stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Re:T-ara
Danh sách track

Phần ghi công được lấy từ Naver.
| Danh sách track của Re:T-ara> STT | Danh sách track của Re:T-ara> Nhan đề | Danh sách track của Re:T-ara> Phổ lời | Danh sách track của Re:T-ara> Phổ nhạc | Danh sách track của Re:T-ara> Arrangement | Danh sách track của Re:T-ara> Thời lượng |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | "All Kill" | Ahn Young-min (Conan from Rocoberry) | Cho Young-soo Lee Yoo-jin | Cho Young-soo Lee Yoo-jin | 3:04 |
| 2. | "Tiki Taka" (티키타카) | Colde | Colde basecamp Minit | Colde basecamp Minit | 3:16 |
| Tổng thời lượng: | Tổng thời lượng: | Tổng thời lượng: | Tổng thời lượng: | Tổng thời lượng: | 6:21 |
Bảng xếp hạng

| Bảng xếp hạng (2021) | Vị trí cao nhất |
| --- | --- |
South Korea Album Chart (Gaon): 6
South Korea Retail Chart (Gaon): 3
Cousinia straussii

| Cousinia straussii> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Asterales
Họ (familia): Asteraceae
Chi (genus): Cousinia
Loài (species): C. straussii
Danh pháp hai phần
Cousinia straussii Hausskn. & Winkl. ex Winkl., 1897 
Cousinia straussii là một loài thực vật có hoa trong họ Cúc. Loài này được Hausskn. & Winkl. ex Winkl. mô tả khoa học đầu tiên năm 1897.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Cousinia straussii”. Truy cập ngày 4 tháng 6 năm 2013.
Rhodiola ishidae

| Rhodiola ishidae> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Saxifragales
Họ (familia): Crassulaceae
Chi (genus): Rhodiola
Loài (species): R. ishidae
Danh pháp hai phần
Rhodiola ishidae HARA, 
Rhodiola ishidae là một loài thực vật có hoa trong họ Crassulaceae. Loài này được HARA miêu tả khoa học đầu tiên.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Rhodiola ishidae”. Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2013.
Pushkin. Ngày quyết đấu

| Pushkin>  Ngày quyết đấu Пушкин. Последняя дуэль |
| --- | --- |

Thể loại: Tâm lý, tiểu sử
Kịch bản: Natalia Bondarchuk
Đạo diễn: Natalia Bondarchuk
Chỉ đạo nghệ thuật: Ivan Burlyayev
Quốc gia:  Nga
Ngôn ngữ: Tiếng Nga
Sản xuất
Giám chế: Natalia Bondarchuk
Nhà sản xuất: Yelektrina Korneyeva
Địa điểm: Moskva
Bố trí camera: Innokenty Smirnov Aleksandr Solovyev
Thời lượng: 105 phút
Đơn vị sản xuất: Захаровский Благотворительный Пушкинский фонд "Истоки"
Trình chiếu
Quốc gia chiếu đầu tiên:  Belarus  Nga  Pháp
Phát sóng: 18 tháng 11, 2006
Liên kết ngoài
Trang mạng chính thức
Pushkin. Ngày quyết đấu (tiếng Nga: Пушкин. Последняя дуэль) là một bộ phim về Aleksandr S.Pushkin trong những ngày cuối đời của đạo diễn Natalia Bondarchuk.
Nội dung

