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Rafael Pastrana ist ein Computer-Designer und Bauingenieur aus Mexiko. Im Mittelpunkt seiner Arbeit stehen datengetriebene Prozesse, die das Entstehen von Strukturformen und die Generierung optimierter Materialverteilungen erforschen. Rafael absolvierte 2013 seinen Bachelor of Science in Bauingenieurwesen mit Auszeichnung von der Universität Tecnológico de Monterrey. Er war Gaststudent an der National University of Singapore, wo er sich auf die strukturelle Bewertung von Hochhaus-Typologien konzentrierte. Nach dem Erhalt eines CONACYT-Alianza-FiiDEM-Stipendiums des mexikanischen Wissenschafts- und Technologierats schloss Rafael im Jahr 2018 seinen Master of Advanced Studies in Architektur und Digitaler Fabrikation an der ETH Zürich ab.

Im professionellen Bereich arbeitete Rafael zwischen 2014 und 2017 bei Bollinger + Grohmann Ingenieure als Mitglied der performativen Gruppe in Frankfurt, Deutschland. Dort beschäftigte er sich mit der Strukturanalyse, Formfindung und geometrischen Optimierung von hochkarätigen Architekturprojekten. Darüber hinaus hat Rafael am Southern California Institute of Architecture (Sci-Arc) und an der Technischen Universität Darmstadt Workshops zu Strukturen und parametrischer Technik gehalten. Seit November 2018 arbeitet Rafael bei Gramazio Kohler Research, wo er in Zusammenarbeit mit Autodesk die Anwendbarkeit von maschinellen Lerntechniken für den Roboterholzbau untersucht.