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Die Arealstatistik des BFS ist ein unverzichtbares Instrument der langfristigen Raumbeobachtung. Das Projekt zielt darauf ab, das nötige Knowhow im Bereich der Technologien zur künstlichen Intelligenz (KI) zu erlangen und damit auf lange Sicht die Luftbildinterpretation zur Identifizierung und Klassifizierung von Veränderungen zumindest teilweise zu automatisieren.
Für die Bildinterpretation im Rahmen der Statistik der Bodennutzung und Bodenbedeckung eignen sich insbesondere die Lernmethoden des Deep Learning, für das grosse Mengen an Trainingsdaten vorhanden sind. Dieses Projekt geht der extern in Auftrag gegebenen Entwicklung eines Informatikprototyps voraus, mit dem der Ansatz Anfang 2019 auf das gesamte Schweizer Gebiet angewandt werden soll.
Das Projekt umfasst folgende Schritte:
Mit diesem Projekt sollen die Mitarbeitenden der Sektion GEO an die neuen KI-Technologien, die 2019 in den Produktionsprozess integriert werden, herangeführt werden.
Folgende Ziele sind zu erreichen: