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Nathan Hara
Compétence clé en science des données
- Statistiques
Autres compétences / expertises
- Séries temporelles irrégulièrement échantillonnées
- Méthodes parcimonieuses
- Gaussian process
Biographie
Mon travail porte sur les méthodes d'analyse de données pour la détection d'exoplanètes.
Les méthodes de détection les plus sensibles reposent sur la collecte de la lumière d'une étoile, dont les variations peuvent traduire la présence d'une ou plusieurs planètes. Les données se présentent sous la forme de séries temporelles irrégulièrement échantillonnées et sont contaminées par des bruits stellaires et instrumentaux complexes, corrélés temporellement, qui limitent notamment notre capacité à détecter des planètes de type terrestre dans la zone habitable. Mes recherches portent sur l'amélioration des outils d'analyse de données, afin de rendre possible de genre de détection. Je travaille aussi plus marginalement sur les études de populations d'exoplanètes et sur l'analyse de données géologiques.