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Este módulo calcula los costos de suministro de calor en edificios a través de tecnologías de suministro de calor descentralizadas. Las entradas al módulo son los costos de inversión, los costos de operación y mantenimiento, los precios de la energía, el perfil de carga horaria de la demanda de calor, así como el tiempo de depreciación y la tasa de interés. Además, se requiere la composición de los edificios y los estados de renovación de los edificios en el área analizada. Los resultados son los costos de suministro de calor de varias tecnologías de suministro de calor descentralizado para los edificios definidos y los supuestos de precios, así como los costos de suministro descentralizados de referencia para el área analizada y las emisiones de CO2 relacionadas.
Este módulo de cálculo calcula el costo nivelado del calor (LCOH) para varias tecnologías de suministro de calor descentralizado para suministrar calor a un edificio definido por el usuario.
Las tecnologías son, por ejemplo, las siguientes:
Parte de los datos de entrada provienen de los conjuntos de datos predeterminados de Hotmaps. Éstos incluyen:
Los siguientes datos de entrada deben ingresarse manualmente después de la selección de un área:
NOTA IMPORTANTE En Hotmaps las emisiones de biomasa no se asumen cero porque Hotmaps es una herramienta destinada a apoyar la transición energética en curso. Considerar la biomasa como una fuente de energía neutra en carbono implica que la quema de biomasa reduce las emisiones totales actuales en comparación con la quema de combustibles fósiles, lo cual no es cierto. El almacenamiento de dióxido de carbono en los árboles ocurre durante décadas, mientras que su liberación a la atmósfera se produce de una vez. Por lo tanto, se puede concluir que el balance neto de carbono de la biomasa es cero a largo plazo, pero no a corto plazo y las medidas de mitigación del cambio climático deben generar resultados en la reducción de emisiones de carbono a corto plazo.
Los indicadores se componen de un resumen de los parámetros de entrada y los valores calculados:
En función de la región seleccionada, se determinan las regiones NUTS0 y NUTS2 correspondientes.
Luego, para el tipo de edificio seleccionado y la antigüedad del edificio y la región NUTS0, se selecciona la demanda de energía útil específica y se calcula la demanda de calor anual multiplicándola por la superficie bruta del suelo.
Con base en la demanda anual de calor del edificio y los ahorros ingresados en calefacción de espacios, la carga de calor se calcula con el uso de los perfiles de carga de calor.
Con la carga de calor, la demanda anual de calor y el año seleccionado se determinan los costos de inversión y los costos operativos y los costos de combustible para cada tecnología de calefacción .
Se supone que los costes operativos y de inversión específicos tienen un comportamiento exponencial:
Según el país, año y tipo de edificio de los insumos ingresados, se calculan los factores para cada tecnología:
Con los factores determinados, los costos absolutos se pueden calcular de la siguiente manera:
Para los costos del combustible, se necesitan los datos de precios de los portadores de energía.
Ahora tenemos todos los datos necesarios y podemos calcular el costo nivelado del calor.
El costo nivelado del calor para cada sistema de calefacción se calcula como el valor actual neto del flujo de efectivo y la generación de calor durante la vida útil.
El costo nivelado del calor viene dado por:
En este cálculo, se supone que los costos anuales y la producción anual de calor (demanda de energía útil) son constantes durante la vida útil y, por lo tanto, las sumas se transforman en una serie geométrica y el factor de transformación se denomina factor de anualidad α. En las figuras siguientes se muestra una representación gráfica de este proceso de transformación.
Esta suposición simplifica el cálculo y el LCOH viene dado por la siguiente fórmula:
Aquí obtiene el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.
Jeton Hasani en Hotmaps-Wiki, CM Suministro de calefacción descentralizada (noviembre de 2019)
Esta página fue escrita por Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0
Este trabajo está autorizado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.
Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.
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