Résolution anaphorique intégrée à une analyse automatique de discours d’un corpus oral retranscrit

Abstract: Nous présentons une résolution anaphorique intégrée à une analyse automatique de discours. Cette étude traite des anaphores pronominales et des anaphores zéro. Notre analyse est basée sur trois approches : une analyse basée sur les contraintes, une analyse fonctionnelle et une analyse dynamique. Pour évaluer la faisabilité et la fiabilité de notre approche, nous l’avons expérimentée sur un corpus de 97 histoires produites à l’oral par des enfants. Nous présentons le résultat de cette évaluation.

analyse de discours
résolution anaphorique
anaphore pronominales
anaphores zéro
grammaires de propriétés
grammaire fonctionnelle
analyse dynamique
discours oral

We present an anaphora resolution integrated in a discourse analysis. This study deals with pronoun anaphora and zero anaphora. Our analysis is based on three approaches. A constraint based rule analysis, a functional approach and a dynamic analysis. In order to evaluate the feasibility of our approach and its reliability we have experimented with a corpus of 97 speech stories produced by children. We present here the results of our evaluation experiment.

discourse analysis, anaphora resolution, pronoun anaphora, zero anaphora, property grammars, functional grammar, dynamic analysis, speech discourse


Apprentissage automatique et Co-training

Abstract: Dans le domaine de la classification supervisée et semi-supervisée, cet article présente un contexte favorable à l’application de méthodes statistiques de classification. Il montre l’application d’une stratégie alternative dans le cas où les données d’apprentissage sont insuffisantes, mais où de nombreuses données non étiquetées sont à notre disposition : le cotraining multi-classifieurs. Les deux vues indépendantes habituelles du co-training sont remplacées par deux classifieurs basés sur des techniques de classification différentes : icsiboost sur le boosting et LIBLINEAR sur de la régression logistique.

Apprentissage automatique
classification
co-training

In the domain of supervised and semi-supervised classification, this paper describes an experimental context suitable with statistical classification. It shows an alternative method usable when learning data is unsufficient but when many unlabeled data is avaliable : the multi-classifier co-training. Two classifiers based on different classification methods replace the two independent views of the original co-training algorithm : icsiboost based on boosting and LIBLINEAR which is a logistic regression classifier.

Machine learning, classification, co-training


Détection de la cohésion lexicale par voisinage distributionnel : application à la segmentation thématique

Abstract: Cette étude s’insère dans le projet VOILADIS (VOIsinage Lexical pour l’Analyse du DIScours), qui a pour objectif d’exploiter des marques de cohésion lexicale pour mettre au jour des phénomènes discursifs. Notre propos est de montrer la pertinence d’une ressource, construite par l’analyse distributionnelle automatique d’un corpus, pour repérer les liens lexicaux dans les textes. Nous désignons par voisins les mots rapprochés par l’analyse distributionnelle sur la base des contextes syntaxiques qu’ils partagent au sein du corpus. Pour évaluer la pertinence de la ressource ainsi créée, nous abordons le problème du repérage des liens lexicaux à travers une application de TAL, la segmentation thématique. Nous discutons l’importance, pour cette tâche, de la ressource lexicale mobilixsée ; puis nous présentons la base de voisins distributionnels que nous utilisons ; enfin, nous montrons qu’elle permet, dans un système de segmentation thématique inspiré de (Hearst, 1997), des performances supérieures à celles obtenues avec une ressource traditionnelle.

Cohésion lexicale
ressources lexicales
analyse distributionnelle
segmentation thématique

The present work takes place within the Voiladis project (Lexical neighborhood for discourse analysis), whose purpose is to exploit lexical cohesion markers in the study of various discursive phenomena. We want to show the relevance of a distribution-based lexical resource to locate interesting relations between lexical items in a text.We call neighbors lexical items that share a significant number of syntactic contexts in a given corpus. In order to evaluate the usefulness of such a resource, we address the task of topical segmentation of text, which generally makes use of some kind of lexical relations. We discuss here the importance of the particular resource used for the task of text segmentation. Using a system inspired by (Hearst, 1997), we show that lexical neighbors provide better results than a classical resource.

Lexical cohesion, lexical resources, distributional analysis, text segmentation


Extraction de lexique dans un corpus spécialisé en chinois contemporain

Abstract: La constitution de ressources lexicales est une tâche cruciale pour l’amélioration des performances des systèmes de recherche d’information. Cet article présente une méthode d’extraction d’unités lexicales en chinois contemporain dans un corpus spécialisé non-annoté et non-segmenté. Cette méthode se base sur une construction incrémentale de l’unité lexicale orientée par une mesure d’association. Elle se distingue des travaux précédents par une approche linguistique non-supervisée assistée par les statistiques. Les résultats de l’extraction, évalués sur un échantillon aléatoire du corpus de travail, sont honorables avec des scores de précision et de rappel respectivement de 52,6 % et 53,7 %.

corpus spécialisé
unité lexicale
lexie
extraction de lexique
chinois

Building lexical resources is a vital task in improving the efficiency of information retrieval systems. This article introduces a Chinese lexical unit extraction method for untagged specialized corpora. This method is based on an incremental process driven by an association score. This work features an unsupervised statistically aided linguistic approach. The extraction results — evaluated on a random sample of the working corpus — show decent precision and recall which amount respectively to 52.6% and 53.7%.

specialized corpus, lexical unit, lexicon extraction, Chinese


Induction de sens de mots à partir de multiples espaces sémantiques

Abstract: Les mots sont souvent porteurs de plusieurs sens. Pour traiter l’information correctement, un ordinateur doit être capable de décider quel sens d’un mot est employé à chacune de ses occurrences. Ce problème non parfaitement résolu a généré beaucoup de travaux sur la désambiguïsation du sens des mots (Word Sense Disambiguation) et dans la génération d’espaces sémantiques dont un des buts est de distinguer ces différents sens. Nous nous inspirons ici de deux méthodes existantes de détection automatique des différents usages et/ou sens des mots, pour les appliquer à des espaces sémantiques issus d’une analyse syntaxique effectuée sur un très grand nombre de pages web. Les adaptations et résultats présentés dans cet article se distinguent par le fait d’utiliser non plus une seule représentation mais une combinaison de multiples espaces de forte dimensionnalité. Ces multiples représentations étant en compétition entre elles, elles participent chacune par vote à l’induction des sens lors de la phase de clustering.

espace sémantique
réduction de dimensions
Locality Sensitive Hashing
induction de sens
clustering de mots
objets multi-représentés

Words can have many senses. In order to process information correctly, a computer should be able to decide which sense of a word is used in a given context. This unsolved problem has generated much research in word sense disambiguation and in the generation of semantic spaces in order to separate possible meanings. Here, we adapt two existing methods to automatically distinguish words uses and senses.We apply them to multiple semantic spaces produced by a syntactic analysis of a very large number of web pages. These adaptations and the results presented in this article differ from the original methods in that they use a combination of several high dimensional spaces instead of one single representation. Each of these competing semantic spaces takes part in a clustering phase in which they vote on sense induction.

semantic space, dimensionality reduction, Locality Sensitive Hashing, Word Sense Induction, words clustering, multi-represented data


Méta-moteur de traduction automatique : proposition d’une métrique pour le classement de traductions

Abstract: Compte tenu de l’essor du Web et du développement des documents multilingues, le besoin de traductions "à la volée" est devenu une évidence. Cet article présente un système qui propose, pour une phrase donnée, non pas une unique traduction, mais une liste de N hypothèses de traductions en faisant appel à plusieurs moteurs de traduction pré-existants. Neufs moteurs de traduction automatique gratuits et disponibles sur leWeb ont été sélectionnés pour soumettre un texte à traduire et réceptionner sa traduction. Les traductions obtenues sont classées selon une métrique reposant sur l’utilisation d’un modèle de langage. Les expériences conduites ont montré que ce méta-moteur de traduction se révèle plus pertinent que l’utilisation d’un seul système de traduction.

traduction automatique
web
modèle de langage
méta-moteur de traduction

Considering the Web and multilingual documents development expansion, the need of fast translation has become an evidence. This paper presents a system that proposes, for a given sentence, a list of N translation hypotheses instead of a single translation, using several machine translation systems already existing. Nine free and available (on the Internet) automatic translation engines have been chosen to submit a text to be translated and to receive its translation. The translations obtained are evaluated individually with a language model adapted and a metric elaborated by us, and in this way classified by relevance order. The experiment have pointed out that this meta-translation engine is more useful than the use of one system for translation.

automatic translation, web, language model, meta-translator


Modèles statistiques pour l’estimation automatique de la difficulté de textes de FLE

Abstract: La lecture constitue l’une des tâches essentielles dans l’apprentissage d’une langue étrangère. Toutefois, la découverte d’un texte portant sur un sujet précis et qui soit adapté au niveau de chaque apprenant est consommatrice de temps et pourrait être automatisée. Des expériences montrent que, pour l’anglais, l’utilisation de classifieurs statistiques permet d’estimer automatiquement la difficulté d’un texte. Dans cet article, nous proposons une méthodologie originale comparant, pour le français langue étrangère (FLE), diverses techniques de classification (la régression logistique, le bagging et le boosting) sur deux corpus d’entraînement. Il ressort de cette analyse comparative une légère supériorité de la régression logistique multinomiale.

lisibilité
régression logistique
bagging
boosting
modèle de langue

Reading is known to be an essential task in language learning, but finding the appropriate text for every learner is far from easy. In this context, automatic procedures can support the teacher’s work. Some works on English reveal that it is possible to assess the readability of texts using statistical classifiers. In this paper, we present an original approach comparing various classification techniques, namely logistic regression, bagging and boosting on two training corpora. The results show a slight superiority for multinomial logistic regression over bagging or boosting.

readability, logistic regression, bagging, boosting, language model


Normalisation des entités nommées : pour une approche mixte et orientée utilisateurs

