stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Optik ayırma
Ayıklama sistemi

Genel olarak, optik sıralayıcıların dört ana bileşeni vardır: besleme sistemi, optik sistem, görüntü işleme yazılımı ve ayırma sistemi. Besleme sisteminin amacı, ürünleri tek tip bir tek tabakaya yaymak ve böylece ürünler optik sisteme eşit olarak, kümeler olmadan, sabit bir hızda sunmaktır. Optik sistem, denetlenen nesnelerin akışının üstüne ve/veya altına yerleştirilmiş ışıklar ve sensörler içerir. Görüntü işleme sistemi, nesneleri sınıflandırmak ve ayırma sistemini harekete geçirmek için nesneleri kullanıcı tanımlı kabul/reddetme eşikleriyle karşılaştırır. Ayırma sistemi - genellikle küçük ürünler için sıkıştırılmış hava ve bütün patatesler gibi daha büyük ürünler için mekanik cihazlar - nesneleri havadayken saptar ve iyi ürün normal yörüngesi boyunca devam ederken nesneleri bir reddetme oluğuna yönlendirir.
Kullanılacak ideal ayırıcı uygulamaya göre değişir. Bu nedenle ürünün özellikleri ve kullanıcının amaçları ideal sensörleri, yazılıma dayalı yetenekleri ve mekanik platformu belirler.
Sensörler

Optik sıralayıcılar, görüntülerin işlenebilmesi için nesnelerin görüntülerini aydınlatmak ve yakalamak için ışık ve sensör bileşimi gerektirir. İşlenen görüntüler malzemenin kabul edilip edilmeyeceğini belirler.
Tek bir platformda ikisinin bir kombinasyonunu içeren sıralayıcılar kameralı sıralayıcılar, lazerli sıralayıcılar ve sıralayıcılar vardır. Işıklar, kameralar, lazerler ve lazer sensörleri kızılötesi (IR) ve ultraviyole (UV) spektrumların yanı sıra görünür ışık dalga boylarında çalışacak şekilde tasarlanabilir. Her uygulama için optimum dalga boyları, ayrılacak nesneler arasındaki zıtlığı en üst düzeye çıkarır. Kameralar ve lazer sensörleri uzamsal çözünürlükte (ing:spatial resolution) farklılık gösterebilir ve daha yüksek çözünürlükler, sıralayıcının daha küçük kusurları algılamasını ve kaldırmasını sağlar.
Sensörler > Kameralar

Tek renkli kameralar siyahtan beyaza olan grinin tonlarını algılar ve yüksek kontrastlı kusurları olan ürünleri ayırırken etkilidir.
Yüksek renk çözünürlüğüne sahip gelişmiş renkli kameralar daha ince renk kusurlarını daha iyi ayırmak için milyonlarca rengi algılayabilir. Trikromatik renkli kameralar (aynı zamanda üç kanallı kameralar da denir) ışığı, IR ve UV'nin yanı sıra görünür spektrum içinde kırmızı, yeşil ve/veya maviyi içerebilen üç banda böler.
Akıllı yazılımla birleştiğinde kameralı sıralayıcılar her bir nesnenin rengini, boyutunu ve şeklini ve bunların yanında üründeki kusurun rengini, boyutunu, şeklini ve yerini de tanıyabilir. Bazı akıllı sıralayıcılar kullanıcının herhangi bir nesnenin toplam kusurlu yüzey alanına dayalı olarak kusurlu bir ürünü tanımlamasına bile izin verirler.
Sensörler > Lazerler

