stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Lãi kép
Tính toán > Tính lãi kép liên tục

Tính lãi kép liên tục có thể được coi như việc làm cho kỳ tính lãi kép cực nhỏ; do đó đạt được bằng cách lấy giới hạn của n tới vô cực. Người ta phải tham khảo ý kiến ​​các định nghĩa của hàm số mũ cho chứng minh toán học của giới hạn này.
hoặc:
hoặc:
S=Ae^{Nr}; (*)
Cụ thể hơn: Nếu đem gửi ngân hàng một số vốn ban đầu là A với lãi suất mỗi năm là r theo thể thức lãi kép thì sau N năm gửi số tiền thu về cả vốn lẫn lãi sẽ là  A(1+r)^{N} (lãi kép định kỳ).
Giả sử ta chia mỗi năm thành m kì để tính lãi và giữ nguyên lãi suất mỗi năm là r thì lãi suất mỗi kì là  r\div m và số tiền thu được sau N năm (hay sau Nm kì) là  A[1+{r\div m}]^{Nm}.
Hiển nhiên, khi tăng số kì m trong một năm thì số tiền thu được sau N năm (tức Nm kì) cũng tăng lên theo. Tuy nhiên, nó không thể tăng lên vô hạn được.
Nhiều hiện tượng tăng trưởng (hoặc suy giảm) của tự nhiên và xã hội, chẳng hạn sự tăng dân số, cũng được tính theo công thức (*). Vì vậy, bên cạnh tên gọi là công thức lãi kép liên tục, công thức (*) còn có tên gọi là công thức tăng trưởng mũ.
Ví dụ thực tế: Sự tăng dân số được tính theo công thức (*), trong đó A là dân số của năm lấy làm mốc tính, S là dân số sau N năm, r là tỉ lệ tăng dân số hàng năm. Biết rằng tỉ lệ tăng dân số thế giới hàng năm là 1,32%, năm 1998, dân số thế giới vào khoảng 5926,5 triệu người. Khi đó, dự đoán dân số thế giới năm 2008 (10 năm sau) sẽ là:
5926,5.e^{10.0,0132}\approx 6762,8 (triệu người).
Tính toán > Tính lãi kép liên tục > Chứng minh công thức:

Ví dụ sử dụng công thức: Với số vốn 100 triệu đồng gửi vào ngân hàng theo thể thức lãi kép liên tục, lãi suất 8%/năm thì sau 2 năm, số tiền thu về cả vốn lẫn lãi sẽ là:  100.e^{2.0,08}\thickapprox 117,351087 (triệu đồng).
Tính toán > Tính lãi kép liên tục > Sự tăng trưởng (hay suy giảm) mũ

Trong thực tế, nhiều hiện tượng tự nhiên, xã hội có tính chất tăng trưởng (hay suy giảm) tương tự như vấn đề lãi kép liên tục, chẳng hạn: vấn đề tăng trưởng dân số, vấn đề sinh sôi của vi trùng, vấn đề phân hủy của các chất phóng xạ,... các vấn đề trên được gọi là vấn đề tăng trưởng (hay suy giảm) mũ.
Về thực chất, sự tăng trưởng (hay suy giảm) mũ được đặc trưng bởi một hàm số mà đạo hàm của nó tại mỗi điểm đều tỉ lệ với giá trị của hàm số tại điểm đó với hệ số tỉ lệ không đổi, tức là hàm số:  y=f(x) thõa mãn điều kiện:
f'(x)=kf(x); (1)
(Xét trên một khoảng nào đó) trong đó k là một hằng số khác 0 nào đó. Số k được gọi là tỉ lệ tăng trưởng khi k > 0 và được gọi là tỉ lệ suy giảm khi k < 0.
Ta sẽ chứng tỏ rằng hàm số  y=f(x) thõa mãn điều kiện (1) khi và chỉ khi nó có dạng:
y=Ce^{kx}; (với C là hằng số tùy ý); (2)
Chứng minh:
Dễ thấy  C là giá trị của hàm số  f tại  x=0 nên  C còn được gọi là giá trị ban đầu. Trong công thức lãi kép liên tục thì giá trị ban đầu chính là số vốn ban đầu gửi vào ngân hàng  (C=A),  k là lãi suất mỗi năm  (k=r) và  x là số năm gửi  (x=N).
Tính toán > Tính lãi kép liên tục > Sự tăng trưởng (hay suy giảm) mũ > Một số ứng dụng trong thực tiễn: > Chu kỳ bán hủy (bán rã) của chất phóng xạ

