stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Sakarya Havzası

Sakarya Havzası
Sakarya Havzası, Türkiye'nin kuzeybatısında, 58 160 km2 ile ülkenin %7'sinin sularının toplayan bir akarsu havzasıdır. Akarçay, Susurluk, Konya, Batı Karadeniz ve Kızılırmak havzaları ile çevrilidir. Türkiye'nin 25 hidrolojik havzasından biridir. 37°96′ 41°20′ K paralelleri ve 29°26′ 33°24′ D meridyenleri arasındadır.
Havzanın ana akarsuyu Sakarya Nehri'dir. Eskişehir'in güneyinden, 800 m yükseltide, Çifteler, Sakaryabaşı Kaynakları'ndan doğar. Porsuk Çayı, Karasu Çayı, Ankara Çayı, Göksu Çayı, Çark Suyu, Mudurnu Çayı gibi yan kolları ve dereleri alarak kuzeye doğru akar. Karasu ilçesinin batısından, Yeni Mahalle'den Karadeniz'e dökülür. Havza; doğudan Haymana Platosu, İdris Dağı ve Elmadağ, batıdan Uludağ ve Domaniç Dağı, kuzeyden Bolu Dağları ile çevrilidir. Havzada 16 716 km2'si sulanabilir, 20 715 km2 genişliğinde ova bulunur. Havzanın ortalama yükseltisi 925 metredir.
Sakarya Nehri'nin son bölümünde bulunan Adatepe istasyonu verilerine göre; Sakarya havzasına yılda 29 993 milyon m3 yağış düşmekte, bunu 5 290 milyon m3 yüzeysel akışa geçmekte, yeraltı suyuna 2 070 milyon m3'ü karışmaktadır. 10 960 milyon m3 buharlaşma ile 11 610 milyon m3 terleme ile yeniden atmosfere dönmektedir. DSİ verilerine göre; 524,7 mm/m2/yıl yağış düşen havzanın yıllık yağışı 33 184 milyon m3'tür. Sakarya Havzası kişi başına düşen 1000– 1700 m3 su ile su sıkıntısı yaşayan havza durumundadır. Havzada yerüstü ve yeraltı suları kullanım sınırına ulaşmış durumdadır.
Sakarya havzası yılda, Marmara havzasına 64 milyon m3 su göndermekte, Batı Karadeniz havzasından 226 milyon m3, Kızılırmak havzasından 55 milyon m3 su almaktadır. Havzanın %53'ü tarım alanı, %44'ü yarı doğal alan ve ormanlardan oluşur. Tarım alanlarının %22'si sulanır, %25'i ise nadasa bırakılır.
Sakarya Havzası'nda kuş gözlemciliği yapılabilecek alanlar şunlardır: Çavuşçu Gölü, Altıntaş Ovası, Türkmenbaba Dağı, Aliken, Balıkdamı, Uyuz Gölü, Çöl Gölü, Mogan Gölü, Kızılcahamam Ormanları, Kavaklı Dağı, İnönü Vadisi, Sarıyar Barajı, Hamam Dağı ve Sapanca Gölü.
Havzada Karadeniz, Marmara tipi Akdeniz iklimi ve İç Anadolu Karasal iklimi görülür.
San Pietro in Cerro

| San Pietro in Cerro |
| --- | --- |
Kent
San Pietro in CerroSan Pietro in Cerro şehrinin İtalya'daki konumu
Ülke:  İtalya
İl: Piacenza ili
Zaman dilimi: UTC+02.00 (OAYZD)
 • Yaz (YSU): UTC+01.00 (OAZD)
San Pietro in Cerro, İtalya'nın Emilia-Romagna bölgesine bağlı Piacenza ilinde bulunan bir komündür.
San Possidonio

| San Possidonio |
| --- | --- |
Kent
San PossidonioSan Possidonio şehrinin İtalya'daki konumu
Ülke:  İtalya
İl: Modena ili
Zaman dilimi: UTC+02.00 (OAYZD)
 • Yaz (YSU): UTC+01.00 (OAZD)
San Possidonio, İtalya'nın Emilia-Romagna bölgesine bağlı Modena ilinde bulunan bir komündür.
San Polo dei Cavalieri

