stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
NGC 1959

| NGC 1959 |
| --- | --- |
NGC 1959 in the centre with NGC 1950, in the top right from it.
Dữ liệu quan sát
Chòm sao: Sơn Án
Xích kinh: 05h 25m 36.6s
Xích vĩ: −69° 55′ 37″
Cấp sao biểu kiến (V): 12.2 
Đặc trưng vật lý
Tên gọi khác: ESO 56-SC120, GC 1164, h 2865
Xem thêm: Cụm sao phân tán, Danh sách cụm sao phân tán
NGC 1959 (còn được gọi là ESO 56-SC120) là một cụm sao mở nằm trong chòm sao Sơn Án, một phần của Đám mây Magellan Lớn. Nó được phát hiện bởi John Herschel vào ngày 23 tháng 12 năm 1834. Độ lớn biểu kiến của nó là 12,2 và kích thước của nó là 0,5 phút cung.
Nguyễn Văn Xuân (tướng nhà Nguyễn)

Đối với các định nghĩa khác, xem Nguyễn Văn Xuân (định hướng).
| Nguyễn Văn Xuân  |
| --- | --- |

Binh nghiệp
Chủ quân: Gia Long, Minh Mạng
Tham chiến: Chiến tranh Việt – Xiêm (1833–1834)
 
Thông tin cá nhân
Sinh: 1752
Mất: 1837
Giới tính: nam
Nghề nghiệp: tướng lĩnh quân đội
Quốc tịch: Đại Việt
Thời kỳ: nhà Tây Sơn, nhà Nguyễn
x • t • 
Nguyễn Văn Xuân (1752 hoặc 1753-1837) là một võ tướng của nhà Nguyễn trong lịch sử Việt Nam. Ông có công trong việc củng cố biên giới phía Tây, giúp đỡ Ai Lao và chống lại cuộc xâm lược của quân Xiêm. Nguyễn Văn Xuân từng là tướng Tây Sơn, sau theo hàng chúa Nguyễn Ánh, phục vụ hai đời vua Gia Long, Minh Mạng, hơn 80 tuổi vẫn cầm quân bảo vệ biên cương, có thể so với Lý Thường Kiệt.
Chú thích

↑  Sử không ghi năm sinh, chỉ ghi đại thọ 80 tuổi của ông vào năm 1832.
↑  Quốc sử quán triều Nguyễn, Đại Nam liệt truyện, Tập I-II, Nhà xuất bản Thuận Hóa, Thừa Thiên - Huế, 2014, trang 486.
↑  Quốc sử quán triều Nguyễn, Đại Nam liệt truyện, Tập I-II, Nhà xuất bản Thuận Hóa, Thừa Thiên - Huế, 2014, trang 487.
Magnolia panamensis

| Magnolia panamensis> Tình trạng bảo tồn |
| --- | --- |
 Ít quan tâm  (IUCN 3.1)
Phân loại khoa học
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Magnoliidae
Bộ (ordo): Magnoliales
Họ (familia): Magnoliaceae
Chi (genus): Magnolia
Loài (species): M. panamensis
Danh pháp hai phần
Magnolia panamensis H.H.Iltis & Vazquez, 1994 
Magnolia panamensis là một loài thực vật có hoa trong họ Magnoliaceae. Loài này được H.H.Iltis & Vazquez mô tả khoa học đầu tiên năm 1994.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Magnolia panamensis”. Truy cập ngày 10 tháng 8 năm 2013.
Wallendorf, Saale

