stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
夢幻西遊
颐和园事件

2006年7月4日, 一个网名为“干死小日本”的游戏玩家被网易通知要求更换角色名，但是该玩家拒绝更换，而后网易删除了该玩家的帐号。并解散该玩家创立的“抗日同盟会”。据该玩家称，他的角色当时已144级，并在该游戏上投入数万元。而且网易的删号行为没有事先通知他。出于泄愤，该玩家将事情经过详尽写入论坛。随后，內地爆發罕見的虛擬世界涉及现实世界的抗議事件：网民针对删号事件表示抗议。
有玩家称，在7月7日“七七事变”纪念日，网易将游戏场景“衙门”座椅后的壁纸换为红日放光的图片，酷似日本太阳旗。衙门口的石狮雕像被换为猪的雕像。且游戏登录时有类似“节日庆祝”的提示。随后在各大论坛，QQ群聊室等地方便出现：网易将《梦幻西游》卖给日本人，呼吁退出游戏，抵制日货的言论。
该消息在网民中间迅速传播，不少网友出于确认事实的目的，来到事件发生地“北京一區”「頤和園」伺服器，在七七抗戰紀念日達到高峰。據稱，平時在線人數約2萬人的「頤和園」伺服器上當日在線人數一度超過8萬人。几乎造成该服务器瘫痪。
随后，网易官方人员出面表示：所谓太阳旗是误解，中国古衙门的背景都是这样的图案，民间一般叫《海水朝日图》。石猪事件亦是造谣，并贴出一张声称在事件之前数个月的游戏截图，说石猪只是游戏公司有意的调侃，在游戏设计之初就存在，不涉及临时修改问题。官方也在事情发生后不久认识到所谓“节日庆祝”提示是系统漏洞，并迅速将其改为关于抗战的资料。
事后证实，除删号事件外的言论都没有根据。对于删号事件，网易方面表示，不希望这样而引发矛盾，影响中日关系。但玩家帐号并没有给于恢复。不过最后“干死小日本”的帐号还是恢复了，但是名字被强制改为“名字”两个字加上他的人物ID，这是网易处理玩家违规名称的惯例。到了2008年，网易开放了改名字系统，“干死小日本”又将名字改为“抗日就没错”，一直使用至今。
梦幻西游-卡牌对决

| 梦幻西游-卡牌对决 |
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类型: 交换卡片
平台: Microsoft Windows
开发商: 网易
发行商: 网易
模式: 多人
发行日: 中国大陆：2008年
《梦幻西游-卡牌对决》是网易开发的电子交换卡片游戏，于2008年10月23日开启不删档内测。
游戏内的聊天窗口
语音识别

语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（英語：）、電腦語音識別（英語：）或是語音轉文本識別（英語：），其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。与说话人识别（英语：）及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
历史

早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的「Radio Rex」玩具狗是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes已经将语法概率加入语音识别中。
1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码 (LPC)， 及动态时间规整技术。
语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Rabiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。
2012年，微软研究院的俞栋和邓力等人提出了上下文相关的深度神经网络与隐马尔可夫模型融合的声学模型（CD-DNN-HMM），性能得到了很大提升。2011 年丹尼尔·波维发布Kaldi语音识别工具包，得到广泛应用。
近年来，又兴起了基于端对端(End-to-End，E2E）的语音识别方案。
尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。
模型

目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统由以下几个基本模块所构成：
信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。
声学模型。典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模。
发音词典。发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与语言模型建模单元间的映射。
语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。
解码器。解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。
从数学角度可以更加清楚的了解上述模块之间的关系。首先，统计语音识别的最基本问题是，给定输入信号或特征序列 O=\{O_{1},O_{2},\cdots O_{n}\}，符号集（词典） {\mathcal {W}}=\{W_{1},W_{2},\cdots ,W_{n}\}，求解符号串 W=W_{1},W_{2},\cdots ,W_{k}使得：
通过贝叶斯公式，上式可以改写为
由于对于确定的输入串 O， P(O)是确定的，因此省略它并不会影响上式的最终结果，因此，一般来说语音识别所讨论的问题可以用下面的公式来表示，可以将它称为语音识别的基本公式。
 W=\arg \max P(O|W)P(W)
从这个角度来看，信号处理模块提供了对输入信号的预处理，也就是说，提供了从采集的语音信号(记为 S)到
特征序列 O的映射 {\mathcal {O}}:S\rightarrow O。而声学模型本身定义了一些更具推广性的声学建模单元 {\mathcal {\mu }}=\{u_{1},u_{2},\cdots ,u_{m}\}，并且提供了在给定输入特征下，估计 P(O|u_{k})的方法。
为了将声学模型建模单元串 U=u_{1},u_{2},\cdots ,u_{l}映射到符号集 {\mathcal {W}}，就需要发音词典发挥作用。它实际上定义了映射 {\mathcal {D}}:w\in {\mathcal {W}}\rightarrow U的映射。为了表示方便，也可以定义一个由 {\mathcal {W}}到 U的全集 {\mathcal {U}}的笛卡尔积，而发音词典 {\mathcal {D}}则是这个笛卡尔积的一个子集。并且有：
最后，语言模型则提供了 P(W)。这样，基本公式就可以更加具体的写成：
对于解码器来说，就是要在由 {\mathcal {W}}, {\mathcal {\mu }}, u_{i}以及时间标度 t张成的搜索空间中，找到上式所指明的 W。
系统构成 > 声学特征

声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。
由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。
系统构成 > 声学特征 > 常用的一些声学特征

