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Avec l'informatisation des données provenant du diagnostic médical, il est aujourd'hui possible d'accéder à des bases de données qui fournissent des informations concernant les symptômes des patients et le diagnostic correspondant, formulé par des médecins. Ces bases de données peuvent être utilisées pour le développement des systèmes d'aide au diagnostic à l'aide des algorithmes bio-inspirés, tels que les réseaux de neurones artificiels. Ces systèmes sont "entraînés" à l'aide des exemples provenant des bases de données et c'est leur capacité de généralisation qui peut être exploitée pour fournir "un avis" aux médecins concernant des nouveaux cas.
- Proposé par: Institut REDS (HEIG-VD) et CHUV
- Candidat-e: Miroslav Gregan
- Professeur-e: Andres Perez-Uribe
- Filière: Informatique