| Wallendorf |
| --- | --- |
  Huy hiệu
Vị trí của Wallendorf thuộc Huyện Saalekreis  
Wallendorf
Quốc gia: Đức
Bang: Sachsen-Anhalt
Huyện: Saalekreis
Liên xã: Leuna-Kötzschau
Chính quyền
 • Thị trưởng: Hans-Joachim Pomian (CDU)
Diện tích
 • Tổng cộng: 9,06 km2 (350 mi2)
Độ cao: 87 m (285 ft)
Dân số (2006-12-31)
 • Tổng cộng: 957
 • Mật độ: 1,1/km2 (2,7/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+01:00)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+02:00)
Mã bưu chính: 06254
Mã vùng: 034639
Biển số xe: SK
Wallendorf là một đô thị ở huyện Saale, Saxony-Anhalt, nước Đức. Đô thị Wallendorf, Saxony-Anhalt có diện tích 9,06 km².
| x t Xã và đô thị thuộc huyện Saale |
| --- | --- | --- |
|  Bad Dürrenberg  Bad Lauchstädt  Barnstädt  Braunsbedra  Farnstädt  Kabelsketal  Landsberg  Leuna  Merseburg  Mücheln  Nemsdorf-Göhrendorf  Obhausen  Petersberg  Querfurt  Salzatal  Schkopau  Schraplau  Steigra  Teutschenthal  Wettin-Löbejün  |  Bad Dürrenberg  Bad Lauchstädt  Barnstädt  Braunsbedra  Farnstädt  Kabelsketal  Landsberg  Leuna  Merseburg  Mücheln  Nemsdorf-Göhrendorf  Obhausen  Petersberg  Querfurt  Salzatal  Schkopau  Schraplau  Steigra  Teutschenthal  Wettin-Löbejün  |  |
Saint-Aubin-d'Aubigné

| --- | --- |
 Saint-Aubin-d'Aubigné

Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Bretagne
Tỉnh: Ille-et-Vilaine
Quận: Rennes
Tổng: Saint-Aubin-d'Aubigné
Liên xã: Pays d'Aubigné
Xã (thị) trưởng: Pierre Esnault (2001-2008)
Thống kê
Độ cao: 42–111 m (138–364 ft)
Diện tích đất1: 23,52 km2 (9,08 dặm vuông Anh)
INSEE/Mã bưu chính: 35251/ 35250

Saint-Aubin-d'Aubigné (tiếng Breton: Sant-Albin-Elvinieg) là một xã của tỉnh Ille-et-Vilaine, thuộc vùng Bretagne, miền tây bắc nước Pháp.
Dân số

Người dân ở Saint-Aubin-d'Aubigné được gọi là Saint-Aubinois.
| Năm | 1962 | 1968 | 1975 | 1982 | 1990 | 1999 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Dân số | 1391 | 1544 | 1680 | 2133 | 2170 | 2440 |
From the year 1962 on: No double counting—residents of multiple communes (e.g. students and military personnel) are counted only once.
Hilliardiella sutherlandii

| Hilliardiella sutherlandii> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Asterales
Họ (familia): Asteraceae
Chi (genus): Hilliardiella
Loài (species): H. sutherlandii
Danh pháp hai phần
Hilliardiella sutherlandii (Harv.) H.Rob., 2005 
Hilliardiella sutherlandii là một loài thực vật có hoa trong họ Cúc. Loài này được (Harv.) H.Rob. mô tả khoa học đầu tiên năm 2005.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Hilliardiella sutherlandii”. Truy cập ngày 4 tháng 6 năm 2013.
Saint-Germain-le-Châtelet

| --- | --- |
 Saint-Germain-le-Châtelet

Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Bourgogne-Franche-Comté
Tỉnh: Territoire de Belfort
Quận: Belfort
Tổng: Rougemont-le-Château
Liên xã: CdC du Pays sous Vosgien
Xã (thị) trưởng: Dominique Ory (2001-2008)
Thống kê
Độ cao: 365–540 m (1.198–1.772 ft)
Diện tích đất1: 3,36 km2 (1,30 dặm vuông Anh)
Nhân khẩu1: 525  
 - Mật độ: 156/km2 (400/sq mi)
INSEE/Mã bưu chính: 90091/ 90110

