stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Neustadt Uluslararası Edebiyat Ödülü
Ödülü kazanan yazarlar

| Yıl | Yazar | Ülke | Dil | Kaynak |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1970 | Giuseppe Ungaretti |  İtalya | İtalyanca |  |
| 1972 | Gabriel García Márquez |  Kolombiya | İspanyolca |  |
| 1974 | Francis Ponge |  Fransa | Fransızca |  |
| 1976 | Elizabeth Bishop |  ABD | İngilizce |  |
| 1978 | Czesław Miłosz |  Polonya | Lehçe |  |
| 1980 | Josef Škvorecký |  Çekoslovakya  Kanada | Çekçe |  |
| 1982 | Octavio Paz |  Meksika | İspanyolca |  |
| 1984 | Paavo Haavikko |  Finlandiya | Fince |  |
| 1986 | Max Frisch |   İsviçre | Almanca |  |
| 1988 | Raja Rao |  Hindistan/ ABD | İngilizce |  |
| 1990 | Tomas Tranströmer |  İsveç | İsveççe |  |
| 1992 | João Cabral de Melo Neto |  Brezilya | Portekizce |  |
| 1994 | Edward Kamau Brathwaite |  Barbados | İngilizce |  |
| 1996 | Assia Djebar |  Cezayir | Fransızca |  |
| 1998 | Nuruddin Farah |  Somali | İngilizce |  |
| 2000 | David Malouf |  Avustralya | İngilizce |  |
| 2002 | Álvaro Mutis |  Kolombiya | İspanyolca |  |
| 2004 | Adam Zagajewski |  Polonya | Lehçe |  |
| 2006 | Claribel Alegría |  Nikaragua/ El Salvador | İspanyolca |  |
| 2008 | Patricia Grace |  Yeni Zelanda | İngilizce |  |
| 2010 | Duo Duo |  Çin | Çince |  |
| 2012 | Rohinton Mistry |  Hindistan/ Kanada | İngilizce |  |
| 2014 | Mia Couto |  Mozambik | Portekizce |  |
| 2016 | Dubravka Ugrešić |  Hırvatistan/ Hollanda | Hırvatça |  |
Temsil kısayolu veya buluşsal yöntemi

Temsil kısayolu veya buluşsal yöntemi, belirsizlik altındaki bir olayın olasılığı hakkında yargılarda bulunurken kullanılır. Psikologlar Amos Tversky ve Daniel Kahneman tarafından 1970'lerin başında "[bir olayın] (i) temel özellikleri bakımından ana popülasyona benzer olma ve (ii) üretildiği sürecin göze çarpan özelliklerini yansıtma derecesi" olarak önerilen bir grup buluşsal yöntemden (yargılamayı veya karar vermeyi yöneten basit kurallar) biridir. Buluşsal yöntemler, "genellikle bizi gitmemiz gereken yere - ve hızlı bir şekilde - götüren, ancak bazen bizi rotadan çıkarma pahası olan yargısal kısayollar" olarak tanımlanır. Buluşsal yöntemler kullanışlıdırlar çünkü karar vermede çabayı azaltmadan ve basitleştirmeden yararlanırlar.
İnsanlar yargıda bulunmak için temsiliyete güvendiklerinde, bir şeyin daha temsili olması onu fiilen daha olası kılmadığı için muhtemelen yanlış hüküm verirler. Temsil kısayolu veya buluşsal yöntemi, nesnelerin benzerliğini değerlendirmek ve onları kategori prototipi etrafında organize etmek olarak basit bir biçimde tanımlanır (örneğin, benzerler benzerlerle gider ve nedenler ve sonuçlar birbirine benzemelidir). Bu buluşsal yöntemi, kolay bir ölçümleme olduğu için kullanılır. Sorun şu ki insanlar bu yöntemin bir olayın olasılığını doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğini abartırlar. Bu nedenle, ilgili  temel sıklık düzeylerinin ihmal edilmesine ve diğer bilişsel önyargılara neden olabilir.
Temsil ediciliğin belirleyicileri

Temsil kısayolunun, verilecek yargı veya kararın belirli faktörleri olduğunda kullanılması daha olasıdır.
Temsil ediciliğin belirleyicileri > Benzerlik

