stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
塞勒斯 (南卡罗来纳州)

| Sellers |
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坐标：34°16′57″N 79°28′25″W﻿ / ﻿34.2825°N 79.4736°W﻿ / 34.2825; -79.4736
國家: 美利堅合眾國
州: 南卡罗来纳州
人口（2010）
 • 總計: 219人
时区: ET（UTC-5）
 • 夏时制: EDT（UTC-4）
塞勒斯（英文：Sellers），是美国南卡罗来纳州下属的一座城市。城市类型是“Town”。其面积大约为2.39平方英里（6.2平方公里）。根据2010年美国人口普查，该市有人口219人，人口密度约为每平方 英里91.48人（约合每平方公里35.32人）。
参考资料

↑  . U.S. Census Bureau.   [November 18, 2011]. （原始内容存档于2006-02-08）.
塊莖金蓮花

| 塊莖金蓮花 |
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花與葉子

科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 蔷薇类植物 Rosids
目：: 十字花目 Brassicales
科：: 旱金莲科 Tropaeolaceae
属：: 旱金莲属 Tropaeolum
种：: 塊莖金蓮花 T. tuberosum
二名法
Tropaeolum tuberosum 

塊莖金蓮花，又名塊莖旱金蓮，是金蓮花科，金蓮花屬的一種球根植物。分布在南美洲安第斯山脈的周邊地區，塊莖可以食用，在原產地這種塊莖是很重要的食物來源，生的塊莖含有辛辣味，不過在煮熟後這種味道就會消失。
形態

蔓性多年生植物，地下莖為塊莖，黃白色，在凹陷處有小芽眼。葉為盾狀葉，葉柄跟荷葉類似著生於葉片的中間，葉緣分裂，葉互生。花單生，橙紅色，有花距。
栽培

原產於南美洲的玻利維亞、哥倫比亞、厄瓜多爾及秘魯海拔二千五百至四千公尺的山區。在高海拔地區是一種重要的農作物，可以取代馬鈴薯做為主食食用，玻利維亞、哥倫比亞、阿根廷及智利等地都有種植，主要栽種在海拔三千至四千公尺的地方。
塊莖金蓮花的生命力很強，即使在土壤貧瘠和有雜草生長的地方也可以生長的很好，是一種很適合自給自足型農業栽培的農作物，在高海拔地區栽培時的產量也很高。在海拔三千公尺的地區，一公頃的農地可以生產三十公噸的塊莖，在做作物栽培試驗時，生長條件良好的狀況下，每公頃的產量甚至可以高達七十公噸。
植物體內異硫氰酸酯的含量很高，因此對於由昆蟲、線蟲和細菌所引起的病蟲害有很高的抗病性。在哥倫比亞，栽種馬鈴薯時會在馬鈴薯田內種植一些塊莖金蓮花，利用塊莖金蓮花抗病蟲害的特性，減輕馬鈴薯病蟲害的發生。
用途

塊莖可以做為根莖類蔬菜食用，由於塊莖金蓮花具有強烈的味道以及被認為有降低性慾的作用，可能是它無法普及的原因。
塊莖金蓮花的塊莖被認為有降低性慾的作用，實驗結果顯示，雄性老鼠在餵食塊莖後其體內睪丸酮的含量會減少百分之四十五。印加帝國的皇帝也曾利用這種特性，提供塊莖供軍隊食用，以降低軍人「想家」的念頭。
塊莖金蓮花可以用來治療腎臟病，也可以作為利尿劑使用。
參考資料

↑  .   [2022-04-22]. （原始内容存档于2011-05-25）.
1 2 3  Mashua Ethnobotanical Leaflet, Southern Illinois University 的存檔，存档日期2008-12-04.
↑  .   [2009-03-26]. （原始内容存档于2015-05-18）.
塊莖金蓮花的塊莖
2017年夏季世界大學運動會滑輪溜冰比賽

| 第二十九屆夏季世界大學運動會 滑輪溜冰比賽 |
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場館: 迎風河濱公園溜冰場A（場地賽） 臺北市仁愛路段、凱達格蘭大道（公路賽）
日期: 2017年8月21日 (2017-08-21) – 2017年8月26日 (2017-08-26)

2017年夏季世界大學運動會滑輪溜冰比賽於2017年8月21日至8月26日在迎風河濱公園溜冰場A與臺北市仁愛路段、凱達格蘭大道舉行。
獎牌榜

| 排名 | 国家／地区 | 金牌 | 银牌 | 铜牌 | 總數 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  中华台北 | 10 | 11 | 2 | 23 |
| 2 |  韩国 | 4 | 2 | 5 | 11 |
| 3 |  哥伦比亚 | 1 | 3 | 7 | 11 |
| 4 |  中国 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 5 |  意大利 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 6 |  俄罗斯 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 總計 | 總計 | 16 | 16 | 16 | 48 |
獲勝者 > 男子

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 項目 | 金牌 | 金牌 | 银牌 | 银牌 | 铜牌 | 铜牌 |
| 男子300公尺計時賽 （詳細） |  金振永（韩国） | 23秒.949 |  高茂傑（中华台北） | 24秒.371 |  洪昇基（韩国） | 24秒.452 |
| 男子500公尺爭先賽 （詳細） |  洪昇基（韩国） | 39秒.936 |  Cesar Enrique Nunez Almanza（哥伦比亚） | 39秒.959 |  Jaime Rodrigo Uribe Mogollon（哥伦比亚） | 40秒.033 |
| 男子1000公尺爭先賽 （詳細） |  黃玉霖（中华台北） | 1分24秒.020 |  柯福軒（中华台北） | 1分24秒.476 |  鄭炳權（韩国） | 1分24秒.520 |
| 男子10000公尺計分淘汰賽 （詳細） |  陳彥成（中华台北） | 20分 |  柯福軒（中华台北） | 13分 |  Carlos Esteban Perez Canaval（哥伦比亚） | 10分 |
| 男子15000公尺淘汰賽 （詳細） |  Carlos Ivan Franco Perez（哥伦比亚） | 24分09秒.630 |  柯福軒（中华台北） | 24分09秒.763 |  Carlos Esteban Perez Canaval（哥伦比亚） | 24分10秒.066 |
| 男子3000公尺接力賽 （詳細） |  中华台北（TPE） 高茂傑 陳彥成 宋青陽 黃玉霖 | 4分04秒.432 |  韩国（KOR） 金振永 崔光浩 鄭炳權 李相徹 | 4分04秒.447 |  哥伦比亚（COL） Johan Sebastian Cabrera Orjuela Carlos Esteban Perez Canaval Carlos Ivan Franco Perez Cesar Enrique Nunez Almanza | 4分04秒.512 |
| 男子速度過樁 （詳細） |  潘宇爍（中国） | 2:1 |  陳昱錡（中华台北） | 1:2 |  吳東諺（中华台北） | 2:0 |
公路賽
| 男子馬拉松 （詳細） |  崔光浩（韩国） | 1小時07分15秒.138 |  Carlos Esteban Perez Canaval（哥伦比亚） | 1小時07分15秒.163 |  Giuseppe Bramente（意大利） | 1小時07分15秒.228 |
獲勝者 > 女子

