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圈套 (小說)
故事大綱

某天，在未來世界被機器人統治和玩弄的陶格夫婦忽然要求和衛斯理見面，說是有極重要的事交代。可是當天由於衛斯理有要事在身，於是找來了溫寶裕 （下稱小寶）和胡說等待陶格夫婦。
就在當天，一對像有九十歲的男女來到衛斯理家中，兩人言語不清、皮膚重重疊疊。小寶和胡說認為這對老人家就是陶格夫婦。在胡說問侯「陶格夫婦」期間，小寶從男方的衣服內偷走了一塊堅硬而且會自我消失的物件，原來這是一塊冰 。老人家們等了半天，依未見到衛斯理的蹤影，於是決定不再等候，並上了一輛載有兩位「老得不能再老」的長者的客貨車上，而且並非由老人家們駕車。對小寶和胡說的複述，衛斯理和其餘二人都認為到訪的不是陶格夫婦，而是他們的子女伊凡和唐娜；伊凡身上的冰塊是要說明自己的身份（陶格一家曾逃到格陵蘭），因為他們這時說話能力已大減。
不久後，衛斯理收到一宗交通意外的消息，而失事的車輛恰是陶氏家庭的那輛客貨車，在事發地點上除了伊凡外，其餘的三人都不知所終。發現這宗意外的施組長對衛斯理、溫、胡和黃堂表示，他看不到此車有司機駕駛。對這一點，衛斯理認為司機是機器人，「意外」是機器人玩弄陶氏家庭的「殺人遊戲」。
到了醫院後，伊凡告訴衛斯理「他們布下了大量圈套，有大有小，而且無人能幸免」。對於伊凡的遺言，衛斯理只猜到「他們」是指機器人，至於是「圈套」是指什麼則無從入手。意外後來，一直沒有其他消息，衛斯理對伊凡的話縛手無策，唯有放棄，並準備到德國與好友鐵蛋聚會。
就在此時，小寶請求衛斯理為其母的芭蕾舞學校作剪綵儀式的嘉賓。起初，衛斯理認為這只是有錢太太們的無聊玩意，不加理會，但後來在管家老蔡的迫使下唯應酬她們。到了該學校後，他看到小寶抱著一位五歲左右的女孩，並示意有特別的要事是和這小女孩有關，可是衛斯理不明其意。剪綵儀式過後，衛斯理發現小寶和女孩不見了，使溫家和女孩的家人進行衝突。其後，女孩的父親告訴衛斯理，他的女兒陳安安本是植物人，醒後卻忽然要見衛斯理，陳氏夫婦擔心女兒再度昏迷不醒而極為焦急，希望衛斯理能找回小寶和其女兒。
衛斯理得悉此事後，認為陳安安並非真的醒來，而是有「記憶組」進入了她體內。於是，他在溫家大宅中找到小寶。原來，唐娜的「記憶組」進入了陳安安腦中。她在芭蕾舞學校時就對小寶說要他找到衛斯理去見她，並告訴小寶在交通意外時，機器人把除伊凡外的三人帶到岩洞之中。良久後，未來世界突然發生翻天腹地的變化，機器人不再是統治者（《一半一半》中有解釋未來世界到底發生何事）。唐娜告訴小寶這些事後，靈魂離開陳安安，小寶因此向衛斯理求助，希望他能使唐娜的「記憶組」再次返回陳安安體內，以向陳氏交代。
衛斯理為了知道陶格找他的目的和問清楚什麼是「圈套」，於是樂意到岩洞中找陶格家庭。到了岩洞中，他看到一個毫無反應的機器人，在一碰之下，機器人呈粉狀，使他肯定了機器人失去特殊地位的事。後來，他發現了快將離世的陶格夫人，她只把手按在衛斯理的頭上以暗示「圈套」之意後就與世長辭。
對這「啞謎」，衛斯理和伊凡的醫生鐵天音討論，他們認為機器人由於不能「自我製造」，於是返回古代，向人類傳授文明，使人類不断的進行發明，最終製造出機器人來，最後使機器人能成功取代人類成為世界的主宰。而在人類的歷史之中，機器人是一位統治者，定時安排戰爭、昏君登位等，從而做出一個又一個的「圈套」，令全人類都無法幸免，機器人成為未來世界的統治者。衛斯理深知機器人的計劃已經發展到中期，無法挽回，而人類的進步正在步向末路，是個悲劇 。
相關人物

衛斯理
書中主角，由於他在和陶格夫婦見面的當天有事在身，因此錯過了他們告訴他「圈套」的發生。故此，衛斯理這次本來有意放棄，但卻因幾庣的巧合和選擇下使他知道人類最終都會成為機器人的玩具的真相。
陶格家庭
一共四人，他們在未來世界是機器人們的玩具。過到現在時，機器人在不知什麼的原因下不再是世界的主宰，使他們本來是成年人和兒童忽然變為極老的長者。
最終，四人都在「現在」死去，陶格和伊凡死在醫院中，而陶格夫人和唐娜都死於岩洞中。衛斯理認為四人的逝世，脫離機器人的枷鎖，有可能是一件好事。
溫寶裕
衛斯理的好友，出生於富戶之中，事事被其母所管理，因此即使他有一台流動電話在手，都要求衛斯理和胡說等人不要對外公佈，以免被母親縛著。
在小說中，小寶發現了唐娜進入了陳安安體內，使衛斯理得以知道機器人的圈套。同時，衛斯理認為本來好玩的小寶已經開始成熟。
胡說
小寶的好友，也是衛斯理的朋友之一。為人與小寶相反，十分務實，在伊凡和唐娜要離走衛斯理家時，胡說焦急起來，使衛斯理也急起來。
溫媽媽
闊太太一名，是小寶的母親，芭蕾舞學校的股東之一。為人愛面子和炫耀，因而強使兒子請衛斯理作學校的剪綵嘉賓。
鐵天音
伊凡的主療醫生，有中國武術的根底。起初，衛斯理等人認為他傲慢無禮，後來感到他十分有趣。鐵天音為人善於攻心術，因知道陳家和溫家崇拜大商人，因此偽稱陶格是企業主席，並帶了小寶和陳安安去渡假即平熄兩家的衝突。他曾參與研究「圈套」之意。
黃堂
衛斯理的好友之一，負責伊凡的交通意外。他從衛斯理的口中知道陶格家庭曾成為機器人的事。
施組長
發現交通意外的警察，有極良好的駕駛技術，曾在落後的情況下反超前截停那客貨車。
陳安安
五歲的女孩，因為發燒而成為植物人。後來唐娜進入她的體內使她一醒來就要見衛斯理以解釋「圈套」之謎。雖然唐娜的靈魂最後一去不返，使陳安安再次成為植物人，但小寶隨後找來另一「記憶組」，使陳安安「甦醒」。
陳氏夫婦
小商人，但頗為富裕，在女兒成為植物人時曾把女兒帶到瑞士的高級醫院求醫。女兒醒來後，兩人高興得不顧儀態的大叫。
在性格上，陳太較自大，而陳先生則較有禮。
相關書籍

