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Python: Automatisierung, Web-Scraping, Bildbearbeitung
Entdecken Sie die Möglichkeiten der Automatisierung bei der Arbeit mit Daten und Bildern mit Python. In drei Sitzungen dieses interaktiven Kurses erarbeiten wir gemeinsam die Grundlagen.
Das Internet ist eine riesige Informationsquelle. Mit Hilfe von Web-Scraping können Sie gezielt Daten von Webseiten extrahieren, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung oder der Analyse von Trends von Nutzen sind. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Daten aus dem Internet extrahieren und anschliessend bereinigen und aufbereiten.
In einer weiteren Sitzung beschäftigen wir uns mit der Analyse der Daten und wie Sie diese in verschiedene Dateiformate konvertieren und ansprechende Visualisierungen erstellen.
Darüber hinaus werden wir uns mit der Bildverarbeitung in Python beschäftigen und Sie werden lernen, wie Sie Python zur Automatisierung von Arbeitsschritten nutzen können.
Allgemeine Informationen
|Dauer
|9 Stunden
- Web-Scraping, Datenbereinigung und Datenaufbereitung
- Identifizieren und Auswählen relevanter Elemente im HTML-Quelltext
- Web-Scraping (z.B. mit BeautifulSoup)
- Daten bereinigen und aufbereiten
- Daten analysieren, Daten in andere Dateiformate speichern, Daten präsentieren
- Grundlegende Techniken der Datenanalyse mit Python
- Speichern von Daten in unterschiedlichen Dateiformaten
- Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
- Erstellen von interaktiven Dashboards (z.B. mit Dash oder Flask)
- Bildbearbeitung und Automatisierung mit Python
- Einführung in die Bildverarbeitung mit Python (z.B. mit OpenCV)
- Einfache Manipulation von Bildern
- Python verwenden, um Aufgaben und Workflows zu automatisieren
Darüber hinaus ist es hilfreich, wenn bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Python-Bibliotheken gemacht wurden. Kenntnisse der folgenden Bibliotheken wären von Vorteil, sind aber nicht zwingend erforderlich:
- BeautifulSoup (für Web-Scraping)
- Pandas (für Datenmanipulation und -analyse)
- Matplotlib (zur Datenvisualisierung)
- OpenCV (für die Bildverarbeitung)
Kursdaten