stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
快速排序
优化的排序演算法

快速排序是二叉查找树（二元搜尋樹）的一個空間最佳化版本。不是循序地把数据项插入到一個明確的樹中，而是由快速排序組織這些数据項到一個由递归调用所隐含的樹中。這兩個演算法完全地產生相同的比較次數，但是順序不同。对于排序算法的稳定性指标，原地分割版本的快速排序算法是不稳定的。其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的。
快速排序的最直接競爭者是堆排序。堆排序通常比快速排序稍微慢，但是最壞情況的執行時間總是 O(n\log n)。快速排序是經常比較快，除了introsort變化版本外，仍然有最壞情況效能的機會。如果事先知道堆排序將會是需要使用的，那麼直接地使用堆排序比等待introsort再切換到它還要快。堆排序也擁有重要的特點，僅使用固定額外的空間（堆排序是原地排序），而即使是最佳的快速排序變化版本也需要 \Theta (\log n)的空間。然而，堆排序需要有效率的隨機存取才能變成可行。
快速排序也與归并排序競爭，這是另外一種遞迴排序算法，但有壞情況 O(n\log n)執行時間的優勢。不像快速排序或堆排序，归并排序是一個穩定排序，且可以輕易地被採用在链表和儲存在慢速存取媒體上像是磁碟儲存或網路連接儲存的非常巨大數列。儘管快速排序可以被重新改寫使用在链串列上，但是它通常會因為無法隨機存取而導致差的基準選擇。归并排序的主要缺點，是在最佳情況下需要 \Omega (n)額外的空間。
正規分析

從一開始快速排序平均需要花費 O(n\log n)時間的描述並不明顯。但是不難觀察到的是分割運算，陣列的元素都會在每次迴圈中走訪過一次，使用 O(n)的時間。在使用結合（concatenation）的版本中，這項運算也是 O(n)。
在最好的情況，每次我們執行一次分割，我們會把一個數列分為兩個幾近相等的片段。這個意思就是每次遞迴调用處理一半大小的數列。因此，在到達大小為一的數列前，我們只要作 \log n次巢狀的调用。這個意思就是调用樹的深度是 O(\log n)。但是在同一階層的兩個程序调用中，不會處理到原來數列的相同部份；因此，程序调用的每一階層總共全部僅需要 O(n)的時間（每個调用有某些共同的額外耗費，但是因為在每一階層僅僅只有 O(n)個调用，這些被歸納在 O(n)係數中）。結果是這個演算法僅需使用 O(n\log n)時間。
另外一個方法是為 T(n)設立一個遞迴關係式，也就是需要排序大小為 n的數列所需要的時間。在最好的情況下，因為一個單獨的快速排序调用牽涉了 O(n)的工作，加上對 n/2大小之數列的兩個遞迴调用，這個關係式可以是：
T(n)=O(n)+2T(n/2)
解決這種關係式型態的標準数学归纳法技巧告訴我們 T(n)=O(n\log n)。
事實上，並不需要把數列如此精確地分割；即使如果每個基準值將元素分開為99%在一邊和1%在另一邊，调用的深度仍然限制在 100\log n，所以全部執行時間依然是 O(n\log n)。
然而，在最壞的情況是，兩子數列擁有大各為 1 和 n-1，且调用樹（call tree）變成為一個 n個巢狀（nested）呼叫的線性連串（chain）。第 i 次呼叫作了 O(n-i)的工作量，且 \sum _{i=0}^{n}(n-i)=O(n^{2})遞迴關係式為：
T(n)=O(n)+T(1)+T(n-1)=O(n)+T(n-1)
這與插入排序和选择排序有相同的關係式，以及它被解為 T(n)=O(n^{2})。
正規分析 > 亂數快速排序的期望複雜度

亂數快速排序有一個值得注意的特性，在任意輸入資料的狀況下，它只需要 O(n\log n)的期望時間。是什麼讓隨機的基準變成一個好的選擇？
假設我們排序一個數列，然後把它分為四個部份。在中央的兩個部份將會包含最好的基準值；他們的每一個至少都會比25%的元素大，且至少比25%的元素小。如果我們可以一致地從這兩個中央的部份選出一個元素，在到達大小為1的數列前，我們可能最多僅需要把數列分割 2\log _{2}n次，產生一個 O(n\log n)演算法。
不幸地，亂數選擇只有一半的時間會從中間的部份選擇。出人意外的事實是這樣就已經足夠好了。想像你正在翻轉一枚硬幣，一直翻轉一直到有 k次人頭那面出現。儘管這需要很長的時間，平均來說只需要 2k次翻動。且在 k次翻動中得不到 k次人頭那面的機會，是像天文數字一樣的非常小。藉由同樣的論證，快速排序的遞迴平均只要 2(2\log _{2}n)的呼叫深度就會終止。但是如果它的平均呼叫深度是 O(\log n)且每一階的呼叫樹狀過程最多有 n個元素，則全部完成的工作量平均上是乘積，也就是 O(n\log n)。
正規分析 > 平均複雜度

即使如果我們無法隨機地選擇基準數值，對於它的輸入之所有可能排列，快速排序仍然只需要 O(n\log n)時間。因為這個平均是簡單地將輸入之所有可能排列的時間加總起來，除以 n這個因數，相當於從輸入之中選擇一個隨機的排列。當我們這樣作，基準值本質上就是隨機的，導致這個演算法與亂數快速排序有一樣的執行時間。
更精確地說，對於輸入順序之所有排列情形的平均比較次數，可以藉由解出這個遞迴關係式可以精確地算出來。
C(n)=n-1+{\frac {1}{n}}\sum _{i=0}^{n-1}(C(i)+C(n-i-1))=2n\ln n=1.39n\log _{2}n。
在這裡， n-1是分割所使用的比較次數。因為基準值是相當均勻地落在排列好的數列次序之任何地方，總和就是所有可能分割的平均。
這個意思是，平均上快速排序比理想的比較次數，也就是最好情況下，只大約比較糟39%。這意味著，它比最壞情況較接近最好情況。這個快速的平均執行時間，是快速排序比其他排序演算法有實際的優勢之另一個原因。
正規分析 > 空間複雜度

被快速排序所使用的空間，依照使用的版本而定。使用原地（in-place）分割的快速排序版本，在任何遞迴呼叫前，僅會使用固定的額外空間。然而，如果需要產生 O(\log n)巢狀遞迴呼叫，它需要在他們每一個儲存一個固定數量的資訊。因為最好的情況最多需要 O(\log n)次的巢狀遞迴呼叫，所以它需要 O(\log n)的空間。最壞情況下需要 O(n)次巢狀遞迴呼叫，因此需要 O(n)的空間。
然而我們在這裡省略一些小的細節。如果我們考慮排序任意很長的數列，我們必須要記住我們的變數像是left和right，不再被認為是佔據固定的空間；也需要 O(\log n)對原來一個 n項的數列作索引。因為我們在每一個堆疊框架中都有像這些的變數，實際上快速排序在最好跟平均的情況下，需要 O(\log _{2}n)空間的位元數，以及最壞情況下 O(n\log n)的空間。然而，這並不會太可怕，因為如果一個數列大部份都是不同的元素，那麼數列本身也會佔據 O(n\log n)的空間位元組。
非原地版本的快速排序，在它的任何遞迴呼叫前需要使用 O(n)空間。在最好的情況下，它的空間仍然限制在 O(n)，因為遞迴的每一階中，使用與上一次所使用最多空間的一半，且
它的最壞情況是很恐怖的，需要
空間，遠比數列本身還多。如果這些數列元素本身自己不是固定的大小，這個問題會變得更大；舉例來說，如果數列元素的大部份都是不同的，每一個將會需要大約 O(\log n)為原來儲存，導致最好情況是 O(n\log n)和最壞情況是 O(n^{2}\log n)的空間需求。
選擇的關連性

