Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/07072.jsonl.gz/1230

Identifier les modèles et les relations géographiques
Les analyses spatiales transmettent une image du monde : où se trouvent les objets, de quelle manière ils sont liés, quelle est la signification de cela et quelles mesures peuvent éventuellement en découler.
Qu'il s'agisse d'une évaluation de données géographiques dans le temps et l'espace, de la recherche d'itinéraires ou de lieux optimaux ou de la création de modèles de prédiction complexes, l'analyse spatiale se trouve au centre de la technologie SIG.
Le « où » est décisif
Où se trouvent nos filiales ? Et où se trouvent les véhicules de livraison en ce moment ? C'est d'abord le lieu qui ouvre le contexte plus large. Cela implique également de géocoder des données, de les représenter sur des cartes et de les visualiser de manière compréhensible et pertinente grâce à une symbolisation.
Exemple →
La mesure de toute chose
La longueur d'un cours d'eau, la surface d'un champ ou la hauteur d'un bâtiment : les données cartographiques permettent de mesurer des informations telles que la surface, la longueur, la hauteur, le diamètre ou le volume. La répartition de plusieurs entités peut également être analysée.
Exemple →
Identifier des relations entre plusieurs sites
Quels sont les cours d'eau existants dans un rayon de 10 km le long d'un oléoduc ? Des évènements similaires ont-ils déjà eu lieu à un endroit précis ? Les relations spatiales ont un rôle essentiel lors de l'évaluation de questions liées à la localisation. Sont pris en compte la proximité spatiale, la similitude de situation, les points d'intersection, les superpositions ou les aspects tels que la visibilité ou l'accessibilité.
Afficher la vidéo
Choisir des sites et des itinéraires de manière pertinente
L'itinéraire de voyage idéal, le tracé le plus efficace possible d'une conduite d'alimentation ou le site optimal pour une nouvelle activité : les analyses spatiales offrent les informations de base nécessaires à des prises de décision avisées.
Afficher la vidéo
Identifier et quantifier les modèles
Où les personnes dépensent-elles beaucoup d'argent en articles électroniques ? Existe-t-il une concentration géographique de certaines maladies ? L'identification de modèles et leur quantification offre la possibilité d'identifier des hot spots et des exceptions ou de trouver des clusters naturels de données. L'évolution temporelle de modèles peut également être identifiée.
Afficher la vidéo
Prédictions ciblées
L'analyse spatiale offre en outre des options de modélisation efficaces afin de pouvoir émettre des prédictions les plus précises possibles. Dans quelle mesure le feu de forêt s'étendra-t-il en raison de la végétation existante et de la direction actuelle du vent ? Quel impact ont la taille d'une entreprise et son éloignement des places de stationnement les plus proches sur le nombre de ses clients ? Les domaines d'utilisation de ces évaluations sont nombreux.
L'analyse spatiale constitue un aspect important de la plateforme ArcGIS.
En savoir plus →