stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Gürültü renkleri
Teknik tanımlar > Mor gürültü

Mor gürültünün güç yoğunluğu oktav başına 6.02 dB artan frekansla (f 2 ile orantılı yoğunluk) sınırlı bir frekans aralığında artar.
İnsan kulağının yüksek frekanslı seslere karşı düşük hassasiyete sahip olmasından ve elektronik olarak ayırt edilebilen beyaz gürültüyü kolaylıkla algılayabilmesinden dolayı, titreşimden dijital sese yapılan birçok uyarlamada titreşim sinyalı olarak mor gürültü kullanıldı. [kaynak belirtilmeli]
Suyun akustik termal gürültüsü, yüksek frekanslarda hidrofon ölçüme sahip olmasını sağlayan mor bir spektruma sahiptir. "Klasik istatistiksel mekanikten türetilen termal gürültü spektrumunun tahminleri, 6,02 dB oktav-1'lik pozitif bir eğimle frekansla birlikte gürültünün arttığını gösteriyor." "Termal gürültünün 20 dB on yıllık-1 oranında arttığına dikkat edilmelidir."
Teknik tanımlar > Gri gürültü

Gri gürültü, dinleyiciye tüm frekanslarda eşit derecede yüksek olduğu algısını veren, belirli bir frekans aralığında psikoakustik eşit ses yüksekliği eğrisine tabi tutulan rastgele beyaz gürültüdür.[kaynak belirtilmeli]
Bu, doğrusal bir frekans ölçeğinde eşit güce sahip olan ancak sapmalar nedeniyle eşit derecede yüksek olarak algılanamayan standart beyaz gürültünün tersidir.
Teknik tanımlar > Kadife gürültü

Kadife gürültü, rastgele oluşmuş pozitif ve negatif tepkilerin seyrek bir dizisidir. Kadife gürültü, vuruş/saniye cinsinden yoğunluğuna göre karakterize edilir. Yüksek yoğunluklarda beyaz gürültüye çok benzerdir, buna rağmen, beyaz gürültüden "daha yumuşak" algılanır. Kadife gürültü, bağımsız filtrelerde de sıklıkla kullanılır.
Kaynaklar

↑  Randall D. Peters (2 Ocak 2012). "Tutorial on Power Spectral Density Calculations for Mechanical Oscillators". 15 Temmuz 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi.
↑  "Definition: pink noise". www.its.bldrdoc.gov. 30 Kasım 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.
↑  "Definition: blue noise". www.its.bldrdoc.gov. 30 Kasım 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.
↑  Mitchell, Don P. (1987). "Generating Antialiased Images at Low Sampling Densities". Computer Graphics. 21 (4). ss. 65-72. doi:10.1145/37401.37410. ISBN 0897912276.
↑  Yellott, John I. Jr (1983). "Spectral Consequences of Photoreceptor Sampling in the Rhesus Retina". Science. 221 (4608). ss. 382-85. Bibcode:1983Sci...221..382Y. doi:10.1126/science.6867716. PMID 6867716. 25 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Temmuz 2023.
↑  Transactions of the American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers 1968  Quote: 'A "purple noise," accordingly, is a noise the spectrum level of which rises with frequency.'
↑  Zhang, Q. J.; Schwarz, K.-P. (April 1996). "Estimating double difference GPS multipath under kinematic conditions". Proceedings of the Position Location and Navigation Symposium - PLANS '96. Position Location and Navigation Symposium - PLANS '96. Atlanta, GA, USA: IEEE. ss. 285-91. doi:10.1109/PLANS.1996.509090.
↑  Hildebrand, John A. (2009). "Anthropogenic and natural sources of ambient noise in the ocean". Marine Ecology Progress Series. Cilt 395. ss. 478-480. Bibcode:2009MEPS..395....5H. doi:10.3354/meps08353.
↑  Mellen, R. H. (1952). "The Thermal-Noise Limit in the Detection of Underwater Acoustic Signals". The Journal of the Acoustical Society of America. 24 (5). ss. 478-80. Bibcode:1952ASAJ...24..478M. doi:10.1121/1.1906924.
↑  Välimäki, Vesa; Lehtonen, Heidi-Maria; Takanen, Marko (2013). "A Perceptual Study on Velvet Noise and Its Variants at Different Pulse Densities". Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions. ss. 1481-1488. doi:10.1109/TASL.2013.2255281.
↑  Alary, Benoit; Politis, Archontis; Välimäki, Vesa (September 2017). Velvet-Noise Decorrelator. 20th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx-17). Edinburgh, UK.
Bu madde ABD Genel Hizmetler Yönetimi kamu malı materyali içermektedir. Materyalin kaynağı "Federal Standard 1037C" dokümanıdır. Kaynağa bu web sayfasından ulaşabilirsiniz.
Ek bağlantılar

