DeepSeek
Piyasaya sürülme geçmişi

2 Kasım 2023 tarihinde DeepSeek, hem araştırmacılar hem de ticari kullanıcılar için ücretsiz olarak sunulan ilk modeli DeepSeek Coder'ı tanıttı. Modelin kodu, modelin kendisi için “açık ve sorumlu downstream kullanımı” ile ilgili ek bir lisans sözleşmesi ile MIT lisansı altında açık kaynaklı hale getirilmiştir.
29 Kasım 2023'te DeepSeek, 67B parametreye kadar ölçeklendirilen DeepSeek LLM'yi piyasaya sürdü. GPT-4'ün performansına yaklaşan bir performansla o sırada mevcut olan diğer LLM'lerle rekabet etmek için geliştirildi. Bununla birlikte, hesaplama verimliliği ve ölçeklenebilirlik konusunda zorluklarla karşılaştı. Modelin DeepSeek Chat adlı bir sohbet botu sürümü de yayınlandı.
Mayıs 2024'te DeepSeek-V2 piyasaya sürüldü. Financial Times, her bir milyon çıkış tokenı için 2 RMB'lik bir fiyatla emsallerinden daha ucuz olduğunu bildirdi. Waterloo Üniversitesi Tiger Lab'ın sıralama tablosunda DeepSeek-V2, LLM sıralamasında yedinci sırada yer aldı.
Kasım 2024'te DeepSeek R1-Lite-Preview piyasaya sürüldü ve mantıksal çıkarım, matematiksel muhakeme ve gerçek zamanlı problem çözme gerektiren görevlerde başarılı olmak üzere tasarlandı. Bu arayüze API ulaşımı da eklendi. DeepSeek, American Invitational Mathematics Examination (AIME) ve MATH gibi ölçütlerde OpenAI o1'in performansını aştığını iddia etmiştir. Ancak The Wall Street Journal, AIME'nin 2024 baskısından 15 problem kullandığında, o1 modelinin DeepSeek R1-Lite-Preview'den daha hızlı çözüme ulaştığını belirtmiştir.
Aralık 2024'te DeepSeek-V3 piyasaya sürüldü. 671 milyar parametre ile geldi ve benzerlerine kıyasla önemli ölçüde daha az kaynak kullanarak 5,58 milyon ABD doları maliyetle yaklaşık 55 günde eğitildi. Bu sistem 14,8 trilyon jetondan oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Benchmark testleri, GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet ile başa baş performans gösterirken Llama 3.1 ve Qwen 2.5'ten daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. DeepSeek'in sınırlı kaynaklarla yaptığı optimizasyon, ABD tarafından uygulanan yaptırımların Çin'in yapay zeka gelişimindeki muhtemel sınırlarını ortaya çıkarmıştır.
| Aşama | Maliyet (bin GPU saati cinsinden) | Maliyet (milyon ABD Doları cinsinden) |
| --- | --- | --- |
| Eğitim öncesi | 2,664 | 5.328 |
| Bağlam genişletme | 119 | 0.24 |
| İnce ayar | 5 | 0.01 |
| Toplam | 2,788 | 5.576 |
20 Ocak 2025 tarihinde DeepSeek-R1 ve DeepSeek-R1-Zero piyasaya sürüldü. Bunlar V3-Base'i temel alıyordu. V3 gibi, her biri 671B toplam parametre ve 37B aktif parametreye sahip bir uzman karışımıdır. Ayrıca R1'e dayanmayan bazı “DeepSeek-R1-Distill” modelleri de yayınladılar. Bunun yerine, LLaMA ve Qwen gibi diğer açık ağırlıklı modellere benzeyen bu modeller, R1 tarafından üretilen sentetik veriler kullanılarak ince ayar yapılmıştır.
R1, mantıksal çıkarım, matematiksel akıl yürütme anlamına gelen ingilizce "reasoning" kelimesinden gelmektedir.
R1-Zero, herhangi bir gözetimli ince ayar (SFT) olmaksızın tamamen pekiştirmeli öğrenme (RL) kullanılarak eğitilmiştir. Eleştirel bir model kullanmak yerine grup puanlarından temel çizgiyi tahmin eden grup göreli politika optimizasyonu (GRPO) kullanılarak eğitilir. Kullanılan ödül sistemi kural tabanlıdır ve temel olarak iki tür ödülden oluşur; doğruluk ödülleri ve biçim ödülleri.
R1-Zero çıktıları çok okunaklı olmadığından ve çıktılarda İngilizce ve Çince arasında değişiklik olduğundan, bu sorunları gidermek ve muhakemeyi daha da geliştirmek için R1'i eğitilmiştir.
Ocak 2025'te piyasaya sürülen DeepSeek-R1 akıl yürütme, kodlama ve matematik gibi karmaşık görevlerdeki yetenekleriyle ChatGPT'nin son modellerinden biri olan o1'e yarışacak seviyeye gelmiştir. DeepSeek'in son kullanıcılar için ücretsiz olması popülerliliğini arttırmıştır. Kullanıcılara ücretsiz olarak sunulan bu denli gelişmiş ilk yapay zeka sistemi olarak değerlendirilmektedir. OpenAI o1 ve Claude Sonnet gibi diğer güçlü sistemler ücretli abonelik gerektirmesi ve bazı aboneliklerde bile kullanıcılara kota koyması DeepSeek'i bu alanda öne çıkartmaktadır. Son dönemde iOS ve Android sistemler için DeepSiq mobil uygulaması App Store ve Google Play mağazalarında yayınlanarak kullanıcıların bu gelişmiş teknolojiye daha kolay ulaşmaları sağlandı.