Usando Big Data para luta contra o Ebola!!
Autor: Alex Ávila  | Publicado: 2014-11-09T16:35:00-08:00



Usando Big Data para Luta contra o Ebola!!









Nota do editor: Nuria Oliver é um diretor científico da Telefonica olhando como o uso de big data pode ajudar a&nbsp;

combater pandemias como o Ebola e gripe aviária.


No ano passado , eu dei uma palestra na WIRED 2013 sobre a forma como os dados do telefone móvel anônimos e agregados, pode ser usado para entender e combater a propagação de doenças infecciosas. Descrevi um estudo que realizamos em minha equipe de pesquisa , há alguns anos , onde analisamos agregados e anônimos dados móveis do México durante o surto de gripe H1N1 , na primavera de 2009 .


Graças à adoção em massa de telefones celulares e o poder de dados anónimos e agregados , fomos capazes de quantificar o impacto que as medidas tomadas pelo governo mexicano teve na mobilidade da população e, consequentemente, sobre a propagação da doença. Da mesma forma os pesquisadores do Instituto Karolinska e da Universidade de Harvard , entre outros , demonstraram como a análise de dados móveis em larga escala pode ser usada para proporcionar benefícios significativos para a sociedade.






Mal sabia eu que hoje estaria lutando o pior surto de Ebola em nossa história, com já quase 5.000 mortes e mais de 13.000 infecções. Infelizmente, poucos meses após a eclosão da pandemia que só agora estão começando a colocar em prática coordenado esforços para a análise dos dados da rede de telefonia móvel e o que isso diz sobre a propagação do Ebola.&nbsp;



Os esforços das pessoas foram compreensivelmente focados em outro lugar . Esta semana na Conferência de Plenipotenciários da UIT em Busan , a União Internacional de Telecomunicações (UIT) , a GSMA ea Internet Society ( ISOC) anunciaram que estão unindo forças na luta contra o Ebola. Esta unidade é um passo essencial para a frente, mas junto com a GSMA , United Nations Global Pulse , e uma série de outros cientistas de dados , eu realmente quero ter certeza que nós , eo mais importante as operadoras de telefonia móvel da África , abordar esta oportunidade e realmente aproveitar o potencial dos dados disponíveis .



É claro que a análise de dados móveis não podem ajudar diretamente o trabalho heróico de médicos e enfermeiros que estão no terreno , mas pode revelar-se extremamente útil quando se trata de planejamento de alocação de recursos ou a compreensão da eficácia das diferentes medidas de contenção de mobilidade.






A mobilidade é um dos principais fatores que contribui para a propagação de uma doença infecciosa humana transmitida , como Ebola. Portanto, compreender e quantificar a mobilidade humana nas áreas afetadas pelo vírus Ebola pode fazer uma diferença crucial para contê-lo . E mobilidade da população é precisamente uma das características que podem ser analisados ​​e pedidos usando dados móveis anônimos em grande escala.


Além disso , os níveis de atividade das torres de células ao longo de um período de tempo específico poderia ser visto como um indicador da quantidade de pessoas na área geográfica, servido por essa torre . Modelando as mudanças nos níveis de atividade nas torres de áreas afetadas pelo Ebola iria fornecer diagnósticos sobre as mudanças populacionais , devido ao surto.


Embora esses dados está longe de ser perfeito , ele fornece informações valiosas que de outra forma seria proibitivamente caro e demorado de recolher.&nbsp;



Compreensivelmente , pode haver preocupações, particularmente na África Ocidental , sobre o impacto na privacidade . A boa notícia é que uma extensa pesquisa realizada por uma série de equipes acadêmicas demonstra que é possível tanto analisar os padrões de mobilidade humana e preservar a privacidade . Todos os dados são normalmente anônimos usando state-of- the-art algoritmos de criptografia. Além disso , os dados são geralmente analisadas em um ambiente altamente seguro e protegido (por exemplo, as instalações do operador móvel ) por pessoal autorizado. Nenhuma análise é realizada sempre que identificar os indivíduos . Além disso, apenas as análises resultantes agregados, não sensíveis (por exemplo, estimativas de mobilidade populacional, agregadas estatísticas ...) seria disponibilizado para as agências de ajuda relevantes ou agências governamentais.






As dificuldades técnicas não deve ser uma barreira ou , como não há um corpo de trabalho que ilustra como realizar este tipo de análise . Além disso, há um grupo de cientistas de dados altamente qualificados - incluindo nós mesmos - e um forte apoio de organizações, como a UIT , ISOC , GSMA e Global das Nações Unidas Pulse - que estão prontos e dispostos a ajudar os operadores africanos no processo, particularmente para garantir que toda a manipulação de dados é realizada de forma ética e anônimo , sempre respeitando as leis de privacidade de dados locais.&nbsp;



O potencial de ter impacto positivo e ajudar a salvar vidas é imenso. Eu realmente espero que possamos encontrar rapidamente uma maneira de perceber isso todo o potencial dos grandes dados para o bem social . É uma oportunidade que não podemos dar ao luxo de perder.


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Fonte:&nbsp;techcrunch