De l'utilisation du dialogue naturel pour masquer les QCM au sein des jeux sérieux

Abstract: Une des principales faiblesses des jeux sérieux à l'heure actuelle est qu'ils incorporent très souvent des questionnaires à choix multiple (QCM). Or, aucune étude n'a démontré que les QCM sont capables d'évaluer précisément le niveau de compréhension des apprenants. Au contraire, certaines études ont montré expérimentalement que permettre à l'apprenant d'entrer une phrase libre dans le programme au lieu de simplement cocher une réponse dans un QCM rend possible une évaluation beaucoup plus fine des compétences de l'apprenant. Nous proposons donc de concevoir un agent conversationnel capable de comprendre des énoncés en langage naturel dans un cadre sémantique restreint, cadre correspondant au domaine de compétence testé chez l'apprenant. Cette fonctionnalité est destinée à permettre un dialogue naturel avec l'apprenant, en particulier dans le cadre des jeux sérieux. Une telle interaction en langage naturel a pour but de masquer les QCM sous-jacents. Cet article présente notre approche.

Agent conversationnel éducatif
intelligence artificielle
jeu sérieux
questionnaire à choix multiple
système d'évaluation de réponses libres

Of the Use of Natural Dialogue to Hide MCQs in Serious Games

A major weakness of serious games at the moment is that they often incorporate multiple choice questionnaires (MCQs). However, no study has demonstrated that MCQs can accurately assess the level of understanding of a learner. On the contrary, some studies have experimentally shown that allowing the learner to input a free-text answer in the program instead of just selecting one answer in an MCQ allows a much finer evaluation of the learner's skills. We therefore propose to design a conversational agent that can understand statements in natural language within a narrow semantic context corresponding to the area of competence on which we assess the learner. This feature is intended to allow a natural dialogue with the learner, especially in the context of serious games. Such interaction in natural language aims to hide the underlying MCQs. This paper presents our approach.

Educational conversational agent, artificial intelligence, serious game, multiple-choice questionnaire, automatic assessment of free-text answer


ResTS : Système de Résumé Automatique des Textes d’Opinions basé sur Twitter et SentiWordNet

Abstract: Comme le E-commerce est devenu de plus en plus populaire, le nombre de commentaires des internautes est en croissance constante. Les opinions sur le Web affectent nos choix et nos décisions. Il s’avère alors indispensable de traiter une quantité importante de critiques des clients afin de présenter à l’utilisateur l’information dont il a besoin dans la forme la plus appropriée. Dans cet article, nous présentons ResTS, un nouveau système de résumé automatique de textes d’opinions basé sur les caractéristiques des produits. Notre approche vise à transformer les critiques des utilisateurs en des scores qui mesurent le degré de satisfaction des clients pour un produit donné et pour chacune de ses caractéristiques. Ces scores sont compris entre 0 et 1 et peuvent être utilisés pour la prise de décision. Nous avons étudié les opinions véhiculées par les noms, les adjectifs, les verbes et les adverbes, contrairement aux recherches précédentes qui utilisent essentiellement les adjectifs. Les résultats expérimentaux préliminaires montrent que notre méthode est comparable aux méthodes classiques de résumé automatique basées sur les caractéristiques des produits.

Fouille d’opinion
Classification
Intensité de l’Opinion
Résumé de texte d’opinion
Popularité

System of Customer Review Summarization using Twitter and SentiWordNet

As E-commerce is becoming more and more popular, the number of customer reviews raises rapidly. Opinions on the Web affect our choices and decisions. Thus, it is more efficient to automatically process a mixture of reviews and prepare to the customer the required information in an appropriate form. In this paper, we present ResTS, a new system of feature-based opinion summarization. Our approach aims to turn the customer reviews into scores that measure the customer satisfaction for a given product and its features. These scores are between 0 and 1 and can be used for decision making and then help users in their choices. We investigated opinions extracted from nouns, adjectives, verbs and adverbs contrary to previous research which use only adjectives. Experimental results show that our method performs comparably to classic feature-based summarization methods.

Opinion mining, Sentiment Classification, Opinion Strength, Feature-based Opinion Summarization, Feature Buzz Summary


Typologie des questions à réponses multiples pour un système de question-réponse

Abstract: L’évaluation des systèmes de question-réponse lors des campagnes repose généralement sur la validité d’une réponse individuelle supportée par un passage (question factuelle) ou d’un groupe de réponses toutes contenues dans un même passage (questions listes). Ce cadre évaluatif empêche donc de fournir un ensemble de plusieurs réponses individuelles et ne permet également pas de fournir des réponses provenant de documents différents. Ce recoupement inter-documents peut être necessaire pour construire une réponse composée de plusieurs éléments afin d’être le plus complet possible. De plus une grande majorité de questions formulées au singulier et semblant n’attendre qu’une seule réponse se trouve être des questions possédant plusieurs réponses correctes. Nous présentons ici une typologie des questions à réponses multiples ainsi qu’un aperçu sur les problèmes posés à un système de question-réponse par ce type de question.

question-réponse
questions à réponses multiples
question liste

Typology of Multiple Answer Questions for a Question-answering System

The evaluation campaigns of question-answering systems are generally based on the validity of an individual answer supported by a passage (for a factual question) or a group of answers coming all from a same supporting passage (for a list question). This framework does not allow the possibily to answer with a set of answers, nor with answers gathered from several documents. This cross-checking can be needed for building an answer composed of several elements in order to be as accurate as possible. Besides a large majority of questions with a singular form seems to be answered with a single answer whereas they can be satisfied with many. We present here a typology of questions with multiple answers and an overview of problems encountered by a question-answering system with this kind of questions.

question-answering, multiple answer questions, list question


Adaptation d’un système de reconnaissance d’entités nommées pour le français à l’anglais à moindre coût

Abstract: La portabilité entre les langues des systèmes de reconnaissance d’entités nommées est coûteuse en termes de temps et de connaissances linguistiques requises. L’adaptation des systèmes symboliques souffrent du coût de développement de nouveaux lexiques et de la mise à jour des règles contextuelles. D’un autre côté, l’adaptation des systèmes statistiques se heurtent au problème du coût de préparation d’un nouveau corpus d’apprentissage. Cet article étudie l’intérêt et le coût associé pour porter un système existant de reconnaissance d’entités nommées pour du texte bien formé vers une autre langue. Nous présentons une méthode peu coûteuse pour porter un système symbolique dédié au français vers l’anglais. Pour ce faire, nous avons d’une part traduit automatiquement l’ensemble des lexiques de mots déclencheurs au moyen d’un dictionnaire bilingue. D’autre part, nous avons manuellement modifié quelques règles de manière à respecter la syntaxe de la langue anglaise. Les résultats expérimentaux sont comparés à ceux obtenus avec un système de référence développé pour l’anglais.

Reconnaissance d’entités nommées
approche symbolique
portabilité entre les langues

Adapting a French Named Entity Recognition System to English with Minimal Costs

Cross-language portability of Named Entity Recognition systems requires linguistic expertise and needs human effort. Adapting symbolic systems suffers from the cost of developing new lexicons and updating grammar rules. Porting statistical systems on the other hand faces the problem of the high cost of annotation of new training corpus. This paper examines the cost of adapting a rule-based Named Entity Recognition system designed for well-formed text to another language. We present a low-cost method to adapt a French rule-based Named Entity Recognition system to English. We first solve the problem of lexicon adaptation to English by simply translating the French lexical resources. We then get to the task of grammar adaptation by slightly modifying the grammar rules. Experimental results are compared to a state-of-the-art English system.

Named entity recognition, symbolic approache, cross-language portability


Analyse automatique de discours en langue des signes : Représentation et traitement de l’espace de signation

Abstract: En langue des signes, l’espace est utilisé pour localiser et faire référence à certaines entités dont l’emplacement est important pour la compréhension du sens. Dans cet article, nous proposons une représentation informatique de l’espace de signation et les fonctions de création et d’accès associées, afin d’analyser les gestes manuels et non manuels qui contribuent à la localisation et au référencement des signes et de matérialiser leur effet. Nous proposons une approche bi-directionnelle qui se base sur l’analyse de données de capture de mouvement de discours en langue des signes dans le but de caractériser les événements de localisation et de référencement.

Langue des signes
Espace de signation
gestes de pointage
capture de mouvement
suivi du regard

Automatic Analysis of Discourse in Sign Language : Signing Space Representation and Processing

In sign language, signing space is used to locate and refer to entities whose locations are important for understanding the meaning. In this paper, we propose a computer-based representation of the signing space and their associated functions. It aims to analyze manual and non-manual gestures, that contribute to locating and referencing signs, and to make real their effect. For that, we propose an approach based on the analysis of motion capture data of entities’ assignment and activation events in the signing space.

Sign language, Signing space, pointing gestures, motion capture, gaze tracker


État de l’art : l’influence du domaine sur la classification de l’opinion, Dis-moi de quoi tu parles, je te dirai ce que tu penses

Abstract: L’intérêt pour la fouille d’opinion s’est développé en même temps que se sont répandus les blogs, forums et autres plate-formes où les internautes peuvent librement exprimer leur opinion. La très grande quantité de données disponibles oblige à avoir recours à des traitements automatiques de fouille d’opinion. Cependant, la manière dont les gens expriment leur avis change selon ce dont ils parlent. Les distributions des mots utilisés sont différentes d’un domaine à l’autre. Aussi, il est très difficile d’obtenir un classifieur d’opinion fonctionnant sur tous les domaines. De plus, on ne peut appliquer sans adaptation sur un domaine cible un classifieur entraîné sur un domaine source différent. L’objet de cet article est de recenser les moyens de résoudre ce problème difficile.

État de l’art
Fouille d’opinion
Multi-domaines
Cross-domaines

State of the Art : Influence of Domain on Opinion Classification

The interest in opinion mining has grown concurrently with blogs, forums, and others platforms where the internauts can freely write about their opinion on every topic. As the amounts of available data are increasingly huge, the use of automatic methods for opinion mining becomes imperative. However, sentiment is expressed differently in different domains : words distributions can indeed differ significantly. An effective global opinion classifier is therefore hard to develop. Moreover, a classifier trained on a source domain can’t be used without adaptation on a target domain. This article aims to describe the state-of-the-art methods used to solve this difficult task.

State of the art, Opinion mining, Multi-domain, Cross-domain


État de l’art sur l’acquisition de relations sémantiques entre termes : contextualisation des relations de synonymie

Abstract: L’accès au contenu des textes de spécialité est une tâche difficile à réaliser. Cela nécessite la définition de méthodes automatiques ou semi-automatiques pour identifier des relations sémantiques entre les termes que contiennent ces textes. Nous distinguons les approches de TAL permettant d’acquérir ces relations suivant deux types d’information : la structure interne des termes ou le contexte de ces termes en corpus. Afin d’améliorer la qualité des relations acquises et faciliter leur réutilisation en corpus, nous nous intéressons à la prise en compte du contexte dans une méthode d’acquisition de relations de synonymie basée sur l’utilisation de la structure interne des termes. Nous présentons les résultats d’une expérience préliminaire tenant compte de l’usage des termes dans un corpus biomédical en anglais. Nous donnons quelques pistes de travail pour définir des contraintes sémantiques sur les relations de synonymie acquises.

Acquisition de relations
Synonymie
Relations sémantiques
Terminologie
Domaine Biomédical
Corpus de spécialité

State of the Art on the Acquisition of Semantic Relations between Terms : Contextualisation of the Synonymy Relations

Accessing to the context of specialised texts is a crucial but difficult task. It requires automatic or semi-automatic methods dedicated to the identification of semantic relations between terms appearing in the texts. NLP approaches for acquiring semantic relations between terms can be distinguished according to the type of information : the internal structure of the terms and the term context. In order to improve the quality of the acquired synonymy relations and their reusability in other corpora, we aim at taking into account the context into an approach based on the internal structure of the terms. We present the results of a preliminary experiment taking into account the use of the terms in a English biomedical corpora. This experiment will be helpful to add semantic constraints to the already acquired synonymy relations.

Relation Acquisition, Synonymy, Semantic Relations, Terminology, Biomedical Domain, Specialised corpora


Extraction de PCFG et analyse de phrases pré-typées

Abstract: Cet article explique la chaîne de traitement suivie pour extraire une grammaire PCFG à partir du corpus de Paris VII. Dans un premier temps cela nécessite de transformer les arbres syntaxiques du corpus en arbres de dérivation d’une grammaire AB, ce que nous effectuons en utilisant un transducteur d’arbres généralisé ; il faut ensuite extraire de ces arbres une PCFG. Le transducteur d’arbres généralisé est une variation des transducteurs d’arbres classiques et c’est l’extraction de la grammaire à partir des arbres de dérivation qui donnera l’aspect probabiliste à la grammaire. La PCFG extraite est utilisée via l’algorithme CYK pour l’analyse de phrases.

Extraction de grammaire
grammaire de Lambek
PCFG
transducteur d’arbre
algorithme CYK

PCFG Extraction and Pre-typed Sentences Analysis

This article explains the way we extract a PCFG from the Paris VII treebank. Firslty, we need to transform the syntactic trees of the corpus into derivation trees. The transformation is done with a generalized tree transducer, a variation of the usual top-down tree transducers, and gives as result some derivation trees for an AB grammar. Secondely, we have to extract a PCFG from the derivation trees. For this, we assume that the derivation trees are representative of the grammar. The extracted grammar is used, via the CYK algorithm, for sentence analysis.

Grammar Extraction, Lambek grammar, PCFG, tree transducer, CYK Algorithm


Acquisition de lexique bilingue d’expressions polylexicales: Une application à la traduction automatique statistique

Abstract: Cet article décrit une méthode permettant d’acquérir un lexique bilingue d’expressions polylexicales (EPLS) à partir d’un corpus parallèle français-anglais. Nous identifions dans un premier temps les EPLS dans chaque partie du corpus parallèle. Ensuite, nous proposons un algorithme d’alignement assurant la mise en correspondance bilingue d’EPLS. Pour mesurer l’apport du lexique construit, une évaluation basée sur la tâche de Traduction Automatique Statistique (TAS) est menée. Nous étudions les performances de trois stratégies dynamiques et d’une stratégie statique pour intégrer le lexique bilingue d’expressions polylexicales dans un système de TAS. Les expériences menées dans ce cadre montrent que ces unités améliorent significativement la qualité de traduction.

Expression polylexicale
alignement bilingue
traduction automatique statistique

Mining a Bilingual Lexicon of MultiWord Expressions : A Statistical Machine Translation Evaluation Perspective

This paper describes a method aiming to construct a bilingual lexicon of MultiWord Expressions (MWES) from a French-English parallel corpus. We first extract monolingual MWES from each part of the parallel corpus. The second step consists in acquiring bilingual correspondences of MWEs. In order to assess the quality of the mined lexicon, a Statistical Machine Translation (SMT) task-based evaluation is conducted. We investigate the performance of three dynamic strategies and of one static strategy to integrate the mined bilingual MWES lexicon in a SMT system. Experimental results show that such a lexicon significantly improves the quality of translation.

MultiWord expression, bilingual alignment, statistical machine translation


Quelques variations sur les mesures de comparabilité quantitatives et évaluations sur des corpus comparables Français-Anglais synthétiques

Abstract: Dans la suite des travaux de (Li et Gaussier, 2010) nous abordons dans cet article l'analyse d'une famille de mesures quantitatives de comparabilité pour la construction ou l'évaluation des corpus comparables. Après avoir rappelé la définition de la mesure de comparabilité proposée par (Li et Gaussier, 2010), nous développons quelques variantes de cette mesure basées principalement sur la prise en compte des fréquences d'occurrences des entrées lexicales et du nombre de leurs traductions. Nous comparons leurs avantages et inconvénients respectifs dans le cadre d'expérimentations basées sur la dégradation progressive du corpus parallèle Europarl par remplacement de blocs selon la méthodologie suivie par (Li et Gaussier, 2010). L'impact sur ces mesures des taux de couverture des dictionnaires bilingues vis-à-vis des blocs considérés est également examiné.

Corpus comparables
Mesures de comparabilité
Évaluation

Some variations on quantitative comparability measures and evaluations on synthetic French-English comparable corpora

Following the pioneering work by (Li et Gaussier, 2010) we address in this paper the analysis of a family of quantitative measures of comparability dedicated to the construction or evaluation of comparable corpora. After recalling the definition of the comparability measure proposed by (Li et Gaussier, 2010), we develop some variants of this measure based primarily on the consideration of the occurrence frequency of lexical entries and the number of their translations. We compare the respective advantages and disadvantages of these variants in the context of an experiments based on the progressive degradation of the Europarl parallel corpus, by replacing blocks according to the methodology followed by (Li et Gaussier, 2010). The impact of the coverage of bilingual dictionaries on these measures is also discussed.

Comparable corpora, Comparability measures, Evaluation


Inférence grammaticale guidée par clustering

Abstract: Dans cet article, nous nous focalisons sur la manière d’utiliser du clustering hiérarchique pour apprendre une grammaire AB à partir d’arbres de dérivation partiels. Nous décrirons brièvement les grammaires AB ainsi que les arbres de dérivation dont nous nous servons comme entrée pour l’algorithme, puis la manière dont nous extrayons les informations des corpus arborés pour l’étape de clustering. L’algorithme d’unification, dont le pivot est le cluster, sera décrit et les résultats analysés en détails.

grammaires catégorielles
clustering hiérarchique
inférence grammaticale

Clustering for categorial grammar induction

In this article, we describe the way we use hierarchical clustering to learn an AB grammar from partial derivation trees. We describe AB grammars and the derivation trees we use as input for the clustering, then the way we extract information from Treebanks for the clustering. The unification algorithm, based on the information extracted from our cluster, will be explained and the results discussed.

categorial grammars, hierarchical clustering, grammatical inference


Améliorer l’extraction et la description d’expressions polylexicales grâce aux règles transformationnelles

Abstract: Cet article présente une méthodologie permettant d’extraire et de décrire des locutions verbales vis-à-vis de leur comportement transformationnel. Plusieurs objectifs sont ciblés : 1) extraire automatiquement les expressions phraséologiques et en particulier les expressions figées, 2) décrire linguistiquement le comportement des phraséologismes 3) comparer les méthodes statistiques et notre approche et enfin 4) montrer l’importance de ces expressions dans un outil de classification de textes.

expressions polylexicales
expressions figées
locution verbale
extraction
transformation
classification de textes

Enhance Multiword Expressions Extraction and Description with Transformational Rules

This paper presents a methodology to extract and describe verbal multiword expressions using their transformational behavior. Several objectives are targeted: 1) automatically extracting MWE and especially frozen expression, 2) describing linguistically their MWE behavior, 3) comparing statistical methods and our approach, and finally 4) showing the importance of MWE in a text classification tool.

multiword expression, verbal phrase, extraction, transformation, text classification


Construction de corpus multilingues : état de l’art

Abstract: Les corpus multilingues sont extensivement exploités dans plusieurs branches du traitement automatique des langues. Cet article présente une vue d’ensemble des travaux en construction automatique de ces corpus. Nous traitons ce sujet en donnant premièrement un aperçu de différentes perceptions de la comparabilité. Nous examinons ensuite les principales approches de calcul de similarité, de construction et d’évaluation développées dans le domaine. Nous observons que Le calcul de la similarité textuelle se fait généralement sur la base de statistiques de corpus, de la structure de ressources ontologiques ou de la combinaison de ces deux approches. Dans un cadre multilingue avec l’utilisation d’un dictionnaire multilingue ou d’un traducteur automatique, de nombreux problèmes apparaissent. L’exploitation d’une ressource ontologique multilingue semble être une solution. En classification, la problématique de l’ajout de documents à la base initiale sans affecter la qualité des clusters demeure ouverte.

corpus multilingues
comparabilité
similarité textuelle translingue
classification

