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Design de recherche orientés formulation de théorie
Sommaire
- 1 Introduction
- 2 Introduction à la recherche qualitative
- 3 Le concept de méthodologie qualitative
- 4 Le rôle des données dans la recherche qualitative structurée
- 5 Exemples de mémoire de Master et de thèses de type qualitatif
- 6 Résumé et pratique
1 Introduction
Ce chapitre traite des questions générales sur les designs de recherche (stratégie d'investigation) pour une méthodologie de type formulation/création de théorie. Nous n’entrerons pas dans les détails des différentes approches. Mentionnons encore que certains principes s'appliquant aux designs de recherche de type test de théorie peuvent aussi s'appliquer pour les designs de recherche de type formulation de théorie (e.g. la validité).
Objectifs d'apprentissage
- Se familiariser avec la méthodologie qualitative
- Comprendre le processus de recherche type (qui est très différent du processus de recherche d’une méthodologie quantitative)
- Etre capable de différencier l'utilisation de méthodes qualitatives au sein d'un design plutôt quantitatif et au sein d'un design entièrement qualitatif
Le plus souvent (mais pas exclusivement), les designs de recherche orientés formulation de théorie utilisent une approche qualitative, alors que les designs de recherche orientés test de théorie s’inscrivent dans une approche quantitative. Cependant, cela n'est qu'une observation générale qui ne s'applique pas nécessairement. Vous pourriez aussi concevoir un design de recherche exploratoire quantitatif ou conduire une recherche qualitative fortement orientée théorie. Nous présentons ici uniquement les approches qualitatives orientées formulation de théorie et c'est pourquoi nous nous concentrerons sur la méthodologie de la recherche qualitative.
Pour rappel, voici trois définitions:
- Approche: une méthodologie générale, c’est-à-dire une manière de conduire la recherche qui inclut des méthodes éprouvées pour étudier un ensemble de phénomènes; des recommandations générales sur la façon de concevoir un plan de recherche.
- Méthode: les méthodes indiquent les procédures de collecte, d’analyse et d’interprétation des données; ce sont des sortes d’ensembles globaux de recettes.
- Théorie: du grec theorein «contempler, observer, examiner». Une théorie est un ensemble d'explications, de notions ou d'idées sur un sujet précis, pouvant inclure des lois et des hypothèses, induites par l'accumulation de faits prouvés par l'observation, par l'expérience ou même de façon axiomatique. Une théorie doit permettre d’effectuer des prédictions. Une théorie doit résister à l'expérience et être compatible avec les nouveaux faits qui peuvent s'ajouter au cours du temps. Si ce n'est pas le cas, la théorie doit être corrigée ou invalidée. Enfin, c'est dans la durée que se juge la force d'une théorie. Source: https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie. Selon l’approche, la théorie est utilisée différemment. Typiquement, une approche orientée formulation de théorie vise à explorer, décrire, comprendre des mécanismes sociaux pour proposer des théories (au sens plus ou moins fort du terme).
2 Introduction à la recherche qualitative
Selon le Groupe consultatif interagences en éthique de la recherche (Canada)
3 Le concept de méthodologie qualitative
La recherche qualitative en tant que design de recherche propose une grande variété d'approches (e.g recherche narrative, phénoménologie, théorie ancrée, ethnographie, étude de cas pour citer les méthodes distinguées par Creswell (2013) Qualitative inquiry & Research design. Choosing among five approaches. pp. 104-106). Les designs en recherche qualitative sont habituellement plus difficiles à créer que les designs quantitatifs. Les étudiants en sciences humaines peuvent avoir «peur des statistiques» et se rabattre sur une méthodologie qualitative car ils pensent que c’est plus facile à mettre en place qu’une méthodologie quantitative, mais ce n'est pas le cas.
