Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03194.jsonl.gz/778

Inhalt und Ziel des ForschungsprojektsWir werden die Reverse-Bayes Methode auf die wichtigsten Studientypender empirischen Fuschung anwenden. Neben Überlegenheitsstudien gehörendazu Äquivalenzstudien und Nicht-Unterlegenheitsstudien. Desweiterenwerden wir die Reverse-Bayes Methode so erweitern, dass sie auch fürReplikationsstudien mit geringer Fallzahl verwendet werden kann. Zurerfolgreichen Planung von Replikationsstudien werden wir Methodenentwickeln, mit Hilfe derer man die notwendige Fallzahl bestimmen kannum einen Replikationserfolg mit vorgegebener Power zu gewährleisten.Dabei werden auch Zwischenauswertungen erlaubt sein, umReplikationsstudien vorzeitig beenden zu können.Die Reverse-Bayes Methode wurde bisher auf klassische statistischeKenngrössen angewendet (Schätzwerte, Konfidenzintervalle undp-Werte). Alternativ werden wir die Methode mit sogenanntenBayes-Faktoren kombinieren, die eine direkte Quantifizierung derstatistischen Evidenz erlauben. Auch hier werden wir Verfahren sowohlzur Planung als auch zur Auswertung entwickeln und mit denentsprechenden Reverse-Bayes Methoden für klassische Kenngrössenvergleichen. Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des ForschungsprojektesIn unserer Forschung werden wir neue statistische Methoden entwickeln,um Replikationsstudien besser planen und auszuwerten. Damitantworten wir auf die steigende Bedeutung von Replikationsstudien inallen empirischen Wissenschaften und tragen dazu bei, dieReproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen zu verbessern und dasVertrauen der Öffentlichkeit in die Wissenschaft zu stärken.
Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts