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Video-Suchmaschine vitrivr der Forschungsgruppe DBIS Gewinner des VBS-Wettbewerbs 2019
Der Video Browser Showdown (VBS http://www.videobrowsershowdown.org/) ist ein jährlicher Live-Video-Suchwettbewerb, bei dem internationale Forschende die Effizienz ihrer explorativen Video-Suchmaschinen auf einem gemeinsamen Datensatz vor Publikum bewerten und demonstrieren. Dabei müssen in einer Kollektion von über 1'000 Stunden Videomaterial (> 1.3 TB) drei unterschiedliche Arten von Anfragen so schnell wie möglich gelöst werden: i.) Visuelle known-item search (KIS): eine Video-Sequenz von 20 Sekunden wird aus dem Datensatz ausgewählt und abgespielt. Die Teilnehmer müssen genau diese Sequenz finden. ii.) Textuelle known-item search: die gesuchte Video-Sequenz wird nur durch einen Text beschrieben. iii.) Ad-hoc-Videosuche (AVS): hier wird eine allgemeine Beschreibung präsentiert (z.B. "Find all shots showing cars in front of trees"); die Aufgabe besteht darin, innerhalb der vorgegebenen Zeit so viele passende Sequenzen wie möglich zu finden. Der Wettbewerb läuft in zwei Stufen ab: in einer ersten Phase werden die Video-Suchmaschinen von den jeweiligen Entwicklern bedient. In der zweiten Phase (novice search) müssen zufällig ausgewählte freiwillige Teilnehmer der Konferenz diese Anfragen beantworten; damit soll die Nutzerfreundlichkeit der Systeme getestet werden.
Der VBS-Wettbewerb 2019 fand im Rahmen der MultiMedia Modeling-Konferenz (MMM) in Thessaloniki, Griechenland statt. Nach 2017 haben Luca Rossetto, Mahnaz Amiri Parian, Ralph Gasser, Ivan Giangreco, Silvan Heller und Heiko Schuldt von der Forschungsgruppe Datenbanken und Informationssysteme mit ihrer vitrivr (https://vitrivr.org/) Video-Suchmaschine den VBS-Wettbewerb bereits zum zweiten Mal gewonnen und sich gegen die internationale Konkurrenz durchgesetzt.