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Das Skript stellt die wichtigsten theoretischen Hintergründe der bayesschen Statistik dar. Visualisierungen sollen helfen, die theoretischen Zusammenhänge und die Ergebnisse der Beispiele besser zu verstehen.
Es wird gezeigt, wie man einige der in der psychologischen Forschung häufig verwendeten statistischen Tests bayesianisch rechnen kann (t-Test, Varianzanalyse, Korrelation, Regression). Die Ergebnisse des klassischen Signifikanztests (frequentistischer Ansatz) und der bayesschen Tests werden verglichen. Für die bayessche Statistik steht in R das Paket BayesFactor zur Verfügung. Alternativ gibt es das frei erhältliche menübasierte Programm JASP.
Die oben genannten Verfahren werden nicht einzeln in die R-Toolbox integriert. Die im Skript enthaltene Syntax der mit BayesFactor gerechneten Beispiele lässt sich leicht an eigene Daten anpassen.