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Eine Strategie um Lachgasemissionen zu mindern ist, den benötigten Stickstoffeintrag durch biologische Stickstofffixierung (z.B. mit Leguminosen) zu fördern und die Düngergaben dementsprechend zu reduzieren. Diese Strategie testen wir mit biogeochemischen Modellen. Um herauszufinden, wie zuverlässig Modelle Lachgasemissionen bei verschiedenen Gras-Leguminosen-Mischungen simulieren, ist es essentiell die Modellergebnisse mit gemessenen Daten zu validieren.
Im FACCE-JPI Projekt Models4Pastures, in dem ich als Doktorandin beteiligt bin, verwenden wir verschiedene biogeochemische Modelle um Lachgasemissionen von Gras-Leguminosen-Mischungen bei unterschiedlichen Düngergaben zu simulieren. Das Ziel dieses Doc.Mobility Projektes ist es die Leistungsfähigkeit dieser Modelle hinsichtlich (i) der Auswirkungen der biologischen Stickstofffixierung auf Lachgasemissionen, und (ii) der Dynamik der Lachgasmissionen nach der Bewirtschaftung zu evaluieren. Dazu werde ich Modellergebnisse mit neu gemessenen Daten die ich auf der Forschungsstation Chamau erhoben habe validieren. In diesem Feldexperiment testen wir die Lachgasreduktionstrategie auf Ökosystemebene. Dabei werden sowohl Lachgasemissionen, deren potentielle bodenmeteorologische und bodenchemische Treibervariablen als auch Erträge und die biologische Stickstofffixierung gemessen. Solche Messungen eröffnen die Möglichkeit, modellierte Lachgasemissionen mit hoch aufgelösten Messdaten auf der Tagesbasis zu vergleichen und spezifische Unterschiede zu quantifizieren. Dabei steht nicht nur der Vergleich der Magnitude der Lachgasemissionen im Vordergrund sondern auch die zeitliche Dynamik der Lachgasemissionen. Die erwarteten Resultate liefern einen wichtigen Beitrag um zukünftige Szenarien zur Minderung von Treibhausgasen von landwirtschaftlichen Flächen systematisch mit Modellen testen und bewerten zu können und somit nachhaltige Bewirtschaftungsstrategien empfehlen zu können.