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Mit maschinellem Lernen den Regenwald erhalten
«Fischknochen» zeigen, wo der Wald schrumpft
Maschinell vorausgesagte Entwaldung
Quelle: Animation: David Dao/ETHZ
Indem die Algorithmen solche Sequenzen von zeitlich aufeinanderfolgenden Luftaufnahmen vergleichen, können sie berechnen, wie sich Strassenbild und Waldflächen mit der Zeit verändern. Auf diese Weise benötigen die lernfähigen Algorithmen keine Labels, um ein Gesamtbild zu erstellen, wo der Regenwald schrumpft. Zudem können sie voraussagen, wo sich die Entwaldung am stärksten ausdehnen wird. Dieses Modell funktioniert auch für die Entwaldung in der Nähe von Flüssen oder rund um Landwirtschaftsflächen.
Autor(in) Florian Meyer, ETH-News