Trí tuệ nhân tạo tổng quát
Lịch sử > Tính khả thi

Vào năm 2023, trong cộng đồng AI vẫn đang có nhiều tranh luận về việc phát triển và khả năng đạt được Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Trước đây, hầu hết mọi người nghĩ rằng AGI là một mục tiêu xa vời. Nhưng tiến bộ gần đây đã khiến một số nhà nghiên cứu và lãnh đạo trong ngành nói rằng những hình thức ban đầu của AGI có thể đã tồn tại.
Năm 1965, người tiên phong về AI Herbert A. Simon dự đoán rằng "trong vòng hai mươi năm, máy móc sẽ có khả năng làm bất kỳ công việc nào mà con người có thể làm". Nhưng dự đoán này đã không trở thành hiện thực. Nhà đồng sáng lập Microsoft Paul Allen cho rằng trí tuệ như vậy khó có thể xuất hiện trong thế kỷ 21. Ông nói rằng nó sẽ cần những "đột phá không thể dự đoán và cơ bản" và một "hiểu biết khoa học sâu sắc về nhận thức". Nhà robot học Alan Winfield, viết trên The Guardian, nói rằng khoảng cách giữa máy tính hiện đại và trí tuệ nhân tạo ở mức con người lớn như khoảng cách giữa chuyến bay vũ trụ hiện nay và chuyến bay vũ trụ nhanh hơn ánh sáng.
Một thách thức khác là chúng ta chưa rõ trí tuệ nghĩa là gì. Nó có cần ý thức không? Nó phải thể hiện khả năng đặt mục tiêu và theo đuổi chúng? Nó chỉ là vấn đề quy mô, nên nếu mô hình đủ lớn, trí tuệ sẽ xuất hiện? Các khả năng như lập kế hoạch, lý luận và hiểu nguyên nhân-kết quả có cần thiết không? Trí tuệ có cần sao chép bộ não và các khả năng cụ thể của nó? Nó có cần cảm xúc không?
Hầu hết các nhà nghiên cứu AI nghĩ rằng AI mạnh có thể đạt được trong tương lai, nhưng một số nhà tư tưởng như Hubert Dreyfus và Roger Penrose nói rằng không thể đạt được AI mạnh. John McCarthy là người tin rằng AI ở mức con người sẽ được đạt tới, nhưng ông nói rằng tiến bộ hiện tại khiến chúng ta không thể dự đoán chính xác thời gian. Ý kiến của các chuyên gia AI về khả năng của AGI thay đổi lên xuống. Bốn cuộc khảo sát vào năm 2012 và 2013 cho thấy ước tính trung bình của các chuyên gia về thời điểm họ 50% chắc chắn AGI sẽ xuất hiện là từ 2040 đến 2050, tùy thuộc vào khảo sát, với trung bình là năm 2081. Khi được hỏi cùng câu hỏi nhưng với mức độ chắc chắn 90%, 16,5% chuyên gia trả lời là "không bao giờ". Có thể tìm hiểu thêm về tiến độ AGI hiện tại ở phần trên Các bài kiểm tra cho AGI cấp độ con người.
Một báo cáo của Stuart Armstrong và Kaj Sotala từ Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy móc (Machine Intelligence Research Institute) cho thấy rằng trong khoảng thời gian 60 năm, mọi người có xu hướng mạnh mẽ dự đoán rằng AI ở mức con người sẽ xuất hiện trong vòng 15 đến 25 năm kể từ khi dự đoán được đưa ra. Họ đã phân tích 95 dự đoán được thực hiện từ năm 1950 đến 2012 về thời điểm AI ở mức con người sẽ đến.
Năm 2023, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã công bố một đánh giá chi tiết về GPT-4. Họ kết luận: "Với độ rộng và sâu của khả năng GPT-4, chúng tôi tin rằng nó có thể được xem như một phiên bản sớm (nhưng vẫn chưa hoàn chỉnh) của một hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)." Một nghiên cứu khác vào năm 2023 cho biết GPT-4 vượt trội hơn 99% con người trong các bài kiểm tra Torrance về tư duy sáng tạo.
Năm 2023 cũng đánh dấu sự xuất hiện của các mô hình đa phương thức lớn (các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng xử lý hoặc tạo ra nhiều dạng dữ liệu như văn bản, âm thanh và hình ảnh).
Năm 2024, OpenAI ra mắt o1-preview, mẫu đầu tiên trong loạt mô hình "dành nhiều thời gian suy nghĩ trước khi trả lời". Theo Mira Murati, khả năng suy nghĩ trước khi đáp ứng này đại diện cho một mô hình mới, bổ sung. Nó cải thiện đầu ra của mô hình bằng cách sử dụng nhiều sức mạnh tính toán hơn khi tạo ra câu trả lời, trong khi mô hình mở rộng quy mô cải thiện đầu ra bằng cách tăng kích thước mô hình, dữ liệu đào tạo và sức mạnh tính toán đào tạo.