stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
梁斌 (1914年)
参考资料

↑  . （原始内容存档于2012-08-15）.
↑  周家珍编著. . 北京: 法律出版社. 2000. ISBN 9787503628320.
↑  王庆生主编; 刘炳泽, 张皓, 陈其光副主编. . 武汉: 武汉出版社. 1996.
↑  伍杰主编; 崔运玺, 王伟华, 周昌喜副主编. . 沈阳: 辽宁人民出版社. 1993. ISBN 9787205022938.
↑  徐廼翔主编. . 南宁: 广西人民出版社. 1989.
宋安娜主编. 梁斌新论 梁斌作品评论集续编. 天津：百花文艺出版社, 2004.04.
霍萨

| 霍萨 Josa |
| --- | --- |
市镇
霍萨在西班牙的位置
坐标：40°57′20″N 0°46′00″W﻿ / ﻿40.9556°N 0.7668°W﻿ / 40.9556; -0.7668
国家: 西班牙
自治区: 阿拉贡自治区
省: 特鲁埃尔省
面积
 • 总计: 28 平方公里（11 平方英里）
人口（2001）
 • 總計: 30人
 • 密度: 1.07人/平方公里（2.77人/平方英里）
时区: CET（UTC+1）
 • 夏时制: CEST（UTC+2）
霍萨（西班牙语：），是西班牙阿拉贡自治区特鲁埃尔省的一个市镇。总面积28平方公里，总人口30人（2001年），人口密度1人/平方公里。
雛蛇鰻

| 雛蛇鰻> 保护状况 |
| --- | --- |
 无危（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鰻鱺目 Anguilliformes
科：: 蛇鰻科 Ophichthidae
属：: 蛇鳗属 Ophichthus
种：: 雛蛇鰻 O. pullus
二名法
Ophichthus pullus McCosker, 2005

雛蛇鰻，為輻鰭魚綱鰻鱺目糯鰻亞目蛇鰻科的其中一種，分布於東大西洋的幾內亞比索及安哥拉海域，棲息深度106-154公尺，體長可達58.5公分，棲息在底層水域，屬肉食性，生活習性不明。
參考文獻

Froese, R. & Pauly, D. (eds.) (2012). Ophichthus pullus. FishBase. Version 2012-09.
擴展閱讀

維基物種上的相關：雛蛇鰻
隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型状态变迁图（例子）

x — 隐含状态

y — 可观察的输出

a — 转换概率（transition probabilities）

b — 输出概率（output probabilities）
隐马尔可夫模型（英語：；縮寫：），或稱作，是统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
在正常的马尔可夫模型中，状态对于观察者来说是直接可见的。这样状态的转换概率便是全部的参数。而在隐马尔可夫模型中，状态并不是直接可见的，但受状态影响的某些变量则是可见的。每一个状态在可能输出的符号上都有一概率分布。因此输出符号的序列能够透露出状态序列的一些信息。
隐马尔可夫模型在热力学、统计力学、物理学、化学、经济学、金融学、信号处理、信息论、模式识别（如语音识别、手写识别、手势识别、词性标记、乐谱跟随）、局部放电及生物信息学等领域都有应用。
定义

令 X_{n}、 Y_{n}为离散时间随机过程，  n\geq 1。则 (X_{n},Y_{n})是隐马尔可夫模型的条件是：
X_{n}是马尔可夫过程，其行为不可直接观测（“隐”）；
\operatorname {\mathbf {P} } {\bigl (}Y_{n}\in A\ {\bigl |}\ X_{1}=x_{1},\ldots ,X_{n}=x_{n}{\bigr )}=\operatorname {\mathbf {P} } {\bigl (}Y_{n}\in A\ {\bigl |}\ X_{n}=x_{n}{\bigr )},
令 X_{t}、 Y_{t}为连续时间随机过程。则 (X_{t},Y_{t})是隐马尔可夫模型的条件是：
X_{t}是马尔可夫过程，其行为不可直接观测（“隐”）；
\operatorname {\mathbf {P} } (Y_{t_{0}}\in A\mid \{X_{t}\in B_{t}\}_{t\leq t_{0}})=\operatorname {\mathbf {P} } (Y_{t_{0}}\in A\mid X_{t_{0}}\in B_{t_{0}}),
定义 > 术语

过程状态 X_{n}（或 X_{t}）称作隐状态， \operatorname {\mathbf {P} } {\bigl (}Y_{n}\in A\mid X_{n}=x_{n}{\bigr )}（或 \operatorname {\mathbf {P} } {\bigl (}Y_{t}\in A\mid X_{t}\in B_{t}{\bigr )}）称作条件概率或输出概率。
马尔可夫模型的演化

下边的图示强调了HMM的状态变迁。有时，明确的表示出模型的演化也是有用的，我们用 x(t1) 与 x(t2) 来表达不同时刻 t1 和 t2 的状态。
圖中箭頭方向則表示不同資訊間的關聯性，因此可以得知 x(t)和 x(t-1)有關，而 x(t-1)又和 x(t-2)有關。
而每個 y(t)只和 x(t)有關，其中 x(t)我們稱為隱藏變數（hidden variable），是觀察者無法得知的變數。
隱性馬可夫模型常被用來解決有未知條件的數學問題。
假設隱藏狀態的值對應到的空間有 N個元素，也就是說在時間 t時，隱藏狀態會有 N種可能。
同樣的， t+1也會有 N種可能的值，所以從 t到 t+1間的關係會有 N^{2}種可能。
除了 x(t)間的關係外，每組 x(t),y(t)間也有對應的關係。
若觀察到的 y(t)有 M種可能的值，則从 x(t)到 y(t)的输出模型复杂度為 O(NM)。如果 y(t)是一个 M维的向量，则从 x(t)到 y(t)的输出模型复杂度為 O(NM^{2})。
在这个图中,每一个时间块（x(t), y(t)）都可以向前或向后延伸。通常，时间的起点被设置为t=0 或 t=1.
马尔可夫模型的機率

假設觀察到的結果為 Y
Y=y(0),y(1),...,y(L-1)
隱藏條件為 X
X=x(0),x(1),...,x(L-1)
長度為 L，則馬可夫模型的機率可以表達為：
P(Y)=\sum _{X}P(Y\mid X)P(X)\,
由這個機率模型來看，可以得知馬可夫模型將該時間點前後的資訊都納入考量。
使用隐马尔可夫模型

