stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Lập trình di truyền
Lịch sử

Đề xuất tiến hóa các chương trình đầu tiên trong lịch sử có lẽ là của Alan Turing vào năm 1950. Phải tới 25 năm sau, sự xuất bản cuốn sách "Sự thích nghi trong các hệ thống tự nhiên và nhân tạo" của John Holland mới đặt ra những nền móng lý thuyết và thực nghiệm của ngành khoa học này. Năm 1981, Richard Forsyth đã chứng minh sự tiến hóa thành công của các chương trình nhỏ, được biểu diễn dưới dạng cây, để thực hiện phân loại bằng chứng hiện trường vụ án cho Bộ Nội vụ Vương quốc Anh.
Mặc dù ý tưởng về các chương trình tự tiến hóa, ban đầu được viết bằng ngôn ngữ máy tính Lisp, đã nảy ra giữa các sinh viên của John Holland, phải đến khi họ tổ chức hội nghị Giải thuật di truyền (GA) đầu tiên ở Pittsburgh, Nichael Cramer  mới công bố các chương trình tiến hóa trong hai ngôn ngữ được thiết kế đặc biệt, bao gồm phát biểu đầu tiên của lập trình di truyền "dựa trên cây" hiện đại (nghĩa là các ngôn ngữ thủ tục được tổ chức theo cấu trúc cây và được vận hành bởi các toán tử GA được định nghĩa phù hợp). Năm 1988, John Koza (cũng là một nghiên cứu sinh của John Holland) đã được cấp bằng sáng chế cho phát minh GA cho sự tiến hóa chương trình. Tiếp theo là công bố trong Hội nghị chung quốc tế về trí tuệ nhân tạo IJCAI-89.
Koza tiếp nối điều này với 205 ấn phẩm về "Lập trình di truyền" (GP), tên được đặt ra bởi David Goldberg, cũng là một nghiên cứu sinh của John Holland. Tuy nhiên, chính loạt 4 cuốn sách của Koza, bắt đầu từ năm 1992  với các video đi kèm, mới thực sự thành lập GP. Sau đó, đã có sự tăng lên đáng kể về số lượng xuất bản với thư mục Lập trình di truyền, vượt quá ngưỡng 10,000 mục. Năm 2010, Koza  liệt kê 77 kết quả trong đó lập trình di truyền có khả năng cạnh tranh với con người.
Năm 1996, Koza bắt đầu hội nghị Lập trình di truyền hàng năm, sau đó là hội nghị EuroGP hàng năm vào năm 1998, và cuốn sách đầu tiên trong loạt bài GP do Koza biên tập. Năm 1998 cũng chứng kiến sách giáo khoa GP đầu tiên. GP tiếp tục phát triển mạnh mẽ, dẫn đến việc xuất bản tạp chí GP chuyên khoa đầu tiên  và ba năm sau (2003) Hội thảo thường niên về lý thuyết và thực hành lập trình di truyền (GPTP) được thành lập bởi Rick Riolo. Các bài báo về Lập trình di truyền tiếp tục được xuất bản tại nhiều hội nghị và tạp chí liên quan. Ngày nay có mười chín cuốn sách GP trong đó có một số cuốn dành cho học sinh.
Công trình nền tảng trong GP

Những công trình đầu tiên tạo tiền đề cho các chủ đề nghiên cứu lập trình di truyền và ứng dụng hiện nay rất đa dạng, bao gồm tổng hợp và sửa chữa phần mềm, mô hình dự đoán, khai thác dữ liệu, mô hình tài chính, cảm biến mềm, thiết kế, và xử lý hình ảnh. Các ứng dụng trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như thiết kế, thường sử dụng các biểu diễn trung gian, chẳng hạn như mã hóa tế bào của Fred Gruau. Sự tiếp nhận công nghiệp đã trở nên đáng kể trong một số lĩnh vực bao gồm tài chính, công nghiệp hóa chất, tin sinh học và công nghiệp thép.
Phương pháp > Biểu diễn chương trình

