stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Quá trình quyết định Markov
Các thuật toán > Các biến thể đáng chú ý > Phép lặp giá trị

Trong phép lặp giá trị (Bellman 1957), còn được gọi là quy nạp ngược, hàm  \pi  không được sử dụng, thay vào đó, giá trị của  \pi (s) được tính toán trong  V(s) bất kể khi nào cần thiết. Nghiên cứu của Shapley vào năm 1953 về stochastic games (trò chơi ngẫu nhiên) bao gồm một trường hợp đặc biệt, phương pháp phép lặp giá trị cho các quá trình quyết định Markov, nhưng công trình này chỉ được công nhận sau này.
Thay thế tính toán của  \pi (s) vào tính toán của  V(s) cho ta bước kết hợp:
trong đó  i là số lần lặp. Giá trị lặp bắt đầu tại  i=0 và  V_{0} là một giả định của hàm giá trị. Sau đó tính toán lặp đi lặp lại  V_{i+1} cho tất cả các trạng thái  s, cho đến khi  V hội tụ với phía bên trái bằng phía bên phải (được gọi là "phương trình Bellman cho bài toán này).
Các thuật toán > Các biến thể đáng chú ý > Phép lặp nguyên tắc

Trong phép lặp nguyên tắc (Howard 1960) bước một được thực hiện một lần, sau đó bước 2 được lặp đi lặp lại cho đến khi nó hội tụ. Sau đó bước một được thực hiện lại một lần nữa và vv.
Thay vì lặp đi lặp lại bước hai cho đến khi hội tụ, nó có thể được xây dựng và giải như một tập hợp các phương trình tuyến tính.
Biến thể này có lợi thế là có một điều kiện dừng nhất định: khi dãy  \pi  không thay đổi trong quá trình áp dụng bước 1 cho tất cả các trạng thái, thuật toán sẽ được hoàn thành.
Các thuật toán > Các biến thể đáng chú ý > Phép lặp nguyên tắc sửa đổi

Trong phép lặp nguyên tắc sửa đổi (van Nunen, 1976; Puterman và Shin 1978), bước một được thực hiện một lần, và sau đó bước 2 được lặp đi lặp lại nhiều lần. Sau đó bước một được thực hiện một lần nữa và vân vân.
Các thuật toán > Các biến thể đáng chú ý > Quét ưu tiên

Trong biến thể này, các bước được áp dụng ưu tiên cho các trạng thái quan trọng theo một số cách thức nào đó -  hoặc là dựa trên thuật toán này (có các thay đổi lớn trong  V hoặc  \pi  xung quanh các trạng thái này gần đây) hoặc là dựa trên việc sử dụng (các trạng thái đó nằm gần trạng thái khởi động, hoặc là tùy thuộc vào người hoặc chương tình sử dụng thuật toán này).
Mở rộng và tổng quá hóa

Quá trình quyết định Markov là một trò chơi ngẫu nhiên với người chơi duy nhất.
Mở rộng và tổng quá hóa > Có thể tuân theo từng phần

Lời giải ở trên giả thiết rằng trạng thái  s đã biết khi hành động được thực hiện; nếu không thì  \pi (s) không thể được tính toán. Khi giả thiết này không đúng, bài toán được gọi là một quá trình quyết định Markov có thể tuân theo từng phần hoặc POMDP.
Một cải tiến chính trong lĩnh vực này đã được thực hiện bởi Burnetas và Katehakis trong "Optimal adaptive policies for Markov decision processes" (các nguyên tắc thích nghi tối ưu cho các quá trình quyết định Markov). Trong công trình này một lớp các nguyên tắc thích nghi sở hữu các thuộc tính tốc độ hội tụ cực đại đều cho  tổng phần thưởng đường chân trời hữu hạn dự kiến, được xây dựng theo các giả định về các không gian trạng thái-hành động và sự tối giản của luật chuyển tiếp. Các nguyên tắc này quy định rằng sự lựa chọn của các hành động, tại mỗi trạng thái và khoảng thời gian, phải dựa vào các chỉ số là các lạm phát của bên phải của các phương trình tối ưu phần thưởng trung bình được ước lượng.
Mở rộng và tổng quá hóa > Học tăng cường

