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2024年夏季奧林匹克運動會運動攀登比賽
参赛资格 > 全能赛

| 资格来源 | 出线资格 | 出线名额 | 男子 | 女子 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 主辦國 2017年9月13日  秘魯利马 | 不適用 | 0個男子參賽名額 0個女子參賽名額 | — | — | 若法国未能凭借自身实力在任意一个小项上获得任何名额，则该国可自动在相应小项上获得一个主办国名额，前提是该国必须确保有至少一名选手在奥运资格系列赛该小项上排名前36名。 空出的主办国名额会按照奥运资格系列赛排名对应性别全能赛的排名重新分配。 |
| 2023年世界運動攀登錦標賽 2023年8月1日至12日  瑞士伯恩 | 前3名 | 3個男子參賽名額 3個女子參賽名額 |  奥地利  美国  日本 |  斯洛文尼亚  奥地利  日本 | 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额重新分配至奥运资格系列赛。 |
| 2023年泛美運動會 2023年10月20日至11月5日  智利圣地亚哥 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  美国 |  美国 | 国际运动攀岩联合会分配名额时会跳过已通过先前途径获得名额的选手。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年欧洲区运动攀岩抱石和难度全能赛奥运资格赛 2023年10月27日至29日  法國拉瓦勒 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  英国 |  法国 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年亚洲区运动攀岩奥运资格赛 2023年11月9日至12日  印度尼西亞雅加达 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  日本 |  中国 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年大洋洲区运动攀岩奥运资格赛 2023年11月23日至26日  墨尔本 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |   |   | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年非洲区运动攀岩奥运资格赛 2023年12月7日至9日  南非比勒陀利亞 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  南非 |  南非 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2024年奥林匹克运动会资格系列赛 2024年5月16日至19日（第1站） 2024年6月20日至23日（第2站）  中国上海（第1站）  匈牙利布达佩斯（第2站） | 前10名 | 12個男子參賽名額 12個女子參賽名額 |  韩国  比利时  德国  德国  英国  西班牙  捷克  瑞士  法国  法国  斯洛文尼亚  中国 |  美国  日本  英国  韩国  中国  乌克兰  斯洛文尼亚  德国  法国  意大利  意大利  英国 | 奥运资格系列赛在两个城市进行，只有未透过先前赛事获得名额的选手可参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 |
| 外卡 | 不適用 | 0個男子參賽名額 0個女子參賽名額 | — | — | 符合外卡申请条件的国家/地区奥委会必须在2024年1月15日前提交提名名单。 空出的外卡名额会按照对应性别的奥运资格系列赛排名递补分配。 |
| 總數 |  |  | 20 | 20 |  |
参赛资格 > 速度赛

| 资格来源 | 出线资格 | 出线名额 | 男子 | 女子 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 主辦國 2017年9月13日  秘魯利马 | 不適用 | 0個男子參賽名額 0個女子參賽名額 | — | — | 若法国未能凭借自身实力在任意一个小项上获得任何名额，则该国可自动在相应小项上获得一个主办国名额，前提是该国必须确保有至少一名选手在奥运资格系列赛该小项上排名前24名。 空出的主办国名额会按照奥运资格系列赛排名对应性别速度赛的排名重新分配。 |
| 2023年世界運動攀登錦標賽 2023年8月1日至12日  瑞士伯恩 | 前2名 | 2個男子參賽名額 2個女子參賽名額 |  意大利  中国 |  印度尼西亚  美国 | 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额重新分配至奥运资格系列赛。 |
| 2023年欧洲区运动攀岩速度赛奥运资格赛 2023年9月15日至16日  義大利拉瓦勒 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  法国 |  波兰 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年泛美運動會 2023年10月20日至11月5日  智利圣地亚哥 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  美国 |  美国 | 国际运动攀岩联合会分配名额时会跳过已通过先前途径获得名额的选手。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年亚洲区运动攀岩奥运资格赛 2023年11月9日至12日  印度尼西亞雅加达 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  印度尼西亚 |  中国 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年大洋洲区运动攀岩奥运资格赛 2023年11月23日至26日  墨尔本 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  新西兰 |  新西兰 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2023年非洲区运动攀岩奥运资格赛 2023年12月7日至9日  南非比勒陀利亞 | 首名 | 1個男子參賽名額 1個女子參賽名額 |  南非 |  南非 | 比赛仅限未透过先前途径获得名额的选手参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 若比赛未举办，或无任何合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名优先重新分配给相应大洲的选手，若相应大洲无可分配名额的合资格选手，则空出名额根据奥运资格系列赛排名重新分配，不分大洲。 |
| 2024年奥林匹克运动会资格系列赛 2024年5月16日至19日（第1站） 2024年6月20日至23日（第2站）  中国上海（第1站）  匈牙利布达佩斯（第2站） | 前5名 | 7個男子參賽名額 7個女子參賽名額 |  中国  印度尼西亚    美国  伊朗  乌克兰  韩国 |  中国  波兰  印度尼西亚  法国  法国  西班牙  意大利 | 奥运资格系列赛在两个城市进行，只有未透过先前赛事获得名额的选手可参加。 任何空出的名额会根据排名重新分配。 |
| 外卡 | 不適用 | 0個男子參賽名額 0個女子參賽名額 | — | — | 符合外卡申请条件的国家/地区奥委会必须在2024年1月15日前提交提名名单。 空出的外卡名额会按照对应性别的奥运资格系列赛排名递补分配。 |
| 總數 |  |  | 14 | 14 |  |
参赛代表团

以下是参加运动攀岩项目的代表团名单：
（2）
奥地利（2）
中国（3）
法国（4）
英国（1）
印度尼西亚（2）
意大利（1）
日本（3）
新西兰（2）
波兰（1）
斯洛文尼亚（1）
南非（4）
美国（6）
赛程

