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Cette tâche peut être automatisée par PSpice. Ainsi on peut déterminer le rendement (Yield), respectivement déjà pendant la phase du développement optimiser le circuit au vu du yield.
La fonction Sensitivity localise les composant sensibles d'un circuit. Seulement les composants avec des tolérances d'une grande influence sur le fonctionnement d'un circuit, seront équipés de composants côuteux et d'une petite tolérence. Pour les composants avec peut d'influence sur le fonctionnement total on peut calculer des variantes à faible côut.
Sans une série d'essais côteuse on peut déterminer des effets à long terme par les simulations de l'analyse PSpice Advanced et ainsi obtenir une haute qualité à un prix optimal au sein de la spécification. Dans l'Optimzer on fait la différence entre deux méthodes. On peut optimiser le circuit en spécifiant une fonction cible ou une courbe de référence. La fonction Optimizer détermine ensuite les paramètres des composants qui correspondent le mieux aux objectifs. Avec le Parametric Plotter sweeps à plusieurs dimensions peuvent être affichés graphiquement. Et ainsi les modifications du circuits en fonction de plusieurs variables peuvent être indiquées clairement.
Cette variante de simulation calcule la sensibilité de tous les composants. La sensibilité montre l'influence relative à une plusieurs fonctions cible d'un circuit de chaque composant comme par ex. performance maximale, bande passante, fréquence centrale, etc. Pour l'évaluation un une représentation graphique est disponible. Elle montre l'influence à la fonction cilbe choisie des composants critiques au vue de la tolérence du composant. Ce faisant vous pouvez chosir des composants non-critiques avec de plus grandes tolérances, pendant les composants où les petits changements de valeur ont un impact important sur les fonctions cible sont spécifiés précisément. De cette manière le côut se laisse réduire aux points insensibles.
Avec l'analyse Monte Carlo on simule la diffusion aléatoire des tolérances des composants. Le résultat est une distribution de probabilité des tolérances pour chaque composant. Lorsque on combine ces composants dans la production en série, il peut arriver que les différentes toléreances des composants peuvent impliquer la fonction cible. Avec cette analyse on peut déterminer quel est le rendement, cela veut dire combien de produits manqueraient à l'assurance de la qualité. Par la représentation graphique on est en mesure de reconnaître des points faibles et le développeur peut calculer la qualité de la manière ciblée et augmenter le rendement.
La fonction Optimizer peut dimensionner, basé sur un circuit donné (netlist) les composants indépendamment, de la manière qu'une fonction cible aussi exacte que possible peut être réalisée. Basé sur une fonction cible définie, la fonction Optimizer calcule non seulement les valeurs de composants théorétiquement optimales, p.ex. R1 = 57,34 ohm et R2 = 14,29 ohm et ß = 129. On peut également spécifier des certaines séries de composants en tant que résultats voulus, à partir desquelles les valeurs peuvent être choisies. De cette façon la simulation Optimizer voudrais choisir en tant que combinaison de composants, dans une série E24, des valeurs de R1 = 56 ohm et R2 = 22 ohm, pour obtenir un optimum de la fonction cible.
Avec Parametric Plot on peut "sweep" (balayer) plusieurs valeurs, cela veut dire que, se basant sur une seule simulation, les résultats de toutes les valeurs de 1 à 10 volt, avec l'incrément de 1 volt et des valeurs pour un condensateur de 1 pF à 10 pF, sont présentés dans les étapes de la série E12. Le résultat est une famille de courbes claire. La représentation rapide des faits complexes par une simulation aide à dimensionner un circuit correctement. Les caractéristiques des composants dans le point de fonctionnement sont mesurées par un wizard (assistant logiciel). Ainsi on peut dimensionner des valeurs pour le temps de montée, la suroscillation (overshoot), la performance, la tension du niveau de performance MOSFET, afin que la performance de perte, les tensions et l'overshoot prennent des valeurs optimales.
L'analyse de stress est appelée en anglais facétieusement "Smoke Analysis" parce que, avec trop de stress, les composants surchauffent (smoke). Avec cette simulation on peut déterminer la dégradation maximale de composants (de-rating) et ainsi faire une déclaration sur la charge de composant. Par les paramètres de modèles on peut indiquer la charge en pourcent. Le développeur s'intéresse aux déclarations des sortes de charge: thermique au courant maximale et à la plus haute tension possible, la ligne de la température de jonction en ° C, respectivement les résistances thermiques de contact jC et jA comme elle se produisent dans le circuit.
L'interface SLPS prend en charge le couplage entre la simulation MatLab® SimuLink® et PSpice. Cela permet des possiblités complètement nouvelles de la co-simulation. Ainsi on peut afficher des algorithmes, qui sont réalier dans des composants programmables en tant que logiciel, en blocs mathématiques dans MatLab ce qui est l'outil de simulation préféré des développeurs de logiciel. Le comportement électrique de la commande électronique de la partie commande est par contre affiché dans PSpice, le simulateur préféré des électroniciens. Dans la co–simulation les deux simulateurs synchronisent et utilisent dans une simulation commune les valeurs intermédiaire respectives de l'autre simulateur. De cette manière des simulation des système totales, logiciel inclus sont possibles. MatLab et SimuLink sont des marques déposées de The Mathworks.