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Esta página tiene como objetivo mostrar cómo aplicar la caja de herramientas Hotmaps para llevar a cabo la planificación del enfriamiento. El área piloto del municipio de Aalborg se toma como un caso de estudio, ya que esta ciudad está trabajando para planificar la refrigeración del distrito. La aplicación potencial de la base de datos y la caja de herramientas Hotmaps se demuestra mostrando el uso de diferentes conjuntos de datos y módulos de cálculo para investigar la demanda de refrigeración y el potencial de refrigeración de distrito en la ciudad.
La base de datos y la caja de herramientas de Hotmaps se pueden utilizar para planificar la refrigeración de la siguiente manera:
Estos diferentes pasos se explican en detalle en las siguientes secciones. Además, estos se ilustran en el ejemplo del municipio de Aalborg.
La base de datos Hotmaps proporciona un mapa de densidad de demanda de refrigeración para países enteros de la EU28 en el nivel de 100 x 100 m. Esta capa ráster está contenida en la caja de herramientas Hotmaps en línea, así como en el repositorio de datos en gitlab. A continuación se explica cómo preparar el mapa para su uso en el CM - Áreas de potencial de calefacción urbana: umbrales definidos por el usuario.
Puede encontrar una descripción del procedimiento para hacerlo en el siguiente enlace .
Para descargar el mapa de densidad de enfriamiento (o una selección del mapa) como un archivo ráster y guardarlo en su computadora, realice los siguientes pasos:
Para cargar los datos de demanda de refrigeración en la caja de herramientas Hotmaps, realice los siguientes pasos:
Ahora puede utilizar el mapa de densidad de demanda de refrigeración ascendente personalizado para la planificación de la refrigeración urbana mediante el uso de CM - Áreas potenciales de calefacción urbana: umbrales definidos por el usuario como se describe en el cuarto paso .
Este módulo escala la capa predeterminada con un factor dado. El objetivo es brindar la posibilidad de generar una capa de densidad de demanda de calor o frío con cualquier valor global. Por ejemplo, si desea aumentar la demanda de refrigeración en un 20%.
Para escalar y descargar una capa de mapa de densidad de enfriamiento que se utilizará para el CM - Áreas de potencial de calefacción urbana: umbrales definidos por el usuario, realice los siguientes pasos:
Para desarrollar un mapa de densidad de enfriamiento ascendente personalizado basado en datos locales, realice los siguientes pasos:
Ahora puede utilizar el mapa de densidad de demanda de refrigeración ascendente personalizado para la planificación de la refrigeración urbana mediante el uso de CM - Áreas potenciales de calefacción urbana: umbrales definidos por el usuario como se describe en el cuarto paso .
El módulo de cálculo CM - Áreas potenciales de calefacción urbana: umbrales definidos por el usuario genera un shapefile de áreas potenciales de refrigeración urbana basado en los siguientes datos de entrada: un mapa de densidad de refrigeración con una resolución de 1 hectárea (ha), un umbral de demanda de refrigeración para la demanda de refrigeración en cada celda del mapa de densidad de enfriamiento y un umbral de demanda de enfriamiento para grupos de celdas conectadas con una demanda de enfriamiento por encima del umbral anterior (= área coherente).
Para calcular y comparar diferentes escenarios de posibles áreas de enfriamiento del distrito en función de los dos valores de umbral utilizados en el módulo, realice los siguientes pasos:
NOTA IMPORTANTE
Para ver estas capas de salida, es posible que deba anular la selección de las otras capas. En caso de que aún no los vea, intente alejarse, ya que a veces hay un error de visualización. También puede descargarlos y volver a cargarlos usando su cuenta personal (debe iniciar sesión antes), siempre resuelve el problema. O puede cargarlos en el programa GIS de su elección.
Pezzutto et. al., 2019: Informe D2.3 WP2 - Conjunto de datos abiertos para EU28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Análisis de existencias de edificios '- desarrollado bajo D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. CM independiente: mapas personalizados de densidad de superficie de suelo y calor
Mostafa Fallahnejad, en Hotmaps-Wiki, mapas de densidad de superficie bruta y calor personalizados de CM (abril de 2019).
Anders M. Odgaard, en Hotmaps-Wiki, Concepto para usar Hotmaps para refrigeración de distrito (septiembre de 2020)
Esta página fue escrita por Anders M. Odgaard Planenergi .
☑ Esta página fue revisada por Marcus Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0
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Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.
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Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:47:59