Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/04693.jsonl.gz/27

На конференции обсуждалось использование искусственного интеллекта и машинного обучения для создания совершенных алгоритмов расчета нового кредитного рейтинга на основании данных, которые раньше не учитывались банками.
Это позволит одинаково тщательно изучать всех, кто обращается за кредитом не повышая при этом издержки.
К примеру, WeLab утверждают, что просчет для тех, кто занимает $5 или $5000 должен стоить одинаково. Они пришли к этому следующим путем:
- компания разработала для своих целей робота-консультанта, который оперируя данными выдает наилучшие условия для кредитования или реструктуризации кредитов.
- также у компании налажена онлайн KYC (Know Your Client) процедура для идентификации клиентов.
- есть AI чат-бот, который за последние три месяца ответил на 73% запросов и утвердил 93% заявок клиентов.
А Kreditech использует более 30 источников данных, преимущественно из мобильного трафика и статистики государственных организаций, чтобы создать новый алгоритм для расчета кредитного профиля.
Каждая из компаний провела потрясающую презентацию своего проекта, что очень важно. Даже если ваш проект самый инновационный и сверхперспектинвый, умение его презентовать так же важно, как и умение знание технической составляющей своего бизнеса. Вы можете научиться презентовать свои проекты
так, чтобы точно продать свою идею или поручить это дело опытному профессионалу
.