stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Sergey Krikalyov
Ödüller

Rus ve Sovyet ulusal akrobasi uçuş takımlarının bir üyesiydi ve 1983'te Moskova Şampiyonu ve 1986'da Sovyetler Birliği Şampiyonu oldu.
Rusya uzay programına yaptığı katkılardan dolayı, Rusya Federasyonu Kahramanı unvanını alan ilk kişiydi.
Uzay uçuşu deneyimi için ödüllendirildi:
Rusya Federasyonu Kahramanı unvanı;
Sovyetler Birliği Kahramanı (SSCB) unvanı;
SSCB (SSCB) Pilot-Kozmonot unvanı;
Lenin Nişanı (SSCB);
Anavatan 4. sınıfa Liyakat Emri;
Onur Düzeni;
Halkların Dostluk Düzeni (SSCB);
"Uzay Araştırmalarında Liyakat" Madalyası;
"Saint Petersburg'un 300. Yıldönümü Anısına" Madalyası.
Ödüller > Yabancı ödüller

Legion of Honor Görevlisi (Fransa);
NASA Üstün Kamu Hizmeti Madalyası (ABD);
üç NASA Uzay Uçuş Madalyası (ABD).
Uluslararası Uzay İstasyonuna Keşif 11 sırasında uzayda geçirilen toplam kariyer süresi (747.59 gün) için Sergei Avdeyev'in önceki rekorunu geride bıraktı. Krikalev uzayda toplam 803 gün 9 saat 39 dakika kaydetti.
23 Mayıs 2007'de Sergei Krikalev, şef Valery Gergiev ile birlikte Saint Petersburg fahri vatandaşı seçildi.
Krikalev, Soçi 2014 Kış Olimpiyatları açılış töreninde Rus bayrağını çekmek için seçilen beş kozmonottan biriydi.
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  GND: 1022826913  ISNI: 0000 0000 0312 4819  LCCN: no2017014830  VIAF: 27265579   WorldCat (LCCN): no2017-014830 
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  GND: 1022826913  ISNI: 0000 0000 0312 4819  LCCN: no2017014830  VIAF: 27265579   WorldCat (LCCN): no2017-014830
II. Dünya Savaşı Doğu Cephesi kronolojisi
1941

22 Haziran – Alman orduları Sovyetler Birliği'ne savaş ilanı olmaksızın saldırdı ve kod adı Barbarossa Harekâtı'nı başlattı.
10 Temmuz - General Guderian'ın kuvvetleri Dinyeper'i geçti
16 Temmuz - Smolensk, Alman birliklerinin eline geçti.
20 Temmuz - General Guderian'ın kuvvetleri Desna'yı geçti ve Yelnya'yı ele geçirdi.
17 Ağustos - Alman Yelnya çıkıntısına yönelen Kızıl Ordu taarruzu başladı. Yelnya Taarruz Harekâtı
19 Ağustos – Alman orduları, Leningrad Kuşatması'nı tamamladı.
21 Ağustos - Hitler, Doğu Cephesi'nde harekâtın yönünü Moskova'dan Donets Havzası'na çevirdi.
25 Ağustos - Guderian'ın 2. Panzer Grubu, Desna Nehrini geçerek Kiev yönünde taarruzu başlatı. Kiev Muharebesi başlamış oldu.
30 Ağustos - Yelnya çıkıntısına Kızıl Ordu'nun ikinci taarruzu başladı.
6 Eylül - Yelnya, yeniden Kızıl Ordu kuvvetlerinin eline geçti.
16 Eylül - Guderian'ın 2. Panzer Grubu ile von Kleist'in 1. Panzer Grubu ileri unsurları Kiev'in doğusunda temas sağlayarak bölgedeki Sovyet birliklerinin kuşatılmasını tamamladı.
19 Eylül - Kiev, Alman birliklerinin eline geçti.
26 Eylül - Kiev Muharebesi sonuçlandı.
30 Eylül - Hitler, yeniden Moskova yönünde taarruz emri verdi. Tayfun Harekâtı
3 Ekim - Alman birlikleri, Oryol'i ele geçirdi.
3 Ekim - Hitler, Sovyetler Birliği'ne neden saldırdığını Reichstag'ta anlattı. Yaklaşmakta olan kış savaşı için sorumluluk üstlenmesini radyo desteğiyle Alman halkına bildirdi.
12 Ekim - Kaluga ve Bryansk Alman kuvvetlerinin eline geçti.
13 Ekim
17 Ekim - Bryansk kuzeyindeki Sovyet birlikleri teslim oldu.
24 Ekim - Alman 6. Ordu'su Harkiv ve Belgorod'u aldı.
22 Kasım - 3. Panzer Kolordusu, Don kıyısındaki Rostov-na-Donu'yu ele geçirdi.
25 Kasım - Alman birlikleri, Moskova'ya 30 km. mesafede durduruldu.
28 Kasım - Kızıl Ordu birlikleri Rostov'u geri aldı. Alman kuvvetleri kentin 80 km. batısındaki bir hatta çekildi.
5 Aralık - Moskova yönündeki Alman taarruz sonlandı.
1942

