Une modélisation des dites alternances de portée des quantifieurs par des opérations de combinaison des groupes nominaux

Abstract: Nous montrons que les différentes interprétations d'une combinaison de plusieurs GN peuvent être modélisées par deux opérations de combinaison sur les référents de ces GN, appelées combinaison cumulative et combinaison distributive. Nous étudions aussi bien les GN définis et indéfinis que les GN quantifiés ou pluriels et nous montrons comment la combinaison d'un GN avec d'autres éléments peut induire des interprétations collective ou individualisante. Selon la façon dont un GN se combine avec d'autres GN, le calcul de son référent peut être fonction de ces derniers ; ceci définit une relation d'ancrage de chaque GN, qui induit un ordre partiel sur les GN. Considérer cette relation plutôt que la relation converse de portée simplifie le calcul de l'interprétation des GN et des énoncés. Des représentations sémantiques graphiques et algébriques sans considération de la portée sont proposées pour les dites alternances de portée.

portée des quantifieurs
cumulatif
collectif
distributif
référent de discours
ancrage

A model of called alternations of quantifiers scope by combination of nominal groups operations

We show that the various interpretations of a combination of several Noun Phrases can be modeled by two operations of combination on the referent of these NPs, called cumulative and distributive combinations. We study definite and indefinite NPs as well as quantified and plural NPs and we show how the combination of an NP with other NPs can induce collective or individualizing interpretations. According to the way a NP combine with another NP, the calculation of its referent can be a function of the latter; this defines an anchoring relation for each NP, which induces a partial order on NPs. Considering this relation rather than the converse scope relation simplifies the calculation of the interpretation of NPs and utterances. Graphic and algebraic semantic representations without considering scope are proposed for the so-called scope alternations.

quantifier scope alternation, cumulative, collective, distributive, discourse referent, anchoring


Analyse automatique de la modalité et du niveau de certitude : application au domaine médical

Abstract: De nombreux phénomènes linguistiques visent à exprimer le doute ou l'incertitude de l'énonciateur, ainsi que la subjectivité potentielle du point de vue. La prise en compte de ces informations sur le niveau de certitude est primordiale pour de nombreuses applications du traitement automatique des langues, en particulier l'extraction d'information dans le domaine médical. Dans cet article, nous présentons deux systèmes qui analysent automatiquement les niveaux de certitude associés à des problèmes médicaux mentionnés dans des compte-rendus cliniques en anglais. Le premier système procède par apprentissage supervisé et obtient une f-mesure de 0,93. Le second système utilise des règles décrivant des déclencheurs linguistiques spécifiques et obtient une f-mesure de 0,90.

Modalité épistémique
Niveau de certitude
Domaine médical

Automatic analysis of modality and level of certainty: application to the medical domain

Many linguistic phenomena aim at expressing the speaker's doubt or incertainty, as well as the potential subjectivity of the point of view. Most natural language processing applications, and in particular knowledge extraction in the medical domain, need to take this type of information into account. In this article, we describe two systems which automatically analyse the levels of certainty associated with medical problems mentioned in English clinical reports. The first system uses supervised machine learning and obtains an f-measure of 0.93. The second system relies on a set of rules decribing specific linguistic triggers and reaches an f-measure of 0.90.

Epistemic modality, Certainty level, Medical domain


Analyse discursive et informations de factivité

Abstract: Les annotations discursives proposées dans le cadre de théories discursives comme RST (Rhetorical Structure Theory) ou SDRT (Segmented Dicourse Representation Theory) ont comme point fort de construire une structure discursive globale liant toutes les informations données dans un texte. Les annotations discursives proposées dans le PDTB (Penn Discourse Tree Bank) ont comme point fort d'identifier la “source” de chaque information du texte—répondant ainsi à la question qui a dit ou pense quoi ? Nous proposons une approche unifiée pour les annotations discursives alliant les points forts de ces deux courants de recherche. Cette approche unifiée repose crucialement sur des information de factivité, telles que celles qui sont annotées dans le corpus (anglais) FactBank.

Discours
Analyse discursive
Factivité (véracité)
Interface syntaxe-sémantique
RST
SDRT
PDTB
FactBank

Discursive analysis and information factivity

Discursive annotations proposed in theories of discourse such as RST (Rhetorical Structure Theory) or SDRT (Segmented Representation Theory Dicourse) have the advatange of building a global discourse structure linking all the information in a text. Discursive annotations proposed in PDTB (Penn Discourse Tree Bank) have the advatange of identifying the “source” of each information—thereby answering to questions such as who says or thinks what ? We propose a unified approach for discursive annotations combining the strengths of these two streams of research. This unified approach relies crucially on factivity information, as encoded in the English corpus FactBank.

Discourse, Discursive analysis, Factuality (vericity), Syntax-semantic interface, RST, SDRT, PDTB, FactBank


Paraphrases et modifications locales dans l'historique des révisions de Wikipédia

Abstract: Dans cet article, nous analysons les modifications locales disponibles dans l'historique des révisions de la version française de Wikipédia. Nous définissons tout d'abord une typologie des modifications fondée sur une étude détaillée d'un large corpus de modifications. Puis, nous détaillons l'annotation manuelle d'une partie de ce corpus afin d'évaluer le degré de complexité de la tâche d'identification automatique de paraphrases dans ce genre de corpus. Enfin, nous évaluons un outil d'identification de paraphrases à base de règles sur un sous-ensemble de notre corpus.

Wikipédia
révisions
identification de paraphrases

Paraphrases and local changes in the revision history of Wikipedia

In this article, we analyse the modifications available in the French Wikipédia revision history. We first define a typology of modifications based on a detailed study of a large corpus of modifications. Moreover, we detail a manual annotation study of a subpart of the corpus aimed at assessing the difficulty of automatic paraphrase identification in such a corpus. Finally, we assess a rule-based paraphrase identification tool on a subset of our corpus.

Wikipedia, revisions, paraphrase identification


<TextCoop>: un analyseur de discours basé sur les grammaires logiques

Abstract: Dans ce document, nous présentons les principales caractéristiques de <TextCoop>, un environnement basé sur les grammaires logiques dédié à l'analyse de structures discursives. Nous étudions en particulier le langage DisLog qui fixe la structure des règles et des spécifications qui les accompagnent. Nous présentons la structure du moteur de <TextCoop> en indiquant au fur et à mesure du texte l'état du travail, les performances et les orientations en particulier en matière d'environnement, d'aide à l'écriture de règles et de développement applicatif.

grammaire du discours
programmation en logique
grammaires logiques

<TextCoop>: a discourse analyzer based on logical grammars

In this paper, we introduce the main features of <TextCoop>, an environment dedicated to discourse analysis within a logic-based grammar framework.We focus on the structure of discourse rules (DisLog language) and on the features of the engine, while outlining the results, the performances and the orientations for future work.

discourse structure, logic programming, logic-based grammars


Intégration de la parole et du geste déictique dans une grammaire multimodale

Abstract: Dans cet article, nous présentons une analyse à base de contraintes de la relation forme-sens des gestes déictiques et de leur signal de parole synchrone. En nous basant sur une étude empirique de corpus multimodaux, nous définissons quels énoncés multimodaux sont bien formés, et lesquels ne pourraient jamais produire le sens voulu dans la situation communicative. Plus précisément, nous formulons une grammaire multimodale dont les règles de construction utilisent la prosodie, la syntaxe et la sémantique de la parole, la forme et le sens du signal déictique, ainsi que la performance temporelle de la parole et la deixis afin de contraindre la production d'un arbre de syntaxe combinant parole et gesture déictique ainsi que la représentation unifiée du sens pour l'action multimodale correspondant à cet arbre. La contribution de notre projet est double : nous ajoutons aux ressources existantes pour le TAL un corpus annoté de parole et de gestes, et nous créons un cadre théorique pour la grammaire au sein duquel la composition sémantique d'un énoncé découle de la synchronie entre geste et parole.

Deixis
parole et geste
grammaires multimodales

Integration of Speech and Deictic Gesture in a Multimodal Grammar

In this paper we present a constraint-based analysis of the form-meaning relation of deictic gesture and its synchronous speech signal. Based on an empirical study of multimodal corpora, we capture generalisations about which multimodal utterances are well-formed, and which would never produce the intended meaning in the communicative situation. More precisely, we articulate a multimodal grammar whose construction rules use the prosody, syntax and semantics of speech, the form and meaning of the deictic signal, as well as the relative temporal performance of the speech and deixis to constrain the production of a single syntactic tree of speech and deictic gesture and its corresponding meaning representation for the multimodal action. In so doing, the contribution of our project is two-fold: it augments the existing NLP resources with annotated speech and gesture corpora, and it also provides the theoretical grammar framework where the semantic composition of an utterance results from its gestural and speech synchrony.

