A metodologia de implementação de um sistema de Web Farming
Autor: Luciano Dozól | Publicado: 2012-06-23T14:10:00-07:00




Informações do web farming

O Data Warehouse ocupa uma posição central no fluxo de informações de um ambiente de Web Farming. Analogamente aos demais sistemas de informação da empresa – os sistemas legados –, o ambiente de Web Farming fornece informações relevantes à gestão e ao estabelecimento de estratégias para a corporação. Dessa forma, deve ser incorporado à arquitetura de informações de negócios do Data Warehouse.

O resultado desse processo é a disseminação de informações refinadas sobre determinada questão de negócio, por mais específica que ela seja.

Formatação das informações

A principal fonte de dados de um ambiente de Web Farming é a internet. As informações provenientes da intranet da empresa podem, igualmente, ser inseridas nesse ambiente de informações gerenciais e de mercado. Dessa forma, agregamos valor aos dados externos capturados na Web.

As informações contidas na intranet são, em sua maioria, dados sobre os processos internos da corporação. Elas podem auxiliar a estabelecer um cenário de concorrência mais acurado, uma vez incorporadas às informações externas à empresa. Independentemente da origem das informações que serão agregadas no ambiente de Web Farming, esses dados não são imediatamente incoporáveis ao Data Warehouse.

Os dados necessitam de formatação adequada e um processo refinado de extração, transformação e carga – ETL. Isso torna possível a junção das informações não estruturadas, oriundas da internet, com as informações estruturadas, provenientes dos sistemas legados da empresa.

Estágios do web farming

A metodologia de implementação de um sistema de Web Farming possui, basicamente, quatro estágios de construção. Cada um deles é realizado um após o outro, seguindo uma ordem cronológica rígida. Os estágios de desenvolvimento têm por objetivo integrar a atividade de Web Farming com o Data Warehouse e, eventualmente, com algum tipo de sistema de Business Intelligence já implantado na empresa.

No primeiro estágio, é estabelecido o segmento de negócio no qual a tecnologia Web Farming será implementada. Essa definição é baseada no mercado e nos objetivos do empreendimento. &nbsp;Como exemplo, temos o caso específico de um programa de gerenciamento de relacionamento de clientes...

Um sistema de Web Farming deve ser desenhado no sentido de capturar as informações relativas aos clientes, através da internet. As informações devem ser disponibilizadas adequadamente para os usuários, independentemente do tipo de disseminação – direta ou indireta.

É importante descrever claramente todos os fatores externos que produzem impacto no negócio. A monitoração de qualquer fator crítico pode ser extremamente importante no processo de relacionamento com os clientes. Nesse caso, os fatores críticos são documentados, um plano de descoberta é formulado, os provedores de conteúdo são identificados e as informações iniciais são disseminadas e compiladas dentro do escopo do negócio.

No segundo estágio, a atividade de Web Farming é legitimada dentro da empresa. Esse processo pode tornar-se demorado caso não exista participação ativa da área de negócio. Os processos de homologação de qualquer sistema de informações passam pela presença ativa da área usuário e, no caso do Web Farming, não é diferente. Tais informações servem como suporte às atividades de tomada de decisão. Portanto, precisam ser corretas e, principalmente, atuais.

Simultaneamente ao processo de homologação, é criada a infra-estrutura necessária para a realização das operações de produção de forma confiável, com precisão e rapidez.

No terceiro estágio, a tecnologia relacionada ao Web Farming é explorada na descoberta e estruturação das informações. Nessa fase, são construídas as ligações para os provedores de conteúdo primário, são implementados os filtros de extração e seleção para os vários provedores de conteúdo e são analisados e estruturados os provedores e o conteúdo extraído da internet é publicado. Os filtros de seleção e extração são algoritmos de pesquisa estratégicos cujo objetivo é procurar os dados relevantes dos clientes nos sites de conteúdos especificados.

No quarto e último estágio, a informação que será armazenada no Data Warehouse é estruturada por meio da reavaliação dos objetivos do negócio. Essa reavaliação deve-se dar sob o ponto de vista do esquema do próprio Data Warehouse, seguindo seu modelo de dados e sua arquitetura.

Ao final desse estágio, a empresa será detentora de um Data Warehouse associado a uma série de outros sistemas...
• Business Intelligence;
• consultas analíticas;
• Web Farming.

Desse modo, a empresa estabelece o mapeamento das diversas entidades envolvidas no processo de gerenciamento do relacionamento com os clientes.

Além disso, a empresa cria um fator determinante para a obtenção de vantagem competitiva com relação a seus concorrentes.

Fonte
PINHEIRO, Carlos André Reis. A metodologia de implementação de um sistema de Web Farming. FGV Online, 2008.


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