Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/06995.jsonl.gz/1249

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Ce module permet de comparer différents scénarios de chauffage. Le module n'est pas intégré dans la boîte à outils Hotmaps, mais il est fourni sous la forme d'un classeur Excel distinct qui combine les résultats d'autres modules de calcul à exécuter précédemment. Le modèle tel qu'il est permet de comparer jusqu'à 9 scénarios différents, mais s'il est correctement adapté, il peut fonctionner pour n'importe quel nombre de scénarios. Des feuilles de calcul séparées sont créées pour rassembler les indicateurs clés de chaque module de calcul, tandis que les indicateurs clés sont automatiquement rassemblés dans le tableau final et représentés sous forme de graphiques.
L'approche pour évaluer un certain nombre de scénarios de chauffage différents suit cette séquence de calculs:
Dans chaque scénario, une certaine répartition entre l'approvisionnement en chaleur central et décentralisé est supposée ainsi que des hypothèses sur l'évolution de la demande de chaleur dans la région. Par exemple, une analyse de sensibilité pour un ensemble de différentes tailles de système de chauffage urbain avec différentes technologies d'alimentation peut être comparée. Le scénario peut varier en fonction de la capacité des générateurs de chaleur du système de chauffage urbain, des tarifs de raccordement au système de chauffage urbain ou des coûts et prix des différentes technologies. De même, pour l'approvisionnement décentralisé, divers paramètres du système pourraient être modifiés et les effets sur le système de chauffage global de la région pourraient être analysés.
L'utilisateur exécute indépendamment les différents modules de calcul pour chaque scénario considéré, copie les résultats dans les feuilles appropriées du classeur Excel, puis les compare pour différents paramètres de scénario. Cette procédure est décrite dans les sections suivantes de cette page wiki.
Les entrées compilées dans le classeur d'évaluation de scénario sont générées avec les modules de calcul suivants:
Les entrées et sorties de ces modules doivent être enregistrées pour chaque scénario, puis compilées dans le classeur d'évaluation de scénario. Les cellules à remplir sont correctement marquées et une légende de codage couleur est signalée sur la première feuille du classeur, comme expliqué dans le paragraphe suivant Interprétation des paramètres d'entrée . Les trois modules de calcul mentionnés ci-dessus nécessitent certaines entrées que vous possédez peut-être déjà, ou que vous devrez peut-être calculer en exécutant d'autres modules, comme spécifié dans le paragraphe suivant ainsi que dans la section Formation .
La feuille «Tableau final» calcule et montre une comparaison des indicateurs suivants pour chaque scénario défini à la fois dans les figures et dans les graphiques:
Pour chaque scénario, les indicateurs suivants sont présentés sous la forme d'un graphique à barres empilées:
Les paramètres d'entrée nécessaires pour exécuter ce module sont divisés en:
En plus de ceux-ci, le classeur contient des instructions en texte rouge et des calculs supplémentaires qui ne doivent pas être modifiés dans les cellules grises. L'image ci-dessous montre à quoi ressemble le code couleur indiqué sur la première page du classeur.
La feuille intitulée «Tableau final» montre principalement les paramètres de sortie globaux à la fois sous forme de figures et de graphiques. En outre, il a peu de paramètres d'entrée qui doivent être fournis par l'utilisateur.
Un tableau des scénarios (R4: Z17) est prêt à être rempli avec une brève description des différents scénarios évalués. Placé juste au-dessus des graphiques, ce tableau peut être un rappel pour l'utilisateur ou une clarification pour d'autres collaborateurs.
Plus bas dans la feuille, il y a des paramètres qui ont déjà été remplis, mais peuvent être ajustés, tant qu'ils ne sont pas laissés vides:
Un jeu de trois feuilles est utilisé pour décrire le parc immobilier de la région étudiée. Les trois feuilles sont utilisées pour collecter les résultats du CM - Fourniture de chauffage décentralisée pour les bâtiments individuels, combiner les bâtiments individuels à un parc immobilier et pour calculer les indicateurs de fourniture de chauffage décentralisée nécessaires à l'évaluation du scénario global. Le contenu et le remplissage des différentes feuilles sont décrits ci-après.
1. Bâtiments unifamiliaux Cette feuille de travail est préparée pour recueillir les résultats du CM - Fourniture de chauffage décentralisée pour les immeubles unifamiliaux. Deux types différents de bâtiments unifamiliaux peuvent être pris en compte dans la version par défaut du classeur. Cependant, l'utilisateur peut adapter le classeur afin de combiner n'importe quel nombre de bâtiments unifamiliaux différents (par exemple, de différentes périodes de construction ou de différents types comme détaché ou jumelé).
