stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
2022—2023年南太平洋熱帶氣旋季
已被國際命名的熱帶氣旋 > 強烈熱帶氣旋凱文（Kevin）

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5級 強烈熱帶氣旋（FMS）
4級 熱帶氣旋（SSHWS）
 
持續日期: 2023年3月2日(進入南太平洋)－2023年3月6日
強度: 215 km/h（130 mph）（十分鐘）   925 hPa（mbar）
3月2日凌晨0時，熱帶低氣壓18U離開澳大利亞國家氣象局責任區進入南太平洋，因此改由斐濟氣象局接續發報。凌晨3時，聯合颱風警報中心將其升格為熱帶風暴，給予編號16P。上午7時，斐濟氣象局將其升格為一級熱帶氣旋，並命名為凱文（Kevin）。上午9時，斐濟氣象局將其升格為二級熱帶氣旋。
3月3日凌晨3時，斐濟氣象局將其升格為三級強烈熱帶氣旋。同時，聯合颱風警報中心將其升格為一級熱帶氣旋。下午3時，聯合颱風警報中心將其升格為二級熱帶氣旋。
3月4日凌晨3時，斐濟氣象局將其升格為四級強烈熱帶氣旋。同時，聯合颱風警報中心將其升格為三級熱帶氣旋。上午9時，斐濟氣象局將其升格為五級強烈熱帶氣旋。同時，聯合颱風警報中心將其升格為四級熱帶氣旋。
3月5日凌晨1時，聯合颱風警報中心將3月4日上午8時之風速更改為140節（每小時260公里），認定其曾達到五級熱帶氣旋之強度。凌晨3時，斐濟氣象局將其降格為四級強烈熱帶氣旋。同時，聯合颱風警報中心將其降格為三級熱帶氣旋。上午9時，聯合颱風警報中心將其降格為二級熱帶氣旋。下午3時，聯合颱風警報中心將其降格為一級熱帶氣旋。晚間8時，斐濟氣象局將其降格為三級強烈熱帶氣旋。晚間9時，聯合颱風警報中心將其降格為熱帶風暴。
3月6日凌晨2時，斐濟氣象局將其降格為二級熱帶氣旋。凌晨3時，聯合颱風警報中心將其降格為亞熱帶風暴。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶低氣壓01F

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副熱帶低氣壓（SSHWS）
 
持續日期: 2022年12月10日－2022年12月13日
強度: 45 km/h（30 mph）（十分鐘）   1005 hPa（mbar）
12月9日，一個低壓在斐濟東南方形成，美國海軍研究實驗室給予擾動編號97P。
12月10日下午1時，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號01F。
12月11日晚間6時，聯合颱風警報中心判定其為副熱帶低氣壓。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶擾動02F

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熱帶擾動（FMS）
副熱帶風暴（SSHWS）
 
持續日期: 2022年12月30日－2023年1月1日
強度: 75 km/h（45 mph) （一分鐘）   999 hPa（mbar）
12月29日，一個低壓在新喀里多尼亞東南方形成，美國海軍研究實驗室給予擾動編號91P。
12月30日上午9時，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號02F。
12月31日上午9時，聯合颱風警報中心判定其為亞熱帶風暴。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶擾動03F

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熱帶擾動（FMS）
 
持續日期: 2023年1月6日－2023年1月8日
強度: 風力不詳   1000 hPa（mbar）
1月4日，一個低壓在新喀里多尼亞東南方形成，美國海軍研究實驗室給予擾動編號95P。
1月6日下午1時，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號03F。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶低氣壓06F

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熱帶低氣壓（FMS）
熱帶風暴（SSHWS）
 
持續日期: 2023年1月20日－2023年1月23日
強度: 55 km/h（35 mph）（十分鐘）   996 hPa（mbar）
1月18日，一個低壓在約克角半島以東形成，美國海軍研究實驗室給予擾動編號92P。
1月20日下午5時，斐濟氣象局將其升格為熱帶低氣壓，給予編號06F。
1月21日凌晨3時，聯合颱風警報中心將其升格為熱帶風暴，給予編號10P。
1月22日，其減弱為低壓並向西南方移動和消散。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶擾動10F

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熱帶擾動（FMS）
 
持續日期: 2023年3月9日－2023年3月14日
強度: 風力不詳   1006 hPa（mbar）
3月8日，一個低壓在薩摩亞以南形成，美國海軍研究實驗室給予擾動編號99P。
3月9日上午7時，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號10F。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶擾動11F

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熱帶擾動（FMS）
 
持續日期: 2023年3月11日－2023年3月24日
強度: 風力不詳   1006 hPa（mbar）
3月11日，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號11F。
3月13日，美國海軍研究實驗室給予擾動編號91P。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶擾動12F

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熱帶擾動（FMS）
 
持續日期: 2023年3月12日－2023年3月22日
強度: 風力不詳   1005 hPa（mbar）
3月12日，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號12F。同日，美國海軍研究實驗室給予擾動編號90P。
未被國際命名的熱帶氣旋 > 熱帶擾動13F

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熱帶擾動（FMS）
 
持續日期: 2023年4月15日－2023年4月19日
強度: 風力不詳   999 hPa（mbar）
4月14日，一個低壓在所羅門群島附近形成，美國海軍研究實驗室給予擾動編號99P。
4月15日晚間8時，斐濟氣象局判定其為一個熱帶擾動，給予編號13F。
氣旋季影響

