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最优计算量分配

最优计算量分配（OCBA） 是最早由陈俊宏教授于90年代中期提出的一个概念。这一方法试图在找到一个最优决策的前提下最大化仿真效率。 
简言之，OCBA是一种仿真方法，它能够在给定一组仿真参数的情况下，帮助确定所需的仿真次数及（或）所需的仿真时间，以达到可接受的（或最好的）结果。 其具体做法是通过使用一个渐进框架对最优分配的结构进行分析。
直观解释

OCBA的目标是为大量仿真提供一种系统方法，最终从一些候选解中选取最优解（其中只有部分解是重要解）。换言之，它主要关注于最重要的那些解，从而最小化计算时间并降低重要解的估计值的方差。OCBA的预期效果是事半功倍，即到达所需的精度要求的同时使用更少的仿真量。比如我们可以进行一个包含5个解的简单仿真，目标是选择平均时延最小的解。下图给出了初步仿真结果 （即只对每个节进行了部分数量的仿真）。显然解2和解3的时延要远远低于其它解 (由红色方框圈出)。为节省计算量花费 （也即运行仿真所花费的时间，资源和金钱），OCBA建议应该把更多的计算量分配给解2和解3，并可以提前终止对解1，4和5的仿真，同时不影响最终结果。
OCBA解决的问题

OCBA的主要目标是最大化正确选择最优解的概率（PCS）。PCS服从给定采样阶段时的采样数量τ的约束。
此时， \sum _{i=1}^{k}\tau _{i}=\tau 代表总计算量花费。
OCBA主要结果

OCBA的主要理论结果基于对一个渐进的情况的考虑。该情况中，τ趋近于 ∞，同时采样数量β趋向于∞，而且τi 也增大到ni。使用“OCBA解决的问题”一节中的式（1）可以得到，当满足以下两个方程时，PCS可以被最大化。
有趣的是，式（2）表明每个解的仿真次数正比于信噪比的平方。这里的噪声指的是样本标准差，而信号指的是的样本均值和最优解样本均值之差。
数值测试示例

这里用图1中的简单例子对OCBA进行数值测试。我们试图把31个并行服务器分配给一个两阶段的排队系统。本例中的一个约束条件是，每个队列中的服务器数量(p1, p2)都不少于11台。用数学语言描述，即为：p1 + p2 = 31, p1 > 11 and p2 > 11.
给定以上信息，可知总共有10种关于(p1, p2)的分配方法。我们的目标是最小化前100个到达的顾客的平均等待时间。为了描述不同排队过程的性能，我们引入关于计算量（即使用的资源，如时间，能源等）的函数β，该函数的取值在200到8000之间的范围。PCS的估计值是β的函数。PCS是通过计算正确选择的事件数与独立实验数的比值进行估计的。不同的β对应的PCS值如图2所示。
表2给出了图2一例的数值结果。结果中对使用OCBA和平均分配方法达到0.95和0.99的PCS值所需的采样数量进行了比较。
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| PCS | OCBA | Equal allocation |
| 0.95 | 470 | 1450 |
| 0.99 | 850 | 2890 |
接下来进行另一个实验，实验中解的数量有k个。例如，可以假设服务器的数量大于31。则我们可以观察使用不同分配方法达到所需PCS值时的加速因子。在本例中，我们想达到的PCS值为0.99。表3给出了使用OCBA和平均分配方法时的加速因子。加速因子通过计算β_EA/ β_OCBA得到。可以看到，加速因子随着解的数量增大而增大。这正是对大量解进行仿真时可以节省仿真时间的原因。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Number of alternatives (k) | 4 | 10 | 20 | 50 | 75 | 100 |
| Speedup factor | 1.75 | 3.42 | 6.45 | 12.8 | 16.3 | 19.8 |
OCBA推广

该领域中的专家指出，有些问题中仅仅知道一个最优解是不够的，而知道排名前5，前10前50的解更加重要，因为可能存在决策者关心的其它因素，这些因素将影响决策，而这些决策没有被包含在模型中。根据Szechtman和Yücesan (2008), OCBA对于可行性确定问题也有帮助。在这一问题中，决策者只对区分可行解和不可行解感兴趣。此外，对于其他一些决策者，更重要的是如何选择性能相似但结构简更单的解。这种情况下， 最好的选择是排名前r，结构最简单，且性能排名高于所需水平的解。 另外，Trailovic和Pao (2004)提出了一种OCBA方法，这种选取的是方差而非均值最小的解。这里，我们假设方差未知，舍弃了OCBA的规则（即假设方差已知）。2010的对基于t分布的OCBA方法的研究表明，使用t分布和正态分布并没有显著的差别。以上所提及的OCBA的推广研究并不完整，还需要进一步的探索和编辑。
多目标最优计算量分配

