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IBM hat heute bekannt gegeben, dass Unternehmen durch die Integration von NLP in die IBM Envizi ESG Suite die Erfassung, Berechnung und Analyse von Scope-3-Treibhausgasemissionen (THG) beschleunigen können. Die neuen Textklassifizierungsfunktionen sollen Unternehmen dabei unterstützen, die für Emissionsberechnungen und externe Berichterstattung erforderlichen Ausgabedaten automatisch zu erfassen, zu organisieren und zu verwalten.
Neue Ergebnisse wurden heute als Vorschau auf den IBM 2023 Sustainable Business Snapshot veröffentlicht, der von Morning Consult im Auftrag von IBM durchgeführt wurde. Sie zeigen, dass es eine Wahrnehmungslücke unter Nachhaltigkeitsfachleuten in Unternehmen gibt, einschliesslich Nachhaltigkeits- und IT-Entscheidungsträger/-innen. 93% der Befragten glauben, dass ihr Unternehmen bei der Nutzung von Daten zur Verfolgung von Nachhaltigkeitsfortschritten ziemlich oder sehr weit fortgeschritten ist. Aber nur 45% sagen, dass sie bereit sind, über Scope-3-Emissionen zu berichten. IBM Envizi unterstützt Unternehmen seit mehr als einem Jahrzehnt bei der Erfassung, Berechnung, Analyse und Berichterstattung von Treibhausgasemissionen. IBM Envizi deckt alle 15 Scope-3-Kategorien ab und verwendet ein Berechnungsmodul zur Anwendung von GHG-Protokoll-Berechnungsmethoden, die durch ein robustes Datenmanagementsystem unterstützt werden. Es umfasst eine automatisierte Datenerfassung, Datenerfassung aus Lieferantenbefragungen, Bibliotheken für Scope-3-Emissionsfaktoren, Vorlagen für Berichtsrahmen, ein spezielles Scope-3-Analyse-Dashboard, Audit-Tools und Funktionen zur Unterstützung von Lieferanten-Benchmarking-Analysen. Beispielsweise kann ein Hersteller Computer- und Elektronikkomponenten von verschiedenen Lieferanten beziehen. In einem Eintrag können diese Komponenten als „Chips", in einem anderen als „Festplatten" erfasst werden. Letztendlich müssen sie alle in die Kategorie "Computer- und Elektronikkomponenten" fallen, damit der richtige Emissionsfaktor angewendet werden kann. Diese Anwendung der Textklassifizierung kann dazu beitragen, potenziell Tausende von Zeilen mit Ausgabedaten automatisch zu kategorisieren, so dass sich die Teams auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können. IBM Envizi ergänzt das bestehende Portfolio an Nachhaltigkeitslösungen und Beratungsleistungen von IBM, darunter IBM Planning Analytics, IBM Supply Chain Intelligence Suite, IBM Maximo Application Suite und IBM Turbonomic. Diese unterstützen Unternehmen dabei, ihre Nachhaltigkeitsziele zu definieren, zu operationalisieren und voranzutreiben.