stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Quản lý lợi tức

Quản lý lợi tức là một chiến lược giá thay đổi, dựa trên sự hiểu biết, dự đoán và ảnh hưởng đến hành vi của người tiêu dùng để tối đa hóa doanh thu hoặc lợi nhuận từ một nguồn lực cố định, có giới hạn thời gian (như ghế hàng không hoặc đặt phòng khách sạn hoặc kho quảng cáo). Là một chi nhánh cụ thể, tập trung vào quản lý doanh thu, quản lý sản lượng bao gồm kiểm soát chiến lược hàng tồn kho để bán đúng sản phẩm cho đúng khách hàng vào đúng thời điểm với mức giá phù hợp . Quá trình này có thể dẫn đến sự phân biệt giá cả, trong đó khách hàng tiêu thụ hàng hóa hoặc dịch vụ giống hệt nhau được tính các mức giá khác nhau. Quản lý lợi tức là một công cụ tạo doanh thu lớn cho một số ngành công nghiệp chính; Robert Crandall, cựu Chủ tịch và Giám đốc điều hành của American Airlines, đã đặt tên cho quản lý sản lượng và gọi đó là "sự phát triển kỹ thuật quan trọng nhất trong quản lý vận tải kể từ khi chúng tôi tham gia bãi bỏ quy định."
Định nghĩa

Quản lý lợi tức đã trở thành một phần của lý thuyết và thực hành kinh doanh chính thống trong mười lăm đến hai mươi năm qua. Cho dù một ngành học mới nổi hoặc một khoa học quản lý mới (được gọi là cả hai), quản lý lợi tức là một tập hợp các chiến lược và chiến thuật tối đa hóa năng suất để cải thiện lợi nhuận của một số doanh nghiệp. Nó phức tạp vì nó liên quan đến một số khía cạnh của kiểm soát quản lý, bao gồm quản lý tỷ lệ, quản lý luồng doanh thu và quản lý kênh phân phối. Quản lý lợi tức là đa ngành vì nó pha trộn các yếu tố tiếp thị, hoạt động và quản lý tài chính thành một cách tiếp cận mới rất thành công. Các chiến lược gia Quản lý lợi tức phải thường xuyên làm việc với một hoặc nhiều bộ phận khác khi thiết kế và thực hiện các chiến lược Quản lý lợi tức.
Sử dụng theo ngành

Có ba điều kiện thiết yếu để quản lý lợi tức được áp dụng:
Có một lượng tài nguyên cố định có sẵn để bán.
Các tài nguyên được bán là dễ hỏng (có giới hạn thời gian bán tài nguyên, sau đó chúng không còn giá trị).
Những khách hàng khác nhau sẵn sàng trả một mức giá khác nhau cho việc sử dụng cùng một lượng tài nguyên.
Nếu các tài nguyên có sẵn không cố định hoặc không dễ hỏng, vấn đề chỉ giới hạn ở hậu cần, tức là hàng tồn kho hoặc quản lý sản xuất. Nếu tất cả khách hàng sẽ trả cùng một mức giá cho việc sử dụng cùng một lượng tài nguyên, thì thách thức có lẽ sẽ bị giới hạn trong việc bán càng nhanh càng tốt, ví dụ nếu có chi phí cho việc giữ hàng tồn kho.
Quản lý lợi tức có liên quan đặc biệt cao trong trường hợp chi phí không đổi tương đối cao so với chi phí biến đổi. Chi phí biến đổi càng ít, doanh thu bổ sung kiếm được sẽ càng đóng góp vào lợi nhuận chung. Điều này là do nó tập trung vào tối đa hóa doanh thu cận biên dự kiến cho một chân trời hoạt động và lập kế hoạch nhất định. Nó tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên bằng cách đảm bảo lượng hàng tồn kho cho khách hàng có đóng góp doanh thu thuần dự kiến cao nhất và rút ra mức độ 'sẵn sàng trả' lớn nhất từ toàn bộ cơ sở khách hàng. Những người hành nghề quản lý lợi tức thường yêu cầu mức tăng doanh thu 3% đến 7%. Trong nhiều ngành, điều này có thể tương đương với lợi nhuận tăng hơn 100%.
Quản lý lợi tức đã thay đổi đáng kể ngành du lịch và khách sạn kể từ khi thành lập vào giữa những năm 1980. Nó đòi hỏi các nhà phân tích có kiến thức chi tiết về thị trường và các hệ thống máy tính tiên tiến, những người thực hiện các kỹ thuật toán học tinh vi để phân tích hành vi thị trường và nắm bắt các cơ hội doanh thu. Nó đã phát triển từ hệ thống các hãng hàng không được phát minh như là một phản ứng của việc bãi bỏ quy định và nhanh chóng lan rộng đến các khách sạn, công ty cho thuê xe hơi, tàu du lịch, phương tiện truyền thông, viễn thông và năng lượng. Hiệu quả của nó trong việc tạo doanh thu gia tăng từ hoạt động hiện tại và cơ sở khách hàng đã khiến nó trở nên đặc biệt hấp dẫn đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn tạo ra lợi nhuận từ tăng trưởng doanh thu và khả năng nâng cao hơn là thu hẹp và cắt giảm chi phí.
Sử dụng theo ngành > Hãng hàng không

