stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Nakam
Sonrası ve miras

Yaklaşık 30 eski Nakam ajanı, 23 Haziran 1946'da Biriya gemisine bindi ve İngiliz yetkililer tarafından kısa süreli gözaltına alındıktan sonra Temmuz ayı sonunda Filistine geldiler. Kovner ve diğer Yahudiler tarafından sıcak karşılandılar. Kovner ve üyelerin çoğu intikam süresinin geçtiğini düşünmesine rağmen, Bolek Ben-Ya'akov liderliğindeki küçük bir grup, göreve devam etmek için Avrupa'ya döndü.  Diğer dokuz Nakam ajanı 1947 baharında ayrıldı ve ertesi yıl İşçi Partisi siyasetçisi Abba Hushi'nin yardımlarıyla Avrupa'ya döndü.
İntikamcı gruplar, hem lojistik hem de finansal olarak artan zorluklarla karşılaştı ve 1949'da Federal Almanya Cumhuriyeti'nin kurulması, yasadışı operasyonları daha da zorlaştırdı. Üyelerin çoğu, kendilerini geçindirmek için suç dolu bir hayata yöneldi ve ardından eski Fransız Direniş üyelerinin yardımıyla Alman hapishanelerinden kaçmaya çalıştı. Çoğu 1950 ile 1952 arasında İsrail'e döndü. Ben-Ya'akov bir röportajda intikam almaya çalışmasaydı "aynada kendine bakamayacağını" ve intikam almadığına hala derin bir şekilde pişman olduğunu" söyledi.  İsrail'e geldikten sonra, eski Nakam üyeleri onlarca yıldır deneyimleri hakkında konuşmayı reddettiler, meseleyi ancak 1980'lerde tartışmaya başladılar.
Nürnberg'deki Konsum-Genossenschaftsbäckerei (Tüketici Kooperatifi Fırını)
Kibbutz Ein HaHoresh, 1940
Ma Famille

| Ma Famille ("Benim Ailem") |
| --- | --- |
Tür: Komedi-drama
Geliştiren: Akissi Delta
Başrol:  Amélie Wabehi  Akissi Delta  Michel Gohou  Angéline Nadié  Michel Bohiri  Marie-Louise Asseu 
Ülke:  Fildişi Sahili
Dili: Fransızca
Sezon sayısı: 5
Bölüm sayısı: 600
Yapım
Mekân: Fildişi Sahili
Gösterim süresi: 1 saat
Yapım şirketi: LAD Prodüksiyon
Yayın bilgileri
Kanal: La Première
Yayın tarihi: 2002 - 2007


Ma famille (İngilizce: My Family ; Türkçe: Benim Ailem), Fildişi Sahili yapımı komedi-drama türünde televizyon dizisi. Dizi "birçok Fransızca konuşan Afrika ülkesinde yayınlanmasıyla Fildişi Sahili televizyon sektörü tarihinde en büyük başarı elde eden yapımlardan biri haline geldi."
Oyuncular

Amélie Wabehi
Akissi Delta
Clémentine Papouet
Michel Gohou
Nastou Traoré
Oupoh Dahier
Josiane Yapo
Méaka Hortense
Patricia Ballet (Patty)
Bassande Innocent
Decothey
Kramo Kouadio Paul
Amoin Koffi
Gueï Thérèse (Gbazé)
Marie-Laure (Rogine Zouzou)
Maï La Bombe
Angéline Nadié
Thérèse Taba
Kouamé Eleonore
Digbeu Cravatte
Ange Keffa
Michel Bohiri
Marie Louise Asseu
Mican Koné
Dohoun Kevin
Chiara Samugheo

| Chiara Samugheo |
| --- | --- |
Doğum: Chiara Paparella 25 Mart 1935(1935-03-25) Bari
Ölüm: 13 Ocak 2022 (86 yaşında) Bari
İkamet: Roma (1987'e kadar), Nice (1987'den sonra)
Meslek: Fotoğrafçı ve foto muhabiri
Partner(ler): Pasquale Prunas
Ödüller: Cavaliere della Repubblica Italiana

