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chapitre 7 Epistémologie et méthodes de la modélisation IA
Dans tous ces cas, il est important de suivre une approche pluri-disciplinaire permettant d'augmenter les contraintes théoriques et pratiques afin de diminuer l'incertitude. Nous sommes d'accord avec cette affirmation de Laske (86:263): "
Data does not lie around just to be picked up. To produce data entails having a theory. When building a theory of expert behavior -- either a micro-theory of a single expert, or a macrotheory of a "representative expert" -- one by necessity entertains at least the following theories:
1.A theory of the functional architecture of the human expert as an information processor
2. A model of the expert's verbalization process in its relation to ongoing information processing.
3. A theory of the cultural and physical task environment of the expert.
4. A theory of the internal representation of the task environment (= problem space) as reflected in the expert's verbalization.
Il faut ajouter les théories qui dépassent un domaine d'observation particulier. En ce qui concerne notre modélisation "P-Lex" (cf. page 193 ff.), on peut citer les théories sur la mise en oeuvre des législations. De bonnes méthodes inductives nous donnent toujours des données d'une bonne qualité en ce qui concerne la performance (de ce qui a été observé). Mais cette approche néglige par définition "tout ce qui est possible". A ce niveau, des théories complémentaires doivent intervenir pour assurer une meilleure portée d'une modélisation. La méthode empirique doit favoriser des protocoles pas trop intruisifs (comme la pensée à voix haute). Laske (86:270-71) prétend ainsi que les données ne sont pas interprétées dans le "thinking aloud" et que la mémoire à long terme est sondée indirectement et de façon non-contaminée. Dans le cas de questions dirigées, la mémoire à long terme serait directement sondée, mais de façon contaminée. Cette méthode servira donc principalement à compléter ou à valider un modèle de compétence *1. Sans entrer dans les détails de cette discussion, il nous semble simplement important de rappeler que la façon dont on collecte les données doit être adaptée à la fonction qu'auront les données. En somme, la théorie inductive doit veiller:
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