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Die Internet-Sprachsuche könnte so eingestellt werden, dass sie die SEO-Konventionen stört, so dass Unternehmen gut beraten wären, sich über die Änderungen auf dem Laufenden zu halten und entsprechend zu planen.
Da jedes Jahr neue technologische Entwicklungen zu beobachten sind, die die Grenzen des Geschäfts verschieben, kann es im digitalen Marketing eine Herausforderung sein, sich die neuen Möglichkeiten zunutze zu machen. Eine dieser Veränderungen auf dem Markt wurde durch die weit verbreitete Einführung der Sprachsuchtechnologie und ihre Auswirkungen auf die Internetnutzung verursacht.
In der Folge hatte dies Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung, wo die Befolgung von SEO-Best-Practices für die meisten Unternehmen in der heutigen Zeit unerlässlich ist. Die Internet-Sprachsuche könnte so eingestellt werden, dass die SEO-Konventionen gestört werden, so dass Unternehmen gut beraten wären, sich über die Änderungen auf dem Laufenden zu halten und entsprechend zu planen.
Die Einführung von IBMs Watson im Jahr 2010 ebnete den Weg für Geräte der Sprachtechnologie. Watson ist ein leistungsstarkes Frage-Antwort-Computersystem mit Spracherkennung, das die Welt als superintelligenter, denkender und sprechender Roboter verblüffte, der in der Lage war, die Trivia-Grossmeister in der TV-Quizshow „Jeopardy“ zu schlagen. Im folgenden Jahr brachte Google seine Sprachsuche auf den Markt und Apple veröffentlichte Siri für das iPhone 4S, den ersten digitalen persönlichen Assistenten.
Im Jahr 2014 folgten Cortana von Microsoft und Amazon Echo, ein Sprecher, der von der persönlichen Assistentin Alexa unterstützt wurde. Google Assistant wurde 2016 eingeführt, ebenso wie der intelligente Sprecher Google Home. Erste Zahlen zeigten, dass Amazon Alexa den Markt anführte, obwohl Google Home den Prognosen zufolge bis 2021 die Führung übernehmen wird. Weitere prominente digitale Assistenten auf der globalen Bühne sind Alice von Yandex und AliGenie von Alibaba.
Die Spracherkennungstechnologie hat sich seit ihrer Einführung erheblich verbessert. Google behauptet eine Genauigkeit von 95 Prozent, während das chinesische Spracherkennungssystem iFlytek eine Genauigkeit von 98 Prozent aufweist.
Die Sprachtechnologie hat sich auch auf Geräte ausgebreitet, die unter den Oberbegriff Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) fallen, wie z.B. ein intelligenter Fernseher, ein intelligenter Thermostat oder ein Home Kit. Es mag zwar möglich sein, aber die Internet-Sprachsuche hat noch keine direkten Anwendungen für die meisten dieser Geräte, und der weitaus grösste Teil der Suchanfragen wird derzeit entweder über ein Smartphone oder einen intelligenten Lautsprecher durchgeführt.
Zwanzig Prozent der Suchanfragen auf Googles mobiler App und Android-Geräten werden mit der Stimme durchgeführt, während 31 Prozent der Smartphone-Nutzer laut Statistica mindestens einmal pro Woche die Stimme verwenden.
Das Medienanalyse-Unternehmen Comscore prognostiziert, dass bis 2021 die Hälfte aller Online-Suchen über die Stimme erfolgen wird, während Gartner prognostiziert, dass im selben Jahr 30 Prozent der Online-Suchen auf Geräten ohne Bildschirm durchgeführt werden. Dies deutet auf einen enormen Anstieg der Sprachsuche sowie auf die zunehmende Akzeptanz von intelligenten Sprechern hin. Juniper Research prognostizierte Anfang dieses Jahres, dass 3,25 Milliarden Sprachassistenten im Einsatz sind – eine Zahl, die bis 2023 auf acht Milliarden ansteigen soll.
Die Stimme verändert also unsere Herangehensweise an die Technologie und das Internet, aber welche Auswirkungen hat sie auf die Suchmaschinenoptimierung?
Mit verbesserten und zuverlässigen Spracherkennungssystemen ist die Sprachtechnologie gut an den alltäglichen Sprachgebrauch angepasst, so dass Benutzer Befehle geben können, als ob sie mit einem Menschen sprechen würden. Für alle Bereiche potenzieller Verwirrung versuchen neue Technologien, die Benutzererfahrung zu verbessern. Der Internet-Trend-Bericht 2018 der Risikokapitalgeberin und Internet-Trendspezialistin Mary Meeker fand heraus, dass 70% der englischsprachigen Sprachsuchen in natürlicher Sprache oder in Konversationssprache durchgeführt wurden.
Die gesprochene Sprache ist in der Regel nicht so prägnant wie das geschriebene Wort, so dass die Suchanfragen länger als die drei oder vier Stichwortsuchen sind, die bei grafischen Benutzeroberflächen (GUI) häufiger vorkommen. Laut Backlinko sind Suchanfragen in gesprochener Sprache derzeit durchschnittlich 29 Wörter lang. SEO-Strategen werden sich darauf einstellen müssen, indem sie mehr Long-Tail-Schlüsselwörter verwenden, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass die Wahrscheinlichkeit einer Konversion umso höher ist, je länger die Schlüsselwortphrasen sind.
