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Einfache Neuronale Netze waren bereits anfangs der achtziger Jahre vom letzten Jahrhunder verfügbar. Die Entwicklungen der letzten zehn Jahre im Bereich der Backpropagation-Algorithmen, sowie das Erfinden von Mehrzweck-Grafikkarten (General Purpose Graphics Processing Units, GPGPU) erlauben das Trainieren von grösseren Netzwerken. Diese grösseren Netzwerke sind Grundlage des Forschungsfeldes namens Deep Learning.
Der Rechnerverbund von deep space computing AG ist ideal, um Deep Learning Netzwerke zu trainieren und zu betreiben.
Hier die Präsentation "Einführung ins Deep Learning", die wir am Asset Optimization Day 2019 präsentiert haben.