stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Live A Life
外部連結

1 2  周國賢 全新年度大碟《Live a Life》 - Sky Music （页面存档备份，存于），2012年8月15日 (三) 20:30 (UTC+8)查閱（繁體中文）
↑  周國賢官方Facebook之封面圖[永久]，2012年8月15日 (三) 20:20 (UTC+8)查閱（繁體中文）
↑  周國賢 “Live A Life ” 2nd Edition- Sky Music （页面存档备份，存于），2012年8月31日 (五) 17:55 (UTC+8)查閱（繁體中文）
↑  .   [2012-08-13]. （原始内容存档于2013-01-07）.
NetBlocks

| --- | --- |
成立時間: 2017年，​7年前​（2017）
創始人: Alp Toker
類型: 非政府组织
總部:  英国伦敦
標語: 互聯網觀察（The Internet's Observatory）
網站: netblocks.org
NetBlocks是一个监测网络安全和互联网監管的监督组织。该組織成立於2017年，目的是监测互联网自由。NetBlocks會发布关于互联网監管和可持續能源的报道 。
腋斑小鯛

| 腋斑小鯛 |
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保护状况
 未予评估（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鲷形目 Spariformes
科：: 鯛科 Sparidae
属：: 小鯛屬 Pagellus
种：: 腋斑小鯛 P. acarne
二名法
Pagellus acarne Risso, 1827

異名
 Pagrus acarne Risso, 1827
腋斑小鯛為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鯛科的其中一種，分布於東大西洋區，包括地中海、法國比斯開灣至塞內加爾海域，棲息深度可達500公尺，體長可達36公分，棲息在沙底質海草生長的海域，屬雜食性，以藻類、甲殼類等為食，可做為食用魚及遊釣魚。
参考文獻

Froese, R. & Pauly, D. (eds.) (2012). Pagellus acarne. FishBase. Version 2012-07.
1998年冬季奥林匹克运动会委内瑞拉代表团

1998年冬季奥林匹克运动会委内瑞拉代表团是委内瑞拉派出的1998年冬季奥林匹克运动会代表团。
运动员

| 运动项目 | 男 | 女 | 总计 |
| --- | --- | --- | --- |
| 雪橇 | 0 | 1 | 1 |
| 总计 | 0 | 1 | 1 |
雪橇

条目：1998年冬季奥林匹克运动会雪橇比赛
| 运动员 | 第一轮> 成绩 | 第一轮> 排名 | 第二轮> 成绩 | 第二轮> 排名 | 第三轮> 成绩 | 第三轮> 排名 | 第四轮> 成绩 | 第四轮> 排名 | 总计> 成绩 | 总计> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Iginia Boccalandro | 54.232 | 28 | 53.962 | 28 | 54.133 | 28 | 56.990 | 29 | 3:39.317 | 28 |
参考资料

↑  . Olympedia.   [2024-08-26].
維多利亞 (布拉索夫縣)

45°44′34″N 24°41′24″E﻿ / ﻿45.74278°N 24.69000°E﻿ / 45.74278; 24.69000

維多利亞（羅馬尼亞語：），是羅馬尼亞的城鎮，位於該國中部，由布拉索夫縣負責管轄，面積6.5平方公里，海拔高度650米，2011年人口7,067，人口密度每平方公里1,092人。
參考資料

http://www.primariavictoria.ro/ （页面存档备份，存于）
www.orasulvictoria.ro\
PINK CRES.

| PINK CRES>  |
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2017年2月
组合
国籍:  日本
音乐类型: J-POP
活跃年代: 2016年4月2021年6月
唱片公司: UP-FRONT WORKS
网站: 官方网站
现任成员
夏燒雅 小林ひかる 二瓶有加
PINK CRES.是日本3人女子歌唱組合。隸屬演藝經紀公司Up-Front Group。2016年结成。
成员

夏烧雅（ (1992-08-25) 1992年8月25日（32歲）），出生于琦玉县。队长。前Berryz工房、Buono!成员。
小林光（日语：， (1994-04-19) 1994年4月19日（30歲）），出生于东京都。
二瓶有加（ (1995-10-20) 1995年10月20日（28歲）），出生于东京都。
经历

2015年Berryz工房无限期停止活动后，成员夏燒雅宣言成立新组合。
2016年经过海选，小林光和二瓶有加胜出，三人组成PINK CRES.。
作品 > 单曲

2019年5月22日
作品 > 下载单曲

Sweet Girl's Night 2017年12月1日
作品 > 专辑

crescendo 2017年6月28日
2018年6月27日
参考

↑  . BARKS.   [2019-10-21]. （原始内容存档于2019-10-21） （日语）.
↑  . BARKS.   [2019-10-21]. （原始内容存档于2019-10-21） （日语）.
↑  . ORICON NEWS.   [2019-10-21]. （原始内容存档于2019-10-21）.
聖塔菲德爾帕拉納

聖塔菲德爾帕拉納（西班牙語：），是巴拉圭的城鎮，位於該國東部，由上巴拉那省負責管轄，距離東方市40公里，始建於2003年7月11日，面積771平方公里。
參考資料

Municipalidad de Santa Fe del Paraná （页面存档备份，存于）
25°13′30″S 54°42′0″W﻿ / ﻿25.22500°S 54.70000°W﻿ / -25.22500; -54.70000
輪葉珍珠茅

| 輪葉珍珠茅 |
| --- | --- |

科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 单子叶植物 Monocots
演化支：: 鸭跖草类植物 Commelinids
目：: 禾本目 Poales
科：: 莎草科 Cyperaceae
属：: 珍珠茅属 Scleria
种：: 輪葉珍珠茅 S. scrobiculata
二名法
Scleria scrobiculata Nees & Mey. ex Nees, 1834

輪葉珍珠茅（学名：）为莎草科珍珠茅屬下的一个种。
扩展阅读

維基物種上的相關：輪葉珍珠茅
趋化因子

趋化因子（chemokines）也稱趨化激素、趨化素或化學激素，是由细胞分泌的信号传送蛋白，属于小型细胞因子家族成员，因具有诱导附近应答细胞定向趋化的能力而得名。趋化因子蛋白的共同结构特征包括：分子量小（约8-10 千道尔顿），有四个位置保守的半胱氨酸残基以保证其三级结构。
某些趋化因子历史上还有其他的名字，包括已知的SIS细胞因子家族、 SIG细胞因子家族，SYC细胞因子家族和血小板因子-4家族。有的趋化因子被认为促进炎症反应，而有些趋化因子被认为在正常的修复过程或发育中控制细胞的迁徙。在所有脊椎动物和一些病毒和一些细菌中有趋化因子存在，但不存在于其他无脊椎动物。这些蛋白质结合到趋化因子受体而起作用，趋化因子受体是G蛋白偶联受体，选择性地表达在靶细胞表面。
功能