Yeni bir uyaranın/olayın temsil edilebilirliğini değerlendirirken, insanlar genellikle uyaran/olay ile standart/süreç arasındaki benzerlik derecesine dikkat ederler. Bu özelliklerin dikkat çekici olması da önemlidir. Nilsson, Juslin ve Olsson (2008), bunun örnek bellek hesabından etkilendiğini bulmuşlardır (bir kategorinin somut örnekleri bellekte saklanır), böylece yeni örnekler bir kategoriye oldukça benzerse ve aynı zamanda sık sık karşılaşılırsa temsili olarak sınıflandırılır. Temsil kısayolu literatüründe birkaç benzerlik örneği tanımlanmıştır. Bu araştırma tıbbi inançlara odaklanmıştır. İnsanlar genellikle tıbbi semptomların, nedenlerine veya tedavilerine benzemesi gerektiğine inanırlar. Örneğin, insanlar uzun zamandır ülserlerin, aslında bakteriler ülserlere neden olurken, temsili buluşsallık nedeniyle stresten kaynaklandığına inanmışlardır. Benzer bir düşünce doğrultusunda, bazı alternatif tıp inançlarında hastalar, tıbbi rahatsızlıklarına karşılık gelen organ etlerini yemeye teşvik edilmiştir. Temsil kısayolunun kullanımı, yağlı yiyecekleri yemenin insanı şişmanlattığı inancı gibi daha basit inançlarda bile görülebilir. Doktorlar bile, örneğin teşhislerde benzerliği değerlendirirken temsil kısayolundan etkilenebilirler. Araştırmacı, klinisyenlerin, bu bozukluğu olan stereotipik veya prototipik hastaya ne kadar benzer hastalar olduğuna karar vererek tanı koymada temsil kısayolunu kullandığını buldu.
Temsil ediciliğin belirleyicileri > Rastgelelik

Düzensizlik ve yerel temsiliyet, rastgelelik yargılarına etki eder. Herhangi bir mantıksal duruma sahip görünmeyen şeyler, rastgeleliğin temsilcileri olarak kabul edilirler ve bu nedenle meydana gelme olasılıkları daha yüksektir. Örneğin, bir dizi yazı tura olarak THTHTH, çok iyi sıralandığı için rastgele oluşturulmuş yazı turaları temsil etmez.
Yerel temsiliyet, insanların küçük sayılar yasasına dayandığı ve bu sayede küçük örneklerin kendi nüfuslarını büyük örneklerle aynı ölçüde temsil ettiği algısına dayanan bir varsayımdır (Tversky & Kahneman 1971). Rastgele dağılmış görünen küçük bir örnek, yerel temsiliyet varsayımı altında, popülasyonun rastgele dağıldığı inancını güçlendirecektir. Tersine, çarpık bir dağılıma sahip küçük bir örneklem bu inancı zayıflatacaktır. Yazı-tura birkaç kez tekrarlanırsa ve sonuçların çoğu turalardan oluşuyorsa; yerel temsiliyet varsayımı, gözlemcinin turaya karşı önyargılı olduğuna inanmasına neden olacaktır.
Tversky ve Kahneman'ın klasik çalışmaları > Tom W.

