Ciência da computação
Autor: Cassiano jose vieira | Publicado: 2017-04-23T04:39:00-07:00




Ciência da computação

 


 

 
  Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

 

  


  

 


&nbsp;Nota: Se procura a
ramificação da Ciência da Computação, veja Teoria
da computação. Se procura o termo geral, veja Computação.

 
  
  
  
  

   
    


    

   
    

    

   
   
  



 
 
 

  
   
  
  
   
  
 

  
   
  
  
   
  
 

A Ciência da Computação lida com
fundamentos teóricos da informação, computação, e técnicas
práticas para suas implementações e aplicações.

Ciência da computação é a ciência que estuda as
técnicas, metodologias e instrumentos computacionais, que automatiza
processos e desenvolve soluções baseadas no uso do processamento
digital. Não se restringe apenas ao estudo dos algoritmos,
suas aplicações e implementação na forma de software,
extrapolando para todo e qualquer conhecimento pautado no computador,
que envolve também a telecomunicação, o banco de dados e as
aplicações tecnológicas que possibilitam atingir o tratamento de
dados de entrada e saída, de forma que se transforme em informação.
Assim, a Ciência da Computação também abrange as técnicas de
modelagem de dados e os protocolos de comunicação, além de
princípios que abrangem outras especializações da área.

Enquanto ciência, classifica-se como ciência exata, apesar de
herdar elementos da lógica filosófica aristotélica, tendo por isto
um papel importante na formalização matemática de algoritmos, como
forma de representar problemas decidíveis, i.e., os que são
susceptíveis de redução a operações elementares básicas,
capazes de serem reproduzidas através de um qualquer dispositivo
mecânico/eletrônico capaz de armazenar e manipular dados. Um destes
dispositivos é o computador
digital, de uso generalizado, nos dias de hoje. Também de
fundamental importância para a área de Ciência da Computação são
as metodologias e técnicas ligadas à implementação de software
que abordam a especificação, modelagem, codificação, teste e
avaliação de sistemas de software.

Os estudos oriundos da Ciência da Computação podem ser
aplicados em qualquer área do conhecimento
humano em que seja possível definir métodos de resolução de
problemas baseados em repetições previamente observadas. Avanços
recentes na Ciência da Computação tem impactado fortemente a
sociedade contemporânea, em particular as aplicações relacionadas
às áreas de redes de computadores, Internet, Web e computação
móvel que têm sido utilizadas por bilhões de pessoas ao redor do
globo.


 


 

 
  
Índice



 


1
  História da Computação 
  



1.1
   Algoritmos 
   



1.2
   Lógica binária 
   



1.3
   Engenho analítico 
   



1.4
   Nascimento da Ciência da Computação 
   



1.5
   Trabalho teórico 
   



1.6
   Shannon e a teoria da informação 
   





2
  Realizações para a sociedade 
  



3
  Pessoas notáveis 
  



3.1
   Precursores 
   



3.2
   Pioneiros 
   



3.3
   Personalidades influentes 
   





4
  Áreas de pesquisa 
  



4.1
   Fundamentos matemáticos 
   



4.2
   Fundamentos de computação 
   



4.3
   Física 
   



4.4
   Tecnologia da computação 
   



4.5
   Ciência da computação aplicada 
   



4.6
   Organização dos sistemas computacionais 
   





5
  Relacionamento com outros campos 
  



6
  Profissão 
  



7
  Ver também 
  



8
  Referências 
  


9
  Ligações externas 
  

 




História da Computação

Ver artigo principal: História
da computação
O ábaco,
primeira ferramenta de computação, em sua forma moderna.

A primeira ferramenta conhecida
para a computação foi o ábaco[1],
cuja invenção é atribuída a habitantes da Mesopotâmia,
em torno de 2700–2300
a.C.. Seu uso original era desenhar linhas na areia
com rochas. Versões mais modernas do ábaco ainda são usadas como
instrumento de cálculo.

No século VII a.C., na antiga
Índia, o gramático Pānini
formulou a gramática de Sânscrito
usando 3959 regras conhecidas como Ashtadhyāyi,
de forma bastante sistemática e técnica. Pānini usou
transformações e recursividade com tamanha sofisticação que sua
gramática possuía o poder computacional teórico tal qual a Máquina
de Turing.

