïsation sémantique
corpus sémantiquement étiqueté
cooccurrences

This paper describes the beginning of a study which aims at researching and systematically analysing criteria for automatic word sense disambiguation. This study uses a French sense tagged corpus developed in the SyntSem project. We analyse here the cooccurrence criterion and report a series of results on the disambiguative power of cooccurrences with respect to their grammatical category and distance from the word to be disambiguated.

Word sense disambiguation, sense tagged corpora, cooccurrences


LIZARD, un assistant pour le développement de ressources linguistiques à base de cascades de transducteurs

Abstract: Nous présentons un outil visant à assister les développeurs de ressources linguistiques en automatisant la fouille de corpus. Cet outil, est guidé par les principes de l’analyse distributionnelle sur corpus spécialisés, étendue grâce à des ressources lexicales génériques. Nous présentons une évaluation du gain de performances dû à l’intégration de notre outil à une application de filtrage d’information et nous élargissons le champ d’application de l’assistant aux études sur corpus menées à l’aide de cascades de transducteurs à états finis.

TALN
assistant linguistique
ressources linguistiques
agents autonomes
études sur corpus

We present a tool providing linguistic resources developers with automated corpus analysis features. Our tool implements specialized corpora distributional analysis principles, extended by the integration of external generic lexical resources. We present an evaluation of the gain in performance attributable to our tool, for a text filtering task. We also widen our tool’s scope of applications to transducer cascades-based corpus processing activities.

NLP, linguistic wizard, linguistic resources, autonomous agents, corpus-based studies


Conceptualisation d’un système d’informations lexicales, une interface paramétrable pour le T.A.L

Abstract: La nécessité de ressources lexicales normalisées et publiques est avérée dans le domaine du TAL. Cet article vise à montrer comment, sur la base d’une partie du lexique MULTEXT disponible sur le serveur ABU, il serait possible de construire une architecture permettant tout à la fois l’accès aux ressources avec des attentes différentes (lemmatiseur, parseur, extraction d’informations, prédiction, etc.) et la mise à jour par un groupe restreint de ces ressources. Cette mise à jour consistant en l’intégration et la modification, automatique ou manuelle, de données existantes. Pour ce faire, nous cherchons à prendre en compte à la fois les besoins et les données accessibles. Ce modèle est évalué conceptuellement dans un premier temps en fonction des systèmes utilisés dans notre équipe : un analyseur TAG, un constructeur de grammaires TAGs, un extracteur d’information.

Lexical ressources which would be normalized and freely accessible is a major issue in the NLP research area. This article aims to show how to built an information system which allow (1) a freely access for distinct NLP systems (tagging, parsing, information extraction, etc.) and (2) an easy update of data by a restricted team of researchers, this update being manual or computed. Starting with a a subset of the MULTEXT lexicon which is accessible from the server ABU, we aim to take into account the various needs and the variability of accessible lexical data. Our modelisation is evaluated with three existing systems of our team : EGAL (parsing), a builder of Tag grammars and VULCAIN (information extraction).


Problèmes posés par la reconnaissance de gestes en Langue des Signes

Abstract: Le but de cet article est d’expliciter certains des problèmes rencontrés lorsque l’on cherche à concevoir un système de reconnaissance de gestes de la Langue des Signes et de proposer des solutions adaptées. Les trois aspects traités ici concernent la simultanéïté d’informations véhiculées par les gestes des mains, la synchronisation éventuelle entre les deux mains et le fait que différentes classes de signes peuvent se rencontrer dans une phrase en Langue des Signes.

Reconnaissance de gestes
Langue des Signes

The aim of this paper is to specify some of the problems raised when one wants to design a gesture recognition system dedicated to Sign Language, and to propose suited solutions. The three topics considered here concern the simultaneity of information conveyed by hand gestures, the possible synchronicity between the two hands, and the different classes of signs that may be encountered in a Sign Language sentence.


Annotation des descriptions définies : le cas des reprises par les rôles thématiques

Abstract: Nous présentons dans cet article un cas particulier de description définie où la description reprend le rôle thématique d’un argument (implicite ou explicite) d’un événement mentionné dans le contexte linguistique. Nous commençons par montrer que les schémas d’annotation proposés (MATE) et utilisés (Poesio et Vieira 2000) ne permettent pas une caractérisation uniforme ni, partant, un repérage facile de ces reprises. Nous proposons une extension du schéma MATE qui pallie cette difficulté.

Génération automatique de textes
annotation
coréférence
rôles thématiques

We present in this paper a particular kind of definite description which mentions the thematic role of an (implicit or explicit) argument of an event mentioned in the context. We show that the annotation schemes which are either proposed (MATE) or used (Poesio and Vieira 2000) permit neither a uniform characterisation of the phenomenon nor an easy identification of these anaphors. We propose an extension of the MATE schemes which remedy this difficulty.

Natural language generation, annotation, coreference, thematic role


Etude des répétitions en français parlé spontané pour les technologies de la parole

Abstract: Cet article rapporte les résultats d’une étude quantitative des répétitions menée à partir d’un corpus de français parlé spontané d’un million de mots, étude réalisée dans le cadre de notre première année de thèse. L’étude linguistique pourra aider à l’amélioration des systèmes de reconnaissance de la parole et de l'étiquetage grammatical automatique de corpus oraux. Ces technologies impliquent la prise en compte et l’étude des répétitions de performance (en opposition aux répétitions de compétence, telles que nous nous sujet + complément) afin de pouvoir, par la suite, les « gommer » avant des traitements ultérieurs. Nos résultats montrent que les répétitions de performance concernent principalement les mots-outils et apparaissent à des frontières syntaxiques majeures.

Répétitions
français parlé spontané
« disfluences »
phénomènes de performance
étude quantitative
reconnaissance de la parole
étiquetage morpho-syntaxique

This article is a report of a quantitative study of repetitions based on a corpus of a onemillion- word spontaneous spoken French, conducted during the first year of our PhD thesis. This linguistic study can contribute to the improvement of speech recognition and spoken French part-of-speech tagging. Improvement of these technologies requires taking into account and studying performance repetitions (such as complement + complement nous nous) in order to be able to "erase" them before further processing. Our results show that repetitions mainly involve function words and take place at major syntactic boundaries.

