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Mark (NCT)
演藝事業 > 2016年-2020年：NCT三隊出道、《Show! 音樂中心》固定MC、SuperM出道

2016年4月9日，17歲時隨組合NCT旗下非固定分隊NCT U發行首支單曲《第七感》， 並在第十六屆音樂風云榜年度盛典首次展示出道舞台，作為NCT成員正式出道 ；15日，隨組合NCT U通過KBS《音樂銀行》在韓國展示出道舞台，並正式開展在韓國的活動。
7月4日，公開為首爾分隊NCT 127成員；7月7日，隨組合發布首張迷你專輯發布首張迷你專輯《NCT #127》的主打曲《消防車》，並出演Mnet《M Countdown》，二次出道。。
8月25日，再次以青少年聯合隊NCT Dream隊長身份，帶著單曲《Chewing Gum》出演Mnet《M! Countdown》，三度出道。Mark是當時唯一參與所有NCT分隊的成員，同時與楷燦、道英、在玹及廷祐成為NCT內活躍固定分隊最多的成員。
2017年2月10日，以個人身份為首爾公演藝術高中參加Mnet高中生說唱節目《高等Rapper》，以第6名拿下首爾漢江江西地區參賽資格，繼而拿下江西地區最後三名代表資格，進入18強，且最終一路挺進決賽，與Red Velvet的Seulgi合作演唱《Drop》獲得第7名。
6月28日，出演網絡綜藝《雪球計劃》，與其他音樂製作人創作合作曲《Lemonade Love》，並於SM STATION發行。
2018年2月24日，與Wanna One的邕聖祐及gu9udan的美娜共同同擔任MBC 《Show! 音樂中心》的固定MC ；後於2019年1月12日下車。
4月5日，固定參演MBC綜藝節目《被子外面很危險》。
2018年12月31日，因NCT Dream採用畢業模式的關係，使Mark成為第一位正式從該子團畢業的成員，後因於2020年4月29日取消畢業制重新回歸。
2019年10月4日，作為SM娛樂以及國會音樂聯合推出的超級男團SuperM的成員，隨組合發行首張迷你專輯《SuperM》；5日，出演在洛杉磯的國會唱片大樓前舉辦的《SuperM: Live From Capitol Records in Hollywood》，正式在美國出道。
2020年10月8日，透過NCT 2020企劃，公開了《무대로 (Déjà Vu;舞代路)》的Track Video，這是Mark時隔近兩年正式回歸NCT DREAM，也是取消畢業制後，首度以7人形式演唱並發布歌曲。
演藝事業 > 2021年-2024年：個人活动

2021年1月26日，以用戶名 onyourm__ark 開設instagram帳號。
2022年2月4日，MARK作為『NCT LAB』企劃先鋒，發表個人單曲《Child》，也是Mark出道後首次正式發表的個人單曲，並親自參與作詞作曲。歌詞坦率地表達了對自己的苦惱，是一首結合獨特電子貝斯音和電吉他的嘻哈風格歌曲。
9月20日，Mark和泰容為Mnet男子街舞競賽節目《Street Man Fighter》演唱OST《LIT》，並且兩人均有參與作詞。
10月12日，Mark被選為美國服裝品牌 Polo Ralph Lauren 的品牌大使。Ralph Lauren方面表示：「Mark一直散發着令人無厭的魅力，受到粉絲們的無限喜愛，他才能完美消化一天內眾多品牌在盛開凋落的休閒時尚市場上長期受到喜愛的Polo Ralph Lauren，將其選爲大使的理由。」
2023年4月7日，透過『NCT LAB』發表第二首個人單曲《Golden Hour》，並參與作詞作曲。講述了過去馬克製作的煎雞蛋受到廚師高登·拉姆齊惡評的愉快故事。
2024年5月10日，Mark发布新曲《200》的Live影片并宣布将于2025年2月发行个人专辑。5月16日，Mark发布数位单曲《200》。
12月16日，Mark发行数位单曲《卧底 (Feat. 李泳知)》。
演藝事業 > 2025年至今：Solo出道

2025年3月10日，SM娱乐宣布Mark将于4月7日发行首张个人正规专辑并以个人歌手的身份出道。3月14日，公布专辑名为《The Firstfruit》以及主打曲《1999》，3月19日，发行与楷灿的合作先行曲《+82 Pressin'》。
慈善公益

2023年2月15日，Mark通過「希望之橋全國災害救助協會」向土耳其及敘利亞捐贈了1.5億韓元。所有捐款將用於幫助災區民眾購買醫藥品、糧食、服裝等救援物資以及震後重建。此外，Mark是在沒有告知經紀公司的情況下，以個人名義默默捐款，直到該機相關人士打電話跟經紀公司確認後才知道Mark捐贈的善舉。
音樂作品

所屬團體之共同作品，請參閱 NCT音樂作品列表、SuperM音樂作品
音樂作品 > 正规专辑

| 專輯# | 專輯資料 | 曲目 |
| --- | --- | --- |
| 1st | 《The Firstfruit》  發行日期：2025年4月7日  語言：韓語  銷量： | 曲目  |
音樂作品 > 個人單曲

| 年份 | 發布日期 | 歌曲名稱 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2022年 | 2月4日 | Child | NCT LAB |
| 2023年 | 4月7日 | Golden Hour | NCT LAB |
| 2024年 | 5月16日 | 200 | 数位单曲 |
| 2024年 | 5月16日 | 200 (Minhyung's Ver.) | 数位单曲 |
| 2024年 | 12月16日 | 卧底 (Feat. 李泳知) | 数位单曲 |
| 2025年 | 3月19日 | +82 Pressin' (Feat. 楷灿) | 先行曲 |
音樂作品 > 合作歌曲

| 年份 | 發布日期 | 歌曲名稱 | 專輯 | 合作歌手 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2017年 | 3月31日 | Drop（두고가） | Mnet《高等Rapper》決賽曲 | Seulgi ( Red Velvet ) |
| 2017年 | 7月7日 | Young & Free | SM STATION第二季 | Xiumin（EXO） |
| 2017年 | 7月21日 | Lemonade Love | SM STATION第二季 | 朴宰正 |
| 2022年 | 3月20日 | coNEXTion (Age of Light) | NCT LAB | 道英、楷燦 |
音樂作品 > 音樂原聲帶（OST）

| 年份 | 發布日期 | 歌曲名稱 | 影視名稱 | 合作歌手 |
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| 2016年 | 10月25日 | 我要走進你的心（니 맘에 들어갈래） | KBS《住在我家的男人》 | Henry |
| 2018年 | 10月17日 | 名為我的夢（나라는 꿈） | KBS《今天的侦探》 | Joy（Red Velvet） |
| 2019年 | 10月1日 | Baby Only You | KBS2《朝鮮浪漫喜劇–綠豆傳》 | 道英（NCT U名義） |
| 2022年 | 9月20日 | LIT(Prod. Czaer) | Mnet《Street Man Fighter》 | 泰容 |
音樂作品 > 客串專輯

| 年份 | 發布日期 | 歌曲名稱 | 歌手 | 專輯名稱 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2022年 | 9月26日 | How We Do | Xiumin（EXO） | 《Brand New》 |
| 2023年 | 1月25日 | HO | 藝聲（Super Junior） | 《Sensory Flows》 |
音樂作品 > 音樂錄影帶（MV）

| 年份 | 發布日期 | 歌曲名稱 | 歌手 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2017年 | 7月7日 | Young & Free | Xiumin（EXO）、Mark | SM STATION第二季 |
| 2017年 | 7月21日 | Lemonade Love | 朴宰正、Mark | SM STATION第二季 |
| 2022年 | 2月4日 | Child | Mark | NCT LAB |
| 2023年 | 4月7日 | Golden Hour | Mark | NCT LAB |
創作作品