趋化因子的主要作用是趋化细胞的迁移. 细胞沿着趋化因子浓度增加的信号向趋化因子源处的迁徙。有些趋化因子在免疫监视过程中控制免疫细胞趋化，如诱导淋巴细胞到淋巴结。 这些淋巴结中的趋化因子通过与这些组织中的抗原提呈细胞相互作用而监视病原体的入侵。这些被称为稳态趋化因子，其产生无需刺激而分泌。有些趋化因子在发育中起作用；他们能刺激新血管形成; 提供具体的关键信号而促成细胞成熟。其他趋化因子可以因应对细菌感染、病毒感染由多种细胞释放；也可以因非感染性的刺激如二氧化硅吸入，尿路结石等而释放。趋化因子的释放还可刺激释放炎症细胞因子如白细胞介素1（IL-1）。 炎性趋化因子的主要作用是趋化白细胞（如单核粒细胞和中性粒细胞）从血循环到感染或组织损伤部位。有的趋化因子也可以促进伤口愈合。
结构特征

隶属于趋化因子的蛋白质不仅因为他们能够趋化吸引细胞， 而且还其基于其结构特点。趋化因子的分子量小， 多为8至10千道尔顿。他们大约有20-50%的序列完全相同; 也就是说他们分享基因序列和氨基酸序列。趋化因子还拥有保守的氨基酸,对其创造自己的三维或三级结构尤为重要。在大多数情况下，四个半胱氨酸残基形成两对双硫键以构成趋化因子的特殊结构。这种分子内的二硫键常常是第一与第三，而第二与第四个半胱氨酸残基之间形成。典型的趋化因子蛋白先合成为多肽前体，包括大约20个氨基酸残基的信号肽。在成熟的趋化因子被细胞分泌时信号肽被切除。
类型

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |

CC chemokines
| Name | Gene | Other name(s) | Receptor | Uniprot |
| CCL1 | Scya1 | I-309, TCA-3 | CCR8 |  |
| CCL2 | Scya2 | MCP-1 | CCR2 | P13500 |
| CCL3 | Scya3 | MIP-1a | CCR1 | P10147 |
| CCL4 | Scya4 | MIP-1β | CCR1, CCR5 | P13236 |
| CCL5 | Scya5 | RANTES | CCR5 | P13501 |
| CCL6 | Scya6 | C10, MRP-2 | CCR1 | P27784 |
| CCL7 | Scya7 | MARC, MCP-3 | CCR2 | P80098 |
| CCL8 | Scya8 | MCP-2 | CCR1, CCR2B, CCR5 | P80075 |
| CCL9/CCL10 | Scya9 | MRP-2, CCF18, MIP-1? | CCR1 | P51670 |
| CCL11 | Scya11 | Eotaxin | CCR2, CCR3, CCR5 | P51671 |
| CCL12 | Scya12 | MCP-5 |  | Q62401 |
| CCL13 | Scya13 | MCP-4, NCC-1, Ckβ10 | CCR2, CCR3, CCR5 | Q99616 |
| CCL14 | Scya14 | HCC-1, MCIF, Ckβ1, NCC-2, CCL | CCR1 | Q16627 |
| CCL15 | Scya15 | Leukotactin-1, MIP-5, HCC-2, NCC-3 | CCR1, CCR3 | Q16663 |
| CCL16 | Scya16 | LEC, NCC-4, LMC, Ckβ12 | CCR1, CCR2, CCR5, CCR8 | O15467 |
| CCL17 | Scya17 | TARC, dendrokine, ABCD-2 | CCR4 | Q92583 |
| CCL18 | Scya18 | PARC, DC-CK1, AMAC-1, Ckβ7, MIP-4 |  | P55774 |
| CCL19 | Scya19 | ELC, Exodus-3, Ckβ11 | CCR7 | Q99731 |
| CCL20 | Scya20 | LARC, Exodus-1, Ckβ4 | CCR6 | P78556 |
| CCL21 | Scya21 | SLC, 6Ckine, Exodus-2, Ckβ9, TCA-4 | CCR7 | O00585 |
| CCL22 | Scya22 | MDC, DC/β-CK | CCR4 | O00626 |
| CCL23 | Scya23 | MPIF-1, Ckβ8, MIP-3, MPIF-1 | CCR1 | P55773 |
| CCL24 | Scya24 | Eotaxin-2, MPIF-2, Ckβ6 | CCR3 | O00175 |
| CCL25 | Scya25 | TECK, Ckβ15 | CCR9 | O15444 |
| CCL26 | Scya26 | Eotaxin-3, MIP-4a, IMAC, TSC-1 | CCR3 | Q9Y258 |
| CCL27 | Scya27 | CTACK, ILC, Eskine, PESKY, skinkine | CCR10 | Q9Y4X3 |
| CCL28 | Scya28 | MEC | CCR3, CCR10 | Q9NRJ3 |
CXC chemokines
| Name | Gene | Other name(s) | Receptor | Uniprot |
| CXCL1 | Scyb1 | Gro-a, GRO1, NAP-3, KC | CXCR2 | P09341 |
| CXCL2 | Scyb2 | Gro-β, GRO2, MIP-2a | CXCR2 | P19875 |
| CXCL3 | Scyb3 | Gro-?, GRO3, MIP-2β | CXCR2 | P19876 |
| CXCL4 | Scyb4 | PF-4 | CXCR3B | P02776 |
| CXCL5 | Scyb5 | ENA-78 | CXCR2 | P42830 |
| CXCL6 | Scyb6 | GCP-2 | CXCR1, CXCR2 | P80162 |
| CXCL7 | Scyb7 | NAP-2, CTAPIII, β-Ta, PEP |  | P02775 |
| CXCL8 | Scyb8 | IL-8, NAP-1, MDNCF, GCP-1 | CXCR1, CXCR2 | P10145 |
| CXCL9 | Scyb9 | MIG, CRG-10 | CXCR3 | Q07325 |
| CXCL10 | Scyb10 | IP-10, CRG-2 | CXCR3 | P02778 |
| CXCL11 | Scyb11 | I-TAC, β-R1, IP-9 | CXCR3, CXCR7 | O14625 |
| CXCL12 | Scyb12 | SDF-1, PBSF | CXCR4, CXCR7 | P48061 |
| CXCL13 | Scyb13 | BCA-1, BLC | CXCR5 | O43927 |
| CXCL14 | Scyb14 | BRAK, bolekine |  | O95715 |
| CXCL15 | Scyb15 | Lungkine, WECHE |  | Q9WVL7 |
| CXCL16 | Scyb16 | SRPSOX | CXCR6 | Q9H2A7 |
| CXCL17 | VCC-1 | DMC, VCC-1 |  | Q6UXB2 |
C chemokines
| Name | Gene | Other name(s) | Receptor | Uniprot |
| XCL1 | Scyc1 | Lymphotactin a, SCM-1a, ATAC | XCR1 | P47992 |
| XCL2 | Scyc2 | Lymphotactin β, SCM-1β | XCR1 | Q9UBD3 |
CX3C chemokines
| Name | Gene | Other name(s) | Receptor | Uniprot |
| CX3CL1 | Scyd1 | Fractalkine, Neurotactin, ABCD-3 | CX3CR1 | P78423 |
参看

细胞因子
註釋

↑  Mélik-Parsadaniantz, Stéphane; Rostène, William. . Journal of Neuroimmunology. 2008, 198 (1–2): 62–8. PMID 18538863. doi:10.1016/j.jneuroim.2008.04.022.
典型的趋化因子蛋白结构
梯度提升技术

梯度提升，亦稱作梯度增强，是一种用于回归和分类问题的机器学习技术。其产生的预测模型是弱预测模型的集成，如采用典型的决策树作为弱预测模型，这时则为梯度提升树（GBT或GBDT）。像其他提升方法一样，它以分阶段的方式构建模型，但它通过允许对任意可微分损失函数进行优化作为对一般提升方法的推广。
梯度提升技術源自於Leo Breiman（英语：）於1997年時將提升方法用於优化算法的观察。随后Jerome H. Friedman（英语：）於1999年時提出了显式回归梯度增强算法。Llew Mason、Jonathan Baxter、Peter Bartlett和Marcus Frean則針對梯度提升在一般的函数空间的運用進行研究，並於1999年在研討會發表之後，同年正式發表了论文。該论文介绍了将提升算法看作“函数空间上的梯度下降迭代”算法的观点。也就是将其视为通过迭代地选择指向负梯度方向的函数（弱预测模型），来优化函数空间上的成本函数的算法。这种将提升视为函数梯度的观点，导致了提升算法被運用於回归和分类之外的其他机器学习和统计领域的後續发展。
非正式介绍

（本节遵循Li对梯度增强的说明。）
与其他增强方法一样，梯度增强以迭代方式将弱的“学习器”组合为一个强学习器。最简单的解释是在最小二乘回归中，通过最小化均方误差  {\tfrac {1}{n}}\sum _{i}({\hat {y}}_{i}-y_{i})^{2} ，“教”模型 F预测实数值 {\hat {y}}=F(x)。
在梯度提升的每个阶段  m,  1\leq m\leq M, 假设已经有一个不太完美的模型  F_{m} (最开始时只是一个预测输出变量 y 均值的模型)。 梯度提升算法通过在当前模型  F_{m} 增加一个新的估计量 h 得到一个更好的模型:  F_{m+1}(x)=F_{m}(x)+h(x). 为了求得  h, 梯度提升基于以下观察：一个完美的 h 可以完美预测当前不完美模型 F_{m}的残差，即满足，
或者，等效地有，
因此，梯度提升通过拟合残差  y-F_{m}(x)得到 h 。和其他提升方法的变体一样,   F_{m+1} 通过纠正  F_{m}的误差变得更完美。 这个想法可以扩展到均方误差损失之外的任意损失函数，甚至扩展到分类与排序问题，只要观察到以下一点：模型的残差  y-F_{m}(x)就是均方损失函数 {\frac {1}{2}}(y-F(x))^{2}关于 F(x)的负梯度。因此，梯度提升其实是一种 梯度下降算法，可以代入除了均方损失之外的不同的损失函数，得到不同的梯度。
算法

在许多有监督学习问题中，一个输出变量y和一个输入变量x通过联合概率分布 P(x,y)描述 。给定训练集 \{(x_{1},y_{1}),\dots ,(x_{n},y_{n})\}，目的是在所有具有给定形式的函数 F(x)中找到一个 {\hat {F}}(x)使某些指定损失函数 L(y,F(x))的期望值达到最小：
梯度提升方法通过某一类 {\mathcal {H}}中弱学习器（或称基学习器） h_{i}(x)带权重和的形式来表示对实值变量y做出估计的 {\hat {F}}(x):
根据经验风险最小化原理，该方法试图找到一个近似 {\hat {F}}(x)可以最大程度地减少训练集上损失函数的平均值，即，最小化经验风险。它是从一个由常数函数组成的模型 F_{0}(x)开始 ，并以贪心的方式逐步扩展：
上式 h_{m}\in {\mathcal {H}}是基学习器。
不幸的是，通常在每个步骤中为任意损失函数L选择最佳函数h是计算上不可行的优化问题。因此，我们将方法局限于问题的简化版本。
这个想法是对这个最小化问题（函数梯度下降）应用梯度下降步骤。如果我们考虑连续情况，即 {\mathcal {H}}是上的任意微分函数的集合 \mathbb {R}  ，我们将根据以下方程式更新模型
式子中，对于 i\in \{1,..,m\}是关于函数 F_{i}求导， \gamma _{m}是步长。 但是在离散情况下，即 {\mathcal {H}}如果是有限的，我们选择最接近L梯度的候选函数h ，然后可以根据上述等式通过线搜索来计算系数γ。请注意，这种方法是一种启发式方法，因此不能给出给定问题的精确解决方案，而是一种近似方法。 在伪代码中，通用梯度增强方法是：
Input: training set  \{(x_{i},y_{i})\}_{i=1}^{n}, a differentiable loss function  L(y,F(x)), number of iterations M.
Algorithm:
Initialize model with a constant value:
 F_{0}(x)={\underset {\gamma }{\arg \min }}\sum _{i=1}^{n}L(y_{i},\gamma ).
For m = 1 to M :
Compute so-called pseudo-residuals:
 r_{im}=-\left[{\frac {\partial L(y_{i},F(x_{i}))}{\partial F(x_{i})}}\right]_{F(x)=F_{m-1}(x)}\quad {\mbox{for }}i=1,\ldots ,n.
Fit a base learner (or weak learner, e.g. tree)  h_{m}(x) to pseudo-residuals, i.e. train it using the training set  \{(x_{i},r_{im})\}_{i=1}^{n}.
Compute multiplier  \gamma _{m} by solving the following one-dimensional optimization problem:
 \gamma _{m}={\underset {\gamma }{\operatorname {arg\,min} }}\sum _{i=1}^{n}L\left(y_{i},F_{m-1}(x_{i})+\gamma h_{m}(x_{i})\right).
Update the model:
 F_{m}(x)=F_{m-1}(x)+\gamma _{m}h_{m}(x).
Output  F_{M}(x).
梯度树增强

