stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Chụp cắt lớp (phương pháp)

Hình 1: Nguyên tắc và ý nghĩa cơ bản của chụp cắt lớp: chỉ thu hình các cấu trúc cần nghiên cứu ở cùng một mặt phẳng, theo trình tự nhất định.
Chụp cắt lớp là phương pháp chụp ảnh để thu được các hình của một hoặc nhiều cấu trúc nằm bên trong một vật thể hoặc trong một vùng không gian xác định, bằng cách nhận ảnh lần lượt của các cấu trúc cùng trên một mặt phẳng nằm trong vật thể hoặc nằm trong không gian đó, nhờ vậy có thể hình dung đầy đủ các cấu trúc cần nghiên cứu dù bị che khuất bởi các vật thể phía trước.
Giả sử có bốn hình hình học (nón, trụ, bán cầu và cầu) đựng trong một hộp che kín (xem hình 1). Nếu dùng tia xuyên thấu nhưng chụp theo phương pháp cổ điển, thì dù chụp bao nhiêu lần cũng chỉ được ảnh của các vật chồng lên nhau (ảnh P), còn nếu chụp cắt lớp hai lần thì thu được riêng rẽ hai ảnh (S1 và S2), phản ánh được hình dạng và vị trí các vật trong không gian bị che khuất. Nghĩa là phương pháp này tạo ra nhiều ảnh cắt ngang giống như cắt một ổ bánh mì thành nhiều lát để tìm hiểu mỗi lát cắt có cấu trúc như thế nào.
Phương pháp chụp cắt lớp được sử dụng ngày càng rộng rõi, thường xuyên được cải tiến và đã thu được nhiều kết quả quan trọng ở nhiều lĩnh vực rất khác nhau như: y học, khảo cổ học, sinh học, khoa học khí quyển, địa vật lý, hải dương học, nghiên cứu về plasma, khoa học vật liệu, vật lý thiên văn, v.v. nhất là sử dụng trong khoa X quang phục vụ mục đích chẩn đoán và điều trị bệnh. Hiện nay, chụp cắt lớp là phương pháp tốt nhất để thu được thông tin tối ưu về cấu trúc không gian (3D) của một số phần tử trong cả một quần thể gồm nhiều phần tử không đồng nhất.
Từ nguyên

Thuật ngữ "chụp cắt lớp" dịch từ tiếng Anh tomography, có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp cổ đại là τόμος (tomos nghĩa là "lát cắt, mặt cắt") ghép với từ γράφω (graphō nghĩa là "hình, mô tả").
Trong cuộc sống hiện nay, thuật ngữ "chụp cắt lớp" được dùng theo nghĩa hẹp hơn, thường chỉ dùng để nói về phương pháp sử dụng phổ biến trong y học, gọi là kiểu chụp cắt lớp vi tính sử dụng tia X.
Lược sử

Chụp cắt lớp mặt phẳng (2D) được phát triển vào những năm 1930 bởi nhà X quang Alessandro Vallebona, chủ yếu là giải quyết sự chồng chất các cấu trúc lên nhau bằng cách chụp X quang hình chiếu. Vào những năm 1950, kĩ thuật này được phát triển hơn và được gọi là planography, trong một bài báo của B. Pollak ở Viện điều dưỡng Fort William, đăng trên tạp chí y khoa Chest năm 1953. Kĩ thuật này được sử dụng rộng rãi mãi đến khi xuất hiện ứng dụng máy tính chủ yếu vào cuối những năm 1970.
Chụp cắt lớp mặt phẳng tiêu điểm sử dụng thực tế là mặt phẳng tiêu điểm xuất hiện sắc nét hơn, trong khi các cấu trúc trong các mặt phẳng khác có vẻ bị mờ. Do đó, người ta đã thay đổi bằng cách di chuyển nguồn tia X và phim theo các hướng ngược nhau trong quá trình chụp sáng, đồng thời điều chỉnh hướng và mức độ chuyển động, người điều khiển có thể chọn các mặt phẳng tiêu cự khác nhau chứa các cấu trúc quan tâm.
Tổng quan > Nguyên lý chung

