stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Dự báo kinh tế

Dự báo kinh tế là quá trình đưa ra dự đoán về nền kinh tế. Dự báo có thể được thực hiện ở mức tổng hợp cao, ví dụ như GDP, lạm phát, thất nghiệp hoặc thâm hụt tài chính ở cấp độ phân cấp hơn, cho các lĩnh vực cụ thể của nền kinh tế hoặc thậm chí các công ty cụ thể.
Nhiều tổ chức tham gia dự báo kinh tế: chính phủ quốc gia, ngân hàng và ngân hàng trung ương, chuyên gia tư vấn và các tổ chức khu vực tư nhân như nhà tư tưởng, công ty và các tổ chức quốc tế như Quỹ Tiền tệ Quốc tế, Ngân hàng Thế giới và OECD. Một số dự báo được sản xuất hàng năm, nhưng nhiều dự báo được cập nhật thường xuyên hơn.
Nhà kinh tế thường xem xét các rủi ro (nghĩa là các sự kiện hoặc điều kiện có thể khiến kết quả thay đổi so với ước tính ban đầu của họ). Những rủi ro này giúp minh họa quá trình suy luận được sử dụng để đi đến các con số dự báo cuối cùng. Các nhà kinh tế thường sử dụng bình luận cùng với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như bảng và biểu đồ để truyền đạt dự báo của họ. Trong việc chuẩn bị dự báo kinh tế, nhiều thông tin đã được sử dụng nhằm tăng độ chính xác.
Tất cả mọi thứ từ kinh tế vĩ mô, kinh tế vi mô, dữ liệu thị trường từ tương lai, máy (mạng lưới thần kinh nhân tạo), và nghiên cứu hành vi của con người  đều đã được sử dụng để đạt được dự báo tốt hơn. Dự báo được sử dụng cho nhiều mục đích. Chính phủ và doanh nghiệp sử dụng dự báo kinh tế để giúp họ xác định chiến lược, kế hoạch nhiều năm và ngân sách cho năm tới. Các nhà phân tích thị trường chứng khoán sử dụng dự báo để giúp họ ước tính giá trị của một công ty và cổ phiếu của nó.
Các nhà kinh tế chọn những biến nào là quan trọng đối với tài liệu chủ đề đang thảo luận. Các nhà kinh tế có thể sử dụng phân tích thống kê dữ liệu lịch sử để xác định mối quan hệ rõ ràng giữa các biến độc lập cụ thể và mối quan hệ của chúng với biến phụ thuộc đang nghiên cứu. Ví dụ, mức độ thay đổi giá nhà đất ảnh hưởng đến giá trị ròng của dân số trong quá khứ? Mối quan hệ này sau đó có thể được sử dụng để dự báo tương lai. Đó là, nếu giá nhà đất dự kiến sẽ thay đổi theo một cách cụ thể, điều đó sẽ có ảnh hưởng gì đến giá trị ròng của dân số trong tương lai? Dự báo thường dựa trên dữ liệu mẫu thay vì dân số hoàn chỉnh, điều này đưa ra sự không chắc chắn. Nhà kinh tế tiến hành kiểm tra thống kê và phát triển các mô hình thống kê (thường sử dụng phân tích hồi quy) để xác định mối quan hệ nào mô tả đúng nhất hoặc dự đoán hành vi của các biến đang nghiên cứu. Dữ liệu lịch sử và các giả định về tương lai được áp dụng cho mô hình để đưa ra dự báo cho các biến cụ thể.
Nguồn dự báo > Phạm vi toàn cầu

Economic Outlook là phân tích hai năm một lần của OECD về các xu hướng và triển vọng kinh tế chính trong hai năm tới. IMF xuất bản báo cáo Outlook kinh tế thế giới hai lần mỗi năm, cung cấp phạm vi toàn cầu toàn diện.
Nguồn dự báo > Dự báo của Mỹ

Văn phòng Ngân sách Quốc hội Hoa Kỳ (CBO) xuất bản một báo cáo có tiêu đề "Ngân sách và triển vọng kinh tế" hàng năm, chủ yếu bao gồm giai đoạn mười năm sau. Các thành viên của Hội đồng Thống đốc Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ cũng có bài phát biểu, cung cấp lời khai và đưa ra các báo cáo trong suốt cả năm bao gồm triển vọng kinh tế.
Các ngân hàng lớn như Wells Fargo và JP Morgan Chase cung cấp các báo cáo và bản tin kinh tế.
Nguồn dự báo > Dự báo kết hợp

