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Flexibler Studienbeginn
Der Studienbeginn ist im Herbstsemester und – bei ausreichenden Anmeldungen – auch im Frühlingssemester möglich. Das Studium ist so aufgebaut, dass unabhängig vom Zeitpunkt des Studienbeginns ein Abschluss in vier Semestern möglich ist.
Individuelle Studiendauer
Die Intensität der Studienbelastung kann durch die Wahl der Studiendauer angepasst werden. Das Studium kann in minimal vier bis maximal acht Semestern absolviert werden. Die Grundlagenmodule werden in jedem Semester angeboten, so dass ein individueller Studienaufbau unabhängig von der gewählten Studiendauer möglich ist.
Fixe Präsenztage
Die Präsenzveranstaltungen finden an zwei fixen, zusammenhängenden Wochentagen statt (Donnerstag/Freitag). In Ausnahmefällen können Veranstaltung in Form von Blockseminaren durchgeführt werden. Zusätzlich sind pro Woche zwei Einheiten begleitetes Lernen (z.B. Tutorate) eingeplant, die ausserhalb der Normalarbeitszeit stattfinden.
Anrechnung beruflicher Praxis
Qualifizierte berufliche Tätigkeiten im Datenumfeld werden im Umfang von bis zu fünf ECTS-Punkten an die Studienleistung angerechnet. Das gleiche gilt für einschlägige Berufspraktika, Forschungspraktika, Projektmitarbeit und eigene Projekte. Über die Anrechenbarkeit solcher Leistungen entscheidet die Studiengangleitung für jeden Einzelfall.
Praxisorientierte Master-Thesis
Die Master-Thesis kann eine anwendungsorientierte, praxisnahe Fragestellung zum Inhalt haben. In solchen Fällen lässt sich die Masterarbeit oft besonders einfach mit einer beruflichen Tätigkeit verbinden. Die Masterarbeit kann auch dazu dienen, ein innovatives Datenprodukt oder ein datenbasiertes Geschäftsmodell zu entwickeln, das als Grundlage für einen Start-up dient.