stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
新帕扎爾
人口 > 新帕扎爾市

| 各民族人口變化 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

| 年 |   塞爾維亞人   |  % | 穆斯林人 |  % | 南斯拉夫人 |  % | 黑山人 |  % | 合計 |  |  |  |  |
| 1961 | 27,933 | 47.52% | 23,250 | 39.56% | 1,261 | 2.15% | 543 | .% | 58,777 |  |  |  |  |
| 1971 | 25,076 | 38.98% | 37,140 | 57.74% | 183 | 0.28% | 359 | .% | 64,326 |  |  |  |  |
| 1981 | 21,834 | 29.51% | 49,769 | 67.26% | 931 | .% | 295 | .% | 74,000 |  |  |  |  |
| 1991 | 19,064 | 22.36% | 64,251 | 75.37% | 700 | 0.82% | 232 | .% | 85,249 |  |  |  |  |
| 2002 | 17,599 | 20.46% | 65,593 | 76.27% | 1,599 | 1.86% | 136 | 0.16% | 85,996 |  |  |  |  |
人口 > 新帕扎爾市區

| 各民族人口變化 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

| 年 |   塞爾維亞人   |  % | 穆斯林人 |  % | 南斯拉夫人 |  % | 黑山人 |  % | 合計 |  |  |  |  |
| 1971 | 5,322 | 17.54% | 24,544 | 80.9% | 167 | 0.55% | 298 | 0.98% | 28,950 |  |  |  |  |
| 1981 | 6,689 | 16.28% | 32,798 | 79.8% | 848 | 2.06% | 246 | 0.6% | 41,099 |  |  |  |  |
| 1991 | 6,698 | 12.94% | 43,774 | 84.59% | 575 | 1.11% | 190 | 0.37% | 51,749 |  |  |  |  |
| 2002 | 6,724 | 12.31% | 46,339 | 84.86% | 904 | 1.66% | 105 | 0.19% | 54,604 |  |  |  |  |
政治

在最近的一次塞爾維亞地方選舉中，新帕扎爾地方議會選舉情況如下：
桑扎克民主黨（23）
民主行動黨（18）
Serbian list（6）
新帕扎爾的市長是桑扎克民主黨的邁赫·馬姆托維奇。
經濟

新帕扎爾長期是交通樞紐，也是重要的貿易中心。隨著貿易的興盛，傳統手工業也逐漸發達，在20世紀新帕扎爾是一個紡織產業的中心。在1990年代，雖然南斯拉夫受內戰影響而被聯合國制裁，經濟陷入混亂。新帕扎爾卻因其紡織產業多為民營而經濟較為景氣。新帕扎爾生產的牛仔褲在附近地區頗有知名度。然而在進入2000年代后，和景氣的塞爾維亞經濟相對，新帕扎爾的經濟由於面臨進口產品的競爭和紡織業的統合而迅速衰退。
文化

新帕扎爾附近的塞爾維亞正教會的索潑查尼修道院在1979年和斯特凡·尼曼雅一世時期中世紀塞爾維亞王國的首都斯塔里拉斯以“斯塔里拉斯和索波查尼”的名義被列入世界文化遺產。建于9世紀的聖彼得教堂也是世界文化遺產。德約維·斯托博維修道院建於12世紀，曾長期是廢墟，在20世紀後期之後得到了修復。新帕扎爾還有巴爾幹半島規模最大的清真寺，建於16世紀。此外，新帕扎爾還有不是奧斯曼帝國時期的建築物，如建于17世紀的隊商旅館和建于15世紀的土耳其浴場和奧斯曼時期的城牆。
體育

新帕扎爾是1928年設立的足球俱樂部FK新帕扎爾的主場。在歷史上球隊名曾是FK桑扎克、FK德澤瓦。1962年，球隊和另外一家俱樂部FK拉斯合併，并開始以現在的名稱參加比賽。球場曾參加南斯拉夫的乙級聯賽。FK新帕扎爾曾在1994年和1995年獲得進入升甲級聯賽的附加賽的機會，但未能進入甲級聯賽。是塞爾維亞乙級聯賽中最有歷史的球隊。足球是新帕扎爾最具人氣的體育項目，在比賽時球場常常滿座。手球和籃球也有很多人參加，新帕扎爾是塞爾維亞手球乙級聯賽球隊OK新帕扎爾的主場。馬爾塞德·特坎和阿德姆·利亞伊奇等體育選手是新帕扎爾出身。
參考資料

↑  Trebenishte: the fortunes of an unusual excavation - M. Stibbe,Rastko Vasić
↑  .   [2012-03-07]. （原始内容存档于2015-04-28）.
↑  Više autora, Novi Pazar i okolina, Beograd 1969
↑  Књига 9, Становништво, упоредни преглед броја становника 1948, 1953, 1961, 1971, 1981, 1991, 2002, подаци по насељима, Републички завод за статистику （页面存档备份，存于）, Београд, мај 2004,
↑  Књига 1, Становништво, национална или етничка припадност, подаци по насељима, Републички завод за статистику （页面存档备份，存于）, Београд, фебруар 2003,
↑  . Official website.   [2012-03-07]. （原始内容存档于2009-12-04）.
↑  . Official website.   [2012-03-07]. （原始内容存档于2009-12-04）.
↑  （页面存档备份，存于） Serbian Orthodox Church [Official web site]
↑  . Serbian First League.   [10 July 2011]. （原始内容存档于2018-07-07）.
外部連結

Official website of Novi Pazar （页面存档备份，存于）
Tourist organization of Novi Pazar （页面存档备份，存于）
Novi Pazar: The oriental gem
Open Forum - Novi Pazar
拉什卡河
聖彼得教堂
I NEVER DIE

