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新乡市中心医院
简介

医院现有职工2600余人，开放2116张床位。年门诊量80余万人次、收治病人6万余人次。医院拥有博士、硕士学位者300余人；其中有4人被评为国家有突出贡献专家、享受国务院特殊津贴，2名省管优秀专家，15名新乡市专业技术拔尖人才，7名硕士生导师。拥有74个临床医技科室，曾获1项国家科技奖，20项省科技奖，200余项市科技奖。
设于该院的机构包括有河南省肿瘤诊断网络新乡分中心、河南省新生儿重症救护网络新乡分中心、新乡市抗癌协会、新乡市肿瘤研究所、新乡市心血管研究所、新乡市泌尿研究所、新乡市法医门诊、新乡德信法医临床司法鉴定所。
重点专科

河南省特色专科：肿瘤学科、心血管学科
新乡市重点医学专科：神经学科、儿科
荣誉

全国三八红旗集体
全国计划生育工作先进单位
全国婚育新风进万家活动先进单位
全国巾帼文明示范岗
全国爱婴医院
全国工人先锋号
省级文明单位
河南省五一劳动奖状
河南省医院创新管理先进单位
河南省卫生信息化建设工作先进单位
河南省双十佳医院
河南省医院管理年先进单位
河南省医院行风建设先进单位
河南省卫生系统先进集体
河南省护理达标医院
参考资料

↑  中国生物技术发展中心编. . 北京：中国医药科技出版社. 2010: 3004–3014.
1 2 3  . 新乡市中心医院.   [2013年1月]. （原始内容存档于2012-11-30）.
斯特凡·亨策

| 斯特凡·亨策 |
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出生: 1981年5月3日  萨勒河畔哈雷 
逝世: 2016年8月15日  （35歲） 里约热内卢 
墓地: Auenfriedhof 
职业: 皮划艇运动员、canoe coach 
家族: Frank Henze 
斯特凡·亨策（德語：，1981年5月3日—2016年8月15日），德国男子皮划艇运动员。他曾代表德国参加2004年夏季奥林匹克运动会皮划艇比赛，获得男子双人划艇激流银牌。
参考资料

↑  . International Olympic Committee.   [2022-05-15]. （原始内容存档于2022-05-15）.
湘南深澤車站

湘南深澤車站（日语：／ Shōnan-fukasawa eki */?）是湘南單軌電車江之島線沿線的車站，位於日本神奈川縣鎌倉市梶原。
車站結構

島式月台1面2線的高架車站。
使用情況

近年每日平均上車人次推移如下表。
| 年度 | 1日平均 上車人次 |
| --- | --- |
1998年: 3,259 
1999年: 3,164 
2000年: 3,056 
2001年: 3,018 
2002年: 2,977 
2003年: 2,999 
2004年: 2,937 
2005年: 2,862 
2006年: 2,660 
2007年: 2,655 
2008年: 2,616
參考資料

↑  神奈川県県勢要覧（平成12年度）227ページ
1 2  神奈川県県勢要覧（平成13年度）229ページ
1 2  神奈川県県勢要覧（平成15年度）227ページ
1 2  神奈川県県勢要覧（平成17年度）229ページ
1 2  神奈川県県勢要覧（平成19年度）231ページ
1 2  神奈川県県勢要覧（平成21年度）245ページ
相關條目

日本鐵路車站列表 Shi
外部連結

湘南單軌電車 車站資訊 （页面存档备份，存于）
圣卢 (塔恩-加龙省)

| 圣卢 Saint-Loup |
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 法國市镇

   徽章
圣卢的位置  
圣卢显示法国的地图圣卢显示塔恩-加龙省的地图
坐标：44°05′08″N 0°51′25″E﻿ / ﻿44.0856°N 0.8569°E﻿ / 44.0856; 0.8569
国家:  法國
大区:  奧克西塔尼大區
省:  塔恩-加龙省
区: 卡斯泰尔萨拉桑区
面积1
 • 市镇: 14.21 平方公里（5.49 平方英里）
人口（2021年）
 • 市镇: 539人
 • 密度: 37.9人/平方公里（98.2人/平方英里）
时区: CET（UTC+01:00）
 • 夏时制: CEST（UTC+02:00）
邮政编码: 82340
INSEE: 82165 
省级选区: 加龙-洛马涅-布吕尤瓦县（英语：）
海拔: 51—163（167—535英尺） （平均：111.33333333333米）
網站: http://www.saint-loup-82.fr
1法國統計部門在計算土地面積時，不計算面積大於1平方公里的湖泊、池塘、冰川和河口。 2「人口不重複計算」：擁有多重居住地的居民（如：學生和軍人）僅計算一次。
圣卢（法語：，法语发音：[sɛ̃ lu]；奧克語：）是法国奧克西塔尼大區塔恩-加龙省的一个市镇，属于卡斯泰尔萨拉桑区。
地理

圣卢（44°5'8"N, 0°51'25"E）面积14.21 平方千米，位于法国奧克西塔尼大區塔恩-加龙省，该省份为法国西南部内陆省份，北起顺时针与洛特省、阿韦龙省、塔恩省、上加龙省、热尔省和洛特-加龙省接壤。
与圣卢接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：欧维拉尔、栋扎克、埃斯帕莱、戈尔费什、圣西里斯、迪讷。
圣卢的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
行政

圣卢的邮政编码为82340，INSEE市镇编码为82165。
政治

圣卢所属的省级选区为加龙-洛马涅-布吕尤瓦县（英语：）。
人口

圣卢于2021年1月1日时的人口数量为539人。
圣卢的OSM定位图
1962-2008年间圣卢人口变化图示
大屯墓群

| 大屯墓群> 河北省文物保护单位 |
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地址: 西城区大屯村
分类: 古墓葬
时代: 西周
认定时间: 1993年7月15日
大屯墓群，位于中国河北省保定市西城区大屯村，为保定市定州市的一个省级文物保护单位，类型为古墓葬，公布时间为1993年7月15日。
大屯墓群的历史年代为西周。
滑叶猕猴桃

| 滑叶猕猴桃 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 菊类植物 Asterids
目：: 杜鹃花目 Ericales
科：: 獼猴桃科 Actinidiaceae
属：: 猕猴桃属 Actinidia
种：: 滑叶猕猴桃 A. laevissima
二名法
Actinidia laevissima C. F. Liang

滑叶猕猴桃（学名：）为猕猴桃科猕猴桃属的植物，是中国的特有植物。分布在中国大陆的贵州等地，生长于海拔850米至1,980米的地区，多生长在山地上的灌丛中或疏林中，目前尚未由人工引种栽培。
木栅区

木柵區（臺灣話：）位於臺灣臺北市南端，文山區的東半部。東鄰新北市深坑區，北以山稜線與大安、信義、南港為界，西以景美山與景美為界，南以待老坑山至二格山之山稜線與新北市新店、石碇為界。區內河谷平原以帶狀分布於景美溪沿岸，平地面積僅佔五分之一，其餘皆為山坡地。
木柵地區曾在1950年成立木柵鄉，後於1968年併入臺北市改稱木柵區，1990年再與景美合併為文山區。今屬臺北市文山區木柵、萬芳及二格山次分區。
歷史

