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贾洛镇
行政区划

贾洛镇下辖以下地区：
勒坤玛村、​曼巴洛村、​拿昌玛村、​措德洛村、​合拉玛村和日阿洛村。
参考资料

↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  记者：文骥. . 中国网，来源：四川新闻网. 2020-06-10  [2024-01-30]. （原始内容存档于2024-01-30） （简体中文）.
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
约翰·道兰德

| 道兰德  |
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出生: 1563年 伦敦
逝世: 1626年2月20日之前（36-37歲） 伦敦
国籍: 英国
知名作品: 歌曲《回来吧，亲爱的》《眼泪直流》《仕女雅玩》《让我常住幽暗乡》《来吧，深沉的睡眠》等，器乐曲集《泪》

所属时期/乐派: 文艺复兴，巴洛克
擅长类型: 歌曲，鲁特琴独奏曲
 
约翰·道兰德（英語：，1563年—1626年2月20日之前），英国文艺复兴晚期作曲家，歌手，鲁特琴演奏家。
生平与创作

道兰德的出生地存在争议，一般说法是伦敦，但有爱尔兰学者声称他生于都柏林，不过后者尚无确凿根据可以证实。曾到巴黎在英国驻巴黎使馆工作，又曾在丹麦国王克里斯蒂安四世的宫廷里工作。他于1626年在伦敦逝世，但只记录下他的下葬日期，具体逝世日期不得而知。
道兰德现在被公认为一位伟大的作曲家，尽管生前他只以演奏鲁特琴和歌唱技艺出名。他的歌曲创作被认为对艺术歌曲的发展有推动作用。他的器乐曲集《泪》（Lachrimae, or Seaven Teares）也是十分著名的作品。
后世影响

后世的古典音乐作曲家常常引用道兰德的歌曲作为素材，著名者包括珀西·格兰杰和本杰明·布里顿。
2006年，英国歌手斯汀推出了道兰德歌曲的专辑《迷宫之歌》（Songs from the Labyrinth），相当热卖。
参考资料

↑  Holman, Peter; O’Dette, Paul. . Grove Music Online. Oxford University Press. 2001. doi:10.1093/gmo/9781561592630.article.08103.
鲁道夫·施密特 (化学家)

| 鲁道夫·施密特 |
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出生: 1830年8月5日  Wippershain 
逝世: 1898年2月18日  （67歲） 拉德博伊尔 
教育程度: 教授、博士 
母校: 马尔堡大学 
职业: 化学家、大學教師 
雇主: 卡塞尔大学 
奖项: Knight I Class of the Saxon Order of Civil Merit、Knight Grand Cross of the Order of Albrecht the Bold、枢密院 
鲁道夫·施密特（德語：，1830年8月5日—1898年2月18日）是一位德国化学家，知名于与阿道夫·威廉·赫尔曼·科尔贝共同发现了科尔贝－施密特反应，并共同合成了玫红酸。
埃斯特里德森王朝

| 埃斯特里德森王朝 |
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国家: 丹麥、瑞典、挪威
创立: 1047年
创立者: 斯文二世
末代君主: 瑪格麗特一世
头衔: 丹麥國王/女王 挪威女王 挪威女王
埃斯特里德森王朝（House of Estridsen）
北歐歷史上的一個王朝，王朝在卡爾馬聯盟達到頂峰，曾統治丹麥、瑞典、挪威三國。該王朝於 1412 年隨著其最後一位成員玛格丽特一世女王的去世而結束。丹麥隨後的所有君主都是埃斯特里德森王朝的後裔。
斯文二世·埃斯特里德森（Sweyn II，約1019年—1076年4月28日）是1047年到1076年的丹麥國王。斯文二世的父亲是Ulf Thorgilssen，所以他应为Svend Ulfsen，但他的母亲埃斯特里德·斯文德斯多塔是英格蘭、丹麦及挪威国王克努特大帝同父異母的妹妹，所以他选择了埃斯特里德森(Estridsen)作為姓氏。
斯文二世先後結緍3次，至少有20个孩子或者更多，其中5個後來陸續當了丹麥國王，包括哈拉爾三世、克努特四世、奧拉夫一世、埃里克一世及非婚生的尼爾斯。
起源

斯文在哈德克努特（克努特大帝之子）擔任丹麥國王時被封為貴族，並加入丹麥與挪威的戰爭，但他們被挪威国王馬格努斯一世的軍隊擊敗。當哈德克努特在1042年逝世時，馬格努斯宣佈兼領丹麥王位，並封斯文作為日德蘭半島的貴族。
自1043年起，斯文開始與馬格努斯對抗，但被打败，并且逃跑到瑞典。斯文和馬格努斯之间的战争持续到1045年，直到馬格努斯被流放的叔叔哈拉德·哈德拉達回到挪威。哈拉德和斯文兩股勢力合流，迫使馬格努斯宣佈與哈拉德分享挪威王位。1047年馬格努斯死亡，在他临终时说：他的王国將被划分，哈拉德得到挪威王位，而斯文是丹麦国王。
統計誤用

統計誤用是指統計學的爭論被斷言為謬誤。在一些情況，這些誤用是意外發生的。可是，在其他情況，這都是有目的的，而且會令使用統計誤用的人從中得到好處。當其統計原因涉及到錯誤或誤用，便構成了統計謬誤。
錯誤的統計會對知識的追求甚至現實生活帶來負面的影響。例如一個醫學上的謬誤會浪費人們數十年的時間，並會招致人命損失。
統計誤用容易發生，即使數學家和專業統計學家在仔細小心的狀況下也會被統計謬誤給整到，哪怕這些專家再小心翼翼、整到他們的謬誤再簡單也一樣；此外，已知有科學家因為缺乏對機率論的了解，對測試也沒有標準化之故，而被統計謬誤給整到的例子。
簡單的成因

