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Dati e analisi di scienze della Terra con Google Earth Engine
Lo scopo di questo corso è introdurre i partecipanti a Google Earth Engine (GEE), una delle più grandi fonti di dati geospaziali (oltre 40 petabyte) e uno strumento potente per la sua analisi.
Inizieremo con esempi facilmente disponibili su GEE. Successivamente passeremo alla scrittura del nostro codice per sbloccare il potenziale della piattaforma, tra cui: visualizzazione dei dati, modellizzazione su pixel-scale utilizzando le risorse di elaborazione in cloud di Google e l'esportazione dei dati analizzati per ulteriori utilizzi al di fuori di GEE.
Timothy Simich
GEE è stato centrale per la mia tesi di laurea di Bachelor: ho effettuato una modellizzazione ad alta risoluzione della risposta della biomassa delle praterie alle condizioni meteorologiche e ho rivelato quanto dinamico ed eterogeneo sia questo processo in due grandi regioni australiane. Credo che la comprensione dell'ambiente e del clima sia una questione seria nel XXI secolo e voglio condividere la mia esperienza in questo campo.
Timothy Simich è attualmente uno studente del Master in Filosofia presso l'USI.