Dans le Tableau 22: Types d'approches en recherche qualitative, nous présentons quelques exemples d'approches qualitatives (liste non exhaustive).
|Familles d'approches||Nom des approches||Description|
|journalisme d'investigation||description de cas||histoire explicative|
|recherche collaborative||recherche action||expérimentation pratique à but social|
|observation participative||immersion analytique|
|recherche collaborative||conception participative d’un objet donné|
|langage||analyse de texte||analyse des relations entre des éléments (grammaire)|
|analyse de dialogue||organisation et structure du dialogue|
|observation en contexte||anthropologie||observation structurée et non structurée|
|«recherche sur le terrain»||(idem, mais moins en profondeur, plus formel)|
|interprétatif||herméneutique||l'activité humaine comme "texte", interprétation de textes|
|phénoménologie||Mise en lumière des traits communs d’une expérience, au-delà des différences|
|phénoménographie||Rendre compte de la variation des expériences individuelles|
|interactionnisme symbolique||Interactions symboliques entre des acteurs|
Tableau 22: Types d'approches en recherche qualitative
Pour vous donner plus de précisions, voici 5 approches qualitatives largement utilisées: la recherche narrative, la phénoménologie, l’ethnographie, l'étude de cas et la théorie ancrée. Tableau traduit de Creswell, J. (2013). Qualitative inquiry & Research design. Choosing among five approaches. pp. 104-106.
|Recherche

narrative
|Phénoménologie||Théorie ancrée||Ethnographie||Etude de cas|
|Cherche à …||Explorer la vie d’individus||Comprendre l’essence d’une expérience||Développer une théorie ancrée dans les données de terrain||Décrire et interpréter un groupe de même culture||Développer une description approfondie et analyser un cas ou plusieurs|
|Type de problème utilisant ces designs||Besoin de rapporter les histoires d’expériences individuelles||Besoin de décrire l’essence d’un phénomène vécu||Ancrer une théorie dans la perspective des participants||Décrire et interpréter les patterns culturels d’un groupe||Apporter une compréhension approfondie d’un cas|
|Unité d’analyse||Etudier un ou plusieurs individus||Etudier plusieurs individus ayant partagés une expérience||Etudier un processus, une (inter)action impliquant plusieurs individus||Etudier un groupe partageant une même culture||Etudier un événement, un programme, une activité ou plusieurs individus.|
|Collecte de données||Entretien et documents||Entretiens -

Document et observation possibles
|Entretiens avec 20 à 60 individus||Observation et entretiens||Sources multiples: entretiens, documents, observations, artefacts|
|Analyse de données||Analyser pour créer une nouvelle histoire à partir des histoires recueillies, en développant des thèmes et souvent de manière chronologique||Analyser pour chercher des unités de sens, des descriptions structurelles et textuelles et décrire l’essence, les «universaux» d’une expérience||Analyser par le codage ouvert, axial, et sélectif||Analyser par l’intermédiaire des descriptions du groupe et des thèmes sur ce groupe||Analyser par l’intermédiaire des descriptions du cas et des thèmes sur ce cas (et/ ou entre les cas).|
|Rapport||Développer un texte narratif portant sur les histoires de vie d’individus||Décrire l’essence d’une expérience||Générer une théorie illustrée de manière visuelle||Décrire comment fonctionne un groupe partageant une même culture||Développer une analyse détaillée d’un ou plusieurs cas|
Tableau 22 bis: Aperçu détaillé de 5 approches qualitatives
Dans ce chapitre, vous trouverez quelques principes généraux partagés par la plupart de ces approches. La recherche qualitative est itérative et réalisée dans des cycles successifs. Ses caractéristiques les plus courantes sont les suivantes (Tableau 23):

La recherche qualitative :
Tableau 23: Caractéristiques de la recherche qualitative
En ce qui concerne le rôle de la théorie, il existe deux utilisations très différentes: celle qui part sur le terrain sans théorie préalable (i.e. la théorie ancrée), et la recherche qualitative guidée par la théorie. Chacune à ses avantages et ses inconvénients comme rapporté dans le tableau 24.
|Peu de théorie (pas de base théorique pour les questions de recherche et les grilles d'analyse)||Beaucoup de théorie (base théorique pour les questions de recherche et les concepts)|
|ouverture d'esprit||liaison avec d'autres recherches|
|étroitesse d'esprit|
|permet de s'attaquer à de nouveaux sujets||intégration de vos résultats à d'autres connaissances|
|tendance à recueillir trop de données||tendance à ignorer les phénomènes|
|comparaison avec d'autres travaux difficiles||généralisation plus facile|
|préconceptions non explicites||
préconceptions explicites |
(et donc contrôlables)
Tableau 24: Rôle de la théorie dans la recherche qualitative, peu vs beaucoup
Si vous avez déjà un bagage en ethnographie, vous pouvez sans autre opter pour une recherche qualitative de type théorie ancrée. Si par contre vous ne bénéficiez pas de ce bagage, nous vous recommandons d'opter pour une recherche qualitative guidée par la théorie. Autrement dit, de baser votre recherche sur une partie théorique robuste. C'est plus sûr et plus rigoureux. La logique générale d'un design qualitatif guidé par la théorie est assez similaire à celle d'un design quantitatif, comme vous pouvez le voir dans la Figure 38 ci-dessous.
