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伍希儒

| 伍希儒 |
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大明
籍貫: 江西吉安府安福縣
字號: 字汝真
出生: 十一月二十日 
逝世: 卒年不詳 
配偶: 娶劉氏
出身
 正德六年辛未科同進士出身 
伍希儒（1476年—？），字汝真，江西吉安府安福縣人，民籍，明朝政治人物。
生平

江西鄉試第四名舉人，正德六年（1511年）中式辛未科會試第二百五十七名，三甲第四十四名進士。授浙江上虞縣知縣。
家族

曾祖伍述斌；祖父伍郁，壽官；父伍體吉。母顏氏。永感下。
平壤之战 (1593年)

|  论 编萬曆朝鮮之役 |
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 釜山鎮  多大浦  東萊城  尚州  忠州彈琴臺  玉浦  泗川  臨津江  唐浦  唐項浦  閑山島  龍仁  梨峙  平壤  釜山浦  北關  晉州城  碧蹄館  幸州  晉州城  唐項浦  漆川梁  南原  鳴梁  稷山  蔚山城  泗川  順天城  露梁 
平壤之战，又称第四次平壤城戰鬪，1593年（明神宗万历二十一年、朝鲜宣祖二十六年、日本後陽成天皇文禄二年）正月，万历朝鲜之役中，中国明朝、朝鲜王朝联军击败日军，收复平壤的的作战。
明朝為了援救自己的藩屬國朝鮮，于1592年農曆十二月二十五日，派遣李提督如松率領約4萬人的明軍，以副摠兵楊元為中協大將，副摠兵李如柏為左協大將，副摠兵張世襲的爵位為右協大將渡過了鴨綠江。
1593年農曆正月初五日，明軍的先鋒來到了順安縣。 平壤城中內小西行長得知后，派了23人的日軍小隊前去探查明軍這裡的虛實。 明軍設宴搞伏擊，日軍被斬首15級，但是到了晚上有5個人趁機溜走了，只留下3個人沒逃跑成功。 李如松知道有5個人逃跑后，狠狠地懲罰了李寧、雷應坤兩人。
初六日拂曉，明、朝聯軍抵達平壤城下，部署各將領，包圍了平壤，豎白旗書說：朝鮮軍民，投降者免死。
城內的日軍出一千人，據守在北牧丹峯。 又分兵約五千多人，駐守在平壌城的西面，北城一直到普通門一段，其餘駐守在舍毬門和城內的日軍不詳。平壤城內有日軍，也有幫助日軍的朝鮮偽軍，他們的數量可能是15,000，也可能是10,000。
明軍派出了一隻小隊去佯攻牧丹峯，然後佯装战败。 日軍出來追，明軍便丟下鐵盾退兵，日軍去搶奪戰利品，明軍回過去打他們，日軍退回城內。到了這天晚上，有數百名日軍，偷偷出來，想要搞偷襲，但被明軍發現後，日軍也就退回了平壤城內。另外一邊的朝鮮軍也遭遇了夜襲，直接被日軍打散，不過過了一會，朝鮮軍反應過來後，重新集合了起來。
初七日，明軍到普通門佯攻，假裝撤退。 日軍開城門出來追擊，被日軍擊敗入城，明軍斬殺日軍三十多級，追逐到門口回來。
初八日早晨，明、朝聯軍聯軍還沒有吃飯，就開始攻城。 遊擊將軍吳惟忠，原任副摠兵査大接受進攻牧丹峯中軍楊元，右協都督張世爵進攻七星門，左協都督李如柏，參將李芳春攻擊普通門，副摠兵祖承訓，遊擊駱尙志，與朝鮮國兵馬使李錳，防禦使金應瑞等人攻打舍毬門。
李如松親自領一百多騎兵，在城下指揮戰鬥。 明軍不停地放大炮，過了一會兒，西風忽然起來， 火勢最先蔓延到了密德土窟。 李如松親手斬殺膽怯退的人，巡示陣前，然後叫道：“先登上城牆的人，賞賜白銀五千兩。“駱尙志最從从含毬門先登，他拿著長戟，縱身攀上城牆。其餘攻打含毬門的軍隊也緊隨進城。李如松和張世爵、楊元等，進攻七星門，日軍占據城門樓，很難攻破，明軍命令發大炮集中火力攻擊大門口。大門被撞擊碎，倒在地上被燒毀，七星門的明軍乘勢而入。明軍進入城後追殺日軍，還到處放火，燒死了很多日軍。小西行長帶兵進入了練光亭，李如松命運柴草，四面堆積，想要將其燒燬，但是沒有什麼用。李如松和諸位將領，進行仰攻。 日軍通過放鐵炮，造成了很多明軍的傷亡，李如松自己所騎的馬都被日軍放槍打死了。到了下午，李如松退兵回營，停止了攻城。
李如松停止攻城后，派人使對小西行長等人說：“以我們軍隊的力量，可以用一擧消滅你們，但我不忍心殺死所有人的生命，我放你們一條生路，你們快撤」行長等人回答說：“俺等情願退軍，但請不要攔截”。李如松答應了，然後撤下了旁邊的朝鮮国國伏兵。當天晚上，小西行長等人，率領剩余的日軍，乘氷渡過大同江逃脫。
這一天的戰鬥明軍斬獲了日軍首級一千二百八十五級，活捉兩人，日軍焚溺死者不可勝計，奪馬二千九百八十五匹，救出朝鮮國被擄掠男女一千二百二十五人。
初九日，明軍進入了平壤城。但一直到中午才派遣軍隊去追擊小西行長。
駐守在黃海道的鳳山的大友義統，聽說明軍來襲，已經先跑了。柳成龍本來安排了黃海道的朝鮮軍去截殺日軍，可很多人都沒響應，只有黃州判官鄭曄，黃海道左防禦使李時言去截殺，斬首日軍百余級，俘虜一人。
初十日，明軍追到了釰水，然後停止追擊。
與此同時，小西行長的第一軍團殘兵已經逃到了黑田長政駐守的龍泉城，小西行長休息了一會後，選擇了離開，前往王京。
十四日，黑田長政接收到王京的退守命令後，選擇了撤兵。
十九日，面對明軍的靠近，駐守開城的小早川隆景也選擇了撤軍，率領2萬人前往王京。
後來山東都御史周維韓，吏科給事中楊廷蘭等上本以為：“李如松平壤戰役，所斬的首級，一大半是朝鮮人，燒死和淹死一萬多，全部都是朝鮮的人民。”於是明朝政府，派遣布政韓就善，巡按周維翰等人，親自到平壤來核眞偽。朝鮮人這个時候因為李如松碧蹄館之戰后消極應戰，所以已經開始隊李如松產生怨恨了，但是也知道李如松是被冤枉的，平壤之戰的確是殺敵很多的大捷，所以也沒為難李如松，為李如松申冤。
參考文獻