若非特別註明，本條目所有時間皆為東九區標準時間（）。
《I NEVER DIE》是韓國女子組合(G)I-DLE的首張正規專輯，於2022年3月14日推出，主打歌為〈TOMBOY〉。
簡介 > 預告

(G)I-DLE透露《I NEVER DIE》不僅是出道以來首度發行的正規專輯，也是將她們對世界上所有的偏見感情與想法原封不動展現出來的專輯，並收錄包含另類搖滾、流行樂、R&B、嘻哈等豐富多采的9首歌曲，將如實地展現自由奔放的強烈色彩。專輯主打歌〈TOMBOY〉是盡情展現堂堂正正態度的一首歌，各種直白的歌詞讓人想起無法控制的怪才角色，展現了果敢的魅力。
2月17日，韓國媒體透露(G)I-DLE將在3月首次以五人體制回歸。
2月24日，Cube娛樂宣布(G)I-DLE將於3月14日以正規一輯回歸，這是繼上一張專輯《I burn》後相隔1年又2個月的回歸，並於同日釋出專輯預覽圖。
2月25日，釋出回歸預告片，並陸續公開專輯曲目表及歌詞海報、專輯概念照。
3月7日，釋出專輯音源及收錄曲〈MY BAG〉Track Video。
3月11日，陸續公開預告片及專輯海報。
簡介 > 正式發行

3月14日，下午6時，公開首張正規專輯《I NEVER DIE》，並於同日舉行線上回歸Showcase。
曲目

| 曲序 | 曲目 |  | 作曲 | 编曲 | 时长 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | TOMBOY | 小娟 | 小娟 Pop Time JENCI | Pop Time JENCI 小娟 | 2:55 |
| 2. | （Never Stop Me） | 小娟 | 小娟 Kako Pop Time | Pop Time Kako | 2:25 |
| 3. | VILLAIN DIES | 小娟 | 小娟 The Proof | The Proof | 3:05 |
| 4. | ALREADY | Minnie 후디니 小娟 | Minnie 후디니 | 후디니 Minnie | 3:25 |
| 5. | POLAROID | 雨琦 BOYTOY (Blatinum) PLZ (Blatinum) | 雨琦 BOYTOY (Blatinum) PLZ (Blatinum) | 雨琦 BOYTOY (Blatinum) PLZ (Blatinum) | 3:40 |
| 6. | ESCAPE | Minnie BreadBeat 小娟 | Minnie BreadBeat | BreadBeat | 3:30 |
| 7. | LIAR | 雨琦 Siixk Jun 小娟 | 雨琦 Siixk Jun 김명규 | Siixk Jun 김명규 | 2:55 |
| 8. | MY BAG | 小娟 | 小娟 네이슨 (NATHAN) | 네이슨 (NATHAN) Flip_00 | 2:41 |
| 总时长： | 总时长： | 总时长： | 总时长： | 总时长： | 24:36 |
| 只收入在CD> 曲序 | 只收入在CD> 曲目 | 只收入在CD>  | 只收入在CD> 作曲 | 只收入在CD> 编曲 | 只收入在CD> 时长 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 9. | TOMBOY（未經審查版） | 小娟 | 小娟 Pop Time JENCI | Pop Time JENCI 小娟 | 2:55 |
| 总时长： | 总时长： | 总时长： | 总时长： | 总时长： | 27:31 |
音樂現場

参见：TOMBOY (單曲) § 宣傳
榜單成績

更多：TOMBOY (單曲) § 榜單
銷售及認證

| 排行榜 | 專輯名稱 | 年份 | 銷量 | 來源 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Gaon Chart | I NEVER DIE | 2022 | 245,648+ |  |
| 中国(网易) | I NEVER DIE | 2022 | 511,793+ |  |
發行歷史

| 發行地區 | 發行日期 | 發行方式 | 廠牌 |
| --- | --- | --- | --- |
|   | 2022年3月14日 | CD | Cube娛樂 Kakao娛樂 |
|   | 2022年3月14日 | 數位下載 | Cube娛樂 Kakao娛樂 |
註釋

↑  2022年3月25日開始，iChart新增Youtube Music的計分。
↑  實時榜為24小時榜，即每小時更新並反映最近24小時內使用量。
參考文獻

↑  @G_I_DLE. . Twitter.   [2022-02-23]. （原始内容存档于2022-02-24）.
↑  @G_I_DLE. . Twitter.   [2022-02-24]. （原始内容存档于2022-02-24）.
↑  (G)I-DLE (여자)아이들 (Official YouTube Channel), ,   [2022-02-24], （原始内容存档于2022-05-12） （韩语）
↑  @G_I_DLE. . Twitter.   [2022-02-25]. （原始内容存档于2022-05-12）.
↑  @G_I_DLE. . Twitter.   [2022-02-27]. （原始内容存档于2022-05-12）.
↑  @G_I_DLE. . Twitter.   [2022-02-28]. （原始内容存档于2022-05-12）.
↑  (G)I-DLE (여자)아이들 (Official YouTube Channel), ,   [2022-03-06], （原始内容存档于2022-05-12） （韩语）
↑  (G)I-DLE (여자)아이들 (Official YouTube Channel), ,   [2022-03-07], （原始内容存档于2022-05-12） （韩语）
↑  (G)I-DLE (여자)아이들 (Official YouTube Channel), ,   [2022-03-10], （原始内容存档于2022-05-12） （韩语）
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實時榜 （韩语）. []
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月榜
年榜
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年榜
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實時榜 （韩语）. []
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年榜
↑ 《iChart》最高名次：
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實時榜. （原始内容存档于2022-04-27） （韩语）.
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日榜 （韩语）. []
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月榜
年榜
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年榜
↑ 《Youtube》最高名次
週榜. （原始内容存档于2022-04-27） （韩语）.
↑ 《FLO》最高名次：
實時榜. （原始内容存档于2022-04-27） （韩语）.
↑ 《VIBE》最高名次：
↑ 《Bugs》最高名次：
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↑  "Oricon Top 50 Albums: 2022-04-04" (in Japanese). Oricon.  Retrieved April 1, 2022.
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↑  "20220318 Top 40 UK Album Downloads Archive | Official Charts". Official Charts Company.
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↑  .   [2022-10-07]. （原始内容存档于2022-10-07）.
外部連結

