stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Geolycosa
Các loài

Volgens The World Spider Catalog 12.0:
Geolycosa aballicola (Strand, 1906)
Geolycosa albimarginata (Badcock, 1932)
Geolycosa altera Roewer, 1955
Geolycosa appetens Roewer, 1960
Geolycosa ashantica (Strand, 1916)
Geolycosa atroscopulata Roewer, 1955
Geolycosa atrosellata Roewer, 1960
Geolycosa bridarollii (Mello-Leitão, 1945)
Geolycosa buyebalana Roewer, 1960
Geolycosa carli (Reimoser, 1934)
Geolycosa conspersa (Thorell, 1877)
Geolycosa cyrenaica (Simon, 1908)
Geolycosa diffusa Roewer, 1960
Geolycosa disposita Roewer, 1960
Geolycosa diversa Roewer, 1960
Geolycosa domifex (Hancock, 1899)
Geolycosa dunini Zyuzin & Logunov, 2000
Geolycosa egena (L. Koch, 1877)
Geolycosa escambiensis Wallace, 1942
Geolycosa excussa (Tullgren, 1905)
Geolycosa fatifera (Hentz, 1842)
Geolycosa festina (L. Koch, 1877)
Geolycosa flavichelis Roewer, 1955
Geolycosa forsaythi (Dahl, 1908)
Geolycosa gaerdesi Roewer, 1960
Geolycosa gofensis (Strand, 1906)
Geolycosa gosoga (Chamberlin, 1925)
Geolycosa habilis Roewer, 1960
Geolycosa hectoria (Pocock, 1900)
Geolycosa hubbelli Wallace, 1942
Geolycosa hyltonscottae (Mello-Leitão, 1941)
Geolycosa iaffa (Strand, 1913)
Geolycosa impudica (Mello-Leitão, 1944)
Geolycosa incertula (Mello-Leitão, 1941)
Geolycosa infensa (L. Koch, 1877)
Geolycosa insulata (Mello-Leitão, 1944)
Geolycosa ituricola (Strand, 1913)
Geolycosa katekeana Roewer, 1960
Geolycosa kijabica (Strand, 1916)
Geolycosa lancearia (Mello-Leitão, 1940)
Geolycosa latifrons Montgomery, 1904
Geolycosa liberiana Roewer, 1960
Geolycosa lindneri (Karsch, 1879)
Geolycosa lusingana (Roewer, 1959)
Geolycosa micanopy Wallace, 1942
Geolycosa minor (Simon, 1910)
Geolycosa missouriensis (Banks, 1895)
Geolycosa natalensis Roewer, 1960
Geolycosa nolotthensis (Simon, 1910)
Geolycosa nossibeensis (Strand, 1907)
Geolycosa ornatipes (Bryant, 1935)
Geolycosa patellonigra Wallace, 1942
Geolycosa pikei (Marx, 1881)
Geolycosa rafaelana (Chamberlin, 1928)
Geolycosa raptatorides (Strand, 1909)
Geolycosa riograndae Wallace, 1942
Geolycosa rogersi Wallace, 1942
Geolycosa rubrotaeniata (Keyserling, 1877)
Geolycosa rufibarbis (Mello-Leitão, 1947)
Geolycosa sangilia (Roewer, 1955)
Geolycosa sanogastensis (Mello-Leitão, 1941)
Geolycosa schulzi (Dahl, 1908)
Geolycosa sexmaculata Roewer, 1960
Geolycosa shinkuluna Roewer, 1960
Geolycosa suahela (Strand, 1913)
Geolycosa subvittata (Pocock, 1900)
Geolycosa tangana (Roewer, 1959)
Geolycosa ternetzi (Mello-Leitão, 1939)
Geolycosa timorensis (Thorell, 1881)
Geolycosa togonia Roewer, 1960
Geolycosa turricola (Treat, 1880)
Geolycosa uinticolens (Chamberlin, 1936)
Geolycosa urbana (O. Pickard-Cambridge, 1876)
Geolycosa uruguayaca (Strand, 1909)
Geolycosa vultuosa (C. L. Koch, 1838)
Geolycosa wrighti (Emerton, 1912)
Geolycosa xera McCrone, 1963
Chú thích