多目标最优计算量分配（MOCBA）将OCBA应用于多目标问题。在典型的MOCBA中，PCS被定义为
\Pr\{CS\}\equiv \Pr \left\{\left(\bigcap _{i\in S_{p}}E_{i}\right)\bigcap \left(\bigcap _{i\in {\overline {S}}_{p}}E_{i}^{c}\right)\right\},
其中
S_{p}为观测的帕累托集合，
{\overline {S}}_{p}为非帕累托集合，即 {\overline {S}}_{p}=\Theta \backslash S_{p},
E_{i}为一个事件，它定义为解 i被任何其它解支配，
E_{i}^{c}为一个事件，它定义为解 i至少被一个解支配。
注意到，识别一个正确的帕累托解集的一类错误率 e_{1}和二类错误率  e_{2}分别为
e_{1}=1-\Pr \left\{\bigcap _{i\in {\overline {S}}_{p}}E_{i}^{c}\right\} and  e_{2}=1-\Pr \left\{\bigcap _{i\in S_{p}}E_{i}\right\}.
另外，可以证明
e_{1}\leq ub_{1}=H\left|{\overline {S}}_{p}\right|-H\sum _{i\in {\overline {S}}_{p}}{\max _{j\in \Theta ,j\neq i}\left[\min _{l\in {1,\ldots ,H}}\Pr \left\{{\tilde {J}}_{jl}\leq {\tilde {J}}_{il}\right\}\right]}
以及
e_{2}\leq ub_{2}=(k-1)\sum _{i\in S_{p}}\max _{j\in \Theta ,j\neq i}\left[\min _{l\in {1,\ldots ,H}}\Pr \left\{{\tilde {J}}_{jl}\leq {\tilde {J}}_{il}\right\}\right],
其中 H为目标的个数， {\tilde {J}}_{il}服从 Normal\left({\bar {J}}_{il},{\frac {\sigma _{il}^{2}}{N_{i}}}\right)的后验分布。
注意到 {\bar {J}}_{il}和 \sigma _{il}是对于目标 l下的解 i的观测性能测度的均值和标准差，而 N_{i}为观测次数。
因此，不同于最大化 \Pr\{CS\}，我们可以最大化它的下界，即 APCS{-}M\equiv 1-ub_{1}-ub_{2}.假设 \tau \rightarrow \infty ，可以利用拉格朗日方法得到以下结论：
\tau _{i}={\frac {\beta _{i}}{\sum _{j\in \Theta }\beta _{j}}}\tau ,
其中
对于解 h\in S_{A},  \beta _{h}={\frac {\left({\hat {\sigma }}_{hl_{j_{h}}^{h}}^{2}+{\hat {\sigma }}_{j_{h}l_{j_{h}}^{h}}^{2}/\rho _{h}\right)/{\delta _{hj_{h}l_{j_{h}}^{h}}^{2}}}{\left({\hat {\sigma }}_{ml_{jm}^{m}}^{2}+{\hat {\sigma }}_{j_{m}l_{jm}^{m}}^{2}/\rho _{m}\right)/{\delta _{mj_{m}l_{j_{m}}^{m}}^{2}}}},
对于解 d\in S_{B},  \beta _{d}={\sqrt {\sum _{i\in \Theta _{d}^{*}}{\frac {\sigma _{dl_{d}^{i}}^{2}}{\sigma _{il_{d}^{i}}^{2}}}\beta _{i}^{2}}},
且 \delta _{ijl}={\bar {J}}_{jl}-{\bar {J}}_{il},
j_{i}\equiv \arg \max _{j\in \Theta ,j\neq i}\prod _{l=1}^{H}{\Pr \left\{{\tilde {J}}_{jl}\leq {\tilde {J}}_{il}\right\}},
l_{j_{i}}^{i}\equiv \arg \min _{l\in {1,\ldots ,H}}\Pr \left\{{\tilde {J}}_{jl}\leq {\tilde {J}}_{il}\right\},
S_{A}\equiv \left\{design\;h\in S\mid {\frac {\delta _{hj_{h}l_{j_{h}}^{h}}^{2}}{{\frac {{\hat {\sigma }}_{hl_{j_{h}}^{h}}^{2}}{\alpha _{h}}}+{\frac {{\hat {\sigma }}_{j_{h}l_{j_{h}}^{h}}^{2}}{\alpha _{j_{h}}}}}}<\min _{i\in \Theta _{h}}{\frac {\delta _{ihl_{h}^{i}}^{2}}{{\frac {{\hat {\sigma }}_{il_{h}^{i}}^{2}}{\alpha _{i}}}+{\frac {{\hat {\sigma }}_{hl_{h}^{i}}^{2}}{\alpha _{h}}}}}\right\},
S_{B}\equiv S\backslash S_{A},
\Theta _{h}={i|i\in S,j_{i}=h},
\Theta _{d}^{*}={h|h\in S_{A},j_{h}=d},
\rho _{i}=\alpha _{j_{i}}/\alpha _{i}.
有约束优化中的最优计算量分配

与之前几节提到的类似，许多情况下性能指标是多重的。如果这些性能指标同样重要，决策者可以使用MOCBA。在其它的一些情形中，决策者需要对一个主要性能进行优化，同时必须满足关于次要性能的某些约束条件。主要性能指标被称为主目标，而次要性能测度被称为约束指标。这一问题属于带约束优化的范畴。当解的数目固定，该问题被称为带约束的排名和选择，其目的在主目标和约束指标需要通过随机仿真进行估计的情况下，选择最优的可行解。针对带约束优化问题的OCBA方法（称为OCBA-CO）可参见Pujowidianto等人（2009） 和Lee等人（2012）。
关键的区别在于PCS的定义。带约束的优化问题中有两个主要部分，即最优性和可行性。因此，可以基于最优性或可行性把仿真计算量分配给非最优的解。换言之，如果一个非最优的解一直保持不可行或比真实最优可行解的性能更差的状态，它就不会被错误地选为最优可行解。因此基本思想是，如果一个解明显比最优解差，则不需要用大量的计算量去验证它的可行性。类似地，如果一个解的性能（主目标函数值）明显好于其它解，我们可以基于可行性进行分配，从而节省计算量。
可行性检测的最优计算量分配

该问题的目标是高效检测一个有限集合内所有解的可行性。如果所有可行解都能被正确选出，决策者可以以此为依据，结合其它确定性的限制条件，做出最优的决策。尽管可行性检测问题也涉及随机约束，但是该问题和之前的有约束的优化问题有本质的区别。可行性检测问题的目标是找出所有可行解，而非单一的最优可行解。
定义
k: 解的数量;
m: 约束条件的数量;
c_{j}: 第 j个约束条件的控制参数,  j=1,2,...,m;
S_{A}: 可行解的集合;
S_{B}: 非可行解的集合;
\mu _{i,j}: 第 j个约束条件以及第 i个解的仿真样本的均值;
\sigma _{i,j}^{2}: 第 j个约束条件以及第 i个解的仿真样本的方差;
\alpha _{i}: 分配给第 i个解的仿真预算的比例;
{\bar {X}}_{i,j}: 第 j个约束条件以及第 i个解的仿真样本的样本均值.
假设所有的约束条件都是 \mu _{i,j}\leq c_{j}的形式，  i=1,2,...,k,j=1,2,...,m. 正确选择所有可行解的概率是
可行性检测的计算量分配问题可以写成 (Gao and Chen (2017))
定义 I_{i,j}(x)={\frac {(x-\mu _{i,j})^{2}}{2\sigma _{i,j}^{2}}}以及 j_{i}\in \mathrm {argmin} _{j\in \{1,...,m\}}I_{i,j}(c_{j})，该问题的渐进最优的计算量分配方案是
基于机会成本的最优计算量分配

最初的最优计算量分配问题的目标是最大化正确选择最优解的概率(PCS)，而实际当中另一个常用的目标计量是机会成本的期望(EOC）。EOC衡量选到的解的表现和最优解的表现的差异，其意义体现在，如果最优解最终并没有被选到，EOC计量下选到的解的表现也不会太差。
机会成本的期望的表达式如下：
其中，
k是解的数量;
t代表最优解;
{\mathcal {T}}是观测到的最优解;
\mu _{i}是第 i个解的仿真样本的均值,  i=1,2,...,k;
\delta _{i,j}=\mu _{i}-\mu _{j}.
基于EOC计量的计算量分配问题可以写成如下形式 (Gao et al. (2017))
其中  \alpha _{i}是分配给第 i个解的仿真预算的比例。如果我们假设对所有的非最优解 i\neq t,  \alpha _{t}\gg \alpha _{i}，那么该问题的渐进最优分配方案如下
其中 \sigma _{i}^{2}是第 i个解的仿真样本的方差。该分配方案和问题(1)的渐进最优解一致，也就是说，渐进意义下，最大化PCS和最小化EOC其实是一样的。
存在输入不确定性的最优计算量分配