本區昔為平埔族群霧裡薛社所居，清乾隆時隸淡水海防廳淡水堡霧裡薛內湖庄，嘉慶時隸淡水廳拳山堡，同治時隸淡水廳拳山堡的內湖庄、木柵庄、頭前溪庄，光緒五年後隸臺北府淡水縣拳山堡的內湖庄、頭前溪庄。
日治時期先屬文山堡的內湖庄、坡內坑庄，後屬臺北州文山郡深坑庄的內湖與坡內坑二個大字。
戰後劃歸臺北縣深坑鄉，1950年3月1日脫離深坑成立木柵鄉。1968年7月1日併入前一年剛升格為直轄市的臺北市，改稱木柵區。1990年3月12日台北市行政區重劃時，與景美區合併為文山區。
交通

臺北捷運  文湖線 通過木柵地區西北部，區內設有萬芳社區站、木柵站、動物園站。
臺北捷運  環狀線 預計通過木柵地區中西部，區內設有動物園站等5站。
著名地標

考試院：五院之一，為中華民國國家最高考試機關，負責國家考試事務。
臺北市立動物園：俗稱「木柵動物園」，為臺灣最大的動物園。
貓空：是臺北主要的茶產地，主要盛產鐵觀音茶。
貓空纜車：2007年啟用的空中纜車，是臺灣第一條兼具大眾運輸性質的纜車系統。
指南宮：主奉呂祖師的道教廟宇，為台灣道教聖地之一，為中華道教學院的所在地。
樟山寺：供奉觀世音菩薩，當地人稱「十八隻手」，是木柵茶區最著名的寺廟。
木柵忠順廟：位於文山區中崙路，為主祀雙忠神之道教廟宇。每年農曆三月二十日舉辦迎尪公巡田園、四月初七舉辦平安遶境，是木柵地區二大宗教盛事，與木柵集應廟為木柵地區居民的信仰中心。
木柵集應廟：又稱雙忠廟、主祀雙忠公，與木柵忠順廟為木柵地區居民的信仰中心。
臺北市立動物園
木柵垃圾焚化廠
貓空纜車
指南宮
風動石聖公廟
學校

國立政治大學：以人文學科及社會科學領域著名的國立大學。
世新大學：以傳播、新聞等科系著名的私立大學。
中國科技大學：設有「規劃與設計學院」、「管理學院」、「資訊學院」的教學型科技大學，鄰近捷運萬芳醫院站
國立臺灣戲曲學院(木柵校區)：鄰近木柵市場
國立政治大學附屬高級中學：政治大學附屬的完全中學
臺北市私立大誠高級中學：位於木柵的一所私立高級中學。
臺北市私立景文高級中學：位於木柵的一所私立高級中學。
東山高中：位於木柵的一所私立完全中學。
臺北市立景美女子高級中學：臺北著名的女子高中，實際上位於木柵而非景美。
臺北市立木柵高級工業職業學校：臺北著名的市立高職，鄰近捷運木柵站。
行政區劃

| 深坑庄> 內湖 | 深坑鄉、木柵鄉> 1946年 1月 | 深坑鄉、木柵鄉> 1965年 10月 | 木柵區> 1968年 7月 | 木柵區> 1974年 12月 | 木柵區> 1981年 4月 | 文山區> 1990年 3月 | 文山區> 現行 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 木柵 | 木柵村 | 木柵村 | 木柵里 | 木盛里 | 木盛里 | 木柵里 | 木柵里 |
| 木柵 | 木柵村 | 木柵村 | 木柵里 | 木柵里 | 木柵里 | 木柵里 | 木柵里 |
| 打鐵寮 | 木柵村 | 木新村 | 木新里 | 木新里 | 木新里 | 木新里 | 木新里 |
| 打鐵寮 | 木柵村 | 木新村 | 木新里 | 木榮里 | 木榮里 | 木新里 | 木新里 |
| 溝子口 | 中興村 | 中興村 | 華興里 | 華興里 | 華興里 | 華興里 | 華興里 |
| 溝子口 | 中興村 | 中興村 | 華興里 | 肇興里 | 肇興里 | 華興里 | 華興里 |
| 溝子口 | 中興村 | 中興村 | 華興里 | 試院里 | 試院里 | 試院里 | 試院里 |
| 埤腹 | 中興村 | 復興村 | 和興里 | 和興里 | 和興里 | 試院里 | 試院里 |
| 中崙尾 | 中興村 | 建興村 | 順興里 | 順興里 | 順興里 | 順興里 | 順興里 |
| 中崙尾 | 中興村 | 建興村 | 順興里 | 順興里 | 順興里 | 順興里 | 忠順里 |
| 馬明潭 | 中興村 | 建興村 | 順興里 | 明興里 | 明興里 | 明興里 | 明興里 |
| 馬明潭 | 中興村 | 建興村 | 順興里 | 明義里 | 明義里 | 明義里 | 明義里 |
| 下崙尾 | 中興村 | 建興村 | 順興里 | 明義里 | 明義里 | 明義里 | 明義里 |
| 下崙尾 | 樟腳村 | 樟腳村 | 樟腳里 | 樟林里 | 樟林里 | 樟林里 | 樟林里 |
| 樟腳 新厝 | 樟腳村 | 樟腳村 | 樟腳里 | 樟腳里 | 樟腳里 | 樟腳里 | 樟腳里 |
| 樟腳 新厝 | 樟腳村 | 樟腳村 | 樟腳里 | 樟腳里 | 樟樹里 | 樟腳里 | 樟樹里 |
| 港墘 | 樟腳村 | 樟腳村 | 樟腳里 | 樟腳里 | 樟木里 | 樟新里 | 樟文里 |
| 港墘 | 樟腳村 | 樟腳村 | 樟腳里 | 樟新里 | 樟新里 | 樟新里 | 樟文里 |
| 港墘 | 樟腳村 | 樟腳村 | 樟腳里 | 樟新里 | 樟新里 | 樟新里 | 樟新里 |
| 待老坑 阿泉坑 | 老泉村 | 老泉村 | 老泉里 | 老泉里 | 老泉里 | 老泉里 | 老泉里 |
| 岐山 草湳 貓空 石坡坑 子園坑 石碣頭 吊硞坑 石獅腳 炮子林 番子公館 渡船頭 樟湖 | 指南村 | 指南村 | 指南里 | 指南里 | 指南里 | 指南里 | 指南里 |
| 坡內坑 | 1946年 1月 | 1965年 10月 | 1968年 7月 | 1974年 12月 | 1981年 4月 | 1990年 3月 | 現行 |
| 小坑 猴山坑 新興 頭廷魁 魚衡仔 | 興隆村 | 興隆村 | 萬興里 | 萬興里 | 萬興里 | 萬興里 | 政大里 |
| 小坑 猴山坑 新興 頭廷魁 魚衡仔 | 頭廷村 | 頭廷村 | 頭廷里 | 頭廷里 | 頭廷里 | 萬興里 | 萬興里 |
| 抱子腳 抱子腳坑 | 博嘉村 | 博嘉村 | 博嘉里 | 博嘉里 | 博嘉里 | 萬芳里 | 萬芳里 |
| 抱子腳 抱子腳坑 | 博嘉村 | 博嘉村 | 博嘉里 | 博嘉里 | 博嘉里 | 萬芳里 | 萬美里 |
| 軍功坑 坡內坑 大竹林 | 博嘉村 | 博嘉村 | 博嘉里 | 博嘉里 | 博嘉里 | 博嘉里 | 博嘉里 |
| 灰磘坑 石壁坑 密婆坑 象頭埔 福德坑 | 富德村 | 富德村 | 富德里 | 富德里 | 富德里 | 博嘉里 | 博嘉里 |
| 2大字 | 9村 | 12村 | 12里 | 20里 | 22里 | 15里 | 20里 |
參考文獻

