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FAQ
Die nachfolgenden Fragen und Antworten sollen Ihnen bei Ihrer Forschung mit den SHP-Daten helfen. Seit 2013 ist das SHP auch in die Durchführung der verwandten Studien SHP LIVES Vaud sowie die LIVES FORS Kohortenstudie involviert. Die hier folgenden Informationen gelten grundsätzlich für alle drei Studien.
Wie kann ich die Daten erwerben ?
Wie viel kosten die Daten ?
Sie erhalten die Daten kostenlos von FORSbase.
Welches sind die Bedingungen, um die SHP-Daten zu nutzen ?
Die SHP-Daten stehen der ganzen Forschungsgemeinschaft kostenlos zur Verfügung.
Wichtig ist jedoch, dass die Studie korrekt zitiert wird. Publikationen mit SHP Daten in Papier- oder elektronischer Form müssen den folgenden Satz beinhalten: “This study has been realized using the data collected by the Swiss Household Panel (SHP), which is based at the Swiss Centre of Expertise in the Social Sciences FORS. The project is supported by the Swiss National Science Foundation”. Für weitergehende Informationen, siehe Tillmann et al. 2016. Tabellen und Abbildungen in Publikationen mit SHP Daten müssen folgendermassen zitiert werden: „Quelle: Swiss Household Panel (SHP)“.
Zudem müssen Sie dem SHP nach Abschluss Ihrer Forschungsarbeit eine Kopie Ihrer Arbeit zukommen lassen (<email-pii>).
Darf ich die Daten mit anderen Personen teilen ?
Die Daten dürfen unter keinen Umständen mit Drittpersonen geteilt werden. Ein autorisierter Datennutzer ist allein die Person, die den Vertrag unterzeichnet hat. Arbeiten mehrere Personen an einem Projekt, so müssen alle Personen unabhängig voneinander den Vertrag unterzeichnen.
Ich halte ein Seminar/Kurs. Darf ich die Daten mit den teilnehmenden Studierenden teilen ?
Benutzen Sie die Daten in Ihrem Seminar/Kurs, sind Sie dafür verantwortlich, dass die Studierenden den Datenschutz wahren. Zudem müssen Sie sicherstellen, dass die Daten zerstört werden nachdem Ihr Seminar/Kurs abgeschlossen ist. Um die Daten des SHP in einem Seminar/Kurs zu verwenden, müssen Sie zusätzlich zu Ihrem Nutzervertrag den Vertrag „teaching contract“unterschreiben. Bleiben Zweifel zur Nutzung der Daten in einem Lehrkontext bestehen, kontaktieren Sie uns bitte über <email-pii>.
Was sind die Master Files (SHP_MP und SHP_MH) ?
Die Master Files sind Datensätze, die unveränderliche Informationen wie z.B. das Geburtsjahr oder das Geschlecht der Befragten sowie Informationen zur Teilnahme an den verschiedenen Wellen enthalten. Diese Datensätze können u.a. über die Identifikatoren idpers oder idhous$$ mit den anderen Datensätzen verknüpft werden.
Aufgrund der grossen Nachfrage stellt die Variable für das Geschlecht trotz ihrer Stabilität eine Ausnahme dar und findet sich nicht nur im individuellen Master File (SHP_MP) sondern auch im jährlichen individuellen Datensatz (sex99, sex00, sex01 etc. im SHP$$_P_USER).
Wie kann ich verschiedene Datensätze zusammenführen ?
Wenn Sie Informationen aus verschiedenen Datensätzen zusammenführen möchten (z.B. Daten über mehrere Jahre, individuelle und Haushaltsinformationen kombinieren oder Paare/Familien auf derselben Linie darstellen), können Sie unsere Beispielsyntaxen verwenden.
Indem sie auf den Namen Ihres gewünschten Statistikprogramms klicken, finden Sie Beispielsyntaxen um die besagten Dateien auf FORSbase im Ordner SHP.
Falls Sie die vertikalen Biographie-Dateien mit den horizontalen Personen-Dateien zusammenfügen wollen, finden Sie die Beispielsyntaxen ebenfalls auf FORSbase.
Weitere Hilfeleistungen zum Data Management mit SPSS und Stata finden Sie hier.
Wie kann ich mir am besten einen Überblick über das SHP verschaffen ?
Mit welcher Methode kann ich die Daten am besten auswerten ?