《中国战典 上》 中国人民革命军事博物馆编著 北京：解放军出版社 1994 第984页。
喹哌嗪

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臨床資料
ATC碼: 未分配
识别
 IUPAC命名法 2-piperazin-1-ylquinoline  
CAS号: 4774-24-7  Y
PubChem CID: 5011
IUPHAR/BPS: 173
ChemSpider: 4836 N
UNII: 4WCY05C0SJ
ChEMBL: ChEMBL18772 N
CompTox Dashboard（英语：） (EPA): DTXSID3046952 
ECHA InfoCard: 100.164.885 
化学
化学式: C13H15N3
摩尔质量: 213.28 g·mol−1
3D模型（JSmol（英语：））: 交互式图像
 SMILES C1CN(CCN1)C2=NC3=CC=CC=C3C=C2 
 InChI InChI=1S/C13H15N3/c1-2-4-12-11(3-1)5-6-13(15-12)16-9-7-14-8-10-16/h1-6,14H,7-10H2 N Key:XRXDAJYKGWNHTQ-UHFFFAOYSA-N N 
喹哌嗪（英語：）是一种含氮有机化合物，化学式为C13H14N3，带有哌嗪基团，是一种血清素类似物药物，用于抗抑郁药的科学研究。
拉斐爾參孫遙控武器站

架設在Katlanit遙控武器站上的白朗寧M212.7×99毫米北约（.50 BMG）口徑重機槍。
裝在捷克潘德2型裝甲車上的參孫RCWS-30武器站，裝備Mk 44巨蝮二式鏈炮。
參孫遙控武器站（英語：，RCWS）是一台由拉斐爾先進防禦系統公司與以色列國防軍合作研發的遙控武器站（遠程操作的砲塔），至今仍在生產和銷售。
它可以通過自動或遙控方式操作各種類型的武器，包括5.56毫米、7.62毫米和12.7毫米（英语：）（.50 BMG）口徑机枪，40毫米自動（英语：）榴彈發射器，反坦克导弹和觀察用途筴艙。而且它與同一開發商製造的海基系統，拉斐爾颱風武器站有著類似的設計原則和共性技術。而且與颱風武器站一樣，參孫遙控武器站也具有多種配置。
概述

參孫武器站族共有三款衍生型：
小參孫ROWS（英語：）——用於搭載5.56毫米和7.62毫米口徑機槍，重量為60—75千克（132.28—165.35磅）。
迷你參孫ROWS（英語：）——用於搭載12.7毫米和14.5毫米口徑機槍，以及40毫米自動榴彈發射器，重量為140—160千克（308.65—352.74磅），類似於迷你颱風海軍型ROWS和OWS。
標準型參孫（英語：）——用於搭載20—40毫米（0.79—1.57英寸）口徑，重達1.5噸（1.5英噸；1.7短吨）的火炮，類似於標準颱風海軍型ROWS和OWS。
例如，用於搭載30毫米口径（英语：）機炮（比如Mk 44巨蝮二式鏈炮）的參孫遙控武器系統（RCSW-30）設計用於安裝在輕型裝甲、高機動性軍用車輛以上，並且由在車頂以下操作的射手或是車輛指揮官所操作。它提供可選的拉斐爾長釘反坦克導彈、煙霧彈發射器和嵌入式訓練器。RCWS 30是拉斐爾武器開發局的產品。
以色列還在其加沙地带圍牆的碉堡以內裝設了參孫RCWS的一款衍生型，旨在防止哈馬斯恐怖分子侵入其領土。
在以色列國防軍服役、並且命名為Roeh-Yoreh（Sees-Fires）的哨兵技術（Sentry Tech）系統亦被部署在加沙圍欄以上，使得位於後方的情報基地的攝影機操作員能夠使用12.7毫米口徑重機槍和釘反坦克導彈對邊境威脅作出迎擊。數十名被指定、所謂的恐怖分子被哨兵技術系統所擊殺。據報告，第一起個人死亡事件是在2008年12月的鑄鉛行動期間發生。
使用國 > 目前的使用國