Abstract: La normalisation intervient dans de nombreux champs du traitement de l'information. Elle permet d'optimiser les performances des applications, telles que la recherche ou l'extraction d'information, et de rendre plus fiable la constitution de ressources langagières. La normalisation consiste à ramener toutes les variantes d'un même terme ou d'une entité nommée à une forme standard, et permet de limiter l'impact de la variation linguistique. Notre travail porte sur la normalisation des entités nommées, pour laquelle nous avons mis en place un système complexe mêlant plusieurs approches. Nous en présentons ici une des composantes : une méthode endogène de délimitation et de validation de l’entité nommée normée, adaptée à des données multilingues. De plus, nous plaçons l'utilisateur au centre du processus de normalisation, dans l'objectif d'obtenir des données parfaitement fiables et adaptées à ses besoins.

normalisation
entités nommées
traitement de l'information
analyse de corpus
méthodes endogènes
système complexe

Normalization is involved in many fields of information processing. It improves performances for several applications, such as information retrieval or information extraction, and makes linguistic resources constitution more reliable. Normalization consists in standardizing each variant of a term or named entity into a unique form, and this way restricts the impact of term variation. Our work applies to named entity normalization, for which we implemented a complex system that mixes several approaches. We present here one of its components: an endogenous method to mark out and validate the normalized named entities. Moreover, we place the user in the center of our normalization process, in order to obtain fully reliable data that fit his needs.

normalization, named entities, information processing, corpus analysis, endogenous methods, complex system


Combinaison de contenus encyclopédiques multilingues pour une reconnaissance d’entités nommées en contexte

Abstract: Dans cet article, nous présentons une méthode de transformation de Wikipédia en ressource d’information externe pour détecter et désambiguïser des entités nommées, en milieu ouvert et sans apprentissage spécifique. Nous expliquons comment nous construisons notre système, puis nous utilisons cinq éditions linguistiques de Wikipédia afin d’enrichir son lexique. Pour finir nous réalisons une évaluation et comparons les performances du système avec et sans compléments lexicaux issus des informations inter-linguistiques, sur une tâche d’extraction d’entités nommées appliquée à un corpus d’articles journalistiques.

Etiquetage d’entités nommées
ressources sémantiques

In this paper, we present a way to use of Wikipedia as an external resource to disambiguate and detect named entities, without learning step. We explain how we build our system and why we used five linguistic editions of the Wikipedia corpus to increase the volume of potentially matching candidates. We finally experiment our system on a news corpus.

Named entity labeling, semantic resources


La distance intertextuelle pour la classification de textes en langue arabe

Abstract: Nos travaux de recherche s’intéressent à l’application de la théorie de la distance intertextuelle sur la langue arabe en tant qu’outil pour la classification de textes. Cette théorie traite de la classification de textes selon des critères de statistique lexicale, se basant sur la notion de connexion lexicale. Notre objectif est d’intégrer cette théorie en tant qu’outil de classification de textes en langue arabe. Ceci nécessite l’intégration d’une métrique pour la classification de textes au niveau d’une base de corpus lemmatisés étiquetés et identifiés comme étant des références d’époques, de genre, de thèmes littéraires et d’auteurs et ceci afin de permettre la classification de textes anonymes.

Distance intertextuelle
arabe
classification
lemmatisation
corpus
statistique lexicale

Our researche works are interested in the application of the intertextual distance theory on the Arabic language as a tool for the classification of texts. This theory handles the classification of texts according to criteria of lexical statistics, and it is based on the lexical connection approach. Our objective is to integrate this theory as a tool of classification of texts in Arabic language. It requires the integration of a metrics for the classification of texts using a database of lemmatized and identified corpus which can be considered as a literature reference for times, genres, literary themes and authors and this in order to permit the classification of anonymous texts.

Intertextual distance, Arabic, classification, lemmatization, corpus, lexical statistics


Techniques argumentatives pour aider à générer des descriptions orientées d’un événement

Abstract: Les moyens et les formes stratégiques permettant la génération de descriptions textuelles argumentées d’une même réalité effective sont nombreux. La plupart des définitions proposées de l’argumentation partagent l’idée qu’argumenter c’est fournir les éléments en faveur d’une conclusion donnée. Or dans notre tâche qui consiste à générer des descriptions argumentées pour des accidents de la route, nous ne disposons pas uniquement d’éléments en faveur de la conclusion souhaitée mais aussi d’éléments qui vont à l’encontre de cette dernière et dont la présence est parfois obligatoire pour la compréhension de ces descriptions. Afin de remédier à ce problème, nous proposons des techniques de génération de descriptions argumentées qui présentent au mieux les éléments indésirables à l’aide de stratégies argumentatives.

Argumentation
Insinuation
Norme coutumières
Justification

Strategic means and forms for the generation of textual descriptions of a same reality are numerous. Most definitions of the argumentation given in the literature share the idea that to argument we must provide elements in favor of a given conclusion. Unfortunately, in our task consisting in generating biased descriptions of a road crash, we do not have only elements in favor of the desired conclusion, but also elements that are against it and must nevertheless be present in the description unless we cannot be able to understand how the accident happened. To remedy this problem, we proposed a module in our system for generating biased descriptions that handles the task of presenting better the undesirable elements using argumentative techniques.

Argumentation, Insinuation, Customary norms, Justification


Méthode de réordonnancement de réponses par transformation d’arbres : présentation et analyse des résultats

Abstract: Dans cet article nous présentons une évaluation et une analyse des résultats d’une méthode de réordonnancement de réponses pour un système de questions-réponses. Cette méthode propose une sélection des réponses candidates à une question en calculant un coût par transformation d’arbres. Nous présentons une analyse des résultats obtenus sur le corpus Clef 2004-2005 et nos conclusions sur les voies d’amélioration possibles pour notre système.

Recherche d’information
Traitement Automatique des Langues
systèmes de questions-réponses

This paper describes an evaluation and an analysis of the results of an answers reranking method for a question-answering system. Candidate answers to a question are reordered by computing a tree transform cost. We discuss the results of our evaluation on the Clef 2004-2005 corpus and describe possible improvements to the system.

Information Retrieval, Natural Language Processing, Question-Answering systems


Annotation des informations temporelles dans des textes en français

Abstract: Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.

Annotation temporelle
repérage des événements
TimeML

The processing of temporal information is crucial for the understanding of natural language texts. The specification language TimeML was developed to facilitate the identification and normalization of temporal expressions and events in texts written in English. The aim of the various TimeML projects was to formulate an annotation scheme able to be applied to free text, such as that which is found on the Web, for example. Recently, efforts have been made to apply TimeML to languages other than English, namely Chinese, Korean, Italian, Spanish and German. Some efforts have been made in this direction with respect to French, but they remain somewhat scattered. In this paper, we detail our ongoing work, which aims to establish comprehensive resources for the annotation of French texts according to TimeML - an annotation guide, a Gold Standard corpus and modules for automatic annotation.

Temporal annotation, event recognition, TimeML


Morphosyntaxe de l'interrogation pour le système de question-réponse RITEL

Abstract: Nous proposons d'étudier le cas de l'interrogation en Dialogue Homme-Machine au sein d'un système de Question-Réponse à travers le prisme de la Grammaire Interactive. Celle-ci établit un rapport direct entre question et réponse et présuppose que la morphosyntaxe d'une interrogation dépend d'une « réponse escomptée »; l'interlocuteur humain ou machine ayant la possibilité de produire une réponse effective divergente. Nous proposons d’observer la présence des différentes formes de questions dans un corpus issu de l’utilisation du système RITEL. Et nous présentons une expérience menée sur des locuteurs natifs qui nous a permis de mettre en valeur la différence entre réponses effectives produites par nos sujets et réponses présupposées par le contenu intentionnel des questions. Les formalismes ainsi dégagés ont pour but de donner aux systèmes de DHM des fonctionnalités nouvelles comme la capacité à interpréter et à générer de la variabilité dans les énoncés produits.

Grammaire Interactive
modèles dynamiques
dialogue homme-machine
système de question-réponse
morphosyntaxe
expérimentation utilisateur
formulation de réponse

In this paper we study the interrogation in Human-Computer Dialogue in order to integrate interpretative and dynamic functionnalities in a Question-Answering system using Interactive Grammar. It constitues a direct link between question and answer and assumes that the morphosyntax of interrogation depends on an anticipated answer. We propose an observation of question-answering corpora coming from the RITEL system showing the distribution of different morphosyntatic kinds of questions. Then we present an experimentation based on this observation in which French native speakers answer to those different kinds of questions. Our objective is to observe the difference between the anticipated answer and the effective one.

Interactive Grammar, dynamic models, human-computer dialogue, question-answering system, morphosyntax, user experimentation, answer formulation


Un système d'annotation des entités nommées du type personne pour la résolution de la référence

Abstract: Dans cet article nous présentons notre démarche pour l’annotation des expressions référentielles désignant les personnes et son utilisation pour la résolution partielle de la référence. Les choix effectués dans notre implémentation s'inspirent des travaux récents dans le domaine de l'extraction d'information et plus particulièrement de la reconnaissance des entités nommées. Nous utilisons les grammaires locales dans le but d'annoter les entités nommées du type Personne et pour construire, à partir des annotations produites, une base de connaissances extra-linguistiques. Les informations acquises par ce procédé sont ensuite utilisées pour implémenter une méthode de la résolution de la référence pour les syntagmes nominaux coréférentiels.

entités nommées
annotation
grammaires locales
Nooj
base de connaissances

The aim of this paper is to describe our approach for annotating of the referential mentions that refer to the entities which are the instances of Person. Our method is inspired by the recent work in information extraction and particularly the named entities recognition and classification task. Local grammars are used to identify this category of named entities and to generate an extra-linguistic knowledge base which is further used for the process of reference resolution.

named entities, entity recongnition, local grammars, Nooj, knowledge base


Description de la structure de la phrase japonaise en vue d'une analyse syntaxique

Abstract: Nous décrivons la façon dont est formée la phrase japonaise, avec son contenu minimal, la structure des composants d'une phrase simple et l'ordre des mots dans ses composants, les différentes phrases complexes et les possibilités de changements modaux. Le but de cette description est de permettre l'analyse de la phrase japonaise selon des principes universels tout en restant fidèles aux particularités de la langue. L'analyseur syntaxique multilingue FIPS est en cours d'adaptation pour le japonais selon les règles de grammaire qui ont été définies. Bien qu'il fonctionnait alors uniquement pour des langues occidentales, les premiers résultats sont très positifs pour l'analyse des phrases simples, ce qui montre la capacité de Fips à s'adapter à des langues très différentes.