Nói chung, chụp cắt lớp bắt buộc phải dùng loại sóng có khả năng phản xạ lại hoặc loại sóng có khả năng xuyên thấu mạnh.
Trong trường hợp dùng loại sóng có khả năng phản xạ lại (như sóng âm, sóng vô tuyến) thì cần có thiết bị phát sóng gọi là đầu phát (transmitter) và thiết bị thu nhận sóng phản xạ lại từ vật cần nghiên cứu gọi là đầu thu (receiver) hoặc đầu dò (detector). Dựa trên tốc độ phản xạ lại của các chùm sóng, qua hàng loạt tính toán do máy tính thực hiện sẽ xác định mỗi "điểm" phản xạ lại cách đầu phát bao xa, từ đó xây dựng được hình ảnh của đối tượng cần nghiên cứu và có thể hiển thị trên màn hình, lên phim hoặc ảnh thích hợp với loại sóng đó. Chẳng hạn, bằng cách sử dụng sóng siêu âm theo nguyên lý này (gọi là dùng sonar) người ta đã có được bản đồ độ sâu ở một vùng biển Atlantic, trong quá trình tìm kiếm "lục địa bị mất tích" (hình 2).
Trong trường hợp dùng loại sóng có khả năng xuyên thấu mạnh (thường dùng nhất là sóng Rơnghen tức là tia X), thì phức tạp hơn.
Nếu chỉ dùng phương pháp cổ điển (chụp X quang một lần), thì tia X sẽ xuyên qua vùng cần chụp theo cách: vật cản càng cứng thì sóng đâm xuyên càng kém, nên sẽ tạo ra vùng trắng trên phim; còn vật cản càng mềm thì đâm xuyên càng nhiều, nên tạo ra vùng tối hơn hoặc đen sẫm. Từ đó, thu được ảnh có các vật đè lên nhau (hình 3).
Nếu dùng chụp cắt lớp, người ta phải phát sóng từ đầu thu đồng thời với một thiết bị làm "mờ" sóng ở vùng không cần chiếu/chụp cùng lúc với di chuyển phim/băng ghi hình chuyển động theo hướng ngược lại. Nhờ chiếu xạ nhiều lần ở các góc độ khác nhau (gọi là quét, tức scan), đầu thu nhận được nhiều hình của vật ở các góc độ đã chiếu tại "lớp" đã "cắt". Sau khi xử lý, có thể thu được ảnh 3D của mẫu vật cần nghiên cứu (hình 4). Ngoài ra, người ta còn dùng chất cản quang trong trường hợp muốn nghiên cứu chi tiết hơn về nội quan cơ thể, kết hợp với xử lý hình bằng máy vi tính, sẽ thu được hình ảnh 3D sinh động (hình 5). Nhiều cải tiến trong kỹ thuật đã dẫn đến các kết quả ngày càng tốt, giúp nghiên cứu thuận lợi (hình 6).
Hình 3: Kết quả chụp phổi người bằng phương pháp thông thường (chụp X quang đơn thuần) chỉ cho hình ảnh 2D.
Hình 4: Kết quả chụp phổi người bằng chụp cắt lớp đã cho cấu trúc 3D, dù vẫn ghi trên  phim X quang thông thường.
Hình 5: Ảnh chụp cắt lớp động mạch vành tim và tim người kết hợp dùng chất cản quang.
Hình 6: Răng mọc đè dây thần kinh hô hấp (xanh lam) ở người bệnh bị đau răng kèm theo rối loạn hô hấp. Ảnh đã xử lí photoshop
Nói chung, trong các phương pháp chụp cắt lớp, thì thiết bị chính được sử dụng gọi là máy chụp cắt lớp (tomograph), hình thu được gọi là ảnh cắt lớp (tomogram), còn chụp cắt lớp là cả một tiến trình (process).
Kết xuất khối