HMM有三个典型(canonical)问题:
预测(filter)：已知模型参数和某一特定输出序列，求最后时刻各个隐含状态的概率分布，即求  P(x(t)\ |\ y(1),\dots ,y(t))。通常使用前向算法解决。
平滑(smoothing)：已知模型参数和某一特定输出序列，求中间时刻各个隐含状态的概率分布，即求  P(x(k)\ |\ y(1),\dots ,y(t)),k<t。通常使用前向-后向算法解决。
解码(most likely explanation)：已知模型参数，寻找最可能的能产生某一特定输出序列的隐含状态的序列，即求  P([x(1)\dots x(t)]|[y(1)\dots ,y(t)])。通常使用Viterbi算法解决。
此外，已知输出序列，寻找最可能的状态转移以及输出概率.通常使用Baum-Welch算法以及Viterbi algorithm（英语：）解决。另外,最近的一些方法使用联结树算法（英语：）来解决这三个问题。
[來源請求]
使用隐马尔可夫模型 > 具体实例

假设你有一个住得很远的朋友，他每天跟你打电话告诉你他那天做了什么。你的朋友仅仅对三种活动感兴趣：公园散步，购物以及清理房间。他选择做什么事情只凭天气。你对于他所住的地方的天气情况并不了解，但是你知道总的趋势。在他告诉你每天所做的事情基础上，你想要猜测他所在地的天气情况。
你认为天气的运行就像一个马尔可夫链。其有两个状态「雨」和「晴」，但是你无法直接观察它们，也就是说，它们对于你是隐藏的。每天，你的朋友有一定的概率进行下列活动：「散步」、「购物」、「清理」。因为你朋友告诉你他的活动，所以这些活动就是你的观察数据。这整个系统就是一个隐马尔可夫模型（HMM）。
你知道这个地区的总的天气趋势，并且平时知道你朋友会做的事情。也就是说这个隐马尔可夫模型的参数是已知的。你可以用程序语言（Python）写下来：
states = ('Rainy', 'Sunny')
 
 observations = ('walk', 'shop', 'clean')
 
 start_probability = {'Rainy': 0.6, 'Sunny': 0.4}
 
 transition_probability = {
    'Rainy' : {'Rainy': 0.7, 'Sunny': 0.3},
    'Sunny' : {'Rainy': 0.4, 'Sunny': 0.6},
    }
 
 emission_probability = {
    'Rainy' : {'walk': 0.1, 'shop': 0.4, 'clean': 0.5},
    'Sunny' : {'walk': 0.6, 'shop': 0.3, 'clean': 0.1},
    }
在这些代码中,start_probability代表了你对于你朋友第一次给你打电话时的天气情况的不确定性（你知道的只是那个地方平均起来下雨多些）。在这里，这个特定的概率分布并非平衡的，平衡概率应该接近（在给定变迁概率的情况下）{'Rainy': 0.571, 'Sunny': 0.429}。
transition_probability 表示基于马尔可夫链模型的天气变迁，在这个例子中，如果今天下雨，那么明天天晴的概率只有30%。代码emission_probability 表示了你朋友每天做某件事的概率。如果下雨，有50% 的概率他在清理房间；如果天晴，则有60%的概率他在外头散步。
这个例子在维特比算法页上有更多的解释。
结构架构

下图展示了实例化HMM的一般结构。椭圆形代表随机变量，可采用多个数值中的任意一种。随机变量 x(t)是t时刻的隐状态（图示模型中 x(t)\in \{x_{1},\ x_{2},\ x_{3}\}）；随机变量y(t)是t时刻的观测值（ y(t)\in \{x_{1},\ x_{2},\ x_{3},\ y_{4}\}）；箭头表示条件依赖关系。
图中可清楚看出，给定隐变量 x(t)在时间t的条件概率分布只取决于隐变量 x(t-1)的值，之前的则没有影响，这就是所谓马尔可夫性质。观测变量 y(t)同理，只取决于隐变量 x(t)的值。
在本文所述标准HMM中，隐变量的状态空间是离散的，而观测值本身则可以离散（一般来自分类分布）也可以连续（一般来自正态分布）。HMM参数有两类：转移概率与输出概率，前者控制 t-1时刻的隐状态下，如何选择t时刻的隐状态。
隐状态空间一般假设包含N个可能值，以分类分布为模型。这意味着，对隐变量在t时刻可能所处的N种状态中的每种，都有到 t+1时刻可能的N种状态的转移概率，共有 N^{2}个转移概率。注意从任意给定状态转移的转移概率之和须为1。于是，转移概率构成了N阶方阵，称作马尔可夫矩阵。由于任何转移概率都可在已知其他概率的情形下确定，因此共有 N(N-1)个转移参数。
此外，对N种可能状态中的每种，都有一组输出概率，在给定隐状态下控制着观测变量的分布。这组概率的大小取决于观测变量的性质，例如，若观测变量是离散的，有M种值、遵循分类分布，则有 M-1个独立参数，所有隐状态下共有 N(M-1)个输出概率参数。若观测向量是M维向量，遵循任意多元正态分布，则将有M个参数控制均值， {\frac {M(M+1)}{2}}个参数控制协方差矩阵，共有 N\left(M+{\frac {M(M+1)}{2}}\right)={\frac {NM(M+3)}{2}}=O(NM^{2})个输出参数。（这时，除非M很小，否则限制观测向量各元素间协方差的性质可能更有用，例如假设各元素相互独立，或假设除固定多相邻元素外，其他元素相互独立。）
学习

HMM的参数学习任务是指在给定输出序列或一组序列的情形下，找到一组最佳的状态转换和转移概率。任务通常是根据一组输出序列，得到HMM参数的最大似然估计值。目前还没有精确解这问题的可行算法，可用鲍姆-韦尔奇算法或Baldi–Chauvin算法高效地推导出局部最大似然。鲍姆-韦尔奇算法是最大期望算法的特例。
若将HMM用于时间序列预测，则更复杂的贝叶斯推理方法（如马尔可夫链蒙特卡洛采样法，MCMC采样法）已被证明在准确性和稳定性上都优于寻找单一的最大似然模型。由于MCMC带来了巨大的计算负担，在计算可扩展性也很重要时，也可采用贝叶斯推理的变分近似方法，如。事实上，近似变分推理的计算效率可与期望最大化相比，而精确度仅略逊于精确的MCMC型贝叶斯推理。
隐马尔可夫模型的应用

语音识别、中文斷詞/分詞或光学字符识别
机器翻译
生物信息学 和 基因组学
基因组序列中蛋白质编码区域的预测
对于相互关联的DNA或蛋白质族的建模
从基本结构中预测第二结构元素
通信中的译码过程
地图匹配算法
还有更多...
隐马尔可夫模型的应用 > 隐马尔可夫模型在語音處理上的應用