Vous commencerez par réaliser la revue de littérature et rédigez la partie théorique de votre recherche (i.e revue de littérature, cadre théorique, problématique) ensuite, vous formulez une question de recherche générale, en identifiant clairement les concepts principaux de la question et en l'énonçant sous forme de question ouverte. Vous identifierez alors une méthodologie générale (e.g. phénoménologie, étude de cas) et construirez ou réutiliserez les instruments de recueil et d'analyse de données (e.g. guide d'entretien, guide d'observation, codebook). A l'aide de ces instruments, vous recueillerez vos données dans le cadre d'un premier cycle. Vous les analyserez et repartirez pour un deuxième cycle de recueil de données, éclairé par cette première analyse. Notez que les étapes de la recherche ne sont pas linéaire! Elles sont rapportées de manière linéaire dans les articles scientifiques mais lorsque la recherche est en train de se faire, les étapes bouclent entre elles. Autrement dit vous rédigez une première version de votre revue de littérature, cela vous permet de formuler une première version de votre question de recherche (QdR) puis vous continuez votre revue de littérature et ajustez ou changez même complètement votre QdR, etc. C'est un processus qui prend beaucoup de temps et nécessite de la maturation.
Présentons maintenant quelques principes très généraux à propos de l'analyse de données qualitative.
4 Le rôle des données dans la recherche qualitative structurée
Dans ce document, nous présentons un point de vue moderne et structuré sur les designs d'analyses de données qualitatives. Dey (1993:31) formule le principe de description - classification - connexion que vous trouverez dans la plupart des designs qualitatifs modernes.
Pour chaque question de recherche, le chercheur qualitatif tente de trouver des données "riches" et "profondes" (contraire à des études de grande envergure, comme les enquêtes par sondage, qui portent sur l’étendue mais pas sur la profondeur et la richesse), e.g. au moyen d'entretiens, d'observations sur le terrain ou de l'étude de documents. Ces données s'appellent descriptions. Ces données doivent alors être structurées, i.e. les "variables" principales doivent être identifiées. Cette étape s'appelle classification ou codage. Une fois que les données sont recueillies, elles peuvent alors être analysées d'une façon plus systématique. Cette étape est parfois appelée "connexion", car les données doivent être connectées à d'autres données et à la théorie.
Remarque: Nous sommes conscients que certaines approches historiques et herméneutiques ne fonctionnent pas de cette manière, mais nous ne débattrons pas de cela car ces approches ne sont pas très répandues dans la recherche en technologie éducative.
Dressons à nouveau la liste des trois éléments importants des approches qualitatives(Figure 39):
- Description
- toutes les analyses qualitatives reposent sur des données "riches". Autrement, vous ne pouvez pas interpréter pleinement la signification d'une observation!
- Classification
- structuration et réduction des données conformément aux principes bien établis du codage. Comme vous le découvrirez peut-être, la masse de données qualitatives peut être impressionnante.
- Connexion
- identification des relations entre les concepts de façon à faire apparaître des relations (et d'autres structures).
Dans la Figure 40: Circularité de l'approche qualitative orientée formulation de théorie, nous présentons la vision dynamique du même principe, tiré également de Dey (1993:53). Elle montre la circularité d'une approche qualitative: après (ou même pendant) la classification et la connexion des données vous devrez examiner une nouvelle fois les données ou même retourner sur le terrain pour recueillir de nouvelles données. A ce stade, il est également possible que de nouvelles questions de recherche, que vous ne pouviez pas anticiper dans votre plan de recherche, jaillissent.
Comme mentionné précédemment, la réduction des données (classification) et leur analyse (connexions) peuvent représenter un véritable défi. Comme nous le verrons dans le chapitre sur l'analyse des données qualitatives, les chercheurs modernes:
- produisent de nombreux croquis;
- utilisent des matrices;
- utilisent (parfois) des techniques d'exploration des données quantitatives.