Entre 200
a.C. e 400, os
indianos também inventaram o logaritmo,
e partir do século
XIII tabelas logarítmicas eram produzidas por matemáticos
islâmicos.
Quando John
Napier descobriu os logaritmos para uso computacional no século
XVI[1],
seguiu-se um período de considerável progresso na construção de
ferramentas de cálculo.


Al-Khwarizmi.


Algoritmos
No século VII, o matemático indiano Brahmagupta explicou pela
primeira vez o sistema de numeração hindu-arábico e o uso do 0.
Aproximadamente em 825, o matemático persa al-Khwarizmi
escreveu o livro Calculando com numerais hindus, responsável
pela difusão do sistema de numeração hindu-arábico no Oriente
Médio, e posteriormente na Europa. Por volta do século XII houve
uma tradução do mesmo livro para o latim: Algoritmi de numero
Indorum. Tais livros apresentaram novos conceitos para definir
sequências de passos para completar tarefas, como aplicações de
aritmética e álgebra. Por derivação do nome do
matemático,actualmente usa-se o termo algoritmo.


Lógica
binária
Por volta do século III a.C., o matemático indiano Pingala
inventou o sistema
de numeração binário. Ainda usado atualmente no processamento
de todos computadores modernos, o sistema estabelece que sequências
específicas de uns e zeros podem representar qualquer informação.

Em 1703 Gottfried
Leibniz desenvolveu a lógica
em um sentido formal e matemático, utilizando o sistema binário. Em
seu sistema, uns e zeros também representam conceitos como
verdadeiro e falso, ligado e desligado, válido e inválido. Mais de
um século depois, George
Boole publicou a álgebra
booleana (em 1854),
com um sistema completo que permitia a construção de modelos
matemáticos para o processamento computacional. Em 1801,
apareceu o tear
controlado por cartão
perfurado, invenção de Joseph
Marie Jacquard, no qual buracos indicavam os uns e, áreas não
furadas, indicavam os zeros. O sistema está longe de ser um
computador, mas ilustrou que as máquinas poderiam ser controladas
pelo sistema binário.


Engenho
analítico
Ada Lovelace,
primeira programadora.

Foi com Charles
Babbage que o computador moderno começou a ganhar forma, através
de seu trabalho no engenho
analítico. O equipamento descrito originalmente em 1837,
mais de um século antes de seu sucessor, nunca foi construído com
sucesso, mas possuía todas as funções de um computador moderno. O
dispositivo de Babbage se diferenciava por ser programável, algo
imprescindível para qualquer computador moderno.

Durante sua colaboração, a matemática
Ada Lovelace
publicou os primeiros programas
de computador em uma série de notas para o engenho analítico[2].
Por isso, Lovelace é popularmente considerada como a primeira
programadora.



Nascimento da Ciência da Computação
Antes da década
de 1920, computador era um termo associado a pessoas que
realizavam cálculos, geralmente liderados por físicos. Milhares de
computadores eram empregados em projetos no comércio, governo e
sítios de pesquisa. Após a década de 1920, a expressão máquina
computacional começou a ser usada para referir-se a qualquer
máquina que realize o trabalho de um profissional, especialmente
aquelas de acordo com os métodos da Tese
de Church-Turing.

O termo máquina computacional acabou perdendo espaço para
o termo reduzido computador no final da década
de 1940, com as máquinas digitais cada vez mais difundidas. Alan
Turing, conhecido como pai da Ciência da Computação, inventou
a Máquina
de Turing, que posteriormente evoluiu para o computador moderno.


Trabalho
teórico
Os fundamentos matemáticos da Ciência da Computação moderna
começaram a ser definidos por Kurt
Gödel com seu teorema
da incompletude (1931).
Essa teoria mostra que existem limites no que pode ser provado ou
desaprovado em um sistema formal; isso levou a trabalhos posteriores
por Gödel e outros teóricos para definir e descrever tais sistemas
formais, incluindo conceitos como recursividade
e cálculo
lambda.

Em 1936 Alan
Turing e Alonzo
Church independentemente, e também juntos, introduziram a
formalização de um algoritmo, definindo os limites do que pode ser
computador e um modelo puramente mecânico para a computação. Tais
tópicos são abordados no que atualmente chama-se Tese
de Church-Turing, uma hipótese sobre a natureza de dispositivos
mecânicos de cálculo. Essa tese define que qualquer cálculo
possível pode ser realizado por um algoritmo sendo executado em um
computador, desde que haja tempo e armazenamento suficiente para tal.