1 2 3 4 5  . 臺北市文獻委員會. 1988-06: 161–169.
↑  . 臺北市立文獻館. 2015-12-01: 65, 162  [2019-04-11]. ISBN 9789860469417. （原始内容存档于2019-05-02）.
↑  . 臺北市民政局.   [2019-04-11]. （原始内容存档于2019-04-03）.
↑  . 臺北市文山區公所.   [2019-04-11]. （原始内容存档于2021-07-29）.
↑  . 中華民國 內政部戶政司 全球資訊網.   [2019-04-12]. （原始内容存档于2019-03-29）.
↑  . 木柵文史工作室.   [2020-03-29]. （原始内容存档于2021-04-06）.
外部連結

木柵文史工作室 （页面存档备份，存于）
湖角龍屬

| 湖角龙属 化石时期：下白堊紀> 保护状况 |
| --- | --- |
无效状况
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 蜥形纲 Sauropsida
总目：: 恐龍總目 Dinosauria
目：: †鸟臀目 Ornithischia
演化支：: †頜齒類 Genasauria
演化支：: †新鳥臀類 Neornithischia
演化支：: †盾齒類 Clypeodonta
演化支：: †角足龍類 Cerapoda
演化支：: †頭飾龍類 Marginocephalia
亚目：: †角龍亞目 Ceratopsia
下目：: †新角龍下目 Neoceratopsia
属：: 湖角龙属 Kulceratops Nessov, 1995

模式種
庫爾湖角龍 Kulceratops kulensis Nesov, 1995
湖角龍屬（學名：Kulceratops）是角龙亚目恐龍的一屬。牠生存於下白堊紀的阿爾布階，是當時的少數角龍類恐龍之一。湖角龍的化石很少，只有在中亞發現的上頜與牙齒碎片，所以被認為是疑名。
發現與命名

正模標本（編號CCMGE No. 495/12457）是一個左上頜骨，骨頭前段已斷裂。在1914年，俄羅斯地質學家Dmitrievich Arkhangelsky發現這個化石，發現於烏茲別克的霍賈庫爾組（Khodzhakul Formation）地層。在1995年，列夫·尼索夫（Lev Nessov）將這個化石描述、命名。模式種是庫爾湖角龍（K. kulensis），「kul」在烏茲別克語意為「湖泊」。
分類

湖角龍屬於角龍亞目，角龍類恐龍是群植食性恐龍，擁有類似鸚鵡的喙狀嘴，生存於白堊紀的北美洲與亞洲。所有的角龍類恐龍在白堊紀末期滅絕。湖角龍是已知最古老的新角龍類，列夫·尼索夫將湖角龍歸類於古角龍科。之後的其他研究人員，將湖角龍歸類於新角龍的基礎物種、或者是原角龍科。由於湖角龍的化石相當零碎，目前狀態是疑名。
食性

如同所有角龍類恐龍，湖角龍是植食性恐龍。在白堊紀期間，開花植物的地理範圍有限，所以湖角龍可能以當時的優勢植物為食，例如：蕨類、蘇鐵、針葉樹。牠們可能使用銳利的喙狀嘴咬下樹葉或針葉。
參考資料

↑  L. A. Nessov, 1995, Dinozavri severnoi Yevrazii: Novye dannye o sostave kompleksov, ekologii i paleobiogeografii, Institute for Scientific Research on the Earth's Crust, St. Petersburg State University, St. Petersburg pp. 1-156
外部連結

http://www.thescelosaurus.com/ceratospia.htm%5B%5D
http://web.me.com/dinoruss/de_4/5a78e67.htm （页面存档备份，存于）
猪笼南星

| 猪笼南星 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 单子叶植物 Monocots
目：: 泽泻目 Alismatales
科：: 天南星科 Araceae
属：: 天南星属 Arisaema
种：: 猪笼南星 A. nepenthoides
二名法
Arisaema nepenthoides (Wall.) Mart.

猪笼南星（学名：）为天南星科天南星属的植物。分布于尼泊尔、缅甸、不丹、印度以及中国大陆的西藏、云南等地，生长于海拔2,700米至3,600米的地区，见于铁杉林下或高山栎林下，目前尚未由人工引种栽培。
多脂海蜴魚

| 多脂海蜴魚> 保护状况 |
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 无危（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 背棘鱼目 Notacanthiformes
科：: 海蜥魚科 Halosauridae
属：: 海蜴魚屬 Aldrovandia
种：: 多脂海蜴魚 A. oleosa
二名法
Aldrovandia oleosa Sulak, 1977

多脂海蜴魚（學名：），是輻鰭魚綱背棘魚目海蜥魚科的其中一種，分布於東大西洋幾內亞灣、西大西洋美國維吉尼亞州外海到巴哈馬、委內瑞拉與圭亞那海域，深度1200至1900公尺，本魚體細長如鰻魚且側扁，吻尖突出，口下位，尾巴細長，身體深褐色, 頭部黑色，背鰭軟條9-10枚，體長可達43公分，棲息在大陸棚及大陸坡，為深海魚類，屬肉食性，以多毛類為食，生活習性不明，無經濟價值。
本图贡萨尔维斯

| 本图贡萨尔维斯 Bento Gonçalves |
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市镇
本图贡萨尔维斯在巴西的位置
坐标：29°10′15″S 51°31′08″W﻿ / ﻿29.1708°S 51.5189°W﻿ / -29.1708; -51.5189
国家: 巴西
州: 南大河州
面积
 • 总计: 382.5 平方公里（147.7 平方英里）
海拔: 691 公尺（2,267 英尺）
人口（2011）
 • 總計: 108,490人
 • 密度: 284人/平方公里（735人/平方英里）
本图贡萨尔维斯（葡萄牙语：）是巴西南大河州的一个市镇。总面积382.5平方公里，总人口108490人，人口密度283.6人/平方公里。
多任务放射性同位素热电发生器

