stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Emmanuel Nguyễn Hồng Sơn
Giám mục phó Bà Rịa > Lễ Tấn phong và các sự kiện liên quan

Với mong muốn lễ tấn phong được tổ chức đơn giản, Giám mục Nguyễn Hồng Sơn khước từ những vật dụng được người chị là nữ tu hỗ trợ, yêu cầu không được phân phát hình ảnh của mình, từ chối hình thức tổ chức lễ cách long trọng và hoành tráng. Ngày 20 tháng 12 năm 2015, Giám mục Nguyễn Văn Trâm ấn ký các thiệp mời các linh mục, tu sĩ, giáo sĩ và giáo dân tham gia lễ tấn phong giám mục phó tân cử Nguyễn Hồng Sơn. Thiệp mời này loan tin chính thức lễ truyền chức tân giám mục được cử hành sáng ngày 20 tháng 1 năm 2016 tại Nhà thờ chính tòa Bà Rịa.
Nghi thức tuyên xưng đức tin và thề hứa trung thành của Tân giám mục Nguyễn Hồng Sơn được cử hành chiều ngày 19 tháng 1 năm 2016 tại Trung tâm Hành hương Đức Mẹ Bãi Dâu. Các nhân chứng trong nghi thức này gồm Đại diện không thường trú Tòa Thánh tại Việt Nam Leopoldo Girelli, Giám mục Nguyễn Văn Trâm và nguyên giám mục Giáo phận Phú Cường Phêrô Trần Đình Tứ.
Lễ tấn phong giám mục Nguyễn Hồng Sơn được cử hành vào sáng ngày 20 tháng 1 năm 2016. Đồng tế trong lễ tấn phong, ngoài bốn tổng giám mục: Đại diện Tòa Thánh không thường trú, từ các tổng giáo phận Hà Nội, Huế và Thành phố Hồ Chí Minh, còn có khoảng 30 giám mục, 600 linh mục. Khoảng 6.000 chủng sinh, giáo dân và thân nhân tân giám mục đã tham dự lễ truyền chức (theo ước tính của phóng viên báo Công giáo và Dân tộc). Theo ước tính của Giáo phận Bà Rịa, tổng số người tham dự lễ khoảng 10.000 và 704 giáo sĩ Công giáo đồng tế lễ tấn phong. Giám mục chủ phong là Giám mục Tôma Nguyễn Văn Trâm và hai vị phụ phong gồm giám mục Giáo phận Thanh Hóa Giuse Nguyễn Chí Linh và Giám mục Giáo phận Cần Thơ Stêphanô Tri Bửu Thiên. Sau lễ tấn phong, tân giám mục cử hành các lễ tạ ơn tại các giáo xứ Văn Hải, Mỹ Hội,... Ông khước từ những lời đề nghị tổ chức long trọng các lễ tạ ơn này. Giám mục tân chức cử hành lễ tạ ơn tại Nhà thờ chính tòa Bà Rịa vào sáng ngày 24 tháng 1 năm 2016, đồng tế cùng ba linh mục khác và khoảng 1.000 giáo hữu tham dự.
Ngày 9 tháng 9 năm 2016, Giáo hoàng Phanxicô tiếp kiến các giám mục thuộc xứ truyền giáo, trong bối cảnh các giám mục này đang tham gia khóa bồi dưỡng do bộ Truyền giáo Tòa Thánh Vatican tổ chức. Giám mục Nguyễn Hồng Sơn là một trong sáu giám mục Việt Nam tham gia các sự kiện này. Giám mục Emmanuel Sơn đảm nhận vai trò Chủ tịch Uỷ ban Phụng tự, nhiệm kỳ 2016–2019, sau khi được các giám mục bầu chọn tại Đại hội Hội đồng Giám mục Việt Nam XIII tổ chức đầu tháng 10 năm 2016.
Giám mục Nguyễn Hồng Sơn thường cử hành một thánh lễ hàng tháng dưới chân Tượng Chúa Kitô Vua ở Vũng Tàu.
Giám mục chính tòa Bà Rịa > Nhậm chức và hoạt động giai đoạn 2017–2018

