stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
丹斯維爾 (密西根州)
參考文獻

1 2  . United States Census Bureau.   [2022-05-21]. （原始内容存档于2022-05-28）.
↑  . . United States Geological Survey.
|  论 编英厄姆縣行政區劃 |
| --- | --- | --- |
：梅森
| 城市 |  东兰辛‡  兰辛‡  萊斯利  梅森  威廉斯頓  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
| 村落 |  丹斯維爾  斯托克布里奇  韋伯維爾  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
| 特設鎮區 |  德爾亥特設鎮區  蘭辛特設鎮區  默里迪恩特設鎮區  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
| 行政鎮區 |  阿萊頓鎮區  奧雷留斯鎮區  邦克希爾鎮區  英厄姆鎮區  勒羅伊鎮區  萊斯利鎮區  洛克鎮區  奧農多加鎮區  斯托克布里奇鎮區  韋韋鎮區  惠特菲爾德鎮區  懷特奧克鎮區  威廉斯敦鎮區  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
| 普查规定居民点 |  埃奇蒙特帕克  哈斯萊特  霍爾特  奧基莫斯  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
| 非建制地區 |  哥倫比亞  菲奇堡  奧農多加  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
| 附註 |  ‡跨縣聚居地  | Map of Michigan highlighting Ingham County |
M36驅逐戰車

「」至此。關於御夫座星團，請見「」。
|  M36 90mm火炮載具  |
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突出部之役中的M36傑克遜
类型: 驱逐战车
原产地:  美国
服役记录
参与战争／衝突: 第二次世界大战、朝鲜战争、八二三砲战、中印边境战争、第二次印巴战争、克罗地亚战争、波斯尼亚战争
生产历史
制造数量: 2324
基本规格
重量: 29吨
长度: 7.46m（含主炮） 5.97m（不含主炮）
宽度: 3.05m
高度: 3.28m
操作人数: 5名

装甲: 9-108mm
主武器: 90mm M3 L/53 反坦克炮 备弹47发
副武器: .50 cal 勃朗宁 M2HB机枪 备弹1000发
发动机: 福特 GAA V-8 汽油发动机 450 hp (336 kW)
功率/重量: 15.5 hp/t
变速: 5档+1退档 同步变速箱
悬挂: 钢板弹簧（VVSS）
燃料容量: 192加仑
作战范围: 240公里（道路）
速度: 42 km/h（道路）
M36驅逐戰車正式名稱M36 90mm火炮載具（英語：, 另名: Jackson），為一款美國軍隊于第二次世界大戰時期使用的驅逐戰車，沿襲了M10驅逐戰車的底盤，但換裝更大口徑的主炮足使它摧毀納粹德國的各式戰車，于1944年10月初次投入作戰，又有參與韓戰，及其他國家的軍隊中服役。
歷史

在德軍的豹式戰車，虎式戰車等重型戰車出現後，美軍的標準驅逐戰車M10狼獾很快就被證明過時了，因為它的76mm主炮在500m以外很難擊穿這些新式戰車的裝甲。幸而，這些情況早已被預見。在1942年夏季，美軍的工程師就開始研製一款新型的安裝90公厘戰車炮的驅逐戰車。這比西線的盟軍與虎式戰車初次遭遇提前了幾個月（在西線，盟軍第一次與虎式戰車作戰是在1943年早期的突尼斯，而這次戰役直接導致了凱賽林隘口戰役的爆發），比美軍部隊與豹式戰車遭遇早了一年以上。這個研究計畫成品稱為T53 90公厘火炮載具，T53的設計是採用M4中戰車砲塔搭配開放式炮架，該設計在1942年8月完成。美軍曾計畫讓T53進入量產，並與廠商敲定了500輛的合約，最終量產總數為3,500輛，但驅逐戰車司令部指揮官反對這個決策，他們認為T53的設計未竟理想，T53因此未進入制式編號階段。驅逐戰車司令部的意見在後續測試時也一語成讖，T53的操作性能不甚良好，而改良後的T53E1性能則更糟，這讓美軍終止了T53的開發。
1942年10月，美國陸軍軍械局再度嘗試將T7型90公厘戰車炮裝設在M4中戰車底盤上，但是這個構想被驅逐戰車司令部指揮官安德魯·戴維斯·布魯斯（英语：）所反對，因為他認為M18驅逐戰車才是理想的驅逐戰車構型，即便如此軍械局卻忽視了他的反應而繼續研發計畫。
1943年3月，第一輛M36驅逐戰車的原型車完成。它在一輛M10A1的底盤上安裝了一個新的炮塔，使得它可以安裝90mm火炮。對軍械局工程師來講，在M10的開敞式戰鬥室裝入90公厘炮不是難事，但90公厘戰車砲較75公厘戰車砲增加了132公斤，並不適合以75公厘戰車砲為基礎的M10驅逐戰車砲塔，包括戰鬥室組員動線過於狹窄，車輛重心配置也得重新評估。最終軍械局為了90公厘炮設計了一座新炮塔，砲塔實際開發廠商為雪佛蘭，同時也決定採用福特公司製造的M10A1驅逐戰車底盤，1943年9月2輛原型車完成，被命名為“T71火炮載具”（英語：），在此同時，因為裝設90公厘戰車砲的新型戰車已經進入測評，因此T71曾一度可能終止計畫，但美國陸軍在1943年10月仍將計畫被納入量產測評之內，開始進行實車測試。雖然驅逐戰車司令部仍抵制T71的研發，但軍械局的意見此時勝出，理由並非因為反裝甲作戰，而是因為90公厘砲對於摧毀德軍防禦工事有著優秀表現，並且也作為以備萬一的預案。
在完成測試后，美軍訂購了300輛，也由於當時已經有許多完成的M10A1驅逐戰車底盤，降低了量產成本。在投入量産後，1944年6月，被更名為“M36 90mm火炮載具”（英語：）。美軍軍械局當時的建議是量產10個驅逐戰車營，並用於替換M10驅逐戰車。
和許多美軍的驅逐戰車一樣，它的炮塔爲了節省重量並提高觀察能力被設計成敞口的。在戰後，在炮塔上增加了一個可折叠的蓋子，來為成員提供一些防護。它炮塔後方的配重箱比M10要大，並在裡面安放了11發炮彈。
服役

