stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Gương đen: Bandersnatch
Sản xuất > Nhạc phim

Phần nhạc phim của Gương đen: Bandersnatch do nhà soạn nhạc Brian Reitzell chịu trách nhiệm biên soạn. Ông đã thực hiện công việc này bằng cách viết các đoạn nhạc nền riêng biệt cho từng cốt truyện chính, sau đó tiép tục lấp những phân cảnh thừa chưa có nhạc nền. Reitzell trước đây đã thực hiện phần nhạc nền cho một số trò chơi điện tử, nhưng lại chưa từng thực hiện kiểu âm nhạc phức tạp tới vậy – tức là phần nhạc phải thể hiện sự đồng bộ trong điểm chuyển đổi của các tùy chọn. Ông hướng đến thực hiện phần âm nhạc được kết nối về mặt âm sắc nhưng không tạo cảm giác tĩnh hoặc nghe như đã từng được sử dụng. Phần lớn các nhạc cụ mà ông sử dụng đều là từ thập niên 1980, bao gồm các chip âm thanh trò chơi điện tử và máy trò chơi đã được "độ". Âm nhạc cũng được sử dụng tại các điểm lựa chọn, trong trò chơi điện tử, các đoạn hồi tưởng và đoạn tua nhanh tóm tắt phim. Reitzell đã làm việc với Slade để thực hiện phần nhạc phim phù hợp hơn với bầu không khí trong tác phẩm. Phim cũng sử dụng nhiều bài hát từ thập niên 1980, bao gồm "Relax" do Frankie Goes to Hollywood trình bày, "O Superman" của Laurie Anderson và "Too Shy" của Kajagoogoo. Một số phân cảnh trong phim người xem được quyền lựa chọn nội dung âm nhạc sẽ xuất hiện, trong đó có quyết định lựa chọn giữa "Hold Me Now" do Thompson Twins trình bày và "Here Comes the Rain Again" do Eurythmics thể hiện.
Sản xuất > Nội dung bị lược bỏ

Một số ý tưởng cho bộ phim đã không được sử dụng. Tại một thời điểm, cúp danh hiệu cho các cảnh được mở khóa đã được cân nhắc, tương tự như việc một người chơi đạt các thành tích trong trò chơi Xbox. Thay vì một bộ phim tài liệu về Jerome F. Davies, cũng có ý tưởng cho thấy nhân vật Stefan có thể chọn xem toàn bộ một bộ phim mà người xem có thể tương tác. Ở một góc độ khác, Brooker muốn máu của cha Stefan văng ra khắp tùy chọn về ngũ cốc của người xem. Ở phân đoạn người xem nhập số điện thoại của bác sĩ trị liệu ban đầu được thiết kế dưới dạng một câu đố khó hơn, với mã "999" và "911" dẫn đến cảnh Stefan lần lượt gọi cho cảnh sát ở Anh và Mỹ. Và như theo ý tưởng ban đầu, việc một phim Netflix có nhiều kết thúc khác nhau chỉ có thể được mở khóa sau khi bộ phim đã được phát toàn bộ trước đó một lần.
Whitehead cho biết đã nhiều cảnh quay được thực hiện hơn so với những phân cảnh được sử dụng trong phiên bản cuối cùng. Gương đen: Bandersnatch có một số cảnh mà người xem không thể truy cập, do những chỉnh sửa muộn sau này, bao gồm cả các cảnh quay đã được sắp xếp lại thứ tự; điều này tương tự như với các trò chơi điện tử, thường có những nội dung không sử dụng được vẫn được lưu trữ trong bộ nhớ. Một trong những cảnh đó là cuộc gặp gỡ thứ ba giữa Stefan và Colin tại văn phòng, trong đó Colin sẽ kết thúc câu nói của Stefan; Brooker nhận thấy ít nhất một khán giả đã lấy được đoạn phim này và chia sẻ rộng rãi. Một số phân cảnh đã bị cắt khỏi Gương đen: Bandersnatch, chẳng hạn như cảnh Stefan giết Colin bằng dao, vì tác phẩm được cho là đã có quá nhiều tình tiết bạo lực. Ngoài ra, một cảnh bị cắt khác cũng cho thấy Stefan đánh rơi con dao và ôm chầm lấy Colin.
Ảnh hưởng