We describe here the way the Japanese sentence is structured, with its minimal content, the structure of its components, the different kinds of complex sentences and the possible modal effects. The aim of this description is to analyse the Japanese sentence in a universal way while respecting the language properties. The syntactic parser FIPS is now being developed to analyse Japanese sentences following grammar rules coming from this syntactic description. Even though the parser used to be used for Western languages only, the first results of simple Japanese sentence analysis are very positive. This shows how FIPS can adapt easily to very different languages.

Syntactic Parser, Japanese language, Grammar


Adaptation d’un système de compréhension pour un robot compagnon

Abstract: Le projet EmotiRob, financé par l’ANR, a pour but de réaliser un robot compagnon pour des enfants fragilisés. Le projet se décompose en deux sous parties que sont le module de compréhension pour comprendre ce que dit l’enfant et un module d’interaction émotionnelle pour apporter une réponse en simulant des émotions par les mouvements du corps, les traits du visage et par l'émission de petits sons simples. Le module de compréhension dont il est question ici réutilise les travaux du système Logus. La principale difficulté est de faire évoluer le système existant d’un dialogue homme-machine finalisé vers un domaine plus large et de détecter l’état émotionnel de l’enfant. Dans un premier temps, nous présentons le projet EmotiRob et ses spécificités. Ensuite, le système de compréhension de la parole Logus, sur lequel se base ce travail, est présenté en détail. Enfin, nous présentons les adaptations du système à la nouvelle tâche EmotiRob.

Compréhension du langage
langue parlée spontanée

The EmotiRob project, financed by ANR, aims at realizing a robot companion for weakened children. The project decomposes into two under parts that which are the module of understanding to include what says the child and a module of emotional interaction to bring an answer by feigning feelings by the movements of the body, lines of the face and by emission of small simple sounds. The module of understanding reuses the works of the system Logus. The main difficulty is to develop the existing system of a human-machine dialogue finalized towards a wider domain and to detect the emotional state of the child. At first, we present the EmotiRob project and its specificities. Then, the system of understanding Logus, on which bases itself this work is presented. Finally, we present the adaptations of the system to his new task EmotiRob.

spoken language understanding, spontaneous language


Identification automatique de marques d'opinion dans des textes

Abstract: Nous présentons un modèle conceptuel pour la représentation d'opinions, en analysant les éléments qui les composent et quelques propriétés. Ce modèle conceptuel est implémenté et nous en décrivons le jeu d’annotations. Le processus automatique d’annotation de textes en espagnol est effectué par application de règles contextuelles. Un premier sous-ensemble de règles a été écrit pour l'identification de quelques éléments du modèle. Nous analysons les premiers résultats de leur application.

Traitement automatique du langage naturel

We  present a model for the representation of opinions, by analyzing the elements which compose them and some properties. The model has an operating counterpart, implemented in the form of a set of tags. For the automatic application of these tags on Spanish texts, we work on the writing of contextual rules. A primary subset of rules was written for the identification of some elements of the model. We analyze the first results of their application.

Opinions Identification, Text Mining, Natural Language Processing


Transducteurs à fenêtre glissante pour l’induction lexicale

Abstract: Nous appliquons différents modèles de similarité graphique à la tâche de l’induction de lexiques bilingues entre un dialecte de Suisse allemande et l’allemand standard. Nous comparons des transducteurs stochastiques utilisant des fenêtres glissantes de 1 à 3 caractères, entraînés à l’aide de l’algorithme de maximisation de l’espérance avec des corpus d’entraînement de tailles différentes. Si les transducteurs à unigrammes donnent des résultats satisfaisants avec des corpus très petits, nous montrons que les transducteurs à bigrammes les dépassent à partir de 750 paires de mots d’entraînement. En général, les modèles entraînés nous ont permis d’améliorer la F-mesure de 7% à 15% par rapport à la distance de Levenshtein.

Induction lexicale
transducteurs stochastiques
langues apparentées

We apply different models of graphemic similarity to the task of bilingual lexicon induction between a Swiss German dialect and Standard German. We compare stochastic transducers using sliding windows from 1 to 3 letters, trained with the Expectation-Maximisation algorithm on training corpora of different sizes. While the unigram transducers provide good results with very small corpora, we show that bigram transducers outperform them with corpora of 750 word pairs or more. Overall, the trained models show between 7% and 15% F-measure improvement over Levenshtein distance.

Lexicon induction, stochastic transducers, cognate languages


Génération intégrée localisée pour la production de documents

Abstract: Dans cet article, nous proposons une approche intégrée localisée pour la génération. Dans cette approche, le traitement intégré des décisions linguistiques est limité à la production des propositions dont les décisions qui concernent leurs générations sont dépendantes. La génération se fait par groupes de propositions de tailles limitées avec traitement intégré des décisions linguistiques qui concernent la production des propositions qui appartiennent au même groupe. Notre approche apporte une solution pour le problème de complexité computationnelle de la génération intégrée classique. Elle fournit ainsi une alternative à la génération séparée (séquentielle ou interactive) qui présente plusieurs défauts mais qui est implémentée de manière répandue dans les systèmes de générations existants.

génération intégrée localisée
architectures de génération
SDRT
segmentation du discours

In this paper, we propose a localized integrated approach for generation. In this approach, the integrated handling of linguistic decisions is limited to the production of propositions whose decisions concerning their generation are dependant. The generation is performed by groups of propositions of limited size with an integrated handling of linguistic decisions that concern the production of the propositions that belong to the same group. Our approach provides a solution for the computational complexity problem of classical integrated generation. Therefore, it provides an alternative to separated generation (sequential and interactive) that has many drawbacks but is widely implemented in today’s generation systems.

localized integrated generation, generation architectures, SDRT, discourse segmentation


Un système de génération et étiquetage automatique de dictionnaires linguistiques de l'arabe

Abstract: L'objectif de cet article est la présentation d'un système de génération automatique de dictionnaires électroniques de la langue arabe classique, développé au sein de laboratoire UTIC (unité de Monastir). Dans cet article, nous présenterons, les différentes étapes de réalisation, et notamment la génération automatique de ces dictionnaires se basant sur une théorie originale : les Conditions de Structures Morphomatiques (CSM), et les matrices lexicales. Ce système rentre dans le cadre des deux projets MIRTO et OREILLODULE réalisés dans les deux laboratoires LIDILEM de Grenoble et UTIC Monastir de Tunisie

génération automatique
dictionnaire
conditions de structure morphématique

The objective of this article is the presentation of an automatic system of generation of dictionaries electronics of Arabic basing itself on the conditions of morphemic structure and the matrices lexical. This work returns within the framework of two projects MIRTO and OREILLODULE under development to laboratories LIDILEM of Grenoble and UTIC of Tunisia.

automatic system of generation, conditions of morphemic structure, matrices lexical


Analyse quantitative et qualitative de citations extraites d’un corpus journalistique

Abstract: Dans le contexte de la détection de plagiats, le repérage de citations et de ses constituants est primordial puisqu’il peut aider à évaluer le caractère licite ou illicite d’une reprise (source citée ou non). Nous proposons ici une étude quantitative et qualitative des citations extraites d’un corpus que nous avons auparavant construit. Cette étude a pour but de tracer des axes de recherche vers une méthode de repérage automatique des citations.

citations
contruction et étude de corpus
genre journalistique

In the plagiarism detection context, finding citations and their components is essential as it may help estimating legal value of a copy (with or without original source specified). We propose here a quantitative and qualitative study of citations we extracted from a corpus we previously built. This study aims at orienting our research towards an efficient automatic citations extraction method.

citations, corpus creation and analysis, journalistic genre


Une structure pour les questions enchainées

Abstract: Nous présentons des travaux réalisés dans le domaine des systèmes de questions réponses (SQR) utilisant des questions enchainées. La recherche des documents dans un SQR est perturbée par l’absence d’informations sur la valeur à accorder aux éléments de texte éventuellement utiles à la recherche d’informations qui figurent dans les questions liées. Les récentes campagnes d’évaluation montrent que ce problème est sous-estimé, et n’a pas fait l’oeuvre de technique dédiée. Afin d’améliorer la recherche des documents dans un SQR nous étudions une nouvelle méthode pour organiser les informations liées aux interactions entre questions. Celle-ci se base sur l’exploitation d’une structure de données adaptée à la transmission des informations des questions liées jusqu’au moteur d’interrogation.

We present works realized in the field of questions answering systems(SQR) using chained questions. The search for documents in a SQR is disrupted by the absence of information on the value to be granted to the possibly useful elements of text in search of information which appear in bound questions. The recent campaigns of evaluation show that this problem is under estimated, and did not make the work of dedicated technique. To improve the search for documents in a SQR we study a new method to organize the information bound to the interactions between questions. This one is based on the operation of a structure of data adapted to the transmission of the information of bound questions up to the search engine.


Vers une nouvelle approche de la correction grammaticale automatique

Abstract: La correction grammaticale automatique du français est une fonctionnalité qui fait cruellement défaut à la communauté des utilisateurs de logiciels libres. Dans le but de combler cette lacune, nous avons travaillé à l’adaptation au français d’un outil initialement développé pour une langue étrangère. Ce travail nous a permis de montrer que les approches classiques du traitement automatique des langues utilisées dans le domaine ne sont pas appropriées. Pour y remédier, nous proposons de faire évoluer les formalismes des correcteurs en intégrant les principes linguistiques de la segmentation en chunks et de l’unification. Bien qu’efficace, cette évolution n’est pas suffisante pour obtenir un bon correcteur grammatical du français. Nous envisageons alors une nouvelle approche de la problématique.

correction grammaticale
syntagme
unification

Free software users community is sorely lacking French grammar checking. With the aim of filling this gap, we have worked on the adaptation to French of a tool originally developped for a foreign language. Thanks to this work, we could show that classic natural language processing approaches used in grammar checking are not suitable. To remedy it, we suggest an evolution of grammar checkers that includes linguistic principles such as chunking and unification. Despite its efficiency, this evolution is not sufficient to get a good French grammr checker. We are then thinking of a new approach of the problem.