加拿大：118台。
哥伦比亚：LAV-3裝甲車。
：最初為克羅地亞軍隊的需求採購了4台參孫武器站，裝設在M84D（英语：）和M95「墮落者」主戰坦克以上並且進行測試，但最終克羅地亞陸軍採用了12.7毫米和30毫米口徑的防禦者遙控武器站。
捷克：潘德2型裝甲車
以色列：納默（英语：）、一些阿奇扎里特，以及一些悍馬。
立陶宛：88輛德國拳獅步兵戰車與搭載的拉斐爾參孫武器站配備30毫米口徑機炮和長釘-LR型反坦克導彈。
西班牙：RG-31「尼亞拉」（英语：）步兵機動車輛。
：現代威亞（英语：）裝甲車。
土耳其：眼鏡蛇裝甲車。
英国：335台，裝設於阿爾維斯司氏裝甲車（英语：）（5,000萬美元）。
美国：100台。
參見

拉斐爾先進防禦系統公司
遙控武器系統
拉斐爾車頂武器站
拉斐爾颱風武器站
防禦者M151遙控武器站
TS-96遙控武器站
FN Minimi輕機槍
FN MAG通用機槍
白朗寧M2重機槍
Mk 19自動榴彈發射器
Mk 44巨蝮二式鏈炮
波佛斯40公釐高射砲
拉斐爾長釘反坦克導彈
資料來源

↑  .   [2019-07-02]. （原始内容存档于2021-02-26）.
↑  
David R. Gillingham, Prashant R. Patel.  (PDF). INSTITUTE FOR DEFENSE ANALYSES: 35.   [2019-04-28]. （原始内容 (PDF)存档于2019-04-29）.
↑   (PDF).   [2019-07-02]. （原始内容 (PDF)存档于2015-09-24）.
↑  Samson RWS on Colombian LAV III （页面存档备份，存于） – Armyrecognition.com, December 29, 2012
↑  . Defense Industry Daily. 2006-02-07  [7 September 2011]. （原始内容存档于2021-02-25）.
↑  .   [2019-07-02]. （原始内容存档于2021-02-24）.
外部連結

维基共享资源上的相關多媒體資源：拉斐爾參孫遙控武器站
（英文）—TYPHOON Naval Stabilized Weapon Station （页面存档备份，存于）
|  论 编由拉斐爾先進防禦系統公司研製的武器 |
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| 其他 |  利坦寧吊艙（靶包）（英语：）[6]  Spice（制導套件）（英语：）  戰利品主動防禦系統  天盾（英语：）  |  |
[1]與以色列航太工業合資 · [2]與巴拉特動力有限公司、以色列航太工業、印度國防研究及發展組織、埃爾塔 (Elta Systems)合資 · [3]與新加坡国防科技局合資 · [4]與雷神公司合資 · [5] 與Hatehof（英语：）合資 · [6]與諾斯洛普·格拉曼合資
↑  俗稱希伯來語：‎，羅馬化：Katlanit，直译：「致命」的女性词形变化。
藍色為參孫武器站的使用國。
湯姆·沃爾夫 (政治家)

| 湯姆·沃爾夫  |
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第47任宾夕法尼亚州州长
任期 2015年1月20日 (2015-01-20)—2023年1月17日 (2023-01-17)
副州长: 邁克·斯塔克（英语：） 约翰·费特曼 金沃德（英语：） (代理)
前任: 湯姆·科貝特
继任: 喬什·夏皮羅
宾夕法尼亚州税务局（英语：）部長
任期 2007年4月25日 (2007-04-25)—2008年11月30日 (2008-11-30)
州长: 埃德·倫德爾
前任: 格雷戈里·法吉特（英语：）
继任: 斯蒂芬·斯特勒（英语：）
 
个人资料
出生: Thomas Westerman Wolf  (1948-11-17) 1948年11月17日（76歲）  美国賓夕法尼亞州約克縣沃爾夫山（英语：）
国籍:  美国
政党:  民主党
配偶: 弗朗西斯·沃爾夫（英语：）（1975年结婚）
儿女: 2
学历: 达特茅斯学院 (BA) 倫敦大學 (MPhil) 麻省理工学院 (PhD)
签名: 
湯姆·沃爾夫（英語：；1948年11月17日—）是美國的一位政治人物和商人。湯姆·沃爾夫自2015年開始擔任第47任賓夕法尼亞州州長。沃爾夫的黨籍是民主黨。沃爾夫在2014年的州長選舉中當選。在當選州長之前，沃爾夫曾經是一位商人。
參考資料