《玩具》
資料來源

以下內容以香港明窗出版社作準：
↑  .   [2012-02-20]. （原始内容存档于2012-04-05）.
↑  圈套 – 第二部 – P.38-39
↑  圈套 – 第一部 – P.21-33
↑  圈套 – 第二部 – P.36-43
↑  圈套 – 第二部 – P.52-57
↑  圈套 – 第三部 – P.73-83
↑  圈套 – 第二部 – P.65-66
↑  圈套 – 第四部 – P.104-113
↑  圈套 – 第四部 – P.121
↑  圈套 – 第五部 – P.154-169
↑  圈套 – 第六部 – P.177-195
↑  圈套 – 第六部 – P.202-211
↑  圈套 – 第一部 – P.12
↑  圈套 – 第六部 – P.235-236
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| 前任者： 074 繼續探險 | 衛斯理系列（按編號） 075 | 繼任者： 076 烈火女 |
| 前任者： 繼續探險 | 衛斯理系列（按連載時序） 1991年1月21日至1991年4月28日 | 繼任者： 烈火女 |
邱茂良

邱茂良（1913年—2002年），男，浙江龙游人，中国针灸学家，曾任南京中医学院教授、博士生导师，第六、七届全国政协委员。
参考资料

↑  蔡开松, 于信凤主编; 曾卓明, 周溯源, 赵书刚副主编. . 沈阳: 辽宁人民出版社. 1991.
↑  . 北京: 中国国际广播出版社. 1996. ISBN 9787507813746.
金仇輪

金仇輪（?—?），被尊称为仇輪公（韓語：），新罗王族。
金仇輪是新罗第24代国王真兴王的第三子，母亲是思道夫人朴氏。同母兄有銅輪太子、真智王，同母姐妹有太陽公主、阿陽公主、銀輪公主、月輪公主。异母弟貞肅太子、壽宗殿君、天柱公；异母姐妹般若公主、蘭若公主、德明公主、暖成公主。金仇輪娶寶華公主金氏，是金仇輪侄子新罗第26代国王真平王与美室宮主所生。其子金善品，据《三国遗事》所称是后百济国王甄萱的曾祖父。
参考

《花郎世记》
《三国遗事》
金敞 (西汉)

金敞（?—?），西汉大臣。匈奴休屠胡（屠各胡）人。金姓。侍中、驸马都尉、光禄大夫金日磾侄孙，建章卫尉、都成侯金安上次子。
汉元帝刘奭为太子时，为中庶子，获宠。元帝即位后（前49年），受命为骑都尉光禄大夫。转任中郎将侍中。金敞与太傅萧望之等同心辅政，多有匡谏。为人正直，敢犯颜直谏，左右之人对他很害怕。竟宁元年（前33年），汉成帝即位，世称忠孝，留侍宫中，为奉车都尉。河平四年（前25年），为水衡都尉。阳朔元年（前24年），官至卫尉。其兄弟金常、金明、金岑均为大臣。
覺醒劑取締法

覺醒劑取締法（日语：、昭和26年6月30日法律第252號、Awakening Drug Control Law）目的在防止濫用覺醒劑造成的健康衛生問題，明訂有關輸入、輸出、持有、製造、讓渡、收受與使用覺醒劑及其原料的取締辦法，是一項日本法律。
起因

日本在第二次世界大戰過後的1950年代初始，用來消除疲勞及提神、提高戰時工廠工人生產效能的苯丙胺類藥物（包括安非他命、冰毒、包含該類成分的東西等中樞神經興奮劑）被肆意大量流入市面。由於包含注射針劑在內，於一般藥房也能輕易購得，遂引發甲基苯丙胺濫用的流行。
後來日本政府發現其健康影響後，為了解決事態惡化，日本在1951年立法將覺醒劑的持有與流通、使用限制於醫療與學術研究領域。覺醒劑在醫療上具有實用性，但是因為存在成癮的危險性，日本因而進一步制定麻藥取締規則（麻薬取締規則），比起1971年規範苯丙胺類藥物的國際條約「精神藥物公約」還要提早。
刑罰

輸入、輸出、製造覺醒劑者 - 1年以上有期徒刑（第41條第1項）
上述行為具營利目的者 - 無期徒刑或3年以上有期徒刑，斟酌案情處1000萬日圓以下併科罰金（41条2項）
持有・讓渡・收受覺醒劑者 - 10年以下有期徒刑（第41條之2第1項）
上述行為具營利目的者 - 1年以上有期徒刑（第41條之2第2項）
使用覺醒劑者 - 10年以下有期徒刑（第41條之3第1項1號）
輸入、輸出或製造覺醒劑原料者 - 10年以下有期徒刑（第30條之6及第41條之3第3項）
持有・讓渡・收受及使用覺醒劑原料者 - 7年以下有期徒刑（第30條第7、第30條第9、第30條第11、第41條之4第1項之3至之5）
覺醒劑及覺醒劑原料的沒收（第41條第8項）
日文名稱