(G)I-DLE （页面存档备份，存于） 的Daum Cafe
(G)I-DLE的X（前Twitter）帳戶
(G)I-DLE的Instagram帳戶
(G)I-DLE的Facebook專頁
(G)I-DLE （页面存档备份，存于）的V頻道
YouTube上的(G)I-DLE頻道
埃伦·罗斯福

埃伦·罗斯福
埃伦·克罗斯比·罗斯福（英語：，1868年8月20日—1954年9月26日），生於纽约州罗森代尔，美国网球运动员，曾获得1890年美国国家网球锦标赛女子单打和双打冠军、1893年美国国家网球锦标赛混双冠军，1975年入选国际网球名人堂。纽约州海德帕克
埃伦是美国总统富兰克林·D·罗斯福的堂姐。
外部連結

Ellen Roosevelt | International Tennis Hall of Fame
各地主保聖人列表

本表是動態列表，或許永遠不會完結。歡迎您參考可靠來源來。
各地主保聖人列表，是按大陸、國家、地區、城鎮、城市列出的主保聖人列表。如果一個地方沒有在這裡列出，可能會在"Patronage of the Blessed Virgin Mary（英语：）"找到。
大陸

| 大陸 | 主保聖人 | 備註 |
| --- | --- | --- |
| 亚洲 | 方濟·沙勿略 | 約翰 (福音書作者)是安納托利亞的主保聖人，不是整個亚洲。 |
| 非洲 | 黑摩西（英语：） 玛利亚的称号 | 居普良是阿非利加 (羅馬行省)的主保聖人，不是整個非洲 |
| 美洲 |  聖母瑪利亞（如瓜達露佩聖母）  利馬玫瑰（英语：）  聖若瑟   阿拉斯加的赫爾曼（英语：） |  |
| 南极洲 | 聖母瑪利亞（雪聖母） 若望·鮑思高 |  |
| 欧洲 | 努西亚的本笃 西里尔与美多德 彼济达 聖加大利納 艾蒂特·史坦茵 | 努西亚的本笃是主要的主保聖人其他人被視為共同主保聖人。 聖母瑪利亞（在14世紀，據信整個歐洲都受到歐洲聖母（英语：）保護） |
| 大洋洲 | 聖伯多祿·查納 |  |
地區

| 地區 | 主保聖人 |
| --- | --- |
安納托利亞: 約翰 (使徒)
阿尔萨斯: Odile of Alsace（英语：）
澳大拉西亞: 聖母瑪利亞（圣母进教之佑瞻礼）
中部非洲: 瑪利亞無玷之心（英语：）
中美洲: 佩德罗·贝坦库尔 奥斯卡·罗梅罗
東印度: 利馬玫瑰（英语：）
北非 (利比亚, 突尼西亞): 居普良
斯堪的纳维亚: 圣安斯加尔
南美洲: 利馬玫瑰（英语：）
西印度群岛: 大格特魯德 教宗額我略一世
遠東: 方濟·沙勿略
國家 > 歷史

波士尼亞王國 – 貴格利 and Saint Gregory after 1461.
勃艮第 – 安得烈
捷克斯洛伐克 – 布拉格的亚德伯, 臬玻穆的若望, Ludmila（英语：）, 西里尔与美多德, 聖瓦茨拉夫
佛兰德 – Willibrord（英语：）
聖母之土 – 天主之母
洛林公国 – 圣尼古拉
The Mi'kmaq Nation（英语：） – 聖亞納
黑山公國 and 黑山王国 – Petar I Petrović Njegoš（英语：）
普魯士 – 布拉格的亚德伯, Dorothy of Montau（英语：）, Jutta of Kulmsee（英语：）, 安得烈
摩達維亞 – John of Suceava
塞尔维亚王国 (近代) – 聖維特
南斯拉夫王國 – 西里尔与美多德
热那亚共和国 – 圣乔治
米兰公国 – 安波羅修
威尼斯共和国 – 馬可 (福音書作者), Theodore（英语：）
拉古薩共和國 – 伯拉削
城鎮

