stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Addams Ailesi (film, 2019)

| --- | --- |
The Addams Family
Filmin afişi
Yönetmen: Conrad Vernon Greg Tiernan
Yapımcı: Conrad Vernon Gail Berman Alex Schwartz
Senarist: Matt LiebermanAddams Ailesi
Uyarlama: Charles Addams tarafından üretilen Addams Ailesi eseri.
Oyuncular:  Oscar Isaac  Judi Dench  Charlize Theron  Chloë Grace Moretz  Finn Wolfhard  Nick Kroll  Bette Midler  Allison Janney 
Müzik: Mychael Danna Jeff Danna
Stüdyo:  Metro-Goldwyn-Mayer  Bron Creative  Nitrogen Studios  Cinesite  The Jackal Group 
Dağıtıcı: United Artists Releasing Universal Pictures
Renk: Renkli
Çıkış tarih(ler)i: 10 Ekim 2019 ABD
Ülke: ABD
Dil: İngilizce
Hasılat: $169.8 milyon
Resmî sitesi
Addams Ailesi (İngilizce özgün adıyla The Addams Family), Amerikan animasyon filmidir. Conrad Vernon ve Greg Tiernan tarafından yönetilen film, 1991 yılında vizyona giren Addams Ailesi'nın 3D animasyon versiyonudur.
Seslendirme

Oscar Isaac: Gomez Addams
Charlize Theron: Morticia Addams
Chloë Grace Moretz: Wednesday Addams
Finn Wolfhard: Pugsley Addams
Nick Kroll: Amca
Bette Midler: Addams Ailesinin Büyükannesi
Allison Janney: Margaux Needler
Elsie Fisher: Parker Needler
Aimee Garcia: Denise
Zaman Tükeniyor (film, 2003)

| --- | --- |
Özgün Adı: Out of Time
Film Afişi
Yönetmen: Carl Franklin
Yapımcı: Jesse Beaton, Damien Saccani, Neal H. Moritz
Senarist: David Collard
Oyuncular:  Denzel Washington: Matthias Lee Whitlock  Eva Mendes: Alex Diaz-Whitlock  Robert Baker: Tony Dalton  John Billingsley: Chae  Dean Cain: Chris Harrison  Alex Carter: Paul Cabot  Sanaa Lathan: Ann Merai Harrison  Terry Loughlin: Ajan Stark 
Müzik: Graeme Revell
Stüdyo: Original Film
Türü: Aksiyon, Gerilim, Suç
Renk: Renkli
Çıkış tarih(ler)i: 2003
Süre: 105 dakika
Ülke: ABD
Dil: İngilizce
Zaman Tükeniyor Denzel Washington' un oynadığı Carl Franklin' in yönettiği 2003 yapımı film.
The Contractor (film, 2007)

| --- | --- |
The-Contractor-DVD kapağı
Yönetmen: Josef Rusnak
Yapımcı: Rudy Cohen
Oyuncular: Wesley Snipes Eliza Bennett Lena Headey Ralph Brown Charles Dance
Müzik: Nicholas Pike
Görüntü yönetmeni: Wedigo von Schultzendorff
Kurgu: Tracy Granger  James Herbert
Dağıtıcı: Sony Pictures Home Entertainment
Çıkış tarih(ler)i: 10 Temmuz, 2007
Süre: 98 dakika
Ülke: Bulgaristan  İngiltere  ABD
Dil: İngilizce
The Contractor 2007 yapımlı tetikçilik yapan bir adamın bir küçük kızla tanışması sonucu hayatını bırakmak istemesini konu alan direkt-dvd filmidir. Filmin başrolünde Wesley Snipes vardır.
Oyuncular