Ngày 6 tháng 5 năm 2017, Tòa Thánh chính thức cho giám mục chính tòa Giáo phận Bà Rịa Tôma Nguyễn Văn Trâm nghỉ hưu, Giám mục phó Nguyễn Hồng Sơn kế vị làm giám mục chính tòa thứ hai của giáo phận này. Việc này được công bố vào thánh lễ sáng, đồng thời cũng là lễ kỉ niệm 25 năm giám mục của Giám mục Trâm. Tin tức bổ nhiệm do Tổng giám mục Đại diện Tòa Thánh Leopoldo Girelli công bố. Giám mục Sơn tuyên bố ông sẽ kế thừa, phát triển những việc giám mục tiền nhiệm đã xây dựng. Sáng ngày hôm sau, Giám mục Nguyễn Hồng Sơn cử hành lễ khởi đầu sứ vụ, đồng tế có hai linh mục chánh và phó xứ chính tòa Bà Rịa.
Ngày 14 tháng 6 năm 2017, Giám mục Nguyễn Hồng Sơn ra quyết định số 66-17/TGM, quyết định chọn linh mục Giuse Võ Công Tiến, chánh xứ Hòa Thuận, giáo hạt Xuyên Mộc làm Tổng Đại diện Giáo phận Bà Rịa. Trong khuôn khổ kỳ họp thường niên lần II năm 2017 của Hội đồng Giám mục Việt Nam kéo dài từ ngày 9 đến ngày 13 tháng 10 năm 2017, với vai trò Chủ tịch Uỷ ban Phụng tự, giám mục Sơn trình bày đề tài tự sắc Magnum Principium nói về vấn đề dịch thuật các văn bản phụng vụ và chất lượng rượu, bánh lễ. Ngày 21 tháng 10, ông tham dự và đồng tế lễ bế mạc Đại hội toàn quốc mừng 50 năm phong trào Cursillo Việt Nam tổ chức tại Trung tâm Hành hương Thánh Mẫu La Vang thuộc Tổng giáo phận Huế.
Cùng với ba giám mục khác, Giám mục Nguyễn Hồng Sơn có mặt tại Myanmar để chào đón Giáo hoàng Phanxicô. Ông cùng đoàn tham gia thánh lễ do giáo hoàng chủ tế tại sân vận động Kyaikkasan vào sáng ngày 29 tháng 11 năm 2017. Trước đó, chiều ngày 28 tháng 11, ông chủ sự thánh lễ bằng tiếng Việt tại Myanmar, với thành phần giáo dân tham dự là những người hành hương và những người lao động gốc Việt tại Myanmar. Buổi lễ do Uỷ ban Mục vụ Di dân – Hội đồng Giám mục Việt Nam tổ chức tại địa điểm là Nhà thờ Thánh Gioan Tẩy Giả.
Giám mục Nguyễn Hồng Sơn tham gia chuyến viếng thăm bổn phận giám mục Ad Limina của Hội đồng Giám mục Việt Nam từ ngày 2 đến ngày 11 tháng 3 năm 2018. Trong cuộc gặp với Thánh bộ Phụng tự Tòa Thánh, giám mục Sơn đã trình bày về các hoạt động phụng vụ của Giáo hội Công giáo tại Việt Nam, các bản dịch sách lễ Rôma và các sách bài đọc. Trong khuôn khổ chuyến viếng thăm, ông đã có dịp tiếp kiến Giáo hoàng Phanxicô vào ngày 5 tháng 3 cùng với các giám mục Việt Nam khác trong Hội đồng. Ngày 3 tháng 12 năm 2018, với cương vị Chủ tịch Ủy ban Phụng tự Nguyễn Hồng Sơn ấn ký thông báo về việc ban phép lành Tòa Thánh với ơn Toàn xá.
Nhận định

Viết trong bài viết Những hồi ức về một mục tử đăng trên báo Công giáo và Dân tộc, Đình Quý – Quảng Khê nhận định về giám mục Nguyễn Hồng Sơn:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| “ | Ngoài những hình ảnh về một con người giàu tình cảm, hiền lành, dễ mến, dưới mắt mọi người, cha còn là vị linh mục đa tài, khéo léo. Ngài tự đẽo cho mình đôi guốc mộc để mang, vẽ tặng bổn đạo Bình Sơn bức tranh các Thánh tử đạo Việt Nam hoặc nắn hình con cừu bằng gạo nếp trưng bày trong thánh lễ, chế tác cây guitar hư thành chiếc đồng hồ... Đôi tay người tu sĩ tài hoa cứ lặng lẽ góp nhặt chút niềm vui ở bất cứ nơi nào ngài phục vụ. | ” |
Tông truyền

