stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
2016-17 CONCACAF Şampiyonlar Ligi
Para ödülü

Dört yarı finalist CONCACAF'dan para ödülü aldı.
| Tur | Ödülü kazanan kulüp sayısı | Kulüp başına para ödülü |
| --- | --- | --- |
| Şampiyon | 1 | $500.000 |
| İkinci | 1 | $300.000 |
| Yarı final kaybedeni | 2 | $200.000 |
| Toplam | 4 | $1.200,000 |
Panicum verrucosum

Panicum verrucosum Panicum cinsine bağlı bir türdür.
Charles Trenet

| Charles Trenet |
| --- | --- |

Doğum: Louis Charles Auguste Claude Trenet 18 Mayıs 1913(1913-05-18) Narbonne, Fransa
Ölüm: 19 Şubat 2001 (87 yaşında) Creteil, Fransa
Ölüm sebebi: inme
Meslek: Şarkıcı
Etkin yıllar: 1933-2000
Boy: 1,80 m (5 ft 11 in)

Charles Trenet (d. 18 Mayıs 1913 - ö. 19 Şubat 2001), Fransız şarkıcı.
Kariyeri

1930'lu yılların sonunda kendi yazdığı parçalarla ün kazanmıştır. Kariyeri 1990'lı yıllara kadar devam etse de, 1930'ların sonlarından 1950'lerin ortalarına kadar kayıtları ile ünlüydü. Şarkıcıların, kendi materyallerini yazmalarının alışılmadık olduğu bir çağda, Trenet üretken bir şekilde yazdı ve kendi şarkılarını kaydetmeyi reddetti. Trenet'in en ünlü şarkıları arasında "Boum!", "La Mer", "Y'a d'la joie", "Que reste-t-il de noos amours?", "Ménilmontant" ve "Douce France" bulunmaktadır.
Localhost

Localhost, o anda kullanılan bilgisayarı veya sahip olduğu IP adresini belirtir. Uzaktaki bir bilgisayar ile yapılan iletişimi, o an kullanılan bilgisayar ile yapılması gerektiği her durumda, bu adres kullanılır. Aynı sistem üzerinde hem sunucu hem de istemci programı varsa (mesela web sunucusunu test etmek), adres satırına http://127.0.0.0/8, örneğin http://127.0.0.1/ veya http://localhost/ biçiminde URL kullanılabilir.
Bir multiplayer oyunu, sunucu olarak çalışan bilgisayarda oynamak için, bu IP adresi kullanılır.
Bilgisayarın kendisine TCP/IP üzerinden erişmesini sağlamak için, loopback aygıtı adı verilen sanal bir ağ kartı oluşturularak, giden veriler bu adrese yönlendirilir.
Localhost (127.0.0.1) üç gruba porta ayrılır: (1) sistem portları (0-1023), (2) kayıtlı (kullanıcı) portları (1024-49151) ve (3) dinamik (geçici veya özel) portlar (49152-65535).
Sistem portları (0-1023) temel internet protokolleri ve hizmetler için ayrılmıştır. Örneğin, ':80' HTTP için, ':443' HTTPS için ve ':53' DNS için kullanılır.
Kayıtlı portlar (1024-49151), IANA tarafından belirli uygulamalara atanır. Örneğin, ':3306' MySQL, ':1433' Microsoft SQL için kullanılır.
Dinamik portlar (49152-65535) masaüstü uygulamaları tarafından geçici bağlantılar için kullanılır. Örneğin, bir web tarayıcısı, bir siteyi yüklerken bu portlardan birini kullanır ve işlem bitince kapanır.
Çeviri belleği

