stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶
地理

欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶（47°21'21"N, 0°24'37"W）面积16.84 平方千米，位于法国卢瓦尔河地区大区曼恩-卢瓦尔省，该省份为法国西部内陆省份，大致对应安茹地区，北起顺时针与马耶讷省、萨尔特省、安德尔-卢瓦尔省、维埃纳省、德塞夫勒省、旺代省、大西洋卢瓦尔省和伊勒-维莱讷省接壤。
与欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：莱萨勒、布莱松-圣叙尔皮斯、布里萨克-坎塞、舍姆利耶、卢瓦尔河畔圣萨蒂南、索尔热洛皮塔勒。
欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶的邮政编码为49320，INSEE市镇编码为49078。
政治

欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶所属的省级选区为莱蓬德塞县（英语：）。
人口

欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶于2018年1月1日时的人口数量为797人。
欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶的OSM定位图
1962-2008年间欧邦斯河畔沙尔塞圣埃利耶人口变化图示
伊丽莎白蒂夫卡 (沃兹涅先斯克区)

48°5′35″N 31°38′14″E﻿ / ﻿48.09306°N 31.63722°E﻿ / 48.09306; 31.63722
关于其他同名地方，请见「」。
伊丽莎白蒂夫卡（烏克蘭語：），是烏克蘭南部尼古拉耶夫州沃兹涅先斯克区新马尔伊夫卡市镇（烏克蘭語：）的村落。面積2.11平方公里，海拔高度203米，2001年人口310，人口密度每平方公里146.9人。
參考資料

Погода в селі Єлизаветівка （页面存档备份，存于）
伊恩峰

伊恩峰（英語：），是南極洲的山峰，位於維多利亞地的彭內爾海岸，屬於鮑爾斯山脈的一部分，由新西蘭的探險隊以威靈頓維多利亞大學的地質學家命名，現時由南極條約體系管理。
外部連結

. . United States Geological Survey.   [2012-07-05].
71°31′S 163°59′E﻿ / ﻿71.517°S 163.983°E﻿ / -71.517; 163.983
二次篩選法

二次篩選（英語：）演算法是一個整数分解演算法，在實際用途中為已知第二快的方法（目前第一快為普通数域筛选法）。但對於大約 100 位數以內的整數，它仍然是最快的算法，而且比起普通數域篩選法來說簡潔得多。

這是一個通用的整數分解演算法，意即其運算時間完全取決於欲分解的整数本身位數的大小，而不是在於特殊結構或特性。
二次篩選法是由卡爾·帕梅朗斯在1981年所發明，並作為理查德·施羅佩爾的線性篩法之改良版。
基礎目標

此演算法試圖去建立一個模  n （ n為欲分解的數）下的平方同餘，這往往即是 n的因數分解。演算法有兩個階段：「數據收集」，在此階段收集可能可以找到一個平方同餘的資料；以及「數據處理」，它把所有收集的數據放進一個矩陣裡，並解決、獲得一個平方同餘數。
數據收集的階段可以很輕易地使用多個處理器去平行化。但數據處理階段需要大量的記憶體，並且在多個運算節點之間有效地平行化相當困難，也可能每個運算節點的記憶體不夠足以儲存整個陣列。而Block Wiedemann演算法（英语：）可以使用在一些可以保存陣列的系统。
要找到一個平方同餘，一個較天然的方法便是隨機挑選數字，將其平方，並希望模 n之後的非負餘數是一個完全平方數。 例如： 80^{2} 模  5959=441，同時也是 21^{2}。
這種方法對很大的 n值而言，可以找到一個同餘的平方數的情況很罕見。但是當真的找到了一個時，在大多數情況下，同餘數為非平凡解而整數分解便完成了。這大致上即是費馬因式分解法（Fermat's factorization method）的核心。
而二次篩選法改良自狄克森因式分解法（英语：）。
一般來說，二次篩選法的執行時間（去質數分解一個整數 n時）為
參見 L-符號。
上式常數 e 為自然對數之底數。
解決方法

令  x 模  y 表示為  x 除以  y 之後所剩的餘數。 為了分解整數  ， 費馬因式分解法（英语：）牽涉到需要尋找一個數字  a（ n^{1/2}<a<n-1），使得 a^{2}{\pmod {n}}是一個完全平方數。 但這些 a值相當難找到。 二次篩選法包括對於好幾個 a值去計算了 a^{2}{\pmod {n}}，然後在 a值與 a^{2}{\pmod {n}}的集合中找到一個子集，當中的元素之乘積為完全平方數。 而產生出一個平方同餘。
例如： 41^{2} 模   1649=32、 42^{2} 模   1649=115 以及  43^{2} 模  1649 為  200。 在這些數字（32、115、200）當中皆無完全平方數，但存在一乘積 32\times 200=6400=80^{2}是一個平方數。 模1649 之後，這個乘積 32\times 200=(41^{2})\times (43^{2})=(41\times 43)^{2}=114^{2}（因為  41\times 43 模  1649=114）。 32\times 200=80^{2} 的觀察因而给出了一個平方同餘： 114^{2}\equiv 80^{2} (模   1649)。
但是，如何將以下問題解決呢？「給予一組數字，找到一個子集使其乘積是平方數。」該解決方案使用了指數向量的概念。而指數向量，例如根據算術基本定理，504 可分解為  2^{3}3^{2}5^{0}7^{1}。
這表示可以藉由指數向量  (3,2,0,1)，代表  2,3,5,7 在因式分解的指數值。490 會同樣可分解為指數向量  (1,0,1,2)。將這些數字相乘相當餘把其指數向量的對應值一一相加： 504\times 490 得一向量  4,2,1,3。
有一些數字為平方數，其滿足每個在其指數向量的各個數字為偶數。 例如，向量  (3,0,0,1)、 (1,2,0,1) 之和為  (4,2,0,2)，因此 56 乘以 126 是一個平方數。 找尋一個平方數只需對於向量裡數字之的奇偶性之知識，所以有可能將整個向量簡化為模 2 的形式並作模 2 下的加法:  (1,0,0,1)+(1,0,0,1)=(0,0,0,0)。 在實作中，這相當地有效率，因其可以表示為一位元集（bitsets）且模 2 之加法將變為位元運算互斥或（XOR）。
於是此問題變化為：「給予一個 0, 1向量構成的集合，找到一個子集，其中所有向量之和為模 2 的零向量。」而這是一個線性代數的問題；且該解答為線性相依的。
線性相依是線性代數中的一個定理：當有比每個向量中含有的元素還要多的向量時，這種相依關係必然存在。而它可以被高效率地找到，例如：把所有向量一列一列地排在一個矩陣裡 ，然後使用高斯消去法。比起實數來說，此方法尤其容易套用到模 2 後的整數上。而此演算法所需的平方數即是那些向量所對應的數字之積。
然而，純粹地只去將一堆隨機數字平方並模  n 會產生很大量的、不同的質因數，也因此會產生出很長的向量以及一個非常大的矩陣。解決方法是去找到一些特別的數字  a，使得  a^{2} 模  n 之值只由很小的質因數組成（它們都是光滑數）。此種數字很難被找到，但是若僅使用光滑數將可以保持向量和矩陣之尺寸更小、更容易處理。
而二次篩選法使用一種之後會提及名為「篩法」（sieving）的技巧去找尋光滑數，也就是此演算法的命名由來。
演算法