2 Dân số không tính hai lần: cư dân của nhiều xã (ví dụ, các sinh viên và quân nhân) chỉ tính một lần.
Saint-Germain-le-Châtelet là một làng và xã tại tỉnh Territoire de Belfort, vùng Franche-Comté.
Thông tin nhân khẩu

Theo điều tra nhân khẩu năm 1999, xã này có dân số 525.
The estimation for 2004 was 574.
Vườn quốc tế Thung lũng Hạ Oder

| Vườn quốc tế Thung lũng Hạ Oder |
| --- | --- |
Międzynarodowy Park Dolina Dolnej Odry (Ba Lan), Internationalpark Unteres Odertal (Đức)
Vườn quốc tế Thung lũng Hạ Oder Đức (màu xanh nhạt) và Ba Lan (màu hoa cà nhạt) · Màu xanh lục đậm: Vườn quốc gia Thung lũng Hạ Oder – Khu vực chính ở Đức · Màu xanh ôliu: Vườn phong cảnh Thung lũng Hạ Oder – Khu vực chính ở Ba Lan · Màu vàng: Khu bảo tồn thiên nhiên vùng vườn quốc gia Thung lũng Hạ Oder – Khu vực không chính ở Đức · Màu cam: Vườn phong cảnh Cedynia – Khu vực không chính ở Ba Lan

Vị trí: Thung lũng Hạ Oder, nằm ở biên giới giữa Đức và Ba Lan
Thành phố gần nhất: Schwedt (Đức), Gryfino (Ba Lan)
Tọa độ: 53°12′30″B 14°24′9″Đ﻿ / ﻿53,20833°B 14,4025°Đ﻿ / 53.20833; 14.40250
Diện tích: 1173 km²
Thành lập: 1992
Vườn quốc tế Thung lũng Hạ Oder (tiếng Anh: Lower Oder Valley International Park) là một khu vực bảo tồn thiên nhiên chung của Đức-Ba Lan. Nó bao gồm bờ Tây của sông Oder trong huyện Uckermark thuộc bang Đức Brandenburg cũng như bờ Đông rất dốc thuộc hạt Gryfiński và hạt Policki trong tỉnh Tây Pomeran (Zachodniopomorskie) của Ba Lan.
Khu vực chính ở Đức là Nationalpark Unteres Odertal (Vườn quốc gia Thung lũng Hạ Oder). Có một trung tâm thông tin tại Criewen. Phần chính ở Ba Lan là Park Krajobrazowy Dolina Dolnej Odry (Vườn phong cảnh Thung lũng Hạ Oder).
Cảnh từ Krajnik Dolny ở bên Ba Lan
Diện tích của vườn quốc tế là 165 km2 (64 dặm vuông Anh) (ở Đức 105 km2 (41 dặm vuông Anh), Ba Lan 60 km2 (23 dặm vuông Anh)); cùng với khu bảo tồn thiên nhiên sát bên ở Đức và Ba Lan diện tích tổng cộng là 1.173 km2 (453 dặm vuông Anh). Theo quyết định của hội đồng bảo vệ môi trường Đức-Ba Lan năm 1992, bộ trưởng về môi trường thiên nhiên Đức, Ba Lan, và Brandenburg cũng như tỉnh Szczecin đã lập ra Vườn quốc tế Unter Odertal.
Hạc đen
Bờ phía Tây phẳng thấp của sông Oder có nhiều đê, để mà điều chỉnh mực nước và ngăn ngừa nạn lụt thường được mở vào mù đông và mùa xuân. Nước chảy tự do vào những vùng bãi bồi cho tới tháng 4 khi những con đê được đóng lại và nước được dẫn đi.
Bò Taurus gần Stolzenhagen
Động vật

Có một vùng bảo về đặc biệt cho chim.
Những đồng bằng ở đó là môi trường sống của những loài chim thí dụ như hạc đen, Chích nước, crex crex.
Cũng có những thú vật như rái cá thường và Hải ly châu Âu.
Thực vật

