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Questo modulo calcola i costi della fornitura di calore negli edifici tramite tecnologie di fornitura di calore decentralizzate. Gli input per il modulo sono i costi di investimento, i costi di O&M, i prezzi dell'energia, il profilo di carico orario della domanda di calore, nonché il tempo di ammortamento e il tasso di interesse. Inoltre, sono richieste la composizione degli edifici e gli stati di ristrutturazione degli edifici nell'area analizzata. I risultati sono i costi di fornitura di calore di varie tecnologie di fornitura di calore decentralizzata per gli edifici definiti e le ipotesi di prezzo, nonché i costi di fornitura decentralizzata di riferimento per l'area analizzata e le relative emissioni di CO2.
Questo modulo di calcolo calcola il costo livellato del calore (LCOH) per varie tecnologie di fornitura di calore decentralizzate per fornire calore a un edificio definito dall'utente.
Le tecnologie sono ad esempio le seguenti:
Parte dei dati di input proviene dai set di dati predefiniti di Hotmaps. Questi includono:
I seguenti dati di input devono essere inseriti manualmente dopo la selezione di un'area:
NOTA IMPORTANTE In Hotmaps le emissioni di biomassa non sono assunte a zero perché Hotmaps è uno strumento finalizzato a supportare la transizione energetica in corso. Considerare la biomassa come una fonte di energia a emissioni zero implica che la combustione della biomassa riduce le emissioni totali attuali rispetto alla combustione di combustibili fossili, il che non è vero. Lo stoccaggio dell'anidride carbonica negli alberi avviene nell'arco di decenni, mentre il suo rilascio nell'atmosfera avviene tutto in una volta. Pertanto, si può concludere che il bilancio netto del carbonio della biomassa è zero nel lungo periodo, ma non nel breve periodo e le misure di mitigazione del cambiamento climatico devono portare risultati nella riduzione delle emissioni di carbonio nel breve periodo.
Gli indicatori sono composti da un riepilogo dei parametri di input e dei valori calcolati:
In base alla regione selezionata vengono determinate le regioni NUTS0 e NUTS2 corrispondenti.
Quindi, per il tipo di edificio selezionato, l'età dell'edificio e la regione NUTS0 viene selezionata la domanda di energia utile specifica e la domanda di calore annuale calcolata moltiplicandola per la superficie lorda del pavimento.
Sulla base del fabbisogno termico annuo dell'edificio e dei risparmi immessi nel riscaldamento degli ambienti, il carico termico viene calcolato utilizzando i profili di carico termico.
Con il carico termico, vengono determinati il fabbisogno annuale di calore e l'anno selezionato i costi di investimento, i costi operativi e i costi del carburante per ciascuna tecnologia di riscaldamento .
Si presume che i costi di investimento e operativi specifici abbiano un comportamento esponenziale:
In base al paese, all'anno e al tipo di edificio degli input inseriti, vengono calcolati i fattori per ciascuna tecnologia:
Con i fattori determinati, i costi assoluti possono essere calcolati come segue:
Per i costi del carburante sono necessari i dati sui prezzi dei vettori energetici.
Ora abbiamo tutti i dati necessari e possiamo calcolare il costo livellato del calore.
Il costo livellato del calore per ogni sistema di riscaldamento è calcolato come il valore attuale netto del flusso di cassa e la generazione di calore nel corso della vita.
Il costo livellato del calore è dato da:
In questo calcolo si assume che i costi annuali e la produzione di calore annuale (domanda di energia utile) siano costanti nel corso della vita e quindi le somme si trasformano in una serie geometrica e il fattore di trasformazione è chiamato fattore di rendita α. Una rappresentazione grafica di questo processo di trasformazione è mostrata nelle figure seguenti
Questa ipotesi semplifica il calcolo e l'LCOH è dato dalla seguente formula:
Qui ottieni lo sviluppo all'avanguardia per questo modulo di calcolo.
Jeton Hasani in Hotmaps-Wiki, Fornitura di riscaldamento decentralizzata CM (novembre 2019)
Questa pagina è stata scritta da Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Questa pagina è stata recensita da Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0
Questo lavoro è concesso in licenza con una licenza internazionale Creative Commons CC BY 4.0.
Identificatore licenza SPDX: CC-BY-4.0
Testo della licenza: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 (contratto di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine.
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