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R ist ein sehr flexibles Statistik-Programm mit einer sehr grossen Anzahl von Funktionen und in Statistikkreisen und anderen Forschungsgebieten weit verbreitet.
R ist ein Dialekt der Programmiersprache S und entsprechend nahe verwandt mit S-PLUS. R ist "GNU S", also "Free Software" und gratis. Die Unterschiede zu S-PLUS sind gering. Viele Dinge wurden in R besser gelöst als in S-PLUS, es gibt aber auch Bereiche, in denen S-PLUS geeigneter ist (z.B. Varianzanalyse). Wer sich mit S-PLUS auskennt, kann ohne grosse Probleme auch mit R arbeiten.
Eine genaue Beschreibung der R-Software findet sich auf der Webseite The R Project for Statistical Computing.
R läuft unter UNIX / Linux, Windows und Mac.
Eine etwas ausführlichere Einführung in R befindet sich unter CRAN-Documentation (Documentation - Manuals).
Klassische Bücher über die Sprache S, auf der R basiert, sind:
Hinweise auf viele weitere Dokumentation, online Ressourcen und Bücher zu R sind unter CRAN zu finden.
Das Seminar für Statistik bietet Software-Beratung für R an.
Da R das Statistik-Programm ist, mit dem am Seminar für Statistik
hauptsächlich gearbeitet wird, können wir zu diesem Programm
die beste Beratung anbieten.
Kurse
Zu R wird regelmässig ein Einführungskurs angeboten. Es werden ganztägige Weiterbildungskurse für Mitarbeiter und Externe auf Deutsch und auf Englisch sowie Abendkurse für Studierende angeboten.
Vorlesungen
Im Hebstsemester wird jeweils die Vorlesung `Using R for Statistical Data Analysis and Graphics' gelesen. In den Übungen der Vorlesung `Angewandte statistische Regression' (jeweils im Herbstsemester) wird intensiv mit R gearbeitet. Diese Vorlesung setzt eine Einführungsvorlesung in Statistik voraus und ist anwendungsorientiert konzipiert. Im Frühlingssemester wird jeweils die Vorlesung `Computational Statistics' gehalten. Diese verwendet R in den Übungen.
User Group
Es gibt E-mail Listen für Leute, die R benutzen. Einschreibung und Information unter The R Project for Statistical Computing (Mailing Lists). Die Hauptliste heisst "R-help". Über diese Liste bekommt man sehr schnell kompetente Antworten zu Problemen mit R.
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