stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Mạng từ
Nội dung cơ sở dữ liệu

Cho đến tháng 11 năm 2012, phiên bản trực tuyến mới nhất của Mạng từ là 3.1 . Cơ sở dữ liệu bao gồm 155.287 từ được tổ chức thành 117.659 loạt đồng nghĩa với tổng số 206.941 cặp nghĩa-từ; ở dạng nén, nó khoảng 12 megabytes.
Mạng từ bao gồm các phạm trù từ vựng danh từ, động từ, tính từ và trạng từ và bỏ qua giới từ, hạn định từ và các từ chức năng khác.
Các từ thuộc cùng một phạm trù từ vựng đồng nghĩa tương đối với nhau được nhóm lại thành loạt đồng nghĩa. Loạt đồng nghĩa bao gồm các từ đơn cũng như các tổ hợp như "eat out" (ăn ở ngoài) và "car pool" (nhóm đi chung xe). Các nghĩa khác nhau của từ đa nghĩa được quy gán cho các loạt đồng nghĩa khác nhau. Nghĩa của một loạt đồng nghĩa được làm rõ hơn nhờ một chú giải xác định ngắn gọn và một hay hơn một ví dụ cách sử dụng. Một loạt đồng nghĩa tính từ điển hình như sau:
Tất cả các loạt đồng nghĩa được kết nối với các loạt đồng nghĩa khác nhờ các quan hệ ngữ nghĩa. Những mối quan hệ này, không giống nhau ở tất cả các phạm trù từ vựng, bao gồm:
Danh từ
bao: Y là bao của X nếu mọi X là (một loại của) Y (canine (họ Chó) là bao của dog (chó))
thuộc: Y là thuộc của X nếu mọi Y là (một loại của) X (dog (chó) là thuộc của canine (họ Chó))
thuật ngữ ngang hàng: Y là thuật ngữ ngang hàng của X nếu X và Y cùng chung một từ bao (wolf (chó sói) là thuật ngữ ngang hàng của dog (chó), và dog (chó) là thuật ngữ ngang hàng của wolf (chó sói))
phân: Y là phân của X nếu Y là một phần của X (window (cửa sổ) là phân của building (toà nhà))
tổng: Y là tổng của X nếu X là một phần của Y (building (toà nhà) là tổng của window (cửa sổ))
Động từ
bao: động từ Y là bao của động từ X nếu hành động X là (một loại của) Y (to perceive (nhận thức) là bao của to listen (nghe))
cách: động từ Y là cách của động từ X nếu hành động Y thực hiện X theo một cách nào đó (to lisp (nói ngọng) là cách của to talk (nói))
suy ra: động từ Y được suy ra từ X nếu khi thực hiện X bạn phải thực hiện Y (to sleep (ngủ) được suy ra từ to snore (ngáy))
thuật ngữ ngang hàng: những động từ này có chung từ bao (to lisp (nói ngọng) và to yell (la hét))
Những quan hệ ngữ nghĩa này diễn ra giữa các thành viên của các loạt đồng nghĩa có kết nối với nhau. Các thành viên của loạt đồng nghĩa đơn lẻ (các từ) cũng có thể được nối kết với các quan hệ ngữ nghĩa. Chẳng hạn, (một nghĩa của) danh từ "director" (người điều khiển, người chỉ huy) được nối với (một nghĩa của) động từ "direct" (điều khiển, chỉ huy) từ chỗ nó bắt nguồn thông qua một đường kết nối hình thái ngữ nghĩa
Các chức năng hình thái học của phần mềm phân phối dữ liệu cố gắng truy tìm (deduce) thân từ (lemma) hay gốc từ (stem) của một từ từ sự nhập liệu của người sử dụng. Các dạng thức bất quy tắc được lưu thành một danh sách, và khi tra từ "ate" (ăn) sẽ được dẫn tới "eat" (ăn), chẳng hạn.
Cấu trúc tri thức