Theo truyền thống, các chương trình tiến hóa bằng GP được biểu diễn trong bộ nhớ dưới dạng cấu trúc cây. Cấu trúc cây có thể được định lượng dễ dàng một cách đệ quy. Mọi nút cây đều có một toán tử hàm và mọi nút đầu cuối đều có một toán hạng, làm cho việc tiến hóa và định lượng các biểu thức toán học trở nên dễ dàng. Vì vậy, theo truyền thống GP ủng hộ việc sử dụng các ngôn ngữ lập trình có cấu trúc cây một cách tự nhiên (ví dụ: Lisp, các ngôn ngữ lập trình hàm khác cũng phù hợp).
Các biểu diễn không phải cây đã được đề xuất và thực hiện thành công, chẳng hạn như lập trình di truyền tuyến tính phù hợp với các ngôn ngữ mệnh lệnh vốn truyền thống hơn [ví dụ, xem Banzhaf et al. (1998)]. Phần mềm GP thương mại Discipulus sử dụng mã máy nhị phân đệ quy tự động ("AIM") để đạt được hiệu suất tốt hơn. µGP sử dụng đa đồ thị có hướng để tạo ra các chương trình khai thác triệt để cú pháp của một hợp ngữ nhất định. Các biểu diễn chương trình khác mà các công trình nghiên cứu và phát triển quan trọng đã thực hiện bao gồm các chương trình cho máy ảo dựa trên ngăn xếp, và chuỗi các số nguyên được ánh xạ tới các ngôn ngữ lập trình tùy ý thông qua ngữ pháp. Lập trình di truyền Descartes là một dạng khác của GP sử dụng biểu diễn đồ thị thay vì biểu diễn dựa trên cây thông thường để mã hóa các chương trình máy tính.
Hầu hết các biểu diễn chứa phần mã vô hiệu về mặt cấu trúc (intron). Các gen không mã hóa như vậy có vẻ vô dụng vì chúng không ảnh hưởng đến hoạt động của bất kỳ cá thể nào. Tuy vậy, chúng thay đổi xác suất tạo ra các con khác nhau dưới các toán tử biến dị, và do đó làm thay đổi các thuộc tính biến dị của cá thể. Các thí nghiệm dường như cho thấy sự hội tụ nhanh hơn khi sử dụng các biểu diễn chương trình cho phép các gen không mã hóa so với các biểu diễn chương trình không có bất kỳ gen không mã hóa nào.
Phương pháp > Chọn lọc

Chọn lọc là một quá trình theo đó những cá nhân nhất định được chọn từ thế hệ hiện tại sẽ đóng vai trò là cha mẹ cho thế hệ tiếp theo. Các cá nhân được chọn theo xác suất để những cá nhân có thành tích tốt hơn có cơ hội được chọn cao hơn. Phương pháp chọn lọc phổ biến nhất được sử dụng trong GP là chọn lọc giải đấu, mặc dù các phương pháp khác như chọn lọc thích nghi tỉ lệ, chọn lọc lexicase, và các phương pháp khác đã được chứng minh là hoạt động tốt hơn đối với nhiều vấn đề về GP.
Chọn lọc tinh hoa, hay gieo mầm cho thế hệ tiếp theo với cá thể tốt nhất (hoặc n cá thể tốt nhất) từ thế hệ hiện tại, là một kỹ thuật đôi khi được sử dụng để tránh thoái triển.
Phương pháp > Trao đổi chéo

Trong Lập trình di truyền, hai cá thể phù hợp được chọn từ quần thể để làm bố mẹ cho một hoặc hai con. Trong lập trình di truyền cây, những bậc cha mẹ này được biểu diễn dưới dạng cây treo ngược, với các nút gốc ở trên cùng. Trong trao đổi chéo cây con, ở mỗi cá thể cha mẹ, một cây con (subtree) được chọn ngẫu nhiên. (Được đánh dấu bằng màu vàng trong hoạt hình.) Bên trong cá thể cha mẹ hiến gốc (trong hoạt hình bên trái), cây con đã chọn sẽ bị xóa và được thay thế bằng một bản sao của cây con được chọn ngẫu nhiên từ cá thể cha mẹ còn lại, để tạo ra một cá thể con mới (child tree).
Đôi khi trao đổi chéo hai con được sử dụng, trong trường hợp đó, cây con đã bị xóa (trong hoạt hình bên trái) không chỉ bị xóa mà được sao chép vào bản sao của cá thể cha mẹ thứ hai (ở đây bên phải) thay thế (trong bản sao) cây con đã được chọn ngẫu nhiên trước đó. Do đó, kiểu trao đổi chéo cây con này lấy hai cá thể thích nghi và tạo ra hai cá thể con.
Phương pháp > Đột biến