↑  Platnick, 2011: The world spider catalog (American Museum of Natural History).
Gundelfingen an der Donau

| Gundelfingen an der Donau   |
| --- | --- |
Cổng Tháp
  Huy hiệu
Vị trí của Gundelfingen an der Donau   thuộc Huyện Dillingen  
Gundelfingen an der Donau  Xem bản đồ ĐứcGundelfingen an der Donau  Xem bản đồ Bayern
Quốc gia: Đức
Bang: Bayern
Vùng hành chính: Swabia
Huyện: Dillingen  
Diện tích
 • Tổng cộng: 53,97 km2 (2,084 mi2)
Độ cao: 438 m (1,437 ft)
Dân số (2020-12-31)
 • Tổng cộng: 7.882
 • Mật độ: 1,5/km2 (3,8/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+01:00)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+02:00)
Mã bưu chính: 89423
Mã vùng: 09073
Biển số xe: DLG
Thành phố kết nghĩa: Beek, Louverné, La Chapelle-Anthenaise 
Trang web: www.gundelfingen-donau.de
Gundelfingen an der Donau (Swabian: Gundelfinga) là một thị trấn thuộc huyện Dillingen, bang Bayern, Đức. Với khoảng 8.000 dân, nơi đây nằm bên sông Danube (Donau), giữa Stuttgart, Munich và Augsburg (vĩ độ 48° 33" 15' và kinh độ: 10° 22" 9').
Thư viện ảnh

Das Bürgerhaus và tòa thị chính
Thăm dò Điện trường thiên nhiên

Thăm dò Điện trường thiên nhiên (Self Potential hay Spontaneous Potential, SP) là một phương pháp của Địa vật lý thăm dò, bố trí đo điện trường có sẵn trong thiên nhiên bằng các điện cực không phân cực, để phát hiện các dị thường điện trường, vốn là thứ liên quan đến những đới đất đá hay vật liệu khác thường trong vùng.
Phương pháp được sử dụng cho lập bản đồ địa chất, tìm kiếm khoáng sản, tìm nước ngầm, khảo sát địa chất công trình, khảo sát địa chất môi trường - tai biến tự nhiên,... trên đất liền.
Tại Việt Nam, phương pháp khảo sát này được quy chuẩn trong TCVN 9417: 2012 Lưu trữ 2014-09-12 tại Wayback Machine.
Nội dung phương pháp

Sự tồn tại của điện trường thiên nhiên gắn liền với nước, tương tác với đất đá theo hai hiện tượng:
Các quặng, khoáng vật hay vật chất tiềm năng dễ bị oxy hóa, khi có nước ẩm thì bị oxy hóa, tạo ra đới oxy hóa (Oxidation) và đới khử (Reduction), dẫn đến sự tích điện ở các đới và được gọi là điện thế khoáng hóa (Mineralization Potential). Hiện tượng này còn gọi là hiệu ứng Volta, như xảy ra trong các cục pin. Dị thường (trên mặt đất) của điện thế khoáng hóa là dương và thường trên 100mV.
Do nước ngầm chảy qua đất đá có độ rỗng, thì xảy ra sự bắt giữ ion khác nhau tùy theo độ linh động ion, tạo ra chênh điện tích, và được gọi là điện thế điện động hay thấm lọc (Electrokinetic/Infiltration Potential). Dị thường thường dưới 50mV, thường là dương khi chảy lên (đến), âm khi chảy xuống (đi).
Bố trí quan sát

Đo đạc thực hiện bằng hai điện cực không phân cực và MiliVolt kế có trở kháng ngõ vào trên 2 MΩ.
Điện cực không phân cực dùng cho thực địa là bình xốp bằng sứ, gỗ, vải,... được gia cố đặc biệt để đủ bền chắc, bên trong chứa cỡ ¼ lít dung dịch sulfate đồng dư bão hòa, và một thanh đồng xuyên qua nắp vào dung dịch để dẫn điện thế.
Trạng thái phục vụ được của điện cực, là dung dịch đã thấm qua thành bình (hơi ướt), và điện thế tự phân cực của cặp đôi không quá một vài mV. Đo thế tự phân cực bằng cách để cặp để sát nhau trong đất ẩm, đo với hai chiều cực tính.
Tại thực địa có hai kiểu đo:
Đo điện thế: Đặt cực N cố định tại điểm "không dị thường", đo với M di chuyển. Có thể dùng nhiều điểm cố định N, nhưng sau đó phải đo liên kết các điểm N về một điểm N chung nào đó.
Đo gradient: đo giữa hai điểm đo kề nhau, các điện cực di chuyển liên tiếp.
Xử lý phân tích tài liệu

