stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Malatya'da 1994 Türkiye yerel seçimleri
İlçeler > Yeşilyurt

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |
| 4.255 | 4.255 | 4.255 | 16 | 16 | 16 | 16 | 16 | 16 | 16 |

| Adaylık | Adaylık | Adaylık | Adaylık | Sonuçlar | Sonuçlar | Sonuçlar | Sonuçlar | Sonuçlar | Sonuçlar |
| Kıs. | Kıs. | Parti | Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |  |  |
|  | ANAP | Anavatan Partisi | Mehmet Kavuk | 1.953 | %&0000000000000050.82000050,82 |  |  |  |  |
|  | SHP | Sosyaldemokrat Halkçı Parti | Soysal Kekevi | 1.428 | %&0000000000000037.16000037,16 |  |  |  |  |
|  | RP | Refah Partisi | Bilinmiyor | 268 | %&0000000000000006.9700006,97 |  |  |  |  |
|  | DYP | Doğru Yol Partisi | Bilinmiyor | 168 | %&0000000000000004.3700004,37 |  |  |  |  |
|  | MHP | Milliyetçi Hareket Partisi | Bilinmiyor | 26 | %&0000000000000000.6800000,68 |  |  |  |  |
| Toplam | Toplam | Toplam | Toplam | 3.843 | 3.843 | 3.843 | 3.843 | 3.843 |  |
| Geçersiz ya da boş | Geçersiz ya da boş | Geçersiz ya da boş | Geçersiz ya da boş | 198 | 198 | 198 | 198 | 198 |  |
İlçeler > Yeşilyurt > Yeşilyurt beldeleri

|  > Belde |  > Kazanan parti |  > Aday |  > Oy sayısı |  > Oy oranı |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Bostanbaşı | Refah Partisi | Kenan Aydoğan | 593 | %31,6 |  |  |  |  |  |  |  |
| Gündüzbey | Doğru Yol Partisi | Şevki Hanlı | 819 | %51,2 |  |  |  |  |  |  |  |
| Yakınca | Refah Partisi | Fahri Öztürk | 986 | %43,4 |  |  |  |  |  |  |  |
TCDD MT5300

| TCDD MT5300 |
| --- | --- |
[[Dosya:|250px]]
Tür: Dizel çoklu birim
Hizmet tarihi: 1951-
Adet: 16
Üretici: [[MAN, Duewag, Esslingen, Westwaggon]]
Ağırlık: 135 ton
Aks yükü: -
Hız: 125 km/h
Motor
Tip: MAN L12V 17,5/18
Güç: 810 kW
TCDD MT 5300, MAN, Duewag, Esslingen ve Westwaggon tarafından Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları için üretilen dizel çoklu birimlerdir. MT5200 ile pek çok benzerlikler bulunmaktaydı. Trenler şehirlerarası hizmetlerde kullanıldı ve buharla çalışan trenlerden daha yüksek hız ve konfor sunmaktaydı.
Tarlabaşı, Havran

| Tarlabaşı |
| --- | --- |
Mahalle
Mahallenin haritadaki yeri
 Balıkesir ilinin Türkiye'deki konumu
TarlabaşıTarlabaşı'nın Balıkesir'deki konumu
Koordinatlar: 39°37′23″N 27°09′50″E﻿ / ﻿39.623°K 27.164°D﻿ / 39.623; 27.164
Ülke:  Türkiye
İl: Balıkesir
İlçe: Havran
Coğrafi bölge: Ege Bölgesi
İdare
 • Yönetici: Muhtar İhtiyar heyeti
Nüfus (2019): 214
Zaman dilimi: UTC+03.00 (TSİ)
İl alan kodu: 266
İl plaka kodu: 10
Posta kodu: 10562
Tarlabaşı, Balıkesir ilinin Havran ilçesine bağlı bir mahalledir.
Tarihçe