以下表格顯示了2022－2023年南太平洋熱帶氣旋季的所有熱帶氣旋以及它們的登陸資料。在括號內的死亡人數屬於非直接，但仍與風暴有關的死亡。所有破壞及死亡數字都包括風暴在擾動及溫帶氣旋階段時的資料。
| 風暴名稱 | 持續日期 | 最高強度 | 持續風速 | 氣壓 | 影響地區 | 損失 （美元） | 死亡人數 | 來源 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 01 !01F | 221210 !12月10日－12月13日 | 6 !熱帶低氣壓 | 045 !每小時45公里 | 1,005百帕斯卡（29.68英寸汞柱） | 斐濟 | 無 | 無 |  |
| 02 !02F | 221230 !12月30日－2023年1月1日 | 6 !熱帶擾動 | 000 !風力不詳 | 999百帕斯卡（29.50英寸汞柱） | 新喀裡多尼亞 | 無 | 無 |  |
| 03 !03F | 230106 !1月6日－1月8日 | 6 !熱帶擾動 | 000 !風力不詳 | 1,000百帕斯卡（29.53英寸汞柱） | 新喀裡多尼亞 | 無 | 無 |  |
| 04 !黑爾 | 230108 !1月8日(進入南太平洋) | 6 !一級熱帶氣旋 | 075 !每小時75公里 | 994百帕斯卡（29.35英寸汞柱） | 新喀裡多尼亞、紐西蘭 | 無 | 無 |  |
| 05 !艾琳 | 230116 !1月16日－1月20日 | 6 !二級熱帶氣旋 | 100 !每小時100公里 | 984百帕斯卡（29.06英寸汞柱） | 新喀里多尼亞、萬那杜 | 無 | 無 |  |
| 06 !06F | 230120 !1月20日－1月23日 | 6 !熱帶低氣壓 | 055 !每小時55公里 | 996百帕斯卡（29.41英寸汞柱） | 新喀裡多尼亞、紐西蘭 | 無 | 4 |  |
| 07 !加布里埃爾 | 230108 !2月10日－2月12日 | 6 !三級強烈熱帶氣旋 | 150 !每小時150公里 | 959百帕斯卡（28.32英寸汞柱） | 諾福克島、紐西蘭 | 81.2億 | 11 |  |
| 08 !朱迪 | 230224 !2月24日－3月4日 | 6 !四級強熱帶氣旋 | 175 !每小時175公里 | 945百帕斯卡（27.91英寸汞柱） | 瓦努阿圖 | 無 | 無 |  |
| 09 !凱文 | 230302 !3月2日－3月6日 | 6 !五級強烈熱帶氣旋 | 215 !每小時215公里 | 925百帕斯卡（27.32英寸汞柱） | 所羅門群島、萬那杜 | 無 | 無 |  |
| 10 !10F | 230309 !3月9日－3月14日 | 6 !熱帶擾動 | 000 !風力不詳 | 1,006百帕斯卡（29.71英寸汞柱） | 紐埃 | 無 | 無 |  |
| 11 !11F | 230311 !3月11日－3月24日 | 6 !熱帶擾動 | 000 !風力不詳 | 1,006百帕斯卡（29.71英寸汞柱） | 無 | 無 | 無 |  |
| 12 !12F | 230312 !3月12日－3月22日 | 6 !熱帶擾動 | 000 !風力不詳 | 1,005百帕斯卡（29.68英寸汞柱） | 無 | 無 | 無 |  |
| 13 !13F | 230415 !4月15日－4月19日 | 6 !熱帶擾動 | 000 !風力不詳 | 999百帕斯卡（29.50英寸汞柱） | 無 | 無 | 無 |  |
季節總結
| 13個系統 | 2022年12月10日－2023年4月19日 |  | 每小時215公里 | 925百帕斯卡（27.32英寸汞柱） |  | 81.2億 | 15 |  |
風暴名稱

本年未用名稱以灰色表示，黑體字表示今年已經使用過，粗體名稱表示該風暴活躍中，橙色表示下一個即將使用的熱帶氣旋名稱。
| 0 | 1 | 2 |
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|  Hale  Irene  Judy  Kevin  Lola（未用） |  Mal（未用）  Nat（未用）  Osai（未用）  Pita（未用）  Rae（未用） |  |
如果熱帶氣旋從澳洲地區進入南太平洋（在東經160度以西），它會繼續沿用澳洲氣象局為它命名的名字。以下的熱帶氣旋都是使用這方法作出命名。
Gabrielle
外部連結

世界氣象組織（页面存档备份，存于）
澳洲氣象局（页面存档备份，存于）
斐濟氣象部門（页面存档备份，存于）
紐西蘭氣象局（页面存档备份，存于）
美國聯合颱風警報中心(JTWC)（页面存档备份，存于）
参見

热带气旋主题
气象主题
2022年太平洋颱風季
2022年太平洋颶風季
2022年大西洋颶風季
2022年北印度洋氣旋季
2023年太平洋颱風季
2023年太平洋颶風季
2023年大西洋颶風季
2023年北印度洋氣旋季
2022－2023年西南印度洋熱帶氣旋季
2022－2023年澳洲地區熱帶氣旋季
|  论 编南太平洋熱帶氣旋季 |
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| 1990年代 | 1990－1991年 · 1991－1992年 · 1992－1993年 · 1993－1994年 · 1994－1995年 · 1995－1996年 · 1996－1997年 · 1997－1998年 · 1998－1999年 · 1999－2000年 |  |
| 2000年代 | 2000－2001年 · 2001－2002年 · 2002－2003年 · 2003－2004年 · 2004－2005年 · 2005－2006年 · 2006－2007年 · 2007－2008年 · 2008－2009年 · 2009－2010年 |  |
| 2010年代 | 2010－2011年 · 2011－2012年 · 2012－2013年 · 2013－2014年 · 2014－2015年 · 2015－2016年 · 2016－2017年 · 2017－2018年 · 2018－2019年 · 2019－2020年 |  |
| 2020年代 | 2020－2021年 · 2021－2022年  · 2022－2023年  · 2023－2024年 |  |
富士見村

| 富士見村 ／ Fujimi-mura |
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 日本群馬縣（關東地方）勢多郡的村
坐标：36°27′19″N 139°04′32″E﻿ / ﻿36.45517°N 139.07556°E﻿ / 36.45517; 139.07556
國家:  日本群馬縣（關東地方）勢多郡
面积:  
• 2007年7月31日: 70.42平方（27.19平方英里）
人口:  

• 2007年7月31日 : 22,783
 

 • 行政中心: 〒371-0192群馬縣勢多郡富士見村大字田島240番地
 

• 編入合併 : 2009年5月5日
 


今属于: 前橋市
全國地方公共團體編號：10303-9富士見村官方網站 （現可能已無法使用）接鄰行政區劃： 前橋市、澀川市、桐生市、沼田市廢除時處置： 富士見村 → 前橋市
富士見村（日语：／ Fujimi mura */?）是位于群馬縣中部，赤城山南面的一村，已於2009年5月5日併入前橋市。
|  论 编群馬縣行政區劃 |
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| 市部 |  前橋市  高崎市  桐生市  伊勢崎市  太田市  沼田市  館林市  澀川市  藤岡市  富岡市  安中市  綠市  |   |
| 北群馬郡 |  榛東村  吉岡町  |   |
| 多野郡 |  上野村  神流町  |   |
| 甘樂郡 |  下仁田町  南牧村  甘樂町  |   |
| 吾妻郡 |  中之條町  長野原町  嬬戀村  草津町  高山村  東吾妻町  |   |
| 利根郡 |  片品村  川場村  昭和村  水上町  |   |
| 邑樂郡 |  板倉町  明和町  千代田町  大泉町  邑樂町  |   |
| 佐波郡 |  玉村町  |   |
|   |
| --- | --- |
国际:  VIAF  WorldCat 
各地:  日本
青泥河

| 青泥河 |
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别名: 东河
國家:  中华人民共和国
州: 甘肃省
地區: 陇南市
區: 成县
流域
水系: 长江流域、嘉陵江水系

