stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
İnuit mitolojisi
Tanrı(ça)lar

Malina:Güneşin ve Kehanetin Tanrıçası
Nanook:Kutup Ayılarının Tanrısıdır
Sedna:Denizlerin ve denizdeki canlı yaşamının Annesidir
Pinga: Şifa nın Ormanların Ruhların Tanrıçasıdır
Agloolik: Avcılık ve balıkçılık yapan insanlara yardım eden tanrı
Akna: Doğumun ve Aşkın tanrıçası
Tornat: Tornarsuk'un emrindeki bir grup koruyucu tanrıya verilen ad
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  NKC: ph119994  NLI: 987007563534005171
Winterbourne, Berkshire

| Winterbourne |
| --- | --- |
Kent

WinterbourneWinterbourne'in Birleşik Krallık'taki konumu
Ülke:  Birleşik Krallık
Ülke:  İngiltere
Kontluk: Berkshire
Zaman dilimi: UTC±00.00 (BAS)
 • Yaz (YSU): UTC+01.00 (BAYS)
St. James Kilisesi, Winterbourne, Berkshire, İngiltere
Winterbourne, İngiltere'nin Berkshire kentinde, bulunan bir sivil pariştir.
Yerel yönetim

Winterbourne, seçilmiş bir pariş konseyine sahip bir sivil pariştir. Berkshire üniter otoritesine ve Newbury'nin parlamenter seçim bölgesine aittir.
Konuyla ilgili yayınlar

Page, William; Ditchfield, P.H., (Ed.) (1924). A History of the County of Berkshire, Volume 4. Victoria County History. ss. 3-8.
Pevsner, Nikolaus (1966). Berkshire. The Buildings of England. Harmondsworth: Penguin Books. ss. 63-65.
Woolhampton

| Woolhampton |
| --- | --- |
Kent


WoolhamptonWoolhampton'in Birleşik Krallık'taki konumu
Ülke:  Birleşik Krallık
Ülke:  İngiltere
Kontluk: Berkshire
Zaman dilimi: UTC±00.00 (BAS)
 • Yaz (YSU): UTC+01.00 (BAYS)
Woolhampton, İngiltere'nin Berkshire kentinde, bulunan bir sivil pariştir.
Yerel yönetim

Woolhampton, seçilmiş bir pariş konseyine sahip bir sivil pariştir. Berkshire üniter otoritesine ve Newbury'nin parlamenter seçim bölgesine aittir.
Konuyla ilgili yayınlar

Page, William; Ditchfield, P.H., (Ed.) (1924). A History of the County of Berkshire, Volume 4. Victoria County History. ss. 3-8.
Pevsner, Nikolaus (1966). Berkshire. The Buildings of England. Harmondsworth: Penguin Books. ss. 63-65.
Wraysbury

| Wraysbury |
| --- | --- |
Kent

WraysburyWraysbury'in Birleşik Krallık'taki konumu
Ülke:  Birleşik Krallık
Ülke:  İngiltere
Kontluk: Berkshire
Zaman dilimi: UTC±00.00 (BAS)
 • Yaz (YSU): UTC+01.00 (BAYS)
Wraysbury, İngiltere'nin Berkshire kentinde, bulunan bir sivil pariştir.
Yerel yönetim

Wraysbury, seçilmiş bir pariş konseyine sahip bir sivil pariştir. Berkshire üniter otoritesine ve Newbury'nin parlamenter seçim bölgesine aittir.
Konuyla ilgili yayınlar

Page, William; Ditchfield, P.H., (Ed.) (1924). A History of the County of Berkshire, Volume 4. Victoria County History. ss. 3-8.
Pevsner, Nikolaus (1966). Berkshire. The Buildings of England. Harmondsworth: Penguin Books. ss. 63-65.
Sidi Barrani

Sidi Barrani
Sidi Barrani, Mısır'ın kuzeybatısında, Akdeniz sahilinde köy. Libya sınırının 95, Tobruk'un 240 km doğusunda yer alır. II. Dünya Savaşı sırasında Mısır'daki İtalyan işgalinin en önemli noktalarından biriydi.
Wikimedia Commons'ta  ile ilgili ortam dosyaları bulunmaktadır.
Denektaşları