Giám mục Emmanuel Nguyễn Hồng Sơn được tấn phong giám mục năm 2016, thời Giáo hoàng Phanxicô, bởi:
Chủ phong: Tôma Nguyễn Văn Trâm, giám mục chính tòa Giáo phận Bà Rịa
Phụ phong: Stêphanô Tri Bửu Thiên, giám mục chính tòa Giáo phận Cần Thơ và Giuse Nguyễn Chí Linh, giám mục chính tòa Giáo phận Thanh Hóa
Dưới đây là sơ đồ tính Tông truyền từ giám mục Việt Nam đầu tiên được giám mục ngoại quốc chủ phong cho đến đời Giám mục Nguyễn Hồng Sơn.
Tóm tắt chức vụ

| Danh hiệu Công giáo |
| --- | --- | --- |

| Tiền nhiệm: Tiên khởi | Giám mục phó   Giáo phận Bà Rịa 2015–2017 | Kế nhiệm: Khuyết vị |

| Tiền nhiệm: Phêrô Trần Đình Tứ | Chủ tịch Uỷ ban Phụng Tự   Hội đồng Giám mục Việt Nam 2016–nay | Kế nhiệm: Đương nhiệm |

| Tiền nhiệm: Tôma Nguyễn Văn Trâm | Giám mục chính tòa   Giáo phận Bà Rịa 2017–nay | Kế nhiệm: Đương nhiệm |
Nghi thức truyền chức Tân giám mục
Nghi thức chúc lành của Tân giám mục
(11884)

(11884) 1990 RD6 là một tiểu hành tinh vành đai chính. Nó được phát hiện bởi Henri Debehogne ở Đài thiên văn La Silla ở Chile ngày 8 tháng 9 năm 1990.
Quốc lộ 48

Đối với các định nghĩa khác, xem Quốc lộ 48 (định hướng).
| Quốc lộ 48 |
| --- | --- |

Thông tin tuyến đường
Loại: Quốc lộ
Chiều dài: 160 km
Điều hành bởi: Bộ Giao thông Vận tải
Các điểm giao cắt chính
Đầu Đông:  tại Ngã ba Yên Lý, Diễn Yên, Diễn Châu
Đầu Tây: tại Cửa khẩu Thông Thụ, Thông Thụ, Quế Phong
Vị trí đi qua
Tỉnh / Thành phố: Nghệ An
Quận/Huyện: Diễn Châu, Quỳnh Lưu, TX. Thái Hòa, Nghĩa Đàn, Quỳ Hợp, Quỳ Châu, Quế Phong
Hệ thống đường
 Hệ thống giao thông đường bộ Việt Nam  Quốc lộ • Cao tốc 
Quốc lộ ←   → 
Quốc lộ 48 là một tuyến giao thông đường bộ cấp quốc gia, nằm hoàn toàn trong tỉnh Nghệ An, Việt Nam.
Lộ trình

Quốc lộ 48 có 2 nhánh:
Nhánh 1: Điểm đầu tại Quốc lộ 1, Yên Lý, huyện Diễn Châu. Điểm cuối tại Cửa khẩu Thông Thụ, xã Thông Thụ, huyện Quế Phong và dài 160 km.
Nhánh 2: Điểm Ngã 3 Phú Phương. Điểm cuối thị trấn Kim Sơn dài 10 km.
Lộ trình > Quốc lộ 48 đoạn tránh thị xã Thái Hoà

Quốc lộ 48: Điểm đầu tại Km 31+500, QL48, điểm cuối Km 41+500 QL48, dài 11 km.
Quốc lộ 48B

