stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Fournier kangreni
Neden

Fournier kangreni vakalarının çoğu Clostridium perfringens gibi hem aerobik hem de anaerobik bakterilerle enfektedir. A grubu streptokokların (GAS) neden olduğu enfeksiyonların yanı sıra Staphylococcus aureus ve Vibrio vulnificus gibi diğer patojenlerden de kaynaklanabilir. Sanitasyon, tıbbi bakım ve psikososyal kaynaklara erişim eksikliği, artan mortaliteyle ilişkilendirilmiştir.
2006 yılında Türkiye'de yapılan bir araştırma, Fourniers teşhisi konan hastaların yüzde 46'sında kan şekeri düzeylerinin yükseldiğini bildirdi. Başka bir çalışma, hastaların yaklaşık üçte birinin alkolik, diyabetik ve yetersiz beslenmiş olduğunu, diğer %10'unun ise kemoterapi, steroidler veya malignite yoluyla bağışıklığı baskılanmış olduğunu bildirdi.
Fournier kangren, idrarda glukoz atılımını artıran SGLT2 inhibitörlerinin (canagliflozin, dapagliflozin ve empagliflozin)  nadir görülen bir yan etkisidir.
Teşhis

Fournier kangreni genellikle klinik olarak teşhis edilir, ancak tanıyı doğrulamak, şiddetini belirlemek ve sonuçları tahmin etmek için laboratuvar testleri ve görüntüleme çalışmaları kullanılır. X-ışınları ve ultrasonlar, cilt yüzeyinin altında gaz varlığını gösterebilir. Bir BT taraması, menşe yerini ve yayılma derecesini belirlemede faydalı olabilir.
Tedavi

Fournier kangreni, intravenöz antibiyotik ve ölü dokunun debridmanını (cerrahi olarak çıkarılması) gerektiren ürolojik bir acil durumdur. Ameliyat ve antibiyotiklere ek olarak, hiperbarik oksijen tedavisi yararlı olabilir ve anaerobik bakterilerin büyümesini engelleyerek ve onları öldürerek etki eder. Geniş doku tutulumu olan olgularda çoklu yara debridmanı gerekebilir. Yara debridmanını takiben basit rekonstrüktif prosedürler, vakaların çoğunda tatmin edici sonuçlar verir.
Klinik Seyir

Son vaka serilerinde (n=980) ölüm oranı %20-40 bulunurken, 2009 yılında yapılan büyük (n=1641) bir çalışma %7,5 ölüm oranı bildirmiştir.
Epidemiyoloji

2009 tarihli bir epidemiyolojik çalışma, Amerika Birleşik Devletleri'nde Fournier kangren insidansının 100.000 erkek başına 1.6 vaka olduğunu bulmuştur. 50 ila 79 yaş arasındaki erkekler 100.000'de 3.3 ile en yüksek orana sahipti. Çalışmada belirlenen 1.680 vakanın 39'u kadındı.
Altdev

Hertzsprung-Russell diyagramı
Tayf tipi
O
B
A
F
G
K
M
L
T
Kahverengi cüceler
Beyaz cüceler
Kırmızı cüceler
Alt cüceler
Ana kol("cüceler")
Alt devler
Devler
Kırmızı devler
Mavi devler
Parlak devler
Üst devler
Kırmızı üst dev
Üstün devler
mutlakparlaklık(MV)
Altdev, anakol yıldızlarından daha parlak ve dev yıldızlardan daha az parlak olan bir yıldız türüdür. Altdev terimi, belirli bir spektral aydınlanma sınıfına ve bir yıldızın evriminde bir aşama için kullanılmaktadır.
Bibliyografi