线性预测系数（Linear Predictive Coefficient，LPC）：线性预测分析从人的发声机理入手，通过对声道的短管级联模型的研究，认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式，从而n时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计。通过使实际语音的采样值和线性预测采样值之间达到均方差最小LMS，即可得到线性预测系数LPC。对LPC的计算方法有自相关法（德宾Durbin法）、协方差法、格型法等等。计算上的快速有效保证了这一声学特征的广泛使用。与LPC这种预测参数模型类似的声学特征还有线谱对LSP、反射系数等等。
倒谱系数：利用同态处理方法，对语音信号求离散傅立叶变换DFT后取对数，再求反变换iDFT就可得到倒谱系数。对LPC倒谱（LPCCEP），在获得滤波器的线性预测系数后，可以用一个递推公式计算得出。实验表明，使用倒谱可以提高特征参数的稳定性。
梅尔频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCCs）和感知线性预测（Perceptual Linear Predictive，PLP）：不同于LPC等通过对人的发声机理的研究而得到的声学特征，Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测PLP是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。对人的听觉机理的研究发现，当两个频率相近的音调同时发出时，人只能听到一个音调。临界带宽指的就是这样一种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，当两个音调的频率差小于临界带宽时，人就会把两个音调听成一个，这称之为屏蔽效应。Mel刻度是对这一临界带宽的度量方法之一。
MFCC的计算首先用FFT将时域信号转化成频域，之后对其对数能量谱用依照Mel刻度分布的三角滤波器组进行卷积，最后对各个滤波器的输出构成的向量进行离散余弦变换DCT，取前N个系数。PLP仍用德宾法去计算LPC参数，但在计算自相关参数时用的也是对听觉激励的对数能量谱进行DCT的方法。
系统构成 > 声学特征 > 中文聲學特徵

以國語發音為例，我們會將一個字的發音切割成兩個部分，分別是聲母（initials）與韻母（finals）。而在發音的過程之中，聲母轉變至韻母是一個漸進而非瞬間的改變，因此我使用右文相關聲韻母模式（Right-Context-Dependent Initial Final, RCDIF）作為分析方法，可以更精準的辨識出正確的音節（syllable）。
而根據聲母的不同特徵，又可以將聲母分為下面四類：
爆破音（Plosive）：
發音時嘴唇緊閉後，吐出氣流製造出類似爆破的聲音。其聲音震幅變化會先降至極小值後（代表嘴唇緊閉）後在急劇上升，而端視是否有持續送氣，倘若有持續送氣（aspirated），則震幅可能會有另一個波峰，若無（un-aspirated）則在波峰之後，震幅將有所下降。如：ㄆ與ㄅ便是前述的關係，ㄆ有持續送氣，而ㄅ則無。右圖左為ㄅ，右圖右為ㄆ。
摩擦音（Fricative）：
發音時，舌頭緊貼硬腭，形成狹窄的通道，氣流通過時造成湍流發生摩擦，由此發出聲響。由於摩擦音是透過穩定輸出氣流，使得聲音震幅變化相較於爆破音變化幅度較小。如ㄏ、ㄒ等皆為摩擦音。
爆擦音（Affricate）：
此類型的發聲模型兼具爆破音與摩擦音的發聲特性。其主要發聲構造如同摩擦音是由舌頭緊貼硬腭使氣流通過時產生摩擦的聲音。而其通道更加緊密，使得氣流會在瞬間衝出，產生出如同爆破音般的特徵。如：ㄑ、ㄔ等。
鼻音（Nasal）：
發音時，軟腭會下壓，下壓後，由氣管吐出的氣流被阻塞，無法進入口腔，因而轉往鼻腔。也因此鼻腔與口腔會產生共振，如右圖的時頻譜上可以明顯地看到零點(formants)分佈有共振的現象，而這樣的共振現象在右文相關聲韻母模式（Right-Context-Dependent Initial Final, RCDIF）下與韻母倆相對較下更加明顯。因此，此一現象可作為辨識鼻音（Nasal）的重要依據之一。右圖便為鼻音ㄋ之特徵，其中紅點便為零點（formants）
而韻母又有雙母音、單母音之分，端視再發生時是否有音調的改變。而根據聲帶振動與否，又分為清音（unvoiced：聲帶不震動）等差異，以上發音時不同的方式，在時頻圖上大多可以找到相對應的特徵，透過處理二維的時頻圖，藉由傳統影像處理的方式，達到語音辨識的目的。
系统构成 > 声学特征 > 中文子母音特徵

中文裡共有21個子音：ㄅ ㄆ ㄇ ㄈ ㄉ ㄊ ㄋ ㄌ ㄍ ㄎ ㄏ ㄐ ㄑ ㄒ ㄓ ㄔ ㄕ ㄖ ㄗ ㄘ ㄙ
16個母音：ㄚ ㄛ ㄜ ㄝ ㄞ ㄟ ㄠ ㄡ ㄢ ㄣ ㄤ ㄥ ㄦ ㄧ ㄨ ㄩ
母音的形成是依脣形而定，而子音是口腔或是鼻腔中某些部位將氣流暫時堵住後放開而形成的，因此：
子音的能量較小、頻率偏高，時間偏短，大多出現在母音前。
母音的能量較大、頻率偏低，時間偏長，出現在子音後或是獨立出現。
子母音這樣的差異可以在時頻圖上很容易的驗證，並且用這個差異來進行簡單的子母音辨識。
由上圖可以發現子音的振幅都偏小，母音的振幅都比較大。以「請」字為例，第一個子音ㄑ的振幅都較小，直到母音一出現之後，振幅才明顯變大。
但如果出現雙母音的字（例如：一ㄡ），振幅會一直都很大，導致音與音之間的分界不清楚，這時就比較難單純用振幅來判斷音的變化。
系统构成 > 声学模型

条目：声学模型
语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。
HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态（或当前的状态转移）有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的评估、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。
语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。 
上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi-Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。
英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别（元/辅音、清/浊音等等）的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。
系统构成 > 语言模型

条目：語言模型
语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中n元语法简单有效，被广泛使用。
n元语法：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。由于计算量太大，N一般取值不会很大，常用的是二元语法（Bi-Gram）和三元语法（Tri-Gram）。
语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（Perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模型表示这一文本平均的分支数，其倒数可视为每个词的平均概率。平滑是指对没观察到的N元组合赋予一个概率值，以保证词序列总能通过语言模型得到一个概率值。通常使用的平滑技术有图灵估计、删除插值平滑、Katz平滑和Kneser-Ney平滑。
系统构成 > 搜索