Some colored noise definitions
Online Colored Noise Generator 24 Temmuz 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. and True Grey Noise Generator 24 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Black Noise and Population Persistence 24 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Pembe gürültü spektrumu. Güç yoğunluğu 10 dB/on yılda (-3,01 dB/oktav) düşer
Kahverengi spektrum (−6.02dB/oktav)
Mavi spektrum (+3.01 dB/oktav)
Mor spektrum (+6.02 dB/oktav)
Gri spektrum
Kadife gürültü spektrumu
Ekim (anlam ayrımı)

Vikisözlük'te  ile ilgili tanım bulabilirsiniz.
Vikisözlük'te  ile ilgili tanım bulabilirsiniz.
Ekim bir erkek veya kız ismi ve soyadıdır ve şu anlamlara gelebilir:
Soyadı

Nihat Emre Ekim (d. 1980), Türk basketbolcu
Ekim, Türk bitki bilimci Tuna Ekim'in bitki bilim mahlası
Erkek veya kız ismi

Ekim Mağden (d. 1979), Türk dizi oyuncusu
Diğer

Ekim - yılın ayı.
Ekim (tarım) - tarım işlemi.
Aveyron

| Aveyron |
| --- | --- |

  Bayrak Arma 
Bölge: Midi-Pyrénées
İl merkezi: Rodez
İdare
 • Genel Konsey Başkanı: Jean-Claude Luche
Yüzölçümü
 • Toplam: 8.735 km²
Nüfus (2016)
 • Toplam: 278.697
 • Yoğunluk: 30/km²
Zaman dilimi: UTC+01.00
Aveyron [[avɛˈʀõ]], Fransa'nın illerinden birisidir. Aveyron, "Millau", "Villefranche-de-Rouergue" olmak üzere 2 yerleşime ayrılmıştır. Her bölgenin farklı özellikleri bulunmaktadır.
İl hakkında

İl, Fransa'nın Fransız Devrimi'nden sonra; 4 Mart 1790 tarihi itibarıyla belirlenen ilk eyaletlerinden birisidir. Bölge Fransa'nın güney kuşağında yer almaktadır. Bölge, Fransa'nın en tarihi yerleşimlerinden biridir. Bölgede tarihöncesi halk "Rutenii"nin izleri görülmektedir.
Şarap üretimi yapılan bir yöre olan Aveyron, Millau adlı şehirde Millau Viyadüğü adı verilen bir mimari yapıya sahiptir. Orta Çağ harabeleri, Najac Kalesi ve Cévennes Ulusal Parkı, yörenin ünlü turistik yöreleridir.
Yerleşimler