Cả danh từ và động từ đều được tổ chức thành tầng bậc, được xác định bằng các quan hệ bao thuộc hay các mối quan hệ IS A. Chẳng hạn, một nghĩa của từ dog (chó) được tìm thấy trong hệ thống thứ bậc bao thuộc sau; các từ ở cùng một thứ bậc đại diện cho các thành viên của loạt đồng nghĩa. Mỗi nhóm đồng nghĩa có duy nhất một chú dẫn (index).
dog, domestic dog, Canis familiaris
 => canine, canid
 => carnivore
=> placental, placental mammal, eutherian, eutherian mammal
=> mammal
 => vertebrate, craniate
 => chordate
  => animal, animate being, beast, brute, creature, fauna
  =>...
Ở đỉnh, hệ thống thứ bậc này được tổ chức thành 25 "cây" gốc (beginner) cho danh từ và 15 cho động từ (được gọi là tài/ tư liệu từ vựng ở mức duy trì. Tất cả được nối với một loạt đồng nghĩa gốc duy nhất, "thực thể" (entity). Hệ thống thứ bậc của danh từ sâu hơn hệ thống thứ bậc của động từ.
Tính từ không được tổ chức thành cây thứ bậc. Thay vào đó, 2 "trung tâm" trái nghĩa như "nóng" (hot) và "lạnh" (cold) hình thành nên hai cực sóng đôi, trong khi các loạt đồng nghĩa "vệ tinh" như "steaming" (nổi giận) và "chilly" (lạnh lùng") kết nối với cực tương ứng của chúng thông qua các quan hệ "tương tự" (similarity). Các tính từ có thể được trực quan theo cách này như "hình quả tạ" (dumbbells) hơn là "hình cây" (tree).
Khía cạnh Ngôn ngữ học tâm lý của Mạng từ

Mục đích ban đầu của dự án Mạng từ là xây dựng một cơ sở dữ liệu từ vựng phù hợp với lý thuyết bộ nhớ ngữ nghĩa của con người (human semantic memory) phát triển cuối những năm 1960. Các thực nghiệm tâm lý chỉ ra rằng người nói đã sắp xếp tri thức của họ về nhận thức theo hệ thống thứ bậc, tiết kiệm. Thời gian truy hồi cần thiết để truy cập tri thức khái niệm dường như quan hệ trực tiếp với số tầng bậc mà người nói cần "vượt qua" để tiếp cận tri thức. Do vậy, người nói có thể kiểm tra nhanh hơn chim hoàng yến (canaries) có thể hót vì chim hoàng yến là loài chim biết hót ("hót" (sing) là một thuộc tính được lưu trữ ở cùng một bậc với "chim hoàng yến"), nhưng đòi hỏi nhiều thời gian hơn một chút để kiểm tra xem chim hoàng yến có thể bay được hay không (nơi họ phải truy cập khái niệm "chim" (bird) ở bậc trên) và thậm chí cần nhiều thời gian hơn để kiểm tra xem chim hoàng yến có da hay không (cần phải tra cứu qua nhiều cấp bậc bao thuộc, tới tận "động vật" (animal). Trong khi những thực nghiệm và các lý thuyết cơ bản là chủ đề để bình phẩm, một vài tổ chức của Mạng từ thì phù hợp với chứng cứ thực nghiệm. Chẳng hạn, chứng mất ngôn ngữ không có mục đích (anomic aphasia) ảnh hưởng một cách có chọn lựa tới khả năng tạo từ của người nói từ một phạm trù ngữ nghĩa cụ thể, hệ thống thứ bậc của Mạng từ. Các tính từ trái nghĩa (các tính từ trung tâm của Mạng từ trong cấu trúc hình quả tạ) được thấy xảy ra đồng thời thường xuyên hơn là ngẫu nhiên, một thực tế đã được thấy trong nhiều ngôn ngữ.
Mạng từ như là một thực thể từ vựng