Để có ảnh 3D tốt, người ta còn dùng phương pháp kết xuất khối (volume rendering) là một tập hợp nhiều kỹ thuật được sử dụng để hiển thị hình chiếu 2D để tạo nên tập dữ liệu 3D được lấy mẫu riêng biệt, thường là trường vô hướng 3D. Tập dữ liệu 3D điển hình là một nhóm các hình ảnh lát cắt 2D được thu thập, ví dụ, bằng máy quét CT, MRI hoặc MicroCT. Chúng thường có được trong một mẫu thông thường (ví dụ: một lát cắt mỗi milimét) và thường có số lượng pixels hình ảnh đều đặn trong một mẫu thông thường. Đây là một ví dụ về lưới thể tích thông thường, với mỗi phần tử thể tích, hoặc voxel được biểu thị bằng một giá trị duy nhất thu được bằng cách lấy mẫu khu vực tức thì xung quanh voxel.
Ví dụ: một tập có thể được xem bằng cách trích xuất các mặt phẳng (bề mặt có giá trị bằng nhau) từ tập và hiển thị chúng dưới dạng các mắt lưới đa giác hoặc bằng cách hiển thị trực tiếp tập dưới dạng một khối dữ liệu. Thuật toán hình khối diễu hành là một kỹ thuật phổ biến để trích xuất một mặt đẳng lập từ dữ liệu thể tích. Kết xuất khối lượng trực tiếp là một nhiệm vụ tính toán chuyên sâu có thể được thực hiện theo một số cách.
Để hiển thị hình chiếu 2D của tập dữ liệu 3D, trước tiên, người ta cần xác định một máy ảnh trong không gian liên quan đến âm lượng. Ngoài ra, người ta cần xác định độ mờ và màu sắc của mọi voxel. Điều này thường được xác định bằng cách sử dụng một hàm truyền RGBA (cho màu đỏ, xanh lục, xanh lam, alpha) xác định giá trị RGBA cho mọi giá trị voxel có thể có.
Các kiểu chụp cắt lớp

| Tên kiểu chụp | Nguồn dữ liệu | Viết tắt | Năm |
| --- | --- | --- | --- |
| Aerial tomography | Electromagnetic radiation | AT | 2020 |
| Atom probe tomography | Atom probe | APT |  |
| Computed tomography imaging spectrometer | Visible light spectral imaging | CTIS |  |
| Computed tomography of chemiluminescence | Chemiluminescence Flames | CTC | 2009 |
| Confocal microscopy (Laser scanning confocal microscopy) | Laser scanning confocal microscopy | LSCM |  |
| Cryogenic electron tomography | Cryogenic transmission electron microscopy | CryoET |  |
| Electrical capacitance tomography | Electrical capacitance | ECT | 1988 |
| Electrical capacitance volume tomography | Electrical capacitance | ECVT |  |
| Electrical resistivity tomography | Electrical resistivity | ERT |  |
| Electrical impedance tomography | Electrical impedance | EIT | 1984 |

| Electron tomography | Transmission electron microscopy | ET | 1968 |
| Focal plane tomography | X-ray |  | 1930s |
| Functional magnetic resonance imaging | Magnetic resonance | fMRI | 1992 |
| Hydraulic tomography | fluid flow | HT | 2000 |
| Infrared microtomographic imaging | Mid-infrared |  | 2013 |
| Laser Ablation Tomography | Laser Ablation & Fluorescent Microscopy | LAT | 2013 |
| Magnetic induction tomography | Magnetic induction | MIT |  |
| Magnetic particle imaging | Superparamagnetism | MPI | 2005 |
| Magnetic resonance imaging hoặc nuclear magnetic resonance tomography | Nuclear magnetic moment | MRI or MRT |  |
| Muon tomography | Muon |  |  |
| Microwave tomography | Microwave (1-10 GHz electromagnetic radiation) |  |  |
| Neutron tomography | Neutron |  |  |
| Ocean acoustic tomography | Sonar | OAT |  |
| Optical coherence tomography | Interferometry | OCT |  |