↑  . Times Leader.   [18 October 2014]. （原始内容存档于2014-10-18）.
三桥街道

三桥街道可以指：
三桥街道 (太原市)，中华人民共和国山西省太原市杏花岭区下辖的街道
三桥街道 (贵阳市)，中华人民共和国贵州省貴陽市云岩区下辖的街道
三桥街道 (西安市)，中华人民共和国陕西省西安市未央區下辖的街道
里斯貝里斯卡學校槍擊案

除特别注明外，本文所有时间均以东一区时间（UTC+1）为准。
| 里斯貝里斯卡學校槍擊案 |
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歐洲大規模槍擊案的一部分
槍擊案發生後的第二天，厄勒布魯降半旗
zh
位置:  瑞典厄勒布魯省厄勒布魯里斯貝里斯卡學校（英语：）
: 59°16′10″N 15°9′58″E﻿ / ﻿59.26944°N 15.16611°E﻿ / 59.26944; 15.16611
日期: 2025年2月4日，​16天前​（2025-02-04） 12:33－14:15（歐洲中部時間）
類型: 校園槍擊案、大規模槍擊案、濫殺、縱火
死亡: 11人（包括兇手）
受傷: 12人
主謀: 35歲男子里卡德·安德松（Rickard Andersson）
動機: 正在調查中
里斯貝里斯卡學校槍擊案是2025年2月4日瑞典厄勒布魯的成人教育中心里斯貝里斯卡學校（英语：）發生的校園槍擊案，造成兇手在內11人死亡、12人受傷。瑞典警察局與瑞典安全局正對這宗槍擊案的動機展開調查。
有6名傷者需送醫。瑞典首相烏爾夫·克里斯特松表示，這宗槍擊案是該國歷來最嚴重的大規模槍擊事件。
背景

2021年，瑞典的槍擊命案數量在歐洲排名第11位。此外，根據2023年的數據，瑞典是歐洲人均槍枝暴力事件最多的國家。在2020年代以來，幫派槍擊事件（英语：）頻發，當局積極推動措施打擊槍枝暴力。
里斯貝里斯卡學校是一所市立成人教育中心（英语：），主要教育未完成基礎或中等教育的成年人。該校位於瑞典中部的厄勒布魯市，與多所教育機構共用校地。事發時，約有2000名註冊的學生，課程涵蓋高中程度教育及針對移民的瑞典語課程（英语：）。
槍擊案

警方於當地時間下午12時33分接獲報案。兩名教師向《每日新聞報》表示，他們先是在走廊聽見槍聲，接著是一段長達半小時的寂靜，隨後又傳來更多槍響。兇手與警方交火，無警員受傷。
一位教師回憶稱，當時她聽見槍聲後，立即帶著15名學生從走廊逃離。校長古斯塔夫森則表示，事發時她正在用餐，突然有學生衝進來，通知大家立刻撤離；她和其他人隨即躲進附近二手商店的員工休息室。另一名教師提到，當天校內學生比平時少，因為許多人在全國考試結束後已經返家。
瑞典警察局表示，兇手里卡德·安德松（Rickard Andersson）疑為單獨行動，並已確認在槍擊事件中死亡。據報導指，他過著隱居生活，並且無業。兇手曾在此校就讀，不過在2021年退學。
後續

警方迅速封鎖事發地點，並要求民眾遠離周邊區域，鄰近學校也隨即進入封鎖狀態。為了支援厄勒布魯的醫療工作，來自南曼蘭省和西曼蘭省兩地的救護車趕赴現場，而韋姆蘭省則提供血包。此外，韋姆蘭和達拉納也派遣警力增援。至少6名傷者被送往厄勒布魯大學醫院，其中5人因槍傷入院。厄勒布魯市政府則在一座教堂內設立危機應對中心，以提供支援。
警方封鎖槍手在厄勒布魯的住所。TV4報導稱，該男子持有槍牌，且沒有案底。警方認定槍手是單獨行動，並排除恐怖襲擊及幫派犯罪的可能性。
反應 > 國內

瑞典首相克里斯特松在社群媒體發文，稱這是瑞典全國極為痛苦的一天，並敦促當局徹查槍擊案。瑞典司法大臣贡纳尔·斯特勒默（英语：）則表示：「關於厄勒布魯這宗暴力襲擊的消息極為嚴重。」在記者會上，他形容此次槍擊是瑞典歷史上最嚴重的槍擊案之一。
瑞典國王卡爾十六世·古斯塔夫發表聲明，向罹難者家屬及親友表達哀悼：「今晚，我們向罹難者的家屬和朋友致哀。我們的思緒也與傷者、他們的親屬及所有受到影響的人同在。」多名地方政要及國際領袖亦紛紛發表聲明，向受害者致哀。
當地警察局局長羅伯托·艾德·福雷斯特（Roberto Eid Forest）形容現場狀況「駭人、異常」，並稱之為「一場惡夢」。
反應 > 國際

