Sistemas de recomendação musical na diferenciação e formação de gêneros e gostos musicais
Autor: Letícia Petry | Publicado: 2012-03-08T08:45:00-03:00

O tema a ser abordado, Se você gosta de Madonna também vai gostar de Britney! Ou não? Discute sobre sistemas de recomendação das diferentes plataformas musicais como Last.fm, e seus modos diferenciados de provocar a antecipação de gêneros musicais a partir de filtragens de dados disponíveis no perfil do usuário, essa com o intuito de que ocorra a padronização e novos consumos de gênero. Ressaltando também que as tags possuem um engajamento em relação à padronização de gêneros e, além disso, evidencia a importância de seu papel para os sistemas de recomendação na criação de antecipações mais precisas e confiáveis. Observamos então de que modo o universo musical passou a criar novas adaptações no mundo tecnológico para que essa arte não ficasse estagnada no tempo, podendo assim suprir algumas carências existentes no meio analógico. Essas novas adaptações e criações acabaram tornando o sistema complexo relacionado ao universo da musica popular-massiva, onde temos como exemplo os membros de gêneros mais extremistas, os quais disputam o titulo da classificação mais “verdadeira” a fim de considerarem-se maior autoridade cultural. Propomos um estudo voltado ao funcionamento lógico dos sistemas de recomendação e suas influencias na formação do gosto musical.  Para dar inicio a pesquisa segundo Sá (2009 ) Sistemas de recomendação são, pois, exatamente aquilo que a expressão sugere.Definidos de maneira simples, tratam-se de softwares, também chamados de agentes inteligentes, que tentam antecipar os interesses do consumidor no ambiente digital e prever seus gostos, a fim de recomendar novos produtos. Esses sistemas de recomendação são softwares muito competentes, surgem semelhantemente como recomendações de amigos, aqueles os quais possuem o conhecimento do que certamente pode agradar ao usuário. Esse processo de conselheiro que possui a mídia especializada inicia-se a partir da filtragem de dados que o ouvinte disponibiliza em sua plataforma de preferência (Last.fm, Pandora, Jango,etc..), que funciona a partir de um rastreamento no qual as sugestões aparecem co-relacionadas com o tipo de gosto do consumidor. Automaticamente ele acaba conhecendo um novo produto, mas que já é de sua preferência musical, o que torna seu conhecimento pelo gênero mais vasto, e ao mesmo tempo o livra dos empecilhos que existem na indústria fonográfica, por fim a mídia também tem suas conveniências e praticidades, onde tanto quem produz a musica sai ganhando, quanto quem as escuta.Em comparação a outros estudos, foi observado que a existência desse sistema se da como mediadora, onde o objetivo principal é a antecipação de tendências. E que o modo como à indústria fonográfica produzia e seus fas consumiam foram remodelados com a cibercultura, que inicialmente desestabilizou a indústria, mas a partir da necessidade de reverter à situação é que surgiram as novas maneiras de consumo e apropriações digitais.Além dessa mídia personalizada que nos oferece recomendações com o intuito de provocar a antecipação de gêneros musicais, podemos observar que esses conselhos ocorrem a partir dos usuários, que automaticamente assumem papéis de formadores de opinião de um processo colaborativo. Com a utilização do método de falksonomia, é plenamente visível a existência e as vantagens que esse modo de construção traz para o processo colaborativo e de organização no processo de classificação de faixas na plataforma, nos trazendo cada vez mais informações precisas e confiáveis. Observa-se que esse processo também possui relação juntamente com a produção de taggs, pois são elas que criam a identidade de um gênero, na qual provoca sentimento de pertencimento para quem as cria, ao contrario do que se fossem especificadas pelo próprio sistema, onde possivelmente não haveria esse tipo de construção e integração gerada pelo usuário. Não por acaso, estes softwares têm sido vistos como ferramentas importantes para as novas formas de comércio e marketing na Rede, popularizadas na expressão Cauda Longa(Anderson,2006).Pelo fato da ferramenta ser multifacetada, encontram-se diferentes utilizações, que vão além de uma plataforma musical. Isto faz com que os usuários revelem seus gostos e desenvolvam novas formas de categorização e produção de taggs, que irão acarretar na produção e na co-produção de novos linguajares que proporcionarão a diferenciação. Mas além de todas essas qualidades, o sistema possui algumas limitações e desvantagnes, pois depende da colaboração dos usuários que decidem se querem ou não ter um participação colaborativa e também pelo fato da dependência de um sistema de classificação manual regido por especialistas.A partir disso, com o método de mapeamento do software Pandora que surgiu como uma nova maneira de realizar as recomendações, é feita de maneira onde as musicas  selecionadas sao  avaliadas a partir da metadata, instrumentos utilizados, entre outros. Criando assim um método de recomendação hibrido, considerado aparentemente mais eficiente, pois conta com os usuários e os especialistas, a partir da utilização de filtragens colaborativas juntamente com analise de conteúdo. Para que essa filtragem hibrida seja realizada são necessários critérios, que são eles intra-musical e extra-musical.  O primeiro esta relacionado ao gênero musical, com utilizações características como gaita ou guitarra. Já o critério extra-musical trata-se do contexto musical, da época e estados psíquicos. Outro software interessante utilizado no final dos anos 90 é o Moodlogic, que realiza  recomendações a partir de dados de usuários que  coletados e cruzados com diversas musicas diferentes. Com esse cruzamento produziu-se um interessante catálogo musical classificado humoristicamente como outro sistema criado para ser utilizado em estabelecimentos, como um som ambiente propicio/característico ao local.  Para que pudesse exemplificar o modo de agir do usuário Sá utiliza os estudos realizados por Amaral e Sordo at al, onde a partir deles foi possível observar o quanto as tags são capazes de trazer a diferenciação e o quanto elas funcionam como característica marcante de um grupo nichado, onde podemos evidenciar maior grau de concordância se comparado a gêneros mais abrangentes. Com essas qualificações e ações criadas pelos usuários a autora utiliza da plataforma last.fm onde demonstra diversos níveis de utilização até chegar ao maximo de envolvimento com a plataforma, ressaltando assim que a partir desse envolvimento è que irão surgir os diferentes modos de buscar a diferenciação social de gênero que sem o método colaborativo ocasionado pelos usuários a plataforma não teria tanto sentido e graça, pois não existiria a experiência social que estes sistemas oferecem para seus ouvintes, onde o argumento é o de que eles representam um modelo central para as estratégias de remonetização  e disputa simbólica da música/gênero nas redes digitais.