OCBA方法的一个潜在的假设是，输入仿真模型的分布和参数的真实值是已知的，而实际当中它们是未知的，需要用历史数据来估计。这个估计会导致分布和参数输入的不确定性，继而可能(严重)影响选到的解的质量。在Gao et al. (2017)文章当中，作者考虑了该问题，为每个解建立了一个关于不确定性的集合，包含有限多个可能输入的分布和参数。每个解的不确定性集合中最差的分布和参数输入对应的系统表现被视作该解的表现，基于此，这篇文章找到了存在输入不确定性的渐进最优的计算量分配方案。
基于web的OCBA演示

以下链接提供了一个OCBA演示的简单例子。在演示中，你将看到与传统的平均分配方法相比，OCBA如何以不同的方式分配计算量。
http://seor.vse.gmu.edu/~cchen9/ocba.html （页面存档备份，存于）
参考资料

↑  Fu, M, C. H. Chen, and L. Shi, “Some Topics for Simulation Optimization,” Proceedings of 2008 Winter Simulation Conference, pp. 27–38, Miami, FL, December 2008.
↑  Chen, and Loo H. Lee. Stochastic simulation optimization an optimal computing budget allocation. Singapore Hackensack, NJ: World Scientific, 2011. Print..
↑  Chen, C. H. "An Effective Approach to Smartly Allocate Computing Budget for Discrete Event Simulation," Proceedings of the 34th IEEE Conference on Decision and Control, pp. 2598–2605, December 1995.
↑  Chen, Chun-Hung. .   [9 July 2013]. （原始内容存档于2013年10月1日）.
↑  Chen, and Loo H. Lee. Stochastic simulation optimization an optimal computing budget allocation. Singapore Hackensack, NJ: World Scientific, 2011. Print.
1 2  Chen, C. H., M. Fu, L. Shi, and L. H. Lee, “Stochastic Systems Simulation Optimization,” Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, 6(3), 468–480, 2011
↑  Szechtman R, Yücesan E (2008) A new perspective on feasibility determination. Proc of the 2008 Winter Simul Conf 273–280
↑  Jia QS, Zhou E, Chen CH (2012).  efficient computing budget allocation for finding simplest good designs. IIE Trans, To Appear.
↑  Trailovic Tekin E, Sabuncuoglu I (2004) Simulation optimization: A comprehensive review on theory and applications. IIE Trans 36:1067–1081
↑  Trailovic L, Pao LY (2004) Computing budget allocation for efficient ranking and selection of variances with application to target tracking algorithms, IEEE Trans Autom Control 49:58–67.
↑  Pujowidianto NA, Lee LH, Chen CH, Yap CM (2009) Optimal computing budget allocation for constrained optimization. Proc of the 2009 Winter Simul Conf 584–589.
↑  Lee LH, Pujowidianto NA, Li LW, Chen CH, Yap CM (2012) Approximation simulation budget allocation for selecting the best design in the presence of stochastic constraints, IEEE Trans Autom Control 57:2940–2945.
↑  Gao, S. and W. Chen, "Efficient feasibility determination with multiple performance measure constraints," IEEE Transactions on Automatic Control, 62, 113–122, 2017.
↑  Gao, S., W. Chen and L. Shi, "A New Budget Allocation Framework for the Expected Opportunity Cost," Operations Research, 63, 787–803, 2017.
↑  Gao, S., H. Xiao, E. Zhou and W. Chen, "Robust Ranking and Selection with Optimal Computing Budget Allocation," Automatica, 81, 30–36, 2017.
本地垂迹说

本地垂迹说（日语：／ honjisuijaku）是日本佛教興盛時期的一種思想。日本神道的八百万神是佛菩薩的化身，稱為權現。在理論上神佛具有同等地位。
起源和歷史的理論

最早的佛教亦沒有懷疑神的存在，但神僅僅為六道之一的天道，他們不及佛、菩薩，仍要輪迴（天人五衰）。但在不同地方因受本地宗教抵抗，佛教僧侣為了解决此問题提出本地垂迹，故意把當地神明改稱為佛、菩薩的化身，給予兩者平等地位。日本之論者又稱為神佛習合。
最早提出本地垂迹説的是僧肇，但在日本發展最完備與渾然一體。在日本國神稱本地佛。
垂迹神與本地佛如下:
天照大神＝大日如来
八幡神（應神天皇）＝阿弥陀如来
熊野權現＝阿弥陀如来
市杵嶋姬＝辯才天女
素戔嗚尊＝牛頭天王＝藥師如来
大己貴神＝大黑天
秋葉權現＝觀音菩薩
愛宕權現＝地藏菩薩
東照大權現（徳川家康)＝薬師如来
參考文獻

日本史用語研究会 『必携日本史用語』 實教出版（原著2009年2月2日）、四訂版。ISBN 9784407316599
全国歴史教育研究協議会 『日本史B用語集―A併記』 山川出版社（原著2009年3月30日）、改訂版。ISBN 9784634013025
里布尼克河 (斯特雷河支流)

里布尼克河（烏克蘭語：），是烏克蘭的河流，位於該國西部利沃夫州，屬於斯特雷河的右支流，發源自邁丹北部，流經德羅霍貝奇區，河道全長3.6公里，流域面積159平方公里。
參考資料

Характеристика річок Львівської області[]
2020年澳門

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: 澳門歷史 | 澳門歷史年表
世紀：: 20世紀澳門 | 21世紀澳門 | 22世紀澳門
年代：: 1990年代澳門 | 2000年代澳門 | 2010年代澳門 | 2020年代澳門 | 2030年代澳門 | 2040年代澳門 | 2050年代澳門
年份：: 2016年澳門 | 2017年澳門 | 2018年澳門 | 2019年澳門 | 2020年澳門 | 2021年澳門 | 2022年澳門 | 2023年澳門 | 2024年澳門
紀年：: 庚子年（鼠年）、澳門開埠467周年、澳門回歸21周年
此章節的時間以東八區時間（）為準。
主要官員 > 行政

