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Bildquelle: Wikipedia
Als Datum gilt beispielsweise 8 Uhr (das ist ein Sachverhalt),
als Information gilt, dass der Zug um 8 Uhr fährt (das wird als Proposition bezeichnet),
und ich kann dann wissen, dass ich beispielsweise mit diesem Zug nicht vor 8Uhr am Reiseziel sein kann (das wird als prognostisches, explanatorisches Wissen bezeichnet).
Kritik:
Meistens wird eine Kritik gleich mitgeliefert:
G. Probst etwa schreibt: "[Wissen ist] die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von Problemen einsetzen. Wissen stützt sich auf Daten und Informationen, ist im Gegensatz zu diesen jedoch immer an Personen gebunden" (1997, S. 44).
Es werden - gemäss dieser Selbsteinschätzung - verschiedene Ebenen oder Konzepte vermischt. Oder allgemeiner: es wird kein begriffliches Konzept bezeichnet, das die drei Begriffe umfasst. Genau deshalb spreche ich von einer Common Sense-Auffassung, in welcher jeder Ausdruck seine eigene Plausibilität hat. Wissen wird in diesem Kontext nicht nicht unterschieden, weder von Können noch von Intelligenz oder sonst was. Es wird an die Umgangssprachliche Rede angeschlossen.
Diese Auffassung entspricht auch einer spezifischen Sicht in der KI-Informatik, in welcher sich die Informatiker als Informationsmanager wahrnehmen und ihre Gegenstände, programmierbare Maschinen, entsprechend "hermeneutisch" aufladen. Die Maschinen produzieren dann aus Daten Informationen und Wissen.
Es gibt aber auch innerhalb dieser Auffassung eine kritische Diskussion:
Dem Modell, wonach Wissen zur individuellen Person gehört, wird ein kollektives Wissen entgegengestellt, das in Unternehmen und Organisationen vorhanden sein soll. Dort ist es dann entweder in Routinen, Normen und Praktiken verankert, was den kategoriellen Rahmen erneut sprengt, oder aber Organisationen werden als Subjekte beobachtet, die Wissen wie Induvidien handhaben und ausdrücken können.