Denektaşı(sınama programı); Bilgisayar mimarisinde bir bileşenin başarımını, o bileşen üzerinde çeşitli sınamalar yaparak ölçmek için çalıştırılan bir veya bir grup bilgisayar programıdır. Denektaşları ile bilgisayarın bir donanımının karakteristik bir özelliğinin başarımının belirlenmesinde de kullanılır. Örneğin Merkezi İşlem Biriminin (MİB[CPU]) kayan nokta (floating point17 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. ) işlemlerindeki başarımını ölçmek için kullanılır. Ayrıca bazı durumlarda bu sınama yazılımların başarımı için de kullanılabilir. Yazılımlar için kullanılan denektaşlarına örnek olarak derleyiciler ya da veritabanı yönetim sistemlerinin başarımlarını ölçen programlar verilebilir.
Denektaşları farklı yonga veya sistem mimarilerinde çalışan alt sistemlerin başarımını karşılaştırmak için yöntemler geliştirmişlerdir. Denektaşları veritabanı yönetim programlarının değişken durumlardaki tepkilerinin anlaşılmasında yardımcı olurlar. Farklı durumlar için farklı senaryolar üretilerek de başarım ölçülebilir. Örneğin kilitlenme işlemleri, yardımcı programların başarımı, farklı veri yükleme yöntemleri, eklenen yeni kullanıcılarla program hızının değişiminin karakteristiğinin belirlenmesi ve programın yeni sürümünün çıkmasıyla gelen uygulamaların başarımının belirlenmesi için farklı senaryolar üretilerek denektaşlarının farklı özellikleri ya da farklı denektaşları kullanılabilir.
Amaç

Bilgisayar mimarisinde bilgisayarların başarımlarını sadece özelliklerine bakarak belirlemek imkânsızdır. Bu nedenle, farklı testler geliştirilmiştir. Bu testler farklı sistemlerde çalıştırılarak elde edilen sonuçlar farklı mimarilerin karşılaştırılmasında kullanılmaktadır. Örneğin Intel Pentium 4 işlemcilerin saat sıklığı AMD Athlon XP işlemcilerden daha fazla olmasına karşın bu daha yüksek bir başarıma sahip oldukları anlamına gelmemektedir. Denektaşları testlerinde iki işlemcinin de benzer başarım gösterdiği görülmüştür.
Denektaşları belirli bir sisteme ya da bileşene, belli bir tür iş yükü yükleyecek şekilde tasarlanırlar. “Yapay (Synthetic)” denektaşları bir bileşenin üzerine bu iş yükünü yüklemek için yazılan özel programlardır. “Uygulama(Application) tür denektaşları sistem üzerinde gerçek programlar çalıştırırlar. “Uygulama” türündeki denektaşları bir sistemin başarımı ölçümünde etkiliyken, “Yapay” denektaşları ise sistem bileşenlerinin (sabit tekerlek (sabit disk ), ağ aygıtları gibi ) tek başlarına başarımlarının ölçümünde etkilidirler.
Denektaşları özellikle yarı iletken mikroişlemcilerin tasarımında önemlidir. Denektaşları sayesinde tasarımcılar, mikro mimari düzeyinde aldıkları kararları ölçüp dengelerler.
Bilgisayar tasarımcılarının tasarladıkları sistemlerin başarımlarını ölçmek için denektaşlarını kullanması oldukça uzun bir geçmişe sahiptir. Ancak önceleri bu denektaşları testlerinin sonuçları gerçek kullanımla elde edilecek başarımdan farklıydı. 1980'lerde bazı derleyiciler bilinen kayan nokta işlemlerinde kullanılan özel bir matematik işlemini belirleyip daha hızlı olan matematiksel eşitlik işlemleriyle değiştiriyorlardı. Bu değişim 1990'lı yılların ortasına kadar denektaşları dışında kullanışlıydı. Ancak bu kullanışlılık RISC ve VLIW mimarilerinin tasarımcıları derleyici teknolojisinin başarımla ilgisini fark etmelerine kadar sürdü. Günümüzde denektaşları; derleyici şirketleri tarafından sadece kendi denektaşı sonuçlarını yükseltmek için değil, aynı zamanda tasarladıkları uygulamaların başarımlarını artırmak için de kullanılmaktadır.
Üreticiler çoğunlukla sadece denektaşlarını ya da denektaşlarının belirli yönlerini kullanarak ürünlerini en iyi şekilde tanıtmaya çalışırlar. Ayrıca bazıları bu denektaşlarının önemliklerini değiştirerek ürünlerini olabildiğince iyi şekilde göstermeye çalışırlar. Bu eylemlerin tamamına İngilizce bench-marketing adı verilir.
Karşılaşılan Zorluklar