连续语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。搜索所依据的是对公式中的声学模型打分和语言模型打分。在实际使用中，往往要依据经验给语言模型加上一个高权重，并设置一个长词惩罚分数。
Viterbi：基于动态规划的Viterbi算法在每个时间点上的各个状态，计算解码状态序列对观察序列的后验概率，保留概率最大的路径，并在每个节点记录下相应的状态信息以便最后反向获取词解码序列。Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。
由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。由于Viterbi算法的时齐特性，同一时刻的各条路径对应于同样的观察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一时刻只保留概率最大的前若干条路径，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。这一时齐Viterbi-Beam算法是当前语音识别搜索中最有效的算法。 N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源，产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源的第二遍搜索得到最佳路径。此前介绍的知识源有声学模型、语言模型和音标词典，这些可以用于第一遍搜索。为实现更高级的语音识别或口语理解，往往要利用一些代价更高的知识源，如4阶或5阶的N-Gram、4阶或更高的上下文相关模型、词间相关模型、分段模型或语法分析，进行重新打分。最新的实时大词表连续语音识别系统许多都使用这种多遍搜索策略。
N-best搜索产生一个候选列表，在每个节点要保留N条最好的路径，会使计算复杂度增加到N倍。简化的做法是只保留每个节点的若干词候选，但可能丢失次优候选。一个折衷办法是只考虑两个词长的路径，保留k条。词候选网格以一种更紧凑的方式给出多候选，对N-best搜索算法作相应改动后可以得到生成候选网格的算法。
前向后向搜索算法是一个应用多遍搜索的例子。当应用简单知识源进行了前向的Viterbi搜索后，搜索过程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目标函数的计算中，因而可以使用启发式的A算法进行后向搜索，经济地搜索出N条候选。
系统构成 > 系统实现

语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。
听写机：大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。针对汉语易于分割的特点，先进行分割再对每一段进行解码，是用以提高效率的一个简化方法。
对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。
系统构成 > 自适应与強健性

语音识别系统的性能受许多因素的影响，包括不同的说话人、说话方式、环境噪音、传输信道等等。提高系统強健性，是要提高系统克服这些因素影响的能力，使系统在不同的应用环境、条件下性能稳定；自适应的目的，是根据不同的影响来源，自动地、有针对性地对系统进行调整，在使用中逐步提高性能（其中以李开复博士的不特定语音识别系统为例）。以下对影响系统性能的不同因素分别介绍解决办法。
解决办法按针对语音特征的方法（以下称特征方法）和模型调整的方法（以下称模型方法）分为两类。前者需要寻找更好的、高強健性的特征参数，或是在现有的特征参数基础上，加入一些特定的处理方法。后者是利用少量的自适应语料来修正或变换原有的说话人无关（SI）模型，从而使其成为说话人自适应（SA）模型。
说话人自适应的特征方法有说话人规一化和说话人子空间法，模型方法有贝叶斯方法、变换法和模型合并法。
语音系统中的噪声，包括环境噪声和录音过程加入的电子噪声。提高系统鲁棒性的特征方法包括语音增强和寻找对噪声干扰不敏感的特征，模型方法有并行模型组合PMC方法和在训练中人为加入噪声。信道畸变包括录音时话筒的距离、使用不同灵敏度的话筒、不同增益的前置放大和不同的滤波器设计等等。特征方法有从倒谱矢量中减去其长时平均值和RASTA滤波，模型方法有倒谱平移。
系统构成 > 自适应与強健性 > 最大后验概率

条目：最大后验概率
最大後驗機率估計是後驗機率分布的眾數。利用最大後驗機率估計可以獲得對實驗數據中無法直接觀察到的量的點估計。它與最大似然估計中的經典方法有密切關係，但是它使用了一個增廣的優化目標，進一步考慮了被估計量的先驗機率分布。所以最大後驗機率估計可以看作是規則化的最大似然估計。
以此為基礎的自適性方法有以下特性：
越大的調整測資（adaptation data）可以讓結果越接近理想的客製化模型
當調整測資（adaptation data）不足時，無法顯著提升模型的精準度
系统构成 > 自适应与強健性 > 最大似然線性回歸

最大似然線性回歸（Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR)）是一種基於詞網的最大似然線性回歸（Lattice-MLLR）無監督自適應算法,並進行了改進。是一種基於變換的方法，對數據量依賴較小，常用於數據量較少的情況或進行快速自適應。
一種基於詞網的最大似然線性回歸（Lattice-MLLR）無監督自適應算法,並進行了改進。 Lattice-MLLR是根據解碼得到的詞網估計MLLR變換參數,詞網的潛在誤識率遠小於識別結果,因此可以使參數估計更為準確。 Lattice-MLLR的一個很大的缺點是計算量極大,較難實用。MLLR 是一種基於變換的方法，對數據量依賴較小，常用於數據量較少的情況或進行快速自適應。
以此為基礎的自適性方法有以下特性：
在少量的調整測資（adaptation data）可以顯著提升模型的精準度
當調整測資（adaptation data）達到一定量後，精準度的提升會進入飽和狀態，有明顯的效率上界
而最大似然線性回歸（Maximum Likelihood Linear Regression(MLLR) ）也有許多變形。其中區塊對角最大似然線性回歸（block-diagonal Maximum Likelihood Linear Regression(MLLR)）可以再更少量的調整測資下提升更大的精準度，然而其進入準度的飽和狀態也更快，精準度上限也更低。
綜合以上，端視調整測資（adaptation data）的多寡，可以選擇適當的方法，讓模型的精準度最高。
左：ㄅ之時頻圖 右：ㄆ之時頻圖
鼻音（ㄋ）之特徵
vowel_voice_123.png
港腳輕軌站

港腳輕軌站（英語：，代號SE4）是盛港輕軌上的一個車站，由新捷運經營，並於2003年1月18日正式啟用。
取名

本站取名港腳輕軌站，港腳在潮州語和閩南語意為河口。車站位於舊漁村，對舊居民而言是一個地標。
車站結構

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| L3 | 2站台 |  盛港輕軌 C線經東環外圈往盛港方向（蘭崗站） |
L3: 島式月台，右側開門
| L3 | 1站台 |  盛港輕軌 D線經東環內圈往盛港方向（碼高站） |
| L2 | 大廳 | 檢票口、自動售票機、商店 |
| L1 | 地面 | 巴士站 |
交通連接 > 鐵路

| 站台 | 首班車 | 首班車 | 首班車 |  | 末班車 |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | 一－六 |  | 星期日及 公定假日 |  | 每日 |  |
盛港輕軌
| 站台1 | 5.32am |  | 5.52am |  | 12.27am |  |
| 站台2 | 5.33am |  | 5.53am |  | 12.36am |  |
董岭乡

