Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/02822.jsonl.gz/98

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Ovo je prvi korak analize na nacionalnoj razini.
Kako bi se identificirali različiti, reprezentativni, tipični slučajevi za daljnju analizu troškova i potencijala za daljinsko grijanje u zemlji / regiji od interesa Hotmaps nudi različite zadane slojeve podataka u bazi podataka Hotmaps, kao i različite kalkulacijske module (CM). Također se mogu prenositi i koristiti vlastiti podaci. Ovaj postupak identifikacije može se sastojati od sljedećih koraka:
Sljedeća slika grafički prikazuje ovaj postupak i prikazuje različite izvore podataka i računske module koji se mogu koristiti.* Slika: Identifikacija različitih reprezentativnih, tipičnih slučajeva za daljinsko grijanje (1. korak) *
U sljedećim potpoglavljima detaljnije su opisani različiti koraci u ovom postupku.
Prvi korak u analizi je generiranje budućih potreba za toplinom i karata bruto gustoće podne površine za vašu regiju / zemlju od interesa. Možete koristiti podatke razvijene tijekom projekta Hotmaps za sve zemlje EU-28 (zadani podaci Hotmaps-a, dostupni u bazi podataka Hotmaps) ili možete koristiti druge karte gustoće potražnje za toplinom za vašu regiju / zemlju od interesa.
Mape razvijene potrebe za toplinom i bruto gustoće podne površine dalje se koriste u sljedećim koracima u drugim modulima za izračunavanje (CM).
Nakon izrade mogućih budućih scenarija potreba za toplinom i karata gustoće bruto gustine površine za grad / područje od interesa, mogu se identificirati potencijalni gradovi / područja daljinskog grijanja. To se može učiniti pomoću CM - područja potencijalnog daljinskog grijanja: korisnički definirani pragovi prema slijedećim koracima:
U ovom koraku mogu se analizirati potencijali za višak topline i obnovljive energije u regijama koje su identificirane kao potencijalno zanimljive za daljinsko grijanje. Ti se podaci zajedno s podacima o potražnji topline i gustoći potražnje topline u regijama prikupljenim u prethodnom koraku mogu koristiti za karakterizaciju reprezentativnih područja daljinskog grijanja za daljnje korake analize. Sljedeći popis daje pregled izvora topline koje treba uzeti u obzir i veze na zadane podatke za odgovarajući izvor energije, koji su dostupni u bazi podataka Hotmaps:
Podaci prikupljeni u dva prethodna koraka mogu se koristiti za definiranje različitih vrsta reprezentativnih, tipičnih područja daljinskog grijanja (DH) u regiji / zemlji od interesa. Mogu se grupirati regije / gradovi sa sličnim dimenzijama i kombinacijama ukupne potrebe za toplinom, prosječne gustoće topline i potencijala za obnovljivu energiju i višak topline.
Mogući pokazatelji za grupiranje tipičnih područja daljinskog grijanja:
Za svaku od razvijenih skupina tipičnih područja DH može se odabrati jedan ili nekoliko reprezentativnih gradova / regija i dalje analizirati. Oni mogu poslužiti kao reprezentativne studije slučaja.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, u Hotmaps-Wiki, Smjernice za upotrebu alata Hotmaps za analize na nacionalnoj razini (kolovoz 2020.)
Ovu su stranicu napisali Marcus Hummel i Giulia Conforto e-think .
☑ Ovu je stranicu pregledao Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca
Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.
SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0
Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36