Vassiliadis, E.; Wood, P. R. (1993). "Evolution of low- and intermediate-mass stars to the end of the asymptotic giant branch with mass loss". Astrophysical Journal. Cilt 413. s. 641. Bibcode:1993ApJ...413..641V. doi:10.1086/173033.
Pols, Onno R.; Schröder, Klaus-Peter; Hurley, Jarrod R.; Tout, Christopher A.; Eggleton, Peter P. (1998). "Stellar evolution models for Z = 0.0001 to 0.03". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 298 (2). s. 525. Bibcode:1998MNRAS.298..525P. doi:10.1046/j.1365-8711.1998.01658.x.
Girardi, L.; Bressan, A.; Bertelli, G.; Chiosi, C. (2000). "Evolutionary tracks and isochrones for low- and intermediate-mass stars: From 0.15 to 7 M?, and from Z=0.0004 to 0.03". Astronomy and Astrophysics Supplement Series. 141 (3). s. 371. arXiv:astro-ph/9910164 $2. Bibcode:2000A&AS..141..371G. doi:10.1051/aas:2000126.
Tukan Cüce Gökadası

| Tukan Cüce Gökadası |
| --- | --- |
HUT tarafından elde edilen Tukan Cüce Gökadası görüntüsü
Gözlem verisi (Dönem J2000)
Takımyıldız: Tukan
Sağ açıklık (α): 22sa 41d 49,6s
Dik açıklık (δ): -64° 25′ 10″
Galaksi sınıfı: dE4
Görünür büyüklük (V): 15,7
Görünür boyut (V): 2,9′ × 1,2′
Özellikler
Kırmızıya kayma (z): 0,000647 ± 0,000014
Helyo dikey hız ( v_{r}): (194 ± 4) km/s
Mesafe: 870 kpc (2.800 kly)
Katalog belirtmeleri
PGC 69519 • SGC 2238.5-6441

Tukan Cüce Gökadası, Tukan takımyıldızında yaklaşık olarak 2,8 milyon ışık yılı uzaklıkta, çok yaşlı yıldızlardan oluşmuş ve diğer gökadalardan oldukça izole bir cüce gökadadır. 1990 yılında Mount Stromlo Gözlemevi'nden R.J. Lavery tarafından keşfedildi. Samanyolu'nun ters tarafında ve diğer Yerel Grup gökadalarının tam karşısında konumlanması onu bilim insanları için önemli bir araştırma konusu haline getirir.
Özellikler

Tukan Cüce Gökadası, dE5 sınıfı bir cüce eliptik veya dSph sınıfı cüce küremsi gökadadır. Samanyolu'nun küresel yıldız kümeleri ile aynı dönemde ve tek bir evrede oluşan çok yaşlı yıldızlardan meydana gelmiştir. Diğer izole cüce gökadaların aksine şu anda yıldız oluşumu gerçekleşmez.
Gökada, içerisinde çok az miktarda nötr hidrojen gazı içerir ve metalliği -1,8 gibi oldukça düşük bir değerdedir. Gökada boyunca metallik yayılımı ve yıldız dağılımında da herhangi bir belirgin yapısal özellik gözlenmemektedir.
Konum

Tukan Cüce Gökadası, ismini aldığı Tukan takımyıldızı içerisinde yaklaşık olarak 870 kpc (2.800 kly) uzaklıkta bulunmaktadır. Samanyolu Gökadası ve diğer Yerel Grup gökadalarının çoğunun karşı tarafında yer alır. Bu konumuyla Tukan Cüce Gökadası, Yerel Grup'un oluşum geçmişi ve kinematiğini anlamanın yanı sıra, cüce gökadaların evrimini etkileyen çevresel faktörleri anlamak açısından da önemlidir. Diğer gökadalardan izole bir şekilde Yerel Grup'un kenarına yakın, ortak kütle merkezinden yaklaşık 1.100 kiloparsek (3.600 kly) uzaklıkta konumlanır ve bu konumu açısından Yay Cüce Düzensiz Gökadası'ndan sonra tüm üyeler arasında en uzak ikinci gökadadır.
Tukan Cüce Gökadası, Yerel Grup içerisinde Samanyolu veya Andromeda Gökadası'na yakın olmayan yalnızca iki cüce küremsi gökadadan biridir. Yaklaşık 11 milyar yıl önce Andromeda Gökadası'na yaklaştığı ve bu temasın onu şu anki uzak konumuna savurduğu düşünülmektedir, bu tür gökadalara "geri tepme gökadaları" (backsplash galaxies) denir.
Ranç

