stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Eşkıya Dünyaya Hükümdar Olmaz bölümleri listesi
Reytingler (AB grubu)

| sezon | sezon | Bölüm numarası> 1 | Bölüm numarası> 2 | Bölüm numarası> 3 | Bölüm numarası> 4 | Bölüm numarası> 5 | Bölüm numarası> 6 | Bölüm numarası> 7 | Bölüm numarası> 8 | Bölüm numarası> 9 | Bölüm numarası> 10 | Bölüm numarası> 11 | Bölüm numarası> 12 | Bölüm numarası> 13 | Bölüm numarası> 14 | Bölüm numarası> 15 | Bölüm numarası> 16 | Bölüm numarası> 17 | Bölüm numarası> 18 | Bölüm numarası> 19 | Bölüm numarası> 20 | Bölüm numarası> 21 | Bölüm numarası> 22 | Bölüm numarası> 23 | Bölüm numarası> 24 | Bölüm numarası> 25 | Bölüm numarası> 26 | Bölüm numarası> 27 | Bölüm numarası> 28 | Bölüm numarası> 29 | Bölüm numarası> 30 | Bölüm numarası> 31 | Bölüm numarası> 32 | Bölüm numarası> 33 | Bölüm numarası> 34 | Bölüm numarası> 35 | Bölüm numarası> 36 | Bölüm numarası> 37 | Bölüm numarası> 38 | Bölüm numarası> 39 | Bölüm numarası> 40 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | 1 | 5.81 | 5.29 | 6.28 | 8.67 | 8.65 | 8.42 | 8.74 | 9.42 | 9.23 | 9.12 | 9.21 | 8.35 | 8.02 | 8.65 | 8.87 | 8.31 | 8.47 | 7.74 | 9.25 | 9.23 | 7.82 | 8.54 | 8.17 | 8.66 | 8.18 | 8.22 | 9.24 | 7.83 | 8.47 | 7.57 | 8.31 | 9.06 | 7.31 | 6.59 | 9.22 | 8.03 | 6.75 | 6.68 | 7.09 | 5.74 |
|  | 2 | 8.23 | 7.93 | 8.25 | 9.21 | 8.47 | 9.10 | 8.41 | 8.39 | 9.27 | 9.64 | 9.67 | 9.12 | 8.59 | 7.62 | 7.62 | 9.22 | 9.83 | 9.06 | 8.95 | 8.04 | 9.85 | 8.34 | 9.02 | 9.23 | 7.99 | 8.41 | 9.50 | 8.32 | 9.39 | 9.05 | 8.30 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
|  | 3 | 7.74 | 8.41 | 8.79 | 9.77 | 8.71 | 7.82 | 8.35 | 8.98 | 8.38 | 8.91 | 10.40 | 9.13 | 7.62 | 8.06 | 9.07 | 8.24 | 7.77 | 6.56 | 7.84 | 6.28 | 7.89 | 8.18 | 8.39 | 6.70 | 7.08 | 6.23 | 7.17 | 6.91 | 7.20 | 6.81 | 8.24 | 6.38 | 6.39 | 6.14 | 6.02 | 4.66 | N/A | N/A | N/A | N/A |
|  | 4 | 7.91 | 8.41 | 7.92 | 8.21 | 7.92 | 8.18 | 8.01 | 8.01 | 8.29 | 7.48 | 9.34 | 8.68 | 8.56 | 8.01 | 6.57 | 9.40 | 7.63 | 6.40 | 7.00 | 7.72 | 8.18 | 8.21 | 7.78 | 7.27 | 7.87 | 8.69 | 6.56 | 6.95 | 7.14 | 7.00 | 7.09 | 5.86 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
|  | 5 | 7.26 | 6.64 | 6.87 | 7.32 | 7.48 | 7.47 | 8.11 | 7.05 | 7.89 | 8.30 | 7.85 | 7.91 | 6.53 | 7.94 | 6.03 | 6.84 | 6.62 | 6.94 | 7.52 | 6.43 | 7.92 | 8.19 | 9.69 | 8.63 | 7.72 | 7.96 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
AB grubu izlenme oranlarıdır.
Bölümler > 2. sezon (2016-2017)