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 項目 | 金牌 | 金牌 | 银牌 | 银牌 | 铜牌 | 铜牌 |
| 女子300公尺計時賽 （詳細） |  安以秀（韩国） | 25秒.805 |  陳映竹（中华台北） | 25秒.828 |  申少妍（韩国） | 26秒.570 |
| 女子500公尺爭先賽 （詳細） |  陳映竹（中华台北） | 43秒.739 |  Maria Fernanda Timms Ariza（哥伦比亚） | 43秒.802 |  楊合貞（中华台北） | 52秒.462 |
| 女子1000公尺爭先賽 （詳細） |  楊合貞（中华台北） | 1分34秒.805 |  李孟竹（中华台北） | 1分34秒.884 |  安以秀（韩国） | 1分35秒.002 |
| 女子10000公尺計分淘汰賽 （詳細） |  楊合貞（中华台北） | 23分 |  李孟竹（中华台北） | 16分 |  柳佳蘭（韩国） | 16分 |
| 女子15000公尺淘汰賽 （詳細） |  楊合貞（中华台北） | 26分57秒.916 |  李孟竹（中华台北） | 26分58秒.034 |  Maria Camila Gil Taborda（哥伦比亚） | 26分58秒.964 |
| 女子3000公尺接力賽 （詳細） |  中华台北（TPE） 陳映竹 李孟竹 楊合貞 蔡品宣 | 4分25秒.026 |  韩国（KOR） 安以秀 申少妍 朴敏亭 柳佳蘭 | 4分25秒.565 |  哥伦比亚（COL） Karen Dayanna Restrepo Rengifo Maria Camila Gil Taborda Mayerly Amaya Villamizar Maria Camila Guerra Guevara | 4分28秒.157 |
| 女子速度過樁 （詳細） |  梁瑄旼（中华台北） | 2:1 |  王佳葳（中华台北） | 1:2 |  Kristina Lysenko（俄罗斯） | 2:0 |
公路賽
| 女子馬拉松 （詳細） |  楊合貞（中华台北） | 1小時27分43秒.622 |  李孟竹（中华台北） | 1小時27分43秒.705 |  Maria Camila Guerra Guevara（哥伦比亚） | 1小時27分44秒.399 |
參考資料

↑  . taipei2017.com.tw.   [2017-06-16]. （原始内容存档于2017-05-28）.
外部連結

2017年夏季世界大學運動會－滑輪溜冰（页面存档备份，存于）
A27高速公路

|  A27高速公路 |
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启用时间: 1973
公路系統
法国高速公路
A27高速公路是法国的一条高速公路，1973年建成通车，全长约10千米。A27起于莱斯坎，与A22高速公路相连，终于Sainghin-en-Mélantois，与A23高速公路相连。A27也是欧洲E42公路的一部分。
参考资料

Saratlas上的数据（页面存档备份，存于）（法文）
類轉錄活化因子核酸酶

類轉錄活化因子核酸酶（英語：）是融合TAL因子DNA-结合区域和DNA剪切区域产生的人工制造的限制酶。
限制酶是在特定顺序剪切DNA链的酶。類轉錄活化因子(TALEs)可被快速改造后结合任意DNA顺序。

通过结合这样改造过的TALE和一个DNA剪切结构域，可以将限制酶改造以剪切任意想要的DNA顺序。当这些限制酶被引入细胞，可被用来做基因組原位编辑。
参考

↑  Boch, Jens. . Nature Biotechnology. February 2011, 29 (2): 135–6. PMID 21301438. doi:10.1038/nbt.1767.
皱纹圆鲀

| 皱纹圆鲀 |
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科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鲀形目 Tetraodontiformes
科：: 四齒魨科 Tetraodontidae
属：: 圆鲀属 Sphoeroides
种：: 皱纹圆鲀 S. pachygaster
二名法
Sphoeroides pachygaster (Muller et Troschel, 1848)

皱纹圆鲀（学名：），又名圓魨、縱褶河魨、密溝圓魨，为鲀科圆鲀属的鱼类。分布于三大洋暖水海域，包括东海等海域。该物种的模式产地在巴巴多斯。
韓桑林

| 亲王 韩桑林  MP |
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 柬埔寨第4任国民议会主席
任期 2006年3月21日—2023年8月22日
君主: 诺罗敦·西哈莫尼
副主席: 阮涅（英语：） (2006–2021)   赛冲 (2006–2012)   昆索达里（英语：） (2012–2023)   根索卡 (2014–2015)   尤霍格里（英语：） (2017–2018)
前任: 诺罗敦·拉那烈
继任: 昆·索達裡（英语：）
 柬埔寨國民議會第一副主席
任期 1998年1月26日—2006年3月21日
副职: 阮涅（英语：） (第二副主席)
主席: 诺罗敦·拉那烈
继任: 阮涅（英语：）
 柬埔寨第1－7屆國民議會議員
现任
就任日期 1981年5月1日
选区: 特本克蒙省 (2018–)   磅湛省 (1998–2018)   干丹省 (1993–98)   金边 (1981–93)
柬埔寨人民革命党总书记
任期 1981年12月5日—1991年10月17日
前任: 宾索万
继任: 谢辛（柬埔寨人民党主席）
 柬埔寨人民革命委員會主席
任期 1979年1月7日—1992年4月6日
总理: 宾索万 → 姜西 → 洪森
前任: 首任（職務創立） 喬森潘（國家主席團主席）
继任: 谢辛（国务委员会主席）

使用柬埔寨總理職權
1979年1月7日—1981年6月27日
前任: 波布（正任）
继任: 賓索萬（正任）
 
 
 
个人资料
出生:  (1934-05-25) 1934年5月25日（90歲） 法屬印度支那聯邦柬埔寨保護國波羅勉省
国籍:  柬埔寨
政党: 柬埔寨人民党
配偶: 绍迪
儿女: 4人
宗教信仰: 上座部佛教（前为无神论）
韓桑林（高棉语：，罗马化：；1934年5月25日—），又譯橫山林，柬埔寨政治人物，柬埔寨人民党名誉主席、国会议员。1979年至1992年担任柬埔寨人民共和国的国家元首，1981年至1991年担任柬埔寨人民革命黨總書記。2006年至2023年担任柬埔寨国民议会主席。
生平

