stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
台北聯營公車中山幹線路線
簡介

此為客運首條聯營公車路線，原先舊中山幹線改成200路線，今日之新中山幹線由原220路線轉型而成。
舊版中山幹線公車經行政院後直行中山南路經臺大醫院、中正紀念堂、南門市場折返。於2017年6月1日更名為200路線，2018年8月25日停駛。
現在的中山幹線原為220路線，原路線是沿中山北路經行政院後右轉忠孝西路繞行台北車站商圈，返程繞行方式原與同公司經營之247路線略有些微差異（台北郵局之後的右轉路線，247右轉忠孝西路，220過北門後右轉市民大道），路線整併後則與247相同（皆為右轉忠孝西路後回原線）。
2009年220路線全面改以低地板公車營運時，亦曾在電子路線看板掛名「中山新幹線」。
2016年12月17日因應忠孝西路臺北車站周邊道路路型變更，調整返程路線，改經博愛路－忠孝西路－中山北路（接原線），將返程之臺北車站（鄭州）改為臺北車站（忠孝）。
2018年4月2日，220路線更名為中山幹線。同年8月25日200路線（舊中山幹線）停駛。
2019年6月30日起，取消停靠重慶南路一段、二二八和平公園、博愛路、臺北郵局等四站，改經忠孝西路左轉中華路一段，沿中華路行駛至青年公園，繞行公園一圈後再折返。
2021年2月1日起，擴大分段緩衝區，由原本的「克強游泳池=大同大學」改為「克強游泳池=臺北車站(忠孝)」
2021年4月1日起，調整班次
2024年1月13日起，去程新增停靠【職能發展學院】站位
2024年12月1日起，調整班次
行經重點站名

職能發展學院
天母廣場、天母新村、天母圓環
台北美國/日僑學校
士東國小
劍潭
銘傳大學
士林官邸
圓山飯店
臺北市立美術館
大同大學
大同公司（晴光市場）
臺北車站（忠孝）
捷運西門站
聯合醫院和平院區
南機場公寓
青年公園
軼事

外國藝術家以此路線更名前的「220路線」主題，結合大都會客運在萬國車（英语：）時期的經典壓克力行先板做為裝置藝術，現存於台北市中山北路上的建物「廣宇雋朗」。
在路線改制前的「220」，曾被網友戲稱為「天龍國中的天龍國」天母人「進出國」必備的交通工具。
參考資料

↑  . 中興巴士暨關係企業.   [2019-09-23]. （原始内容存档于2019-09-22）.
↑  . 大臺北公車.   [2019-05-11]. （原始内容存档于2021-05-04）.
↑  黃建豪. . 自由時報. 2017年12月30日  [2019年11月13日]. （原始内容存档于2019年11月12日）.
↑  雷光涵. . 聯合晚報. 2018年5月14日  [2019年3月9日]. （原始内容存档于2019年4月3日）.
↑  雷光涵; 何定照; 郭品嫻; 蘇莉婷. . 聯合晚報. 2018年5月14日  [2019年3月9日]. （原始内容存档于2020年9月19日）.
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↑   (PDF). 綠色永續，大眾運輸 (台北市政府交通局). 2010年8月4日  [2019年11月1日]. （原始内容存档 (PDF)于2019年10月31日）.
↑  . 中興巴士暨關係企業.   [2019-05-11]. （原始内容存档于2019-05-11）.
↑  光華巴士-中山幹線 110/4/1(六)起試辦調整發車時刻
↑  (新增站位)中山幹線自113年1月13日(六)起去程新增停靠【職能發展學院】(去程)站位，敬請乘客多加利用。
↑  光華巴士中山幹線自113年12月1日起調整服務水準公告
↑  . 蘋果日報 (台灣). 2018-04-24  [2021-01-03]. （原始内容存档于2021-01-02）.
英國駐美國大使

|  國王陛下駐美利堅合眾國大使 |
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皇家徽章
現任 文德森 自2025年2月10日
外交、聯邦及發展事務部   英國駐美國大使館
尊称: 大使閣下  大使女士
直屬: 外交、聯邦及發展事務大臣
官邸: 英國駐華盛頓大使官邸（英语：）
任命者: 國王  英國首相
任期: 由國王陛下發落
首任: 喬治·哈蒙德（英语：）  首任駐美國特使
设立: 1791年
网站: British Embassy – Washington
英國駐美國大使（英語：）是英国派驻美国最高级别的外交使节，主管英國駐美國大使館，正式名称为國王陛下駐美利堅合眾國大使（英語：）
大使官邸位於華盛頓特區的马萨诸塞大道，由埃德溫·魯琴斯爵士設計，建於1928年。
大使列表 > 全權公使（1791年–1795年）

作為一個共和國，美國無權接待大使。英國反而派遣了一位全權公使級別較低的外交官。這使英國與法國處於平等地位，法國也在美國設有全權公使。
1791年–1795年：喬治·哈蒙德（英语：）
大使列表 > 特命全權公使（1796年-1893年）

1796年，英國升任特命全權公使，或公使。兩國的外交關係將維持在這一級別近100年。
1796年–1800年：羅伯特·利斯頓（英语：）
1800年–1804年：愛德華·桑頓（英语：）
1803年–1806年：安東尼·梅里（英语：）
1807年–1809年：大衛·厄斯金（英语：）
1809年–1811年：弗朗西斯·詹姆斯·傑克遜（英语：）
1811年–1812年：奧古斯塔斯·福斯特（英语：）
1812年–1815年：無 由於1812年戰爭
1815年–1820年查爾斯·巴戈特（英语：）
1820年–1824年：斯特拉特福·坎寧（英语：）
1825年–1835年：查爾斯·理查德·沃恩（英语：）
1835年–1843年：亨利·斯蒂芬·福克斯（英语：）
1843年–1847年：理查德·帕克納姆（英语：）
1849年–1852年：亨利·布爾沃（英语：）
1852年–1856年：約翰·克蘭普頓（英语：）
1857年–1858年：弗朗西斯·納皮爾（英语：）
1858年–1865年：理查德·萊昂斯（英语：）
1865年–1867年：卜魯斯
1867年–1881年：愛德華·桑頓（英语：）
1881年–1888年：萊昂內爾·薩克維爾-韋斯特（英语：）
1889年–1893年：朱利安·龐斯福特（英语：）
大使列表 > 特命全權大使（1893年起）

