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In den meisten Fällen astronomischen Bilder enthalten Objekte mit sehr Moncler Outlet Italia unterschiedlichen Intensitäten wie helle Sterne in Kombination mit schwachen Nebeln. Da das Rauschen ist hauptsächlich auf die Photonenzählung (Poisson-Rauschen) kann das Signal-Rausch-Verhältnis sehr unterschiedlich in den verschiedenen Regionen der sein Bild. Darüber hinaus sind die hellen und lichtschwache Objekte haben in der Regel unterschiedliche Winkelskalen. Diese Eigenschaften bedeuten, dass die iterative Verfahren, die am häufigsten für die Rekonstruktion von astronomischen Bildern, nämlich die Richardson-Lucy-Methode (RLM) verwendet werden, auch bekannt Tomographie als Erwartungsmaximierung (EM) Verfahren und das Iterative Reconstruction Algorithm Raum (ISRA) nicht gut in diesen Fällen funktionieren. Ebenfalls serienmäßig Regularisierung Ansätze nicht zufrieden stellende Ergebnisse liefern, da eine Art adaptive Regulierung erforderlich ist, in dem Sinne, dass man braucht eine andere Regularisierung für helle und lichtschwache Objekte. In dieser Arbeit untersuchen wir eine Reihe von Regularisierung Funktionale mit dieser besonderen Art von Adaptivität und wir schlagen eine einfache Modifikation der RLM und ISRA die diese Regularisierung Bedingungen. Die vorläufigen Ergebnisse auf einem Testobjekt berücksichtigt sind Moncler Jacken Online Shop Schweiz vielversprechend.