A importância do Controle Estatístico de Processo na Industria
Autor: Vandy Gonçalves | Publicado: 2012-01-18T17:20:00-08:00


Atualmente, mais do que uma ferramentaestatística, o CEP é entendido como umafilosofia de gestão e um conjunto de técnicase habilidades, originárias da estatística e daengenharia de produção, que visam garantira estabilidade e a melhoria contínua de umprocesso de produção ou para a prestação deum bom serviço[Hayrton Rodrigues do Prado Filho]O CEP visa o controle e a melhoria do processo. Osprincípios fundamentais para implantação e gerenciamentodo CEP são: pensar e decidir baseado emdados e fatos; pensar separando a causa do efeito,buscar sempre conhecer a causa fundamental dos problemas;reconhecer a existência da variabilidade na produção e administrála;usar raciocínio de prioridade (Pareto); girar permanente emetodicamente o ciclo de controle (Ciclo PDCA: Plan, Do, Check,Action), visando a melhoria contínua do desempenho; definir opróximo processo/etapa/posto de trabalho como cliente da etapaanterior, pois é ele que define a qualidade esperada; identificar instantaneamentefocos e locais de disfunção e corrigir os problemasa tempo; educar, treinar e organizar a mão de obra visando umaadministração participativa e o autocontrole.Dentre as ferramentas de apoio ao CEP, podem ser citadas:Amostragem (Inspeção, Planos de Amostragem);• Folha de Verificação;• Histograma/Gráficos;• Diagrama de Pareto;• Diagrama de Causa e Efeito/6M/Espinha de Peixe;• Estratificação;• Gráficos de Controle (Gráficos de Shewhart);• Diagrama de Correlação.Atualmente, a inovação fundamental em relação ao CEP éque essas técnicas devem ser compreendidas e aplicadas portodas as pessoas da organização e não apenas pelos técnicos eengenheiros da área de qualidade. Um dos pilares da estatísticaé a amostragem. As populações ou lotes em geral são grandesdemais para ser analisadas em detalhes item por item. Em muitoscasos a inspeção a 100% é uma regra em muitas empresas demanufatura, mas na realidade este procedimento não funcionaadequadamente. Imagine o operador que tem a responsabilidadede verificar o nível de preenchimento de um lote de garrafas derefrigerante. O lote tem 50.000 unidades. Depois de inspecionarapenas 100 garrafas, é muito provável que o operador já não estámais pensando em níveis de preenchimento, mas sim no próximochurrasco, na próxima oportunidade de tomar uma cerveja ou napróxima namorada.No final, a inspeção a 100% tem custos elevados e resultadospéssimos. A seleção de amostras de tamanho muito menor quea população enxuga os custos e acaba representando melhoras características da população. A amostragem igualmente énecessária quando a inspeção necessita da destruição do itemamostrado. Nesse caso, poucos itens vão para o laboratório parasofrer a verificação dos técnicos.A aplicação do CEP também impulsiona os custos para baixo,pois o número e a percentagem de peças defeituosas produzidasna fábrica vão diminuir com as melhorias na linha de produção.Portanto, com menos refugo e menos retrabalho o custo por peçaproduzida vai diminuir. Enfatiza-se que existe somente uma razãopara utilizar CEP em uma fábrica: aumentar o resultado financeiro,se possível no curto prazo, mas também no longo prazo. No entanto,CEP não é nenhum milagre e consequentemente ele deveser abordado na empresa como qualquer projeto de investimentonos quais os custos são contabilizados e os benefícios previstose medidos.Já a inspeção de peças individuais tem como objetivo aeliminação de peças de baixa qualidade que não alcançam asexpectativas do consumidor e não devem ser colocadas no mercado.Com constante inspeção do produto ao longo da linha deprodução, a empresa pode identificar produto que precisa deretrabalho ou até mesmo rejeição total. Nesse caso, a companhiaestá gastando desnecessariamente para corrigir erros os quais,numa fábrica melhor organizada, não aconteceriam com tantafrequência. Numa fábrica melhor, é feita a coisa certa na primeiravez. Uma fábrica realmente eficiente não exige inspeção a todahora porque tem muita confiança