1893年–1902年：朱利安·龐斯福特（英语：）
1902年–1903年：邁克爾·亨利·赫伯特（英语：）
1903年–1906年：莫蒂默·杜蘭
1907年–1913年：詹姆斯·布賴斯
1913年–1918年：塞西爾·阿瑟·斯普林·賴斯（英语：）
1918年–1919年：魯弗斯·艾薩克斯
1919年–1920年：爱德华·格雷
1920年–1924年：奧克蘭格德斯（英语：）
1924年–1930年：埃斯梅·霍華德（英语：）
1930年–1939年：羅納德·林賽（英语：）
1939年–1940年：菲利普·克爾（英语：）
1940年–1946年：愛德華·伍德
1946年–1948年：阿奇博尔德·克拉克·卡尔
1948年–1952年：奧利弗·弗蘭克斯（英语：）
1953年–1956年：羅傑·梅金斯（英语：）
1956年–1961年：哈羅德·卡西亞（英语：）
1961年–1965年：大衛·奧姆斯比·戈爾（英语：）
1965年–1969年：帕特里克·迪恩（英语：）
1969年–1971年：約翰·弗里曼（英语：）
1971年–1974年：羅蘭·巴林（英语：）
1974年–1977年：彼得·拉姆斯博瑟姆（英语：）
1977年–1979年：彼得·傑伊（英语：）
1979年–1982年：尼古拉斯·亨德森（英语：）
1982年–1986年：奧利弗·賴特（英语：）
1986年–1991年：安東尼·阿克蘭（英语：）
1991年–1995年：羅賓·倫威克（英语：）
1995年–1997年：約翰·克爾（英语：）
1997年–2003年：克里斯托弗·邁耶（英语：）
2003年–2007年：大衛·曼寧（英语：）
2007年–2012年：奈傑爾·謝因瓦爾德（英语：）
2012年–2016年：彼得·韋斯特馬科特（英语：）
2016年–2019年：金·達羅克
2020年–2025年：凱倫·皮爾斯
2025年–：文德森
參見

美國駐英國大使
參考資料

1 2  Mayo, Bernard (编). . United States Government Printing Office. 1941.
↑  . 倫敦憲報. 1796-03-12.
↑  . 倫敦憲報. 1803-01-25.
↑  . 倫敦憲報. 1806-07-19.
↑  . 倫敦憲報. 1809-05-23.
↑  . 倫敦憲報. 1815-06-06.
↑  . 倫敦憲報. 1820-07-22.
↑  . 倫敦憲報. 1825-03-26.
↑  . 倫敦憲報. 1835-09-25.
↑  . 倫敦憲報. 1843-11-14.
↑  . 倫敦憲報. 1849-04-27.
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↑  . 倫敦憲報. 1857-01-23.
↑  . 倫敦憲報. 1858-12-14.
↑  . 倫敦憲報. 1865-03-03.
↑  . 倫敦憲報. 1867-12-06.
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↑  . 倫敦憲報. 1889-04-02.
↑  . 倫敦憲報. 1902-09-05.
↑  . 倫敦憲報. 1903-11-10.
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↑  . 倫敦憲報. 1924-02-12.
↑  . 倫敦憲報. 1930-03-28.
↑  . 倫敦憲報. 1946-12-24.
↑  . 倫敦憲報. 1953-04-28.
↑  . 倫敦憲報. 1957-01-22.
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↑  . 倫敦憲報. 1986-06-13.
↑  .   [2023-08-20]. （原始内容存档于2008-08-13）.
↑  Change of Her Majesty's Ambassador to the United States of America （页面存档备份，存于）, Foreign & Commonwealth Office, 20 August 2015
↑  . BBC News.   [2019-07-10]. （原始内容存档于2019-07-10）.
↑  . BBC News.   [2020-02-07]. （原始内容存档于2023-08-13）.
外部連結

UK and United States of America （页面存档备份，存于）, gov.uk
经验分布函数

蓝线为经验分布函数，黑色长条表示相应的样本，绿线则是用于生成样本的累积分布函数。
经验分布函数（英語：）是统计学中一个与样本经验测度有关的分布函数。该累积分布函数是在所有n个数据点上都跳跃1/n的阶跃函数。对被测变量的某个值而言，该值的分布函数值表示所有观测样本中小于或等于该值的样本所占的比例。
经验分布函数是对用于生成样本的累积分布函数的估计。根据格利文科-坎泰利定理（英语：）可以证明，经验分布函数以概率1收敛至这一累积分布函数。
定义

令(x1, …, xn)为独立同分布的的实随机变量，它们共同的累积分布函数为F(t)。于是，经验分布函数可定义为
其中 \mathbf {1} _{A}为事件A的指示函数。对给定的t， \mathbf {1} _{x_{i}\leq t}是p = F(t)时的伯努利随机变量。因而 n{\hat {F}}_{n}(t)则是期望为nF(t)、方差为nF(t)(1 − F(t))的二项随机变量。这意味着 {\hat {F}}_{n}(t)是F(t)的无偏估计。
不过，有些文献中亦会将经验分布函数定义为
梁諾妍

| 梁諾妍 |
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《香港經濟日報》（理財 Star Talk）專訪
模特儿
本名: 梁鳳妍（Leong Fong In）
罗马拼音: Leong Lok In
英文名: Inez Leong
国籍:  中华人民共和国（澳門）  中华人民共和国（香港）
民族: 漢族
出生:  (1988-02-02) 1988年2月2日（37歲）  葡屬澳門
居住地: 香港島西營盤
职业: 模特兒、節目主持、教練、商人
语言: 粵語、英語、普通話
教育程度: 經濟與媒體研究學系學士
母校: 聖安多尼學校 聖士提反女子中學 多倫多大學
配偶: 洪永城（2021年结婚）
儿女: 兩女
出道地点:  香港
出道日期: 2011年，​14年前​（2011）
活跃年代: 2011年至今
经纪公司: 種星堂娛樂（2011年至今）
网站: Fitness〡Fitnez Studio〡Hong Kong
相关团体: My Girls（2014年至今） Running Starz Loey（2015年至今） Fitnez Studio（2017年至今）


