Como desenvolver um sistema de Business Intelligence?
Autor: Gestão e Tecnologia | Publicado: 2011-08-22T07:30:00-07:00

Fonte: Baguete


Como desenvolver um sistema de Business Intelligence?Paulo Krieser - sexta-feira, 05/08/2011 - 12:42
O que é Business Intelligence?
Apesar do conceito de BI (Business Intelligence) existir há mais de uma década, volta e meia aparecem dúvidas a respeito de sua arquitetura e de como implementar o sistema.Business Intelligence envolve basicamente a análise do negócio através de métricas sintetizadas, que&nbsp;agrupam toda a informação disponível na empresa, com o objetivo de melhorar a tomada de decisão.A partir desta definição, já podemos deduzir algo muitas vezes negligenciado pelos analistas de BI: apenas as informações úteis para a tomada de decisão por parte dos executivos devem ser modeladas no sistema.Trazer informações apenas por trazer gera trabalho (e custos) desnecessários.&nbsp;
Como implementar uma aplicação dessas?
Uma aplicação de BI é muito complexa, devendo ser investido um bom tempo em análise e levantamento de requisitos.O primeiro passo é a especificação das fontes que serão origens de dados. Estes dados encontram-se em sistemas externos, como o ERP da empresa (SAP, Oracle, Microsiga, Cigam, etc), o e-commerce, o e-procurement, sistemas de B2B, planilhas Excel e outras fontes.Definidas as fontes, deve-se especificar os processos de ETL (Extract, Transform, Load). Estes processos são responsáveis por:1. Extrair todas as informações relevantes para a aplicação. . O sistema de extração deve contemplar funcionalidades que permitam conectar a estas fontes e tratar os diversos formatos de arquivos.2. Transformar os dados. Realizar as transformações necessárias das origens de dados para permitir a gravação no banco de dados.3. Carregar os dados. Persistir as informações no sistema de BI.Outra etapa importante é a modelagem do Data Warehouse. Este processo contempla a especificação de vários estágios no banco de dados, cada um deles sendo uma "fotografia" dos dados a serem transformados. Normalmente de definem 3 ou 4 estágios para a modelagem do banco.A modelagem do banco de dados de um sistema de BI segue um paradigma diferente. Normalmente os analistas que estão acostumados com o paradigma relacional de sistemas transacionais, que incluem a normalização do banco de dados, se sentem um pouco perdidos. Para modelar um Data Warehouse, deve-se definir as tabelas com redundância de dados, para facilitar a performance nas consultas e permitir o uso de ferramentas de criação de cubos. Além disto, a modelagem desta maneira facilita os processos de cargas de dados.Normalmente, no estágio do banco especificado para visualização dos dados, opta-se pela criação de um modelo estrela, centrado em uma tabela-fato relacionada com as outras tabelas que representam as dimensões de visualização. Estes são os cubos, que permitem a visualização multidimensional dos dados.
Ferramentas
Outra questão importante é a escolha das ferramentas a serem utilizadas. Para a criação dos cubos, pode-se optar por um servidor OLAP (Online Analytical Processing) como o Hyperion, Cognos ou o Mondrian. Para o ETL, pode-se optar pelo JasperETL ou o ODI (Oracle Data Integrator). Outra ferramenta interessante que pode ser utilizada para a visualização dos dados e que costuma apresentar boa performance é o QlikView.Business Intelligence contempla uma variedade de conhecimentos, técnicas e ferramentas, que torna inviável citar tudo aqui. Para uma visão geral, é importante destacar que é uma ferramenta complexa de desenvolver, que envolve muitas horas de trabalho e consequentemente um custo considerável. A vantagem que este investimento traz é ter informações sintetizadas da empresa para melhorar a qualidade da tomada de decisão.
Agradeço ao funcionário da Krieser&nbsp;Vanderson Mello&nbsp;pelos ótimos conhecimentos transmitidos.