stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Nat King Cole
Đối mặt với chủ nghĩa phân biệt chủng tộc

Cole dành cả cuộc đời để chiến đầu với chủ nghĩa phân biệt chủng tộc.
Năm 1948, Cole mua một ngôi nhà trong khu phố của người da trắng Park Hancock ở Los Angeles. Các thành viên đảng Ku Klux Klan, vẫn còn hoạt động ở Los Angeles vào những năm 1950, phản ứng bằng cách đặt một cây thánh giá đang cháy trên bãi cỏ phía trước nhà ông. Những người hàng xóm xung quanh đề nghị ông chuyển đi nhưng ông từ chối.
Năm 1956, trong một buổi biểu diễn ở Birmingham, Alabama, ông bị ba thành viên của Hội đồng công dân da trắng Bắc Alabama tấn công ngay trên sân khấu với ý định bắt cóc ông. Mặc dù lực lượng bảo vệ pháp luật của địa phương đã nhanh chóng đẩy lui những kẻ chiếm sân khấu, Cole tiếp tục bị tấn công từ phía sau và bị thương ở lưng. Ông đã bỏ dở buổi biểu diễn và từ đó không bao giờ trình diễn ở miền Nam nữa. Những kẻ tấn công sau đó đã bị đưa ra xét xử và bị kết án vì hành vi của mình.
Năm 1956, ông ký hợp đồng biểu diễn ở Cuba và muốn nghỉ tại khách sạn Nacional de Cuba, La Habana. Nhưng ông không được phép bởi vì khách sạn cấm người da màu. Tuy vậy, Cole vẫn thực hiện hợp đồng biểu diễn và những buổi hoà nhạc thu được thành công lớn. Năm sau, ông trở lại biểu diễn ở La Habana, hát rất nhiều bài hát tiếng Tây Ban Nha. Ngày nay, khách sạn Nacional ở La Habana vẫn dành một góc lưu niệm có bức tượng bán thân và chiếc máy chơi nhạc tự động phát các bài hát của ông.
Một số phim tham gia

Citizen Kane (1941) (không được đề tên trong phần cuối)
Here Comes Elmer (1943)
Pistol Packin' Mama (1943)
Pin Up Girl (1944)
Stars on Parade (1944)
Swing in the Saddle (1944)
See My Lawyer (1945)
Breakfast in Hollywood (1946)
Killer Diller (1948)
Make Believe Ballroom (1949)
The Blue Gardenia (1953)
Small Town Girl (1953)
Rock 'n' Roll Revue (1955)
Rhythm and Blues Revue (1955)
Basin Street Revue (1956)
The Scarlet Hour (1956)
Istanbul (1957)
Istanbul (1957)
China Gate (1957)
St. Louis Blues (1958)
Night of the Quarter Moon (1959)
Schlager-Raketen (1960)
Cat Ballou (1965)
Toà nhà của hãng thu âm Capitol, được biết đến như "toà nhà mà Nat xây"
Góc tưởng niệm Nat King Cole ở khách sạn Nacional de Cuba ở Cuba
Arkalgud

| Arkalgud |
| --- | --- |
Arkalgud
Quốc gia:  Ấn Độ
Bang: Karnataka
Độ cao: 916 m (3,005 ft)
Dân số (2001)
 • Tổng cộng: 15,184
Múi giờ: UTC+05:30
Mã điện thoại: 8175
Arkalgud là một thị xã panchayat của quận Hassan thuộc bang Karnataka, Ấn Độ.
Địa lý

Arkalgud có vị trí 12°46′B 76°04′Đ﻿ / ﻿12,77°B 76,06°Đ﻿ / 12.77; 76.06 Nó có độ cao trung bình là 916 mét (3005 feet).
Nhân khẩu