Wesley Snipes - James Dial
Eliza Bennett - Emily Day
Lena Headey - Müfettiş Annette Ballard
Ralph Brown - Jeremy Collins
Charles Dance - Chief Inspector Andrew Windsor
Gemma Jones - Mrs. Day
Iain Robertson - Cramston
Richard Harrington - Terry Mitchell
John Standing - Sir Anthony
Click

| --- | --- |
Click
Filmin posteri
Yönetmen: Frank Coraci
Yapımcı: Jack Giarraputo ve Adam Sandler
Senarist: Mark O'Keefe, Steve Koren
Oyuncular: Adam Sandler, Kate Beckinsale Christopher Walken David Hasselhoff
Müzik: Rupert Gregson-Williams
Stüdyo: Columbia Pictures
Cinsi: Sinema filmi
Türü: Güldürü, Fantezi
Renk: Renkli
Yapım yılı: 2006
Çıkış tarih(ler)i: 23 Haziran 2006
Süre: 107 dk.
Ülke:  ABD
Dil: İngilizce
Bütçe: 70.000.000 $
Hasılat: 373.040.146 (dünya çapında)
Click, 2006 yapımı bilimkurgu komedi-dram filmi. Adam Sandler ile Kate Beckinsale'in başrollerini paylaştığı filmin yönetmenliğini Frank Coraci üstlenmiştir.
Konusu

Michael Newman isimli kahramanımızın işlerine yoğun bir zaman ayırarak ailesini ihmal etmesi sonrasında her alete kumanda edebilen sihirli bir "Uzaktan Kumanda" cihazı ile hayatının da belirli bölümlerini bu kumanda aleti ile idare etmeye çalışması sonucu ortaya çıkan trajikomik durumlardır.
Oyuncular

| Aktör | Rol |
| --- | --- |
Adam Sandler: Micheal Newman
Kate Beckinsale: Donna Newman
Christopher Walken: Morty
David Hasselhoff: Ammer
Henry Winkler: Ted Newman /Baba
Julie Kavner: Trudy Newman / Anne
Sean Astin: Bill
Cloverfield

Başlığın diğer anlamları için Canavar sayfasına bakınız.
| --- | --- |
Cloverfield
Film Afişi
Yönetmen: Matt Reeves
Yapımcı: J. J. Abrams Bryan Burk
Senarist: Drew Goddard
Oyuncular: Lizzy Caplan Jessica Lucas T. J. Miller Michael Stahl-David Mike Vogel Odette Yustman
Kurgu: Kevin Stitt
Stüdyo: Bad Robot Productions
Dağıtıcı: Paramount Pictures
Türü: Bilimkurgu,Gerilim
Yapım yılı: 2008
Çıkış tarih(ler)i: 18 Ocak 2008
Süre: 85 dakika
Ülke: ABD
Dil: İngilizce
Bütçe: 25 milyon Amerikan doları
Hasılat: $170,764,026
Cloverfield, ya da Türkiye'de yayımlandığı adla Canavar, J. J. Abrams'ın yapımcılığını üstlendiği, Matt Reeves'in yönettiği Drew Goddard'ın senaryosunu yazdığı 2008 yapımı canavar bilimkurgu gerilim filmidir.
Çekiminden önce ismi 1-18-08 olarak duyurulan filmde, altı genç New Yorklunun katıldığı veda partisinin gecesinde şehre devasa bir canavarın saldırması anlatılmaktadır.
| g t En İyi Bilimkurgu Filmi Saturn Ödülü |
| --- | --- |
1970'ler:  Slaughterhouse-Five (1972)  Soylent Green (1973)  Rollerball (1974/1975)  Logan'ın Kaçışı (1976)  Yıldız Savaşları: Bölüm IV - Yeni Bir Umut (1977)  Superman (1978)  Yaratık (1979) 
1980'ler:  Yıldız Savaşları: Bölüm V - İmparator (1980)  Superman II (1981)  E.T. (1982)  Yıldız Savaşları: Bölüm VI - Jedi'ın Dönüşü (1983)  Terminatör (1984)  Geleceğe Dönüş (1985)  Aliens (1986)  RoboCop (1987)  Alien Nation (1988)  Gerçeğe Çağrı (1989/1990) 
1990'lar:  Terminatör 2: Kıyamet Günü (1991)  Star Trek VI: The Undiscovered Country (1992)  Jurassic Park (1993)  Yıldız Geçidi (1994)  12 Maymun (1995)  Kurtuluş Günü (1996)  Siyah Giyen Adamlar (1997)  Armageddon / Karanlık Şehir (1998)  Matrix (1999) 
2000'ler:  X-Men (2000)  Yapay Zeka (2001)  Azınlık Raporu (2002)  X2: X-Men United (2003)  Sil Baştan (2004)  Yıldız Savaşları: Bölüm III - Sith'in İntikamı (2005)  Son Umut (2006)  Cloverfield (2007)  Iron Man (2008)  Avatar (2009) 
2010'lar:  Başlangıç (2010)  Maymunlar Cehennemi: Başlangıç (2011)  Yenilmezler (2012)  Yerçekimi (2013)  Yıldızlararası (2014)  Star Wars: Güç Uyanıyor (2015)  Rogue One: Bir Star Wars Hikayesi (2016)  Blade Runner 2049: Bıçak Sırtı (2017)  Başlat: Ready Player One (2018/2019)  Star Wars: Skywalker'ın Yükselişi (2019/2020) 
2020'ler:  Nope (2021/2022)  Avatar: The Way of Water (2022/2023) 
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  BNE: XX5001123  LCCN: no2016120784  NLI: 987012651263805171  SUDOC: 179367420  VIAF: 226389623   WorldCat (LCCN): no2016-120784
The Baxter

