Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03315.jsonl.gz/2302

In der Übersicht
Im Rahmen des Projekts wird untersucht, ob die im Stucard-Forschungsprojekt entwickelte Algorithmik (resp. einer Weiterentwicklung bzw. Modifikation davon) auf das Problem der Inhaltsfilterung auf News- und Social-Media-Plattformen angewendet werden kann und ob eine ähnlich beeindruckende Performance im Direktvergleich zu menschlichen Experten erreicht werden kann. Als Performance-Metrik wird einerseits die statistische Qualität der Klassifizierung betrachtet, andererseits sollen potentielle Kosteneinsparungen und Risiken durch einen vollautomatisierten Klassifizierungsprozess abgeschätzt werden.
Der Nutzen für die HSLU ist vielfältig: Würde sich die angedachte Methode zur automatisierten Klassifizierung von Benutzerkommentaren bewähren, könnte diese im Rahmen eines KTI Projekts industrialisiert werden; durch Tamedia als Projektpartner erhält die Hochschule Luzern Zugriff auf einen einzigartigen Korpus an News-Artikeln und Benutzerkommentaren, welcher (anonymisiert) auch zum Trainieren und Evaluieren anderer Machine Learning-Verfahren verwendet werden kann. Darüber hinaus stellt der erwartete Erkenntnisgewinn für das Departement I einen Enabler für weitere Machine Learning- und NLP-Projekte dar.