L_2006032SV.01001501.xml 4.2.2006 SV Europeiska unionens officiella tidning L 32/15 KOMMISSIONENS FÖRORDNING (EG) nr 198/2006 av den 3 februari 2006 om tillämpningen av Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1552/2005 om statistik över yrkesutbildning på företag (Text av betydelse för EES) EUROPEISKA GEMENSKAPERNAS KOMMISSION HAR ANTAGIT DENNA FÖRORDNING med beaktande av fördraget om upprättandet av Europeiska gemenskapen, med beaktande av Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1552/2005 av den 7 september 2005 om statistik över yrkesutbildning på företag ( 1 ) , särskilt artiklarna 7.3, 8.2, 9.4, 10.2 och 11.3, och av följande skäl: (1) I förordning (EG) nr 1552/2005 upprättas en gemensam ram för sammanställning av gemenskapsstatistik över yrkesutbildning på företag. (2) För att tillämpa förordning (EG) nr 1552/2005 skall åtgärder antas beträffande krav på urval och precision och den urvalsstorlek som krävs för att uppfylla dessa krav samt specifikationer av NACE- och storlekskategorier på vilka resultaten skall kunna uppdelas. (3) Kommissionen bör fastställa vilka särskilda uppgifter som skall samlas in för utbildningsföretag och övriga företag respektive olika slags yrkesinriktad utbildning. (4) Genomförandeåtgärder bör antas beträffande kvalitetskraven för de uppgifter som skall samlas in och överlämnas för gemenskapsstatistik över yrkesutbildning på företag, utformningen av kvalitetsrapporterna samt alla de åtgärder som krävs för att bedöma eller förbättra uppgifternas kvalitet. (5) Det första referensåret för vilket statistik bör samlas in skall fastställas. (6) Bestämmelser bör även antas beträffande lämpligt tekniskt format och den utbytesstandard som skall användas för elektroniskt överförda uppgifter. (7) De åtgärder som föreskrivs i denna förordning är förenliga med yttrandet från kommittén för det statistiska programmet. HÄRIGENOM FÖRESKRIVS FÖLJANDE. Artikel 1 I denna förordning fastställs åtgärder för tillämpning av förordning (EG) nr 1552/2005 om statistik över yrkesutbildning på företag. Artikel 2 Det första referensåret för vilket statistik skall samlas in är kalenderåret 2005. Artikel 3 De särskilda variabler som skall överlämnas till kommissionen (Eurostat) anges i bilaga I. Artikel 4 Krav på urval och precision, den urvalsstorlek som krävs för att uppfylla dessa krav samt specifikationer av NACE- och storlekskategorier enligt vilka resultaten skall kunna uppdelas anges i bilaga II. Artikel 5 Medlemsstaterna skall ansvara för uppgiftskontroll, felkorrigering, imputering och vägning. Imputering och vägning av variabler skall följa principerna i bilaga III. Eventuella avvikelser från dessa principer skall vara välmotiverade och anges i kvalitetsrapporten. Artikel 6 Uppgifterna skall överlämnas till kommissionen (Eurostat) på det sätt och i det format som anges i bilaga IV. Artikel 7 Varje medlemsstat skall genomföra en kvalitetsutvärdering av sina uppgifter som skall läggas fram i form av en kvalitetsrapport. Kvalitetsrapporten skall sammanställas och läggas fram till kommissionen (Eurostat) i det format som anges i bilaga V. Artikel 8 För att så långt som möjligt harmonisera resultaten av undersökningarna i alla länder skall kommissionen (Eurostat) i nära samarbete med medlemsstaterna föreslå metodiska och praktiska rekommendationer och riktlinjer för tillämpningen av undersökningen i form av en ”EU-manual”. Artikel 9 Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning . Denna förordning är till alla delar bindande och direkt tillämplig i alla medlemsstater. Utfärdad i Bryssel den 3 februari 2006. På kommissionens vägnar Joaquín ALMUNIA Ledamot av kommissionen ( 1 ) EUT L 255, 30.9.2005, s. 1 . BILAGA I VARIABLER Kommentar till tabellen: Värdena ”kärnvariabel” och ”nyckelvariabel” i kolumnen ”variabelgrupp” förklaras i bilaga III. Med värdet ”ID” avses en variabel som är en ”identifikationsvariabel”. I kolumnen ”variabeltyp” avses med värdet ”QL””kvalitativ variabel” och med ”QT””kvantitativ variabel”. Variabelnamn Variabelgrupp Variabeltyp Variabellängd Variabelformat Beskrivning av variabel Variabelanmärkning COUNTRY ID 2 Alfanumerisk Landskod Inget värde får saknas – unik per land ENTERPR ID 6 Numerisk Företagets ID Inget värde får saknas – unik per fall WEIGHT ID 10 Numerisk Två decimaler – använd ”.” som decimaltecken Inget värde får saknas NACE_SP ID 4 Numerisk Urvalsplan NACE – kategori näringsverksamhet Inget värde får saknas SIZE_SP ID 1 Numerisk Urvalsplan storleksgrupp Inget värde får saknas NSTRA_SP ID 5 Numerisk Urvalsplan – antal företag i stratum, definierat i NACE_SP och SIZE_SP, dvs. populationen Inget värde får saknas N_SP ID 5 Numerisk Urvalsplan – antal valda företag från urvalsramen i stratum, definierat i NACE_SP och SIZE_SP Inget värde får saknas SUB_SP ID 1 Numerisk Indikator för delurval, visar om företaget hör till ett delurval Inget värde får saknas N_RESPST ID 5 Numerisk Antal svarande företag i stratum definierat i NACE_SP och SIZE_SP, dvs. populationen Inget värde får saknas N_EMPREG ID 6 Numerisk Antal anställda enligt registret RESPONSE ID 1 Numerisk Svarsindikator Inget värde får saknas PROC ID 2 Numerisk Insamlingsmetod för dataposter Inget värde får saknas IDLANGUA ID 2 Alfanumerisk Språkkod IDREGION ID 3 Alfanumerisk Regionkod NUTS – nivå 1 Inget värde får saknas EXTRA1 ID 10 Numerisk Extra variabel 1 EXTRA2 ID 10 Numerisk Extra variabel 2 EXTRA3 ID 10 Numerisk Extra variabel 3 A1 Kärnvariabel QL 4 Numerisk Verklig NACE-kod Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering A2tot04 Nyckelvariabel QT 6 Numerisk Totalt antal anställda 31.12.2004 Nyckelvariabel – Inget värde får saknas A2tot05 Kärnvariabel QT 6 Numerisk Totalt antal anställda 31.12.2005 Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering A2m05 QT 6 Numerisk Totalt antal manliga anställda 31.12.2005 A2f05 QT 6 Numerisk Totalt antal kvinnliga anställda 31.12.2005 A3a QT 6 Numerisk Anställda – yngre än 25 år A3b QT 6 Numerisk Anställda – 25–54 år A3c QT 6 Numerisk Anställda – 55 år fyllda A4 Nyckelvariabel QT 12 Numerisk Totalt antal arbetstimmar under referensår 2005 utförda av anställda Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I timmar A4m QT 12 Numerisk Totalt antal arbetstimmar under referensår 2005 utförda av manliga anställda I timmar A4f QT 12 Numerisk Totalt antal arbetstimmar under referensår 2005 utförda av kvinnliga anställda I timmar A5 Nyckelvariabel QT 12 Numerisk Totala arbetskraftskostnader (direkta + indirekta) för alla anställda under referensår 2005 Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I euro A6 QL 1 Numerisk VÄSENTLIGT förbättrade nya tekniska produkter, tjänster eller metoder för produktion eller leverans av produkter och tjänster under referensåret B1a Kärnvariabel QL 1 Numerisk Interna fortbildningskurser Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B1b Kärnvariabel QL 1 Numerisk Externa fortbildningskurser Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B2aflag Kärnvariabel QL 1 Numerisk Flagga – Arbetsplatsförlagd utbildning Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B2a QT 6 Numerisk Deltagare i annan form av fortbildning – Arbetsplatsförlagd utbildning B2bflag Kärnvariabel QL 1 Numerisk Flagga – Arbetsrotation Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B2b QT 6 Numerisk Deltagare i annan form av fortbildning – Arbetsrotation, utbyten, utplacering eller studiebesök B2cflag Kärnvariabel QL 1 Numerisk Flagga – Inlärning och kvalitetscirklar Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B2c QT 6 Numerisk Deltagare i annan form av fortbildning – Inlärning och kvalitetscirklar B2dflag Kärnvariabel QL 1 Numerisk Flagga – Självstudier Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B2d QT 6 Numerisk Deltagare i annan form av fortbildning – Självstudier B2eflag Kärnvariabel QL 1 Numerisk Flagga – Konferensdeltagande o.dyl. Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering B2e QT 6 Numerisk Deltagare i annan form av fortbildning – Konferensdeltagande o.dyl. B3a QL 1 Numerisk Fortbildningskurser för anställda under föregående år 2004 B3b QL 1 Numerisk Fortbildningskurser planeras för anställda under följande år 2006 B4a QL 1 Numerisk Andra former av fortbildning för anställda under föregående år 2004 B4b QL 1 Numerisk Andra former av fortbildning planeras för anställda under följande år 2006 C1tot Nyckelvariabel QT 6 Numerisk Deltagare i fortbildningskurser totalt Nyckelvariabel – Inget värde får saknas C1m QT 6 Numerisk Deltagare i fortbildningskurser – Män C1f QT 6 Numerisk Deltagare i fortbildningskurser – Kvinnor C2a QT 6 Numerisk Deltagare i fortbildning – Yngre än 25 år C2b QT 6 Numerisk Deltagare i fortbildning – 25–54 år C2c QT 6 Numerisk Deltagare i fortbildning – 55 år fyllda C3tot Nyckelvariabel QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) använd för alla fortbildningskurser Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I timmar C3i QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) använd för interna fortbildningskurser I timmar C3e QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) använd för externa fortbildningskurser I timmar C4tot Nyckelvariabel QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) använd för alla fortbildningskurser Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I timmar C4m QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) på fortbildningskurser – Män I timmar C4f QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) på fortbildningskurser – Kvinnor I timmar C5a QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Språk, främmande (222) och modersmål (223) I timmar C5b QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Försäljning (341) och marketing (342) I timmar C5c QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Bokföring (344) och finans (343), ledning och förvaltning (345) och kontorsarbete (346) I timmar C5d QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Personlig utveckling (090), arbetsliv (347) I timmar C5e QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Informationsteknologi (481) och datoranvändning (482) I timmar C5f QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Ingenjörsutbildning samt utbildning för tillverknings- och byggnadsindustrin (5) I timmar C5g QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Miljövård (850) och arbetarskydd (862) I timmar C5h QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Personlig service (81), transporttjänster (84), säkerhet för egendom och personer (861) och militär (863) I timmar C5i QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Utbildning i andra ämnen I timmar C6a QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) – Skolor, högskolor, universitet och övriga institutioner för högre utbildning I timmar C6b QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) – Offentliga utbildningsinstitutioner (statsfinansierade eller statsstyrda, t.ex. vuxenutbildningscentrum) I timmar C6c QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) – Privata utbildningsföretag I timmar C6d QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) – Privata företag vars huvuduppgift inte är utbildning (leverantörer av utrustning, moderbolag/systerbolag) I timmar C6e QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) – Arbetsgivarorganisationer, handelskammare, branschorgan I timmar C6f QT 10 Numerisk Betald arbetstid (i timmar) – Fackföreningar I timmar C6g QT 10 Numerisk Betald arbetstid i timmar – Övriga utbildningsanordnare I timmar C7aflag QL 1 Numerisk Flagga – Avgifter C7a QT 10 Numerisk Kostnader för fortbildningskurser – Avgifter och betalningar för kurser för anställda I euro C7bflag QL 1 Numerisk Flagga – Resekostnader C7b QT 10 Numerisk Kostnader för fortbildningskurser – Kostnader för resor och uppehälle I euro C7cflag QL 1 Numerisk Flagga – Arbetskraftskostnader undervisning C7c QT 10 Numerisk Kostnader för fortbildning – Arbetskraftskostnader intern undervisning I euro C7dflag QL 1 Numerisk Flagga – Utbildningscenter och undervisningsmateriel o.dyl. C7d QT 10 Numerisk Kostnader för fortbildningskurser – Utbildningscenter eller lokaler och undervisningsmateriel för fortbildningskurser I euro C7sflag QL 1 Numerisk Flagga ”Endast delsumma” C7sub Nyckelvariabel QT 10 Numerisk Kostnader för fortbildning delsumma Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I euro PAC Nyckelvariabel QT 10 Numerisk Kostnader för anställdas frånvaro – skall beräknas (PAC=C3tot*A5/A4) Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – I euro C8aflag QL 1 Numerisk Flagga – Bidrag till fortbildning C8a QT 10 Numerisk Bidrag till fortbildning I euro C8bflag QL 1 Numerisk Flagga – Intäkter för fortbildning C8b QT 10 Numerisk Intäkter för fortbildning I euro C7tot Nyckelvariabel QT 10 Numerisk Totala kostnader för fortbildning – skall beräknas (C7sub + C8a – C8b) Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – i euro C9a1 QL 1 Numerisk Invandrare och etniska minoriteter – Anställda C9a2 QL 1 Numerisk Invandrare och etniska minoriteter – Särskilda kurser C9b1 QL 1 Numerisk Personer med funktionsnedsättning – Anställda C9b2 QL 1 Numerisk Personer med funktionsnedsättning – Särskilda kurser C9c1 QL 1 Numerisk Personer utan formell utbildning – Anställda C9c2 QL 1 Numerisk Personer utan formell utbildning – Särskilda kurser C9d1 QL 1 Numerisk Personer som riskerar att förlora sitt arbete/arbetslösa – Anställda C9d2 QL 1 Numerisk Personer som riskerar att förlora sitt arbete/arbetslösa – Särskilda kurser C10a1 QL 1 Numerisk Kontraktsanställda på deltid – Anställda C10a2 QL 1 Numerisk Fortbildningskurser riktade till kontraktsanställda på deltid C10b1 QL 1 Numerisk Visstidsanställda – Anställda C10b2 QL 1 Numerisk Fortbildningskurser riktade till kontraktsanställda på viss tid D1 QL 1 Numerisk Eget eller delägt utbildningscenter D2 QL 1 Numerisk Person eller enhet i företaget ansvarig för anordnandet av fortbildning D3 QL 1 Numerisk Företaget använder extern rådgivningstjänst D4 QL 1 Numerisk Företaget använder formella förfaranden för utvärdering av företagets framtida behov av färdigheter D5 QL 1 Numerisk För strukturerade samtal med de anställda för att fastställa de anställdas särskilda utbildningsbehov D6 QL 1 Numerisk Planering av fortbildningen i företaget leder till en skriftlig utbildningsplan eller utbildningsprogram D7 QL 1 Numerisk Årlig utbildningsbudget som inkluderar fortbildning D8 QL 1 Numerisk Mätning av hur nöjda de utbildade är efter utbildningen D9 QL 1 Numerisk Efter utbildningen bedöms deltagarna för att fastställa om de lärt sig målfärdigheterna D10 QL 1 Numerisk Företaget bedömer deltagarnas yrkesmässiga beteende och ändringar i arbetsutförandet efter utbildningen D11 QL 1 Numerisk Effekterna av utbildningen på företagets resultat mäts med indikatorer D12 QL 1 Numerisk Nationella avtal, branschavtal eller andra avtal mellan arbetsmarknadens parter som påverkar planer, policy och praxis inom fortbildning D13 QL 1 Numerisk Förekomst av formell struktur D13a QL 1 Numerisk Den formella strukturens roll – Mål och fastställande av mål för fortbildningen D13b QL 1 Numerisk Den formella strukturens roll – Fastställande av kriterier för val av målgrupp som skall delta i fortbildning D13c QL 1 Numerisk Den formella strukturens roll – Ämnen inom fortbildningen D13d QL 1 Numerisk Den formella strukturens roll – Budgetförfarande i samband med fortbildning D13e QL 1 Numerisk Den formella strukturens roll – Förfarandet för val av externa fortbildningsanordnare D13f QL 1 Numerisk Den formella strukturens roll – Utvärdering av resultaten av utbildningen D14a QL 1 Numerisk Statsfinansierad rådgivningstjänst för fastställande av utbildningsbehov och/eller utformande av utbildningsplaner D14b QL 1 Numerisk Finansiella subventioner för anställdas utbildningskostnader D14c QL 1 Numerisk Skattelättnader för kostnader för anställda utbildare D14d QL 1 Numerisk Förfarande för att garantera utbildarnas standard (nationella register, bedömning osv.) D14e QL 1 Numerisk Tillhandahållande av erkända standarder och ramverk för kvalifikationer och examensbevis D15a QL 1 Numerisk Höga kostnader för fortbildningskurser Högst 3 – Ej rangordnade D15b QL 1 Numerisk Bristen på lämpliga fortbildningskurser på marknaden Högst 3 – Ej rangordnade D15c QL 1 Numerisk Svårigheter att bedöma företagets fortbildningsbehov Högst 3 – Ej rangordnade D15d QL 1 Numerisk En betydande satsning på utbildning gjordes föregående år Högst 3 – Ej rangordnade D15e QL 1 Numerisk Hög arbetsbelastning och de anställdas tidsbrist Högst 3 – Ej rangordnade D15f QL 1 Numerisk Nuvarande utbildningsnivå motsvarar företagets behov Högst 3 – Ej rangordnade D15g QL 1 Numerisk Större fokus