Kameralar esasen malzeme yansımasına dayalı ürün bilgilerini yakalarken, lazerler ve lazerlerin sensörleri malzemenin yapısal özelliklerini renkleriyle birlikte ayırabilir. Bu yapısal özellik denetimi lazerlerin böcekler, cam, metal, çubuklar, kayalar ve plastik gibi çok çeşitli organik ve inorganik yabancı maddeleri hatta iyi ürünle aynı renkte olsalar bile .algılanmasını sağlar.
Lazerler, görünür spektrumda veya ötesinde olsun ışığın beli dalga boylarında çalışacak şekilde tasarlanabilir. Örneğin lazerler yeşil sebzelerden yabancı maddelerin uzaklaştırılmasında oldukça etkili olan belirli dalga boylarını kullanıp floresansı (ing:fluorescence) uyararak klorofili saptayabilir.
Sensörler > Kamera/lazer bileşimleri

Tek bir platformda kameralar ve lazerlerle donatılmış ayıklatıcılar, genellikle en çok çeşitlilikte özellikleri tanımlama yeteneği vardır. Kameralar genellikle rengi, boyutu ve şekli tanımada daha iyidir, lazer sensörlerse yabancı madde algılama ve çıkarmayı en üst düzeye çıkarmak için yapısal özelliklerdeki farklılıkları tanımlar.
Sensörler > Hiperspektral Görüntüleme

Daha önce imkansız olan sıralama zorluklarını çözme ihtiyacından hareketle, multispektral ve hiperspektral görüntüleme sistemleri olan yeni nesil sıralayıcılar geliştirilmektedir.
Trikromatik kameralar gibi, multispektral ve hiperspektral kameralar da elektromanyetik spektrumdan veri toplar. Işığı üç banda bölen trikromatik kameraların aksine hiperspektral sistemler, elektromanyetik spektrumun büyük bir bölümünü kapsayan sürekli bir aralıkta ışığı yüzlerce dar banda bölebilir. Trikromatik kameralar tarafından toplanan piksel başına üç veri noktasıyla karşılaştırıldığında hiperspektral kameralar her nesne için benzersiz spektral imza (parmak izi olarak da adlandırılır) oluşturmak üzere birleştirilen piksel başına yüzlerce veri noktası toplayabilir. Yetenekli yazılım zekası ile tamamlandığında hiperspektral bir sıralayıcı, ürünün kimyasal bileşimine göre sıralamayı sağlamak için bu parmak izlerini işler. Bu kemometrinin gelişmekte olan bir alanıdır.
Yazılım odaklı zeka

Sensörler, nesnenin enerji kaynağına tepkisini yakaladığında ham verileri işlemek için görüntü işleme kullanılır. Görüntü işleme belirli özellikler hakkındaki bilgiler çıkarıp ve sınıflandırır. Kullanıcı daha sonra ham veri akışında neyin iyi neyin kötü olduğunu belirlemek için kullanılan kabul/red eşiklerini tanımlar. Görüntü işleme sanatı ve bilimi operatöre basit bir kullanıcı arayüzü sunarken sıralayıcının etkinliğini en üst düzeye çıkaran algoritmalar geliştirmekte yatar.
Nesne tabanlı tanıma, yazılım güdümlü zekanın klasik bir örneğidir. Kullanıcının, bir kusurun üründe nerede olduğuna ve/veya bir nesnenin toplam kusurlu yüzey alanına dayalı olarak kusurlu bir ürünü tanımlamasına olanak tanır. Daha geniş bir kusurlu ürün yelpazesinin tanımlanmasında daha fazla kontrol sunar. Ayırıcının fırlatma sistemini kontrol etmek için kullanıldığında, kusurlu ürünleri çıkarmanın doğruluğunu artırabilir. Bu, ürün kalitesini iyileştirir ve verimi artırır.
Çeşitli uygulamaların özel ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli yeni yazılım odaklı yetenekler geliştirilmektedir. Bilgi işlem donanımı daha güçlendikçe yeni yazılım odaklı gelişmeler mümkün hale gelmektedir. Bu gelişmelerden bazıları, daha iyi sonuçlar elde etmek için sıralayıcıların etkinliğini artırırken diğerleri tamamen yeni sıralama kararlarının alınmasını sağlar.
Platformlar

