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Balance zwischen Energienutzung und Komfort
Das Hauptziel des Dissertationsprojekts ist die Entwicklung eines auf Reinforcement Learning basierenden Steuerungssystems für den bewohnerzentrierten Betrieb von Energiesystemen in Gebäuden. Dieser Rahmen kann das stochastische Verhalten der Bewohner sowie andere Parameter, wie das stochastische Potenzial erneuerbarer Energien, erlernen, um die Anforderungen der Bewohner bei minimalem Energieverbrauch zu erfüllen.
Die selbstlernende Steuerung ist eine Alternative zu regelbasierten und modellbasierten Methoden.