Informations spatio-temporelles et objets touristiques dans des pages Web : repérage et annotation

Abstract: Cet article présente un projet de repérage, d'extraction et d'annotation d'informations temporelles, d'informations spatiales et d'objets touristiques dans des pages Web afin d'alimenter la base de connaissance d'un portail touristique. Nous portons une attention particulière aux différences qui distinguent le repérage d'information dans des pages Web du repérage d’informations dans des documents structurés. Après avoir introduit et classifié les différentes informations à extraire, nous nous intéressons à la façon de lier ces informations entre elles (par exemple apparier une information d’ouverture et un restaurant) et de les annoter. Nous présentons également le logiciel que nous avons réalisé afin d'effectuer cette opération d'annotation ainsi que les premiers résultats obtenus. Enfin, nous nous intéressons aux autres types de marques que l'on trouve dans les pages Web, les marques sémiotiques en particulier, dont l'analyse peut être utile à l’interprétation des pages.

extraction d'information
annotation
informations spatio-temporelles
tourisme
pages Web

This paper presents a project for the detection, extraction and annotation of temporal and spatial information and of tourism objects in order to fill the knowledge base of a tourism Web portal. We focus on the differences that exist between extraction from structured documents and extraction from Web pages. First, the different types of information to extract are presented. We then discuss methods for linking these pieces of information together – for example relating the name of a restaurant to its opening hours – and how to annotate the extracted data. The program we have developed to perform the extraction and annotation, as well as an evaluation of this program, are presented here. Finally, we focus on the semiotic marks which appear on the Web and show they also prove useful in interpreting Web pages.

information extraction, annotation, spatial & temporal information, tourism, Web pages


LoX : outil polyvalent pour l'exploration de corpus annotés

Abstract: Cet article présente une application permettant d'écrire des requêtes complexes sur des corpus étiquetés et de formater librement les résultats de ces requêtes. Le formalisme des requêtes est basé sur le principe des expressions régulières bien connu de la plupart des linguistes travaillant sur des corpus écrits. Contrairement à certains logiciels, qui ne permettent que l’extraction de concordances au format relativement figé, le formatage libre du résultat des requêtes permet leur réutilisation par des programmes ultérieurs et autorise une grande diversité d'applications, s'écartant largement du cadre des simples concordanciers.

Corpus
Concordancier
TAL
Parser
Expression régulière

This paper describes a tool that enables complex queries on tagged corpora, and free formatting of the results. The formalism used is based on regular expressions, which are wellknown from most corpus linguists. As opposed to other software, the free formatting of the results enables re-use of the query results by additional tools, and proves useful for a wide range of applications well beyond that of simple concordance programs.

Corpora, Concordancer, NLP, Parser, Regular expression


Filtrage d'information par analyse partielle Grammaires locales, dictionnaires électroniques et lexique- grammaire pour la recherche d'information

Abstract: Nous présentons une approche de filtrage d'information par analyse partielle, reprenant les résultats de recherches issues aussi bien de la recherche documentaire que du traitement automatique des langues. Nous précisons les contraintes liées au domaine du filtrage d'information qui militent, à nos yeux, pour une approche linguistique permettant d'obtenir des performances importantes, ainsi qu'une transparence de fonctionnement. Nous présentons quelques résultats concrets pour illustrer le potentiel de l'approche décrite.

filtrage d'information
TALN
analyse partielle
grammaires locales
lexique-grammaire

We present a partial analysis approach to the problem of information filtering, based on the results of different areas of research, ranging from information retrieval to natural language processing. We lay the emphasis on the particular constraints of the information filtering activity compatible with a linguistic and user-friendly treatment (partial analysis). We also present some results measured on an actual corpus in order to illustrate the potential of the described approach.

information filtering, NLP, partial analysis, local grammars, lexicon-grammar


Bibliothèques d’automates finis et grammaires context-free : de nouveaux traitements informatiques

Abstract: La quantité de documents disponibles via Internet explose. Cette situation nous incite à rechercher de nouveaux outils de localisation d’information dans des documents et, en particulier, à nous pencher sur l’algorithmique des grammaires context-free appliquée à des familles de graphes d’automates finis (strictement finis ou à cycles). Nous envisageons une nouvelle représentation et de nouveaux traitements informatiques sur ces grammaires, afin d’assurer un accès rapide aux données et un stockage peu coûteux en mémoire.

Automates finis
forme normale de Greibach
grammaires context-free
graphes

The amount of documents available over the Internet is exploding. This phenomenon requires the development of new electronic representations and tools to search information into these documents. This article deals with context-free algorithms applied to finite state graphs (strictly finite or with cycles). It shows new methods and representations to combine efficiently complexities in terms of memory space and processing time.

Context-Free Grammars, Finite State Automata, Graphs, Greibach Normal Form


Identification et catégorisation automatiques des anthroponymes du Français

Abstract: Cet article préente un système de reconnaissance des noms propres pour le Français. Les spécifications de ce système ont été réalisées à la suite d’une étude en corpus et s’appuient sur des critères graphiques et référentiels. Les critères graphiques permettent de concevoir les traitements à mettre en place pour la délimitation des noms propres et la catégorisation repose sur les critères référentiels. Le système se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par le système, sur les anthroponymes, sont de 89,4% pour le rappel et 94,6% pour la précision.

Entités nommées
reconnaissance automatique
procédure incrémentielle

This paper presents a French proper name recognizer. The specifications of this system have been elaborated through corpus investigation upon graphical and semantic criteria. The graphical criteria allow to presuppose some processes to identify proper names boundaries and the semantic classification is used to categorize them. The system is grammar-rule based, uses specialized lexicons, and includes a learning processing. The system performance evaluated on the categories composing anthroponym class achieves 94.6% of precision and 89.4% of recall.

Name entities, automatic recognition, incremental process


Pour un autre traitement de la temporalité narrative

Abstract: Tous les médias continus (parole, texte, musique, cinéma) ont, par définition, une structure linéaire, à partir de laquelle un processus cognitif est capable de reconstituer une organisation temporelle différente. Mais jusqu'à quel point faut-il comprendre un texte pour le segmenter en situations et les articuler entre elles ? Autrement dit : jusqu'à quel point faut-il connaître la musique pour différencier couplet et refrain ? Dans un grand nombre de cas, il est possible d'effectuer une telle segmentation automatiquement, et cela uniquement à partir d'indices morpho-syntaxiques. Notre prototype de programme identifie des situations référentielles et analyse la façon dont elles sont articulées pour reconstruire la structure temporelle d'un récit. L'objectif de cette communication n'est pas la description de ce programme, mais plutôt le point de vue du linguiste : comment détecter les discontinuités, c'est-à-dire comment décider s'il y a complétion ou rupture.

sémantique
représentation du discours
temporalité
narration

Continuous media – stories, movies, songs – all have a basic linear structure from which cognitive processes are able to retrieve some temporal organization. How much semantic computation is necessarily involved for a proper framing of events and their transition to one another ? Can this computation be approximated with the help of simple formal clues from a shallow parsing of the story stream, and how far can it go ? Our experiments with a prototype application implement a method for segmenting written stories and splicing together "referential situations" that should belong to the same time-frame. This paper does not aim to describe the implementation but rather discusses the linguistic approach to detecting discontinuity in narrative texts, based on the principles of closure and rupture in temporal consistency.

semantics, discourse representation, temporality, narratives


Analyse sémantique dans un système de question-réponse

Abstract: Dans cet article, nous présentons le système QALC (Question Answering Langage Cognition) qui a participé à la tâche Question Réponse de la conférence d’évaluation TREC. Ce système a pour but d’extraire la réponse à une question d’une grande masse de documents. Afin d’améliorer les résultats de notre système, nous avons réfléchi à la nécessité de développer, dans le module d’analyse, le typage des questions mais aussi d’introduire des connaissances syntaxico-sémantiques pour une meilleure recherche de la réponse.

Analyse syntaxico-sémantique
système question–réponse

In this paper, we present the QALC system that participated to the Question Answering track of the TREC evaluation conference. This system extracts the answer to the question from a large amount of documents. In order to improve the result of our system, it is necessary to develop, in the question analysis module, the search of question type and to introduce a semantic knowledge.

Semantic analysis, question–answering system


La recherche documentaire : une activité langagière

Abstract: Un nombre important de requêtes soumises aux moteurs de recherche du W3 ne satisfont pas pleinement les attentes des utilisateurs. La liste de documents proposée en retour est souvent trop longue : son exploration représente un travail exagérément laborieux pour l’auteur de la requête. Nous proposons d’apporter une valeur ajoutée aux systèmes de recherche documentaire (RD) existants en y ajoutant un filtrage n’utilisant que des données fournies par l’utilisateur. L’objectif de notre étude est de confronter un modèle dynamique de la mémoire sémantique des individus (ou des agents) développé par notre équipe à une tâche nécessitant une compétence interprétative de la part des machines. Nous souhaitons dépasser la sémantique lexicale couramment utilisée dans ce champ d’application pour aboutir à l’utilisation d’une sémantique des textes et accroître par ce biais, à la fois la qualité des résultats et la qualité de leur présentation aux usagers.

sémantique différentielle et componentielle

Lot of the searches submitted to the main search engines on the www do not bring about satisfactory results for users. The list of documents proposed in return is often too long: its handling constitutes an exceedingly strenuous task for the user. We propose to improve existing document retrieval systems by adding a filter made from criteria determined by the user. The objective of our study is to contrast a dynamic model of individual’s (or agent’s) semantic memory created by our team with a task requiring an interpretative competence from the machines. By this means, we hope to go beyond the lexical semantics commonly used in this field of application and achieve the use of textual semantics.

document retrieval, anthropocentred system, document filtering, differential and decomponential semantics, isotopy


Dictionnaires distributionnels et étiquetage lexical de corpus

Abstract: Ce papier présente la première partie d’un travail de thèse qui vise à construire un « dictionnaire distributionnel » à partir d’un corpus de référence. Le dictionnaire proposé est basé sur un ensemble de critères différentiels stricts qui constituent des indices exploitables par des machines pour discriminer le sens des mots en contexte. Pour l’instant, le travail a porté sur 50 000 occurrences qui ont été étiquetées de façon manuelle. Ce sous-corpus pourra servir de corpus d’amorçage pour la constitution d'un corpus étiqueté plus grand, qui pourrait servir à différents tests et travaux sur la désambiguïsation automatique.

