L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe

Abstract: Dans cet article, nous proposons une méthode hybride pour la reconnaissance des entités nommées pour la langue arabe. Cette méthode profite, d’une part, des avantages de l’utilisation d’une méthode d’apprentissage pour extraire des règles permettant l’identification et la classification des entités nommées. D’autre part, elle repose sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger et améliorer le résultat de la méthode d’apprentissage. Les résultats de l’évaluation de la méthode proposée sont encourageants. Nous avons obtenu un taux global de F-mesure égal à 79.24%.

Traitement de la langue arabe
reconnaissance des entités nommées
méthode d’apprentissage

In this paper, we propose a hybrid method for Arabic named entities recognition. This method takes advantage of the use of a learning method to extract rules for the identification and classification of named entities. Moreover, it is based on a set of rules extracted manually to correct and improve the outcome of the learning method. The evaluation results are encouraging as we get an overall F-measure equal to 79.24%.

Arabic language processing, named entity recognition, learning method


Exploitation de résultats d’analyse syntaxique pour extraction semi-supervisée des chemins de relations

Abstract: Le présent article décrit un travail en cours sur l’acquisition des patrons de relations entre entités nommées à partir de résultats d’analyse syntaxique. Sans aucun patron prédéfini, notre méthode fournit des chemins syntaxiques susceptibles de représenter une relation donnée à partir de quelques exemples de couples d’entités nommées entretenant la relation en question.

Extraction des connaissances
extraction des patrons
relation des entités nommées
arbre syntaxique dépendanciel

This paper describes our current work on the acquisition of named entity relation patterns from parsing results. Without any predefined pattern, our method provides candidate syntactic paths that represent a given relationship with a small seed set of named entity pairs on this relationship.

Knowledge extraction, pattern extraction, named entity relation, syntactic dependency tree


Reconnaissance d’entités nommées : enrichissement d’un système à base de connaissances à partir de techniques de fouille de textes

Abstract: Dans cet article, nous présentons et analysons les résultats du système de reconnaissance d’entités nommées CasEN lors de sa participation à la campagne d’évaluation Ester2. Nous identifions quelles ont été les difficultés pour notre système, essentiellement : les mots hors-vocabulaire, la métonymie, les frontières des entités nommées. Puis nous proposons une approche pour améliorer les performances de systèmes à base de connaissances, en utilisant des techniques exhaustives de fouille de données séquentielles afin d’extraire des motifs qui représentent les structures linguistiques en jeu lors de la reconnaissance d’entités nommées. Enfin, nous décrivons l’expérimentation menée à cet effet, donnons les résultats obtenus à ce jour et en faisons une première analyse.

Reconnaissance d’Entités Nommées
Séquences Hiérarchiques
Motifs
Ester2

In this paper, we present and analyze the results obtained by our named entity recognition system, CasEN, during the Ester2 evaluation campaign.We identify on what difficulties our system was the most challenged, which mainly are : out-of-vocabulary words, metonymy and detection of the boundaries of named entities. Next, we propose a direction which may help us for improving performances of our system, by using exhaustive hierarchical and sequential data mining algorithms. This approach aims at extracting patterns corresponding to useful linguistic constructs for recognizing named entities. Finaly, we describe our experiments, give the results we currently obtain and analyze those results.

Named Entity Recognition, Hierarchical Sequences, Patterns, Ester2


Traduction de requêtes basée sur Wikipédia

Abstract: Cet article s'inscrit dans le domaine de la recherche d'information multilingue. Il propose une méthode de traduction automatique de requêtes basée sur Wikipédia. Une phase d'analyse permet de segmenter la requête en syntagmes ou unités lexicales à traduire en s'appuyant sur les liens multilingues entre les articles de Wikipédia. Une deuxième phase permet de choisir, parmi les traductions possibles, celle qui est la plus cohérente en s'appuyant sur les informations d'ordre sémantique fournies par les catégories associées à chacun des articles de Wikipédia. Cet article justifie que les données issues de Wikipédia sont particulièrement pertinentes pour la traduction de requêtes, détaille l'approche proposée et son implémentation, et en démontre le potentiel par la comparaison du taux d'erreur du prototype de traduction avec celui d'autres services de traduction automatique.

