stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Oligomer

Crown ether 15-crown-5 là một oligomer vòng của monomer ethylene oxide.
Trong hóa học và hóa sinh, oligomer (/əˈlɪɡəmər/, sách giáo khoa Việt Nam: oligome) là phân tử cấu tạo bởi một số ít đơn vị lặp lại  tương tự hoặc giống hệt nhau, còn gọi là monomer. Trong tiếng Hy Lạp oligo- nghĩa là "một vài" và -mer nghĩa là "phần".
Khái niệm oligomer khác với polymer ở chỗ polymer chứa rất nhiều monomer (hàng nghìn đến hàng triệu). Tuy nhiên không có sự phân biệt rõ ràng giữa hai khái niệm này. Một tiêu chí được đề xuất là quan sát sự thay đổi đặc tính của phân tử đáng kể khi loại bỏ một hoặc một vài monomer.
Tên của oligomer gồm tiền tố Hy Lạp ứng với số monomer + đuôi -mer, ví dụ: dimer, trimer, tetramer, pentamer ứng với oligomer có hai, ba, bốn và năm đơn phân. Các đơn phân của oligomer sắp xếp theo chuỗi thẳng (melam, một dimer của melamine), một vòng kín (trioxane, một trimer mạch vòng của formaldehyde), hoặc cấu trúc phức tạp hơn (như trong tellurium tetrabromide, tetramer của TeBr
4 với lõi giống khối lập phương). Homo-oligomer cấu tạo bởi đơn phân giống hệt nhau, còn nếu khác nhau thì là hetero-oligomer. Một ví dụ về protein homo-oligomer là collagen, được cấu tạo từ ba chuỗi protein giống hệt nhau.
Sơ đồ một tetrapeptide là hetero-oligomer của amino acid valine (xanh lục), glycine (đen), serine (đen) và alanine (xanh lam). Các đơn phân gắn với nhau nhờ liên kết amide tạo bởi nhóm chức acid carboxylic –C(=O)OH của một đơn phân với nhóm amin H
2N− của đơn phân kế tiếp.
Nhiều oligome quan trọng về mặt sinh học là các đại phân tử như protein hoặc acid nucleic (hemoglobin là một tetramer protein). Oligomer của amino acid gọi là oligopeptide (hay gọi ngắn gọn là peptit). Oligosaccharide là oligomer của monosaccharide (đường đơn). Oligonucleotide là đoạn ngắn, mạch đơn của acid nucleic như DNA hoặc RNA, hoặc các đoạn của các chất tương tự acid nucleic như peptide nucleic acid hoặc Morpholino.
Một đơn vị pentamer của major capsid protein VP1. Mỗi monomer có màu khác nhau.
Các đơn phân của oligomer liên kết nhau bằng liên kết cộng hóa trị, là kết quả của phản ứng trùng ngưng, hoặc bởi lực liên kết yếu hơn như liên kết hydro. Major capsid protein VP1 (vỏ của virút bại liệt) là một cấu trúc gồm 72 pentamer xếp chung với nhau
Nhiều loại dầu là oligomeric, chẳng hạn như parafin lỏng. Chất hóa dẻo là các ester oligomeric được sử dụng rộng rãi để làm mềm nhựa nhiệt dẻo như PVC. Sản xuất các chất này bằng cách trùng hợp hoặc trùng ngưng các monome, hoặc tách chúng từ dầu thô. Polybutene là một loại dầu oligomeric được sử dụng để làm bột bả.
Oligomer hóa là một quá trình hóa học mà từ monome tạo ra đại phân tử giới hạn một mức độ trùng hợp (degree of polymerization) hữu hạn. Telomer hóa là quá trình oligome bị chain transfer (tạm dịch là "chuyển chuỗi") nhằm hạn chế kích thước của các oligome.   (Không nên nhầm lẫn khái niệm này với telomere: một vùng DNA lặp lại ở đầu mút của nhiễm sắc thể)
Dầu xanh (Green oil)