Số đo được trừ khử điện thế tự phân cực. Nếu là đo điện thế với nhiều điểm cố định N thì tính chuyển về điểm cố định chung cho vùng.
Tuy nhiên điện thế thiên nhiên có nguồn gốc gắn với độ ẩm và nhiệt độ, nên giá trị của nó thay đổi theo/như thời tiết. Nếu đo đạc diễn ra nhiều ngày thì việc tính chuyển về điểm cố định chung không có nhiều ý nghĩa. Mặt khác, nếu chọn vị trí cực N vào nơi có dị thường, thì đường biểu diễn hiện ra sự dịch mức tại nơi thực tế không có dị thường. Khi đó cần tìm cách khử giá trị phông để vùng đó có giá trị xấp xỉ 0.
Hiện chỉ có phân tích định tính, tìm vị trí vật gây dị thường và ước lượng quy mô thông qua độ lớn và vị trí các điểm uốn (hay sườn dốc của đường biểu diễn giá trị trường). Có những nỗ lực tìm cách phân tích định lượng nhưng không rõ kết quả.
Đối tượng nghiên cứu

Thạch quyển
Thủy quyển
Diễn giải Đo Điện trường thiên nhiên
Thuật toán Kruskal

Thuật toán Kruskal là một thuật toán trong lý thuyết đồ thị để tìm cây bao trùm nhỏ nhất của một đồ thị liên thông vô hướng có trọng số. Nói cách khác, nó tìm một tập hợp các cạnh tạo thành một cây chứa tất cả các đỉnh của đồ thị và có tổng trọng số các cạnh là nhỏ nhất.Thuật toán Kruskal là một ví dụ của thuật toán tham lam.
Thuật toán này xuất bản lần đầu tiên năm 1956, bởi Joseph Kruskal.
Một vài thuật toán khác cho bài toán này bao gồm thuật toán Prim, thuật toán xóa ngược, và thuật toán Borůvka.
Bài toán dẫn nhập

Cho một đồ thị có trọng số với n đỉnh. Yêu cầu tìm ra cây khung nhỏ nhất.
Tư tưởng thuật toán

Thuật toán Kruskal dựa trên mô hình xây dựng cây khung nhỏ nhất bằng thuật toán hợp nhất.
Thuật toán không xét các cạnh với thứ tự tuỳ ý.
Thuật toán xét các cạnh theo thứ tự đã sắp xếp theo trọng số.
Để xây dựng tập n-1 cạnh của cây khung nhỏ nhất - tạm gọi là tập K, Kruskal đề nghị cách kết nạp lần lượt các cạnh vào tập đó theo nguyên tắc như sau:
Ưu tiên các cạnh có trọng số nhỏ hơn.
Kết nạp cạnh khi nó không tạo chu trình với tập cạnh đã kết nạp trước đó.
Đó là một nguyên tắc chính xác và đúng đắn, đảm bảo tập K nếu thu đủ n - 1 cạnh sẽ là cây khung nhỏ nhất.
Mô tả thuật toán

Giả sử ta cần tìm cây bao trùm nhỏ nhất của đồ thị G. Thuật toán bao gồm các bước sau.
Khởi tạo rừng F (tập hợp các cây), trong đó mỗi đỉnh của G tạo thành một cây riêng biệt
Khởi tạo tập S chứa tất cả các cạnh của G
Chừng nào S còn khác rỗng và F gồm hơn một cây
Xóa cạnh nhỏ nhất trong S
Nếu cạnh đó nối hai cây khác nhau trong F, thì thêm nó vào F và hợp hai cây kề với nó làm một
Nếu không thì loại bỏ cạnh đó.
Khi thuật toán kết thúc, rừng chỉ gồm đúng một cây và đó là một cây bao trùm nhỏ nhất của đồ thị G.
Mã giả