Kahneman ve Tversky, 1973'te yürütülen bir araştırma çalışmasında   katılımcılarını üç gruba ayırdı:
Talimat verilen "temel oranlı grup": "Bugün ABD'deki tüm birinci sınıf lisansüstü öğrencilerini düşünün. Lütfen şu anda aşağıdaki dokuz uzmanlık alanına kayıtlı olan öğrencilerin yüzdesi hakkında en iyi tahminlerinizi yazın."  Verilen dokuz alan ise işletme, bilgisayar bilimi, mühendislik, beşeri bilimler ve eğitim, hukuk, kütüphane bilimi, tıp, fizik ve yaşam bilimleri ve sosyal bilimler ve sosyal hizmetti.
"Benzerlik grubu"na bir kişilik taslağı verilir. "Tom W., yaratıcılıktan yoksun olmasına rağmen, yüksek zekaya sahiptir. Düzen ve netliğe, her ayrıntının uygun yerini bulduğu temiz ve düzenli sistemlere ihtiyacı vardır. Yazıları bazen biraz bayat kelime oyunları ve bilimkurgu türündeki hayal gücü parıltıları içeren oldukça sıkıcı ve mekanik türdendir. Yetkinlik için güçlü bir dürtüsü vardır. Diğer insanlara çok az sempati duyar gibi görünür ve başkalarıyla etkileşimden hoşlanmaz. Bencildir ama yine de derin bir ahlakı vardır.  Bu gruptaki katılımcılardan, 1. bölümde listelenen dokuz alanı, Tom W.'nin her alanın tipik yüksek lisans öğrencisine ne kadar benzediğine göre sıralamaları istendi.
‘’Tahmin grubu’’, ikincide açıklanan kişilik taslağı verilen ancak aynı zamanda "Tom W.'nin önceki kişilik taslağı, Tom'un lisedeki son yılında bir psikolog tarafından projektif testler temelinde yazılmıştır. Tom W. şu anda bir yüksek lisans öğrencisidir. Lütfen aşağıdaki dokuz lisansüstü uzmanlık alanını Tom W.'nin şu anda bu alanların her birinde yüksek lisans öğrencisi olma olasılığına göre sıralayın."
Olasılık yargıları, tahmin edilen temel oranlardan ziyade benzerlik yargılarına çok daha yakındı. Bulgular, yazarların insanların göreceli temel oran bilgisine bağlı olmak yerine bir şeyin ne kadar temsili (benzer) olduğuna dayanarak tahminlerde bulundukları yönündeki öngörülerini destekledi.  Misal, katılımcıların %95'inden fazlası, Tom'un, eğitim ve beşeri bilimler için bilgisayar bilimlerinden çok daha yüksek temel oran öngörüleri olduğunda, eğitim veya beşeri bilimlerden çok bilgisayar bilimleri okuma ihtimalinin daha yüksek olacağını belirtti.
Tversky ve Kahneman'ın klasik çalışmaları > Taksi problemi

Tversky ve Kahneman tarafından yürütülen başka bir araştırma çalışmasında deneklere şu problem verilmiştir:
Gece bir taksi vurkaç kazasına karıştı. ‘Yeşil’ ve ‘Mavi’ adlı iki taksi şirketi şehirde faaliyet gösteriyor. Şehirdeki taksilerin %85'i Yeşil, %15'i ise Mavi.
Bir görgü tanığı taksiyi Mavi olarak tanımladı. Mahkeme, tanığın güvenilirliğini kaza gecesinde var olan aynı koşullar altında test etti ve tanığın iki rengin her birini %80 oranında doğru tanımladığı ve %20 oranında başarısız olduğu sonucuna vardı.
Kazaya karışan bu taksinin, tanığın Mavi olarak tanımlamasına rağmen, Yeşil veya Mavi olma olasılığı nedir?
Çoğu denek %50'nin üzerinde olasılıklar verdi, hatta bazıları %80'in üzerinde olasılıklarda bulundu. Bayes teoremi kullanılarak bulunan doğru cevap şu tahminlerden daha düşüktür:
Tanıkların mavi bir taksiyi doğru tanımlama olasılığı %12 (0,12 = 0,15 × 0,80) vardır.
Tanıkların yeşil bir taksiyi yanlış bir şekilde mavi olarak tanımlama olasılığı %17'dir (0.17 = 0.85 × 0.20).
Bu nedenle tanığın taksiyi mavi olarak tanımlama olasılığı %29'dur (0.29 = 0.12 + 0.17).
Bu, mavi olarak tanımlanan taksinin aslında mavi olduğu %41 olasılıkla (0,41 ≈ 0,12 ÷ 0,29) ile sonuçlanır.
Temsiliyet, kumarbaz yanılgısı, regresyon yanılgısı ve bağlaç yanılgısının benzer tesirinde alıntılanır.
Temsil edicilik buluşsallığına atfedilen önyargılar > Bağlaç yanılgısı

Bir grup lisans öğrencisine, aktif bir feminist temsilcisi olarak modellenen Linda'yı tanımlayan bir metin verildi. Daha sonra katılımcılardan onun feminist olma olasılığı, banka memuru olma olasılığı veya hem banka memuru hem de feminist olma olasılığını değerlendirmeleri istendi.  Olasılık teorisine göre, hem banka memuru hem de feminist olma olasılığının (iki kümenin birleşimi), feminist veya banka memuru olma olasılığından daha az veya ona eşit olması gerekir.  Bir bağlaç, bileşenlerinin birinden daha muhtemel olamaz. Ancak, katılımcılar (banka memuru ve feminist) birleşiminin tek başına banka memuru olmaktan daha olası olduğuna karar verdiler. Bazı araştırma çalışmaları, bağlaç hatasının kısmen açık olmayan ifadeler veya "olasılığın" semantik yorumu gibi incelikli dilsel faktörlerden kaynaklanabileceğini ileri sürmektedir. Yazarlar, hem mantık hem de lisan kullanımının hatayla ilgili olabileceğini ve bunun daha kapsamlı bir şekilde araştırılması gerektiğini savunmaktadırlar.
Temsil edicilik buluşsallığına atfedilen önyargılar > Ayrılma yanılgısı