Trong ngành công nghiệp dầu khí, dầu xanh (green oil) dùng để chỉ các oligomer hình thành trong tất cả các lò phản ứng hydro hóa hydrocarbon C2, C3 và C4 của nhà máy ethylene và cơ sở sản xuất hóa dầu. Đây là hỗn hợp chứa hydrocarbon C4 đến C20 không no và hỗn hợp phản ứng chứa khoảng 90% alkadien không vòng và 10% alkan + alken. Chất xúc tác dị thể và đồng thể có có tác dụng sản xuất dầu xanh thông qua quá trình oligomer hóa các alken.
Indiranagar, Pavagada

| Indiranagar |
| --- | --- |
—  Làng  —
 
Quốc gia:  Ấn Độ
Bang: Karnataka
Huyện: Tumkur
Thành phố/thị trấn: Pavagada
Múi giờ: IST (UTC+5:30)
Indiranagar là một làng thuộc tehsil Pavagada, huyện Tumkur, bang Karnataka, Ấn Độ.
Ones

Ones là album tổng hợp các ca khúc nổi tiếng đầu tiên của Selena.
Danh sách track

| Disc one> STT | Disc one> Nhan đề | Disc one> Sáng tác | Disc one> Thời lượng |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | "No Quiero Saber" | A.B. Quintanilla III, Pete Astudillo | 2:55 |
| 2. | "Baila Esta Cumbia" | Quintanilla III, Astudillo | 2:57 |
| 3. | "Como La Flor" | Quintanilla III, Astudillo | 3:04 |
| 4. | "La Carcacha" | Quintanilla III, Astudillo | 4:10 |
| 5. | "Buenos Amigos" (featuring Álvaro Torres) | Álvaro Torres | 4:46 |
| 6. | "No Debes Jugar" | Quintanilla III, Ricky Vela | 2:50 |
| 7. | "La Llamada" | Quintanilla III, Astudillo | 3:12 |
| 8. | "Amor Prohibido" | Quintanilla III, Astudillo | 2:49 |
| 9. | "No Me Queda Más" | Vela | 3:19 |
| 10. | "Fotos y Recuerdos" | Chrissie Hynde, Vela | 2:35 |
| 11. | "El Chico Del Apartamento 512" | Quintanilla III, Vela | 3:28 |
| 12. | "Bidi Bidi Bom Bom" | Selena Quintanilla, Astudillo | 3:29 |
| 13. | "Techno Cumbia" | Quintanilla III, Astudillo | 3:46 |
| 14. | "Si Una Vez" | Quintanilla III, Astudillo | 2:45 |
| 15. | "Donde Quiera Que Estés" (featuring the Barrio Boyzz) | K. C. Porter, Miguel Flores | 4:28 |
| 16. | "Tú Sólo Tú" | Felipe Valdés Leal | 3:14 |
| 17. | "Siempre Hace Frio" | Cuco Sánchez | 3:15 |
| 18. | "I Could Fall in Love" | Keith Thomas | 4:38 |
| 19. | "Dreaming of You" | Franne Golde, Tom Snow | 5:13 |
| 20. | "Con Tanto Amor Medley" (previously unreleased) | Quintanilla III, Astudillo | 7:06 |
| Disc two (DVD)> STT | Disc two (DVD)> Nhan đề | Disc two (DVD)> Sáng tác | Disc two (DVD)> Thời lượng |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | "No Quiero Saber" | Quintanilla III, Astudillo | 3:37 |
| 2. | "La Carcacha" | Quintanilla III, Astudillo | 3:39 |
| 3. | "Buenos Amigos" | Torres | 4:45 |
| 4. | "La Llamada" | Quintanilla III, Astudillo | 3:11 |
| 5. | "Amor Prohibido" | Quintanilla III, Astudillo | 2:52 |
| 6. | "No Me Queda Mas" | Vela | 4:12 |
| 7. | "Bidi Bidi Bom Bom" | Selena, Astudillo | 3:28 |
| 8. | "Techno Cumbia" | Quintanilla III, Astudillo | 3:54 |
| 9. | "Donde Quiera Que Estes" | Porter, Flores | 4:25 |
| 10. | "Tú, Sólo Tú" | Valdés Leal | 3:15 |
| 11. | "Siempre Hace Frio" | Sánchez | 3:07 |
| 12. | "I Could Fall in Love" | Thomas | 4:28 |
| 13. | "Dreaming of You" | Golde, Snow | 4:23 |
Onthophagus nigripennis