多任务放射性同位素热能发电机示意图
多任务放射性同位素热能发电机（multi-mission radioisotope thermoelectric generator），简称MMRTG是一种放射性同位素热能发电机（RTG），主要为美国宇航局太空探索任务如(火星科学实验室等)而开发，隶属美国能源部核能办公室下辖的太空和国防电力系统办公室所管辖。该发电机由航空喷气洛克达因（Aerojet Rocketdyne）和德立台能源系统公司（Teledyne Energy Systems）组成的专业团队所研发。
背景

太空探索任务需要安全、可靠、长寿型的能源系统为航天器及科学探测仪器提供电力和热能。而放射性同位素热能发电机（RTG）是一种独特的能源—本质上它是一种能可靠地将热能转化为电能的核电池。放射性同位素能源已用于8次绕地飞行和8次外行星飞行任务以及阿波罗11号之后的阿波罗登月任务。外太阳系任务包括先驱者10号和11号、旅行者1号和2号、尤利西斯号、伽利略号、卡西尼号和新视野号任务。而旅行者1号和旅行者2号上的放射性同位素热能发电机从1977年开始运行。在过去的四十年里，美国总共发射了26艘探测器和45台放射性同位素热能发电机。
功能

固态热电偶将放射性同位素二氧化钚238自然衰变产生的热量转化为电能，与太阳能电池板不同，放射性同位素热能发电机不依赖太阳，因此可以用于深空任务。
历史

2003年6月，美国能源部（DOE）将“多任务放射性同位素热能发电机”（MMRTG）合同授予航空喷气洛克达因公司牵头的团队。航空喷气洛克达因公司和德立台能源系统公司在过去泰莱达因公司为以前太空探索任务所设计的斯纳普19型热电转换器基础上合作开发了多任务型放射性同位素热能发电机的设计概念。SNAP-19型热电转换器曾主要为先驱者10号和先驱者11号探测器以及海盗1号和海盗2号着陆器提供电力。
设计和规范

多任务放射性同位素热能发电机由能源部提供的八台二氧化钚-238通用热源（GPHS）模块供电，最初，这八台通用热源模块产生约2千瓦的热能。
多任务放射性同位素热能发电机设计包含碲铅/碲银锗锑热电偶（来自德立台能源系统公司），该型发动机重量为45千克，其设计功率在任务开始时为125瓦，但14年后则降至100瓦左右，在使用初期提供约2.8瓦/千克的电力。
多任务放射性同位素热能发电机可在真空和行星大气层中运行，例如在火星表面。它的设计目标包括确保高度安全性、在14年的最短使用寿命期内进一步优化功率水平并减轻机身重量。
太空任务应用

2012年8月6日，成功降落在盖尔撞击坑的好奇号-火星科学实验室携带的火星车，使用了一台多任务放射性同位素热能发电机为它的部件和科学探测仪器提供热量和电力，来自发电机的可靠电源能让好奇号在火星上运行数年。
2015年2月20日，美国宇航局的一位官员报告说，美国宇航局有足够多的钚来为另外三台与“好奇号”火星车所用的那种多任务放射性同位素热能发电机提供燃料，其中一台已分配给火星2020探测车，另外两台尚未指定给任何特定的任务或计划，可能要到2021年才能确定。
多任务放射性同位素热能发电机于2020年7月30日在火星2020任务中成功发射入轨，这次任务使用的这台发电机是美国能源部制造的F-2号，使用寿命为14年。
即将发射的美国宇航局探索土卫六的蜻蜓号探测器也会使用多任务放射性同位素热能发电机，在此该发电机将主要用于给一组锂离子电池充电，然后用这种高功率密度电池让一架四轮直升机在土卫六表面上空作短距离飞行 。
成本

多任务放射性同位素热能发电机的制造成本估计为1.09亿美元，研发成本为8300万美元。相比之下，通用热源热电机的生产和装备费用大约只要1.18亿美元。
另请参阅

核技术主题
先进斯特林放射性同位素发电机
放射性同位素热能发电机(RTG)
太空核能
火星科学实验室上的多任务放射性同位素热能发电机。
本館

本館，是臺灣高雄市三民區的一個傳統地域名稱，位於該區東北部。相較於今日行政區，其範圍大致包括鼎金里南部邊界地帶西側一小段、本和里東北半部、本館里不含西南端、本元里不含東北端、本武里東北大半部、寶玉里北端、本安里不含南部、本上里東北部凸出部分的西北半部，以及鳥松區的大華里西端。
本地區境內主要聚落為本館，設有育英醫護管理專科學校、大華國小。
歷史

台灣日治初期，本館地區為一街庄，稱為「本館庄」（舊制街庄），隸屬於赤山里。該庄昔日北與覆鼎金庄為鄰，東與山仔腳庄為鄰，東南邊為赤山庄，西南邊及西邊為灣仔內庄。
1901年（日治明治三十四年）11月11日，全台廢縣廳改設二十廳，該庄隸屬於鳳山廳。1904年（明治三十七年）5月3日，該庄編入「赤山區」，隸屬於鳳山廳。1909年（明治四十二年）10月25日，全台合併二十廳為十二廳，赤山區改隸屬於臺南廳。1920年（大正九年）10月1日，全台地方制度大改正，廢十二廳改設五州二廳，該庄改制為「本館」大字，隸屬於高雄州鳳山郡鳥松庄（新制街庄）。1940年（昭和十五年）10月1日，本地區改隸屬於州轄高雄市。
戰後高雄市改制為省轄高雄市，大字亦改制為里。1946年（民國35年），高雄市劃分為10個區，本地區隸屬於三民區。1979年（民國68年）7月1日，高雄市升格為院轄高雄市。2010年（民國99年）12月25日，高雄縣、市合併為現今院轄高雄市。
聚落

本地區發展較早的聚落為本館，在日治初期的官方地圖上已有記載。
交通

國道1號又稱「中山高速公路」，是貫穿台灣西部的兩條縱向高速公路之一，經過本地區中部偏東地帶。最近的交流道在北側為國道10號交會處的鼎金系統交流道，多利用國道10號與省道台1線交會處的「民族路匝道」進出，再經由國道10號、鼎金系統交流道連接國道1號；在南側為省道台1線交會處的高雄交流道。由此等可快速前往國道1號沿線各地。
學校

育英醫護管理專科學校
東光國小
參考文獻

1 2 3 4 5  . 臺灣總督府. 1904年.
1 2 3 4  . 臺灣百年歷史地圖. 中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心. （原始内容存档于2019-06-30）.
↑  . 臺灣百年歷史地圖. 中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心. （原始内容存档于2019-06-30）.
↑  . 中華民國內政部. 2007年7月.
↑  . 中華民國內政部. 2005年11月.
↑  . 臺灣總督府府報. 1901-11-11, 第1054號: 16–17.
↑  . 明治三十七年臺灣總督府公文類纂. 1904-05-03: 0012–0017.
↑  . 臺灣總督府府報. 1909-10-25, 第2819號: 69–83.
↑  台灣總督府、台灣日日新報社合編 (编). . 成文出版社. 1921年.
↑  . 臺灣總督府府報. 1940-09-22, 第3998號: 63.
↑  王世慶. . 臺灣省文獻委員會. 1991-06-30.
↑  . 臺灣百年歷史地圖. 中央研究院人文社會科學研究中心地理資訊科學研究專題中心. （原始内容存档于2019-06-30）.
方登