Multilingual document clustering : state of the art

Multilingual corpora are extensively exploited in several branches of natural language processing. This paper presents an overview of works in the automatic construction of such corpora. We address this topic by first providing an overview of different perceptions of comparability. We then examine the main approaches to similarity computation, construction and evaluation developed in the field. We notice that the measurement of the textual similarity is usually based on corpus statistics or the structure of ontological resources or on a combination of these two approaches. In a multilingual framework, with the use of a multilingual dictionary or a machine translator, many problems arise. The exploitation of a multilingual ontological ressource seems to be a worthy option. In clustering, the problem of adding documents to the initial base without affecting the quality of clusters remains open.

multilingual corpora, comparability, crosslingual textual similarity, classification


Développement de ressources pour l’entrainement et l’utilisation de l’étiqueteur morphosyntaxique TreeTagger sur l’arabe

Abstract: Dans cet article, nous présentons les étapes du développement de ressources pour l’entraînement et l’utilisation d’un nouvel outil de l’étiquetage morphosyntaxique de la langue arabe. Nous avons mis en oeuvre un système basé sur l'étiqueteur stochastique TreeTagger, réputé pour son efficacité et la généricité de son architecture. Pour ce faire, nous avons commencé par la constitution de notre corpus de travail. Celui-ci nous a d'abord servi à réaliser l'étape de segmentation lexicale. Dans un second temps, ce corpus a permis d'effectuer l'entrainement de TreeTagger, grâce à un premier étiquetage réalisé avec l'étiqueteur ASVM 1.0, suivi d'une phase de correction manuelle. Nous détaillons ainsi les prétraitements requis, et les différentes étapes de la phase d'apprentissage avec cet outil. Nous terminons par une évaluation sommaire des résultats, à la fois qualitative et quantitative. Cette évaluation, bien que réalisée sur un corpus de test de taille modeste, montre que nos premiers résultats sont encourageants.

TALN
langue arabe
corpus d'apprentissage
étiquetage morphosyntaxique
segmentation de l'arabe
arbre de décision
lexique
jeux d’étiquette
TreeTagger
ASVM 1.0

Development of resources for training and the use of the tagger TreeTagger on Arabic

In this paper, we present the steps of the development of resources for training and the use of a new tool for the part-of-speech tagging of Arabic. We implemented a tagging system based on TreeTagger, a generic stochastic tagging tool, very popular for its efficiency. First of all, we began by gathering a working corpus, large enough to ensure a general linguistic coverage. This corpus has been used to implement the tokenization process, as well as to train TreeTagger. We first present our method of tokenization, then we describe all the steps of the preprocessing and training process, using ASVM 1.0 to yield a raw POS tagging that was subsequently manually corrected. Finally, we implemented a straightforward evaluation of the outputs, both in a quantitative and qualitative way, on a small test corpus. Though restricted, this evaluation showed really encouraging results.

NLP, Arabic language, training corpus, POS tagging, tokenization, decision tree, lexicon, tagsets, TreeTagger, ASVM 1.0


Détection de polarité d’opinions dans les forums en langue arabe par fusion de plusieurs SVM

Abstract: Cet article décrit notre contribution sur la détection de polarité d’opinions en langue arabe par apprentissage supervisé. En effet le système proposé comprend trois phases: le prétraitement du corpus, l’extraction des caractéristiques et la classification. Pour la deuxième phase, nous utilisons vingt caractéristiques dont les principales sont l’émotivité, la réflexivité, l’adressage et la polarité. La phase de classification représente dans notre travail la combinaison des plusieurs classifieurs SVMs (Machine à Vecteur de Support) pour résoudre le problème multi classes. Nous avons donc analysés les deux stratégies de SVM multi classes qui sont : « un contre tous » et « un contre un » afin de comparer les résultats et améliorer la performance du système global.

Fouille d’opinions
apprentissage supervisé
Machine à Vecteur de Support (SVM)
combinaison des classifieurs

Polarity Opinion Detection in Arabic Forums by Fusing Multiple SVMs

This article describes our contribution on the polarity’s detection of opinions in Arabian language by supervised training. Indeed the proposed system consists of three phases: the pretreatment of the corpus, the extraction of the features and the classification. For the second phase, we use twenty features of which the main are emotionalism, the reflexivity, the adressage and the polarity. The phase of classification represents in our work the combination of the several SVMs (Support Vector Machine),to solve the multi class problem. We analyzed the two strategies of the SVMs multi class that are: "one against all" and "one against one" in order to compare the results and to improve the performance of the global system.

Opinion Mining, supervised training, Support Vector Machine (SVM), classifiers combination


État de l’art des méthodes d’extraction automatique de termes-clés

Abstract: Cet article présente les principales méthodes d’extraction automatique de termes-clés. La tâche d’extraction automatique de termes-clés consiste à analyser un document pour en extraire les expressions (phrasèmes) les plus représentatives de celui-ci. Les méthodes d’extraction automatique de termes-clés sont réparties en deux catégories : les méthodes supervisées et les méthodes non supervisées. Les méthodes supervisées réduisent la tâche d’extraction de termes-clés à une tâche de classification binaire (tous les phrasèmes sont classés parmi les termesclés ou les non termes-clés). Cette classification est possible grâce à une phase préliminaire d’apprentissage, phase qui n’est pas requise par les méthodes non-supervisées. Ces dernières utilisent des caractéristiques (traits) extraites du document analysé (et parfois d’une collection de documents de références) pour vérifier des propriétés permettant d’identifier ses termes-clés.

extraction de termes-clés
méthodes supervisées
méthodes non-supervisées
état de l’art

State of the Art of Automatic Keyphrase Extraction Methods

This article presents the state of the art of the automatic keyphrase extraction methods. The aim of the automatic keyphrase extraction task is to extract the most representative terms of a document. Automatic keyphrase extraction methods can be divided into two categories : supervised methods and unsupervised methods. For supervised methods, the task is reduced to a binary classification where terms are classified as keyphrases or non keyphrases. This classification requires a learning step which is not required by unsupervised methods. The unsupervised methods use features extracted from the analysed document (sometimes a document collection) to check properties which allow keyphrase identification.

keyphrase extraction, supervised methods, unsupervised methods, state of the art


Influence de l’étiquetage syntaxique des têtes sur l’analyse en dépendances discontinues du français

Abstract: Dans cet article nous souhaitons mettre en évidence l’utilité d’un étiquetage syntaxique appliqué en amont d’une analyse syntaxique en dépendances. Les règles de la grammaire catégorielle de dépendances du français utilisées pour l’analyse gèrent les dépendances discontinues et les relations syntaxiques à longue distance. Une telle méthode d’analyse génère un nombre conséquent de structures de dépendances et emploie un temps d’analyse trop important. Nous voulons alors montrer qu’une méthode locale d’étiquetage peut diminuer l’ampleur de ces difficultés et par la suite aider à résoudre le problème global de désambiguïsation d’analyse en dépendances. Nous adaptons alors une méthode d’étiquetage aux catégories de la grammaire catégorielle de dépendance. Nous obtenons ainsi une pré-sélection des têtes des dépendances permettant de réduire l’ambiguïté de l’analyse et de voir que les résultats locaux d’une telle méthode permettent de trouver des relations distantes de dépendances.

Analyse syntaxique en dépendances discontinues

On the Effect of Head Tagging on Parsing Discontinuous Dependencies in French

In this paper we want to show the strong impact of syntactic tagging on syntactic dependency parsing. The rules of categorial dependency grammar used to parse French deal with discontinuous dependencies and long distance syntactic relations. Such parsing method produces a substantial number of dependency structures and takes too much parsing time. We want to show that a local tagging method can reduce these problems and help to solve the global problem of dependency parsing disambiguation. Then we adapt a tagging method to types of the categorial dependency grammar. We obtain a dependency-head pre-selection allowing to reduce parsing ambiguity and to see that we can find distant relation of dependencies through local results of such method.

Discontinuous Dependency Parsing, Syntactic Tagging


Une approche linguistique pour l'extraction des connaissances dans un texte arabe

Abstract: Nous présentons dans cet article un système d'extraction de connaissances en arabe, fondé sur une analyse morphosyntaxique profonde. Ce système reconnaît les mots simples, les expressions idiomatiques, les mots composés et les entités nommées. L'analyse identifie aussi les relations syntaxiques de dépendance et traite les formes passives et actives. L’extraction des connaissances est propre à l’application et utilise des règles d’extraction sémantiques qui s'appuient sur le résultat de l'analyse morphosyntaxique. A ce niveau, le type de certaines entités nommées peut être révisé. L'extraction se base, dans nos expérimentations, sur une ontologie dans le domaine de la sécurité. Le RDF (Resource Description Framework) produit est ensuite traité pour regrouper les informations qui concernent un même événement ou une même entité nommée. Les informations ainsi extraites peuvent alors aider à appréhender les informations contenues dans un ensemble de textes, alimenter une base de connaissances, ou bien servir à  des outils de veille.

Analyse linguistique
fouille de textes
arabe
entités nommées
extraction d’informations
règles d’extraction
ontologie

A linguistic approach for knowledge extraction from an Arabic text

We present in this paper a knowledge extraction system for Arabic. The information extraction is based on a deep morphosyntactic analysis. It also recognizes single words, idiomatic expressions, compounds and named entities. The analysis also identifies dependency relations, verb tenses and passive/active forms. Information extraction is application-independent and uses extraction rules that rely on the result of the morphosyntactic analysis. At this level, some named entity categories can be reconsidered. This extraction is based in our experimentations on the security ontology. The Resource Description Framework (RDF) obtained is then processed to gather information concerning a single event or named entity. The information extracted can help to understand the information contained in a set of texts, to infer knowledge into a knowledge base, or be used for monitoring tools.