行政長官：賀一誠
行政法務司司長：張永春
經濟財政司司長：李偉農
保安司司長：黃少澤
社會文化司司長：歐陽瑜
運輸工務司司長：羅立文
主要官員 > 立法

立法會主席：高開賢
主要官員 > 司法

終審法院首席法官：岑浩輝
檢察長：葉迅生
大事時序

1月到7月：隨著新型冠狀病毒肺炎全球大流行，澳門亦錄得46宗確診個案，更史無前例關閉全部賭場15日及禁止海外遊客來澳。
3月24日：路氹城銀河綜合度假村第三期酒店建築地盤發生嚴重工業意外，內地工人於升降機槽工作台清走雜物期間，工作台築棚突然倒塌，釀成3死4傷。
5月初：北區發生連環非禮案，多達38名中學女生在中午放學時被同一名男子觸摸臀部及大腿，司警根據周邊監控錄像拘捕一名39歲無業男子。
8月19日：氣象局懸掛4年內第3次十號風球，維持2.5小時並發出第二高的紅色風暴潮警告，颱風海高斯於澳門西南20公里處近距離掠過，錄得風力僅次於2017年天鴿、強於2018年山竹，來往澳門半島與氹仔的三條跨海大橋最高每小時、最高10分鐘及最高陣風分別達到127.7、136.4及215.6km/h，內港水浸最深達0.8米，全澳共15人受傷，錄得274宗事故報告，4,656棵樹受損，2,722名居民需疏散，192人入住17個避險中心。
9月1日：實施新的暴雨警告信號制度，由2004年7月起的一級制改為三級，分黃、紅及黑色暴雨警告，分別表示預測澳門廣泛地區一小時降雨量將達或已達到約20、50及80毫米，且預料雨勢持續即會發出。
11月1日：全面實施最低工資，除家傭及殘疾僱員外的所有工種之時薪及月薪分別不能低於32及6,656澳門元，約3,100名本地僱員和20,000名外僱受惠，最低工資水平每兩年檢討一次。
11月7日：氹仔飛能便度街與地堡街交界發生罕見車禍，一輛載有20名乘客的33路線離站期間懷疑機件故障，突然撞入一食店，發出巨響並碎石橫飛，導致7人受傷，包括1名肋骨骨折的內地男店員被困，由消防員救出送院救治。巴士上4女2男乘客擦傷，送院治療無大礙。
逝世

3月31日：劉惠洪（93歲），武術名宿、2016年體育功績勳章得主。
5月26日：何鴻燊（98歲），有賭王之稱，澳門旅遊娛樂創辦人，於香港病逝。
11月13日：繆鵬飛（84歲），澳門著名畫家、2017年文化功績勳章得主。
里维尔 (马萨诸塞州)

42°24′30″N 71°00′45″W﻿ / ﻿42.40833°N 71.01250°W﻿ / 42.40833; -71.01250

里維爾（英語：）是美國麻薩諸塞州沙福克縣的一個城市，位於波士頓以北，東臨大西洋。面積26.0平方公里，其中10.6平方公里為水面。根據美國2000年人口普查，人口47,383人。
1630年白人開始殖民，1871年建鎮並由北切爾西改以美國獨立戰爭的傳奇人物保羅·里維爾命名。1914年設市。
楊俊毅

| 楊俊毅> 男演员 |
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罗马拼音: Yang Junyi
国籍:  中华人民共和国
出生:  (1974-05-01) 1974年5月1日（50歲）  中国江蘇無錫
教育程度: 大学
配偶: 王在玲（2011年结婚）

楊俊毅（1974年5月1日—），中国大陆男演员。2000年加入周易影视，与于波、张晋为好友。2010年退出演艺圈，投入江苏的武术事业，其徒弟张凯在2011年10月世界武术锦标赛男子组长拳比赛中奪冠。2011年10月29日在家乡无锡举办婚礼。
简历

1982年 开始习武
1984年 10岁成为国家职业运动员
1990年 被评为国家武英级运动员
1995年 代表江苏队参加全国武术锦标赛，获枪术冠军，剑术亚军
于中央戏剧学院进修
作品 > 电视剧

2000年 《武林外史》饰小四
2001年 《女人汤》饰阿德
2001年 《少年王》饰齐白
2001年 《穿越时空的爱恋》饰小北
2002年 《萧十一郎》饰灵鹫
2002年 《水晶之恋》饰杨俊逸
2003年 《水月洞天》饰童战
2003年 《灵镜传奇》饰童战
2004年 《幻影神针》饰金堡
2004年 《李卫辞官》饰傅恒
2005年 《把酒问青天》/《傲剑江湖》饰余火莲
2005年 《神鬼八阵图》饰雪痕
2007年 《让爱化作珍珠雨》饰李鸥
2007年 《迅雷急先锋》饰华震
2007年 《当幸福来敲门》饰混混乙
2009年 《包三姑外傳》飾 王老虎
2009年 《李衛當官系列之大內低手》飾 圖凌
作品 > 电影

1995年 《地上最强》 饰金藩
2008年 《神医安道全》/《碧瑶霜迷案》 饰追风
作品 > 音樂

2002年 《水晶之戀》插曲《向你飞去》
作品 > 武术指导

《青河绝恋》
《武林外史》
《穿越时空的爱恋》
《李卫当官》
《李卫辞官》
《大内低手》
700歲旅程

| 700歲旅程 All in 700 |
| --- | --- |
类型: 八點檔
编剧: 謝夢遷、李宛蓉、林俐馨、陳俊霖、陳雪琳、蔡逸璇、施怡寧、簡郁儒、范育維
导演: 鄧安寧
主演: 邱凱偉、張本瑜、陳怡嘉、 龔繼安、喜翔、王滿嬌、 張琴、丁強、曾子益
制作国家／地区:  中華民國（臺灣）
语言: 台語、華語
集数: 60集
每集长度: 60分鐘（含廣告）
制作
人: 陳慧玲、林玉清
制作公司: 群之噰傳播有限公司
播出 
首播频道: 台視主頻
图像制式: 
播出国家／地区:  中華民國
播出日期: 2016年11月23日 (2016-11-23)—2017年2月15日 (2017-02-15)
 

官方网站
IMDb 介绍
《700歲旅程》，2016年台視八點檔連續劇，以銀髮族為議題、養老村為背景的台視年度自製八點檔電視劇，群之噰傳播製作。由邱凱偉、陳怡嘉、張本渝、龔繼安、喜翔、丁強、張琴、曾子益領銜主演。
本劇獲得中華民國文化部103年度高畫質電視節目旗艦型連續劇類補助新臺幣4,000萬元。於2015年6月24日開拍；10月8日舉辦開鏡記者會；2016年6月8日殺青，11月23日於台視主頻上檔。
播出時間