Trong trường hợp hãng hàng không hành khách, năng lực được coi là cố định vì việc thay đổi những gì máy bay bay một dịch vụ nhất định dựa trên nhu cầu là ngoại lệ chứ không phải là quy tắc. Khi máy bay khởi hành, những chiếc ghế không bán được không thể tạo ra bất kỳ doanh thu nào và do đó có thể nói là đã bị diệt vong hoặc bị hỏng. Các hãng hàng không sử dụng phần mềm chuyên dụng để theo dõi cách đặt chỗ và phản ứng phù hợp. Có nhiều kiểm soát hàng tồn kho khác nhau như hệ thống kiểm kê lồng nhau. Ví dụ, các hãng hàng không có thể giảm giá cho các chuyến bay có nhu cầu thấp, nơi chuyến bay có thể sẽ không bán hết. Khi có nhu cầu vượt quá, ghế có thể được bán với giá cao hơn.
Một cách khác để nắm bắt sự sẵn sàng trả tiền khác nhau là phân khúc thị trường. Một công ty có thể đóng gói lại hàng tồn kho cơ bản của mình vào các sản phẩm khác nhau cho đến cùng. Trong trường hợp hãng hàng không hành khách, điều này có nghĩa là thực hiện các hạn chế mua, thời gian lưu trú và yêu cầu phí thay đổi hoặc hủy vé.
Các hãng hàng không cần phải giữ một số lượng ghế cụ thể dự trữ để phục vụ cho nhu cầu có thể có chỗ ngồi giá vé cao. Quá trình này có thể được quản lý bằng kiểm soát hàng tồn kho hoặc bằng cách quản lý các quy tắc giá vé như AP (Mua nâng cao) [cần giải thích] hạn chế. (Mua trước 30 ngày, mua trước 21 ngày, mua trước 14 ngày, mua trước 7 ngày, ngày khởi hành / đi lên giá vé) [cần giải thích] Giá của mỗi ghế thay đổi trực tiếp với số lượng ghế dành riêng, nghĩa là, càng ít chỗ dành cho một danh mục cụ thể, giá của mỗi ghế càng thấp. Điều này sẽ tiếp tục cho đến khi giá ghế trong hạng cao cấp bằng với giá của ghế trong hạng giảm giá. Tùy thuộc vào điều này, giá sàn (giá thấp hơn) cho ghế tiếp theo sẽ được đặt.
Sử dụng theo ngành > Khách sạn

Các khách sạn sử dụng hệ thống này theo cách tương tự, để tính giá.
Sử dụng theo ngành > Cho thuê

