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Poissonverteilung
Function FLOsimula_Poisson(
Occurency as Double,
Variable_name As String,
Optional Number As Integer = 0)
Definiert eine diskrete Zufallsvariable, dessen Erwartungswert und Varianz dem Parameter Occurency entspricht. Die Poisson Verteilung beschreibt die Anzahl von Ereignisse, die bei konstanter mittlerer Rate unabhängig voneinander in einem festen Zeitintervall oder räumlichen Gebiet eintreten.
Beispiel: =FLOsimula_Poisson(A1;"Poisson"), mit A1 = 5
Bemerkung: Die Poisson-Verteilung lässt sich aus der Binomialverteilung herleiten. Sie ist die Grenzverteilung der Binomialverteilung bei sehr kleinen Anteilen der interessierenden Merkmale und sehr großem Stichprobenumfang; dies bedeutet, dass die Anzahl der Versuche zunimmt, während die Erfolgswahrscheinlichkeit je Versuch abnehmend ist.
Als Beispiel für eine Poisson-Verteilung kann die Ankunft von E-Mail Nachrichten über den Tag angesehen werden, insbesondere dann, wenn die Mails aus unterschiedlichen Zeitzonen eintreffen. Wichtig bei der Annahme einer Poissonverteilung ist die Unabhängigkeit; das Eintreffen eines Ereignisses (erste E-Mail ist eingetroffen) hat keine Auswirkung auf die Wahrscheinlichkeit des Eintreffen eines anderen Ereignisses (Eintreffen der zweiten E-Mail).