Acoma Pueblo（英语：） – 雅各 (西庇太的兒子)
阿靈頓縣 (維吉尼亞州) – 托马斯·莫尔
巴爾的摩, 马里兰州 – 圣母无染原罪
波士顿, 麻薩諸塞州 – 聖博德
夏延 (怀俄明州) – Thérèse of Lisieux
底特律, 密西根州 – 聖亞納
弗雷斯诺 – Thérèse of Lisieux
格林贝 (威斯康星州) – Francis Xavier
印第安納波利斯, 印第安纳州 – Francis Xavier
喬利埃特 (伊利諾州) – Francis Xavier
卡拉马祖 (密歇根州) – 希波的奥古斯丁
基韋斯特 (佛羅里達州) – Francis Xavier
拉斯维加斯, 内华达州 – 保罗 (使徒)
洛杉矶– Our Lady, Queen of Angels（英语：）
新奥尔良, 路易斯安那州 – 聖女貞德
纽约 – 圣尼古拉
普韋布洛 (科羅拉多州) – Thérèse of Lisieux
拉斯金 (佛羅里達州) – 聖亞納
聖奧古斯丁 (佛羅里達州) – 希波的奥古斯丁
圣保罗 (明尼苏达州) – 保罗 (使徒)
圣安东尼奥 (得克萨斯州) – 里斯本的聖安多尼
聖地牙哥 (加利福尼亞州) – 迭戈·德·阿尔卡拉
旧金山 – 亞西西的方濟各
圣菲 (新墨西哥州) – 亞西西的方濟各
聖羅莎 (加利福尼亞州)  –  Rose of Lima（英语：）
西雅圖  –  雅各 (西庇太的兒子)
聖奧古斯丁 (佛羅里達州)  –  希波的奥古斯丁
圣路易斯 (密苏里州), 密蘇里州 – 路易九世 (法兰西)
苏必利尔 (威斯康星州) – 希波的奥古斯丁
陶斯 (新墨西哥州) – 聖亞納, 約翰 (使徒)
蒂博 (路易斯安那州) – Valeria of Milan（英语：）
图森 (亚利桑那州) – 希波的奥古斯丁
總教區和教區 > 亞洲

天主教達卡總教區 — Immaculate Conception of the Blessed Virgin Mary
天主教吉大港總教區 — Our Lady of the Rosary
中华人民共和国
天主教安庆总教区 —
天主教广州总教区 —
天主教长沙总教区 —
天主教重庆总教区 —
天主教福州总教区 —
天主教杭州总教区 —
天主教汉口总教区 —
天主教开封总教区 —
天主教昆明总教区 —
天主教贵阳总教区 —
天主教兰州总教区 —
天主教奉天总教区 —
天主教南昌总教区 —
天主教南京总教区 —
天主教南宁总教区 —
天主教北京总教区 —
天主教西安总教区 —
天主教绥远总教区 —
天主教太原总教区 —
天主教济南总教区 —
印度
天主教阿格拉总教区 — Our Lady of the Immaculate Conception
天主教班加羅爾總教區 — St. Francis Xavier
天主教博帕尔总教区 — St. Francis of Assisi
天主教孟买总教区 — St. Gonsalo Garcia, St. Francis Xavier
天主教加爾各答總教區 — St. Francis Xavier, St. Teresa of Calcutta
天主教克塔克暨布巴内斯瓦尔总教区 — St. Joseph
天主教德里總教區 — Sacred Heart of Jesus
天主教甘地讷格尔总教区 — Sacred Heart of Jesus, Our Lady Queen of the World
天主教果亞暨達曼總教區 — St. Joseph Vaz
天主教古瓦哈蒂总教区 — Christ the Bearer of Good News
天主教海得拉巴总教区 — 聖若瑟
天主教因帕尔总教区 — St. Joseph
天主教马德拉斯暨梅拉普尔总教区 — St. Thomas the Apostle
天主教马杜赖总教区 — St. John de Brito
天主教那格浦尔总教区 — St. Francise de Sales, Our Lady of Lourdes
天主教巴特那总教区 — St. Joseph
天主教本地治里暨古德洛尔总教区 — Our Lady of the Immaculate Conception
天主教赖布尔总教区 — Mary Queen of the Apostles
天主教兰契总教区 — St. Francis Xavier
天主教西隆总教区 —
天主教特里凡得琅总教区 — St. Therese of Lisieux
天主教韋拉博利總教區 — 聖若瑟
天主教维萨卡帕特南总教区 — St. Anne
印度尼西亞
天主教英德总教区 —
天主教雅加达总教区 —
天主教古邦总教区 —
天主教望加锡总教区 —
天主教棉蘭總教區 — Bl. Denis and Redemptus
天主教马老奇总教区 —
天主教巨港總教區 —
天主教坤甸总教区 —
天主教三马林达总教区 —
天主教三宝垄总教区 —
伊朗
天主教伊斯法罕總教區 —
伊拉克
天主教巴格達總教區 —
以色列
Patriarchate of Jerusalem（英语：） —
日本
天主教長崎總教區 —
天主教大阪總教區 —
天主教東京總教區 —
天主教阿斯塔納總教區 — Blessed Virgin Mary
Template:Country data Korea (Republic of Korea and Democratic People's Republic of Korea)
天主教大邱總教區 — Our Lady of Lourdes, St. John Yi Yun-il
天主教光州總教區 — St. Anselm of Canterbury
天主教首爾總教區 — Blessed Virgin Mary
澳門
天主教澳門教區 — St. Francis Xaveir, St. Catherine of Siena
马来西亚
天主教吉隆坡總教區 — St. John the Evangelist
天主教亚庇总教区 — Sacred Heart of Jesus, Immaculate Conception of the Blessed Virgin Mary
天主教古晉總教區 — St. Joseph
緬甸
天主教曼德勒總教區 — Sacred Heart of Jesus, Our Lady of the Rosary
天主教東枝總教區 —
天主教仰光總教區 —
巴基斯坦
天主教卡拉奇总教区 —
天主教拉合爾總教區 —
菲律賓
天主教卡塞雷斯总教区 — St. Peter Baptist
天主教卡加延-德奥罗总教区 — St. Augustine of Hippo, Our Lady of the Rosary
天主教卡皮斯总教区 — Our Lady of the Immaculate Conception
天主教宿霧總教區 — Our Lady of Guadalupe de Cebu, St. Vitalis of Milan, St. Pedro Calungsod
天主教哥打巴托总教区 —
天主教達沃總教區 —
天主教哈羅總教區 —
天主教仁牙因暨达古潘总教区 —
天主教利巴總教區 — 聖若瑟, 圣巴斯弟盎
天主教馬尼拉總教區 — 圣母无染原罪
天主教新塞哥维亚总教区 —
天主教奥三棉示总教区 —
天主教帕洛总教区 —
天主教圣费尔南多总教区 —
天主教土格加劳总教区 —
天主教三寶顏總教區 —
天主教巴科洛德教区 — 圣巴斯弟盎
天主教杜马格特教区 – 亚历山大的加大肋纳
天主教打拉教区 — 圣巴斯弟盎
天主教伊穆斯教区 — Our Lady of the Pillar（英语：）
天主教圣巴勃罗教区 —   Paul of Thebes（英语：）
新加坡
天主教新加坡總教區 —
斯里蘭卡
Patron saint of Whole Sri Lanka-St. Joseph Vaz
天主教科倫坡總教區 —Assumption of Mary
天主教阿努拉德普勒教区 — 聖若瑟
天主教巴杜勒教区 — 馬利亞 (耶穌的母親)
Diocese of Batticaloa-Our Lady of Presentation（英语：）
天主教奇洛教区 — Our Lady of Mount Carmel（英语：）
天主教加勒教区 — 馬利亞 (耶穌的母親)
天主教賈夫納教區 — Immaculate Mother of God（英语：）
天主教康提教區 — 里斯本的聖安多尼
Diocese of Kurunegala（英语：） — 聖亞納
天主教馬納爾教區 — Our Lady of Madhu（英语：）
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外星

