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Pandora Schweiz,41 CHF,Studie schlagen wir ein neues Verfahren
Automatische Anfallserkennung ist wichtig für die Langzeitüberwachung von Epilepsie, sowie für Diagnostik und Rehabilitation, und die Dauer der Arbeit erforderlich, wenn die Kontrolle Pandora Charms Silber der EEG-Signale zu verringern. In dieser Studie schlagen wir ein neues Verfahren zur Merkmalsextraktion und Mustererkennung Pandora Schweiz von iktale EEG, basierend auf empirischen Modus Zersetzung (EMD) und Support-Vektor-Maschine (SVM). Zuerst wird das EEG-Signal mit EMD in Eigenmodusfunktionen (IMB) zerlegt, und der Variationskoeffizient und Schwankungsindex des IMFs als Merkmale extrahiert. SVM wird dann als Klassifikator für die Anerkennung von iktale EEG verwendet. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass dieser Algorithmus kann die Empfindlichkeit der 97,00% und eine Spezifität von 96,25% für interiktalen und iktale EEGs und der Empfindlichkeit der 98,00% und eine Spezifität von 99,40% für normale und iktale EEGs auf Bonn Datensätze zu erzielen. Außerdem liefert der Versuch mit interictal und ictal EEGs von Qilu Krankenhaus Datensatz auch eine zufriedenstellende Empfindlichkeit von 98,05% und eine Spezifität von 100%.