Mạng từ thỉnh thoảng được gọi là thực thể, thuộc tính bền vững mà không do người sáng tạo ra nó tạo ra. Các mối quan hệ bao/thuộc giữa các loạt đồng nghĩa danh từ có thể được diễn giải như là các mối quan hệ được chuyên biệt hoá giữa các phạm trù khái niệm. Nói một cách khác, Mạng từ có thể được diễn giải và sử dụng như là một thực thể từ vựng theo cái nghĩa của khoa học máy tính. Tuy nhiên, một thực thể như vậy thông thường nên được sửa chữa trước khi được sử dụng vì nó chứa hàng trăm sự đối lập ngữ nghĩa cơ bản như (i) sự tồn tại của sự chuyên biệt hoá phổ biến cho các phạm trù đơn nhất (exclusive) và (ii) sự dư thừa trong hệ thống thứ bậc chuyên biệt hoá. Hơn nữa, cải biến Mạng từ thành thực thể từ vựng có thể sử dụng được để biểu thị tri thức thông thường cũng nên bao gồm (i) sự phân biệt các quan hệ chuyên biệt hoá thành các quan hệ tiểu loại Của (Of) và trường hợp Của (Of), và (ii) liên kết các sự nhận dạng đơn nhất về mặt trực giác với mỗi phạm trù. Mặc dù những sự sửa chữa và cải biến như vậy đã được thực hiện và chứng minh bằng tài liệu như là một phần của sự tích hợp của Mạng từ 1.7 cơ sở tri thức có thể cập nhật được có tính chất cộng tác của WebKB-2, (một cách điển hình, truy hồi thông tin định hướng tri thức (knowledge-oriented information retrieval), một cách đơn giản sử dụng lại nó một cách trực tiếp. Mạng từ cũng đã bị biến đổi thành một sự chuyên biệt hoá chính thức, bằng các phương tiện của phương pháp lai ghép đảo lộn từ trên xuống dưới để trích rút một cách tự động các mối quan hệ liên kết từ Mạng từ, và diễn giải các mối liên kết này bằng thuật ngữ của một loạt các quan hệ nhận thức, được định nghĩa chính thức trong thực thể nền tảng DOLCE (DOLCE foundational ontology).
Trong phần lớn các công trình khẳng định đã hoà nhập Mạng từ vào các thực thể, nội dung của Mạng từ vẫn chưa được chỉnh sửa một cách đơn giản khi mà nó dường như là rất cần thiết; để thay thế, Mạng từ đã được diễn giải lại một cách nặng nề và cập nhật bất cứ khi nào thích hợp. Đây là trường hợp khi mà, chẳng hạn, thực thể ở mức đỉnh của Mạng từ được cấu trúc lại  tuỳ theo sự tiếp cận dựa trên OntoClean hay là khi Mạng từ được sử dụng như là nguồn chính yếu để xây dựng các lớp thấp hơn của thực thể SENSUS.
Hạn chế

Mạng từ không bao gồm các thông tin về từ nguyên hay cách phát âm của từ và nó chỉ chứa các thông tin rất hạn chế về cách dùng. Mạng từ nhằm bao phủ phần lớn tiếng Anh hàng ngày và không bao gồm nhiều thuật ngữ cụ thể của một lĩnh vực nào.
Mạng từ là từ điển máy tính tiếng Anh được sử dụng phổ biến nhất để khử nhập nhằng nghĩa từ (word sense disambiguation (WSD)), một nhiệm vụ nhằm quy gán nghĩa thích hợp với ngữ cảnh (nghĩa là các thành viên của loạt đồng nghĩa) cho từ trong một văn bản. Tuy nhiên, vẫn còn ý kiến bàn cãi rằng Mạng từ mã hoá sự phân biệt nghĩa đã được làm mịn. Sự tranh cãi này ngăn cản hệ thống khử nhập nhằng nghĩa từ đạt được mức độ biểu đạt có thể so sánh được với con người, kẻ luôn không đồng ý khi đương đầu với nhiệm vụ lựa chọn nghĩa từ một từ điển mà nghĩa đó làm cho một từ hợp với một ngữ cảnh. Vấn đề có tính hạt nhân này đã được khắc phục bằng phương pháp nhóm các đề xuất (proposingclustering) đã tự động nhóm các nghĩa tương tự của cùng một từ vào với nhau.
Hạn chế > Mạng từ có phép hay Mạng từ mở

Sau đó, một số mạng từ đã được xây dựng cho các ngôn ngữ khác. Một cuộc điều tra năm 2012 đã lập ra danh sách các mạng từ và tính khả dụng của nó. Trong một nỗ lực truyền bá cách sử dụng của Mạng từ, cộng đồng Mạng từ toàn cầu đã dần dần cấp phép lại cho các Mạng từ của họ tới một miền mở nơi mà các nhà nghiên cứu và phát triển có thể dễ dàng truy cập và sử dụng Mạng từ như là tài nguyên ngôn ngữ để cung cấp tri thức từ vựng và thực thể trong nhiệm vụ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
Mạng từ đa ngôn ngữ mở (The Open Multilingual WordNet)  cung cấp sự truy cập cho các mạng từ được cấp phép mở bằng đủ loại ngôn ngữ, tất cả được nối với Mạng từ tiếng Anh của Princeton (PWN). Mục đích là để việc sử dụng các mạng từ bằng nhiều ngôn ngữ trở nên dễ dàng.
Ứng dụng

