stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
2003年太平洋颱風季
熱帶氣旋名單 > 菲律賓熱帶氣旋命名法

菲律宾大气地球物理和天文管理局（英語：）使用自己一套命名法，作於該國風暴責任範圍內的熱帶氣旋命名之用。與日本氣象廳不同，只要該熱帶氣旋會很間接地吹襲菲律賓或會影響周邊國家的話（不論強度高低），就會使用以下之熱帶氣旋名字。名單每四年循環再用，因此本年名單與1999年太平洋颱風季的名單相同。本年未用名稱以灰色字表示，黑體字表示今年已經使用過。
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|  Amang 0302  Batibot 03W  Chedeng 0304  Dodong 0305  Egay 0306 |  Falco  Gilas 0308  Harurot 0307  Ineng  Juaning 0309 |  Kabayan 0310  Lakay  Manang 0311  Niña 0312  Onyok 0313 |  Pogi 0314  Quiel  Roskas 0315  Sikat 0316  Tisoy 0317 |  Ursula 22W  Viring 0319  Weng 0320  Yoyoy 0321  Zigzag 27W |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  Abe（未用）  Berto（未用）  |  Charo（未用）  Dado（未用）  |  Estoy（未用）  Felion（未用）  |  Gening（未用）  Herman（未用）  |  Irma（未用）  Jaime（未用）  |
參考資料

↑  . 國立情報學研究所.  （英文）
↑  .   [2011-07-07]. （原始内容存档于2011-05-24）.
↑  . Typhoon2000.ph.   [2013-07-05]. （原始内容存档于2008-12-17）.
內部連結

2003年大西洋颶風季
2003年太平洋颶風季
2003年北印度洋氣旋季
2002－2003年西南印度洋熱帶氣旋季
2002－2003年澳洲地區熱帶氣旋季
2002－2003年南太平洋熱帶氣旋季
2003－2004年西南印度洋熱帶氣旋季
2003－2004年澳洲地區熱帶氣旋季
2003－2004年南太平洋熱帶氣旋季
外部連結

聯合颱風警報中心
中央氣象台-颱風實時路徑顯示
日本氣象廳熱帶氣旋資訊（页面存档备份，存于）
菲律賓大氣地理天文部門熱帶氣旋資訊
中央氣象局全球資訊網（页面存档备份，存于）
香港天文台熱帶氣旋資訊（页面存档备份，存于）
澳門地球物理暨氣象局熱帶氣旋資訊（页面存档备份，存于）
熱帶氣旋衛星影像（页面存档备份，存于）
數位颱風—熱帶氣旋資料及圖片（页面存档备份，存于）
當熱帶氣旋在藍色框內，便會給名字。
加尔旺 (葡萄牙堂区)

| 加尔旺 Garvão |
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堂区
加尔旺在葡萄牙的位置
坐标：37°42′30″N 8°20′33″W﻿ / ﻿37.70842°N 8.34253°W﻿ / 37.70842; -8.34253
国家: 葡萄牙
区: 贝雅区
面积
 • 总计: 42.51 平方公里（16.41 平方英里）
人口（2001）
 • 總計: 1,251人
 • 密度: 29.4人/平方公里（76.2人/平方英里）
加尔旺（葡萄牙语：）是葡萄牙贝雅区的一个堂区。总面积42.51平方公里，总人口1251人，人口密度20人/平方公里。
勐卡镇

| 勐卡镇 |
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镇
坐标：22°43′51″N 99°27′20″E﻿ / ﻿22.73094°N 99.45562°E﻿ / 22.73094; 99.45562
国家:  中华人民共和国
上级行政区: 西盟佤族自治县
村级区划单位数:  9 2社区 7行政村 
面积
 • 总计: 159.16 平方公里（61.45 平方英里）
人口
 • 總計: 14,096人
 • 密度: 88.6人/平方公里（229人/平方英里）
时区: 北京时间（UTC+8）
行政区划代码: 53 08 29 102
电话区号: +86 (0)879
勐卡镇（佤语：Meng ka），原称西盟镇，是中华人民共和国云南省普洱市西盟佤族自治县下辖的一个乡镇级行政单位。
行政区划

勐卡镇下辖以下地区：
勐卡社区、​娜妥坝社区、​西盟村、​莫窝村、​马散村、​永帮村、​永业村、​莫美村和班哲村。
参考资料

↑  颜其香等. . 云南民族出版社. 1981. []
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
亨德森鎮區 (阿肯色州溫泉縣)

| 亨德森鎮區 Henderson Township |
| --- | --- |
行政鎮區
亨德森鎮區亨德森鎮區在阿肯色州的位置
坐标：34°22′18″N 93°19′58″W﻿ / ﻿34.37167°N 93.33278°W﻿ / 34.37167; -93.33278
國家: 美国
州份: 阿肯色州
縣: 溫泉縣
面积
 • 总计: 81.97 平方公里（31.65 平方英里）
 • 陸地: 81.97 平方公里（31.65 平方英里）
 • 水域: 0.00 平方公里（0.00 平方英里）
海拔: 185 公尺（607 英尺）
人口（2010）
 • 總計: 932人
 • 密度: 11.4人/平方公里（29.4人/平方英里）
时区: CST（UTC-6）
 • 夏时制: CDT（UTC-5）
電話區號: 501（英语：）
GNIS ID: 66662
亨德森鎮區（英語：）是位於美國阿肯色州溫泉縣的一個行政鎮區。
地方資料

亨德森鎮區的面積為81.97平方千米，當中陸地面積為81.97平方千米，而水域面積為0.00平方千米。根據2010年美國人口普查的數據，當地共有人口932人，而人口密度為每平方千米11.37人。
參考文獻

1 2   (PDF). United States Census Bureau.   [2018-02-10]. （原始内容存档 (PDF)于2017-07-22）.
勇往直前恋上你

| 勇往直前恋上你 Shall We Fall In Love |
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类型: 偶像剧
导演: 韩曾光、刘江
主演: 尼坤、李沐宸、王子睿、王霏霏
制作国家／地区:  中国
语言: 汉语普通话、英语
集数: 35集
每集长度: 45分钟
制作
人: 权香兰、汪悍贤、刘永爱
制作公司: 上海腾讯企鹅影视文化传播有限公司
播出 
首播频道: 腾讯视频
播出国家／地区:  中国
播出日期: 2018年12月27日 (2018-12-27)—2019年 (2019)
 
《勇往直前恋上你》（英語：），2018年中国偶像剧。由尼坤、李沐宸、王子睿、王霏霏领衔主演，腾讯视频于2018年12月27日首播。香港由myTV SUPER緊貼內地點播。
播出时间

| 频道 | 所在地 | 播映日期 | 播出时间 | 备注 |
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| 腾讯视频 |  中国大陆 | 2018年12月27日 | 每周四－六更新两集，VIP会员提前看下周 |  |
| myTV SUPER |  香港 | 2018年12月28日 |  |  |
| J2 |  香港 | 2019年5月27日 | 每周一至五 18:00－19:00 |  |
| 華語劇台 |  香港 | 2020年5月8日 | 每周一至五 6:00 |  |
演员列表 > 主要演员

