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A l'acquisition des données fait suite leur analyse. Aux TPA les étudiants peuvent avoir accès aux programmes d'analyse utilisés actuellement par la communauté scientifique au CERN. En particulier l'utilisation de PAW (Physics Analysis Workstation ) est fortement conseillée.
Un manuel d'utilisation est à disposition dans la salle des ordinateurs et le programme est accessible soit à partir d'un PC (MS DOS) soit via l'une des stations SUN (UNIX).
Il est clair que la meilleure façon de se familiariser avec un programme est de jouer avec, cependant afin de faciliter une première approche avec PAW quelques notions de base vous sont fournies ci-dessous.
Les opérations les plus fréquemment réalisées lors
des TP avec PAW sont:
Les objets sur lesquels on peut travailler sont soit des vecteurs, soit des histogrammes soit des ntuples. Ces derniers sont une façon propre à PAW de présenter un set de variables concernant un même événement.
Maintenant tapez PAW sur votre clavier et ... amusez vous bien!!!!!!
LES VECTEURS:
La plus part du temps vos programmes d'acquisition sauvent les données sous forme de fichiers ASCII (i.e. fichiers texte). Ceux-ci sont directement lisibles par PAW qui peut mémoriser les valeurs sous forme de vecteurs. Tapez "help vect" pour un manuel online sur toutes les opérations possibles avec des vecteurs.
Opérations les plus fréquemment utilisées avec des vecteurs:
V : nom du vecteur
n : dimension du vecteur
I/R : Type de variables contenues dans le vecteur I = Integer; R = Real
values : Le contenu du vecteur peut être rentre a la main, dans le cas contraire, toutes les composantes du vecteur sont mises a zéro.
Exemple:
vect/cre prime(4) I 2 4 6 8
est le commande pour la création du vecteur nommé 'prime', de 4 valeurs intiers, qui sont 2,4,6 et 8.
V1, V2,...Vn : noms des vecteurs
fname : nom du fichier ASCII contenant les vecteurs
Si votre fichier contient n colonnes de chiffres, cette commande lit les colonnes et met le contenu dans les vecteurs V1, V2,...Vn . Si ces vecteurs n'ont pas été crées au préalable alors ils sont crées par cette commande avec le bon nombre de lignes.
LES HISTOGRAMMES:
Si vous désirez travailler sur des distributions de valeurs pour une variable quelconque de votre expérience, alors vous serez portés à travailler avec des histogrammes. Ceux-ci peuvent être établis soit à partir des valeurs contenues dans une NTUPLE soit à partir des vecteurs. Pour ce qui concerne les NTUPLES, elles ne sont pas forcement très utilisées aux TP. Elles sont indispensables à partir du moment ou on est portes a manipuler un très grand nombre de variables pour un même événement, c'est pourquoi nous ne nous attarderons pas sur ces objets.
ID : Numéro d'identification de l'histogramme
titre : Titre de l'histogramme
nbins : nombre de bins contenus dans l'histogramme
min, max: Bornes.
dans le cas ou vous créez un histo à 2 dimensions,
alors la commande sera:
histo/create/2 ID 'titre' nbins1 min1 max1 nbins2 min2 max2
(nbins, min et max doivent être rentrés pour les deux axes)
LES MACROS:
Vous serez probablement portés à effectuer plusieurs fois un même set de commandes. Pour éviter de rentrer à chaque fois vos instructions de façon interactive, il est possible de créer un fichier contenant un set d'instructions.L'extension du nom du fichier doit impérativement être .kumac ( .kum sur PC ).
exemple: contenu d'un fichier nommé plot.kumac

creation d'un vecteur|
graphique du vecteur
creation d'un histogramme
remplissage de l'histogramme avec les valeurs du vecteur
graphique de l'histogramme
dans votre session PAW, vous pouvez alors lancer ces commandes par:
PAW> exec plot
Vous pouvez avoir plusieurs macros dans un même fichier. Dans ce cas le fichier aura la structure:

macro nom1|
....
....
return
macro nom2
dans votre session PAW, vous pouvez alors lancer la macros nommée 'nom2' par:
PAW> exec plot#nom2 (exécute la macro nom2 du fichier plot.kumac)
FAIRE LES FITS AVEC PAW
Les options:
Faire le fit d'un Histogramme
|ID =||numéro de l'histogramme|
|func =||fonction qu'on veut utiliser: elle peut etre||g = fonction de Gauss|
|Pn = polynôme du nieme degré|
|e = fonction exponentielle|
|! =||place pour des options spéciales, |
avec ! on va prendre les options standard
|p =||nombre de paramètres à déterminer|
|par =|| nom du vecteur dans lequel on va écrire |
les valeurs des paramètres
* Le calcul pour choisir la meilleure courbe est fait avec la méthode des moindres carrées, l'erreur sur chaque point ( chaque canal de l'histogramme ) est calculé comme la racine carré du numéro d'occupation.
* Si on veut considérer seulement une partie de l'histogramme:
ID(min:max) Fait le fit seulement a partir du canal 'min' jusqu'à le canal 'max'.
Exemple:histo/fit 10(15:90) g ! 3 par
* On peut aussi utiliser des combinaisons des fonctions disponibles
Exemple: histo/fit 10 g+P1 ! 5 par fait le fit avec une fonction de Gauss + une droite ( notez que les paramètres sont maintenant 3+2=5 ). Dans ce cas le vecteur 'par' doit exister déjà et il doit contenir les valeurs initiales (approximatives) des paramètres.
Faire le fit d'un Vecteur
Vx = nom du vecteur des abscisse
Vy = nom du vecteur des ordonnée
errVy = nom du vecteur des erreurs des ordonnées
Les autres options sont les mêmes que pour histo/fit. Notez qu'il y a en plus la possibilité de définir les erreurs sur chaque point ( si au lieu du vecteur errVy on écrit '!' , les erreurs sont choisies comme la racine carrée, comme d'abitude ).
Tout ceci ne constitue qu'un set très restreint de commandes utilisables avec PAW. Vous aurez toute l'information désirée en tapant help.
Vous pouvez aussi consulter la version online ici