Çeviri belleği (ÇB) veya Çeviri hafızası (ÇB), insan çevirmenlere yardımcı olmak için daha önce çevrilmiş cümleler, paragraflar veya cümle benzeri birimler (başlıklar, başlıklar veya bir listedeki öğeler) olabilen "segmentleri" depolayan bir veritabanıdır. Çeviri belleği, kaynak metni ve karşılık gelen çevirisini “çeviri birimleri” adı verilen dil çiftlerinde saklar. Bireysel kelimeler terminoloji temelleri tarafından ele alınır ve ÇB'nin alanı içinde değildir.
Çeviri hafızasını kullanan yazılım programları bazen çeviri hafızası yöneticileri (ÇBY) veya çeviri hafızası sistemleri (ÇB sistemleri, çeviri sürecini yönetmeye odaklanan başka bir yazılım türü olan Çeviri yönetim sistemi (ÇYS) ile karıştırılmamalıdır) olarak bilinir.
Çeviri hafızaları tipik olarak özel bir bilgisayar destekli çeviri (BDÇ) aracı, kelime işlem programı, terminoloji yönetim sistemleri, çok dilli sözlük ve hatta ham makine çevirisi çıktısı ile birlikte kullanılır.
Araştırmalar, çok dilli belgeler üreten birçok şirketin çeviri hafızası sistemlerini kullandığını gösteriyor. 2006'da dil uzmanlarıyla yapılan bir ankette, 874 yanıtın %82,5'i ÇB kullanımını doğruladı. ÇB kullanımı, teknik terimler ve basit cümle yapısı (teknik, daha düşük derecede pazarlama ve finansal), bilgi işlem becerileri ve içeriğin tekrarlanabilirliği ile karakterize edilen metin türüyle ilişkilidir.
Çeviri hafızasını kullanma

Program kaynak metni (çevrilecek metni) bölümlere ayırır, bölümler arasındaki eşleşmeleri ve bir çeviri hafızasında depolanan daha önce çevrilmiş kaynak-hedef çiftlerinin kaynak yarısı arasındaki eşleşmeleri arar ve bu eşleşme çiftlerini çeviri tam ve/veya kısmi eşleşmeler olarak sunar. Çevirmen bir eşleşmeyi kabul edebilir, yeni bir çeviriyle değiştirebilir veya kaynağa uyacak şekilde değiştirebilir. Son iki durumda, yeni veya değiştirilmiş çeviri veritabanına gider.
Bazı çeviri hafızası sistemleri yalnızca %100 eşleşme arar, yani yalnızca veritabanıındaki girişlerle tam olarak eşleşen metin bölümlerini alabilirken diğerleri çevirmene işaretli farklılıklarla sunulan benzer bölümleri almak için bulanık eşleştirme algoritmaları kullanır. Tipik çeviri hafızası sistemlerinin yalnızca kaynak bölümdeki metni aradığına dikkat etmek önemlidir.
Eşleştirme algoritmasının esnekliği ve sağlamlığı, çeviri hafızasının performansını büyük ölçüde belirler, ancak bazı uygulamalar için tam eşleşmelerin geri çağırma oranı %100 eşleşme yaklaşımını haklı çıkarmaya yetecek kadar yüksek olabilir.
Eşleşmenin bulunmadığı bölümlerin çevirmen tarafından manuel olarak çevrilmesi gerekecektir. Bu yeni çevrilen bölümler, gelecekteki çeviriler için ve aynı zamanda o bölümün mevcut metindeki tekrarları için kullanılabilecekleri veritabanında saklanır.
Çeviri hafızası, teknik kılavuzlar gibi çok tekrarlı metinlerde en iyi sonucu verir. Ayrıca, örneğin bir kullanım kılavuzunun yeni bir sürümündeki küçük değişikliklere karşılık gelen, daha önce çevrilmiş bir belgedeki artımlı değişiklikleri çevirmek için de yararlıdırlar. Geleneksel olarak çeviri hafızası, kullanılan dilde çok az tekrar olması gibi basit bir nedenle edebi veya yaratıcı metinler için uygun görülmemektedir. Bununla birlikte, diğerleri onları tekrar eÇBeyen metinler için bile değerli buluyor, çünkü oluşturulan veritabanı kaynakları, terimlerin uygun kullanımını belirlemek için uygunluk araştırmaları, kalite güvencesi (boş bölümler yok) ve inceleme sürecinin basitleştirilmesi (kaynak ve çevirmenler geleneksel bir inceleme ortamında iki belgeyle çalışmak zorundayken hedef segment her zaman birlikte görüntülenir).
Çeviri hafızasını kullanma > Ana faydalar