方登（Fundin）是托爾金小說虛構人物。
方登是菲林（Farin）之子，葛音（Gróin）之兄弟。方登亦是巴林（Balin）及德瓦林（Dwalin）之父。他在矮人與半獸人之戰爭（War of the Dwarves and Orcs）的阿薩努比薩之戰（Battle of Azanulbizar）於凱薩督姆東門戰死。戰後，所有戰死的矮人，包括方登，被親屬剝下裝備和武器，並被放在柴堆上火化。
猫狗

| 猫狗  |
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猫狗
类型: 電視動畫 喜劇
开创: Peter Hannan
国家／地区:  美国
语言: 英語
季数: 4
集数: 68
每集长度: 22－23分钟
播出 
首播频道: 尼克国际儿童频道
播出日期: 1998年10月4日—2005年7月24日
 

官方网站
《猫狗》（英語：）是一部美国动画电视连续剧。第一次在1998年10月14日播出，最后一次是在2005年7月24日。这部动画片由 Peter Hannan 为尼克国际儿童频道创造。这部动画片讲述了发生在一半是猫，一半是狗的连体动物猫狗间发生的故事。这部动画片通常在美国被评为TV-Y级。2004年起该部动画片在中国大陆中央电视台少儿频道播出 。
單元集數 > 第 1 季 (1998)

| 集數 | 單元 | 日期 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 狗不見了 / 你全都不能吃 | 1998 年 4 月 4 日 |
| 2 | 跳蚤 / 貓狗的食物 | 1998 年 4 月 11 日 |
| 3 | 滿月/全面戰爭 | 1998 年 4 月 18 日 |
| 4 | 給肌肉讓路/一隻入侵的小貓 | 1998 年 4 月 25 日 |
| 5 | 一場可怕的噩夢/民主萬歲 | 1998 年 5 月 2 日 |
| 6 | 新怪物/兄弟節 | 1998 年 5 月 9 日 |
| 7 | 夢之島/重債 | 1998 年 5 月 16 日 |
| 8 | 一個偉大的派對/失敗者永遠不會贏 | 1998 年 5 月 23 日 |
| 9 | 鑽石/蟑螂 | 1998 年 5 月 30 日 |
| 10 | 狗的愛/團隊合作 | 1998 年 6 月 6 日 |
| 11 | 陷阱/收藏家 | 1998 年 7 月 18 日 |
| 12 | 嫉妒危機 / 查建堡圍攻 | 1998 年 8 月 10 日 |
| 13 | 瑞典記者/郵遞員的悲嘆 | 1998 年 8 月 11 日 |
| 14 | 萬歲謹慎/分離 | 1998 年 8 月 12 日 |
| 15 | 迷人的鄰居/非常沉重的重量 | 1998 年 8 月 19 日 |
| 16 | 一場美麗的表演/一切都很好 | 1998 年 8 月 26 日 |
| 17 | 禁酒令/怪病 | 1998 年 9 月 20 日 |
| 18 | 一個鼴鼠挖/留下你的皮帶 | 1998 年 10 月 25 日 |
| 19 | 更高的大腦/痛苦的分離 | 1998 年 11 月 18 日 |
| 20 | 法老貓/危險的好奇心 | 1998 年 12 月 23 日 |
單元集數 > 第 2 季 (1999)

| 集數 | 單元 | 日期 |
| --- | --- | --- |
| 21 | 撈魚 | 1999 年 1 月 1 日 |
| 22 |  但它是一個女孩 / 狗萬能的 | 1999 年 1 月 9 日 |
| 23 | 大喵（1/2）/大喵（2/2） | 1999 年 2 月 6 日 |
| 24 | 戰爭音樂/貓社/小瘟疫 | 1999 年 2 月 13 日 |
| 25 | 歌舞表演號碼/魔術 | 1999 年 3 月 20 日 |
| 26 | 飛魚弗雷德/卑鄙小人 | 1999 年 3 月 27 日 |
| 27 | 所有風險下坡飲食 | 1999 年 4 月 3 日 |
| 28 | 什麼電影啊！ / 九命 | 1999 年 5 月 1 日 |
| 29 | 恐龍/ 所有的火，所有的懶惰 | 1999 年 7 月 20 日 |
| 30 | 世界冠軍/噴嚏  | 1999 年 8 月 11 日 |
| 31 | 海灘之王/原始本能 | 1999 年 11 月 20 日 |
| 32 | 牧羊犬 | 1999 年 11 月 27 日 |
| 33 | 半份/強力肥料 | 1999 年 12 月 4 日 |
| 34 | 傳說中的房子/非常野性的露營地 | 1999 年 12 月 11 日 |
| 35 | 磅間錦標賽/蘇里索的未婚妻 | 1999 年 12 月 18 日 |
| 36 | 狗子殿下/春天的兩顆心 | 1999 年 12 月 19 日 |
| 37 | 狗咀嚼你的工作/世界末日 | 1999 年 12 月 25 日 |
| 38 |  最新消息 / 聊天狗之二 | 1999 年 12 月 26 日 |
| 39 | 懸崖的秘密/怪物 | 1999 年 12 月 27 日 |
| 40 | 狗和貓的聖誕節（2部分） | 1999 年 12 月 31 日 |
單元集數 > 第 3 季 (2000–2001)

| 集數 | 單元 | 日期 |
| --- | --- | --- |
| 41 | 學徒消防員/狗展  | 2000 年 3 月 29 日 |
| 42 | 兩個強大的對手/瘋狂的酒店 | 2000 年 4 月 14 日 |
| 43 | 黑色夾克和溜冰鞋/失憶症 | 2000 年 7 月 14 日 |
| 44 | 羅密歐羅密歐/以牙還牙 | 2000 年 8 月 14 日 |
| 45 | 過山車/存在許可 | 2000 年 9 月 13 日 |
| 46 | 沒有文字的故事 | 2000 年 10 月 11 日 |
| 47 | 哦拉蘿拉/可憐的小富家女 | 2000 年 10 月 18 日 |
| 48 | 狗狗樂隊/金色消火栓 | 2000 年 11 月 16 日 |
| 49 | 潤滑油戀愛/圖片展 | 2000 年 11 月 23 日 |
| 50 | 特技演員/阿喀琉斯之踵 | 2001 年 1 月 15 日 |
| 51 | 流行庫存/沉默，我們正在拍攝 | 2001 年 2 月 19 日 |
| 52 | 曲棍球比賽/格力 | 2001 年 3 月 10 日 |
| 53 | 低級本能/養蜂人 | 2001 年 4 月 11 日 |
| 54 | 新糖果/搬家 | 2001 年 5 月 28 日 |
| 55 | 大貓破屏/海盜的故事 | 2001 年 5 月 28 日 |
| 56 | 新職業/蛻變 | 2001 年 6 月 15 日 |
| 57 |  巨鼠/發明家大會  | 2001 年 7 月 21 日 |
| 58 | 頑固的火雞 | 2001 年 8 月 2 日 |
| 59 | 吸血鬼跳蚤 | 2001 年 8 月 20 日 |
| 60 | 愚人節/返校 | 2001 年 9 月 11 日 |
單元集數 > 第 4 季 (2003–2005)