Mạng từ được sử dụng cho một số các mục đích khác nhau trong hệ thống thông tin, bao gồm khử nhập nhằng nghĩa từ, truy hồi thông tin, phân loại văn bản tự động, tóm tắt văn bản tự động, dịch máy và thậm chí lập các bảng trò chơi ô chữ tự động.
Cách sử dụng phổ biến của Mạng từ là xác định sự tương tự giữa các từ. Nhiều thuật toán khác nhau đã được đề xuất, và các thuật toán này bao gồm cả việc đo đạc khoảng cách giữa các từ và các loạt đồng nghĩa trong cấu trúc đồ hoạ của Mạng từ, như là tính toán số cạnh giữa các loạt đồng nghĩa. Trực quan là hai từ hay loạt đồng nghĩa càng gần nhau thì nghĩa của chúng càng gần nhau. Số lượng các thuật toán từ tương tự dựa vào Mạng từ được thực hiện trong gói Perl được gọi là Sự tương tự Mạng từ (WordNet::Similarity), và trong gói Python được gọi là NLTK. Những kĩ thuật tương tự dựa trên Mạng từ phức tạp hơn khác gồm ADW, cái mà sự thực hiện nó chỉ có giá trị trong Java. Mạng từ cũng có thể được sử dụng để kết nối chéo các bảng từ vựng khác.
Giao diện

Princeton duy trì một danh sách các dự án liên quan  bao gồm các kết nối tới một vài giao diện lập trình ứng dụng đã được sử dụng rộng rãi sẵn sàng cho việc truy cập Mạng từ sử dụng các ngôn ngữ và môi trường lập trình khác nhau.
Các dự án và phát triển mở rộng liên quan

Mạng từ được kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu của trang Web ngữ nghĩa (Semantic Web). Mạng từ cũng được tái sử dụng phổ biến thông qua các ánh xạ giữa các loạt đồng nghĩa của Mạng từ và các phạm trù từ các thực thể. Thông thường nhất, chỉ các phạm trù ở mức đỉnh của Mạng từ mới được ánh xạ.
Các dự án và phát triển mở rộng liên quan > Hiệp hội Mạng từ toàn cầu

Hiệp hội Mạng từ toàn cầu (The Global WordNet Association (GWA))  là tổ chức phi thương mại và công cộng (public) đã cung cấp một diễn đàn để thảo luận, chia sẻ và kết nối các mạng từ cho tất cả các ngôn ngữ trên thế giới. Hiệp hội Mạng từ toàn cầu cũng xúc tiến sự chuẩn hoá của các mạng từ thông qua các ngôn ngữ khác nhau để đảm bảo sự thống nhất trong việc liệt kê danh sách các loạt đồng nghĩa khác nhau trong ngôn ngữ của nhân loại. Hiệp hội Mạng từ toàn cầu giữ danh sách của các mạng từ đã phát triển trên khắp thế giới.
Các dự án và phát triển mở rộng liên quan > Ngôn ngữ khác