Netflix trước đây đã phát hành các chương trình tương tác dành cho trẻ em, bắt đầu từ năm 2017 với Puss in Book: Trapped in an Epic Tale. Netflix cũng đã phát hành Minecraft: Story Mode, loạt trò chơi tương tác năm 2015 của Telltale Games, trên trang web của họ vào tháng 11 năm 2018. Gương đen: Bandersnatch là bản phát hành đầu tiên của hãng phim nhắm vào đối tượng người xem trưởng thành. Netflix đã bắt đầu sản xuất các chương trình bổ sung thông qua công cụ Branch Manager. Phim truyền hình thực tế tương tác tám tập You vs. Wild của Bear Grylls, thực hiện dựa theo phim truyền hình Man vs. Wild, đã được phát hành vào tháng 4 năm 2019. Một chương trình tương tác đặc biệt của Unbreakable Kimmy Schmidt được phát hành vào tháng 5 năm 2020.
Jesse Damiani từ The Verge nhận xét rằng tính năng tương tác như trong Gương đen: Bandersnatch có thể được Netflix sử dụng để thu thập dữ liệu về sở thích của người dùng, từ đó đưa các lựa chọn về mảng tiếp thị, chẳng hạn như việc đặt sản phẩm mục tiêu vào trong tác phẩm. Tháng 2 năm 2019, nhà nghiên cứu chính sách công nghệ Michael Veale đã yêu cầu Netflix cung cấp dữ liệu lưu trữ về các lựa chọn của anh khi xem Gương đen: Bandersnatch theo Quy định bảo vệ dữ liệu chung. Anh chỉ trích rằng các dữ liệu, bao gồm chi tiết mọi lựa chọn mà anh đã đưa ra trong phim, không thể được lưu trữ ẩn danh và bị sử dụng mà không có sự cho phép rõ ràng từ phía người dùng. Một bài nghiên cưu năm 2019 của các nghiên cứu sinh tại Học viện Công nghệ Ấn Độ Madras đã chứng minh được cách đưa ra lựa chọn của người xem trong Gương đen: Bandersnatch thông qua việc phân tích gói tin mạng với độ chính xác lên tới 96%. Bài nghiên cứu cũng lưu ý rằng điều này có thể được sử dụng để phân tích sở thích của người xem "từ lành tính (ví dụ: sở thích ẩm thực và âm nhạc) đến nhạy cảm (ví dụ: xu hướng bạo lực và khuynh hướng chính trị)", đồng thời lưu ý một giải pháp kỹ thuật mà Netflix có thể thực hiện.
Ảnh hưởng > Kiện tụng

Chooseco, công ty do R. A. Montgomery thành lập để tái bản loạt sách Choose Your Own Adventure, đã đệ đơn kiện Netflix vì tội đánh cắp bản quyền do sử dụng cụm từ "choose your own adventure" trong Gương đen: Bandersnatch và đòi bồi thường thiệt hại lên tới 25 triệu USD. Chooseco tuyên bố họ đã đăng ký nhãn hiệu cụm từ này trên các tác phẩm điện ảnh, sách và các hình thức truyền thông khác, và Netflix đã đàm phán với Chooseco từ năm 2016 để cụm từ này được cấp phép sử dụng trong các phim hoạt hình điện ảnh và truyền hình nhưng không thành công. Netflix đã tìm cách bác bỏ đơn kiện một cách nhanh chóng vì một số lý do liên quan đến luật nhãn hiệu và nguyên tắc sử dụng hợp lý, nhưng đầu bị chủ tọa phiên tòa bác bỏ dựa trên những bằng chứng mà Chooseco đã cung cấp, và vụ kiện đầy đủ dự kiến được tiến hành vào tháng 2 năm 2020. Netflix vẫn tiếp tục bác bỏ đơn kiện với lập luận rằng thuật ngữ "choose your own adventure" đã trở thành một nhãn hiệu chung, đồng thời nhận định nhánh phim về việc nhân vật Stefan bị điều khiển bởi một người đang xem Netflix làm cho tác phẩm trở nên khác biệt với loạt sách Choose Your Own Adventure, vốn đặt người đọc vào vai trò của nhân vật chính. Đến tháng 11 năm 2020, Netflix đã đề nghị giải quyết vụ việc với Chooseco theo các điều khoản không được tiết lộ.
Đón nhận > Đánh giá chuyên môn

