Big Data o Big Bang da Informação
Autor: Luiz Vieira de Sousa | Publicado: 2014-11-21T07:30:00-02:00

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O que é Big Data?




Image Source: Olap.com


Para a visão comercial existem os conceitos
benéficos para esse termo que não é tão novo.

A empresa SAS
(Statistical Analysis System),
considerada a empresa pioneira em Business
Intelligence,
fundada em 1976 por James Goodnight nos Estados Unidos, interpreta da
seguinte forma: Big Data é um
termo popular usado para descrever o crescimento exponencial e a
disponibilidade dos dados. E o Big Data pode ser importante para os
negócios – e a sociedade – como a internet tem se tornado? Mais
dados podem levar ao aprimoramento das decisões. Maior o
aprimoramento nas análises podem resultar em decisões mais
confiáveis. E melhores decisões resultam em redução de custos e
riscos para a empresa”.

 Já Lisa Arthur
jornalista da Forbes, em sua matérias entitulada “What
is Big Data? –
O que é Big Data?”
declara que já ouviu várias e várias definições sobre o Big
Data, e diz não estar supresa com a dificuldade ao redor do termo,
pois há muito desentendimento e falta de percepção mesmo entre
CMO's (Chief Marketing Officer)
e CIO's (Chief Information
Officer).
Em  uma definição conjunta Big Data seria:

- Big Data é uma
coleção de dados vindos de fontes tradicionais e digitais de dentro
e de fora da companhia que representa uma fonte para análises e
descobertas contínuas. Algumas pessoas gostam de limitar Big Data
apenas para a fonte digital como comportamento corporativo e redes de
interação social; porém os CMO's e os CIO's com quem Lisa
conversou com a concordância de que não se pode excluir a fontes
tradicionais de informação que provém de transações de
informação, financeiras e de canais de interação com os clientes.





 Conclui-se que
apesar do avanço tecnológico digital tão massivo quanto o
crescimento sobre o compartilhamento de dados, o termo Big Data não
é inteiramente propriedade da Era Cibernética, pois possui duas
plataformas que são elas: a de dados estruturados (os mais fáceis
de serem interpretados basicamente eles são textos pesados) e a de
dados multi-estruturados (além de textos, há imagens e audio
dados).



De onde surgiu o Big
Data?



Gil Press  um dos
contruibuidores da Forbes, autor
de um artigo que é atualizado
periodicamente o título é
“A
very short history of Big Data
– Uma história muito curta do Big Data”
segue
uma pequena tradução da matéria. 


A
história de como os dados se tomaram
tão grande volume
começa muitos anos antes da atual explosão do Big Data. Já há 70
anos atrás nós encontramos a primeira tentativa de avaliar a
quantificação no volume de dados ou o que vem popularmente sendo
conhecido como a explosão da informação (um termo comum para 1941,
segundo o Oxford English Dictionary).
Seguindo a história, chegamos aos maiores marcos do dimensionamento
do volume de dados somados a outras estreias na evolução do Big
Data e observações pertinentes aos dados ou explosão da
informação. 




Interpretando
algumas previsões destacadas na
mesma matéria de Gil Press:

1944
– Fremont Rider, bibliotecário da Universidade de Wesleyan do
Estado de Connecticut publicou o livro “The
Scholar
 and the Future of the Research Library – A Pesquisa sobre
as Bibliotecas Escolares e seu Futuro”,
onde ele
afirma que as bibliotecas das universidades americanas dobrariam de
tamanho nos seus próximos 16 anos. Usando essa medida de crescimento
a biblioteca da Universidade de Yale em 2040 terá 6.000 milhas de
prateleiras, em kilômetros isso resulta em 9.600 Km de comprimento.