Có những cây như loại sồi Quercus pubescens thường có ở khí hậu bán địa trung hải (submediterranean).
Yenice, Karakoçan

| Yenice |
| --- | --- |
—  Xã  —
 
YeniceVị trí ở Thổ Nhĩ Kỳ
Quốc gia:  Thổ Nhĩ Kỳ
Tỉnh: Elâzığ
Huyện: Karakoçan
Dân số (2011)
 • Tổng cộng: 570 người
Múi giờ: EET (UTC+2)
 • Mùa hè (DST): EEST (UTC+3)
Yenice là một xã thuộc huyện Karakoçan, tỉnh Elâzığ, Thổ Nhĩ Kỳ. Dân số thời điểm năm 2011 là 570 người.
Chú thích

↑  “Cities, towns and villages in Elazığ”. Viện thống kê Thổ Nhĩ Kỳ. Lưu trữ bản gốc ngày 18 tháng 7 năm 2012. Truy cập ngày 31 tháng 8 năm 2012.Quản lý CS1: bot: trạng thái URL ban đầu không rõ (liên kết)
William Draper Harkins

| William Draper Harkins |
| --- | --- |
Sinh: 28.12.1873 Titusville, Pennsylvania, Hoa Kỳ
Mất: 7.3.1951 Chicago
Quốc tịch: Mỹ
Trường lớp: Đại học Stanford
Sự nghiệp khoa học
Ngành: Hóa học hạt nhân
Nơi công tác: Đại học Montana
Ảnh hưởng tới: Robert James Moon
 
William Draper Harkins (28.12.1873 – 7.3.1951) là nhà hóa học người Mỹ, nổi tiếng về những đóng góp vào lĩnh vực hóa học hạt nhân.
Cuộc đời và Sự nghiệp

Harkins sinh tại Titusville, Pennsylvania. Ông đậu bằng tiến sĩ năm 1908 ở Đại học Stanford, sau đó ông dạy hóa học ở Đại học Montana.
Ông nghiên cứu cấu trúc của hạt nhân nguyên tử. Các khám phá của ông đã giúp cho việc triển khai bom H.
Năm 1920 Harper đã tiên đoán chính xác sự hiện hữu của neutron, nhưng mãi tới năm 1932 James Chadwick mới khám phá ra trong một cuộc thí nghiệm. Trong đầu thập niên 1930, Harkins – cùng với Martin Kamen – đã chế tạo một máy gia tốc cộng hưởng từ (cyclotron). Từ các thí nghiệm bằng máy này, ông đã đi tới kết luận là Mặt Trời có thể được cung cấp năng lượng bằng phản ứng hợp hạch (nuclear fusion).
Harkins qua đời ngày 7.3.1951 tại Chicago và được an táng ở Nghĩa trang Oak Woods.
Giải thưởng

Giải Willard Gibbs năm 1928
Machaerium quinata

| Machaerium quinata> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
(không phân hạng): Rosids
Bộ (ordo): Fabales
Họ (familia): Fabaceae
Chi (genus): Machaerium
Loài (species): M. quinata
Danh pháp hai phần
Machaerium quinata (Aubl.) Sandwith 
Machaerium quinata là một loài thực vật có hoa trong họ Đậu. Loài này được (Aubl.) Sandwith miêu tả khoa học đầu tiên.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Machaerium quinata”. Truy cập ngày 5 tháng 6 năm 2013.
Hilliardia

| Hilliardia> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Asterales
Họ (familia): Asteraceae
Chi (genus): Hilliardia
Hilliardia là một chi thực vật có hoa trong họ Cúc (Asteraceae).
Loài

Chi Hilliardia gồm các loài:
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Hilliardia”. Truy cập ngày 25 tháng 9 năm 2013.
Máy truy tìm dữ liệu

