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Esta página tem como objetivo mostrar como aplicar a caixa de ferramentas Hotmaps para realizar o planejamento de resfriamento. A área piloto do município de Aalborg é considerada um caso de estudo, já que esta cidade está trabalhando no planejamento do resfriamento do distrito. A aplicação potencial do banco de dados e caixa de ferramentas Hotmaps é demonstrada mostrando o uso de diferentes conjuntos de dados e módulos de cálculo para investigar a demanda de resfriamento e o potencial de resfriamento distrital na cidade.
O banco de dados e a caixa de ferramentas Hotmaps podem ser usados para o planejamento de resfriamento da seguinte maneira:
Essas diferentes etapas são explicadas em detalhes nas seções a seguir. Além disso, eles são ilustrados no exemplo do município de Aalborg.
O banco de dados Hotmaps fornece um mapa de densidade de demanda de resfriamento para países inteiros da UE28 no nível de 100 x 100 m. Esta camada raster está contida na caixa de ferramentas Hotmaps online, bem como no repositório de dados no gitlab. A seguir é explicado como preparar o mapa para ser usado nas áreas com potencial de aquecimento urbano - CM: limites definidos pelo usuário.
Você pode encontrar uma descrição do procedimento para fazer isso no link a seguir.
Para baixar o mapa de densidade de resfriamento (ou uma seleção do mapa) como um arquivo raster e salvá-lo no seu computador, execute as seguintes etapas:
Para carregar os dados de demanda de resfriamento para a caixa de ferramentas Hotmaps, execute as seguintes etapas:
Agora você pode usar o mapa personalizado de densidade de demanda de resfriamento de baixo para cima para o planejamento de resfriamento urbano usando o CM - Áreas potenciais de aquecimento urbano: limites definidos pelo usuário conforme descrito na quarta etapa .
Este módulo dimensiona a camada padrão com um determinado fator. O objetivo é fornecer a possibilidade de gerar uma camada de densidade de demanda de calor ou frio com qualquer valor global. Por exemplo, se você quiser aumentar a demanda de resfriamento em 20%.
Para dimensionar e baixar uma camada de mapa de densidade de resfriamento a ser usada para as áreas de potencial de aquecimento urbano - CM: limites definidos pelo usuário, execute as seguintes etapas:
Para desenvolver um mapa personalizado de densidade de resfriamento de baixo para cima com base em dados locais, execute as seguintes etapas:
Agora você pode usar o mapa personalizado de densidade de demanda de resfriamento de baixo para cima para o planejamento de resfriamento urbano usando o CM - Áreas potenciais de aquecimento urbano: limites definidos pelo usuário conforme descrito na quarta etapa .
O módulo de cálculo CM - áreas potenciais de aquecimento distrital: limites definidos pelo usuário gera um arquivo de forma de áreas potenciais de refrigeração distrital com base nos seguintes dados de entrada: um mapa de densidade de resfriamento com resolução de 1 hectare (ha), um limite de demanda de resfriamento para a demanda de resfriamento em cada célula do mapa de densidade de resfriamento e um limite de demanda de resfriamento para grupos de células conectadas com demanda de resfriamento acima do limite anterior (= área coerente).
Para calcular e comparar diferentes cenários de áreas potenciais de resfriamento distrital com base nos dois valores de limite usados no módulo, execute as seguintes etapas:
NOTA IMPORTANTE
Para ver essas camadas de saída, pode ser necessário desmarcar as outras camadas. Caso você ainda não os veja, tente diminuir o zoom, pois às vezes há um bug de visualização. Você também pode baixá-los e recarregá-los usando sua conta pessoal (você precisa fazer o login antes), sempre resolve o problema. Ou você pode carregá-los em seu programa GIS de escolha.
Pezzutto et. al., 2019: D2.3 Relatório WP2 - Conjunto de dados aberto para a UE28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Análise de estoque de construção '- desenvolvido sob D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. CM autônomo: mapas de densidade de área bruta e calor personalizados
Mostafa Fallahnejad, em Hotmaps-Wiki, CM-Mapas personalizados de densidade de área bruta e calor (abril de 2019).
Anders M. Odgaard, em Hotmaps-Wiki, conceito para usar Hotmaps para refrigeração distrital (setembro de 2020)
Esta página foi escrita por Anders M. Odgaard Planenergi .
☑ Esta página foi revisada por Marcus Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional
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License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que proporcionou o financiamento para a realização da presente investigação.
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Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:54:47