New Tools Needed to Track Technology’s Impact on Jobs, Panel Says.   ---   Novas ferramentas necessárias para monitorar o impacto da tecnologia sobre os trabalhos, diz Painel.
Autor: Edison Mariotti | Publicado: 2017-04-14T10:28:00-03:00


America needs new tools for the timely measurement and monitoring of technology, jobs and skills to cope with the advance of artificial intelligence and automation, an expert panel composed mainly of economists and computer scientists said in a new report.

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The panel’s recommendations include the development of an A.I. index, analogous to the Consumer Price Index, to track the pace and spread of artificial intelligence technology. That technical assessment, they said, could then be combined with detailed data on skills and tasks involved in various occupations to guide education and job-training programs.A public-private collaboration, they added, is necessary to create such tools because information from many sources will be the essential ingredient. Those information sources range from traditional government statistics to the vast pools of new data from online services like LinkedIn and Udacity that can be tapped to gain insights on skills, job openings and the effectiveness of training programs.“We’re flying blind into this dramatic set of economic changes,” Erik Brynjolfsson, an economist at the Massachusetts Institute of Technology’s Sloan School of Management, said in an interview.Mr. Brynjolfsson was a co-chairman of the 13-member panel that drafted the 184-page report, which was published on Thursday by the National Academies of Sciences, Engineering and Medicine, a nonprofit organization whose studies are intended as objective analysis to inform public policy. He and the panel’s other co-chairman, Tom Mitchell, a computer scientist at Carnegie Mellon University, also wrote a separate commentary in the journal Nature that was published on Thursday, explaining the problem.Both the report and commentary were spurred by the advances in A.I. in recent years, including document-reading software and self-driving cars, which promise to make inroads into work done by humans. That prospect has created angst for many American workers about the difficulties of adapting to technological change and the failure of institutions to help them.Yet technologists and academics still differ sharply on how fast the next wave of automation will proceed and how many occupations will be affected. That prompted the panelists to suggest the new data-monitoring tools and the pulling together of government and online data sources to sort through the consequences.Those moves could eventually give a worker in a declining occupation useful information about a more promising occupation, with some similar skills but also requiring some new ones, Mr. Mitchell said. Then the software tool might also pull information on job placement rates for courses that teach those new skills.That style of data-driven decision-making is a hallmark of internet companies like Amazon and Google, and it has been increasingly embraced across corporate America. “There’s no reason government can’t do that,” Mr. Brynjolfsson said.In recent years, the federal government has made considerable progress in integrating its surveys of businesses and households with other data it collects, including information on foreign trade, payrolls and unemployment, said John Haltiwanger, a professor at the University of Maryland and former chief economist of the Census Bureau.“But our surveys are not really designed to track technology or its impact,” said Professor Haltiwanger, who was a member of the expert panel. “The best shot at that is the private sector data.”A broad national initiative, perhaps with the Bureau of Labor Statistics and the Bureau of Economic Analysis setting rules for private sector data sharing and privacy protections, might not be possible, Mr. Brynjolfsson conceded. But he and Mr. Mitchell wrote in Nature, “Perfection here is not a prerequisite for utility — anything is better than flying blind.”One program that embodies the panel’s recommendations is Skillful, a collaboration of the Markle Foundation, LinkedIn, Arizona State University and edX, a nonprofit provider of online courses. The partners are working with employers, educators and local governments in Colorado and the Phoenix metropolitan area to link jobs, skills and training more tightly.Past times of economic turmoil have led to new kinds of economic data collection and analysis.At the outset of the Depression in 1929, for example, there was no measure of national economic activity or reliable information on unemployment. In June 1930, based on scattered reports of improvement, President Herbert Hoover prematurely declared, “The Depression is over.”To address the information gap of its day, the government hired economists and statisticians to come up with a scientific method for measuring the national economy. In 1934, a team led by Simon Kuznets published its report on how to calculate national income. The field of econometrics took a big step forward, and policy makers were less in the dark.

The time has now come, the expert panel suggested, for a similar effort to adapt to the modern digital economy.
@edisonmariotti #edisonmariotti 

https://www.nytimes.com/2017/04/13/technology/artificial-intelligence-automation-report.html?mwrsm=Facebook&amp;_r=0