Tarlabaşı; idari bölüm olarak daha önceleri köy iken, 2012 yılındaki yasa değişikliğinden sonra mahalle olmuştur.
Nüfus

| Yıllara göre mahalle nüfus verileri |
| --- | --- | --- |
| 2019 | 214 |  |
| 2018 | 210 |  |
| 2017 | 210 |  |
| 2016 | 219 |  |
| 2015 | 222 |  |
| 2014 | 228 |  |
| 2013 | 230 |  |
| 2012 | 227 |  |
| 2011 | 231 |  |
| 2010 | 240 |  |
| 2009 | 244 |  |
| 2008 | 238 |  |
| 2007 | 242 |  |
The Archer (şarkı)

| "The Archer"> Lover albümünden Taylor Swift şarkısı |
| --- | --- |
Yayımlanma: 23 temmuz, 2019
Süre: 3:31
Yazar: Taylor Swift Jack Antonoff
Yapımcı: Jack Antonoff Taylor Swift
The Archer, Amerikalı şarkıcı-söz yazarı Taylor Swift'in yedinci stüdyo albümü Lover'dan bir şarkısıdır. Swift ve Jack Antonoff tarafından yazıldı ve üretildi. Şarkı, 23 Temmuz 2019'da albümden ilk tanıtım single'ı olarak yayınlandı.
| g t Taylor Swift şarkıları |
| --- | --- |
Diskografi
Taylor Swift:  "Tim McGraw"  "Teardrops on My Guitar"  "Our Song"  "Picture to Burn"  "Should've Said No" 
Fearless:  "Love Story"  "White Horse"  "You Belong with Me"  "Fifteen"  "Fearless"  "Breathe"  "You're Not Sorry"  "Forever & Always"  "Change" 
Speak Now:  "Mine"  "Sparks Fly"  "Back to December"  "Mean"  "The Story of Us"  "Enchanted"  "Speak Now"  "Dear John"  "Innocent"  "Ours" 
Red:  "State of Grace"  "Red"  "Treacherous"  "I Knew You Were Trouble"  "All Too Well"  "22"  "I Almost Do"  "We Are Never Ever Getting Back Together"  "Stay Stay Stay"  "The Last Time"  "Holy Ground"  "Sad Beautiful Tragic"  "The Lucky One"  "Everything Has Changed"  "Starlight"  "Begin Again" 
1989:  "Welcome to New York"  "Blank Space"  "Style"  "Out of the Woods"  "Shake It Off"  "Bad Blood"  "Wildest Dreams"  "New Romantics" 
Reputation:  "...Ready for It?"  "End Game"  "I Did Something Bad"  "Delicate"  "Look What You Made Me Do"  "Gorgeous"  "Getaway Car"  "Call It What You Want"  "New Year's Day" 
Lover:  "Cruel Summer"  "Lover"  "The Man"  "The Archer"  "Miss Americana & the Heartbreak Prince"  "Soon You'll Get Better"  "You Need to Calm Down"  "Me!" 
Folklore:  "The 1"  "The Last Great American Dynasty"  "Cardigan"  "Exile"  "Betty"  "The Lakes" 
Evermore:  "Willow"  "'Tis the Damn Season"  "No Body, No Crime"  "Coney Island" 
Midnights:  "Lavender Haze"  "Maroon"  "Anti-Hero"  "Snow on the Beach"  "Midnight Rain"  "Vigilante Shit"  "Bejeweled"  "Karma"  "Hits Different"  "Bigger Than the Whole Sky"  "You're Losing Me" 
Fearless (Taylor's Version):  "You All Over Me"  "Mr. Perfectly Fine" 
Red (Taylor's Version):  "Nothing New"  "Message in a Bottle"  "I Bet You Think About Me" 
Soundtrack single çalışmaları:  "Change"  "Today Was a Fairytale"  "Safe & Sound"  "Eyes Open"  "Sweeter Than Fiction"  "I Don't Wanna Live Forever"  "Beautiful Ghosts"  "Only the Young"  "Carolina" 
Düetler:  "Two Is Better Than One"  "Half of My Heart"  "Both of Us"  "Highway Don't Care"  "Babe" 
Diğer şarkılar:  "Crazier"  "Breathe"  "Ronan"  "Christmas Tree Farm" 
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  MusicBrainz release group: 1a8d5f73-05b4-463b-9860-6f69f163d818
TCDD MT5500