| Onthophagus nigripennis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Phân bộ (subordo): Polyphaga
Phân thứ bộ (infraordo): Scarabeiformia
Liên họ (superfamilia): Scarabaeoidea
Họ (familia): Scarabaeidae
Chi (genus): Onthophagus
Loài (species): O. nigripennis
Danh pháp hai phần
Onthophagus nigripennis D'Orbigny, 1908 
Onthophagus nigripennis là một loài bọ cánh cứng trong họ Bọ hung (Scarabaeidae).
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 24 tháng 6 năm 2014.
↑  Hallan, J. (2010) Synopsis of the described Coleoptera of the World 6 juni 2010
Holzkirchen, Würzburg

| Holzkirchen |
| --- | --- |

  Huy hiệu
Vị trí của Holzkirchen 
Holzkirchen
Quốc gia: Đức
Bang: Bayern
Vùng hành chính: Unterfranken
Huyện: Würzburg
Liên xã: Helmstadt 
Chính quyền
 • Thị trưởng: Klaus Beck
Diện tích
 • Tổng cộng: 8,42 km2 (325 mi2)
Độ cao: 198 m (650 ft)
Dân số (2020-12-31)
 • Tổng cộng: 961
 • Mật độ: 1,1/km2 (3,0/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+01:00)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+02:00)
Mã bưu chính: 97292
Mã vùng: 09369
Biển số xe: WÜ
Holzkirchen là một đô thị ở huyện Würzburg bang Bayern, Đức.
| x t Xã và đô thị thuộc huyện Würzburg |
| --- | --- | --- |
| Altertheim | Aub | Bergtheim | Bieberehren | Bütthard | Eibelstadt | Eisenheim | Eisingen | Erlabrunn | Estenfeld | Frickenhausen | Gaukönigshofen | Gelchsheim | Gerbrunn | Geroldshausen | Giebelstadt | Greußenheim | Güntersleben | Hausen | Helmstadt | Hettstadt | Höchberg | Holzkirchen | Kirchheim | Kist | Kleinrinderfeld | Kürnach | Leinach | Margetshöchheim | Neubrunn | Oberpleichfeld | Ochsenfurt | Prosselsheim | Randersacker | Reichenberg | Remlingen | Riedenheim | Rimpar | Rottendorf | Röttingen | Sommerhausen | Sonderhofen | Tauberrettersheim | Theilheim | Thüngersheim | Uettingen | Unterpleichfeld | Veitshöchheim | Waldbrunn | Waldbüttelbrunn | Winterhausen | Zell  | Altertheim | Aub | Bergtheim | Bieberehren | Bütthard | Eibelstadt | Eisenheim | Eisingen | Erlabrunn | Estenfeld | Frickenhausen | Gaukönigshofen | Gelchsheim | Gerbrunn | Geroldshausen | Giebelstadt | Greußenheim | Güntersleben | Hausen | Helmstadt | Hettstadt | Höchberg | Holzkirchen | Kirchheim | Kist | Kleinrinderfeld | Kürnach | Leinach | Margetshöchheim | Neubrunn | Oberpleichfeld | Ochsenfurt | Prosselsheim | Randersacker | Reichenberg | Remlingen | Riedenheim | Rimpar | Rottendorf | Röttingen | Sommerhausen | Sonderhofen | Tauberrettersheim | Theilheim | Thüngersheim | Uettingen | Unterpleichfeld | Veitshöchheim | Waldbrunn | Waldbüttelbrunn | Winterhausen | Zell  |  |
Oedignatha major

| Oedignatha major> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Phân ngành (subphylum): Chelicerata
(không phân hạng): Arachnomorpha
Lớp (class): Arachnida
Bộ (ordo): Araneae
Họ (familia): Corinnidae
Chi (genus): Oedignatha
Loài (species): O. major
Danh pháp hai phần
Oedignatha major Simon, 1896 
Oedignatha major là một loài nhện trong họ Corinnidae.
Loài này thuộc chi Oedignatha. Oedignatha major được Eugène Simon miêu tả năm 1896.
Chú thích