選擇算法（selection algorithm）可以選取一個數列的第 k個最小值；一般而言這是比排序還簡單的問題。一個簡單但是有效率的選擇算法與快速排序的作法相當類似，除了對兩個子數列都作遞迴呼叫外，它僅僅針對包含想要的元素之子數列作單一的結尾遞迴（tail recursive）呼叫。這個小改變降低了平均複雜度到線性或是 \Theta (n)時間，且讓它成為一個原地算法。這個算法的一種變化版本，可以讓最壞情況下降為 O(n)（參考選擇算法來得到更多資訊）。
相反地，一旦我們知道一個最壞情況的 O(n)選擇算法是可以利用的，我們在快速排序的每一步可以用它來找到理想的基準（中位數），得到一種最坏情況下 O(n\log n)執行時間的變化版本。然而在實際的實作中，這種版本一般而言相當慢。
實作範例 > Julia (程式語言)

# Julia Sample : QuickSort

function QuickSort(A)
	i,j = 1,length(A) 
	if j > i
		rndv = A[rand(i:j)]
    Left,Right = i,j
   
		while Left <= Right
			while A[Left] < rndv
				Left += 1
			end

			while A[Right] > rndv
				Right -= 1
			end
			
			if Left <= Right
				A[Left], A[Right] = A[Right], A[Left]
                Left += 1
                Right -= 1
            end
		end
		quicksort!(A,i,Right)
		quicksort!(A,Left,j)
	end
	return A
end

# Main Code
A = [16,586,1,31,354,43,3]
println(A)               # Original Array
println(QuickSort(A))    # Quick Sort Array
實作範例 > C++

// C++ Sample : QuickSort
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int A[7] = {16, 586, 1, 31, 354, 43, 3};

void quickSort(int left, int right) {
    int i = left, j = right;
    int tmp;
    int pivot = A[(left + right) / 2];

    while (i <= j) {
        while (A[i] < pivot) i++;
        while (A[j] > pivot) j--;
        if (i <= j) {
            swap(A[i], A[j]);
            i++;
            j--;
        }
    };

    if (left < j) quickSort(left, j);
    if (i < right) quickSort(i, right);
}

int main() {
    cout << "Original Array: ";
    for (int i = 0; i < 7; i++) {
        cout << A[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    quickSort(0, 6);

    cout << "Quick Sort Array: ";
    for (int i = 0; i < 7; i++) {
        cout << A[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}
外部連結

Interactive quicksort （页面存档备份，存于）
multidimensional quicksort in java
參考

Hoare, C. A. R. "Partition: Algorithm 63," "Quicksort: Algorithm 64," and "Find: Algorithm 65." Comm. ACM 4, 321-322, 1961
R. Sedgewick. Implementing quicksort programs, Communications of the ACM, 21(10):847-857, 1978.
David Musser. Introspective Sorting and Selection Algorithms, Software Practice and Experience vol 27, number 8, pages 983-993, 1997
A. LaMarca and R. E. Ladner. "The Influence of Caches on the Performance of Sorting." Proceedings of the Eighth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 1997. pp. 370–379.
Faron Moller. Analysis of Quicksort. CS 332: Designing Algorithms. Department of Computer Science, University of Wales Swansea.
Steven Skiena. Lecture 5 - quicksort. CSE 373/548 - Analysis of Algorithms. Department of Computer Science. SUNY Stony Brook.
註腳

1. David M. W. Powers. Parallelized Quicksort with Optimal Speedup （页面存档备份，存于）. Proceedings of International Conference on Parallel Computing Technologies. Novosibirsk. 1991.
|  论 编排序算法 |
| --- | --- |
理论:  計算複雜性理論  大O符号  全序关系  数据结构术语列表  原地算法  稳定性  比较排序  自适应排序（英语：）  排序网络（英语：）  整数排序（英语：）  X+Y排序（英语：）  量子排序（英语：） 
交换排序:  冒泡排序  鸡尾酒排序  奇偶排序  梳排序  侏儒排序  快速排序  慢速排序  臭皮匠排序  Bogo排序 
选择排序:  选择排序  堆排序  平滑排序（英语：）  笛卡尔树排序（英语：）  锦标赛排序（英语：）  圈排序（英语：）  弱堆排序（英语：） 
插入排序:  插入排序  希尔排序  伸展排序  二叉查找树排序  图书馆排序  耐心排序 
归并排序:  归并排序  梯级归并排序（英语：）  振荡归并排序（英语：）  多相归并排序（英语：） 
分布排序:  美国旗帜排序（英语：）  珠排序  桶排序  爆炸排序（英语：）  计数排序  比較計數排序  插值排序  鸽巢排序  相邻图排序（英语：）  基数排序  闪电排序（英语：） 
并发排序:  双调排序器（英语：）  Batcher归并网络  两两排序网络（英语：） 
混合排序:  塊排序（英语：）  Tim排序  内省排序  Spread排序（英语：）  归并插入排序（英语：） 
其他:  拓撲排序  煎餅排序  意粉排序（英语：） 
原地（In-place）分割版本的快速排序。
李黎

此条目的主題是文學作家。其他「李黎」同名人物，請見「」。
| 李黎 Lily Hsueh  |
| --- | --- |
出生:  (1948-05-01) 1948年5月1日（76歲）  中華民國江蘇南京
筆名: 李黎
母校:  高雄女中  國立臺灣大學歷史學系  普渡大學政治學研究所 
獎項: 聯合報文學獎短篇小說(1982)
配偶: 薛人望
鮑利黎（1948年5月1日—），生於南京，原籍安徽省和縣，筆名李黎、薛荔，中華民國文學作家，本籍安徽和縣，畢業於高雄女中、國立臺灣大學歷史學系，後赴美印第安那州普渡大學攻讀政治學，曾從事編輯與教職，現遷居於美國加州帕羅奧圖。其創作以小說以及散文為主，亦有翻譯作品。
生平