| № genel | № sezon | Bölüm adı | Yönetmen | Senarist | Yayın tarihi | Türkiye seyircisi (milyon) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 41 | 1 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 4 Ekim 2016 | 8.34 |
| 42 | 2 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 11 Ekim 2016 | 7.93 |
| 43 | 3 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 18 Ekim 2016 | 8.25 |
| 44 | 4 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 25 Ekim 2016 | 9.21 |
| 45 | 5 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 1 Kasım 2016 | 8.24 |
| 46 | 6 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 8 Kasım 2016 | 9.1 |
| 47 | 7 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 15 Kasım 2016 | 8.7 |
| 48 | 8 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 22 Kasım 2016 | 9.01 |
| 49 | 9 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 29 Kasım 2016 | 9.32 |
| 50 | 10 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 6 Aralık 2016 | 10.08 |
| 51 | 11 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 13 Aralık 2016 | 11.01 |
| 52 | 12 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 20 Aralık 2016 | 10.05 |
| 53 | 13 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 27 Aralık 2016 | 10.46 |
| 54 | 14 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 24 Ocak 2017 | 8.81 |
| 55 | 15 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 31 Ocak 2017 | 9.38 |
| 56 | 16 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 7 Şubat 2017 | 9.79 |
| 57 | 17 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 14 Şubat 2017 | 10.28 |
| 58 | 18 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 21 Şubat 2017 | 9.94 |
| 59 | 19 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 28 Şubat 2017 | 9.28 |
| 60 | 20 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 7 Mart 2017 | 9.09 |
| 61 | 21 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 14 Mart 2017 | 9.64 |
| 62 | 22 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 21 Mart 2017 | 9.37 |
| 63 | 23 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 28 Mart 2017 | 9.11 |
| 64 | 24 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 4 Nisan 2017 | 9.38 |
| 65 | 25 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 18 Nisan 2017 | 8.04 |
| 66 | 26 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 25 Nisan 2017 | 8.61 |
| 67 | 27 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 2 Mayıs 2017 | 8.37 |
| 68 | 28 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 9 Mayıs 2017 | 8.59 |
| 69 | 29 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 16 Mayıs 2017 | 9.14 |
| 70 | 30 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 23 Mayıs 2017 | 8.58 |
| 71 | 31 | "Sezon Finali" | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 30 Mayıs 2017 | 8.23 |
Bölümler > 4. sezon (2018-2019)

| № genel | № sezon | Bölüm adı | Yönetmen | Senarist | Yayın tarihi | Türkiye seyircisi (milyon) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 108 | 1 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 25 Eylül 2018 | 7,77 |
| 109 | 2 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 2 Ekim 2018 | 8,08 |
| 110 | 3 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 9 Ekim 2018 | 8,42 |
| 111 | 4 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 16 Ekim 2018 | 7,97 |
| 112 | 5 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 23 Ekim 2018 | 7,92 |
| 113 | 6 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 30 Ekim 2018 | 8,18 |
| 114 | 7 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 6 Kasım 2018 | 9,18 |
| 115 | 8 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 13 Kasım 2018 | 8,79 |
| 116 | 9 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 20 Kasım 2018 | 9,67 |
| 117 | 10 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 27 Kasım 2018 | 9,28 |
| 118 | 11 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 4 Aralık 2018 | 8,95 |
| 119 | 12 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 11 Aralık 2018 | 9,21 |
| 120 | 13 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 18 Aralık 2018 | 9,06 |
| 121 | 14 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 25 Aralık 2018 | 9,54 |
| 122 | 15 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 22 Ocak 2019 | 8,13 |
| 123 | 16 | TBA | Onur Tan | Raci Şaşmaz & Bahadır Özdener | 29 Ocak 2019 | 9,24 |
| 124 | 17 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 12 Şubat 2019 | 7,75 |
| 125 | 18 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 19 Şubat 2019 | 8,34 |
| 126 | 19 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 26 Şubat 2019 | 8,27 |
| 127 | 20 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 5 Mart 2019 | 8,74 |
| 128 | 21 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 12 Mart 2019 | 8,75 |
| 129 | 22 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 19 Mart 2019 | 8,17 |
| 130 | 23 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 26 Mart 2019 | 8,72 |
| 131 | 24 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 2 Nisan 2019 | 7,93 |
| 132 | 25 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 9 Nisan 2019 | 8,65 |
| 133 | 26 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 16 Nisan 2019 | 8,83 |
| 134 | 27 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 23 Nisan 2019 | 8,20 |
| 135 | 28 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 30 Nisan 2019 | 9,20 |
| 136 | 29 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 7 Mayıs 2019 | 8,65 |
| 137 | 30 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 14 Mayıs 2019 | 7,54 |
| 138 | 31 | TBA | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 21 Mayıs 2019 | 7,27 |
| 139 | 32 | "Sezon Finali" | Onur Tan | Bahadır Özdener & Berna Aruz | 28 Mayıs 2019 | 6,31 |
Kraussillichirus