源頭: 徽县高桥乡
 
河口: 汇入嘉陵江
流域面積: 1,866 km2（720 sq mi）
本貌
長度: 127 km（79 mi）
流量:  
 • 平均流量: 15 m3/s（530 cu ft/s）
青泥河，是中国长江流域的一条河流，汇入嘉陵江，属于嘉陵江水系。河长127千米，流域面积1866平方千米，多年平均流量15立方米每秒。自然落差655米。水能理论蕴藏量5万千瓦。
董道醇

| 董道醇 |
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大明南京工科給事中
籍貫: 浙江湖州府烏程縣民籍
字號: 字子儒，號龍山
出生: 嘉靖十七年（1538年）戊戌七月十七日 
逝世: 萬曆十七年（1589年）己丑 
配偶: 娶茅氏（茅坤女）
親屬: （父）董份 （子）董嗣成、董嗣昭 （女）董氏（适申时行少子申用嘉）
出身
 萬曆十一年癸未科同進士出身 
董道醇（1538年—1589年），字子儒，號龍山，浙江湖州府烏程縣人，明朝政治人物，萬曆癸未進士，官至南京工科給事中。
生平

萬曆元年（1573年）癸酉科應天府鄉試第七十三名，萬曆十一年（1583年）癸未科第三甲第一百九十一名進士。吏部觀政，次年授行人，十六年选授南京工科给事中，十七年先于父卒，年五十二。
家族

曾祖父董庠，贈吏部左侍郎兼翰林院學士；祖父董環，累贈吏部左侍郎兼翰林院學士；父親董份，曾任禮部尚書兼翰林院學士。母顧氏（封孺人 累贈淑人）；繼母吳氏（封淑人）。具庆下。
八千代市

| 八千代市  |
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市
日文轉寫
 • 日文: 
 • 平假名: 
 • 罗马字: Yachiyo-shi
京成玫瑰園
   市旗 市章
 八千代市在千葉縣的位置
八千代市八千代市在日本的位置
坐标：35°43′21″N 140°06′00″E﻿ / ﻿35.72242°N 140.09989°E﻿ / 35.72242; 140.09989
国家:  日本
地方: 關東地方
都道府縣: 千葉縣
接鄰行政區: 千葉市（花見川區）、佐倉市、船橋市、印西市、白井市、習志野市
面积
 • 总计: 52.17平方公里
人口（2024年12月1日）
 • 總計: 204,593人
 • 密度: 3,922人/平方公里
时区: 日本標準時間（UTC+9）
市編號: 12221-1
: 〒276-8501
市役所地址: 八千代市大和田新田312番地5
電話號碼: +81-47-483-1151
法人番號: 1000020122211
網站: http://www.city.yachiyo.chiba.jp/
八千代市（日语：／ Yachiyo shi */?）是千葉縣西北部葛南地域（日语：）的一市。位于千葉县西北部内陸地区。人口約19万人位居千葉縣內第七。為住宅團地發源地，現在以東葉高速線沿線為中心進行住宅區開發。往東京都特別區部的通勤率為26.6%（平成22年國勢調査）。
地理

位居千葉縣西北部內陸。距離東京約33公里，距離千葉市約13公里
地處下總台地（日语：），新川（日语：）南北縱斷市域，低地在新川周邊與印旛沼（日语：）附近的市北部。
過去傳聞有阿蘇沼沼澤存在。
地理 > 人口

1975年，本市人口成長率在人口10萬人以上的都市中位居全國第一。當時居民多居住在京成線沿線。之後因東葉高速線通車，人口再次成長。現在除了東葉線，京成線沿線也開始進行都市更新與住宅開發，預計人口將持續成長至2025年，但近年人口成長已趨緩。
地理 > 鄰接自治體、行政區

千葉市（花見川區）
佐倉市
船橋市
印西市
白井市
習志野市
地理 > 河川

市內河川屬利根川水系。
印旛放水路 （ 日语 ： ） （新川、花見川） - 人工開鑿的一級河川。以大和田排水機場為界，印旛沼側稱新川、檢見川之濱側稱花見川。
勝田川（日语：） - 一級河川。流經東南部、千葉市花見川區區界。
高津川 （ 日语 ： ） - 流過人口密度高的南部地區，為都市下水道。
蘆太川 - 都市下水路。
桑納川 （ 日语 ： ） - 一級河川。流經北部。
花輪川 - 準用河川。水源在東葉高速鐵道車庫旁。
石神川 - 一級河川。流經吉橋工業團地旁。
神崎川 （ 日语 ： ） - 一級河川。流過北部白井市界。
戶神川 - 一級河川。
高野川 - 準用河川。佐倉市內稱小竹川（日语：）（上小竹川），流經東部市界附近。
歷史

曾挖掘出舊石器時代遺跡，推測約3萬年前已有人類在此活動。
中世曾築有米本城（日语：），但在1558年城主村上綱清（日语：）自殺後廢城。
江戶時代，此地為佐倉藩領、天領、旗本領。成田街道（日语：）大和田宿是成田山參拜客休息的宿場町。
1874年 - 現市域西南部收購成為陸軍習志野演習場（日语：）一部分。近年因舊日本陸軍軍用地發現毒氣彈，成為舊日本陸軍習志野駐屯地所在的船橋市、習志野市等周邊自治體的重大議題。
1889年 - 市町村制施行，成立千葉郡（日语：）大和田村（1891年施行町制）、同睦村、印旛郡阿蘇村。
1923年 - 關東大地震後，高津地區發生自警團虐殺朝鮮人虐殺事件。高津觀音寺內設有慰靈碑。
1926年 - 第一條鐵路線京成線開通，設置京成大和田站。
1954年 - 大和田町（日语：）與睦村合併成立千葉郡八千代町。「八千代」是公開徵選所決定。同年合併印旛郡阿蘇村。
1955年 - 日本住宅公團（日语：）打造日本第一座大規模住宅團地八千代台團地（日语：）。
1956年 - 京成線八千代台站開業。
1967年1月1日 - 與流山一同施行市制。千葉郡消滅。
1968年 - 京成線勝田台站開業。
1996年4月27日 - 東葉高速鐵道開業。市內設置八千代綠丘、八千代中央、村上、東葉勝田台四站。
2000年 - 人口突破15萬人。
歷史 > 組成八千代市的舊町村

