Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/06939.jsonl.gz/230

Ce projet vise à intégrer des algorithmes qui considèrent des dépendances à portée variable. Nous étudierons une approche permettant d’appliquer à la demande, lors du processus de traduction automatique, plusieurs types de contraintes à divers niveaux. Nous visons ainsi à intégrer des résultats de nos précédents travaux ayant abouti à des modules de traitement spécifiques à certains types de relations entre phrases, et qui améliorent la traduction des connecteurs discursifs, des pronoms, des temps verbaux, ainsi que et la cohérence lexicale. Nous développerons une stratégie pour invoquer ces modules lorsque la traduction du noyau statistique semblera sujette à caution selon des métriques estimant la qualité.
Les solutions développées offriront une approche formalisée pour corriger des erreurs dues à une analyse insuffisante des dépendances éloignées entre phrases. Nos solutions montreront comment des phénomènes linguistiques complexes peuvent être appris par des systèmes, et utilisés simultanément, sans effets de bord, pour améliorer la qualité d’un texte. Ces solutions pourront répondre aux besoins croissants de l’industrie de la traduction et de la localisation.