最初M36的訂單是1944年初簽訂的300輛，負責量產的廠商是通用汽車用於產製戰車的費雪分廠。費雪兵工廠在當時承攬的訂單是1943年11月下訂的M10A1驅逐戰車，預定於1944年1月交車，總數300輛。在1943年11月完成T71的工程設計圖時，該廠正量產著M10A1底盤，尚未進行砲塔製造，但因為M36的量產計畫即將啟動，這批訂單即轉用於攬量產M36的業務，在1944年4月至1944年7月間進行量產線的修改，而訂單也從300輛增加到500輛，隨後訂單又增加到600輛，不足的底盤則由現役的M10A1返廠改製升級。隨著1944年6月盟軍開闢歐洲西線陸地戰場後，開始與德軍動物軍團戰車交戰，M10驅逐戰車的火力無法有效對抗德軍戰車，這使得M36的需求快速增加，1944年7月訂單需求額度已大增到1,400輛。
M36訂單的增長衍生出新的問題：美軍沒有足夠的M10A1驅逐戰車底盤可供轉用，當時完成的1,413輛M10A1中，只有913輛留在美國本土訓練可供轉用，將既有底盤訂單與現役車輛移用仍無法滿足美軍需求。因此美軍將M4A3中戰車的底盤挪用給M36量產線配備，使用M4A3底盤的M36後定名為M36B1，自1944年10月至12月量產187輛。美軍在這期間仍持續從國內代工廠尋找到量產的M10A1底盤，包括梅希哈里斯公司在1944年6月至12月間量產的500輛新底盤、美國機車公司在1944年10月至12月間從現役車中抽調改裝了413輛，滿足了在1944年預定的1,400輛產能計畫。兩種底盤型號均在戰爭期間使用。最後一批使用M10A1底盤的M36是加拿大蒙特婁機車廠（美國機車公司的子公司）在1945年5月生產，總數有200輛。
至1945年時，M10A1驅逐戰車已經停產，美軍只能擴大將M10驅逐戰車也納入改裝計畫序列，這批由M10驅逐戰車底盤改造的型號稱為M36B2，由美國機車公司改裝。1945年5月美國機車公司與美軍簽訂672輛M36B2改裝合約，至5月底蒙特婁機車廠也加入增改製造52輛，這2,324輛構成所有M36驅逐戰車家族。
服役 > 美国 > 二戰

在1944年7月6日，歐洲戰區的美國陸軍司令部已向國內通知需求，希望獲得足額的M36全數汰換當時位於歐陸戰場的M10驅逐戰車營。第一批40輛M36在1944年9月出廠，但是它們留在國內作為教練車，在歐洲的美國陸軍第十二軍團則要求麾下42個驅逐戰車營中至少有20個營需要改裝M36；第二批次的M36開始配備給美國陸軍第一軍團與美國陸軍第九軍團（英语：）所屬裝甲師麾下之驅逐戰車營。1944年9月，由第703驅逐戰車營換裝M36；美國陸軍第三軍團則在1944年9月25日換裝，換裝單位是第610驅逐戰車營。首批換裝單位多半在義大利戰場交火，實際得到1944年11月，這種戰車才被投入西歐戰場，至1944年底已經有7個驅逐戰車營完成換裝，1945年1月時，歐洲戰場的美軍驅逐戰車營已完成17個營換裝（西歐6個、第12軍團5個、第6軍團6個），到二戰結束前大部分使用M10驅逐戰車的單位都已完成換裝。
M36配備後其性能獲得前線官兵的一致擁戴，90公厘炮可以有效地在遠距離擊殺各種德軍戰車，在歐洲戰場的第814驅逐戰車營操作的M36曾有在4,600碼（4.2公里，M36配備的M76D直射瞄準鏡最遠可測量距離）擊毀豹式戰車的紀錄，雖然大部分擊殺是在是在800碼距離內，超過了800碼，仍然很難擊穿。）在1945年對德國的戰爭中，M36發揮了重要作用
不過，這款驅逐戰車承襲了M10的設計，因此有一些弱點。如裝甲薄弱，缺少同軸機槍，開放式炮塔常常導致乘員受到彈片的傷害。
| 外部圖片 |
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 M36 with ball mounted machine gun on co-driver's side
服役 > 美国 > 韓戰

二戰後的美軍即刻實施大裁軍，M36並沒有轉售給美國盟邦，而多半採取退役封存，同時美軍裝甲部隊有著同樣配備90公厘炮但有更厚重裝甲的M26潘興戰車，因此，M36就顯得落伍了。但是在韓戰初期由於M26機動性能不夠好且數量不夠多，有著同等火力但機動力較有優勢的M36再度啟用，它的主炮仍舊能夠擊毀戰場上的所有蘇製戰車；韓戰中操作的M36與當時不少的戰車一樣進行改良，而M36的主要改良項目是在副駕駛的位置上安裝了一門配有球型防盾的自衛機槍。美軍除了自己配備的M36外，也提供給大韓民國陸軍裝甲兵M36強化韓軍裝甲戰力。
出口

