stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
璀鑽 (蕾哈娜歌曲)
銷售認證

| 地區 | 认证 | 认证单位/销量 |
| --- | --- | --- |
| 澳大利亚（澳大利亚唱片业协会） | 6× 白金 | 420,000^ |
| 奥地利（國際唱片業協會奧地利分會） | 金 | 15,000* |
| 比利时（比利時唱片音樂協會） | 白金 | 30,000* |
| 加拿大（加拿大音乐协会） | 白金 | 0* |
| 丹麦（國際唱片業協會丹麥分會） | 4× 白金 | 120,000^ |
| 芬兰（國際唱片業協會芬蘭分會） | 白金 | 10,916 |
| 德国（聯邦音樂產業協會） | 白金 | 300,000^ |
| 意大利（意大利音乐产业联盟） | 4× 白金 | 0‡ |
| 新西兰（新西兰唱片音乐协会） | 2× 白金 | 30,000* |
| 西班牙（西班牙音樂製作協會） | 金 | 20,000* |
| 瑞典（瑞典唱片業協會） | 6× 白金 | 240,000‡ |
| 瑞士（國際唱片業協會瑞士分会） | 4× 白金 | 120,000^ |
| 英国（英国唱片业协会） | 2× 白金 | 1,070,000 |
| 美国（美國唱片業協會） | 5× 白金 | 3,520,000† |
| 委內瑞拉 (APFV) | 3× 白金 | 30,000^  |
 *僅含認證的實際銷量 ^僅含認證的出貨量 ‡僅含認證的+實際銷量
† 自2013年5月，美國唱片業協會開始將歌曲的流媒體計入歌曲的銷售認證內。
發行歷史

| 國家 | 日期 | 形式 | 廠牌 |
| --- | --- | --- | --- |
| 加拿大 | 2012年9月27日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 美國 | 2012年9月27日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 澳大利亞 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 奧地利 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 比利時 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 芬蘭 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 法國 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 德國 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 意大利 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 荷蘭 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 紐西蘭 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 挪威 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 葡萄牙 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 西班牙 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 瑞典 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 瑞士 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 英國 | 2012年9月28日 | 數位下載 | Def Jam Recordings |
| 意大利 | 2012年9月30日 | 當代流行電台 | Def Jam Recordings |
| 美國 | 2012年10月2日 | 當代流行電台 | Def Jam Recordings |
| 德國 | 2012年11月5日 | CD單曲 | Def Jam Recordings |
| 美國 | 2012年11月16日 | 數位混音單曲 | Def Jam Recordings |
| 美國 | 2012年12月18日 | 數位混音 | Def Jam Recordings |
外部連結

YouTube上的〈璀鑽〉音樂錄影帶
YouTube上的〈璀鑽〉歌詞音樂錄影帶
|  论 编蕾哈娜歌曲 |
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 单曲列表  录制的歌曲 
《太陽之歌》:  〈百聽不厭〉  〈討愛〉  〈You Don't Love Me (No, No, No)〉 
《娜妹天下》:  〈求救訊號〉  〈罪愛〉  〈乘著風〉  〈暫時停止〉  〈遙遠〉  〈討愛二部曲〉 
《娜妹好壞》:  〈小雨伞〉  〈音樂不要停〉  〈大發雷霆〉  〈逍遙遊〉  〈我恨我愛你〉  〈戒了你〉 
《娜妹好壞 (超級好樣版)》:  〈恐怖社區〉  〈谢幕〉  〈如果不能再見你一面〉 
《限制級》:  〈輪你再說〉  〈硬起來〉  〈愛情傻子〉  〈搖滾巨星101〉  〈俄羅斯輪盤〉  〈壞孩子〉  〈我愛你〉  〈冷漠的愛〉 
《娜喊》:  〈禁忌遊戲〉  〈呼喊我的名〉  〈乾杯〉  〈消失〉  〈萬中選一〉  〈加州大床〉  〈男人出局〉  〈雨人〉  〈複雜〉  〈赤裸〉  〈喜歡你說謊的樣子 (二部曲)〉 
《娜樣說》:  〈你是唯一〉  〈你去哪了〉  〈找到愛〉  〈娜樣說〉  〈驕傲自大(愛呀)〉  〈生日蛋糕〉  〈我們都要愛〉  〈為愛沉醉〉  〈為我狂野〉  〈學著點〉  〈再見〉  〈紅色唇膏〉  〈做你的事〉  〈愛情傻瓜〉 
《道歉太难》:  〈新時尚〉  〈璀鑽〉  〈麻木〉  〈倒滿〉  〈情…歌〉  〈跳躍〉  〈就是現在〉  〈接下來呢〉  〈留下〉  〈少管閒事〉  〈完美愛情/聖母瑪麗亞〉  〈禁止愛情〉  〈半個我〉 
《反了》:  〈认定〉  〈更好的吻〉  〈加把劲〉  〈需要我〉  〈无法忘怀的爱〉  《更高〉 
其他歌曲:  〈出名〉  〈所有的光芒〉  〈Bad（混音版）〉  〈無法忘記你〉  〈Fly〉  〈Live Your Life〉  〈喜歡你說謊的樣子〉  〈Numba 1 (Tide Is High)〉  〈Princess of China〉  〈Roll It〉  〈一統江湖〉  〈Stranded (Haiti Mon Amour)〉  〈呵護〉  〈怪獸〉  〈Who's That Chick?〉  〈FourFiveSeconds〉  〈Bitch Better Have My Money〉  〈American Oxygen〉
2016年中华人民共和国机场运营统计列表

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各年份中华人民共和国机场运营统计列表: 2011年－2012年－2013年－2014年－2015年－2016年－2017年－2018年－2019年－2020年－2021年
概述