千葉郡 （ 日语 ： ）
大和田町（日语：）
睦村（日语：）
印旛郡
阿蘇村（日语：）
志津村（日语：）一部分（現在的勝田台七丁目）
歷史 > 組成八千代市的舊町村 > 變遷

1954年1月－千葉郡大和田町與千葉郡睦村合併成立千葉郡八千代町
1954年4月－八千代町高津一部分（安生津）劃入千葉郡幕張町
1954年9月－印旛郡阿蘇村併入千葉郡八千代町
1956年11月－八千代町井野一部分劃入佐倉市
1967年1月－市制施行，為八千代市（千葉郡消滅）
1969年10月－佐倉市上志津一部分併入、千葉市橫戶町一部分併入，勝田一部分劃入千葉市
1972年12月－千葉市橫戶町一部分併入
1975年7月－佐倉市西志津一部分併入，勝田台一部分劃入佐倉市
2001年6月－印西市船尾一部分併入，佐山一部分劃入印西市
2004年1月－印西市船尾一部分併入，堀之內一部分劃入印西市
行政 > 市長

秋葉就一（日语：）（あきば しゅういち） - 2013年（平成25年）5月26日～。
行政 > 警察

八千代警察署（日语：）（管轄八千代市全域）
大和田站前交番、勝田台交番、高津交番、村上站前交番、八千代台站前交番、八千代台東交番、八千代中央站前交番、八千代綠丘站前交番、米本交番、睦駐在所、村上駐在所
行政 > 消防

八千代市消防本部 （ 日语 ： ）
中央消防署
八千代台分署
東消防署
勝田台分署
行政 > 國家機關

陸上自衛隊習志野演習場。
立法 > 市議會

席次：28名
任期：2015年（平成27年）1月15日～2019年（平成31年）1月14日
議長：嵐芳隆 （あらし よしたか）
副議長：正田富美惠（しょうだ ふみえ）
| 黨派 | 席次 |
| --- | --- |
市民俱樂部: 7
公明黨: 5
自由民主黨: 4
新眾人廣場: 4
日本共產黨: 3
新未來（民主黨）: 2
未有派系議員（維新黨）: 2
未有派系議員（無黨派）: 1
立法 > 縣議會

選舉區：八千代市選舉區
席次：3名
任期：2015年（平成27年）4月30日～2019年（平成31年）4月29日
| 姓名 | 黨派 | 當選次數 |
| --- | --- | --- |
| 茂呂剛（もろ つよし） | 自由民主黨千葉縣議會議員會 | 1 |
| 橫山秀明（よこやま ひであき） | 公明黨]千葉縣議會議員團 | 2 |
| 石井敏雄（いしい としお） | 民主黨千葉縣議會議員會 | 2 |
立法 > 眾議院

選舉區：千葉縣第2區 （千葉市花見川區、習志野市、八千代市）
任期： 2014年（平成26年）12月14日 － 2018年（平成30年）12月13日（參照「第46屆日本眾議院議員總選舉」）
| 姓名 | 黨派 | 當選次數 |
| --- | --- | --- |
| 小林鷹之 | 自由民主黨 | 2 |
經濟 > 農業

低地為稻作，台地則以梨栽種為主。八千代市產的梨在昭和時期以「阿蘇梨」之名出貨。以類別來看，蔬菜（菠菜、胡蘿蔔等）占全市生產額一半，其次是畜牧業、梨等水果、米。牛乳生產也十分興盛。
經濟 > 製造業

工業區
八千代工業團地
上高野工業團地
小久保製冰冷藏（日语：）本社、工場
Amazon.com八千代物流中心
EARTHTECHNICA（日语：）八千代工場
吉橋工業團地
石井食品（日语：）八千代工場
經濟 > 主要商業設施

YourELM（日语：）八千代台店 - ユアエルム京成の本社所在地。
Izumiya（日语：）八千代店
Fululu Garden八千代（日语：） - 主要租戶是伊藤洋華堂
永旺夢樂城八千代綠丘（日语：）
ism綠丘 - Trial（日语：）、Cat's Eye（日语：）等。
經濟 > 設立本社的主要企業

地域新聞社（日语：）
小久保製冰冷藏（日语：）
真珠樂器（日语：）
東葉高速鐵道
姊妹都市、提攜都市 > 國內

1986年10月12日與「八千代」各自治體結成姊妹都市。
茨城縣結城郡八千代町、兵庫縣多可郡八千代町（日语：）（現多可町）、廣島縣高田郡八千代町（日语：）（現安藝高田市）
由於兵庫縣八千代町、廣島縣八千代町合併消滅，2004年2月解除合作。
與北海道釧路市為運動友好都市。
姊妹都市、提攜都市 > 海外

泰勒（美國德克薩斯州）
1992年5月16日在泰勒、同年8月23日在八千代市舉行姊妹城市簽字儀式。
曼谷（泰國）
2008年5月17日在八千代市舉行友好都市簽字儀式。
地域 > 南部

八千代市中較為悠久的市區。昭和後期大開發成為臥城，京成本線沿線是廣大的住宅區。
曾是成田街道的宿場町。具有歷史的舊市區。現在因開發已不見過去樣貌。北部有國道296號通過，是市役所、消防署所在地，住宅密度不高，仍可見農地。国道296號周邊有近郊型超市，京成大和田站前正在進行都市更新。
本地有日本最早的住宅團地「八千代台團地（日语：）」，是住宅團地發源地。八千代台站周邊住宅密集，是市內人口密度最高的區域。商業設施集中在車站周邊與道路沿線，高津川對岸的西北側是自衛隊習志野演習場（日语：）。
鄰接自衛隊習志野演習場、以高津團地為中心的住宅區。中央有高津川。北部國道296號周邊有多條主要縣道，道路狹窄，交通量大。新木戶交差點等是著名塞車路段。
勝 田台站、東葉勝田台站為中心的區域，中心地區為商店街。南部有住宅團地，北部有國道296號、西部有國道16號通過，交通便利。近新川及其支流勝田川，地 勢起伏較顯著。雖然鄰接佐倉市，但中心車站有2條鐵道路線停靠，市內利用人數位居第一，是佐倉市民聚集的據點地域。除了學生眾多，村上團地等北部市民也大 多是搭乘巴士或騎自行車前來，車站周邊設有許多自行車停車場。
地域 > 中部