| 集數 | 單元 | 日期 |
| --- | --- | --- |
| 61-62-63 | 米夏-密歇根州 電影：神秘的父母 | 2003 年 4 月 22 日 |
| 64 | 蘇里索的侄子/全能狗的盛宴 | 2003 年 5 月 28 日 |
| 65 | 鮑勃壞人/密歇根州在鼠標的土地上 | 2003 年 6 月 9 日 |
| 66 | 胡同貓和客廳狗 / 海洋探險 | 2004 年 8 月 15 日 |
| 67 | 皇貓/老159的故事 | 2004 年 12 月 26 日 |
| 68 | 親愛的/無肉飲食 | 2005 年 12 月 13 日 |
历史

尼克卡通第一次订购了40集，并计划在1998年秋季推出。尼克卡通是从美国加利福尼亚州伯班克订购的这部动画片 。这个节目收视率中等，但依然设法保持了温和而一样中等的爱好者人群。接近尾声时，发布了为电视制作的电影，标题为 CatDog: The Great Parent Mystery 。
概述

这部动画片讲述了发生在猫和狗杂交动物「猫狗」发生的故事。由于情况特殊，猫狗经常受到骚扰。如暴徒团伙Greaser Dogs、蓝色小老鼠及邻居溫斯洛。
尼克公司全球生产高级副总裁阿爾比·赫曲特说，动画片的创造者想通过这两个角色告诉孩子们“孩子们的加时比赛会造成两败俱伤”。
动画片围绕拥有同一身体，性格不同但却是最好的朋友和兄弟的猫和狗展开。猫十分有教养，而狗爱闹、追逐垃圾车、追车、做很多猫不想参与的事情。
溫泉 (內華達州)

| 溫泉 Hot Springs |
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鬼鎮
溫泉溫泉在內華達州的位置
坐标： 36°58′37″N 116°43′22″W﻿ / ﻿36.97694°N 116.72278°W﻿ / 36.97694; -116.72278
國家: 美国
州份: 內華達州
縣: 奈縣
海拔: 1,092 公尺（3,583 英尺）
时区: PST（UTC-8）
 • 夏时制: PDT（UTC-7）
電話區號: 775（英语：）
GNIS ID: 851859
溫泉（英語：）是位於美國內華達州奈縣的鬼鎮。
地理

溫泉所處的海拔為高於海平面1092米（即3583英呎），而該地所採用的時區為UTC-8，即太平洋时区（PST）。同時該地設有夏令時間，為UTC-8調快一小時，即UTC-7（PDT）。
參考文獻

↑  . . United States Geological Survey.
獎一郎海螄螺

| 獎一郎海螄螺 |
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科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 軟體動物門 Mollusca
纲：: 腹足纲 Gastropoda
目：: 翼舌類 Ptenoglossa
科：: 海蛳螺科 Epitoniidae
属：: 海蛳螺属 Epitonium
种：: 獎一郎海螄螺 E. syoichiroi
二名法
Epitonium syoichiroi Masahito & Habe, 1976

獎一郎海螄螺（学名：）为海螄螺科海螄螺屬下的一个种。
渝州路街道

| 渝州路街道 |
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街道
坐标：29°32′18″N 106°29′06″E﻿ / ﻿29.53824°N 106.48507°E﻿ / 29.53824; 106.48507
国家:  中华人民共和国
上级行政区: 九龙坡区
村级区划单位数:  9 9社区 0行政村 
时区: 北京时间（UTC+8）
行政区划代码: 50 01 07 007
电话区号: +86 
渝州路街道，是中华人民共和国重庆市九龙坡区下辖的一个乡镇级行政单位。
行政区划

渝州路街道下辖以下地区：
奥体社区、​渝州路第二社区、​六店社区、​科园路第一社区、​科园路第二社区、​渝州路第一社区、​红育坡社区、​白马凼社区和埝山苑社区。
参考资料

↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
↑  . 中华人民共和国国家统计局. 2023-06-30 （中文（中国大陆））.
渍鲑鱼

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渍鲑鱼配百吉圈
上菜顺序: 早餐、午餐
起源地:  美国
渍鲑鱼（英語：）是以盐水腌泡的鲑鱼肉。传统上配奶油芝士夹於百吉圈之中，也可以以番茄、红洋葱片和续随子调味。
词源

美国英语中的lox 一词源于意第绪语中的לאַקס laks（即德语Lachs）的同音转写，词源为日耳曼语中的*laks- ，是鲑鱼的意思。在日耳曼语族中许多语言都有其同源词，比如在苏格兰和斯堪的纳维亚国家，腌制三文鱼被称为Gravlax或者gravad laks，即“坟墓”（grav/gravad，腌制用的坑）+鲑鱼（lax/laks）。
类似的食品

Nova/Nova Scotia salmon或者Nova lox： 使用更淡的盐水渍，并多一道熏制工序。名字源于旧时纽约市面鲑鱼的主产区，加拿大的新斯科舍。Nova仅仅代表使用更淡的盐水，鲑鱼本身不一定要产自新斯科舍。
Scotch/Scottish-style salmon：盐，糖，香辛料和其他调料直接抹在鱼肉上。腌制完成后调料会被冲洗掉，再进行熏制。
Nordic：盐腌，然后熏制。
Gravad lax/gravlax：使用莳萝，糖，盐和杜松子腌制。配以甜口芥末莳萝酱。
除了鲑鱼以外，輻鰭魚，鳕鱼，鲟鱼，白肉鱼类以及鲱鱼也常被用作类似的料理。
参考资料

↑  . etymonline.com.   [2017-03-14]. （原始内容存档于2017-07-02）.
↑  . Online Etymology Dictionary.   [9 January 2013]. （原始内容存档于2017-07-02）.
渍鲑鱼奶油芝士三明治
大唇布瓊麗魚

| 大唇布瓊麗魚> 保护状况 |
| --- | --- |
 未予评估（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 慈鲷目 Cichliformes
科：: 慈鲷科 Cichlidae
属：: 布瓊麗魚屬 Bujurquina
种：: 大唇布瓊麗魚 B. labiosa
二名法
Bujurquina labiosa Kullander, 1986

大唇布瓊麗魚，為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種，分布於南美洲Ucayali河流域，體長可達5.5公分，棲息在流動緩慢的溪流，生活習性不明。
參考文獻

Froese, R. & Pauly, D. (eds.) (2013). Bujurquina labiosa. FishBase. Version 2013-01.
擴展閱讀