除特別註明外，此条目或章節的時間均以欧洲中部夏令时间（UTC+2:00）為準。
以下是运动攀岩项目的具体赛程安排：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| B | 抱石赛半决赛 | L | 难度赛半决赛 | Q | 资格赛 | F | 决赛 |
| 日期→项目↓ | 2024年8月> 5日 （一） | 2024年8月> 6日 （二） | 2024年8月> 7日 （三） | 2024年8月> 8日 （四） | 2024年8月> 9日 （五） | 2024年8月> 10日 （六） |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 男子全能赛 | B |  | L |  | F |  |
| 男子速度赛 |  | Q |  | F |  |  |
| 女子全能赛 |  | B |  | L |  | F |
| 女子速度赛 | Q |  | F |  |  |  |
奖牌榜

| 排名 | 国家 / 地区 | 金牌 | 銀牌 | 銅牌 | 总计 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  波兰（POL） | 1 | 0 | 1 | 2 |
| 2 |  英国（GBR） | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 2 |  印度尼西亚（INA） | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 2 |  斯洛文尼亚（SLO） | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 5 |  中国（CHN） | 0 | 2 | 0 | 2 |
| 6 |  美国（USA） | 0 | 1 | 1 | 2 |
| 7 |  日本（JPN） | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 8 |  奥地利（AUT） | 0 | 0 | 2 | 2 |
| 总计（共8个国家 / 地区） | 总计（共8个国家 / 地区） | 4 | 4 | 4 | 12 |
奖牌得主

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
| 項目 | 金牌 | 银牌 | 铜牌 |
| 男子全能赛 （詳細） | 托比·罗伯茨  英国（GBR） | 安乐宙斗  日本（JPN） | 雅各·舒伯特  奥地利（AUT） |
| 男子速度赛 （詳細） | 韦德里克·莱昂纳多  印度尼西亚（INA） | 伍鹏  中国（CHN） | 萨姆·沃森  美国（USA） |
| 女子全能赛 （詳細） | 揚佳·甘布雷特  斯洛文尼亚（SLO） | 布魯克·拉布圖  美国（USA） | 潔西卡·皮爾茲  奥地利（AUT） |
| 女子速度赛 （詳細） | 亚历山德拉·米罗斯瓦夫  波兰（POL） | 鄧麗娟  中国（CHN） | 亚历山德拉·卡武茨卡  波兰（POL） |
参考资料

1 2  . Climbing. 2020-12-07  [2022-07-12]. （原始内容存档于2022-07-12）.
1 2 3  . Paris 2024.   [2023-06-25].
↑  Hart, Robert. . Forbes. 2021-08-03  [2022-07-12]. （原始内容存档于2022-07-12）.
↑  Walker, Noah. . Gripped. 2021-12-23  [2022-07-12]. （原始内容存档于2023-06-20）.
1 2 3  . IFSC. 2022-09-18  [2023-06-25]. （原始内容存档于2022-10-25）.
↑  Walker, Noah. . Gripped. 2022-03-05  [2022-07-12]. （原始内容存档于2022-07-12）.
↑  . Olympics. 2022-08-10  [2023-06-26]. （原始内容存档于2023-06-26）.
↑  . Olympics. 2022-08-10  [2023-06-26]. （原始内容存档于2023-06-26）.
1 2   (PDF). IOC. 2023-11-07  [2024-06-11]. （原始内容 (PDF)存档于2024-02-25）.
1 2   (PDF). IOC. 2023-11-07  [2024-06-11]. （原始内容 (PDF)存档于2024-05-23）.
↑  . Paris 2024.   [2024-06-11].
大自然的魔獸巴奇

| 大自然的魔獸巴奇 |
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假名: 

電視動畫
導演: 手塚治虫
製作: 手塚製作
播放電視台: 日本電視放送網株式會社
播放期間: 1984年8月19日— 1984年8月19日
話數: 全1集
動漫主題－電子遊戲主題－ACG專題－模板說明
《大自然的魔獸巴奇》（日語：），是1984年8月19日，日本電視台《24小時電視「以愛拯救地球」》(第7次)的日本電視動畫。製作單位是手塚製作。基因改造是21世紀的社會問題之一，而此動畫正是批評日本政府於1984年批准重組DNA研究之舉。
故事概要

在南美密林的深處，一個叫良介的日本獵人與一個土生土長的男孩捷高正等待著一隻令人畏懼的野獸。然而，良介好像對這隻野獸相當熟悉，在此時良介回憶起他的童年。
當時還是暴走族的良介與摩托車幫會成員在公路狂飆時遇到一名奇怪的女人。一些幫會的成員與她搭訕，結果被「她」弄致重傷，幫會首領見狀打算在隱藏處伏擊「她」報仇，但是除了良介外所有幫會成員都被撕開。
那個「女人」根本不是真正的「人」，「她」是一隻基因改造的「貓女」，而且是被兒時的良介拯救和收養了的小貓－巴奇。但當「她」日漸長大，變得能用後腿走動甚而學會寫「她」自己的名字和講話時，巴奇突然離開良介，獨自一個直到這次相聚。
在良介與巴奇團聚後，他們決定合力找出巴奇誕生的真相，發現巴奇是良介母親與研究員製作的「產品」，把人和美洲獅的脫氧核糖核酸重組而成的「生物」。其後良與巴奇跟隨母親到南美洲，阻止實驗室人員與某國家的官員創造有可能摧毀人類的基因水稻，結果雖然摧毀水稻的基因，但良介的母親就此犧牲，也令良介誤會巴奇殺死自己的母親，誓言報復。
之後五年間，巴奇迅速回復「野性」，被人認為變得極度兇殘，並襲擊所有接近牠的人（其實襲擊人的是另一頭殺害捷高父親的野獸）。當良介用手槍擊中牠時，發現巴奇脖子上的小盒藏著母親的遺書，知道誤會了巴奇。第二天早上，巴奇的屍體不見了，但旁邊有一道走向遙遠山區的腳印。良介此刻希望巴奇能遠離人類，渡過餘生。
登場角色

