Porque ter um software de BI é importante? este é um artigo que escrevi sobre o BW da SAP
Autor: Luciano de Medeiros de Mello | Publicado: 2008-02-08T15:27:00-02:00

  INTRODUÇÃO  &nbsp;  Olá gostaria de tomar um tempinho de vocês para passar um pouquinho do que é o BW. Na verdade do BW propriamente dito eu também não conheço, mas tenho um pequeno conhecimento do que é e como é a tecnologia do BW e é justamente este conhecimento que agora vou tentar dividir com vocês pelas próximas 6 páginas. Quem tiver problemas de insônia pode levar pra ler em casa também, com certeza vai ajudar.  &nbsp;  PASSANDO A PERNA NOS COMPETIDORES  &nbsp;  O aumento do capital intelectual de uma empresa é uma obrigação para quem deseja permanecer competitivo. Empresas que utilizam as informações de maneira eficiente ganham conhecimento e velocidade, obtendo uma superioridade incontestável em seus mercados. Elas tornaram-se capazes de vencer seus competidores.  Um data warehouse para intranet é uma destas tecnologias que podem dar às empresas uma vantagem em relação a seus competidores. Mas, apesar de todas as suas vantagens inerentes um data warehouse para a intranet envolve desafios técnicos e gerenciais que podem impedir que uma empresa se dê conta de todos os possíveis benefícios. A geração de informações completas, precisas e atualizadas que permitam tomadas de decisões mais rápidas e capacitadas não é uma tarefa simples.  &nbsp;  O QUE É UM INTRANET DATA WAREHOUSE?  &nbsp;  Especificamente, um data warehouse para intranet é uma combinação de tecnologias que permite que seus usuários gerem dinamicamente uma pesquisa num banco de dados, realizem análises dos dados ( isto é, executem funções matemáticas ) e formatem os resultados na forma de arquivos de texto ou imagem para que possam ser exibidos em qualquer browser da WWW.  O fundamental para a maior utilidade de um data warehouse para intranet é o fato de que ele não necessita de qualquer outro software para PC além de um browser da WWW. O warehouse e o software para análise são ambos facilmente acessíveis através de um URL (nome que se dá ao endereço eletrônico de um site). Consultas do usuário ao data  warehouse criam, dinamicamente, relatórios e gráficos que são exibidos no browser, gerando acesso preciso às informações requisitadas quando e onde os usuários a necessitarem.  &nbsp;  POR QUE CRIAR UM DATA WAREHOUSE PARA INTRANET?  &nbsp;  Quando eu estava no colégio Militar os instrutores militares utilizavam o termo superioridade incontestável para descrever o que todo Exército gostaria de ter antes de se defrontar com um inimigo. Superioridade incontestável significa possuir capacidade de combate superior, numérica e tecnologicamente, e saber como efetivamente tirar proveito desta superioridade. Um benefício de ter uma superioridade incontestável é que ela pode fazer com que a maioria de seus adversários opte por não entrar em uma luta na qual acredite não ter nenhuma chance de vencer.  Nos dias de hoje o termo superioridade incontestável se aplica a empresas que tenham alcançado uma posição tão dominante em seu mercado que aparentem ser invencíveis. A Microsoft, a Gillette e o Mac Donalds são exemplos que vem à mente num piscar de olhos. Estas empresas, e muitas outras que possuem superioridade incontestável nos seus segmentos de industria e comércio, são capazes de tomar decisões estratégicas e táticas muito rapidamente. O ritmo das mudanças dos mercados nunca vai diminuir, por isso, a vantagem competitiva tende na direção de empresas que podem acelerar a sua capacidade de tomar decisões.  Houve uma época em que a superioridade incontestável estava sempre acompanhada de uma abundância de capital financeiro. Líderes de mercado defendiam suas posições gastando mais que os seus concorrentes. Esta estratégia não tem mais a mesma eficiência de antes. No ambiente empresarial dos dias de hoje, as informações são um dos bens mais valiosos que uma empresa pode dispor para combater eficientemente seus concorrentes e defender sua posição no mercado. O capital intelectual alcançou uma importância igual, se não superior, à do capital financeiro.  Hoje em dia, os líderes empresariais mais bem sucedidos tentam vencer seus adversários com o intelecto, em vez de gastar mais dinheiro do que eles. Cada vez mais os líderes da industria se sobressaem aos seus adversários, sendo mais rápidos e mais ágeis ao planejar suas estratégias de competição. Eles elevam cada vez mais o nível e o risco da competição, conseqüentemente, o objetivo é identificar cada vez mais rápido as oportunidades, planejar suas ações estando de posse do maior número possível de dados, executar suas ações de forma cada vez mais rápida e poder corrigir possíveis enganos antes de seus concorrentes.  &nbsp;  COMO UTILIZAR A TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DE MODO A OBTER UMA VANTAGEM COMPETITIVA  &nbsp;  Os processos de tomada e implementação de decisões são muito dependentes da colaboração de um sistema de comunicação eficiente. Os data warehouse contém informações a respeito de como os indicadores de performance (KPI) de operação e inteligência competitiva facilitam as tarefas de tomada de decisão. Mas um data warehouse só armazena dados nas linhas e colunas de um banco de dados, antes destes dados assumirem qualquer valor informativo eles tem que ser analisados e formatados de maneira a poderem ser apresentados. Depois, é claro, eles precisam ser comunicados.  