Máy truy tìm dữ liệu trực tuyến hay máy tìm kiếm hay cỗ máy tìm kiếm (tiếng Anh: search engine), hay còn được gọi với nghĩa rộng hơn là công cụ tìm kiếm (search tool), nguyên thủy là một phần mềm (thường được tích hợp vào một trang web trực tuyến) nhằm tìm ra các trang trên mạng Internet có nội dung theo yêu cầu người dùng dựa vào các thông tin mà chúng có. Trữ lượng thông tin này của công cụ tìm kiếm thực chất là một loại cơ sở dữ liệu (database) cực lớn. Việc tìm các tài liệu sẽ dựa trên cơ sở các từ khóa liên quan đến trang web.
Từ khóa được hiểu như là một tổ hợp các từ của một ngôn ngữ nhất định được sắp xếp hay quan hệ với nhau thông qua các biểu thức logic mà công cụ tìm kiếm hỗ trợ. Trong trường hợp một từ khoá bao gồm nhiều hơn một chữ (hay từ) thì có thể gọi tập họp tất cả các chữ đó là bộ từ khoá (set of keywords).
Cơ sở dữ liệu mà máy truy tìm sử dụng thường được bổ sung cập nhật định kì bằng cách quét (scan), điều chỉnh, thêm bớt nội dung và chỉ số hoá lại tất cả các trang mà nó có thể tìm gặp trên Internet.
Ngày nay, với số lượng các trang Web lên đến hàng tỉ, nên việc tìm ra số trang có chứa nội dụng đòi hỏi của từ khoá có thể lên đến hàng triệu trang. Do đó, việc hiển thị các trang tìm thấy theo đúng thứ tự quan trọng của các trang và theo mong muốn của người dùng cũng là một trở ngại lớn đòi hỏi sự chắt lọc từ máy truy tìm và sự khéo léo về cách thức đặt ra từ khoá từ người dùng máy.
Một bộ máy tìm kiếm dữ liệu là một hệ thống phần mềm máy tính giúp con người tìm kiếm thông tin được lưu trữ trên hệ thống máy tính như mạng Internet, hoặc máy tính cá nhân. Máy tìm cho phép người sử dụng yêu cầu các thông tin với những hạn chế nhất định (thường được miêu tả bởi từ hoặc cụm từ) và nhận về một danh sách các liên kết siêu văn bản thỏa mãn các hạn chế. Máy tìm sử dụng hệ thống chỉ mục để có thể tìm kiếm nhanh chóng và hiệu quả. Máy tìm thường được hiểu là máy tìm những thông tin công khai trên mạng, nếu không có những khả năng cao hơn. Ngoài ra còn có các loại máy tìm khác như máy tìm doanh nghiệp tìm thông tin trên mạng nội bộ, máy tìm cá nhân tìm thông tin trên máy tính cá nhân, và máy tìm di động.
Một số máy tìm còn khai thác thông tin trong các nhóm tin, các cơ sở dữ liệu lớn, hay trong các hệ thống thư mục mở như DMOZ.org. Khác với hệ thống thư mục mạng được duy trì bởi con người, máy tìm hoạt động dựa vào các thuật toán. Những trang web được gọi là máy tìm thực chất là giao diện người dùng của các máy tìm sở hữu bởi các công ty khác nhau.
Các thuật ngữ liên quan

Các thuật toán hay kỹ thuật mà máy truy tìm dùng để xếp hạng hay đánh giá tầm quan trọng của một trang Web theo một từ khoá cho trước gọi là sự phân hạng (ranking), hay đơn giản hơn là phân hạng.
Các kỹ thuật thay đổi mã nguồn HTML của một trang Web cũng như các kỹ thuật khác ngoài việc sửa mã nguồn HTML nhằm nâng cao tối đa thứ hạng của trang Web đối với một số từ khóa nào đó trên các máy truy tìm gọi là kỹ thuật tối ưu hoá cho máy tìm kiếm hay SEO (từ tiếng Anh Search Engine Optimization).
Hoạt động phân hạng các trang Web

