stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Risk
Risk değerlendirme ve analizi > Sayısal (nicel) analiz

Risk ölçmede birçok bilimsel yöntemler mevcuttur.
Geçmiş benzer olayların oluşma sıklığını kullanarak negatif bir olayın olasılığı sıklıkla hesaplanabilmektedir. Olma ihtimali çok düşük olan hataların olasılıklarını hesaplamak güç olabilmektedir. Bu ise hata ihtimali çok düşük fakat hatanın sonuçlarının çok yıkıcı olduğu nükleer enerji gibi tehlikeli sektörlerde risk değerlendirmesini güçleştirmektedir.
İstatiksel metotlar bir hesaplama fonksiyonunda bir insan hayatının kaybını hesaplayabilmek için istenilebilinmektedir. Bu zor bir problemdir. Bir yaklaşım ölüme[33] ya da radyoaktif serpintiye karşı (örneğin radio-iodine'ninGBq'su) karşı sigortalama için ödeme yapmaya istekli mi sorusunu sormaktır, ama cevaplar koşullara çok sıkı bağlı olduğundan bu yaklaşımın efektif olduğu açık değildir.
Risk sıklıkla istenmeyen bir sonucun tahmin edilebilir maliyeti olarak hesaplanmaktadır. Bu etkilenen tek bir değerin zarar görmesinin biraz değerlendirilmesiyle çeşitli olası olayların ihtimallerinin kombinasyonunu içermektedir. Beklenen kullanıma bkz. Binary olasılığının en basit durumu Kaza Var ya da Kaza Yok’tur. Buna eşlik eden risk hesaplama formülü aşağıdadır.
R= (kazanın olma olasılığı) X (bir kaza durumunda beklenen değer kaybı)
Örneğin 0,01 olasılıklı Akazasına maruz kalma olasılığına, 1000 olan beklenen kayba sahip Xaktivitesinin yapılmasında toplam risk 0,01 ve 1000’nin çarpımı olan 10’un kaybı olur.
Bazen şartların durumu basit binary olasılığından daha karmaşık olur. Birçok kaza ihtimalli bir durumda, toplam risk eğer sonuçlar karşılaştırılabiliniyorsa her bir kazanın risklerinin toplamıdır.
Örneğin 0,01 olasılıklı A tipi kazaya maruz kalma olasılığına, 1000 olan beklenen kayıp ile 0,000001 olasılıklı 2.000.000 beklenen kayba sahip olan B tipi kaza olasılığına sahip X aktivitesinin yapılmasında toplam kayıp beklentisi A tipi kazadan gelen 10 ile B tipi kazadan gelen 2’nin toplamı olan 12’dir.
Bu kavram ilk olarak matematikçi David van Dantzig’in yardımıyla Hollanda’daki selden korunmaya yönelik bir programın 1953 yılında Delta Works’un planlamasında kullanılmıştır.
Bu tip bir risk analizinin kullanımı, nükleer güç, havacılık ve uzay sektörüyle kimya endüstrileri gibi alanlarda bugün yaygın şekilde kullanılmasına öncülük etmiştir.
İstatiksel karar alma teorisinde risk fonksiyonu belirsizlikle karşılaşıldığında karar almada kullanılan karar alma kuralının bir fonksiyonu olarak verilen bir kayıp fonksiyonunun beklenen değeri olarak tanımlanmaktadır.
Risk değerlendirme ve analizi > Korkunun sezgisel risk olarak değerlendirilmesi

