Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/02900.jsonl.gz/17

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Ta strona ma na celu pokazanie, jak zastosować zestaw narzędzi Hotmaps do planowania chłodzenia. Jako studium przypadku przyjęto obszar pilotażowy gminy Aalborg, ponieważ miasto to pracuje nad planowaniem sieci chłodniczych. Potencjalne zastosowanie bazy danych Hotmaps i zestawu narzędzi przedstawiono na przykładzie wykorzystania różnych zestawów danych i modułów obliczeniowych do badania zapotrzebowania na chłodzenie i potencjału sieci chłodniczej w mieście.
Baza danych i przybornik Hotmaps może służyć do planowania chłodzenia w następujący sposób:
Te różne kroki zostały szczegółowo wyjaśnione w następnych sekcjach. Ponadto zilustrowano je na przykładzie gminy Aalborg.
Baza danych Hotmaps zapewnia mapę gęstości zapotrzebowania na chłodzenie dla całych krajów UE-28 na poziomie 100 x 100 m. Ta warstwa rastrowa jest zawarta w internetowym zestawie narzędzi Hotmaps, a także w repozytorium danych na gitlab. Poniżej wyjaśniono, jak przygotować mapę do wykorzystania w CM - Obszary potencjału ciepłowniczego: progi zdefiniowane przez użytkownika.
Opis procedury można znaleźć pod poniższym linkiem .
Aby pobrać mapę gęstości chłodzenia (lub wybraną mapę) jako plik rastrowy i zapisać ją na komputerze, wykonaj następujące czynności:
Aby przesłać dane zapotrzebowania na chłodzenie do przybornika Hotmaps, wykonaj następujące czynności:
Teraz można użyć dostosowanej oddolnej mapy gęstości zapotrzebowania na chłodzenie do planowania sieci chłodniczej za pomocą CM - Obszary potencjału sieci ciepłowniczej: progi zdefiniowane przez użytkownika, jak opisano w czwartym kroku .
Ten moduł skaluje domyślną warstwę z podanym współczynnikiem. Celem jest zapewnienie możliwości generowania warstwy gęstości zapotrzebowania na ciepło lub zimno o dowolnej wartości całkowitej. Np. Jeśli chcesz zwiększyć zapotrzebowanie na chłodzenie o 20%.
Aby przeskalować i pobrać warstwę mapy gęstości chłodzenia do wykorzystania w CM - Potencjalne obszary ciepłownictwa: progi zdefiniowane przez użytkownika, wykonaj następujące czynności:
Aby opracować niestandardową mapę gęstości chłodzenia typu bottom-up na podstawie danych lokalnych, wykonaj następujące kroki:
Teraz można użyć dostosowanej oddolnej mapy gęstości zapotrzebowania na chłód do planowania sieci chłodniczej za pomocą CM - Obszary potencjału sieci ciepłowniczej: progi zdefiniowane przez użytkownika, jak opisano w czwartym kroku .
Moduł obliczeniowy CM - Obszary potencjałów sieci ciepłowniczych: progi zdefiniowane przez użytkownika generują plik kształtu potencjalnych obszarów sieci chłodniczych na podstawie następujących danych wejściowych: mapa gęstości chłodzenia z rozdzielczością 1 hektara (ha), próg zapotrzebowania na chłodzenie dla zapotrzebowania na chłodzenie w każda komórka mapy gęstości chłodzenia i próg zapotrzebowania na chłodzenie dla grup połączonych komórek z zapotrzebowaniem na chłodzenie powyżej poprzedniego progu (= spójny obszar).
Aby obliczyć i porównać różne scenariusze potencjalnych obszarów miejskiej sieci chłodniczej na podstawie dwóch wartości progowych zastosowanych w module, należy wykonać następujące kroki:
WAŻNA UWAGA
Aby zobaczyć te warstwy wyjściowe, może być konieczne usunięcie zaznaczenia pozostałych warstw. Jeśli nadal ich nie widzisz, spróbuj pomniejszyć, ponieważ czasami występuje błąd wizualizacji. Możesz je również pobrać i przesłać ponownie za pomocą konta osobistego (musisz się wcześniej zalogować), zawsze rozwiązuje to problem. Lub możesz załadować je do wybranego programu GIS.
Pezzutto et. al., 2019: Raport WP2 D2.3 - Otwarty zbiór danych dla UE-28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Analiza zasobów budowlanych ”- opracowana w ramach D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Samodzielny CM: Indywidualne mapy gęstości ciepła i powierzchni podłogi brutto
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, CM-Indywidualne mapy ciepła i gęstości powierzchni brutto (kwiecień 2019).
Anders M. Odgaard, w Hotmaps-Wiki, Koncepcja wykorzystania Hotmaps do miejskiego chłodzenia (wrzesień 2020)
Ta strona została napisana przez Andersa M. Odgaard Planenergi .
☑ Ta strona została sprawdzona przez Marcusa Hummela e-think .
Prawa autorskie © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:54:08