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Une étude GitHub a révélé que les développeurs qui signalent les plus grands gains de productivité grâce à l’utilisation de GitHub Copilot, l’assistant de programmation basé sur l’IA de l’entreprise, sont ceux qui ont accepté le plus de suggestions de code Copilot. L’étude a combiné une enquête sur la productivité perçue des utilisateurs avec une analyse de leur utilisation de Copilot.
Le 14 juillet, GitHub a déclaré avoir interrogé plus de 2 000 développeurs qui utilisaient Copilot, qui suggère des lignes de code utilisant un modèle d’IA qui a été formé sur des milliards de lignes de code open source. Les utilisateurs de Copilot qui ont signalé des gains de productivité « énormes » sont ceux qui ont trouvé acceptables près de 30 % des suggestions de Copilot. À l’autre extrémité du spectre, les utilisateurs qui ont signalé des gains de productivité “modestes” n’avaient trouvé acceptables qu’environ 23 % des suggestions de Copilot. Les utilisateurs déclarant des gains de productivité « moyens » et « élevés » avaient accepté environ 27 % et 28 % des suggestions de Copilot, respectivement.
GitHub a également constaté que les développeurs ne se souciaient pas s’ils avaient besoin de retravailler une suggestion, tant que Copilot leur donnait un point de départ approprié. La société a noté que “Copilot n’est pas conçu pour créer des logiciels par lui-même, mais pour offrir des suggestions utiles qui permettent aux développeurs de rester plus facilement dans le flux”. Il offre aux développeurs les pièces mais leur laisse le soin de concevoir et de construire le produit fini.
GitHub a publié un article de recherche universitaire avec ses conclusions, “Évaluation de la productivité de l’achèvement du code neuronal”, et prévoit d’autres études sur l’utilisation de Copilot.
GitHub Copilot, accessible depuis GitHub, est devenu généralement disponible le mois dernier. L’outil a suscité des critiques, notamment de la part de la Free Software Foundation, qui a soulevé des questions sur l’équité, la légitimité et la légalité de son utilisation du code source sous licence libre.
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