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On estime que le COVID-19 a un taux de mortalité entre 17,2 et 163,4 fois supérieur à celui de la grippe saisonnière. La différence dans les chiffres est basée sur l'inclusion ou non des décès dus à la pneumonie chez les personnes infectées par la grippe. Cette maladie sera également plus susceptible de se terminer chez les patients qui ont besoin d'un flux d'air mécanique ou qui sont admis en soins intensifs.
Plusieurs modèles mathématiques ont été proposés pour prédire les décès par COVID-19 . Puisqu'ils sont très utiles pour la gestion des patients et l'allocation des ressources, leur utilisation a proliféré. L'un des éléments les plus importants de ces modèles est l'ensemble des conditions préexistantes. Une approche sophistiquée consiste à sonder systématiquement ce point et à déterminer ceux qui ont un impact sur les résultats. En plus de générer une probabilité de décès attendu qui se traduit par le risque supplémentaire représenté par ceux qui sont statistiquement significatifs.
Maintenant, un nouvel article vient d'être publié dans Biology Methods & Protocols , par Oxford University Press, indique que certaines conditions préexistantes, y compris les maladies neurologiques dégénératives, la démence et les handicaps extrêmes, sont beaucoup plus importantes qu'on ne le pensait auparavant pour évaluer qui est en danger . de décès par COVID-19.
Les chercheurs ont proposé divers modèles mathématiques pour prédire la mort par COVID-19 en fonction des comorbidités . Les institutions médicales les utilisent car elles contribuent à la prise en charge des patients et à l' allocation des ressources utiles .
"De nombreuses maladies augmentent le taux de mortalité car elles affaiblissent le système immunitaire, rendent la personne affectée plus susceptible de développer des infections et provoquent un dysfonctionnement des organes cibles", a déclaré Heather Campbell, auteur principal de l'étude et médecin à l' École de médecine de l'Université de Toronto. Université du Nouveau-Mexique.
Les chercheurs ont constaté que les approches plus traditionnelles utilisées jusqu'à présent étaient considérablement défectueuses. L'effet réel d'une condition préexistante sélectionnée n'est généralement pas connu, des maladies largement apparentées sont parfois regroupées sous des formes prédictives, même lorsque les résultats de la COVID-19 peuvent être très différents, et les maladies rares ne sont pas bien représentées .
Les chercheurs ont estimé qu'une meilleure approche consistait à étudier scientifiquement toutes les conditions préexistantes, à décider lesquelles affectent les résultats, puis à utiliser les données pour générer une probabilité de décès prédite qui représente le risque mixte posé en raison de la comorbidité. Pour ce faire, en utilisant les codes de diagnostic utilisés par le ministère des Anciens Combattants, les chercheurs ont développé un nouveau modèle de prédiction pour estimer la probabilité de décès par COVID-19 . Il s'agit de l'étude la plus importante à ce jour pour prédire la mortalité des patients atteints de COVID-19.
Les chercheurs ont utilisé des diagnostics remontant à 1997, depuis la première fois qu'un patient a demandé des soins jusqu'à 14 jours avant un test COVID-19 positif, puis les ont comparés aux résultats des 347 220 patients COVID vus dans les services des affaires communautaires. 2021. Ils ont découvert que leur nouveau modèle, qu'ils ont appelé PDeathDx, surpassait les autres normes de prédiction.
Ils ont constaté que certaines conditions sous-jacentes sont plus susceptibles de se terminer par la mort. « Nous percevons la prédisposition qui se produit dans les maladies neurologiques dégénératives, la démence et les handicaps extrêmes. Parce que les cliniciens n'associent pas ces conditions préexistantes à des lésions respiratoires ou à une immunité affaiblie, les évaluations des risques standard ne parviennent pas à tirer parti du danger intense du COVID pour les patients atteints de telles conditions », a déclaré Campbell. Ils ont également déterminé que les composants de risque de COVID-19 extrême chez les adultes hospitalisés diffèrent selon l'âge. "Une autre valeur à considérer lors de l'évaluation des stratégies de traitement et de prévention", a conclu le spécialiste.
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