韓桑林出生於柬埔寨波羅勉省，曾為波爾布特領導的紅色高棉成員，於1975年至1979年間建立红色高棉政權。韓桑林在红色高棉時代擔任過紅色高棉部隊的師長、省委書記。1978年因成為政治清洗對象而逃往越南，并与倒戈的红色高棉士兵组成反波尔布特军队。參與由越南及蘇聯扶持的推翻红色高棉運動。翌年初隨侵柬越軍回國。
赤柬1979年倒台後，韓桑林在越南扶持下，建立起一個新的共產主義政府——柬埔寨人民共和國，並擔任人民革命委員會主席，至1981年成為柬埔寨人民革命黨（現今執政的柬埔寨人民黨的前身）總書記、柬埔寨國民議會主席。
韩桑林上台后，柬埔寨基本实现了每个公民享有迁徙、言论、婚姻和信仰自由；建立自由市场，恢复商品货币关系；实行8小时工作制，同工同酬；重建学校，开展扫盲运动，重视知识分子；照顾被红色高棉迫害的伤员和革命有功人员；宽大俘虏，因此较得民心。最初韓桑林擁有較大權力，至1985年洪森出任总理後，權力便被削弱。
隨著越南的影響力減少，韓桑林先後於1991年及1992年失去了黨總書記及國民議會主席職位。
1993年，柬埔寨恢復君主制，西哈努克重祚為王，韓桑林獲封“親王”（Sâmdech）之頭銜，全稱為Samdach Akeak Moha Ponhea Chakrei（）。他於同年當選國會議員，他也是現在柬埔寨最年長國會議員。韓桑林被柬埔寨人民黨授予榮譽主席稱號。
懷皮奧畝 (夏威夷州)

| 懷皮奧畝 Waipio Acres |
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人口普查指定地區

懷皮奧畝懷皮奧畝在夏威夷州的位置
坐标： 21°28′07″N 158°00′57″W﻿ / ﻿21.46861°N 158.01583°W﻿ / 21.46861; -158.01583
國家: 美国
州份: 夏威夷州
縣: 檀香山縣
面积
 • 总计: 2.70 平方公里（1.04 平方英里）
 • 陸地: 2.70 平方公里（1.04 平方英里）
 • 水域: 0.00 平方公里（0.00 平方英里）
海拔: 224 公尺（735 英尺）
人口（2010）
 • 總計: 5,236人
 • 密度: 1,939人/平方公里（5,023人/平方英里）
时区: 夏威夷－阿留申時區（UTC-10）
電話區號: 808（英语：）
GNIS ID: 364894
懷皮奧畝（英語：）是位於美國夏威夷州檀香山縣的一個人口普查指定地區。
地理

懷皮奧畝的座標為21°28′07″N 158°00′57″W﻿ / ﻿21.46861°N 158.01583°W﻿ / 21.46861; -158.01583，而該地最高點為海拔高度224米（即735英尺）。
人口

根據2010年美國人口普查的數據，懷皮奧畝的面積為2.70平方千米，均為陸地。當地共有人口5236人，而人口密度為每平方千米1,939.26人。
參考文獻

1 2  . . United States Geological Survey.
↑  . 美国人口调查局.   [2011-05-14]. （原始内容存档于2013-09-11）.
ATCvet代码 (QI09)

ATCvet代码QI09（猪用免疫产品）是兽用解剖学治疗学及化学分类系统的一个药物分组，这是由世界卫生组织药物统计方法整合中心（）所制定的药品及其它兽用医用产品的官方分类系统。分组QI09是QI免疫的一部分。
国家ATC分类可能包括列表中没有的其它分类，列表为世界卫生组织（WHO）版本。
愛丁波羅 (消歧義)

愛丁波羅（Edinboro，又譯為艾丁波羅或愛丁堡）可能意指下列地名：
愛丁波羅 （英语 ： ） （Edinboro, Pennsylvania）：美國賓夕法尼亞州境內的一個城鎮。
賓州愛丁堡大學（英语：）（Edinboro University of Pennsylvania）
愛丁波羅 (聖文森及格瑞那丁)（Edinboro, Saint Vincent and the Grenadines）
相關條目

愛丁堡 (消歧義)
相川寿里

相川寿里可以指：
日本男演员与模特寿里本名
日本女性声优金元寿子旧艺名
五月廿五

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| 廿二 | 廿三 | 廿四 | 廿五 | 廿六 | 廿七 | 廿八 |
| 廿九 | 三十 |   |   |   |   |  |
农历日历
五月廿五，农历五月第二十五天。
节假日和习俗

分龙会
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日历
五月廿三 - 五月廿四 - 五月廿五 - 五月廿六 - 五月廿七
四月廿五 - 五月廿五 - 六月廿五
正月 - 二月 - 三月 - 四月 - 五月 - 六月 - 七月 - 八月 - 九月 - 十月 - 十一月 - 腊月
公历5月25日
慈悲

慈悲，佛教術語，為慈與悲二者的合稱，為佛教基本教義之一，也是四無量心的基礎。大乘佛教中，菩薩以追求慈悲及智慧為最高目標。
概論

慈悲是複合詞，由四無量心的「慈」與「悲」合成。其意義相近，經常一起使用，其本性皆是無瞋，但是其作用不同。龍樹認為，慈為「與樂」，悲為「拔苦」。
註釋

↑  淨影慧遠《大乘義章》卷14：「慈與悲雖同為無瞋性，但以四義不同而二分，一以功能不同，故悲能拔苦，慈能與樂；二以治患不同，故悲止害覺，慈息貪欲，又悲能除微細之瞋，慈能遣粗重之瞋；三以境界不同，故悲心多緣苦眾生而起，慈緣無樂眾生而起；四以得報不同，故悲得空處，慈生遍淨。」
↑  《大智度論》卷20：「慈名愛念眾生，常求安穩樂事以饒益之。悲名愍念眾生，受五道中種種身苦心苦。」
↑  《大智度論》卷27：「大慈與一切眾生樂，大悲拔一切眾生苦。大慈以喜樂因緣與眾生，大悲以離苦因緣與眾生。」
↑  世親《十地經論》卷2：「慈者同與喜樂因果故，悲者同拔憂苦因果故。」
皱纹单孢菌属

| 皱纹单孢菌属 |
| --- | --- |

科学分类 
域：: 细菌域 Bacteria
门：: 放線菌門 Actinomycetota
纲：: 放線菌綱 Actinomycetes
目：: 小单孢菌目 Micromonosporales
科：: 小單孢菌科 Micromonosporaceae
属：: 皱纹单孢菌属 Rugosimonospora Monciardini et al. 2009