董岭乡可以指：
董岭乡 (独山县)，中华人民共和国贵州省黔南布依族苗族自治州独山县下辖的乡
董岭乡 (东乡族自治县)，中华人民共和国甘肃省临夏回族自治州东乡族自治县下辖的乡
渴望 (音樂專輯)

《渴望》（德語：Sehnsucht），是德国工业金属乐队雷姆斯汀的第二张专辑，1997年8月25日发行。
该专辑有六个可折叠的封面，每一面是各乐队成员带着奇怪的物件如小铲、勺、叉等。封面主要以Till Lindemann将捞蛋器当做口套向上弯的叉做太阳镜，封面由澳大利亚艺术家郝文创作，Sehnsucht是德国唯一被RIAA认证的金唱片。
曲目

| 曲序 | 曲目 | 时长 |
| --- | --- | --- |
| 1. | Sehnsucht | 4:05 |
| 2. | Engel | 4:25 |
| 3. | Tier | 3:48 |
| 4. | Bestrafe Mich | 3:37 |
| 5. | Du hast | 3:56 |
| 6. | Bück dich | 3:23 |
| 7. | Spiel mit Mir | 4:46 |
| 8. | Klavier | 4:26 |
| 9. | Alter Mann | 4:25 |
| 10. | Eifersucht | 3:37 |
| 11. | Küss Mich (Fellfrosch) | 3:30 |
大眼金球魨

| 大眼金球魨> 保护状况 |
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 无危（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鲀形目 Tetraodontiformes
科：: 四齒魨科 Tetraodontidae
属：: 金球魨屬 Auriglobus
种：: 大眼金球魨 A. amabilis
二名法
Auriglobus amabilis Day, 1878

異名
 Chonerhinos amabilis ,Roberts, 1982 
大眼金球魨為輻鰭魚綱魨形目四齒魨亞目四齒魨科的其中一種，為熱帶淡水魚，分布於亞洲印尼淡水水域，體長可達7公分，棲息在底層水域，以水生昆蟲為食，生活習性不明。
扩展阅读

維基物種上的相關：大眼金球魨
贝恩德·赫英

| 贝恩德·赫英 |
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出生: 1955年3月4日  （69歲） 柏林 
职业: 赛艇运动员 
贝恩德·赫英（德語：，1955年3月4日—），德国男子赛艇运动员。他曾代表东德参加1980年夏季奥林匹克运动会赛艇比赛，获得男子八人单桨有舵手金牌。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2022-04-15]. （原始内容存档于2022-04-15）.
渌州

渌州，辽朝时设置的州。
辽朝改渤海国西京鸭渌府所置节度州，治所在弘闻县（今吉林省临江市西南葫芦套对岸长城门）。下辖弘闻县与神乡县二县。末年废。
卡尔皮凯

| 卡尔皮凯 Carpiquet |
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 法國市镇

卡尔皮凯的位置  
卡尔皮凯显示法国的地图卡尔皮凯显示卡尔瓦多斯省的地图
坐标：49°11′10″N 0°26′40″W﻿ / ﻿49.1861°N 0.4444°W﻿ / 49.1861; -0.4444
国家:  法國
大区:  
省:  卡爾瓦多斯省
面积1
 • 市镇: 5.88 平方公里（2.27 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 3,133人
 • 密度: 533人/平方公里（1,380人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 14650
INSEE: 14137 
省级选区: 卡昂第二县（英语：）
海拔: 45—74（148—243英尺） （平均：62.666666666667米）
網站: http://www.carpiquet.fr
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
卡尔皮凯（法語：，法语发音：[kaʁpikɛ] （File:Fr-Carpiquet.ogg））是法国卡尔瓦多斯省的一个市镇，属于卡昂区。
地理

卡尔皮凯（49°11'10"N, 0°26'40"W）面积5.88 平方千米，位于法国诺曼底大区卡爾瓦多斯省，该省份为法国西北部沿海省份，北濒大西洋英吉利海峡，东北与滨海塞纳省以海上边界相接，东临厄尔省，南至奧恩省，西与芒什省接壤。
与卡尔皮凯接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：奥东河畔布雷特维尔、卡昂、罗镇、圣日耳曼-拉布朗什埃尔布、圣芒维厄-诺雷、韦尔松、罗镇。
卡尔皮凯的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

卡尔皮凯的邮政编码为14650，INSEE市镇编码为14137。
政治

卡尔皮凯所属的省级选区为卡昂第二县（英语：）。
人口

卡尔皮凯于2021年1月1日时的人口数量为3133人。
卡尔皮凯的OSM定位图
1962-2008年间卡尔皮凯人口变化图示
贝恩德·艾希武策尔

| 贝恩德·艾希武策尔 |
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1988年的贝恩德·艾希武策尔
出生: 1964年10月25日  （59歲） 奥拉宁堡 
职业: 赛艇运动员 
贝恩德·艾希武策尔（德語：，1964年10月25日—），德国男子赛艇运动员。他曾代表东德参加1988年夏季奥林匹克运动会赛艇比赛，获得男子四人单桨有舵手金牌。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2022-04-18]. （原始内容存档于2022-04-18）.
角狀直線脂鯉

| 角狀直線脂鯉 |
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保护状况
 未予评估（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 脂鯉目 Characiformes
科：: 脂鲤科 Characidae
属：: 直线脂鲤属 Moenkhausia
种：: 角狀直線脂鯉 M. ceros
二名法
Moenkhausia ceros Eigenmann, 1908