許多統計謬誤因為以下原因而出現：
資料來自相關專家，而非統計學家，在這種狀況下，資料來源可能會包含對數據錯誤的研究方法或解釋。
資料源自統計學家，而非相關專家在這種狀況下，相關專家應當要知道比較的數據描述的是不同的東西。在法律定義或政治邊界變動時，數字會變，但事實不會變。
研究的對象缺乏良好的定義，或者研究對象的一些部分容易量化、另一些部分不容易量化，或者沒有已知的量化方式（也就所謂的麥納馬拉謬誤）。例子如下：
盡管智商可測得且是量化數據，但因為智能是一個難以捉摸的概念之故，因此很難定義說智商到底測出了什麼。
出版影響也有類似的問題，學術文章和期刊常以「影響力」來衡量，而影響力以後來文章的引用數來衡量。數學家和統計學家總結說盡管相對客觀，但影響力不是一個非常有意義的量度。「僅僅依賴引用資料的做法，最好也只能對研究提供不完整且粗淺的了解─而這了解只能在其他的判斷下變得有意義。數據不是生來就比良好判斷還優越的。」
諸如「英語有多少單詞」這樣看似簡單的問題，馬上就會碰到古語形、前後綴、多定義單詞、不同的拼法、方言詞、異想天開的造詞、技術用語等各種問題。
資料來源品質不佳，成衣在此給了一個例子。人有各種不同的體型和大小，這表示說衣服大小必然是多向度的；然而除此之外，這問題在一些想不到的地方變得複雜，一些衣服只以尺寸出售，而不特別考慮體型；不同國家和成衣商用的尺寸有差異，且一些服裝的尺寸是刻意誤導的（英语：）。因此盡管尺寸是數字化的，但只有在小心使用這些數字的狀況下才能做出最粗淺的統計分析。
大眾向媒體專業不足且各有不同的動機，如果事實不是那麼地具有新聞價值（而這可能需要誇大），那就可能不會受到報導；至於廣告的動機則更是各懷鬼胎。
《對犯罪數據的使用和誤用》（Uses and abuses of crime statistics）這篇來自澳洲的對犯罪統計的報告呈現了許多對統計數據的解讀和誤讀：「媒體對取得犯罪資訊的能力的增加，與其對犯罪報導的品質並未成正比，媒體對犯罪數據的濫用，已阻礙了對法律和秩序的理性辯論」；而媒體的濫用如次：選擇性引用資料、選擇性報導事實、誤導性評論、對事實的錯誤呈現與具誤導性的標題等。警察和政治人物也濫用統計數據。
「政治人物對統計數據的使用，就如醉鬼對路燈的使用一般，都是為了尋求支持而非光明。」（出自安德魯·朗格）─「我們從看到同樣數據的兩種方式中學到了什麼？我們學到了說左派或右派的宣傳家幾乎總是可以找到一個方法，使得經濟成長的數據看似支持自己的論點；而我們也學到說要對任何來自高度政治化來源資料的統計分析抱持懷疑態度。」英語「統計」一詞statistics，源自為政府製造並為政府使用的數據，好的政府可能需要精確的數據，但民粹政府可能需要支持性的數據，而這兩者未必相同，而「政府對統計的使用和濫用，是一門古老的藝術。」
誤用的類型 > 去除不利數據

条目：發表偏差
一間公司若要推廣中性（無用）或不良的產品，一個方法就是找到該產品有用或有益的「證據」，像例如說如果該產品真的是無用的，那麼在置信等級有95%的狀況下，40個產品相關的研究數據便有可能是由1份指出產品是好的、1份指出產品是不好的及38份不確定的研究（38是40的95%）所組成的。當研究報告越多時，這個策略便越有效。
組織是不會把他們的所有的研究都公開的，人們也常會引用與支持自身信念的數據，例如煙草公司會否認吸煙和癌症之間的關聯，而提倡禁煙組織和媒體則會嘗試著證明吸煙和多種病症是有關聯的，減肥藥物製造商也常用這個策略；同理，推動廢除死刑的個人或人權團體也會傾向採用死刑無助治安的數據，其他的個人或團體也常會傾向使用對自身論點有利的數據和研究。
另一個常見的技巧就是進行測試中有大量應變項（dependent variable）的研究。一個例子如次︰一個測試治療方法的效果的研究可以存活率、在醫院的平均日數、病人自報的疼痛程度等作為應變項，而在這種狀況下，最少一個變項會剛好與自變項（independent variable）發生關連的可能性便會增加，研究人員也可藉此得到想要的結果。
羅納德·愛爾默·費雪在他女士對茶的味覺的研究中提到了此問題（可見於他於1935年出版的《實驗設計》一書中），對於這重複的實驗，他說：「這明顯是不合理的，且在不考慮不成功的結果下，這可能會將我們的運算從基礎中奪走」
採櫻桃謬誤是與此相關的一個概念。
誤用的類型 > 忽略重要特徵

多變量資料會有超過兩個向度，假若使用太少的向度（像例如只選取一個特徵且只做簡單線性回歸，而非做多重線性回歸）的話，就可能導致誤導性的結果，而這使得分析師容易受統計悖論或下述的某種假關係影響。
誤用的類型 > 不恰當的問題

問題的用字能引導受訪者給予某一答案，問卷的結果因而能被操縱(參見觀察者期望效應)。例如在有關戰爭的民意調查中，問題為︰
你支持美國的企圖能為其他國家帶來自由和民主嗎?
你支持美國的無故軍事行動嗎?
以上兩道問題雖然也有關戰爭的民意調查，但所得出的結果會有所不同。（參見預立論題）
另一做法是在問題前加上支持「理想答案」的資料。例如︰
已知稅項會增加中產家庭的負擔，你支持扣減所得稅嗎?
在考慮國家的預算赤字和收入的迫切需求，你支持扣減所得稅嗎?
在前者，有較多人會傾向回答「支持」。（參見誘導性提問）
誤用的類型 > 輕率概化

条目：輕率概化
輕率概化是當一個統計的的特定總體不能代表原本總體時發生的謬誤。
例如，假設在夏天時的蘋果100%也是紅色的。那麼，「所有蘋果都是紅色」的推斷便是過度類化，因為原本的統計只對那些在夏天的蘋果正確，而不能代表所有蘋果；或者看到已開發國家廢除死刑後的治安數據，就斷定死刑對治安沒有影響，但已開發國家廢除死刑後的狀況不能代表所有國家的狀況。
在現實生活中，禁止通過電話的政治民意調查可見到過度類化的謬誤。由於年青人只擁有一部手提電話，而非也擁有一部家用電話，這種年青人會被視為自由主意者，而沒有家用電話的年青人很大機會會被當作整體，這些民意調查便有效地使很多自由的選民排除在外。
因此，使用這種技巧的民意調查所檢驗的年青人的投票意願，是不能在沒有過度類化的情況下聲稱能代表所有年青人的真正投票意願，這是因為其使用的樣本不是整個總體的代表。
當資料在某個媒體經過非技術性的來源，過度類化便經常出現。
誤用的類型 > 以偏概全(抽樣偏差, biased samples)