Có nhiều dạng đột biến trong lập trình di truyền. Chúng đều xuất phát từ một cá thể cha mẹ thích nghi và đúng về mặt cú pháp và nhắm đến mục tiêu tạo ra một cá thể con ngẫu nhiên đúng về mặt cú pháp. Trong hoạt ảnh, một cây con được chọn ngẫu nhiên (được đánh dấu bằng màu vàng). Nó bị loại bỏ và thay thế bằng một cây con được tạo ngẫu nhiên.
Các phép đột biến khác chọn một lá (nút bên ngoài) của cây và thay thế nó bằng một lá được chọn ngẫu nhiên. Một phép đột biến khác nữa là chọn ngẫu nhiên một hàm (nút bên trong) và thay thế nó bằng một hàm khác có cùng arity (số đối số). Phép đột biến dịch lên chọn ngẫu nhiên một cây con và thay thế nó bằng một cây con bên trong chính nó. Do đó đột biến dịch lên bảo đảm con có kích thước nhỏ hơn. Phép thay thế lá và thay thế hàm cùng số đối số đảm bảo con có cùng kích thước với cha mẹ. Trong khi đó, đột biến cây con (trong hoạt hình) có thể, tùy thuộc vào tập hợp các hàm và đầu cuối, có xu hướng làm tăng hoặc giảm kích thước cây. Các đột biến dựa trên cây con khác cố gắng kiểm soát cẩn thận kích thước của cây con thay thế và do đó kích thước của cá thể con
Tương tự, có nhiều dạng đột biến lập trình di truyền tuyến tính, mỗi dạng đều cố gắng đảm bảo cá thể con bị đột biến vẫn đúng về mặt cú pháp.
Các ứng dụng

GP đã được sử dụng thành công như một công cụ lập trình tự động, một công cụ học máy và một công cụ giải quyết vấn đề tự động. GP đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực mà lời giải chính xác không được biết trước hoặc một lời giải gần đúng có thể chấp nhận được (có thể vì việc tìm ra lời giải chính xác là rất khó khăn). Một số ứng dụng của GP là khớp đường cong, mô hình hóa dữ liệu, hồi quy ký hiệu, chọn lọc đặc trưng, phân loại, v.v. John R. Koza đề cập đến 76 trường hợp mà Lập trình di truyền có thể tạo ra kết quả cạnh tranh với kết quả do con người tạo ra (được gọi là kết quả cạnh tranh với con người). Kể từ năm 2004, Hội nghị Tính toán di truyền và tiến hóa (GECCO) hàng năm tổ chức cuộc thi Giải thưởng cạnh tranh với con người (còn gọi là Humies), nơi các giải thưởng tiền mặt được trao cho các kết quả cạnh tranh được với con người bằng bất kỳ hình thức tính toán di truyền và tiến hóa nào. GP đã giành được nhiều giải thưởng ở cuộc thi này trong những năm qua.
Lập trình siêu di truyền

Lập trình siêu di truyền (Meta-genetic programing, Meta-GP) là kỹ thuật siêu học được đề xuất để phát triển một hệ thống lập trình di truyền bằng cách sử dụng chính lập trình di truyền. Nó đề xuất rằng nhiễm sắc thể, quá trình trao đổi chéo và đột biến đều là kết quả của sự tiến hóa, do đó, chúng nên được phép tự thay đổi như những phiên bản ngoài đời thực thay vì được xác định bởi một lập trình viên. Meta-GP được Jürgen Schmidhuber chính thức đề xuất vào năm 1987. Kĩ thuật này có thể tương đồng với công trình Eurisko trước đó của Doug Lenat. Nó là một thuật toán đệ quy tự dừng, cho phép tránh rơi vào đệ quy vô hạn. Trong phương pháp tiếp cận "tiến hóa tự xây dựng" đối với lập trình siêu di truyền, các phương pháp sinh sản và biến dị con cái được mã hóa trong chính các chương trình đang tiến hóa, và các chương trình được thực hiện để tạo ra các chương trình mới được thêm vào quần thể.
Những người chỉ trích ý tưởng này thường nói rằng cách tiếp cận này có phạm vi quá rộng. Tuy nhiên, có thể giới hạn tiêu chí thích nghi thành một tiêu chí chung để thu được một GP tốt hơn để tiến hóa cho các lớp con. Chẳng hạn như meta-GP tiến hóa để tạo ra các thuật toán đi bộ của con người, sau đó được sử dụng để tiến hóa hoạt động chạy, nhảy của con người, v.v. Tiêu chí thích nghi áp dụng cho meta GP này sẽ chỉ đơn giản là một giá trị hiệu suất.
Một hàm được biểu diễn dưới dạng cấu trúc cây
Hoạt hình của quá trình tạo ra cá thể con lập trình di truyền  bằng cách đột biến cha mẹ qua sự loại bỏ cây con và thay thế bằng mã ngẫu nhiên
Clémentine của Orléans