Deixis, speech and gesture, multimodal grammars


Généralisation de l'alignement sous-phrastique par échantillonnage

Abstract: L'alignement sous-phrastique consiste à extraire des traductions d'unités textuelles de grain inférieur à la phrase à partir de textes multilingues parallèles alignés au niveau de la phrase. Un tel alignement est nécessaire, par exemple, pour entraîner des systèmes de traduction statistique. L'approche standard pour réaliser cette tâche implique l'estimation successive de plusieurs modèles probabilistes de complexité croissante et l'utilisation d'heuristiques qui permettent d'aligner des mots isolés, puis, par extension, des groupes de mots. Dans cet article, nous considérons une approche alternative, initialement proposée dans (Lardilleux & Lepage, 2008), qui repose sur un principe beaucoup plus simple, à savoir la comparaison des profils d'occurrences dans des souscorpus obtenus par échantillonnage. Après avoir analysé les forces et faiblesses de cette approche, nous montrons comment améliorer la détection d'unités de traduction longues, et évaluons ces améliorations sur des tâches de traduction automatique.

alignement sous-phrastique
traduction automatique par fragments

Generalization of sub-sentential alignment by sampling

Sub-sentential alignment is the process by which multi-word translation units are extracted from sentence-aligned multilingual parallel texts. Such alignment is necessary, for instance, to train statistical machine translation systems. Standard approaches typically rely on the estimation of several probabilistic models of increasing complexity and on the use of various heuristics that make it possible to align, first isolated words, then, by extension, groups of words. In this paper, we explore an alternative approach, originally proposed in (Lardilleux & Lepage, 2008), that relies on a much simpler principle, which is the comparison of occurrence profiles in subcorpora obtained by sampling. After analyzing the strengths and weaknesses of this approach, we show how to improve the detection of long translation units, and evaluate these improvements on machine translation tasks.

sub-sentential alignment, phrase-based machine translation


Estimation d'un modèle de traduction à partir d'alignements mot-à-mot non-déterministes

Abstract: Dans les systèmes de traduction statistique à base de segments, le modèle de traduction est estimé à partir d'alignements mot-à-mot grâce à des heuristiques d'extraction et de valuation. Bien que ces alignements mot-à-mot soient construits par des modèles probabilistes, les processus d'extraction et de valuation utilisent ces modèles en faisant l'hypothèse que ces alignements sont déterministes. Dans cet article, nous proposons de lever cette hypothèse en considérant l'ensemble de la matrice d'alignement, d'une paire de phrases, chaque association étant valuée par sa probabilité. En comparaison avec les travaux antérieurs, nous montrons qu'en utilisant un modèle exponentiel pour estimer de manière discriminante ces probabilités, il est possible d'obtenir des améliorations significatives des performances de traduction. Ces améliorations sont mesurées à l'aide de la métrique BLEU sur la tâche de traduction de l'arabe vers l'anglais de l'évaluation NIST MT'09, en considérant deux types de conditions selon la taille du corpus de données parallèles utilisées.

modèles de traduction à base de segments

Estimating a translation model from non-deterministic word-to-word alignments

In extant phrase-based statistical translation systems, the translation model relies on word-to-word alignments, which serve as constraints for further heuristic extraction and scoring processes. These word alignments are infered in a probabilistic framework ; yet, only one single best word alignment is used as if alignments were deterministically produced. In this paper, we propose to take the full probabilistic alignment matrix into account, where each alignment link is scored by its probability score. By comparison with previous attempts, we show that using an exponential model to compute these probabilities is an effective way to achieve significant improvements in translation accuracy on the NIST MT'09 Arabic to English translation task, where the accuracy is measured in terms of BLEU scores.

statistical machine translation, phrase based translation models, word alignment models


Combinaison d'informations pour l'alignement monolingue

Abstract: Dans cet article, nous décrivons une nouvelle méthode d'alignement automatique de paraphrases d'énoncés. Nous utilisons des méthodes développées précédemment afin de produire différentes approches hybrides (hybridations). Ces différentes méthodes permettent d'acquérir des équivalences textuelles à partir d'un corpus monolingue parallèle. L'hybridation combine des informations obtenues par diverses techniques : alignements statistiques, approche symbolique, fusion d'arbres syntaxiques et alignement basé sur des distances d'édition. Nous avons évalué l'ensemble de ces résultats et nous constatons une amélioration sur l'acquisition de paraphrases sous-phrastiques.

Paraphrase sous-phrastique
corpus parallèle monolingue
hybridation

Information combination for monolingual alignment

In this paper, we detail a new method to automatic alignment of paraphrase of statements.We also use previously developed methods to produce different hybrid approaches. These methods allow the acquisition of textual equivalence from a parallel monolingual corpus. Hybridization combines information obtained by using advanced statistical alignments, symbolic approach, syntax tree based alignment and edit distances technique. We evaluated all these results and we see an improvement on the acquisition of sub-sentential paraphrases.

Phrasal paraphrase, monolingual parallel corpora, hybridization


Evaluation de la détection des émotions, des opinions ou des sentiments : dictature de la majorité ou respect de la diversité d'opinions ?

Abstract: Détection d'émotion, fouille d'opinion et analyse des sentiments sont généralement évalués par comparaison des réponses du système concerné par rapport à celles contenues dans un corpus de référence. Les questions posées dans cet article concernent à la fois la définition de la référence et la fiabilité des métriques les plus fréquemment utilisées pour cette comparaison. Les expérimentations menées pour évaluer le système de détection d'émotions EmoLogus servent de base de réflexion pour ces deux problèmes. L'analyse des résultats d'EmoLogus et la comparaison entre les différentes métriques remettent en cause le choix du vote majoritaire comme référence. Par ailleurs elles montrent également la nécessité de recourir à des outils statistiques plus évolués que ceux généralement utilisés pour obtenir des évaluations fiables de systèmes qui travaillent sur des données intrinsèquement subjectives et incertaines.

fouille d'opinion ; Evaluation : métrique d'évaluation

Evaluation of the detection of emotions, opinions or sentiments: majority dictatorship or respect for opinion diversity?

Emotion detection, opinion identification and sentiment analysis are generally assessed by means of the comparison of a reference corpus with the answers of the system. This paper addresses the problem of the definition of the reference and the reliability of the metrics which are commonly used for this comparison. We present some experiments led with EmoLogus, a system of emotion detection, to investigate these two problems. A detailed analysis of the quantitative results obtained by EmoLogus on various metrics questions the choice of a majority vote among several human judgments to build a reference. Besides, it shows the necessity of using more sophisticated statistical tools to obtain a reliable evaluation of such systems which are working on intrinsically subjective and uncertain data.

Detection of emotion, sentiment analysis, opinion mining, Evaluation: objective measures, test reference, statistical analysis of the results


Une approche de résumé automatique basée sur les collocations

Abstract: Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour la création de résumés extractifs – tâche qui consiste à créer automatiquement un résumé pour un document en sélectionnant un sous-ensemble de ses phrases – qui exploite des informations collocationnelles spécifiques à un domaine, acquises préalablement à partir d'un corpus de développement. Un extracteur de collocations fondé sur l'analyse syntaxique est utilisé afin d'inférer un modèle de contenu qui est ensuite appliqué au document à résumer. Cette approche a été utilisée pour la création des versions simples pour les articles de Wikipedia en anglais, dans le cadre d'un projet visant la création automatique d'articles simplifiées, similaires aux articles recensées dans Simple English Wikipedia. Une évaluation du système développé reste encore à faire. Toutefois, les résultats préalables obtenus pour les articles sur des villes montrent le potentiel de cette approche guidée par collocations pour la sélection des phrases pertinentes.

résumé de texte automatique
résumé extractif
statistiques de co-occurrence
collocations
analyse syntaxique
Wikipedia

A Collocation-Driven Approach to Text Summarization

We present a novel approach to extractive summarization – the task of producing an abstract for an input document by selecting a subset of the original sentences – which relies on domain-specific collocation information automatically acquired from a development corpus. A syntax-based collocation extractor is used to infer a content template and then to match this template against the document to summarize. The approach has been applied to generate simplified versions of Wikipedia articles in English, as part of a larger project on automatically generating Simple EnglishWikipedia articles starting from their standard counterpart. An evaluation of the developed system has yet to be performed; nonetheless, the preliminary results obtained in summarizing Wikipedia articles on cities already indicated the potential of our collocation-driven method to select relevant sentences.

text summarization, extractive summarization, co-occurrence statistics, collocations, syntactic parsing, Wikipedia


Quel apport des unités polylexicales dans une formule de lisibilité pour le français langue étrangère

Abstract: Cette étude envisage l'emploi des unités polylexicales (UPs) comme prédicteurs dans une formule de lisibilité pour le français langue étrangère. À l'aide d'un extracteur d'UPs combinant une approche statistique à un filtre linguistique, nous définissons six variables qui prennent en compte la densité et la probabilité des UPs nominales, mais aussi leur structure interne. Nos expérimentations concluent à un faible pouvoir prédictif de ces six variables et révèlent qu'une simple approche basée sur la probabilité moyenne des n-grammes des textes est plus efficace.

Lisibilité du FLE
unités polylexicales nominales
modèles N-grammes

What is the contribution of multi-word expressions in a readability formula for the French as a foreign language

This study considers the use of multi-words expressions (MWEs) as predictors for a readability formula for French as a foreign language. Using a MWEs extractor combining a statistical approach with a linguistic filter, we define six variables. These take into account the density and the probability of MWEs, but also their internal structure. Our experiments conclude that the predictive power of these six variables is low. Moreover, we show that a simple approach based on the average probability of n-grams is a more effective predictor.

Readability of FFL, nominal MWEs, N-grams models


Coopération de méthodes statistiques et symboliques pour l'adaptation non-supervisée d'un système d'étiquetage en entités nommées

Abstract: La détection et le typage des entités nommées sont des tâches pour lesquelles ont été développés à la fois des systèmes symboliques et probabilistes. Nous présentons les résultats d'une expérience visant à faire interagir le système à base de règles NP, développé sur des corpus provenant de l'AFP, intégrant la base d'entités Aleda et qui a une bonne précision, et le système LIANE, entraîné sur des transcriptions de l'oral provenant du corpus ESTER et qui a un bon rappel. Nous montrons qu'on peut adapter à un nouveau type de corpus, de manière non supervisée, un système probabiliste tel que LIANE grâce à des corpus volumineux annotés automatiquement par NP. Cette adaptation ne nécessite aucune annotation manuelle supplémentaire et illustre la complémentarité des méthodes numériques et symboliques pour la résolution de tâches linguistiques.

coopération entre approches probabilistes et symboliques

Statistical and symbolic methods cooperation for the unsupervised adaptation of a named entity recognition system

Named entity recognition and typing is achieved both by symbolic and probabilistic systems. We report on an experiment for making the rule-based system NP, a high-precision system developed on AFP news corpora and relies on the Aleda named entity database, interact with LIANE, a high-recall probabilistic system trained on oral transcriptions from the ESTER corpus.We show that a probabilistic system such as LIANE can be adapted to a new type of corpus in a non-supervized way thanks to large-scale corpora automatically annotated by NP. This adaptation does not require any additional manual anotation and illustrates the complementarity between numeric and symbolic techniques for tackling linguistic tasks.

Named entity recognition, domain adaptation, cooperation between probabilistic and symbolic approaches


Création de clusters sémantiques dans des familles morphologiques à partir du TLFi

Abstract: La constitution de ressources linguistiques est une tâche longue et coûteuse. C'est notamment le cas pour les ressources morphologiques. Ces ressources décrivent de façon approfondie et explicite l'organisation morphologique du lexique complétée d'informations sémantiques exploitables dans le domaine du TAL. Le travail que nous présentons dans cet article s'inscrit dans cette perspective et, plus particulièrement, dans l'optique d'affiner une ressource existante en s'appuyant sur des informations sémantiques obtenues automatiquement. Notre objectif est de caractériser sémantiquement des familles morpho-phonologiques (des mots partageant une même racine et une continuité de sens). Pour ce faire, nous avons utilisé des informations extraites du TLFi annoté morpho-syntaxiquement. Les premiers résultats de ce travail seront analysés et discutés.

Ressources lexicales
familles morphologiques
clusters sémantiques
mesure de Lesk

Creating semantic clusters in morphological families from the TLFi

Building lexical resources is a time-consuming and expensive task, mainly when it comes to morphological lexicons. Such resources describe in depth and explicitly the morphological organization of the lexicon, completed with semantic information to be used in NLP applications. The work we present here goes on such direction, and especially, on refining an existing resource with automatically acquired semantic information. Our goal is to semantically characterize morpho-phonological families (words sharing a same base form and semantic continuity). To this end, we have used data from the TLFi which has been morpho-syntactically annotated. The first results of such a task will be analyzed and discussed.

Lexical resources, morphological families, semantic clusters, Lesk measure


Génération automatique de questions à partir de textes en français

Abstract: Nous présentons dans cet article un générateur automatique de questions pour le français. Le système de génération procède par transformation de phrases déclaratives en interrogatives et se base sur une analyse syntaxique préalable de la phrase de base. Nous détaillons les différents types de questions générées. Nous présentons également une évaluation de l'outil, qui démontre que 41 % des questions générées par le système sont parfaitement bien formées.

génération de questions
analyse syntaxique
transformation syntaxique

Automatic generation of questions from texts in French

In this article, we present an automatic question generation system for French. The system proceeds by transforming declarative sentences into interrogative sentences, based on a preliminary syntactic analysis of the base sentence. We detail the different types of questions generated. We also present an evaluation of the tool, which shows that 41 % of the questions generated by the system are perfectly well-formed.

question generation, syntactic analysis, syntactic transformation


Sélection de réponses à des questions dans un corpus Web par validation

Abstract: Les systèmes de questions réponses recherchent la réponse à une question posée en langue naturelle dans un ensemble de documents. Les collectionsWeb diffèrent des articles de journaux de par leurs structures et leur style. Pour tenir compte de ces spécificités nous avons développé un système fondé sur une approche robuste de validation où des réponses candidates sont extraites à partir de courts passages textuels puis ordonnées par apprentissage. Les résultats montrent une amélioration du MRR (Mean Reciprocal Rank) de 48% par rapport à la baseline.

systèmes de questions réponses
validation de réponses
analyse de documents Web

Selection of answers to questions in a web corpus by validation

Question answering systems look for the answer of a question given in natural language in a large collection of documents. Web documents have a structure and a style different from those of newspaper articles. We developed a QA system based on an answer validation process able to handle Web specificity. Large number of candidate answers are extracted from short passages in order to be validated according to question and passage characteristics. The validation module is based on a machine learning approach.We show that our system outperforms a baseline by up to 48% in MRR (Mean Reciprocal Rank).

question-answering system, answer validation, Web document analysis


Filtrage de relations pour l'extraction d'information non supervisée

Abstract: Le domaine de l'extraction d'information s'est récemment développé en limitant les contraintes sur la définition des informations à extraire, ouvrant la voie à des applications de veille plus ouvertes. Dans ce contexte de l'extraction d'information non supervisée, nous nous intéressons à l'identification et la caractérisation de nouvelles relations entre des types d'entités fixés. Un des défis de cette tâche est de faire face à la masse importante de candidats pour ces relations lorsque l'on considère des corpus de grande taille. Nous présentons dans cet article une approche pour le filtrage des relations combinant méthode heuristique et méthode par apprentissage. Nous évaluons ce filtrage de manière intrinsèque et par son impact sur un regroupement sémantique des relations.

Extraction d'information non supervisée
filtrage
apprentissage automatique
clustering

Filtering relations for unsupervised information extraction

Information Extraction have recently been extended to new areas, by loosening the constraints on the strict definition of the information extracted, thus allowing to design more open information extraction systems. In this new domain of unsupervised information extraction, we focus on the task of extracting and characterizing new relations between a given set of entity types. One of the challenges of this task is to deal with the large amount of candidate relations when extracting them from a large corpus. We propose in this paper an approach for filtering such candidate relations, based on heuristic and machine learning methods. We present an evaluation of this filtering phase and an evaluation of the impact of the filtering on the semantic clustering of relations.

Unsupervised information extraction, filtering, machine learning, clustering


Un lexique pondéré des noms d'événements en français

Abstract: Cet article décrit une étude sur l'annotation automatique des noms d'événements dans les textes en français. Plusieurs lexiques existants sont utilisés, ainsi que des règles syntaxiques d'extraction, et un lexique composé de façon automatique, permettant de fournir une valeur sur le niveau d'ambiguïté du mot en tant qu'événement. Cette nouvelle information permettrait d'aider à la désambiguïsation des noms d'événements en contexte.

extraction d'information
événements nominaux
lexiques

A weighted lexicon of event names in French

This article describes a study on automatic extraction of event nominals in French texts. Some existing lexicons are used, as well as some syntactic extraction rules, and a new, automatically built lexicon is presented. This lexicon gives a value concerning the level of ambiguity of each word as an event.

information extraction, nominal events, lexicons


Alignement automatique pour la compréhension littérale de l'oral par approche segmentale

Abstract: Les approches statistiques les plus performantes actuellement pour la compréhension automatique du langage naturel nécessitent une annotation segmentale des données d'entraînement. Nous étudions dans cet article une alternative permettant d'obtenir de façon non-supervisée un alignement segmental d'unités conceptuelles sur les mots. L'impact de l'alignement automatique sur les performances du système de compréhension est évalué sur une tâche de dialogue oral.

Alignement non-supervisé
compréhension de la parole

Automatic alignment for the literal oral understanding using a segmental approach

Most recent efficient statistical approaches for language understanding require a segmental annotation of the training data. In this paper we study an alternative that obtains a segmental alignment of conceptual units with words in an unsupervised way. The impact of the automatic alignment on the understanding system performance is evaluated on a spoken dialogue task.

Unsupervised alignment, spoken language understanding


Ajout d'informations contextuelles pour la recherche de passages au sein de Wikipédia

Abstract: La recherche de passages consiste à extraire uniquement des passages pertinents par rapport à une requête utilisateur plutôt qu'un ensemble de documents entiers. Cette récupération de passages est souvent handicapée par le manque d'informations complémentaires concernant le contexte de la recherche initiée par l'utilisateur. Des études montrent que l'ajout d'informations contextuelles par l'utilisateur peut améliorer les performances des systèmes de recherche de passages. Nous confirmons ces observations dans cet article, et nous introduisons également une méthode d'enrichissement de la requête à partir d'informations contextuelles issues de documents encyclopédiques. Nous menons des expérimentations en utilisant la collection et les méthodes d'évaluation proposées par la campagne INEX. Les résultats obtenus montrent que l'ajout d'informations contextuelles permet d'améliorer significativement les performances de notre système de recherche de passages. Nous observons également que notre approche automatique obtient les meilleurs résultats parmi les différentes approches que nous évaluons.

Recherche de passages
enrichissement de requêtes
contexte
Wikipedia
INEX
entropie

Integrating contextual information for passage retrieval in Wikipedia

Traditional Information Retrieval aims to present whole documents that are relevant to a user request. However, there is sometimes only one sentence that is relevant in the document. The purpose of Focused Information Retrieval is to find and extract relevant passages instead of entire documents. This retrieval task often lacks of complement concerning the context of the information need of the user. Studies show that the performance of focused retrieval systems are improved when user manually add contextual information. In this paper we confirm these observation, and we also introduce a query expansion approach using contextual information taken from encyclopedic documents. We use the INEX workshop collection and evaluation framework in our experiments. Results show that adding contextual information significantly improves the performance of our focused retrieval system. We also see that our automatic approach obtains the best results among the different approach we evaluate.

Focused retrieval, query expansion, context, Wikipedia, INEX, entropy


Construction d'un lexique des adjectifs dénominaux

Abstract: Après une brève analyse linguistique des adjectifs dénominaux en français, nous décrivons le processus automatique que nous avons mis en place à partir de lexiques et de corpus volumineux pour construire un lexique d'adjectifs dénominaux dérivés de manière régulière. Nous estimons à la fois la précision et la couverture du lexique dérivationnel obtenu. À terme, ce lexique librement disponible aura été validé manuellement et contiendra également les adjectifs dénominaux à base supplétive.

Adjectifs dénominaux
dérivation morphologique
lexique dérivationnel

Construction of a lexicon of denominal adjectives

After a brief linguistic analysis of French denominal adjectives, we describe the automatic technique based on large-scale lexicons and corpora that we developed for building a lexicon of regular denominal adjectives. We evaluate both the precision and coverage of the resulting derivational lexicon. This freely available lexicon should eventually be fully manually validated and contain denominal adjectives with a suppletive base.

Denominal adjectives, morphological derivation, derivational lexicon


Développement de ressources pour le persan : PerLex 2, nouveau lexique morphologique et MEltfa, étiqueteur morphosyntaxique

Abstract: Nous présentons une nouvelle version de PerLex, lexique morphologique du persan, une version corrigée et partiellement réannotée du corpus étiqueté BijanKhan (BijanKhan, 2004) et MEltfa, un nouvel étiqueteur morphosyntaxique librement disponible pour le persan. Après avoir développé une première version de PerLex (Sagot & Walther, 2010), nous en proposons donc ici une version améliorée. Outre une validation manuelle partielle, PerLex 2 repose désormais sur un inventaire de catégories linguistiquement motivé. Nous avons également développé une nouvelle version du corpus BijanKhan : elle contient des corrections significatives de la tokenisation ainsi qu'un réétiquetage à l'aide des nouvelles catégories. Cette nouvelle version du corpus a enfin été utilisée pour l'entraînement de MEltfa, notre étiqueteur morphosyntaxique pour le persan librement disponible, s'appuyant à la fois sur ce nouvel inventaire de catégories, sur PerLex 2 et sur le système d'étiquetage MElt (Denis & Sagot, 2009).

Ressource lexicale
validation
étiqueteur morphosyntaxique
persan
catégories
PerLex
MElt

Development of resources for Persian: PerLex 2, a new morphological lexicon and MEltfa, a morphosyntactic tagger

We present a new version of PerLex, the morphological lexicon for the Persian language, a corrected and partially re-annotated version of the BijanKhan corpus (BijanKhan, 2004) and MEltfa, a new freely available POS-tagger for the Persian language. After PerLex's first version (Sagot & Walther, 2010), we propose an improved version of our morphological lexicon. Apart from a partial manual validation, PerLex 2 now relies on a set of linguistically motivated POS. Based on these POS, we also developped a new version of the BijanKhan corpus with significant corrections of the tokenisation. It has been re-tagged according to the new set of POS. The new version of the BijanKhan corpus has been used to develop MEltfa, our new freely-available POS-tagger for the Persian language, based on the new POS set, PerLex 2 and the MElt tagging system (Denis & Sagot, 2009).

Lexical resource, validation, tagger, Persian, POS, PerLex, MElt


Identification de cognats à partir de corpus parallèles français-roumain

Abstract: Cet article présente une méthode hybride d'identification de cognats français - roumain. Cette méthode exploite des corpus parallèles alignés au niveau propositionnel, lemmatisés et étiquetés (avec des propriétés morphosyntaxiques). Notre méthode combine des techniques statistiques et des informations linguistiques pour améliorer les résultats obtenus. Nous évaluons le module d'identification de cognats et nous faisons une comparaison avec des méthodes statistiques pures, afin d'étudier l'impact des informations linguistiques utilisées sur la qualité des résultats obtenus. Nous montrons que l'utilisation des informations linguistiques augmente significativement la performance de la méthode.

Identification of cognates from French-Romanian parallel corpora

This paper describes a hybrid French - Romanian cognate identification method. This method uses lemmatized, tagged (POS tags) and sentence-aligned parallel corpora. Our method combines statistical techniques and linguistic information in order to improve the results. We evaluate the cognate identification method and we compare it to other methods using pure statistical techniques to study the impact of the used linguistic information on the quality of the results. We show that the use of linguistic information in the cognate identification method significantly improves the results.

cognate, cognate identification, sentence-aligned parallel corpora


Le TAL au service de l'ALAO/ELAO L'exemple des exercices de dictée automatisés

Abstract: Ce papier s'inscrit dans le cadre général de l'Apprentissage et de l'Enseignement des Langues Assistés par Ordinateur, et concerne plus particulièrement l'automatisation des exercices de dictée. Il présente une méthode de correction des copies d'apprenants qui se veut originale en deux points. Premièrement, la méthode exploite la composition d'automates à états finis pour détecter et pour analyser les erreurs. Deuxièmement, elle repose sur une analyse morphosyntaxique automatique de l'original de la dictée, ce qui facilite la production de diagnostics.

ALAO/ELAO
exercices de dictée
alignement
diagnostic
machines à états finis

The use of NLP in CALL The example of automated dictation exercises

This paper comes within the scope of the Computer Assisted Language Learning framework, and addresses more especially the automation of dictation exercises. It presents a correction method of learners' copies that is original in two ways. First, the method exploits the composition of finite-state automata, to both detect and analyze the errors. Second, it relies on an automatic morphosyntactic analysis of the original dictation, which makes it easier to produce diagnoses.

CALL, dictation exercises, alignment, diagnosis, finite-state machines


Une analyse basée sur la S-DRT pour la modélisation de dialogues pathologiques

Abstract: Dans cet article, nous présentons la définition et l'étude d'un corpus de dialogues entre un schizophrène et un interlocuteur ayant pour objectif la conduite et le maintien de l'échange. Nous avons identifié des discontinuités significatives chez les schizophrènes paranoïdes. Une représentation issue de la S-DRT (sa partie pragmatique) permet de rendre compte des ces usages non standards.

S-DRT
interaction verbale
schizophrénie
dialogue pathologique
incohérence pragmatique

An analysis based on the S-DRT for modeling pathological dialogues

In this article, we present a corpus of dialogues between a schizophrenic speaker and an interlocutor who drives the dialogue. We had identified specific discontinuities for paranoid schizophrenics. We propose a modeling of these discontinuities with S-DRT (its pragmatic part).

S-DRT, verbal interaction, schizophrenia, pathological dialogue, pragmatical incoherence


Le corpus Text+Berg Une ressource parallèle alpin français-allemand

Abstract: Cet article présente un corpus parallèle français-allemand de plus de 4 millions de mots issu de la numérisation d'un corpus alpin multilingue. Ce corpus est une précieuse ressource pour de nombreuses études de linguistique comparée et du patrimoine culturel ainsi que pour le développement d'un système statistique de traduction automatique dans un domaine spécifique. Nous avons annoté un échantillon de ce corpus parallèle et aligné les structures arborées au niveau des mots, des constituants et des phrases. Cet “alpine treebank” est le premier corpus arboré parallèle français-allemand de haute qualité (manuellement contrôlé), de libre accès et dans un domaine et un genre nouveau : le récit d'alpinisme.

corpus alpin français-allemand
structures arborées parallèles
annotation morphosyntaxique du français

The Text+Berg Corpus An Alpine French-German Parallel Resource

This article presents a French-German parallel corpus of more than 4 million tokens which we have compiled as part of the digitization of a large multilingual heritage corpus of alpine texts. This corpus is a valuable resource for cultural heritage and cross-linguistic studies as well as for the development of domain-specific machine translation systems. We have turned a small fraction of the parallel corpus into a high-quality parallel treebank with manually checked syntactic annotations and cross-language word and phrase alignments. This alpine treebank is the first freely available French-German parallel treebank. It complements other treebanks with texts in a new domain and genre : mountaineering reports.

French-German alpine corpus, parallel treebank, French morphosyntactic annotation, Text+Berg, e-Humanities


Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales

Abstract: Nous présentons différentes méthodes de réordonnancement de phrases pour le résumé automatique fondé sur une classification des phrases à résumer en classes thématiques. Nous comparons ces méthodes à deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d'origine. Nous avons fait évaluer les résumés obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et présentons les résultats.

Résumé automatique
ordonnancement de phrases

Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering

We present several sentence ordering methods for automatic summarization which are specific to multi-document summarizers, based on sentences subtopic clustering. These methods are compared to two baselines : sentence ordering according to pertinence and according to publication date and inner document position. The resulting summaries on RPM2 corpus have been evaluated by four judges.

Automatic summarization, sentence ordering


Construction d'une grammaire d'arbres adjoints pour la langue arabe

Abstract: La langue arabe présente des spécificités qui la rendent plus ambigüe que d'autres langues naturelles. Sa morphologie, sa syntaxe ainsi que sa sémantique sont en corrélation et se complètent l'une l'autre. Dans le but de construire une grammaire qui soit adaptée à ces spécificités, nous avons conçu et développé une application d'aide à la création des règles syntaxiques licites suivant le formalisme d'arbres adjoints. Cette application est modulaire et enrichie par des astuces de contrôle de la création et aussi d'une interface conviviale pour assister l'utilisateur final dans la gestion des créations prévues.

Outil semi-automatique
grammaire d'arbres adjoints
langue arabe
traits d'unification

Construction of a tree adjoining grammar for the Arabic language

The Arabic language consists of a set of specificities. Thus, it is more ambiguous than other natural languages. Its morphology, syntax and semantic are correlated to each other. We have constructed an application for the construction of a tree adjoining grammar which respects the characteristics of the Arabic language. This tool allows constructing the grammatical rules as elementary trees enriched by different feature structures. It helps the user by its interface and control system to manage correct and uniform rules.

semi-automatic tool, tree adjoining grammar, Arabic language, feature structures


FreDist : Construction automatique d'un thésaurus distributionnel pour le Français

Abstract: Dans cet article, nous présentons FreDist, un logiciel libre pour la construction automatique de thésaurus distributionnels à partir de corpus de texte, ainsi qu'une évaluation des différents ressources ainsi produites. Suivant les travaux de (Lin, 1998) et (Curran, 2004), nous utilisons un corpus journalistique de grande taille et implémentons différentes options pour : le type de relation contexte lexical, la fonction de poids, et la fonction de mesure de similarité. Prenant l'EuroWordNet français et le WOLF comme références, notre évaluation révèle, de manière originale, que c'est l'approche qui combine contextes linéaires (ici, de type bigrammes) et contextes syntaxiques qui semble fournir le meilleur thésaurus. Enfin, nous espérons que notre logiciel, distribué avec nos meilleurs thésaurus pour le français, seront utiles à la communauté TAL.

thésaurus distributionnel
similarité sémantique
méthodes non supervisées
lexique

FreDist : Automatic construction of distributional thesauri for French

In this article we present FreDist, a freely available software package for the automatic construction of distributional thesauri from text corpora, as well as an evaluation of various distributional similarity metrics for French. Following from the work of (Lin, 1998) and (Curran, 2004), we use a large corpus of journalistic text and implement different choices for the type of lexical context relation, the weight function, and the measure function needed to build a distributional thesaurus. Using the EuroWordNet and WOLF wordnet resources for French as gold-standard references for our evaluation, we obtain the novel result that combining bigram and syntactic dependency context relations results in higher quality distributional thesauri. In addition, we hope that our software package and a joint release of our best thesauri for French will be useful to the NLP community.

distributional thesaurus, semantic similarity, unsupervised methods, lexicon


Utilisation de critères linguistiques de surface pour l'extraction de relation dans les textes bio-médicaux

Abstract: Dans cet article, nous proposons de modéliser la tâche d'extraction de relations à partir de corpus textuels comme un problème de classification. Nous montrons que, dans ce cadre, des représentations fondées sur des informations linguistiques de surface sont suffisantes pour que des algorithmes d'apprentissage artificiel standards les exploitant rivalisent avec les meilleurs systèmes d'extraction de relations reposant sur des connaissances issues d'analyses profondes (analyses syntaxiques ou sémantiques). Nous montrons également qu'en prenant davantage en compte les spécificités de la tâche d'extraction à réaliser et des données disponibles, il est possible d'obtenir des méthodes encore plus efficaces tout en exploitant ces informations simples. La technique originale à base d'apprentissage « paresseux » et de modèles de langue que nous évaluons en extraction d'interactions géniques sur les données du challenge LLL2005 dépasse les résultats de l'état de l'art.