Çeviri hafızası yöneticileri, teknik belgeleri ve özel sözlükler içeren belgeleri çevirmek için en uygun olanlardır. Avantajları şunlardır:
Belgenin tamamen tercüme edilmesini sağlamak (çeviri hafızaları boş hedef segmentleri kabul eÇBez)
Ortak tanımlar, ifadeler ve terminoloji dahil olmak üzere tercüme edilen belgelerin tutarlı olmasını sağlamak. Bu, farklı çevirmenler tek bir proje üzerinde çalışırken önemlidir.
Çevirmenlerin, genellikle bu biçimleri işlemek için gereken yazılıma sahip olmak zorunda kalmadan çok çeşitli biçimlerdeki belgeleri çevirmesine olanak tanır.
Genel çeviri sürecini hızlandırmak; Çeviri bellekleri daha önce çevrilmiş materyali "hatırladığından", çevirmenlerin onu yalnızca bir kez çevirmesi gerekir.
Uzun vadeli çeviri projelerinin maliyetlerinin düşürülmesi; örneğin kılavuz metinleri, uyarı mesajları veya belge dizileri yalnızca bir kez çevrilmelidir ve birkaç kez kullanılabilir.
Büyük dokümantasyon projeleri için, bir ÇB paketinin kullanımı sayesinde (zaman veya para olarak) tasarruf, yeni bir projenin ilk çevirisi için bile zaten belirgin olabilir, ancak normalde bu tür tasarruflar, yalnızca önceden yapılmış bir projenin sonraki sürümlerinin çevirisi sırasında görülür. çeviri belleğini kullanmadan önce çevrildi.
Çeviri hafızasını kullanma > Ana engeller

Çeviri belleği yöneticilerinin daha geniş kullanımını engelleyen başlıca sorunlar şunlardır:
"Çeviri bellekleri" kavramı, önceki çevirilerde kullanılan cümlelerin "geri dönüştürülebileceği" öncülüne dayanmaktadır. Bununla birlikte, çevirinin yol gösterici bir ilkesi, çevirmenin, metnin bileşenlerini değil, metnin mesajını çevirmesi gerektiğidir.
Çeviri belleği yöneticileri, mevcut çeviri veya yerelleştirme süreçlerine kolayca uymazlar. ÇB teknolojisinden yararlanmak için çeviri süreçleri yeniden tasarlanmalıdır.
Çeviri belleği yöneticileri şu anda tüm belge biçimlerini desteklememektedir ve tüm dosya türlerini desteklemek için filtreler mevcut olmayabilir.
Çeviri belleği yöneticilerinin kullanılmasıyla ilgili bir öğrenme eğrisi vardır ve programlar en yüksek etkinlik için özelleştirilmelidir.
Tercüme sürecinin tamamının veya bir kısmının dışarıdan temin edildiği veya saha dışında çalışan serbest çevirmenler tarafından yürütüldüğü durumlarda, saha dışındaki çalışanlar, çeviri belleği yöneticisi tarafından oluşturulan metinlerle çalışabilmek için özel araçlara ihtiyaç duyarlar.
Birçok çeviri belleği yöneticisinin tam sürümleri, koltuk başına 500 ABD Doları ile 2,500 ABD Doları arasında olabilir ve bu da önemli bir yatırımı temsil edebilir (ancak daha düşük maliyetli programlar da mevcuttur). Bununla birlikte, bazı geliştiriciler, bireysel çevirmenlerin bu araçların tam sürümleriyle oluşturulmuş projeler üzerinde çalışmak için kullanabileceği azaltılmış özellik setleriyle araçlarının ücretsiz veya düşük maliyetli sürümlerini üretir. (Ücretsiz ve shareware ÇB paketleri olduğunu unutmayın, ancak bunların hiçbiri henüz büyük bir pazar payı kazanmamıştır.)
Kullanıcının geçmiş çevirilerini çeviri belleği veritabanına aktarma, eğitim ve herhangi bir ek ürünle ilgili maliyetler de önemli bir yatırımı temsil edebilir.
Çeviri belleği veritabanlarının bakımı çoğu durumda hala manuel bir işlem olma eğilimindedir ve bunların bakımının yapılmaması, ÇB eşleşmelerinin kullanılabilirliğinin ve kalitesinin önemli ölçüde azalmasına neden olabilir.
Daha önce belirtildiği gibi, çeviri belleği yöneticileri, dahili tekrarı olmayan veya revizyonlar arasında değişmeyen kısımlar içermeyen metinler için uygun olmayabilir. Teknik metinler genellikle çeviri belleği için en uygun olanıdır, pazarlama veya yaratıcı metinler ise daha az uygun olacaktır.
Çeviri hafızasını kullanma > Kalite üzerindeki etkiler