Linguistic analysis, Text Mining, Arabic, named entities, information extraction, extraction rules, ontology


Extraction des mots simples du lexique scientifique transdisciplinaire dans les écrits de sciences humaines : une première expérimentation

Abstract: Nous présentons dans cet article les premiers résultats de nos travaux sur l'extraction de mots simples appartenant au lexique scientifique transdisciplinaire sur un corpus analysé morpho-syntaxiquement composé d'articles de recherche en sciences humaines et sociales. La ressource générée sera utilisée lors de l'indexation automatique de textes comme filtre d'exclusion afin d'isoler ce lexique de la terminologie. Nous comparons plusieurs méthodes d'extraction et montrons qu'un premier lexique de mots simples peut être dégagé et que la prise en compte des unités polylexicales ainsi que de la distribution seront nécessaires par la suite afin d'extraire l'ensemble de la phraséologie transdisciplinaire.

corpus
écrits scientifiques
lexique
phraséologie

Extraction of academic lexicon's simple words in humanities writings

This paper presents a first extraction of academic lexicon's simple words in french academic writings in the fields of humanities and social sciences through a corpus study of research articles using morpho-syntactic analysis. This academic lexicon resource will be used for automatic indexing as a stoplist in order to exclude this lexicon from the terminology. We try various extraction methods and show that a first simple words lexicon can be generated but that multiwords expressions and words distribution should be taken into consideration to extract academic phraseology.

corpus, scientific writings, lexicon, phraseology


Vers une identification automatique du chiasme de mots

Abstract: Cette recherche porte sur le chiasme de mots : figure de style jouant sur la réversion (ex. « Bonnet blanc, blanc bonnet »). Elle place le chiasme dans la problématique de sa reconnaissance automatique : qu’est-ce qui le définit et comment un ordinateur peut le trouver ? Nous apportons une description formelle du phénomène. Puis nous procédons à la constitution d’une liste d’exemples contextualisés qui nous sert au test des hypothèses. Nous montrons ainsi que l’ajout de contraintes formelles (contrôle de la ponctuation et omission des mots vides) pénalise très peu le rappel et augmente significativement la précision de la détection. Nous montrons aussi que la lemmatisation occasionne peu d’erreurs pour le travail d’extraction mais qu’il n’en est pas de même pour la racinisation. Enfin nous mettons en évidence que l’utilisation d’un thésaurus apporte quelques résultats pertinents.

chiasme
rhétorique
antimétabole
figure de style

Towards an automatic identification of chiasmus of words

This article summarises the study of the rhetorical figure “chiasmus” (e.g : “Quitters never win and winners never quit.”). We address the problem of its computational identification. How can a computer identify this automatically ? For this purpose this article will provide a formal description of the phenomenon. First, we put together an annotated text for testing our hypothesis. At the end we demonstrate that the use of stopword lists and the identification of the punctuation improve the precision of the results with very little impact on the recall. We discover also that using lemmatization improves the results but stemming doesn’t. Finally we see that a French thesaurus provided us with good results on the most elaborate form of chiasmus.

chiasmus, rhetoric, antimetabole, stylistic device


Représentation des connaissances du DEC: Concepts fondamentaux du formalisme des Graphes d’Unités

Abstract: Dans cet article nous nous intéressons au choix d’un formalisme de représentation des connaissances qui nous permette de représenter, manipuler, interroger et raisonner sur des connaissances linguistiques du Dictionnaire Explicatif et Combinatoire (DEC) de la Théorie Sens-Texte. Nous montrons que ni les formalismes du web sémantique ni le formalisme des Graphes conceptuels n’est adapté pour cela, et justifions l’introduction d’un nouveau formalisme dit des Graphes d’Unités. Nous introduisons la hiérarchie des Types d’Unités au coeur du formalisme, et présentons les Graphes d’Unités ainsi que la manière dont on peut les utiliser pour représenter certains aspects du DEC.

Représentation de Connaissances Linguistiques

ECD Knowledge Representation : Fundamental Concepts of the Unit Graphs Framework

In this paper we are interested in the choice of a knowledge representation formalism that enables the representation, manipulation, query, and reasoning over linguistic knowledge of the Explanatory and Combinatorial Dictionary (ECD) of the Meaning-Text Theory. We show that neither the semantic web formalisms nor the Conceptual Graphs Formalism suit our needs, and justify the introduction of a new formalism denoted Unit Graphs. We introduce the core of this formalism which is the Unit Types hierarchy, and present Unit Graphs and how one may use them to represent aspects of the ECD.

Linguistic Knowledge Representation, Meaning-Text Theory, Unit Graphs, Explanatory and Combinatorial Dictionary


Vers un système générique de réécriture de graphes pour l’enrichissement de structures syntaxiques

Abstract: Ce travail présente une nouvelle approche pour injecter des dépendances profondes (sujet des verbes à contrôle, partage du sujet en cas d’ellipses, ...) dans un corpus arboré présentant un schéma d’annotation surfacique et projectif. Nous nous appuyons sur un système de réécriture de graphes utilisant des techniques de programmation par contraintes pour produire des règles génériques qui s’appliquent aux phrases du corpus. Par ailleurs, nous testons la généricité des règles en utilisant des sorties de trois analyseurs syntaxiques différents, afin d’évaluer la dégradation exacte de l’application des règles sur des analyses syntaxiques prédites.

réécriture de graphes
évaluation de shéma d’annotations
parsing
analyse en syntaxe profonde

Towards a generic graph rewriting system to enrich syntactic structures

This work aims to present a new approach for injecting deep dependencies (subject of control verbs, subject sharing in case of ellipsis, ...) into a surfacic and projective treebank. We use a graph rewriting system with constraint programming techniques for producing generic rules which can be easily applied to a treebank. Moreover, we are testing the genericity of our rules by using output of three different parsers to evaluate how the rules behave on predicted parse trees.

graph rewriting system, annotation schemes evaluation, deep syntax parsing


État de l'art de l'induction de sens: une voie vers la désambiguïsation lexicale pour les langues peu dotées

Abstract: La désambiguïsation lexicale, le processus qui consiste à automatiquement identifier le ou les sens possible d'un mot polysémique dans un contexte donné, est une tâche fondamentale pour le Traitement Automatique des Langues (TAL). Le développement et l'amélioration des techniques de désambiguïsation lexicale ouvrent de nombreuses perspectives prometteuses pour le TAL. En effet, cela pourrait conduire à un changement paradigmatique en permettant de réaliser un premier pas vers la compréhension des langues naturelles. En raison du manque de ressources langagières, il est parfois difficile d'appliquer des techniques de désambiguïsation à des langues peu dotées. C'est pourquoi, nous nous intéressons ici, à enquêter sur comment avoir un début de recherche sur la désambiguïsation lexicale pour les langues peu dotées, en particulier en exploitant des techniques d'induction des sens de mots, ainsi que quelques suggestions de pistes intéressantes à explorer.

désambiguïsation lexicale
induction de sens
langues peu dotées
ressources langagières

A State of the Art of Word Sense Induction: A Way Towards Word Sense Disambiguation for Under-Resourced Languages

Word Sense Disambiguation (WSD), the process of automatically identifying the meaning of a polysemous word in a sentence, is a fundamental task in Natural Language Processing (NLP). Progress in this approach to WSD opens up many promising developments in the field of NLP and its applications. Indeed, improvement over current performance levels could allow us to take a first step towards natural language understanding. Due to the lack of lexical resources it is sometimes difficult to perform WSD for under-resourced languages. This paper is an investigation on how to initiate research in WSD for under-resourced languages by applying Word Sense Induction (WSI) and suggests some interesting topics to focus on.

Word Sense Disambiguation, Word Sense Induction, under-resourced languages, lexical resources


Génération des corpus en dialecte tunisien pour la modélisation de langage d'un système de reconnaissance

Abstract: Ces derniers temps, vu la situation préoccupante du monde arabe, les dialectes arabes et notamment le dialecte tunisien est devenu de plus en plus utilisé dans les interviews, les journaux télévisés et les émissions de débats. Cependant, cette situation présente des conséquences négatives importantes pour le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN): depuis que les dialectes parlés ne sont pas officiellement écrits et n’ont pas d’orthographe standard, il est très coûteux d'obtenir des corpus adéquats à utiliser pour des outils de TALN. Par conséquent, il n’existe pas des corpus parallèles entre l’Arabe Standard Moderne(ASM) et le Dialecte Tunisien (DT). Dans ce travail, nous proposons une méthode pour la création d’un lexique bilingue ASM–DT et un processus pour la génération automatique de corpus dialectaux. Ces ressources vont servir à la construction d’un modèle de langage pour les journaux télévisés tunisiens, afin de l’intégrer dans un Système de Reconnaissance Automatique de Parole (SRAP).

Dialecte Tunisien
lexique ASM-DT
TDT: Tunisian Dialect Translator

Generation of tunisian dialect corpora for adapting language models

Lately, given the serious situation in the Arab world, the Arab dialects such as Tunisian dialect became increasingly used and represented in the interviews, news and debate programs. However, this situation presents negative consequences for Natural Language Processing (NLP): Since dialects are not officially written and have no orthographic standard, it is very costly to obtain adequate corpora to train NLP tools. Therefore, it does not even exist parallel corpora between Standard Arabic (MSA) and Tunisian Dialect(TD). In this work, we propose a method for the creation of a bilingual lexicon MSA-TD and an automatic process for generating dialectal corpora. These resources will be used to build a language model for Tunisian news, in order to integrate it into an Automatic Speech Recognition (ASR).