The Baxter, komedyen Michael Showalter tarafından yazılan, yönetilen ve başrolde oynadığı 2005 Amerikan filmidir.
Kingsman: Gizli Servis

| --- | --- |
Kingsman: The Secret Service
Filmin özgün afişi
Yönetmen: Matthew Vaughn
Yapımcı: Adam Bohling David Reid Matthew Vaughn
Senarist: Jane Goldman Matthew Vaughn
Uyarlama: Mark Millar ve Dave Gibbons'ın The Secret Service çizgi romanı
Oyuncular: Colin Firth Samuel L. Jackson Mark Strong Taron Egerton Michael Caine
Müzik: Henry Jackman Matthew Margeson
Görüntü yönetmeni: George Richmond
Kurgu: Eddie Hamilton Jon Harris
Stüdyo: Marv Films Cloudy Productions Shangri-La Entertainment TSG Entertainment
Dağıtıcı: 20th Century Fox
Çıkış tarih(ler)i: 13 Aralık 2014 (2014-12-13) (Butt-Numb-A-Thon) 29 Ocak 2015 (Birleşik Krallık) 13 Şubat 2015 (Amerika Birleşik Devletleri)
Süre: 129 dakika
Ülke: Amerika Birleşik Devletleri Birleşik Krallık
Dil: İngilizce
Bütçe: $81 milyon
Hasılat: $406,9 milyon
Devam filmi: Kingsman: Altın Çember
Kingsman: Gizli Servis (İngilizce özgün adıyla Kingsman: The Secret Service), yönetmenliğini Matthew Vaughn'un üstlendiği, Dave Gibbons ve Mark Millar'ın The Secret Service adlı çizgi romanından uyarlanan casusluk, aksiyon ve komedi türlerindeki 2014 yapımı Amerikan-Britanya filmi. Başlıca rollerinde Colin Firth, Samuel L. Jackson, Mark Strong, Taron Egerton ve Michael Caine'in rol aldığı film, potansiyel bir gizli ajan olan Gary "Eggsy" Unwin'in eğitim sürecini ve bu süreçte yaşananları konu almaktadır.
İlk gösterimi 13 Aralık 2014'te, Butt-Numb-A-Thon sırasında yapılan film; Birleşik Krallık'ta 29 Ocak, Amerika Birleşik Devletleri'nde ise 13 Şubat 2015 tarihinde gösterime girdi. $81 milyona mal olan film, dünya çapında $406 milyonun üstünde gelir elde etti ve Vaughn'un o döneme kadarki en çok hasılat yapan filmi oldu.
Oyuncular