2016年中国机场运营情况如下：
2016年，中国境内民用航空（颁证）机场共有218个（不含香港、澳门和台湾地区，下同），其中定期航班通航机场216个，定期航班通航城市214个。
2016年，定期航班新增通航城市有：山西临汾、湖北十堰、福建三明、海南琼海、青海果洛、内蒙古乌兰察布、内蒙古扎兰屯、海南三沙、云南沧源。
2016年，陕西安康机场停航，江西九江机场注销（2016年5月）。
2016年，中国机场全年旅客吞吐量首次突破10亿人次，完成10亿1,635.7万人次，比2015年增长11.1%。分航线看，国内航线完成9亿1,401.7万人次，比2015年增长10.3% （其中内地至香港、澳门和台湾地区航线完成2,764.5万人次，比2015年下降1.4%）；国际航线首次突破1亿人次，完成1亿234.0万人次，比2015年增长19.3%。
2016年，中国机场完成货邮吞吐量1,510.4万吨，比2015年增长7.2%。分航线看，国内航线完成974.0万吨，比2015年增长6.1%（其中内地至香港、澳门和台湾地区航线完成93.6万吨，比2015年增长4.2%）；国际航线完成536.4万吨，比2015年增长9.1%。
2016年，中国机场完成飞机起降923.8万架次，比2015年增长7.9%（其中运输架次为793.5万架次，比2015年增长8.8%）。分航线看，国内航线完成842.8万架次，比2015年增长7.1%（其中内地至香港、澳门和台湾地区航线完成20.3万架次，比2015年下降2.8%）；国际航线完成81.0万架次，比2015年增长16.9%。
2016年，中国所有通航机场中：
年旅客吞吐量1,000万人次以上的机场有28个，比2015年净增2个，完成旅客吞吐量占全部境内机场旅客吞吐量的79.1%，其中首都机场突破9,000万人次，上海两个机场合计突破1亿人次，北京、上海和广州三大城市机场旅客吞吐量占全部境内机场旅客吞吐量的26.2%。
年旅客吞吐量200-1,000万人次的机场有21个，比2015年净减1个，完成旅客吞吐量占全部境内机场旅客吞吐量的12.8%。
年旅客吞吐量200万人次以下的机场有169个，比2015年净增7个，完成旅客吞吐量占全部境内机场旅客吞吐量的8.1%。
2016年，中国国内各地区旅客吞吐量的分布情况是：华北地区占15.3%，东北地区占6.1%，华东地区占29.0%，中南地区占23.8%，西南地区占16.9%，西北地区占6.2%，新疆地区占2.7%。
2016年，中国所有通航机场中：
年货邮吞吐量10,000吨以上的机场有50个，比2015年净减1个，完成货邮吞吐量占全部境内机场货邮吞吐量的98.3%，其中北京、上海和广州三大城市机场货邮吞吐量占全部境内机场货邮吞吐量的49.6%。
年货邮吞吐量10,000吨以下的机场有168个，比2015年净增9个，完成货邮吞吐量占全部境内机场货邮吞吐量的1.7%。
2016年，中国国内各地区货邮吞吐量的分布情况是：华北地区占15.8%，东北地区占3.5%，华东地区占40.4%，中南地区占26.4%，西南地区占10.2%，西北地区占2.4%，新疆地区占1.2%。
阿古斯塔

| 阿古斯塔 |
| --- | --- |

原文名称: 
公司類型: 私人公司
公司前身: Breda-Nardi 
公司結局: 与韦斯特兰直升机（英语：）公司合并
後繼機構: 阿古斯特維斯特蘭
成立: 1923年 (1923)
结束: 2000年7月 (2000-07)
創辦人: 乔瓦尼·阿古斯塔（英语：）伯爵
代表人物: 多梅尼科·阿古斯塔（英语：）
總部:  義大利萨马拉泰
产业: 飞行器
所有權者: 李奧納多 
阿古斯塔（Agusta）是意大利曾经的一家直升机制造商，于1923年由乔瓦尼·阿古斯塔（英语：）伯爵创立，总部位于意大利北部的萨马拉泰。2000年7月，阿古斯塔与韦斯特兰直升机（英语：）公司合并为阿古斯特維斯特蘭。阿古斯特維斯特蘭是一家跨国直升机设计和制造公司，也是列奥纳多股份有限公司的全资子公司。
參考文獻

↑  Key, Peter. . Philadelphia Business Journal. 2013-04-30  [2013-05-03]. （原始内容存档于2014-04-07）.
外部鏈接

列奥纳多-芬梅卡尼卡官方网站 （页面存档备份，存于）
趙海峰

趙海峰（1920年—2006年8月21日），河北饶阳人，為中華人民共和國時期擔任青海省委书记，為中華人民共和國青海事務的第九任領導人，接替梁步庭，專責管理青海地區。
参考资料

青海省委原书记赵海峰逝世享年86岁 （页面存档备份，存于）
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| 前任： 梁步庭 | 中華人民共和國青海省委书记 | 繼任： 尹克升 |
|  论 编中华人民共和国青海省四大机构正职领导人 |
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| 省委负责人 | 張仲良 → 赵寿山 → 高　峰 → 王　昭 → 楊植霖 → 劉賢權 → 譚啟龍 → 梁步庭 → 趙海峰 → 尹克升 → 田成平 → 白恩培 → 苏　荣 → 赵乐际 → 强　卫 → 骆惠宁 → 王国生 → 王建军 → 信长星 → 陈　刚 |  |
| 省人大常委会主任 | 譚啟龍 → 冀春光 → 扎喜旺徐 → 宋　林 → 宦爵才郎 → 田成平 → 白恩培 → 苏　荣 → 赵乐际 → 强　卫 → 骆惠宁 → 王国生 → 王建军 → 信长星 → 陈　刚 |  |
| 省政府首长 | 赵寿山 → 張仲良 → 孙作宾 → 袁任远 → 王　昭 → 劉賢權 → 譚啟龍 → 张国声 → 黄静波 → 宋瑞祥 → 金基鹏 → 田成平 → 白恩培 → 赵乐际 → 杨传堂 → 宋秀岩 → 骆惠宁 → 郝　鹏 → 王建军 → 刘　宁 → 信长星 → 吴晓军 |  |
| 省政协主席 | 高　峰 → 楊植霖 → 譚啟龍 → 扎喜旺徐 → 趙海峰 → 沈　岭 → 刘　枫 → 韩应选 → 桑结加 → 白　玛 → 仁青加 → 多杰热旦 → 公保扎西 |  |
各省正职领导人索引：京 · 津 · 冀 · 晋 · 蒙 · 辽 · 吉 · 黑 · 沪 · 苏 · 浙 · 皖 · 闽 · 赣 · 鲁 · 豫 · 鄂 · 湘 · 粤 · 桂 · 琼 · 渝 · 川 · 贵 · 云 · 藏 · 陕 · 甘 · 青 · 宁 · 新 · 港 · 澳 · 台
張進樂

| 張進樂  |
| --- | --- |

 香港特別行政區 第1任民政及青年事務局局長政治助理
现任
就任日期 2022年7月1日
行政长官: 李家超
民政及青年事務局局長: 麥美娟
前任: 自己（民政事務局局長政治助理）
 香港特別行政區 第3任民政事務局局長政治助理
任期 2021年4月1日—2022年6月30日
行政长官: 林鄭月娥
民政事務局局長: 徐英偉
前任: 黎穎瑜
继任: 自己（民政及青年事務局局長政治助理）
 
个人资料
性别: 男
出生: 1991年  英屬香港
政党:  民建聯
母校: 五旬節聖潔會永光書院

 学历  香港中文大學社會科學學士  香港城市大學專業會計與企業管治學理學碩士 
 
張進樂（英語：，1991年—），是民建聯成員和全國港澳研究會會員，現任香港民政及青年事務局局長政治助理。
參考資料

↑  . 東網. 2021-04-12  [2021-10-18]. （原始内容存档于2021-10-20）.
残差神经网络

在残差神经网络中的一个残差块里，残差连接跳过了两个网络层。
残差神经网络（Residual Neural Network，简称ResNet）属于深度学习模型的一种，其核心在于让网络的每一层不直接学习预期输出，而是学习与输入之间的残差关系。这种网络通过添加“跳跃连接”，即跳过某些网络层的连接来实现身份映射，再与网络层的输出相加合并。其运作机制与高速神经网络（英语：）类似，通过极大的正偏置权重来打开“门控”。  这一设计使得拥有几十上百层的深度学习模型可以更易于训练，增加模型深度时还能保持甚至提高准确度。所谓的“残差连接”即“直连跳过”，这一概念也被应用于1997年的长短期记忆模型LSTM、 Transformer模型（比如BERT和GPT系列，ChatGPT等）、AlphaGo Zero、AlphaStar（英语：）以及AlphaFold等。
残差神经网络由何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑开发，这一成果在2015年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中夺冠。
基本原理 > 背景介绍

2012年，针对ImageNet竞赛开发的AlexNet模型是一个包含8层的卷积神经网络。到了2014年，牛津大学的视觉几何组（VGG）通过叠加3x3卷积层将网络深度增加到了19层。
但是，层级的增加却导致训练精度的迅速下降， 这种现象被称为“性能退化”问题。
理论上，如果一个更深的网络仅仅是通过在一个较浅网络的基础上增加额外层来构建的，那么这个更深的网络不应该比其较浅的网络有更高的训练损失。 如果这些额外层具有身份映射的能力，那么更深的网络应该能够实现与其较浅网络相同的功能。但这里存在一个假设，即优化器不能有效地将这些参数化的网络层调整为身份映射。
基本原理 > 残差学习

在多层神经网络模型里，设想一个包含若干层的子网络。这个子网络的函数用



H
(
x
)


{\textstyle H(x)}

来表示，其中



x


{\textstyle x}

是子网络的输入。残差学习是通过重新设定这个子网络的参数，让参数层表达一个残差函数



F
(
x
)
:=
H
(
x
)
−
x


{\textstyle F(x):=H(x)-x}

。因此，这个子网络的输出



y


{\textstyle y}

可以表示为：
这一原理同样适用于1997年提出的长短期记忆LSTM单元， 在随时间反向传播（英语：）里计算




y

t
+
1


=
F
(

x

t


)
+

x

t




{\textstyle y_{t+1}=F(x_{t})+x_{t}}

，简化为



y
=
F
(
x
)
+
x


{\textstyle y=F(x)+x}

。
函数



F
(
x
)


{\textstyle F(x)}

常通过矩阵乘法实现，并结合激活函数以及规范化操作（如批量规范化（英语：）或层规范化）。
这类子网络被称作“残差块”。 通过叠加这样的残差块，形成深度残差网络。
在"



y
=
F
(
x
)
+
x


{\textstyle y=F(x)+x}

"公式中的"



+
 
x


{\textstyle +\ x}

"操作是通过一个相当于恒等映射的跳跃连接来完成，它将残差块的输入直接与输出连接。在随后的研究中，这种连接常被称作“残差连接”。
基本原理 > 信号传递

身份映射的引入有利于信号在前向传播路径和反向传播路径中的传递。
基本原理 > 信号传递 > 向前传播

如果第



ℓ


{\textstyle \ell }

个残差块的输出是第



(
ℓ
+
1
)


{\textstyle (\ell +1)}

个残差块的输入（这里假设块与块之间没有激活函数），可以得到：
若递归应用此公式，例如， {\begin{aligned}x_{\ell +2}=F(x_{\ell +1})+x_{\ell +1}=F(x_{\ell +1})+F(x_{\ell })+x_{\ell }\end{aligned}}，可以推导出：
这里



L


{\textstyle L}

表示任意后续残差块的索引（比如处于最末尾的块），



ℓ


{\textstyle \ell }

代表任意靠前的块对应的索引。该公式说明了总有一个信号能够直接从浅层块



ℓ


{\textstyle \ell }

传递到深层块



L


{\textstyle L}

。
基本原理 > 信号传递 > 反向传播

残差学习的公式还在一定程度上缓解了梯度消失问题。然而，梯度消失并不是导致性能退化问题的根源，因为通过引入规范化层（如批量规范化）可在一定程度上解决此问题。根据上面的前向传播过程，对




x

ℓ




{\textstyle x_{\ell }}

进行求导，可以得到：
这里





E




{\textstyle {\mathcal {E}}}

 是最小化损失函数。以上表明，浅层的梯度计算






∂


E




∂

x

ℓ







{\textstyle {\frac {\partial {\mathcal {E}}}{\partial x_{\ell }}}}

总会直接加上一个项






∂


E




∂

x

L







{\textstyle {\frac {\partial {\mathcal {E}}}{\partial x_{L}}}}

。因此，由于额外项






∂


E




∂

x

L







{\textstyle {\frac {\partial {\mathcal {E}}}{\partial x_{L}}}}

的存在，即使



F
(

x

i


)


