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Das Ärzte-Team von HeartForce hat in Usbekistan detaillierte KHK-relevante Patientendatensätze eingesammelt, um einen Algorithmus zum Screening auf koronare Herzkrankheiten (KHK) zu entwickeln. Die Studie wurde in drei Phasen unterteilt:
In Phase 1, wurden insgesamt 1.530 Patientendatensätze zusammengetragen, um die Fähigkeit zu untersuchen, maschinelle Algorithmen zur Früherkennung von KHK einzusetzen. Die Mehrzahl aller Herzpatienten wurden einer invasiven Koronarangiographie unterzogen, die hohe bis schwere Okklusionen in den Herzkranzgefäßen aufzeigten.
In Phase 2, wurden erfolgreich Datensätze von 400 Patienten mit geringer KHK-Wahrscheinlichkeit zusammengetragen, mit dem Ziel eine „gesunde“ Kontrollgruppe zu bilden.
In Phase 3, wurden Patientendatensätze mit leichten bis mittleren Okklusionen in den Herzkranzgefässen erfasst, mit dem Ziel eine homogenere (ausgeglichene) Datenbank zu erstellen. Phase 3 ist zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht abgeschlossen, jedoch wurden schon Datensätze von 145 Patienten zusammengetragen. Der Datenerhebungsprozess wird voraussichtlich Ende Januar 2023 abgeschlossen werden.
Unser statistisches KHK-Früherkennungsmodell überzeugt durch einen hohen negativen Vorhersagewert, und ist somit für das KHK-Screening prädestiniert.