Quốc lộ 48B: Điểm đầu tại Cảng Lạch Quèn, xã Quỳnh Thuận, huyện Quỳnh Lưu. Nút giao với Quốc lộ 1 tại Ngã tư TT. Cầu Giát thuộc thị trấn Cầu Giát, huyện Quỳnh Lưu. Điểm cuối tại Quốc lộ 16, xã Quỳnh Châu, huyện Quỳnh Lưu với chiều dài 25 km.
Oberwil-Lieli

| Oberwil-Lieli |
| --- | --- |

  Huy hiệu

Oberwil-LieliXem bản đồ Thụy SĩOberwil-LieliXem bản đồ Bang Aargau
Quốc gia: Thụy Sĩ
Bang: Aargau
Huyện: Bremgarten
Diện tích
 • Tổng cộng: 5,35 km2 (207 mi2)
Độ cao: 530 m (1,740 ft)
Dân số (2017-12-31)
 • Tổng cộng: 2.363
 • Mật độ: 4,4/km2 (11/mi2)
Múi giờ: UTC+1, UTC+2
Mã bưu chính: 8966
Mã SFOS: 056
Giáp với: Aesch bei Birmensdorf (ZH), Arni, Berikon, Birmensdorf (ZH), Unterlunkhofen, Zufikon
Website: www.oberwil-lieli.ch   SFSO statistics
Oberwil-Lieli là một đô thị ở huyện Bremgarten, bang Aargau, Thụy Sĩ.
| x t sĐô thị thuộc huyện Bremgarten, Thụy Sĩ |
| --- | --- | --- |
|  Arni | Berikon | Bremgarten | Büttikon | Dottikon | Eggenwil | Fischbach-Göslikon | Hägglingen | Hermetschwil-Staffeln | Hilfikon | Islisberg | Jonen | Niederwil | Oberlunkhofen | Oberwil-Lieli | Rudolfstetten-Friedlisberg | Sarmenstorf | Tägerig | Uezwil | Unterlunkhofen | Villmergen | Widen | Wohlen | Zufikon  |  Arni | Berikon | Bremgarten | Büttikon | Dottikon | Eggenwil | Fischbach-Göslikon | Hägglingen | Hermetschwil-Staffeln | Hilfikon | Islisberg | Jonen | Niederwil | Oberlunkhofen | Oberwil-Lieli | Rudolfstetten-Friedlisberg | Sarmenstorf | Tägerig | Uezwil | Unterlunkhofen | Villmergen | Widen | Wohlen | Zufikon  |  |
Fran Karačić

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 Karačić tập luyện cùng đội tuyển Úc năm 2018.
Thông tin cá nhân
Tên đầy đủ:  Fran Karačić
Ngày sinh:  12 tháng 5, 1996 (28 tuổi)
Nơi sinh:  Zagreb, Croatia
Chiều cao:  1,85 m
Vị trí:  Hậu vệ cánh phải
Thông tin đội
Đội hiện nay:  Brescia
Số áo:  2
Sự nghiệp cầu thủ trẻ
Năm:  Đội
0000:  Kustošija
0000–2012:  NK Zagreb
2012–2016:  Lokomotiva
Sự nghiệp cầu thủ chuyên nghiệp*
| Năm |  Đội |  ST |  (BT) |
| 2015–2020 |  Lokomotiva |  103 |  (7) |
| 2015 |  → Lučko (cho mượn) |  8 |  (0) |
| 2020–2021 |  Dinamo Zagreb |  0 |  (0) |
| 2020–2021 |  → Lokomotiva (cho mượn) |  26 |  (1) |
| 2021– |  Brescia |  42 |  (0) |
Sự nghiệp đội tuyển quốc gia‡
| Năm |  Đội |  ST |  (BT) |
| 2017 |  U-21 Croatia |  7 |  (2) |
| 2021– |  Úc |  13 |  (1) |
 *Số trận ra sân và số bàn thắng ở câu lạc bộ tại giải quốc gia, chính xác tính đến 20 tháng 11 năm 2022 ‡ Số trận ra sân và số bàn thắng ở đội tuyển quốc gia, chính xác tính đến 3 tháng 12 năm 2022
Fran Karačić (phát âm tiếng Serbia-Croatia: [frâŋ kâratʃitɕ]; sinh ngày 12 tháng 5 năm 1996) là một cầu thủ bóng đá chuyên nghiệp người Úc hiện thi đấu ở vị trí hậu vệ cho câu lạc bộ Serie B Brescia và đội tuyển quốc gia Úc.
Thống kê sự nghiệp > Quốc tế

| Úc> Năm | Úc> Trận | Úc> Bàn |
| --- | --- | --- |
| 2021 | 6 | 1 |
| 2022 | 7 | 0 |
| Tổng | 13 | 1 |
| # | Ngày | Địa điểm | Đối thủ | Bàn thắng | Kết quả | Giải đấu |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 11 tháng 6 năm 2021 | Sân vận động Quốc tế Jaber Al-Ahmad, Thành phố Kuwait, Kuwait |  Nepal | 2–0 | 3–0 | Vòng loại World Cup 2022 |
Eno Barony