| Optical diffusion tomography | Absorption of light | ODT |  |
| Optical projection tomography | Optical microscope | OPT |  |
| Photoacoustic imaging in biomedicine | Photoacoustic spectroscopy | PAT |  |
| Positron emission tomography | Positron emission | PET |  |
| Positron emission tomography - computed tomography | Positron emission & X-ray | PET-CT |  |
| Quantum tomography | Quantum state | QST |  |
| Single-photon emission computed tomography | Gamma ray | SPECT |  |
| Seismic tomography | Seismic waves |  |  |
| Terahertz tomography | Terahertz radiation | THz-CT |  |
| Thermoacoustic imaging | Photoacoustic spectroscopy | TAT |  |
| Ultrasound-modulated optical tomography | Ultrasound | UOT |  |
| Ultrasound computer tomography | Ultrasound | USCT |  |
| Ultrasound transmission tomography | Ultrasound |  |  |
| X-ray computed tomography | X-ray | CT, CATScan | 1971 |
| X-ray microtomography | X-ray | microCT |  |
| Zeeman-Doppler imaging | Zeeman effect |  |  |
Ben Bernanke

Ben Bernanke
Ben Bernanke (sinh 13 tháng 12 năm 1953) là một nhà kinh tế học người Mỹ và là cựu Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ. Ben Bernanke được tổng thống George W. Bush bổ nhiệm tháng 10 năm 2005 và từng giữ chức Chủ tịch hội đồng cố vấn kinh tế cho tổng thống George W. Bush. Ông kế nhiệm Alan Greenspan ngày 1 tháng 2 năm 2006 và được tổng thống Barack Obama tái bổ nhiệm nhiệm kỳ 2 bắt đầu từ 1 tháng 2 năm 2010. Năm 2009, ông được tạp chí Time bình chọn là nhân vật của năm.
Bernanke đã được trao Giải thưởng Tưởng niệm Nobel trong Khoa học Kinh tế, cùng với Douglas Diamond và Philip H. Dybvig, "cho nghiên cứu về ngân hàng và khủng hoảng tài chính.
Chú thích

↑  “TIME magazine,ngày 16 tháng 12 năm 2009”. Bản gốc lưu trữ ngày 18 tháng 12 năm 2009. Truy cập ngày 29 tháng 1 năm 2010.
↑    https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2022/press-release/
Học thuyết Bernanke
| --- | --- |
: Wikimedia Commons có thêm hình ảnh và phương tiện truyền tải về Ben Bernanke.
| x t Người đoạt giải Nobel Kinh tế |
| --- | --- |
1969 – 1975:  Ragnar Frisch / Jan Tinbergen (1969)  Paul Samuelson (1970)  Simon Kuznets (1971)  John Hicks / Kenneth Arrow (1972)  Wassily Leontief (1973)  Gunnar Myrdal / Friedrich Hayek (1974)  Leonid Kantorovich / Tjalling Koopmans (1975) 
1976 – 2000:  Milton Friedman (1976)  Bertil Ohlin / James Meade (1977)  Herbert A. Simon (1978)  Theodore Schultz / Arthur Lewis (1979)  Lawrence Klein (1980)  James Tobin (1981)  George Stigler (1982)  Gérard Debreu (1983)  Richard Stone (1984)  Franco Modigliani (1985)  James M. Buchanan (1986)  Robert Solow (1987)  Maurice Allais (1988)  Trygve Haavelmo (1989)  Harry Markowitz / Merton Miller / William Forsyth Sharpe (1990)  Ronald Coase (1991)  Gary Becker (1992)  Robert Fogel / Douglass North (1993)  John Harsanyi / John Forbes Nash, Jr. / Reinhard Selten (1994)  Robert Lucas, Jr. (1995)  James Mirrlees / William Vickrey (1996)  Robert C. Merton / Myron Scholes (1997)  Amartya Sen (1998)  Robert Mundell (1999)  James Heckman / Daniel McFadden (2000) 
2001 tới nay:  George Akerlof / Michael Spence / Joseph E. Stiglitz (2001)  Daniel Kahneman / Vernon L. Smith (2002)  Robert F. Engle / Clive Granger (2003)  Finn E. Kydland / Edward C. Prescott (2004)  Robert Aumann / Thomas Schelling (2005)  Edmund Phelps (2006)  Leonid Hurwicz / Eric Maskin / Roger Myerson (2007)  Paul Krugman (2008)  Elinor Ostrom / Oliver E. Williamson (2009)  Peter A. Diamond / Dale T. Mortensen / Christopher A. Pissarides  (2010)  Thomas J. Sargent / Christopher A. Sims (2011)  Alvin E. Roth / Lloyd S. Shapley (2012)  Eugene Fama / Lars Peter Hansen / Robert J. Shiller  (2013)  Jean Tirole (2014)  Angus Deaton (2015)  Oliver Hart / Bengt Holmström (2016)  Richard Thaler (2017)  William Nordhaus / Paul Romer (2018)  Abhijit Banerjee / Esther Duflo / Michael Kremer (2019)  Paul Milgrom / Robert B. Wilson (2020)  Joshua Angrist / Guido Imbens / David Card (2021)  Ben Bernanke / Douglas Diamond / Philip H. Dybvig (2022)
Xã Sioux Trail, Quận Divide, Bắc Dakota