模式種
嗜酸皱纹单孢菌 Rugosimonospora acidiphila Monciardini et al. 2009
皱纹单孢菌属（学名：）为小单孢菌科的一属细菌。此属的模式种为(Rugosimonospora acidiphila)。
下属物种

本属包括以下物种：
嗜酸皱纹单孢菌 Rugosimonospora acidiphila Monciardini et al. 2009
非洲皱纹单孢菌 Rugosimonospora africana Monciardini et al. 2009
參考文獻

↑  Monciardini, P., Cavaletti, L., Ranghetti, A., Schumann, P., Rohde, M., Bamonte, R., Sosio, M., Mezzelani, A., Donadio, S. (2009). Novel members of the family Micromonosporaceae, Rugosimonospora acidiphila gen. nov., sp. nov. and Rugosimonospora africana sp. nov. Int J Syst Evol Microbiol 59 (Pt11): 2752-2758 . http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19625428
↑  Monciardini, P., Cavaletti, L., Ranghetti, A., Schumann, P., Rohde, M., Bamonte, R., Sosio, M., Mezzelani, A., Donadio, S. (2009). Novel members of the family Micromonosporaceae, Rugosimonospora acidiphila gen. nov., sp. nov. and Rugosimonospora africana sp. nov. Int J Syst Evol Microbiol 59 (Pt11): 2752-2758 . http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19625428
LPSN - List of Prokaryotic names with Standing in Nomenclature
慈悲心的老猴子父亲

慈悲心的老猴子父亲
藏文“慈悲心的老猴子父亲”
慈悲心的老猴子父亲（Pha Trelgen Changchup Sempa，藏語：ཕ་སྤྲེལ་རྒན་བྱང་ཆུབ་སེམས་པ།，威利转写：pha sprel rgan byang chub sems pa），藏族人神话中的猴祖先。他和格萨尔王以及觀世音菩薩一样，是藏文化最重要的形象之一。 在部分版本中，他被认为是菩薩的转世。藏语中 Pha 本意为“父亲”，Trelgen 为“老猴子”，Changchup 可以被翻译成“慈悲”，而 Sempa 是“心”。
最早西藏人的诞生

在西藏一部非常著名的创世神话中，世界最初被水覆盖，水一点一点蒸发，给动物生命的出现提供了地方。一只猴子来到西藏土地上，要在这里沉思修炼，过清心寡欲的苦行生活。他安家在 Gongori 山上，应该在今天西藏南部山南地区的泽当镇境内。一天，他正在冥思的时候，一个女妖前来勾引他。传说中她就是度母菩薩的化身。藏文称 Jetsun Dolma，也是慈悲力量的象征和商人以及旅行者的保护神。她威胁猴子说如果他不愿与其结合，她就去和一个妖怪生无数的小魔鬼来残害生灵。猴子屈服于她的意愿并征求观音的同意娶这个女妖。观音降福于猴子和女妖，几个月后，六隻小猴子出生了。猴子把六个孩子留在森林里长大，三年后，他发现他们已经有五百之多。森林里的果子再也不够他们吃的。五百只猴子求他们的父亲帮他们找食物。猴子父亲不知如何是好，他便又去找慈悲的神寻求帮助。观音来到 Meru 山上，又称須彌山（一般認為是今日的冈底斯山）; 这里不仅是佛教徒也是印度教徒，而且是耆那教徒和苯教徒的圣山。有人说，观音在山顶上摘了一把大麦，也有人说，她直接在自己身上取了五种谷物，然后交给猴父亲。猴父亲学会了种植，获得丰收以后，终于可以养活自己的子孙了。随着猴子们以谷物为食，他们渐渐脱掉了身上的毛和尾巴。 他们同样开始使用骨质和石制的工具，随后又开始做衣服和建房子，一直到形成今天西藏人世代继承的西藏文明。
其它版本

也有人说，因为看到世界上妖魔丛生，大慈大悲的观音菩萨心生怜悯。他于是转世化作猴子和一个石妖结合。他们生的六个小猴子就代表了后来构成西藏民族最主要的六支。
注释和参考

↑  猴祖先的神话被证实记载于纪念松赞干布的著作Maṇi bka' 'bum中
↑  Khar, Rabgong Dorjee (1991). "A Brief Discussion on Tibetan History Prior to Nyatri Tsenpo." Translated by Richard Guard and Sangye Tandar. The Tibet Journal. Vol. XVI No. 3. Autumn 1991, pp. 52-62. (This article originally appeared in the Tibetan quarterly Bod-ljongs zhib-'jug (No. 1, 1986).
王同軌

王同軌（?—?），字行父，黄岡（今湖北黄冈市）人。
王廷陈之侄。生卒年均不详，約明光宗時人。早年仕途乖蹇，捐赀為贡生，在上林苑蕃育署供职，“育鹅鸭鸡以供光禄”。官江宁知县。約卒于万历末年。著有《耳談》15卷和《耳谈类增》54卷。《明诗综》、《明诗纪事》各存诗一首，谓其“作诗不多，自有风格，不欲寄诸公篱下。”
注釋

↑  李維楨《耳談序》：“吾友王行父，博學宏詞，坎壞一第，而以資為上林丞，需次都門，久不奏除。”
↑  《四库全书总目》子部小说家类存目二著录《耳谈》十五卷，提要曰：“同轨字行父，黄冈人，由贡生官江宁县知县。其书皆纂集异闻，亦洪迈《夷坚志》之流。”
90式戰車回收車

|  90式戰車回收車  |
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类型: 裝甲回收車
原产地:  日本
服役记录
服役期间: 1990年至今
使用方:  日本
生产历史
研发者: 三菱重工
研发日期: 1980年代
生产商: 三菱重工
生产日期: 1990年-2010年
制造数量: 31輛
基本规格
重量: 50.0噸（未加武器）
长度: 9.20m
宽度: 3.4m
高度: 2.7m
操作人数: 4車員

