stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Phân tích tìm kiếm
Giới thiệu về Phân tích tìm kiếm > Dữ liệu tìm kiếm

Phân tích tìm kiếm là việc thu nhập dữ liệu tìm kiếm của người dùng để phân tích, đo lường và giải thích dữ liệu. Các loại dữ liệu tìm kiếm:
Dữ liệu định tính: là các thuật ngữ tìm kiếm, dùng để đo lường hành vi và thúc đẩy hành vi của người dùng.
Dữ liệu định lượng: là dữ liệu số thu nhập được từ quá trình phân tích tìm kiếm. Đó có thể là: tỷ lệ nhấp, lưu lượng truy cập, tỷ lệ chuyển đổi,...
Dữ liệu nhấp chuột: dữ liệu nhấp chuột đo lường các hành động người dùng thực hiện trên trang web bằng cách theo dõi những gì họ nhấp và nơi họ nhấp vào. Bằng cách tập hợp dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng sẽ giúp hiểu rõ hơn về ý định người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm của họ.
Đối tượng sử dụng > Những người làm SEO

Là những người muốn tăng thứ hạng cho trang web trên công cụ tìm kiếm. Họ sử dụng phân tích tìm kiếm để nhận biết nhu cầu của khách hàng, từ đó giúp tối ưu hóa website thân thiện với công cụ tìm kiếm và nâng cao chất lượng nội dung website cho thân thiện với người dùng. Chiến thuật SEO và SEM luôn kết hợp với nhau để tiếp xúc với đúng người vào đúng thời điểm, để tối đa hóa doanh thu.
Đối tượng sử dụng > Những chuyên gia tìm kiếm (search specialist)

Cung cấp thông tin cần thiết để cải thiện lưu lượng truy cập trang web về số lượng, chất lượng và hoàn thành mục tiêu thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích và đo lường.
Đối tượng sử dụng > Nhà tiếp thị hoặc các nhà điều hành

Phân tích tìm kiếm cung cấp thông tin về việc thiết lập loại thị phần mà một tổ chức nắm giữ và đánh giá tổ chức hoạt động tốt như thế nào trong thị trường so với đối thủ cạnh tranh. Một sự hiện diện trực tuyến là một phần gần như bắt buộc của bất kỳ doanh nghiệp có thể được tìm thấy trực tuyến.
Đối tượng sử dụng > Chủ sở hữu website

Chủ sở hữu website có thể là những tổ chức, doanh nghiệp hoặc một cá nhân nào đó sử dụng website như là kênh để tương tác với khách hàng của họ. Chủ sở hữu website dùng các công cụ phân tích tìm kiếm phân tích trang web (web analytics) để biết được:
Những gì mọi người đang tìm kiếm trên trang website của chủ sở hữu.
Hoặc thu nhập thông tin hữu ích của người dùng như: hành vi, thông tin nhân khẩu học, vị trí, tương tác,...
Hiểu rõ sở thích của người dùng, nguồn giới thiệu, chi tiết chuyển đổi, cùng với hành vi khách ghé thăm theo thời gian thực.
Biết được thuật ngữ mà người dùng dùng để tìm kiếm, nhấp vào các liên kết dẫn đến trang website của chủ sở hữu, từ đó chủ sở hữu website có cơ sở hơn trong việc dẫn người dùng tới trang web của mình nhanh chóng, tăng trải nghiệm cho người dùng.
Đối tượng sử dụng > Bất kỳ ai

Bất kỳ ai đang tìm hiểu giá trị tìm kiếm của người dùng để thúc đẩy doanh thu và cơ hội gia tăng: làm thế nào để có được những hiểu biết sâu sắc những gì người dùng đang tìm kiếm, cách họ đang tìm kiếm, họ tìm kiếm thông qua đâu.... để tối ưu tìm kiếm của người dùng đến trang web doanh nghiệp và tiếp thị tìm kiếm (Search marketing).
Các chỉ số đo lường > Lưu lượng truy cập trang web (site traffic)

Lưu lượng truy cập trang web đề cập đến việc người dùng truy cập một trang web. Lưu lượng truy cập web (web traffic) được đo bằng lượt truy cập, đôi khi được gọi là "phiên" (sessions) và là cách phổ biến để đo lường hiệu quả kinh doanh trực tuyến (e-Business) trong việc thu hút khách hàng.
Lưu lượng truy cập trang web không phải là yếu tố duy nhất để đo hiệu suất thương mại điện tử. Nhưng nó vẫn là một yếu tố đầu tiên để xác định mức độ phổ biến và khả năng hiển thị của trang web. Việc phân tích lưu lượng truy cập trang web tạo ra cơ sở dữ liệu (database) thông tin có giá trị dùng để phân tích để hiểu rõ hơn về hoạt động của khách truy cập trang web, từ đó đưa ra phương án tối ưu hiệu suất của trang.
Các chỉ số đo lường > Tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate)

Phân tích tìm kiếm không chỉ là đo lường lưu lượng truy cập mà còn về tối ưu hóa trang đích (LPO: landing page optimization) và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CPO: conversion rate optimization).
Tỷ lệ chuyển đổi là tỷ lệ khách truy cập vào trang web hoặc trang đích chuyển đổi (hay còn gọi là tỷ lệ khách truy cập thực hiện một hành động mong muốn) trong tổng số khách truy cập.Phân tích tỷ lệ chuyển đổi là một trong những việc cần thiết để theo dõi kết quả chiến dịch trực tuyến, góp phần đo lường hiệu quả của chiến dịch, từ đó có các biện pháp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi để cải thiện và nâng cao hiệu suất.
Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) là quá trình tối ưu hóa trang đích (landing page) và trang web để có thể tạo ra nhiều chuyển đổi từ lưu lượng truy cập. Để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi, dữ liệu cần dùng là thuật ngữ được sử dụng tìm kiếm của người dùng, sự lặp lại của tìm kiếm và lưu lượng truy cập. Thu thập dữ liệu thuật ngữ của người dùng sẽ giúp trang web hiểu rõ người dùng, tinh chỉnh từ ngữ, tăng khả năng người dùng ở lại trang web và mua sản phẩm. Sự lặp lại của tìm kiếm giúp hiểu rõ cách người dùng thu hẹp suy nghĩ trong quá trình tìm kiếm. Việc theo dõi lần nhấp chuột đầu tiên, lần nhấp chuột cuối cùng và quá trình tìm kiếm của người dùng sẽ giúp cho việc tối ưu các thuật ngữ của từng giai đoạn tìm kiếm của người dùng, hướng người dùng đến trang web, từ đó tăng khả năng truy cập trang web và tăng khả năng chuyển đổi.
Tối ưu hóa trang đích (LPO) là quá trình cải thiện các yếu tố trên trang web để tăng chuyển đổi. Tối ưu hóa trang đích là một tập hợp con của tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) và liên quan đến việc sử dụng các phương pháp như thử nghiệm A / B để cải thiện mục tiêu chuyển đổi của một trang đích nhất định. Vì các trang đích được tập trung vào chuyển đổi, việc cải thiện hiệu suất của chúng có thể dẫn đến những cải thiện đáng kể trong kết quả kinh doanh.
Các chỉ số đo lường > Tỷ lệ nhấp (click - through rate)

Tỷ lệ nhấp là tỷ lệ phần trăm những người nhấp vào quảng cáo sau khi nhìn thấy nó. Tỷ lệ nhấp là một chỉ số tốt để đo lường mức độ phù hợp của quảng cáo với đối tượng mục tiêu. Phân tích tỷ lệ nhấp giúp tìm ra nguyên nhân, đó có thể thông qua việc phát hiện quảng cáo có nhắm đúng đối tượng mục tiêu, nội dung quảng cáo có đủ thu hút, việc lựa chọn từ khóa có đúng với từ khóa tìm kiếm của đối tượng,...từ đó đưa ra các giải pháp để cải thiện bất cứ điều gì cần thay đổi để quảng cáo (và chi tiêu quảng cáo) trở nên hiệu quả hơn.
Các chỉ số đo lường > Thứ hạng trang (page rank)