Mark（이마크）於韓國音樂著作權協會登錄號为10012921。
創作作品 > 個人單曲

| 年份 | 發佈日期 | 歌曲名稱 | 專輯名稱 | 作詞 | 作曲 | 編曲 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2022年 | 2月4日 | Child | 《Child》 | o | o |  |
| 2023年 | 4月7日 | Golden Hour | 《Golden Hour》 | o | o |  |
| 2024年 | 5月16日 | 200 / 200 (Minhyung's Ver.) | Mark | 《200》 |  |  |
創作作品 > 其他歌曲

| 年份 | 發佈日期 | 歌曲名稱 | 歌手/組合 | 專輯名稱 | 作詞 | 作曲 | 編曲 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2017年 | 3月31日 | 두고가（Drop） | Mark  feat. Seulgi（Red Velvet）  | Mnet《高等Rapper》決賽曲 | o |  |  |
| 2017年 | 7月7日 | Young & Free | Xiumin（EXO）X Mark | SM STATION第二季 | o |  |  |
| 2017年 | 7月21日 | Lemonade Love | Mark、朴宰正 | 綜藝《雪球計劃》第一階段合作曲 SM STATION第二季 | o |  |  |
| 2020年 | 8月14日 | 100 | SuperM | 《Super One》 | o | o |  |
| 2020年 | 9月25日 | Together At Home | SuperM | 《Super One》 | o |  |  |
| 2022年 | 9月26日 | How We Do | Xiumin | 《Brand New》 | o |  |  |
| 2023年 | 1月1日 | The Cure | KANGTA, BoA, U-KNOW, LEETEUK, TAEYEON, ONEW, SUHO, IRENE, TAEYONG, KUN, KARINA | 《2022 Winter SMTOWN : SMCU PALACE》 | o |  |  |
| 2023年 | 1月25日 | HO | Yesung | 《Sensory Flows》 | o |  |  |
| 2024年 | 6月26日 | Sunkissed | BIG Naughty feat. Mark | 《Sunkissed》 | o | o |  |
影視作品

所屬團體之共同作品，請參閱NCT影視作品列表、SuperM影視作品
綜藝節目 > 固定出演

| 年份 | 日期 | 電視台 | 節目 | 備註 |
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| 2015年 | 7月23日－12月17日 | Disney Channel | 《The Mickey Mouse Club 》 | SM ROOKIES 時期 |
| 2017年 | 2月10日－3月31日 | Mnet | 《高等Rapper》第一季 | 參賽者 |
| 2017年 | 6月28日－7月28日 | Naver V LIVE Mnet | 《雪球計劃》 | 《S.M. x MYSTIC 合作曲創作》部分 |
| 2018年 | 4月5日－7月12日 | MBC | 《被子外面很危險》 | 第8－10集 |
主持作品 > 活動典禮

| 年份 | 日期 | 節目名稱 | 合作藝人 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2018年 | 4月15日 | Kpop Festival 2018 In Tokyo | Jeno |
主持作品 > 音樂節目

| 年份 | 日期 | 電視台 | 節目名稱 | 合作藝人 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2016年 | 8月25日 | Mnet | 《M! Countdown》 | 道英 | 實習MC |
| 2017年 | 3月3日 | KBS | 《Music Bank》 | 率滨 | 特別MC |
| 2017年 | 6月18日 | SBS | 《人氣歌謠》 | 道英、Jisoo | 特別MC |
| 2018年 | 2月24日—2019年1月12日 | MBC | 《Show! 音樂中心》 | 邕聖祐、美娜 | 固定MC |
| 2021年 | 5月29日 | MBC | 《Show! 音樂中心》 | 姜澯熙、金玟周 | 特別MC |
| 2023年 | 9月2日 | MBC | 《Show! 音樂中心》 | 廷祐、Sullyoon | 特別MC |
大型活動

| 年份 | 日期 | 名稱 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2017年 | 8月29日 | 2017雪球計劃演唱會 |  |
| 2017年 | 9月23日 | Melody Forest Camp | 與《雪球計劃》出演者一同參與此活動 |
註釋

↑  於NCT Life中提到父母常於教會演奏音樂，且於簽名會上說家庭信仰基督教，名字來自聖經《馬可福音》
1 2  截至2019年中国分队WayV出道前
參考資料

1 2  .   [2018-04-22]. （原始内容存档于2019-08-25）.
↑  . 멜론.   [2021-08-27]. （原始内容存档于2021-08-15） （韩语）.
↑  . 2018-03-03  [2019-08-25]. （原始内容存档于2020-09-21） （中文（香港））.
↑  . 南华早报. 2020-02-21  [2020-07-11]. （原始内容存档于2021-03-03）.
↑  . 2013-12-16  [2019-08-25]. （原始内容存档于2017-08-16） （英语）.
↑  . 2017-04-05  [2019-08-25]. （原始内容存档于2019-08-26） （韩语）.
↑  . 2017-04-10  [2019-08-25]. （原始内容存档于2019-04-14） （中文）.
↑  . 2017-07-01  [2019-08-25]. （原始内容存档于2019-08-21） （英语）.
↑  . 2017-01-09  [2019-08-25]. （原始内容存档于2020-11-20） （韩语）.
↑  . 2017-04-05  [2019-08-25]. （原始内容存档于2020-11-24） （韩语）.
↑  . 2018-03-02  [2019-08-24]. （原始内容存档于2018-03-02） （中文）.
↑  . 2018-12-31  [2019-08-25]. （原始内容存档于2019-05-09） （韩语）.
↑  . 2020-04-14  [2020-09-15]. （原始内容存档于2020-06-15） （韩语）.
↑  . 2019-10-04  [2019-10-16] （英语）.
↑  . 2019-10-06  [2019-10-16]. （原始内容存档于2020-01-29） （英语）.
↑  MLim. . Soompi. 2025-03-10  [2025-03-13] （美国英语）.
↑  . www.epochtimes.com.   [2024-09-09]. （原始内容存档于2024-12-14）.
↑  .   [2019-08-24]. （原始内容存档于2020-12-09）.
↑  . 2017-07-09  [2019-08-24]. （原始内容存档于2020-09-30） （中文）.
↑  . 2017-07-31  [2019-08-25]. （原始内容存档于2017-07-31） （中文）.
外部連結