Dự báo từ nhiều nguồn có thể được kết hợp một cách hợp lý và kết quả thường được gọi là dự báo đồng thuận. Một khối lượng lớn thông tin dự báo được công bố bởi các công ty tư nhân, ngân hàng trung ương và các cơ quan chính phủ để đáp ứng nhu cầu mạnh mẽ về dữ liệu dự báo kinh tế. Kinh tế đồng thuận, trong số các công ty dự báo khác, tổng hợp các dự báo kinh tế vĩ mô được chuẩn bị bởi nhiều nhà dự báo khác nhau và xuất bản chúng mỗi tháng. Tạp chí kinh tế thường xuyên cung cấp một ảnh chụp nhanh như vậy, cho một phạm vi hẹp hơn của các quốc gia và các biến.
Phương pháp dự báo

Quá trình dự báo kinh tế tương tự như phân tích dữ liệu và đưa ra các giá trị ước tính cho các biến kinh tế quan trọng trong tương lai. Một nhà kinh tế áp dụng các kỹ thuật của kinh tế lượng trong quá trình dự báo của họ. Các bước điển hình có thể bao gồm:
Phạm vi: Các biến số kinh tế chính và chủ đề cho bình luận dự báo được xác định dựa trên nhu cầu của đối tượng dự báo.
Đánh giá tài liệu: Bình luận từ các nguồn với quan điểm ở cấp độ tóm tắt, chẳng hạn như IMF, OECD, Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ và CBO giúp xác định các xu hướng, vấn đề và rủi ro kinh tế quan trọng. Bình luận như vậy cũng có thể giúp người dự báo với các giả định của riêng họ trong khi cũng đưa ra cho họ các dự báo khác để so sánh với.
Lấy dữ liệu đầu vào: Dữ liệu lịch sử được thu thập trên các biến kinh tế quan trọng. Dữ liệu này được chứa trong bản in cũng như các nguồn điện tử như cơ sở dữ liệu FRED hoặc Eurostat, cho phép người dùng truy vấn các giá trị lịch sử cho các biến quan tâm.
Xác định mối quan hệ lịch sử: Dữ liệu lịch sử được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa một hoặc nhiều biến độc lập và biến phụ thuộc được nghiên cứu, thường bằng cách sử dụng phân tích hồi quy.
Mô hình: Các giả định và dữ liệu lịch sử được sử dụng để phát triển mô hình kinh tế lượng. Các mô hình thường áp dụng tính toán cho một loạt các đầu vào để tạo dự báo kinh tế cho một hoặc nhiều biến.
Báo cáo: Các đầu ra của mô hình được bao gồm trong các báo cáo thường bao gồm đồ họa thông tin và bình luận để giúp người đọc hiểu dự báo.
Các nhà dự báo có thể sử dụng các mô hình cân bằng tổng thể tính toán hoặc các mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động ngẫu nhiên. Mô hình sau thường được các ngân hàng trung ương sử dụng.
Các phương pháp dự báo bao gồm các mô hình Kinh tế lượng, Dự báo đồng thuận, Phân tích cơ sở kinh tế, Phân tích chia sẻ thay đổi, Mô hình đầu vào-đầu ra và Mô hình Grinold và Kroner. Xem thêm Dự báo sử dụng đất, Dự báo lớp tham khảo, Quy hoạch giao thông và Tính chính xác dự báo nhu cầu.
Ngân hàng Thế giới cung cấp một phương tiện cho các cá nhân và tổ chức để chạy các mô phỏng và dự báo của riêng họ bằng cách sử dụng nền tảng iSimulation của mình.
Gröbzig

| Gröbzig   |
| --- | --- |

  Huy hiệu
Vị trí của Gröbzig 
Gröbzig  
Quốc gia: Đức
Bang: Sachsen-Anhalt
Huyện: Anhalt-Bitterfeld
Diện tích
 • Tổng cộng: 24,23 km2 (936 mi2)
Độ cao: 77 m (253 ft)
Dân số (ngày 31 tháng 12 năm 2006)
 • Tổng cộng: 3.161
 • Mật độ: 1,3/km2 (3,4/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+01:00)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+02:00)
Mã bưu chính: 06388
Mã vùng: 034976
Biển số xe: ABI
Trang web: www.groebzig.de
GröbzigTập tin:De-Gröbzig.ogg là một đô thị thuộc huyện Anhalt-Bitterfeld, bang Saxony-Anhalt, Đức. Từ ngày 1 tháng 1 năm 2010, đô thị này thuộc thị xã Südliches Anhalt.
Actinodaphne densiflora

