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郭树清
观点

郭树清在其文章《关于中国经济若干基本问题的思考》中提出，“从上世纪80年代开始，中国逐渐引进借鉴宏观经济学。在相当长的时间里，我们争论的是基本概念和原理。至于应用于中国经济分析，困难就更多了，最大的问题是，研究的对象本身并不是一个市场经济体系。这带来双重危险，要么不注意这种差别，这往往会导致生搬硬套；要么过分强调中国的特殊性，最后就可能走向任意解释和发挥。在这种情况下，中国的经济学家和外国同行们事实上很难全面沟通。当然更重要的是，以不完整的理论为基础的经济政策势必会存在很大的随意性。”
不买境外股票：“中国增加外汇储备时，第一考虑安全性，第二是流动性，第三才是盈利性，确保安全性，我们的投资不能有很大风险。我们主要购买（外国）政府债券、政府机构债券、资信特别好的债券以及很少一部分公司债券，我们不在境外购买股票。”
外汇储备不能借给企业：“外汇储备经营管理特别强调安全性和流动性。这决定了外汇储备主要投资于国际市场上信用等级较高的债券。如果借给国内商业银行和企业使用，这部分外汇就不能为国家随时可以使用，也就不能再算作国家的外汇储备。同时，企业对外借债属于商业行为，中国人民银行和国家外汇管理局是国家政府机构，没有发放商业贷款的职责，从法律上说，也没有这种资质。另外，中国外汇储备是中央银行使用基础货币而不是财政结余购买的，因此外汇储备不可以无偿划拨使用。
“我国的外汇储备是按长期的、战略性的结构安排的，不以赚取短期收益为目的，所以在日常交易中，通常不会发生实际交易损失。美元汇率变化带来的损失更多是账面损失。目前，美元仍然是国际货币体系中最主要的货币，而且我国国际结算货币主要是美元，外债大部分也是美元。因此，我国外汇储备中美元资产占了较大比重，但这并不意味着美元贬值会使储备资产缩水。”
在2018年陆家嘴论坛的主旨演讲中，郭树清称，“理财产品收益率超过6%就要打问号，超过8%很危险，超过10%就要做好损失全部本金的准备”。
2021年3月2日，郭树清在发布会上表示，“中国房地产领域的泡沫仍然较大，金融化泡沫化倾向比较强，是金融体系最大的灰犀牛”。他说，“很多人买房不是为了居住，而是为了投资投机，这是很危险的”，强调要“必须既积极又稳妥地促进房地产市场平稳健康发展”。
參見

中国外汇储备
中国投资有限责任公司
中央汇金投资有限责任公司
中国建设银行股份有限公司
參考文獻

↑  . 新华社.   [2023-03-09]. （原始内容存档于2023-03-11）.
↑  . www.thepaper.cn.   [2018-03-26]. （原始内容存档于2018-03-27）.
1 2  . 野马财经. 2018-03-21  [2020-03-23]. （原始内容存档于2020-03-23） –新浪银行.
↑  牛自连. . 北京：红旗出版社. 2013年4月: 194. ISBN 978-7-5051-2443-1.  使用|accessdate=需要含有|url= (帮助)
↑  个人简历：郭树清 （页面存档备份，存于） 中国证券监督管理委员会官方网站
↑  姜大明辞去山东省省长职务 郭树清任山东省代省长 （页面存档备份，存于） 中国网_2013年03月29日
↑  . 中国人大网.   [2016-07-03]. （原始内容存档于2016-08-28）.
↑  . 中国证券网. 2017-02-24. （原始内容存档于2017-02-24）.
↑  . 齐鲁网. 2017-02-24. （原始内容存档于2017-02-25）.
↑  . 澎湃新闻. 2018-03-21  [2018-03-21]. （原始内容存档于2018-03-21）.
↑  . 澎湃新闻. 2018-03-30  [2018-03-30]. （原始内容存档于2018-03-30）.
↑  . 新浪. 2023-03-08  [2023-07-04]. （原始内容存档于2023-03-25）.
↑  .   [2023-07-05]. （原始内容存档于2023-07-05）.
↑  郭树清：关于中国经济若干基本问题的思考[永久]
1 2  国家外管局局长郭树清：外汇储备不能借给企业 （页面存档备份，存于） 新浪财经_2003年03月07日
↑  正反观点交锋外汇储备：4033亿美元是多是少 （页面存档备份，存于） 人民网_2004年03月08日
↑  .
↑  . 联合早报. 2021-03-02  [2021-03-03]. （原始内容存档于2022-05-24） （中文（简体））.
南渡河 (雷州半岛)

南渡河，位于中华人民共和国广东省西南部雷州半岛中部，发源于遂溪县北坡镇坡仔村，蜿蜒向南流纵贯雷州市北部，于雷州松竹镇山尾上村右纳松竹河后转东流，于南兴镇渡仔村以东的双溪口注入南海雷州湾。河长88千米，平均比降0.17‰，流域面积1444平方千米。年均径流量9.4亿立方米。南渡河流域北部和西部，草木稀少，水土流失严重。流域内易发生冬春连旱、台风、洪涝等灾害。
参考资料

↑  《中国河湖大典》编纂委员会. . 北京: 中国水利水电出版社. 2013年1月: 379页. ISBN 978-7-5170-0561-2.
|  论 编中国浙、閩、粵、桂東南沿海主要独立河流水系 |
| --- | --- |
浙江:  钱塘江  甬江  灵江  瓯江  飞云江  鳌江 
福建:  闽江  九龙江  晋江  木兰溪  交溪  敖江  霍童溪  诏安东溪  漳江  萩芦溪  鹿溪 
广东:  珠江  韩江  榕江  练江  龙江  黄江  黄冈河  螺河  漠阳江  鉴江  九洲江  南渡河  遂溪河 
广西:  南流江  大风江  钦江  防城江  茅岭江  北仑河 
|  论 编广东、广西、海南沿海诸河流 |
| --- | --- |
黄江 | 那龙河 | 漠阳江  | 潭水河 | 三甲河 | 西山河 | 鉴江 | 罗江 | 陵江 | 大井河 | 曹江 | 袂花江 | 擎雷水 | 雷州青年运河 | 青年西运河 | 龙潭河 | 清水河 | 南渡河 | 九洲江 | 长山河 | 南流江 | 武利江 | 洪潮江 | 平威江 | 小江 | 合江 | 湖海运河 | 六洋河 | 大风江 | 钦江 | 茅岭江 | 防城江 | 北仑河
2024年至2025年歐洲女子冠軍聯賽分組賽