丹麦：國王腓特烈十世發表聲明，對槍擊事件「深感震驚與哀傷」，並向瑞典國王卡爾十六世·古斯塔夫及瑞典人民致上「最深切的慰問與哀悼」。丹麥司法部則宣布，為悼念受害者，2月5日與6日（分別為瑪麗王后和瑪麗王妃的生日）的升旗取消。
芬兰：總理彼得里·奧爾波在X平台發文：「我與整個芬蘭共同哀悼這起宗槍擊事件」，並強調：「我們與鄰國瑞典同悲，共度難關。」
法國：總統埃馬紐埃爾·馬克龍對該案表達震驚與哀傷，並表示「法國與瑞典人民同在」，強調對瑞典的聲援與支持。
匈牙利：總理奧班·維克多發文，稱這宗襲擊事件令人震驚，並向瑞典首相克里斯特松及瑞典人民表達最深切的哀悼。
挪威：首相約納斯·加爾·史托爾表示：「這宗槍擊案極為震撼與痛心，不僅影響我們的瑞典鄰國，也牽動我們所有人。」並向受害者及其親屬表達「最誠摯的慰問」。
乌克兰：總統弗拉基米爾·澤連斯基發表聲明，表示「我們的心與受害者的家屬及摯愛同在」，並強調「我們與瑞典同哀，共同分擔瑞典人民的悲痛」。
欧洲联盟：歐盟執行委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩形容這宗槍擊案令人震驚，並強調「我們與瑞典人民同在」，同時祝願傷者早日康復，重拾力量。
參見

特羅爾海坦校園攻擊事件——2015年瑞典大規模利器襲擊事件，造成4人傷亡。
參考文獻

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史密斯-沃特曼算法

史密斯-沃特曼算法步骤的动态示意图（详细步骤见这里）
史密斯-沃特曼算法（Smith-Waterman algorithm）是一种进行局部序列比对（相对于全局比对）的算法，用于找出两个核苷酸序列或蛋白质序列之间的相似区域。该算法的目的不是进行全序列的比对，而是找出两个序列中具有高相似度的片段。
该算法由坦普尔·史密斯和迈克尔·沃特曼于1981年提出。史密斯-沃特曼算法是尼德曼-翁施算法的一个变体，二者都是动态规划算法。这一算法的优势在于可以在给定的打分方法下找出两个序列的最优的局部比对（打分方法使用了置换矩阵和空位罚分）。该算法和尼德曼-翁施算法的主要区别在于该算法不存在负分（负分被替换为零），因此局部比对成为可能。回溯从分数最高的矩阵元素开始，直到遇到分数为零的元素停止。分数最高的局部比对结果在此过程中产生。在实际运用中，人们通常使用该算法的优化版本。
历史

生物学上一个基本问题是，一个基因或者蛋白是否和别的基因或者蛋白存在联系。蛋白质在序列层次的关联暗示了其同源性，同时暗示了它们可能有类似的功能。通过分析多个DNA或者蛋白质序列，我们可能会发现一些保守序列和区域。这种基因序列或者蛋白质序列之间关联性的分析就是通过序列比对来完成的。如今，人们完成了许多不同生物体的基因组分析，获得了大量的基因和蛋白质序列数据。序列比对能够向我们揭示某一生物体中蛋白质之间的关联以及蛋白质在不同生物体中的关联，从而进一步理解生命和进化。
序列比对起源于1970年。Saul B. Needleman和Christian D. Wunsch于1970提出了一个启发式的同源算法，称为尼德曼-翁施算法。该算法使用迭代的方法计算出一个矩阵，从而达到全局比对的效果。一些其他的启发式分析方法也在70年代被提出。Sankoff，Reichert，Beyer等人提出了一些严谨的数学的算法用来分析序列。然而这些方法通常难以揭示序列的生物学意义。 Sellers提出了一套测量序列距离的方法。沃特曼等于1976年在该方法的基础上，增加了插入和删除任意长度片段的方法。该方法解决了如何用最小的基因突变的次数将一个序列转变成另一个序列的问题。之后，坦普尔·史密斯和迈克尔·沃特曼于1981年提出了史密斯-沃特曼算法，解决了局部比对问题。
算法

设要比对的两序列为 A=a_{1}a_{2}...a_{n}和 B=b_{1}b_{2}...b_{m}，其中 n和 m分别为序列 A和 B的长度。
确定置换矩阵和空位罚分方法
s(a,b) - 组成序列的元素之间的相似性得分
W_{k} - 长度为 k的空位罚分
建立得分矩阵 H并初始化其首行和首列。该矩阵的大小为 n+1行 m+1列（注意计数从0开始）。
 H_{k0}=H_{0l}=0,(0\leq k\leq n,0\leq l\leq m)
从左到右，从上到下进行打分，填充得分矩阵 H剩余部分
 H_{ij}=\max {\begin{cases}H_{i-1,j-1}+s(a_{i},b_{j}),\\\max _{k\geq 1}\{H_{i-k,j}-W_{k}\},\\\max _{l\geq 1}\{H_{i,j-l}-W_{l}\},\\0\end{cases}}\qquad (1\leq i\leq n,1\leq j\leq m)
其中，
 H_{i-1,j-1}+s(a_{i},b_{j})表示将 a_{i}和 b_{j}比对的相似性得分，
 H_{i-k,j}-W_{k}表示 a_{i}位于一段长度为 k的删除的末端的得分，
 H_{i,j-l}-W_{l}表示 b_{j}位于一段长度为 l的删除的末端的得分，
 0表示 a_{i}和 b_{j}到此为止无相似性。
回溯。从矩阵 H中得分最高的元素开始根据得分的来源回溯至上一位置，如此反复直至遇到得分为 0的元素。
解释