Belirli bir uygulama için ideal platformu belirleyen hususlar ürünün yapısını (büyük veya küçük, ıslak veya kuru, kırılgan veya kırılmaz, yuvarlak veya denegelemesi kolay) ve kullanıcının amaçlarını içerir. Genellikle bir pirinç tanesinden daha küçük ve patates kadar büyük ürünler sınıflandırılabilir. Verim düşük kapasiteli ayıklayıcılarda saatte 2 metrik tondan az üründen, yüksek kapasiteli ayıklayıcılarda saatte 35 metrik tondan fazla ürüne kadar değişir.
Platformlar > Kanallı ayırıcılar

En sade optik sıralayıcılar, pirinç ve tohum gibi tutarlı bir boyut ve şekle sahip küçük, sert ve kuru ürünler için etkili olabilen bir tip renk ayırıcı olan kanallı ayıklayıcılardır Bu ürünler için kanal sıralayıcılar, küçük bir ayak izi ile uygun maliyetli bir çözüm ve kullanım kolaylığı sunar. Kanallı sıralayıcılar, tek renkli veya renkli kameralara sahiptir ve yalnızca renk farklılıklarına dayalı olarak kusurları ve yabancı maddeleri giderir.
Yumuşak, ıslak veya homojen olmayan ürünler gibi bir kanal sıralayıcı tarafından işlenemeyen ürünler ve ürünlerinin kalitesi üzerinde daha fazla kontrol isteyen işlemciler için, serbest düşüşlü sıralayıcılar (şelale veya yerçekimi beslemeli sıralayıcılar da denir), şut (ing: chute)- beslemeli, ayırıcılar veya bantlı ayırıcılar daha idealdir. Bu daha karmaşık sıralayıcıların genellikle, yetenekli yazılım zekası ile tamamlandığında nesnelerin boyutunu, şeklini, rengini, yapısal özelliklerini ve kimyasal bileşimini algılayan gelişmiş kameraları ve/veya lazerleri vardır.
Platformlar > Serbest düşüşlü ve kanal beslemeli sıralayıcılar

Adından da anlaşılacağı gibi serbest düşüş ayırıcılar, serbest düşüş sırasında ürünü havada denetler ve kanal beslemeli ayırıcılar, havada incelemeden önce ürünü kanalda dengeler. Bantlı sıralayıcılara kıyasla serbest düşüşlü ve kanal beslemeli sıralayıcıların en büyük avantajları, daha düşük bir fiyat noktası ve daha az bakım gerektirmesidir. Bu ayıklayıcılar, orta hacimli çıktılar gerektiren atık geri dönüşüm uygulamalarına ek olarak genellikle kuruyemiş ve böğürtlenlerin yanı sıra dondurulmuş ve kurutulmuş meyveler, sebzeler, patates dilimleri ve deniz ürünleri için çok uygundur.
Platformlar > Bant ayırıcılar

Bantlı ayırma platformları genellikle sebze ve patates ürünleri gibi daha yüksek kapasiteli uygulamalar için konserve, dondurma veya kurutma öncesi tercih edilir. Ürünler genellikle muayeneden önce bir konveyör bant üzerine alınır. Bazı bant ayırıcılar ürünleri bandın üstünden incelerken diğer ayırıcılar da havada inceleme için ürünleri banttan gönderir. Bu ayırıcılar, geleneksel iki yönlü ayırma veya üç çıkış akışına sahip iki ejektör sistemi varsa üç yönlü ayırma elde etmek için tasarlanabilir.
Platformlar > ADR sistemleri

