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Eine kürzlich von der University of Sheffield in Großbritannien durchgeführte Studie hat ergeben, dass künstliche Intelligenz (KI) Ärzten helfen kann, das Risiko von Patienten mit Mundkrebs besser vorherzusagen, indem sie die Genauigkeit sicherstellen. Lesen Sie auch – Schilddrüsenkrebs: In-utero-Expositionen können Ihr Risiko für diese Krankheit erhöhen
Die Forscher untersuchen den Einsatz von KI und maschinellem Lernen – die Untersuchung von Computeralgorithmen, die sich durch Erfahrung automatisch verbessern -, um Pathologen zu unterstützen und die Früherkennung von Mundkrebs zu verbessern. Lesen Sie auch – Nehmen Sie diese Änderungen in Bezug auf Ernährung und Lebensstil vor, um das Krebsrisiko zu verringern
Mundkrebs ist auf dem Vormarsch
Die Rate der Menschen, bei denen Mundkrebs wie Mund-, Zungen-, Mandel- und Oropharynxkrebs diagnostiziert wurde, ist in den letzten 10 Jahren um fast 60 Prozent gestiegen, so die Forscher in einer Erklärung. Lesen Sie auch – Krebs: Nicht rauchen oder andere schlechte Gewohnheiten, dieses genomische Muster entscheidet über Ihr Krebsrisiko
Es gibt Hinweise darauf, dass Tabak- und Alkoholkonsum, Viren, Alter und zu wenig Obst und Gemüse das Risiko für die Entwicklung der Krankheit erhöhen können.
Mundkrebs wird häufig spät erkannt, was bedeutet, dass die Überlebensraten der Patienten schlecht sind.
Derzeit müssen Ärzte die Wahrscheinlichkeit von präkanzerösen Veränderungen, die als orale Epitheldysplasie (OED) bezeichnet werden und sich zu Krebs entwickeln, vorhersagen, indem sie die Biopsie eines Patienten anhand von 15 verschiedenen Kriterien bewerten, um einen Score zu ermitteln.
Diese Punktzahl bestimmt dann, ob eine Maßnahme erforderlich ist und welcher Behandlungsweg eingeschlagen werden sollte.
Diese Bewertung ist jedoch subjektiv, was bedeutet, dass es häufig große Unterschiede in der Behandlung von Patienten mit ähnlichen Biopsieergebnissen gibt.
Beispielsweise kann einem Patienten geraten werden, sich einer Operation und einer intensiven Behandlung zu unterziehen, während ein anderer Patient auf weitere Veränderungen überwacht werden kann.
Die korrekte Einstufung ist für die Früherkennung von Mundkrebs von entscheidender Bedeutung
Dr. Ali Khurram, Senior Clinical Lecturer an der School of Clinical Dentistry der Universität Sheffield, sagte zu diesem Thema, dass die genaue Einstufung von OED selbst für erfahrene Pathologen eine große diagnostische Herausforderung darstellt, da sie so subjektiv ist.
Er stellte fest, dass eine Biopsie derzeit von verschiedenen Pathologen unterschiedlich bewertet werden kann. Derselbe Pathologe kann sogar dieselbe Biopsie an einem anderen Tag unterschiedlich bewerten.
Er sagte, dass eine korrekte Einstufung für die Früherkennung von Mundkrebs von entscheidender Bedeutung ist, um Behandlungsentscheidungen zu treffen, damit ein Chirurg bestimmen kann, ob eine Läsion überwacht oder chirurgisch entfernt werden sollte.
Das Hinzufügen dieses maschinellen Lernens und der KI kann die Gewebediagnose unterstützen, indem Subjektivität entfernt, Automatisierung und Quantifizierung als Leitfaden für Diagnose und Behandlung verwendet werden.
“Bis jetzt wurde dies nicht untersucht, aber AI hat das Potenzial, die Diagnose und das Management von Mundkrebs zu revolutionieren, indem Genauigkeit, Konsistenz und Objektivität sichergestellt werden”, sagte er.
Proben von archivierten OED-Gewebeproben mit Follow-up-Daten von mindestens fünf Jahren werden verwendet, um AI-Algorithmen zu trainieren und die statistischen Korrelationen zwischen bestimmten Klassifikatoren und Überlebensraten zu lernen.
Diese Algorithmen helfen Pathologen bei der Beurteilung von Biopsien und helfen ihnen, eine fundiertere und unvoreingenommenere Entscheidung über die Einstufung der Zellen und den Behandlungsweg des Patienten zu treffen.
Die vorgeschlagenen Algorithmen haben einen starken Translationswinkel und das Potenzial, schnell als Hilfe für die klinische und diagnostische Praxis weltweit eingesetzt zu werden.
Khuram sagte, dass Menschen sich oft von KI bedroht fühlen. Anstatt jedoch das Fachwissen eines Arztes zu ersetzen, ein außergewöhnlich hohes Maß an Ausbildung und Erfahrung, kann die Technologie helfen, ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen und ihre Fähigkeiten zu ergänzen.
Er fügte hinzu, dass dies ihnen helfen wird, eine genauere Beurteilung vorzunehmen und es ihnen zu ermöglichen, den günstigsten Behandlungsweg für einzelne Patienten zu empfehlen, von dem wir hoffen, dass er zur Verbesserung der Überlebensraten beiträgt.
Laut Professor Nasir Rajpoot von der University of Warwick in Großbritannien wird das Pilotprojekt den Weg für die Entwicklung eines Tools ebnen, mit dessen Hilfe prämaligne Veränderungen der oralen Dysplasie identifiziert werden können, die für die Früherkennung von Mundkrebs von entscheidender Bedeutung sind .
“Der erfolgreiche Abschluss dieses Projekts birgt ein erhebliches Potenzial für die Rettung von Menschenleben und die Verbesserung der Gesundheitsversorgung von Patienten”, sagte Rajpoot, einer der Forscher in der Studie.
(Mit Eingaben von Agenturen)
Veröffentlicht: 5. November 2020, 19:51 Uhr