| San Polo dei Cavalieri |
| --- | --- |
Kent

San Polo dei CavalieriSan Polo dei Cavalieri şehrinin İtalya'daki konumu
Ülke:  İtalya
İl: Roma
Zaman dilimi: UTC+02.00 (OAYZD)
 • Yaz (YSU): UTC+01.00 (OAZD)
San Polo dei Cavalieri, İtalya'nın Lazio bölgesine bağlı Roma ilinde bulunan bir komündür.
Merkezî limit teoremi

Merkezi limit teoremi büyük bir sayıda olan bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin (eğer sonlu varyans değerleri bulunuyorsa) aritmetik ortalamasının, yaklaşık olarak normal dağılım (yani Gauss dağılımı) göstereceğini ifade eden bir teoremdir. Matematiksel bir ifadeyle, bir merkezi limit teoremi olasılık kuramı içinde bulunan bir zayıf yakınsama sonucu setidir. Bunların hepsi, birçok bağımsız aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin herhangi bir toplam değerinin limitte belirli bir "çekim gücü gösteren dağılıma" göre dağılım gösterme eğiliminde olduğu gerçeğini önerir.
Pratik gerçekte birçok anakütle, sonlu varyans gösteren dağılımlar ortaya çıkardıkları için, bu teorem normal olasılık dağılımının önemini açığa çıkartır.
Bu teoreminin kapsamını genişletip sonuçlarını genelleştiren eklere göre (Lindeberg koşulu, Lyapunov koşulu, Gnedenko durumu ve Kolmogorov durumu) sonlu varyans gösterme için mutlaka aynı dağılım gerekmemektedir.
Tarihçe

Tijms'in yazdığına göre:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| “ | Merkezi limit teoreminin tarihi gelişmesi çok enterasandır. Bu teoremin ilk şekli Fransız matematikçi Abraham de Moivre tarafından 1733'te yayınlanarak gayet dikkati çeken bir yazıda bulunmakta ve bu yazıda bir yansız madeni paranın yazı-tura atış sonuçların da kaç defa yazı gelme sayısının dağılımının bir normal dağılım ile yaklaşık olarak açıklanabileceğini ortaya çıkartmıştır. Bu gelişme zamanı için çok zor görünüp neredeyse unutulmuştur. Bu unutulmuş konu tanınmış Fransız matematikçisi Pierre-Simon Laplace'ın 1812'de  yayınladığı çok tanınmış eseri  Thoerie Analytique des Probabilites (Olasılıklar İçin Analitik Kuram)'da yeniden ortaya çıkarılmıştır; Laplace, De Moivre'in buluşunu daha da geliştirerek binom dağılımlarının yaklaşık olarak normal dağılım ile ifade edilip hesaplanabileceği sonucunu ortaya atmıştır. Ancak De Moivre gibi Laplace gelişmeleri de yaşadığı çağda çok az dikkati çekmiştir. Sonunda 19. yüzyılın içinde merkezi limit teoreminin önemi anlaşılmış ve 1901 Rus matematikçisi Aleksandr Lyapunov bu teoremi genel bir şekilde açıklamış ve matematik olarak nasıl ortaya çıktığını çok kesin bir şekilde ispatlamıştır. Bugün merkezi limit teoremi olasılık kuramının en önemli ögesi, gayriresmî kralı, olduğu kabul edilmektedir." | „ |
Klasik merkezi limit teoremi