på yrkesmässig grundutbildning än fortbildning Högst 3 – Ej rangordnade D15h QL 1 Numerisk Andra skäl Högst 3 – Ej rangordnade E1a QL 1 Numerisk Befintliga färdigheter och kompetenser motsvarar företagets nuvarande behov Högst 3 – Ej rangordnade E1b QL 1 Numerisk Företaget föredrog att rekrytera personer som har de färdigheter och kompetenser som behövs Högst 3 – Ej rangordnade E1c QL 1 Numerisk Företaget har svårigheter att bedöma sina fortbildningsbehov Högst 3 – Ej rangordnade E1d QL 1 Numerisk Bristen på lämpliga fortbildningskurser på marknaden Högst 3 – Ej rangordnade E1e QL 1 Numerisk Kostnaderna för fortbildningskurser var för höga för företaget Högst 3 – Ej rangordnade E1f QL 1 Numerisk Företaget föredrog att hellre inrikta sig på yrkesmässig grundutbildning än på fortbildning Högst 3 – Ej rangordnade E1g QL 1 Numerisk En fortbildningsinvestering gjordes föregående år och behövde inte upprepas 2005 Högst 3 – Ej rangordnade E1h QL 1 Numerisk De anställda hade inte tid att delta i fortbildning Högst 3 – Ej rangordnade E1i QL 1 Numerisk Andra skäl Högst 3 – Ej rangordnade F1tot05 Kärnvariabel QT 6 Numerisk Totalt antal deltagare i yrkesmässig grundutbildning i företaget under 2005 Kärnvariabel – Inget värde får saknas – Ingen imputering F1m05 QT 6 Numerisk Totalt antal manliga deltagare i yrkesmässig grundutbildning i företaget under 2005 F1f05 QT 6 Numerisk Totalt antal kvinnliga deltagare i yrkesmässig grundutbildning i företaget under 2005 F2aflag QL 1 Numerisk Flagga – Individuella arbetskraftskostnader för yrkesmässig grundutbildning F2a QT 10 Numerisk Kostnader för grundutbildning – Arbetskraftskostnader för enskilda som registrerats i en yrkesmässig grundutbildning I euro F2bflag QL 1 Numerisk Flagga – Övriga kostnader för grundutbildning F2b QT 10 Numerisk Kostnader för grundutbildning – Övriga kostnader – utbildningsavgifter, resekostnader, undervisningsmateriel, kostnader för utbildningscentra osv. I euro F2cflag QL 1 Numerisk Flagga – Arbetskraftskostnader för utbildare och handledare inom grundutbildning Valfri variabel F2c QT 10 Numerisk Kostnader för grundutbildning – Arbetskraftskostnader för utbildare och handledare inom grundutbildning Valfri variabel – I euro F3aflag QL 1 Numerisk Flagga – Bidrag till grundutbildning F3a QT 10 Numerisk Bidrag till grundutbildning I euro F3bflag QL 1 Numerisk Flagga – Intäkter för grundutbildning F3b QT 10 Numerisk Intäkter för yrkesinriktad grundutbildning I euro F2tot Nyckelvariabel QT 10 Numerisk Totala kostnader för yrkesinriktad grundutbildning (F2b + F3a – F3b) Nyckelvariabel – Inget värde får saknas – i euro BILAGA II URVAL 1. Det företagsregister för statistiska ändamål som avses i rådets förordning (EEG) nr 2186/93 ( 1 ) skall normalt betraktas som huvudkällan för urvalsramen. Ett nationellt representativt, stratifierat sannolikhetsurval av företag skall tas från denna ram. 2. Urvalet skall stratifieras efter NACE och storlekskategori enligt följande minimispecifikation: — 20 NACE rev1.1-kategorier (C, D (15–16, 17–19, 21–22, 23–26, 27–28, 29–33, 34–35, 20 + 36–37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60–63, 64), J (65–66, 67), K + O). — Tre storlekskategorier bland företag enligt antalet anställda: (10–49), (50–249), (250 eller flera). 3. En urvalsstorlek skall beräknas så att den säkrar att den maximala halva längden av det 95-procentiga konfidensintervallet är på 0,2 för de uppskattade parametrarna, dvs. en andel av ”utbildningsföretag” (efter hänsyn till bortfallsfrekvens i urvalet) i var och en av de 60 stratumklasserna ovan. 4. Följande formel kan användas för fastställande av urvalsstorleken: n h = 1/[c 2 . te h + 1/N h ] / r h Förkortningar: n h = antalet urvalsenheter i stratum h r h = den förväntade svarsfrekvensen i stratum h c = maximal längd av halva konfidensintervallet te h = den förväntade andelen utbildningsföretag i stratum h N h = det totala antalet företag (utbildningsföretag och övriga företag) i stratum h ( 1 ) EGT L 196, 5.8.1993, s. 1 . Förordningen ändrad genom Europaparlamentets och rådets förordning (EG) nr 1882/2003 ( EUT L 284, 31.10.2003, s. 1 ). BILAGA III Imputeringsprinciper och viktning av data Länderna