Repetitions, spontaneous French speech, disfluencies, performance phenomena, quantitative study, speech recognition, part-of-speech tagging


Normalisation de documents par analyse du contenu à l’aide d’un modèle sémantique et d’un générateur

Abstract: La problématique de la normalisation de documents est introduite et illustrée par des exemples issus de notices pharmaceutiques. Un paradigme pour l’analyse du contenu des documents est proposé. Ce paradigme se base sur la spécification formelle de la sémantique des documents et utilise une notion de similarité floue entre les prédictions textuelles d’un générateur de texte et le texte du document à analyser. Une implémentation initiale du paradigme est présentée.

analyse de contenu
génération
création assistée de documents
normalisation de document

This paper discusses document normalization and gives examples based on a class of pharmaceutical documents. The discussion is based on a paradigm for document content analysis. This paradigm focusses on a formal specification of document semantics and uses a fuzzy matching measure between the textual predictions of a natural language generator and the input document. An initial implementation is presented.

content analysis, generation, document authoring, document normalization


Un Modèle Distribué d’Interprétation de Requêtes fondé sur la notion d’Observateur

Abstract: Nous proposons un modèle de conception d’agent conversationnel pour l’assistance d’interface. Notre but est d’obtenir un système d’interprétation de requêtes en contexte, générique pour l’indépendance vis-à-vis de la tâche, extensible pour sa capacité à intégrer des connaissances sur un nouveau domaine sans remettre en cause les connaissances antérieures et unifié dans le sens où tous les aspects du traitement de la langue naturelle, syntaxe, sémantique, ou pragmatique doivent s’exprimer dans un même formalisme. L’originalité de notre système est de permettre de représenter des connaissances d’interprétation de niveaux de granularité divers sous une même forme, réduisant la problématique de communication entre sources de connaissances qui existe dans les systèmes modulaires. Nous adoptons l’approche des micro-systèmes suivant laquelle l’interprétation de la langue se fait selon un processus non stratifié, et où absolument tous les niveaux peuvent interagir entre eux. Pour cela, nous introduisons et définissons un type d’entité que nous avons nommé observateur.

Agents Conversationnels
Analyse Distribuée
Micro-Systèmes
Sémantique Procédurale

This paper describes a conversationnal agent design model for interface assistance. The model is meant to be generic, i.e. task independant extensible for the ability of integrating knowledge about a new task without revising previous knowledge, and unified because every level of Natural Language, from syntax, semantics, pragmatics and dialogue to production should be described within the same formalism. The main originality of the proposed system is its ability to represent in the same way various granularity levels of interpretation knowledge sources. This avoids communication problems between heterogeneous knowledge sources, as they occur in modular systems. Thus we adopt a micro-systemics approach, stating that the Natural Language Interpretation, rather than being made of multi-layered processes, a process where all the components levels can interact with each others. This is achieved by introducing the notion of observer.

Conversationnal Agents, Distributed Analysis, Micro-Systems, Procedural Semantics


Extraction et classification automatique de matériaux textuels pour la création de tests de langue

Abstract: Nous présentons l’état de développement d’un outil d’extraction et de classification automatique de phrases pour la création de tests de langue. Cet outil de TAL est conçu pour, dans un premier temps, localiser et extraire de larges corpus en ligne du matériel textuel (phrases) possédant des propriétés linguistiques bien spécifiques. Il permet, dans un deuxième temps, de classifier automatiquement ces phrases-candidates d’après le type d’erreurs qu’elles sont en mesure de contenir. Le développement de cet outil s’inscrit dans un contexte d’optimalisation du processus de production d’items pour les tests d’évaluation. Pour répondre aux exigences croissantes de production, les industries de développement de tests de compétences doivent être capable de développer rapidement de grandes quantités de tests. De plus, pour des raisons de sécurité, les items doivent être continuellement remplacés, ce qui crée un besoin d’approvisionnement constant. Ces exigences de production et révision sont, pour ces organisations, coûteuses en temps et en personnel. Les bénéfices à retirer du développement et de l’implantation d’un outil capable d’automatiser la majeure partie du processus de production de ces items sont par conséquents considérables.

Automates à états finis
analyse de corpus
extraction automatique de phrases
classification automatique de phrases
INTEX

We present here the state of development of an automatic sentence extractor and classificator for use in the creation of language tests. This NLP tool has been designed to, in a first instance, automatically locate and extract from designated on-line databases candidate source sentences meeting specific linguistic criteria and, in a second instance, to classify those sentences according to the specific types of errors they are capable of supporting. The development of this NLP tool is couched in the context and goals of automated item models instantiating for educational assessment. To meet increasing testing demands, assessment industries must be able to quickly produce large number of tests and regularly replace the items to prevent lapses in test security. The high number of items that must be continuously ‘retired’ and replaced creates a great need for continuous item supply. Those high production and revision demands, apart from being timeconsuming, are also costly. The development and implementation of a NLP tool capable of automating the bulk of the processing involved in instantiating the test item models is thus of considerable benefit to educational testing organisations.

Finite-state automaton, corpus analysis, automatic sentence extraction, automatic sentence classification, INTEX


MemLabor, un environnement de création, de gestion et de manipulation de corpus de textes

Abstract: Nous présentons dans cet article un logiciel d’étude permettant la création, la gestion et la manipulation de corpus de textes. Ce logiciel appelé MemLabor se veut un outil ouvert et open-source adaptable à toutes les opérations possibles que l’on peut effectuer sur ce type de matériau. Dans une première partie, nous présenterons les principes généraux de l’outil. Dans une seconde, nous en proposerons une utilisation dans le cadre d’une acquisition supervisée de classes sémantiques.

analyse de corpus
acquisition supervisée de terminologie
sémantique lexicale

In this article, we present a study software that allows creation, management and handling of corpora. This software called MemLabor is an open-source program, adaptable to all operations that we can carry out on this type of material. In the first part of this article, we will present the main principles of this tool. In the second part, we will suggest one of it use within the framework of a semantic classes supervised acquisition.

corpus analysis, supervised terminology acquisition, lexical semantics


Classification Automatique de messages : une approche hybride

Abstract: Les systèmes actuels de filtrage de l’information sont basés d’une façon directe ou indirecte sur les techniques traditionnelles de recherche d’information (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Notre approche consiste à séparer le processus de classification du filtrage proprement dit. Il s’agit d’effectuer un traitement reposant sur une compréhension primitive du message permettant d’effectuer des opérations de classement. Cet article décrit une solution pour classer des messages en se basant sur les propriétés linguistiques véhiculées par ces messages. Les propriétés linguistiques sont modélisées par un réseau de neurone. A l'aide d'un module d'apprentissage, le réseau est amélioré progressivement au fur et à mesure de son utilisation. Nous présentons à la fin les résultats d’une expérience d’évaluation.

