Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/00064.jsonl.gz/75

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Αυτό είναι το δεύτερο βήμα της ανάλυσης σε εθνικό επίπεδο.
Για τις προσδιορισμένες αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές μπορούν να πραγματοποιηθούν αναλύσεις σχετικά με το κόστος και τις δυνατότητες για την παροχή θερμότητας με τηλεθέρμανση. Για αυτές τις αναλύσεις, το Hotmaps παρέχει διάφορα προεπιλεγμένα επίπεδα δεδομένων στη βάση δεδομένων Hotmaps καθώς και διαφορετικές Υπολογιστικές Μονάδες (CMs). Επίσης, τα δικά σας δεδομένα μπορούν να φορτωθούν και να χρησιμοποιηθούν. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να αποτελούνται από τα ακόλουθα βήματα:
Το παρακάτω σχήμα δείχνει αυτήν τη διαδικασία γραφικά και δείχνει τις διάφορες πηγές δεδομένων και μονάδες υπολογισμού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.* Σχήμα: Ανάλυση κόστους και δυνατοτήτων για τηλεθέρμανση σε αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές (Βήμα 2) *
Στα ακόλουθα υπο-κεφάλαια, τα διάφορα βήματα αυτής της διαδικασίας περιγράφονται με περισσότερες λεπτομέρειες.
Για τις αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές, μπορεί να πραγματοποιηθεί μια οικονομική αξιολόγηση της τηλεθέρμανσης για να συγκεντρωθούν λεπτομερέστερες πληροφορίες σχετικά με το κόστος και την οικονομική σκοπιμότητα της τηλεθέρμανσης και την ποσότητα της θερμότητας που ενδεχομένως παρέχεται από την τηλεθέρμανση στις περιοχές. Για το σκοπό αυτό, το CM - Δυναμικό τηλεθέρμανσης: μπορεί να χρησιμοποιηθεί οικονομική αξιολόγηση. Αυτή η ενότητα δημιουργεί έναν χάρτη πιθανών περιοχών τηλεθέρμανσης βάσει μιας εκτίμησης του κόστους διανομής θερμότητας. Μια ανάλυση της σκοπιμότητας της τηλεθέρμανσης στις περιοχές ανάλυσης μπορεί να αξιολογηθεί με τον ακόλουθο τρόπο:
Τα σενάρια μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση της επίδρασης των διαφόρων παραγόντων στο κόστος διανομής θερμότητας στα συστήματα τηλεθέρμανσης στις διάφορες αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές. Για διαφορετικές ρυθμίσεις χρόνου απόσβεσης και επιτοκίου, θα πρέπει να επιλεγεί ένα σενάριο επέκτασης τηλεθέρμανσης ανά αντιπροσωπευτική πόλη / περιοχή για περαιτέρω ανάλυση.
Τα αποτελέσματα αυτού του βήματος είναι η ζήτηση θερμότητας για τηλεθέρμανση [GWh / έτος] και το κόστος διανομής θερμότητας [EUR / MWh] σε καθεμία από τις αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές. Αυτά τα αποτελέσματα θα χρησιμοποιηθούν στη συνολική σύγκριση σεναρίων στο βήμα 4.
Προκειμένου να εκτιμηθεί το κόστος μεταφοράς υπερβολικής θερμότητας από πιθανές πηγές εκτός των περιοχών τηλεθέρμανσης σε πιθανούς χώρους τηλεθέρμανσης, μπορεί να χρησιμοποιηθεί το CM - υπερβολικό δυναμικό μεταφοράς θερμότητας. Η μονάδα αποδίδει ισοπεδωμένο κόστος της υπερβολικής θερμότητας που μεταφέρεται στο δίκτυο τηλεθέρμανσης [EUR / MWh]. Αυτό μπορεί περαιτέρω να χρησιμοποιηθεί στο επόμενο βήμα του υπολογισμού του κόστους παροχής θερμότητας στην τηλεθέρμανση.