M36在1950年代開始以剩餘軍品的角色出口到多個國家。韓戰時，因為M26與M46的總數不足，M36作為軍援物資開始輸出到東亞國家
南斯拉夫把引擎替換為了T-55上的500匹柴油機。這批戰車甚至還參加了科索沃戰爭。但是，在戰爭後就立刻被淘汰。
為了進行國產戰車研發，日本在1950年代曾經購得2輛M36進行技術評估，在任務結束後即除籍，未撥交部隊服役。目前其中1輛M36在陸上自衛隊武器學校展示。
大韓民國在韓戰前並未得到美軍軍援戰車，直到韓戰時為了抗衡共產國家軍隊，美國軍援了110輛M36給韓國陸軍，這批戰車在1959年退役，由性能更好的M48巴頓替換。
1955年中華民國陸軍取得8輛原軍援給法國的M36驅逐戰車，駐紮在金門，由金門防衛司令部炮兵指揮部獨立裝甲炮兵第三連所轄，它有著比當時軍援的主力裝備M24霞飛坦克與M18驅逐戰車更卓越的火力，配備直射也可曲射的90公厘主炮在國軍中主要作為自走炮使用，最遠射程可達20餘公里。
八二三炮戰時有6輛M36參戰，在引擎無法修繕後，這批M36拖入水泥碉堡內作為要塞炮使用，至2001年4月，至少有兩輛仍然在烈嶼鄉列為服役裝備，後來在精進案實施後全數除役。約在2010年前後，大金門的M36被拖出炮堡收整，部分運回台灣翻修後展示；目前已知保存的M36有1輛在成功嶺，1輛在新竹湖口陸軍裝甲兵學校戰車公園，1輛在金門國家公園戰役景觀步道，1輛在左營中華民國海軍陸戰隊學校，1輛在新竹縣新豐鄉小叮噹科學主題樂園，烈嶼所留存的仍在原地，保存狀況不明。
M36還曾被塞爾維亞使用，并參加了波黑戰爭。
腳註/來源

1 2 3  Steven Zaloga. . : pp.15. ISBN 9781472800015.  引文格式1维护：冗余文本 (link)
1 2 3  Michael Green, Gladys Green. . : pp.1. ISBN 9781610607742.  引文格式1维护：冗余文本 (link)
1 2 3 4  Steven Zaloga. . : pp.1. ISBN 9781782002376.  引文格式1维护：冗余文本 (link)
↑  [http://a2928796.pixnet.net/blog/post/289486502-%E9%87%91%E9%96%80%E7%9A%84m36 （页面存档备份，存于） 金門的M36>
參考來源

. World War II Vehicles, Tanks, and Airplanes.   [2013-12-22]. （原始内容存档于2007-12-15）.
TM 9-2800 （页面存档备份，存于） Standard Military Motor Vehicles. dated 1 sept. 1943
TM 9-745 （页面存档备份，存于） (M36B2)
TM 9-748 （页面存档备份，存于） (M36B1)
TM 9-758
Tankdestroyer.net （页面存档备份，存于）
|  论 编 美国二戰裝甲戰鬥車輛 |
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美国陆军 · 美国海军陆战队
| 輕型坦克 | M2輕型戰車  ·  M3/M5斯圖亞特  ·  M22 「蝗蟲」  ·  M24霞飛  ·  瑪蒙-赫林頓CTLS |  |
| 中型坦克及重型坦克 | M2中型坦克  ·  M3李戰車  ·  M4雪曼  ·  M26潘興  ·  M27蚱蜢  ·  M28螳螂 |  |
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|  论 编 中華民國裝甲戰鬥車輛 |
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中華民國陸軍
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阿登戰役中的M36

成功嶺公園展示的國軍M36
M36驅逐戰車
马拉巴尔 (佛罗里达州)

| Malabar |
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坐标：27°59′39″N 80°34′53″W﻿ / ﻿27.9942°N 80.5814°W﻿ / 27.9942; -80.5814
國家:  美国
州: 佛罗里达州
县: 布里瓦德縣
人口（2010）
 • 總計: 2,757人
马拉巴尔（英語：），是美国佛罗里达州布里瓦德縣下属的一座城镇。建立于1962年。面积约为34.2平方公里（约合13.2平方英里）。根据2010年美国人口普查，该市有人口2,757人。论人口在本州排行第259。
参考资料

↑  . U.S. Census Bureau.   [November 18, 2011]. （原始内容存档于2006-02-08）.
翅托菌属

| 翅托菌属 |
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科学分类 
界：: 真菌界 Fungi
门：: 子囊菌门 Ascomycota
纲：: 蟲囊菌綱 Laboulbeniomycetes
目：: 虫囊菌目 Laboulbeniales
科：: 虫囊菌科 Laboulbeniaceae
属：: 翅托菌属 Coreomyces Thaxter

种
 见正文
異名
 Paracoreomyces R.A.Poisson, 1929
翅托菌属（学名：Coreomyces）是虫囊菌科的一属。
下属物种

本属包括以下物种：
Coreomyces acuminatus Thaxter
Coreomyces arcuatus Thaxter
阿根廷翅托虫囊菌 Coreomyces argentinensis Speg.
澳洲翅托虫囊菌 Coreomyces australis Speg.
双色翅托虫囊菌 Coreomyces bicolor Thaxter
中华翅托虫囊菌 Coreomyces chinensis Thaxter
Coreomyces confusus H.Sundberg, S.Ekman & Kruys
Coreomyces corixae Thaxter
Coreomyces curvatus Thaxter
Coreomyces dextrorsus H.Sundb., S.Ekman & Kruys
Coreomyces elongatus Speg.
Coreomyces fastigiatus Thaxter
意大利翅托虫囊菌 Coreomyces italicus Speg.
爪哇翅托虫囊菌 Coreomyces javanicus Y.B.Lee & Y.H.Na
Coreomyces macropus Thaxter
Coreomyces micronectae Thaxter
小翅托虫囊菌 Coreomyces minor Thaxter
东方翅托虫囊菌 Coreomyces orientalis Thaxter
Coreomyces ramosus Thaxter
弯翅托虫囊菌 Coreomyces recurvatus Thaxter
Coreomyces sigmoideus Thaxter
Coreomyces subdivisus Thaxter
Coreomyces thaxterri (R.A.Poiss.) R.A.Poiss.
高橋伯明

| 高橋伯明> 男演员 |
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本名: 
民族: 日本人
出生: 1992年6月1日 日本東京都
网站: 官方網站
| 日語寫法 |
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日語原文: 
假名: 
平文式罗马字: 
高橋伯明（1992年6月1日—），隸屬於Jobby Kids的演員。
演出 > 電影

釣魚傻瓜日誌15（松竹、2004年）。
狼少女（BASARA Pictures、2005年）。
日本沉沒（翻拍版）（2006年）。
（2007年）。
MEMO（2007年）飾演金子。
演出 > 電視劇