| Actinodaphne densiflora> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Magnoliidae
Bộ (ordo): Laurales
Họ (familia): Lauraceae
Chi (genus): Actinodaphne
Loài (species): A. densiflora
Danh pháp hai phần
Actinodaphne densiflora Teschner, 1923 
Actinodaphne densiflora là loài thực vật có hoa trong họ Nguyệt quế. Loài này được Teschner miêu tả khoa học đầu tiên năm 1923.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Actinodaphne densiflora”. Truy cập ngày 14 tháng 6 năm 2013.
El Rubio

| El Rubio, Tây Ban Nha |
| --- | --- |

  Hiệu kỳ Ấn chương

El Rubio, Tây Ban Nha
Quốc gia:  Tây Ban Nha
Tỉnh: Sevilla
Đô thị: El Rubio
Thủ phủ: El Rubio 
Diện tích
 • Tổng cộng: 21 km2 (8 mi2)
Độ cao: 209 m (686 ft)
Dân số (2005)
 • Tổng cộng: 3.584
 • Mật độ: 170,7/km2 (4,420/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
Mã bưu chính: 41568 
El Rubio là một đô thị ở tỉnh Sevilla, Tây Ban Nha. Theo điều tra dân số của Viện thống kê quốc gia Tây Ban Nha năm 2005, đô thị này có dân số 3584 người.
Mokrý Lom

| Mokrý Lom |
| --- | --- |
—  Làng  —
 

  Hiệu kỳ

Mokrý Lom
Quốc gia:  Cộng hòa Séc
Vùng: Jihočeský
Huyện: České Budějovice
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
NUTS 5: CZ0311 535842
Mokrý Lom là một làng thuộc huyện České Budějovice, vùng Jihočeský, Cộng hòa Séc.
Tiszavárkony

| Tiszavárkony |
| --- | --- |
—  Thị trấn  —
 
 Huy hiệu của Tiszavárkony Huy hiệu
Tiszavárkony
Quốc gia:  Hungary
Hạt: Jász-Nagykun-Szolnok
Tiểu vùng: Szolnoki
Diện tích
 • Tổng cộng: 35,62 km2 (13,75 mi2)
Dân số (2010)
 • Tổng cộng: 1.563
 • Mật độ: 44/km2 (110/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
5092 
Mã điện thoại: 56 
Tiszavárkony là một thị trấn thuộc hạt Jász-Nagykun-Szolnok, Hungary. Thị trấn này có diện tích 35,62 km², dân số năm 2010 là 1563 người, mật độ 44 người/km².
Masdevallia rubeola

| Masdevallia rubeola> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Asparagales
Họ (familia): Orchidaceae
Chi (genus): Masdevallia
Loài (species): M. rubeola
Danh pháp hai phần
Masdevallia rubeola Luer & R.Vásquez 
Masdevallia rubeola là một loài thực vật có hoa trong họ Lan. Loài này được Luer & R.Vásquez mô tả khoa học đầu tiên năm 1991.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Masdevallia rubeola”. Truy cập ngày 7 tháng 6 năm 2013.
Sedliště, Frýdek-Místek

| Sedliště |
| --- | --- |
—  Làng  —
 

  Hiệu kỳ
Sedliště
Quốc gia:  Cộng hòa Séc
Vùng: Moravskoslezský
Huyện: Frýdek-Místek
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
NUTS 5: CZ0802 598674
Sedliště là một làng thuộc huyện Frýdek-Místek, vùng Moravskoslezský, Cộng hòa Séc.
Tillandsia churinensis

| Tillandsia churinensis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
(không phân hạng): Commelinids
Bộ (ordo): Poales
Họ (familia): Bromeliaceae
Chi (genus): Tillandsia
Loài (species): T. churinensis
Danh pháp hai phần
Tillandsia churinensis Rauh 
Tillandsia churinensis là một loài thực vật có hoa trong họ Bromeliaceae. Loài này được Rauh miêu tả khoa học đầu tiên năm 1985.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Tillandsia churinensis”. Truy cập ngày 16 tháng 7 năm 2013.
Setodes memnon