Vương nữ PhápBản mẫu:SHORTDESC:Vương nữ Pháp
Vương nữ Clémentine của Orléans (tiếng Pháp: Clémentine d'Orléans) (3/06/1817 - 16 tháng 02 năm 1907), Thân vương phi xứ Sachsen-Coburg và Gotha và Công tước phu nhân xứ Sachsen, là con gái út của Vua Louis-Philippe I của Pháp, với vợ của ông là Maria Amalia của Napoli và Sicily. Bà là mẹ của Ferdinand I, Sa hoàng của Vương quốc Bulgaria.
Thiếu thời

Marie Clémentine Léopoldine Caroline Clotilde của Orléans sinh ngày 3 năm 1817 tại Château de Neuilly, Neuilly-sur-Seine, Pháp. Cô trở thành công chúa hoàng gia, Công chúa của Orléans sau khi cha cô lên ngôi vua nước Pháp năm 1830.
Khi còn là một thiếu nữ, cô đã sở hữu sắc đẹp và thành tích đáng nể. Clémentine theo học lịch sử với nhà sử học cấp tiến Jules Michelet, người có xu hướng tôn vinh Cách mạng Pháp.
Philodendron teretipes

| Philodendron teretipes> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Alismatales
Họ (familia): Araceae
Chi (genus): Philodendron
Loài (species): P. teretipes
Danh pháp hai phần
Philodendron teretipes Sprague 
Philodendron teretipes là một loài thực vật có hoa trong họ Ráy (Araceae). Loài này được Sprague miêu tả khoa học đầu tiên năm 1916.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Philodendron teretipes”. Truy cập ngày 3 tháng 6 năm 2013.
Cleisostoma teretifolium

| Cleisostoma teretifolium |
| --- | --- |

Phân loại khoa học
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Asparagales
Họ (familia): Orchidaceae
Chi (genus): Cleisostoma
Loài (species): C. teretifolium
Danh pháp hai phần
Cleisostoma teretifolium Teijsm. & Binn. 
Cleisostoma teretifolium là một loài thực vật có hoa trong họ Lan. Loài này được Teijsm. & Binn. mô tả khoa học đầu tiên năm 1864.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Cleisostoma teretifolium”. Truy cập ngày 7 tháng 6 năm 2013.
Mahehia maculata

| Mahehia maculata> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Lớp (class): Malacostraca
Bộ (ordo): Isopoda
Họ (familia): Porcellionidae
Chi (genus): Mahehia
Loài (species): M. maculata
Danh pháp hai phần
Mahehia maculata Budde-Lund, 1913B 
Mahehia maculata là một loài chân đều trong họ Porcellionidae. Loài này được Budde-Lund miêu tả khoa học năm 1913.
Chú thích

