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Profit Cycles in the Airline Industry Prediction with Convolutional Networks
Neueste statistische und algorithmische Verfahren erlauben es, mikro- und makroökonomische und betriebliche Zusammenhänge zu detektieren, analysieren und optimieren.
Die Luftfahrtindustrie zeigt ein stark zyklisches Verhalten in Bezug auf die Rentabilität. Die Gewinnschwankungen werden hauptsächlich durch eine Vielzahl von endogenen und exogenen Faktoren verursacht, die den starken Wettbewerbsdruck auf die Fluggesellschaften ausüben. Die Fluggesellschaften sind daran interessiert, die Zeit der zu erwartenden Rückgänge zu erkennen, um dabei die richtige Strategie zu wählen. Mit Regressions- und Convolution Neuronalen Netzwerken werden dabei die makroökonomischen und branchenspezifischen Daten für präzise Prognosen verwendet.