梯度提升通常与固定大小的决策树 （尤其是CART树）一起用作基础学习者。 对于这种特殊情况，Friedman提出了对梯度增强方法的改进，以提高每个基础学习者的适应质量。
第m步的通用梯度提升将适合决策树 h_{m}(x)伪残留物。 让 J_{m}是它的叶子数。 树将输入空间划分为 J_{m}不相交的区域 R_{1m},\ldots ,R_{J_{m}m}并预测每个区域的恒定值。 使用指标符号 ，输出 h_{m}(x)输入x可以写为和：
这里 b_{jm}是该区域中预测的值 R_{jm}。
然后系数 b_{jm}乘以一些值 \gamma _{m} ，使用线搜索进行选择，以最大程度地减少损失函数，并按以下方式更新模型：
弗里德曼（Friedman）建议修改此算法，以便选择一个单独的最佳值 \gamma _{jm}每个树的区域，而不是单个 \gamma _{m}为整棵树。 他称修改后的算法为“ TreeBoost”。 系数 b_{jm}然后可以简单地丢弃树拟合过程中的数据，模型更新规则变为：
梯度树增强 > 树木大小

J （树中终端节点的数量）是该方法的参数，可以针对手头的数据集进行调整。 它控制模型中变量之间允许的最大交互级别。 用 J=2 （ 决策树桩 ），不允许变量之间进行交互。 用 J=3该模型可能包括多达两个变量之间的相互作用的影响，依此类推。
Hastie等人评论通常 4\leq J\leq 8对于提升效果很好，结果对选择 J在这个范围内 J=2不足以用于许多应用程序，并且 J>10不太可能是必需的。
正则化

过于紧密地拟合训练集可能导致模型的泛化能力下降。 几种所谓的正则化技术通过限制拟合过程来减少这种过度拟合的效果。
一个自然的正则化参数是梯度提升迭代的次数M（即，当基础学习者是决策树时，模型中的树的数量）。M的增加会减少训练集上的误差，但将其设置得过高可能会导致过度拟合。 通常通过监视单独的验证数据集上的预测误差来选择M的最佳值。 除了控制M外，还使用其他几种正则化技术。
另一个正则化参数是树的深度。 该值越高，模型越可能适合训练数据。
正则化 > 收缩率

梯度增强方法的一个重要部分是通过收缩进行正则化，它包括如下修改更新规则：
哪里参数  \nu 被称为“学习率”。
根据经验发现，使用较小的学习率 （例如 \nu <0.1 ）在不缩小（而不缩小）的情况下，极大地提高了模型的泛化能力 \nu =1 ）。然而，这是以在训练和查询期间增加计算时间为代价的：较低的学习率需要更多的迭代。
正则化 > 随机梯度增强

引入梯度增强后不久，Friedman在Breiman的bootstrap聚合 （“装袋”）方法的启发下 ，对该算法进行了较小的修改。具体来说，他提出在算法的每次迭代中，基础学习者都应适合随机抽取的训练集的子样本，而无需替换。弗里德曼（Friedman）观察到，通过这种修改，梯度增强的精度有了显着提高。
子样本大小是某个常数 f训练集的大小。 什么时候 f=1 ，该算法是确定性的，并且与上述算法相同。 较小的值 f将随机性引入算法中，并防止过度拟合 ，作为一种正则化 。 该算法也变得更快，因为回归树必须在每次迭代时都适合较小的数据集。弗里德曼获得了 0.5\leq f\leq 0.8在中小型训练集上可获得良好的结果。 因此，  f通常将其设置为0.5，这意味着训练集的一半用于构建每个基础学习者。
同样，像在装袋中一样，子采样允许通过评估那些在下一个基础学习者的构建中未使用的观察值的预测来定义预测性能改进的袋外误差 。 预算外的估计有助于避免需要独立的验证数据集，但通常会低估实际性能的提高和最佳迭代次数。
正则化 > 叶子中的观察数

梯度树增强实现通常还通过限制树的终端节点中的最小观察次数来使用正则化（此参数在R gbm软件包中命名为n.minobsinnode）。通过忽略导致导致节点包含少于此训练集实例数量的节点的任何拆分，在树构建过程中使用它。
施加此限制有助于减少叶子预测的差异。
正则化 > 惩罚树木的复杂性

用于梯度增强树的另一种有用的正则化技术是惩罚学习模型的模型复杂性。  模型复杂度可以定义为学习树中叶子的比例。 损失和模型复杂性的联合优化对应于后修剪算法，该算法可删除未能将损失降低阈值的分支。 其他种类的正规化，例如 \ell _{2}还可以添加对叶子值的惩罚以避免过度拟合 。
用法

梯度提升可以用于学习排名 。 商业网络搜索引擎Yahoo 和Yandex 在其机器学习的排名引擎中使用了梯度增强的变体。
名字

该方法有多种名称。弗里德曼（Friedman）将他的回归技术称为“梯度提升机”（GBM）。  梅森，巴克斯特等。将广义的算法抽象类描述为“功能梯度提升”。弗里德曼（Friedman）等人。将梯度提升模型的进展描述为多重可加回归树（MART）；Elith等。将这种方法描述为“增强回归树”（BRT）。
R的一种流行的开源实现将其称为“通用提升模型”。但是，使用BRT扩展这项工作的软件包。  Salford Systems的商业实现使用名称“ Multiple Additive Regression Trees”（MART）和TreeNet，两者均为商标。     
[ 需要引用 ]
註解