總地來說，二次篩算法基本有以下主要的步驟：
選擇一個光滑數之上界  B。 以質數計數函數  \pi (B) 表示小於  B 的質數之數量，其將控制之後向量的長度以及需要的向量之數量。
使用篩法找到  \pi (B)+1 個數字  a_{i} 使得 这样  b_{i}=(a_{i}^{2} 模  n) 為一個  B-光滑數。
將  b_{i}  作質因數分解生成一個指數向量（每個數字都要模  2） 。
套用線性代數的概念找到一個子集，其中的每個向量之和為一零向量。 把這些向量所對應的  a_{i} 相乘、 b_{i} 相乘並模  n：便得到一個  B-光滑數  b^{2}.
現在，我們得到方程式  a^{2}=b^{2}( 模  n)因為從步驟 4 得到  (a^{2} 模  n) 的兩個平方根，一個即是對整數  b^{2} 取平方根，也就是  b ；另一個則是步驟 4 得到的  a 本身。
因此現在，我們掌握了所需的恆等式： (a+b)(a-b)\equiv 0{\pmod {n}}  (a+b)(a-b)\equiv 0{\pmod {n}} (a+b)(a-b)\equiv 0{\pmod {n}}。 計算  n 與  a-b （或是  a+b ）的 GCD （最大公因數，Greatest Common Divisor）。 此將產生  n 的其中一個因數，儘管有可能是一個平凡（trivial）因數 (即為  n 或是 1)。 如果此因數是平凡的，使用不同的線性相依或是不同的  a 值去再次嘗試。
本文的剩餘部分將解釋這個基本演算法的細節和延伸。
二次篩法（QS）如何最佳化找尋同餘

二次篩選法試圖找到一整數對  x 和  y(x) （其中  y(x) 為  x 的函數）其满足比  x^{2}\equiv y(模  n) 還要弱得多的條件。它選擇一些質數作為一集合作為「因數基底」，並試圖找到  x ，使得  y(x)=x^{2} 模  n 之值的質因數只會在此因數基底。 此時可稱  y 值：對於此因數基底是光滑的。
y(x) 的其中一個值之因式分解（為因數基底的一部分），跟  x 一起，被稱為「關係」（relation）。 二次篩選法藉由採取接近  n 的平方根之  x 值，以加速尋找這類「關係」的過程。 這將確保  y(x) 會較小，因而具有更大的可能性是光滑的。
這意味著，  y 在  2x{\sqrt {n}} 的數量級上.。然而，這也意味著  y 的增長幅度與  x 乘以 ( n的平方根) 成正比。
另一個可以增加光滑的可能性是，即是單純地增大因數基底的大小。 然而，比起因數基底的質數數量，至少找到一个光滑的「關係」還是必要許多，其確保存在一個線性相依。
二次篩法（QS）如何最佳化找尋同餘 > 「部分關係」以及循環

即使對於某些「關係」來說，  y(x) 並非光滑的。但如果兩個  y 剛好是由因數基底以外的相同質數之乘積，也可能可以合併這兩個部分「關係」 ，以形成一个完整的「關係」。 [注：此形同於因數基底的擴展。]
例如：如果因數基底為 \{2,3,5,7\}和  n=01，存在「部分關係」（partial relations）：
將上面兩式乘在一起：
並將等號兩邊皆乘上  \left(11^{-1}\right)^{2} 模  91。而  11^{-1} 對  91 取模為  58，所以：
即產生了一個完整的「關係」。 這樣的一個完整的「關係」（藉由结合「部分關係」所獲得的）稱為循環。 有時候，從兩個「部份關係」形成的循環，可以直接導向一個平方同餘，但是此情況非常罕見。
二次篩法（QS）如何最佳化找尋同餘 > 藉由篩選來檢查光滑度

有好幾種方法可以  y 值們的光滑度。 最直覺的是藉由試除法，儘管這樣會增加數據收集階段的運行時間。
另一個方法較能被接受的方法是橢圓曲線因式分解（英语：）（ECM）。
而在實作中，稱為篩選的方法比較會被經常使用。 設  f(x) 為多項式  f(x)=x^{2}-n 我們得：
因此解決出  f(x)\equiv 0(模  p)對於某個  x 值，將產生出一整個序列，當中的每個數值  y~(y=f(x) 皆可被  p 整除。 此問題便是對某個質數取模下找到一個平方根，對其存在著高效率的演算法，例如謝克斯–托內里演算法（英语：）的。（這便是二次篩法的名稱來由：  y  是一個  x 的二次多項式且篩選過程中的運算類似埃拉托斯特尼篩法。）
篩選一開始將一個大陣列  A[] 每個「元」（entry）的每個位元組設為零。 對於每一個  p ，去解決模 p 下的二次方程式並得到兩個根  \alpha  和  \beta ，然後在每個  y(x)=0 模  p「元」之中加入一個近似於  \log(p) 之值……也就是  A[kp+\alpha ] 和  A[kp+\beta ]。 為了辨識數字是否可被因數基底中的質數之平方所整除，解決幾個模 (  p 的小次方) 下的二次方程式也是必要的。
在因數基底的尾端，任何  A[] 有包含一個值超過大约為  \log(x^{2}-n) 的臨界值，將會對應到一個  y(x) 值，其由因數基底的部分組成。 那些包含了確定  y(x) 可以被哪些質數整除的資訊已經遺失掉了，但是因為其只包含一些小的因數，而且已知有很多優良的演算法可以去分解那些已知只有小因數的數字。例如小質數的試除法、SQUFOF、波拉德 ρ，以及ECM，以上是經常作為一起使用的方法。
基本上很多  y(x) 值都會是可行的，因此因式分解過程的尾聲不需要是完全可信的；通常此過程大約有 5% 的輸入會出現異常，此時需要做少量的額外篩選。
基本篩選的例子

以下例子將演示沒有作對數優化或是質數次方的標準的二次篩法。 令要分解的數為  N=15347，因此平方根  N 無條件進位為124。 由於  N 很小，因此基本的多項式即足夠了：  y(x)=(x+124)^{2}-15347。
基本篩選的例子 > 數據收集