装甲: 軋壓均質裝甲
主武器: 白朗寧M2重機槍
副武器: 120mm 煙霧彈
发动机: 三菱10ZG32WT 十氣缸V型液冷柴油引擎 1,500hp/2,400rpm
悬挂: 油氣壓
底盘高度: 牽引力：50噸 吊具能力：約吊起25噸
作战范围: 500 km
速度: 70km/h
90式戰車回收車陸上自衛隊所使用以90式戰車車體改裝成的裝甲回收車。78式戰車回收車的後繼車，1990年服役。
90式戰車的裝甲都以保留。調整為拆除砲塔、車輪輪幅間隔調整。車體右前部裝有吊車。和舊型78式戰車回收車相同有6檔和一個倒車檔。車上有機槍和煙霧彈發射器。
所有配備90式戰車的部隊都配有本車、陸上自衛隊富士學校和陸上自衛隊武器學校也有配備。
| 予算計上年度 | 採購數量 |
| --- | --- |
平成2年度（1990年）: 4輛
平成3年度（1991年）: 3輛
平成4年度（1992年）: 1輛
平成5年度（1993年）: 1輛
平成6年度（1994年）: 1輛
平成7年度（1995年）: 1輛
平成8年度（1996年）: 1輛
平成9年度（1997年）: 2輛
平成10年度（1998年）: 1輛
平成11年度（1999年）: 2輛
平成12年度（2000年）: 1輛
平成13年度（2001年）: 1輛
平成14年度（2002年）: 1輛
平成15年度（2003年）: 1輛
平成16年度（2004年）: 1輛
平成17年度（2005年）: 1輛
平成18年度（2006年）: 1輛
平成19年度（2007年）: 1輛
平成20年度（2008年）: 2輛
平成21年度（2009年）: 2輛
平成22年度（2010年）: 1輛
合計: 31輛
登場影視作品

『戰國自衛隊1549』：陸上自衛隊飛往古代後街道整備場景。
相關連結

裝甲回收車
吊車 (起重機)
參考文獻

陸上自衛隊主要装備-90式戦車回収車
三菱重工（页面存档备份，存于）
自衛隊装備品図鑑
↑  .   [2021-12-13]. （原始内容存档于2018-11-15）.
主成分回归

统计学中，主成分回归（PCR）是一种基于主成分分析（PCA）的回归分析方法。更确切地说，PCR用于估计标准线性回归模型中的未知参数。
PCR不是直接将因变量与解释变量进行回归，而是将解释变量的主成分作为回归量。一般只使用所有主成分的一个子集用于回归，因此PCR是一种正则化过程，也是一种收缩估计量。
方差更高的主成分（基于解释变量样本方差-协方差矩阵对应更大特征值的特征向量）被选为回归量。不过，要预测结果，低方差的主成分可能也很重要，在某些情况下甚至更重要。
PCR的主要用途之一是克服多重共线性问题，这是说多个解释变量接近共线。PCR可在回归步骤中排除一些低方差主成分，从而恰当地处理这种情况。另外，由于通常只对所有主成分的一个子集进行回归，PCR可大幅降低基础模型的参数数，从而降维。这在使用高维协变量时尤为有用。通过适当选择用于回归的主成分，PCR还可根据假定模型有效地预测输出。
原理

PCR法可总结为三步：
方法细节

数据表示：令 \mathbf {Y} _{n\times 1}=\left(y_{1},\ldots ,y_{n}\right)^{T}表示观测的输出， \mathbf {X} _{n\times p}=\left(\mathbf {x} _{1},\ldots ,\mathbf {x} _{n}\right)^{T}表示测得协变量对应的设计矩阵，其中 n、 p\ (n\geq p)表示测得样本的大小和协变量数量。 \mathbf {X} 的每行 n表示 p维协变量的一组观测值， \mathbf {Y} 的相应项表示相应的观测结果。
数据预处理：假设 \mathbf {Y} 及 \mathbf {X} 的 p列已经中心化，经验均值均为0。中心化这步至关重要（至少对 \mathbf {X} 的列而言），因为PCR将对 \mathbf {X} 使用的PCA on  \mathbf {X} 对数据是否中心化十分敏感。
基础模型：在中心化之后，对 \mathbf {X} 上的 \mathbf {Y} 的标准高斯-马尔可夫线性回归模型可表为： \mathbf {Y} =\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}+{\boldsymbol {\varepsilon }},\;其中 {\boldsymbol {\beta }}\in \mathbb {R} ^{p}表示回归系数的未知参数向量， {\boldsymbol {\varepsilon }}表示随机误差向量， \operatorname {E} \left({\boldsymbol {\varepsilon }}\right)=\mathbf {0} \;、 \;\operatorname {Var} \left({\boldsymbol {\varepsilon }}\right)=\sigma ^{2}I_{n\times n}则表示未知方差参数 \sigma ^{2}>0\;\;
目标：主要目标是根据数据，为参数 {\boldsymbol {\beta }}获得有效估计量 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}。一种常用方法是普通最小二乘法，假设 \mathbf {X} 的列满秩，从而有 {\boldsymbol {\beta }}的无偏估计量： {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{\mathrm {ols} }=(\mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} )^{-1}\mathbf {X} ^{T}\mathbf {Y} 。PCR是另一种估计 {\boldsymbol {\beta }}的方法。
PCA步骤：PCR首先要对中心化矩阵 \mathbf {X} 进行PCA。为此，令 \mathbf {X} =U\Delta V^{T}表示 \mathbf {X} 的奇异值分解，其中 \Delta _{p\times p}=\operatorname {diag} \left[\delta _{1},\ldots ,\delta _{p}\right]\ (\delta _{1}\geq \cdots \geq \delta _{p}\geq 0)表示 \mathbf {X} 的非负奇异值， U_{n\times p}=[\mathbf {u} _{1},\ldots ,\mathbf {u} _{p}]、 V_{p\times p}=[\mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {v} _{p}]都是正交规范集向量，列向量分别表示 \mathbf {X} 的左右奇异向量。
主成分： V\Lambda V^{T}给出了 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 的谱分解，其中 \Lambda _{p\times p}=\operatorname {diag} \left[\lambda _{1},\ldots ,\lambda _{p}\right]=\operatorname {diag} \left[\delta _{1}^{2},\ldots ,\delta _{p}^{2}\right]=\Delta ^{2}\ (\lambda _{1}\geq \cdots \geq \lambda _{p}\geq 0)表示 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 的非负特征值（也叫做主值）， V的列则表示对应的特征向量的正交规范集。接着， \mathbf {X} \mathbf {v} _{j}、 \mathbf {v} _{j}分别表示第 j个主成分与跟第 j大的主成分值 \forall j\in \{1,\ldots ,p\}\lambda _{j} 相对应的第 j个主成分方向（或PCA负载）。
衍生协变量： \forall k\in \{1,\ldots ,p\}，记 V_{k}为 p\times k矩阵，其正交列包含 V的前 k列。记 W_{k}=\mathbf {X} V_{k}=[\mathbf {X} \mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {X} \mathbf {v} _{k}]为以前 k个主成分为列的 n\times k矩阵。 W可看做是用变换后的协变量 \mathbf {x} _{i}^{k}=V_{k}^{T}\mathbf {x} _{i}\in \mathbb {R} ^{k}得到的设计矩阵，而非原始协变量 \mathbf {x} _{i}\in \mathbb {R} ^{p}\;\;\forall \;\;1\leq i\leq n。
PCR估计量：记 {\widehat {\gamma }}_{k}=(W_{k}^{T}W_{k})^{-1}W_{k}^{T}\mathbf {Y} \in \mathbb {R} ^{k}表示 响应向量 \mathbf {Y} 在设计矩阵 W_{k}上用普通最小二乘法得到的估计回归系数向量。那么， \forall k\in \{1,\ldots ,p\}都有基于前 k个主成分的 {\boldsymbol {\beta }}的最终PCR估计量： {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}=V_{k}{\widehat {\gamma }}_{k}\in \mathbb {R} ^{p}
PCR估计量的基本特征与应用 > 两个基本性质