条目：以偏概全
科學家在過去以巨大的代價學到蒐集良好的實驗數據以做統計分析是困難的，像例如說安慰者效應常常會非常強大，一個例子是在一個實驗中，所有的受試者在接觸被貼上「毒藤」標籤的惰性物質之後，都起了皮疹，反倒那些接觸被貼上「無害」標籤的毒藤的人，只有少數人起來皮疹。研究者現在藉由雙盲隨機化比較實驗來應對此現象。比起分析本身，統計學家通常更擔心資料的真確性，而這反映在統計學當中一門被稱為「實驗設計」的研究當中。
做民調的人在過去也以巨大的代價學到蒐集良好的調查資料以做統計分析是困難的。一個潛在的例子是在資料收集上手機所產生的選擇效應（此事在本文「輕率概化」一節中也有談及），如果擁有傳統電話的年輕人並不能代表年輕人整體，那麼電話抽樣就會出現偏差。樣本觀察當中有許多陷阱，在實際執行時，要非常地小心；另外，在電話抽樣時，往往要打將近3000通電話，才能得到一千個樣本。因此對於母體的簡單隨機抽樣「並不簡單，也未必隨機」。
誤用的類型 > 估計錯誤的誤報或誤解

如果一個研究小組希望知道300萬人對指定題目的看法，一一詢問是個不實際的做法。可是，如果這個小組隨意抽出1000人作樣本，這些人給予的回應便可代表那300萬人的意願。
這個置信區間可以被中心極限定理和其他數學的結果量化。它會被表達為一個在指定範圍的估計值(較小組別的數字)的真實結果(較大組別)的概率。這是經常被統計調查引用的「正或負」數。這個置信區間的概率部份不是常常被提起，即使有被提起，它也會被假設為像95%的標準數。
這兩個數字是有關的。如果一個問卷調查在95%的置信區間中，其估計誤差為±5%;在99%的置信區間中，其估計誤差為±6.6%。當置信區間為95%時是± x%，那置信區間為99%時，就會變為± 1.32X%。
當估計錯誤越少時，便需要越大的樣本空間。像例如說置信區間為95.4%時，各種估計誤差所需要的調查人數如下︰
±1%需要10,000人。
±2%需要2,500人。
±3%需要1,111人。
±4%需要625人。
±5%需要400人。
±10%需要100人。
±20%需要25人。
±25%需要16人。
±50%需要4人。
很多人採用了這些數字，因為忽略了置信區間而以為這是100%肯定真實結果，忘了這是存有估計誤差的，而這種看法在數學上是不正確的。
很多人可能不會發現說樣本空間的隨意性，是會造成十分重要的差異的。在日常的做法中，很多輿論調查也通過電話進行，而這種方法會在幾方面歪曲樣本空間，當中包括剔除了沒有電話的人、重覆計算了擁有多於一部電話的人等。非隨機抽樣會使估計誤差變得不可靠。
非隨機抽樣使估計變得不可靠的一個例子是1936年美國總統選舉前，《文學文摘》郵寄1,000萬份問卷予其讀者，回收230萬份。他們預測共和黨候選人阿爾夫·蘭登會在531張選舉人票中獲得370張選票並勝過民主黨候選人富蘭克林·德拉諾·羅斯福。
該次總統大選，阿爾夫·蘭登實際上只獲得8張選舉人票，而富蘭克林·德拉諾·羅斯福則在大選中大勝。一個說法認為，《文學文摘》的讀者比美國人口擁有更多共和黨人，故此他們更傾向於投票給阿爾夫·蘭登。《文學文摘》的民調樣本有明顯的偏差。
在另一方面，由於不是所有人的意見也問到或他們從來亦未被訪問，所以很多人都認為統計是不可靠的。不少人認為只透過調查數千人是不可能取得數百萬人的意見，這也是不準確的。一個有完美公正的抽樣和可信答案的調查在數學上被定義為誤差範圍，這是只取決於調查的人數。
可是，問卷調查通常只有一個誤差範圍。當一小群人的結果被報告時，誤差範圍便會較大，但這可能不太清楚，例如，一個1000人的問卷調查可能會包含100位來自指定種族或經濟組別。聚焦組別得出的結果會比總體的不太可靠。如果整個樣本空間的誤差範圍是4%，那麼一個分組的誤差範圍便會是大約13%。
人口調查還會出現很多其他量度上的問題。以上提及的問題不只會發生在人口調查，還會發生在所有的統計實驗。
更多資料︰輿論調查、社會統計調查、偏差樣本
誤用的類型 > 錯誤的因果關係

条目：相關不蘊涵因果
當一個統計測試展示A和B之間的關係時，通常也會有5種可能性︰
A導致B。
B導致A。
A和B互相導致對方出現。
C導致A和B。
觀察得的關係純屬偶然。
第五個可能性可透過統計測試來量化，計算出來的機率與其可能發生的機會是一樣大的。事實上，變量之間是沒有關係的。可是，即使那個機率的可能性很少，其餘四個可能性仍有機會發生。
以下以現實中可能會碰到的狀況，來說明錯誤因果關係。如果今天有人說「在沙灘裡購買雪糕的人越多，那麼在沙灘裡遇溺的人就越多，因此購買雪糕導致更多人溺水」，那也不會有多少人認真考慮這說法，因為顯然地，就算在沙灘裡購買雪糕的人數是與在沙灘裡遇溺的人數有關的，也沒有人會斷言雪糕會導致遇溺，這是因為這兩件事情明顯地無關，而遇溺和購買雪糕清楚地與第三個因素，也就是沙灘上的人數有關；然而，這不表示類似的謬誤就不會出現，這個謬誤的一個例子，是證明接觸化學品會導致癌症。很多時候人們會把「購買雪糕的人數」用「接觸化學品X的人數」代替，以及把「溺水的人數」用「患上癌症的人數」代替。在這個情況，即使這樣做沒有真正的效果，那仍然有一個統計上的關聯。
例如，如果某一地方對化學品站是「危險」(即使它不危險)的資產的看法減少，這會誘使更多低收入家庭搬到該地，即使那種化學品本身不危險亦然。如果低收入家庭較高收入家庭容易患上癌症(這可能是基於更差膳食和醫療技術欠佳等原因)，然後患癌率上升的話，那這樣就會導致錯誤的結論。在一些證明電源線的EMF(電磁場)和癌症的關聯的研究中，這個情況真的發生了。
其他的例子像是古人所謂的「賢士國之寶，美女國之咎：夏亡以妹喜，殷亡以妲己，周亡以褒姒。」《吳越春秋》這件事，但盡管可以觀察到說「美女出現，之後朝代覆亡」，這不代表美女的出現，就是之後朝代覆亡的原因，要同時考慮「有其他的因素，如君王本身的人格特質，導致了美女的出現與之後朝代的覆亡」或者「美女的出現與之後朝代的覆亡之間的關係純屬偶然」等等各種可能性；還有一個例子就是看到死刑判決數越多的時候，謀殺犯罪率也越高，就斷定死刑導致更多謀殺，但就算如此，有可能死刑和謀殺之間的關係，純屬偶然，或更可能地，謀殺增加導致更多死刑判決。
在構思甚佳的研究中，錯誤的因果關係的影響可透過隨機分別分配一些人到「受試組」及「控制組」中來排除，研究人員可藉由對受試組的人施加影響（例如進行治療），不對控制組的人施加影響的方式，來得知真實的因果關係。在以上化學品X的例子中，研究人員應當要將受測者隨機分成兩組，讓其中一組人暴露在化學品X中，並讓另一組人不暴露在化學品X中，以將其他變因的可能性給降到最低。如果在這實驗中，第一組人有較高的患癌率，由於研究員控制了實驗對像有否暴露在化學品X中，他便知道沒有第三個因素影響，進而可以斷定化學品X會導致癌症；或在以上死刑的例子中，將國家隨機分成兩組，一組對謀殺有死刑，另一組對謀殺沒有死刑，以查看死刑對謀殺的影響；可是，這樣做實驗是十分昂貴、不可行、不合法或完全不可能的。例如說機構審查委員會大多不會批准進行為了測試某物質的毒性而把人類暴露在危險物質當中的實驗，這類實驗明顯的道德暗示會限制了研究員憑驗經驗地判斷實驗因果關係的能力。
誤用的類型 > 零假設的證明

