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La DARPA aide nos militaires dans des voies innombrables, de concevoir un tir, à une arme de mise à mort, à créer des mules robotiques pour porter les paquets des soldats. Elle construit également des outils pour que des soldats améliorent la surveillance de leur environnement afin d’identifier des menaces, et son dernier outil dans le genre s'appelle « le système cognitif d'alerte de menace » de technologie (CT2WS). CT2WS est composé d'une caméra vidéo électro-optique de 120 megapixel avec un champ visuel de 120 degrés alimentant un ordinateur portable traitant le signal avec des algorithmes visuels cognitifs. Ces algorithmes identifient les cibles potentielles dans le flux vidéo, qui sont montrées à un soldat utilisant un casque EEG qui analyse les signaux du cerveau que le soldat voit. Vous voyez, l'esprit humain est particulièrement bon pour percevoir les menaces, et le CT2WS recherche l'onde cérébrale particulière (ndlr P300) qui se produit quand nous en voyons une. Le composant humain améliore rigoureusement l'exactitude avec laquelle le système peut identifier les ennemis de loin. Combien précisément ? Testé dans le désert, le terrain tropical est en espace ouvert. Il a été prouvé que sans filtre de soldat/EEG, le système a eu 810 fausses alertes sur 2.304 événements de menace dans une heure. L'incorporation du filtre a eu comme conséquence seulement cinq fausses alertes par heure, en plus il pouvait identifier 91 pour cent des cibles potentielles avec succès. Pas assez bon dites-vous ? Ajoutez un radar commercial dans le mélange et l'armée devient omnisciente - le système a alors identifié 100 pour cent des cibles à l'essai.
Traduction Folamour, Reproduction libre à condition de citer la source ainsi que celle de la traduction.
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