Theo điều tra dân số năm 2001 của Ấn Độ, Arkalgud có dân số 15.184 người. Phái nam chiếm 51% tổng số dân và phái nữ chiếm 49%. Arkalgud có tỷ lệ 65% biết đọc biết viết, cao hơn tỷ lệ trung bình toàn quốc là 59,5%: tỷ lệ cho phái nam là 73%, và tỷ lệ cho phái nữ là 58%. Tại Arkalgud, 12% dân số nhỏ hơn 6 tuổi.
Afar (vùng)

| Vùng Afar ዓፋር |
| --- | --- |
—  kilil  —
 

  Hiệu kỳ Ấn chương
 Bản đồ Ethiopia thể hiện vùng Afar
Vùng Afar
Quốc gia: Ethiopia
Thủ phủ: Semera
Diện tích
 • Tổng cộng: 72.053 km2 (27,820 mi2)
 : 
Dân số (2012)
 • Tổng cộng: 1.602.995
 • Mật độ: 22/km2 (58/mi2)
Múi giờ: UTC+3
Mã ISO 3166: ET-AF
Vùng Afar (tiếng Afar: Qafar; tiếng Tigrinya: ዓፋር?; tiếng Amhara: አፋር?) là một trong 9 vùng dựa trên cơ sở dân tộc (kililoch)]] của Ethiopia, và là quê hương của người Afar. Trước đó nó được gọi là Vùng 2, thủ phủ mới của vùng là thành phố Semera mới được xây dựng, nằm trên xa lộ Awash–Asseb.
Vùng lõm Afar là một bộ phần của Thung lũng đứt gáy lớn Ethiopia, nằm ở phía bắc của vùng. Đây là điểm thấp nhất của Ethiopia và nằm trong số những điểm thấp nhất tại châu Phi. Phần phía nam của vùng bao gồm thung lũng sông Awash.
Thành phần dân tộc của vùng gồm người Afar (90,03%), người Amhara (5,22%), người Argobba (1,55%) người Tigrinnya (1,15%), người Oromo (0,61%), người Welayta (0,59%), và người Hadiya (0,18%). 95,3% dân cư là người Hồi giáo và 4,7% là tín hữu Ki-tô giáo (3,9% Ki-tô giáo Chính thống, 0,7% P'ent'ay, và 0,1% Công giáo La Mã]).
Tiếng Afar là ngôn ngữ chủ yếu (89,96%) được nói trong khu vực và là ngôn ngữ làm việc tại vùng. Các ngôn ngữ khác có số lượng sử dụng đáng kể là tiếng Amhara (6,83%), tiếng Tigrigna (1,06%), tiếng Argobba (0,79%), tiếng Wolaitigna (0,43%), và tiếng Oromo (0,4%).
Nirmal

| Nirmal |
| --- | --- |

Nirmal
Quốc gia:  Ấn Độ
Bang: Andhra Pradesh
Độ cao: 340 m (1,120 ft)
Dân số (2001)
 • Tổng cộng: 74,017
Múi giờ: UTC+05:30
Mã điện thoại: 8734
Nirmal là một thành phố và khu đô thị của quận Adilabad thuộc bang Telangana, Ấn Độ.
Địa lý

Nirmal có vị trí 19°06′B 78°21′Đ﻿ / ﻿19,1°B 78,35°Đ﻿ / 19.1; 78.35 Nó có độ cao trung bình là 340 mét (1115 feet).
Nhân khẩu

Theo điều tra dân số năm 2001 của Ấn Độ, Nirmal có dân số 74.017 người. Phái nam chiếm 50% tổng số dân và phái nữ chiếm 50%. Nirmal có tỷ lệ 65% biết đọc biết viết, cao hơn tỷ lệ trung bình toàn quốc là 59,5%: tỷ lệ cho phái nam là 74%, và tỷ lệ cho phái nữ là 56%. Tại Nirmal, 14% dân số nhỏ hơn 6 tuổi.
Lò Ngân Sủn

| Lò Ngân Sủn> Thông tin cá nhân |
| --- | --- |
Sinh: 
Ngày sinh: (1945-04-26)26 tháng 4, 1945
Nơi sinh: Bát Xát, Lào Cai
 
Mất: 
Ngày mất: 15 tháng 12, 2013(2013-12-15) (68 tuổi)
Nơi mất: Hà Nội 
Nguyên nhân: ung thư 
 
