stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
4月11日
出生

145年：塞提米烏斯·塞維魯斯，羅馬皇帝（211年逝世）
1357年：若昂一世，葡萄牙國王（1433年逝世）
1770年：喬治·坎寧，英國首相（1827年逝世）
1819年：玛格丽特·利亚·休斯顿，德克薩斯共和國第一夫人（1867年逝世）
1879年：于右任，中華民國原監察院院長、近代書法家（1964年逝世）
1880年：佐野利器，日本建築師（1956年逝世）
1883年：穗積重遠，日本法學者（1951年逝世）
1885年：正力松太郎，日本政治家、企業家（1969年逝世）
1887年：傑克·菲利浦，英國電報員，鐵達尼號高級電報員（1912年逝世）
1892年：夏慤，英國皇家海軍將領，香港軍政府首長（1959年逝世）
1893年：迪安·艾奇遜，美國政治人物，第51任美國國務卿（1971年逝世）
1903年：金子美鈴，日本童謠詩人（1930年逝世）
1907年：亨利·施菲，美國統計學家（1977年逝世）
1908年：井深大，日本企业家、教育家，索尼公司共同創辦人（1997年逝世）
1916年：阿爾伯托·希納斯特拉，阿根廷作曲家（1983年逝世）
1916年：高橋英辰，日本足球運動員、日本國家足球隊教練（2000年逝世）
1924年：三木則平，日本男演員（1999年逝世）
1928年：艾瑟·甘迺迪，美國人權倡導者（2024年逝世）
1931年：椙山浩一，日本作曲家（2021年逝世）
1937年：青木新門，日本作家、詩人（2022年逝世）
1937年：加山雄三，日本男演員、創作歌手
1940年：湯瑪斯·哈里斯，美國作家
1941年：青山丘，日本政治家（2019年逝世）
1942年：于倩，台灣女演員（2000年逝世）
1943年：哈利·瑞斯，美國職業摔角手（2019年逝世）
1944年：約翰·米利厄斯，美國電影導演、編劇
1945年：温斯顿·彼特斯，紐西蘭政治家
1949年：武田鐵矢，日本男歌手、演員、作詞人
1950年：比爾·歐文，美國男演員
1953年：安德鲁·怀尔斯，英國数学家
1953年：居伊·伏思達，比利時政治人物，第47任比利時首相
1960年：李茂山，台灣歌手、主持人
1960年：傑里米·克拉克森，英國電視節目主持人、廣播員、記者、作家
1961年：羅宏·康特，法國導演（2024年逝世）
1961年：栗山英樹，日本職業棒球運動員、教練
1961年：文森·加洛，美國男演員
1963年：何賽飛，中國女演員
1964年：吉海妍，韓國女演員
1965年：張澤群，中國中央電視台主持人
1966年：一條和矢，日本男性聲優
1969年：修慶，中國男演員、導演
1969年：森高千里，日本女性創作歌手
1974年：李思捷，香港藝人
1974年：翠西亞·海爾弗，加拿大女演員
1976年：林一峰，香港創作歌手
1978年：田家達，台灣男演員
1979年：倪景陽，中國女演員、模特
1979年：姬莉安·梅菲，英國芭蕾舞者
1981年：麥特·萊恩，英國男演員
1981年：亞歷桑德拉·安布羅休，巴西女模特兒、演員
1982年：崔松賢，韓國女演員
1984年：柳演錫，韓國男演員
1984年：尼古拉·卡拉巴蒂奇，法國男子手球運動員
1985年：小川阿佐美，日本AV女优
1986年：黃乔歆，台灣女藝人
1986年：黃昱翔，台灣男藝人
1986年：萊納·舍內博恩，德國女子現代五項運動員
1987年：Lights，加拿大女歌手、歌曲創作者
1988年：詹子晴，台灣女歌手、演員
1988年：前田健太，日本棒球運動員
1989年：任嘉倫，中國男演員
1989年：丸佳浩，日本棒球運動員
1991年：張耿豪，台灣棒球運動員
1991年：蘇志翔，台灣實況主、演員
1991年：松平健太，日本桌球運動員
1991年：蒂亞戈·阿爾坎塔拉，西班牙足球運動員
1991年：真野惠里菜，日本女子偶像團體早安家族成員
1992年：孔肖吟，中國女子偶像團體SNH48成員
1994年：小笠原茉由，日本女子偶像團體NMB48成員
1994年：鄧肯·勞倫斯，荷蘭歌手
1994年：迪歌達·布魯·李察斯，英國演員
1995年：李到晛，韓國男演員
1996年：迪利·阿里，英國足球運動員
1997年：米麗婭姆·科洛齊耶約娃，捷克職業網球運動員
1998年：李希侃，中國男歌手、舞者、演員
2000年：Karina，韓國女子偶像團體aespa成員
2005年：Danielle，韓國女子偶像團體NewJeans成員
2007年：Ahyeon，韓國女子偶像團體BABYMONSTER成員
生年不詳：今市子，日本漫畫家
逝世

482年：齐高帝蕭道成，南齊开国皇帝。（427年出生）
618年：隋炀帝杨广，隋朝皇帝。（569年出生）
1034年：羅曼努斯三世，拜占庭皇帝。（968年出生）
1512年：加斯東·德·富瓦，法國軍事將領，訥穆爾公爵。（1489年出生）
1514年：多納托·伯拉孟特，義大利建築師。（1444年出生）
1834年：約翰·‘瘋狂傑克’·富勒，英國贊助家、慈善家及顧問。（1757年出生）
1882年：埃韦利纳·汉斯卡，波蘭貴族。（1805年出生）
1903年：荣禄，晚清政治家。（1836年出生）
1903年：瑰瑪·甘甘妮，義大利神秘家。（1878年出生）
1921年：奥古斯塔·维多莉亚，德国皇后。（1858年出生）
1938年：吕晓韬，中华民国国民革命军将领
1950年：班布里奇·科爾比，美國律師、政治人物，曾任美國國務卿。（1869年出生）
1981年：陳達，台灣民間歌手。（1906年出生）
1985年：恩维尔·霍查，阿尔巴尼亚领导人。（1908年出生）
1988年：王守信，上海嘉定人，浸信會傳道人，在臺灣屏東縣里港鄉成立信望愛育幼院。（1905年出生）
1994年：楚图南，中国学者（1899年出生）
1997年：王小波，中国作家。（1952年出生）
2003年：蔡子民，中國社會活動家、台灣民主自治同盟卓越領導人。（1920年出生）
2005年：吕西安·洛朗，法国足球运动员，首位於世界盃足球賽進球的球員。（1907年出生）
2006年：申相玉，韓國電影導演，康城影展評委。（1926年出生）
2006年：瓊·珀特（英语：），美國女歌手，指針姐妹合唱團（英语：）成員。（1953年出生）
2007年：高登，香港企業家。（1917年出生）
2007年：库尔特·冯内古特，美國黑色幽默文學作家。（1922年出生）
2012年：艾哈邁德·本·貝拉，阿爾及利亞政治人物，前任阿尔及利亚总统。（1918年出生）
2013年：瑪麗亞·塔爾切夫，美國芭蕾舞者。（1925年出生）
2019年：加藤一彦，日本漫画家，《鲁邦三世》作者。（1937年出生）
2022年：連倚南，臺灣醫生，被譽為「台灣復健醫學之父」。（1934年出生）
2024年：村松康雄，日本男性聲優。（1933年出生）
2024年：曙太郎，日本相撲力士、綜合格鬥與職業摔角運動員。（1969年出生）
2024年：朴寶藍，韓國女歌手。（1994年出生）
节假日和习俗