↑  Note: in case of usual CART trees, the trees are fitted using least-squares loss, and so the coefficient  b_{jm} for the region  R_{jm} is equal to just the value of output variable, averaged over all training instances in  R_{jm}.
↑  Note that this is different from bagging, which samples with replacement because it uses samples of the same size as the training set.
Season of love

Season of love是日本歌手倉木麻衣的第二十六張單曲，於2007年2月14日發行。初動2萬，累積銷量3萬。本作為倉木麻衣首張沒有B面歌的單曲，亦是其本人最後一張以單版本發售的單曲。
曲目

Season of love (4:45)
Season of love -Latin lover remix- (5:20)
白い雪 -オルゴ－ルバ－ジョン- (5:27)
Season of love -instrumental-
銷售

| 發售日期 | 排行榜 | 最高排名 | 總銷量 | 上榜週數 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| February 14, 2007 | Oricon Daily Singles Chart |  |  |  |
| February 14, 2007 | Oricon Weekly Singles Chart | #6 | 30,597　 | 8 weeks |
| February 14, 2007 | Oricon Monthly Singles Chart |  |  |  |
| February 14, 2007 | Oricon Yearly Singles Chart |  | 　 |  |
濠江

濠江可以指：
澳門，昔日別稱
澳門半島與珠海灣仔之間的水道，北起前山水道，經過青州、沙梨頭西側，南至南灣的水道
濠江中學，澳門一所歷史悠久的中學
濠江日報，澳門一份中文報紙
濠江区，广东省汕头市下辖的市辖区
條約列表

以下是國際上的條約、歷史協議、和約、敕令、公約等等的年表：
13世紀以前條約列表
1300年－1499年條約列表
1500年－1599年條約列表
1600年－1699年條約列表
1700年－1799年條約列表
1800年－1899年條約列表
1900年－1999年條約列表
2000年至今：
| 年份 | 名稱 | 概要 |
| --- | --- | --- |
| 2000年 | 柯多努協定 | 以減少貧窮及將非洲、加勒比和太平洋國家集團整合至世界經濟；協定於2002年生效。 |
| 2000年 | 專利法條約 | 協調正式程序，如獲得專利申請的申請日期，專利申請的形式和內容以及申請的要求等。 |
| 2000年 | 吉達條約 | 解決沙烏地阿拉伯與也門的邊界糾紛。 |
| 2001年 | 信天翁與矱鳥保育協定 | 企圖防止南半球海鳥數目－特別是信天翁和水薙鳥（Procellariidae）－的減少。 |
| 2001年 | 網路犯罪公約 | 禁止使用電腦或網際網路作為非法行為的工具。 |
| 2001年 | 中俄睦鄰友好合作條約 | 中俄的20年策略性協議。 |
| 2001年 | 尼斯條約 | 修改歐盟的兩條創立條約。 |
| 2002年 | 東盟跨疆界煙霾協議 | 東盟各國共同控制東南亞煙霧污染。 |
| 2002年 | 戈巴多萊協議 | 試圖停止第二次剛果戰爭中交戰各派之間的敵對行動。 |
| 2002年 | Pretoria Accord | 盧旺達軍隊撤出剛果以交換國際間關於interahamwe和ex-FAR戰士解除武裝的承諾。 |
| 2002年 | SORT | 限制俄羅斯及美國的核子軍備。 |
| 2003年 | 東盟自由貿易區 | 所有東南亞國家聯盟的協議。 |
| 2003年 | Treaty of Accession 2003 | 10個國家加入歐盟，2004年5月1日生效。 |
| 2003年 | 煙草控制框架公約 | 世界第一條公眾衛生條約，於2005年2月27日生效。 |
| 2004年 | 國際糧農植物種源協定 | 確保農民便利取得糧食安全農作物的種子；2004年6月29日生效。 |
| 2005年 | 能源共同體協議 | 建立能源共同體。 |
| 2005年 | Treaty of Accession 2005 | 保加利亞及羅馬尼亞加入歐盟；2007年1月1日生效。 |
| 2006年 | Tripoli Agreement | 結束了乍得－蘇丹衝突。 |
| 2006年 | Waziristan Accord | 結束了瓦濟里斯坦戰爭。 |
| 2006年 | 聖安德魯斯協議 | 解決北愛爾蘭和平進程仍未解決的不滿，促使已轉移的權力分享政府重新談判。 |
| 2007年 | 里斯本條約 | 取代歐盟憲法的條約。   |
未簽訂

中美洲自由貿易協定
美洲自由貿易區
實體專利法條約 (SPLT)
WIPO保護廣播組織條約草案
腳注

↑  簡稱為PLT。
↑  亦稱為莫斯科條約及Treaty on Strategic Offensive Reductions.
↑  簡稱FCTC。
↑  亦稱為International Seed Treaty。
↑  簡稱ECSEE。
↑  亦稱為Libya Accord或Tripoli Declaration.
↑  亦稱為North Waziristan Accord.
維多利亞 (智利)

38°14′S 72°20′W﻿ / ﻿38.233°S 72.333°W﻿ / -38.233; -72.333
維多利亞（西班牙語：），是智利的城市，位於該國南部阿勞卡尼亞大區的馬雷科省，始建於1881年3月28日，面積1,256平方公里，海拔高度334米，2012年人口32,448人，人口密度每平方公里26人。
參考資料

.   [7 February 2011]. （原始内容存档于2015-02-10） （西班牙语）.
.   [7 February 2011]. （原始内容存档于2015-02-10） （西班牙语）.
.   [13 December 2010]. （原始内容存档于2019-01-06） （西班牙语）.
Official website （页面存档备份，存于） （西班牙文）
（西班牙文） Municipality of Victoria （页面存档备份，存于）
Linux的採用

Linux的採用指的是家庭、組織、公司或政府採用根基於Linux核心的作業系統的現象。一些著名的Linux作業系統包含Android（主要用於行動裝置）、Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux（主要用於個人電腦、伺服器等）。
許多因素導致愈來愈多個人電腦用戶和伺服器系統的操作者使用Linux系統，包含了較低的作業系統費用、較高的安全性以及對開放原始碼原則的支持。某些國家的政府機構在過去幾年通過了一些政策，要令政府的電腦從私有的系統轉移到Linux系統上。
在2010年8月，Forrester Research的Jeffrey Hammond稱：「Linux已經跨過了主流採用的宏溝。」在2009年第三季對公司進行的一個統計中，48%的公司使用了開放原始碼的作業系統。
採用Linux的硬體平台

