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Amici, presto arriverà il momento! Il passo finale in un OCP approvato ED-209-futuro compatibile: „Rilevamento automatico Pistola allarme in video utilizzando apprendimento profondo“ (PDF)…
sistemi di sorveglianza e di controllo corrente richiedono ancora la supervisione umana e l'intervento. Questo lavoro presenta un sistema di rilevamento automatico di pistola romanzo in video, adatta sia a, fini di sorveglianza e di controllo. Abbiamo riformulare questo problema di rilevamento nel problema di minimizzare i falsi positivi e risolverlo con la costruzione del data-training set chiave guidata dai risultati di una profonda convoluzionali Reti Neurali (CNN) classificatore, poi valutare il miglior modello di classificazione sotto due approcci, lo scorrimento approccio approccio finestra e proposta regione.
I risultati più promettenti sono ottenuti da Faster modello basato R-CNN addestrati sul nostro nuovo database. Il rivelatore migliore mostrano un alto potenziale anche nei video di YouTube bassi di qualità e fornisce risultati soddisfacenti come sistema di allarme automatico. Tra 30 scene, attiva con successo l'allarme dopo cinque consecutivi veri positivi in meno di 0.2 Secondi, In 27 scene. Definiamo anche una nuova metrica, L'attivazione di allarme per intervallo (bullismo), per valutare le prestazioni di un modello di rilevamento come un sistema di rilevamento automatico in video.
E nel caso in cui qualcosa dovesse andare storto: