Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/02052.jsonl.gz/18

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Този модул изчислява разходите за топлоснабдяване в сгради чрез децентрални технологии за топлоснабдяване. Входните данни за модула са инвестиционни разходи, разходи за експлоатация и оборудване, цени на енергията, почасов профил на натоварване на потреблението на топлина, както и време за амортизация и лихвен процент. Освен това се изисква съставът на сградите и състоянията на обновяване на сградите в анализираната зона. Резултатите са разходи за топлоснабдяване на различни технологии за децентрално топлоснабдяване за дефинираните сгради и ценови предположения, както и референтни разходи за децентрално снабдяване за анализираната зона и свързаните с това емисии на CO2.
Този изчислителен модул изчислява изравнените разходи за топлина (LCOH) за различни технологии за децентрално топлоснабдяване за подаване на топлина към дефинирана от потребителя сграда.
Технологиите са например, както следва:
Част от входните данни идват от наборите от данни по подразбиране на Hotmaps. Те включват:
Следните входни данни трябва да бъдат въведени ръчно след избора на област:
ВАЖНА ЗАБЕЛЕЖКА В Hotmaps емисиите на биомаса не се приемат за нула, защото Hotmaps е инструмент, насочен към подпомагане на текущия енергиен преход. Разглеждането на биомасата като неутрален до въглерод източник на енергия предполага, че изгарянето на биомаса намалява настоящите общи емисии в сравнение с изгарянето на изкопаеми горива, което не е вярно. Съхранението на въглероден диоксид в дърветата се случва в продължение на десетилетия, докато отделянето му в атмосферата се извършва наведнъж. Поради това може да се заключи, че нетният въглероден баланс на биомасата е нулев в дългосрочен план, но не и в краткосрочен план и мерките за смекчаване на изменението на климата трябва да доведат до намаляване на въглеродните емисии в краткосрочен план.
Индикаторите се състоят от обобщение на входните параметри и изчислените стойности:
Въз основа на избрания регион се определят съответните NUTS0 и NUTS2 региони.
След това, за избрания тип сграда и възраст на сградата и NUTS0 регион се избира специфичното полезно потребление на енергия и годишното потребление на топлина се изчислява, като се умножи по брутната подова площ.
Въз основа на годишното потребление на топлина на сградата и въведените икономии при отопление на помещенията, топлинното натоварване се изчислява с използването на профилите на топлинното натоварване.
С топлинното натоварване, годишното потребление на топлина и избраната година се определят инвестиционните разходи и оперативните разходи и разходите за гориво за всяка отоплителна технология .
Предполага се, че специфичните инвестиционни и оперативни разходи имат експоненциално поведение:
Въз основа на страната, годината и вида на сградата на въведените суровини се определят факторите за всяка технология:
С определените фактори абсолютните разходи могат да бъдат изчислени, както следва:
За разходите за гориво са необходими данни за цените на енергоносителите.
Сега разполагаме с всички необходими данни и можем да изчислим изравнените разходи за топлина.
Изравнените разходи за топлина за всяка отоплителна система се изчисляват като нетна настояща стойност на паричния поток и генерираната топлина през целия живот.
Нивелираната цена на топлината се определя от:
При това изчисление се приема, че годишните разходи и годишното производство на топлинна енергия (полезно потребление на енергия) са постоянни през целия живот и по този начин сумирането се трансформира в геометричен ред и трансформиращият фактор се нарича анюитетен фактор α. Графично представяне на този процес на трансформиране е показано на фигурите по-долу
Това предположение опростява изчислението и LCOH се дава по следната формула:
Тук ще получите най-новата разработка за този модул за изчисление.
Jeton Hasani в Hotmaps-Wiki, CM Децентрално отопление (ноември 2019 г.)
Тази страница е написана от Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Тази страница е прегледана от Мостафа Фалахнежад ( ЕЕГ - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36