Nếu xác suất hoặc phần thưởng là chưa biết, bài toán là bài toán học tăng cường (Sutton và Barto, 1998).
Để thực hiện mục đích này, việc định nghĩa một hàm thúc đẩy là rất cần thiết, tương ứng với việc thực hiện hành động  a và sau đó tiếp tục tối ưu hóa (hoặc theo bất kỳ nguyên tắc nào mà ta đang có):
Trong khi hàm này cũng chưa biét, kinh nghiệm trong quá trình học sẽ được dựa trên các cặp  (s,a) (cùng với kết quả  s'); đó là, "Tôi đã ở trong trạng thái  s và tôi cố gắng thực hiện  a và  s' xảy ra"). Vì vậy, ta có một dãy  Q và sử dụng kinh nghiệm để cập nhật nó trực tiếp. Điều này còn được gọi là Q‑learning.
Học tăng cường có thể giải quyết các quá trình quyết định Markov mà không cần đặc điểm rõ ràng của các xác suất chuyển đổi;Các giá trị của các xác suất chuyển tiếp là cần thiết trong phép lặp giá trị và nguyên tắc.Trong tăng cường việc học, thay vì các đặc điểm rõ ràng của các xác suất chuyển tiếp, các xác suất chuyển tiếp được xử lý thông qua một trình mô phỏng thường khởi động lại nhiều lần từ một trạng thái ngẫu nhiên đầu tiên thống nhất. Học tăng cường cũng có thể được kết hợp với xấp xỉ hàm để giải các bài toán có số lượng trạng thái rất lớn.
Mở rộng và tổng quá hóa > Giải thích phân loại lý thuyết

Ngoại trừ các phần thưởng, một quá trình quyết định Markov  (S,A,P) có thể được hiểu trong khuôn khổ của Lý thuyết Phân loại. Cụ thể. cho  {\mathcal {A}} là ký hiệu của  free monoid với tập con A. Cho Dist là ký hiệu của Kleisli category của Giry monad. Thì một hàm tử  {\mathcal {A}}\to \mathbf {Dist}  mã hóa cả tập S của các trạng thái và cả hàm xác suất P.
Bằng cách này, các quá trình quyết định Markov có thể được tổng quát hóa từ các monoid (các phân loại với một đối tượng) với các thể loại tùy ý. Ta có thể gọi kết quả  ({\mathcal {C}},F:{\mathcal {C}}\to \mathbf {Dist}  một quyết định Markov phụ thuộc-ngữ cảnh, bởi vì di chuyển từ một đối tượng sang một đối tượng khác trong  {\mathcal {C}} thay đổi tập các hành động khả dụng và tập các trạng thái có khả năng xảy ra.
Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục

Trong các Quá trình Quyết định thời gian rời rạc Markov, cá quyết định được thực hiện tại các khoảng thời gian rời rạc. Tuy nhiên, đối với các Quá trình Quyết định Markov thời gian liên tục, các quyết định có thể được thực hiện tại bất kỳ thời gian nào mà người ra quyết định chọn. Khi so sánh với Quá trình Quyết định Markov thời gian Liên tục có thể mô hình hóa tốt hơn quá trình ra quyết định cho một hệ thống mà có động năng liên tục, có nghĩa là, các động năng của hệ thống được định nghĩa bởi các phương trình vi phân từng phần (PDE).
Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục > Định nghĩa

