Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03566.jsonl.gz/840

Wähle die Ordner aus, zu welchen Du "Lerne lernä 2" hinzufügen oder entfernen möchtest
0 Exakte Antworten
47 Text Antworten
0 Multiple Choice Antworten
Karte wurde gelöscht
1/47
Was ist eine Intervallskala?
Bsp.: Innentemperatur des Apfels in Grad Celsius nur relativer, aber kein absoluter Nullpunkt gegeben ¨ Der absolute Nullpunkt der Temperatur liegt bei -273.15 Grad Celsius (= 0 Kelvin) ¨ daher können nur Abstände zwischen Messwerten betrachtet werden, nicht Verhältnisse (Bsp.: 10 C sind nicht doppelt soviel wie 5 C aus physikalischer Sicht) Reihenfolge als Kontinuum mit gleichen Abständen zwischen den einzelnen Messwerten in Fragebogen-Skalen sind oft nur die Pole beschriftet und es gibt mind. 6 Skalenstufen
Was ist eine Proportionalskala?
Bsp.: Gewicht des Apfels absoluter Nullpunkt ist gegeben Aussagen möglich wie: „doppelt, dreifach, x-fach"
Wie lautet der Überbegriff für Intervall- und Proportionalskala?
metrische Skalen
Was sind die Eckpunkte der Standardabweichungen bei einer Normalverteilung
1 Standardabweichung = 68% der Population 2 Standardabweichungen = 95% der Population 3 Standardabweichungen = 99.7% der Population
Welche zwei Stichprobenarten gibt es?
unabhängige Stichproben und abhängige Stichproben
Was sind unabhängige Stichproben?
z. B.: Vergleich mittleres Einkommen von Ärzten mit demjenigen von Anwälten oder: Vergleich der Mittelwerte bezüglich eines Merkmals zwischen Frauen und Männern typischer Anwendungsfall: Vergleich der Stichprobenmittelwerte mit Hilfe des t-Tests für unabhängige Stichproben oder des Mann-Whitney-U-Tests
Was sind abhängige Stichproben?
z. B. bei Messwiederholungen: vor und nach einer Therapie oder Werbekampagne oder vor und nach einer speziellen Lerneinheit einer Schulklasse etc. à hier stehen die Werte beider Stichproben in einer mehr oder minder ausgeprägten Beziehung zueinander, z. B. die Stichprobenvarianzen typischer Anwendungsfall: Vergleich der Stichprobenmittelwerte/der zentralen Tendenz mit Hilfe des t-Tests für abhängige Stichproben oder des Wilcoxon-Tests
Welche Tests werden bei zwei Stichproben angewendet?
t-Test nach Student (intervallskaliert, normalverteilt, unabhängige oder abhängige Stichproben) U-Test nach Mann und Whitney (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte Variablen, unabhängige Stichproben) Wilcoxon-Test (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte Variablen, abhängige Stichproben)
Welche Test werden bei mehr als zwei Stichproben angewendet?
einfache Varianzanalyse (intervallskaliert, normalverteilt, unabhängige oder abhängige Stichproben) H-Test nach Kruskal und Wallis (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte Variablen, unabhängige Stichproben) Friedman-Test (ordinalskaliert oder nicht-normalverteilte intervallskalierte Variablen, abhängige Stichproben)
Welche zwei Hypothesenarten gibt es?
Zusammenhangs- und Unterscheidungshypothesen
Was wird bei der Analyse von Zusammenhängen gemacht?
Korrelationen: Bestimmung der Stärke/Enge eines Zusammenhangs zwischen zwei Variablen Regressionen: Aufdecken der Art eines Zusammenhangs, z. B. Beantwortung der Frage, inwiefern eine unabhängige Variable die Werte einer abhängigen Variablen vorherzusagen vermag Also: Klärung von Zusammenhangshypothesen (je-desto)
Was wird bei der Analyse von Unterschieden gemachte?
Unterschiede hinsichtlich der Mittelwerte ¨ Z.B. Frage, ob signifikante Unterschiede hinsichtlich des Durchschnittseinkommens zwischen Ärzten und Anwälten bestehen. Unterschiede hinsichtlich der Varianzen/Standardabweichungen/Standardfehler ¨ Z. B. Frage, ob sich die Verteilung der Schulnoten zwischen „Schweizer Schulklassen" und multikulturell zusammengesetzten Schulklassen signifikant unterscheiden. Also: Klärung von Unterschiedshypothesen (Gruppe A und Grupp B unterscheiden sich)
Analyse von Zusammenhänge. Was ist wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variabeln klar ist?
Korrelationen zwischen zwei Variablen miteinander variieren der Ausprägungen der beiden Variablen (bivariate Korrelation) im positiven Sinne oder im negativen (gleichsinnig oder gegensinnig) ¨ positiv: Z. B. steigender Lohn - steigender Berufsstatus ¨ negativ: Z. B. steigende Prüfungsangst - sinkende Punktzahl in der Prüfung
Analyse von Zusammenhänge. Was ist wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variabeln nicht klar ist?
Korrelationsmasse anstelle Regression, wenn: Das Huhn-Ei-Problem nicht gelöst ist (welches ist die Ursache, welches die Wirkung?) ¨ z. B. Zusammenhang zwischen Motivation und Erfolg keine der beiden Variablen intervall-/proportionalskaliert ist Grundsätzliche Unterscheidung der Korrelationsmasse: Produkt-Moment-Korrelation (Pearson-Korrelation) Rangkorrelation (Spearman-Korrelation; Kendall-Tau-Korrelation)
Welche Korrelationskoeffizienten gibt es?