| TCDD MT5500 |
| --- | --- |

Tür: Dizel çoklu birim
Hizmet tarihi: 1960-2018
Adet: 11
Üretici: Fiat
Ağırlık: 34.7 ton
Aks yükü: -
Hız: 90 km/h
Motor
Tip: 4 x Fiat Diesel 203.0 S
Güç: 810 kW
TCDD MT 5500, Fiat tarafından Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları için üretilen dizel çoklu birimlerdir. 1960-61 yılları arasında 11 adet üretilmiş olup trenler şehirlerarası hizmetlerde kullanıldı ve buharla çalışan trenlerden daha yüksek hız ve konfor sunmaktaydı.
Matematiksel istatistik

Bir veri kümesindeki doğrusal regresyonun gösterimi. Regresyon analizi, matematiksel istatistiğin önemli bir parçasıdır.
Matematiksel istatistik, istatistiksel veri toplama tekniklerinin aksine, matematiğin bir dalı olan olasılık teorisinin istatistiğe uygulanmasıdır. Bunun için kullanılan özel matematiksel teknikler arasında matematiksel analiz, doğrusal cebir, stokastik analiz, diferansiyel denklemler ve ölçü teorisi bulunur.
Giriş

İstatistiksel veri toplama, özellikle rastgele deneylerin tasarımı ve rastgele örnekleme kullanılan anketlerin planlanmasıyla çalışmaların planlanmasıyla ilgilidir. Verilerin ilk analizi, genellikle yürütülen çalışmadan önce belirlenen çalışma protokolünü takip eder. Bir çalışmadan elde edilen veriler, ilk sonuçlardan esinlenen ikincil hipotezleri dikkate almak veya yeni çalışmalar önermek için de analiz edilebilir. Bir planlı çalışmadan elde edilen verilerin ikincil analizi veri analizi araçları kullanılarak yapılır ve bu analiz süreci matematiksel istatistiktir.
Veri analizi ikiye ayrılır:
Tanımlayıcı istatistik - istatistiğin verileri tanımlayan, yani verileri ve tipik özelliklerini özetleyen kısmı.
Çıkarımsal istatistik - istatistiğin verilerden (veriler için bir model kullanarak) sonuç çıkaran kısmı: Örneğin, çıkarımsal istatistikler, veriler için bir model seçmeyi, verilerin belirli bir modelin koşullarını karşılayıp karşılamadığını kontrol etmeyi ve ilgili belirsizliği sayıya dökmeyi (örneğin, güven aralıklarının kullanılması) içerir.
Veri analizi araçları en iyi rastgele çalışmalardan elde edilen veriler üzerinde çalışırken, aynı zamanda diğer veri türlerine de uygulanır. Örneğin, doğal deneylerden ve gözlemsel çalışmalardan elde edilen verilere uygulanan modeller istatistikçi tarafından seçilerek uygulanır ve bu nedenle özneldir.
Konular

Aşağıda matematiksel istatistikteki önemli konulardan bazıları verilmiştir:
Konular > Olasılık dağılımları