菊次郎與早紀（朝日電視台、2003或2005年（確實參演輯數不明））。
4TEEN（WOWOW、2004年）。
愛的劇場 （東京廣播公司、2005年）。
女王的教室（日本電視台、2005年）飾演6年3班學生地井圭次。
演歌女王（第3幕）（日本電視台、2007年1月27日）。
3年B組金八先生（第8輯）（東京廣播公司、2007年10月 - 2008年3月）飾演川瀨光也。
熱血律師（第5、6集）（日本電視台、2008年5月14、21日）。
3年B組金八先生FINAL～「最後的贈言」（東京廣播公司、2011年）飾演川瀨光也。
演出 > 其他電視節目

TIN TIN TOWN!（兒童節目）（日本電視台、2002-2004年（確實出席集數不詳））
（資訊節目）（富士電視台、2003-2004年（確實出席集數不詳））
演出 > 廣告

Sony「So-net」
「Dragon Warrior Caravan Heart」
「AEON顧客感謝日」
演出 > 舞台劇

黃昏的童話（2007年）飾演守。
演出 > 互聯網

「任天堂DS」
演出 > 模特兒

「YAMAHA英語教室」海報
「Z會」小冊子
演出 > 音樂錄影帶

SMAP「給朋友～Say What You Will～」
外部連結

官方個人詳細資料
骆驼蓬科

| 骆驼蓬科 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 蔷薇类植物 Rosids
目：: 无患子目 Sapindales
科：: 骆驼蓬科 Peganaceae Tieghm. ex Takht., 1987

属
 红茄蓬属 Malacocarpus  骆驼蓬属 Peganum
骆驼蓬科共包括2属5-7种，分布在北温带地区，在北美洲墨西哥东部也有部分种类。中国有3种，分布在西北和北方部分地区。
本科植物为多年生草本或亚灌木，叶互生，撕裂状，有毛或无毛，托叶刺毛状；花大，白色，单生，花瓣5；果实为球形蒴果，种子可以作为红色染料。
1981年的克朗奎斯特分类法将其列在蒺藜科内，1998年根据基因亲缘关系分类的APG 分类法认为应该单独分为一个科，但可以选择性地和也是新分出来的白刺科合并，2003年经过修订的APG II 分类法认为这两科也可以选择性地和旱霸王科合并。
馮慶燁

| 0 | 1 | 2 | 3 |
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個人
全名:  馮慶燁
暱稱:  燁仔、火華
出生日期:   (1992-12-12) 1992年12月12日（31歲）
出生地點:   英屬香港
身高:  
位置:  中堅
職業*
| 年份 |  球隊 |   |  （） |
| 2008–2012 |  深水埗 |  12 |  (0) |
| 2012–2015 |  YFC澳滌 |  7 |  (0) |
| 2015–2016 |  香港飛馬 |  6 |  (0) |
| 2016–2019 |  和富大埔 |  49 |  (3) |
| 2019–2020 |  東方龍獅 |  8 |  (1) |
| 2020 |  富力R&F |  0 |  (0) |
| 2020–2022 |  東方龍獅 |  24 |  (2) |
| 2022–2024 |  理文 |   |   |
‡
| 2019– |  香港 |  7 |  (0) |
 * 職業次數與數僅計算國內聯賽部份 最後更新於：15 July 2022 ‡ 次數和數 最後更新於：14 June 2022
馮慶燁（英語：，1992年12月12日—），生於香港，香港足球運動員，司職中堅。他早年在新界大埔富亨邨成長，曾就讀香港神託會培賢小學，畢業於喇沙書院。。
球會生涯

2005年，馮慶燁與陳俊樂透過麥當勞青少年足球推廣計劃到紐卡素青訓中心受訓。
2008年，馮慶燁在深水埗出道。
2012年7月，馮慶燁在季尾的護級戰因一次攔截而左膝受傷，其左膝的前十字韌更在之後的球會操練撕裂。
2012年8月，馮慶燁隨教練李志堅轉投甲組球隊橫濱FC香港（後改稱YFC澳滌），不過同樣在球會操練期間觸傷舊患，兩年內兩度斷左膝前十字韌帶。結果在休息近一年半後，馮慶燁在2015年3月15日以1–0擊敗勁旅南華的聯賽復出，近3年來首度在本地聯賽上陣。
2015年7月，馮慶燁加盟香港飛馬，並在季尾協助香港飛馬四日內連奪足總盃冠軍及菁英盃冠軍。
2016年8月，馮慶燁隨恩師李志堅一同轉投和富大埔，並在11月19日作客以1–0撃敗理文流浪的聯賽取得加盟後的首個入球。
2017/18球季，馮慶燁受傷患困擾，直到在2018年2月9日對夢想FC的菁英盃分組賽才首度上陣，結果協助大埔以2–0勝出。
2018/19球季，馮慶燁成為球隊的常規正選，協助大埔以地區球會身份首奪港超聯冠軍外，更在季尾的香港足球明星選舉入選最佳十一人陣容。
2019/20球季，馮慶燁隨教練李志堅加盟港超聯球隊東方龍獅。
2020年6月30日，東方龍獅宣佈合約屆滿的馮慶燁離隊。
2020年9月，馮慶燁加盟港超聯球隊富力R&F。但隨後富力R&F散班，馮慶燁在解決合約問題後重投東方龍獅。
2022年6月19日，東方龍獅宣佈馮慶燁提早離隊。
2022/23球季，馮慶燁加盟港超聯球隊理文。
國際賽生涯

2019年12月，馮慶燁入選香港代表隊，出戰2019年東亞足球錦標賽決賽週。12月11日，香港隊0：2負韓國隊的比賽，馮慶燁首次代表香港上陣。
2021年6月3日，馮慶燁於伊朗對香港的世界盃外圍賽再次替香港隊上陣。
2021年6月11日，馮慶燁於伊拉克對香港的世界盃外圍賽中「擺烏龍」，結果港隊一球淨負予伊拉克。主教練麥柏倫賽後非常失望：「我認為賽果應該是0：0。那個失球其實沒有威脅，是一個『愚蠢的烏龍球』。」
球場以外