Trong công thức (2), nếu k < 0 thì hàm số  y=Ce^{kx}mô tả sự suy giảm mũ. Một ví dụ điển hình cho sự suy giảm mũ là sự phân hủy các chất phóng xạ.
Giả sử có một lượng phóng xạ ban đầu là  u_{0}, lượng chất phóng xạ còn lại tại thời điểm t là:
u(t)=u_{0}e^{kt}
trong đó k < 0 là hệ số suy giảm (trong Vật lý, số  \left\vert k\right\vert  được gọi là hằng số phóng xạ)
Ta đặt  u_{1}=u(t_{1}) và  u_{2}=u(t_{2}) và xét tỉ số
{u_{2} \over u_{1}}={u_{0}.e^{kt_{2}} \over u_{0}.e^{kt_{1}}}=e^{k(t_{2}-t_{1})}.
Kết quả đó chứng tỏ rằng tỉ số giữa hai lượng phóng xạ còn lại tại hai thời điểm là  t_{2}và  t_{1}chỉ phụ thuộc vào hiệu số  t_{2}-t_{1} mà thôi. Điều đó cho phép người ta đưa ra một khái niệm gọi là chu kì bán hủy (bán rã) của chất phóng xạ, đó là khoảng thời gian mà lượng chất phóng xạ phân hủy chỉ còn lại một nửa. Nói cách khác, chu kì bán rã là khoảng thời gian  s=t_{2}-t_{1} sao cho
{u_{2} \over u_{1}}={1 \over 2}=e^{ks}; (3)
Từ (3) ta có  s={-ln2 \over k} hay  k={-ln2 \over s}. Như vậy, nếu biết chu kì bán rã của một chất phóng xạ thì ta cũng tính được hệ số suy giảm của chất phóng xạ đó. Chẳng hạn, chu kì bán rã của radium là 1550 năm nên hệ số suy giảm của radium là:  k={-ln2 \over 1550}\approx -0,000447
Tính toán > Tính lãi kép liên tục > Sự tăng trưởng (hay suy giảm) mũ > Một số ứng dụng trong thực tiễn: > Tăng trưởng của bèo:

Giả sử lượng bèo ban đầu là  T_{0} và mỗi giờ lượng bèo tăng gấp 2 lần thì sau n giờ, lượng bèo sẽ là:  T=T_{0}.2^{n}.
Một cách tổng quát: Nếu mỗi giờ lượng bèo tăng thêm k lần thì sau n giờ, lượng bèo sẽ là:  T=T_{o}.k^{n}
Tính toán > Tính lãi kép liên tục > Sự tăng trưởng (hay suy giảm) mũ > Một số ứng dụng trong thực tiễn: > Tăng trưởng của vi khuẩn:

Giả sử số lượng vi khuẩn ban đầu là A và số lượng vi khuẩn sau thời gian t là s(t), trong đó, tỷ lệ tăng trưởng của vi khuẩn là r (r >0). Như vậy, sau thời gian tăng trưởng là t, thì số lượng vi khuẩn được tính theo công thức là:
S(t)=A.e^{rt}.
Tính toán > Ảnh hưởng của tiền lãi

