stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
2022年冬季奥林匹克运动会中国代表团
雪橇

条目：2022年冬季奥林匹克运动会雪橇比赛
中国队在雪橇项目上获得一个男子单人、一个双人和一个女子单人名额，其中男子单人和女子单人名额来自于2021–22赛季世界杯排名，双人名额为主办国名额，该国也因为在三个单项各获一个席位而自动获得混合团体接力的资格。这是该国首次参加冬奥雪橇比赛。
| 运动员 | 项目 | 第一次> 时间 | 第一次> 排名 | 第二次> 时间 | 第二次> 排名 | 第三次> 时间 | 第三次> 排名 | 第四次> 时间 | 第四次> 排名 | 总计> 时间 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 范铎耀 | 男子單人 | 58.848 | 23 | 58.883 | 21 | 58.895 | 25 | 未晋级 | 未晋级 | 2:56.626 | 24 |
| 王沛宣 | 女子單人 | 1:00.986 | =29 | 1:00.391 | 28 | 1:00.025 | 28 | 未晋级 | 未晋级 | 3:01.402 | 29 |
| 运动员 | 项目 | 第一次> 时间 | 第一次> 排名 | 第二次> 时间 | 第二次> 排名 | 总计> 时间 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 黄叶波 彭俊越 | 雙人 | 1:00.732 | 17 | 1:00.840 | 17 | 2:01.572 | 17 |
| 运动员 | 项目 | 女子单人> 时间 | 女子单人> 排名 | 男子单人> 时间 | 男子单人> 排名 | 双人> 时间 | 双人> 排名 | 总计> 时间 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 王沛宣（女子单人） 范铎耀（男子单人） 黄叶波 / 彭俊越（双人） | 混合團體接力 | 1:01.947 | 13 | 1:03.467 | 11 | 1:04.768 | 13 | 3:10.182 | 12 |
北欧两项

条目：2022年冬季奥林匹克运动会北欧两项比赛
中国队共派出四名选手参加北欧两项比赛。其中一人参加所有三个小项的比赛，另外三人则仅参加团体比赛。
| 运动员 | 项目 | 跳台滑雪> 距离 | 跳台滑雪> 分数 | 跳台滑雪> 排名 | 越野滑雪> 时间 | 越野滑雪> 排名 | 总计> 时间 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 赵嘉文 | 個人普通台/10公里 | 81.0 | 59.0 | 42 | 28:33.8 | 42 | 33:29.8 | 43 |
| 赵嘉文 | 個人高台/10公里 | 93.0 | 32.7 | 46 | 29:33.1 | 45 | 36:41.1 | 47 |
| 赵嘉文 郭玉好 赵子贺 范海斌 | 團體高台/4×5公里 | 379.5 | 184.7 | 10 | 58:07.1 | 10 | 1:04:35.1 | 10 |
短道速滑

条目：2022年冬季奥林匹克运动会短道速滑比赛
根据中国队在2021–22赛季短道速滑世界杯上的表现，该队在该项目的6个单项上各获得3个席位，同时获得男子接力、女子接力和混合接力的席位，实现满额参赛。
名单方面，武大靖和任子威因在2021–22赛季短道速滑世界杯分站赛中夺得过个人项目冠军而直接入选名单。余下名额的具体归属透过国内选拔赛决定，完整名单于2022年1月15日正式确定。
| 运动员 | 项目 | 小组赛> 时间 | 小组赛> 排名 | 时间 | 排名 | 半决赛> 时间 | 半决赛> 排名 | 决赛> 时间 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 孙龙 | 500公尺 | 42.871 | 3 ADV | 40.779 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 任子威 | 500公尺 | 40.669 | 1 Q | 40.714 | 3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 武大靖 | 500公尺 | 40.230 | 1 Q | 40.528 | 1 Q | 40.478 | 3 FB | 41.157 | 6 |
| 李文龙 | 1000公尺 | 1:23.140 | 3 q | 1:30.550 | 2 Q | 1:26.722 | 2 FA | 1:29.917 | 02 ! |
| 任子威 | 1000公尺 | 1:23.772 | 1 Q | 1:34.211 | 2 Q | 1:26.576 | 1 FA | 1:26.768 | 01 ! |
| 武大靖 | 1000公尺 | 1:23.927 | 1 Q | 1:33.302 | 2 Q | 1:23.928 | 2 FA | 1:42.937 | 4 |
| 任子威 | 1500公尺 | 不適用 | 不適用 | 2:15.084 | 1 Q | PEN | PEN | 未晋级 | 未晋级 |
| 孙龙 | 1500公尺 | 不適用 | 不適用 | 2:19.244 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 张添翼 | 1500公尺 | 不適用 | 不適用 | DNF | 6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 武大靖 任子威 孙龙 李文龙 | 5000公尺接力 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 6:51.040 | 3 AA | 6:51.654 | 5 |
| 运动员 | 项目 | 小组赛> 时间 | 小组赛> 排名 | 时间 | 排名 | 半决赛> 时间 | 半决赛> 排名 | 决赛> 时间 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 范可新 | 500公尺 | 43.275 | 1 Q | 1:03.594 | 3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 曲春雨 | 500公尺 | 42.691 | 2 Q | 43.029 | 2 Q | PEN | PEN | 未晋级 | 未晋级 |
| 张雨婷 | 500公尺 | 43.233 | 2 Q | 54.211 | 3 ADV | 43.196 | 2 FA | 42.803 | 4 |
| 韩雨桐 | 1000公尺 | 1:27.401 | 2 Q | 1:31.638 | 5 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 曲春雨 | 1000公尺 | 1:30.342 | 1 Q | 1:28.355 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 张楚桐 | 1000公尺 | 1:27.910 | 3 q | 1:29.755 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 韩雨桐 | 1500公尺 | 不適用 | 不適用 | 2:21.191 | 3 Q | 2:17.112 | 2 FA | 2:19.060 | 7 |
| 张楚桐 | 1500公尺 | 不適用 | 不適用 | 2:19.839 | 4 q | 2:26.717 | 7 | 未晋级 | 未晋级 |
| 张雨婷 | 1500公尺 | 不適用 | 不適用 | 2:22.161 | 3 Q | 2:18.741 | 6 | 未晋级 | 未晋级 |
| 曲春雨 张楚桐 范可新 张雨婷 韩雨桐（半决赛） | 3000公尺接力 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 4:04.383 | 2 FA | 4:03.863 | 03 ! |
| 运动员 | 项目 | 时间 | 排名 | 半决赛> 时间 | 半决赛> 排名 | 决赛> 时间 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 曲春雨 范可新 武大靖 任子威 张雨婷（半决赛） | 2000公尺接力 | 2:37.535 OR | 1 Q | 2:38.783 | 2 FA | 2:37.348 | 01 ! |
注：Q=凭借小组排名晋级下一轮；q=凭借总成绩晋级下一轮；ADV=被判进下一轮；FA=晋级到A组决赛；FB=晋级到B组决赛；AA=被判进A组决赛
钢架雪车

条目：2022年冬季奥林匹克运动会钢架雪车比赛
根据2021–22赛季世界杯的结果，中国队在钢架雪车项目上获得两个男子和两个女子席位。
| 运动员 | 项目 | 第一次> 时间 | 第一次> 排名 | 第二次> 时间 | 第二次> 排名 | 第三次> 时间 | 第三次> 排名 | 第四次> 时间 | 第四次> 排名 | 总计> 时间 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 闫文港 | 男子 | 1:00.43 | 3 | 1:00.65 | 4 | 1:00.54 | 6 | 1:00.15 | 1 | 4:01.77 | 03 ! |
| 殷正 | 男子 | 1:00.74 | 7 | 1:00.71 | 5 | 1:00.40 | =4 | 1:00.28 | 2 | 4:02.13 | 5 |
| 黎禹汐 | 女子 | 1:02.64 | =14 | 1:02.62 | 9 | 1:02.39 | 12 | 1:02.94 | 19 | 4:10.59 | 14 |
| 赵丹 | 女子 | 1:02.26 | 3 | 1:02.40 | 5 | 1:02.53 | 16 | 1:02.33 | 9 | 4:09.52 | 9 |
跳台滑雪

条目：2022年冬季奥林匹克运动会跳台滑雪比赛
中国队共派出五名男选手和两名女选手参加跳台滑雪比赛。五名男选手中，一人参加所有三个男子小项和混合团体小项，一人仅参加混合团体小项，另外三人仅参加男子团体小项；两名女选手则均同时参加女子个人和混合团体小项。
| 运动员 | 项目 | 资格赛> 距离 | 资格赛> 分数 | 资格赛> 排名 | 第一轮> 距离 | 第一轮> 分数 | 第一轮> 排名 | 决赛> 距离 | 决赛> 分数 | 决赛> 排名 | 总计> 分数 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 宋祺武 | 男子個人普通台 | 61.5 | 24.3 | 53 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 宋祺武 | 男子個人高台 | 94.5 | 50.7 | 55 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 甄伟杰 吕依新 宋祺武 周潇洋 | 男子团体高台 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 346.0 | 115.0 | 11 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 董冰 | 女子個人普通台 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 73.0 | 57.3 | 31 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 彭清玥 | 女子個人普通台 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 63.5 | 31.3 | 38 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 董冰 宋祺武 彭清玥 赵嘉文 | 混合團體普通台 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 286.5 | 229.8 | 10 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
单板滑雪