Filtrage d’information
e-mail
classification de messages
propriétés linguistiques
réseaux de neurones
filtrage d’email

The current approaches in information filtering are based directly or indirectly on the traditional methods of information retrieval (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Our approach to email filtering is to separate classification from filtering. Once the classification process is complete, the filtering takes place. This paper presents an approach to classify e-mail, based on linguistic features model. The main feature of the model is its representation by a neural network and its learning capability. At the end, to measure the approach performances, we illustrate and discuss the results obtained by experimental evaluations.

Information filtering, e-mail, information classification, linguistic proprieties, neural network, Filters, e-mail filtering


fr2sql : Interrogation de bases de données en français

Abstract: Les bases de données sont de plus en plus courantes et prennent de plus en plus d'ampleur au sein des applications et sites Web actuels. Elles sont souvent amenées à être utilisées par des personnes n'ayant pas une grande compétence en la matière et ne connaissant pas rigoureusement leur structure. C'est pour cette raison que des traducteurs du langage naturel aux requêtes SQL sont développés. Malheureusement, la plupart de ces traducteurs se cantonnent à une seule base du fait de la spéciﬁcité de l'architecture de celle-ci. Dans cet article, nous proposons une méthode visant à pouvoir interroger n'importe quelle base de données à partir de questions en français. Nous évaluons notre application sur deux bases à la structure différente et nous montrons également qu'elle supporte plus d'opérations que la plupart des autres traducteurs.

Base de données (BdD)
Requêtes SQL
Traducteur français SQL
Interface Homme-BdD

Databases are increasingly common and are becoming increasingly important in actual applications and Web sites. They often used by people who do not have great competence in this domain and who do not know exactly their structure. This is why translators from natural language to SQL queries are developed. Unfortunately, most of these translators is conﬁned to a single database due to the speciﬁcity of the base architecture. In this paper, we propose a method to query any database from french. We evaluate our application on two different databases and we also show that it supports more operations than most other translators.

Databases (DB), Structured Query Language (SQL), French to SQL translator, Natural language interfaces to databases (NLIDB)


Désambiguïsation lexicale à base de connaissances par sélection distributionnelle et traits sémantiques

Abstract: La désambiguïsation lexicale permet d'améliorer de nombreuses applications en traitement automatique des langues (TAL) comme la recherche d'information, l'extraction d'information, la traduction automatique, ou la simplification lexicale de textes. Schématiquement, il s'agit de choisir quel est le sens le plus approprié pour chaque mot d'un texte. Une des approches classiques consiste à estimer la similarité sémantique qui existe entre les sens de deux mots puis de l'étendre à l'ensemble des mots du texte. La méthode la plus directe donne un score de similarité à toutes les paires de sens de mots puis choisit la chaîne de sens qui retourne le meilleur score (on imagine la complexité exponentielle liée à cette approche exhaustive). Dans cet article, nous proposons d'utiliser une méta-heuristique d'optimisation combinatoire qui consiste à choisir les voisins les plus proches par sélection distributionnelle autour du mot à désambiguïser. Le test et l'évaluation de notre méthode portent sur un corpus écrit en langue française en se servant du réseau sémantique BabelNet. Le taux d'exactitude obtenu est de 78% sur l'ensemble des noms et des verbes choisis pour l'évaluation.

désambiguïsation lexicale non supervisée

A Knowledge-Based Approach to Word Sense Disambiguation by distributional selection and semantic features

Word sense disambiguation improves many Natural Language Processing (NLP) applications such as Information Retrieval, Information Extraction, Machine Translation, or Lexical Simplification. Roughly speaking, the aim is to choose for each word in a text its best sense. One of the most popular method estimates local semantic similarity relatedness between two word senses and then extends it to all words from text. The most direct method computes a rough score for every pair of word senses and chooses the lexical chain that has the best score (we can imagine the exponential complexity that returns this comprehensive approach). In this paper, we propose to use a combinatorial optimization metaheuristic for choosing the nearest neighbors obtained by distributional selection around the word to disambiguate. The test and the evaluation of our method concern a corpus written in French by means of the semantic network BabelNet. The obtained accuracy rate is 78 % on all names and verbs chosen for the evaluation.

unsupervised word sense disambiguation, distributional similarity measure, semantic similarity measures


Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d'interactions humain-agent

Abstract: Cet article aborde la question de la détection des expressions d'attitude – i.e affect, d'appréciation et de jugement (Martin & White, 2005) – dans le contenu verbal de l'utilisateur au cours d'interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en termes de modèles et de méthodes pour le développement d'un système de détection adapté aux buts communicationnels de l'agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l'article propose un modèle d'annotation des attitudes dédié l'exploration de ce phénomène dans un corpus d'interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d'attitudes pouvant référer à ce qu'aime ou n'aime pas l'utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés.

Analyse de sentiments
interaction humain-agent
agents conversationnels animés
dialogue homme-machine

Toward a detection model of affects, appreciations, jugements within human-agent interactions

This article concerns the detection of attitudes – i.e affects, appreciations and jugements (Martin & White, 2005) – in the user's verbal content during a face-to-face interaction with an embodied conversational agent. It tackles the issue of the adaptation to the ECA's communicational goals and to the conversational speech. After a description of our theoretical model, it introduces an annotation model dedicated to the study of attitudes in a human-agent interaction corpus. Then, it describes a ﬁrst version of our detection system, focusing on the attitude which can refer to a user's like or dislike. The system is rule-based and embeds logic and semantic representations of the sentences.