2 Ocak - Kızıl Ordu, Rijev'de Alman hatlarında bir yarma gerçekleştirdi.
4 Ocak - Kızıl Ordu, Moskova'nın güneybatısındaki Kaluga'yı geri aldı.
5 Ocak – Kızıl Ordu birlikleri Kerç yarımadasını ele geçirdiler.
7 Ocak - Sovyet Kuzeybatı Cephesi, İlmen Gölü güneyinden bir taarruz başlattı. Amaç Demyansk'ı kuşatmaktı.
12 Ocak - Alman Kuzey Ordular Grubu Komutanı Mareşal von Leeb, İlmen Gölü güneyindeki kuvvetlerini Luvat Nehri gerisine çekmek için izin istedi. Alman 2. Kolordusu, Demyansk civarında kuşatılma tehdidi altındaydı. Hitler, talebi geri çevirdiği gibi Mareşal von Leeb'i görevden alarak yerine Mareşal Georg von Küchler'i atadı.
15 Ocak - Merkez Ordular Grubu Kaluga bölgesini tahliye ederek 20 km. gerideki kış hattına çekildi.
18 Ocak Sovyet birlikleri Demyansk bölgesinde Alman 2. Kolordu'su ve 10. Kolordu'sunu tecrit ederek kuşatmayı başardı. İki kolordunun ikmali Luftwaffe tarafından sağlanmaya başlandı.
1 Şubat - General Jukov'un üst komutasında Sovyet Kalinin Cephesi, Bryansk Cephesi ve Batı Cephesi kuvvetleri Viyazma yönünde taarruza başladı.
3 Şubat - Viyazma bölgesinde Alman karşı taarruzu birkaç Sovyet tümenini kuşattı.
1 Mart - Kızıl Ordu birlikleri Kırım’da taarruza geçti.
5 Haziran – Alman birlikleri Sivastopol’ü kuşattı.
30 Haziran – Alman birlikleri Sivastopol’ü ele geçirdi.
3 Temmuz - Sivastopol, Alman birliklerinin kontrolüne geçti.
19 Kasım – Kızıl Ordu birliklerinin Stalingrad’daki Alman kuşatmasına karşı taarruzları başladı. Uranüs Operasyonu.
23 Kasım - Stalingrad’daki Alman 6. Ordusu kuşatıldı.
28 Aralık – Alman A Ordu Grubu, Kafkasya’dan çekilmeye başladı.
1943

