Sistemik düşünce
Sistem kavramı

Bir sistemi düşünmek ve tanımlamak için birkaç yol şunları içerir:
_ Bir sistem parçalardan oluşur
_ Bir sistem parçalarının toplamından daha büyük
_ Bir sistemin tüm parçaları doğrudan veya dolaylı olarak ilişkilendirilmelidir, aksine gerçekten iki veya daha fazla farklı sistem vardır
_ Bir sistem kapsüllenmiştir (bir sınırı vardır)
_ Bir sistem başka bir sistem içerisinde iç içe geçmiş olabilir
_ Bir sistem başka bir sistemle çakışabilir
_ Bir sistem zamanında sınırlandırılmış, ancak aralıklı olarak olabilir
Operasyonel
_ Uzayda bir sistem sınırlıdır, ancak parçalar mutlaka birlikte bulunmaz
_ Bir sistem, daha geniş çevreye girdi alır ve daha geniş çevreye çıktı gönderir
_ Bir sistem, girdileri çıktılara dönüştüren süreçlerden oluşur
_ Bir sistem kendi amacını gerçekleştirmek için özerk (bir araba bir sistem değildir, bir şoförlü bir araba bir sistemdir)
Sistem bilimi düşünürleri şunu düşünüyor:
_ Sistem, dinamik ve karmaşık bir bütün olup, yapılandırılmış işlevsel birim devresi olarak etkileşim halindedir.
_ Bir sistem oluşturan farklı öğeler arasında enerji, malzeme ve bilgi akışı (açık sisteme bakınız).
_ Bir sistem, bir ortamdaki bir topluluktur.
_ Enerji, malzeme ve bilgi akışı, yarı geçirgen membranlar veya sınırlar içerebilir ve sınırları içerebilir.
Sistemler sıklıkla denge isteyen, ancak desenler, bisiklet, salınım, rastgelelik veya kaos gösterebilir (kaos teorisine bakınız) veya üstel davranış gösterebilir (bkz. Üssel Fonksiyon).
Bütüncül bir sistem, birbirine bağlı veya zamana bağlı parçaları belirleyen (grup) gruptur. Kısımlar genellikle sistemler kendileridir ve diğer bölümlerden oluşur; tıpkı sistemler genellikle diğer sistemlerin parçaları ya da parçalarıdır.
Sistem bilimi ve sistem bilimi düşüncesinin uygulanması, bir sistemi tasarlamak, analiz etmek, değiştirmek ya da yönetmek için kullanılan teknikler ya da metodolojilere dayalı olarak aşağıdaki üç kategoriye ayrılmıştır:
_ Sabit sistemler - simülasyonları içerir, sistem düşüncesine yönelik sert sistemler yaklaşımı genellikle bilgisayarları ve operasyon araştırma / yönetim bilimi tekniklerini kullanır. Sert sistem yaklaşımları, haklı olarak nicelleştirilebilen problemler için yararlıdır. Bununla birlikte, zor sistemler, görüş, kültür ya da siyaset gibi nicelik dışı değişkenleri kolayca hesaplayamaz ve insanları, karmaşık motivasyona sahip varlıklar olarak değil, pasif unsurlar olarak değerlendirebilir.
Yumuşak sistemler (veya yumuşak sistemler metodolojisi) - nicelleştirilemeyen sistemler için, özellikle çoklu ve çelişkili referans çerçeveleri taşıyan sistemleri içeren bir metodolojidir. Yumuşak sistem yöntemleri, motivasyonları, bakış açılarını ve etkileşimleri anlamak ve problem durumlarının nitel ve nicelik boyutlarını ele almak için yararlıdır. Sistem düşüncesine yönelik yumuşak sistem yaklaşımları, Peter Checkland, Brian Wilson ve Lancaster Üniversitesi'ndeki meslektaşları tarafından geliştirilen temel metodolojik çalışmaları kullanabilir. Bu yaklaşım, kantifiye edilemez problem komplekslerini yapılandırmak ve analiz etmek için tamamlayıcı bir yöntem olan morfolojik analizi içerebilir.
Evrimci Sistemler - Béla H. Bánáthy karmaşık sosyal sistemlerin tasarımı için uygulanabilir bir metodoloji geliştirmiştir. Bu teknik kritik sistem sorgulamasını yumuşak sistem metodolojileri ile bütünleştirir. Dinamik sistemlere benzer evrimsel sistemler, açık, karmaşık sistemler olarak anlaşılmaktadır ancak zamanla gelişme kapasitesine sahiptir. Bánáthy, sistem araştırmalarının disiplinlerarası perspektiflerini (kaos, karmaşıklık, sibernetik dahil), kültürel antropolojiyi, evrim teorisini ve diğerlerini benzersiz bir şekilde bütünleştirdi.
Sistem düşüncesi, bütünsel düşünceyi ve indirgemeci düşünceyi dengelemeye çalışan problem çözme yaklaşımı olarak tanımlanmıştır. Genel sistemi ve parçalarını ccount sistemine alarak, düşünme, potansiyel olarak istenmeyen sonuçların daha da geliştirilmesine katkıda bulunmaktan kaçınmak üzere tasarlanmıştır. Sistem düşüncesine birçok yöntem ve yaklaşım vardır. Örneğin, Waters Vakfı, bir sistemin bileşen parçalarının birbiriyle ve diğer sistemler ile ilişkiler bağlamında en iyi anlaşılabileceği inancına dayanan sistemleri bir dizi alışkanlık ya da uygulama olarak düşünme sistemleri sunar Tecrit halindeyken; Ve sistem düşüncesi doğrusal sebep ve sonuçtan ziyade döngüsel üzerine odaklanır. [3] Diğer modeller, sistemleri farklı düşünen karakterize eder. Bununla birlikte, yakın tarihli akademisyenler, bu çeşitliliğin veya yöntemlerin ve yaklaşımların çoğulculuğunu "bağlayan kalıplar" üzerine odaklanmaktadır.
Sistem bilimlerinde, bir sorunun veya öğenin neden oluştuğunu ve devam ettiğini tam olarak anlaymanın tek yolunun, bütünüyle ilgili kısımları anlamasıdır [4] Descartes'ın bilimsel indirgemeciliğinin aksine, sistemlerin bütüncül bir biçimde görüntülenmesini önermektedir. Sistem felsefesi ile tutarlı olarak, sistem düşüncesi, sistemin tamamını oluşturan unsurlar arasındaki bağlantıları ve etkileşimleri inceleyerek bir sistem anlayışıyla ilgilidir.
Sistem bilimi düşüncesi, mesafe ve zamanla ayrılmış katalitik olayların ne kadar küçük olabileceğini göstermeye çalışır; karmaşık sistemlerde önemli değişiklikler meydana gelebilir. Bir sistemin bir alanındaki iyileşmenin sistemin başka bir alanını olumsuz şekilde etkileyebileceğini kabul ederek, silo etkisini önlemek için her seviyede örgütsel iletişimi teşvik eder. Sistem düşünme teknikleri, fiziksel, biyolojik, sosyal, bilimsel, mühendislik, insan veya kavramsal herhangi bir sistemi incelemek için kullanılabilir.