Denektaşları kullanılarak yapılan kıyaslamalar kolay değildir. Beklenen ve kullanışlı sonuçlar elde edebilmek için tekrarlanan döngüler içerirler. Ayrıca denektaşlarının yorumlanması da oldukça zordur. Aşağıda genel olarak karşılaşılan bir takım zorluklar listelenmiştir:
Sağlayıcılar ürünlerini endüstriyel standartlı denektaşlarına göre ayarlamaları gerekmektedir. Norton SysInfo (SI) esas olarak çoklu işlemlerin hızlarına yöneliminden dolayı bu ayarlama biraz daha kolay yapılmaktadır. Bu tür sonuçların yorumlanmasında aşırı dikkat edilmesi gerekmektedir.
Denektaşları genellikle bileşenlerinin özelliklerinin ham başarısından başka şeylere itibar etmezler. Bu özelliklere örnek olarak güvenlik, kullanılabilirlik, güvenilirlik, uygulamaların çalışmasında bütünlük, yararlılık, ölçeklenirlik gibi özellikler gösterilebilir. Bu özelliklerin hepsi iş dünyasında hepsi önemlidir ve bunlar arasında denge kurulmaya çalışılmaktadır. TPC (Transaction Processing Performance Council)18 Mart 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. denektaşı şartnamesine göre bu işlem ACID özellik testi, veritabanı ölçeklenirlik kuralları ve servis seviye gereksinimi gibi işlemlerin yapılmasıyla belirlenir.
Genellikle denektaşları TCO20 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. yu(toplam sahiplik masrafı) ölçmezler. TPC18 Mart 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. denektaşı şartnamesine göre TCO'nun basit şekilde formüle edilmesi için ham başarım ölçüsünün belirlenmesi gerekir. Bunun için de eder/başarım ölçüsünün belirlenmesi gerekir.
Denektaşları karışık iş yüklerinin başarımını çoklu işlemleri tam, iş bağlamlı çoklu kısım/çoklu uygulama prensibiyle çalıştırarak ölçer. Ancak elde edilen sonuçlar nadiren gerçek dünyadaki başarımlarına eşdeğerdir.
Sağlayıcı denektaşlarının sonucunda bulunan geliştirme, test ya da yıkım onarımı(disaster recovery1 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. ) işlem kapasitesi gibi gereksinimlerle ilgilenmezler. Sağlayıcılar özellikle ilk kazanım ederini olabildiğince az göstermek için gerekli en düşük ürün kapasitesini belirtmek isterler.
Denektaşları üretilmiş farklı sunucular ve aşırı hassas ağ ilingelerine (topolojilerine) uyum sağlamakta sorun yaşamaktadırlar. Izgara hesaplamanın(grid computing25 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. ) ortaya çıkması denektaşı sınamasının yapılmasını kısmen zorlaştırmıştır.
Kullanıcıların denektaşlarının önerdiği başarımlarda farklı şeyler anlaması olasıdır. Denektaşları ufak sapmalarndan çok ortalama başarımlara önem vermelidir. Yani kullanıcı bakış açısından çok bilimsel bakış açısı göz önüne alınmalıdır.
Denektaşı kurumları çoğunlukla basit bilimsel metotları izlemezler. Bu da beraberinde küçük örnekleme boyutu, değişken kontrolünde zorlaşma, sonuçların tekrarlanmasında kısıtlama gibi sonuçların ortaya çıkmasına sebep olmaktadır.https://web.archive.org/web/20080205031133/http://www.donutey.com/hardwaretesting.php
Benchmark Türleri

Gerçek Programlar
Kelime işleme yazılımları
CDA yazılım araçları
Kullanıcı uygulama yazılımları (MIS)
Çekirdek (Kernel)
Anahtar kodları içerir
Gerçek bir programdan alınmış olabilir
Gözde çekirdek: Livermore döngüsü
linpack denektaşları (FORTRAN dilinde yazılmış basit doğrusal cebir alt programlarını içerir )
Sonuçlar MFLOPS olarak gösterilir.
Oyun Denektaşları / mikro denektaşları
Kullanıcı kendisi programlayarak bilgisayarın basit birleşenlerini sınayabilir.
Bilgisayarın donanım özelliklerini (yazmaç sayısı, önbellek boyutu, bellek gecikme süresi vb.) otomatik olarak belirlenir.
Yapay Denektaşları
Yapay denektaşlarının programlanma aşamaları
Farklı türdeki uygulamalardan farklı işlemler için veriler alınır.
İşlemlerin oranlanması
Belirlenen oranlara göre bir programın yazılması
Yapay Denektaşlarının türleri:
Whetstone (Bileğitaşı)
Dhrystone
Sonuçları KWIPS (saniye başına kilo whetstone komutları) şeklinde belirtilir. Bu tür sınama boru hattı (bilgisayar) içeren bilgisayarlar için kullanıma uygun değildir.
Giriş/Çıkış Denektaşları
Paralel denektaşları: çoklu işlemci içeren makinelar ya da çoklu makine içeren sistemlerde kullanılır.
Yaygın Denektaşları > Endüstri Standartlı (Onaylanmış)

Java Micro Benchmark
Standard Performance Evaluation Corporation(SPEC)
Transaction Processing Performance Council (TPC18 Mart 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.)
BAPCo7 Mart 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. (Windows kişisel bilgisayarları için denektaşları üreten bir endüstriyel birliktir.)
Synchromesh Computing denektaşı sınamaları
Gömülü Mikroişlemciler Denektaşı Birliği (Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC)19 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. )
Yaygın Denektaşları > Diğer

Khornerstone13 Eylül 2006 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Aquamark
GL Excess
BRL-CAD2 Ocak 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Denektaşı
Yaygın Denektaşları > Microsoft Windows Denektaşları

Java Micro Benchmark
OpenSourceMark14 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.: Delphi dilinde yazılan güçlü, kapsamlı bir grup açık kaynaklı sistem denektaşları ve altyapı hizmetleridir. OpenSourceMark kullanımı kolay olan bir arayüze ve esnek bir sonuç gösterim yapısına sahiptir.
miniBench21 Şubat 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.: C++ dilinde yazılmış kapsamlı bir komut satırı denektaşıdır. miniBench 90 farklı test içermektedir. miniBench OpenSourceMark'ın bir koludur.
PassMark Yazılımı: Başarım testi (32-bit or 64-bit)
Lavalys EVEREST
SiSoftware Sandra
Futuremark:3DMark, PCMark, SPMark
BAPCo: Mobilemark, SYSmark, Webmark
BYTEmark denektaşı takımı
REALiX HWiFO32
DocMemory tanı yazılımı
CD Speed 99
CPUmark
CPU-Z
InfoTool
WinBench 99
CPU Rightmark
Whetstone
PiFast
Super PI
Maxon:Cinebench
Primate Labs:Geekbench
Yaygın Denektaşları > Mac OS X Denektaşları

Java Micro Benchmark
Spiny:Xbench
Maxon:Cinebench
Primate Labs:Geekbench
Yaygın Denektaşları > Primate Denektaşları

Java Micro Benchmark
JatMark Başarım Denektaşı18 Ocak 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Yaygın Denektaşları > Gömülü Sistem Denektaşları

Aşağıdaki denektaşları [ http://www.eembc.org/ 19 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. EEMBC (Embedded Microprocessor Benchmark Consortium)] tarafından özellikle gömülü sistemler ve tüketici araçları için tasarlanmıştır.
AutoBench
ConsumerBench
DENBench
GrinderBench (Java)
Networking
OABench
StorageBench
TeleBench
Kitaplar

Aşağıda denektaşları ile ilgili İngilizce kitaplar yer almaktadır.
Jim Gray (Editor), The Benchmark Handbook for Database and Transaction Systems (2nd Edition), Morgan Kaufmann, 1993, ISBN 1-55860-292-5
Database Benchmarking Practical Methods for Oracle & SQL Server25 Ocak 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Dr. Bert Scalzo, Kevin Kline, Claudia Fernandez, Donald K. Burleson, Mike Ault, 2007, ISBN 0-9776715-3-4
İlgili Bağlantılar