Amerikada bir ranç
Ranç, Amerika kıtasında yaygın bulunan çiftlik türüdür. Sığır, keçi ve koyun gibi çiftlik hayvanları yetiştirilir. Rançda ayrıca at, geyik, Amerikan bizonu, devekuşu, emu ve alpaka gibi daha az yaygın hayvanlar da yetiştirilir.
Solar Opposites

| Solar Opposites |
| --- | --- |

Tür: Animasyon sitcom Bilimkurgu
Proje tasarımcısı: Justin Roiland Mike Mcmahan
Seslendiren(ler):  Justin Roiland  Thomas Middleditch  Sean Giambrone  Mary Mack 
Besteci: Chris Westlake
Ülke:  ABD
Dili: İngilizce
Sezon sayısı: 5
Bölüm sayısı: 53
Yapım
Kurgucu: Lee Harting
Gösterim süresi: 21-25 dakika
Dağıtımcı firma: Disney
Yayın bilgileri
Kanal: Hulu
Yayın tarihi: 8 Mayıs 2020 (2020-05-08) - günümüz


Solar Opposites, Rick and Morty'nin ortak yaratıcılarından Justin Roiland ve Mike McMahan tarafından yaratılan yetişkin animasyon televizyon dizisidir. Başlangıçta Fox Broadcasting Company için yapılması planlansada proje rafa kalkınca, Hulu tarafından satın alınmıştır. Dizi 8 Mayıs 2020'de gösterime girmiştir. Toplam 4 sezon 40 bölümden oluşan serinin 5. sezonunun 2024 yılında gösterime girmesi beklenmektedir.
Konusu

Patlamak üzere olan gezegenlerinden kaçmaya çalışırken kendilerini dünyada bulan beş uzaylının(Korvo, Terry, Yumyulack, Jesse, The Pupa) hikâyesini anlatmaktadır. Birbirinden farklı kişiliklere sahip olan bu uzaylılar, dünyadaki yeni hayatlarına alışmaya çalışırlarken aynı zamanda gezegenlerinden aldıkları görevi yerine getirmeye çalışmaktadırlar.
Değerlendirmeler

Rotten Tomatoes'da 1. sezonu, 36 eleştirmenden gelen incelemelere göre ortalama 7,56/10 puanla %92 onay notu aldı. Web sitesinin dizi hakkındaki ortak görüşü: "Büyüleyici, komik ve şaşırtıcı derecede samimi olan Solar Opposites, insanlık hakkında söylenecek yeni şeyler bulurken aynı zamanda hayatın anlamsızlığından zevk alıyor".
Metacritic'te, 10 eleştirmenden gelen incelemelere göre 100 üzerinden 72 puan aldı.
Rotten Tomatoes'da 2. sezonu, 7 eleştirmenden gelen incelemelere göre %100 onay notu aldı.
Hulu'ya göre dizi, 8 Mayıs 2020 - 12 Mayıs 2020 tarihleri arasında gösterime girdiği günden bu yana en çok izlenen 1 numaralı dizisi oldu.
Hilal Özdemir

| Hilal Özdemir |
| --- | --- |
Doğum: 20 Nisan 1971 (53 yaşında) 
Başladığı yer: İstanbul
Tarzlar: Türk halk müziği
Meslekler: Müzisyen, şarkıcı
Çalgılar: Vokal
Etkin yıllar: 1994-günümüz

Hilal Özdemir (d. 20 Nisan 1971; İstanbul), Türk müzisyen ve Türk halk müziği sanatçısı.
Türk halk müziği şarkıları söylemektedir. Harika Avcı, Hüner Coşkuner, Nur Ertürk, Ayşe Tunalı gibi çok sayıda sanatçının organizatörlüğünü yapan Atilla Alpsakarya sayesinde tanınmıştır.
1994 yılında çıkardığı İrem Kız albümüyle iyi bir çıkış yapmıştır. 2003 yılında evlenip 2014'te ayrıldığı oyuncu eşi Hazım Körmükçü'den bir oğlu ve bir kızı vardır. Mayıs 2020'de verdiği bir röportajda eski kocasından 5 ay boyunca nafaka almadığını, pandemi sürecinde kiralarını ödemeyince zor durumda kaldığını ifade etti. 2024 Türkiye yerel seçimlerinde Kadıköy'ün Suadiye mahallesinde muhtar seçilmiştir.
Albümleri

