Um sistema autônomo inteligente
Autor: WytyG | Publicado: 2011-05-24T20:37:00-07:00

Da mesma forma que o cérebro humano e suas sinapses produzem bilhões de informações cruzadas, enraizadas, em transformação, dinâmicas, é possível que um sistema computacional possa produzir tais informações cujo conteúdo será a soma de todos os pensamentos registrados mundialmente ao longo de um determinado período de tempo. Tal fenômeno sistêmico pode se transformar em um repertório tão vasto que pode funcionar de maneira similar ao repertório de um cérebro singular, possível de simular um pensamento real e quem sabe, após diversos estágios evolutivos, se tornar “autônomo” cujos agentes neurais são os próprios usuários do sistema.
Informação = conceitos + imagens Conceitos = percepção / entendimento / linguagem
Para isto seria necessário criar e implantar módulos que pudessem manipular estas informações de forma automática utilizando métodos funcionalmente idênticos aos métodos e módulos mentais de uma pessoa.
Esses módulos, sob o ponto de vista da ciência clássica, estão sendo pesquisados em diversas áreas como a neurociência e um dia poderão ser interpretados como lógica matemática onde seria desenvolvido um simulador análogo computacional. Mas não é este o caminho que quero seguir neste projeto.
Pretendo identificar diversos módulos e métodos de pensamento utilizando variáveis de conexões entre conceitos com diversas funcionalidades, onde será necessário manipular uma massa gigantesca de informação que se auto-alimenta e seja capaz de realizar tarefas autônomas como em uma inteligência artificial1. A busca desta lógica sistêmica passa necessariamente por diversas disciplinas para atingir uma congruência coerente para ser aplicada em um modelo sistêmico possível de desenvolvimento. Uma destas disciplinas, apesar de sua limitação metafísica, é a neurociência. Seu estudo é necessário, pois seu conteúdo é o mais empírico enquanto fenômeno da mente, mas sua contribuição é limitada em revelar as manifestações do processo mental e não sua essência. Mas por sua possibilidade potencial de gerar analogias computacionais, estaremos fazendo algumas citações ao longo deste projeto, como no exemplo a seguir:
Alguns estudos estão sendo desenvolvidos para se descobrir analogias entre a matemática e o funcionamento do cérebro e da mente. Como no desenho a seguir, uma comparação entre uma imagem da estrutura central de Mandelbrot (Teoria do Caos) e uma simulação de conexões do Tálamo* para a periferia:


Fonte: http://www.fractal.org/
* Tálamo é uma estrutura pareada central dentro do cérebro de vertebrados, incluindo os humanos. Sua função inclui a regulação das sensações, permitindo a regulação do estado de consciência, sono e atenção. Ele é um centro de organização cerebral, como uma encruzilhada de diversas vias neuronais em que podem influenciar-se mutuamente antes de serem redistribuídas.


A intuição é realmente um dos aspectos que constrangem qualquer pesquisador em inteligência artificial. A capacidade dedutiva do ser humana e sua intuição é realmente o elemento a ser resolvido em um sistema de inteligência artificial. Existem algumas funções intuitivas que pretendo representar. Como veremos adiante, a intuição, assim como a dedução estão intimamente relacionadas as conexões emocionais entre signos que você fez ao longo de sua vida, conexões estas detectáveis no sistema em um período relativamente curto em amostragens de 1.000 a 5000 conexões, e exponencialmente poderoso se utilizarmos a mesma amostragem quantitativa multiplicada pela quantidade de pessoas que utilizarem o sistema.
1 Eric Schmidt, CEO do Google mostra claramente sua visão da distância entre homens e máquina em seu depoimento “Eu penso que o gap entre o que os computadores fazem (que é trabalho de análise e replicação em volumes muito altos) e as coisas que os seres humanos podem realizar (que são essencialmente intuitivas) é grande. Nós provavelmente não veremos essa lacuna se fechar muito.”&nbsp;