Trong ngành công nghiệp cho thuê xe, quản lý lợi tức liên quan đến việc bán bảo hiểm tùy chọn, miễn trừ thiệt hại và nâng cấp xe. Nó chiếm một phần lớn trong lợi nhuận của công ty cho thuê và được theo dõi hàng ngày. Trong ngành cho thuê thiết bị, quản lý lợi tức là một phương pháp để quản lý giá cho thuê theo năng lực (đội tàu có sẵn) và nhu cầu.
Sử dụng theo ngành > Xe buýt liên tỉnh

Quản lý lợi tức đã chuyển sang ngành công nghiệp xe buýt với các công ty như Megabus (Vương quốc Anh), Megabus (Bắc Mỹ), BoltBus và easyBus, điều hành các mạng giá rẻ ở Vương quốc Anh và các bộ phận của Hoa Kỳ và gần đây hơn nudebus.com và Intercape, có mạng ở New Zealand và Nam Phi. Hiện đang hoạt động và phát triển tại Chile bởi SARCAN, một công ty Chile cung cấp các hệ thống quản lý doanh thu và sản lượng tập trung vào ngành công nghiệp này, với công ty Turbus là khách hàng chính. Phần Lan chi phí thấp giữa các thành phố dịch vụ xe buýt OnniBus, cũng như Ba Lan PolskiBus, căn cứ lưu lượng doanh thu của nó về quản lý lợi tức.
Sử dụng theo ngành > Nhà ở nhiều gia đình

Trong ngành công nghiệp dân cư nhiều gia đình, tối ưu hóa năng suất được tập trung vào việc tạo ra dự báo cung và cầu để xác định các đề xuất cho thuê để tối ưu hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, việc sử dụng các hệ thống tối ưu hóa năng suất còn khá mới đối với ngành công nghiệp vào cuối những năm 1990, với Archstone Smith tiên phong sử dụng nó. Ngành công nghiệp đa gia đình hiện có hai nhà cung cấp hệ thống quản lý lợi tức, Hệ thống quản lý doanh thu LRO (Cho thuê tùy chọn) từ Rainmaker và Hệ thống tối ưu hóa tài sản YieldStar từ RealPage. Có những nhà cung cấp mới đã tham gia vào thị trường và cung cấp các khả năng mở rộng trong quy trình làm việc đơn giản hơn nhiều. Đứng đầu trong số các nhà cung cấp mới là Giải pháp tài sản quốc tế với sản phẩm định giá của mình.
Sử dụng theo ngành > Bảo hiểm

Các công ty bảo hiểm sử dụng tối ưu hóa giá (cao cấp) để cải thiện lợi nhuận trên doanh số chính sách. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi bởi các công ty bảo hiểm và môi giới bất động sản ở Anh, Tây Ban Nha và ở mức độ thấp hơn ở Mỹ. Một số nhà cung cấp, chẳng hạn như Earnix, EMB, ODG, cung cấp phần mềm tối ưu hóa giá chuyên biệt cho ngành công nghiệp.
Sử dụng theo ngành > Viễn thông