Kraussillichirus, Callichiridae familyasına bağlı bir hayvan cinsidir.
Koruma gözlüğü

koruma gözlüğü
Koruma gözlüğü
Koruma gözlüğü ya da koruyucu gözlük, güneş ışıkları, rüzgâr, su ya da buna benzer dış etkilerden gözleri korumak amacıyla kullanılan gözlük. Amacına göre farklı çeşitleri bulunur.
Türleri

güneş gözlüğü, renkli gözlük
balistik gözlük
güneş gözlüğü
kırmızı adaptasyon gözlüğü
köpek gözlüğü
Fatal Vision
sis gözlüğü
gece görüş aracı
isveç gözlüğü
invertoskop
kaynak gözlüğü
kar gözlüğü
kayak gözlüğü
kaynak gözlüğü, kaynakçı gözlüğü, iş gözlüğü
yüzme gözlüğü, yüzücü gözlüğü, sualtı gözlüğü, deniz gözlüğü, dalgıç gözlüğü
uçuş gözlüğü, tayyareci gözlüğü
G 99-47

| Gözlem verisi Dönem J2000> 0      Ekinoks J2000.0 |
| --- | --- |
Takımyıldız: Avcı
Galaktik enlem (b): -9,674°
Galaktik boylam (l): 201,753°
Sağ açıklık (α): 05sa 56d 25,47s
Dik açıklık (δ): +05° 21′ 48,6″
Görünür büyüklük (V): 14,10
Görünür büyüklük (B): 14,69
Görünür büyüklük (J): 12,930
Sınıflandırma
Tayfsal sınıf: DA8P
U−B renk ölçeği: -0,16
B−V renk ölçeği: 0,62
Astrometri
Özdevinim (μ): RA: -434 mys/y   Dec.: -931 mys/y
Iraklık açısı (π): 125,0 ± 3,6 mys
Uzaklık: 26,09 Iy
Mutlak büyüklük (V): 14,59
Özellikler
Kütle (m): 0,71 ± 0,03 M☉
Yarıçap (r): 0,011 R☉
Yüzey kütle çekimi (log g): 8,20 ± 0,05 cgs
Sıcaklık: 5790 ± 110 K
Yaş: 3,97 milyar
Katalog belirtmeleri
WD 0553+053 • V1201 Ori • LHS 212 • LTT 17891 • NLTT 15834 • G 099-047 • GJ 1087 • G 102-40 • G 106-15 • EGGR 290 • 2MASS J05562547+0521486 • USNO-B1.0 0953-00073703

G 99-47 (V1201 Orionis), Avcı takımyıldızı bölgesinde yaklaşık olarak 26 ışık yılı uzaklıkta bulunan ve tayf türü DA8P olan bir beyaz cüce yıldızdır.
G Scorpii

| --- | --- |
  G Scorpii'nin konumu (kırmızı daire içinde)
Gözlem verisi Dönem J2000.0      Ekinoks J2000.0
Takımyıldız: Akrep
Galaktik enlem (b): -4,93978935°
Galaktik boylam (l): 353,50258159°
Sağ açıklık (α): 17sa 49d 51,48081s
Dik açıklık (δ): -37° 02′ 35,8975″
Görünür büyüklük (V): 3,194
Görünür büyüklük (B): 4,393
Görünür büyüklük (J): 1,333
Sınıflandırma
Tayfsal sınıf: K2III
U−B renk ölçeği: 1,19
B−V renk ölçeği: 1,17
Astrometri
Dikey hız ( v_{r}): 24,70 ± 0,60 km/s
Özdevinim (μ): RA: 45,50 ± 0,90 mys/y   Dec.: 29,60 ± 0,90 mys/y
Iraklık açısı (π): 9,52 ± 0,16 mys
Uzaklık: 126 Iy
Mutlak büyüklük (V): 0,26
Özellikler
Kütle (m): 1,44 ± 0,21 M☉
Yarıçap (r): 16 R☉
Aydınlatma gücü: 95 ± 6 L⊙
Sıcaklık: 4.538 K
Katalog belirtmeleri
G Sco • CD–37 11907 • FK5 669 • HD 161892 • HIP 87261 • HR 6630 • SAO 209318