Trên hệ thống tổng hợp kết quả đánh giá Rotten Tomatoes, phim nhận được 74% lượng đồng thuận dựa theo 72 bài đánh giá, với điểm trung bình là 7,4/10. Các chuyên gia của trang web nhất trí rằng, "Mặc dù Gương đen: Bandersnatch đánh dấu một bước tiến mới cho nội dung tương tác, cốt truyện đồ sộ của nó lại không thể khiến người ta quan tâm tới mức phải xem nhiều lần – dù vậy [tác phẩm] vẫn đem tới đầy đủ những chất riêng của thương hiệu kinh dị công nghệ Gương đen để đảm bảo [khán giả] phải xem ít nhất một lần." Phim nhận được xếp hạng 4 trên 5 sao của tờ The Independent và The Observer, và 3 sao từ tờ Rolling Stone. IndieWire cho tác phẩm điểm A– và IGN chấm bộ ơhim số điểm 8 trên 10.
Đón nhận > Xếp hạng tập phim

Gương đen: Bandersnatch đã nhận được thứ hạng trung bình trong danh sách 23 tập phim Gương đen của các nhà phê bình, từ hay nhất đến tệ nhất:
| --- | --- |
 Hạng 5 (trong Top 7) – Al Horner, GQ  Hạng 5 – Ed Power, The Telegraph  Hạng 6 – Matt Donnelly and Tim Molloy, TheWrap  Hạng 11 – Charles Bramesco, Vulture  Hạng 11 – Travis Clark, Business Insider  :  Hạng 13 – Morgan Jeffery, Digital Spy  Hạng 14 – Corey Atad, Esquire  Hạng 14 – James Hibberd, Entertainment Weekly  Hạng 14 – Aubrey Page, Collider
Đón nhận > Giải thưởng

Xem thêm: Danh sách giải thưởng và đề cử của Gương đen
Trong số các đề cử nhận được, Gương đen: Bandersnatch đã giành được hai giải Primetime Emmy và một giải Truyền hình và Phát thanh của Hiệp hội Báo chí Phát thanh Truyền hình ở hạng mục Giải thưởng Đổi mới. Nhà biên kịch Charlie Brooker đã giành chiến thắng ở hạng mục Viết trò chơi hay nhất tại Giải Nebula 2019, thay vì một hạng mục về cốt truyện.
| Năm | Giải thưởng | Hạng mục | Đề cử | Kết quả | Nguồn |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2019 | Giải British Academy Television | Tác phẩm chính kịch đơn xuất sắc nhất | Gương đen: Bandersnatch | Đề cử |  |
| 2019 | Giải British Academy Television | Hiệu ứng đặc biệt, hình ảnh và đồ họa xuất sắc nhất | Gương đen: Bandersnatch | Đề cử |  |
| 2019 | Giải British Academy Television | Dựng phim: Giả tưởng | Tony Kearns | Đề cử |  |
| 2019 | Giải Broadcasting Press Guild TV and Radio | Giải thưởng Đổi mới | Gương đen: Bandersnatch | Đoạt giải |  |
| 2019 | Giải Fangoria Chainsaw | Phim điện ảnh streaming ra mắt xuất sắc nhất | David Slade | Đề cử |  |
| 2019 | Giải Golden Trailer | Áp phích chính kịch/hành động xuất sắc nhất của phim truyền hình/streaming | Gương đen: Bandersnatch | Đoạt giải |  |
| 2019 | Giải Nebula | Viết trò chơi hay nhất | Charlie Brooker | Đoạt giải |  |
| 2019 | Giải Primetime Emmy | Phim điện ảnh truyền hình đột phá | Annabel Jones và Charlie Brooker (giám đốc sản xuất); Russell McLean (sản xuất) | Đoạt giải |  |
| 2019 | Giải Primetime Emmy | Thành tựu sáng tạo đột phá trong truyền thông tương tác trực thuộc chương trình truyền hình có kịch bản | Gương đen: Bandersnatch | Đoạt giải |  |
| 2019 | Giải Rondo Hatton Classic Horror | Trình bày truyền hình xuất sắc nhất | Gương đen: Bandersnatch | Đề cử |  |
| 2020 | Hiệp hội tuyển diễn viên Hoa Kỳ | Phim điện ảnh – Sản phẩm không chiếu rạp | Jina Jay | Đề cử |  |
| 2020 | Hiệp hội các nhà sản xuất Mỹ | Giải thưởng Đổi mới | Gương đen: Bandersnatch | Đề cử |  |
Chú thích