↑  Platnick, Norman I. (2010): The world spider catalog, version 10.5. American Museum of Natural History.
Oedignatha platnicki

| Oedignatha platnicki> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Phân ngành (subphylum): Chelicerata
(không phân hạng): Arachnomorpha
Lớp (class): Arachnida
Bộ (ordo): Araneae
Họ (familia): Corinnidae
Chi (genus): Oedignatha
Loài (species): O. platnicki
Danh pháp hai phần
Oedignatha platnicki Da-xiang Song & Zhu, 1998 
Oedignatha platnicki là một loài nhện trong họ Corinnidae.
Loài này thuộc chi Oedignatha. Oedignatha platnicki được miêu tả năm 1998 bởi Da-xiang Song & Zhu.
Chú thích

↑  Platnick, Norman I. (2010): The world spider catalog, version 10.5. American Museum of Natural History.
Hoàng An

Hoàng An là một xã thuộc huyện Hiệp Hòa, tỉnh Bắc Giang, Việt Nam.
Địa lý

Xã Hoàng An nằm ở phía bắc huyện Hiệp Hòa, có vị trí địa lý:
Phía đông giáp xã Hoàng Lương
Phía tây giáp xã Hoàng Vân
Phía nam giáp thị trấn Thắng và xã Ngọc Sơn
Phía bắc giáp xã Thanh Vân.
Xã Hoàng An có diện tích 5,91 km², dân số năm 2023 là 8.222 người, mật độ dân số đạt 1.391 người/km².
Hành chính

Xã Hoàng An được chia thành 3 thôn: An Cập, Bảo An, Hoàng Liên.
Lịch sử

Tên của xã Hoàng An chính là tên ghép của chữ "Hoàng" (Hoàng Liên) với chữ "An" của "An Cập" và "Bảo An".
Đầu thế kỷ XIX, tổng Hoàng Vân thuộc huyện Hiệp Hòa có 5 xã: Hoàng Vân (tức Hoàng Liên), Thanh Vân, Vạn Thạch, Vân Trù, Hoàng Lại.
Năm 1902, thành lập xã An Cập trên cơ sở một phần của xã Hoàng Vân (tức Hoàng Liên).
Trước năm 1945, tổng Hoàng Vân có 10 xã: Thanh Vân, Vân Xuyên (Vân Trù), Hoàng Lại, Tân Trung, Đồng Áng, Vạn Thạch, Hoàng Liên, An Cập, Liễu Ngạn, Lạc Yên.
Sau năm 1945, thành lập 3 xã: Tiền Tiến, Đồng Tân, Đồng Tiến trên cơ sở tổng Hoàng Vân cũ.
Xã Tiền Tiến có 7 thôn: Bảo An, Hoàng Liên, An Cập, Lạc Yên, Liễu Ngạn, Vạn Thạch, Vân Xuyên.
Cuối năm 1953, chia xã Tiền Tiến xã Quyết Tiến (tức xã Hoàng Vân ngày nay) và xã Hoàng An gồm 3 thôn: Hoàng Liên, An Cập, Bảo An.
Văn hóa