身高: 171（5英尺7英寸）
 
梁諾妍（英語：，1988年2月2日—），原名梁鳳妍，香港全職女性模特兒兼跑步與健身教練，現為種星堂娛樂旗下藝人。
簡介

梁諾妍在澳門出生，畢業於聖安多尼學校、聖士提反女子中學和加拿大多倫多大學（經濟與媒體研究學系）；唸書期間曾是香港女排青年軍成員，代表香港到北京出賽。她返回香港後在2011年開始，從事全職模特兒工作，起初三年工作量不錯，但之後逐漸減少，曾想過轉型或轉行；因那段時間需要減肥就接觸跑步運動，恰巧得到一個品牌贊助，找了一位教練授課，並獲對方發掘潛質，所以2015年又獲贊助參加挪威奧斯陸的半馬拉松、日本東京的馬拉松。她完成兩場賽事後覺得跑步既可培養耐性，亦令自己喜歡運動，於是2016年先報讀一個跑步證書課程，再考取三個教練牌照（長跑、健身、高強度間歇訓練運動）及六個亞洲運動及體適能專業學院證書（伸展運動、營養及體重控制、TRX懸吊式阻抗訓練等）；而她也是歌手連詩雅夜跑隊「My Girls」成員，以及演員鄧麗欣排球隊「Loey」的成員。
2017年7月，梁諾妍跟友人合資逾十萬，在中區荷里活道永寧大廈開設健身工作室「Fitnez Studio」，2019年5月1日把工作室搬到鰂魚涌華蘭中心。2020年3月因受COVID-19疫情影響，其店舖被迫暫停營業令生意一度下跌；2021年6月10日與無綫電視藝人洪永城透過社交網站宣佈婚訊，7月11日於尖沙咀 K11 MUSEA 香港瑰麗酒店舉行婚禮，並在當天宣佈懷孕4個月。同年7月3日，她亦將工作室從鰂魚涌搬去銅鑼灣恩平道；12月則在荃灣港安醫院誕下一名女兒。
演出作品 > 電視節目

2017年：
ViuTV《SE7EN 2》（毅行者挑戰者）
無綫網絡電視娛樂新聞台《娛樂新聞報道》 — 「StarTalk」環節（嘉賓）
ViuTV《全職媽媽放大假》（主持）
ViuTV《築地100》（主持）
2018年：
無綫電視翡翠台《今日VIP》（嘉賓）
無綫電視J2《極地馬拉松》（主持）
2019年：
ViuTV《估你唔到》（嘉賓）
ViuTV《十五分鐘熱度Plus》 — 「Interviu」環節（第145集嘉賓）
2020年：
香港電台電視部《有種信念，叫跑！2》（嘉賓）
ViuTV《豆釘去旅行2》（主持）
ViuTV《駕到西澳》（主持）
香港開電視《神奇旅俠》（香港篇主持）
2021年：
香港開電視《五星級絲打II（粵语：）》（主持）
ViuTV《最後一屆口罩小姐選舉》（嘉賓）
香港開電視《碧波遊浪記》（主持）
2022年：
無綫電視 J2《意外步出》（主持）
香港開電視《心比火熱》（主持）
演出作品 > 電台節目

2017年：香港電台第二台《我是你的後援會》（嘉賓）
演出作品 > 電視劇

2020年：ViuTV《歎息橋》飾 王可琦（Kay）
2024年：優酷《家族榮耀之繼承者》飾 Gigi
演出作品 > 電影

2015年：《12金鴨》
演出作品 > 廣告

2020年：
DR.Nexus網店日常「修大腿5分鐘運動｜齊齊擁有運動女神 Inez 梁諾妍美腿」
雪花秀「First Care 潤燥再生精華 - 急救疲倦肌膚 Inez × Sulwhasoo 隨時充滿能量」
2021年：
港鐵「紅磡站大變「新」」
港鐵「屯馬好東西·泰國 Feel篇」
港鐵「屯馬好東西·日本 Feel篇」
港鐵「屯馬好東西·歐洲 Feel篇」
2023年：
發展局「交椅洲·建島未來 – 四通八達」
參考來源

1 2 3 4 5 6  . 明報周刊. 2019-06-21  [2021-07-04]. （原始内容存档于2019-06-27）.
↑  . 東網. 2021-06-17  [2021-06-17]. （原始内容存档于2021-06-24）.
↑  . 澳門日報. 2019-02-13  [2021-07-04]. （原始内容存档于2021-07-09）.
1 2  . 晴報. 2018-08-31  [2021-07-04]. （原始内容存档于2021-07-11）.
↑  . 體路. 2017-11-06  [2021-07-04]. （原始内容存档于2018-07-18）.
↑  . 新Monday. 2016-03-24  [2017-07-09]. （原始内容存档于2018-01-17）.
↑  . 東方日報. 2015-07-04  [2017-07-09]. （原始内容存档于2018-10-14）.
↑  . 東網. 2015-04-24  [2017-07-09]. （原始内容存档于2018-01-31）.
↑  . ELLE（香港）. 2018-12-13  [2021-07-04]. （原始内容存档于2021-07-09）.
1 2  . 香港經濟日報. 2020-04-16  [2021-07-04]. （原始内容存档于2021-07-12）.
↑  . 大公網. 2020-09-12  [2021-07-04]. （原始内容存档于2021-07-09）.
↑  . 香港新浪網. 2021-06-10  [2021-06-10]. （原始内容存档于2021-06-10）.
↑  . 星島日報. 2021-06-30  [2021-07-04]. （原始内容存档于2021-07-11）.
↑  . 東方新地. 2021-07-02  [2021-07-04].
↑  . 星洲日報. 2021-07-11  [2021-07-11]. （原始内容存档于2021-07-13）.
↑  . 東方新地. 2021-12-23  [2022-01-11]. （原始内容存档于2022-01-11）.
↑  . 頭條日報. 2021-12-24  [2022-01-11]. （原始内容存档于2022-01-11）.
外部連結

梁諾妍的Facebook專頁
梁諾妍的Instagram帳戶
YouTube上的梁諾妍頻道
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中國創意數碼娛樂:  雨　僑  鄧健泓  陳詩慧  張建聲  林　雪  鄒文正  白健恩  胡耀輝 
GME中國:  杜小喬  唐紫睿  袁紫僑  SIS樂印姊妹（駱胤鳴 · 駱胤樺）  陳永馨  譚芷昀  譚順生  陳嘉莉  陳意嵐  趙永洪  Idol Jr.  馮雪冰  易登林  莉　妍  門東毅  卓　熙  秦楷原 
種星堂娛樂:  周柏豪  鄭　融  連詩雅  鍾浠文  黎紀君  李蔓瑩  梁諾妍 
17直播《生活小百科》節目錄影
古羅馬廣場

| 古羅馬廣場 |
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現今的古羅馬廣場以及遺址景觀
类型: 廣場
屬於: 古羅馬
位置:  義大利羅馬
: 41°53′32″N 12°29′7″E﻿ / ﻿41.89222°N 12.48528°E﻿ / 41.89222; 12.48528
海拔: 13（43英尺）
面积: 2 ha（4.9 acre）
文化: 罗马共和国、羅馬帝國
建成时间: 公元前8世紀–公元608年
建筑风格: 古羅馬建築、早期基督教艺术
废弃時間: 8世紀之後
现状: 大部分建築物已成廢墟
公众参观: 對外開放參觀
网站: parcocolosseo.it/en/area/the-roman-forum/