有球迷曾指馮慶燁名字的「燁」讀音應是（粵拼：jip6），但他由於本人和父母都是採用「華」（粵拼：wa4）的發音，所以足總註冊和他的個人資料都是「燁」（粵拼：wa4、羅馬拼音：WA）。2022年12月10日，無綫電視主持鍾志光更於足總盃批評馮慶燁父母，直指更改「燁」字的讀音為「指鹿為馬」的行為。
國際賽事紀錄

僅列出國際A級比賽
| 上陣次數 | 時間 | 地點 | 對手 | 比數 | 賽事性質 | 入球 (累計) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 2019年12月11日 |  南韓 釜山亞運會主競技場 |   | 0–2 | 2019年東亞足球錦標賽 | 0 (0) |
| 2 | 2021年6月3日 |  巴林 穆哈拉格體育場（英语：） |  伊朗 | 1–3 | 2022年世界盃亞洲區外圍賽 | 0 (0) |
| 3 | 2021年6月11日 |  巴林 穆哈拉格體育場（英语：） |  伊拉克 | 0–1 | 2022年世界盃亞洲區外圍賽 | 0 (0) |
| 4 | 2021年6月15日 |  巴林 巴林國家體育場 |  巴林 | 0–4 | 2022年世界盃亞洲區外圍賽 | 0 (0) |
榮譽

香港足總盃冠軍（2015–2016季度）
香港菁英盃冠軍（2015–2016季度）
香港菁英盃冠軍（2016–2017季度）
香港超級聯賽冠軍（2018–2019季度）
香港菁英盃冠軍（2020–2021季度）
香港足球明星選舉 最佳十一人 （2018-2019季度）
參考資料

↑  . 東方日報. 2019-05-03  [2020-08-27]. （原始内容存档于2021-04-22）.  （页面存档备份，存于）
↑  . 香港蘋果日報. 2010-06-25  [2020-08-27]. （原始内容存档于2021-06-21）.  （页面存档备份，存于）
↑  紐卡素青訓之父過兩招 足球小將星級大躍進 （页面存档备份，存于） 蘋果日報 2005年1月5日
↑  【港足・專訪】馮慶燁：告別昨天追回白過的數年 等待一個回饋港足的機會 （页面存档备份，存于） 體路 2019年6月3日
↑  橫濱馮慶燁已復操 （页面存档备份，存于） 大公網  2013-12-06
↑  馮慶燁助澳滌挫南華 （页面存档备份，存于） 大公報 2015-03-16
↑  港超聯 馮慶燁絕殺 9人和富大埔險勝 （页面存档备份，存于） on.cc東網 2016年11月19日
↑  【港超聯】東方開咧前簽林恩許 馮慶燁回巢 （页面存档备份，存于） 體路 2020年11月19日
↑  【東亞盃】馮慶燁27歲生日前終迎大港腳地標　「踢了一場對我人生很重要比賽」 （页面存档备份，存于） 明報網站  2019-12-12
↑  . 文匯報. 2021-06-13  [2021-06-15]. （原始内容存档于2021-06-15）.  （页面存档备份，存于）
↑  .   [2022-12-11]. （原始内容存档于2022-12-11）.  （页面存档备份，存于）
外部連結

香港足球總會網頁球員註冊資料（页面存档备份，存于）
|  论 编香港队参赛名单  –  2019年東亞盃殿軍 |
| --- | --- | --- |
|  1 葉鴻輝  2 徐宏傑  3 羅梓駿  4 馮慶燁  5 艾里奧  6 黃洋（隊長）  7 黃威  8 鍾偉強  9 辛祖  10 鞠盈智  11 鄭展龍  12 梁諾恆  13 李毅凱  14 夏志明  15 羅拔圖  16 陳俊樂  17 陳肇鈞  18 袁皓俊  19 謝德謙  20 鄭兆均  21 唐建文  22 基奧雲尼  23 孫銘謙  主教练：麥柏倫  |  1 葉鴻輝  2 徐宏傑  3 羅梓駿  4 馮慶燁  5 艾里奧  6 黃洋（隊長）  7 黃威  8 鍾偉強  9 辛祖  10 鞠盈智  11 鄭展龍  12 梁諾恆  13 李毅凱  14 夏志明  15 羅拔圖  16 陳俊樂  17 陳肇鈞  18 袁皓俊  19 謝德謙  20 鄭兆均  21 唐建文  22 基奧雲尼  23 孫銘謙  主教练：麥柏倫  |  |
|  论 编香港队参赛名单  –  2022年東亞盃殿軍 |
| --- | --- | --- |
|  1 伍瑋謙  2 梁諾恆  3 徐宏傑  4 杜馬思  5 謝家強（隊長）  6 陳俊樂  7 羅梓駿  8 胡晉銘  9 安永佳  10 黃威  11 鄭展龍  12 梁冠聰  13 劉學銘  14 余在言  15 馮慶燁  16 鄭兆均  17 簡嘉亨  18 保羅  19 陳嘉豪  20 姚浩明  21 茹子楠  22 勞烈斯  23 孫銘謙  24 鞠盈智  25 趙聡悟  26 曾以行  主教练：安達臣  |  1 伍瑋謙  2 梁諾恆  3 徐宏傑  4 杜馬思  5 謝家強（隊長）  6 陳俊樂  7 羅梓駿  8 胡晉銘  9 安永佳  10 黃威  11 鄭展龍  12 梁冠聰  13 劉學銘  14 余在言  15 馮慶燁  16 鄭兆均  17 簡嘉亨  18 保羅  19 陳嘉豪  20 姚浩明  21 茹子楠  22 勞烈斯  23 孫銘謙  24 鞠盈智  25 趙聡悟  26 曾以行  主教练：安達臣  |  |
胡尚志

| 胡圣年 |
| --- | --- |

个人资料
性别: 男
出生: 湖北省潜江积玉口
逝世: 1930年7月 南京市雨花台
籍贯: 湖北省潜江积玉口
政党:  中国共产党
胡圣年（？—1930年7月），号尚志，男，湖北潜江人，中国共产党早期人物。
生平

