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iEmployee®
Personalbeschaffung 2.0
Diese Arbeit untersucht die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen (ML) für die Optimierung von Geschäftsprozessen im Personalwesen. Das Forschungsdesign ist eine qualitative Forschung, wobei Experten aus Forschung und Entwicklung sowie der Wirtschaft befragt wurden. NLP und ML werden aktuell in der Betriebswirtschaft sowie auch in der Forschung eingesetzt, allerdings konnte der Einsatz im Personalwesen nicht festgestellt werden. Nach den Äusserungen der befragten Experten gelten NLP und ML trotzdem als geeignete Werkzeuge, um den Prozess «Personalgewinnung» in Zukunft zu vereinfachen.
Meistens sind 20 bis 30 Prozent Pauschalbewerbungen ohne einen direkten Bezug zur ausgeschriebenen Stelle
Well the algorithms do a pre-selection, but the best candidate is not necessarily the right candidate for the job
Bei Entscheidungen, die eine menschliche Komponente verlangen, wie z. B. Kulanz, ist die Modellierung eines Algorithmus eine schwierige Aufgabe
Produkt
Entdecken Sie neue Möglichkeiten
Das multimediale Lehrpojekt von Allan Bachmann ist eine Cloud-Applikation (SaaS). Die Applikation wurde serverseitig mit Node.js programmiert. Die Prozidierung der NLP-Verfahren wurde mit Python und Node.js programmiert. Python (Child-Prozess) interkommuniziert via Standardinput und Standardoutput mit Node (Hauptprozess). Für das Deployment der Applikation wurde Heroku Dyno, eine Plattform für Cloud-Applikationen, verwendet.
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Wissen
Das Potential von NLP
Die natürliche Sprachverarbeitung ist eine Teildisziplin der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik. Mithilfe von syntaktischen und semantischen Methoden werden textanalytische Funktionen vorgenommen, welche dem Mitarbeiter eine datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Natural Language Processing – Verfahren zur maschinellen Verarbeitung von natürlichen Sprachen. Eine Teildisziplin des maschinellen Lernens.
Natural Language Processing - Die Normalisierung von Synonymen, Akronymen und Homonymen ist eine schwierige Aufgabe.
Insider Wissen: Der heutige Rekrutierungsprozess ist komplex, da jede Stelle über eigene spezifische Merkmale verfügt.
Ein wichtiger Punkt ist jedoch die Evaluation der Modelle anhand verschiedener Messgrössen wie Accuracy, Precision und Recall.
Kognitive Informationstechnik - Die Machine besitzt immer die gleiche Erkennungsrate. Repetitive Aufgaben können von der Maschine übernommen werden.
Demo
Testen Sie unsere «eRecruiting»-Lösung noch heute.
Erkundigen Sie das multimediale Lehrprojekt von Allan Bachmann aus drei verschiedenen Ansichten.