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| 演員 | 角色 | 粵語配音 | 介紹 |
| 尼坤 | 姜轶男 | 李凱傑 |  |
| 李沐宸 | 陈欣悦 | 詹健兒 |  |
| 王子睿 | 徐昊宇 | 李致林 |  |
| 王霏霏 | 梁定菲 | 黃昕瑜 |  |
演员列表 > 其他演员

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| 演員 | 角色 | 粵語配音 | 介紹 |
| 刘海宽 | 周华明 | 李安邦 |  |
| 鄭水晶 | 姜敏儿 | 廖杏茵 |  |
网络剧原声带

| 曲序 | 曲目 | 演唱 |
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| 1. | 恋上你（片头曲） | 尼坤 |
| 2. | 恋上你（片尾曲） | 印子月 |
| 3. | 不想说再见（插曲） | 王霏霏 |
| 4. | 如果我勇敢（插曲） | 刘海宽 |
| 5. | 勇往直前恋上你（插曲） | 王霏霏、赵天宇 |
参考资料

↑  《勇往直前恋上你》高甜定档 尼坤携手李沐宸演绎职场爱情[]
節目的變遷

|  香港 無綫電視J2 星期一至五 18:00－19:00  |
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|  | 勇往直前戀上你 （2019年5月27日－2019年7月15日） |  |
| 放棄我，抓緊我 （2019年4月2日－2019年5月24日） | 勇往直前戀上你 （2019年5月27日－2019年7月15日） | 漂亮的李慧珍（重播） （2019年7月16日－2019年9月9日） |
 香港 無綫電視J2 星期一至日 18:30－19:30 （如當日為賽馬夜將改為17:30 - 18:30／18:00 - 19:00播出）
| 離婚萬歲! （2021年8月30日－2021年9月22日） | 勇往直前戀上你 （2021年9月23日－2021年10月27日） | 奇蹟拍檔 （2021年10月28日－2021年11月16日） |
 香港 無綫電視翡翠台 星期六、日 02:15-03:15 
| 唯一繼承者 （2022年5月23日－2022年8月14日） | 勇往直前戀上你 （2022年8月15日－2022年12月11日） | 大家一起來 （2022年12月17日：01:45－02:20） （2022年12月24日－2023年2月4日：02:15－02:45） （2023年2月11日－2023年2月18日：01:40－02:05）周末集結 （2022年12月17日：02:20－02:50） （2022年12月24日－2023年2月4日：02:45－03:15） （2023年2月11日－2023年3月25日：02:05－02:30）屢見奇工 （2022年12月18日－2023年1月15日：02:30－03:00） |
勇往直前 (電視劇)

此条目页的主題是香港無綫電視劇集《勇往直前》。1988年由日本動畫公司GAINAX所創造的科幻機器人動畫《OVA》，請見「」。
| 勇往直前  |
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类型: 時裝商戰
编剧: 蔡婷婷、陳穎恩、曾美儀、黄育德、冼少玲、徐达初、刘小群
编导: 關樹明、關文深、羅永賢、陳筱玲
助理编导: 伍冠楨、黃汝樂、林向陽、曾敏珊
主演: 馬浚偉、蔡少芬、趙學而、林文龍、石修、余詠詩、鄧一君、黃澤鋒、蘇志威、容錦昌、元華、黃德斌
集数: 40
主题曲: 想飛
作曲: 徐日勤
: 张美贤
: 馬浚偉

插曲: 讓我先走
作曲: 徐日勤
填詞: 张美贤
主唱: 馬浚偉
 
制作
拍摄／制作年份: 2000年5月-10月
制作统筹: 詹淑英
监制: 王心慰
编审: 蔡婷婷、黃育德
拍攝地點:  香港
制作公司: 香港電視廣播有限公司

無綫電視翡翠台首播 
播出日期: 2001年4月9日
播出时间: 星期一至五 21:15-22:15
 
《勇往直前》（英語：；前名《馬場風雲》）是王心慰監製作品。由香港電視廣播有限公司拍攝及製作的電視劇，全劇共40集。
演員包含馬浚偉、蔡少芬、趙學而、林文龍、石修、余詠詩、鄧一君、黃澤鋒、蘇志威、容錦昌及元華等，詳細名單如#演員一節。
故事描寫見習騎師生活，無綫得到香港賽馬會協助借出資料及場地以供拍攝，借供拍攝場地是香港賽馬會沙田馬場。邀請女見習騎師余詠詩於劇中演出陸穎恩一角。
上映時間

2003年於臺灣播出，劇集名稱為《馬場風雲》。曾於2002年11月，2008年7月28日至8月22日，在翡翠台，2012年4月12日及2021年2月24日在TVB星河頻道，2017年8月26日及2023年4月30日在TVB經典台（現稱為千禧經典台）重播。
|  翡翠台深夜劇集時段 星期一至五 03:15－05:00 |
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|  | 勇往直前 （2008.07.28 － 2008.08.22） |  |
| 悲傷戀歌 （2008.07.07 － 2008.07.24） | 勇往直前 （2008.07.28 － 2008.08.22） | 商道 （2008.11.24 － 2009.01.08） |
記事

2000年1月1日凌晨於跑馬地馬場舉行的千禧盃賽事在第40集中播出，跑獲冠軍的『歡騰』被改名為『杜拜飛駒』，其餘馬名則維持不變。
2000年6月25日：1999-2000年度馬季煞科，劇組到沙田馬場作實景拍攝，令馬迷注目。
2001年4月5日：此劇於15:00在尖沙咀海運大廈露天廣場舉行「勇往直前首映禮」宣傳活動。
演員