Ruth Eno Adjoa Amankwah Nyame Adom (sinh ngày 30 tháng 10 năm 1991), được biết đến với nghệ danh Eno Barony, là một rapper và nhạc sĩ người Ghana. Sinh ra ở Tema, Accra, cô phát hành đĩa đơn đầu tay của cô, "Wats Ma Name" và "Tonga", bản phối lại của ca khúc "Tonga" của Joey B ft Sarkodie vào năm 2014 đã giúp cô trở nên nổi tiếng với sự nghiệp âm nhạc của mình.
Cuộc đời và sự nghiệp âm nhạc

Rapper Eno Barony có tên khai sinh là Ruth Eno Adjoa Amankwah Nyame Adom, sinh ra ở cảng và kinh đô của Ghana, Tema, với cha là Mục sư Abraham Nyame Adom và mẹ là bà Rebecca Nyame Adom. Eno bắt đầu đi học tại trường dự bị Shallom và tiếp tục học tiểu học tại Học viện Cambridge. Cô đã hoàn thành chương trình trung học cơ sở tại Methodist JHS và theo đuổi giáo dục trung học phổ thông tại trường Trung học Methodist Day ở Tema và tiếp tục học đại học tại Kumasi Polytechnic.
Mặc dù trước đây cô đã thu âm các đĩa đơn khác, Eno đã có được sự chú ý rộng rãi hơn khi cô phát hành đĩa đơn đầu tiên của cô, "Tonga", vào năm 2014. Sau đó cô đã thu âm nhiều ca khúc hơn trong đó có "Megye Wo Boy" vào năm 2015, trong đó cô hợp tác với Abrewa Nana. Năm 2015, mẹ cô qua đời. Sau nhiều tháng tang lễ, cô đã phá vỡ sự im lặng với bài hát hip hop mang tên "The Best" với sự hợp tác của nhiều nghệ sĩ Togolese từng đoạt giải thưởng và Đại sứ thương hiệu của Togocel, Mic Flammez. Cô thu âm đĩa đơn, "Daawa", với Shatta Wale vào năm 2016. Cùng năm đó, cô hợp tác với rapper Kwaw Kese trong một đĩa đơn có tên "GARI". Cô cũng hợp tác trên hai đĩa đơn khác, "Touch the Body" với Stonebwoy, và "King of Queens" với Medikal. Trong năm 2017, cô phát hành một bài hát có tiêu đề "Juice Me", tiếp theo là một đĩa đơn khác hợp tác với Ebony Reigns có tựa đề "Obiaa Ba Ny3".
Giải thưởng, đề cử và thành tựu

Mặc dù được biết đến với khả năng rap, cô cũng đã thực hiện dự án Save Mama Today với Stay Jay, FlowKing Stone, Dr Cryme và các nghệ sĩ đáng chú ý khác. Năm 2014, cô được đề cử cho giải thưởng âm nhạc của Vodafone Ghana lần đầu tiên. Cô biểu diễn cùng Popcaan và Jah Vinci tại Tuần lễ âm nhạc Ghana được tổ chức tại sân vận động Accra Sports. Cô được đề cử cho giải thưởng Jigwe. Cô đã được đề cử cho hạng mục rapper nữ xuất sắc nhất và cùng năm đó được đề cử cho giải thưởng mới của Jigwe. Cô đã biểu diễn tại Liên hoan Âm nhạc Tuần lễ Ghana  ba lần liên tiếp bắt đầu vào năm 2015. Cô biểu diễn tại Giải thưởng DJ của Ghana và tại buổi hòa nhạc tự do Ghana (S Concert). Cô đã được bầu làm ủy viên âm nhạc cho Ghana Meets Naija 2017.
Sản phẩm âm nhạc > Đĩa đơn

Juicy Me
Wats Ma Name
Mene Woaa ft Yaa Pono
Drive Me Crazy
Love and Pain ft Kesse
Tonga
Megye Wo Boy ft Abrewa Nana
Daawa ft Shatta Wale
The Best ft Mic Flammez
Touch the Body ft Stonebwoy
King of Queens ft Medikal
Obiaa Ba Ny3 ft Ebony Reigns
Gari ft Kwaw Kese
Fear No Man
Beauty and The Beast
Album

