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Forschern im Vereinigten Königreich zufolge zeigen drei neuartige MRT-basierte Subtypen der Multiplen Sklerose (MS), die in einem Machine-Learning-Modell identifiziert wurden, wichtige Unterschiede in Bezug auf immunologische Veränderungen im Blut.
„MRT-basierte Krankheitssubtypen unter Verwendung von maschinellem Lernen (Subtyp- und Staging-Inferenz [SuStaIn]) wurden identifiziert; es ist jedoch nicht bekannt, ob diese Subtypen mit dem Entzündungsprozess bei MS verknüpft sind“, merkten die Forscher an.