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Le mécanisme de preuve de l’intérêt est une forme de mécanismes dits de consensus pour parvenir à un consensus au sein du réseau et pour convenir conjointement d’une version identique de la chaîne de blocs.
Le facteur décisif est la mise d’un utilisateur, c’est-à-dire la part du montant total des jetons qu’il possède. Plus la part est grande, plus il est probable que cet utilisateur sera sélectionné pour exploiter le bloc suivant. En gros, par rapport à la preuve du travail, le mécanisme de preuve de l’intérêt peut être comparé à une société anonyme – ceux qui détiennent une participation plus importante dans la société reçoivent normalement plus de droits de vote qui leur donnent le droit de prendre des décisions.
Une différence importante, cependant, est qu’un algorithme aléatoire est utilisé dans le mécanisme de preuve de l’enjeu pour établir un consensus dans un réseau de blocs. Il dessine un participant qui a ensuite le droit d’exploiter le bloc. En termes simples, chaque jeton est un ticket gagnant – ainsi, les utilisateurs ayant une mise plus élevée (= plus de tickets gagnants) sont plus susceptibles d’être sélectionnés. Plus précisément, l’exploitation de la preuve d’intérêt est appelée forgeage.
Quelle est la différence entre la preuve du travail et la preuve de l’enjeu?
preuve de travail
La proportion de la capacité de calcul dans l’ensemble du réseau des mineurs est décisive pour la probabilité de réussir l’exploitation d’un bloc.
preuve de participation
La proportion de jetons dans l’ensemble du réseau de mineurs est décisive pour la probabilité de réussir l’exploitation d’un bloc.
Pour extraire un bloc, il s’agit généralement d’utiliser des fonctions de hachage pour trouver une certaine valeur. Puisque les fonctions de hachage ne sont pas réversibles, vous ne pouvez pas simplement calculer quel X vous devez utiliser dans la fonction pour obtenir le Y désiré. Au lieu de cela, les mineurs résolvent le problème en essayant de nombreuses valeurs. Bien qu’il existe différents types de ces calculs, l’analogie suivante peut être utilisée sous une forme simplifiée :
« Trouver une valeur de hachage qui correspond aux propriétés données »
Plus les propriétés souhaitées sont strictes, plus il devient difficile de trouver une valeur qui répond à toutes ces exigences. Avec la preuve d’enjeu, cependant, nous influençons la difficulté de l’enjeu d’un utilisateur, entre autres choses – plus l’enjeu est grand, plus les exigences sur le résultat sont faibles. Il est donc plus facile pour les utilisateurs ayant des enjeux plus élevés d’obtenir des résultats avec ces propriétés.