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Welche Test werden bei mehr als zwei Stichproben angewendet?
einfache Varianzanalyse (intervallskaliert, normalverteilt, unabhängige oder abhängige Stichproben) H-Test nach Kruskal und Wallis (ordinalskaliert oder nichtnormalverteilte intervallskalierte Variablen, unabhängige Stichproben) Friedman-Test (ordinalskaliert oder nicht-normalverteilte intervallskalierte Variablen, abhängige Stichproben)
Welche zwei Hypothesenarten gibt es?
Zusammenhangs- und Unterscheidungshypothesen
Was wird bei der Analyse von Zusammenhängen gemacht?
Korrelationen: Bestimmung der Stärke/Enge eines Zusammenhangs zwischen zwei Variablen Regressionen: Aufdecken der Art eines Zusammenhangs, z. B. Beantwortung der Frage, inwiefern eine unabhängige Variable die Werte einer abhängigen Variablen vorherzusagen vermag Also: Klärung von Zusammenhangshypothesen (je-desto)
Was wird bei der Analyse von Unterschieden gemachte?
Unterschiede hinsichtlich der Mittelwerte ¨ Z.B. Frage, ob signifikante Unterschiede hinsichtlich des Durchschnittseinkommens zwischen Ärzten und Anwälten bestehen. Unterschiede hinsichtlich der Varianzen/Standardabweichungen/Standardfehler ¨ Z. B. Frage, ob sich die Verteilung der Schulnoten zwischen „Schweizer Schulklassen" und multikulturell zusammengesetzten Schulklassen signifikant unterscheiden. Also: Klärung von Unterschiedshypothesen (Gruppe A und Grupp B unterscheiden sich)
Analyse von Zusammenhänge. Was ist wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variabeln klar ist?
Korrelationen zwischen zwei Variablen miteinander variieren der Ausprägungen der beiden Variablen (bivariate Korrelation) im positiven Sinne oder im negativen (gleichsinnig oder gegensinnig) ¨ positiv: Z. B. steigender Lohn - steigender Berufsstatus ¨ negativ: Z. B. steigende Prüfungsangst - sinkende Punktzahl in der Prüfung
Analyse von Zusammenhänge. Was ist wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variabeln nicht klar ist?
Korrelationsmasse anstelle Regression, wenn: Das Huhn-Ei-Problem nicht gelöst ist (welches ist die Ursache, welches die Wirkung?) ¨ z. B. Zusammenhang zwischen Motivation und Erfolg keine der beiden Variablen intervall-/proportionalskaliert ist Grundsätzliche Unterscheidung der Korrelationsmasse: Produkt-Moment-Korrelation (Pearson-Korrelation) Rangkorrelation (Spearman-Korrelation; Kendall-Tau-Korrelation)
Welche Korrelationskoeffizienten gibt es?
Pearson Korrelation, Spearman Korrelation und Kendall-Tau-Korrelation