Expansão do big data exige sofisticação de BI.
Autor: Odirlei Nigra | Publicado: 2013-09-09T16:57:00-03:00




Com 100 reais no bolso é possível comprar um HD externo capaz de 
armazenar centenas de megabytes de informação em praticamente qualquer 
loja de equipamentos de informática. A popularização dos HDs, pen drives
 e cartões de memória que podem armazenar até 64 gigabytes indica uma 
forte tendência registrada nos últimos dez anos: o custo do 
armazenamento de dados caiu exponencialmente.

“O storage econômico tornou-se um dos principais pilares da expansão 
da computação em nuvem e da popularização do big data entre empresas de 
todos os tamanhos. O desafio agora é saber o que fazer com tantas 
informações armazenadas”, afirma o professor de engenharia da computação
 da Universidade Federal do Rio de Janeiro (Uerj) Sidmar Santos Neves. 
De acordo com Neves, a capacidade de armazenar informações evoluiu mais 
rapidamente que as técnicas de processamento e análise desses dados, as 
ferramentas de BI, ou business inteligence.

Um estudo realizado pela consultoria Aberdeen Group, publicado este ano,
 nos Estados Unidos, revelou que a preocupação em extrair as informações
 corretas a partir do grande volume de dados armazenado é a principal 
preocupação de 59% dos gestores de big data em empresas de varejo 
americanas. “As pessoas de negócios e de tecnologia sabem que podem 
perder insights preciosos caso não prestem atenção aos dados 
corretos”, afirma Neves. Mas, em meio a milhares de terabytes de dados 
capturados todos os meses, como as empresas podem saber quais dados são 
os mais relevantes?

Segundo Hermano Radfuher, pesquisador do departamento de estatística 
aplicada da Universidade de Campinas (Unicamp), a resposta está nos 
serviços de business inteligence, capazes de relacionar diferentes 
informações coletadas para indicar segmentos com maior potencial de 
mercado ou deficiências nas vendas reveladas pelo comportamento dos 
consumidores. Para Radfuher, estudar as opções de BI disponíveis para 
cada segmento da economia deve tornar-se uma tarefa anterior à 
contratação de soluções de nuvem e big data.

“Em um primeiro momento, a indústria percebeu que precisava recolher os 
dados de suas operações e estudá-los. Agora, no entanto, já há sistemas 
capazes de monitorar praticamente todas as atividades de consumo e 
comportamento do cliente e, então, há uma corrida por maneiras de 
analisar isso tudo de forma mais inteligente”, diz Radfuher.

Tempo real e personalização – Duas tendências em 
ascensão no estudo de dados digitais são a capacidade de prever mudanças
 de comportamento do consumidor em tempo real e, ainda, de personalizar 
ofertas e a apresentação de produtos de acordo com cada consumidor. Um 
dos exemplos de uso de BI em tempo real já acontece com sistemas de 
precificação de sites de e-commerce.

“Sistemas inteligentes monitoram o consumo de várias categorias de 
produto em uma loja online e, ainda, a disponibilidade de estoques. 
Essas informações são cruzadas, em tempo real, com os preços oferecidos 
por lojas concorrentes, o que permite à aplicação manipular dados, 
aumentando o preço de itens temporariamente escassos no mercado ou, 
ainda, realizar promoções para impedir que lojas rivais ganhem seus 
clientes no instante em que realizarem liquidações online”, diz 
Radfuher.

Alguns serviços utilizam, ainda, ferramentas que monitoram os 
comentários pós-compra feitos por seus consumidores em redes sociais 
como Twitter e Facebook, identificando novas oportunidades de vendas e 
registrando as características que geraram satisfação e insatisfação dos
 consumidores, uma tecnologia que permite personalizar a oferta de 
produtos na próxima visita desse consumidor ao serviço de e-commerce.

Não à toa, um estudo publicado na revista Harvard Business Review
 indica que, só em 2013, as empresas americanas gastarão 2 bilhões de 
dólares em ferramentas de BI, uma expansão de 20% sobre o mesmo gasto em
 2012. Afinal, depois de coletar, é preciso analisar da forma mais 
inteligente possível a enorme montanha de dados disponível nos serviços 
digitais. 



Fonte: Info