Merkezi limit teoremi olasılık kuramı için ikinci temel teorem olarak kabul edilmektedir. (Birinci temel teorem büyük sayılar yasasıdır.)  X_{1},X_{2},...,X_{n},  n tane bağımsız ve aynı şekilde sonlu sayıda ve  \mu  ortalamasıyla ve  \sigma ^{2} varyansıyla dağılım gösteren rassal değişkenler olsun. Merkezi limit teoremine göre, değişken sayısı  n artarak sonsuza yaklaştıkça, orijinal dağılım her ne şekilde olursa olsun, ortalaması  \mu  ve varyansı  \sigma ^{2} olan, bir normal dağılıma yakınsama gösterir.
Rassal değişkenlerin  S_{n} ile ifade edilen toplamı şöyle verilsin:
ve
bir standart normal  \mu  ortalamalı ve  \sigma {\sqrt {n}} varyanslı standart normal dağılım olsun.
Bu yakınsama teoremine göre limitte  n\rightarrow \infty ,  S_{n}'nin dağılımı olan  Z_{n} dağılımı  N(0,1) standart normal dağılımına yaklaşır.
Bu demektir ki; eğer  \Phi (z),  N(0,1) dağılımının yığmalı dağılım fonksiyonu ise o halde her  z reel sayısı için
veya,
olur. Burada
örneklem ortalaması olur.
Yillarca, büyük örneklem hacmi pratik olarak  n>29 olarak kabul edilmekteydi. Fakat 1990'lı yıllarda yapılan araştırmalar ortaya çıkarmıştır ki bu pratik kural her zaman geçerli değildir. Anakütle ne kadar çok çarpıklık gösterirse gereken büyük örneklem hacminin gittikçe daha büyük olması gerekmektedir. Bu şekilde çarpıklık gösteren anakütleler pratikte çok nadir bulunabilirler. Bu pratik kurala dayanan ve çıkarımsal istatistik için kullanılan Student'in t dağılımı tablolarına ancak  n=30 verilmektedir ama simülasyon ve bilgisayar animasyonu ile gösterilmiştir ki Student'in t dağılımı tabloları için seçilen en yüksek örneklem hacmi olan  n>29 yeterli büyüklükte değildir.
Klasik merkezi limit teoremi > Merkezi limit teoreminin ispatı

Olasılık kuramı ve istatistik bilimleri için temel önem taşıyan merkezi limit teoremi'nin ispatı karakteristik fonksiyonu kullanarak kolayca yapılabilir. Bu ispat zayıf büyük sayılar yasasını ispat etmek için kullanılan yönteme çok benzemektedir.
Sıfır ortalamaya ve birim varyansa sahip herhangi bir rassal değişken  Y alalım (yani  E(Y)=0,  var(Y)=1); Taylor teoremi kullanılarak,  Y için karakteristik fonksiyonun şu olduğu bilinir:
Burada  t^{2} ifadesinden daha hızlı sıfıra yaklaşan herhangi bir  t_{2} için  o(t_{2})\rightarrow 0 olur.  Y_{i} ifadesini 




X

i




{\textstyle X_{i}}

 standardize edilmiş değeri yani 



(

X

i


−
μ
)

/

σ


{\textstyle (X_{i}-\mu )/\sigma }

 olarak koyalım. Bu halde  X_{1},X_{2},...,X_{n} gözlem noktalarının standardize edilmiş ortalaması
olur. Karakteristik fonksiyonun basit niteliklerine dayanarak,  Z_{n} için karakteristik fonksiyonun
olduğu çıkartılır. Bu limit ise açıkça  N(0,1) standart normal dağılımı için karakteristik fonksiyondur ve merkezi limit teoremi, karakteristik fonksiyonların yakınsamasının dağılımın yakınsamasına eşit olduğunu bildiren Levy süreklilik teoremi kullanarak ispat edilmiş olur.
Klasik merkezi limit teoremi > Limite yakınsama

