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In dem Moment, in dem du das grundlegende Tracking-Snippet auf deiner Website installierst, hast du Zugang zu einer ganzen Menge von Berichten, je nach dem von dir gewählten Analytics Tool. Berichte bestehen aus zwei verschiedenen Informationen: Metriken, die quantitative Messungen wie "Gesamtzahl der Ereignisse" oder "Gesamtzahl der Seitenaufrufe" darstellen, und Dimensionen, bei denen es sich um Attribute handelt, die sich auf einen bestimmten "Akquisitionskanal" oder eine "Seiten-URL" beziehen können.
Wenn du den Erfolg deiner Website und deiner allgemeinen Online-Präsenz bewerten willst, musst du Metriken und Dimensionen so kombinieren, dass deine Frage beantwortet wird. Wenn die Frage zum Beispiel lautet: Wo befinden sich unsere Nutzer geografisch, wenn sie unsere Website besuchen? Der von dir produzierte Datensatz wird deine Dimension enthalten: "Land" oder "Stadt" in der ersten Spalte und eine Metrik wie "Sitzungen" oder "Nutzer" in der zweiten Spalte. Diese Kombination kann entweder eine Antwort auf deine anfängliche Frage geben oder dich dazu bringen, tiefer einzutauchen.
Ich halte meine Metrik-Dimension-Kombinationen so einfach und sauber wie möglich, damit der Datensatz eine Frage beantworten kann. In diesem Zusammenhang möchte ich dir einige der wichtigsten Metriken für organischen Datenverkehr vorstellen (die in allen Analytics Tools weit verbreitet sind) und dir zeigen, wie du sie zur Beantwortung von Fragen nutzen kannst.
1. Eindeutigen Seitenaufrufe
Im Gegensatz zu den normalen " Seitenaufrufen " werden die " eindeutigen Seitenaufrufe " nur einmal pro Sitzung ausgelöst. Der Grund, warum ich diese Metrik gerne verwende, ist, dass sie einen klareren Hinweis darauf gibt, welche Seiten auf deiner Website besucht wurden. Übersichtsseiten, Listenseiten, Suchseiten und andere Seiten werden während einer Sitzung wahrscheinlich mehr als einmal besucht, da der Benutzer auf der Website navigiert, und dies kann den Erfolg einiger Seiten mit weniger internen Links überschatten. Wenn du diese Übersichtsseiten nicht sehr gut kennst, kannst du einfach beide Metriken kombinieren: eindeutige und gesamte "Seitenaufrufe" mit "Seiten-URL" oder "Seitentitel", um die Frage zu beantworten: Welche Seiten werden am meisten besucht?
2. Conversion-Ereignis Rate
Eine der wichtigsten Metriken zur Bewertung des Erfolgs deiner Website und zum Verständnis des Nutzerverhaltens. Die Conversion-Ereignis Rate wird nach folgender Formel berechnet:
( Sitzungen mit Conversions / Alle Sitzungen ) * 100%
Die Metrik wird als prozentuale Rate angezeigt. Da Conversions als verschiedene Arten von Ereignissen definiert werden können, bieten gute Analysetools die Möglichkeit, die Rate für alle Conversions und auch für bestimmte Conversion-Ereignisse anzuzeigen. Ich kombiniere die Conversion-Ereignis Rate gerne mit der Dimension: "Akquisitionskanal", um die Frage zu beantworten: Konvertieren die Nutzer, die von Linkedin kommen, tatsächlich auf unserer Website? Eine gute Metrik, die mit der Conversion-Ereignis Rate kombiniert werden kann, wenn es um die Identifizierung von Nutzern Quellen geht, sind die "Einstiege". Die Verwendung dieser beiden Metriken kann Informationen über die Gesamtzahl der von Linkedin kommenden "Sitzungen" und deren Conversion-Ereignisse Rate liefern.