Buổi chiều ngày 27/1/1837, tại khu vực ngoại ô vắng vẻ của thành phố Saint Peterburg, hai chiếc xe trượt tuyết cùng lao nhanh ra khỏi thành phố và dừng lại ở khu rừng ngoại ô cách thành phố khoảng 4 km.
Hai người bước xuống khỏi xe trượt tuyết là Dantes và Pushkin. Họ đứng đối diện nhau ở cự ly 10 bước và bắt đầu cuộc quyết đấu với điều kiện nếu lượt bắn đầu tiên không gây thương vong thì hai bên có thể tiếp tục lượt bắn khác.
Khi tín hiệu nổ súng phát ra, Dantes nhằm Pushkin nổ súng trước. Pushkin ngã xuống sau tiếng súng và Dantes chạy về phía đối thủ. Lúc đó, Pushkin mặc dù bị thương nhưng vẫn cố gắng đứng dậy và nói rằng: "Tôi vẫn có thể bắn và tôi có quyền đó". Dantes trở về vị trí ban đầu. Pushkin cố gắng đứng vững và ngắm bắn nhưng phát hiện nòng súng đã bị đầy tuyết.
Pushkin yêu cầu đổi một khẩu súng khác. Ông cố gắng chịu đựng sự đau đớn do vết thương gây ra và nhằm bắn Dantes. Sau tiếng súng Dantes ngã xuống mặt tuyết còn Pushkin vui mừng kêu lên: "Ông ta đã bị bắn chết".
Thế nhưng đối thủ của Pushkin lại đứng dậy được vì ông ta chỉ bị thương nhẹ. Khi đó Pushkin hầu như đã mất hết cảm giác. Người ta khiêng Pushkin đã bị trọng thương lên xe ngựa và đưa về nhà. Đến ngày thứ ba sau cuộc quyết đấu tức ngày 29/1/1837 Pushkin đã qua đời lúc 14h45’.
Diễn viên

Sergey Bezrukov... Aleksandr Sergeyevich Pushkin
Andrey Ilyin... Konstantin Karlovich Danzas
Yulian Makarov... Sa hoàng Nikolai I
Boris Plotnikov... Leonty Dubelt
Sergey Razhuk... Nam tước Heeckeren
Roman Romantsov... Georges-Charles de Heeckeren d'Anthès
Georgy Traugott... Pyotr Andreyevich Vyazemsky
Anna Snatkina... Natalia Goncharova
Inna Makarova... Yekaterina Zagryazhskaya
Sergey Nikonenko... Nikita Kozlov
Vladimir Bogdanov... Bá tước Alexander von Benckendorff
Nadezhda Bakhtina... Aleksandrina (em gái Natalia Goncharova)
Anna Mukhanchikova... Yekaterina (chị gái Natalia Goncharova)
Natalia Bondarchuk... Yekaterina Karamzina
Daria Khudyakova... Hoàng hậu Aleksandra
Tatyana Shon... Sofia Karamzina
Yevgeny Stychkin... Mikhail Yuryevich Lermontov
Viktor Sukhorukov... Đại tá Aleksandr Galakhov
Aleksandr Vontov
Vladimir Yumatov... Vasily Andreyevich Zhukovsky
Andrey Zibrov... Pyotr Dolgoruky
Ê-kíp

Âm nhạc: Ivan Burlyayev
Thiết kế Mĩ thuật: Tatyana Filatova, Pavel Novikov
Hiệu ứng: Timur Saitgarayev, Sergey Vygran
Bánh xèo tôm nhảy

Bánh xèo tôm nhảy là một đặc sản nổi tiếng của người dân Bình Định. Bánh xèo tôm nhảy có vị ngon và nét độc đáo riêng. Tôm làm bánh xèo phải chọn kỹ, là thứ tôm đánh bắt đêm hôm từ đầm, phải còn tươi. Bột đúc bánh xèo được hoàn toàn xay bằng tay cho nên đúc bột khá giòn. Nước mắm ăn kèm cũng là một phần không thể thiếu làm món ăn ngon hơn.
Nguyên liệu

Nguyên liệu món ăn gồm bột bánh xèo, bột chiên giòn, tôm, trứng gà ta, dầu ăn, rau xà lách, giá, cải cay, rau thơm và bánh tráng.
Cách làm

Đầu tiên, thái thịt mỏng và rửa sạch rau. Sau đó, hòa tan bột chiên giòn, bột bánh xèo vào một tô lớn và trộn thật đều với vài quả trứng gà. Bắc chảo lên bếp, cho ít dầu ăn, khi dầu sôi cho tôm vào. Múc từng vá bột đổ vào chảo và tráng mỏng đều quanh chảo. Sau đó cho giá vào và đậy nắp. Đợi 2 phút, khi bánh chín giòn, gập đôi bánh và gắp ra dĩa.
Trình bày và thưởng thức

