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In der heutigen digitalen Welt ist es wichtig, dass Chatbots ein hohes Mass an Zuverlässigkeit und Qualität besitzen. Um dies zu erreichen, muss man vor dem Aufschalten eines Chatbots auf die richtigen Trainingsdaten zurückgreifen. Der Bubble Chat Assistent hilft, qualitativ hochwertige Trainingsdaten zu generieren und die Chatbots entsprechend zu testen.
Beispielformulierungen generieren
KI-basierte Chatbots benötigen quantitativ und qualitativ gute Trainingsdaten, um effektiv zu sein. Bei einem neuen Chatbot oder bei Chatbots, die nicht oft verwendet werden, ist es eine Herausforderung, an genügend Trainingsdaten zu kommen. Oft veranstalten Firmen vor dem Aufschalten eines Chatbots eine interne Testrunde, bei der sich Mitarbeitende in die Rolle ihrer Kunden versetzen und den Chatbot testen. Dies ist zum einen aufwändig und zum anderen sind die so erhaltenen Daten nur bedingt mit echten Kundenanfragen vergleichbar.
Mithilfe des Bubble Chat Assistenten können Sie für eine Absicht mögliche Beispielformulierungen generieren. Er nutzt dazu die konfigurierten Antworten sowie die zuletzt hinzugefügten Fragen.
Der Assistent macht Ihnen viele verschiedene Vorschläge. Sie können entscheiden, ob Sie diese verwenden und allenfalls anpassen wollen. Mit wenig Aufwand kommen Sie so an viele Trainingsdaten mit einer grossen Bandbreite von unterschiedlichsten Formulierungen.
Szenario-basiertes Testing
Szenario-basiertes Testing bei Chatbots beinhaltet das Testen verschiedener Dialog-Szenarien, die ein Benutzer mit dem Chatbot erleben kann. Dabei werden verschiedene mögliche Benutzereingaben simuliert, um zu sehen, ob der Chatbot die richtigen Antworten und Aktionen ausführt. Zum Beispiel kann mit Szenarien getestet werden, wie der Chatbot auf verschiedene Fragen antwortet, wie er auf bestimmte Befehle reagiert und wie er mit unerwarteten oder unerwünschten Eingaben umgeht.
Der Bubble Chat Assistent kann anhand eines Szenarios unterschiedliche Benutzereingaben generieren. Sie können diese dann dem Chatbot zur Simulation einspielen und beobachten, wie er darauf reagiert.
Eingaben, die der Chatbot nicht versteht, werden gesammelt und stehen fürs weitere Training zur Verfügung. Falsche oder fehlerhafte Texte des Chatbots können so markiert werden, dass diese im Anschluss ans Testing angepasst werden können. Der Bot wird so im Laufe der Zeit immer besser und lernt, auf verschiedene Eingaben und Fragen adäquat zu reagieren.
Ausblick
Der Bubble Chat Assistent ist unser Zauberlehrling. Inzwischen ist er zu einer wichtigen Unterstützung der Content-Manager geworden. Wir haben noch viele Ideen, wie er die Pflege von Chatbots vereinfachen und gleichzeitig verbessern kann.