東葉高速線通車以來，車站周邊陸續進行住宅區開發。村上、八千代中央、綠丘等車站沿線高層公寓林立，村上站前有Fululu Garden八千代（日语：）、山田電機等商業設施、八千代綠丘站前有永旺（日语：）、TOHO影城（日语：）等商業設施。
東葉高速線開通後形成的新興地區。除了東葉高速鉄鐵本社與車庫外，也有永旺與電影院等商業設施。與國道另一側的高津地域不同，是高層公寓林立的新興住宅區。西部是元來沼地，因有新川水系支流，地勢起伏明顯。現在正在進行區劃重整，進一步往西北部開發。
東葉高速線八千代中央站開業前開始建設團地，開業後周邊陸續開發為住宅區、建造高層公寓。鄰近大和田地域的地區是傳統的住宅區。南部因繞道等道路匯集，交通量大。區內除了八千代郵便局（日语：）、八千代警察署、八千代市消防本部等行政機關，以及市民會館與八千代總合運動公園，是本市核心之一。新川旁多水田。
國道16號線周邊有伊藤洋華堂、Izumiya等商業設施。村上站開業後周邊進行住宅地開發。地域中央是村上團地，村上綠地公園東側是上高野工業團地。村上團地周邊有許多高校。北部除了主要道路周邊以外，多樹林與果樹園，梨等栽培興盛。
八千代綠丘站、八千代中央站之間的區域。遠離車站的地方住宅稀少。本區有八千代工業團地、東京女子醫科大學八千代醫療中心（日语：）、京成玫瑰園。
地域 > 北部

遠離車站，除米本團地、大學町住宅區外多為農地。以近郊農業為主。本地區有秀明大學、東京成德大學。
地域 > 市內主要團地

八千代台團地（日语：）
八千代台西團地
高津團地
百合木台團地
村上團地
米本團地
勝田台（日语：）團地
教育 > 圖書館

八千代市立大和田圖書館
八千代市立八千代台圖書館
八千代市立勝田台圖書館
八千代市立綠丘圖書館
八千代市立中央圖書館（暫名）計畫、建設中
教育 > 小學校

八千代市立大和田小學校
八千代市立大和田南小學校
八千代市立大和田西小學校
八千代市立睦小學校
八千代市立阿蘇小學校
八千代市立村上小學校（日语：）
八千代市立村上東小學校
八千代市立村上北小學校（日语：）
八千代市立八千代台小學校
八千代市立八千代台東小學校（日语：）
八千代市立八千代台西小學校
八千代市立綠丘（みどりが丘）小學校
八千代市立八千代台東第二小學校
八千代市立勝田台小學校
八千代市立勝田台南小學校
八千代市立米本小學校
八千代市立米本南小學校
八千代市立高津小學校
八千代市立西高津小學校
八千代市立南高津小學校
八千代市立新木戶小學校（日语：）
八千代市立萱田小學校（日语：）
八千代市立萱田南小學校
教育 > 中學校

八千代市立八千代中學校
八千代市立睦中學校
八千代市立阿蘇中學校
八千代市立勝田台中學校（日语：）
八千代市立大和田中學校（日语：）
八千代市立高津中學校
八千代市立八千代台西中學校（日语：）
八千代市立村上東中學校（日语：）
八千代市立東高津中學校
八千代市立村上中學校（日语：）
八千代市立萱田中學校（日语：）
私立秀明八千代中學校（日语：）
私立八千代松陰中學校
教育 > 高等學校

千葉縣立八千代高等學校（日语：）
千葉縣立八千代東高等學校（日语：）
千葉縣立八千代西高等學校（日语：）
私立千葉英和高等學校（日语：）
私立八千代松陰高等學校（日语：）
私立秀明八千代高等學校（日语：）
教育 > 特別支援學校

千葉縣立八千代特別支援學校
教育 > 專修學校

東京動物專門學校（日语：）
教育 > 大學

秀明大學
交通 > 鐵路

本線：八千代台站 - 京成大和田站 - 勝田台站
東葉高速線：八千代綠丘站 - 八千代中央站 - 村上站 - 東葉勝田台站
交通 > 路線巴士

社區巴士（日语：）
京成巴士
千葉內陸巴士（日语：）
船橋新京成巴士（日语：）
東洋巴士（日语：）
千葉海濱巴士（日语：）
千葉彩虹巴士（日语：）
平和交通
交通 > 道路

國道
國道16號
國道296號（日语：）
縣道
主要地方道
千葉県道4號千葉龍崎線（日语：）
千葉縣道57號千葉鎌谷松戶線（日语：）
千葉縣道61號船橋印西線（日语：）
一般縣道
千葉縣道201號大和田停車場線（日语：）
千葉縣道262號幕張八千代線（日语：）
千葉縣道263號八千代宗像線（日语：）
千葉縣道406號八千代印旛榮自行車道線（日语：）
其他
都市計畫道路勝田台長熊線（日语：）
觀光

京成玫瑰園（日语：）
道之驛八千代（日语：）
八千代故鄉親子祭 - 每年8月最後一個周六於新川村上橋舉行的夏祭。
新川遊步道 - 印旛放水路（印旛沼～檢見川濱）的步道，八千代市管理的區段為阿宗橋～大和田排水機場之間。暱稱新川自行車道。
出身人士

八百屋於七（江戶時代放火未遂事件，淨瑠璃芝居等原型人物）
備註

↑  佐倉風土記
↑  沿線地域の将来動向[永久]
↑  .   [2015-09-05]. （原始内容存档于2009-03-13）.
↑  .   [2015-09-05]. （原始内容存档于2013-03-30）.
↑  .   [2015-09-05]. （原始内容存档于2015-09-05）.
↑  . 八千代議会事務局庶務課.   [2015-01-20]. （原始内容存档于2015-01-20）.
↑  . 八千代議会事務局庶務課.   [2015-01-20]. （原始内容存档于2015-01-20）.
↑  .   [2015-09-05]. （原始内容存档于2015-09-24）.
外部連結