Millau
Villefranche-de-Rouergue
| g t Fransa'nın bölgeleri ve illeri |
| --- | --- |
Alsace-Champagne-Ardenne-Lorraine: 08. Ardennes • 10. Aube • 51. Marne • 52. Haute-Marne • 54. Meurthe-et-Moselle • 55. Meuse • 57. Moselle • 67. Bas-Rhin • 68. Haut-Rhin • 88. Vosges
Aquitaine-Limousin-Poitou-Charentes: 16. Charente • 17. Charente-Maritime • 19. Corrèze • 23. Creuse • 24. Dordogne • 33. Gironde • 40. Landes • 47. Lot-et-Garonne • 64. Pyrénées-Atlantiques 79. Deux-Sèvres • 86. Vienne • 87. Haute-Vienne
Auvergne-Rhône-Alpes: 63. Puy-de-Dôme • 03. Allier • 15. Cantal • 43. Haute-Loire
Bretonya: 35. Ille-et-Vilaine • 29. Finistère • 56. Morbihan • 22. Côtes-d'Armor
Bourgogne-Franche-Comté: 21. Côte-d'Or • 25. Doubs • 39. Jura • 58. Nièvre • 70. Haute-Saône • 71. Saône-et-Loire • 90. Territoire de Belfort • 89. Yonne
Centre-Val de Loire: 45. Loiret • 18. Cher • 28. Eure-et-Loir • 36. Indre • 37. Indre-et-Loire • 41. Loir-et-Cher
Île-de-France: 75. Paris • 77. Seine-et-Marne • 78. Yvelines • 91. Essonne • 92. Hauts-de-Seine • 93. Seine-Saint-Denis • 94. Val-de-Marne • 95. Val-d'Oise
Korsika: 2A. Corse-du-Sud • 2B. Haute-Corse
Languedoc-Roussillon-Midi-Pyrénées: 09. Ariège • 11. Aude • 12. Aveyron • 30. Gard • 31. Haute-Garonne • 32. Gers • 34. Hérault • 46. Lot • 48. Lozère • 65.Hautes-Pyrénées • 66. Pyrénées-Orientales • 81. Tarn • 82. Tarn-et-Garonne
Nord-Pas-de-Calais-Picardie: 01. Ain • 02. Aisne • 07. Ardèche • 26. Drôme • 38. Isère • 42. Loire • 59. Nord • 60. Oise • 62. Pas-de-Calais • 69. Rhône • 73. Savoie • 74. Haute-Savoie • 80. Somme
Normandiya: 14. Calvados • 27. Eure 50. Manche • 61 Orne 76. Seine-Maritime
Pays de la Loire: 44. Loire-Atlantique • 49. Maine-et-Loire • 53. Mayenne • 72. Sarthe • 85. Vendée
Provence-Alpes-Côte d'Azur: 13. Bouches-du-Rhône • 04. Alpes-de-Haute-Provence • 05. Hautes-Alpes • 06. Alpes-Maritimes • 83. Var • 84. Vaucluse
971. Guadeloupe • 972. Martinik • 973. Fransız Guyanası • 974. Réunion
 Fransa Portalı - Tırnak içindeki numara INSEE numarasıdır.
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  BNF: cb11934066c (data)  GND: 4079891-4  LCCN: n50070909  MusicBrainz: d1ce923a-ec9c-4962-be57-86d2942b7755  NLI: 987007557373305171  SUDOC: 027259684  VIAF: 312549521   WorldCat (LCCN): n50-070909
Tekkedere, Bergama

| Tekkedere |
| --- | --- |
Mahalle
Mahallenin haritadaki yeri
 İzmir'in Türkiye'deki konumu
TekkedereTekkedere'nin İzmir 'deki konumu
Koordinatlar: 38°59′38″N 27°03′50″E﻿ / ﻿38.994°K 27.064°D﻿ / 38.994; 27.064
Ülke:  Türkiye
İl: İzmir
İlçe: Bergama
Coğrafi bölge: Ege Bölgesi
İdare
 • Yönetici: Muhtar İhtiyar heyeti
Yüzölçümü
 • Toplam: 10,85 km²
Rakım: 74 m
Nüfus (2023): 223
Zaman dilimi: UTC+03.00 (TSİ)
İl alan kodu: 0232
İl plaka kodu: 35
Posta kodu: 35700
Tekkedere, İzmir ilinin Bergama ilçesine bağlı bir kırsal mahalledir.
Tarihçe

Mahalle, 1891 yılından beri aynı adı taşımaktadır.
1984 yılında Büyükşehir olan İzmir’de, 2012 yılında 6360 Sayılı Yasa ile, tüm köy ve beldelerin tüzel kişiliği kaldırılmıştır. Bu köy de Bergama Belediyesi’nin bir mahallesi olmuştur.
Coğrafya