| 地點 | 主保聖人 | 註 |
| --- | --- | --- |
| 外层空间 | 庫比蒂諾的約瑟夫（英语：） | 由於他的懸浮能力（英语：），庫比蒂諾的約瑟夫是宇航員的主保聖人。 |
| 月球 | 馬利亞 (耶穌的母親) | 瑪利亞是天主教奥兰多教区的主保聖人威廉·唐納德·博德斯（英语：）主教聲稱由於1917年佳能法典（英语：）有一項技術性問題：「該法典規定任何探險隊從其主教轄區出發的新發現領土都將歸入其主教轄區」，所以代表奧蘭多教區的主保聖人亦是阿波罗11号「新發現領土」月球的主保聖人。 |
參見

疾病、疾病、危險的主保聖人（英语：）
職業和活動的主保聖人（英语：）
Patronage of the Blessed Virgin Mary（英语：）
Patron day（英语：）
仁美镇

| 仁美镇 |
| --- | --- |
镇
坐标：29°57′59″N 103°26′37″E﻿ / ﻿29.96637°N 103.44355°E﻿ / 29.96637; 103.44355
国家:  中华人民共和国
上级行政区: 丹棱县
政府駐地: 里仁路1号
村级区划单位数:  8 0社区 8行政村 
时区: 北京时间（UTC+8）
行政区划代码: 51 14 24 102
电话区号: +86 (0)28
仁美镇，是中华人民共和国四川省眉山市丹棱县下辖的一个乡镇级行政单位。2019年12月，撤销双桥镇，将原双桥镇金藏村、五龙村、石牛村、桂香村、团林村、刘坡村、隆兴村、中山村所属行政区域划归仁美镇管辖。
行政区划

仁美镇下辖以下地区：
正安村、​小桥村、​雄义村、​严沟村、​罗沟村、​高河村、​光明村和中心村。
参考资料

↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  四川省人民政府关于同意眉山市调整部分乡镇行政区划的批复（川府民政〔2019〕13号）。
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
K-平均算法

k-均值算法（英文：k-means clustering）源于信号处理中的一种向量量化方法，现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k-平均聚类的目的是：把 n个点（可以是样本的一次观察或一个实例）划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近的均值（此即聚类中心）对应的聚类，以之作为聚类的标准。这个问题将归结为一个把数据空间划分为Voronoi cells的问题。
这个问题在计算上是NP困难的，不过存在高效的启发式算法。一般情况下，都使用效率比较高的启发式算法，它们能够快速收敛于一个局部最优解。这些算法通常类似于通过迭代优化方法处理高斯混合分布的最大期望算法（EM算法）。而且，它们都使用聚类中心来为数据建模；然而k-平均聚类倾向于在可比较的空间范围内寻找聚类，期望-最大化技术却允许聚类有不同的形状。
k-平均聚类与k-近邻之间没有任何关系（后者是另一流行的机器学习技术）。
描述

已知观测集 (x_{1},x_{2},...,x_{n})，其中每个观测都是一个 d-维实向量，k-平均聚类要把这 n个观测划分到k个集合中(k≤n),使得组内平方和（WCSS within-cluster sum of squares）最小。换句话说，它的目标是找到使得下式满足的聚类 S_{i}，
其中 \mu _{i}是 S_{i}中所有点的均值。
历史源流

虽然其思想能够追溯到1957年的胡戈·施泰因豪斯（英语：）
 
，术语“k-均值”于1967年才被詹姆斯·麥昆（James MacQueen）
 
首次使用。标准算法则是在1957年被史都華·勞埃德（Stuart Lloyd）作为一种脉冲码调制的技术所提出，但直到1982年才被贝尔实验室公开出版
 
。在1965年，E·W·弗吉（E. W. Forgy）发表了本质上相同的方法，所以这一算法有时被称为勞埃德-弗吉方法。更高效的版本则被J·A·哈蒂根（J. A. Hartigan）和M·A·王（M. A. Wong）提出（1975/1979）
。
算法 > 标准算法

最常用的算法使用了迭代优化的技术。它被称为k-平均算法而广为使用，有时也被称为Lloyd算法（尤其在计算机科学领域）。已知初始的k个均值点 m_{1}^{(t)},...,m_{k}^{(t)},算法的按照下面两个步骤交替进行