Mark的Instagram帳戶
Mark的新浪微博
|  论 编SuperM |
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 伯賢  泰民  Kai  泰容  Ten  Lucas  Mark 
正規專輯:  《Super One》（2020） 
迷你專輯:  《SuperM》（2019） 收录曲《Jopping》 
單曲:  《100》（2020）  《Tiger Inside》（2020） 
演唱會:  《We Are The Future Live》（2019-2020）  《SuperM - Beyond the Future》（2020年） 
綜藝節目:  《SuperM The Beginning》（2019）  《MTOPIA》（2020）  《隨心所欲》（2020） 
相關條目:  SHINee  EXO  NCT NCT 127  NCT DREAM  WayV  SM娛樂  国会唱片  卡罗琳发行（英语：）  國會音樂集團  环球音乐集团 
  分类
樊並

樊並（？—前14年），西汉汉成帝时陈留（今河南开封东南）地区农民起义领袖，陈留郡尉氏县（今河南尉氏县）人。
樊並曾从张霸学习《尚书》的儒生。汉成帝永始三年（前14年）十一月，樊並和其他十二人发动起义反汉，他们杀死陈留郡太守严普等地方官吏，夺取郡府武库军械兵器，释放囚徒，劫略各县令丞，杀贪官富豪。樊並自称将军。后来他手下李谭等五人反叛樊並，樊並被李谭等人所杀害。起义遂告失败。李谭等以此被西汉政府封为列侯。
尖東老泥妹之四大天后

| 尖東老泥妹之四大天后 > 基本资料 |
| --- | --- |
导演: 敖志君
监制: 羅國強
制片: 鄭鳴慧
動作指導: 江道海
编剧: 李敏才
统筹: 李敏才策劃
主演: 吳妙儀 謝敏宜
配乐: 楊奇昌
摄影: 鄺庭和
: 方寶華
制片商: 嘉盛電影製作有限公司
产地: 英屬香港
语言: 粵語  
上映及发行
上映日期:  1995年6月29日 (1995-06-29)  
票房: 香港：HK$ 1,898,342.00
《尖東老泥妹之四大天后》（英語：），是一部1995年上映的香港時裝三級電影，由敖志君執導，吳妙儀、謝敏宜等主演。 與同年話題電影《老泥妹》一樣，以當時被稱為「老泥妹」及「姑爺仔」的邊緣青年（粵语：）作為題材（兩部電影之班底並無關係）。
故事大綱

魚蛋（吳妙儀飾）、阿綠（謝敏宜飾）、多嗲波（謝珮詩飾）、吱喳（陳詠宜飾）四名初中女生是得不到家庭溫暖，經常流連尖東一帶的老泥妹，四人以魚蛋為首，好勇鬥狠，詭計百出，警察和老師都被她們戲弄。阿綠的妹妹細奀（朱靜儀飾）升中入讀其他中學，四人得悉其校的女童黨首領校花（姚雅麗飾）招搖囂張，而且有黑社會頭目Water（梁十一飾）為男友，便前去突襲並凌辱校花，對自己美貌很有自信的魚蛋更打算搶走Water。但她們不知校花實為Water老大財哥的姪女，校花和Water為了報仇，打算設局誘騙四人賣淫，Water假意與魚蛋拍拖。惟性格火爆且對男人戒心極重的阿綠並不相信Water，與眾姊妹分道揚鑣。雖然魚蛋、多嗲波、吱喳三人被Water所騙踏上賣淫之路並染上毒癮，校花仍不滿阿綠未有上鈎，遂叫Water擄走細奀，逼阿綠就範。最後魚蛋等人得知真相，前往營救阿綠，打鬥中校花被殺。四人更不惜在趕至的警察面前怒殺以為逃過一劫的Water。
演員表

| 演員 | 角色 | 備註 |
| --- | --- | --- |
| 吳苗 （吳妙儀） | 黎妙儀 | 外號「魚蛋」，16歲，中三學生。好勇鬥狠，好勝心強，敢愛敢恨，四人女童黨的首領。對自己的美貌很有自信。與父母關係不佳。 |
| 謝敏宜 | 馬少萍 | 外號「阿綠」，16歲，與魚蛋同校的中三學生，其女童黨成員。率直火爆，有嚴重暴力傾向。因自幼被繼父侵犯，對男人戒心極重。非常愛護親妹細奀。 |
| 謝珮詩 | 梅翠詩 | 外號「多嗲波」，16歲，與魚蛋同校的中三學生，其女童黨成員。樂觀爽朗，喜聯群結黨，吃喝玩樂。 |
| 陳詠宜 | 何芝芝 | 外號「吱喳」，16歲，與魚蛋同校的中三學生，其女童黨成員。快人快語，盲從附和，但重感情。 |
| 朱靜儀 | 馬少雲 | 外號「細奀」，13歲，阿綠之妹。中一學生，與阿綠等人不同校。單純天真，凡事以家姐為榜樣。 |
| 姚雅麗 （姚樂怡） | 陳玉英 | 外號「校花」，17歲，中四學生。細奀就讀學校的女童黨首領，個性冷傲囂張，仇恨心強。Water的女朋友，黑社會老大財哥姪女。負責為Water的賣淫生意在學校物色新血。 |
| 梁十一 | Water | 黑社會小頭目，以遊戲機中心為據點。校花的男朋友。自詡「金牌姑爺仔」。後假意拋棄校花與魚蛋拍拖，以騙魚蛋等人賣淫。 |
| 何沛東 | 阿東 | Water賣淫生意的拍檔。 |
| 小妖（謝偉傑） | 可樂怪 | Water的手下，喜歡多嗲波。 |
| 敖志君 | 財哥 | 黑社會老大，Water的老大，校花的親叔。 |
| 許思敏 |  | 阿綠及細奀母親，終日買醉。 |
| 梁錦燊 |  | 阿綠及細奀繼父，好色，有侵犯繼女的習慣。 |
發行

本片於1995年6月29日至7月11日上映共十三天，票房接近港幣190萬元。
備註

1 2 3 4 5 6  角色的本名、外號、年齡、年級、性格描述皆按片頭人物介紹文字。
1 2 3  梁十一、何沛東、謝偉傑均為1988年電影《童黨》主演童黨成員的演員。其後亦一同參演《學校風雲》等電影。
參考資料

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12  資料室. . 電影雙周刊. 1995, (436).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  吳詠恩 (编). . 香港: 香港影業協會. 1996: 95. ISBN 9627883034.
1 2  . www.hkfilmdirectors.com. 香港電影導演會.   [2022-04-17]. （原始内容存档于2022-04-13）.
1 2 3 4 5  舊的港產片新的影評. . 獨立媒體 inmediahk.net. 2016-09-18  [2022-04-18]. （原始内容存档于2022-05-27）.
外部連結

香港影庫上《尖東老泥妹之四大天后》的資料（繁體中文）
互联网电影数据库（IMDb）上《尖東老泥妹之四大天后》的资料（英文）
豆瓣电影上《尖東老泥妹之四大天后》的資料 （简体中文）
人工智能加速器

