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Was sind nicht-probalistische Stichproben
nicht-zufallsgesteuerte Stichproben
randomisierte Stichproben
Auswahl des Untersuchungsobjekt erfolgt willkürlich und/oder absichtsvoll durch Forscher
Auswahlwahrscheindlichkeit der einzelnen Elemente der Population unbekannt
Es werden Objekte ausgewählt die gerade zur Verfügung stehen
Ad-hoc-Stichproben
Es werden willkürlich Personen oder Objekte zugeteilt, die gerade zur verfügung stehen
nennt man auch "accidental sample"
nennt man auch "Opportunistin sample"
Werden Gruppen erstellt für die Stichprobenziehung
sind sehr repräsentativ
Theoretische Stichprobenbildung
es werden verschiedene und wechselende Kriterien von Fällen zur bewussten Auswahl herangezogen
vollziehen eine bewusste Auswahl von Fällen
stützen sich auf die Verfügbarkeit der Objekte
ist wie das Schneeballverfahren Äusseres repräsentativ
erlagen globale Repräsentativität
was sind Quotenverfahren?
Die Stichprobenziehung nach dem Quotenverfahren („quota sampling“) setzt voraus, dass man die Populationszusammensetzung hinsichtlich einiger, für die Untersuchungsfrage wichtiger soziodemografischer Merkmale kennt. Diese Merkmalsverteilung wird anhand des Quotenplans („quota plan“) dann durch bewusste bzw. systematische Auswahl von Personen oder Objekten mit bestimmten Merkmalen (oder Merkmalskombinationen) in der Stichprobe nachgebildet.
Die resultierende Quotenstichprobe („quota sample“) kann als nichtprobabilistische Stichprobe zwar keine globale Repräsentativität, durch den Quotenplan aber merkmalsspezifische Repräsentativität (hinsichtlich der Quotierungsmerkmale) beanspruchen.
was sind geschichtete Stichproben?
stratifizierte Zufalls-Stichproben
ielpopulPopulation wird auf Basis eines Merkmals oder mehrerer Merkmale in Teilpopulationen (Schichten) einteilt
Definiereren sie den Begriff der einfachen Zufallsstsichprobe
Man zieht eine einfache Zufallsstichprobe („simple random sample“), indem man aus einer vollständigen Liste aller Objekte der finiten Zielpopulation (Auswahlrahmen, „sample frame“) nach einem „blinden“ statistischen Zufallsprinzip (z. B. mittels Zufallszahlen) eine Anzahl von Objekten auswählt, wobei die Auswahlwahrscheinlichkeiten aller Objekte gleich groß sein müssen.
was stezt eine geschichte Zufallsstichprobe vorause?
Die Auswahlwahrscheindlichkeit aller Objekte sollte gleich gross sein
was ist der Voretil einer geschichteten Stichprobe?
Merkmalausprägungen sind gleichmässig Verteil
Repräsentativität bezoge auf eine oder mehrer bestimmten Merkmalausprägungen
Das Schneeballverfahren
ist Möglichkeit der Stichprobenauswahl
ist eine nicht-probablistische Stichprobe
Kann repräsentativität beanspruchen
kann wie das Quotenverfahren keine Repräsentative beanspruchen
Ziel auf das Netzwerk der von Mitgliedern ab
Welches sind Haupt- UND Nebengütekriterien?
Realiabilität - Messgenauigkeit
Validität - Messabsicht
Umfang und Normierung
spezifische Nützlichkeit
reflektierte Objektivität
Welche der Kriterien sind Kriterien der Glaubwürdigekit für qualitative "Messungen"?
Vertrauenswürdigkeit
Übertragbarkeit - Externe Validität
Zuverlässigkeit
Bestätigung
Bestätigbarkeit
definieren Sie den Begriff der "externen Validität" welche Teilaspekte des RE-AIM Konzepts dienten der externen Valididität?
Ergebinisse die über die Studie hinaus generellisierbar sind
sinkt mit der Unnatürlichkeit der Studienbedingungen (Labor)
R-Reach & A-Adoption
definieren Sie den Begriff der "internen Validität" welche Teilaspekte des RE-AIM Konzepts dienen der internen Valididität?
Kausaleffekte eindeutig Interpretierbar
Steigt durch sorgfältige ausschaltung der Konfaunder
Die Technik trägt insbesondere zur Evaluation eines Projekts bei, indem es «Daten» über dessen Outcomes und Impacts liefert. Most Significant Change basiert im Wesentlichen darauf, Geschichten über bedeutende Veränderungen («Significant Changes»), insbesondere bei den Zielgruppen eines Projekts, zu sammeln und aus diesen in einem systematischen Prozess über mehrere Stufen die wichtigsten («Most Significant Change») zu selektieren.
Was ist der Unterschied zwischen Meta-evaluation und Metaa-nalysen?
Meta-Evaluation evaluiert Evaluation
Meta-analyse evaluiert die Studienqualität einzelner Studie