Chiara Samugheo (d. 25 Mart 1935, Bari - ö. 13 Ocak 2022, Bari, İtalya), İtalyan neorealist fotoğrafçı ve foto muhabiri.
Kariyeri

İtalya'nın ilk profesyonel kadın fotoğrafçılarından birisi olarak tanınan sanatçı 1950'li ve 1960'lı yıllarda film yıldızları ile ünlü şahsiyetlerin fotoğraflarını çekerek İtalya'da adını duyurdu.
Çalışmaları Houston Güzel Sanatlar Müzesi koleksiyonunda ve Parma Üniversitesi İletişim Araştırmaları ve Arşivleri Merkezi'nde (CSAC) yer almaktadır.
Kariyeri > Çalışmaları

Costumi di Sardegna, 1982
Sardegna nel Sinis
Stelle di carta, 1984
O dolce mio, 1985
Lucca e la Lucchesia
Vanità sarda
Vicenza e Palladio
Sardegna, quasi un continente
I Nebrodi
Bacco in Sardegna
Natura magica della Sardegna
Le corti del verde
Al cinema con le stelle
Il reale e l'effimero
Cento dive
Cento anni di cinema
Carnaval de Rio
Kariyeri > Kolleksiyonlar

Samugheo'nun çalışmaları aşağıdaki devamlı koleksiyonda yer almaktadır:
Güzel Sanatlar Müzesi, Houston
Kaynaklar

↑  "Bari, addio a Chiara Samugheo: la fotografa delle dive è morta a 86 anni. Da Liz Taylor a Monica Vitti, lascia un archivio da 165mila scatti". La Repubblica. 13 Ocak 2022. 13 Ocak 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Ocak 2022.
↑  Povoledo, Elisabetta (2 Aralık 2015). "Women's Views of Creativity, Culture and Identity". The New York Times. 7 Aralık 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi.
↑  "Da Loren a De Sica il gusto perduto della "Dolce vita"". ilGiornale.it (İtalyanca). 23 Mart 2012. 13 Ocak 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2022.
↑  "Chiara Samugheo". Collezione Donata Pizzi. 13 Ocak 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2022.
↑  "Off the set. Chiara Samugheo's phographs for cinema". The National Museum of Cinema (İngilizce). 7 Haziran 2012. 24 Eylül 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
1 2  "Chiara Samugheo: untitled". mfah.org. 24 Eylül 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
↑  "Nouvelle du 20 avril 2015 sur le site de l'université des études de Parme, Département des Lettres, Arts, Histoire et Société". dusic.unipr.it (İtalyanca). 23 Şubat 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Mart 2018.
↑  "92532313". viaf.org. 24 Eylül 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
↑  "Stelle di carta : fotografie di Chiara Samugheo (Library resource)". European Institute for Gender Equality (İngilizce). 24 Eylül 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
Hapkidowon

Hapkidowon (합기도원), Dünya Hapkido Vakfı (Hangul: 세계합기도본부) ya da Dünya Hapkido Karargâh ABD'nin Michigan eyaletinde 1981 yılında Grand Master Hong Sik Myung tarafından kurulmuştur. Hapkidowon ve otantik Hapkidodo eğitmen eğitim merkezidir.
Euromast

| --- | --- |


Genel bilgiler
Durum: Tamamlandı
Tür: Telekomunikasyon, gözlem, otel
Mimari tarz: Modernizm
Konum: Rotterdam, Hollanda
Koordinatlar: 51°54′22″K 4°27′57″D﻿ / ﻿51.90611°K 4.46583°D﻿ / 51.90611; 4.46583
Temel atma: 1958
Tamamlanma: 1960
Yenileme: 1970
Yükseklik
Yükseklik: 184.6 m
Çatı: 104 m
Teknik ayrıntılar
Asansör sayısı: 2
Tasarım ve inşaat
Mimar(lar): Maaskant, van Dommelen, Kroos en Senf
Mühendis: A. J. van Neste  R. Swart
Baş müteahhit: Aanneming Maatschappij J.P. van Eesteren

