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In einer kürzlich durchgeführten Studie haben Forscher einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der drei Variablen kombiniert, die routinemäßig während Klinikbesuchen erfasst werden, und zeigt, wie das aufstrebende Gebiet der Bioinformatik die Patientenversorgung verändern kann. Lesen Sie auch – Häufig verwendete Blutdruckmedikamente, die für COVID-19-Patienten sicher sind
Das Alter des Patienten, das Albumin / Kreatinin-Verhältnis im Urin (UACR) und die Vorgeschichte von Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind erforderlich, um hypertensive Patienten erfolgreich zu identifizieren, bei denen die Vorteile einer intensiven Therapie die Risiken überwiegen. Lesen Sie auch – Rajinikanth wird wegen schwerer Hypertonie behandelt: Überprüfen Sie regelmäßig Ihren Blutdruck
“Große randomisierte Studien haben inkonsistente Beweise für den Nutzen einer intensiven Blutdrucksenkung bei hypertensiven Patienten geliefert”, sagte ein Forscher, Yang Xie. Lesen Sie auch – Hypertonie: Regulieren Sie den Blutdruck mit diesen 5 Yoga-Posen
“Nach unserem besten Wissen ist dies die erste Studie, die eine Untergruppe von Patienten identifiziert, die einen höheren Nettonutzen aus einer intensiven Blutdruckbehandlung ziehen”, fügte er hinzu.
Die Forscher verwendeten Patientendaten in kontrollierten Studien, in denen intensive oder standardmäßige blutdrucksenkende Behandlungen getestet wurden – die Studie zur Intervention des systolischen Blutdrucks (SPRINT) und die Studie zur Kontrolle des kardiovaskulären Risikos bei Diabetes (ACCORD).
Die SPRINT-Studie umfasste 9.361 nicht-diabetische hypertensive Erwachsene mit einem erhöhten Risiko für ein kardiovaskuläres Ereignis, während ACCORD 10.251 Patienten mit Typ-2-Diabetes umfasste.
„Ich denke, unser Algorithmus kann uns helfen, Hochrisikopatienten zu identifizieren, die höchstwahrscheinlich von einer intensiven Blutdrucksenkung profitieren werden. Eine langfristige intensive HBP-Arzneimitteltherapie kann das Risiko für Herzinsuffizienz und Tod verringern, birgt jedoch ein erhöhtes Risiko für Nebenwirkungen “, sagte ein anderer Forscher, Wanpen Vongpatanasin. Lesen: Hypertonie: 6 Lebensmittel, die Sie täglich in die Ernährung aufnehmen müssen
Die maschinelle Lernmethode der Forscher bestimmte drei einfache Kriterien, um Erwachsene mit hohem Blutdruck zu identifizieren, bei denen das höchste Risiko für frühe schwerwiegende unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse wie kardiovaskulären Tod, Herzinfarkt oder Schlaganfall besteht.
Diese Kriterien sind: ein Alter von 74 Jahren oder älter, ein Verhältnis von Urinalbumin zu Kreatinin (UACR) von 34 oder höher und eine Vorgeschichte einer klinischen Herz-Kreislauf-Erkrankung wie Herzerkrankungen, Schlaganfall oder Herzinsuffizienz. Es wurde vorausgesagt, dass Patienten, die eines oder mehrere der drei Kriterien erfüllten, zu einer Hochrisikogruppe gehörten, die einen größeren Nutzen aus einer intensiven blutdrucksenkenden Behandlung hatte.
Im Gegensatz dazu stellte das Team fest, dass Patienten unter 74 Jahren mit einer UACR von weniger als 34 Jahren und ohne kardiovaskuläre Erkrankungen in der Anamnese mit einer weniger intensiven Behandlung genauso gut abschneiden können. Lesen: World Hypertension Day 2017 – Behandlung von Bluthochdruck mit Antibiotika
“Wir sind der Ansicht, dass unsere Ergebnisse erhebliche klinische Auswirkungen haben, da das hier generierte Modell zusätzlich zu seinen prädiktiven Effekten ohne zusätzliche Labortests oder Rechenwerkzeuge einfach und leicht in die klinische Praxis zu implementieren ist”, sagte Xie.
“Wir hoffen, dass Kliniker diesen Algorithmus eines Tages verwenden können, um zu ermitteln, welche Patienten eine Standard- oder eine Intensivbehandlung erhalten sollen, und wir hoffen, eine prospektive klinische Studie zur weiteren Validierung dieses Algorithmus zu entwickeln”, fügte er hinzu.
Quelle: ANI
Bildquelle: Shutterstock
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Veröffentlicht: 4. Juli 2018, 9:28 Uhr