Corpus
dictionnaire
étiquetage lexical
information distributionnelle

This paper presents the first part of a Ph. D. aimed at the construction of a “distributional dictionary” from a reference corpus. The dictionary proposed is based on a set of strict differential criteria that can be used as clues for the discrimination of word senses in context. So far, we have worked on 50,000 occurrences that have been manually tagged. This subcorpus can be used as a bootstrap corpus for the construction of a larger tagged corpus that could be used in various tests and studies on automatic disambiguation.

Corpora, dictionaries, lexical tagging, distributional information


Du texte vers le sens en analyse par contraintes

Abstract: Les progrès réalisés ces dernières années dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles (TALN) ouvrent la voie à des traitements encore plus sophistiqués dans lesquels la sémantique devrait tenir une place centrale. Notre objectif, à long terme, est de réaliser un analyseur texte vers sens s'appuyant sur la théorie Sens-Texte d'Igor Mel'cuk. Cette analyse viserait une compréhension plus approfondie du texte, permettant donc d'atteindre une représentation de niveau sémantique, et une grande robustesse face à des entrées plus ou moins bien formées telles que celles issues de dialogues oraux. Mais renverser la théorie Sens-Texte passe par la définition et la mise en oeuvre de structures de données et d'algorithmes spécifiques pour la représentation et la manipulation automatique des informations linguistiques, notamment des entrées lexicales. Pour cela, nous proposons l'utilisation du paradigme de programmation par contraintes qui offre un moyen efficace d'atteindre nos objectifs.

Analyse par contraintes
théorie Sens-Texte

Recent advances in the field of natural language processing allow more sophisticated treatments in which semantics should play a key role. Our long-term goal is to produce a text towards meaning analyzer base on Igor Mel'cuk's Meaning-Text Theory (MTT). Such an analyzer should aim at a deep understanding of the input, producing a semantic representation. It should, also, be able to handled ill-formed inputs such as the ones produced by a speech recognizer. To reverse the Meaning-Text Theory we have to define and use specific data structures and algorithms to represent and handle the linguistic information, in particular the lexical entries. We investigate the use of the constraint-programming paradigm, which provides an efficient mean to reach our goals.


Outils d’assistance à la construction de Webs personnels : Utilisation des traitements des langues naturelles dans l’aide à la reformulation de requêtes

Abstract: Nous présentons dans cet article le projet au sein duquel nous développons un logiciel permettant d’assister l’utilisateur lors de la formulation de sa requête de recherche sur le Web et de personnaliser des sous-ensembles du Web selon ses besoins informationnels. L’architecture du logiciel est basée sur l’intégration de plusieurs outils numériques et linguistiques de traitements des langues naturelles (TALN). Le logiciel utilise une stratégie semi-automatique où la contribution de l’utilisateur assure la concordance entre ses attentes et les résultats obtenus. Ces résultats sont stockés dans diverses bases de données permettant de conserver différents types d’informations (classes de sites/pages Web similaires, profils de l’usager, lexiques, etc.) constituant une projection locale et personnalisée du Web.

Reformulation des requêtes
recherche et extraction d'information
personnalisation

We here present a new research project in which we are developing a software that can help the user to formulate his web search query and customize (a subsets of) the WWW to her individual and subjective information needs. The software’s architecture is based on several natural language processing tools, some of them numeric and some others linguistic. The software involves a semi-automatic processing strategy in which the user’s contribution ensures that the results are useful and meaningful to her. These results are saved in various databases that capture several types of information (e.g. classes of related Web sites/pages, user profile, lexicons, etc.) that will constitute a local and personalized subset of the Web and support the user’ s information retrieval tasks.

Web customization, query reformulation, information retrieval, information extraction


Extraction d’information de documents textuels associés à des contenus audiovisuels

Abstract: L’indexation audiovisuelle, indispensable pour l’archivage et l’exploitation des documents, se révèle être un processus délicat, notamment à cause de la multiplicité de significations qui peuvent être attachées aux images. Nous proposons dans cette communication une méthode d’instanciation de ”patrons d’indexation” à partir d’un corpus d’articles de journaux écrits. Cette méthode repose sur un processus ”d’amorçage hiérachisé”, qui permet de trouver de nouveaux termes à partir de termes connus dans leur voisinage et de leurs relations taxinomiques sous forme d’ontologie.

Amorce
Extraction d’information
Ontologie
Patron d’indexation

Audiovisual indexation, essential for filing and using documents, is a difficult process notably because of the multiplicity of meanings which can be associated to the pictures. We propose a method of instanciation of ”indexation patterns” from a corpus of articles from newspapers. This method is based on a ”hierarchical bootstrapping” which can find new terms from known terms in their neighbourhood and from an ontology.

Bootstrapping, Indexation patterns, Information extraction, Ontology


Acquisition semi-automatique de collocations à partir de corpus monolingues et multilingues comparables

Abstract: Cet article présente une méthode d’acquisition semi-automatique de collocations. Notre extraction monolingue estime pour chaque co-occurrence sa capacité à être une collocation, d’après une mesure statistique modélisant une caractéristique essentielle (le fait qu’une collocation se produit plus souvent que par hasard), effectue ensuite un filtrage automatique (en utilisant les vecteurs conceptuels) pour ne retenir que des collocations d’un certain type sémantique, puis effectue enfin un nouveau filtrage à partir de données entrées manuellement. Notre extraction bilingue est effectuée à partir de corpus comparables, et a pour but d’extraire des collocations qui ne soient pas forcément traductions mot à mot l’une de l’autre. Notre évaluation démontre l’intérêt de mêler extraction automatique et intervention manuelle pour acquérir des collocations et ainsi permettre de compléter les bases lexicales multilingues.

collocations
acquisition semi-automatique
corpus comparables

This paper presents a method for the semi-automatic acquisition of collocations. Our monolingual extraction estimates the ability of each co-occurrence to be a collocation, using a statitical measure which represents an essential property (the fact that a collocation occurs more often than would be expected by chance), then makes an automatic filtering (using conceptual vectors) to keep only one semantic type of collocation, and finally makes a new filtering, using manually entered data. Our bilingual extraction uses comparable corpora, and is aiming to extract collocations which are not necessarily word-to-word translations. Our evaluation shows the interest of mixing automatic extraction and manual intervention to obtain collocations and, in this manner, to complete multilingual lexical databases.

collocations, semi-automatic acquisition, comparable corpora


Constance et variabilité de l’incomplétude lexicale

Abstract: Cet article propose, au travers des résultats de différentes expériences sur la couverture des lexiques informatisés, de montrer que l’incomplétude lexicale est un phénomène constant dans tous les lexiques de TAL, mais que les mots inconnus eux-mêmes varient grandement selon les outils. Nous montrons également que la constance de cette incomplétude est étroitement liée à la créativité lexicale de la langue.

lexique informatisé
incomplétude lexicale
mots inconnus
typologie

Through various experiments on computational lexica, we show that lexical incompleteness is a regular phenomenon across NLP lexica, but that the unknown words themselves vary strongly according to the individual lexicon. We also demonstrate that the regularity of incompleteness is closely related to lexical creativity within individual language.

computational lexicon, lexical incompleteness, unknown words, typology


Problèmes de représentation de la Langue des Signes Française en vue du traitement automatique

Abstract: Nous proposons dans cet article une description de la Langue des Signes Française dans le but de traduire des énoncés courts du français et de les faire signer par un personnage de synthèse. Cette description pose en préalable la question de la transcription des éléments d’une langue dont le signal n’est pas linéaire. Il s’agit ensuite de repérer les différentes couches linguistiques et la forme de leurs unités constitutives en vue de la répartition des tâches informatiques : la synthèse de gestes nécessite un traitement des éléments constitutifs du geste et la génération syntaxique doit pouvoir manipuler des morphèmes.

langue des Signes Française
descritpion du geste
morphème
kinème
phonème
chérème

In this article, we propose a description of the French Sign Language. The aim is to translate short sentences from French and to realize them with a virtual agent. The first question is how to transcribe the elements of a language which the signal is not linear. We propose to observe the different linguistic levels and the shape of their units in order to distinguish the processing levels : gesture synthesis needs to manipulate the constitutive elements of gestures and morpheme units are required in syntactic generation.

french Sign Language, description of gesture, morpheme, kineme, phoneme, chereme


L’information biographique : modélisation, extraction et organisation en base de connaissances

Abstract: L’extraction et la valorisation de données biographiques contenues dans les dépêches de presse est un processus complexe. Pour l’appréhender correctement, une définition complète, précise et fonctionnelle de cette information est nécessaire. Or, la difficulté que l’on rencontre lors de l’analyse préalable de la tâche d’extraction réside dans l’absence d’une telle définition. Nous proposons ici des conventions dans le but d’en développer une. Le principal concept utilisé pour son expression est la structuration de l’information sous forme de triplets {sujet, relation, objet}. Le début de définition ainsi construit est exploité lors de l’étape d’extraction d’informations par transducteurs à états finis. Il permet également de suggérer une solution d’implémentation pour l’organisation des données extraites en base de connaissances.

information biographique
modélisation
extraction d’information
transducteur à états finis
entité nommée
relation
base de connaissances

Extraction and valorization of biographical information from news wires is a complex task. In order to handle it correctly, it is necessary to have a complete, accurate and functional definition. The preliminary analysis of the extraction task reveals the lack of such a definition. This article proposes some conventions to develop it. Information modelling as triples {subject, relation, object} is the main concept used at this level. This incomplete definition can be used during the information extraction step. It also allows to suggest some implementation solutions for data organisation as a knowledge base.

biographical information, modelling, information extraction, finite state transducers, named entities, relation, knowledge base


Repérage de segments d’information évolutive dans des documents de type encyclopédique

Abstract: Dans cet article, nous cherchons à caractériser linguistiquement des segments textuels définis pragmatiquement, relativement à des besoins de réédition de documents et au sein desquels l’information est susceptible d’évoluer dans le temps. Sur la base d’un corpus de textes encyclopédiques en français, nous analysons la distribution de marqueurs textuels et discursifs et leur pertinence en nous focalisant principalement sur un traitement sémantique particulier de la temporalité.

