Pesquisa de mercado (bem feita) é a chave!!!
Autor: Paula Guedes/ Meus momentos... | Publicado: 2011-10-05T11:31:00-07:00

Por Danilo SousaSe um dos grandes objetivos do marketing é identificar e satisfazer as necessidades e os desejos dos clientes e se para identificarmos essas necessidades/desejos e construirmos estratégias eficientes para atendê-las, nós, profissionais de marketing, precisamos de informação, fica claro que uma&nbsp;pesquisa de mercado não é despesa, e sim investimento.Segundo o IBOPE, a pesquisa de mercado  é a ferramenta certa para suprir a necessidade de desenvolver  estratégias para valorizar marcas, conhecer melhor os consumidores e  identificar a estrutura da concorrência. Enfim, para obter informações  que possam orientar não só a formulação de um plano de marketing, mas também a tomada de decisões cotidianas.Mas se o objetivo da pesquisa de mercado  é retratar uma situação e, a partir disso, definir uma estratégia para  conquistar um objetivo, o que acontece quando você não consegue um  retrato fiel à realidade?Neste aspecto, o estudo da Lógica  – que me foi apresentada muito a contra gosto no ano em que cursei a  faculdade de Filosofia – me abriu os olhos. Transportando a teoria para a  prática: não podemos chegar a resultados verdadeiros se já partirmos de argumentos falsos.  Por isso, neste artigo tentarei apontar alguns bons motivos para se  tomar muito cuidado na hora fazer pesquisa ou de contratar um instituto  “sério” de estudos e pesquisas.Pesquisa feita de modo errado gera dados inconsistentes. Fato! E  não que isso já não fosse suficiente para um grande tiro no pé, mas vai  além. É dinheiro (e às vezes uma montanha dele) jogado fora. Neste  momento, pesquisa se transforma em despesa. Pode ser pior? Pode! Sua  importância passa a ser subestimada e uma montanha ainda maior de  dinheiro pode ser desperdiçada investida em uma campanha embasada no  “achismo” de um “manda-chuva”.Entre os grandes vilões e responsáveis pela má fama criada em torno das pesquisas, sempre destaco a má interpretação dos dados e, aquele que eu considero o mais grave, o enviesamento amostral.  Ambos interferem diretamente em qualquer uma das metodologias de  pesquisa mais utilizadas (quantitativa, qualitativa, observação e  experimental), mas com o enviesamento amostral nem mesmo o melhor  analista conseguirá elaborar relatórios consistentes (e por vezes nem  ele se dará conta disso).Para tentar exemplificar como e porque  algumas estratégias embasadas em pesquisas não funcionam na prática,  vamos a algumas das causas mais comuns do enviesamento amostral:1. Sondagem não aleatóriaDe acordo com a Wikipédia, acontece  quando há o favorecimento – ou o desfavorecimento – de alguns elementos  da amostragem sobre outros. Na prática, poderia acontecer mais ou menos  assim: em uma pesquisa eleitoral sobre intenção de voto, o instituto de  pesquisa decide não entrevistar os idosos da cidade porque o tempo médio  da entrevista seria mais elevado.2. Base de sondagem inadequada para o estudoNeste tipo de falha a sondagem não cobre  de forma completa a população-alvo, omitindo indivíduos que deveriam  ser considerados e/ou considerando outros que não deveriam fazer parte  da amostragem. É mais ou menos como se, para identificar a preferência  dos jovens de 13 a 17 anos sobre smartphones, a pesquisa fosse realizada  dentro das faculdades para reduzir o custo operacional já que a  concentração de pessoas seria consideravelmente maior do que em um  colégio de ensino básico ou médio.3. Condução das respostasNão são raros os casos em que durante a  entrevista, o entrevistador induz – conscientemente ou não – o  entrevistado a uma determinada resposta. Muitas vezes, a uma resposta  que ele não escolheria ou elaboraria se questionado de maneira  imparcial. Até a ênfase dada às palavras ou opções de resposta pode  fazer diferença neste caso.Já se assustou com o resultado  intrigante de um estudo ou pesquisa? Talvez fosse apenas a diferença  entre o seu ponto de vista/experimentação do assunto em relação à como  na verdade as coisas são. Ou talvez não!
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