Representação visual da Máquina
de Turing


Turing também incluiu na tese uma descrição da Máquina
de Turing, que possui uma fita de tamanho infinito e um cabeçote
para leitura e escrita que move-se pela fita. Devido ao seu caráter
infinito, tal máquina não pode ser construída, mas tal modelo pode
simular a computação de qualquer algoritmo executado em um
computador moderno. Turing é bastante importante para a Ciência da
Computação, tanto que seu nome é usado para o Prêmio
Turing e o teste
de Turing. Ele contribuiu para a quebra do código da Alemanha
pela Grã-Bretanha[3]
na Segunda
Guerra Mundial, e continuou a projetar computadores e programas
de computador pela década
de 1940; cometeu suicídio em 1954.[4][5].



Shannon e a teoria da informação

Até a década
de 1930, engenheiros eletricistas podiam construir circuitos
eletrônicos para resolver problemas lógicos e matemáticos, mas a
maioria o fazia sem qualquer processo, de forma particular, sem rigor
teórico para tal. Isso mudou com a tese de mestrado de Claude
Shannon de 1937, A Symbolic Analysis of Relay and Switching
Circuits. Enquanto tomava aulas de Filosofia, Shannon foi exposto
ao trabalho de George Boole, e percebeu que poderia aplicar esse
aprendizado em conjuntos eletro-mecânicos para resolver problemas.
Shannon desenvolveu a teoria
da informação no artigo de 1948:
A Mathematical Theory of Communication[6],
cujo conteúdo serve como fundamento para áreas como compressão
de dados e criptografia.[7]



Realizações para a sociedade
Apesar de sua pequena história enquanto uma disciplina acadêmica,
a Ciência da Computação deu origem a diversas contribuições
fundamentais para a ciência
e para a sociedade.
Esta ciência foi responsável pela definição formal de computação
e computabilidade,
e pela prova da existência de problemas
insolúveis ou intratáveis computacionalmente.


[8]
Também foi possível a construção e formalização do conceito de
linguagem
de computador, sobretudo linguagem
de programação, uma ferramenta para a expressão precisa de
informação metodológica flexível o suficiente para ser
representada em diversos níveis de abstração.[9]

Para
outros campos científicos e para a sociedade de forma geral, a
Ciência da Computação forneceu suporte para a Revolução
Digital, dando origem a Era
da Informação.[8]
A computação científica é uma área da computação que permite o
avanço de estudos como o mapeamento do genoma humano (ver Projeto
Genoma Humano).


Pessoas
notáveis
Algumas das pessoas mais importantes da computação foram
agraciadas com o Prêmio
Turing.


Precursores



Blaise
 Pascal, desenvolveu a calculadora mecânica e tem seu nome em
 uma
 linguagem de programação; 
 



Charles
 Babbage, projetou um computador mecânico, a máquina
 analítica; 
 


Ada
 Lovelace, considerada a primeira pessoa programadora, deu nome à
 uma
 linguagem de programação; 
 




Pioneiros

 
 
 
 

  
   “

  
  
   Ciência da Computação tem tanto a ver com o computador como
   a astronomia com o telescópio, a biologia com o microscópio, ou
   a química com os tubos de ensaio. A ciência não estuda
   ferramentas, mas o que fazemos e o que descobrimos com elas.

  
  
   ”

  
 




Alan
 Turing, participou do projeto Colossus
 e foi um dos cérebros que decifra a Enigma.
 Também inventou um tipo teórico de máquina super-simples capaz de
 realizar qualquer cálculo de um computador digital, a Máquina
 de Turing 
 



John
 von Neumann, descreveu o computador que utiliza um programa
 armazenado em memória,
 a Arquitetura
 de von Neumann, que é a base da arquitetura dos computadores
 atuais 
 



John
 Backus, líder da equipe que criou o Fortran
 e criou a notação BNF
  



Maurice
 Vicent. Wilkes, inventor do somador binário 
 



Howard
 Aiken, inventor do Mark
 I 
 



Walter
 H. Brattain, inventor do transístor
  



William
 Shockley, inventor do transístor
  



John
 Bardeen, inventor do transístor
  



Fred
 Williams, inventor da memória
 RAM 
 



Tom
 Kilburn, inventor da memória
 RAM 
 



Konrad
 Zuse, inventor independente do computador digital e de
 linguagens de programação na Alemanha
 nazista 
 