repérage automatique d’informations évolutives

In this paper, we present a method for the automatic identification of text segments carrying information likely to evolve in the course of time. In a corpus of extracts from French encyclopediae, we analyse relevant text and discourse markers focussing on a specific approach to temporal semantics.

automatic identification of evolving information, NLP, corpus of encyclopaedic texts, textual and discourse markers


Acquisition automatique de traductions de termes complexes par comparaison de « mondes lexicaux » sur le Web

Abstract: Nous présentons une méthode de traduction automatique de termes complexes pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée principalement sur une comparaison entre « mondes lexicaux » (ensemble de co-occurrents), à partir du Web. Nous construisons les mondes lexicaux des termes français sur le Web. Puis, nous générons leurs traductions candidates via un dictionnaire bilingue électronique et constituons les mondes lexicaux de toutes les traductions candidates. Nous comparons enfin les mondes lexicaux français et anglais afin de valider la traduction adéquate par filtres statistiques. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que l’exploitation des mondes lexicaux des termes complexes sur le Web permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.

termes complexes
traduction automatique
mondes lexicaux
World Wide Web

We present a method for automatic translation (French/English) of complex terms using a comparison between French and English “lexical worlds” (i.e. the set of cooccurring words) on the Web. We first generate the French lexical worlds. We then generate their potential translations by means of an electronic dictionary and extract the lexical worlds corresponding for English. Finally we compare the French and English lexical worlds in order to select the adequate translation. Our evaluation on 10 highly polysemous French words shows that a very high precision can be achieved using this technique.

complex terms, machine translation, lexical worlds, World Wide Web


Une première approche de l’utilisation des chaînes coréférentielles pour la détection des variantes anaphoriques de termes

Abstract: Cet article traite de l’utilité à détecter une chaîne coréférentielle de termes complexes afin d’améliorer la détection de variations de ce même terme complexe. Nous implémentons pour cela un programme permettant de détecter le nombre de variantes anaphoriques d’un terme complexe ainsi que le nombre de variantes anaphoriques de termes dans un texte scientifique. Ces deux fonctionnalités sont développées avec une ancrage dans une chaîne coréférentielle et en dehors de toute chaîne coréférentielle, afin de pouvoir évaluer l’efficacité de cette méthode.

chaîne coréférentielle
détection automatique
variante de terme
anaphore nominale

This article discusses the usefulness to detect a coreferential chain of complex terms in order to improve detection of variations of this same complex term. We implement a program for this purpose, allowing the detection of the number of anaphoric variants of a complex term, as well as the number of anaphoric variants of terms in scientific texts. These two functions are developed either with ou without the anchoring in a coreferential chain.

coreferential chain, automatical detection, term variation, nominal anaphora


Construction automatique d’une interface syntaxe / sémantique utilisant des ressources de large couverture en langue anglaise

Abstract: Nous décrivons ici une approche pour passer d’une représentation syntaxique (issue d’une analyse grammaticale) à une représentation sémantique (sous forme de prédicats). Nous montrons ensuite que la construction de cette interface est automatisable. Nous nous appuyons sur l’interopérabilité de plusieurs ressources couvrant des aspects d’ordre syntaxique (Link Grammar Parser), lexical (WordNet) et syntaxico-sémantique (VerbNet) de la langue anglaise. L’utilisation conjointe de ces ressources de large couverture permet d’obtenir une désambiguïsation syntaxique et lexicale au moins partielle.

compréhension de texte
analyse syntaxique
désambiguïsation
interface syntaxe-sémantique
reconnaissance de schémas
logique des prédicats
unification
rôles thématiques
contraintes de sélections
VerbNet
WordNet
Link Grammar Parser

We describe a way to transform a syntactic structure (generated by a syntactic parser for English) into a semantic form (in the form of predicates). We then show that the construction of such an interface can be automated. Our approach is based on the interoperability between several resources, covering syntactical (Link Grammar Parser), lexical (WordNet) and semantic (VerbNet) aspects of English. The joint use of these broad-coverage resources leads to a lexical and syntactical disambiguation (at least partially).

text understanding, parsing, disambiguation, syntax/semantic interface, pattern recognition, predicate calculus, unification, thematic roles, selectional restrictions, VerbNet, WordNet, Link Grammar Parser


Une approche géometrique pour la modélisation des lexiques en langues signées

Abstract: Le contexte est celui d’une plateforme de génération automatique d’énoncés en langue signée, réalisés par un avatar 3D. Il existe quelques uns de ces systèmes aujourd’hui, par exemple le projet VisiCast (Hanke, 2002). Nous revenons ici sur les systèmes de description utilisés pour les unités gestuelles impliquées dans les énoncés, fondés sur un langage peu flexible et guère adaptatif. Nous proposons ensuite une nouvelle approche, constructiviste et géométrique, avec l’objectif de rendre la description des signes des lexiques signés plus adéquate, et par là améliorer leur intégration dans les discours générés.

langue des signes
représentation
lexique
paramètres
géométrie spatiale

In the prospect of a system for automatic sign language generation by virtual characters, we first look at the present systems (e.g. the VisiCast project), focusing on the way they describe the gestural units involved in discourse building. We show the lack of flexibility in these models, and introduce a new constructivist approach, based on space geometry, so as to make lexeme description more appropriate and context-sensitive.

sign language, representation, lexicon, parameters, space geometry


Une proposition de représentation normalisée des lexiques HPSG

Abstract: L’interopérabilité entre les lexiques des grammaires d’unification passe par l’adoption d’une représentation normalisée de ces ressources. Dans ce papier, nous proposons l’utilisation de LMF pour établir la standardisation des ressources lexicales en HPSG. Nous présentons LMF d’une manière sommaire et nous détaillons son utilisation pour coder les entrées lexicales d’un lexique HPSG.

lexique syntaxique
HPSG
Lexical Markup Framework
projection lexicale

The interoperability between unification grammar lexica can be established by adopting a normalized representation for those resources. In this paper, we propose the use of the Lexical Markup Framework to establish the standardization of HPSG lexical resources. We present an overview of LMF and we detail its use to code the lexical entries of an HPSG lexicon.

syntactic lexicon, HPSG, Lexical Markup Framework, Lexical mapping


Analyse lexicale et morphologique de l’arabe standard utilisant la plateforme linguistique NooJ

Abstract: Cet article décrit un système de construction du lexique et d’analyse morphologique pour l’arabe standard. Ce système profite des apports des modèles à états finis au sein de l’environnement linguistique de développement NooJ pour traiter aussi bien les textes voyellés que les textes partiellement ou non voyellés. Il se base sur une analyse morphologique faisant appel à des règles grammaticales à large couverture.

TALN
NooJ
langue arabe
analyse lexicale
analyse morphologique
grammaire morphologique
agglutination
voyellation

This article describes the construction of a lexicon and a morphological description for standard Arabic. This system uses finite state technology, within the linguistic developmental environment NooJ, to parse vowelled texts, as well as partially vowelled and unvowelled ones. It is based on large-coverage morphological grammars covering all grammatical rules.

NLP, NooJ, arabic language, lexical analysis, morphological analysis, morphological grammar, agglutination, vocalisation


Contrôle dynamique multicritère des résultats d’une chaîne de TAL

Abstract: Le traitement linguistique d’un énoncé écrit conduit le plus souvent à la prise en compte d’interprétations concurrentes, ainsi qu’à la création d’ambiguïtés artificielles. Le contrôle de ces points d’embarras est indispensable pour garantir une efficacité et une précision convenable du processus d’analyse. L’approche décrite dans ce document exploite le paradigme de l’aide multicritère à la décision dans un contexte de TALN. Elle consiste à optimiser l’apport des méthodes spécifiques de contrôle dans une chaîne de traitement.

hypothèses concurrentes
architecture de contrôle
aide multicritère à la décision

The linguistic processing of textual utterances often leads to several concurrent interpretations that can raise artificial ambiguities. Controlling these awkward points is essential in order to obtain acceptable efficiency and precision of analysis processes. The approach described in this document makes use of the multicriteria decision aid paradigm in a context of NLP. It relies on the optimisation of the use of specific control methods in a processing chain.

concurrent hypothesis, control architecture, multicriteria decision aid


Résoudre la coréférence à l’aide d’un classifieur bayésien naïf

Abstract: Nous présentons ici les bases d’une méthode de résolution de la coréférence entre les expressions nominales désignant des entités nommées. Nous comptons appliquer cet algorithme sur un corpus de textes journalistiques ; certains aspects de ce que l’on pourrait nommer les « facteurs de coréférence » dans ces textes nous amènent à favoriser l’utilisation de méthodes statistiques pour accomplir cette tâche. Nous décrivons l’algorithme de résolution de la coréférence mis en oeuvre, constitué d’un classifieur bayésien naïf.

classifieur bayésien naïf
coréférence
entités nommées

In this paper we describe a coreference resolution algorithm for nominal expressions denoting named entities. The corpus used consists of French newspaper texts. In these texts, some properties of what we call “coreference factors” lead us to prefer a statistical approach for the task. We describe a coreference resolution algorithm consisting in the implementation of a naive Bayes classifier.

naive Bayes classifier, coreference, named entities


Calcul du sens des mots arabes ambigus

Abstract: Nous présentons dans cet article un analyseur sémantique pour la langue arabe. Cet analyseur contribue à la sélection du sens adéquat parmi l’ensemble des sens possibles que peut recevoir un mot hors contexte. Pour atteindre cet objectif, nous proposons un modèle vectoriel qui permet de lever les ambiguïtés locales au niveau de la phrase et celles relevant du domaine. Ce modèle est inspiré des modèles vectoriels très utilisés dans le domaine de la recherche documentaire.

désambiguïsation sémantique
modèle vectoriel
traitement de la parole arabe
influence sémantique

This article describes a semantic analyzer for the Arabic language. This analyzer contributes to the selection of the adequate meaning among the set of possible meanings for a given word. To achieve this goal, we propose a vectorial model that allows lifting local ambiguities on the level of the sentence and those concerning semantic domains. This model is inspired from vector models commonly used in information retrieval.

semantic disambiguation, vector models, processing of Arabic speech, pertinent context, semantic influence


