Visão geral das ontologias aplicadas na Ciência da Informação
Autor: Cristina Aparecida Viana | Publicado: 2010-09-19T17:02:00-03:00

 O presente trabalho é uma compilação de diversos autores e tem por objetivo apresentar uma visão geral sobre ontologia, em sua conceituação, objetivos, características, tipologias e aplicações. E com isso oferecer a área de Ciência da Informação discussões sobre melhorias nas padronizações das ontologias. Atualmente, as técnicas de organização da informação buscam melhorias no tratamento dos dados, tanto na seleção, como no processamento, e principalmente na recuperação da informação. Elas se organizam através de termos, como os arquivos de autoridade, glossários e dicionários. Outras se organizam com a classificação e criação de categorias, como os cabeçalhos de assuntos e os esquemas de classificação (taxonomia). E outras vão ainda mais além, que se organizam a partir de conceitos e seus relacionamentos, que são as ontologias, os thesaurus e as redes semânticas.  Segundo Gruber (1993, p.18 apud SALES, 2009), a ontologia é definida como uma “especificação formal e explicita de uma conceituação compartilhada”. De acordo com Diniz e Foo (2002, p.123 apud SALES, 2009), além da definição eles ainda procuram explicar o significado de cada termo: (1) Conceituação: “modelo abstrato de um fenômeno no mundo”; (2) Explícita: “tipos de conceitos e suas restrições devem estar explicitamente definidos”; (3) Formal: “a ontologia deve ser processada por máquina” e; (4) Compartilhada: “a ontologia deve capturar o conhecimento aceito por consenso pelas comunidades que delas fazem uso”. As ontologias tem por objetivo: (1) possuir conceituações compartilhadas, elas devem possuir um vocabulário estruturado com termos, definições e relacionamentos que devem expressar um acordo comum entre seus usuários; (2) ser descritas através de axiomas lógicos, na qual suas definições devem possuir uma forma padrão baseadas e determinar a verdade das sentenças e; (3) ser processáveis por máquina, para ter uma linguagem formal que possibilite a interpretação desse vocabulário.  Para Gruber (1993, p.18 apud ALMEIDA, 2003), as ontologias não apresentam sempre a mesma estrutura, mas existem características e componentes básicos comuns presentes na maioria delas, os principais são: (1) classes: organizadas em uma taxonomia; (2) relações: representam o tipo de interação entre os conceitos de domínio; (3) axiomas: usados para modelar sentenças sempre verdadeiras; e (4) instâncias: utilizadas para representar elementos específicos (os próprios dados). Segundo Almeida (2003), existem inúmeras tipologias na literatura e algumas são conflitantes, por exemplo: (1) natureza da ontologia: reuniu-se as ontologias de domínio e as ontologias de tarefa; (2) grau de formalismo de seu vocabulário: reuniu-se as ontologias informais, linguisticas/terminológicas, ontologias semi-informais, ontologias formais e ontologias rigorosamente formais; (3) função e; (4) estrutura e conteúdo de conceitualização. Mesmo sem consenso,os tipos de ontologias apresentam semelhanças entre suas funções, conhecendo os tipos e características,pode-se determinar ontologias existentes adequadas para a utilização desejada.  As ontologias são aplicadas em projetos de domínio como Gestão do Conhecimento, Comércio eletrônico,processamento de linguagem naturais, recuperação da informação na Web, de cunho educacional, para empresas, entre outros. Assim, a importância das ontologias para a área da Ciência da Informação é fundamental para a recuperação nas áreas de domínio. Portanto, cabe aos profissionais da informação avaliar a melhor forma de melhorais na padronização das ontologias.REFERÊNCIASALMEIDA, Mauricio B.; BAX, Marcello P. Uma visão geral sobre ontologias: pesquisa sobre definições, tipos, aplicações, métodos de avaliação e de construção. Revista Ciência da Informação, Brasília, v.32, n.3, p.7-20, set./dez. 2003. SALES, Luana Farias; CAMPOS, Maria Luiza de Almeida; GOMES, Hagar Espanha. Ontologias de domínio: um estudo das relações conceituais e sua aplicação. VII ENANCIB Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 19-22 nov. 2006, Salvador, Bahia. Disponível em: http://www.portalppgci.marilia.unesp.br/enancib/viewpaper.php?id=205. Acesso em: 23 mar. 2009