CWN (Mạng từ tiếng Trung Quốc (Chinese Wordnet hay 中文詞彙網路)) do Trường Đại học Quốc gia Đài Loan tài trợ.
WOLF (Mạng từ Tự do tiếng Pháp (WordNet Libre du Français)), phiên bản tiếng Pháp của Mạng từ.
JAWS (Just Another WordNet Subset), phiên bản tiếng Pháp khác của Mạng từ  được xây dựng bằng cách sử dụng Wiktionary và khoảng trống ngữ nghĩa
IndoWordNet  là cơ sở tri thức từ vựng đã được kết nối của các mạng từ của 18 ngôn ngữ đã được sắp xếp của Ấn Độ.
Dự án MultiWordNet, Mạng từ đa ngôn ngữ nhằm xây dựng Mạng từ tiếng Italia được liên kết chặt chẽ với Mạng từ Princeton.
Dự án EuroWordNet  đã xây dựng Mạng từ cho nhiều ngôn ngữ châu Âu và đã kết nối chúng với nhau nhưng chúng không miễn phí. Dự án Mạng từ toàn cầu cố gắng sắp xếp việc xây dựng và kết nối của "các mạng từ" cho tất cả các ngôn ngữ. Nhà in Đại học Oxford (Oxford University Press), Nhà xuất bản Từ điển tiếng Anh Oxford, đã có những kế hoạch xây dựng đối thủ trực tuyến của chính họ với WordNet. [cần dẫn nguồn]
Dự án BalkaNet  đã xây dựng Mạng từ cho sáu ngôn ngữ châu Âu (Bulgaria, Czech, Hi Lạp, Romania, Thổ Nhĩ Kì và Serbia). Đối với dự án này, trình soạn thảo Mạng từ dựa trên XML dựng sẵn một cách tự do đã được phát triển. Trình soạn thảo này – VisDic – không còn nằm trong sự phát triển tích cực nữa, nhưng vẫn tiếp tục được sử dụng để xây dựng nhiều Mạng từ. Thế hệ tiếp theo của nó, DEBVisDic, là ứng dụng máy khách-máy chủ và hiện được sử dụng để soạn thảo nhiều Mạng từ (Tiếng Hà Lan trong dự án Cornetto, tiếng Phần Lan, tiếng Hungaria, một số ngôn ngữ châu Phi, tiếng Trung Quốc).
UWN là cơ sở tri thức từ vựng đa ngôn ngữ được xây dựng một cách tự động mở rộng Mạng từ để bao phủ hơn một triệu từ trong nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Những dự án như BalkaNet và EuroWordNet làm cho việc xây dựng những mạng từ độc lập được nối kết với mạng từ gốc trở nên khả thi. Một trong số những dự án đó là Mạng từ tiếng Nga (Russian WordNet) do Đại học Giao thông vận tải bang Petersburg (Petersburg State University of Means of Communication)  tài trợ hay Mạng tiếng Nga (Russnet)  do Đại học bang Saint Petersburg (Saint Petersburg State University) tài trợ.
FinnWordNet là phiên bản tiếng Phần Lan của Mạng từ mà ở đó tất cả các mục từ của Mạng từ tiếng Anh gốc đều được dịch ra.
GermaNet là phiên bản tiếng Đức của Mạng từ do Đại học Tübingen  phát triển.
OpenWN-PT là phiên bản tiếng Bồ Đào Nha Braxin của Mạng từ gốc luôn có thể tải về một cách tự do theo giấy phép CC-BY-SA.
plWordNet  là phiên bản tiếng Ba Lan của Mạng từ do Đại học Công nghệ Wrocław (Wrocław University of Technology) phát triển.
PolNet  là phiên bản tiếng Ba Lan của Mạng từ do Đại học Adam Mickiewicz ở Poznań (Adam Mickiewicz University) phát triển (phát hành theo giấy phép CC BY-NC-ND 3.0).
BulNet là phiên bản tiếng Bulgaria của Mạng từ được phát triển tại Khoa Ngôn ngữ học máy tính của Viện Ngôn ngữ Bulgaria (Institute for Bulgarian Language), Viện Hàn lâm Khoa học Bulgaria (Bulgarian Academy of Sciences).
Các dự án và phát triển mở rộng liên quan > Dữ liệu kết nối