An nghỉ: Lào Cai
Nơi cư trú: Hà Nội 
Giới tính: nam
Quốc tịch:  Việt Nam
Đảng chính trị:  Đảng Cộng sản Việt Nam
Dân tộc: Giáy
Nghề nghiệp: nhà thơ
Lĩnh vực: văn học

Sự nghiệp văn học
Bút danh: E Sun, Lô Quang Thuận
Thể loại: thơ
Tác phẩm:  Con của núi Đám cưới Dòng sông mây Tôi là một ngọn gió Lều nương
Giải thưởng: Danh sách
 
 
Giải thưởng
Giải thưởng Nhà nước 2017 Văn học Nghệ thuật
x • t • 
Lò Ngân Sủn (1945-2013) là nhà thơ Việt Nam, được truy tặng Giải thưởng Nhà nước về Văn học Nghệ thuật năm 2017.
Tiểu sử

Lò Ngân Sủn sinh ngày 26 tháng 4 năm 1945 tại Bản Vền, xã Bản Qua, huyện Bát Xát, tỉnh Lào Cai. Ông là người dân tộc Giáy.
Từ năm 1963 đến 1970, ông là giáo viên dạy học tại quê. Từ năm 1971 đến 1979, ông chuyển sang làm quản lý giáo dục huyện Bát Xát. Năm 1988, ông làm Phó chủ tịch Hội Văn nghệ tỉnh Hoàng Liên Sơn. Năm 1991 ông là hội viên Hội Nhà văn Việt Nam. Năm 1992, ông làm Chủ tịch Hội Hội Văn học nghệ thuật Lao Cai.
Ông đã trải qua các chức vụ: Ủy viên Ban Chấp hành Hội Nhà văn Việt Nam khoá V; Ủy viên Ban Chấp hành Uỷ ban toàn quốc Liên hiệp các Hội Văn học Nghệ thuật Việt Nam; Chủ tịch Hội Văn học nghệ thuật các dân tộc thiểu số Việt Nam. Sau khi trúng vào Ban chấp hành Hội Nhà văn Việt Nam, ông được điều về công tác tại Hà Nội.
Ông qua đời ngày 15 tháng 12 năm 2013 tại Hà Nội vì căn bệnh ung thư, gia đình đã đưa đi hài ông về quê Lào Cai để an táng, theo tâm nguyện của ông.
Sự nghiệp

Lò Ngân Sủn còn có bút danh văn học khác là: E Sun, Lô Quang Thuận.
Ông là tác giả bài thơ "Chiều biên giới”. Chính từ bài thơ này được nhạc sĩ Trần Chung phổ nhạc thành ca khúc cùng tên phát thanh trên sóng Đài Tiếng nói Việt Nam sau chiến tranh biên giới 1979 mà công chúng biết nhiều tới ông. Tập thơ đầu tiên của ông cũng lấy tên là “Chiều biên giới” xuất bản năm 1989.
Suốt cuộc đời cầm bút, Lò Ngân Sủn đã để lại một di sản văn chương gồm: 26 tập thơ, 2 tập truyện ký, một tập sưu tầm - dịch, 5 tập sách nghiên cứu, tiểu luận - phê bình. Các tác phẩm của ông phần lớn viết về vùng cao với các bản làng như: Chiều biên giới; Những người con của núi; Đám cưới; Đường dốc; Con của núi (2 tập); Lều nương...
Trong lĩnh vực văn chương, ông đã có 16 giải thưởng, tặng thưởng từ Trung ương đến địa phương. Một số tác phẩm của ông đã giành được các giải thưởng cao về văn học như: tập thơ Những người con của núi giành Giải B Văn học Dân tộc thiểu số của Hội Nhà văn Việt Nam năm 1992; tập thơ Đám cưới giành Giải A của Uỷ ban toàn quốc Liên hiệp các Hội Văn học Nghệ thuật Việt Nam năm 1993; tập thơ Dòng sông mây giành Giải B của Uỷ ban toàn quốc Liên hiệp các Hội Văn học Nghệ thuật Việt Nam năm 1995; tập thơ Lều nương giành Giải thưởng của Hội Nhà văn Việt Nam năm 1997.
Năm 2017, ông được truy tặng Giải thưởng Nhà nước về Văn học Nghệ thuật với các tập thơ: Con của núi; Đám cưới; Dòng sông mây; Tôi là một ngọn gió; Lều nương.
Tác phẩm chính

