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Metadaten sind beschreibende Informationen über den Inhalt eines bestimmten Objekts. Dateien wie Bilder, Videos, Dokumente, Animationen usw. werden mit Metadaten beschrieben und so zu digitalen Assets.
Nehmen wir ein Bild als Beispiel: Hier liefern technische Metadaten Informationen zu Bildgrösse, Farbraum, Aufnahmezeitpunkt und heute meist auch Aufnahmeort und Ersteller. Diese werden ergänzt mit einer Bildbeschreibung, Angaben zum Motiv und weiteren Informationen, wobei auch KI-basierte Dienste zum Einsatz kommen können. Mit all diesen Informationen lassen sich die digitalen Assets in verschiedene Kategorien einordnen und erzeugen somit einen Kontext zu anderen Assets. Ohne das Bild jemals gesehen zu haben, können Sie sich anhand der Metadaten in etwa vorstellen, was auf dem Bild zu sehen ist.
Bei einem Textdokument, wie etwa einem Buch, findet man Auskünfte über die Länge, den Autor, wann das Buch geschrieben wurde, in welcher Sprache es zur Verfügung steht oder eine kurze Zusammenfassung des Inhalts. Ebenso wie beim Bild erhält man eine grobe Ahnung über den Inhalt des Buches, ohne es in die Finger nehmen zu müssen. Leseproben bei Online-Buchhandlungen sind unter anderem ein Abbild der Metadaten.
Ebenso enthalten auch Webseiten Metadaten. Die Meta-Tags «description» und «keywords» werden in der Regel zur Beschreibung des Inhalts der Webseite verwendet. Insbesondere im Zusammenhang mit SEO-Themen spielen diese Metadaten eine wichtige Rolle.
Bei digitalen Assets werden zudem oftmals Auskünfte zum Schutz des Copyrights in den Metadaten festgehalten.
Zentral beim Aufbau eines Metadatenkonzepts ist die Abbildung der Unternehmens-Taxonomie, bestehend aus allen für das Unternehmen wichtigen Schlüsselwörtern. Optimalerweise wird diese Tag-Sammlung hierarchisch strukturiert in einem Digital Asset Management System bereitgestellt – bestenfalls gleich mehrsprachig. Warum? Wird ein bestimmtes Asset mit einem Unterbegriff verschlagwortet, wird es auch bei einer Suche nach dem zugehörigen Obergriff gefunden. Und egal, in welcher Sprache das Tagging erfolgt, ist automatisch auch die Suche in den anderen Sprachen möglich.
Sauber strukturierte Metadaten bilden die Grundlage für schnelle, vollständige und richtige Suchergebnisse – im DAM-System und in allen angebundenen Ausgabekanälen. Metadaten stellen einen Kontext zu anderen Assets her und helfen uns dabei, digitale Unternehmenswerte zu strukturieren, organisieren und vor allem wiederzufinden.