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Fragestellungen generieren mit ChatGPT
ChatGPT kann bei der Formulierung von Fragestellungen helfen, indem es Vorschläge generiert.
Beschreibung
Du kannst ChatGPT nutzen, um Denkanstösse für die Formulierung der Forschungsfrage zu erhalten (1-3). Beispielsweise kann der Chatbot durch Prompts aufgefordert werden, eine Liste möglicher Fragestellungengen zu erstellen. Weiter kannst du den Chatbot bitten, seine Vorschläge zu spezifizieren. Im Chatverlauf kannst du auch die Gelegenheit nutzen, um dir Grundlagenbegriffe erklären zu lassen.
Beachte hierbei die geltenden Richtlinien deiner Bildungsinstitution zur Nutzung von KI-Werkzeugen und die Risiken, die mit der Nutzung von ChatGPT einhergehen!
Beispiele
ChatGPT kann auf Anfrage Vorschläge für ein beliebiges Anliegen generieren. Im Folgenden wird gezeigt, wie Prompts zur Generierung von Fragestellungen verwendet werden können.
Einfacher Dialog
Dieses Beispiel zeigt, wie mit einem Prompt mehrere Forschungsfragen zu einem Thema generiert werden können.
|Beispiel

Input:

Formuliere 4 mögliche Forschungsfragen zum Thema: "Verwendung von Sensoren im Bereich Care at Home"
|Output:

1. "Wie beeinflusst die Integration von verschiedenen Sensoren in häuslichen Umgebungen die Lebensqualität und Selbstständigkeit älterer Menschen im Bereich 'Care at Home'?"
2. "Welche technischen und ethischen Herausforderungen ergeben sich bei der Entwicklung und Implementierung von Sensorlösungen zur Unterstützung von Pflegebedürftigen in ihren eigenen Wohnräumen?"
3. "Inwiefern tragen Sensornetzwerke zur frühzeitigen Erkennung von gesundheitlichen Problemen oder Unregelmäßigkeiten bei Patienten bei, die zuhause gepflegt werden?"
4. "Welche Auswirkungen haben personalisierte Sensoranwendungen im Bereich 'Care at Home' auf die Arbeitsbelastung und die Kommunikation zwischen professionellen Pflegekräften, Patienten und deren Angehörigen?"
|Chatverlauf: Mit ChatGPT vier Fragestellungen generieren. Nutze diesen Link, um den Chatverlauf (ChatGPT-3.5) zu diesem Beispiel anzuschauen.
Tipp
Nutze den Regenerate -Button um weitere Antworten zu generieren. Auch kannst du den Chatbot nutzen, um dir Grundbegriffe (z.B. IoT-Technologie) erklären zu lassen.
Erweiterter Dialog
Hier werden mehrere Forschungsfragen mit mehreren Prompts generiert. Mit dem ersten Prompt wurde a) ChatGPT aufgefordert eine Rolle (Experte) einzunehmen und b) der Kontext (Wissenschaftliches Schreiben) angegeben. Im zweiten Prompt wurde einer der Vorschläge weiter bearbeitet (Einbezug von "Künstliche Intelligenz").
|Beispiel

Input 1:

Nimm die Rolle eines wissenschaftlichen Experten für Medizininformatik ein. Ich werde dir Fragen zum Thema "Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit" stellen und du wirst als Experte jede meiner Anfragen beantworten. Meine erste Anfrage lautet: "Formuliere 2 mögliche Forschungsfragen zum Thema: "Verwendung von Sensoren im Bereich Care at Home"
|Output 1:

Natürlich, ich stehe Ihnen gerne als wissenschaftlicher Experte für Medizininformatik zur Verfügung. Hier sind zwei mögliche Forschungsfragen zum Thema "Verwendung von Sensoren im Bereich Care at Home":
1. "Welche Auswirkungen hat die Integration von Sensor-Technologien in häusliche Pflegesysteme auf die Lebensqualität und die Gesundheit älterer Menschen?"
Diese Forschungsfrage zielt darauf ab, den Einfluss von Sensoren im Bereich "Care at Home" auf ältere Menschen zu untersuchen. Dabei könnten verschiedene Aspekte wie die Selbstständigkeit, die frühzeitige Erkennung von Gesundheitsproblemen, die Reduzierung von Stürzen und die allgemeine Lebensqualität betrachtet werden. Die Studie könnte quantitative Daten durch Fragebögen und Gesundheitsmessungen sowie qualitative Daten durch Interviews oder Fokusgruppen sammeln.
2. "Wie können Sensordaten aus häuslichen Umgebungen effektiv erfasst, übertragen, verarbeitet und interpretiert werden, um eine personalisierte und präventive Betreuung von Patienten zu ermöglichen?"
"Wie können Sensordaten aus häuslichen Umgebungen effektiv erfasst, übertragen, verarbeitet und interpretiert werden, um eine personalisierte und präventive Betreuung von Patienten zu ermöglichen?"
Diese beiden Forschungsfragen könnten als Ausgangspunkt für wissenschaftliche Arbeiten im Bereich "Verwendung von Sensoren im Bereich Care at Home" dienen. Sie würden es ermöglichen, verschiedene Aspekte der Technologie, der Gesundheitsauswirkungen und der praktischen Umsetzung zu erforschen.

Input 2:

Formuliere, basierend auf deiner 2. Forschungsfrage "Wie können Sensordaten aus häuslichen Umgebungen effektiv erfasst, übertragen, verarbeitet und interpretiert werden, um eine personalisierte und präventive Betreuung von Patienten zu ermöglichen?", drei weitere Forschungsfragen mit dem Thema "Künstliche Intelligenz".
|Output 2:

Natürlich, hier sind drei Forschungsfragen, die auf der zweiten Forschungsfrage basieren und sich auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Sensordaten und personalisierter präventiver Betreuung von Patienten im häuslichen Umfeld konzentrieren:
1. "Wie kann Künstliche Intelligenz dazu verwendet werden, Muster und Anomalien in den erfassten Sensordaten aus häuslichen Umgebungen zu identifizieren und frühzeitig auf potenzielle Gesundheitsprobleme hinzuweisen?"
Diese Frage zielt darauf ab, die Möglichkeiten von KI-Algorithmen zu erforschen, um aus den gesammelten Sensordaten relevante Muster zu extrahieren und ungewöhnliche Verhaltensweisen zu erkennen, die auf mögliche gesundheitliche Probleme hinweisen könnten. Die Arbeit könnte sich mit der Auswahl und Anpassung von KI-Methoden, der Optimierung von Algorithmen zur Erkennung von Abweichungen und der Entwicklung von Benachrichtigungssystemen befassen.
2. "Welche Datenverarbeitungsarchitekturen und -modelle eignen sich am besten, um eine Echtzeitverarbeitung von Sensordaten zu ermöglichen und gleichzeitig den Datenschutz und die Datensicherheit der Patienten zu gewährleisten?"
Hierbei geht es um die technische Seite der Datenverarbeitung. Die Forschungsfrage zielt darauf ab, geeignete Architekturen und Modelle zu identifizieren, die eine schnelle und effiziente Verarbeitung der Sensordaten ermöglichen, während gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten geschützt wird. Dies könnte auch die Untersuchung von Edge-Computing-Technologien und Verschlüsselungsmethoden umfassen.
3. "Wie kann KI-basierte Entscheidungsunterstützung dazu beitragen, personalisierte präventive Maßnahmen für Patienten abzuleiten, basierend auf der Analyse von Sensordaten und dem individuellen Gesundheitszustand?"
Diese Frage fokussiert sich auf die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den analysierten Daten. Die Forschung könnte sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentrieren, die auf den individuellen Gesundheitszustand, medizinische Vorgeschichte und aktuelle Sensordaten zugeschnittene Empfehlungen generieren. Dies könnte die Optimierung von Gesundheitsplänen und die Unterstützung von medizinischem Fachpersonal einschließen.
Diese drei Forschungsfragen erweitern das Thema "Künstliche Intelligenz" im Zusammenhang mit Sensordaten und personalisierter präventiver Betreuung von Patienten und bieten interessante Richtungen für weitere wissenschaftliche Untersuchungen.
|Chatverlauf: Mit ChatGPT zwei Fragestellungen generieren und anschliessend erweitern. Nutze diesen Link, um den Chatverlauf (ChatGPT-3.5) zu diesem Beispiel anzuschauen.
Bemerkung
Wie die Beispiele zeigen, sind die Antworten von ChatGPT eher allgemein und oberflächlich formuliert. Es liegt an dir, den Wahrheitsgehalt und die Relevanz zu überprüfen. An dieser Stelle muss auch erwähnt werden, dass ChatGPT-3.5 nicht in der Lage ist, korrekte Quellenangaben zu liefern. Diese Informationen können jedoch als Ausgangspunkt für deine Recherchearbeit dienen.
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Mit ChatGPT können Dialoge mit einem KI-System geführt werden.Proprietär Text
Risiken
Bias / Diskriminierung
KI-Systeme können auch Bias / Diskriminierung in Bildungseinrichtungen verstärken, indem sie bestehende Ungleichheiten und Vorurteile reproduzieren.
Halluzinationen
Halluzinationen sind ein Risiko, das beim Einsatz von KI auftreten kann, wenn KI-Systeme falsche oder ungenaue Informationen erzeugen.
Nachvollziehbarkeit
Eine fehlende Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen kann ein Risiko darstellen, das Anwender:innen bei der Interpretation der Ergebnisse betrifft.
Chancen
Kompetenzerwerb durch KI
Durch den Einsatz von KI-Systemen können Studierende und Lernende nicht nur ihre fachlichen Kompetenzen entwickeln, sondern auch ihre Kompetenzen im Umgang mit KI erwerben.
Zweitmeinung
KI kann Lehrenden, Lernenden und Studierenden eine wertvolle Zweitmeinung bieten.
Links
Folgende Quellen wurden herangezogen, um die hier verwendeten Prompts zu erstellen:
- https://learnprompting.org/docs/basics/prompting
- https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
- https://www.scribbr.ch/ki-tools-nutzen-ch/gute-chatgpt-prompts/
- https://www.scribbr.ch/ki-tools-nutzen-ch/chatgpt-hausarbeit-bachelorarbeit/
Quellen
- Xames MD, Jannatul S. ChatGPT for research and publication: Opportunities and challenges. J Appl Learn Teach [Internet]. 4. April 2023 [zitiert 7. August 2023];6(1). Verfügbar unter: https://journals.sfu.ca/jalt/index.php/jalt/article/view/741
- Rahman M, Terano HJR, Rahman N, Salamzadeh A, Rahaman S. ChatGPT and Academic Research: A Review and Recommendations Based on Practical Examples. J Educ Manag Dev Stud. 27. März 2023;3(1):1–12.
- Atlas S. ChatGPT for Higher Education and Professional Development: A Guide to Conversational AI. Coll Bus Fac Publ [Internet]. 1. Januar 2023; Verfügbar unter: https://digitalcommons.uri.edu/cba_facpubs/548