İnsanlar pek çok bilinmeyen durumlardan uzak kalmak için korku ve tereddütlerine dayanmaktadır. Korku hissedilen tehlikeye bir karşılıktır. Risk, mantıksal şüphe, mantıkdışı korku ve bizim kendi deneyimimizden gelen belirlenmemiş bir önyargı grubunun birbirleriyle etkileşim haline gelerek oluşturduğu “gerçek korku”nun bizim kolektif olarak değerlendirmemiz ve bunu paylaşmamızı içeren bir yöntem olarak bahsedilebilir.
Davranışsal finans alanı analistlerin “mantıksal” olarak nitelendirdiğinden farklı olan insan mali davranışı olan insan risk-kaçınımı, asimetrik pişmanlık ve diğer yöntemler üzerine olmalıdır. Risk bu durumda bir değer üzerinde oluşan bir getiriyle gelen belirsizliğin derecesidir. İnsanın karar almasında mantık dışı etkilerin fark edilmesi ve göz önüne alınması gerçekte pek çok şekilde paylaşılan önyargıyı atarak mantığı ön görecek şekilde zayıf risk değerlendirmesinden kaynaklanan felaketlerin azaltılabilmesinde çok faydalıdır.
Endişe, risk ve karar alma > Korku, endişe ve risk

Korku özel bir nesneye karşı anlık bir duygu olarak atfedilebilirken, endişe korkunun daha uzun ve özel bir uyarıcıya bağlı olmadan devam etmesi olarak nitelendirilmektedir. Çalışmalar istenmeyen bir olayın olma ihtimalinin olduğu bir durumda davranış ve risk arasında bir ilişki olduğunu göstermektedir. Joseph Forgas pozitif ve negatif olarak gruplandırılan duygular üzerine değerlik tabanlı araştırmasını literatüre sokmuştur. Mutluluk gibi pozitif duyguların daha fazla olumlu risk değerlendirmesine sahip olduğu düşünülürken, kızgınlık gibi negatif duyguların karamsar risk değerlendirmesine sahip olduklarına inanılmaktadır. Negatif değerli bir duygu olarak korku ve bu sebeple endişe, uzun yıllardır olumsuz risk algılamalarıyla iç içedir. Jennifer Lerner ve diğerlerinin son zamandaki çalışması Forgas'ın nosyonunu kabul etmeyip karar vermede özel duyguların belirli etkileri olduğunu öne çıkarsa da, korku hâlâ karamsar beklentilerle ilişkilidir.
Psikologlar sıradan insanlara nazaran artan endişenin ve risk algısının, endişe deneyimine alışık insanlar tarafından daha yoğun oluştuğunu göstermişlerdir. Endişe karar almada riski değerlendirmek için çabuk düşünme ve peşin hükümleri kullanmayı teşvik eder. Bu, Clore'ye göre (1983) bilgisel-olarak-etkilemeolarak adlandırılmaktadır. Bununla birlikte karar almada bu risk algılayışlarının isabet oranı bilinmemektedir.
Endişe, risk ve karar alma > Endişenin Sonuçları

Deneysel çalışmalar göstermektedir ki, endişedeki kısa dalgalanmalar genel risk algılayışındaki dalgalanmalarla ilişki halindedir. Tehdit algılandığında endişe meydana gelir. (Maner and Schmidt, 2006)  Risk algısı artarken ilgisiz risk faktörlerinin yayılımına karşı olacak bir ruh haline etki eden özel bir kaynağa bağlı kalmaktadır. Bir tehdite karşı arttırılmış bilinç endişeye alışkın insanları gereğinden fazla kaygılandırmaktadır. Örneğin olumsuz sonuçlar üretmeye yatkın endişeli bireyler kötümserlik göstermeye yatkındırlar. Üstelik bulgular göstermektedir ki, kontrol eksikliği algısı ve riskli karar alma süreçlerine katılmaya yönelik alt eğilim (çeşitli davranışsal koşullar karşısında) bireylerin çok yüksek seviyede sürekli kaygı yaşamalarıyla ilişkilidir. Bir önceki örnekte destekleyici klinik araştırması duygusal değerlendirme(kontrol) ile hissedilen endişe ve riskten kaçınma opsiyonu arasında bağlantı olduğunu göstermktedir.
Risk içeren karar vermede endişeli duygular insanların gönülsüz tepkiler ve yargılamalara girmelerine sebep olduğunu gösteren çeşitli görüşler sunulmaktadır. Joshua A. Hemmerich ve akranları duygulara dayalı tehlikeye karşı çabuk, otomatik ve doğal reaksiyonlardan meydana gelen “duygulara dayalı risk” kaynaklı seçimler üzerindeki endişe ve etkilere yönelik daha derin araştırmalarda bulunmuşlardır. Bu görüş simüle edilen tehlikeli cerrahi bir operasyonda hekimlerin yaptığı bir deneyde kanıtlanmıştır. Önceki pişmanlık ve endişe ile ilgili hasta sonuçlarının eninde sonunda doktorların simüle bir ameliyatta bile kendi duygularının bilgiler ya da kurallara galip gelecek şekilde etkilenmesine sebep olduğu gösterilmiştir. Ayrıca onların duygusal seviyeleri simüle edilen hasta durumuyla ayarlanacak şekilde göstermektedir ki, endişe ve buna bağlı alınan karar kötü sonuç tipne özeldir. Aynı şekilde endişe ve karar alma sürecine diğer bir yorumda gelecekteki bilinmeyen tehlikeler ve ödüller (kazanımlar) hakkında kavrayışsal ve bilgi sağlayan hissel durumlar ya da ruh haletlerinin olduğu ruhsal kaygıdır (Maner and Schmidt, 2006). Endişe yaşandığında bireyler bunu kişisel yargılarından gelen değerlendirmelerle kötümser sonuç olarak yorumlar. Bu ise riskten kaçınma için önyargıları ve karar vermedeki risk toleransını da arttırır.
Endişe, risk ve karar alma > Çekinilen (korkulan) risk