史密斯-沃特曼算法通过字母的匹配，删除和插入操作，把两条序列进行排列。实际上插入和删除都是引入空位的操作（在不同序列上）。序列1上某一位置的插入相当于在序列2上对应位置的删除。在实际计算中，只需要考虑何时引入空位即可。
该算法主要分两步，计算得分矩阵和寻找最优比对序列。可以简单描述为：
确定置换矩阵及空位罚分方法。置换矩阵赋予每一碱基对或残基对匹配或错配的分数，相同或类似则赋予正值，不同或不相似赋予0分或者负分。空位罚分决定了引入或延长空位的分值。研究者应当根据比对的目的选择合适的置换矩阵及空位罚分。另外通过比较不同的置换矩阵及空位罚分的组合所带来的比对结果也可以帮助研究者进行选择。
初始化得分矩阵。得分矩阵的长度和宽度分别为两序列的长度+1。其首行和首列所有元素均设为0。额外的首行和首列得以让一序列从另一序列的任意位置开始进行比对，分值为零使其不受罚分。
打分。对得分矩阵的每一元素进行从左到右、从上到下的打分，考虑匹配或错配（对角线得分），引入空位（水平或垂直得分）分别带来的结果，取最高值作为该元素的分值。如果分值低于0，则该元素分值为0。打分的同时记录下每一个分数的来源用来回溯。
回溯。通过动态规划的方法，从得分矩阵的最大分值的元素开始回溯直至分数为0的元素。具有局部最高相似性的片段在此过程中产生。具有第二高相似性的片段可以通过从最高相似性回溯过程之外的最高分位置开始回溯，即完成首次回溯之后，从首次回溯区域之外的最高分元素开始回溯，以得到第二个局部相似片段。
解释 > 与尼德曼-翁施算法的比较

史密斯-沃特曼算法为局部比对算法，用于找出两序列中最相似的区域。尼德曼-翁施算法为全局比对算法，用于完整匹配两个序列。这两种算法的目的不同，因此研究者在选择算法时要根据实际需求来决定。
两种算法都使用了置换矩阵，空位罚分，得分矩阵，以及回溯的方法，具有一定的相似度。然而，史密斯-沃特曼算法与尼德曼-翁施算法的三个主要区别在于：
|  | 史密斯-沃特曼算法 | 尼德曼-翁施算法 |
| --- | --- | --- |
| 初始化阶段 | 第一行和第一列全填充为 0 | 首行和首列需要考虑空位罚分 |
| 打分阶段 | 若得分为负，则分数为零 | 得分可以为负 |
| 回溯阶段 | 从最高分开始，回溯直至得分为 0 | 从右下角开始，回溯至左上角 |
其中，打分阶段分数不为负是非常重要的一点区别。它使得对序列局部的比对成为可能。当任何位置分数低于0，即表示此前的序列不具有相似性；而此时将此元素分数设为0，即达到了“重设”的效果，使得从此位置开始的比对不受之前位置的影响。初始化阶段的区别使得史密斯-沃特曼算法中从一序列任意位置开始匹配另一序列不受罚分，而尼德曼-翁施算法因为要匹配完整的序列，所以两端的空位也需要罚分。
解释 > 置换矩阵

每一碱基对或残基对匹配或错配的分数通常用一矩阵表示，称为置换矩阵。基本的置换矩阵为匹配则加分，错配则扣分。以核苷酸序列为例，若匹配为+1，错配为-1，则置换矩阵为：
|  | A | G | C | T |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| A | 1 | -1 | -1 | -1 |
| G | -1 | 1 | -1 | -1 |
| C | -1 | -1 | 1 | -1 |
| T | -1 | -1 | -1 | 1 |
该置换矩阵可以表示为：
 s(a_{i},b_{j})={\begin{cases}1,\quad a_{i}=b_{j}\\-1,\quad a_{i}\neq b_{j}\end{cases}}
不同的碱基对或残基对可以有不同的分数以适应于特定的场合。
氨基酸序列比对的置换矩阵一般更加复杂。通常性质相似的残基对具有正分数，反之，不相似的具有负分数。此外，残基对的相似或不相似程度决定了分数的大小。参见PAM（英语：），BLOSUM（英语：）。
解释 > 空位罚分