古羅馬廣場（拉丁語：）位於義大利羅馬帕拉蒂尼山與卡比托利欧山（）之間，它是古羅馬時代的城市中心，包括一些羅馬最古老與最重要的建築。
建筑 > 凯旋门

提图斯凯旋门（意大利文：Arco di Tito）
塞维鲁凯旋门
奥古斯都凯旋门（遗迹不存）
提庇留凯旋门
建筑 > 巴西利卡

君士坦丁大会堂
朱里亚巴西利卡
艾米利亚巴西利卡（Basilica Aemilia）
建筑 > 神庙

凯撒神庙（拉丁文：Aedes Divi Iulii，意大利文：Tempio del Divo Giulio）
灶神庙（拉丁文：Aedes Vestae，意大利文：Tempio di Vesta）
卡斯托尔和波吕克斯神庙
农神庙
维纳斯和罗马神庙
安托尼努斯和法乌斯提那神庙
韦帕芗和提图斯神庙
协和神庙
Shrine of Venus Cloacina
建筑 > 其他建筑

贞女之家（拉丁文：Atrium Vestae，意大利文：casa delle vestali）
雷吉亚（Regia）：最初是罗马王宫，后来是罗马大祭司公署
演讲台（Rostra）
元老院
档案馆（Tabularium）
Gemonian台阶
卡比托利欧坡道（Clivus Capitolinus）：始于提庇留凯旋门，环绕农神庙，止于卡比托利欧山的街道
罗马中心原点（Umbilicus Urbi）
金色里程碑（Milliarium Aureum）：
黑色大理石（Lapis Niger）
圣道（Via Sacra）
佛卡斯圆柱
马梅尔定监狱（拉丁文：Carcere Mamertino）
参考资料

↑  .   [2022-06-27]. （原始内容存档于2022-02-16）.
外部連結

羅馬廣場的三維重建 （页面存档备份，存于） - www.italyrome.info （页面存档备份，存于）
Digital Roman Forum（页面存档备份，存于）, 3D reconstructions of the Roman Forum in ca. 400
羅馬古墟 （页面存档备份，存于）
古羅馬廣場（1）Forum Romanum （页面存档备份，存于）
Template:罗马地标
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国际:  FAST  VIAF 2 
各地:  德国  以色列  美国  捷克 
地理:  Pleiades  Structurae 
古羅馬廣場地图
汝城县

| 汝城县 |
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县
从烈士陵园眺望县城
 汝城县的地理位置
坐标：25°33′25″N 113°40′54″E﻿ / ﻿25.55706°N 113.68177°E﻿ / 25.55706; 113.68177
国家: 中华人民共和国
隶属行政区: 湖南省郴州市
政府駐地: 卢阳镇
下级行政区:  14 9镇 3乡 2民族乡 
面积
 • 总计: 2,400.71 平方公里（926.92 平方英里）
人口（2020年）
 • 常住: 344,617人
 • 密度: 144人/平方公里（372人/平方英里）
 • 城镇: 158,902人
时区: 北京时间（UTC+8）
郵政編碼: 424100
電話區號: 735
行政区划代码: 431026
汝城县位于中国湖南省郴州市东南部，隶属郴州市管辖，属县级行政区域，汝城在文化上屬於客家地區，通行客家話。
汝城地处湘、粤、赣三省交界处，又因县境内的江河水分别流入湘江、赣江和珠江，故有“鸡鸣三省，水注三江”之称。总面积为2401平方公里，人口约34.46万人。县人民政府驻卢阳镇。
历史

春秋、战国时，汝城为楚南边境地，设汝邑；秦代属长沙郡郴县地；西汉属桂阳郡郴县地，东汉属桂阳郡汉宁县地；三国属桂阳郡阳安县地；西晋属桂阳郡晋宁县地。
“汝城”之名始于东晋，东晋平二年（358年），分晋宁县地置汝城县，隶属桂阳郡（《宋书·地理志》）。
南朝陈天嘉元年（560年）汝城县改名卢阳县并置卢阳郡（《陈书·世祖本纪》）。隋灭陈后废卢阳郡置郴州，卢阳县属郴州（《隋书·地理志》）。唐天宝元年（742年）改名义昌县（《旧唐书·地理志》），属桂阳郡（后桂阳郡复名郴州）。五代后唐改名郴义县，属郴州（《宋史·地理志》）。北宋初再改名桂阳县，仍属郴州；后又分出桂阳县的零陵、宜城二乡设桂东县（《宋史·地理志》）。元明清三代仍为桂阳县，属郴州（《元史·地理志》、《明史·地理志》、《清史稿·地理志》）。
中华民国初年复称汝城县。中华人民共和国建立后，1959年3月至1960年7月期间曾一度与桂东县合为一县，称汝桂县。不久又撤销建制，分为汝城、桂东二县至今。
国务院1994年12月17日批准撤销郴州地区、郴州市和郴县，此县划归郴州市管辖。
人口

根據第七次人口普查數據，截至2020年11月1日零時，汝城縣常住人口344617人。
地理 > 地形

汝城位于湘粤赣三省交界的南岭山脉中段与罗霄山脉南端交接部，境内山岭密布，丘陵与盆地相间。山地面积1969平方公里，约占总面积的82%，有发展林业的良好基础条件。境内河流分属湘江、赣江和珠江流域，其中沤水、浙水等河流汇入东江，属湘江水系；集龙河汇入赣江，属赣江水系；九龙江、城溪江汇入北江，属珠江水系。
地理 > 气候

汝城气候温暖湿润，属亚热带季风湿润气候区。降水量丰富，县城年平均降水日数达183天。无霜期长，无霜期多年平均为273天。
经济

汝城山地面积广阔，气候和土地适宜发展林业，目前是湖南省重要的林业基地之一，森林覆盖率达72%。由于具备充沛的降雨和较高的地形落差，水能蕴藏量也很丰富，近年以来小水电项目发展迅速。县境内有丰富的可开采矿藏资源，其中以钨、铁、煤和石灰石的产量最大，钨矿等矿产加工业已成为主要的工业支柱。
地热也是汝城重要的自然资源，下辖的热水镇有中南六省最大的热田，开发利用前景广阔。热水温泉目前已发展为郴州重要的生态旅游景点，在周边地区具有一定的知名度。
人文景观

