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Eine Faktorenanalyse ist eine Methode der multivariaten Statistik, bei der zahlreiche Variablen auf nur wenige relevante Faktoren reduziert werden. Sie gehört zu den struktur-entdeckenden Verfahren und dient der Komplexitätsreduktion. Dabei liegen hinter sogenannten manifesten Variablen in der Regel erhobene Daten, während die latenten Faktoren nicht erhobene Konstrukte sind. Die Reduktion der Anzahl Variablen kann entweder durch die explorative oder die konfirmatorische Faktorenanalyse stattfinden:
wird zur Identifikation von Mustern eingesetzt und prüft, wie gut die einzelnen Variablen zu den verschiedenen Faktoren passen, bevor sie zugeteilt werden.
ist hypothesengeleitet und dienst zur Prüfung von vorgängig festgelegten Dimensionen.
Mit der Faktorenanalyse können beispielsweise verschiedene Imageitems zu übergeordneten Dimensionen (wie z.B. eingeschätzte Freundlichkeit oder Kompetenz der Mitarbeiter zur Dimension Kundenservice) oder verschiedene Produkte zu inhaltlich konsistenten Produktfamilien zugeordnet werden. Weiter können schon bestehende Zuordnungen mittels Faktorenanalyse überprüft werden.
Die Faktorenanalyse dient auch der Validierung von latenten Konstrukten innerhalb anderer multivariater Verfahren (siehe dazu bspw. Strukturgleichungsmodell) oder dient zur Identifikation von sogenannten Supervariablen, welche beispielsweise für Segmentierungen erklärungsrelevant sind.