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Messunsicherheits-Analysen in imc FAMOS 7.1
Keine Messung ist exakt! Ein Messwert besteht nicht nur aus Zahlenwert und Einheit, sondern beinhaltet auch eine Angabe über seine Verlässlichkeit. Wurden früher dazu (maximale) Fehler angegeben, übernimmt das heute die Messunsicherheit.
Mit imc FAMOS lassen sich für fast jeden als Sequenz geschriebenen Algorithmus die Auswirkungen von Messunsicherheiten analysieren und die Messunsicherheiten von Ergebnissen berechnen:
- Berechnung der Fortpflanzung von Messunsicherheiten
- Bestimmung von Messunsicherheiten von Ergebnissen einer mathematischen Auswertung
- Beaufschlagen von Signalen mit Störungen
- Analyse der Auswirkungen von Störungen auf bestehende Algorithmen
- Testen der Robustheit von Algorithmen
Das Stichwort für diesen Themenkomplex heisst "GUM" und bezeichnet die zugehörige Norm:
GUM Evaluation of measurement data – Guide to the expression of Uncertainty in Measurement
Als eine der wesentlichen Neuerungen in imc FAMOS 7.1 sind derartige Analysen als komfortables und extrem leistungsfähiges Werkzeug integriert: eine in dieser Form bisher einmalige Innovation bei Datenanalyse-Paketen!
Eine Reihe von White-Papern beleuchtet die theoretischen Hintergründe dazu im Detail.