Trong toán học, các hàm tích lũy thường được biểu diễn trong các thuật ngữ của số e, cơ số của lô-ga-rít tự nhiên. Điều này tạo điều kiện cho việc sử dụng các phương pháp tính toán trong thao tác của công thức lãi vay.
Đối với một hàm tích lũy khả vi liên tục bất kỳ a(t) ảnh hưởng của tiền lãi, hoặc tổng quát hơn là Hoàn vốn kép lô-ga-rít hay hoàn vốn kép liên tục là một hàm theo thời gian được định nghĩa như sau: 
 \delta _{t}={\frac {a'(t)}{a(t)}}\,
nó là tỷ lệ thay đổi theo thời gian của lô-ga-rít tự nhiên của hàm tích lũy.
Đảo lại:  a(n)=e^{\int _{0}^{n}\delta _{t}\,dt}\, (vì  a(0)=1)
Khi công thức bên trên được viết trong dạng phương trình vi phân, ảnh hưởng của tiền lãi đơn giản là hệ số của số lượng thay đổi:  da(t)=\delta _{t}a(t)\,dt\,
Đối với lãi kép với lãi suất hàng năm không đổi r, ảnh hưởng của tiền lãi là một hằng số, và hàm tích lũy của lãi kép về khía cạnh ảnh hưởng của tiền lãi là lũy thừa đơn giản của số e: 
 \delta =\ln(1+r)\, hoặc  a(t)=e^{t\delta }\,
Ảnh hưởng của tiền lãi là ít hơn so với lãi suất thực hàng năm, nhưng nhiều hơn tỷ lệ chiết khấu hiệu quả hàng năm. Nó là đối ứng của thời gian e-folding. Xem thêm ký hiệu của lãi suất.
Một cách mô hình hóa ảnh hưởng của lạm phát là với công thức của Stoodley:  \delta _{t}=p+{s \over {1+rse^{st}}} ở đây p, r và s được ước tính.
Tính toán > Cơ sở tính lãi kép

Xem thêm: Quy ước tính ngày
Để chuyển đổi một lãi suất từ một cơ sở lãi kép này sang một cơ sở lãi kép khác, công thức sau đây được áp dụng:
ở đây
r1 là lãi suất quy định với tần suất tính lãi kép n1 và 
r2 là lãi suất quy định với tần suất tính lãi kép n2.
Khi tiền lãi được tính lãi kép liên tục:
ở đây
R là lãi suất trên một cơ sở tính lãi kép liên tục và
r là lãi suất quy định với tần suất tính lãi kép n.
Tính toán > Trả tiền vay thế chấp hàng tháng

Tiền lãi cho vay thế chấp thường được tính lãi kép hàng tháng. Công thức cho các trả tiền hàng tháng được tìm thấy từ đối số sau đây.
Tính toán > Trả tiền vay thế chấp hàng tháng > Ký hiệu

I = Lãi suất trên giấy tờ (biểu diễn dạng thập phân, như 12% là 0.12)
i = Lãi suất hàng tháng = I/12 (như vậy APR = (1+i)^12 - 1)
T = Kỳ hạn vay theo số năm
Y= I•T
X = ½ I•T = ½ Y
n = 12•T = kỳ hạn theo tháng
L = Số tiền gốc của khoản vay
P = tiền trả hàng tháng
Tính toán > Trả tiền vay thế chấp hàng tháng > Công thức chính xác cho P

Một công thức chính xác cho trả tiền hàng tháng là
hoặc tương đương
Điều này có thể được bắt nguồn bằng cách xem xét bao nhiêu tiền đã được trả để lại được thanh toán sau mỗi tháng. Sau tháng đầu tiên còn lại  L_{1}=(1+i)L-P, tức là số tiền ban đầu đã gia tăng việc bớt trả tiền. Nếu toàn bộ khoản vay được tái trả tiền sau 1 tháng thì  L_{1}=0 nên  L={\frac {P}{1+i}} Sau tháng thứ hai còn lại  L_{2}=(1+i)L_{1}-P, đó là  L_{2}=(1+i)((1+i)L-P)-P. Nếu toàn bộ khoản vay được trả lại sau 2 tháng thì  L_{2}=0 điều này tạo ra phương trình  L={\frac {P}{1+i}}+{\frac {P}{(1+i)^{2}}}. Phương trình này khái quát hóa cho một kỳ hạn n tháng,  L=P\sum _{j=1}^{n}{\frac {1}{(1+i)^{j}}}. Đây là tổng dãy số lũy thừa, cụ thể trong toán học là một chuỗi hình học (geometric series) hoặc một cấp số nhân (arithmetic sequence) có tổng
khi đó, ta có thể biến đổi phương trình trên lại thành:
Công thức này cho việc trả tiền hàng tháng trong vay thế chấp tại Hoa Kỳ là chính xác và là cái mà các ngân hàng sử dụng.
Tính toán > Trả tiền vay thế chấp hàng tháng > Công thức gần đúng cho P