以下時間以當地時間（台灣時間）為準
播出時間 > 首播

| 頻道 | 所在地 | 播放日期 | 播放時間 |
| --- | --- | --- | --- |
| 台視主頻 |  臺灣 | 2016年11月23日 | 每週一至週五 20:00 - 21:00 |
| 公視台語台 |  臺灣 | 2020年10月22日 | 每週一至週五 17:00 - 18:00 |
| Astro欢喜台Astro欢喜台HD |  马来西亚 | 2018年2月19日 | 每週一至週五 17:30 - 18:30 |
播出時間 > 重播

| 頻道 | 所在地 | 播放日期 | 播放時間 |
| --- | --- | --- | --- |
| 台視主頻 |  臺灣 | 2016年11月23日 | 每週一至週五21:00 |
| 台視主頻 |  臺灣 | 2016年11月23日 | 每週一至週四23:30 |
| 台視主頻 |  臺灣 | 2016年11月24日 | 每週一至週五06:00 |
| 台視主頻 |  臺灣 | 2016年11月25日 | 每週一至週五13:00 |
| 台視主頻 |  臺灣 | 2016年11月26日 | 每週五00:00 |
| Astro欢喜台Astro欢喜台HD |  马来西亚 | 2018年2月20日 | 每週一至週五 02:30 - 03:30 |
| Astro欢喜台Astro欢喜台HD |  马来西亚 | 2018年2月20日 | 每週一至週五 09:30 - 10:30 |
演員陣容 > 其他角色

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| 演員 | 角色 | 介紹 |
| 龍劭華 | 黎德朗 | 黎心悅的父親，退休心臟外科醫師。 |
| 張書偉 | 年輕黎德朗 | 黎心悅的父親，退休心臟外科醫師。 |
| 謝承均 | 周世光 | 黎心悅失蹤的未婚夫，出現在心悅的回憶裡。目前化名為「大貓貍」，隱姓埋名躲在臺東。 |
| 狄志杰 | 杜學亞 | 40歲，兒童心臟外科專業醫生，黎德朗得意門生。 杜學亞個性木訥務實，因為了解自己並非天縱英才，從小到大，不論課業或是工作，都是自己努力而來的，因此深信「成功是靠努力得來」的道理。 |
| 潘奕如 | 黃愷琳 | 43歲，鬱金香咖啡廳老闆娘。朱允豪的母親。 銀花社區的住戶們，平時最喜歡到愷琳經營的咖啡廳吃飯、喝咖啡，尤其是藍山伯，更是整天泡在這裡把妹。漂亮又能幹，不在意丈夫賺不賺錢的女人，婚後有房有產，其實全是靠愷琳自己努力來的。愷琳在丈夫朱志銘提出要到大陸創業的要求時，愷琳沒有太多掙扎就幫志銘貸款了。沒想到志銘竟然包二奶，還負債累累要愷琳一起扛！情感的背叛與金錢的壓力讓愷琳喘不過氣，後來在兒子允豪的支持下，愷琳決定與志銘離婚。 |
| 龍三 | 朱允豪 | 黃愷琳的兒子。 |
| 黃浩詠 | 簡代書 | 提醒張滬生早已經將地賣給德朗的代書。 |
| 羅能華 | 小唐 | 糾纏帆帆的富家公子。 |
| 許仁 | 年輕必先 |  |
| 楊小黎 | 年輕麗敏 | 必先的妻子。 |
| 段可風 | 艾眉 | 陳必先醫師二十三年前的病人。 |
| 陳霆 | 年輕顧爺爺 | 顧一朗，顧奶奶的丈夫，因病過世。 |
| 琇琴 | 年輕顧奶奶 | 丈夫因案逃亡，獨自照顧小孩，後與丈夫躲避深山中，直至丈夫身亡。 |
| 唐從聖 | 年輕藍山伯 | 情場浪子，遇到王上吉的母親而墜入愛河。 |
| 張東晴 | 年輕莎薇卡 | 王上吉的母親，曾嫁到台灣來的泰國配偶，因常被丈夫婆婆打罵而逃家，卻在逃家後發現自己懷了孩子。幸而當時有人收留莎薇卡，得以順利生下Jimmy。直到Jimmy六歲才回泰國。 |
| 鄭凱云 | 顧晉承 | 顧梅君的兒子，與妻兒旅居德國。 |
| 范時軒 | 年輕劉好 | 因不孕與丈夫離婚，生活靠幫人帶小孩維生，後認養帆帆。 |
| 曹景俊 | 年輕朝晃 | 喜歡做木工，做了一把小提琴送給了小時候的程曦，並鼓勵他練琴。 |
| 林義雄 | 劉志強 | 劉好的大哥，張秀琴的初戀，癌末病人，委託王大偉籌辦生前告別式。 |
| 黃書維 | 安臣 | 王大偉的同事。 |
| 梁佑南 | 陳月霞 | 帆帆的親生媽媽，在九份開一間小餐館。 |
| 藍雅芸 | 設計師 |  |
| 方大韋 | 陳文瑞 | 陳正榮之子的兒子，反對父親與阿好交往。 |
演員陣容 > 客串角色

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| 演員 | 角色 | 介紹 |
| 程政鈞 |  | 周世光的父親。 |
| 吳俊毅 |  | 海巡員。 |
|  | 查爾斯 | 設計師，勞小珊委託Charles替Laura看銀花社區的房間。 |
|  | 羅正麟 | 醫生，必先的好友。曾借錢解救梅君、救過世光，經常在台東義診。 |
傅顯皓: 
鄭羽涵:
演員陣容 > 特別演出

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| 演員 | 角色 | 介紹 |
| 吳鈴山 | 陳振欣 | 陳科長。 |
| 周丹薇 | 莊錦紅 | 張滬生的女朋友，因張滬生一夜未歸，而被錦紅掃地出門。 |
| 吳國州 | 司機小劉 |  |
| 高慧君 | 譚麗珍 | 李榕桉的母親，李天勇的前妻。 |
| 劉香君 | 算命師 |  |
| 盧彪 | 鄭坤強 | 棒球教練。 |
| 大牌 | 鄉長 | 台東某鄉鄉長。 |
| 徐乃麟 | 遊客 | 台東遊客。（演出集數：第24集） |
| 張翎翎 | 江曉慧 | 護士，後來喜歡上世光，與世光結婚生下一女。 |
| 李之勤 | 程曦 | 台南人，小提琴家，朝晃舊識。 |
| 白明華 | 淑卿母 | 台南人，當年因為家境困苦，不得已將淑卿送給別人養，但死前仍思念著淑卿。 |
| 江青霞 | 賴淑美 | 淑卿的大姊。 |
| 歐陽倫 | 陳傑生 | 陳必先的孫子。 |
| 藍葦華 | 朱志銘 | 黃愷琳的丈夫。 |
| 尹昭德 | 陳立業 | 陳必先之子；陳傑生之父。 |
| 鍾欣凌 | 婉萍 | 陳必先之媳婦；陳傑生之母。 |
|  | 女作家 |  |
| 丁寧 | 莎曼莎 | 天勇學生，譚麗珍同學，後為情侶。 |
| 陳玉玫 | 張秀琴 |  |
| 蔡宜君 | 郭明美 |  |
| 檢場 | 陳正榮 | 劉好在攝影班認識的學長。 |
| 許蓁蓁 | 艾琳 | 有潛力的新銳設計師，起初對勞小珊有敵意，最後對勞小珊的專業經驗折服，且非常崇拜她。 |
| 夏靖庭 | 高明誠 | 和勞小珊在健身房認識，是個假追求真騙錢的情場騙子。 |
電視劇歌曲