得到PCR估计量的拟合过程包括将响应向量在导出设计矩阵 W_{k}上回归。后者 \forall k\in \{1,\ldots ,p\}都有正交列，因为主成分互相正交。因此在回归中，对作为协变量的 k个选定主成分联合进行多元线性回归，相当于对作为协变量的 k个选定主成分分别进行独立单变量线性回归。
当选择所有主成分回归（ k=p），PCR估计量便等同于普通最小二乘法估计量。因此 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{p}={\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{\mathrm {ols} }。从 W_{p}=\mathbf {X} V_{p}=\mathbf {X} V和 V是正交矩阵的观测事实，不难看出这点。
PCR估计量的基本特征与应用 > 方差降低

\forall k\in \{1,\ldots ,p\}， {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}的方差由下式给出：
特别地：
因此 \forall k\in \{1,\ldots ,p-1\}都有：
因此 \forall k\in \{1,\ldots ,p\}都有：
其中 A\succeq 0，表明对称方阵 A是非负定的。于是，与普通最小二乘估计的线性形式相比，任何给定PCR估计量的线性形式都有更低的方差。
PCR估计量的基本特征与应用 > 解决多重共线性问题

多重共线性条件下，指多个协变量高度相关，因此可从其他协变量以非平凡的精度进行线性预测。因此，设计矩阵 \mathbf {X} 与这些协变量对应的列趋于线性相关，于是 \mathbf {X} 趋于秩亏，失去列满秩结构。更定量地讲，这时 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 的较小特征值会非常接近 0。上述方差表达式表明，极小特征值对最小二乘估计量产生最大的方差扩大效应，因此在接近0时会严重破坏估计量的稳定性。这可以通过排除极小特征值对应的主成分得到的PCR估计，得到有效解决。
PCR估计量的基本特征与应用 > 降维

PCR也可用于降维：记 L_{k}为任意列正交的 p\times k(\forall k\in \{1,\ldots ,p\})矩阵。假设现在我们想通过秩 k线性变换 L_{k}\mathbf {z} _{i}（ \mathbf {z} _{i}\in \mathbb {R} ^{k}(1\leq i\leq n)）来近似每个协变量观测值 \mathbf {x} _{i}，那么可以证明
在 L_{k}=V_{k}（前 k个主成分方向为列组成的矩阵）和 \mathbf {z} _{i}=\mathbf {x} _{i}^{k}=V_{k}^{T}\mathbf {x} _{i}（对应的 k维衍生协变量）时取最小值。因此 k维主成分提供了观测设计矩阵 \mathbf {X} 的秩为 k的最佳线性近似，对应的重建误差为
因此，可通过选择 k值（即要使用的主成分数），通过对 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 的特征值累积和进行适当阈值处理，实现降维。由于较小特征值对累积和的贡献并不大，因此只要不超过所需的阈值限制，便可放弃相应的主成分。同样标准也可用于解决多重共线性问题：只要保持阈值限制，就可忽略较小特征值对应的主成分。
PCR估计量的基本特征与应用 > 正则化效应

由于PCR估计量通常只使用一部分主成分进行回归，因此可视作某种正则化。更具体地说， \forall 1\leqslant k<p，PCR估计量 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}都可表示以下约束最小化问题的正则化解：
约束可等价写作
其中
因此，当择一部分主成分回归时，所得PCR估计量是基于硬形式的正则化，将所得解约束在选定主成分方向的列空间，因此限制其与被排除方向正交。
PCR估计量的基本特征与应用 > 一类正则化估计量中PCR的最优性

给定如上述的约束最小化问题，考虑下面的推广：
其中 L_{(p-k)}表示任何阶为 p\times (p-k)\ (1\leqslant k<p)的列满秩矩阵。令 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{L}表示对应的解，则
则约束矩阵 L_{(p-k)}的最优选择就是相应估计量 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{L}达到最小预测误差：
其中
很明显，由此得到的最优估计量 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{L^{*}}就是基于前 k个主成分的PCR估计量 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}。
PCR估计量的基本特征与应用 > 效率

由于普通最小二乘估计量对 {\boldsymbol {\beta }}无偏，所以有
其中MSE表示均方误差。现在，若对某个 k\in \{1,\ldots ,p\}，我们还有 V_{(p-k)}^{T}{\boldsymbol {\beta }}=\mathbf {0} ，那么对应的 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}也将是 {\boldsymbol {\beta }}的无偏估计量，就有
我们已经知道
这就意味着对特定的 k有：
所以，用均方误差为标准的话，对应的 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}是比 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{\mathrm {ols} }更有效的 {\boldsymbol {\beta }}的估计量。另外，与 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{\mathrm {ols} }的相同线性形式相比，对应 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}的任何给定线性形式的均方误差也更小。
现在假设，对给定的 k\in \{1,\ldots ,p\},V_{(p-k)}^{\boldsymbol {\beta }}\neq \mathbf {0} ，那么对应的 {\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k}对 {\boldsymbol {\beta }}就是有偏的。但由于
\operatorname {MSE} ({\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{\mathrm {ols} })-\operatorname {MSE} ({\widehat {\boldsymbol {\beta }}}_{k})\succeq 0仍然是可能的，尤其是当 k使被排除主成分对应较小特征值时，从而导致较小的偏。
为确保PCR作为 {\boldsymbol {\beta }}估计值的效率与性能，Park (1981) 提出了以下用于回归的主成分选择标准：当且仅当 \lambda _{j}<(p\sigma ^{2})/{\boldsymbol {\beta }}^{T}{\boldsymbol {\beta }}时，排除第 j个主成分。在实际应用中，还需要估计未知的模型参数 \sigma ^{2}与 {\boldsymbol {\beta }}。总的来说，可以用从原始完整模型得到的无约束最小二乘法进行估计。Park (1981)提供了一套稍加修改的估计值，可能更适合这一目的。
与基于 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 特征值累积和的标准不同，上述标准可能更适合解决多重共线性问题与降维，实际上是试图让输出和协变量都参与到回归的主成分选择之中，以提高PCR估计值的预测与估计效率。其他目的相似的选择主成分方法基于交叉验证，或马洛斯CP值等。通常，主成分的选择还基于其与输出的相关程度。
PCR估计量的基本特征与应用 > PCR的收缩效应