Sentiment analysis, human-agent interaction, embodied conversational agents, dialogue homme-machine


Résumé Automatique Multi-Document Dynamique : État de l'Art

Abstract: Les travaux menés dans le cadre du résumé automatique de texte ont montré des résultats à la fois très encourageants mais qui sont toujours à améliorer. La problématique du résumé automatique ne cesse d'évoluer avec les nouveaux champs d'application qui s'imposent, ce qui augmente les contraintes liées à cette tâche. Nous nous inté- ressons au résumé extractif multi-document dynamique. Pour cela, nous examinons les différentes approches existantes en mettant l'accent sur les travaux les plus récents. Nous montrons ensuite que la performance des systèmes de résumé multi-document et dynamique est encore modeste. Trois contraintes supplémentaires sont ajoutées : la redondance inter-document, la redondance à travers le temps et la grande taille des données à traiter. Nous essayons de déceler les insufﬁsances des systèmes existants aﬁn de bien déﬁnir notre problématique et guider ainsi nos prochains travaux.

Résumé multi-document
résumé dynamique
redondance
évaluation

Automatic multi-document update summarization : State of the Art

The ﬁeld of automatic text summarization is characterized both by some interesting achievements and a lot of issues to address, especially with the introduction of new tasks brought by applications. In this article, we focus more particularly on the multi-document update summarization task and review the existing work about it with a special emphasis on recent work. We show that the results for this task are still low because of the necessity to take into account three important constraints : information redundancy through documents and time and the size of data. We analyze the strengths and weaknesses of existing systems according to these constraints to propose subsequently new solutions.

Multi-document summarization, update summarization, redundancy, evaluation


Alignement multimodal de ressources éducatives et scientiﬁques

Abstract: Cet article présente certaines questions de recherche liées au projet COC O 1 . L'ambition de ce projet est de valoriser les ressources éducatives et académiques en exploitant au mieux les différents médias disponibles (vidéos de cours ou de présentations d'articles, manuels éducatifs, articles scientiﬁques, présentations, etc). Dans un premier temps, nous décrirons le problème d'utilisation jointe de ressources multimédias éducatives ou scientiﬁques pour ensuite introduire l'état de l'art dans les domaines concernés. Cela nous permettra de présenter quelques questions de recherche sur lesquelles porteront des études ultérieures. Enﬁn nous ﬁnirons en introduisant trois prototypes développés pour analyser ces questions.

alignement e-research e-learning multimodalité

Multimodal Alignment of Educative and Scientiﬁc Resources

This article presents some questions linked to the COC O 1 project. The ambition of this project is to better exploit educa- tive and academic resources by leveraging the different available supports (courses and conference talks videos, scientiﬁc articles, textbooks, slides, etc). We will ﬁrst describe the problem of joint educative or scientiﬁc multimedia resources use. We will then give an overview of the related state of the art that will allow us to introduce a few research questions that will be the subject of further studies. Finally we will introduce three research prototypes that are helpful to start to investigate those research questions.

alignment, e-research, e-learning, multimodality


État de l'art : analyse des conversations écrites en ligne porteuses de demandes d'assistance en termes d'actes de dialogue

Abstract: Le développement du Web 2.0 et le processus de création et de consommation massive de contenus générés par les utilisateurs qu'elle a enclenché a permis le développement de nouveaux types d'interactions chez les internautes. En particulier, nous nous intéressons au développement du support en ligne et des plate-formes d'entraide. En effet, les archives de conversations en ligne porteuses de demandes d'assistance représentent une ressource inestimable, mais peu exploitée. L'exploitation de cette ressource permettrait non seulement d'améliorer les systèmes liés à la résolution collaborative des problèmes, mais également de perfectionner les canaux de support proposés par les entreprises opérant sur le web. Pour ce faire, il est cependant nécessaire de déﬁnir un cadre formel pour l'analyse discursive de ce type de conversations. Cet article a pour objectif de présenter l'état de la recherche en analyse des conversations écrites en ligne, sous différents médiums, et de montrer dans quelle mesure les différentes méthodes exposées dans la littérature peuvent être appliquées à des conversations fonctionnelles inscrites dans le cadre de la résolution collaborative des problèmes utilisateurs.

Analyse discursive
Conversation
Résolution de problèmes
Schéma d'annotation
Acte de dialogue

State of the Art : analysis of problem-oriented online written conversations in terms of dialog acts

The advent of Web 2.0 and the massive creation and consumption of user generated content it triggered allowed for new kinds of interactions among web users. Indeed, freely available archives of problem-oriented online conversations represent an invaluable resource, however it remains largely unexploited. Exploiting this resource would not only allow for the improvement of systems related to collaborative problem resolution, but also to reﬁne the customer support channels that web-based companies put at their users' disposal. However, in order to achieve this, it is ﬁrst necessary to deﬁne a formal framework for the ﬁne-grained analysis of online written conversations bearing requests for assistance. This paper presents an overview of the state of the art for discourse analysis in online written conversations, and discusses the applicability of the different methods for the analysis of conversations set within the scope of collaborative problem-solving.

Discourse analysis, Conversation, Problem solving, Annotation scheme, Dialog act


Segmentation non supervisée : le cas du mandarin

Abstract: Dans cet article, nous présentons un système de segmentation non supervisée que nous évaluons sur des données en mandarin. Notre travail s’inspire de l’hypothèse de Harris (1955) et suit Kempe (1999) et Tanaka-Ishii (2005) en se basant sur la reformulation de l’hypothèse en termes de variation de l’entropie de branchement. Celle-ci se révèle être un bon indicateur des frontières des unités linguistiques. Nous améliorons le système de (Jin et Tanaka-Ishii, 2006) en ajoutant une étape de normalisation qui nous permet de reformuler la façon dont sont prises les décisions de segmentation en ayant recours à la programmation dynamique. Ceci nous permet de supprimer la plupart des seuils de leur modèle tout en obtenant de meilleurs résultats, qui se placent au niveau de l’état de l’art (Wang et al., 2011) avec un système plus simple que ces derniers. Nous présentons une évaluation des résultats sur plusieurs corpus diffusés pour le Chinese Word Segmentation bake-off II (Emerson, 2005) et détaillons la borne supérieure que l’on peut espérer atteindre avec une méthode non-supervisée. Pour cela nous utilisons ZPAR en apprentissage croisé (Zhang et Clark, 2010) comme suggéré dans (Huang et Zhao, 2007; Zhao et Kit, 2008)

