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L'architecture d'entreprise (enterprise architecture) est un ensemble de pratiques destinées à analyser, concevoir, planifier et implémenter le développement d'une organisation. L'architecture d'entreprise applique les principes d'architecture pour guider les organisations au travers des changements d'activités, informationnels, procéduraux et technologiques nécessaires à l'exécution de leurs stratégies.
L'architecture des données (data architecture) se compose des politiques, règlementations et modèlisations définissant les exigences d'acquisition, de stockage, de traitement, d'organisation, d'intégration et de publication des données d'une organisation. L'architecture des données est l'un des piliers des activités d'architecture d'entreprise.
Une classe d’objets définit un ensemble homogène de ressources ayant des propriétés communes qui les distinguent en tant que groupe ou classe.
Le cycle de vie d’une ressource se décompose en plusieurs phases clés, chaque phase pouvant être dénommée et détaillée différemment en regard du type de ressource appréhendé.
Le cycle de vie des données se cale sur celui des ressources qu’elles décrivent au travers des phases suivantes : planification / conception / acquisition / déploiement / maintenance / optimisation / archivage.
Une entité métier (business unit) est une unité organisationnelle qui, dans le cadre de son domaine d'activité, est en charge de la gestion d’un portefeuille de ressources pour une organisation ainsi que des données afférentes.
Un gisement de données est un lieu de stockage de données dont l'accès est garanti au travers d'un service applicatif.
Les gisements peuvent se décomper en plusieurs grandes classes qui sont les sources de données, les entrepôts de données, les magasins de données, ainsi que les archives de données.
Une infrastructure de données spatiales (spatial data infrastructure) est une infrastructure de données composée des politiques, règlementations, technologies et ressources humaines permettant la découverte et l'utilisation de données géographiques.
Un lac de données (data lake) est un référentiel de stockage contenant une grande quantité de données structurées, semi-structurées et non structurées. C'est un espace pour stocker les jeux de données dans leur format natif sans limite fixe sur leur taille ou leur nombre. Il offre l'accès à une grande quantité de données pour augmenter les capacités d'intégration et d'analyse de données brutes.
Un modèle conceptuel de données décrit la sémantique des classes d’entités et de leurs relations au sein de jeux de données. Le modèle conceptuel est une abstraction de haut niveau des données, et de fait ne contient aucune caractérisation (typage) des classes d’entités ni considérations techniques liées au stockage ou au traitement des données.
Un modèle d'information (information model) est une représentation de concepts, de relations, de contraintes, de règles et d'opérations pour spécifier la sémantique des données d'un domaine d'activité spécifique. Il fournit une définition structurée et partagée des exigences d'information propres au domaine d'activité concerné, dans un formalisme ne contraignant aucunement la structuration des jeux de données associés.
Un modèle d'information d'entreprise s'appuie sur le principe de convention sémantique afin de définir les relations et propriétés de l'ensemble des types de ressources de l'organisation. Il regroupe l'ensemble des modèles d'information d'une organisation en une vision consolidée, uniforme et normalisée; tous domaines d'activités confondus.
Un modèle de données (data model) correspond à une modélisation de la réalité définissant la structure et le contenu de jeux de données. C'est une mise en correspondance des types de ressources définis dans un modèle d'information avec les jeux de données nécessaires à tout système d'information.
Un modèle de données d’entreprise (enterprise data model) est une représentation conceptuelle des objets métiers de l'organisation, de leur structure générale et de leurs relations. Il correspond à la couche de modélisation conceptuelle exposée par le modèle d'information d'entreprise.
Un modèle logique de données décrit la sémantique du contenu de jeux de données, par le biais d’un formalisme (langage) d’échange de données. Il se compose par exemple de description de classes d’entité orientées objet, de balises XML, etc.
Un modèle logique de données précise la sémantique d’un modèle conceptuel de données.
Un responsable de données (data steward) est un collaborateur possédant une compréhension profonde de la signification métier du portefeuille de données qu'il gère, ainsi qu'une compréhension opérationnelle de la manière dont les données sont représentées et reliées au sein des gisements de données.
Un système est un ensemble de ressources en interaction ou interdépendantes qui forment un tout unifié. Un système est délimité par ses limites spatiales et temporelles, en relation avec son environnement de par ses intrants et extrants, décrit par sa structure, et défini par son fonctionnement. Tout système est considéré comme une ressource et peut faire partie d'un système de rang supérieur.
Un système d'information est un système qui permet de collecter, stocker, traiter et distribuer des informations. Le système d'information d'une organisation regroupe l'ensemble de ses systèmes d'information transverses et sectoriels.