胡圣年是湖北省潜江积玉口人，早年在太和村所私塾念书，之后在武汉省立二中读书，深受李汉俊影响。1926年夏，受国民党湖北省党部的委派回潜江组建国民党潜江县党部，并任县党部常委。1927年加入中国共产党。1929年3月，他转入陶行知创办的南京晓庄师范读书。1930年春，抵达北京，居住于清华大学、燕京大学和香山慈幼院合办的“新农学校”。同年夏返回南京。1930年夏，中共南京市委派陈钧、胡尚志，由张培让、查恒担任向导，在裴海萍家组织南京产业工人武装暴动。但被人举报，他和女友郭风绍被国民党逮捕。同年7月，被处决于雨花台。
参考

↑  中共潜江市委党史研究室编. . 武汉: 长江出版社. 2011.12: 27–28.  请检查|date=中的日期值 (帮助)
↑  王延光，闻慧斌. . 南京：江苏人民出版社. 2016.08: 26–28. ISBN 978-7-214-18877-9.  请检查|date=中的日期值 (帮助)
↑  周文维主编. . 合肥：安徽人民出版社. 2009.09: 30–31. ISBN 978-7-212-03659-1.  请检查|date=中的日期值 (帮助)
↑  宋家斌编著；张脉峰主编. . 北京：中国文史出版社. 2007.05: 89–92. ISBN 978-7-5034-1972-0.  请检查|date=中的日期值 (帮助)
↑  张海赴等主编. . 北京：军事译文出版社. 1991.08: 621. ISBN 7-80027-131-5.  请检查|date=中的日期值 (帮助)
羅森縣 (丘布特省)

43°17′S 65°5′W﻿ / ﻿43.283°S 65.083°W﻿ / -43.283; -65.083
羅森縣（西班牙語：），是阿根廷的縣份，位於該國中部丘布特省，首府設於羅森，始建於1906年2月25日，面積3,922平方公里，2010年人口131,148，人口密度每平方公里33.5人。
參考資料

Rawson website （西班牙文）
朱利安 (內布拉斯加州)

| 朱利安 Julian |
| --- | --- |
村

 朱利安在尼馬哈縣及內布拉斯加州的位置（以紅色標示）
朱利安朱利安在內布拉斯加州的位置
坐标： 40°31′17″N 95°52′03″W﻿ / ﻿40.52139°N 95.86750°W﻿ / 40.52139; -95.86750
國家: 美国
州份: 內布拉斯加州
縣: 尼馬哈縣
面积
 • 总计: 0.23 平方公里（0.09 平方英里）
 • 陸地: 0.23 平方公里（0.09 平方英里）
 • 水域: 0.00 平方公里（0.00 平方英里）
海拔: 312 公尺（1,024 英尺）
人口（2020）
 • 總計: 48人
 • 密度: 209人/平方公里（541人/平方英里）
时区: CST（UTC-6）
 • 夏时制: CDT（UTC-5）
郵區編號: 68378
電話區號: 402（英语：）
GNIS ID: 830423
朱利安（英語：）是位於美國內布拉斯加州尼馬哈縣的村。
人口

根據2020年美國人口普查的數據，朱利安的面積為0.23平方千米，皆為陸地。當地共有人口48人，而人口密度為每平方千米209人。
參考文獻

1 2  . United States Census Bureau.   [2022-05-21]. （原始内容存档于2022-05-28）.
↑  . . United States Geological Survey.
|  论 编尼馬哈縣行政區劃 |
| --- | --- | --- |
：奧本
| 城市 |  奧本  珀魯  | 尼馬哈縣在內布拉斯加州的位置 |
| 村 |  布羅克  布朗維爾  約翰遜  朱利安  尼馬哈  | 尼馬哈縣在內布拉斯加州的位置 |
| 非建制地區 |  格倫羅克  豪镇  羅爾斯  | 尼馬哈縣在內布拉斯加州的位置 |
| 鬼鎮 |  聖德魯安  | 尼馬哈縣在內布拉斯加州的位置 |
高山黄耆

| 高山黄耆 |
| --- | --- |


科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 蔷薇类植物 Rosids
目：: 豆目 Fabales
科：: 豆科 Fabaceae
亚科：: 蝶形花亚科 Faboideae
属：: 黃芪屬 Astragalus
种：: 高山黄耆 A. alpinus
二名法
Astragalus alpinus L., 1753

高山黄耆（学名：）为豆科黄芪属的植物。分布于欧洲、俄罗斯、北美以及中国大陆的新疆等地，生长于海拔1,800米至2,200米的地区，见于山坡草地，目前尚未由人工引种栽培。
圣费利克斯德丰科德

| 圣费利克斯-德丰科德 Saint-Félix-de-Foncaude |
| --- | --- |
 法國市镇

圣费利克斯-德丰科德的位置  
圣费利克斯-德丰科德显示法国的地图圣费利克斯-德丰科德显示吉伦特省的地图
坐标：44°39′14″N 0°05′49″W﻿ / ﻿44.6539°N 0.0969°W﻿ / 44.6539; -0.0969
国家:  法國
大区:  
省:  吉倫特省
区: 朗贡区
面积1
 • 市镇: 10.33 平方公里（3.99 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 290人
 • 密度: 28.1人/平方公里（72.7人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 33540
INSEE: 33399 
省级选区: 勒雷奥莱-莱巴斯蒂德县（英语：）
海拔: 25—86（82—282英尺） （平均：55.5米）
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
圣费利克斯-德丰科德（法語：，法语发音：[sɛ̃ feliks də fɔ̃kod]；奧克語：）是法国吉伦特省的一个市镇，属于朗贡区。
地理

圣费利克斯-德丰科德（44°39'14"N, 0°5'49"W）面积10.33 平方千米，位于法国新阿基坦大区吉倫特省，该省份为法国西南部沿海省份，是法國本土面积最大的省，北起滨海夏朗德省，西临大西洋，南至朗德省，东南接洛特-加龍省，东临多爾多涅省。
与圣费利克斯-德丰科德接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：圣叙尔皮斯-德波米耶、圣埃克叙佩里、卡米朗、卡斯泰尔维耶勒、圣伊莱尔迪布瓦、圣洛朗迪布瓦。
圣费利克斯-德丰科德的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