國際寵物日
其它

科學家認為1954年的这一天是历史上最平淡无奇的一天，在这天没有发生任何大事，也没有大人物死亡。
1956年冬季奥林匹克运动会智利代表团

1956年冬季奥林匹克运动会智利代表团是智利派出的1956年冬季奥林匹克运动会代表团。
高山滑雪

条目：1956年冬季奥林匹克运动会高山滑雪比赛
| 小项 | 姓名 | 成绩 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- |
| 男子滑降 | Vicente Vera | 4:25.4 | 41st |
| 男子大回转 | Vicente Vera | 4:10.6 | 72nd |
| 男子大回转 | Sergio Navarrete | 4:20.3 | 78th |
| 男子大回转 | Arturo Hammersley | 4:20.4 | 79th |
| 男子回转 | Vicente Vera | 287.7 | 44th |
| 男子回转 | Arturo Hammersley | 302.9 | 51st |
| 男子回转 | Sergio Navarrete | DNF | — |
参考资料

↑  . Olympedia.   [2024-08-27]. （原始内容存档于2024-08-27）.
|  论 编1956年冬季奥林匹克运动会代表團 |
| --- | --- |
美洲:  玻利維亞（英语：）  加拿大（英语：）  智利（英语：）  美國（英语：） 
亞洲:  伊朗（英语：）  日本（英语：）  韓國（英语：）  黎巴嫩（英语：） 
歐洲:  奧地利（英语：）  比利時（英语：）  保加利亞（英语：）  捷克斯洛伐克（英语：）  芬蘭（英语：）  法國（英语：）  德國（英语：）  英國（英语：）  希臘（英语：）  匈牙利（英语：）  冰島（英语：）  義大利（英语：）  列支敦士登（英语：）  荷蘭（英语：）  挪威（英语：）  波蘭（英语：）  羅馬尼亞（英语：）  蘇聯  西班牙（英语：）  瑞典（英语：）  瑞士（英语：）  土耳其（英语：）  南斯拉夫（英语：） 
大洋洲:  澳大利亞（英语：）
1956年夏季奥林匹克运动会埃及代表团

1956年夏季奥林匹克运动会埃及代表团是埃及派出的1956年夏季奥林匹克运动会代表团。
马术

条目：1956年夏季奥林匹克运动会马术比赛
参考资料

↑  . Olympedia.   [2024-09-10]. （原始内容存档于2024-12-09）.
|  论 编1956年夏季奥林匹克运动会代表團 |
| --- | --- |
非洲:  埃及（英语：）*  衣索比亞（英语：）  肯亞  賴比瑞亞（英语：）  奈及利亞（英语：）  南非（英语：）  烏干達（英语：） 
美洲:  阿根廷（英语：）  巴哈馬（英语：）  百慕達（英语：）  巴西（英语：）  英屬蓋亞那（英语：）  加拿大（英语：）  智利（英语：）  哥倫比亞（英语：）  古巴（英语：）  牙買加（英语：）  墨西哥（英语：）  秘魯（英语：）  波多黎各（英语：）  千里達及托巴哥（英语：）  美國（英语：）  烏拉圭（英语：）  委內瑞拉（英语：） 
亞洲:  阿富汗（英语：）  緬甸（英语：）  柬埔寨（英语：）*  錫蘭（英语：）  中國  香港  印度（英语：）  印度尼西亞（英语：）  伊朗（英语：）  以色列（英语：）  日本（英语：）  韓國（英语：）  馬來亞（英语：）  北婆羅洲  巴基斯坦（英语：）  菲律賓（英语：）  新加坡（英语：）  泰國（英语：）  越南 
歐洲:  奧地利（英语：）  比利時（英语：）  保加利亞（英语：）  捷克斯洛伐克（英语：）  丹麥（英语：）  芬蘭（英语：）  法國（英语：）  德國（英语：）  英國（英语：）  希臘（英语：）  匈牙利（英语：）  冰島（英语：）  愛爾蘭（英语：）  義大利（英语：）  盧森堡（英语：）  荷蘭（英语：）*  挪威（英语：）  波蘭（英语：）  葡萄牙（英语：）  羅馬尼亞（英语：）  蘇聯（英语：）  西班牙（英语：）*  瑞典（英语：）  瑞士（英语：）*  土耳其（英语：）  南斯拉夫（英语：） 
大洋洲:  澳大利亞（英语：）  斐濟（英语：）  紐西蘭（英语：） 
 •  僅參加了提前舉行的馬術比賽
C19H17N3O

| 同系物导航 |
| --- | --- | --- |
|  | C19H19N3O |  |
| C18H15N3O | C19H17N3O | C20H19N3O |
|  | C19H15N3O  |  |
| C19H17N3 |  | C19H17N3O2 |
| C19H16N2O |  | C19H18N4O |
化学式C19H17N3O（摩尔质量：303.37 g/mol）可能指：
吴茱萸碱，CAS号：518-17-2
甲酚紫的游离碱形式，盐酸盐CAS号：18472-89-4
澳洲聖公會

| --- | --- |
澳洲聖公會
Anglican Church of Australia
  澳洲聖公會會徽（上）和會旗（下） 
   
各級教務首長
首長職銜: 澳洲聖公會主教長

主教長: Geoffrey Smith





地理位置
總部: 

管轄範圍:  