因為  N  為小數字，所以只需 4 個質數。 滿足在模  p 下 15347 有一平方根的前 4 個質數  p 為 2、17、23 以及 29(換句話說，對這些質數來說，15347是一個模這些數字的二次剩餘)。 這些質數將是篩選的基礎。
現在我們要建造出我們的篩選  V_{X}從  Y(X)=(X+\lceil {\sqrt {N}}\rceil )^{2}-N=(X+124)^{2}-15347並開始對基底裡每個質數進行篩選，以下選擇篩出  0\leq X<100 的那些  Y(X)：
下一步即是去作篩選的動作。 對於我們的質數基底  \lbrace 2,17,23,29\rbrace 中的每一個質數  p 值去解決以下方程式：
找到陣列  V  之中可被  p 所整除的那些「元」。
對於  p=2 解出  (X+124)^{2}-15347\equiv 0{\pmod {2}} 得到了  X\equiv {\sqrt {15347}}-124\equiv 1{\pmod {2}}。
所以，從  X=1 開始每次  +2，每個「元」可被 2 整除。把那些元除以 2 之後得到：
同理，對於剩下的質數  p  \lbrace 17,23,29\rbrace  方程式 X\equiv {\sqrt {15347}}-124{\pmod {p}} 也解決了。
值得注意的是，對於每一個  p>2，因為有兩個模平方根，因此得到 2 個線性方程式。
每個方程式  X\equiv a{\pmod {p}} 導致  V_{x} 從  x=a 和之後每一次遞增一個  p 值的那些項次皆可被  p 整除。 把  V  中的  a、 a+p、 a+2p、 a+3p等等的位置除以  p , 如此對於每個在基底中的質數可以找到為相異質數的乘積（一次方）之光滑數。
在  V  之中的值等於一的那些「元」皆對應到一個光滑數。 因為  V_{0},  V_{3}，  V_{71} 等於一，因此對應到：
|  X+124 |  Y | 因數 |
| --- | --- | --- |
|  124 |  29 |  2^{0}\cdot 17^{0}\cdot 23^{0}\cdot 29^{1} |
|  127 |  782 |  2^{1}\cdot 17^{1}\cdot 23^{1}\cdot 29^{0} |
|  195 |  22678 |  2^{1}\cdot 17^{1}\cdot 23^{1}\cdot 29^{1} |
基本篩選的例子 > 矩陣處理

由於根據  Y\equiv Z^{2}{\pmod {N}}的性質我們已經找到平滑數  Y ，而演算法接著的剩餘部分等同於狄克森因式分解法中的任何變體。
將方程式中的一個子集裡的指數乘積
轉為一個矩陣形式 （在模 2 下）得到以下方程式：
此方程式可由零空間（null space）的概念所給出一個解，為：
因此三個方程式的乘積產生了一個平方數（模  N 之下）：
以及
所以此演算法找到了
測試其結果得到  \gcd(3070860-22678,15347)=103，為 15347 的一個非平凡因數，而另一個為149。
而以上恰好顯示出，二次篩法只適用於  n 值較大時。 對於例如像 15347 這類的小數字，此演算法顯得過猶不及。 試除法或是波拉德 ρ都可以在少量許多的計算之下找到一個因數。
倍數多項式

在實際用途上，有許多相異的多項式用在  y 上，因為僅僅一個多項式通常不足以產生出對於因數基底的光滑數對  (x,y)。 使用的多項式使用必須要有一個特別形式，因為它們需要為模  n. 下的平方數。 多項式必定會與原始的  y(x)=x^{2}-n 有類似的形式：
假設  B^{2}-n 是  A 的一個倍數，則  B^{2}-n=AC 且多項式  y(x) 可以被寫作  y(x)=A\cdot (Ax^{2}+2Bx+C)。而如果  A 為一個完全平方數，則只需考慮  (Ax^{2}+2Bx+C)的部分。
此方式（稱為 MPQS，倍數多項式二次篩選法（Multiple Polynomial Quadratic Sieve））非常適合平行運算，因為每一個處理因式分解的處理器可以單純的給入  n 、因數基底以及多項式的集合，且直到運算完多項式之前都不須跟中央處理器作任何傳輸。
大質數 > 單一的大質數

如果在除以所有小於  A 的因數之後，剩餘的數字（餘因子）小於  A^{2}，那麼這個餘因子必為質數。 實際上，藉由對於餘因子去排序「關係」表，則它可以添加進因數基底裡。如果  y(a)=7\times 11\times 23\times 137 且  y(b)=3\times 5\times 7\times 137, 則  y(a)\times y(b)==3\times 5\times 11\times 23\times 7^{2}\times 137^{2}。 此可以降低以上完整執行因式分解的篩選陣列之「元」的臨界值。
大質數 > 更多的大質數

甚至更進一步去降低臨界值，並且使用一個高效處理將  y(x) 之值分解為一些更大的質數之積（ECM 適合處理這樣子的東西）可以找到因數大多在因數基底，但有兩個甚至三個大質數的「關係」。 循環的尋找過程因此允許一個共享好幾個質數的「關係」集合，合併成為單一的「關係」。
實際例子下的參數

為了展示在一個有包含多個多項式以及大質數優化下的實作方式去跑實際例子，會有的典型參數選取， 將一個 267 位元的半質數輸入進 msieve（页面存档备份，存于） 中，產出了以下的參數：
試除因數分解截止於：27 位元
篩選區間（對於每個多項式）：393216（12 個大小為 32768 的區塊）
光滑數之上界：1300967 (共 50294 個質數)
對於多項式 A 的係數之因數數量：10 (見上面倍數多項式條目)
大質數之上界：128795733 (26 位元) (見上面大質數條目)
光滑數的發現數：有 25952 為直接篩出，另外的 24462 為藉由合併那些有大質數的數字所得出
最終矩陣的大小：50294 × 50414，藉由過濾法減少到 35750 × 35862
非平凡的線性相依之發現數：15
總執行時間 (在 1.6 GHz UltraSparc III 上)：35 分 39 秒
最大記憶體使用量：8 MB
整數分解的紀錄

直到發現普通數體篩選法（number field sieve, 簡稱 NFS）之前，二次篩法（QS）曾是已知漸近最快的通用整數分解演算法。 現在， 倫斯特拉橢圓曲線因式分解（英语：）具有跟 QS 有相同的漸近運行時間（在  n 由兩個相同大小級別的質數相乘所得的情況下），但在實際情況中，QS 速度更快，因為它採用的是單精度浮點數操作而不是橢圓曲線所使用的高精度計算。
在 1994 年的 4 月，RSA-129 的因數分解藉由 QS 完成了。 其為一個由兩個大質數相乘的129 位數數字一個因數為 64 位長而另一個為 65 位。 此因數分解的因數基底包含了 524339 個質數。 數據收集階段花了 5000 個 MIPS 年，其完成於網際網路上的分散式計算。 數據收集總量為 2 GB。 數據處理花了45個小時在 Bellcore ( 現為 Telcordia 科技公司) 的 MasPar （大規模的平行化）超級電腦。 這曾是最大的、藉由通用演算法的公開分解，直至 NFS 被用於分解 RSA-130，於 1996 年 4 月 10 日 完成。 所有自此以後分解的 RSA號碼 皆使用 NFS。
目前 QS 的紀錄是  2^{803}-2^{402}+1 的一個 135 位數長之餘因子，其為  2^{1606}+1的一個 Aurifeuillian因數 ，在 2001 年分解為 66 位以及 69 位數長的質因數。
實作