Chiều biên giới (thơ, 1989);
Con của núi (thơ, 1990);
Đám cưới (thơ, 1992);
Dòng sông mây (thơ, 1995);
Lều nương (1995);
Thơ Lò Ngân Sủn (thơ, 1996);
Tôi là một ngọn gió (1998);
Chất trữ tình trong dân ca thiểu số (2005);
Có hoa mừng hoa, có nụ mừng nụ (2006).
Vinh danh

Giải thưởng Nhà nước về Văn học Nghệ thuật năm 2017
Vinh danh > Giải thưởng văn học

Giải B Văn học Dân tộc thiểu số của Hội Nhà văn Việt Nam 1992;
Giải A của Uỷ ban toàn quốc Liên hiệp các Hội Văn học & Nghệ thuật Việt Nam 1993;
Giải B của Uỷ ban toàn quốc Liên hiệp các Hội Văn học & Nghệ thuật Việt Nam 1995;
Giải thưởng của Hội Nhà văn 1997.
Con vẹt ngẫu tính

Thuật ngữ được dùng trong học máyBản mẫu:SHORTDESC:Thuật ngữ được dùng trong học máy
Trong học máy, thuật ngữ stochastic parrot, tức con vẹt ngẫu tính hay con vẹt ngẫu nhiên, là phép ẩn dụ để mô tả cái lý thuyết cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn mặc dù có thể tạo ra câu chữ có vẻ hợp lý, nhưng không hề hiểu được ý nghĩa của ngôn từ mà bản thân xử lý. Thuật ngữ này được Emily M. Bender đặt ra trong bài báo nghiên cứu trí tuệ nhân tạo năm 2021 "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜" (Về sự nguy hiểm của loài vẹt ngẫu tính: Mô hình ngôn ngữ có thể lớn quá không? 🦜) do Bender, cùng với Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major và Margaret Mitchell viết.
Nguồn gốc và định nghĩa

Thuật ngữ này lần đầu tiên được sử dụng trong bài báo "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜" do Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major và Margaret Mitchell (sử dụng bút danh "Shmargaret Shmitchell") viết. Nhóm tác giả lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) gây ra các nguy hiểm như chi phí về môi trường và tài chính, dữ liệu chứa đầy các thành kiến nguy hiểm không rõ nhưng rất khó phát hiện, có khả năng lừa dối, và chúng còn không hề hiểu được các khái niệm bên dưới những thứ mà chúng học.
Nguồn gốc và định nghĩa > Từ nguyên của thuật ngữ stochastic parrot

Từ ngữ "stochastic" – từ tiếng Hy Lạp cổ đại "stokhastikos" ('dựa trên phỏng đoán') – là thuật ngữ từ lý thuyết xác suất có nghĩa là "được xác định ngẫu nhiên". Từ "parrot" chỉ năng lực bắt chước tiếng người của loài vẹt, mà không hề hiểu ý nghĩa gì. Thuật ngữ "stochastic parrot" trong bài viết này được dịch thành "con vẹt ngẫu tính".
Nguồn gốc và định nghĩa > Mục đích

Trong bài báo của mình, Bender và cộng sự lập luận rằng LLM liên kết các từ và câu lại với nhau theo xác suất mà không hề xem xét ý nghĩa. Do đó, chúng được liệt vào hàng "loài vẹt ngẫu tính" (stochastic parrots) mà thôi. Theo các chuyên gia về máy học là Lindholm, Wahlström, Lindsten và Schön, phép loại suy này làm nổi bật hai hạn chế quan trọng:
LLM bị hạn chế bởi dữ liệu mà chúng được huấn luyện, và chỉ đơn thuần lặp lại nội dung của tập dữ liệu một cách ngẫu tính.
Vì chúng chỉ tạo dựng đầu ra dựa trên dữ liệu huấn luyện, nên LLM không hề hiểu được những gì chúng nói ra là sai trái hay không phù hợp.
Lindholm và cộng sự lưu ý rằng, với các tập dữ liệu chất lượng kém cùng với những hạn chế khác, máy học có thể tạo ra những kết quả "sai lầm một cách nguy hiểm".
Nguồn gốc và định nghĩa > Google can dự