人工智能加速器（英語：），又稱NPU（，神經處理器），是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。
人工智能加速器被用于移动设备，例如苹果iPhone和华为手机，以及个人电脑，例如英特尔笔记本电脑， AMD笔记本电脑和苹果芯片 Mac。加速器用于云计算服务器，包括谷歌云平台中的张量处理单元 (TPU)和亚马逊云计算服务中的Trainium和Inferentia芯片。此类别中存在许多厂商特有的术语，并且它是一种新兴技术，没有主导设计。
图形处理单元由英伟达和AMD等公司设计，通常包括特定于AI的硬件，并常用作AI加速器，用于训练和推理。
历史

计算机系统经常用特殊用途的加速器（称为协处理器）来补充CPU以执行专门的任务。值得注意的专用 硬件单元包括用于图形的显卡、声卡、图形处理单元和数字信号处理器。随着深度学习和人工智能工作负载在2010年代日益突出，专门的硬件单元从现有产品中开发或改编而来，以加速这些任务。
历史 > 早期尝试

早期的尝试，例如英特尔的ETANN 80170NX，采用了模拟电路来计算神经函数。
后来的全数字芯片，如Nestor/Intel Ni1000，紧随其后。早在1993年，数字信号处理器就被用作神经网络加速器，以加速光学字符识别软件。
到1988年，张伟等人已经讨论了用于字母识别的卷积神经网络的快速光学实现。
在20世纪90年代，也有人尝试为工作站创建并行高吞吐量系统，以用于包括神经网络模拟在内的各种应用。
基于FPGA的加速器也在20世纪90年代首次被探索用于推理和训练。
2014年，陈天石等人提出了DianNao（即来自汉字的“电脑”）， 特别是用于加速深度神经网络。DianNao在一个3.02 mm2 的面积和485 mW 的功耗下，提供452 Gop/s 的峰值性能（深度神经网络中的关键操作）。后来，它的继任者（DaDianNao， ShiDianNao， PuDianNao) 由同一组人提出，形成了DianNao家族。
智能手机 从2015年的高通骁龙820开始整合AI加速器。
历史 > 异构计算

条目：异构计算
异构计算在一个系统或单个芯片中结合了许多专用处理器，每个处理器都针对特定类型的任务进行了优化。诸如Cell微处理器等架构具有与AI加速器显著重叠的特性，包括：支持打包低精度算术、数据流架构以及优先考虑吞吐量而不是延迟。Cell微处理器已应用于许多任务，包括AI。
在21世纪初，CPU也获得了越来越广泛的SIMD单元，这得益于视频和游戏工作负载；以及对打包低精度数据类型的支持。由于CPU性能的提高，它们也被用于运行AI工作负载。CPU对于具有小型或中型并行性的DNN、稀疏DNN和低批量大小的场景具有优势。
历史 > GPU 的使用

图形处理单元或GPU是专门用于操纵图像和计算局部图像属性的硬件。神经网络和图像处理的数学基础是相似的，过易并行的任务涉及矩阵，导致GPU越来越多地用于机器学习任务。
2012年，Alex Krizhevsky采用两个GPU来训练深度学习网络，即AlexNet， 它赢得了ISLVRC-2012竞赛的冠军。在2010年代，英伟达等GPU制造商在硬件（例如，INT8运算符）和软件（例如，cuDNN库）方面都增加了与深度学习相关的功能。
在2010年代，GPU继续朝着促进深度学习的方向发展，包括在自动驾驶汽车等设备中进行训练和推理。英伟达等GPU开发商的NVLink正在开发额外的连接能力，以满足AI受益的数据流工作负载。随着GPU越来越多地应用于AI加速，GPU制造商已经整合了神经网络-专用硬件，以进一步加速这些任务。 张量核心旨在加快神经网络的训练。
GPU继续用于大规模AI应用。例如，Summit，来自IBM的橡树岭国家实验室的超级计算机， 包含27,648个NVIDIA Tesla V100卡，可用于加速深度学习算法。
历史 > FPGA 的使用

深度学习框架仍在不断发展，这使得设计定制硬件变得困难。可重构设备（例如现场可编程门阵列 (FPGA)）使硬件、框架和软件更容易相互协同发展。
微软已使用FPGA芯片来加速实时深度学习服务的推理。
历史 > NPU 的使用

神经处理单元 (NPU) 是另一种更原生化的方法。自2017年以来，一些CPU和SoC具有片上NPU：例如，英特尔Meteor Lake、Apple A11 Bionic。
历史 > 专用AI加速器ASIC的出现

虽然GPU和FPGA在AI相关任务上的性能远优于CPU，但通过专用集成电路 (ASIC) 进行更具体的设计，可以提高效率高达10倍。这些加速器采用诸如优化的内存使用[來源請求]和使用较低精度运算来加速计算并提高计算吞吐量的策略。一些用于AI加速的低精度浮点数是半精度和bfloat16浮点数。 Cerebras Systems已经构建了一个基于业界最大处理器（第二代晶圆级引擎（WSE-2））的专用AI加速器，以支持深度学习工作负载。亚马逊云计算服务 NeuronCores是异构计算单元，它驱动Tranium、Tranium2、Inferentia和Inferentia2芯片，这些芯片由4个主要引擎组成：张量、向量、标量和GPSIMD，以及片上软件管理的SRAM内存，用于管理数据局部性和数据预取。
正在进行的研究 > 内存计算架构

2017年6月，IBM的研究人员宣布了一种与冯诺伊曼结构相反的架构，该架构基于存内计算和相变化存储器阵列应用于时间相关性检测，旨在将该方法推广到异构计算和大规模并行系统。 2018年10月，IBM的研究人员宣布了一种基于内存处理和模拟人脑突触网络的架构，以加速深度神经网络。该系统基于相变存储器阵列。
正在进行的研究 > 使用模拟电阻存储器的内存计算

2019年，米兰理工大学的研究人员找到了一种方法，可以通过单一操作在几十纳秒内求解线性方程组。他们的算法基于使用模拟电阻存储器的存内计算，通过使用欧姆定律和基尔霍夫定律一步执行矩阵乘法，从而实现高时间和能量效率。研究人员表明，具有交叉点电阻存储器的反馈电路可以一步解决代数问题，例如线性方程组、矩阵特征向量和微分方程。与数字算法相比，这种方法极大地提高了计算时间。
正在进行的研究 > 原子级薄半导体

2020年，Marega等人发表了关于用于开发基于浮栅场效应晶体管 (FGFET) 的逻辑内存设备和电路的大面积有源通道材料的实验。这种原子级薄半导体被认为有望用于节能机器学习应用，其中相同的基本器件结构用于逻辑运算和数据存储。作者使用二维材料（例如半导体二硫化钼）来精确调整FGFET作为构建块，其中可以使用存储元件执行逻辑运算。
正在进行的研究 > 集成光子张量核心

1988年，张伟等人讨论了用于字母识别的卷积神经网络的快速光学实现。
2021年，J. Feldmann等人提出了一种用于并行卷积处理的集成光子 硬件加速器。作者指出了集成光子学相对于其电子对应物的两个主要优势：（1）通过波长分多路复用结合频率梳进行大规模并行数据传输，以及（2）极高的数据调制速度。他们的系统每秒可以执行数万亿次乘积累加运算，这表明集成 光子学在数据密集型AI应用中的潜力。还可以进行人工神经网络反向传播的光学处理器已经过实验开发。
命名法