Olasılık teorisine göre, iki olayın ayrılması en azından her birinin ayrı ayrı olması kadar muhtemeldir.  Örneğin, birinin fizik veya biyoloji bölümü mezunu olma olasılığı, en az fizik bölümü mezunu olma olasılığı kadar, hatta daha olasıdır. Bununla birlikte, bir kişinin kişiliğinin tanımı (veriler), bir biyoloji anadalından ziyade bir fizik anadalını çok temsil ediyor gibi göründüğünde, insanlar bu kişinin biyolojii anadalından ziyade bir fizik uzmanı olmasının daha muhtemel olduğuna karar verirler.
Temsil kısayolunun ayrılma hatasına neden olabileceğine dair kanıtlar Bar-Hillel ve Neter'den (1993) gelmektedir. İnsanların, istatistik anadalını yüksek oranda temsil eden (örneğin; çok zeki, matematik yarışmalarına katılan) bir kişiyi, sosyal bilimler anadalından (istatistiklerin üst kümesi) daha olası olarak değerlendirdiklerini buldular. Fakat, aynı kişinin, bir sosyal bilimler anadalında uzman olması olasılığının İbrani dilinde uzman olma olasılığından daha yüksek olduğunu düşündüler.  Bu nedenle, yalnızca kişi bir kategoriyi yüksek oranda temsil ediyor göründüğünde, o kategori, üst kategorisinden daha olası olarak değerlendirilir. Bu yanlış değerlendirmeler, bahiste paranın kaybedilmesi gibi durumlarda dahi uygulanmaya devam eder.
Temsil edicilik buluşsallığına atfedilen önyargılar > Örneklem boyutuna duyarsızlık

Temsil kısayolu, denekler bir numunenin özgül bir parametresinin ihtimalini tahmin ettiklerinde de kullanılır. Parametre popülasyonu yüksek oranda temsil ediyorsa, parametreye sıklıkla yüksek bir olasılık verilir. Bu öngörü süreci genellikle örneklem boyutunun etkisini göz ardı eder.
Tversky ve Kahneman tarafından öne sürülen bir kavram bu önyargının bir örneğini sağlar;
Örnek, farklı büyüklüklerdeki iki hastanedir. Büyük hastanede yaklaşık 45 bebek, küçük hastanede ise 15 bebek dünyaya geliyor. Genel olarak doğan tüm bebeklerin yarısı (%50) erkektir. Ancak, yüzdelik oran 1 günden diğerine değişir. 1 yıllık bir süre boyunca her hastane, doğan bebeklerin >%60'ının erkek olduğu günleri kaydetmiştir. Ortaya atılan soru şudur: Hani hastanenin bu tür günleri daha fazla kaydetmiş olduğunu düşünüyorsunuz?
Daha büyük hastane (21)
Daha küçük hastane (21)
Yaklaşık olarak aynı (yani, ikisi de %5'i içinde) (53)
Parantez içerisinde gösterilen değerler, her bir yanıtı seçen öğrenci sayısıdır.
Sonuçlar, katılımcıların yarısından fazlasının yanlış yanıtı (üçüncü opsiyon) seçtiklerini gösteriyor. Bunun sebebi, ankete katılanların örneklem boyutunun etkisini görmezden gelmeleridir. Ankete katılanlar, aynı istatistik hem büyük hem de küçük hastaneleri temsil ettiğinden büyük ihtimalle üçüncü opsiyonu seçtiler. İstatistik teorisine göre, küçük bir numune boyutu istatistiksel parametrenin büyük bir numuneye nazaran önemli ölçüde sapmasına izin verir. Bu sebeple, büyük hastanenin %50'lik nominal değere yakın kalma ihtimali daha yüksek olacaktır.
Aşağıdaki makalede bu önyargı hakkında daha fazla bilgi edinin.
Temsil edicilik buluşsallığına atfedilen önyargılar > Şansın yanılgıları ve kumarbaz yanılgısı