skall vidta alla lämpliga åtgärder för att minska partiellt bortfall och objektsbortfall. Före imputering skall länderna vidta alla rimliga åtgärder för att använda andra datakällor. Kärnvariabler, för vilka inga värden får saknas eller för vilka imputering inte tillåts, är följande: — A1, A2tot05, B1a, B1b, B2aflag, B2bflag, B2cflag, B2dflag, B2eflag, F1tot05. Nyckelvariabler, för vilka man så långt som möjligt skall undvika att värden saknas och för vilka imputering rekommenderas, är följande: — A2tot04, A4, A5, C1tot, C3tot, C4tot, C7sub, C7tot, PAC, F2tot. Imputering för partiellt bortfall skall rekommenderas med följande allmänna begränsningar (medlemsstaternas experter skall alltid följa sin yrkesmässiga bedömning vid tillämpningen av dessa bestämmelser): 1. Om det för ett objekt saknas mer än 50 % av de presenterade variablerna skall detta vanligtvis räknas som objektsbortfall. 2. För en enskild NACE-/storleksklass skall imputering inte tillåtas om mer än 50 % av de svarande företagens data saknas för mer än 25 % av de kvantitativa variablerna. 3. För en enskild NACE-/storleksklass skall imputering inte göras av en kvantitativ variabel om andelen svarande företag för denna variabel är mindre än 50 %. 4. För en enskild NACE-/storleksklass skall imputering inte göras av en kvalitativ variabel om andelen svarande företag för denna variabel är mindre än 80 %. Kvantitativa och kvalitativa variabler anges i bilaga I. Avvikelser från dessa principer skall dokumenteras fullständigt och motiveras i den nationella kvalitetsrapporten. Medlemsstaterna skall beräkna och överlämna den vikt som används för respektive post tillsammans med hjälpvariabler som eventuellt har använts vid beräkningen av denna vikt. Dessa hjälpvariabler skall bokföras som variablerna EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 efter behov. De metoder som används för fastställande av vikterna skall beskrivas utförligt i kvalitetsrapporten. BILAGA IV Dataformat och bestämmelser om överföring Data skall överföras till kommissionen (Eurostat) i elektronisk form med hjälp av ett tillämpningsprogram för säker överföring av data (STADIUM/EDAMIS) som tillhandahålls av kommissionen (Eurostat). Länderna skall överföra följande två granskade dataset till Eurostat: a) Ett dataset som granskats preliminärt före imputering. b) Ett fullständigt granskat dataset efter imputering. De båda dataseten skall innehålla de variabler som anges i bilaga I. De båda filerna skall presenteras i ett format med variabler åtskilda av kommatecken (.csv). Den första posten i varje fil skall vara en huvudpost som innehåller de ”variabelnamn” som anges i bilaga I. Därpå följande poster skall beskriva värdena för dessa variabler för varje svarande företag. BILAGA V KVALITETSRAPPORTENS FORMAT 1. RELEVANS Relevans handlar om tillämpningen av undersökningen och i vilken utsträckning statistiken uppfyller nuvarande och potentiella användares behov. — Beskrivning och klassificering av användarna. — Varje användargrupps egna behov. — Utvärdering av om och i vilken utsträckning dessa behov uppfylls. 2. TILLFÖRLITLIGHET 2.1 Urvalsfel — Beskrivning av urvalsdesign och verkligt urval. — Beskrivning av hur de slutliga vikterna har beräknats inklusive bortfallsmodell och hjälpvariabler som använts. — Använd estimator, t.ex. Horvitz-Thompson-estimatorn. — Varians av skattningarna enligt urvalsstratum. — Mjukvara för beräkning av varians. — Särskilt beskrivningar av hjälpvariabler eller uppgifter som använts skall rapporteras för att Eurostat skall kunna räkna om de slutliga vikterna, eftersom detta krävs för beräkning av variansen. — Om det finns en bortfallsanalys skall bias i urvalet och resultaten beskrivas. Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen): — Antal företag i urvalsramen. — Antal företag i urvalet. Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna): — Variationskoefficienter ( 1 ) för följande nyckelstatistik. — Totalt antal anställda. — Totalt antal företag som erbjuder fortbildning (CVT). — Förhållande mellan det totala antalet företag som erbjuder fortbildning och det totala antalet företag. — Totalt antal företag som erbjuder fortbildningskurser. — Förhållande mellan det totala antalet företag som erbjuder fortbildningskurser och det totala antalet företag. — Totalt antal anställda i företag som erbjuder fortbildning. — Totalt antal deltagare i fortbildningskurser. — Förhållande mellan det totala antalet deltagare i fortbildningskurser och det totala antalet anställda. — Förhållande mellan det totala antalet deltagare i fortbildningskurser kurser och det totala antalet anställda i företag som erbjuder fortbildning. — Totala kostnader för fortbildningskurser. — Totalt antal företag som yrkesmässig grundutbildning. — Totalt antal deltagare i grundutbildning. — Totala kostnader för grundutbildning. — Förhållande mellan det totala antalet företag som erbjuder grundutbildning och det totala antalet företag. 2.2 Icke-urvalsfel 2.2.1 Täckningsfel — Beskrivning av det register som använts för urvalet och dess totala kvalitet. — Information som registret innehåller och uppdateringsfrekvens. — Fel som beror på skillnader mellan urvalsramen och målpopulationen och delpopulationer (övertäckning, undertäckning, felklassificeringar). — Metoder som använts för att erhålla denna information. — Anmärkningar om behandling av felklassificeringar. Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna): — Antal företag. — Förhållande mellan antalet företag för vilka iakttagna strata motsvarar urvalsstrata: Antal företag i urvalsstrata. Ange om hänsyn tagits till ändringar i verksamheterna. 2.2.2 Mätfel I lämpliga fall en bedömning av fel som förekommit i samband med insamlingen av data på grund av t.ex. följande : — Utformningen av frågeformuläret (till följd av förhandstest eller laboratoriemetoder, utfrågningsstrategier) – frågeformuläret skall bifogas. — Rapporterande enhet/uppgiftslämnare (uppgiftslämnarnas reaktioner): — Minnesfel. — Bristande intresse hos de svarande. — Effekter av ålder, utbildning osv. — Fel vid ifyllande av frågeformuläret. — De svarandes informationssystem och användningen av administrativa register (överensstämmelse mellan det administrativa begreppet och undersökningens utformning, t.ex. referensperiod, tillgänglighet av enskilda data). — Typer av datainsamling (jämförelse mellan olika datainsamlingsmetoder). — Intervjuarens egenskaper och beteende. — Socioekonomiska egenskaper. — Olika sätt att hantera frågeformuläret. — Olika hjälp till de svarande. — Särskilda studier eller tekniker för att bedöma dessa fel. — Metoder som används för att minska fel av detta slag. — Utförliga anmärkningar om problem med frågeformuläret som helhet och med enskilda frågor (anmärkningar om alla variabler). — Beskrivning och bedömning av åtgärder som vidtagits för att garantera att deltagaruppgifterna är av hög kvalitet och att det inte samlats in uppgifter om antalet deltagare per kurs. 2.2.3 Bearbetningsfel Beskrivning av dataredigeringsprocessen. — Vilka bearbetningssystem och redskap har använts. — Fel som beror på kodning, redigering, viktning, uppställning i tabellform etc. — Kvalitetskontroller på makro- och mikronivå. — Korrigeringar och misslyckade redigeringar uppdelas i saknade värden, fel och anomalier. 2.2.4 Bortfallsfel — Beskrivning av åtgärder som vidtagits beträffande ”återkontakter”. — Svarsfrekvens per enhet och fråga. — Bedömning av objektsbortfall. — Bedömning av partiellt bortfall. — Fullständig rapport om imputeringsförfaranden, bland annat vilka metoder som använts för imputering och/eller återviktning. — Anmärkningar om metodik och resultat av bortfallsanalys eller andra metoder för bedömning av effekterna av bortfall. Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna): — Svarsfrekvens per enhet ( 2 ) . — Svarsfrekvens per fråga ( 3 ) för följande punkter för alla svarande. — Totalt antal timmar av arbete som en funktion av alla svarande. — Totala arbetskraftskostnader som en funktion av alla svarande. — Svarsfrekvens per fråga för följande punkter för företag som erbjuder fortbildningskurser. — Fortbildningskurser för särskilda åldersgrupper som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser. — Totalt antal kursdeltagare, män, kvinnor som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser. — Totalt antal kursdeltagare, män, kvinnor som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser. — Totalt antal kurstimmar i fortbildning som anordnas internt och externt som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser. — Totala kostnader för fortbildningskurser som en funktion av företag som erbjuder fortbildningskurser. — Svarsfrekvens per fråga för följande punkter för företag som erbjuder grundutbildning. — Totala kostnader för grundutbildning som en funktion av företag som erbjuder grundutbildning. 