Mahalle, İzmir il merkezine 110 km, Bergama ilçe merkezine 3 km uzaklıktadır.
Mahalle, Bergama'nın güneybatısında olup, D.550/ numaralı Çanakkale-İzmir (Dikili-Bergama) devlet/uluslararası yolu yakınındadır.
Nüfus

| Yıllara göre mahalle nüfus verileri |
| --- | --- |
2023: 223
2022: 219
2021: 239
2020: 245
2019: 255
2018: 251
2017: 236
2016: 236
2015: 245
2014: 242
2013: 234
2012: 234
2011: 249
2010: 260
2009: 260
2008: 257
2007: 257
2000: 609
1990: 581
1985: 412
Kurak Günler

| --- | --- |
Filmin afişi
Yönetmen: Emin Alper
Yapımcı: Kerem Çatay Nadir Öperli
Senarist: Emin Alper
Oyuncular:  Selahattin Paşalı  Ekin Koç  Erol Babaoğlu  Erdem Şenocak  Selin Yeninci  Sinan Demirer  Nizam Namidar  Ali Seçkiner Alıcı  Eylül Ersöz 
Müzik: Stefan Will
Görüntü yönetmeni: Christos Karamanis
Yapım şirketi: Ay Yapım Liman Film
Dağıtıcı: Bir Film
Cinsi: Sinema filmi
Türü: Dram
Yapım yılı: 2022
Çıkış tarih(ler)i: 9 Aralık 2022
Süre: 128 dakika
Ülke:  Türkiye
Dil: Türkçe
Hasılat: 16.768.014 ₺
Kurak Günler, Emin Alper’in yönettiği 2022 yapımı Türk filmi. 59. Antalya Altın Portakal Film Festivali‘nde En İyi Yönetmen dahil olmak üzere dokuz ödül kazanmıştır.
Oyuncu kadrosu ve karakterler

Selahattin Paşalı - Emre
Ekin Koç - Murat
Selin Yeninci - Zeynep
Erol Babaoğlu - Şahin
Erdem Şenocak - Kemal
Ali Seçkiner Alıcı - Yavuz
Hatice Aslan - Emre'nin annesi
Sinan Demirer - İlhan
Eylül Ersöz - Pekmez
Nizam Namidar - Selim
Onur Gürçay - Doktor
Emin Alper - Esnaf
Tartışmalar

Filmin yönetmeni Alper, 8 Aralık 2022'de yaptığı açıklamada Kültür ve Turizm Bakanlığının senaryoda değişiklik yapıldığından bahisle film için verdiği maddi desteğini çektiğini ve parayı faiziyle geri istediğini duyurdu. Bu kararın gerekçesinin filmde işlenen LGBT teması olduğu öne sürüldü. Balkaya adıyla bakanlığa yapılan başvuru sonucunda filme 950 bin lira destek verilmişti.
Çekim Yerleri

Kayseri'nin Yeşilhisar ilçesinde çekilmiştir.
3D Slicer

| --- | --- |
Orijinal yazar(lar): The Slicer Community
Güncel sürüm: 5.6.2 / 5 Nisan 2024 (8 ay önce) (2024-04-05)
Programlama dili: C++, Python, Qt
İşletim sistemi: Linux, macOS, Windows
Boyut: 200MB
Erişilebilirlik: English
Tür: Bilimsel görselleştirme ve görüntü hesaplama
Lisans: BSD-style
Resmî sitesi: slicer.org
3D Slicer (3D Dilimleyici), görüntü analizi ve bilimsel görselleştirme için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım paketidir. Dilimleyici, otizm, multipl skleroz, sistemik lupus eritematozus, prostat kanseri, akciğer kanseri, meme kanseri, şizofreni, ortopedik biyomekanik, KOAH, kardiyovasküler hastalık ve beyin cerrahisi dahil olmak üzere çeşitli tıbbi uygulamalarda kullanılmaktadır.
Hakkında

