Document ID: /fineweb-2-swissfilter-quality_10-filterrobots/filtered/03396.jsonl.gz/460

Inhalt und Ziel des Forschungsprojektes
Unser übergeordnetes Ziel ist die Definition und Ausarbeitung einer neuartigen Architektur für Rechnerprozessoren, die sich speziell zur parallelisierten Bearbeitung verschiendenster Problemstellungen im Bereich Datenanalytik für Big Data eignen. Im Besonderen ist unser Ziel eine neue, skalierbare und kostengünstige Rechnerarchitektur, die leistungsstarke Algorithmen mittels paralleler Rekursion mit grosser Effizienz verarbeiten kann. Dafür haben wir folgende Einzelziele formuliert: (i) Nachweis einer signifikanten Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit anhand ausgewählter Problemstellungen aus der Text- und Graphenanalytik durch das Design von spezialisierten Architekturen für parallele Rekursion. (ii) Die Entwicklung von formalen Modellen, Simulationswerkzeugen und Compilern zur Erforschung und Verbesserung der Designs.
Wissenschaftlicher (und gesellschaftlicher) Kontext des Forschungsprojekts
Rechnerarchitekturen, die speziell für parallele Rekursion konzipiert werden, können die Nachteile und Einschränkungen von Architekturen mit Standardprozessoren vermeiden und somit die für Rechenzentren und mobile Anwendungen notwendige Energieeffizienz erreichen. Solche Architekturen eignen sich besonders dazu, ein integraler Teil von kosten- und energieoptimierten zukünftigen Rechenzentren und Cloud-Computing-Plattformen zu werden, welche verschiedenste Akzeleratoren umfassen, die jeweils für die entsprechenden Anwendungsbereiche optimiert sind, wie die Analyse von Text, Sprache, Bildern und Videos, sowie Graph-Verarbeitung, maschinelles Lernen und weitere Aspekte künstlicher Intelligenz.