总的来说，PCR本质上是收缩估计量，通常保留了高方差主成分（对应 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 的较大特征值）作为模型中的协变量，并舍弃剩余的低方差成分（对应 \mathbf {X} ^{T}\mathbf {X} 的较小特征值）。这就对低方差成分产生了分离收缩，清除了其在原始模型中的贡献。相对地，岭回归估计量则通过其构造中固有的正则化参数，产生平滑收缩。虽然它不会舍弃任何一个成分，但会以连续的方式对所有成分产生收缩效应，因此低方差成分的收缩程度高于高方差成分。Frank & Friedman (1993)认为，就预测本身而言，与具有离散收缩效应的PCR估计量相比，岭估计量具有平滑收缩效应，可能是更好的选择。
此外，主成分是从 \mathbf {X} 的特征分解中得到的，只涉及解释变量的观测值。因此，以这些主成分为协变量得到的PCR估计量不一定具有令人满意的预测性能。偏最小二乘回归（PLS）估计量与之比较相似，试图通过自身的构造解决这问题。PLS也用低维的衍生协变量，但是在输出和协变量中获得的。PCR在协变量空间中寻找高方差方向，而PLS则寻找对预测结果最有用的方向。
2006年，有人提出了经典PCR的一种变体，即监督PCR。这种方法的精神与PLS类似，试图根据结果和协变量标准，获得低维衍生协变量。首先进行简单线性回归（单变量回归），其中结果向量分别对 p个协变量逐一回归。然后，对某个 m\in \{1,\ldots ,p\}，选择与结果最相关的 m个协变量（基于对应估计回归系数的显著程度）供进一步使用。然后进行上述传统PCR，但只基于与选定协变量观测值对应的 n\times m设计矩阵。使用的协变量数： m\in \{1,\ldots ,p\}及随后使用的主成分数： k\in \{1,\ldots ,m\}一般通过交叉验证选择。
核设置的推广

上述经典PCR法基于经典PCA，并考虑了根据协变量的线性回归结果预测模型。这方法可以很容易地推广到核机设置，即回归函数不一定是协变量的线性函数，而可以属于与任意（可以非线性）对称正定核有关的再⽣核希尔伯特空间。核函数选为线性核时便有线性回归模型，是这种设置的特例。
总的来说，在核机设置下，协变量向量首先被映射到所选核函数的高维（可能是无限维）特征空间中。这样得到的映射叫做特征映射，每个坐标（也叫做特征元）对应协变量的一个特征（无所谓线性与否）。然后，假设回归函数是这些特征元的线性组合，则核机设置依赖的回归模型本质上是线性的，但前提是预测量不再是原始协变量集，而由特征映射所得协变量的特征元的向量（可能是无限维）给出。
但核技巧实际上可以让我们在特征空间中操作，而无需明确计算特征映射。事实证明，只需计算观测协变量向量的特征映射之间的逐对内积即可，是由在相应协变量向量对上估值的核函数值简单给出的。因此，得到的逐对内积可用 n\times n对称非负定矩阵（也称为核矩阵）表示。
核机设置中的PCR现在可用以下方式实现：首先将核矩阵（如K）相对于特征空间适当中心化，再对中心化核矩阵（如K'）进行核主成分分析，得到K'的特征分解。然后，核PCR（通常）会从获得的所有特征向量中（一般通过交叉验证）选择一子集，在其上进行结果向量的标准线性回归。估计的回归系数（维度与选定特征向量数相同）与响应所选特征向量一起用于预测未来的观测结果。机器学习中，这技巧也被称为“谱回归”。
显然，核PCR对K'的特征向量具有离散收缩，与前面讨论过的经典PCR对主成分的离散收缩十分相似。然而，与核相关的特征映射可能是无限维的，因此相应的主成分及其方向也可能是无限维的。所以，在核机设置下，这些量实际上往往难以处理。核PCR基本上是基于相关核矩阵的谱分解，以考虑等效的对偶表述，来解决这一问题。在线性回归模型下（对应于选择核函数为线性核），这相当于考虑对应的 n\times n核矩阵 \mathbf {X} \mathbf {X} ^{T}的谱分解，然后将结果向量回归到得到的 \mathbf {X} \mathbf {X} ^{T}的选定特征向量子集上。很容易看出，这等同于将结果向量回归到相应主成分上（这时是有限维），正如经典PCR定义的那样。因此，对线性核，基于对偶表示的核PCR完全等同于基于原始公式的经典PCR。然而，对任意（可能非线性）核，由于相关特征映射可能的无限维，这种原始公式可能会变得难以处理。因此，这时经典PCR实际上不可行，但基于对偶表示的核PCR仍有效，且在计算上可推广。
另见

主成分分析
偏最小二乘回归
吉洪诺夫正则化
典型相关
戴明回归
平方总和
阅读更多

Amemiya, Takeshi. . Harvard University Press. 1985: 57–60. ISBN 978-0-674-00560-0.
Theil, Henri. . Wiley. 1971: 46–55. ISBN 978-0-471-85845-4.
報關員

報關員，是一個職稱，是文職，從事商業進口出口等報關，受僱於企業，或報關代理人公司。報關員在職人數最多是中國大陸，約有8萬人、。香港是免稅港，所以報關員不是專業職位，出入口報關通常由中層白領兼任。
产业概览

报关是履行海关进出境手续的必要环节之一，其服务水平高低，服务市场是否规范，直接影响进出境运输工具和进出境货物的通关效率，影响报关企业和进出口企业的生存与发展。
从报关行业的产业链上游来看，主要是通关服务系统的供应方，包括云通关、关衡、阿里巴巴等。行业中游的参与者可细分为物流报关企业、专业报关公司以及自理报关公司，物流报关企业从事物流与报关一体化服务，是相对于提供单一代理报关服务的专业报关企业而言的;报关行业的下游是各行业中有进出口业务往来的企业，具体需求又可细分为基本报关需求和特殊报关需求。
目前，中国大陆报关市场主要由代理报关企业构成，根据国家标准：《代理报关服务规范》(GB/T 37518-2019)。
外部參考

