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R-Toolbox ist eine Website, die von Markus Stöcklin und Florian Brühlmann als Ergänzung zum Statistikunterricht entwickelt wurde. Die R-Toolbox soll Studierenden und anderen Interessierten das Arbeiten mit R mit eigenen Daten (z.B. für die Masterarbeit) anhand von konkreten Beispielen erleichtern.
Als Einstieg empfiehlt es sich die Anleitung zu beachten und die nötigen Pakete zu installieren.
Parametrische VerfahrenEinstichproben-t-Test t-Test für unabhängige Stichproben t-Test für abhängige Stichproben Varianzanalyse für unabhängige Stichproben Varianzanalyse für abhängige Stichproben MANOVA für unabhängige Stichproben
Nonparametrische Verfahren
Testmethoden für RangdatenU-Test Wilcoxon Test Mediantest Vorzeichentest Kruskal Walis H-Test Friedman-Test
Testmethoden für Häufigkeiten
KorrelationBivariate Korrelation (Pearson, Spearman, Kendall) Partial- und Semipartialkorrelation
RegressionMultiple lineare Regression Binär logistische Regression Multinomial logistische Regression Diskriminanzanalyse
Häufigkeiten
Die hier vorgestellten Module wurden mit R version 4.0.2 (2020-06-22) überprüft und zuletzt am 06. October 2020 aktualisiert.