因為馬可夫模型有下列特色：
時間點 t的隱藏條件和時間點 t-1的隱藏條件有關。因為人類語音擁有前後的關聯，可以從語義與發音兩點來看：
單字的發音擁有前後關聯：例如"They are"常常發音成"They're"，或是"Did you"會因為"you"的發音受"did"的影響，常常發音成"did ju"，而且語音辨識中用句子的發音來進行分析，因此需要考慮到每個音節的前後關係，才能夠有較高的準確率。
句子中的單字有前後關係：從英文文法來看，主詞後面常常接助動詞或是動詞，動詞後面接的會是受詞或介係詞。而或是從單一單字的使用方法來看，對應的動詞會有固定使用的介係詞或對應名詞。因此分析語音訊息時需要為了提升每個單字的準確率，也需要分析前後的單字。
馬可夫模型將輸入訊息視為一單位一單位，接著進行分析，與人類語音模型的特性相似。語音系統辨識的單位為一個單位時間內的聲音。利用梅爾倒頻譜等語音處理方法，轉換成一個發音單位，為離散型的資訊。而馬可夫模型使用的隱藏條件也是一個個被封包的 x(t)，因此使用馬可夫模型來處理聲音訊號比較合適。
历史

隐马尔可夫模型最初是在20世纪60年代后半期Leonard E. Baum和其它一些作者在一系列的统计学论文中描述的。HMM最初的应用之一是开始于20世纪70年代中期的语音识别。
在1980年代后半期，HMM开始应用到生物序列尤其是DNA的分析中。此后，在生物信息学领域HMM逐渐成为一项不可或缺的技术。
注解

↑  .   [2023-10-27]. （原始内容存档于2022-09-30）.
↑  Thad Starner, Alex Pentland. Real-Time American Sign Language Visual Recognition From Video Using Hidden Markov Models （页面存档备份，存于）. Master's Thesis, MIT, Feb 1995, Program in Media Arts
↑  B. Pardo and W. Birmingham. Modeling Form for On-line Following of Musical Performances 的存檔，存档日期2012-02-06.. AAAI-05 Proc., July 2005.
↑  Satish L, Gururaj BI (April 2003). "Use of hidden Markov models for partial discharge pattern classification （页面存档备份，存于）". IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation.
↑  Li, N; Stephens, M. . Genetics. December 2003, 165 (4): 2213–33. PMC 1462870 . PMID 14704198. doi:10.1093/genetics/165.4.2213.
↑  Ernst, Jason; Kellis, Manolis. . Nature Methods. March 2012, 9 (3): 215–216. PMC 3577932 . PMID 22373907. doi:10.1038/nmeth.1906.
↑  Sipos, I. Róbert. Parallel stratified MCMC sampling of AR-HMMs for stochastic time series prediction. In: Proceedings, 4th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop (SMTDA2016), pp. 295-306. Valletta, 2016. PDF
↑  Chatzis, Sotirios P.; Kosmopoulos, Dimitrios I.  (PDF). Pattern Recognition. 2011, 44 (2): 295–306  [2018-03-11]. Bibcode:2011PatRe..44..295C. CiteSeerX 10.1.1.629.6275 . doi:10.1016/j.patcog.2010.09.001. （原始内容 (PDF)存档于2011-04-01）.
↑  Rabiner, p. 258
↑  Durbin
参考书目

Lawrence R. Rabiner, A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings of the IEEE, 77 (2), p. 257–286, February 1989.
Richard Durbin, Sean R. Eddy, Anders Krogh, Graeme Mitchison. Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0521629713.
Kristie Seymore, Andrew McCallum, and Roni Rosenfeld. Learning Hidden Markov Model Structure for Information Extraction. AAAI 99 Workshop on Machine Learning for Information Extraction, 1999. (also at CiteSeer:  （页面存档备份，存于）)
http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html （页面存档备份，存于）
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隐马尔可夫模型(课件), 徐从富,浙江大学人工智能研究所
Temporal evolution of a hidden Markov model
隐马尔可夫模型的时间演化
敕勒川路街道

：此条目页的主题不是。
| 敕勒川路街道 |
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街道
坐标：40°49′02″N 111°43′41″E﻿ / ﻿40.81711°N 111.72801°E﻿ / 40.81711; 111.72801
国家:  中华人民共和国
上级行政区: 赛罕区
村级区划单位数:  16 0社区 16行政村 0嘎查 
时区: 北京时间（UTC+8）
行政区划代码: 15 01 05 008
电话区号: +86 
敕勒川路街道是中华人民共和国内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区下辖的一个街道办事处。
行政区划

敕勒川路街道下辖以下村级行政区划单位：
徐家沙梁村、​小厂库伦村、​黑兰不塔村、​如意和村、​讨号板村、​后不塔气村、​前不塔气村、​什兰岱村、​大厂库伦村、​西把栅村、​辛家营村、​合林村、​东把栅村、​西古楼村、​东古楼村和六犋牛村。
参考资料

↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
鞍狀關節

鞍狀關節示意圖
在兩平面內運動的關節
一個鞍狀關節包含兩個U形表面，彼此呈直角嵌合，中心部分接觸於兩骨塊的凹槽中，如同馬鞍置於馬背上，彼此可沿另一骨塊進行雙向的移動。此種關節常見於拇指與手指骨的交接處。
參考資料

↑  Module - Introduction to Joints 的存檔，存档日期2008-06-29.
2.〈人體學習百科〉 貓頭鷹出版社
ISBN 957-9684-11-1
外部連結

鞍狀關節 （页面存档备份，存于）
Diagram at phschool.com （页面存档备份，存于）
Diagram at dorlingkindersley-uk.co.uk （页面存档备份，存于）
雙瓣狸藻亞屬

| 双瓣狸藻亚属 |
| --- | --- |

晚花狸藻 （），澳洲狸藻節的成員之一。

科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 菊类植物 Asterids
目：: 唇形目 Lamiales
科：: 狸藻科 Lentibulariaceae
属：: 狸藻属 Utricularia
亚属：: 双瓣狸藻亚属 Bivalvaria Kurz

節
 阿爾納爾狸藻節 Aranella  澳洲狸藻節 Australes  Avesicarioides狸藻節 Avesicarioides  本杰明狸藻组 U. sect. Benjaminia  卡爾佩迪斯科狸藻節 Calpidisca  斯基狸藻節 Enskide  窪瓣花狸藻節 Lloydia  龍骨瓣狸藻節 Nigrescentes  蚌實狸藻節 Oligocista  圓葉狸藻節 Phyllaria  Stomoisia狸藻節 Stomoisia
雙瓣狸藻亞屬（学名：）是狸藻屬中的一個亞屬。 本亚屬的最初描述是在1874年由威廉·蘇爾皮·庫爾茨所發表。在彼得·泰勒的1989年本屬的專題論文上，他將本亞屬降低成異名，置於蚌實狸藻節中。由於分子種系發生學研究的見解，這項判定後來被撤銷，並連帶的恢復了本亞屬。
相關條目