Linux被用於桌上型電腦、伺服器、超級電腦、行動裝置以及其他很多硬體設備上。
採用Linux的硬體平台 > 桌上型電腦和筆記型電腦

有許多Linux作業系統可用於桌上型電腦和筆記型電腦上，一些較知名的作業系統是Ubuntu、Linux Mint、Fedora和openSUSE。然而，相較於微軟的Microsoft Windows，或者是蘋果公司的OS X，Linux作業系統在個人電腦或筆記型電腦的市占率並不是很高。根據2013年10月的一份統計，個人電腦和筆記型電腦的作業系統市占率分佈為：所有Windows系統佔有90.66%，OS X佔7.73%，所有Linux系統佔1.61%。
採用Linux的硬體平台 > 桌上型電腦和筆記型電腦 > 採用Linux的理由

Linux擁有更好的系統穩定性、更好的惡意軟體防護、很低的價格或免費、可以簡單的更新全部軟體、免費的軟體授權、較大的可自訂性、可以存取程式的原始碼等等。某些Linux發行版對硬體的要求較低，因此較舊的硬體系統也可以使用Linux系統。不過市面上預先安裝好Linux作業系統的電腦甚少，因此使用者通常必須先去該Linux發行版的網站下載映像檔，並製作成開機光碟或開機隨身碟，自行在電腦上安裝Linux。
採用Linux的硬體平台 > 桌上型電腦和筆記型電腦 > 採用Linux的障礙

Linux的創始人林納斯·托瓦茲2012年6月在阿爾託大學和學生們互動時稱，雖然Linux最先是以桌面系統起家的，但那是它唯一沒有繁盛發展的市場。他認為使Linux無法在此市場建立影響力的關鍵原因是普通的電腦使用者並不想安裝一套作業系統，因此令生產廠商販售預先安裝好Linux的電腦會是讓Linux打入桌面市場的失落環節。他補充說道，Chromebook透過安裝了基於Linux的Chrome OS，可以提供一個關鍵的轉變，就像Android令Linux進入行動裝置的市場一樣。
在2012年9月，GNOME的開發者Michael Meeks指出Linux桌面版的採用者較少是因為廠商甚少販售安裝了Linux作業系統的電腦。Meeks亦稱使用者在有更多程式可用以前不會使用桌面版的Linux，開發者在有更多使用者以前也不會開發更多程式而這形成一個死結。
採用Linux的硬體平台 > 小筆電

在2008年高德納諮詢公司預測，由於小筆電主要用於與作業系統沒有直接關聯的上網以及使用網頁應用程式，搭載Linux的行動裝置，例如小筆電，有可能打破微軟的Windows作業系統壟斷。在2008年以前，小筆電市場的確以Linux裝置為主，然而在2009年Windows XP開始被搭載在小筆電上以後情況就改變了。許多消費者退回Linux小筆電，因為他們期待一個類似於Windows的環境，儘管小筆電主要用於上網和線上應用程式。
採用Linux的硬體平台 > 行動裝置

Linux在行動裝置上最知名的應用莫過於Android作業系統。Android發展自Linux，並且開放原始碼，目前是全世界市佔率最高的行動平台，全世界在2013年的第三季售出的智慧型手機，有79.3%搭載了Android。Android亦廣泛使用於平板電腦、智慧型手錶等裝置上。
Tizen OS是另一個基於Linux的行動裝置作業系統。
採用Linux的硬體平台 > 伺服器

Linux在網路伺服器市場上變得受歡迎的主要原因是LAMP軟體包。在2008年9月，微軟公司的CEO史蒂芬·巴爾默指稱有60%的伺服器使用Linux，而40%為Windows Server。
採用Linux的硬體平台 > 超級電腦

在2013年，世界前500強的超級電腦總共有96.4%採用Linux的作業系統。
Linux的採用者

以下列出一些Linux採用的實例。
Linux的採用者 > 政府機構

一些地方政府在受到世界貿易組織和國際智慧財產權聯盟（英语：）的壓力下，決定採用Linux和其他免費軟體來當作一個負擔得起而且合法的替代方案，而不使用盜版軟體，或來自微軟、蘋果電腦等商業公司的私有電腦產品。
當已開發國家的公司在為政府合約競標時，Linux提供了這些國家一個有力的選項（採用Linux作業系統通常成本較低），同時也替諸如印度、巴基斯坦等有許多電腦科學人才，但無法負擔較高花費的國家提供了發展的另一條路。除價格外，許多北美和歐盟的政府機構（在公眾或軍事領域）因為Linux較佳的穩定性和開放原始碼等原因採用了Linux。
在2001年7月，美國白宮開始把他們的網頁伺服器轉移到一個基於Red Hat Linux的作業系統上，並且使用Apache HTTP伺服器。這項轉移在2009年2月完成。在2009年10月，白宮伺服器開始採用Drupal內容管理系統。
美國國防部亦採用Linux，美國陸軍是Red Hat Linux最大的安裝基地。而美國海軍的核子潛艇使用Linux作業系統。
法國的國家憲兵隊考量到升級為Windows Vista所需的額外訓練開銷，以及先前採用OpenOffice.org的成功，在2007年開始把九萬台桌上型電腦由Windows XP轉移到Ubuntu作業系統上，這項轉移應該會在2015年完成。這讓憲兵隊在2004年至2008年間省下了5千萬歐元的軟體授權費用。
德國慕尼黑市政府在2003年決定要把它的一萬四千台桌上型電腦轉移到基於Debian Linux的LiMux作業系統上。 然而，雖然在5年後（2008年11月）有超過80%的工作站使用OpenOffice，100%使用Firefox/Thunderbird， 只有20%的電腦轉移到Linux上（2010年6月）。這項計劃後來被重新組織，在2011年達到其目標，有超過九千台個人電腦使用Linux作業系統。慕尼黑市報告，在2012底，轉移到Linux的行動非常成功並且替該市節省了超過一千一百萬歐元的費用。
Linux的採用者 > 教育機構