Google đã yêu cầu Gebru rút lại bài báo hoặc xóa tên các nhân viên Google khỏi bài báo. Theo Jeff Dean, bài báo "không đạt tiêu chuẩn xuất bản của chúng tôi". Để đáp lại, Gebru đã liệt kê các điều kiện cần phải đáp ứng, nói rõ rằng bằng không thì họ có thể sẽ "làm việc ngày cuối". Dean viết rằng một trong những điều kiện này là Google phải tiết lộ danh tính những người đánh giá bài báo kèm với phản hồi cụ thể của họ, nhưng Google đã từ chối. Ngay sau đó, cô nhận được email thông báo rằng Google đã "chấp nhận đơn từ chức của cô". Việc sa thải cô đã khiến những nhân viên Google biểu tình, các nhân viên đó tin rằng ý định của Google là bịt lời chỉ trích của Gebru.
Sử dụng sau này

Vào tháng 7 năm 2021, Viện Alan Turing đã tổ chức một buổi thuyết trình ý chính và tọa đàm về bài báo. Tính đến  tháng 9 năm 2024, bài báo đã được trích dẫn trong 4.789 xuất bản. Thuật ngữ này đã được sử dụng trong các xuất bản trong lĩnh vực luật pháp, ngữ pháp, tự sự, và nhân văn. Các tác giả tiếp tục duy trì mối lo ngại của họ về những nguy hiểm của chatbot dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như GPT-4.
"Con vẹt ngẫu tính" hiện là một 'tân tạo ngữ' (neologism) được những người hoài nghi A.I dùng để chỉ việc máy móc không hiểu ý nghĩa của kết quả đầu ra của chúng, và đôi khi được coi là "lời để nói xấu A.I". Việc sử dụng nó được mở rộng hơn nữa khi Sam Altman, CEO của Open AI, sử dụng thuật ngữ này một cách mỉa mai khi ông đăng dòng tweet, "i am a stochastic parrot and so r u" (tôi là con vẹt ngẫu tính và bạn cũng thế). Sau đó thuật ngữ này được Hội Phương ngữ Hoa Kỳ chọn làm "Từ Của Năm có liên quan đến A.I" năm 2023, thậm chí còn vượt hơn cả các từ "ChatGPT" và "LLM".
Cụm từ này thường được một số nhà nghiên cứu nhắc đến để mô tả LLM là các "pattern matcher" có thể tạo ra văn bản trôi chảy giống con người thông qua lượng dữ liệu huấn luyện vô bờ của chúng, nhưng chỉ đơn thuần là nhại lại một cách ngẫu tính. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu khác biện luận rằng LLM thực tế có khả năng hiểu ngôn ngữ ít nhất phần nào.
Tranh luận

Một số LLM, chẳng hạn như ChatGPT, đã có khả năng tương tác với người dùng trong các cuộc trò chuyện giống con người một cách thuyết phục. Sự phát triển của các hệ thống mới này đã làm sâu sắc thêm cuộc thảo luận về mức độ mà LLM hiểu đến được hay chỉ đơn giản là "nhại lại".
Tranh luận > Thể nghiệm chủ quan

Trong tâm trí con người, từ ngữ và ngôn ngữ tương ứng với những điều mà người ta đã trải nghiệm. Đối với LLM, các từ chỉ có thể tương ứng với các từ khác và tương ứng với các 'mô thức sử dụng' được cho vào trong dữ liệu huấn luyện của chúng. Những người ủng hộ ý tưởng con vẹt ngẫu tính do đó kết luận rằng các LLM không hề có khả năng thực sự hiểu được ngôn ngữ.
Tranh luận > Ảo giác và mắc lỗi

