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Echtzeit-Strategie-, Rollen- und Konstruktionsspiele haben sich in den letzten Jahren zu fruchtbaren Trainingsplätzen für ausgeklügelte KI-Systeme entwickelt StarCraft II Und der Dota 2 zu Maine-Handwerk und gehen. Jetzt bittet Facebook um Hilfe der KI-Community Drop in NetHack – Einer der berühmtesten Titel der Spielegeschichte – und kann PCs helfen, Zustände schneller und mit weniger Ressourcen zu simulieren.
NetHack ist ein taktischer Pass-Through für einen Dungeon-ähnlichen Dungeon-Crawler. Das Spiel wurde ursprünglich in den 80er Jahren entwickelt, wird aber auch heute noch aktiv aktualisiert, und das Spiel erwartet nicht, dass Sie gewinnen – es erwartet, dass Sie sterben. Und du wirst sterben. in Bündeln. Und jedes Mal, wenn ein Spieler stirbt, wird der gesamte Dungeon komplett zurückgesetzt. Der einzige Weg, wirklich besser zu werden, besteht darin, Glück, sofort einsatzbereite Problemlösung und alte NetHack-Wiki-Suchfähigkeiten zu kombinieren, um aus dem Unglück der Entdecker zu lernen, die vor Ihnen kamen.
im Rahmen NeuroIPS 2021 NetHack-HerausforderungFacebook fordert Forscher auf, künstliche Intelligenzsysteme zu entwickeln, zu trainieren und zu veröffentlichen, die in der Lage sind, “Agenten zu entwickeln, die entweder das Spiel zuverlässig schlagen oder (im wahrscheinlichsten Szenario) die höchstmögliche Punktzahl erreichen”, heißt es in einem Beitrag im FB-Blog auf Mittwoch. Facebook hofft, dass dadurch nicht nur die NetHack-Lernumgebung als praktikables Reinforcement-Learning-System präsentiert wird, sondern auch eine Reihe potenzieller KI/ML-Lösungen basierend auf neuronalen und symbolischen Methoden ermöglicht wird.
“Die nominierten Agenten werden eine Reihe von Spielen spielen, jedes mit der Rolle eines zufällig gezogenen Charakters und eines fiktiven Rennens”, erklärte der Mittwoch. “Für einen bestimmten Satz von Bewertungsepisoden für einen Kunden wird die durchschnittliche Anzahl der Episoden, in denen der Dealer das Spiel beendet, zusammen mit der durchschnittlichen Punktzahl für das Ende der Episode im Spiel berechnet. Die Einträge werden nach der durchschnittlichen Anzahl geordnet der Siege und werden, falls verknüpft, nach der durchschnittlichen Punktzahl bewertet.
Der Wettbewerb läuft von diesem Monat bis zum 15. Oktober, wobei die Gewinner des NeurIPS im Dezember bekannt gegeben werden.
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