：
分配(Assignment)：将每个观测分配到聚类中，使得组内平方和（WCSS）达到最小。
因为这一平方和就是平方后的欧氏距离，所以很直观地把观测分配到离它最近的均值点即可
 
。（数学上，这意味依照由这些均值点生成的Voronoi图来划分上述观测）。
其中每个 x_{p}都只被分配到一个确定的聚类 S^{t}中，尽管在理论上它可能被分配到2个或者更多的聚类。
更新(Update)：对于上一步得到的每一个聚类，以聚类中观测值的图心，作为新的均值点。
因为算术平均是最小平方估计，所以这一步同样减小了目标函数组内平方和（WCSS）的值。
这一算法将在对于观测的分配不再变化时收敛。由于交替进行的两个步骤都会减小目标函数WCSS的值，并且分配方案只有有限种，所以算法一定会收敛于某一（局部）最优解。注意：使用这一算法无法保证得到全局最优解。
这一算法经常被描述为“把观测按照距离分配到最近的聚类”。标准算法的目标函数是组内平方和（WCSS），而且按照“最小平方和”来分配观测，确实是等价于按照最小欧氏距离来分配观测的。如果使用不同的距离函数来代替（平方）欧氏距离，可能使得算法无法收敛。然而，使用不同的距离函数，也能得到k-均值聚类的其他变体，如球体k-均值算法和k-中心点算法。
算法 > 初始化方法

通常使用的初始化方法有Forgy和随机划分(Random Partition)方法

。Forgy方法随机地从数据集中选择k个观测作为初始的均值点；而随机划分方法则随机地为每一观测指定聚类，然后运行“更新(Update)”步骤,即计算随机分配的各聚类的图心，作为初始的均值点。Forgy方法易于使得初始均值点散开，随机划分方法则把均值点都放到靠近数据集中心的地方。参考Hamerly et al的文章

，可知随机划分方法一般更适用于k-调和均值和模糊k-均值算法。对于期望-最大化(EM)算法和标准k-均值算法，Forgy方法作为初始化方法的表现会更好一些。
这是一个启发式算法，无法保证收敛到全局最优解，并且聚类的结果会依赖于初始的聚类。又因为算法的运行速度通常很快，所以一般都以不同的起始状态运行多次来得到更好的结果。不过，在最差的情况下，k-均值算法会收敛地特别慢：尤其是已经证明了存在这一的点集（甚至在2维空间中），使得k-均值算法收敛的时间达到指数级（ 2^{\Omega (n)}）

。好在在现实中，这样的点集几乎不会出现：因为k-均值算法的平滑运行时间是多项式时间的

。
注：把“分配”步骤视为“期望”步骤，把“更新”步骤视为“最大化步骤”，可以看到，这一算法实际上是广义期望-最大化算法（GEM）的一个变体。
复杂度

在 d维空间中找到k-均值聚类问题的最优解的计算复杂度：
NP-hard：一般欧式空间中，即使目标聚类数仅为2
NP困难：平面中，不对聚类数目k作限制
如果k和 d都是固定的，时间复杂度为 O(n^{dk+1}logn),其中 n为待聚类的观测点数目
相比之下，Lloyds算法的运行时间通常为 O(nkdi),k和 d定义如上， i为直到收敛时的迭代次数。如果数据本身就有一定的聚类结构，那么收敛所需的迭代数目通常是很少的，并且进行少数迭代之后，再进行迭代的话，对于结果的改善效果很小。鉴于上述原因，Lloyds算法在实践中通常被认为几乎是线性复杂度的。
下面有几个关于这一算法复杂度的近期研究：
Lloyd's k-均值算法具有多项式平滑运行时间。对于落在空间 [0,1]^{d}任意的 n点集合，如果每一个点都独立地受一个均值为 0，标准差为 \sigma 的正态分布所影响，那么k-均值算法的期望运行时间上界为 O(n^{34}k^{34}d^{8}log^{4}(n)/\sigma ^{6})，即对于 n,k,i,d和 1/\sigma 都是多项式时间的。
在更简单的情况下，有更好的上界。例如，在整数网格 \left\{1,...,M\right\}^{d}中，k-均值算法运行时间的上界为 O(dn^{4}M^{2})。
更多的讨论

使得k-均值算法效率很高的两个关键特征同时也被经常被视为它最大的缺陷：
聚类数目k是一个输入参数。选择不恰当的k值可能会导致糟糕的聚类结果。这也是为什么要进行特征检查来决定数据集的聚类数目了。
收敛到局部最优解，可能导致“反直观”的错误结果。
k-均值算法的一个重要的局限性即在于它的聚类模型。这一模型的基本思想在于：得到相互分离的球状聚类，在这些聚类中，均值点趋向收敛于聚类中心。
一般会希望得到的聚类大小大致相当，这样把每个观测都分配到离它最近的聚类中心（即均值点）就是比较正确的分配方案。
k-均值聚类的结果也能理解为由均值点生成的Voronoi cells。
相关应用

k-均值聚类（尤其是使用如Lloyd's算法的启发式方法的聚类）即使是在巨大的数据集上也非常容易部署实施。正因为如此，它在很多领域都得到成功的应用，如市场划分、机器视觉、 地质统计学、天文学和农业等。它经常作为其他算法的预处理步骤，比如要找到一个初始设置。
相关应用 > 向量的量化

条目：向量量化
k-均值起源于信号处理领域，并且现在也能在这一领域找到应用。例如在计算机图形学中，色彩量化的任务，就是要把一张图像的色彩范围减少到一个固定的数目k上来。k-均值算法就能很容易地被用来处理这一任务，并得到不错的结果。其它得向量量化的例子有非随机抽样，在这里，为了进一步的分析，使用k-均值算法能很容易的从大规模数据集中选出k个合适的不同观测。
相关应用 > 聚类分析