Euromast, Hollanda'nın Rotterdam kentinde yer alan bir gözlem kulesidir. Kule, Hugh Maaskant tarafından tasarlanmış olup 1958-1960 yılları arasında inşa edilmiştir. İnşa edildiğinde yüksekliği 101 metre olup 1970 yılında kuleye 85 metre yüksekliğinde Space Tower eklenerek yüksekliği günümüzdeki haline getirilmiştir. Euromast, Dünya Büyük Kuleler Federasyonu üyesidir.
Pivdenne Tasarım Ofisi

Yujnoye Tasarım Ofisi
Pivdenne Tasarım Ofisi / Yujnoye Tasarım Ofisi, roket ve uzay teknolojisi geliştiricisi olan bir Ukrayna (eski Sovyet) kuruluşudur. Yujnoye Tasarım Ofisi SSCB'de füzenin bilimsel ve tasarım  konusundaki çalışmalarını yapan en büyük kuruluşuydu.
Tarihi

1951 yılına kadar Dnipro taşıt ve traktör üretiminde Sovyetler Birliği'nin öncüsüydü. Bu nedenle 1944 yılında balistik füze geliştirilmesi için kurulan Yuzhmash'ın merkezi teknolojik olarak ileride olan Dnipro'da kuruldu. Yuzhmash, Pavlograd'da  kıtalararası balistik füzeler ve bileşenlerini, özellikle de motorları üretti. Tesis R-1, R-2 ve R-5 füzelerinin geliştirme işi Yuzhmash'ındı.
Vasily Sergeevich Budnik başkanlığındaki Yuzhmash, R-1 roketini geliştirme projelerini oluşturdu ve Budnik askeri departmana sundu. Proje kabul edildi ve yüksek kaynamalı yakıt bileşenleri üzerinde yeni bir roket geliştirilmesi üzerinde çalışacak özel bir tasarım bürosu (OKB-586) kuruldu. Daha önce NII-88'de baş mühendis olarak çalışan Mikhail Kuzmich Yangel, OKB'nin baş tasarımcılığına ve V.S.Budnik yardımcılığına atandı.
1956'da Kapustin test sahasında 10 başarılı geliştirilmiş R-1 (R-1UK) denemesi yapıldı. 1959'da Yujnoye, R-12 orta menzilli sıvı yakıtlı balistik füze hizmete soktu ve aynı yıl, yüksek derecede kaynayan ve uzun süreli depolamaya sahip R-16 kıtalararası balistik füzesini geliştirilmesine başlandı.
1966'dan beri, özel bir tasarım bürosu olan OKB-586, Yujnoye Tasarım Bürosu olarak adlandırılmaktadır.
1971'de Yujnoye'ye Vladimir Fyodoroviç Utkin başkanlık etti. Liderliği altında, Demiryolu füze kompleksi için geliştirilen katı yakıtlı RT-23 roketi üretildi. 1983-1993'te üretildi.
Stanislav Nikolayeviç Konyuhov 1991'de genel tasarımcı ve 1995'te genel müdür olarak atandı.
2013-2015 döneminde. Yujnoye, 4,1 milyar Grivna zarar etti.
Ukrayna Devlet Uzay Ajansı'nın 17 Şubat 2016 tarihli emriyle Yujnoye Tasarım Bürosu Genel Müdürü A. V. Degtyarev, Ukrayna Devlet Mali Denetimi'nin (SFIU) tavsiyesi üzerine görevinden aldı.
Pavel Degtyarenko'nun önerisi üzerine, Yujnoye tasarım bürosunun şu anki başkanı Aleksandr Degtyarev'in faaliyetleriyle ilgili soruşturmalar durduruldu.
Temmuz 2016'da, A.V. Degtyarev yeniden göreve getirildi.
Şirketin 2016 yılındaki zararı 1,9 milyar Grivna oldu.
Yujnoye, Ekim 2016'da başlattıkları ay üssü konseptini Mart 2018'de, projesinin tasarımını bitirdiklerini açıkladı. Proje en az 50 yıl süreyle tasarlandı, şu anda 3 boyutlu çizim ve fikir aşamasındadır.
Ağustos 2019'da Yujnoye Tasarım Ofisi tarafından geliştirilen ve Kanadalı Maritime Launch Services projesi için üretilen Siklon-4'ün üçüncü aşaması başarıyla test edildi.
Eylül 2019'da 2017 yılında alınan 3D yazıcı kullanılarak, bir roket motorunun yanma kısmı için bir mikser oluşturuldu. Yujnoye gibi uzay piyasasında 3D baskı makinesi kullanıyorlar. Bunlardan biri Amerikan şirketi Relativity Space 2015'teki kuruluşundan bu yana kendi 3M yazıcılarını yaptı ve Terran-1 için AEON1 motorunu tamamen 3D baskı makinesi ile yapıldı.
Ekim 2019 yılında Yujnoye Tasarım Bürosu zıplayan ay modülü konseptini sundu.
2020'de Yujnoye'ye anonim şirket olması için plan önerildi.
Geliştirme > Roketler