ATK II: An toàn khu dự bị của Trung ương và Xứ ủy Bắc Kỳ.
Đặc sản bánh chưng Vân: Bánh chưng Vân là đặc sản truyền thống của Hiệp Hòa dựa trên tiêu chí sạch, an toàn. Sản phẩm được xếp hạng OCOP 3 sao của tỉnh Bắc Giang. Ba xã nổi tiếng gói bánh chưng là: Hoàng Vân, Hoàng An và Thanh Vân. Nguyên liệu làm bánh gồm gạo nếp, đỗ xanh, thịt lợn ba chỉ, thịt lợn mỡ khổ, lá chít, gia vị. Gạo nếp cái hoa vàng được gieo cấy trên đồng đất các xã Hoàng Vân, Thái Sơn được chọn làm bánh. Gạo có hạt trắng, mẩy, được ngâm nước 5 tiếng đồng hồ. Sau khi vo sạch trộn với ít muối, giúp bánh không ôi thiu, vị thêm đậm đà.
Chú thích

1 2 3  UBND huyện Hiệp Hòa (2 tháng 4 năm 2024). “Đề án đề nghị công nhận huyện Hiệp Hòa, tỉnh Bắc Giang đạt tiêu chí đô thị loại IV”. Cổng thông tin điện tử huyện Hiệp Hòa, tỉnh Bắc Giang. Bản gốc lưu trữ ngày 14 tháng 4 năm 2024. Truy cập ngày 14 tháng 4 năm 2024.
↑  Tổng cục Thống kê
↑  “Khu phố, tổ dân phố”. Cổng thông tin điện tử xã Hoàng An, huyện Hiệp Hòa, tỉnh Bắc Giang. 28 tháng 11 năm 2022. Bản gốc lưu trữ ngày 24 tháng 9 năm 2024. Truy cập ngày 24 tháng 9 năm 2024.
↑  “Lịch sử phát triển của xã Hoàng An”. Cổng thông tin điện tử xã Hoàng An, huyện Hiệp Hòa, tỉnh Bắc Giang. 18 tháng 11 năm 2022. Bản gốc lưu trữ ngày 24 tháng 9 năm 2024. Truy cập ngày 24 tháng 9 năm 2024.
Mô hình kinh tế vĩ mô

Mô hình kinh tế vĩ mô là một công cụ phân tích được thiết kế để mô tả hoạt động của các vấn đề kinh tế của một quốc gia hoặc một khu vực. Những mô hình này thường được thiết kế để kiểm tra các thống kê so sánh và động lực của số lượng tổng hợp như tổng lượng hàng hóa và dịch vụ được sản xuất, tổng thu nhập kiếm được, mức độ sử dụng các nguồn lực sản xuất và mức giá.
Các mô hình kinh tế vĩ mô có thể là logic, toán học và/hoặc tính toán; các loại mô hình kinh tế vĩ mô khác nhau phục vụ các mục đích khác nhau và có những ưu điểm và nhược điểm khác nhau. Các mô hình kinh tế vĩ mô có thể được sử dụng để làm rõ và minh họa các nguyên tắc lý thuyết cơ bản; chúng có thể được sử dụng để kiểm tra, so sánh và định lượng các lý thuyết kinh tế vĩ mô khác nhau; chúng có thể được sử dụng để tạo ra các kịch bản "nếu như" (thường là để dự đoán tác động của những thay đổi trong tiền tệ, tài khóa hoặc các chính sách kinh tế vĩ mô khác); và chúng có thể được sử dụng để tạo dự báo kinh tế. Do đó, các mô hình kinh tế vĩ mô được sử dụng rộng rãi trong học thuật trong giảng dạy và nghiên cứu, và cũng được sử dụng rộng rãi bởi các tổ chức quốc tế, chính phủ quốc gia và các tập đoàn lớn hơn, cũng như các nhà tư vấn kinh tế và các think tank.
Phân loại > Mô hình lý thuyết đơn giản