Một công thức mà là chính xác để trong một vài phần trăm có thể được tìm thấy bằng cách lưu ý rằng đối với các lãi suất giấy tờ Hoa Kỳ điển hình ( I<8\% và kỳ hạn T=10–30 năm), lãi suất giấy tờ hàng tháng là nhỏ so với 1: 
 i\ll 1 để  \ln(1+i)\approx i tạo ra 
đơn giản hóa đối với
 P\approx {\frac {Li}{1-e^{-ni}}}={\frac {L}{n}}{\frac {ni}{1-e^{-ni}}}
điều này cho thấy định nghĩa các biến phụ trợ
Y\equiv ni=TI
P_{0}\equiv {\frac {L}{n}}.
P_{0} là trả tiền hàng tháng được yêu cầu đối với trả hết khoản vay lãi vay bằng không trong  n trả góp. Trong các điều kiện của các biến này xấp xỉ này có thể được viết
P\approx P_{0}{\frac {Y}{1-e^{-Y}}}
Hàm  f(Y)\equiv {\frac {Y}{1-e^{-Y}}}-{\frac {Y}{3}} thậm chí còn: 
 f(Y)=f(-Y) ngụ ý rằng nó có thể được mở rộng ngay cả trong các lũy thừa của  Y.
Nó ngay lập tức sau đó  {\frac {Y}{1-e^{-Y}}} có thể được mở rộng ngay cả trong các lũy thừa của  Y cộng kỳ hạn đơn:  Y/2
Nó sẽ chứng minh thuận tiện sau đó để xác định
X={\frac {1}{2}}Y={\frac {1}{2}}IT
do đó  P\approx P_{0}{\frac {2X}{1-e^{-2X}}}
nó có thể khai triển thành:
 P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {X^{2}}{3}}-{\frac {1}{45}}X^{4}+\dots \right)
khi ellipses cho thấy các điều mà là số mũ cao hơn thậm chí các lũy thừa của  X. Biểu thức
P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {X^{2}}{3}}\right)
là hợp lệ để tốt hơn 1% được cung cấp  X\leq 1.
Tính toán > Trả tiền vay thế chấp hàng tháng > Ví dụ

Cho một khoản vay thế chấp với kỳ hạn 30 năm và với lãi suất giấy tờ 4.5% chúng ta tìm được:
T=30
I=0.045
X={\frac {1}{2}}IT={\frac {1}{2}}\times 0.045\times 30=0.675
cho thấy rằng phương trình xấp xỉ với
P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {1}{3}}X^{2}\right)
là chính xác hơn một phần trăm đối với các điều kiện thế chấp điển hình của Mỹ vào tháng 1 năm 2009.
Công thức trở nên kém chính xác hơn đối với các lãi suất cao hơn và kỳ hạn dài hơn.
Cho một kỳ hạn vay 30 năm trên một khoản vay 120.000 đô-la và lãi suất giấy tờ 4.5% ta tìm được:
L=120000
P_{0}={\frac {\$120,000}{360}}=\$333.33
do đó:
P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {1}{3}}X^{2}\right)=\$333.33(1+.675+.675^{2}/3)=\$608.96
Số tiền thanh toán chính xác là  P=\$608.02 nên xấp xỉ này là giản ước quá mức khoảng 6%.
Lịch sử

