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Automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, gesprochene Sprache zu erkennen und zu transkribieren. Dabei werden Software und Algorithmen eingesetzt, um die Audioeingabe einer sprechenden Person zu analysieren und in ein schriftliches oder maschinenlesbares Format umzuwandeln.
ASR-Systeme sind darauf ausgelegt, die natürliche menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Sie können für verschiedene Anwendungen eingesetzt werden, z. B. für Diktate, sprachgesteuerte Assistenten und die Transkription von Audioaufnahmen. Die ASR-Technologie hat sich in den letzten Jahren immer mehr durchgesetzt und wird in zahlreichen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheits-, Finanz- und Bildungswesen.
ASR-Systeme verwenden in der Regel eine Kombination aus maschinellem Lernen und regelbasierten Algorithmen, um gesprochene Sprache zu erkennen und zu transkribieren. Sie werden anhand grosser Sprachdatensätze trainiert, um Sprachmuster und -variationen zu erlernen, und können für bestimmte Akzente oder Dialekte fein abgestimmt werden.
ASR-Systeme sind unvollkommen und haben möglicherweise Probleme mit Hintergrundgeräuschen, regionalen Akzenten oder schneller Sprache. Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache haben jedoch in den letzten Jahren die Genauigkeit und Effizienz von ASR-Systemen erheblich verbessert.« Back to Glossary Index