BabelNet, một mạng ngữ nghĩa đa ngôn ngữ rất lớn với hàng triệu khái niệm thu được từ sự tích hợp Mạng từ và Wikipedia dựa trên thuật toán ánh xạ tự động.
Bản thể học (ontology) SUMO  đã tạo ra sự ánh xạ giữa tất cả các loạt đồng nghĩa của Mạng từ, (bao gồm danh từ, động từ, tính từ và trạng từ), và các lớp SUMO (SUMO classes). Sự bổ sung gần nhất của việc ánh xạ cung cấp các kết nối cho tất cả các thuật ngữ chuyên biệt hơn trong MId-Level Ontology (MILO), cái đã phát triển SUMO.
OpenCyc, cơ sở tri thức và bản thể học mở của các tri thức ngữ nghĩa thông thường hàng ngày, gồm 12.000 thuật ngữ được kết nối với các nhóm đồng nghĩa của Mạng từ.
DOLCE, là module đầu tiên của Thư viện thực thể nền tảng của WonderWeb (WonderWeb Foundational Ontologies Library (WFOL)). Thực thể bậc cao này đã được phát triển dưới ánh sáng của các nguyên tắc bản thể học nghiêm ngặt đã được truyền cảm hứng từ truyền thống triết học với một định hướng rõ ràng hướng về ngôn ngữ và tri nhận. OntoWordNet  là kết quả của một nỗ lực thực nghiệm để sắp ngang hàng bậc cao của Mạng từ với DOLCE. Sự sắp hàng như vậy gợi ra ý rằng nó có thể dẫn tới một Mạng từ "ngọt ngào một cách bản thể", nghĩa là nghiêm ngặt hơn về mặt khái niệm, rõ ràng hơn về mặt tri nhận, và có thể khai thác được một cách hiệu quả hơn trong nhiều ứng dụng.
DBpedia, một cơ sở dữ liệu về thông tin cấu trúc, cũng được kết nối với Mạng từ.
eXtended WordNet  là dự án của Đại học Texas ở Dallas (University of Texas) nhằm cải thiện Mạng từ bằng cách phân tích từ loại các chú giải về mặt ngữ nghĩa, từ đó làm cho thông tin chứa trong các định nghĩa này có giá trị cho hệ thống xử lý tri thức tự động. Nó cũng miễn phí với một sự cho phép tương tự như của Mạng từ.
Dự án GCIDE đã xây dựng từ điển bằng cách kết hợp Từ điển của Webster đã hết quyền sở hữu trí tuệ từ năm 1913 với một vài định nghĩa Mạng từ và các dữ liệu do các tình nguyện viên cung cấp. Nó được phát hành theo giấy phép GPL được tự do phát hành bản sao chép và sửa chữa phiên bản với điều kiện các quyền tương tự sẽ được bảo lưu trong các công trình sao chép (copyleft license GPL).
ImageNet là cơ sở dữ liệu hình ảnh được tổ chức theo tầng bậc của Mạng từ (hiện nay chỉ có danh từ), trong đó mỗi một nút của tầng bậc được mô tả bởi hàng trăm và hàng nghìn hình ảnh. Hiện nay nó có trung bình hơn năm trăm hình ảnh mỗi nút.
BioWordnet, phần mở rộng về y sinh của mạng từ đã bị bỏ rơi vì vấn đề về sự ổn định qua các phiên bản.
WikiTax2WordNet, sự ánh xạ giữa các loạt đồng nghĩa Mạng từ và các phạm trù Wikipedia.
WordNet++, nguồn tài nguyên gồm hàng triệu cạnh ngữ nghĩa thu được từ Wikipedia và các cặp kết nối của các loạt đồng nghĩa Mạng từ.
SentiWordNet, nguồn tài nguyên cho các ứng dụng khai thác quan điểm người ủng hộ đã thu được bằng cách gán nhãn tất cả các loạt đồng nghĩa của WordNet 3.0 tuỳ theo mức độ đánh giá tích cực, tiêu cực và trung hoà của họ.
ColorDict, là một ứng dụng của Android cho điện thoại di động sử dụng cơ sở dữ liệu mạng từ và các dữ liệu khác như Wikipedia.
UBY-LMF, cơ sở dữ liệu của 10 nguồn tài nguyên bao gồm cả Mạng từ.
Các dự án và phát triển mở rộng liên quan > Dự án liên quan

FrameNet là cơ sở dữ liệu chia sẻ một số thứ tương tự với và chỉ dẫn tới Mạng từ.
Lexical markup framework (LMF) là tiêu chuẩn ISO được định rõ trong ISO/TC37 nhằm xác định khung chuẩn chung cho việc xây dựng từ điển, bao gồm cả Mạng từ. Tập con (subset) của LMF dành cho Mạng từ được gọi là LMF Mạng từ (Wordnet-LMF). Một minh hoạ cụ thể đã được thực hiện trong phạm vi dự án KYOTO.
UNL Programme là dự án do UNO đỡ đầu nhằm thống nhất dữ liệu ngữ nghĩa từ vựng của nhiều ngôn ngữ được sử dụng trong dịch máy và các hệ thống trích rút thông tin.
Phân bổ

