Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03435.jsonl.gz/1275

Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts:Unser Ziel in diesem Projekt ist es, neuartige Filteransätze zu entwickeln, um die "unbeobachteten“ Zustände von Zellen aus ihren gemessenen Trajektorie-Daten probabilistisch zu schätzen. Die Zellaktivität soll mit stochastischen Modellen beschrieben werden, welche mehrskalige Merkmale der Dynamik berücksichtigen. Es sollen Methoden entwickeln werden, um diese mehrskaligen Merkmale gezielt auszunutzen und Informationen aus den beobachteten Einzelzell-Trajektorien effizient zu extrahieren. Ausserdem sollen robuste Softwareimplementationen zur Verfügung gestellt werden, welche unsere theoretischen Methoden umsetzen und es den Benutzern ermöglichen, diese Methoden einfach auf ihre Modelle anzuwenden.Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojekts:Die Methoden, die wir entwickeln wollen, werden Forschern modernste Werkzeuge zum besseren Verständnis des dynamischen Verhaltens von mehrskaligen stochastischen Reaktionsnetzwerken mittels Einzelzell-Bilddaten zur Verfügung stellen Wir erwarten von diesen Werkzeugen, dass sie vielseitig anwendbar und sehr nützlich für Forscher in der Systembiologie und der synthetischen Biologie sind.