3. Absprungrate
Ähnlich wie die "Konversionsrate" ist auch die " Absprungrate Im Grunde bedeutet dies, dass ein Besucher deine Website besucht und sie wieder verlässt, ohne mit etwas auf deiner Seite zu interagieren. Je höher die Absprungrate ist, desto schlechter läuft die Seite in der Regel, und sie wird von Google wie folgt berechnet:
"Die Absprungrate ist der Anteil der Einzelseiten-Sitzungen geteilt durch alle Sitzungen oder der Prozentsatz aller Sitzungen auf deiner Website, in denen die Nutzer nur eine einzige Seite angesehen und nur eine einzige Anfrage an den Analytics-Server gestellt haben."
Die "Absprungrate" kann schwierig zu interpretieren sein und verwertbare Informationen liefern. Wenn eine Seite auf deiner Website eine überdurchschnittlich hohe Absprungrate im Vergleich zu anderen, ähnlich gestalteten Seiten aufweist, kann es sich lohnen, dies zu untersuchen. Ich verwende die "Absprungrate" gerne, wenn ich den Erfolg eines Blogposts oder anderer Landing Pages bewerte. Ich glaube, eine Frage wie: Welcher unserer Blogbeiträge wird am meisten gelesen? kann mit einer Kombination der Dimensionen effektiv beantwortet werden: "Seiten-URL" (mit einem Filter für bestimmte Blog-Seiten) und der Metrik "Absprungrate". Diese Arten von Seiten sind auf ein Scrollen oder eine Interaktion angewiesen, um als erfolgreich zu gelten, und lassen sich daher am einfachsten mit dieser Kennzahl messen.
4. Einkaufswagen/Kauf-Verhältnis
Sobald du anfängst, E-Commerce-Ereignisse auf deiner Website zu verfolgen, wirst du anfangen, dich mit spezifischen kauf bezogenen Metriken zu beschäftigen. Eine Metrik, die ich für sehr wichtig halte, ist die Rate, mit der Nutzer das kaufen, was sie in ihren Einkaufswagen gelegt haben. Diese Metrik bedeutet, dass man sowohl das Hinzufügen zum Warenkorb als auch das Kaufereignis verfolgen muss. Nur mit diesen beiden Metriken kann Google Analytics oder ein ähnliches System diese Metrik berechnen. Die Einkaufswagen/Kauf-Verhältnis ist eine GA4-Kennzahl und wird wie folgt berechnet:
Die Anzahl der Nutzer, die ein oder mehrere Produkte in den Warenkorb gelegt haben, ist geteilt durch die Anzahl der Nutzer, die das gleiche Produkt gekauft haben. Diese Metrik wird als Prozentzahl angegeben; zum Beispiel bedeutet 0,1132, dass 11,32% der Nutzer, die ein Produkt angesehen haben, dieses auch in ihren Warenkorb gelegt haben.
Einer der Zwecke dieser Metrik ist es, zu verstehen, wo und wie die Nutzer vor dem Kauf stecken bleiben. Eine Frage könnte lauten: Welcher Nutzertyp hat die niedrigste Einkaufswagen/Kauf-Verhältnis Rate? Du kannst die Dimension "Quelle" oder "Gerätetyp" mit der Metrik "Einkaufswagen/Kauf-Verhältnis Rate" kombinieren, um herauszufinden, ob diese Rate für eine bestimmte Benutzergruppe besonders niedrig ist. Ein gutes Verständnis dafür, wie die Nutzer auf deiner Website konvertieren (kaufen), führt zu einem besseren Nutzererlebnis und damit zu einer höheren Konversionsrate.
Ich hoffe, die oben genannten Metriken haben dir ein paar Ideen gebracht. Natürlich wirst du wahrscheinlich mehr als nur vier benötigen, um tiefer in die Daten einzutauchen, aber sie können ein guter Ausgangspunkt sein. Bei der Berichterstattung über Analytics Daten empfehle ich immer, mit einer klaren Forschungsfrage zu beginnen und systematisch von der Auswahl einer Dimension zur Auswahl einer Kennzahl überzugehen. Auf diese Weise lassen sich deine Berichte leicht verstehen..
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