ÇB sistemlerinin kullanılması, tercüme edilen metinlerin kalitesi üzerinde etkili olabilir. Ana etkisi, açıkça "hata yayılımı" ile ilgilidir: belirli bir bölümün çevirisi yanlışsa, aslında yanlış çevirinin aynı kaynak metin veya benzer bir sonraki sefer tekrar kullanılması daha olasıdır. kaynak metin çevrilir, böylece hata devam eder. Geleneksel olarak, çevrilmiş metinlerin kalitesi üzerinde iki ana etki tanımlanmıştır: "cümle-salata" etkisi (Bédard 2000; O'Hagan 2009: 50'de aktarılmıştır) ve "gözetleme deliği" etkisi (Heyn 1998). İlki, bir metin, farklı tarzlarda farklı çevirmenler tarafından çevrilmiş olan bir ÇB'dan alınan cümleler kullanılarak çevrildiğinde metin düzeyinde tutarlılık eksikliğine atıfta bulunur. İkincisine göre, çevirmenler, metin içi referanslar içermemeleri için üsluplarını ÇB sisteminin kullanımına uyarlayabilirler, böylece bölümler gelecekteki metinlerde daha iyi kullanılabilir, böylece bağdaşıklık ve okunabilirlik etkilenir (O'Hagan 2009).
Çevrilen metin üzerinde potansiyel ve varsa muhtemelen bilinçsiz bir etki vardır. Farklı diller, bir cümle içindeki mantıksal öğeler için farklı sıralar kullanır ve yarısı çevrilmiş çok yan tümceli bir cümleyle sunulan bir çevirmenin, bir cümleyi tamamen yeniden oluşturma olasılığı daha düşüktür. Tutarlı ampirik kanıtlar (Martín-Mor 2011), çevirmenlerin bir ÇB sistemi yerine bir metin işlemcisi ile çalışırken çok yan tümceli bir cümlenin yapısını büyük olasılıkla değiştireceklerini göstermektedir.
Ayrıca çevirmenin, her bir cümlenin etrafındakilerle ve bir bütün olarak metinle nasıl bir ilişki kurduğuna odaklanmak yerine, metni cümle cümle mekanik olarak ele alma potansiyeli de vardır. Araştırmacılar (Dragsted 2004), bu programların otomatik bölümleme özelliği ile ilgili olan bu etkiyi tanımladılar, ancak bunun çevirilerin kalitesi üzerinde mutlaka olumsuz bir etkisi olması gerekmiyor.
Bu etkilerin, araca özgü olmaktan ziyade eğitimle yakından ilişkili olduğunu unutmayın. Martín-Mor'a (2011) göre, ÇB sistemlerinin kullanılması, özellikle yeni başlayanlar için çevrilen metinlerin kalitesi üzerinde bir etkiye sahiptir, ancak deneyimli çevirmenler bundan kaçınabilir. Pym (2013) "ÇB/MÇ kullanan çevirmenlerin, ilerledikçe her bölümü revize etme eğiliminde olduğunu ve sonunda tüm metnin nihai bir revizyonu için çok az zaman tanıdığını" hatırlatır; bu aslında burada açıklanan etkilerin bazı sorunların nihai nedeni olabilir.
Çeviri hafızası sistemleri türleri

