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Autrefois, une maison avait quatre murs, un toit, des fenêtres et des portes, un système de chauffage, une chaudière, des appareils de cuisine et quelques connexions électriques. Le chauffage était programmé pour fonctionner jour et nuit, la chaudière était contrôlée par la compagnie d'électricité, la lumière était laissée allumée par oubli et le four était allumé lorsque les gens avaient faim.
C'est en gros toujours le cas aujourd'hui. La seule différence est que quiconque achète un système photovoltaïque, remplace son chauffage au mazout par une pompe à chaleur, installe une maison intelligente avec contrôle de l'éclairage et veut recharger sa voiture et son vélo électriques dans le garage a soudainement les mains pleines. Quel est le moment idéal pour utiliser l'énergie solaire pour charger la batterie de la voiture, quel est le moment le moins cher pour chauffer l'eau ? En outre, les batteries des voitures ne se contenteront bientôt plus de stocker l'électricité pour la conduite, mais serviront également à stocker l'électricité pour la technologie domestique. Quand est-ce que je fais une prise de courant pour la maison afin de ne pas avoir à m'arrêter au milieu de l'autoroute plus tard ?
Apprendre grâce à la récompense
Il n'est guère possible de contrôler tout cela manuellement. Et il y a une forte probabilité de ne pas en tirer le meilleur parti : Les prix de l'électricité changent constamment et les centrales solaires fournissent des quantités d'électricité différentes en fonction du temps.
Une intelligence artificielle développée par le chercheur Bratislav Svetozarevic à l'Empa pourrait y remédier : L'IA devrait être capable de contrôler tous les systèmes d'électricité et de chauffage de manière sophistiquée et adaptée aux besoins des résidents. "Le programme recueille des données de toutes sortes de sources et les évalue", explique le chercheur. Le spectre va des données météorologiques aux capteurs présents dans et autour de la maison, en passant par l'heure de la journée et les habitudes quotidiennes des résidents. Plus il y a de données disponibles, plus le réseau neuronal apprend vite. Après une phase d'apprentissage, l'IA peut décider elle-même quelles données sont utiles et lesquelles elle doit ignorer. Pour que l'IA apprenne rapidement et correctement, elle est récompensée par des points pour les décisions correctes, comme un chien qui reçoit un biscuit pour son bon comportement.
Le baptême du feu est passé
Mais les propriétaires seront également récompensés : un système entièrement formé devrait permettre d'économiser jusqu'à 25 % d'énergie et, grâce à une consommation intelligente de l'électricité aux moments les plus avantageux, de soulager leur porte-monnaie. L'IA n'est pas encore prête pour le marché ; une première version devrait être disponible d'ici la fin de l'année sous forme de licence pour les spécialistes de l'automatisation des bâtiments. L'IA a déjà passé son baptême du feu dans le bâtiment de recherche NEST de l'Empa, explique M. Svetozarevic. Il s'agit maintenant de construire suffisamment d'ensembles de données pour qu'il puisse faire face à toutes sortes de systèmes de construction.
L'avantage, selon son inventeur, est qu'il n'est pas nécessaire de faire appel à un ingénieur pour programmer le contrôleur : il sait lui-même ce qu'il doit faire. "C'est comme apprendre à connaître une nouvelle personne", dit le chercheur. Plus l'IA passe de temps avec les résidents, plus elle apprend à connaître leurs besoins.