Eğer üçüncü merkezsel moment E((X1 − μ)3) bulunuyorsa ve sonlu ise, yukarıda açıklanan yakınsalaşma Berry-Eseen teoremi ile yakınsalaşma hızı asgari  1/n½ olur. Yakınsalaşma normali monotoniktir yani  Z_{n}'nin enformasyon entropisi bir normal dağılım entropisine monotonik olarak yakınsalaşır.
Bir dağılımın toplama ile "düzgünleştirilmesi" için grafikler orijinal olasılık dağılım fonksiyonu ve diğer üç (dağılım fonksiyonların konvolusyonu ile elde edilen) toplama için şu grafiklerde görülür:
Merkezi limit teoreminin bir grafiksel temsili bir anakütlenin rassal ortalamalarının grafiği ile gösterilebilir. Bir An alalım ve bu bir rassal örneklem için örneklem ortalaması ve her bir örneklemden tek bir rassal değişken de  Xn olsun:
An = (X1 + ... + Xn) / n
1den verilen bir örneklem hacmine kadar An ifadesini bulalım:
A1 = (X1) / 1
A2 = (X1 + X2)/ 2
A3 = (X1 + X2 + X3)/3
Merkezi limit teoremi için ortalamaları örneklem hacmi 90a kadar yani 30 nokta olarak gösterilmesi gerekir. Eğer An
Zn = (An − μ) / (σ / n½)
kullanılarak standartize edilirse, yukarıda verilen Zn değişkeninin aynısı ortaya çıkar ve bu bir standart normal dağılımına yakınsanır.
Merkezi Limit teoremi sonlu sayıda gözlemler için bir tahmin olarak kullanılması gerek bu sayılar normal dağılımın zirvesi etrafında toplanırsa iyi sonucdur; dağılımın kuyruklarında olan gözlemler için bu tahminin yeterince doğru olması için çok sayıda gözlem elde edilmesi gerekir.
Merkezi Limit Teoremi özellikle bağımsız ve aynen dağılım gösteren ayrık rassal değişkenler için uygulanır. Ayrık rassal değişken için bir toplama ile elde edilen değerde bir ayrık rassal değişkendir ve böylece bir seri ayrık rassal değişken için tek tek yığmalı olasılık dağılım fonksiyonu bir sürekli değişken için bir yığmalı olasılık dağılım fonksiyonua (yani normal dağılıma) yakınsalaşır.
Bu demektir ki eğer n sayıda bağımsız ve özdeş ayrık değişkenlerin toplamının gerçekleşmelerinin bir histogramını kurarsak, histogramı şekillendiren dikdörtgenlerin yukarı yüzlerinin merkezlerini birleştiren eğri, n'  \infty  değerine yakınsalaştıkça, bir Gauss-tipi çan eğrisine gittikçe benzemeye başlar. Basit sadece iki değer alan bir ayrık değişkeni içeren binom dağılımı gösterdiği simüle edilen bir halde bile bu merkezi limit teoremi uygulandığı görülebilir.
Klasik merkezi limit teoremi > Büyük sayılar yasasına ilişkisi

Hem büyük sayılar yasası hem de Merkezi Limit Teoremi daha genel bir problemin kısmı çözümleri olmaları çok olasıdır. Bu genel problem şöyle ifade edilebilir: "Eğer n sonsuz değere yakınsamaktaysa Sn ifadesinin yakınsama davranışı ne olur?". Matematik analizde bu çeşit sorulara yaklaşmak için en popüler matematik araç asimtotik seriler konumuna dayanır.
f(n) fonsksiyonunun asimtotik genişletilmesin şu olduğunu kabul edelim:
Bu ifadenin her iki tarafını da  \varphi _{1}(n) ile bölersek ve limit alırsak, en  f(n) fonksiyonunun en baştaki terimin değişme haddini temsil eden, genişletilmenin en yüksek-sıradaki katsayısı olan   a_{1}  ifadesini üretiriz:
Formel olmadan bu şöyle açıklanabilir: "fonksiyon ile onu yakalsık olarak ifadenin arasındaki fark  a_{2}\varphi _{2}(n) haddinde büyür". Bu kavramın ana sonucu şöyledir: fonksiyonu uygun bir yaklaşık veren normalize eden fonksiyonlar ile bölersek ve bu sonucun limitteki davranışına bakarsak, bu netice orijinal fonksiyonun limitteki davranışı hakkında epeyce çok açıklama yapar.
Sn ifadesinin klasik olasılık teoride incelenmesinde de aynı usulde açıklama yapılmaktadır. Belirli düzenleme koşulları altında, eğer  \xi  ifadesi   N(0,\sigma ^{2}) olarak dağılım gösterirse, hem Büyük Sayılar Yasası yani
hem de Merkezi Limit Teoremi yani
şu formel olmayan ifadenin ilk iki sabitlerinin değerlerini verirler:
S_{n}\approx \mu n+\xi {\sqrt {n}}.
Eğer X1, X2, X3, ... bağımsız ve özdeş ifadeler ise ve belli bir   1\leq \beta <2 için    E(|X_{1}|^{\beta })<\infty  ifadesi geçerli ise, o zaman
olur ve böylece  {\sqrt {n}} sıfır olmayan limitleyici davranışı temin eden bir normalize etme fonksiyonu hizmetini gören n nin en yüksek üssü olur. "Takrarlanan logaritma yasası" ise çok ilgi çekici olarak,  {\sqrt {n\log \log n}}  normalize edici fonksiyonun, Büyük Sayılar Yasası için n ile Merkezi Limit Teoremi için  {\sqrt {n}} ifadeleri arasında olduğunu bildirir ve bu iki teorem ifadesi de bu değerin iki tarafında bulunan limitleri gösterir demektedir.
Lyapunov koşulu

