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Ce cours se concentre sur les méthodes et les algorithmes nécessaires pour appliquer l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur les applications en analyse d'entreprise.
Ce cours vise à fournir aux étudiants une base approfondie dans les méthodes, la théorie, les mathématiques et les algorithmes nécessaires pour faire de la recherche et des applications en machine learning. Le cours couvre des sujets de machine learning et des statistiques.
Ce cours porte sur les modèles dynamiques de phénomènes aléatoires, en particulier sur les deux plus populaires: les chaînes de Markov et les processus de décision markoviens.Nous verrons aussi des applications à la théorie des files d'attente, à la finance, à la gestion de projet, etc.