Otomatik kusur giderme (ing:automated defect removal) (ADR) sistemi denilen beşinci tip  sıralama platformu özellikle patates dilimleri (patates kızartması) içindir. Kusurlu ürünleri üretim hattından çıkaran diğer ayıklayıcıların aksine ADR sistemleri kusurları belirler ve kusurları şeritlerden fiilen keser. ADR sisteminin ardından mekanik bir nubbin greyder kombinasyonu, kusurları belirlemek ve ortadan kaldırmak için optik sensörler kullandığından, başka bir optik sınıflandırma sistemi türüdür.
Platformlar > Tek sıralı muayene sistemleri

Yukarıda açıklanan platformların tümü dökme malzemelerle çalışır; yani muayene için tek sırada malzemelere gerek duymazlar. Buna karşılık ilaç endüstrisinde kullanılan altıncı tip platform tek sıralı bir optik muayene sistemidir. Bu ayırıcılar boyut, şekil ve renk farklılıklarına bağlı olarak yabancı cisimlerin çıkarılmasında etkilidir. Düşük verimlilik nedeniyle diğer platformlar kadar popüler değiller.
Platformlar > Mekanik greyderler

Sadece ölçüye göre sıralama gerektiren ürünlerde sensörler ve görüntü işleme yazılımı gerekli olmadığından mekanik derecelendirme sistemleri kullanılır. Bu mekanik derecelendirme sistemlerine bazen ayırma sistemleri denir ancak sensörler ve görüntü işleme sistemleri içeren optik sıralayıcılarla karıştırılmamalıdır.
Pratik kullanım > Atık ve geri dönüşüm

Metaller, alçıpan, karton ve çeşitli plastikler gibi üretim atıklarını belirlemek ve atmak için optik ayırma makineleri kullanılabilir. Metal sanayisinde plastik, cam, ahşap ve diğer ihtiyaç duyulmayan metalleri atmak için optik ayıklama makineleri kullanılır. Plastik endüstrisi, yalnızca listelenenler gibi çeşitli malzemeleri değil aynı zamanda farklı plastik türlerini de atmak için optik ayırma makinelerini kullanır. Optik ayırma makineleri, reçine türlerini ayırt ederek farklı plastik türlerini atar. Optik ayırma makinelerinin tanımlayabileceği reçine türleri şunlardır: HDPE, PVC, PLA, PE ve diğerleri.
Optik tasnifle atılan malzemeler kutularda depolandığından geri dönüşüme de yardımcı olur. Bir kutu belirli bir malzemeyle dolduğunda uygun geri dönüşüm tesisine gönderilir. Optik ayırma makinelerinin reçine türlerini ayırt edebilme özelliği her plastik türü için farklı yöntemler kullanıldığından plastiklerin geri dönüştürülmesine de yardımcıdır.
Pratik kullanım > Yiyecek ve içecek

Kahve endüstrisinde quaker adı verilen az gelişmiş kahve çekirdeklerini tanımlamak ve çıkarmak için optik ayıklama makineleri kullanılır; Quakers çoğunlukla karbonhidrat ve şeker içeren çekirdeklerdir. Daha doğru bir kalibrasyon, daha az toplam hatalı ürün sayısı verir. Counter Culture gibi bazı kahve şirketleri daha lezzetli bir fincan kahve yapmak için önceden var olan sıralama yöntemlerine ek olarak bu makineleri kullanır. Bir sınırlama birinin kusurlu ürünleri belirlemek için bu makineleri elle programlaması gerektiğidir.
Ancak bu bilim kahve çekirdekleri ile sınırlı değildir; hardal tohumu, meyve, buğday ve kenevir gibi gıda maddelerinin tümü optik ayıklama makinelerinde işlenebilir.
Şarap üretim sürecinde üzümler ve meyveler kahve çekirdekleri gibi sınıflandırılır. Şarap yapım sürecinde bitkinin olgunlaşmamış/yeşil kısımlarının yer almamasını sağlamak için üzüm sınıflandırması kullanılır. Geçmişte, kusurlu üzümleri daha etkili üzümlerden ayırmak için sıralama tabloları aracılığıyla elle sıralama kullanılıyordu. Artık mekanik hasat elle ayırmaya kıyasla daha yüksek bir etkinlik oranı sağlamaktadır. Hattın farklı noktalarında malzemeler birkaç optik ayırma makinesiyle ayıklanırlar. Her makine, farklı şekil ve boyutlarda çeşitli malzemeler arar.
Meyveler veya üzümler daha sonra, verilen meyvenin şekline ve yapısına göre bir kamera, lazer veya bir LED teknolojisi kullanılarak uygun şekilde sıralanabilir. Sıralama makinesi daha sonra gereksiz öğeleri atar.
Optik ayırma, tam üretim hacimlerinde tahribatsız, yüzde 100 hat içi denetim sağlar.
Şekil ayırma aynı renk kusurlarının ve yabancı maddelerin belirlenmesini sağlar
"Şeker ucu" patates şeritlerinin hiperspektral görüntüsü, görünmez kusurları gösteriyor
Optik sıralayıcılar, IR ve UV spektrumlarının yanı sıra görünür ışık dalga boylarında da çalışabilir
Canan Tolon