| Setodes memnon> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Trichoptera
Họ (familia): Leptoceridae
Chi (genus): Setodes
Loài (species): S. memnon
Danh pháp hai phần
Setodes memnon H Malicky & P Chantaramongkol, 2006 
Setodes memnon là một loài Trichoptera trong họ Leptoceridae. Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.
Montmirail, Marne

| --- | --- |
 Montmirail


Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Grand Est
Tỉnh: Marne
Quận: Épernay
Tổng: Montmirail
Thống kê
Độ cao: 205 m (673 ft) bình quân
INSEE/Mã bưu chính: 51380/ 51210

Montmirail là một xã trong tỉnh Marne, thuộc vùng Grand Est của nước Pháp, có dân số là 3783 người (thời điểm 1999).
Thông tin nhân khẩu

| 1962 | 1968 | 1975 | 1982 | 1990 | 1999 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2.777 | 3.061 | 3.423 | 3.696 | 3.812 | 3.783 |
Các thành phố kết nghĩa

Wald-Michelbach, Đức
Hassocks, Vương quốc Anh
Những người con của thành phố

Jean-François Paul de Gondi, hồng y giáo chủ.
Montoggio

Montoggio là một đô thị ở tỉnh Genova thuộc vùng Liguria, nằm ở vị trí cách khoảng 14 km về phía đông bắc của Genova. Vào tháng 10 năm 2006, đô thị này có dân số 2.018 người và diện tích là 46,4 km².
Đô thị Montoggio có các frazioni (đơn vị cấp dưới, chủ yếu là thôn làng) Acquafredda inferiore, Acquafredda superiore, Barche, Bargagliotti, Bromia, Brugosecco, Ca', Ca' Giacomini, Cagliardo, Campelo, Camponevoso, Campovecchio, Casà, Casalino, Carpi inferiore, Carpi superiore, Cascinette, Case vecchie di Carsegli, Cagliasca, Castello, Castiglione, Chiappa, Chiappari, Cravasco, Creto, Colletta, Ciana dei Ponti, Costa inferiore, Costa superiore, Cognole di Carsegli, Cognole dei Ponti, Cornaggiana, Corneto, Cuneo dei Corsi, Dego, Fascioli, Feglietto, Fontana Chiappa, Fontanasse, Fregagliasse, Gazzolo, Gorretta, Granara, Luega, Maglioni, Matallo, Montemoro, Morasco, Noci, Piandeiso, Prele, Pratolungo, Ponti, Pratogrande, Pianoguani, Rivè, Sanguineto inferiore, Sanguineto superiore, Sella, Serrato, Soriva inferiore, Soriva superiore, Terme, Tre Fontane, Vallecalde, Veixe, Rione, Poggio, và Montebano.
Montoggio giáp các đô thị sau: Casella, Davagna, Genova, Sant'Olcese, Serra Riccò, Torriglia, Valbrevenna.
Agrostis cypricola

| Agrostis cypricola> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Poales
Họ (familia): Poaceae
Chi (genus): Agrostis
Loài (species): A. cypricola
Danh pháp hai phần
Agrostis cypricola H.Lindb., 1942 
Agrostis cypricola là một loài thực vật có hoa trong họ Hòa thảo. Loài này được H.Lindb. mô tả khoa học đầu tiên năm 1942.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Agrostis cypricola”. Truy cập ngày 6 tháng 6 năm 2013.
Masdevallia rodolfoi

| Masdevallia rodolfoi> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Monocots
Bộ (ordo): Asparagales
Họ (familia): Orchidaceae
Chi (genus): Masdevallia
Loài (species): M. rodolfoi
Danh pháp hai phần
Masdevallia rodolfoi (Braas) Luer 
Masdevallia rodolfoi là một loài thực vật có hoa trong họ Lan. Loài này được (Braas) Luer mô tả khoa học đầu tiên năm 1978.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Masdevallia rodolfoi”. Truy cập ngày 7 tháng 6 năm 2013.
Usingeriessa brunnildalis

| Usingeriessa brunnildalis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Crambidae
Chi (genus): Usingeriessa
Loài (species): U. brunnildalis
Danh pháp hai phần
Usingeriessa brunnildalis
Usingeriessa brunnildalis là một loài bướm đêm trong họ Crambidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 19 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Vaudrivillers

| --- | --- |
 Vaudrivillers

Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Bourgogne-Franche-Comté
Tỉnh: Doubs
Quận: Besançon
Tổng: Baume-les-Dames
Liên xã: Vallon de Sancey
Xã (thị) trưởng: Benoît Ciresa (2008-2014)
Thống kê
Độ cao: 480–660 m (1.570–2.170 ft)
Diện tích đất1: 3,65 km2 (1,41 dặm vuông Anh)
INSEE/Mã bưu chính: 25590/ 25360