Olasılık dağılımı, rastgele bir deney, araştırma veya istatistiksel çıkarım prosedürünün olası sonuçlarının tüm ölçülebilir alt kümelerine bir olasılık değeri atayan işlevdir . Örnekler, dağılımın kategorik olacağı, sayısal olmayan örnek uzayına sahip deneylerde; dağılımın bir olasılık kütle fonksiyonu ile tanımlanabildiği, ayrık rassal değişkenler tarafından kodlanan örnek uzaya sahip deneylerde ve dağılımın bir olasılık yoğunluk fonksiyonu ile tanımlanabildiği sürekli rassal değişkenler tarafından kodlanan örnek uzaya sahip deneylerde bulunur. Sürekli zamanda tanımlanan stokastik süreçleri içeren daha karmaşık deneyler, daha genel olasılık ölçülerinin kullanılmasını gerektirebilir.
Bir olasılık dağılımı tek değişkenli veya çok değişkenliolabilir. Tek değişkenli bir dağılım, çeşitli alternatif değerleri alan tek bir rastgele değişkenin olasılıklarını verir; çok değişkenli bir dağılım (bir ortak olasılık dağılımı), çeşitli değer kombinasyonlarını alan rastgele bir vektörün (iki veya daha fazla rastgele değişken kümesi) olasılıklarını verir. Tek değişkenli olasılık dağılımlarına, binom dağılımı, hipergeometrik dağılım ve normal dağılım örnek verilebilir. Çok değişkenli normal dağılım, yaygın olarak karşılaşılan çok değişkenli bir dağılım örneğidir.
Konular > Olasılık dağılımları > Özel dağılımlar

Normal dağılım, en yaygın kullanılan sürekli dağılımdır.
Bernoulli dağılımı, tek bir Bernoulli denemesinin sonucu için (örneğin başarı/başarısızlık, evet/hayır) kullanılır.
Binom dağılımı, sabit bir toplam bağımsız olay sayısı verildiğinde "pozitif oluşum" sayısı (örneğin başarılar, evet oyları, vb.) için kullanılır.
Negatif binom dağılımı, ikili gözlemlerde, ilgilenilen değerin belirli sayıda başarı gerçekleşmeden önceki başarısızlıkların sayısı olduğu durumlarda kullanılır.
Geometrik dağılım, ikili gözlemler için, ilgilenilen değerin ilk başarılı gözlem gerçekleşmeden önceki başarısızlıkların sayısı olduğu durumlarda kullanılır. Negatif binom dağılımının, başarılı gözlem sayısının bire eşit olduğu özel bir durumudur.
Ayrık tekdüze dağılım, sonlu bir değerler kümesi için (örneğin, adil bir zar atışının sonucu) kullanılır.
Sürekli tekdüze dağılım, sürekli dağıtılmış değerler için kullanılır.
Poisson dağılımı, bir olayın belirli bir zaman diliminde meydana gelme sayısı için kullanılır.
Üstel dağılım, bir sonraki Poisson türü olay gerçekleşmeden önceki süre için kullanılır.
Gama dağılımı, takip eden k. Poisson tipi olay gerçekleşmeden önceki süre için kullanılır.
Ki-kare dağılımı, standart normal değişkenlerin kareleri toplamının dağılımıdır; örneğin normal dağılmış örneklerin örnek varyansı ile ilgili çıkarımlar için yararlıdır (bkz ki-kare testi).
Student'in t dağılımı, standart bir normal değişkenin ve ölçekli bir ki kare değişkenin karekökünün dağılım oranıdır; normal dağılıma uyan ve bilinmeyen varyansa sahip örneklerin ortalamasına ilişkin çıkarımlar için kullanışlıdır (bkz tek anakütle ortalaması için parametrik hipotez sınaması).
Beta dağılımı, tek bir olasılık için (0 ile 1 arasında gerçek sayı) kullanılır; Bernoulli dağılımı ve binom dağılımıyla ilişkilidir.
Konular > İstatiksel çıkarım