que o produto já está saindodentro das especificações.Assim, acaba sendo comum na indústria que a fabricação depeças não conformes ocorre porque os processos são instáveis aponto de proporcionar produto fora das especificações. Em outraspalavras, a fábrica não está controlando processo para melhorarconstantemente a qualidade do produto. Para controlar e estabilizaros processos, podem ser utilizadas as ferramentas do CEPnecessitando apenas pequenas amostras sempre muito menoresque os lotes. Assim, as investigações do gerente estarão em direçãodas grandes causas atrás das irregularidades da linha de produção.Cada vez que uma nova causa é identificada e documentada paraanálise e, portanto, eliminação, o processo de produção é estabilizadoe qualidade garantida e melhorada.Um produto ou serviço sempre esta sujeito à variabilidade. NoCEP, a variabilidade tem causas aleatórias, inerentes ao processo(ou comuns) e causas especiais (ou identificáveis) que podem seridentificadas. Quando o processo é dito sob controle estatístico,ele opera apenas sob as causas inerentes, que são causas essencialmenteinevitáveis, as quais pouco ou nada se pode fazer paraeliminar. Quando o processo é dito estar fora de controle estatístico,ele opera sob causas especiais (ou identificáveis). Essas causasdevem ser descobertas e corrigidas para que o processo volte aocontrole. As causas especiais podem ocorrer 22 devido a: mão deobra, método de trabalho, matéria prima, máquinas, meio ambientee meios de medição,o qual foi conhecido como 6M. A faltade treinamento de funcionários, a falta de ajuste ou lubrificaçãoda máquina são exemplos de causas especiais. Convém ressaltarESPECIAL22 • www.banasqualidade.com.br • Julho • 2011que existe o erro de afirmar-se que o processo está sob controle,quando ele não está e vice-versa.Um dos objetivos principais do CEP é detectar as causas especiais,investigar e aplicar ações para correção, para que o processonão produza produtos fora das especificações acima do previsto.O objetivo é a eliminação da variabilidade (ou de quase toda) noprocesso. Para detectar causas especiais utilizasse a carta de controle.As cartas de controle são compostas de três linhas paralelas,a linha central (LC), o limite superior de controle (LSC) e o limiteinferior de controle (LIC). Esses limites devem estar dentro doslimites de especificação de engenharia. Os limites das cartas decontrole são determinados com base na média e no desvio padrãoda distribuição da característica de qualidade da variável quandoo processo está isento de causas especiais, isto é, as medidasindividuais são provenientes de uma mesma população. A teoriaestatística desenvolvida por Shewhart para cálculos do limites decontrole, para uma estatística W qualquer, com distribuição normal,é calculada a partir dos valores amostrais, e que tenha média μ(w)e desvio padrão s(w) conhecidos, terá uma probabilidade próximaa um de estar no intervalo de μ(w) ± 3s(w),Para os gestores, administradores e auditores existe a normaABNT ISO/TR 10017, que é um guia sobre as técnicas estatísticas,ou seja, um relatório técnico para auxiliar as organizações a identificartécnicas estatísticas úteis em desenvolvimento, implementação,manutenção e melhoria do sistema de gestão da qualidade, deacordo com os requisitos da ABNT NBR ISO 9001. Nesse contexto,a utilidade das técnicas estatísticas segue a variabilidade observadano comportamento e na realização de praticamente todos os processos,mesmo sob condições de uma estabilidade aparente. Naverdade, as técnicas estatísticas ajudam na medição e na análisedas variações, auxiliando as organizações a identificar técnicasestatísticas úteis em desenvolvimento, implementação, manutençãoe melhoria do sistema de gestão da qualidade, de acordocom os requisitos da NBR ISO 9001. Nesse contexto, a utilidadedas técnicas estatísticas segue a variabilidade observada no comportamentoe na realização de praticamente todos os processos,mesmo sob condições de uma estabilidade aparente.Essa variabilidade pode ser observada nas características quantificáveisde produtos