Apprentissage non-supervisé
segmentation
chinois
mandarin

In this paper, we present an unsupervised segmentation system tested on Mandarine Chinese. Following Harris’s Hypothesis in Kempe (1999) and Tanaka-Ishii (2005) reformulation, we base our work on the Variation of Branching Entropy. We improve on (Jin et Tanaka-Ishii, 2006) by adding normalization and Viterbi-decoding. This enables us to remove most of the thresholds and parameters from their model and to reach near state-of-the-art results (Wang et al., 2011) with a simpler system. We provide evaluation on different corpora available from the Segmentation bake-off II (Emerson, 2005) and define a more precise topline for the task using cross-trained supervised system available off-the-shelf (Zhang et Clark, 2010; Zhao et Kit, 2008; Huang et Zhao, 2007)

Unsupervized machine learning, segmentation, Mandarin Chinese


Incrémentation lexicale dans les textes : une auto-organisation

Abstract: Nous proposons une étude dynamique du lexique, en décrivant la manière dont il s’organise progressivement du début à la fin d’un texte. Pour ce faire, nous nous focalisons sur la co-occurrence généralisée, en formant un graphe qui représente tous les lemmes du texte et synthétise leurs relations mutuelles de co-occurrence. L’étude d’un corpus de 40 textes montre que ces relations évoluent d’une manière auto-organisée : la forme - et l’identité - du graphe de co-occurrence restent stables après une phase d’organisation terminée avant la 1ère moitié du texte. Ensuite, il n’évolue plus : les nouveaux mots et les nouvelles relations de co-occurrence s’inscrivent peu à peu dans le réseau, sans modifier la forme d’ensemble de la structure. La relation de co-occurrence généralisée dans un texte apparaît donc comme la construction rapide d’un système, qui est ensuite assez souple pour canaliser un flux d’information sans changer d’identité.

Texte
lexique
co-occurrence généralisée
auto-organisation

Lexical Incrementation within Texts: a Self-Organization

We propose here a dynamic study of lexicon: we describe how it is organized progressively from the beginning to the end of a given text. We focus on the “generalized co-occurrence”, forming a graph that represents all the lemmas of the text and their mutual co-occurrence relations. The study of a corpus of 40 texts shows that these relations have a self-organized evolution: the shape and the identity of the graph of cooccurrence become stable after a period of organization finished before the first half of the text. Then they no longer change: new words and new co-occurrence relations gradually take place in the network without changing its overall shape. We show that the evolution of the “generalized co-occurrence” is the quick construction of a system, which is then flexible enough to channel the flow of information without changing its identity.

Text, lexicon, generalized co-occurrence, self-organization


Etude des mesures de similarité hétérogènes pour l’extraction de relations sémantiques

Abstract: L’article évalue un éventail de mesures de similarité qui ont pour but de prédire les scores de similarité sémantique et les relations sémantiques qui s’établissent entre deux termes, et étudie les moyens de combiner ces mesures. Nous présentons une analyse comparative à grande échelle de 34 mesures basées sur des réseaux sémantiques, le Web, des corpus, ainsi que des définitions. L’article met en évidence les forces et les faiblesses de chaque approche en contexte de l’extraction de relations. Enfin, deux techniques de combinaison de mesures sont décrites et testées. Les résultats montrent que les mesures combinées sont plus performantes que toutes les mesures simples et aboutissent à une corrélation de 0,887 et une Precision(20) de 0,979.

Similarité sémantique
Relations sémantiques
Similarité distributionnelle

A Study of Heterogeneous Similarity Measures for Semantic Relation Extraction

This paper evaluates a wide range of heterogeneous semantic similarity measures on the task of predicting semantic similarity scores and the task of predicting semantic relations that hold between two terms, and investigates ways to combine these measures. We present a large-scale benchmarking of 34 knowledge-, web-, corpus-, and definition-based similarity measures. The strengths and weaknesses of each approach regarding relation extraction are discussed. Finally, we describe and test two techniques for measure combination. These combined measures outperform all single measures, achieving a correlation of 0.887 and Precision(20) of 0.979.

Semantic Similarity, Semantic Relations, Distributional Similarity


Intégration de paramètres lexicaux, syntaxiques et issus du système de traduction automatique pour améliorer l’estimation des mesures de confiance au niveau des mots

Abstract: L’estimation des mesures de confiance (MC) au niveau des mots consiste à prédire leur exactitude dans la phrase cible générée par un système de traduction automatique. Ceci permet d’estimer la fiabilité d'une sortie de traduction et de filtrer les segments trop mal traduits pour une post-édition. Nous étudions l’impact sur le calcul des MC de différents paramètres : lexicaux, syntaxiques et issus du système de traduction. Nous présentons la méthode permettant de labelliser automatiquement nos corpus (mot correct ou incorrect), puis le classifieur à base de champs aléatoires conditionnels utilisé pour intégrer les différents paramètres et proposer une classification appropriée des mots. Nous avons effectué des expériences préliminaires, avec l’ensemble des paramètres, où nous mesurons la précision, le rappel et la F-mesure. Finalement nous comparons les résultats avec notre système de référence. Nous obtenons de bons résultats pour la classification des mots considérés comme corrects (F-mesure : 86.7%), et encourageants pour ceux estimés comme mal traduits (F-mesure : 36,8%).

Système de traduction automatique
mesure de confiance
estimation de la confiance
champs aléatoires conditionnels

Integrating Lexical, Syntactic and System-based Features to Improve Word Confidence Estimation in SMT

Confidence Estimation at word level is the task of predicting the correct and incorrect words in the target sentence generated by a MT system. It helps to conclude the reliability of a given translation as well as to filter out sentences that are not good enough for post-editing. This paper investigates various types of features to circumvent this issue, including lexical, syntactic and system-based features. A method to set training label for each word in the hypothesis is also presented. A classifier based on conditional random fields (CRF) is employed to integrate features and determine the word’s appropriate label. We conducted our preliminary experiment with all features, tracked precision, recall and F-score and we compared with our baseline system. Experimental results of the full combination of all features yield the very encouraging precision, recall and F-score for Good label (F-score: 86.7%), and acceptable scores for Bad label (F-score: 36.8%).