Xu hướng 'đưa thông tin giả như là sự thật' LLM được dùng làm cơ sở ủng hộ. Hiện tượng như vậy được gọi là ảo giác (hallucination), các LLM thỉnh thoảng sẽ tổng hợp thông tin mà khớp với một số mô thức, nhưng không ứng với thực tế. Việc các LLM không thể phân biệt được sự thật và hư cấu dẫn đến nhận định rằng chúng không thể kết nối từ ngữ với sự lĩnh hội nào về thế giới giống như ngôn ngữ con người. Hơn nữa, LLM thường không giải mã được các trường hợp ngữ pháp phức tạp hoặc mơ hồ dựa trên việc hiểu ý nghĩa của ngôn từ. Ví dụ, trích từ Saba et al., là lời nhắc (prompt) như sau:
The wet newspaper that fell down off the table is my favorite newspaper. But now that my favorite newspaper fired the editor I might not like reading it anymore. Can I replace ‘my favorite newspaper’ by ‘the wet newspaper that fell down off the table’ in the second sentence?
Dịch nghĩa: Cái tờ báo ướt bị rơi ra khỏi bàn xuống là tờ báo ưa thích của tôi. Nhưng giờ vì tờ báo ưa thích của tôi đã sa thải người biên tập viên thành ra có khi tôi không thích đọc nó nữa. Vậy trong câu thứ hai tôi thay thế "tờ báo yêu thích của tôi" thành "cái tờ báo ướt bị rơi ra khỏi bàn xuống" có được không?
Các LLM trả lời câu hỏi này theo hướng khẳng định, không hiểu rằng ý nghĩa của "tờ báo" là khác nhau trong hai ngữ cảnh này (cái đầu tiên là vật thể còn cái thứ hai là cơ quan báo chí). Dựa trên những lỗi này, một số chuyên gia A.I kết luận rằng chúng không hơn gì những con vẹt ngẫu tính.
Tranh luận > Benchmark và thử nghiệm

Một lập luận phản bác lại giả thuyết cho rằng các LLM là loài vẹt ngẫu tính là dựa trên kết quả của họ từ các benchmark kiểm tra suy luận, lẽ thường và hiểu nắm ngôn ngữ. Vào năm 2023, một số LLM đã cho thấy kết quả tốt trong nhiều bài kiểm tra hiểu ngôn ngữ, chẳng hạn như Super General Language Understanding Evaluation (SuperGLUE). Các bài kiểm tra như vậy, cùng với phản hồi trôi chảy của nhiều LLM, khiến đến 51% chuyên gia A.I tin rằng với đủ dữ liệu thì chúng thực sự có thể hiểu được ngôn ngữ, theo một khảo sát năm 2022.
Khi thử nghiệm lên ChatGPT-3, một nhà khoa học lập luận rằng mô hình này không phải là một con vẹt ngẫu tính, nhưng có những hạn chế nghiêm trọng về khả năng suy luận. Ông thấy rằng khi thử dự đoán các sự kiện tương lai dựa trên thông tin trong lời prompt thì mô hình này mạch lạc và thông tin hữu ích. ChatGPT-3 còn thường xuyên có thể phân tích thông tin tiềm ẩn trong các prompt văn bản nữa. Tuy nhiên, khi được giao tác vụ logic và suy luận thì mô hình này thường xuyên làm không được, nhất là khi prompt đính đến việc nhận thức không gian. Chất lượng phản hồi lúc thế này lúc thế kia của mô hình cho thấy các LLM có thể có một dạng "hiểu" trong các phạm trù tác vụ nhất định còn trong các tác vụ khác thì lại hành động như con vẹt ngẫu tính.
Tranh luận > Tính khả diễn giải