Main: Lyapunov'un merkezsel limit teoremi.
Rusty Brooks

| Rusty Brooks |
| --- | --- |

Doğum adı: Kurt Koski
Doğum: 07 Şubat 1958(1958-02-07) Denton, Teksas, ABD
Ölüm: 11 Şubat 2021 (63 yaşında) Los Angeles, Kaliforniya, ABD
Yaşadığı yer: Miramar, Florida, ABD
Profesyonel güreş kariyeri
Takma ad(lar)ı: Masked Assassin Rusty Brooks Super Duper Mario
Boyu: 6 ft 0 in (1,83 m)
Kilosu: 345 lb (156 kg)
Eğiten: Jim Isler Boris Malenko
Başlangıç: 31 Ekim 1982
Emeklilik: 2013
Kurt Koski veya Rusty Brooks (7 Şubat 1958 – 11 Şubat 2021), Amerikalı profesyonel güreşçi.
Yaşamı

Brooks, 7 Şubat 1958'de Denton, Teksas'ta doğdu. Miramar, Florida'da yaşamını sürdürdü. 31 Ekim 1982'de başladığı profesyonel güreş kariyerinde; Uluslararası Dünya Güreş Şampiyonası (IWCCW), Florida Şampiyonası Güreşleri (FCW) ve Ulusal Güreş Organizasyonu (NWA) bünyesinde ringe çıktı.
Ayrıca 1980'lerin ortalarında Dünya Güreş Federasyonu (WWE) bünyesinde güreşçi olarak yer aldı. 2013'te aktif spor kariyerini sonlandırdı.
Ölümü

Brooks, 11 Şubat 2021'de Los Angeles, Kaliforniya'da geçirdiği bir ameliyat sonra 63 yaşında öldü.
Kaynaklar

↑  "Arşivlenmiş kopya". 12 Şubat 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2021.
↑  "Rusty Brooks Passes Away At Age 63". Wrestling Inc. (İngilizce). 12 Şubat 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Şubat 2021.
Salim Kechiouche

| Salim Kechiouche |
| --- | --- |
Kechiouche, Ekim 2009'da
Doğum: 02 Nisan 1979 (45 yaşında) Lyon, Fransa
Meslek: Oyuncu ve model
Etkin yıllar: 1996–günümüz
Resmî site: salimkechiouche.com

Salim Kechiouche (d. 2 Nisan 1979), Cezayir kökenli Fransız aktör ve model.
Yaşamı ve kariyeri