歷史資料
創設時間: 1962年（獨立）




網址: 澳洲聖公會官方網站
   聖公宗主題頁
澳洲聖公會是一個基督教教會，是普世聖公宗團契的一員。在1981年未改名以前，名叫在澳洲英格蘭教會。它是仅次于天主教的澳洲第二大教會，有3881000名信徒。
教省

澳洲聖公會分為5個教省，牧養全澳23個教區。包括：
新南威爾士教省
昆士蘭教省
南澳大利亞教省
維多利亞教省
西澳大利亞教省
以及不屬以上教省的塔斯曼尼亞教區。
外部連結

澳洲聖公會 （页面存档备份，存于） 官方网站
澳洲聖公會教省  新南威爾士教省
  昆士蘭教省
  南澳大利亞教省
  維多利亞教省
  西澳大利亞教省
  塔斯曼尼亞教區
2017年欧洲短道速滑锦标赛

| 2017年欧洲短道速滑锦标赛 |
| --- | --- |
場館:  義大利都灵
日期: 2017年1月13日-2017年1月15日
← 20162018 →
2017年欧洲短道速滑锦标赛于2017年1月13日-2017年1月15日在意大利都灵舉行。欧洲短道速滑锦标赛由国际滑冰联盟主办，该组织还举办速度滑冰和花样滑冰世界杯和锦标赛。
总獎牌榜

*   主办国家/地区（義大利）
| 排名 | 国家 / 地区 | 金牌 | 銀牌 | 銅牌 | 总计 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  俄羅斯（RUS） | 4 | 5 | 5 | 14 |
| 2 |  荷蘭（NED） | 4 | 1 | 2 | 7 |
| 3 |  義大利（ITA）* | 3 | 1 | 3 | 7 |
| 4 |  匈牙利（HUN） | 1 | 5 | 0 | 6 |
| 5 |  英國（GBR） | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 5 |  以色列（ISR） | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 总计（共6个国家 / 地区） | 总计（共6个国家 / 地区） | 12 | 12 | 12 | 36 |
比赛结果 > 男子

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 項目 | 金牌 | 金牌 | 银牌 | 银牌 | 铜牌 | 铜牌 |
| 全能 | 谢苗·叶利斯特拉托夫  俄羅斯 | 86分 | 刘少林  匈牙利 | 71分 | 辛基·克奈格特  荷蘭 | 54分 |
| 500米 | 辛基·克奈格特  荷蘭 | 41.168 | 迪伦·胡格沃夫（英语：）  荷蘭 | 41.549 | 维克多·安  俄羅斯 | 41.834 |
| 1000米 | 刘少林  匈牙利 | 1:25.964 | 刘少昂  匈牙利 | 1:26.061 | 谢苗·叶利斯特拉托夫  俄羅斯 | 1:41.207 |
| 1500米 | 谢苗·叶利斯特拉托夫  俄羅斯 | 2:20.608 | 刘少昂  匈牙利 | 2:20.808 | 弗拉季斯拉夫·贝卡诺夫（英语：）  以色列 | 2:20.822 |
| 超级3000米 | 谢苗·叶利斯特拉托夫  俄羅斯 | 5:01.663 | 刘少林  匈牙利 | 5:01.787 | 辛基·克奈格特  荷蘭 | 5:02.029 |
| 5000米接力 |  荷蘭 | 6:56.809 |  俄羅斯 | 6:56.889 |  義大利 | 7:00.168 |
比赛结果 > 女子

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 項目 | 金牌 | 金牌 | 银牌 | 银牌 | 铜牌 | 铜牌 |
| 全能 | 阿里安娜·丰塔纳  義大利 | 79分 | 索菲娅·普罗斯维尔诺娃  俄羅斯 | 73分 | 叶卡捷琳娜·康斯坦丁诺娃  俄羅斯 | 39分 |
| 500米 | 里安妮·德弗里斯  荷蘭 | 44.263 | 马丁娜·瓦尔切皮纳  義大利 | 44.320 | 夏洛特·吉马丁（英语：）  英国 | 44.548 |
| 1000米 | 索菲娅·普罗斯维尔诺娃  俄羅斯 | 1:31.546 | 凯斯勒·安德烈娅  匈牙利 | 1:31.551 | 叶卡捷琳娜·康斯坦丁诺娃  俄羅斯 | 1:32.214 |
| 1500米 | 阿里安娜·丰塔纳  義大利 | 2:28.884 | 索菲娅·普罗斯维尔诺娃  俄羅斯 | 2:29.134 | 露西娅·佩雷蒂  義大利 | 2:29.231 |
| 超级3000米 | 阿里安娜·丰塔纳  義大利 | 5:27.691 | 叶卡捷琳娜·康斯坦丁诺娃  俄羅斯 | 5:27.790 | 索菲娅·普罗斯维尔诺娃  俄羅斯 | 5:27.807 |
| 3000米接力 |  荷蘭 | 4:17.166 |  俄羅斯 | 4:17.195 |  義大利 | 4:18.446 |
另请参阅

2016年至2017年短道速滑世界杯
2017年世界短道速滑锦标赛
參考資料

1 2   (PDF). 国际滑冰联盟. （原始内容 (PDF)存档于2020-08-31） （英语）.
工業大數據

工業大數據（）是構成工業人工智慧的重要元素，指由工業設備高速產生的大量數據，對應不同時間下的設備狀態，是物联网中的訊息。此一詞語在2012年隨著工業4.0的概念而出現，也和信息技术行銷流行的大數據有關，工業大數據也意味著工業設備產生的大量數據有其潛在的商業價值。工業大數據會配合工業互联网的技術，利用原始資料來支援管理上的決策，例如降低維護成本以及提昇對客戶的服務。
定義