{\textstyle F(x_{i})}

的梯度很小，总梯度






∂


E




∂

x

ℓ







{\textstyle {\frac {\partial {\mathcal {E}}}{\partial x_{\ell }}}}

也不会消失。
残差块 > 基本残差块

基本残差块是原始ResNet研究中最简单的部分。 它包括两个串行的3x3卷积层以及一个残差连接。这两层的输入输出尺寸保持一致。
残差块 > 瓶颈残差块

瓶颈残差块包含三个串联的卷积层和一个残差连接。 该块的第一层是1x1卷积，用于降维，比如降至输入维度的1/4；第二层是3x3卷积；最后一层是另一个1x1卷积，用于恢复维度。ResNet-50、ResNet-101和ResNet-152模型都基于瓶颈块构建。
残差块 > 预激活残差块

预激活残差块在应用残差函数



F


{\textstyle F}

之前，先使用激活函数，如非线性和规范化的处理。预激活残差块的计算可以表述为：
这里的



ϕ


{\textstyle \phi }

可以是如线性整流函数等任意非线性激活或归一化操作。这种设计减少了残差块间非恒等映射的数量，被用于训练200层到1000多层的模型。
从GPT-2开始，Transformer块常被用于预激活块，这在Transformer模型的相关文献中被称为“预规范化”。
残差块 > Transformer块

Transformer块是由两个残差块组成，每个残差块都设有一个残差连接。
第一个残差块为多头注意力块，使用了自注意力运算，随后连接一个线性映射层。第二个残差块是一个前馈式的多层感知器（MLP）块，这个块在某种程度上像是一个“反向”的瓶颈块，它通过一个线性映射层（在卷积神经网络中相当于1x1的卷积）来扩大维度，然后通过另一个线性映射层来减少维度。
一个Transformer块包含了四层线性映射。GPT-3模型拥有96个这样的Transformer块（在Transformer领域的文献中，通常将一个Transformer块称作一个“Transformer层”）。因此，该模型包含了大约400层的映射层，包括Transformer块内的96x4层，以及一些额外的层用于输入嵌入和输出预测。
若没有残差连接，训练网络深度极高的Transformer模型将无法取得成功。
相关研究

1961年，在弗兰克·罗森布拉特出版的书籍中介绍了一个含有跳跃连接的三层多层感知器（MLP）模型（详见第15章，第313页）。这种模型被称作“交叉耦合系统”，其跳跃连接实际上是交叉耦合连接的一种形式。
在1994年和1996年出版的书籍中提出了在前馈MLP模型中使用的“跳层”连接：“MLP一般允许存在多个隐藏层，并且支持从输入直接到输出的‘跳层’连接”（详见第261页，第144页），“...这使得非线性单元能够调整线性函数形式”（详见第262页）。这种说法其实已经暗示了非线性MLP的表现就像是在一个线性函数上加上了一个残差函数。
塞普·霍赫赖特（英语：）在1991年分析了梯度消失问题，并认为这是深度学习效果不佳的原因。 为解决这一问题，长短期记忆（LSTM）网络在每个LSTM单元中引入了权重为1.0的跳跃或残差连接，计算公式为




y

t
+
1


=
F
(

x

t


)
+

x

t




{\textstyle y_{t+1}=F(x_{t})+x_{t}}

。在随时间反向传播（英语：）中，这个公式转化为前馈神经网络中的残差公式



y
=
F
(
x
)
+
x


{\textstyle y=F(x)+x}

，从而实现了深层循环神经网络的有效训练。2000年发布的一种LSTM版本通过“遗忘门”来调节连接，这些门的权重不再固定为1.0，而是可以学习的。在实际实验中，遗忘门通过正偏置权重进行初始化，从而解决梯度消失问题。
2015年，高速神经网络（英语：）将上述原理应用于前馈神经网络，被媒体报道称为“首个具有数百层深度的前馈神经网络”。 原有的高速神经网络论文不仅提出了非常深的前馈网络的基本架构，还展示了20层、50层和100层网络的实验结果，并提及正在进行的深达900层的实验。50层或100层的网络相较于它们常用的神经网络有更低的训练误差，但与20层的训练结果相比，误差并无降低（详见MNIST数据集中的图1）。在超过19层的网络上，并未有训练精度的提高。然而，ResNet的研究证明了多于20层以上的训练结果同样有效。 它指出跳跃连接中的调节可能导致前向和反向传播中信号的消失（详见第3节）。这也解释了为什么2000年的LSTM的遗忘门要通过正偏置权重初始化为开启状态：只要门处于开启状态，它就如同1997年的LSTM。同样，高速神经网络如果通过强正偏置权重保持门的开启状态，就表现得如同ResNet一样。现在的神经网络（如Transformer）中使用的跳跃连接主要就是身份映射。
2016年出现的DenseNets被设计为一种深层的神经网络，旨在将每一层与其他所有层连接。DenseNets通过使用身份映射作为跳跃连接来实现这一目标。与ResNet不同，DenseNets通过拼接而非加法将层输出与跳跃连接合并。
利用残差网络架构，实现了具有随机深度的神经网络。 通过随机丢弃一部分网络层，让信号通过跳跃连接进行传播。这种做法也被称为“路径丢弃”。这是训练大型深层模型，如视觉Transformer（英语：）（ViT）的一种十分有效的正则化方法。
与生物学的联系