Để thảo luận về Quá trình Quyết định Markov thời gian liên tục, chúng tôi xin giới thiệu hai bộ ký hiệu:
Nếu không gian trạng thái và không gian hành động là hữu hạn,
{\mathcal {S}}: Không gian trạng thái;
{\mathcal {A}}: Không gian hành động;
q(i|j,a):  {\mathcal {S}}\times {\mathcal {A}}\rightarrow \triangle {\mathcal {S}}, hàm tốc độ chuyển tiếp;
R(i,a):  {\mathcal {S}}\times {\mathcal {A}}\rightarrow \mathbb {R} ,hàm phần thưởng.
Nếu không gian trạng thái và không gian hành động là liên tục,
{\mathcal {X}}: Không gian trạng thái.;
{\mathcal {U}}: Không gian kiểm soát tốt;
f(x,u):  {\mathcal {X}}\times {\mathcal {U}}\rightarrow \triangle {\mathcal {X}}, hàm tốc độ chuyển tiếp;
r(x,u):  {\mathcal {X}}\times {\mathcal {U}}\rightarrow \mathbb {R} , hàm tốc độ phần thưởng kiểu như r(x(t),u(t))dt=dR(x(t),u(t)), trong đó   R(x,u) là hàm phần thưởng mà ta đã thảo luận trong trường hợp ở trên.
Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục > Bài toán

Giống như các Quá trình Quyết định Markov thời gian Rời rạc, trong Quá trình Quyết định Markov thời gian Liên tục, ta muốn tìm lời giải hoặc điều khiển tối ưu có thể cho chúng ta phần thưởng tích hợp mong  muốn tối ưu:
Trong đó  0\leq \gamma <1
Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục > Hình thành công thức quy hoạch tuyến tính

Nếu không gian trạng thái và không gian hành động là hữu hạn, chúng ta có thể sử dụng quy hoạch tuyến tính để tìm lời giải tối ưu, đây là một trong những hướng tiếp cận sớm nhất được áp dụng. Ở đây chúng ta chỉ xem xét mô hình ergodic, nghĩa là MDP thời gian liên tục trở thành một ergodic Xích Markov thời gian rời rạc dưới một lời giải tĩnh. Dưới giả thiết này, mặc dù người ra quyết định có thể ra một quyết định tại bất kỳ thời gian tại trạng thái hiện tại, anh ta không thể thu lợi nhiều bằng cách thực hiện nhiều hơn 1 hành động. Sẽ tốt hơn cho anh ta để thực hiện một hành động tại thời điểm khi hệ thống đang dịch chuyển từ trạng thái hiện tại sang một trạng thái khác. Dưới vài điều kiện, (xem chi tiết Kết quả 3.14 của Quá trình Quyết định Markov thời gian Liên tục), nếu hàm giá trị tối ưu   V^{*} của chúng ta là độc lập với trạng thái i, chúng ta sẽ có bất phương trình sau:
Nếu tồn tại một hàm  h, thì  {\bar {V}}^{*} sẽ là  g nhỏ nhất thỏa mãn phương trình ở trên. Để tìm  {\bar {V}}^{*}, chúng ta có thể sử dụng mô hình quy hoạch tuyến tính sau đây:
Quy hoạch tuyến tính nguyên thủy(P-LP)
Quy hoạch tuyến tính kép(D-LP)
y(i,a) là một lời giải khả thi cho D-LP nếu  y(i,a) là xa lạ và thỏa mãn các giới hạn trong bài toán D-LP. Một lời giải khả thi  y^{*}(i,a) cho D-LP được cho là một lời giải tối ưu nếu
đối với tất cả các lời giải khả thi y(i,a) đối với D-LP. Khi chúng ta tìm thấy lời giải tối ưu  y^{*}(i,a), chúng ta có thể sử dụng lời giải tối ưu này để thiết lập các giải pháp tối ưu.
Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục > Phương trình Hamilton-Jacobi-Bellman

Trong MDP thời gian liên tục, nếu không gian trạng thái và không gian hành động là liên tục, tiêu chuẩn tối ưu có thể được tìm thấy bằng cách giải phương trình đạo hàm riêng Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB). Để thảo luận về phương trình HJB, chúng ta cần để viết lại bài toán của chúng ta như sau
D( \cdot ) là hàm phần thưởng cuối,  x(t) là vector trạng thái hệ thống,  u(t) là vector điều khiển hệ thống, ta sẽ phải đi tìm. f( \cdot ) chỉ cách thức vector trạng thái thay đổi theo thời gian. Phương trình Hamilton-Jacobi-Bellman có dạng như sau:
Chúng ta có thể giải phương trình trên để tìm điều khiển tối ưu  u(t), sẽ cho chúng ta giá trị tối ưu  V^{*}
Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục > Ứng dụng