Trung bình, các nhà cung cấp dịch vụ Truyền thông sử dụng trung bình chỉ từ 35 đến 40 phần trăm dung lượng mạng khả dụng. Gần đây, các nhà cung cấp phần mềm viễn thông như Telcordia  và Ericsson  đã thúc đẩy quản lý lợi tức như một chiến lược cho các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông để tạo thêm doanh thu và giảm chi phí vốn bằng cách tối đa hóa việc sử dụng băng thông mạng có sẵn của thuê bao. Phương pháp tiếp cận bao gồm dựa trên chiến lược về các dịch vụ sáng tạo được thiết kế rõ ràng để chỉ sử dụng năng lực dự phòng và mượn các phương pháp đã được chứng minh từ ngành hàng không. Cách tiếp cận có thể khó thực hiện trong ngành viễn thông hơn lĩnh vực hàng không vì khó kiểm soát và đôi khi từ chối truy cập mạng cho khách hàng. Những điểm tương đồng tồn tại giữa các ngành hàng không và viễn thông bao gồm chi phí chìm lớn kết hợp với chi phí biên thấp, hàng tồn kho dễ hỏng, đặt chỗ, linh hoạt về giá và cơ hội tăng giá. Sự khác biệt đặt ra thách thức cho các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông bao gồm các giao dịch giá trị thấp và độ phức tạp của mạng tổng thể. Các phương pháp được đề xuất để thực hiện chiến lược quản lý lợi tức thành công bao gồm thu thập thông tin mạng chính xác, phân bổ dung lượng băng thông không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ, triển khai phần mềm quản lý dịch vụ như chính sách thời gian thực và tính phí thời gian thực và sử dụng các kênh tiếp thị mới để nhắm mục tiêu người tiêu dùng  với các dịch vụ sáng tạo.
Sử dụng theo ngành > Quảng cáo trực tuyến

Quản lý lợi tức trong bán hàng quảng cáo trực tuyến về bản chất giống như trong các ngành công nghiệp khác đã đề cập ở trên; quản lý việc cung cấp / tồn kho của nhà xuất bản (hiển thị biểu ngữ) với nhu cầu thị trường, ở mức giá tốt nhất (CPM / RPM) trong khi đảm bảo tỷ lệ lấp đầy cao nhất có thể.
Sử dụng theo ngành > Đường sắt

Mặc dù đường sắt thường bán vé hoàn toàn linh hoạt có giá trị trên tất cả các chuyến tàu trong một ngày nhất định hoặc thậm chí các chuyến tàu trong nhiều ngày, việc bãi bỏ quy định và tư nhân hóa (một phần) đã giới thiệu quản lý lợi tức tại Vương quốc Anh cũng như các dịch vụ tốc độ cao ở Đức hoặc Pháp. Vé cho cùng một tuyến đường có thể rẻ như € 19 nhưng cũng có thể đi vào ba chữ số tùy thuộc vào thời gian khởi hành, nhu cầu và thời gian đặt vé.
Sử dụng theo ngành > Trượt tuyết

Quản lý lợi tức đã cho thấy sự phổ biến ngày càng tăng trong ngành công nghiệp trượt tuyết, đặc biệt là tại các thị trường Bắc Mỹ. Điều này dao động từ hàng rào tỷ lệ phi vật lý , bao gồm phân biệt tuổi tác và hiệu lực đến giá cả hoàn toàn năng động. Các yếu tố quyết định giá cả như vậy bao gồm các yếu tố nhu cầu dự kiến theo ngày cụ thể (ngày lễ thể chế và ngày lễ, cuối tuần, thời tiết, quy mô và khả năng tiếp cận của khu nghỉ mát, v.v.)
Sử dụng theo ngành > Nội trú thú cưng

Với nhu cầu có thể dự đoán vượt xa nguồn cung cố định trong ngành nội trú thú cưng chuyên nghiệp, Yield Management đã trở thành một thông lệ phổ biến đối với phân khúc doanh nghiệp này. Giống như ngành khách sạn, các hệ thống này giúp đánh giá những hạn chế nào cần thực hiện, ví dụ như thời gian lưu trú, tỷ lệ không hoàn lại hoặc gần đến, đồng thời đảm bảo họ đang bán phòng và dịch vụ với mức giá phù hợp, cho đúng người đúng thời điểm
Các vấn đề đạo đức và câu hỏi về hiệu quả