2. Bâtiments MF et non résidentiels Cette feuille de travail est préparée pour recueillir les résultats du CM - Fourniture de chauffage décentralisée pour les immeubles multifamiliaux et non résidentiels (non résidentiels). 8 types différents de bâtiments multifamiliaux et non résidentiels peuvent être pris en compte dans la version par défaut du classeur. Cependant, l'utilisateur peut adapter le classeur afin de combiner n'importe quel nombre de bâtiments multifamiliaux et non résidentiels différents (par exemple, de différentes périodes de construction ou de différents types tels que de petits immeubles multifamiliaux, des immeubles à appartements, des bureaux, des hôtels et des restaurants, des établissements d'enseignement , etc.).
Parc immobilier et approvisionnement en déc. Dans cette fiche, le parc immobilier de la région étudiée est compilé à partir des types de bâtiments définis et calculés dans les deux feuilles de calcul précédentes (C15: L15). En outre, la répartition des technologies supposées être utilisées dans les différents types de bâtiments est définie (C17: L25) et les indicateurs de fourniture de chauffage décentralisé dans le parc immobilier sont calculés (E44: E77). Pour cela également, la demande de chaleur globale dans la région étudiée (E9) ainsi que le prix supposé du CO 2 (E10) doivent être définis par l'utilisateur.
Dans cette feuille de travail, différents scénarios d'approvisionnement en chauffage décentralisé dans la région étudiée peuvent être définis. Pour ce faire, les résultats du calcul de la feuille de calcul précédente (Stock de construction et approvisionnement en déc., Cellules E44: E77) peuvent être copiés dans les cellules marquées en jaune de cette feuille de calcul. La feuille de calcul dans sa version par défaut est prête à compiler 9 scénarios différents. L'utilisateur est libre de décider des scénarios de fourniture de chauffage décentralisés qui sont rassemblés dans cette fiche (par exemple, différentes technologies réparties dans les différents types de bâtiments, différents prix du CO 2 ou différentes demandes de chaleur dans la région).
Dans cette fiche de travail, différents scénarios de construction de réseaux de chauffage urbain dans la région étudiée peuvent être définis. Pour ce faire, l'utilisateur exécute différents scénarios avec le CM - Potentiel de chauffage urbain: évaluation économique et copie les résultats du module de la boîte à outils dans cette feuille de travail (cellules C29: T44). Parmi un ensemble plus large de scénarios calculés, l'utilisateur choisit ensuite 9 scénarios à utiliser pour l'évaluation globale du scénario (C52: K67). L'utilisateur est libre de décider des scénarios de construction de réseaux de chauffage urbain qui sont rassemblés dans cette feuille (par exemple, différentes parts de marché du chauffage urbain dans les zones de chauffage urbain, différents plafonds de coût du réseau ou différentes demandes globales de chaleur dans la région).
Dans cette feuille de travail, divers scénarios pour la fourniture de chaleur aux systèmes potentiels de chauffage urbain peuvent être définis. Pour ce faire, l'utilisateur exécute différents scénarios avec le CM - Distribution de l'approvisionnement en chauffage urbain et copie les résultats du module de la boîte à outils dans cette feuille de calcul (cellules D84: L98 pour les résultats dans la section intitulée "INDICATEURS" et cellules D104: L195 pour les résultats dans la section intitulée "GRAPHIQUES"). L'utilisateur est libre de décider quels scénarios pour la fourniture de chaleur aux systèmes potentiels de chauffage urbain sont rassemblés dans cette fiche (par exemple différentes combinaisons de technologies, différentes demandes de chaleur dans les systèmes de chauffage urbain, différents prix du CO 2 ou différents prix des vecteurs énergétiques) .
Après avoir renseigné les données du scénario dans les trois feuilles de calcul (réf. Déc. Chauffage, réf. DH bilan économique, réf. DH envoi), les indicateurs pour les scénarios définis sont automatiquement calculés dans la feuille «tableau final». Le tableau des cellules B7: N88 montre les résultats de ces scénarios globaux. Les indicateurs sont calculés pour les coûts, les émissions, la demande d'énergie ainsi que les parts des énergies renouvelables et du chauffage urbain.
En général, tous ces résultats sont calculés individuellement pour la zone décentralisée ainsi que pour la zone desservie en chauffage urbain et sont appliqués au scénario global en utilisant leurs parts respectives. Ils sont donc répertoriés séparément en tant que composants individuels du paramètre respectif.
Le dossier d'évaluation des scénarios montre une répartition des coûts globaux en dépenses d'investissement (CAPEX), dépenses de fonctionnement (OPEX), dépenses d'énergie ainsi que de CO 2 . Ces différentes catégories de coûts sont présentées à la fois pour l'approvisionnement central et décentralisé dans la région. En outre, les coûts du réseau de distribution sont indiqués. Tous ces éléments de coût sont indiqués en M EUR / an . Outre les coûts annuels globaux, les coûts actualisés de la fourniture de chaleur (LCOH) sont également indiqués dans le tableau. Ils sont présentés en EUR / MWh. Les coûts annuels ainsi que le LCOH sont également indiqués en chiffres. Ceux-ci peuvent être trouvés à côté du tableau comme indiqué dans la figure suivante.