条目：零假设
誤用的類型 > 深挖數據

深挖數據是對数据挖掘的一種濫用。在深挖數據中，行為者在沒有預先對需要檢驗的假設做出決定的狀況下，檢視大筆的資料，以尋找關聯。由於在一般狀況下，要建立兩個變數間的關聯所需的置信區間通常是95%（這表示觀察到的關係，有95%的可能性不是隨機的），因此在任意兩組隨機的變數間找到關聯的機率依舊有5%。由於人們在深挖數據的時候，通常會檢視大筆且有多個變數的資料，進而會檢視更大量的變數對之故，因此在任何這類的研究中，幾乎都一定能找到統計上看起來相關但可疑的結果。
當注意的是，深挖數據是找到可能假說的有效方法，但由此方法找到的假說，必須以其他的資料來檢視，而不能用被用於深挖數據的原始資料來檢視；而深挖數據所造成的誤用，會在將發現的假說視為事實，而未做進一步確認的時候發生。
或曰：「你不能合理地用和指出某特定假說的資料相同的資料，來檢驗該項假說，對治此狀況的方法很明確，就是一旦你有了一個假說，就要為你現在認為存在的效應，特別設計一項研究。一旦測試的結果是統計相關的，你就有了確實的證據。」
誤用的類型 > 數據操縱

數據操縱指的是選擇性使用數據（可參見發表偏差）或甚至捏造數據的作為。
選擇性使用數據的狀況很多，最常見的例子就是選擇那些模式符合研究者所偏好的假說的結果，而忽略掉其他那些和假說不合的結果。
一般而言，科學家會質疑不能被其他調查者重現的研究結果；然而，一些科學家會拒絕出版他們所用的數據和研究方法。
數據操縱是統計分析誠實性上一個非常嚴重的問題；不過離群值、數據缺失和非常態性都會對統計分析的真確性，造成負面的影響，在分析開始前，研究數據本身並對其確實存在的問題進行修補是合理的。或曰：「在任何分散的圖表上，都多少會有一些點，是偏離資料主體所形成的雲的。這些點應當被剔除，以清楚呈現因果關係。」
誤用的類型 > 其他謬誤

其他的謬誤包括「拿蘋果跟橘子比」、誤用平均數（像是例如說「男人和女人平均有一顆睪丸」，前总统德怀特·艾森豪威尔对一半的美国人的智力不足平均水平的震惊）、「均值迴歸」（regression toward the mean）以及「垃圾進，垃圾出」等等；此外，一些統計數據就純粹與議題無關。
安斯庫姆四重奏是一組虛構的數據，被用以顯示簡單描述統計（以及未經過數值分析的統計圖的數值）的不足。
參見

數學倫理學
檢察官謬誤
第一型及第二型錯誤
註解

↑  白話翻譯：「賢能的士人，是國家的珍寶，而美女則是國家的禍害。像例如說夏朝的滅亡，就是因為一個叫妹喜的美女造成的；商朝的滅亡，就是因為一個叫妲己的美女造成的；周朝的滅亡，就是因為一個叫褒姒的美女造成的。」
↑  原文："You cannot legitimately test a hypothesis on the same data that first suggested that hypothesis.  The remedy is clear.  Once you have a hypothesis, design a study to search specifically for the effect you now think is there.  If the result of this test is statistically significant, you have real evidence at last."
↑  原文："[I]n any scatter diagram there will be some points more or less detached from the main part of the cloud: these points should be rejected only for cause."
↑  這是一個常見的比喻，用以指稱拿兩個頂多只是有點相關但本質不同、因而不應該相互比較的事物進行比較的行為。
↑  這是顯而易見沒有考慮母體分布特性所做出的平均值，經常被用以反諷無意義的統計數據，例如以平均收入、財富宣稱人民生活富裕，卻忽略貧富差距
參考資料

↑  Spirer, Spirer & Jaffe 1998，chapters 7 & 8. sfn error: no target: CITEREFSpirerSpirerJaffe1998 (help)
↑  Spirer, Spirer & Jaffe 1998，chapter 3. sfn error: no target: CITEREFSpirerSpirerJaffe1998 (help)
↑  Spirer, Spirer & Jaffe 1998，chapter 4. sfn error: no target: CITEREFSpirerSpirerJaffe1998 (help)
↑  Adler, Robert; John Ewing; Peter Taylor. . Statistical Science. 2009, 24 (1): 1–14. doi:10.1214/09-STS285 .
↑  Spirer, Spirer & Jaffe 1998，chapter title. sfn error: no target: CITEREFSpirerSpirerJaffe1998 (help)
↑  Spirer, Spirer & Jaffe 1998，chapter 5. sfn error: no target: CITEREFSpirerSpirerJaffe1998 (help)
1 2  Weatherburn, Don,  (PDF), Crime and Justice Bulletin: Contemporary Issues in Crime and Justice (NSW Bureau of Crime Statistics and Research), November 2011, 153, ISBN 9781921824357, ISSN 1030-1046, 原始内容存档于June 21, 2014
↑  Krugman, Paul. . New York: W.W. Norton. 1994: 111. ISBN 0-393-03602-2.  含有內容需登入查看的頁面 (link)
↑  Spirer, Spirer & Jaffe 1998. sfn error: no target: CITEREFSpirerSpirerJaffe1998 (help)
↑  Silver, Nate. . The New York Times. 28 October 2010  [2012-03-04]. （原始内容存档于2020-10-15）.
↑  Lisa M. Schwartz, Steven Woloshin. . Journal of General Internal Medicine. 2003-02-01, 18 (2): 153–154  [2018-04-02]. ISSN 0884-8734. doi:10.1046/j.1525-1497.2003.21216.x. （原始内容存档于2019-06-29） （英语）.
↑  Moore & Notz 2006，第97頁. sfn error: no target: CITEREFMooreNotz2006 (help)
↑  Moore & McCabe 2003，第252–254頁. sfn error: no target: CITEREFMooreMcCabe2003 (help)
↑  Moore & Notz 2006，第53, Sample surveys in the real world頁. sfn error: no target: CITEREFMooreNotz2006 (help)
↑  Gaia Vince. . New Scientist. 2005-06-03  [2017-06-16]. （原始内容存档于2014-08-16） （美国英语）.
↑  John W. Farley. . www.quackwatch.org.   [2017-06-16]. （原始内容存档于2020-01-14）.
↑  Moore & McCabe 2003，第466頁. sfn error: no target: CITEREFMooreMcCabe2003 (help)
↑  Neylon, C. . Research Information (Europa Science). 2009, 41: 22–23. ISSN 1744-8026. 原始内容存档于December 3, 2013.
↑  Freedman, Pisani & Purves 1998，chapter 9: More about correlations, §3: Some exceptional cases harvnb error: no target: CITEREFFreedmanPisaniPurves1998 (help)
里亚尔普

