Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/07060.jsonl.gz/306

La qualité des données induit la précision et la pertinence des informations. Elle indique la manière dont les données décrivent la réalité ou certains états de fait. La qualité des données recensées est cruciale si l’on veut que la mesure de l’efficacité puisse produire des résultats précis. La méthode scientifique de recensement des données connaît deux critères d’excellence, auxquels doivent répondre les données recensées:
- Fiabilité
La notion de fiabilité se réfère au procédé de recensement des données. Un procédé de recensement est fiable, lorsqu’une répétition de l’opération de recensement dans les mêmes conditions donnera les mêmes résultats.
- Validité
La notion de validité se réfère au bien-fondé des données recensées. Un procédé recense des données fondées, lorsqu’il mesure ce qu’on avait l’intention de mesurer. Une mesure ou un recensement n’est fondé que lorsque les valeurs recensées produisent des chiffres-clés appropriés à la problématique étudiée.
Vérifier les données et les sources de données
Les données et sources de données devraient être vérifiées sous l’angle de la fiabilité et de la validité. C’est particulièrement nécessaire lorsqu’on a affaire à des sources de données externes ou nouvelles. Toute nouvelle méthode de traitement devrait aussi être sujette à examen. Il peut être utile, dans une étape intermédiaire, de soumettre le recensement des donnés à un test. Enfin, il faut vérifier si le recensement produit les informations souhaitées.
Identifier et minimiser les sources d’erreurs
Dans le recensement et la collecte de données qualitatives et quantitatives, il peut y avoir des sources d’erreurs, qu’il faut éviter. Si l’on procède à un recensement propre des données au moyen d’instruments de recensement qualitatif ou quantitatif, ces mêmes instruments (questionnaires, guide d’entretien, etc.) devraient être soumis, si possible, à un test préalable. Pour ce faire, l’instrument de recensement sera essayé sur des personnes test ou des cas test. Ces derniers devraient, dans la mesure du possible, être semblables au groupe cible ou aux cas à analyser. Ce test préalable devrait aussi être effectué dans des conditions aussi semblables que possible à celles du recensement prévu. Selon les résultats du test préalable, il peut être nécessaire de réviser ou d’adapter les instruments de recensement. C’est pourquoi il est important de tenir compte du temps nécessaire à cette opération, lors de la planification. Les sources d’erreurs sont souvent liées à la Sélection de l’unité d’analyse.