馬浚偉飾甘元
蔡少芬飾陸穎怡
趙學而飾陸穎彤
林文龍飾徐耀東
石修飾馮偉文
余詠詩飾見習騎師陸穎恩
鄧一君飾見習騎師郭炳安（影射梁明偉）
黃澤鋒飾騎師馮達昌（影射錢健明）
蘇志威飾莊有為
容錦昌飾劉天成雙魚河魔鬼教練（影射劉同安）
元華飾甘國華（甘元父親）
黃德斌飾董浩楷
朱永棠飾楊健基
劉玉翠飾馬伕唐少甜
郭政鴻飾馬池
梁健平飾左國柱（影射簡炳墀）
張智軒飾見習騎師羅思捷
潘文重飾見習騎師何樹根
林卓鵬飾見習騎師王小平
鄧永光飾見習騎師邱立群
徐榮飾ERIC（雙魚河宿舍管家）
谷峰飾林贊練馬師
成珈瑩飾真真
成展權飾康仔
程可為飾方婉蘭
朱咪咪飾張小琴（豬媽）
馮素波飾麥可秀
余子明飾卓一棠
蔡國慶飾高超
莫家堯飾徐耀南
陳狄克飾馬伕管拾
艾威飾郭耀森（針對甘元）
曾偉明飾何橋
凌禮文飾初哥
招石文飾阿全
羅君左飾JET
曾健明飾馬老闆
譚權輝飾細輝
魏惠文飾炳哥
鄧健邦飾肥山
廖麗麗飾馬伕蓮姐
黃梓瑋飾馬伕
黃振威飾馬伕
嘉駿飾馬伕
張漢斌飾馬伕
陳安琪飾CAT
蒲茗藍飾ALAN
甘子正飾DAVE
楊證樺飾BOY
梁智達飾莫世康
章志文飾保安
盧永匡飾學員
張國洪飾學員
鄭凱琳飾學員
黃天鐸飾任生
周家怡飾祕書
李明麗飾啤酒推銷員
蔣克飾騎術訓練員
鍾建文飾騎術訓練員
河國榮飾祈彼得
陳勉良飾雄
王啟翎飾圖書館職員
林芷恩飾ANNIE
李子奇飾蔡子莫
傅劍虹飾董浩楷助手
陳念君飾記者
彭冠中飾記者
趙永洪飾記者
黎萱飾龍婆
方傑飾獸醫
周凱珊飾JENNY
鄧英敏飾王監製
駱應鈞飾何生
華忠男飾大耳窿
陳少邦飾古惑仔
林偉雄飾古惑仔
李國麟飾曾國權
馮曉文飾曾太
游颷飾卡拉OK老闆
陳榮峻飾受薪董事霍文
譚一清飾受薪董事
戴少民飾ICAC徐志恆
[[]]飾ICAC張家華
麥子雲飾外圍佬昆哥（影射吳兆秋）
鄺佐輝飾檢控官
邱萬城飾律師JAMES
葉振聲飾PETER
郭卓樺飾占
駱穎豪飾評述員
林遠迎飾KENNY
湯俊明飾亮
JoeJunior飾朱育德
林小湛飾朱太
李岡龍飾敬
李鴻杰飾四哥
邵卓堯飾發
麥嘉倫飾馬經紀
李家鼎飾FRED
古明華飾勇
王維德飾JOHN
林佩君飾寶
宋芝齡飾菁
殷櫻飾余小姐
尤程飾主持
鄧汝超飾商家
張鴻昌飾馬主
王偉樑飾林家強
馬國明飾電視台攝影師
傅劍虹飾楷助手
外部連結

無綫電視官方網頁-勇往直前
無綫電視官方網頁（TVBI）-勇往直前（页面存档备份，存于）
2015年科威特清真寺爆炸案

| 2015年科威特清真寺爆炸案 |
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2015年6月26日恐怖攻擊的一部分
伊玛目萨迪克（Imam Ja'far as-Sadiq）什葉派清真寺
位置: 科威特國首都科威特市
: 29°22′36″N 47°58′35″E﻿ / ﻿29.3766007°N 47.976474115°E﻿ / 29.3766007; 47.976474115
日期: 2015年6月26日
目標: 什葉派信徒
類型: 自殺炸彈攻擊
死亡: 25+
受傷: 202
主謀:  伊斯蘭國
2015年科威特清真寺爆炸案，是指發生在2015年6月26日的同一天，於法國、突尼斯、科威特、索馬利亞的四起恐怖攻擊事件的其中之一，四起事件中，以本起恐怖攻擊的傷亡人數最多。一名恐怖分子，衝入科威特首都科威特市的伊玛目萨迪克（Imam Ja'far as-Sadiq）什葉派清真寺，並引爆身上的炸彈。由於案發時正逢伊斯蘭教的齋戒月，寺中擠滿了信徒，導致大量傷亡。
案發後，一個名叫「纳季德省」的伊斯蘭國附屬組織聲稱犯下本起案件，伊斯蘭國向來認為什葉派是異教徒。
參見

同一天發生的恐怖攻擊事件：
聖屈昂坦法拉維耶恐怖攻擊事件
2015年蘇塞恐怖攻擊事件
利戈之戰 (2015年)
伊兹亚尤

| 伊兹亚尤  |
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市级镇
伊兹亚尤伊兹亚尤在俄罗斯的位置
坐标： 65°06′16″N 56°59′21″E﻿ / ﻿65.10444°N 56.98917°E﻿ / 65.10444; 56.98917
国家:  俄羅斯
联邦主体: 科米共和国
市: 伯朝拉市
人口（2021）
 • 總計: 1,024人
时区: 莫斯科时间（UTC+3）
伊兹亚尤（俄语：，羅馬化：Izʺyayu）是俄罗斯科米共和国的市级镇，属伯朝拉市。
该地名称来自科米语，意为“多石的河流”。2021年有人口1,024人；2010年人口1,323；2002年人口1,716；1989年人口2,588。
参考来源

↑  Афанасьев, А.П. .   [2021-12-23]. （原始内容存档于2021-12-23）.
↑  . （原始内容存档于2021-05-02）.
↑  俄羅斯聯邦國家統計局.  [2010 All-Russian Population Census, vol. 1]. Всероссийская перепись населения 2010 года [2010 All-Russia Population Census]. 俄羅斯聯邦國家統計局. 2011 （俄语）.
↑  俄羅斯聯邦國家統計局.  [Population of Russia, Its Federal Districts, Federal Subjects, Districts, Urban Localities, Rural Localities—Administrative Centers, and Rural Localities with Population of Over 3,000] (XLS). Всероссийская перепись населения 2002 года [All-Russia Population Census of 2002]. 2004-05-21 （俄语）.
↑   [All Union Population Census of 1989: Present Population of Union and Autonomous Republics, Autonomous Oblasts and Okrugs, Krais, Oblasts, Districts, Urban Settlements, and Villages Serving as District Administrative Centers]. Всесоюзная перепись населения 1989 года [All-Union Population Census of 1989]. Институт демографии Национального исследовательского университета: Высшая школа экономики [Institute of Demography at the National Research University: Higher School of Economics]. 1989 –Demoscope Weekly （俄语）.
什里阿

36°25′37″N 2°52′35″E﻿ / ﻿36.42694°N 2.87639°E﻿ / 36.42694; 2.87639


什里阿（阿拉伯语：‎），是阿爾及利亞的城鎮，位於該國北部，由卜利達省負責管轄，處於阿特拉斯山脈地區，每年平均降雨量916毫米，受地中海式氣候影響。
參考資料

Algerians forget fighting to go skiing （页面存档备份，存于）, BBC News, accessed on December 19, 2008.
Barbary Macaque: Macaca sylvanus, Globaltwitcher.com, ed. Nicklas Stromberg* （页面存档备份，存于）
Photos et history of Chréa
2018年冬季奧林匹克運動會開幕式

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日期: 2018年2月9日 (2018-02-09)
时间: 20:00-22:20 KST (UTC+9)
地点:  平昌郡平昌奧林匹克體育場
: 37°40′03″N 128°42′20″E﻿ / ﻿37.66750°N 128.70556°E﻿ / 37.66750; 128.70556
拍摄: SBS和OBS
2018年冬季奥林匹克运动会开幕式在2018年2月9日於大韓民國平昌郡的平昌奧林匹克體育場舉行。
開幕式從當天韩国标准时20時開始，至22时20分结束。大韩民国总统文在寅宣布奥运会开幕。
在開幕式上，1218架無人機在空中排列出銀色五環標誌，打破無人機編隊飛行的世界紀錄。
頌歌

