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Zu unseren anwendungsorientierten Forschungsthemen gehört auch die Sentimentanalyse. Es geht dabei um die Erkennung und Auszeichnung von Bewertungen in Texten. Unser Hauptaugenmerk liegt auf der kompositionellen Analyse von target-bezogener Polarität, also z.B. Phänomenen wie Polaritätsintensivierung ("ein herausragend guter Film") und Polaritätsinvertierung durch Negation ("kein guter Film"). Ein weiterer aktueller Forschungsstrang ist die Sentimentinferenz (SNF-Projekt 2018), bei der ausgehend von einer umfangreichen Verbressource u.a. Einstellungen zwischen Referenten eines Textes ermitteln.
Wir sind die Mit-Initiatoren der Interest Group on German Sentiment Analysis IGGSA), die u.a. das MLSA-Korpus verfügbar gemacht hat und die den Versuch unternimmt, die Aktivitäten im Bereich Sentimentanalyse für das Deutsche zu bündeln.