大數據是指大量、多變且快速產生的數據，需要新的科技來處理，以便於決策、知識探索以及制程的最佳化，這也稱為大數據的3V（volume、variety、velocity）。有時也會加上第四個V，也就是資料真實性（veracity）此一特徵，強調資料的品質及整合性。不過工業大數據還需要加上二個V。一個V是可見（visibility），意思是發現資產或是制程中一些未預期的事實，並且將不可見的知識轉換為可見的價值，另一個V也就是價值（value），因為工業環境會面對的風險及衝擊，工業大數據在分析上的準確性要求會遠高於比社會媒體分析或是客戶行為分析上的要求。
工業大數據的數據是由自動化設備及程序自動產生，而其環境及操作也是受到控制的，目的是讓人為的介入降到最小，因此工業大數據的資料的結構化程度較高，彼此相關性也較高，會依發生時間順序排列，也比較適合進行分析。不過即使設備機器都已經互相連線及網路化，工業大數據有以下的特點（Background、Broken、Bad-Quality，也稱為3B）也會造成在分析時的挑戰：
背景
一般的大數據分析重點在挖掘到資料之間的相關性，以及捕捉到現象。不過工業大數據更著重於由現象中找出其背後的物理性根本原因。因此有效的工業大數據分析會比一般的大數據分析更需要特定領域的專業知識。
破裂
相較於一般的大數據分析，工業大數據著重資料的完整性更甚於巨量的資料。因為若要建構一個準確的資料驅動分析系統，必需從不同的工作條件上採集資料。因為通訊特性，以及資料來源的不同，系統中的資料是離散未同步的。因此在正式進行分析之前，預處理格外的重要，可以確保資料是完整、連續及同步的。
品質不良資料的破壞性
大數據分析的重點是資料挖掘及發現，因此巨量的資料可以彌補資料的品質不良。但在工業大數據中，各變數都有明確的物理意義，在建立分析系統時，資料完整性非常重要。品質不良的資料或是不正確的記錄都會影響不同變數之間的關係，對於估測的準確性上有災難式的衝擊。
因此，單純一般泛用大數據分析的技巧不一定可以應用在工業數據中。工業大數據需要更多的領域知識、分析系統機能的清楚定義，也需要在正確的時機將提取到的見解給正確的人，以產生較佳的決策。
定義 > 資料的取得、儲存及管理

因為自動化工業設備可以以極快的速度大量產生資料，所以要處理這些資料的公司，首先面臨的就是儲存及管理資料的基礎架構。傳統的商业智能主要專注於企業內部有結構的資料，依其固定出現的周期處理相關資訊，而工業大數據分析系統需要接近實時處理的分析，以及分析結果的視覺化。
第一個步驟是收集正確的資料，現代設備的自動化程度越來越高，可以由越來越多的感測器自動產生資料。識別其中設備狀態有關的參數就格外的重要了，可以減少需要和集的資料，也讓資料分析更加有效率及效果。
下一個步驟是建立資料管理系統，既可以處理大量資料，並且可以用接近實時的效率進行分析。為了可以快速的進行決策，資料儲存、管理及處理需要進一步的整合。例如奇異公司為了其許多的燃氣渦輪發動機，建立了資料儲存基礎架構的原型。所發展的系統以內存資料網格（in-memory data grids，IMDG）為基礎，已證實可以處理高速及大量的資料流，並且可以以近乎實時的方式來分析資料。他們認為這項技術展示了實現工業大數據管理基礎架構的可行作法。隨著這些設備越來越便宜，這類系統也會成為未來產業的中心及基礎。
定義 > 網宇實體系統

網宇實體系統（Cyber-physical system）是工業大數據中的核心技術，是在運算模型以及實際元件之間進行無縫整合的系統。網宇實體系統和傳統的運作技術不同，網宇實體系統的決策要以設備狀態的核心內容為其決策基礎。包括連結、轉換、網宇、認知及組態的5C架構意味著網宇實體系統著重在將原始資料轉換成可以進行行動的資訊、有助於瞭解流程的內容、最終透過有良好資訊的決策來提昇流程。提昇後的流程會進一步的提昇生產力以及降低成本。網宇實體系統和工業大數據的使命（在大量的原始資料中找到相關見解，將資訊轉換為價值）是一致的。網宇實體系統結合了資訊科技以及運營技術，創建資訊透明的環境，作為不同階層用戶的決策基礎。
這類的技術已經有應用實例：美国国家科学基金会工业/大学智能维护系统协作研究中心（IMS）已在Cosen帶鋸機上實現此技術，而且2014年在芝加哥舉行的IMTS中展示。IMS開發了適應性退化監控（Adaptive degradation monitoring）技術，來處理在切削過程產生的大量且高速的資料，以及負載變化的情形。當帶鋸退化條件出現時，會在最佳的時間建議使用者更換帶鋸，以確保安全，也減少在材料切削過程中造成的損失。所進行的分析計算是在雲端進行，可以透過乙太網以及行動設備存取。
範例存取庫

工業系統的元件無時無刻都可以產生大量的資料。一個生產線上，每台機器每天都可以產生上億筆的資料，例如波音787每次飛行就會產生500 Gigabyte的資料。明顯的，工業系統中的一組單元產生的資料量遠超過傳統方式的能力範圍，因此在處理、管理及運算上都是挑戰。
有許多研究者、公司主動參與了收集、組織及分析巨量工業資料的工作，其中有些資料若因為研究需要，已可以公開給大眾。
NASA的資料存取庫是工業大數據中最出名的資料存取庫。其中的許多資料會用在預測式分析、故障偵測及預診斷（英语：）機能等。
| ID | 存取庫名稱 | 資料說明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 藻類溝槽資料集 | 三個的藻類生物質小型溝槽實驗 |
| 2 | CFRP複合資料庫 | CFRP（碳纖維增強塑料）面板的運行至失效實驗 |
| 3 | 銑削數據集 | 銑床在不同速度、進給量及切削深度下的實驗。記錄VB銑削刀片的磨損，數據集是由加州大學柏克萊分校的 BEST 實驗室提供 |
| 4 | 軸承資料集 | 有關軸承的實驗。資料是由辛辛那提大學的智慧維修系統中心（Center for Intelligent Maintenance Systems）提供 |
| 5 | 電池資料集 | 鋰離子電池的實驗。不同溫度下的充電及放電。記錄其阻抗以作為判斷是否損壞的準則。此資料是由NASA Ames的Prognostics CoE提供。 |
| 6 | 渦輪扇引擎退化模擬數據集 | 利用C-MAPSS進行的引擎退化模擬。以不同運作條件，失效模式組合後的四個組合進行模擬。紀錄數個感測器頻道以找到失效的演進特徵。此資料是由NASA Ames的Prognostics CoE提供。 |
| 7 | IGBT加速老化資料集 | 利用老化及特徵系統取得的熱過應力加速實驗初步資料。資料集包括六個設備的老化資料，一個是用直流閘偏壓進行老化，其他的是用方波信號的閘偏壓進行老化。有些測試有量測許多的數據，包括閘極電壓的高速量測，集極-射極電壓以及集極電流等。此資料是由NASA Ames的Prognostics CoE提供。 |
| 8 | 投石機資料集 | 由配重可變的同一個投石機，投擲不同種類球體所得的軌跡。有拍攝飛行軌跡並且計算物體的位置。有提供原始影片資料及計算出來的物體軌跡。也有提供投石機幾何尺寸以及其物理性質的資料 |
| 9 | FEMTO軸承資料集 | 軸承的加速壽命測試試驗，由法國貝桑松FEMTO-ST研究所提供 |
| 10 | 隨機電池用量資料集 | 電池依照隨機產生的電流波形進行連續的充電放電。在固定時間的隨機使用後會進行標準的充電／放電程序，以找到有關電池健康狀況的參考基準 |
| 11 | 電容器電應力資料集 | 電容器在電壓10V、12V及14V下的電應力。資料集包括电化学阻抗谱（EIS）以及充電/放電信號的資料 |
參考資料