彩虹儿童合唱团（Rainbow Children's Choir） - 大韓民國國歌
黄淑美（朝鲜语：）（） - 奥林匹克圣歌
入場儀式

更多：2018年冬季奧林匹克運動會入場旗手
出席來賓

大韩民国 - 总统 文在寅和第一夫人 金正淑
加拿大总督 朱莉·帕耶特
中國共产党中央政治局常务委员会委员 韩正
哥伦比亚副总统（英语：） 奥斯卡·纳兰霍（英语：）
爱沙尼亚总统 克尔斯季·卡柳莱德
法國欧洲与外交部部长 让—伊夫·勒·德里安
德国总统 弗兰克-瓦尔特·施泰因迈尔
日本内阁总理大臣 安倍晋三
科索沃总统 哈辛·塔奇
盧森堡大公 亨利
摩納哥亲王 阿尔贝二世
荷蘭国王 威廉-亞歷山大、首相 馬克·呂特
最高人民会议常任委员会委员长 金永南
劳动党中央宣传鼓动部副部长 金與正
波蘭总统 安杰伊·杜达
塞爾維亞青年和体育部（英语：）部长 瓦尼亚·乌多维契奇
斯洛伐克总统 安德烈·基斯卡
瑞士聯邦委員會主席 阿蘭·貝爾賽
美国副总统 迈克·彭斯和第二夫人凱倫·彭斯
联合国秘书长 安东尼奥·古特雷斯
模式识别 (心理学)

在心理学和认知神经科学中，模式识别描述了一个认知过程，该过程将来自刺激的信息与信息召回相匹配来自记忆。
当大脑接收到来自环境的信息并输入短期记忆时，会发生模式识别，从而导致长期记忆的特定内容自动激活。一个早期的例子就是学习字母顺序。当护工对孩子重复"a, b, C"多次, 利用模式识别, 孩子会说'C'，在顺序的听到'a,b'之后识别模式使我们能够预测并期待即将发生的事情。模式识别的过程涉及将所接收的信息与已经存储在大脑中的信息进行匹配。在记忆和信息之间建立连接被称鉴定，鉴定是模式识别中一个步骤。模式识别需要重复的经验。隐含地和潜意识地使用的语义记忆是与识别有关的主要记忆类型。
模式识别不仅对人类至关重要，对其他动物也是如此。即使是具有不太发达的思维能力的考拉，也会使用模式识别来寻找和大吃桉树叶。人类的大脑发育得更多，但与鸟类和低等哺乳动物的大脑有相似之处。人类大脑外层的神经网络的发展，使得大脑能够更好地处理视觉和听觉模式。环境中的空间定位, 记忆与发现, 以及检测危险和资源，以增加生存机会, 是人类和动物模式识别应用的例子。
模式识别主要有六种理论：模板匹配，原型匹配，特征分析，组件理论识别，自下而上和自上而下处理，傅里叶分析 。这些理论在日常生活中的应用并不是相互排斥的。模式识别允许我们阅读单词，理解语言，识别朋友，甚至欣赏音乐。每种理论都适用于观察各种活动和的领域模式识别。面部，音乐和语言识别以及系列化是这些领域中的一小部分。通过编码视觉模式进行面部识别和系列化，而音乐和语言识别使用听觉模式的编码。
理论 > 模板匹配（Template matching）

模板匹配理论描述了人类模式识别的最基本方法。这种理论假设每个被感知的对象都被存储为长期记忆中的“模板”。将传入信息与这些模板进行比较以找到完全匹配。换句话说，将所有感官输入与对象的多个表征进行比较，以形成单个概念性理解。该理论将认识定义为基本的基于识别的过程。它假设我们所看到的一切，我们只通过过去的看过的事物来理解，然后告诉我们对未来外部世界的看法。例如，A，A和A都被识别为字母A，而不是B。然而，这个观点是有限范围的，在解释如何理解新体验时，就没有进行与内部记忆模板的比较。
理论 > 原型匹配（Prototype matching）

与精确的一对一模板匹配理论不同，原型匹配将传入的感官输入与一个平均原型进行比较。该理论提出，暴露在一系列相关刺激中，导致创建基于其共有特征的“典型”原型。它通过将存储模板标准化为单个表征来减少存储模板的数量。该原型支持感知的灵活性，因为与模板匹配不同，它允许在对新刺激的识别中出现变化。例如，如果孩子以前从未见过草坪椅，他们仍然能够将其识别为椅子，因为他们了解其基本特征，即有四条腿和一个座位。然而，这种想法限制了对象的概念化，这些对象不一定能被“平均”为一个原型，比如，类似于犬类。尽管狗，狼和狐狸通常都是毛茸茸的四足，中等大小的动物，有耳朵和尾巴，但它们并不完全相同，因此不能对原型匹配理论进行完全的信任。
理论 > 特征分析（Feature analysis）

多项理论试图解释人类如何能够识别其环境中的模式。特征检测理论提出神经系统对进入的刺激进行分类和过滤，以允许人（或动物）理解信息。在生物体中，该系统由特征检测器组成，它们是编码特定感知特征的单个神经元或神经元组。这个理论提出了探测器和感知特征之间的关系越来越复杂探测器最基本的特征，对刺激的简单属性做出反应。此外，沿着感知路径，更高组织的特征检测器能够响应更复杂和特定的刺激特性。当特征重复或以有意义的顺序发生时，由于我们的特征检测系统，我们能够识别这些模式。
理论 > 多重判别标度（Multiple discrimination scaling）

Template:Unclear
模板和特征分析方法识别对象（和情境）被多重判别理论合并/调和/超越。这表明模板的每个显着特征的测试刺激中的量在任何感知判断中被识别为在通用单元中与模板中的该特征的量相差50％的距离。（客观表现'JND'[需要解释] ）
理论 > 组件识别理论（Recognition by components theory）

与特征检测理论类似，组件识别（RBC）侧重于正在处理的刺激的自下而上的特征。该理论首先由Irving Biederman（1987）提出，该理论指出人类通过将物体分解为称为geons（即圆柱体，立方体，锥体等）的基本3D几何形状来识别物体。一个例子是我们如何分解像咖啡杯这样的普通物品：我们认识到保持液体的空心圆柱体和侧面的弯曲手柄，使我们可以握住它。尽管不是每个咖啡杯都完全相同，但这些基本组件有助于我们识别不同实例（或模式）的一致性。组件识别理论建议少于36个独特的geons，当组合时可以形成几乎无限数量的对象。为了分析和解剖一个物体, 组件识别理论建议我们注意两个特定的特征: 边缘和凹陷。无论视角和照明条件如何，边缘都能给观察者提供对象的一致表征。凹陷是两个边相交的地方，使观察者能够感知一个geon结束而另一个结束的位置。
对视觉物体识别的组件理论原理也可以应用于听觉语言识别。语言研究人员提出口语可以分解为称为音素的基本组成部分，而不是geons。例如, 英文 中有44音素。
理论 > 自上而下和自下而上处理（Top-down and bottom-up processing） > 自上而下处理（Top-down processing）

