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A/B-Test
A/B-Tests sind eine statistische Methode, mit der zwei verschiedene Varianten einer Website, eines E-Mails, einer Anwendung oder einer Marketingkampagne verglichen werden, um festzustellen, welche Variante besser abschneidet.
Bei einem A/B-Test für eine Website wird beispielsweise einer Gruppe von Nutzern die Originalversion einer Webseite (Variante A) gezeigt, während einer anderen Gruppe eine leicht veränderte Version derselben Seite (Variante B) angezeigt wird. Die Leistung der einzelnen Varianten kann anhand von Kennzahlen wie Klickraten, Konversionsraten oder Absprungraten gemessen werden. Durch den Vergleich der Ergebnisse der beiden Gruppen kann das Unternehmen feststellen, welche Variante effektiver ist, und entsprechende Änderungen vornehmen.
A/B-Tests werden häufig im digitalen Marketing und bei der Website-Optimierung eingesetzt, um die Konversionsraten, die Nutzerbindung und andere Leistungskennzahlen zu verbessern. Sie ermöglichen es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien für eine maximale Wirksamkeit zu optimieren.