2024年至2025年歐洲女子冠軍聯賽分組賽於2024年10月8日至12月18日期間舉行，共有16支隊伍參賽，將決出8支隊伍參加下一階段的淘汰賽。
抽籤

抽籤儀式於2024年9月27日舉行，所有16支隊伍將被分為4小組來進行比賽。
第一檔次包括4支直接晉級本賽事的隊伍：上屆比賽的衛冕冠軍以及2024年歐洲足協女子國家系數排名前三高成員國的3支聯賽冠軍隊伍。
第二、第三和第四檔次的12支隊伍將根據其2024年歐洲足協女子球會系數進行排序。
來自相同成員國的球隊不會被分在同一組別；若有兩支或以上球隊來自相同成員國，歐洲足協會在抽籤之前將其中一隊分在A或B組，另一隊分在C或D組，藉此錯開比賽時段讓兩隊不在同一日比賽。球隊若來自氣候條件不佳的國家（如瑞典），在其第6場賽事會被安排作客比賽。
切爾西、曼城和兵工廠
拜仁慕尼黑和狼堡
尤文圖斯和羅馬
巴塞隆納和皇家馬德里
參賽球隊

下列為分組賽的16支參賽球隊（與其2024年的歐洲足協球會系數），並依其所屬檔次排列：
共有4隊直接進入此階段。
其餘12隊來自外圍賽第二圈（7支隊伍來自冠軍途徑；5支隊伍來自聯賽途徑）。
小組首名和次名球隊晉級至半準決賽
備註
TH 上屆歐洲女子冠軍聯賽冠軍隊伍，將自動列為第一檔次中的最高種子隊。
CP 附加賽圈勝方（冠軍途徑）。
LP 附加賽圈勝方（聯賽途徑）。
賽制

每支球隊將與同組中的其他球隊以主客雙循環形式進行比賽；每組前兩位可晉級半準決賽，每組後兩位則在所有分組賽結束後淘汰。
賽制 > 排名規則

球隊會按積分（勝方得 3 分，賽和得 1 分，落敗得 0 分）進行排序。若有兩支或更多球隊積分相同，會採用下列準則再進行排名：
相同積分球隊之間的對賽得分；
相同積分球隊之間的對賽得失球差；
相同積分球隊之間的入球數；
若有超過兩支球隊成績相同，在採用以上準則後仍有部份球隊未能定出排名，這些球隊將以下列準則再進行排名；
所有分組賽賽事的得失球差；
所有分組賽賽事的入球數；
所有分組賽賽事的作客入球數；
所有分組賽賽事的勝仗；
所有分組賽賽事的作客勝仗；
歐洲足協球會系數。
組別

所有時間皆以歐洲中部時間（UTC+1）為主。
組別 > A組

| 排名 | 隊伍 论 编 | 賽 | 勝 | 和 | 負 | 得 | 失 | 差 | 分 | 獲得資格 |  |  LYO |  WOL |  ROM |  GAL |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  里昂 | 6 | 6 | 0 | 0 | 19 | 1 | +18 | 18 | 晉級淘汰賽 |  | — | 1–0 | 4–1 | 3–0 |
| 2 |  狼堡 | 6 | 3 | 0 | 3 | 16 | 5 | +11 | 9 | 晉級淘汰賽 |  | 0–2 | — | 6–1 | 5–0 |
| 3 |  羅馬 | 6 | 3 | 0 | 3 | 12 | 14 | −2 | 9 |  |  | 0–3 | 1–0 | — | 3–0 |
| 4 |  加拉塔薩雷 | 6 | 0 | 0 | 6 | 1 | 28 | −27 | 0 |  |  | 0–6 | 0–5 | 1–6 | — |
資料來源：UEFA
排名規則：分組賽排名規則
里昂  v  加拉塔薩雷
| 里昂  | 3–0  |  加拉塔薩雷 |
| --- | --- | --- |
|  迪亞尼  34', 77'  吉勒  45'  | 報告 |  |
羅馬  v  狼堡
| 羅馬  | 1–0  |  狼堡 |
| --- | --- | --- |
| 朱利亞諾  14'（） | 報告 |  |
加拉塔薩雷  v  羅馬
| 加拉塔薩雷  | 1–6  |  羅馬 |
| --- | --- | --- |
| 斯塔什科娃（英语：）  76' | 報告 |  西索科（英语：）  7'  賈欽迪  24'  哈維  54'  朱利亞諾  59'  潘蒂尼（英语：）  84'  科雷利（英语：）  87'  |
狼堡  v  里昂
| 狼堡  | 0–2  |  里昂 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  何納  8'  霍蘭  53'（）  |
加拉塔薩雷  v  狼堡
| 加拉塔薩雷  | 0–5  |  狼堡 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  韋德邁爾（英语：）  24'  布洛姆奎斯特  63', 77', 90+6'  恩德曼  90+7'  |
羅馬  v  里昂
| 羅馬  | 0–3  |  里昂 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  杜莫內（英语：）  36', 42'  吉勒  52'  |
狼堡  v  加拉塔薩雷
| 狼堡  | 5–0  |  加拉塔薩雷 |
| --- | --- | --- |
|  波普  3', 15', 88'  明格  31'  拉特韋因（英语：）  90+6'  | 報告 |  |
里昂  v  羅馬
| 里昂  | 4–1  |  羅馬 |
| --- | --- | --- |
|  迪亞尼  77', 79'  勒索默  89'  何納  90+2'  | 報告 | 德拉戈尼  74' |
狼堡  v  羅馬
| 狼堡  | 6–1  |  羅馬 |
| --- | --- | --- |
|  波普  6'  貝倫斯泰因（英语：）  65'  永斯多蒂爾（英语：）  68', 85', 89', 90+2'  | 報告 | 賈欽蒂  56' |
加拉塔薩雷  v  里昂
| 加拉塔薩雷  | 0–6  |  里昂 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  赫格伯格  19'  德布里茨  24'  傑克曼（英语：）  34'（乌龙球）  何納  49'  范德東克  69'  勒索默  76'  |
里昂  v  狼堡
| 里昂  | 1–0  |  狼堡 |
| --- | --- | --- |
| 范德東克  81' | 報告 |  |
羅馬  v  加拉塔薩雷
| 羅馬  | 3–0  |  加拉塔薩雷 |
| --- | --- | --- |
|  科雷利（英语：）  9'  凡特利里亞（英语：）  82'  利纳里  90+3'  | 報告 |  |
組別 > B組

