Eduardo Huerta e Fabiano Lucchese - Big Data: desafios e soluções
Autor: José Fernando Guedes | Publicado: 2012-07-10T13:00:00-03:00

Palestra: Big Data: desafios e soluçõesAutores: Eduardo Huerta e Fabiano LuccheseLocal: Anfiteatro 1 do PólisData: 25 de Julho de 2012Horário: 12h30 às 14h

Atualmente, cerca de 15 petabytes (1015) de informação digital são gerados a cada dia, tanto em dados estruturados quanto não-estruturados. Segundo um estudo conduzido pela consultoria IDC, a quantidade de informação digital disponível chegará a 2.7 zettabytes (1021) em 2012, um aumento de 48% em relação ao ano anterior. O termo Big Data tem sido usado para descrever volumes de dados desta natureza, cujo processamento não pode ser realizado satisfatoriamente usando ferramentas convencionais.


Os desafios introduzidos pelo Big Data desde o ponto de vista computacional abrangem a análise, armazenamento e recuperação de grandes volumes de dados atendendo a restrições de tempo mais ou menos severas. Sistemas voltados ao processamento de alto desempenho (High Performace Computing, ou HPC), que permitem utilizar o poder computacional conjunto de infra-estruturas computacionais paralelas e distribuídas, têm sido utilizados com bastante sucesso neste cenário. De acordo com o momento em que os dados são processados, o processamento realizado por estes sistemas pode ser classificado como batch (os dados são acumulados e processados de uma única vez) ou online (os dados são processados no momento em que chegam ao sistema). 


Nesta apresentação mostramos várias técnicas de processamento de alto desempenho e analisamos sua aplicabilidade para o processamento de grandes volumes de dados, tanto batch quanto online. 




Natural de Cuba, onde conclui em 1994 seu curso de bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de Havana, Eduardo Huerta imigrou para o Brasil em 1996 para realização de estudos de pós-graduação em computação distribuída no Depto. de Computação e Automação da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp. Com a conclusão de seu mestrado em 1998 e de seu doutorado em 2003, Eduardo tomou parte na iniciativa de desenvolvimento de uma plataforma comercial de grid computing que, um ano mais tarde, resultaria na fundação da Sparsi Informática.

Hoje Eduardo é Chief Technology Officer (CTO) da Sparsi e desenvolve também atividades acadêmicas em instituições de ensino na região de Campinas.




Graduado em Engenharia de Computação pela Unicamp e ECL (École Centrale de Lyon, França), Fabiano Lucchese iniciou suas atividades em computação distribuída em 1998 ao unir-se, inicialmente como voluntário, no grupo de pesquisas do qual também fazia parte Eduardo Huerta. Após um ano e meio de colaboração, Fabiano iniciou formalmente seus estudos em nível de mestrado e, em 2002, graduou-se mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp após desenvolver um algoritmo de distribuição de carga computacional em grids heterogêneos. Iniciou então o processo de desenvolvimento de uma plataforma comercial de grid computing que, em 2006, resultaria na fundação da Sparsi Informática. 


Hoje Fabiano é Chief Executive Officer (CEO) da Sparsi e tem tomado parte em inúmeras atividades da área de computação de alto desempenho. 


Veja os slides da palestra:
    Sparsi big data  from sparsi