Computador decifra língua extinta (5/7/2010)
Autor: Romero Mendes Freire de Moura Júnior | Publicado: 2010-07-06T04:55:00-07:00

  Agência FAPESP – No livro Lost Languages, de 2002, o  então editor do suplemento de educação superior do jornal inglês The  Times, Andrew Robinson, afirmou que o trabalho arqueológico de  decifrar línguas extintas exige uma mistura de lógica e intuição que os  computadores são incapazes de possuir.&nbsp;&nbsp;Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e da  Universidade do Sul da Califórnia, nos Estados Unidos, tentam mostrar  que Robinson estava errado.&nbsp;
Em estudo que será apresentado esta semana na reunião anual da  Associação para Linguística Computacional, em Uppsala, na Suécia, o  grupo apresentará um novo programa de computador que foi capaz de  decifrar grande parte do extinto idioma ugarítico, descoberto a partir  de escritos encontrados na cidade perdida de Ugarit, na Síria, cujas  ruínas foram encontradas em 1928.&nbsp;
O ugarítico era uma língua semítica escrita em alfabeto  cuneiforme com 27 consoantes e três vogais. Os escritos encontrados  foram importantes para estudiosos do Velho Testamento, por auxiliar a  clarificar textos hebraicos e revelar como o judaísmo utilizava frases  comuns, expressões literárias e frases empregadas pelas culturas gentis  que o cercavam.&nbsp;
O sistema, além de ajudar a decifrar línguas antigas que  continuam a resistir aos esforços de especialistas, poderá expandir o  número de idiomas que sistemas automatizados de tradução, como o Google  Tradutor, são capazes de manejar.&nbsp;
Para simular a intuição que falta aos computadores, Regina  Barzilay, do Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência da  Computação do MIT, e colegas fizeram várias proposições. A primeira é  que a língua a ser decifrada pelo computador estaria próxima de outra.  Para isso, foi escolhido o hebraico.&nbsp;
Outra asserção é que haveria um modo sistemático de mapear o  alfabeto de uma língua com relação ao alfabeto de outra, e que os  símbolos relacionados deveriam ocorrer com frequências semelhantes nas  duas línguas.&nbsp;
O sistema também fez asserções no nível semântico, no sentido de  que as línguas relacionadas teriam pelo menos alguns cognatos, isto é,  palavras com raízes em comum.&nbsp;
Por meio de um modelo probabilístico usado em pesquisas em  inteligência artificial, os pesquisadores determinaram nos mapeamentos  os radicais semelhantes e conjuntos de sufixos e prefixos consistentes,  entre outras relações entre as palavras das duas línguas.&nbsp;
O ugarítico já havia sido decifrado. Se não tivesse sido, os  autores do estudo não teriam como avaliar a performance do sistema que  desenvolveram.&nbsp;
“O sistema repetiu as análises dos dados resultantes centenas de  vezes. E, a cada vez, os acertos eram mais frequentes, pois estávamos  chegando mais perto de uma solução consistente. Finalmente, chegamos a  um ponto no qual a alteração do mapeamento das similaridades não  aumentava mais a consistência dos resultados”, disse outro autor do  estudo, Ben Snyder, também do MIT.&nbsp;
Das 30 letras do alfabeto extinto, o sistema foi capaz de mapear  corretamente 29 com seus correspondentes em hebraico. Cerca de um terço  das palavras em ugarítico tem cognato em hebraico e, desse total, o  sistema identificou corretamente 60%.&nbsp;
“Das palavras identificadas incorretamente, na maior parte das  vezes o erro foi por apenas uma palavra. Ou seja, o sistema deu palpites  bem razoáveis”, disse Snyder.&nbsp;
Apesar dos índices de acerto, os pesquisadores destacam que o  sistema não é suficientemente bem resolvido para substituir os  tradutores humanos. Mas, segundo eles, é uma ferramenta poderosa cujo  desenvolvimento poderá ajudar no processo de decifrar línguas  desconhecidas e de traduzir outras existentes mais eficientemente.&nbsp;
O artigo A Statistical Model for Lost Language Decipherment,  de Regina Barzilay e outros, pode ser lido em people.csail.mit.edu/bsnyder/papers/bsnyder_acl2010.pdf.