Tunisian Dialect, MSA-TD lexicon, TDT: Tunisian Dialect Translator


Détection automatique des sessions de recherche par similarité des résultats provenant d’une collection de documents externe

Abstract: Les utilisateurs d’un système de recherche d’information mettent en oeuvre des comportements de recherche complexes tels que la reformulation de requête et la recherche multitâche afin de satisfaire leurs besoins d’information. Ces comportements de recherche peuvent être observés à travers des journaux de requêtes, et constituent des indices permettant une meilleure compréhension des besoins des utilisateurs. Dans cette perspective, il est nécessaire de regrouper au sein d’une même session de recherche les requêtes reliées à un même besoin d’information. Nous proposons une méthode de détection automatique des sessions exploitant la collection de documents WIKIPÉDIA, basée sur la similarité des résultats renvoyés par l’interrogation de cette collection afin d’évaluer la similarité entre les requêtes. Cette méthode obtient de meilleures performances que les approches temporelle et lexicale traditionnellement employées pour la détection de sessions séquentielles, et peut être appliquée à la détection de sessions imbriquées. Ces expérimentations ont été réalisées sur des données provenant du portail OpenEdition.

détection automatique de sessions de recherche

Automatic search session detection exploiting results similarity from an external document collection

Search engines users apply complex search behaviours such as query reformulation and multitasking search to satisfy their information needs. These search behaviours may be observed through query logs, and constitute clues allowing a better understanding of users’ needs. In this perspective, it is decisive to group queries related to the same information need into a unique search session. We propose an automatic session detection method exploiting the WIKIPEDIA documents collection, based on the similarity between the results returned for each query pair to estimate the similarity between queries. This method shows better performance than both temporal and lexical approaches traditionally used for successive session detection, and can be applied as well to multitasking search session detection. These experiments were conducted on a dataset originating from the OpenEdition Web portal.

Information retrieval, automatic search session detection, query log analysis


Une approche mixte morpho-syntaxique et statistique pour la reconnaissance d'entités nommées en langue chinoise

Abstract: Cet article présente une approche mixte, morpho-syntaxique et statistique, pour la reconnaissance d'entités nommées en langue chinoise dans un système d'extraction automatique d'information. Le processus se divise principalement en trois étapes : la première génère des noms propres potentiels à l'aide de règles morphologiques ; la deuxième utilise un modèle de langue afin de sélectionner le meilleur résultat ; la troisième effectue la reconnaissance d'entités nommées grâce à une analyse syntaxique locale. Cette dernière permet une reconnaissance automatique d'entités nommées plus pertinente et plus complète.

Reconnaissance de noms propres
Reconnaissance d'entités nommées
Traitement automatique du chinois
Extraction d'information
Analyse syntaxique

A Mixed Morpho-Syntactic and Statistical Approach to Chinese Named Entity Recognition

This paper presents a morpho-syntactic and statistical approach for Chinese named entity recognition which is a part of an automatic system for information extraction. The process is divided into three steps : first, the generation of possible proper nouns is based on morphological rules; second a language model is used to select the best result, and last, a local syntactic parsing performs the named entity recognition. Syntactic parsing makes named entity recognition more relevant and more complete.

Proper noun recogition, Named entity recognition (NER), Chinese Natural Language Processing, Information extraction, Syntactic parsing


Modélisation probabiliste de l’interface syntaxe sémantique à l’aide de grammaires hors contexte probabilistes Expériences avec FrameNet

Abstract: Cet article présente une méthode générative de prédiction de la structure sémantique en cadres d’une phrase à partir de sa structure syntaxique et décrit les grammaires utilisées ainsi que leurs performances. Ce système permet de prédire, pour un mot dans le contexte syntaxique d’une phrase, le cadre le plus probable. Le système génératif permet d’attribuer à ce mot un cadre et à l’ensemble de chemins des rôles sémantiques. Bien que les résultats ne soient pas encore satisfaisants, cet analyseur permet de regrouper les tâches d’analyse sémantique (sélection du cadre, sélection des actants, attribution des rôles), contrairement aux travaux précédemment publiés. De plus, il offre une nouvelle approche de l’analyse sémantique en cadres, dans la mesure où elle repose plus sur la structure syntaxique que sur les mots de la phrase.

Analyse sémantique automatique
interface syntaxe sémantique
FrameNet

Probabilistic modeling of the syntax semantic interface using probabilistic context free grammars, Experiments with FrameNet

This paper presents a generative method for predicting the frame semantic structure of a sentence from its syntactic structure and describes the grammars used with their performances. This system allows to predict, for a word in the syntactic context of a sentence, the most probable frame. The generative system allows to give a frame to a word and semantic roles to a set of pathes. Although results are not yet satisfying, this parser allows to group semantic parsing tasks (frame selection, role fillers selection, role assignment) unlike previously published works. In addition, it offers a new approach to parse semantic frames insofar as it is based more on syntactic structure rather than words of the sentence.

Automatic Semantic Parsing, syntax semantic parsing, FrameNet


Traitement FrameNet des constructions à attribut de l’objet

Abstract: Dans le cadre du projet ASFALDA, qui comporte une phase d’annotation sémantique d’un FrameNet français, nous cherchons à fournir un traitement linguistiquement motivé des constructions à attribut de l’objet, un exemple typique de divergence syntaxe-sémantique. Pour ce faire, nous commençons par dresser un panorama des propriétés syntaxiques et sémantiques des constructions à attribut de l’objet. Nous étudions ensuite le traitement FrameNet des verbes anglais typiques de cette construction, avant de nous positionner pour un traitement homogénéisé dans le cas du FrameNet français.

FrameNet
français
construction à attribut de l’objet
divergence syntaxe-sémantique

Addressing object predicative complements in a French FrameNet

Within the ASFALDA project, which includes the production of a French FrameNet, we try to provide a linguistically motivated treatment for a typical example of syntax-semantics mismatch : object complement construction. In order to do so, we first give an overview of syntactic and semantic properties of object complement constructions. Next, we study the way FrameNet deals with English verbs taking part in those constructions, and finally take a stance for a homogenized treatment of the construction within the French FrameNet.

FrameNet, French, object complement construction, syntax-semantics mismatch


Expressions différenciées des besoins informationnels en Langue Naturelle : construction de profils utilisateurs en fonction des tâches de recherche d’informations

Abstract: Devant des collections massives et hétérogènes de données, les systèmes de RI doivent désormais pouvoir appréhender des comportements d’utilisateurs aussi variés qu’imprévisibles. L’objectif de notre approche est d’évaluer la façon dont un utilisateur verbalise un besoin informationnel à travers un énoncé de type « expression libre » ; appelé langage naturel (LN). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, à savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d’un moteur de recherche dédié à des études économiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les demandes en LN sur 5 années consécutives totalisant un corpus de 1398 demandes. Nous avons alors comparé l’expression en tant que tel du besoin informationnel en fonction de la tâche de recherche d’informations (RI) de l’utilisateur.

Expression et interprétation des besoins

Distinctions in the Formulation of Information Needs in Natural Language; Construction of a Task-Based User Profile Database

With the massive and heterogeneous web document collections, IR system must analyze the behaviors of users which are unpredictable and varied. The approach described in this paper provides a description of the verbalizations of the information need in natural language. For this, we used data collected (i.e. users’ complaints in natural language) through a search engine dedicated to economic reports in French over 5 consecutive years totaling a corpus of 1398 natural language requests. Then, we compared the expression as such of the information need according to the IR task.

Information Retrieval, Information Need, Query formulation and Query Expression, Query Formulation, Natural Language, User Behavior, IR task


Les modèles de description du verbe dans les travaux de Linguistique, Terminologie et TAL

Abstract: Dans le cadre de notre projet de recherche, qui a pour but l’implémentation d’un outil de simplification des emplois spécialisés de verbes dans des corpus médicaux à partir de l’analyse syntaxico-sémantique de ces verbes en contexte, nous proposons une analyse de quelques approches et travaux qui ont pour objet principal la description du verbe dans les trois domaines de recherche à l’interface desquels se situe notre projet : linguistique, TAL et terminologie. Nous décrivons plus particulièrement les travaux qui peuvent avoir une incidence sur notre étude. Cet état de l’art nous permet de mieux connaître le cadre théorique dans lequel s’intègre notre projet de recherche et d’avoir les repères et références susceptibles de contribuer à sa réalisation.

Verbe terminologique ou spécialisé
sémantique des cadres
sémantique lexicale
structure argumentale
étiquetage en rôles sémantiques

The descriptive approaches of the verb in Linguistics, Terminology and NLP

As part of our research project, which aims to implement a text simplification tool for the specialized usages of verbs in medical corpora using the syntactic and semantic analysis of these verbs in context, we propose an overview of some approaches and work whose main research object is the description of verbs, within the three research areas which interface our study is : linguistics, terminology and NLP. We pay a particular attention to studies that can have an impact on our work. This state of the art allows us to better understand the theoretical framework related to our research project. Moreover, it allows us to have benchmarks and references that might be usefull for the realization of our project.

Specialized verb, Frame Semantics, lexical semantics, argumental structure, Semantic Role Labeling


Réseau de neurones profond pour l’étiquetage morpho-syntaxique

Abstract: L’analyse syntaxique et sémantique de langages non-canoniques est principalement limitée par le manque de corpus annotés. Il est donc primordial de mettre au point des systèmes robustes capables d’allier références canoniques et non-canoniques. Les méthodes exploitant la théorie des réseaux de neurones profonds ont prouvé leur efficacité dans des domaines tels que l’imagerie ou les traitements acoustiques. Nous proposons une architecture de réseau de neurones appliquée au traitement automatique des langages naturels, et plus particulièrement à l’étiquetage morpho-syntaxique. De plus, plutôt que d’extraire des représentations empiriques d’une phrase pour les injecter dans un algorithme de classification, nous nous inspirons de récents travaux portant sur l’extraction automatique de représentations vectorielles des mots à partir de corpus non-annotés. Nous souhaitons ainsi tirer profit des propriétés de linéarité et de compositionnalité de tels plongements afin d’améliorer les performances de notre système.

TALN
Étiquetage morpho-syntaxique
Apprentissage Automatique
Réseau de Neurones Profond
Plongements

Deep Neural Network applied to Part-of-Speech Tagging

Syntactic and semantic parsing of non-canonical languages is mainly restricted by the lack of labelled data sets. It is thus essential to develop strong systems capable of combining canonical and non-canonical text corpora. Deep Learning methods proved their efficiency in domains such as imaging or acoustic process.We propose neural network architecture applied to natural languages processing. Furthermore, instead of extracting from the sentence a rich set of hand-crafted features wich are the fed to a standard classification algorithm, we drew our inspiration from recent papers about the automatic extraction of word embeddings from large unlabelled data sets. On such embeddings, we expect to benefit from linearity and compositionality properties to improve our system performances.