İstatistiksel çıkarım, rastgele sapmaya, örneğin gözlemsel hatalara veya örnekleme varyasyonuna tabi olan verilerden sonuç çıkarma sürecidir. Çıkarım ve tümevarım için böyle bir prosedür sisteminin ilk gereksinimleri, sistemin iyi tanımlanmış durumlara uygulandığında makul yanıtlar üretmesi ve bir dizi duruma uygulanacak kadar genel olmasıdır. Çıkarımsal istatistikler, hipotezleri test etmek ve örnek verileri kullanarak tahminler yapmak için kullanılır. Tanımlayıcı istatistikler bir örneklemi tanımlarken, çıkarımsal istatistikler örneklemin temsil ettiği daha büyük bir popülasyon hakkında çıkarım yapar.
İstatistiksel çıkarımın sonucu, "bundan sonra ne yapılmalı?" sorusuna cevap olabilir. İstatistiksel çıkarım çoğunlukla, rastgele örnekleme yoluyla ilgilenilen popülasyondan elde edilen verileri kullanıp popülasyon hakkında önerilerde bulunur. Daha genel olarak, rastgele bir süreç hakkındaki veriler, sınırlı bir süre boyunca gözlemlenen davranışından elde edilir. Hakkında çıkarım yapılmak istenen bir parametre veya hipotez verildiğinde, istatistiksel çıkarım en çok şunları kullanır:
Randomizasyon kullanıldığında bilinen verileri üretmesi beklenen rastgele sürecin istatistiksel bir modeli ve
rastgele sürecin belirli bir çevrimi; yani bir veri seti.
Konular > Regresyon

İstatistikte regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkileri tahmin etmek için kullanılan istatistiksel bir süreçtir. Odak noktası bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişki olup bir ya da daha fazla değişkeni modellemek ve analiz etmek için birden fazla yol içerir. Daha spesifik olarak, regresyon analizi, diğer bağımsız değişkenler sabit tutulurken bağımsız değişkenlerden herhangi biri değiştiğinde, bağımlı değişkendeki (veya 'ölçüt değişken') değer değişiminin anlaşılmasına yardımcı olur. Regresyon analizi çoğunlukla, bağımsız değişkenler verildiğinde bağımlı değişkenin koşullu beklentisini, yani bağımsız değişkenler sabitlendiğinde bağımlı değişkenin ortalama değerini tahmin eder. Daha az yaygın olarak odak, verilen bağımsız değişkenlerle bağımlı değişkenin koşullu dağılımının çeyreklik veya başka bir konum parametresidir . Her durumda, tahmin hedefi bağımsız değişkenlerin bir fonksiyonu olan regresyon fonksiyonudur. Regresyon analizi, bağımlı değişkenin, bir olasılık dağılımı diye tanımlanabilen regresyon fonksiyonu etrafındaki sapma miktarlarını karakterize etmekle de ilgilenir.
Regresyon analizini için birçok teknik geliştirilmiştir. Doğrusal regresyon gibi bilinen yöntemler parametriktir, çünkü regresyon fonksiyonu, verilerden (örneğin, en küçük kareler yöntemi kullanılarak) tahmin edilen sonlu sayıda bilinmeyen parametre cinsinden tanımlanır. Parametrik olmayan regresyon, regresyon fonksiyonunun, sonsuz boyutlu olabilen belirli bir fonksiyonlar setinde yer almasına izin veren teknikleri ifade eder.
Konular > Parametrik olmayan istatistikler