recherche d'information multilingue
traduction de requêtes
Wikipédia

This work investigates query translation using only Wikipedia-based resources in a two steps approach: analysis and disambiguation. After arguing that data mined from Wikipedia is particularly relevant to query translation, we detail the implementation of the approach. In the analysis phase, queries are segmented into lexical units that are associated to several possible translations using a bilingual dictionary extracted from Wikipedia. During the second phase, one translation is chosen amongst the various candidates, based on consistency, asserted with the help of semantic information carried by categories associated to Wikipedia articles. These two steps take advantage of data mined from Wikipedia, which is very rich and detailed, constantly updated but also easy and free to access. We report promising results regarding translation accuracy.

cross language information retrieval, query translation, Wikipedia


TerminoWeb : recherche et analyse d’information thématique

Abstract: Notre démonstration porte sur le prototype TerminoWeb, une plateforme Web qui permet (1) la construction automatique d’un corpus thématique à partir d’une recherche de documents sur le Web, (2) l’extraction de termes du corpus, et (3) la recherche d’information définitionnelle sur ces termes en corpus. La plateforme intégrant les trois modules, elle aidera un langagier (terminologue, traducteur, rédacteur) à découvrir un nouveau domaine (thème) en facilitant la recherche et l’analyse de documents informatifs pertinents à ce domaine.

information thématique
construction de corpus
extraction de termes
découverte de contextes définitionnels

Our demonstration shows the TerminoWeb prototype, a Web platform which can (1) automatically assemble a thematic corpus from Web documents, (2) extract terms from that corpus, and (3) find definitional information in the corpus about terms of interest. As the platform integrates all three modules, it can help a language worker (terminologist, translator, writer) to explore a new domain (theme) as it facilitates the gathering and analysis of informative documents about that domain.

thematic information, corpus construction, term extraction, definitional contexts discovery


L'intégration d'un outil de repérage d'entités nommées pour la langue arabe dans un système de veille

Abstract: Dans cette démonstration, nous présentons l'implémentation d'un outil de repérage d'entités nommées à base de règle pour la langue arabe dans le système de veille médiatique EMM (Europe Media Monitor).

Étiquetage des entités nommées
langue arabe
système de veille médiatique

We will present in this demo an Arabic rule-based named entity recogntion tool which is integrated within the news monitoring system EMM (Europe Media Montior).

Named entity recognition, Arabic language, news monitoring system


Expressive : Génération automatique de parole expressive à partir de données non linguistiques

Abstract: Nous présentons Expressive, un système de génération de parole expressive à partir de données non linguistiques. Ce système est composé de deux outils distincts : Taittingen, un générateur automatique de textes d’une grande variété lexico-syntaxique produits à partir d’une représentation conceptuelle du discours, et StyloPhone, un système de synthèse vocale multi-styles qui s’attache à rendre le discours produit attractif et naturel en proposant différents styles vocaux.

Génération de texte
synthèse vocale
expressivité

We present Expressive, a system that converts non-linguistic data into expressive speech. This system is made of two distinct parts : Taittingen, a natural language generation tool able to produce lexically and syntactically rich texts from a discourse abstract representation, and StyloPhone, a text-to-speech synthesis system that proposes varying speaking styles, to make the speech sound both more attractive and natural.

