Microsoft Tercüman
Geliştirilmesi

Microsoft'un makine çeviri sisteminin ilk sürümü Microsoft Research'te 1999 ile 2000 yılları arasında geliştirildi. Bu sistem, mantıksal formlar (LF) olarak bilinen semantik yüklem-argüman yapılarına dayanıyordu ve Microsoft Word için geliştirilen dilbilgisi düzeltme özelliğinden döndü. Bu sistem sonunda tüm Microsoft Bilgi Tabanını İspanyolca, Fransızca, Almanca ve Japoncaya tercüme etmek için kullanılmıştır.
Microsoft'un mevcut makine çevirisi sistemlerinin çoğunda olduğu gibi makine çevirisine yaklaşımı, doğal dili tercüme etmek için açık kurallar yazmaktan ziyade "veri yönlendirmeli"dir. Algoritmalar, çevrilmiş paralel metinleri anlamak ve yorumlamak için eğitilir, böylece yeni doğal dil metinlerini nasıl çevireceğini öğrenirler. Microsoft'un LF sistemi ile edindiği tecrübe, doğrudan LF'yi bağımlılık ağaçlarına basitleştiren bir çeviri sistemine ve nihayetinde hız ve yeni hedef dillerin birleşiminde belirgin iyileşmelere yol açan bir sipariş şablon modeline yol açtı.
Bing Tercüman olarak bilinen tüketici yönelimli çeviri sitesi 2007 yılında piyasaya sürülmüş ve web üzerinden ücretsiz metin ve web sitesi çevirileri sunmaktadır. Web siteleri Bilingual Viewer araçlarına çevrilirken metin doğrudan Bing Tercüman web sayfasına tercüme edilir. Bing Translator, metinleri veya tüm web sayfalarını farklı dillere çevirmek için Microsoft tarafından sağlanan çeviri portalına bakan bir kullanıcıdır. Tüm çeviri çiftleri, arka uç çeviri yazılımı olarak Microsoft Research tarafından geliştirilen istatistiksel bir makine çeviri platformu ve web hizmeti olan Microsoft Tercüman tarafından desteklenmektedir. Microsoft'un Windows Uluslararası ekibi tarafından (Çince (Basitleştirilmiş) ve Çince (Geleneksel) arasında) iki çevirim çifti bulunur. Mart 2017 itibarıyla, Bing Tercüman 60 farklı dilde çeviri hizmeti sunmaktadır. Bing Tercüman, kullanıcı tarafından girilen tümcecikleri çevirebilir veya bir web sayfasına bir bağlantı kazanabilir ve tümüyle çevirebilir. Tüm bir web sayfasını çevirirken veya kullanıcı Bing arama sonuçlarında "Bu sayfayı çevir" i seçtiğinde, İki Dilli Görüntüleyici gösterilir. Kullanıcılara senkronize edilmiş vurgulamalar, kaydırma ve gezinme ile desteklenen orijinal web sayfası metnine ve çevirisine paralel gözatmalarını sağlar. Dört Bilingual Görüntüleyici düzenleri mevcuttur: yan yana, üst ve alt, orijinali vurgulu çeviri ve orijinal fareyle birlikte çeviri. 2011'de hizmet tüketiciler ve kurumsal kullanıcılar için mevcut olan ürünleri destekleyen bulut tabanlı bir API aracılığıyla sayısız Microsoft Tercüman ürününü içerecek şekilde genişletildi. Mart 2016'da ek bir konuşma çeviri yeteneği getirildi.
Microsoft Tercüman'ın makine çevirisi çıktılarının kalitesi BLEU puanı denilen bir yöntem kullanılarak değerlendirilir.
BLEU (İki Dilli Değerlendirme Çalıştırması), bir doğal dilden diğerine makine tercüme edilmiş metin kalitesini değerlendirmek için kullanılan bir algoritmadır. Kalite, bir makinenin çıktısı ile bir insan çıktısı arasındaki yazışma olarak düşünülür. BLEU, insanların kalite yargılarıyla yüksek korelasyon elde etmek için ilk metriklerden biriydi ve en popüler otomatik ve ucuz metriklerden biri olmaya devam ediyor.
Makine çevirisi insan çeviricileri yerine istatistiksel algoritmalara dayandığından, ürettiği otomatik çeviriler her zaman tamamen doğru değildir. Microsoft Translator, Müşterilere alternatif çeviriler önermek için Collaborative Translations Framework gibi çeşitli geribildirim özelliklerini ürünlerine dahil etti. Bu alternatif çeviriler gelecekteki çevirileri geliştirmek için Microsoft Translator algoritmalarıyla bütünleştirilir.
Kasım 2016'da Microsoft Tercüman, tüm konuşma dilleri ve Japonca dahil olmak üzere en yoğun trafik dillerinden dokuzunda derin sinir ağları kullanarak çeviri başlattı. Yapay sinir ağları, endüstri standardı istatistiksel makine öğreniminden daha iyi çeviri sağlar.