Có một lĩnh vực khảo cứu có tên là "tính khả diễn giải cơ chế" (mechanistic interpretability), mục tiêu là điều tra xem liệu LLM có thể 'hiểu' hay không. Ý tưởng là reverse-engineer một mô hình ngôn ngữ lớn để xem bên trong nó xử lý thông tin như thế nào.
Một ví dụ là Othello-GPT, trong đó một con transformer nhỏ được huấn luyện để dự đoán các nước đi hợp lệ trong cờ Othello. Người ta nhận thấy rằng bên trong mô hình này có biểu diễn của bàn cờ Othello, và việc sửa đổi biểu diễn này sẽ thay đổi các 'nước đi hợp lệ dự đoán của Othello' một cách tương ứng. Điều này ủng hộ cho ý tưởng rằng LLM có "mô hình thế giới" và không hề chỉ thực hiện thống kê hời hợt.
Trong một ví dụ khác, một con transformer nhỏ được huấn luyện trên các chương trình máy tính được viết bằng ngôn ngữ lập trình Karel. Tương tự như ví dụ Othello-GPT, bên trong mô hình này đã phát triển ra được biểu diễn về ngữ nghĩa chương trình Karel. Việc sửa đổi cách biểu diễn này sẽ kéo theo những thay đổi tương ứng ở đầu ra. Thêm vào đó, mô hình này tạo ra các chương trình chính xác, mà trung bình lại ngắn hơn các chương trình tương ứng trong tập huấn luyện.
Các nhà nghiên cứu cũng có tìm tòi về "grokking", hiện tượng mà mô hình A.I ban đầu ghi nhớ dữ liệu huấn luyện trong đầu ra, xong rồi sau khi huấn luyện thêm, đột nhiên tìm ra giải pháp khái quát hóa cho dữ liệu chưa thấy.
Tranh luận > Suy luận bằng cách đi đường tắt

Tuy nhiên, khi các bài kiểm tra được tạo ra để kiểm tra khả năng lĩnh hội ngôn ngữ của con người được sử dụng để kiểm tra LLM, đôi khi chúng dẫn đến kết quả 'dương tính giả' do các mối tương quan không thật trong dữ liệu văn bản. Các mô hình đã cho thấy các ví dụ về việc 'học theo lối tắt', đó là khi hệ thống tạo dựng các 'mối tương quan không liên quan nhau' trong dữ liệu thay vì sử dụng sự hiểu biết giống như con người. Một thí nghiệm như vậy được tiến hành vào năm 2019 đã kiểm tra BERT LLM của Google bằng cách sử dụng "Tác vụ lĩnh hội về suy lý lập luận" (Argument Reasoning Comprehension Task). BERT được nhận prompt lựa chọn giữa 2 câu phát biểu, và tìm câu phù hợp nhất với lập luận. Dưới đây là một ví dụ về một trong những lời prompt đó:
Argument: Felons should be allowed to vote. A person who stole a car at 17 should not be barred from being a full citizen for life.

Statement A: Grand theft auto is a felony.

Statement B: Grand theft auto is not a felony.
Dịch nghĩa:

Lập luận: Trọng tội nhân nên được phép bỏ phiếu. Người ăn trộm xe khi 17 tuổi không nên bị tước bỏ toàn bộ quyền công dân cả đời.

Phát biểu A: Trộm cắp ô-tô là trọng tội.

Phát biểu B: Trộm cắp ô-tô không phải trọng tội.
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng những từ cụ thể như "not" gợi ý cho mô hình hướng về câu trả lời đúng, cho phép đạt điểm gần như tuyệt đối khi đưa những từ đó vào, nhưng khi loại bỏ các từ gợi ý đó ra thì kết quả lại là lựa chọn ngẫu nhiên đáp án. Vấn đề này, cùng với khó khăn đã biết trong việc định nghĩa 'trí thông minh là gì', khiến một số người biện luận rằng mọi benchmark để tìm xem liệu LLM có hiểu không thì đều có thiếu sót trong đó, rằng tất cả benchmark đều cho phép "đi đường tắt" để giả vờ là có hiểu.
Trường Trung học phổ thông chuyên Nguyễn Quang Diêu

Trường Trung học phổ thông chuyên Nguyễn Quang Diêu (có tên tiếng Anh là: Nguyen Quang Dieu High School for the Gifted) là một trường Trung học phổ thông chuyên công lập tọa lạc tại Thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp, Việt Nam, thuộc hệ thống các trường Trung học phổ thông chuyên dưới sự quản lý của Bộ Giáo dục và Đào tạo Việt Nam. Đây là một trong số hai trường Trung học phổ thông chuyên duy nhất trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp, Việt Nam trực thuộc của Sở Giáo dục và Đào tạo tỉnh Đồng Tháp (trường còn lại là trường Trung học phổ thông chuyên Nguyễn Đình Chiểu). Đến ngày 08 tháng 7 năm 2011,  nhằm đáp ứng nhu cầu cơ sở vật chất theo quyết định số 91/QĐ-UBND-TL[1] của Ủy ban Nhân dân tỉnh Đồng Tháp, trường Trung học phổ thông chuyên Nguyễn Quang Diêu tách ra từ trường Trung học phổ thông Thành phố Cao Lãnh và được dời về cơ sở mới- đến nay.
| Trường Trung học phổ thông chuyên  Nguyễn Quang Diêu |
| --- | --- |
Nguyen Quang Dieu High School for the Gifted