Parametrik olmayan istatistikler, parametreli olasılık dağılım ailelerine dayandırmadan verilerden hesaplanan değerlerdir. Hem tanımlayıcı hem de çıkarımsal istatistikleri içerirler. Tipik parametreler ortalama, varyans ve benzeridir. Parametrik istatistiklerin aksine, parametrik olmayan istatistikler, değerlendirilen değişkenlerin olasılık dağılımları hakkında varsayımda bulunmaz.
Parametrik olmayan yöntemler, bir ile dört arası derecelendirilen film incelemeleri gibi, sıralı düzene sahip olan popülasyonları incelemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Parametrik olmayan yöntemlerin kullanımı, verilerin bir sıralaması mevcutken ancak tercih değerlendirirken olduğu gibi net bir sayısal yorum bulunmadığında gerekli olabilir. Ölçüm seviyeleri açısından, parametrik olmayan yöntemler "sıralı" verilerle sonuçlanır.
Parametrik olmayan yöntemler daha az varsayım yaptığından, uygulanabilirliği karşılık gelen parametrik yöntemlerden çok daha geniştir. Özellikle incelemeye konu olan soru hakkında daha az şey bilindiği durumlarda uygulanabilirler. Ayrıca,uygulanırken daha az varsayım yapılması nedeniyle parametrik olmayan yöntemler daha sağlamdır.
Parametrik olmayan yöntemlerin kullanımının bir başka gerekçesi basitliktir. Bazı durumlarda, parametrik yöntemlerin kullanımı gerekçelendirilse bile, parametrik olmayan yöntemlerin kullanımı daha kolay olabilir. Hem bu basitlik hem de daha sağlam olmaları nedeniyle, bazı istatistikçiler parametrik olmayan yöntemlerin yanlış kullanım ve yanlış anlama riskini azalttığı görüşündedir.
İstatistik, matematik ve matematiksel istatistikler

Matematiksel istatistik, istatistik biliminin önemli bir alt kümesidir. İstatistik teorisyenleri, matematikle istatistiksel prosedürleri inceler ve geliştirir; istatistiksel araştırma genellikle matematiksel sorular gündeme getirir. İstatistik teorisi, olasılık ve karar teorisine dayanır.
Gauss, Laplace ve CS Peirce gibi matematikçiler ve istatistikçiler, olasılık dağılımları ve kayıp fonksiyonları (veya fayda fonksiyonları) ile karar teorisini kullandılar. İstatistiksel çıkarıma karar-teorik yaklaşım, Abraham Wald ve halefleri tarafından yeniden canlandırıldı ve bilimsel hesaplama, analiz ve optimizasyondan kapsamlı bir şekilde yararlanılmasını sağladı; deney tasarımı için istatistikçiler cebir ve kombinatorik kullanır.
Konuyla ilgili yayınlar

Borovkov, AA (1999). Matematiksel İstatistikler . CRC Basın.90-5699-018-7ISBN 90-5699-018-7
Olasılık ve İstatistikte Sanal Laboratuvarlar (Ala. 5 Eylül 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. -Huntsville) 5 Eylül 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
StatiBot 27 Kasım 2020 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., istatistiksel testler üzerine etkileşimli çevrimiçi uzman sistem.
Mathematiksel İstatistikler Mathematical Statistics. Ram Prasad & Sons. 1966.  978-9383385188 Manohar Ray tarafından, Har swarup Sharma Ram Prasad Agra tarafından yayınlandı.
| --- | --- |
Otorite kontrolü :  NKC: ph122673  NLI: 987007555885905171
Tawaraya Sōtatsu

| Tawaraya Sōtatsu 俵屋 宗達 |
| --- | --- |
Doğum: 1570 Kyoto, Japonya
Ölüm: 1640
Meslek: Ressam

Rüzgar Tanrısı ve Yıldırım Tanrısı
Tawaraya Sōtatsu (Japonca: 俵屋 宗達; 1570-1640), geç Muromachi döneminde yaşamış Japon ressam ve mobilya tasarımcısı.
Sōtatsu, en çok ortağı Hon'ami Kōetsu'nun kaligrafik eserlerini süslemeleriyle ve Ulusal Hazine olan Rüzgar Tanrısı ve Gök Gürültüsü Tanrısı gibi muhteşem ve son derece etkili byōbu katlanır paravanları ve Genji'nin Hikâyesi eserinin Sekiya ve Miotsukushi bölümlerini boyamasıyla tanınmaktadır. Ayrıca, ilk kat kurumadan ikinci bir boya tabakasının uygulandığı tarashikomi adlı bir tekniği popüler hale getirdi.
Ayrıca, Kōetsu ile birlikte Rinpa okulunun kurucularından biri olarak kabul edilir.
Konuyla ilgili yayınlar