| 排名 | 隊伍 论 编 | 賽 | 勝 | 和 | 負 | 得 | 失 | 差 | 分 | 獲得資格 |  |  CHE |  RMA |  TWE |  CEL |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  切爾西 | 6 | 6 | 0 | 0 | 19 | 6 | +13 | 18 | 晉級淘汰賽 |  | — | 3–2 | 6–1 | 3–0 |
| 2 |  皇家馬德里 | 6 | 4 | 0 | 2 | 20 | 7 | +13 | 12 | 晉級淘汰賽 |  | 1–2 | — | 7–0 | 4–0 |
| 3 |  屯特 | 6 | 2 | 0 | 4 | 9 | 19 | −10 | 6 |  |  | 1–3 | 2–3 | — | 3–0 |
| 4 |  凱爾特人 | 6 | 0 | 0 | 6 | 1 | 17 | −16 | 0 |  |  | 1–2 | 0–3 | 0–2 | — |
資料來源：UEFA
排名規則：分組賽排名規則
切爾西  v  皇家馬德里
| 切爾西  | 3–2  |  皇家馬德里 |
| --- | --- | --- |
|  努斯肯  2'    27'（）    53'  | 報告 |  雷東多  39'  凱塞多  84'  |
凱爾特人  v  屯特
| 凱爾特人  | 0–2  |  屯特 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 | 范多倫（英语：）  44', 85' |
皇家馬德里  v  凱爾特人
| 皇家馬德里  | 4–0  |  凱爾特人 |
| --- | --- | --- |
|  威爾（英语：）  7'  布倫（英语：）  72'  莫勒（英语：）  80'  凱塞多  83'（）  | 報告 |  |
屯特  v  切爾西
| 屯特  | 1–3  |  切爾西 |
| --- | --- | --- |
| 范迪克（荷兰语：）  68' | 報告 |    7'  濱野真香  18'    63'（）  |
皇家馬德里  v  屯特
| 皇家馬德里  | 7–0  |  屯特 |
| --- | --- | --- |
|  布倫（英语：）  3'  門德斯  13', 63'  費勒（英语：）  50'  威爾（英语：）  55'  赫南德茲  65'  卡馬喬（英语：）  90+2'  | 報告 |  |
凱爾特人  v  切爾西
| 凱爾特人  | 1–2  |  切爾西 |
| --- | --- | --- |
| 阿格紐（英语：）  22' | 報告 |  濱野真香  28'    32'  |
屯特  v  皇家馬德里
| 屯特  | 2–3  |  皇家馬德里 |
| --- | --- | --- |
|  拉凡斯卑爾根（英语：）  29'  特布雷克（英语：）  90+6'  | 報告 |  凱塞多  45+2'  布倫（英语：）  71'  雷東多  90+4'  |
切爾西  v  凱爾特人
| 切爾西  | 3–0  |  凱爾特人 |
| --- | --- | --- |
|  布龍澤  2'  凱普坦（英语：）  25'  佩里塞  90+5'（）  | 報告 |  |
切爾西  v  屯特
| 切爾西  | 6–1  |  屯特 |
| --- | --- | --- |
|    2'  （英语：）  30'    35'  諾爾（英语：）  38'（乌龙球）  努斯肯  48'  佩里塞  85'  | 報告 | 范多倫（英语：）  29'（） |
凱爾特人  v  皇家馬德里
| 凱爾特人  | 0–3  |  皇家馬德里 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  布倫（英语：）  30', 71'  雷東多  85'  |
皇家馬德里  v  切爾西
| 皇家馬德里  | 1–2  |  切爾西 |
| --- | --- | --- |
| 威爾（英语：）  7' | 報告 |   51'（）, 56'（） |
屯特  v  凱爾特人
| 屯特  | 3–0  |  凱爾特人 |
| --- | --- | --- |
|  范多倫（英语：）  20', 34'  羅斯（英语：）  43'（乌龙球）  | 報告 |  |
組別 > C組

