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Der Lehrstuhl für Vergleichende Politikwissenschaft und Empirische Demokratieforschung von Prof. Dr. Lucas Leemann untersucht die Funktion demokratischer politischer Systeme aus einer vergleichenden Perspektive und entwickelt darüberhinaus computergestützte Methoden und statistische Software zur genauen Messung öffentlicher Meinung.
Der inhaltliche Schwerpunkt der Forschungsgruppe liegt auf demokratischen Praktiken und darauf, wie sich demokratische Repräsentation entfaltet. Wir versuchen zu verstehen, wie sich die Fähigkeiten politischer Systeme unterscheiden, individuelle Präferenzen zu aggregieren und diese auf die Politik zu übertragen. Wir analysieren, wie politische Identitäten, z. B. Parteizugehörigkeit oder eine breitere politische Identifikation, und Institutionen, z. B. Wahlregeln oder direktdemokratische Institutionen, die Qualität der Vertretung und Ergebnisse wie Politik-Kongruenz oder Zufriedenheit mit der Demokratie beeinflussen. Wir untersuchen, wie sich das Vorkommen oder Fehlen bestimmter politischer Institutionen auf das Verhalten von Regierungen, Parlamentarier*innen, politischen Parteien, sozialen Gruppen und Wähler*innen auswirkt und wie dies letztendlich die Politik beeinflusst und zu unterschiedlichen politischen Ergebnissen führt.
Ein weiterer Schwerpunkt der Forschungsgruppe ist die Anwendung neuer statistischer Methoden zur Messung öffentlicher Meinung und zur Messung Präferenzen von Wähler*innen mithilfe von Umfragedaten und anderen Datenquellen. Wir verwenden maschinelles Lernen und Data-Science-Tools, um neue Verfahren zu entwickeln, bestehende Methoden zu verfeinern und sie als Open-Source-Statistiksoftware zur Verfügung zu stellen. Zu unseren kürzlich entwickelten Methoden gehören ein strategischer Selektionsschätzer (StratSel), eine mehrstufige Regression mit synthetischer Poststratifikation (MrsP) und eine verbesserte mehrstufige Regression mit Poststratifikation durch maschinelles Lernen (autoMrP).