| Xã Sioux Trail Sioux Trail Township |
| --- | --- |
—  Xã  —
 
 Vị trí quận Divide trong tiểu bang Bắc Dakota ở Hoa Kỷ
Xã Sioux Trail
Quốc gia: Hoa Kỳ
Tiểu bang: Bắc Dakota
Quận: Quận Divide
Dân số (2010)
 • Tổng cộng: 25
Múi giờ: CST (UTC-6)
 • Mùa hè (DST): CDT (UTC-5)
Xã Sioux Trail (tiếng Anh: Sioux Trail Township) là một xã thuộc quận Divide, tiểu bang Bắc Dakota, Hoa Kỳ. Năm 2010, dân số của xã này là 25 người.
Benet, Vendée

| --- | --- |
 Benet

Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Pays de la Loire
Tỉnh: Vendée
Quận: Fontenay-le-Comte
Tổng: Maillezais
Thống kê
Độ cao: 1–84 m (3,3–275,6 ft) (bình quân 44 m (144 ft)[chuyển đổi: tùy chọn không hợp lệ])
INSEE/Mã bưu chính: 85020/ 85490

Benet là một xã trong vùng hành chính Pays de la Loire, thuộc tỉnh Vendée, quận Fontenay-le-Comte, tổng Maillezais. Tọa độ địa lý của xã là 46° 22' vĩ độ bắc, 00° 35' kinh độ đông. Benet nằm trên độ cao trung bình là 44 mét trên mực nước biển, có điểm thấp nhất là 1 mét và điểm cao nhất là 84 mét. Xã có diện tích 50,01 km², dân số vào thời điểm 1999 là 3202 người; mật độ dân số là 64 người/km².
Thông tin nhân khẩu

| 1962 | 1968 | 1975 | 1982 | 1990 | 1999 | 2005 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2294 | 2583 | 2761 | 3062 | 3224 | 3202 | 3300 |
Acridocephala nubilosa

| Acridocephala nubilosa> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Phân bộ (subordo): Polyphaga
Liên họ (superfamilia): Cerambycoidea
Họ (familia): Cerambycidae
Chi (genus): Acridocephala
Loài (species): A. nubilosa
Danh pháp hai phần
Acridocephala nubilosa Breuning, 1938 
Acridocephala nubilosa là một loài bọ cánh cứng trong họ Cerambycidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 24 tháng 9 năm 2012.
Begonia stenolepis

| Begonia stenolepis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Cucurbitales
Họ (familia): Begoniaceae
Chi (genus): Begonia
Loài (species): B. stenolepis
Danh pháp hai phần
Begonia stenolepis L.B.Sm. & R.C.Sm., 1971 
Begonia stenolepis là một loài thực vật có hoa trong họ Thu hải đường. Loài này được L.B.Sm. & R.C.Sm. mô tả khoa học đầu tiên năm 1971.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Begonia stenolepis”. Truy cập ngày 30 tháng 8 năm 2013.
Al-Karamah, Tỉnh Raqqa

