Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03142.jsonl.gz/1393

Datenmanagementplan
Was sind Forschungsdaten?
Forschungsdaten sind "Daten, die während wissenschaftlicher Tätigkeit (z. B. durch Messungen, Befragungen, Quellenarbeit) entstehen, auf Grundlage derer wissenschaftlich gearbeitet werden kann (z. B. Digitalisate) oder das Ergebnis wissenschaftlicher Arbeit dokumentieren [...]." forschungsdaten.info
Forschungsdaten sind beispielsweise
- Quellen: Texte, Bilder, Audio-Aufnahmen, Filme/Videos
- Beobachtungen: Echtzeit-Daten, Untersuchungsdaten
- Experimente: Laborwerte, Spektrogramme
- Simulationen: Simulationsmessungen, Modellmessungen
- Referenzen: Sammlung von bereits veröffentlichten Datensätzen
- Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software oder Simulationen
Was ist ein Datenmanagementplan?
Ein Datenmanagementplan (DMP) ist die Grundlage von gutem Forschungsdatenmanagement. Der DMP beschreibt den Lebenszyklus von Forschungsdaten und ist langfristig angelegt. Er erklärt, wie die Daten, während dem Projekt produziert, erhoben, dokumentiert, veröffentlicht und archiviert werden sollen.
Integraler Bestandteil eines DMPs ist die Beschreibung der Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien und sollte, unter anderem, Informationen zu folgenden Punkten enthalten:
• Datenerhebung und –Dokumentation
• Ethische, rechtliche und Sicherheitsfragen
• Datenspeicherung und Datenerhalt
• Datenaustausch und Weiterverwendung von Daten
Der DMP wird bei Projektantrag (SNF) oder kurz nach Projektbeginn (H2020) eingereicht, soll aber in regelmässigen Abständen aktualisiert und erweitert werden. Er bezieht sich auf fachspezifische Praktiken und Standards und kann sich deshalb in seinem Inhalt von Projekt zu Projekt unterscheiden.
FAIR Data Management and Open Data
Förderauflagen
Das Open Science Forschungsdatenmanagement Team der Universitätsbibliothek Bern unterstützt Sie gerne dabei, die Anforderungen der Förderorganisationen im Bereich Open Research Data für die europäischen (z.B. Horizon Europe Projekte der Europäischen Kommission) und andere nationale und internationale Förderorganisationen zu erfüllen. Wir bieten Ihnen und Ihrem Team auf Anfrage individuelle Unterstützung und Workshops nach Ihren Bedürfnissen an. Bitte kontaktieren Sie uns über <email-pii>.
Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein integraler Teil des Forschungsgesuchs. Das Gesuch kann erst dann eingereicht werden, wenn auch der DMP ausgefüllt wurde. Der DMP muss in der gleichen Sprache wie der Forschungsplan verfasst werden. Siehe die Leitlinien für Forschende.
Die Kosten für die Zugänglichmachung von Forschungsdaten können, bei Erfüllung der gestellten Voraussetzungen, mit bis zu 10‘000 CHF (AR 2.13) angerechnet werden. Dies ist bereits bei der Antragsstellung zu berücksichtigen.
Ein Datenmanagementplan muss bis spätestens sechs Monate nach Projektbeginn eingereicht werden. Ein Formular kann hier heruntergeladen werden.
Alle Projekte sind Teil des «Open Data Pilots», d.h. Sie müssen Forschungsdaten, die Publikationen zugrundeliegen, offen zugänglich machen. Ausnahmen aus ethischen, rechtlichen, vertraglichen, urheberrechtlichen u.ä. Gründen sind möglich («Opt-out») und müssen gegenüber der EU begründet werden.
Die Anforderungen des European Research Council (ERC) weichen nur in Details von den allgemeinen Horizon2020-Anforderungen ab. Diese Seite gibt einen guten Überblick und verlinkt zu weiteren Ressourcen und dem ERC-DMP-Formular.
Kosten für die Zugänglichmachung von Forschungsdaten, die mit Beiträgen von Horizon2020 erhoben, beobachtet oder generiert wurden, können während der Laufdauer des Projekts rückerstattet werden.
Information Stand Juni 2022
Bei Bewerbungen auf Fördergelder aus dem Rahmenprogramm Horizon Europe gilt die Schweiz bis auf Weiteres als nicht-assoziiertes Drittland (mehr Informationen). Ersatzfördermassnahmen für Schweizer Forschende werden v.a. von dem Schweizer Nationalfonds (SNF) und dem Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation (SBFI) bereitgestellt. (Mehr Informationen auf der Webseite des Grants Office.)
Bei diesen Ersatzmassnahmen gelten Vorgaben für Open-Access-Publizieren und Forschungsdatenmanagement wie folgt:
- Daten müssen gemäss den FAIR Daten-Prinzipien verwaltet werden. FAIR steht für Findable (auffindbar), Accessible (zugänglich), Interoperable (interoperabel), Reusable (Wieder- oder nachnutzbar).
- Ein Datenmanagementplan (DMP) muss verfasst, in der Regel sechs Monate nach Projektbeginn eingereicht und mindestens am Ende der Projektlaufzeit aktualisiert werden. Die Verwendung des offiziellen Templates wird empfohlen.
- Forschungsdaten müssen auf Repositorien offen geteilt werden, wenn dem keine rechtlichen, urheberrechtlichen, ethischen, vertraglichen o.ä. Hindernisse entgegenstehen. Anders als unter Horizon2020 verlangt die EU verbindlich eine CC0- oder CC-BY-Lizenz (oder Äquivalente).
Wenn Sie unsicher sind, was die jeweiligen Vorgaben für Sie bedeuten, kontaktieren Sie uns unter <email-pii>
Ab dem 25. Januar 2023 gelten für NIH-geförderte Projekte folgende Richtlinien:
Ein Datenmanagementplan muss mit dem Projektantrag eingereicht und regelmässig aktualisiert werden. Der Plan wird von der NIH geprüft, ggfs. wird auch die Umsetzung während der Projekt-Laufzeit überprüft. Nicht-Erfüllung kann sich auf die Gewährung zukünftiger Förderung auswirken.
Forschungsdaten müssen so bald wie möglich geteilt werden, spätestens aber bei Erscheinen einer damit zusammenhängenden Publikation oder bei Projektende (je nachdem, was früher eintritt). Allfällige rechtliche und ethische Gesichtspunkte müssen dabei berücksichtigt werden.
Templates und Beispiele
Bitte beachten Sie, dass die Vorlage von der Fördereinrichtung geändert werden kann. Bitte setzen Sie sich mit dem Research Data Management Team über <email-pii> in Verbindung, um weitere Einzelheiten zu erfahren.
Templates
- Data Management Plan – mySNF Formular
- DLCM DMP Templates
- ERC-DMP-Template
- DMP EU Horizon 2020
- NIH Data Management and Sharing. A preview of this format page is available now.
Beispiele