Novembro de
1967
– B. A. Marron e P. A. D. de Maine publica “Automatic data
compression – Compressão automática de Dados”  em Comunicações
da Association for Computing Machinery – Associação para
Maquinaria Computacional (ACM), declarando
que “a 'explosão da informação' notável para esses mais
recentes anos faz isto ser essencial para o que requer o
armazenamento de informação ser no mínimo mantido”.
O
paper descreve
“uma
redução
totalmente rápida
e automática em
três
partes
de um compressor que pode ser usado com
‘qualquer’
rede
de informação ótima
redução interna
em detrimento da lenta redução externa
sobre
os requisitos de aumento na taxa de armazenamento
para
transmissão de informação via computador”.

Julho de 1986
– Hal B. Becker lança “Can
users really no data at today’s
 rates? Tomorrow’s?
- Os usuários podem mesmo
absorver a taxa de dados de hoje? E os de amanhã?”
no Data Communications. Becker
estimava que o registro sobre a densidade alcançada pela Gutenberg –
atualmente a livraria de ebooks free, que
naquele tempo estava com aproximadamente 500 caracteres por polegada
cúbica – 500 vezes a densidade da Suméria
há 4.000 anos a.C. que armazenava suas informações em placas de
argila. Pelo
atual ano de 2000, nossos dispositivos que possuem Memória de Acesso
Randômico deviam estar armazenando por volta de 1.25
x10 ^ 11
bytes por polegada cúbica.

Maio
de 2012 – a última atualização até o momento da matéria que
fala sobre a publicação de Danah Boyd e Kate Crawford em sua
publicação “Critical
Questions for Big Data – Peguntas Críticas sobre o Big Data”,
eles conceituam o Big Data como “um fenômeno
cultural,
econômico e miultisciente
que
repousa sobre a interação da humanidade” 1) Tecnologia –
maximizando o poder da computação e o aprimoramento dos
algorítimos, para analisar, ligar e comparar a vasta conjunto de
dados. 2) Análise: extraindo
uma vasta combinação de dados para
identificar padrões em ordem para fazer reivindicações
economicamente, socialmente  e tecnicamente dentro das leis. 3)
Mitologia – as muito difundidas crenças sobre os grandes conjuntos
de dados oferece um meio maior de inteligência e conhecimento que
pode gerar descobertas que antes eram consideradas impossíveis com
a chance de encontrar objetividade, aprimoramento e a verdade.





Qual a influência da
explosão da informação sobre o nosso dia a dia?



Não só as empresas tomam decisões com as quantidades de dados, os
consumidores comuns também, dependendo do andamento dos nossos
simples atos de consumo que atualmente são comandados pelos cartões
inteligentes de crédito pode nos levar a ter de alterar nossos
planos futuros que fazemos em todas os reveillons. Outro exemplo
seria as redes sociais digitais e aplicativos de dispositivos móveis
que em sua maioria são interativos, com esse quesito de comunicação
quase que em tempo real para melhor funcionamento eles requerem
grande quantidade de informações que são geradas por nós mesmos
usuários e nos guia em escolhas por onde seguir no trânsito, onde e
qual será a diversão no final de semana entre outras coisas comuns
e invisíveis aos olhos comuns sobre a intervenção que essa tsunami
de dados provoca sobre o nosso cotidiano. 


 Além da utilidade em encontrar facilidades para
tomada de decisões para as
empresas e para nós modestos utilizador
dessa massa de informações que usamos todos os dias existem também
alguns avisos seja para empresas ou para usuários individuais sobre
suas duas vertentes:

-
Seus Benefícios

Os pontos em que todo esse aglomerado
de interação sobre conhecimentos de fácil acesso, manuseio e troca
de informação são
inúmeros, somando as escolhas para o futuro de um empreendimento,
tais quais não são: econômicas, futuros produtos, quantidade de
funcionários, sua localidade e tamanho, mercadológica e muito mais,
pense todos esses detalhes sendo exibidos em uma tela de um
dispositivo eletrônico móvel e de fácil compreensão, isso existe
são chamados de “Resource
Management ou sinteticamente de RM– Gerenciamento de Recursos”.
Para a vida comum também temos vários aplicativos móveis que nos
ajudam em nossas tarefas diárias como: converter uma imagem para
pdf, tratamento de fotos recém tiradas, dicionários online e
offline gratuitos ou em preços acessíveis para a economia
brasileira. Assim sendo, não se pode
limitar o uso do Big Data para o ramo industrial ou comercial pois
ele é um produto que atinge diretamente os consumidores finais mesmo
que inperceptivelmente.



