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Balanced decision making. Together.
Este proyecto consiste en el desarrollo de un modelo de simulación de los procesos de Recursos Humanos en organizaciones de diferentes tamaños. Este modelo simula la población activa y su evolución a lo largo del tiempo bajo diferentes supuestos de discriminación de género. La población simulada se toma como base para estimar los métodos estadísticos utilizados habitualmente para detectar la desigualdad de género. Este enfoque permitirá comprender mejor qué modelo estadístico capta mejor los distintos tipos de discriminación y ayudará a mejorar estas herramientas de evaluación.
En lugar de desarrollar un modelo de simulación estadística, optamos por un modelo basado en agentes para simular a cada trabajador individualmente. Los trabajadores tienen diferentes características como el género, la edad, la educación, la capacidad y la motivación. Los trabajadores interactúan entre sí a través de su empleo en la organización simulada. Realizan su trabajo y consiguen promociones y remuneraciones de acuerdo con las normas de la organización. En cada periodo, el modelo proporciona datos sobre todos estos trabajadores. Se espera que este modelo evolucione con el tiempo a lo largo de las distintas fases del proyecto.
Los modelos estadísticos que detectan la desigualdad entre hombres y mujeres suelen probarse con datos reales procedentes de encuestas sobre el mercado laboral. El principal problema de este enfoque es que no sabemos qué tipos de discriminación se producen realmente en las organizaciones analizadas. Esto hace que sea difícil ver hasta qué punto un determinado modelo detecta correctamente las diferentes desigualdades de género.
Una simulación resuelve este problema creando un mundo artificial en el que todos los procesos son manejados por el usuario y, por lo tanto, se sabe el verdadero alcance y magnitud de los procesos discriminatorios. Entre las diferentes técnicas de simulación, el enfoque de la simulación basada en agentes es un enfoque prometedor, ya que permite gestionar la complejidad de los procesos relacionados con el género en un entorno empresarial.
Desarrollamos el modelo de simulación para diferentes tipos de análisis, tales como:
Comprobar las pruebas: los profesionales emplean varios modelos estadísticos para detectar las desigualdades de género en las organizaciones, lo cual continúa alimentando el debate actual sobre los mejores modelos para identificar las diferencias salariales entre hombres y mujeres. Nuestro modelo proporcionará una oportunidad única para hacer pruebas con diferentes modelos en un entorno controlado en el que podamos crear diferentes tipos de organizaciones con diferentes prácticas implícitas y explícitas de igualdad de género. Así podremos demostrar qué método identifica qué tipo de desigualdad y con qué precisión. Este análisis puede ayudar a los profesionales a elegir el modelo correcto según su definición del comportamiento discriminatorio en las organizaciones.
Entender la dinámica: Entender la dinámica: la investigación en sistemas complejos ha demostrado que incluso pequeñas diferencias pueden dar lugar a grandes discrepancias a lo largo del tiempo. En el contexto de la igualdad de género, las pequeñas diferencias entre mujeres y hombres pueden dar lugar a disparidades a gran escala en cuanto a las oportunidades y a los resultados a los que se enfrentan estos en calidad de trabajadores en razón de su género. Nuestro modelo es capaz de simular estos fenómenos y ofrecer una visión sistémica de los mismos.
Diseñar politicas a nivel corporativo: este simulador puede funcionar con datos del mundo real para simular una organización real que nos permita comparar diferentes políticas a nivel corporativo destinadas a reducir las desigualdades de género. Estas simulaciones pueden ayudar a los responsables de recursos humanos y los altos directivos a identificar la mejor combinación de políticas y a obtener una estimación del tiempo necesario para lograr su plena igualdad.
Este simulador es una iniciativa en desarrollo de CORESO.Dado que fomentamos la colaboración entre las partes interesadas, son bienvenidas las contribuciones de particulares y de organizaciones interesadas en este fenómeno social, desde investigadores hasta representantes del dominio público y especialistas. El objetivo de esta colaboración es el desarrollo continuo del modelo mediante el intercambio de casos de uso que pongan a prueba la simulación y la hagan evolucionar.