条目：2022年冬季奥林匹克运动会单板滑雪比赛
根据2019年7月至2022年1月各世界杯分站赛的结果以及2021年世界自由式滑雪和单板滑雪锦标赛的结果，中国获得单板滑雪9个小项的共14个名额。
| 运动员 | 项目 | 资格赛> 时间 | 资格赛> 排名 | 对手 结果 | 对手 结果 | 半决赛> 对手 结果 | 决赛/铜牌赛> 对手 结果 | 决赛/铜牌赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 毕野 | 男子平行大曲道 | 1:23.53 | 22 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 宫乃莹 | 女子平行大曲道 | 1:29.31 | 19 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 臧汝心 | 女子平行大曲道 | 1:37.48 | 25 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
注：Q=晋级到下一轮
| 运动员> 运动员.运动员 | 项目> 项目.项目 | 排位赛> 第一次.时间 | 排位赛> 第一次.排名 | 排位赛> 第二次.时间 | 排位赛> 第二次.排名 | 排位赛> 最佳.最佳 | 排位赛> 排名.排名 | 排名 | 排名 | 半决赛> 半决赛.排名 | 决赛> 决赛.排名 | 总排名> 总排名.总排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 冯贺 | 女子障碍追逐 | 1:34.31 | 30 | 1:31.25 | 13 | 1:31.25 | 30 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 30 |
注：Q=晋级到下一轮；FA=晋级到A组决赛；FB=晋级到B组决赛
| 运动员 | 项目 | 资格赛> 第一次 | 资格赛> 第二次 | 资格赛> 第三次 | 资格赛> 最佳* | 资格赛> 排名 | 决赛> 第一次 | 决赛> 第二次 | 决赛> 第三次 | 决赛> 最佳* | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 范校兵 | 男子半管 | 39.00 | 44.00 | 不適用 | 44.00 | 16 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 高宏博 | 男子半管 | 15.00 | DNS | 不適用 | 15.00 | 25 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 谷奥 | 男子半管 | 50.25 | 58.50 | 不適用 | 58.50 | 14 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 王梓阳 | 男子半管 | 20.25 | 7.50 | 不適用 | 20.25 | 21 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 苏翊鸣 | 男子障礙技巧 | 86.80 | 41.93 | 不適用 | 86.80 | 1 Q | 78.38 | 88.70 | 66.58 | 88.70 | 02 ! |
| 苏翊鸣 | 男子大跳台 | 92.50 | 62.75 | 28.00 | 155.25 | 5 Q | 89.50 | 93.00 | 33.00 | 182.50 | 01 ! |
| 蔡雪桐 | 女子半管 | 83.25 | 55.50 | 不適用 | 83.25 | 3 Q | 81.25 | 64.50 | 75.00 | 81.25 | 4 |
| 刘佳宇 | 女子半管 | 15.25 | 72.25 | 不適用 | 72.25 | 7 Q | 11.25 | 4.75 | 73.50 | 73.50 | 8 |
| 邱冷 | 女子半管 | 63.50 | 66.25 | 不適用 | 66.25 | 12 Q | 53.75 | 9.50 | 18.75 | 53.75 | 12 |
| 武绍桐 | 女子半管 | 10.25 | 16.75 | 不適用 | 16.75 | 22 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 荣格 | 女子障礙技巧 | 29.36 | 13.01 | 不適用 | 29.36 | 25 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 荣格 | 女子大跳台 | 10.75 | 64.00 | 65.75 | 129.75 | 9 Q | 29.00 | 85.75 | 74.25 | 160.00 | 5 |
注：Q=晋级到下一轮；*=大跳台取三跳当中分数最高的不同动作两跳相加，半管和障碍技巧均只取同阶段所有两次或三次尝试当中分数最高者
速度滑冰