Wie können die drei Stichproben des SHP unterschieden werden ?
Die drei Stichproben können durch die Variable FILTER$$ (SHP_I = 1; SHP_II = 0; SHP_III = 4) einfach unterschieden werden.
Warum habe ich so viele fehlende Werte in den Daten ?
Die Datensätze enthalten jeweils alle Personen, die Teil der Stichproben sind, unabhängig davon, ob sie in der jeweiligen Welle teilgenommen haben. Bei den meisten fehlenden Werten handelt es sich also um Personen, die an der jeweiligen Welle nicht teilgenommen haben sowie um die Kinder unter 14 Jahren, die noch nicht am individuellen Interview teilnehmen können. Die gültigen Fälle können einfach ausgewählt werden anhand der Variablen
- STATHH$$ auf der Ebene Haushalt (1 = Haushaltfragebogen beantwortet) und
- STATUS$$ auf der Ebene Individuum (0 = Individueller Fragebogen beantwortet).
Kann ich die Daten des Schweizer Haushalt-Panels mit anderen Ländern vergleichen ?
Das SHP ist Teil des Cross National Equivalent Files (CNEF), welches zum Ziel hat, harmonisierte Daten für vergleichende Analysen zur Verfügung zu stellen. Neben dem SHP besteht das CNEF aus der US-Panel Study of Income Dynamics (PSID), dem deutschem Sozio-ökonomischen Panel (GSOEP), der British Household Panel Study (BHPS)/Understanding Society, dem Household Income and Labour Dynamics in Australia (HILDA), dem kanadischen Survey of Labour and Income Dynamics (SLID), der Korea Labor and Income Panel Study (KLIPS) und dem Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE). Informationen zum Zugang zu den CNEF-Daten finden Sie hier.
Wo kann ich mich am besten über die Gewichtungen informieren ?
Unter folgendem Link finden Sie verschiedene Dokumente zu den Gewichtungsprozeduren. Zudem haben wir hier eigens für die Gewichtungen eine FAQ zusammengestellt. Falls Sie nur eine Unterstichprobe des SHP verwenden oder verschiedene Stichproben kombinieren wollen, finden Sie hier Informationen zur entsprechenden Gewichtung.
Was ist der Unterschied zwischen Querschnitts - und Längsschnittsgewichten ?
Wenn Sie Querschnittsgewichte (individuell oder auf Haushaltsebene) verwenden, bezieht sich die Gewichtung der Daten auf das jeweilige Jahr der Erhebung. Somit werden die Daten hinsichtlich der Merkmale Geschlecht, Region etc., wie sie im entsprechenden Jahr in der Schweizer Bevölkerung verteilt sind, korrigiert. Verwenden Sie hingegen Längsschnittgewichte (nur individuell) bezieht sich die Gewichtung auf die Schweizer Bevölkerung im Jahr der Stichprobenziehung, d.h. 1999 für das SHP_I, 2004 für das SHP_II und 2013 für das SHP_III. Weitereführende Informationen zu den Gewichten finden sie der Rubrik Gewichtung.
Warum haben einige Fälle einen Gewichtungsfaktor von 0 oder -3 ?
Es gibt Fälle, die ein Gewicht von 0 oder -3 haben, was bedeutet, dass diese Personen nicht berücksichtigt werden, wenn die Daten gewichtet werden. Dies kann vorkommen, wenn die Person nicht der entsprechenden Stichprobe angehört oder nicht die nötigen Merkmale aufweist, um ein positives Gewicht zu haben (z.B. zu jung).
Warum habe ich zum Teil widersprüchliche Angaben z.B. zum Bildungsniveau der Teilnehmenden ?
Widersprüchliche Angaben können dort auftreten, wo Informationen aus dem Haushaltsstrukturinterview mit Informationen aus dem individuellen Interview verglichen werden, da die Informationsquelle nicht dieselbe ist. Beide Informationen befinden sich im individuellen Datensatz. Dies betrifft hauptsächlich die Variablen edugr$$, edgr$$ und occupa$$, die über die Referenzperson im Haushalt erfasst werden. Werden diese Informationen mit denjenigen aus dem individuellen Interview verglichen (educat$$, edcat$$, edu_1_$$, wstat$$ etc.), können Abweichungen vorkommen. Die Informationen aus dem individuellen Interview sind immer vorzuziehen.
Welche Bildungsvariable soll ich benutzen ?