3. AKTUALITET OCH PUNKTLIGHET — Tabell över datum då följande stadier av projektet inleddes och slutfördes. — Datainsamling. — Utsändning av frågeformulär. — Påminnelser och uppföljning. — Personlig intervju. — Kontroll och redigering av data. — Ytterligare validering och imputering. — Bortfallsundersökning (i förekommande fall). — Skattningar. — Dataöverföring till Eurostat. — Spridning av nationella resultat. 4. TILLGÄNGLIGHET OCH FÖRSTÅELIGHET — Vilka resultat sändes eller kommer att sändas till företagen. — System för spridning av resultaten. — Kopia av alla handlingar om metoder med anknytning till den statistik som tagits fram. 5. JÄMFÖRBARHET — Länderna skall i förekommande och väsentliga fall kommentera följande punkter: — Avvikelser från det europeiska frågeformuläret. — Var undersökningen knuten till en annan nationell undersökning? — I vilken utsträckning genomfördes undersökningen genom befintliga data i register? — Definitioner och rekommendationer. 6. SAMANVÄNDBARHET — Jämförelser med statistik över samma fenomen eller fråga i andra undersökningar eller källor. — Bedömning av samanvändbarhet med statistik rörande företagsstrukturer för antalet anställda som en funktion av NACE och storlekskategori. — Bedömning av samanvändbarhet av åldersgruppsfördelning bland anställda (A3a, A3b, A3c) med andra nationella datakällor som en funktion av NACE och storlekskategori (om tillgängliga). — Bedömning av samanvändbarhet av åldersgruppsfördelning bland deltagare i fortbildning (C2a, C2b, C2c) med andra nationella datakällor som en funktion av NACE och storlekskategori (om tillgängliga). Tabeller som skall överlämnas (uppdelade efter NACE och storleksklasser enligt den nationella urvalsplanen, dock allokering enligt de iakttagna företagsvariablerna): — Antal anställda ur statistik rörande företagsstrukturer (kommissionens förordning (EG) nr 2700/98 ( 4 ) – kod 16 11 0). — Antalet anställda ur CVTS3. — Procentuella skillnader (SBS – CVTS3)/SBS. — Antalet anställda för varje åldersgrupp A3a, A3b, A3c. — Antalet anställda i andra källor för andra åldersgrupper. — Procentuella skillnader av (A3x – annan nationell källa A3x)/A3x (där x = a, b, c). — Antalet deltagare i fortbildning för varje åldersgrupp C2a, C2b, C2c. — Antalet deltagare i fortbildning i andra källor för varje åldersgrupp. — Procentuell andel deltagare i fortbildning (C2x – annan nationell källa till C2x)/C2x (där x = a, b, c). 7. BELASTNING OCH NYTTA — Analys av belastning och nytta på nationell nivå med hjälp av t.ex. följande faktorer: — Genomsnittlig tid för att besvara varje frågeformulär. — Problematiska frågor och variabler. — Vilka variabler har varit till störst/minst nytta vid beskrivning av fortbildning på nationell nivå. — Skattad eller verklig användartillfredsställelse på nationell nivå. — Olika belastning för små och medelstora företag. — Insatser som gjorts för att minska belastningen. ( 1 ) Variationskoefficienten är kvoten mellan kvadratroten ur estimatorns varians och väntevärdet. Den skattas genom kvoten mellan kvadratroten av skattningen av urvalets varians och det skattade värdet. Vid skattning av urvalsvariansen måste man ta hänsyn till urvalets utformning och ändringar i strata. ( 2 ) Svarsfrekvensen är förhållandet mellan det antal svar som erhållits från dem som omfattas och antalet frågeformulär som skickats ut till målgruppen. ( 3 ) Svarsfrekvens per fråga för en variabel är förhållandet mellan antalet tillgängliga dataposter och antalet tillgängliga och saknade dataposter (motsvarar antalet svaranden som omfattas). ( 4 ) EGT L 344, 18.12.1998, s. 49 . Förordningen senast ändrad genom förordning (EG) nr 1670/2003 ( EUT L 244, 29.9.2003, s. 74 ).