巴奇（另譯：芭兒）（バギ）：島津冴子
良介（リョウ）：井上和彥
捷高（チコ）：鈴木一輝
施文・邦高（セメン・ボンド）：森功至
沙度上校（サドー大佐）：池田勝
良介的媽媽：池田昌子
總統：藤本讓
|  论 编手塚治虫（分类） |
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漫画作品: （出道前：オヤヂの宝島（日语：） - 直到勝利的那一天（日语：）（未發表作品））小馬日記（日语：） - 新寶島 - 遺失的世界（日语：） - 地底國的怪人（日语：） - 拳槍天使（日语：） - 大都會（日语：） - 浮士德 (漫畫)（英语：） - 不思議之旅（日语：） - 森林大帝 - 未來世界（日语：） - 冒險狂時代（英语：） - 化石島（日语：） - 人魚皮皮（日语：） - 洛克冒險記（日语：） - 铁臂阿童木（分类） - ：我的孫悟空（日语：） - 罪與罰（英语：） - 缎带骑士 - 少年偵探 (漫畫)（英语：） - 地球惡魔（日语：） - 獅物語（日语：） - 虹之序曲（日语：） - 電影萬歲（日语：） - 雙子騎士（日语：） - 超級太平記（日语：） - Dr thril - 零人（日语：） - 魔神卡農（日语：） - 天使之丘（日语：） - 肯恩隊長（日语：） - 神奇少年 - No.7（日语：） - 勇者大丹（英语：） - 大X超人 - SF狂想曲（日语：） - 直到天際（日语：） - 三神奇（日语：） - 熔岩大使 - 狼人傳說 - 多羅羅 - 魔術泡泡糖（日语：） - 火之鳥（分类） - 懸疑劇場（英语：） - 大娃娃（英语：） - 異想天開（日语：） - 空氣底下（日语：） - 吞下地球（日语：） - 諾曼王子（日语：） - 神秘洞（日语：） - 冒險的紅寶石（日语：） - 海王子 - I.L的故事（日语：） - 透明人（日语：） - 阿波羅之歌（日语：） - 我的瑪利亞（日语：） - 人間昆蟲記（日语：） - 神化嬌嬌女 - 桐人傳奇 - 鳥人大系（日语：） - 旺薩同學（日语：） - 教父之子（日语：） - 塵8（日语：） - 奇子 - 佛陀 - 雷电侠 - 火山（英语：） - 帕魯波拉（日语：） - 怪醫黑傑克（分类） - 玲珑三勇士 - 日本發狂（日语：） - 修馬力傳奇（日语：） - 三眼神童 - 亂世三娘（日语：） - 虎之書（日语：） - 鐵的旋律（日语：） - 變形人（日语：） - MW - 地球老闆邦妮（日语：） - 神奇獨角馬（日语：） - 未來人（日语：） - 吸血鬼在日本 - 慾望之翼（日语：） - 手塚之家（日语：） - 向阳之树 - 七色鸚哥 - 霹靂玫瑰（日语：） - 三個阿道夫 - 妖怪公爵（日语：） - 午夜計程車（日语：） - 原子小貓咪（日语：） - 貝多芬（日语：） - 南美派遣記（日语：） - 新·浮士德（日语：）- 大都會
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相关人物: 馬場のぼる（日语：） - 寺田ヒロオ（日语：） - 藤子不二雄 - 石森章太郎 - 赤塚不二夫 - 柳瀨嵩 - 壁村耐三（日语：） - 長野規（日语：） - 手塚真 - 手塚留美子 - 松谷孝征（日语：）
全集: 手塚治虫漫画全集（光文社） - 手塚治虫漫画選集（日语：） - 手塚治虫漫画全集（日语：）（講談社） - 手塚治虫文庫全集（日语：）
相关项目: 赤本 (少年向け本)（日语：） - 日本动画 - osamu moet moso（日语：） - 埼玉西武獅 - スター・システム (小説・アニメ・漫画)（日语：） - 宝塚市立手塚治虫記念館（日语：） - 华特迪士尼影片 - 手塚製作 - 常盤莊 - 蟲製作 - 怪醫黑傑克的誕生：手塚治虫的創作秘辛
奖项: 手塚獎 - 手塚治虫文化獎
线性规划

一个简单的二元线性规划问题的图示表示。其中包含六个不等式约束，可行解集用黄色表示，形成了一个多边形，即二维多胞形。线性目标函数的最优解位于红线与多边形的交点处。这条红线是目标函数的等值线，箭头指示了优化的方向。
一个具有三个变量的问题的闭合可行域是一个凸多面体。目标函数的固定值所形成的表面是平面（图中未显示）。线性规划问题就是要在这个多面体上找到一个点，使其位于具有最高可能值的平面上。
线性规划（英語：，简称LP）是一种数学方法，通过线性方程或不等式描述问题的约束条件和目标，以实现最佳结果（例如利润最大化或成本最小化）。作为最优化的一种特例，线性规划在许多领域都有重要应用。
更严谨地说，线性规划旨在优化一个线性目标函数，该函数需满足一定的线性等式和不等式约束。其解的可行域是一个凸多胞形，这一区域由若干线性不等式描述的有限半空间的交集定义。目标函数本质上是定义在这一凸多面体上的实值仿射函数。通过线性规划算法，可以在多胞形内找到目标函数的最大值或最小值（若解存在）。
线性规划问题通常用标准型表达为：
其中， \mathbf {x} 是待求解的变量向量， \mathbf {c} 和 \mathbf {b} 是已知向量， A是已知矩阵。需要最大化的 \mathbf {x} \mapsto \mathbf {c} ^{\mathsf {T}}\mathbf {x} 被称为目标函数，而约束条件 A\mathbf {x} \leq \mathbf {b} 和 \mathbf {x} \geq \mathbf {0} 定义了目标函数优化范围内的凸多面体。
线性规划的应用覆盖多个领域。它在数学研究中尤为常见，同时也在商业、经济学以及某些工程问题中具有重要价值。线性规划与特征方程、冯·诺依曼的总体均衡模型及结构均衡模型紧密相关（详见對偶線性規劃）。