3 Ocak - Alman kuvvetleri Kafkasya’dan çekilmeye başladılar.
2 Şubat - Stalingrad’da Alman 6. Ordusu teslim oldu.
8 Şubat - Doğu Cephesi’nde Kursk, Rusların eline geçti.
19 Nisan - Varşova gettosunda isyan başladı.
5 Temmuz - Almanların Kursk taarruzu başladı. "Hisar Harekâtı"
12 Temmuz - Prohorovka Muharebesi, Kızıl Ordu'nun Kursk çıkıntısının kuzey kesiminde başlattığı Kutuzov Harekâtı
17 Temmuz - Hitler, Hisar Harekâtı'na son verdi.
3 Ağustos – Kızıl Ordu, Kursk çıkıntısının güney kesiminde Rumyantsev Harekâtı'nı başlattı.
4 Ağustos – Oryol Kızıl Ordu birlikleri tarafından geri alındı.
5 Ağustos – Alman birlikleri Belgorod'u tahliye etti. Kent, Kızıl Ordu birliklerinin eline geçti.
7 Ağustos - Smolensk ve Bryansk bölgesine yönelik Kızıl Ordu taarruzları başladı, Suvorov Harekâtı
22 Ağustos - Alman birlikleri Harkiv'i tahliye etti.
28 Ağustos - Suvorov Harekâtı'nın devamında Kızıl Ordu birlikleri Yelnya Taarruzu'nu başlattı.
30 Ağustos - Alman birlikleri Yelnya'yı tahliye etti.
14 Eylül - Kızıl Ordu'nun Smolensk - Roslavl taarruzu başladı.
14 Eylül - Hitler, güneydeki kuvvetlerin Dinyeper gerisine çekilmesi emri verdi.
25 Eylül - Smolensk ve Roslavl, Sovyet kuvvetlerince geri alındı.
18 Ekim - İkinci Moskova Konferansı başladı.
3 Kasım - General Vatutin, Kiev'e yönelik taarruzu başlattı.
5 Kasım - Rus birlikleri Kiev'i ele geçirdi.
12 Kasım - Jitomir, Sovyet birliklerinin elinde geçti.
19 Kasım - Jitomir, Alman birliklerince geri alındı.
24 Aralık - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu, Jitomir-Berdiçev Taarruzu ile başlattıldı.
31 Aralık - Jitomir, yeniden Kızıl Ordu'nun eline geçti.
1944

