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Die Regressionsanalyse ist ein multivariates Verfahren, dass dabei hilft zu eruieren, welche Merkmale eine Zielvariable beeinflussen und wie stark dieser Einfluss ist.
Sie möchten beispielsweise wissen, wie stark die Kundenzufriedenheit durch den Preis, die Produktvielfalt und die Mitarbeitenden beeinflusst wird? Mit einer linearen Regressionsanalyse können die Merkmale identifiziert werden, welche die Zufriedenheit am stärksten beeinflussen. Dadurch können zielgenaue und effektive Massnahmen getroffen werden.
Je nach Anforderung und Fragestellung gibt es unterschiedliche Arten der Regressionsanalyse wie beispielsweise:
eine abhängige metrische und mehrere unabhängige Variablen mit unterschiedlichen Skalenniveaus
eine abhängige dichotome und mehrere unabhängige Variablen unterschiedlichen Skalenniveaus
eine abhängige kategoriale und mehrere unabhängige Variablen unterschiedlichen Skalenniveaus
Regressionen beleuchten den Einfluss mehrerer unabhängiger auf nur eine abhängige Variable. Sollte eine Fragestellung mehr als einen isolierten Blick auf eine abhängige Variable erfordern, arbeiten wir mit Strukturgleichungsmodellen.