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Tensor entwickelt zusammen mit mehreren kommerziellen Partnern eine neue Technologie, die für kleine Satelliten (SmallSat / CubeSat) und kleine Trägerraketen geeignet ist. Im Rahmen dieser Entwicklung entwickeln wir Autonomie- und künstliche Erkennungsfähigkeiten für kleine Satelliten und Fahrzeuge, die auf jedes Raumfahrzeug skalierbar sind. Ausgehend von unseren bisherigen Erfahrungen auf dem Gebiet der neuronalen Modellierung und fortschrittlicher Automatisierungsalgorithmen schlagen wir für diese Aufforderung ein tiefes neuronales Netz sowie ein neuromorphes Verarbeitungsmodul für Autonomie- und Erkennungssysteme im Weltraum vor. Mithilfe des COTS The BrainChip, Inc. Akida mit vollständig konfigurierbaren neuronalen Prozessorkernen und skalierbaren neuronalen Netzen können wir für unseren Prototyp CubeSat Autonomie- und künstliche Erkennungsfunktionen entwickeln, die für jedes Raumfahrzeug skalierbar sind. Das übergeordnete Ziel ist es, die Autonomie von Raumfahrzeugen erschwinglich und allgegenwärtig zu machen.

Für Phase I dieses SBIR beabsichtigen wir, eine neuromorphe modulare Architektur zu entwickeln, die für den autonomen Betrieb von SmallSat geeignet ist, und Metriken zu erstellen, um die SWaP-Leistung unseres Hardware-Designs in Phase II zu validieren. Wie bei jeder Hardware ist der treibende Kostenfaktor häufig die Software, die sie nützlich macht. In KI-Systemen sind die Kosten für das Deep Learning, die für eine robuste, anpassungsfähige Leistung erforderlich sind, häufig unerschwinglich. Neben einem modularen Hardware-Design wird Tensor auch eine kostengünstige, benutzerfreundliche Tool-Suite entwickeln, die das vereinfachte Training und die Implementierung der Autonomie von Raumfahrzeugen in Phase I für die Entwicklung und Anwendung in Phase II unterstützt. Unser Ziel in Phase II dieses SBIR ist es, ein erschwingliches Paket von Prototypen autonomer Steuerungshardware und -software zu demonstrieren, das skalierbar und leicht an eine Vielzahl von Morphologien und Missionsklassen von Raumfahrzeugen anpassbar ist.
Mögliche NASA-Anwendungen (maximal 1500 Zeichen, ca. 150 Wörter)
Die Möglichkeiten und Anwendungen sind für ein Spektrum von Missionstypen praktisch unbegrenzt. Kurze Liste der Möglichkeiten: Vorausschauende und adaptive Kommunikation, Funk- und Systemarchitektur, Opportunistische Datenerfassung, Kontinuierliche Leistungszuweisung, Vorausschauende Fehler- / Fehlererkennung, Wartung, Vermittlung und Schadensbegrenzung, Priorisierung von Missionsentscheidungen, Optimierung der aktiven Zusammenarbeit bei Raumfahrzeugkonstellationen, Kontinuierliche Zuweisung Optimierung der Systemressourcen, Optimierte Integration von Navigation, Situationsbewusstsein usw.
Mögliche Nicht-NASA-Anwendungen (maximal 1500 Zeichen, ca. 150 Wörter)
Unser Vermarktungsplan sieht die Weiterentwicklung des neuromorphen autonomen Moduls vor, das jetzt und in Zukunft in mehrere kommerzielle Small Launcher-Programme eingefügt werden kann. Wir werden die entwickelte Technologie auch auf andere militärische Anwendungen mit Gruppen wie MDA, DARPA und USAF anwenden. Das System wird als „Plug-and-Play-Modul“ für alle zukünftigen Raumfahrzeuge verfügbar sein.