条目：2022年冬季奥林匹克运动会速度滑冰比赛
根据2021–22赛季世界杯分站赛的结果，中国队在速度滑冰项目上获得以下席位：
名单方面，高亭宇和宁忠岩因在2021–22赛季速度滑冰世界杯分站赛中夺得过个人项目冠军而直接入选名单。余下名额的具体归属透过国内选拔赛决定，于2022年1月下旬正式确定。裴冲尽管入选名单，但并未参加任何一项比赛。
| 运动员 | 项目 | 时间 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- |
| 高亭宇 | 500公尺 | 34.32 OR | 01 ! |
| 杨涛 | 500公尺 | 35.162 | =21 |
| 廉子文 | 1000公尺 | 1:09.93 | 19 |
| 宁忠岩 | 1000公尺 | 1:08.60 | 5 |
| 廉子文 | 1500公尺 | 1:49.15 | 27 |
| 宁忠岩 | 1500公尺 | 1:45.28 | 7 |
| 王浩田 | 1500公尺 | 1:47.13 | 20 |
| 运动员 | 项目 | 时间 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- |
| 田芮宁 | 500公尺 | 37.982 | 14 |
| 金京珠 | 500公尺 | 37.88 | 12 |
| 金京珠 | 1000公尺 | 1:16.90 | 22 |
| 李奇时 | 1000公尺 | 1:15.99 | 14 |
| 殷琦 | 1000公尺 | 1:16.00 | 15 |
| 殷琦 | 1500公尺 | 1:57.00 | 15 |
| 阿合娜尔·阿达克 | 1500公尺 | 1:58.59 | 17 |
| 韩梅 | 1500公尺 | 1:56.08 | 11 |
| 阿合娜尔·阿达克 | 3000公尺 | 4:12.28 | 17 |
| 韩梅 | 3000公尺 | 4:07.74 | 15 |
| 韩梅 | 5000公尺 | 7:08.37 | 11 |
| 运动员 | 项目 | 半决赛> 分数 | 半决赛> 时间 | 半决赛> 排名 | 决赛> 分数 | 决赛> 时间 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 宁忠岩 | 男子集體出發賽 | 20 | 7:56.75 | 3 Q | 0 | 7:48.07 | 12 |
| 王浩田 | 男子集體出發賽 | 0 | 7:46.30 | 12 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 郭丹 | 女子集體出發賽 | 21 | 8:34.39 | 3 Q | 0 | 8:18.61 | 13 |
| 李奇时 | 女子集體出發賽 | 23 | 8:29.01 | 3 Q | DSQ | DSQ | DSQ |
| 运动员 | 项目 | 对手 成绩 | 排名 | 半决赛> 对手 成绩 | 决赛/铜牌赛> 对手 成绩 | 决赛/铜牌赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 廉子文 王浩田 徐富 | 男子團體追逐賽 |  俄罗斯奥林匹克委员会 3:52.25 | 8 FD | 未晋级 | D组决赛  意大利 负 3:53.58 | 8 |
| 阿合娜尔·阿达克 韩梅 李奇时 | 女子團體追逐賽 |  日本 3:00.58 | 5 FC | 未晋级 | C组决赛  挪威 胜 2:58.34 | 5 |
注：Q=晋级至下一轮；FC=晋级至C组决赛；FD=晋级至D组决赛
参考资料

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|  论 编 2022年冬季奧林匹克運動會代表團 |
| --- | --- |
非洲:  厄立特里亚  加纳  馬達加斯加  摩洛哥  奈及利亞 
美洲:  阿根廷  玻利維亞  巴西  加拿大  智利  哥倫比亞  厄瓜多  海地  牙买加  墨西哥  秘魯  波多黎各  特立尼达和多巴哥  美國   
亞洲:  中國（主办国）  中國香港  印度  伊朗  日本      黎巴嫩  馬來西亞  蒙古  巴基斯坦  菲律賓  沙特阿拉伯  韓國  中華台北  泰國  東帝汶   
歐洲:  阿爾巴尼亞  安道爾  亞美尼亞  奧地利  亞塞拜然  白俄羅斯  比利時  波士尼亞與赫塞哥維納  保加利亞  克羅埃西亞  賽普勒斯  捷克  丹麥  愛沙尼亞  芬蘭  法國    德國  英國  希臘  匈牙利  冰島  愛爾蘭  以色列  義大利  科索沃  拉脫維亞  列支敦斯登  立陶宛  盧森堡  馬爾他  摩尔多瓦  摩納哥    荷蘭  北馬其頓  挪威  波蘭  葡萄牙  羅馬尼亞  聖馬利諾  塞爾維亞  斯洛伐克  斯洛維尼亞  西班牙  瑞典  瑞士  土耳其  烏克蘭 
大洋洲:  美属萨摩亚  澳大利亞  新西蘭 
其他:  俄羅斯奧林匹克委員會
2023年中国火箭军腐败案

2023年中国人民解放军火箭军腐败案，簡稱火箭軍案，即一系列涉及中国人民解放军火箭军、中央军事委员会装备发展部、航天軍工企业和军工研发相关高校的腐败案件，也是中共二十大召开、习近平开始其第三个中共中央总书记和中央军委主席任期後，首宗涉及军方最高层的腐败案件。
2023年7月起，陸續有軍隊和軍工企業高級幹部被免職，有的已被罷免人大代表、撤銷政協委員資格，有的被开除中共党籍。涉及人士包括中央軍委委員、国务委员兼国防部长李尚福，全部三任火箭军司令员李玉超、周亚宁、魏凤和等。李尚福、魏凤和的腐败情况在2024年6月27日被首次公开证实，但腐败案的完整涉事人员名单和具体情形并未披露。
背景