Một số người tiêu dùng quan tâm rằng quản lý lợi tức có thể xử phạt họ vì những điều kiện không thể giúp đỡ và là phi đạo đức để xử phạt. Ví dụ, các công thức, thuật toán và mạng lưới thần kinh xác định giá vé máy bay có thể xem xét khả thi thông tin khách hàng thường xuyên, bao gồm nhiều thông tin kinh tế xã hội như tuổi và địa chỉ nhà. Hãng hàng không sau đó có thể tính giá cao hơn cho người tiêu dùng ở độ tuổi nhất định hoặc sống trong các khu phố có sự giàu có trung bình cao hơn, ngay cả khi những khu phố đó cũng bao gồm các hộ nghèo. Rất ít (nếu có) các hãng hàng không sử dụng quản lý lợi tức có thể   để sử dụng mức độ phân biệt giá này vì giá không được đặt dựa trên đặc điểm của người mua, trong mọi trường hợp thường không được biết đến tại thời điểm mua.
Một số người tiêu dùng có thể phản đối rằng họ không thể tẩy chay quản lý lợi tức khi mua một số hàng hóa, chẳng hạn như vé máy bay.
Quản lý lợi tức cũng bao gồm nhiều thực tiễn không gây tranh cãi và phổ biến hơn, chẳng hạn như giá cả khác nhau theo thời gian để phản ánh nhu cầu. Trình độ quản lý lợi tức này chiếm phần lớn quản lý lợi tức trong ngành hàng không. Ví dụ, các hãng hàng không có thể định giá vé vào Chủ nhật sau Lễ Tạ ơn với giá vé cao hơn Chủ nhật một tuần sau đó. Ngoài ra, họ có thể làm cho vé đắt hơn khi được mua vào phút cuối so với khi mua trước sáu tháng. Mục tiêu của cấp quản lý lợi tức này về cơ bản là cố gắng buộc nhu cầu bằng hoặc vượt cung.
Khi quản lý lợi tức được giới thiệu vào đầu những năm 1990, chủ yếu trong ngành hàng không, nhiều người cho rằng mặc dù doanh thu tăng ngay lập tức, nó có thể gây tổn hại đến sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, cản trở tiếp thị mối quan hệ và thúc đẩy khách hàng từ các công ty sử dụng quản lý lợi tức các công ty không. Các chương trình flier thường xuyên được phát triển như một phản ứng để lấy lại lòng trung thành của khách hàng và thưởng cho hành khách thường xuyên và năng suất cao. Ngày nay, quản lý lợi tức gần như phổ biến trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả các hãng hàng không.
Mặc dù tối ưu hóa doanh thu trên lý thuyết, việc giới thiệu quản lý lợi tức không phải lúc nào cũng đạt được điều này trong thực tế vì các vấn đề hình ảnh của công ty. Năm 2002, Deutsche Bahn, công ty đường sắt quốc gia Đức, đã thử nghiệm quản lý lợi tức cho hành khách thẻ khách hàng thân thiết thường xuyên. Mô hình định giá cố định tồn tại trong nhiều thập kỷ đã được thay thế bằng mô hình định giá phù hợp với nhu cầu hơn, nhưng cải cách này tỏ ra không được lòng hành khách, dẫn đến sự phản đối rộng rãi và giảm số lượng hành khách.
Nghiên cứu thực nghiệm về quyết định quản lý lợi tức

Gần đây, những người làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu hoạt động hành vi đã bắt đầu nghiên cứu các quyết định quản lý lợi tức của những người ra quyết định thực tế của con người. Một câu hỏi mà nghiên cứu này giải quyết là doanh thu có thể tăng bao nhiêu nếu các nhà quản lý dựa vào hệ thống quản lý lợi tức thay vì phán đoán của chính họ khi đưa ra quyết định về giá. Sử dụng các phương pháp từ kinh tế học thực nghiệm, công việc này đã tiết lộ rằng các hệ thống quản lý lợi tức có khả năng tăng doanh thu đáng kể. Hơn nữa, nghiên cứu này cho thấy rằng "lỗi" trong các quyết định quản lý lợi tức có xu hướng khá hệ thống. Chẳng hạn, Bearden, Murphy và Rapoport cho thấy liên quan đến các chính sách tối đa hóa doanh thu dự kiến, mọi người có xu hướng định giá quá cao khi họ có mức tồn kho cao và quá thấp khi mức tồn kho thấp.
Nigma conducens

