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Konvergenzangebote
Das erste Semester schafft die fachlichen Voraussetzungen für die vertiefenden Module in den höheren Semestern. Studierende ohne ausreichende Vorkenntnisse in Informatik und Statistik erhalten eine massgeschneiderte Einführung in die relevanten Grundlagenkonzepte.
Vertiefungsrichtungen
Der Master in Applied Information and Data Science im dritten Semester Vertiefungsmöglichkeiten in technischer oder in analytischer Richtung an. Die Studierenden haben auch die Möglichkeit, Veranstaltungen aus beiden Richtungen frei zu kombinieren und dadurch ein eher generalistisches Profil auszubilden.
Semesterarbeiten und Master-Thesis
Die Studierenden erarbeiten im ersten und im zweiten Semester eine Seminararbeit, die der Vertiefung und der praktischen Anwendung des erworbenen Wissens dient. Im dritten Semester erstellen die Studierenden die (methodische) Vorstudie für ihre Master-Arbeit. Die Semesterarbeiten und die Vorstudie werden in den Zwischen-Semestern, d.h. der vorlesungsfreien Zeit erarbeitet. Die Verbindung der Seminararbeiten und Vorstudie mit einer praktischen Tätigkeit (Teilzeitbeschäftigung, Berufs- oder Forschungspraktikum, freiberufliche Tätigkeit usw.) ist erwünscht und wird von der Studiengangleitung unterstützt.
Ausbildungsmodule
Das Programm besteht zu einem wesentlichen Teil aus Pflichtmodulen, die für alle Studierenden obligatorisch sind (graublau). Es enthält aber auch verschiedene Wahlpflichtmodule, sogenannte «Electives», die den Studierenden die Möglichkeit bieten, persönliche Schwerpunkte zu setzen (hellblau).