Da Automação à Inteligência - Humanos Necessários - por Josh Lefkowitz 
Autor: ALMEIDA | Publicado: 2017-03-07T17:19:00-08:00


Em 06 de março de 2017Quando os dados não são cuidadosamente analisados para elevá-lo ao nível de inteligência analítica, ele só pode responder às perguntas que uma organização sabe perguntar.Não é nenhum segredo que a adoção generalizada de automação revolucionou nossa economia moderna. Ao longo de inúmeras profissões e indústrias, máquinas capazes de uma precisão e eficiência sem precedentes continuam a superar e substituir muitos dos seres humanos, cujos insumos eram uma vez parte integrante da força de trabalho. E, embora essas tecnologias tenham sido inicialmente criadas para ultrapassar tarefas simples e repetitivas e trabalho físico cuidadoso, os avanços rápidos nos campos da aprendizagem mecânica e da inteligência artificial (IA) foram, em alguns casos, erroneamente determinados como substituições adequadas mesmo para seres humanos cujos papéis exigem intuição afiada, agilidade social e emocional qualificada, e perícia incomparável do assunto.

&nbsp;

Eu testemunhei em primeira mão como a automação pode mudar drasticamente uma indústria. No Flashpoint, a automação desempenha um papel crucial em nossos esforços para produzir inteligência. Não só permite que nossos analistas gastem significativamente menos tempo em tarefas mundanas como a coleta de dados de rotina, que lhes dá mais tempo para obter inteligência de alguns dos cantos mais exclusivos da Deep &amp; Dark Web. Sem automação, os analistas passam mais tempo escavando e menos tempo interpretando informações como só o humano pode fazer, para produzir inteligência verdadeira. É um fator crítico na capacidade de escalabilidade de uma equipe.

&nbsp;

Mas não é um produto de inteligência autônomo.Para
 ilustrar o meu ponto, vamos olhar para as alegações de "inteligência 
automatizada".&nbsp;

Este termo cada vez mais popular refere-se aos dados 
coletados por ferramentas automatizadas de várias fontes on-line e, em 
seguida, é embalado como inteligência analítica, quando é apenas um 
passo acima das ameaças por feeds, e só pode ser concluída 
quando um analista revê os dados automatizados de gíria, linguagem, 
palavras-chave, sarcasmo, credibilidade - todos os quais exigem 
julgamento humano para validar. Mais importante, a
 compreensão da linguagem e da cultura desses canais maliciosos é algo 
que somente analistas altamente qualificados podem realizar.

&nbsp;

Quando
 os dados não são profundamente analisados ​​para elevá-lo ao nível de 
inteligência analítica, ele só pode responder às perguntas que uma 
organização sabe formular. Nosso
 trabalho como profissionais de inteligência é destacar para as 
organizações suas ameaças e riscos, sejam eles atores maliciosos ou 
insiders, para que eles possam fazer perguntas mais inteligentes e tomar
 medidas mais rápidas. <span title="Even the most advanced automated technologies cannot truly mimic the intuition, intelligence, and expertise of humans.

">Mesmo as mais avançadas tecnologias automatizadas não podem realmente 
imitar a intuição, inteligência e experiência dos seres humanos.Além
 de limitar a análise e a contextualização necessária para evoluir os 
dados para a inteligência, em muitos casos, a inteligência de automação 
exclusiva ou as soluções de análise de risco só podem analisar 
informações da web aberta. Embora bons dados, estamos de volta a ele sendo apenas dados. Estes
 dados são enviados para as organizações como inteligência, quando na 
realidade, pelo tempo que ele faz para a superfície web é um alerta, mas
 não é um produto de inteligência acabado que pode ajudar a impactar a 
segurança e a linha de fundo de um negócio. Embora
 importante, fornecer dados automatizados a partir da web aberta deve 
servir apenas como indicadores potenciais do que pode estar ocorrendo na
 Deep &amp; Dark Web. <span title="It’s an indicator of sorts, not an answer.

">É um indicador de tipos, não uma resposta.Independentemente
 de onde os dados vêm, se são derivados exclusivamente de automação, nunca 
serão totalmente contextualizados, sem inteligência agregada. Isso
 significa que, as organizações que os consomem como tais, podem estar 
fazendo um desserviço, porém não verificar todas as informações de que 
precisam, para tomar decisões mais inteligentes e rápidas sobre sua 
segurança, em toda a empresa.&nbsp;

&nbsp;

http://www.securityweek.com/automation-intelligence-humans-needed&nbsp;

&nbsp;

Josh Lefkowitz é o CEO da Flashpoint, líder global em Business Risk Intelligence (BRI) da Deep &amp; Dark Web. Ele trabalhou intensivamente com autoridades para rastrear e analisar grupos terroristas. Lefkowitz
 também atuou como consultor da equipe de gerenciamento sênior do FBI e 
trabalhou para um banco de investimento global de nível superior. Lefkowitz possui MBA pela Universidade de Harvard e Bacharelado pela Williams College.&nbsp;