Ngoài việc xử lý số lượng trang tìm thấy theo yêu cầu của một từ khoá trong kho dữ liệu cập nhật của nó, các máy truy tìm dữ liệu còn phải tìm cách chống lại sự nhiễu loạn của các trang không có nội dung phù hợp với yêu cầu nhưng vẫn lọt vào danh sách tuyển chọn của máy truy tìm.
Nguyên do của các nhiễu loạn này là việc các trang Web chuyên về quảng cáo hay tiếp thị luôn luôn tìm cách để lọt vào hàng đầu trong danh sách tuyển chọn của máy truy tìm, và qua đó họ có thể giới thiệu sản phẩm của họ đến người dùng. Ngược lại, người dùng, trong đa số các trường hợp, không muốn tìm các quảng cáo tiếp thị mà chỉ muốn tìm các dữ liệu khác theo ý đã ghi trong từ khoá.
Do các đặc điểm phức tạp trên, việc phân hạng các trang Web tìm được bởi một bộ từ khoá cho trước của máy truy tìm sẽ dựa vào việc áp dụng thêm các thuật toán hay biện pháp xử lý đặc biệt:
Hoạt động phân hạng các trang Web > Những tiêu chí quan trọng dùng trong phân hạng

Dưới đây là các tiêu chí chủ yếu mà các thuật toán của các máy tìm kiếm Web sử dụng để phân hạng các trang Web:
Tần số phát sinh : được hiểu là tổng số lần xuất hiện của một chữ hay một cụm từ của từ khoá trong nội dung một trang Web nào đó. Theo sự đánh giá của các chuyên gia, thì tần số phát sinh của một trang Web càng cao sẽ chứng tỏ nội dung của trang Web đó càng liên quan hay càng đề cập nhiều đến những gì nêu trong từ khoá. Do đó, mật độ từ khóa đóng vai trò quan trọng trong việc phân hạng một trang Web.
Thẻ meta và câu lệnh title :Theo ngôn ngữ HTML, thì thẻ meta là các câu lệnh nằm ở phần đầu (header ) của mã của một trang Web. Thẻ meta có dạng: <META (các thông số cho câu lệnh meta)> Trong nhiều máy truy tìm, người thiết kế còn cho rằng sự xuất hiện các chi tiết hay toàn bộ nội dung của từ khoá càng sớm trong một trang mã HTML thì điều đó chứng tỏ trang đó có thể có chủ đề liên quan càng nhiều đến từ khoá. Hậu quả là một trang Web có thể được phân hạng cao hơn nếu các phần hay toàn bộ từ khoá có mặt sớm hơn trong phần mã HTML. Như vậy, trong một số thẻ meta , máy truy tìm sẽ đọc nội dung và lấy ra các yếu tố phân hạng. Các thẻ meta có nhiều hiệu lực cho việc phân hạng là:
<META name="description" content="(miêu tả ngắn nội dung trang Web)">
<META name="keywords" content="(danh sách từ khoá)">
Với lý do tương tự, nếu câu lệnh
<title>(tựa đề của trang Web)</title> không bị bỏ trống thì thứ hạng của nó có thể được nâng cao hơn.
Ngôn ngữ: Nếu một người dùng đang nối vào Internet bằng một máy tính sử dụng tiếng Pháp thì việc hiển thị các trang Web có cùng ngôn ngữ Pháp với máy tính đó rõ ràng là hiệu quả hơn cho người đó. Do đó, yếu tố ngôn ngữ của trang Web cũng được chú ý trong phân hạng.
Số lượng liên liên kết ngoài: Theo sự đánh giá của nhiều chuyên gia phát triển máy truy tìm thì nếu một trang Web được nhiều nơi khác đề cập tới hay mở liên kết tới địa chỉ của nó thì rõ ràng giá trị của trang Web này cao hơn là các trang Web cùng kiểu nhưng lại không có hay ít được liên kết hay đề cập từ các trang khác. Như vậy, các trang Web nào được nhiều trang Web khác liên kết tới (hay đề cập tới) thì chất lượng của nó có thể cao hơn và được phân hạng cao hơn.
Hoạt động phân hạng các trang Web > Kỹ thuật nâng cao thứ hạng cho một trang Web