Machine translation, confidence measure, confidence estimation, conditional random fields


Application d’un algorithme de traduction statistique à la normalisation de textos

Abstract: Ce travail porte sur l’application d’une technique de traduction statistique au problème de la normalisation de textos. La méthode est basée sur l’algorithme de recherche vorace décrit dans (Langlais et al., 2007). Une première normalisation est générée, puis nous appliquons itérativement une fonction qui génère des nouvelles hypothèses à partir de la normalisation courante, et maximisons une fonction de score. Cette méthode fournit une réduction du taux d’erreurs moyen par phrase de 33 % sur le corpus de test, et une augmentation du score BLEU de plus de 30 %. Nous mettons l’accent sur les fonctions qui génèrent la normalisation initiale et sur les opérations permettant de générer des nouvelles hypothèses.

Traduction statistique
normalisation de textos
algorithme de recherche vorace
modèle de langue

Applying a Statistical Machine Translation Algorithm to SMS Text Message Normalization

We report on the application of a statistical machine translation algorithm to the problem of SMS text message normalization. The technique is based on a greedy search algorithm described in (Langlais et al., 2007). A first normalization is generated, then a function that generates new hypotheses is applied iteratively to a current best guess, while maximizing a scoring function. This method leads to a drop in word error rate of 33% on a held-out test set, and a BLEU score gain of over 30%. We focus on the methods of generating the initial normalization and the operations that allow us to generate new hypotheses.

Machine translation, SMS, text message, normalization, greedy search algorithm, language model


Vers la correction automatique de textes bruités: Architecture générale et détermination de la langue d’un mot inconnu

Abstract: Dans ce papier, nous introduisons le problème que pose la correction orthographique sur des corpus de qualité très dégradée tels que les messages publiés sur les forums, les sites d’avis ou les réseaux sociaux. Nous proposons une première architecture de correction qui a pour objectif d’éviter au maximum la sur-correction. Nous présentons, par ailleurs l’implémentation et les résultats d’un des modules de ce système qui a pour but de détecter si un mot inconnu, dans une phrase de langue connue, est un mot qui appartient à cette langue ou non.

Correction automatique
détection de langue
données produite par l’utilisateur

Towards Automatic Spell-Checking of Noisy Texts : General Architecture and Language Identification for Unknown Words

This paper deals with the problem of spell checking on degraded-quality corpora such as blogs, review sites and social networks. We propose a first architecture of correction which aims at reducing overcorrection, and we describe its implementation. We also report and discuss the results obtained thanks to the module that detects whether an unknown word from a sentence in a known language belongs to this language or not.

Spelling correction, language identification, User-Generated Content


Une plate-forme générique et ouverte pour l’acquisition des expressions polylexicales

Abstract: Cet article présente et évalue une plate-forme ouverte et flexible pour l’acquisition automatique d’expressions polylexicales (EPL) à partir des corpus monolingues. Nous commençons par une motivation pratique suivie d’une discussion théorique sur le comportement et les défis posés par les EPL dans les applications de TAL. Ensuite, nous décrivons les modules de notre plate-forme, leur enchaînement et les choix d’implémentation. L’évaluation de la plate-forme a été effectuée à travers une applications : la lexicographie assistée par ordinateur. Cette dernière peut bénéficier de l’acquisition d’EPL puisque les expressions acquises automatiquement à partir des corpus peuvent à la fois accélérer la création et améliorer la qualité et la couverture des ressources lexicales. Les résultats prometteurs encouragent une recherche plus approfondie sur la manière optimale d’intégrer le traitement des EPL dans de nombreuses applications de TAL, notamment dans les systèmes traduction automatique.

Expressions polylexicales
extraction lexicale
lexique
mesures d’association
corpus
lexicographie

An Open and Generic Framework for the Acquisition of Multiword Expressions

In this paper, we present and evaluate an open and flexible methodological framework for the automatic acquisition of multiword expressions (MWEs) from monolingual textual corpora. We start with a pratical motivation followed by a theoretical discussion of the behaviour and of the challenges that MWEs pose for NLP applications. Afterwards, we describe the modules of our framework, the overall pipeline and the design choices of the tool implementing the framework. The evaluation of the framework was performed extrinsically based on an application : computerassisted lexicography. This application can benefit from MWE acquisition because the expressions acquired automatically from corpora can both speed up the creation and improve the quality and the coverage of the lexical resources. The promising results of previous and ongoing experiments encourage further investigation about the optimal way to integrate MWE treatment into NLP applications, and particularly into machine translation systems.

Multiword expression, lexical extraction, lexicon, association measures, corpus, lexicography


Système de prédiction de néologismes formels : le cas des N suffixés par -IER dénotant des artefacts

Abstract: Nous présentons ici un système de prédiction de néologismes formels avec pour exemple la génération automatique de néologismes nominaux suffixés par -IER dénotant des artefacts (saladier, brassière, thonier). L’objectif de cet article est double. Il s’agira (i) de mettre en évidence les contraintes de la suffixation par -IER afin de les implémenter dans un système de génération morphologique puis (ii) de montrer qu’il est possible de prédire les néologismes formels. Ce système de prédiction permettrait ainsi de compléter automatiquement les lexiques pour le Traitement Automatique des Langues (TAL).

morphologie constructionnelle
néologie
génération morphologique
incomplétude lexicale

Prediction Device of Formal Neologisms : the Case of -IER Suffixed Nouns Denoting Artifacts

We’ll introduce here a device that can predict neologisms using an example the automatical generation of nominal neologisms suffixed by -IER denoting artifacts (saladier, brassière, thonier). The aim of this article is double. We will first address the - IER suffixation constraints in order to take them into account on the implementation of our morphological generator. Second, we will describe our method to predict formal neologisms. Such a method will permit to automatically enrich NLP lexicons.

constructional morphology, neology, morphological generation, lexical incompleteness


Prémices d’une analyse syntaxique par transition pour des structures de dépendance non-projectives

Abstract: L’article présente une extension de l’analyseur traditionnel en dépendances par transitions adapté aux dépendances discontinues et les premiers résultats de son entraînement sur un corpus de structures de dépendances de phrases en français. Les résultats des premières expérimentations vont servir de base pour le choix des traits des configurations de calcul bien adaptés aux dépendances discontinues pour améliorer l’apprentissage des dépendances tête.

analyse syntaxique par transitions
structure de dépendance non-projective
grammaire catégorielle de dépendance

Beginnings of a Transition-Based Parsing for Non-Projectives Dependency Structures

This paper presents an extension of the traditional transition-based dependency parser adapted to discontinuous dependencies and the first results of its training on a dependency tree corpus of French. The first experimental results will be useful for the choice of parsing configuration features well adapted to discontinuous dependencies in order to ameliorate learning of head dependencies.

transition-based parsing, non-projective dependency structure, dependency categorial grammar


Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané

Abstract: Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.

