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Stellen Sie sich für einen Moment vor, wenn Sie durch den 100 Meter langen Fußgängertunnel von Besso gehen, was in einem künstlichen Gehirn passiert. “NeuralRope#1” reproduziert dreidimensional ein großes neuronales Netzwerk: die Bildschirme vor Ihnen symbolisieren die Neuronen, während ihre Verbindungen Axone und Synapsen darstellen, auf denen sich Nervenimpulse zwischen einem Neuron und einem anderen ausbreiten.
Das Zusammenspiel von künstlerischer Arbeit und wissenschaftlicher Forschung eröffnet die Möglichkeit, den Begriff der künstlichen Intelligenz besser zu verstehen: Der Wissenschaftler Luca Maria Gambardella und der Künstler Alex Dorici haben zusammen mit dem Lugano Living Lab gemeinsam “NeuralRope#1” geschaffen, um den Anlass des dreißigjährigen Bestehens des Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (USI-SUPSI) zu feiern. Wer die Möglichkeit hat, einige Minuten seiner Zeit dieser Reise zu widmen, kann lernen, mit “NeuralRope#1” zu interagieren. Auf den folgenden Paneelen finden Sie Informationen dazu. Die Arbeit entwickelt sich ständig weiter: Tagsüber denkt und beobachtet sie Passanten, und nachts träumt und schreitet sie auf der Grundlage des Gesehenen voran, denn “NeuralRope#1” lernt von uns, die sie umgebende Realität autonom zu interpretieren.
Künstliche neuronale Netze
Das menschliche Gehirn besteht aus Milliarden von Neuronen, die über Nervenimpulse, die von Axonen und Synapsen übertragen werden, miteinander kommunizieren. Während unseres Lebens verändern sich die Synapsen, so dass wir lernen, die Welt wahrnehmen, Vernunft walten zu lassen, und Gefühle zu haben.
Künstliche Neuronale Netzwerke (NN) - bestehend aus Schichten von miteinander verbundenen Neuronen - reproduzieren digital einen Teil der Funktionen unseres Gehirns und sind in der Lage, autonom Konzepte aus Beispielen zu lernen. In der interaktiven Arbeit “NeuralRope#1. Inside an Artificial Brain” lernt ein NN, Formen aus zwei Kategorien zu unterscheiden: Dreiecke und Quadrate aus den Gesten der Hand. Das zunächst im Labor vorbereitete Netzwerk gewinnt neue Bilder, indem es Passanten durch eine am Anfang des Tunnels angebrachte Kamera beobachtet.
Beim Lernen verarbeitet das NN die Informationen und modifiziert seine Axone und Synapsen entsprechend. Anschließend kann das NN auf den Monitoren am Ausgang des Tunnels anzeigen, ob ein Dreieck oder ein Quadrat im wahrgenommenen Bild dargestellt wird. NN hat daher beobachtet, nachgedacht, und gelernt.
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Auteur #1
Alex Dorici
Bildender Künstler, geboren 1979 in Lugano. Nach seinem Abschluss in Malerei und Gravur vertieft er von 2005 bis 2010 seine künstlerische Ausbildung in Paris. Im Jahr 2010 kehrt er nach Lugano zurück und widmet sich Interventionen im urbanen Raum. Seine ortsspezifischen Installationen verändern mit Materialien wie Seilen, Fliesen, Rohren und Klebeband die gewohnte Wahrnehmung der Orte des täglichen Lebens. Seit 2006 stellt er seine Werke in Museen und Galerien im In- und Ausland aus.
Auteur #2
Luca Maria Gambardella
Der 1962 in Saronno geborene Wissenschaftler Luca Maria Gambardella lebt und arbeitet im Tessin. Während Abschluss und Promotion in Informatik entwickelt er ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz. Als Direktor des Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (USI-SUPSI) untersucht er die Lernfähigkeit von Maschinen und forscht an der Autonomie von Robotern. Neben der wissenschaftlichen Forschung widmet er sich mit Leidenschaft der Kunst: Er malt, realisiert Skulpturen und schreibt Romane.