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Wie eine neue Studie zeigt, sind nach wie vor nur wenige Unternehmen in der Lage, ihre Daten innerhalb oder außerhalb der Cloud effektiv zu nutzen. Es ist an der Zeit, einen Plan zu erstellen.
Viele Unternehmen erhoffen sich vom Cloud Computing, dass sie ihre eigenen Daten als echten Multiplikator nutzen können, der sie zu Innovatoren und Marktführern macht. Oder sie hoffen zumindest, dass sie ihre Daten endlich optimieren können.
Snowflake hat gerade eine Studie veröffentlicht, die einige Schlüsselprobleme identifiziert, die die meisten Unternehmen immer noch mit ihren Daten zu haben scheinen, ob Cloud-fähig oder nicht. Ihren Ergebnissen zufolge können nur 38 % der Unternehmen Wert aus ihren Daten ziehen und sie für ihre Entscheidungen nutzen. Schlimmer noch, nur 6 % der globalen Unternehmen verwenden, greifen auf und teilen Daten auf eine Weise, die ihnen alle geschäftlichen Vorteile bietet, die eine solide Datenstrategie bietet.
Wie konnte es im Zeitalter des Cloud Computing so schlimm werden?
Erstens verlagern viele Unternehmen ihre Daten einfach in die Cloud und hoffen auf das Beste. Wenn Sie schlecht genutzte Daten aus Ihrem Rechenzentrum in die Cloud verschieben, erhalten Sie schlecht genutzte Daten in der Cloud. Es ändert sich nichts.
Zweitens wird die Datenintegration nicht berücksichtigt, und der Zugang zu den Daten ist nach wie vor ein Kernproblem, das noch gelöst werden muss. Die Konzepte der Datenintegration und ihre Werkzeuge sind Jahrzehnte alt. Es ist erstaunlich, dass viele Unternehmen noch nicht herausgefunden haben, wie sie sie nutzen können.
Und schließlich nutzen Unternehmen ihre eigenen Daten nicht, um ihre Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dazu gehören rudimentäre Analysen wie Verkaufsprognosen, aber auch die Automatisierung von Entscheidungsprozessen in Echtzeit, die eine Lieferkettenautomatisierung nahezu in Echtzeit unterstützen kann, wie z. B. Lagerabbauprozesse.
Es gibt keine magische Technologie, um dieses Problem zu lösen. Die einzige Möglichkeit, die Nutzung von Daten zu verbessern, besteht darin, eine mehrjährige Strategie zu entwickeln, die die Daten des Unternehmens in Bereiche unterteilt und plant, wie mit jedem Bereich einzeln umgegangen werden soll.
Es sollte zwei Hauptdatenziele geben
Erstens muss herausgefunden werden, wie die Daten, die externalisiert werden sollen, gefunden werden können, und es müssen Schnittstellen bereitgestellt werden, über die diese extrahiert werden können. Dies muss auf sichere und skalierbare Art und Weise geschehen, wobei zu berücksichtigen ist, dass Sie Daten nutzen müssen, die eine einzige Quelle der Wahrheit darstellen.
Finden Sie zweitens heraus, welche Abstraktionen Sie von diesen Daten benötigen. Dabei handelt es sich um "berechnete Punkte" für die Verwendung innerhalb von Kerngeschäftsprozessen, z. B. die Kombination von Bestandsinformationen mit Informationen zur Lieferkettenplanung, die wertvolle Einblicke in Systeme liefert, die beides benötigen, wie z. B. Kundenauftragssysteme. Wenn Sie sich fragen, warum Ihr Lieferant Ihnen nicht genau sagen kann, wann Materialien und Produkte verfügbar sein werden, liegt das daran, dass er nicht über diese Art von Informationen verfügt. Verfügen Ihre Kunden über diese Informationen zu Ihren Produkten?
Viele Unternehmen haben sich aus Zeit- und Kostengründen noch nicht mit der Datennutzung befasst. Außerdem hat die Datenkomplexität in den letzten Jahren stark zugenommen, da Unternehmen komplexe Daten auf bereits komplexe Daten legen, ohne eine Vorstellung davon zu haben, wie sie extrahiert und verwendet werden können.
Wenn man in einem Loch steckt, sollte man aufhören zu graben. Es ist an der Zeit, die Datenlücke mit einem soliden Datenplan zu füllen.