Arbres syntaxiques
unité illocutoire
unités rectionnelles
micro-syntaxe
macrosyntaxe
entassement

Creating a Multi-Tree from a Tagged Text : Annotating Spoken French

This study focuses on automatic analysis of annotated transcribed speech. The annotation system considered has been recently introduced to address the several limitations of classical syntactic annotations when faced to natural speech transcriptions. It introduces many different components such as embedding, piles, kernels, pre-kernels, discursive markers etc.. All those components are tightly coupled in a complex tree structure and can hardly be considered separately because of their close intrication. Hence, a joint analysis is required but no analysis tool to handle them all together was available yet. In this study, we introduce such an automatic parser of annotated transcriptions of speech and present the corresponding framework based on multi-trees. This framework permits to jointly handle separate aspects of speech such as macro and micro syntactic levels, which are traditionnaly considered separately. Several applications are proposed, including analysis of the transcribed speech by classical parsers designed for written language.

Syntactic trees, illocutionary unit, microsyntax, macrosyntax, piles


Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité

Abstract: La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.

fouille d’opinion
modifieurs de valence affective
modifieurs de polarité

Automatic Construction of a Contextual Valence Shifters Lexicon

The research presented in this paper takes place in the field of Opinion Mining, which is mainly devoted to assigning a positive or negative label to a text or a sentence. The context of a highly polarized word plays an essential role, as it can modify its original polarity. The present work addresses this issue and focuses on the detection of polarity shifters. In a previous study, we have automatically extracted adverbs impacting the polarity of the adjectives they are associated to and qualified their influence. The extraction system has then been improved to automatically build a lexicon of contextual valence shifters. This lexicon contains lexico-syntactic patterns combined with the type of influence they have on the valence of the polarized item. The purpose of this paper is to show how the current system works and to present the evaluation of the created lexicon.

opinion mining, contextual valence shifters


Apport de la diacritisation dans l’analyse morphosyntaxique de l’arabe

Abstract: Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’analyse morphologique et syntaxique automatique de la langue arabe. Nous nous intéressons au traitement de la diacritisation et à son apport pour l’analyse morphologique. En effet, la plupart des analyseurs morphologiques et des étiqueteurs morphosyntaxiques existants ignorent les diacritiques présents dans le texte à analyser et commettent des erreurs qui pourraient être évitées. Dans cet article, nous proposons une méthode qui prend en considération les diacritiques lors de l’analyse, et nous montrons que cette prise en compte permet de diminuer considérablement le taux d’erreur de l’analyse morphologique selon le taux de diacritiques du texte traité.

diacritisation
traitement automatique
analyse morphosyntaxique
langue arabe

Apport of Diacritization in Arabic Morpho-Syntactic Analysis

This work is concerned with the automatic morphological and syntactical analysis of the Arabic language. It focuses on diacritization and on its contribution to morphological analysis. Most of existing morphological analyzers and syntactical taggers do not take diacritics into account; as a consequence, they make mistakes that could have been avoided. In this paper, we propose a method which process diacritics. We show that doing so reduces considerably the morphological error rate, depending on the diacritics rate in the input text.

diacritization, computer processing, morpho-syntaxic analysis, Arabic language


Extraction d’indicateurs de construction collective de connaissances dans la formation en ligne

Abstract: Dans le cadre d’apprentissages humains assistés par des environnements informatiques, les techniques de TAL ne sont que rarement employées ou restreintes à des tâches ou des domaines spécifiques comme l’ALAO (Apprentissage de la Langue Assisté par Ordinateur) où elles sont omniprésentes mais ne concernent que certaines dimensions du TAL. Nous cherchons à explorer les possibilités ou les performances des techniques voire des méthodes de TAL pour des systèmes moins spécifiques dès lors qu’une dimension de réseau et de collectivité est présente. Plus particulièrement, notre objectif est d’obtenir des indicateurs sur la construction collective de connaissances, et ses modalités. Ce papier présente la problématique de notre thèse, son contexte, nos motivations ainsi que nos premières réflexions.

TAL
EIAH
formation en ligne
socio-constructivisme
acquisition des connaissances
apprentissage collaboratif en ligne

Collaborative Knowledge Building Indicators Extraction in Distance Learning

Natural Language Processing techniques are still not very much used within the field of Technology Enhanced Learning. They are restricted to specific tasks or domains such as CALL (standing for Computer Assisted Language Learning) in which they are ubiquitous but do not match every linguistic aspect they could process. We are seeking to explore possibilities or performances of thoses techniques for less specific systems including a network or community aspect. More precisely, our goal is to get indicators about collective knowledge building and its modalities. This paper presents the problem and the background of our thesis problem, as well as our motivation and our first reflections.

NLP, TEL, distance learning, socio-constructivism, knowledge aquisition, collaboration, CSCL


État de l’art : mesures de similarité sémantique locales et algorithmes globaux pour la désambiguïsation lexicale à base de connaissances

Abstract: Dans cet article, nous présentons les principales méthodes non supervisées à base de connaissances pour la désambiguïsation lexicale. Elles sont composées d’une part de mesures de similarité sémantique locales qui donnent une valeur de proximité entre deux sens de mots et, d’autre part, d’algorithmes globaux qui utilisent les mesures de similarité sémantique locales pour trouver les sens appropriés des mots selon le contexte à l’échelle de la phrase ou du texte.

mesures de similarité sémantique à base de connaissances

algorithmes globaux de propagation de mesures locales

State of the art : Local Semantic Similarity Measures and Global Algorithmes for Knowledge-based Word Sense Disambiguation

We present the main methods for unsupervised knowledge-based word sense disambiguation. On the one hand, at the local level, we present semantic similarity measures, which attempt to quantify the semantic proximity between two word senses. On the other hand, at the global level, we present algorithms which use local semantic similarity measures to assign the appropriate senses to words depending on their context, at the scale of a text or of a corpus.