Coréférence événementielle et relations de discours

Abstract: La coréférence événementielle est un phénomène largement ignoré tant dans les travaux sur la coréférence que dans ceux sur l'ordre temporel dans le discours. Pourtant, la coréférence événementielle est la clef de voûte sur laquelle reposent au moins quatre types de discours. Les descriptions et analyses linguistiques de ces discours permettront de mettre en avant des phénomènes linguistiques inhabituels (e.g. coréférence entre éléments quantifiés existentiellement). Les relations de discours qui sont en jeu seront ensuite examinées. Cette étude nous amènera à introduire et définir de nouvelles relations de discours qui seront discutées dans le cadre de la SDRT.

coréférence événementielle
relation de discours
relation de coréférence


La grammaire sémantique d'unification d'arbres: un formalisme pour l'analyse des dialogues oraux spontanés

Abstract: Cet article porte sur la grammaire sémantique d'unification d'arbres (STUO). 11 s'agit d'un formalisme que nous proposons comme une alternative aux approches simplificatrices menées dans le contexte du traitement automatique de la parole ainsi qu'aux approches à base de grammaires classiques qui sont généralement non adaptées au traitement de l'oral. La motivation essentielle de ce formalisme est la combinaison de la robustesse et la simplicité des grammaires sémantiques à la profondeur des grammaires classiques. Les propriétés essentielles de ce formalisme sont : une interaction directe entre la syntaxe et la sémantique, un système de traits économique et une simplicité tant de la mise en oeuvre de la grammaire que pour sa modification. La STUG a été implémentée au sein du système OASIS qui est un système d'analyse partielle de la parole spontanée. Les résultats de l'évaluation ont montré la bonne couverture de notre grammaire tant au niveau des arbres analysés qu'au niveau lexical ainsi que l'efficacité de cette grammaire pour la desambiguïsation et pour l'évitement des erreurs dans l'entrée.

grammaire
grammaire sémantique
unification d'arbres
parole
parole spontanée
ambiguïté contextuelle


Vers un apprentissage en TALN dépendant du type de Texte

Abstract: Dans cet article, nous présentons la problématique de l’hétérogénéité des données textuelles et la possibilité d’utiliser cette dernière pour améliorer les traitements automatiques du langage naturel. Cette hypothèse a été abordée dans (Biber, 1993) et a donné lieu à une première vérification empirique dans (Sekine, 1998). Cette vérification a pour limite de ne s’adapter qu’à des textes dont le type est explicitement marqué. Dans le cadre de textes tout venant, nous proposons une méthode pour induire des types de textes, apprendre des traitements spécifiques à ces types puis, de façon itérative, en améliorer les performances.

annotation morpho-syntaxique
type de texte
linguistique de corpus
apprentissage
classification


Complémentarité des approches supervisées et non supervisées pour l'acquisition de relations entre termes

Abstract: Cet article a pour objectif de préciser la complémentarité des approches supervisées et non supervisées utilisées en structuration terminologique pour extraire des relations entre termes. Cette étude est réalisée sur un exemple concret où nous cherchons à faire ressortir les avantages et les inconvénients de chaque approche. Au terme de cette analyse, nous proposons un cadre pour les employer de façon synergique.

analyse distributionnelle
terminologie
relation conceptuelle entre termes
extraction
extraction de couple


De l'acquisition de classes lexicales à l'induction semi-automatique de grammaires locales

Abstract: Cette étude vise à automatiser partiellement l'acquisition de ressources pour un système d'extraction fondé sur la boîte à outils INTEX. Les processus d'apprentissage mis en oeuvre sont symboliques, supervisés et fortement interactifs afin de n'apprendre que ce qui est utile pour la tâche. Nous examinons d'abord la notion d'automate patron, permettant l'acquisition d'éléments apparaissant dans des contextes similaires, nous proposons ensuite plusieurs mécanismes de généralisation avant d'envisager l'induction semi-automatique de grammaires locales.

grammaire
grammaire locale
acquisition de classes
classes lexicales
corpus
automate
automate patron
induction de grammaire


Propagation de traits conceptuels au moyen des métastructures Prolog

Abstract: Après avoir effectué une description des métastructures Prolog, nous montrons leur utilité dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, et plus précisément dans la propagation de traits conceptuels complexes comme l'appartenance des individus à des domaines pouvant faire intervenir des unions de produits cartésiens d'ensembles.

métastructure Prolog
langage
langage naturel
programmation
programmation par contrainte
produit cartésien


Recherche d'informations dans un environnement distribué

Abstract: Le Web ou les bibliothèques numériques offrent la possibilité d'interroger de nombreux serveurs d'information (collections ou moteurs de recherche) soulevant l'épineux problème de la sélection des meilleures sources de documents et de la fusion des résultats provenant de différents serveurs interrogés. Dans cet article, nous présentons un nouvelle approche pour la sélection des collections basée sur les arbres de décision. De plus, nous avons évalué différentes stratégies de fusion et de sélection permettant une meilleure vue d'ensemble des différentes solutions.

recherche d'information
modèle vectoriel
arbre
arbre de décision
moteur de recherche
indexation

The Web and digital libraries offer the possibility to send natural language queries to various information servers (corpora or search engines) raising the difficult problem of selecting the best document sources and merging the results provided by different servers. In this paper, a new approach for collections selection based on decision trees is described. Moreover, different merging and selection procedures have been evaluated leading to an overview of the suggested approaches.


Outils génériques et transfert hybride pour la traduction automatique sur Internet

Abstract: Dans cet article, nous décrivons un système de traduction automatique pour l’allemand, le français, l’italien et l’anglais. Nous utilisons la technique classique analyse-transfert-génération. Les phrases d’entrée sont analysées par un analyseur générique multilingue basé sur la théorie ((Principes & Paramètres)) de la grammaire générative chomskienne. Le mécanisme de transfert agit sur des représentations hybrides qui combinent des éléments lexicaux avec de l’information sémantique abstraite. Enfin, un générateur inspiré de la même théorie linguistique engendre des phrases de sortie correctes. Nous décrivons également brièvement les différentes interfaces envisagées sur Internet.

traduction
traduction automatique
transfert lexico-structural
sémantique
éléments lexicaux


Le paradigme monodimensionnel dans l'expression de l'espace et du déplacement

Abstract: La sémantique de certains verbes (doubler, distancer, suivre) et de certaines prépositions ou adverbes (devant, derrière) peut poser problème dès lors qu'elle est considérée comme purement spatiale, c'est-à-dire en des termes " classiques " comme la topologie, le repérage ou la distance. Nous proposons dans cet article une description plus générale de ces items lexicaux basée sur la notion d'axe abstrait, rendant compte de leur sens dans différents domaines, ainsi que les différents mécanismes permettant de les plonger dans le domaine qui concerne notre recherche, le spatio-temporel. Ces mécanismes sont intégrés dans un modèle informatique de génération automatique de prédicats verbaux afin d'éprouver leur pertinence.

paradigme monodimensionnel
prédication monodimensionnelle
prédicat
prédicat verbal
sémantique


Le rôle des contraintes dans les théories linguistiques et leur intérêt pour l'analyse automatique

Abstract: Tous les formalismes linguistiques font usage de la notion de contrainte qui, dans son sens le plus large, indique une propriété devant être satisfaite. Les contraintes sont extrêmement utiles à la fois pour représenter l’information linguistique, mais également pour en contrôler le processus d’analyse. Cependant, l’usage qui est fait des contraintes peut être très différent d’une approche à l’autre : dans certains cas, il s’agit simplement d’un mécanisme d’appoint, dans d’autres, les contraintes sont au coeur de la théorie. Il existe cependant un certain nombre de restrictions à leur utilisation, en particulier pour ce qui concerne leur implantation. Plus précisément, s’il semble naturel (au moins dans certains paradigmes) de considérer l’analyse syntaxique comme un problème de satisfaction de contraintes, on constate cependant qu’il est extrêmement difficile de réaliser concrètement une telle implantation. Ce constat est en fait révélateur d’un problème dépassant le simple cadre de l’implémentation : nous montrons dans cet article qu’une approche totalement basée sur les contraintes (permettant donc de concevoir l’analyse comme un problème de satisfaction) est incompatible avec une interprétation générative classique accordant un statut particulier à la relation de dominance. Nous proposons ici un cadre permettant à la fois de tirer parti des avantages des grammaires syntagmatiques tout en s’affranchissant des problèmes liés aux approches génératives pour ce qui concerne l’usage des contraintes en tant qu’unique composant grammatical. Nous présentons ici cette approche, les Grammaires de Propriétés, ainsi que leur implémentation.

contrainte contextuelle
grammaire
grammaire de propriétés
relation de dépendance
grammaire de dépendance


Analyse Syntaxique Monotone par Décisions Différées

Abstract: Dans cet article nous présentons une approche à l'analyse syntaxique automatique où la levée d'ambiguïtés est différée jusqu'à l'apparition d'éléments de la chaîne d'entrée permettant de procéder à une analyse correcte, la désambiguisation étant alors effectuée en cascade. L'analyseur a pour caractéristiques une croissance monotone de l'information syntaxique au fil de l'analyse, la garantie de ne pas échouer sur des phrases grammaticales telles les phrases-labyrinthe, et une faible complexité computationnelle. Le système présenté cumule ainsi les avantages d'une approche déterministe (efficacité et optimisation des calculs) et ceux d'une approche non-déterministe (adéquation empirique).

analyse syntaxique
analyse syntaxique monotone
désambiguïsation
désambiguïsation syntaxique
levée d'ambiguïté structurelle


Des grammaires pour définir une correspondance: un point de vue mathématique et épistémologique

Abstract: Dans cet article nous introduisons la notion de grammaire transductive, c'est-à-dire une grammaire formelle définissant une correspondance entre deux familles de structures. L'accent sera mis sur le module syntaxique de la théorie Sens-Texte et sur une famille élémentaire de grammaires de dépendance transductives. Nous nous intéresserons à la comparaison avec les grammaires génératives, ce qui nous amènera à discuter de l'interprétation des modèles génératifs actuels.

grammaire
grammaire transductive
grammaire générative
grammaire formelle
grammaire de dépendance
lexie


Une étude comparative de méthodes de catégorisation sémantique de termes techniques