5 Ocak - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun devamı olarak Kirovograd Taarruzu başladı.
6 Ocak – Kızıl Ordu birlikleri Polonya'ya girdi.
8 Ocak - Kirovograd, Kızıl Ordu kuvvetlerinin eline geçti.
27 Ocak - Almanlar, Leningrad Kuşatmasını kaldırdı.
28 Ocak - Sovyet birlikleri, Alman 8. Ordu'sunu, Korsun - Çerkassi bölgesinde kuşattı.
30 Ocak - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun devamında Nikopoli - Krivoy Rog Taarruzu başlatıldı.
12 Şubat - Korsun havaalanı, Kızıl Ordu birliklerinin elinde geçti. Korsun-Çerkassi bölgesindeki Alman birliklerinin havadan ikmali son buldu.
16 Şubat - Korsun'da kuşatılmış olan Alman birliklerinden bir kısmı, kurtulmayı başardı.
28 Şubat - Mareşal Vatutin, Alman yanlısı Rus partizanlarca kurulan bir pusuda ağır biçimde yaralandı.
4 Mart - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun ikinci evresinde Proskurov-Çernovtsi Taarruzu
5 Mart - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun ikinci evresinde Uman-Botoşani Taarruzu
6 Mart - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun ikinci evresinde Bereznegovatoye-Snigirevka Taarruzu
15 Mart - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun ikinci evresinde Polesskoe Taarruzu
26 Mart - Kızıl Ordu'nun Dinyeper-Karpatlar Stratejik Taarruzu'nun ikinci evresinde Odessa Taarruzu
9 Mayıs – Rus birlikleri Sivastopol'u ele geçirdi.
22 Haziran - Bagration Harekâtı, yoklama taarruzları olarak başladı.
23 Haziran - Bagration Harekâtı'nın esas taarruzu başladı.
25 Haziran - Sovyet 1. Baltık Cephesi, Vitebsk'de Alman 53. Kolordu'sunu kuşattı.
26 Haziran - Orşa, Kızıl Ordu birliklerince geri alındı.
27 Haziran - Kızıl Ordu kuvvetleri Vitebsk'i geri aldı. Alman 53. Kolordusu imha oldu.
28 Haziran - Mogilev, Sovyet 49. Ordu'su tarafından kuşatıldı ve alındı.
29 Haziran - Bobruysk, Kızıl Ordu birliklerinin eline geçti.
18 Temmuz - Kızıl Ordu'nun Lublin-Brest Taarruzu
20 Temmuz - Hitler'e yapılan suikast başarısız oldu.
21 Temmuz - Lublin-Brest Taarruzu'na katılan Sovyet birlikleri, Bug Nehri'ne ulaştı.
24 Temmuz - Lublin-Brest Taarruzu'na katılan Sovyet birlikleri, Lublin'i geri aldı.
28 Temmuz - Kızıl Ordu'nun Kaunas Taarruzu.
28 Temmuz - Lublin-Brest Taarruzu'na katılan Sovyet birlikleri, Brest'i geri aldı.
31 Temmuz - Kızıl Ordu birlikleri Varşova'ya 10 km. yaklaştı.
1 Ağustos – Varşova'da Polonya Yeraltı Ordusu direnişi başladı.
1 Ağustos - Kızıl Ordu birlikleri Kaunas'ı geri aldı.
2 Ağustos - Lublin-Brest Taarruzu'na katılan Sovyet birlikleri, Vistül Nehri üzerinde köprübaşları oluşturdu.
6 Ağustos - Kızıl Ordu'nun Osovets Taarruzu
2 Ekim – Varşova direnişi Alman birliklerince bastırıldı.
23 Kasım – Alman birlikleri Makedonya'yı boşaltmaya başladı.
1 Aralık – Alman birlikleri Girit'i tahliye etmeye başladı.
1945

17 Ocak - Kızıl Ordu birlikleri Varşova'yı aldı.
26 Ocak – Kızıl Ordu, Auschwitz Toplama Kampı'na ulaştı.
27 Ocak – Kızıl Ordu, Vistül nehrinin geçti.
30 Ocak - Malta Konferansı başladı. (- 3 Şubat)
4 Şubat - Yalta Konferansı toplandı. (- 11 Şubat)
11 Şubat – Kızıl Ordu, Budapeşte'yi aldı.
16 Nisan - Kızıl Ordu birlikleri Berlin'e taarruza başladı.
18 Nisan - Ruhr'daki Alman birlikleri teslim oldu.
26 Nisan – Amerikan ve Sovyet birlikleri Torgau'da buluştu.
30 Nisan - Hitler intihar etti.
2 Mayıs – Kızıl Ordu Berlin'i aldı. İtalya'daki Alman birlikleri teslim oldu.
5 Mayıs – Avrupa'da ateşkes sağlandı.[kaynak belirtilmeli]
7 Mayıs – General Jodl, Almanya'nın teslim antlaşmasını imzaladı (Batı Cephesi).
Seidlia

Seidlia, Planariidae familyasına bağlı bir hayvan cinsidir.
Luis de la Fuente

Luis de la Fuente şu anlamlara gelebilir:
Luís de la Fuente (piskopos) (ö. 1566), Nikaragualı piskopos
Luis de la Fuente (1914 doğumlu futbolcu) (1914-1972), Meksikalı futbolcu
Luis de la Fuente (1961 doğumlu futbolcu), İspanyol futbolcu
NumPy