| 里亚尔普 Rialp |
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市镇
里亚尔普在西班牙的位置
坐标：42°26′45″N 1°08′07″E﻿ / ﻿42.445833333333°N 1.1352777777778°E﻿ / 42.445833333333; 1.1352777777778
国家: 西班牙
自治区: 加泰罗尼亚
省: 莱里达省
面积
 • 总计: 63 平方公里（24 平方英里）
人口（2001）
 • 總計: 537人
 • 密度: 8.52人/平方公里（22.1人/平方英里）
时区: CET（UTC+1）
 • 夏时制: CEST（UTC+2）
里亚尔普（西班牙语：），是西班牙加泰罗尼亚莱里达省的一个市镇。 总面积63平方公里，总人口537人（2001年），人口密度9人/平方公里。
弗利普

| 弗利普 Flipou |
| --- | --- |
 法國市镇

弗利普的位置  
弗利普显示法国的地图弗利普显示厄尔省的地图
坐标：49°18′53″N 1°16′45″E﻿ / ﻿49.3147°N 1.2792°E﻿ / 49.3147; 1.2792
国家:  法國
大区:  
省:  厄尔省
面积1
 • 市镇: 6.97 平方公里（2.69 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 322人
 • 密度: 46.2人/平方公里（120人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 27380
INSEE: 27247 
省级选区: 昂代勒河畔罗米伊县（英语：）
海拔: 25—157（82—515英尺） （平均：91米）
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
弗利普（法語：，法语发音：[flipu]）是法国厄尔省的一个市镇，位于该省北部偏东，属于莱桑德利区。
地理

弗利普（49°18'53"N, 1°16'45"E）面积6.97 平方千米，位于法国诺曼底大区厄尔省，该省份为法国北部内陆省份，北起滨海塞纳省，西接奧恩省和卡爾瓦多斯省，南至厄尔-卢瓦省，东临瓦兹省、瓦兹河谷省和伊夫林省。
与弗利普接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：昂夫勒维尔莱尚、昂夫勒维尔苏莱蒙、昂代勒河畔杜维尔、厄克维尔、蓬圣皮埃尔、昂代勒河畔罗米伊。
弗利普的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

弗利普的邮政编码为27380，INSEE市镇编码为27247。
政治

弗利普所属的省级选区为昂代勒河畔罗米伊县（英语：）。
交通

厄尔省省道D20线经过境内南部。
人口

弗利普于2021年1月1日时的人口数量为322人。
弗利普的OSM定位图
1962-2008年间弗利普人口变化图示
弗龙萨克

| 弗龙萨克 Fronsac |
| --- | --- |
 法國市镇

   徽章
弗龙萨克的位置  
弗龙萨克显示法国的地图弗龙萨克显示吉伦特省的地图
坐标：44°55′25″N 0°16′22″W﻿ / ﻿44.9236°N 0.2728°W﻿ / 44.9236; -0.2728
国家:  法國
大区:  
省:  吉倫特省
面积1
 • 市镇: 15.29 平方公里（5.90 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 1,120人
 • 密度: 73.3人/平方公里（190人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 33126
INSEE: 33174 
省级选区: 勒利布尔奈-弗龙萨代县（英语：）
海拔: 1—84（3英尺3英寸—275英尺7英寸） （平均：42.5米）
網站: http://lamairiedefronsac.fr
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
弗龙萨克（法語：，法语发音：[fʁɔ̃sak]；奧克語：）是法国吉伦特省的一个市镇，位于该省东北部，多尔多涅河右岸，属于利布尔讷区。
地理

弗龙萨克（44°55'25"N, 0°16'22"W）面积15.29 平方千米，位于法国新阿基坦大区吉倫特省，该省份为法国西南部沿海省份，是法國本土面积最大的省，北起滨海夏朗德省，西临大西洋，南至朗德省，东南接洛特-加龍省，东临多爾多涅省。
与弗龙萨克接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：阿韦尔、利布爾訥、萨扬、圣艾尼昂、圣米歇尔-德弗龙萨克、韦尔。
弗龙萨克的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

弗龙萨克的邮政编码为33126，INSEE市镇编码为33174。
政治

弗龙萨克所属的省级选区为勒利布尔奈-弗龙萨代县（英语：）。
人口

弗龙萨克于2021年1月1日时的人口数量为1120人。
弗龙萨克的OSM定位图
1962-2008年间弗龙萨克人口变化图示
贵阳有轨电车示范线

贵阳有轨电车示范线（T2线一期工程）为中华人民共和国贵州省贵阳市建设中的有轨电车项目。
概况

该有轨电车一期工程全长10.92公里，设计时速80公里，投资23亿元。
车站

| 车站名称 | 换乘线路 |
| --- | --- |
二十六大道:  █ T1号线（规划）
高海路: —
高纳路: —
黎阳大道: —
云环东路: —
金塘北街: —
艳山红三号路: —
天元路: —
白云南路: —
龙岭路: —
东林寺路: —
金朱东路: —
国际生态会议中心:  █ 1号线
历史