| Nigma conducens> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Phân ngành (subphylum): Chelicerata
(không phân hạng): Arachnomorpha
Lớp (class): Arachnida
Bộ (ordo): Araneae
Họ (familia): Dictynidae
Chi (genus): Nigma
Loài (species): N. conducens
Danh pháp hai phần
Nigma conducens Pickard-Cambridge, 1876 
Nigma conducens là một loài nhện trong họ Dictynidae.
Loài này thuộc chi Nigma. Nigma conducens được Octavius Pickard-Cambridge miêu tả năm 1876.
Chú thích

↑  Platnick, Norman I. (2010): The world spider catalog, version 10.5. American Museum of Natural History.
Ron Barrett (cầu thủ bóng đá)

| Thông tin cá nhân |
| --- | --- | --- | --- |
Tên đầy đủ:  Ronald Harold Barrett
Ngày sinh:  22 tháng 7, 1939 (85 tuổi)
Nơi sinh:  Reading, Berkshire, Anh
Chiều cao:  5 ft 11 in (1,80 m)
Vị trí:  Tiền đạo
Sự nghiệp cầu thủ chuyên nghiệp*
| Năm |  Đội |  ST |  (BT) |
| 1957–1958 |  Maidenhead United |   |   |
| 1958–1959 |  Grimsby Town |  3 |  (0) |
| 1959–19?? |  Poole Town |   |   |
 *Số trận ra sân và số bàn thắng ở câu lạc bộ tại giải quốc gia
Ronald Harold Barrett (sinh ngày 22 tháng 7 năm 1939) là một cựu cầu thủ bóng đá người Anh thi đấu ở vị trí tiền đạo.
Ozarba pseudopunctigera

| Ozarba pseudopunctigera> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Noctuidae
Chi (genus): Ozarba
Loài (species): O. pseudopunctigera
Danh pháp hai phần
Ozarba pseudopunctigera Berio, 1940 
Ozarba pseudopunctigera là một loài bướm đêm trong họ Noctuidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 28 tháng 6 năm 2014.
↑  Beccaloni, G. W., Scoble, M. J., Robinson, G. S. & Pitkin, B. (Editors). (2003) The Global Lepidoptera Names Index (LepIndex). (Geraadpleegd maart 2013).
Ngoại hình con người

Người đàn ông và phụ nữ tại vùng Dagestan, Liên bang Nga
Ngoại hình con người là kiểu hình được biểu hiện ra bên ngoài của con người, hay còn gọi là vẻ bề ngoài của con người.
Có vô số biến thể về kiểu hình của con người, mặc dù các đặc điểm xã hội đã làm giảm sự biến đổi về kiểu hình. Ngoại hình con người, đặc biệt là những thuộc tính được coi là quan trọng đối với sự hấp dẫn về thể chất, được các nhà nhân chủng học tin rằng có tác động đến sự phát triển của nhân cách và các mối quan hệ xã hội. Con người cũng rất nhạy cảm với ngoại hình của mình.  Một số khác biệt về ngoại hình con người là do di truyền, một số khác là do quá trình lão hóa, lối sống hay bệnh tật, và nhiều điểm khác biệt là kết quả của việc cải tạo thân thể nhưː trang điểm, đeo phụ kiện trang sức, xăm mình, ...
Sắc tộc cũng được cho là có liên quan đến các điểm khác biệt về ngoại hình, điển hình như hình dạng bộ xương, cấu tạo hàm hoặc sải chân. Các nền văn hóa khác nhau có mức độ coi trọng ngoại hình khác nhau và có ảnh hưởng quan trọng tới địa vị xã hội của người đó.
Các khía cạnh