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| 曲別 | 歌名 | 演唱者 | 作詞 | 作曲 |
| 片頭曲 | 愛無遺憾 | 荒山亮 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 片尾曲 | 別來無恙 | 范瑋琪、韋禮安 | 韋禮安 | 韋禮安 |
| 插曲 | 很久很久以後 | 范瑋琪 | 非非 | 非非 |
| 插曲 | 翹翹板 | 吳汶芳 | 吳汶芳 | 吳汶芳 |
| 插曲 | 散落的星空 | 吳汶芳 | 吳汶芳 | 吳汶芳 |
| 插曲 | 一首青春 | 林宗興 | 林宗興 | 林宗興 |
| 插曲 | 日頭的味 | 蔡佳瑩 | 蔡佳瑩 | 蔡佳瑩 |
| 插曲 | 彼個人 | 江惠儀 | 江惠儀 | 江惠儀 |
| 插曲 | 無想欲離開 | 江惠儀 |  |  |
| 插曲 | 緩緩愛 | 江惠儀 | 、荒山亮 | 、荒山亮 |
| 插曲 | 思念來敲門 | 江惠儀 | 江惠儀 | 江惠儀 |
| 插曲 | 幸福會慣習 | 江惠儀 | 江惠儀 | 江惠儀 |
| 插曲 | 再會青春的夢 | 江惠儀 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 插曲 | 藍色紀念日 | 方宥心 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 插曲 | 我會乖乖 | 蔡承融 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 插曲 | 幸福的船 | 黃鳳儀 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 插曲 | 放輕鬆 | 黃鳳儀 | 王昭人 | 王昭人 |
| 插曲 | Whisky情歌 | 黃鳳儀 | 黃鳳儀 | 王昭人 |
| 插曲 | 你作伴 | 黃鳳儀 | 黃鳳儀 | 翁偉瀚 |
| 插曲 | 為你活下去 | 荒山亮 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 插曲 | 心破碎的聲 | 荒山亮 | 荒山亮 | 荒山亮 |
| 插曲 | 最愛的情歌 | 荒山亮 | 蔡佳瑩、荒山亮 | 荒山亮 |
收視率

| 播出日期 | 週數 | 集數 | 收視率 | 收視排名 | 備註 |
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| 2016年11月23日－11月25日 | 1 | 1-3 | 0.81 | 5 |  |
| 2016年11月28日－12月2日 | 2 | 4-8 |  |  |  |
| 2016年12月5日－12月9日 | 3 | 9-13 | 0.84 | 4 |  |
| 2016年12月12日－12月16日 | 4 | 14-18 | 0.93 | 4 |  |
| 2016年12月19日－12月23日 | 5 | 19-23 | 1.04 | 4 |  |
| 2016年12月26日－12月30日 | 6 | 24-28 | 1.02 | 5 |  |
| 2017年1月2日－1月6日 | 7 | 29-33 | 1.01 | 4 |  |
| 2017年1月9日－1月13日 | 8 | 34-38 | 1.08  | 4 |  |
| 2017年1月16日－1月20日 | 9 | 39-43 | 0.94 | 4 |  |
| 2017年1月23日－1月26日 | 10 | 44-47 | 0.87 | 4 | 1月27日因播出除夕特別節目《2017超級巨星紅白藝能大賞》，暫停播出一次 |
| 2017年1月30日－2月3日 | 11 | 48-52 | 0.81  | 3 |  |
| 2017年2月6日－2月10日 | 12 | 53-57 | 0.97 | 3 |  |
| 2017年2月13日－2月15日 | 13 | 58-60 | 0.96 | 3 |  |
| 平均收視率 | 平均收視率 | 平均收視率 | 0.94 |  |  |
同時段節目：
三立：
三立台灣台：《甘味人生》
三立都會台：《獨家保鑣》／《真愛黑白配》
中視：《多桑の純萃年代》／《讓愛飛揚》
民視：《春花望露》
華視：《瑯琊榜》／《W-兩個世界》／《瑯琊榜》
大愛：《蘇足》／《純美時光》／《稻香家味》／《幸福之約》
由AC尼尔森調查，調查範圍是四歲以上收看電視之觀眾。
拍攝場景

新北九份老街
新北林口養生文化村
新北瑞芳水湳洞漁港
新北平溪老玩童礦坑咖啡（劇中愷琳所經營的咖啡廳）
新北烏來福山伊甸園溫泉美地
新北烏來福山部落（劇中的銀花社區與周邊）
台北陽明山國家公園花卉試驗中心（劇中李天勇博士工作的農委會溫室）
桃園拉拉山
桃園基國派老教堂
桃園小烏來天空步道
桃園角板山戰備隧道
台中高美溼地
彰化田尾
台南四草綠色隧道
台南七股鹽山、台灣鹽博物館
台南北門遊客中心水晶教堂、LOVE婚紗廣場、井仔腳瓦盤鹽田
屏東大鵬灣
宜蘭
花蓮太魯閣砂卡礑步道
台東鹿野高台、布農部落
製作團隊

導演：鄧安寧
編劇統籌：楊意尋、黃元蓓
編劇：謝夢遷、李宛蓉、林俐馨、陳俊霖、陳雪琳、蔡逸璇、施怡寧、簡郁儒、范育維
製作人：陳慧玲、林玉清
製作公司：臺灣電視公司、群之噰傳播有限公司
贊助單位：佳能、Samsonite、最佳旅遊網（怡容國際旅行社）
協助拍攝：
參考資料

↑  .   [2016-11-01]. （原始内容存档于2017-04-08）.
↑  . 聯合報 . 2015-06-17  [2015-11-22]. （原始内容存档于2015-08-13）.
↑  . 中國時報. 2015-06-25  [2015-11-22]. （原始内容存档于2015-09-24）.
↑  . 台視公共事務室. 2015-10-08  [2015-11-22]. （原始内容存档于2015-11-22）.
電視節目的變遷