八千代市（页面存档备份，存于）
|  论 编千葉縣行政區劃 |
| --- | --- | --- |
| 千葉市 |  中央區  花見川區  稻毛區  若葉區  綠區  美濱區  |   |
| 其他市部 |  銚子市  市川市  船橋市  館山市  木更津市  松戶市  野田市  茂原市  成田市  佐倉市  東金市  旭市  習志野市  柏市  勝浦市  市原市  流山市  八千代市  我孫子市  鴨川市  鎌谷市  君津市  富津市  浦安市  四街道市  袖浦市  八街市  印西市  白井市  富里市  南房總市  匝瑳市  香取市  山武市  夷隅市  大網白里市  |   |
| 印旛郡 |  酒酒井町  榮町  |   |
| 香取郡 |  神崎町  多古町  東町  |   |
| 山武郡 |  九十九里町  芝山町  橫芝光町  |   |
| 長生郡 |  一宮町  睦澤町  長生村  白子町  長柄町  長南町  |   |
| 夷隅郡 |  大多喜町  御宿町  |   |
| 安房郡 |  鋸南町  |   |
京成玫瑰園藝株式會社所運營的玫瑰花園（京成玫瑰園西洋式花園）
八千代市公所
周邊的舊軍事設施
秀明大学
梅拉 (卢戈省)

| 梅拉 Meira |
| --- | --- |
市镇

   徽章
梅拉在西班牙的位置
坐标：43°12′48″N 7°17′39″W﻿ / ﻿43.213333333333°N 7.2941666666667°W﻿ / 43.213333333333; -7.2941666666667
国家: 西班牙
自治区: 加利西亚自治区
省: 卢戈省
面积
 • 总计: 47 平方公里（18 平方英里）
人口（2001）
 • 總計: 1,798人
 • 密度: 38.3人/平方公里（99.1人/平方英里）
时区: CET（UTC+1）
 • 夏时制: CEST（UTC+2）
梅拉（西班牙语：），是西班牙加利西亚自治区卢戈省的一个市镇。 总面积47平方公里，总人口1798人（2001年），人口密度38人/平方公里。
|  论 编 卢戈省市镇 |
| --- | --- | --- |
| 首府 |  卢戈  |  |
| 人口1万-5万 |  蒙福尔特德莱莫斯  比韦罗  比拉尔瓦  萨里亚  |  |
| 人口1万以下 |  阿瓦丁  阿尔福斯  安塔斯德乌利亚  巴莱拉  巴拉利亚  巴雷罗斯  贝塞雷亚  贝贡特  博韦达  布雷拉  卡尔瓦列多  卡斯特罗德雷  卡斯特罗韦尔德  塞尔万特斯  塞尔沃  钱塔达  奥科尔戈  科斯佩托  福尔戈索多科雷尔  阿丰萨格拉达  福斯  夫里奥尔  吉蒂里斯  贡廷  奥因西奥  兰卡拉  洛伦萨  梅拉  蒙多涅多  蒙特罗索  穆拉斯  纳维亚德苏阿尔纳  内盖拉德穆尼伊斯  阿斯诺盖斯  欧罗尔  欧泰罗德雷  帕拉斯德雷  潘通  帕拉德拉  奥帕拉莫  阿帕斯托里萨  佩德拉菲塔多塞夫雷罗  阿波夫拉多夫罗利翁  波尔  阿蓬特诺瓦  波尔托马林  基罗加  拉瓦德  里瓦德奥  里瓦斯德西尔  里韦拉德皮金  里奥托尔托  萨莫斯  奥萨维尼奥  索韦尔  塔沃阿达  特拉瓦达  特里亚卡斯特拉  奥瓦拉多罗  奥维塞多  克塞尔马德  克索韦  |  |
霍布森 (內華達州)

| 霍布森 Hobson |
| --- | --- |
鬼鎮
霍布森霍布森在內華達州的位置
坐标： 40°04′28″N 115°31′58″W﻿ / ﻿40.07444°N 115.53278°W﻿ / 40.07444; -115.53278
國家: 美国
州份: 內華達州
縣: 白松縣
海拔: 1,835 公尺（6,020 英尺）
时区: PST（UTC-8）
 • 夏时制: PDT（UTC-7）
電話區號: 775（英语：）
GNIS ID: 862784
霍布森（英語：）是位於美國內華達州白松縣的鬼鎮。
歷史

霍布森的郵局於1902年設立，1914年關閉後又於1919年重啟，最終於1936年停運。
地理

霍布森所處的海拔為高於海平面1835米（即6020英呎），而該地所採用的時區為UTC-8，即太平洋时区（PST）。同時該地設有夏令時間，為UTC-8調快一小時，即UTC-7（PDT）。
參考文獻

↑  . . United States Geological Survey.
↑  . Jim Forte Postal History.   [2024-10-05]. （原始内容存档于2024-10-07）.
|  论 编白松縣行政區劃 |
| --- | --- | --- |
：伊利
| 城市 |  伊利  | 白松縣在內華達州的位置 |
| 普查規定居民點 |  貝克  倫德  麥吉爾  普雷斯頓  魯斯  | 白松縣在內華達州的位置 |
| 非建制地區 |  切里克里克  梅傑斯普萊斯  謝爾本  肖肖尼  蒂皮特  | 白松縣在內華達州的位置 |
| 鬼鎮 |  奧魯姆  八英里  漢密爾頓  霍布森  金伯利  拉傑斯斯泰申  奧西奧拉  普萊森特瓦利  里根  里佩敦  斯特羅伯里  特雷熱城  通斯托尼亞  韋特倫  沃德  | 白松縣在內華達州的位置 |
| 印第安保留地 |  皮拉米德湖印第安人居留地  里諾-斯帕克斯印第安人居留地‡  | 白松縣在內華達州的位置 |
| 備註 |  ‡跨縣聚居地  | 白松縣在內華達州的位置 |
雲端運算

云计算的比喻：对于一名用户，由提供者提供的服务所代表的网络元素都是看不见的，仿佛被云掩盖
雲端運算（英語：），也被意译为网络计算，是一種基于網際網路的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备，使用服務商提供的電腦基建作運算和資源。
沿革