| Al-Karamah الكرامة |
| --- | --- |
—  Town  —
 
Al-Karamah, after the SDF had captured it from ISIL during the Raqqa campaign (2016–2017).
Al-KaramahLocation in Syria
Country:  Syria
Governorate: Raqqa
District: Raqqa District
Subdistrict: Al-Karamah Subdistrict
Dân số (2004)
 • Tổng cộng: 7,034
Múi giờ: EET (UTC+2)
 • Mùa hè (DST): EEST (UTC+3)
City Qrya Pcode: C5766
Al-Karamah (tiếng Ả Rập: الكرامة‎) là một thị trấn của Syria nằm ở huyện Raqqa, cách thành phố Raqqa 26 km về phía đông. Theo Cục Thống kê Trung ương Syria (CBS), Al-Karamah có dân số 7.034 người trong cuộc điều tra dân số năm 2004.
Đại sứ Du lịch Việt Nam

Đại sứ du lịch Việt Nam là một danh hiệu danh dự của một cá nhân để thực hiện các công tác tuyên truyền, quảng bá, xúc tiến hình ảnh du lịch Việt Nam.
Định nghĩa

Theo Quy chế Bổ nhiệm, miễn nhiệm, tiêu chuẩn, hoạt động, quyền, nghĩa vụ và trách nhiệm Đại sứ Du lịch Việt Nam có quy định rõ:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| “ |  "Điều 1: Đại sứ Du lịch Việt Nam là danh hiệu danh dự do Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch bổ nhiệm cho cá nhân hội đủ điều kiện phù hợp cho công tác tuyên truyền, quảng bá, xúc tiến hình ảnh du lịch Việt Nam. Đại sứ Du lịch Việt Nam làm việc theo nhiệm kỳ và thực hiện việc quảng bá, tuyên truyền cho du lịch Việt Nam thông qua các loại hình hoạt động công chúng, truyền thông, báo chí, nghệ thuật, nhiếp ảnh và các loại hình hoạt động khác hướng đến công chúng. | ” |
— Quy chế ban hành kèm Quyết định 2995/QĐ-BVHTTDL
Tiêu chuẩn

Điều 4 Quy chế nói trên cũng quy định các tiêu chuẩn của Đại sứ Du lịch Việt Nam
Tiêu chuẩn > Đối với công dân Việt Nam

Là công dân Việt Nam, có lòng yêu nước, lý lịch nhân thân tốt, bản lĩnh chính trị vững vàng, kiên định mục tiêu lý tưởng xã hội chủ nghĩa; chấp hành nghiêm chỉnh chủ trương, đường lối, chính sách của Đảng và pháp luật của Nhà nước.
Có phẩm chất đạo đức tốt, lối sống lành mạnh, trung thực, gương mẫu, trách nhiệm, có đủ điều kiện về sức khỏe, không vi phạm pháp luật và các quy định của Nhà nước.
Có kinh nghiệm tham gia các hoạt động xã hội.
Có trình độ chuyên môn cao trong lĩnh vực hoạt động của mình, có thành tựu nổi bật trong hoạt động nghề nghiệp và xã hội, có đóng góp tích cực cho sự tiến bộ của xã hội.
Có khả năng vận động tài chính từ những nguồn lực xã hội phục vụ cho công tác xúc tiến và quảng bá du lịch Việt Nam.
Có khả năng trình bày, tuyên truyền trước công chúng nước ngoài bằng tiếng tiếng Anh hoặc ngôn ngữ nước sở tại.
Có uy tín và có ảnh hưởng tích cực đối với xã hội.
Tự ứng cử hoặc được cá nhân, tổ chức khác giới thiệu ứng cử Đại sứ Du lịch Việt Nam.
Tiêu chuẩn > Đối với người nước ngoài

