Como alterar data types
Autor: Luciano Peixoto | Publicado: 2012-08-26T21:03:00-03:00


O Kettle permite que alteremos o tipo de cada dado com extrema facilidade. &nbsp; &nbsp;&nbsp;

Primeiramente, é importante que tenhamos o controle do formato e do tipo de cada dado que entra no fluxo, já que, quando extraímos dados de diferentes bancos de dados, os formatos nem sempre são exatamente iguais para uma data, número ou até mesmo um texto. &nbsp; &nbsp;Desta forma, ao invés de tentarmos realizar uma possível conversão e padronização para cada input, podemos simplesmente utilizar o step "Select Values" para converter todos os campos desejados.



Uma forma de visualizar os dados e seus tipos em qualquer parte do fluxo é clicando com o botão direito em qualquer step e visualizando os dados de entrada e/ou de saída, através das opções "Mostra campos de entrada" e "Mostra campos de saída", conforme vemos na figura abaixo:









Ao clicar na opção para exibir os campos de saída do step, veremos os campos (e não os valores) e seus tipos, da forma como entrarão no próximo step, ou seja, incluindo qualquer modificação que tenha sido realizada dentro do step. &nbsp; &nbsp;Além disso, esta opção também é interessante porque mostra qual é o step de origem de cada dado, permitindo o acesso direto ao step de origem.







Como estamos ilustrando nosso tema com o step Select Values, utilizaremos o mesmo para alterar agora os data types que nos for conveniente.

Sendo assim, podemos acessar a aba Meta-Data e incluir os campos que desejamos alterar. &nbsp; Observe que, mesmo havendo oito campos no fluxo, só queremos editar o data type de três deles, por isso inserimos apenas os três campos desejados. &nbsp; &nbsp; Observe também que, conforme a figura acima, os dois campos numéricos já eram numéricos anteriormente, assim como o campo "data_venda" já era do tipo Date. &nbsp; &nbsp;O que estamos fazendo aqui é apenas dando uma formatação específica para estes campos. &nbsp; &nbsp;Embora tenhamos utilizado esta maneira de exemplificar a conversão, é importante saber que qualquer conversão possível em um banco de dados, por exemplo, também será possível realizar no Kettle. &nbsp; &nbsp;Conversões que geralmente são proibidas, provavelmente também serão proibidas, gerarão alguma mensagem de erro ou um resultado inesperado no Kettle. &nbsp; Resumindo, não há surpresas nem milagres.







Coloco aqui apenas um cuidado, que é o fato de utilizarmos o Select Values também para a exclusão de campos do fluxo ou para renomeá-los quando necessário. &nbsp; &nbsp;Quando quisermos alterar o data type, aplicar uma formatação e também renomear o campo, podemos fazer tudo na aba "Meta-Data", ou seja, não precisamos usar a aba "Select e Alter" para renomear e a "Meta-Data" para converter.



Por fim, para garantirmos que alcançamos o resultado desejado, é bom visualizarmos novamente os dados de saída deste step ou os dados de entrada do próximo para percebermos as diferenças. &nbsp; Aconselho também a realização de um preview nos dados, para evitarmos erros ou surpresas desagradáveis em partes posteriores do fluxo.

Exibimos neste post uma das possibilidades na conversão dos dados, sem a necessidade de scripts (javascript), além de salientarmos mais uma vez a importância de observamos criteriosamente os dados que trafegam durante a transformation, à medida que desenvolvemos a mesma.