Document ID: 32003R0744

Title and Content:
Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 744/2003 της Επιτροπής της 28ης Απριλίου 2003 για την τροποποίηση, για δεύτερη φορά, του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 1081/2000 του Συμβουλίου, σχετικά με την απαγόρευση πώλησης, προμήθειας και εξαγωγής στη Βιρμανία/Μιανμάρ εξοπλισμού δυνάμενου να χρησιμοποιηθεί για εσωτερική καταστολή ή τρομοκρατία, και τη δέσμευση των κεφαλαίων ορισμένων υψηλών δημοσίων αξιωματούχων στην εν λόγω χώρα Η ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΤΩΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ, Έχοντας υπόψη: τη συνθήκη για την ίδρυση της Ευρωπαϊκής Κοινότητας, τον κανονισμό (ΕΚ) αριθ. 1081/2000 του Συμβουλίου, της 22ας Μαΐου 2000, σχετικά με την απαγόρευση πώλησης, προμήθειας και εξαγωγής στη Βιρμανία/Μιανμάρ εξοπλισμού δυνάμενου να χρησιμοποιηθεί για εσωτερική καταστολή ή τρομοκρατία, και τη δέσμευση των κεφαλαίων ορισμένων υψηλών δημοσίων αξιωματούχων στην εν λόγω χώρα(1), όπως τροποποιήθηκε τελευταία από τον κανονισμό (ΕΚ) αριθ. 1883/2002 της Επιτροπής(2), και ιδίως το άρθρο 4 δεύτερη παράγραφος, Εκτιμώντας τα ακόλουθα: (1) Στο παράρτημα ΙΙΙ του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 1081/2000 περιέχεται κατάλογος των αρμοδίων αρχών στις οποίες πρέπει να αποστέλλονται οι πληροφορίες σχετικά με τα μέτρα που προβλέπει ο κανονισμός. (2) Οι Κάτω Χώρες και το Ηνωμένο Βασίλειο ζήτησαν να τροποποιηθούν ορισμένα στοιχεία της διεύθυνσης των αρμοδίων αρχών τους, και ταυτόχρονα, λόγω αλλαγών στο προσωπικό, να τροποποιηθεί η διεύθυνση της Επιτροπής, ΕΞΕΔΩΣΕ ΤΟΝ ΠΑΡΟΝΤΑ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ: Άρθρο 1 Το παράρτημα ΙΙΙ του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 1081/2000 τροποποιείται σύμφωνα με το παράρτημα του παρόντος κανονισμού. Άρθρο 2 Ο παρών κανονισμός αρχίζει να ισχύει την επόμενη ημέρα από τη δημοσίευσή του στην Επίσημη Εφημερίδα της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Ο παρών κανονισμός είναι δεσμευτικός ως προς όλα τα μέρη του και ισχύει άμεσα σε κάθε κράτος μέλος. Βρυξέλλες, 28 Απριλίου 2003.

Classification Labels:
644
35

Label Descriptions:
{"644": "Πολίτευμα", "35": "ΠΟΛΙΤΙΚΗ"}

EuroVoc IDs (Original): 1847
3584
3474
4415
2858
3025

EuroVoc IDs (Expanded): 1847
3584
3474
4415
2858
3025

Dataset Source: meu

Split: train