3D Slicer, görüntü analizi ve görselleştirme için esnek, modüler bir platform olan ücretsiz bir açık kaynaklı yazılımdır. 3D Slicer, çeşitli uygulamalar için hem etkileşimli hem de toplu işleme araçlarının geliştirilmesine olanak sağlayacak şekilde genişletilmiştir.
3D Dilimleyici, diğer özelliklerin yanı sıra görüntü kaydı, DTI işleme (difüzyon traktografisi), görüntü yönlendirme desteği için harici cihazlara bir arabirim ve GPU etkin hacim oluşturma sağlamaktadır. 3D Slicer, yeni işlevlerin eklenmesine izin veren ve rakip araçlarda bulunmayan bir dizi genel özellik sağlayan modüler bir organizasyona sahiptir.
3D Slicer'ın etkileşimli görselleştirme yetenekleri, keyfi olarak yönlendirilmiş görüntü dilimlerini görüntüleme, görüntü etiketlerinden yüzey modelleri oluşturma ve donanımla hızlandırılmış hacim oluşturma özelliğini içermektedir. 3D Dilimleyici ayrıca zengin bir dizi açıklama özelliğini desteklemektedir (referanslar ve ölçüm widget'ları, özelleştirilmiş renk haritaları).
Dilimleyicinin yetenekleri şunları içermektedir:
DICOM görüntülerini kullanma ve çeşitli diğer formatları okuma/yazma
Hacimsel Voksel görüntülerin, çokgen ağların ve hacimsel oluşturmaların etkileşimli görselleştirmesi
Manuel düzenleme
Katı ve katı olmayan algoritmalar kullanarak verilerin birleştirilmesi ve birlikte kaydedilmesi
Otomatik görüntü segmentasyonu
Difüzyon tensör görüntüleme verilerinin analizi ve görselleştirilmesi
Görüntü kılavuzlu prosedürler için cihazların takibi.
Dilimleyici, Windows, Linux ve macOS dahil olmak üzere birden çok bilgi işlem platformunda kullanılmak üzere derlenmiştir.
Slicer, BSD stili, ücretsiz, açık kaynak lisansı altında dağıtılmaktadır. Lisansın, yazılımın akademik veya ticari projelerde kullanımına ilişkin herhangi bir kısıtlaması yoktur. Ancak, yazılımın belirli bir görev için yararlı olduğu konusunda herhangi bir iddiada bulunulmaz. Yerel kural ve düzenlemelere uyulmasını sağlamak tamamen kullanıcının sorumluluğundadır. Dilimleyici, ABD'de FDA veya başka bir yerde herhangi bir düzenleyici kurum tarafından klinik kullanım için resmi olarak onaylanmamıştır.
Galeri

nVidia sürücüleriyle donanım hızlandırmalı hacim oluşturma (yalnızca Windows ve Linux'ta).
ProstateNav Module for MRI guided robot assisted biopsy of the prostate.
Ana anatomik lif yollarına karşılık gelen bazı atlas tabanlı ROI'lerin görselleştirilmesi. Atlas, DTI stüdyosunun indirilmesinin bir parçası olarak sağlandı.
3-Tesla mıknatısında elde edilen ve otomatik izleme prosedürü kullanılarak sonradan işlenen yüksek çözünürlüklü veriler.
Yüksek boyutlu beyaz cevher atlası üretimi ve grup analizi: yeni konuların otomatik bölümlenmesinin sonucu.
Doğuştan kalp hastalığı olan bir hastada hastaya özel modelleme.
Sol: Kasık kemiği ve pelvik iç organları içeren levator ani alt bölümlerinin üç boyutlu modeli. Sağda: Kasık kemiği olmayan aynı model.
Bir tümör hastasından elde edilen SPGR görüntülerinden elde edilen kortikal parselasyonlar.
iMRI görüntüleri ve 3-D Slicer yazılımı kullanılarak intraoperatif ortak yerleşim.
Tarihçesi