当碱基对或残基对之间匹配会导致更低分数时，需要空位的引入，即让碱基或残基与空位匹配。空位罚分决定了插入或者删除的分值。最基本的空位罚分方式为每次插入或者删除的得分相同。然而在生物学上，两序列之间一般存在着具有不同相似度的区域。另外，单个基因突变事件可能导致一长串空位的插入。因此，一个连续的较长的空位优于多个分散的小的空位。虽然多个分散的小的空位可以产生更多匹配，但一个连续的较长的空位代表这个区域只在一个序列中出现，使用后者可以避免为了得到高分而过度匹配这段序列。实现该方法只需要引入空位起始罚分和空位延长罚分的概念。空位起始罚分通常高于空位延长罚分。例如EMBOSS Water （页面存档备份，存于）的默认参数为空位起始罚分=10，空位延长罚分=0.5。
实际应用中空位罚分方法有多种（参见空位罚分（英语：）），此处详细介绍这两种最常见的方法。设 W_{k}为空位罚分函数，其中 k为空位长度：
解释 > 空位罚分 > 空位权值恒定模型

W_{k}=kW_{1}
该模型空位的罚分正比于空位的长度。 W_{1}为单个空位的罚分。使用该模型时，原史密斯-沃特曼算法可简化为：
H_{ij}=\max {\begin{cases}H_{i-1,j-1}+s(a_{i},b_{j}),\\H_{i-1,j}-W_{1},\\H_{i,j-1}-W_{1},\\0\end{cases}}
此时该算法步数为 O(mn)， m和 n分别为两序列的长度。在对某一位置考虑空位罚分时，只需考虑相邻的上方的和左侧的位置，而不需考虑整列和整行。
解释 > 空位罚分 > 空位延伸罚分模型

W_{k}=u(k-1)+v\quad (u>0,v>0)
该模型考虑空位起始罚分和空位延长罚分，其中 v为开始空位的罚分， u为每次延长空位的罚分。例如，一个长度为2的空位的罚分为 u+v。未经优化的该模型的算法步数为 O(m^{2}n)。Gotoh将该算法的步数优化至 O(mn)，然而，优化后的方法只能找出一个局部比对结果，并且并不保证能成功获得结果。Altschul进一步优化了Gotoh的算法，在保持复杂度不变的情况下解决了Gotoh算法的不足。Myers和Miller指出，Gotoh和Altschul的算法忽视了Hirschberg在1975年提出的在线性空间内进行序列比对的方法，并在改进的算法中运用了该方法。Myers和Miller的算法仅使用 O(n)空间， n为较短的序列的长度。
解释 > 空位罚分 > 空位罚分例子

以两序列TACGGGCCCGCTAC和TAGCCCTATCGGTCA进行比对为例，分别考虑两种模型。
当使用空位权值恒定模型时，即不考虑空位起始和延长的区别，得到如下结果（置换矩阵为DNAfull，空位起始和延长均为1.0，其他参数为默认）：
TACGGGCCCGCTA-C
||   | || ||| |
TA---G-CC-CTATC
总得分为39.0
当使用空位延伸罚分模型时，设空位起始罚分为5.0，空位延长罚分为1.0时，得到如下结果：
TACGGGCCCGCTA
||   |||  |||
TA---GCC--CTA
总得分为27.0
可以看出，空位延伸罚分模型虽然总分略低，但考虑空位起始罚分和空位延长罚分能够有效避免多个小的空位。
解释 > 得分矩阵

得分矩阵的作用是对两序列中两两位置进行打分以逐步记录最优比对。动态编程的思想体现于此。最终的最优局部比对结果是由逐步扩展当前位置最优比对结果来实现的（即通过作出一系列的对如何比对当前位置可以得到更高分数的决定来得到最终结果）。矩阵的长度和宽度分别为两序列长度+1。额外的首行和首列是为了让序列的末端可以和空位匹配。首行和首列均设为0。以CTCAA和GGTCA为例，初始得分矩阵为：
| - | - | C | T | C | A | A |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-: 0
| G | 0 |  |  |  |  |  |
| G | 0 |  |  |  |  |  |
| T | 0 |  |  |  |  |  |
| C | 0 |  |  |  |  |  |
| A | 0 |  |  |  |  |  |
例子

以序列TGTTACGG和GGTTGACTA为例。使用如下参数：
置换矩阵： s(a_{i},b_{j})={\begin{cases}+3,\quad a_{i}=b_{j}\\-3,\quad a_{i}\neq b_{j}\end{cases}}
空位罚分： W_{k}=kW_{1},W_{1}=2
初始化得分矩阵，并进行打分。如下图所示。该图展示了该得分矩阵前三个元素的打分过程。黄色代表当前正在考虑的两个碱基。红色代表该位置得分的来源。
打分完成后的得分矩阵如左下图所示。其中蓝色代表最高分元素。注意某些元素有不止一种得分来源，这样在回溯过程中会产生多个路径。如果有多个相同的最高分，则应当考虑每个最高分的回溯。回溯过程见右下图。局部最相似序列在从最高分回溯的过程中自右向左产生。
| --- | --- |