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翻車魚

：此条目的主题不是。
| 翻車魚 |
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保护状况
 易危（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鲀形目 Tetraodontiformes
科：: 翻車魨科 Molidae
属：: 翻车鲀属 Mola
种：: 翻車魚 M. mola
二名法
Mola mola (Linnaeus, 1758)


異名
 Orthragoriscus elegans Ranzani, 1839
翻車魚（學名：Mola mola），是屬於魨形目翻車魨科的一種魚，又名翻車魨、曼波魚，該物種原產於世界各地的熱帶和溫帶水域，也见于寒带海洋，属于大型大洋性鱼类。该物种的模式产地在地中海。翻車魚是世界上已知最重的兩種硬骨魚之一，另一種是南方翻車魚（學名：Mola alexandrini）。成年翻車魚的體重一般在247到1000公斤之間。翻車魚形似一個長著尾巴的魚頭，身體扁平。翻車魚的背鰭和臀鰭較長，展開可超過身長。
翻車魚的食物來源十分廣泛，主要以小型魚類、魚類幼體、魷魚和甲殼動物為食，曾經被認為是翻車魚主要食物來源的水母和紐鰓樽只佔15%。雌性翻車魚可產下多達3億枚卵，比任何已知的脊椎動物都要多。幼年翻車魚類似於四齒魨，有著較大的胸鰭和尾鰭以及成年翻車魚所沒有的刺狀突起。
成年翻車魚很少遭到天敵捕食，但海獅、虎鯨和鯊魚以它們為食。翻車魚在部分地區被認為是一種美味，如日本、韓國和臺灣。歐盟法規禁止銷售翻車魚相關產品。翻車魚經常被流刺網所捕獲。
翻車魚屬於魨形目。魨形目還包括四齒魨科、二齒魨科和單棘魨科等等，它們有許多共同的特徵。翻車魚是該屬的模式種。
命名與分類

翻車魚的許多名字都與它扁平的形狀有關。它的學名mola是拉丁語「石磨」的意思，因其灰色、粗糙的皮膚和圓形的身體很像石磨而得名。它的英文名字是sunfish（太陽魚），因為翻車魚有在水面上曬日光浴的習慣。因其圓形的身體，它在荷蘭語、葡萄牙語、法語、西班牙語、加泰羅尼亞語、意大利語、俄語、希臘語、挪威語、德語中分別被稱為maanvis, peixe lua, Poisson lune, pez luna, peix lluna , Pesce luna, рыба-луна, , månefisk, Mondfisch，都是「月亮魚」的意思。在德國，這種魚也被稱為「漂浮的頭」（Schwimmender Kopf），或「游泳的頭」。在波蘭語中，它被稱作samogłów，意思是「孤獨的頭」，因為它沒有真正的尾巴。在瑞典語、丹麥語和挪威語中，它也被稱為klumpfisk，在荷蘭語中也被稱為klompvis，在芬蘭語中被稱為möhkäkala，都是「塊狀魚」的意思。翻車魚有各種已經廢棄的異名。因其最初被分類在魨屬，所以被稱為Tetraodon mola。
現在它被歸為翻車魨屬。翻車鲀屬包含兩個物種：翻車魚和南方翻車魚（以前被稱為拉氏翻車魚）。翻車魚是該屬的模式種。
翻車魨屬是翻車鲀科的成員。翻車鲀科包含三個屬:矛尾翻車魨屬、翻車魨屬和長翻車魨屬。
翻車魚屬於魨形目。魨形目還包括四齒魨科、二齒魨科和單棘魨科等等，它們有許多共同的特徵，比如四顆融合成喙的牙齒。魨形目的學名Tetraodontiformes就來源於此（=四，=牙齒，=形狀）。
特徵

翻車魚的尾鰭被一個圓形的鰭片所取代。身體扁平。正面看過去像一個長長的橢圓。胸鰭小，呈扇形。背鰭和臀鰭較長，展開可超過身長。
成年翻車魚平均長度為1.8米，背鰭到臀鰭長度為2.5米，體重從247至1000公斤不等甚至更重。最大長度為3.3公尺，鰭長4.2公尺，重量高達2300公斤。
相較於其他魚類，翻車魚的椎骨更少，相對於身體也更短。雖然翻車魚屬於硬骨魚，但它的身體主要靠一些軟骨組織來支撐。軟骨較硬骨更輕，這使得它可以長到其他硬骨魚無法達到的大小。翻車魚的牙齒融合成喙狀結構，這使它們無法完全閉合嘴部，它們的咽喉處還有咽頭齒。
翻車魚沒有魚鰾。一些研究表明，就像其他有毒的魨形目一樣，它們內臟器官中同樣聚集著河魨毒素，但也有人質疑這一說法。
特徵 > 鰭

翻車魚的尾鰭隨著演化而消失不見，取而代之的是一個塊狀的假尾。假尾是由背鰭與臀鰭匯合形成的，起到了方向舵的作用。假尾上有光滑的齒狀突起以及12個鰭條，末端有一些圓形的小骨。
翻車魚經常在水面附近游泳，它們突出的背鰭有時會被誤認為是鯊魚的背鰭。其實，這兩種魚可以通過鰭的運動方式來區分。與大多數魚不同的是，翻車魚通過擺動它的背鰭和臀鰭進行游動，就像划船一樣。
特徵 > 皮膚

成年翻車魚的皮膚從棕色到銀灰色或白色都有，有些特定的區域還會有斑點。背部的顏色通常較深，而腹部則較淺，這是一種被稱為反影偽裝的偽裝方法。翻車魚還能改變皮膚顏色，尤其是在受到攻擊時。翻車魚的皮膚中含有大量網狀膠原蛋白。腹部皮膚可達7.3公分厚，被齒狀突起和一層黏液所覆蓋，但翻車魚沒有魚鱗。翻車魚的皮膚像砂紙一樣粗糙，但假尾的皮膚卻較為光滑。
翻車魚的皮膚和體內寄生著的寄生蟲可能超過40種，這讓翻車魚不得不通過各種方式來去除寄生蟲。最常見的翻車魚寄生蟲是一種叫做Accacoelium contortum的扁形動物。
在溫帶地區，有不少清潔魚生活在漂浮的海藻附近，它們可以清除翻車魚皮膚上的寄生蟲。在熱帶地區，翻車魚則會向珊瑚礁魚類尋求幫助。翻車魚側著身子在水面曬太陽，也能讓海鳥以它皮膚上的寄生蟲為食。人們觀察到某些翻車魚甚至可以躍出水面大約3公尺，而目的顯然是為了清除固著在身體內的寄生蟲。
分佈與行為