Món ăn được dọn bánh ra dĩa và ăn kèm cùng nước mắm, bánh tráng và rau sống.
Tyne and Wear

| Tyne and Wear |
| --- | --- |
—  Hạt  —
 

  Hiệu kỳ
 Tyne and Wear tại Anh
Tyne and Wear
Quốc gia có chủ quyền: Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Quốc gia: Anh
Vùng: North East England
Thành lập: 1974
Diện tích
 • Tổng cộng: 208 mi2 (538 km2)
Dân số (2016)
 • Tổng cộng: 1,128,800
 • Mật độ: 5,400/mi2 (2,090/km2)
Tyne and Wear ( /ˌtaɪn ənd wɪər/) là một hạt vùng đô thị tại vùng North East của Anh nằm quanh các cửa sông Tyne và Wear. Vùng hình thành vào năm 1974 sau khi thông qua Đạo luật chính quyền địa phương 1972. Vùng gồm có 5 khu phố đô thị là South Tyneside, North Tyneside, thành phố Newcastle upon Tyne, Gateshead và thành phố Sunderland. Hạt giáp với biển Bắc về phía đông, có ranh giới với các hạt Northumberland về phía bắc và Durham về phía nam. Trước cải cách năm 1974, lãnh thổ nay là hạt Tyne and Wear trải trên biên giới của các hạt Northumberland và Durham, biên giới là sông Tyne.
Hội đồng hạt Tyne and Wear bị bãi bỏ vào năm 1986, và do đó các huyện (khu phố đô thị) nay là nhà cầm quyền nhất thể. Tuy nhiên, hạt đô thị tiếp tục tồn tại trên pháp luật và với tư cách là một khung tham chiếu địa lý, và là một hạt nghi lễ.
Tăng natri máu

| Tăng natri huyết |
| --- | --- |
Tên khác: Tăng natri trong máu

Natri
Khoa/Ngành: Nội khoa
Triệu chứng: Cảm giác khát, yếu, buồn nôn, và ăn mất ngon
Biến chứng: Nhầm lẫn, cơ co giật, và chảy máu trong hoặc xung quanh não
Loại: Mức thấp, bình thường, và cao
Phương pháp chẩn đoán: Nồng độ natri trong huyết thanh > 145 mmol/L
Chẩn đoán phân biệt: Low blood protein levels
Dịch tễ: ~0.5% trong bệnh viện
Tăng natri máu, hay tăng natri huyết là tình trạng có nồng độ ion natri cao trong máu. Triệu chứng ban đầu có thể bao gồm cảm giác khát, yếu, buồn nôn, và ăn mất ngon. Tăng natri máu nặng gây nên nhầm lẫn, giật cơ, và chảy máu trong hoặc quanh não. Nồng độ thông thường của natri trong huyết thanh là 135 - 145 mmol/L (135 - 145 mEq/L). Tăng natri máu thường được định nghĩa là nồng độ natri trong huyết thanh nhiều hơn 145 mmol/L. Các triệu chứng nghiêm trọng thường chỉ xảy ra khi nồng độ natri trên 160 mmol/L.
Tăng natri máu thường được phân loại theo tình trạng giữ nước của một người với các mức thấp, bình thường, và cao. Tăng natri máu mức thấp có thể xảy ra vì toát mồ hôi, nôn mửa, tiêu chảy, sử dụng thuốc lợi tiểu, hoặc bệnh thận. Tăng natri máu bình thường có thể là do sốt, giảm khát không phù hợp, thở gấp kéo dài, bệnh tiểu đường táo bón, và do lithi. Tăng natri máu cao có thể là do chứng hyperaldosteron, được chăm sóc y tế gây ra như khi tiêm quá nhiều nước muối sinh lý qua đường tĩnh mạch hoặc uống nhiều natri bicacbonat, hoặc hiếm hơn, do ăn quá nhiều muối. Mức protein trong máu thấp có thể dẫn đến một phép đo natri trong máu bị sai. Nguyên nhân thường có thể được xác định bởi lịch sử điều trị. Kiểm tra nước tiểu khi chưa rõ nguyên nhân cụ thể.
Nếu bắt đầu tăng natri máu trong vài giờ, thì có thể điều chỉnh tương đối nhanh bằng dung dịch nước muối sinh lý bình thường qua tĩnh mạch và 5% dextrose. Nếu không thì nên hiệu chỉnh chậm với, đối với những người không thể uống nước thì truyền nước muối nửa bình thường. Tăng natri máu do chứng đái tháo đường dưới dạng rối loạn não có thể được điều trị bằng desmopressin. Nếu bệnh tiểu đường do các vấn đề về thận thì việc uống thuốc cần phải ngừng. Tăng natri máu ảnh hưởng đến 0,3-1% số bệnh nhân nội trú trong bệnh viện, thường xảy ra ở trẻ sơ sinh, những người có tình trạng tâm thần không ổn định, và người cao tuổi. Tăng natri máu có liên quan đến nguy cơ tử vong gia tăng nhưng không chắc chắn đây là nguyên nhân gây ra tử vong.
Các thánh tử đạo tiên khởi của giáo đoàn Rôma