李黎是來自台灣﹑旅居美國的小說﹑散文﹑劇本及專欄作家。本名鮑利黎﹐英文名 Lily Hsueh﹐祖籍安徽和縣﹐江蘇南京出生﹐台灣長大。畢業於高雄女中﹑國立臺灣大學歷史學系﹐70年代赴美﹐就讀普渡大學政治學研究所。曾任編輯及教職﹐現居美國加州帕羅奧圖﹐專事寫作。在中國大陸﹑台灣﹑香港三地出版小說﹑散文﹑翻譯﹑電影劇本等逾三十部﹔獲有多項小說獎﹑電影劇本獎 (並攝成影片)。作品多次被選入台灣年度小說選﹑散文選﹔代表作被收入《中華現代文學大系》小說卷及散文卷、《廿世紀台灣文學金典》小說卷﹔並列為《台灣小說二十家》(1978-1998) 之一。
大學時代，鮑利黎即以「黎陽」筆名於《大學論壇》、《大學新聞》發表作品，並翻譯赫胥黎《美麗新世界》。後赴美求學，於《現代文學》發表首篇小說作品〈譚教授的一天〉。1980年於北京出版小說集《西江月》，封面並由《茅盾》題字。因於中國大陸出書，兼以參與保釣運動、中國統一運動等政治因素，使其遲遲不敢返回台灣。但仍持續寫作投稿於台灣刊物，1982年以最後夜車獲聯合報所辦聯合報文學獎短篇小說首獎。
李黎長居國外，又因政治因素不敢回台，早期作品以描寫海外華人鄉愁為主。1989年，其子發現罹患先天性心臟血管發育異常症，旋即以十三稚齡過世，還有《晴天筆記》，李黎以《悲懷書簡》一書悼念亡兒，療治悲痛。經此傷痛，李黎作品偶會有一聰慧男孩，或以其子為創作原型，並常蘊含對生命重生的不妥協意念。《袋鼠男人》一書中更置換男女角色，虛擬「人工子宮」，極力呈現一種懷孕重生的期盼，後來翻拍成電影《袋鼠男人》，美國喜劇電影《魔鬼二世》亦和此小說有關。
李黎的丈夫薛人望，現任斯坦福大学医学院教授。
著作

小說
《西江月》
《最後夜車》
《天堂鳥花》
《傾城》
《浮世》
《袋鼠男人》
《浮世書簡》
《初雪》
《三城之戀》
《樂園不下雨》
散文
《昨日之河》(2011)
《大江日夜流》
《別後》
《悲懷書簡》
《天地一游人》
《世界的回聲》
《晴天筆記》
《尋找紅氣球》
《玫瑰蕾的名字》
《心靈的地圖》
《舊情綿綿》
《翡冷翠的情人》
《一見鍾情》
《海枯石》
《威尼斯畫記》
《浮花飛絮張愛玲》
《玻璃電臺-上海老歌留聲》
電影劇本
《袋鼠男人》
《樂園不下雨》
譯作
《美麗新世界》
編選
《海外華人作家小說選》
參考資料

↑  袋鼠物語[]
外部連結

國家圖書館-當代文學史料系統[永久]
李黎的部落格
李黎書房[]
溫泉蘭丁 (新墨西哥州)

| 溫泉蘭丁 Hot Springs Landing |
| --- | --- |
普查規定居民點
溫泉蘭丁溫泉蘭丁在新墨西哥州的位置
坐标： 33°12′17″N 107°12′36″W﻿ / ﻿33.20472°N 107.21000°W﻿ / 33.20472; -107.21000
國家: 美国
州份: 新墨西哥州
縣: 謝拉縣
面积
 • 总计: 1.17 平方公里（0.45 平方英里）
 • 陸地: 1.17 平方公里（0.45 平方英里）
 • 水域: 0.00 平方公里（0.00 平方英里）
海拔: 1,382 公尺（4,534 英尺）
人口（2020）
 • 總計: 120人
 • 密度: 103人/平方公里（266人/平方英里）
时区: MST（UTC-7）
 • 夏时制: MDT（UTC-6）
電話區號: 575（英语：）
GNIS ID: 2584114
溫泉蘭丁（英語：）是位於美國新墨西哥州謝拉縣的普查規定居民點。
人口

根據2020年美國人口普查的數據，溫泉蘭丁的面積為1.17平方千米，皆為陸地。當地共有人口120人，而人口密度為每平方千米102.56人。
參考文獻

1 2  . United States Census Bureau.   [2022-05-21].
↑  . . United States Geological Survey.
|  论 编謝拉縣行政區劃 |
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：特鲁斯-康西昆西斯
| 城市 |  象山村  特鲁斯-康西昆西斯  | 謝拉縣在新墨西哥州的位置 |
| 村 |  威廉斯堡  | 謝拉縣在新墨西哥州的位置 |
| 普查規定居民點 |  阿里  卡瓦約  希爾斯伯勒  溫泉蘭丁  金斯頓  拉斯帕洛馬斯  奧西斯  溫斯頓  | 謝拉縣在新墨西哥州的位置 |
| 非建制地區 |  克洛賴德  庫奇略  德里  恩格爾  蒙蒂塞洛  普拉西塔斯  阿珀姆  | 謝拉縣在新墨西哥州的位置 |
| 鬼鎮 |  阿萊曼  象山村  赫莫薩  萊克瓦利  | 謝拉縣在新墨西哥州的位置 |
無能之鷹

| 無能之鷹 |
| --- | --- |

假名: 

類型: 職場漫畫、搞笑漫畫
漫画
作者: はんざき朝未
出版社:  講談社
連載雜誌:  Kiss
叢書:  KC Kiss
連載期間: 2019年8月號—2024年11月號
出版期間: 2019年6月25日—2024年9月25日
冊數:  全8卷
話數: 全33話
動漫主題－電子遊戲主題－ACG專題－模板說明
《無能之鷹》（日語：），為日本漫畫家はんざき朝未所創作的漫畫作品。於《Kiss》2019年8月號至2024年11月號連載，全8卷。
出版書籍

| 冊數 |  講談社> 發售日期 |  講談社> ISBN |
| --- | --- | --- |
| 1 | 2020年4月13日 | ISBN 978-4-06-519230-6 |
| 2 | 2020年10月13日 | ISBN 978-4-06-521125-0 |
| 3 | 2021年5月13日 | ISBN 978-4-06-521542-5 |
| 4 | 2022年1月13日 | ISBN 978-4-06-526506-2 |
| 5 | 2022年9月13日 | ISBN 978-4-06-529051-4 |
| 6 | 2023年5月12日 | ISBN 978-4-06-531440-1 |
| 7 | 2024年1月12日 | ISBN 978-4-06-534419-4 |
| 8 | 2024年10月11日 | ISBN 978-4-06-537208-1 |
電視劇

| 無能之鷹  |
| --- | --- |
类型: 日本電視劇
原作: 《無能之鷹》  はんざき朝未作品
编剧: 根本非翟
导演: 村尾嘉昭 棚澤孝義 高橋由妃
主演: 菜菜緒
制作国家／地区:  日本
语言: 日語
集数: 8
每集长度: 60分鐘
配乐: 鈴木真人
主题曲:  「」
制作
人: 貴島彩理（朝日電視台） 本鄉達也（MMJ）
执行: 內山聖子（朝日電視台）
制作公司: 朝日電視台 MMJ
朝日電視台首播  
声音制式: 立體聲
播出国家／地区:  日本
播出日期: 2024年10月11日 (2024-10-11)—2024年11月29日 (2024-11-29)
播出时间: 每週五 23:15－00:15
 