Là công dân nước sở tại, có tình cảm và gắn bó với Việt Nam, lý lịch nhân thân tốt, chấp hành nghiêm chỉnh pháp luật và những quy định của nước sở tại.
Có phẩm chất đạo đức tốt, lối sống lành mạnh, trung thực, gương mẫu, trách nhiệm, có đủ điều kiện về sức khỏe.
Có trình độ chuyên môn cao trong lĩnh vực hoạt động của mình, có thành tựu nổi bật trong hoạt động nghề nghiệp, xã hội tại nước sở tại, có đóng góp tích cực cho Việt Nam.
Có khả năng trình bày, tuyên truyền trước công chúng nước ngoài bằng tiếng Anh hoặc ngôn ngữ nước sở tại.
Có khả năng vận động tài chính từ những nguồn lực xã hội phục vụ cho công tác xúc tiến và quảng bá du lịch Việt Nam.
Tự ứng cử hoặc được cá nhân, tổ chức khác giới thiệu ứng cử Đại sứ Du lịch Việt Nam.
Các đời Đại sứ du lịch Việt Nam

Nhiệm kỳ Đại sứ Du lịch Việt Nam là 1 năm với thời gian bổ nhiệm vào tháng 9 hàng năm.
Các đời Đại sứ du lịch Việt Nam > Nhiệm kỳ 2011-2012

Lý Nhã Kỳ (tháng 9 năm 2011 - tháng 9 năm 2012)
Các đời Đại sứ du lịch Việt Nam > Nhiệm kỳ 2014-2015

Các ứng cử viên:
Lý Nhã Kỳ: Cô đã chính thức tuyên bố xin rút lui không ứng cử.
Nguyễn Lan Phương (diễn viên phim Cô gái xấu xí)
Châu Mộng Như:
Jennifer Phạm Vũ Phượng Hoàng:
Các đời Đại sứ du lịch Việt Nam > Nhiệm kỳ 2017-2020

Ngày 10 tháng 3 năm 2017, Bộ trưởng Văn hóa Thể thao và Du lịch ký quyết định bổ nhiệm Jordan Vogt-Roberts trở thành Đại sứ Du lịch Việt Nam nhiệm kỳ 2017-2020
Chú thích

↑  Quyết định 2995/QĐ-BVHTTDL ngày 20/09/2011
↑  “Quyết định 3000/QĐ-BVHTTDL Về việc bổ nhiệm Đại sứ Du lịch Việt Nam nhiệm kỳ 2011-2012” (Thông cáo báo chí). Huỳnh Vĩnh Ái. ngày 21 tháng 9 năm 2011. Truy cập ngày 2 tháng 4 năm 2013.
↑  Đức Anh (ngày 10 tháng 3 năm 2017). “Đạo diễn phim Kong trở thành Đại sứ Du lịch Việt Nam”. VnExpress.
↑  Đạo diễn phim Kong: Skull Island được đề xuất làm Đại sứ Du lịch Việt Nam Lâm Minh, báo điện tử Tổ Quốc 10/03/2017 - 06:44
↑  Quyết định 858/QĐ-BVHTTDL bổ nhiệm Đại sứ Du lịch Việt Nam 2017 2020 Nguyễn Ngọc Thiện 10/03/2017
↑  Công bố và trao quyết định Đại sứ Du lịch Việt Nam nhiệm kỳ 2017-2020 Lưu trữ 2017-03-29 tại Wayback Machine Hoàng Hà -Nam Nguyễn, Lâm Minh - Nam Nguyễn Bộ Văn hóa Thể thao và Du lịch 14/03/2017 08:35:00 (GMT + 7)
.onion

