stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
My Little Pony: Arkadaşlık Sihirlidir
Konu > 6. sezon

Twilight, arkadaşları ve Starlight, Prenses Cadance ve Shining Armour'un bebeğini görmek ve kristalleştirme olarak adlandırılan geleniği yerine getirmek için Kristal İmparatorluğuna giderler. Bu arada Starlight Kristal İmparatorluğunda yaşayan arkadaşı Sunburst'u ziyaret eder. Doğuştan kanatlı tekboynuz olan bebek Flurry Heart'ın sihiri çok güçlüdür ve ağlaması İmparatorluğu kötü havadan koruyan Kristal Kalbi yok eder. Kristal Kalbi tamir etmek için çok güçlü bir büyü kullanılır. Kristal İmparatorluğunun sakinleri de kendi güçlerini vererek Kalp tamir edilir.
Starlight, Twilight'ın eski düşmanı Trixie ile arkadaş olur. Trixie hakkında Ponyville'de kötü şeyler denese de aslında o artık kötü biri değildir ve Starlight ona sihirbazlık gösterisinde yardım eder.
Spike, Thorax adında bir Changeling ile arkadaş olur ve herkese bütün Changeling'lerin kötü kalpli olmadığını kanıtlar. Fakat Changeling'lerin kraliçesi Chrysalis Twilight ve arkadaşlarını kaçırır ve onları başka Changeling'ler ile değiştirir. Starlight, Trixie, Discord ve Thorax onları kurtarmak için Changeling'lerin kovanına gider. Starlight diğer Changeling'leri ikna etmeyi başarır ve çoğu Changeling dönüşür. Starlight Kraliçe Chrysalis'e dönüşmeyi teklif eder fakat Chrysalis teklifi kabul etmez ve kaçar.
Konu > 7. sezon

Dönüşmeyen tek Changeling Thorax'ın abisi olan Pharynx'tir. Pharynx, kovanın yeni halini sevmez ve huysuzluk yapıp diğerlerini rahatsız eder. Starlight ve Trixie onu ikna etmeyi başarır ve Kraliçe Chrysalis dışında bilinen tüm Changeling'ler artık dönüşmüştür.
Sunburst, Sakallı Star Swirl'ın günlüğünü Twilight ve arkadaşları ile paylaşır. Günlükte Equestria'nın Sütunları olarak bilinen Star Swirl ve diğer efsanevi kahramanların bin yıl önce Gölgelerin Pony'sini yenmek için kendilerini feda ettiklerini yazmaktadır. Grup, 6 kahramanın hala Gölgelerin Pony'si ile limboda yaşadıklarını düşünür. Onları kurtarmak için kahramanların eserlerini kullanırlar. Kurtarma başarılı olur fakat kahramanlar ile Gölgelerin Pony'side kurtulmuştur. Twilight onu tekrar limboya yollamak için kahramanları değil, Uyum Elementlerini feda etmek ister. Fakat Starlight Gölgelerin Pony'sinin aslında Sütunların eski arkadaşı Stygian olduğunu fark eder. Sütunlar Stygian'ın eserleri çalmaya çalıştığını düşünerek onu kovarlar fakat Sygian aslında Equestriayı korumak için yardım etmek istemiştir. Bu yüzden Stygian Gölgelerin Pony'sine dönüşmüştür. Sütunlar hatalarını fark eder ve Uyum  Elementlerini kullanarak Stygian'ı Gölgelerin Pony'sinden kurtarırlar.
Konu > 8. sezon