Linux經常在大學的科技相關學科以及研究中心使用。這有幾個原因，例如Linux作業系統通常是免費的，而且附帶許多免費/開放原始碼軟體。穩定性、維護的難異度和升級性也是可能的原因。
印度喀拉拉邦的政府官員宣佈，在電腦教育方面，他們將只使用Linux平台和免費軟體。2650所國立高中和國家補助的高中將受此影響
在巴西，有超過五萬所學校的523,400個電腦工作站使用Linux，這些學校共有三千五百萬名學生。
Linux的採用者 > 個人或家庭

在2007年，Google推出了基於Linux核心的Android作業系統，主要用於智慧型手機和平板電腦。在2013年後半，Android在全世界的智慧型手機市場上達到80%的佔有率，在平板電腦上則有60%的佔有率。
在2011年，Google的Chromebook筆記型電腦問世，它的作業系統Chrome OS乃是基於Linux核心。在2013年，桌上型的Chromebox推出。在2013年Chromebooks在美國三百元以下的筆記型電腦市場中，有20~25%的佔有率。
在2013年維爾福公司發佈了Linux版的Steam和Source引擎，使該公司著名的電腦遊戲如絕地要塞2和戰慄時空2可以在Linux上執行。同年，維爾福宣佈正在開發遊戲主機Steam Machine，它的作業系統SteamOS將基於Linux核心。
Linux的採用者 > 商業或非營利機構

Linux長久以來在商業機構的伺服器上相當常見。有些公司也在桌上型電腦上採用Linux給員工使用，這些商業性的解決方案包含Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Desktop和Ubuntu。
維基百科的伺服器在2008年後半開始使用Ubuntu當作作業系統，而在這之前的作業系統是Red Hat和Fedora，這些都是Linux的發行版。
IBM對Linux做了很多開發，在公司內部也將之作為伺服器和桌上型電腦的作業系統。該公司亦推出了一則電視廣告：「IBM 100%支持Linux」（IBM supports Linux 100%）。
另見

作業系統使用份額
Ubuntu 19.04版的截圖，Ubuntu是一個主要用於個人電腦、筆記型電腦或伺服器系統的Linux作業系統
Android是根基於Linux的作業系統，在智能手機上相當熱門。
LiMux是德國慕尼黑市政府使用的Linux作業系統。
聖塔巴巴拉 (巴里納斯州)

7°48′59″N 71°10′41″W﻿ / ﻿7.81639°N 71.17806°W﻿ / 7.81639; -71.17806
聖塔巴巴拉（西班牙語：），是委內瑞拉的城鎮，位於該國西部巴里納斯州，是埃塞基耶爾薩莫拉市的首府，始建於1911年，海拔高度180米，主要經濟活動是農業，2008年人口62,000。
參考資料

Blog dedicado a Santa Bárbara de Barinas （页面存档备份，存于）
條紋喉鰭鯰

| 條紋喉鰭鯰> 保护状况 |
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 未予评估（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 形目 Siluriformes
科：: 項鰭鯰科 Auchenipteridae
属：: 喉鰭鯰屬 Trachelyopterus
种：: 條紋喉鰭鯰 T. striatulus
二名法
Trachelyopterus striatulus Steindachner, 1877

異名
 Auchenipterus striatulus,Steindachner, 1877  Parauchenipterus striatulus,Steindachner, 1877
條紋喉鰭鯰，為輻鰭魚綱鯰形目項鰭鯰科的其中一種，為熱帶淡水魚類，分布於南美洲巴西東南部至阿根廷淡水流域，體長可達20公分，棲息在底層水域，生活習性不明，可做為觀賞魚。
扩展阅读

維基物種上的相關：條紋喉鰭鯰
胡綜

胡綜（183年—243年），字偉則，汝南固始人。三國時東吳官員，擅作辭賦。
生平

自幼喪父，母親帶他到江東避難。孫策領會稽太守時（197年），胡綜十四歲，當門下循行，在吳郡與孫權一起讀書。孫策遇刺逝世後，孫權任討虜將軍，任命胡綜為金曹從事，並跟隨討伐江夏太守黃祖，在黄祖败亡后拜鄂（夏口）長。孫權任車騎將軍時，駐京口，徵召胡綜任書部，與是儀和徐詳共掌機密事項。
222年孫權封吳王時，封胡綜為亭侯。223年，東吳將領晉宗叛吳降魏，魏國任命晉宗為蘄春太守，多次侵擾長江邊的城鎮。孫權任命胡綜和賀齊襲擊晉宗，最後生擒晉宗，胡綜加官建武中郎將。225年與周魴討伐作亂的將領彭綺。
229年孫權稱帝後，遷都建業，任命胡綜為侍中，進封都鄉侯，與徐詳兼左右領軍。後來又拜偏將軍，兼任左執法，領辭頌。上《請立諸王表》：
受命之主，系天而王，建化垂統，為一代制，雖禮有損益，事有質文，至於崇建懿親，列土封爵，內蕃國朝，外鎮天下，古今同契，其揆一也。周室之興，寵秩子弟，姬姓之國，五十有五，諸王子受國者漸多。光武中興，四海擾攘，眾諸制度未遍，而九子受國，明章即位，男則封王，女為公主，故《詩》曰：「既受帝祉，施于孫子。」陛下踐阼以來十有二載，皇后無號，公主無邑，臣下嘆息，遠近失望。是以屢獻愚懷，依據典禮，庶請具陳，足寤圣心，深辭固拒，不蒙進納，恐天下有識之士，將謂吳臣暗於禮制，不知陛下謙以失之也。加今仰夏，盛德在上，大吳之慶，于是乎始，開國建號，吉莫大焉。唯陛下割謙謙之德，副兆民之望，留神祐許，天下幸甚！
嘉禾元年（232年），遼東公孫淵向東吳稱降，孫權主張接納，輔吳將軍張昭大力反對，孫權大怒，胡綜等幫助他們二人和解。六年（237年），被派去助全琮管理朱桓，但被朱桓懷疑其干擾自己的部署，還差點被殺。
自孫權接手江東後，很多誥文、策封任命文書和致鄰國的書函都是出自胡綜之手。赤烏六年（243年）逝世，享年六十一歲。
性格特徵

黃龍二年（230年），青州人隱蕃歸附東吳，孫權問胡綜隱蕃才能如何，胡綜說：「蕃上書，大語有似東方朔，巧捷詭辯有似禰衡，而才皆不及。」孫權又問可他當甚麼官職，胡綜說：「未可以治民，且試以都輦小職。」孫權於是任命他為廷尉監，但朱據和郝普則認為隱蕃是能輔佐國家的賢才。後來隱蕃謀叛被殺。
胡綜好飲酒，醉酒後大聲歡呼，甚至和身邊的人搏打。孫權因為欣賞他的才學，都不作追究指責。
代表作品

