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NetRadar ist eine von Artebis Research entwickelte Methodik, die Bewertungen, Empfehlungen und Diskussionen über Unternehmen, Marken und Produkte im Internet findet, gewichtet, extrahiert und analysiert. Diese unstrukturierten Informationen wie solche aus Foren, Blogs, Bewertungsportalen oder sozialen Netzen im Internet werden über Text Mining-Verfahren identifiziert und vergleichbar (gleichnamig) gemacht.
NetRadar durchforstet hierfür mit einem semantischen Kamm vollautomatisch und pausenlos das gesamte Internet nach Nutzer-generierten Inhalten. Die Zinken des Kamms stellen die relevanten Suchkriterien und Attribute dar. Anders als bei einer Suchmaschine sind diese Suchkriterien und Attribute jedoch in vielfältiger Weise miteinander verknüpft. Indem die gefundenen Inhalte gewichtet und gleichnamig gemacht werden, können zum Beispiel Wettbewerbsvergleiche durchgeführt oder Entwicklungen über die Zeit verfolgt werden.
Das Verfahren umfasst die Prozessschritte
- Themenbestimmung, Abgrenzung der Untersuchungsobjekte
- Datenerhebung
- Datenanalyse
- Identifikation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen
- Bestimmung von Aktionsparametern
- Ableitung von Handlungsparametern
Die Ergebnisse sind reproduzierbar und dienen als Grundlage für Erklärungs- und Prognosemodelle.