2022年10月，美国空军大学下属的中国航空航天研究所（CASI）曾发布一份255页的《中国火箭军报告》，内容详尽，包括火箭军组织构成、指挥官和高层负责人身份、各级部队位置和坐标、部署的导弹种类等信息。前海军中校姚诚认为，这种水平的情报不可能从下层干部得到，因此这表明泄露军事机密的情况发生在火箭军高层。这也可能是调查火箭军的原因之一。
2023年7月4日，火箭军前副司令吴国华去世，官方7月25日发布讣告称脑溢血病逝，但其老上司张小阳（前中共中央军委副主席张震之子）在微信朋友圈发文称其在家中自缢，引发外界对火箭军大肃清的猜测。
查辦與披露經過 > 解放军方面

| 罢免日期 | 姓名 | 军职 | 作出罢免决定的军人代表大会 | 原因 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2023年7月7日 | 张振中 | 中央军委联合参谋部原副参谋长 | 中央军委联合参谋部 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2023年9月26日 | 吕　宏 | 火箭军装备部原部长 | 火箭军 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2023年9月26日 | 李玉超 | 火箭军原司令员 | 火箭军 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2023年9月26日 | 周亚宁 | 火箭军原司令员 | 火箭军 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2023年11月27日 | 鞠新春 | 南部战区原副司令员兼南部战区海军司令员 | 海军 | 涉嫌严重违纪违法 | 曾任南海舰队装备部部长 |
| 2023年11月28日 | 张育林 | 中央军委装备发展部原副部长 | 中央军委装备发展部 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2023年11月28日 | 饶文敏 | 中央军委装备发展部原副部长 | 中央军委装备发展部 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2023年12月4日 | 丁来杭 | 空军原司令员 | 空军 | 涉嫌严重违纪违法 | 在11月被传出因涉及北京西郊机场的工程腐败案正接受调查 |
| 2023年12月5日 | 李传广 | 火箭军原副司令员 | 火箭军 | 涉嫌严重违纪违法 |  |
| 2024年2月27日 | 李志忠 | 中部战区副司令员 | 陆军 | 涉嫌严重违纪违法 | 曾任陆军装备部部长 |
| 2024年7月11日 | 李尚福 | 中央军委原委员、原國防部部長 |  | 涉嫌严重违纪违法 | 曾任中央军委装备发展部部长 |
2023年7月26日，中央军委装备发展部发布公告，公开征集2017年10月以来的军事装备采购招标违规线索，开展装备采购招标违规违纪整肃行动。
7月28日，香港《南华早报》引述消息人士报道称，中央军事委员会纪律检查委员会及解放军审计部门，正对火箭军司令员李玉超、副司令员刘光斌及前副司令员张振中展开调查，据称三人已被中共中央军委反腐机构调查人员带走。
7月31日，中央军委舉行儀式，晉升火箭军司令员王厚斌、政治委员徐西盛晋升为上将。这表明原任火箭軍司令員李玉超和政委徐忠波已雙雙被調離原職，改由原任海军副司令员的王厚斌和原任南部战区副政委兼战区空军政委的徐西盛接任。
李尚福2017至2022年間任中央軍委裝備發展部長，後任中央軍委委員、国务委员兼国防部长。他自8月29日在北京出席中非和平安全论坛後，就未再出席過公開活動。中央軍委紀委8月31日對他立案審查，他于10月24日被全國人大常委會免去（国家）中央军委委员、国务委员、国防部长职务。
9月21日，原火箭軍司令員、後官至中央軍委委員、國務委員、國防部長的魏凤和被中央軍委紀委立案审查调查。
9月28日，火箭軍少將李同建，因涉嫌严重违纪和职务犯罪，被駐京部隊的軍人代表大會罷免北京市人大代表職務。這一信息11月25日在《北京日報》紙質本刊登披露。
12月29日，全国人大常委会確認了上述张振中、张育林、饶文敏、鞠新春、丁来杭、吕宏、李玉超、李传广、周亚宁九人的全國人大代表資格終止，並向外界公告宣佈；常委會還任命原任海军司令员的董军上将为国防部部长。這是中國官方首度披露有關火箭軍高層違紀違法的信息。
2024年2月7日，在新华社发布的春节前夕看望老同志名单中没有出现已退休的前国务委员兼国防部部长魏凤和。但在2024年4月，全国人大常委会原副委员长乌云其木格逝世后，魏凤和又和戴秉国、常万全、赵克志等前国务委员联名送去花圈。
2024年6月27日，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局会议，决定给予魏凤和、李尚福开除党籍处分，将二人涉嫌犯罪问题移送军事检察机关审查起诉。此前，中央军委已开除两人军籍、取消其上将军衔。
2024年7月18日，中共二十屆三中全會通过李尚福、李玉超、孙金明严重违纪违法问题的审查报告，确认中央政治局之前给予上述三人开除党籍的处分。
2024年10月11日，火箭军研究院总工程师兼研究员肖龙旭被免去第十四届全国政协委员职务，有消息称其免职与该案有关。中国工程院官网已删除他的相关履历。
查辦與披露經過 > 军工企业方面