Việc nâng cao thứ hạng (SEO) của một trang Web cho các máy truy tìm là do các nguyên nhân sau đây:
Các cơ sở thương mại hay các cơ quan có hoạt động này muốn hoà nhập vào thị trường toàn cầu. Họ có các trang Web, một trong những biện pháp quan trọng là làm sao các trang Web này đến được người dùng Internet. Ngoài việc đăng quảng cáo trên trang phổ biến thì việc làm sao cho địa chỉ trang Web của họ được hiển thị ngay từ trang trả về đầu tiên cũng là một biện pháp quan trọng ảnh hưởng tới việc tiếp thị.
Các trang Web truyền bá thông tin hay tuyên truyền những đề tài riêng cũng muốn đem thông tin của mình phổ biến đến được người dùng ở khắp nơi nên cũng mong muốn nâng cao thứ hạng trang Web của mình.
Do tầm quan trọng của việc xếp thứ bậc cho một trang Web nên đã nảy sinh các hậu quả:
Sự ra đời của các công ty tư vấn về nâng cao thứ hạng cho trang Web: các công ty này sẽ nhận làm các dịch vụ SEO cho thân chủ để đưa thứ hạng các trang đó lên trong danh sách hiển thị trước tiên của các máy truy tìm.
Các trang Web giả dụng (page cloaking): Người thiết kế các trang này sẽ tìm cách cung cấp một nội dung có thể nhận sự phân hạng cao trong các máy truy tìm trong khi thực tế nếu một người dùng Internet truy cập đến địa chỉ này (qua trang trả về của máy truy tìm hay qua việc gõ thẳng địa chỉ vào máy truy cập) thì trang đó hiển thị một nội dung hoàn toàn khác với sự đánh giá của máy truy cập. Hành động này xuất phát từ ý muốn tăng cường khả năng tiếp thị của một số trang Web.
Tính tạm thời của SEO: Phương pháp phân hạng các trang Web của các máy truy tìm thường thay đổi theo tình hình phát triển của Internet và của sự thay đổi nội dung của các trang Web. Do đó, một trang Web cố định chỉ có thể được phân hạng cao trong một thời hạn cố định mà thôi. Để một trang Web tiếp tục được giữ thứ hạng cao thì nội dung của nó (hay ít nhất nội dung các thẻ meta) phải thay đổi hoặc là tự trang đó phải được tăng liên kết từ các địa chỉ Web khác tới và đây cũng là chỗ cho các nhà chuyên nghiệp về SEO phục vụ.
Bảo trợ quảng cáo cho máy truy tìm: Bản thân các máy truy tìm cũng có thể là các cơ quan phục vụ quảng cáo do đó một trong những cách tốt để tăng hiệu quả tiếp thị là tham gia các dịch vụ quảng cáo ngay trên các máy truy tìm.
Phá hoại máy truy tìm: Có thể do nhiều nguyên do phức tạp, các tay tin tặc có thể tổ chức tấn công vào máy truy tìm nhất là các máy được ưa chuộng. Ngày 26 tháng 7 năm 2004, hệ thống máy truy tìm lớn nhất hiện tại, Google, đã bị tấn công bởi virus máy tính myDoom làm cho hệ thống này ngưng hoạt động trong khoảng 4 tiếng.
Phân loại máy truy tìm

Ngày nay, thì các máy truy tìm đã phát triển rất xa so với dạng nguyên thủy. Có hai cách chính phân loại máy truy tìm.
Phân loại máy truy tìm > Theo phương thức hoạt động