Gambler'in yanılgısı, diğer adıyla Monte Carlo yanılgısı veya şansın olgunluğu yanılgısı olarak da bilinen kumarbaz yanılgısı, belirli bir olay geçmişte normalden daha sık meydana gelirse, gelecekte gerçekleşmesinin daha az olası olduğuna (veya tersi) dair bir inanıştır. Tarihsel bağımsızlık niteliğine sahip bu tür olaylara istatistiksel olarak bağımsız denir. Safsata genellikle kumarla ilişkilidir; örneğin, bir sonraki zar atılırken genellikle altı olma olasılığının daha yüksek olduğuna inanılabilir, çünkü son zamanlarda çok az altı atılmıştır.
"Monte Carlo yanılgısı" terimi, 1913'te Monte Carlo Kumarhanesinde meydana gelen olgunun en bilinen örneğinden gelmektedir.
Temsil edicilik buluşsallığına atfedilen önyargılar > Regresyon yanılgısı

Regresyon yanılgısı, gayri resmi bir yanılgıdır. Bir durum anormal iken yapılan düzeltici eylemler nedeniyle bir şeyin normale döndüğünü varsayar. Doğal dalgalanmaları hesaba katmaz. Genellikle post hoc yanılgının özel bir türüdür.
Kaynaklar > Kahneman ve Tversky'nin eserleri

Tversky (1971). "Belief in the law of small numbers". Psychological Bulletin. 76 (2): 105-110. doi:10.1037/h0031322.
Kahneman (1972). "Subjective probability: A judgment of representativeness" (PDF). Cognitive Psychology. 3 (3): 430-454. doi:10.1016/0010-0285(72)90016-3. 14 Aralık 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 17 Haziran 2022.
Kahneman (1973). "On the psychology of prediction". Psychological Review. 80 (4): 237-251. doi:10.1037/h0034747.
Tversky (1974). "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases" (PDF). Science. 185 (4157): 1124-1131. doi:10.1126/science.185.4157.1124. PMID 17835457. 28 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 17 Haziran 2022.
"Evidential Impact of Base Rates". Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science. 185. Cambridge University Press. 1982. ss. 1124-31. doi:10.1126/science.185.4157.1124. ISBN 978-0-521-28414-1. PMID 17835457.
Tversky (1983). "Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment". Psychological Review. 90 (4): 293-315. doi:10.1037/0033-295X.90.4.293.
Kaynaklar > Genel referanslar

Thinking and Deciding. 3rd. Cambridge University Press. 2000. ISBN 978-0-521-65972-7. 11 Nisan 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Haziran 2022.  Yazar |ad1= eksik |soyadı1= (yardım)
The Psychology of Judgment and Decision Making. McGraw-Hill Education. 1993. ISBN 978-0-07-050477-6. 5 Haziran 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Haziran 2022.  Yazar |ad1= eksik |soyadı1= (yardım)
Yeni nesnenin mevcut bir kategoriye uyup uymadığına dair hızlı karar
ORB

İngilizce Nesne İstem Aracısı (Object Request Broker) teriminin kısaltımasıdır.
Dağıtılmış bilgisayar programlamasında, nesne istem aracısı (ORB) programcıların ağ üzerinden bilgisayarlar arası program çağrıları yapmasına olanak tanıyan orta katman programcığıdır.
ORB'ler programlarda bulunan nesnelerin veri yapılarını, ağ üzerinden taşınabilecek bit dizileri haline getirmekle yükümlüdür. Buna serileştirme (serialization) da denir.
ORB'lere en yaygın örnek CORBA'dır.
Nkosi Sikelel' iAfrika

Nkosi Sikelel' iAfrika (Türkçe:Tanrı Afrika'yı Korusun), 19.yy'de yaşayan Güney Afrikalı Enoch Sontonga'ya ait olan popüler bir Afrika marşıdır. Bu marş günümüzde Güney Afrika Cumhuriyeti, Zambiya ve Tanzanya'nın (her bir ülkenin kendi dilinde olmak üzere) ulusal marşlarının genel yapısını oluşturmaktadır. Zimbabve'nin de 1980 ile 1994 yılları arasında kullandığı ulusal marşın da altyapısını bu marş oluşturmaktaydı.
Tarih

