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Politikswissenschaften befasst sich mit Institutionen, Demokratie, gesellschaftlichen Strukturen, Internationale Beziehungen, Politischer Philosophie und politischen Inhalten. Es werden Fragen beantwortet wie:
Wie demokratisch ist ein Land? (Demokratieforschung)
Wie funktioniert das Parteiensystem eines spezifischen Landes und wie kann es mit anderen Länder verglichen werden? (Vergleichende Politikwissenschaften)
Erreicht ein politisches System seine gesetzten Ziele? (Performanzforschung)
Wie funktioniert das Schweizer System? (Schweizer Politik)
Warum wurde eine Abstimmung angenommen? (Schweizer Politik)
Gibt es gerechte Kriege? (Politische Philosophie)
Wie arbeiten die Ländern im Klimaschutz zusammen und welche Verträge gibt es dazu? (Internationale Beziehungen)
Welche Auswirkungen haben Änderungen in einer Gemeinde auf Nachbargemeinden? (Policy Analyse)
Wie funktioniert das Gesundheitssystem der USA und dasjenige der Schweiz? (Policy Analyse)
Wie können Wahlen mit Angebot und Nachfrage erklärt werden? (Politische Ökonomie)
Wie kann Armut bekämpft werden? (Politische Ökonomie von Entwicklungsländern)
Wie kann eine Umfrage gestalten werden, welche die Grundgesamtheit möglichst genau erfasst? (Methoden)
Wie kann man eine grossen Datenmenge publikumsgerecht aufbereiten? (politischer Datenjournalismus)
Was sind meine Spezialgebiete?
Ich befasse mich mit Schweizer Politik, politischem Datenjournalismus, quantitativen Methoden und dem Statistikprogramm R.
In Schweizer Politik interessieren mich Themen wie Wahlen und Abstimmungen, Partizipation und (der Einfluss von) Bildung. Datenjournalismus ist vor allem im deutschen Raum eine sehr junge Disziplin mit grossem Potential. Interessant ist alles, was aktuell oder neu ist. In quantitativen Methoden befasse ich mich mit Regressionsanalysen und deren Interpretation, Experimenten und statistischem Lernen.
Dieser Kurs gibt eine Einführung ins Programmieren und Informatik. Das Ziel ist es, besseren Code in R zu schreiben und die Fähigkeit zu besitzen, nützliche Funktionen mit der ganzen R Community zu teilen. Wir starten mit Basiskonzepten (Sequenz, Verzweigung, Schlaufe) und lernen wann und wie man eine Funktion schreibt. Wir schauen uns dann an, wie wir effizienten und parallelen Code schreiben können, um den den Code schneller zu machen. Wir schauen uns ein Tool an mit dem verschiedene Codes gegeneinander getestet werden können, um zu sehen, welche davon am schnellsten ist. Wir schauen uns anschliessend an, wie man ein R Package erstellen kann und dieses auf GutHib und CRAN bereitstellen kann. Danach schauen wir, wie wir eine generische S3 Funktion schreiben können und die Grundlagen von objektiorientiertem Programmieren. Am Ende werden wir uns mit SQL beschäftigen und wie man es aus R verwenden kann und Daten aus einer MariaDB Datenbank lesen zu können und Daten hineinschreiben können.
Der Kurs bietet eine Einführung in die Webentwicklung. Zuerst nehmen wir HTML durch, welches die Grundlage des Webs ist. Anschliessend besprechen wir, wie mit CSS die Webseite gelayoutet werden kann und zwischen mobilem und Desktop-Design unterschieden werden kann. Nach dieser Einführungen tauchen wir in PHP und SQL ein, um einen Einblick in die Backend Programmierung zu erhalten. Am Schluss des Seminars werden wir uns mehrere Wochen mit der Front-End Entwicklung beschäftigen und dazu JavaScript lernen. Der Schwerpunkt dabei wird auf der JavaScript Bibliothek D3 liegen und wir lernen, wie damit interaktive Grafiken/Karten erstellt werden können.
In diesem Kurs werden fortgeschrittene Methoden diskutiert und in R angewendet. Besprochen werden Multilevel Analyse, Time-Series, Panelregression und Time-Series Cross-Sectional. Davor schauen wie man mit Matrix Berechnungen eine Lineare Regression rechnen kann und wie man es mit Maximum Likelihood Schätzung macht. Beides dient zum grundlegenden Verständnis dieser beiden Methoden. Während diesen beiden Methoden werden wir auch anschauen, wie man eine Funktion in R in eine Bibliothek verpacken kann.
Dieser Kurs lehrt wie man Modelle in R schätzt und wie man sie mit Worten und Grafiken interpretiert. Der Hauptfokus dieses Kurses liegt bei der logistischen Regression und ordinale logistische Regression, wie man diskrete Änderungen berechnet und sie graphisch darstellt. Am Ende des Seminars werden weitere Modelle diskutiert.