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Vinyals, Oriol
Oriol est Principal Scientist chez Google DeepMind, et chef d'équipe du groupe Deep Learning. Ses travaux portent sur l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle. Avant de rejoindre DeepMind, Oriol faisait partie de l'équipe Google Brain. Il est titulaire d'un doctorat en EECS de l'université de Californie à Berkeley et a reçu le prix de l'innovateur TR35 du MIT en 2016.
Ses recherches ont été présentées à plusieurs reprises dans le New York Times, le Financial Times, WIRED, la BBC, etc. et ses articles ont été cités plus de 100 000 fois. Certaines de ses contributions, telles que seq2seq, la distillation des connaissances ou TensorFlow, sont utilisées dans Google Translate, Text-To-Speech et la reconnaissance vocale, qui répondent à des milliards de requêtes chaque jour. Il a également été le chercheur principal du projet AlphaStar, qui a créé un agent capable de battre un professionnel de haut niveau au jeu StarCraft, atteignant le niveau Grandmaster, et qui a également fait la couverture de Nature.
Chez DeepMind, il continue à travailler sur ses domaines d'intérêt, qui comprennent l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.