Neurônios, usuários e comunidades em um sistema dinâmico
Autor: WytyG | Publicado: 2011-05-26T18:25:00-07:00

Existe uma relação entre o sistema nervoso de um organismo vivo e o sistema distribuído e conexionista que proponho neste projeto. Damásio descreve as relações entre neurônios e conjuntos de neurônios - Damásio (1996, p 53):

As conexões entre neurônios não ocorrem de forma caótica, como se tudo estivesse interligado entre si... em média, cada neurônio possui cerca de mil sinapses, embora alguns possam ter 5 ou 6 mil. Esse número pode parecer mais elevado, mas, quando considerarmos que existem 10 bilhões de neurônios e mais 10 trilhões de sinapses, apercebemo-nos de que cada neurônio por si tem de fato bem poucas conexões. Selecione alguns neurônios no córtex cerebral ou nos núcleos, aleatoriamente ou de acordo com suas preferências anatômicas, e descobrirá que cada neurônio se comunica com um pequeno número de outros neurônios, mas nunca com a maioria ou todos os restantes. Com efeito, muitos neurônios comunicam-se apenas com neurônios da vizinhança, dentro de circuitos relativamente locais de regiões e núcleos corticais; outros, apesar de os axônios se prolongarem por vários milímetros, ao longo do cérebro, apenas estabelecem contato com um pequeno número de outros neurônios. As principais conseqüências desse arranjo são as seguintes:
1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; O que um neurônio faz depende do conjunto dos outros neurônios vizinhos no qual o primeiro se insere.2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; O que os sistemas fazem depende de como os conjuntos se influenciam mutuamente numa arquitetura de conjuntos interligados.3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; A contribuição de cada um dos conjuntos para o funcionamento do sistema a que pertence depende da sua localização nesse sistema.
Extraído de "Cognição e Comunicação" de Ortega página 102.

Se substituirmos “neurônio” por usuário ou indivíduo, conseguimos observar que existe uma similaridade funcional entre o sistema nervoso de um organismo e um sistema de relações sociais entre indivíduos que se conectam em uma comunidade ou rede social.Esta é a analogia básica que usarei para mostrar que estes usuários conectados ao sistema podem ser interpretados como agentes do sistema e que o conjunto destes agentes no sistema são chamados de múltiplos agentes evolutivos que é a base da inteligência artificial distribuída. Neste tipo de sistema a idéia principal é que um comportamento global inteligente pode ser alcançado a partir do comportamento individual dos agentes. Em um SMA – Sistema Multiagente não é necessário que cada agente seja individualmente inteligente para alcançar um comportamento global inteligente. 













1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Um neurônio (usuário) se conecta com outros poucos neurônios, se considerarmos o total de neurônios no sistema2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Várias relações como esta formam um conjunto de neurônios (comunidade).3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Os conjuntos de neurônios por sua vez se conectam com outros conjuntos4.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Estas interligações de conjuntos formam a unidade do sistema
Características de um sistema dinâmico
Segundo a teoria geral de sistemas desenvolvida da década de 40 pelo biólogo L. von Bertalanfly, ao procurar um modelo científico explicativo do comportamento de um organismo vivo:
Um sistema define-se como um todo organizado formado por elementos interdependentes, que está rodeado por um meio exterior (environment); se o sistema interage com o meio exterior é designado por sistema aberto; as relações do sistema com o meio exterior processam-se através de trocas de energia e/ou informação e designam-se por input ou output; os canais que veiculam o input/output de informação ou energia designam-se por canais de comunicação; observe-se a figura representativa de um sistema aberto em interação com o meio: 



Uma máquina, uma bactéria, um ser humano, as comunidades humanas são exemplos de sistemas abertos, que se caracterizam na sua generalidade pelo seguinte:
1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; O todo é superior à soma das suas partes e tem características próprias.2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; As partes integrantes de um sistema são interdependentes.3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Sistemas e subsistemas relacionam-se e estão integrados numa cadeia hierárquica (nesta perspectiva pode encarar-se o universo como uma vasta cadeia de sistemas).4.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Os sistemas exercem auto-regulação e controle, visando a manutenção do seu equilíbrio.5.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Os sistemas influenciam o meio exterior e vice-versa (através do input/output de energia e informação).6.&nbsp;&nbsp;&nbsp; A auto-regulação dos sistemas implica a capacidade de mudar, como forma de adaptação as alterações do meio exterior.7.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Os sistemas têm a capacidade de alcançar os seus objetivos através de vários modos diferentes.

No sistema que proponho temos todos os componentes análogos a um sistema dinâmico. Os usuários, conjuntos de usuários, informações como input/output, interdependência entre usuários, conexões entre conceitos, e um meio dinâmico que muda conforme a atuação dos agentes. Estes, por sua vez, também mudam conforme as mudanças do meio (sistema + usuários). A auto-regulação é promovida pelas regras do sistema e pelos agentes evolutivos. Temos as ferramentas para alcançar os objetivos individuais de um usuário, de uma comunidade e do sistema global de informação.
Então, de forma similar a estas bases de funcionamento de um sistema dinâmico, o sistema tem a capacidade de alcançar os objetivos propostos nos próximos capítulos. 
Autor: Rodrigo Martins Seckler