Ngọn đuốc của Nero, tranh của Henryk Siemiradzki (1876)
Các thánh tử đạo tiên khởi của giáo đoàn Rôma là những Kitô hữu đã chịu tử đạo tại thành phố Roma trong cuộc bách hại do Hoàng đế Nero khởi xướng vào năm 64. Sự kiện này được nhà sử học Tacitus, Giáo hoàng Clêmentê I cùng nhiều người khác ghi chép lại. Giáo hội mừng kính các vị tử đạo này vào ngày 30 tháng 6 hằng năm với bậc lễ nhớ tự do. Giáo hội Chính thống giáo Đông phương mừng kính họ vào ngày 30 tháng 6 theo lịch phụng vụ của mình và xem họ như các thánh tử đạo của Giáo hội trước cuộc Ly giáo Đông-Tây năm 1054.
Bối cảnh

Thành Roma từng có rất đông người Do Thái sinh sống. Khi cập bến thành Korinthos, thánh Phaolô Tông đồ đã gặp vợ chồng ông Aquila và bà Priscilla là người Do Thái, quê ở vùng Pontos và sinh sống bằng nghề dệt lều. Hai người họ từng sống ở thành Roma cho tới khi Hoàng đế Claudius ra lệnh trục xuất tất cả người Do Thái ra khỏi thành phố. Nhà sử học Suetonius cho rằng nguyên nhân của việc người Do Thái bị trục xuất khỏi thành Roma là do họ và nhóm tín đồ đạo "Christus" đã có nhiều xích mích và gây nhiễu loạn ở thành Roma. Đến năm 54 CN, Hoàng đế Claudius qua đời.
Hai ông bà đã trở thành một trong những Kitô hữu sơ khai tại thành Roma vào thời điểm vài năm sau khi Chúa Giêsu qua đời, tuy vậy họ không trở lại đạo nhờ thánh Phaolô. Thánh Phaolo cũng chưa gặp lại hai ông bà trong thời gian ông viết Thư gửi tín hữu Rôma từ năm 57 CN đến năm 58 CN để gửi lại nơi cộng đồng người Do Thái và dân ngoại.
"Nàng Dirce theo Kitô giáo", tranh của Henryk Siemiradzki (1897)
Bài toán đường đi rộng nhất