Masaüstü: Masaüstü çeviri hafızası araçları, genellikle bireysel çevirmenlerin çevirileri tamamlamak için kullandığı araçlardır. Serbest çevirmenlerin masaüstü bilgisayarına indirip yüklediği programlardır.
Sunucu tabanlı veya merkezileştirilmiş: Merkezileştirilmiş çeviri belleği sistemleri, ÇB'yi merkezi bir sunucuda depolar. Masaüstü ÇB ile birlikte çalışırlar ve ÇB eşleşme oranlarını yalnızca masaüstü ÇB ile elde edilen ÇB kaldıracından %30-60 daha fazla artırabilirler.
İşlevler

Aşağıda, bir çeviri hafızasının ana işlevlerinin bir özeti yer almaktadır.
İşlevler > Çevrimdışı işlevler > İçe aktarma

Bu işlev, bir metni ve çevirisini bir metin dosyasından ÇB'ye aktarmak için kullanılır. İçe aktarma, çevirisiyle birlikte bir ÇB'ye içe aktarmak için harici bir kaynak metnin mevcut olduğu bir ham biçimden yapılabilir. Bazen metinlerin kullanıcı tarafından yeniden işlenmesi gerekir. İçe aktarma için kullanılabilecek başka bir biçim daha vardır: yerel biçim . Bu biçim, çeviri belleklerini bir dosyaya kaydeÇBek için ÇB'yi kullanan biçimdir.
İşlevler > Çevrimdışı işlevler > Analiz

Analiz süreci aşağıdaki adımları içerir:
İşlevler > Çevrimdışı işlevler > Dışa aktarma

Dışa Aktarma, metni ÇB'den harici bir metin dosyasına aktarır. İçe ve dışa aktarma ters olmalıdır.
İşlevler > Çevrimiçi işlevler

Çeviri yaparken, ÇB'nin temel amaçlarından biri, çevirmenin en iyisini seçebilmesi için bellekteki en yararlı eşleşmeleri almaktır. ÇB, kimlikleri ve farklılıkları gösteren hem kaynak hem de hedef metni göstermelidir.
İşlevler > Çevrimiçi işlevler > Alma

Bir ÇB'den birkaç farklı eşleşme türü alınabilir.
İşlevler > Çevrimiçi işlevler > Güncelleme

Bir ÇB, çevirmen tarafından kabul edildiğinde yeni bir çeviri ile güncellenir. Her zaman olduğu gibi, bir veritabanını güncellerken, veritabanının önceki içerikleriyle ne yapılacağı sorusu vardır. Bir ÇB, ÇB'deki girişleri değiştirerek veya silerek değiştirilebilir. Bazı sistemler, çevirmenlerin aynı kaynak segmentin birden çok çevirisini kaydetmesine izin verir.
İşlevler > Çevrimiçi işlevler > Otomatik çeviri

Çeviri hafızası araçları genellikle otomatik alma ve değiştirme sağlar.
İşlevler > Çevrimiçi işlevler > Ağ

Ağ oluşturma, bir çevirmen grubunun bir metni, her birinin ayrı ayrı çalıştığından daha hızlı bir şekilde birlikte çevirmesini sağlar, çünkü bir çevirmen tarafından çevrilen cümleler ve ifadeler diğerleri tarafından kullanılabilir. Ayrıca, çeviri bellekleri son çeviriden önce paylaşılırsa, bir çevirmenin yaptığı hataların diğer ekip üyeleri tarafından düzeltilmesi olasılığı vardır.
İşlevler > Metin belleği