John
 Atanasoff, inventor do primeiro computador digital, o
 Atanasoff–Berry
 Computer, ABC 
 



Clifford
 Berry, assistente de Atanasoff 
 



Almirante Grace
 Hopper, programadora do Mark I, desenvolveu o primeiro
 compilador;
 primeira mulher a receber um Ph.D.
 em matemática 
 



Edsger
 Dijkstra, líder do ALGOL
 60, publicou o artigo original sobre programação
 estruturada 
 



J.
 Presper Eckert, criador do ENIAC
  


John
 William Mauchly, criador do ENIAC
  




Personalidades
influentes



Andrew
 Stuart Tanenbaum, pesquisador na área de sistemas
 operacionais, inventor do MINIX;
 seus livros-texto são dos mais referenciados na área 
 



Edgar
 Frank Codd, inventor de Banco
 de dados relacionais 
 



Brian
 Kernighan, inventor da linguagem
 de programação C
  



Dennis
 Ritchie, inventor da linguagem
 de programação C
 e do Unix 
 



Bjarne
 Stroustrup, inventor da linguagem
 de programação C++
  



Ken
 Thompson, inventor do Unix
 e da codificação
 de caracteres UTF-8
  



Peter
 Chen, inventor do Modelo
 de entidades e relacionamentos 
 



Donald
 Ervin Knuth, criador do TeX,
 da programação
 literária e da influente série (inacabada em 2011) sobre
 algoritmos The
 Art of Computer Programming 
 



Richard
 Stallman, fundador do projeto GNU
 e idealizador da licença de software
 livre GPL
  



Linus
 Torvalds, criador do núcleo Linux
  



Alan
 Kay, um dos inventores da orientação
 a objeto, também concebeu o laptop
 e a interface
 gráfica do utilizador 
 



Steve
 Wozniak e Steve
 Jobs, criadores da Apple
 Inc., e do primeiro computador pessoal, o Apple
 I 
 


Bill
 Gates e Paul
 Allen, criadores da Microsoft,
 a empresa que criou o Windows
  




Áreas de
pesquisa

 
 

  
   

   Fundamentos matemáticos

 




Álgebra
 linear 
 



Cálculo
 diferencial e integral 
 



Cálculo
 numérico 
 



Analise
 combinatória 
 



Geometria
 analítica — o estudo de algoritmos para a resolução de
 problemas de geometria, ou que dependem da geometria 
 



Heurística
 - o desvendamento de soluções de problemas com alto grau de
 complexidade 
 



Lógica
 matemática — lógica booleana e outras formas para a
 modelagem lógica de problemas 
 



Matemática
 discreta 
 



Teoria
 do caos - sistemas complexos e não determinísticos influenciam
 a confecção de novos algoritmos e metodologias matemáticas na
 computação 
 



Probabilidade
 e estatística
  



Teoria
 da informação 
 



Teoria
 das categorias 
 



Teoria
 dos grafos — fundações para estruturas de dados e algoritmos
 de busca 
 



Teoria
 dos números — teoria para a definição de provas a conjunto
 dos números
 inteiros, usada em criptografia e no teste de inteligência
 artificial 
 


Teoria
 dos tipos — análise formal de tipos de dados e seu uso para
 entender a propriedade de programas de algoritmos 
 





Fundamentos de computação



Paradigma
 de programação 
 



Circuitos
 digitais 
 



Complexidade
 computacional — definição de limites computacionais
 (sobretudo relativo a espaço e tempo) fundamentais em classes de
 computação 
 



Criptografia
 — aplicação da complexidade computacional, da probabilidade e da
 teoria de números para a criação ou quebra de códigos 
 



Estrutura
 de dados — a organização e as regras para a manipulação de
 informação 
 



Linguagens
 formais — estudo de modelos para especificar e reconhecer
 linguagens de forma geral 
 



Métodos
 formais — o uso de abordagens matemáticas para descrever e
 formalizar padrões de desenvolvimento de software 
 



Pesquisa
 e ordenação
  



Projeto
 e análise de algoritmos — complexidade computacional aplicada
 aos algoritmos 
 



Robótica
 — o controle do comportamento de robôs 
 



Semântica
 formal — estudo da especificação do significado (ou
 comportamento) de programas de computador e partes de hardware 
 