雲端運算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。
在「軟體即服務（SaaS）」的服務模式當中，使用者能夠存取服務軟體及資料。服務提供者則維護基礎設施及平台以維持服務正常運作。SaaS常被稱爲「隨選軟體」，並且通常是基於使用時數來收費，有時也會有採用訂閱制的服務。
推廣者認爲，SaaS使得企業能夠藉由外包硬體、軟體維護及支援服務給服務提供者來降低IT營運費用。另外，由於應用程式是集中供應的，更新可以即時的發佈，無需使用者手動更新或是安裝新的軟體。SaaS的缺陷在於使用者的資料是存放在服務提供者的伺服器之上，使得服務提供者有能力對這些資料進行未經授權的存取。
使用者透過瀏覽器、桌面應用程式或是行動應用程式來存取雲端的服務。推廣者認爲雲端運算使得企業能夠更迅速的部署應用程式，並降低管理的複雜度及維護成本，及允許IT資源的迅速重新分配以因應企業需求的快速改變。
雲端運算依賴資源的共享以達成規模經濟，類似基礎設施（如電力網）。服務提供者整合大量的資源供多個用戶使用，用戶可以輕易的請求（租借）更多資源，並隨時調整使用量，將不需要的資源釋放回整個架構，因此用戶不需要因爲短暫尖峰的需求就購買大量的資源，僅需提升租借量，需求降低時便退租。服務提供者得以將目前無人租用的資源重新租給其他用戶，甚至依照整體的需求量調整租金。
基本特征

互联网上汇聚的计算资源、存储资源、数据资源和应用资源正随着互联网规模的扩大而不断增加，互联网正在从传统意义的通信平台转化为泛在、智能的计算平台。与计算机系统这样的传统计算平台比较，互联网上还没有形成类似计算机操作系统的服务环境，以支持互联网资源的有效管理和综合利用。在传统计算机中已成熟的操作系统技术，已不再能适用于互联网环境，其根本原因在于：互联网资源的自主控制、自治对等、异构多尺度等基本特性，与传统计算机系统的资源特性存在本质上的不同。为了适应互联网资源的基本特性，形成承接互联网资源和互联网应用的一体化服务环境，面向互联网计算的虚拟计算环境（Internet-based Virtual Computing Environment，iVCE）的研究工作，使用户能够方便、有效地共享和利用开放网络上的资源。
互联网上的云计算服务特征和自然界的、水循环具有一定的相似性，因此，云是一个相当贴切的比喻。根据美国國家標準暨技術研究院的定义，云计算服务应该具备以下几条特征：
隨需應變自助服務。
隨時隨地用任何網路裝置存取。
多人共享資源池。
快速重新部署靈活度。
可被監控與量測的服務。
一般认为还有如下特征：
基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。
减少用户终端的处理负担。
降低了用户对于IT专业知识的依赖。
参考形态

虚拟计算环境是一个学术上的概念，不同的研究组织对其有不同的实现方式。下面是虚拟计算环境的一种参考形态：
从应用视角上，iVCE以新型的资源管理模型，为终端用户提供了组织、共享和管理资源的方式和机制，以支持互联网资源的有效共享和综合利用。从开发视角上，iVCE是互联网新型应用的软件开发平台，提供了与资源管理模型一致的程序设计模式与运行支撑，能方便、快捷地帮助开发人员构造面向互联网的应用系统。从系统视角上，iVCE包括了支持iVCE资源管理模型的程序设计语言，网络延迟探测、支持网络资源按需聚合和协同的虚拟节点、资源聚合管理、资源协同管理、虚拟网络内存、虚拟网络外存和虚拟执行网络等基础服务，以及iVCE应用管理与运行支撑环境。
發展历史

1983年，提出「网络是电脑」（「The Network is the computer」）。
1996年，Compaq公司在其公司的内部文件中，首次提及「云计算」这个词汇。
2006年3月，亞馬遜推出彈性運算雲端服務。
2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、史丹佛大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲端運算的 計劃，這項計劃希望能降低分散式運算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支援（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些運算平台將提供1600個處理器，支援包括Linux、Xen、Hadoop等開放原始碼平台）。而學生則可以透過網路開發各項以大規模運算為基礎的研究计划。
2008年1月30日，Google宣佈在台灣啟動「雲端運算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速運算技術推廣到校園。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴建立6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称，云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造”。
2010年3月5日，Novell與雲端安全聯盟（CSA）共同宣佈一項供應商中立計畫，名為「可信任雲端運算計畫」。
2010年7月，美國太空總署和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支援廠商共同宣佈「OpenStack」開放源碼計畫，
微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的整合；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網絡服務。
發展历史 > 日本

2022年，日本的雲端運算市場由亞馬遜雲端運算服務、微軟和谷歌三家公司壟斷，日經新聞認為過分依賴海外公司存在風險，在發生網絡攻擊等情況時，有受到美國干涉等隱憂。日本政府在2022年5月通過《經濟安全保障推進法》，和國內大型資訊科技公司合作，發展國產雲端運算服務
服務模式

美国國家標準暨技術研究院的雲端運算定義中明确了三種服務模式：
軟體即服務（SaaS）：消費者使用應用程式，但並不掌控作業系統、硬體或運作的網絡基礎架構。是一種服務觀念的基礎，軟件服務供應商，以租賃的概念提供客戶服務，而非購買，比較常見的模式是提供一組帳號密碼。例如：Adobe Creative Cloud，Microsoft CRM與Salesforce.com。
平台即服务（PaaS）：消費者使用主機操作應用程式。消費者掌控運作應用程式的環境（也擁有主機部分掌控權），但並不掌控作業系統、硬體或運作的網絡基礎架構。平台通常是應用程式基礎架構。例如：Google App Engine。
基礎設施即服務（IaaS）：消費者使用「基礎運算資源」，如處理能力、儲存空間、網絡元件或中介軟體。消費者能掌控作業系統、儲存空間、已部署的應用程式及網絡元件（如防火牆、負載平衡器等），但並不掌控雲端基礎架構。例如：Amazon AWS、Rackspace。
服務模式 > 雲端服務提供者