Cho đồ thị G=(X, E).
Bước 1: Sắp xếp các cạnh của đồ thị theo thứ tự trọng số tăng dần.
Bước 2: Khởi tạo T:= Ø
Bước 3: Lần lượt lấy từng cạnh thuộc danh sách đã sắp xếp. Nếu T+{e} không chứa chu trình thì gán T:=T+{e}.
Bước 4: Nếu T đủ n-1 phần tử thì dừng, ngược lại làm tiếp bước 3.
Mã giả > Kỹ thuật đánh nhãn đỉnh

Kỹ thuật đánh nhãn đỉnh
Trong thuật toán Kruskal, để kiểm tra xem T + {e} có chứa chu trình hay không ta có thể dùng kỹ thuật gắn nhãn đỉnh, kỹ thuật này khá đơn giản và hiệu quả.
Ngay sau bước 1 của thuật toán, ta gắn đỉnh i của đồ thị một nhãn là i
Trong bước 2:
Nếu hai đầu cạnh e có cùng nhãn (tức là nhãn của e.v1 và nhãn của e.v2 bằng nhau) thì T+{e} tạo chu trình, ta không đưa e vào T.
Ngược lại [nếu Label(e.v1)!= Label(e.v2) ] thì ta đưa e vào T và thực hiện công việc ghép nhãn bằng cách:
lab1 = Min(Label(e.v1), Label (e.v2))
lab2 = Max(Label(e.v1), Label (e.v2))
Sửa nhãn của tất cả các đỉnh nào có nhãn là lab2 thành nhãn lab1
Thời gian thực hiện

Nếu E là số cạnh và V là số đỉnh của đồ thị thì thuật toán Kruskal chạy trong thời gian O(E log V).
Có thể đạt được thời gian này bằng phương pháp sau: sắp xếp tất cả các cạnh theo trọng số trong thời gian O(E log E). Điều này cho phép thực hiện bước "xóa cạnh nhỏ nhất trong S" trong thời gian hằng số. Sau đó sử dụng cấu trúc dữ liệu cho các tập hợp không giao nhau để lưu trữ thông tin đỉnh nào nằm ở cây nào trong F. Ta cần thực hiện O(E) thao tác, hai thao tác 'tìm' và không quá một thao tác 'hợp' cho mỗi cạnh. Ngay cả những thuật toán đơn giản cho bài toán này, chẳng hạn hợp bằng trọng số cũng có thể thực hiện O(E) thao tác trong thời gian O(E log V). Vì vậy tổng thời gian là O(E log E) = O(E log V).
Chứng minh tính đúng đắn

Chứng minh gồm hai phần: chứng minh kết quả thuật toán là một cây bao trùm và cây bao trùm đó là nhỏ nhất.
Chứng minh tính đúng đắn > Cây bao trùm

F luôn là một rừng do việc nối hai cây bằng một cạnh luôn tạo ra một cây mới. Giả thiết phản chứng F gồm ít nhất hai cây A và B. Khi cạnh đầu tiên nối các đỉnh trong A của F với phần còn lại của đồ thị được xem xét (cạnh này tồn tại do G liên thông) thì rõ ràng thuật toán sẽ chọn nó. Vì vậy A không thể là một cây trong F khi thuật toán kết thúc. Do đó, F liên thông và là một cây bao trùm.
Chứng minh tính đúng đắn > Nhỏ nhất

Ta chứng minh mệnh đề P sau đây bằng quy nạp: Nếu F là tập hợp các cạnh đã chọn tại bất kì thời điểm nào trong quá trình thực thi thuật toán thì tồn tại cây bao trùm nhỏ nhất chứa F.
Rõ ràng P đúng khi thuật toán bắt đầu vì F là rỗng.
Giả sử P là đúng cho một tập hợp F và giả sử T là một cây bao trùm nhỏ nhất chứa F. Nếu cạnh được thêm vào tiếp theo là e cũng nằm trong T, thì P đúng cho F + e. Nếu không, thì T + e chứa chu trình C và tồn tại cạnh f nằm trên C nhưng không trong F. (Nếu không có cạnh f, thì không thể thêm e vào F, do sẽ tạo ra chu trình C trong F.) Do đó T − f + e là một cây, và nó có cùng trọng số với T, do T có trọng số nhỏ nhất và f không thể nhỏ hơn e, vì nếu không thuật toán đã xem xét f trước e và chọn f. Vì vậy T − f + e là một cây bao trùm nhỏ nhất chứa F + e và P là đúng.
Như vậy, P đúng khi thuật toán kết thúc và F là một cây bao trùm. Điều này chỉ có thể xảy ra nếu F là một cây bao trùm nhỏ nhất.
Ví dụ

