Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03334.jsonl.gz/1838

Minute Made Math Lineare Regression
Die Beschreibungen von Beziehungen zwischen physikalischen Größen in der Welt, in der wir leben, sind vordringliche Ziele von Statistik. Diese Beziehungen werden durch Gleichungen ausgedrückt. Zum Thema Regressionsrechnung werden im Schulunterricht im Allgemeinen nur Beziehungen zwischen zwei Variablen behandelt.
Im vorliegenden Beispiel wird die Methode der linearen Regression behandelt. Es wird davon ausgegangen, dass ein linearer Zusammenhang zwischen der Körper- und der Schuhgröße einer Person besteht. Die Parameter der linearen Funktion sollen in der Applikation Data & Statistics mit Hilfe von TI-Nspire™ auf experimentellem Weg so bestimmt werden, dass die Summe der Quadrate der Fehler möglichst klein wird.
Aus methodisch-didaktischer Perspektive hat das Beispiel ein großes Potenzial: Es bietet nicht nur eine Gelegenheit zur Modellbildung sowie kritischen Interpretation und der Anwendung von Mathematik auf Probleme mit Alltagsbezug, sondern kann auf verschiedenen Schulstufen eingesetzt werden und so multiperspektivische Zugänge zur Lösung mathematischer Fragestellungen ermöglichen.