雲端服務提供者（英語：，簡稱：CSP）或稱雲端服務供應商，為提供可擴充的運算資源的第三方公司，讓企業透過網際網路以隨選方式存取運算資源，包括提供雲端運算能力、資料儲存空間、平台或應用程式服務。一般而言，北美4大CSP指的分別是Google GCP、微軟Azure、亞馬遜AWS以及Meta。
部署模型

美国國家標準暨技術研究院的云计算定义中也涉及了关于云计算的部署模型：
部署模型 > 公用雲

簡而言之，公用雲（Public Cloud）服務可透過網路及第三方服務供應者，開放給客戶使用，「公用」一詞並不一定代表「免費」，但也可能代表免費或相當廉價，公用雲並不表示使用者資料可供任何人查看，公用雲供應者通常會對使用者實施使用存取控制機制，公用雲作為解決方案，既有彈性，又具備成本效益。
部署模型 > 私有雲

私有雲（Private Cloud）具備許多公用雲環境的優點，例如彈性、適合提供服務，兩者差別在於私有雲服務中，資料與程序皆在組織內管理，且與公用雲服務不同，不會受到網絡頻寬、安全疑慮、法規限制影響；此外，私有雲服務讓供應者及使用者更能掌控雲端基礎架構、改善安全與彈性，因為使用者與網絡都受到特殊限制。
部署模型 > 社群雲

社群雲（Community Cloud）由眾多利益相仿的組織掌控及使用，例如特定安全要求、共同宗旨等。社群成員共同使用雲端資料及應用程式。
部署模型 > 混合雲

混合雲（Hybrid Cloud）結合公用雲及私有雲，這個模式中，使用者通常將非企業關鍵資訊外包，並在公用雲上處理，但同時掌控企業關鍵服務及資料。
对比

雲端運算常与網格運算（分散式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务）、效用计算（IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样）、自主计算（具有自我管理功能的计算机系统）相混淆。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。
它从硬件结构上是一种多对一的结构，从服务的角度或从功能的角度它是一对多的。例如，今天要設計一供應鏈管理系統，可以先從市面上提供的免費雲端伺服器主機，將Application放置主機上，使用MS所提供資料庫，這樣一來，硬體成本大幅降低，將Application放置雲端上，且隨時隨地於任何終端裝置上連結網際網路，就能存取資料（因為基於公開的標準協定）。
体系架构

截止到2009年，大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和建立在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的。人们可以在任何有提供网络基础设施的地方使用这些服务。“云”通常表现为对所有用户的计算需求的单一访问点。人们通常希望商业化的产品能够满足服务质量（QoS）的要求，并且一般情况下要提供服务水平协议。 开放标准对于云计算的发展是至关重要的，并且开源软件已经为众多的云计算实例提供了基础。
雲端的基本概念，是透過網路將龐大的運算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再由多部伺服器所組成的龐大系統搜尋、運算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，遠端的服務供應商可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。它可分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等高階運算，例如Skype以點對點（P2P）方式來共同組成單一系統；又如Google透過MapReduce架構將資料拆成小塊運算後再重組回來，而且Big Table技術完全跳脫一般資料庫資料運作方式，以row設計儲存又完全的配合Google自己的檔案系統（Google檔案系統），以幫助資料快速穿過「雲端」。
核心特性

敏捷（英语：）（Agility）使用户得以快速且以低价格的获得技术架构资源。
应用程序界面（API）的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。云计算系统典型的运用基于REST（Representational State Transfer）网络架构的API。
在公有云中的传输模式中支持已经转变为运营成本，故费用大幅下降。很显然的降低了进入门栏，这是由于体系架构典型的是由第三方提供，且无需一次性购买，且没有了罕见的集中计算任务的压力。称为计算资源包的通用计算基础上的原则在细粒度上基于用户的操作和更少的IT技能被内部实施。
设备和本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源，而无需关注用户自身是通过何种设备，或在何地介入资源（如PC、移动设备等）。通常设施是在非本地的（典型的是由第三方提供的），并且通过因特网获取，用户可以从任何地方来连接。
一种称为多租户的软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗：
体系结构的中央化使得本地的耗用更少（例如不动产、电力等）。
峰值负载能力增加（用户无需建造最高可能的负载等级）。
原先利用率只有10-20%的系统利用效率增加了。
如果使用多个冗余站点，则改进了可靠性，这允许我们设计云计算以符合商业一致性以及灾备。
可扩展性经由在合理粒度上按需的服务开通资源，接近实时的自服务 (注意，并非完全实时，服务的启动时间根据虚拟机的类型，地点，操作系统和云提供商的不同而不同)，无需用户对峰值负载进行工程构造。
性能受到监控，同时一致性以及鬆散耦合架构通过web services作为系统接口被构建起来。
因为数据集中化了，故安全性得到了提升，增加了关注安全的资源等，但对特定敏感数据的失控将是持续关注的，且内核存储的安全性缺少关注。较传统系统而言，安全性的要求更加高。部分原因是提供商可以专注于用户所无法提供的资源之安全性解决方案。然而当“数据分布在更广的范围以及更多数量的设备上”时，以及在由“不相关的多个用户使用的多终端系统”时，安全性的复杂性极大的增加了。用户获取安全审计日志变得不太可能了。私有云的发展动力部分是源自客户对设备的掌控以及避免丢失安全信息。
维护云计算应用是很简单的，因为显而易见用户无需再在本机上进行安装。一旦改变达到了客户端，它们将更容易支持以及改进。
云计算的隐私安全问题

条目：雲端運算的安全性
云计算受到业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。然而在用户大量参与的情况下，不可避免的出现了隐私问题。用户在云计算平台上共享信息使用服务，那么云计算平台需要收集其相关信息。实际上，云计算的核心特征之一就是数据的储存和安全完全由云计算提供商负责。对于许多用户来说，这一方面降低了组织内部和个人成本，无需搭建平台即可享受云服务。但是，一旦数据脱离内网被共享至互联网上，就无法通过物理隔离和其他手段防止隐私外泄。因此，许多的用户担心自己的隐私权会受到侵犯，其私密的信息会被泄露和使用。
云计算的隐私安全问题主要包括：
在未经授权的情况下，他人以不正当的方式进行数据侵入，获得用户数据。
政府部门或其他权利机构为达到目的对云计算平台上的信息进行检查，获取相应的资料以达到监管和控制的目的。
云计算提供商为获取商业利益对用户信息进行收集和处理。
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美國太空總署的OpenStack/Nebula運算平台。
雲端種類
雲端運算圖解