自上而下处理是指在模式识别中使用背景信息。它始终以一个人以前的知识开始，并根据已经获得的知识进行预测。 心理学家理查德格雷戈里估计大约90％的信息在从眼睛到大脑的这段时间之间丢失，这就是为什么大脑必须根据过去的经验猜测人们看到的内容。换句话说，我们构建了对现实的感知，这些感知是基于过去经验和存储信息的假设或命题。不正确命题的形成将导致诸如视觉错觉之类的感知错误。如果一个段落写得很难，那么如果一个人阅读整个段落而不是单独阅读这些词语，就更容易理解作者想传达的内容。由于周围词语提供的上下文，大脑可能能够感知和理解段落的要点。
理论 > 自上而下和自下而上处理（Top-down and bottom-up processing） > 自下而上处理（Bottom-up processing）

自下而上处理也称为数据驱动处理，因为它起源于感觉受体的刺激。心理学家詹姆斯吉布森反对自上而下的模型，认为感知是直接的，不像格雷戈里提出的那样受到假设检验。他说，感觉是认识(sensation is perception)，不需要额外的解释，因为我们的环境中有足够的信息可以直接理解世界。他的理论有时被称为“生态学理论”，因为声称感知可以仅仅根据环境来解释。下面的一个例子是在一个人的能量场的中心呈现一朵花。从视网膜到大脑的视觉皮层, 看到花朵和刺激的所有信息。信号沿一个方向传播。
序列化(Seriation)

在心理学家Jean Piaget的认知发展理论中，第三个阶段称为具体运行状态。正是在这个阶段，被称为“序列化”的抽象思维原则在孩子中自然而然地发展起来。序列化是沿定量维度安排项目的逻辑顺序的能力, 如长度, 重量, 年龄, 等等。这是一种普通的认知技能，直到幼儿园之后才能完全掌握。要连续化意味着可以沿着维度排序对象，为了有效地这样做，孩子需要能够回答“接下来会发生什么？”的问题。系统技能也有助于培养解决问题的技能，这对于识别和完成图案化任务是非常有用的。
序列化(Seriation) > Piaget关于序列化的工作

Piaget在一项实验中研究了系列化与Szeminska的发展，他们使用不同长度的棒来测试儿童技能的技能。 他们发现技能发展有三个不同的阶段。在第一阶段，4岁左右的孩子无法按顺序排列前十个棒。他们可以组成2-4个较小的组，但不能将所有元素组合在一起。在孩子年龄为5-6岁的第二阶段，他们可以通过试错过程，可以成功完成前十个棒排序任务。他们可以通过试验和错误，将另一组棒插入顺序中。在第三阶段，7-8岁的孩子可以按顺序安排所有的杆，没有太多的反复试验。孩子们首先使用系统的方法，首先寻找最小的杆，然后找剩余部分中最小的杆。
序列化(Seriation) > 发展解决问题的技能

为了培养序列化技能，然后有助于提高问题解决技能，应该为儿童提供使用适当语言按顺序排列事物的机会，例如：处理大小关系时，“大”和“更大”。他们还应该有机会根据质地，声音，味道和颜色按顺序排列物体。除了具体的系列任务外，还应给孩子们比较他们在比赛期间使用的不同材料和玩具。通过这样的活动，才能真正理解物体的特性。为了在年轻时帮助他们，对象之间的区别应该是明显的。；最后，还应该提供一项更复杂的任务，即安排两组不同的对象，并查看两组不同对象之间的关系。一个常见的例子是让孩子们尝试将平底锅盖子装到不同尺寸的炖锅上，或者将不同尺寸的螺母和螺栓装配在一起。
序列化(Seriation) > 在学校中应用数列课程

为了帮助培养孩子们的数学技能，老师和家长可以帮助他们学习数列和模式。理解序列的幼儿可以将数字按从低到高的顺序排列。最终，他们会明白6高于5，20高于10。同样，让孩子复制模式或创建他们自己的模式，如ABAB模式，是帮助他们识别顺序并为后来的数学技能做准备的好方法，例如乘法。儿童保育提供者可以让儿童在很小的时候就开始接触模式，方法是让他们分组并计算对象的总数。
面部模式识别

人脸识别是模式识别中最常见的形式之一。人类在记忆面部方面非常有效，但这种轻松和自动化掩盖了一个非常具有挑战性的问题。 All faces are physically similar. 脸有两只眼睛，一张嘴和一只鼻子-所有这些都在可预见的位置。然而，人类可以从几个不同的角度，在不同的光照条件下，辨认出一张脸。
神经科学家认为识别面部分三个阶段进行。第一阶段从视觉上着眼于物理特征。然后，面部识别系统需要从先前的经历重建人的身份。这向我们提供了这可能是我们认识的人的信号。当面部引出人的名字时，识别的最后阶段就完成了。
尽管人类在正常视角下识别面部非常擅长，但是倒置的面部非常难以识别。这不仅说明了面部识别的挑战，而且也说明了在正常的直立观看条件下，人类是如何具有识别人脸的专门程序和能力的。
面部模式识别 > 神经机制（Neural mechanisms）

科学家们一致认为，大脑中有一个特定的区域专门处理面孔。这种结构被称为[梭状回]，脑成像研究表明，当被试者观察一张脸时，这种结构变得非常活跃。
有几个案例研究报告说，病灶或组织损伤局限于这一区域的患者很难识别面孔，甚至是他们自己的脸。尽管大部分研究都是间接的，斯坦福大学的一项研究为梭状回在面部识别中的作用提供了确凿的证据。在一个独特的案例研究中，研究人员能够直接向病人的梭状回发送信号。病人报告说，医生和护士的脸在这个电刺激过程中在他面前发生了变化和变形。研究人员一致认为，这表明这种神经结构与人类识别面孔的能力之间存在令人信服的因果联系。
面部识别发展

虽然在成人中，面部识别是快速和自动的，但儿童直到青春期才能达到成人水平(在实验室任务中)。 人们提出了两种普遍的理论来解释面部识别是如何正常发展的。第一，一般的认知发展理论，认为面部编码的知觉能力在儿童时期就已充分发展，而在成年后面部识别的持续改善可归因于其他一般因素。这些一般因素包括提高注意力集中、深思熟虑的任务策略和元认知。研究支持这样的论点，即这些其他一般因素会在成年期内显着改善。面孔特定的感知发展理论认为，儿童和成人之间面部识别的改善是由于面部感知的精确发展。这种持续发展的原因被认为是一种持续的面孔经验。
面部识别发展 > 发育问题