Twilight, arkadaşlığı tüm canlılara öğretmek için bir Arkadaşlık Okulu açar. Fakat okuldaki öğretmenler Twilight'ın arkadaşları olduğu için ve birçok kuralı ihlal ettiği için Equestria'daki tüm okulları denetleyen E.E.A., okulun açılmasına izin vermez. Bunun üzerine Twilight çok üzülse de, Starlight Arkadaşlık Prensesi olduğu için kuralları kendi belirliye bileceğini söyler. Twilight öğrencileri toplayıp kilidi kırar ve ders devam eder.
Cutie Mark Crusader'lar Cozy Glow adında ağlayan genç bir pegasus'u bulur. Ağlamasının sebebi ise Arkadaşlık Okulu'ndaki dersleri zor bulmasıdır. CMC ona yardım eder. Cozy Glow çok başarılı bir öğrenci ve Twilight'ın okuldaki yardımcısı olur. Fakat Cozy Glow'un amacı aslında Uyum Ağacını kullanarak Equestria'daki tüm gücü kendisine çekmektir. Planı başarılı olmaz ve Tartarus hapishanesine yollanır.
Konu > 9. sezon

Prenses Celestia ve Luna emekli olmaya karar verirler ve Equestria'nın yeni yöneticisinin yakında Twilight olacağını açıklarlar. Bu sırada Sombra Kristal İmparatorluğu ele geçirmek için geri döner. Twilight ve arkadaşları Uyum Elementlerini kullanarak onu dumana dönüştürür, fakat Sombra elementleri parçalamayı başarır ve tekrar geri döner. Sombra Ponyville'deki tüm pony'lerin zihinlerini kontrol eder. Twilight ve arkadaşları Discord'u bulur ve onunla şimdi Canterlot'u ele geçirmiş olan Sombra'yı yenmek için iş birliği yaparlar. Twilight ve arkadaşları "arkadaşlığın gücünü" kullanarak Sombra'yı toza dönüştürür.
Discord gizlice Lord Tirek ve Cozy Glow'u Tartarus'tan kurtarır. Discord'un amacı Twilight ve arkadaşlarının onları yenip daha çok güven kazanmasındır. Fakat Kraliçe Chrysalis'te katılınca iş kontrolden çıkar. Twilight kaçmayı başarsa da Chrysalis, Tirek ve Cozy Glow arkadaşlarını yakalar. Uzun uğraş sonucu arkadaşları ve yakalanmış diğer bütün pony'ler kaçmayı başarır. Twilight'ı bulurlar ve Equestria'daki tüm canlılar güçlerini birleştirerek kötüleri yenerler. Chrysalis, Tirek ve Cozy Glow daha sonradan Prenses Celestia, Prenses Luna ve Discord tarafından taşa dönüştürülürler.
Son bölümde seri gelecekti bir zamana gider. Twilight ve arkadaşları artık daha yaşlıdır ve Twilight'ın Luster Dawn adında bir öğrencisi vardır. Luster Dawn arkadaşlık kurmaya hiç zaman ayırmaz ve genç Twilight gibi sadece ders çalışır. Twilight Ponyville'den Canterlot'a taşındığından beri arkadaşları ile daha az görüştüğü için Luster Dawn "eğer kurduğumuz arkadaşlıklar bir süre sonra solacaksa, neden arkadaş kurmaya zaman harcayalım?" der. Twilight'ın arkadaşları sürpriz bir giriş yapıp arkadaşlıkları sürdürmenin zor olduğunu, fakat hayatın hiç arkadaş olmadan daha da zor olduğunu söylerler.
Özel Bölümler > My Little Pony: Best Gift Ever

My Little Pony: Best Gift Ever (Türkçe: My Little Pony: En İyi Hediye), Denny Lu, Mike Myhre ve Jim Miller tarafından yönetilen bir televizyon özel programı. Best Gift Ever'daki olaylar, 8. sezondan sonra, 9. sezondan ise önce yaşanmaktadır. Arkadaşlık Sihirdir'in 196. bölümü olarak kabul edilmektedir. 44 dakika süren bölüm 27 Ekim 2018 tarihinde yayınlanmıştır.
Noele benzeyen bir bayram olan "Hearth's Warming Eve" yaklaşır. Twilight ve arkadaşları aralarında birbirlerine hediye almaya çalışırlar. Fakat kendi hediyelerinin kimden geleceğini bilmezler. En mükemmel hediyeyi almaya çalışırken, hepsi işi batırır ve Winterzilla adında bir yaratık onları kovalama başlar. Fluttershy Winterzilla'yı sakinleştirmeyi başarır. Arkadaşlar verdikleri kötü hediyeler için birbirlerinden özür dilerler.
Özel Bölümler > My Little Pony: Rainbow Roadtrip