| Canan Tolon |
| --- | --- |
Doğum: 1955 İstanbul, Türkiye
Uyruk: Türkiye
Alanı: Resim, kolaj, yerleştirme
Ünlü yapıtları: Glitch (Tutukluluk Hali) dizisi, Fugue (Füg) dizisi
Resmî sitesi
Ödüller
 2012-The Kidder Residency in the Arts  2007-Emeryville Public Arts Award  2000-Cité Internationale des Arts  1999-Center for Mediterranean Studies, Georgetown University  1998-Berllanderri Sculpture Workshop  1997-Gamblin Resident Fellowship in Painting, Artist in Residence, Vermont Studio Center  1996-Artist in Res., The Camargo Foundation  1995-Artist in Res., The MacDowell Colony  1994-Western States Arts Fed. Award in Painting  1992-Artist in Residence, Bemis Foundation  1991-Artist in Residence, Bemis Foundation  1989-Focus Design Award in Furniture Design

Canan Tolon (d. 1955, İstanbul), Türk,ressam, enstalasyon sanatçısı.
Türkiye'de çağdaş resim sanatının önemli sanatçıları arasındadır. Eserleri ulusal ve uluslararası çeşitli koleksiyonlarda yer alan Tolon, Türk resim piyasasında eserleri en yüksek fiyata alıcı bulan sanatçılardandır.
Yaşamı ve sanatı