Η ανακαίνιση κτιρίων οδηγεί σε μείωση της ζήτησης ενέργειας για θέρμανση χώρου. Αυτό επηρεάζει επίσης τα προφίλ φορτίου της ζήτησης θερμότητας στα συστήματα τηλεθέρμανσης: οι μέγιστες απαιτήσεις το χειμώνα μειώνονται και οι πλήρεις ώρες φόρτωσης αυξάνονται λόγω των υψηλότερων μεριδίων παραγωγής ζεστού νερού στη συνολική ζήτηση θερμότητας. Με τα CM - προφίλ φορτίου θερμότητας τα μελλοντικά προφίλ θερμικού φορτίου μπορούν να αναπτυχθούν σύμφωνα με διαφορετικά επίπεδα εξοικονόμησης θερμότητας. Αυτό μπορεί να γίνει με βάση τα προφίλ φόρτωσης που παρέχονται στη βάση δεδομένων Hotmaps (προεπιλεγμένα προφίλ για όλες τις περιοχές NUTS2 στην Ευρώπη) ή με βάση τα δικά σας προφίλ που μεταφορτώνονται στην εργαλειοθήκη. Τα προκύπτοντα προφίλ φορτίου χρησιμοποιούνται στη συνέχεια στο επόμενο βήμα, ο υπολογισμός του κόστους και της εκπομπής της παροχής θερμότητας στην τηλεθέρμανση με τη μονάδα αποστολής.
Το κόστος και οι εκπομπές της παροχής θερμότητας στο σύστημα τηλεθέρμανσης εξαρτώνται από την αλληλεπίδραση των διαφορετικών εγκαταστάσεων εγκατάστασης. Με αυτόν τον τρόπο, ο συνδυασμός χωρητικότητας με το χαμηλότερο κόστος και της λειτουργίας τους με την πάροδο του χρόνου έχει ενδιαφέρον. Προκειμένου να αναλυθεί η λεγόμενη ωριαία αποστολή διαφορετικών συνδυασμών τεχνολογίας εφοδιασμού και η επίδραση στο συνολικό κόστος και τις εκπομπές της παροχής θερμότητας στην τηλεθέρμανση, μπορεί να χρησιμοποιηθεί η αποστολή εφοδιασμού τηλεθέρμανσης. Με την ενότητα μπορούν να υπολογιστούν αρκετά σενάρια με τους ακόλουθους συνδυασμούς δεδομένων εισόδου προκειμένου να αποκομιστούν κόστη και οφέλη:
Οι υπολογισμοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ωφέλιμων χαρτοφυλακίων εφοδιασμού στις διάφορες αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές και την ευαισθησία τους σε σημαντικές παραμέτρους που επηρεάζουν, όπως οι τιμές ενεργειακού φορέα και CO2 ή ο χρόνος επιτοκίου και απόσβεσης.
Τα αποτελέσματα αυτού του βήματος είναι το κόστος παροχής θερμότητας στο σύστημα τηλεθέρμανσης [EUR / MWh] σε καθεμία από τις αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές και οι σχετικές εκπομπές CO2 [kt / yr]. Αυτά τα αποτελέσματα θα χρησιμοποιηθούν στη συνολική σύγκριση σεναρίων στο βήμα 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, στο Hotmaps-Wiki, Οδηγίες για τη χρήση της εργαλειοθήκης Hotmaps για αναλύσεις σε εθνικό επίπεδο (Αύγουστος 2020)
Αυτή η σελίδα γράφτηκε από τους Marcus Hummel και Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Αυτή η σελίδα αξιολογήθηκε από τον Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Αυτό το έργο έχει άδεια βάσει της Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0
License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Θα θέλαμε να εκφράσουμε τη βαθύτατη εκτίμησή μας στο Πρόγραμμα Hotmaps «Ορίζοντας 2020 » (Συμφωνία επιχορήγησης αριθμός 723677), το οποίο παρείχε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36