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Der Einsatz von Technologie bei der Entwicklung von Aktivitäten im Klassenzimmer trägt zur Verbesserung der Bildungsqualität bei und ermöglicht höhere Lernergebnisse. Analytisch-synthetische, induktiv-deduktive, historisch-logische und systematisierende Methoden ermöglichten es, geeignete Techniken zu identifizieren, die es ermöglichen, in Datenbanken gespeicherte Muster zu erkennen. Das Ziel dieser Arbeit ist es, lernende Mustererkennungstechniken zu identifizieren. Die Ergebnisse dieser bibliographischen Studie werden die adäquate Anwendung der Identifizierung und Erkennung von Lernmustern ermöglichen, was zur Verbesserung der Qualität der Hochschulbildung beitragen wird.
Autorentext
Sánchez Casanova, Ricardo R. Sánchez CasanovaB.A. in Mathematik; M.A. in Lehramt Mathematik; Ph.D. in Pädagogischen Wissenschaften, Prodekan für Forschung, Fakultät für Mathematik und Informatik.J. R. Paladines RodríguezB.A. in Erziehungswissenschaften, Spezialisierung Computer; M.A. in Computerpädagogik; M.A. in Design und Evaluation von Bildungsmodellen.