G Scorpii (G Sco), Akrep takımyıldızı yönünde yaklaşık olarak 126 ışık yılı uzaklıkta bulunan üçlü yıldız sisteminin birincil bileşeni olan K-tipi turuncu bir dev yıldızdır. Yıldızın açısal çapı 3.94 ± 0.21 mili yay-saniye olarak ölçülmüştür. Küresel yıldız kümesi NGC 6441'in sadece 8,5 yay-dakika doğusunda yer alır. Eskiden "Gama Telescopii" (γ Tel) ve antik Çin'de de "Fuyue"（傅說）adıyla bilinirdi.
G Scorpii, Gökada içinde Güneş'e göre 26,6 km/sn'lik bir hızla hareket eder. Gökada merkezinden uzaklığı, 22.400 ile 40.200 ışık yılı aralığında değişmektedir.
Kayan nokta

Kayan noktalı sayılar gerçel sayıların bilgisayar ortamındaki gösterim şekillerinden biridir. Gerçek dünyada sayılar sonsuza kadar giderken, bilgisayar ortamında bilgisayar donanımının getirdiği sınırlamalardan dolayı bütün sayıların gösterilmesi mümkün değildir. Bununla birlikte gerçekte sonsuza kadar giden birtakım değerler bilgisayar ortamında ortamın kapasitesine bağlı olarak yaklaşık değerlerle temsil edilirler. Bu sınırlamaların etkisini en aza indiren, sayıların maksimum miktarda ve gerçeğe en yakın şekilde temsilini sağlayan sisteme "Kayan-Noktalı Sayılar" sistemi denir. Kayan-Noktalı sayılar sistemi, bir sayı ile 10'un herhangi bir kuvvetinin çarpımı şeklinde sıklıkla kullanılan bilimsel gösterime oldukça benzeyen bir notasyona sahiptir ve en sık kullanılan IEEE 754 standardına göre şekillendirilmiştir.
Bilinen gösterim şekillerinde n bitlik kapasiteyle gösterilebilecek sayı aralığı bellidir. 
İşaretsiz gösterimde; 0 ile 2n, bire tümleyen şeklindeki gösterimde; -2n-1+1 ile 2n-1, ikiye tümleyen gösteriminde ise;
-2n-1 ile 2n-1 arasındaki sayıları göstermek mümkündür.
Bu gösterim şekillerinde çok büyük ve çok küçük değerlerin ifade edilmesi için çok miktarda bilgisayar donanımına ihtiyaç duyulmaktadır. Örneğin sabit noktalı gösterimde n bitlik alanda noktanın yeri bellirlenmiş ve x bit anlamlı kısım için, geri kalan (n-x) bit ise virgülden sonraki kısım için ayrılmıştır. Bu durumda 8 bitin 5 biti sayının tam kısmını, kalan 3 biti virgülden sonraki kısmını ifade ederse 10110,011, 11101,001, 11111,111 şeklindeki sayılar gösterilebilir. Kayan noktalı gösterimde ise eşit miktarda bilgisayar donanımı ile daha geniş aralıktaki sayılar üretilebilir. Yani 8 bitlik alanda 1,1101101, 10,101011, 11111,111 şeklinde virgülün herhangi bir aralığa gelerek oluşturacağı bütün kombinasyonları ifade etmek mümkündür.
Kayan noktalı sayılar tam sayı işlemlerden daha yavaştır. Bilgisayar performanslarının karşılaştırılmasında özellikle bilimsel bilgisayarlarda, kayan noktalı sayılar üzerindeki işlem hızı önemlidir. Ölçüm için FLOPS (floating point operation per second) kullanılır.
Gösterim