Vaudrivillers là một xã của tỉnh Doubs, thuộc vùng Bourgogne-Franche-Comté, miền đông nước Pháp.
Geography

Vaudrivillers lies 15 km from Baume-les-Dames.
Dân số

| 1962 | 1968 | 1975 | 1982 | 1990 | 1999 | 2004 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 45 | 49 | 48 | 71 | 73 | 75 | 77 |
Từ năm 1962: Dân số không tính trùng
Vaudry

| --- | --- |
 Vaudry
Vaudry
Vị trí trong vùng Lower Normandy Vaudry 
Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Normandie
Tỉnh: Calvados
Quận: Vire
Tổng: Vire
Liên xã: Communauté de communes de Vire
Xã (thị) trưởng: Annie Bihel (2008 - 2014)
Thống kê
Độ cao: 106–261 m (348–856 ft) (bình quân 230 m (750 ft)[chuyển đổi: tùy chọn không hợp lệ])
Diện tích đất1: 11,89 km2 (4,59 dặm vuông Anh)
INSEE/Mã bưu chính: 14730/ 14500

Vaudry là một xã ở tỉnh Calvados, thuộc vùng Normandie ở tây bắc nước Pháp.
Dân số

| Năm | 1962 | 1968 | 1975 | 1982 | 1990 | 1999 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Dân số | 1 462 | 1 291 | 1 265 | 1 391 | 1 445 | 1 449 |
From the year 1962 on: No double counting—residents of multiple communes (e.g. students and military personnel) are counted only once.
Süttő

| Süttő |
| --- | --- |
—  Thị trấn  —
 

  Huy hiệu

Süttő
Quốc gia:  Hungary
Hạt: Komárom-Esztergom
Tiểu vùng: Esztergomi
Diện tích
 • Tổng cộng: 34,36 km2 (13,27 mi2)
Dân số (2010)
 • Tổng cộng: 2.003
 • Mật độ: 58/km2 (150/mi2)
Múi giờ: CET (UTC+1)
 • Mùa hè (DST): CEST (UTC+2)
2543 
Mã điện thoại: 33 
Süttő là một thị trấn thuộc hạt Komárom-Esztergom, Hungary. Thị trấn này có diện tích 34,36 km², dân số năm 2010 là 2003 người, mật độ 58 người/km².
Giải quần vợt Mỹ Mở rộng 1996 – Đơn nam

Bài chi tiết: Giải quần vợt Mỹ Mở rộng 1996
Pete Sampras bảo vệ danh hiệu thành công khi đánh bại Michael Chang 6–1, 6–4, 7–6(7–3) trong trận chung kết để giành chức vô địch Đơn nam tại Giải quần vợt Mỹ Mở rộng 1996 Giải quần vợt Mỹ Mở rộng.
Hành trình của Sampras được đánh dấu bởi trận tứ kết đáng nhớ trước tay vợt không được xếp hạt giống Àlex Corretja. Sampras bị đau bụng và nôn ở set 5, nhận được cảnh báo từ trọng tài về việc hoãn trận đấu. Corretja gần như gây sốc, tuy nhiên Sampras đã giành chiến thắng 7–6(9–7) ở loạt tiebreak của set 5.
Trong lễ bốc thăm, có nhiều cáo buộc cho rằng thiên vị người Mỹ khi tay vợt số 3 thế giới, Michael Chang, và tay vợt số 8 thế giới, Andre Agassi, được xếp hạt giống cao hơn lần lượt là thứ 2 và 6. Các tay vợt khác xếp hạt giống cao hơn thứ hạng bao gồm tay vợt số 6 thế giới, Goran Ivanišević, xếp hạt giống số 4, Richard Krajicek, thứ 7 thế giới, xếp hạt giống số 5 và tay vợt người Mỹ khác Jim Courier, số 9 thế giới, xếp hạt giống số 8.
Một số tay vợt khác được xếp hạt giống thấp hơn thứ hạng, bao gồm tay vợt số 2 thế giới, Thomas Muster, xếp hạt giống số 3, Boris Becker, số 5 thế giới, xếp hạt giống số 6, và Yevgeny Kafelnikov, số 4 thế giới, xếp hạt giống số 7. Becker rút khỏi giải vì chấn thương và Kafelnikov quá tức giận với việc giảm bậc hạt giống nên đã rút khỏi giải để phản đối.
Đây là kì Grand Slam cuối cùng mà Stefan Edberg thi đấu. Anh thất bại trước Ivanišević ở tứ kết.
Hạt giống