Aşağıdaki bağlantılarda denektaşları ile ilgili İngilizce bilgiler yer almaktadır.
benchmark newsgroup
benchmark webpage8 Şubat 2020 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
CPU benchmark database25 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
3DMark06, 3DMark05, 3DMark03, 3DMark01, Aquamark and Super PI benchmark database23 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Linux benchmark suite26 Aralık 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Open source benchmark programs24 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Research frontier of performance and benchmarks
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  NKC: ph237420
Karar destek sistemi

Örnek bir Karar Destek Sistemi için John Day Rezervuar.
Bir karar destek sistemi (KDS, karar verme yazılımı olarak da bilinir - DMS), iş veya kurumsal karar verme faaliyetlerini destekleyen, genellikle sıralama, sıralama veya alternatifler arasından seçim yapmaya dayanan bir bilgisayara dayalı bilgi sistemidir. KDS'ler bir organizasyonun (genellikle orta ve üst düzey yönetim) yönetim, operasyon ve planlama seviyelerine hizmet eder ve insanlara hızla değişen ve önceden kolayca belirlenemeyen sorunlar hakkında kararlar vermelerine yardımcı olur. Yapılandırılmamış ve yarı yapısal karar problemleri. Karar destek sistemleri tamamen bilgisayarlı, insan gücüyle veya her ikisinin birleşimi olabilir.
Akademisyenler KDS'yi karar verme sürecini desteklemek için bir araç olarak görürken, KDS kullanıcıları KDS'yi organizasyonel işlemleri kolaylaştıracak bir araç olarak görüyorlar. Bazı yazarlar karar vermeyi destekleyebilecek herhangi bir sistemi içerecek şekilde KDS tanımını genişletmişlerdir; Sprague (1980) düzgün olarak adlandırılan KDS'yi aşağıdaki gibi tanımlar:
KDS, üst düzey yöneticilerin genellikle karşılaştığı daha az yapılandırılmış, belirsiz olmayan problemi hedef alır;
KDS, modellerin veya analitik tekniklerin kullanımını geleneksel veri erişimi ve alma işlevleriyle birleştirmeye çalışır;
KDS özellikle, bilgisayarla yetkin olmayan kişiler tarafından etkileşimli bir biçimde kullanılmasını kolaylaştıran özelliklere odaklanır;
KDS, ortamdaki değişiklikleri ve kullanıcının karar verme yaklaşımını uyarlamak için esneklik ve uyarlanabilirlik vurguluyor.
KDS'ler bilgiye dayalı sistemleri içerir. Düzgün tasarlanmış bir KDS, kararı belirleyip çözmek ve karar vermek için karar vericilere ham veri, belge ve kişisel bilgi birikiminden veya kişisel bilgi birikiminden yararlı bilgiler derleyebilmesine yardımcı olmak için tasarlanmış interaktif bir yazılım tabanlı sistemdir.
Bir karar destek uygulaması tarafından toplanıp sunulabilecek tipik bilgiler şunları içerir:
Bilgi varlıklarının envanterleri (miras ve ilişkisel veri kaynakları, küpler, veri ambarları ve veri martları da dahil olmak üzere)
Bir dönemle bir sonraki dönem arasındaki karşılaştırmalı satış rakamları,
Ürün satış varsayımlarına dayalı öngörülen gelir rakamları.
KDS'ler, beyin fırtınası problemlerinden karar verici tercihlerini temsil etme ve kararlara ulaşma konularına kadar çeşitli karar verme ve karar verme aşamalarının çeşitli aşamaları için var olmakla birlikte, çoğu KDS çoklu ölçüt veya niteliklerle karakterize edilen bir grup alternatif arasından seçim yapmaya odaklanmaktadır.
Amaç

KDS, karar verme süreçlerinde yer alan analizleri desteklemek üzere tasarlanmış bir araçtır, onu değiştirmemelidir. KDS, süreci desteklemek için kullanılmalı, itici güç veya hakim güç olarak değil. Bununla birlikte, KDS körü körüne istihdam edilmemelidir. "Bir yazılım kullanmadan önce, benimsenen yöntemin ve eldeki karar probleminin sağlam bir bilgiye sahip olmak gerekir."
Tarihçe