Teoria
 da computabilidade — definição do que é computável
 utilizando-se os modelos atuais, definindo as possibilidades
 teóricas da computação 
 



Teoria
 da computação 
 



Teoria
 dos algoritmos de informação 
 


Teoria
 dos autômatos 
 




Física

 
 
 

  
   


Eletromagnetismo
        



Mecânica
    quântica 
    



  
   

   Tecnologia da computação

 




Banco
 de dados 
 



Compiladores
 — tradução de algoritmos entre diferentes linguagens de
 computador, geralmente de uma linguagem de alto nível, mais
 abstrata e legível para seres humanos, para uma linguagem de baixo
 nível, mais concreta e voltada para o computador digital 
 



Computação
 gráfica — geração sintética de imagens, e a integração
 ou alteração visual de informações visuais do mundo real 
 



Engenharia
 de software 
 



Inteligência
 artificial — o estudo e a implementação de sistemas que
 exibem um comportamento autônomo inteligente 
 



Microprocessamento
 - o estudo dos chips, circuitos integrados e sistemas digitais que
 interagem com as linguagens de baixo nível 
 



Processamento
 de imagens — a obtenção de informação a partir de imagens 
 



Rede
 de computadores — algoritmos e protocolos para a comunicação
 de dados confiável entre diferentes sistemas, incluindo mecanismos
 para a identificação e correção de erros 
 



Sistemas
 operacionais - softwares básicos que gerenciam os recursos
 computacionais e fazem a interação entre hardware e software 
 


Sistemas
 de Informação - todos os recursos em TI que servem para
 armazenar, manipular, transferir e tratar dados, sejam eles
 elementos computacionais ou não-computacionais 
 





Ciência da computação aplicada



Álgebra
 computacional 
 



Especificação
 de programas 
 



Estrutura
 de dados 
 



Informática
 educativa 
 



Interação
 homem-computador — estudo sobre a utilidade e usabilidade de
 computadores, tornando-os acessíveis às pessoas 
 



Otimização
 combinatória 
 



Pesquisa
 operacional 
 




 Planejamento
 automatizado[10]
 — estuda o processo de deliberação por meio da computação 
 



Programação
 de computadores — o uso de linguagens de programação para a
 implementação de algoritmos 
 



Reconhecimento
 de padrões 
 



Recuperação
 de informações 
 



Redes
 de Petri 
 



Redes
 neurais 
 



Redes
 semânticas 
 



Segurança
 de computadores 
 



Sistemas
 multiagentes 
 



Tolerância
 a falhas 
 


Vida
 artificial — o estudo de organismos digitais 
 





Organização dos sistemas computacionais

 
 

  
   


Arquitetura
    de computadores — o desenvolvimento, a organização, a
    otimização e a verificação de sistemas computacionais 
    



Computação
    distribuída — computação sendo executada em diversos
    dispositivos interligados por uma rede, todos com o mesmo
    objetivo comum 
    



Computação
    paralela — computação sendo executada em diferentes
    tarefas; geralmente concorrentes entre si na utilização de
    recursos 
    



Computação
    quântica — representação e manipulação de dados usando
    as propriedades quânticas das partículas e a mecânica quântica
        



Sistemas
    operacionais — sistemas para o gerenciamento de programas
    de computador e para a abstração da máquina, fornecendo base
    para um sistema utilizável 
    



 


Relacionamento
com outros campos
Por ser uma disciplina recente, existem várias definições
alternativas para a Ciência da Computação. Ela pode ser vista como
uma forma de ciência, uma forma de matemática ou uma nova
disciplina que não pode ser categorizada seguindo os modelos atuais.
Várias pessoas que estudam a Ciência da Computação o fazem para
tornarem-se programadores, levando alguns a acreditarem que seu
estudo é sobre o software e a programação. Apesar disso, a maioria
dos cientistas da computaçao são interessados na inovação ou em
aspectos teóricos que vão muito além de somente a programação,
mais relacionados com a computabilidade.

Apesar do nome, muito da Ciência da Computação não envolve o
estudo dos computadores por si próprios. De fato, o conhecido
cientista da computação Edsger
Dijkstra é considerado autor da frase "Ciência da
Computação tem tanto a ver com o computador como a astronomia com o
telescópio […]". O projeto e desenvolvimento de
computadores e sistemas computacionais são geralmente considerados
disciplinas fora do contexto da Ciência da Computação. Por
exemplo, o estudo do hardware
é geralmente considerado parte da engenharia
da computação, enquanto o estudo de sistemas computacionais
comerciais são geralmente parte da tecnologia
da informação ou sistemas
de informação.