R-12
R-12
R-16
Mayak
Dnipro
Sotka
RT-23
RT-23 Molodets
R-56 (Ay dahil gezegenler arası uçuşlar için deneysel bir süper ağır fırlatma aracıdır)
Kosmos
Zenit-2
Siklon (roket ailesi)
Deniz feneri
Geliştirme > Uzay aracı

Intercosmos'la birlikte Dnepropetrovsk uydusu
Tayfun
AUOS
Celina
MısırSat-1
Sich-2
Yujnoye'nin yıldönümü için basılmış Grivna
İran Senatosu

| İran Senatosu  مجلس سنای ایران> Tür |
| --- | --- |
Tür: Üst meclis 
Tarih
Kuruluş: 25 Ocak 1950
Dağılış: 11 Şubat 1979
Sandalye: 60
Seçimler
Son seçim: 1975
Toplantı yeri

İran Senatosu binası Tahran, İran

İran Senatosu (Farsça: مجلس سنای ایران Meclis-i Sina), 1950-1979 yılları arasında İran'ın eski üst meclisiydi.
1906 İran Anayasa Devrimi'nde iki meclisli bir yasama meclisi kurulmuştu, ancak senato, Şah Muhammed Rıza Pehlevi'nin daha fazla siyasi güç arzusunun bir ifadesi olarak 1949'daki İran Kurucu Meclisi sonrasına kadar fiilen kurulmamıştı. Senato, Şah'ın amaçladığı gibi, Şah'ın amaçlarını destekleyen senatörler ile doluydu. Senatodaki altmış sandalyenin yarısı doğrudan Şah tarafından atanmaktaydı. 15'i Tahran'ı temsil etti ve geri kalanı diğer bölgelerden seçilmekteydi.
Senato, 1979 İran Devrimi'nden sonra yeni anayasa ile tek kamaralı bir yasama organı kurulduktan sonra dağıtıldı. 2018 yılı itibarıyla eski Senato binası, Uzmanlar Meclisi tarafından kullanılmaktadır.
Konuyla ilgili yayınlar

