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Forscher der Universität Brescia haben gemeinsam mit ABHorizon auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) eine Art Hightech-Spiegel entwickelt, der darauf trainiert ist, menschliche Bewegungen in Videoaufnahmen zu erkennen. "Dieses Gerät kann Ihnen den besten Weg zeigen, um basierend auf Ihren spezifischen Bedürfnissen zu trainieren", sagt Bernardo Lanza, Entwickler der Hochschule.
Der Trainierende wird von zwei Fischaugenkameras gefilmt, deren Bilder vom neu entwickelten Algorithmus ausgewertet werden. Die Forscher haben das System mit zahlreichen Probanden trainiert, die ihre Übungen filmen liessen. Dabei kennzeichneten sie die korrekt ausgeführten Übungen und markierten Fehler. Danach konnte das System selbstständig Fehler erkennen und mithilfe eines Projektors korrigieren, der daraufhin korrekte Bewegungen auf den Spiegel warf.
"Unser Vision-System kann mittels eines KI-Algorithmus Informationen aus Bildern extrahieren. Es erkennt und bewertet Körperbewegungen und Haltungsfehler und analysiert einfache Fitnessübungen. Heute basiert unsere Systemanalyse lediglich auf einfachen Körpervariablen wie Ellenbogenwinkel und Position der Hände, aber wir arbeiten daran, die Aussagekraft der Maschine weiter zu verbessern", stellt Lanza in Aussicht.
Der smarte Spiegel kann Fitnessübungen ähnlich wie menschliche Personal Trainer oder noch umfassender auswerten. Alle fitnessbezogenen Daten, die der Spiegel erkennt und berechnet, werden darauf angezeigt und ändern sich in Echtzeit. Nutzer können dies während des Trainings verfolgen oder zur Verbesserung ihrer Trainingsleistung verwenden. Lanza und seine Kollegen haben ihr Computer-Vision-System in einer Reihe von Tests ausgewertet und konzentrierten sich insbesondere auf die Fähigkeit des Systems, Fitnessvorhersagen zu verfolgen und zu treffen, während Benutzer Bizepscurls (Training mit Kurzhanteln) durchführten. AB-Horizon will das System jetzt kommerzialisieren.
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