Cho đồ thị G như hình vẽ:. Yêu cầu tìm ra cây khung nhỏ nhất của đồ thị G.
G gồm có 7 đỉnh
Đồ thị G có n phần tử. Thuật toán Kruskal sẽ dừng khi có n-1 trong tập hợp T
n = 7
Vậy số cạnh trong tập hợp T: n - 1 = 7 - 1 = 6(*)
Bước 1: Liệt kê tất cả cạnh với trọng số của cạnh đó:
Dựa vào đồ thị ta liệt kê ra các cạnh gồm đỉnh đầu, đỉnh cuối và trọng số:
| Điểm đầu | Điểm cuối | Trọng số |
| --- | --- | --- |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 1 |
| 1 | 6 | 3 |
| 2 | 3 | 4 |
2: 6
| 3 | 4 | 3 |
| 3 | 5 | 7 |
| 3 | 7 | 5 |
| 4 | 5 | 6 |
| 4 | 6 | 2 |
| 5 | 6 | 5 |
| 6 | 7 | 1 |

Bước 2: Sắp xếp các cạnh theo trọng số tăng dần:
| Điểm đầu | Điểm cuối | Trọng số |
| --- | --- | --- |
| 1 | 4 | 1 |
| 6 | 7 | 1 |
| 4 | 6 | 2 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 6 | 3 |
| 3 | 4 | 3 |
| 2 | 3 | 4 |
| 3 | 7 | 5 |
| 5 | 6 | 5 |
2: 6
| 4 | 5 | 6 |
| 3 | 5 | 7 |

Bước 3: Dựa vào kết quả ở bước 2. Ta tiến hành tìm cây khung bằng thuật toán Kruskal
| Kết quả | Cạnh đang xét |
| --- | --- |
Đồ thị G: 1-4-1: Ta nhận thấy cạnh 1-4 không tạo ra một chu trình nào. Vì vậy, thêm 1-4 vào tập hợp
Đồ thị G: 6-7-1: Ta nhận thấy cạnh 6-7 không tạo ra một chu trình nào. Vì vậy, thêm 6-7 vào tập hợp
Đồ thị G: 4-6-2: Ta nhận thấy cạnh 4-6 không tạo ra một chu trình nào. Vì vậy, thêm 4-6 vào tập hợp
Đồ thị G: 1-2-3: Ta nhận thấy cạnh 1-2 không tạo ra một chu trình nào. Vì vậy, thêm 1-2 vào tập hợp
Đồ thị G: 1-6-3: Ta nhận thấy cạnh 1-6 tạo ra một chu trình. Không thêm vào tập hợp. 3-4-3: Ta nhận thấy cạnh 3-4 không tạo ra một chu trình. Vì vậy, thêm 3-4 vào tập hợp
Đồ thị G: 2-3-4: Ta nhận thấy cạnh 2-3 tạo ra một chu trình. Không thêm vào tập hợp.
Đồ thị G: 3-7-5: Ta nhận thấy cạnh 3-7 tạo ra một chu trình. Không thêm vào tập hợp.
Đồ thị G: 5-6-5: Ta nhận thấy cạnh 5-6 không tạo ra một chu trình nào. Vì vậy, thêm 5-6 vào tập hợp
Đến đây, ta đã tìm được 6 cạnh. Vậy kết thúc thuật toán. (Thỏa (*))
Kết quả: Ta được đồ thị sau
Với tổng chi phí là: Ta cộng tất cả các trọng số giữa các đỉnh lại với nhau
Vậy tổng chi phí: 3 + 1 + 3 + 2 + 5 + 1 = 15
Đồ thị G
Giải Mai Vàng 2010