↑  Schotte, M. (2010). Mahehia maculata Budde-Lund, 1913B. In: Schotte, M., Boyko, C.B, Bruce, N.L., Poore, G.C.B., Taiti, S., Wilson, G.D.F. (Eds) (2010). World Marine, Freshwater and Terrestrial Isopod Crustaceans database. Gebaseerd op informatie uit het Cơ sở dữ liệu sinh vật biển, te vinden op http://www.marinespecies.org/aphia.php?p=taxdetails&id=261096
Onthophagus gibbidorsis

| Onthophagus gibbidorsis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Phân bộ (subordo): Polyphaga
Phân thứ bộ (infraordo): Scarabeiformia
Liên họ (superfamilia): Scarabaeoidea
Họ (familia): Scarabaeidae
Chi (genus): Onthophagus
Loài (species): O. gibbidorsis
Danh pháp hai phần
Onthophagus gibbidorsis D'Orbigny, 1902 
Onthophagus gibbidorsis là một loài bọ cánh cứng trong họ Bọ hung (Scarabaeidae).
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 24 tháng 6 năm 2014.
↑  Hallan, J. (2010) Synopsis of the described Coleoptera of the World 6 juni 2010
Creoleon africana

| Creoleon africana> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Neuroptera
Họ (familia): Myrmeleontidae
Tông (tribus): Nemoleontini
Phân tông (subtribus): Neuroleontina
Chi (genus): Creoleon
Loài (species): C. africana
Danh pháp hai phần
Creoleon africana Rambur, 1842 
Creoleon africana là một loài côn trùng trong họ Myrmeleontidae thuộc bộ Neuroptera. Loài này được Rambur miêu tả năm 1842.
Chú thích

↑  Oswald, J. D. (2007). Neuropterida Species of the World. Version 2.0.
Machairophora fulvipuncta

| Machairophora fulvipuncta> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Coleoptera
Họ (familia): Mordellidae
Phân họ (subfamilia): Mordellinae
Tông (tribus): Mordellini
Chi (genus): Machairophora Franciscolo, 1943
Loài (species): M. fulvipuncta
Danh pháp hai phần
Machairophora fulvipuncta Hampson, 1893 
Machairophora fulvipuncta là một loài bọ cánh cứng trong họ Mordellidae. Loài này được Hampson miêu tả khoa học năm 1893.
Chú thích

↑  Mordellidae in Synopsis of the described Coleoptera of the World 6 juni 2010
↑  Mordellidae Species List at Joel Hallan’s Biology Catalog. Texas A&M University, truy cập ngày 8 tháng 8 năm 2015
Danh sách thành viên của Running Man (Việt Nam)

Running Man hay Running Man Vietnam (tên tiếng Việt hiện tại: Running Man Vietnam - Chơi là chạy) là phiên bản Việt hóa của chương trình truyền hình thực tế nổi tiếng của Hàn Quốc Running Man. Đây là phiên bản thứ 3 trên thế giới của loạt chương trình truyền hình Running Man sau 2 phiên bản Hàn Quốc và Trung Quốc. Chương trình được thực hiện bởi sự hợp tác của Đài Truyền hình Thành phố Hồ Chí Minh và SBS cùng với công ty Đông Tây Promotion (trước đây là Madison Media Group), được phát sóng trên kênh HTV7 từ ngày 6 tháng 4 năm 2019.
Sau đây là danh sách các thành viên của chương trình truyền hình thực tế Running Man phiên bản Việt Nam.
Dòng thời gian

| Thành viên | Mùa 1 | Mùa 2 | Mùa 2 |
| --- | --- | --- | --- |
Lan Ngọc: 
Liên Bỉnh Phát: 
Jun Phạm: 
Trương Thế Vinh: 
Ngô Kiến Huy: 
Trường Giang: 
Thúy Ngân: 
Karik: 
Jack: 
Trấn Thành: 
BB Trần:
Thành viên > Thành viên hiện tại

| STT | Tên | Ngày sinh và tuổi | Nghề nghiệp |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Trường Giang | (1983-04-20)20 tháng 4, 1983 | MC, Diễn viên |
| 2 | Lan Ngọc | (1990-04-04)4 tháng 4, 1990 | Diễn viên |
| 3 | Jun Phạm | (1989-07-24)24 tháng 7, 1989 | Ca sĩ, Diễn viên |
| 4 | Liên Bỉnh Phát | (1990-11-25)25 tháng 11, 1990 | Diễn viên, MC |
| 5 | Trương Thế Vinh | (1984-05-22)22 tháng 5, 1984 | Ca sĩ, Diễn viên |
| 6 | Thúy Ngân | (1991-04-05)5 tháng 4, 1991 | Diễn viên |
| 7 | Ngô Kiến Huy | (1988-06-29)29 tháng 6, 1988 | Ca sĩ, Diễn viên, MC |
| 8 | Karik | (1989-04-12)12 tháng 4, 1989 | Rapper, Nhạc sĩ |
Thành viên > Cựu thành viên