Mô tả sách giáo khoa đơn giản về kinh tế vĩ mô liên quan đến một số lượng nhỏ các phương trình hoặc sơ đồ thường được gọi là 'mô hình'. Các ví dụ bao gồm mô hình IS-LM và mô hình kinh tế học vĩ mô của Keyell, và mô hình Solow của lý thuyết tăng trưởng tân cổ điển. Những mô hình này chia sẻ một số tính năng. Chúng dựa trên một vài phương trình liên quan đến một vài biến, thường có thể được giải thích bằng các sơ đồ đơn giản. Nhiều mô hình trong số này là tĩnh, nhưng một số mô hình động, mô tả nền kinh tế trong nhiều khoảng thời gian. Các biến xuất hiện trong các mô hình này thường đại diện cho các tổng hợp kinh tế vĩ mô (như GDP hoặc tổng số việc làm) thay vì các biến lựa chọn riêng lẻ và trong khi các phương trình liên quan đến các biến này nhằm mô tả các quyết định kinh tế, chúng thường không xuất phát trực tiếp bằng các mô hình tổng hợp của từng cá nhân lựa chọn. Chúng đủ đơn giản để được sử dụng làm minh họa cho các điểm lý thuyết trong các giải thích giới thiệu về các ý tưởng kinh tế vĩ mô; nhưng do đó, việc áp dụng định lượng để dự báo, thử nghiệm hoặc đánh giá chính sách thường là không thể mà không làm tăng đáng kể cấu trúc của mô hình.
Phân loại > Mô hình dự báo thực nghiệm

Trong những năm 1940 và 1950, khi các chính phủ bắt đầu tích lũy dữ liệu kế toán thu nhập và sản phẩm quốc gia, các nhà kinh tế đã bắt đầu xây dựng các mô hình định lượng để mô tả các động lực quan sát được trong dữ liệu. Những mô hình này ước tính mối quan hệ giữa các biến số kinh tế vĩ mô khác nhau bằng cách sử dụng phân tích chuỗi thời gian (chủ yếu là tuyến tính). Giống như các mô hình lý thuyết đơn giản hơn, các mô hình thực nghiệm này đã mô tả mối quan hệ giữa các đại lượng tổng hợp, nhưng nhiều mô hình đã giải quyết một mức độ chi tiết tốt hơn nhiều (ví dụ, nghiên cứu mối quan hệ giữa sản lượng, việc làm, đầu tư và các biến khác trong nhiều ngành khác nhau). Do đó, các mô hình này đã phát triển để bao gồm hàng trăm hoặc hàng ngàn phương trình mô tả sự tiến hóa của hàng trăm hoặc hàng ngàn giá và số lượng theo thời gian, làm cho máy tính trở nên thiết yếu cho giải pháp của họ. Mặc dù lựa chọn các biến bao gồm trong mỗi phương trình được dẫn dắt một phần bởi lý thuyết kinh tế (ví dụ, bao gồm thu nhập trong quá khứ là yếu tố quyết định của tiêu dùng, như được đề xuất bởi lý thuyết về kỳ vọng thích ứng), bao gồm biến chủ yếu được xác định dựa trên cơ sở thực nghiệm thuần túy.
Nhà kinh tế học người Hà Lan Jan Tinbergen đã phát triển mô hình quốc gia toàn diện đầu tiên, mà ông đã xây dựng cho Hà Lan vào năm 1936. Sau đó, ông đã áp dụng cấu trúc mô hình tương tự cho các nền kinh tế của Hoa Kỳ và Vương quốc Anh. Mô hình kinh tế vĩ mô toàn cầu đầu tiên, dự án LINK của Hiệp hội Dự báo Kinh tế lượng Wharton, được Lawrence Klein khởi xướng. Mô hình được trích dẫn vào năm 1980 khi Klein, giống như Tinbergen trước ông, đã giành giải thưởng Nobel. Các mô hình thực nghiệm quy mô lớn thuộc loại này, bao gồm cả mô hình Wharton, vẫn còn được sử dụng cho đến ngày nay, đặc biệt là cho mục đích dự báo.
Phân loại > Mô hình dự báo thực nghiệm > Phê bình Lucas của các mô hình dự báo theo kinh nghiệm