1994 : İrem Kız
1995 : Barışalım
1998 : Kanadım Değdi Sevdaya
2000 : Bu Bendeki Eski Yara
2007 : Merhaba
2012 : Yar Diline
2013 : Seni Kalbinden Öpüyorum (Maxi Single)
TTF2

Transkripsiyon sonlandırma faktörü 2 bir protein, insanlarda TTF2 geni tarafından kodlanan bir proteindir.
Bu gen, protein-DNA etkileşimlerini değiştirmede kritik bir rol oynayan SWI2 / SNF2 protein ailesinin bir üyesini kodlar. Kodlanan proteinin, dsDNA'ya bağımlı ATPaz aktivitesine ve RNA polimeraz II sonlandırma aktivitesine sahip olduğu gösterilmiştir. Bu protein, hücre bölünme döngüsü 5 benzeri ile etkileşime girer, insandaki splayz kompleksleri ile birleşir ve ön mRNA (pre-mRNA) splayzında rol oynar.
Etkileşimler

TTF2'nin CDC5L ile etkileşim kurduğu gösterilmiştir.
2024 Dünya Judo Şampiyonası - Erkekler +100 kg

Ana madde: 2024 Dünya Judo Şampiyonası
| 2024 Dünya Judo Şampiyonası |
| --- | --- | --- |

|  | Erkekler | Kadınlar |
|  | 60 kg | 48 kg |
|  | 66 kg | 52 kg |
|  | 73 kg | 57 kg |
|  | 81 kg | 63 kg |
|  | 90 kg | 70 kg |
|  | 100 kg | 78 kg |
|  | +100 kg | +78 kg |
:  Karma takım
g t 
Erkekler +100 kg, 2024 Dünya Judo Şampiyonası'nda düzenlenen bir yarışmadır ve 23 Mayıs 2024 tarihinde Birleşik Arap Emirlikleri'nin Abu Dabi kentinde gerçekleştirilmiştir.
Para ödülü

Listelenen toplam ödüller, bireysel etkinlik için 57.000 Euro'ya ulaşmaktadır.
| Madalya | Toplam | Judocu | Antrenör |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 Altın | €26,000 | €20,800 | €5,200 |
| 2 Gümüş | €15,000 | €12,000 | €3,000 |
| 3 Bronz | €8,000 | €6,400 | €1,600 |
Sonuçlar > Finaller

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|   | Yarı finaller | Yarı finaller |  |  | Final | Final |
 
|   |   |   |  |  |  |  |
|   |   |   |  |  |  |  |
|   |  Alisher Yusupov | 01  |  |  |  |  |
|   |  Alisher Yusupov | 01  |  |  |   |   |
|   |  Guram Tuşişvili | 02   |  |  |   |   |
|   |  Guram Tuşişvili | 02   |  |  |  Guram Tuşişvili | 00  |
|   |   |   |  |  |  Guram Tuşişvili | 00  |
|   |   |   |  |  |  Kim Min-jong | 10   |
|   |  Lukáš Krpálek | 00  |  |  |  Kim Min-jong | 10   |
|   |  Lukáš Krpálek | 00  |  |  |  |  |
|   |  Kim Min-jong | 01   |  |  |  |  |
|   |  Kim Min-jong | 01   |  |  |  |  |
Osman Nuri Akçokraklı

Osman Akçokraklı
Osman Nuri Akçokraklı (Osman Nuri Asanoğlu, Osman Asanoviç; Osman Nuri Asanoviç) (d. 1879 ö. 1938) Kırımlı tarihçi, etnograf, paleograf, sanat tarihçisi, coğrafyacı ve yazar.
Hayatı

Bahçesaray'da köylü ailede doğdu. 1899 ve 1901 yılları arasında Sankt-Peterburg Üniversitesi Doğu Dilleri Fakültesi'nde hat dersleri verdi. Öğrencileri arasında ünlü Y. Kraçkovski de bulunuyordu. Bazı Sankt-Peterburg ve Bahçesaray camilerini hat sanatıyla yazılı Kuran ayetleriyle süsledi. 1895 yılına kadar Türkiye'de okudu. Kendini geliştirmek için 1908 yılında Kahire'ye gitti.
Çalışmaları