2019年11月22日,《贵阳市有轨电车线网规划(2019-2035年)》中标（成交）公告发布。同年12月25日，贵阳市有轨电车示范线（T2线一期工程）项目社会稳定风险分析公众参与信息公示发布。
2020年1月，贵阳19条有轨电车确定，首期建设的有T2线。同年4月1日，该有轨电车开工。同年5月29日，该有轨电车第二次环评公示发布。同年10月19日，贵阳市有轨电车示范线（T2 线一期工程）环境影响报告书受理公示发布。同月23日，贵阳市有轨电车示范线（T2 线一期工程）初步设计评审采购需求公示发布。同月27日，贵阳市有轨电车示范线（T2 线一期工程）初步设计评审采购公告发布。同年11月，贵阳市有轨电车示范线（T2 线一期工程）初步设计评审 中标（成交）公告发布。
2022年4月，有轨电车T2线参建单位开展安全隐患排查。
2022年，该线国际生态会议中心站～东林寺路站区间已正式启动土建施工。
2022年11月，该线线下工程完成百分之75。
2023年4月，混凝土主体工程基本完成。
截止2023年5月，T2线一期工程已完成大部分下部结构，部分区间已开始架设钢导轨梁，T2全线共设高架车站13座，已完成8座车站主体结构建设。
参考资料

↑  . 贵阳市人民政府.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
1 2  贵阳有轨电车示范线完成百分之75
↑  . 见道网.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
1 2 3  . 贵阳晚报.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 中国政府采购网.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 贵阳日报.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-05-27）.
↑  . 新华网.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 华夏经纬网.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 贵阳晚报.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-06-05）.
↑  . 贵阳轨道交通.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 贵州省生态环境局.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 汉唐有轨电车.   [2020-10-24]. （原始内容存档于2020-10-24）.
↑  . 中国政府采购网.   [2020-10-29]. （原始内容存档于2020-10-29）.
↑  . 贵州省政府采购网.   [2020-11-15]. （原始内容存档于2020-11-15）.
↑  . 贵阳市政府. （原始内容存档于2022-05-04）.
↑  . 贵阳网络广播电视台. （原始内容存档于2022-05-15）.
↑  . 贵阳广播电视台. 2023-04-20  [2023-05-16]. （原始内容存档于2023-05-16）.
↑  . 贵阳交通广播. 2023-05-19  [2023-05-22]. （原始内容存档于2023-05-24）.
提亚雷特省

| 提亚雷特省 |
| --- | --- |
省

坐标：35°22′30″N 1°19′30″E﻿ / ﻿35.375°N 1.325°E﻿ / 35.375; 1.325
国家:  阿尔及利亚
首府: 提亚雷特
下級行政區: 42市
面积
 • 总计: 20,087 平方公里（7,756 平方英里）
人口
 • 總計: 725,853人
 • 排名: 第3位
邮政编码: 14
電話區號: +213-(0)046
提亚雷特省（阿拉伯语：‎）是阿尔及利亚北部的一个省，首府提亚雷特。該省成立於1974年，境內有14个区和42个市鎮。2008年時人口為842,060。1984年，該省有部分領土被劃出。
來源

↑  Office National des Statistiques, Recensement General de la Population et de l’Habitat 2008 的存檔，存档日期2008-07-24. Preliminary results of the 2008 population census. Accessed on 2008-07-02.
35°22′30″N 1°19′30″E﻿ / ﻿35.375°N 1.325°E﻿ / 35.375; 1.325
鲁道夫·格勒施

| 鲁道夫·格勒施 |
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出生: 1914年5月1日  盖尔森基兴 
逝世: 1990年8月20日  （76歲）
职业: 足球員、領隊 
鲁道夫·格勒施（德語：，1914年5月1日—1990年8月20日），德国男子足球运动员，场上位置是中场。他曾代表德国参加1938年国际足联世界杯。他也曾入选1936年夏季奥林匹克运动会德国队阵容，但并未上场参赛。
参考资料

↑  . transfermarkt.   [2022-06-19]. （原始内容存档于2020-11-26）.
赫尔斯特城堡

| Hurst 城堡 |
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Hurst Castle
滨海米尔福德（英语：），汉普郡，英格兰
从东南方看向城堡
Hurst 城堡
类型: 防御城堡
设施
擁有者: English Heritage
公众开放: 是
现状: Intact
历史
建於: 1541–44; 1861–74
材料: 砖石
赫尔斯特城堡是一个位于英国汉普郡赫尔斯特的军备城堡，由亨利八世在1541-1544年间建造，用于防止法国和神圣罗马帝国的入侵，并捍卫索伦特水域的海上安全。早期的城堡有一个中央城堡和三个碉堡，并在1547年额外配备了26门火炮。这项耗资庞大的工程使赫尔斯特城堡成为了索伦特海域最强大的堡垒。
赫尔斯特城堡因其得天独厚的地理位置及强大的防御能力，在18世纪仍然发挥着作用，但因年久失修，使得赫尔斯特暴露于海贼势力下，成为走私犯的窝点。
1789年，赫尔斯特城堡被改造，以使城堡更加现代化，能够装备24磅(10.8公斤)火炮。18世纪50年代，城堡改用了更重且威力更大的32磅(14.5公斤)火炮并新增了多个炮台。1861年-1874年期间，城堡新建了花岗岩面的炮台，总计61门火炮。此时装备的是12.5英寸（38吨）的毛瑟火炮。进入20世纪后，这些重炮全部被更加现代化且先进的机枪取代了。
第一次世界战争和第二次世界大战期间，城堡成为英国南海岸防御系统的一部分，守卫了索伦特海域。堡垒在1956年停止使用。21世纪，它成为英国遗产的一部分，当地机构开发了旅游资源，根据2015年的调查数据，现在赫尔斯特城堡年均接受40000名访客，城堡周边的4个灯塔从18世纪开始使用至今，为路过船只指示方向。
建筑 > 东西翼

