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Die Rolle von Nachrichtenempfehlungssystemen in digitalen Demokratien
Nachrichtenempfehlungssysteme, die auf Algorithmen beruhen, kommen in Social-Media-Plattformen und auf Online-Nachrichtenportalen zum Einsatz und empfehlen dort Nutzern Inhalte auf Basis ihrer bisherigen Nutzung. Wir untersuchen, welche Rolle diese Systeme in der politschen Berichterstattung in der Schweiz und den Niederlanden spielen.
Projektbeschrieb
Personalisierte und algorithmische Nachrichtenempfehlungssysteme haben einen wachsenden Einfluss auf den Medienkonsum der Bürger. Langfristig verändern sie öffentliche Meinungsbildungsprozesse und die Struktur des Journalismus. Wir fragen, wie sich solche Empfehlungssysteme auf die journalistische Produktion von Nachrichten, die öffentliche Wahrnehmung von Themen und das Vertrauen in die Leistungen des Journalismus auswirken. Wie können diese Systeme so (um)programmiert werden, dass sie nicht zu Desinformation und Vertrauensverlust gegenüber den Medien führen? Dazu führen wir Befragungen, Experimente und Computersimulationen durch.
Hintergrund
Die zunehmende Automatisierung und Personalisierung von Kommunikationsprozessen in digitalisierten Gesellschaften haben eine öffentliche Debatte über die demokratischen Implikationen algorithmischer Nachrichten- oder Empfehlungssysteme wie Social Media, Suchmaschinen oder Nachrichtenaggregatoren ausgelöst. Uns mangelt es jedoch an Wissen zu den Auswirkungen auf die Arbeit der Medienschaffenden, die Vorstellungen und Präferenzen der Bürger sowie den strategischen Entscheidungen der Plattformen.
Ziel
Das Hauptziel dieses Projekts ist es zu verstehen, wie algorithmische Empfehlungssysteme die Arbeit von Medienschaffenden sowie die öffentliche Wahrnehmung und das Vertrauen in den Journalismus beeinflussen. Darüber hinaus möchten wir evidenzbasierte Empfehlungen entwickeln, wie solche Empfehlungssysteme aufgebaut und (um)programmiert werden könnten, sodass sie verschiedene normative Anforderungen einer aufgeklärten, pluralistischen informierten Öffentlichkeit erfüllen.
Bedeutung
Das Projekt wird einen umfassenden Überblick über die Umsetzung digitaler Strategien in den wichtigsten Schweizer und holländischen Medienorganisationen bieten und die Auswirkungen algorithmischer Empfehlungssysteme auf das Vertrauen in Journalismus aufzeigen. Ausserdem werden praktische Empfehlungen zur Verbesserung der Anwendung und Umsetzung von Nachrichtenempfehlungssystemen im öffentlichen Interesse erarbeitet, die für Medienorganisationen und politische Akteure von Interesse sein werden.
Originaltitel
The Role of News Recommender Systems in High-Choice Information Environments