虽然最初的残差网络研究并未受生物学启发，但后来的研究却发现残差网络与生物学有关。
2023年《科学》杂志上发表的一项研究展示了果蝇幼虫大脑的完整神经连接组。 这项研究发现了类似于人工神经网络中如ResNet一样的跳跃连接。
两种类型的卷积残差块。左侧是基本块，它由两个3x3卷积层组成。右侧是瓶颈块，该块先通过一个1x1卷积层进行降维，接着是一个3x3卷积层，最后再通过一个1x1卷积层恢复原来的维度。
原始GPT模型采用的Transformer架构是由两种类型的残差块构成：一个是多头注意力块，另一个是前馈的多层感知器（MLP）块。这种设计通过结合两个功能强大的残差块，使得Transformer能够高效地处理数据并学习复杂的特征，其中每个残差块都利用残差连接来促使信号在网络深层之间的流动以及更有效的进行梯度回传，克服了深度模型训练过程中遇到的梯度消失等问题。
平话

平話可以指：
平话和土话：通行于广西壮族自治区、湖南省和广东省的汉语方言。
廣西平話：广西壮族自治区一带的方言片。
湘南土话：湖南省郴州和永州一带的方言片。
闽语闽东片：通行於福建省福州和寧德地區的漢語方言。
評話：中國古代的一種文學形式。
張硯卿

| 高雄市政府 行政暨國際處處長 張硯卿> 基本資料 |
| --- | --- |
國籍:  中華民國
出生:  (1990-07-05) 1990年7月5日（34歲）  臺灣高雄市
最高學歷: 國立政治大學
婚姻狀況: 未婚
網站: 主播官方網站
張硯卿（1990年7月5日—），臺灣新聞主播，畢業於國立政治大學，曾任三立新聞台主播，曾任高雄市政府發言人，現任高雄市政府行國處長。
學歷

高雄市立高雄女子高級中學
國立政治大學
經歷

中視記者
2014年1月19日中視大陸尋奇單集外景主持人，中國大陸河南濮陽
壹電視新聞台政經組記者、主播
三立新聞台政經組記者、主播
高雄市政府發言人
高雄市政府行政暨國際處處長
曾主播過或主持過的節目

本表是動態列表，或許永遠不會完結。歡迎您參考可靠來源來。
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| 時間 | 頻道 | 節目 | 備註 |
| 時間待查 | 壹電視新聞台 | 《壹電視整點新聞》 | 主播 |
| 時間待查 | 三立新聞 | 《整點新聞》 | 主播 記者 |
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| 2022年5月22日-2022年7月10日 | 三立新聞 | 《正午新聞》 | 主播 |
主持與代言

台灣桃園國際機場出入境宣傳大使
台中市跨年晚會記者會主持人
參考資料

↑  胡治言.正妹虞承璇圓主播夢　臉書謝網友相挺 （页面存档备份，存于）.蘋果日報.2013-11-26
↑  三立新聞網. . 政治 - 三立新聞網.   [2022-12-05]. （原始内容存档于2022-12-05） （中文）.
↑  . www.storm.mg. 2022-08-12  [2022-12-05]. （原始内容存档于2022-12-05）.
↑  自由時報電子報. . 自由時報電子報. 2022-12-20  [2022-12-20]. （原始内容存档于2022-12-21）.
外部連結

張硯卿的Instagram帳戶
梅岭街道 (扬州市)

梅岭街道是江苏省扬州市邗江区的一个街道，原邗江县古镇之一，2008年5月18日到2011年11月期间归维扬区，街道位于扬州西北郊，距市中心8千米，属丘陵地带，东与槐泗镇相邻，南与西湖街道接壤，西与杨庙镇、仪征市刘集镇毗邻，北与杨寿镇相连。
参考

|  论 编邗江区行政区划 |
| --- | --- |
行政隶属：中华人民共和国江苏省扬州市
街道:  邗上街道  蒋王街道  汊河街道  双桥街道  梅岭街道  甘泉街道  新盛街道  竹西街道  扬子津街道  文汇街道  瘦西湖街道  城北街道  西湖街道 
镇:  公道镇  方巷镇  槐泗镇  瓜洲镇  杨寿镇  杨庙镇  施桥镇  八里镇 
乡:  平山乡 
类似乡级单位:  扬州高新技术产业开发区  维扬经济开发区 

参见：江苏省乡级以上行政区列表
阿爾梅里亞 (內布拉斯加州)

| 阿爾梅里亞 Almeria |
| --- | --- |
非建制地區
阿爾梅里亞阿爾梅里亞在內布拉斯加州的位置
坐标： 41°49′33″N 99°31′19″W﻿ / ﻿41.82583°N 99.52194°W﻿ / 41.82583; -99.52194
國家: 美国
州份: 內布拉斯加州
縣: 盧普縣
海拔: 711 公尺（2,333 英尺）
时区: CST（UTC-6）
 • 夏时制: CDT（UTC-5）
電話區號: 308（英语：）
GNIS ID: 835227
阿爾梅里亞（英語：）是位於美國內布拉斯加州盧普縣的非建制地區。
歷史

阿爾梅里亞的郵局於1884年設立，其後於1984年停運。
地理

阿爾梅里亞所處的海拔為高於海平面711米（即2333英呎），而該地所採用的時區為UTC-6，即北美中部时区（CST）。同時該地設有夏令時間，為UTC-6調快一小時，即UTC-5（CDT）。
參考文獻

↑  . . United States Geological Survey.
↑  . Jim Forte Postal History.   [2024-08-04]. （原始内容存档于2024-08-04）.
|  论 编盧普縣行政區劃 |
| --- | --- | --- |
：泰勒
| 村 |  泰勒  | 盧普縣在內布拉斯加州的位置 |
| 非建制地區 |  阿爾梅里亞  | 盧普縣在內布拉斯加州的位置 |
2016年夏季奧林匹克運動會義大利代表團

2016年夏季奧林匹克運動會義大利代表團將參加2016年8月5日至8月21日在巴西里約熱內盧舉行的第三十一屆奧林匹克運動會。自1896年现代奥林匹克运动会创办以来，意大利仅在1904年未派代表参加奥运。
奖牌统计 > 各项目奖牌分布