1955 yılında İstanbul'da doğdu. Yakalandığı çocuk felci nedeniyle çocukluğunu Fransa'da bir hastanede geçirdi. Çocukluğunu ve uzun tedevi yıllarını Geçmişsiz Gelecek (2004) adlı kitapta yer alan desen çalışmaları ve desenlere eşlik eden yazılarda anlattı. Orta öğrenimini İstanbul'da tamamladıktan sonra İskoçya, Almanya ve İngiltere'de tasarım ve iç mimarlık öğrenimi gördü. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de mimarlık alanında yüksek lisans (1983), mimarlık tarihi alanında doktora yaptı (1986).
Mimarlık yapmak yerine sanata yönelen Tolon'un ilk kişisel sergisi 1984 yılında Berkeley, Kaliforniya'da açıldı. Daha sonra Ankara, İstanbul, New York, Paris, Şikago, San Francisco gibi birçok merkezde eserlerini sergiledi. Kopenhag Charlottenborg'da "I am Another", Brüksel Belediye Sarayı'nda "Plastic Dialogues", Proje 4 L Güncel Sanat Müzesi'nde “Organize İhtilaf”, Mills College of Arts Müzesi'nde "Angle of Resposeé, İstanbul Modern'de ise "Kesişen Zamanlar" ile "Gözlem, Yorum, Çeşitlilik" sergileriyle temsil edildi.
Sanat çalışmalarını Berkeley'de sürdürmektedir. Süreklilik, sentez, kombinasyon gibi çağdaş sanat kavramları ile ilgilenen sanatçı, duvar enstalasyonu ve biyolojik nesneler üzerine kurulu  çalışmalar üretmektedir. Pas, kahve lekesi gibi resmin dışından etkileri tuvaline katması; bakan kişide bir fotoğraf, bir yapı ya da bir hikâye varmış illüzyonu yaratan eserler üretmesi sanatçının özelliklerindendir.
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| “ | Dünya düşündüğümden de hızlı hareket ediyor. Hız, yaratıcılıktan çok ürünle yoğun bir ilişki içerisindedir ve bu yüzden, çağdaş sanattaki hızlı üretimden uzak durmayı tercih ediyorum. Sanatla politikayı birbirinden tamamen ayırmak belki imkânsız, ama kültürel vantrilogluktan ve sefaleti kişisel ün uğruna sömürme eğiliminden kaçınıyorum. Bu tip şeylerin sanata malzeme olmasını doğru bulmuyorum. Tehdit ve tahrik etmek için ve özellikle şok etkisi yaratıp, hatırlanmak amacıyla yıldırıcı ve sersemletici imgelerin kullanılmasını son derece itici buluyorum; böyle bir durumda sanatçının dürüstlüğü de şüpheye düşüyor. Kendi yolumda kendi hızımla ilerliyorum. Yapıtlarım, attığım her adımda dünyaya bakışımın bir yansıması olarak, sarkaçın ucunda iğreti bir şekilde sallanırcasına kalacaktır. | ” |
— Constance Lewallen'in Canan Tolon ile söyleşisinden.
Sergiler

2018   “Where were we”, Anglim Gilbert Gallery, San Francisco, CA
2017   “I will not say I told you so”, Von Lintel Gallery, Los Angeles, CA
2015   Ağır/Heavy, Galeri Nev, İstanbul
2014   LIKE, Von Lintel Gallery, Los Angeles, CA  Sidesteps,
2014       Parasol unit, Foundation for Contemporary Art, Londra
2013   Somewhere Now, Von Lintel Gallery, New York, NY
2012   Time after Time, Institute for the Humanities, University of Michigan, Ann Arbor, MI
2012      Then, and Then, Gallery Paule Anglim, San Francisco, CA
2011   Reflex, Galeri Nev, İstanbul
2010   Fugue, Galeri Nev, Ankara
2009   Break-in, Artists Gallery, San Francisco Museum of Modern Art, San Francisco, CA
2008   Glitch, Galeri Nev, İstanbul
2008   Glitch, Gallery Paule Anglim, San Francisco, CA
2005   Tıkırında Hersey / Everything is Honky Dory, Galeri Nev, Ankara and İstanbul
2004   Körü Körüne / Blind Trust, Galeri Nev, İstanbul ve Ankara
2003   Gallery Paule Anglim, San Francisco, CA
2003   Galeri Nev, Ankara
2003   Galeri Nev, İstanbul
2003  Angle of Repose, Mills College Museum of Art, Oakland, CA
2001   Galeri Nev, İstanbul
2001   Galeri Nev, Ankara
2000   Cité Internationale des Arts, Paris
2000   Nothing to Declare, Borusan Gallery, İstanbul
1999   Galeri Nev, Ankara
1998   Kaza Eseri, Galeri Nev, İstanbul
1997   Gallery Paule Anglim, San Francisco, CA
1997 Galeri Nev, Ankara
1996   Galeri Nev, İstanbul
1993   Galeri Nev, Ankara
1993   Still Lifes, Center for Contemporary Art, Santa Fe, NM
1993   Galeri Nev, İstanbul
1992   Harcourts Modern and Contemporary Art Gallery, San Francisco, CA
1991   Galeri Nev, Ankara
1991   Pro-Arts Gallery, Oakland, CA
1991 Bemis Gallery, Bemis Foundation, Omaha, NE
1991   Galeri Nev, İstanbul
1991 Still Lifes, Maçka Art Gallery, İstanbul
1990   University of California at Berkeley, CA
1984   University of California at Berkeley, CA
Ödülleri