Karar desteği konsepti esas olarak 1950'lerin sonu ve 1960'ların başında Carnegie Teknoloji Enstitüsü yapılan örgütsel karar verme teorik çalışmalarından ve 1960'lı yıllarda yapılan uygulama çalışmalarından gelişim göstermiştir< KDS, 1980'lerde yoğunlaşmadan önce 1970'lerin ortasında kendine ait bir araştırma alanı haline geldi. 1980'lerin ortalarında ve sonrasında yönetici bilgi sistemleri, grup karar destek sistemleri ve örgütsel karar destek sistemleri, tek kullanıcı ve modele yönelik sistemler gibi sahalara bölündü.
DMS'nin erken bir örneği 1973'te açıklanmıştır. World Wide Web'in gelişinden önce, çoğu DMS, ilk web tabanlı DMS'nin 1990'ların ortalarında görünmesiyle elektronik tablo tabanlıydı. Günümüzde, en az 20 DMS ürünü (çoğunlukla web tabanlı) mevcuttur
Sol'a (1987) göre KDS'nin tanımı ve kapsamı yıllar geçtikçe göç ediyor: 1970'lerde KDS "karar vermeye yardımcı olmak için bilgisayar temelli bir sistem" olarak tanımlandı; 1970'lerin sonlarında KDS hareketi, "karar vericilerin, kötü yapılandırılmış sorunları çözmek için veritabanları ve modelleri kullanmalarına yardımcı olan interaktif bilgisayar tabanlı sistemler" üzerine yoğunlaşmaya başladı; 1980'lerde KDS, "yönetimsel ve mesleki etkinliklerin etkinliğini artırmak için uygun ve mevcut teknolojiyi kullanan" sistemler sağlamalıdır ve 1980'lerin sonlarına doğru KDS, akıllı iş istasyonlarının tasarımına yönelik yeni bir mücadele ile karşı karşıya kalmıştır.
1987 yılında Texas Instruments, United Airlines için Kapı Atama Ekran Sisteminin (GADS) geliştirilmesini tamamladı. Bu karar destek sistemi, Chicago'daki O'Hare Uluslararası Havalimanı ve Denver Colorado'daki Stapleton Havalimanı'ndan başlayarak çeşitli havaalanlarında yer hizmetleri yönetimine yardım ederek seyahat gecikmelerini önemli ölçüde azaltmakla yükümlüdür. Yaklaşık 1990'da başlayarak, veri ambarı ve çevrimiçi analitik işleme (OLAP) KDS alanını genişletmeye başladı. Bin yılın yaklaşmasıyla birlikte, yeni Web tabanlı analitik uygulamalar başlatıldı.
Daha iyi ve daha iyi raporlama teknolojilerinin ortaya çıkması KDS'nin yönetim tasarımında kritik bir bileşen olarak ortaya çıkmaya başladığını gördü. Bunun örnekleri, eğitim ortamında KDS tartışmalarının yoğun bir bölümünde görülebilir.
Sınıflandırma