Các tay vợt xếp hạt giống được liệt kê bên dưới. Pete Sampras là nhà vô địch; các đội khác biểu thị vòng mà họ bị loại.
Nhấn vào số hạt giống của một vận động viên để tới phần kết quả của họ.
Vòng loại

Bài chi tiết: Giải quần vợt Mỹ Mở rộng 1996 - Vòng loại Đơn nam
Kết quả > Từ viết tắt

| --- | --- |
 Q = Vòng loại  WC = Đặc cách  LL = Thua cuộc may mắn  Alt = Thay thế  SE = Miễn đặc biệt  :  PR = Bảo toàn thứ hạng  w/o = Thắng nhờ đối thủ rút lui trước trận đấu  r = Bỏ cuộc giữa trận đấu  d = Bị xử thua  SR = Xếp hạng đặc biệt
Kết quả > Nửa trên > Nhánh 2

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | Vòng 1  | Vòng 1  | Vòng 1  | Vòng 1  | Vòng 1  | Vòng 1  | Vòng 1  |  |  | Vòng 2  | Vòng 2  | Vòng 2  | Vòng 2  | Vòng 2  | Vòng 2  | Vòng 2  |  |  | Vòng 3  | Vòng 3  | Vòng 3  | Vòng 3  | Vòng 3  | Vòng 3  | Vòng 3  |  |  | Vòng 4  | Vòng 4  | Vòng 4  | Vòng 4  | Vòng 4  | Vòng 4  | Vòng 4  |  |

|  | 9  |  W Ferreira  | 4  | 4  | 6  | 5  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | Q  |  D Nainkin  | 6  | 6  | 2  | 7  |   |  |  | Q  |  D Nainkin  | 4  | 1  | 1  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  K Kučera  | 2  | 7  | 63  | 5  |   |  |  |   |  J Björkman  | 6  | 6  | 6  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  J Björkman  | 6  | 5  | 77  | 7  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |   |  J Björkman  | 2  | 6  | 6  | 4  | 3  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | Q  |  F Veglio  | 1  | 6  | 6  | 6  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |   |  A Corretja  | 6  | 4  | 4  | 6  | 6  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  C Ruud  | 6  | 2  | 4  | 4  |   |  |  | Q  |  F Veglio  | 77  | 4  | 4  | 0  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  A Corretja  | 78  | 3  | 6  | 6  |   |  |  |   |  A Corretja  | 64  | 6  | 6  | 6  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  B Black  | 66  | 6  | 2  | 2  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |   |  A Corretja  | 6  | 6  | 77  |   |   |  |
|  |   |  D Rikl  | 6  | 7  | 6  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |   |  G Forget  | 4  | 3  | 65  |   |   |  |
|  |   |  H Arazi  | 4  | 5  | 2  |   |   |  |  |   |  D Rikl  | 2  | 4  | 4  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  S Schalken  | 6  | 6  | 66  | 6  |   |  |  |   |  S Schalken  | 6  | 6  | 6  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  G Schaller  | 3  | 4  | 78  | 3  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |   |  S Schalken  | 2  | 5  | 6  | 6  | 0  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  G Stafford  | 6  | 6  | 4  | 62  | 3  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |   |  G Forget  | 6  | 7  | 4  | 4  | 6  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  G Forget  | 3  | 2  | 6  | 77  | 6  |  |  |   |  G Forget  | 6  | 7  | 6  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |   |  F Meligeni  | 1  | 77  | 65  | 3  |   |  |  | 17  |  F Mantilla  | 4  | 5  | 3  |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 17  |  F Mantilla  | 6  | 62  | 77  | 6  |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |