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Identifizieren und klassifizieren anhand von Whatsapp Texten
Hassausdrücke in den neuen Medien sind im Moment in aller Munde. Doch werden sie auch in privater Korrespondenz verwendet? Das Projekt wollte dies anhand von WhatsApps Texten, die von der Bevölkerung zur Verfügung gestellt wurden, herausfinden.
In einem ersten Schritt (Identifikation) ging es darum, möglichst viele Texte anzuschauen und nach möglichen geschlechtsspezifischen Hassausdrücken zu suchen. Damit nicht alle 750'000 Nachrichten gelesen werden mussten, wurden die gefundenen Hassausdrücke der ersten 1000 bis 2000 Nachrichten auch in den noch nicht gelesenen Nachrichten gesucht.
Die WhatsApp Gespräche, die hier Verwendung fanden, wurden uns 2014 von der Schweizer Bevölkerung zur Verfügung gestellt.