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Forscher haben Patienten mit Schizophrenie mit einer Genauigkeit von 78 Prozent durch einen maschinellen Lernalgorithmus identifiziert, mit dem sie funktionelle Magnetresonanztomographiebilder (MRT) sowohl von neu diagnostizierten, zuvor unbehandelten Schizophreniepatienten als auch von gesunden Probanden untersuchten. Lesen Sie auch – Übergewichtige Menschen aufgepasst: Ihr Gewicht kann einen überraschenden Einfluss auf Ihre Gehirnfunktion haben
Durch Messen der Verbindungen einer Gehirnregion, die als überlegener temporaler Kortex bezeichnet wird, zu anderen Regionen des Gehirns sagte der Algorithmus auch mit einer Genauigkeit von 82 Prozent voraus, ob ein Patient positiv auf eine bestimmte antipsychotische Behandlung ansprechen würde oder nicht. Lesen Sie auch – Das Gehirn von Neugeborenen ist fest verdrahtet, um Gesichter und Orte zu sehen
“Dies ist der erste Schritt, aber letztendlich hoffen wir, zuverlässige Biomarker zu finden, die Schizophrenie vorhersagen können, bevor die Symptome auftreten”, sagte Co-Autor Bo Cao von der University of Alberta in Kanada. Lesen Sie auch – Opioidabhängigkeit kann dauerhafte Gehirnveränderungen verursachen
„Wir möchten auch maschinelles Lernen nutzen, um den Behandlungsplan eines Patienten zu optimieren. Es würde den Arzt nicht ersetzen. Mit Hilfe des maschinellen Lernens wäre es in Zukunft ein guter Schritt nach vorne, wenn der Arzt beim ersten Besuch das beste Medikament oder Verfahren für einen bestimmten Patienten auswählen kann “, fügte Cao hinzu.
Ungefähr einer von 100 Menschen wird irgendwann in seinem Leben von Schizophrenie betroffen sein, einer schweren und behindernden psychiatrischen Störung, die mit Wahnvorstellungen, Halluzinationen und kognitiven Beeinträchtigungen einhergeht, so die in der Zeitschrift Molecular Psychiatry veröffentlichte Studie.
Die derzeitige Behandlung von Schizophrenie wird immer noch häufig durch einen Versuch-und-Irrtum-Stil bestimmt. Wenn ein Medikament nicht richtig wirkt, kann der Patient unter anhaltenden Symptomen und Nebenwirkungen leiden und das beste Zeitfenster verpassen, um die Krankheit zu kontrollieren und zu behandeln.
Quelle: IANS
Bildquelle: Shutterstock
Veröffentlicht: 13. Juli 2018, 19:42 Uhr