角狀直線脂鯉，為輻鰭魚綱脂鯉目脂鯉亞目脂鯉科的其中一個種，為熱帶淡水魚，分布於南美洲亞馬遜河流域，體長可達5公分，棲息在底中層水域，生活習性不明。
扩展阅读

維基物種上的相關：角狀直線脂鯉
葛长庚

葛长庚（1194年—？），字白叟，一字如晦，号海琼子，又号海蟾，祖籍福建闽清，生於琼州（今海南琼山），南宋道士。
少年即谙九经，父亡后，母改嫁，改姓白。在武夷山學道，從泥丸真人陳翠虛，又云游各地。嘉定年間，奉诏征赴阙，擔任太乙宫館長，封紫清明道真人。内丹南宗尊为第五祖。習水性，“能入水不溺，竟没知所终”。有《海瓊問道集》、《白真人文集》等。又工書法，《足軒銘》現藏北京故宮博物院。亦善畫，相傳鄂州（湖北武昌）城隍壁竹林圖是他的作品。
注釋

↑  清道光间《大清一统志》云：“仙释，宋白玉蟾，字如晦，本葛长庚，双姓名，世为闽人。以祖任琼州而生，自号海琼子，好饮不见其醉，博洽群书，作文未尝起草，善篆隶，妙写梅竹。能入水不溺，竟没知所终。”
漢密爾頓縣 (印地安納州)

此条目页的主題是美國印地安納州的一個縣。同名的縣，請見「」。
| 漢密爾頓縣 Hamilton County |
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县
漢密爾頓縣政府
 漢密爾頓縣于印第安納州中的位置
 印第安納州于美国的位置
坐标： 40°04′N 86°03′W﻿ / ﻿40.07°N 86.05°W﻿ / 40.07; -86.05
国家:  美国
州:  印第安纳州
设立日期: 1823年
語源: 亚历山大·汉密尔顿
县治: 諾布爾斯維爾
最大城市: 卡梅尔
面积
 • 总计: 402.44 平方英里（1,000 平方公里）
 • 陸地: 394.27 平方英里（1,000 平方公里）
 • 水域: 8.17 平方英里（20 平方公里）  2.03%
人口（2020年）
 • 總計: 347,467人
 • 密度: 863人/平方英里（333人/平方公里）
时区: 东部时区（UTC−5）
 • 夏时制: 东部时区（UTC−4）
包含的国会选区: 第5選區
網站: www.hamiltoncounty.in.gov
漢密爾頓县（英語：）是位於美国印第安纳州中部的一個縣，面積1,043平方公里。根據2020年美國人口普查，共有人口34萬7,467人。縣治諾布爾斯維爾（Noblesville）。該縣成立於1823年1月8日，4月7日生效；縣名紀念首任美国财政部长亚历山大·汉密尔顿。
漂泊甲龍屬

| 漂泊甲龙属 化石时期：晚白堊紀坎帕階  PreЄ Є O S D C P T J K Pg N      |
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漂泊甲龍的想像圖

科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 蜥形纲 Sauropsida
总目：: 恐龍總目 Dinosauria
目：: †鸟臀目 Ornithischia
科：: †甲龙科 Ankylosauridae
属：: †漂泊甲龙属 Aletopelta Kirkland & Ford, 2001

模式種
庫氏漂泊甲龍 Aletopelta coombsi Kirkland & Ford, 2001
漂泊甲龍屬（學名：Aletopelta）是種鳥臀目甲龍亞目恐龍，化石發現於美國加州南部。
屬名在古希臘文意為「漂泊的盾甲」，因為本·卡斯勒（Ben Creisler）提出這些化石因為半島山脈地體北上移動，而被帶離原本的地點，原始位置相當於墨西哥中部的西側。種名則是以古生物學家Walter P. Coombs, Jr.為名，以紀念他多年來對於甲龍類的研究貢獻。
化石

漂泊甲龍是種中型甲龍科恐龍，身長估計約為6公尺。化石是一個部份骨骼（編號SDNHM 33909），包含：股骨、脛骨、腓骨、不完整的肩胛骨、肱骨、尺骨、左右坐骨、脊椎、肋骨、至少60個不相連的骨盆部位裝甲、8顆牙齒。這些化石發現於加州卡爾斯巴德附近的海相諾馬角組，年代為白堊紀晚期的上坎潘階。這隻恐龍的屍體可能被沖刷入海洋中，並在海底成為小型沙礁。漂泊甲龍因為牠們的甲板形狀與排列方式，而被歸類於甲龍科。
外部連結

Aletopelta （页面存档备份，存于） at DinoData
葛长伟

葛长伟（1965年7月—），男，安徽淮北人，中华人民共和国政治人物。安徽大学中文系汉语言文学专业毕业，政治经济学专业在职研究生学历。现任广发证券公司副董事长。
生平

1984年12月加入中国共产党，1985年7月参加工作。历任安徽省财政厅办公室副主任、安徽省政府办公厅秘书、安徽省计委主任助理、中国神华集团运销公司总经理助理、国家发改委办公厅、国务院办公厅秘书等职务。2006年1月任中共重庆市委副秘书长。2007年12月，任中共广东省委副秘书长。
2011年2月，进入地市党政岗位，转任中共清远市委副书记、代市长、市长。2011年10月，任中共清远市委书记，2012年1月，任清远市人大常委会主任。2018年3月至2021年5月，任广东省发展和改革委员会主任。
2021年5月，任南方电网公司专家委员会副主任委员。2021年6月至2021年12月，任广发基金党委书记。2022年2月，选举为广发证券公司副董事长。
董就雄

董就雄，現任香港珠海學院中國文學系教授。
董就雄畢業於新界鄉議局元朗區中學，為香港中文大學中國語言及文學系榮譽文學士，香港浸會大學中國語言文學系哲學碩士，香港大學中文學院哲學博士，主要從事嶺南詩、遺民詩、明清詩話、唐詩、詩歌鑒賞與作法等範疇研究，並致力於古典體詩之教授及推廣工作。
著有學術專書《葉燮與嶺南三家詩論研究》、《屈大均詩學研究》，編有《王維資料彙編》，並發表學術論文多篇。另著有詩集及編集多種，《聽車廬詩草》（一、二、三集）、《聽車廬評點璞社詩》，編有《城心集》、《城大校園題詠集》、《香港浸會大學饒宗頤國學院成立慶賀集》、《荊山玉屑‧三編》、《新松詩集》（合編）、《梁佩蘭集校注》等。
參考