該法在制定當時，由於內閣的法令作成技術方針不使用未經當用漢字表公布的漢字（此處指「醒」一字），因此在法令名稱及條文中皆統一使用平假名「せい[se.i]」標記，同時在右側（縱書方向）加上「ヽ」傍點表示。在最初公布時也是如此。
當法令內容引用該法的法律名稱時，也會加上這一傍點。儘管該法的法律條文也有相同標註，在日本內閣捨棄此一標註方式以後，至今為止修訂的部分法條全部簡化為無傍點的「せい」，因此這項法律的法條在該時期中，曾經同時存在有標註傍點的「覚せい剤」與沒有傍點的「覚せい剤」。
隨著「醒」字在2010年增訂為日本常用漢字，至此除卻法律名稱及條文外，「覺醒劑」作為一般名詞遂成為媒體報導時統一使用的「覺醒劑」一詞。
至於麻藥及精神藥物取締法（麻薬及び向精神薬取締法）則是在2013年起才開始改用「覺醒劑」這一書寫方式。
關於法律名稱的英譯

該法在聯合國毒品和犯罪問題辦公室（UNODC）的國外人士的論文中，是以「Awakening Drug Control Law」的英譯名稱出現。厚生勞動省遞交給UNODC的論文中，則稱「Amphetamines Control Law」。
日本法務省刑事局的『法律用語對譯集』則記為「Stimulant Control Law」。
注釋

1 2 3 4 5  Smart RG. . U.N. Bulletin on Narcotics. 1976, 28 (1): 55–65  [2016-06-29]. PMID 1046373. （原始内容存档于2021-02-25）.
1 2 3  Masamutsu Nagahama. . U.N. Bulletin on Narcotics. 1968, 20 (3): 19–24  [2016-06-29]. （原始内容存档于2021-03-09）.
↑  .   [2020-06-27]. （原始内容存档于2020-06-29）.
↑  放送用語委員会「「改定常用漢字表」の漢字の使用について（読みがなの使用，代用字の使用など） （页面存档备份，存于）」 (pdf) 、『放送研究と調査』2010年8月、 124-127頁。
↑   (PDF) (报告). 参議院. 2013  [2014-06-08]. （原始内容 (pdf)存档于2019-07-22）.
↑  Kiyoshi Morimoto. . U.N. Bulletin on Narcotics. 1957, 9 (3): 8–12  [2016-06-29]. （原始内容存档于2020-06-28）.
↑  法務省刑事局 『法律用語対訳集-英語編』 商事法務研究会、1995年、改訂版、12頁。
相關條目

日本的相關法令
醫藥品醫療機器各法
醫療法
行政手續法
民間事業者信件送達相關法律
獸醫療法
地方自治法 (日本)
麻藥特例法
藥物四法
覺醒劑取締法
麻藥及精神藥物取締法
鴉片法
大麻取締法
覺醒劑
苯丙胺
甲基苯丙胺
覺醒劑的原料 （）内為日本法令中的書寫名稱
苯乙酸
麻黃鹼（1－フェニル－2－メチルアミノプロパノール－1）
鹽酸消旋甲基麻黃鹼（1－フェニル－2－ジメチルアミノプロパノール－1）
偽麻黃鹼1－フェニル－2－メチルアミノプロパノール－1）
丙炔苯丙胺（N・α－ジメチル－N－2－プロピニルフェネチルアミン）
德兴乡 (陇西县)

| 德兴乡 |
| --- | --- |
乡
坐标：35°14′44″N 104°29′23″E﻿ / ﻿35.2456°N 104.48974°E﻿ / 35.2456; 104.48974
国家:  中华人民共和国
上级行政区: 陇西县
村级区划单位数:  7 0社区 7行政村 
人口
 • 總計: 10,019人
时区: 北京时间（UTC+8）
行政区划代码: 62 11 22 205
电话区号: +86 (0)932
德兴乡，是中华人民共和国甘肃省定西市陇西县下辖的一个乡镇级行政单位。
行政区划

德兴乡下辖以下地区：
庙儿湾村、​赵家营村、​范家渠村、​马家坪村、​阳山村、​齐家营村和营门村。
参考资料

↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
布若卡氏区

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| 布若卡氏区 |
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布若卡氏区（布罗德曼分区系统44、45区）
布若卡氏区（红色区域）
基本
屬於: 额叶
动脉: 大脑中动脉
静脉: Superior sagittal sinus
标识字符
MeSH: D065711
NeuroNames（英语：）: 2062
FMA: FMA:242176
《神经解剖学术语（英语：）》[在维基数据上编辑]
布若卡氏区（英文：Broca's area），也译为布罗卡区，是大脑的一个区域，它主管语言訊息的處理、話語的產生，與韦尼克区共同形成语言中枢。运动性语言中枢在布罗卡区内。布若卡氏區與韦尼克区通常位於腦部的優勢半球（通常位於左側），這是由於大多數人（97%）是右利的緣故。
1861年，法国神经学家兼外科医生保罗·布罗卡对一些失语症患者进行研究及治疗时发现此一区域，位於大脑皮层额下回后部的布罗德曼分区系统第44、45区，故以其發現者的名字命名為布罗卡区。布罗卡區與韋尼克區由額葉和顳葉間的神经通路“弓状束”連接。
布罗卡失語症

布罗卡失語症（Broca's aphasia），又稱為表達型失語症（Expressive aphasia）、運動型失語症或不流暢型失語症，病人無法製造符合文法的流暢句子，會出現電報式的話語，以短而間斷的句子表達其思想。病人可以知道自己說話並不流暢。而其對於語言的理解能力是正常的。
布罗卡失語症的主要症狀：
使一個人無法講話
可以了解語言內容
無法用字詞
說話緩慢並且不連貫
以下例子為布罗卡失語症者嘗試解釋他去醫院看牙醫的狀況：
是...阿...星期一...阿...父親和Peter H(他的姓名)...，
及父親....阿...醫院...及阿...星期三...星期三九點...以及
，喔...星期二...十點，
阿，醫生...兩個...醫生...及阿...牙齒...對的。
布若卡氏區相關圖片

紅色區域為布若卡氏區. (以動畫片呈現)
布若卡氏區是深灰色區域.
Arcuate fasciculus connects Broca's area and Wernicke's area. .
人腦解剖視頻（24 秒）。展示布羅卡區域在 inferior frontal gyrus裡面.
Sagittal sections of Broca's area
Coronal sections of Broca's area
Transversal sections of Broca's area
参考资料