Kechiouche, 2 Nisan 1979'da Cezayir asıllı bir ailenin çocuğu olarak Lyon, Fransa'da doğdu. 1996'da oyunculuğa başladı. Fransız film yönetmeni Gaël Morel tarafından keşfedildi. En çok; 2022 yapımı başrolünü usta Türk oyuncu Lale Mansur ile paylaştığı yönetmenliğini Alper Eşeli'nin üstlendiği Müjde ve 2023 yapımı başrolünü usta Fransız oyuncu Miou-Miou ile paylaştığı Constance aux Enfers adlı filmlerle tanındı. Yer aldığı diğer önemli bazı yapımlar arasında; À Toute Vitesse (Full Speed), Le Clan (Three Dancing Slaves) ve Après Lui sayılabiir.
Filmografi (seçme)

À toute vitesse (1996)
Les amants criminels (1999)
Premières neiges (1999)
Le Clan (2003)
Grande École (2003)
Temps morts, korte film (2004)
Couscous pour tout le monde, kısa film (2004)
Gigolo, korte film (2005)
L'année suivante (2006)
Nos retrouvailles (2007)
Après lui (2007)
Le fil (2008)
C'est qui l'homme?, kısa film (2008)
Le noir (te) vous va si bien (2012)
Parfum du sang (2012)
La vie d'Adèle (2013)
Être (2014)
Ta mère! (2015)
Braqueurs (2021)
Müjde (2022)
Constance aux Enfers (2023)
Scaphytopius

Scaphytopius Cicadellidae familyasına bağlı bir cinstir.
Reviel Netz

| Reviel Netz |
| --- | --- |
İbranice: רויאל נץ

Doğum: 2 Ocak 1968 (56 yaşında) Tel Aviv, İsrail
Eğitim: Tel Aviv Üniversitesi, Christ's College
Evlilik: Maya Arad
Ebeveyn(ler): Yoel Netz (baba), Corinna Netz (anne)
Resmî site: profiles.stanford.edu/reviel-netz

Kariyeri
Dalı: Filoloji, tarih, felsefe, matematik tarihi
Çalıştığı kurum: Stanford Üniversitesi
 

Reviel Netz (d. 2 Ocak 1968, Tel Aviv), İsrailli bir modern öncesi tarih akademisyenidir. Şu anda Stanford Üniversitesi'nde klasikler ve felsefe profesörü olan matematikçi.
Yaşamı ve çalışmaları

Netz, 2 Ocak 1968'de Tel Aviv, İsrail'de İsrailli yazar Corinna Hasofferett [he] ve Rus klasikleri çevirmeni Yoel Netz'in çocuğu olarak dünyaya geldi.
1983-1992 yılları arasında Tel Aviv Üniversitesi'nde öğrenim gören Netz, Eskiçağ Tarihi alanında lisans ve Tarih ve Bilim Felsefesi alanında yüksek lisans derecesi aldı; 1993-1995 yılları arasında Christ College, Cambridge Üniversitesi'nde klasikler üzerine çalıştı ve 1995 yılında doktorasını tamamladı. Netz, 1996'dan 1999'a kadar Gonville and Caius College, Cambridge'de doktora sonrası araştırma görevlisi olarak çalıştı ve aynı zamanda 1998 ve 1999'da MIT'de doktora sonrası araştırma görevlisi olarak çalıştı. 1999 sonbaharında Stanford Üniversitesi'nde yardımcı doçent olarak göreve başladı. Klasikler Bölümü'nde ders vermeye ve yayın yapmaya devam etmiştir.
Netz, yaygın olarak "İsrail dışındaki en önde gelen İbrani yazar" olarak kabul edilen İsrailli bir yazar olan Maya Arad ile evlidir. Çiftin iki kızı vardır.
Netz'in başlıca araştırma alanları arasında bilişsel pratikler tarihinin daha geniş konuları yer almaktadır; örneğin kitabın tarihi, görsel kültür, okuryazarlık ve aritmetik. The Archimedes Palimpsest kitabının I. ve II. ciltleri de dahil olmak üzere bu alanda çok sayıda eserin yazarıdır. Ayrıca William Noel ile birlikte aynı konuda, ancak halka yönelik olarak yazdığı ve Neumann Ödülü'nü alan The Archimedes Codex ve Cambridge University Press tarafından yayımlanan The Shaping of Deduction in Greek Mathematics: a Study in Cognitive History (1999, Runciman Ödülü), The Transformation of Early Mediterranean Mathematics: From Problems to Equations (2004), Ludic Proof: Greek Mathematics and the Alexandrian Aesthetic (2009), "Scale, Space, and Canon in Ancient Literary Culture" (2020) ve "A New History of Greek Mathematics" (2022).
2014 yılında Urbino Üniversitesi'nde bilim tarihine katkılarından dolayı Commandino Madalyası ile ödüllendirilmiştir.
Netz ayrıca PBS's Nova programında antik matematik konusunda uzman olarak yer almıştır.
Matematik tarihi üzerine çalışmalarının yanı sıra Netz, 1999'da "Adayin Baḥuc" ve 2014'te "Quatrains" de dahil olmak üzere bazı İbrani şiirleri yayınlamıştır.
Netz'in araştırması çoğunlukla bilişsel uygulamaların tarihiyle ilgilidir; örneğin görsel kültür, kitabın tarihi, yazılı okuryazarlık ve matematik okuryazarlığı (okuryazarlık ve aritmetik).
Yaşamı ve çalışmaları > Kitapları hakkında