Thứ hạng trang (PR) là một phép tính, được phát minh bởi hai nhà sáng lập Google là Larry Page và Sergey Brin. Thứ hạng trang đánh giá chất lượng và số lượng liên kết đến một trang web để xác định điểm tương đối và tầm quan trọng và quyền hạn của trang đó theo thang điểm từ 0 đến 10.
PR chỉ là một yếu tố mà Google sử dụng để quyết định nơi một trang web xuất hiện trong bảng xếp hạng tìm kiếm cho một truy vấn cụ thể. PR càng cao thể hiện trang có chất lượng cao, phù hợp và đáng tin cậy. Phân tích thứ hạng trang (page rank) giúp đưa ra hướng xây dựng hệ thống liên kết hiệu quả từ đó tạo ra một trang web có chất lượng, nhằm giúp gia tăng vị trí xếp hạng tìm kiếm của trang web, giúp cho việc tiếp cận khách hàng trở nên dễ dàng hơn.
Các chỉ số đo lường > Vị trí trang (position)

Vị trí trang là thứ hạng cho một từ khóa khi được tìm kiếm trong một hệ thống tìm kiếm cụ thể. Đây là vị trí mà trang web hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm. Vị trí xuất hiện càng cao trong kết quả tìm kiếm, trang web sẽ có cơ hội nhận được nhiều lượt truy cập hơn.
Phân tích vị trí trang web phải được đo lường liên tục và thường xuyên để theo dõi vị trí trang web đang tăng hay đang giảm. Điều này được đi kèm với dữ liệu về sự phát triển của tất cả từ khóa đang có trong trang web. Phân tích vị trí trang để biết được chất lượng trang web, hiểu quả hoạt động của trang để có biện pháp cải thiện nhằm nâng cao lợi thế cạnh tranh thông qua vị trí hiểu thị trong công cụ tìm kiếm.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Theo dõi và tối ưu hóa SEO và lưu lượng từ khóa có trả phí > Theo dõi từ khóa SEO

Hiểu những từ nào đang hướng mọi người đến trang web, những từ nào hiện đang thúc đẩy lưu lượng truy cập và những từ nào sẽ hướng lưu lượng truy cập trong tương lai. Hơn nữa, việc lựa chọn từ ngữ sử dụng trên một trang web có thể tác động đến các yếu tố SEO trên trang đó.
Phân đoạn từ khóa theo cụm: phân đoạn giúp làm cho các nhóm từ lớn trở nên dễ quản lý hơn, có thể tinh chỉnh chiến lược CRO bằng cách xem liệu mỗi phân đoạn này có phù hợp trên trang hay không? Có thể phục vụ nhu cầu của mọi người trong các kết quả tìm kiếm này hay không? Và xem xét có nên phân chia nội dung cụm từ trên nhiều trang thay vì để tất cả trên một trang?.
Nghiên cứu từ khóa: nghiên cứu từ khóa đem lại những cơ hội mới như tối ưu hóa cho các từ xếp hạng hiện tại. Đồng thời cần xem xét những từ khóa hiệu quả để đầu tư và nổ lực theo đuổi thứ hạng trên công cụ tìm kiếm.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Theo dõi và tối ưu hóa SEO và lưu lượng từ khóa có trả phí > Theo dõi lưu lượng tìm kiếm

Mục tiêu của SEO và các chiến dịch tìm kiếm phải trả tiền là tạo lưu lượng truy cập có liên quan đến trang web thông qua việc thu thu hút người dùng (khách hàng) vào trang web. Điều đó có nghĩa là các trang web phải cung cấp (có thể là sản phẩm, dịch vụ, kết nối với người khác,...) đúng với những điều mà khách hàng tìm kiếm.
Để làm được điều này SEOer phải hiểu lưu lượng truy cập: ai đang đến trang web, cách họ đến trang web thông qua đâu, những gì họ đang làm trên trang web, giá trị của lưu lượng truy cập đó là gì và cách cải thiện trải nghiệm người dùng. Do vậy, việc theo dõi từ khóa và lưu lượng tìm kiếm có tác động quan trọng đến chiến dịch, thông qua cơ sở dữ liệu của phân tích tìm kiếm, doanh nghiệp có thể đưa ra chiến lược phù hợp và có biện pháp cải thiện và tối ưu chiến dịch của mình.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Phân tích tìm kiếm trang web