Es befinden sich sieben Bildungsvariablen im individuellen Datensatz. Doch welche davon soll man nun für seine Analyse verwenden? Grundsätzlich empfehlen wir eine konstruierte Variable zu verwenden, die Antworten aus der Grille und dem individuellen Fragebogen kombiniert: educat$$, edcat$$, isced$$ oder edyear$$. Weitergehende Informationen über die Konstruktion dieser Variablen finden Sie im User Guide.
Variablen mit einer Informationsquelle:
- edgr$$: Die Information in dieser Variabe stammt aus der Grille Fragebogen. Dabei gibt die Referenzperson des Haushalts das höchste abgeschlossene Ausbildungsniveau für jedes Haushaltsmitglied an (17 Kategorien).
- edugr$$: Dieselbe Information wie in edgr$$ aber nur mit 11 Kategorien.
- edu_1_$$: Die Information in dieser Variable stammt aus dem individuellen Fragebogen. Dabei gibt die Person selber sein oder ihr höchstes abgeschlossenes Ausbildungsniveau an. Diese Information gilt als zuverlässiger als die Information von der Referenzperson (Grille Fragebogen).
Konstruierte Variablen:
- edcat$$: Diese Variable kombiniert die Information aus dem individuellen (ed_1_$$) and dem Grille Fragebogen (edgr$$). Bei Unstimmigkeiten erhält die Antwort aus dem individuellen Interview Vorrang gegenüber der Grille (17 Kategorien).
- educat$$: Diese Variable kombiniert die Information aus dem individuellen (edu_1_$$) and dem Grille Fragebogen (edugr$$). Bei Unstimmigkeiten erhält die Antwort aus dem individuellen Interview Vorrang gegenüber der Grille (11 Kategorien).
- isced$$: Basierend auf edcat$$, diese Variable rekonstruiert die Internationale Standardklassifikation für Bildung (ISCED, 10 Kategorien).
- edyear$$: Basierend auf der Variable isced$$, diese Variable schätzt die Anzahl Ausbildungsjahre basierend auf dem höchsten abgeschlossenen Ausbildungsniveau.
Warum benutzt das SHP oft Fragen mit Antworten auf einer 11-Punkte-Skala ?
Die 11-Punkte-Skala hat sich in der Umfrageforschung bewährt, da sie den Teilnehmerinnen und Teilnehmern weder zu viele noch zu wenige Antwortkategorien bietet. Damit kann gut zwischen den Personen unterschieden werden und niemand wird in eine Kategorie gedrängt, etwa weil nicht genügend Antwortalternativen zur Verfügung stehen. Dies verbessert schliesslich die Datenqualität. Weitere Informationen finden Sie im working paper von Annette Scherpenzeel.
Warum wird das SHP jährlich durchgeführt ?
Dieser Rhythmus weist gegenüber grösseren Intervallen einige Vorteile auf. Generell erinnern sich die Befragten besser, je weniger weit ein Ereignis zurückliegt. Es verringert auch das Risiko für Verwechslungen, wenn zwischen zwei Befragungen nur ein Sommer, ein Winter etc. liegen. Zudem ist es gerade in Panelbefragungen wichtig, häufigen Kontakt zu den Befragten zu haben. Weitere Gründe finden Sie hier.
Existiert die Möglichkeit neue Fragen in den SHP Fragebogen zu integrieren ?
Unter bestimmten Umständen haben Forscherinnen und Forscher die Möglichkeit Fragen für das SHP vorzuschlagen. Die jährliche Deadline für das Einreichen eines Vorschlages ist Ende Januar. Es steht nur sehr wenig Zeit zur Verfügung. Vorschläge müssen auf Englisch eingereicht werden, die einzelnen Fragen und Antwortkatergorien können jedoch in Englisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch verfasst werden.Ein Vorschlag beinhaltet: (1) eine Erklärung der Relevanz und der theoretischen Grundlage, (2) einen Überblick über die vorgeschlagenen Konzepte und Fragen sowie (3) vorgesehene Publikationen und Verbreitung der Forschungsergebnisse. Ein Vorschlag wird zunächst vom SHP-Team evaluiert. Dann wird ein Vorschlag von unabhängigen Experten evaluiert. Schlussendlich werden akzeptierte Vorschläge in Zusammenarbeit mit dem SHP-Team bei Bedarf angepasst. Sie können Ihren Vorschlag per mail an <email-pii> senden.