Trong đồ thị này, đường đi rộng nhất từ Maldon tới Feering có chiều rộng 29, và đi qua Clacton, Tiptree, Harwich, và Blaxhall.
Bài toán đường đi rộng nhất, còn gọi là bài toán đường đi nút cổ chai rộng nhất hay bài toán tìm đường đi có khả năng thông qua lớn nhất, là bài toán yêu cầu tìm đường đi giữa hai đỉnh trong đồ thị có hướng có trọng số sao cho trọng số của cung có trọng số nhỏ nhất là lớn nhất có thể.
Một ví dụ cụ thể là khi đồ thị biểu diễn mạng lưới các bộ định tuyến trên mạng internet, và trọng số của các cung là băng thông của cáp nối giữa hai bộ định tuyến. Bài toán đường đi rộng nhất tương ứng với tìm đường đi giữa hai bộ định tuyến cho trước với băng thông lớn nhất có thể. Chiều rộng của cung hẹp nhất được gọi là khả năng thông qua hay băng thông của đường đi. Ngoài ứng dụng trong định tuyến trên mạng, bài toán đường đi rộng nhất còn là một thành phần quan trọng của phương pháp Schulze cho việc xác định người thắng cuộc trong bầu cử nhiều ứng cử viên, và có ứng dụng trong tổng hợp số, phân tích sự trao đổi chất, và trong thuật toán tìm luồng cực đại. Hầu hết các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất đều có thể được sửa đổi để tính đường đi rộng nhất thay vì đường đi ngắn nhất. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, có những thuật toán nhanh hơn để tính đường đi rộng nhất.
Một bài toán liên quan mang tên bài toán đường đi minimax yêu cầu tìm đường đi sao cho trọng số lớn nhất trên đường là nhỏ nhất có thể. Bất kì thuật toán tìm đường đi rộng nhất nào cũng đều có thể được dùng để tìm đường đi minimax và ngược lại, bằng cách đảo ngược tất cả các phép so sánh của thuật toán hoặc thay mọi trọng số bằng số đối của chúng.
Đồ thị vô hướng

Trong đồ thị vô hướng, đường đi rộng nhất giữa hai đỉnh chính là đường đi giữa chúng trên cây bao trùm lớn nhất của đồ thị, và đường đi minimax giữa hai đỉnh chính là đường đi trên cây bao trùm nhỏ nhất.
Trong bất kì đồ thị nào, dù có hướng hay vô hướng, đều có thể áp dụng thuật toán đơn giản sau để tìm đường đi rộng nhất sau khi đã biết trọng số nhỏ nhất trên đường đi đó: xóa tất cả các cung có trọng số nhỏ hơn và tìm đường đi trên các cung còn lại bằng tìm kiếm theo chiều rộng hoặc tìm kiếm theo chiều sâu. Dựa trên ý tưởng này, có thể xây dựng một thuật toán chạy trong thời gian tuyến tính để tìm đường đi rộng nhất từ s đến t mà không cần đến cây bao trùm lớn nhất. Ý tưởng chính của thuật toán là tìm trọng số trung vị trong đồ thị, rồi kiểm tra xem có tồn tại đường đi rộng hơn giá trị trung vị hay không theo phương pháp trên. Nếu đường đi tồn tại, thì xóa hết các cung nhỏ hơn giá trị trung vị. Nếu đường đi không tồn tại, thì hợp mỗi thành phần liên thông tạo bởi các cung lớn hơn lại thành một đỉnh. Trong cả hai trường hợp, thuật toán tiếp tục trên đồ thị nhỏ hơn mới thu được.
Đồ thị có hướng

Có nhiều thuật toán khác nhau cho đồ thị có hướng, tùy theo nhu cầu sử dụng chẳng hạn như đỉnh xuất phát hay kết thúc có cố định hay không, và có cần tìm đường cho nhiều cặp đỉnh cùng một lúc hay không.
Đồ thị có hướng > Mọi cặp đỉnh