↑  . 香港珠海學院.   [2023-09-28]. （原始内容存档于2023-09-28） （中文（香港））.
↑  陈德锦; 邝龚子; 陈子康. . 香港: 中华书局. 2019: 129–130. ISBN 9789888572632.
菲尼什鄉

46°38′N 22°19′E﻿ / ﻿46.633°N 22.317°E﻿ / 46.633; 22.317
菲尼什鄉（羅馬尼亞語：），是羅馬尼亞的鄉份，位於該國西北部，由比霍爾縣負責管轄，面積105平方公里，海拔高度279米，2007年人口3,681，人口密度每平方公里35人。
參考資料

Romanian census data, 2002
的存檔，存档日期2010-06-17.; retrieved on March 1, 2010
西德尼·德雷尔

| 西德尼·德雷尔 Sidney Drell |
| --- | --- |
出生: (1926-09-13)1926年9月13日  美国新泽西州大西洋城
逝世: 2016年12月21日(2016歲—12—21)（90歲）  美国加利福尼亚州帕罗奥图
国籍:  美国
母校: 伊利诺伊大学香槟分校
知名于: 德雷尔–颜过程
奖项: E. O. Lawrence Award (1972) 波梅兰丘克奖 (1998) 恩里科·费米奖 (2000) 美国国家科学奖章 (2011)
科学生涯
研究领域: 物理学
机构: 斯坦福直线加速器中心
论文: Part I Magnetic internal conversion coefficient Part II Electrostatic scattering of neutrons Part III Anomalous magnetic moments of nucleons（1949）
博士導師: Sidney Dancoff
博士生: 詹姆斯·比约肯 罗斯科·贾尔斯 海茲·帕各斯
 
西德尼·戴维·德雷尔（英語：，1926年9月13日—2016年12月21日），美国理论物理学家，军备控制专家。
奖项和荣誉

美国国家科学院院士 (1969年)
美国文理科学院院士 (1971年)
Heinz公共政策奖
恩里科·费米奖 (2000年)
美国国家科学奖章 (2011年)
参考资料

↑  . National Academy of Sciences.   [June 3, 2011]. （原始内容存档于2019-12-08）.
↑   (PDF). American Academy of Arts and Sciences.   [June 3, 2011]. （原始内容存档 (PDF)于2018-08-09）.
↑  .   [2018-05-03]. （原始内容存档于2017-09-10）.
小行星8845

| 发现 |
| --- | --- |
發現者: 亨利·E·霍爾特
發現地: 帕洛马山
發現日期: 1990年9月14日
編號
其它名稱: 1990 RD/ 1992 BY5 / 1993 FD35
小行星分類: 主带小行星
軌道參數
曆元 2456400.5 (2013年4月18日更新)
遠日點: 3.526117449861661 AU（527,499,662.337 km）
近日點: 2.223149455150845 AU（332,578,424.738 km）
半長軸: 2.874633452506253 AU（430,039,043.538 km）
離心率: 0.226632024
軌道週期: 1780.213703 日 4.87儒略年
軌道傾角: 7.826950740779457
升交點黃經: 176.8185818104877
近日點參數: 205.6856050993814
物理特徵
絕對星等(H): 205.6856050993814
 
小行星8845（英語：）是一颗围绕太阳公转的小行星。1990年9月14日，亨利·E·霍爾特在帕洛马山发现了此天体。
这颗小行星的绝对星等为205.6856050993814等。
蒙布朗

法國的蒙布朗
日本的蒙布朗
蒙布朗（法語：），港稱法式栗子蛋糕，簡稱栗子蛋糕，是一種以栗子為原料製成的法式甜點，其法語名稱因甜點形狀類似“覆雪的白朗峰”而得名。
原味的蒙布朗以甜栗子泥為主要原料、佐以生奶油製成，以濃厚的栗子香氣為賣點。進入20世紀90年代後，發展出巧克力、香草、橙子、檸檬、覆盆莓、草莓、芒果等多種口味。
貝桑松競賽

貝桑松競賽（Racing Besançon）是一支位於法國貝桑松的職業足球會，目前於法國全國乙組聯賽角逐。
外部連結

官方网站（法文）
及字泡

| 及字泡 |
| --- | --- |
位置: 吉林省乾安县
表面积: 2.4km2
平均深度: 1m
及字泡是一个位于中国吉林省乾安县的湖泊，面积约为2.4平方千米，平均水深约为1米。
参考资料

↑  人地系统主题数据库. .   [2012-06-15]. （原始内容存档于2016-03-09）.
卢阿拉河

| 卢阿拉河 |
| --- | --- |

国家: 莫桑比克
省: 赞比西亚省
流域
水系: 夸夸河流域

源頭:  
 • : 16°31′27.7″S 35°56′32.7″E﻿ / ﻿16.524361°S 35.942417°E﻿ / -16.524361; 35.942417
 
河口: 夸夸河
 • 位置: 坎波
 • : 17°56′22.6″S 36°31′56.2″E﻿ / ﻿17.939611°S 36.532278°E﻿ / -17.939611; 36.532278
卢阿拉河（葡萄牙語：，又作Rio Lualua），莫桑比克赞比西亚省的一条河流，夸夸河的支流。
桥梁

