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AUSZEICHNUNGEN
November 2020
Grants für statistische Lösungen: Preisgewinner 2020
Die Statistics & Methodology-Plattform schreibt jedes Jahr einen Grant aus zur Entwicklung statistischer Codes oder Programme. Statistikerinnen und Statistiker aus dem Umfeld des CTU-Netzwerks haben so die Gelegenheit, Lösungen für anhaltende Probleme zu entwickeln und somit letztlich zu mehr Qualität in der klinischen Forschung beizutragen.
Die Gewinner des Jahres 2020 heissen Dr. Marco Cattaneo von der CTU Basel und Dr. Arnaud Künzi von der CTU Bern. Ausgezeichnet werden sie für die folgenden statistischen Programmpakete:
- «selcorr» von Dr. Marco Cattaneo soll in der Programmiersprache R geschrieben werden und hat zum Ziel, den p-Wert nach schrittweiser Auswahl der Variablen für eine multivariable Regressionsanalyse nach oben zu korrigieren. Der unkorrigierte p-Wert ist zu optimistisch, weil er nicht die Tatsache berücksichtigt, dass die Variablen für die Anpassungsgüte aus einem grösseren Satz von Variablen ausgewählt wurden. Das Paket soll daher helfen, p-Werte und CIs (Konfidenzintervalle) zu erhalten, die adäquater sind.
- «sts_graph2» von Dr. Arnaud Künzi dient der Durchführung und Visualisierung einer Landmarkanalyse in Stata. Landmarkanalysen sind eine Methode zum Vergleich von verschiedenen Therapien zB hinsichtlich der längerfristigen Überlebenszeit, wenn die Therapien ihrerseits bekanntermassen verschieden riskant sind. Die Landmarkanalyse wird wie ein Kaplan-Meier-Diagramm grafisch dargestellt und ergänzt durch eine Tabelle, die zeigt, auf wie viele Patienten sich das Diagramm an verschiedenen Zeitpunkten bezieht. Bisher war eine Landmarkenanalyse in Stata sehr zeitaufwendig, weshalb die Community ein spezialisiertes, gebrauchsfertiges Tool-Paket sehr schätzt.
Erfahren Sie weiter unten auf dieser Seit mehr über die Auszeichnungen für die Entwicklung statistischer Lösungen für die klinische Forschung.