| 排名 | 隊伍 论 编 | 賽 | 勝 | 和 | 負 | 得 | 失 | 差 | 分 | 獲得資格 |  |  ARS |  BAY |  JUV |  VÅL |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  兵工廠 | 6 | 5 | 0 | 1 | 17 | 9 | +8 | 15 | 晉級淘汰賽 |  | — | 3–2 | 1–0 | 4–1 |
| 2 |  拜仁慕尼黑 | 6 | 4 | 1 | 1 | 17 | 6 | +11 | 13 | 晉級淘汰賽 |  | 5–2 | — | 4–0 | 3–0 |
| 3 |  尤文圖斯 | 6 | 2 | 0 | 4 | 4 | 11 | −7 | 6 |  |  | 0–4 | 0–2 | — | 3–0 |
| 4 |  華拉倫加 | 6 | 0 | 1 | 5 | 3 | 15 | −12 | 1 |  |  | 1–3 | 1–1 | 0–1 | — |
資料來源：UEFA
排名規則：分組賽排名規則
拜仁慕尼黑  v  兵工廠
| 拜仁慕尼黑  | 5–2  |  兵工廠 |
| --- | --- | --- |
|  維戈斯多蒂爾（英语：）  43'  洛曼  56'  哈德  73', 78', 86'  | 報告 |  卡爾登泰  30'  科迪納  65'  |
華拉倫加  v  尤文圖斯
| 華拉倫加  | 0–1  |  尤文圖斯 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 | 坎托雷  29' |
尤文圖斯  v  拜仁慕尼黑
| 尤文圖斯  | 0–2  |  拜仁慕尼黑 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  達爾曼（英语：）  17'  哈德  73'  |
兵工廠  v  華拉倫加
| 兵工廠  | 4–1  |  華拉倫加 |
| --- | --- | --- |
|  福克斯  2'  富德  29'  卡爾登泰  85'    90+3'  | 報告 | 特維滕（英语：）  35' |
尤文圖斯  v  兵工廠
| 尤文圖斯  | 0–4  |  兵工廠 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  馬努姆  38'  布拉克斯特紐斯  75'  卡爾登泰  80'  富德  87'  |
拜仁慕尼黑  v  華拉倫加
| 拜仁慕尼黑  | 3–0  |  華拉倫加 |
| --- | --- | --- |
|  哈德  10'  格溫  17'（）  扎德拉齊爾（英语：）  90+2'  | 報告 |  |
華拉倫加  v  拜仁慕尼黑
| 華拉倫加  | 1–1  |  拜仁慕尼黑 |
| --- | --- | --- |
| 托爾斯內斯（英语：）  88' | 報告 | 達米亞諾維奇（英语：）  75' |
兵工廠  v  尤文圖斯
| 兵工廠  | 1–0  |  尤文圖斯 |
| --- | --- | --- |
| 胡蒂格  89' | 報告 |  |
拜仁慕尼黑  v  尤文圖斯
| 拜仁慕尼黑  | 4–0  |  尤文圖斯 |
| --- | --- | --- |
|  達米亞諾維奇（英语：）  22'  哈德  52'  布爾  73'  謝希特勒（英语：）  82'  | 報告 |  |
華拉倫加  v  兵工廠
| 華拉倫加  | 1–3  |  兵工廠 |
| --- | --- | --- |
| 林德瓦爾（英语：）  85' | 報告 |  羅素  25', 58'  馬努姆  37'  |
尤文圖斯  v  華拉倫加
| 尤文圖斯  | 3–0  |  華拉倫加 |
| --- | --- | --- |
|  貝爾加馬斯基（英语：）  6'  坎托雷  56'  庫伯格  64'  | 報告 |  |
兵工廠  v  拜仁慕尼黑
| 兵工廠  | 3–2  |  拜仁慕尼黑 |
| --- | --- | --- |
|  維戈斯多蒂爾（英语：）  7'（乌龙球）  羅素  59'  卡爾登泰  86'（）  | 報告 | 艾利克松  39', 58' |
組別 > D組

| 排名 | 隊伍 论 编 | 賽 | 勝 | 和 | 負 | 得 | 失 | 差 | 分 | 獲得資格 |  |  BAR |  MCI |  HAM |  PÖL |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  巴塞隆納 | 6 | 5 | 0 | 1 | 26 | 3 | +23 | 15 | 晉級淘汰賽 |  | — | 3–0 | 9–0 | 7–0 |
| 2 |  曼城 | 6 | 5 | 0 | 1 | 11 | 6 | +5 | 15 | 晉級淘汰賽 |  | 2–0 | — | 2–0 | 2–0 |
| 3 |  哈馬比 | 6 | 2 | 0 | 4 | 5 | 17 | −12 | 6 |  |  | 0–3 | 1–2 | — | 2–0 |
| 4 |  聖普爾頓 | 6 | 0 | 0 | 6 | 4 | 20 | −16 | 0 |  |  | 1–4 | 2–3 | 1–2 | — |
資料來源：UEFA
排名規則：分組賽排名規則
哈馬比  v  聖珀爾滕
| 哈馬比  | 2–0  |  聖珀爾滕 |
| --- | --- | --- |
|  哈松德（英语：）  18'  坦德伯格（英语：）  88'  | 報告 |  |
曼城  v  巴塞隆納
| 曼城  | 2–0  |  巴塞隆納 |
| --- | --- | --- |
|  萊澤爾（英语：）  36'  蕭（英语：）  77'  | 報告 |  |
聖珀爾滕  v  曼城
| 聖珀爾滕  | 2–3  |  曼城 |
| --- | --- | --- |
|  布魯薩特（德语：）  40'  杜布佐娃（英语：）  53'  | 報告 |  肯尼迪  5'  藤野青葉（日语：）  57'  福勒  80'  |
巴塞隆納  v  哈馬比
| 巴塞隆納  | 9–0  |  哈馬比 |
| --- | --- | --- |
|  格拉厄姆·漢森  10', 75'  皮納  24', 58'    45'  萊昂  53'  帕約爾  72'  布魯茨（英语：）  86'  罗尔弗  90'（）  | 報告 |  |
巴塞隆納  v  聖珀爾滕
| 巴塞隆納  | 7–0  |  聖珀爾滕 |
| --- | --- | --- |
|  帕約爾  32'  納扎雷特  38'  邦馬蒂  40'  沃爾什  42'  皮納  45', 52'（）  格拉厄姆·漢森  87'  | 報告 |  |
曼城  v  哈馬比
| 曼城  | 2–0  |  哈馬比 |
| --- | --- | --- |
|  布林德基爾德·布朗（英语：）  47'  藤野青葉（日语：）  80'  | 報告 |  |
哈馬比  v  曼城
| 哈馬比  | 1–2  |  曼城 |
| --- | --- | --- |
| 萬格赫姆（英语：）  48' | 報告 | 蕭（英语：）  31', 52' |
聖珀爾滕  v  巴塞隆納
| 聖珀爾滕  | 1–4  |  巴塞隆納 |
| --- | --- | --- |
| 梅德爾（英语：）  59' | 報告 |  納扎雷特  20', 29'  洛佩斯  31'  普特拉絲  57'  |
曼城  v  聖珀爾滕
| 曼城  | 2–0  |  聖珀爾滕 |
| --- | --- | --- |
|  墨菲（英语：）  55'  卡斯帕雷（英语：）  66'  | 報告 |  |
哈馬比  v  巴塞隆納
| 哈馬比  | 0–3  |  巴塞隆納 |
| --- | --- | --- |
|  | 報告 |  帕約爾  7', 40'  邦馬蒂  80'  |
巴塞隆納  v  曼城
| 巴塞隆納  | 3–0  |  曼城 |
| --- | --- | --- |
|  皮納  44'  邦馬蒂  57'  普特拉絲  69'  | 報告 |  |
聖珀爾滕  v  哈馬比
| 聖珀爾滕  | 1–2  |  哈馬比 |
| --- | --- | --- |
| 杜布佐娃（英语：）  83' | 報告 |  坦德伯格（英语：）  20'  布拉克斯塔  22'  |
備註