維基物種上的相關：大唇布瓊麗魚
溫泉場站

温泉場站（：／ Oncheonjang yeok */?）是釜山地鐵1號線沿線的一座高架車站，位於韓國釜山廣域市東萊區溫泉洞（朝鲜语：）。
車站結構

站體為2面2線側式月台的高架車站，候車月台設有月台幕門，並有5處出口。
車站結構 > 月台配置

| 月台 | 路線 | 目的地 |
| --- | --- | --- |
| 上行 | ●釜山都市铁道1号线 | 多大浦海水浴場方向 |
| 下行 | ●釜山都市铁道1号线 | 釜山大學、梵魚寺、老圃方向 |
歷史

1985年7月19日：落成啟用。
車站周邊

東萊溫泉
SK集團
Home plus（卡努里语：）温泉場店
東萊CGV
金剛公園
金井山
我立德脊索醫院
釜山海洋自然史博物館
東海中學
釜山銀行温泉洞分行、金井分行
國民銀行温泉洞分行
溪鱂

| 溪鱂 |
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保护状况
 无危（IUCN 3.1）
科学分类 
界：: 动物界 Animalia
门：: 脊索动物门 Chordata
纲：: 綱 Actinopteri
目：: 鳉形目 Cyprinodontiformes
科：: 鰕鱂科 Aplocheilidae
属：: 溪鱂属 Rivulus
种：: 溪鱂 R. cylindraceus
二名法
Rivulus cylindraceus Poey, 1860

溪鱂，為輻鰭魚綱鯉齒目鰕鱂亞目溪鱂科的其中一種，為熱帶淡水魚，分布於中美洲古巴淡水流域，體長可達5.5公分，棲息在水質清澈且植被生長的高地溪流底中層水域，生活習性不明，可作為觀賞魚。
參考文獻

Froese, R. & Pauly, D. (eds.) (2014). Rivulus cylindraceus. FishBase. Version 2014-09.
擴展閱讀

維基物種上的相關：溪鱂
滑叶润楠

| 滑叶润楠 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 木兰类植物 Magnoliids
目：: 樟目 Laurales
科：: 樟科 Lauraceae
属：: 润楠属 Machilus
种：: 宜昌润楠 M. ichangensis
变种：: 滑叶润楠 M. i. var. leiophylla
三名法
Machilus ichangensis var. leiophylla Hand.-Mazz.
滑叶润楠（学名：）为樟科润楠属下的一个变种。
扩展阅读

維基物種上的相關：滑叶润楠
圣依撒伯尔大贝居安会院

圣依撒伯尔大贝居安会院（荷蘭語：）是一座位于比利时根特的贝居安会院，是根特的三座贝居安会院之一。该会院以匈牙利的依撒伯尔而得名。
位置

自Burgstraat到会院的大门
会院的"Groothuis"和"Infirmerie"，如今是小学 De Muze
多脉七叶树

| 多脉七叶树 |
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科学分类 
界：: 植物界 Plantae
演化支：:  Tracheophyta
演化支：: 被子植物 Angiosperms
演化支：: 真双子叶植物 Eudicots
演化支：: 蔷薇类植物 Rosids
目：: 无患子目 Sapindales
科：: 无患子科 Sapindaceae
属：: 七叶树属 Aesculus
种：: 多脉七叶树 A. polyneura
二名法
Aesculus polyneura Hu et Fang

多脉七叶树（学名：）是无患子科七叶树属的植物，为中国的特有植物。分布在中国大陆的云南等地，生长于海拔1,700米的地区，常生长在湿润林中，目前已由人工引种栽培。
大哥成

| 大哥成 > 基本资料 |
| --- | --- |
导演: 桂治洪
编剧: 司徒安
主演: 陈观泰  汪禹  叶灵芝 冯克安
: 姜兴隆
制片商: 邵氏兄弟（香港）有限公司
片长: 107分鐘
产地: 英屬香港
语言: 粵語、汉语
上映及发行
上映日期:  英屬香港： 1975年7月16日 (1975-07-16)  
发行商: 邵氏兄弟（香港）有限公司
《大哥成》（英語：）是1975年桂治洪执导，司徒安编剧的香港剧情题材电影，由陈观泰、汪禹等人领衔主演，该电影是《成记茶楼》的续集，该电影主要讲述的是原本已经归隐，人称“大哥成”的人因为一些原因而再次出山的故事。
劇情簡介

原本归隐的，人人尊敬的“大哥成”为了一些原因，为了意气而再次出山。
虽说他最后惩罚了一些黑社会，但是却造成他身边一部分人的死亡。
而后，大仇得报的他决定再次归隐，并巧妙的躲避了警方的视线。
演员

陈观泰
汪禹
王将
冯克安
李海生
山怪
王克
林文伟
强汉
王清河
林伟图
刘陆华
夏萍
顾冠忠
杨志卿
沈劳
韦弘
任世官
西瓜刨
邵音音
叶灵芝
佟林
郝履仁
冯敬文
李寿祺
參考資料

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↑  .  缺少或|url=为空 (帮助)
↑  .  缺少或|url=为空 (帮助)
↑  .  缺少或|url=为空 (帮助)
相關連結

豆瓣电影上《大哥成》的資料 （简体中文）
互联网电影数据库（IMDb）上《大哥成》的资料（英文）
烂番茄链接 （页面存档备份，存于）
方生大師

方生大師是金庸武俠小說《笑傲江湖》的虛構人物。他是少林方丈方證大師的師弟，也是少林派高手兼得道高僧，武功高強、慈悲為懷。曾和「劍術神通」風清揚有數面之緣，使他在日後和令狐沖比試時能認出對方的劍法是風清揚傳授的絕學獨孤九劍。
王公選

王公選，字拙庵，陝西三原縣人。清初政治人物。
生平

明崇禎十二年（1639年），王公選中式陝西鄉試第二名舉人。清朝入關，王公選於順治三年（1646年）中式丙戌科三甲進士。選弘文院庶吉士，散館改禮科給事中。
參考資料

朱汝珍，《詞林輯略·卷一》， 清代傳記叢刊， 學林類（18）， 明文書局發行。
斯特列列茨科耶农村居民点

斯特列列茨科耶农村居民点（俄语：）可以指：
斯特列列茨科耶农村居民点 (别尔哥罗德区)，俄罗斯别尔哥罗德州别尔哥罗德区的农村居民点
斯特列列茨科耶农村居民点 (赤卫军区)，俄罗斯别尔哥罗德州赤卫军区的农村居民点
斯特列列茨科耶农村居民点 (雅科夫列沃区)，俄罗斯别尔哥罗德州雅科夫列沃区的农村居民点
最大似然估计

在统计学中，最大似然估计（英語：，簡作MLE），也称极大似然估计，是用来估計一个概率模型的参数的一种方法。
预备知识

下方的讨论要求读者熟悉概率论中的基本定义，如概率分布、概率密度函数、随机变量、数学期望等。读者還須先熟悉连续实函数的基本性质，比如使用微分来求一个函数的极值（即极大值或极小值）。

