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Prototyp für das Schilddrüsen-Diagnosesystem SDDS (The Prototype of a System for the Diagnosis of Thyroid Gland Diseases)
Xavier Fabregas and Felix Grimm
Technical Report, Institut für Informatik und angewandte Mathematik, 1993
Abstract
Dieser Bericht beschreibt einen Prototyp eines Expertensystems fuer die Diagnose von Schilddruesenerkrankungen, der im Rahmen eines COST-B2 Projekts entwickelt wurde. Das System umfasst mehrere Komponenten, von denen die wichtigsten naeher erlaeutert werden: Die Wissensbasis enthaelt das medizinische Wissen und eine zweistufige Strategie zur Diagnosefindung. Eine komfortable Dialogkomponente erlaubt es dem Benutzer (Arzt), in verschiedenen Windows (die sich eng an das bisherige Formular anlehnen) die Symptome und Befunde einzugeben. Am Anfang einer Konsultation sorgt der Datenbankanschluss dafuer, dass allfaellig vorhandene Angaben ueber den Patienten aus der Patientendatenbank uebernommen werden. Am Schluss einer Konsultation werden die wichtigsten Daten in der Datenbank abgelegt. Ferner zeigt die Resultatausgabekomponente die relevanten Resultate am Bildschirm an und generiert einen schriftlichen Rapport (Anamneseblatt, Diagnose) fuer die Archivierung. Neben dem eigentlichen Prototyp wird ein Teilsystem zur Bestimmung der Schilddruesenfunktion vorgestellt, in dem eine Methode zum Umgang mit unsicherem und unscharfem Wissen (Dempster-Shafer Theorie) zu Testzwecken verwendet wird. Es werden die Erfahrungen mit beiden Systemen angegeben und die aus diesen Erkenntnissen resultierenden Schlussfolgerungen fuer die weiteren Entwicklungsarbeiten ausgefuehrt. 4. Klassifikation: I.2.1 [Artificial Intelligence]: Applications and Expert Systems, Medicine and science; I.2.3 [Artificial Intelligence]: Deduction and Theorem Proving, Uncertainty, "fuzzy", and probabilistic reasoning. General Terms: Knowledge Processing Additional Key Words: Dempster-Shafer Theory, Fuzzy Set Theory, Abductive Logic.