"Metin belleği", önerilen Lisa OSCAR xml:TM standardının temelidir. Metin belleği, yazar belleği ve çeviri belleğinden oluşur.
İşlevler > Metin belleği > Çeviri belleği

Benzersiz tanımlayıcılar çeviri sırasında hatırlanır, böylece hedef dil belgesi metin birimi düzeyinde 'tam' hizalanır. Kaynak belge sonradan değiştirilirse, değişmeyen metin birimleri, herhangi bir çevirmen etkileşimine gerek kalmadan doğrudan belgenin yeni hedef sürümüne aktarılabilir. Bu, çeviri belleğiyle 'tam' veya 'mükemmel' eşleşme kavramıdır. xml:TM, belge içi kaldıraçlı ve bulanık eşleştirme için mekanizmalar da sağlayabilir.
Son trendler

Yakın tarihli bir gelişme, çeviri belleğinin aksine 'metin belleği' (text memory) kavramıdır. Bu aynı zamanda önerilen LISA OSCAR standardının temelidir. xml:TM içindeki metin belleği, 'yazar belleği' ve 'çeviri belleği'nden oluşur. Yazar belleği, yazma döngüsü sırasında değişiklikleri takip etmek için kullanılır. Çeviri hafızası, çeviri hafızası eşleştirmesini uygulamak için yazar belleğindeki bilgileri kullanır. Öncelikle XML belgelerini hedeflese de, xml:TM, XLIFF biçimine dönüştürülebilen herhangi bir belgede kullanılabilir.
Son trendler > İkinci nesil çeviri hafızası

Birinci nesil ÇB sistemlerinden çok daha güçlüdürler, bir dilsel analiz motoru içerirler, segmentleri akıllı terminolojik gruplara ayırmak için yığın teknolojisini kullanırlar ve otomatik olarak belirli sözlükler oluştururlar.
İlgili standartlar > ÇBX

Translation Memory eXchange (ÇX), çeviri tedarikçileri arasında çeviri belleklerinin değişimini sağlayan bir standarttır. ÇBX, çeviri topluluğu tarafından çeviri belleklerini içe ve dışa aktarmanın en iyi yolu olarak benimsenmiştir.[kaynak belirtilmeli] . Mevcut sürüm 1.4b'dir - orijinal kaynak ve hedef belgelerin ÇBX verilerinden yeniden oluşturulmasına izin verir.
İlgili standartlar > TBX

TermBase eXchange . ISO 30042 olarak revize edilen ve yeniden yayınlanan bu LISA standardı, ayrıntılı sözlüksel bilgileri içeren terminoloji verilerinin değiş tokuşuna izin verir. TBX çerçevesi üç ISO standardı tarafından sağlanır: ISO 12620, ISO 12200 ve ISO 16642. ISO 12620, veri öğesi türleri veya önceden tanımlanmış değerler olarak işlev gören standart adlarla iyi tanımlanmış "veri kategorilerinin" bir envanterini sağlar. ISO 12200 (MARTIF olarak da bilinir), TBX'in temel yapısının temelini oluşturur. ISO 16642 (Terminolojik İşaretleme Çerçevesi olarak da bilinir), genel olarak Terminoloji İşaretleme Dilleri için yapısal bir meta-model içerir.
İlgili standartlar > UTX

Universal Terminoloji eXchange (UTX) biçimi, makine çevirisinin kullanıcı sözlükleri için kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmış bir standarttır, ancak genel, insan tarafından okunabilen sözlükler için kullanılabilir. UTX'in amacı, son derece basit ve pratik özelliği sayesinde sözlük paylaşımını ve yeniden kullanımını hızlandırmaktır.
İlgili standartlar > SRX

Segmentation Rules eXchange (SRX), uygulamalar arasında değiş tokuş edilen çeviri belleği verilerinin daha etkin kullanılabilmesi için ÇBX standardını geliştirmeyi amaçlar. Önceki çeviride kullanılan segmentasyon kurallarını belirleme yeteneği, elde edilebilecek kaldıraçları artırabilir.
İlgili standartlar > GMX