狸藻屬物種列表
注釋

↑  Taylor, Peter. (1989). The genus Utricularia: A taxonomic monograph. Kew Bulletin Additional Series XIV: London.
↑  Müller, K.F., Borsch, T., Legendre, L., Porembski, S., and Barthlott, W. (2006). Recent progress in understanding the evolution of carnivorous Lentibulariaceae (Lamiales). Plant Biology, 8: 748-757.
乳突小檗

| 乳突小檗 |
| --- | --- |

科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
目：: 毛茛目 Ranunculales
科：: 小檗科 Berberidaceae
属：: 小檗屬 Berberis
种：: 乳突小檗 B. papillifera
二名法
Berberis papillifera (Franch.) Koehne

乳突小檗（学名：）是小檗科小檗属的植物，为中国的特有植物。分布在中国大陆的西藏、云南、四川等地，生长于海拔2,900米至3,000米的地区，一般生长在灌木林缘，目前尚未由人工引种栽培。
雷纳托·弗尔比契奇

| 雷纳托·弗尔比契奇 |
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出生: 1970年11月21日  希贝尼克 
逝世: 2018年6月12日  （47歲） 希贝尼克 
墓地: Kvanj City Cemetery 
职业: 水球运动员 
雷纳托·弗尔比契奇（克羅埃西亞語：，1970年11月21日—2018年6月12日），克罗地亚男子水球运动员。他曾代表克罗地亚国家队参加1996年夏季奥林匹克运动会水球比赛，获得一枚银牌。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2022-07-27].
香水藍唇花

| 香水藍唇花 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 菊类植物 Asterids
目：: 唇形目 Lamiales
科：: 爵床科 Acanthaceae
属：: 藍唇花屬 Sclerochiton
种：: 香水藍唇花 S. harveyanus
二名法
Sclerochiton harveyanus Nees

香水藍唇花（学名：），为爵床科藍唇花属下之一種常綠灌木。原產於非洲南部，由南非東開普省至辛巴威森林地帶。香水藍唇花至今在國際園藝界仍然是一種相當陌生的植物。台灣近一、兩年才引進，但以其清新可愛又特殊的造型
應該很快會成為普受喜愛的公園、庭院裡的觀花植物。
命名由來

香水藍唇花裡的「藍唇花」為英文名稱Blue Lips之直譯，因花朵藍色、花瓣呈唇裂狀。中文以香水做為種小名是因花朵會散放淡淡的薰衣草香。
身份歸屬

植物學家Dr William H. Harvey曾於1842年在London Journal of Botany上對藍唇花屬植物做過描述，但當時還沒有任何植物被歸類至此屬。香水藍唇花的屬性是在1887年由Nees提出。依據South African National Biodiversity Institute官網資料，目前有19個品種被認定為藍唇花屬。香水藍唇花在2009年的「Red List/紅色名單」上被評定為國際間最沒有受到關注之植物，但是也不屬於生命遭受威脅之植物。
植株特徵

香水藍唇花最特殊之處在於它的「半形花」造型，彷彿花兒只開出了一半。花朵前方四裂，為花朵增添了流線感，也更顯輕盈。五裂片上有明顯同色系條紋，此外，另有幾條由基部成輻射狀般伸出、顏色更為明顯的點狀條紋，所以花色雖然單純，這些長短、色調不一的條紋則豐富了花朵的樣貌。與其他爵床科植物一樣，香水藍唇花為兩性花，葉對生，蒴果成熟時會迸裂彈出種子。香水藍唇花繁殖力強，且成長快速，一般高度約1至3公尺。喜陰涼，不宜全日照，屬於相當容易照顧的植物。
圖示

花上明顯條紋與幾條由基部成輻射狀般伸出的點狀條紋
注釋

↑  媒體相關資料極少，此條目內容幾乎完全參照South African National Biodiversity Institute官網。
參考引文

1 2  . （原始内容存档于2019-11-05）.  （页面存档备份，存于）
.   [2019-11-05]. （原始内容存档于2019-11-05） （英语）.  （页面存档备份，存于）
.   [2019-11-05]. （原始内容存档于2019-11-05） （英语）.  （页面存档备份，存于）
擴展閱讀

維基物種上的相關：香水藍唇花
维基共享资源上的相關多媒體資源：香水藍唇花
亞塞拜然救國日

亞塞拜然救國日（亞塞拜然語：）是亞塞拜然的法定節日，根據阿塞拜疆國民議會1997年6月27日的法令，這一天是6月15日。1998年起，6月15日被定為法定假日。2021年6月17日，荷蘭-亞塞拜然社區在基督勝利者教會慶祝國家救贖日。
歷史

1991年國家獨立後，亞塞拜然政局不穩。1993年，在蘇拉特·侯賽諾夫（英语：）上校的領導下，占賈開始發生叛亂。這一天被認為是亞塞拜然內戰的開始。一些政治家訪問了占賈，以解決問題並達成共識。但來訪者被侯賽諾夫俘虜。叛亂的規模不斷擴大，影響了巴庫。在此期間，伊薩·甘巴爾（英语：）擔任亞塞拜然議會主席，阿布法茲·埃利奇別伊擔任亞塞拜然總統。由於國家政治環境不穩定，甘巴爾辭去了總統職務。1993年6月15日，蓋達爾·阿利耶夫應埃利奇別伊總統的邀請從納希契凡來到巴庫，當時他是納希契凡自治共和國議會的主席。總統於6月18日離開首都。1993年6月25日，阿利耶夫當選亞塞拜然國會主席。同年10月3日，他當選為亞塞拜然總統。
慶祝活動

2019年，亞塞拜然邊防部隊組織了亞塞拜然救國日26週年升旗遊行，5000名軍人在騎著卡拉巴赫馬（英语：）的邊防騎手、裝甲戰車和8架直升機的護送下，肩扛5100公尺長的亞塞拜然國旗。
參見

亞塞拜然恢復獨立日
亞塞拜然節日
參考資料

↑  . officeholidays.com.   [2018-06-30]. （原始内容存档于2018-06-30） （英语）.
↑  . www.fhn.gov.az.   [2018-06-30]. （原始内容存档于2018-06-30）.
↑  . Azerbaijan State News Agency.   [2019-06-19]. （原始内容存档于2020-10-21） （英语）.
↑  . Azerbaijan State News Agency.   [2019-06-19]. （原始内容存档于2022-01-14） （英语）.
五个为什么