Địa chỉ

Số 458, đường Lê Đại Hành, phường Mỹ Phú, thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp,  Việt Nam
Thông tin
Loại: Trung học phổ thông chuyên công lập trực thuộc tỉnh, thành phố
Khẩu hiệu: Học sáng tạo, trải nghiệm- Sống trách nhiệm, yêu thương  Learn with experience and creativity- Live with love and responsibility
Thành lập: 8 tháng 7 năm 2011; 13 năm trước (2011-07-08)
Cơ quan quản lý: Sở Giáo dục và Đào tạo tỉnh Đồng Tháp
Hiệu trưởng: Trần Minh Luân
Giáo viên: 65
Số học sinh: khoảng 1203
Website: http://thpt-chuyennguyenquangdieu.dongthap.edu.vn/

Tổ chức và quản lý
Phó hiệu trưởng: Trần Thị Loan  Ngô Phong Phú  Võ Thanh Hùng
Lịch sử

Trường Trung học phổ thông chuyên Nguyễn Quang Diêu, trước đây là Trường Trung học phổ thông Thành phố Cao Lãnh, được thành lập vào năm 1956 tại tỉnh Đồng Tháp. Vào ngày 08 tháng 7 năm 2011, nhằm đáp ứng nhu cầu cơ sở vật chất, Trường Trung học Phổ thông chuyên Nguyễn Quang Diêu tách ra từ trường Trung học Phổ thông Thành phố Cao Lãnh và dời về cơ sở mới. Hiện tại, trường tọa lạc tại đường Lê Đại Hành, phường Mỹ Phú, thành phố Cao Lãnh.
Khuôn viên

Trường bắt đầu dự án mở rộng diện tích bằng một lễ động thổ vào ngày 08 tháng 7 năm 2016. Khuôn viên trường rộng 1575 mét vuông gồm 3 khu riêng biệt: toà nhà hành chính, các dãy phòng học, và các phòng thí nghiệm. Với bốn dãy nhà ba tầng, tổng cộng 24 phòng học được trang bị mỗi phòng một TV thông minh, 13 phòng bộ môn cùng với 3 phòng thí nghiêm phục vụ cho một số môn đặc thù. Giữa khuôn viên trường là một sân lớn. Đây là khu vực giảng dạy môn Thể dục, Giáo dục Quốc phòng, và lễ chào cờ đầu tuần vào mỗi sáng thứ hai, đây cũng là nơi học sinh vui chơi và giải trí trong thời gian giải lao và sau giờ học.
Từ cổng đi vào, sau khi qua tượng cụ Nguyễn Quang Diêu, ta sẽ thấy hai hồ sen nhỏ. Bên cạnh đó, trong khuôn viên trường còn bao gồm một căn tin nằm bên phải cổng trường, phục vụ buổi ăn sáng, ăn trưa và bán thức ăn vặt cho học sinh. Bên trái cổng trường chính là một hồ cá cảnh nhỏ.
Học sinh trong trường thường xuyên lao động tình nguyện trong khuôn viên nhà trường nhằm xây dựng ngôi trường Xanh - Sạch - Đẹp và bảo vệ cơ sở vật chất khỏi những thiệt hại trong quá trình phục vụ công việc giảng dạy.
Hiện tại, trường đang xây dựng các hạng mục trong giai đoạn 2 của tổ hợp trường, bao gồm cả ký túc xá, nhằm phục vụ các học sinh tương lai. Bên cạnh đó, trường cũng xây dựng thêm các hạng mục khác như hồ bơi, sân vận động...