Natural language generation, text-to-speech synthesis, expressiveness


Exploitation de Wikipédia pour l’Enrichissement et la Construction des Ressources Linguistiques

Abstract: Cet article présente une approche et des résultats utilisant l'encyclopédie en ligne Wikipédia comme ressource semi-structurée de connaissances linguistiques et en particulier comme un corpus comparable pour l’extraction de terminologie bilingue. Cette approche tend à extraire d’abord des paires de terme et traduction à partir de types des informations, liens et textes de Wikipédia. L’étape suivante consiste à l’utilisation de l’information linguistique afin de ré-ordonner les termes et leurs traductions pertinentes et ainsi éliminer les termes cibles inutiles. Les évaluations préliminaires utilisant les paires de langues français-anglais, japonais-français et japonais-anglais ont montré une bonne qualité des paires de termes extraits. Cette étude est très favorable pour la construction et l’enrichissement des ressources linguistiques tels que les dictionnaires et ontologies multilingues. Aussi, elle est très utile pour un système de recherche d’information translinguistique (RIT).

Terminologie bilingue
corpus comparable
Wikipédia
ontologie multilingue

Multilingual linguistic resources are usually constructed from parallel corpora, but since these corpora are available only for selected text domains and language pairs, the potential of other resources is being explored as well. This article seeks to explore and exploit the idea of using multilingual web-based encyclopaedias such as Wikipedia as comparable corpora for bilingual terminology extraction. We propose an approach to extract terms and their translations from different types of Wikipedia link information and texts. The next step will be using a linguistic-based information to re-rank and filter the extracted term candidates in the target language. Preliminary evaluations using the combined statisticsbased and linguistic-based approaches were applied on Japanese-French, French-English and Japanese- French. These evaluations showed a real open improvement and good quality of the extracted term candidates for building or enriching multilingual ontologies, dictionaries or feeding a cross-language information retrieval system with the related expansion terms of the source query.

Bilingual terminology, comparable corpora, Wikipedia, mulilingual ontologies


Traitement automatique des langues des signes : le projet Dicta-Sign, des corpus aux applications

Abstract: Cet article présente Dicta-Sign, un projet de recherche sur le traitement automatique des langues des signes (LS), qui aborde un grand nombre de questions de recherche : linguistique de corpus, modélisation linguistique, reconnaissance et génération automatique. L’objectif de ce projet est de réaliser trois applications prototypes destinées aux usagers sourds : un traducteur de termes de LS à LS, un outil de recherche par l’exemple et un Wiki en LS. Pour cela, quatre corpus comparables de cinq heures de dialogue seront produits et analysés. De plus, des avancées significatives sont attendues dans le domaine des outils d’annotation. Dans ce projet, le LIMSI est en charge de l’élaboration des modèles linguistiques et participe aux aspects corpus et génération automatique. Nous nous proposons d’illustrer l’état d’avancement de Dicta-Sign au travers de vidéos extraites du corpus et de démonstrations des outils de traitement et de génération d’animations de signeur virtuel.

Langue des signes
corpus vidéo comparables
reconnaissance automatique
génération automatique

This paper presents Dicta-Sign, a research project related to sign language (SL) processing. It covers numerous research topics: corpus linguistics, linguistic modelling, automatic recognition and generation. The aim of this project is to design three proof-of-concept end user applications: an SL-to-SL term translator, a search-by-example tool, and a SL wiki. For that, four comparable corpora of five hours will be produced and analysed. Aside from these applications, we also expect major improvements to be integrated to annotation tools. In this project, LIMSI is in charge of the linguistic modelling, and participates in building the corpus and in the generation efforts. We propose to illustrate the current work with excerpts from the corpus and demonstrations of the processing and generation tools.

Sign languages, comparable video corpora, automatic recognition, automatic generation


FipsColor : grammaire en couleur interactive pour l’apprentissage du français

Abstract: L'analyseur multilingue FiPS permet de transformer une phrase en une structure syntaxique riche et accompagnée d'informations lexicales, grammaticales et thématiques. On décrit ici une application qui adapte les structures en constituants de l’analyseur FiPS à une nomenclature grammaticale permettant la représentation en couleur. Cette application interactive et disponible en ligne (http://latl.unige.ch/fipscolor) peut être utilisée librement par les enseignants et élèves de primaire.