宋朝初期，理学家周敦颐出任桂阳（今桂东、汝城）县令，政绩卓著。后来汝城人为纪念周敦颐，修建了濂溪书院。书院历代屡遭兴废，现在位于县城城西的濂溪书院，是在民国旧址上修建的。
行政区划

| 区划代码 | 行政区名称 | 面积 （平方公里） | 2020年人口 （万） | 邮政编码 | 行政区划> 社区 | 行政区划> 行政村 | 附注 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 431026 | 汝城县 | 2400.71 | 40.1 | 424100 | 30 | 217 |  |
| 431026108 | 卢阳镇 | 115.59 | 6.9 | 424100 | 9 | 21 | 县政府驻地；2012年由城关镇、城郊乡、附城乡合并成立 |
| 431026103 | 土桥镇 | 167.5 | 4.8 | 424104 | 3 | 25 | 2015年由永丰乡、原土桥镇合并成立 |
| 431026104 | 泉水镇 | 93.09 | 3.2 | 424114 | 1 | 15 | 2012年由三星镇改为现名 |
| 431026110 | 井坡镇 | 89.00 | 2.4 | 424107 | 1 | 11 | 2015年撤井坡乡建井坡镇 |
| 431026106 | 大坪镇 | 260.00 | 3.5 | 424102 | 1 | 15 | 1996年撤大坪乡建大坪镇 |
| 431026107 | 三江口瑶族镇 | 116.70 | 1.0 | 424105 | 1 | 8 | 1992年撤东岭乡建三江口镇 |
| 431026102 | 热水镇 | 139.00 | 1.2 | 424117 | 1 | 8 | 1992年撤热水乡建热水镇 |
| 431026216 | 集益乡 | 170.03 | 1.4 | 424118 | 2 | 10 | 2012年由集龙乡、益将乡合并成立 |
| 431026209 | 濠头乡 | 177.38 | 1.4 | 424121 | 1 | 11 |  |
| 431026105 | 暖水镇 | 172.22 | 3.0 | 424119 | 2 | 16 | 2015年由原暖水镇、田庄乡合并成立 |
| 431026207 | 南洞乡 | 158.32 | 1.1 | 424115 | 1 | 8 |  |
| 431026109 | 马桥镇 | 185.70 | 3.5 | 424103 | 2 | 16 | 2012年由马桥乡、外沙乡合并成立 |
| 431026214 | 延寿瑶族乡 | 173.13 | 3.1 | 424112 | 2 | 17 | 2015年由原延寿瑶族乡、小垣瑶族镇合并成立 |
| 431026217 | 文明瑶族乡 | 383.05 | 5.1 | 424106 | 3 | 36 | 2015年由文明乡、岭秀瑶族乡、盈洞瑶族乡合并成立 |
政治

条目：汝城县人民政府和中国共产党汝城县委员会
政治 > 现任领导

| 机构 |  汝城县人民政府  县长 |  中国共产党汝城县委员会 书记 |  汝城县人民代表大会 常务委员会 主任 |  中国人民政治协商会议 汝城县委员会 主席 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 姓名 | 文建军 | 马文才 | 何浩光 | 邱文辉 |
民族: 汉族
| 出生地 | 湖南省临武县 | 湖南省南县 | 湖南省汝城县 |  |
| 出生日期 | 1978年7月（46歲） | 1974年9月（50歲） | 1971年3月（53歲） |  |
| 就任日期 | 2023年12月 (2023-12) | 2023年12月 (2023-12) | 2021年7月 (2021-07) | 2016年11月 (2016-11) |
交通

厦蓉高速、 武深高速、 106国道、 357国道过境。
汝城县
濂溪书院
三大

与「」標題相近或相同的条目，請見「」。
三大可以指：
政治

政黨的第三次全国代表大会，例如：
中国国民党第三次全国代表大会
中国共产党第三次全国代表大会
俄国社会民主工党第三次代表大会
歐盟三支柱，根據1992年的《歐洲聯盟條約》訂定的三大協作範疇，分別是歐洲各共同體、共同外交與安全政策、刑事方面的警察和司法合作。
历史

万历三大征，指明神宗展开的三次大规模军事行动。
三大运动，指中华人民共和国建政初期所进行的3个大规模政治运动，分别是抗美援朝、土地改革、镇压反革命。
軍事

三大战役，中国共产党在第二次国共内战中，取得中国大陆执政权的三场主要战役，辽沈战役、淮海战役、平津战役。
三大舰队，指中国人民解放军海军的北海舰队、东海舰队、南海舰队。
三大纪律八项注意，中国共产党对中国人民解放军的军纪。
經濟

三大產業，開採地球資源的採礦業或直接利用地球資源從事農業、畜牧業及漁業的第一產業；加工製作製造業為主的第二產業；服務業、金融、物流及零售為主的第三產業。
美國股市三大指數，指道瓊工業平均指數、納斯達克綜合指數、標準普爾500指數。
歐洲股市三大指數，指倫敦富時100指數、巴黎CAC40指數、法蘭克福DAX指數。
企業

美國三大電視網：指ABC、CBS、NBC；亦有加上福斯廣播公司而成「四大電視網」的說法。
中國大陸三大網路公司，指百度、阿里巴巴、騰訊，有時也被合稱為「BAT」。
南台湾三大报，指《民众日报》、《台湾时报》及《台湾新闻报》。
宗教

三大宗教，一般是指基督教、伊斯蘭教及佛教，又稱世界三大宗教。
犹太教三大节期，指犹太教经典《希伯来圣经》中明订的三大节期，分别是住棚节、逾越节、七七节。
地理

三大都市圈，指一個國家或地區的三個規模最大的都會區。例如：
中國大陸三大都市圈，分別是京津冀城市群、長江三角洲城市群、珠江三角洲城市群。
臺灣三大都會區，分別是臺北都會區、高雄都會區、臺中彰化都會區。
日本三大都市圈，分別是首都圈、中京圈、近畿圈。
臺灣三大林場，指台灣日治時期開發的三個主要伐木場地，分別是阿里山林場、太平山林場、八仙山林場。
建築

江南三大名楼，黄鹤楼、岳阳楼、滕王阁。
日本三大名城，按時代、規模及建築而有不同標準；按規模為江戶城、名古屋城、大阪城，按設計風格則為熊本城、姬路城、松本城。
教育

