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CORESO realiza modelos descriptivos, explicativos y prospectivos aplicando diversos métodos cuantitativos. El objetivo común de todos estos modelos es limpiar, analizar y visualizar los datos para permitir una toma de decisiones eficaz y informada. La elección de un modelo descriptivo, explicativo o prospectivo depende de los objetivos del estudio y de la fase del proceso de toma de decisiones.
Modelos descriptivos: ¿Qué?
- Los modelos descriptivos proporcionan una imagen precisa de la situación en un momento determinado en el tiempo.
- Gracias a los modelos descriptivos, los tomadores de decisiones obtienen una mejor comprensión del estado actual de su problema. Estos modelos van más allá de las simples estadísticas descriptivas, ya que aíslan la información relevante mediante técnicas estadísticas y econométricas avanzadas.
- Ejemplos de modelos descriptivos son los análisis de la igualdad salarial, cuyo objetivo es describir la diferencia salarial entre hombres y mujeres en una organización en un momento determinado, o nuestra estimación de la densidad de construcción en los gasoductos.
Modelos explicativos: ¿Cómo?
- Los modelos explicativos son apropiados cuando deseamos examinar la causalidad. Analizan las relaciones entre los factores y contribuyen a la comprensión del funcionamiento de los procesos.
- Entender cómo funcionan los procesos permite a los tomadores de decisiones actuar sobre los factores que tendrán el mayor impacto.
- Los modelos explicativos también se utilizan a menudo en combinación y como base para los modelos prospectivos. Comprender el funcionamiento de los procesos clave es esencial para predecir los resultados futuros y llevar a cabo nuestros análisis prospectivos.
Modelos prospectivos: ¿Qué pasaría si...?
- Los modelos prospectivos proporcionan una estimación de lo que es probable que ocurra en el futuro.
- Permiten realizar análisis what-if en los que los tomadores de decisiones pueden simular resultados futuros basados en diferentes escenarios y políticas y luego elegir el mejor.
- Hemos utilizado modelos prospectivos, por ejemplo, para pronosticar la demanda de mano de obra en un sector específico o para estimar cómo cambiaría la estructura de costes de los servicios sociales bajo diferentes escenarios de reforma.
Nuestros análisis cuantitativos se benefician de manera importante y directa de nuestros otros servicios.
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Inteligencia colectiva
Nuestros servicios de inteligencia colectiva nos permiten obtener información nueva y adicional de los interesados mediante talleres asistidos mediante sistemas informáticos. Esta información adicional puede utilizarse para mejorar las especificaciones de los modelos cuantitativos. Por ejemplo, las partes interesadas pueden ayudarnos a identificar los factores que hay que incluir o incluso a determinar los posibles vínculos entre los factores.
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Herramientas web
Nuestra experiencia en el desarrollo de recursos web ofrece a nuestros clientes nuevas formas de presentar los resultados de los modelos cuantitativos. Los tableros web interactivos permiten a los usuarios personalizar el resultado del modelo o incluso realizar simulaciones de modelos prospectivos bajo diferentes escenarios e hipótesis. Los tableros web pueden ponerse a disposición del público en general o limitarse a un grupo de responsables de la toma de decisiones.