--- dataset_info: features: - name: artist_id dtype: int64 - name: name dtype: string - name: group_name dtype: string - name: other_names sequence: string - name: urls sequence: string - name: explanation dtype: string - name: post_count dtype: int64 - name: is_banned dtype: bool - name: is_deleted dtype: bool - name: created_at dtype: int64 - name: updated_at dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 56741720 num_examples: 419639 dataset_size: 56741720 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* license: cc0-1.0 language: - en - ja tags: - art --- # booru_artists_merged ## About This data set is a parquet file containing artist lists extracted from danbooru (2024/12/1x version) Excluding those with a post_count of 0 Please use this as a reference when processing data locally, such as creating CSV files. [Example of processing to create CSV and translation for tag completion of A1111](https://github.com/analysisjp/a1111-tag-data) This file was created based on the [danbooru API](https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/help:api). ### Field Name Description The field names are as you see, but some explanations are necessary. - other_names: A list of artist aliases - urls: A list of artist URLs. Only valid URLs are included. - explanation: An explanation written on danbooru's wiki. - create_at update_at: These are the registration date and update date, respectively. They are int64 type, but are timestamps with timeUnit set to milliseconds. --- ## ここから日本語 このデータ・セットはdanbooruから色々なデータを抽出してartistリストまとめてparquetファイル化したものです(2024/12/1x版) post_countが0のものは除外しています ローカルでCSV作成するなどの加工する際のネタとして使ってみてください [A1111のタグ補完用CSVと翻訳を作成する加工例](https://github.com/analysisjp/a1111-tag-data) このファイルは、Danbooruの[API](https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/help:api)を元にして作成しました ### フィールド名の説明 フィールド名は見たままですが、一部説明が必要なので補足します - other_names: アーティストの別名リストです - urls: アーティストのURLリストです。有効なURLのみ入っています。 - explanation: danbooruのwikiに書かれてい説明です。 - create_at update_at: それぞれ登録された日と更新された日です。 int64型ですがtimestampでtimeUnitはmilli secondsとなります