条目：聚类分析
在聚类分析中，k-均值算法被用来将输入数据划分到k个部分(聚类)中。
然而，纯粹的k-均值算法并不是非常灵活，同样地，在使用上有一定局限（不过上面说到的向量量化，确实是一个理想的应用场景）。特别是，当没有额外的限制条件时，参数k是很难选择的（正如上面讨论过的一样）。算法的另一个限制就是它不能和任意的距离函数一起使用、不能处理非数值数据。而正是为了满足这些使用条件，许多其他的算法才被发展起来。
相关应用 > 特征学习

在（半）监督学习或无监督学习中，k-均值聚类被用来进行特征学习（或字典学习）步骤。基本方法是，首先使用输入数据训练出一个k-均值聚类表示，然后把任意的输入数据投射到这一新的特征空间。
k-均值的这一应用能成功地与自然语言处理和计算机视觉中半监督学习的简单线性分类器结合起来。在对象识别任务中，它能展现出与其他复杂特征学习方法（如自动编码器、受限Boltzmann机等）相当的效果。然而，相比复杂方法，它需要更多的数据来达到相同的效果，因为每个数据点都只贡献了一个特征（而不是多重特征）。
与其他统计机器学习方法的关系

k-均值聚类，以及它与EM算法的联系，是高斯混合模型的一个特例。很容易能把k-均值问题一般化为高斯混合模型。另一个k-均值算法的推广则是k-SVD算法，后者把数据点视为“编码本向量”的稀疏线性组合。而k-均值对应于使用单编码本向量的特殊情形（其权重为1）。
与其他统计机器学习方法的关系 > Mean Shift 聚类

基本的Mean Shift聚类要维护一个与输入数据集规模大小相同的数据点集。初始时，这一集合就是输入集的副本。然后对于每一个点，用一定距离范围内的所有点的均值来迭代地替换它。与之对比，k-均值把这样的迭代更新限制在（通常比输入数据集小得多的）K个点上，而更新这些点时，则利用了输入集中与之相近的所有点的均值（亦即，在每个点的Voronoi划分内）。还有一种与k-均值类似的Mean shift算法，即 似然Mean shift，对于迭代变化的集合，用一定距离内在输入集中所有点的均值来更新集合里的点。Mean Shift聚类与k-均值聚类相比，有一个优点就是不用指定聚类数目，因为Mean shift倾向于找到尽可能少的聚类数目。然而，Mean shift会比k-均值慢得多，并且同样需要选择一个“宽度”参数。和k-均值一样，Mean shift算法有许多变体。
与其他统计机器学习方法的关系 > 主成分分析（PCA）

有一些研究表明，k-均值的放松形式解（由聚类指示向量表示），可由主成分分析中的主成分给出，并且主成分分析由主方向张成的子空间与聚类图心空间是等价的。不过，主成分分析是k-均值聚类的有效放松形式并不是一个新的结果(如，见)，并且还有的研究结果直接揭示了关于“聚类图心子空间是由主成分方向张成的”这一论述的反例
。
与其他统计机器学习方法的关系 > 独立成分分析(ICA)

有研究表明，在稀疏假设以及输入数据经过白化的预处理后，k-均值得到的解就是独立成分分析的解。这一结果对于解释k-均值在特征学习方面的成功应用很有帮助。
与其他统计机器学习方法的关系 > 双向过滤

k-均值算法隐含地假设输入数据的顺序不影响结果。双向过滤与k-均值算法和Mean shift算法类似之处在于它同样维护着一个迭代更新的数据集（亦是被均值更新）。然而，双向过滤限制了均值的计算只包含了在输入数据中顺序相近的点，这使得双向过滤能够被应用在图像去噪等数据点的空间安排是非常重要的问题中。
相似问题

目标函数是使得聚类平方误差最小化的算法还有k-中心点算法，该方法保持聚类的中心在一个真实数据点上，亦即使用中心而非图心作为均值点。
伊索拉湖

46°27′N 9°11′E﻿ / ﻿46.450°N 9.183°E﻿ / 46.450; 9.183﻿ (Lago d'Isola)
伊索拉湖（Lago d’Isola），是瑞士的水庫，位於該國東南部，由格勞賓登州負責管轄，長1公里，面積4平方公里，海拔高度1,604米，該湖泊水體容量650萬立方米。
精氨洛芬颗粒

司百得（精氨洛芬颗粒）是一种以布洛芬精氨酸盐为主要成分的非甾体类抗炎药。
与布洛芬药剂一样，精氨洛芬也是通过抑制人体前列腺素的合成实现镇痛功效。不过人体对精氨洛芬的吸收速度要比布洛芬药剂迅速，因此精氨洛芬可以更快速的发挥镇痛作用：精氨洛芬的平均生效时间为15-30分钟，相比布洛芬则为1-2小时。
明乔·涅伊切夫

| 明乔·涅伊切夫 |
| --- | --- |


保加利亚国民议会主席团主席
任期 1947年12月9日—1950年5月27日
前任: 瓦西里·科拉罗夫
继任: 格奥尔基·达米扬诺夫
保加利亚外交部长
任期 1950年5月27日—1956年8月11日
前任: 弗拉基米尔·波普托莫夫
继任: 卡洛·卢卡诺夫
 
个人资料
出生: 1887年4月4日［儒略曆3月23日］  保加利亞大公國舊扎戈拉
逝世: 1956年8月11日（69岁）  保加利亞人民共和國特爾戈維什特
国籍: 保加利亚
职业: 外交官
明乔·科列夫·涅伊切夫（保加利亞語：，1887年4月4日—1956年8月11日）保加利亚人民共和国党和国家领导人。
生平

