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I convogli di camion sono considerati da molti studi un potenziale approccio per ridurre alcuni degli effetti negativi causati dal trasporto di merci sulle autostrade. Un convoglio di camion viene formato riducendo lo spazio tra i camion e regolandone al contempo la velocità. Da un lato, il platooning può avere un effetto positivo sulla capacità dell’autostrada, mitigando gli effetti negativi di strozzature multiple in movimento e ottimizzando il consumo di carburante. Dall’altro, un convoglio di camion crea una lunga strozzatura in movimento, che può bloccare il traffico e ridurre il tasso di scarico, contribuendo eventualmente alla formazione di code. A oggi non è ancora disponibile un quadro complessivo che valuti in modo completo pro e contro del platooning in termini di operazioni di traffico.
Nell’ambito di questo progetto abbiamo analizzato i problemi indicati in precedenza per capire a fondo gli effetti delle strategie di platooning sulle operazioni di traffico autostradale a livello di sistema. A tale scopo abbiamo analizzato teoricamente questi effetti per determinare i limiti del platooning e decidere se e come può migliorare le operazioni di traffico lungo le autostrade. In base alla teoria variazionale è stato sviluppato un fattore teorico fondamentale per valutare le interazioni tra una o multiple strozzature di diverse dimensioni e il traffico automobilistico. I risultati sono stati convalidati utilizzando dati dal mondo reale (da Basilea, Svizzera). È stato poi proposto un modello per implementare strategie di platooning lungo un’autostrada. L’obiettivo di questo modello è collegare un algoritmo di platooning (per es. un algoritmo di consenso per formare, modificare e separare un convoglio) e un algoritmo di gestione a livello autostradale in tempo reale (per es. un algoritmo decisionale per rilevare e rispondere alle interazioni tra un convoglio di camion e il suo ambiente quando si muove lungo l’autostrada). Con questo modello i convogli vengono formati/modificati/separati in seguito al verificarsi di vari eventi (inclusi cambiamenti delle condizioni di traffico) utilizzando l’algoritmo basato sul consenso. Tale algoritmo tiene in considerazione i limiti di ogni singolo camion, provando a raggiungere un consenso relativamente alla velocità ottimale per formare un convoglio. Il fattore fondamentale dell’interazione del traffico fornisce la base per comprendere la relazione tra le diverse condizioni di traffico e le strategie multiple di platooning da una prospettiva delle operazioni di traffico. L’algoritmo di consenso fornisce il modello di controllo per formare effettivamente il convoglio. Questo modello generale è quindi utile per valutare strategie di platooning e sviluppare linee guida per implementazioni nel mondo reale.