Quando aplicamos a tecnologia de internet (cuja capacidade de facilitar a comunicação e colaboração em todo o mundo é universalmente reconhecida) à armazenagem de dados, nós melhoramos em muito a nossa capacidade e qualidade de comunicação e colaboração dentro da empresa. Por exemplo, para implementar uma decisão de temporariamente baixar os preços de alguns produtos em determinados mercados, de modos a reduzir o excesso de estoque, pode ser que sejam necessárias diversas aprovações e a cooperação de diversos departamentos da empresa. Um data warehouse para intranet bem projetado pode acelerar a implementação destas decisões, melhorando a qualidade dos dados, acrescentando valores informativos através de ferramentas analíticas e acelerando o fluxo das informações por todas a empresa.  Um data warehouse armazena os dados como se fossem &#8220;fatos&#8221; individuais. Diferentemente de um sistema de gerenciamento de dados relacionais, um data warehouse armazena dados pra cada intervalo de período, criando assim uma perspectiva de histórica da performance. Uma consulta de dados pode, por exemplo, resultar no fato de que 240.000 unidades foram vendidas durante o mês de dezembro. Um pouco de análise pode aumentar o valor informativo deste fato. Ao saber que as vendas sofreram uma queda de 30 por cento em relação ao mês anterior, este fato automaticamente acionaria um processo de questionamento que é o cerne da análise de dados.  As perguntas do tipo o que?, quando?, onde?, como?, por quê?, e se? representam um processo de análise comercial que é repetido diversas vezes todos os dias em praticamente todas as empresas do mundo.  &nbsp;  OS COMPONENTES FUNDAMENTAIS  &nbsp;  Três tecnologias fundamentais estão convergindo de modo a formar os fundamentos de uma nova infra-estrutura da informação com a finalidade e acelerar o processo e tomada de decisão. O investimento nestas tecnologias ajuda a montar o capital intelectual necessário para que sua empresa se sobressaia em relação à sua concorrência:  &nbsp;    DATA WAREHOUSE é a criação de um      repositório de fatos do negócio da empresa completo e preciso.  OLAP oferece as ferramentas      necessárias para o acesso,  a análise e a transformação dos fatos em      decisões de negócio da empresa.  INTERNET / INTRANET / EXTRANET são as      tecnologias que melhoram a comunicação e a colaboração por toda a empresa      e inclusive com seus clientes e fornecedores.   &nbsp;  DATA WAREHOUSES  &nbsp;  Os data warehouses são projetados de modo a suprir as necessidades dos decisores, com informações melhores e mais atualizadas sobre a performance comercial e financeira da empresa. Normalmente estas informações são expressas em termos de ganho ou perda de financeiro, medido a partir da vendas de produtos ou serviços. Um grande problema atual é o da confiabilidade dos dados apresentados, sendo comum ser desperdiçada a primeira parte das reuniões discutindo para ver quem apresentou as informações mais corretas. A proliferação de planilhas eletrônicas locais dos usuários contribui para os problemas de precisão e inconsistências. Se os dados vão ser utilizados no processo de tomada de decisão, eles têm que ser confiáveis.  Três tipos de data warehouse resultam das exigências de suporte a decisões dos usuários e a típicas questões empresariais:  <![if !supportLists]>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <![endif]>O Financeiro  <![if !supportLists]>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <![endif]>De Marketing  <![if !supportLists]>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <![endif]>E o Comportamental  &nbsp;  DATA WAREHOUSES FINANCEIROS  &nbsp;  Data warehouses financeiros monitoram a performance comercial em termos financeiros. Eles contêm &#8220;fotografias&#8221; dos dados de despesas, receitas e histórico financeiro. Dados financeiros são, em geral, atualizados mensalmente ou em algum outro intervalo que coincida com o calendário financeiro da empresa ou com a necessidade dos decisores.  Um data warehouse financeiro contém uma quantidade relativamente pequena de fatos.  Fatos junto com suas descrições (que geralmente são referidos como se fossem dimensões) e outros dados mestres ficam armazenados no warehouse. Exemplos de dimensões que descrevem o fato real podem ser: o número da conta (ex: conta de despesas de viagens), o departamento (ex: marketing), a empresa (ex: SAM) e a região (ex: nordeste). As exigências analíticas para os usuários dos data warehouses financeiros enfatizam a consolidação multinível e a comparação dos dados financeiros em função do tempo.  &nbsp;  DATA WAREHOUSES DE MARKETING  &nbsp;  Os data warehouses de marketing são projetados de modo a permitir que os usuários avaliem a performance comercial de um produto ou serviço a partir de diversas perspectivas diferentes. Estes fatos armazenados com riqueza de detalhes freqüentemente contêm uma inteligência competitiva. Estes tipos de informações são atualizados com freqüência, normalmente todas as semanas ou mesmo todos os dias. Como exemplo de dimensões tipicamente geográficas são loja, representante, vendedor, estado, região, etc... e de dimensões de produto : categoria, família, linha, classe, etc...  As exigências de analise são muito complexas e bastante variáveis porque é praticamente impossível prever as oscilações do mercado.   &nbsp;  DATA WAREHOUSES COMPORTAMENTAIS  &nbsp;  Os data warehouse comportamentais são utilizados para aplicações categorizadas sem o menor compromisso, como, por exemplo, marketing de banco de dados ou marketing relacional, e têm como objetivo atrair novos clientes e manter uma lealdade entre uma base de clientes já existentes. Nele são armazenados fatos individuais sobre cada cliente e seus comportamentos.  &nbsp;  O OLAP EM AÇÃO  &nbsp;  O processo analítico on-line, mais conhecido como OLAP, supre a capacidade de análise de dados necessária para solucionar a enxurrada contínua de perguntas dos decisores. As mais difíceis de responder são as do tipo &#8220;por que&#8221; e &#8220;e se&#8221;. Para responde-las, é necessário fazer uso de funções de análise de dados bastante sofisticadas. O OLAP é uma camada de software que se posiciona entre a camada de dados, o data warehouse, e a camada de comunicação e apresentação, intranet / extranet / internet. Ele viabiliza a analise multidimensional onde, por exemplo, um usuário pode iniciar uma analise a partir da perspectiva de um produto, depois repeti-la para cada segmento do mercado. A capacidade de navegar dentro do formato do relatório, de uma para outra dimensão, é uma característica fundamental da analise multidimensional.  A analise multidimensional oferece a flexibilidade analítica necessária para que se responda a questões tais como: De que maneira as despesas em propaganda afetaram as vendas? Onde os competidores estão tomando seus atalhos? Quais os produtos que estão perdendo posição no mercado? Quais os clientes com maior potencial de crescimento?  &nbsp;  TECNOLOGIAS DA WWW INTRANET / EXTRANET / INTERNET  &nbsp;  Nos dias de hoje, a grande maioria das pessoas está no mínimo familiarizada com a WWW (world wide web) a tecnologia da internet e sua sopa de letrinhas, vamos ver algumas que com certeza vocês ouvem ou já ouviram falar.  <![if !supportLists]>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <![endif]>HTML (HYPERTEXT MARKUP LANGUAGE) &#8211; a linguagem utilizada para criar as páginas da internet.  <![if !supportLists]>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <![endif]>Http (HYPERTEXT TRANSFER PROTOCOL) &#8211; é o protocolo de transferência de arquivos do tipo hipertexto (html)  <![if !supportLists]>·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <![endif]>URL (UNIVERSAL RESOURCE LOCATOR) &#8211; é o endereço eletrônico dos arquivos de hipertexto (html) dentro da WWW. ( os urls são aqueles endereços eletrônicos que você digita no campo endereço do browser para acessar os sites da internet como por exemplo : http://sonybrasil.com.br)  &nbsp;  As intranets e extranets são parte de uma tecnologia variante (voltada para a área empresarial) da tecnologia da internet que opera através de redes TCP/IP internas e se encontra isolada de redes publicas por firewalls de segurança. Embora as intranets possam incorporar acesso a internet, elas são particulares e seguras. Todas as tecnologias da internet estão disponíveis para as intranets junto com todas as suas vantagens de comunicação.  &nbsp;  CUSTOS DE UM INTRANET DATA WAREHOUSE  &nbsp;  É claro que os custos associados a qualquer grande investimento em tecnologia precisam ser comparado ao retorno previsto. Como data warehouses para intranet não significam, diretamente, uma melhoria na eficiência dos custos operacionais, não é fácil justificar o seu custo. O valor da tecnologia é notado a partir de decisões que demonstrarão o seu valor econômico somente depois de serem implementadas, ou seja, embora seja comum justificar custos em um investimento de data warehouse para intranet quando se está no estágio de projeto, ocasionalmente o retorno no investimento só pode ser contabilizado depois que o efeito, decorrente das decisões tomadas, é quantificado.  Pequenos ganhos em fatias do mercado ou em lealdade da clientela, expansões comerciais bem sucedidas a partir do lançamento de novos produtos, reduções de custo, etc... são fatores que podem ocasionar grandes benefícios financeiros que justifiquem o investimento na formação do capital intelectual.  &nbsp;  CALMA, JÁ ESTOU FECHANDO O CAIXÃO  &nbsp;  Espero ter conseguido passar um pouco do conceito básico do que é um intranet data warehouse e seus componentes. Mas o que é importante mesmo não é termos uma empresa na vanguarda tecnológica, pois a tecnologia só, nunca vai substituir o talento que nós, pessoas, temos para misturar tecnologias de data warehouse, olap e intranet / extranet para a criação de um capital intelectual que possa resultar em uma superioridade incontestável em nossos negócios.  &nbsp;  Um muito Obrigado a Todos  &nbsp;  Luc