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La démarche de l'informatique: la formalisation
1. La principale contribution de l'IA au logiciel d'éducation et d'entraînement est la possibilité de modéliser l'expertise. Cette expertise est la caractéristique principale des didacticiels basés sur l'IA : le systéme est capable de résoudre des problémes que l'apprenant doit résoudre. Le systéme est compétent dans le domaine à enseigner. Bien sûr, d'autres techniques de programmation peuvent produire une solution correcte. L'apport des techniques de l'IA est moins leur capacité à produire une solution correcte que la maniére dont la solution est construite. Par exemple, des systémes complexes d'IA ont été conçus pour modéliser la résolution d'une simple soustraction telle que '294 - 98', alors que n'importe quel langage informatique peut fournir la solution correcte (Brown & Burton, 1978).
2. Cette expertise modélisée permet au systéme de conduire des interactions qui ne pourraient pas l'être si le systéme travaillait avec des solutions préenregistrées. En effet, les techniques de l'IA permettent les interactions apprenant-expert en cours de résolution de probléme. Cependant, bien que l'IA ait été originellement conçue pour reproduire l'intelligence humaine, de la perspective des didacticiels, la qualité des techniques de l'IA n'est pas leur degré de fidélité psychologique mais la mesure dans laquelle elles permettent de mettre en oeuvre des interactions intéressantes.
3. Les formes d'interaction prises en compte par les techniques de l'IA sont importantes lorsque le but est d'acquérir des compétences nécessaires pour résoudre des problémes complexes. D'autres objectifs d'apprentissage peuvent être atteints avec des techniques d'interaction plus simples, comme les questions à choix multiples. Puisque le développement d'un logiciel fondé sur l'IA est plus coûteux qu'un didacticiel classique, ces techniques ne devraient être utilisées que lorsqu'elles sont vraiment nécessaires.
* Brown J.S. and Burton, R.R. (1978) - Diagnostic models for procedural bugs in basis mathematical skills. Cognitive Science, vol. 2, pp. 155-191.
* Dillenbourg, P. and Martin-Michiellot, S. (1995) - Le rôle des techniques d'Intelligence Artificielle dans les logiciels de formation. CBT, Learntec.
* Wenger, E. (1987) - Artificial Intelligence and Tutoring Systems: Computational and cognitve approaches to the communication of knowledge. Los Altos: Morgan Kauffmann Publishers.
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TECFA Research * AGORA PNR33 - NFP33