| --- | --- |

Orijinal yazar(lar): Travis Oliphant
Geliştirici(ler): Açık kaynak
İlk yayınlanma: 2016 (8 yıl önce) (2016)
Güncel sürüm: 1.20.3 / 10 Mayıs 2021 (3 yıl önce) (2021-05-10)
Programlama dili: Python, C
İşletim sistemi: Çapraz platform yazılımı
Lisans: BSD
Resmî sitesi: numpy.org
Kod deposu: https://github.com/numpy/numpy/releases
NumPy, Python programlama dili için büyük, çok boyutlu dizileri ve matrisleri destekleyen, bu diziler üzerinde çalışacak üst düzey matematiksel işlevler ekleyen bir kitaplıktır. NumPy'nin atası Numeric, ilk olarak Jim Hugunin tarafından diğer birkaç geliştiricinin katkılarıyla oluşturuldu. 2005 yılında Travis Oliphant, Numarray'in özelliklerini kapsamlı değişikliklerle Numeric'e dahil ederek NumPy'yi yarattı.
NumPy açık kaynaklı bir yazılımdır ve birçok katkıda bulunanlara sahiptir.
Tarihçe

Python programlama dili, başlangıçta sayısal hesaplama için tasarlanmamıştı ancak erken dönemlerde bilim ve mühendislik topluluğunun dikkatini çekti. 1995 yılında, bir dizi hesaplama paketini tanımlamak amacıyla özel ilgi grubu (special interest group) matrix-sig kuruldu; üyeleri arasında, dizi hesaplamayı kolaylaştırmak için Python'un sözdizimini (özellikle dizin oluşturma sözdizimini) genişleten Python tasarımcısı ve sürdürücü Guido van Rossum vardı.
Bir matris paketinin bir uygulaması Jim Fulton tarafından tamamlandı, daha sonra Jim Hugunin tarafından genelleştirildi ve Numeric olarak adlandırıld. ("Sayısal Python uzantıları (Numerical Python extensions)" veya "NumPy" olarak da bilinmektedir). Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde yüksek lisans öğrencisi olan Hugunin, 1997 yılında JPython üzerinde çalışmak üzere Ulusal Araştırma Girişimleri Kurumuna (en) katıldı. Diğer erken katkıda bulunanlar arasında David Ascher, Konrad Hinsen ve Travis Oliphant yer aldı.
Numeric için daha esnek bir yedek olarak Numarray adlı yeni bir paket yazıldı. Numeric gibi, o da artık kullanımdan kaldırıldı. Numarray, büyük diziler için daha hızlı işlemlere sahipti, ancak küçük dizilerde Numeric'den daha yavaştı. Bu nedenle bir süre her iki paket de farklı kullanım durumları için paralel olarak kullanıldı. Numeric'in son sürümü (v24.2) 11 Kasım 2005'te, numarray'in son sürümü (v1.5.2) ise 24 Ağustos 2006'da yayınlandı.
Numeric'i Python standart kütüphanesine sokma arzusu vardı, ancak Guido van Rossum, kodun o zamanki durumunda korunamayacağına karar verdi.
2005'in başlarında, NumPy geliştiricisi Travis Oliphant, topluluğu tek bir dizi paketi etrafında birleştirmek istedi ve Numarray'in özelliklerini Numeric'e taşıdı. Bunun sonucunda 2006'da NumPy 1.0 olarak yayınlandı. Bu yeni proje SciPy'nin bir parçasıydı. Sadece bir dizi nesnesi elde etmek için büyük SciPy paketi kurmak yerine bu yeni paket ayrıldı ve NumPy olarak adlandırıldı. Python3 desteği 2011'de NumPy sürüm 1.5.0 ile eklendi.
2011'de PyPy, PyPy için NumPy API'sinin bir uygulaması üzerinde geliştirmeye başladı. NumPy ile henüz tam uyumlu değildi.
Özellikleri