完成后的得分矩阵及最高分（蓝色）: 回溯过程以及比对结果
该例的结果为：
G T T - A C
| | |   | |
G T T G A C
相关链接

生物信息学
序列比对
尼德曼-翁施算法
莱文斯坦距离
BLAST
参考资料

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史密斯-沃特曼算法打分方法示意图
全局和局部比对
空位权值恒定情况下史密斯-沃特曼算法打分方法示意图
初始化得分矩阵（左1）以及部分打分过程（左2-左4）
聂各庄站

聂各庄站是北京铁路西北环线上的一个车站，位于北京市海淀区龙泉寺路以南，距沙河站17公里，距三家店站17公里。本站有两个水泥站台，四条轨道。
邻近车站

| 前一站 |  中国铁路 |  中国铁路 |  中国铁路 | 後一站 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 鹫峰阳台山乘降所三家店方向 |  | 北京铁路西北环线  |  | 凤凰岭乘降所沙河方向 |
普京峰

| 弗拉基米爾·普京峰 |
| --- | --- |

最高点
海拔: 4,446（14,587英尺）
: 42°28′18″N 74°09′30″E﻿ / ﻿42.47167°N 74.15833°E﻿ / 42.47167; 74.15833 
地理
弗拉基米爾·普京峰弗拉基米爾·普京峰在吉爾吉斯的位置 
位置: 吉爾吉斯
所属山脉: Kyrgyz Ala-Too Range, Tian Shan
弗拉基米爾·普京峰（吉爾吉斯語：；俄语：）是天山系吉爾吉斯斯坦阿拉圖山脈的一座山峰。位於吉爾吉斯斯坦的楚河州。它於2011年2月17日以俄羅斯聯邦第二任總統弗拉基米爾·普京的名字命名，它原來是無名的。
參考

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外部連結

Исключительный случай // Киргизские депутаты присвоили горе имя Путина （页面存档备份，存于）（俄語）
Map K-43-053 （页面存档备份，存于）（俄語）
|  论 编弗拉基米尔·普京 |
| --- | --- | --- |
 從政生涯  第二和第四任俄罗斯总统 (2000–2008, 2012–至今)  第33任俄罗斯总理 (1999–2000, 2008–2012) 
| 政治活動 |  掌權  選舉歷史（英语：）  總統選舉 2000 (竞选活动（英语：）)  2004 (竞选活动（英语：）)  2012 (竞选活动（英语：）)  2018 (竞选活动（英语：）)  2024 (竞选活动（英语：）)  第一任内阁（英语：）  第二任内阁（英语：）  統一俄羅斯  全俄人民阵线  |  |
| 總統 |  任期 一次（英语：）  二次（英语：）  三次（英语：）  四次（英语：）  五次  政治團體（英语：）  主权民主  談話 慕尼黑 2007（英语：）  克里米亞 2014（英语：）  瓦爾代國際俱樂部 2014（英语：）  2020年俄羅斯總統國情咨文  乌东两国 2022  2023年俄羅斯總統國情咨文  弗拉基米爾·普京專訪  抗議 2011–2013  2014（英语：）  2017–2018（英语：）  2019（英语：）  2020—2021年哈巴羅夫斯克邊疆區示威  2021  2021大選示威（英语：）  2022年莫斯科集会  2023年莫斯科集會  反對聲音 中午反普京  國際刑事法院對普京的逮捕令  2023年無人機襲擊克里姆林宮  瓦格納集團兵變  |  |
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林景程

林景程（英語：，1984年4月13日—），香港男演員,曾為香港童星,及物理治療師，曾參加2007年英皇新秀歌唱大賽，並入圍最後8強。之後在2009年因參加歌唱比賽《超級巨聲》，而正式加入無綫電視成為旗下經理人合約藝員，於《萬千星輝頒獎典禮2024》獲「最佳男配角」殊榮。
簡歷

林景程家庭成員包括爸爸、哥哥，景程早年於九龍美孚新邨成長，母親因癌病於2007年離世。他曾就讀油蔴地天主教小學（1996年）和聖芳濟書院（2001年第46屆中五），於2006年完成香港理工大學物理治療學榮譽理學士學位，並取得物理治療師的專業資格。2000年初期曾拍攝教育電視，2007年，他曾參加英皇新秀歌唱大賽，並入圍最後8強。之後在2009年因參加歌唱比賽《超級巨聲》，而正式加入無綫電視。2012年，他因在劇集《On Call 36小時》中飾演實習醫生「胡名泰（明太子）」而為人所認識。
2015年，林景程於劇集《四個女仔三個BAR》飾演律師「齊安居」一角；2020年憑劇集《香港愛情故事》「何仲恒」一角在《萬千星輝頒獎典禮2020》首度獲提名「最佳男配角」。另外，他近年為無綫電視監製陳維冠和潘嘉德的常用演員，而其表弟是《#後生仔傾偈》的其中一名主持林正峰。2021年1月轉為經理人合約。2022年憑劇集《下流上車族》「閔家寶」一角再度提名「最佳男配角」並入圍最後十強，同年提名「飛躍進步男藝員」並進入最後五強。
2024年，林景程憑《反黑英雄》「燦哥」一角在《萬千星輝頒獎典禮2024》首度打入「最佳男配角」最後五強，並成功得獎，同年提名「飛躍進步男藝員」並進入最後十強。