中國大陸職稱報關員簡介
国际贸易协会联盟 （页面存档备份，存于）
↑  . www.qianzhan.com.   [2024-10-05].
↑   https://www.chyxx.com/industry/202103/940049.html.  缺少或|title=为空 (帮助)
ATCO運動場

| ATCO運動場 |
| --- | --- |
ATCO Field

zh
坐標: 50°53′01″N 114°05′56″W﻿ / ﻿50.8837°N 114.0988°W﻿ / 50.8837; -114.0988
所有者: 雲杉原體育及娛樂集團
座位数: 5288
場地大小: 68米 × 105米
表面: 天然草皮
建造
完工: 2018
啟用: 2019年 (2019)
客戶
卡加利騎兵（加超聯，2019-）
ATCO運動場（英語：）是一座位於加拿大艾伯塔省卡加利郊外山麓區（法语：）的多用途運動場，主要用於足球和馬術競賽。從2019年起，加拿大超級足球聯賽球隊卡加利騎兵以ATCO運動場主場。
參考

1 2  Donna Spencer. . CBC.ca. 2019-04-30  [2020-03-17]. （原始内容存档于2019-08-08）.
相關條目

麥克馬洪體育場（法语：）
悍馬HX

| 悍馬HX Hummer HX |
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概览
制造商: 悍馬汽車
生产日期: 2008
车身及底盘
车辆类别: 概念車/SUV
車體風格: 雙門SUV
动力布局: 前置引擎/四輪驅動
动力系统
引擎: 3.6L V6
变速器: 6段自排
规格
轴距: 2616 mm (103 in)
长度: 4343 mm (171 in)
宽度: 2057 mm (81 in)
高度: 1829 mm (72 in)
悍馬HX (Hummer HX) 是一款通用汽車生產的SUV概念車於2008/1/8 發表. 本車像是小型化的H2 和 H3悍馬並有3.6升SIDI V6引擎可以使用E85酒精混合油.本車甚至比H3還要緊湊 – 只有81 吋 (2,057 mm) 寬,  103吋軸距(2,616-mm) 也定位為雙門敞篷越野車.所有設計都由新工作室的三名年輕設計師完成，所以評論家說外觀有明顯Halo(最後一戰)電玩遊戲的色彩.而且本質上通用也注意到了銷售量大幅下滑給日本車的一項因素，就是在現今世界高度城市密集化，大體積大馬力的美國式汽車思維在外銷市場逐漸落敗因為在擁擠的城市中馬力無用，反而靈活度和好停車以及低度維修符合城市生活步調。
HX
北美汽車展時HX以斜背後頂和銀色塗裝亮相. 外加諸多特點展示:
可拆車門 – 小工具就能拆下車門使它更像吉普車，並減輕車重
可拆擋泥板– 擋泥板有快拆設計, 以便快速清除卡在裡面的石頭和泥巴
本車也在2009年變形金剛：復仇之戰電影中擔任要角.
外觀

本車是由三位通用工作室新銳年輕設計師設計. 原本本車是作為他們的入會測驗；設計一款年輕人用的悍馬HUMMER. HX是根據他們的手繪插圖當藍本, 後續再加入機械和生產工程師的修改. 不論內外HX的黏土模型都依照插圖1比1完成, 並在6個月內完成所有紙上修改.
外觀上,輕重量的主題使本車車頂和車門、擋泥板都能拆掉, 車體能被一般使用者拆到只剩CNC車床加工的骨架.
經典的悍馬設計風格本車也都具備, 例如小圓形車燈, 垂直的擋風玻璃, 極簡風裝飾, 扁長水箱罩和側面排氣口. 它的進氣口在 V-6 引擎下方, 排氣口卻在上方側面–可以確保引入冷空氣而排出熱氣.
尤其本車的小圓形車燈和刻有HUMMER水箱罩有濃烈悍馬風格,但是也都依照HX的 "圓角"主題做了變體 . 同時也延伸到內裝中的大量圓形和半圓形視覺設計, 從而創造一種前所未有的車體美學.
主車燈採 HID 頭燈並且可以自動透鏡聚焦就像是SLR相機一樣. 前後方向燈則是LED.
內裝

HUMMER HX 的內裝非常像飛機。
整個儀表版以閃亮金屬包覆，中央有三個突出大型LCD顯示器可以串聯顯示或獨立顯示. 所有開關或按鈕都以鋁合金製作.駕駛前方的主儀表板是一圓形突出的鋁合金框, 中間有凹陷式圓形顯示錶; 整個儀表可以拆起來獨立.車室地板是橡膠鋪設，其他週邊內裝多半是尼龍製作.
內裝 > 座位和儀表板

HX 座椅是輕骨架筒型座椅,三點式安全帶. 材質以飛機用橡膠製成不受任何風吹雨打損害。後座可以完全躺下以獲得載貨空間. 所有座椅都有賽車級四點式悍接底座.
前座的中間有一個很寬的突起式儀表板. 上面有一個模仿飛機拉桿式的手煞車，上方有按鈕式發動鈕. 拉桿當汽車發動後會自動彈起.
前方三大顯示器有包含多種軟體, 可以連接MP3播放器、iPod和iPhone. 事實上HX根本沒有收音機只有喇叭, 乘客必須用USB插入iPod或其他類似裝置以當成音樂來源，換言之本車設計者假設手持娛樂裝置是人人必備，所以與其在車上準備一套隨時會過時的音響不如準備USB插口就好.
內裝 > 電腦套件

圓角風格從車外的外型一路延伸到內裝, 叢集式圓形儀表顯示器是最大特色和視覺焦點.
三座叢集圓形顯示器頗有"箂艙"風格的掛在正中間–本概念是用LCD 顯示器並聯達成的。可以顯示車子目前設定在公路模式或是越野模式, 還有導航系統GPS 和網路資訊; 還能預先載入旅行計畫路線. 中央三螢幕還有一個最大功能就是連結後視倒車攝影機.
駕駛座的儀表板則是顯示時速和轉速但並非一般車輛機械式的而是虛擬型態的圓形LCD顯示器；模擬得很像機械指針, 然而還是能用顏色的變化顯示懸吊和傳動模式的切換.這種從公路模式轉成越野模式的能力提供更適切的駕駛手感.