Slicer, 1998 yılında Brigham and Women's Hospital'daki Cerrahi Planlama Laboratuvarı ile MIT Yapay Zeka Laboratuvarı arasında bir yüksek lisans tezi projesi olarak başlamıştır. 3D Slicer sürüm 2 birkaç bin kez indirilmiştir. 2007'de Slicer'ın tamamen yenilenmiş 3. versiyonu yayınlanmıştır. Slicer'ın bir sonraki büyük yeniden düzenlemesi, Slicer'ın GUI'sini KWWidgets kullanmaktan Qt'ye geçiren 2009'da başlatılmıştır. Qt özellikli Slicer sürüm 4, 2011'de piyasaya sürülmüştür.
Dilimleyici yazılımı, tümü görüntü analizini geliştirmeyi amaçlayan çeşitli araştırma yayınlarına olanak sağlamıştır.
Bu önemli yazılım projesi, NA-MIC, NAC, BIRN, CIMIT, Harvard Catalyst ve NCIGT toplulukları dahil olmak üzere, NIH tarafından finanse edilen birçok büyük ölçekli çabanın katılımıyla sağlanmıştır. Finansman desteği, NCRR, NIBIB, NIH Yol Haritası, NCI, NSF ve DOD dahil olmak üzere çeşitli federal finansman kaynaklarından gelmektedir.
Kullanıcılar

Slicer'ın platformu, çok modlu görüntü verilerinin segmentasyonu, kaydı ve üç boyutlu görselleştirilmesi için işlevlerin yanı sıra difüzyon tensör görüntüleme, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme ve görüntü kılavuzlu radyasyon tedavisi için gelişmiş görüntü analiz algoritmaları sağlamaktadır. Standart görüntü dosyası formatları desteklenir ve uygulama, arayüz özelliklerini biyomedikal araştırma yazılımına entegre etmektedir.
Dilimleyici çeşitli klinik araştırmalarda kullanılmıştır. Görüntü kılavuzlu terapi araştırmalarında, Slicer, alet takibi için uzamsal koordinatların elde edilmesine olanak sağlamak amacıyla ameliyat öncesi ve sırasında mevcut olan MRI verilerinin koleksiyonlarını oluşturmak ve görselleştirmek için sıklıkla kullanılmaktadır. Aslında, Slicer görüntü güdümlü terapide zaten çok önemli bir rol oynamıştır. 1998'den beri Slicer'a atıfta bulunan 200'den fazla yayınla bu alanın yanında büyüdüğü düşünülmektedir.
Slicer, geleneksel MRI görüntülerinden 3D modeller üretmeye ek olarak, fMRI'den (beyindeki nöral veya omurilik aktivitesiyle ilgili kan akışını değerlendirmek için MRI kullanarak), DTI'den (sınırlı difüzyonu ölçmek için MRI kullanarak) türetilen bilgileri sunmak için de kullanılmıştır. görüntülenen dokudaki su) ve elektrokardiyografi. Örneğin, Slicer'ın DTI paketi, DTI görüntülerinin dönüştürülmesine ve analizine olanak tanımaktadır. Bu tür analizlerin sonuçları, morfolojik MRG, MR anjiyogramlar ve fMRI analizinden elde edilen sonuçlarla entegre edilmektedir. Slicer'ın diğer kullanımları arasında paleontoloji ve beyin cerrahisi planlaması yer almaktadır.
Geliştiriciler

Slicer Developer Orientation, platformda yeni olan geliştiriciler için kaynaklar sunmaktadır. Dilimleyici geliştirme, dilimleyici geliştirme posta listesinde koordine edilmekte ve Ohloh'ta geliştirme istatistiklerinin bir özeti bulunmaktadır.
3D Slicer, bilimsel görselleştirmede yaygın olarak kullanılan boru hattı tabanlı bir grafik kitaplığı olan VTK ve görüntü segmentasyonu ve görüntü kaydının geliştirilmesi için yaygın olarak kullanılan bir çerçeve olan ITK üzerine kurulmuştur. 4. sürümde, çekirdek uygulama C'de uygulanmaktadır. API, dahil edilen Python konsolunda hızlı, yinelemeli geliştirme ve görselleştirmeyi kolaylaştırmak için bir Python sarmalayıcısı aracılığıyla kullanılmaktadır. Kullanıcı arayüzü Qt'de uygulanır ve C veya Python kullanılarak genişletilmektedir.
Dilimleyici, çeşitli modüler geliştirme türlerini desteklemektedir. Tamamen etkileşimli, özel arayüzler C veya Python ile yazılabilir. Herhangi bir dilde komut satırı programları, grafiksel bir arabirimin otomatik olarak oluşturulduğu hafif bir XML belirtimi kullanılarak sarılmaktadır.
Slicer çekirdek uygulamasında dağıtılmayan modüller için, Slicer içinden seçmeli indirme için otomatik olarak oluşturulacak ve dağıtılacak bir sistem mevcuttur. Bu mekanizma, Dilimleyici çekirdeği için kullanılan izin verilen BSD tarzı lisanstan farklı lisans gereksinimlerine sahip kodun dahil edilmesini kolaylaştırmaktadır.
Dilimleyici oluşturma işlemi, ön koşul ve isteğe bağlı kitaplıkları (Qt hariç) otomatik olarak oluşturmak için CMake'i kullanmaktadır. Çekirdek geliştirme döngüsü, çevrimiçi bir gösterge panosu kullanılarak izlenen tüm platformlarda artan ve gecelik derlemelerin yanı sıra otomatik testleri içermektedir.
Dış bağımlılıklar