Genelde birçok insan için bazı risklerden korkulurken diğerlerinden korkulmaması yaygındır: Salgın hastalıklar, nükleer santral kazaları ve uçak kazalarından çok korkmaya meyilliyken, daha yüksek sıklıkla meydana gelen ve ölümcül olan trafik kazaları, ev kazaları ve tıp hatalarından (ameliyat vs.) korkmazlar. Korkulan riskin anahtar kelimesi çok kısa bir zamanda çok sayıda insanın ölümüne yol açma ihtimali olan felaket sonuçlara yol açma potansiyelidir. Örneğin 11 Eylül saldırılarından sonra pek çok Amerikalının uçaktan korkarak arabayı yeğlemesi ve 11 Eylül'den sonra araba kazalarında ölen sayısının yine aynı periyoda göre çok önemli bir artışa yol açmasına neden olmuştur.
İnsanların neden riskten çekindikleriyle ilgili olarak farklı hipotezler sunulmuştur. Birincisi olan Psikometrik Paradigma  çok yüksek oranda kontrol eksikliği, yüksek felaket potansiyeli ve ciddi sonuçların, riskten çekinmenin eşlik ettiği risk algısı ve endişeyi arttırdığından bahsetmektedir. İkinci olarak, insanlar sosyal çevre ya da medyada (sosyal medya) sıklıkla bahsedilen olaylara daha önem ve değer biçerken, buna nazaran daha az bahsi geçen daha az sıklıkla oluşan fakat daha dramatik gerçekleşen olaylara daha az değerbiçer. Üçüncü olarak hazırlıklı olma hipotezine göre insanlığın gelişme sürecinde özellikle yaşamı tehlikeye düşüren olaylardan korkmaya daha yatkındır. İnsanlığın gelişim tarihinden örnek verecek olursak nadiren sayısı 100'ü aşan bir insan topluluğundaki 100'e yakın sayıda insanın ölümüne sebep olabilecek risk bir topluluğun ortadan kalkması anlamına geldiğinden korkulan risktir. Dördüncü olarak korkulan riskler ekolojik mantıksal strateji olabilmektedir. Tek bir anda birçok insanın bir anda ölmesinin yanında korkulan risk, gelecek nesli oluşturacak çocuklar ve genç yetişkinlerin sayısının azalması algısına sebep olur. Buna bağlı olarak insanlar gençlerin ve üretken birey topluluklarının öldürülmesine yönelik daha fazla endişe duyarlar.
Endişe, risk ve karar alma > Endişe ve yargısal doğruluk