Bilimsel gösterimde sayılar, virgülün solunda 0'dan farklı bir basamak kalacak şekilde 10'un kuvvetiyle çarpım halinde gösterilir. Örneğin; 5647 ve 0.0003456 sayıları sırasıyla 5.647x103 ve 3.456x10−4 şeklinde yazılır. Bu formatta 10'un kuvveti değiştikçe çarpan sayının tam sayı kısmını belirleyen nokta, kuvvetin değişme yönüne uygun olarak kaydırılır. Bu kaydırma işlemine olağanlaştıma (normalizasyon) denir. Kayan noktalı sayılar sistemi de bu temel prensibe dayalı bir sisteme sahiptir.
Kayan noktalı sayılar, ikilik düzendeki sayıların bilimsel gösterimle gösterilmesidir. Kayan noktalı sayılar işaret, anlamlı kısım ve üst(2'nin üssü şeklinde) olmak üzere üç kısımdan oluşur.
M x BE
Burada M kayan noktalı sayının mantis'i; B tabanı, E ise üssüdür. Kayan noktalı sayının gösteriminde anlamlı kısmın bitleri fazla olursa sayının duyarlılığı, üst bitleri fazla olursa gösterilebilecek sayı aralığı artar.
Bu modele göre 13 sayısını gösterelim;
13 sayısı, 13 = 13,0x100 = 1,3x101 = 0,13x102 olarak ifade edilebilir.

İkilik sistemde düşünürsek: 1310 = 11012x20 = 110,12x21 = 11,012x22 = 1,1012x23 = 0,1101x24
Son şekliyle ele alırsak, işaret biti 0, anlamlı kısım 11010000 ve üst 00100 olacaktır.
Aynı şekilde 6553610 sayısını göstermek istersek: 6553610 = 0,12x217 yani işaret biti 0, anlamlı kısım 10000000 ve üst 10001 olacaktır.
Fakat bu modelde 0,2510 sayısını göstermek istersek: 0,2510 = 1,0x2−2 olacağından üst için ayrı bir işaret biti kullanmak gerekmektedir. Bunun yerine saptırılmış üst yöntemini kullanmak daha verimli olmaktadır. Bu yöntemde, gerçek üst değerine sabit sapma değeri eklenerek saptırılmış üst elde edilir.
Örneğin bu modelde saptırma değeri olarak 16 seçilmiş olsun. Bu durumda üst değeri 16'dan büyük olan değerler pozitif üstleri, 16'dan küçük olan değerler için negatif üstleri gösterir. Böylece ilk örnek için saptırılmış üst 4+16=20 yani 101012 olacağından, 13 sayısının yeni gösterimi aşağıdaki gibi olacaktır.
Aynı şekilde 0,2510 sayısı için işaret biti 0, anlamlı kısım 100000002, negatif üst için saptırılmış değer -2+16=14 yani 011102 olacaktır.
Olağanlaştırma

Kayan noktalı sayıları bu yöntemle ifade ederken karşılaşılan sorunlardan biri de sayıların benzersiz gösteriminin sağlanamamasıdır. Kayan nokta yöntemiyle gösterim yapılırken virgülün yeri ile birlikte üst değeri değiştiğinde aynı sayı birden farklı şekilde yazılabilir.
Şekilde gösterilen sayıların tümü aynı değere sahiptir, ancak gösterim farkından dolayı değişik şekillerde ifade edilebilmektedirler. Bu durum bilgisayarlar için verimli olmadığından sayıların eşsiz gösterimini sağlayan bir yöntem hayata geçirilmiştir. Bu yöntemde ikilik sistemdeki sayılar bilimsel gösterimdeki gibi, virgülün solunda sıfırdan farklı bir sayı kalana kadar kaydırılır ve o şekliyle ifade edilir. Bu işleme "olağanlaştırma (normalizasyon)" denir. Bu işlem sonunda her sayının benzersiz gösterimi sağlanırken, sayı 1 ve 0 lardan oluştuğu için virgülün solunda sıfırdan farkı olan değerin 1 olduğu bilindiğinden, anlamlı kısımın ifadesi için fazladan bir bit kazanılmış olur.
IEEE 754 standardı

Kayan noktalı sayıların her değişik aygıta uyumlu bir gösterime sahip olması için IEEE 754 standardı geliştirilmiştir. Bu standarda göre kayan noktalı sayıların gösterimi tek duyarlı (32 bit) ve çift duyarlı (64 bit) olmak üzere iki şekilde belirlenmiştir. Bu gösterimlerde sayılar olağanlaştırılmış ve üstler, üst değerini tutan bit sayısına göre saptırılmıştır. üst değerini tutan bit sayısı k ise, saptırma değeri 2k-1-1 olarak belirlenmiştir.
IEEE 754 standardı > Tek duyarlı gösterim

