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Für alle Fälle, in denen mehrere Modelle verfügbar sind, müssen Benutzer bei der Entscheidung für das am besten geeignete Modell viele Faktoren berücksichtigen. Zu diesen Faktoren gehören die Komplexität der Problemeinstellung, Die Arten von Schadstoffen, räumliche und zeitliche Skalen, die Datenverfügbarkeit, die Kosten der Kontrollen, und eine Reihe praktischer Überlegungen (z. B. verfügbares Fachwissen und Vertrautheit) Obwohl keine einzige Methode zur Entwicklung eines Modellauswahlinstruments für die Verschiedenen Bedingungen von Regulierungsmodellen anwendbar wäre, empfiehlt die kürzlich abgeschlossene Überprüfung des EPA Council on Regulatory Environmental Models (CREM) durch den Science Advisory Board, dass die CREM-Datenbank konkurrierende Modelle in einer vergleichenden Matrix in Form einer Vergleichstabelle nebeneinander präsentiert, wie sie in der Fahrzeugabsatzindustrie zu sehen ist. Eine Agentur könnte vom Modelleigentümer verlangen, dass er die Behauptung begründet, dass das Modell proprietär gehalten werden muss. Von dem Modelleigentümer würde erwartet, dass er die Wettbewerbsverluste aus der Preisgabe des Modells erklärt, und diese Begründung wäre öffentlich zugänglich. Diese grundlegenden Informationen sollten an Ihre Modelagentur geschrieben werden. Eingabeinformationen: Eingabeinformationen können geschützt bleiben, wenn sie vertraulich sind und/oder wenn das Informationsmanagement als Mehrwert angesehen wird. Ein Beispiel für den letztgenannten Fall wäre, wenn die Informationen öffentlich sind, aber das Informationsvolumen groß ist, häufig aktualisiert wird und/oder eine umfassende Verarbeitung oder Konvertierung vor der Modellverwendung erfordert.
Dies ist ein wichtiger proprietärer Aspekt des Integrierten Planungsmodells. In vielen Anwendungen wird eindeutig extrapoliert, “weit” von bekannten Daten und Bedingungen. Wenn beispielsweise Modelle verwendet werden, um ein Kontinuum von Zeit, Raum oder Dosis vorherzusagen, ist klar, wann sich das Modell über einen Punkt hinaus bewegt hat, an dem Informationen verfügbar sind. In anderen Anwendungen erzeugt das Modell eine Ausgabe, die nicht leicht entlang eines Kontinuums platziert werden kann, sodass nicht klar ist, wie viel von einer Extrapolation durchgeführt wird. Wenn die Modellproduktion beispielsweise die Gesamtkosten einer Verordnung ist und die Daten die Zahl der Todesfälle und Verschmutzungswerte in Städten im ganzen Land sowie den Wert des Lebens pro Person sind, kann davon ausgegangen werden, dass die Modellproduktion von vielen nicht überprüfbaren Annahmen abhängt. Es ist in gewisser Weise eine Extrapolation, aber es ist schwer zu messen, wie “weit” die Ausgabe von den Daten ist. Auch dieses Problem legt einen Hohen Wert darauf, sicherzustellen, dass das Modell und die Eingabeparameter auf einer soliden theoretischen Basis entwickelt werden, ähnlich wie in-app-Werbung, wird die App auch kostenlos in einem Freemium-Geschäftsmodell angeboten, aber bestimmte Funktionen sind abgesperrt und kosten Geld, um entsperrt zu werden. Mit anderen Worten, die Menschen haben Zugriff auf die grundlegenden Funktionen einer App, aber es gibt eine Gebühr für Premium- oder proprietäre Funktionen. Die Prämisse dieses Modells ist, dass Sie Menschen für Ihre App gewinnen und ihnen eine umfassende Vorschau geben, was Ihre App tun kann (ohne ihnen alles zu geben). Das Ziel ist es, App-Nutzer zu sammeln und zu engagieren, bis sie bereit sind, für zusätzliche In-App-Tools zu bezahlen. Die letzte und vielleicht wichtigste Phase des Lebenszyklus eines Regulierungsmodells ist seine Anwendung auf ein Umweltregulierungsproblem. Wie ein Modell zum Zeitpunkt der Anwendung kommt und wie viel seiner Entwicklung für eine bestimmte Anwendung spezifisch ist, ist sehr unterschiedlich.
Beispielsweise können Modellierer, die ein Modell für eine bestimmte Anwendung entwickeln, es auch anwenden, während andere, die ein allgemeines Modell entwickeln, es nicht für eine bestimmte Anwendung verwenden. Kasten 5-1 beschreibt ein solches Modell. Letztes Jahr veröffentlichte Developer Economics ein Diagramm (unten), das die Popularität und die Einnahmen von fünf der bankfähigsten App-Geschäftsmodelle zeigt (ohne Sponsoring, da es so neu ist).