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Le battage médiatique autour de l'intelligence artificielle a été sans précédent au cours de l'année écoulée. Les bulles spéculatives ont tendance à aller et venir mais un facteur commun persiste toujours : une bulle a besoin d'une grande et belle histoire derrière elle. Dans le cas de l'intelligence artificielle, l'histoire est effectivement géniale et, contrairement à beaucoup d'autres, elle a un réel mérite. Cette situation est tout à fait différente de celle qui a prévalu au moment de la bulle Internet de la fin des années 1990, par exemple, où la plupart des titres dont le prix était élevé ne disposaient pas d'un véritable modèle d'entreprise.
Il n'est donc pas surprenant qu'un tel engouement se soit soldé par un effondrement spectaculaire. L'impression 3D était une autre petite bulle dont personne ne se souvient plus. Le jury n'a pas encore rendu son verdict sur les marchés des véhicules électriques et des cryptomonnaies. Le premier commence à montrer des signes d'absence de demande et de baisse de rentabilité, tandis que le second n'avait aucune valeur au départ.
Le marché de l'IA est différent, c'est certain. En tant qu'industrie émergente, il vise à résoudre un problème réel de gestion des données. Il serait peut-être plus raisonnable de parler d'apprentissage automatique et d'algorithmes formés plutôt que d'IA, car rien de tel n'existe à l'heure actuelle. Mais à des fins de marketing, l'IA en tant que terme général devrait suffire. Depuis des années, il est de plus en plus difficile de trier et d'interpréter la grande quantité de données que chacun d’entre nous crée chaque jour. Dans les premiers temps de l'informatique, ce n'était pas un problème car les petites quantités de données étaient facilement triées dans une base de données et rapidement accessibles par la suite.
Le plus dur commence maintenant, lorsque des entreprises comme Microsoft doivent commencer à s'attaquer au problème de la gestion des données dans diverses industries.
Mais à l'ère de la 4G/5G, de l'internet des objets et du «cloud computing», la connectivité accrue a fait exploser les quantités de données non structurées nouvellement créées. Les grandes entreprises technologiques investissent continuellement dans des centres de données, hébergeant leurs propres données et celles de leurs clients. Aujourd'hui, ils s’efforcent d'offrir à leurs clients des moyens simples et standardisés d'accéder à leurs données et de les interpréter.
Les grandes entreprises technologiques sont actuellement en mode d'investissement intensif, avec Microsoft et Meta en tête, suivis par de nombreux autres. La formation d'outils d'IA nécessite une grande quantité de puissance de calcul, ce qui crée de sérieux problèmes d'approvisionnement à court et moyen terme chez Nvidia et Taiwan Semiconductor. La demande est très forte et les prix sont très élevés en ce moment, il est donc facile de comprendre pourquoi les investisseurs sont si enthousiastes.
Après tout, l'extrapolation de ces types de taux de croissance avec des prix en hausse conduit facilement à des estimations du marché de l'IA valant des milliers de milliards. Les valorisations sont très élevées à l'heure actuelle, les plus grands acteurs valant plus que tous les marchés boursiers individuels en dehors des Etats-Unis. Cela n'augure rien de bon étant donné qu'un tel niveau d'évaluation ne laisse aucune place à l'erreur. D'un autre côté, Microsoft et Meta dominent le carnet de commandes et ont les poches pleines, de sorte qu'il est peu probable que nous assistions à des annulations de commandes. Ils continueront très probablement à installer toutes les puces Nvidia qu'ils peuvent obtenir dans leurs centres de données tout au long de cette année.
La question est de savoir si ces niveaux de commandes de puces sont vraiment durables. En tant qu'industrie émergente, l'IA nécessite des dépenses d'investissement massives au départ - c'est certain. Tout dépendra de la manière dont l'adoption des outils d'IA progressera dans les différentes industries. Après tout, ces investissements initiaux doivent être rentabilisés d'une manière ou d'une autre. Microsoft Copilot offre une bonne mesure de suivi puisqu'il est désormais proposé aux clients d'Azure Cloud. Compte tenu du battage médiatique autour de l'IA, la plupart des clients adopteront probablement ce service (avec des frais mensuels).
Le plus dur commence maintenant, lorsque des entreprises comme Microsoft doivent commencer à s'attaquer au problème de la gestion des données dans diverses industries. Toutes les industries et tous les secteurs sont mûrs pour bénéficier d'un accès et d'une interprétation plus faciles de leurs données afin d'accroître la productivité, mais il faut beaucoup de travail pour personnaliser les besoins individuels de chaque entreprise. C'est vraiment le plus grand point d'interrogation à l'heure actuelle lorsque nous essayons d'évaluer le degré de rationalité des attentes actuelles du marché de l'IA. On peut raisonnablement supposer que l'industrie de l'IA suivra globalement un cycle similaire à celui d’internet à ses balbutiements. C'est-à-dire un engouement très précoce suivi d'une déception et d'une restructuration. Il est évident que l'IA transformera et augmentera la productivité dans de nombreux secteurs à très long terme, mais il est probable que nous assisterons à une destruction créatrice à court terme, en particulier avec les niveaux de valorisation actuels.