Dưới đây là các khía cạnh khác nhau được coi là có liên quan ảnh hưởng đến ngoại hình của con người.
Các khía cạnh > Khác biệt về mặt sinh lý

Con người phân bố trên khắp thế giới ngoại trừ tại Nam Cực, vậy nên có sự khác biệt giữa các khu vực. Ở người trưởng thành, khối lượng cơ thể trung bình đạt từ khoảng 40 kg đối với những người sống tại vùng nhiệt đới đến khoảng 80 kg đối với những người sống tại khu vực Cực Bắc.  Kích thước cơ thể cũng khác nhau giữa các giới tính, với sự dị hình giới tính ở người rõ rệt hơn so với tinh tinh, nhưng lại ít dị hình hơn so với khỉ đột.  Màu da, màu tóc và màu mắt cũng có sự khác biệt đáng kể, trong đó những người sống tại vùng khí hậu nhiệt đới có sắc tố đậm hơn so với những người sống tại vùng cực.
Các đặc điểm về mặt sinh lý có thể kể đến nhưː
Di truyền, yếu tố dân tộc, nguồn gốc tổ tiên.
Chiều cao, trọng lượng cơ thể, lông, màu da, cơ bắp, màu tóc, cơ quan sinh dục, nốt ruồi, vết bớt, tàn nhang, đặc tính mắt (điển hình như màu mắt, cấu tạo mí mắt), đặc tính mũi, đặc tính tai (điển hình như hình dạng của tai hay dái tai), hình dáng cơ thể.
Các biện dạng cơ thể, phân xác, hay các chấn thương nhưː có vết thương, sẹo, bỏng, cụt chi, ...
Các khía cạnh > Trang phục, vật dụng cá nhân và cải tạo thân thể có chủ đích

Quần áo, trong đó có mũ nón và trang phục đeo chân (như tất, giày cao gót để làm tăng chiều cao), các trang phục để định hình cơ thể (ví dụ như áo corset, áo ngực).
Tạo kiểu tóc (ví dụ như tóc mohawk, uốn tóc, thắt bím, buộc tóc đuôi ngựa, đội tóc giả, kẹp ghim cài tóc, râu, ria).
Mỹ phẩm, trang điểm, vẽ lên thân thể (body painting), các hình thức trang điểm vĩnh viên (ví dụ như xăm chân mày, xăm môi).
Cải tạo thân thể như xỏ khuyên, xăm mình, ...
Phẫu thuật thẩm mỹ
Đeo trang sức như vòng cổ, vòng tay, nhẫn, khuyên tai.
Lắp đặt thiết bị y tế hay thiết bị thay đổi hình dạng cơ thể (ví dụ như niếng răng, băng vết thương, bó bột, đeo thiết bị trợ thính, kẹp cổ, chống nạng, đeo kính áp tròng, đeo kính, ...). Diện mạo của một người có thể khác nhau tùy thuộc vào việc họ có sử dụng các thiết bị nói trên hay không.
Luyện tập, điển hình như tập thể hình.
Áo choàng
Kính bảo hộ
Phụ kiện cài tóc
Mũ nón
Tai nghe/tai nghe không dây
Trang sức
Mặt nạ
Kính râm
Đồng hồ
Rouillac, Côtes-d'Armor

| --- | --- |
 Rouillac

Hành chính
Quốc gia:  Pháp
Vùng: Bretagne
Tỉnh: Côtes-d'Armor
Quận: Dinan
Tổng: Broons
Liên xã: Pays de Du Guesclin
Xã (thị) trưởng: Jean-Luc Couellan (2001-2008)
Thống kê
Độ cao: 81–187 m (266–614 ft)
Diện tích đất1: 15,77 km2 (6,09 dặm vuông Anh)
Nhân khẩu1: 366  
 - Mật độ: 23/km2 (60/sq mi)
INSEE/Mã bưu chính: 22267/ 22250

