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Pour transformer les données recueillies en informations utiles, elles doivent être fusionnées et interprétées.
Fusion des données
Si l’on veut dresser un tableau général à partir des différents recensements, ou lorsque les données provenant de plusieurs sources ou méthodes doivent être analysées ensemble, il faut d’abord traiter de façon appropriée les données brutes. Pour les données quantitatives, leur fusion est évidente: les données sont saisies dans un tableau ou présentées graphiquement. L’analyse de Données quantitatives s’effectue à l’aide de procédés statistiques. La fusion des données qualitatives est un peu plus complexe et dépend du type d’appréciation. L’analyse de Données qualitatives s’effectue à l’aide de divers procédés relevant de l’analyse de contenu. Les résultats doivent être interprétés et jugés.
Interprétation
L’analyse et l’interprétation des données constituent la mesure de l’efficacité à proprement dit. Il s’agit de juger les effets du projet à l’aide des Comparaisons effectuées et de mettre en lumière les différents points faibles ou les distorsions. En discutant des résultats, les contradictions ou les lacunes inhérentes aux données peuvent être respectivement expliquées et comblées. Dans les démarches participatives, l’appréciation collective des données est particulièrement importante. Ainsi, les conclusions sont intériorisées et acceptées. La motivation à s’engager en faveur du changement s’accroît.
|Important|
Observer les normes généralement reconnues suivantes:
– Les équipes externes doivent pouvoir travailler librement. L’organisation n’exerce aucune pression sur l’évaluation.
– Les divergences de vue au sein d’une équipe sont permises et seront documentées.
– Les sources d’information sont révélées et sont fiables.
– Les données sont parlantes et systématiquement vérifiées.