Babylon
Cơ sở dữ liệu Mạng từ được sắp xếp như là một gói từ điển (thường là một tệp riêng lẻ) cho các phần mềm sau:
GoldenDict
Lingoes
Ví dụ mục từ "Hamburger" trong Mạng từ
Mã Khả

| Mã Khả |
| --- | --- |
Sinh: 9 tháng 2, 1990 (34 tuổi) Thương Khâu, Hà Nam, Trung Quốc
Quốc tịch: Trung Quốc
Tên khác: Kyle Ma, Coca, Marco
Dân tộc: Hồi
Trường lớp: Học viện Hí Kịch Trung ương
Năm hoạt động: 2000 - nay
Nổi tiếng vì: Nhật Ký Nam Sinh Hoa Thiên Cốt
Chiều cao: 1 m (3 ft 3 in)87
Cân nặng: 73 kg (161 lb)
Website: www.weibo.com/hymake
Mã Khả (Trung văn giản thể: 马可; Trung văn phồn thể: 馬可; Bính âm: Ma Ke), sinh ngày 9 tháng 2 năm 1990, là một diễn viên nổi tiếng người Trung Quốc. Anh tốt nghiệp khóa 08 hệ chính quy khoa biểu diễn tại "Học viện Hí Kịch Trung ương". Năm 2001 với thân phận ngôi sao nhỏ tuổi đã tham gia diễn xuất bộ phim lịch sử "Tôn Trung Sơn"(孙中山). Cũng là bộ tác phẩm đầu tiên của anh ấy. Năm 2003, anh biểu diễn tác phẩm võ hiệp cùng tên "Kim Kiếm Điêu Linh"(金剑雕翎) của Ngọa Long Sinh. Năm 2006, diễn viên chính phim "Người Đàn Bà Không Khóc"(女人不哭) xoay quanh về tình yêu. Năm 2007, tham gia biểu diễn bộ phim "Nhật Ký Nam Sinh"(男生日记), được cải biên từ tiểu thuyết cùng tên của Dương Hồng Anh. Năm 2011, diễn xuất võ hiệp phục cổ cùng tả thực "Tung Tích Giặc Oa"(倭寇的踪迹). Năm 2012, diễn xuất bộ phim điện ảnh "Mộng Trung Quốc Đông Phương"(东方中国梦). Năm 2014, anh hợp tác cùng Hoắc Kiến Hoa, Triệu Lệ Dĩnh diễn xuất bộ phim cổ trang võ hiệp "Hoa Thiên Cốt"(花千骨), và cũng chính bộ phim này đã đưa tên tuổi của anh đến gần hơn với công chúng.
Phim đã tham gia > Phim truyền hình

