Eine kritische Analyse von Vernetzungsmaen insozialen Netzwerken
Durch das immense Wachstum von Web-basierten Diensten wie z.B. facebook.com gewinnt das Thema soziale Netzwerke gegenwrtig zunehmend an Bedeutung. Eine zentrale Herausforderung  u. a. fr die erfolgreiche Umsetzung zahlreicher betriebswirtschaftlicher Manahmen wie z.B. Virales Marketing  stellt dabei die Identifikation derjenigen Schlsselpersonen dar, die strukturell besonders gut in ein soziales Netzwerk eingebunden sind. Hierfr wurde in der Social Network Analysis eine Vielzahl von Maen zur Quantifizierung der Vernetzung der einzelnen Akteure eines sozialen Netzwerks entwickelt. Vor diesem Hintergrund wird im vorliegenden Beitrag der aktuelle Stand der Forschung im Hinblick auf Vernetzungsmae in sozialen Netzwerken aufgezeigt. Angesichts stark variierender Erkenntnisse zur Gte verschiedener Vernetzungsmae verfolgt der Beitrag zudem das Ziel, die enorme Relevanz einer reflektierten Anwendung der existierenden Vernetzungsmae zu illustrieren. Hierfr werden fnf der in der Social Network Analysis am hufigsten diskutierten Vernetzungsmae anhand von drei einfachen allgemeinen Eigenschaften im Hinblick auf das Verhalten von Vernetzungsmaen analysiert.
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