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Une bulle de filtrage est un état d'isolement intellectuel qui peut résulter de recherches personnalisées lorsqu'un algorithme de site web devine de manière sélective les informations qu'un utilisateur souhaite voir en fonction d'informations le concernant, telles que sa localisation, son comportement de clic passé et son historique de recherche.
Les filtres à bulles se trouvent sur les sites web de recherche tels que Google Personalized Search ou Pinterest, Instagram, le flux d'informations personnalisé de Facebook, Netflix, etc. Enfait, les gens recherchent une solution satisfaisante plutôt qu'optimale (rationalité limitée - bounded rationality en version originale) et cette technologie est donc efficace.
"les gens recherchent une solution satisfaisante plutôt qu'optimale"
L'intelligence artificielle (IA), ou plus précisément les deep neural networks, devinent les informations que vous souhaitez obtenir. Plus vous utiliserez les outils de recherche ou les applications de social media sur votre appareil, plus l'algorithme apprendra ce que vous aimez et vous offrira des résultats correspondant à ces intérêts. Par conséquent, les résultats de votre appareil seront différents de ceux d'une autre personne.
Cela peut être très agréable, car en effet, vous trouvez facilement et rapidement ce que vous cherchez et cela satisfera votre demande.
Cependant, vous pouvez alors être piégé dans une merveilleuse bulle d'opinions et d'intérêts similaires sans être remis en question, ni contesté. Vous vous isolez intellectuellement et manquez parfois de nouvelles opportunités.
Ce n'est pas un phénomène nouveau. En effet, tout le monde a tendance à entrer en contact avec d'autres personnes ou à entrer dans une communauté, avec des croyances ou des opinions similaires. Le risque est que vos opinions soient renforcées et que les idées alternatives ne soient pas prises en compte (echo chamber). La réalité peut être déformée.
Il est donc important de ne jamais cesser d'être curieux, d'aller au-delà des résultats sur le web, de rechercher des opinions différentes, de se remettre en question, de discuter avec différentes personnes sur différents sujets.
Soyons honnêtes, ce n'est certainement pas facile, parce que c'est réconfortant d'être d'accord ou de recevoir un écho de ses propres opinions et arguments. Qui le nierait ?
L'avantage d'être critique est néanmoins que l'algorithme apprendra de votre recherche critique. C'est le côté positif de l'IA. Elle apprend; de bonnes choses et pas toujours de si bonnes choses de nous, les humains.
Soyez plus malins et utilisez la technologie pour devenir meilleur.
Enfin, n'oubliez pas de parfois vous déconnecter.
Les lois et les labels éthiques ne résolvent pas la question de la confiance, en tant que stratégie d'adaptation face au risque et à l'incertitude. Cependant, les termes anthropomorphiques de "confiance" et de "fiabilité" dans le contexte de la réglementation de l'IA peuvent être accueillis favorablement car ils permettent à chacun de comprendre les principales raisons de la construction et de l'utilisation de ces objets technologiques complexes et leur impact sur la société.
Au milieu d'un tourbillon d'informations sur l'intelligence artificielle (IA), il est utile de connaître des exemples concrets de ce qui est actuellement mis en œuvre pour identifier les éventuelles opportunités pour votre entreprise.