三大，指香港三所最早獲准以大學命名的高等院校，分別是香港大學、香港中文大學及香港科技大學。這3所學校是香港的研究型大學，也是香港整體收生成績最高的院校。另一說為香港於《QS亞洲大學排名》中打入頭十位的三所大學，現時分別是香港大學、香港中文大學及香港城市大學。另一說為香港於《美國新聞與世界報道》之世界大學排名中排名首三的大學，現時分別是香港中文大學、香港大學及香港理工大學。
三大工专，指1970年代三所台湾享誉盛名的工业学校，分别是臺灣省立臺北工業專科學校、臺灣省立雲林工業專科學校、臺灣省立高雄工業專科學校。
中国大陆三峡大学、三明学院的简称。
法国里昂第三大学的简称。
音樂

1990年代歌剧界的三大男高音，指多明哥、、梅塔和，曾经合作出演三大男高音演唱會。
平成三大歌姬，指濱崎步、宇多田光、倉木麻衣3人。
飲食

廣東三大菜系，組成廣東菜的廣府菜、東江菜及潮州菜。
西方三大珍味，在歐洲被視為珍貴三大食材，指鵝肝、松露、魚子醬。
体育

三大自行车环赛，欧洲三项职业自行车比赛，指环法自行车赛、环意自行车赛、环西自行车赛。
組織

澳洲三大會計師公會：澳新特許會計師公會（CA ANZ）、澳洲會計師公會（CPA Australia）和公共會計師公會（IPA）。
其他

三神器，或稱「三大神器」，指日本皇室傳承象徵的三件物品。
三大件，原本是指中國於1950年代及1960年代，對手錶、自行車、收音機這三件生活用品的總稱，隨著時代的演進，其所指的物品也有不同演變。此外日本也有将“三神器”引申为三种生活用品的说法。
相關條目

三巨頭（常與「三大」概念混用）
御三家
日本三大列表
四大
參考資料

↑  美三大指數創高 還有得漲 （页面存档备份，存于），聯合新聞網，2016-08-13
↑  . 星島日報. 2016-11-03  [2024-10-07]. （原始内容存档于2016-11-19）.
↑  . 農委會.   [2024-10-07]. （原始内容存档于2019-12-06）.
↑  . 央视网. 2012-07-13  [2024-10-07]. （原始内容存档于2024-12-18）.
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↑  . 大公网. 2015-05-28  [2024-10-07]. （原始内容存档于2016-11-22）.
↑  三大學合辦研究生課程 （页面存档备份，存于），星島日報
↑  . hk01. 2024-11-06  [2024-11-06]. （原始内容存档于2024-12-20）.
↑  . 香港電台網站. 2024-06-26.  缺少或|url=为空 (帮助); 使用|accessdate=需要含有|url= (帮助)
↑  . 中時電子報. 2016-03-28  [2024-10-07]. （原始内容存档于2016-11-23）.
數位影像處理

數位影像處理指利用電腦和特定算法處理數位影像。影像處理主要包括以下步驟：首先，通過影像獲取工具導入影像；接著，對影像進行分析和操作；最後，輸出結果，結果可以是經過改變的影像或基於影像分析的報告。
作為數位信號處理的一個分支，數位影像處理相比於類比影像處理（英语：）具有幾項優勢：它可以使用更多樣的演算法處理影像資料，並有效避免處理過程中出現雜訊和失真的問題。影響數位影像處理發展的主要三大因素是：電腦技術的進步；數學領域（尤其是離散數學理論）的創新和發展；以及對此技術在環境監測、農業、軍事、工業和醫療等領域需求不斷增加。
歷史

許多數位影像處理技術是在20世紀60年代由貝爾實驗室、噴射推進實驗室、麻省理工學院、馬里蘭大學學院市分校等研究機構開發，並應用於衛星影像、電傳影像（英语：）標準轉換、醫學物理、視訊電話、字符識別及照片增強等領域。然而，當時使用電腦進行處理的成本相當高。早期影像處理的主要目的是改善影像品質和提升視覺效果，其處理流程包括提高品質較低影像的質素，常用技術包括影像增強、修復、編碼與壓縮。
金屬氧化物半導體（MOS）技術是現代感光元件的基礎。此技術源於1959年貝爾實驗室穆罕默德·馬丁·阿塔拉（英语：）和道文·康（英语：）所發明的金屬氧化物半導體場效電晶體（MOSFET）。這個發明推動了數位半導體影像感測器的發展，主要包括電荷耦合裝置（CCD）以及後來出現的CMOS感測器。
離散餘弦變換（DCT）是數位影像壓縮技術一個重要里程碑，其原理來自1972年由納西爾·艾哈邁德首次提出的有損壓縮技術。 DCT壓縮技術後來成為JPEG格式的基礎。JPEG格式於1992年由聯合照片專家組（英语：）推出後，迅速成為互聯網上最廣泛使用的影像檔格式。JPEG格式的高效壓縮演算法在數位影像和數位照片普及過程中發揮了關鍵作用。據統計，2015年每天產生的JPEG圖像達到數十億張。
到了1970年代，隨著電腦價格的下降和專用設備的實用化，數位影像處理逐漸普及。隨著通用電腦的價格下降和性能提升，數位影像處理從專用設備轉向通用電腦。到了2000年代，硬體進一步發展，大多數影像處理已經成為數位影像處理。如今，數位影像處理不僅是最具多樣性的方法，也是最便宜的方法之一。
系統與技術

數位影像處理技術是將影像信號轉換為數字信號，然後使用電腦處理以達到某種影像修改的目的。一個完整的數位影像處理系統包含多種元素，如影像獲取、存儲、影像處理和顯示等。感光元件用於捕捉影像感光元件會感應物體輻射的能量並將其轉換為數位形式。例如，數位相機感應光強度並將其轉換為數位影像形式。圖像處理器用於對數位影像執行各種操作，這需要硬體和軟體的結合。存儲是影像處理系統中非常重要的一部分。影像或視頻文件的大小通常很大，例如一個擁有1024 x 1024像素的8位影像需要1兆字節的存儲空間。因此，影像處理系統需要大容量存儲設備。
顯示設備用於顯示影像，這些設備可以是電腦螢幕、手機屏幕、投影機或打印機等硬拷貝設備。一個通信通道也是必須的，用於影像的傳送和接收。數位影像處理的基本步驟包括：
影像擷取：包括使用數位相機或掃描儀捕捉影像，或將現有影像導入計算機。
影像增強：提高影像的視覺質量，如增加對比度、減少噪點和去除雜訊。
影像復原：去除影像中的劣化現象，如模糊、噪點和失真。
影像分割：將影像分割成區域或片段，每個區域對應於影像中的特定物體或特徵。
影像表示和描述：以計算機能夠分析和操作的方式表示影像，並以緊湊且有意義的方式描述影像的特徵。
影像分析：使用算法和數學模型從影像中提取信息，如識別物體、檢測模式和量化特徵。
影像合成和壓縮：生成新影像或壓縮現有影像以減少存儲和傳輸需求。
數碼圖像