东西翼建于 1861 - 1874
参考书目

Biddle, Martin; Hiller, Jonathon; Scott, Ian; Streeten, Anthony. . Oxford, UK: Oxbow Books. 2001. ISBN 0-904220-23-0.
Chatterton, E. Keble. . Tucson, US: Fireship Press. 2008 [1912]. ISBN 978-1-934757-19-2.
Coad, J. G. . Post-Medieval Archaeology. 1985, 19: 63–104.
Coad, J. G.  2nd. London, UK: English Heritage. 1990. ISBN 1-85074-053-4.
Coad, Jonathan.  revised. London, UK: English Heritage. 2013. ISBN 978-1-85074-102-2.
Fry, Sebastian. . Portsmouth, UK: English Heritage. 2014. ISSN 2046-9799.
Hale, J. R. . London, UK: Hambledon Press. 1983. ISBN 0-907628-17-6.
Harrington, Peter. . Oxford, UK: Osprey Publishing. 2007. ISBN 978-1-4728-0380-1.
Hayton, David. . Past & Present. 1990: 48–91.
Hunt, Abbey. . Portsmouth, UK: English Heritage. 2011. ISSN 1749-8775.
Kenyon, J. R. . Post-Medieval Archaeology. 1979, 13: 61–77. ISSN 0079-4236.
King, D. J. Cathcart. . London, UK: Routledge Press. 1991. ISBN 978-0-415-00350-6.
Manning, T.; Stewart, S. . London, UK: English Heritage. 1997.
Morley, B. M. . London, UK: Her Majesty's Stationery Office. 1976. ISBN 0-11-670777-1.
Morley, Geoffrey. . London, UK: Alan Sutton. 1994. ISBN 978-0-7509-0349-3.
Saunders, Andrew. . Liphook, UK: Beaufort. 1989. ISBN 1-85512-000-3.
Thompson, M. W. . Cambridge, UK: Cambridge University Press. 1987. ISBN 1-85422-608-8.
Walton, Steven A. . Osiris. 2010, 25: 66–84. doi:10.1086/657263.
Williams, John Anthony. . London, UK: Catholic Record Society. 1968. OCLC 61819.
16世纪时候城堡的平面图。A–西北堡垒；B–东北堡垒；C–中央城堡；D–南方堡垒
16世纪时修建的城堡炮眼
18世纪的城堡
赫斯特城堡，1840年，与赫斯特塔(中)和大灯塔(右)
赫斯特城堡，描绘了在1862年，显示出新的东炮(右)，并重新设计的16世纪的防御工事
12.5英寸，38吨 (317 毫米，39,000 公斤) 膛线枪口装 (RML)枪和壳在西翼
剧院西翼，二战后幸存的原始壁画
现在的城堡平面图；A一旧炮台；B-瞭望台；C–12磅炮台，博福斯枪的位置，并探照灯塔；D–西翼；E–6磅炮和导航塔；F–探照灯塔；G–金属灯塔和矮灯塔；H–轮渡口岸；I–窄轨铁路；J–大灯塔；K–12磅炮炮台；L–16世纪的城堡; M–东翼；N–6磅炮台；O–博福斯枪炮台；P–机枪观察哨
城堡
达里奥·萨尔米恩托

| 個人 |
| --- | --- | --- | --- |
全名:  达里奥·阿利尔·萨尔米恩托 Darío Ariel Sarmiento
出生日期:   (2003-03-29) 2003年3月29日（21歲）
出生地點:   阿根廷布宜诺斯艾利斯省， 弗洛伦西奥巴雷拉市
身高:  1.70（5英尺7英寸）
位置:  右边锋、左边锋、前腰

現在所屬:  拉普拉塔大学生
球衣號碼:  16
青年隊
:  森林捍卫者
:  独立竞技
2009–2019:  拉普拉塔大学生
職業*
| 年份 |  球隊 |   |  （） |
| 2019–2021 |  拉普拉塔大学生 |  22 |  (0) |
| 2021– |  曼彻斯特城 |  0 |  (0) |

|  |  阿根廷U-16 |   |   |
|  |  阿根廷U-17 |   |   |
|  |  阿根廷U-20（英语：） |   |   |
 * 職業次數與數僅計算國內聯賽部份 最後更新於：2021年1月24日 
达里奥·阿利尔·萨尔米恩托（西班牙語：；2003年3月29日—），是一名阿根廷足球运动员，场上司职右边锋，目前效力于阿职联球队拉普拉塔大学生。
俱乐部生涯 > 早期生涯 – 拉普拉塔大学生

2009年，萨尔米恩托加盟了阿根廷足坛劲旅拉普拉塔大学生。在此之前，他曾短暂效力过阿根廷独立竞技以及森林捍卫者。在2019–20赛季（英语：）的联赛中，主教练米利托将萨尔米恩托提拔进入一线队，后者也在16岁的年纪完成了职业生涯首秀。9月，在拉普拉塔大学生与帕特洛纳托及萨兰迪阿森纳的联赛比赛中，萨尔米恩托在替补席上观看了全场比赛，并没有获得出场机会。但不久之后，他就迎来了自己的机会。2019年10月5日，在拉普拉塔大学生主场0-0战平飓风竞技的比赛中，萨尔米恩托在第67分钟替补登场，换下了迭戈·加西亚（英语：），就此成为俱乐部队史中完成首秀时第二年轻的球员。后来，他又在这个赛季中完成了7次出场。
2020年12月31日，拉普拉塔大学生副主席马丁·格罗斯特吉向媒体确认，俱乐部正在与英超俱乐部曼彻斯特城商讨萨尔米恩托的转会。两天后，拉普拉塔官方宣布，与球员续约至2021年12月31日。
俱乐部生涯 > 转战英格兰 – 加盟曼城

2021年4月30日，拉普拉塔大学生宣布，萨尔米恩托将在2021年7月正式加盟英超豪门曼城，与新东家签约5年。据意大利媒体报道，曼城为他支付了600万美元的转会费，外加最高可达1200万美元的浮动条款，并将20%的二次转会分成分给拉普拉塔大学生。
国家队生涯

萨尔米恩托曾是阿根廷U-16国少队的主力球员，随队征战过蒙太古杯邀请赛（英语：）以及发展联赛杯，并在2019年夺得过这两项赛事的冠军。在阿根廷U-17国青队主帅艾马尔手下，他也获得过出场机会。2020年12月，萨尔米恩托首次被阿根廷U-20国青队（英语：）征召。
生涯数据

最後更新：2021年1月24日
| 俱乐部 | 赛季 | 联赛> 联赛等级 | 联赛> 出场 | 联赛> 进球 | 杯赛> 出场 | 杯赛> 进球 | 联赛杯> 出场 | 联赛杯> 进球 | 洲际> 出场 | 洲际> 进球 | 其他> 出场 | 其他> 进球 | 合计> 出场 | 合计> 进球 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 拉普拉塔大学生 | 2019–20（英语：） | 阿甲 | 5 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | — | — | 0 | 0 | 8 | 0 |
| 拉普拉塔大学生 | 2020–21（英语：） | 阿甲 | 9 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | — | — | 0 | 0 | 10 | 0 |
| 生涯合计 | 生涯合计 | 生涯合计 | 14 | 0 | 3 | 0 | 1 | 0 | — | — | 0 | 0 | 18 | 0 |
荣誉 > 国家队