圣费利克斯-德丰科德的邮政编码为33540，INSEE市镇编码为33399。
政治

圣费利克斯-德丰科德所属的省级选区为勒雷奥莱-莱巴斯蒂德县（英语：）。
人口

圣费利克斯-德丰科德于2021年1月1日时的人口数量为290人。
圣费利克斯-德丰科德的OSM定位图
1962-2008年间圣费利克斯-德丰科德人口变化图示
证据下界

在变分贝叶斯方法中，证据下界（英語：，；有时也称为变分下界或负变分自由能）是一种用于估计一些观测数据的对数似然的下限。
术语和符号

设 X和 Z是随机变量，其联合分布为 p_{\theta }。例如， p_{\theta }(X)是 X的边缘分布， p_{\theta }(Z\mid X)是在给定 X的条件下， Z的条件分布。那么对于任何从 p_{\theta }中抽取的样本 x\sim p_{\theta }和任何分布 q_{\phi }，我们有：
\ln p_{\theta }(x)\geq \mathbb {\mathbb {E} } _{z\sim q_{\phi }}\left[\ln {\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z)}}\right].
我们将上述不等式称为ELBO不等式。其中，左侧称为 x的证据，右侧称为 x的证据下界（ELBO）。
在变分贝叶斯方法的术语中，分布 p_{\theta }(X)称为证据。一些人使用“证据”一词来表示 \ln p_{\theta }(X)，而其他作者将 \ln p_{\theta }(X)称为对数证据，有些人会交替使用证据和对数证据这两个术语。
ELBO 没有普遍且固定的表示法。在本文中我们使用 L(\phi ,\theta ;x):=\mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln {\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right].
动机 > 变分贝叶斯推理

假设我们有一个可观察的随机变量 X，并且我们想找到其真实分布 p^{*}。这将允许我们通过抽样生成数据，并估计未来事件的概率。一般来说，精确找到 p^{*}是不可能的，因此我们不得不寻找一个近似。
也就是说，我们定义一个足够大的参数化分布族 \{p_{\theta }\}_{\theta \in \Theta }，然后最小化某种损失函数 L， \min _{\theta }L(p_{\theta },p^{*})。解决这个问题的一种可能方法是考虑从 p_{\theta }到 p_{\theta +\delta \theta }的微小变化，并解决 L(p_{\theta },p^{*})-L(p_{\theta +\delta \theta },p^{*})=0。这是变分法中的一个变分问题，因此被称为变分方法。
由于明确参数化的分布族并不多（所有经典的分布族，如正态分布、Gumbel分布等都太过简单，无法很好地模拟真实分布），我们考虑隐式参数化的概率分布：
首先，定义一个在潜在随机变量 Z上的简单分布 p(z)。通常情况下，正态分布或均匀分布已足够。
接下来，定义一个由 \theta 参数化的复杂函数族 f_{\theta }（例如深度神经网络）。
最后，定义一种将任何 f_{\theta }(z)转换为可观测随机变量 X的简单分布的方法。例如，让 f_{\theta }(z)=(f_{1}(z),f_{2}(z))具有两个输出，那么我们可以将相应的分布定义为在 X上的正态分布 {\mathcal {N}}(f_{1}(z),e^{f_{2}(z)})。
这定义了一个关于 (X,Z)的联合分布族 p_{\theta }。从 p_{\theta }中抽取样本 (x,z)\sim p_{\theta }变得非常容易：只需从 p中抽样 z\sim p，然后计算 f_{\theta }(z)，最后使用 f_{\theta }(z)来抽样 x\sim p_{\theta }(\cdot |z)。
换句话说，我们拥有了一个可观测量和潜在随机变量的生成模型。
现在，我们认为一个分布 p_{\theta }是好的，如果它是 p^{*}的一个接近近似： p_{\theta }(X)\approx p^{*}(X)由于右侧的分布仅涉及到 X，因此左侧的分布必须消除潜在变量 Z的影响，即要对 Z进行边缘化。
一般情况下，我们无法积分 p_{\theta }(x)=\int p_{\theta }(x|z)p(z)dz，这迫使我们寻找另一个近似。
由于 p_{\theta }(x)={\frac {p_{\theta }(x|z)p(z)}{p_{\theta }(z|x)}}，因此我们只需要找到一个 p_{\theta }(z|x)的好的近似即可。因此，我们定义另一个分布族 q_{\phi }(z|x)来近似 p_{\theta }(z|x)，这是一个针对潜在变量的判别模型。
下表概述了所有情况:
|  X：观测量 |  X,Z |  Z：潜变量 |
| --- | --- | --- |
|  p^{*}(x)\approx p_{\theta }(x)\approx {\frac {p_{\theta }(x|z)p(z)}{q_{\phi }(z|x)}}可近似的 |  |  p(z)，简单 |
|  |  p_{\theta }(x|z)p(z)，简单 |  |
|  p_{\theta }(z|x)\approx q_{\phi }(z|x)可近似的 |  |  p_{\theta }(x|z)，简单 |
用贝叶斯的方式来说， X是观测到的证据， Z是潜在/未观测到的随机变量。分布 p在 Z上是 Z的先验分布， p_{\theta }(x|z)是似然函数，而 p_{\theta }(z|x)是 Z的后验分布。
给定一个观测值 x，我们可以通过计算 p_{\theta }(z|x)来推断出可能导致 x出现的 z。通常的贝叶斯方法是估计积分：
p_{\theta }(x)=\int p_{\theta }(x|z)p(z)dz
然后通过贝叶斯定理计算：
p_{\theta }(z|x)={\frac {p_{\theta }(x|z)p(z)}{p_{\theta }(x)}}
这通常是非常耗时的，但如果我们可以找到一个在大多数 x,z下的好近似 q_{\phi }(z|x)\approx p_{\theta }(z|x)，那么我们就可以快速地从 x推断出 z。因此，寻找一个好的 q_{\phi }也称为摊销推断。
综上所述，我们找到了一个变分贝叶斯推断问题。
动机 > 推导ELBO