Murashige, Yasushi. Sōtatsu. Sansaisha, Tokyo, 1970.
Gowing, L (ed.) 1995, A Biographical Dictionary of Artists, Rev. edn, Andromeda Oxford Limited, Oxfordshire.
Bridge of Dreams: the Mary Griggs Burke collection of Japanese art 4 Nisan 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.. (2000) The Metropolitan Museum of Art Libraries. (fully available online as PDF)
Thalamita spinifera

Thalamita spinifera, Thalamita cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
Thalamita poisonii

Thalamita poisonii, Thalamita cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
Thalamitoides quadridens

Thalamitoides quadridens, Thalamitoides cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
Miranda Bonansea

| Miranda Bonansea |
| --- | --- |
Bonansea 1935'te
Doğum: 31 Ekim 1926(1926-10-31) Mondovì, İtalya
Ölüm: 10 Şubat 2019 (92 yaşında) Roma, İtalya
Diğer ad(lar)ı: Miranda Garavaglia
Meslek: Oyuncu, seslendirme sanatçısı
Etkin yıllar: 1932-2009
Evlilik: Claudio Villa (e. 1952; b. 1962)
Çocuk(lar): 1

Miranda Bonansea (31 Ekim 1926 –10 Şubat 2019), İtalyan oyuncu ve seslendirme sanatçısı.
Filmografi > Sinema

The Blind Woman of Sorrento (1934)
Red Passport (1935)
The Joker King (1935)
The Great Silence (1936)
The Three Wishes (1937)
Hands Off Me! (1937)
Il torrente (1938)
Madame Butterfly (1939)
I sette peccati (1942)
Seslendirme > Animasyon filmler

Little Sister in Robin Hood
Faline in Bambi
Nanny in 101 Dalmatians II: Patch's London Adventure
Slurm Queen in Futurama
Seslendirme > Sinema ve televizyon

Elizabeth Blair in Curly Top
Sara Crewe in The Little Princess
Shirley Blake in Bright Eyes
Heidi in Heidi
Lloyd Sherman in The Little Colonel
Virgie Cary in The Littlest Rebel
Dimples Appleby in Dimples
Molly Middleton in Our Little Girl
Barbary Barry in Poor Little Rich Girl
Barbara "Ching-Ching" Stewart in Stowaway
Penelope "Penny" Day in Now and Forever
Helen "Star" Mason in Captain January
Shirley in Change of Heart
Betsy Brown in Little Miss Broadway
Mytyl in The Blue Bird
Barbara Marshall in I'll Be Seeing You
Barbara Olmstead in Honeymoon
Bridget Hilton in Since You Went Away
Dinah Sheldon in Adventure in Baltimore
Philadelphia Thursday in Fort Apache
Mary Hagen in That Hagen Girl
Ellen Baker in Mr. Belvedere Goes to College
Susan Turner in The Bachelor and the Bobby-Soxer
Dorothy Gale in The Wizard of Oz
Jane Falbury in Summer Stock
Hannah Brown in Easter Parade
Roberta Stevens in Love Nest
Amy Fowler Kane in High Noon
Jacqueline "Jake" Osborne in Elopement
Mama Kowolski in Bruce Almighty
Sarah Beckett in Philadelphia
Martha Wilson in Dennis the Menace
Grandma Estelle in Stuart Little
Judge McGruder in Judge Dredd
Sister Madeline in Dragonfly
Ann Douglas in The Bold and the Beautiful
Tarık (anlam ayrımı)

Vikisözlük'te veya  ile ilgili tanım bulabilirsiniz.
Tarık Arapça kökenli Türkçe erkek ismidir ve şunu ifade edebilir:
İsimler