Viu OTT、Viu 自選服務（Now E）首播 
播出国家／地区:  香港
播出日期: 2024年10月11日 (2024-10-11)—2024年11月29日 (2024-11-29)
播出时间: 每週五更新
 
各地节目名称
台湾: 
港澳: 

官方网站
《無能之鷹》（日語：）是於2024年10月11日至11月29日在朝日電視台的「週五晚間連續劇」時段播出的日本電視劇，由菜菜緒主演。
香港由Viu於2024年10月11日起獨家播出。
電視劇 > 登場人物 > 主要人物

鷹野爪子（鷹野ツメ子）〈23〉：菜菜緒
鶸田道人〈23〉：鹽野瑛久
電視劇 > 登場人物 > IT CONSULTING TALON

雉谷耕太〈32〉：工藤阿須加
鵜飼朱音〈35〉：佐藤穗奈美
梟井重蔵〈40〉：鈴木理學
白鳥京香〈40〉：相馬有紀實
朱雀又一郎〈58〉：高橋克實
鳩山樹〈45〉：井浦新
烏森皇子〈23〉：永田崇人
鵙尾弓〈35〉：土居志央梨
鵤流星〈37〉：宮尾俊太郎
鴫石郁〈45〉：安藤玉惠
電視劇 > 登場人物 > 製作團隊

原作：はんざき朝未『無能の鷹』（講談社「Kiss」連載）
劇本：根本非翟（日语：）
配樂：鈴木真人
主題歌：ざらめ（日语：）「」（Sony Music Labels / BEAT SEEKER MUSIC）
導演：村尾嘉昭、棚澤孝義、高橋由妃
監製：内山聖子（日语：）（朝日電視台）
製作人：貴島彩理（日语：）（朝日電視台）、本鄉達也（MMJ）
制作著作：朝日電視台、MMJ
電視劇 > 播出日程

若非特別註明，本條目所有時間皆為東九區標準時間（）。
| 集數 | 播出日期 | 日文標題 | 中文標題 (Viu) | 導演 | 收視率 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1羽 | 10月11日 |  | 無能的拍檔 | 村尾嘉昭 | 3.9% |
| 2羽 | 10月18日 |  | 過分好人 | 村尾嘉昭 |  |
| 3羽 | 10月25日 |  | 自由風氣 | 棚澤孝義 |  |
| 4羽 | 11月01日 |  | 無情的上班族 | 村尾嘉昭 |  |
| 5羽 | 11月08日 |  | 老糊塗上司 | 棚澤孝義 |  |
| 6羽 | 11月15日 |  | 遠距辦公 | 高橋由妃 |  |
| 7羽 | 11月22日 |  | 溝通與道歉 | 村尾嘉昭 |  |
| 最終羽 | 11月29日 |  | 無能之鷹 | 村尾嘉昭 |  |
（收視率由Video Research調查關東地區、家戶的即時統計資料）
參考資料

↑  . Kiss. 講談社.   [2024-10-27] （日语）.
↑  . Comic Natalie. 2024-09-25  [2024-10-27] （日语）.
↑  . Comic Natalie. 2024-08-06  [2024-10-27] （日语）.
1 2 3 4 5  . Real Sound. 2024-08-26  [2024-10-27] （日语）.
1 2 3 4 5 6  . ORICON NEWS. 2024-09-06  [2024-10-27] （日语）.
↑  . BARKS. 2024-10-04  [2024-10-27] （日语）.
外部連結

漫畫官方網站（日語）
電視劇官方網站 （日語）
電視劇官方的X（前Twitter）（日語）
電視劇官方的Instagram帳戶{{ja}
電視劇官方的TikTok（日語）
在Netflix上觀看《無能之鷹》
|  日本 朝日電視台 週五晚間連續劇 |
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|  | 無能之鷹 （2024年10月11日－11月29日） |  |
| 傳說的頭目 翔（日语：） （2024年7月19日－9月6日） | 無能之鷹 （2024年10月11日－11月29日） | 我有點心機的前女友 from 有點心機又如何？（日语：） （2025年1月24日－3月7日） |
|  臺灣 緯來日本台 每週一至五 22:00 - 00:10 （連播兩集） |
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|  | 無能的鷹小姐 （2025年1月20日－1月23日） |  |
| 弱剋強球兒 （2025年1月7日－1月17日） | 無能的鷹小姐 （2025年1月20日－1月23日） | 天才主廚餐廳特別篇 （2025年1月24日） |
乐陵市

| 乐陵市 乐陵 |
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县级市
乐陵市区
坐标：37°44′N 117°13′E﻿ / ﻿37.73°N 117.22°E﻿ / 37.73; 117.22
国家: 中华人民共和国
隶属行政区: 山东省德州市
政府駐地: 市中街道
面积
 • 总计: 1,172 平方公里（453 平方英里）
人口（2020年）
 • 常住: 559,166人
 • 密度: 477人/平方公里（1,236人/平方英里）
 • 城镇: 208,689人
时区: 北京时间（UTC+8）
郵政編碼: 253600
行政区划代码: 371481
網站: 乐陵市政府网站
乐陵市是中华人民共和国山东省下辖的县级市，由德州市代管，地处山东省北部，毗邻河北省。总面积为1172平方公里。市人民政府駐市中街道湖滨东路99号。
地理位置

乐陵市位于山东省西北部，北纬37°26′—37°52′、东经117°21′—117°56′之间。北以漳卫新河为界，与河北省南皮县、盐山县相邻，东毗庆云县，东南与阳信县相接，南邻商河县，西南与临邑县、陵城区接壤，西临宁津县，是山东省的北大门和主要进京门户，素有“齐燕要塞”“鲁冀枢纽”之称。全境南北最长48.1公里，东西最宽39.3公里，总面积1172.7平方公里。市区位于市境东北部，西南距德州市政府驻地110公里，南距济南市127公里，北距北京市328公里。
地形与地貌 > 地貌

乐陵市系华北平原的一部分，由黄河冲积而成。地势平坦，海拔（黄海高程）10米至12米左右，自西北向东南逐渐降低，地面坡降为1/8000至1/10000。市城区北部的大孙、黄夹、西段、朱集4个乡（镇）地势高亢，大孙乡素有“西北高原”之称，最高点高程13.70米；市东南部的铁营镇，地势低洼，铁营洼中心高程仅6.30米，为全市最低点。市境内地貌形态，由古黄河的泛滥变迁所决定。根据地貌成因和形态相结合的原则，可分为河滩高地、缓平坡地、浅平洼地、背河槽状洼地和决口扇形地5个类型。
地形与地貌 > 河流