目前，运输、能源、电信和制造业等行业广泛使用线性规划模型。通过这种方法，可以高效解决规划、路由、日程安排、任务分配和设计等各类复杂问题，为实际应用提供精确的数学支持。
历史

线性不等式组求解问题可追溯到傅里叶的时期，他于1827年发表了一种求解方法， 这一方法后来被称为傅里叶-莫茨金消元法（英语：）。
20世纪30年代末期，苏联数学家康托罗维奇和美国经济学家列昂惕夫各自独立开展了线性规划的应用研究。康托罗维奇致力于解决生产调度问题，列昂惕夫则专注于经济领域的应用。然而，他们的开创性成果在相当长的时期内并未受到应有的重视。
二战期间，线性规划迎来了重大转机。这一数学工具在应对战时各种复杂挑战时展现出独特优势，特别是在运输物流、任务调度和资源分配等方面。考虑到成本和资源限制等现实约束条件，线性规划在优化这些环节时发挥了不可替代的作用。
正是战时的显著成效让线性规划逐渐受到广泛关注。二战结束后，这一方法获得了学界普遍认可，并在运筹学、经济学等诸多领域奠定了基础性地位。康托罗维奇和列昂惕夫在30年代末期提出的理论贡献，最终成为线性规划在决策优化领域广泛应用的重要基石。
康托罗维奇的研究成果起初在苏联并未得到重视。 同一时期，美籍荷兰经济学家库普曼斯开始用线性规划方法处理经典经济问题。两位学者后来共同获得了1975年诺贝尔经济学奖。 1941年，希区柯克（Frank Lauren Hitchcock）将运输问题也纳入线性规划框架，提出了一种与后来的单纯形法极为相似的解法。 可惜希区柯克于1957年去世，而诺贝尔奖是不能追授的。
1946年至1947年间，丹齐格独立开发了通用线性规划方法，用于解决美国空军的规划难题。 1947年，他发明了单纯形法，这是首个能够高效解决大多数线性规划问题的方法。 当丹齐格与冯·诺伊曼会面讨论单纯形法时，后者敏锐地发现这一理论与其正在研究的博弈论问题本质上是等价的，由此提出了对偶理论。 丹齐格在1948年1月5日完成的未发表报告《线性不等式定理》（A Theorem on Linear Inequalities）中对此作出了严格证明。 他的研究成果于1951年正式发表，此后在战后各行业的日常规划中得到广泛应用。
丹齐格最初研究的是一个70人对应70个岗位的最优分配问题。若要穷举所有可能的排列组合来寻找最佳方案，所需的计算量是天文数字，甚至超过了可觀測宇宙中的粒子总数。然而，将这一问题转化为线性规划模型并使用单纯形法，却能在很短时间内求得最优解。这得益于线性规划理论大幅降低了需要检验的可行解数量。
1979年，哈奇扬（Leonid Khachiyan）首次证明了线性规划问题可在多项式时间内求解。 而该领域更具突破性的理论与实践进展出现在1984年，当时卡马卡（Narendra Karmarkar）提出了求解线性规划的新型内点法。
用途

线性规划作为一个被广泛应用的优化领域，这绝非偶然。運籌學中大量的实际问题都可以转化为线性规划问题。 在线性规划领域，网络流问题和多商品流问题等特殊案例因其重要性而催生了大量针对性的算法研究。许多其他类型的优化算法也往往通过解决线性规划的子问题来实现其目标。从发展历程来看，线性规划孕育了优化理论中的诸多核心理念，包括对偶性、分解，以及凸性及其推广的重要性等。线性规划不仅在微观经济学的创立期发挥了重要作用，如今在企业管理中仍然扮演着关键角色，广泛应用于规划、生产、运输和技术等领域。虽然现代企业面临的管理挑战日新月异，但在有限资源条件下实现利润最大化和成本最小化始终是企业追求的目标。值得一提的是，谷歌也将线性规划应用于YouTube视频的稳定性优化。
标准型

标准型是描述线性规划问题时最常用、最直观的形式。其由以下三个部分组成：
需要最大化的线性（或仿射）目标函数
问题约束条件，形式如下：
非负变量
问题通常以矩阵形式表达，形式如下：
其他形式，例如最小化问题、包含其他形式约束条件的问题以及涉及负变量的问题，均可以重写为等价的标准型问题。
标准型 > 示例

假设一位农民有一片面积为 L 公顷的农田，可以种植小麦或大麦，或者两者的组合。农民拥有 F 千克的肥料和 P 千克的农药。每公顷小麦需要 F1 千克肥料和 P1 千克农药，而每公顷大麦需要 F2 千克肥料和 P2 千克农药。设 S1 和 S2 分别为每公顷小麦和大麦的售价。如果用 x1 和 x2 分别表示种植小麦和大麦的面积，则通过选择 x1 和 x2 的最佳值可以实现利润最大化。这个问题可以表示为以下标准型的线性规划问题：
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| max: |  S_{1}\cdot x_{1}+S_{2}\cdot x_{2} | （最大化收益，即小麦总销售额加大麦总销售额，收益是“目标函数”） |
| s.t. |  x_{1}+x_{2}\leq L | （总面积限制） |
|  |  F_{1}\cdot x_{1}+F_{2}\cdot x_{2}\leq F | （肥料限制） |
|  |  P_{1}\cdot x_{1}+P_{2}\cdot x_{2}\leq P | （农药限制） |
|  |  x_{1}\geq 0,x_{2}\geq 0 | （种植面积不能为负） |
矩阵形式表示为：
增广型（松弛型）

线性规划问题可以转换为增广型，以便使用单纯形法的通用形式求解。这种形式引入非负的松弛变量（slack variable），将约束中的不等式转化为等式。此时问题可以用以下分塊矩陣形式表示：
其中， \mathbf {s} 是新引入的松弛变量， \mathbf {x} 是决策变量， z是需要最大化的变量。
增广型（松弛型） > 示例