Quá trình quyết định Markov thời gian liên tục được ứng dụng trong các hệ thống xếp hàng, các quá trình dịch bệnh và các quá trình dân số.
Ký hiệu thay thế

The terminology and notation for MDPs are not entirely settled. There are two main streams — one focuses on maximization problems from contexts like economics, using the terms action, reward, value, and calling the discount factor  \beta  or  \gamma , while the other focuses on minimization problems from engineering and navigation, using the terms control, cost, cost-to-go, and calling the discount factor  \alpha . In addition, the notation for the transition probability varies.
| Trong bài viết này  | cách dùng khác  | Chú giải  |
| --- | --- | --- |
| hành động  a | điều khiển  u |  |
| phần thưởng  R | chi phí  g |  g là phủ định của  R |
| giá trị  V | chi phí phải trả  J |  J là phủ định của  V |
| nguyên tắc  \pi  | nguyên tắc  \mu  |  |
| hệ số chiết khấu  \ \gamma \  | hệ số chiết khấu  \alpha  |  |
| Xác suất chuyển tiếp  P_{a}(s,s') | Xác suất chuyển tiếp  p_{ss'}(a) |  |
Ngoài ra, xác suất chuyển tiếp đôi khi được viết dưới dạng  Pr(s,a,s'),  Pr(s'|s,a) hoặc, hiếm hoi hơn,  p_{s's}(a).
Quá trình quyết định Markov Hạn chế

Quá trình Quyết định Markov Hạn chế (CMDP) là phần mở rộng của Quá trình Quyết định Markov (MDP). Có ba khác biệt cơ bản giữa MDP và CMDP.
Có rất nhiều chi phí phát sinh sau khi áp dụng một hành động thay vì một.
CMDP chỉ được giải duy nhất bằng Quy hoạch tuyến tính, và không thể áp dụng Quy hoạch động ở đây.
Điểm cuối cùng là sự phụ thuộc của trạng thái bắt đầu.
Có rất nhiều ứng dụng của CMDP. Gần đây nó đang được sử dụng trong các kịch bản lập kế hoạch chuyển động trong robotic.
Ví dụ về một MDP đơn giản với ba trạng thái và hai hành động.
Proteuxoa poliophracta

| Proteuxoa poliophracta> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Proteuxoa
Loài (species): P. poliophracta
Danh pháp hai phần
Proteuxoa poliophracta Turner, 1908 
Proteuxoa poliophracta là một loài bướm đêm trong họ Noctuidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 28 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
20857 Richardromeo

| Khám phá |
| --- | --- |
Khám phá bởi: Nhóm nghiên cứu tiểu hành tinh gần Trái Đất phòng thí nghiệm Lincoln
Nơi khám phá: Socorro
Ngày phát hiện: 1 tháng 11 năm 2000
Tên định danh
Tên định danh: 20857
Tên định danh thay thế: 2000 VA30
Đặc trưng quỹ đạo
Kỷ nguyên 14 tháng 5 năm 2008
Cận điểm quỹ đạo: 2.1224473
Viễn điểm quỹ đạo: 2.8170221
Độ lệch tâm: 0.1406173
Chu kỳ quỹ đạo: 1417.6659210
Độ bất thường trung bình: 33.71661
Độ nghiêng quỹ đạo: 9.35235
Kinh độ điểm mọc: 102.06776
Góc cận điểm: 253.28635
Đặc trưng vật lý
Cấp sao tuyệt đối (H): 14.5
 