| STT | Tên | Ngày sinh và tuổi | Nghề nghiệp |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Trấn Thành | (1987-02-05)5 tháng 2, 1987 | Diễn viên, MC |
| 2 | BB Trần | (1990-08-20)20 tháng 8, 1990 | Diễn viên |
| 3 | Jack | (1997-04-12)12 tháng 4, 1997 | Ca sĩ, Rapper |
Biệt danh

| STT | Tên | Biệt danh |
| --- | --- | --- |
| 1 | Trường Giang | Anh già |
| 2 | Lan Ngọc | Bé Mèo, Ngọc nữ cơ hội, Nọc Nọc, Thỏ Ngọc |
| 3 | Karik | Bé Bự, chàng Non, Dừa Sáp |
| 4 | Jun Phạm | Thỏ trắng |
| 5 | Liên Bỉnh Phát | Mầm non giải trí, Bé Bỉnh |
| 6 | Trương Thế Vinh | Voi biển |
| 7 | Thúy Ngân | Hoa săn mồi |
| 8 | Ngô Kiến Huy | Thỏ Đen, Bắp Bắp, Thánh nhọ, Tay thối , Bé Bầu |
| 9 | Trấn Thành | Khủng long, Đuông dừa, Xìn |
| 10 | BB Trần | Thánh chơi dơ |
| 11 | Jack | Meo Meo, em út, cậu út, Hí |
Kết quả > Mùa 1 (2019) – Chạy đi chờ chi > Chi tiết từng tập

| Tập | Các thành viên chính> Trấn Thành | Các thành viên chính> Trương Thế Vinh | Các thành viên chính> Ngô Kiến Huy | Các thành viên chính> Jun Phạm | Các thành viên chính> BB Trần | Các thành viên chính> Liên Bỉnh Phát | Các thành viên chính> Lan Ngọc |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Thắng | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua |
| 2 | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thắng | Thắng |
| 3–4 | Thua | Thua | Thắng | Thắng | Thắng | Thua | Thắng |
| 4–5 | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thua | Thua |
| 6–7 | Thua | Thắng | Thắng | Thua | Thua | Thua | Không tham gia |
| 7–8 | Thua | Thắng | Thắng | Thắng | Thắng | Thắng | Thắng |
| 9–10 | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thua |
| 10–11 | Thắng | Thua | Thắng | Thắng | Thua | Thua | Thua |
| 11–12 | Thua | Thua | Thắng | Thua | Thua | Thua | Thua |
| 13 | Thắng | Thua | Thắng | Thua | Thắng | Thua | Thua |
| 14 | Thua | Thắng | Thua | Thắng | Thua | Thua | Thua |
| 15-Chung kết | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng |
| Tổng | 3 | 3 | 6 | 4 | 5 | 3 | 4 |
Kết quả > Mùa 1 (2019) – Chạy đi chờ chi > Chung cuộc

| Hạng | Tên thành viên | Số lần thắng |
| --- | --- | --- |
| 1 | Ngô Kiến Huy | 6 |
| 2 | BB Trần | 5 |
| 3 | Lan Ngọc | 4  |
| 3 | Jun Phạm | 4  |
| 4 | Liên Bỉnh Phát | 3 |
| 4 | Trương Thế Vinh | 3 |
| 4 | Trấn Thành | 3 |
Vô địch: Lan Ngọc
Kết quả > Mùa 2 (2021) – Running Man Vietnam - Chơi là chạy > Chi tiết từng tập

