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Nel corso delle ultime due sessioni del Consiglio ECMWF, a giugno e a dicembre 2023, gli Stati membri di ECMWF hanno approvato due importanti iniziative volte a intensificare lo sviluppo, la sperimentazione e l'implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale (machine learning) nelle loro catene di previsione meteorologica.
Il progetto approvato a giugno mira specificamente ad aumentare le risorse all'interno dell'ECMWF per ampliare la portata del suo lavoro sul machine learning (ML), dall'intensificazione del lavoro in corso su un modello ibrido che mescola metodologie convenzionali e ML, allo sviluppo di un sistema di previsione completamente basato sui dati.
Il progetto approvato a dicembre adotta un approccio che vedrà gli Stati membri del Centro unire le forze per gestire gli aspetti del ML applicato alle previsioni meteorologiche in cui essi stessi hanno maggiori competenze. I due progetti complementari, che si svolgono fianco a fianco e in piena collaborazione, riconoscono il potenziale dell'apprendimento automatico nella previsione meteorologica e si basano su attività sostanziali in questo campo sia presso l'ECMWF che nei servizi meteorologici europei.