↑  原訂於酋長球場進行比賽，因與兵工廠男子隊的聯賽盃賽事日期衝突而改至美度公園球場進行比賽
外部連結

官方网站
賽程與結果 （页面存档备份，存于）
波托切

| 波托切 Поточе |
| --- | --- |
村落
波托切
坐标：41°32′41″N 25°18′58″E﻿ / ﻿41.544617°N 25.316234°E﻿ / 41.544617; 25.316234
國家:  保加利亚
州: 克爾賈利州
市镇: 傑貝勒市鎮
时区: EET（UTC+2）
 • 夏时制: EEST（UTC+3）
波托切（保加利亞語：）是保加利亞克爾賈利州傑貝勒市鎮的村落。
该村位於首都索菲亞东南210公里处。當地年平均气温13℃。最热的月份是8月，氣溫達25°C，最冷的月份為1 月，氣溫是是0°C。年平均降雨量为1,078毫米。最乾燥的月份是1月，降雨量为150毫米，最潮湿的月份是8月，降雨量为31 毫米。
參考

↑  Guide Bulgaria （页面存档备份，存于）, Accessed Nov 16, 2014
↑  . NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission.   [30 Enero 2016]. （原始内容存档于2019-04-19）.  请检查|access-date=中的日期值 (帮助)
41°32′41″N 25°18′58″E﻿ / ﻿41.544617°N 25.316234°E﻿ / 41.544617; 25.316234
张颖 (五代)

张颖（？—956年1月22日），并州阳曲人，五代十国后周官员，驸马都尉张永德之父。
张颖祖先财产丰饶，他的祖父张丕，崇尚气节。李克用镇太原，急于用钱，多严选富家子弟掌管帑库，有时调度供应不上，就被诛杀，家产没入。张丕管理一年，府库财物有余。同人张政按次序补其任，率族属哭拜，请张丕代管，张丕又代掌一年，乡里敬服其义。
张颖担任州镇列校，由内职历任诸卫将军。后周初年，作为皇帝郭威的亲家，由华州行军司马历任郢州、怀州二州刺史，升任为安州防御使。张颖性急严厉，不能容人小过，左右亲信，也怨恨他。部曲曹澄有女儿，张颖将她逼娶，曹澄于是联合几个人谋杀张颖，半夜挟刀闯入其寝室，执杀张颖，逃到金陵。周世宗征淮南，以张永德之故，让南唐李璟抓获曹澄等人送到行在。送达后，周世宗把曹澄等人赐给张永德，张永德于是杀了他们。
青莲水

| 青莲水> 流域 |
| --- | --- |

源頭:  
 • 位置: 广东省阳山县秤架瑶族乡石坑崆
 
河口: 广东省阳山县青莲镇连江
流域面積: 1221 km2
流經国家: 广东省阳山县
本貌
長度: 85 km
流量: 47.6 m3/s
青莲水，位于中华人民共和国广东省清远市阳山县境内，是连江左岸支流，发源于阳山县北部与湖南省交界处的石坑崆（海拔1902米），蜿蜒西南流经秤架瑶族乡和岭背镇，于青莲镇汇入连江。河长85千米，河道平均比降5.28‰，流域面积1221平方千米。青莲镇至岭背镇长25千米的河段在丰水期可通航20吨吨位的船只。
参考资料

↑  菖蒲塘站
↑  《中国河湖大典》编纂委员会.  (M)使用|format=需要含有|url= (帮助) 1. 北京: 中国水利水电出版社. 2013年1月: 244页. ISBN 978-7-5170-0561-2.
加伯轉換

加伯轉換是窗函數為高斯函數的短時距傅立葉變換。
數學定義

將短時距傅立葉轉換中的窗函數代入高斯函數，即可得下面的標準定義：
以下是幾種常見的替代定義：
Gx_{1}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-\pi (\tau -t)^{2}}e^{-j2\pi f(\tau -{\frac {t}{2}})}x(\tau )\,d\tau
Gx_{2}(t,f)={\sqrt[{4}]{2}}\int _{-\infty }^{\infty }e^{-\pi (\tau -t)^{2}}e^{-j2\pi f\tau }x(\tau )\,d\tau
Gx_{3}(t,\omega )=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-{\frac {(\tau -t)^{2}}{2}}}e^{-j\omega \tau }x(\tau )\,d\tau
Gx_{4}(t,\omega )={\sqrt {\frac {1}{2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }e^{-{\frac {(\tau -t)^{2}}{2}}}e^{-j\omega (\tau -{\frac {t}{2}})}x(\tau )\,d\tau
註：在文獻上可能會看到不同形式的加伯轉換，但本質上都是一樣的。
由於實作時，不能計算無限大的積分式子，所以根據高斯函數會從兩側遞減的性質，我們可以將上式進一步化簡：
為何選擇高斯函數作為窗函數

其他窗函數的短時距傅立葉變換，如利用方型窗函數的短時距傅立葉變換，無法同時兼顧時間軸和頻率軸的解析度；一者解析度提升，另一者解析度必定下降。但高斯函數由海森堡測不準原理可得知，是最能同時讓兩軸兼顧解析度的窗函數(將於下面章節詳述)。
高斯函數為傅立葉轉換的特徵函數：
\int _{-\infty }^{\infty }e^{-\pi t^{2}}e^{-j2\pi f\tau }dt=e^{-\pi f^{2}}
\int _{-\infty }^{\infty }e^{-{\frac {t^{2}}{2}}}e^{-j\omega t}dt=e^{-{\frac {f^{2}}{2}}}
因此經過轉換後其性質不變。因此可讓加伯轉換後在時間軸和頻率軸的性質相互對稱。
由測不準原理了解高斯函數的性質

上述提到，高斯函數是最能兼顧時間與頻率解析度的窗函數。我們利用這個章節來詳細討論。
海森堡測不準原理:
當信號 x(t)為高斯函數時
變形的高斯函數同樣會滿足測不準原理的下限，如以下例子：
e^{-\pi (t-t_{0})^{2}}：對機率分布做位移，標準差不會改變。
Ae^{-\pi t^{2}}：分子與分母同乘A，可消掉。因此標準差不會改變。
e^{-\pi t^{2}}e^{j2\pi f_{0}t}：在時域乘上 e^{j2\pi f_{0}t}相當於在頻域對頻率做位移，標準差一樣不會改變。
e^{-\pi bt^{2}}：在時域做縮放，頻域會做相反的縮放，因此標準差也不會改變。
以下提供一個簡單的例子來做模擬，
高斯窗函數與方形窗函數比較