1 2  Stinnett, Taylor J.; Reddy, Vamsi; Zabel, Matthew K. . . Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. 2021  [2021-03-17]. PMID 30252352. （原始内容存档于2022-02-26）.
1 2 3  . Science Direct.   [2021-03-17]. （原始内容存档于2020-11-11） （英语）.
↑  Noggle, Chad A. . Goldstein, Sam  (编). . Boston, MA: Springer US. 2011: 141–141. ISBN 978-0-387-79061-9. doi:10.1007/978-0-387-79061-9_179 （英语）.
↑  Goodglass, H.; N. Geschwind. . E. Carterette and M.P. Friedman  (编). . New York: Academic Press. 1976.  引文使用过时参数coauthors (帮助)
離散正交轉換

數學上，任一的 M\times N離散線性轉換皆可表示成矩陣（Matrix） 的型式： {\boldsymbol {Y=AX}}
{\begin{bmatrix}y\left[{0}\right]\\y\left[{1}\right]\\y\left[{2}\right]\\\vdots \\y\left[{M-1}\right]\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{a_{0}\left[0\right]}&{a_{0}\left[1\right]}&{a_{0}\left[2\right]}&\cdots &{a_{0}\left[N-1\right]}\\{a_{1}\left[0\right]}&{a_{1}\left[1\right]}&{a_{1}\left[2\right]}&\cdots &{a_{1}\left[N-1\right]}\\{a_{2}\left[0\right]}&{a_{2}\left[1\right]}&{a_{2}\left[2\right]}&\cdots &{a_{2}\left[N-1\right]}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\{a_{M-1}\left[0\right]}&{a_{M-1}\left[1\right]}&{a_{M-1}\left[2\right]}&\cdots &{a_{M-1}\left[N-1\right]}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}x\left[{0}\right]\\x\left[{1}\right]\\x\left[{2}\right]\\\vdots \\x\left[{N-1}\right]\end{bmatrix}}.
\mathbf {{CASE}\,{1}}
再進一步假設，若矩陣 {\boldsymbol {A}} by正交基底 (Orthogonal basis) 列向量（Row vector） 所組成：
{\begin{bmatrix}{{\boldsymbol {\phi }}_{0}^{*}}\\{{\boldsymbol {\phi }}_{1}^{*}}\\{{\boldsymbol {\phi }}_{2}^{*}}\\\vdots \\{{\boldsymbol {\phi }}_{M-1}^{*}}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\phi _{0}^{*}\left[0\right]}&{\phi _{0}^{*}\left[1\right]}&{\phi _{0}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{\phi _{0}^{*}\left[N-1\right]}\\{\phi _{1}^{*}\left[0\right]}&{\phi _{1}^{*}\left[1\right]}&{\phi _{1}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{\phi _{1}^{*}\left[N-1\right]}\\{\phi _{2}^{*}\left[0\right]}&{\phi _{2}^{*}\left[1\right]}&{\phi _{2}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{\phi _{2}^{*}\left[N-1\right]}\\\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots \\{\phi _{M-1}^{*}\left[0\right]}&{\phi _{M-1}^{*}\left[1\right]}&{\phi _{M-1}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{\phi _{M-1}^{*}\left[N-1\right]}\end{bmatrix}}={\boldsymbol {A}}.
也可表示成級數和形式（Summation form）：
y\left[m\right]=\left\langle {{\boldsymbol {\phi }}_{m}^{*}},x\left[n\right]\right\rangle =\sum _{n=0}^{N-1}{\phi _{m}^{*}\left[n\right]}x\left[n\right],\quad {\mbox{for }}m=0,\,1,\,\cdots ,\,M-1.
其中 \left\langle \cdot \,,\cdot \right\rangle 代表內積運算（Inner product）。
\mathbf {{CASE}\,{2}}
同理也可假設，若矩陣 {\boldsymbol {A}} by正交基底行向量（Column vector） 所組成：
{\begin{bmatrix}{{\boldsymbol {\beta }}_{0}^{*}}&{{\boldsymbol {\beta }}_{1}^{*}}&{{\boldsymbol {\beta }}_{2}^{*}}&\cdots &{{\boldsymbol {\beta }}_{N-1}^{*}}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\beta _{0}^{*}\left[0\right]}&{\beta _{1}^{*}\left[0\right]}&{\beta _{2}^{*}\left[0\right]}&\cdots &{\beta _{N-1}^{*}\left[0\right]}\\{\beta _{0}^{*}\left[1\right]}&{\beta _{1}^{*}\left[1\right]}&{\beta _{2}^{*}\left[1\right]}&\cdots &{\beta _{N-1}^{*}\left[1\right]}\\{\beta _{0}^{*}\left[2\right]}&{\beta _{1}^{*}\left[2\right]}&{\beta _{2}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{\beta _{N-1}^{*}\left[2\right]}\\\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots \\{\beta _{0}^{*}\left[M-1\right]}&{\beta _{1}^{*}\left[M-1\right]}&{\beta _{2}^{*}\left[M-1\right]}&\cdots &{\beta _{N-1}^{*}\left[M-1\right]}\end{bmatrix}}={\boldsymbol {A}}.
也可表示成級數和：
y\left[m\right]=\sum _{n=0}^{N-1}x\left[n\right]{\beta _{n}^{*}\left[m\right]},\quad {\mbox{for }}m=0,\,1,\,\cdots ,\,M-1.
假若 M=N時，則 det(A)\neq 0可得
{\begin{cases}Y=AX&({\mbox{Forward transform}})\\X=A^{-1}X&({\mbox{Inverse transform}})\end{cases}}.
離散正交轉換