PPMPQS and PPSIQS（页面存档备份，存于）
mpqs（页面存档备份，存于）
SIMPQS（页面存档备份，存于） 是由 William Hart 編寫的自我初始化（self-initializing）的倍數多項式二次篩選法的快速實作。 其提供大質數的優化變體，並使用 Jason Papadopoulos' block Lanczos 程式碼於線性代數階段.。SIMPQS 可以使用 qsieve 指令在 SageMath 電腦代數套件上存取，或是原始來源裡下載。 SIMPQS 被優化用於 Athlon 和 Opteron 機器上，但仍可在最常見的 32、 64 位元的結構上運行。 而其完全是由 C 語言編寫而成的。
由 Dario Alpern 所提供的 factoring applet（页面存档备份，存于）， 其在特定狀況之下會使用二次篩選法。
PARI/GP 電腦代數套件包含著自我初始化（self-initializing）的倍數多項式二次篩選法的一個實作並有著大質數的優化變體。 其源自於 Thomas Papanikolaou 以及 Xavier Roblot 的一個編寫給 LiDIA 計畫的篩選法。 自我初始化的方法是基於一個 Thomas Sosnowski 的一篇論文上的一個點子。
一個二次篩選法的變體開放於 MAGMA 電腦代數套件。其基於 1995 年 Arjen Lenstra 一個使用於他自己的「透過電子郵件分解整數」計畫的一次實作。
msieve（页面存档备份，存于），一個支援單個或雙個大質數的倍數多項式二次篩選法之實作，由 Jason Papadopoulos 所編寫。 原始碼以及 Windows 的二進位檔案皆是公開的。
YAFU（页面存档备份，存于），由 Ben Buhrow 所編寫，與 msieve 相似但是對於現今大多的處理器來說更快。 其使用 Jason Papadopoulos' block Lanczos 程式碼。 原始碼以及 Windows、Linus 的二進位檔案皆是公開的。
Ariel（页面存档备份，存于），一個用於教學用途的二次篩選法 Java 簡易實作。
java-math-library（页面存档备份，存于） 包含著也許是編寫於 Java 最快的二次篩選法（PSIQS 4.0 的後繼者）。
Java QS（页面存档备份，存于），一個開源的 Java 計畫包含著 QS 的基本實作。由 Ilya Gazman 於 2016 年 2 月 4 日所釋出。
參見

倫斯特拉橢圓曲線因式分解
質性測試
參考文獻

↑  卡尔Pomerance，分析和比较的一整数保理算法，计算方法，在数论，第一部分，H*W*俱乐部,Jr.，R.Tijdeman,eds., 数学。 中心道154,Amsterdam,1982,pp89-139的。
↑  Pomerance, Carl.  (PDF). Notices of the AMS 43 (12). December 1996: 1473–1485  [2019-03-22]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-11）.  （页面存档备份，存于）
Richard Crandall and Carl Pomerance.  1st. Springer. 2001. ISBN 0-387-94777-9.  Section 6.1: The quadratic sieve factorization method, pp. 227–244.
Samuel S. Wagstaff, Jr. . Providence, RI: American Mathematical Society. 2013: 195–202  [2019-03-22]. ISBN 978-1-4704-1048-3. （原始内容存档于2020-07-28）.  （页面存档备份，存于）
外部連結

Reference paper "The Quadratic Sieve Factoring Algorithm"（页面存档备份，存于） by Eric Landquist
任各庄镇

| 任各庄镇 |
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镇
坐标：39°44′12″N 118°09′20″E﻿ / ﻿39.73655°N 118.15553°E﻿ / 39.73655; 118.15553
国家:  中华人民共和国
上级行政区: 丰润区
村级区划单位数:  25 0社区 25行政村 
人口
 • 總計: 32,754人
时区: 北京时间（UTC+8）
行政区划代码: 13 02 08 102
电话区号: +86 (0)315
任各庄镇，是中华人民共和国河北省唐山市丰润区下辖的一个乡镇级行政单位。
行政区划

任各庄镇下辖以下地区：
任各庄村、​宋各庄村、​前泥河村、​曹信庄村、​鲁庄子村、​东龙虎庄村、​西龙虎庄村、​光新庄子村、​肘各庄村、​新张庄村、​后泥河村、​新庄子村、​陶立营村、​车轴山大街村、​车轴山小庄子村、​车轴山前营村、​纪镇屯村、​孟家营村、​大麻各庄村、​小麻各庄村、​刘福庄村、​南张庄子村、​白沫子村、​杨富庄村和大孙庄子村。
参考资料

↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
印度銜鰕虎魚

| 印度銜鰕虎魚 |
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科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 目 Gobiiformes
科：: 鰕虎鱼科 Gobiidae
属：: 銜鰕虎魚屬 Istigobius
种：: 印度銜鰕虎魚 I. diadema
二名法
Istigobius diadema Steindachner, 1876

異名
 Gobius diadema, Steindachner, 1876  Ctenogobius perspicillatus, Herre, 1945  Istigobius perspicillatus, Herre, 1945
印度銜鰕虎魚（学名：），为輻鰭魚綱鱸形目鰕虎亞目鰕虎科銜鰕虎魚屬下的一个种，分布於印度、馬來亞、印尼、菲律賓及澳洲淡水、半鹹水及海域，體長可達10公分，棲息。在沙泥底質底層水域，生活習性不明。
扩展阅读

維基物種上的相關：印度銜鰕虎魚
目支鄰陀

目支鄰陀替佛陀遮擋暴雨，收藏於檀香山藝術學院
目支鄰陀（梵語：，巴利語：），意譯解脫處、解脫，又音譯作目脂鄰陀、目真鄰陀、目鄰，是一位那伽龍王，傳說中庇護佛陀使其不受雨淋。是佛教八大龍王之一。
概要

佛陀於菩提樹下打坐，其樹根即為目支鄰陀的棲息處。而後遭逢七日七夜的暴雨時，目支鄰陀自棲息處竄出；以自身纏繞佛陀七圈，並以七個頭為佛陀遮擋雨勢。
日本禪宗系的寺廟將其視為禪修行者的守護神，多數於法堂的天花板上畫有目支鄰陀的畫像；其中以京都妙心寺的法堂，由狩野探幽所作畫的雲龍圖最為有名。
參考

