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強度 > 第三個版本

第三個版本的訓練一開始使用29個GPU，到第14天後增加為37個GPU，再24天後（38天）增加為47個GPU。
自v1.5.0開始支援純CPU運算（使用Eigen（英语：）函式庫）。並自v1.8.0版開始支援分散式訓練，允許全球的使用者一起訓練權重。
| 權重代號 | 版本 | 註解 | 訓練長度（天） | Elo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| g170-b6c96-s175395328-d26788732 |  | 最後一個6x96的權重 | 0.75 | -1184 |
| g170-b10c128-s197428736-d67404019 |  | 最後一個10x128的權重 | 1.75 | -280 |
| g170e-b10c128-s1141046784-d204142634 | v1.3 | 延伸再訓練10x128的權重 | - | 300 |
| g170-b20c256x2-s668214784-d222255714 | v1.3 | 20x256的權重 | 15.5 | 959 |
| g170-b15c192-s497233664-d149638345 |  | 15x192的權重 | 7.5 | 512 |
| g170-b20c256x2-s1039565568-d285739972 | v1.3.1 | 20x256的權重 | 21.5 | 1073 |
| g170e-b15c192-s1305382144-d335919935 | v1.3.1-nets | 延伸訓練15x192的權重 | - | 867 |
| g170-b20c256x2-s1420141824-d350969033 | v1.3.1-nets | 20x256的權重 | 27.5 | 1176 |
| g170e-b15c192-s1672170752-d466197061 | v1.3.2 | 延伸訓練15x192的權重 | - | 935 |
| g170-b20c256x2-s1913382912-d435450331 | v1.3.2 | 20x256的權重 | 35.5 | 1269 |
| g170-b20c256x2-s2107843328-d468617949 |  | 20x256的權重 | 38.5 | 1293 |
| g170e-b20c256x2-s2430231552-d525879064 | v1.3.3 | 20x256的權重 | 47.5 | 1346 |
| g170-b30c320x2-s1287828224-d525929064 | v1.3.3 | 30x320的權重 | 47.5 | 1412 |
| g170-b40c256x2-s1349368064-d524332537 | v1.3.3 | 40x256的權重 | 47 | 1406 |
| g170e-b20c256x2-s2971705856-d633407024 | v1.3.3-nets | 20x256的權重 | 64.5 | 1413 |
| g170-b30c320x2-s1840604672-d633482024 | v1.3.3-nets | 30x320的權重 | 64.5 | 1524 |
| g170-b40c256x2-s1929311744-d633132024 | v1.3.3-nets | 40x256的權重 | 64.5 | 1510 |
| g170e-b20c256x2-s3354994176-d716845198 | v1.3.4 | 20x256的權重 | 78 | 1455 |
| g170-b30c320x2-s2271129088-d716970897 | v1.3.4 | 30x320的權重 | 1551 |  |
| g170-b40c256x2-s2383550464-d716628997 | v1.3.4 | 40x256的權重 | 1554 |  |
| g170e-b20c256x2-s3761649408-d809581368 | v1.3.5-nets | 20x256的權重 | 92 | 1513 |
| g170-b30c320x2-s2846858752-d829865719 | v1.3.5-nets | 30x320的權重 | 96 | 1619 |
| g170-b40c256x2-s2990766336-d830712531 | v1.3.5-nets | 40x256的權重 | 96 | 1613 |
| g170e-b20c256x2-s4384473088-d968438914 | v1.4.0 | 20x256的權重 | 117 | 1529 |
| g170-b30c320x2-s3530176512-d968463914 | v1.4.0 | 30x320的權重 | 117 | 1643 |
| g170-b40c256x2-s3708042240-d967973220 | v1.4.0 | 40x256的權重 | 117 | 1687 |
| g170e-b20c256x2-s4667204096-d1045479207 |  | 20x256的權重（實驗性） | 129 | 1561 |
| g170-b30c320x2-s3910534144-d1045712926 |  | 30x320的權重（實驗性） | 129 | 1651 |
| g170-b40c256x2-s4120339456-d1045882697 |  | 40x256的權重（實驗性） | 129 | 1698 |
| g170e-b20c256x2-s4842585088-d1091433838 |  | 20x256的權重（實驗性） | 136.5 | 1547 |
| g170-b30c320x2-s4141693952-d1091071549 |  | 30x320的權重（實驗性） | 136.5 | 1653 |
| g170-b40c256x2-s4368856832-d1091190099 |  | 40x256的權重（實驗性） | 136.5 | 1680 |
| g170e-b20c256x2-s5055114240-d1149032340 | v1.4.2-nets | 20x256的權重（實驗性） | 145.5 | 1539 |
| g170-b30c320x2-s4432082944-d1149895217 | v1.4.2-nets | 30x320的權重（實驗性） | 145.5 | 1648 |
| g170-b40c256x2-s4679779328-d1149909226 | v1.4.2-nets | 40x256的權重（實驗性） | 145.5 | 1690 |
| g170e-b20c256x2-s5132547840-d1177695086 |  | 20x256的權重 | 150 | 1577 |
| g170-b30c320x2-s4574191104-d1178681586 |  | 30x320的權重 | 150 | 1759 |
| g170-b40c256x2-s4833666560-d1179059206 |  | 40x256的權重 | 150 | 1788 |
| g170e-b20c256x2-s5303129600-d1228401921 | v1.4.5 | 20x256的權重 | 157 | 1645 |
| g170-b30c320x2-s4824661760-d1229536699 | v1.4.5 | 30x320的權重 | 157 | 1908 |
| g170-b40c256x2-s5095420928-d1229425124 | v1.4.5 | 40x256的權重 | 157 | 1919 |