NLP, Part-of-Speech Tagging, Machine Learning, Deep Neural Network, Embeddings


Extraction terminologique : vers la minimisation de ressources

Abstract: Cet article présente une méthode ayant pour objectif de minimiser l’apport extérieur nécessaire à la tâche d’extraction terminologique (ET) et de rendre cette tâche moins dépendante de la langue. Pour cela, la méthode prévoit des ressources morphologiques et morphosyntaxiques simplifiées construites directement à partir d’un corpus lemmatisé. Ces ressources endogènes servent à la création d’un système de filtres qui affinent les calculs statistiques et à la génération de patrons pour l’identification de candidats termes polylexicaux. La méthode a été testée sur deux corpus comparables en chimie et en télécommunication, en français et en anglais. La précision observée sur les 100 premiers candidats termes monolexicaux fluctue entre 71% et 87% pour le français et entre 44 % et 69 % en anglais ; celle des candidats termes polylexicaux s’élève à 69-78 % en français et 69-85 % en anglais en fonction du domaine.

extraction terminologique
ressources endogènes
apprentissage automatique

Terminology Extraction: Towards Resource Minimization

The article presents the method which aims to minimize the use of external resources for the terminology extraction task and to make this task less langage dependent. For that purpose, the method builds simplified morphological and morphosyntactic resources directly from a lemmatized corpus. These endogenous resources are used both in filters, which refine the statistical calculations, and in patterns for polylexical terms identification. The method was tested on two comparable corpora in chemistry and in telecommunication in French and in English. The precision observed on the first 100 monolexical terms fluctuates between 71% and 87% for French and between 44% and 69% in English ; for polylexical terms the precision was 69-78% in French and 69-85% in English depending on the domain.

terminology extraction, endogenous resources, machine learning


Une description des structures de la durée en Langue des Signes Française à partir d’une grammaire formelle

Abstract: Dans cet article, nous abordons la problématique du fonctionnement de la temporalité en langue des signes française (LSF). Nous allons étudier plus particulièrement quelques structures portant sur la durée. Nous présenterons dans un premier temps les descriptions existantes du système aspecto-temporel de la LSF et les difficultés que nous trouvons pour modéliser ces travaux. Le but de cet article est de proposer une grammaire formelle qui prenne en compte le fonctionnement de la LSF et qui puisse faire l’objet d’un traitement de modélisation. Notre démarche consiste à étudier un corpus LSF pour établir des liens de fonction à forme afin d’obtenir des règles de grammaire qu’on peut générer dans un projet de synthèse à l’aide d’un signeur avatar.

grammaire
LSF
temporalité
modélisation LSF

Description of structures of time (in French sign
language) based on a formal grammar

Temporality constitutes a major issue in filed of modeling french signed language (LSF). In fact, it is very difficult to model actual discriptions of the aspect-temporal systems of LSF. In this paper we present the bases of a novel formal grammar that permits the modeling of the LSF. This paper presents a study to construct this grammar. We analysed a French SL corpus to create formel rool between the signed gesture and its signification. Our objective is to obtain rules of grammar that can generate a synthesis project using a signer avatar.


Interaction homme-machine en domaine large à l’aide du langage naturel : une amorce par mise en correspondance

Abstract: Cet article présente le problème de l’association entre énoncés en langage naturel exprimant des instructions opérationnelles et leurs expressions équivalentes et langage formel. Nous l’appliquons au cas du français et du langage R. Développer un assistant opérationnel apprenant, qui constitue notre objectif à long terme, requiert des moyens pour l’entraîner et l’évaluer, c’est-à-dire un système initial capable d’interagir avec l’utilisateur. Après avoir introduit la ligne directrice de ce travail, nous proposons un modèle pour représenter le problème et discutons de l’adéquation des méthodes par mise en correspondance, ou mapping, à notre tâche. Pour finir, nous montrons que, malgré des scores modestes, une approche simple semble suffisante pour amorcer un tel système interactif apprenant.

assistants interactifs
apprentissage artificiel
systèmes de question-réponse

Natural Human-Machine Interaction for Manipulating Formal Language: Bootstrapping with Mapping

We consider the problem of mapping natural language written utterances expressing operational instructions to formal language expressions, applied to French and the R programming language. Designing a learning operational assistant, which is our long term goal, requires the means to train and evaluate it, that is, a baseline system able to interact with the user. After presenting the guidelines of our work, we propose a model to represent the problem and discuss the fit of direct mapping methods to our task. Finally, we show that, while not resulting in excellent scores, a simple approach seems to be sufficient to bootstrap an interactive learning system.

interactive assistants, machine learning, question answering systems


Regroupement de structures de dérivations lexicales par raisonnement analogique

Abstract: Cet article propose une méthode de regroupement de structures de dérivations lexicales par raisonnement analogique. Nous présentons les caractéristiques générales d’un graphe lexical issu du Réseau Lexical du Français, dont nous exploitons par la suite les composantes faiblement connexes. Ces composantes sont regroupées en trois étapes : par isomorphisme, par similarité de relations, puis par similarité d’attributs. Les résultats du dernier regroupement sont analysés en détail.

graphe lexical
composantes connexes
analogie
raisonnement analogique
dérivation lexicale

Merging structures of lexical derivations by analogical reasoning

This paper presents a method for merging structures of lexical derivations by analogical reasoning. Following the presentation of general features of a lexical graph from the French Lexical Network, we focus on the weak connected components of this graph. This components are grouped together in three steps : by isomorphism, by relational similarity and finally by attributional similarity. The results of the last merging are analyzed in detail.

lexical graph, analogy, connected components, analogical reasoning, lexical derivation


Méthodes par extraction pour le résumé automatique de conversations parlées provenant de centres d’appels

Abstract: Dans ce papier nous traitons des résumés automatiques de conversations parlées spontanées. Pour cela nous utilisons des conversations provenant de cas réels d’appels téléphoniques de centre d’appels issues du corpus DECODA. Nous testons des méthodes extractives classiques utilisées en résumé de texte (MMR) ainsi que des méthodes basées sur des heuristiques du dialogue dans le cadre des centres d’appels. Il s’agit de la sélection du tour de parole le plus long dans le premier quart de la conversation, dans l’ensemble de la conversation et dans le dernier quart de la conversation. L’ensemble est évalué avec la métrique ROUGE. Les résultats obtenus soulignent les limites de ces approches « classiques » et confirment la nécessité d’envisager des méthodes abstractives intégrant des informations de structures sur les conversations. En effet, ces premiers résultats montrent que les méthodes heuristiques basées sur la structure produisent des résultats comparables, voir meilleurs que des méthodes telles que MMR.

Résumé de conversations parlées
résumé par extraction
ROUGE
corpus DECODA
MMR

Extraction methods for automatic summarization of spoken conversations from call centers

In this paper we speak about automatic spoken conversation summaries. We use conversation from some real cases call from a call center extracted from the DECODA corpus. We test some extractive summary methods used in text summary (MMR) and some dialogue heuristics methods. It’s mainly to select the longest speaker turn in different part of the dialogue, the first quarter, the whole dialogue, and the last quarter of the dialogue. All the results are evaluated thanks the ROUGE software. The results show the limits of these classical approaches and suggest that we need some abstractive methods including some structural features of the conversation. In fact, these results show that the structural heuristics based methods are even or better than the classic method like MMR.

spoken conversation summarization, extractive summary, ROUGE, DECODA corpus, MMR


Identification de Contextes Riches en Connaissances en corpus comparable

Abstract: Dans les études s’intéressant à la traduction assistée par ordinateur (TAO), l’un des objectifs consiste à repérer les passages qui focalisent l’attention des traducteurs humains. Ces passages sont considérés comme étant des contextes « riches en connaissances », car ils aident à la traduction. Certains contextes textuels ne donnent qu’une simple attestation d’un terme recherché, même s’ils le renferment. Ils ne fournissent pas d’informations qui permettent de saisir sa signification. D’autres, en revanche, contiennent des fragments de définitions, mentionnent une variante terminologique ou utilisent d’autres notions facilitant la compréhension du terme. Ce travail s’intéresse aux « contextes définitoires » qui sont utiles à l’acquisition de connaissances à partir de textes, en particulier dans la perspective de traduction terminologique assistée par ordinateur à partir de corpus comparables. En effet, l’association d’un exemple à un terme permet d’en appréhender le sens exact. Nous proposons, tout d’abord, trois hypothèses définissant la notion d’exemple définitoire. Ensuite nous évaluons sa validité grâce une méthode s’appuyant sur les Contextes Riches en Connaissances (CRC) ainsi que les relations hiérarchiques reliant les termes entre eux.

Contextes Riches en Connaissances
CRC
identification de définitions
identification d’exemples
énoncé définitoire
terminologie
traduction terminologique

Knowledge-Rich Contexts Extraction from Comparable Corpora

Some contexts provide only a simple explanation of a given term even if they contain it. However, others contain fragments of definitions, mention a terminological variant or use other concepts to make it easy the term understanding. In this work we focus on « definitory contexts » that would be valuable to a human for knowledge acquisition from texts, mainly in order to assist in terminological translation from comparable corpora. Indeed, provide the term with an example, makes it possible to understand its exact meaning. First, we specify three hypothesis defining the concept of a defnitory example. Then we evaluate its validity through a method based on the knowledge-Rich Contexts (KRCs) and hierarchical relationships between terms.

Knowledge-Rich Contexts, KRCs, mining definitions, minging examples, terminology, terminological translation


Induction d’une grammaire de propriétés à granularité variable à partir du treebank arabe ATB

Abstract: Dans cet article, nous présentons une démarche pour l’induction d’une grammaire de propriétés (GP) arabe en utilisant le treebank ATB. Cette démarche se base sur deux principales étapes : (1) l’induction d’une grammaire hors contexte et (2) l’induction d’une GP par la génération automatique des relations qui peuvent exister entre les unités grammaticales décrites dans la CFG. Le produit obtenu constitue une ressource ouvrant de nouvelles perspectives pour la description et le traitement de la langue arabe.

