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Santé
Genève
La prévalence mondiale de la maladie de Parkinson (MP) a plus que doublé au cours de la dernière génération. Les coûts associés à la MP représentent une charge économique substantielle pour la société suisse et, bien que la maladie réagisse très bien au traitement médical, il est de plus en plus évident qu'une intervention précoce peut contribuer à améliorer la qualité de vie des patients. La technique d'imagerie SPECT du transporteur de la dopamine (DAT) a prouvé sa valeur clinique en améliorant sensiblement la confiance des médecins dans leur diagnostic de la maladie, mais elle dépend du niveau d'expertise des lecteurs. Si l'intelligence artificielle (IA) peut apporter une aide précieuse au diagnostic de la MP, ses performances dépendent fortement de la disponibilité et de la qualité des données d'entraînement. Notre objectif est d'étudier les performances de l'IA pour détecter la MP dans des ensembles de données d'imagerie hétérogènes, collectés avec différents équipements et à différents endroits. Une attention particulière sera accordée à la conception d'outils d'IA interprétables pour soutenir la prise de décision clinique.