Bài toán đường đi rộng nhất giữa mọi cặp đỉnh có ứng dụng trong phương pháp Schulze để xác định người thắng cuộc trong bầu cử với nhiều ứng cử viên trong đó trên mỗi phiếu, các ứng cử viên được xếp hạng theo thứ tự ưu tiên. Phương pháp Schulze xây dựng một đồ thị đấu loại trong đó mỗi đỉnh biểu diễn một ứng cử viên và hai đỉnh bất kì đều được nối với nhau bằng 1 cung. Mỗi cung có hướng từ người thắng cuộc đến người thua cuộc trong cuộc đấu tay đôi giữa hai ứng viên ở hai đầu của cung, và được gắn nhãn bằng chênh lệch giữa hai người. Sau đó, tính đường đi rộng nhất giữa mọi cặp đỉnh của đồ thị và người thắng cuộc là ứng cử viên có đường đi tới mỗi đối thủ rộng hơn đường đi rộng nhất theo hướng ngược lại.. Kết quả của phương pháp này tương thích với phương pháp Condorcet - nếu một ứng cử viên thắng trong tất cả các kết quả so sánh tay đôi thi người đó thắng chung cuộc - nhưng nó cũng cho phép lựa chọn người thắng cuộc trong nhiều trường hợp khi phương pháp Condorcet thất bại. Phương pháp Schulze đã được sử dụng bởi nhiều tổ chức, chẳng hạn như Wikimedia Foundation.
Để tính chiều rộng của đường đi rộng nhất giữa mọi cặp đỉnh trong đồ thị trù mật có hướng, chẳng hạn như đồ thị thu được trong ứng dụng bầu cử, thuật toán nhanh nhất hiện nay chạy trong thời gian O(n(3+ω)/2) trong đó ω là lũy thừa trong thời gian chạy của thuật toán nhân ma trận nhanh. Nếu sử dụng thuật toán nhân ma trận nhanh nhất hiện nay, thì độ phức tạp trên trở thành O(n2.688).
Thay vào đó, cách lập trình thông thường của phương pháp Schulze sử dụng một phiên bản của thuật toán Floyd-Warshall chạy trong thời gian O(n3). Trên đồ thị thưa, có thể việc chạy thuật toán tìm đường đi rộng nhất với đỉnh nguồn cố định nhiều lần còn hiệu quả hơn các phương pháp trên.
Đồ thị có hướng > Một đỉnh nguồn cố định

Nếu độ dài các cạnh đã được sắp xếp thì có thể sử dụng một biến thể của thuật toán Dijkstra để tìm các đường đi rộng nhất từ một đỉnh nguồn cố định tới tất cả các đỉnh khác trong thời gian tuyến tính. Ý tưởng chính ở đây là trong bài toán đường đi rộng nhất, thứ tự các đỉnh được xem xét trong thuật toán chính là một dãy con tăng dần của danh sách các cung sắp xếp theo trọng số. Do đó hàng đợi ưu tiên của thuật toán Dijkstra trong trường hợp này có thể thay bằng một mảng kích thước m lưu trữ các cung của đồ thị theo trọng số tăng dần. Phương pháp này cho phép tìm kiếm đường đi rộng nhất trong thời gian ngang với thời gian sắp xếp. Nếu các trọng số là số nguyên thì thuật toán có cùng thời gian chạy với thuật toán sắp xếp số nguyên.
Đồ thị có hướng > Một nguồn và một đích

Có thể tìm đường đi rộng nhất cho một đỉnh nguồn và một đỉnh đích duy nhất một cách hiệu quả ngay cả trong mô hình chỉ cho phép so sánh trọng số của các cung mà không được tính toán trên chúng. Thuật toán duy trì một tập hợp các cung S sao cho các cung trên đường đi rộng nhất chắc chắn nằm trong S. Ban đầu, S chứa tất cả m cung của đồ thị. Trong mỗi lượt, thuật toán chia tập S thành một danh sách các tập con được sắp thứ tự S1, S2,... (các số trong tập trước nhỏ hơn hoặc bằng các số trong tập sau) có kích thước xấp xỉ nhau. Số lượng tập hợp con được chọn sao cho các giá trị để phân chia S thành các tập con có thể được xác định bằng cách lặp đi lặp lại việc tìm phần tử trung vị trong thời gian O(m). Sau đó, thuật toán thay trọng số của các cung trên đồ thị bằng số thứ tự của tập chứa nó. Do ta đã có danh sách các cung sắp xếp theo trọng số mới, có thể tìm đường đi rộng nhất trong thời gian tuyến tính theo kết quả ở trên và do đó xác định được cung hẹp nhất của đường đi nằm trong tập nào. Sau đó, thuật toán thay tập S bằng tập Si đã được xác định là chứa cung hẹp nhất trên đường, và lặp lại các bước trên. Số lượng tập hợp mà ta có thể chia S tăng theo hàm mũ sau mỗi lần lặp nên số lần lặp là O(log*n). Tổng thời gian, do đó, là O(m log*n). Khi các trọng số là số nguyên, bước lặp đi lặp lại việc tìm kiếm trung vị có thể thay bằng kĩ thuật phân chia danh sách bởi Han & Thorup (2002), cho phép chia S thành  O({\sqrt {m}}) tập con Si trong một bước và toàn bộ thuật toán chạy trong thời gian tuyến tính.
Tycomarptes adami