Marşın güftesi 1897 yılında Güney Afrika'da misyoner okullarında öğretmenlik yapan Enoch Sontonga tarafından yazılmıştır. Marşın bestesi ilk önceleri kilise müziği olarak benimsenmiş ve bu doğrultuda kiliselerde yaygın olarak kullanılmıştır. İlerleyen süreçlerde siyasi toplantı ve gösterilerde de çalınmaya başlayan marş, özellikle Güney Afrika'da Apartheid politikalarına karşı kullanılan bir marş haline gelmiştir. Sontonga tarafından yazılan ilk dörtlükün devamını 1927 yılında Samuel Mqhayi getirmiş ve yedi dörtlük daha ilave etmiştir.
Güney Afrika Cumhuriyeti'nde Apartheid yönetiminin sona ermesi neticesinde bu marş ülkenin ulusal marşı olarak kabul edilmiş, 1996 yılına kadar da o ana kadar kullanımda olan resmi ulusal marş olan Die Stem van Suid-Afrika da bu marş ile birlikte kullanımda kalmıştır. 1996 yılında her iki marştan da bölümler alınarak yeni bir marş oluşturulmuş ve kullanımda olan bu iki marşta kullanımdan kaldırılmıştır.
Marşın standart bir İngilizce çevirisi bulunmamakta olup, marşın çalındığı ortam ve yere göre çevirilerde değişkenlikler yaşanmıştır.
İngilizce çevirisi

| --- | --- |
Otorite kontrolü :  MusicBrainz work: 1fb38c98-b4db-477e-ad98-b821ffa50aa8
Notograptidae

Notograptidae Percoidei alttakımına bağlı bir familyadır.
Taksonomi

Notograptidae familyasına bağlı cinsler (2022):
Notograptus - Günther, 1867
OPP Plastik Hammadde

Başlığın diğer anlamları için Plastik (anlam ayrımı) sayfasına bakınız.
OPP (Oriente Polipropilen), Plastik hammaddenin polipropilen film halinde üretimi esnasında tek yönde gerdirilmesiyle mekanik özelliklerinin değiştirilmesi amaçlanan üründür.
PP'nin hiç gerdirilmeden üretilenine, Cast Polipropilen (CPP), çift yönde gerdirilmiş haline ise, Bioriente Polipropilen (BPP) denir.
ORCID

| --- | --- |

Tam adı: Open Researcher and Contributor ID
Organizasyon: ORCID, Inc.
Başlangıcı: 16 Ekim 2012 (11 yıl önce) (2012-10-16)
Verilen No.: 14,727,479
Basamak sayısı: 16
Kontrol bas.: MOD 11-2
Örnek: https://orcid.org/0000-0002-1825-0097
Websitesi: orcid.org
ORCID (Open Researcher and Contributor ID), bilim insanları ve akademik otoriteleri benzersiz olarak tanımlamak için kullanılan tescilsiz alfanümerik kod.
Nhandu

Nhandu Theraphosidae familyasına bağlı bir örümcek cinsidir.
Taksonomi

Nhandu cinsine bağlı türler (2022):
Nhandu carapoensis - Lucas, 1983
Nhandu cerradensis - Bertani, 2001
Nhandu chromatus - Schmidt, 2004
Nhandu coloratovillosus - (Schmidt, 1998)
Nhandu tripepii - (Dresco, 1984)
Nong Khai (il)

| Nong Khai หนองคาย |
| --- | --- |
İl
  Arma 
 Nong Khai'nin Tayland'daki konumu
Ülke:  Tayland
İdare
 • Vali: Suchat Nopphawan
Yüzölçümü
 • Toplam: 3027 km²
Nüfus (2014)
 • Toplam: 517.269
Zaman dilimi: UTC+07.00 (ICT)
ISO 3166 kodu: TH-43
Resmî site www.nongkhai.go.th
Nong Khai (Tayca: หนองคาย), Tayland'ın illerinden biridir. İl, kuzeyde Laos ile komşudur. Yüzölçümü 3,027 km² olan ilin nüfusu 2014 yılı itibarı ile 517,269'dur. İlin merkezi Nong Khai'dir.
İdari bölümler

