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Korrelation: stellen bivariate Zusammenhänge dar
multiple Regression: Zusammenhang zw. einer AV und einer (2-oder mehrdimensionalen) Prädiktormatrix
Wenn lineare Beziehung sehr hoch (also wenn ein Prädiktor nahezu perfekt aus einem anderen vorhergesagt werden kann), dann ist die numerische Lösung bei der Schätzung der Koeffizienten nicht möglich. (Liefern kaum Beitrag)
Wenn nicht so stark, aber doch deutliche lineare Abhängigkeit, ist Gleichungssystem zwar lösbar, Schätzung der einzelnen Koeffizienten jedoch evtl. sehr ungenau, da die Varianzen groß sind.
wichtige Prüfgröße: Variance Inflation Factor (VIF)
VIFj= 1 / 1-Rj2
Werte größer als 10: Hinweis auf ernsthafte Probleme mit Multikollinearität.
Werte zentrieren um Multikollinearität zu vermeiden