Tính lãi kép đã từng bị coi là loại cho vay nặng lãi tồi tệ nhất, và đã bị kết án nặng nề bởi luật pháp La Mã, cũng như thông luật của nhiều nước khác.
Trong một đoạn văn, Thánh Kinh chỉ ra việc tính tiền lãi theo cách sau đây:
“ Đừng lấy lãi nặng hoặc lãi vay từ anh ta; nhưng kính sợ Thiên Chúa của bạn, rằng anh trai của bạn có thể sống với bạn. Bạn sẽ không cho anh ta vay tiền của bạn với lãi nặng, và cũng không anh ta vay thức ăn của bạn để có lợi nhuận. ”
Qur'an đề cập một cách rõ ràng đến lãi kép như một tội lớn. Cho vay nặng lãi (lãi suất áp bức), được biết đến trong tiếng Ả Rập là "riba", được coi là sai:
“ Hỡi những người tin! Nuốt không cho vay nặng lãi, tăng gấp đôi và gấp bốn lần (số tiền cho vay). Thực hiện nhiệm vụ của mình với Allah, để anh em có thể thành công.  ”
Cuốn sách của Richard Witt Những câu hỏi số học, xuất bản năm 1613, là một bước ngoặt trong lịch sử của lãi kép. Nó đã được hoàn toàn dành cho đối tượng (trước đây gọi là anatocism), trong khi các nhà văn trước đó đã thường chỉ dành cho lãi kép chỉ trong một chương ngắn trong các sách giáo khoa toán học. Cuốn sách Witt đưa các bảng dựa trên 10% (lãi suất tối đa cho các khoản vay được phép) và các lãi suất khác cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như xác định giá trị hợp đồng thuê tài sản. Witt là một học giả toán học London và cuốn sách của ông là đáng chú ý cho rõ ràng của nó thể hiện, chiều sâu của cái nhìn sâu sắc và chính xác của tính toán, với 124 ví dụ đã làm việc.
Mặt khác, nhiều người trong giới tài chính, học thuật,... lại cho rằng lãi kép lại là một thứ tuyệt diệu và là một kì quan của thế giới:
Lãi kép là kỳ quan thứ tám của thế giới.
—Albert Einstein.
Chứng minh công thức lãi kép định kỳ.
Chứng Minh Công Thức
Eronia leda

| Eronia leda> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Pieridae
Phân họ (subfamilia): Pierinae
Tông (tribus): Colotini
Chi (genus): Eronia
Loài (species): E. leda
Danh pháp hai phần
Eronia leda (Boisduval, 1847) 
Danh pháp đồng nghĩa
  Danh sách  Dryas leda Boisduval, 1847   Anthocharis tekoukoule Guérin-Méneville, 1849   Dryas wahlbergi Wallengren, 1857   Eronia trimeni Oberthür, 1878   Eronia leda cygnophila Suffert, 1904   Eronia leda pupillata Strand, 1911   Eronia leda var. inargyrata Gaede, 1916   Eronia leda f. trimeni ab. gomensis Dufrane, 1945   Eronia leda f. trimeni ab. flava Dufrane, 1945   Afodryas leda f. clytaemnestra Stoneham, 1957  
Autumn Leaf Vagrant or Orange và Lemon (Eronia leda) là một loài bướm ngày thuộc họ Pieridae. It is found throughout Africa.
Sải cánh dài 50–55 mm đối với con đực và 48–56 mm đối với con cái. Con trưởng thành bay quanh năm in warmer areas with peaks vào cuối hè và autumn.
Ấu trùng ăn Capparis tomentosa.
Davallia ciliata

