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Ordnerverwaltung für Multivariate Statistik und Datenanalyse: Mutliple Regression
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Welche Verfahren gibt es, um die Prognosegüte nach Zusammenstellung der UVs zu überprüfen?
1. Ziehen einer neuen Stichprobe (ideal, aber meistens zu aufwendig)
2. Kreuvalidierung
--> a) "2-fold" Kreuzvalidierung
b) "Leave-one-out" Kreuzvalidierung
Was versteht man unter Suppression und Suppressorvariable?
- Die Nützlichkeit einer UV ist größer als ihre (quadrierte) Korrelation mit der AV.
- Die Supressorvariable ist eine Variable, deren Einbezug als Prädiktor in das Regressionsmodell dazu führt, dass sich das Regressionsgewicht einer anderen UV erhöht oder sich dessen Vorzeichen ändert.
Welche Bedingungen müssen bei der klassischen Suppression erfüllt sein?
1. Suppressorvariable X2 mit AV Y unkorreliert --> rX2Y = 0
2. Suppressorvariable X2 mit anderer UV X1 signifikant korreliert
3. quadrierte mutliple Korrelation (quadrierte Semipartialkorrelation) ist größer, als quadrierte bivariate Korrelation zwischen X1 und Y
heißt: eine UV ist zwar mit einer anderen UV korreliert, nicht aber mit der AV!