Nong Khai, dokuz ilçe ("amphoe"), 62 bucak ("tambon") ve 705 köye ayrılmaktadır.
Mueang Nong Khai
Tha Bo
Phon Phisai
Si Chiang Mai
Sangkhom
Sakhrai
Fao Rai
Rattanawapi
Pho Tak
Nong Khai'nin ilçeleri
Norwichli Juliana

| Norwich'li Juliana |
| --- | --- |
Münzevi - Mistik
Doğum: 8 Kasım 1342 Norfolk, İngiltere
Ölüm: 1416 Norwich, İngiltere
Milliyet: İngiliz

Norwichli Juliana (Norfolk, İngiltere d. 8 Kasım 1342 – Norwich, İngiltere ö. 1416) İngiliz, şehirde yaşayan münzevi ve mistik. Katolik Kilisesi tarafından resmi olarak kutsanmasa da halka bağlılığından dolayı “kutsanmış” olarak kabul edildi ve her 13 Mayıs'ta anıldı. 1980'den beri 8 Mayıs'ta Juliana Anglikan Kilisesi’nde de anılmaktadır.
Yaşamı

Yazılarında kendisi hakkında söyledikleri dışında kişisel hayatı (hatta gerçek adı) hakkında çok az şey bilir. Şehirde yaşayan münzevi olarak kiliseye bitişik üç odalı evde yaşamadan önce (Yunanca anachorein “ayrılmak” kelimesinden gelir) Benedikt manastırına katılmış olabilir. Conisford, Norwich'te bulunan Aziz Julian bölge kilisesine bitişik evde yaşadığı için Juliana adını aldı. Bir diğer büyük İngiliz mistik olan Margery Kempe’nin de ruhsal hocası olduğu bilinir.
Vizyoner/ Görümsel Juliana

Juliana 37 yaşındayken ölüm döşeğinde bir hastaydı. O zaman görümler aldığını söyledi. Sonunda hastalığından kurtulduktan sonra görümlerini yazdı ve sonuçta ortaya çıkan eser İlahi Sevginin Gösterilmesi veya Vahiyleri başlıklı oldu. Juliana’nın görümleri Tanrı, Mesih’in ıstırapları ve Üçlü Birlik ile ilgili olmakla birlikte Meryem Ana ile de ilgilidir. Gördüğü tüm görümleri bir cümle ile özetler: Sevgi her şeyin anlamıdır. Kitap neredeyse anında mistik teolojini bir klasiği haline geldi.
Tanrı’nın sevgisinin derinden farkında olan Juliana, “ruhun sahip olabileceği en büyük acı” olarak tanımladığı günahın ve şeytanın varlığıyla sorgulandı. İnsanın günahı ile ilgili Tanrı'nın suçsuz olduğunu hissedebiliyordu. “Tanrı, insanları günahtan özellikle de sabırsızlıktan ve çaresizlikten iyileştirmek istiyor” diye yazmıştı.
Juliana'nın mistik teolojisi iyimserdi. Neşe ve şefkat yönünden Tanrı'nın mutlak bağlılığı ve sevgisinden söz etti. İlahi Sevginin Vahiyleri, Tanrı tarafından sevilmenin ve O'nun İnayeti tarafından korunmanın kesinliğine dayanan bir iyimserlik mesajı içerir.
Özellikle Juliana, kendinden önceki Anselmus gibi Tanrı'dan Annemiz ve Babamız olarak bahsetmiştir.
OP (finans grubu)

| --- | --- |
OP logosu
OP'nin Helsinki'deki genel merkezi
Tip: Kooperatif
Endüstri: Bankacılık
Kuruluş: 1902
Genel merkezi: Helsinki, Finlandiya
Önemli kişiler: Timo Ritakallio (Yönetim Kurulu Başkanı)
Gelir:  3.115 milyar € (2017)
Çalışan sayısı: 12.269
Web sitesi: www.op.fi
OP ("osuuspankki"), Finlandiya merkezli bir banka ve finans şirketidir. Şirket, 1902 yılında kurulmuş olup 180 kooperatif banka ve merkez teşkilatından oluşmaktadır. Şirketin merkezi Helsinki'de yer almaktadır.
OP'nin Finlandiya'nın her yerinde perakende ve ticari bankacılık hizmetlerinin yanı sıra sigorta hizmetleri sunan 2 milyondan fazla müşterisi bulunmaktadır.