一些发育问题表现为面部识别能力下降。利用已知的关于梭状回的作用，研究表明，社交障碍发展了孤独症谱伴随着的一种行为标记，这些个体倾向于把目光从脸上移开，另一种神经标记表现为[纺锤状回]的神经活动减少。同样，那些患有发展性的面孔失认症（DP）的人在面部识别方面也很困难，因为他们往往无法识别自己的面孔。许多研究报告说，大约2%的世界人口有发育性修复失认症，而且患有DP的个体有这一特征的家族史。患有DP的个体在行为上与在梭形回上具有物理损伤或损伤的个体无法区分，再次暗示其对面部识别的重要性。尽管有DP或神经损伤，但面部识别能力在整个人群中仍有很大的变异性。；尚不清楚面部识别能力的差异是由什么原因造成的，是生物还是环境因素造成的。最近的研究分析相同和兄弟双胞胎表明面部识别在同卵双胞胎中显着更高相关，表明面部识别能力的个体差异的强烈遗传成分。
语言发展 > 语言习得中的模式识别

最近的[何时？]研究表明，婴儿语言习得与认知模式识别有关。 与语言发展的经典本土主义和行为理论不同，科学家现在认为语言是一种学习技巧。希伯来大学和悉尼大学的研究表明，识别视觉模式和学习新语言的能力之间存在很强的相关性。 具有较高形状识别能力的儿童表现出更好的语法知识，即使在控制智力和记忆能力的影响时也是如此。这一理论得到了语言学习是基于[语言习得中的统计学习]，的理论的支持。婴儿感知语言中常见的声音和单词的组合并利用它们来指导未来的语音产生的过程。
语言发展 > 语音发展

婴儿语言习得的第一步是解读母语最基本的声音单元。这包括每一个辅音，每一个短和长的元音声音，和任何额外的字母组合，如 "th" 和 "ph" 的英语。这些单位称为音素，是通过曝光和模式识别来检测的。婴儿使用他们的“先天特征检测器”能力来区分单词的声音。他们通过分类感知机制将它们分成音素。然后，他们通过识别哪种声音的组合最有可能一起出现而提取统计信息，比如“qu”或“h”加上元音。通过这种方式，他们学习单词的能力直接取决于他们早期语音模式的准确性。
语言发展 > 语法的发展

从音位分化到高阶词 的转换只是语言层次习得的第一步。模式识别进一步应用于[韵律(语言学)韵律]线索、词之间的重音和语调模式的检测。 然后应用于句子结构和对典型[子句]边界的理解。 这整个过程也反映在阅读中。首先，孩子识别单个字母的模式，然后是单词，然后是单词组，然后是段落，最后是书中的整个章节。 在知觉模式识别中，学习阅读和学习说一种语言是建立在“逐步细化模式”的基础上的。
音乐模式识别

音乐为听众提供深刻的情感体验。这些经历成为长期记忆中的内容，每次听到相同的曲调时，这些内容都会被激活。通过音乐的模式来认识音乐的内容会影响我们的情感。多个研究人员已经研究了形成音乐模式识别和体验的机制。听我们最喜欢的音乐时的感觉是显而易见的：瞳孔扩大，脉搏和血压升高，血液流向腿部肌肉，以及[小脑](与身体运动有关的大脑区域)的激活。虽然检索曲调的记忆表明对音乐模式的一般识别，但是在第一次听到曲调时也会发生模式识别。[韵律]的循环特性使听者能够跟随曲调，识别节拍，预料其即将发生，并描绘[韵律]。当音乐模式中断并变得不可预测时，会发生追随熟悉的音乐模式的兴奋。这种模式的跟随和打破为形成经验的头脑创造了一个解决问题的机会。心理学家丹尼尔·莱维廷认为，这种音乐的重复性、旋律性和组织性为大脑创造了意义。 大脑将信息存储在[神经元]的排列中，当被环境激活时，这些[神经元]检索相同的信息。通过不断地参考信息和来自环境的额外刺激，大脑将音乐特征构建为感知整体。
内侧前额叶皮质 - 受阿尔茨海默病影响的最后一个区域 - 是由音乐激活的区域。
音乐模式识别 > 认知机制

要理解音乐模式识别，我们需要了解每一个处理这一过程的一部分的基本认知系统。在对一首乐曲和它的模式的这种识别中，有各种各样的活动在起作用。研究人员已经开始揭示音乐刺激反应背后的原因。总部位于蒙特利尔的研究人员要求十名听到音乐的“寒意”的志愿者，在他们的大脑活动受到监控时听他们喜欢的歌曲。结果显示伏隔核（NAcc）区域的重要作用 - 涉及认知过程，如动机，奖励，成瘾等 - 创造出构成这种体验的神经结构。奖赏预测感是在曲调达到高潮之前的预期，当达到高潮时，这种感觉就会产生一种决断的感觉。听众被拒绝的时间越长，当该模式返回时，情感的激发就会越强烈。音乐学家伦纳德迈耶在C-sharp minor，Op中使用了贝多芬的弦乐四重奏的第五乐章。为了检验这个概念。这种体验越强，它创造和存储的记忆就越生动。这种强度影响了检索和识别音乐模式的速度和准确性。大脑不仅识别特定的曲调，还区分标准声学特征，语音和音乐。
麻省理工学院的研究人员进行了一项研究来检验这一概念。结果显示听觉皮层中的六个神经簇响应声音。四种是在听到标准的声学特征时触发的，一种是专门对语音作出反应的，而最后一种是专门对音乐作出反应的。. 研究人员研究了音乐的音色、音调和节奏特征的时间演变之间的关系，得出结论：音乐涉及大脑中与运动动作、情感和创造力有关的区域。研究表明，听音乐时整个大脑都会“亮起来”。 这一数量的活动增强了记忆保存，因此模式识别。
对于音乐家和听众来说，识别音乐模式是不同的。虽然音乐家每次都可以播放相同的音符，但频率的细节总是不同的。尽管有变化，听众仍将识别音乐模式及其类型。这些音乐类型是概念性和学术性的，这意味着它们可能在文化上有所不同。虽然听众参与识别（隐含的）音乐材料，但音乐家参与回忆（显式）。
加州大学洛杉矶分校的一项研究发现，当观看或听到音乐演奏时，与肌肉有关的神经元需要用来演奏乐器。当音乐家和非音乐家听一块时，镜像神经元亮起来。
音乐模式识别 > 发展问题

模式识别音乐可以建立和加强其他技能, 如音乐同步性和注意力的表现, 音乐符号和大脑参与。即使是几年的音乐训练也能提高记忆力和注意力水平。纽卡斯尔大学的科学家们对患有严重[后天性脑损伤](ABIS)的患者和健康的参与者进行了一项研究，用流行音乐来检测音乐唤起的自传记忆(MEAMs)。研究人员要求参与者记录他们对歌曲的熟悉程度，他们是否喜欢这些歌曲，以及他们所唤起的记忆是什么。结果显示，ABI患者的MEAM最高，并且所有参与者的MEAM均为人，人或生命期，一般为阳性。参与者通过利用模式识别技能完成任务。记忆的唤起使歌曲听起来更熟悉，更受欢迎。本研究有助于自传体记忆和音高知觉不全的自传体失忆症患者的康复。
在加州大学的一项研究中，戴维斯绘制了参与者听音乐时的大脑图谱。结果显示大脑区域与自传记忆之间的联系以及熟悉的音乐激活的情绪。这项研究可以解释阿尔茨海默病患者对音乐的强烈反应。本研究可以帮助此类患者进行模式识别增强任务。
假模式识别

