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Um die Physik der urbanen Mobilität zu verstehen, muss die Verkehrsdynamik multimodaler Stadtnetze unter vielen verschiedenen Szenarien, einschliesslich verschiedener Netzeigenschaften, analysiert werden. Zu diesem Zweck kann ein aggregiertes Modell für multimodale Systeme, das dem Konzept des „three-dimensional bi-modal macroscopic fundamental diagram (3D-MFD)“ [dreidimensionalen, bimodalen, makroskopischen Fundamentaldiagramms] folgt, verwendet werden, um die Auswirkungen der Netzwerktopologie und -konfiguration, der Strassenraumzuweisung und der Verkehrssignalregelung auf die multimodale Verkehrsleistung zu untersuchen.
Ausgestattet mit den entwickelten Modellierungsinstrumenten werden dann intelligente Lenkungsansätze für die Raumzuteilung und Steuerung von Verkehrssignalen vorgeschlagen, getestet und optimiert. Auf Netzebene werden, unter Einschluss der öffentlichen Verkehrspriorität, Algorithmen zur Lenkung des Perimeterflusses entwickelt, um die globale multimodale Leistung zu verbessern. Darüber hinaus und zur Realisierung der Steuerungsmassnahmen auf Netzwerkebene werden wir uns auch auf die lokale Ebene konzentrieren, um festzustellen, wo und wie Verkehrssignale zu steuern sind.
Die vorgeschlagene Forschung wird wertvolle, pragmatische Instrumente liefern, um einige der vorgeschlagenen Ansätze in der realen Welt umzusetzen. Sowohl politische Entscheidungsträger wie auch Praktiker sollen in der Lage sein, diese quantitativen Instrumente zu nutzen, um verschiedene Verkehrsmanagement-Strategien zu analysieren, zu bewerten und vorzuschlagen, die den tatsächlichen Bedarf eines bestimmten Netzwerks abdecken. Letztendlich sucht dieses Projekt, die Multimodalität und nachhaltige Mobilität in städtischen Verkehrssystemen für alle zu fördern.