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Correzione dei dati errati o non plausibili
Nella data warehouse i dati sono automaticamente sottoposti a un controllo della plausibilità sulla base delle seguenti regole:
- I valori non plausibili secondo le leggi della fisica (ad es. un quantitativo di precipitazione negativo) sono considerati un errore.
- In caso di superamento di determinati valori soglia climatologici (se ad es. nel mese di febbraio per Zurigo è indicata una temperatura di 25 °C), i dati sono considerati un errore di misurazione.
- Un dubbio può sorgere anche se un parametro, come ad esempio la temperatura, rimane costante per un lungo periodo o se cambia in modo repentino. Tuttavia simili rilevamenti non sono necessariamente sbagliati: in caso di nebbia la temperatura subisce cambiamenti minimi, mentre con il favonio le temperature possono salire in modo improvviso.
- Se diversi parametri sono inconsistenti (ad esempio se una stazione rileva contemporaneamente precipitazioni e sole), si può presumere il verificarsi di un errore e i dati sono esaminati in dettaglio.
I dati rilevati sono sottoposti a circa 250 diversi test matematici. In media circa il 2% dei dati è errato o dubbio. I dati manifestamente errati sono eliminati automaticamente dalla serie di rilevamento e, se possibile, corretti manualmente. I dati improbabili sono automaticamente contrassegnati e verificati manualmente.