Endişeli bireylerde yüksek seviyede risk algısının belirsiz olarak kalması, “yargısal doğruluk”un azalmasıyla sonuçlanır(Joseph I.Constans,2001). “Yargısal Doğruluk”un yükseltilmiş endişeyle (kaygıyla) ilişki ihtimali bulunmaktadır. Bununla beraber Constans kolej öğrencilerinin yaklaşan sınava yönelik performans tahminlerini yaptığı bir çalışmada, risk değerlendirmelerinden hatalara yol açtığını saptadığı bir çalışma icra etmiştir. Üstelik yüksek seviyelerdeki kaygı olumsuz sonucun yanlış değerlendirilmesiyle maruz kalınan şeyin olasılık ve derecesine bağlı olmadan da meydana geldiğini vurgulamıştır.
Denetim riski

Denetim risk modeli denetöre (denetçiye) ticarî işletmenin mali tabloları hakkında uygun olmayan fikre yol açan bir risk vurgusunda bulunmaktadır. Bu analitik olarak aşağıda belirtilmiştir:
AR= IR x CR x DR Buradaki ifadeleri açıklayacak olursak,
AR= Denetim Riski,
IR= Bünyesel (Edinilmiş) Risk,
CR= Kontrol Riski,
DR= Algılama Riskidir.
Denetim riski > Belirsizliğe karşı risk

Risk, Belirsizlik ve Kâr isimli ufuk açan bir çalışmasında Frank Knight (1921) belirsizlik ve risk arasında bir ayrım ortaya koymuştur.
… Belirsizlik, birbirinden uygun bir şekilde hiçbir zaman ayrılamayan alışılmış Risk kavramından esaslı olarak ayrılmasını sağlayan bir his olarak düşünülmelidir. Ekonomik tartışma ve günlük konuşmalarda sıradan bir şekilde kullanılan “Risk” terimi gerçekte farklı kategorilerde olan ekonomik bir organizasyonla ilişkili bir olayın nedensel ilişkileri ve fonksiyonelitesi gibi iki olguyu kapsamaktadır… Riskin temel gerçeği bazı durumlarda ölçüme karşı duyarlı bir miktar anlamına gelirken diğer zamanlarda oldukça farklı bir karakter sergilemektedir; bu yüzden gerçekte mevcut ve yürürlükte olan iki anlama dayalı olan olayın kaynağında önemli ve geniş kapsamlı farklılıklar mevcuttur….Biz “risk” ve ölçülebilen bir belirsizliği uygun şekilde kullandığımızda bunun belirsizlikte bir etkisi olmadığı görülecektir… “Belirsizlik” terimini sayılamayan tipteki durumlara uygun şekilde sınırlandırdığımızda…
Bu yüzden Knightion belirsizliği ölçülemez, hesaplanamazken, Knightion risk hissi ölçülebilmektedir.
Risk ve belirsizlik arasındaki diğer ayrım da Douglas Hubbard tarafından ortaya konmuştur.
Bu bakımdan, risk olmadan belirsizlik olabilir ama belirsizlik olmadan risk olamaz. Biz bir yarışmayı kimin kazanacağı hakkında emin olamayabiliriz, ama bu kişiden bir çıkarımız yoksa ortada bir risk yoktur. Fakat bu kişi için bahse girdiysek ortada bir durum söz konusudur. İki durumda da birden fazla sonuç ihtimali vardır. Risk ölçümü sonuçlar için hesaplanan sonuç ve kayıpların her birinin olasılıklarını gerektirirken, belirsizlik ölçüsü yalnızca sonuçlara tahsis edilen olasılıklardır.
Denetim riski > Risk tutumu isteği ve toleransı

