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Inventory management of short life cycle products with demand forecasts using Big data and judgmental information
FNS Division 1 : Sciences humaines et sociales
Mots-clés
Big Data; Newsvendor; Collaborative forecasting; Demand Forecasting; Inventory management
Contenu et objectifs du travail de recherche
Le but du projet est de développer un modèle de gestion des stocks pour les produits à court cycle de vie grâce à une approche méthodologique pour la prise en considération de modèles de prévision de la demande. Cette dernière prendra des informations des réseaux et médias sociaux (Big Data), les connaissances spécialisées (jugements d’experts) et des modèles statistiques.
Comme la prévision de la demande est l'élément le plus influent du processus de gestion des stocks, la première étape du projet se concentrera sur le développement d'une méthodologie de prévision de la demande comprenant des informations provenant du « Big Data », quantitatives et qualitatives, structurées et non structurées. Dans la deuxième étape du projet, nous proposerons un modèle de gestion des stocks qui utilise les prévisions. La validation de l'approche se fera par des exemples numériques et des études de cas de l'industrie des biens de consommation courante. En particulier, deux entreprises actives dans l'industrie du tabac et de la mode participent à la validation de l'approche.

Discipline
Economie d'entreprise