Phân tích tìm kiếm cải thiện quá trình tìm kiếm trang web, cung cấp những hiểu biết sâu hơn về những gì khách hàng đang tìm kiếm.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Phân tích tìm kiếm trang web > Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi trang web

Những gì đang xảy với tìm kiếm trên trang web sẽ là dữ liệu phân tích chính để theo dõi và đo lường. Việc dựa trên khối lượng lưu lượng truy cập lớn vào các trang web thông qua tìm kiếm trang web sẽ giúp biết được những gì người dùng đang tìm kiếm và chuyển đến những gì họ cần ngay lập tức. Tìm kiếm trang web giống như là cách chào hỏi người dùng đang tìm kiếm gì hôm nay và việc của trang web (website cửa hàng doanh nghiệp, tổ chức) là hướng người dùng đến đúng vị trí trang web, người dùng sẽ dễ dàng tìm kiếm thống tin họ cần và tăng khả năng chuyển đổi, từ đó cải thiện khả năng tìm kiếm trang web tổng thể và trải nghiệm của người dùng, mở ra cơ hội để tiếp thị, kết nối với mọi người và tăng doanh số.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Phân tích tìm kiếm trang web > Theo dõi xu hướng

Biết những tìm kiếm nào đang là xu hướng trên trang web để cung cấp một cái nhìn sâu sắc về những gì hấp dẫn trong không gian trang web hoặc thị trường của mình và từ đó thúc đẩy một số cải tiến CRO lớn nhất.
Theo dõi xu hướng và các truy vấn hàng đầu có thể cung cấp cho người dùng các tính năng phù hợp trên trang web, nội dung mà họ có thể nhấp để xem những gì mọi người khác đang tìm kiếm. Đó là việc phân loại các chủ đề, xu hướng và định vị nổi bật chúng trên trang web.
Quan sát xu hướng và thói quen có thể được áp dụng để điều hướng và cải thiện trang web bằng cách theo dõi các mẫu tìm kiếm, có thể giúp người dùng tinh chỉnh các tìm kiếm của họ, dẫn dắt người dùng thông qua các truy vấn tìm kiếm của họ một cách hiệu quả, từ đó làm tăng đáng kể khả năng sử dụng trang web, cải thiện mức độ tham gia của người dùng và trải nghiệm người dùng tổng thể.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Phân tích tìm kiếm trang web > Tính thời vụ của tìm kiếm trang web

Tính thời vụ là một yếu tố của xu hướng theo mùa.
Việc dự đoán tính thời vụ giúp chuẩn bị trước nội dung cần phải có trên website, phù hợp với nhu cầu từng thời điểm của người dùng.
Phân tích dữ liệu tìm kiếm trang web cho thấy các mẫu biểu thị xu hướng đang tăng hay giảm. Dựa vào những biến động của xu hướng để xem xét nó có thay đổi theo mùa, từ đó vạch ra kế hoạch xu hướng trên lịch và dự đoán với một mức độ chắc chắn nhất định những gì sẽ được tìm kiếm và tại thời điểm nào.
Để quá trình tìm kiếm trang web hiệu quả, thiết lập KPI và theo dõi chúng là quan trọng chẳng hạn như nắm bắt các cụm từ tìm kiếm không có kết quả, số lần thoát web, những thuật ngữ gợi ý cho người dùng, xem có bao nhiêu người đã sử dụng tìm kiếm trang web của mình và tiếp tục mua sản phẩm.
Việc phân tích tìm kiếm trang web giúp cải thiện quá trình tìm kiếm trang web, từ đó đưa ra các sản phẩm/ dịch vụ đúng với mong muốn và nhu cầu của người dùng.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Nghiên cứu đối thủ và theo dõi đối thủ cạnh tranh