Tarık (şarkıcı) (1971-), Türk şarkıcı
Tarık Akan (1949-2016), Türk oyuncu ve yapımcı
Tarık Ali (1943-), Pakistan kökenli İngiliz yazar ve film yapımcısı
Tarık Altuntaş (1991-), Türk futbolcu
Tarık Aziz (1936-2015), Iraklı siyasetçi ve bakan
Tarık Aziz (oyuncu) (1936-2020), Pakistanlı aktris ve siyasetçi
Tarık Biberovic (2001), Türk profesyonel basketbolcu
Tarık bin Ziyad, Berberi asıllı Emevîli komutan
Tarık Buğra (1918-1994), Türk gazeteci ve oyun yazarı
Tarık Çamdal (1991-), Türk futbolcu
Tarık Çelik (1996-), Türk asıllı Amerikalı oyuncu
Tarık Çetin (1997-), Türk kaleci
Tarık Çıkıntaş (1924-1979), Türk ses sanatçısı, besteci ve müzisyen
Tarık Daşgün (1973-), Türk eski millî futbolcu ve teknik direktör
Tarık Dursun K. (1931-2015), Türk yazar ve yayıncı
Tarık El-Bısri (1933-2021), Mısırlı yargıç ve yazar
Tarık Emir (1988-), Mısırlı futbolcu
Tarık Emir Tekin (1997-), Türk oyuncu
Tarık Eyyub Olayı, 2003 de düzenlenen hava saldırısı
Tarık Fetih (1949-2023), Pakistani gazeteci ve eleştirmen
Tarık Gamert (1978-), Türk rap müzisyeni
Tarık Günersel (1953-), Türk şair, oyuncu ve yönetmen
Tarık Gürerk (1903-1991), Türk siyasetçi
Tarık Hamid (1988-), Mısırlı millî futbolcu
Tarik Hodžić (1952-), Bosnalı futbolcu ve işletmeci
Tarık Kozbek (1909-1990), Türk siyasetçi
Tarık Kutver (1938-2011), Türk eski millî futbolcu
Tarık Langat Akdağ (1988-), Kenya asıllı Türk atlet
Tarık Levendoğlu (1913-1978), Türk sahne tasarımcısı, tiyatro yönetmeni, tiyatro eğitmeni, çevirmen ve fresk ressamı
Tarık Mengüç (1972-), Türk şarkıcı ve söz yazarı
Tarık Minkari (1925-2010), Türk hekim ve yazar
Tarık Mustafa (1971-), Mısırlı millî futbolcu
Tarık Papuççuoğlu (1949-), Türk tiyatro, sinema ve dizi oyuncusu
Tarık Sabit (1971-), Tunsulu eski millî futbolcu
Tarık Selman (1997-), Katarlı millî futbolcu
Tarık Solak (1964-2020), Türk-Avustralyalı eski karma dövüş sanatları sporcusu
Tarık Somer (1927-1997), Türk akademisyen
Tarık Suresi, Kur'an'ın 86. suresidir ve 17 ayetten oluşur
Tarık Söyleyici (1956-), Türk futbolcu ve teknik direktör
Tarık Süleyman (1962-), Mısırlı millî futbolcu
Tarık Şihab (1975-), Faslı millî futbolcu
Tarık Şimşek (1945-1991), Türk oyuncu
Tarık Tarcan (1958-), Türk oyuncu ve manken
Tarık Teddy (1976-2022), Pakistanlı aktör ve komedyen
Tarık Tolunay (1970-), Türk çizer
Tarık Tufan (1973-), Türk yazar ve senarist
Tarık Ündüz (1988-), Türk oyuncu
Tarık Ünlüoğlu (1951-2019), Türk oyuncu
Tarık Üregül (1949-2016), sahne adıyla Tarık Akan
Tarık Yahya (1961-), Mısırlı futbolcu ve antrenör
Tarık Yurttaş (1967-), Türk eski futbolcu
Tarık Zafer Tunaya (1916-1991), Türk anayasa hukukçusu
Tarık Ziya Ekinci (1925-), Türk hekim
Tarık Ziyab (1954-), Tunuslu futbolcu