Abstract: L'acquisition et la mise à jour de ressources terminologiques sont des tâches difficiles, en particulier lorsque ces ressources contiennent des informations d'ordre sémantique. Cette article traite de la catégorisation sémantique de termes techniques. Le but de ce processus est d'assigner des domaines sémantiques à de nouveaux termes. Nous proposons deux approches qui reposent sur des sources d'informations différentes. L'approche exogène exploite des informations contextuelles extraites de corpus. L'approche endogène repose sur une analyse lexicale de termes déjà catégorisés. Nous décrivons les deux approches mises en oeuvre ainsi que les expérimentations menées sur des jeux de test significatifs. Les résultats obtenus montrent que la catégorisation de termes peut constituer une aide conséquente dans les processus d'acquisition de ressources terminologiques.

acquisition de termes techniques
terminologie
analyse lexicale
corpus


SVETLAN' ou Comment Classer les Mots en fonction de leur Contexte

Abstract: L’utilisation de connaissances sémantiques dans les applications de TAL améliore leurs performances. Cependant, bien que des lexiques étendus aient été développés, il y a peu de ressources non dédiées à des domaines spécialisés et contenant des informations sémantiques pour les mots. Dans le but de construire une telle base, nous avons conçu le système SVETLAN’, capable d’apprendre des catégories de noms à partir de textes, quel que soit leur domaine. Dans le but d’éviter de créer des classes générales regroupant tous les sens des mots, les classes sont apprises en fonction de l’usage des mots en contexte.

sémantique
langue
langue générale
segment textuel
module d'apprentissage


MULTITAG, une ressource linguistique produit du paradigme d'évaluation

Abstract: Dans cet article, nous montrons comment le paradigme d'évaluation peut servir pour produire de façon plus économique des ressources linguistiques validées de grande qualité. Tous d'abord nous présentons le paradigme d'évaluation et rappelons les points essentiels de son histoire pour le traitement automatique des langues, depuis les premières applications dans le cadre des campagnes d'évaluation américaines organisées par le NIST et le DARPA jusqu'aux derniers efforts européens en la matière. Nous présentons ensuite le principe qui permet de produire à coût réduit des ressources linguistiques validées et de grande qualité à partir des données qui sont produites lorsque l'on applique le paradigme d'évaluation. Ce principe trouve ses origines dans les expériences (Recognizer Output Voting Error Recognition) qui ont été effectuées pendant les campagnes d'évaluation américaine pour la reconnaissance automatique de la parole. Il consiste à combiner les données produites par les systèmes à l'aide d'une simple stratégie de vote pour diminuer le nombre d'erreurs. Nous faisons alors un lien avec les stratégies d'apprentissages automatiques fondées sur la combinaison de systèmes de même nature. Notre propos est illustré par la description de la production du corpus MULTITAG (projet du programme Ingénierie des Langues des département SPI et SHS du CNRS) à partir des données qui avaient été annotées lors de la campagne d'évaluation GRACE, correspondant à un corpus d'environ 1 million de mots annotés avec un jeu d'étiquettes morpho-syntaxiques de grain très fin dérivé de celui qui a été défini dans les projets EAGLES et MULTEXT. Nous présentons le corpus MULTITAG et la procédure qui a été suivie pour sa production et sa validation. Nous concluons en présentant le gain obtenu par rapport à une méthode classique de validation de marquage morho-syntaxique.

paradigme d'évaluation
campagne d'évaluation
système d'annotation
corpus


Vers un système d'analyse syntaxique robuste pour l'Arabe

Abstract: Le degré de profondeur et de finesse de l'analyse syntaxique d'un texte écrit dépend énormément de l'objectif de l'analyse (analyse globale, analyse partielle, analyse détaillée, etc.) ainsi que du type d'application nécessitant cette analyse. Dans cet article, nous présentons une approche originale d'analyse syntaxique robuste appliquée à l'arabe et basée sur l'architecture multiagent. Comme première application de notre approche, notre système sera couplé avec un système de reconnaissance de l'écriture arabe dans le but d'effectuer, d'une part, la validation linguistique des mots reconnus par l'OCR (Optical Character Recognition) et d'autre part la détection et la correction des erreurs d'ordre lexicales, morphologiques, syntaxiques (cas des erreurs d'accord) et qui sont dues à la non ou au mal reconnaissance de certains mots par l'OCR. Le couplage de notre système avec le système de reconnaissance de l'écriture arabe entre dans le cadre d'un projet de coopération avec l'équipe Perception, Système et Information (PSI) de l'université de Rouen.


Enrichissement automatique de lexique de noms propres à partir de corpus

Abstract: Cet article présente une méthode d’étiquetage sémantique de noms propres fondé sur la technique des arbres de décision. Ces derniers permettent de modéliser les éléments saillants dans les contextes d’occurrence de noms propres d’une classe donnée. Les arbres de décision sont construits automatiquement sur un corpus d’apprentissage étiqueté, ils sont ensuite utilisés pour étiqueter des noms propres apparaissant dans un corpus de test. Les résultats de l’étiquetage du corpus de test est utilisé pour enrichir un lexique de noms propres. Ce dernier peut être utilisé à son tour pour réestimer les paramètres d’un étiqueteur stochastique. Nous nous intéressons en particulier au cas où le corpus de test a été glané sur le Web.

expression régulière
entrée lexicale
étiquetage
arbre
arbre de décision
corpus
corpus de test


Extraction automatique de correspondances lexicales: évaluation d'indices et d'algorithmes

Abstract: Les bi-textes sont des corpus bilingues parallèles, généralement segmentés et alignés au niveau des phrases. Une des applications les plus directes de ces corpus consiste à en extraire automatiquement des correspondances lexicales, fournissant une information utile aux traducteurs, aux lexicographes comme aux terminologues. Comme pour l’alignement, des méthodes statistiques ont donné de bons résultats dans ce domaine. Nous pensons qu’une exploitation judicieuse d’indices statistiques adaptés et d’algorithmes de conception simple permet d’obtenir des correspondances fiables. Après avoir présenté les indices classiques, auxquels nous essayons d’apporter des améliorations, nous proposons dans cette article une étude empirique destinée à en montrer les potentialités.

extraction automatique de correspondances lexicales


Fouille du Web pour la collecte d'Entités Nommées

Abstract: Cette étude porte sur l’acquisition des Entités Nommées (EN) à partir du Web. L’application présentée se compose d’un moissonneur de pages et de trois analyseurs surfaciques dédiés à des structures spécifiques. Deux évaluations sont proposées : une évaluation de la productivité des moteurs en fonction des types d’EN et une mesure de la précision.

entité nommée
expression régulière
acquisition lexicale
marqueur
marqueur discursif
moteur de recherche


Une approche intégrée pour la normalisation des extragrammaticalités de la parole spontanée

Abstract: Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la normalisation des extragrammaticalités de la parole. La particularité de cène approche est l'intégration de différentes sources de connaissances de haut niveau, en particulier le lexique, la syntaxe et la sémantique. Ainsi, le traitement des extragrammaticalités se déroule suivant deux étapes : dans la première, le système normalise les Extragrammaticalités Lexicales (Eis) (hésitations, amalgames, etc.) et dans la deuxième, le système détecte et corrige les Extragrammaticalités Supra Lexicales (ESLs). Ce traitement est base sur des modèles de ESLs (règles et pattems) qui considèrent à la fois les informations syntaxiques et les informations structurales dans la détection et la correction des extragrammaticalités. De même, le système a été doté de patterns de contrôle ainsi que de grammaires sémantiques afin de réduire au maximum la surgénérativité. Les résultats de l'évaluation ont montré l'efficacité de notre approche à détecter et à corriger les extragrammaticalités tout en évitant les cas de surgénérativité.

parole
parole spontanée
extragrammaticalité lexicale
corpus
corpus d'apprentissage
information
information structurale


Une analyse thématique fondée sur un principe d'amorçage

Abstract: L'analyse thématique est une étape importante pour de nombreuses applications en traitement automatique des langues, telles que le résumé ou l'extraction d'information par exemple. Elle ne peut être réalisée avec une bonne précision qu'en exploitant une source de connaissances structurées sur les thèmes, laquelle est difficile à constituer à une large échelle. Dans cet article, nous proposons de résoudre ce problème par un principe d'amorçage : une première analyse thématique, fondée sur l'utilisation d'une source de connaissances faiblement structurée mais relativement aisée à construire, un réseau de collocations, permet d'apprendre des représentations explicites de thèmes, appelées signatures thématiques. Ces dernières sont ensuite utilisées pour mettre en oeuvre une seconde analyse thématique, plus précise et plus fiable.

analyse thématique
cohésion lexicale
focalisation
réseau de collocations


Énergie textuelle de mémoires associatives

Abstract: Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.

réseaux de neurones
réseaux de Hopfield
résumé
frontière thématiques

In this paper we present a neural networks approach, inspired by statistical physics of magnetic systems, to study fundamental problems in Natural Language Processing. The algorithm models documents as neural network whose textual energy is studied. We obtained good results on the application of this method to automatic summarization and thematic borders detection.

neural networks, Hopfield network, summarization, thematic boundary


Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical

Abstract: Dans cet article, nous présentons une méthode permettant d’extraire à partir de textes des relations sémantiques dans le domaine médical en utilisant des patrons linguistiques. La première partie de cette méthode consiste à identifier les entités entre lesquelles les relations visées interviennent, en l’occurrence les maladies, les examens, les médicaments et les symptômes. La présence d’une des relations sémantiques visées dans les phrases contenant un couple de ces entités est ensuite validée par l’application de patrons linguistiques préalablement appris de manière automatique à partir d’un corpus annoté. Nous rendons compte de l’évaluation de cette méthode sur un corpus en Français pour quatre relations.

extraction de relations sémantiques
patrons lexico-syntaxiques
domaine médical

In this article, we present a method to extract semantic relations automatically in the medical domain using linguistic patterns. This method consists first in identifying the entities that are part of the relations to extract, that is to say diseases, exams, treatments, drugs and symptoms. Thereafter, sentences that contain these entities are extracted and the presence of a semantic relation is validated by applying linguistic patterns that were automatically learnt from an annotated corpus. We report the results of an evaluation of our extraction method on a French corpus for four relations.

extraction of semantic relations, lexico-syntactic patterns, medical domain