Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03596.jsonl.gz/739

Natural Language Processing
Das Ziel der Sprachverarbeitung (NLP) ist es, die Kommunikation zwischen Mensch und Computer herzustellen. Im Gegensatz zu bekannten Methoden, wie zum Beispiel der Verwendung einer Programmiersprache oder Nomenklatur, hat sich in diesem Ansatz der Computer dem Menschen anzupassen. Dies ermöglicht es, Informationen aus grossen Mengen an unstrukturiertem Text oder Audio für den Computer verarbeitbar zu machen.
Die Sprache ist ein sehr komplexes, mehrdeutiges und individuelles Gebilde, welches nicht immer formalisierten Regeln folgt. Aus diesem Grund werden im NLP immer öfter Ansätze des Machine Learnings genutzt. Früher wurden mehrheitlich symbolische und regelbasierte Systeme verwendet. Zum Beispiel wurden mit viel Aufwand Synonymlisten und semantische Wörterdatenbanken gepflegt. Heute lernt das System selbständig den semantischen Zusammenhang von Wörtern aus unstrukturiertem Freitext. Eine der Schwierigkeiten besteht darin, dass kaum textbasierte Datenbanken in deutscher Sprache existieren. Ein laufendes Projekt der eonum ist deswegen die Erstellung einer Datenbank aus medizinischem Freitext.
Wir nutzen NLP in Kombination mit anderen Gebieten der IT. Dazu gehören unter anderem die Folgenden:
Datengetriebene selbstlernende Verfahren ziehen sich als roter Faden durch unsere Arbeit.
Modelle mit einer tiefen, hierarchischen Struktur, um die Komplexität von Daten zu reduzieren.
In enger Zusammenarbeit mit den Anwendern, entwickeln wir agile Softwarelösungen.
Moderne und nutzerfreundliche Oberflächen und Services als Schnittstelle zu unseren Natural Language Processing Systemen setzen wir insbesondere im Web um.