乐陵全境均属于海河流域，境内主要河流有漳卫新河、马颊河、德惠新河。漳卫新河由大孙乡簸箕武家村入境，于朱集镇郭家村出境，乐陵段长34.4公里，控制流域面积200.5平方公里。马颊河由化楼镇杨庵村入境，于铁营镇王滩子村出境，乐陵段长43公里，控制流域面积821.1平方公里。德惠新河由郑店镇小宋村北入境，于铁营镇大白张村东北出境，乐陵段长35公里，控制流域面积134.6平方公里。其中漳卫新河和德惠新河为人工开凿的泄洪河。
自然资源与环境 > 土地

乐陵市土地总面积117306.16公顷，全市土地利用现状为：农用地85463.84公顷（其中：耕地73528.70公顷，园地7408.79公顷，林地4526.35公顷），建设用地18188.1公顷，未利用地3148.48公顷。
自然资源与环境 > 水

主要为引黄和大气降水形成的地表径流。气候水形成地表径流多年平均深49.5毫米，径流量每年0.58亿立方米。2019年，年降水量564.2毫米。2019年引黄量10646万立方米，是地表水和地下水的主要补给源之一。
自然资源与环境 > 植物

乐植物资源中，粮食类以小麦小麦、玉米为主，高粱、大豆、番薯等次之，黍、紅豆、绿豆等小杂粮有少量种植。瓜菜类有西瓜、甜瓜、脆瓜、黄瓜、丝瓜、南瓜、冬瓜、西芦、白菜、大蒜、韭菜、茴香、茄子、芹菜、菠菜、油菜、芸豆、扁豆、西红柿、葱头等。油棉类有棉花、芝麻、花生、大豆、向日葵、蓖麻等。水生植物类水生高等植物有藕、苇、蒲草等，水生低等植物有浮萍、小叶菜、小茨藻、马来、眼子芽等。林木类主要有杨、柳、榆、桐等用材树和枣、梨、苹果、桃等果木树。另外植物类药材资源有赤芍药、藕节、山药、花粉、茅根、芦根、莲子、车前子、菟丝子、苍耳子、蛇床子、蓖麻子、枸杞子、甜瓜子、冬瓜子、葱子、韭菜子、柏子仁、王不留、丝瓜络、小茴香、硬蒺藜、杏仁、桃仁、麻仁、槐角、莲房、花椒、苦地丁、马齿苋、蒲公英、青蒿、茵陈、薄荷、荷梗、大蓟、小蓟、槐米、槐花、菊花、莲须、月季花、金银花、西瓜皮、冬瓜皮、石榴皮、椿根皮、桑白皮、合欢皮、荷叶、桑叶、桑枝、松节、大青叶、侧柏叶等。
自然资源与环境 > 动物

野生动物主要有狐、兔、獾、鼠、黄鼠狼、蝙蝠、鹰、乌鸦、喜鹊、麻雀、啄木鸟、猫头鹰、燕子、鹌鹑、布谷鸟、娄鱼、鲫鱼、鲤鱼、泥鳅、草鱼、鳝鱼、黑鱼、蚌、虾、蟹、鳖、蜂、蝶、蜻蜓、蝉、蟋蟀、蜘蛛、萤、蚯蚓、蜣螂、蝈蝈、蚂蚱、蝼蛄等。饲养动物主要有牛、马、驴、骡、猪、羊、貂、狗、猫、兔、梅花鹿、鸡、鸭、鹅、鸽、蚕、蜜蜂等。另外动物类药材资源有土元、鳖头、鳖甲、桑蛸、蝉蜕、水蛭、虻虫、蛴螬、胎盘、壁虎、驴皮、蜂蜜、大将军、鸡内金、刺猬皮、地龙等。
历史

乐陵地区人类居住历史久远。据五里冢和惠王冢遗址出土文物证明，早在4千多年前，即有氏族部落聚居生息。历代隶属屡更，县治数迁。尧、舜、禹时期，属古兖州域。夏、商属青州，“乐陵地”（未置县前，“乐陵地”，指今乐陵地域，下同）属其域。西周属幽州，“乐陵地”在其境之中部。东周属齐国，春秋、战国时期，当齐燕交界处。秦为济北郡地，属厌次县，“乐陵地”当其北境。汉高祖五年（公元前202年）置乐陵县，为都尉治，属青州刺史部平原郡。东汉初治同西汉。至公元220年（建安二十五年）置乐陵郡，县随郡徙。三国改郡为乐陵国，治厌次（今阳信县邵城洼），县属之。晋属乐陵郡。北魏初属义兴郡，后改属沧州乐陵郡。隋郡属屡更。唐属棣州，后改属沧州。宋属河北东路沧州景城郡。明清时，乐陵县历属武定州、武定直隶州、武定府。民国初，全国废府，属山东省。1914年6月，属济南道。1920年代，属武定道。抗日战争时期，乐陵沦陷，但在中国共产党领导的敌后战场上，1938年月属津南专区，1944年属渤海行署一专区。1944年8月27日，八路军山东军区渤海军区第1军分区、3军分区部队在秋季攻势战役中，收复乐陵县城，接受伪军的一个中队反正。这是中国军队较早收复的县城。1948年，改属沧州专区。
1949年，属山东省沧南专区。1950年，沧南专区与洛北专区合并为德州专区，县属之。1956年，德州专区撤消，改属惠民专区。1958年12月，乐商合并，定名商河县，属聊城专区。1959年9月，改属淄博专区。1960年1月，改名乐陵县。治所仍在商河。1961年9月1日，乐商分县，乐陵县治所回原址今县城，属德州专区。1967年，属德州地区。1988年9月1日，经国务院批准，撤销乐陵县，设立乐陵市（省辖县级市），仍属德州地区代管；1995年2月17日，德州地区撤销，设立德州市，乐陵市由德州市代管。
人口