截至2016年，该领域仍在不断变化，供应商正在推广他们自己对“AI加速器”的营销术语，希望他们的设计和API能够成为主导设计。对于这些设备之间的界限以及它们将采用的确切形式，还没有达成共识；然而，几个例子清楚地表明了旨在填补这一新空间的目标，并且功能上存在相当大的重叠。
过去，当消费者图形处理器出现时，业界最终采用了英伟达的自称术语“GPU”，作为“图形加速器”的集体名词，在最终确定一个由Direct3D提出的模型实现的整体管道[需要解释]之前，它已经采用了多种形式。
所有型号的英特尔Meteor Lake处理器都内置了“多功能处理器单元”（“VPU”），用于加速推断，以用于计算机视觉和深度学习。
深度学习处理器 (DLP)

受DianNao家族开创性工作的启发，学术界和业界提出了许多DLP，其设计经过优化，可以利用深度神经网络的特性来提高效率。在ISCA 2016上，接受论文的三个单元（15%）侧重于深度学习的架构设计。这些努力包括学术界的Eyeriss（麻省理工学院）， EIE（斯坦福大学）， Minerva（哈佛大学）， Stripes（多伦多大学），以及工业界的TPU（谷歌）和MLU（寒武紀科技）。表1列出了几项代表性工作。
| 表1> 典型的DLP.年份 | 表1> 典型的DLP.DLP | 表1> 典型的DLP.机构 | 表1> 典型的DLP.类型 | 表1> 典型的DLP.计算 | 表1> 典型的DLP.内存层次结构 | 表1> 典型的DLP.控制 | 表1> 典型的DLP.峰值性能 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2014 | DianNao | ICT，中科院 | 数字 | 向量MAC | 高速缓存 | VLIW | 452 Gops (16位) |
| 2014 | DaDianNao | ICT，中科院 | 数字 | 向量MAC | 高速缓存 | VLIW | 5.58 Tops (16位) |
| 2015 | ShiDianNao | ICT，中科院 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | VLIW | 194 Gops (16位) |
| 2015 | PuDianNao | ICT，中科院 | 数字 | 向量MAC | 高速缓存 | VLIW | 1,056 Gops (16位) |
| 2016 | DnnWeaver | 佐治亚理工学院 | 数字 | 向量MAC | 高速缓存 | - | - |
| 2016 | EIE | 斯坦福大学 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | - | 102 Gops (16位) |
| 2016 | Eyeriss | 麻省理工学院 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | - | 67.2 Gops (16位) |
| 2016 | Prime | 加州大学圣巴巴拉分校 | 混合 | 存内计算 | ReRAM | - | - |
| 2017 | TPU | 谷歌 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | CISC | 92 Tops (8位) |
| 2017 | PipeLayer | 匹兹堡大学 | 混合 | 内存处理 | ReRAM | - |  |
| 2017 | FlexFlow | ICT，中科院 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | - | 420 Gops () |
| 2017 | DNPU | 韩国科学技术院 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | - | 300 Gops(16位) 1200 Gops(4位) |
| 2018 | MAERI | 佐治亚理工学院 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | - |  |
| 2018 | PermDNN | 纽约市立大学 | 数字 | 向量MAC | 高速缓存 | - | 614.4 Gops (16位) |
| 2018 | UNPU | 韩国科学技术院 | 数字 | 标量MAC | 高速缓存 | - | 345.6 Gops(16位) 691.2 Gops(8位) 1382 Gops(4位) 7372 Gops(1位) |
| 2019 | FPSA | 清华大学 | 混合 | 内存处理 | ReRAM | - |  |
| 2019 | 寒武纪-F | ICT，中科院 | 数字 | 向量MAC | 高速缓存 | FISA | 14.9 Tops (F1, 16位)  956 Tops (F100, 16位) |
深度学习处理器 (DLP) > 数字DLP

DLP架构的主要组件通常包括计算组件、片上内存层次结构以及管理数据通信和计算流的控制逻辑。
关于计算组件，由于深度学习中的大多数操作可以聚合到向量操作中，因此在数字DLP中构建计算组件的最常用方法是基于MAC（乘法-累加）的组织方式，可以使用向量MAC或标量MAC。与通用处理设备中的SIMD或SIMT不同，深度学习领域特定的并行性在这些基于MAC的组织中得到了更好的探索。关于内存层次结构，由于深度学习算法需要高带宽才能为计算组件提供足够的数据，因此DLP通常在片上缓冲区中使用相对较大的大小（几十KB或几MB），但采用专用的片上数据重用策略和数据交换策略来减轻内存带宽的负担。例如，DianNao，16个16输入的向量MAC，需要16 × 16 × 2 = 512个16位数据，即计算组件和缓冲区之间几乎需要1024 GB/s的带宽。通过片上重用，这种带宽要求大大降低。与通用处理设备中广泛使用的缓存不同，DLP总是使用高速缓存内存，因为它可以通过利用深度学习算法中相对规则的数据访问模式来提供更高的数据重用机会。关于控制逻辑，由于深度学习算法正在以惊人的速度不断发展，因此DLP开始利用专用ISA（指令集架构）来灵活地支持深度学习领域。首先，DianNao使用了一种VLIW样式的指令集，其中每条指令都可以在DNN中完成一层。寒武纪引入了第一个深度学习领域专用ISA，它可以支持十多种不同的深度学习算法。TPU还从CISC样式的ISA中揭示了五个关键指令。
深度学习处理器 (DLP) > 混合DLP

由于混合DLP的效率高，因此它们出现在DNN推理和训练加速中。内存计算(PIM)架构是最重要的混合DLP类型之一。PIM的关键设计理念是弥合计算和内存之间的差距，方法如下：1) 将计算组件移动到内存单元、控制器或内存芯片中，以缓解内存墙问题。这种架构显著缩短了数据路径并利用了更高的内部带宽，因此带来了引人注目的性能提升。2) 通过采用计算设备来构建高效的DNN引擎。2013年，惠普实验室展示了采用ReRAM交叉点结构进行计算的惊人能力。受这项工作的启发，人们提出了大量工作来探索基于ReRAM、相变存储器等的新的架构和系统设计。
基准测试

可以使用MLPerf等基准测试来评估AI加速器的性能。表2列出了AI加速器的几个典型基准测试。
| 年份 | 神经网络基准测试 | 关联方 | 微基准测试数量 | 组件基准测试数量 | 应用基准测试数量 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2012 | BenchNN | ICT，中科院 | N/A | 12 | N/A |
| 2016 | Fathom | 哈佛大学 | N/A | 8 | N/A |
| 2017 | BenchIP | ICT，中科院 | 12 | 11 | N/A |
| 2017 | DAWNBench | 斯坦福大学 | 8 | N/A | N/A |
| 2017 | DeepBench | 百度 | 4 | N/A | N/A |
| 2018 | AI Benchmark | 苏黎世联邦理工学院 | N/A | 26 | N/A |
| 2018 | MLPerf | 哈佛大学、英特尔和谷歌等 | N/A | 7 | N/A |
| 2019 | AIBench | ICT，中科院和阿里巴巴等 | 12 | 16 | 2 |
| 2019 | NNBench-X | 加州大学圣巴巴拉分校 | N/A | 10 | N/A |
潜在应用