上述例子可转换为以下增广型：
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| max:  S_{1}\cdot x_{1}+S_{2}\cdot x_{2} | max:  S_{1}\cdot x_{1}+S_{2}\cdot x_{2} | （目标函数） |
| s.t. |  x_{1}+x_{2}+x_{3}=L | （增广约束） |
|  |  F_{1}\cdot x_{1}+F_{2}\cdot x_{2}+x_{4}=F | （增广约束） |
|  |  P_{1}\cdot x_{1}+P_{2}\cdot x_{2}+x_{5}=P | （增广约束） |
|  |  x_{1},x_{2},x_{3},x_{4},x_{5}\geq 0. |  |
其中 x_{3},x_{4},x_{5}是（非负的）松弛变量，分别表示未使用的面积、未使用的肥料量和未使用的农药量。
矩阵形式表示为：
对偶

条目：对偶线性规划
每个线性规划问题，称为原问题，都可以变换为一个对偶问题。可将“原问题”表达成矩阵形式：
而相应的对偶问题就可以表达成以下矩阵形式：
这里用 y来作为未知向量。
对偶 > 例子

上述线性规划例子的对偶问题：
假如有一个种植园主缺少肥料和农药，他希望同这个农夫谈判付给农夫肥料和农药的价格。可以构造一个数学模型来研究如何既使得农夫觉得有利可图肯把肥料和农药的资源卖给他，又使得自己支付的金额最少？
问题可以表述如下
假设 y_{1},y_{2}分别表示每单位肥料和农药的价格，则所支付租金最小的目标函数可以表示为
| --- | --- |
 \min E=Fy_{1}+Py_{2}
 s.t.: 
 F_{1}y_{1}+P_{1}y_{2}\geq S_{1}: (控制肥料與農藥的價格，使得农夫觉得比起拿那些肥料和農藥去種植小麥，賣給園主更有利可图)
 F_{2}y_{1}+P_{2}y_{2}\geq S_{2}: (與上相似，但改為大麥)
 y_{1}\geq 0,\,y_{2}\geq 0: （不可用负数单位金額购买）
理論

幾何上，線性約束條件的集合相當於一個凸包或凸集，叫做可行域。因為目標函數亦是線性的，所以其極值點會自動成為最值點。線性目標函數亦暗示其最優解只會出現在其可行域的邊界點中。
在兩種情況下線性規劃問題沒有最優解。其中一種是在約束條件相互矛盾的情況下（例如 x\geq 2和 x\leq 1），其可行域將會變成空集，問題沒有解，因此亦沒有最優解。在這種情況下，該線性規劃問題會被稱之為「不可行」。
另一種情況是，約束條件的多面體可以在目標函數的方向無界（例如： \max z=x_{1}+3x_{2}\ s.t.\ x_{1}\geq 0,x_{2}\geq 0,x_{1}+x_{2}\geq 10），目標函數可以取得任意大的數值，所以沒有最優解。
除了以上兩種病態的情況以外（問題通常都會受到資源的限制，如上面的例子），最優解永遠都能夠在多面體的頂點中取得。但最優解未必是唯一的：有可能出現一組最優解，覆蓋多面體的一條邊、一個面、甚至是整個多面體（最後一種情況會在目標函數只能等於0的情況下出現）。
演算法

單純形演算法利用多面體的頂點構造一個可能的解，然後沿著多面體的邊走到目標函數值更高的另一個頂點，直至到達最優解為止。雖然這個演算法在實際上很有效率，在小心處理可能出現的「迴圈」的情況下，可以保證找到最優解，但它的最壞情況可以很壞：可以構築一個線性規劃問題，單純形演算法需要問題大小的指數倍的運行時間才能將之解出。事實上，有一段時期內人們曾不能確定線性規劃問題是NP完全問題還是可以在多項式時間裏解出的問題。
第一個在最壞情況具有多項式時間複雜度的線性規劃算法在1979年由前蘇聯數學家列昂尼德·哈奇揚（英语：）提出。這個算法建基於非線性規劃中瑙姆·Z·索爾（英语：）發明的橢球法（ellip-soid method），該法又是阿爾卡迪·內米羅夫斯基（2003年約翰·馮·諾伊曼理論獎（英语：）得主）和 D. Yudin的凸集最優化橢球法的一般化。
理論上，「橢球法」在最惡劣的情況下所需要的計算量要比「單形法」增長的緩慢，有希望用之解決超大型線性規劃問題。但在實際應用上，Khachiyan的演算法令人失望：一般來說，單純形演算法比它更有效率。它的重要性在於鼓勵了對内点法的研究。內點演算法是針對單形法的「邊界趨近」觀念而改採「內部逼近」的路線，相對於只沿著可行域的邊沿進行移動的單純形演算法，內點演算法能夠在可行域內移動。
1984年，貝爾實驗室印度裔數學家納倫德拉·卡爾瑪卡爾（英语：）提出了投影尺度法（又名卡爾瑪卡爾演算法（英语：））。這是第一個在理論上和實際上都表現良好的算法：它的最壞情況僅為多項式時間，且在實際問題中它比單純形演算法有顯著的效率提升。自此之後，很多內點演算法被提出來並進行分析。一個常見的內點演算法為Mehrotra predictor-corrector method。儘管在理論上對它所知甚少，在實際應用中它卻表現出色。
單形法沿著邊界由一個頂點移動到「相鄰」的頂點，內點演算法每一步的移動考量較周詳，「跨過可行解集合的內部」去逼近最佳解。當今的觀點是：對於線性規劃的日常應用問題而言，如果演算法的實現良好，基於單純形法和內點法的演算法之間的效率沒有太大差別，只有在超大型線性規劃中，頂點幾成天文數字，內點法有機會領先單形法。
線性規劃的求解程式在各種各樣的工業最優化問題裡被廣泛使用，例如運輸網路的流量的最優化問題，其中很多都可以不太困難地被轉換成線性規劃問題。
线性规划理论中存在几个尚未解决的问题，这些开放问题的答案将会是数学运算中的根本突破，并且很可能是解决大规模线性规划问题的主要进展。
LP存在强多项式时间算法吗？
LP存在多项式时间算法以得到一个严格互补解吗?
LP在实数（单位成本）模型下存在多项式时间算法吗?
这些问题已经由斯蒂芬·斯梅尔在二十一世纪十八个尚未解决的最伟大的问题中应用。用斯梅尔的话来说，“第三个问题是线性规划理论中最主要的尚未解决的问题”。然而，对于线性规划问题存在弱多项式时间算法，比如椭球法和内点法，尚未发现限制在约束条件个数和变量个数的强多项式时间算法，此算法的发展将会带来理论上重大意义，或者是解决大规模线性规划上的实际收益。
儘管赫爾希博士猜想近來被證明是錯誤的，但是它依舊留下下面的開放問題：
Are there pivot rules which lead to polynomial-time Simplex variants?
Do all polytopal graphs have polynomially-bounded diameter?
整數規劃