Taron Egerton - Gary "Eggsy" Unwin
Colin Firth - Harry Hart / Galahad
Samuel L. Jackson - Richmond Valentine
Mark Strong - Merlin
Michael Caine - Chester King / Arthur
Sophie Cookson - Roxanne "Roxy" Morton
Sofia Boutella - Gazelle
Samantha Womack - Michelle Unwin
Geoff Bell - Dean
Edward Holcroft - Charlie Hesketh
Mark Hamill - James Arnold
Jack Davenport -  Lancelot
Jack Cutmore-Scott - Rufus Saville
Lily Travers - Lady Sophie
Richard Brake - Sorgulayıcı
Aday gösterildiği ve kazandığı ödüller

Kingsman: Gizli Servis'in veya kadrosundan herhangi bir ismin aday gösterildiği ve kazandığı ödüller aşağıdaki gibidir:
| Ödül | Tören tarihi | Kategori | Aday gösterilen(ler) ve kazanan(lar) | Sonuç |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Empire Ödülleri | 29 Mart 2015 | En İyi Britanya Filmi | Kingsman: Gizli Servis | Kazandı |
| Empire Ödülleri | 29 Mart 2015 | En İyi Çıkış Yapan Erkek Oyuncu | Taron Egerton | Kazandı |
| Empire Ödülleri | 29 Mart 2015 | En İyi Gerilim | Kingsman: Gizli Servis | Kazandı |
| Empire Ödülleri | 29 Mart 2015 | En İyi Çıkış Yapan Kadın Oyuncu | Sophie Cookson | Adaylık |
| Teen Choice Ödülleri | 16 Ağustos 2015 | Seçilen Film - Aksiyon | Kingsman: Gizli Servis | Adaylık |
| Teen Choice Ödülleri | 16 Ağustos 2015 | Seçilen Film - Çıkış Yapan Yıldız | Taron Egerton | Adaylık |
Bakış Açısı

| --- | --- |
Vantage Point
Vantage Point film posteri
Yönetmen: Pete Travis
Yapımcı: Tania Landau Ricardo del Río
Senarist: Barry Levy
Oyuncular: Dennis Quaid Matthew Fox Forest Whitaker ile Sigourney Weaver ve William Hurt Édgar Ramírez Saïd Taghmaoui Ayelet Zurer
Müzik: Atli Örvarsson
Görüntü yönetmeni: Amir Mokri
Kurgu: Stuart Baird Sigvaldi J. Kárason Valdís Óskarsdóttir
Dağıtıcı: Columbia Pictures
Cinsi: Sinema filmi
Türü: Gerilim/Dram
Renk: Renkli
Yapım yılı: 2008
Çıkış tarih(ler)i: 22 Şubat 2008
Süre: 90 dak
Ülke:  ABD
Dil: İngilizce İspanyolca
Bütçe: $40,000,000
Hasılat: $151,161,491
Bakış Açısı ya da İngilizce adıyla Vantage Point, Pete Travis tarafından yönetilen 2008 yapımı Amerikan gerilim-dram filmi. Film, ABD'de 22 Şubat 2008'de gösterime girmiştir.
Konusu

Fox ve Quaid filmde, Amerikan başkanına düzenlenen suikast girişimini araştıran iki gizli servis ajanı olarak karşımıza çıkıyor. Ancak ellerinde beş farklı tanık ve beş farklı hikâyeyle yola çıkarlar.
Oyuncular

Dennis Quaid ....Thomas Barnes
Matthew Fox .... Kent Taylor
Forest Whitaker .... Howard Lewis
Bruce McGill .... Phil McCullough
Edgar Ramirez .... Javier
Said Taghmaoui .... Suarez
Ayelet Zurer .... Veronica
Zoe Saldana .... Angie Jones
Sigourney Weaver .... Rex Brooks
William Hurt .... Başkan Ashton
James LeGros .... Ted Heinkin
Eduardo Noriega .... Enrique
Richard T. Jones .... Holden
Holt McCallany.... Ron Matthews
Leonardo Nam .... Kevin Cross
Dolores Heredia .... Marie
Zehirli Sarmaşık