GILT Metrics. GILT, (Globalization, Internationalization, Localization, and Translation) anlamına gelir. GILT Metrics standardı üç bölümden oluşur: hacim ölçümleri için GMX-V, karmaşıklık ölçümleri için GMX-C ve kalite ölçümleri için GMX-Q. Önerilen GILT Metrikleri standardı, verilen herhangi bir GILT görevi için iş yükünü ve kalite gereksinimlerini ölçmekle görevlendirilmiştir.
İlgili standartlar > OLIF

Open Lexicon Interchange Format. OLIF, terminolojik ve sözlüksel verilerin değişimi için açık, XML uyumlu bir standarttır. Başlangıçta tescilli makine çevirisi sözlükleri arasında sözlüksel veri alışverişi için bir araç olarak tasarlanmasına rağmen, terminoloji alışverişi için daha genel bir standart haline geldi.
İlgili standartlar > XLIFF

XML Localisation Interchange File Format (XLIFF), herhangi bir yerelleştirme sağlayıcısı tarafından anlaşılabilen tek bir değişim dosyası biçimi sağlamayı amaçlamaktadır. XLIFF, çeviri endüstrisinde XML formatında veri alışverişi için tercih edilen yoludur.
İlgili standartlar > TransWS

Translation Web Services. TransWS, yerelleştirme projeleriyle ilgili dosya ve mesajların gönderilmesi ve alınması için Web hizmetlerini kullanmak için gereken çağrıları belirtir. Web Hizmetlerinin kullanımıyla mevcut yerelleştirme sürecinin çoğunun otomasyonu için ayrıntılı bir çerçeve olarak tasarlanmıştır.
İlgili standartlar > xml:TM

Çeviri belleğine xml:TM (XML tabanlı Metin Belleği) yaklaşımı, yazar ve çeviri belleğinden oluşan metin belleği kavramına dayanır. xml:ÇB, XML-INTL tarafından Lisa OSCAR'a bağışlanmıştır.
İlgili standartlar > PO

Gettext Portable Object format. Genellikle bir çeviri belleği formatı olarak kabul edilmese de, Gettext PO dosyaları, çeviri belleklerinde olduğu gibi çeviri belleği süreçlerinde de kullanılan iki dilli dosyalardır. Tipik olarak, bir PO çeviri belleği sistemi, bir dizin ağacı yapısındaki çeşitli ayrı dosyalardan oluşacaktır. PO dosyalarıyla çalışan yaygın araçlar arasında GNU Gettext Tools ve Translate Toolkit bulunur. PO dosyalarını yalnızca kaynak metin dosyalarıymış gibi düzenleyen çeşitli araçlar ve programlar da mevcuttur.
İleri okumalar

Dragsted, Barbara. (2004). Segmentation in translation and translation memory systems: An empirical investigation of cognitive segmentation and effects of integrating a ÇB system into the translation process. Copenhagen: Samfundslitteratur. 369 p.
Heyn, Matthias. (1998). “Translation memories: Insights and prospects”. In: Lynne Bowker; et al. (eds.), Unity in diversity? Current trends in translation studies. Manchester: St. Jerome. P. 123–136.
Martín-Mor, Adrià (2011), La interferència lingüística en entorns de Traducció Assistida per Ordinador: Recerca empíricoexperimental. Bellaterra: Universitat Autònoma de Barcelona. URL: http://www.tdx.cat/handle/10803/83987.
O’Hagan, Minako. (2009). “Computer-aided translation (CAT)”. In: Mona Baker & Gabriela Saldanha (eds.), Routledge encyclopedia of translation studies. London: Routledge. P. 48–51.
Pym, Anthony (2013). Translation Skill-Sets in a Machine-Translation Age. Meta: Translators' Journal, 58 (3), p. 487-503. URL: http://id.erudit.org/iderudit/1025047ar
Cevanşir Feyziyev

| Cavanşir Feyziyev |
| --- | --- |
Azerice: Cavanşir Əyyub oğlu Feyziyev

Doğum: Cavanşir Əyyub oğlu Feyziyev 12 Temmuz 1963 (61 yaşında) Büyük Dehne, Şeki Rayonu, Azerbaycan SSC
Milliyet: Azerbaycanlı
Vatandaşlık:  Azerbaycan
Meslek: Milletvekili, bilim insanı
Resmî site: 