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 比賽項目 | 1 金牌 | 1 銀牌 | 1 銅牌 | 總數 |
|  射擊 | 4 | 3 | 0 | 7 |
|  擊劍 | 1 | 3 | 0 | 4 |
|  游泳 | 1 | 1 | 2 | 4 |
|  柔道 | 1 | 1 | 0 | 2 |
|  自行车 | 1 | 0 | 1 | 2 |
|  跳水 | 0 | 1 | 1 | 2 |
|  排球 | 0 | 2 | 0 | 2 |
|  水球 | 0 | 1 | 1 | 2 |
|  赛艇 | 0 | 0 | 2 | 2 |
|  摔跤 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 總計 | 8 | 12 | 8 | 28 |
射箭

条目：2016年夏季奥林匹克运动会射箭比赛
意大利在2015年世界射箭锦标赛男子反曲弓团体比赛中闯入八强，直接获得奥运资格。之后该国又在2016年射箭世界杯上获得女子团体的席位。
2016年7月6日，意大利队公布了射箭项目的具体参赛名单。
| 运动员 | 项目 | 排名赛> 分数 | 排名赛> 排名 | 1/32决赛> 对手 比分 | 1/16决赛> 对手 比分 | 1/8决赛> 对手 比分 | 1/4决赛> 对手 比分 | 半决赛> 对手 比分 | 决赛/铜牌赛> 对手 比分 | 决赛/铜牌赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 马尔科·加利亚佐 | 個人 | 651 | 47 |  Duenas（加拿大） 负 5–6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 毛罗·内斯波利 | 個人 | 671 | 16 |  Wijaya（印度尼西亚） 胜 7–3 |  Duzelbayev（） 胜 6–0 |  阿加塔（印度尼西亚） 胜 6–0 |  瓦拉东（法国） 负 5–6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 戴维·帕斯夸卢奇 | 個人 | 685 | 3 |  David（马拉维） 胜 6–0 |  費南德茲（西班牙） 负 2–6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| 马尔科·加利亚佐 毛罗·内斯波利 戴维·帕斯夸卢奇 | 團體 | 2007 | 3 | 不適用 | 不適用 | 轮空 |  中国（CHN） 负 0–6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
田径

条目：2016年夏季奥林匹克运动会田径比赛
意大利田径队在以下项目上获得参赛资格（每个小项最多三名来自同一代表团的运动员参赛）：
总共有35名田径运动员于2016年7月14日入选意大利奥运代表团名单。之后该国又有3名田径运动员入选奥运名单，至此共有38名意大利田径运动员获奥运资格。
Note – 径赛运动员的预赛排名是该运动员所在小组的排名，而非总排名
Q = 直接晋级至下一轮
q = 径赛：因在所有未直接晋级选手中成绩靠前而获得剩下的晋级名额；田赛：未达到晋级标准成绩但总排名靠前
NR = 国家纪录
N/A = 该小项无此轮比赛
Bye = 轮空
| 运动员 | 项目 | 预赛> 成绩 | 预赛> 排名 | 半决赛> 成绩 | 半决赛> 排名 | 决赛> 成绩 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 埃塞奥萨·德萨卢 | 200米 | 20.65 | 5 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Matteo Galvan | 200米 | 20.58 | 2 Q | 20.88 | 8 | 未晋级 | 未晋级 |
| 达维德·马嫩蒂 | 200米 | 20.51 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Matteo Galvan | 400米 | 46.07 | 4 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Giordano Benedetti | 800米 | 1:49.40 | 3 Q | 1:46.41 SB | 6 | 未晋级 | 未晋级 |
| Abdoullah Bamoussa | 3000米障礙賽 | 8:42.81 | 12 | 不適用 | 不適用 | 未晋级 | 未晋级 |
| Yuri Floriani | 3000米障礙賽 | 8:40.80 | 10 | 不適用 | 不適用 | 未晋级 | 未晋级 |
| Stefano La Rosa | 马拉松 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 2:18:57 | 57 |
| Daniele Meucci | 马拉松 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | DNF | DNF |
| Ruggero Pertile | 马拉松 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 2:17:30 | 38 |
| Matteo Giupponi | 20公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 1:20:27 | 8 |
| Teodorico Caporaso | 50公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | DSQ | DSQ |
| Marco De Luca | 50公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 3:54:40 | 21 |
| Matteo Giupponi | 50公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | DNF | DNF |
| 运动员 | 项目 | 预赛> 成绩 | 预赛> 排名 | 决赛> 成绩 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Silvano Chesani | 跳高 | 2.22 | 33 | 未晋级 | 未晋级 |
| 法布里齐奥·多纳托 | 三級跳遠 | 16.54 | 17 | 未晋级 | 未晋级 |
| Marco Lingua | 鏈球 | NM | — | 未晋级 | 未晋级 |
| 运动员 | 项目 | 预赛> 成绩 | 预赛> 排名 | 半决赛> 成绩 | 半决赛> 排名 | 决赛> 成绩 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Gloria Hooper | 200米 | 23.05 | 6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Maria Benedicta Chigbolu | 400米 | 52.06 | 3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Libania Grenot | 400米 | 51.17 | 2 Q | 50.60 | 3 q | 51.25 | 7 |
| Yusneysi Santiusti | 800米 | 2:00.45 | 2 Q | 2:00.80 | 7 | 未晋级 | 未晋级 |
| Margherita Magnani | 1500米 | 4:09.74 | 11 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Veronica Inglese | 10000米 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 32:11.67 | 30 |
| Marzia Caravelli | 400米欄 | 57.77 | 6 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Yadisleidy Pedroso | 400米欄 | 55.91 | 4 q | 55.78 SB | 5 | 未晋级 | 未晋级 |
| Chiara Bazzoni Elena Maria Bonfanti Maria Benedicta Chigbolu Libania Grenot Marta Milani Maria Enrica Spacca | 4×400米接力 | 3:25.16 NR | 4 q | 不適用 | 不適用 | 3:27.05 | 5 |
| Catherine Bertone | 马拉松 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 2:33:29 | 25 |
| Anna Incerti | 马拉松 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | DNF | DNF |
| Valeria Straneo | 马拉松 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 2:29:44 SB | 13 |
| 埃列奥诺拉·吉奥尔吉 | 20公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | DSQ | DSQ |
| 安东内拉·帕尔米萨诺 | 20公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 1:29:03 | 4 |
| 埃莉萨·里高多 | 20公里競走 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 1:31:04 | 11 |
| 运动员 | 项目 | 预赛> 成绩 | 预赛> 排名 | 决赛> 成绩 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Dariya Derkach | 三級跳遠 | 13.56 | 28 | 未晋级 | 未晋级 |
| Sonia Malavisi | 撐竿跳高 | 4.45 | 21 | 未晋级 | 未晋级 |
| Desirée Rossit | 跳高 | 1.94 | =15 Q | 1.88 | 16 |
| 阿莱西娅·特罗斯特 | 跳高 | 1.94 | =7 Q | 1.93 | 5 |
羽毛球