↑  Thanissaro, Bhikkhu. .   [2013-05-19]. （原始内容存档于2021-04-18）.
寮國四千島的目支鄰陀護佛像
互聯網操縱

互聯網操縱（英語：），是商業、社交或政治領域中，數字技術被廣泛應用於實現特定目的，例如社交媒體演算法和自動腳本的使用。操縱公眾輿論、分化公民 、壓制持不同政見者、傷害企業或政治對手以及提高個人或品牌聲譽等目的，常常使用各種數字技術，如社交媒體演算法和自動腳本。報導指出，黑客、受僱的專業人士和普通公民都使用軟體進行互聯網操縱。這種操縱通常使用網路機器人，如社交機器人、投票機器人（英语：）和點擊機器人等。
認知黑客是指旨在透過網絡攻擊來改變用戶的認知以及相應行為的活動。
互聯網操縱有時也用於描述選擇性互聯網審查或違反網絡中立性的行為。
問題

行為操縱：假新聞、虛假訊息和人工智慧可以在意識之外暗中影響行為。這種影響方式與影響認知信念的方法不同，因為它們能夠悄悄地運作，難以被察覺。這種暗中的操作可以改變人們的看法、態度和行為，而他們可能不會意識到自己受到了外部因素的影響。
高激動情緒的病毒性傳播：已經發現，含有高度喚醒情緒的內容（如敬畏、憤怒、焦慮或隱藏的性意義）更容易在社交媒體上傳播。這樣的內容往往包含令人驚訝、有趣或有用的元素，這些元素會吸引人們的注意。
簡單勝於複雜：提供簡單解釋並將其永久化的做法可能被用於在線操縱複雜情況。與復雜、細緻入微的解釋和訊息相比，這種簡化的訊息通常更容易讓人相信，並且在充分調查之前就開始傳播，具有更高的傳播力。
同儕影響：先前對網絡內容（英语：）的集體評級會影響一個人對其的看法。根據2015年的研究，網絡環境中一件藝術品的感知美會因為外部影響而發生變化，因為聯盟評級受到意見和可信度的操縱。研究要求參與實驗的人評估一件藝術品 。此外，在Reddit上，人們發現最初獲得一些反對票或贊成票的內容通常會繼續獲得更多的負面票數，反之亦然。Reddit的用戶和管理員將這種現象稱為「潮流/滾雪球投票」。
同溫層：迴聲室效應和過濾氣泡可能由網站管理員或版主以排斥不同觀點的方式創造，也可以通過建立特定規則或由網路社群或互聯網「部落」的典型成員觀點來形成。
確認偏誤和操控的盛行程度：假新聞不需要深入閱讀，僅通過標題和聲音片段（英语：）就能對數量和情感產生影響。[來源請求]通過有選擇性地放大、刺激或模擬特定觀點、觀點、問題以及人們明顯的流行度。
資訊時效性和無法更正性：澄清、陰謀破滅和假新聞曝光通常在大部分受眾尚未意識到已造成損害和/或相關錯誤信息時才出現[需要較佳来源]。
心理定位：社交媒體活動和其他數據可用於分析人的性格，並預測他們的行為和偏好。邁克爾·科辛斯基（英语：）博士開發了這樣一個程序。這可以用於定制適合個人心理的媒體或信息，例如通過Facebook。據報導，這在唐納德·特朗普的勝選中可能發揮了重要作用。
參見

對維基百科涉及利益衝突的編輯
假新聞
過濾氣泡
信息戰
媒體偏見
媒體操縱
錯誤資訊
修飾照片
後真相
社交網路服務
分身帳號
參考資料

↑  Woolley, Samuel; Howard, Philip N. . Oxford University Press. 2019. ISBN 978-0190931414.
↑  Marchal, Nahema; Neudert, Lisa-Maria.  (PDF). European Parliamentary Research Service. 2019  [2023-05-31]. （原始内容存档 (PDF)于2023-03-28）.
↑  Gorwa, Robert; Guilbeault, Douglas. . Policy & Internet. 2018-08-10. S2CID 51877148. arXiv:1801.06863 . doi:10.1002/poi3.184 （英语）.
↑   (PDF). 2003  [4 February 2017]. （原始内容 (PDF)存档于18 February 2018）.
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↑  Castells, Manuel. . John Wiley & Sons. 2015-06-04  [4 February 2017]. ISBN 9780745695792 （英语）.
↑  . Financial Times.   [4 February 2017]. （原始内容存档于2023-06-04）.
↑  . ZME Science. 31 August 2016  [4 February 2017]. （原始内容存档于2023-05-31）.
↑  Bastick, Zach. . Computers in Human Behavior. 2021, 116 (106633): 106633. doi:10.1016/j.chb.2020.106633 .
↑  Berger, Jonah; Milkman, Katherine L.  (PDF). Journal of Marketing Research. April 2012, 49 (2): 192–205  [2023-05-31]. S2CID 29504532. doi:10.1509/jmr.10.0353. （原始内容存档 (PDF)于2023-06-02）.
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↑  . Motherboard. 2017-01-28  [30 April 2017]. （原始内容存档于2017-06-21） （美国英语）.
卢瓦尔河畔科托

| 卢瓦尔河畔科托 Coteaux-sur-Loire |
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 法國市镇

卢瓦尔河畔科托的位置  
卢瓦尔河畔科托显示法国的地图卢瓦尔河畔科托显示安德尔-卢瓦尔省的地图
坐标：47°17′14″N 0°18′27″E﻿ / ﻿47.2872°N 0.3075°E﻿ / 47.2872; 0.3075
国家:  法國
大区:  
省:  安德尔-卢瓦尔省
区: 希农区
面积1
 • 市镇: 44.15 平方公里（17.05 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 1,879人
 • 密度: 42.6人/平方公里（110人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 37130
INSEE: 37232 
省级选区: 朗热县（英语：）
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
卢瓦尔河畔科托（法語：，法语发音：[kɔto syʁ lwaʁ] （File:LL-Q150 (fra)-GrandCelinien-Coteaux-sur-Loire.wav））是法国安德尔-卢瓦尔省的一个市镇，位于该省西部，属于希农区。该市镇于2017年1月1日由原市镇圣帕特里斯、图赖讷地区安格朗德与卢瓦尔河畔圣米歇尔合并而成。
地理

卢瓦尔河畔科托（47°17'14"N, 0°18'27"E）面积44.15 平方千米，位于法国中央-卢瓦尔河谷大区安德尔-卢瓦尔省，卢瓦尔河右岸。
与卢瓦尔河畔科托接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：朗热、布雷埃蒙、里尼-于塞、雷斯蒂涅、孔坦瓦尔。
卢瓦尔河畔科托的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

