Ein selbstregelnder Informationsbeschaffungsalgorithmus zur Vermeidung von Auswahlbedauern bei multiperspektivischen Entscheidungsfindungen
In einer Welt mit einer zunehmenden Zahl von Entscheidungen mssen die Menschen die Informationen, die sie sich beschaffen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die sie zuknftig nicht bereuen, sorgfltig auswhlen. Dies reicht von alltglichen Entscheidungen bis zu solchen, die von Experten in der Wirtschaft getroffen werden. Die Autoren stellen einen neuartigen Informationsbeschaffungsalgorithmus vor, basierend auf dem Wert einer Information, der verhindert, dass ein Entscheidungstrger oder eine Entscheidungstrgerin seine bzw. ihre aktuelle Entscheidung spter bedauert. Die wichtigsten Eigenschaften des Modells sind in der Lage, sowohl eine unterschiedliche Risikoeinstellung der Entscheidungstrger als auch ihr zukunftsgerichtetes Verhalten, ihre Fhigkeit, ausgewhlte und durch unterschiedliche Eigenschaften gekennzeichnete Objekte (Projekte oder Produkte) zu beurteilen, sowie einen selbstregelnden Mechanismus fr den Informationsbeschaffungsprozess zu bercksichtigen, auch bei Unkenntnis der Informationsbeschaffungskosten. Die Haupteigenschaften des Algorithmus werden numerisch untersucht.
auswahlbedauern sequenzielle informationsgewinnung informationswert nutzentheorie sequential information acquisition value of information choice regret utility theory