Netz'in bu kitabı 1999'da Cambridge University Press tarafından yayımlandı. Kitap, Bruno Latour ve Ian Hacking tarafından "Schaefer ve Shaifin'in yazdığı Leviathan and the Air-Pump: Hobbes, Boyle, and the Experimental Life'dan bu yana bilim araştırmalarındaki en önemli kitap" olarak tanımlandı. Yunan matematik tarzını anlatıyor ve bu bilimin mantıksal-tümdengelimli başarısını biçimsel analiz yoluyla açıklığa kavuşturmayı öneriyor. Kitabın yenilikleri arasında diyagramlar konusuna gösterilen ayrıntılı ilgi dikkate değerdir.
Kitap 1999 yılında Shufra Yayınları tarafından yayımlandı. Daha sonraki yıllarda "Ho!" dergisiyle özdeşleşecek tarzda, kafiye ve ağırlıkla yazılmış bir şiir kitabıdır.
Netz'in bu kitabı, 2004 yılında Cambridge University Press tarafından yayımlandı. Bir matematik probleminin Arşimed'den Ömer Hayyam'a evrimini izleyen ve ortaya çıkışıyla ilgili bir tez sunan bir çalışmadır. Geç antik çağ ve Orta Çağ biliminde "tesniye" tarzı (esasen kendilerinden önceki metinlere atıfta bulunan metinler) yazılmıştır.
Bu kitap, Cambridge University Press tarafından 2004 yılında basılmıştır ve çeviri ve yorum niteliğindedir. Arşimet'in yazılarının İngilizceye çevrilmesine yönelik kapsamlı bir projenin ilk kısmı. Kitap, el yazmalarına dayalı olarak şemaların eleştirel bir baskısını içermektedir. Kitap aynı zamanda ilk kez, Ascalonlu Eutocius tarafından yazılan İngilizce'un İngilizce çevirisini de içerir.
Kitap, Wesleyan University Press tarafından 2004 yılında yayımlandı ve merkezindeki siyasi ilginin hayvan hakları olduğu çevre tarihi üzerine bir çalışmadır. Netz, çitlerin hayvanları hapsetmek için kullanılan bir araçtan insanları hapsetmek için kullanılan bir araca doğru gelişimini inceleyerek, insanların hayvanlarla olan ilişkisini eleştirir.
Kitap, 2007'de yayınlandı ve William Noel ile birlikte yazıldı. Kitap, Orta Çağ Arşimet Palimpsesti el yazmasını ve bu el yazmasını çevreleyen araştırmayı (Netz'in kendisini kapsayan araştırma) anlatan popüler bir bilim kitabıdır. Kitap, Türkçe de dahil 18 dile çevrildi.
Bu eser, Royal Netz ve Maya Arad'ın ortak kitabıdır ve 2008'de Ahuzat Beit Yayıncılık tarafından yayımlanmıştır. Kitap, çoğunlukla denemeler içerir. "Ho!" dergisinde yayınlandı. Kitap, "ses"e (yani ağırlık, kafiye ve aliterasyon gibi ses ölçütlerini kullanan şiire) ve "tarih"e (yani tarihsel edebiyat geleneğine) dönüş çağrısında bulunur.
Kitap, 2009 yılında Cambridge University Press tarafından yayımlandı. Kitapta Helenistik matematik üslubunun (temel noktası karşıtlıklar arasında şaşırtıcı bir bağlantı olan) çağdaş edebiyat üslubunu yansıttığı anlatılır.
Kitap, Hargol Publishing tarafından Aralık 2014'te yayımlanmıştır. İranlı şair ve bilim insanı Ömer Hayyam'ın ünlü dörtlüklerinin formatında ve ruhunda 92 dörtlükten oluşan bir şiir kitabıdır. (bunlardan 13'ü Hayyam'ın kendi dörtlüklerinin uyarlamasıdır). Kitapta ayrıca Netz'in Hayyam'ın şair ve bilim insanı karakteri üzerine yazdığı bir makale de yer alır.
Seçilmiş yayınları