20857 Richardromeo (2000 VA30) là một tiểu hành tinh vành đai chính được phát hiện ngày 1 tháng 11 năm 2000 bởi Nhóm nghiên cứu tiểu hành tinh gần Trái Đất phòng thí nghiệm Lincoln ở Socorro.
Al-Zamaliyah

| Al-Zamaliyah الزاملية |
| --- | --- |
—  Village  —
 
Al-ZamaliyahLocation in Syria
Country:  Syria
Governorate: Hama
District: Masyaf
Subdistrict: Masyaf
Dân số (2004)
 • Tổng cộng: 877
Múi giờ: EET (UTC+2)
 • Mùa hè (DST): EEST (UTC+3)
City Qrya Pcode: C3356
Al-Zamaliyah (tiếng Ả Rập: الزاملية‎) là một ngôi làng Syria nằm trong phó huyện Masyaf ở huyện Masyaf, nằm ở phía tây Hama. Theo Cục Thống kê Trung ương Syria (CBS), al-Zamaliyah có dân số 877 trong cuộc điều tra dân số năm 2004.
Lepanthes suarezii

| Lepanthes suarezii> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Asparagales
Họ (familia): Orchidaceae
Chi (genus): Lepanthes
Loài (species): L. suarezii
Danh pháp hai phần
Lepanthes suarezii Salazar & Soto Arenas 
Lepanthes suarezii là một loài thực vật có hoa trong họ Lan. Loài này được Salazar & Soto Arenas mô tả khoa học đầu tiên năm 1996.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Lepanthes suarezii”. Truy cập ngày 7 tháng 6 năm 2013.
Rana palmipes

| Lithobates palmipes |
| --- | --- |

Tình trạng bảo tồn
 Ít quan tâm  (IUCN 3.1) 
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Chordata
Lớp (class): Amphibia
Bộ (ordo): Anura
Họ (familia): Ranidae
Chi (genus): Lithobates
Loài (species): L. palmipes
Danh pháp hai phần
Lithobates palmipes (Spix, 1824) 
Danh pháp đồng nghĩa
 Rana palmipes Spix, 1824  Rana affinis Peters, 1859  Ranula gollmerii Peters, 1859 
The Amazon River Frog, Rana palmipes, là một loài ếch trong họ Ranidae.
Loài này có ở Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador, French Guiana, Guyana, Peru, Suriname, Trinidad và Tobago, and Venezuela. In Spanish, it is known as rana verde verdadera.
Các môi trường sống tự nhiên của chúng là các khu rừng ẩm ướt đất thấp nhiệt đới hoặc cận nhiệt đới, subtropical or tropical swamps, sông, hồ nước ngọt, and đầm lầy nước ngọt.
Nó không được xem là bị đe dọa theo IUCN.
Rashid Chidi Gumbo

| Thông tin cá nhân |
| --- | --- | --- | --- |
Tên đầy đủ:  Rashid Chidi Gumbo
Ngày sinh:  14 tháng 10, 1988 (35 tuổi)
Nơi sinh:  Dar es Salaam, Tanzania
Chiều cao:  1,70 m (5 ft 7 in)
Vị trí:  Midfield
Thông tin đội
Đội hiện nay:  Young Africans S.C.
Sự nghiệp cầu thủ trẻ
Năm:  Đội
:  Mtibwa Sugar F.C.
Sự nghiệp cầu thủ chuyên nghiệp*
| Năm |  Đội |  ST |  (BT) |
| 2009–2010 |  African Lyon |  8 |  (2) |
| 2010–2011 |  Simba S.C. |  0 |  (0) |
| 2011– |  Young Africans S.C. |  0 |  (0) |
Sự nghiệp đội tuyển quốc gia‡
| Năm |  Đội |  ST |  (BT) |
| 2008– |  Tanzania |  3 |  (1) |
 *Số trận ra sân và số bàn thắng ở câu lạc bộ tại giải quốc gia, chính xác tính đến 24 tháng 1 năm 2012 ‡ Số trận ra sân và số bàn thắng ở đội tuyển quốc gia, chính xác tính đến 24 tháng 1 năm 2012
Rashid Chidi Gumbo (sinh ngày 14 tháng 10 năm 1988 ở Dar es Salaam) là một tiền vệ bóng đá người Tanzania thi đấu cho Young Africans S.C..
Sự nghiệp