条目：2016年夏季奥林匹克运动会羽毛球比赛
意大利有一名女子羽毛球运动员透过排名機取得奥运资格。
| 运动员 | 项目 | 小组赛> 对手 比分 | 小组赛> 对手 比分 | 小组赛> 排名 | 1/8决赛> 对手 比分 | 1/4决赛> 对手 比分 | 半决赛> 对手 比分 | 决赛/铜牌赛> 对手 比分 | 决赛/铜牌赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 让尼娜·奇科尼尼 | 女子單打 |  裴延姝（韩国） 负 0-2 |  巴伊拉克（土耳其） 负 0-2 | 3 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 |
拳击

条目：2016年夏季奥林匹克运动会拳击比赛
意大利有七名不同级别的拳击手获得奥运资格。Valentino Manfredonia在世界拳击系列赛中进入前两名，提前获得奥运资格，而两届奥运银牌得主克莱门特·鲁索则在AIBA拳击系列赛上获得奥运资格。
后来该国又有三名拳击手（包括一名女拳击手）在奥运拳击欧洲区预选赛上获得了参赛资格。之后，Guido Vianello又在奥运拳击世界预选赛上胜出，也获得了奥运资格。Carmine Tommasone在2016年APB和WSB奥运资格赛上取得前三名，成为最晚获得奥运资格的意大利拳击手。
| 运动员 | 项目 | 1/16决赛> 对手 比分 | 1/8决赛> 对手 比分 | 1/4决赛> 对手 比分 | 半决赛> 对手 比分 | 决赛> 对手 比分 | 排名 |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Manuel Cappai | 輕蠅量級 |  埃尔南德斯（美国） 负 0–3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |  |
| Carmine Tommasone | 輕量級 |  Delgado（墨西哥） 胜 3–0 |  阿尔瓦雷斯（古巴） 负 0–3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |  |
| 温琴佐·曼贾卡普雷 | 次中量級 |  Romero（墨西哥） 胜 2–1 |  Maestre（委内瑞拉） 负 WO | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
| Valentino Manfredonia | 輕重量級 |  Dauhaliavets（白俄罗斯） 负 1–2 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |  |
| 克莱门特·鲁索 | 重量級 | 轮空 |  Chaktami（突尼斯） 胜 3–0 |  Tishchenko（俄罗斯） 负 0–3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |  |
| Guido Vianello | 超重量級 | 轮空 |  Pero（古巴） 负 0–3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |  |
| 运动员 | 项目 | 1/8决赛> 对手 比分 | 1/4决赛> 对手 比分 | 半决赛> 对手 比分 | 决赛> 对手 比分 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 伊尔玛·泰斯塔 | 輕量級 |  沃茨（） 胜 2–1 |  莫瑟利（法国） 负 0–3 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |
皮划艇

条目：2016年夏季奥林匹克运动会皮划艇比赛
皮划艇 > 激流

意大利在皮划艇激流项目上获得以下席位，这些席位都来自于2015年世界皮划艇激流锦标赛。2016年5月15日，乔瓦尼·德真纳罗和Stefanie Horn凭借他们在欧锦赛上的表现，入选奥运阵容。
| 运动员 | 项目 | 预赛> 第一次 | 预赛> 排名 | 预赛> 第二次 | 预赛> 排名 | 预赛> 最佳 | 预赛> 排名 | 半决赛> 时间 | 半决赛> 排名 | 决赛> 时间 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 乔瓦尼·德真纳罗 | 男子K-1 | 86.85 | 1 | 90.74 | 9 | 86.85 | 1 Q | 95.59 | 9 Q | 91.77 | 7 |
| Stefanie Horn | 女子K-1 | 106.90 | 7 | 99.07 | 1 | 99.07 | 1 Q | 108.30 | 8 Q | 107.22 | 8 |
皮划艇 > 静水

意大利在2016年欧洲皮划艇竞速锦标赛上获得男子单人K艇200米以及男子单人C艇1000米的奥运席位。之后由于白俄罗斯和罗马尼亚皮划艇队因为禁药问题被全面禁止参加皮划艇项目的比赛，意大利又获分配到更多席位。
| 运动员 | 项目 | 预赛> 时间 | 预赛> 排名 | 半决赛> 时间 | 半决赛> 排名 | 决赛> 时间 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 卡洛·塔基尼 | 男子C-1 200米 | 41.368 | 3 Q | 41.468 | 4 FB | 40.733 | 15 |
| 卡洛·塔基尼 | 男子C-1 1000米 | 4:04.697 | 4 Q | 4:02.461 | 2 FA | 4:15.368 | 7 |
| 曼弗雷迪·里扎 | 男子K-1 200米 | 34.726 | 2 Q | 34.686 | 3 FA | 36.000 | 5 |
| Alberto Ricchetti | 男子K-1 1000米 | 3:37.610 | 6 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 |
| Mauro Crenna Alberto Ricchetti | 男子K-2 200米 | 34.000 | 7 Q | 34.318 | 5 FB | 35.516 | 13 |
| Giulio Dressino Nicola Ripamonti | 男子K-2 1000米 | 3:30.429 | 5 Q | 3:17.942 | 2 FA | 3:14.883 | 6 |
| Mauro Crenna Giulio Dressino Alberto Ricchetti Nicola Ripamonti | 男子K-4 1000米 | 3:10.266 | 7 Q | 3:03.868 | 5 FB | 3:14.399 | 14 |
自行车

