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Flächendeckende Informationen zur Vegetationshöhe sind für viele forstliche Anwendungen äussert wertvoll. Sie ermöglichen die grossflächige Analyse und Bewertung verschiedener Waldfunktionen. Deshalb erstellt und publiziert das Landesforstinventar (LFI) seit 2012 Vegetationshöhenmodelle (VHM) für die gesamte Schweiz. Dabei wird die Vegetationshöhe mittels photogrammetrischer Methoden aus den Stereo-Luftbildern auf einer hohen räumlichen Auflösung von 0.5 m modelliert. Eine landesweite Aktualisierung des VHMs ist wegen der Aufnahmestrategie der Luftbilder jedoch nur alle 6 Jahre möglich. Gewisse Anwendungen, bei denen der Faktor Zeit eine wichtige Rolle spielt, werden durch diese Aktualisierungsdauer limitiert. So wäre zum Beispiel für Störungsanalysen oder für Veränderungen an Extremstandorten eine höhere zeitliche Auflösung gewünscht.
Basierend auf den optischen Satellitenaufnahmen der Copernicus-Satellitenmission Sentinel-2 und eines Convolutional Neural Network (CNN) ist es möglich jährlich ein VHM für die gesamte Schweiz zu generieren. Da die Aufnahmen von Sentinel-2 eine räumliche Auflösung von 10-20 m haben, wird die Vegetationshöhe aber dementsprechend auf einer Auflösung von 10 m modelliert. In Zusammenarbeit mit der EcoVision-Gruppe der ETH ist das Ziel des vorliegenden Projekts, jährliche VHMs für die Schweiz im Rahmen des LFI zu generieren. Dabei soll auch deren Genauigkeit erfasst werden, um abschätzen zu können, für welche Anwendungen diese VHMs eingesetzt werden können.