NumPy, optimize etmeyen bir bayt kodu yorumlayıcısı olan Python'un CPython referans uygulamasını hedeflemektedir. Python'un bu sürümü için yazılan matematiksel algoritmalar, genellikle derlenmiş eşdeğerlerinden çok daha yavaş çalışmaktadır. NumPy, çok boyutlu diziler ve diziler üzerinde verimli çalışan işlevler ve operatörler sağlayarak yavaşlık sorununu kısmen ele alır. Bunları yapmak için NumPy kullanarak, çoğunlukla iç döngüler olmak üzere bazı kodların yeniden yazılmasını gerekmektedir.
Python'da NumPy kullanmak, her ikisi de yorumlandığından MATLAB ile karşılaştırılabilir işlevsellik sağlamaktadır. Çoğu işlem skalerler yerine diziler veya matrisler üzerinde çalıştığı sürece, her ikisi de kullanıcının hızlı programlar yazmasına izin vermektedir. Her ikisi karşılaştırıldığında, MATLAB çok sayıda ek araç kutusuna, özellikle Simulink'e sahiptir, oysa NumPy daha modern ve eksiksiz bir programlama dili olan Python ile entegredir. Ayrıca, tamamlayıcı Python paketleri mevcuttur; SciPy, daha fazla MATLAB benzeri işlevsellik ekleyen bir kütüphanedir. Ayrıca Matplotlib, MATLAB benzeri çizim işlevselliği sağlayan bir çizim paketidir. Dahili olarak, hem MATLAB hem de NumPy, verimli lineer cebir hesaplamaları için BLAS ve LAPACK'e güvenmektedir
Yaygın olarak kullanılan bilgisayarlı görü kitaplığı OpenCV'nin Python verilerini depolamak ve üzerinde çalışmak için NumPy dizilerini kullanmaktadır. Birden çok kanala sahip görüntüler basitçe üç boyutlu diziler olarak temsil edildiğinden, indeksleme, dilimleme veya diğer dizilerle maskeleme, bir görüntünün belirli piksellerine erişmenin çok etkili yollarıdır. OpenCV'de görüntüler, çıkarılan özellik noktaları, filtre çekirdekleri ve daha pek çok şey için evrensel veri yapısı olarak NumPy dizisi, programlama iş akışını ve hata ayıklamayı büyük ölçüde basitleştirmektedir.
Özellikleri > ndarray veri yapısı

NumPy'nin temel işlevi, n-boyutlu dizi veri yapısı için "ndarray"idir. Bu diziler, bellekte adım adım görünümlerdir. Python'un yerleşik liste veri yapısının aksine, bu diziler homojen olarak yazılmaktadır. Tek bir dizinin tüm elemanları aynı tipte olmalıdır.
Bu tür diziler ayrıca C/C++, Cython ve Fortran uzantıları tarafından CPython yorumlayıcısına ayrılan bellek arabelleklerine, veri kopyalamaya gerek kalmadan mevcut sayısal kitaplıklarla bir dereceye kadar uyumluluk sağlayan görünümler olabilmektedir. Bu işlevsellik, bu tür kitaplıkları (özellikle BLAS ve LAPACK) saran SciPy paketi tarafından kullanılmaktadır. NumPy, bellek eşlemeli ndarray'ler için yerleşik desteğe sahiptir.
Özellikleri > Sınırlamalar