变分推断中的一个基本结果是，最小化Kullback–Leibler 散度（KL散度）等价于最大化对数似然： \mathbb {E} _{x\sim p^{*}(x)}[\ln p_{\theta }(x)]=-H(p^{*})-D_{\mathit {KL}}(p^{*}(x)\|p_{\theta }(x))其中 H(p^{*})=-\mathbb {\mathbb {E} } _{x\sim p^{*}}[\ln p^{*}(x)]是真实分布的熵。因此，如果我们可以最大化 \mathbb {E} _{x\sim p^{*}(x)}[\ln p_{\theta }(x)]
我们就可以最小化 D_{\mathit {KL}}(p^{*}(x)\|p_{\theta }(x))
因此找到一个准确的近似 p_{\theta }\approx p^{*}。要最大化 \mathbb {E} _{x\sim p^{*}(x)}[\ln p_{\theta }(x)]我们只需从真实分布中抽取许多样本 x_{i}\sim p^{*}(x)，然后使用： N\max _{\theta }\mathbb {E} _{x\sim p^{*}(x)}[\ln p_{\theta }(x)]\approx \max _{\theta }\sum _{i}\ln p_{\theta }(x_{i})为了最大化 \sum _{i}\ln p_{\theta }(x_{i})，必须要找到 \ln p_{\theta }(x_{i})： \ln p_{\theta }(x)=\ln \int p_{\theta }(x|z)p(z)dz这通常没有解析解，必须进行估计。估计积分的常用方法是使用重要性采样进行蒙特卡洛积分： \int p_{\theta }(x|z)p(z)dz=\mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[{\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]其中， q_{\phi }(z|x)是我们用于进行蒙特卡罗积分的在 z上的抽样分布。因此，我们可以看到，如果我们抽样 z\sim q_{\phi }(\cdot |x)，那么 {\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}是 p_{\theta }(x)的一个无偏估计量。不幸的是，这并不能给我们一个对 \ln p_{\theta }(x)的无偏估计量，因为 \ln 是非线性的。事实上，由于琴生（Jensen）不等式，我们有： \ln p_{\theta }(x)=\ln \mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[{\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]\geq \mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln {\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]事实上，所有明显的 \ln p_{\theta }(x)的估计量都是向下偏的，因为无论我们取多少个 z_{i}\sim q_{\phi }(\cdot |x)的样本，我们都可以由琴生不等式得到： \mathbb {E} _{z_{i}\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln \left({\frac {1}{N}}\sum _{i}{\frac {p_{\theta }(x,z_{i})}{q_{\phi }(z_{i}|x)}}\right)\right]\leq \ln \mathbb {E} _{z_{i}\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[{\frac {1}{N}}\sum _{i}{\frac {p_{\theta }(x,z_{i})}{q_{\phi }(z_{i}|x)}}\right]=\ln p_{\theta }(x)减去右边，我们可以看出问题归结为零的有偏估计问题： \mathbb {E} _{z_{i}\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln \left({\frac {1}{N}}\sum _{i}{\frac {p_{\theta }(z_{i}|x)}{q_{\phi }(z_{i}|x)}}\right)\right]\leq 0通过delta 方法，我们有 \mathbb {E} _{z_{i}\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln \left({\frac {1}{N}}\sum _{i}{\frac {p_{\theta }(z_{i}|x)}{q_{\phi }(z_{i}|x)}}\right)\right]\approx -{\frac {1}{2N}}\mathbb {V} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[{\frac {p_{\theta }(z|x)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]=O(N^{-1})如果我们继续推导，我们将得到加权自编码器。但是让我们先回到最简单的情况，即 N=1: \ln p_{\theta }(x)=\ln \mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[{\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]\geq \mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln {\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]不等式的紧度有一个解析解： \ln p_{\theta }(x)-\mathbb {E} _{z\sim q_{\phi }(\cdot |x)}\left[\ln {\frac {p_{\theta }(x,z)}{q_{\phi }(z|x)}}\right]=D_{\mathit {KL}}(q_{\phi }(\cdot |x)\|p_{\theta }(\cdot |x))\geq 0这样我们就得到了ELBO函数： L(\phi ,\theta ;x):=\ln p_{\theta }(x)-D_{\mathit {KL}}(q_{\phi }(\cdot |x)\|p_{\theta }(\cdot |x))
动机 > 最大化 ELBO

对于固定的 x，优化 \max _{\theta ,\phi }L(\phi ,\theta ;x)的同时试图最大化 \ln p_{\theta }(x)和最小化 D_{\mathit {KL}}(q_{\phi }(\cdot |x)\|p_{\theta }(\cdot |x))。如果 p_{\theta }和 q_{\phi }的参数化足够灵活，我们会得到一些  {\hat {\phi }},{\hat {\theta }}，使得我们同时得到了以下近似： \ln p_{\hat {\theta }}(x)\approx \max _{\theta }\ln p_{\theta }(x);\quad q_{\hat {\phi }}(\cdot |x)\approx p_{\hat {\theta }}(\cdot |x)由于 \mathbb {E} _{x\sim p^{*}(x)}[\ln p_{\theta }(x)]=-H(p^{*})-D_{\mathit {KL}}(p^{*}(x)\|p_{\theta }(x))我们有 \ln p_{\hat {\theta }}(x)\approx \max _{\theta }-H(p^{*})-D_{\mathit {KL}}(p^{*}(x)\|p_{\theta }(x))所以 {\hat {\theta }}\approx \arg \min D_{\mathit {KL}}(p^{*}(x)\|p_{\theta }(x))也就是说： 最大化ELBO将同时使我们得到一个准确的生成模型 p_{\hat {\theta }}\approx p^{*}和一个准确的判别模型  q_{\hat {\phi }}(\cdot |x)\approx p_{\hat {\theta }}(\cdot |x)。