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Sur course.fast.ai, il existe un bon cours en ligne pour rafraîchir vos connaissances sur le Deep Learning.
Les sujets proposés sont la façon dont la rétropropagation est implémentée dans PyTorch à l'aide de gradients en ligne, le filtrage collaboratif à l'aide de techniques embarquées, le fonctionnement des couches de réseaux de neurones convolutifs, l'analyse tabulaire avec des forêts aléatoires et l'accumulation de gradients pour réduire l'empreinte mémoire des GPU.
Pour de nombreux sujets, il existe un exemple dans Excel qui explique vraiment ce qui se passe sous le capot d'un modèle complexe d'apprentissage en profondeur.
La dernière leçon porte sur l'éthique des données et explique comment, grâce aux boucles de rétroaction mises en place dans les médias sociaux, notre société est devenue plus polarisée dans les discussions importantes.
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