e processos, assim como em vários estágiosdo ciclo de vida total de produtos, desde a pesquisa de mercadoaté o serviço ao consumidor e a sua disposição final. As técnicasestatísticas ajudam na medição, descrição, análise, interpretaçãoe modelagem dessas variações, mesmo com uma quantidade dedados limitada. A análise estatística destes dados ajuda a formaruma compreensão melhor da natureza, da extensão e das causas davariabilidade. Isso pode ajudar a solucionar e até mesmo prevenirproblemas que podem surgir da variabilidade.As técnicas estatísticas permitem, portanto, melhor utilizaçãodos dados disponíveis na tomada de decisões, e, assim, auxiliama melhoria contínua da qualidade de produtos e processos, paraalcançar a satisfação do cliente. Essas técnicas são relevantes a umamplo espectro de atividades, como pesquisa de mercado, projeto,desenvolvimento, produção, verificação, instalação e fornecimento.Dessa forma, o relatório técnico pretende guiar e auxiliaras organizações a considerar e selecionar técnicas estatísticasapropriadas às necessidades da organização. O critério para determinara necessidade de técnicas estatísticas e a pertinência datécnica selecionada permanece uma prerrogativa da organização.A necessidade de dados quantitativos que pode ser razoavelmenteassociada com a implementação das seções e subseções da NBRISO 9001 é identificada em uma tabela.Uma ou mais técnicas estatísticas que poderiam ser umbeneficio potencial à organização acham-se listadas junto coma necessidade de dados quantitativos identificadas quando apropriadamenteaplicadas a tais dados. Importante observar que astécnicas estatísticas podem ser apropriadamente aplicadas aosdados qualitativos se tais dados puderem ser convertidos emquantitativos. Nenhuma técnica estatística é relacionada onde nãoexistir uma necessidade de dados quantitativos imediatamenterelacionada com uma seção ou subseção da NBR ISO 9001.Astécnicas estatísticas citadas são limitadas àquelas amplamenteconhecidas.Cada uma das técnicas estatísticas relacionadas está descritasumariamente na seção 4, para ajudar a organização a avaliara pertinência e o valor das técnicas estatísticas citadas e ajudara determinar se a organização deveria usá-las ou não em umcontexto específico. As seguintes técnicas estatísticas, ou famíliasde técnicas, que poderiam auxiliar uma organização a satisfazersuas necessidades, são identificadas na tabela citada: estatísticadescritiva; projetos de experimentos; ensaios de hipóteses; análisede medições; análise de capacidade do processo; análise de regressão;análise de confiabilidade; amostragem; simulação; gráficosde controle estatístico do processo (CEP); tolerância estatística;análise de séries históricas.Entre as várias técnicas estatísticas relacionadas, cabe notarque a estatística descritiva (que inclui métodos gráficos) constituium aspecto importante de muitas dessas técnicas. Os critériosusados na seleção das técnicas relacionadas acima são que estastécnicas sejam bem conhecidas e amplamente utilizadas, e quesua aplicação tenha resultado em benefícios dos usuários. Aescolha da técnica e a maneira de sua aplicação dependerão dascircunstâncias e do propósito do exercício, que diferirá caso a caso.Encontra-se em 4.2 a 4.13 uma breve descrição de cada uma dastécnicas estatísticas, ou família de técnicas. As descrições procuramauxiliar um leitor comum a avaliar a aplicabilidade e os benefíciospotenciais do uso de técnicas estatísticas na implementação dosrequisitos de um sistema de gestão da qualidade.A real aplicação de técnicas estatísticas citadas aqui exigirámais orientação e conhecimento que os fornecidos nesse relatóriotécnico. Existe uma grande quantidade de informações sobretécnicas estatísticas disponíveis e ao alcance do público, comolivros, revistas, relatórios, manuais de indústrias e outras fontesde informação, que podem auxiliar a organização no uso eficaz detécnicas estatísticas. No entanto, o escopo deste não inclui a citaçãodessas fontes e, portanto, a pesquisa deste tipo de informaçõesserá delegada à iniciativa individual.