Haettenschwiler, ölçüt olarak kullanıcıyla olan ilişkiyi kullanarak pasif, aktif ve işbirliğine dayalı KDS'yi ayırt eder. Pasif KDS, karar verme sürecine yardımcı olan bir sistemdir, ancak açık karar önerileri veya çözümleri ortaya çıkaramaz. Aktif bir KDS, bu tür karar önerileri veya çözümleri ortaya çıkarabilir. Bir kooperatif KDS, konsolide bir çözüme ulaşmak için insan ile sistem arasında tekrar eden bir sürece izin verir: karar verici (veya danışmanı) sistemi tarafından sağlanan karar önerilerini sisteme geri göndermeden önce değiştirebilir, tamamlayabilir veya arıtabilir. Doğrulama için geçer ve aynı şekilde sistem karar verenin önerilerini iyileştirir, tamamlar ve rafine eder ve bunları doğrulama için onlara geri gönderir.
Yardım moduna göre KDS için başka bir taksonomi Daniel Power tarafından oluşturuldu: iletişim odaklı KDS, veri odaklı KDS, belgeye dayalı KDS, bilgi odaklı KDS ve model odaklı KDS'yi ayırt eder.
İletişim odaklı bir KDS, paylaşılan bir görev üzerinde çalışan birden fazla kişiyi destekleyen işbirliği sağlar; Örnek olarak Google Dokümanlar veya Microsoft Groove gibi entegre araçlar bulunur. Veri odaklı KDS (veya veri odaklı KDS), bir dizi şirket içi veriye ve bazen harici verilere erişim ve bunları manipüle etmeyi vurgular.
Belgeye dayalı bir KDS, yapılandırılmamış bilgileri çeşitli elektronik formatlarda yönetir, alır ve işler.
Bilgi temelli KDS, olgular, kurallar, prosedürler veya benzer yapılar olarak saklanan özel problem çözme uzmanlığı sağlar.
Model odaklı KDS, istatistiksel, finansal, optimizasyon veya simülasyon modeline erişim ve manipülasyona vurgu yapar. Model odaklı KDS, karar vericilere bir durumu analiz etmede yardımcı olmak için kullanıcıların sağladığı verileri ve parametreleri kullanır; Bunlar mutlaka veri yoğun değildir. Dikodess, açık kaynaklı, modele dayalı bir KDS jeneratörünün bir örneğidir.
Kapsamı ölçüt olarak kullanma gücü olan Power, kurumsal çapta KDS yi ve masaüstü KDS yi ayırt eder. Kurumsal çapta bir KDS, büyük veri ambarı ile bağlantılıdır ve şirketteki birçok yöneticiye hizmet eder. Masaüstü, tek kullanıcılı KDS, tek bir yöneticinin bilgisayarında çalışan küçük bir sistemdir.
Yöntemler ve özellikleri > Karar verme yöntemleri

DMS tarafından desteklenen karar verme süreçlerinin çoğu, karar vermeye, çoğunlukla çok kriterli karar vermeye (MCDM) dayalıdır. MYKM alternatifleri sıralamak, sıralamak veya seçmek için alternatiflerin özelliklerini iki veya daha fazla kriter veya nitelikte değerlendirmek ve birleştirmektir
DMS, çeşitli MCDM yöntemleri kullanmaktadır; popüler örnekler arasında (ve aşağıdaki tabloya bakınız):
Toplam Endeksler Rastgele Toplama Yöntemi (AIRM)
Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP)
Gerçeği İfade Etme ve Seçme (ELECTRE)
Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH)
Kalitenin çok özellikli küresel çıkarımı (MAGIQ)
Olası tüm Alternatiflerin (PAPRIKA) Potansiyel Olarak Eşleştirilmesi
Tercih Sıralaması Zenginleştirme Değerlendirme Yöntemi (PROMETHEE)
MYKK'nın hibrit belirsizliği altındaki Evrimci muhakeme yaklaşımı
Doğal olarak, bu yöntemler arasında ve dolayısıyla bunları uygulayan DMS arasında önemli farklılıklar vardır. Bu tür farklar şunları içerir:
Karar probleminin alt sorunların hiyerarşisine ne ölçüde sığındığı;
Karar vericilerin tercihlerini ortaya çıkarmak için alternatiflerin ve / veya kriterlerin çift karşılaştırması olup olmadığı;
Karar alıcıların tercihlerine göre aralık ölçeği veya oran ölçekli ölçümlerin kullanılması;
Kriterlerin sayısı; Değerlendirilen alternatiflerin sayısı, birkaçdan (sınırsız) sonsuza;
Alternatifleri değerlemek ve / veya sıralamak için sayısal skorların ne ölçüde kullanıldığı;
Alternatiflerin eksik sıralamaları (tam sıralamaya göre) ne derece üretildiğini;
Belirsizliğin modellendiği ve analiz edilme derecesi.
Yöntemler ve özellikleri > Yazılım özellikleri

Karar vericilere alternatifler arasında sıralamayı, sıralamayı veya seçim yapmalarına yardımcı olmanın yanı sıra, DMS ürünleri sıklıkla çeşitli ek özellikler ve araçlar içerir; örnekleri şunları içerir:
Zaman analizi ve zaman optimizasyonu
Duyarlılık analizi ve bulanık mantık hesapları
Riskten kaçınma ölçümü
Grup değerlendirmesi (takım çalışması)
Grafik veya görsel sunum araçları