M. Ghiai, Iran Senate House, Max Gerard Edt.Draeger Paris, 1976  2-85119-008-3
| g t Ulusal üst yasama meclisleri |
| --- | --- |
Federal:  ABD  Almanya  Arjantin  Avustralya  Avusturya  Belçika  Bosna-Hersek  Brezilya  Etiyopya  Güney Sudan  Hindistan  İsviçre  Kanada  Malezya  Meksika  Nijerya  Pakistan  Rusya  Somali  Sudan 
Üniter:  Afganistan  Antigua ve Barbuda  Bahamalar  Bahreyn  Barbados  Belarus  Belize  Bhutan  Birleşik Krallık  Bolivya  Burundi  Cezayir  Çek Cumhuriyeti  Çin  Demokratik Kongo Cumhuriyeti  Dominik Cumhuriyeti  Ekvator Ginesi  Endonezya  Fas  Filipinler  Fildişi Sahilleri  Fransa  Gabon  Güney Afrika  Grenada  Haiti  Hollanda  İrlanda  İspanya  İtalya  Jamaika  Japonya  Kamboçya  Kamerun  Kazakistan  Kenya  Kolombiya  Kongo Cumhuriyeti  Lesotho  Liberya  Madagaskar  Moritanya  Myanmar  Namibya  Özbekistan  Palau  Paraguay  Polonya  Romanya  Ruanda  Saint Lucia  Slovenya  Swaziland  Şili  Tacikistan  Tayland  Trinidad ve Tobago  Umman  Uruguay  Ürdün  Zimbabve 
Bağımlı vediğer topraklar:  Amerikan Samoası  Bermuda  Kuzey Mariana Adaları  Man Adası  Porto Riko 
BM üyesi olmayan:  Somaliland 
Eski:  Avusturya  Bavyera  Britanya Guyanası  Britanya Hindistanı  Burkina Faso  Burma  Çad  Çekoslovakya  Hırvatistan  Irak  İran  İrlanda Krallığı  İsveç  Japon İmparatorluğu  Danimarka  Dominik Cumhuriyeti  Doğu Almanya  Ekvador  El Salvador  Fiji  Güney Afrika  Güney Kore  Kosta Rika  Kuzey İrlanda  Küba  Libya  Macaristan  Malta  Mısır  Moritanya  Nepal  Nikaragua  Osmanlı İmparatorluğu  Özgür İrlanda Devleti  Peru  Portekiz  Prusya  Quebec  Queensland  Rodezya  Rusya İmparatorluğu  Senegal  Seylan  Sırbistan Krallığı  Sovyetler Birliği  Türkiye  Venezuela  Weimar Almanyası  Yeni Zelanda  Yunanistan 
 Çift meclislilik  Tek meclislilik  Ülkelere göre yasama meclisleri listesi
Frank Lowe

| Frank Lowe |
| --- | --- |
Doğum: 24 Haziran 1943(1943-06-24) Memphis, Tennessee, ABD
Ölüm: 19 Eylül 2003 (60 yaşında) New York, New York, ABD
Tarzlar: Free jazz Avant-garde jazz

Frank Lowe (24 Haziran 1943 - 19 Eylül 2003), Amerikalı avant-garde caz saksafonisti ve besteci.
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  BNF: cb13896825t (data)  GND: 13457852X  ISNI: 0000 0000 7365 5228  LCCN: n94076813  MusicBrainz: c12f22fd-7528-40c5-a429-c61820eaaeef  NARA: 10575261  NTA: 099577011  SNAC: w66c361j  VIAF: 42025908   WorldCat (LCCN): n94-076813
Zalabiya

| Zalabiya |
| --- | --- |

Yaratıcısı: Abbâsî mutfağı
Türü: Şerbetli tatlı
Zalabiya veya Zalâbiyâ (Arapça:زلابية) bir çeşit şerbetli tatlıdır. Osmanlı mutfağında bulunur. Zalabiya için bilinen en eski tarifler, 10. yüzyıla ait Arapça yemek kitabı Kitâbü't-Tabîh (İbn Sayyar el-Varrak) yazılmıştır. Kitâbü't-Tabîh (Bağdâdî) tarifinde hamur Hindistan cevizi kabuğundan dökülürdü.
Ayrıca Bakınız

Tulumba tatlısı
Dibile
Lokma tatlısı
Zulbiye
Hipotez testi

Hipotez testi, bir hipotezin doğruluğunun istatistiksel bir güvenilirlik aralığında saptanması için kullanılan yöntem.
Hipotez testleri bir örneklem ortalaması ile bu örneklemin çekilmiş olduğu düşünülen ortalama değer etrafındaki farkın anlamlı olup olmadığını (yani önemli bir fark olup olmadığını) saptayan testlerdir.
Eğer iki ana kütlenin ortalamaları arasındaki fark sınanıyorsa bunlardan çekilen örneklemlerin ortalamaları üzerinde hipotez testleri yapılarak farkın doğru olup olmadığı anlaşılabilir.
Hipotez testleri için temel varsayımlar