大致上，可簡單化將矩陣分類由（a）列向量（Row Vector）或（b）行向量（Column Vector）所組成。
離散正交轉換 > 正交矩陣by列向量：

{\boldsymbol {A}}={\begin{bmatrix}{{\boldsymbol {\phi }}_{0}^{*}}\\{{\boldsymbol {\phi }}_{1}^{*}}\\{{\boldsymbol {\phi }}_{2}^{*}}\\\vdots \\{{\boldsymbol {\phi }}_{M-1}^{*}}\end{bmatrix}}
若 {\begin{cases}\;\left\langle {\boldsymbol {\phi }}_{l}^{*},{\boldsymbol {\phi }}_{k}^{*}\right\rangle =\sum _{n=0}^{N-1}{\phi _{l}^{*}\left[n\right]}\left({\phi _{k}^{*}\left[n\right]}\right)^{T}=0,\quad {\mbox{when }}l\neq k\\\;\left\langle {\boldsymbol {\phi }}_{l}^{*},{\boldsymbol {\phi }}_{l}^{*}\right\rangle =\sum _{n=0}^{N-1}{\phi _{l}^{*}\left[n\right]}\left({\phi _{l}^{*}\left[n\right]}\right)^{T}=C_{l}=Constant\end{cases}},
其中， {\;{\boldsymbol {\phi }}_{0}^{*}},\;{{\boldsymbol {\phi }}_{1}^{*}},\;{{\boldsymbol {\phi }}_{2}^{*}},\;\ldots ,\;和 {\;{\boldsymbol {\phi }}_{M-1}^{*}}為一組列向量的正交集合且稱 {\boldsymbol {A}}\ 為一種離散正交轉換。
再者，若滿足 C_{l}=1,\;{\mbox{for any }}l。則 {\;{\boldsymbol {\phi }}_{0}^{*}},\;{{\boldsymbol {\phi }}_{1}^{*}},\;{{\boldsymbol {\phi }}_{2}^{*}},\;\ldots ,\;和 {\;{\boldsymbol {\phi }}_{M-1}^{*}}將組成一組列向量的正規化正交集合且稱 {\boldsymbol {A}}\ 為一種離散正規化正交轉換。
此時，我們可利用 {\;{\boldsymbol {\phi }}_{0}^{*}},\;{{\boldsymbol {\phi }}_{1}^{*}},\;{{\boldsymbol {\phi }}_{2}^{*}},\;\ldots ,\;和 {\;{\boldsymbol {\phi }}_{M-1}^{*}}來求得 {\boldsymbol {A}}的反矩陣：
{\boldsymbol {A}}^{-1}={\begin{bmatrix}{C_{0}^{-1}\phi _{0}^{*}\left[0\right]}&{C_{1}^{-1}\phi _{1}^{*}\left[0\right]}&{C_{2}^{-1}\phi _{2}^{*}\left[0\right]}&\cdots &{C_{N-1}^{-1}\phi _{N-1}^{*}\left[0\right]}\\{C_{0}^{-1}\phi _{0}^{*}\left[1\right]}&{C_{1}^{-1}\phi _{1}^{*}\left[1\right]}&{C_{2}^{-1}\phi _{2}^{*}\left[1\right]}&\cdots &{C_{N-1}^{-1}\phi _{N-1}^{*}\left[1\right]}\\{C_{0}^{-1}\phi _{0}^{*}\left[2\right]}&{C_{1}^{-1}\phi _{1}^{*}\left[2\right]}&{C_{2}^{-1}\phi _{2}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{C_{N-1}^{-1}\phi _{N-1}^{*}\left[2\right]}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\{C_{0}^{-1}\phi _{0}^{*}\left[M-1\right]}&{C_{1}^{-1}\phi _{1}^{*}\left[M-1\right]}&{C_{2}^{-1}\phi _{2}^{*}\left[M-1\right]}&\cdots &{C_{N-1}^{-1}\phi _{N-1}^{*}\left[M-1\right]}\end{bmatrix}},
其中 C_{m}=\left\langle {\boldsymbol {\phi }}_{m}^{*},{\boldsymbol {\phi }}_{m}^{*}\right\rangle 。再者，也可表示成級數和（Summation）形式：
x\left[{n}\right]=\sum _{m=0}^{N-1}C_{m}^{-1}{\phi _{m}^{*}\left[n\right]}y\left[{m}\right],\quad {\mbox{for }}n=0,\,1,\,\cdots ,\,N-1.
若 C_{m}=1，即簡化成，
x\left[{n}\right]=\sum _{m=0}^{N-1}{\phi _{m}^{*}\left[n\right]}y\left[{m}\right],\quad {\mbox{for }}n=0,\,1,\,\cdots ,\,N-1.
離散正交轉換 > 正交矩陣by行向量：

{\boldsymbol {A}}={\begin{bmatrix}{{\boldsymbol {\beta }}_{0}^{*}}&{{\boldsymbol {\beta }}_{1}^{*}}&{{\boldsymbol {\beta }}_{2}^{*}}&\cdots &{{\boldsymbol {\beta }}_{N-1}^{*}}\end{bmatrix}}
若 {\begin{cases}\;\left\langle {\boldsymbol {\beta }}_{l}^{*},{\boldsymbol {\beta }}_{k}^{*}\right\rangle =\sum _{m=0}^{M-1}\left({\beta _{l}^{*}\left[m\right]}\right)^{T}{\beta _{k}^{*}\left[m\right]}=0,\quad {\mbox{when }}l\neq k\\\;\left\langle {\boldsymbol {\beta }}_{l}^{*},{\boldsymbol {\beta }}_{l}^{*}\right\rangle =\sum _{m=0}^{M-1}\left({\beta _{l}^{*}\left[m\right]}\right)^{T}{\beta _{l}^{*}\left[m\right]}=C_{l}=Constant\end{cases}},
其中， {\;{\boldsymbol {\beta }}_{0}^{*}},\;{{\boldsymbol {\beta }}_{1}^{*}},\;{{\boldsymbol {\beta }}_{2}^{*}},\;\ldots ,\;和 {\;{\boldsymbol {\beta }}_{N-1}^{*}}為一組行向量的正交集合且也稱 {\boldsymbol {A}}\ 是一種離散正交轉換。
再者，若滿足 C_{l}=1,\;{\mbox{for any }}l。則 {\;{\boldsymbol {\beta }}_{0}^{*}},\;{{\boldsymbol {\beta }}_{1}^{*}},\;{{\boldsymbol {\beta }}_{2}^{*}},\;\ldots ,\;和 {\;{\boldsymbol {\beta }}_{N-1}^{*}}將組成一組行向量的正規化正交集合且稱 {\boldsymbol {A}}\ 為一種離散正規化正交轉換。
此時，我們再利用 {\;{\boldsymbol {\beta }}_{0}^{*}},\;{{\boldsymbol {\beta }}_{1}^{*}},\;{{\boldsymbol {\beta }}_{2}^{*}},\;\ldots ,\;和 {\;{\boldsymbol {\beta }}_{N-1}^{*}}來組成 {\boldsymbol {A}}的反矩陣：
{\boldsymbol {A}}^{-1}={\begin{bmatrix}{C_{0}^{-1}\beta _{0}^{*}\left[0\right]}&{C_{0}^{-1}\beta _{0}^{*}\left[1\right]}&{C_{0}^{-1}\beta _{0}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{C_{0}^{-1}\beta _{0}^{*}\left[N-1\right]}\\{C_{1}^{-1}\beta _{1}^{*}\left[0\right]}&{C_{1}^{-1}\beta _{1}^{*}\left[1\right]}&{C_{1}^{-1}\beta _{1}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{C_{1}^{-1}\beta _{1}^{*}\left[N-1\right]}\\{C_{2}^{-1}\beta _{2}^{*}\left[0\right]}&{C_{2}^{-1}\beta _{2}^{*}\left[1\right]}&{C_{2}^{-1}\beta _{2}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{C_{2}^{-1}\beta _{2}^{*}\left[N-1\right]}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\{C_{M-1}^{-1}\beta _{M-1}^{*}\left[0\right]}&{C_{M-1}^{-1}\beta _{M-1}^{*}\left[1\right]}&{C_{M-1}^{-1}\beta _{M-1}^{*}\left[2\right]}&\cdots &{C_{M-1}^{-1}\beta _{M-1}^{*}\left[N-1\right]}\end{bmatrix}},
其中 C_{n}=\left\langle {\boldsymbol {\beta }}_{n}^{*},{\boldsymbol {\beta }}_{n}^{*}\right\rangle 。再者，也可表示成級數和：
x\left[{n}\right]=C_{n}^{-1}\sum _{m=0}^{N-1}{\beta _{n}^{*}\left[m\right]}y\left[{m}\right],\quad {\mbox{for }}n=0,\,1,\,\cdots ,\,N-1.
若 C_{n}=1，即簡化成，
x\left[{n}\right]=\sum _{m=0}^{N-1}{\beta _{n}^{*}\left[m\right]}y\left[{m}\right],\quad {\mbox{for }}n=0,\,1,\,\cdots ,\,N-1.
例子

