Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/01329.jsonl.gz/8

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Ez a nemzeti szintű elemzés második lépése.
Az azonosított reprezentatív városok / területek elemzése elvégezhető a távfűtéssel történő hőellátás költségeire és lehetőségeire. Ezen elemzésekhez a Hotmaps különféle alapértelmezett adatrétegeket biztosít a Hotmaps adatbázisban, valamint különböző számítási modulokat (CM). Saját adatok is feltölthetők és felhasználhatók. Ezek az elemzések a következő lépésekből állhatnak:
Az alábbi ábra grafikusan mutatja be ezt az eljárást, és bemutatja a felhasználható különféle adatforrásokat és számítási modulokat.* Ábra: A távfűtés költségeinek és potenciáljának elemzése reprezentatív városokban / régiókban (2. lépés) *
A következő alfejezetekben az eljárás különböző lépéseit részletesebben ismertetjük.
A reprezentatív városok / területek esetében a távfűtés gazdasági értékelése végezhető el, hogy részletesebb betekintést nyerhessen a távfűtés költségeire és gazdasági megvalósíthatóságára, valamint a távfűtés által potenciálisan szolgáltatott hőmennyiségre a területeken. Erre a célra használható a CM - távfűtési potenciál: gazdasági értékelés. Ez a modul elkészíti a potenciális távfűtési területek térképét a hőelosztási költségek értékelése alapján. A távfűtés megvalósíthatóságának elemzése az elemzett területeken a következő módon értékelhető:
A forgatókönyvek segítségével elemezhető a különböző tényezők hatása a távfűtési rendszerek hőelosztási költségeire a különböző reprezentatív városokban / területeken. Az amortizációs idő és a kamatláb különböző beállításaihoz a távfűtés bővítésének egy forgatókönyvét kell választani reprezentatív városonként / területenként további elemzés céljából.
E lépés eredménye a távfűtés hőigénye [GWh / év] és a hőelosztási költség [EUR / MWh] az egyes reprezentatív városokban / területeken. Ezeket az eredményeket ezután felhasználjuk a 4. lépés teljes forgatókönyv-összehasonlításában.
A felesleges hőnek a távfűtési területeken kívüli potenciális forrásokból a potenciális távfűtési területekbe történő szállításának költségeinek megbecsléséhez fel lehet használni a CM - Túlzott hőtranszport-potenciált. A modul a távfűtési hálózatba továbbított hőtöbblet szintezett költségeit eredményezi [EUR / MWh]. Ez tovább felhasználható a távfűtés hőellátási költségeinek kiszámításának következő lépésében.
Az épületek felújítása a helyiségfűtés energiaigényének csökkenéséhez vezet. Ez a távfűtési rendszerek hőigényének terhelési profiljait is befolyásolja: a téli csúcsigény csökken, és a teljes terhelési órák növekednek, mivel a meleg víz termelésének nagyobb az aránya a teljes hőigényben. A CM - hőterhelési profilokkal a jövőbeni hőterhelési profilok különböző hő-megtakarítási szintek szerint alakíthatók ki. Ez a Hotmaps adatbázisban rendelkezésre álló terhelési profilok (alapértelmezett profilok az összes NUTS2 régió Európában) vagy az eszközkészletbe feltöltött saját profilok alapján történhet. A kapott terhelési profilokat ezután felhasználjuk a következő lépésben, a távfűtés hőellátásának költségeinek és kibocsátásának kiszámításához a diszpécser modullal.
A távfűtési rendszer hőellátásának költségei és kibocsátásai a különböző beépített ellátási kapacitások kölcsönhatásától függenek. Ezáltal érdekes a kapacitások és azok időbeli működésének legkevesebb költségű kombinációja. A különféle ellátási technológiai kombinációk úgynevezett óránkénti elosztásának, valamint a távfűtés hőellátásának összköltségeire és kibocsátására gyakorolt hatás elemzésére a CM - Távhőszolgáltató diszpécser használható. A modul segítségével a következő beviteli adatkombinációkkal több forgatókönyv kiszámítható a költségek és haszon levezetése érdekében:
A számítások felhasználhatók a különböző reprezentatív városokban / térségekben található előnyös ellátási portfóliók és azok érzékenységének befolyásolására olyan fontos befolyásoló paraméterekkel szemben, mint az energiahordozó és a CO2 árai vagy a kamatláb és az amortizációs idő.
Ennek a lépésnek a következményei a távfűtési rendszer hőellátási költségei [EUR / MWh] az egyes reprezentatív városokban / területeken, és a kapcsolódó CO2-kibocsátás [kt / év]. Ezeket az eredményeket ezután felhasználjuk a 4. lépés teljes forgatókönyv-összehasonlításában.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, a Hotmaps-Wikiben, Útmutató a Hotmaps eszköztár nemzeti szintű elemzésekhez történő felhasználásához (2020 augusztus)
Ezt az oldalt Marcus Hummel és Giulia Conforto ( e-think ) írták.
☑ Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36