Các nghiên cứu kinh tế lượng trong phần đầu của thế kỷ 20 cho thấy mối tương quan tiêu cực giữa lạm phát và thất nghiệp được gọi là đường cong Phillips. Các mô hình dự báo kinh tế vĩ mô thực nghiệm, dựa trên cùng một dữ liệu, có ý nghĩa tương tự: họ cho rằng thất nghiệp có thể được hạ thấp vĩnh viễn bằng cách tăng lạm phát vĩnh viễn. Tuy nhiên, vào năm 1968, Milton Friedman  và Edmund Phelps  đã lập luận rằng sự đánh đổi rõ ràng này là ảo tưởng. Họ tuyên bố rằng mối quan hệ lịch sử giữa lạm phát và thất nghiệp là do thực tế là các giai đoạn lạm phát trong quá khứ phần lớn là bất ngờ. Họ lập luận rằng nếu các cơ quan tiền tệ tăng vĩnh viễn tỷ lệ lạm phát, công nhân và doanh nghiệp cuối cùng sẽ hiểu điều này, lúc đó nền kinh tế sẽ trở lại mức thất nghiệp cao hơn trước đây, nhưng bây giờ cũng có lạm phát cao hơn. Sự suy thoái của những năm 1970 dường như khẳng định dự đoán của họ.
Năm 1976, Robert Lucas, Jr., đã xuất bản một bài báo có ảnh hưởng với lập luận rằng sự thất bại của đường cong Phillips trong những năm 1970 chỉ là một ví dụ về một vấn đề chung với các mô hình dự báo theo kinh nghiệm. Ông chỉ ra rằng các mô hình như vậy có nguồn gốc từ các mối quan hệ được quan sát giữa các đại lượng kinh tế vĩ mô khác nhau theo thời gian và các mối quan hệ này khác nhau tùy thuộc vào chế độ chính sách kinh tế vĩ mô nào được áp dụng. Trong bối cảnh của đường cong Phillips, điều này có nghĩa là mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp được quan sát thấy trong một nền kinh tế nơi lạm phát thường ở mức thấp trong quá khứ sẽ khác với mối quan hệ được quan sát thấy trong một nền kinh tế nơi lạm phát cao. Hơn nữa, điều này có nghĩa là người ta không thể dự đoán tác động của chế độ chính sách mới bằng cách sử dụng mô hình dự báo theo kinh nghiệm dựa trên dữ liệu từ các giai đoạn trước khi chế độ chính sách đó không được áp dụng. Lucas lập luận rằng các nhà kinh tế sẽ vẫn không thể dự đoán được tác động của các chính sách mới trừ khi họ xây dựng các mô hình dựa trên các nguyên tắc kinh tế cơ bản (như sở thích, công nghệ và hạn chế ngân sách) sẽ không bị ảnh hưởng bởi những thay đổi chính sách.
Phân loại > Mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động