Extraction de relations
classification
apprentissage paresseux
modèle de langue
analyse linguistique de surface

Using shallow linguistic features for relation extraction in bio-medical texts

In this paper, we model the corpus-based relation extraction task as a classification problem. We show that, in this framework, standard machine learning systems exploiting representations simply based on shallow linguistic information can rival state-of-the-art systems that rely on deep linguistic analysis. Even more effective systems can be obtained, still using these easy and reliable pieces of information, if the specifics of the extraction task and the data are taken into account. Our original method combining lazy learning and language modeling out-performs the existing systems when evaluated on the LLL2005 protein-protein interaction extraction task data.

Relation extraction, classification, lazy learning, langage model, shallow linguistic analysis


Vers une prise en charge approfondie des phénomènes itératifs par TimeML

Abstract: Les travaux menés ces dernières années autour de l'itération en langue, tant par la communauté linguistique que par celle du TAL, ont mis au jour des phénomènes particuliers, non réductibles aux représentations temporelles classiques. En particulier, une itération ne saurait structurellement être réduite à une simple énumération de procès, et du point de vue de l'aspect, met en jeu simultanément deux visées aspectuelles indépendantes. Le formalisme TimeML, qui a vocation à annoter les informations temporelles portées par un texte, intègre déjà des éléments relatifs aux itérations, mais ne prend pas en compte ces dernières avancées. C'est ce que nous entreprenons de faire dans cet article, en proposant une extension à ce formalisme.

TimeML
discours
sémantique
phénomènes itératifs

Toward a comprehensive support of iterative phenomenons in TimeML

The work that has recently been done concerning the iterative phenomena in language, which was performed by the linguistic and TAL communities, has illuminated specific phenomena, not reducible to classical time representations. In particular, an iteration can not structurally be reduced to a simple listing of process, and involves simultaneously two independent referred aspectual. The TimeML formalism, which aims to annotate temporal information of a given text, includes already relative elements to iterations but does not take into account recent advances. That is the reason why in this paper, we propose to extend this formalism.

TimeML, discourse, semantics, iterative phenomena


Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d'un mot dans des textes

Abstract: Cette recherche s'inscrit dans le champ de la fouille d'opinion et, plus particulièrement, dans celui de l'analyse de la polarité d'une phrase ou d'un syntagme. Dans ce cadre, la prise en compte du contexte linguistique dans lequel apparaissent les mots porteurs de valence est particulièrement importante. Nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement de corpus de textes de telles expressions linguistiques. Cette approche s'appuie sur un corpus de textes, ou d'extraits de textes, dont la valence est connue, sur un lexique de valence construit à partir de ce corpus au moyen d'une procédure automatique et sur un analyseur syntaxique. Une étude exploratoire, limitée à la seule relation syntaxique associant un adverbe à un adjectif, laisse entrevoir les potentialités de l'approche.

modifieurs de valence
fouille d'opinion
lexique de valence

A procedure to identify modifiers of the word emotional valence in texts

This research is situated within the field of opinion mining and focuses more particularly on the analysis of the opinion expressed in a sentence or a syntagm. Within this frame of research, taking into account the linguistic context in which words which carry valence appear is particularly important. We propose a methodology to automatically extract such linguistic expressions from text corpora. This approach is based on (a) a corpus of texts, or text excerpts, the valence of which is known, (b) on a valence lexicon built from this corpus using an automatic procedure and (c) on a parser. An exploratory study, focusing on the syntactic relation associating an adverb to an adjective, shows the potential of the approach.

contextual valence shifter, opinion mining, semantic orientation lexicon


Stratégie d'exploration de corpus multi-annotés avec GlozzQL

Abstract: La multiplication des travaux sur corpus, en linguistique computationnelle et en TAL, conduit à la multiplication des campagnes d'annotation et des corpus multi-annotés, porteurs d'informations relatives à des phénomènes variés, envisagés par des annotateurs multiples, parfois automatiques. Pour mieux comprendre les phénomènes que ces campagnes prennent pour objets, ou pour contrôler les données en vue de l'établissement d'un corpus de référence, il est nécessaire de disposer d'outils permettant d'explorer les annotations. Nous présentons une stratégie possible et son opérationalisation dans la plate-forme Glozz par le langage GlozzQL.

Multi-annotated corpus exploration strategy with GlozzQL

More and more works in compuational linguistics and NLP rely on corpora. They lead to an increasing number of annotation campaigns and multi-annotated corpora, providing informations on various linguistic phenomena, annotated by several annotators or computational processes. In order to understand these linguistic phenomena, or to control annotated data, tools dedicated to annotated data mining are needed. We present here an exploration strategy and its implementation within the Glozz platform, GlozzQL.

Corpus, Annotation, Exploration, GlozzQL


Attribution de rôles sémantiques aux actants des lexies verbales

Abstract: Dans cet article, nous traitons de l'attribution des rôles sémantiques aux actants de lexies verbales en corpus spécialisé en français. Nous proposons une classification de rôles sémantiques par apprentissage machine basée sur un corpus de lexies verbales annotées manuellement du domaine de l'informatique et d'Internet. Nous proposons également une méthode de partitionnement semi-supervisé pour prendre en compte l'annotation de nouvelles lexies ou de nouveaux rôles sémantiques et de les intégrés dans le système. Cette méthode de partitionnement permet de regrouper les instances d'actants selon les valeurs communes correspondantes aux traits de description des actants dans des groupes d'instances d'actants similaires. La classification de rôles sémantique a obtenu une F-mesure de 93% pour Patient, de 90% pour Agent, de 85% pour Destination et de 76% pour les autres rôles pris ensemble. Quand au partitionnement en regroupant les instances selon leur similarité donne une F-mesure de 88% pour Patient, de 81% pour Agent, de 58% pour Destination et de 46% pour les autres rôles.

Rôles sémantiques
traits syntaxiques
classification
partitionnement semi-supervisé

Assigning semantic roles to actants of verbal lexical units

In this paper, we discuss assigning semantic roles to actants of verbal lexical units in French specialized corpus. We propose a machine learning classification of semantic roles based on a corpus of verbal lexical units, which are annotated manually in the Informatics and Internet domain. We also propose a semi supervised clustering method to consider the annotation of new verbal lexical units or new semantic roles and integrated them in the system. Clustering is used to group instances of actants according to their common values corresponding to the features describing these actants into groups of similar instances of actants. The classification model give an F-measure of 93% for Patient, 90% for Agent, 85% for Destination and 76% for other roles. When partitioning by grouping instances according to their similarity gives an F-measure of 88% for Patient, 81% for Agent, 58% for Destination and 46% for other roles.

Semantic roles, syntactic features, classification, semi supervised partitioning


Utiliser l'amorçage pour améliorer une mesure de similarité sémantique

Abstract: Les travaux sur les mesures de similarité sémantique de nature distributionnelle ont abouti à un certain consensus quant à leurs performances et ont montré notamment que leurs résultats sont surtout intéressants pour des mots de forte fréquence et une similarité sémantique étendue, non restreinte aux seuls synonymes. Dans cet article, nous proposons une méthode d'amélioration d'une mesure de similarité classique permettant de rééquilibrer ses résultats pour les mots de plus faible fréquence. Cette méthode est fondée sur un mécanisme d'amorçage : un ensemble d'exemples et de contre-exemples de mots sémantiquement liés sont sélectionnés de façon non supervisée à partir des résultats de la mesure initiale et servent à l'entraînement d'un classifieur supervisé. Celui-ci est ensuite utilisé pour réordonner les voisins sémantiques initiaux. Nous évaluons l'intérêt de ce réordonnancement pour un large ensemble de noms anglais couvrant différents domaines fréquentiels.

Extraction de voisins sémantiques
similarité sémantique
méthodes distributionnelles

Using bootstrapping to improve a measure of semantic similarity

Work about distributional semantic similarity measures has now widely shown that such measures are mainly reliable for high frequency words and for capturing semantic relatedness rather than strict semantic similarity. In this article, we propose a method for improving such a measure for middle and low frequency words. This method is based on a bootstrapping mechanism : a set of examples and counter-examples of semantically related words are selected in an unsupervised way from the results of the initial measure and used for training a supervised classifier. This classifier is then applied for reranking the initial semantic neighbors. We evaluate the interest of this reranking for a large set of english nouns with various frequencies.

Semantic neighbor extraction, semantic similarity, distributional methods


Un calcul de termes typés pour la pragmatique lexicale: chemins et voyageurs fictifs dans un corpus de récits de voyage

Abstract: Ce travail s'inscrit dans l'analyse automatique d'un corpus de récits de voyage. À cette fin, nous raffinons la sémantique de Montague pour rendre compte des phénomènes d'adaptation du sens des mots au contexte dans lequel ils apparaissent. Ici, nous modélisons les constructions de type 'le chemin descend pendant une demi-heure' où ledit chemin introduit un voyageur fictif qui le parcourt, en étendant des idées que le dernier auteur a développé avec Bassac et Mery. Cette introduction du voyageur utilise la montée de type afin que le quantificateur introduisant le voyageur porte sur toute la phrase et que les propriétés du chemin ne deviennent pas des propriétés du voyageur, fût-il fictif. Cette analyse sémantique (ou plutôt sa traduction en lambda-DRT) est d'ores et déjà implantée pour une partie du lexique de Grail.

