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A) Von einer negativen Suppression spricht man, wenn sich der Effekt einer Variablen bei Aufnahme eines weiteren Prädiktors, der negativ mit dieser Variablen korreliert, verstärkt wird.
B) Von einer negativen Suppression spricht man, wenn der Effekt eines Prädiktors aus der einfachen Regression zusätzlich verstärkt wird in der multiplen Regression durch die Hinzunahme eines weiteren Prädiktors, der negativ mit diesem anderen Prädiktor korreliert
C) Suppression liegt vor, wenn der Einschluss einer Variablen X2, die mit dem Kriterium unkorreliert ist, dazu führt, dass der Effekt einer anderen Variablen X1 auf das Kriterium verstärkt wird
D) Die inferenzstatistische Absicherung standardisierter Regressionsgewichte ist bei Vorliegen von Multikollinearität weniger verzerrt im Vergleich zu unstandardisierten Regressionsgewichten
E) Das Regressionsgewicht mit einer Variablen in der multiplen Regression ändert sich für diese Variable, wenn man sie um den Mittelwert zentriert..