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Objectif du projet
Les progrès récents en matière de classification d'images ont favorisé l'apparition d'applications mobiles conviviales aidant les amateurs à identifier des espèces à partir de leurs images, avec un grand potentiel pour la science citoyenne. Ces applications fonctionnent bien pour les espèces communes avec des caractéristiques morphologiques distinctes. Cependant, elles ont tendance à être moins performantes pour les espèces moins courantes et pour les groupes d'espèces morphologiquement très similaires. De nombreuses espèces de plantes suisses, par exemple, ne sont pas bien reconnues par les applications actuelles. Nous proposons ici une nouvelle approche combinant la reconnaissance d'images basée sur l'apprentissage automatique avec des méta-informations écologiques et morphologiques spatialement explicites pour identifier les quelque 4'000 espèces de plantes poussant en Suisse sur la base d'images géoréférencées. Cette combinaison devrait améliorer considérablement l'identification des espèces, car les nouvelles images ne sont pas seulement classées en fonction de leurs caractéristiques visuelles, mais aussi en fonction de leur plausibilité écologique et géographique. Ces développements seront d’une grande aide pour tous les botanistes suisses lors de l'acquisition et de la validation des données.
Détails du projet
Durée du projet
2020 - 2022