analyse syntaxique
grammaire générative
services web
tei

The FiPS parser analyzes a sentence into a syntactic structure reflecting lexical, grammatical and thematic information. The present paper describes the adaptation of the structures in terms of constituents as existent in FiPS to a grammatical annotation, as well as its coloured representation. This online interactive application (available at http://latl.unige.ch/fipscolor) can be freely used by teachers and pupils of primary education.

chart parser, generative grammar, web services, tei


Des cartes dialectologiques numérisées pour le TALN

Abstract: Cette démonstration présente une interface web pour des données numérisées de l’atlas linguistique de la Suisse allemande. Nous présentons d’abord l’intégration des données brutes et des données interpolées de l’atlas dans une interface basée sur Google Maps. Ensuite, nous montrons des prototypes de systèmes de traduction automatique et d’identification de dialectes qui s’appuient sur ces données dialectologiques numérisées.

Dialectologie
atlas linguistique
traduction automatique
identification de dialectes

This demonstration presents a web interface for digitized data of the linguistic atlas of German-speaking Switzerland. First, we present the integration of raw and interpolated atlas data with an interface based on Google Maps. Then, we show prototypes of machine translation and dialect identification systems which rely on the digitized dialectological data.

Dialectology, linguistic atlas, machine translation, dialect identification


Text-it /Voice-it Une application mobile de normalisation des SMS

Abstract: Cet article présente Text-it / Voice-it, une application de normalisation des SMS pour téléphone mobile. L’application permet d’envoyer et de recevoir des SMS normalisés, et offre le choix entre un résultat textuel (Text-it) et vocal (Voice-it).

SMS normalisation application plugin serveur

This paper presents Text-it / Voice-it, an application that makes it possible to normalize text messages directly from mobile phones. The application allows the user to both send and receive normalized text messages, and gives the choice between a textual (Text-it) and a vocal (Voice-it) result.

Text messages, normalization, application, plugin, server


MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical

Abstract: Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.

Annotation sémantique
interrogation sémantique
domaine médical

This paper presents MeTAE, a platform for semantic annotation and exploration of medical texts. The annotation process encompasses medical entity recognition and semantic relationship identification between the retrieved entities. This identification is based on linguistic patterns constructed manually for each type of relation. MeTAE generates RDF annotations from the extracted information and allows semantic exploration of the annotated texts through a form-based interface. The platform can be used to semantically analyze medical texts or to explore the available annotation base through structured queries (e.g. “?X Prevents Alzheimer’s disease” for its natural-language equivalent: “how to prevent Alzheimer’s disease?”). MeTAE can be a basis for a medical question-answering system.

Semantic annotation, semantic querying, medical domain


LEOPAR, un analyseur syntaxique pour les grammaires d’interaction

Abstract: Nous présentons ici l’analyseur syntaxique LEOPAR basé sur les grammaires d’interaction ainsi que d’autres outils utiles pour notre chaîne de traitement syntaxique.

Analyse syntaxique
grammaires d’interaction
polarités

We present the parser LEOPAR which is based on the Interaction Grammars formalism. We present also other tools used in our framework for parsing.

Parsing, Interaction Grammars, polarities


TransSearch : un moteur de recherche de traductions

Abstract: Malgré les nombreuses études visant à améliorer la traduction automatique, la traduction assistée par ordinateur reste la solution préférée des traducteurs lorsqu’une sortie de qualité est recherchée. Cette démonstration vise à présenter le moteur de recherche de traductions TransSearch. Cetteapplication commerciale, accessible sur leWeb, repose d’une part sur l’exploitation d’un bitexte aligné au niveau des phrases, et d’autre part sur des modèles statistiques d’alignement de mots.

Traduction automatique statistique
repérage de traductions
alignement de mots
requêtes linguistiques

Despite the impressive amount of studies devoted to improving the state of the art of machine translation, computer assisted translation tools remain the preferred solution of human translators when publication quality is of concern. This demonstration presents the translation search engine TransSearch. This web-based commercial application relies on a sentence-aligned bitext and a statistical word alignment techniques.

Statistical machine translation, translation spotting, word alignment, linguistic queries