Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03287.jsonl.gz/638

Am aussagekräftigsten sind Befragungen von Mitarbeitenden, wenn sie in anonymisierter Form durchgeführt und ausgewertet werden. Die Zusammenarbeit mit einem unabhängigen Institut kann hier einen reibungslosen Ablauf gewährleisten und das notwendige Vertrauen schaffen, um von sozialen Erwartungen unbeeinflusste Antworten zu erhalten. In jedem Fall ist eine Vollbefragung mit einer möglichst hohen Beteiligung anzustreben. Der Fragebogen sollte für alle Mitarbeitenden in einer gut beherrschten Sprache zugänglich, in inklusiver Sprache verfasst, klar formuliert und einfach verständlich sein.
Das Erfassen von Diversitätsmerkmalen ist wichtig, um bestehende Ungleichheiten zwischen Mitarbeitenden sichtbar zu machen und Fortschritte zu überprüfen. Allerdings können gerade Fragen zum Geschlecht, Alter, zur sexuellen Orientierung oder ethnischen Zugehörigkeit als problematisch empfunden werden.
Die Antworten von Einzelpersonen können nämlich ungewollt identifizierbar werden, wenn diese einer Minderheit innerhalb der Belegschaft angehören.
Stattdessen kann die Frage, wie hoch die eigene Akzeptanz für bestimmte soziale Gruppen im Betrieb ist und ob die Mitarbeitenden sich aufgrund der Zugehörigkeit zu einer sozialen Minderheit diskriminiert fühlen, bereits Aufschluss über das Betriebsklima geben, ohne diese Merkmale direkt zu erfassen.
Wiederholte Befragungen der Mitarbeitenden zählen zum direktesten Weg, um qualitative und quantitative Erfolgsparameter für Chancengleichheit und Diversität im Innovationsbereich zu erfassen. Durch eine inklusive Gestaltung der Befragung können Organisationen sicherstellen, dass die Ergebnisse ein unverzerrtes Bild wiedergeben. So kann die Befragung bestehende Stärken aufzeigen, aber auch wertvolle Hinweise auf blinde Flecken und strukturell oder kulturell verankerte Ungleichheiten liefern. Die Resultate der Befragung helfen Personalverantwortlichen und Führungskräften, die Handlungsfelder zu identifizieren, in denen das grösste Verbesserungspotential besteht, um Massnahmen datenbasiert zu planen und gezielt umzusetzen.