| Tycomarptes adami> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Tycomarptes
Loài (species): T. adami
Danh pháp hai phần
Tycomarptes adami Laporte, 1974 
Tycomarptes adami là một loài bướm đêm trong họ Noctuidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 28 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Ust-Bol'sheretsky (huyện)

| Ust-Bol'sheretsky District ? район (tiếng Nga) |
| --- | --- |

Bậc hành chính (thời điểm tháng 12 năm 2010)
Quốc gia: Nga
Chủ thể liên bang: Vùng Kamchatka
Trung tâm hành chính: selo  Ust-Bolsheretsk
Loại đô thị (đến tháng 12 năm 2010)
Hợp nhất về mặt đô thị thành: Huyện tự quản Ust-Bol'sheretsky
- dân đô thị: 0
Số liệu thống kê
Diện tích: 20.711 km2 (7.997 dặm vuông Anh)[cần dẫn nguồn]
Dân số (Thống kê 2002): 10.700 người
Múi giờ: PETT (UTC+12:00)
Huyện Ust-Bol'sheretsky (tiếng Nga: ? райо́н) là một huyện hành chính tự quản (raion), của Vùng Kamchatka, Nga. Huyện có diện tích 20711 km², dân số thời điểm ngày 1 tháng 1 năm 2000 là 10700 người. Trung tâm của huyện đóng ở Ust-Bolsheretsk.
Ust-Dzhegutinsky (huyện)

| Ust-Dzhegutinsky District ? район (tiếng Nga) |
| --- | --- |

Bậc hành chính (thời điểm tháng 12 năm 2010)
Quốc gia: Nga
Chủ thể liên bang: Karachay-Cherkess
Trung tâm hành chính: selo  Ust-Dzheguta
Loại đô thị (đến tháng 12 năm 2010)
Hợp nhất về mặt đô thị thành: Huyện tự quản Ust-Dzhegutinsky
- dân đô thị: 0
Số liệu thống kê
Diện tích: 982 km2 (379 dặm vuông Anh)[cần dẫn nguồn]
Dân số (Thống kê 2002): 50.200 người
Múi giờ: 
Huyện Ust-Dzhegutinsky (tiếng Nga: ? райо́н) là một huyện hành chính tự quản (raion), của Karachay-Cherkess, Nga. Huyện có diện tích 982 km², dân số thời điểm ngày 1 tháng 1 năm 2000 là 50200 người. Trung tâm của huyện đóng ở Ust-Dzheguta.
U-86 (tàu ngầm Đức)

Ít nhất hai tàu ngầm của Hải quân Đức từng được đặt cái tên U-86:
SM U-86 là một tàu ngầm Lớp Type U 81 hạ thủy năm 1916, phục vụ trong Thế Chiến I và đầu hàng năm 1918
Trong Thế Chiến I, Đức còn có một tàu ngầm với tên tương tự:
SM UB-86 là một tàu ngầm duyên hải  Lớp Type UB III hạ thủy năm 1917 và đầu hàng năm 1918
U-86 (1941) là một  tàu ngầm lớp Type VII hạ thủy năm 1941, hoạt động trong Thế Chiến II và bị đánh chìm năm 1943
Ummidia funerea

| Ummidia funerea> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Phân ngành (subphylum): Chelicerata
(không phân hạng): Arachnomorpha
Lớp (class): Arachnida
Bộ (ordo): Araneae
Họ (familia): Ctenizidae
Chi (genus): Ummidia
Loài (species): U. funerea
Danh pháp hai phần
Ummidia funerea (Gertsch, 1936) 
Ummidia funerea là một loài nhện trong họ Ctenizidae. U. funerea được miêu tả năm 1936 bởi Willis J. Gertsch.
Chú thích