VTK
ITK
CMake
CPack
Python
Nrrd
MRML
IGSTK
Qt
Ayrıca bakılabilir

Analyze
GIMIAS
Özgür ve açık kaynak kodlu yazılım paketlerinin listesi
Mimikler
Hongoray

Hongoray veya Hoñgoray, Hoñoray, Hoñgoroy (Eski Kırgız "Dağ bozkır halkı"), Hakas.: Hooray, Kongurey de denir) – XIV ve XVIII. yüzyıllar arasında Güney Sibirya'da Yenisey akarsuyu kıyılarında, Bin-Özön (Minusinsk) arazisinde yerleşmiş dört Türk beyliğinin birleşimiyle oluşmuş tarihi ülke. Eski Rus kaynaklarında Kırgız ülkesi diye adlandırılan yer.
Dönemleri

1399 — Oyrat-Kırgız konfederasyonu düzenlendi.
1468 — Oyrat-Kırgız (Hongoray) konfederasyonu ikiye ayrıldı. Birisi  Oyrat Hanlığı ve bir diğeri de Hongoray oldu.
1620 — Hongoray — Hotogoyt hanlığının vassalı.
1667 — Hongoray — Jungar Hanlığı'nın vassalı.
Adlanışı

Hooray – Kırgız yurdunun ikinci bir adlanışıdır. Minusa vadisinin dağlık bozkırlık bölgelerinin coğrafik adıdır. Kırgızların Hongoray etnik-siyasi birliğini ifade eder. 17.yüzyıl Rus belgelerinde Hakas-Minusinsk bölgesine «Kırgız Yeri», «Kırgız Ülkesi» diye yazılmıştır. Şorlar bu bölgeye «Khırgıs-Hooray» diye adlandırmıştır. 
Abakan'ın yukarı akımındaki Kırgız (Khırgıs-Sug) akarsuyu, güneyden batı Sayanlardaki Kurgusuk (Khırgıs-Sug) akarsuyu çıkmaktadır. Çulum akarsuyu vadisindeki Kurgusun (Khırgıs-Çul) akarsuyu Kırgız adının değişmiş versiyonlarıdır.
Boy adları

Altır ulusu:
Beltirler,
İrgitler,
Sagaylar,
Sayanlar,
Tabangutlar,
Çistar
Altısar ulus:
Ajıg (Açin),
Kızıllar,
Tumatlar,
Şuy.
İsar(Ezer) ulus:
Izır
Hasha
Burut
Sohhı
Çoda
Hırım
Tastar.
Tubın ulus:
Alaham
Alıt,
Baykotov,
Bohtin,
Bugus,
Koyballar veya Taş-Motor,
Kol,
Kornat,
Üşter,
Hayton,
Yarin.
İsar beyliğinin başkenti Aşağı Erba'dır. (Hakas. Çorba piltiri), Altınsay beyliğinin başkenti ise "Kırgız Ak Taş şehri " (Hakasça: Ah Tas Tura), Tubın beyliğinin merkezi Kuragino (Hakasça: Hurağa-tura), Altır ulusunun merkezi Kotnyakovo (Hakasça: Hırgıstar ağal).
Edebiyat