农业机器人，例如，无除草剂杂草控制。
无人驾驶汽车：英伟达将其Drive PX系列板瞄准了此应用。
计算机辅助诊断
工业机器人，通过增加对可变情况的适应性，增加了可以自动化的任务范围。
机器翻译
军用机器人
自然语言处理
搜索引擎，提高数据中心的能效和使用越来越先进的查询的能力。
无人机，例如导航系统，例如Movidius Myriad 2已成功地引导自主无人机。
语音用户界面，例如在手机中，这是高通Zeroth的目标。
另请参阅

认知电脑
神经形态工程
光学神经网络
物理神经网络
UALink
陳伯陶

名为九龙山人的其他人物，請見「」。
| 陳伯陶 |
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陳伯陶朝服像
大清江寧提學使署布政使
籍貫: 廣東東莞縣中堂鎮鳳涌鄉
族裔: 漢族
諡號: 文良
出生: 咸豐五年（1855年）  大清廣東省廣州府東莞縣縣城
逝世: 民國十九年（1930年）  英屬香港九龍城
出身
 光緒元年秀才  光緒五年廣東鄉試第一名舉人（解元）  光緒十八年壬辰科一甲第三名進士及第（探花） 
陳伯陶（1855年—1930年），字象華，子礪，號九龍真逸，別署礪道人、九龍山人，晚更名永燾，廣東東莞縣（今東莞市）中堂鎮鳳涌鄉人。 清末政治人物、學者。光緒十八年探花及第。官至江寧提學使，署布政使。清亡後以遺老自況，移居香港。
生平

陳伯陶之父陳銘珪為咸豐二年（1852年）副貢。 咸豐五年（1855年）三月十七日，陳伯陶生於東莞縣城家中。五歲啟蒙，六歲時，其父故交、學者陳澧主講東莞石龍的龍溪書院，陳伯陶拜陳澧為師，後來其經學詞章受陳澧影響頗大。十歲，通曉五經。 光緒元年（1875年）中秀才， 光緒五年（1879年）中解元（廣東鄉試考取第一名）。 光緒十八年（1892年）壬辰科殿試高中一甲第三名（探花）, 賜進士及第，任翰林院編修、文淵閣校理、武英殿協修等職。
光緒二十一年（1895年），陳伯陶外派往雲南、貴州、山東出任鄉試副考官。
光緒二十六年（1900年）八國聯軍攻陷天津，陳伯陶攜眷返回東莞安頓妥當後，隨即趕赴西安追隨慈禧太后和光緒帝。《辛丑條約》簽訂後，陳伯陶跟隨光緒帝回京，並入值南書房任行走，充當皇帝的近身文學侍從。南書房行走雖無實務，但一直是清代文官嚮往的榮譽；事實上陳伯陶後來亦非常緬懷這段在皇帝身邊的歲月。
光緒三十二年，陳伯陶外調江寧提學使，開始走上教育官僚的道路。他曾經到日本考察教育發展，回國後在南京推廣實業高等學堂。他創辦了方言學堂和暨南學堂；前者是外語學校，後者是華僑學校，亦即暨南大學的前身。
光緒三十四年，陳伯陶遷任江寧布政使；可惜就在仕途日隆之際，光緒帝遽然去世。陳伯陶受此打擊，復見政局日漸緊張，遂於宣統二年棄官回歸東莞。
宣統三年，亦即辛亥革命爆發的同年，陳伯陶出任廣東省教育總會會長。武昌起義後，廣東變天，革命軍一度包圍東莞陳宅，陳伯陶於是攜眷逃往香港紅磡暫避。未幾宣統遜位，陳伯陶遂遷往九龍城，打算以此地為長居之所，並以秦朝東陵侯召平於秦亡後種瓜自給的典故，署其小樓名為「瓜廬」，以示效忠清廷，不事二朝。
陳伯陶來港後不剪辮，不易服，以前清遺老面目示人；又自號「九龍真逸」，決心以隱逸度其餘生。其間龍濟光入主廣東，曾力邀陳伯陶出山佐政；又以設廣東省志局為名，請其主持修志。陳伯陶始終不為所動，堅拒不就；反而應東莞同鄉葉湘南之邀，就地於九龍設局纂修《東莞縣志》。六年後志書98卷修成，另附《沙田志》四卷，全書一百卅十餘萬字，於時堪稱巨著。
《東莞縣志》是陳伯陶的專業製作，頗得學界好評。他又著手編纂宋元以來廣東遺民傳記資料，寫成《勝朝粵東遺民錄》、《宋東莞遺民錄》、《元廣東遺民錄》、《明東莞三忠傳》等書，以寄寓其思念前朝之情。
1922年溥儀大婚，陳伯陶攜一萬元巨款入京祝賀，以盡為臣之禮。陳伯陶去國多年後重回昔日入值的南書房，感慨萬分，不勝唏噓。
陳伯陶隱居的九龍城，曾經是南宋末二帝的棲身之所。此地有宋王台及侯王廟兩處遺址；前者為紀念二帝而設，後者則來歷不詳。此段亡國史事不但惹起陳伯陶的遺民思緒，更引起其尋根探低的興趣，最後考訂侯王乃宋末楊淑妃親弟楊亮節。未幾港府計劃收回宋王台遺址轉售，事件為一眾遺老上書陳情勸止；結果港府不但撤回計劃，更容許遺老於宋王台之上修建石垣以為屏護。風波平息後，陳伯陶特此撰寫《九龍宋王台新築石垣記》以表慶賀。陳伯陶不時邀約遺民雅士，聚集其上酬唱互答，以寄故國之思。
陳伯陶一生埋首經籍，著述甚豐。來港之前曾經參與纂修《清史稿》〈儒林〉和〈文苑〉兩傳；在港所著除前述方志及遺民傳記之外，尚有《瓜廬文剩》、 《瓜廬詩剩》、《孝經說》、《袁督師遺稿》、《東江考》等多種。另外，陳伯陶亦不忘薪傳後代，與一眾遺老於學海書樓設壇講學，光大孔門事業。
1929年青山寺「香海名山」牌坊落成，陳伯陶親題對聯誌慶。其聯云：「遵海而來杯渡情依中國土，高山仰止韓公名重異邦人」，對金文泰來港主政頗有讚許之意。
1930年8月20日，陳伯陶卒於香港九龍城寓所。溥儀聞訊後賜予謚號「文良」，為遺老一生畫上圓滿句號。 女婿乃淩鴻勛之侄駐牙買加特命全權大使淩崇熙 （Samuel C.H. Ling)。
著述

陈伯陶著述甚多，主要有：
《孝经说》三卷
《胜朝粤东遗民录》四卷
《宋东莞遗民录》二卷
《明季东莞五忠传》二卷
《袁督师遗稿》三卷
《東莞縣志》九十八卷等
《宋臺秋唱》一卷
《瓜廬詩賸》四卷
《瓜廬文賸》四卷
《沙田志》四卷
參考文獻 > 注釋