翻車魚是世界上所有溫帶和熱帶海洋的原生物種。大西洋和太平洋的翻車魚在基因型上有很大差異，但南北半球個體之間的基因差異很小。
雖然早期研究表明翻車魚主要是隨洋流而移動，但有記錄顯示，翻車魚可以每天以3.2公里每小時的速度游動26公里。而且它們在捕食或躲避捕食者的時候也能快速移动，甚至能垂直躍出水面。一個普遍的誤解是翻車魚大部分時間都在水面上曬太陽，實際上成年翻車魚一生中大部分時間都在超過200公尺的深處積極狩獵，佔據著海洋中的透光帶與中層帶。
翻車魚通常生活在溫度高於12 °C的水中，長時間處於12 °C或更低溫度的環境下會導致其迷失方向並最終死亡。翻車魚有時會在水面上側著身子游泳，將盡可能多的皮膚暴露在陽光之下。這或許是一種補充熱能的方法，幫助翻車魚潛入更深更冷的水域中獲取食物。不過在較冷的水域中也發現過翻車魚，比如西南英格蘭的海岸附近，這或許意味著海洋溫度正在上升。但鑒於西南英格蘭附近有墨西哥灣暖流的存在，因此這些翻車魚也有可能是被洋流帶來的。
翻車魚通常獨居，但偶爾也會成對出現。
分佈與行為 > 進食

基因分析顯示翻車魚的食物來源十分廣泛，主要以小型魚類、魚類幼體、魷魚和甲殼動物為食，曾經被認為是翻車魚主要食物來源的水母和紐鰓樽只佔15%。它們偶爾還會吃大葉藻。這些食物表明翻車魚會在許多不同的水層捕食，從海面到深水，偶爾還會潛至海床。
分佈與行為 > 生命週期

人工飼養的翻車魚可以活到10年，但人們尚不清楚它們在自然棲息地可以存活多久，它們的增長率也尚未確定。不過，蒙特雷灣水族館有一條年輕的翻車魚，其體重在15個月內從26公斤增長至399公斤，高度接近1.8公尺。
成年翻車魚龐大的體型與厚實的皮膚令許多小型捕食者望而卻步，但年輕的翻車魚卻很容易被藍鰭鮪魚和鯕鰍所捕食。成年個體亦會被虎鯨、鯊魚和海獅所捕食。
人們對翻車魚的交配行為知之甚少，但是在大西洋、太平洋和印度洋都發現了翻車魚的產卵區。據估計，雌性翻車魚可產下多達3億枚卵，比任何已知的脊椎動物都要多。翻車魚將卵產在水中進行體外受精。
剛孵化的翻車魚幼體只有2.5公釐長，重量不到1克。之後它們會發育成魚苗，魚苗可以長到原來體型大小的6000萬倍，這可以說是所有脊椎動物中最極端的體型變化。
幼年翻車魚有著較大的胸鰭和尾鰭，並且有著成年翻車魚所沒有的刺狀突起，這點類似於他們的近親四齒魨。幼年翻車魚為了安全會聚集起來，但隨著年齡的增長，它們會漸漸開始獨居。
基因組

2016年，來自中國國家基因庫和新加坡科技研究局的研究人員與諾貝爾獎得主西德尼·布伦纳，對翻車魚進行了全基因組測序，並發現了一些或許可以解釋它快速生長和龐大體型原因的基因。翻車魚與河魨同屬魨形目，作為魨形目的一員，它亦擁有十分龐大的基因組，包含7.3億對鹼基。對這些數據的分析表明，翻車魚和四齒魨大約在6800萬年前分化，這也證實了其他基於較小數據集的研究結果。
與人類的關係

儘管翻車魚體型巨大，但它們性情溫順，不會對潛水者構成威脅。儘管大翻車魚躍出水面跳到船上確實會構成一些風險，但翻車魚傷人還是十分罕見的。翻車魚常出沒的地方亦是運動潛水的熱門地點。在某些地方翻車魚對潛水員來說已經非常熟悉了。比起游泳者，翻車魚對於划船者來說更危險，因為它的大尺寸和大體重可能會對船隻造成危險。部分地區經常發生與翻車魚的碰撞事故，這可能會對船體、大型船隻的螺旋槳以及其他魚類造成危害。
翻車鱼主要消費市場包括日本、韓國和台灣。翻車魚的所有部位，從鰭到內臟，都能被用於烹飪。翻車魚的某些部分亦會被用於傳統醫學。根據歐洲議會和歐盟理事會第853/2004號法規，歐盟禁止將翻車魚製成漁業產品，因為它們含有對人類健康有害的毒素。
翻車魚經常會被流刺網意外捕獲。在加州，對於使用流刺網的劍魚漁場來說，其總捕獲量的近30%都是翻車魚。在地中海，意外捕獲翻車魚的情況更為常見，總捕獲量的71%到90%都是翻車魚。
在世界範圍內，漁場對翻車魚的傷害和意外捕撈是不受管制的。在一些地區，漁民們會割下翻車魚的魚鰭，因為他們認為翻車魚是毫無價值的魚餌竊賊。失去了背鰭和臀鰭的翻車魚會因無法游動而最終死亡。翻車魚還受到漂浮垃圾的威脅，比如像水母一樣的塑料袋。對翻車魚來說，水母是一種常見的獵物。而誤食塑料袋會使翻車魚窒息，或者填滿它的胃讓它挨餓。
人們對翻車魚在生物學方面的了解仍然很少，各種研究工作正在進行中，包括對翻車魚數目的空中測量、使用彈出式衛星資料記錄器進行衛星監視、對組織樣本的遺傳分析，以及業餘愛好者們對目擊數據的收集。翻車魚數量的減少可能是由於更頻繁的意外捕獲與人類的食用。
與人類的關係 > 人工圈養

