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Citizen Science umfasst ein breites Spektrum von Aktivitäten, bei denen die Teilnehmenden auf unterschiedliche Weise zur Forschung beitragen. Sehr häufig beinhalten die Projekte das Sammeln und/oder Analysieren von Daten, beispielsweise das Sammeln von Bildern (z. B. Fotos von bestimmten biologischen Arten), die Analyse von Texten (z. B. historische Aufzeichnungen) oder das Sammeln von Proben (z. B. Wasserproben).
Citizen Science Zürich bietet eine Reihe von Tools an, die Wissenschaftler*innen und Bürgerforschende bei der Durchführung von Projekten unterstützen, die auf digitalen Daten basieren. In Projekten zur Analyse digitaler Daten führen die Teilnehmenden – typischerweise über eine Webschnittstelle – Klassifizierungsaufgaben an bestehenden Daten durch. Dazu gehören z. B. Bildkennzeichnung, Mustererkennung, Texttranskription, Video-/Audioanalyse oder Kartierung. Für diese Formen der digitalen Datenanalyse bietet sich der CS Project Builder an.
Bei Projekten zur digitalen Datenerfassung sammeln die Teilnehmenden – in der Regel über eine Smartphone-App – neue Daten in Form von Texten, Bildern, Video- und Audioclips. Für diese Formen der digitalen Datenerfassung eignet sich der CS Logger.
Die Entwicklungen, die in Zusammenarbeit mit der Abteilung S3IT (Service and Support for Science IT) der Universität Zürich durchgeführt werden, basieren auf Open Source-Softwarelösungen und sind auf GitHub verfügbar.
Dank des EU-Projekts CROWD4SDG war Citizen Science Zürich an der Entwicklung des umfassenderen Citizen Science Solution Kit beteiligt, das zusätzliche Tools enthält, die von einigen der Konsortiums-Partnern unterstützt werden.
Der CS Project Builder ist ein webbasiertes Tool, das die Durchführung von Citizen Science-Projekten zur digitalen Datenanalyse ermöglicht. Es unterstützt Projekte, bei denen Teilnehmende grosse Mengen an vorhandenen digitalen Daten wie Bilder oder Texte (z. B. Satellitenbilder, Beiträge in sozialen Medien usw.) sowie andere Medienformate wie Videos, Audios und gescannte Dokumente analysieren können.
Ziel des Project Builder ist es, die Umsetzung und Erprobung partizipativer Ideen und Prozesse zu erleichtern und sie in Zusammenarbeit mit der Community der Teilnehmenden weiter zu verfeinern und zu verbessern. Nach der Erstellung des ersten Projekts (über eine Schritt-für-Schritt-Schnittstelle, die nur sehr begrenzte technische Kenntnisse erfordert), besteht der nächste Schritt darin, eine erste Community von Teilnehmenden (Kolleg*innen, Freunde, Familie, Studierende) um das Projekt herum aufzubauen, so dass dessen Umfang, Form und Potenzial getestet werden kann. Durch die Einbeziehung aller Teilnehmenden in den Mitgestaltungsprozess kann viel über Forschungsfragen, Prozesse, Daten und gegenseitigen Nutzen gelernt werden.
Der CS Project Builder wurde in Zusammenarbeit mit dem Citizen Cyberlab der Universität Genf entwickelt und basiert auf PYBOSSA, einem offenen Software-Framework, das 2011 im Rahmen des FP7 Citizen Cyberlab EU-Projekts speziell für die Durchführung von Citizen Science-Projekten entwickelt wurde. Der CS Project Builder entspricht der «General Data Protection Regulation» (GDPR) und zentralisiert die gesammelten Daten in einer gemeinsamen Datenbank, die in der ScienceCloud der Universität Zürich gespeichert wird.
Der CS Project Builder verfügt über ein einzigartiges System für individuelle Datenkontrolle und -besitz. Alle registrierten Nutzer*innen haben über ein persönliches Dashboard (unter der Registerkarte «Mein Profil») Zugriff auf ihre eigenen Beiträge und können diese in Form einer json-Datei herunterladen. Dies ermöglicht den vollen Besitz und die einfache Handhabung der eigenen Daten. Die Nutzer*innen können zum Beispiel entscheiden, ob sie ihre Beiträge mit anderen Forschungsprojekten teilen möchten.
Gleichzeitig ermöglicht die Kombination der einzelnen Beiträge innerhalb der Projekte mit den von der Plattform gesammelten Verhaltensdaten (d. h. wie viele Projekte die einzelnen Nutzer*innen bearbeiten, wie lange sie dazu beitragen usw.) zusätzliche Forschungsarbeiten in verhaltensorientierten Disziplinen wie Soziologie und Psychologie.
Der CS Logger ist eine Web-/Mobilplattform, die die Erstellung von Smartphone-Apps (iOS und Android) mit den Funktionen ermöglicht, die in Citizen Science-Projekten zur digitalen Datenerfassung am häufigsten verwendet werden, z. B. die Aufnahme von Bildern mit geografischem Standort und das Hinzufügen zusätzlicher Informationen oder die Beantwortung von Fragebögen und Umfragen. Wie für den CS Project Builder ist das Ziel, die einfache Erstellung verschiedener App-Konfigurationen über eine einfache Weboberfläche zu ermöglichen, die ein Menü mit verschiedenen gebrauchsfertigen Komponenten wie geolokalisierte Bilder/Videos/Audios und verschiedene Arten von textbasierten Fragen/Einträgen bietet.
Die Implementierung basiert auf der Integration einer bestehenden Open Source-Lösung, MindLogger, die vom ChildMind Institute entwickelt wurde. Die Entwicklung wurde in Zusammenarbeit mit dem ETH Library Lab durchgeführt.