官方网站－台視
700歲旅程的Facebook專頁
愛奇藝台灣站線上看《700歲旅程》
700歲旅程LINE TV頻道（页面存档备份，存于）
|  中華民國 台視主頻 每週一至週五 20:00 - 21:00 |
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|  | 700歲旅程 （2016年11月23日－2017年2月15日） |  |
| 加油！美玲 （2016年3月1日－2016年11月22日） | 700歲旅程 （2016年11月23日－2017年2月15日） | 艋舺的女人（重播） （2017年2月16日－2017年4月13日） |
|  马来西亚 Astro欢喜台、 Astro欢喜台HD 星期一至五 17:30 - 18:30 |
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|  | 700岁旅程 （2018年2月19日－2018年5月11日） |  |
| 加油！美玲 （2016年10月14日－2018年2月15日） | 700岁旅程 （2018年2月19日－2018年5月11日） | 牡丹花开 （2018年5月14日－2019年4月26日） |
|  中華民國 公視台語台 每週一至週五 17:00 - 18:00 |
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|  | 700歲旅程 （2020年10月22日－2021年1月13日） |  |
| 春梅 （週一至週四） （2020年7月20日－2020年10月20日）上奅台灣歌（重播） （週五）孤味（重播） （17:00 - 17:30） （2020年10月21日）神算（重播） （17:30 - 18:00） （2020年10月21日） | 700歲旅程 （2020年10月22日－2021年1月13日） | 鬥陣來鬧熱 （2021年1月14日－2021年2月15日） |
2019年尼日利亞大選

2019年尼日利亞大選是尼日利亞於1999年結束軍人統治後的第6次每隔4年舉行的大選，原定於2019年2月16日進行投票。但因準備不足，選舉委員會在投票即將開始前宣佈押後至2月23日舉行。選民投票選出新一屆總統及國會參眾兩院的議員。
截至2019年2月24日，有至少39人在選舉暴力中喪生。
總統選舉

總統選舉的主要角逐者是爭取連任的現任總統穆罕默杜·布哈里和最大反對黨人民民主黨的參選人、前副總統阿提库·阿布巴卡尔（英语：）。
| 候選人 | 候選人 | 政黨 | 得票 | % |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  | 穆罕默杜·布哈里 | 全体进步大会党（APC） | 15,191,847 | 55.6 |
|  | 阿提库·阿布巴卡尔（英语：） | 人民民主黨（PDP） | 11,262,978 | 41.2 |
|  | 其他 |  | 869,758 | 3.2 |
| 無效票或空白票 | 無效票或空白票 | 無效票或空白票 | 1,289,607 | – |
| 總計 | 總計 | 總計 | 28,614,190 | 100 |
| 已登記選民人數／投票率 | 已登記選民人數／投票率 | 已登記選民人數／投票率 | 82,344,107 | 34.75 |
來源：
2019年9月，尼日利亞一個選舉法庭駁回阿布巴卡爾一方對於總統選舉結果的訴訟。
國會選舉 > 參議院

| 政黨 | 得票 | % | 席次 | +/– |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 全体进步大会党 |  |  | 62 |  |
| 人民民主黨 |  |  | 44 |  |
| 青年進步黨（YPP） |  |  | 1 |  |
| 待決 | – | – | 2 | – |
| 總計 |  |  | 109 | 0 |
來源：IRI/NDI
國會選舉 > 眾議院

| 政黨 | 得票 | % | 席次 | +/– |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 全体进步大会党 |  |  | 212 |  |
| 人民民主黨 |  |  | 127 |  |
| 全體進步大聯盟（APGA） |  |  | 9 |  |
| 非洲民主大會（ADC） |  |  | 3 |  |
| 人民救贖黨（英语：）（PRP） |  |  | 2 |  |
| 行動聯盟（AA） |  |  | 2 |  |
| 社會民主黨（SDP） |  |  | 1 |  |
| 行動民主黨（ADP） |  |  | 1 |  |
| 工黨（LP） |  |  | 1 |  |
| 聯合人民運動（英语：）（APM） |  |  | 1 |  |
| 待決 | – | – | 1 | – |
| 總計 |  |  | 360 | 0 |
來源：IRI/NDI
參考文獻

1 2  . VOA. 2019-01-16  [2019-01-17]. （原始内容存档于2019-04-17）.
↑  . VOA. 2019-02-16  [2019-02-16]. （原始内容存档于2019-05-09）.
↑  . 2019-02-25  [2019-02-25]. （原始内容存档于2019-02-26）.
↑  . BBC.   [2019-02-26]. （原始内容存档于2020-11-04）.
↑  . Ripples Nigeria. 2019-02-27  [2019-03-05]. （原始内容存档于2019-08-09）.
↑  . 2019-02-27  [2019-03-05]. （原始内容存档于2019-09-15）.
↑  . BBC.   [2020-05-06]. （原始内容存档于2020-11-16）.
1 2   (PDF). June 2019  [2020-05-06]. （原始内容 (PDF)存档于2021-05-07）.
延伸閱讀

. nigeriaelections.stearsng.com.   [2019-03-17]. （原始内容存档于2020-12-01）.
Omotayo, Joseph. . Legit.ng - Nigeria news. 2019-03-01  [2019-03-17]. （原始内容存档于2020-09-17） （英语）.
（页面存档备份，存于）
京都圣母女学院短期大学

大學主题
京都圣母女学院短期大学（日语：／ Kyoto Seibo Jogakuin Tanki Daigaku *），简称京都圣母短大，是過去一所位于日本京都府京都市伏见区的私立短期大学。
概要 > 简介

学校最早可以追溯到1923年。短期大学为于1962年开办、由学校法人圣母女学院经营、来源于法兰西人传教士创立的修道会、由于教育的基础是天主教。
概要 > 历史

1962年 圣母女学院短期大学成立并同时设置一个学科即家政科、校园在了大阪府寝屋川市三井1011。
1968年 儿童教育科成立在了京都府京都市伏见区。
1972年 家政科改名为家政学科（改名为生活科学科于1993年）。
1973年 专科儿童教育专攻成立。
1975年 儿童教育科改名为儿童教育学科。
1981年 家政学科校园迁址至京都府京都市伏见区。
1986年 家政学科分离为两个专攻、以下列举。
家政专攻（改名为生活科学専攻于1993年）
食物营养专攻
1988年 国际文化学科成立。
1993年 专科国际文化专攻成立（正式停办于2008年）。
2002年 国际文化学科分离为两个专攻、以下列举。
国际福利专攻
英语传播专攻
2011年 改校名为京都圣母女学院短期大学。
概要 > 宪章