Tek duyarlı gösterime göre 32 bitin 1 biti işaret için, 8 biti üst için ve 23 biti de anlamlı kısmın gösterimi için kullanılmaktadır. Bu modele göre üst saptırma miktarı 127 olarak belirlenmiştir. Yani üst gösteriminde 127'den büyük sayılar pozitif, 127'den küçük sayılar negatif üstleri temsil eder.
IEEE 754 standardı > Çift duyarlı gösterim

Çift duyarlı gösterimde ise 64 bitin 1 biti işaret, 11 biti üst ve 52 biti de anlamlı kısmı ifade etmek için kullanılır. Üst saptırma değeri 1023 olarak belirlenmiştir. Bu şekilde 1023'ten büyük olan sayılar pozitif, küçük olan sayılar ise negatif üstleri göstermektedir.
Örnekler > Toplama

Kayan noktalı sayılar toplanırken izlenecek adımlar şunlardır:
Toplanacak olan sayılardan küçük olan sayının anlamlı kısmını, üstler eşitleninceye kadar sağa kaydır
Anlamlı kısımları topla
Gerekiyorsa sayıyı olağanlaştır
Anlamlı kısmı, gösterimde belirlenmiş olan bit sayısına yuvarla
Sonuç olağan hale gelene kadar son iki adımı tekrarla.
Örneğin işaret biti hariç 13 bitle (5 bit üst ve 8 bit anlamlı kısım) gösterilen ve üst saptırma değeri 15 olan aşağıdaki iki sayı toplanmak istenirse;
Bu durumda sayılar 11,0010000 ve 0,100110100 şeklindedir. Toplam ise 11,0010000 + 0,100110100 = 11,10111010 olarak elde edilir. Anlamlı kısmın gösteriminde bit sayısı kısıtlaması olduğundan dolayı sayıyı olağanlaştırdığımızda sağdaki bitler kaybedilir ve toplam aşağıdaki şekilde gösterilir.
Örnekler > Çarpma

Kayan noktalı sayılarda çarpma işlemi yapılırken;
İki sayının üst değerleri toplanarak sonucun üst değeri elde edilir. (Ancak bu üst değerleri saptırılmış olduğundan, sonucun üst değeri iki kez saptırılmış olarak elde edilir. Bu nedenle sonucun üst değerinden saptırma değeri çıkarılarak gerçek üst değeri bulunur)
İki sayının anlamlı kısımları çarpılarak sonucun anlamlı kısmı hesaplanır
Sonuç olağanlaştırılır
Bit sayısına göre yuvarlama yapılır
Örnek olarak 1 biti işaret, 8 biti üst ve 4 biti anlamlı kısmı gösteren ve üst için saptırma değeri 127 olan olağanlaştırlımış iki sayıyı çarpalım.
0 10000100 0100
  x 1 00111100 1100
  -----------------
Sonucun işareti 1 olacaktır. Anlamlı kısımları çarptığımızda(olağanlaştırlımış biçimde olduğundan dolyı gösterilmeyen biti de eklenir) ;
1.0100
   x 1.1100
   ---------
      00000
     00000
    10100
   10100
  10100
  ----------
  1000110000
  10.00110000
sonucunu elde ederiz.
Üstleri hesaplarken;
10000100
  + 00111100
  ----------
    11000000
Bu sonuç iki kez kaydırılmış üst değerini verdiği için, kaydırma değeri bir kez çıkarılır. 
Sonuç 11000000 - 01111111 = 01000001 olarak bulunur.
Sonuç olağanlaştırlır ve anlamlı kısım 4 bite yuvarlanırsa çarpım aşağıdaki şekliyle elde edilir.