| Tập | Các thành viên chính> Lan Ngọc | Các thành viên chính> Liên Bỉnh Phát | Các thành viên chính> Jun Phạm | Các thành viên chính> Trương Thế Vinh | Các thành viên chính> Ngô Kiến Huy | Các thành viên chính> Thúy Ngân | Các thành viên chính> Trường Giang | Các thành viên chính> Karik | Các thành viên chính> Jack |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Thua | Thắng | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Không tham gia | Thua |
| 2–3 | Thắng | Thua | Thua | Thắng | Thắng | Thua | Thua | Không tham gia | Thua |
| 3–4 | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thua |
| 5–6 | Thua | Thua | Thắng | Thắng | Thắng | Thắng | Thua | Thua | Không tham gia |
| 6–7 | Thắng | Thắng | Thắng | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Không tham gia |
| 8–9 | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thua | Thắng | Thua | Không tham gia |
| 9–10 | Thua | Thua | Thắng | Thua | Thua | Thua | Thua | Thua | Không tham gia |
| 12–13 | Thua | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thắng | Thua | Không tham gia | Không tham gia |
| 13–14 | Thắng | Thua | Thua | Thua | Thắng | Thua | Thắng | Không tham gia | Không tham gia |
| 15–16 (Chung kết) | Thua | Thua | Thua | Thua | thắng | Thua | Thua | Thua | Không tham gia |
| Tổng | 3 | 2 | 3 | 2 | 6 | 2 | 2 | 1 | 0 |
Kết quả > Mùa 2 (2021) – Running Man Vietnam - Chơi là chạy > Chung cuộc

| Hạng | Tên thành viên | Số lần thắng |
| --- | --- | --- |
| 1 | Ngô Kiến Huy | 6 |
| 2 | Jun Phạm | 3 |
| 2 | Lan Ngọc | 3 |
| 3 | Trương Thế Vinh | 2 |
| 3 | Liên Bỉnh Phát | 2 |
| 3 | Thúy Ngân | 2 |
| 3 | Trường Giang | 2 |
| 4 | Karik | 1 |
| 5 | Jack | 0 |
Vô địch: Ngô Kiến Huy
Chú thích và tham khảo

| x t Running Man Vietnam |
| --- | --- |
 Thành viên chính  Khách mời 
Danh sách tập:  2019  2021  Chuỗi tập đặc biệt  Dự án dài tập 
Chương trình liên quan:  Running Man  Keep Running
Lyelliana

| Lyelliana> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Geometridae
Chi (genus): Lyelliana
Lyelliana là một chi bướm đêm thuộc họ Geometridae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 6 tháng 6 năm 2014.
Coelioxys bonaerensis

| Coelioxys bonaerensis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Hymenoptera
Họ (familia): Megachilidae
Phân họ (subfamilia): Megachilinae
Tông (tribus): Megachilini
Chi (genus): Coelioxys
Loài (species): C. bonaerensis
Danh pháp hai phần
Coelioxys bonaerensis Holmberg, 1887 
Coelioxys bonaerensis là một loài Hymenoptera trong họ Megachilidae. Loài này được Holmberg mô tả khoa học năm 1887.
Chú thích

↑  (2008) Integrated Taxonomic Information System (ITIS) Bee Checklist 3 oktober 2008
Dashboard

Đối với các định nghĩa khác, xem Dashboard (định hướng).
Bảng điều khiển kinh doanh
Dashboard (Bảng điều khiển) là một loại giao diện đồ họa thường cung cấp cái nhìn tổng quan về các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) liên quan đến một mục tiêu hoặc quy trình kinh doanh cụ thể. Trong trường hợp sử dụng khác, "dashboard" là một tên khác cho "báo cáo tiến độ" hoặc "báo cáo" và được coi là một dạng hình ảnh trực quan dữ liệu. Bằng cách cung cấp cái nhìn tổng quan này, chủ doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và cải thiện quyết định của mình bằng cách sử dụng các dashboard. Dashboard thường được truy cập thông qua trình duyệt web và thường được liên kết với các nguồn dữ liệu cập nhật thường xuyên.
Các dashboard nổi tiếng bao gồm dashboard của Google Analytics, được sử dụng trên 55% tất cả các trang web, nó hiển thị hoạt động trên một trang web; chẳng hạn như số lượt truy cập, trang đầu vào, tỷ lệ thoát và nguồn lưu lượng.
Đại dịch COVID-19 năm 2020 đã đưa các dashboard khác lên hàng đầu, với bảng theo dõi coronavirus của trường Đại học Johns Hopkins và bảng theo dõi coronavirus của chính phủ Anh là những ví dụ tốt.
Thuật ngữ dashboard xuất phát từ bảng điều khiển của ô tô, nơi người lái xe giám sát các chức năng chính một cách tổng quan thông qua bảng đồng hồ.