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Imputationsbasierte multimodale Datenintegration
In früheren DynAge-Projekten wurden Mobilitätsdaten und Hirnstrukturdaten gesammelt, was das Interesse der Forschenden an der Beziehung zwischen den beiden Bereichen weckte. Allerdings sind die realen Mobilitäts- und Hirnstrukturdaten in zwei verschiedenen Datensätzen enthalten. In diesem Projekt sollen sie in einen Datensatz integriert werden, der beide Arten von Daten enthält. Dies soll durch Imputation der fehlenden Variablen eines Datensatzes erreicht werden. Hierzu werden wir unter anderem das Training von Imputationsmodellen basierend auf grossen Datensätzen von Drittanbietern verfolgen.