卢瓦尔河畔科托的邮政编码为37130，INSEE市镇编码为37232。
政治

卢瓦尔河畔科托所属的省级选区为朗热县（英语：）。
交通

圣帕特里斯站停靠昂热—图尔一线的TER列车。
人口

卢瓦尔河畔科托于2021年1月1日时的人口数量为1879人。
卢瓦尔河畔科托的OSM定位图
奥古斯特·吉鲁

| 奥古斯特·吉鲁 |
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1899年的奥古斯特·吉鲁
出生: 1874年7月29日  卢瓦尔河畔新堡 
逝世: 1953年8月9日  （79歲） 科尔比耶地区波尔泰勒 
职业: 聯合式橄欖球運動員、医生 
| 奧運獎牌紀錄> 男子聯合式橄欖球 | 奧運獎牌紀錄> 男子聯合式橄欖球 | 奧運獎牌紀錄> 男子聯合式橄欖球 | 男子聯合式橄欖球 |
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| 代表  法國 | 代表  法國 | 代表  法國 |  |
|  | 1900年 巴黎  | 團體賽（英语：） |  |
奥古斯特·吉鲁（法語：，1874年7月29日—1953年8月9日），法国男子橄榄球运动员，出生于卢瓦尔河畔新堡。他曾代表法国参加1900年夏季奥林匹克运动会橄榄球比赛，获得一枚金牌。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2021-09-17]. （原始内容存档于2021-09-17）.
硫酸甲乙酯

| 硫酸甲乙酯 |
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英文名: 
识别
CAS号: 814-40-4  Y
PubChem: 69945
SMILES:    CCOS(=O)(=O)OC 
性质
化学式: C3H8O4S
摩尔质量: 140.16 g·mol−1
密度: 1.2301 g·cm−3（20 °C）
沸点: 100—102 °C（373—375 K）（45 mmHg）
若非注明，所有数据均出自标准状态（25 ℃，100 kPa）下。
硫酸甲乙酯是一种有机化合物，化学式为C3H8O4S，是一种不对称硫酸酯。它可由氯磺酸乙酯（CH3CH2OSO2Cl）和甲醇钠（或亚硫酸二甲酯）在无水乙醚中反应得到。它也可由N,N-二甲基氨基甲酸乙酯和硫酸二甲酯在丙酮中反应得到。它和苯酚钠反应，可以得到苯甲醚。
伊嗣俟二世

一枚刻有伊嗣俟二世肖像的德拉克馬，約公元439年－447年間在戈尔甘或库姆鑄造
伊嗣俟二世（中古波斯語：‎）是波斯萨珊王朝的沙阿（萬王之王）（438年－457年在位），他是巴赫拉姆五世的兒子兼繼承者。
於伊嗣俟二世任內，薩珊王朝與與西方的東羅馬帝國和東面的寄多羅人（英语：）皆爆發了戰爭。而在宗教政策方面，伊嗣俟二世則試圖迫使國內的非祆教徒們改變信仰，但其作法在多數信奉基督教的亞美尼亞（英语：）地區得到適得其反的結果，最終導致當地在瓦尔丹·马米科尼扬的領導下爆發大規模叛亂，儘管瓦爾丹·馬米科尼揚於公元451年的阿瓦拉尔战役中被殺害，但亞美尼亞人仍持續抵抗，並在長達數十年的抗爭後與薩珊王朝簽下恩瓦爾薩克條約（英语：），成功贏得自治與宗教自由的權利。
伊嗣俟二世是第一位使用「凱（英语：）」作為君主頭銜的薩珊王朝統治者，其目的是將他和薩珊王朝與波斯古经內記載的凱揚王朝（英语：）聯繫起來。於伊嗣俟二世逝世後，他的兩個兒子荷姆茲三世和卑路斯一世旋即為了爭奪王位而爆發衝突，該場內戰最終由卑路斯一世獲勝。
| 伊嗣俟二世 萨珊王朝出生于：？逝世於：457年> 統治者頭銜 |
| --- | --- | --- |
| 前任者： 巴赫拉姆五世 | 伊朗人與非伊朗人的萬王之王 438年－457年 | 繼任者： 荷姆茲三世 |
中国青铜称量货币

战国青铜块
青铜称量货币，中国商周时期的一类称量货币，使用时期开始于商朝末年，盛行于西周和春秋时期。
类别

青铜是先秦时期广泛使用的一种铜合金，是当时兵器、礼器及生产生活用具等的常用金属。青铜器及其碎片不仅能够回炉熔铸新的铜器，而且也常被用作货币。1959年在湖南省宁乡县黄材寨子山出土的一件商代兽面纹瓿在出土时内有224件铜斧，这些铜斧规格形状相同，而且没有使用痕迹，应当是作为货币来使用的。除了青铜器残片，还有专门制作的圆饼状铸块被用作货币，青铜饼在使用中又多砸成大小不一碎块，所以出土的青铜称量货币，主要有青铜饼、青铜块和青铜器残片等三大类。此外，商周时期的铜贝也是称量货币。
使用

青铜在西周和春秋不仅作为价值尺度和流通手段，而且也是国王赏赐、征收赋税、官员俸禄和政府罚没的支付手段：
国王赏赐：青铜器上常有“赐金百寽”、“赐金卅寽”等，其中赏赐的“金”可能是指铜块，也可能是指铜贝，而计量单位“寽”应该是双手上下合捧的铜贝的量，每寽在1.4-1.5千克
购买手段：曶鼎铭文中“用囗卖丝五夫，用百寽”的记载既是使用称量货币购买奴隶的记载
支付俸禄：
支付罚没：《尚书·舜典》记载“象以典型……金作赎刑”，《尚书·吕刑》记载“墨辟疑赦，其罚百锾”，《史记·周本纪》中同样的内容有记作“黥辟疑赦，其罚百率”
参考

1 2  朱活主编. . 北京: 中华书局. 1995: 20-21. ISBN 9787101012415.
1 2 3  汪庆正主编. . 上海: 上海人民出版社. 1988: 11. ISBN 7-208-00309-2.
伊图埃罗德亚萨瓦

| 伊图埃罗德亚萨瓦 Ituero de Azaba |
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市镇
伊图埃罗德亚萨瓦在西班牙的位置
坐标：40°29′04″N 6°41′30″W﻿ / ﻿40.484444444444°N 6.6916666666667°W﻿ / 40.484444444444; -6.6916666666667
国家: 西班牙
自治区: 卡斯蒂利亚-莱昂
省: 萨拉曼卡省
面积
 • 总计: 28 平方公里（11 平方英里）
人口（2001）
 • 總計: 271人
 • 密度: 9.68人/平方公里（25.1人/平方英里）
时区: CET（UTC+1）
 • 夏时制: CEST（UTC+2）
伊图埃罗德亚萨瓦（西班牙语：），是西班牙卡斯蒂利亚-莱昂萨拉曼卡省的一个市镇。 总面积28平方公里，总人口271人（2001年），人口密度10人/平方公里。
姬就

