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L'analyse des opérations commerciales consistait à suivre les résultats par rapport aux objectifs fixés. Mais la priorité a changé : de nos jours, l'analyse est utilisée pour prédire l'avenir.
Tout ce que nous faisons sur Internet génère des données. Il existe des possibilités infinies pour connaître vos clients et comprendre vraiment leurs comportements et leurs besoins. Si le défi d'hier consistait à trouver des informations, le défi d'aujourd'hui consiste à éviter la noyade dans toutes les informations disponibles.
«La première étape consiste à prendre le contrôle des données dont vous disposez déjà et à identifier les éventuelles lacunes d'informations en fonction de ce que vous cherchez à en retirer. La deuxième étape consiste à améliorer votre utilisation des données pour créer de la valeur pour le client et des avantages compétitifs, tels qu'un processus de prise en charge et de décision plus efficace. Vous devriez peut-être examiner les données d'une nouvelle manière, définir de nouvelles métriques et structurer les données différemment », explique Nicke Rydgren, Directeur du groupe de services de Bisnode, qui aide les clients de Bisnode à développer leur gestion et analyse des données.