| Davallia ciliata> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Pteridophyta
Lớp (class): Polypodiopsida
Bộ (ordo): Polypodiales
Họ (familia): Davalliaceae
Chi (genus): Davallia
Loài (species): D. ciliata
Danh pháp hai phần
Davallia ciliata C.Presl, 1822 
Davallia ciliata là một loài dương xỉ trong họ Davalliaceae. Loài này được C.Presl mô tả khoa học đầu tiên năm 1822.
Danh pháp khoa học của loài này chưa được làm sáng tỏ.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Davallia ciliata”. Truy cập ngày 28 tháng 5 năm 2014.
Mimudea aksualis

| Mimudea aksualis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Crambidae
Chi (genus): Mimudea
Loài (species): M. aksualis
Danh pháp hai phần
Mimudea aksualis
Mimudea aksualis là một loài bướm đêm trong họ Crambidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 19 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Oxygonitis

| Oxygonitis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Erebidae
Chi (genus): Oxygonitis Hampson, 1893
Oxygonitis là một chi bướm đêm thuộc họ Erebidae.
Loài

Oxygonitis sericeata Hampson, 1893
Danh sách giống lúa tại Việt Nam

Sau đây là danh sách giống lúa tại Việt Nam, bao gồm các giống lúa nếp và lúa tẻ, hầu hết thuộc loài Oryza sativa, ngoại trừ một số giống lúa hoang thuộc các loài khác trong chi Oryza.
Xin cho hỏi: trong các loại giống lúa cổ nói trên; còn giống lúa nào tồn tại đến giờ không?

Trả lời: Các giống lúa liệt kê ở trên bao gồm các giống đang được canh tác trên đồng ruộng, về cơ bản không phải là giống lúa cổ.
↑  Danh mục nguồn gen cây trồng quý hiếm cần bảo tồn Lưu trữ 2014-08-16 tại Wayback Machine, ban hành kèm theo Quyết định số 80/2005/QĐ-BNN ngày 05 tháng 12 năm 2005 của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn.
Migos

| Migos |
| --- | --- |

Migos biểu diễn vào tháng 8 năm 2017; từ trái sang phải: Quavo, Takeoff, và Offset
Thông tin nghệ sĩ
Nguyên quán: Quận Gwinnett, Georgia, Hoa Kỳ
Thể loại: Hip hop
Năm hoạt động: 2009–2023
Hãng đĩa: Quality Control Music, Motown, Capitol
Hợp tác với: Gucci Mane Young Thug Rich The Kid Travis Scott Peewee Longway Lil Yachty Drake Cardi B 21 Savage

Thành viên:  Quavo  Offset  Takeoff 

Website: migosonline.com
Migos là một nhóm nhạc hip hop ba thành viên ở Lawrenceville, Georgia, Hoa Kỳ. Được thành lập năm 2009 tại Lawrenceville, Georgia, Hoa Kỳ, Nhóm gồm có ba rapper chính với nghệ danh lần lượt là Quavo, Offset, và Takeoff.
Migos phát hành đĩa đơn đầu tay thương mại "Versace" vào năm 2013, xuất phát từ mixtape Y.R.N. (Young Rich Nigg*s). Họ đã phát hành vài đĩa đơn, chẳng hạn như "Fight Night" (2014), "Look at My Dab" (2015), và ba ca khúc xếp hạng hàng đầu của họ trên bảng xếp hạng Billboard Hot 100 gồm "Bad and Boujee" (với Lil Uzi Vert) (2016), đạt vị trí số 1, "MotorSport" (với Nicki Minaj và Cardi B) (2017), đạt vị trí thứ 6, và "Stir Fry" (2017), đạt vị trí thứ 8.
Migos đã phát hành album đầu tiên của họ Yung Rich Nation tháng 7 năm 2015, thông qua Quality Control Music và 300 Entertainment. Album thứ hai - Culture - được phát hành tháng 1 năm 2017 và cũng thông qua Quality Control và 300, và đã được xếp hạng hàng đầu trong bảng 200 Billboard. Nhóm này sau này đã ký thỏa thuận với Motown và Capitol Records tháng 1 năm 2017, và sau đó là album với Culture II tháng 1 năm 2018, đã đưa Migos lên BXH Billboard 200. Migos được quản lý bởi Coach K, người quản lý của các rapper ở Atlanta Gucci Mane và Young Jeezy, và thường hợp tác với các nhà sản xuất DJ Durel, Murda Beatz, và Zaytoven.
Cynoglossum timorense

