Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/04408.jsonl.gz/5

Большие данные используются в ряде отраслей, включая образование. Эксперты прогнозируют, что более 75% всех компаний в мире будут инвестировать в аналитику больших данных в течение следующего десятилетия.
Что такое большие данные? Большие данные – это способ обработки структурированных и неструктурированных данных, которые слишком велики или сложны, чтобы их можно было решить с помощью традиционного прикладного программного обеспечения для обработки данных. Эти большие наборы данных анализируются, чтобы выявить закономерности и тенденции, особенно связанные с поведением и взаимодействиями человека.
В сфере онлайн-обучения большие данные – это данные, которые создаются преподавателями/учащимися во время прохождения курса или учебного модуля. Они могут включать в себя персональные данные, данные об успеваемости, данные об использовании студентами обучающих платформ и материалов и многое другое.
Как использование больших данных может помочь в развитии онлайн-образования? В первую очередь большие данные помогают образовательным учреждениям настраивать свои курсы, чтобы предлагать учащимся более персонализированное, интересное и информативное обучение. Возможность анализа таких данных позволяют улучшить обратную связь с учащимися, понять причины неуспеваемости и оценить эффективность курсов и на основе этих данных совершенствовать свои образовательные программы и повышать вовлеченность студентов.
Преимущества и перспективы использования больших данных для развития системы онлайн-образования очевидны. Вовлечение в этот процесс всех провайдеров – вопрос времени.