Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03257.jsonl.gz/1255

Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts
Das Ziel dieses Projekts ist es eine Methode zu entwickeln, welche die Messunsicherheit unserer bisherigen Gehirntumorsegmentierungsmethode schätzen kann. Diese Methode wird auf einem Fully-connected Conditional Random Field (CRF) und Perturbations-basiertem Sampling beruhen. Das Fully-connected CRF wird eine bessere räumliche Konsistenz der Segmentierungsergebnisse garantieren, während ein neuartiger perturbations-basierter Ansatz das gleichzeitige Schätzen der Messunsicherheit erlauben wird.
Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojekts
Das Schätzen der Messunsicherheit in der automatischen Tumorsegmentierung wird es in Zukunft erleichtern manuelle Korrekturen der Segmentierungsergebnisse vorzunehmen oder unsichere Messergebnisse bei einer weiteren für den Patienten relevanten Analyse auszuschliessen. Die Korrektur von Tumorsegmentierungen ist von grosser Bedeutung in der Radiotherapie und Neurochirurgie, deren Planung auf einer exakten räumlichen Delineation des Tumors basieren.