Tutum istek ve tolerans terimleri organizasyon ya da bireylerin risk almaya karşı gösterdikleri durumları tarif etmekte aynı anda kullanılmaktadır. Bir risk durumunu tarif etmede kullanılan terimlere riskten kaçınım, nötr risk ve risk arama gösterilebilir. Risk toleransı beklenenden kabul edilebilen/edilemeyen sapmaları göz önüne almaktadır. Risk isteği (iştahı), birisinin riski ne kadar alabildiğini göz önüne alır. Bir risk iştahından sapmalar hâlâ olabilmektedir. Örneğin son araştırma göstermektedir ki; sigortalı bireyler (bireysel sigorta yaptıran) sağlıkta bir gerilemeye karşılık olarak riskli durumlardan kaçınmakta, gelir ve yaştaki değişimleri kontrol etmeye çalışmakta ve paket dışı (sigorta paketi) kalan sağlık harcamalarından kaçınmaktadır.
Kumar risk artışı gösteren bir yatırımdır ki, bu yatırım servet olarak dönebileceği gibi, her şeyi kaybetmek şeklinde de gerçekleşebilir. Bir piyango bileti almak hiç geri dönüşü olmayacak çok yüksek bir olasılıklı yatırım ile çok yüksek kazanımın olabileceği çok küçük olasılıklı bir yatırımdır. Buna karşılık bankaya belirli bir pay alma karşılığı yatırılan para riskten kaçınımı ifade eder ki, bu da diğer yatırımlara oranla küçük bir kâr getirmesine rağmen daha yüksek gelir getirebilecek diğer yatırım araçlarına üstünlük gösterir. Hiç kâr getirmeyen yatırımın olasılığı da iflas oranı olarak bilinmektedir.
Denetim riski > Vektörel miktar olarak risk

Hubbard da etki ve olasılığın ürünü olan riski tanımlarken karar vericilerin riski nötr olarak (muhtemelen uygun değil) ele aldığını savunmaktadır. Risk sadece kazanç ve kayıp miktarının “tamamıyla eşit olduğu” durumlarda nötrdür. Örnek vermek gerekirse, riskin nötr durumda olduğu durumda olan personel 1 milyon doları kazanma ihtimalinin %20 olduğunu düşündüğü (ki bu durumda 200.000$'lık kazanç anlamına gelir) aynı anda kaybetme ihtimalinin de %20 olduğunu (ki bu durumda 200.000$'lık kayıp anlamına gelir) düşünmektedir. Bununla beraber birçok karar vericiler riski nötr olarak ele almaz. Bu ise olasılık teorisi ve kümülatif olasılık (Prospect) Teorisinin doğmasına yol açmıştır. Hubbard bunun yerine riskin karar alıcının risk toleransına ilişkin varsaydığı bir şeyin olasılığı ve şiddetinin düşmediği bir “vektörel miktar” türü olduğunu savunmaktadır.
Riskler basitçe belirli ihtimallerin eşlik ettiği olası kayıpların kümesi ya da fonksiyonu olarak tarif edilebilir. Bu dizilimin tek bir değere dönüşmesi karar alıcının risk tolerans değeri hesaplanana kadar yapılamaz.
Risk hem olumlu hem de olumsuz olabilir ama insanlar genellikle olumsuz kısmına konsantre olmaktadır. Bu özellikle birisinin kendi ya da başkasının hayatını riske attığı tehlikeli durumlarda olabilmektedir. Riskler insanların gelecekteki hayatlarına negatif etkisi olacağı şeklinde endişeye yol açmaktadır.
Bibliyografi > Başvurulan literatür

James Franklin, 2001: The Science of Conjecture: Evidence and Probability Before Pascal, Baltimore: Johns Hopkins University Press.
John Handmer and Paul James (2005). "Trust Us and Be Scared: The Changing Nature of Risk". Global Society. 21 (1). ss. 119-30. 17 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Şubat 2017.
Niklas Luhmann, 1996: Modern Society Shocked by its Risks (= University of Hong Kong, Department of Sociology Occasional Papers 17), Hong Kong, üzerinden ulaşılabilir HKU Scholars HUB25 Şubat 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Jean-Pierre Adam

Fransız futbolcu için Jean-Pierre Adams sayfasına bakınız.
Jean-Pierre Adam (d. 24 Kasım 1937, Paris), antik mimari konusunda uzmanlaşmış Fransız mimar ve arkeologdur.
Yaşamı