五个为什么（英文：），又称为“五个为何”、“五问”或“五问法”，是一种提出问题的方法，用于探究造成特定问题的因果关系。五问法最终旨在确定特定缺陷或问题的根本原因。在日常生活当中，常常会听到有人提出类似于“碰到问题，多问几个为什么”的善意忠告，而五问法之中的道理就与此忠告非常类似。
示例

如下示例解释的就是五问法的基本过程：
我的汽车无法启动。（问题）
为什么？：电池电量耗尽。（第一个为什么）
为什么？：交流发电机不能正常工作。（第二个为什么）
为什么？：交流发电机皮带断裂。（第三个为什么）
为什么？：交流发电机皮带远远超出了其使用寿命，从未更换过。（第四个为什么）
为什么？：我一直没有按照厂家推荐的保养计划对汽车进行过保养和维护。（第五个为什么，根本原因）
在实际应用当中，有可能将这种提问进一步扩展到六问、七问，甚至是更多的“为什么”。这么做很可能是合乎实际情况的，因为“五个为什么”之中所说的“五”并非一成不变的真理；反而，这个“五”字实际上说的就是，五次反复提出为什么，一般来说足以找出根本原因。真正的关键所在就是，鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，穿越不同的抽象层面，直至找出原有问题的根本原因。简而言之，就是鼓励解决问题的人要有“打破砂锅问到底”的精神。
历史

这种方法最初是由豐田佐吉提出的；后来，丰田汽车公司在发展完善其制造方法学的过程之中也采用了这一方法。作为豐田生產方式的入门课程的组成部分，这种方法成为其中问题求解培训的一项关键内容。丰田生产系统的设计师大野耐一曾经将五问法描述为“……丰田科学方法的基础……重复五次，问题的本质及其解决办法随即显而易见”。目前，该方法在丰田之外已经得到了广泛采用，并且现在持续改善法、精益生产法以及六西格玛法之中也得到了采用。
批评意见

对于工程技术人员来说，五问法是一种强而有效的工具，有助于他们发现问题的真正原因。不过，丰田公司全球采购部门的前董事总经理箕浦輝幸对此则提出了自己的批评意见，认为这一方法过于基础，以致其对于根本原因的分析难以企及保证这些原因得到修正所需的深度。其提出这种批评意见的理由包括：
调查人员倾向于停留在表面症状之上，而不能进一步追究到更深层次的根本原因。
无法超越调查人员当时现有的知识水平：无法找出他们当时并不了解的原因。
在帮助调查人员提出正确的“为什么”问题方面，缺乏支持。
结果缺乏可重复性：对于同样的问题，同样采用五问法，不同的人会得出不同的原因。
当仅仅通过演绎来运用这种方法的时候，则有可能碰到严重的问题。在继续进行下一个“为什么”之前，对当前的“为什么”加以当场查证，乃是避免发生此类问题的规范做法。
雷纳托·布拉奇

| 雷纳托·布拉奇 |
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出生: 1904年9月8日  里窝那 
逝世: 1975年3月2日  （70歲）
职业: 赛艇运动员 
雷纳托·布拉奇（義大利語：，1904年9月8日—1975年3月2日），意大利男子赛艇运动员。他曾代表意大利参加1932年夏季奥林匹克运动会赛艇比赛，获得八人单桨有舵手银牌。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2021-08-11]. （原始内容存档于2021-08-11）.
最後的摩根戰士

此條目介紹的是1826年出版的一本小說。关于的其他意思，请见「」。
《最後的墨希根人》（英語：），又譯《大地英豪》(朱生豪譯本)，是十九世紀美國浪漫主義作家詹姆士·菲尼莫·庫柏在1826年出版的一本描寫美國十八世紀邊疆拓荒時代獨立精神的小說，是《皮襪子故事集》(Leather-Stocking Tales)系列中的第二集。故事以英軍與法軍在美洲大陸上爭奪殖民地的英法七年戰爭為故事背景，以族群鬥爭和人質救援為故事主軸，穿插了獵人本波與英國女孩寇拉的戀愛故事。
故事情節

故事描述縱橫美洲大草原的鷹眼獵人拿鐵·本波(Natty Bumppo)，某日見到平日打獵的山中家園烽火四起。在一場英法雙方的戰役中，獵人本波無意中救了英國白人移民的女兒蔻拉(Cora)。獵人本波因為救蔻拉，開槍殺了法國人士兵，迫不得已捲入這場英軍與法軍的戰役。在這場發生在美洲的英法七年戰爭中，身為美洲原住民的印第安人，夾在英法兩國軍隊間，左右為難。墨希根族和休倫族，為日後族群生路也分成了兩派。莫希根族主張不要捲入戰役，置身事外，往山中移去。休倫族則為了族群的生存選擇投靠法軍，成了法軍間諜和斥候。故事最後，因為休倫族戰士馬瓜的逼迫，Alice跳崖自殺。兩人戀情無疾而終。印地安人老戰士欽科谷則殺了休倫族的馬瓜，為愛子復仇，而老戰士欽科谷成了最後一個墨希根人。
故事系列

《皮襪故事集》(Leather-Stocking Tales)全系列共五本，另外四本小說並未依時序出版，依序分別是《獵鹿人》(Deerslayer)，《最後的莫希根人》(The Last of the Mohicans)《拓荒人》(Pioneers)，《找路人》(The Pathfinder)，《大草原》(The Prairies)。
改編作品

這本小說曾多次被改編成電影及電視劇，最近的一次是1992年的《》，該片由米高·曼執導，丹尼爾·戴-路易斯主演。《大地英豪：最後的莫希根人》的場景設在1757年的夏天，時值北美印地安戰爭時期，英國和法國為爭奪紐約州西部而開戰。威廉亨利堡是英國的前哨基地，由門羅上校所負責，後來遭到法國指揮官孟康和同盟的印地安人攻擊，這些印地安人來自休倫族和達拉威部落。門羅(Monroe)上校的兩個女兒愛麗絲(Alice)和蔻拉(Cora)，前來威廉亨利堡找他們的父親，卻在途中被休倫族的馬瓜所挾持，因為馬瓜想向宿敵門羅上校報一箭之仇。一位叫做鷹眼的獵人，是早期白人移民後代，離群索居，獨自住在一間小木屋的他身懷絕技，和欽科古、安卡斯兩位莫希根人營救了兩位姊妹。他們歷經了多次危險的交戰，千鈞一髮，最後雙方在奮戰中以悲劇收場。《大地英豪：最後一個摩希根人》是一本虛構小說，但故事中有一些橋段以真實的歷史事件為背景，例如1757年八月威廉亨利堡的投降事件。投降之後，殖民者棄堡離開，卻遭到法國的印地安同盟者攻擊，最後有180個人左右在事件中喪生。
保罗·桑托斯

| 保罗·桑托斯 |
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出生: 1960年4月14日  （64歲） 阿雷格里港 
职业: 足球員 
保罗·桑托斯（葡萄牙語：，1960年4月14日—），巴西男子足球运动员，场上位置是中场。他曾代表巴西国奥队参加1984年夏季奥林匹克运动会足球比赛，获得一枚银牌。
参考资料