姬就，是周公的后裔。新朝始建国元年（公元9年）之前，被封为褒鲁子。
西汉时封鲁顷公的后代公子宽、公孙相如为褒鲁侯，王莽将褒鲁侯降爵，改褒鲁侯为褒鲁子。
参考资料

↑  《汉书·王莽传中》 ：周公后褒鲁子姬就，宣尼公后褒成子孔钧，已前定焉。
亚历山大·尼基托维奇·沃尔科夫

亚历山大·尼基托维奇·沃尔科夫（俄语：；1929年3月25日—2005年12月7日）是苏联军事将领，空军元帅（1989年）。
生平

1929年生于苏联中央黑土地州瓦盧伊基（现别尔哥罗德州）。父亲是工程师，母亲是教师。1956年加入苏联共产党。
1948年加入苏联武装力量。1948年至1951年在恩格斯军事航空学校学习。1951年至1957年，在莫斯科军区远程航空兵轰炸机团服役，历任飞行员、高级飞行员、中队长等职务。1957年至1961年，在莫尼诺空军学院学习。1961年至1964年，历任莫斯科军区远程航空兵轰炸机团副大队长、大队长。1964年被转移到远程航空兵重型轰炸机团，历任副团长、团长。1969年至1971年，历任中亚军区远程航空兵重型轰炸机团团长、航空师师长。1971年至1973年，在总参谋部军事学院进修。1973年至1979年，历任莫斯科军区远程航空兵独立重型轰炸机第6军副军长、军长。1979年至1986年，担任军事运输航空兵司令。1986年升任空军​​副总司令。1987年至1990年，担任苏联民航部长。1989年晋升为空军元帅军衔。
2005年12月7日在莫斯科逝世，安葬于特罗耶库罗夫公墓。
荣获列宁勋章、红旗勋章、红星勋章和三级在苏联武装力量中为祖国服务勋章各一枚，奖章和纪念章多枚。1974年荣获“苏联功勋军事飞行员”荣誉称号。
中台世界博物館

中台世界博物館
中台世界博物館為一間以佛教文物為主題之博物館。設立於南投縣埔里鎮中台禪寺旁，2009年10月3日中台山博物館開館，2012年8月中台世界博物館動土奠基大典，2016年8月13日中台世界博物館開幕。創辦人為惟覺老和尚，其宗旨在於為弘宗演教，落實「佛法藝術化」，保存佛教歷史文化，進而承繼、研究、發揚佛教藝術。常設展有近兩百件漢傳、藏傳與南傳三大地區歷代佛教文物，並以石雕造像為主軸。特展舉辦有「地涌天寶──浙江省博物館珍品特展」、「煙霞供養──館藏佛教繪畫暨傳統書畫展」、「石墨真寶－西安碑林博物館碑拓特展」等。仿唐代長安古城建築，地下二層、地上三層，展示面積廣達五千坪，多達十八個展廳，珍藏展出歷代珍貴佛教文物。
交通指南

北上或南下
由北部或南部行駛國道3號，至霧峰系統交流道（214公里處），銜接國道6號，往霧社方向行駛，至【埔里、國姓交流道】（34公里處）下交流道：
自行開車：下交流道後左轉埔里方向，左轉西安路，沿「中台禪寺」指標行駛，即可抵達。
大型車輛（遊覽車）：下交流道後右轉埔里方向，右轉中正路，沿「中台禪寺」指標行駛，即可抵達。
東部西行
走台8線中橫公路至大禹嶺後，左轉台14甲省道往合歡山、霧社之方向，到達霧社接台14線往埔里方向行駛。至埔里後，經過台灣地理中心碑，再沿信義路直行，至西安路右轉，約行駛七公里後左轉永豐路，即可抵達。
大眾運輸工具
搭乘客運抵達埔里鎮。
搭乘台鐵至台中站，再至台中干城車站搭乘客運或民營小巴士往埔里鎮。
搭乘高鐵至台中站，再搭往埔里之客運。
抵達埔里鎮後，可轉乘計程車至中台禪寺。
相關連結

中台世界博物館（页面存档备份，存于）
参考资料

↑  .   [2009-10-04].
↑  .   [2012-08-05].
↑  .   [2016-08-13].
欧邦斯河畔苏莱讷

| 欧邦斯河畔苏莱讷 Soulaines-sur-Aubance |
| --- | --- |
 法國市镇

欧邦斯河畔苏莱讷的位置  
欧邦斯河畔苏莱讷显示法国的地图欧邦斯河畔苏莱讷显示曼恩-卢瓦尔省的地图
坐标：47°21′54″N 0°31′21″W﻿ / ﻿47.365°N 0.5225°W﻿ / 47.365; -0.5225
国家:  法國
大区:  
省:  曼恩-卢瓦尔省
面积1
 • 市镇: 12.72 平方公里（4.91 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 1,371人
 • 密度: 108人/平方公里（279人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 49610
INSEE: 49338 
省级选区: 莱蓬德塞县（英语：）
海拔: 17—96（56—315英尺） （平均：56.5米）
網站: http://www.soulaines-sur-aubance.fr/
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
欧邦斯河畔苏莱讷（法語：，法语发音：[sulɛn syʁ obɑ̃s] （File:LL-Q150 (fra)-Hélène (Hsarrazin)-Soulaines-sur-Aubance.wav））是法国曼恩-卢瓦尔省的一个市镇，位于该省中部，属于昂热区。
地理

欧邦斯河畔苏莱讷（47°21'54"N, 0°31'21"W）面积12.72 平方千米，位于法国卢瓦尔河地区大区曼恩-卢瓦尔省，该省份为法国西部内陆省份，大致对应安茹地区，北起顺时针与马耶讷省、萨尔特省、安德尔-卢瓦尔省、维埃纳省、德塞夫勒省、旺代省、大西洋卢瓦尔省和伊勒-维莱讷省接壤。
与欧邦斯河畔苏莱讷接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：费当茹、卢埃河畔莫泽、米尔-埃里涅、欧邦斯河畔圣默莱纳、沃克雷蒂安、贝勒维涅昂莱永、布里萨克-卢瓦尔-欧邦斯。
欧邦斯河畔苏莱讷的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