↑  Platnick, Norman I. (2010): The world spider catalog, version 10.5. American Museum of Natural History.
Ubstadt-Weiher

| Ubstadt-Weiher   |
| --- | --- |

 Hiệu kỳ của Ubstadt-Weiher Hiệu kỳ Huy hiệu
Vị trí của Ubstadt-Weiher 
Ubstadt-Weiher  
Quốc gia: Đức
Bang: Baden-Württemberg
Vùng hành chính: Karlsruhe
Huyện: Karlsruhe
Đặt tên theo: Ubstadt 
Phân chia hành chính: 4
Chính quyền
 • Thị trưởng: Tony Löffler (CDU)
Diện tích
 • Tổng cộng: 36,48 km2 (1,409 mi2)
Độ cao: 131 m (430 ft)
Dân số (2020-12-31)
 • Tổng cộng: 13.046
 • Mật độ: 3,6/km2 (9,3/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+01:00)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+02:00)
Mã bưu chính: 76698
Mã vùng: 07253, 07251
Biển số xe: KA
Thành phố kết nghĩa: Montbard 
Trang web: www.ubstadt-weiher.de
Ubstadt-Weiher là một thị trấn ở huyện Karlsruhe, bang Baden-Württemberg, Đức. Đô thị này có diện tích 36,48 km², dân số thời điểm 31 tháng 12 năm 2006 là 12.856 người.
Có 4 làng: Ubstadt, Weiher, Zeutern, và Stettfeld.
Khu vực giữa và quanh các là này là các vườn nho.
| x t Xã và thị trấn của huyện Karlsruhe |
| --- | --- | --- |
| Bad Schönborn | Bretten | Bruchsal | Dettenheim | Eggenstein-Leopoldshafen | Ettlingen | Forst | Gondelsheim | Graben-Neudorf | Hambrücken | Karlsbad | Karlsdorf-Neuthard | Kraichtal | Kronau | Kürnbach | Linkenheim-Hochstetten | Malsch | Marxzell | Oberderdingen | Oberhausen-Rheinhausen | Östringen | Pfinztal | Philippsburg | Rheinstetten | Stutensee | Sulzfeld | Ubstadt-Weiher | Waghäusel | Waldbronn | Walzbachtal | Weingarten | Zaisenhausen | Bad Schönborn | Bretten | Bruchsal | Dettenheim | Eggenstein-Leopoldshafen | Ettlingen | Forst | Gondelsheim | Graben-Neudorf | Hambrücken | Karlsbad | Karlsdorf-Neuthard | Kraichtal | Kronau | Kürnbach | Linkenheim-Hochstetten | Malsch | Marxzell | Oberderdingen | Oberhausen-Rheinhausen | Östringen | Pfinztal | Philippsburg | Rheinstetten | Stutensee | Sulzfeld | Ubstadt-Weiher | Waghäusel | Waldbronn | Walzbachtal | Weingarten | Zaisenhausen |  |
Tulipa vvedenskyi

| Tulipa vvedenskyi> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Liliales
Họ (familia): Liliaceae
Chi (genus): Tulipa
Loài (species): T. vvedenskyi
Danh pháp hai phần
Tulipa vvedenskyi Botschantz., 1954 
Tulipa vvedenskyi là một loài thực vật có hoa trong họ Liliaceae. Loài này được Botschantz. miêu tả khoa học đầu tiên năm 1954.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Tulipa vvedenskyi”. Truy cập ngày 20 tháng 7 năm 2013.