Sabedoria das multidões:  popularidade pode vencer ignorância das massas
Autor: tw | Publicado: 2017-02-20T10:48:00-08:00

20/02/2017



Sabedoria das Multidões: popularidade pode vencer ignorância das massas

Com informações da Universidade Princeton




Surpreendentemente, a resposta correta é aquela que as pessoas preveem que será a mais popular, e não a que elas acham correta.[Imagem:&nbsp;Julia Kuhl]

Sabedoria das massas


Sabedoria de multidão: este é o termo que os sociólogos dão para o 
resultado de fenômenos de massa, como as eleições ou as votações online,
 onde as respostas geralmente são consideradas melhores do que as 
melhores respostas de qualquer participante individual.


A teoria era que a sabedoria de multidão emerge porque esses 
processos agregam múltiplas perspectivas sobre o problema em questão - 
mas isso era antes da internet.


Ignorância das massas


Contudo, os processos mais recentes, contando com uma facilidade de 
proliferação de informações sem precedentes na história da humanidade, 
têm mostrado que os métodos democráticos tradicionais tendem a favorecer
 a informação mais popular, e não necessariamente a mais correta.


Com isso, a "ignorância das massas" pode sobrepujar uma parcela mais 
experiente da população, detentora de informações especializadas e mais 
abalizadas sobre um tópico, fazendo com que uma resposta errada torne-se
 a mais aceita e, portanto, a vencedora.


Para tentar dar mais peso a informações corretas, que podem não ser 
amplamente conhecidas, pesquisadores da Universidade de Princeton e do 
Instituto de Tecnologia de Massachusetts (EUA) desenvolveram o que eles 
chamam de um "algoritmo do surpreendentemente popular".


A técnica se baseia em perguntar às pessoas duas coisas sobre a 
questão que estiver em pauta: "Qual você acha que é a resposta 
correta?", e "Qual você acha que será a resposta da maioria?"


Eu não sei, mas a maioria sabe


Surpreendentemente, a resposta correta é aquela que as pessoas preveem que será a mais popular, relatam os pesquisadores.


De acordo com eles, essa técnica poderia aperfeiçoar os processos 
baseados na sabedoria das multidões, que são usados não apenas em 
eleições, mas também em previsões políticas e econômicas, em pesquisas 
realizadas por institutos especializados, bem como muitas outras 
atividades coletivas, desde a avaliação de objetos de arte até a 
classificação de propostas de pesquisa científica para ver qual receberá
 financiamento.




Será que a internet ajuda a democracia?. Além das bolhas de informação que isolam os usuários entre aqueles que pensam de forma parecida, os especialistas têm-se preocupado em como juntar liberdade de expressão, mídias sociais e verdade.[Imagem:&nbsp;Juandavo/Wikimedia]

Na média de todos os tópicos, o algoritmo "surpreendentemente 
popular" reduziu os erros em 21,3% em comparação com a votação por 
maioria simples, e em 24,2% em comparação com uma ponderação em relação 
aos "votos confiáveis", nos quais as pessoas expressam a confiança que 
têm na resposta que estão dando.


Em questões mais prosaicas, como perguntas envolvendo os nomes das 
capitais dos estados, onde há muitas cidades que são maiores e mais 
conhecidas do que a capital verdadeira, o método reduziu as decisões 
incorretas em 48% em comparação com a maioria dos votos.


Adeus democracia?


A grande questão que emerge prontamente é se um algoritmo como esse 
não estaria jogando fora a democracia e passando as decisões para as 
mãos dos "especialistas".


Os pesquisadores afirmam que não, que o seu método ainda é 
democrático porque não há expectativa de quem teria informações 
especializadas, já que todos são consultados igualmente, sendo o seu 
fundamento o de que há uma informação "mais correta" que precisa ser 
adequadamente garimpada para que o resultado do processo seja o melhor 
possível.


"O método é elitista no sentido de que ele tenta identificar aquelas 
pessoas que possuem conhecimento especializado. No entanto, ele é 
democrático no sentido de que potencialmente qualquer pessoa poderia ser
 identificada como um especialista. O método não olha para o currículo 
ou os graus acadêmicos de ninguém," defende o pesquisador Sebastian 
Seung, um dos autores da técnica.