请参看京都圣母女学院短期大学的标志 （页面存档备份，存于） （日語） 2014年2月15日阅览。
学校环境

校区：在京都府京都市伏见区
历任校长

近末贡：第一代短期大学校长。
沼野元义：现在短期大学校长
组织 > 学科

生活科学科
职业设计专攻
食物营养专攻
儿童教育学科
国际文化学科
国际福利专攻
英语传播专攻
相关链接

日本短期大学列表
參考资料

↑  京都圣母短大 （页面存档备份，存于）（日語）2014年2月15日阅览。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12  京都圣母女学院短期大学的历史 （页面存档备份，存于）（日語）2014年2月15日阅览。
1 2  请参看2011年度『全国短期大学高等專業学校一覧（日语：）』124页「」的项目（日語）
↑  请参看1963年度『全国学校总览（日语：）』30页（1962年、于1962年5月1日）（日語）
↑  京都圣母女学院短期大学校长的介绍 （页面存档备份，存于）（日語）2014年2月15日阅览。
↑  京都圣母女学院短期大学图书馆 （页面存档备份，存于）（日語）2014年2月15日阅览。
朝花夕拾芳華絕代 拾芳

| 朝花夕拾．芳華絕代 > 基本资料 |
| --- | --- |
导演: 高志森 梁柏豪
制片: 鄧世華
编剧: 芳心薈 徐詠珊 許晉邦 朱智立
统筹: 芳心薈
主演: 郭羨妮 胡杏兒 林德信 黃榮杰 方惠盈
摄影: 陳浩然
制片商: 純製作有限公司
片长: 86分鐘
产地: 香港
语言: 粵語
上映及发行
上映日期:  2018年12月30日（首映禮） 2019年1月3日 2019年2月28日
发行商: ID Productions Limited
《朝花夕拾.芳華絕代 》（英文：Dearest Anita）是一部於2018年上映的香港傳記片，以梅艷芳歌迷真人真事改編而成。高志森、梁柏豪導演，郭羨妮、胡杏兒、林德信、黃榮杰、方惠盈主演。由純製作有限公司出品，出品人包括汪栢賢 、盧巧兒、趙詠欣。由江欣燕、恭碩良 、鄧建明、曾江、吳耀漢、邵音音、劉雅麗、龔慈恩、田啟文、鄭子誠、韓瑪利、楊英偉、路芙、李紫昕與余慕蓮等特別參與演出。
劇情

電影故事以真人真事改編而成，香港一代巨星梅艷芳於2003逝世，遺物於十年後被送到拍賣，部份被認為不值錢「沒有價值」的遺物被視為垃圾，並丟到垃圾收集站內，部份遺物更被灑上紅油。一眾梅迷不忍梅艷芳的遺物被棄，不怕骯髒冒險爬進垃圾斗內尋找梅的遺物。電影是講述梅粉絲把拾回來的「垃圾」一件件尋回物主。物歸原主的過程中，故事中五位主角均有著自己成長的故事，各故事都側寫出歌迷心中不同的梅艷芳。
Edith 從小膽小怕事，卻因為梅艷芳對人主動友善，「身教」她變得開朗積極；梅艷芳一生樂善好施，為社會貢獻，Ken 便是因為得到由梅於2003年發起的茁壯行動而得到受惠，擺脫家庭困局，成就了他的人生理想；Perry 因為梅艷芳的堅毅性格，啟發他對理想的堅持，重拾自信；Kiki 因為梅艷芳對歌迷的不離不棄，重新相信人性的真善美；Amy 與梅相識於微時，見證梅艷芳對友情的執著，與她巨星背後的真性情。
演員

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| 演員 | 角色 | 備註 |
| 郭羨妮 | Edith |  |
| 胡杏兒 | Amy |  |
| 林德信 | Ken |  |
| 黃榮杰 | Perry |  |
| 方惠盈 | Kiki |  |
| 江欣燕 | 聲演梅艷芳 |  |
| 鄧建明 | 林家鎮 | Ken父親 |
| 龔慈恩 | Ken母親 |  |
| 楊英偉 | Perry父親 |  |
獎項

本電影於第十四屆中美電影節奪得最佳導演獎。
此外，本電影亦於第七屆温哥華華語電影節榮獲4項大獎成為大贏家，其中包括：年度最佳粤語片、年度最佳女主角（胡杏兒）、新銳人氣獎（郭羨妮）、年度最佳導演（高志森、梁柏豪）。
2019年，香港電影《朝花夕拾．芳華絕代—拾芳》於「第七屆溫哥華華語電影節（ 7th Vancouver Chinese Film Festival)」獲得四大獎項，當中包括年度最佳粵語片、郭羨妮獲「新鋭人氣獎」 、高志森與梁柏豪獲「最佳導演獎」、胡杏兒獲「最佳女主角獎」。同年本電影亦於新加坡亞洲學院創意獎頒獎禮榮獲「香港最佳劇情片獎」。
參考資料

↑  . www.facebook.com.   [2018-12-04].
↑  ,   [2018-12-04], （原始内容存档于2020-05-05） （中文）
↑  . on.cc東網.   [2018-12-04]. （原始内容存档于2019-08-27） （中文（香港））.
↑  ,   [2018-12-04], （原始内容存档于2020-05-03） （中文）
↑  . Apple Daily 蘋果日報.   [2018-12-04]. （原始内容存档于2019-08-26）.
↑  . 成報. 2018-11-02  [2018-12-04]. （原始内容存档于2020-09-27）.
↑  . 明報. 2019-08-19  [2019-08-19]. （原始内容存档于2019-08-19）.
↑  . 明周娛樂. 2019-08-18  [2019-08-19]. （原始内容存档于2019-08-19） （美国英语）.
↑  . 文匯報. 2019-12-06  [2019-12-09]. （原始内容存档于2011-05-19）.
外部連結

電影《朝花夕拾‧芳華絕代》- 拾芳 Dearest Anita的Facebook專頁
豆瓣电影上《朝花夕拾芳華絕代 拾芳》的資料 （简体中文）
互联网电影数据库（IMDb）上《朝花夕拾‧芳華絕代》的资料（英文）
香港影庫上《朝花夕拾‧芳華絕代》的資料（繁體中文）
梅塔莫拉鎮區 (密歇根州)

| 梅塔莫拉鎮區 Metamora Township |
| --- | --- |
行政鎮區

梅塔莫拉鎮區梅塔莫拉鎮區在密歇根州的位置
坐标：42°55′36″N 83°16′23″W﻿ / ﻿42.92667°N 83.27306°W﻿ / 42.92667; -83.27306
國家: 美国
州份: 密歇根州
縣: 拉皮爾縣
面积
 • 总计: 91.50 平方公里（35.33 平方英里）
 • 陸地: 90.10 平方公里（34.79 平方英里）
 • 水域: 1.40 平方公里（0.54 平方英里）
海拔: 324 公尺（1,063 英尺）
人口（2020）
 • 總計: 4,368人
 • 密度: 47.7人/平方公里（124人/平方英里）
时区: EST（UTC-5）
 • 夏时制: EDT（UTC-4）
郵區編號: 48371, 48455
電話區號: 810（英语：）
GNIS ID: 1626730
梅塔莫拉鎮區（英語：）是位於美國密歇根州拉皮爾縣的一個行政鎮區。
地方資料

梅塔莫拉鎮區的面積為91.50平方千米，當中陸地面積為90.10平方千米，而水域面積為1.40平方千米。根據2020年美國人口普查的數據，當地共有人口4368人，而人口密度為每平方千米47.74人。
參考文獻

1 2  . 2020 United States Census. United States Census Bureau.   [2021-09-14].