Por vezes a Ciência da Computação
também é criticada por não ser suficientemente científica, como
exposto na frase "Ciência é para a Ciência da Computação
assim como a hidrodinâmica é para a construção de encanamentos",
credita a Stan
Kelly-Bootle.[11]
Apesar disso, seu estudo frequentemente cruza outros campos de
pesquisa, tais como a inteligência
artifical, física
e linguística.

Ela é considerada por alguns por ter um grande relacionamento com
a matemática, maior que em outras disciplinas. Isso é evidenciado
pelo fato que os primeiros trabalhos na área eram fortemente
influenciados por matemáticos como Kurt
Gödel e Alan
Turing; o campo continua sendo útil para o intercâmbio de
informação com áreas como lógica
matemática, teoria
das categorias e álgebra.
Apesar disso, diferente da matemática, a Ciência da Computação é
considerada uma disciplina mais experimental que teórica.

Várias alternativas para o nome da disciplina já foram
cogitadas. Em francês
ela é chamada informatique, em alemão
Informatik, em espanhol
informática, em holandês,
italiano
e romeno
informatica, em polonês
informatyka, em russo
информатика e em grego
Πληροφορική. Apesar disso, tanto em inglês
quanto em português
informática
não é diretamente um sinônimo para a Ciência da Computação; o
termo é usado para definir o estudo de sistemas artificiais e
naturais que armazenam processos e comunicam informação, e
refere-se a um conjunto de ciências
da informação que engloba a Ciência da Computação. Em
Portugal, no
entanto, apesar de a palavra estar dicionarizada com esse sentido
amplo, o termo é usado como sinónimo de Ciência da Computação.


Profissão
De forma geral, cientistas da computação estudam os fundamentos
teóricos da computação, de onde outros campos derivam, como as
áreas de pesquisa supracitadas.
Como o nome implica, a Ciência da Computação é uma ciência pura,
não aplicada. Entretanto, o profissional dessa área pode seguir
aplicações mais práticas de seu conhecimento, atuando em áreas
como desenvolvimento
de software, telecomunicação,
consultoria,
análise
de sistemas, segurança
em TI, governança
em TI, análise
de negócios e tecnologia
da informação. O profissional de computação precisa ter muita
determinação na apreensão tecnológica, uma vez que esta área
sofre contínuas transformações, modificando rapidamente
paradigmas.


Ver também



Informática
  


Tecnologia
 da informação 
 




Referências










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 inglês). Nova York: John Wiley &amp; Sons. ISBN
 0-471-39671-0 
 





Huskey,
 Velma R.; Huskey, Harry D. (1980). «Lady Lovelace and Charles
 Babbage». Annals of The History of Computing (em inglês). 2
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METROPOLIS,
 N. (ed.);HOWLETT, J.(ed.);ROTA, Gian-Carlo(ed.);GOOD, I.
 J.(Contribuidor) (1980). «Pioneering Work on Computer at
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STRATHERN,
 Paul (1997). The Big Idea: Turing &amp; the Computer. London: Arrow.
 95&nbsp;páginas. ISBN
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 SHANNON, Claude E.; WEAVER, Warren (1949). The Mathematical
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 BRETON, Philippe (1991). História da Informática. São
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 85-7139-021-5 
 






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 Science: Achievements and Challenges circa 2000» (PDF) (em
 inglês).
 Março de 2000 
 





Hal
 Abelson, G.J. Sussman, J.Sussman (1996). Structure and
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 ISBN&nbsp;0-262-01153-0
  






 Ghallab, M., Nau, D. S., and Traverso, P. (2004). Automated
 Planning: Theory and Practice. ISBN
 1-55860-856-7 
 




Computer Language,
 outubro de 1990 
 




Ligações
externas


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 em informática 
 




 
 
 

  
   
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Análise
 de sistemas e tecnologia da informação 
 



Anexo:Lista
 de etimologias de termos usados em computação 
 



Engenharia
 da computação 
 



Engenharia
 Informática 
 



Sistema
 de informação 
 



Informática
  



Problemas
 em aberto da Ciência da computação 
 


Computação
 afetiva 
 




 
 
 

  
   
  
  
   
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