↑  清季職官表附人物錄 ,913
↑  清代職官年表 ,4冊 ,3223
↑  廣清碑傳集 ,17卷 ,1159-1160
↑  《清秘述聞續·卷八》
↑  am730 劉智鵬 香港人香港史 - 陳伯陶──寓居九龍城的前清探花 2011年12月08日, 2011年12月09日, 2011年12月15日
參考文獻 > 書目

（清）法式善等，《清秘述聞三種》，中華書局，清代史料筆記叢刊，ISBN：ISBN 7101017428。
深圳地铁17号线

深圳地鐵17号线，曾称平湖线，是深圳地鐵一條規劃中的路綫，是联系深圳市罗湖中心区与龙岗区布吉街道、南湾街道、平湖街道片区的轨道线路，由罗湖西站—山厦西站，线路全长约28.7公里，共设24座车站，分为两期建设，其中一期（罗湖西—上李朗）已纳入深圳市城市轨道交通第五期建设规划。
歷史

2016年，深圳市人民政府公佈《深圳市軌道交通線網規劃(2016-2030)規劃方案》，方案提出建設深圳地鐵17號線（羅湖-平湖金融基地），全長約29千米。
2018年1月，在深圳市六屆人大六次會議上，深圳市人大代表張育彪提出建議，強烈呼籲將軌道17號線儘快納入深圳軌道建設規劃，在南灣南片區設立求水山站、南嶺站、沙塘布站，緩解片區城市交通壓力，支撐東進戰略往深度推進。張育彪表示，加強平湖-布吉南灣-羅湖中心快速公共交通聯繫，是支撐南嶺產城融合公共交通發展的一劑主方良藥，分流市中心區與布吉南灣地區日常生產生活通勤客流，緩解片區城市交通壓力，同時支撐東進戰略往深度推進。
2020年5月13日，深圳市交通運輸局公佈2020年度道路挖掘計劃，公示中明確指出，深圳地鐵17號線計劃啓動工程勘察施工，列入年度道路挖掘計劃。
2022年6月7日，深圳地鐵17號線工程前期方案研究中標結果公佈。8月26日，深圳市發展和改革委員會發佈《深圳市城市軌道交通第五期建設規劃（2023-2028年）》環境影響評價第一次公示，擬將深圳地鐵17號線一期工程（羅湖西站-上李朗站）納入《深圳市城市軌道交通第五期建設規劃（2023-2028年）》。9月5日，深圳市發展和改革委員會發布《深圳市城市軌道交通第五期建設規劃（2023-2028年）》環境影響評價第二次公示，再次明確將深圳地鐵17號線一期工程（羅湖西站-上李朗站）納入《深圳市城市軌道交通第五期建設規劃（2023-2028年）》，並公佈了其具體走向和站點設置。
2023年3月31日，深圳市住房和建設局官網公示深圳多條地鐵線路的工程項目信息，其中包括深圳地鐵17號線一期。
建設

2023年10月10日，深圳地鐵17號線一期開工建設。
2024年3月26日，深圳地鐵17號線一期工程丹竹頭站首根鑽孔灌注樁順利開鑽。4月15日，深圳地鐵17號線涉南嶺村社區土地整備利益統籌項目範圍的搬遷交房工作正式啓動，標誌着該項目取得了階段性進展。
2024年4月20日，深圳地鐵17號線一期工程項目順利完成嘉賓站機動車道交通疏解封閉施工，成為17號線羅湖區段首個完成交通封閉的車站。4月23日，深圳地鐵17號線梨園站首根樁基開鑽 。
2024年6月25日，深圳地鐵17號線一期丹竹頭站圍護結構順利完成圍閉，成為全線首個實現車站圍護結構圍閉的站點。
线路概况

17号线由深圳站西广场引出，经过东门老街、清水河等片区后进入龙岗区布吉，连接南岭、丹竹头、石芽岭等进入平湖，最终经过鹅公岭、双拥街、山厦等地抵达平湖北部，线路全长约28.7公里，共设24座车站，并在南岭求水山设停车场一座，在山厦设车辆段一座。
车站

根据近期规划，17号线一期与其它线路换乘的车站有：
罗湖西站：与罗湖站远距离联络，需要与罗湖口岸改造工程同时进行。
老街站：换乘1号线和3号线，也可经过建设路站换乘5号线。1號線和3號線建設時均未作出預留，轉乘方式未知。
笋岗站：换乘7号线。7號線建設時未作出預留，轉乘方式未知。
罗湖北站：换乘14号线及25号线。14号线建设时已建成平行式雙島式月台，可与17號线實現站台平行換乘。25號線為遠期線路，轉乘方式未知。
百鸽笼站：换乘5号线。5號線建設時未作出預留，轉乘方式未知。
丹竹头站：换乘3号线。3號線建設時未作出預留，轉乘方式未知。
石芽岭站：换乘14号线。14號綫建設時已預留換乘節點，為T型节点换乘。
上李朗站：换乘10号线。10號線建設時未作出預留，轉乘方式未知。
根据远期规划，17号线与其它线路换乘的车站有：
平湖站：换乘10号线、18号线和深惠城际铁路。10号线和深惠城际建设时未预留，轉乘方式未知。
参考资料

↑  深圳市发展和改革委员会. . 2022-08-26  [2022-08-27]. []
↑  . www.thepaper.cn.   [2022-06-21]. （原始内容存档于2022-06-23）.
17号线笋岗站工地
陈坤

与「」標題相近或相同的条目，請見「」。
陈坤（1976年2月4日—），重庆人，中国大陆演員、歌手，畢業于北京电影学院，以《像雾像雨又像风》、《粉紅女郎》、《金粉世家》等电视剧获得关注，后凭电影《云水谣》、《画皮》获华表奖、百花奖双料影帝，其他電影代表作有《龙门飞甲》、《画皮》、《让子弹飞》、《寻龙诀》、《火锅英雄》等。陳坤與鄧超、劉燁、黃曉明齊名「四大中生」。
生平 > 早年

陈坤出生于重庆市江北区，幼年时父母离异，家境贫困，和外婆生活，直至11岁才回到母亲身边，和姐姐还有两个弟弟随母亲生活。初中就读重庆市江北区字水中学，高中就读重庆学田塆职业中学，从高中起半工半读，先后任印刷所打字员、酒吧服务员、驻唱歌手，16岁起跟随重庆歌剧院王梅言老师学习声乐，王梅言将其引介给侄女，北京东方歌舞团（现中国国家歌舞团）歌手郭蓉。1995年，在王梅言的鼓励下，陈坤离开重庆，报考东方歌舞团，任独唱歌手。1996年，陈坤离开东方歌舞团，以专业课第一名的成绩考进北京电影学院表演系本科班。
生平 > 事业