2 Dân số không tính hai lần: cư dân của nhiều xã (ví dụ, các sinh viên và quân nhân) chỉ tính một lần.
Rouillac (tiếng Breton: Rioleg) là một xã của tỉnh Côtes-d’Armor, thuộc vùng Bretagne, tây bắc Pháp.
Dân số

Người dân ở Rouillac được gọi là Rouillacais.
Philonotis fragilicaulis

| Philonotis fragilicaulis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Bryophyta
Lớp (class): Bryopsida
Bộ (ordo): Bartramiales
Họ (familia): Bartramiaceae
Chi (genus): Philonotis
Loài (species): P. fragilicaulis
Danh pháp hai phần
Philonotis fragilicaulis R.S. Williams, 1915 
Philonotis fragilicaulis là một loài rêu trong họ Bartramiaceae. Loài này được R.S. Williams mô tả khoa học đầu tiên năm 1915.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Philonotis fragilicaulis”. Truy cập ngày 30 tháng 5 năm 2014.
Theages hoffmani

| Theages hoffmani> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Lớp (class): Insecta
Bộ (ordo): Lepidoptera
Họ (familia): Erebidae
Chi (genus): Theages
Loài (species): T. hoffmani
Danh pháp hai phần
Theages hoffmani
Theages hoffmani là một loài bướm đêm thuộc phân họ Arctiinae, họ Erebidae.
Chú thích

↑  Bisby, F.A.; Roskov, Y.R.; Orrell, T.M.; Nicolson, D.; Paglinawan, L.E.; Bailly, N.; Kirk, P.M.; Bourgoin, T.; Baillargeon, G.; Ouvrard, D. (2011). “Species 2000 & ITIS Catalogue of Life: 2011 Annual Checklist”. Species 2000: Reading, UK. Truy cập ngày 24 tháng 9 năm 2012.
Philonotis flavinervis

| Philonotis flavinervis> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
Ngành (divisio): Bryophyta
Lớp (class): Bryopsida
Bộ (ordo): Bartramiales
Họ (familia): Bartramiaceae
Chi (genus): Philonotis
Loài (species): P. flavinervis
Danh pháp hai phần
Philonotis flavinervis Müll. Hal. Kindb., 1889 
Philonotis flavinervis là một loài rêu trong họ Bartramiaceae. Loài này được Müll. Hal. Kindb. mô tả khoa học đầu tiên năm 1889.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Philonotis flavinervis”. Truy cập ngày 30 tháng 5 năm 2014.
Phyllostegia vestita

| Phyllostegia vestita> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Plantae
(không phân hạng): Angiospermae
(không phân hạng): Eudicots
Bộ (ordo): Lamiales
Họ (familia): Lamiaceae
Chi (genus): Phyllostegia
Loài (species): P. vestita
Danh pháp hai phần
Phyllostegia vestita Benth. 
Phyllostegia vestita là một loài thực vật có hoa trong họ Hoa môi. Loài này được Benth. miêu tả khoa học đầu tiên năm 1830.
Chú thích

↑  The Plant List (2010). “Phyllostegia vestita”. Truy cập ngày 5 tháng 6 năm 2013.
Rhode tenuipes

| Rhode tenuipes> Phân loại khoa học |
| --- | --- |
Giới (regnum): Animalia
Ngành (phylum): Arthropoda
Phân ngành (subphylum): Chelicerata
(không phân hạng): Arachnomorpha
Lớp (class): Arachnida
Bộ (ordo): Araneae
Họ (familia): Dysderidae
Chi (genus): Rhode
Loài (species): R. tenuipes
Danh pháp hai phần
Rhode tenuipes Simon, 1882 
Rhode tenuipes là một loài nhện trong họ Dysderidae.
Loài này thuộc chi Rhode. Rhode tenuipes được Eugène Simon miêu tả năm 1882.
Chú thích

↑  Platnick, Norman I. (2010): The world spider catalog, version 10.5. American Museum of Natural History.