1 01000010 0001
Kayan noktada karmaşıklıklar

Sayıları kayan noktalı şekilde ifade etmek çeşitli karmaşıklıklara yol açabilir.
İşlemlerin daha karmaşık olması
Toplama ve çıkarma işlemlerinde aritmetik taşmanın yanında duyarlılıktan taşma olasılığının olması
Standardın korunmasının zor olması
Çok küçük sayıların olağanlaştırlımış biçimde gösterilmesinin mümkün olmaması
Yuvarlama, işlemlerin sonsuz veya sayı değil sonuçlarıyla karşılaşma
bu karmaşıklıklardan bazılarıdır.
IEEE 754 standardına göre sonsuz, sayı değil gibi kavramlar ve yuvarlama işlemi için de çeşitli metotlar geliştirilmiştir.
Kültürel çözümleme

Kültürel çözümleme (İngilizce: Cultural analytics), dijitalleştirilmiş büyük kültürel veri kümelerinin bilgisayar destekli bir biçimde araştırılması ve analizi. Zengin kültürel içeriğin büyük koleksiyonlarını en iyi biçimde nasıl ele alınacağını araştıran kültürel çözümlemeciler, yüksek çözünürlüklü görselleştirme ve dijital görüntü işlemeye dayanan yeni yöntemler ve teknikler geliştirdi. Bu yöntemler, hem beşeri bilimlerdeki mevcut araştırma sorularını ele almak, yeni soruları araştırmak hem de 21. yüzyılın başlarında internet kültürünün mega ölçeğine uyan yeni teorik kavramlar geliştirmek için kullanılır.
Fiziksel bir sembol sistemi

Fiziksel bir sembol sistemi (resmi sistem olarak  adlandırılmaktadır), fiziksel kalıpları  kullanır, bu yapılarda birleştirir ve yeni ifadeler üretmek için onları manipüle etmektedir.
Fiziksel sembol sistemi hipotezi (FSSH), Allen Newell ve Herbert A. Simon tarafından yapay zeka Konseyi felsefesinde bulunan konumdur. Yazarlar:
"Fiziksel bir sembol sistemi, genel akıllı eylem için gerekli ve yeterli araçlara sahiptir."
Allen Newell ve Herbert A. Simon
Bu iddia, hem insan düşüncesinin bir tür sembol manipülasyonu olduğunu hem de makinelerin zeki olabileceğini (çünkü bir sembol sistemi zeka için yeterlidir) imalıdır.
Bu fikrin kökleri Hobbes'ta (akıl yürütmenin "hesaptan başka bir şey olmadığını" iddia eden), Leibniz tüm insan fikirlerinin mantıksal bir hesabını yaratmaya çalıştı, Hume ve hatta Kant (resmi kurallar tarafından kontrol edilen tüm deneyimleri analiz etti). En son sürüm, filozoflar Hilary Putnam ve Jerry Fodor ile ilişkilendirilen hesaplamalı zihin teorisi olarak adlandırılır.
Hipotez, çeşitli taraflarca güçlü bir şekilde kabul edildi, ancak AI araştırmasının temel bir parçası. Yaygın bir eleştirel görüş, hipotezin satranç oynamak gibi daha yüksek seviyeli zeka için uygun göründüğü, ancak görme gibi sıradan zeka için daha az uygun olduğudur. Genellikle, <kuş> ve <kanat> gibi dünyadaki nesnelere doğrudan karşılık gelen yüksek seviyeli semboller ile sinir ağı gibi bir makinede bulunan daha karmaşık "semboller" arasında bir ayrım yapılır.
Örnekler

Fiziksel sembol sistemlerinin örnekleri şunları içerir:
Biçimsel mantık: semboller "ve", "veya", "değil", "tüm x için" vb. kelimelerden oluşmaktadır. İfadeler, doğru veya yanlış olabilen biçimsel mantıktaki ifadelerdir. Süreçler mantıksal tümdengelim kurallarıdır.
Cebir: semboller "+", "×", "x", "y", "1", "2", "3" vb.dir. İfadeler denklemlerdir. Süreçler, birinin matematiksel bir ifadeyi manipüle etmesine ve gerçeğini korumasına izin veren cebir kurallarıdır.
Dijital bir bilgisayar: semboller sıfırlar ve bilgisayar belleğinin birleridir, işlemler CPU'nun belleği değiştiren işlemleridir.
Satranç: semboller taşlardır, işlemler yasal satranç hamleleridir, ifadeler tüm taşların tahtadaki konumlarıdır.
Fiziksel sembol sistemi hipotezi, bunların her ikisinin de fiziksel sembol sistemlerinin örnekleri olduğunu iddia eder:
Akıllı insan düşüncesi: semboller beynimizde kodlanmıştır. İfadeler düşüncelerdir. Süreçler, düşünmenin zihinsel işlemleridir.
Çalışan bir yapay zeka programı: semboller verilerdir. İfadeler daha fazla veridir. İşlemler, verileri işleyen programlardır.