截止2019年末，户籍人口为72.21万人。
2020年末，根據第七次全国人口普查显示：乐陵市常住人口数为559166人，性别比101.00。
行政区划

1762年（清乾隆二十七年）《乐陵县志》载：乡图之制，始于明洪武十四年，全县设5乡，乡下设图，计56图，图下分约，每约领10余村。至清乾隆年间分为东西南北4路。1908年（光绪三十四年），改路、约为区、约，全县设17个区115个约，辖952个村。1912年（民国元年）至1928年（民国17年），全县并为11个区，115个约，辖967个村；1929年至1937年并为8个区，设80个乡，辖926个村。
抗日战争初期沿用以上区划，1940年至1945年，为适应抗日战争的需要，将乐陵三区（东辛店）的82个村，划为庆云县一区，将旧县至乐陵、乐陵至郑店旧公路以东的村子，分别先后划为靖远县一、二、三、七区和阳信县的六、九区；西北部乐陵八区杜寺以西的15个村划归鬲津县六区。同时将盐山县的沙泊张、虎皮马、兴隆淀以南和南皮县的风翔、刁公楼以南30个村子划为乐陵一区；将宁津县的银相公、红庙、刘集、东西葛勇以东的192个村子划为乐陵县新四区。此时，乐陵县曾分别先后划为7个、6个、5个、4个游击区。至1945年11月，全县划为10个区，以区驻地命名为：城关区、茨头堡区、黄夹区、杨盘区、于大帮区、王寨子区、兴隆镇区、朱集区、胡家区、花园区。至1947年增设旧县区。
在抗日战争和解放战争初期，区以下曾先后设乡（中心村）、小工作区、梅花区。1948年建乡，全县设11个区、106个乡，辖921个村。1952年，以津河（今漳卫新河）为界，河以北的旧县等28个村镇，划归盐山县，乐陵县划为10个区、81个乡，辖893个村。
1956年，由德平县划入145个村，增设河刘区，撤消兴隆镇区，全县仍划为10个区，并为42个乡，辖555处农业生产合作社。1958年1月，撤区并乡，划为26个乡，辖562处农业生产合作社。同年9月，又并为11个乡，同月，改建为人民公社，辖550个生产大队。同年12月，乐陵县与商河县合并为商河县。1960年1月，改商河县为乐陵县，全县划为20个人民公社、1处农牧场、辖186个管理区、650个生产大队。1961年商、乐分县，全县划为10个公社，辖80个管理区，988个生产大队。1965年撤消管理区，划为26处公社，辖1055个生产大队。
1983年底，改公社为乡（镇），撤消生产大队，建立村民委员会，全县26个乡（镇），辖1063个村民委员会。
1990年1月1日，商河县的奎台乡划归乐陵市管辖，全市有27个乡（镇）1101个村。
1993年12月10日，撤销乐陵市王寨子乡，将其行政区域并入杨安镇；撤销乐陵市大徐乡，将其行政区域并入朱集乡。
1996年12月25日，撤销乐陵市朱集乡，设立朱集镇（鲁政函民字〔1996〕58号）批复。至此，乐陵市辖5个镇、20个乡：城关镇、黄夹镇、孔镇、杨安镇、朱集镇、郭家乡、三间堂乡、西段乡、胡家乡、杨家乡、大孙乡、茨头堡乡、杨盘乡、丁坞乡、张桥乡、化楼乡、张屯乡、郑店乡、王集乡、花园乡、刘武官乡、铁营乡、寨头堡乡、双庙赵乡、奎台乡。
2000年2月，经山东省人民政府批准，在城区东北部和西部设立省级经济开发区。
2006年6月，在城区西部设立高新技术产业园。2011年12月，高新技术产业园、西城街道划入经济开发区，为区政合一管理模式。
2000年6月15日，乐陵市撤销城关镇，以原城关镇的行政区域设立市中街道；撤销胡家乡，以原胡家乡的行政区域设立胡家街道；撤销双庙赵乡，以原双庙赵乡的行政区域设立云红街道；撤销郭家乡，以原郭家乡的行政区域设立郭家街道；撤销三间堂乡，将其行政区域并入朱集镇；撤销杨家乡、茨头堡乡，将其行政区域并入黄夹镇；撤销丁坞乡、杨盘乡，合并设立丁坞镇；撤销花园乡、刘武官乡，合并设立花园镇；撤销郑店乡、王集乡、奎台乡，合并设立郑店镇；撤销化楼乡、张屯乡，合并设立化楼镇；撤销张桥乡，将其行政区域并入孔镇。
2006年8月，设立西城街道，由市中街道的赵洪都、姑子庵、西小李、张枝梅、潘家、路家、梅张、高家、石家、田卯、五里朱、宋油坊、张北溪、河沟张、七里店、毛东、毛西、贾庵、东刘行、西刘行20个村组成。
2007年3月设立东城街道，由市中街道的东关、东巷子、西巷子、大李、大郑、三里庄、四里庄7个村组成。2011年12月撤销，7个村复归市中街道管辖。
2010年6月，撤销铁营乡，设立铁营镇。
2019年12月，乐陵经济开发区管委会顺利完成体制机制改革，社会事务管理职能和开发区运营职能全部剥离，围绕开发区高质量发展，重新确定了新的权责事项。
至2019年末，辖市中街道、​胡家街道、​云红街道、​郭家街道、​杨安镇、​朱集镇、​黄夹镇、​丁坞镇、​花园镇、​郑店镇、​化楼镇、​孔镇、​铁营镇、​西段乡、​大孙乡和​寨头堡乡。
交通

339国道过境。
京沪高速
德大铁路
其中京沪高速在乐陵境内与S12滨德高速交汇。德大铁路仅穿过乐陵南部的郑店镇，并未设置车站，邻近的车站为中国铁路济南局集团管辖的商河站
交通 > 公共交通

乐陵未覆盖轨道交通。公交车线路以市区为中心覆盖各村镇，以及开设有从乐陵影视城到德州市区的K912城际公交线路。
产业

乐陵近年发展招商引资工作，尝试引入工业厂商进驻，市区另有专门为厂商划分的工业开发区。乐陵比较大型的企业有：国强五金科技公司、金麒麟集团、希森三和集团、金藏煌药业、泰山体育产业集团、乐陵市芳纶化工有限公司等。
2024年投入使用的乐陵影视城陆续拍摄了《国色芳华》、《唐探1900》等影视作品，带动了影视拍摄和旅游等周边产业。2025年限时开放的“唐探”电影主题拍摄基地吸引游客人数单日突破2万人，形成了影视、旅游产业集群。
文化与教育

根据2019年《乐陵市国民经济与社会发展报告》显示，2019年，全市共有学校375处，其中小学104处，普通初中14处，九年一贯制学校13处，高中3处，职业中专2处，特殊教育学校1处，在校生103974人，教职工8052人。其中高中包括乐陵一中、乐陵二中、民生高中。
文化事业蓬勃发展。公共文化服务高点定位，积极推动乡村文化振兴“新模式”。以丁坞镇为试点实施“五有十个一”建设模式，在全市16个乡镇街道办事处全面实施，16处乡镇综合文化站，490个综合性文化服务中心全部提档升级。市文化馆、图书馆已在16个乡镇街道建成分馆，市图书馆在市区建成5个图书馆分馆。文化馆建立起市、乡、村三级文化志愿者网络联系平台，实现了信息、资源、人才共享。建设文化活动载体，目前乐陵市11个乡镇建有特色展馆，5个建有文化礼堂，3个建有农耕文化体验园（区）。2019年新增庄户剧团1个，农民画专业村1个，编织专业村1个，乐器制作专业村1个。新“三馆”建设项目顺利开工，年底前主体完工。
群众性文化活动丰富多彩。组织参加德州市2019年元宵节民间文艺汇演，获优秀组织奖和表演二等奖。市河北梆子剧团送戏下乡演出800余场次，庄户剧团演出100余场，送电影8000余场，“一个人、一本书、一个故事”全民阅读讲述活动登台讲述40余场次。小枣节期间，先后举办了文庙祭孔“释菜礼”、中国（乐陵）金丝小枣文化旅游节开杆仪式、长桌宴、市文化旅游暨健康产业发展论坛、庆中秋拜月大典等系列活动。营造浓厚的节日氛围，也传承和弘扬了中华民族优秀传统文化，打造乐陵市“嫦娥故里”这一重要的文化品牌，丰富了乐陵市人民群众精神文化生活。
广播、电视事业有序发展。2019年，全市有广播电台1座，电视台1座；广播播出节目套数22套，平均每日播音时间17小时；电视节目套数3套，平均每天播出时间18小时。有线电视用户3.7215万户，通有线广播电视的自然村1085个，广播、电视人口覆盖率分别都达到100%。
卫生事业稳步发展。2019年，全市共有公立医疗卫生机构25个，民营医院6家，社区卫生服务站7家，城区诊所35家，村卫生室380家，卫生技术人员3662人，其中，执业医师（执业助理）1378人，注册护士1263人，乡村医生818人，其他技术人员405。
体育事业健康发展。2019年，全市拥有运动场所476处，其中大型体育场馆2处，篮球场252处，乒乓球活动室281处，全年举办运动会22次，其中职工运动会9次。
文化与教育 > 乐陵一中