条目：Apophenia
人类看到实际上并不存在的模式的倾向被称为“凋亡”。例子包括“月球上的人”、在阴影中、在云中、在没有刻意设计的图案中的面孔或人物，例如烘焙甜点上的漩涡，以及对事件之间因果同步关系的感知，而这些事件实际上是不相关的。Apohenia在阴谋论、赌博、统计和科学数据的曲解、以及某些宗教和超常经验中占有突出的地位。对随机数据中的模式的误解被称为帕里多利病(Pareidolia)。
另见

幻想性错觉(Apophenia)。
赌徒谬论(Gambler's fallacy)。
格式塔心理学(Gestalt psychology)。
空想性错视(Pareidolia)。
同步(Synchronicity)。
Thin-slicing(薄片)。
注

图像显示常见几何形状（geons）的分解
一个简单的系列任务，涉及按形状大小排列
大脑动画突出了纺锤形的面部区域，被认为是进行面部处理和识别的地方。
塞尔焦·巴莱西奥

| 塞尔焦·巴莱西奥 |
| --- | --- |
出生: 1934年9月15日  罗马 
逝世: 2021年3月16日  （86歲） 罗马 
职业: 场地曲棍球运动员 
塞尔焦·巴莱西奥（義大利語：，1934年9月15日—），意大利男子曲棍球运动员。他曾代表意大利国家队参加1960年夏季奥林匹克运动会曲棍球比赛，获得第十三名。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2021-08-07]. （原始内容存档于2021-08-07）.
2012年中国大奖赛

| 賽事細節 |
| --- | --- | --- | --- |
 上海國際賽道
日期:  2012年4月15日
官方名稱:  2012一級方程式UBS中国大奖赛
舉辦地點:  上海國際賽道 中華人民共和國上海
賽道類型:  永久性賽道
賽道長度:  5.451公里（3.387英里）
比賽距離:  56圈，305.066公里（189.559英里）
桿位
| 車手 |   尼高·羅斯堡 |  梅赛德斯車隊 |  |
時間:  1:35.121
最快單圈
| 車手 |   小林可梦伟 |  索伯车队-法拉利 |  |
時間:  1:39.960 在第40圈
頒獎台
| 第一名 |   尼高·羅斯堡 |  梅赛德斯車隊 |  |
| 第二名 |   简森·巴顿 |  迈凯伦车队-梅赛德斯 |  |
| 第三名 |   劉易斯·咸美頓 |  迈凯伦车队-梅赛德斯 |  |
2012年中国大奖赛是2012年世界一級方程式錦標賽第三站的賽事，於2012年4月13日至4月15日在中國上海国际赛车场舉行。尼高·羅斯堡拿到职业生涯中第一个杆位，并在正赛中获得了自己自进入F1围场111场比赛以来第一个一级方程式分站赛冠军。
賽事焦點

在赛事周末，车队终于确认将前往巴林进行2012年巴林大奖赛。之前有消息称由于考虑巴林之前的安全问题，车队将不会前往巴林进行比赛。
梅赛德斯車隊继1955年之后再次获得一级方程式分站赛冠军。
賽事結果

第一名  尼高·羅斯堡
第二名  詹臣·畢頓
第三名  劉易斯·咸美頓
尼高·羅斯堡继昨天夺得首个杆位后继而夺取其F1生涯首个分站冠军，也是梅赛德斯車隊的首个冠军。迈凯伦车队巴顿和汉密尔顿获得亚、季军。芬兰车手莱科宁获得第14，德国车手米高·舒密加因换胎技师失误退赛。
賽事結果 > 排位結果

| 名次 | 車號 | 車手 | 車廠 | 第一次 | 第二次 | 第三次 | 排位 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 8 |  尼高·羅斯堡 | 梅赛德斯車隊 | 1:36.875 | 1:35.725 | 1:35.121 | 1 |
| 2 | 4 |  劉易斯·咸美頓 | 麥拿倫車隊-梅赛德斯 | 1:36.763 | 1:35.902 | 1:35.626 | 71 |
| 3 | 7 |  米高·舒密加 | 梅赛德斯車隊 | 1:36.797 | 1:35.794 | 1:35.691 | 2 |
| 4 | 14 |  小林可梦伟 | 沙巴車隊-法拉利 | 1:36.863 | 1:35.853 | 1:35.784 | 3 |
| 5 | 9 |  奇米·雷克南 | 路特斯-雷諾 | 1:36.850 | 1:35.921 | 1:35.898 | 4 |
| 6 | 3 |  詹臣·畢頓 | 麥拿倫車隊-梅赛德斯 | 1:36.746 | 1:35.942 | 1:36.191 | 5 |
| 7 | 2 |  馬克·韋伯 | 紅牛車隊-雷諾 | 1:36.682 | 1:35.700 | 1:36.290 | 6 |
| 8 | 15 |  沙治奧·佩雷斯 | 沙巴車隊-法拉利 | 1:36.198 | 1:35.831 | 1:36.524 | 8 |
| 9 | 5 |  费尔南多·阿隆索 | 法拉利車隊 | 1:36.292 | 1:35.982 | 1:36.622 | 9 |
| 10 | 10 |  罗曼·格罗斯让 | 路特斯-雷諾 | 1:36.343 | 1:35:093 | 无成绩 | 10 |
| 11 | 1 |  施巴斯坦·華特爾 | 紅牛車隊-雷諾 | 1:36.911 | 1:36.031 |  | 11 |
| 12 | 6 |  菲利比·馬沙 | 法拉利車隊 | 1:36.556 | 1:36.255 |  | 12 |
| 13 | 18 |  帕斯托·马尔多纳多 | 威廉士車隊-雷諾 | 1:36.528 | 1:36.283 |  | 13 |
| 14 | 19 |  般奴·冼拿 | 威廉士車隊-雷諾 | 1:36.674 | 1:36.289 |  | 14 |
| 15 | 11 |  保罗·迪·雷斯塔 | 印度力量車隊-梅赛德斯 | 1:36.639 | 1:36.317 |  | 15 |
| 16 | 12 |  尼古拉斯·賀根堡 | 印度力量車隊-梅赛德斯 | 1:36.921 | 1:36.745 |  | 16 |
| 17 | 16 |  丹尼尔·里奇亚多 | 紅牛二隊-法拉利 | 1:36.933 | 1:36.956 |  | 17 |
| 18 | 17 |  让-埃里克·沃尼 | 紅牛二隊-法拉利 | 1:37.714 |  |  | 242 |
| 19 | 20 |  海基·科瓦萊寧 | 卡特汉姆车队-雷諾 | 1:38.676 |  |  | 18 |
| 20 | 21 |  維塔利·柏杜夫 | 卡特汉姆车队-雷諾 | 1:38.677 |  |  | 19 |
| 21 | 24 |  蒂姆·格洛克 | 玛鲁西亚车队-考斯沃斯 | 1:39.282 |  |  | 20 |
| 22 | 25 |  查尔斯·皮克 | 玛鲁西亚车队-考斯沃斯 | 1:39.904 |  |  | 21 |
| 23 | 22 |  佩德罗·德·拉·罗萨 | 伊斯巴尼亞車隊-考斯沃斯 | 1:40.411 |  |  | 22 |
| 24 | 23 |  纳拉因·卡蒂凯扬 | 伊斯巴尼亞車隊-考斯沃斯 | 1:41.127 |  |  | 23 |
107%時間：1:42.931
來源：
劉易斯·咸美頓因为更换变速箱，正赛时将退后5位发车。
让-埃里克·沃尼因为在晚上对赛车有变动,正赛时将从维修区发车。
賽事結果 > 正賽結果