Adam, Paris'te doğdu. 1965 yılında Mimarlık Okulu'ndan özel bir diploma aldıktan sonra CNRS'in (Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi) antik mimari bölümüne girdi. Fransa ve dünya çapında birçok anıtsal çalışma gerçekleştirdi ve Vincennes Şatosu'nun kuzey kulesinde yer alan Paris Antik Mimarlık Bürosu'nun müdürü oldu.
Adam, Pompeii de dahil olmak üzere Akdeniz çevresindeki çeşitli Antik Roma, Yunan ve Mısır mimari kazı alanlarında çeşitli çalışmalar yürütmüştür. 1999 yılında, Roman Building: Materials and Techniques (Roma Mimarisi: Malzemeler ve Teknikler) adlı bir kitap yayınladı. Daha önce, 1991-1999 yılları arasında Christiane Ziegler ve Guillemette Andreu-Lanoë ile birlikte Saqqarah'taki Akhethetep Mezarı'nı kazmış ve bulgularını bir kitapta yayınlamıştı. Ayrıca L'architecture militaire grecque (2000) adlı Yunan askeri mimarisi üzerine ve Les pyramides d'Égypte (Mısır Piramitleri) üzerine kitaplar yazmıştır. Antik Mimarlık Araştırma Enstitüsü'nde araştırmalar yapmıştır.
2021 itibarıyla, École du Louvre, École de Chaillot,École d'architecture de la ville et des territoires Paris-Est ve École Polytechnique Fédérale de Lausanne'da (EPFL) ders vermekteydi; ayrıca Paris, Roma ve Lübnan'da da görevlerde bulunmuştu.
↑  Prey, Pierre de la Ruffinière Du (1994). The villas of Pliny from antiquity to posterity. University of Chicago Press. s. 220. ISBN 978-0-226-17300-9. Erişim tarihi: 16 Haziran 2011.
↑  Jashemski, Wilhelmina Mary Feemster; Meyer, Frederick Gustav (2002). The natural history of Pompeii. Cambridge University Press. s. 234. ISBN 978-0-521-80054-9. Erişim tarihi: 16 Haziran 2011.
↑  Adam, Jean-Pierre (1999). Roman building: materials and techniques. Routledge. ISBN 0-415-20866-1.
↑  Maele, Symphorien van de; Fossey, John M. (1992). Fortificationes antiquae: including the papers of a conference held at Ottawa University, October 1988. J.C. Gieben. s. 5. ISBN 978-90-5063-086-3. Erişim tarihi: 16 Haziran 2011.
↑  EPFL: Jean-Pierre Adam 26 Ekim 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.. Accessed 5 July 2013
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  BIBSYS: 90148351  BNE: XX887947  BNF: cb11929779n (data)  CiNii: DA01402189  GND: 1025995228  ISNI: 0000 0001 2147 2021  LCCN: n82062831  NKC: mub2011655107  NLA: 35687168  NLI: 987007422690805171  NTA: 069326282  SNAC: w64n2q1h  SUDOC: 027205177  Trove: 1042809  VIAF: 108971349   WorldCat (LCCN): n82-062831
Jessy Schram

| Jessy Schram |
| --- | --- |
Jessy Schram
Doğum: 15 Ocak 1986 (39 yaşında) Skokie, Illinois, ABD
Meslek: Oyuncu, model, şarkıcı
Etkin yıllar: 2004–günümüz

