Çeviri belleği
Tarih

1970'ler, bilim adamlarının bir ön keşif tartışması turu yürüttüğü ÇB sistemleri için emekleme aşamasıdır. ÇB sistemleri için orijinal fikir genellikle Martin Kay'in "Uygun Yer" makalesine, ancak ayrıntıları tam olarak verilmemiştir. Bu yazıda, depolama sisteminin temel kavramını göstermiştir: "Tercüman, sistemin mağazada ilgili olabilecek herhangi bir şeyi görüntülemesine neden olan bir komut vererek başlayabilir. . . . Devam etmeden önce, benzer malzeme içeren geçmiş ve gelecekteki metin parçalarını inceleyebilir". Kay'in bu gözlemi aslında Peter Arthern'in çevirmenlerin benzer, zaten tercüme edilmiş belgeleri çevrimiçi olarak kullanabileceği önerisinden etkilenmiştir. 1978 tarihli makalesinde bugün ÇB sistemleri dediğimiz şeyin tam olarak gösterilmesini sağladı: Herhangi bir yeni metin bir kelime işlem istasyonuna yazılacaktı ve bu metin yazılırken sistem bu metni daha önce depolanan metinlerle karşılaştıracaktı. [Avrupa Topluluğunun] diğer tüm resmi dillerine tercümesi ile birlikte hafızası. . . . Uygun makine çevirisine göre bir avantaj, bu şekilde alınan tüm pasajların dilbilgisi açısından doğru olmasıdır. Aslında, benim hesaplamalarıma göre, çevirmenlerin verimli bir şekilde çeviri üretmek için kullandıkları zamandan en az yüzde 15 tasarruf sağlayacak elektronik bir "kes ve yapıştır" süreci yürütüyor olmalıyız.
Fikir, ilk olarak Brigham Young Üniversitesi'nden araştırmacı tarafından geliştirilen ALPS (Otomatik Dil İşleme Sistemleri) Araçlarından birleştirildi ve o zamanlar ÇB sistemleri fikri, yalnızca eşleşen dizeleri bulmayı amaçlayan "Tekrar İşleme" adlı bir araçla karıştırıldı. Ancak uzun bir süre sonra, sözde çeviri belleği kavramı ortaya çıktı.
ÇB sistemlerinin gerçek keşif aşaması 1980'ler olacaktır. ÇB sisteminin ilk uygulamalarından biri Sadler ve Vendelmans'ın İki Dilli Bilgi Bankası'nda ortaya çıktı. İki Dilli Bilgi Bankası, biri diğerinin çevirisi olan ve çeviri birimlerinin tümceler arasında çapraz kodlandığı, sözdizimsel ve referanssal olarak yapılandırılmış bir bütünlük çiftidir. İki Dilli Bilgi Bankasının amacı, makine çevirisi ve bilgisayar destekli çeviri uygulamaları için derlemi tabanlı genel amaçlı bir bilgi kaynağı geliştirmektir (Sadler ve Vendelman, 1987). Bir diğer önemli adım ise Brian Harris tarafından "Bi-text" ile atıldı. Bi-text'i, Sadler'in İki Dilli Bilgi Bankası ile benzer yankılar uyandıran çeviri birimleri aracılığıyla çevirmenin etkinliği ile ilgili kaynak ve hedef metinleri "iki boyutta tek bir metin" (1988) olarak tanımlamıştır. Ve Harris'in çalışmasında, bu adı kullanmadan ÇB sistemi gibi bir şey önerdi: tek kelime veya "bütün çeviri birimi" ile aranabilen, eşleştirilmiş çevirilerden oluşan bir veritabanı, ikinci durumda, aramanın özdeş birimler yerine benzerleri almasına izin verildi. .
ÇB teknolojisi ancak 1990'ların sonlarında geniş ölçekte ticari olarak kullanılabilir hale geldi, bu nedenle birkaç mühendis ve çevirmen tarafından yapılan çabalar. Unutulmaması gereken, Trados (günümüzde SDL Trados) adlı ilk ÇB aracıdır. Bu araçta, kaynak dosyayı açarken ve çeviri belleğini uygularken, metin içindeki herhangi bir "%100 eşleşme" (özdeş eşleşmeler) veya "bulanık eşleşmeler" (benzer, ancak aynı olmayan eşleşmeler) anında ayıklanır ve hedef dosya içine yerleştirilir. Ardından, çeviri belleği tarafından önerilen "eşleşmeler" kabul edilebilir veya yeni alternatiflerle geçersiz kılınabilir. Bir çeviri birimi manuel olarak güncellenirse, gelecekte kullanılmak üzere ve mevcut metinde tekrarlanmak üzere çeviri belleğinde saklanır. Benzer şekilde, hedef dosyadaki "eşleşme" olmayan tüm bölümler manuel olarak çevrilir ve ardından otomatik olarak çeviri belleğine eklenir.
2000'li yıllarda, çevrimiçi çeviri hizmetleri ÇB'yi dahil etmeye başladı. Google Translate gibi makine çevirisi hizmetleri ile Gengo ve Ackuna gibi siteler tarafından sağlanan profesyonel ve "hibrit" çeviri hizmetleri, diller arasında daha verimli bağlantılar kurmak için çevirmenler ve gönüllüler tarafından sağlanan ÇB verilerinin veritabanlarını birleştirir, son kullanıcılara daha hızlı çeviri hizmetleri sunar.