Örneğe alınan birimler birbirlerinden bağımsız olarak seçilmiş olmalıdırlar.
Ana kütle normal dağılıma sahip olmalıdır.
İki ana kütle söz konusu ise bunların varyansları eşit olmalıdır.
Hipotez testleri için temel varsayımlar > Hipotez testinin aşamaları

Hipotezlerin oluşturulması nasıl yapacağım?
Anlam düzeyinin (α- alfa) belirlenmesi.
Örnekleme dağılımının belirlenmesi.
Ret alanının ve kritik değerin belirlenmesi.
Karşılaştırmalar, sonuç ve yorum.
Hipotez testleri için temel varsayımlar > Sıfır hipotezi (Ho)

Null, Yokluk Hipotezi, İstatistiksel Hipotez => :Örneklemden elde edilen ortalama ile anakütleye ait ortalamanın farkı "sıfır","0" sayılabilir. Yani anakütle üzerinde yapılan deformasyonların anakütle aritmetik ortalamasını değiştirmeyeceği görüşünü savunur. Bu görüş savunulurken istatistiksel anlamlılık denilen (%99 %97 veya %95) yanılgı payı göz önüne alınır. Zaten yapılan işlemlerden sonra farkın çok küçük de olsa sıfırdan farklı olduğu görülür
Hipotez testleri için temel varsayımlar > Karşıt Hipotez (H1)

Alternatif, Araştırma Hipotezi.:Yani yapılan deformasyonun anakütle aritmetik ortalamasını değiştireceği öngürüsüdür.
Karşılaşılabilecek durumlar

"Ho doğrudur": Hipotez testi sonunda biz doğru olduğunu buluyoruz. Yani "reddedemiyoruz" diyoruz. Reddettiğimizde yapacağımız hatayı biliriz ama kabul ettiğimizde yapacağımız hatayı bilemeyeceğimiz için yorumlarken "reddedemiyoruz" diyoruz. ((1-α) güven katsayısı ile bu çıkardığımız sonuç doğrudur.)
"Ho doğru" olmasına karşın hipotez testi sonunda biz onun yanlış olduğunu zannedip Ho'ı reddediyoruz. (I. tür hata veya α hata)
"H0 hatalı veya yanlıştır": Biz onu doğru reddedemedik. Hata! (II. tür hata veya β hata)
"H0 hatalı veya yanlıştır": Biz onun yanlış olduğunu bulduk; H0'ı reddettik. ((1-β) veya testin gücü ile bu çıkardığımız sonuç doğrudur.
"Güç", bir hipotez testinin isabetliliği için önemli bir kriterdir ve her zaman maksimize edilmek istenir. Güç'ün 1 çıkması o testin ideal olduğunu gösterir ama pratikte "Güç = 1" olan testlere çok nadir rastlanır.
I. Tür - α ve II. Tür - β tipi hatalar bilinçli olarak yapılan hatalardır. Burada bu hataların bilinçli yapılmasının sebebi olaylara bir de tersinden bakma gereksiniminden dolayıdır.
Özetle:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
|  |  H_{0} gerçek |  H_{0} hatalı |
|  H_{0} kabulu | Doğru karar çıkarım | II.Tür hata (β) |
|  H_{0} reddi | I.Tür hata (α) | Doğru karar çıkarım |
Olasılıklar

α: Hatalı karar, Ho doğru, biz onu yanlış diye reddediyoruz. (I. Tip Hata)
β: Hatalı karar, Ho yanlış, biz onu doğru diye kabul ediyoruz.
(1-α) : Doğru bir Ho hipotezini kabul etmemiz olasılığı olup buna testin güvenilirlik düzeyi denir.
(1-β) : Yanlış bir H0 hipotezini reddetmemiz olasılığı olup buna testin gücü denir.
Hipotez testi yaparken, α ve β hatalarını en aza indirmek için örneklemdeki birim sayısını olabildiğince fazlalaştırmak gerekir. α hatası yapma olasılığı azalırsa β hatası yapma olasılığı artar. İki hatanın olasılığından biri azalırken diğeri artar. Aynı testte hem α hem de β hatası beraber yapılamaz. Hatasız bir test yapmak mümkün değildir. %1,0 doğru karar verilemez. Normal dağılım asimtotik olup x-ekseni ile kesişmediği için çok küçük de olsa bir risk söz konusudur.
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test

