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Deep Learning im Überblick
Deep Learning im Überblick
Als Teil der Industrie 4.0 und der damit verbundenen Digitalisierung ist Deep Learning heute ein allgegenwärtiger Begriff. Doch was ist Deep Learning, wo wird das System eingesetzt und was wird für eine erfolgreiche Umsetzung benötigt? Gerne gehen wir spezifisch auf diese Themen ein:
Was ist Deep Learning?
Deep Learning ist die Technologie, bei der sich ein System mithilfe von vielschichtigen neuronalen Netzwerken selber Wissen aneignet. Aufgrund von wiederkehrenden Mustern lernt, klassifiziert und trifft das Deep-Learning-System Entscheidungen. Dies im Gegensatz zu herkömmlichen Technologien, welche aufgrund von Menschen eingegebenen Regeln und mathematischen Formeln entscheiden.
Wo wird Deep Learning eingesetzt?
Deep Learning kann sehr vielseitig eingesetzt werden. Es steht unter anderem in der Qualitätskontrolle, beispielsweise von Rohstoffen, Halbfabrikaten oder Fertigprodukten im Einsatz.
Was ist der Nutzen von Deep Learning?
Ein Deep-Learning-System kann die Durchlaufzeit in der Produktion signifikant erhöhen. Bilder werden an der Produktionslinie aufgenommen, abgeglichen und in Echtzeit verarbeitet. Die Entscheidung über «positiv» oder «negativ» wird innerhalb von Sekundenbruchteilen gefällt, gegebenenfalls während 24 Stunden an 7 Tagen. Mitarbeiter können dadurch wertschöpfender eingesetzt werden und die Produktionseffizienz wird gesteigert.
Was wird benötigt für ein Deep-Learning-System?
- Ein industrielles Hochleistungs-Kamerasystem zur Generierung der Daten bzw. Bilder.
- Ein Deep-Learning-Software-Tool zur einfachen Integration im System.
- Einen Industrie-PC mit Grafikkarte als Teaching-Station, wo das Laden des Systems mit Daten und Bildern, das Definieren der Bilderklassen und die Bestätigung der Richtigkeit der erkannten Muster vorgenommen wird.