Kiểu máy nhện (spider): Cơ sở dữ liệu của các máy truy tìm được cập nhật hoá bởi các phần mềm đặc biệt thường gọi là "robot", "spider" hay "Webcrawler". Các phần mềm này sẽ tự động dò tìm và phân tích từ những trang có sẵn trong cơ sở dữ liệu để kiếm ra các liên kết (link) từ các trang và trở lại bổ sung dữ liệu cho chính nó sau khi phân tích. Phần mềm này cũng sẽ báo cáo về các liên kết đã bị đào thải. Từ khoá được bỏ vào là để cho máy truy tìm lục kiếm trong bảng chỉ số của nó. Kết quả tốt nhất sau khi phân hạng sẽ được xếp ở thứ tự đầu tiên. Trang thông dụng nhất dùng nguyên tắc này là http://www.google.com
Kiểu máy truy tìm ảo (meta-search engine): Ngày nay, người ta có thể lợi dụng các máy truy tìm sẵn có để thiết kế thành một loại máy truy tìm mới gọi là máy truy tìm ảo. Nguyên tắc của loại máy truy tìm này khá đơn giản. Nó không có cơ sở dữ liệu. Khi hoạt động thì nó sẽ gởi từ khoá đến các máy truy tìm khác một cách đồng loạt và nhận về tất cả các kết quả tìm được. Nhiệm vụ tiếp theo chỉ là phân tích và phân hạng lại các tài liệu tìm được cho thân chủ. Ưu điểm của loại máy truy tìm này là lợi dụng cơ sở dữ liệu của các máy truy tìm khác để tìm ra nhiều kết quả hơn và nhanh hơn. Nhưng vì loại này chỉ tồn tại nếu có các máy truy tìm nguyên thủy nên gọi là meta- (tiền tố meta có nghĩa là "siêu hình" hay "ảo"). Điển hình loại này là MetaCrawler Lưu trữ 2014-01-01 tại Wayback Machine.
Kiểu thư mục đối tượng (subject directory): Còn gọi là máy truy tìm theo phân lớp (hierarchical search engine) - máy truy tìm này phân lớp sẵn các đối tượng vào các thư mục và người dùng sẽ lựa theo kiểu rẽ nhánh từ từ cho đến khi tìm ra các trang Web mà mình muốn. Kiểu này dễ cho người truy cập nhưng có điểm yếu là nó không thể bao gồm hết mọi chủ đề mà họ muốn kiếm ra. Hơn nữa, sự phân loại đôi khi không được đầy đủ và chính xác. Điển hình của loại này là http://www.yahoo.com
Kiểu cơ sở dữ liệu đặc biệt hay còn gọi là bất khả kiến Web (invisible Web): Đặc điểm của loại này là dữ liệu kiếm ra không thực sự có từ địa chỉ trang Web cụ thể qua các máy truy tìm; dữ liệu này tồn tại trong các cơ sở dữ liệu của một máy tính hay mạng ở đâu đó trên Internet mà các trang Web được phép sử dụng. Đặc biệt, các trang Web nghiên cứu của các đại học hay học viện như http://lii.org Lưu trữ 2008-06-11 tại Wayback Machine, http://www.academicinfo.net và http://infomine.ucr.edu Lưu trữ 2011-06-13 tại Wayback Machine thuộc kiểu này.
Sau này nhiều máy truy tìm hỗ trợ người dùng qua nhiều cách thức khác nhau nên người ta ít thấy ranh giới phân chia của các máy truy tìm nữa mà thay vào đó là các hệ thống máy truy tìm lại bao gồm nhiều kiểu chức năng khác nhau. Chẳng hạn như http://www.yahoo.com không còn đơn thuần là một máy truy tìm theo kiểu thư mục đối tượng mà bên cạnh đó nó cũng cung cấp luôn cả kiểu máy nhện cho người dùng.
Phân loại máy truy tìm > Theo chức năng

Theo cách phân loại này thì tùy theo đối tượng tìm kiếm mà có:
Kiếm địa chỉ trang Web
Kiếm địa chỉ thư điện tử
Kiếm thông tin riêng về một người
Kiếm thông tin về một tổ chức
Kiếm việc làm
Kiếm bản đồ...