Cavanşir Feyziyev (Azerice: Cavanşir Eyyup oğlu Feyziyev; D. 12 Temmuz 1963; Şeki, Azerbaycan SSC) — Azerbaycan Cumhuriyeti Milli Meclisi'nin V çağrı milletvekili, Kültür komitesi üyesi, Uluslararası ilişkiler ve Parlamentolararası İlişkiler komitesi üyesi.
Hayat ve faaliyeti

1963 - Şeki rayonunun Büyük Dehne köyünde doğmuştur.
1970-1977 yıllarında Büyük Dehne köyü orta okulu'nda, 1977-1980 yıllarında Turan kasabası matematik ağırlıklı yatılı okulda orta eğitim almıştır.
1983 - 1985 Kazakistan'da gerçek askeri hizmette bulunmuştur.
1986 - 1991 yıllarında Azerbaycan Pedagoji Yabancı Diller Enstitüsü'nün tercüme fakültesinde eğitim almış ve enstitüsü çevirmen-öğretmen ihtisası üzere Farklılaşma Diploması ile bitirdi.
1992 - 1994 yıllarında Azerbaycan Pedagoji Yabancı Diller Enstitüsü'nün tercüme bölümü öğretmeni olarak görev yapmıştır.
Eylül, 1994 – Mayıs, 1995 yıllarında Belçika'nın "Sınırsız doktorlar" örgütünde çevirmen ve inzibatçı görevlerinde çalışmıştır.
Mayıs, 1995 – Ekim, 1998 yıllarında ABD'nin Philip Morris şirketinin Kafkasya temsilciliğinde sorumlu şube müdürü olarak çalıştı.
Ekim, 1998 – Ekim, 2002 yıllarında ing. "Gezegen Joe. Ltd" şirketinin kurucusu ve direktörü olmuştur.
Ekim, 2002 – Kasım, 2010 "AvroMed" şirketinin kurucu ortağı ve genel müdürü olmuştur. "Tour-İnvest" şirketinin ve "Discovery Azerbaijan" bilimsel derginin kurucu ve genel yayın yönetmeni olarak çalışmıştır.
2004 yılından itibaren Şeki'de faaliyet gösteren "Tour-İnvest" şirketinin kurucusudur.
2004 - 2009 yıllarında Azerbaycan Cumhuriyeti  Ulusal Bilimler(İlimler) Akademisi Felsefe, Sosyoloji ve Hukuk Enstitüsü'nün eğitimi almıştır.
Aralık, 2010 - Ekim, 2015 – Ekim, 2015 yıllarında Azerbaycan Cumhuriyeti'nin 4 dönem Azerbaycan Cumhuriyeti Millî Meclisine 115 numaralı Şeki köyü ikinci seçim çevresinden milletvekili seçilmiştir.
2011 - Azerbaycan Cumhuriyeti Ulusal Bilimler(ilimler) Akademisi Felsefe, Sosyoloji ve Hukuk Enstitüsü'nün doktora öğrencisidir.
2013 - Azerbaycan Cumhuriyeti Basın Konseyi Yönetim Kurulu üyesi seçilmiştir.
Kasım, 2015  - Azerbaycan Cumhuriyeti'nin 5. Dönem Ulusal Meclisine 115 numaralı Şeki köyü ikinci seçim çevresinden milletvekili seçilmiştir.
Parti mensubiyeti - bağımsız
Ailelidir, 4 çocuğu var.