要求所有的未知量都為整數的線性規劃問題叫做整數規劃（integer programming, IP）或整數線性規劃（integer linear programming, ILP）問題。相對於即使在最壞情況下也能有效率地解出的線性規劃問題，整數規劃問題的最壞情況是不確定的，在某些實際情況中（有約束變量的那些）為NP困難問題。
0-1整數規劃是整數規劃的特殊情況，所有的變量都要是0或1（而非任意整數）。這類問題亦被分類為NP困難問題。
只要求當中某幾個未知數為整數的線性規劃問題叫做混合整數規劃（mixed integer programming, MIP）問題。這類問題通常亦被分類為NP困難問題。
存在著幾類IP和MIP的子問題，它們可以被有效率地解出，最值得注意的一類是具有完全單位模約束矩陣，和約束條件的右邊全為整數的一類。
一個解決大型整數線性規劃問題的先進演算法為delayed column generation。
参考书目

Alexander Schrijver: "Theory of Linear and Integer Programming". John Wiley and Sons. 1998.
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. ISBN 978-0-262-03293-3. Chapter 29: Linear Programming, pp.770–821.
Michael R. Garey and David S. Johnson. . W.H. Freeman. 1979. ISBN 978-0-7167-1045-5.  A6: MP1: INTEGER PROGRAMMING, pg.245.
外部連結

Guidance on Formulating LP problems （页面存档备份，存于）
0-1 Integer Programming Benchmarks with Hidden Optimum Solutions （页面存档备份，存于）
COIN-OR- Open Source Library for linear programming （页面存档备份，存于）
Cplex - Commercial library for linear programming
Xpress-MP - Optimization software free to students （页面存档备份，存于）
MOSEK - Optimization software for LP, QP, MIP, SOCP and more （页面存档备份，存于）
A Tutorial on Integer Programming （页面存档备份，存于）
The linear programming FAQ （页面存档备份，存于）
求解軟件包
AIMMS（英语：）—include linear programming in industry solutions (free trial license available);
COIN-OR （页面存档备份，存于）—COmputational INfrastructure for Operations Research, open-source library
Cplex—Commercial library for linear programming
HOPDM （页面存档备份，存于）—Higher Order Primal Dual Method
LINDO （页面存档备份，存于）—LP, IP, Global solver/modeling language
LiPS （页面存档备份，存于）—Free easy-to-use program intended for solving linear, integer and goal programming problems.
lp_solve （页面存档备份，存于）
MOSEK （页面存档备份，存于）—Optimization software for LP, QP, MIP, SOCP and more
Premium Solver （页面存档备份，存于）—Spreadsheet add-in
What's Best! （页面存档备份，存于）—Spreadsheet add-in
Xpress-MP （页面存档备份，存于）—Optimization software free to students
GIPALS （页面存档备份，存于）—Linear programming environment and dynamic link library (DLL)
DecisionPro Linear Programming Optimization Software
QSopt （页面存档备份，存于） Optimization software for LP (free for research purposes).
Microarray Data Classification Server (MDCS)  based on linear programming
Linear programming and linear goal programming[永久] A freeware program for MS-DOS
Simplex Method Tool A quick-loading web page
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：各地 :  法国  BnF data  德国  以色列  美国  日本  捷克 
列昂尼德·坎托罗维奇
约翰·冯诺伊曼
农夫例子的图形解法——在标出违反条件的区域后，无阴影区域中距离原点最远的顶点（与虚线相交）给出了最优组合（该点位于土地和农药线上，说明收入受到土地和农药的限制，而不是化肥的限制）。
兩個變量的線性規劃問題中，一組線性約束條件劃定了對兩個變量的解的可行域。可解的問題會有一個簡單多邊形的可行域。
李峪遗址

| 李峪遗址> 山西省文物保护单位 |
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地址: 山西省大同市浑源县东坊城乡李峪村东南
分类: 东周
时代: 旧石器时代
编号: 6-2-1-2
认定时间: 2021年8月4日
李峪遗址，位于中华人民共和国山西省大同市浑源县东坊城乡李峪村东南，已列为山西省文物保护单位。
保护