Burada araştırma sorunu tek bir anakütle parametresi (anakütle ortalaması) hakkındadır. Bu anakütle ortalama değeri tam olarak bilinmemekte ve belirlenen bir hipotez değerde  \mu _{0} (Mü sıfır diye okunur) olduğu varsayılmaktadır. Hipotez testi anakütle ortalamasına verilen değer hakkındadır. "Sıfır hipotez" değeri bu parametre için belirtilen değerde olduğudur ve yani
alternatif hipotez ise
Bir anakütleden "basit olasılık örnekleme yöntemi" kullanarak "n" örneklem büyüklüğü olan bir örneklem ele geçirilir; istenilen değerler ölçülür ve  {\bar {x}} (x bar diye okunur) değerindeki örneklem ortalaması bulunur. Hipotez testi yönteminde araştırma hedefi bu örneklemin söz konusu anakütleden çekilmiş olup olamayacağını ya da kaynağı olan anakütleden çekilmiş olabilmesinin olasılığının ne olabileceğini ortaya koymaktır.
Örnek

Bir alçı dolum makinesi μo=20 kg ortalama ağırlıklı alçı dolumu yaparken arıza yapar. Tamirci getirip tamir ettirilir. Acaba yine μo=20kglık dolum yapabilecek midir?
Deneme yapıp görmek gerekir.
40 torba basit örneklem yöntemine göre seçilip bu 40 alçı torbası ağırlıkları şöyle ölçülmüştür:
X_{1} = 19,8 kg,  X_{2} = 20,5 kg,  X_{3} = 21,2 kg,  X_{4} = 18,9 kg, ...,  X_{40} = 20,8 kg
Örneklem istatistikleri şöyle hesaplanmıştır:
n = 40 torba
Örneklem ortalaması:  {\bar {x}} = 21,4 kg
Örneklem standart sapması: σ = 3,2 kg
\sigma _{\bar {x}} =  3,2/{\sqrt {4}}0=0,506
{\bar {x}}\mp \sigma _{\bar {x}} -> 21,4±0,506 kg
Buradan sonra hipotez testleri sürecine geçilir.
Örnek > Hipotezler

Ho: Elimizdeki örneklem anakütle ortalaması "Mo = 20kg" olan bir anakütleden çekilmiş bir rassal örneklem olup, örneklem ortalaması X- değeri anakütle ortalamasına eşit olarak kabul edilebilir. Aradaki 1,4 kg lık fark ise tesadüfe bağlanabilecek, önemli olmayan, anlam taşımayan çok küçük bir farktır. Dolayısıyla X- = Mo yazabiliriz. Yani elimizdeki örneklemin ait olduğu anakütle ortalamasını M ile gösteririz.
H1: Bu örneklem "Mo = 20kg" olan bir anakütleden çekilmiş bir rassal örneklem olamaz. Aradaki 1,4 kg lık fark tesadüfe bağlı değil, ayarlamanın yapılmamış olması nedeni ile gerçekleşmiştir. Bu kadarlık farkın tesadüfen ortaya çıkmış olması olasılığı çok küçüktür. Dolayısıyla dolum ayarı iyi olmadığı için istenenden daha hafif ya da daha ağır dolumlarla karşılaşmamız olasıdır. Bu örneklemin çekilmiş olduğu anakütle 20 kg olamaz. Örneklemimiz kendine ait başka bir anakütleden çekilmiş olmalıdır.
Örnek > İstatistiksel anlamlılık düzeyinin belirlenmesi (Risk düzeyi, Yanılgı Payı, Hata payı) > α nın saptanması.