| --- | --- |
Poison Ivy

Yönetmen: Katt Shea
Yapımcı: Andy Ruben
Hikâye (eser): Melissa Goddard
Oyuncular: Tom Skerritt Sara Gilbert Cheryl Ladd
Müzik: David Michael Frank
Görüntü yönetmeni: Phedon Papamichael
Kurgu: Gina Mittelman
Stüdyo: MG Entertainment
Dağıtıcı: New Line Cinema
Cinsi: Sinema filmi
Renk: Renkli
Yapım yılı: 8 Mayıs, 1992
Süre: 88 dakika
Dil: İngilizce
Hasılat: 3 milyon $
Zehirli Sarmaşık ya da Poison Ivy Katt Shea tarafından yönetilen 1992 yapımı bir Amerikan erotik gerilim filmidir. Filmde Drew Barrymore, Sara Gilbert, Tom Skerritt ve Cheryl Ladd rol alıyor. Film Los Angeles'ta çekildi.
Oyuncu kadrosu

Drew Barrymore, Ivy
Sara Gilbert, Sylvie Cooper
Tom Skerritt, Darryl Cooper
Cheryl Ladd, Georgie Cooper
Alan Stock, Bob
Jeanne Sakata, Isabelle
E.J. Moore, çocuk
J.B. Quon, başka bir çocuk
Leonardo DiCaprio, Adam (Leonardo Di Caprio)
Michael Goldner, arabadaki adam
Charley Hayward, Tiny
Time Winters, Yaşlı Adam
Billy Kane, James
Tony Ervolina, Ekrandaki Adam
Mary Gordon Murray, M.D.
Manyak II

| --- | --- |

Yönetmen: Don Coscarelli
Yapımcı: Roberto A. Quezada
Senarist: Don Coscarelli
Müzik: Fred Myrow, Christopher L. Stone
Çıkış tarih(ler)i: 1988
Süre: 97 dakika
Ülke: ABD
Dil: İngilizce
Manyak II, 1988 yapımı Manyak (İngilizce: Phantasm) filminin 2. filmidir. Filmin yönetmeni Don Coscarelli'dir.
Film

İlk filmdeki olanlardan sonra Mike bir akıl hastanesine yatar. Akıl hastanesinden çıktığın da kendisi gibi Uzun Adam ile savaşmış Reggie'ye gider ve ikili tekrar Uzun Adam ile savaşmaya karar verir. İkili Uzun Adamı ararken Alchemy adında bir otostopçuyu yanlarına alırlar. Mike, Uzun Adamın nerede takıldığını bilen Liz Reynolds adında bir kız bulur. Liz, büyükbabası ve büyükannesi ile yaşar. Büyükbabası Alex ölünce büyükannesi çok üzülür. Papaz, cesetlerin diriltildiğini öğrenince Alex'in karnına dirilmemesi için bıçak saplar fakat büyükbaba Alex o gece dirilip karısını kaçırır. Liz bunu öğrendiğinde Türbeye gider ve Papaz ile karşılaşır. Papaz'ın kulağı önce bir Küre tarafından kesilir ve sonra Papaz o Küre tarafından öldürülür. Mike Liz ile bağlantı kurduktan sonra üçü de (Alchemy, Mike ve Reggie) Liz'in yanına, Türbeye gider. Bir patlama onları şaşırtır ve Liz, Uzun Adam tarafından canlandırılmış olan bir mezar kazıyıcısı tarafından kaçırılır. Kazıyıcı, Liz'i yakacakken Liz onu öldürüp kurtulur. Yolda Mike ve Reggie bir araba kazası yaparlar ve araba kazada patlar. Mike ve Reggie patlamadan kurtulup Liz'e denk gelirler. Kısa bir süre sonra diriltilmiş baltalı bir adam tarafından kovalanırlar fakat adam Altın bir Küre tarafından öldürülür. Reggie, Liz ve Mike ele geçirilmişlerin Küresi ile Uzun Adamın boyutuna açılan bir oda açarlar. Liz, Uzun Adam tarafından bir sedyeye bağlanırken Reggie ve Mike az kalsın başka bir boyuta gireceklerdir. Üçlü, Uzun Adamı içindeki sarı sıvıyı ona enjekte ederek öldürürler. Alchemy onları arabası ile geri götürür. Kendisinin biraz takıntılı olduğu anlaşılır. Takıntılı Alchemy, Reggie'ye öldürüp arabadan atar. İlk başta Liz ve Mike her şeyin bir rüya olduğunu düşünürler. Ancak Uzun Adam, onu birden pencereden dışarı çektiğinde bunun bir rüya olmadığını anlarlar.
Oyuncular