離散傅里葉變換
離散餘弦變換、離散正弦變換、離散哈特利轉換
瓦希轉換、哈爾小波轉換
離散勒詹德轉換
離散正交多項式轉換
如：哈恩轉換、Krawtchouk多項式、Charlier多項式。
特性

其列向量型式與行向量型式為一體兩面的情形：
順向轉換（Forward Transform）：列向量型式 \Longrightarrow 反向轉換（Inverse Transform）：行向量型式。
順向轉換（FT）：行向量型式 \Longrightarrow 反向轉換（IT）：列向量型式。
於正規化正交情況下：
若為行向量所組成的正規化正交矩陣，則它所對應的列向量形成的反矩陣 {\boldsymbol {\left(A^{-1}\right)}}必為正規化正交矩陣。
若為列向量所組成的正規化正交矩陣，則它所對應的行向量形成的反矩陣 {\boldsymbol {\left(A^{-1}\right)}}必為正規化正交矩陣。
優點

彼此間的列向量（或行向量）不會互相產生干擾（Interference）。
在同一維度（dimension）下，DOT提供正交矩陣內的列向量（或行向量） 彼此間重要的正交特性，可藉由此避免其他使用者干擾進而來實現多工存取技術。
{\boldsymbol {Orthognal:}}\quad \left\langle {\boldsymbol {\phi }}_{l}^{*},{\boldsymbol {\phi }}_{k}^{*}\right\rangle =\sum _{n=0}^{N-1}{\phi _{l}^{*}\left[m\right]}{\phi _{k}^{*}\left[m\right]}=0,\quad {\mbox{when }}l\neq k.
其本身的FT與對應的IT結構為相當類似。
此外，離散正交轉換較非正交轉換（Non-orthogonal Transform）計算上較為簡單。
將DOT應用於影像重建（Reconstruction） 或壓縮上，可藉由增加正交基底（Orthogonal basis）來控制誤差的產生，是採用非正交轉換所能及的。
應用於影像重建

通常對於影像重建或壓縮上大都採用局部重建（Parital reconstruction）的機制，即：
(a) 正交情況下
x_{k}\left[{n}\right]=\sum _{m=0}^{K-1}C_{m}^{-1}y\left[{m}\right]{\phi _{m}^{*}\left[n\right]},\quad {\mbox{for }}K<N.
因此，對於局部重建所產生的平方誤差（Sqaure error）：
 \left\|x\left[n\right]-x_{k}\left[n\right]\right\|^{2}=\sum _{n=0}^{N-1}\left\|\sum _{m=k}^{N-1}C_{m}^{-1}y\left[{m}\right]\phi _{m}\left[n\right]\right\|^{2}=\sum _{n=0}^{N-1}\sum _{m=k}^{N-1}C_{m}^{-1}y\left[{m}\right]\phi _{m}\left[n\right]\sum _{h=k}^{N-1}C_{h}^{-1}y^{*}\left[{h}\right]\phi _{h}^{*}\left[n\right]=\sum _{m=k}^{N-1}C_{m}^{-1}\left|\ y\left[{m}\right]\right|^{2}.
從此結果可發現 C_{m}^{-1}\left|\ y\left[{m}\right]\right|^{2}必定為正的，因此可藉由增加正交基底數來改善影像重建後的平方誤差值。
（b）非正交情況下
x_{k}\left[{n}\right]=\sum _{m=0}^{K-1}B\left[{n,m}\right]y\left[m\right],\quad {\mbox{for }}K<N.
因此，對於局部重建所產生的平方誤差：
 \left\|x\left[n\right]-x_{k}\left[n\right]\right\|^{2}=\sum _{n=0}^{N-1}\left\|\sum _{m=k}^{N-1}B\left[{n,m}\right]y\left[m\right]\right\|^{2}=\sum _{m=k}^{N-1}\sum _{h=k}^{N-1}y\left[{m}\right]y^{*}\left[h\right]\sum _{n=0}^{N-1}B\left[{n,m}\right]B^{*}\left[{n,h}\right].
從此結果可發現 y\left[{m}\right]y^{*}\left[h\right]\sum _{n=0}^{N-1}B\left[{n,m}\right]B^{*}\left[{n,h}\right]不一定為正的，所以無法利用增加基底數來改善平方誤差。
參閱