| Cynoglossum timorense> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Chưa đặt
Họ (familia): Boraginaceae
Chi (genus): Cynoglossum
Loài (species): C. timorense
Danh pháp hai phần
Cynoglossum timorense Riedl, 1994 
Cynoglossum timorense là loài thực vật có hoa trong họ Mồ hôi. Loài này được Riedl mô tả khoa học đầu tiên năm 1994.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Cynoglossum timorense”. Truy cập ngày 11 tháng 6 năm 2013.
Eriopyga cracerdota

| Eriopyga cracerdota> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Eriopyga
Loài (species): E. cracerdota
Danh pháp hai phần
Eriopyga cracerdota Dyar, 1913 
Eriopyga cracerdota là một loài bướm đêm trong họ Noctuidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 28 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Mỹ Hưng, Mỹ Lộc

Đối với các định nghĩa khác, xem Mỹ Hưng.
|  Mỹ Hưng  |
| --- | --- |
 Xã 
 Xã Mỹ Hưng 
Hành chính
Quốc gia:  Việt Nam
Vùng: Đồng bằng sông Hồng
Tỉnh: Nam Định
Huyện: Mỹ Lộc
Thành lập: 2003
Giải thể: 1/9/2024
Địa lý
Tọa độ: 20°26′48″B 106°7′21″Đ﻿ / ﻿20,44667°B 106,1225°Đ﻿ / 20.44667; 106.12250
Diện tích: 5,25 km²
Dân số (31/12/2022)
Tổng cộng: 8.071 người
Mật độ: 1.537 người/km²
Khác
Mã hành chính: 13729
x t 
Mỹ Hưng là một xã cũ thuộc huyện cũ Mỹ Lộc, tỉnh Nam Định, Việt Nam.
Địa lý

Xã Mỹ Hưng có diện tích 5,25 km², dân số năm 2022 là 8.071 người, mật độ dân số đạt 1.537 người/km².
Lịch sử