Sprachrecherchen werden häufiger die Fragewörter wer, was, wann, wo und wie enthalten, die bei schriftlichen Recherchen normalerweise weggelassen werden. Marketingexperten müssen sicherstellen, dass die Inhalte genaue und relevante Antworten auf Sprachsuchanfragen liefern können, und sie müssen zwischen einfachen Fragen und solchen unterscheiden, die umfassendere Antworten erfordern. Anfragen, die mit sehr kurzen Antworten beantwortet werden können, erzeugen in der Regel keinen Traffic auf einer Website, da Google die erforderlichen Informationen häufig über vorgestellte Suchschnipsel bereitstellt.
Laut SeoClarity werden 20 % der Sprachsuchanfragen durch nur 25 Schlüsselwörter ausgelöst. Dazu gehören Fragewörter und andere häufig verwendete Verben wie make, do und can sowie Schlüsselsubstantive und Adjektive, darunter ein Rezept, new, easy, types und home. Diese können in SEO-Strategien eingearbeitet werden, und Frageform-Abfragen können die Absicht des Benutzers in höherem Masse zeigen. Marketingexperten sind daher in der Lage, Inhalte nach Fragen von höherem Wert zu optimieren.
Im Gegensatz zur lexikalischen Suche, die nach wörtlichen Übereinstimmungen von Schlüsselwörtern sucht, versucht die semantische Suche, die vom Benutzer beabsichtigte Bedeutung im Kontext der verwendeten Begriffe zu finden. Dieses Verständnis kann durch die Suchhistorie des Benutzers, die globale Suchhistorie, den Standort des Benutzers und Variationen in der Schreibweise der Schlüsselwörter unterstützt werden.
Google’s RankBrain ist ein System künstlicher Intelligenz, das Wörter und Phrasen erkennen soll, um die Suchergebnisse im Internet zu verbessern. Diese Qualität des unabhängigen Denkens von RankBrain trägt dazu bei, die Bearbeitung von Suchanfragen auf eine anspruchsvollere Ebene zu heben. Hummingbird ist eine weitere Google-Technologie, die Abfragen in natürlicher Sprache unterstützt. Sie trägt dazu bei, dass Suchergebnisseiten je nach Kontext und Absicht relevanter sind, wodurch relevante Seiten einen höheren Rang erhalten.
Die Sprachtechnologie hat die Nutzung der lokalen Suche stärker in den Vordergrund gerückt. Die Verbraucher suchen dreimal häufiger lokal, wenn sie per Sprache suchen. Untersuchungen, die im letzten Jahr durchgeführt wurden, zeigen, dass 58% der Verbraucher über die Sprachsuche lokale Unternehmen finden, und 46% nutzen die Sprachtechnologie, um täglich Informationen über lokale Unternehmen zu finden. Marketingstrategien sollten diese Veränderung berücksichtigen und für „near me“-Anfragen optimieren.
Etwa 75 % der Sprachsuchergebnisse werden auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen (SERPs) unter den ersten drei Positionen rangieren. Die meisten Sprachsuchanfragen werden durch Rich-Answer-Boxen beantwortet, die oben auf den Ergebnisseiten angezeigt werden. In 30 Prozent der Google-Abfragen sind Auszüge aus den Suchergebnissen enthalten. Dabei handelt es sich um Auszüge aus jeder Website auf der ersten Seite der SERPs, und Marken werden sowohl bei der Sprachsuche als auch bei den üblichen GUI-Suchen berücksichtigt. Marken müssen sich nur auf der ersten Seite befinden, um in den Featured Snippets verwendet zu werden, und nicht an der Position Null.
Der elektronische Handel wird besonders von der Stimme beeinflusst, da die Verbraucher viel eher die Stimme zum Einkaufen nutzen. Zweiundsechzig Prozent der Besitzer von Sprechern haben Einkäufe über ihren virtuellen Assistenten getätigt, und 40 Prozent der Tausendjährigen nutzen Sprachassistenten, bevor sie Online-Käufe tätigen. Digitale Assistenten – und die besten Optimierungsmöglichkeiten für sie – sollten daher eine Priorität für Online-Händler sein.
Da sich die Sprachtechnologie auf verschiedene Weise auf die SEO auswirkt, hier ein paar empfohlene Schritte, die Marken unternehmen können, um sich entsprechend anzupassen.
Der Einfluss der Sprachtechnologie auf SEO ist sicher. Angesichts des enormen Anstiegs der Akzeptanz und Nutzung von Sprache werden die Auswirkungen auf Unternehmen beträchtlich sein. Diejenigen Marken, die die Veränderungen vorhersehen und ihnen voraus sein können, bevor sie geschehen, werden sicherlich in den kommenden Jahren davon profitieren.