Klasik Rus edebiyatı örneklerinden bazılarını Kırım Tatarcasına çevirdi. 
1908 ve 1910 yılları arasında, Orenburg'da "Şura" dergisi genel yayın yönetmeni oldu. Kırım'da "Tercüman" gazetesinde 1906 yılında ve 1910 ve 1916 yılları arasında çalıştı. 
Zincirli Medrese'de ders verdi. 1921 yılında Kırım Tatar halkının ünlü aydını Gaspıralı İsmail'in müze evini kurdu. Kırım Devlet Üniversitesi'nde (Kırım Pedagoji Enstitüsü) 1922 yılından itibaren hat, paleografi, Türkçe, Kırım Tatar folkloru ve etnografyası dersleri verdi. 
1925 yılı yazında Kırım'ın kuzey bölgelerine düzenlenen etnografya araştırma gezisine katıldı. Bu gezide çok sayıda folklor örneği derlendi, yaklaşık 50 yazma kitap ve belge toplandı. Kırım Tatarlarının soy işaretlerini (damgalar) topladı ve araştırdı. 
Türkçe ve Arapça Kırım yazıtlarının okunması alanında büyük bir uzmandı. "Çora Batır", "Koplandı Batır", "Edige" gibi tarihi epik destanlar üzerinde araştırmalar yaptı. 
1926 yılında Sovyet Türkologlarının I. Bakü Kurultayı'na katıldı. Simferopol'de yaşadı.
Ölümü

1930'lu yılların başlarında ırkçılık suçlamasıyla takip edildi. 1934 yazında Kırım Pedagoji Enstitüsü'ndeki görevine son verildi. Bir süre sonra Bakü'ye taşındı. 1937 yılı Nisanında yakalanarak Simferopol'e götürüldü. Pantürkizm, devrim karşıtlığı ve ajanlıkla suçlandı. Mahkemede susuz olduğunu beyan etti. 17 Nisan 1938 tarihinde SSCB Yüksek Mahkemesi Askeri Encümeni'nce en ağır ceza olan ölüm cezasına çarptırıldı. Aynı gün kurşuna dizildi.
Eserleri

"Kırım'da Tatar Damgaları: Kırım Tatar Kültürünün Araştırılması Amaçlı Bilimsel Etnografik Gezinin Notları, 1925", Kırım Pedagoji Enstitüsü Haberleri, 1927, I. cilt, s. 32-47.
"XIII.-XV. Yüzyıllara Ait Eski Kırım ve Oğuz Yazıtları", Taurid Tarih, Arkeoloji ve Etnografya Cemiyeti Haberleri, 1927, I. cilt, s. 5-17.
"Çufut-Kale'nin Tarihine Dair Yeni Bilgiler", Taurid Tarih, Arkeoloji ve Etnografya Cemiyeti Haberleri, 1928, II. cilt, s. 158-172.
"Kırım Otonom Sovyet Sosyalist Cumhuriyeti Merkez Arşivi'nde Muhafaza Edilen XV.-XIX. Yüzyıllara Ait Tatar Belgeleri", Kırım Otonom Sovyet Sosyalist Cumhuriyeti Merkez Arşivi Belleteni, Simferopol, 1931, Nu. 3, s. 13-19.
"Kırım Merkez Arşivi'ne Yeni Giren Kırım Tatar ve Türk Tarihine İlişkin Belgeler", Kırım Otonom Sovyet Sosyalist Cumhuriyeti Merkez Arşivi Belleteni, Simferopol, 1932, Nu. 2, s. 12-16.
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  GND: 1268111309  ISNI: 0000 0003 7015 7911  LCCN: no2018032266  NTA: 15744239X  SUDOC: 085645087  VIAF: 249559411   WorldCat (LCCN): no2018-032266
Pazar

Başlığın diğer anlamları için Pazar (anlam ayrımı) sayfasına bakınız.