Pearson Korrelation, Spearman Korrelation und Kendall-Tau-Korrelation
Wie sieht das Ablaufmodell bei der zusammenfassende Inhaltsanalyse aus?
Bestimmung des angestrebten Abstraktionsnieveaus 1. Reduktion durch Selektion -> Streichung bedeutungsgleicher Bedeutungseinheiten 2. Reduktion durch Bündelung -> Konstruktion, Integration von Bedeutungseinheiten auf dem angestrebten Abstratktionsniveau Zusammenstellung der neuen Aussagen als Kategoriensystem Rücküberprüfung des zusammenfassenden Kategoriensystem am Ausgangsmaterial
Welches sind die 4 Schritte der zusammenfassende Inhaltsanalyse?
Paraphrisierung (Streiche alle nicht inhaltsragenden Textbestandteile Generalisierung auf das Abstratktionsniveau (Generalisiere die Gegenstände der Paraphrasen auf die definierte Abstratkionsebene Erste Reduktion (Streiche bedeutungsgleiche Paraphrasen innerhalb der Auswertungseinheit) Zweite Reduktion (Fasse Paraphrasen mit gleichem Gegenstand zu einer Paraphrase zusammen)
Was ist das Ziel der explizierenden Inhaltsanalyse?
interpretationsbedürftige Textstellen werden identifiziert Die Explikation dieser Textstellen wird unter Zuhilfenahme von zusätzlichem Material durchgeführt engerer Kontext als Explikationsmaterial: direktes Textumfeld der interpretationsbedürftigen Textstelle (definierend, erklärend, ausschmückend, beispielgebend, ausführend oder auch „das Gegenteil beschreibend" Ziel: erklärende Paraphrase formulieren
Wie sieht das Ablaufmodell der explizierenden Inhaltsanalyse aus?
Bestimmung der zu explizierenden Textstelle Bestimmung des zulässigen Explikationsmaterials Materialsammlung (enge Textanalyse = direktes Textumfeld oder weite Kontextanalyse = Zusatzmaterial über den Text hinaus) Formulierung der explizierenden Paraphrase Überprfung ob die Explikation ausreicht
Welche Schritte gibt es bei der strukturierenden Inhaltsanalyse?
Bestimmung der Analyseeinheit Paraphrasierung der inhaltstragenden Textstellen Bestimmun des angestrebten Abstratkionsniveaus 1. Reduktion durch Selektion 2. Reduktion durch Bünderlung Zusammenstellung der neuen Aussagen als Kategoriensystem Rücküberprüfung des zusammenfassenden Kategoriensystems
Formale Strukturierung eher in Computerwissenschaft
Welche vier möglichen Kriterien werden zur formalen Sturkturierung vorgeschlagen?
syntaktisches Kriterium: Struktur der sprachlichen Formulierung im Material wird untersucht; Besonderheiten des Satzbaus, Abweichungen, Brüche o. ä. thematisches Kriterium: inhaltliche Struktur, die Abfolge thematischer Blöcke, die inhaltliche Gliederung des Materials wird herausgearbeitet semantisches Kriterium: Beziehung von Bedeutungsinhalten untereinander wird rekonstruiert dialogisches Kriterium: Abfolge einzelner Gesprächsbeiträge und Gesprächsschritte wird analysiert
Was ist das Ziel der inhaltlichen Strukturierung?
Ziel: Themen, Inhalte, Aspekte aus dem Material herausfiltern und zusammenfassen
Wie ist der Ablauf der inhaltlichen Strukturierung?
Kategoriensystem wird theoriegeleitet entwickelt (Haupt- und Unterkategorien) Zuordnung der Kodiereinheiten zu den Kategorien Anwendung der Regeln der zusammenfassenden Inhaltsanalyse: Paraphrasen werden zunächst pro Unterkategorie, dann pro Hauptkategorie zusammengefasst
Was ist das Ziel der typisierenden Strukturierung?
Ziel: Extraktion besonders markanter Bedeutungsgegenstände, welche detailliert beschrieben werden
Wie werden Typisierungen vorgenommen?
Auswahl besonders markanter Textstellen: besonders extreme Ausprägungen Ausprägungen von besonderem Interesse Ausprägungen, die besonders häufig vorkommen
Was ist der Nachteil dieser Typisierungen?
Nachteil dieser Strukturierungsart: zu starke Verallgemeinerung oder Verzerrung wenn möglich, inhaltliche oder skalierende strukturierende Verfahren wählen
Was ist das Ziel der skalierenden Strukturierung?
Ziel: Textmaterial auf einer ordinalen Skala vom Kodierer einschätzen lassen (Intensitätsanalyse)
Wie werden Hypothesen erstellt?
Erstellen einer ersten Hypothese abgeleitet vom Thema Verfeinern dieser Hypothese durch das Sammeln von Zusatzinformationen Hinzufügen von weiteren Annahmen Siehe Beispiel Kernkraftenergie in der PVA kann Hypotehse abgeleitet werden:
Wenn über Kernkraft geredet wird, dann ist dies häufig negativ oder im Kontext mit Gewalt.