Por que as taxas de homicídios seguem um padrão “U” ?
Autor: Tulio Kahn | Publicado: 2017-07-03T15:55:00-04:00




Em maio tomamos os dados do Atlas
da Violência 2015, publicado pelo IPEA/FBSP, para mostrar como a variação dos homicídios
nos Estados entre 2005 e 2015 coincide com a variação na proporção de
homicídios cometidos como arma de fogo, principalmente nas cidades mais
populosas.



A interpretação é que o indicador
proporção de mortes cometidas por arma de fogo é um indicador substituto para a
variável desconhecida “quantidade de armas em circulação”, supondo que quando
se mata mais com armas de fogo num lugar é porque existem mais armas
disponíveis. Trata-se de uma variável “proxy” para armas, assim como proporção
de suicídios cometidos por arma de fogo, armas apreendidas pela polícia ou
armas perdidas, já que é difícil obter uma estimativa válida para quantidade real
de armas em circulação. Aceita esta premissa, mostramos como as duas
quantidades variam concomitantemente, no sentido mais armas, mais homicídios e
vice-versa. 



Durkheim falava na importância
dos sociólogos replicarem, sempre que puderem, estudos anteriores,
modificando-os ligeiramente no formato, incluindo novos dados ou novas
variáveis alternativas de um mesmo conceito (As Regras do Método Sociológico). As
hipóteses ficam mais robustas quando confirmadas em diferentes períodos e
contextos e assim acrescentamos mais uma corroboração da hipótese que liga
armas e crimes.



Além de incluir mais dados às
séries e utilizar variáveis alternativas que refletem o mesmo conceito, uma
forma adicional para corroborar hipóteses em condições não experimentais é a
que Morris Rosenberg definia como processo de elaboração. Entre outros
procedimentos, a pratica consiste em verificar se os resultados se mantem
quando incluímos outras variáveis no modelo. Por exemplo, o que ocorre com a
relação entre armas e homicídios quando desagregamos os dados por Região,
classe de tamanho da população ou níveis sócio econômicos? 



No gráfico abaixo vemos nas
colunas azuis a taxa de homicídios por 100 mil habitantes (média de 2013 a 2015),
por Região e classe de tamanho de população. 













Conseguiram notar o padrão em
forma de "U" em cada Região, isto é, taxas maiores de homicídios nas
cidades menos e mais populosas e taxas menores nas cidades de tamanho médio? &nbsp;O que explica esta distribuição em “U” das
taxas de homicídio? Será que o tráfico de drogas e o crime organizado conseguem
entrar apenas nas cidades pequenas e grandes e por algum motivo ainda não inexplicado
não conseguem entrar nas cidades de médio porte?&nbsp; Ou talvez o desemprego ou outra variável de
cunho sócio econômico ou demográfico? Variações nas quantidades de recursos
policiais? O que quer que seja, a variável explicativa candidata precisa acompanhar
esta morfologia, não linear, para se adequar ao padrão observado.



A parte de cima do gráfico traz na
linha laranja a proporção de mortes cometidas com armas de fogo em 2015 ou,
simplesmente, quantidade de armas. Notaram alguma semelhança? O mesmo padrão em
forma de "U"!!. Tanto nas cidades menores quanto nas maiores, em cada
Região, é maior o uso de arma de fogo e nas cidades média é menor. A variável
quantidade de homicídios por arma de fogo, neste sentido, se adequa à
morfologia esperada e é uma boa candidata para explicar porque as taxas de
homicídio são maiores nas cidades muito pequenas e muito grandes, mas não nas
médias. 



Os dados do Atlas sugerem deste
modo que não apenas nas tendências temporais, vistas no outro artigo, como
também no espaço, evidencia-se uma relação entre quantidade de armas e
quantidade de homicídios. Morfologia ajuda a entender a etiologia ou, o estudo
das formas dos fenômenos ajuda a entender suas causas. 



As explicações teóricas
alternativas precisam dar conta destas características temporais e espaciais.
Quem tiver explicações alternativas, que traga seus dados. Não basta fazer
conjecturas plausíveis sobre drogas, crime organizado ou experiências de gestão
A ou B. É preciso submeter as conjecturas aos fatos. Do contrário serão sempre
conjecturas.