| Oyuncu | Rol |
| --- | --- |
Angus Scrimm: Uzun Adam
James LeGros: Mike Pearson
A. Michael Baldwin:  bölümdeki Mike.
Reggie Bannister: Reggie
Paula İrvine: Elizabeth "Liz" Reynolds
Samantha Phillips: Alchemy
Rubin Kushner: Alex Reynolds
Ruth C. Engel: Büyükanne
Korelasyon

Korelasyon ya da ilinti, olasılık kuramı ve istatistikte iki rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü belirtir. Genel istatistiksel kullanımda korelasyon, bağımsızlık durumundan ne kadar uzaklaşıldığını gösterir.
Farklı durumlar için farklı korelasyon katsayıları geliştirilmiştir. Bunlardan en iyi bilineni Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısıdır. İki değişkenin kovaryansının, yine bu değişkenlerin standart sapmalarının çarpımına bölünmesiyle elde edilir. Pearson ismiyle bilinmesine rağmen ilk olarak Francis Galton tarafından bulunmuştur.
Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı > İsimlendirme

Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı isminde, kovaryans hesaplanırken yapılan işlemin fiziksel moment hesabına benzerliği etkili olmuştur. Çift taraflı bir kaldıraçın iki yük kolundaki ağırlıkların momenti hesaplanırken kullanılan, ağırlık ile ağırlığın destek noktasına olan uzaklığın çarpımı ile her bir değişkenin ortalamaya olan uzaklıklarının bulunması arasındaki benzerlik bu isimlendirmeye neden olmuştur.
Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı > Matematiksel özellikleri

Korelasyon katsayısı, bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin yönü ve büyüklüğünü belirten katsayıdır. Bu katsayı, (-1) ile (+1) arasında bir değer alır. Pozitif değerler direkt yönlü doğrusal ilişkiyi; negatif değerler ise ters yönlü bir doğrusal ilişkiyi belirtir. Korelasyon katsayısı 0 ise söz konusu değişkenler arasında doğrusal bir ilişki yoktur.
Matematik beklenti değerleri μX ve μY, standart sapmaları σX ve σY olan iki bağımsız değişken X ve Y arasındaki Pearson'un çarpım-moment korelasyon katsayısı (ρX, Y), şu şekilde tanımlanır:
E değişkenin matematiksel beklenti değerini, cov ise kovaryansı ifade eder,
μX = E(X) olduğundan, 
σX2 = E(X2) - E2(X) ve
Y, için de aynısı geçerli olduğundan, şu ifadeyi yazabiliriz:
Korelasyon, yalnızca standart hataların ikisi de sonlu ve sıfırdan farklı ise, tanımlıdır. Korelasyon katsayısının 1'i (mutlak değer olarak) geçemeyeceği ise Cauchy-Schwarz eşitsizliğinin doğal bir sonucudur.
Tam bir artan doğrusal ilişkinin varlığı halinde korelasyon katsayısı 1 değerini alır, tam bir azalan ilişkinin varlığı halinde ise korelasyon katsayısı -1 değerini alır. Katsayının alabileceği diğer tüm değerler ise ilişkinin doğrusallığına bağlı olarak bu iki değer arasında olacaktır. Katsayı +1'e veya -1'e ne kadar yakınsa ilişkinin doğrusallığı o kadar güçlüdür.
Değişkenler istatistiksel olarak bağımsız ise korelasyon 0'dır fakat bunun tersi doğru değildir, çünkü korelasyon katsayısı yalnızca doğrusal olan ilişkiyi belirler.
Bir örnek: Rastgele X değişkeninin -1 ve +1 aralığında tekdüze dağılımına göre dağıldığını varsayalım ve Y = X2 ilişkisi geçerli olsun. Bu durumda Y tamamen X tarafından belirlenmiştir, öyle ki X ve Y birbirlerine bağımlıdır, fakat Pearson anlamdaki korelasyon 0 olacaktır. Ne var ki, X ve Y'nin birlikte normal dağıldığı durumda, istatistiksel bağımsızlık aynı zamanda korelasyonun da olmaması anlamına gelir..
Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı > Pearson'un çarpım-moment korelasyon katsayısı örneklem kestirimi