離散傅里葉變換
離散餘弦變換
離散正弦變換
哈爾小波轉換
正交矩陣
參考文獻

Jian-Jiun Ding, Advanced Digital Signal Processing class note,the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2008.
http://fourier.eng.hmc.edu/e101/lectures/Image_Processing/node15.html （页面存档备份，存于）.
http://mathworld.wolfram.com/KrawtchoukPolynomial.html （页面存档备份，存于）.
心痛

《心痛》（德語：Herzeleid）是NDH乐队Rammstein的首张专辑，于1995年9月29日发售，该专辑封面是乐队成员们裸露着上半身。其中"Heirate Mich"和"Rammstein"这两首歌出现在大卫·林奇导演的影片Lost Highway中。"Herzeleid"的英文直译为"Heartache"，但在一次采访中Richard Kruspe表示不是翻译成"Heartache"，在德语里，这跟接近于"Heartbreak"。
曲目

| 曲序 | 曲目 | 时长 |
| --- | --- | --- |
| 1. | Wollt Ihr das Bett in Flammen Sehen? | 5:18 |
| 2. | Der Meister | 4:08 |
| 3. | Weißes Fleisch | 3:36 |
| 4. | Asche zu Asche | 3:51 |
| 5. | Seemann | 4:48 |
| 6. | Du Riechst so Gut | 4:49 |
| 7. | Das Alte Leid | 5:44 |
| 8. | Heirate Mich | 4:44 |
| 9. | Herzeleid | 3:41 |
| 10. | Laichzeit | 4:21 |
| 11. | Rammstein | 4:25 |
MV

Du Riechst so Gut
Seemann
Rammstein
Du Riechst so Gut '98
布盧瓦利鎮區 (堪薩斯州波特瓦特米縣)

| 布盧瓦利鎮區 Blue Valley Township |
| --- | --- |
行政鎮區
布盧瓦利鎮區布盧瓦利鎮區在堪薩斯州的位置
坐标：39°27′21″N 96°38′34″W﻿ / ﻿39.45583°N 96.64278°W﻿ / 39.45583; -96.64278
國家: 美国
州份: 堪薩斯州
縣: 波特瓦特米縣
面积
 • 总计: 128.03 平方公里（49.43 平方英里）
 • 陸地: 115.04 平方公里（44.42 平方英里）
 • 水域: 12.99 平方公里（5.02 平方英里）
海拔: 371 公尺（1,217 英尺）
人口（2010）
 • 總計: 343人
 • 密度: 2.68人/平方公里（6.94人/平方英里）
时区: 北美中部時區（UTC-6）
 • 夏时制: CDT（UTC-5）
電話區號: 785（英语：）
GNIS ID: 473398
布盧瓦利鎮區（英語：）是位於美國堪薩斯州波特瓦特米縣的一個行政鎮區。
地方資料

布盧瓦利鎮區的面積為128.03平方千米，當中陸地面積為115.04平方千米，而水域面積為12.99平方千米。根據2010年美國人口普查的數據，當地共有人口343人，而人口密度為每平方千米2.68人。
參考文獻

1 2  . 美国人口调查局.   [2016-02-18]. （原始内容存档于2012-10-21）.
外部連結

US-Counties.com
City-Data.com （页面存档备份，存于）
紗帽山

此条目页的主題是臺灣北部的紗帽山。澎湖群島上的同名山，請見「」。
| 紗帽山 |
| --- | --- |

紗帽山紗帽山在臺灣的位置 
最高点
海拔: 643（2,110英尺）
: 25°8′54″N 121°32′35″E﻿ / ﻿25.14833°N 121.54306°E﻿ / 25.14833; 121.54306
地理
位置:  臺灣台北市北投區
所属山脉: 大屯火山群
地质
山脈類型: 寄生火山
丹鳳山眺望紗帽山
紗帽山位於台灣陽明山國家公園境內，屬於台北市北投區，海拔高度643公尺，其為七星山的寄生火山，因其形似於烏紗帽，故有此名。其火山溫泉吸引遊人。此外紗帽山擁有副熱帶和熱帶的生態景觀。
台灣日治時期在1935年始政四十周年記念臺灣博覽會會場上展出草山（陽明山）十二景，而紗帽山就是七月景的草山莽毒展。紗帽山和北方的尖山之間的峽谷名為「尖帽峽」，在日治時代是別墅區。
紗帽山的遠處看起還中間有個山凹，看起來有兩個山頭，所以被稱為紗帽山，不過也有人覺得像屁股而被戲稱為屁股山，作家曹俊彥便以此寫了一本繪本《屁股山》。
外部連結

陽明山國家公園-紗帽山
德弗羅 (喬治亞州)

| 德弗羅 |
| --- | --- |
非建制地區
德弗羅德弗羅在喬治亞州的位置
坐标：33°13′20″N 83°04′25″W﻿ / ﻿33.22222°N 83.07361°W﻿ / 33.22222; -83.07361
國家: 美国
州份: 喬治亞州
縣: 漢考克縣
海拔: 177 公尺（581 英尺）
时区: 北美东部时区（UTC-5）
 • 夏时制: EDT（UTC-4）
電話區號: 706（英语：）
地名信息系统ID: 355481
德弗羅（英語：）是位於美國喬治亞州漢考克縣的一個非建制地區。該地的面積和人口皆未知。
地理

德弗羅的座標為33°13′20″N 83°04′25″W﻿ / ﻿33.22222°N 83.07361°W﻿ / 33.22222; -83.07361，而該地的平均海拔高度為177米（即581英尺）。
參考文獻