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colaboração:Gilson Schwartz 

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--br via tradutor do googleNovas ferramentas necessárias para monitorar o impacto da tecnologia sobre os trabalhos, diz Painel.América precisa de novas ferramentas para a medição e monitoramento de tecnologia oportunas, empregos e habilidades para lidar com o avanço da inteligência artificial e automação, um painel de especialistas composto principalmente de economistas e cientistas da computação em um novo relatório Saeed.As recomendações do painel incluem o desenvolvimento de um I.A. índice, análogo ao Índice de Preços ao Consumidor, para acompanhar o ritmo e disseminação de tecnologia de inteligência artificial. Essa avaliação técnica, eles disseram, então poderia ser combinada com dados detalhados sobre as competências e tarefas envolvidas em várias ocupações para orientar programas de educação e trabalho de treinamento.A colaboração público-privada, acrescentaram, é necessário criar ferramentas tais informações de muitas fontes Porque vai ser o ingrediente essencial. Aqueles gama de fontes tradicionais de informação para as estatísticas do governo as vastas piscinas de novos dados de serviços online como o LinkedIn e Udacity que podem ser utilizados para obter insights sobre habilidades, vagas de emprego e a eficácia dos programas de formação."Nós estamos voando às cegas para este conjunto dramático de mudanças econômicas," Erik Brynjolfsson, economista do Massachusetts Institute of Sloan School of Management, disse o Tecnologia em entrevista.Mr. Brynjolfsson foi co-presidente do painel de 13 membros convocado O relatório de 184 páginas o que foi publicado na quinta-feira pela Academia Nacional de Ciências, Engenharia e Medicina, uma organização sem fins lucrativos cujos estudos são a análise como objetivo destinadas a informar políticas públicas. Ele e outro co-presidente do painel, Tom Mitchell, cientista da computação na Carnegie Mellon University, escreveu um comentário em separado Também na revista Nature publicou na quinta-feira que foi, explicando o problema.Tanto o relatório e os comentários foram estimulados pelos avanços em A. I. nos últimos anos, incluindo software de documentos de leitura e carros que dirigem, a promessa de fazer incursões que em trabalho feito por seres humanos. Essa perspectiva tem criado angústia para muitos trabalhadores americanos sobre as dificuldades de se adaptar às mudanças tecnológicas e o fracasso das instituições para ajudá-los.No entanto, tecnólogos e acadêmicos ainda diferem acentuadamente de quão rápido a próxima onda de automação continuará e quantos serão ocupações AFECTADOS. Que a levou os painelistas às novas ferramentas de monitoramento de dados quase sempre utilizados ea reunir do governo e fontes de dados on-line para classificar as conseqüências.Esses movimentos poderia, eventualmente, dar um trabalhador em uma informação útil ocupação declínio Sobre uma ocupação mais promissor, com algumas habilidades como, mas alguns novos que exigem Além disso, disse Mitchell. Em seguida, a ferramenta de software podem também extrair informações sobre as taxas de colocação de emprego para os cursos aquelas que ensinar novas habilidades.Esse estilo de tomada de decisão baseada em dados é uma marca registrada de empresas de internet como Amazon e Google, e tem-se cada vez mais adotado em toda a América corporativa. "Não há nenhuma razão o governo não pode fazer isso", disse Brynjolfsson.Nos últimos anos, federal, o governo tem feito progressos significativos na integração de pesquisas STI de empresas e agregados familiares com outros dados que recolhe, deleites, incluindo informações sobre comércio exterior, folhas de pagamento e desemprego, disse John Haltiwanger, professor na Universidade de Maryland e ex-economista-chefe do Census Bureau."Mas nossas pesquisas não são realmente concebido para acompanhar a tecnologia STI ou impacto", disse o professor Haltiwanger, que era membro do painel de especialistas. "O melhor tiro em que é as datas do setor privado."Uma ampla iniciativa nacional, talvez com o Bureau of Labor Statistics e do Bureau of Economic Analysis setor privado, estabelecendo regras para a partilha de dados e privacidade proteções, pode não ser possível, Mr. Brynjolfsson admitiu. Mas eu eo Sr. Mitchell escreveu na Nature, "Perfeição aqui não é um pré-requisito para a utilidade - qualquer coisa é melhor do que voando às cegas."Um programa incorpora É recomendações do painel Hábil, uma colaboração da Fundação Markle, LinkedIn, Arizona State University e EDX, um provedor sem fins lucrativos de cursos online. Os parceiros estão trabalhando com os empregadores, educadores e governos locais em Colorado e área metropolitana de Phoenix para ligar empregos, habilidades e treinamento com mais força.tempos passados ​​de turbulência econômica levou a ter novos tipos de coleta de dados e análises económicas.No início da Grande Depressão, em 1929, por exemplo, não havia medida da atividade econômica nacional ou informações confiáveis ​​sobre o desemprego. Em junho de 1930, com base em relatos dispersos de melhoria, o presidente Herbert Hoover Declarado prematuramente, "A Depressão é longo."Para resolver a lacuna de informação de seu dia, o governo contratou economistas e estatísticos para chegar a um método científico para medir a economia nacional. Em 1934, uma equipe liderada por Simon Kuznets publicada sobre como denunciar STI calcular a renda nacional. O campo da econometria deu um grande passo em frente, e os formuladores de políticas eram menos no escuro.



O tempo agora comer, o painel de especialistas sugeriu, por um esforço como se adaptar à economia digital moderna.