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Human Behavior Recognition & Prediction
Menschliche Verhaltensmuster werden erkannt und ausgewertet. Sie dienen dazu, Probleme frühzeitig zu erkennen und Vorhersagen über das zukünftige Verhalten zu machen.
Ambient Intelligence
Ein anderer Begriff für Ambient Intelligence ist Umgebungsintelligenz. Ein wahrnehmungsfähiges Gebäude erkennt Bewohnerinnen und Bewohner sowie ihr Verhalten und reagiert darauf. Beispielsweise ein wahrnehmungsfähiges Sitzungszimmer, welches intelligent verdunkelt. Es entscheidet selbst, ob Beschattung nötig ist, damit die Präsentation gut lesbar ist oder ob es Beschattung braucht, um energieeffizient zu sein.
Sensorfusion
Die Vernetzung verschiedenartiger Sensoren ermöglicht es, wahrnehmungsfähige Gebäude zu realisieren. Beispielsweise kann der am iHomeLab entwickelte Sturzsensor herangezogen werden: Hier sind ein Beschleunigungsmesser, ein Luftdruckmesser und ein Temperaturmesser verbaut. Der Sturz lässt sich nur dank dem Zusammenspiel aller drei Sensoren erkennen.
Sensornetworks
Sämtliche Sensoren, welche in einem Gebäude sind, werden miteinander verbunden und helfen damit unter anderem die Sensorfusion zu realisieren. Zum Beispiel schaltet der Bewegungsmelder draussen nicht nur die Aussenbeleuchtung ein, sondern ist mit dem Bewegungsmelder im Treppenhaus verknüpft. So weiss das Gebäude, ob jemand das Haus betritt oder verlässt.