Treebanks
langue arabe
grammaire hors-contexte
grammaires de propriétés

Induction of a variable granularity property grammar from the Arabic Treebank ATB

This paper presents an approach for building an Arabic property grammar using the treebank ATB. This approach consists in two main steps: (1) inducing a context-free grammar from a treebank and (2) inducing a property grammar. So, we acquire first a context-free grammar (CFG) from the source treebank and then, we induce the property grammar by generating automatically existing relations between grammatical units described in the CFG. The result is a new resource for Arabic, opening the way to new tools and descriptions.

Treebanks, Arabic language, context-free grammar, property grammars


Utilisation des ontologies pour la modélisation logique d’une commande en langue naturel

Abstract: Dans cet article, nous nous intéressons à l’interprétation de commandes en langue naturelle pour un agent artificiel. Notre architecture repose sur une modélisation logique de la commande pour l’interprétation sémantique, qui permet de capturer la « structure fonctionnelle » de la phrase, c’est-à-dire les rôles des termes les uns par rapport aux autres. Cet article décrit une méthode d’analyse structurelle de surface qui s’appuie sur l’ontologie de l’agent pour construire cette modélisation logique. Nous définissons tout d’abord un algorithme d’ancrage des termes de la commande dans l’ontologie de l’agent puis nous montrons comment s’en servir pour l’analyse de surface. Enfin, nous expliquons brièvement comment notre modélisation peut être utilisée au moment de l’interprétation sémantique des commandes.

commande en langue naturelle
analyse structurelle de surface
modélisation logique
ontologies

In this paper, we focus on natural language interaction for artificial agents. Our architecture relies on a command logical model to enhance the semantic interpretation. It allows us to catch the « functional structure » of the user sentence, i.e. each terms compared to each others. This paper describes a partial structural approach which relies on the agent ontology to build a logical form of the sentence. We first define an algorithm to anchor a word from the command in the ontology and we use it to make our partial analysis. Lastly, we explain briefly how to use our model for the semantic interpretation of the user command.

natural language command, partial structural analysis, logical form, ontologies


L’analyse morphologique des réponses d’apprenants

Abstract: Nous présentons une approche empirique de l’évaluation automatique des réponses d’apprenants au sein d’un système d’Apprentissage des Langues Assisté par Ordinateur (ALAO). Nous proposons la mise en place d’un module d’analyse d’erreurs attestées sur corpus qui s’appuie sur des techniques robustes de Traitement Automatique des Langues (TAL). Cet article montre la réalisation d’un module d’analyse de morphologie flexionnelle, en situation hors-contexte, à partir d’un modèle linguistique existant.

TAL
ALAO
détection d’erreurs
morphologie flexionnelle
rétroaction(s)

We present an empirical approach to the automated evaluation of learner's answers in a CALL system (Computer Assisted Language Learning). We suggest the realization of an error parsing module using NLP techniques (Natural Language Processing). The errors stem from a language learners corpus. This article describes the implementation, from an existing linguistic model, of an inflectional context-free morphology parser.

NLP, CALL, errors detection, inflectional morphology, feedback


Repérage automatique de génériques dans les définitions terminographiques

Abstract: Cet article présente une procédure de repérage et de balisage de l’élément générique de la définition terminographique exploitant les caractéristiques formelles du sous-langage définitoire. La procédure, qui comporte quatre étapes, constitue l’une des sous-tâches d’un analyseur (semi-)automatique de la structure conceptuelle des définitions terminographiques, destiné à faciliter l’annotation d’un corpus en vue de l’étude de régularités dans cette structure. La tâche décrite consiste à mettre au point un système d’annotation automatique basé sur le repérage d’indices morphosyntaxiques, sans recourir à d’autres ressources linguistiques informatisées.

définition terminographique
annotation automatique
repérage de frontière
indices morphosyntaxiques
sous-langage

This article presents a procedure to locate and tag the generic elements of terminographic definitions, taking advantage of the formal characteristics of the definition sublanguage. This four step procedure is part of a larger (semi-)automatic parser of the conceptual structure of terminographic definitions, intended to ease the tagging of a corpus for studying conceptual regularities in definition structure. The method involves the development of an automatic tagging system, based on the identification of morphosyntactic boundary markers, which does not require the use of additional linguistic resources.

terminographic definition, automatic tagging, boundary location, morphosyntactic markers, sublanguage


Extraction de paraphrases désambiguïsées à partir d’un corpus d’articles encyclopédiques alignés automatiquement

Abstract: Nous décrivons ici comment enrichir automatiquement WordNet en y important des articles encyclopédiques. Ce processus permet de créer des nouvelles entrées, en les rattachant au bon hyperonyme. Par ailleurs, les entrées préexistantes de WordNet peuvent être enrichies de descriptions complémentaires. La répétition de ce processus sur plusieurs encyclopédies permet de constituer un corpus d’articles comparables. On peut ensuite extraire automatiquement des paraphrases à partir des couples d’articles ainsi créés. Grâce à l’application d’une mesure de similarité, utilisant la hiérarchie de verbes de WordNet, les constituants de ces paraphrases peuvent être désambiguïsés.

extraction de paraphrases
fusion d’articles
mesure de similarité
distance sémantique
identification d’hyperonyme
WordNet
Wikipedia
entités nommées
analyse syntaxique
désambiguïsation lexicale
cadres de sous-catégorisation
apprentissage

We describe here how to automatically import encyclopedic articles into WordNet. This process makes it possible to create new entries, attached to their appropriate hypernym. In addition, the preexisting entries of WordNet can get enriched with complementary descriptions. Reiterating this process on several encyclopedias makes it possible to constitute a corpus of comparable articles; we can then automatically extract paraphrases from the couples of articles that have been created. The paraphrases components can finally be disambiguated, by means of a similarity measure (using the verbs WordNet hierarchy).

paraphrases extraction, articles merging, similarity measure, semantic distance, hypernym identification, WordNet, Wikipedia, named entities, syntactic analysis, word sense disambiguation, syntactic frames, unsupervised learning


Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire

Abstract: Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.

modélisation des relations sémanticolexicales

In the lexicographical products developped within the framework of the Explicative and Combinatorial Lexicology such as the DiCo, the lexico-semantic links are modeled by means of lexical functions. However, only a part of them (called standard) happen to appear as a real formal encoding. The others (called non-standard), which represent links more specific to some lexical units, are written in a heterogeneous and barely formalized way. Therefore, some relations can't be taken into account in automatic processings. We propose, in this paper, a methodology for the normalization of non standard lexical functions in order to make them machine readable in applications such as text-analysis and generation. To complete this work, we discuss some theoretical assumptions drawn upon this formalism and sketch some propositions for a global and homogeneous processing of all the lexical links described in the DiCo.

(non standard) Lexical Function, modelling of lexico-semantic links, DiCo


Traitement de désignations orales dans un contexte visuel

Abstract: Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.

communication homme machine multimodale
référence
saillance

We are interested about multimodal systems that use the following modes and modalities : speech (and natural language) as input as well as output, gesture as input and visual as output through displaying on the screen. The user exchanges with the system by a gesture and/or an oral statement in natural language. This exchange, encoded on the different modalities, contains the goal of the user and also the designation of objects (referents) necessary to the realization of this goal. The system must identify in a precise and non-ambiguous way the objects designated by the user. In this paper, our main concern is the oral designations, without gesture, of objects in the visual context. Indeed, the whole of the multimodale context including visual mode, influences the production of the user input. In order to identify a designation based on the visual context, we propose an algorithm which uses « traditional » linguistic knowledge, knowledge about manipulated objects and perceptive aspects (degree of salience) associated to these objects.

multimodal human computer communication, reference, salience


Combinaison de ressources linguistiques pour l’aide à l’accès lexical : étude de faisabilité

Abstract: Cet article propose une évaluation combinée et comparative de 5 ressources (descriptive, paradigmatique et syntagmatiques) pour l’aide à l’accès lexical en situation de "mot sur le bout de la langue", en vue de la création d’un outil utilisant la combinaison de ces ressources. En situation de "mot sur le bout de la langue", l’utilisateur n’accède plus au mot qu’il veut dire ou écrire mais est capable d’en produire d’autres sémantiquement associés. L’évaluation se base sur un corpus de 20 mots "sur le bout de la langue" pour lesquels on dispose de 50 groupes de 5 associations sémantiques effectuées par des utilisateurs. Les résultats montrent que les ressources sont complémentaires et peu redondantes. De plus au moins une association proposée parmi les 5 permettrait de retrouver le mot "sur le bout de la langue" dans 79% des cas, à condition de le sélectionner parmi les 2500 mot potentiels. Enfin, les résultats montrent des disparités entre les utilisateurs, ce qui permettrait de définir des profils d’utilisateur pour une amélioration des performances.

réseaux sémantiques
accès lexical
profil d’utilisateur

This paper describes a joint and comparative evaluation of 5 lexical resources (descriptive, paradigmatic and syntagmatic) from a lexical access angle, with the further perspective of constructing a tool based on a combination of these resources to avoid the "tip of the tongue" (TOT) phenomenon. This phenomenon characterises a person who has difficulty in saying or writing an intended word but one who is able to produce semantically associated words. The evaluation corpus is composed of 20 TOT examples each linked to 50 users’ association sets of 5 semantically associated words. The results highlight that all the tested resources are complementary. Moreover, 79% of proposed association sets contain at least one association leading to the TOT through its relative words in at least one resource (in the worse case the TOT has to be found among 2500 words). Finally the results show variations between users which could increase performance thanks to user profiles.

semantic networks, lexical access, user profiling


Vers une nouvelle structuration de l’information extraite automatiquement

Abstract: Les systèmes d’Extraction d’Information se contentent, le plus souvent, d’enrichir des bases de données plates avec les informations qu’ils extraient. Nous décrivons dans cet article un travail en cours sur l’utilisation de données extraites automatiquement pour la construction d’une structure de représentation plus complexe. Cette structure modélise un réseau social composé de relations entre les entités d’un corpus de biographies.

