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Amazon.com Inc. sta lanciando l’utilizzo di macchine per automatizzare un lavoro svolto oggi da migliaia di lavoratori: inscatolare gli ordini dei clienti.
“Amazon sta prendendo in considerazione l’idea di installare due tali macchine in dozzine di magazzini, rimuovendo almeno 24 dipendenti da ciascuno di essi” continuano i due progettisti. Queste strutture in genere danno lavoro a più di 2.000 persone.
Ciò equivale a oltre 1300 tagli in 55 centri di evasione ordini degli Stati Uniti. Amazon si aspetterebbe di recuperare i costi in meno di due anni, a $ 1 milione per macchina più le spese operative.
Il piano industriale, mostra come Amazon stia spingendo a ridurre la manodopera e ad aumentare i profitti. L’automazione del compito più comune svolto in un magazzino – raccogliere un oggetto – rimane ancora di difficile implementazione. Tali modifiche strutturali non sono state completate perché la tecnologia di vetting prima di un’implementazione importante potrebbe richiedere ancora molto tempo.
Amazon è famosa per la sua propensione ad automatizzare il maggior numero possibile di parti del suo business, sia per il pricing delle merci che per il trasporto degli articoli nei suoi magazzini.
“Stiamo pilotando questa nuova tecnologia con l’obiettivo di aumentare la sicurezza, accelerare i tempi di consegna e aggiungere efficienza alla nostra rete”, ha detto un portavoce di Amazon in una nota. “Prevediamo che i risparmi di efficienza saranno reinvestiti in nuovi servizi per i clienti, dove continueranno a essere creati nuovi posti di lavoro”.
La base dei suoi dipendenti è cresciuta fino a diventare una delle più grandi negli Stati Uniti, in quanto la società ha aperto nuovi magazzini e ha aumentato i salari per attrarre personale in una nicchia di mercato alquanto ristretta.
Prevediamo che i risparmi di efficienza saranno reinvestiti in nuovi servizi per i clienti, dove continueranno a essere creati nuovi posti di lavoro.
Le nuove macchine, note come CartonWrap della ditta italiana CMC Srl, sono molto più veloci degli esseri umani. Esse gestiscono da 600 a 700 scatole all’ora, superando di quattro / cinque volte la velocità di un imballatore umano, dicono le fonti. Le macchine richiedono a una persona di caricare gli ordini dei clienti, un’altra di assicurare la necessaria scorta di cartone e colla e un tecnico per riparare le eventuali rotture.
La ditta CMC si è rifiutata di commentare.
Anche se Amazon ha annunciato che intende accelerare i tempi di spedizione attraverso il suo programma di fidelizzazione Prime, questo ultimo ciclo di automazione non è focalizzato sulla velocità. “Si tratta davvero di efficienza e risparmio”, ha affermato una delle persone.
Includendo altre macchine note come “SmartPac” che svolgono il compito di spedire articoli in apposite buste brevettate, la suite tecnologica di Amazon sarà in grado di automatizzare la maggior parte dei suoi packer umani. Cinque postazioni di lavoratori in una struttura possono trasformarsi in due, integrati da due macchine CMC e uno SmartPac.
Ricordiamo che le assunzioni che Amazon effettua spesso sono generosamente accolte dai governi degli stati interessati. Per i 1.500 posti di lavoro che Amazon ha annunciato lo scorso anno in Alabama, ad esempio, lo stato ha promesso alla compagnia 48,7 milioni di dollari in 10 anni, ha affermato il dipartimento del commercio dello stato.
Picking Challenge
Amazon non è la sola a testare la tecnologia di imballaggio dell’italiana CMC. Anche JD.com Inc e Shutterfly Inc utilizzano le macchine, hanno dichiarato le società, così come Walmart Inc.
Walmart ha iniziato 3,5 anni fa e da allora ha installato le macchine in diverse località degli Stati Uniti, ha dichiarato l’intervistato. La società ha rifiutato di commentare.
L’interesse per la tecnologia di boxe fa luce su come i colossi dell’e-commerce si stiano avvicinando a uno dei maggiori problemi nel settore della logistica oggi: trovare un braccio robotico in grado di sollevare gli oggetti senza romperli.
Amazon impiega innumerevoli lavoratori in ogni centro di imballaggio che eseguono variazioni di questo stesso compito. Alcuni immagazzinano i prodotti, mentre altri selezionano gli ordini dei clienti e altri ancora li prendono in carico, li ripongono nella scatola della giusta dimensione e le chiudono.
Mentre i progressi dell’intelligenza artificiale migliorano l’accuratezza delle macchine, non vi è ancora alcuna garanzia che le mani robotizzate possano impedire a un barattolo di marmellata di scivolare e rompersi.
Amazon ha testato la tecnologia di diversi fornitori che potrebbe un giorno utilizzare per la raccolta, tra cui Soft Robotics, una startup dell’area di Boston che si è ispirata ai tentacoli di polpo per rendere le pinze più versatili, ha detto una persona che ha familiarità con la sperimentazione di Amazon. Soft Robotics ha rifiutato di commentare il suo lavoro con Amazon, ma ha dichiarato di gestire un’ampia gamma di prodotti e in continua evoluzione per i più grandi rivenditori.
Ritenendo che la tecnologia di “spostamento” non sia pronta per essere introdotta, Amazon sta automatizzando il processo di “impacchettamento” degli ordini dei clienti. Gli esseri umani posizionano ancora oggetti su un nastro trasportatore, ma le macchine costruiscono scatole che li contengono e si occupano della chiusura e dell’etichettatura. Ciò consente di risparmiare, non solo riducendo il lavoro ma, riducendo anche i materiali di imballaggio sprecati.
Queste macchine non sono prive di difetti. CMC può produrne solo un determinato numero per anno. Hanno bisogno di un tecnico sul posto che possa risolvere i problemi nel momento in cui si presentano, un requisito di cui Amazon preferirebbe fare a meno, ha dichiarato una delle fonti. La colla super calda che serve a sigillare le scatole può accumularsi e causare il blocco di una macchina.
Altri tipi di automazione, come il sistema robotico di assemblaggio di generi alimentari di Ocado Group PLC, sono al centro dell’interesse delle industrie produttive.
Le macchine per l’imballaggio si stanno già rivelando utili ad Amazon. La società le ha installate in magazzini strategici come in Seattle, Francoforte, Milano, Amsterdam, Manchester e altrove, hanno dichiarato gli intervistati.
Le macchine hanno il potenziale per automatizzare molto più di 24 posti di lavoro per impianto, ha affermato una delle fonti.