Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/02689.jsonl.gz/21

Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
not logged in | [Login]
Aceste linii directoare descriu modul în care baza de date Hotmaps și setul de instrumente pot fi utilizate pentru a analiza potențialele, costurile și emisiile pentru încălzire și răcire eficiente și regenerabile la nivel local. Pașii enumerați mai jos vor fi reamintiți, de asemenea, ca parte a procesului descris în liniile directoare pentru utilizarea casetei de instrumente Hotmaps pentru analize la nivel național .
Pentru calcularea scenariilor potențialei cereri și oferte viitoare de încălzire în oraș și a costurilor și emisiilor aferente, folosim caseta de instrumente Hotmaps. În cutia de instrumente, sunt conținute diferite module de calcul (CM) pentru analiza diferitelor părți ale sistemelor de încălzire și răcire. Următoarea figură prezintă diferitele CM-uri (în albastru deschis) care au fost utilizate și informațiile care au fost create sau alimentate în CM-uri.
Figura: Metodă pentru calcularea scenariilor și sensibilității cererii și ofertei de încălzire pentru acest proces de strategie
Primul pas al analizei a fost generarea hărților de densitate a cererii de căldură pentru anul 2050. Acest lucru a fost început cu analiza măsurilor de renovare a clădirilor orașului. Au fost calculate costurile și efectele diferitelor opțiuni de renovare diferite pentru fiecare clădire din oraș. Apoi, toate măsurile de renovare calculate în toate clădirile orașului au fost clasificate în funcție de costurile lor. Pe baza acestui clasament, cele mai ieftine renovări pentru atingerea obiectivelor de economisire predefinite au fost identificate și aplicate clădirilor din baza de date a clădirilor. Cu CM - hărți personalizate de căldură și densitate brută a podelei, au fost generate apoi hărțile cererii de căldură și densitatea brută a suprafeței podelei pentru diferite niveluri de economisire a căldurii în oraș. Aceste hărți ale cererii de căldură și ale densității suprafeței brute au fost utilizate în continuare pentru a analiza sensibilitatea costurilor de distribuție a căldurii în rețelele potențiale de încălzire urbană (DH). Cu potențialul de termoficare CM: evaluarea economică , costurile și locația potențialelor rețele DH au fost calculate pentru diferite niveluri de economisire, cote de piață DH și costuri maxime ale rețelei.
Cu CM - Alimentarea cu încălzire descentralizată , costurile de alimentare cu căldură și emisiile aferente pentru tehnologiile descentralizate au fost calculate pentru diferite tipuri de clădiri și, de asemenea, stările de renovare ale clădirilor. O ponderare a costurilor rezultate în funcție de o posibilă stare viitoare a clădirilor în diferite scenarii de economisire, precum și a tehnologiilor care urmează să fie utilizate a generat costuri medii de aprovizionare cu căldură pentru tehnologii de aprovizionare descentralizate în viitor (costuri de referință descentralizate). Aceste valori au fost apoi utilizate pentru a analiza posibila extindere a încălzirii urbane: costurile de distribuție a căldurii plus costurile de furnizare a căldurii în potențialele sisteme DH nu trebuie să depășească costurile de referință din furnizarea descentralizată.
Costurile aprovizionării cu DH din diferite tehnologii au fost calculate cu expedierea aprovizionării CM - DH . Acest CM calculează expedierea diferitelor tehnologii instalate într-un potențial sistem DH pentru a atinge costurile minime de funcționare, acoperind în același timp cererea de căldură în toate orele anului (sau costurile globale, inclusiv investițiile, dacă modelul este utilizat în modul de optimizare a investițiilor). Pentru acest proces de strategie, au fost calculate diferite portofolii de aprovizionare și s-au comparat costurile și emisiile rezultate. Date importante pentru calculele expediției DH sunt profilurile de sarcină a cererii de căldură (reprezentând cererea de căldură a tuturor consumatorilor pentru fiecare oră a anului). Modificarea acestor profile cu o cerere de căldură în scădere pentru încălzirea spațiului a fost calculată cu profilele CM - Sarcină de căldură .
Rezultatele pentru scenariile selectate din calculele economiilor de căldură (CM - hărți personalizate ale căldurii și densității suprafeței brute) , modulul costurilor de încălzire decentrală (CM - sursa de încălzire descentralizată) , modulul de expediere a alimentării cu DH (CM - dispecerizarea aprovizionării cu DH) , ca precum și potențialul DH: modulul de evaluare economică (CM - Potențial de încălzire centralizată: evaluare economică) au fost apoi compilate în evaluarea scenariului CM . Rezultatul este o comparație a costurilor, a ponderii energiei regenerabile și a emisiilor de CO2 aferente diferitelor scenarii ale viitoarelor sisteme de încălzire.
În următoarele pagini separate, diferiții pași în generarea scenariilor pentru un oraș sau regiune selectat sunt explicați singular.
Cutia de instrumente Hotmaps a fost dezvoltată împreună cu orașele, pentru a se asigura că Hotmaps este utilă pentru autoritățile locale și pentru planificatorii de orașe. Șapte zone pilot europene au testat-o cu succes pentru a-și dezvolta strategiile de încălzire și răcire: Aalborg (Danemarca), Bistrița (România), Frankfurt (Germania), Geneva (Elveția), județul Kerry (Irlanda), Milton Keynes (Marea Britanie) și San Sebastián (Spania). Fiecare oraș a dezvoltat o strategie de încălzire și răcire. Aceste documente strategice arată modul în care setul de instrumente Hotmaps a sprijinit orașele pilot în planificarea lor energetică urbană, prin testarea și evaluarea diferitelor scenarii energetice, oferind o analiză integrală a resurselor lor energetice.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, în Hotmaps-Wiki, Linii directoare pentru utilizarea cutiei de instrumente Hotmaps pentru analize la nivel național (octombrie 2020)
Această pagină a fost scrisă de Marcus Hummel și Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Această pagină a fost revizuită de Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.
Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0
Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36