Jessy Schram (d. 15 Ocak 1996), Amerikalı oyuncu, model ve şarkıcıdır. En bilinen rolleri arasında Veronica Mars dizisindeki Hannah Griffith, Life dizisindeki Rachel Seybolt, Falling Skies dizisindeki Karen Nadler, Once Upon a Time dizisindeki Cinderella/Ashley Boyd ve Chicago Med dizisindeki Dr. Hannah Asher yer almaktadır.
Kızılpınar Atatürk, Çerkezköy

| Kızılpınar Atatürk |
| --- | --- |
Mahalle
Mahallenin haritadaki yeri
 Kızılpınar Atatürk mahallesinin Çerkezköy ilçesindeki konumu
 Tekirdağ'ın Türkiye'deki yeri.
Koordinatlar: 41°16′N 27°58′E﻿ / ﻿41.27°K 27.97°D﻿ / 41.27; 27.97
Ülke:  Türkiye
İl: Tekirdağ
İlçe: Çerkezköy
Coğrafi bölge: Marmara Bölgesi
İdare
 • Yönetici: Muhtar İhtiyar heyeti
Rakım: 150 m
Nüfus (2023): 28.722
Zaman dilimi: UTC+03.00 (TSİ)
İl alan kodu: 282
İl plaka kodu: 59
Posta kodu: 59500
Resmî site http://www.cerkezkoy.bel.tr
Kızılpınar Atatürk, Tekirdağ ilinin Çerkezköy ilçesine bağlı mahalle. Kızılpınar'ın nüfus yoğunluğunun giderek artmasıyla beraber kendi sınırları içinde 3'e bölünerek kurulan bir mahalledir. 2020 yılında yapılan nüfus sayımına göre Çerkezköy'ün en kalabalık mahallesidir. Eskiden Balkan göçmenlerinin çoğunluk olduğu mahallede bugün Kürtlerin ve Balkan göçmenlerinin sayısı neredeyse eşittir.
Nüfus

| Yıllara göre nüfus verileri |
| --- | --- |
2023: 28.722
2022: 27.560
2021: 25.375
2020: 22.966
Gini katsayısı

Ülkelere göre dünya gelir eşitsizliği haritası Gini katsayıları (% olarak). 1992 ile 2018 arasında değişen Dünya Bankası verilerine dayanmaktadır.


  20.0-24.9  25.0-29.9  30.0-34.9
  35.0-39.9  40.0-44.9  45.0-49.9
  50.0-54.9  55.0-59.9  60.0-64.9
  Veri yok
2019 için ülkeler içindeki Servet için Gini katsayılarını gösteren bir harita.
Servet grubuna göre servetin küresel payı, Credit Suisse, 2021
Ekonomi'de Gini katsayısı, Gini endeksi veya Gini oranı, bir ulus ya da bir sosyal grup içindeki gelir eşitsizliği veya servet eşitsizliğini temsil etmeyi amaçlayan bir istatistiksel dağılım ölçüsüdür. Gini katsayısı istatistikçi ve sosyolog Corrado Gini tarafından geliştirilmiştir.
Normalde bir ülkedeki gelir eşitsizliğini ölçmek için kullanılır ancak herhangi bir eşitsiz dağılımı ölçmek için kullanılabilir. Gini katsayısı 0 ile 1 arasında bir sayıdır, mükemmel eşitlik (herkes aynı geliri) ve nerede 0 karşılık mükemmel eşitsizliğe değeri 1 karşılık (bir kişi gelir ve diğerleri hiçbiri hepsi var). Gini endeksi 1 yerine maksimum 100 referansıyla ifade edilen Gini katsayısıdır ve Gini katsayısının 100 ile çarpımına eşittir. Gini katsayısının (veya endeksin iki biriminin) iki yüzdelik değişimi bir dağılıma eşdeğerdir. nüfusun en fakir kesiminden (ortancanın altında) en zenginine (ortancanın üstünde) servetin %7'si.
Gini katsayısı öncelikle gelir eşitsizliğini ölçmek için kullanılsa da, servet eşitsizliğini ölçmek için de kullanılabilir. Bu kullanım, hiç kimsenin negatif net servete sahip olmamasını gerektirir.
Tanım

Gini katsayısı ile ilgili alanlarında oranı olarak hesaplanır Lorenz eğrisi diyagramı. Tam eşitlik doğrusu ile Lorenz eğrisi arasındaki alan a ve Lorenz eğrisinin altındaki alan b ise, Gini katsayısı a/(a+b) olur.
Bu oran, her zaman 0 ile 1 arasında bir sayı olan bu yüzdenin bir yüzdesi veya sayısal eşdeğeri olarak ifade edilir. Gini katsayısı genellikle daha pratik olan Brown Formülü ile hesaplanır.
Tanım > Özellikler