条目：數碼圖像
經數位影像處理的圖像稱為數碼圖像，它是用有限數字數值像素表示的二維圖像。數碼圖像可以通過多種不同的輸入裝置和技術生成，例如數碼相機、掃描器、坐標測量機、地震剖面儀和機載雷達等。此外，它們也可以從任意的非圖像數據中合成，例如數學函數或三維幾何模型，其中三維幾何模型是電腦圖形學的一個主要分支。影像的類型包括二值影像、黑白影像、8 位色彩格式、16 位色彩格式等等。
影像擷取

影像擷取是將現實世界中的影像轉換成電腦中的數位影像，這是影像處理的首要步驟，也是極為關鍵的一步。所有後續的影像處理資料都源於這一步，因此，原始影像的品質決定了後續處理的上限。在影像擷取過程中實施嚴格的品質控制至關重要。以下是一些常用的影像擷取工具簡介：
數位相機：能掃描不同大小的原始物件。
鼓式掃描器：將原材料放置於旋轉鼓上，由高強度光源掃描以捕捉影像。鼓式掃描器提供最高的影像品質，但需要原材料具有一定的靈活性且大小有限，以便能夠纏繞在鼓上。
平板掃描器：原材料平放於玻璃上，由下方通過的CCD陣列捕捉影像。平板掃描器要求原材料大小不超過玻璃範圍且必須平放且面朝下。
幻燈片掃描器：通常只能掃描35毫米的透明物質。
影像擷取卡：連接標準攝影機。任何能被攝影機拍攝的物體都可由影像擷取卡數位化，包括三維物體和運動影片，其限制在於視頻影像的品質。
影像增強

影像增強是一種處理技術，旨在提升圖像的視覺效果以符合特定的應用需求。在這個過程中，雖然有時會引入一些失真，但主要目的是強化圖像中的有用信息，從而改善整體的圖像品質。這涉及有針對性地強調圖像的全局或局部特徵，使原本模糊的圖像變得清晰，或突顯某些感興趣的特徵。
此過程增大圖像中不同物體特徵之間的差異，抑制不重要的特徵，從而提升圖像質量、豐富訊息量，加強圖像的解讀和識別效果，滿足特定分析的需求。圖像增強主要分為兩類：頻率域法（frequency domain）和空間域法（spatial domain）。頻率域法將圖像視為二維信號，透過二維傅立葉變換進行信號增強，低通濾波去除雜訊，高通濾波則增強邊緣等高頻訊號，使圖像更為清晰。空間域法中，典型的算法包括局部求平均值法和中值濾波法，這些方法用於消除或減弱雜訊。
影像增強 > 影像濾波

影像濾波（filtering）可以分為兩大類：空間域與頻率域。在空間域中，濾波處理是直接對影像像素進行操作以達成處理目的；而在頻率域中，則透過傅立葉轉換、小波轉換等方法，將影像轉換至頻率域進行處理，處理完畢後再進行逆轉換回空間域。
在空間域濾波中，使用的技術類似於數位訊號處理中討論的二維有限脈衝響應（Finite Impulse Response, FIR）濾波器。透過調整除法的係數，可以改變系統的濾波效果，這種方法在影像處理中被稱為「線性濾波」。相對地，非線性濾波，例如中值濾波，則需要將數值排序並取出中間值作為濾波器的輸出結果，這種方法不會維持輸入值的線性關係，因此稱為「非線性濾波」。
以下是一些空間域濾波與頻率域濾波的例子：
| 濾波類型 | 卷積核 | 例子 |
| --- | --- | --- |
| 原圖 |  {\begin{bmatrix}0&0&0\\0&1&0\\0&0&0\end{bmatrix}} |  |
| 空間域低通 |  {\frac {1}{9}}\times {\begin{bmatrix}1&1&1\\1&1&1\\1&1&1\end{bmatrix}} |  |
| 空間域高通 |  {\begin{bmatrix}0&-1&0\\-1&4&-1\\0&-1&0\end{bmatrix}} |  |
| 快速傅立葉變換 | Pseudo-code:  image = checkerboard F = Fourier Transform of image Show Image: log(1+Absolute Value(F)) |  |
傅立葉低通: 
傅立葉高通:
影像復原

条目：影像復原
影像復原是一種數位影像處理技術，主要目的是根據一些預先定義的客觀標準，改善或修復已經退化的圖像。與影像增強不同，影像增強偏重於主觀的視覺效果改善，而影像復原則嘗試恢復圖像的原始狀態。影像復原過程通常涉及對退化影像和退化過程的理解。一般會使用數學模型來模擬影像退化的過程，包括退化函數和加成性雜訊。這些模型幫助我們推算出最接近原始影像的估計值。
此外，影像去霧是影像復原的一個特殊應用，主要用於改善因大氣散射效應導致的視覺退化。透過估計大氣光和透射率，可以有效地去除霧氣，恢復清晰的影像視覺。影像復原的成功程度很大程度上取決於對退化過程的了解程度和所用技街的適宜性。
影像分割

条目：影像分割
影像分割是一種將數字影像劃分成多個子區域（也稱作超像素）的技術。這一過程旨在簡化或變更影像的呈現方式，從而便於影像的理解和分析。影像分割主要應用於識別影像中的物體和界限（如線條和曲線）。具體來說，這涉及到為影像中的每一個像素打上標籤，使得擁有相同標籤的像素顯示出類似的視覺特性。
影像分割的結果通常表現為一系列影像子區域，這些區域合起來涵蓋整張影像，或者是從影像中提取的輪廓線集合（如邊緣檢測所得）。在這些子區域中，每個像素都按照顏色、亮度或紋理等特性表現出相似性，而相鄰的區域在這些特性上則表現出顯著的差異。
影像表示與描述

