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L’intelligence artificielle générative (et son application la plus connue ChatGPT) a fait irruption dans la relation clients. Ces nouveaux outils sont là pour durer et vont grandement contribuer à l’efficacité des services clients augmentés.
Voici un glossaire des principaux termes utilisés en intelligence artificielle générative qui pourront vous être utile dans le cadre d’une mise en place d’un service de relation clients augmenté.
Branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur le développement de techniques permettant aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances sans être explicitement programmés.
Collaborateur formé à l’IA et dédié à la conception, la mise en œuvre et la maintenance des bots à intelligence artificielle utilisés par le service client
Un terme utilisé pour décrire la variabilité dans la longueur et la structure des phrases générées. Une génération de texte avec un niveau élevé de burstiness se caractérise par une alternance de phrases courtes et longues, ce qui rend le texte plus dynamique et intéressant.
Une technique qui consiste à augmenter la quantité de données d’entraînement en appliquant des transformations ou des variations aux données existantes. Cela permet d’améliorer la diversité et la généralisation du modèle de langage génératif.
Un processus dans lequel un modèle de langage pré-entraîné est adapté à une tâche spécifique en l’entraînant sur un ensemble de données ciblées. Cela permet d’optimiser les performances du modèle pour une tâche spécifique, comme la génération de texte.
Un modèle de langage basé sur l’architecture de transformer pré-entraîné. Il est largement utilisé pour générer du texte et est connu pour sa capacité à produire des résultats cohérents et de haute qualité.
En intelligence artificielle, une hallucination fait référence à une situation où un modèle génératif produit du contenu qui n’est pas basé sur des informations réelles ou cohérentes. Dans ce contexte, une hallucination se produit lorsque le modèle génère des informations fictives ou inventées qui n’ont pas de correspondance avec la réalité. Cela peut se produire lorsque le modèle est mal entraîné ou lorsqu’il est confronté à des données d’entrée ambiguës ou peu fiables. L’hallucination en IA peut conduire à des résultats incohérents, trompeurs ou déconnectés de la réalité, ce qui peut limiter l’utilité et la fiabilité du modèle génératif.
Domaine de l’informatique qui vise à développer des systèmes capables de simuler l’intelligence humaine, notamment dans le processus de création et de génération de contenu.
Des mesures quantitatives utilisées pour évaluer les performances d’un modèle de langage génératif. Cela peut inclure des métriques telles que la perplexité, la qualité du texte généré, la cohérence et la diversité.
Un modèle statistique ou d’apprentissage automatique qui est formé pour prédire la probabilité d’une séquence de mots dans un texte donné. Il est utilisé pour générer du texte cohérent et naturel.
Une mesure de l’incertitude ou de la complexité d’un modèle de langage. Plus la perplexité est faible, plus le modèle est capable de prédire avec précision la séquence de mots suivante.
Un prompt en IA générative est un court texte ou une instruction donnée à un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour lui indiquer le contexte ou le sujet sur lequel il doit générer une réponse. Il s’agit d’une phrase ou d’un paragraphe qui permet d’orienter la sortie de l’IA en fonction des informations fournies. Le prompt peut être formulé sous forme de question, de demande ou de description, et il guide le modèle dans sa génération de texte en lui fournissant les premières indications. Il joue un rôle clé dans l’interaction entre l’utilisateur et l’IA, en permettant à ce dernier de spécifier ses attentes et d’obtenir une réponse pertinente.
Une technique d’apprentissage automatique inspirée du fonctionnement du cerveau humain. Les réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour résoudre des problèmes complexes en traitant de grandes quantités de données et en apprenant des schémas.
En IA générative, un token est la plus petite unité de texte sur laquelle le modèle d’intelligence artificielle travaille. Il peut s’agir d’un caractère individuel, d’un mot ou même d’une partie d’un mot, en fonction de la façon dont le modèle est configuré. Les tokens permettent au modèle de traiter le texte de manière granulaire, en décomposant le contenu en unités plus petites. Par exemple, la phrase « Bonjour, comment ça va ? » peut être décomposée en six tokens : « Bonjour », « , », « comment », « ça », « va » et « ? ». Les tokens sont utilisés pour l’entrée et la sortie du modèle, et ils sont essentiels pour le traitement et la génération du texte par l’IA générative.
ChatGPT est un modèle d’intelligence artificielle développé par OpenAI. Il s’agit d’un système de génération de texte basé sur l’architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer). ChatGPT est spécifiquement conçu pour interagir avec les utilisateurs sous forme de conversations. Il est capable de comprendre et de répondre à des questions, de fournir des explications, d’offrir des suggestions et d’engager des discussions sur une variété de sujets. En utilisant un apprentissage supervisé à partir de vastes ensembles de données, ChatGPT a été entraîné à générer des réponses cohérentes et pertinentes. En IA générative pour la relation clients, il peut être utilisé pour des tâches telles que l’assistance virtuelle, le support client, la création de contenu et bien plus encore.
