A ORIGEM DO SENSORIAMENTO REMOTO
Autor: Celia Favacho | Publicado: 2016-10-31T20:23:00-07:00


1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;APRESENTAÇÃO

1.1. Origem do Sensoriamento Remoto



A origem do sensoriamento remoto vincula-se ao surgimento
da fotografia aérea. Assim, sua história pode ser dividida em dois períodos: um
de 1860 a 1960, baseado no uso de fotografias aéreas, e outro, de 1960 aos dias
de hoje, caracterizado também por uma variedade de tipos de imagens de
satélite.



1. 2. Objetivos do Sensoriamento Remoto

O Sensoriamento Remoto é a tecnologia que permite obter
imagens -&nbsp; e outro tipos de dados – da superfície terrestre, por meio da
captação e do registro da energia refletida ou emitida pela superfície.

1.3. Tema Escolhido: Avaliação de dados de Radar (JERS-1)
no Desmatamento da Amazônia Brasileira



2. OBJETIVO

O objetivo dessa pesquisa está na busca de entender,
localizar e ANALISAR os impactos que estão sendo gerados pelos efeitos dos
desmatamento nas áreas da Amazônia Brasileira, para tanto, os pesquisadores Ana
Carolina Búfalo e Dalton de Morisson Valeriano&nbsp; utilizaram ferramentas e
métodos com o auxílio de equipamentos utilizados no Sensoriamento Remoto para
obterem informações e identificar as áreas de florestas, principalmente as de
florestas tropicais, têm enfrentado um período de grandes e rápidas mudanças
como resultado de ações antrópicas. E viabilizar monitoramento constante das
áreas.



2.1. Quais os Sensores utilizados

•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;RADAR de abertura sintética (SAR);



•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;JERS-1 SAR (Mosaicos).



Para a aquisição de imagens foram usados:



LANDSAT TM&nbsp;→
(ÓRBITA/PONTO 225/67) → Metodologia PRODES – Temático → 1995 → Metodologia
PRODES → Temático → Mata de Referência set/ 95 → Metodologia PRODES → Temático
→ Mata de Referência out/ 95.

Imagem – JERS – 1 → Georreferenciada e Mascarada →
Segmentação → Classificação → Temático → Detecção do desmatamento → &nbsp;Análises de Exatidão
→&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;



&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;
&nbsp; &nbsp;&nbsp;

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ↓&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
↓

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;
&nbsp;&nbsp;Temático&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
&nbsp;Tabelas

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;↓&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;↓

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Aferição de
Exatidão&nbsp; Avaliação de Exatidão&nbsp;

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ↓&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;
&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Geração de 3 relatórios.



3. CARACTERÍSTICAS DO SENSOR (ESPECIFICAÇÃO TÉCNICA) E
QUAIS OS CANAIS QUE EXISTEM? (SENSOR)



A cobertura de nuvens em observações ópticas da Amazônia
brasileira é muito frequente. O exemplo do Estado do Amapá é muito útil, porque
a probabilidade de uma observação por ano em 30% a cobertura de nuvens está
perto a zero. Desta forma, um radar de abertura sintética apresenta-se como um
poderoso mecanismo de mapeamento desmatamento em regiões tropicais, como a
Amazônia brasileira. Portanto, mosaicos JERS-1 SAR fornecido pela chuva global
Mapeamento Florestal (GRFM) foram utilizados para estudar a aplicabilidade dos
dados de radar no mapeamento do desmatamento na que as regiões. Como resultado,
três avaliações de precisão foram produzidos para confirmar o efeito do
projeto, que demonstrou resultados satisfatórios.



4. ASPECTOS METODOLÓGICOS



A metodologia&nbsp;pode ser especificada em três etapas (Figura 2):

a) processamento das imagens ópticas para obtenção dos
incrementos de desmatamentos a partir da metodologia do PRODES Digital (Valeriano
et al. 2004, INPE s.d.),

b) processamento das imagens de radar para detecção de
desmatamento e

c) comparação entre os resultados e aferição de exatidão.



5. RESULTADOS

Levando em consideração o estudo de cobertura de nuvens na
Amazônia Brasileira apresentado por Asner (2001) e a média de proporção de
nuvens de três anos, gerada para reafirmar a necessidade do uso de radar no
mapeamento das regiões tropicais, verificou-se um satisfatório avanço na
aquisição de informações referentes à cobertura do solo durante todo o ano em
regiões tropicais, através de dados de radar de abertura sintética (SAR).

Os dados aqui apresentados confirmam a boa participação de
imagens provenientes de sensores de abertura sintética, no caso do sensor
JERS-1, somando aos que já está disponível no mercado, como o caso das imagens
ópticas.&nbsp;

As três análises de exatidão realizadas para o trabalho
apontaram satisfatórios resultados obtidos, comprovando o objetivo do trabalho
em testar a aplicabilidade de dados provenientes de radar em banda L e
polarização HH do JERS-1 no mapeamento do desmatamento da Amazônia Brasileira,
buscando a implementação no PRODES Digital.&nbsp;



REFERÊNCIAS



FLORENZANO, Teresa Gallotti.&nbsp;Iniciação em Sensoriamento
Remoto: 2008.