蒙太古杯（英语：）冠军：2019
发展联赛冠军：2019
注解

↑  Soccerway将萨尔米恩托在阿根廷职业联赛杯（英语：）中的出场计为联赛出场
参考资料

1 2 3 4  . Soccerway.   [2019-10-16]. （原始内容存档于2020-10-13）.
↑  . 《马卡报》. 2019-10-10  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-05-07  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . Varela Informa. 2020-10-10  [2020-12-31]. （原始内容存档于2021-05-06）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-06-30  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . BDFA.   [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . TNT体育. 2019-10-05  [2019-10-16]. （原始内容存档于2019-10-16）.
↑  . 《奥莱报》. 2019-10-08  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-09）.
1 2  . El Día. 2019-10-08  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-05）.
↑  . Mundo D - La Voz. 2019-10-08  [2019-10-16]. （原始内容存档于2019-10-16）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2020-12-31  [2020-12-31]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2020-12-31  [2020-12-31]. （原始内容存档于2020-12-31）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2020-12-29  [2021-01-01]. （原始内容存档于2021-05-06）.
↑  拉普拉塔大学生官网. . 直播吧. 2021-04-30  [2021-05-05]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-02-11  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-06）.
1 2  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-04-09  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-07）.
1 2  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-04-22  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-06）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-06-11  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-05）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2018-06-23  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-06）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2019-07-14  [2019-10-16]. （原始内容存档于2021-05-07）.
↑  . 拉普拉塔大学生官网. 2020-12-10  [2021-01-01]. （原始内容存档于2021-05-06）.
里斯塔維克

童仆(restavec)，是海地一種童工和奴役制度，貧困的家庭把子女送到一個富裕的家庭作家傭。
里斯塔維克一詞源於法語，指父母無法照顧孩子時可以把他們留在富裕的家庭，往往是他們自己的親戚或朋友。通常情況下孩子都來自農村，東家住在城市，孩子留在東家工作換取衣食住(甚至教育)，但很多里斯塔維克生活在貧困之中，可能無法得到適當的教育，並處於嚴重的身體，情感和性虐待風險。所述寄養系統在海地被容忍，但不被認為是優選的。這種做法符合現代奴役和兒童販賣的正式國際定義，並影響了大約30萬海地兒童。
不同於傳統意義上的奴隸，里斯塔維克沒有被購買或出售或擁有，他可以逃跑或回到自己的家庭，通常當他們15歲至成年便被釋放。
大約三分之二里斯塔維克是女孩，並曾被東家的男成員性侵犯。
根據2002年的調查的上門調查，大約有173000個不足17歲的里斯塔維克，59％是女孩。
參考

Kennedy, C. L. (2014). "Toward Effective Intervention for Haiti's Former Child Slaves". Human Rights Quarterly 36 (4): 756. doi:10.1353/hrq.2014.0059. edit
鄰山郡

鄰山郡，西魏廢帝元欽時改鄰州為鄰山郡，屬渠州，隋文帝開皇三年（583年），併鄰山縣入鄰水縣，廢鄰山郡，直屬渠州。唐天寳元年（742年）改渠州為鄰山郡，下辖流江縣（今四川省渠县，州治）、渠江縣（今廣安縣肖溪鄉）、鄰水縣（今邻水县观音桥镇）、鄰山縣（今大竹县四合乡）四縣。至德二年（757年）蓬山郡的大竹縣（今大竹县月光乡）来屬，乾元元年（758年）復為渠州。
註釋

↑  《隋書》卷二十九　志第二十四／地理上／梁州／宕渠郡
↑  《太平寰宇記》（清文淵閣四庫全書補配古逸叢書景宋本） 卷一百三十八山南西道六
愉郡王

多罗愉郡王（满语：，穆麟德轉寫：doroi hebengge giyūn wang），清朝世袭郡王。乾隆十三年（1726年），康熙帝第十五子胤禑被封為郡王，封號愉，未得世袭罔替，每次襲封需遞降一級，一共传了七代七位。
愉郡王

1726年—1731年：愉恪郡王允禑 初封貝勒，1730年進郡王，諡號恪
1731年—1769年：愉恭郡王弘慶 允禑三子，諡號恭
1770年—1820年：貝勒永珔 弘慶一子，降爵為貝勒
1821年—1850年：貝子綿岫 永珔一子，降爵為貝子
1850年—1866年：奉恩鎮國公奕橚 綿岫一子，降爵為奉恩鎮國公
1866年—1885年：奉恩輔國公載璨 奕橚二子，降爵為奉恩輔國公
1885年—1937年：奉恩輔國公溥釗 載璨嗣子
愉郡王 > 弘富支系

1749年—1783年：三等鎮國將軍弘富 允禑四子
1784年—1818年：輔國將軍永浡 弘富三子
1818年—1821年：奉恩將軍綿鈖 永浡一子
1821年—1851年：奉恩將軍奕元 綿鈖一子
1858年—1862年：已革奉恩將軍載裕 奕元一子，1862年革退
愉郡王 > 弘富支系 > 綿鈖支系

1790年—1818年：奉恩將軍綿鈖 永浡一子，1818年襲奉國將軍
愉郡王 > 永勒支系

1790年—1799年：奉恩將軍永勒 弘慶二子，無嗣
愉郡王 > 綿岫支系

1802年—1821年：鎮國將軍綿岫 永珔一子，1821年襲貝子
愉郡王 > 綿峻支系

1802年—1843年：鎮國將軍綿峻 永珔二子
1843年—1884年：三等輔國將軍奕樟 綿峻二子
愉郡王 > 綿峻支系 > 載雯支系

1878年—1883年：奉國將軍載雯 奕樟一子，無嗣
愉郡王 > 綿岐支系

1812年—1831年：輔國將軍綿岐 永珔五子
1831年—1890年：奉國將軍奕棈 綿岐四子，無嗣
愉郡王 > 綿崑支系

1812年—1831年：二等鎮國將軍綿崑 永珔六子
1832年—1872年：輔國將軍奕棟 綿崑一子
1873年—1875年：奉國將軍載臧 奕棟二子，無嗣
愉郡王 > 綿崑支系 > 奕桶支系

1844年—1862年：三等輔國將軍奕桶 綿崑三子
愉郡王 > 綿崑支系 > 載搜支系

1857年—1859年：已革奉國將軍載搜 奕棟一子，1859年革退
愉郡王 > 綿崙支系

1812年—1840年：一等輔國將軍綿崙 永珔七子
愉郡王 > 綿崙支系 > 奕杰支系

1836年—1878年：奉國將軍奕杰 綿崙一子
1878年—？：奉恩將軍載照 奕杰二子
愉郡王 > 綿崗支系

1812年—1841年：一等輔國將軍綿崗 永珔八子
1841年—1844年：奉國將軍奕芳 綿崗二子，無嗣