条目：2016年夏季奥林匹克运动会自行车比赛
自行车 > 公路赛

根据2015年UCI世界巡回赛以及UCI世界女子排名，意大利队在奥运公路自行车赛项目上获得以下席位。2016年7月17日，意大利队公布了奥运公路自行车名单。
| 运动员 | 项目 | 时间 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- |
| 文森佐·尼巴利 | 公路赛 | DNF | DNF |
| Fabio Aru | 公路赛 | 6:10:27 | 6 |
| Alessandro De Marchi | 公路赛 | 6:30:10 | 63 |
| Diego Rosa | 公路赛 | DNF | DNF |
| 达米亚诺·卡鲁索 | 公路赛 | 6:22:23 | 40 |
| 达米亚诺·卡鲁索 | 個人計時賽 | 1:19:46.53 | 27 |
| 运动员 | 项目 | 时间 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- |
| Giorgia Bronzini | 公路赛 | 4:01:33 | 42 |
| 埃莱娜·切基尼 | 公路赛 | 3:55:34 | 20 |
| 塔蒂亚娜·古代尔佐 | 公路赛 | 3:53:46 | 14 |
| 埃莉萨·隆戈·博尔吉尼 | 公路赛 | 3:51:27 | 03 ! |
| 埃莉萨·隆戈·博尔吉尼 | 個人計時賽 | 44:51.94 | 5 |
自行车 > 场地赛

2016年世界场地自行车锦标赛结束后，意大利获得了男子和女子追逐赛和男子全能赛的奥运席位。场地自行车具体名单于2016年7月17日公布。
| 运动员 | 项目 | 资格赛> 时间 | 资格赛> 排名 | 半决赛> 对手 结果 | 半决赛> 排名 | 决赛> 对手 结果 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 利亚姆·贝尔塔佐 西莫内·孔松尼 菲利波·甘纳 弗朗西斯科·拉蒙 米凯莱·斯卡尔泰齐尼 | 男子團體追逐賽 | 3:59.708 | 5 Q |  中国（CHN） 3:55.724 | 5 |  德国（GER） 4:02.360 | 6 |
| Beatrice Bartelloni 塔蒂亚娜·古代尔佐 Francesca Pattaro Silvia Valsecchi Simona Frapporti | 女子團體追逐賽 | 4:25.543 | 7 Q |  中国（CHN） 4:22.964 | 5 |  （AUS） 4:28.368 | 6 |
| 运动员 | 项目 | 集體出發賽> 排名 | 个人追逐赛> 时间 | 个人追逐赛> 排名 | 淘汰赛> 排名 | 计时赛> 时间 | 计时赛> 排名 | 繞圈計時賽> 时间 | 繞圈計時賽> 排名 | 记分赛> 分数 | 记分赛> 排名 | 总分 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 埃利亚·维维安尼 | 男子全能賽 | 7 | 4:17.453 | 3 | 1 | 1:02.338 | 3 | 12.660 | 2 | 29 | 5 | 207 | 01 ! |
自行车 > 山地赛

意大利队在山地自行车赛上获得三个男子席位和一个女子席位。2016年6月1日，意大利队公布了出战山地自行车项目的运动员名单。
| 运动员 | 项目 | 时间 | 排名 |
| --- | --- | --- | --- |
| Luca Braidot | 男子越野賽 | 1:36:25 | 7 |
| 马尔科·奥雷利奥·丰塔纳 | 男子越野賽 | 1:40:25 | 20 |
| Andrea Tiberi | 男子越野賽 | 1:39:33 | 19 |
| Eva Lechner | 女子越野賽 | 1:38:45 | 18 |
跳水

条目：2016年夏季奥林匹克运动会跳水比赛
意大利跳水运动员在2015年世界游泳锦标赛以及2016年跳水世界杯上获得以下参赛席位。
| 运动员 | 项目 | 预赛> 分数 | 预赛> 排名 | 半决赛> 分数 | 半决赛> 排名 | 决赛> 分数 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 邁克·貝內德蒂 | 3公尺跳板 | 390.85 | 17 Q | 387.30 | 13 | 未晉級 | 未晉級 |
| Andrea Chiarabini | 3公尺跳板 | 350.40 | 28 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 |
| 麥科·韋爾佐托 | 10公尺跳台 | 313.10 | 27 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 |
| 邁克·貝內德蒂 乔瓦尼·托奇 | 雙人3公尺跳板 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 395.19 | 6 |
| 运动员 | 项目 | 预赛> 分数 | 预赛> 排名 | 半决赛> 分数 | 半决赛> 排名 | 决赛> 分数 | 决赛> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 塔妮雅·卡尼奥托 | 3公尺跳板 | 347.30 | 4 Q | 324.40 | 7 Q | 372.80 | 03 ! |
| Maria Marconi（英语：） | 3公尺跳板 | 292.85 | 19 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 |
| Noemi Batki | 10公尺跳台 | 256.90 | 26 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 | 未晉級 |
| 塔妮雅·卡尼奥托 弗朗西斯卡·达拉佩 | 雙人3米跳板 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 不適用 | 313.83 | 02 ! |
马术

条目：2016年夏季奥林匹克运动会马术比赛
马术方面，意大利队获得了一个盛装舞步个人席位、四个三项赛个人席位以及一个场地障碍赛个人席位。根据规定，只要一个队伍在一个分项中获得至少三个个人席位，即可获得这个项目的一个团体席位，因此意大利也获得了一个三项赛团体席位。
马术 > 盛装舞步赛

| 运动员 | 马匹 | 项目 | Grand Prix> 分数 | Grand Prix> 排名 | Grand Prix Special> 分数 | Grand Prix Special> 排名 | Grand Prix Freestyle> Technical | Grand Prix Freestyle> Artistic | Overall> 分数 | Overall> 排名 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Valentina Truppa | Chablis | 个人 | 65.971 | 52 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 | 未晋级 |