Mục tiêu của các doanh nghiệp là nâng cao năng lực cạnh tranh, đưa trang web của mình lên vị trí cao hơn so với đối thủ. Việc này đòi hỏi các doanh nghiệp phải có nhiều cơ sở dữ liệu để đưa ra chiến lược đúng đắn.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Nghiên cứu đối thủ và theo dõi đối thủ cạnh tranh > Theo dõi tương quan truyền thông (share of voice)

Share Of Voice (SOV) là thuật ngữ được sử dụng từ rất lâu trong Offline Advertising. Nó là tỉ lệ phần trăm của một nhãn hiệu (thương hiệu) trong một loại sản phẩm cụ thể so với các nhãn hiệu khác cùng chủng loại.  Trong phân tích tìm kiếm, nó có nghĩa là việc có bao nhiêu phần trăm thị phần trên bộ từ khóa lớn so với đối thủ cạnh tranh.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Nghiên cứu đối thủ và theo dõi đối thủ cạnh tranh > Theo dõi đối thủ cạnh tranh

Cung cấp cách đối thủ đang phát triển danh sách từ khóa và trang web của họ, ngoài ra còn phát hiện được mình có bộ từ khóa lớn hơn so với đối thủ hay xếp hạng kém hơn so với chúng.
Theo dõi từ khóa của đối thủ cạnh tranh: từ khóa mà đối thủ đặt giá thầu và thuật ngữ họ sử dụng để mô tả các sản phẩm, qua đó giúp doanh nghiệp phát triển năng lực cạnh tranh và xác định cơ hội trong ngành.
Theo dõi hiệu quả tiếp thị (marketing effectiveness) của đối thủ: đo lường hiệu quả tiếp thị của đối thủ thông qua các số liệu phân tích giúp cải thiện nổ lực tiếp thị của doanh nghiệp so với đối thủ cạnh tranh.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Theo dõi tìm kiếm di động

Tìm kiếm di động (mobile search) là một thị trường có tốc độ phát triển nhanh chóng. Trình duyệt web được thiết kế để sử dụng trên thiết bị di dộng không giống như bất kỳ trình duyệt web truyền thống nào trên PC hoặc máy tính xách tay. Sự khác biệt đó là do hành vi và mục đích của người dùng, vì vậy việc hiểu người dùng sẽ là chìa khóa thành công trong việc tiếp thị tìm kiếm trên thiết bị di động.
Loại thiết bị có thể tác động đến tần suất truy cập và hành vi của người dùng khi truy cập, nên việc theo dõi tìm kiếm di động giúp cải thiện nội dung, giao diện, tính năng trên web,... nhằm đáp ứng tốt nhất trải nghiệm cho người dùng, từ đó tăng lượng truy cập và chuyển đổi vào website.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Truyền thông xã hội và tìm kiếm

Truyền thông xã hội ngày càng phát triển với hơn 3 tỷ người dùng trên toàn cầu. Do đó, việc chuyển đổi tìm kiếm từ mạng xã hội đến website ngày càng nhiều.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Truyền thông xã hội và tìm kiếm > Tác động của truyền thông xã hội

