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Scripting Project
Datenquellen
Goldpreis (monatlich):
Rohölpreis (täglich):
Erdgaspreis (täglich):
Python Module
Dieses Projekt verlangt keine speziellen Python Module.
Was macht das Jupyter Notebook 'ScriptingProject_wilitho1.ipynb' ?
Es liest die Daten ab den Internet Datenquellen ein, sowie zusätzlich eine lokale Datei 'MER_T01_02.csv'. Die Daten werden validiert und in ein Pandas DataFrame geladen. Es werden einige Plots erzeugt. Mit einer multiplen linearen Regression wird ein Model gesucht, welches die beste in-sample Vorhersage nach dem AIC-Kriterium macht.