1999年，大学三年级的陈坤陪同女同学白云和孔维去试戏，意外被导演吴子牛相中，在建国50周年的献礼影片《国歌》（1999）中饰演聂耳出道，该片取得了年度票房第四名的成绩。他随后以《像雾像雨又像风》（2001）、《粉紅女郎》（2002）、《金粉世家》（2003）等电视剧走红，并主演了法国导演戴思杰执导的电影《巴尔扎克和小裁缝》（2002），该片提名第61届金球奖最佳外语片，入围第55届戛纳电影节“一种注视”单元。
陈坤凭借《云水谣》（2006）和《画皮》（2008）获华表奖、百花奖双料影帝，随后主演了一系列成功的商业电影，如《让子弹飞》（2010）、《龙门飞甲》（2011）、《画皮II》（2012）、《寻龙诀》 （2015）、《火锅英雄》（2016）。
2018年起，陈坤回归小荧幕，但反响欠佳。《脱身》（2018）和《天盛长歌》（2018）收视低迷，后者被湖南卫视删减后提前下档，《风起陇西》（2021）更成为CCTV8黄金档历史收视倒数第一。
影视之外，陈坤也是歌手，曾发行3张个人专辑《渗透》（2004），《再一次实现》（2006），《谜ME》（2009），第三张专辑由李荣浩制作，两人后在音乐上数次合作。
生平 > 幕后

陈坤2010年与荣信达解约后，成立公司东申童画，后又成立东申空间、东申影业等多家“东申系”公司，业务和项目覆盖了公益、影视、设计、图书、文化经纪、音乐等。2017年，和周迅成立经纪公司东申未来。2020年，舒淇加盟东申未来，成为三位合伙人之一。
生平 > 慈善

陈坤于2011年发起心灵公益项目“行走的力量”，旨在号召人们积极地走出去，在行走中获取正面能量，并将能量传播给他人，让行走成为一种生活方式。2012年陈坤担任联合国儿童基金会中国大使，推广呼吁保护儿童权益；并持续捐助大爱清尘、关爱老兵、大病医保等民间慈善项目。
个人生活

陈坤于自传《突然就走到西藏》中披露2003年到2007年间曾患忧郁症。
陈坤没有过公开恋情，但曾在《金星秀》称16、17岁时交过一个「她爱我，我不怎么爱她」的女友，他还称更早有一段「未成型」的初恋。
陳坤未婚，但有一子陈尊佑（優優），2002年出生，生母不详。最早提及陳坤兒子的《扬子晚报》在2003年10月的報導中指「陈坤收养了一个遭遗弃的小孩」。2007年，《南都周刊》报道《邻居爆料：陈坤有五岁大私生子 小名叫“优优”》，此後小孩為陳坤親生一說甚囂塵上。陈坤姑父則說：“孩子应该是陈坤弟弟的，那个时候陈渝（即陈坤之弟）还没有结婚，就有了孩子，还没有工作，陈坤和弟弟感情很好，就收养了这孩子。”
作品 > 電影作品

| 0 | 1 | 2 | 3 |
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| 上映年份 | 电影名 | 角色 | 備註 |
| 1999年 | 国歌 | 聶耳 |  |
| 2002年 | 巴爾扎克和小裁縫 | 羅明 |  |
| 2003年 | 中國功夫少女組 | 唐正 |  |
| 2004年 | 戀愛中的寶貝 | 毛毛 |  |
| 2005年 | 鴛鴦蝴蝶 | 阿秦 | 電影 |
| 2006年 | 理髮師 | 陸平 |  |
| 2006年 | 雲水謠 | 陳秋水 |  |
| 2007年 | 門 | 蔣中天 |  |
| 2008年 | 花花型警 | 林亨 |  |
| 2008年 | 画皮 | 王生 |  |
| 2009年 | 花木蘭 | 文泰 |  |
| 2009年 | 建国大业 | 蒋经国 |  |
| 2010年 | 跟我的前妻谈恋爱 | 馬勇 |  |
| 2010年 | 讓子彈飛 | 胡万 |  |
| 2011年 | 建党伟业 | 周恩来 |  |
| 2011年 | 肩上蝶 | 严国 |  |
| 2011年 | 幸福額度 | 張泉 |  |
| 2011年 | 龙门飞甲 | 雨化田、風裡刀 |  |
| 2012年 | 錢學森 | 钱学森 |  |
| 2012年 | 画皮II | 霍心 |  |
| 2013年 | 过界 | 黃子輝 |  |
| 2013年 | 愤怒的小孩 |  | 客串 |
| 2013年 | 狄仁傑之神都龍王 | 王溥 | 客串 |
| 2015年 | 钟馗伏魔：雪妖魔灵 | 钟馗 |  |
| 2015年 | 寻龙诀 | 胡八一 |  |
| 2016年 | 火锅英雄 | 刘波 |  |
| 2017年 | 美好的意外 | 张涛 |  |
| 2021年 | 侍神令 | 晴明 |  |
| 2021年 | 1921 | 陈独秀 |  |
| 2023年 | 封神第一部：朝歌風雲 | 元始天尊 |  |
| 2025年 | 封神第二部：战火西岐 | 元始天尊、通天教主 |  |
| 待上映 | 诗眼倦天涯 | 夜摩天 |  |
| 待上映 | 旁觀者 |  |  |
| 待上映 | 克什米爾公主號 | 曾兆辉 |  |
作品 > 電視作品

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| 首播年份 | 劇名 | 角色 | 備註 |
| 2000年 | 像霧像雨又像風 | 陳子坤 |  |
| 2001年 | 旅人的故事 | 阿方 |  |
| 2001年 | 粉紅女郎 | 羅密歐 | 客串 |
| 2001年 | 非你不可 | 柯磊 |  |
| 2001年 | 愛在陽光燦爛時 | 歐陽俊一 |  |
| 2002年 | 金粉世家 | 金燕西 |  |
| 2002年 | 買辦之家 | 余子鯤 | 客串 |
| 2003年 | 別了，溫哥華 | 羅毅 |  |
| 2003年 | 名揚花鼓 | 名揚 |  |
| 2003年 | 中國故事之哥們的故事 | 曉東 |  |
| 2003年 | 雙響炮 | 徐亨 | 客串 |
| 2003年 | 紅色地毯黑色夢 | 藍浩 |  |
| 2004年 | 天地真情 | 林世傑 | 客串 |
| 2004年 | 絕對隱私-渴望一份真愛的感覺 | 胡安 |  |
| 2004年 | 長劍相思 | 燕追雲 |  |
| 2004年 | 好想好想談戀愛 | 陸坤 |  |
| 2004年 | 風雨西關 | 梁錦坤 |  |
| 2005年 | 爭霸 | 范蠡 |  |
| 2006年 | 情證今生 | 周皓 |  |
| 2006年 | 新不了情 | 張少傑 |  |
| 2007年 | 朱家花園 | 李博文 |  |
| 2008年 | 故梦 | 陆天恩 |  |
| 2018年 | 脱身 | 乔智才/乔礼杰 |  |
| 2018年 | 天盛長歌 | 宁弈 |  |
| 2021年 | 和平之舟 | 张渡航 |  |
| 2021年 | 输赢 | 周锐 |  |
| 2022年 | 风起陇西 | 陳恭 |  |
作品 > 微电影

2013年《选择爱》，合作演員汪洋