extraction d’information
analyse de réseaux sociaux
biographies
entités nommées
représentation de connaissances

Information Extraction systems are widely used to create flat databases of templates filled with the data they extract from text. In this article we describe an ongoing research project that focuses on the use of automatically extracted data to create a more complex representation structure. This structure is a model of the social network underlying the relations that can be established between the entities of a corpus of biographies.

information extraction, social network analysis, named entities, biographies, knowledge representation


Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information

Abstract: Cet article présente une méthode pour construire, à partir d’une ressource lexicale prédicative existante, une ressource enrichie pouvant servir à une tâche d’extraction. Nous montrons les points forts et les lacunes de deux ressources existantes pour le Français : les Tables du LADL et Volem. Après avoir montré pourquoi nous avons sélectionné Volem, nous listons les données nécessaires à la tâche d’extraction d’information. Nous présentons le processus d’enrichissement de la ressource initiale et une évaluation, à travers une tâche d’extraction d’information concernant des textes de rachats d’entreprise.

ressource prédicative
extraction d’information
patrons lexico-syntaxiques

In this article, we present a method aiming at building a resource for an information extraction task, from an already existing French predicative lexical resource. We point out the weaknesses and strengthnesses of two predicative resources we worked with : Les tables du LADL and Volem. We present why we select Volem as the most interesting resource for the task. Thereafter, we make a list of the needs an information extraction task implies, and how we include missing information in the resource we selected. We evaluate the resource completed by those missing informations, using it in an information extraction task.

predicative resource, information extraction, lexico-syntactic patterns


Caractérisation d’un corpus de requêtes d’assistance

Abstract: Afin de concevoir un agent conversationnel logiciel capable d’assister des utilisateurs novices d’applications informatiques, nous avons été amenés à constituer un corpus spécifique de requêtes d’assistance en français, et à étudier ses caractéristiques. Nous montrons ici que les requêtes d’assistance se distinguent nettement de requêtes issues d’autres corpus disponibles dans des domaines proches. Nous mettons également en évidence le fait que ce corpus n’est pas homogène, mais contient au contraire plusieurs activités conversationnelles distinctes, dont l’assistance elle-même. Ces observations nous permettent de discuter de l’opportunité de considérer l’assistance comme un registre particulier de la langue générale.

corpus de requêtes d’assistance
agent conversationnel
activité conversationnelle
actes de dialogue

In order to conceive a conversational agent able to assist ordinary people using softwares, we have built up a specific corpus of assistance requests in french, and studied its characteristics. We show here that assistance requests can be clearly distinguished from the ones from other available corpora in related domains. We also show that this corpus isn’t homogenous, but on the contrary reflects various conversational activities, among which the assistance itself. Those observations allow us to discuss about the opportunity to consider assistance as a general language particular registre.

corpus of assistance requests, conversational agent, conversational activity, speech acts


Extraction endogène d’une structure de document pour un alignement multilingue

Abstract: Pour des raisons variées, diverses communautés se sont intéressées aux corpus multilingues. Parmi ces corpus, les textes parallèles sont utilisés aussi bien en terminologie, lexicographie ou comme source d’informations pour les systèmes de traduction par l’exemple. L’Union Européenne, qui a entraîné la production de document législatif dans vingtaine de langues, est une des sources de ces textes parallèles. Aussi, avec le Web comme vecteur principal de diffusion de ces textes parallèles, cet objet d’étude est passé à un nouveau statut : celui de document. Cet article décrit un système d’alignement prenant en compte un grand nombre de langues simultanément (> 2) et les caractéristiques structurelles des documents analysés.

alignement multilingue
corpus parrallèles
multitextes
multidocuments
extraction de structures
alignement endogène

For many reasons, the multilingual corporas have interested various communities. Among these corporas, the parallel texts are used as well in terminology, lexicography or as a source of informations for example-based translations. The European Union, which involved the production of legislative documents, generates these parrallel texts in more than twenty languages. Also, with the Web as a vector of diffusion, we can wonder if these parallel texts can be treated as documents. This article describes a alignment system taking account a great number of languages (> 2) and the structural characteristics of the analyzed documents.

multilingual alignment, parallel corpora, multitexts, multidocuments, extraction of structures, endogenous alignment


Évaluation transparente de systèmes de questions-réponses : application au focus

Abstract: Les campagnes d’évaluation ne tiennent compte que des résultats finaux obtenus par les systèmes de recherche d’informations (RI). Nous nous situons dans une perspective d’évaluation transparente d’un système de questions-réponses, où le traitement d’une question se fait grâce à plusieurs composants séquentiels. Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de l’élément de la question qui porte l’information qui se trouvera dans la phrase réponse à proximité de la réponse elle-même : le focus. Nous définissons ce concept, l’appliquons au système de questions-réponses QALC, et démontrons l’utilité d’évaluations des composants afin d’augmenter la performance globale du système.

système de questions-réponses
recherche d’information
évaluation
focus

Evaluation campaigns take into account only the final results obtained by information retrieval systems. Our perspective is that of the glass box evaluation of a question-answering system. The processing of a question is accomplished by a series of components. The purpose of this article is to study the element in the sentence which holds the key information. This element is to be found again in the sentence containing the answer next to the answer itself, and is called the focus. We will begin by defining this concept. We will then applied it to the QALC question answering system. Finally we will demonstrate the pertinence of using glass box evaluations to enhance the global performance such systems.

question answering system, information retrieval, evaluation, focus


La segmentation thématique TextTiling comme indice pour le repérage de segments d'information évolutive dans un corpus de textes encyclopédiques

Abstract: Nous faisons l'hypothèse que les bornes délimitées par la méthode statistique TextTiling peuvent servir d'indices qui, cumulées à des indices de nature linguistique, permettront de repérer automatiquement des segments d'informations évolutives. Ce travail est développé dans le cadre d'un projet industriel plus général dont le but est le repérage automatique de zones textuelles contenant de l'information potentiellement évolutive.

segments d'information évolutive
segmentation
algorithme TextTiling

Our hypothesis is that the TextTiling's boundaries can be considered as clues we can use with other linguistic features to automatically detect evolving information segments. This work is developed as part of an industrial project aiming to automatically detect textual zones containing potentially evolving information.

evolving information, segmentation, TextTiling algorithm


Annotation des disfluences dans les corpus oraux

Abstract: Les disfluences (répétitions, amorces, autocorrections, constructions inachevées, etc.) inhérentes à toute production orale spontanée constituent une réelle difficulté en termes d’annotation. En effet, l’annotation de ces phénomènes se révèle difficilement automatisable dans la mesure où leur étude réclame un jugement éminemment interprétatif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie applicable à l’annotation des disfluences (ou « phénomènes de production ») que l’on rencontre fréquemment dans les corpus oraux. Le fait de constituer un tel corpus de données annotées, permet non seulement de représenter certains aspects pertinents de l’oral (de manière à servir de base aux observations et aux comparaisons avec d’autres données) mais aussi d’améliorer in fine le traitement automatique de l’oral (notamment l’analyse syntaxique automatique).

corpus oraux
annotation
disfluences
prosodie
XML

Disfluencies (repeats, word-fragments, self-repairs, aborted constructs, etc.) inherent in any spontaneous speech production constitute a real difficulty in terms of annotation. Indeed, the annotation of these phenomena seems not easily automatizable, because their study needs an interpretative judgement. In this paper, we present a methodology for the annotation of disfluencies (also named “production phenomena”) which frequently occur in speech corpora. Constituting such data allows not only to represent some relevant aspects of speech productions (so as to be a basis for observations and comparisons with other data), but also to improve automatic speech processing (particularly for parsing).

speech corpora, annotation, disfluencies, prosody, XML


Architecture modulaire portable pour la génération du langage naturel en dialogue homme-machine

Abstract: La génération du langage naturel pour le dialogue oral homme-machine pose des contraintes spécifiques, telles que la spontanéité et le caractère fragmenté des énoncés, les types des locuteurs ou les contraintes de temps de réponse de la part du système. Dans ce contexte, le problème d’une architecture rigoureusement spécifiée se pose, autant au niveau des étapes de traitement et des modules impliqués, qu’au niveau des interfaces entre ces modules. Afin de permettre une liberté quasi-totale à l’égard des démarches théoriques, une telle architecture doit être à la fois modulaire (c’est-à-dire, permettre l’indépendance des niveaux de traitement les uns des autres) et portable (c’est-à-dire, permettre l’interopérabilité avec des modules conçus selon des architectures standard en génération du langage naturel, telles que le modèle RAGS - « Reference Architecture for Generation Systems »). Ainsi, dans cet article on présente de manière concise l’architecture proposée, la comparant ensuite au modèle RAGS, pour argumenter les choix opérés en conception. Dans un second temps, la portabilité de l’architecture sera décrite à travers un exemple étendu, dont la généralité réside dans l’obtention d’un ensemble de règles permettant de plonger automatiquement les représentations des informations de notre architecture vers le format du modèle RAGS et inversement. Finalement, un ensemble de conclusions et perspectives clôturera l’article.

génération
dialogue
architecture modulaire
portabilité
XML

Natural language generation for human-computer dialogue imposes specific constraints, such as the spontaneous and fragmented character of the utterances, speaker types or constraints related to the system’s time of response. In this context, the issue of a thouroughly specified architecture stems naturally, with respect to the processing stages in the modules involved and to the interfaces between these modules as well. In order to allow for a quasi-total freedom concerning the theoretical principles driving the processing stages, such an architecture must be modular (i.e., allowing the independence of the modules of each other) and portable (i.e., allowing a certain interoperability between modules designed following this architecture and existing modules, designed following standard, reference architectures, such as the RAGS model). Thus, in this paper firstly the proposed architecture will be presented in a concise manner, comparing it then to the RAGS model and arguing for the design choices being made. Afterwards, the portability of the architecture will be described, via an extended example whose general character resides in the fact that a set of rules are obtained, that allow automatic translations between representation formats in our architecture and in the RAGS model, in both ways. Finally, a set of conclusions and pointers to further work end up the paper.

generation, dialogue, modular architecture, portability, XML