unsupervised word sense disambiguation, knowledge-based semantic similarity measures, global algorithms for the propagation of local measures


Compression textuelle sur la base de règles issues d'un corpus de sms

Abstract: La présente recherche cherche à réduire la taille de messages textuels sur la base de techniques de compression observées, pour la plupart, dans un corpus de sms. Ce papier explique la méthodologie suivie pour établir des règles de contraction. Il présente ensuite les 33 règles retenues, et illustre les quatre niveaux de compression proposés par deux exemples concrets, produits automatiquement par un premier prototype. Le but de cette recherche n'est donc pas de produire de "l'écrit-sms", mais d'élaborer un procédé de compression capable de produire des textes courts et compréhensibles à partir de n'importe quelle source textuelle en français. Le terme "d'essentialisation" est proposé pour désigner cette approche de réduction textuelle.

résumé automatique
compression de texte
sms
lisibilité
essentialisation

Textual Compression Based on Rules Arising from a Corpus of Text Messages

The present research seeks to reduce the size of text messages on the basis of compression techniques observed mostly in a corpus of sms. This paper explains the methodology followed to establish compression rules. It then presents the 33 considered rules, and illustrates the four suggested levels of compression with two practical examples, automatically generated by a first prototype. This research’s main purpose is not to produce "sms-language", but consists in designing a textual compression process able to generate short and understandable texts from any textual source in French. The term of "essentialization" is proposed to describe this approach of textual reduction.

summarization, text compression, text messaging, readability, essentialization


Pour un étiquetage automatique des séquences verbales figées : état de l’art et approche transformationnelle

Abstract: Cet article présente une approche permettant de reconnaitre automatiquement dans un texte des séquences verbales figées (casser sa pipe, briser la glace, prendre en compte) à partir d’une ressource. Cette ressource décrit chaque séquence en termes de possibilités et de restrictions transformationnelles. En effet, les séquences figées ne le sont pas complètement et nécessitent une description exhaustive afin de ne pas extraire seulement les formes canoniques. Dans un premier temps nous aborderons les approches traditionnelles permettant d’extraire des séquences phraséologiques. Par la suite, nous expliquerons comment est constituée notre ressource et comment celle-ci est utilisée pour un traitement automatique.

séquences verbales figées
reconnaissance automatique
étiquetage
transformations linguistiques
ressources électroniques

For an Automatic Fixed Verbal Sequence Tagging: State of the Art and Transformational Approach

This article presents a resource-based method aiming at automatically recognizing fixed verbal sequences in French (i.e casser sa pipe, briser la glace, prendre en compte) inside a text. This resource describes each sequence from the view-point of transformational possibilities and restrictions. Fixed sequences are not totally fixed and an exhaustive description is necessary to not only extract canonical forms. We will first describe some transformational approaches that are able to extract phraseological sequences. The building of the resource will be then addressed followed by our approach to automatically recognize fixed sequences in corpora.

fixed verbal sequences, automatic recognition, tagging, linguistical transformations, electronic resources


L’analyse de l’émotion dans les forums de santé

Abstract: Les travaux sur l’émotion dans les forums sont nombreux en Linguistique et Psychologie. L’objectif de cette contribution est de proposer une analyse de l’émotion dans les forums de santé selon l’angle des Sciences de l’Information et de la Communication mais également selon une approche interdisciplinaire. Il s’agira ici, d’étudier l’émotion comme un critère de pertinence lorsque des personnes malades effectuent des recherches dans les forums. Ce papier introduit la méthodologie utilisée en traitement automatique de la langue afin de répondre à cette interrogation. Ainsi, le travail présenté abordera l’exploitation d’un corpus de messages de forums, la catégorisation semi-supervisée et l’utilisation du logiciel NooJ pour traiter de manière automatique les données.

émotion
forum de santé
traitement automatique de la langue
désambiguïsation lexicale

Studies about emotion in fora are numerous in Linguistics and Psychology. This contribution approaches this subject from an Information and Communication Sciences point of view, and studies emotion as a criteron of pertinence for patients in a health forum. This paper introduces the empirical step of automatic language processing in order to answer this question, and uses data processing on the corpus of forum messages, semi-supervised categorisation of messages and use of software NooJ for Natural Language Processing.

emotion, health forum, automatic language processing, lexical disambiguation


Peuplement d’une ontologie modélisant le comportement d’un environnement intelligent guidé par l’extraction d’instances de relations

Abstract: Nous présentons une approche de peuplement d’ontologie dont le but est de modéliser le comportement de composants logiciels afin de faciliter le passage de descriptions d’exigences en langue naturelle à des spécifications formelles. L’ontologie que nous cherchons à peupler a été conçue à partir des connaissances du domaine de la domotique et est initialisée à partir d’une description de la configuration physique d’un environnement intelligent. Notre méthode est guidée par l’extraction d’instances de relations permettant par là-même d’extraire les instances de concepts liés par ces relations. Nous construisons des règles d’extraction à partir d’éléments issus de l’analyse syntaxique de descriptions de besoins utilisateurs et de ressources terminologiques associées aux concepts et relations de l’ontologie. Notre approche de peuplement se distingue par sa finalité qui n’est pas d’extraire toutes les instances décrivant un domaine mais d’extraire des instances pouvant participer sans conflit à un des multiples fonctionnements décrit par des utilisateurs.

extraction de relations
peuplement d’ontologie
représentation des connaissances

Population of an Ontology Modeling the Behavior of an Intelligent Environment Guided by Instance Relation Extractions

We present an approach for ontology population, which aims at modeling the behavior of software components, for enabling a transition from natural language requirements to formal specifications. The ontology was designed based on the knowledge of the domotic domain and is initialized from a description of a physical configuration of an intelligent environment. Our method focuses on extracting relation instances which allows the extraction of concept instances linked by these relations. We built extraction rules using elements coming from syntactic analysis of user need descriptions, semantic and terminological resources linked to the knowledge contained in the ontology. Our approach for ontology population, distinguishes itself by its purpose, which is not to extract all instances describing a domain but to extract instances that can participate without any conflict to one of the mutiple operation decribed by users.

relation extraction, ontology population, knowledge representation