2023年12月13日，中国兵器工业集团北奔重型汽车集团有限公司科技委常务副主任委员郭平晓被查。
12月27日，全国政协主席会议撤销了吴燕生、刘石泉、王长青三人的全國政協委员资格，提请第五次常委会会议追认。吴燕生是中国航天科技集团董事长；刘石泉是中国兵器工业集团董事长，曾任中国航天科工集团总经理、党组副书记；王长青是中国航天科工集团副总经理，曾任集团下属的第三研究院（负责导弹研发）副院长。
2024年1月29日，全國政協主席會議撤銷了王小军的全國政協委員资格，提请第五次常委会会议追认。王小军曾任中国运载火箭技术研究院院长和长征七号运载火箭总指挥，此次王小军被撤销政协委员资格也被认为与火箭军腐败案有关。
2月4日，中国兵器工业集团长春设备工艺研究所原党委书记张建武被查。
2月5日，龙飞涉嫌严重违纪违法，正在接受调查。龙飞曾任中国航天科工集团办公厅总经理办公室主任、党组秘书。
2月27日，湖北省人大常委会决定接受原中国航天科工集团第二研究院副院长冯杰鸿辞去第十四届全国人民代表大会代表职务。
4月3日，中国兵器工业集团装备保障部原部长李照智涉嫌严重违纪违法，目前正在接受调查。
4月26日，第十四届全国人民代表大会常务委员会发布第四号公告，航天投资控股有限公司党委书记、董事长韩树旺涉嫌严重违纪违法，其第十四届全国人大代表资格终止。河北省第十四届人大常委会第八次会议此前于3月28日决定罢免韩树旺的第十四届全国人大代表职务。有消息指他的落马可能与该案有关。
8月3日，中国核工业集团资本运营中心副主任左足清涉嫌严重违纪违法被查。
8月30日，航空工业原党组书记、董事长谭瑞松涉嫌严重违纪违法被查。
查辦與披露經過 > 军工研发高校方面

2024年8月16日，中央军事委员会后勤保障部下屬的军队采购网发布公告，宣布西安工業大學因「围标串标」，西安交通大學與西南交通大學則因「串通投标」，被火箭軍禁止參與其採購活動，直至2027年8月16日。
官方評論

2023年8月31日国防部新闻发言人吴谦在例行記者會上，被问及火箭军指挥官的重组和前国防部长李尚福的下落时说：“我们将调查每一个案件，打击每一个腐败官员。中国军队依法治军，对腐败零容忍。”这是案件傳出后中國軍方首次提及军队高层反腐。
2024年1月12日，中央軍委紀委開擴大會議，聽取軍委紀委書記張升民作工作報告。中央軍委副主席何衛東在會上講話，說要“以更嚴標準管住管好‘關鍵少數’，以清零見底的決心破除行業積弊”。
2024年6月17日至19日，习近平主动召开中央军委政治工作会议，指出当前政治建军存在“深层次矛盾和问题”，需要铲除腐败滋生的土壤和条件。各级特别是高级干部要深刻反思，认真整改。
2024年6月27日，中共中央政治局會議審議通過中央军委《关于李尚福问题审查结果和处理意见的报告》及《关于魏凤和问题审查结果和处理意见的报告》。新聞稿披露，对二人违纪审查的评语是：
|  | 李尚福 | 魏凤和 |
| --- | --- | --- |
严重违反政治纪律: 不履行全面从严治党政治责任，对抗组织审查
| 严重违反组织纪律 | 违规为本人和他人谋取人事利益 | 违规为他人谋取人事利益 |
| 经济犯罪 | / | 严重违反廉洁纪律，违规收受礼品礼金 |
经济犯罪: 利用职务便利为他人谋取利益并收受巨额钱款，涉嫌受贿罪
| 经济犯罪 | 为谋取不正当利益送给他人钱款，涉嫌行贿罪 | / |
其他: 审查调查中还发现其他严重违纪违法问题线索
| 评语 | 背弃初心使命、丧失党性原则 | 信仰坍塌、忠诚失节 |
| 评语 | 严重污染军队装备领域政治生态和行业领域风气 | 严重污染部队政治生态 |
评语: 其行为辜负党中央、中央军委信任重托。给党的事业、国防和军队建设，以及高级领导干部形象造成极大损害，性质极其严重，影响极为恶劣，危害特别巨大
分析

