Simulador da Terra Viva quer simular o planeta inteiro
Autor: GIULIANO LUCAS | Publicado: 2011-01-07T18:37:00-08:00

BBC                                                                                        Um grupo internacional de cientistas está  tentando criar um simulador para recriar tudo o que acontece na Terra,  desde os padrões do clima global à disseminação de doenças, passando por  transações financeiras internacionais ou mesmo os congestionamentos nas  ruas de uma cidade.   Acelerador de conhecimento   Batizado de Living Earth Simulator (LES, ou Simulador da Terra Viva), o  projeto tem como objetivo ampliar o entendimento científico sobre o que  acontece no planeta, encapsulando as ações humanas que moldam as  sociedades e as forças ambientais que definem o mundo físico.    O projeto SAEMC vai usar uma megarredecomputacional para prever o clima das megacidadesda América do Sul. [Imagem: OneGeology]     "Muitos problemas que temos hoje - incluindo as instabilidades sociais e  econômicas, as guerras, a disseminação de doenças - estão relacionadas  ao comportamento humano, mas há aparentemente uma séria falta de  entendimento sobre como a sociedade e a economia funcionam", afirma Dirk  Helbing, do Instituto Federal Suíço de Tecnologia, que dirige o projeto  FuturICT, que pretende criar o simulador.   Graças a projetos como o Grande Colisor de Hádrons, o acelerador de  partículas construído na Suíça pela Organização Européia para Pesquisa  Nuclear (Cern, na sigla em francês), os cientistas sabem mais sobre o  início do universo do que sobre nosso próprio planeta, diz Helbing.   Segundo ele, necessita-se de um acelerador de conhecimento, para fazer colidir diferentes ramos do conhecimento.   "A revelação das leis e dos processos ocultos sob as sociedades  constitui o grande desafio mais urgente de nosso século", afirma.   O resultado disso seria o LES. Ele seria capaz de prever a disseminação  de doenças infecciosas, como a gripe suína, descobrir métodos para  combater as mudanças climáticas ou mesmo identificar pistas de crises  financeiras incipientes.   Hipercomputadores   Mas como funcionaria esse sistema colossal? Para começar, seria  necessário inserir grandes quantidades de dados, cobrindo toda a gama de  atividades no planeta, explica Helbing.   Ele também teria que ser movido pela montagem de supercomputadores que  ainda estão para ser construídos, com a capacidade de fazer cálculos em  uma escala monumental.   Apesar de os equipamentos para o LES ainda não terem sido construídos,  muitos dos dados para alimentá-lo já estão sendo gerados, diz Helbing.   Por exemplo, o projeto Planetary Skin (Pele Planetária), da Nasa  (agência espacial americana), verá a criação de uma vasta rede de  sensores coletando dados climáticos do ar, da terra, do mar e do espaço.    Para completar, Helbing e sua equipe já começaram a identificar mais de  70 fontes de dados online que eles acreditam que possam ser usadas pelo  sistema, incluindo Wikipedia, Google Maps e bases de dados  governamentais.   A integração de milhões de fontes de dados - incluindo mercados  financeiros, registros médicos e mídia social - geraria o poder do  simulador.   Web semântica   O próximo passo é criar uma base para transformar esse pântano de dados  em modelos que recriem com precisão o que está ocorrendo na Terra.   Isso só será possível com a coordenação de cientistas sociais,  especialistas em computação e engenheiros para estabelecer as regras que  definirão como o LES vai operar.   Segundo Helbing, esse trabalho não pode ser deixado para pesquisadores  de ciências sociais tradicionais, que tipicamente trabalham por anos  para produzir um volume limitado de dados.   Também não é algo que poderia ter sido conseguido antes - a tecnologia  necessária para fazer funcionar o LES somente estará disponível na  próxima década, observa Helbing.   Por exemplo, o LES precisará ser capaz de assimilar vastos oceanos de  dados e ao mesmo tempo entender o que significam esses dados.   Isso só será possível com a maturação da chamada tecnologia de web semântica, diz Helbing.   Hoje, uma base de dados sobre poluição do ar seria percebida por um  computador da mesma maneira que uma base de dados sobre transações  bancárias globais - essencialmente apenas uma grande quantidade de  números.   Mas a tecnologia de web semântica será capaz de trazer um código de  descrição dos dados junto com os próprios dados, permitindo aos  computadores entendê-los dentro de seu contexto.   "Além disso, nossa abordagem sobre a coleta de dados deve enfatizar a  necessidade de limpá-los de qualquer informação que se relacione  diretamente a um indivíduo," explica Helbing.   Segundo ele, isso permitirá que o LES incorpore grandes quantidades de  dados relacionados à atividade humana sem comprometer a privacidade das  pessoas.   Além das nuvens   Uma vez que uma abordagem para lidar com dados sociais e econômicos em  larga escala seja acertada, será necessário construir centros com  supercomputadores necessários para processar os dados e produzir a  simulação da Terra, diz Helbing.   A geração de capacidade de processamento para lidar com a quantidade de  dados necessários para alimentar o LES representa um desafio  significativo, mas está longe de ser um impedimento.   Para Peter Walden, fundador do projeto OpenHeatMap e especialista em  análise de dados, se olharmos a capacidade de processamento de dados do  Google, fica claro que isso não será um problema para o LES.   Apesar de o Google manter segredo sobre a quantidade de dados que é  capaz de processar, acredita-se que em maio de 2010 o site usava cerca  de 39 mil servidores para processar um exabyte  (1.000.000.000.000.000.000 bytes) de dados por mês - quantidade de dados  suficientes para encher 2 bilhões de CDs por mês.   Se aceitarmos que apenas uma fração das "várias centenas de exabytes de  dados sendo produzidos no mundo a cada ano seriam úteis para uma  simulação do mundo, o gargalo do sistema não deverá ser sua capacidade  de processamento   Encontrar utilidade nos dados   "O acesso aos dados será um desafio muito maior, além de descobrir como usá-los de forma útil", afirma.      O simulador do sistema nervoso humanoestá disponível pela internet, como umsoftware gratuito. [Imagem: Sensopac]     Warden argumenta que simplesmente ter grandes quantidades de dados não é  suficiente para criar uma simulação factível do planeta.   "A economia e a sociologia falharam consistentemente em produzir teorias  com fortes poderes de previsão no último século, apesar da coleta de  muitos dados. Eu sou cético de que grandes bases de dados farão uma  grande mudança", diz.   "Não é que não sabemos o suficiente sobre muitos dos problemas que o  mundo enfrenta, mas é que não tomamos nenhuma medida a partir das  informações que temos", argumenta.   Independentemente dos desafios que o projeto enfrenta, o maior perigo  não é tentar usar as ferramentas computacionais que temos hoje e que  teremos no futuro para melhorar nosso entendimento das tendências  socioeconômicas, diz Helbing.   "Nos últimos anos, tem ficado óbvio, por exemplo, que necessitamos de  indicadores melhores que o Produto Interno Bruto (PIB) para julgar o  desenvolvimento social e o bem-estar", argumenta.   No seu âmago, ele diz, o objetivo do LES é usar métodos melhores para  medir o estado da sociedade, o que poderia então explicar as questões de  saúde, educação e ambiente. "E por último, mas não menos importante,  (as questões) de felicidade", acrescenta.