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Der Aufbau eines automatischen Spracherkennungsdiensts erfordert das Sammeln und Kommentieren vieler Stunden Audiodaten. Dies kann sich als kompliziert erweisen, wenn Dialekte wie Schweizerdeutsch berücksichtigt werden, für die kaum öffentliche Daten vorhanden sind.
Collaborative Machine Learning kommt ins Spiel, wenn ein Unternehmen über zu wenig eigene Trainingsdaten verfügt, um die gewünschte Genauigkeit eines Machine-Learning-Modells zu erreichen. Es ermöglicht, Modelle über verschiedene Datenquellen hinweg zu trainieren, ohne diese Quellen offenzulegen.
Bei der Erforschung neuer Technologien präsentieren sich diverse Herausforderungen. Eine davon: die möglichen Use Cases und Auswirkungen für Kunden verständlich und greifbar zu machen. Gamification ermöglicht es, Wissen spielerisch und effizient zu vermitteln.