同時，讀者須先擁有似然函數的背景知識，以了解最大似然估計的出發點及應用目的。
最大似然估计的原理

给定一个概率分布 D，已知其概率密度函数（连续分布）或概率质量函数（离散分佈）为 f_{D}，以及一个分佈参数 \theta ，我们可以从这个分布中抽出一个具有 n个值的采样 X_{1},X_{2},\ldots ,X_{n}，利用 f_{D}计算出其似然函数：
若 D是离散分布， f_{\theta }即是在参数为 \theta 时观测到这一采样的概率；若其是连续分布， f_{\theta }则为 X_{1},X_{2},\ldots ,X_{n}联合分布的概率密度函数在观测值处的取值。一旦我们获得 X_{1},X_{2},\ldots ,X_{n}，我们就能求得一个关于 \theta 的估计。最大似然估计会寻找关于 \theta 的最可能的值（即，在所有可能的 \theta 取值中，寻找一个值使这个采样的“可能性”最大化）。从数学上来说，我们可以在 \theta 的所有可能取值中寻找一个值使得似然函数取到最大值。这个使可能性最大的 {\widehat {\theta }}值即称为 \theta 的最大似然估计。由定义，最大似然估计是样本的函数。
最大似然估计的原理 > 注意

这裡的似然函数是指 x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}不变时，关于 \theta 的一个函数。
最大似然估计不一定存在，也不一定唯一。
最大似然估计的原理 > 推导

最大似然估计可以从相对熵推导而来。相对熵衡量了使用一个给定分布 Q来近似另一个分布 P时的信息损失，对于离散型随机变量，可以用以下公式：
D_{\text{KL}}(P||Q)=\sum _{i}P(i)\log {\frac {P(i)}{Q(i)}}
其中， P是真实分布， Q是近似分布。在最大似然估计的情景下，假设分布拥有一系列参数 \theta ，我们希望通过样本得到参数的估计值 {\hat {\theta }}。我们可以利用相对熵来评判估计的好坏：
D_{\text{KL}}(p_{\theta }(x)||p_{\hat {\theta }}(x))=\sum _{x\in E}p_{\theta }(x)\log {\frac {p_{\theta }(x)}{p_{\hat {\theta }}(x)}}
根据期望的定义，我们可以将上式改写为：
{\begin{aligned}D_{\text{KL}}(p_{\theta }(x)||p_{\hat {\theta }}(x))&=\mathbb {E} _{\theta }\left[\log \left({\frac {p_{\theta }(x)}{p_{\hat {\theta }}(x)}}\right)\right]\\&=\mathbb {E} _{\theta }[\log p_{\theta }(x)]-\mathbb {E} _{\theta }[\log p_{\hat {\theta }}(x)]\end{aligned}}
KL值越大，参数估计越坏，因此，需要通过改变估计参数 {\hat {\theta }}的值来获得最小的值，所对应的参数极为最佳估计参数。即：
{\hat {\theta }}_{\text{best}}=\arg \min _{\hat {\theta }}D_{\text{KL}}(p_{\theta }(x)||p_{\hat {\theta }}(x))
假设有 n个样本，根据大数定理，可以进行替换：
\mathbb {E} _{\theta }[\log p_{\hat {\theta }}(x)]\rightsquigarrow {\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\log p_{\hat {\theta }}(x)
即，可以通过下式评估：
D_{\text{KL}}(p_{\theta }(x)||p_{\hat {\theta }}(x))=\mathbb {E} _{\theta }[\log p_{\theta }(x)]-{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\log p_{\hat {\theta }}(x_{i})
对于一个已知的分布，其参数 \theta 是确定的。因此， \mathbb {E} _{\theta }[\log p_{\theta }(x)]为常数。因此，我们可以通过最小化KL值获得最佳估计参数：
{\begin{aligned}{\hat {\theta }}&=\arg \min _{\hat {\theta }}\mathbb {E} _{\theta }[\log p_{\theta }(X)]-{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\log p_{\hat {\theta }}(x_{i})\\&\Rightarrow \arg \min _{\hat {\theta }}-{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\log p_{\hat {\theta }}(x_{i})\\&\Rightarrow \arg \max _{\hat {\theta }}{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\log p_{\hat {\theta }}(x_{i})\\&\Rightarrow \arg \max _{\hat {\theta }}\sum _{i=1}^{n}\log p_{\hat {\theta }}(x_{i})\\&\Rightarrow \arg \max _{\hat {\theta }}\log \left[\prod _{i=1}^{n}p_{\hat {\theta }}(x_{i})\right]\\&\Rightarrow \arg \max _{\hat {\theta }}\prod _{i=1}^{n}p_{\hat {\theta }}(x_{i})\\\end{aligned}}
因此，要得到最佳参数估计值，只需要最大化 \prod _{i=1}^{n}p_{\hat {\theta }}(x_{i})，这就是最大似然函数。对于连续型随机变量，有相同的结论。
例子 > 离散分布，离散有限参数空间

考虑一个抛硬币的例子。假设这个硬币正面跟反面轻重不同。我们把这个硬币抛80次（即，我们获取一个采样 x_{1}={\mbox{H}},x_{2}={\mbox{T}},\ldots ,x_{80}={\mbox{T}}并把正面的次数记下来，正面记为H，反面记为T）。并把抛出一个正面的概率记为 p，抛出一个反面的概率记为 1-p（因此，这裡的 p即相当于上方的 \theta ）。假设我们抛出了49个正面，31个反面，即49次H，31次T。假设这个硬币是我们从一个装了三个硬币的盒子里头取出的。这三个硬币抛出正面的概率分别为 p=1/3,  p=1/2,  p=2/3，这些硬币没有标记，所以我们无法知道哪个是哪个。使用最大似然估计，基于二项分布中的概率质量函数公式，通过这些试验数据（即采样数据），我们可以计算出哪个硬币的可能性最大。这个似然函数取以下三个值中的一个：
我们可以看到当 {\widehat {p}}=2/3时，似然函数取得最大值。

顯然地，這硬幣的公平性和那種拋出後正面的機率是2/3的硬幣是最接近的。这就是 p的最大似然估计。
例子 > 离散分布，连续参数空间

现在假设例子1中的盒子中有无数个硬币，对于 0\leq p\leq 1中的任何一个 p， 都有一个抛出正面概率为 p的硬币对应，我们来求其似然函数的最大值：
其中 0\leq p\leq 1.
我们可以使用微分法来求極值。方程两边同时对 p取微分，并使其为零。
其解为 p=0,  p=1，以及 p=49/80.使可能性最大的解显然是 p=49/80（因为 p=0和 p=1这两个解会使可能性为零）。因此我们说最大似然估计值为 {\widehat {p}}=49/80.
这个结果很容易一般化。只需要用一个字母 t代替49用以表达伯努利试验中的被观察数据（即样本）的“成功”次数，用另一个字母 n代表伯努利试验的次数即可。使用完全同样的方法即可以得到最大似然估计值:
对于任何成功次数为 t，试验总数为 n的伯努利试验。