1 2  . . United States Geological Survey.
電動航天推進

6 kW 的霍爾推進器在NASA 噴射推進實驗室中運作
電動式推進是指利用電力或磁場作為太空船的動力。這系統大多採用加速電離子的技術。
比衝越高代表效率越好，亦即可以用相同質量的燃料產生更多的動量。因為電動發動機比化學燃料火箭有更高的排氣速度，所以比化學燃料火箭消耗更少燃料，但由於能源所限，其推力會比化學燃料火箭弱得多。雖然電動推進器的推力較少，但推力卻可維持一段很長的時間。經過長時間後，電動發動機能加速到一個相當可觀的速度，因此電動發動機比化學燃料火箭更適合於深太空任務。
目前，電動式推進發展已相當成熟，已廣泛應用於各種太空任務上。俄羅斯的衛星已經採用電動推進有幾十年。到2019年，在太陽系運行的500多個航天器採用電動推進系統。其系統除了作為它們的主要動力外，亦會用作固定航天器在軌道上及軌道提升等功能。而日後所發展出電動發動機更可產生每秒100公里的速度增量（Δv）。雖然這速度能使太空船（且是核能驅動）前往至太陽系外圍的星球，卻還不足以進行星際間的穿梭。理論上，電動式推進如能搭配外部能源（透過雷射方式傳送動力）運作，是有可能進行星際穿梭。由於電動式推進產生的推力不夠強，所以並不適合用於火箭從地球發射上太空的過程。
驅動形式 > 離子和電漿推進

此一形式的發動機利用噴出離子作為動力來源。有別於一般火箭發動機，由於並不需要噴嘴，所以並不被視為真正的火箭發動機。離子發動機基本上等同於粒子加速器，原理是將離子從排氣口噴射出去以產生動力。目前知名的粒子加速器並非用作推進器，主要是用在研究及工業上，為科學測量及核散裂反應(nuclear spallation) 或離子注入 (ion implantation)等研究作出貢獻，如歐洲核子研究中心使用大型強子對撞機進行的基礎物理研究。
根據用於加速離子的作用力種類，太空船所使用的電動推進器可分為三種：
驅動形式 > 離子和電漿推進 > 靜電式推進

任何裝置藉庫侖靜電力產生加速度作為動力，皆屬於靜電式推進，包括：
網格離子推進器 Gridded ion thruster
國家太空總署太陽能技術應用設備 NASA Solar Technology Application Readiness(NSTAR)
高能量電力推進 High Power Electric Propulsion (HiPEP)
射頻離子推進器 Radiofrequency ion thruster
霍爾推進器 Hall Effect Thruster (HET)
固定電漿推進器 Stationary Plasma Thruster (SPT)
陽極層離子推進器 Thruster with Anode Layer (TAL)
離子膠體推進器 Colloid Ion Thruster
場致發射電力推進 Field Emission Electric Propulsion (FEEP)
奈米粒子場提取推進器 Nano-particle field extraction thruster
驅動形式 > 離子和電漿推進 > 靜電式推進 > 電熱式推進

電熱式推進指儀器透過產生電漿令推進劑加熱，並通過實體噴嘴或磁場噴嘴，將推進劑的熱能轉化為動能。通常採用低分子量氣體(如氫、氦及氨)作為推進劑。
電熱式發動機通過噴嘴將熱能轉化為分子的直線運動，以成為自身動力，可視它為火箭。
雖然電熱式發動機在比衝(ISP)方面的表現並沒有特別突出(500到1000秒)，仍比冷氣體推進器、單基發動機及大部份的雙基發動機優秀。蘇聯曾於1971年起採用電熱式發動機，包括蘇聯製的“Meteor-3”、“Meteor-Priroda”、“Resurs-O”系列的衛星，以及俄製的“Elektro”衛星。目前洛克希德·馬丁(Lockheed Martin)的A2100衛星正採用由洛克達因公司(Aerojet)製造的電熱系統MR-510，並以聯胺作為推進劑。電熱式推進器包括：
電弧噴射發動機 Arcjet Thruster
電阻加熱電漿發動機 Resistojet Thruster
可變比衝磁電漿火箭 Variable Specific Impulse Magnetoplasma Rocket (VASIMR)
驅動形式 > 離子和電漿推進 > 靜電式推進 > 電磁式推進

電磁式推進指儀器利用離子加速，即離子受到勞侖茲力或電磁場作用(其電場與離子加速的方向不相同)影響，作為飛船動力。電磁式推進器包括：
無電極電漿推進器 Electrodeless plasma thruster
磁電漿動力推進器 Magnetoplasmadynamic thruster
脈衝感應推進器 Pulsed inductive thruster
脈衝電漿推進器 Pulsed plasma thruster
螺旋雙層結構推進器 Helicon Double Layer Thruster
驅動形式 > 非離子式推進 > 光子式推進

光子推進器意指儀器透過發射光子產生推力。詳見以下頁面：
雷射推進 Laser propulsion
光子火箭 Photon rocket
驅動形式 > 非離子式推進 > 電動纜索式推進

電動纜索是一條很長的導線。如將一條纜索連接上一個特定的衛星，它就能以發電機的電動原理運作，將動能轉化為電動，或以發電機的原理運作，將電動轉化為動能。當纜索在地球的磁場中移動，便能產生電勢。電動纜索採用甚麼種類的金屬導線取決多個因素，主要包括其導電性及低密度性。次要因素則是金屬的價格、強度及熔點。詳見以下頁面：
電動纜索 Electrodynamic tether
驅動形式 > 非離子式推進 > 其他具爭議性的推進形式

除上述的非離子式驅動形式外，還有數個推進方式曾經被提出，但尚未清楚這些方法能否在現今所知的物理規則下實現，包括：
量子真空電漿推進器 Quantum Vacuum Plasma Thruster
射頻共振空腔推進器 RF resonant cavity thruster
驅動形式 > 穩定輸出型及非穩定輸出型

電動推進系統亦可以分類為穩定輸出型(能於指定時間內持續地產生動力)及非穩定輸出型(以脈衝方式噴射達到預期推力)。事實上，這分類方式不只可應用在電動推進系統上，亦可以應用在任何推進形式的引擎上。
動力特性

由於電動式發動機的動力相當有限，因此產生的推力比化學燃料發動機更少，其推力差距甚至高達好幾個數量級。並且化學燃料火箭產生動力的方式快而直接，電動系統卻需要多個程序才能產生動力。然而在同等的推力下，電動式推進能以較少燃料，為太空船帶來可觀的航行速度，這一點相對化學燃料發動機佔有極大優勢。化學燃料發動機只能於很短的時間內運作，並大多只會於慣性軌道(inertial trajectory)上航行。當接近行星時，電動火箭雖然沒法提供足夠的推力使飛船脫離星球的表面，但長時間性的低推力卻可以令飛船在星球附近的地方航行。