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Soggetto e obiettivi Negli ultimi anni l'elevata qualità dei dati di telerilevamento e l’accuratezza dei modelli fisici che descrivono i processi che avvengono nell'atmosfera e nella biosfera, hanno reso necessario il passaggio da approcci puramente empirici per la determinazione dello stato della vegetazione a metodi più accurati, basati su complessi metodi statistici. Questo tipo di approccio, comune in altri campi di ricerca, non è ancora diffuso nell'ambito del telerilevamento. ll progetto si propone di misurare le proprietà biochimiche, strutturali e funzionali della vegetazione, utilizzando tale approccio. Dopo aver sviluppato l'algoritmo - basato sull'inversione dei modelli di trasporto radiativo tramite un catena di Markov Monte Carlo - esso verrà testato e ottimizzato usando dati sintetici e reali. I risultati verranno comparati con quelli di metodi precedenti. Infine esso verrà applicato a dati di telerilevamento per ottenere le variabili di interesse.
Contesto socio-scientifico Il metodo proposto darà un contributo importante all'emergente campo di ricerca della fisica ambientale applicata al telerilevamento. Una volta validato, esso potrà essere esteso anche allo studio di altre sfere terrestri. I risultati ottenuti troveranno numerose applicazioni nello studio delle biodiversità, dei cambiamenti climatici e della sicurezza alimentare.