Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03926.jsonl.gz/12

Представьте, что вы журналист в 2027 году. Вы садитесь в свой беспилотный автомобиль и, пока персональный виртуальный ассистент зачитывает вам заголовки новостей, сенсоры машины замечают ухудшение качества воздуха. Небольшой статистический анализ показывает, что это необычное и значимое явление. Вы открываете социальные сети и замечаете, что родители из определенного района жалуются на дыхательные проблемы у своих детей. Вы скачиваете фотографии с камер наблюдения из интересующего вас района и одновременно настраиваете поиск в публичных записях, используя автоматический анализ текста. Затем вы посылаете свои дроны с камерами, чтобы отследить развитие ситуации на месте. Когда вы берете интервью у официальных лиц, устройство анализа голоса выдает, что у них неуверенный или нервный тембр. Завершив работу, вы диктуете текст аппликации, которая проверяет орфографию и форматирует текст.
Это описание автоматизированной журналистики будущего основано на отрывках из нового отчета Ассошиэйтед Пресс Будущее дополненной реальности: путеводитель для редакций в век умных машин. Данное новостное агентство находится на передовой линии разработки новых инструментов, использующих искусственный интеллект (ИИ) для помощи журналистам в работе.
«Конечно, если бы мы подняли вопрос об искусственном интеллекте в новостной редакции три или четыре года назад, то такой материал сдвинули бы в раздел летающих машин и двинулись бы дальше», заметил Дуейн Дезолниерс из Ассошиэйтед Пресс во время недавнего вебинара для редакторов и менеджеров редакций в США. «Но сегодня это было бы ошибкой», добавил он.
Редакции экспериментируют с автоматизированной журналистикой
Новостные редакции уже усиленно экспериментируют с технологиями автоматизированной журналистики. Вашингтон Пост использовал устройство для производства автоматических новостей Heliograf, освещая предвыборные гонки в ноябре 2017 года. Также во время предвыборной кампании Нью Йорк Таймс представил миру свой бот для мессенджера Фейсбука. Нарастающая популярность виртуальных ассистентов, вроде Амазон Эхо и Гугл Дом, побудила многие новостные организации, включая AP, Wall Street Journal, NPR, BBC, Economist и Hearst, экспериментировать с аудио-интерфейсом. А издание Quarz получило грант размером в 193,000 фунтов стерлингов для открытия Bot Studio.
Видно, что новостная индустрия все больше осознает, что основные направления производства новостей могут быть значительно улучшены при помощи искусственного интеллекта. Редакторы раньше «с опаской относились к тому, чтобы искусственный интеллект производил контент», утверждает Зохар Дайан, сооснователь платформы Wibbitz, использующей искусственный интеллект. «Мы наблюдаем огромный сдвиг, эволюцию рынка в сторону гораздо большей ориентации на ИИ как на инструмент разработки рекомендаций, на ИИ, пишущий статьи на основе данных, производящий инфографики, автоматически используя фид данных, а в нашем случае также автоматически производящий видео-контент».
Пять способов извлечения выгоды для журналистики от использования искусственного интеллекта
Ассошиэйтед Пресс идентифицировал пять основных направлений в журналистике, которые могут извлечь выгоду из искусственного интеллекта. Это – машинное обучение, природный язык (обработка и генерация), речь (перевод текста в речь и речи в текст), зрение (распознание картинки и компьютерное зрение) и робототехника. Если совместить все это вместе, ИИ может позволить журналистам анализировать данные, идентифицировать закономерности, тенденции и инсайты из различных источников, видеть вещи, которые невозможно увидеть невооруженным глазом, переводить данные и устную речь в текст, а текст – в видео и аудио, понимать и распознавать чувства, анализировать место действия при помощи находящихся в нем предметов, лиц, текстов или цветов, и многое другое.
Сторонники использования ИИ в редакциях СМИ часто подчеркивают два довода в его пользу: ИИ избавляет журналистов от решения скучных, рутинных задач и увеличивает возможности репортеров в области понимания и обработки постоянно увеличивающегося объема данных.
Конечно, ИИ также вызывает и ряд вопросов. Понимание и контролирование автоматизированных сфер деятельности – новая территория для новостных организаций. В отчете Ассошиэйтед Пресс отмечается, что это может привести к сбоям в рабочем процессе и к еще большему разрыву между журналистами с точки зрения необходимых навыков. Более того, автоматизированная журналистика зависит от «чистых, аккуратных и структурированных данных».
От научной фантастики к изумительному возрождению
В свете таких быстрых перемен, Билл Келлер, бывший исполнительный редактор Нью Йорк Таймс, выступает за здоровый скептицизм в отношении датафикации журналистики. «Я за большие данные», говорит он, «но мы не должны превращаться в рабов данных».
Журналистика – далеко не единственная сфера, в которой ИИ получает широкое распространение. Как заметил исполнительный директор Амазон и владелец Вашингтон Пост Джефф Безос, «сейчас мы решаем проблемы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые … были в области научной фантастики в течение нескольких последних десятилетий. И понимание природного языка, и вопросы машинного зрения – это действительно изумительное возрождение».
Для менеджеров редакций СМИ, такое расширение ИИ держит за пазухой как возможности, так и проблемы. «Новостные лидеры могут создавать стратегические партнерства с другими в экосистеме ИИ, выходящие за рамки просто совместного использования контента», написала Эйми Уебб в Nieman Reports. «Они могут дать своим сотрудникам время и ресурсы для экспериментов. Они могут помочь в вовлечении в общественные диалоги. Одним словом, они могут присоединиться к трендам будущего, а не быть использованными этими трендами».
Оригинальную статью на английском можно прочитать здесь
Фотография: A Health Blog / Flickr CC: Exercise Plays Vital Role Maintaining Brain Health (License terms: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/)