Miles et Huberman (1994:10) illustrent le même principe avec une frise chronologique (timeline) et un diagramme de transition (Figure 41, Figure 42). Leur point de vue est légèrement différent. La "réduction des données" est plus ou moins l'équivalent de "classer"/"classification" et la "visualisation" l'équivalent de "connecter"/"connexion".
Cependant, le principe fondamental est le même: votre difficulté principale est de trouver une structure dans la masse énorme de données. A cet égard, la plupart des analyses qualitatives ne sont pas différentes des analyses quantitatives.
Une version dynamique du même schéma qui montre les boucles de révision qui se produiront est présenté dans la Figure 42. Il exprime aussi l'idée selon laquelle la recherche qualitative, orientée formulation de théorie, est très circulaire dans sa nature.
Les données qualitatives sont le plus fréquemment générées par le chercheur (tout comme dans les designs quantitatifs). Cependant, les approches qualitatives privilégient les données "écologiques" et cherchent à comprendre des phénomènes sociaux complexes en se référant notamment aux concepts de signification et de processus (le dernier concept est commun aux analyses de systèmes et à certaines recherches design).
Voici quelques éléments montrant la différence entre la recherche quantitative type et la recherche qualitative type (Tableau 25). Pour plus de détails, vous pouvez vous référez au tableau 3.1 Comparing Qualitative and Quantitative Research de Morgan, D. (2014, p. 48). Integrating Qualitative and Quantitative Methods: A Pragmatic Approach. Los Angeles: Sage.
|Les approches quantitatives recherchent :||Les approches qualitatives recherchent:|
|Des structures sociales ou individuelles: lois||Une construction sociale: règles et langages comme ils sont perçus et créés par des sujets|
|Des faits observables||Des unités de sens, interprétations par des gens, e.g. sens subjectif et buts d'une action.|
|Des comportements et des attitudes abstraits ou des situations expérimentales||Des actions et des pensées en contexte|
|Des macro-observations standardisées (appliquées à une population)||Des micro-observations faisant émerger de nouvelles significations (i.e. peu de "paramètres", groupes réduits, etc.)|
Tableau 25: Objectifs des recherches qualitative vs quantitative
5 Exemples de mémoire de Master et de thèses de type qualitatif
5.1 Le cartable électronique©. Un Environnement Numérique de Travail en construction
Auteur: Mémoire de master De M-A Thibaut
Titre: Le cartable électronique©. Un Environnement Numérique de Travail en construction. Pratiques éducatives et mutualisation, Master Thesis, TECFA, University of Geneva, 2004. (PDF)
Questions de recherche
- Dans l’utilisation que font les enseignants du cartable électronique©, stabilisent-ils des stratégies pédagogiques ? Recourent-ils à ces outils dans la mesure o cela ne perturbe pas leur habitus d’enseignement ou de gestion de la classe ? Est-ce que l’on voit apparaître la mise en place de scénarios socio-pédagogiques, collaboratifs ?
- Compte tenu de l’impact du sentiment d’utilité dans l’intégration d’une innovation, pouvons-nous attester dans le cadre de ce dispositif de bénéfices retirés par les enseignants ?
- Quelles sont leurs habiletés actuelles en terme de mutualisation au sein du cartable mais également à l’extérieur ? A travers l’idée qu’ils doivent être les constructeurs des contenus pédagogiques du cartable électronique©, quelle est leur position vis-à-vis de cet investissement?
Méthode:
Onze enseignants de différentes écoles ont participé à l'étude.
Le type d'entretien s'orientait vers le "story telling" ou le "récit de vie". Cette méthode comporte peu de questions directes, mais les enseignants doivent parler d’événements difficiles ou enrichissants. L'attention était portée sur les faits, la pratique et les applications, mais les entretiens comprenaient aussi une discussion sur les représentations et les attitudes.
Les entretiens duraient environ 40 minutes.
L'entretien était complété par un questionnaire sur l'infrastructure TIC à l'école et à la maison.
L'analyse était conduite après chaque entretien et les éléments dont il fallait discuter dans les entretiens suivants étaient ajoutés ou modifiés.
5.2 Discuter et débattre pour se développer professionnellement
Thèse d’Amaury Daele (2013): Discuter et débattre pour se développer professionnellement : analyse compréhensive de l'émergence et de la résolution de conflits sociocognitifs au sein d'une communauté virtuelle d'enseignants du primaire, http://archive-ouverte.unige.ch/unige:27065