Sémantique lexicale
pragmatique
sémantique compositionnelle

A calculation of typed terms for lexical pragmatics: paths and fictional travellers in a travel stories corpus

This work is part of the automated analysis of travel stories corpus. To do so, we refine Montague semantics, to model the adaptation of word meaning to the context in which they appear. Here we study construction like 'the path goes down for half an hour' in which the path introduces a virtual traveller following it, extending ideas of the last author with Bassac, Mery. The introduction of a traveller relies on type raising satisfies the following requirements: the quantification binding the traveller has the widest scope, and properties of the path do not apply to the traveller, be it virtual. This semantical analysis (actually its translation in lambda-DRT) is already implemented for a part of the Grail lexicon.

Lexical semantics, pragmatics, compositional semantics


Catégoriser les réponses aux interruptions dans les débats politiques

Abstract: Cet article traite de l'analyse de débats politiques selon une orientation multimodale. Nous étudions plus particulièrement les réponses aux interruptions lors d'un débat à l'Assemblée nationale. Nous proposons de procéder à l'analyse via des annotations systématiques de différentes modalités. L'analyse argumentative nous a amenée à proposer une typologie de ces réponses. Celle-ci a été mise à l'épreuve d'une classification automatique. La difficulté dans la construction d'un tel système réside dans la nature même des données : multimodales, parfois manquantes et incertaines.

corpus
annotations
multimodalité
classification supervisée

Categorizing responses to disruptions in political debates

This work was conducted to analyze political debates, with a multimodal point of view. Particularly, we focus on the answers produced by a main speakers after he was disrupted. Our approach relies on the annotations of each modality and on their review. We propose a manual categorization of the observed disruptions. A categorization method was applied to validate the manual one. The difficulty is to deal with multimodality, missing values and uncertainty in the automatic classification system.

corpus, annotations, multimodality, classification


Mesure non-supervisée du degré d'appartenance d'une entité à un type

Abstract: La recherche d'entités nommées a été le sujet de nombreux travaux. Cependant, la construction des ressources nécessaires à de tels systèmes reste un problème majeur. Dans ce papier, nous proposons une méthode complémentaire aux outils capables de reconnaître des entités de types larges, dont l'objectif est de déterminer si une entité est d'un type donné, et ce de manière non-supervisée et quel que soit le type. Nous proposons pour cela une approche basée sur la comparaison de modèles de langage estimés à partir du Web. L'intérêt de notre approche est validé par une évaluation sur 100 entités et 273 types différents.

typage d'entités nommées
comparaison de distribution de mots
divergence de Kullback-Leibler

An unsupervised measure of the degree of belonging of an entity to a type

Searching for named entities has been the subject of many researches. In this paper, we seek to determine whether a named entity is of a given type and in what extent it is. We propose to address this issue by an unsupervised Web oriented language modeling approach. The interest of it is demonstrated by our evaluation on 100 entities and 273 different types.

named entity identification, language modeling approach, Kullback-Leibler divergence


Traduction (automatique) des connecteurs de discours

Abstract: En nous appuyant sur des données fournies par le concordancier bilingue TransSearch qui intègre un alignement statistique au niveau des mots, nous avons effectué une annotation semi-manuelle de la traduction anglaise de deux connecteurs du français. Les résultats de cette annotation montrent que les traductions de ces connecteurs ne correspondent pas aux « transpots » identifiés par TransSearch et encore moins à ce qui est proposé dans les dictionnaires bilingues.

Traduction (automatique)
TransSearch
Discours

(Machine) Translation of discourse connectors

On the basis of data provided by the bilingual concordancer TransSearch which propose a statistical word alignment, we made a semi-manual annotation of the English translation of two French connectives. The results of this annotation show that the translations of these connectives do not correspond to the “transpots” identified by TransSearch and even less to the translations proposed in bilingual dictionaries.

(Machine) Translation, TransSearch, Discourse


Découverte de patrons paraphrastiques en corpus comparable: une approche basée sur les n-grammes

Abstract: Cet article présente l'utilisation d'un corpus comparable pour l'extraction de patrons de paraphrases. Nous présentons une méthode empirique basée sur l'appariement de n-grammes, permettant d'extraire des patrons de paraphrases dans des corpus comparables d'une même langue (le français), du même domaine (la médecine) mais de registres de langues différents (spécialisé ou grand public). Cette méthode confirme les résultats précédents basés sur des méthodes à base de patrons, et permet d'identifier de nouveaux patrons, apportant également un regard nouveau sur les différences entre les discours de langue générale et spécialisée.

Identification de paraphrases
extraction de patrons
type de discours
domaine médical
corpus comparable monolingue

Extracting paraphrastic patterns comparable corpus: an approach based on n-grams

This paper presents the use of a comparable corpus for extracting paraphrase patterns. We present an empirical method based on n-gram matching and ordering, to extract paraphrase pattern in comparable corpora of the same language (French) and the same domaine, but of two different registers (lay and specialised). This method confirms previous results from pattern-based methods, and identify new patterns, giving fresh look on the difference between specialised and lay discourse.

paraphrase identification, lexico-syntactic pattern discovery, discourse type, medical domain, monolingual comparable corpora


Prise en compte de la sous-catégorisation verbale dans un lexique bilingue anglais-japonais

Abstract: Dans cet article, nous présentons une méthode de détection des correspondances bilingues de sous-catégorisation verbale à partir de données lexicales monolingues. Nous évoquons également la structure de ces lexiques et leur utilisation en traduction automatique (TA) à base linguistique anglais-japonais. Les lexiques sont utilisés par un programme de TA fonctionnant selon une architecture classique dite "à transfert", et leur structure permet une classification précise des sous-catégorisations verbales. Nos travaux ont permis une amélioration des données de sous-catégorisation des lexiques pour les verbes japonais et leurs équivalents anglais, en utilisant des données linguistiques compilées à partir d'un corpus de textes extrait du web. De plus, le fonctionnement du programme de TA a pu ^etre amélioré en utilisant ces données.

traduction automatique à base linguistique

Verbal subcategorization in an English-Japanese bilingual lexicon

In this paper, we present a method for the detection of bilingual correspondences of verb subcategorization from monolingual lexical data. We also mention the structure of the lexicons and examples making use of such data in linguistics-based English-Japanese machine translation (MT). The lexicons are used by a MT system with a classical transfer-based architecture, and their structure allow an accurate classification of verb subcategorization. Our work has improved the lexical data about subcategorization of Japanese verbs and their English equivalents, using linguistic data compiled from a corpus of web extracted texts. Furthermore, the MT system could also be improved by the use of this data.

lexical databases, verb subcategorisation, linguistics-based machine translation, Japanese


Extraction non-supervisée de relations basée sur la dualité de la représentation

Abstract: Nous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des relations entre entités nommées. La méthode proposée se caractérise par l'utilisation de résultats d'analyses syntaxiques, notamment les chemins syntaxiques reliant deux entités nommées dans des arbres de dépendance. Nous avons également exploité la dualité de la représentation des relations sémantiques et le résultat de notre expérience comparative a montré que cette approche améliorait les rappels.

Extraction des connaissances
relations entre entités nommées
dualité relationnelle

Unsupervised relation extraction based on the dual representation

We propose in this paper an unsupervised method for relation and pattern extraction. The proposed method is characterized by using parsed corpora, especially by leveraging syntactic paths that connect two named entities in dependency trees. We also use the dual representation of semantic relations and the result of our comparative experiment showed that this approach improves recall.

Knowledge extraction, named entity relationships, relational duality


Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé

Abstract: Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.

Détection des dislocations à gauche
Maximum Entropy
français parlé

Towards automatic recognition of left dislocation in transcriptions of Spoken French

Left dislocations are an important distinguishing feature of spoken French. In this paper, we present a hybrid approach for detecting the coreferential link that holds between left-dislocated elements and the coreferential pronoun occurring further on in the sentence. The approach combines a symbolic graph rewrite step with a maximum entropy classifier and achieves around 40% F-score. We conjecture that developing such approaches could contribute to the general anaphora resolution task and help improve parsers trained on corpora enriched with left dislocation anaphoric links.

Left dislocation detection, Maximum Entropy, spoken French


Règles et paradigmes en morphologie informatique lexématique

Abstract:
Les familles de mots produites par deux analyseurs morphologiques, DériF (basé sur des règles) et Morphonette (basé sur l'analogie), appliqués à un même corpus lexical, sont comparées. Cette comparaison conduit à l'examen de trois sous-ensembles :
			- un sous-ensemble commun aux deux systèmes dont la taille montre que, malgré leurs différences, les approches expérimentées par chaque système sont valides et décrivent en partie la même réalité morphologique.
			- un sous-ensemble propre à DériF et un autre à Morphonette. Ces ensembles (a) nous renseignent sur les caractéristiques propres à chaque système, et notamment sur ce que l'autre ne peut pas produire, (b) ils mettent en évidence les erreurs d'un système, en ce qu'elles n'apparaissent pas dans l'autre, (c) ils font apparaître certaines limites de la description, notamment celles qui sont liées aux objets et aux notions théoriques comme les familles morphologiques, les bases, l'existence de RCL « transversales » entre les lexèmes qui n'ont pas de relation d'ascendance ou de descendance.

morphologie constructionnelle
analyse automatique
règles
analogie
familles morphologiques
comparaison
synergie

Rules and paradigms in lexematic computer morphology

The word families produced by two morphological analyzers of French, DériF (rule-based) and Morphonette (analogybased), applied on the same lexical corpus have been compared. The comparison led us to examine three classes of relations:
			- one subset of relations that are shared by both systems. It shows that, despite their differences, the approaches implemented in these systems are valid and describe, to some extent, one and the same morphological reality.
			- one subset of relations specific to DériF and another one to Morphonette. These sets (a) give us informations on the characteristics proper to each system, and especially on what the other system is unable to produce; (b) they highlight the errors of one system, in so that they are absent from the results of the other; (c) they reveal some of the limits of the description, especially the ones related to theoretical objects and concepts such as morphological family, base or the existence of transverse LCR (lexeme construction rules) between lexemes that are not ascendant nor descendant of each other.