Một phần như là một phản ứng với phê bình Lucas, các nhà kinh tế của những năm 1980 và 1990 bắt đầu xây dựng các mô hình kinh tế vĩ mô  dựa trên sự lựa chọn hợp lý, được gọi là mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động (DSGE). Những mô hình này bắt đầu bằng cách chỉ định tập hợp các đại lý hoạt động trong nền kinh tế, chẳng hạn như hộ gia đình, công ty và chính phủ ở một hoặc nhiều quốc gia, cũng như các ưu đãi, công nghệ và hạn chế ngân sách của mỗi quốc gia. Mỗi đại lý được giả định để đưa ra một lựa chọn tối ưu, có tính đến giá cả và chiến lược của các đại lý khác, cả trong giai đoạn hiện tại và trong tương lai. Tổng hợp các quyết định của các loại đại lý khác nhau, có thể tìm thấy giá tương đương cung với cầu trên mọi thị trường. Do đó, các mô hình này thể hiện một loại tự cân bằng: các đại lý chọn tối ưu cho giá, trong khi giá phải phù hợp với cung và cầu của đại lý.
Các mô hình DSGE thường cho rằng tất cả các tác nhân thuộc một loại nhất định là giống hệt nhau (nghĩa là có 'hộ đại diện ' và 'công ty đại diện ') và có thể thực hiện các phép tính hoàn hảo dự báo trung bình chính xác về tương lai (được gọi là kỳ vọng hợp lý). Tuy nhiên, đây chỉ là những giả định đơn giản hóa và không cần thiết cho phương pháp DSGE; nhiều nghiên cứu DSGE nhắm đến chủ nghĩa hiện thực lớn hơn bằng cách xem xét các tác nhân không đồng nhất  hoặc các loại kỳ vọng thích ứng khác nhau. So với các mô hình dự báo theo kinh nghiệm, các mô hình DSGE thường có ít biến và phương trình hơn, chủ yếu là do các mô hình DSGE khó giải quyết hơn, ngay cả với sự trợ giúp của máy tính. Các mô hình DSGE lý thuyết đơn giản, chỉ liên quan đến một vài biến số, đã được sử dụng để phân tích các lực thúc đẩy chu kỳ kinh doanh; công việc thực nghiệm này đã tạo ra hai khung cạnh tranh chính được gọi là mô hình chu kỳ kinh doanh thực sự  và mô hình DSGE của Keynes mới. Các mô hình DSGE phức tạp hơn được sử dụng để dự đoán tác động của những thay đổi trong chính sách kinh tế và đánh giá tác động của chúng đối với phúc lợi xã hội. Tuy nhiên, dự báo kinh tế vẫn chủ yếu dựa trên các mô hình thực nghiệm truyền thống hơn, vẫn được cho là rộng rãi để đạt được độ chính xác cao hơn trong việc dự đoán tác động của các xáo trộn kinh tế theo thời gian.
Phân loại > Mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động > Mô hình DSGE so với CGE

Một phương pháp liên quan chặt chẽ mà mô hình DSGE trước ngày là mô hình cân bằng tổng thể (CGE) có thể tính toán. Giống như các mô hình DSGE, các mô hình CGE thường được vi mô dựa trên các giả định về sở thích, công nghệ và các ràng buộc ngân sách. Tuy nhiên, các mô hình CGE tập trung chủ yếu vào các mối quan hệ lâu dài, khiến chúng phù hợp nhất để nghiên cứu tác động dài hạn của các chính sách vĩnh viễn như hệ thống thuế hoặc sự mở cửa của nền kinh tế đối với thương mại quốc tế. Thay vào đó, các mô hình DSGE nhấn mạnh đến sự năng động của nền kinh tế theo thời gian (thường ở tần suất hàng quý), khiến chúng phù hợp để nghiên cứu các chu kỳ kinh doanh và các tác động theo chu kỳ của chính sách tài chính và tiền tệ.
Phân loại > Các mô hình kinh tế vĩ mô tính toán dựa trên tác nhân

Một phương pháp mô hình hóa khác đã phát triển cùng lúc với các mô hình DSGE là kinh tế học tính toán dựa trên tác nhân (ACE), đó là một loạt các mô hình hóa dựa trên tác nhân. Giống như phương pháp DSGE, ACE tìm cách phá vỡ các mối quan hệ kinh tế vĩ mô tổng hợp thành các quyết định kinh tế vi mô của từng tác nhân. Các mô hình ACE cũng bắt đầu bằng cách xác định tập hợp các tác nhân tạo nên nền kinh tế và chỉ định các loại tương tác mà các tác nhân riêng lẻ có thể có với nhau hoặc với toàn bộ thị trường. Thay vì xác định sở thích của các tác nhân đó, các mô hình của ACE thường nhảy thẳng vào việc chỉ định chiến lược của họ. Hoặc đôi khi, các ưu tiên được chỉ định, cùng với một chiến lược ban đầu và một quy tắc học tập theo đó chiến lược được điều chỉnh theo thành công trong quá khứ của nó. Với các chiến lược này, có thể nghiên cứu sự tương tác của một số lượng lớn các tác nhân riêng lẻ (có thể rất không đồng nhất) trên máy tính, và sau đó có thể nghiên cứu các mối quan hệ kinh tế vĩ mô tổng hợp phát sinh từ các hành động riêng lẻ đó.