Tüm Lorenz eğrileri, (0,0) ve (1,1) noktalarını birleştiren doğru veya eğriden geçer. Gini endeksi ne kadar yüksekse, eşitsizlik de o kadar yüksek olur. İki Lorenz eğrisi birbiriyle kesişiyorsa, yanıltıcı olabileceğinden görsel nitelikte sonuçlar çıkarılmaması önerilir; İlk önce her bir eğriye karşılık gelen Gini endekslerini hesaplayarak temsil ettikleri eşitsizliği karşılaştırmak daha iyidir.
Lorenz eğrisi ile tam eşitlik çizgisi arasındaki alanı belirlemek için ideal olan, belirli bir integrali hesaplamaktır, ancak bazen Lorenz eğrisinin açık tanımı bilinmemektedir, bu nedenle sonlu sayıda başka formüller kullanmak ilginçtir. ekler.
Gini indeksinin özellikleri, varyasyon katsayısının karesi ile karşılaştırılabilir.
Ampirik olarak, birçok ülkenin geliri bir Gamma dağılımına yaklaşır (k <5 parametresiyle), bu da 0,50 ile 0,25 arasında gözlenen Gini endekslerine yol açar. Endeksleri 0,50'nin üzerinde olan ülkeler, üstel dağılıma göre daha da eşitsiz bir dağılıma sahiptir.
Ülkelere göre gini endeksi

Ana madde: Gelir dağılımına göre ülkeler listesi
Jesús Lucendo

| Kişisel bilgileri |
| --- | --- | --- | --- |
Tam adı:  Jesús Julián Lucendo Heredia
Doğum tarihi:  19 Nisan 1970 (54 yaşında)
Doğum yeri:  Pedro Muñoz, İspanya
Boyu:  1,73 m (5 ft 8 in)
Mevkii:  Orta saha
Kulüp bilgileri
Kulübü:  Andorra U-19
Altyapı kariyeri
:  Barcelona
Profesyonel kariyeri*
| Yıllar |  Takım |  Maç |  (Gol) |
| 1988–1991 |  Barcelona C |  6 |  (0) |
| 1989 |  Barcelona |  1 |  (0) |
| 1990–1991 |  → Linense (kiralık) |  26 |  (3) |
| 1991–1993 |  FC Andorra |  49 |  (16) |
| 1993 |  Cartagena |  7 |  (2) |
| 1993–1996 |  FC Andorra |  79 |  (10) |
| 1996–1997 |  Tremp |   |   |
| 1997–2002 |  FC Andorra |  153 |  (19) |
| 2002–2003 |  FC Santa Coloma |   |   |
| 2003 |  FC Andorra |  7 |  (1) |
Millî takım kariyeri
| 1996–2003 |   Andorra |  29 |  (3) |
Teknik direktörlük kariyeri
2006–2010:  Rànger's
2012–2013:  Andorra U-17
2014–2016:  Andorra U-19
2016–2017:  Andorra U-21
2017–:  Andorra U-19
 * Yalnızca lig maçları ve gollerini içerir. 
Jesús Julián Lucendo (d. 19 Nisan 1970), FC Andorra takımında orta saha pozisyonunda görev yapan Andorralı millî futbolcu ve teknik direktördür. Dizindeki sakatlık nedeniyle Kasım 2003'te futbolculuk kariyerini noktalamıştır.
Time Yılın Kişisi

| Yılın Kişisi |
| --- | --- |
Sunucu: Time
Ülke: Amerika Birleşik Devletleri
Resmî sitesi: time.com/poy
Yılın Kişisi, Time'ın 1927'den beri her sene son sayıda ilan ettiği, icraatlarıyla o yıl dünyada en etkili insanlardan biri olarak seçtiği kişilerden oluşan yayındır.