以下提供一個簡單的範例來比較加伯轉換以及利用方形窗函數的短時傅立葉轉換：
| --- | --- |
方形窗函數短時傅立葉轉換(橫軸:時間, 縱軸:頻率) : 加伯轉換(橫軸:時間, 縱軸:頻率)
從圖中可以發現方形窗函數的短時傅立葉轉換會有能量擴散的情形，而加伯轉換則是清晰的時頻圖。
加伯轉換的縮放

根據傅立葉轉換的縮放公式，假設 w(t)=e^{-\pi \sigma t^{2}}，則傅立葉轉換後為 W(f)={\frac {1}{\sqrt {\sigma }}}e^{-{\frac {\pi f^{2}}{\sigma }}}，使其能根據需求而調整時域解析度或頻域解析度
改變高斯函數的寬度，和改變方形窗函數短時距傅立葉變換的效果類似。若選取較大的 \sigma ，時域的高斯窗函數較窄，則時域有較高的解析度，而頻域的高斯窗函數較寬，所以頻域的解析度會下降(通常用於需要時域解析度較高的應用，例如：音樂訊號);反之，若選取較小的 \sigma ，時域的高斯窗函數較寬，則時域的解析度下降，而頻域的高斯窗函數較窄，所以頻域的解析度會上升(通常運用在需要頻域解析度較高的應用，例如：氣候)。雖然還是有兩軸之間的解析度的犧牲，但比起其他無法滿足測不準原理下限的窗函數，加伯轉換的兩軸還是能相對維持較高的解析度。
若應用於瞬時頻率改變較劇烈的應用，則可考慮使用窗寬度隨時間而變動的加伯轉換數學式子，如下
實現方法及注意事項 > Direct Implementation

X(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }w(t-\tau )x(\tau )e^{-j2\pi f\tau }d\tau
w(t)=e^{-\pi \sigma t^{2}}
Discrete Form:
令 t=n\Delta _{t},f=m\Delta _{f},\tau =p\Delta _{t}
可將式子改寫為離散形式:
{X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)=\sum \limits _{p=-\infty }^{\infty }{w\left({(n-p){\Delta _{t}}}\right){x}\left({p{\Delta _{t}}}\right)}{e^{-j2\pi \,mp{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}{\Delta _{t}}
w(t)\cong 0\qquad for\left|t\right|>B,{\frac {B}{\Delta _{t}}}=Q
 w((n-p)\Delta _{t})\cong 0\qquad 
 for\left|n-p\right|>{\frac {B}{\Delta _{t}}}
, \left|p-n\right|>Q
therefore,only when
 -Q<p-n<Q
 w((n-p)\Delta _{t}) is  nonzero
可改寫為:
{X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)=\sum \limits _{p=n-Q}^{n+Q}{w\left({(n-p){\Delta _{t}}}\right){x}\left({p{\Delta _{t}}}\right)}{e^{-j2\pi \,mp{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}{\Delta _{t}}按照此式即可實現
e^{-\pi \sigma a^{2}}<0.00001  when\left|a\right|>1.9143
 Q={\frac {1.9143}{{\sqrt {\sigma }}\Delta t}}
 B={\frac {1.9143}{\sqrt {\sigma }}}
實現方法及注意事項 > Direct Implementation > 限制

避免贋頻效應(aliasing effect)
(1) {\Delta _{t}}<{\frac {1}{2\Omega }}\qquad {\Omega }={{\Omega _{x}}+{\Omega _{w}}}
實現方法及注意事項 > Direct Implementation > 時間複雜度

O(TFQ) T:時間取樣點數 F:頻率取樣點數 Q: Q={\frac {1.9143}{{\sqrt {\sigma }}\Delta t}}
實現方法及注意事項 > FFT-Based Method(快速傅立葉轉換)

由Direct Implementation可得下式
{X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)=\sum \limits _{p=n-Q}^{n+Q}{w\left({(n-p){\Delta _{t}}}\right){x}\left({p{\Delta _{t}}}\right)}{e^{-j2\pi \,mp{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}{\Delta _{t}}
令 q=p-(n-Q)\to p=(n-Q)+q且離散傅立葉轉換標準式 Y[m]=\sum \limits _{n=0}^{N-1}y[n]e^{-j{\frac {2\pi mn}{N}}}
可將式子整理為:
{X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)={\Delta _{t}}{e^{j{\textstyle {{2\pi \,(Q-n)m} \over N}}}}\sum \limits _{q=0}^{N-1}{x_{1}\left({q}\right){e^{-j{\textstyle {{2\pi \,qm} \over N}}}}}按照此式將 {x_{1}}以fft()算出帶入即可實現
其中 {x_{1}}\left(q\right)=w\left({(Q-q){\Delta _{t}}}\right)x\left({(n-Q+q){\Delta _{t}}}\right) , 0\leq q\leq 2Q, w(t)=e^{-\pi \sigma t^{2}}
Matlab及python 皆可呼叫fft函式完成 Y[m]=\sum \limits _{n=0}^{N-1}y[n]e^{-j{\frac {2\pi mn}{N}}}
演算法
假設 t=n_{0}\Delta _{t},(n_{0}+1)\Delta _{t},\cdots \cdots ,(n_{0}+T-1)\Delta _{t}
實現方法及注意事項 > FFT-Based Method(快速傅立葉轉換) > 限制