2012-The Kidder Residency in the Arts, Institute for the Humanities, Ann Arbor, MI
2007-Emeryville Public Arts Award, Emeryville, Kaliforniya, ABD
2000-Cité Internationale des Arts, Paris, Fransa
1999-Center for Mediterranean Studies, Georgetown University, Washington D.C.
1998-Arts Council of Wales, Berllanderri Sculpture Workshop, Wales, İngiltere
1997-Gamblin Resident Fellowship in Painting, Artist in Residence, Vermont Studio Center, Vermont, ABD
1996-Artist in Residence, The Camargo Foundation, Cassis, Fransa
1995-Artist in Residence, The MacDowell Colony, Peterborough, New Hampshire, ABD
1994-Western States Arts Federation Award in Painting
1992-Artist in Residence, Bemis Foundation, Omaha, Nebraska, ABD
1991-Artist in Residence, Bemis Foundation, Omaha, Nebraska, ABD
1989-Focus Design Award in Furniture Design, San Francisco, Kaliforniya, ABD
F1 2021 (video oyunu)

| F1 2021 |
| --- | --- |

Geliştirici: Codemasters
Yayımcı: EA Sports
Besteci: Ian Livingstone Ethan Livingstone Miktek Mark Willott Brian Tyler
Seri: F1
Motor: Ego Engine 4.0
Platform: Microsoft Windows PlayStation 4 PlayStation 5 Xbox One Xbox Series X/S
Çıkış: 16 Temmuz 2021
Tür: Yarış
Modlar: Tek oyunculu, Bölünmüş ekran, Çok oyunculu
F1 2021, Codemasters tarafından geliştirilen ve EA Sports tarafından yayınlanan 2021 Formula 1 ve Formula 2 Şampiyonalarının resmi video oyunudur. Codemasters tarafından geliştirilen ve EA Sports tarafından yayınlanan serinin ilkidir. Oyunun, Microsoft Windows, PlayStation 4, PlayStation 5, Xbox One ve Xbox Series X / S için 16 Temmuz 2021'de piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Geliştirme ve yayınlama

Codemasters, Imola, Portimão ve takvime yeni katılan Cidde gibi yeni pistler içeren 2021 Formula 1 ve Formula 2 Şampiyonalarının resmi oyunu olarak 15 Nisan 2021'de F1 2021'i açıklandı. Codemasters'ın Electronic Arts tarafından satın alınmasının ardından oyun, EA Sports tarafından yayınlanan serinin ilk oyunu oldu. Oyun, Microsoft Windows, PlayStation 4 ve Xbox One'ın yanı sıra dokuzuncu nesil video oyun konsolları PlayStation 5 ve Xbox Series X / S için 16 Temmuz 2021'de çıkış yapacak.
Oyun, geri dönen kurgusal sürücü Devon Butler'ın yer aldığı Braking Point adlı bir hikâye modunu tanıtacak. Codemasters tarafından yapılan bir açıklamaya göre, Braking Point "oyuncuları Formula 1'in göz alıcı dünyasına çekerek hem pistte hem de pist dışında yaşam tarzının tadına varıyor: en yüksek seviyede rekabet etmek için gereken rekabet, duygu ve bağlılık. Kariyer modunda, artık iki oyuncunun birlikte kariyer modunu oynaması mümkün (takım arkadaşı veya rakip olarak) olacak. Oyun 2021 Formula 1 sezonunda geçeceği için, oyunda Mick Schumacher, Nikita Mazepin ve Yuki Tsunoda buluncak. Hem Alpine hem de Aston Martin de oyunda yer alacak, çünkü daha önce F1 2020'de bulunan Racing Point ve Renault bu sezon için yeniden markalandı.
Oyun aynı zamanda, firmaların Codemasters'ı satın alması nedeniyle EA Sports markası altındaki ilk oyundur.
Papatya (film, 2006)