莫桑比克政府计划在代雷区修建一座卢阿拉河大桥。
参考

↑  . mz.geoview.info.   [2024-06-18]. （原始内容存档于2024-06-18）.
↑  Botao, Norcia. . Diário Económico. 2024-04-29  [2024-06-18]. （原始内容存档于2024-06-18） （葡萄牙语）.
萬寶盛華

| 万宝盛华 Manpower Group |
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公司類型: 上市公司
股票代號: ：MAN S&P 400 Component
ISIN: US56418H1005
成立: 1948
創辦人: Elmer Winter Aaron Scheinfeld
代表人物: Jonas Prising (CEO)
總部:  美国威斯康辛州密尔沃基
營業據點數: 3,900处办公点，分部全球80多个国家和地区
業務範圍: 全球
产业: 专业服务类
服務: 人力仲介，招聘， 人力资源管理和外包
營業額: ▲ US$ 19.33 billion (2015) 
: ▲ US$ 688.9 million (2015) 
: ▲ US$ 419.2 million (2015) 
總資產: ▲ US$ 7.5 billion (2015) 
員工人數: 31,000 (2012)
网站: www.manpowergroup.com
公司logo
萬寶華股份有限公司，簡稱萬寶華（：MAN），是在1948年由美國商人埃爾墨·威特（英语：）和亞倫·施特富（Aaron Scheinfeld）創立。其主要提供一站式臨時工、技術職位等工作。總部位於美國威斯康辛州密爾沃基。現時董事長及首席執行官杰弗里·安·祖爾斯（英语：）。
历史

1948年创建于美国威斯康辛州密尔沃基，在1986年被英國藍箭集團（英语：）收購，但到了1991年，再次獨立公司。
2019年6月尾，旗下萬寶盛華大中華分拆在2019年7月10日於港交所主板上市。全球發售定價為9.9至12.6港元，發行股份5000萬股，集資額為5.077億港元，用作於進一步擴大業務規模及市場份額；投資研發、增強技術能力及發展數字人力資源平台； 尋求策略性併購活動； 進一步投資品牌建設及數字營銷；及一般企業用途或營運資金。
外部連結

萬寶華股份有限公司 （页面存档备份，存于）
万宝盛华集团（中国） （页面存档备份，存于）
萬寶華人力銀行（台灣） （页面存档备份，存于）
1 2 3 4   (PDF). ManpowerGroup.   [2017-08-02]. （原始内容存档 (PDF)于2017-05-10）.
↑   (PDF).   [2019-10-13]. （原始内容存档 (PDF)于2019-10-13）.
↑   (PDF).   [2019-10-13]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-27）.
↑  萬寶盛華看準大中華人力資源缺口出擊 （页面存档备份，存于）信報，2019年6月28日
↑  萬寶盛華業務獨特/高 飛 （页面存档备份，存于）大公報，2019年7月2日
↑  美獵頭公司分拆 萬寶盛華入場費3182元 （页面存档备份，存于）明報，2019年6月28日
葉世倬

葉世倬（1752年—1823年），字子雲，號健庵，江蘇上元人，中國清朝官員。
他於嘉慶二十五年（1820年）奉旨接替蓋方泌擔任按察使銜分巡台灣兵備道，為台灣清治時期這階段的地方統治者。
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| 前任： 蓋方泌 | 按察使銜分巡台灣兵備道 1820年上任 | 繼任： 毛鼎亨 |
參考文獻

劉寧顏編，《重修台灣省通志》，台北市，台灣省文獻委員會，1994年。
漂泊的荷蘭人 (歌劇)

此条目页的主題是華格納的歌剧。传说中的幽灵船，請見「」。
漂泊的荷蘭人（德語：；英語：），又譯作徬徨的荷蘭人或飛行的荷蘭人，是一部由德國作曲家理查德·瓦格纳所譜寫的歌劇作品，1843年於德國德勒斯登的森柏歌劇院首演，由瓦格纳本人擔任指揮。劇情描述一個因觸怒天神而受到詛咒，在海上漂流多年的幽靈船長尋得真愛而獲得救贖的經歷。
創作歷程

1839年，因為長期累積的負債，瓦格纳帶著他的新歌劇作品《黎恩濟》和妻子一同離開原本居住的里加，前往巴黎另尋發展。在旅途中因暴風雨而繞航至挪威，與各種複雜的遭遇，成為日後寫作《漂泊的荷蘭人》的靈感來源。
瓦格纳最初編寫的劇本，以德國詩人海涅的散文故事作為藍本，描述一群因受到詛咒而長期在海上漂流的船員之故事。其劇本於1841年五月完成，樂曲的編寫則完成於同年十一月。
在抵達巴黎後，為了賺取生活費，瓦格纳同時一面在報紙上撰寫音樂評論，一面繼續完成《黎恩濟》與《漂泊的荷蘭人》兩部劇作。儘管《漂泊的荷蘭人》的劇本曾經以《幽靈船》為劇名，出售與巴黎國家歌劇院，但兩部劇作都未能如願在巴黎上演。在個人經濟狀況未見改善的情況下，他在1842年的春天返回德勒斯登居住。同年秋天，《黎恩濟》成功在德勒斯登森柏歌劇院上演，促使他在德國歌劇界逐漸獲得認同。翌年（1843年）一月，《漂泊的荷蘭人》遂舉行首演，並且由瓦格纳親自指揮樂團演出。
在1851年的一篇文章（）中，瓦格纳將這部作品稱為自己的歌劇寫作生涯中重要的轉捩點。
角色

荷蘭人（男中音）
達倫：船長（男低音）
珊塔：船長之女（女高音）
艾里克（男高音）
瑪莉（女低音）
舵手（男高音）
外部連結

飛行的荷蘭人　劇情大意 （页面存档备份，存于）
漂泊的荷蘭人
歌劇中的舞台情景（1843）
小行星8848

| 发现 |
| --- | --- |
發現者: 上田清二、金田宏
發現地: 钏路市
發現日期: 1990年11月12日
編號
其它名稱: 1990 VK1/ 1980 TW11
小行星分類: 主带小行星
軌道參數
曆元 2456400.5 (2013年4月18日更新)
遠日點: 3.327549835470138 AU（497,794,370.034 km）
近日點: 2.461959814144981 AU（368,303,945.945 km）
半長軸: 2.894754824807559 AU（433,049,157.990 km）
離心率: 0.149510075
軌道週期: 1798.937631 日 4.93儒略年
軌道傾角: 3.027194236183782
升交點黃經: 23.48805599169032
近日點參數: 349.2687780741917
物理特徵
絕對星等(H): 349.2687780741917
 
小行星8848（英語：）是一颗围绕太阳公转的小行星。1990年11月12日，上田清二、金田宏在钏路市发现了此天体。
这颗小行星的绝对星等为349.2687780741917等。
潘氏嫻