Un bot conversationnel, également connu sous les noms de chatbot, callbot, voicebot, mailbot, etc. est un programme informatique conçu pour interagir avec les utilisateurs de manière conversationnelle. Il utilise des techniques d’intelligence artificielle, telles que le traitement du langage naturel (NLP), pour comprendre les messages ou les requêtes des utilisateurs et générer des réponses appropriées.
La NLP, ou le Traitement du Langage Naturel en français, est une branche de l’intelligence artificielle (IA). Elle se concentre sur l’interaction entre les machines et le langage humain. Elle vise à permettre aux ordinateurs de comprendre, d’analyser et de générer du texte ou de la parole de manière similaire à celle d’un être humain. La NLP est une des clefs de voute de l’utilisation de l’IA générative dans la relation clients, car sa maîtrise permet de fiabiliser les échanges.
Teleactis espère que ce glossaire vous aidera à mieux comprendre les principaux termes utilisés en intelligence artificielle générative en vue d’éventuelles applications pour votre service client augmenté !
La génération de prospects est l’une des méthodes les plus efficaces pour développer votre entreprise, mais il faut de l’engagement et des compétences pour réussir. Il existe aujourd’hui de nombreuses stratégies pour générer des leads et il peut être difficile de choisir celles qui vous conviennent le mieux.
Dans cet article, nous allons explorer les meilleures pratiques que vous pouvez utiliser immédiatement afin de générer plus de leads et d’augmenter votre potentiel de croissance.
La génération de leads est l’un des aspects les plus importants de la croissance d’une entreprise, mais que signifie-t-elle réellement ? En termes simples, elle consiste à trouver des prospects qualifiés qui peuvent devenir des clients potentiels. Cela inclut des personnes qui ont déjà exprimé de l’intérêt pour les produits ou services de votre entreprise, ou des personnes qui font partie de votre public cible et pourraient être intéressées par ce que vous proposez.
En BtoB, la génération de leads implique de contacter des entreprises intéressées par votre offre commerciale. Cela peut se faire par le biais de différentes stratégies telles que le marketing par courriel, le marketing de contenu, les médias sociaux, les publicités en ligne, etc. L’objectif est de convaincre les prospects de choisir votre entreprise plutôt que la concurrence.
Afin de maintenir leur croissance économique, la plupart des entreprises ont besoin de générer des leads. La génération de leads BtoB s’adresse aux entreprises qui souhaitent développer leur portefeuille client en ciblant des professionnels.
Que ce soit une petite ou une grande entreprise, la nécessité de trouver des clients potentiels et de les convaincre d’acheter vos produits ou services est essentielle à la survie de l’entreprise. Cependant, certaines entreprises ont besoin de plus de leads que d’autres, en fonction de leur secteur d’activité et de leur taille. C’est le cas des entreprises :
Pour développer une stratégie de génération de leads en BtoB efficace, il faut avant tout identifier votre public cible. Ensuite, vous pourrez personnaliser votre approche en fonction de leurs besoins et de leurs préférences avec la bonne méthode.
Dans un monde où la publicité traditionnelle peut être facilement ignorée, l’inbound marketing est devenu une stratégie clé pour générer des leads. Cette technique se concentre sur la création de contenu à valeur ajoutée qui va attirer naturellement les prospects vers votre entreprise. Comme dit Bill Gates, « le contenu est roi ». L’inbound marketing a plusieurs avantages parmi lesquels nous pouvons citer :
Certains outils peuvent renforcer l’efficacité de votre stratégie d’inbound marketing, tels que les landing pages, les formulaires et les boutons d’appel à l’action (CTA). Ils permettront également de mesurer et de suivre la performance de vos actions.
La prospection téléphonique est une méthode traditionnelle, mais qui n’en est pas moins efficace pour acquérir de nouveaux leads. Les avantages de la prospection téléphonique sont nombreux :
La plateforme LinkedIn, a à son actif plus de 575 millions de professionnels, dont 2,8 millions sont des décideurs et 260 000, cadres dirigeants (Source : LinkedIn ). C’est l’endroit idéal pour trouver votre cible si votre activité s’adresse à des professionnels. Avec cette plateforme, vous pouvez :
De plus, LinkedIn offre de nombreuses fonctionnalités pour vous aider à trouver de nouveaux prospects et à suivre leur progression.
Avec l’émergence des réseaux sociaux et autres canaux de communication numériques, on pourrait croire que l’e-mailing est devenu obsolète. Pourtant, il reste l’un des outils les plus performants pour générer des leads de qualité. Les avantages sont nombreux :
La prospection multicanale offre de nombreux avantages. Elle vous permet de travailler sur votre visibilité, taux de conversion et d’optimisation de votre portefeuille client. L’utilisation de plusieurs canaux de communication a pour but de toucher plusieurs types de profils de prospects. Si vous avez besoin de l’avis d’un professionnel, prenez contact avec nous. Nous allons définir ensemble une stratégie de prospection multicanale efficace, et améliorer votre taux de conversion.