Word formation, automatic analysis, rules, analogy, morphological families, comparison, synergy


Classification de séquences bidirectionnelles pour des tâches d'étiquetage par apprentissage guidé

Abstract: Dans cet article nous présentons une série d'adaptations de l'algorithme du "cadre d'apprenstissage guidé" pour résoudre différentes tâches d'étiquetage. La spécificité du système proposé réside dans sa capacité à apprendre l'ordre de l'inférence avec les paramètres du classifieur local au lieu de la forcer dans un ordre pré-défini (de gauche à droite). L'algorithme d'entraînement est basé sur l'algorithme du "perceptron". Nous appliquons le système à différents types de tâches d'étiquetage pour atteindre des résultats au niveau de l'état de l'art en un court temps d'exécution.

Bidirectionnel
Classification de Séquence
Apprentissage Guidé

Bidirectional Sequence Classification for Tagging Tasks with Guided Learning

In this paper we present a series of adaptations of the Guided Learning framework to solve different tagging tasks. The specificity of the proposed system lies in its ability to learn the order of inference together with the parameters of the local classifier instead of forcing it into a pre-defined order (left-to-right). The training algorithm is based on the Perceptron Algorithm. We apply the system to different kinds of tagging tasks reaching state of the art results with short execution time.

Bidirectional, Sequence Classification, Guided Learning


Calcul de réseaux phrastiques pour l'analyse et la navigation textuelle

Abstract: Le travail présente une méthode de navigation dans les textes, fondée sur la répétition lexicale. La méthode choisie est celle développée par le linguiste Hoey. Son application manuelle à des textes de grandeur conséquente est problématique. Nous proposons dans cet article un processus automatique qui permet d'analyser selon cette méthode des textes de grande taille ; des expériences ont été menées appliquant le processus à différents types de textes (narratif, expositif) et montrant l'intérêt de l'approche.

Réseau phrastique
Appariement de phrases
Analyse textuelle
Navigation textuelle

Computing sentence networks for textual analysis and navigation

In this paper, we present an automatic process based on lexical repetition introduced by Hoey. The application of that kind of approaches on large texts is difficult to do by hand. In the paper, we propose an automatic process to treat large texts. We have conducted some experiments on different kinds of texts (narrative, expositive) to show the benefits of the approach.

Sentence network, Bonds between sentences, Textual analysis, Textual navigation


Exploitation d'un corpus arboré pour non spécialistes par des requêtes guidées et des requêtes sémantiques

Abstract: L'exploitation de corpus analysés syntaxiquement (ou corpus arborés) pour le public non spécialiste n'est pas un problème trivial. Si la communauté du TAL souhaite mettre à la disposition des chercheurs non-informaticiens des corpus comportant des annotations linguistiques complexes, elle doit impérativement développer des interfaces simples à manipuler mais permettant des recherches fines. Dans cette communication, nous présentons les modes de recherche « grand public » développé(e)s dans le cadre du projet Scientext, qui met à disposition un corpus d'écrits scientifiques interrogeable par partie textuelle, par partie du discours et par fonction syntaxique. Les modes simples sont décrits : un mode libre et guidé, où l'utilisateur sélectionne lui-même les éléments de la requête, et un mode sémantique, qui comporte des grammaires locales préétablies à l'aide des fonctions syntaxiques.

Exploiting a Treebank for non-specialists by guided queries and semantic queries

The exploitation of syntactically analysed corpora (or treebanks) by non-specialist is not a trivial problem. If the NLP community wants to make publicly available corpora with complex annotations, it is imperative to develop simple interfaces able to handle advanced queries. In this paper, we present queries methods for the general public developed during the Scientext project, which provides a searchable corpus of scientific texts searchable from textual part, part of speech and syntactic relation. The simple query modes are described: a guided query mode, where the user easily selects the elements of the query, and a semantic mode which includes local pre-established grammars using syntactic functions.

corpus study environment, treebanks, assisted grammars creation, visualization of linguistic information


Communautés Internet comme sources de préterminologie

Abstract: Cet article décrit deux expériences sur la construction de ressources terminologiques multilingues (preterminologies) préliminaires, mais grandes, grâce à des communautés Internet, et s'appuie sur ces expériences pour cibler des données terminologiques plus raffinées venant de communautés Internet et d'applications Web 2.0. La première expérience est une passerelle de contribution pour le site Web de la Route de la Soie numérique (DSR). Les visiteurs contribuent en effet à un référentiel lexical multilingue dédié, pendant qu'ils visitent et lisent les livres archivés, parce qu'ils sont intéressés par le domaine et ont tendance à être polygottes. Nous avons recueilli 1400 contributions lexicales en 4 mois. La seconde expérience est basée sur le JeuxDeMots arabe, où les joueurs en ligne contribuent à un réseau lexical arabe. L'expérience a entraîné une croissance régulière du nombre de joueurs et de contributions, ces dernières contenant des termes absents et des mots de dialectes oraux.

terminologie
préterminologie
approches collaboratives
réseaux lexicaux
DSR
jeux sérieux

Internet communities as sources of preterminology

This paper describes two experiments on building preliminary but large multilingual terminological resources (preterminologies) through Internet communities, and draws on these experiments to target more refined terminological data from Internet communities and Web 2.0 applications. The first experiment is a contribution gateway for the Digital Silk Road (DSR) website. Visitors indeed contribute to a dedicated multilingual lexical repository while they visit and read the archived books, because they are interested in the domain and tend to be multilingual. We collected 1400 lexical contributions in 4 months. The second experiment is based on the Arabic JeuxDeMots, where online players contribute to an Arabic lexical network. The experiment resulted in a steady growth of number of players and contributions, the latter containing absent terms and spoken dialectic words.

terminology, preterminology, collaborative approaches, lexical networks, DSR, serious games


Évaluation de G-LexAr pour la traduction automatique statistique

Abstract: G-LexAr est un analyseur morphologique de l'arabe qui a récemment reçu des améliorations substantielles. Cet article propose une évaluation de cet analyseur en tant qu'outil de pré-traitement pour la traduction automatique statistique, ce dont il n'a encore jamais fait l'objet. Nous étudions l'impact des différentes formes proposées par son analyse (voyellation, lemmatisation et segmentation) sur un système de traduction arabe-anglais, ainsi que l'impact de la combinaison de ces formes. Nos expériences montrent que l'utilisation séparée de chacune de ces formes n'a que peu d'influence sur la qualité des traductions obtenues, tandis que leur combinaison y contribue de façon très bénéfique.

traduction automatique statistique
analyse morphologique
pré-traitement de l'arabe

Evaluation of G-Lexar for statistical machine translation

G-LexAr is an Arabic morphological analyzer that has recently been improved for speed. This paper gives an assessment of this analyzer as a preprocessing tool for statistical machine translation. We study the impact of the use of its possible outputs (vocalized, lemmatized and segmented) through an Arabic-English machine translation system, as well as the impact of the combination of these outputs. Our experiments show that using these outputs separately does not influence much translation quality. However, their combination leads to major improvements.

statistical machine translation, morphological analysis, arabic preprocessing


Enrichir la notion de patron par la prise en compte de la structure textuelle - Application à la construction d'ontologie

Abstract: La projection de patrons lexico-syntaxiques sur corpus est une des manières privilégiées pour identifier des relations sémantiques précises entre éléments lexicaux. Dans cet article, nous proposons d'étendre la notion de patron en prenant en compte la sémantique que véhiculent les éléments de structure d'un document (définitions, titres, énumérations) dans l'identification de relations. Nous avons testé cette hypothèse dans le cadre de la construction d'ontologies à partir de textes fortement structurés du domaine de la cartographie.

Construction d'ontologie
patron lexico-syntaxique
structure textuelle

Enriching the notion of pattern by taking into account the textual structure - Application to ontology construction

Matching lexico-syntactic patterns on text corpora is one of the favorite ways to identify precise semantic relations between lexical items. In this paper, we propose to rely on text structure to extend the notion of pattern and to take into account the semantics that the structure (definitions, titles, item lists) may bear when identifying semantic relations between concepts. We have checked this hypothesis by building an ontology via highly structured texts describing spatial, i.e. geographical information.

Ontology engineering, lexico-syntactic patterns, textual structure


La traduction automatique des séquences clitiques dans un traducteur à base de règles

Abstract: Dans cet article, nous discutons la méthodologie utilisée par Its-2, un système de traduction à base de règles, pour la traduction des pronoms clitiques. En particulier, nous nous focalisons sur les séquences clitiques, pour la traduction automatique entre le français et l'anglais. Une évaluation basée sur un corpus de phrases construites montre le potentiel de notre approche pour des traductions de bonne qualité.

Analyseur syntaxique
traduction automatique
pronom clitique
séquences clitiques

Automatic translation clitic sequences in a rule-based MT system

In this paper we discuss the methodology applied by Its-2, a rule-based MT system, in order to translate clitic pronouns. In particular, we focus on French clitic clusters, for automatic translation between French and English. An evaluation based on a corpus of constructed sentences shows the potential of this approach for high-quality translation.

Syntactic parser, automatic translation, clitic pronoun, clitic clusters


Étude inter-langues de la distribution et des ambiguïtés syntaxiques des pronoms

Abstract: Ce travail décrit la distribution des pronoms selon le style de texte (littéraire ou journalistique) et selon la langue (français, anglais, allemand et italien). Sur la base d'un étiquetage morpho-syntaxique effectué automatiquement puis vérifié manuellement, nous pouvons constater que la proportion des différents types de pronoms varie selon le type de texte et selon la langue. Nous discutons les catégories les plus ambiguës de manière détaillée. Comme nous avons utilisé l'analyseur syntaxique Fips pour l'étiquetage des pronoms, nous l'avons également évalué et obtenu une précision moyenne de plus de 95%.

Pronoms
ambiguïté pronominale
étiquetage morpho-syntaxique

A study of cross-language distribution and syntactic ambiguities of pronouns

This paper compares the distribution of pronouns according to the text genre (literary or news) and to the language (French, English, German and Italian). On the basis of manually verified part-of-speech tags, we find that the proportion of different pronoun types depends on the text and on the language. We discuss the most ambiguous cases in detail. As we used the Fips parser for the tagging of pronouns, we have evaluated it and obtained an overall precision of over 95%.