Gumbo bắt đầu sự nghiệp cùng với Mtibwa Sugar F.C. và ký hợp đồng cho African Lyon năm 2009. Ở mùa giải Giải bóng đá ngoại hạng Tanzania 2009-10, Gumbo ghi 2 bàn thắng trong 8 trận và chỉ nhận 1 thẻ vàng.
Sự nghiệp quốc tế

Anh thi đấu trận quốc tế đầu tiên cho Đội tuyển bóng đá quốc gia Tanzania trước Đội tuyển bóng đá quốc gia Rwanda vào tháng 8 năm 2009, diễn ra tại Sân vận động Amahoro ở Kigali, Rwanda. Gumbo ghi bàn thắng quyết định và trận đấu kết thúc với tỉ số 1–2 nghiêng về Tanzania.
Indigofera chenii

| Indigofera chenii> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
(không phân hạng): Rosids
Bộ (ordo): Fabales
Họ (familia): Fabaceae
Chi (genus): Indigofera
Loài (species): I. chenii
Danh pháp hai phần
Indigofera chenii S.S.Chien 
Indigofera chenii là một loài thực vật có hoa trong họ Đậu. Loài này được S.S.Chien miêu tả khoa học đầu tiên.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Indigofera chenii”. Truy cập ngày 5 tháng 6 năm 2013.
Rhipidia luquilloensis

| Rhipidia luquilloensis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Diptera
Họ (familia): Limoniidae
Chi (genus): Rhipidia
Danh pháp hai phần
Rhipidia luquilloensis Alexander, 1950 
Rhipidia luquilloensis là một loài ruồi trong họ Limoniidae. Chúng phân bố ở vùng Tân nhiệt đới.
24352 Kapilrama

24352 Kapilrama (tên chỉ định: 2000 AE104) là một tiểu hành tinh vành đai chính. Nó được phát hiện bởi dự án Nghiên cứu tiểu hành tinh gần Trái Đất Lincoln ở Socorro, New Mexico, ngày 5 tháng 1 năm 2000. Nó được đặt theo tên Kapil Vishveshwar Ramachandran, an American high school student whose cellular và molecular biology project won first place ở the 2008 Giải thưởng Khoa học và Kỹ thuật Intel.
Al-Zitiyah

| Elzitia الزيتية |
| --- | --- |
—  Village  —
 
Country:  Syria
Governorate: Hama
District: Al-Suqaylabiyah District
Subdistrict: Qalaat al-Madiq
Dân số (2004)
 • Tổng cộng: 305
Múi giờ: EET (UTC+2)
 • Mùa hè (DST): EEST (UTC+3)
City Qrya Pcode: N/A
Elzitia (tiếng Ả Rập: الزيتية‎) là một ngôi làng Syria nằm ở phó huyện Qalaat al-Madiq thuộc huyện al-Suqaylabiyah, Hama. Theo Cục Thống kê Trung ương Syria (CBS), Elzitia có dân số 305 trong cuộc điều tra dân số năm 2004.
Proteuxoa restituta

| Proteuxoa restituta> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Proteuxoa
Loài (species): P. restituta
Danh pháp hai phần
Proteuxoa restituta (Guenée, 1852) 
Danh pháp đồng nghĩa
 Agrotis restituta Guenée, 1852  Caradrina austera Turner, 1920 
Proteuxoa restituta là một loài bướm đêm thuộc họ Noctuidae. Loài này có ở Lãnh thổ Thủ đô Úc, New South Wales và Queensland.
Sải cánh dài khoảng 40 mm. Adults have dark brown patterned forewings, each with a dark comma mark, và pale brown hindwings.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 15 tháng 6 năm 2014.
Hypnum tunguraguanum

| Hypnum tunguraguanum> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Bryophyta
Lớp (class): Bryopsida
Bộ (ordo): Hypnales
Họ (familia): Hypnaceae
Chi (genus): Hypnum
Loài (species): H. tunguraguanum
Danh pháp hai phần
Hypnum tunguraguanum (Mitt.) A. Jaeger, 1880 
Hypnum tunguraguanum là một loài Rêu trong họ Hypnaceae. Loài này được (Mitt.) A. Jaeger mô tả khoa học đầu tiên năm 1880.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Hypnum tunguraguanum”. Truy cập ngày 1 tháng 6 năm 2014.
Lepanthes subalpina