Stefan Butler sử dụng dòng máy ZX Spectrum để lập trình trò chơi Bandersnatch.
Một số phân đoạn ngoại cảnh được thực hiện tại St George's Walk, Croydon, London.
Philydor atricapillus

| Philydor atricapillus> Tình trạng bảo tồn |
| --- | --- |
 Ít quan tâm  (IUCN 3.1)
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Chordata
Lớp (class): Aves
Bộ (ordo): Passeriformes
Họ (familia): Furnariidae
Chi (genus): Philydor
Loài (species): P. atricapillus
Danh pháp hai phần
Philydor atricapillus
Philydor atricapillus là một loài chim trong họ Furnariidae.
Chú thích

↑  Clements, J. F.; Schulenberg, T. S.; Iliff, M. J.; Wood, C. L.; Roberson, D.; Sullivan, B.L. (2012). “The eBird/Clements checklist of birds of the world: Version 6.7”. Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2012.
Gladiolus halophilus

| Gladiolus halophilus> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Asparagales
Họ (familia): Iridaceae
Chi (genus): Gladiolus
Loài (species): G. halophilus
Danh pháp hai phần
Gladiolus halophilus Boiss. & Heldr., 1854 
Gladiolus halophilus là một loài thực vật có hoa trong họ Diên vĩ. Loài này được Boiss. & Heldr. miêu tả khoa học đầu tiên năm 1854.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Gladiolus halophilus”. Truy cập ngày 25 tháng 6 năm 2013.
Rhabditida

| Rhabditida Chitwood, 1933> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Nematoda
Lớp (class): Chromadorea
Bộ (ordo): Rhabditida
Superfamilies
 Bunonematoidea  Cephaloboidea  Drilonematoidea  Myolaimoidea  Panagrolaimoidea  Rhabditidae  Strongylida  Teratocephaloidea 
Rhabditida là một bộ giun tròn.
Chi bao gồm:[cần kiểm chứng]
Bursilla (including Mesorhabditis)
Caenorhabditis - có chứa một số loài có trình tự bộ gen genomes (đáng chú ý nhất là C. elegans and C. briggsae)
Cruznema
Heterorhabditis
Panagrellus which includes the microworm
Pelodera
Rhabditis
Steinernema
Strongyloides
Potštejn

| Potštejn |
| --- | --- |
—  Làng  —
 

  Hiệu kỳ
Potštejn
Quốc gia:  Cộng hòa Séc
Vùng: Královéhradecký
Huyện: Rychnov nad Kněžnou
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
NUTS 5: CZ0524 576671
Potštejn là một làng thuộc huyện Rychnov nad Kněžnou, vùng Královéhradecký, Cộng hòa Séc.
Taractrocera luzonensis

| Taractrocera luzonensis |
| --- | --- |

Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Hesperiidae
Phân họ (subfamilia): Hesperiinae
Tông (tribus): Taractrocerini
Chi (genus): Taractrocera
Loài (species): T. luzonensis
Danh pháp hai phần
Taractrocera luzonensis (Staudinger, 1889) 
Danh pháp đồng nghĩa
 Pamphila luzonensis Staudinger, 1889  Taractrocera zenia  Evans, 1934  Thymelicus ziclea Plötz, 1884 
Taractrocera luzonensis là một loài bướm ngày thuộc họ Bướm nhảy. Nó được tìm thấy ở tây nam Myanmar và miền bắc Thái Lan through Malaysia, Sumatra, Borneo và Philippines to Sulawesi và neighbouring islands.
Chiều dài cánh trước là 10.1-12.1 mm.
Phụ loài

Taractrocera luzonensis luzonensis (the Philippines)
Taractrocera luzonensis zenia Evans, 1934 (Nam Miến Điện, Nam Thái Lan)
Taractrocera luzonensis tissara Fruhstorfer, 1910 (Sumatra và các đảo về phía tây)
Taractrocera luzonensis stella Evans, 1934 (Borneo và các đảo phụ cận)
Taractrocera luzonensis dongola Evans, 1932 (Sulawesi và quần đảo Sula)
Taractrocera luzonensis bessa Evans, 1949 (các đảo nam Sulawesi (Salayar, Tukanbesi, Tanahjampea) và có lẽ ở Nam Sulawesi)
Nová Ves pod Pleší

| Nová Ves pod Pleší |
| --- | --- |
—  Làng  —
 

  Hiệu kỳ
Nová Ves pod Pleší
Quốc gia:  Cộng hòa Séc
Vùng: Středočeský
Huyện: Příbram
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
NUTS 5: CZ020B 540889
Nová Ves pod Pleší là một làng thuộc huyện Příbram, vùng Středočeský, Cộng hòa Séc.
Diradops alternata

| Diradops alternata> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Hymenoptera
Họ (familia): Ichneumonidae
Chi (genus): Diradops
Loài (species): D. alternata
Danh pháp hai phần
Diradops alternata (Cresson, 1874) 
Diradops alternata là một loài tò vò trong họ Ichneumonidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 22 tháng 6 năm 2014.
Enasiba tristis

| Enasiba tristis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Họ (familia): Ptinidae
Chi (genus): Enasiba
Loài (species): E. tristis
Danh pháp hai phần
Enasiba tristis Olliff, 1886 
Enasiba tristis là một loài bọ cánh cứng trong họ Ptinidae. Loài này được Olliff miêu tả khoa học năm 1886.
Chú thích

↑  Hallan, J.  (2010) Synopsis of the described Coleoptera of the World 6 juni 2010
Anthurium schlechtendalii

| Anthurium schlechtendalii> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Alismatales
Họ (familia): Araceae
Chi (genus): Anthurium
Loài (species): A. schlechtendalii
Danh pháp hai phần
Anthurium schlechtendalii Kunth 
Anthurium schlechtendalii là một loài thực vật có hoa trong họ Ráy (Araceae). Loài này được Kunth miêu tả khoa học đầu tiên năm 1841.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Anthurium schlechtendalii”. Truy cập ngày 3 tháng 6 năm 2013.
Philus curticollis

| Philus curticollis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Phân bộ (subordo): Polyphaga
Liên họ (superfamilia): Cerambycoidea
Họ (familia): Cerambycidae
Chi (genus): Philus
Loài (species): P. curticollis
Danh pháp hai phần
Philus curticollis Pic, 1930 
Philus curticollis là một loài bọ cánh cứng trong họ Cerambycidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 24 tháng 9 năm 2012.
Ericameria zionis

| Ericameria zionis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Asterales
Họ (familia): Asteraceae
Chi (genus): Ericameria
Loài (species): E. zionis
Danh pháp hai phần
Ericameria zionis (L.C.Anderson) G.L.Nesom, 1990 
Ericameria zionis là một loài thực vật có hoa trong họ Cúc. Loài này được (L.C.Anderson) G.L.Nesom mô tả khoa học đầu tiên năm 1990.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Ericameria zionis”. Truy cập ngày 4 tháng 6 năm 2013.
Eccoilopus bambusoides

| Eccoilopus bambusoides> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Poales
Họ (familia): Poaceae
Chi (genus): Eccoilopus
Loài (species): E. bambusoides
Danh pháp hai phần
Eccoilopus bambusoides (Keng) L. Liou, 1989 
Eccoilopus bambusoides là một loài thực vật có hoa trong họ Hòa thảo. Loài này được (Keng) L. Liou mô tả khoa học đầu tiên năm 1989.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Eccoilopus bambusoides”. Truy cập ngày 6 tháng 6 năm 2013.[liên kết hỏng]
IBM Watson