Lễ trao giải Mai Vàng lần thứ 16–2010 do báo Người lao động tổ chức đã diễn ra tại Nhà hát Hoà Bình vào lúc 20 giờ (UTC+7) ngày 23 tháng 1, 2011. Chương trình được dẫn dắt bởi MC Quỳnh Hương và được truyền hình trực tiếp trên kênh HTV.
Giải thưởng và đề cử

(Đề cử đoạt giải được in đậm)
| Nam ca sĩ nhạc nhẹ | Nữ ca sĩ nhạc nhẹ |
| --- | --- |
 Đàm Vĩnh Hưng – "Mùa chim én bay" Khánh Phương – "Tựa vào vai anh"  Cao Thái Sơn – "Yêu thương quay về"  Noo Phước Thịnh – "Đổi thay"  Nguyên Vũ – "Khúc dương cầm cho em":  Thanh Thảo – "Người thứ ba" Hồ Quỳnh Hương – "Anh"  Đông Nhi – "Ngọt ngào"  Mỹ Tâm – "Xin thời gian qua mau"  Thuỷ Tiên – "Ngôi nhà hạnh phúc”
Ca sĩ dòng nhạc âm hưởng dân ca và truyền thống cách mạng: Ca khúc
 Đàm Vĩnh Hưng – "Bài ca không quên"  Cẩm Ly – "Gió lên" Tạ Minh Tâm – "Hà Nội niềm tin và hy vọng"  Anh Thơ – "Nghe câu quan họ trên cao nguyên"  Nguyên Vũ – "Mưa trên quê hương":  Lê Quang, Đàm Vĩnh Hưng – "Việt Nam năm 2020" Nguyễn Văn Chung – "Cầu Vồng sau mưa"  Mỹ Tâm – "Cho một tình yêu"  Thủy Tiên – "Ngôi nhà hạnh phúc"  Nguyễn Hồng Thuận – "Tìm lại giấc mơ"
Nam diễn viên điện ảnh: Nữ diễn viên điện ảnh
 Lý Hùng – Tây Sơn hào kiệt (vai Quang Trung) Dustin Nguyễn – Cánh đồng bất tận (vai Út Võ)  Thái Hoà – Để mai tính (vai Hội)  Trần Bảo Sơn – Giao lộ định mệnh (vai Mạnh):  Ninh Dương Lan Ngọc – Cánh đồng bất tận (vai Nương) Minh Hằng – Những nụ hôn rực rỡ (vai An)  Thanh Hằng – Những nụ hôn rực rỡ (vai Thanh Lam)  Ngân Khánh – Khi yêu đừng quay đầu lại (vai Nguyên Xuân)  Đỗ Hải Yến – Cánh đồng bất tận (vai Sương)
Nam diễn viên truyền hình: Nữ diễn viên truyền hình
 Phùng Ngọc Huy – Cổng mặt trời (vai Quốc) Hoà Hiệp – Cổng mặt trời (vai Vỹ)  Trọng Nhân – Chuyện tình mùa thu (vai Ninh)  Tim – Thiên đường vắng em (vai Tấn Ngọc)  Mạnh Tràng – Kỳ phùng địch thủ (vai Hùng):  Vân Trang – Lối sống sai lầm (vai My) Lê Bê La – Cổng mặt trời (vai Tùng)  Đinh Y Nhung – Ngã rẽ (vai Thơm)  Kim Phương – Cổng mặt trời (vai má Ba)  Phi Thanh Vân – Thẩm mỹ viện (vai Ái Lan)
Nam diễn viên sân khấu: Nữ diễn viên sân khấu
 Võ Minh Lâm – Đứa con nhà họ Triệu (vai Triệu Sóc) Thanh Bạch – Câu thơ yên ngựa (vai Lý Thường Kiệt)  Hữu Châu – Con Tám con Cấm (vai Cha Tám)  Thành Lộc  – Câu thơ yên ngựa (vai Lý Đạo Thành):  Lê Khánh – Một cuộc đời bị đánh cắp (vai Kay) Bạch Lê – Câu thơ yên ngựa (vai Ỷ Lan)  Tú Sương – Hoa vương tình mộng (vai Mỵ nương)  Thanh Thuỷ – Ông Ngoại bà Nội (vai Bà nội)  Ngọc Trinh – Con Tám, con Cấm (vai Cấm)
Người dẫn chương trình truyền hình: Diễn viên hài
 Phan Anh – Vietnam Idol Quỳnh Hương – Thay lời muốn nói  Quyền Linh – Vượt lên chính mình  Tạ Minh Tâm – Chung sức  Đỗ Thuỵ – Ngôi nhà mơ ước:  Hoài Linh – Ông Ngoại bà Nội Gia Bảo – Chuyện Hai chàng  Hồng Vân – Oan gia
Phim điện ảnh – truyền hình: Vở diễn sân khấu
 Cổng mặt trời (truyền hình) Cánh đồng bất tận (điện ảnh)  Chuyện tình mùa thu (truyền hình)  Kỳ phùng địch thủ (truyền hình)  Ngã rẽ (truyền hình):  Ông Ngoại bà Nội (Sân khấu kịch Nụ cười mới) Câu thơ yên ngựa ̣̣(Công ty Dương Minh)  Một cuộc đời bị đánh cắp (Sân khấu Idecaf)  Oan gia (Sân khấu Phú Nhuận)
Khách mời trao giải