由於飼養翻車魚的條件十分獨特和苛刻，翻車魚在水族館中並不常見。不過一些亞洲的水族館會展出翻車魚，尤其是在日本。位於大阪市的海遊館是為數不多有翻車魚的水族館之一。據報導，在這家水族館，翻車魚和大型鯨鯊一樣受歡迎。葡萄牙的里斯本海洋水族館的主水箱中有翻車魚，西班牙的瓦倫西亞海洋館也有翻車魚。
位於美國洛杉磯帕洛斯弗迪斯半島的太平洋海洋世界在1961年之前至少養有一條翻車魚，1964年時又養了一條650公斤的翻車魚，據說這是當時捕獲到的最大的翻車魚。1941年，人們捕獲了一條重達1000公斤的翻車魚，並將其送往佛羅里達州聖奧古斯丁附近的一家水族館。
因為以前沒有大規模飼養翻車魚的經驗，水族館的工作人員被迫自行摸索捕獲、飼養翻车鱼以及控制寄生蟲的办法。到了1998年，人工飼養翻車魚的各種問題基本得到解決，翻車魚從此成為了水族館的一大特色。水族館能夠將捕獲到的翻車魚飼養一年以上，當其體重增長到原來的14倍以上時再將其釋放。通過一段時間的訓練，翻車魚可以學會從桿子的一端或人的手上取食。2008年2月14日，蒙特雷灣水族館最大的翻車魚因其惡劣的健康狀況被執行安樂死。
翻車魚動作笨拙，為了防止它們和缸壁摩擦而受傷，飼養員們會採取相應的預防措施。例如，將翻車魚安置在更小的水箱中，並懸掛一個乙烯基聚合物製成的簾子，以此將方形魚缸變成圓形。但這只是一種權宜之計，提供足夠的空間才是更有效的解決辦法。翻車魚的身長可達3.2公尺，為了容納如此龐大的身軀，水箱必須足夠深。
翻車魚還有可能受到其他移動更快、更具攻擊性的魚的威脅。
外部連結 > 研究與信息

FishBase reference （页面存档备份，存于）
澳洲博物馆 （页面存档备份，存于）
OceanSunfish.org （页面存档备份，存于）
外部連結 > 圖像與影片

麥可·詹森的自然歷史攝影 （页面存档备份，存于）
菲利普·科拉的攝影/Oceanlight.com （页面存档备份，存于）
視頻講座：在開闊的海洋中與巨大的翻車魚一起游泳 （页面存档备份，存于） - 蒂爾尼·泰思（英语：）
Skaphandrus.com 翻車魚圖像 （页面存档备份，存于）
捕獲超巨型翻車魚/owoh.pet （页面存档备份，存于）
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分類單元識別碼:  维基数据: Q192285  維基物種: Mola mola  ADW: Mola_mola  AFD: Mola_mola  BOLD: 29489  臺灣物種名錄: 382983  EoL: 46570742  EPPO: MOLAMO  EUNIS: 124279  FishBase: 1732  Fossilworks: 178163  GBIF: 5213725  iNaturalist: 49601  IRMNG: 10282171  ITIS: 173414  IUCN: 190422  NBN: NBNSYS0000176502  NCBI: 94237  NZOR: 15b3ebbb-4367-4dbe-acd9-b068a9d537c0  OBIS: 127405  WoRMS: 127405 
翻車魚是所有硬骨魚中最重的。它身體扁平，身長和身高差不多。
翻車魚魚苗，身上仍然有刺，但隨著生長會逐漸消失
翻車魚骨架，展示了翻車魚鰭的結構
翻車魚的典型泳姿
在水面上曬太陽的翻車魚
1910年捕獲的翻車魚，重量估計為1600公斤
蒙特雷灣水族館的一條翻車魚，從圖中可以看出翻車魚相較於人類的大小。
里斯本海洋水族館的翻車魚
Op.22 Y-Waltz: in Minor

《Op.22 Y-Waltz: in Minor》是韓國歌手曹柔理的第二張單曲專輯，由WAKEONE於2022年10月24日發行。專輯共收錄三首歌曲，其中包括主打歌〈Loveable〉。
背景與發行

2022年10月10日，WAKEONE宣布曹柔理將於10月24日發行她的第二張單曲專輯《Op.22 Y-Waltz: in Minor》，並確認主打歌為〈Loveable〉。隔日，官方公開了專輯的宣傳行程表。10月15日，專輯曲目清單正式公開，而10月21日則釋出了主打歌〈Loveable〉的音樂錄影帶預告片。專輯與〈Loveable〉的完整音樂錄影帶一同於10月24日正式發行。
曲目介紹

《Op.22 Y-Waltz: in Minor》共收錄三首歌曲。主打歌〈Loveable〉是一首帶有節奏感吉他演奏與強勁鼓點的流行搖滾歌曲，歌詞傳遞出「任何人都可以分享愛」的正能量與希望訊息。第二首歌曲〈Blank〉則是一首當代R&B曲風的作品，歌詞表達了「渴望去愛」的意志。第三首歌曲〈Favorite Part〉帶有細膩的情感，歌詞描述了「想要讓某人知道只有自己了解的小而珍貴的秘密」。
商業表現

《Op.22 Y-Waltz: in Minor》在2022年10月23日至29日這一週的Circle專輯榜中首週排名第六。
曲目

| Track listing for Op> 22 Y-Waltz: in Minor.曲序 | Track listing for Op> 22 Y-Waltz: in Minor.曲目 | Track listing for Op> 22 Y-Waltz: in Minor. | Track listing for Op> 22 Y-Waltz: in Minor.作曲 | Track listing for Op> 22 Y-Waltz: in Minor.Arrangement | Track listing for Op> 22 Y-Waltz: in Minor.时长 |
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| 1. | Loveable | Danke | Alina Smith (153/Joombas) Sam Farrar Gino Barletta Annalise Morelli (153/Joombas) | Lyre Sam Farrar | 2:56 |
| 2. | Blank | Yeon Yu-jin (Mumw) Joa (Mumw) | Paulina "Pau" Cerrilla Kyler Niko Willie Weeks | Willie Weeks | 3:07 |
| 3. | Favorite Part | Yejune Synn (Snnny) Deeno (Snnny) Hero (Snnny) | Yejune Synn (Snnny) Deeno (Snnny) | Yejune Synn (Snnny) | 1:38 |
| 总时长： | 总时长： | 总时长： | 总时长： | 总时长： | 7:41 |
榜單

| 性質 | Chart (2022) | Peak position |
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| 周榜單 | South Korean Albums (Circle) | 6 |
| 月榜單 | South Korean Albums (Circle) | 22 |
銷售

| Region | Sales |
| --- | --- |
South Korea: 58,874
發行歷史

| 地區 | 日期 | 格式 | 廠牌 |
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| 南韓 | 2022年10月24日 | CD | WAKEONE Stone Music |
| 全球 | 2022年10月24日 | 數位音樂下載 串流媒體 | WAKEONE Stone Music |
參考資料