《黃龍大牙賦》

乾坤肇立，三才是生。狼弧垂象，實惟兵精。聖人觀法，是效是營。始作器械，爰求厥成。黃、農創代，拓定皇基，上順天心，下息民災。高辛誅共，舜征有苗。啓有甘師，湯有鳴條。周之牧野，漢之垓下。靡不由兵，克定厥緒。明明大吳，實天生德。神武是經，惟皇之極。乃自在昔，黃、虞是祖。越曆五代，繼世在下。應期受命，發迹南土。將恢大繇，革我區夏。乃律天時，制爲神軍。取象太壹，五將三門。疾則如電，遲則如雲。進止有度，約而不煩。四靈既布，黃龍處中。周制日月，實曰太常。桀然特立，六軍所望。仙人在上，鑒觀四方。神實使之，爲國休祥。軍欲轉向，黃龍先移。金鼓不鳴，寂然變施。暗谟若神，可謂秘奇。在昔周室，赤烏銜書。今也大吳，黃龍吐符。合契河洛，動與道俱。天贊人和，佥曰惟休。
子女

胡沖，胡綜死後繼承都鄉侯爵位，天紀年間為中書令。後來入仕西晉，任尚書郎、吳郡太守。
評價

陳壽：是儀、徐詳、胡綜，皆孫權之時干興事業者也。儀清恪貞素，詳數通使命，綜文采才用，各見信任，譬之廣夏，其榱椽之佐乎!
參考資料

《三國志·吳書·是儀胡綜傳》
《三國志·吳志十五·周魴傳》
《三國志·吳志十一·朱桓傳》
《全三國文·胡綜傳》
↑  《三國志·吳主傳》：（黃武四年）冬十二月，鄱陽賊彭綺自稱將軍，攻沒諸縣，眾數萬人。；《三國志·周魴傳》：黃武中，鄱陽大帥彭綺作亂，攻沒屬城，乃以魴為鄱陽太守，與胡綜戮力攻討，遂生禽綺
↑  《三國志·朱桓傳》：（嘉禾六年）是時全琮為督，權又令偏將軍胡綜宣傳詔命，參與軍事。琮以軍出無獲，議欲部分諸將，有所掩襲。桓素氣高，恥見部伍，乃往見琮，問行意，感激發怒，與琮校計。琮欲自解，因曰：“上自令胡綜為督，綜意以為宜爾。”桓愈恚恨，還乃使人呼綜。綜至軍門，桓出迎之，顧謂左右曰："我縱手，汝等各自去。"有一人旁出，語綜使還。桓出，不見綜，知左右所為，因斫殺之。
TLLM

TLLM可以有下列其中一個可能意思：
粵語粗言的縮寫，意思跟幹你娘相近；
「少教多学」的意思。
纽黑文市政厅

| --- | --- |

纽黑文市政厅
美国国家史迹名录
 

地点: 纽黑文教堂街161号
占地面积: 2英畝（0.81公頃）
建于: 1861
建筑师: Henry Austin，David R. Brown
建筑风格: 哥特式
NRHP编号: 75001940
NRHP收录: 1975年9月9日
纽黑文市政厅（New Haven City Hall）位于康涅狄格州纽黑文市中心纽黑文绿地东侧，由Henry Austin设计，建于1861年。1975年列入国家史迹名录。该楼为维多利亚哥特式，历史上曾有钟楼。
参考

1 2  . National Register of Historic Places. National Park Service. 2009-03-13.
↑  Stephen J. Raiche.  (PDF). National Park Service. May 22, 1975  [2013-03-30]. （原始内容 (PDF)存档于2012-10-09）.  and Accompanying 15 photos, exterior and interior, from 1975 and undated （页面存档备份，存于）
1926年南美足球錦標賽

| 賽事資料 |
| --- | --- |
屆數: 第 10 屆 
主辦國: 智利
比賽日期: 10月12日–11月3日
參賽隊數: 5 隊（來自1個大洲）
球場: 1 個（位於1個城市）
衛冕球隊:  阿根廷
最終成績
冠軍:  乌拉圭（第 6 次奪冠）
亞軍:  阿根廷
季軍:  智利
殿軍:  巴拉圭
賽事統計
比賽場數: 10 場
總入球數: 55 球（場均 5.5 球）
:  大衛·阿雷利亞諾（英语：）（7 球）
最佳球員:  荷西·安德拉德
← 1925 1927 → 
1926年南美足球錦標賽（官方名称：X Campeonato Sudamericano Chile 1926）第10届南美足球锦标赛，于1926年10月12日至11月3日在智利首都圣地亚哥举行。巴西队历史上第二次缺席该项赛事，这给了高原国度玻利维亚参赛的机会，这是历史上第二次有 5 支球队参加的美洲杯。总共进行了10场比赛，乌拉圭以4战全胜的佳绩，第6次夺得该项赛事冠军。
乌拉圭前锋埃克托·斯卡罗内在 6–0 狂胜玻利维亚队的比赛中，成为首位在该项赛事打进五球的球员。智利的大衛·阿雷利亞諾（英语：）以７个进球，创造了新的美洲杯赛单届进球纪录，获得最佳射手。阿根廷队对巴拉圭队的 8–0，也是美洲杯新的纪录。
參賽國家

阿根廷（上屆冠軍）
玻利维亚
智利（主辦國）
巴拉圭
乌拉圭
參賽國家 > 棄權

巴西
积分榜

|   | 球队 | 赛 | 胜 | 平 | 负 | 入球 | 失球 | 球差 | 积分 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  乌拉圭  | 4 | 4 | 0 | 0 | 17 | 2 | +15 | 8 |
| 2 |  阿根廷 | 4 | 2 | 1 | 1 | 14 | 3 | +11 | 5 |
| 3 |  智利 | 4 | 2 | 1 | 1 | 14 | 6 | +8 | 5 |
| 4 |  巴拉圭 | 4 | 1 | 0 | 3 | 8 | 20 | -12 | 2 |
| 5 |  玻利维亚 | 4 | 0 | 0 | 4 | 2 | 24 | -22 | 0 |