Sau năm 1945, xã Mỹ Hưng thuộc huyện Mỹ Lộc.
Ngày 21 tháng 4 năm 1965, Ủy ban Thường vụ Quốc hội ban hành Quyết định số 103-NQ-TVQH về việc thành lập tỉnh Nam Hà trên cơ sở tỉnh Hà Nam và tỉnh Nam Định. Khi đó, xã Mỹ Hưng thuộc huyện Mỹ Lộc, tỉnh Nam Hà.
Ngày 13 tháng 6 năm 1967, Hội đồng Chính phủ ban hành Quyết định số 76-CP về việc sáp nhập huyện Mỹ Lộc vào thành phố Nam Định. Khi đó, xã Mỹ Hưng thuộc thành phố Nam Định.
Ngày 27 tháng 12 năm 1975, Quốc hội ban hành Nghị quyết về việc thành lập tỉnh Hà Nam Ninh trên cơ sở tỉnh Nam Hà và tỉnh Ninh Bình. Khi đó, xã Mỹ Hưng thuộc thành phố Nam Định, tỉnh Hà Nam Ninh.
Ngày 27 tháng 4 năm 1977, Hội đồng Chính phủ ban hành Quyết định số 125-CP về việc sáp nhập xã Mỹ Hưng thuộc thành phố Nam Định vào huyện Bình Lục.
Ngày 26 tháng 12 năm 1991, Quốc hội ban hành Nghị quyết về việc chia tỉnh Hà Nam Ninh thành tỉnh Nam Hà và tỉnh Ninh Bình. Khi đó, xã Mỹ Hưng thuộc huyện Bình Lục, tỉnh Nam Hà.
Ngày 6 tháng 11 năm 1996, Quốc hội ban hành Nghị quyết về việc chia tỉnh Nam Hà thành tỉnh Nam Định và tỉnh Hà Nam. Khi đó, chuyển xã Mỹ Hưng thuộc huyện Bình Lục của tỉnh Hà Nam về thành phố Nam Định quản lý.
Ngày 26 tháng 2 năm 1997, Chính phủ ban hành Nghị định số 19-CP về việc chuyển xã Mỹ Hưng thuộc thành phố Nam Định về huyện Mỹ Lộc mới thành lập quản lý.
Ngày 14 tháng 11 năm 2003, Chính phủ ban hành Nghị định số 137/2003/NĐ-CP về việc thành lập thị trấn Mỹ Lộc trên cơ sở điều chỉnh 221,71 ha diện tích tự nhiên và 2.256 nhân khẩu của xã Mỹ Hưng.
Sau khi điều chỉnh địa giới hành chính, xã Mỹ Hưng còn lại 504,31 ha diện tích tự nhiên và 6.075 nhân khẩu.
Ngày 2 tháng 12 năm 2021, HĐND tỉnh Nam Định ban hành Nghị quyết số 63/2021/NQ-HĐND về việc thành lập thôn Đoàn Kết trên cơ sở 3 xóm: 6, 9, 10.
Ngày 23 tháng 7 năm 2024, Ủy ban Thường vụ Quốc hội ban hành Nghị quyết số 1104/NQ-UBTVQH15 về việc sắp xếp đơn vị hành chính cấp huyện, cấp xã trên địa bàn tỉnh Nam Định (nghị quyết có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2024). Theo đó:
Sáp nhập huyện Mỹ Lộc vào thành phố Nam Định.
Sáp nhập toàn bộ 5,25 km² diện tích tự nhiên, quy mô dân số là 8.071 người của xã Mỹ Hưng vào phường Hưng Lộc thuộc thành phố Nam Định mới thành lập quản lý.
Mimudea albifimbrialis

| Mimudea albifimbrialis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Crambidae
Chi (genus): Mimudea
Loài (species): M. albifimbrialis
Danh pháp hai phần
Mimudea albifimbrialis
Mimudea albifimbrialis là một loài bướm đêm trong họ Crambidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 19 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Davallia cuneata

| Davallia cuneata> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Pteridophyta
Lớp (class): Polypodiopsida
Bộ (ordo): Polypodiales
Họ (familia): Davalliaceae
Chi (genus): Davallia
Loài (species): D. cuneata
Danh pháp hai phần
Davallia cuneata Spreng., 1799 
Davallia cuneata là một loài dương xỉ trong họ Davalliaceae. Loài này được Spreng. mô tả khoa học đầu tiên năm 1799.
Danh pháp khoa học của loài này chưa được làm sáng tỏ.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Davallia cuneata”. Truy cập ngày 28 tháng 5 năm 2014.
Oxygonium alismaefolium

| Oxygonium alismaefolium> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Pteridophyta
Lớp (class): Polypodiopsida
Bộ (ordo): Polypodiales
Họ (familia): Athyriaceae
Chi (genus): Oxygonium
Loài (species): O. alismaefolium
Danh pháp hai phần
Oxygonium alismaefolium J. Sm., 
Oxygonium alismaefolium là một loài dương xỉ trong họ Athyriaceae. Loài này được J. Sm. mô tả khoa học đầu tiên..
Danh pháp khoa học của loài này chưa được làm sáng tỏ.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Oxygonium alismaefolium”. Truy cập ngày 28 tháng 5 năm 2014.
Lilaeopsis macloviana

| Lilaeopsis macloviana> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Apiales
Họ (familia): Apiaceae
Chi (genus): Lilaeopsis
Loài (species): L. macloviana
Danh pháp hai phần
Lilaeopsis macloviana (Gand.) A.W.Hill 
Lilaeopsis macloviana là một loài thực vật có hoa trong họ Hoa tán. Loài này được (Gand.) A.W. Hill mô tả khoa học đầu tiên năm 1927.