.onion là tên miền ảo cấp cao nhất được tạo ra bởi nhóm phát triển Tor dành cho các dịch vụ ẩn với bên ngoài. Vì tên miền .onion không phải là tên miền hợp lệ trong DNS nên các tên miền này chỉ có thể truy cập được khi máy tính đã kết nối với mạng Tor. Các máy chủ chạy tên miền.onion rất khó để phát hiện ra. Sử dụng tên miền.onion giúp người truy cập và chủ máy chủ sử dụng tên miền khó bị phát hiện.
Địa chỉ

| --- | --- |
Năm ra đời: 2004
Loại TLD: Tên miền ảo cấp cao nhất
Tình trạng: Hoạt động
Đăng ký: Tor
Bảo trợ: 
Dùng cho: Giúp các dịch vụ ẩn có thể truy cập được qua Tor
Dùng thực tế: Thường sử dụng bởi các trang web phi pháp muốn hoạt động và ẩn danh
Cấu trúc: Cấu tạo từ mã công khai khi dịch vụ ẩn được tạo ra như duskgytldkxiuqc6.onion
Tài liệu: https://svn.torproject.org/svn/projects/design-paper/tor-design.html
Tranh chấp: 
Trang web: http://torproject.org
Các địa chỉ .onion được tạo ra dựa trên khóa công khai khi dịch vụ ẩn được tạo ra, gồm 16 ký tự gồm các ký tự bất kì trong bảng ký tự. Tor trên dịch vụ ẩn sẽ lấy 18 bit đầu trong mã nhận dạng được mã hóa bằng SHA-512 rồi đem mã hóa qua base32 để tạo ra địa chỉ.
Andogyrus glaucus

| Andogyrus glaucus> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Họ (familia): Gyrinidae
Chi (genus): Andogyrus
Loài (species): A. glaucus
Danh pháp hai phần
Andogyrus glaucus Dejean, 1836 
Andogyrus glaucus là một loài bọ cánh cứng trong họ van Gyrinidae. Loài này được Dejean miêu tả khoa học năm 1836.
Chú thích

↑  Gyrinidae in Synopsis of the described Coleoptera of the World 6 juni 2010
Aconitum alboflavidum

| Aconitum alboflavidum> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Ranunculales
Họ (familia): Ranunculaceae
Chi (genus): Aconitum
Loài (species): A. alboflavidum
Danh pháp hai phần
Aconitum alboflavidum W.T.Wang, 1983 
Aconitum alboflavidum là một loài thực vật có hoa trong họ Mao lương. Loài này được W.T.Wang mô tả khoa học đầu tiên năm 1983.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Aconitum alboflavidum”. Truy cập ngày 13 tháng 6 năm 2013.
Xã Sioux Valley, Quận Jackson, Minnesota

| Xã Sioux Valley Sioux Valley Township |
| --- | --- |
—  Xã  —
 
 Vị trí quận Jackson trong tiểu bang Minnesota ở Hoa Kỷ
Xã Sioux Valley
Quốc gia: Hoa Kỳ
Tiểu bang: Minnesota
Quận: Quận Jackson
Dân số (2010)
 • Tổng cộng: 192
Múi giờ: CST (UTC-6)
 • Mùa hè (DST): CDT (UTC-5)
Xã Sioux Valley (tiếng Anh: Sioux Valley Township) là một xã thuộc quận Jackson, tiểu bang Minnesota, Hoa Kỳ. Năm 2010, dân số của xã này là 192 người.
Cisticola nigriloris

| Cisticola nigriloris |
| --- | --- |

Tình trạng bảo tồn
 Ít quan tâm  (IUCN 3.1)
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Chordata
Lớp (class): Aves
Bộ (ordo): Passeriformes
Họ (familia): Cisticolidae
Chi (genus): Cisticola
Loài (species): C. nigriloris
Danh pháp hai phần
Cisticola nigriloris Shelley, 1897 
Cisticola nigriloris là một loài chim trong họ Cisticolidae.
Chú thích

↑  BirdLife International (2012). “Cisticola nigriloris”. Sách Đỏ IUCN các loài bị đe dọa. Phiên bản 2012.1. Liên minh Bảo tồn Thiên nhiên Quốc tế. Truy cập ngày 16 tháng 7 năm 2012.
↑  Clements, J. F.; Schulenberg, T. S.; Iliff, M. J.; Wood, C. L.; Roberson, D.; Sullivan, B.L. (2012). “The eBird/Clements checklist of birds of the world: Version 6.7”. Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2012.