| Năm | Tựa đề | Tựa đề gốc | Vai diễn |
| --- | --- | --- | --- |
| 2000 | Tổ 6 Trọng Án | 重案六组 | khách mời |
| 2000 | Hoàng Đế Triều Đại Cuối Cùng | 末代皇帝 | Phổ Nghi |
| 2001 | Hộ Quốc Danh Tương Địch Nhân Kiệt Chi Kinh Đô Nghi Vân | 护国名相狄仁杰之京都疑云 | khách mời |
| 2001 | Kim Kiếm Điêu Linh | 金箭雕翎 | Tiểu Liễu Kim Linh |
| 2001 | Tình Sử Đại Đường | 大唐情史 | Lý Trị |
| 2001 | Ái Tình Bảo Điển | 爱情宝典-风筝误 | Hàn Thế Huân |
| 2001 | Vĩnh Viễn đàn vi- ô- lông | 永远小提琴 | Cố Tân |
| 2001 | Tôn Trung Sơn | 孙中山 | tiểu hoàng đế Phổ Nghi |
| 2002 | Thời Đại Anh Hùng | 英雄时代 | tiểu Phương Tử Kiện |
| 2002 | Nữ Nhân Không Lại Trầm Mặc | 女人不再沉默 | Hách Nghị |
| 2002 | Hồ Sơ Bảo Hiểm Phi Thường | 非常保险档案 | tiểu Đảng Sinh |
| 2002 | Bất Giác Lưu Thủy Niên Trường | 不觉流水年长 | Hàn Tấn Phong |
| 2003 | Kế Hoạch Tuyệt Đối | 绝对计划（天石传说） | A Đinh |
| 2004 | Căn Phòng Trống | 空房子 | Ngô Tư Siêu |
| 2004 | Muộn Phiền Tuổi 18 | 十八岁的烦恼 | Đông Vũ Nam |
| 2005 | Nhà Có Con Gái | 家有女儿 | Nam Hài Cuồng Dã |
| 2007 | Người Đàn Bà Không Khóc | 女人不哭 | Hải Thiên |
| 2010 | Nhật Ký Nam Sinh | 男生日记 | Ngô Diến |
| 2011 | Sự nghiệp Tốt Đẹp | 甜蜜的新事业 | Thượng Thiên Dật |
| 2012 | Những Năm Tháng Của Cha | 拼爹年代 | Tiết Thiên Nhất |
| 2013 | Hoa Súng | 枪花 | Kì Văn |
| 2014 | Cung Toả Liên Thành | 宫锁连城 | Khách Mời |
| 2014 | Anh Hùng Tế | 英雄祭 | Khách Mời |
| 2015 | Hoa Quả Tổng Động Viên | 水果总动员 | Apple |
| 2015 | Hoa Thiên Cốt (phần 1) | 花千骨第一季 | Sát Thiên Mạch |
| 2015 | Ba Ba, Phụ Thân, Cha | 爸爸父亲爹 | thám tử Sách Dương |
| 2015 | Hoa Tư Dẫn - Tuyệt Ái Chi Thành | 华胥引之绝爱之城 | Võ Hùng |
| 2015 | Dẫn Độ Linh Hồn (Phần 2) | 灵魂摆渡第二季 | Lữ Triết |
| 2015 | Xin Đừng Đến Gần | 请勿靠近 |  |
| 2016 | Trùng Sinh Chi Danh Lưu Cự Tinh | 重生之名流巨星 | Vân Tu/Mục Tử Triệt |
| 2016 | Anh Có Thích Nước Mỹ Không ? | 致我们终将逝去的青春 | Hứa Khai Dương |
| 2016 | Ma Lạt Biến Hình Kế |  | Lương Đại Nguy |
| 2017 | Ngọc Huệ Truyện |  | Ung Chính |
| 2017 | Hành trình tìm kiếm kiếp trước | 寻找前世之旅 | Á Long |
| 2017 | Tư Mỹ Nhân | 思美人 | Khuất Nguyên |
Phim đã tham gia > Phim Điện ảnh

| 2016 | Ma lạt biến hình kế |  | Lương Đại Nguy |
| --- | --- | --- | --- |
| 2002 | Lão Tử Ái Thượng Miêu | 老鼠爱上猫 | Thường Hỉ |
| 2005 | Bảo Bối Bóng Rổ | 篮球宝贝 | Diệp Phong |
| 2008 | Tam Ban Ngũ Ban | 三班五班 | Ngô Xa |
| 2012 | Tung Tích Giặc Oa | 倭寇的踪迹 | Cống Cương |
| 2013 | Mộng Trung Quốc Đông Phương | 东方中国梦 | Lý Thụy |
| 2019 | Trở Về Quá Khứ Để Ôm Em |  |  |
Giải thưởng

| Năm | Tên |
| --- | --- |
2012: Giải thưởng tìm kiếm nghệ thuật lễ điện ảnh sinh viên Bắc Kinh khóa 19 phim "Tung Tích Giặc Oa"(倭寇的踪迹)
2014: Giải thưởng " Diễn viên Triển Vọng Nhất " tại lễ trao giải Phong Thượng 21
2015: Giải thưởng " Diễn viên Nhân Tài " tại lễ trao giải Sức ảnh hưởng Đông Phương- châu Á
2015: Giải thưởng " Thần Tượng Xinh Đẹp " tại lễ trao giải COSMO 2015
2015: Giải thưởng " Nhân vật HOT Hàng Năm " tại lễ trao giải Tiên sinh hàng năm lần thứ 12 của Tiên sinh thời trang- Esquire.
2015: Thành tích: " Nghệ nhân đầu tiên chinh phục Băng Xuyên số 1 của Kỳ Liên Sơn".
2015: Giải thưởng " Nam diễn viên mới được yêu thích nhất " tại Quốc Kịch Thịnh Điển 2015
2016: Giải thưởng " Nam diễn viên mới được công chúng yêu thích " tại buổi lễ Kịch Truyền thống.