Trong cuối năm 2010, Daniel Sullivan của Search Engine Land đã hỏi cả hai Bing và Google một số câu hỏi về việc sử dụng truyền thông xã hội của họ trong xếp hạng kết quả tìm kiếm. Cuộc phỏng vấn xác nhận rằng phương tiện truyền thông mạng xã hội (social media) thực sự có ảnh hưởng đến thứ hạng trang web.
Các phương tiện truyền thông có thể giúp di chuyển đến một trang web, tác động đến thứ hạng nhanh hơn các chiến lược xây dựng liên kết. Tuy nhiên thách thức của việc sử dụng các phương tiện truyền thông xã hội là việc xem xét ảnh hưởng của chúng đến kết quả tìm kiếm.
PageRank được phát triển như một thước đo về mức độ phù hợp và quyền hạn của một trang, điều tương tự có thể sẽ xảy ra trong mạng xã hội. Điểm số Klout là một số liệu đã được sử dụng (mặc dù hiện tại nó không phải là một yếu tố trong bảng xếp hạng tìm kiếm): nó đo lường mức độ ảnh hưởng dựa trên dữ liệu được thu thập từ các trang web như Twitter và Facebook liên quan nội dung mà người đó tạo và cách người khác tương tác với nội dung đó (thích, tin nhắn lại,...).
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Truyền thông xã hội và tìm kiếm > Cá nhân hóa xã hội

Mạng xã hội đã bắt đầu thay đổi bộ mặt của kết quả tìm kiếm và bảng xếp hạng cho các cá nhân. Cá nhân hóa xã hội là việc nhận ra những người trong vòng tròn xã hội và cung cấp kết quả mà những người này đã chia sẻ và các nguồn mà họ chia sẻ chúng.
Với kết quả được cá nhân hóa (personalized) ngày càng trở nên phổ biến, nó có thể ảnh hưởng đến thứ hạng không chỉ thông qua các nỗ lực tối ưu hóa mà còn thông qua ảnh hưởng và tác động xã hội. Có thể không ngạc nhiên khi thấy thứ hạng thay đổi đáng kể từ người này sang người khác, dựa trên sự khác biệt trong giới xã hội của họ và những ảnh hưởng khác nhau của việc chia sẻ xã hội đối với kết quả.
Do đó, để đánh giá xem doanh nghiệp có thể vượt qua đối thủ cạnh tranh bằng cụm từ tìm kiếm hay không, doanh nghiệp có thể cần xem xét sức mạnh xã hội của mình, cũng như tất cả các yếu tố khác thông qua việc đo lường truyền thông xã hội.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Truyền thông xã hội và tìm kiếm > Đo lường Facebook

Google đã nói rằng lượt thích trên Facebook không phải là một yếu tố, nhưng lượt thích có thể cho thấy xu hướng liên kết đến nội dung cao hơn và như xây dựng liên kết là một cách tốt để tăng thứ hạng. Hơn nữa, Facebook đóng một vai trò trong kết quả Bing. Do đó, việc đo số lượt thích vẫn hữu ích khi cố gắng xác định sự thành công của một trang trong kết quả Bing và có thể hữu ích nếu dữ liệu này được mở cho các công cụ khác sử dụng.
Đo lường giúp theo dõi các tương tác của người dùng thông qua các phân tích của Facebook. Qua đó có thể tích hợp dữ liệu này với dữ liệu nhấp chuột và dữ liệu từ các nguồn khác để cung cấp thêm thông tin chi tiết cho toàn bộ hệ sinh thái kỹ thuật số.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > Truyền thông xã hội và tìm kiếm > Đo Twitter

Phân tích tìm kiếm, số lượng tweet có giá trị định lượng bằng các tín hiệu xếp hạng khác. Việc thu thập dữ liệu này có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về lý do tại sao một trang được xếp hạng như nó. Và có thể kiểm tra dữ liệu này cho các trang của riêng mình và so sánh nó với dữ liệu trên các trang của đối thủ cạnh tranh. Điều này có thể đặc biệt hữu ích khi cố gắng hiểu lý do tại sao một đối thủ cạnh tranh có thể xếp hạng cao hơn. Để đưa ra các giải pháp giúp gia tăng năng lực cạnh tranh và duy trì hoặc tiến lên trong bảng xếp hạng.
Giá trị của Phân tích tìm kiếm > ROI