↑  . transfermarkt.   [2022-08-01]. （原始内容存档于2021-07-30）.
倫敦債務協定

倫敦債務協定 (德語：)，是德意志聯邦共和國與債權國於1953年簽訂的債務減免（英语：）條約。談判是於1953年2月27日到8月8日在英國倫敦進行。
倫敦債務協定涵蓋了第二次世界大戰前後不同類型的德國債務。其中部分直接來自對於二戰的賠償，部分來自一般的貸款，主要是由美國投資者借給德國企業和政府。德國從一戰後來自凡爾賽條約的160億德國馬克的債務還沒有償還，德國決定償還，這筆錢是欠政府和美國，法國和英國的私人銀行。另有160億德國馬克是美國戰後貸款。
倫敦債務協定將償還額減少了50％至大約150億德國馬克，還款期超過30年，對於快速增長的德國經濟影響不大。債務減免使德國的財政狀況好轉，催生了德國的經濟奇蹟。
參考文獻

↑  .   [2016-07-09]. （原始内容存档于2019-02-01）.
↑  債務減免催生德國經濟奇蹟 （页面存档备份，存于）. 德國之聲
亞塞拜然民主啟蒙黨

亞塞拜然民主啟蒙黨（亞塞拜然語：Azərbaycan Demokratik Maarifçilik Partiyası ，簡稱ADMP）是亞塞拜然的一個政黨。該黨成立於1995年8月4日，總部設立於亞塞拜然之首都巴庫。
議會席位

亞塞拜然民主啟蒙黨在2015年亞塞拜然議會選舉中，提名了一名候選人埃爾尚·穆薩耶夫並當選，因此該黨在亞塞拜然國民議會獲得一個席位。
黨員人數

亞塞拜然民主啟蒙黨黨員目前約有1000人。
意識形態

亞塞拜然民主啟蒙黨的意識形態為保守主義。
參考文獻

↑  .   [2023-10-19]. （原始内容存档于2023-09-23）.
↑  Party profiles: Minor parties （页面存档备份，存于） Eurasianet
↑  .   [2023-05-04]. （原始内容存档于2023-06-03）.
↑  Last elections
↑  Party profiles: Minor parties
↑  Party profiles: Minor parties
香蕉蛞蝓

| 香蕉蛞蝓属 |
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太平洋香蕉蛞蝓

科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 軟體動物門 Mollusca
纲：: 腹足纲 Gastropoda
目：: 柄眼目 Stylommatophora
科：: 欧洲蛞蝓科 Ariolimacidae
亚科：: 欧洲蛞蝓亚科 Ariolimacinae
属：: 香蕉蛞蝓属 Ariolimax Mörch, 1859

種
 加州香蕉蛞蝓 A. californicus  太平洋香蕉蛞蝓 A. columbianus  細長香蕉蛞蝓 A. dolichophallus
香蕉蛞蝓，即香蕉蛞蝓屬（Ariolimax），是歐洲蛞蝓科下的一陸生蛞蝓屬，因身體為香蕉黃而得名。
物種

香蕉蛞蝓包括以下物種：
加州香蕉蛞蝓（A. californicus）
太平洋香蕉蛞蝓（A. columbianus）
細長香蕉蛞蝓（A. dolichophallus）
特徵

香蕉蛞蝓一般呈鮮黃色，故以香蕉為名，有時也有綠色、褐色或白色。一些甚至有黑點，數量多至以為它們是黑色的。
太平洋香蕉蛞蝓是世界上第二大的陸生蛞蝓，可以長達25公分。
香蕉蛞蝓會以它們的兩對觸角來感覺環境。較大的上觸角可以用來偵測光或運動；第二對觸角是用來偵測化學物質。觸角可以收縮及伸展來避免傷害。
香蕉蛞蝓只有一個肺，經呼吸孔向外展開。呼吸孔的肺活量可以劇烈血管化來進行氣體交換。脫水是它們的主要問題。它們會分泌厚厚的黏液，且會夏眠。它們會分泌一層保護黏膜來分隔它們與土壤及樹葉。它們會保持不動直至環境再次潮濕。
香蕉蛞蝓包含了信息素來吸引其他蛞蝓進行交配。它們是雌雄同體的，在交配時會互相交換精子繁殖。每次可以產達75顆卵，一般會在樹木或葉子上產卵。它們全年也可以交配及產卵。它們只會為產卵找一個收藏的地方，產卵後就不再理會。
分佈

太平洋香蕉蛞蝓分佈在北美洲太平洋海岸的雨林帶，由阿拉斯加東南部至加利福尼亞州中部的舊金山灣區南部。
在聖塔克魯茲南部至文圖拉縣的海岸及山區有幾個散落的群落，另外在聖迭戈縣也有細小的獨立群落。帕洛瑪山（Palomar Mountains）有像內華達山脈的針葉林及黑橡林地，是香蕉蛞蝓最南端的分佈地。沿Doane Creek就再次發現香蕉蛞蝓，一直以為它們已於更新世消失。
在太平洋沿岸也有一些散落的香蕉蛞蝓群落，包括英屬哥倫比亞的哥倫比亞山脈（Columbia Mountains）及雷佛史塔山國家公園（Mount Revelstoke National Park）。在內華達山脈至加利福尼亞州的優勝美地國家公園北部也有細小的群落。在哥倫比亞山脈、內華達山脈及聖迭戈縣的香蕉蛞蝓密度較針葉雨林的低。這些群落也被認為是源自於更新世。
生態

香蕉蛞蝓是腐生生物。它們會處理葉子、動物糞便及枯萎的植物，將它們再造成腐殖質。它們似乎特別喜歡吃蕈類，同時會幫助散播種子及孢子。它們運動得相對較慢。
浣熊、襪帶蛇、鴨、鵝及蠑螈有時也會吃香蕉蛞蝓。香蕉蛞蝓會捲曲身體藏在土壤中。幼生蛞蝓有時會被鼩鼱科或蘇鼠所吃。
鹽對所有蛞蝓也有害。經滲透作用，水份會從身體滲出來稀釋鹽份，令它們脫水。
參考