Links:

https://public.tableau.com/profile/deolhonocrime#!/vizhome/relaoarmahd/Histria1?publish=yes



http://tuliokahn.blogspot.com.br/2017/06/a-siria-e-aqui.html







Anexo:

 

  
  
Classe de tamanho da população
  estimada de 2012

  
  
Região

  
  
txhd

  
  
% hd com arma

 

  
  
5 - 50001 até 100000

  
  
1 - Norte

  
  
37,6944909

  
  
57,05%

 

  
  
4 - 20001 até 50000

  
  
1 - Norte

  
  
30,23967917

  
  
52,40%

 

  
  
3 - 10001 até 20000

  
  
1 - Norte

  
  
31,68836009

  
  
60,15%

 

  
  
2 - 5001 até 10000

  
  
1 - Norte

  
  
33,37792835

  
  
69,06%

 

  
  
1 - Até 5000

  
  
1 - Norte

  
  
42,91031269

  
  
76,47%

 

  
  
7 - Maior que 500000

  
  
2 - Nordeste

  
  
59,69187615

  
  
82,67%

 

  
  
6 - 100001 até 500000

  
  
2 - Nordeste

  
  
55,47293035

  
  
80,27%

 

  
  
5 - 50001 até 100000

  
  
2 - Nordeste

  
  
42,81330534

  
  
73,46%

 

  
  
4 - 20001 até 50000

  
  
2 - Nordeste

  
  
36,76974452

  
  
71,24%

 

  
  
3 - 10001 até 20000

  
  
2 - Nordeste

  
  
31,83046567

  
  
74,84%

 

  
  
2 - 5001 até 10000

  
  
2 - Nordeste

  
  
39,3269784

  
  
83,47%

 

  
  
1 - Até 5000

  
  
2 - Nordeste

  
  
49,25152644

  
  
91,26%

 

  
  
7 - Maior que 500000

  
  
3 - Sudeste

  
  
19,88931821

  
  
69,74%

 

  
  
6 - 100001 até 500000

  
  
3 - Sudeste

  
  
25,41394561

  
  
63,60%

 

  
  
5 - 50001 até 100000

  
  
3 - Sudeste

  
  
18,47853921

  
  
58,78%

 

  
  
4 - 20001 até 50000

  
  
3 - Sudeste

  
  
19,91781835

  
  
62,06%

 

  
  
3 - 10001 até 20000

  
  
3 - Sudeste

  
  
21,96398139

  
  
72,70%

 

  
  
2 - 5001 até 10000

  
  
3 - Sudeste

  
  
29,91375382

  
  
82,58%

 

  
  
1 - Até 5000

  
  
3 - Sudeste

  
  
46,94649047

  
  
86,57%

 

  
  
7 - Maior que 500000

  
  
4 - Sul

  
  
32,85326765

  
  
78,65%

 

  
  
6 - 100001 até 500000

  
  
4 - Sul

  
  
29,07169498

  
  
72,67%

 

  
  
5 - 50001 até 100000

  
  
4 - Sul

  
  
21,50786097

  
  
58,69%

 

  
  
4 - 20001 até 50000

  
  
4 - Sul

  
  
20,78795574

  
  
66,42%

 

  
  
3 - 10001 até 20000

  
  
4 - Sul

  
  
22,40663333

  
  
66,91%

 

  
  
2 - 5001 até 10000

  
  
4 - Sul

  
  
28,29985708

  
  
80,21%

 

  
  
1 - Até 5000

  
  
4 - Sul

  
  
43,67358525

  
  
88,33%

 

  
  
7 - Maior que 500000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
36,531917

  
  
69,76%

 

  
  
6 - 100001 até 500000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
58,03213145

  
  
68,55%

 

  
  
5 - 50001 até 100000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
53,27350554

  
  
65,84%

 

  
  
4 - 20001 até 50000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
33,59562646

  
  
58,50%

 

  
  
3 - 10001 até 20000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
30,63710674

  
  
58,05%

 

  
  
2 - 5001 até 10000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
34,66769103

  
  
63,93%

 

  
  
1 - Até 5000

  
  
5 - Centro-Oeste

  
  
52,65041359

  
  
81,18%