| Lepanthes subalpina> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Asparagales
Họ (familia): Orchidaceae
Chi (genus): Lepanthes
Loài (species): L. subalpina
Danh pháp hai phần
Lepanthes subalpina Urb. 
Lepanthes subalpina là một loài thực vật có hoa trong họ Lan. Loài này được Urb. mô tả khoa học đầu tiên năm 1917.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Lepanthes subalpina”. Truy cập ngày 7 tháng 6 năm 2013.
Rhipidia laetitarsis

| Rhipidia laetitarsis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Diptera
Họ (familia): Limoniidae
Chi (genus): Rhipidia
Danh pháp hai phần
Rhipidia laetitarsis Alexander, 1938 
Rhipidia laetitarsis là một loài ruồi trong họ Limoniidae. Chúng phân bố ở vùng Tân nhiệt đới.
Ictalurus mexicanus

| Ictalurus mexicanus> Tình trạng bảo tồn |
| --- | --- |
 Sắp nguy cấp  (IUCN 3.1)
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Chordata
Lớp (class): Actinopterygii
Bộ (ordo): Siluriformes
Họ (familia): Ictaluridae
Chi (genus): Ictalurus
Loài (species): I. mexicanus
Danh pháp hai phần
Ictalurus mexicanus (Meek, 1904) 
The bagre de rio verde (Ictalurus mexicanus) là một loài cá thuộc họ Ictaluridae. Nó là loài đặc hữu của México.
Proteuxoa rhodocentra

| Proteuxoa rhodocentra> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Proteuxoa
Loài (species): P. rhodocentra
Danh pháp hai phần
Proteuxoa rhodocentra (Lower, 1902) 
Danh pháp đồng nghĩa
 Prometopus rhodocentra Lower, 1902 
Proteuxoa rhodocentra là một loài bướm đêm thuộc họ Noctuidae. Nó được tìm thấy ở New South Wales và Nam Úc.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 15 tháng 6 năm 2014.
2433 Sootiyo

| Khám phá |
| --- | --- |
Khám phá bởi: E. Bowell
Nơi khám phá: Flagstaff (AM)
Ngày phát hiện: 5 tháng 4 năm 1981
Tên định danh
Tên định danh: 2433
Tên định danh thay thế: 1981 GJ
Đặc trưng quỹ đạo
Kỷ nguyên 14 tháng 5 năm 2008
Cận điểm quỹ đạo: 2.0236041
Viễn điểm quỹ đạo: 3.1854229
Độ lệch tâm: 0.2230395
Chu kỳ quỹ đạo: 1535.2826504
Độ bất thường trung bình: 120.54241
Độ nghiêng quỹ đạo: 10.38430
Kinh độ điểm mọc: 188.70052
Góc cận điểm: 69.72241
Đặc trưng vật lý
Cấp sao tuyệt đối (H): 11.8
 
2433 Sootiyo (1981 GJ) là một tiểu hành tinh vành đai chính được phát hiện ngày 5 tháng 4 năm 1981 bởi E. Bowell ở Flagstaff (AM).
Syllepte secta

| Syllepte secta> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Crambidae
Chi (genus): Syllepte
Loài (species): S. secta
Danh pháp hai phần
Syllepte secta
Syllepte secta là một loài bướm đêm trong họ Crambidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 19 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Hypomolis ockendeni

| Hypomolis ockendeni> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Erebidae
Chi (genus): Hypomolis
Loài (species): H. ockendeni
Danh pháp hai phần
Hypomolis ockendeni (Rothschild, 1910) 
Danh pháp đồng nghĩa
 Diacrisia ockendeni Rothschild, 1910 
Hypomolis ockendeni là một loài bướm đêm thuộc phân họ Arctiinae, họ Erebidae.