乐陵一中是乐陵教育发展的缩影。2020年，本科升学率82.6%，为德州第二位，其中重点本科上线683人。2021年，本科上线1823人，为德州第二。重点上线717人，为德州第三。其中，双一流高校约140人，为德州前列。
文化与教育 > 文体设施

乐陵市建设有多种多样的文体设施。市内设有市民图书馆（三馆建设之一）、市民体育场所、工人文化宫等，满足市民的文化需求。
市民小型足球场
市民图书馆城市书房
醫療

樂陵市人民醫院
特产

乐陵市处于平原地区，传统农业占主导地位。乐陵盛产金丝小枣，并在乡镇区域种植有大片枣林。由金丝小枣深加工制成的枣产品众多，比较著名的有枣花蜜、枣糕、枣露（枣饮料）等。
特产 > 金丝小枣

始于春秋，兴于魏晋，盛于明清。乐陵金丝小枣品质优良，皮薄肉厚，核小色美，肉细汁多。晒干的金丝小枣掰开后，能看见果肉间有缕缕金丝，故名“金丝小枣”。北魏贾思勰在《齐民要术》中对乐陵小枣有详细记述，明朝知县王登庸“劝民种树”，清乾隆皇帝曾给杜刘尹村一颗枣树挂过“枣王牌”，清朝知县张大成建“枣林书院”请名师主讲。乐陵小枣现有100多个品种，乐陵市被命名为“中国金丝小枣之乡”“金丝小枣原产地”。2014年12月，获得全国农产品地理标志认证，成为德州市第3个获得农业部登记保护的产品。
饮食

由于盛产金丝小枣，本地人的饮食中常见小枣制品。春节时常吃黄面鸡，是一种本地的特色鸡肉菜品，也有用同样工艺制作的黄面羊肉等。
方言

乐陵的传统方言为冀鲁官话，语音偏重鲁西北地区方言，并接近河北方言。
城市图片

德百购物中心
银座商城
奥林匹克公园
乐陵第一中学
居民区
客运总站
市民足球场
电视塔
高速公路服务区
中央公园
乐陵市城市商务区
乐陵金丝小枣
丹佛龍屬

| 丹佛龍屬 化石时期：晚白堊世 68–66 Ma  PreЄ Є O S D C P T J K Pg N  ▼   |
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丹佛龍「坦克」的骨架模型，展示於休士頓自然科學博物館（英语：）

科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 蜥形纲 Sauropsida
总目：: 恐龍總目 Dinosauria
目：: †鸟臀目 Ornithischia
科：: †结节龙科 Nodosauridae
属：: †丹佛龍屬 Denversaurus Bakker, 1988

模式種
†施氏丹佛龍 Denversaurus schlessmani Bakker, 1988
丹佛龍（屬名：Denversaurus）是結節龍科的一屬甲龍類恐龍，生存於晚白堊世馬斯垂克階晚期的北美洲西部。過去一度被一些研究人員視為埃德蒙頓甲龍的次異名，但現今的研究指出牠是獨立的屬。
發現

1922年，任職於科羅拉多自然史博物館（丹佛自然科學博物館（英语：）的前身）的技師兼採集者菲力普·雷海默（Philip Reinheimer）在南達科塔州科森郡的頹托牧場（Twito Ranch）附近發現了一種來自馬斯垂克階蘭斯組（英语：）的甲龍類化石。1943年，美國古生物學家巴納姆·布朗將該發現歸入長頭埃德蒙頓甲龍。
1988年，羅伯特·巴克決定將埃德蒙頓甲龍屬下的物種拆分出來：粗齒埃德蒙頓甲龍建立成獨立的亞屬查斯騰伯格龍（Chassternbergia）；丹佛的化石則被命名及敘述為新屬新種：模式種施氏丹佛龍（Denversaurus schlessmani），屬名代表科羅拉多州丹佛市的丹佛自然史博物館，種名紀念博物館的主要贊助者兼施萊斯曼家族基金會的創辦人李·施萊斯曼（Lee E. Schlessman）。
正模標本DMNH 468出土於南達科塔州馬斯垂克階晚期的蘭斯組，包含一個缺乏下頜的頭骨與數個身體裝甲的皮內成骨，保存於丹佛自然科學博物館。巴克將第二件標本AMNH 3076歸入本屬，一個由布朗和美國自然史博物館古生物學家羅蘭·伯德（英语：）在德州布魯斯德郡螺絲溪（Tornillo Creek）大約也是上白堊紀馬斯垂克階的阿古哈組（英语：）地層中發現的頭骨。
黑丘地質研究機構（英语：）的科學家在懷俄明州奈厄布拉勒郡發現了一具結節龍科骨骼也被鑑定為丹佛龍，暱稱為「坦克（Tank）」，標本包含下頜、部分身體和約一百個皮內成骨，目前保存於洛磯山恐龍資源中心（英语：），館藏編號BHI 127327。
丹佛龍的有效性受到肯尼斯·卡彭特（英语：）1990年關於甲龍類分類學論文的質疑，他指出巴克對丹佛龍的鑑定主要是根據他自己對正模標本未破碎狀態的藝術復原。鑒於DMNH 468發現時已破碎，卡彭特將其歸入埃德蒙頓甲龍未命名種，甚至指出其與粗齒埃德蒙頓甲龍的相似性。數位研究人員將丹佛龍視為粗齒埃德蒙頓甲龍或長頭埃德蒙頓甲龍的異名，或是另外的有效種施氏埃德蒙頓甲龍（Edmontonia schlessmani）。
在一份2015年的論文摘要中，麥可·本斯（Michael Burns）修正了白堊紀最末期西部內陸的結節龍科系統分類，依照系統發生學位置丹佛龍為有效屬。
敘述