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外部連結

官方网站
媽媽的神奇小子

| 媽媽的神奇小子  |
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公映海报
基本资料
导演: 尹志文
监制: 吳君如 鄧萌 陶鵑瑜
编剧: 尹志文 盧文駿
主演: 吳君如 梁仲恆 馮皓揚 張繼聰 錢小豪 盧海鵬 
配乐: 戴偉
主題曲: 神奇之路
摄影: 譚運佳（H.K.S.C）
: 彭正熙 胡善航
制片商: 天下一電影 中影股份 意馬國際 宏寰文化傳播 大名娛樂 聯瑞影業
片长: 103分鐘
产地: 香港
语言: 粵語
上映及发行
上映日期:  2021年8月12日  2021年8月18日  2021年9月4日
发行商: 天下一電影發行/安樂影片（香港獨家發行）
预算: 3000萬港元
票房: 2810萬港元 1778万人民币（中国大陆）
《媽媽的神奇小子》（英語：，初期英語戲名為）是2021年香港傳記運動劇情片，改編自真人真事，故事講述香港殘奧田徑賽金牌得主蘇樺偉和他媽媽「蘇媽」的母子關係和奮鬥事蹟，由尹志文編導，並由吴君如、梁仲恆、張繼聰、馮皓揚、盧海鵬及錢小豪主演，電影於2021年8月12日在香港上映。2021年11月5日在Netflix上架。本片代表香港角逐第94屆奧斯卡金像獎最佳國際影片。
故事簡介

1981年，蘇樺偉剛誕下便被診斷患上黃疸病，導致腦部受損，注定一生將會是一個弱聽與四肢痙攣的殘疾人士，即使能逃過鬼門關，往後的人生只能依靠別人去照顧。蘇韓小貞 ─ 蘇媽（吳君如飾）在危急關頭堅持搶救偉仔，她決定即使兒子到八十歲還是不能走路，都誓要以她這副骨頭背起兒子一起走下去。而奇蹟就在蘇媽的堅持下發生，偉仔不止逐漸長大，更在蘇媽的訓練下學會了走路，還被發掘出跑步的天賦。偉仔（少年，馮皓揚飾）由少年時代開始加入殘障人士田徑隊，隨著兩母子一起不斷的奮鬥，偉仔其後成為香港家傳戶曉的「神奇小子」─ 他曾在1996年夏季殘疾人奧林匹克運動會為香港帶來歷史性的第一金（電影故事設定），以及在2008年夏季殘疾人奧林匹克運動會拿到中國主場的第一面金牌，更超越了「男子二百米」的世界紀錄。當偉仔（成年，梁仲恆飾）攀上運動員生涯上的最高峰，繞場接受鳥巢內九萬名觀眾的祝賀時，他的眼睛一直沒離開看臺上那位一生支持著他的母親，從來沒有忘記贏每一面金牌的初衷。
演員

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| 演員 | 角色 | 介紹 |
| 梁仲恆 （成年） | 蘇樺偉 | 有「神奇小子」之稱的香港著名傷殘運動員 蘇欽振、韓小貞之長子 蘇健瑋之兄 蘇外公之長外孫 方教練之學生 火車東、傻強、阿雞之同學 暗戀阿嬌 |
| 馮皓揚（少年） | 蘇樺偉 | 有「神奇小子」之稱的香港著名傷殘運動員 蘇欽振、韓小貞之長子 蘇健瑋之兄 蘇外公之長外孫 方教練之學生 火車東、傻強、阿雞之同學 暗戀阿嬌 |
| 蔡天諾（童年） | 蘇樺偉 | 有「神奇小子」之稱的香港著名傷殘運動員 蘇欽振、韓小貞之長子 蘇健瑋之兄 蘇外公之長外孫 方教練之學生 火車東、傻強、阿雞之同學 暗戀阿嬌 |
| 吳君如 | 韓小貞 | 蘇外公之女 蘇欽振之妻 蘇樺偉、蘇健瑋之母 |
| 錢小豪 | 蘇欽振 | 蘇外公之女婿 韓小貞之夫 蘇樺偉、蘇健瑋之父 |
| 林家熙 | 蘇健瑋 | 蘇外公之次外孫 蘇欽振、韓小貞之次子 蘇樺偉之弟 |
| 胡俊軒（粵语：）（童年） | 蘇健瑋 | 蘇外公之次外孫 蘇欽振、韓小貞之次子 蘇樺偉之弟 |
| 盧海鵬 | 蘇外公 | 韓小貞之父 蘇欽振之岳父 蘇樺偉、蘇健瑋之外公 |
| 張繼聰 | 方教練 | 阿嬌之兄 蘇樺偉、火車東、傻強、阿雞之教練 原型為香港傷健田徑教練潘健侶及香港田徑隊總教練歐陽家駒 |
|  | 火車東 | 田徑隊隊員 方教練之學生 蘇樺偉之同學 |
| 楊偉倫 | 傻強 | 田徑隊隊員 方教練之學生 蘇樺偉之同學 |
| 麥沛東 | 阿雞 | 田徑隊隊員 方教練之學生 蘇樺偉之同學 |
| 鍾雪瑩 | 阿嬌 | 方教練之妺 蘇樺偉之暗戀對象 |
| 吳肇軒 | 阿康 | 香港殘疾人奧委會職員 |
| 陸永 | Victor | 經理人 |
| 車保羅 | 水伯 | 士多店老闆（客串） |
| 洪嘉豪 |  | 屋邨少年 |
| 林子峰 |  | 蘇健瑋之同學 |
製作

吳君如拍攝勵志題材作品，全因好友古天樂，古天樂引薦導演尹志文這個故事給她，她和導演商量劇本一年，平衡人物成長、社會議題，古天樂再問吳君如有沒有信心，她說有，古天樂就說他出錢、吳君如出力。其實都未必賺錢，但這兩年想拍勵志故事，人生必需要有希望，這刻覺得死，下秒可能轉另一個彎。由於此片投資是3000萬元，故君如要控制成本，自己也減收3分2酬勞。上映4日票房已突破500萬。上映10日累積票房達800萬。上映兩星期票房破1200萬港元。截至8月30日，《媽媽的神奇小子》累計收1755萬。上映至第四星期票房已破2200萬港元。最終票房收2810萬。