Pazar, Cumartesi ile Pazartesi arasında, haftanın yedinci ve son günüdür.
Eski medeniyetlerde haftanın ilk günü olarak kabul edilmiştir. Örneğin, birçok Avrupa dilinde bu gün Güneş Günü anlamında sözcükler (af:Sondag, als:Sonntag, ang:Sunnandæg, da:Søndag, de:Sonntag, cy:Dydd Sul, is:Sunnudagur, kw:Dy' Sul, la:Dies solis, lb:Sonndeg, Ing:Sunday) kullanılır. Anadolu'da Girey ya da Gira kullanıldığı da görülmektedir.
Pazar gününe Eski Türkçede "birinç" (birinci) adı verilir.
Pazar günü birçok ülkede tatil günüdür. Uluslararası normlara uygun olması için Türkiye'de de Pazar günü tatil günü olarak kabul edilmiştir.
| g t Haftanın günleri |
| --- | --- |
Pazartesi ·  Salı ·  Çarşamba ·  Perşembe ·  Cuma ·  Cumartesi ·  Pazar
Wikimedia Commons'ta  ile ilgili ortam dosyaları bulunmaktadır.
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  GND: 4055595-1  LCCN: sh85130512  LNB: 000111642  NKC: ph115427  NLI: 987007548492105171
Amatör (film)

| --- | --- |
The Amateur
Yönetmen: James Hawes
Yapımcı:  Dan Wilson  Hutch Parker 
Senarist: Gary Spinelli
Uyarlama: The Amateur –Robert Littell
Oyuncular:  Rami Malek  Rachel Brosnahan  Caitríona Balfe  Adrian Martinez  Holt McCallany  Julianne Nicholson  Laurence Fishburne 
Görüntü yönetmeni: Martin Ruhe
Kurgu: Jonathan Amos
Dağıtıcı: 20th Century Studios
Çıkış tarih(ler)i: 11 Nisan 2025 (2025-04-11)
Ülke: ABD
Dil: İngilizce
Amatör, James Hawes tarafından yönetilen ve Gary Spinelli tarafından yazılan Amerikan casusluk-gerilim filmidir. Film, Robert Littell'in aynı adlı romanına dayanmaktadır.20th Century Studios için yapımcılığını Dan Wilson ve Hutch Parker üstlenirken, başrollerde Rami Malek, Rachel Brosnahan, Caitríona Balfe, Adrian Martinez, Laurence Fishburne, Holt McCallany ve Julianne Nicholson yer alıyor.
Filmin 11 Nisan 2025'te Amerika Birleşik Devletleri'nde gösterime girmesi planlanıyor.
Konu

CIA'de kriptograf olarak çalışan Charles Heller, Londra'daki bir terör saldırısında eşini kaybettikten sonra, patronlarının iç önceliklerinin çatışması nedeniyle harekete geçmeyeceğini anlar. Kendisini eğitmeleri ve onların peşinden kendisinin gitmesine izin vermeleri için teşkilata şantaj yapmaya başlar.
DNA polimeraz III

DNA polimeraz III enziminin alt birimlerini de gösterir şematik şekil.
DNA polimeraz III holoenzimi prokaryottik DNA ikileşmesinde rol alan ana enzim kompleksidir. 1970 yılında Thomas Kornberg (Arthur Kornberg'in oğlu) ve Malcolm Gefter tarafından keşfedilmiştir.
Alt birimleri

Replizom aşağıdaki birimlerden oluşmaktadır:
α , ε ve θ alt birimlerinden oluşan 2 adet DNA Pol III enzimi ,
α alt birimi (dnaE geni tarafından şifrelenmiş) polimerz etkinliğine sahiptir.
ε alt birimi (dnaQ) 3'→5' eksonükleaz etkinliğine sahiptir.
θ alt birimi (holE) ε alt biriminin düzeltme işlevini harekete geçirmektedir.
Kayan DNA kıskacı görevini gören 2 β birimi (dnaN). Polimerazın DNA'ya bağlı kalmasını sağlar.
Etkinlik

DNA polimerz III enzimi saniyede 1000 nüklotitin sentezlenmesine yardımcı olur. DNA Pol III'ün etkinliği sarmalın açılması sonrasında ikilenme zamanında başlar.
DNA polimeraz III'ün işlevini gösteren şematik şekil.
Çoklu örnekle öğrenme