《朝鲜日报》和自由亚洲电台评论员陈破空认为，习近平任命其他军种出身的将领担任火箭军领导，意味着他已经不再信任火箭军的任何人。
《明报》引述消息透露，曝光的9名“出事”军头只是军事装备采购弊案中有全国人大职务的部分将领，后续还有一批被查处的解放军人员将陆续曝光。
《星岛日报》引述分析人士指出，全国人大常委会一口气免去9名将领的人大代表资格，非同寻常，一是显示案件牵连甚广，引发了军队大地震，二是反映案件已进入准备官方“证实”阶段，但由于涉及大量军事敏感信息，相信案件只会“局部曝光”。
美国空军大学中国航空航天研究所研究主任李伊（Roderick Lee）表示，火箭军集体腐败案动摇习近平对台湾动武的信心，同时由于10年的反腐败工作没有取得太大成果，让其感到沮丧。
台湾国立政治大学国际关系研究中心主任寇健文指出，这次被罢免的解放军人大代表，背景大多为技术军官，且集中在火箭军与装备采购系统，显示这两大系统“出大事了”。寇健文推测，李尚福落马与9名军官被罢免有相关，更显示解放军已掀起大案，只是此案会牵连多广，现阶段还难以预估。
台湾“中共研究杂志社”发表文章分析火箭军贪腐案对中共军队战斗力影响，作者张竞指出，尽管火箭军贪污腐败案涉及层级相当高，涉案人员涵盖范围亦确实广泛，但中共体系运作并未阵脚大乱，仍然依据各项章法规条，循序进行各项议程，完成相关人事惩处罢黜程序。
参考资料

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刘德树

刘德树（1952年11月—），河北玉田人。男，汉族。加入中国共产党。毕业于清华大学精密仪器系机械制造工艺专业，后获中欧国际工商学院EMBA学位。
生平

曾任中国机械进出口总公司先后担任副总经理、总经理，中国中化股份有限公司董事长、中化化肥控股有限公司董事长、中化泉州石化有限公司董事长、远东宏信有限公司董事长，中国中化集团公司总裁、党组书记等职务。2014年8月，任中化集团董事长、党组书记。2016年1月5日，卸任中化集团董事长、党组书记职务。
中国共产党第十六、十七次全国代表大会代表，第十届、十一届全国政协委员，第十二届全国人大代表，第十二届全国人大环境与资源保护委员会副主任委员。
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語言模型

語言模型是一個自然語言中的詞語機率分佈模型，例如提供一个长度为  m 的字詞序列  w_{1},w_{2},...,w_{m}，計算這些字詞的概率： P(w_{1},\ldots ,w_{m})。通過语言模型，可以确定哪个词语出现的可能性更大，或者通過若干上文语境词来预测下一个最可能出现的词语。
語言模型經常使用在許多自然語言處理方面的應用，如語音識別，機器翻譯，詞性標註，句法分析，手写体识别和資訊檢索。由於字詞與句子都是任意組合的長度，因此在訓練過的語言模型中會出現未曾出現的字串(資料稀疏的問題)，也使得在語料庫中估算字串的機率變得很困難，這也是要使用近似的平滑n-元語法(N-gram)模型之原因。
在語音辨識和在資料壓縮的領域中，這種模式試圖捕捉語言的特性，並預測在語音串列中的下一個字。
在语音识别中，声音与单词序列相匹配。当来自语言模型的证据与发音模型和声学模型相结合时，歧义更容易解决。
當用於資訊檢索，語言模型是與文件有關的集合。以查詢字「Q」作為輸入，依據機率將文件作排序，而該機率 P(Q|M_{d})代表該文件的語言模型所產生的語句之機率。
统计模型 > 单元语法（unigram）

一个单元模型可以看作是几个单状态有限自动机的组合。 它会分开上下文中不同术语的概率, 比如将  P(t_{1}t_{2}t_{3})=P(t_{1})P(t_{2}\mid t_{1})P(t_{3}\mid t_{1}t_{2}) 拆分为 P_{\text{uni}}(t_{1}t_{2}t_{3})=P(t_{1})P(t_{2})P(t_{3}).
在这个模型中，每个单词的概率只取决于该单词在文档中的概率，所以我们只有一个状态有限自动机作为单位。自动机本身在模型的整个词汇表中有一个概率分布，总和为1。下面是一个文档的单元模型。
| 单词 term | 在文档 doc 中的概率 |
| --- | --- |
a: 0.1
world: 0.2
likes: 0.05
we: 0.05
share: 0.3
...
为特定查询(query)生成的概率计算如下
不同的文档有不同的语法模型，其中单词的命中率也不同。不同文档的概率分布用于为每个查询生成命中概率。可以根据概率对查询的文档进行排序。两个文档的单元模型示例:
| 单词 | 在Doc1的概率 | 在Doc2中的概率 |
| --- | --- | --- |
| a | 0.1 | 0.3 |
| world | 0.2 | 0.1 |
| likes | 0.05 | 0.03 |
| we | 0.05 | 0.02 |
| share | 0.3 | 0.2 |
...
在信息检索环境中，通常会对单语法语言模型进行平滑处理，以避免出现P(term)= 0的情况。一种常见的方法是为整个集合生成最大似然模型，并用每个文档的最大似然模型对集合模型进行线性插值来平滑化模型。
统计模型 > n-元语法