潘氏嫻（越南语：／；？—1889年1月21日），越南阮朝堅太王阮福洪侅的妾室。
潘氏嫻是阮福洪侅的府妾，生有二子：長子是阮福膺豐，八歲時夭折，同慶三年（1888年）七月追贈為堅縣侯；次子是咸宜帝阮福明，抗法失敗後被流放至阿爾及利亞。同慶三年十二月二十日（1889年1月21日），潘氏嫻去世。
參考資料

《大南寔錄》正編第五紀
莫里爾 (明尼蘇達州)

| 莫里爾 Morrill |
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非建制地區
莫里爾莫里爾在明尼蘇達州的位置
坐标： 45°50′20″N 93°58′11″W﻿ / ﻿45.83889°N 93.96972°W﻿ / 45.83889; -93.96972
國家: 美国
州份: 明尼蘇達州
縣: 莫里森縣
鎮區: 莫里爾鎮區
海拔: 399 公尺（1,309 英尺）
时区: CST（UTC-6）
 • 夏时制: CDT（UTC-5）
郵區編號: 56329, 56338, 56364
電話區號: 320（英语：）
GNIS ID: 648115
莫里爾（英語：）是位於美國明尼蘇達州莫里森縣莫里爾鎮區的一個非建制地區，得名自縣政府專員阿什比·C·莫里爾（Ashby C. Morrill）。。
地理

莫里爾所處的海拔為高於海平面399米（即1309英呎），而該地所採用的時區為UTC-6，即北美中部時區（CST）。同時該地設有夏令時間，為UTC-6調快一小時，即UTC-5（CDT）。
參考文獻

↑  . . United States Geological Survey.
↑  Upham, Warren. . Minnesota Historical Society. 1920: 353.
卢瓦尔河畔圣但尼

| 卢瓦尔河畔圣但尼 Saint-Denis-sur-Loire |
| --- | --- |
 法國市镇

卢瓦尔河畔圣但尼的位置  
卢瓦尔河畔圣但尼显示法国的地图卢瓦尔河畔圣但尼显示卢瓦-谢尔省的地图
坐标：47°37′30″N 1°23′11″E﻿ / ﻿47.625°N 1.3864°E﻿ / 47.625; 1.3864
国家:  法國
大区:  
省:  卢瓦-谢尔省
面积1
 • 市镇: 12.4 平方公里（4.8 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 882人
 • 密度: 71.1人/平方公里（184人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 41000
INSEE: 41206 
省级选区: 布卢瓦第二县（英语：）
海拔: 69—115（226—377英尺） （平均：92米）
網站: https://www.saintdenissurloire.fr
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
卢瓦尔河畔圣但尼（法語：，法语发音：[sɛ̃ dəni syʁ lwaʁ]）是法国卢瓦-谢尔省的一个市镇，卢瓦尔河右岸，属于布卢瓦区。
地理

卢瓦尔河畔圣但尼（47°37'30"N, 1°23'11"E）面积12.4 平方千米，位于法国中央-卢瓦尔河谷大区卢瓦-谢尔省，该省份为法国中北部省份，北起厄尔-卢瓦省，东北接卢瓦雷省，东南接谢尔省，南至安德尔省，西南接安德尔-卢瓦尔省，西北接萨尔特省。
与卢瓦尔河畔圣但尼接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：拉绍塞圣维克托、梅纳尔、圣克洛德德迪赖、维勒巴鲁、维莱尔邦、维讷伊。
卢瓦尔河畔圣但尼的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

卢瓦尔河畔圣但尼的邮政编码为41000，INSEE市镇编码为41206。
政治

卢瓦尔河畔圣但尼所属的省级选区为布卢瓦第二县（英语：）。
人口

卢瓦尔河畔圣但尼于2021年1月1日时的人口数量为882人。
卢瓦尔河畔圣但尼的OSM定位图
1962-2008年间卢瓦尔河畔圣但尼人口变化图示
大眼鋸鱗魚

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保护状况
 未予评估（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 金鳞鱼目 Holocentriformes
科：: 金鱗魚科 Holocentridae
属：: 锯鳞鱼属 Myripristis
种：: 大眼鋸鱗魚 M. amaena
二名法
Myripristis amaena Castelnau, 1873

異名
 Myripristis amaenus Castelnau, 1873  Myripristis argyromus Jordan & Evermann, 1903  Myripristis symmetricus Jordan & Evermann, 1903
大眼鋸鱗魚為輻鰭魚綱金眼鯛目金鱗魚亞目金鱗魚科的其中一種，分布於太平洋區，從印尼至法屬波里尼西亞，北至日本海域，棲息深度25-52公尺，體長可達26.5公分，棲息在礁石區及向海礁坡，為底棲性魚類，屬肉食性，以多毛類、甲殼類為食，成群活動，可做為觀賞魚。
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維基物種上的相關：大眼鋸鱗魚
贤妻

贤妻，可以是：
贤妻 (电视剧)，中国大陆电视剧，导演林添一，主演刘涛、保剑锋。
賢妻 (1987年電影)，英语电影。
賢妻 (2017年電影)，英语电影，主演雷切尔·沃德、布莱恩·布朗。
小行星10000

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小行星10000轨道(蓝色), 行星(红色) ，太阳 (黑色).  最外端的行星为木星。
发现
發現者: 艾伯特·乔治·威尔逊
發現日期: 1951年9月30日
編號
其它名稱: 1951 SY, 1980 TS2
軌道參數
曆元 2007年10月27日
遠日點: 3.371 天文单位
近日點: 1.801 AU
半長軸: 2.586 AU
離心率: 0.304
軌道週期: 1518.946 d
平近點角: 177.140 deg
軌道傾角: 20.612 度
升交點黃經: 169.605 deg
近日點參數: 199.907 deg
物理特徵
大小: ~3km
絕對星等(H): 15.3
 
小行星10000，称作Myriostos，位于小行星带，艾伯特·乔治·威尔逊1951年9月30日在美国加州帕洛马山天文台发现。小行星10000的临时编号为1951 SY。“Myriostos”一名来自希腊语，意为“一万”。冥王星一度被提议编号为10000号小行星，但提议未获得通过。