Análise Preditiva: a Aplicação “Killer” de Big Data em Saúde - Por Eduardo Prado
Autor: Eduardo Back | Publicado: 2016-06-13T17:40:00-07:00









O
mercado de Saúde acha que Saúde Preventiva é área bastante importante mas poderíamos
ter muito mais ações ainda nessa área em todos os países do mundo! Veja aqui
alguns números da União Europeia (EU) que corroboram esta assertiva: somente 3%
dos orçamentos de saúde dos 28 países membros da UE são gastos em prevenção,
apesar de que 80% das doenças cardiovasculares, 90% do diabetes tipo 2 e 50%
dos canceres são “preveníveis” (sic!) (Jeroen
Tas, CEO Connected Care and Health Informatics, Philips, European
Commission, 06.jun.2016 ). Imagine quanto poderia ser economizado no velho continente
se ele investisse mais em Saúde Preventiva? Muito dinheiro, não é mesmo? 



Veja
outro número aqui: os EUA gastam 1,8 TUS$ por ano em custos médicos associados
com doenças crônicas tais como diabetes, doenças cardíacas e câncer e todas as
três morbidades estão ligadas ao fumo, a obesidade, a uma dieta ruim, e a falta
de exercícios físicos que são os maiores fatores de risco da saúde americana (ver
Video: Michael Nova,
CIO, Pathway Genomics,
Deep Learning in Healthcare Summit 2016, 27.apr.2016).



Uma
ferramenta que poderia ajudar muito em Saúde Preditiva – mas o mercado&nbsp; de saúde ainda não “acordou” para ela – é a Análise Preditiva baseada em algoritmos
da tecnologia de Big Data.



Apesar
do mercado estar falando muito que o “dado” vai ser muito importante na Saúde,
este setor ainda não utiliza esse fator diferencial em toda a sua plenitude –
por diversas razões. Para conhecer algumas dificuldades na evolução da nova
“data-driven healthcare” veja a referência: Why Isn't Predictive
Analytics A Bigger Part Of Patient Care?, Innovation Enterprise, 23.may.2016.



O
“Google Sempre Ele Google” através do seu famoso braço britânico de “deep
learning” a Deepmind fez recentemente uma
parceria – que por sinal gerou uma grande polêmica – com o famoso sistema de
saúde britânico a NHS para acessar os dados de saúde de 1,6 milhão de pacientes
e desenvolver aplicativos de saúde. A primeira aplicação que o Google Deepmind
está apostando é uma app de Saúde Preventiva que alerta aos médicos se um
paciente tem o risco de deterioração da função renal. Essa app melhora a
detecção da possibilidade de Doença Renal Crônica (ou AKI = “Acute Kidney
Injury”) analisando os resultados dos exames de sangue para sinais de
deterioração e enviando alertas para os médicos ... o Google sabe das coisas e
agora está apostando em saúde – também - no Reino Unido através da Google
Deepmind (ver Google's London AI powerhouse has
set up a new healthcare division and acquired a medical app called Hark, Business Insider,
25.feb.2016; Google given access to
healthcare data of up to 1.6 million patients, The Guardian, 04.may.2016 e What DeepMind's Access
To Healthcare Data Really Means, Innovation Enterprise, 13.may.2016).



Acreditamos
que a Análise Preditiva tem um potencial gigantesco a ser
explorado na área de Saúde. Imagine agora você o poder da Análise Preditiva na
prevenção da saúde dos idosos, à medida que a expectativa média de idade dessa
população aumenta em todo o mundo e corrói o “budget” das Organizações de Saúde
com o aumento das doenças crônicas? Uma “bala de prata” não?! A ANS do Brasil antenada
com o tema do idoso anunciou recentemente a iniciativa chamada projeto do “Idoso
Bem Cuidado”! 



Finalmente,
abordamos nessa matéria a utilização dessa “bala de prata” em casos práticos de
Reospitalização (ou reinternação) de Pacientes com ICC (Insuficiência Cardíaca
Congestiva), Prevenção da Diabetes Tipo 2 e Prevenção na Insuficiência Renal.



Acesse
essa matéria inédita do site Saúde Business aqui:

http://saudebusiness.com/analise-preditiva-a-aplicacao-killer-de-big-data-em-saude/