2021年8月4日，李峪遗址由山西省人民政府公布为第六批山西省文物保护单位，编号6-2-1-2。
参考

↑  . 山西省人民政府. 2021-08-04  [2022-09-25]. （原始内容存档于2022-09-24）.
↑  . 山西日报. 2021-08-10  [2021-09-11]. （原始内容存档于2021-08-16） –新华网.
|  论 编大同市境内的山西省文物保护单位 |
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平城区:  许从赟墓  文庙  大同古城墙  法华寺塔  玄真观  大同开化寺  朝阳宫  大同纯阳宫  清真大寺  大十字街五龙壁  首善医院旧址  大同展览馆  赵承绶旧居  李怀角31号民居  大同和平解放谈判旧址 
云冈区:  高山遗址  青磁窑遗址  辛寨龙王庙  吴官屯石窟  焦山寺石窟  鲁班窑石窟  胡氏宅院  高店关帝庙  晋华宫矿旧址 
新荣区:  万泉庄遗址  宣宁故城遗址  赵彦庄龙王庙  北宋庄龙母寺  破鲁堡宁静寺 
云州区:  吉家庄遗址  西册田遗址  李汪涧遗址  东水地城址  陈庄墓群 
天镇县:  盘山石窟  新平玉皇阁 
灵丘县:  赵武灵王墓  枪头岭冶银遗址  白求恩特种外科医院旧址  刘庄“三一”惨案纪念地  灵丘故城遗址  八路军359旅旅部石矾旧址 
阳高县:  杨塔村砖塔  阳高县署旧址  阳高东风高灌站 
左云县:  古城墓群 
广灵县:  洗马庄汉墓群  千福山汉墓群  洗马庄遗址  直峪圣佛寺塔林  安坚寺  西蕉山古建筑群  翟疃三身寺  殷家庄古民居  涧西古民居  城新城隍庙 
浑源县:  麻庄汉墓群  界庄遗址  古磁窑窑址  恒山建筑群  永兴北岳行宫  麻家大院  李峪遗址  西留龙王庙戏台 
参见：山西省境內的全国重点文物保护单位、大同市文物保护单位
紅鰺

| 紅鰺 |
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保护状况
 无危（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鲹形目 Carangiformes
科：: 鲹科 Carangidae
属：: 鲹属 Caranx
种：: 紅鰺 C. ruber
二名法
Caranx ruber Bloch, 1793


異名
 Scomber ruber, Bloch, 1793  Carangoides ruber, Bloch, 1793
紅鰺（学名：），又俗稱鮹魚，为輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鲹科鲹属的其中一種，體長可達59公分，棲息在水質清澈的珊瑚礁、岩礁區，通常成群活動，以魚類、甲殼類等為食，生活習性不明，可做為食用魚及遊釣魚，具有雪卡魚毒的紀錄。
分類及命名

1793年，根據從美國東海岸採集的標本，首次以Marom Bloch的名稱Somber ruber進行科學描述，該標本被指定為模式種。自1801年以來，該物種一直被置於Carangoides或Caranx中，物種的狀況仍然有些模棱兩可。最近使用線粒體細胞色素b序列對鰺科的分類系統學進行的一項研究後，更支持本種歸類於Caranx屬，其中C. ruber與Caranx bartholomaei最密切相關。
分布

本魚分布於西大西洋區，從美國紐澤西州至巴西南部海域，為亞熱帶海水魚，棲息深度0-35公尺。
特徵

本魚體呈長橢圓形且側扁，具有近似相等凸度的背側和腹側輪廓，具有2個背鰭，背鰭硬棘8-9枚、背鰭軟條26-30枚、臀鰭硬棘2-3枚；臀鰭軟條23-26枚，胸鰭呈鐮刀狀，鼻子是中等尖的，兩個鉗口都包含窄帶的絨毛狀牙齒，帶子向前變寬，上頜還包含一排擴大的彎曲牙齒。體上半部灰色到灰藍色，銀色的色調，在腹部為白色。背部和尾鰭的下葉有一條橫條紋。這條紋從金黃色到黑色，通常在它下面亦有平行的一個藍色條紋，稚魚身體上有多達6條暗帶，隨年齡增長而逐漸消失，體長可達59公分，體重可達8.2公斤。
生態

本魚主要棲息在礁沙混合區的淺海域，成群活動，會跟隨在梭魚、鯊魚後方，屬肉食性，主要以魚類為食，在一些研究中高達90％的魚類攝入量，浮游甲殼類動物和小頭足類動物的攝取量很小。在古巴研究的魚類中，飲食隨年齡發生了顯著變化，這可能會減少該物種的種內競爭。幼魚更喜歡浮游生物，主要是十足類和魚類幼蟲;成魚則捕食魚類。本魚同時也是其他大型海洋掠食動物的食物，如海豚、鯊魚、旗魚等。雄性和雌性在不同長度達到性成熟，雄性在25公分，雌性在31公分，每年會產卵2次，繁殖期時會成群聚集，雌魚一次可釋放出67,000至23,1000個。
經濟利用

本魚長期以來被人類做為食物，大多數國家及地區都不明確的捕獲統計數據。美國每年報告的捕撈量僅為0至15噸，但由於加勒比地區數量豐富，可能捕撈量較大，因此主要由拖網和圍網捕獲，另外亦可作為遊釣魚。
一群在珊瑚礁的紅鰺
托馬什·科奇奧拉

| 0 | 1 | 2 | 3 |
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個人
全名:  Tomasz Karol Kędziora
出生日期:   (1994-06-11) 1994年6月11日（30歲）
出生地點:   波蘭蘇萊胡夫
身高:  1.83米（6英尺0英寸）
位置:  後衛

現在所屬:  PAOK (基輔戴拿模外借)
球衣號碼:  16
青年隊
0000–2010:  UKP Zielona Góra
2010–2012:  列治普斯納
職業*
| 年份 |  球隊 |   |  （） |
| 2012–2017 |  列治普斯納 |  117 |  (5) |
| 2017– |  基輔戴拿模 |  125 |  (5) |
| 2022 |  → 列治普斯納 (外借) |  6 |  (1) |
| 2023– |  → PAOK (外借) |  0 |  (0) |
‡
| 2009–2011 |  波蘭U-17 |  7 |  (0) |
| 2011–2012 |  波蘭U-18 |  5 |  (1) |
| 2012–2013 |  波蘭U-19 |  12 |  (4) |
| 2014–2015 |  波蘭U-20 |  4 |  (0) |
| 2015–2017 |  波蘭U-21 |  17 |  (0) |
| 2017– |  波蘭 |  26 |  (1) |
 * 職業次數與數僅計算國內聯賽部份 最後更新於：2023年1月29日 ‡ 次數和數 最後更新於：2021年11月15日
托馬什·科奇奧拉（波蘭語：，1994年6月11日－）是波蘭足球運動員。在場上的位置是右後衛。現時被烏克蘭足球超級聯賽球隊基輔戴拿模外借至希臘足球超級聯賽球隊PAOK。他也代表波蘭國家足球隊參賽。
外部連結