Bir rastgele örneklem olarak n büyüklükte X ve Y değişkenleri için aralıksal ölçekli veya oransal ölçekli sayısal veri serileri bulunmaktadır ve bu seriler n satırlı ve 2 sütunlu bir veri matrisi olarak ifade edilir. Bu veriler i = 1, 2, ..., n için xi ve yi olarak yazılır. Anakütle Pearson'un çarpım-moment korelasyon katsayısı olan ρXY; için, kestirim korelasyon katsayısı olan rxy şu formül ile hesaplanır:
Burada  {\bar {x}} ve  {\bar {y}} xi ve yi için örneklem aritmetik ortalamaları; sx and sy xi ve yi için örneklem standart sapmaları ve toplama Σ i=1 ile n arasındadır. Bu formül biraz değişme ile şöyle de verilebilir:
Eğer X ve Y verileri normal dağılım gösteren bir anakütleden gelmişlerse, Pearson'un örneklem korelasyon katsayısı bu iki anakütle değişkeni arasında bulunan korelasyon için en iyi korelasyon kestirimi olduğu ispat edilmiştir. Yine, anakütle korelasyonu için doğru olduğu gibi, örneklem korelasyon katsayısı da -1 ile +1 arasında değişme gösterir.
Verilen formül kullanılarak, komputer kullanarak tek geçişli algoritm olarak örneklem korelasyon katsayısı hesaplanması kolay görülmesine rağmen, pratikte özellikle bu formülün kullanışı sayısal kararsız olarak pek şöhret kazanmıştır. Aşağıda daha kararlı ve kesin sonuç veren örneklem korelasyon katsayı hesaplaması verilecektir.
Örneklem korelasyon katsayısının karesi (belirtme katsayısı), xi'in yi'ye doğrusal uygunluğunun sağlanması halinde, açıklanan yi varyansı olarak da tanımlanabilir. Bu matematiksel biçimde şöyle yazılır:
Burada σy|x2 terimi xi'in yi'ye arasındaki ilişkinin bir y = a + bx doğrusu ile ifade edilmesinin kestirimi sırasında ortaya çıkan hata karelerinin toplamıdır.
ile σy2 y için varyansdır; yani
Örneklem korelasyon katsayısı hem xi'e hem yi'ya göre simetrik olduğu için, eğer bağımlı değişken olarak xi seçilip yi'in buna doğrusal uygunluğunun kestirimi elde edilirse, aynı değer
elde edilir.
Bu denklem daha yüksek boyutlarda korelasyon katsayısı bulunması için bazı ipuçları vermektedir. Yukarıda Euclid uzayı içinde bir 2-boyutlu vektör grubu için tek-boyutlu bir ölçü uygulaması halinde ortaya çıkartılan açıklanan varyans kısmı örneklem korelasyon olarak tanımlanmıştır. Aynı şekilde m boyutlu bir doğrusal alt-manifoldta n boyutlu vektörlerin uygulanması olan çoklu korelasyon katsayısı tanımlanabilir. Örneğin z için x ile y'ye göre bir düzey olan z = a + bx + cy uygulanırsa, 'z'nin x ile y'ye göre korelasyonu şöyle verilir:
Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı > Korelasyonun açıklanması