Makine öğreniminde, çoklu örnekle öğrenme (ÇÖÖ) bir tür denetimli öğrenmedir., her bir örneğin bağımsız bir etiket yerine çantalar (bags) olarak adlandırılan örnek kümelerine ait etiketler aldığı bir öğrenme paradigmasıdır. Bu tür bir öğrenmede, çantanın etiketinin pozitif olması, çantanın içindeki en az bir örneğin pozitif bir örnek olduğu anlamına gelir.
Her örneğin bir ilişkilendirilmiş gerçek etiketi olsa da, örnek etiketlerinin yalnızca çantalara eklenmiş etiketler aracılığıyla dolaylı olarak erişilebilir olduğu varsayılmaktadır. Kalıtım yasası gereği, bir küme belirli bir etiketi alırsa, kümedeki en az bir örneğin bu etikete sahip olması gerekir. Önemli bir ikili sınıflandırma durumunda, bu, bir çantanın "pozitif" olduğunu, içindeki en az bir örneğin pozitif bir örnek olduğu anlamına gelir. Çoklu örnekle öğrenme (ÇÖÖ), küme düzeyindeki sınıflandırıcının tasarım gereği örnek düzeyindeki bir sınıflandırıcıdan türetildiği genel küme öğrenme probleminden farklıdır. Dolayısıyla, ÇÖÖ'deki temel zorluk, pozitif bir çantadaki hangi örneklerin gerçekten pozitif olduğunu ve hangilerinin olmadığını bilmemekten kaynaklanan belirsizlikle başa çıkmaktır.
Makine öğrenimi

Öğrenim verilerinin türüne ve çeşitliliğine bağlı olarak, makine öğrenimi kabaca üç çerçeveye ayrılabilir: denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmedir. Çoklu örnek öğrenme (ÇÖÖ), her öğrenim örneğinin ayrı veya gerçek değerli bir etikete sahip olduğu denetimli öğrenme çerçevesine girer. ÇÖÖ, eğitim setlerindeki eksik etiket bilgileriyle ilgili problemlerle ilgilenir. Daha kesin olarak, çoklu örnek öğrenmede eğitim seti, her biri etiketlenmemiş örneklerden oluşan etiketli "Paketten" oluşur. Bir torba, içindeki en az bir örnek pozitifse pozitif olarak etiketlenir ve içindeki tüm örnekler negatifse negatif olarak etiketlenir. ÇÖÖ'in amacı yeni, görünmeyen çantaların etiketlerini tahmin etmektir.
Tarihçesi

Keeler ve diğer araştırmacılar, 1990'ların başındaki çalışmalarında ÇÖÖ alanını keşfeden ilk kişilerdi. Fiili çoklu örnek öğrenme terimi, 1990'ların ortasında Dietterich ve diğerleri tarafından tanıtıldı. ilaç aktivitesi tahmini problemini araştırırken kullanılmıştır. Bilinen moleküllerin bir koleksiyonunu analiz ederek, yeni molekülün bir ilaç üretmeye uygun olup olmadığını tahmin edebilecek bir öğrenme sistemi yaratmaya çalışılmıştır. Moleküllerin birçok alternatif düşük enerji durumu olabilir, ancak bunlardan yalnızca biri veya bazıları bir ilaç yapmaya yetkilidir. Sorun, bilim adamlarının yalnızca molekülün nitelikli olup olmadığını belirleyebildikleri için ortaya çıktı, ancak bunun düşük enerjili şekillerinin hangisinin sorumlu olduğunu tam olarak söyleyemediler.
Dietterich ve ark.nın çoklu örnek öğrenme problemine çözüm. önerilen eksen paralel dikdörtgen (YYO) algoritmasıdır. Özelliklerin birleşimiyle oluşturulmuş uygun eksenli paralel dikdörtgenleri aramaya çalışır. Algoritmayı, ilaç aktivitesi tahminine ilişkin somut bir test verisi olan ve çoklu örnekli öğrenmede en yaygın olarak kullanılan karşılaştırma ölçütü olan Musk veri kümesi  12 Kasım 2020 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. üzerinde test ettiler. Yıllık yüzde oranı algoritması en iyi sonucu elde etti, ancak YYO, Musk verileri düşünülerek tasarlanmıştır.
Çok örnekli öğrenme 1998'de Maron ve Ratan, makine görüşünde sahne sınıflandırmasına çoklu örnek öğrenmenin başka bir uygulamasını buldular ve Diverse Density çerçevesini tasarladılar. Bir görüntü verildiğinde, bir örnek, bir veya daha fazla sabit boyutlu alt görüntü olarak alınır ve örneklerin çantası, görüntünün tamamı olarak alınır. Bir görüntü, hedef sahneyi (örneğin bir yangın musluğu) içeriyorsa pozitif, aksi takdirde negatif olarak etiketlenir. Hedef sahneyi karakterize eden alt görüntülerin özelliklerini öğrenmek için çoklu örnek öğrenme kullanılabilir. Bundan sonra, bu çerçeveler, görüntü kavramı öğrenme ve metin kategorizasyonundan borsa tahminine kadar geniş bir uygulama yelpazesi için kullanılmıştır.
Kullanım Alanı örnekler