1 2 3  Turgeon, D. D., A. E. Bogan, E. V. Coan, W. K. Emerson, W. G. Lyons, W. Pratt;  et al. . American Fisheries Society Special Publication. 1988, 16: vii + 277.  引文格式1维护：显式使用等标签 (link)
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↑  Albert R. Mead. . The American Midland Naturalist: 692. [永久]
↑  Thomas, K. . Animal Diversity Web. University of Michigan Museum of Zoology. 2000  [2009-05-19]. （原始内容存档于2011-01-11）.  （页面存档备份，存于）
1 2 3  . （原始内容存档于2010-04-29）.  （页面存档备份，存于）
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Schad, Jerry, "Afoot & Afield in San Diego County", Wilderness Press, 1998.
外部連結

正在交配的香蕉蛞蝓。
亚历克西丝·普里查德

| 亚历克西丝·普里查德 |
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出生: 1983年9月24日  （41歲） 貝爾維爾 (西開普省) 
职业: 拳击手 
亚历克西丝·普里查德（英語：，1983年9月24日—），新西兰女子拳击运动员。她曾代表新西兰参加2014年和2018年英联邦运动会拳击比赛，获得一枚铜牌。她也曾参加2012年夏季奥林匹克运动会。
参考资料

↑  . New Zealand Olympic Committee.   [2023-05-29]. （原始内容存档于2023-03-10）.
2-甲氧基雌酮

| 2-甲氧基雌酮 |
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IUPAC名 (8R,9S,13S,14S)-3-Hydroxy-2-methoxy-13-methyl-7,8,9,11,12,14,15,16-octahydro-6H-cyclopenta[a]phenanthren-17-one
别名: 2-ME1; 2-MeOE1; 2-MeO-E1; 2-Hydroxyestrone 2-methyl ether; 2-Methoxyestra-1,3,5(10)-trien-3-ol-17-one; 2-Methoxy-3-hydroxyestra-1,3,5(10)-trien-17-one
识别
CAS号: 362-08-3  Y
PubChem: 440624
ChemSpider: 389515
SMILES:    C[C@]12CC[C@H]3[C@H]([C@@H]1CCC2=O)CCC4=CC(=C(C=C34)OC)O 
ChEBI: 1189
KEGG: C05299
性质
化学式: C19H24O3
摩尔质量: 300.39 g·mol−1
若非注明，所有数据均出自标准状态（25 ℃，100 kPa）下。
2-甲氧基雌酮（英語：，缩写2-ME1）是一种内源性的甲氧基化的儿茶酚雌激素和雌酮的代謝產物，可由儿茶酚-O-甲基转移酶催化中间体2-羟基雌酮生成。2-甲氧基雌酮对雌激素受体只有很低的亲和力，缺少雌激素效应，这一点和雌酮不同，但和2-羟基雌酮、2-甲氧基雌二醇类似。
另见

2-羟基雌二醇
4-甲氧基雌酮
参考资料

↑  .   [2021-01-25]. （原始内容存档于2017-10-28）.
↑  Hemnes AR. . Humana Press. 16 December 2015: 32–. ISBN 978-3-319-23998-9.
↑  Lauritzen C, Studd JW. . CRC Press. 22 June 2005: 378–379. ISBN 978-0-203-48612-2.
↑  Bhavnani BR, Nisker JA, Martin J, Aletebi F, Watson L, Milne JK. . Journal of the Society for Gynecologic Investigation. 2000, 7 (3): 175–83. PMID 10865186. doi:10.1016/s1071-5576(00)00049-6.
鞍海战役

鞍海战役是1946年5月下旬东北民主联军在沈大铁路沿线发动的一场进攻战役。
背景与布署

1946年5月3日，辽东军区司令员萧华致电中央军委；第三纵队调四平参加四平保卫战后，南满兵力太弱，接到死守本溪的指示太晚，本溪新老城区南北长20余里，附近山石坚硬，来不及修筑坚固工事和储备充足的粮食弹药，在敌人兵力占绝对优势的情况下，不宜死守城市；为避免被动，保存军力，求得在运动中消灭敌人有生力量，建议放弃本溪。中央军委当即批准了这一建议。5月4日凌晨辽东党政军各单位开始撤出本溪，第三次本溪保卫战结束，共歼敌2000余人。5月6日中央军委电示：本溪虽失，你们牵制敌人甚多，这就是胜利，望鼓励各旅继续于本溪周围阻击敌人。第四纵队退至连山关一带与驻本溪的国军对峙。
1946年5月中旬，新六军从本溪前线调到四平战场，国军取得第二次四平战役优势后，5月18日进占四平街，随后以主力向北追击撤退的共军，进占长春市、吉林市等地。
毛泽东急电辽东军区，要求乘南满空虚发起攻势，把北满的国军拉回到南满来。当时南满国军只有3个师分散守备在沈大铁路沈阳至营口沿线的主要城镇，其中敌五十二军第2师驻辽阳，第六十军第184师驻守鞍山至营口一线，师部率第552团驻海城，第551团驻鞍山，第550团驻大石桥，第550团第一营守营口。5月15日辽东军区决定，乘南满之敌兵力分散薄弱之际，消灭敌第184师。决定由第四纵队副司令韩先楚、副政委欧阳文、参谋长李福泽统一指挥此战役各部队。当时四纵司令员吴克华已升任辽东军区参谋长，四纵第一副司令员胡奇才因病去大连治疗，均不在前线。韩先楚提出：“从敌人的防御情况看，鞍山防区较大，兵力布置捉襟见肘，易于突破，所以应先从鞍山开刀，消灭鞍山守军之后，再转兵向南一口一口地吃掉海城、大石桥、营口守军。这样打回旋余地较大，争取全胜更有把握，即便敌人从北满抽兵南援，也可以节节阻击，争取时间逐次歼灭海城等地之敌。”
战役经过