Bir diziye giriş eklemek, Python listelerinde olduğu kadar kolay bir şekilde mümkün değildir. Dizileri genişletmek için ​np.pad(...)​ yolu aslında istenen şekil ve dolgu değerlerine sahip yeni diziler yaratmaktadır. Ayrıca verilen diziyi yenisine kopyalar ve yeni diziyi döndürmektedir. NumPy'nin ​np.concatenate([a1,a2])​ işlemi aslında iki diziyi birbirine bağlamaz, ancak sırayla verilen her iki dizideki girişlerle dolu yeni bir tane döndürmektedir. Bir dizinin boyutsallığını  ​np.reshape(...)​ ile yeniden şekillendirmek ancak dizideki eleman sayısı değişmediği sürece mümkündür.
Bu koşullar, NumPy'nin dizilerinin bitişik bellek arabelleklerinde görünümler olması gerektiği gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Blaze adlı bir değiştirme paketi bu sınırlamayı aşmaya çalışmaktadır.
Vektörleştirilmiş bir işlem olarak ifade edilemeyen algoritmalar, "saf Python"da uygulanmaları gerektiğinden daha yavaş çalışmaktadır. Vektörleştirme ise bazı işlemlerin bellek karmaşıklığını sabitten doğrusala yükseltebilmektedir. Çünkü girdiler kadar büyük olan geçici diziler oluşturulmalıdır. Sayısal kodun çalışma zamanı derlemesi, bu sorunlardan kaçınmak için birkaç grup tarafından uygulanmıştır. NumPy ile birlikte çalışan açık kaynaklı çözümler arasında ​scipy.weave​, numepr ve Numba bulunmaktadır. Cython ve Pythran bunlara statik derleme alternatifleridir.
Birçok modern büyük ölçekli bilimsel hesaplama uygulamasının, NumPy dizilerinin yeteneklerini aşan gereksinimleri vardır. Örneğin, NumPy dizileri genellikle büyük veri kümelerinin analizi için yetersiz kapasiteye sahip olabilecek bir bilgisayarın belleğine yüklenmektedir. Ayrıca NumPy işlemleri tek bir CPU üzerinde yürütülmektedir. Bununla birlikte, birçok doğrusal cebir işlemi, CPU kümelerinde veya birçok derin öğrenme uygulamasının güvendiği GPU'lar ve TPU'lar gibi özel donanımlarda yürütülerek hızlandırılabilmektedir.
Sonuç olarak, son yıllarda bilimsel Python ekosisteminde dağıtılmış diziler için Dask ve GPU'lardaki hesaplamalar için TensorFlow veya JAX gibi çeşitli alternatif dizi uygulamaları ortaya çıkmıştır. Popülaritesi nedeniyle, bunlar genellikle Numpy'nin API'sinin bir alt kümesini uygulamaktadır veya onu taklit etmektedir. Böylece kullanıcılar kodlarında gereken minimum değişiklikle dizi uygulamalarını değiştirebilmektedir. Nvidia'nın CUDA çerçevesi tarafından hızlandırılan ve yakın zamanda tanıtılan CUPy adlı bir kitaplık, NumPy'nin 'açılan bir ikamesi' olarak daha hızlı bilgi işlem potansiyeli göstermiştir.
Örnekler > Dizi(Array) oluşturma

import numpy as np 
x = np.array([1, 2, 3])
print(x)
#array([1, 2, 3])
y = np.arange(10)
print(y)
#array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Örnekler > Basit operatörler

a = np.array([1, 2, 3, 6])
b = np.linspace(0, 2, 4)
c = a - b
print(c)
#array([ 1., 1.33333333, 1.66666667, 4.])
print(a**2)
#array([ 1,  4,  9, 36])
Örnekler > Evrensel fonksiyonlar

a = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) 
b = np.sin(a)
c = np.cos(a)
Örnekler > Lineer cebir

from numpy.random import rand
from numpy.linalg import solve, inv
a = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 6.7], [5, 9.0, 5]])
a.transpose()
print(a)
#array([[ 1. ,  3. ,  5. ],
#       [ 2. ,  4. ,  9. ],
#       [ 3. ,  6.7,  5. ]])
print(inv(a))
#array([[-2.27683616,  0.96045198,  0.07909605],
#       [ 1.04519774, -0.56497175,  0.1299435 ],
#       [ 0.39548023,  0.05649718, -0.11299435]])
b =  np.array([3, 2, 1])
print(solve(a, b))  # ax = b denklemini çöz
#array([-4.83050847,  2.13559322,  1.18644068])
c = rand(3, 3) * 20  # 20 ile ölçeklenmiş [0,1] içinde 3x3 rastgele değerler matrisi oluşturun
print(c)
#array([[  3.98732789,   2.47702609,   4.71167924],
#       [  9.24410671,   5.5240412 ,  10.6468792 ],
#       [ 10.38136661,   8.44968437,  15.17639591]])
print(np.dot(a, c))  # matris çarpımı
#array([[  53.61964114,   38.8741616 ,   71.53462537],
#       [ 118.4935668 ,   86.14012835,  158.40440712],
#       [ 155.04043289,  104.3499231 ,  195.26228855]])
Örnekler > Tensörler