Örneklem korelasyon katsayısı iki rassal değişken olan X ve Y'yi temsil eden vektörlerin kosinus değeri olarak açıklanabilir.
Örneklem korelasyon katsayısı mümkün uçsal değerler olan -1 veya +1 olursa, çok iyi iki değişken arasında çok iyi bir doğrusal bağlantı bulunduğu kabul edilir. Eğer örneklem korelasyon katsayısı 0'a eşitse, iki değişken arasında hiç doğrusal bağlantı bulunmaz. Dikkat edilirse hep örneklem korelasyon katsayısı ile doğrusal bağlantı açıklanmakta ve genel olarak bağlantıdan bahis edilmemektedir. Örneğin iki değişken arasında çok yakın bir daire şeklinde bağlantı bulunsa, örneklem korelasyon katsayısı 0'a yakın olacaktır.
Değişik istatistikçiler örneklem korelasyon katsayısının değerlerini daha ayrıntılı olarak açıklamaktadırlar. Burada Cohen(1988), tarafından, özellikle psikoloji ilim dalında uygulamalı olarak, verilen ayrıntılı açıklama şu tabloda gösterilmektedir:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| Korelasyon | Negatif | Pozitif |
| Düşük | -0,29 to -0,10 | 0,10 to 0,29 |
| Orta derecede | -0,49 to -0,30 | 0,30 to 0,49 |
| Yüksek | -0,50 to -1,00 | 0,50 to 1,00 |
Bu ayrıntılı açıklama çok subjektifdir ve belli bir bilim dalı için (psikoloji) uygundur ama genelleştirilmesi uygun değildir. Değişik bilim dalları korelasyon katsayısı değerlerinin değişik olarak açıklamasını kabul etmektedirler. Örneğin çok dakik ölçüm aletleri ile ortaya çıkarılan ölçüler arasında bulunan 0,9 korelasyon değerinin çok düşük olduğu kabul edilebilir; halbuki ayni katsayı değeri bir sosyal bilimci veya iktisatçı tarafından çok yüksek (hatta gerçekliğine şüphe yaratırcasına büyük) olarak kabul edilmektedir.
Korelasyon hakkında yaygın bazı hatalı düşünceler > Korelasyon ve doğrusallık

Pearson'un korelasyon katsayısı iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü göstermekle beraber, kestirim olarak bulunan katsayı değeri bu ilişkiyi tam olarak açıklamak için yeterli değildir. Bu sonuç eğer veriler normal dağılım göstermiyorlarsa daha da önem kazanmaktadır.
Dört değişik veri çiftini ve dört serpme diyagramını kapsayan ve istatistikçiler arasında çok iyi bilinen yandaki gösterimler İngiliz asıllı Amerikan istatistikçi Francis Anscombe tarafından hazırlanan bir yazıda gösterilmiştir. Gösterilen 4 değişik y değişkeninin hepsi için de aynı olan ortalama (7,5), standart sapma (4,12), korelasyon katsayısı (0,81) ve regresyon doğrusu ( y=3+0.5x) bulunmaktadır. Fakat gösterimden açıkça görülmektedir ki dört Y değişkenin dağılımları çok farklıdır. Sol yukarıdaki göstergede iki değişken birbirine korelasyon ile ilişkili olup her iki değişkenin de normal dağılıma uyduğu varsayımlarının gerçeğe uygun olduğu kabul edilebilir. Üst sağdaki gösterim de değişkenlerin normal dağılım gösterdikleri kabul edilemez; iki değişken arasında ilişki olmakla beraber bunun doğrusal olduğu da kabul edilemez ve bu nedenle yüksek korelasyon katsayısı bu ilişkiyi açıklayamaz. Alt soldaki göstergeden görülmektedir ki iki değişken arasında tam bir doğrusal ilişki vardır, ancak tek bir aykırı değer bulunmakta ve bu da korelasyon katsayı değerini 1'den 0.81'e düşürmektedir. Alt sağdaki son gösterimden iki değişken arasındaki ilişkinin doğrusal olmadığı ve bulunan tek bir aykırı noktanın hesaplanan yüksek korelasyon katsayısına neden olduğu görülmektedir.
Bu örnek açıkça göstermektedir ki bir özetleme istatistiğine (burada korelasyon katsayı değerine) dayanarak, verilerin daha ayrıntılı incelenmesi yapılmadan, ortaya sonuç çıkartma iyi inceleme için gayet yetersizdir.