Yaa Asantewaa
Tổng hợp giọng nói

Tổng hợp giọng nói
Trên máy tính, tổng hợp giọng nói là việc tạo ra giọng nói của người từ đầu vào là văn bản hay các mã hóa việc phát âm. Hệ thống này còn được gọi là văn bản-sang-tiếng nói (text-to-speech, TTS); tuy rằng không phải hệ thống tổng hợp giọng nói nào cũng có đầu vào là văn bản (nhiều hệ thống thu nhận mã hóa cách phát âm, ví dụ mã IPA, như đầu vào). Hệ thống thực hiện việc này còn gọi là máy tổng hợp giọng nói (text to speech engine), có thể là hệ thống phần mềm hoặc phần cứng.
Ứng dụng

Các hệ thống này có nhiều ứng dụng. Ví dụ như hệ thống này có thể giúp người có thị lực kém (hoặc khiếm thị) nghe được máy đọc ra văn bản; đặc biệt là các văn bản có thể xử lý trên máy tính. Hệ thống như vậy có thể lắp đặt trong phần mềm xử lý văn bản hay trình duyệt mạng.
Tổng quan

Một máy tổng hợp giọng nói bao gồm hai phần: ngoại diện và hậu trường. Phần ngoại diện nhận đầu vào ở dạng văn bản rồi cho đầu ra là thể hiện biểu tượng ngôn ngữ của văn bản (tức là một cách mã hóa cách phát âm văn bản). Phần hậu trường nhận lấy thể hiện biểu tượng ngôn ngữ như đầu vào và cho ra giọng nói tổng hợp ở dạng sóng âm thanh. Phần ngoại diện có hai nhiệm vụ chính. Trước tiên, nó nhận văn bản và chuyển đổi các ký tự như các chữ số hay cách viết tắt thành dạng viết đầy đủ. Quá trình này gọi là chuẩn hóa văn bản, hay tiền xử lý. Sau đó nó cho ra mã phát âm ứng với từng từ, rồi phân chia và đánh dấu văn bản thành từng đoạn văn, nhóm từ, mệnh đề, hay câu văn. Quá trình chuyển văn bản sang mã phát âm được gọi là văn bản-sang-âm vị. Kết hợp mã phát âm và thông tin đoạn văn tạo nên đầu ra cuối cùng thể hiện biểu tượng ngôn ngữ. Phần hậu trường, nhận lấy thể hiện biểu tượng ngôn ngữ rồi chuyển nó thành âm thanh. Phần này thường được gọi là máy tổng hợp. Có nhiều kỹ thuật tổng hợp, được mô tả bên dưới.
Lịch sử

