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RESEARCH DATA MANAGEMENTE-LEARNING PLATFORM
Modul 1-1
Grundlagen des Forschungsdatenmanagements
In diesem Modul sollen neben einer Definition, was Daten und Forschungsdatenmanagement sind, zwei grundlegende Modelle vorgestellt werden.
All cartoons courtesyof JørgenStamp,
Digitalbevaring.dk.CC BY 2.5.
35 min
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie
- einige grundlegende Dinge zum Forschungsdatenmanagement zu unterscheiden,
- die zwei wichtigsten Modelle zum Forschungsdatenmanagement kennen.
Jonin ist Mitarbeiter des Langzeitarchivs einer schweizerischen Universitätsbibliothek. Die Direktion seiner Bibliothek hat das Thema Forschungsdatenmanagement im Strategieplan 2020 verankert und die Abteilung, in der Jonin arbeitet, damit beauftragt, ein Konzept für die Langzeitarchivierung von Forschungsdaten zu erstellen. Zeitnah soll Jonin dem Rektorat in einem Vortrag die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements näher bringen.
Data Continuum Modell
Um das Data Continuum Modell in seiner Tiefe zu verstehen, empfiehlt sich die Lektüre des nachstehenden Artikels:
Treloar, Andrew, David Groenewegen, and Cathrine Harboe-Ree. „The data curation continuum: Managing data objects in institutional repositories.“ D-Lib magazine 13.9 (2007): 4.
Takeaways
Alles, was mit dem Forschungsdatenmanagement zu tun hat, lässt sich letztlich auf zwei Modelle zurückführen: den Datenlebenszyklus und das Datenkontinuummodell. Das heisst nicht, dass alles, was in diesen beiden Modellen dargestellt ist, auch konkret gegeben sein muss. Es reicht völlig, Teile dieses Modells zu erfüllen, um Forschungsdatenmanagement zu betreiben.