M = np.zeros(shape=(2, 3, 5, 7, 11))
T = np.transpose(M, (4, 2, 1, 3, 0))
print(T.shape)
#(11, 5, 3, 7, 2)
Işık Aras

| Işık Aras |
| --- | --- |
Doğum: Işık Aras 1 Ocak 1947 (77 yaşında) İstanbul, Türkiye
Milliyet: Türk
Meslek: Oyuncu

Işık Aras (1 Ocak 1947, İstanbul), sinema ve dizi oyuncusu.
Filmografi > Sinema

1986: Ses
1987: Selamsız Bandosu
1987: Yasemin
1988: Bombacı
1989: Bir Aşk Yeter
1989: Hayat Oyunu
1989: Hoşçakal
1990: Madde 438
1990: Boynu Bükük Küheylan
1991: Ölürayak
1992: Düş Gezginleri
1993: Çıplak
1994: Şenlik Var
1995: Özlem: Dün'e... Bugün'e... Yarın'a...
Filmografi > Televizyon (dizi)

1986: Perihan Abla
1989: İz Peşinde
1992: Mahallenin Muhtarları
1997: İnce İnce Yasemince
2004: Çemberimde Gül Oya
2007: Elveda Derken
2009: Hanımın Çiftliği
2012: Dila Hanım
Plants vs. Zombies

"PvZ" buraya yönlendirilmektedir. Diğer kullanımlar için PVZ sayfasına bakınız.
| Plants vs>  Zombies |
| --- | --- |

Geliştirici: PopCap Games 
Yayımcılar: PopCap Games Electronic Arts (Google Play)
Yapımcı: PopCap Games
Tasarımcı: George Fan
Besteci: Laura Shigihara
Seri: Plants vs. Zombies
Motor: PopCap Games Framework
Platformlar: Google Chrome (Chrome Web Store), Microsoft Windows, OS X, Xbox Live Arcade, PlayStation Network, Nintendo DS, DSiWare, Bada, Android, Windows Phone, PlayStation Vita, BlackBerry Tablet OS, BlackBerry 10, Symbian
Çıkış: 5 Mayıs 2009 
Tür: Kule savunma
Mod: Tek oyunculu oyun Çok oyunculu oyun 
Plants vs Zombies, 5 Mayıs 2009'da Microsoft Windows platformu ve Android cihazlar için PopCap Games tarafından yapılmış bir kule savunma oyunudur. Plants vs. Zombies serisinin ilk oyunudur. Android sürümü 31 Mayıs 2011'de, iOS sürümü 15 Şubat 2010'da ve Windows Phone sürümü 22 Haziran 2011'de çıktı.
Oyunun oynanışı

Plants vs Zombies, standart olarak 5 sıradan gelen (1, 3, 6 olduğu bölümler de vardır) zombilere bitkilerinizle karşı koyduğunuz bir oyundur. Oyunda 5 grup macera bölümü, 25 mini oyun, 20 puzzle, 11 hayatta kalma bölümü, 40 bitki, 8 geliştirme ve biri boss 21 zombi vardır.
Çok oyunculu

Oyunun yalnızca Xbox sürümünde çok oyunculu özelliği bulunmaktadır. Bu sürümde ikinci oyuncu versus modda zombileri oynayabilir veya normal bölümlerde seçilen 8 bitkinin 4'ünü kullanır.