| 名次 | 車號 | 車手 | 車廠 | 圈數 | 時間/退賽 | 排位 | 分數 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 8 |  尼高·羅斯堡 | 梅赛德斯車隊 | 56 | 1:36:26.929 | 1 | 25 |
| 2 | 3 |  詹臣·畢頓 | 麥拿倫車隊-梅赛德斯 | 56 | +00:20.626 | 5 | 18 |
| 3 | 4 |  劉易斯·咸美頓 | 麥拿倫車隊-梅赛德斯 | 56 | +00:26.012 | 7 | 15 |
| 4 | 2 |  馬克·韋伯 |  紅牛車隊-雷諾 | 56 | +00:27.924 | 6 | 12 |
| 5 | 1 |  施巴斯坦·華特爾 | 紅牛車隊-雷諾 | 56 | +00:30.483 | 11 | 10 |
| 6 | 10 |  罗曼·格罗斯让 | 路特斯-雷諾 | 56 | +00:31.491 | 10 | 8 |
| 7 | 19 |  般奴·冼拿 | 威廉士車隊-雷諾 | 56 | +00:34.597 | 14 | 6 |
| 8 | 18 |  帕斯托·马尔多纳多 | 威廉士車隊-雷諾 | 56 | +00:35.643 | 13 | 4 |
| 9 | 5 |  費蘭度·阿朗素 | 法拉利車隊 | 56 | +00:37.256 | 9 | 2 |
| 10 | 14 |  小林可夢偉 | 沙巴車隊-法拉利 | 56 | +00:38.720 | 3 | 1 |
| 11 | 15 |  沙治奧·佩雷斯 | 沙巴車隊-法拉利 | 56 | +00:41.066 | 8 |  |
| 12 | 11 |  保罗·迪·雷斯塔 | 印度力量車隊-梅赛德斯 | 56 | +00:42.273 | 15 |  |
| 13 | 6 |  菲利佩·马萨 | 法拉利車隊 | 56 | +00:42.779 | 12 |  |
| 14 | 9 |  奇米·雷克南 | 路特斯-雷諾 | 56 | +00:50.573 | 4 |  |
| 15 | 12 | 尼古拉斯·賀根堡 | 印度力量車隊-梅赛德斯 | 56 | +00:51.213 | 16 |  |
| 16 | 17 |  让-埃里克·沃尼 | 紅牛二隊-法拉利 | 56 | +00:51.756 | 24 |  |
| 17 | 16 | 丹尼尔·里奇亚多 | 紅牛二隊-法拉利 | 56 | +01:03.156 | 17 |  |
| 18 | 21 |  維塔利·柏杜夫 | 卡特汉姆车队-雷諾 | 55 | +1圈 | 19 |  |
| 19 | 24 |  蒂姆·格洛克 | 玛鲁西亚车队-考斯沃斯 | 55 | +1圈 | 20 |  |
| 20 | 25 |  查尔斯·皮克 | 玛鲁西亚车队-考斯沃斯 | 55 | +1圈 | 21 |  |
| 21 | 22 |  佩德罗·德·拉·罗萨 | 伊斯巴尼亞車隊-考斯沃斯 | 55 | +1圈 | 22 |  |
| 221 | 23 |  纳拉因·卡蒂凯扬 | 伊斯巴尼亞車隊-考斯沃斯 | 54 | +2圈 | 23 |  |

| 23 | 20 |  海基·科瓦萊寧 | 卡特汉姆车队-雷諾 | 53 | +3圈 | 18 |  |
| Ret | 7 |  米高·舒麥加 | 梅赛德斯車隊 | 7 | 轮胎 | 2 |  |
來源:：
參考資料

↑  . BBC Sport (BBC). 14 April 2012  [14 April 2012]. （原始内容存档于2016-03-10）.
↑  . F1 (F1). 15 April 2012  [1 April 2012]. （原始内容存档于2013-09-29）.
↑  . F1 (F1). 16 April 2012  [16 April 2012]. （原始内容存档于2014-11-25）.
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| 上一場： 2012年马来西亚大奖赛 | 2012年世界一级方程式锦标赛 | 下一場： 2012年巴林大奖赛 |
| 上一屆： 2011年中国大奖赛 | 中国大奖赛 | 下一屆： 2013年中国大奖赛 |
2012年夏季奧林匹克運動會擊劍女子個人花劍比賽

| 2012年夏季奧林匹克運動會 擊劍比賽  |
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重劍
| 個人 |  | 男子 |  | 女子 |
| 團體 |  | － |  | 女子 |
花劍
| 個人 |  | 男子 |  | 女子 |
| 團體 |  | 男子 |  | 女子 |
軍刀
| 個人 |  | 男子 |  | 女子 |
| 團體 |  | 男子 |  | － |
2012年夏季奧林匹克運動會擊劍比賽的女子個人花劍项目于2012年7月28日在倫敦展覽中心举行。
獎牌榜 > 項目獎牌榜

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| 項目 | 金牌 | 银牌 | 铜牌 |
| 女子個人花劍 |  埃莉萨·迪弗朗西丝卡（意大利） |  阿里安娜·埃里戈（意大利） |  瓦倫蒂娜·韋扎利（意大利） |
獎牌榜 > 國家獎牌榜

| 排名 | 国家／地区 | 金牌 | 银牌 | 铜牌 | 總數 |
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| 1 |  意大利 | 1 | 1 | 1 | 3 |
| 總數 | 總數 | 1 | 1 | 1 | 3 |
賽程表

所有時間為英國夏令時間 (UTC+01:00)
| 日期 | 時間 | 階段 |
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| 7月28日 | 10:30－11:30 | 六十四強賽 |
| 7月28日 | 11:40－13:40 | 三十二強賽 |
| 7月28日 | 13:50－14:50 | 十六強賽 |
| 7月28日 | 15:00－15:30 | 八強賽 |
| 7月28日 | 18:00－19:00 | 準決賽 |
| 7月28日 | 19:10－19:40 | 銅牌賽 |
| 7月28日 | 19:40－20:10 | 決賽 |