避免贋頻效應(aliasing effect)
實現方法及注意事項 > FFT-Based Method(快速傅立葉轉換) > 時間複雜度

O(TN{\log _{2}}N)
實現方法及注意事項 > Chirp Z Transform

可改寫為:
由Direct Implementation可得下式
{X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)=\sum \limits _{p=n-Q}^{n+Q}{w\left({(n-p){\Delta _{t}}}\right){x}\left({p{\Delta _{t}}}\right)}{e^{-j2\pi \,mp{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}{\Delta _{t}}
e^{-\pi \sigma a^{2}}<0.00001  when\left|a\right|>1.9143
 Q={\frac {1.9143}{{\sqrt {\sigma }}\Delta t}}
 B={\frac {1.9143}{\sqrt {\sigma }}}
令 exp(-j2\pi \,mp{\Delta _{t}}{\Delta _{f}})=exp(-j\pi \,p^{2}{\Delta _{t}}{\Delta _{f}})exp(j\pi \,{(p-m)}^{2}{\Delta _{t}}{\Delta _{f}})exp(-j\pi \,m^{2}{\Delta _{t}}{\Delta _{f}})
可將式子改寫為:
{X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)={\Delta _{t}}\sum \limits _{p=n-Q}^{n+Q}{w\left({(n-p){\Delta _{t}}}\right){x}\left({p{\Delta _{t}}}\right)}{e^{-j2\pi \,mp{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}\to {X}\left({n{\Delta _{t}},m{\Delta _{f}}}\right)={\Delta _{t}}{e^{-j\pi \,m^{2}{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}\sum \limits _{p=n-Q}^{n+Q}{w\left({(n-p){\Delta _{t}}}\right){x}\left({p{\Delta _{t}}}\right)}{e^{-j\pi \,p^{2}{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}{e^{j\pi \,{(p-m)}^{2}{\Delta _{t}}{\Delta _{f}}}}按此式即可實現
演算法
實現方法及注意事項 > Chirp Z Transform > 限制

避免贋頻效應(aliasing effect)
(1) {\Delta _{t}}<{\frac {1}{2\Omega }}\qquad {\Omega }={{\Omega _{x}}+{\Omega _{w}}}
實現方法及注意事項 > Chirp Z Transform > 時間複雜度

O(TN{\log _{2}}N)
實現方法及注意事項 > Chirp Z Transform > 優缺點

但由於加伯轉換無法使用Recursive Method(遞迴法)所以此不能算是缺點
特性

加伯轉換的大部分的特性和方形窗函數短時距傅立葉轉換的特性都相似，有些特性甚至更加接近傅立葉轉換的特性。
積分特性
位移特性
調變特性
線性特性
功率衰減特性
能量積分特性
能量總和特性
特殊信號
優缺點 > Gabor Transform 的優點

最佳時間-頻率局部化特性
Gabor Transform 使用高斯窗函數，與其他常見窗函數（如Rectangle、Triangle、Hanning、Hamming）相比，滿足測不準定理的最小下限（Minimum Uncertainty Principle）。這意味著，高斯函數能夠在時間域和頻率域中同時提供最佳的解析度，避免信號特徵的模糊或失真。
高時間分辨率：能捕捉信號的快速變化，對於瞬態信號（如語音中的短促音位或振動信號中的瞬時變化）尤為重要。
高頻率分辨率：能精確分辨信號中的穩態頻率成分，特別適合於分析連續且平穩的周期信號。
算法穩健且實現簡單
Gabor Transform 基於傅里葉變換的數學理論，其結構清晰、明了且實現相對簡單。現代數值計算技術（如快速傅里葉變換，FFT）的發展進一步提升了 Gabor Transform 的計算效率，使其能夠在高效實現的同時保持穩健性。
穩健性：由於其依賴於成熟的數學基礎，在實施中容易檢測和修正潛在錯誤。
實現便利性：現有的數學工具庫（如 MATLAB、Python 的 Scipy、Octave）提供了高度封裝的 Gabor Transform 函數，大幅降低了實現門檻，讓開發者能更專注於應用場景設計，而非底層算法調試。
廣泛的應用場景
語音去噪：利用 Gabor Transform 可以有效提取語音信號的時頻特徵，通過將語音信號分解為多個頻帶，對噪聲進行有效抑制，從而提升語音的清晰度和識別準確度，特別是在低信噪比環境下
圖像處理
紋理分析：有效捕捉圖像的方向與頻率特徵，用於紋理分類和圖像分割。
邊緣檢測：適用於醫學圖像和場景理解，改善邊緣檢測效果。
機械振動信號分析
故障檢測：由於Gabor Transform能夠提供高時間和頻率解析度，它能有效捕捉非平穩信號中的瞬時頻率變化。這使得它特別適合用於檢測如軸承、齒輪等機械部件的故障。轉換後的信號圖像可以作為特徵輸入至卷積神經網絡（CNN），進行自動化分類和故障診斷。
優缺點 > Gabor Transform 的缺點

計算複雜度較高
Gabor Transform 在處理高維數據（如圖像信號處理）時，計算複雜度可能大幅增加。每個窗函數的計算都需要執行一次傅立葉變換，這對於大數據集或實時應用場景來說，可能會成為系統性能的瓶頸。
在圖像處理中，Gabor 變換通常需要對圖像的不同尺度和方向應用一組 Gabor 濾波器，以提取豐富的特徵信息。這意味著每個尺度和方向都需要單獨進行濾波操作，隨著濾波器數量的增加，計算量會線性增長。此外，對於高分辨率圖像，每次濾波操作都需要處理大量像素，從而進一步增加了計算負擔。
為了提高計算效率，基於離散傅立葉變換（DFT）的快速算法應運而生，快速算法用於二維離散 Gabor 變換。可以顯著降低了計算複雜度
解析度折衷的不可避免性
根據測不準定理，Gabor Transform 的時間和頻率分辨率達到了理論的最佳折衷，但這也意味著：
受測不凖定理約束，當需要同時對信號的快速變化與細微頻率差異進行精確分析時，時間和頻率的分辨率會有可能不足以同時滿足所有需求。
相較於 Gabor Transform， Wigner Distribution Function（WDF）等方法，因是對訊號的自相關函數做傅立葉轉換，可以超越測不準原理約束的下限，因此能提供更高的時頻解析度，尤其是對於結構複雜的信號。然而，WDF 的非線性特性容易引入交叉干擾項（cross-terms)，而為了為了結合兩者的優點，Gabor Wigner Transform應運而生
參考書目、資料來源