| Thứ tự | Khách mời | Giải thưởng |
| --- | --- | --- |
| 1 | NSƯT Kim Xuân, Hữu Nghĩa | Vở diễn |
| 2 | Phước Sang, Phi Thanh Vân | Diễn viên hài |
| 3 | NSƯT Hoài Linh, NSƯT Hồng Vân | Nam/Nữ diễn viên sân khấu |
| 4 | Chi Bảo, Minh Hằng | Phim điện ảnh - truyền hình |
| 5 | Đàm Vĩnh Hưng, Thanh Thảo | Người dẫn chương trình truyền hình |
| 6 | NSƯT Thành Lộc, Phương Thanh | Nam/Nữ diễn viên điện ảnh |
| 7 | Lê Hoàng, Mai Phương Thuý | Nam/Nữ diễn viên truyền hình |
| 8 | Quang Dũng, Hồng Nhung | Ca khúc |
| 9 | Lê Quang, Thanh Thuý | Ca sĩ dòng nhạc âm hưởng dân ca và truyền thống cách mạng |
| 10 | NSƯT Tạ Minh Tâm, Trương Ngọc Ánh | Nam/Nữ ca sĩ nhạc nhẹ |
Trình diễn đặc biệt

| Thứ tự | Nghệ sĩ | Màn trình diễn |
| --- | --- | --- |
| 1 | Hoài Phương, Giao Thời | Dáng Việt (Sáng tác: Minh Châu) |
| 2 | Khánh Thi | "Vũ nữ thân gầy" (Lời việt: Phạm Duy) |
| 3 | Thảo Trang, Nguyên Vũ, Thuỷ Tiên | "Anh là thiên thần của em - Khúc dương cầm cho em - Ngôi nhà hạnh phúc" (Sáng tác: Phạm Công Thành - Khánh Đơn - Thuỷ Tiên) |
| 4 | Quang Dũng, Hồng Nhung | "Hơi thở mùa xuân - Lắng nghe mùa xuân" (Sáng tác: Dương Thụ) |
| 5 | Đàm Vĩnh Hưng | "Mùa én chim bay" (Nhạc: Hoàng Hiệp, thơ: Diệp Minh Tuyền) |
| 6 | Cadilac | "Xuân và tuổi trẻ" (Nhạc: La Hối, thơ: Thế Lữ) |
Gundawan, Indi

| Gundawan |
| --- | --- |
—  Làng  —
 
Quốc gia:  Ấn Độ
Bang: Karnataka
Huyện: Bijapur
Thành phố/thị trấn: Indi
Múi giờ: IST (UTC+5:30)
Gundawan là một làng thuộc tehsil Indi, huyện Bijapur, bang Karnataka, Ấn Độ.
Guzmania regalis

| Guzmania regalis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
(không phân hạng): Commelinids
Bộ (ordo): Poales
Họ (familia): Bromeliaceae
Chi (genus): Guzmania
Loài (species): G. regalis
Danh pháp hai phần
Guzmania regalis H.E.Luther 
Guzmania regalis là một loài thực vật có hoa trong họ Bromeliaceae. Loài này được H.E.Luther mô tả khoa học đầu tiên năm 1991.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Guzmania regalis”. Truy cập ngày 16 tháng 7 năm 2013.
Grigno

