Moneypuck?
Autor: Guilherme Calciolari | Publicado: 2014-11-07T16:18:00-02:00


Introdução – Estatísticas no esporte



A Major League Baseball (MLB) foi fundada em 1869. As
características do beisebol, basicamente as mesmas desde então, sempre
proporcionaram uma quantidade limitada de possibilidades. Um arremessador
contra um rebatedor, num duelo individual, até o momento em que as
circunstâncias exigissem a participação de mais alguém.



Essa limitação sempre foi favorável aos estatísticos, e por
anos, décadas, mais de um século, um rebatedor era definido por três números:
média de rebatidas (BA), home runs (HR), corridas impulsionadas (RBI). O
cálculo era simples:



-BA: número de rebatidas dividido pelo número de at-bats;
-HR: rebatidas de quatro bases (em geral, para fora do campo de jogo);
-RBI: número de jogadores que anotam corrida devido à ação de um jogador.



Parecia simples, e por muito tempo foi assim, mas esses
números traziam falhas. A média de rebatidas não leva em conta todas as aparições no bastão, home runs representam uma baixa porcentagem das aparições (a melhor marca é de 9,25%), e corridas impulsionadas dependem muito mais da equipe de que de cada atleta.


Se as estatísticas tradicionais eram utilizadas para se
analisar um atleta, novas estatísticas surgiram para aprimorar essa análise, retirando
os elementos contextuais (em geral, o time que o jogador defende) e aleatórios
(uma diferença de meio metro pode representar uma rebatida dupla, tripla ou um
home run, dependendo da direção e dimensão do campo de jogo).



Estatísticas no hóquei



O hóquei no gelo sempre foi o patinho feio dos esportes
americanos. A cobertura da mídia sempre foi minúscula em relação aos outros
esportes, e o mesmo acontecia com o aspecto estatístico.



Sendo assim, muito do que hoje conhecemos como estatísticas
avançadas no hóquei foi produto de torcedores, e não da mídia. O primeiro a
tentar organizar dados foi o blogueiro Vic Ferrari (um pseudônimo, seu nome é
Tim Barnes), em 2007. Assim como no beisebol, a tentativa era descartar o fator
aleatório e de sorte dos números comumente utilizados.



Diferente do beisebol (arremessador contra rebatedor, um
arremesso de cada vez) e futebol americano (ataque contra defesa, uma jogada de
cada vez), o hóquei é um esporte que não para, em que os jogadores atacam e
defendem, e muita coisa acontece entre um apito e outro (por isso também a
dificuldade em estabelecer boas estatísticas para o futebol).



Nó hóquei, três estatísticas tradicionais tem destaque, gols,
assistências e plus-minus. Porém, todas essas estatísticas se baseiam no gol:
quem fez, quem ajudou, quem estava no gelo. Mas nem todos os gols são feitos da
mesma forma.



Um central pode receber um passe dentro da sua zona
defensiva, carregar o disco sozinho e fazer o gol, sendo creditado pelo gol e
um companheiro pela assistência. Mas, em outros casos, a equipe vai estar na
zona ofensiva, passar o disco várias vezes, chutar, recuperar o rebote, trocar
um ou dois defensores, chutar de novo, recuperar outro rebote, passar novamente
para deslocar o goleiro, obstruir sua visão com um atleta dentro do crease,
chutar e fazer o gol. Nesse caso, seis ou sete jogadores podem construir o gol,
mas só os últimos três que tocaram no disco serão creditados, com alguns deles
não recebendo nem mesmo o plus-minus.



No exemplo desse segundo gol, quais foram as contribuições?
Segurar o disco na zona ofensiva, recuperar rebotes, todas as ações
direcionadas a uma meta: chutar. Sem chute, não se faz gol.

Assim como é essencial que um jogador de beisebol rebata a
bola, o essencial para o jogador de hóquei é chutar. Por muito tempo, toda a
matemática do hóquei se baseou no gol. Porém, na temporada passada, porcentagem
de chutes convertida em gol ficou em somente 8,9%. É como qualificar tudo que
um time de beisebol faz somente pela quantidade de home runs rebatidos.



Corsi



Um dos assistentes do Buffalo Sabres em 2006, Jim Corsi,
anotava todos os chutes de uma partida, fossem eles em direção ao gol, na
trave, ou para fora. O ideal é que o time sempre chutasse mais do que o
adversário. O treinador Darcy Regier mencionou isso em uma entrevista no rádio,
que Ferrari estava escutando. Nascia o Corsi, estatística-base para a
compreensão do hóquei em 2014.



Cada chute é um evento Corsi. A estatística é geralmente
expressa em porcentagem (Corsi%), e indica por quantos eventos Corsi a equipe
foi responsável.



Simplificando: Numa partida entre Canadá e Estados Unidos,
no primeiro período o Corsi ficou 15 a 10 a favor do Canadá. Nesse caso, o
Corsi da seleção canadense é de 66%, pois dois terços dos chutes foram
efetuados pelos canadenses.



Utilizando o exemplo do melhor time em Corsi% na história, o
Detroit Red Wings de 2007-08. O Corsi daquela equipe ficou em 59,15%, indicando
que a cada 100 chutes efetuados, 59 eram de Detroit. Não coincidentemente, os
Red Wings ganharam a Copa Stanley naquele ano.