欧邦斯河畔苏莱讷的邮政编码为49610，INSEE市镇编码为49338。
政治

欧邦斯河畔苏莱讷所属的省级选区为莱蓬德塞县（英语：）。
人口

欧邦斯河畔苏莱讷于2021年1月1日时的人口数量为1371人。
欧邦斯河畔苏莱讷的OSM定位图
1962-2008年间欧邦斯河畔苏莱讷人口变化图示
伊斯更斯山

71°32′S 35°36′E﻿ / ﻿71.533°S 35.600°E﻿ / -71.533; 35.600
伊斯更斯山（德語：）是南極洲的山峰，屬於法比奧拉王后山脈的一部分，處於德龍山以北，海拔高度2,300米，該山峰在1960年10月7日由比利時探險隊發現。
砷化锌

| 砷化锌 |
| --- | --- |

别名: 二砷化三锌
识别
CAS号: 12006-40-5  Y
性质
化学式: Zn3As2
: 346.01 g·mol⁻¹
外观: 深灰色固体
密度: 5.62g·cm-3
溶解性（水）: 难溶
相关物质
其他阴离子: 氮化锌 磷化锌 锑化锌
相关化学品: 二砷化锌
若非注明，所有数据均出自标准状态（25 ℃，100 kPa）下。
砷化锌是一种无机化合物，化学式为Zn3As2。
制备

砷化锌可由单质直接化合得到：
化学性质

砷化锌不与水反应，但可溶于酸，放出剧毒的AsH3：
参考资料

1 2 3  《无机化学丛书》.第六卷 卤素 铜分族 锌分族. 科学出版社. P545. (4)砷化锌
↑  《无机化合物制备手册》.朱文祥 主编.化学工业出版社. P379. 【XII-9】砷化锌（zinc arsenide）
伯克·胡里

伯克·胡里（烏茲別克語：，?—?），又称胡里·伯克，阿古柏的次子，乌兹别克人。
1864年，和父亲一起入侵新疆。1867年夏，阿古柏攻入库车，命胡里伯克为库车长官。1872年，伯克胡里镇压乌鲁木齐的起义驻玛纳斯。1877年，阿古柏死后，他在喀什噶尔杀死弟弟海古拉。举兵攻打阿克苏阿奇木汗，再攻和田、喀什噶尔汉城，清军将至，胡里伯克逃到俄罗斯帝国。
參考資料

《中国民族史人物辞典》
印美聯合軍演

2004年，印度美國聯合空軍演習期間，兩架美國空軍F-15“鷹”式戰鬥機和兩架印度空軍MIG-27“飛鼠”式戰鬥機在編隊中飛行。
2004年，印度美國聯合空軍演習期間，兩架印度空軍的Su-30K和Mirage 2000戰鬥機與兩架美國空軍的F-15“鷹”式戰鬥機並排飛行。
印美聯合軍演（英語：），是印度和美國空軍進行了一系列國際空軍演習，這些演習旨在加強兩國之間的軍事合作與交流。首次演習於2004年2月16日至27日在印度的瓜廖爾空軍基地舉行，而後又在2005年、2006年、2009年、2018年和2023年重複進行。演習內容涵蓋了飛行測試、模擬演習以及與航空相關主題的示範和講座。
這些演習不僅讓美國飛行員能夠與印度飛行員進行互動，還提供了他們與俄羅斯的Su-30和法國的幻影戰鬥機進行對抗的機會。在2018年的印度應對行動中，美國空軍達里爾·英斯利上校強調了雙方的學習和交流，他讚揚了印度空軍的專業精神，並指出他們的能力與美國空軍的運作方式相當。這些演習有助於建立兩國之間的相互尊重和友好關係，並且在某些情況下，還可能重新評估和調整有關空中戰術的假設。
參考資料

↑  . Indian Air Force, National Informatics Centre.   [2009-03-10]. （原始内容存档于2009-06-19）.
↑  Roy, Amitava; WB Kalaikunda. . Outlook India. Press Trust of India. November 2007  [2009-03-10]. （原始内容存档于2006-04-28）.
↑  Gupta, Jayanta. . The Times of India. 2005-11-20  [2009-03-10]. （原始内容存档于2012-10-23）.
↑  Svan, Jennifer H. . Stars and Stripes. 2005-11-17  [2009-03-10]. （原始内容存档于2009-01-01）.
↑  Capt. Genieve David of 13th Air Force Public Affairs. . October 28, 2009  [2023-08-27]. （原始内容存档于2012-07-29）.
↑  Nadkarni, Vidya. . Routledge. 2010-01-21: 158. ISBN 978-1-135-26525-0 （英语）.
↑  . The Economic Times.   [2023-08-27]. （原始内容存档于2023-05-28）.
硕花马先蒿

| 硕花马先蒿 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 菊类植物 Asterids
目：: 唇形目 Lamiales
科：: 列当科 Orobanchaceae
属：: 馬先蒿屬 Pedicularis
种：: 硕花马先蒿 P. megalantha
二名法
Pedicularis megalantha Don

硕花马先蒿（学名：）是列当科马先蒿属的植物。分布在克什米尔、喜马拉雅、不丹以及中国大陆的西藏等地，生长于海拔2,300米至4,200米的地区，多生在溪流湿润处与林中，目前尚未由人工引种栽培。
沙托兰区

| 沙托兰区 arrondissement de Châteaulin Arondisamant Kastellin |
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 法國区份
 沙托兰区在布列塔尼大區与菲尼斯泰尔省的位置
坐标：48°12′01″N 4°05′29″W﻿ / ﻿48.2003°N 4.0913°W﻿ / 48.2003; -4.0913
国家:  法國
大区:  布列塔尼大區
省:  菲尼斯泰尔省
市镇数: 57
地区行政中心 （兼副省会）: 沙托兰
面积: 1,756.6 平方公里（678.2 平方英里）
人口（2019年）: 81,058人
 • 密度: 46人/平方公里（120人/平方英里）
INSEE编码: 292
沙托兰区（法語：；布列塔尼語：）是法国布列塔尼大區菲尼斯泰尔省的一个区。该区辖有57个市镇，人口82,403（2016年），面积1,756.6 km2（678.2 sq mi）。
橫水渡

澳洲昆士蘭州的橫水渡
南生圍橫水渡
南生圍橫水渡以手動操作
此条目页的主題是水路運輸的客運交通工具。香港新渡輪的航線，請見「」。
橫水渡（英語：），是一種水路運輸的客運交通工具。
橫水渡通常設於較為狹窄及平靜的河流或水道之上。有一條纜繩從河岸的一邊連接另外一邊。中間設有一平底的板狀船隻，用以乘載搭客、貨物或汽車。船上的船伕會用人手拉動或機器攪動纜繩使船隻向對岸的方向緩慢移動。這種交通工具在歐美國家較為偏遠及交通流量不高的地區依然普及，其好處是設置費用比橋樑及隧道都要便宜。
广东 > 广州

早在清代，广州范围内有20多条跨江横水渡航线。那时往来的渡船还有四柱大厅艇和沙艇等。十九世纪末横水渡开始涌现，成为主要的水上交通工具。在未建过江桥梁时期，其是唯一的渡江工具。至1921年广州开始有柴油机驱动的渡轮投入服务，横水渡逐渐淡出。