-
Seus Malefícios

Na matéria escrita por Mark Ward, correspondente sobre Tecnologia da
BBC News “Bad
guys v the data defenders: Let battle commence – Meninos
maus contra os guardiões da informação: que comece a batalha”,
a perda de informações tanto em negociações como invasão daquilo
que se pode chamar de privacidade na internet, leia Privacidade
só existe para os desconectados, pelas leis que implicam sobre
os crimes digitais no Brasil que ainda estão sendo moldadas
lentamente, mesmo com os atos acontecendo em velocidades de fibra
ótica. Vários obstáculos são criados por hackers (usuários dos
programas mal intencionados) e crakers (desenvolvedores das ameaças
digitais). Os criminosos cibernéticos extraem, manipulam e/ou vendem
as informações consideradas internas, restritas e confidenciais que
pertencem somente a empresa ou dos clientes da mesma, provocando
complicações para ambas as partes. 


Gordon Harrison – Consultor especializado em Dados Analíticos
Industrias da SAS empresa mencionada no início deste artigo, faz uma
analogia sobre a imensa quantidade de dados e sobre os impactos
danosos às vítimas. “Big Data é como jogar uma agulha no
palheiro, não importa quão grande seja o palheiro ou quão pequena
seja a agulha,...” O que ele quer dizer com isso é que diariamente
se tem descobertas em como encontrar os criminosos, porém a criação
na quantidade de artifícios para dificultar as investigações são
maiores ainda. Para quem não assistiu a apresentação de Chris
Domas no TED.



Atualidades
 e Tendências desse
Sistema



Da autora
Jane Wakefield a matéria “Tomorrow's
cities: How big data is changing the world – As cidades de Amanhã:
como o Big Data está mudando o mundo”
na BBC News, cita supermercados inteligentes que tentam diminuir o
aquecimento e os custos com eletricidade.  Cidades planejadas,
desenvolvida pela empresa já conhecida AutoDesk,
um software que promove a visualização 3D sobre uma cidade tendo
como objetivo avaliar o impacto sobre uma nova linha de ferrovia
instalada na Alemanha. Ou ainda sensores caso
uma pessoa passe próximo a loja com 20% de desconto na compra de
determinado produto, e talvez localizar a cafeteria mais próxima do
local em que ela se encontra. Inúmeras são as opções para
facilitar ou mesmo para amedrontar as pessoas pois praticamente o
indivíduo controla ou é controlado pelo Big Data. Reflita sobre até
que ponto nosso mundo real será administrado pelo mundo
virtual com nossas informações pessoais
armazenadas em outro termo digital o “Cloud
Computing – Computação nas Nuvens”.


A matéria
de Mattew Wall outro jornalista da BBC News, “Could
a big data-crunching machine be your boss one day? - Poderia uma
máquina trituradora de grande massa de dados ser um dia a
nossa chefe”,
é sobre a rivalidade na capacidade de absorção de conhecimento de
uma pessoa com facilidade para assimilar informação em alta
quantidade quando comparada com uma computador. Acresenta-se
outro fato, “Deep Knowledge Ventures
(DKV) – Alto Conhecimento sobre Riscos”
um programa que toma decisões vitais para uma companhia, deveria ser
mencionado que em outras companhias são apropriadas para sólidos
investimentos, com base na capacidade de analisar grande massa de
dados e ainda selecionando aqueles que são realmente importantes
para a investidora. Diante desse cenário o que se pode deduzir como
consequência é que se deixarmos as máquinas decidirem por nós,
pode um dia ela exterminar atuais cargos, enxugar a quantidade de
colaboradores e verticalizar os empreendimentos de hoje. tudo isso leva a necessidade de uma nova pesquisa sobre que tipo de informação, tarefa e atividade deve ou não ser gerenciada de forma digital.