90minut.pl网站上托馬什·科奇奧拉的资料（波兰文）
Soccerway資料庫：托馬什·科奇奧拉
|  论 编波兰队参赛名单  –  2020年 |
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|  1   2 （英语：）  3   4   5   6 （英语：）  8   9    10   11   12   13   14 （英语：）  15   16   17   18   19   20   21 （英语：）  22   23   24   25 （英语：）  26 （英语：）  主教练：  |  1   2 （英语：）  3   4   5   6 （英语：）  8   9    10   11   12   13   14 （英语：）  15   16   17   18   19   20   21 （英语：）  22   23   24   25 （英语：）  26 （英语：）  主教练：  |  |
斑鳩 (遊戲)

| 斑鳩 |
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《斑鸠》Dreamcast版本游戏封面
类型: 射擊
平台: 街機 Dreamcast GameCube Xbox 360 (Xbox Live Arcade) Android Microsoft Windows Nintendo Switch PlayStation 4
开发商: Treasure，G.rev
发行商: Treasure（街机、手机） 世嘉（街机） ESP（DC） Atari（NGC） 微软游戏工作室（X360） Steam（PC） Pikii（Switch、PlayStation 4） 
总监: Hiroshi Iuchi 
制作人: Treasure 
音乐: Hiroshi Iuchi 
模式: 单人，多人（2人合作），在線遊戲
发行日: 街机日本：2001年12月20日Dreamcast日本：2002年9月5日GameCube日本：2003年1月16日 北美：2003年4月15日 欧洲：2003年5月23日Xbox 360 2008年4月9日 Android 2013年1月8日 Windows 2014年2月19日 Switch 2018年5月30日 PlayStation 4 2018年6月29日
街机参数
框体: 立式
主板: Sega NAOMI
显示: Raster (Vertical)
《斑鳩》（日语：，英语：）是日本遊戲生產商Treasure在2001年12月20日推出的街機產品，翌年9月5日以完全移植方式推出Dreamcast版；再於2003年1月16日由任天堂发行推出了GameCube版。2008年4月9日该作在透過Xbox 360的Xbox Live Arcade重新推出市面，並於2013年1月8日推出Android版；以及於2014年2月18日通过Steam网路商店推出Windows版。2018年，Pikii宣布於5月30日在Nintendo Switch的eShop線上商店推出移植版本。
故事簡介

在未來的日本，位於本州（包括首都東京）以外的一個名為「鳳來之國」的小國；該國在各地發生了武力衝突。
事件的起因是一位名叫鳳來天樓的國家元首，在數年前從地底下挖掘出一座名為「產土神黃輝之塊」的不明物體；當該物體顯現其能力後，便把龐大力量給予他並回復出其好戰的心理。
人們為了得到永久的和平，便成立了一個名為「天角」的組織以對抗其統治；不過他們的實力始終強弱懸殊，最後遭到全滅。
之後一位名叫森羅的青年，他是天角的成員之一；當他駕駛著戰機時被敵人擊破，在一處名為「斑鳩之里」的鄉村中緊急降落。以長老風守老人為首的村民要他報上名來時，便說出了是為了得到永久的自由而與敵人作戰。他們知道了之後，便利用科技為他製造了名為「斑鳩」的戰機，再度向戰場進發……
操作要點

A掣：射擊（連續按掣只會單發，按着其不放便會連發）。
B掣：轉換屬性（有白屬性和黑屬性，白屬性要吸取敵方的白色子彈以增加能量，相反亦然；若接觸到不同顏色的子彈便會失去一個殘機數，全失的話便Game Over）。
AB掣同按：力的解放。
不能有任何接觸（包括敵方機體、障礙物），否則亦會失去一個殘機數。
連續射出三個相同顏色（三白或三黑）的機體便會加分，並以連環方式遞增；當取得一定分數後增加一個殘機數。
特別之處

該遊戲以日本佛教作背景的音樂，並在遊戲畫面上加了一些梵文。
外部連結

遊戲官方網頁 （页面存档备份，存于） （日語）
《斑鸠》在任天堂网站的页面 （日語）
罗尔夫·彼得松 (冰球运动员)

| 罗尔夫·彼得松 |
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出生: 1926年9月27日 
逝世: 2010年11月9日  （84歲）
职业: 足球員、bandy player、冰球运动员 
名为罗尔夫·彼得松的其他人物，請見「」。
罗尔夫·彼得松（瑞典語：，1926年9月27日—2010年11月9日），瑞典男子足球、冰球运动员，场上位置是前锋。他曾代表瑞典国家队参加1948年冬季奥林匹克运动会冰球比赛，获得第4名。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2022-09-25]. （原始内容存档于2022-09-25）.
|  论 编瑞典队阵容  –  1948年冬季奥林匹克运动会男子冰球比赛 – 第4名 |
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|  S·安德松  Å·安德松  卡尔松  Å·埃里克松  R·埃里克松  格兰隆德  A·约翰松  R·约翰松  兰德柳斯  林德斯特伦  永曼  努尔梅拉  B·彼得松  R·彼得松  斯万贝里  通曼  主教练：贝里奎斯特  |  S·安德松  Å·安德松  卡尔松  Å·埃里克松  R·埃里克松  格兰隆德  A·约翰松  R·约翰松  兰德柳斯  林德斯特伦  永曼  努尔梅拉  B·彼得松  R·彼得松  斯万贝里  通曼  主教练：贝里奎斯特  |  |
埃纳尔·斯尼特

| 埃纳尔·斯尼特 |
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出生: Fredrik Einar Snitt  1905年10月13日  Sandviken parish 
逝世: 1973年12月19日  （68歲） 桑德维肯市镇 
职业: 足球員 
埃纳尔·斯尼特（瑞典語：，1905年10月13日—1973年12月19日），瑞典男子足球运动员，司职中场。他曾代表瑞典参加1934年国际足联世界杯。他也曾入选1936年夏季奥林匹克运动会瑞典男子足球队阵容，但并未上场参赛。