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En statistique, la droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution.C'est une méthode voisine de la technique du diagramme quantile-quantile appliquée aux distributions normales.Histoire
Cette droite porte le nom du polytechnicien P.J.P. Henri (ou Henry) (1848 - 1907) qui l'a mise au point et en a enseigné l'utilisation à l'école d'artillerie dans les années 1880. Jules Haag l'introduisit par la suite dans son cours à l'école d'artillerie de Fontainebleau.PrincipeSoit X est une variable gaussienne de moyenne et de variance σ2. Si N est une variable de loi normale centrée réduite, on a les égalités suivantes :
: \mathbb{P}(\mathrm{X} < x) = \mathbb{P} \left ( \frac{\mathrm{X} - \overline{x}}{\sigma} < \frac{x - \overline
{x}}{\sigma} \right )
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