Grigno là một đô thị ở Trentino ở vùng Trentino-Alto Adige/Südtirol của Ý, tọa lạc cách 40 km về phía đông của Trento. Tại thời điểm ngày 31 tháng 12 năm 2004, đô thị này có dân số 2.350 người và diện tích là 46,4 km².
Đô thị Grigno có các frazioni (đơn vị trực thuộc, chủ yếu là các làng) Selva di Grigno, Puele, Maso Tollo, Palù, Serafini, Belvedere, Tezze, Martincelli, Pianello di sopra và Pianello di sotto.
Grigno giáp các đô thị: Castello Tesino, Cinte Tesino, Ospedaletto, Arsiè, Asiago, Cismon del Grappa và Enego.
Gypsophila aulieatensis

| Gypsophila aulieatensis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Caryophyllales
Họ (familia): Caryophyllaceae
Chi (genus): Gypsophila
Loài (species): G. aulieatensis
Danh pháp hai phần
Gypsophila aulieatensis B.Fedtsch., 1912 
Gypsophila aulieatensis là loài thực vật có hoa thuộc họ Cẩm chướng. Loài này được B.Fedtsch. mô tả khoa học đầu tiên năm 1912.
Gyretes torosus

| Gyretes torosus> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Họ (familia): Gyrinidae
Chi (genus): Gyretes
Loài (species): G. torosus
Danh pháp hai phần
Gyretes torosus Babin, 2004 
Gyretes torosus là một loài bọ cánh cứng trong họ van Gyrinidae. Loài này được Babin miêu tả khoa học vào năm 2004.
Chú thích

↑  Gyrinidae in Synopsis of the described Coleoptera of the World 6 juni 2010
Gội xanh

| Aglaia perviridis> Tình trạng bảo tồn |
| --- | --- |
 Sắp nguy cấp  (IUCN 2.3)
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
(không phân hạng): Rosids
Bộ (ordo): Sapindales
Họ (familia): Meliaceae
Chi (genus): Aglaia
Loài (species): A. perviridis
Danh pháp hai phần
Aglaia perviridis Hiern 
Gội xanh hay ngâu rất xanh (danh pháp khoa học: Aglaia perviridis) là một loài thực vật]] thuộc họ Meliaceae. Loài này có ở Bangladesh, Bhutan, Trung Quốc, Ấn Độ, Malaysia, Thái Lan, và Việt Nam.
Guatteria glauca

| Guatteria glauca> Tình trạng bảo tồn |
| --- | --- |
 Sắp nguy cấp  (IUCN 2.3)
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Magnoliids
Bộ (ordo): Magnoliales
Họ (familia): Annonaceae
Chi (genus): Guatteria
Loài (species): G. glauca
Danh pháp hai phần
Guatteria glauca Ruiz & Pav. 
Guatteria glauca là một loài thực vật thuộc họ Annonaceae. Đây là loài đặc hữu của Peru.
Grammitis temehaniensis

| Grammitis temehaniensis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Pteridophyta
Lớp (class): Polypodiopsida
Bộ (ordo): Polypodiales
Họ (familia): Polypodiaceae
Chi (genus): Grammitis
Loài (species): G. temehaniensis
Danh pháp hai phần
Grammitis temehaniensis Parris, 1997 
Grammitis temehaniensis là một loài dương xỉ trong họ Polypodiaceae. Loài này được Parris mô tả khoa học đầu tiên năm 1997.
Danh pháp khoa học của loài này chưa được làm sáng tỏ.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Grammitis temehaniensis”. Truy cập ngày 28 tháng 5 năm 2014.
Guettarda macrosperma

| Guettarda macrosperma> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Gentianales
Họ (familia): Rubiaceae
Chi (genus): Guettarda
Loài (species): G. macrosperma
Danh pháp hai phần
Guettarda macrosperma Donn.Sm. 
Guettarda macrosperma là một loài thực vật có hoa trong họ Thiến thảo. Loài này được Donn.Sm. mô tả khoa học đầu tiên năm 1893.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Guettarda macrosperma”. Truy cập ngày 3 tháng 6 năm 2013.