| --- | --- |
Daisy
Yönetmen: Andrew Lau
Yapımcı: Teddy Yung
Yazar: Kwak Jae-yong Gordon Chan Felix Chong
Oyuncular: Jun Ji-hyun Jung Woo-sung Lee Sung-jae
Müzik: Shigeru Umebayashi/Chan Kwong Wing
Görüntü yönetmeni: Andrew Lau
Kurgu: Kim Sang-bum
Stüdyo: iFilm Basic Pictures
Dağıtıcı: Showbox (Güney Kore) Edko Films (Hong Kong)
Çıkış tarih(ler)i: 9 Mart 2006 (2006-03-09) (Güney Kore) 13 Nisan 2006 (2006-04-13) (Hong Kong)
Süre: 110 dakika
Ülke:  Güney Kore  Hong Kong
Dil: Korece
Bütçe: 10 milyon dolar
Hasılat: 10 milyon dolar
Papatya (Korece: 데이지; romanize: Deiji, İngilizce uluslararası adı: Daisy), Hong Konglu Andrew Lau'nun yönettiği 2006 yapımı filmdir. Papatya, genç ressam Hye-young'un (Jun Ji-hyun), Interpol dedektifi Jeong Woo'nun (Lee Sung-jae) ve kiralık katil Park Yi'nin (Jung Woo-sung) hikâyesini konu alıyor. Papatya'nın iki versiyonu bulunmakta: Asya versiyonu ve uluslararası versiyonu
Oyuncular

Jun Ji-hyun - Hye-young
Jung Woo-sung - Park Yi
Lee Sung-jae - Jeong Woo
David Chiang - Başkan Cho
Chun Ho-jin - Dedektif Jang
Dion Lam - Yun Joon-ha
Yapım

Filmin tamamı Hollanda'da, çoğunlukla Amsterdam, Haarlem ve Epen şehirlerinde çekildi.
Omorgus nodosus

Omorgus nodosus, Omorgus cinsine bağlı bir böcek türüdür.
Omorgus nodicollis

Omorgus nodicollis, Omorgus cinsine bağlı bir böcek türüdür.
Centrogenys

Centrogenys, Centrogeniidae familyasına bağlı bir balık cinsidir.
Bülent İğdiroğlu

| Bülent İğdiroğlu |
| --- | --- |
Doğum: 1953 (70-71 yaşında)
Milliyet: Türk
Meslek: Oyuncu

Bülent İğdiroğlu (1953), Türk sinema oyuncusudur.
Hayatı

1970'li yılların Hababam Sınıfı serisinde oynayan oyunculardan biri. Siyah saçlı, hafif çekik gözlü biridir. Kalem Şakir karakteri ile bilinir. Hababam Sınıfı Uyanıyor filmindeki yarışmada telsizi elinde tutarak yarışmacılara bilgi veren hababam sınıfı mensubudur. Yıllar sonra Hababam Sınıfı Merhaba adlı filmde de küçük bir rolde gözükmüştür.
Filmografi

1975: Hababam Sınıfı
1976: Hababam Sınıfı Sınıfta Kaldı
1976: Hababam Sınıfı Uyanıyor
2003: Hababam Sınıfı Merhaba
En İyi Kadın Film Oyuncusu Altın Küre Ödülü - Dram

Ingrid Bergman, Gaslight filminde, 1944
Sinema Dalında En İyi Aktris Altın Küre Ödülü - Drama (Golden Globe Award for Best Actress - Motion Picture Drama) kazananların ve adayların listesi;
†: Akademi Ödülü kazananı
‡: Akademi Ödülü adaylığı