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Unser übergeordnetes Ziel ist es, durch die Anwendung von neuen statistischen Methoden, die es ermöglichen sehr grosse Mengen von Texten automatisch zu analysieren zu einem verbesserten Verständnis der Policy-Diffusion beizutragen. Konkret möchten wir erkennen, ob und wie die Wahrnehmung von Rauchverboten in einem Kanton bzw. amerikanischen Staat von ihrer Einführung in anderen Kantonen bzw. Staaten geprägt wird. Eine Hypothese ist z.B., dass Umsetzungsprobleme oder mögliche negative Auswirkungen auf Gaststätten anders thematisiert werden, nachdem einige Kantone bzw. Staaten gute Erfahrungen mit Rauchverboten gemacht haben. Dieses Analyseverfahren könnte in vielen anderen Bereichen angewendet werden und somit einen grossen Einfluss auf die Diffusionsforschung ausüben. Unsere Arbeit wird neue und wichtige Informationen generieren über die Art und Weise wie sich Rauchverbote verbreitet haben, sowie über Diffusionsprozesse im Allgemeinen. Ein vertieftes Verständnis der Policy-Diffusion ist insofern relevant, als die landesweite Einführung einer Massnahme dadurch verlangsamt oder beschleunigt werden kann. Diese Information ist für die verschiedensten politischen Akteure von Bedeutung.