条目：影像表示與描述
在數位影像處理中，通常會先利用影像處理技術從影像中提取出有用的物體或特徵。如果直接使用物體的區塊內容進行辨識或分析，將會非常困難且效率低下。因此，通常會先用簡單的表示方式來表達這些擷取的物體，以簡化處理過程並提高效能。之後，會用數值描述這些物體，最終再透過圖形識別或電腦視覺系統進行分析；這種有效率的物體或特徵表達方式，便是所謂的影像表示與描述。
「表示」是用簡單的圖形替代複雜的圖形，而「描述」則是用數值來細述這些簡單圖形，作為分析與辨識的基礎。因此，影像的表示和描述是圖形識別中不可或缺的前置處理步驟。
影像的表示方式主要分為四種：
外形表示（boundary representation）
骨架表示（skeleton representation）
影像列表示（row representation）
區塊表示（block representation）
其中，外形表示尤為重要，常被用於影像確認和辨識；其次是骨架表示，這在文字和指紋識別中非常常見。
影像的描述方式主要包括：
外形描述（boundary description），
區域描述（region description）。
在進行影像識別時，影像與感光元件之間的距離和方向可能會有所不同，但不能因影像的擺放位置和方向的差異而誤判為不同的影像。因此，物體的表示和描述應當與影像的大小、位置和方向無關，尤其是在進行三維影像辨識和分析時。具有這種與影像大小和方向無關的描述特性稱為不變性特徵（invariant feature）。
影像分析

条目：影像分析
影像分析是一個專注於理解和解釋影像內容的領域，它與影像處理緊密相連但又有所不同。在影像分析中，主要目標是通過使用各種數學模型和影像處理技術來識別和解釋影像中的結構和特徵，這包括影像內容的分析與辨識。這使得影像分析在圖型識別和電腦視覺等電腦科學領域中扮演了重要角色。
相較於影像處理主要集中於訊號處理方面，如調整影像對比度、影像編碼、去噪和濾波等，影像分析則更深入地挖掘影像中的有意義信息。它不僅利用影像處理技術來改善影像品質，更進一步對影像進行解釋和理解，從而提取出具有分析價值的信息。這種分析通常涉及從影像中提取底層特徵和上層結構，以支持更高層次的影像理解和決策制定。
影像壓縮

条目：影像壓縮
影像壓縮是將數據壓縮技術應用於處理數碼圖像上的一種方法，目的是減少圖像數據中的冗餘信息，以更高效的格式進行存儲和傳輸。資料越一致，統計特性越集中，包括傅利葉變換域、直方圖和特徵值等方面的集中度。壓縮的原則是利用資料的一致性，資料越一致，就越能夠進行壓縮。此外，也可以利用資料的規則性和可預測性來進行壓縮。通常來說，如果能用較簡潔的自然語言描述一個事物，那麼該事物就越能被壓縮。常用影像壓縮技術
壓縮技術分為兩種：失真壓縮和無損壓縮。
失真壓縮（Lossy Compression）：壓縮率較高，但無法重建原始數據。例如：離散傅利葉變換（DFT）、離散餘弦變換（DCT）、卡洛曼-勒維變換（KLT）（配合量化和截斷使用）、4:2:2 或 4:2:0 編碼、多項式曲線近似等。
無損壓縮（Lossless Compression）：壓縮率較低，但可以重建原始數據。例如：二元編碼（Binary Coding）、霍夫曼編碼（Huffman Coding）、算術編碼（Arithmetic Coding）和格倫布編碼（Golomb Coding）。
數位影像處理的優點和缺點

數位影像處理具有多項優點。首先，算法可以提高影像的視覺質量，使其更清晰、銳利和更具信息性。此外，數位影像處理可以自動化許多基於影像的任務，如物體識別、模式檢測和測量，這使得這些任務變得更加高效。再者，算法能比人類更快地處理影像，使得可以在短時間內分析大量數據。最後，數位影像處理算法能提供比人類更準確的結果，尤其是在需要精確測量或定量分析的任務中，這大大提高了工作的準確性。
然而，數位影像處理也存在一些缺點。一些算法計算密集，需要大量計算資源，這導致高計算成本。此外，一些複雜或高級算法可能產生難以解釋的結果，這增加了理解和應用的難度。算法的輸出質量高度依賴於輸入影像的質量，質量差的輸入影像會導致質量差的輸出。再者，有些算法在雜亂或光線不足的場景中難以識別物體，或無法識別變形或遮擋嚴重的物體。最後，許多算法的性能取決於用於開發算法的訓練數據質量，質量差的訓練數據會導致算法性能差。
數位影像處理的應用

數位影像處理技術現已應用於多個領域，以下是一些常見的應用。
數位影像處理的應用 > 醫學

許多醫療工具使用影像處理進行各種目的，如影像增強、影像壓縮和物體識別等。X 光、電腦斷層掃描、正電子發射斷層掃描、單光子發射電腦斷層掃描、核磁共振 光譜和超聲波檢查等都是基於影像處理的流行醫療設備。
數位影像處理的應用 > 農業

在農業領域，影像處理在檢測雜草、食物分級、收穫控制和果實採摘等重要任務中發揮重要作用。通過使用高光譜成像、紅外光譜等技術，可以準確地進行灌溉土地測繪、植被指數測定和樹冠測量等工作。
數位影像處理的應用 > 氣象

在氣象預報中，數位影像處理在降雨、冰雹和洪水預測中也起著關鍵作用。氣象雷達廣泛用於檢測降雨雲，並根據這些信息預測即時降雨強度。
數位影像處理的應用 > 大眾文化

在攝影和電影中，修圖和拼接照片廣泛用於報紙和雜誌，以提高圖片質量。在電影中，許多複雜的場景是通過基於影像和視頻處理的工具創建的。影像處理方法還被用來預測即將上映的電影的成功，例如全球媒體和娛樂公司 Latent View 從 IMDB 中提取了 6000 多部電影海報及其元數據（類型、演員、製作、評級等），並使用影像分析預測電影的成功。機器學習 (ML) 算法和影像處理技術被用來分析電影海報中的色彩方案和物體。
在娛樂和社交媒體中，人臉檢測和識別廣泛應用於社交網絡網站，用戶上傳照片後，系統會自動識別並建議標註人物姓名。
數位影像處理的應用 > 安全領域

生物識別驗證系統提供了高水平的真實性和保密性。生物識別技術根據人的行為或特徵進行識別。視頻監控系統被用來分析人的行動和活動，以創建針對特定不良行為的警報。多家銀行和其他部門使用這些基於影像處理的視頻監控系統來檢測不良行為。
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