My Little Pony: Rainbow Roadtrip (Türkçe: My Little Pony: Gökkuşağı Gezisi), Gillian Comerford tarafından yönetilen bir televizyon özel programı. Arkadaşlık Sihirdir'in aksine DHX Studios Vancouver tarafından değil, İrlandalı Boulder Media tarafından yapılmıştır. 60 dakikalık kısa film 29 Haziran 2019'da yayınlanmıştır.
Hayran kitlesi

Hasbro ilk başta seriyi 4 ila 7 yaşındaki çocuklara yönelik yaratsa da, neredeyse her yaştan hayran toplayan My Little Pony: Arkadaşlık Sihirlidir bir internet fenomeni olmuştur. Seri ilk olarak 4chan sitesinde ünlü olmuştur. Sitedeki tartışmalar sonrası diziye ilgi internet üzerinde artmıştır. Kitle kendilerine "bro" ve "pony" kelimelerinin birleşmiş sözcüğü olan "Brony" ismini vermiştir. Seri devam etse de yavaşça seriye olan ilgi azalmıştır.
Beşinci sezonun ilk bölümü olan "The Cutie Map"'te Twilight ve arkadaşlarının gittiği Starlight Glimmer tarafından "eşitlik" ile yönetilen köy gösterildikten sonra birçok hayran tarafından Komünizm ve Marksizm ile ilişkilendirildi.
Yan ürün > My Little Pony: Pony Life

Ana madde: My Little Pony: Pony Life
13 Kasım 2019'da Arkadaşlık Sihirlidir'in yan ürünü My Little Pony: Pony Life duyurulmuştur. Pony Life dizisi 7 Kasım 2020 tarihinde başlamıştır. Dizideki çoğu karakterler ve seslendirmenler Arkadaşlık Sihirdir ile aynıdır.
Başarıları > Yorum ve görüşler

Seri eleştirmenlerden iyi puanlar aldı. Birinci sezonun Rotten Tomatoes'ta  %1,0'lük bir onay derecesi ve ortalama 8/10 skoru var. Sitedeki fikir birliğine göre My Little Pony: Arkadaşlık Sihirlidir "Akıllı ve tatlı, çocuk eğlencelerinin yetişkinler için de eğlenceli olabileceğini kanıtlıyor." Wired dergisi yazarı Matt Morgan, "bir kız ile babanın birlikte izleyebileceği az serilerden biri" olduğu için seriyi övdü. Los Angeles Times eleştirmeni Robert Lloyd önceki My Little Pony serilerine göre "daha akıllı ve şımarık ve estetik açıdan daha sofistike" olduğunu söyledi. Arkadaşlık Sihirdir, Eylül 2013'te TV Guide tarafından yayınlanan tüm zamanların en iyi 60 animasyon dizsi listesinde yer aldı. Gösteriye yönelik diğer övgüler arasında tarzı, hikâyeleri, karakterizasyonu ve feminizm tartışması yer aldı..
Başarıları > Rating

