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La plupart des personnes infectées par le coronavirus se sentent mieux quelques jours ou semaines après les premiers symptômes et se rétablissent complètement dans les 12 semaines. Mais certaines personnes peuvent souffrir de séquelles différentes pendant des mois et jusqu'à plus d'un an, un syndrome connu sous le nom de COVID prolongé
Une étude menée par des chercheurs de Weill Cornell Medicine aux États-Unis a identifié qu'il existe quatre sous-types principaux définis par différents groupes de symptômes de COVID prolongé ou de longue durée.
L'étude a été publiée dans la revue Nature Medicine et était la plus importante du genre à examiner le COVID à long terme.
Les chercheurs, qui comprennent des cliniciens et des informaticiens, ont utilisé un algorithme d’apprentissage automatique pour détecter les schémas de symptômes dans les dossiers médicaux de près de 35 000 patients américains qui ont été testés positifs et ont ensuite développé des symptômes persistants de COVID à long terme.
La recherche a été financée par l'initiative Researching COVID to Enhance Recovery (RECOVER) des National Institutes of Health. Il fait partie d'une subvention d'un an de 9,8 millions de dollars axée sur des études de cohorte de dossiers médicaux.
Le chercheur principal était Rainu Kaushal, MD, doyen associé pour la recherche clinique et président du Département des sciences de la santé des populations à Weill Cornell Medicine.
"L'objectif de l'étude RECOVER est d'élucider rapidement ce qui se passe dans le COVID à long terme", a déclaré Kaushal, co-auteur principal de l'étude. "Regarder comment le regroupement des cas peut profondément influencer le pronostic et les soins aux patients", a-t-il ajouté.
Sur les quatre principaux schémas détectés, l'un impliquait des problèmes cardiaques et rénaux et incluait une proportion relativement élevée de patients infectés dans les premiers mois de la pandémie aux États-Unis.
Un autre schéma comprenait des problèmes respiratoires, de l'anxiété, des troubles du sommeil et d'autres symptômes tels que des maux de tête et des douleurs thoraciques ; près des deux tiers des patients présentant ce schéma étaient des femmes.
"Ces résultats devraient servir de base aux enquêtes en cours sur les mécanismes potentiels du COVID à long terme et les traitements possibles", a déclaré le Dr Fei Wang, professeur agrégé de sciences de la santé des populations, qui a dirigé l'étude.
Les infections virales laissent parfois les patients avec un ensemble de symptômes persistants, souvent non spécifiques. Le nombre d'Américains qui ont eu un COVID à long terme est estimé à 40% de la population adulte.
"Comprendre l'épidémiologie du COVID à long terme permet aux cliniciens d'aider les patients à comprendre leurs symptômes et leurs pronostics et facilite le traitement multispécialisé des patients", a déclaré Kaushal. « Les dossiers médicaux électroniques offrent une fenêtre sur cette condition, nous permettant de mieux caractériser les symptômes du COVID à long terme.
Les dossiers médicaux analysés pour l'étude provenaient de deux grands ensembles de données rassemblés par le Réseau national de recherche clinique centrée sur le patient (PCORnet), qui comprend huit consortiums d'établissements de santé de tout le pays.
L'un des ensembles de données, du réseau de recherche clinique INSIGHT dirigé par Kaushal, comprenait des données de patients à New York, tandis que l'autre provenait du réseau OneFlorida +, qui comprend des patients de Floride, de Géorgie et d'Alabama.
Au total, l'analyse a porté sur les dossiers médicaux de 34 605 patients différents de mars 2020 à novembre 2021 (jusqu'à, mais non compris, la première vague de la variante Omicron).
Analysant initialement l'ensemble de données des patients de New York, l'algorithme d'apprentissage automatique a détecté quatre principaux modèles de symptômes. Le premier, qui représentait environ 34 % des patients, était dominé par des symptômes liés au cœur, aux reins et à la circulation.
Les patients de ce groupe, par rapport à ceux des autres groupes, avaient un âge moyen plus élevé (médiane de 65 ans), plus susceptibles d'être des hommes (49 %), un taux relativement élevé d'hospitalisations pour COVID (61 %) et un nombre relativement plus élevé de conditions préexistantes.
Ce groupe avait également la proportion la plus élevée (37 %) de patients qui sont tombés malades du coronavirus SARS-CoV-2 lors de la première grande vague qui s'est produite de mars à juin 2020.
Le second schéma symptomatique, comparable en fréquence (33 % des patients) au premier, était dominé par les troubles respiratoires et du sommeil, l'anxiété, les céphalées et les douleurs thoraciques. Les patients présentant ce schéma étaient principalement des femmes (63%), avec un âge médian de 51 ans et un taux d'hospitalisation pour COVID beaucoup plus faible (31%).
Près des deux tiers des patients de ce groupe ont été testés positifs pour le SRAS-CoV-2 lors des vagues suivantes, de novembre 2020 à novembre 2021. Les conditions préexistantes de ce groupe se concentraient sur des problèmes respiratoires tels que la maladie pulmonaire obstructive chronique et l'asthme.
Les deux autres schémas de symptômes étaient dominés, respectivement, par des symptômes musculo-squelettiques et du système nerveux, y compris l'arthrite (23 % des patients), et par une combinaison de symptômes digestifs et respiratoires (10 %).
Ce n'est que dans le premier schéma symptomatique que le sex-ratio était d'environ 1:1 ; dans les trois autres, les femmes constituaient une majorité significative (plus de 60%).
"Cette différence entre les sexes dans le risque de COVID à long terme est cohérente avec les recherches précédentes, mais jusqu'à présent, très peu d'études ont tenté de découvrir les mécanismes sous-jacents", a déclaré Wang. Pour valider leurs conclusions, les chercheurs ont appliqué leur algorithme à l'ensemble de données qui inclus des patients des trois États du sud et a trouvé des résultats très similaires.
L'analyse a également soutenu la validité globale de COVID Prolonged en démontrant que, pour les patients dont le test de dépistage du SRAS-CoV-2 était négatif, les symptômes survenus dans le même intervalle de temps de 30 à 180 jours après le test n'ont pas montré de schémas aussi clairs.
Actuellement, les chercheurs continuent d'étudier plusieurs lignes, telles que la définition des schémas de symptômes du COVID à long terme afin qu'ils puissent être facilement identifiés à partir des dossiers médicaux électroniques, et l'identification des facteurs de risque pour différents schémas de symptômes. Ils cherchent également à identifier les traitements existants qui peuvent être réutilisés pour aider les patients atteints de COVID à long terme.
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