Dự đoán số tiền dự kiến ​​sẽ kiếm được trong một quý và dự kiến ​​sẽ báo cáo lợi nhuận dương hoặc lợi tức đầu tư (ROI) vào cuối mỗi quý thông qua việc: tăng doanh thu, giảm chi phí, tăng lòng trung thành của khách hàng,....
Pero ancetaria

| Pero ancetaria |
| --- | --- |

Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Geometridae
Chi (genus): Pero
Loài (species): P. ancetaria
Danh pháp hai phần
Pero ancetaria Guenée, 1858 
Pero ancetaria là một loài bướm đêm trong họ Geometridae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 17 tháng 6 năm 2014.
Pero asilasaria

| Pero asilasaria> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Geometridae
Chi (genus): Pero
Loài (species): P. asilasaria
Danh pháp hai phần
Pero asilasaria Walker, 1860 
Pero asilasaria là một loài bướm đêm trong họ Geometridae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 17 tháng 6 năm 2014.
Philonotis dicranellacea

| Philonotis dicranellacea> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Bryophyta
Lớp (class): Bryopsida
Bộ (ordo): Bartramiales
Họ (familia): Bartramiaceae
Chi (genus): Philonotis
Loài (species): P. dicranellacea
Danh pháp hai phần
Philonotis dicranellacea Müll. Hal. Watts & Whitel., 1906 
Philonotis dicranellacea là một loài rêu trong họ Bartramiaceae. Loài này được Müll. Hal. Watts & Whitel. mô tả khoa học đầu tiên năm 1906.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Philonotis dicranellacea”. Truy cập ngày 30 tháng 5 năm 2014.
Giao hưởng số 3 (Dvořák)

Giao hưởng số 3, cung Mi giáng trưởng, Op.10, B.34 là bản giao hưởng số 3 của nhà soạn nhạc người Séc Antonín Dvořák. Ông viết bản giao hưởng này vào năm 1873. Một năm sau, nó giúp Dvořák đoạt giải thưởng quốc gia của Áo.
Chú thích

↑  Từ điển tác giả, tác phẩm âm nhạc phổ thông, Vũ Tự Lân, xuất bản năm 2007, trang 81
Photedes elymi

| Photedes elymi |
| --- | --- |

Phân loại khoa học
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Photedes
Loài (species): P. elymi
Danh pháp hai phần
Photedes elymi Treitschke, 1825 
Photedes elymi là một loài bướm đêm trong họ Noctuidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 28 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Giao hưởng số 2 (Shostakovich)

Giao hưởng số 2, cung Si thứ, Op.14, hay còn gọi là Giao hưởng Tháng Mười là bản giao hưởng của nhà soạn nhạc Xô viết Dmitri Shostakovich. Bản giao hưởng này được sáng tác vào năm 1927. Trong tác phẩm này, Shostakovich cố gắng thể hiện những vấn đề của thời đại mình đang sống.
Chú thích

↑  Từ điển tác giả, tác phẩm âm nhạc phổ thông, Vũ Tự Lân, xuất bản năm 2007, trang 338
Phoradendron dimerostachys

| Phoradendron dimerostachys> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Santalales
Họ (familia): Santalaceae
Chi (genus): Phoradendron
Loài (species): P. dimerostachys
Danh pháp hai phần
Phoradendron dimerostachys Rizzini, 1980 
Phoradendron dimerostachys là một loài thực vật có hoa trong họ Santalaceae. Loài này được Rizzini miêu tả khoa học đầu tiên năm 1980.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Phoradendron dimerostachys”. Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2013.
Physantholejeunea

| Physantholejeunea> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Marchantiophyta
Lớp (class): Jungermanniopsida
Bộ (ordo): Jungermanniales
Họ (familia): Lejeuneaceae
Chi (genus): Physantholejeunea
Physantholejeunea là một chi rêu trong họ Lejeuneaceae.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Physantholejeunea”. Truy cập ngày 10 tháng 6 năm 2014.
Physaria acutifolia

| Physaria acutifolia> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Brassicales
Họ (familia): Brassicaceae
Chi (genus): Physaria
Loài (species): P. acutifolia
Danh pháp hai phần
Physaria acutifolia Rydb., 1901 
Physaria acutifolia là một loài thực vật có hoa trong họ Cải. Loài này được Rydb. miêu tả khoa học đầu tiên năm 1901.