辽东军区司令员程世才、政治委员萧华令第四纵队副司令员韩先楚指挥第10旅、第11旅和纵队炮兵团（原为辽东军区炮兵团，下放编入四纵）及辽宁保安第1旅的保安第2、第3团。四纵第12旅仍在连山关正面驻防。1946年4月才由辽东军区炮兵团和四纵炮兵营合编的四纵炮团只有4个炮兵连、1个观通连、1个警卫连共6个连,加上团直共800余人、骡马200余匹，火炮计有一四式野炮6门，三八野炮1门，一三式山炮2门，另4门九八高射机关炮（日语：），13毫米高射机关枪5挺，总计火炮(枪)18门(挺)，弹药山野炮弹900余发,高炮(枪)弹药2000余发。实际参战的炮兵为第一连的一四式野炮6门、第四连的4门高射机关炮。炮团其他炮连在连山关待命。另有第10师山炮营参战。
5月23日黄昏参战部队趁夜出发。184师551团据守鞍山的部署是：团部驻铁路东伪市公署大楼，1营守备市公署以南地区并以神社山为要点，2营守备市公署以北地区，兵力配备炼钢厂、市女子中学及西山炉山两高地，警察大队驻铁路西乐天池，3营驻鞍山东唐家房身一带。鞍山地区开阔，以一团兵力固守捉襟见肘，总配备上外严内松。韩先楚副司令决心集中优势兵力迅速解决鞍山，具体部署为在8个团总兵力中以4个团布防于鞍山南北打援，以4个团4倍于敌的兵力先行扫清鞍山外围再向市内攻击。5月24日凌晨4时发起进攻鞍山战斗，第32团、第28团、第10旅警卫营分别攻占外围的七岭子村、唐家房和下石桥等据点，歼灭第551团第二营，兵临鞍山城下。5月25日5时30分，第10旅第29团及保安第2团向市区发起攻击，第29团第三营、第一营分别攻占神社山、对臼山和对炉山等要点，向南直插市中心；保安二团一部于下午3时肃清铁西市区守敌，另一部逐步向东压缩，顺利攻占炼钢厂。战至当日黄昏，攻占保安司令部大楼、市公署、女子中学等，全歼守军第六十军第184师第551团，团长张秉昌带少数人逃脱，据守女中的第二营马营长率领350余人投诚。与此同时，辽阳守军第五十二军第2师曾出动1个营向鞍山增援，被第11旅击退。海城第184师也曾派出1个营北上增援，被第10旅第30团和保安3团击溃于鞍山以南大甘泉堡一带。5月26日，萧华和辽东军区决定：以一部兵力坚决阻击南援之敌，四纵主力继续南进夺取海城。第四纵队第11旅留守鞍山，阻击杜聿明从北线急调南下的援军；第四纵队主力南下转战。
5月27日第四纵队主力逼近海城外围。5月28日黄昏，四纵十师向海城发起攻击：
第10旅28团负责夺取海城东主要屏障玉皇山，而后由城东、东南向城内突击。28日入夜，第2营进攻玉皇山，在连续炸毁2座地堡后，攻占了玉皇山第一个小山头，随后转入逐堡争夺的激烈战斗，攻击进展缓慢。28日22时，第3营占领了玉皇山下的师范学校。
第10旅30团负责攻占城北2.5公里处的双山子高地。28日19时攻占。
保安第3团由教军场一带进至海城南葫芦山谷，阻击大石桥增援之敌，并切断海城守敌南逃之路；
四纵炮兵团在榆树园子以北高地占领发射阵地；
第10旅29团为预备队。
5月29日，第30团向城北发展进攻，第29团占领教军场后向城东发展进攻，第28团2营也加强了对玉皇山的攻势，当日傍晚拿下玉皇山，第28团一营突入海城东门。同时开展政治攻势。在鞍山被俘的第551团的3位士兵给守军第184师师长潘朔端送来了黄埔四期同班同学林彪的亲笔信，潘找副师长郑祖志、参谋长马逸飞、第552团团长魏瑛开会，决定起义投共。潘朔端亲写了封短信：“民主联军第四纵队司令勋鉴：贵军倡导民主，实为潮流所需，我滇军健儿，远涉数千里，为黩武者牺牲毫无价值。贵军如能谅解，愿步高树勋将军后尘。潘朔端”，派人送出城。5月30日晨，诱捕了海城的东北保安司令长官部派来的2名少将参军，以及谍报组、交警总队的军官和骨干50余人后，潘朔端率师部、第552团起义，撤出海城，由四纵第28团护送进入岫岩的解放区析木城，改编为中国民主同盟军第一军，潘朔端任军长。6月6日滇军前辈朱德总司令致电慰勉：“揭和平之义旗，张滇军之荣誉”。潘朔端在东北民主联军最为危急的历史时期起义投共，获得了充分信任，此后历任师长、昆明市长等实职。
随后，第四纵队第10旅第30团、纵队炮兵团和保安第2团进逼大石桥，第184师参谋长马逸飞持辽东军区司令员萧华的信和潘朔端的亲笔信，命令守军第551团团长杨朝纶放下武器。谈判两天，杨朝纶只谈不降，因其已接到代理师长的命令，故拖延待援。援敌步步进逼。6月2日黄昏，共军向大石桥发起进攻。保安三团攻占大石桥东北的岳州北山，附近朝阳山守军退缩大石桥镇内；第十旅三十团在纵队炮火掩护下强攻盘龙山，3日凌晨攻克地。守军第184师第550团弃城向营口方向撤逃，6月2日被我保安第3团在西北甸子、石灰窑子、小桥子一带堵主，战至上午10时许，第550团团部及第二、第三营全部被歼，团长杨朝纶被俘。四纵炮团的高射机关炮第4连击坠一架野马式战斗轰炸机。与此同时，由北满南下增援的新一军主力陆续到达辽阳，与第182师会合后继续南下。四纵第11旅与辽南第一军分区保安2团，在鞍山以南唐家房申、汤岗子一线准备阻击南援之敌。6月1日四纵第十旅二十九团、第十二旅三十六团在汤岗子南附马营、向阳寨一带，节节消耗迟滞南援之敌。
结局和影响

东北保安司令长官部从进攻北满的部队中急调第九十三军暂编第20师、新一军新编第30师和新编第38师、第六十军第182师（欠1个团）约4个师兵力驰援。第五十二军第75团、第583团及第4团第一营也从辽阳就近支援。第四纵队原计划夺取大石桥后再攻营口。但此时增援之第九十三军暂编第20师已达营口，新一军主力及曾泽生亲率的第182师也逼近海城。6月4日辽东军区各部队撤出战斗。6月9日国军重占鞍山、海城、大石桥，但已无力向北满进攻，国共达成东北局部停战令。
鞍海战役全歼第184师，毙伤1200人，俘团长以下2100余人，争取2712人起义。缴获野山炮6门、迫击炮15门、六0炮22门、一批轻重步马枪。实现了东北战场“南拉北打”的战略目的，稳定了战局。5月29日，中共中央和毛泽东致电表扬“鞍山战斗打得好。”辽东军区分别授予第10旅第29、第28、第30团以“鞍山团”、“海城团”、“大石桥团”荣誉称号。
馬修·伊布登

馬修·伊布登（英語：，1987年11月26日—）出生于南非德班，是一位澳洲職業網球運動員，2005年轉職業。他的职业生涯最高ATP单打排名是第39名（2018年10月22日），最高ATP双打排名则为第24名（2022年1月31日）。