Arkadaşlık Sihirlidir ilk başta ortalama 1.4 milyon izlenme ile gösterime girdi ve ilk sezonun sonuna doğru bu sayı 4 milyona kadar çıktı ve o dönemde Hasbro tarafından yapılan en popüler seri oldu. AdAge'e göre birinci ve ikinci sezon arasında izlenme sayıları ikiye katlandı. The Hub Network, 11 Şubat 2012'de yayınlanan sevgililer günü özel bölümü olan "Hearts and Hooves Day"'in serinin en çok izlenilen bölümü, Hub Network tarafından yapılan programlar arasında ise ikinci en çok izlenen bölüm olduğunu açıkladı. Daha sonradan ikinci sezonun final bölümü olan "A Canterlot Wedding" tarafından geçildi ve o zamana kadar en çok izlenilen The Hub Network yapımı bölüm oldu.
Arnavutluk coğrafyası

| Arnavutluk coğrafyası |
| --- | --- |

Kıta: Avrupa
Bölge: Balkanlar
Koordinatlar: 41°00′N 20°00′E
Yüzölçüm: dünyada 143. sırada 28.748 km² Kara : 97,7 %  Su : 2,3 %
Kıyılar: 611 km
Sınırlar: 720 km
En yüksek nokta: Golem Korab, 2.754 m
En alçak nokta: Adriyatik Denizi, 0 m
En uzun nehir: Drin nehri, 335 km
En büyük göl: İşkodra gölü 530 km2
Arnavutluk 28,750 kilometrekare alana sahip bir ülkedir. Komşuları kuzeyde 287 kilometre ile Sırbistan ve Karadağ, kuzey ve doğuda 151 kilometre ile Kuzey Makedonya, güney ve güneydoğuda 282 kilometre ile Yunanistan'dır. Adriyatik Denizi ve Yanya Denizi'ne kıyısı olan ülkenin 362 kilometre kıyısı vardır. İtalya'dan 100 kilometrelik Otranto Boğazı ile ayrılır.
Arnavutluk uydu fotografı
Azerbaycan Deniz Kuvvetleri komutanları listesi

Bu liste Azerbaycan Silahlı Kuvvetleri'nin Deniz Kuvvetleri komutanları listesini içermektedir.
| # | Komutan |  | Göreve Başlangıcı | Görev Bitişi |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Kont-Amiral Rafig Asgarov (d.1949) |  | 1991 | 1993 |
| 2 | Albay Fuad Yusifov |  | 1993 | 1999 |
| 3 | Koramiral Şahin Sultanov (d.1959) |  | 1999 | 11 Mart 2014 |
| - | I dereceli yüzbaşı Yunus Mammadov |  | 11 Mart 2014 | 31 Mart 2014 |
| - | II dereceli yüzbaşı Şahin Mammadov |  | 31 Mart 2014 | 29 Mart 2016 |
| - | I dereceli yüzbaşı Hicran Rüstemzade |  | 29 Mart 2016 | 25 Ocak 2017 |
| - | I dereceli yüzbaşı Zaur Hümbetov |  | 25 Ocak 2017 | 12 Mart 2020 |
| 4 | Kontr-Amiral Sübhan Bekirov (d.1964) |  | 12 Mart 2020 | 12 Ocak 2024 |
Bafutia

Bafutia Asteraceae familyasına bağlı bir cinstir.
Astrahan (anlam ayrımı)

Astrahan, aşağıdaki anlamlara gelebilir:
Astrahan, Astrahan Oblastı'nın başkenti olan şehir.
Astrahan Oblastı, Rusya Federasyonu'na bağlı bir oblast.
Astrahan Hanlığı, Başkenti Astrahan olarak kurulan hanlık.
Astrahan Seferi, Osmanlı Devleti'nin düzenlediği bir sefer.
Baga Kağan

