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Indien, das sechst depressivste Land der Welt, hat nach einem aktuellen Bericht der Weltgesundheitsorganisation (WHO) schätzungsweise 56 Millionen Menschen, die an Depressionen und 38 Millionen an Angststörungen leiden. Lesen Sie auch – Kann KI helfen, das Mundkrebsrisiko besser vorherzusagen? Britische Wissenschaftler glauben es
Um Depressionen frühzeitig zu erkennen, haben Wissenschaftler jetzt eine Technologie verbessert, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) den Klang Ihrer Stimme durchsucht, um festzustellen, ob Sie depressiv sind oder nicht. Lesen Sie auch – Neuer KI-Algorithmus kann Hirnverletzungen erkennen: Verstehen Sie die Risikofaktoren, um sie zu verhindern
Informatikforscher der University of Alberta in Kanada haben die Technologie zur Identifizierung von Depressionen anhand von Stimmreizen verbessert. Lesen Sie auch – Coronavirus Live-Updates: Wie KI, Drohnen Ihnen helfen, gegen das neuartige Coronavirus zu kämpfen
Die von Mashrura Tasnim und Professor Eleni Stroulia durchgeführte Studie baut auf früheren Forschungen auf, die darauf hindeuten, dass das Timbre unserer Stimme Informationen über unsere Stimmung enthält.
Unter Verwendung von Standard-Benchmark-Datensätzen entwickelten Tasnim und Stroulia eine Methode, die mehrere Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) kombiniert, um Depressionen mithilfe akustischer Hinweise genauer zu erkennen.
Ein realistisches Szenario besteht darin, dass Benutzer eine App verwenden, die Sprachproben sammelt, während sie auf natürliche Weise sprechen.
„Die App, die auf dem Telefon des Benutzers ausgeführt wird, erkennt und verfolgt im Laufe der Zeit Stimmungsindikatoren wie Depressionen. Ähnlich wie Sie einen Schrittzähler auf Ihrem Telefon haben, könnten Sie eine Depressionsanzeige basierend auf Ihrer Stimme haben, wenn Sie das Telefon benutzen “, sagte Stroulia.
Depressionen werden von der WHO als der größte Einzelverursacher von globalen Behinderungen eingestuft. Es ist auch der Hauptverursacher von Selbstmordtoten.
Das ultimative Ziel, so die Forscher, sei es, aus dieser Technologie aussagekräftige Anwendungen zu entwickeln.
Ein solches Instrument könnte sich als nützlich erweisen, um die Arbeit mit Leistungserbringern zu unterstützen oder Einzelpersonen dabei zu helfen, über ihre eigenen Stimmungen im Laufe der Zeit nachzudenken.
“Diese Arbeit, die eine genauere Erkennung in Standard-Benchmark-Datensätzen entwickelt, ist der erste Schritt”, fügte Stroulia hinzu, als er das Papier kürzlich auf der kanadischen Konferenz für künstliche Intelligenz vorstellte.
Veröffentlicht: 14. Juli 2019, 10:24 Uhr