"IBM Watson" đổi hướng tới đây. Đối với IBM Watson Laboratory, xem Trung tâm Nghiên cứu Thomas J. Watson.
IBM Watson là một hệ thống máy tính có khả năng trả lời các câu hỏi được thể hiện trong ngôn ngữ tự nhiên, được phát triển bởi dự án DeepQA của nhóm nghiên cứu do David Ferrucci lãnh đạo. Watson được đặt theo tên của người sáng lập và đồng thời là tổng giám đốc đầu tiên của IBM, nhà công nghiệp Thomas J. Watson.
Hệ thống máy tính ban đầu được phát triển để trả lời các câu hỏi trong trò chơi truyền hình Jeopardy!. Trong năm 2011, hệ thống máy tính Watson đã tranh tài trên Jeopardy! với các quán quân của trò chơi truyền hình này là Brad Rutter và Ken Jennings. Kết quả là nó thắng giải nhất giá 1 triệu Mỹ kim.
Vào tháng 2 năm 2013, IBM thông báo rằng Watson sẽ được đưa vào sử dụng thương mại đầu tiên để giúp đưa ra quyết định cho việc quản lý phí tổn trong điều trị ung thư phổi tại Trung tâm Ung thư Memorial Sloan Kettering ở Thành phố New York cùng với WellPoint (hiện nay là Anthem).
Kỹ thuật

IBM tuyên bố:
Watson là một chương trình ứng dụng gồm các kỹ thuật cao cấp về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tìm kiếm thông tin, diễn đạt và lý giải tri thức, và học máy cho lãnh vực trả lời các câu hỏi có phạm vi mở rộng. Ở phần cốt lõi, Watson được xây dựng dựa trên kỹ thuật DeepQA của IBM để tạo ra giả thuyết, tập hợp vô số dữ kiện, phân tích và ghi điểm.
Watson là một hệ thống tinh vi cho khối lượng lớn công việc, được thiết kế cho phân tích phức tạp, có thể khai triển được bằng việc kết hợp song song rất nhiều bộ xử lý POWER7 và phần mềm IBM DeepQA để trả lời các câu hỏi của chương trình Jeopardy! trong vỏn vẹn dưới 3 giây đồng hồ. Watson được cấu thành từ một chuỗi gồm 90 máy chủ IBM Power 750 (cộng thêm các hệ thống kiểm soát, hệ thống mạng, và hệ thống I/O nằm trong 10 giàn máy) với tổng cộng khoảng 2.880 nhân xử lý POWER7 (processor core) và 16 Terabytes bộ nhớ. Mỗi máy chủ Power 750 sử dụng những bộ xử lý gồm có 8 nhân xử lý POWER7 có tốc độ 3,5 GHz, mỗi nhân xử lý có bốn thread. Khả năng xử lý song song rất lớn của bộ xử lý POWER7 là nhân tố thích hợp lý tưởng cho chương trình phần mềm Watsons IBM DeepQA...
Mặc dù đây chính yếu là một nỗ lực của IBM nhưng đội ngũ phát triển còn gồm có giáo sư và sinh viên thuộc Đại học Carnegie Mellon, Đại học Massachusetts, Đại học Southern California/Viện Khoa học Thông tin, Đại học Texas tại Austin, Học viện Kỹ thuật Massachusetts, Đại học Trento, và Viện Bách khoa Rensselaer.
Phần cứng

Watson chạy trên hai đơn vị gồm 5 dàn máy trong đó có 90 máy chủ IBM Power750 (mỗi máy chủ có 4 bộ xử lý trung tâm, mỗi bộ xử lý có 8 nhân xử lý và mỗi nhân xử lý có 4 thread) và bộ nhớ của nó lên đến "trên 15 TB". Cho đến thời điểm này vẫn chưa rõ là đơn vị đo lượng bộ nhớ của nó là nhị phân (lũy thừa 1024) hay thập phân (lũy thừa 1000). Có một nguồn cho rằng :
[...] hệ thống này là một chuỗi gồm 90 máy chủ IBM Power 750, mỗi máy chủ gồm có 32 nhân xử lý POWER7 chạy với tốc độ 3,55 GHz [...] Watson có thể xử lý 500 gigabytes mỗi giây [...] Hơn nữa, mỗi máy trong số 32 máy chủ đó được cung cấp với khoảng 256 GB bộ nhớ [...] Watson không lệ thuộc vào các dữ liệu chứa trong ổ cứng vì tìm dữ liệu ở ổ cứng rất chậm chạp.
Phát triển

Một viên chức hành chính của IBM đã đề nghị Watson tranh tài trên chương trình trò chơi truyền hình Jeopardy! nhưng lời đề nghị đó ban đầu bị bỏ qua. Trong các cuộc tranh tài do chính phủ Hoa Kỳ điều hành, các tiền bối trước đó của Watson đã có thể trả lời không quá 70% câu hỏi một cách chính xác và thường mất khoảng vài phút để có được câu trả lời. Để tranh tài thành công trên Jeopardy!, Watson cần phải có được câu trả lời không quá vài giây, và vấn đề thử thách này ban đầu có vẻ như không thể nào giải quyết được.
Trong những lần thử nghiệm ban đầu do David Ferrucci, giám đốc cao cấp của phân bộ IBM's Semantic Analysis and Integration thực hiện vào năm 2006, Watson được cho 500 gợi ý từ các lần Jeopardy! trước đây. Trong khi những người thật tranh tài tốp cao bấm nút phân nửa thời gian và trả lời đúng đến 95% câu hỏi thì trong vòng đầu tiên Watson chỉ có thể trả lời đúng có 15%. Năm 2007, đội ngũ IBM được giao nhiệm vụ từ 3 đến 5 năm cùng tổng số 15 người để phát triển giải pháp cho những vấn đề gặp phải.
Đội ngũ IBM cung cấp cho Watson khoảng hàng triệu tài liệu, trong đó có các tự điển, bách khoa tự điển và các tài liệu tham khảo khác để nó có thể dùng để xây dựng tri thức, thí dụ như thánh kinh, tiểu thuyết hay kịch. Không phải dựa vào một phương pháp tính toán đơn độc mà Watson lại sử dụng hàng ngàn phương pháp tính toán cùng lúc để hiểu được câu hỏi và tìm ra hướng đúng để trả lời câu hỏi đó. Là một chương trình đơn độc, Watson không vận dụng Internet khi chơi chương trình trò chơi truyền hình.
Ba chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, trong đó có người lãnh đạo đội ngũ Watson, có nói về viễn cảnh của siêu máy tính này. Nếu càng có nhiều phương pháp tính toán được sử dụng cho cùng câu hỏi thì Watson càng có khả năng trả lời đúng hơn. Một khi Watson có được một con số nhỏ gồm các câu trả lời tiềm năng thì nó có thể tra cứu đối chiếu với cơ sở dữ liệu của nó để chọn ra giải đáp có nghĩa. Trong 1 loạt gồm 20 buổi trò chơi giả, người tham dự đã giả bộ dùng từ 6 đến 8 giây đồng hồ tìm ra câu trả lời để quyết định có nên bấm nút để đưa ra câu trả lời đúng hay không. Trong suốt khoảng thời gian này, Watson cũng có thể đánh giá câu trả lời và quyết định xem là nó có đủ tự tin để bấm nút xin trả lời câu hỏi hay không.
Vào năm 2008, các nhà phát triển đã nâng cấp Watson đến điểm mà nó có thể tranh tài với các nhà quán quân của chương trình Jeopardy!. Vào năm đó, các đại diện của IBM liên lạc với người điều hành sản xuất chương trình Jeopardy! là Harry Friedman với ý tưởng là muốn đưa Watson vào tranh tài trên chương trình trò chơi này. Kết quả là các nhà sản xuất chương trình đồng ý.
Theo một cuộc phỏng vấn trên WFDU-FM ngày 14 tháng 2 năm 2011, giọng nói của Watson được chuyển âm từ giọng của nam diễn viên kiêm nhà đọc truyện thâu âm Jeff Woodman qua chương trình phần mềm "chữ thành âm" của IBM.