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- Bits Mathematik und Informationen / Zukünftig werden klassische Computersysteme als Antrieb für gross angelegte mathematische und logische Berechnungen, sowie zur persistenten Datenspeicherung gebraucht werden.
- Neuronen Biologie und Informationen / Deep-learning Systeme, die durch die Neurowissenschaften inspiriert sind und die die Biologie mit Informationen kombinieren, wurden entwickelt, um bei wahrnehmungsbezogenen, kognitiven Aufgaben der menschlichen Leistungsfähigkeit gerecht zu werden und sie sogar zu übertreffen. Solche Systeme basieren auf mathematischen Neuronetzen, um KI-Modelle zu bilden. Diese KI-Modelle werden durch das Lernen mit Beispielen aus grossen Datensätzen trainiert.
- Qubits Physik und Information / Quantum bits (oder qubits) vereinen die Physik mit Informationen. Geeignet entworfene Quantum-Algorithmen sind dazu fähig, hochkomplexe Probleme durch die Nutzung von Quantenüberlagerungen und Quantenverschränkungen zu lösen
Summary: Wir haben bereits gesehen, wie die Digitalisierung mit der KI das kognitive Unternehmen verändert. Stellen Sie sich vor, was in einem Jahrzehnt möglich sein wird, wenn die Zukunft des Computers so weit fortgeschritten sein wird, dass wir darauf aufbauen können. Die Kombination von Bits, Neuronen und Qubits – unter sorgfältiger Berücksichtigung ihrer jeweiligen Leistung und unter Verwendung sicherer hybrider Cloud Systeme sowie einem Anteil an intelligenter Automatisierung – wird es uns ermöglichen, die «Rate of Discovery» und die Problemlösungen für Unternehmen sowie für die Welt zu beschleunigen.
Haig A. Peter
AI Ambassador
IBM Research THINKLab Zurich