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Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit werden im EU-Vorschlag zur Regulierung von KI häufig verwendet; die Beziehung zwischen Vertrauen und Recht wird kontrovers diskutiert; die Steigerung des Vertrauens sollte nicht die Motivation für die Schaffung von Gesetzen sein; Motivatoren sollten Verantwortlichkeit und eine funktionierende Gesellschaft sein
Gesetze und Ethik-Labels lösen nicht das Problem des Vertrauens als Bewältigungsstrategie angesichts von Risiko und Unsicherheit. Die anthropomorphen Begriffe "Vertrauen" und "Zuverlässigkeit" im Zusammenhang mit der KI-Regulierung sind jedoch zu begrüssen, da sie es jedem ermöglichen, die Hauptgründe für den Bau und die Nutzung dieser komplexen technologischen Objekte und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen.
Inmitten einer Flut von Informationen über Künstliche Intelligenz (KI) ist es hilfreich, konkrete Beispiele zu kennen, die derzeit umgesetzt werden, um mögliche Chancen für Ihr Unternehmen zu erkennen.
Das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) ist gewaltig. Doch um dieses ausschöpfen zu können, braucht es nebst technischem Verständnis vor allem den Mut, sich auf Veränderungen einzulassen.
Die Entwicklung in der Datenerfassung, -verarbeitung und -modellierung zeigt die zunehmende Spannung zwischen dem Fortschritt und den aktuellen Vorstellungen, die auf der Unabhängigkeit und Privatsphäre des Einzelnen basieren. Es findet ein tiefgreifender gesellschaftlicher und kultureller Wandel statt. Meiner Meinung nach besteht derzeit kein kritischer Bedarf, das Thema Wäscherei von Personenbezogene Daten durch eine Gesetzgebung zu adressieren, auch weil es im Allgemeinen relativ einfach ist, reichlich personenbezogene Daten auf konforme Weise zu sammeln. Dieses Thema ist jedoch ein wichtiger Aspekt, den man bei der Entwicklung von Best Practices im Auge behalten sollte.
Dank verfügbaren Daten ist es möglich, Einblicke in versteckte Muster zu erhalten, Situationen vorherzusagen, eine intelligente Umgebung zu schaffen, die in der Lage ist, ihre Umgebung wahrzunehmen und darauf zu reagieren, oder Arbeitsabläufe durch die Automatisierung von Standardaufgaben zu unterstützen. All dies erfordert einige Vorüberlegungen zu den Daten, die für die Implementierung von KI-Tools verwendet werden sollen.
Mit künstlicher Intelligenz ist es schon heute möglich, das Risiko einer Erkrankung vorherzusagen, noch bevor sie auftritt. Hier sind drei Fälle, in denen gute Vorhersageergebnisse erzielt wurden: Frakturen aufgrund von Osteoporose, Krebs, die mit genetischen Mutationen einhergehen, Alzheimer-Krankheit
Künstliche Intelligenz (KI) kann als Computersysteme definiert werden, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die traditionell menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen. Dieser einzigartige technologische Fortschritt ermöglicht eine einfachere Interaktion zwischen Menschen und den ihnen zur Verfügung stehenden technologischen Werkzeugen und stellt eine Entwicklungschance dar, die praktisch jedem zur Verfügung steht.
Eine Filterblase ist ein Zustand der intellektuellen Isolation, der durch personalisierte Suchen entstehen kann, wenn ein Website-Algorithmus selektiv errät, welche Informationen ein Nutzer sehen möchte, basierend auf Informationen über den Nutzer, wie Standort, vergangenes Klickverhalten und Suchverlauf.
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