Le fichier d'évaluation des scénarios fournit également les quantités absolues d'émissions de CO 2 dans les différents scénarios. Les valeurs sont indiquées pour les différentes technologies d'alimentation en distinguant l'approvisionnement individuel (décentralisé) et le chauffage urbain (central). Les valeurs sont données en tCO 2 / an . Là encore, les quantités d'émissions sont également présentées sous la forme d'un diagramme juste à côté du tableau.
Le tableau présente également les demandes d'énergie finale et utile. Dans la demande d'énergie finale, les pertes du système de chauffage urbain sont également contenues. Par conséquent, les valeurs de la demande d'énergie finale pour l'offre de chauffage urbain (central) reflètent la demande de vecteur d'énergie dans les installations du système de chauffage urbain. Les valeurs de la demande d'énergie utile et finale sont indiquées en GWh / an .
Enfin, le tableau propose une comparaison de quatre parts différentes: la part des énergies renouvelables dans l'approvisionnement décentralisé, dans l'approvisionnement central et dans l'approvisionnement global en chaleur de la région, et la part du chauffage urbain / de l'approvisionnement central dans la région. Comme pour les autres valeurs, ces valeurs sont également présentées en chiffres juste à côté du tableau.
(Tomaszów Mazowiecki)
Avec le téléchargement du fichier Excel, vous recevrez une version prête à remplir de l'évaluation du scénario. Après un calcul réussi des scénarios à l'aide des modules CM - Fourniture de chauffage décentralisée, CM - Potentiel de chauffage urbain: évaluation économique et CM - Distribution de fourniture de chauffage urbain, les résultats respectifs des modules peuvent être copiés dans les feuilles correspondantes du document. Dans les trois scénarios suivants pour la ville polonaise Tomaszów Mazowiecki sont évalués à titre d'exemple.
Dans cet exemple, un scénario d'alimentation en chauffage décentralisé pour la ville de Tomaszów Mazowiecki en Pologne a été calculé à l'aide de la boîte à outils Hotmaps avec les feuilles de la section parc immobilier selon la procédure décrite dans cette section de la page . Ce scénario pour l'approvisionnement décentralisé a été copié dans les scénarios 1, 2 et 3 dans le fichier d'évaluation de scénario, feuille de travail «Ref. Dec. chauffage approvisionnement» afin d'utiliser le même scénario d'approvisionnement en chauffage individuel dans les trois scénarios de ville globaux qui sont comparés .
Dans cet exemple, un scénario de construction d'un réseau de chauffage urbain pour la ville de Tomaszów Mazowiecki en Pologne a été calculé à l'aide de la boîte à outils Hotmaps. Ce scénario a été copié dans les scénarios 1, 2 et 3 dans le fichier d'évaluation des scénarios, feuille de travail «Évaluation économique Réf. DH» afin d'utiliser le même scénario de construction de réseau de chauffage urbain dans les trois scénarios globaux de ville comparés.
Dans cet exemple, trois scénarios différents d'approvisionnement en chauffage urbain pour la ville de Tomaszów Mazowiecki en Pologne ont été calculés à l'aide de la boîte à outils Hotmaps. Les scénarios reflètent différentes combinaisons de technologies d'approvisionnement, à savoir différentes capacités de pompes à chaleur, un excès de chaleur ainsi que des chaudières à chaleur uniquement.
Après avoir copié les données individuelles, les scénarios compilés peuvent être examinés dans la feuille Tableau final. D'une part, il y a un tableau montrant les résultats exacts et d'autre part, vous pouvez trouver les graphiques correspondants sur le côté droit du tableau. Dans cet exemple, les effets de l'utilisation de différentes capacités de technologies d'approvisionnement dans le système de chauffage urbain peuvent être évalués sur la base des coûts, des émissions, de la demande d'énergie et des parts d'énergie renouvelable.
Giulia Conforto et David Schmidinger, dans Hotmaps-Wiki, CM-Scenario-Assessment (septembre 2020)
Cette page a été écrite par Giulia Conforto et David Schmidinger e-think .
☑ Cette page a été revue par Marcul Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Giulia Conforto et David Schmidinger
Licence internationale Creative Commons Attribution 4.0
Ce travail est autorisé sous une licence internationale Creative Commons CC BY 4.0.
Identificateur de licence SPDX: CC-BY-4.0
Texte de la licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nous souhaitons exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement nécessaire pour mener à bien la présente enquête.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36