Örneğin görüntü sınıflandırmasını ele alalım Amores (2013) Bir görüntü verildiğinde, görsel içeriğine göre hedef sınıfını bilmek istiyoruz. Örneğin, hedef sınıf, görüntünün hem "sınıf" hem de "masa" içerdiği "okul" olabilir. ÇÖÖ terimleriyle, görüntü bir paket  X=\{X_{1},..,X_{N}\}, burada her biri  {\ X_{i}}, görüntüdeki karşılık gelen  i-inci bölgesinden çıkarılan özellik vektörüdür (örnek olarak adlandırılır) ve  {N}, görüntü. içinde, hem "sınıf" bölgesi örnekleri hem de "masa" bölgesi örnekleri içeriyorsa pozitif ("okul") olarak etiketlenir.
ÇÖÖ'in uygulandığı yerlere örnekler şunlardır:
Molekül aktivitesi
Calmodulin bağlayıcı proteinlerin bağlanma bölgelerinin tahmin edilmesi
Alternatif olarak eklenmiş izoformlar için tahmin fonksiyonu Li, Menon . (2014)
Görüntü sınıflandırması Maron ve Ratan (1998)
Metin veya belge kategorizasyonu Kotzias  (2015)
MicroRNA'nın fonksiyonel bağlanma alanlarının tahmin edilmesi, Bandyopadhyay, Ghosh . (2015)
Tıbbi görüntü sınıflandırması Zhu . (2016), P.J.Sudharshan vd. (2019)
birçok araştırmacı, çoklu örnekli öğrenme bağlamında çalışmak için destek vektör makineleri veya hızlandırma gibi klasik sınıflandırma tekniklerini uyarlamak için çalıştı.
Yüzeysel Kavramlar

Örneklerin alanı  {X} çoklu alt kümeleri kümesine izomorfiktir.  {\displaystyle y\in \{0,1\}} içindeki her paket  örneği için  r{(x,y)} x'in kaç kez geçtiği olarak görülmektedir. {Y} etiketlerin alanı olsun, o zaman bir "çoklu örnek kavramı" bir harita. ÇÖÖ'in amacı böyle bir kavramı öğrenmektir. Makalenin geri kalanı ikili sınıflandırmaya odaklanacak, bunlarda   {{Y}={0,1}} elemanları arasındadır
Algoritma

Çoklu Örnek Öğrenme için iki ana algoritma çeşidi vardır: örnek tabanlı ve meta veri tabanlı veya gömme tabanlı algoritmalardır. "Örneğe dayalı" terimi, algoritmanın bir MI varsayımına dayalı olarak bir dizi temsili örneği bulmaya çalıştığını ve bu temsilcilerden gelecek çantaları sınıflandırdığını belirtir. Buna karşılık, meta veriye dayalı algoritmalar, örnekler ve çanta etiketleri arasındaki ilişki hakkında hiçbir varsayımda bulunmazlar ve bunun yerine kavramı öğrenmek için çantalar hakkında örnekten bağımsız bilgileri (veya meta verileri) çıkarmaya çalışmışlardır. Modern ÇÖÖ algoritmalarından bazılarının araştırması için . Foulds ve Frank.