Từ lâu trước khi kỹ thuật xử lý tín hiệu bằng thiết bị điện tử hiện đại ra đời, các nhà nghiên cứu giọng nói đã cố gắng xây dựng các máy móc bắt chước giọng nói của người. Các ví dụ đầu tiên của các máy này được chế tạo bởi Gerbert ở Aurillac (1003), Albertus Magnus (1198–1280), và Roger Bacon (1214–1294).
Năm 1779, nhà khoa học người Đan Mạch Christian Kratzenstein, lúc đó làm việc tại Viện Hàn lâm Khoa học Nga, xây dựng một mô hình có thể bắt chước giọng nói người với năm nguyên âm ([a], [e], [I], [o] và [u]). Máy này sau đó được cải tiến thành 'Máy Phát âm Cơ khí-Âm học' của Wolfgang von Kempelen ở Viên, Áo, được mô tả trong bài báo năm 1791 mang tựa đề Mechanismus der menschlichen Sprache nebst der Beschreibung seiner sprechenden Maschine ("phương pháp tạo giọng nói và mô tả máy thực hiện việc này," J. B. Degen, Wien). Máy này tạo ra mô hình của lưỡi và môi, cho phép tạo ra phụ âm thêm vào cho nguyên âm. Năm 1837 Charles Wheatstone tạo ra 'máy nói' dựa trên thiết kế của von Kempelen, và đến năm 1857 M. Faber chế tạo máy 'Euphonia'. Máy của Wheatstone lại được cải tiến năm 1923 bởi Paget.
Những năm 1930, Phòng thí nghiệm Bell tạo ra máy VOCODER, một máy phân tích và tổng hợp giọng nói điều khiển bằng bàn phím, được mô tả là phát âm rõ ràng. Homer Dudley cải tiến cỗ máy này thành VODER, và trưng bày nó tại Triển lãm Thế giới New York 1939.
Các máy tổng hợp giọng nói bằng kỹ thuật điện tử, trong giai đoạn này, có giọng nói không tự nhiên và khó nghe. Tuy nhiên, chất lượng tổng hợp giọng nói ngày càng được cải tiến, cho đến ngày nay giọng phát âm của nhiều hệ thống có chất lượng tương đương giọng nói của người thật.
Các hệ thống tổng hợp giọng nói đầu tiên được tạo ra vào những năm 1950 và hệ thống hoàn chỉnh đầu tiên ra đời vào năm 1968.
Năm 1961, nhà vật lý học John Larry Kelly, Jr dùng máy tính IBM 704 để tổng hợp giọng nói, đây là sự kiện đáng nhớ trong lịch sử của phòng thí nghiệm Bell. Máy ghi âm và tổng hợp giọng nói của Kelly tạo ra bài hát Daisy Bell, với âm nhạc phụ họa bởi Max Mathews. Vào lúc trình diễn, Arthur C. Clarke đang thăm bạn và đồng nghiệp John Pierce ở khu thí nghiệm Bell ở Murray Hill. Clarke đã bị ấn tượng mạnh bởi trình diễn của máy phát âm và đã dùng hình ảnh này trong tiểu thuyết và kịch bản phim của ông 2001: A Space Odyssey, trong đó máy tính HAL 9000 hát cùng bài hát khi nó sắp bị nhà du hành vũ trụ Dave Bowman đặt vào trạng thái ngủ.
Công nghệ tổng hợp giọng nói đã tiến hóa nhanh kể từ đó. Hiện nay có hàng trăm hệ thống tổng hợp giọng nói, thương mại cũng như tự do (xem liên kết ngoài).
Tuy đã đạt được thành tựu trong tổng hợp giọng nói bằng kỹ thuật điện tử, các nghiên cứu vẫn đang được tiến hành để tạo ra bộ tổng hợp giọng nói cơ học, mô phỏng thanh quản của người, dùng trong robot dạng người. Các bộ tổng hợp giọng nói điện tử bị giới hạn bởi chất lượng của loa, bộ phận cuối cùng tạo ra âm thanh, dù tín hiệu điện tử có hoàn hảo. Có hy vọng rằng bộ thanh quản cơ khí có thể tạo ra giọng nói chuẩn hơn loa thông thường.
Công nghệ tổng hợp giọng nói

Hai tính chất quan trọng của chất lượng hệ thống tổng hợp giọng nói là mức độ tự nhiên và mức độ dễ nghe. Mức độ tự nhiên của giọng nói tổng hợp chỉ đến sự giống nhau giữa giọng tổng hợp và giọng nói tự nhiên của người thật. Mức độ dễ nghe chỉ đến việc câu phát âm có thể hiểu được dễ dàng không. Một máy tổng hợp giọng nói lý tưởng cần vừa tự nhiên vừa dễ nghe, và mục tiêu xây dựng máy tổng hợp giọng nói là làm gia tăng đến mức tối đa hai tính chất này. Một số hệ thống thiên về mức độ dễ nghe hơn, hoặc mức độ tự nhiên hơn; tùy thuộc vào mục đích mà công nghệ được lựa chọn. Có hai công nghệ chính được dùng là tổng hợp ghép nối và tổng hợp cộng hưởng tần số; ngoài ra cũng có một số công nghệ khác.
Công nghệ tổng hợp giọng nói > Tổng hợp ghép nối

Tổng hợp ghép nối dựa trên việc nối vào nhau các đoạn của một giọng nói đã được ghi âm. Thông thường, tổng hợp ghép nối tạo ra giọng nói tương đối tự nhiên. Tuy nhiên, giọng nói tự nhiên được ghi âm có sự thay đổi từ lần phát âm này sang lần phát âm khác, và công nghệ tự động hóa việc ghép nối các đoạn của sóng âm thỉnh thoảng tạo ra những tiếng cọ xát không tự nhiên ở phần ghép nối. Có ba kiểu tổng hợp ghép nối.
Công nghệ tổng hợp giọng nói > Tổng hợp ghép nối > Tổng hợp chọn đơn vị