E aquele time não foi exceção. O líder em Corsi% em 2009-10
foi o Chicago Blackhawks (56,29%), campeão da Copa. O campeão de 2012, Boston
Bruins, tiveram Corsi% de 53,39% e ficaram em terceiro na liga. Em 2013, o
campeão Chicago ficou em quinto com 53,39%. E o campeão do ano passado, o Los
Angeles Kings, liderou a liga com 55,58%. Dos oito campeões desde 2007, somente
dois não estavam entre os cinco primeiros em Corsi%. E entre os líderes em
Corsi% nessas temporadas, somente uma equipe não ficou entre os dois primeiros
classificados em sua conferência ou chegou à final da Copa.







Gols são imprevisíveis. Você pode fazer tudo certo e não
fazer o gol, ou fazer tudo errado e encontrar um gol. Mas quem chuta mais tem
mais chances de fazer um gol. Quem cede menos chutes corre um menor risco. Na temporada
2013-14, a porcentagem de chutes média é de 8,75%. Nos últimos anos, foi de
8,9%, 9,15%, 8,95% e 8,99%.



Corsi pode ainda não ser a estatística perfeita, mas é um
bom indicador da qualidade de cada equipe. Se um time tem bons resultados e um
Corsi baixo, tudo indica que esse time é uma aberração estatística e pode
regredir à situação mais condizente com seus números.



Corsi individual



Se o Corsi pode ser utilizado para descobrir que equipe cria
mais chances, o mesmo pode ser feito para cada jogador. O cálculo é o mesmo:
durante o tempo em que o jogador X esteve no gelo, quem chutou mais?



O Corsi individual é menos certeiro nas análises. E essa
incerteza tem explicação: um jogador troca de linha várias vezes ao longo de
uma temporada, tem companheiros mais ou menos habilidosos, a variação de
porcentagem de chutes pode ser muito grande, o treinador pode utilizá-lo mais em
faceoffs na zona ofensiva ou defensiva, ou contra linhas adversárias mais
fortes ou mais fracas. Ainda assim, o Corsi ainda é uma estatística muito útil.



Como esse é um blog sobre os Red Wings, vamos usar como exemplo
o time do ano passado. Com todas as lesões que atingiram a equipe, o time foi
carregado nas costas pelos jovens que haviam ganho a Calder Cup pelo Grand
Rapids Griffins no ano anterior. E veja quem liderou o time em Corsi%:





Com esses atletas no gelo, os Red Wings chutaram bem mais do
que os adversários. Além disso, os quatro garotos fizeram gols numa frequência
maior do que a média da liga, com Nyquist marcando em 18,3% dos chutes, Sheahan
em 15,3%, Tatar em 12% e Jurco em 10,4% dos disparos (repetindo: a média do ano
passado foi de 8,75%).



Por outro lado, a torcida se acostumou a xingar alguns
atletas, que apareceram com os piores Corsi da equipe:





Glendening foi creditado por zerar Sidney Crosby em um jogo
contra Pittsburgh, mas seus resultados foram fraquíssimos. Na verdade, foi o
26º pior entre 702 jogadores da Liga. Fazer um gol em 56 jogos também não
ajudou muito. Juntos, hoje esses jogadores somam mais de $18 milhões em salários.



O verão das estatísticas



Assim foram chamadas as últimas férias. As franquias da NHL correram
atrás de especialistas, contratando blogueiros, webmasters e até jogadores de
pôquer que procuram tendências e tentam encontrar outros segredos matemáticos
que ajudem na construção de elencos competitivos.



O próprio Detroit Red Wings entrou na onda, contratando JimHiller, ex-treinador do Tri-City Americans, da WHL. Hiller havia saído do time
e passaria o ano desempregado, trabalhando com um colega em um software de
análise estatística de hóquei. Os Red Wings ofereceram uma vaga como técnico
assistente, além de financiar a dupla na criação do software, que obviamente
será de uso exclusivo de Detroit.



As estatísticas no hóquei provavelmente nunca vão atingir o
nível de sofisticação e aceitação que elas tem no beisebol. Os Red Wings, ainda
que tenham demorado para trazer um especialista para dentro da franquia, já
começam à frente de muitas equipes pelo simples fato de sempre terem prezado
pela posse do disco. As práticas de Scotty Bowman e Mike Babcock são
basicamente as mesmas que as abordagens matemáticas hoje sugerem.



Muitos desses números precisam de uma amostragem grande. A
temporada está no começo, e um ou dois jogos podem alterar os índices. Vamos
acompanhar a evolução dos Red Wings de tempos em tempos, a partir da marca de
20 jogos disputados.




Se acostumem com esses novos números. Eles nunca vão
substituir gols e assistências, mas já estão deixando sua marca na liga. Não é
à toa que tantos canais já deixam o número de chutes fixamente no placar (a Fox
Sports Detroit, por exemplo), e os principais colunistas da América do Norte já
fizeram um intensivo de matemática esportiva. Nas próximas datas-limites de trocas e contratações de agentes-livres, esses números serão ainda mais importantes.



Bill James, o guru das revolução analítica do beisebol, diz que sua meta é "o conhecimento objetivo" do esporte. O hóquei está dando seus primeiros passos, mas está chegando lá.



Fontes:&nbsp;War on Ice, Behind the Net, Sporting Charts.