The Shaping of Deduction in Greek Mathematics: A Study in Cognitive History, Cambridge: Cambridge University Press, 1999, ISBN 978-0-521-54120-6 .
The Works of Archimedes: Translation and Commentary, Vol. I: The Two Books "On The Sphere and the Cylinder", Cambridge: Cambridge University Press, 2009 [2004], ISBN 978-0-5211-1798-2 .
Barbed Wire: an Ecology of Modernity, Middletown, CT: Wesleyan University Press, 2007, ISBN 978-0-8195-6959-2 .
The Archimedes Codex: Revealing the Secrets of the World's Greatest Palimpsest, Londra: Weidenfeld & Nicolson, 2007, ISBN 978-0-306-81737-3, William Noel ile birlikte .
The Transformation of Mathematics in the Early Mediterranean World: from Problems to Equations, Cambridge: Cambridge University Press, 2007, ISBN 978-0-5210-4174-4 .
Ludic Proof: Greek Mathematics and the Alexandrian Aesthetic, Cambridge: Cambridge University Press, 2009, ISBN 978-0-521-89894-2 .
The Archimedes Palimpsest Vol. I: Catalogue and Commentary, Cambridge: Cambridge University Press, 2011, ISBN 978-1-107-01457-2, William Noel, Natalie Tchernetska & Nigel Wilson ile birlikte editör olarak .
The Archimedes Palimpsest Vol. II: Facsimile and Transcription, Cambridge University Press, 2011, ISBN 978-1-107-01684-2, William Noel vd. ile birlikte editör olarak .
The Works of Archimedes: Translation and Commentary, Vol. 2: "On Spirals", Cambridge: Cambridge University Press, 2017, ISBN 978-0-5216-6145-4 .
Scale, Space and Canon in Ancient Literary Culture, Cambridge: Cambridge University Press, 2020, ISBN 978-1-108-48147-2 .
A New History of Greek Mathematics, Cambridge: Cambridge University Press, 2022, ISBN 978-1-108-83384-4 .
Scandichrestus

Scandichrestus, Linyphiidae familyasına bağlı bir hayvan cinsidir.
RSS okuyucu

Almanca bir RSS örneği.
Bilgisayar alanında RSS ve Atom formatına sahip içerikleri okumaya yarayan uygulamalardır. Kişisel bilgisayarlarda masaüstü uygulaması olarak, mobil uygulama olarak ve web uygulaması olarak çalışan versiyonları bulunmaktadır.
Tarihçe

RSS kullanımı 1999 yılında Netscape internet tarayıcısı ile başladı. 2000lerin başında The New York Times web sayfalarında RSS kullandıktan sonra bilinirliği arttı. 2005 yılından itibaren ise tarayıcılar rss desteklemeye başladılar. 2020 yılında ise buildwith.com adlı siteye göre, 28,962,567  adet RSS kullanan yayında web sitesi mevcuttur.