Pronouns, pronominal ambiguity, part-of-speech tagging


La traduction automatique des pronoms. Problèmes et perspectives

Abstract: Dans cette étude, notre système de traduction automatique, Its-2, a fait l'objet d'une évaluation manuelle de la traduction des pronoms pour cinq paires de langues et sur deux corpus : un corpus littéraire et un corpus de communiqués de presse. Les résultats montrent que les pourcentages d'erreurs peuvent atteindre 60% selon la paire de langues et le corpus. Nous discutons ainsi deux pistes de recherche pour l'amélioration des performances de Its-2 : la résolution des ambiguïtés d'analyse et la résolution des anaphores pronominales.

Pronoms
traduction automatique
analyse syntaxique
anaphores pronominales

Automatic translation of pronouns. Problems and perspectives

In this work, we present the results of a manual evaluation of our machine translation system, Its-2, on the task of pronoun translation for five language pairs and in two corpora : a litterary corpus and a corpus of press releases. The results show that the error rates reach 60% depending on the language pair and the corpus. Then we discuss two proposals for improving the performances of Its-2 : resolution of source language ambiguities and resolution of pronominal anaphora.

Pronouns, machine translation, parsing, pronominal anaphora


Ressources lexicales pour une sémantique inférentielle : un exemple, le mot « quitter »

Abstract: On étudie environ 500 occurrences du verbe « quitter » en les classant selon les inférences qu'elles suggèrent au lecteur. On obtient ainsi 43 « schémas inférentiels ». Ils ne s'excluent pas l'un l'autre : si plusieurs d'entre eux s'appliquent, les inférences produites se cumulent ; cependant, comme l'auteur sait que le lecteur dispose de tels schémas, s'il veut l'orienter vers une seule interprétation, il fournit des indices permettant d'éliminer les autres. On conjecture que ces schémas présentent des régularités observables sur des familles de mots, que ces régularités proviennent du fonctionnement d'opérations génériques, et qu'il est donc sans gravité de ne pas être exhaustif, dans la mesure où ces opérations permettent d'engendrer les schémas manquants en cas de besoin.

Sémantique lexicale
Inférence
Glissements de sens

Lexical resources for semantic inference: an example, the word "quitter"

Around 500 occurrences of the French verb “quitter” are scrutinized and sorted according to the inferences they trigger in the reader's mind. This yields 43 so-called inferential schemata. They are not exclusive from one another: when several of them are applicable, their conclusions add together; however, as the author knows that the reader possesses this kind of schema, if s/he wants to direct the reader towards a given interpretation, s/he provides some clues to block the other ones. The schemata reveal regularities across families of similar words, and these regularities are conjectured to be due to the operation of generic procedures: omitting some schemata is thus harmless, insofar as these procedures have the ability to generate the missing ones in case of need.

Lexical Semantics, Inference, Shifts in Meaning


Un système de détection d'opinions fondé sur l'analyse syntaxique profonde

Abstract: Dans cet article, nous présentons un système de détection d'opinions construit à partir des sorties d'un analyseur syntaxique robuste produisant des analyses profondes. L'objectif de ce système est l'extraction d'opinions associées à des produits (les concepts principaux) ainsi qu'aux concepts qui leurs sont associés (en anglais «features-based opinion extraction»). Suite à une étude d'un corpus cible, notre analyseur syntaxique est enrichi par l'ajout de polarité aux éléments pertinents du lexique et par le développement de règles génériques et spécialisées permettant l'extraction de relations sémantiques d'opinions, qui visent à alimenter un modèle de représentation des opinions. Une première évaluation montre des résultats très encourageants, mais de nombreuses perspectives restent à explorer.

détection d'opinions
analyse de sentiments
analyse syntaxique robuste
extraction d'information

An opinion detection system based on deep syntactic analysis

In this paper, we present an opinion detection system built on top of a deep robust syntactic parser. The goal of this system is to extract opinions associated to products but also to characteristics of these products, i.e. to perform feature-based opinion extraction. To carry out this task, and following the results of a target corpus study, the robust syntactic analyzer is enriched by the association of polarity to pertinent lexical elements and by the development of generic rules extracting semantic relations of opinions, in order to feed an opinion representation model. A first evaluation gave very encouraging results, but many perspectives remain to be explored.

opinion detection, sentiment analysis, robust parsing, information extraction


Développement d'un système de détection des infections associées aux soins à partir de l'analyse de comptes-rendus d'hospitalisation

Abstract: Cet article décrit la première version et les résultats de l'évaluation d'un système de détection des épisodes d'infections associées aux soins. Cette détection est basée sur l'analyse automatique de comptes-rendus d'hospitalisation provenant de différents hôpitaux et différents services. Ces comptes-rendus sont sous forme de texte libre. Le système de détection a été développé à partir d'un analyseur linguistique que nous avons adapté au domaine médical et extrait à partir des documents des indices pouvant conduire à une suspicion d'infection. Un traitement de la négation et un traitement temporel des textes sont effectués permettant de restreindre et de raffiner l'extraction d'indices. Nous décrivons dans cet article le système que nous avons développé et donnons les résultats d'une évaluation préliminaire.

Extraction d'information médicale
compte-rendus d'hospitalisation
infection nosocomiale
analyse syntaxique

Development of a system that detects occurrences of healthcare-associated infections from the analysis of hospitalization reports

This paper describes the first version and the results obtained by a system which detects occurrences of healthcare-associated infections. The system automatically analyzes hospital discharge summaries coming from different hospitals and from different care units. The output of the system consists in stating for each document, if there is a case of healthcare-associated infection. The linguistic processor which analyzes hospital discharge summaries is a general purpose tool which has been adapted for the medical domain. It extracts textual elements that may lead to an infection suspicion. Jointly with the extraction of suspicious terms, the system performs a negation and temporal processing of texts in order to refine the extraction. We first describe the system that has been developed and give then the results of a preliminary evaluation.

Information extraction in medical domain, hospital discharge summaries, hospital acquired infections, parsing


Une application de la grammaire structurelle: L'analyseur syntaxique du français SYGFRAN

Abstract: La démonstration présentée produit une analyse syntaxique du français. Elle est écrite en SYGMART, fournie avec les actes, exécutable à l'adresse : http ://www.lirmm.fr/ chauche/ExempleAnl.html et téléchargeable à l'adresse : http ://www.sygtext.fr.

An application of structural grammar: the SYGFRAN syntactic analyser

The software produces a syntactic analysis of french. It is written in SYGMART, including acts, runable at http ://www.lirmm.fr/ chauche/ExempleAnl.html and downlodable at : http ://www.sygtext.fr.


Système d'analyse de la polarité de dépêches financières

Abstract: Nous présentons un système pour la classification en continu de dépêches financières selon une polarité positive ou négative. La démonstration permettra ainsi d'observer quelles sont les dépêches les plus à même de faire varier la valeur d'actions cotées en bourse, au moment même de la démonstration. Le système traitera de dépêches écrites en anglais et en français.

Analyse de Sentiments
Linguistique de Corpus
Dépêches Financières

A polarity sentiment analysis system financial news items

We present a system for classifying on-line financial news items into a positive or negative polarity. The demonstration will therefore allow us to observe which news are most likely to influence the price of shares traded at the time of the demonstration. The system will cover news items written in English and French.

Sentiment Analysis, Corpus Linguistics, Financial News Items


Adaptation d’un Système de Traduction Automatique Statistique avec des Ressources monolingues

Abstract: Les performances d’un système de traduction statistique dépendent beaucoup de la qualité et de la quantité des données d’apprentissage disponibles. La plupart des textes parallèles librement disponibles proviennent d’organisations internationales. Le jargon observé dans ces textes n’est pas très adapté pour construire un système de traduction pour d’autres domaines. Nous présentons dans cet article une technique pour adapter le modèle de traduction à un domaine différent en utilisant des textes dans la langue source uniquement. Nous obtenons des améliorations significatives du score BLEU dans des systèmes de traduction de l’arabe vers le français et vers l’anglais.

Traduction statistique
adaptation du modèle de traduction
corpus monolingue
apprentissage non-supervisé

The performance of a statistical machine translation system depends a lot on the quality and quantity of the available training data. Most of the existing, easily available parallel texts come from international organizations and the jargon observed in those texts is not very appropriate to build a machine translation system for other domains. In this paper, we present a technique to automatically adapt the translation model to a new domain using monolingual data in the source language only. We observe significant improvements in the BLEU score in statistical machine translation systems from Arabic to French and English respectively.

Statistical machine translation, translation model adaptation, monolingual data, unsupervised training


Alignement de traductions rares à l’aide de paires de phrases non alignées

Abstract: Bien souvent, le sens d’un mot ou d’une expression peut être rendu dans une autre langue par plusieurs traductions. Parmi celles-ci, certaines se révèlent très fréquentes alors que d’autres le sont beaucoup moins, conformément à une loi zipfienne. La googlisation de notre monde n’échappe pas aux mémoires de traduction, qui mettent souvent à mal ou simplement ignorent ces traductions rares qui sont souvent de bonne qualité. Dans cet article, nous nous intéressons à ces traductions rares sous l’angle du repérage de traductions. Nous argumentons qu’elles sont plus difficiles à identifier que les traductions plus fréquentes. Nous décrivons une approche originale qui permet de mieux les identifier en tirant profit de l’alignement au niveau des mots de paires de phrases qui ne sont pas alignées. Nous montrons que cette approche permet d’améliorer l’identification de ces traductions rares.

Traduction automatique statistique
alignement de mots
traduction rares
contrôle de pertinence

There generally exist numerous ways to translate a word or a phrase in another language. Among these translations, some are very common while others are far less so, according to a zipfian law. As with the rest of the world, translation memories are googlized, leading to poorly handled or even simply ignored rare translations, while they are often of good quality. In this paper, we tackle this problem in a transpotting framework. We show that these rare translations are harder to identify than common translations. We describe an original approach based on the word alignment of sentences which are not aligned. We show that this approach significantly improves the identification of those rare translations.

Statistical machine translation, word alignment, rare translations, relevance feedback