在一个 n-元语法模型中，观测到序列  w_{1},\ldots ,w_{m} 的概率  P(w_{1},\ldots ,w_{m}) 可以被近似为
此处我们引入马尔科夫假设，一个词的出现并不与这个句子前面的所有词关联，只与这个词前的 n 个词关联（n阶马尔科夫性质）。在已观测到 i-1 个词的情况中，观测到第i个词 wi 的概率，可以被近似为，观测到第i个词前面n个词（第 i-(n-1) 个词到第 i-1 个词）的情况下，观测到第i个词的概率。第 i 个词前 n 个词可以被称为 n-元。
条件概率可以从n-元语法模型频率计数中计算:
术语 二元语法(bigram) 和三元语法(trigram) 语言模型表示 n = 2 和 n = 3 的 n-元。
典型地，n-元语法模型概率不是直接从频率计数中导出的，因为以这种方式导出的模型在面对任何之前没有明确看到的n-元时会有严重的问题。相反，某种形式的平滑是必要的，将一些总概率质量分配给看不见的单词或n-元。使用了各种方法，从简单的“加一”平滑(将计数1分配给看不见的n-元，作为一个无信息的先验)到更复杂的模型，例如Good-Turing discounting（英语：）或 back-off 模型（英语：）。
统计模型 > n-元语法 > 例子

在二元语法模型中 (n = 2) , I saw the red house 这个句子的概率可以被估计为
而在三元语法模型中，这个句子的概率估计为
注意前 n-1 个词的 n-元会用句首符号 
 填充。
统计模型 > 指数型

最大熵（英语：）语言模型用特征函数编码了词和n-元的关系。
P(w_{m}|w_{1},\ldots ,w_{m-1})={\frac {1}{Z(w_{1},\ldots ,w_{m-1})}}\exp(a^{T}f(w_{1},\ldots ,w_{m}))
其中  Z(w_{1},\ldots ,w_{m-1}) 是分区函数（英语：）,  a 是参数向量，  f(w_{1},\ldots ,w_{m}) 是特征函数。
在最简单的情况下，特征函数只是某个n-gram存在的指示器。使用先验的 a 或者使用一些正则化的手段是很有用的。
对数双线性模型是指数型语言模型的另一个例子。
神经网络模型 > 循环神经网络

条目：循环神经网络
神经网络模型 > 大型语言模型

条目：大型语言模型
参考资料

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↑  Rosenfeld, R. . Proceedings of the IEEE. 2000-08, 88 (8). ISSN 0018-9219. doi:10.1109/5.880083.
↑  王亚珅，黄河燕著,短文本表示建模及应用,北京理工大学出版社,2021.05,第24頁
↑  Kuhn, R.; De Mori, R. . IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990-06, 12 (6): 570-583. ISSN 1939-3539. doi:10.1109/34.56193.
↑  Andreas, Jacob; Vlachos, Andreas; Clark, Stephen. Schuetze, Hinrich; Fung, Pascale; Poesio, Massimo , 编. . Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (Sofia, Bulgaria: Association for Computational Linguistics). 2013-08.
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↑  Pham, Vu; Bluche, Théodore; Kermorvant, Christopher; Louradour, Jérôme. . 2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. 2014-09. doi:10.1109/ICFHR.2014.55.
↑  Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze: An Introduction to Information Retrieval, pages 237–240. Cambridge University Press, 2009
↑  Buttcher, Clarke, and Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. pg. 289–291. MIT Press.
↑  .   [2025-01-23] （英语）.
天主教奧紹博教區

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教会管区
 
基本
教座位置: 尼日利亞
禮儀形式: 拉丁禮
所屬教省: 伊巴丹
創設時間: 1995年
主教座堂: 聖母升天座堂
教務首長
教區主教: 懸空
統計資料
教友人數: 40,000
天主教奥绍博教區 （拉丁語：）是尼日利亞一個羅馬天主教教區，屬伊巴丹總教區。
1995年3月3日升為教區。2004年有40,000名教友（佔轄區總人口2.7%）、四十三名司鐸、三十個堂區。目前教區主教之位處於出缺狀態。