Jian-Jiun Ding, Time frequency analysis and wavelet transform class notes, the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2024.
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck : Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, ISBN 0-13-754920-2
S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis: Methods and Applications, Chap. 5, Prentice Hall, N.J., 1996.
Jian-Jiun Ding, Time frequency analysis and wavelet transform class notes, the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2020.
S.C.Pei and S.G.Huang, STFT with adaptive window width based on the chirp rate. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 60,issue 8,pp. 4065-4080,2012.
↑  Kouni, Vicky; Rauhut, Holger; Theoharis, Theoharis. . Sampling Theory, Signal Processing, and Data Analysis. 2023-04-12, 21 (1). ISSN 2730-5716. doi:10.1007/s43670-023-00053-x.
↑  Waziralilah, N. Fathiah; Abu, Aminudin; Lim, M. H.; Quen, Lee Kee; Elfakarany, Ahmed. . Journal of Mechanical Engineering and Sciences. 2019-09-27, 13 (3). ISSN 2231-8380. doi:10.15282/jmes.13.3.2019.29.0455.
↑  Xian-He Gao; Xue-You Hu; Liang Tao. . 2009 2nd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System (PEITS) (IEEE). 2009-12. doi:10.1109/peits.2009.5407020.
加伯轉換後的結果，橫軸是時間(秒)，縱軸是頻率(赫茲)
高吸水性聚合物

高吸水性聚合物
高吸水性聚合物（Superabsorbent polymers，简称SAP，也叫高吸水性树脂），是一种能够吸收并保留相对于其本身质量要大得很多的液体的新型功能高分子材料。
吸水高分子，属于水凝胶，能够通过和水分子连接的氢键吸收溶液。因此，高吸水性分子吸水能力受溶液离子浓度影响。在去离子水和蒸馏水中，高吸水性高分子可以吸收500倍于本身重量（30-60倍于本身体积），但是如果放入0.9%盐水中，吸收能力下降到50倍于本身重量。溶液中的价态阳离子的出现会妨碍高分子与水分子形成价键的能力。
总吸收性和膨胀能力由和高分子的交联类型和交联度所控制。低密度交联高吸水性高分子通常具有较高吸水能力，并膨胀到比较大的程度。高交联密度的高分子显示出来低吸收能力和膨胀能力。胶的强度较强，能在适当的压力下保持颗粒的形状。
高吸水性高分子最大的用途是一次性个人卫生用品，比如小孩儿尿布，成人安全内裤和卫生巾。而卫生棉条由于担心和中毒性休克症有关，自1980年代開始不再使用高吸水性高分子。高吸水性高分子也被也可用于阻止水或地下电力通信电缆，园艺保水剂，以及废物的泄漏控制水的渗透液，以及电影或者舞台剧中人工造雪。1978年，日本首次将其投入商业化应用，用在了卫生巾上，而美国最早将其用来照顾居家病人的一次性床垫。
历史

直到1980年代，吸水材料还是纤维素或基于纤维的产品，主要包括棉纸，棉花，海绵和绒毛浆。这些材料的保水率最多就是自重的20倍。
1960年代早期，美国农业部进行改善土壤保水率的材料的研究。他们开发了基于聚合物嫁接到淀粉分子主链上的树脂。淀粉丙烯腈共聚物水解产品能够吸收自重400多倍的水。并且，这种胶不会像纤维基吸收材料那样释放水。
这种高分子被称为“超级吸湿材料”。美国农业部将这种技术的内情转给一些美国公司，来寻求这一基本技术的进一步发展。尝试了大范围的组合，包括丙烯酸，丙酰胺和聚乙烯醇（PVA）。
丙烯腈/丙酰胺（英语：）共聚物曾被设计用来含高电解质/矿物质的条件下，并且在大量干/湿循环下的长期稳定性。主要用于农业和园艺业。和高强度的丙酰胺单体可以用做医用泄漏控制剂，电线电缆的防水。
当代合成 > 共聚物化学

高吸水性高分子通常在引发剂的存在下由丙烯酸和氢氧化钠混合进行聚合来生成聚丙烯酸钠（有时指的是丙烯腈钠）。这种聚合物是现在世界上高吸水性高分子中最普通的类型。其他材料也被用来生产高吸水性高分子，诸如聚丙烯酰胺共聚物，乙烯与马来酸酐共聚物，交联羧甲基纤维素，聚乙烯醇共聚物，交联聚环氧乙烷和淀粉接枝聚丙烯腈共聚物。淀粉接枝聚丙烯腈共聚物是最早的高吸水性高分子形态。
现在高吸水性高分子主要用下面两种方法中的一种生产：溶液聚合或悬浮聚合。两种过程和其他的比起来都有优点，也能产出质量一致的产品。
当代合成 > 溶液聚合

溶液聚合物以溶液的形式提供粒状聚合物的吸水性，在用前可以将溶液和密封罐蒸馏。管子上可以涂上大多数底物，用来饱和。在特定温度下干燥一定时间，结果是底层附上具有高吸水性的物质。比如，这个化学可以直接用在电线或电缆上，尽管这个过程针对辊状物体或者层状底物组分进行特别的优化。
溶液聚合现在是高吸水性高分子生产最普通的过程。这一过程有效，通常耗费较低。溶液过程采用水基单体来生产一定量的反应聚合胶。聚合的反应能（放热）被用来驱动这一过程，来减少生产成本。反应物聚合物胶然后被粉碎，干燥并研磨到最终的粒径。任何提高高吸水性高分子性能的措施通常在最终粒径完成后进行。
当代合成 > 悬浮聚合

有些公司实践了悬浮液过程，因为在聚合过程中，它可以提供较高的生产控制和产品工程水平。这一过程，将水基反应物悬浮在烃基溶液。最终的结果是悬浮聚合能够在反应器中生成初级高分子颗粒而不是在反应后机械粉碎。在反应阶段中或者后也可以进行性能增强。
用途

水弹
蜡烛[來源請求]
复合材料和层压板
杀虫剂和除草剂的釋放控制（或用於某些生醫藥物的釋放控制研究）
尿布和失禁服
饲料昆虫的防淹死水源
过滤应用
阻燃凝胶
香水携带剂
青蛙带（设计用于乳胶漆的高科技胶带）
水胀玩具 （例如：水晶寶寶）
冷热治疗包
保冷劑 （冷藏或冷凍配送時使用）
医疗废物固定化
尸垫
不动水床
泄漏控制
手术垫
盆栽土壤（例如：魔晶土）
废物稳定及环境整治
植物的保水和供水
电线电缆阻水
伤口敷料
航空燃油监控系统
參看

高分子材料
聚丙烯酸钠
塑料污染
引用

↑  Horie, K, et. al, 890.