Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/07032.jsonl.gz/1014

CORESO réalise des modèles descriptifs, explicatifs et prospectifs en appliquant diverses méthodes quantitatives. L'objectif commun de tous ces modèles est de nettoyer, analyser et visualiser les données pour permettre une prise de décision efficace et informée. La pertinence d'un modèle descriptif, explicatif ou prospectif dépend des objectifs de l'étude et de la phase du processus décisionnel.
Modèles descriptifs : quoi ?
- Les modèles descriptifs donnent une image précise de la situation à un moment donné dans le temps.
- Grâce aux modèles descriptifs, les dirigeant-e-s obtiennent une meilleure compréhension de l'état actuel de leur problématique. Ces modèles vont au-delà de simples statistiques sommaires en isolant les informations pertinentes grâce à des techniques statistiques et économétriques avancées.
- Parmi les exemples de modèles descriptifs, citons les analyses de l'égalité salariale, dont l'objectif est de décrire l'écart de rémunération entre les hommes et les femmes dans une organisation à un moment donné, ou notre estimation de la densité de construction le long des pipelines.
Modèles explicatifs : Comment ?
- Les modèles explicatifs sont appropriés lorsque nous souhaitons examiner la causalité. Ils analysent les relations entre les facteurs et contribuent à la compréhension du fonctionnement des processus.
- Comprendre le fonctionnement des processus permet aux responsables d'agir sur les facteurs qui auront le plus d'impact.
- Les modèles explicatifs sont également souvent utilisés en combinaison et comme base pour les modèles prospectifs. Il est essentiel de comprendre le fonctionnement des processus clés pour prévoir les résultats futurs et réaliser des analyses de simulation.
Modèles prospectifs : et si ?
- Les modèles prospectifs fournissent une estimation de ce qui est susceptible de se produire dans le futur.
- Ils permettent de réaliser des analyses de type what-if, dans lesquelles les décideurs peuvent simuler les résultats futurs sur la base de différents scénarios et politiques, puis choisir le meilleur.
- Nous avons utilisé des modèles prospectifs, par exemple, pour prédire la demande de main-d'œuvre dans un secteur spécifique ou pour estimer comment la structure des coûts des services sociaux changerait selon différents scénarios de réforme.
Nos analyses quantitatives bénéficient fortement et directement de nos autres services.
-
Intelligence collective
Nos services d'intelligence collective nous permettent d'obtenir des informations nouvelles et supplémentaires auprès des parties prenantes par le biais d'ateliers assistés par ordinateur. Ces informations supplémentaires peuvent être utilisées pour améliorer les spécifications des modèles quantitatifs. Par exemple, les parties prenantes peuvent nous aider à identifier les facteurs à inclure ou même à déterminer les liens potentiels entre les facteurs.
-
Outils web
Notre expertise dans le développement d'outils web offre à nos clients de nouvelles façons de présenter les conclusions et d'afficher les résultats des modèles quantitatifs. Des tableaux de bord interactifs permettent aux utilisateurs de personnaliser la façon de visualiser les résultats du modèle ou même d'effectuer des simulations de modèles prospectifs selon différents scénarios et hypothèses. Les outils Web peuvent être mis à la disposition du grand public ou être limités à un groupe de responsables.