2010年葛瑞格利·保羅估計丹佛龍身長6公尺及體重3噸。
1988年巴克認為丹佛龍與埃德蒙頓甲龍和查斯騰伯格龍的差異在於頭骨後部較寬、眼窩位置更靠後。正模標本頭骨長49.6公分、後部寬34.6公分；AMNH 3076標本的比例較沒那麼極端，長39.5公分、後部寬22公分。1990年卡彭特表示歸入標本較大的頭骨長寬比是化石擠壓所造成的。
2015年本斯提出丹佛龍不同於埃德蒙頓甲龍、但與胄甲龍相似之處在於膨脹突起的頭骨輪廓、各個頭頂裝甲有可見溝槽，與胄甲龍的差異為丹佛龍有著相對較寬的吻部。
分類

1988年巴克將丹佛龍置於結節龍超科中假設的結節龍科姊妹群埃德蒙頓甲龍科（Edmontoniidae），可能不屬於甲龍類而是最後倖存的劍龍類。這樣的假設已不被現代支序分類學所支持。現在丹佛龍的標本，無論是獨立屬或埃德蒙頓甲龍的異名，都被認為屬於甲龍類結節龍科。保羅假設丹佛龍是長頭埃德蒙頓甲龍的直系後代。本斯將丹佛龍與胄甲龍互成姊妹群。無論如何，丹佛龍都是已知最後倖存的裝甲類之一。
參考來源

↑  B. Brown and E.M. Schlaikjer, 1943, "A study of the troödont dinosaurs with the description of a new genus and four new species", Bulletin of the American Museum of Natural History 82(5): 115-150
1 2 3 4 5  Bakker, R.T. (1988). "Review of the Late Cretaceous nodosauroid Dinosauria: Denversaurus schlessmani, a new armor-plated dinosaur from the Latest Cretaceous of South Dakota, the last survivor of the nodosaurians, with comments on Stegosaur-Nodosaur relationships". Hunteria 1(3): 1-23.(1988).
↑  Carpenter K., DiCroce T., Kinneer B., Simon R., 2013, "Pelvis of Gargoyleosaurus (Dinosauria: Ankylosauria) and the Origin and Evolution of the Ankylosaur Pelvis", PLoS ONE 8(11): e79887. doi:10.1371/journal.pone.0079887
1 2  Carpenter, K. 1990. "Ankylosaur systematics: example using Panoplosaurus and Edmontonia (Ankylosauria: Nodosauridae)", In: Carpenter, K. & Currie, P.J. (eds) Dinosaur Systematics: Approaches and Perspectives, Cambridge University Press, Cambridge, pp. 281-298
↑  W. P. Coombs and T. A. Deméré. 1996. A Late Cretaceous nodosaurid ankylosaur (Dinosauria: Ornithischia) from marine sediments of coastal California. Journal of Paleontology 70(2):311-326
↑  M. K. Vickaryous, T. Maryanska, and D. B. Weishampel. 2004. Ankylosauria. In D. B. Weishampel, P. Dodson, and H. Osmolska (eds.), The Dinosauria (second edition). University of California Press, Berkeley 363-392
↑  Hunt, A.P. and Lucas, S.G., 1992, "Stratigraphy, Paleontology and age of the Fruitland and Kirkland Formations (Upper Cretaceous), San Juan Basin, New Mexico", New Mexico Geological Society Guidebook, 43rd Field Conference, San Juan Basin, volume 4, p. 217-240
1 2 3  Paul, G.S. (2010). The Princeton Field Guide to Dinosaurs, Princeton University Press.
1 2 3  Burns, ME. Intraspecific Variation in Late Cretaceous Nodosaurids (Ankylosauria:  Dinosauria). Journal of Vertebrate Paleontology, Program and Abstracts, 2015, 99–100.
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分類單元識別碼:  维基数据: Q21012043  Fossilworks: 68190  GBIF: 4823196  IRMNG: 1010588 
頭骨和裝甲
體型比例圖
安東法興寺址七層塼塔

36°33′57″N 128°44′47″E﻿ / ﻿36.565972°N 128.746374°E﻿ / 36.565972; 128.746374
| 安東法興寺址七層塼塔 |
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安東法興寺址七層塼塔
名稱: 안동 법흥사지 칠층전탑
譯文名稱: Seven-story Brick Pagoda at Beopheungsa Temple Site, Andong
器型: 塔
尺寸: 17公尺
年代: 8世紀
時期或古文明: 統一新羅
現存於: 慶尚北道安東市
编号: 韓國國寶第16號
安東法興寺址七層塼塔在韓國的位置
安東法興寺址七層塼塔（韓語：）為一座統一新羅時期（西元668－935年）的佛塔，位於韓國慶尚北道安東市，推測建於西元八世紀，距今有超過一千二百年的歷史。安東法興寺址七層塼塔在1962年12月被列為韓國國寶第16號。
簡介 > 歷史沿革

安東法興寺址七層塼塔位於韓國慶尚北道安東市的中區洞（朝鲜语：）法興里。在統一新羅時代，此地建有法興寺，但目前除了七層塼塔之外，已無其他法興寺的遺跡。有跡象顯示現今固城李氏宗宅「臨清閣」（）的所在地，為當初法興寺的舊址。臨清閣建於朝鮮中宗十年（西元1515年），距今已有超過五百年的歷史，為現存韓國家屋當中規模最大的。據收錄安東地區歷史的《永嘉志》記載，朝鮮成宗十八年（西元1487年）時，曾有修建七層塼塔的紀錄，當時法興寺還有三間左右的建築物。
簡介 > 建築樣式

安東法興寺址七層塼塔高為17公尺、寬7.75公尺，為現存韓國境內規模最大、歷史最久的磚塔。此佛塔下方的基壇與七層塔身仍存在，但頂端的相輪部（）、露盤（）已毀壞。
此佛塔的第一層塔身較高，第二層的高度約為第一層的四分之一，第三層以上約略與第二層相等；塔身下方較大，至上方逐漸縮小。基壇為正方形，上有花崗石板，其上刻有八部眾像（）與四天王像（）。由八部眾像與四天王像的雕刻手法觀察，其並不是在同一時期創作的，且雕刻排列的順序並不規則，因此懷疑這並非最初建造時的樣子，而是經過後來的修整。在基座的南側有樓梯通往第一層塔身的龕室（）。基壇頂端曾被用水泥塗抹在上面作為強化，但其有破壞古蹟的疑慮。
塔身以深灰色的磚頭砌成，磚頭的尺寸為28乘14乘6公分。每一層塔身的屋簷上，過去曾覆蓋上瓦片，這與朝鮮王朝時期的佛塔明顯不同。由屋頂上曾蓋過瓦片的痕跡來看，推測為一座仿造木塔的形式建構的磚塔。
簡介 > 列為韓國國寶

安東法興寺址七層塼塔為現存韓國境內規模最大、歷史最久的磚塔，且歷史超過一千兩百年。以其在歷史上的獨特性，在1962年12月10日被列為韓國國寶第16號。
圖集

安東法興寺址七層塼塔之一
安東法興寺址七層塼塔之二
七層塼塔基壇上的雕像之一
七層塼塔基壇上的雕像之二
參見

韓國國寶
註釋

↑  「塼」為「磚」的古字，意思相通。
↑  壁上供奉佛像的小室。