Бахрушин, Сергей Владимирович Енисейские киргизы в XVII в. // Научные труды III. Избранные работы по истории Сибири XVI-XVII вв. Ч. 2. История народов Сибири в XVI- XVII вв. М.: Издательство Академии Наук СССР, 1955.
Козьмин Николай Николаевич Хакасы: ист.-этногр. и хозяйств. очерк Минусинского края. – Иркутск: Изд. Иркут.секции науч. работников Рабпроса, 1925. – Х, 185 с. - (Краеведческая сер. № 4 / под ред. М.А. Азадовского; вып. V).
Чертыков В. К. Хакасия в XVII – начале XVIII века и ее взаимоотношения с Россией и государствами Центральной Азии. (Под ред. Быконя Г. Ф.) Абакан, 2007. 254 с.
Hongoray damgası
Serkan Sarı

| Serkan Sarı> Türkiye Büyük Millet Meclisi 28. Dönem Milletvekili |
| --- | --- |
Görevde
Makama geliş  2 Haziran 2023
Seçim bölgesi: 2023 – Balıkesir
Kişisel bilgiler
Doğum: 1978 (45-46 yaşında) Balıkesir, Türkiye
Partisi: Cumhuriyet Halk Partisi
Bitirdiği okul: İstanbul Üniversitesi Eczacılık Fakültesi (L) Yeditepe Üniversitesi (YL)
Serkan Sarı (d. 21 Haziran 1978; Manyas, Balıkesir), Türk eczacı ve siyasetçi. 28. dönem TBMM Cumhuriyet Halk Partisi (CHP) Balıkesir milletvekilidir.
Yaşamı

1978 yılında Balıkesir'in Manyas ilçesinde doğdu. İlk ve orta öğrenimini Balıkesir'de, yükseköğrenimini İstanbul Üniversitesi Eczacılık Fakültesi'nde tamamladı. Yeditepe Üniversitesi'nden klinik eczacılık  alanında yüksek lisans  derecesi aldı. 1999 yılında Balıkesir'de eczacılık mesleğine başladı.
Siyasi yaşamı

2014 yerel seçimlerinde Karesi Belediyesi ve Balıkesir Büyükşehir Belediyesi'nin kurucu meclis üyesi oldu.
5 yıl CHP Balıkesir İl Başkanı olarak görev yaptı, 2022'de istifa ederek Mayıs 2023 Türkiye genel seçimleri'nde milletvekili adayı oldu.
Cumhuriyet Halk Partisi Balıkesir milletvekili olarak 28. dönem TBMM'ye girdi. Sağlık, Aile, Çalışma Ve Sosyal İşler Komisyonu'nda görev aldı.
Kavram haritası

Kavram Haritası, kavramlar arasındaki ilişkileri gösteren diyagramlardır. Ausubel'in "Anlamlı Öğrenme" yaklaşımını temel alarak Novak ve arkadaşları tarafından geliştirilmiştir. Bilgiyi düzenlemeye ve ifade etmeye yarayan bir grafiksel araçtır. Kavramlar bir tür kutu veya çember ile çevrelenir ve iki kavram arasındaki ilişki birbirleri arasına çizilmiş çizgilerle belirtilir.
Kavram haritası, insanların nasıl öğrendikleri ile anlamlı öğrenme konuları arasında köprü kuran bir öğrenme, öğretme stratejisidir. Bir kavram haritası daha geniş bir kavram başlığı altındaki kavramların birbirleriyle ilişkilerini gösteren iki boyutlu bir şemadır. Kavramların anlaşılması ve zihne girmesi için ön bilgilerin yeterli olması ve etkin olarak kavramları ve o kavramlar arasındaki ilişkileri düşünmek gereklidir. Diyagramlar, çizimler, fotoğraf, video gibi araçlar günümüzde kavram haritaları oluşturmak için kullanılabilecek araçlardır. Kullanım amacına göre çeşitli kavram haritaları vardır. Kavram haritaları öğrencilerin bilişsel düzeylerini ortaya koymak için kullanılabileceği gibi ölçme- değerlendirme aracı olarak da kullanılabilir.