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Nicht versiegelte Flächen erkennen
Wir haben mit diesem Hack versucht, nicht versiegelte Flächen in der Stadt Bern durch Satellitenbilder zu lokalisieren. Diese Flächen sind von Bedeutung, da sie im Sommer das Stadtklima kühlen. Daher sollten sie bestimmt werden, um einen Überblick über das Verhältnis zwischen versiegelten und unversiegelten Flächen zu erhalten.
Zu diesem Zweck haben wir Daten gelabelt, prozesiert und ein neuronales Netz (genauer U-Net) verwendet, um die Bilder zu segmentieren.
Tools und Zusammenspiel
- Git, zur Versionierung von Code, Configurationen und Metadaten
- DVC, zur Versionierung der Daten und zur Kommunikation mit dem Azure Cloud Storage
- Skypilot, zur einfachen Ausführen von Berechnung in der Cloud
- Azure Cloud, zur Bereitstellung von Speicher und Rechenresourcen
- Label Studio, zum Labeln von Daten
Resultate
Hier einige der Resultate, links das ursprüngliche Satellitenbild, mittig die sogenannte Maske und rechts das Overlay. In der Maske wird jedem Pixel eine Wahrscheinlichkeit von 0-100% zugeordnet, ob es sich um eine versiegelte Fläche handelt. Für das Overlay wird dann ein Grenzwert bestimmt, über dem wir sagen ein Pixel ist unversiegelt.
Code
Präsentation
HackdaysPresentation.pdf
Challenge