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Visualisierung der Daten
Ich arbeite für die Visualisierung von Daten auf dem Internet mit der Javascript Bibliothek D3.js (Data Driven Documents), die verschiedenste Formen von SVG (Scalable Vector Graphics) zeichnen kann.
Ich kann Sie darin beraten, wie Sie die Daten am besten sammeln sollten. Gleichzeitig biete ich Ihnen den Service an, diese Daten online in bestverständlicher Form darzustellen und in Webseiten einzubinden.
Ferner kann ich Sie zur Verwendung und Strukturierung von Datenbanken beraten.
Die verschiedenen Typen von Datenbanken sind:
• Relationale Datenbanken (SQL Derrivate wie MySQL und Oracle)
• Hierarchische Datenbanken (XML Datenbanken, JSON Datenbanken wie MongoDB, LDAP Datenbanken)
Beide Typen haben ihre Berechtigung und Einsatzbereiche. Sie verhalten sich sehr unterschiedlich beim Einsetzen, Updaten und Abfragen von Datensätzen.
Ausserdem gibt es noch Datenbanksysteme wie FileMaker (früher auch Access von Microsoft), die zusätzlich zur Datenablage eine Anzahl an Werkzeugen mitbringen, z.B. für das Generieren von druckbaren Belegen in einem ERP System.
Gerne berate ich Sie in Bezug auf die Datenmodellierung in beiden Typen von Datenbanken.
Ich erachte es als wichtig, die verschiedenen Ausprägungen von Datenbanken zu trennen und nicht z.B. XML in einer MySQL Datenbank abzulegen. Ein Importscript sollte gegebenenfalls XML Daten so in Objekte zerlegen, dass diese relational abgespeichert werden und nicht als String in einem Blob. Beim Auslesen kann anschliessend gegebenenfalls wiederum XML erzeugt werden.
Verarbeitung grosser Mengen ungeordneter Datensätze
Die Auswertung von ungeordneten Datensätzen mit KI konnte ich bisher nicht selbst umsetzen, da mir ein entsprechender Business Case fehlte.