Hatasız bir test yapamayacağımız için her testte bir miktar yanılma riskimiz vardır. Bunu 0,05; 0,01; 0,005; 0,0001;... gibi bir düzey olarak benimseyebiliriz. Yanılma payımız küçüldükçe, teste olan güven düzeyimiz yükselir. O nedenle istatistikçiler olabildiğince az yanılma ile test yapmak isterler. Yine de α =0,05 ve α=0,01 düzeyleri en çok kullanılanlardır.
Örnek > Örnekleme dağılımının belirlenmesi

Elimizdeki veriler tartma yoluyla elde edilmiş sürekli, nitelik, nicel bir değişkene aittir. Bu tip veriler genelde normal dağılım gösterirler. Yani örneklemimiz "normal dağılım" lı bir anakütleden çekilmiştir. Anakütle sonsuz büyüklüktedir. Seçim iadesiz seçimdir ve tamamen rassal bir süreçle yapılmıştır. Yani torbaların ağırlıkları birbirini etkilememiştir. n>30 olduğu için büyük bir örneklem ile çalışıyoruz. Aynı anakütleden n=40 birimli pek çok sayıda örneklem çekmiş olsak, bunların X- ortalama dağılımı bir normal dağılım olur. Bu ortalamaların ortalaması anakütle ortalamasını verir. "kg" biriminden kurtulmak için X- ortalama değerlerini standardize edersek, verilerimiz z değerlerine dönüşür ve dağılımımız bir standart normal dağılım olan z dağılımı na dönüşür.
Örnek > Ret alanının belirlenmesi

Kritik değerin saptanması
Ret alanı demek; normal dağılım eğrisi altında seçtiğimiz güven alanı (Ho'ın kabul alanı) dışında kalan Ho'ın reddedilmesini sağlayan küçük alanlardır. Ret alanı çift yönlü olabilir. (eksi taraf, artı taraf) veya tek taraflı olabilir. (Yani ya sol tarafta ya da sağ tarafta) Bunun anlaşılması için H1 hipotezine bakarız.
Örnek > Test istatistiği

Elimizdeki örnekleme ait zh değeri örneklemin bir istatistiğidir. Bu istatistik yardımıyla hipotez testini sonuçlandıracağız. O nedenle, zh değerine Test İstatistiği adını veriyoruz.
z_{h}={\frac {{\overline {x}}-\mu _{0}}{\frac {\sigma }{\sqrt {n}}}}
Örnek > Karşılaştırma, sonuç ve yorum

Bir hipotez testinde; zh < zα ise; Ho kabul edilir. Bu elimizdeki X-in, M ye yakın kabul edilebilecek bir konumda (Ho'ın kabul alanında) bulunduğunu gösterir.
Eğer zh > zα ise; Ho reddedilir. Elimizdeki örneklemin, Mo ortalamalı bir anakütleden çekilmiş rassal bir örneklem olmayacağı çünkü böyle bir şeyin gerçekleşmesi olasılığının çok küçük (p<0,05 veya p<0,01) olduğu sonucuna ulaşılır.
Örnek > Karşılaştırma, sonuç ve yorum > Sonuç

zh = 2,74 > z0,05 = 1,96 --> Ho RET
Bu duruma göre: elimizdeki örneklemin ortalaması, ilgilendiğim anakütlenin ortalamasından çok uzağa düşen bir büyüklüktedir. O nedenle iki ortalama arasındaki farkı z değerine dönüştürdüğümde, bulduğum zh = 2,74 değeri de z0,05 = 1,96 nın ötesine düşmüştür. Yani %5'lik ret alanına düşmüştür. Bu durumda X- = Mo biçiminde ifade ettiğim ve oradan M=Mo düzeyine yükselttiğim Ho hipotezini kabul edemem. Demek ki, bu makine hatalı dolum yapmakta, ortalaması 20 kg olan dolumlar gerçekleştirememektedir. Aynı deneyi n=40 olan 100 örneklem ile tekrarlarsam, bunun 95inde gene aynı sonuçla karşılaşmayı beklerim. Belki yalnızca 5inde makinenin ayarı iyiymiş gibi hatalı bir sonuca ulaşabilirim.
Dolayısıyla; verdiğim kararın doğru olması olasılığı %95 iken hatalı olması olasılığı en fazla %5 tir.