1887年4月4日［儒略曆3月23日］出生于舊扎戈拉。曾在瑞士求学，获得法学学位，回国担任教师。1920年加入保加利亚共产党，任舊扎戈拉委员会书记。参与策划1923年9月起义，被捕。1941年保加利亚加入轴心国后，被关入集中营。1943年获释，加入保加利亚祖国阵线。
1944年9月9日社会主义政变后，在成立的临时政府中担任司法部长，担任《季米特洛夫宪法》起草委员会负责人。1945年，成为保加利亚共产党中央委员会委员。1949年至1954年，保共中央政治局委员。
1946年11月至1947年12月，担任国民教育部长。1947年12月至1950年5月，担任保加利亚国民议会主席团主席。1950年开始担任外交部长。1956年8月11日去世。
伊万·卡塔努希奇

| 伊万·卡塔努希奇 |
| --- | --- |
出生: 1991年5月22日  （33歲） 伊莫茨基 
职业: discus thrower 
奖项: City of Zagreb Award 
伊万·卡塔努希奇（克羅埃西亞語：，1991年5月22日—），克罗地亚男子田径运动员。他曾代表克罗地亚参加2016年和2020年夏季残疾人奥林匹克运动会田径比赛，其中2020年夏季残奥会获得一枚银牌。
参考资料

↑  . International Paralympic Committee.   [2023-04-27]. （原始内容存档于2023-05-01）.
坪

| 坪 |
| --- | --- |
单位制: 尺貫法
物理量名称: 面積
符号: py 
單位換算      
1 py: 相当于
 
   SI制:    7000330578512397000♠3.30578512397 m2
   英制/美制單位:    7000330578512397000♠35.58317493130472372056 sq ft
以「坪」為面積單位的IKEA家具空間展示
坪（中文：ㄆㄧㄥˊ/píng、臺灣話：、日语：、韓語：），源于中国，发展于日本传统计量系统尺貫法的面積單位，主要用於計算房屋、建築用地之面積，主要应用于日本、臺灣和朝鮮半島。在明治时期的度量衡法（日语：）中，1坪被定义为边长为6日尺（1间）的正方形的面积，等於400/121（约7000330578512400000♠3.305785124）平方米。
起源及定义

「坪」源于与其等值的面积单位“步”。步是中国古代单位，周代时步是表示成年男子两个步幅的距离的长度单位（先迈出右脚，再迈出左脚，则一步指起点到左脚的距离），边长为一步的正方形的面积也被称为“步”，是面积单位“步”最早的起源，当时一步的面积要小于现在的面积，后来演变为等于边长6尺的正方形的面积。
日本對「坪」的使用可以追溯到奈良時代。西元757年制定的《養老律令》中，規定了徵稅田地面積等的法律規定，「一段長30步寬12步」一段是30步 x 12步，即360步的面積。一般認為， 1步讀作“ひとつほ(hitotsuho)”而不是“いちぶ(ichibu)”，這是1「坪」的起源。
在江戶時代，1坪的面積等於2塊標準疊蓆（榻榻）面積。而根據日本人對疊蓆的嚴格規定，2塊疊蓆合起來就是一個邊長一間（即6日尺）的正方形。
在明治时期，日尺的长度为10/33米，从而造成了1坪 = 400/121平方米的现状，其计算过程如下：
1 坪 = 6 日尺 × 6 日尺 
 =({\frac {6\times 10}{33}})^{2} 平方米
 ={\frac {400}{121}} 平方米 ≈ 7000330578500000000♠3.305785平方米
而1平方米 =  {\frac {121}{400}} 坪 = 0.3025坪
相关单位

坪或者步是日本尺貫法中面积的基本单位，其他面积单位与坪的关系为：
合 -- 1合 = 0.1坪
勺 -- 1勺 = 0.1合
畝 -- 1畝 = 30坪 = 約99.174平方米 = 約1公亩（a）
反（段） -- 1反 = 10畝 = 約991.74平方米 = 約10公亩
町（町歩） -- 1町 = 10反 = 約9917.4平方米 = 約1公顷（ha）
由于畝、反、町的值与1公亩、10公亩、1公顷的值非常相近，所以面积单位到米制的过渡在日本比较顺利。相較之下，坪就無法順利換算成米制。
房子要裝潢、施工都需要丈量， 就會出現公制、臺制單位混淆不清， 在此列出一些常見的計算方式：
計算方式
⑴坪數 = 長公尺×寬公尺×0.3025
⑵坪數 = 長公分×寬公分÷32400
⑶1坪 = 180公分×180公分 = 32400 平方公分
⑷1坪=6台尺×6台尺 = 36才 (適用於地坪、磁磚、布料等施工單位)
与“平”的区别

在中国大陆，口语中常使用píng（ㄆㄧㄥˊ）作为房屋和建筑的面积单位，但指代的並非“坪”而是“平”（或“平”），指的是“平方米”(m2)。
1坪≈3.3平（方公尺），3坪≈10平（方公尺）。
日本之外

坪原本是根据日本特有的疊蓆（榻榻）来定义的单位，原來在没有这个定义基础的台湾和韩国，由於分別在1895年乙未割臺及1910年日韓合併成為日本領土，坪也被引進並广泛使用。台湾和韩国使用的「坪」，与日本等值。
日本之外 > 台灣

1945年日本二戰投降，國民政府接收臺灣，曾規定以平方公尺做為法定計算單位。但除了部分政府公文及產權登記使用「平方公尺」，臺灣人仍普遍以「坪」計算房屋和建筑面积，民間交易都以「坪」計算，就算是建商廣告甚至是公家的文宣皆以坪作為單位。