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In der Übersicht
Das Erfassen von Klangeinsätzen gehört zu den elementarsten Leistungen des menschlichen Wahrnehmungsapparates. Beim Musizieren bildet diese Fähigkeit eine unabdingbare Grundlage: die Synchronisation mit einer Abfolge von Klangereignissen wäre ohne präzise Wahrnehmung von Klangeinsätzen undenkbar. Auch in der wissenschaftlichen Untersuchung von Musik spielt die Messung von Einsatzzeitpunkten bei verschiedensten Fragestellungen eine grundlegende Rolle. Im Rahmen einer Digitalisierung der Musikforschung kommen zu diesem Zweck vermehrt Werkzeuge zum Einsatz, die in der Informatik unter dem Begriff «Music Information Retrieval» zusammengefasst werden. Erfahrungen mit diesen Werkzeugen zeigten jedoch, dass komplexe Schallsignale, wie sie beim Zusammenspiel mehrerer Instrumente durch die Überlagerung der Schallereignisse entstehen, die automatisierte «Onset- Detection» von bestehenden Softwarelösungen schnell an ihre Grenzen bringen. Mit dem vorliegenden Projekt soll aufbauend auf aktuellsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein neuer Lösungsansatz implementiert und im Vergleich zu bestehenden Tools evaluiert werden. Die erfolgreiche Umsetzung eines neuen Ansatzes eröffnet neben dem Einsatz zu Forschungszwecken auch eine aussichtsreiche Perspektive für weiterführende Entwicklungsprojekte im Bereich der Musikproduktion.