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Verkehrsoptimierung
Ziele
- Entwurf und Entwicklung eines Rahmens, um physikalisches Wissen bei der Gestaltung der Optimierung von Grosssystemen mit Hilfe von maschinellem Lernen, Kontrolltheorie und Simulation zu verbinden, um ein antifragiles Verhalten in grossem Massstab zu erreichen.
- Bereitstellung einer Instanziierung des Frameworks für die Verkehrsoptimierung.
- Bereitstellung eines Validierungs- und Einsatzwerkzeugs in Form von Softwaretools.
BeteiligteETH Zürich:
- Anastatios Kouvelas
- Michail Makridis
- Lijun Sun
- C. Axenie