Tổng hợp chọn đơn vị dùng một cơ sở dữ liệu lớn các giọng nói ghi âm (thông thường dài hơn 1 giờ đồng hồ ghi âm). Trong lúc ghi âm, mỗi câu phát biểu được tách ra thành các đơn vị khác như: các âm tỏ lời đơn lẻ, âm tiết, hình vị, từ, nhóm từ, và câu văn. Thông thường, việc tách ra như vậy cần một máy nhận dạng tiếng nói được đặt ở chế độ khớp với văn bản viết tương ứng với đoạn ghi âm, và dùng đến hiển thị sóng âm và phổ âm thanh. Một bảng tra các đơn vị được lập ra dựa trên các phần đã tách và các thông số âm học như tần số cơ bản, thời lượng, vị trí của âm tiết, và âm tỏ lời gần đó. Khi chạy, các câu phát biểu được tạo ra bằng cách xác định chuỗi đơn vị phù hợp nhất từ cơ sở dữ liệu. Quá trình này được gọi là chọn đơn vị, và thường cần dùng đến cây quyết định để thực hiện.
Kỹ thuật chọn đơn vị tạo ra độ tự nhiên cao do không áp dụng các kỹ thuật xử lý tín hiệu số lên các đoạn giọng nói đã ghi âm, tuy rằng một số hệ thống có thể áp dụng xử lý tín hiệu tại các đoạn nối giữa các đơn vị để làm liền mạch kết quả sau khi ghép nối. Thực tế, các hệ thống chọn đơn vị có thể tạo ra giọng nói không thể phân biệt được với người thật. Tuy nhiên, để đạt độ tự nhiên cao, thường cần một cơ sở dữ liệu lớn chứa các đơn vị để lựa chọn; có thể lên tới vài gigabyte, tương đương với hàng chục giờ ghi âm.
Công nghệ tổng hợp giọng nói > Tổng hợp ghép nối > Tổng hợp âm kép

Tổng hợp âm kép dùng một cơ sở dữ liệu giọng nói nhỏ chứa tất cả các âm kép (chuyển tiếp âm thanh) xuất hiện trong ngôn ngữ đang xét. Số lượng âm kép phụ thuộc vào đặc tính ghép âm học của ngôn ngữ: tiếng Tây Ban Nha có 800 âm kép, tiếng Đức có 2500. Trong tổng hợp âm kép, chỉ có một ví dụ của âm kép được chứa trong cơ sở dữ liệu. Khi chạy, lời văn được chồng lên các đơn vị này bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu số như mã tiên đoán tuyến tính, PSOLA hay MBROLA.
Chất lượng của âm thanh tổng hợp theo cách này thường không cao bằng phương pháp chọn đơn vị nhưng tự nhiên hơn tổng hợp cộng hưởng tần số. Tổng hợp âm kép tạo ra các tiếng cọ xát ở phần ghép nối và đôi khi giọng nói kiểu robot do các kỹ thuật xử lý tín hiệu số gây ra. Lợi thế của phương pháp này là kích thước cơ sở dữ liệu nhỏ. Các ứng dụng thương mại của phương pháp này đang ít dần, tuy nhiên có nhiều hệ thống như thế này được phân phát tự do, và phục vụ cho nghiên cứu.
Công nghệ tổng hợp giọng nói > Tổng hợp ghép nối > Tổng hợp chuyên ngành

Tổng hợp chuyên biệt ghép nối các từ và đoạn văn đã được ghi âm để tạo ra lời phát biểu. Nó được dùng trong các ứng dụng có các văn bản chuyên biệt cho một chuyên ngành, sử dụng lượng từ vựng hạn chế, như các thông báo chuyến bay hay dự báo thời tiết.
Công nghệ này rất đơn giản, và đã được thương mại hóa từ lâu, đã đi vào các đồ vật như đồng hồ biết nói hay máy tính bỏ túi biết nói. Mức độ tự nhiên của các hệ thống này có thể rất cao vì số lượng các câu nói không nhiều và khớp với lời văn và âm điệu của giọng nói ghi âm. Tuy nhiên các hệ thống này bị hạn chế bởi cơ sở dữ liệu chuyên ngành, không phục vụ mọi mục đích mà chỉ hoạt động với các câu nói mà chúng đã được lập trình sẵn.