Baga Kağan(Ch'u-lo-hou),Pinyin:葉護可汗, Sasanilerce Šāwa/Sāva/Sāba, Yabghu Qaghan-Magha Qaghan. 587- 588 tarihleri arasında kağanlık yapan Doğu Göktürk Kağanlığı hükümdarıdır.
Kardeşi İşbara Kağan ölmeden önce yabguluk görevinde bulunan Ch'u-lo-hou'yu Doğu Göktürk tahtına vasiyet etti. İşbara Kağan'ın ölümü üzerine tahta geçen Ch'u-lo-hou, yabgu unvanını bırakarak Baga (Mo-ho) Kağan adını aldı. Yeni kağan da siyasi olarak Çin'in üstünlüğünü kabul etti ve elçi göndererek bağlılığını bildirdi.
Baga Kağan, 582 yılından beri devlet içerisinde karışıklığa sebep olan ve yıllarca süren iç savaşlarla devletin gücünü zayıflatan Apa Kağan'ı ortadan kaldırmak istedi ve izin istediği Sui imparatorunun onayını alarak batıya, Apa'nın bulunduğu yere hücum ederek onu canlı ele geçirdi. Ele geçirilen Apa'nın öldürülmesi için Sui imparatorundan izin istenmiş ancak Çin'in çıkarlarını düşünen imparator Apa'yı öldürtmemiştir. Baga Kağan 589 yılında batıya doğru sefere çıktı. Bu sefer sırasında yapılan bir savaşta alnından okla vurularak öldü. Bazı kaynaklarda Apa tehlikesini kaldıran Baga Kağan'ın Tarduş Kağan'ı yenerek devletin birliğini tekrar sağlamak üzere Batı Göktürk Devleti'ne sefer düzenleyip Tarduş Kağan'ın ordusu tarafından yenilgiye uğratılarak öldürüldüğü, bazı kaynaklarda ise Sasani İmparatorluğu üzerine sefere çıkıldığı ve bu seferde yapılan savaşta ünlü Sasani generali Behrâm-ı Çûbîn tarafından öldürüldüğü yazılmaktadır. Ancak Baga Kağan'ın 587/588 kışında öldüğü ve Behram Çubin'in Türklerle yaptığı savaşın 589 Ağustosunda olduğunu hesaba kattığımızda, Baga Kağan'ın Behram Çubin tarafından değil, Tardu Kağan tarafından öldürüldüğü çok açıktır. Buna göre Sasanilerin Sava Şah diye hitap ettiği kişi, Tardu Kağan'ın küçük oğlu Yang-su Tegin'den başkası değildir.
BMW VI

BMW VI
BMW VI, 650 hp gücündeki bir BMW motorudur. Motor V12 motordur. 1920'li yıllarda üretilmiştir ve BMW V'ten sonra gelen BMW motorudur. Aynı zamanda BMW VII'den önce gelir.
Astrahan hanları listesi

Altın Orda Devleti'nin çökmeye başlamasıyla 1466 yılında ortaya çıkan bu hanlık 1557 yılına dek varlığını sürdürmüş, anılan tarihte Rusya tarafından ilhak edilince son han da tahttan inmek zorunda kalmıştır.
Hanların listesi hüküm sürdükleri yıllarla birlikte aşağıdaki gibidir:
Kasım I 1466 - 1490
Abdülkerim 1490 - 1504
Cani Bek 1504 - 1523 (aynı zamanda 1474 -1476 arasında Kırım Hanı)
Hüseyin 1523 - 1525
Kasım II 1525 - 1532
İslam Giray 1532 (1532'den sonra Kırım Hanı)
Ak Kebek (1.defa) 1532 - 1534
Abdrrrahman 1534 - 1538
Derviş Gazi 1538 - 1539
Şeyh Haydar 1539-1541 (Şeyh Ahmed'in oğlu ve Derviş Gazi'nin babası)
Ak Kebek (2.defa) 1541 - 1543
Yağmurçi 1543 - 1554
Derviş Ali 1554 - 1557
İlk üç han kardeş olup babaları Mahmud Han 1435-1465 arasında Kazak Hanı idi. 1465-1481 arasında Altın Orda Hanı olan Seyyid Ahmed Han da bu üç kardeşin amcasıdır.
İlk Astrahan Hanı Kasım I'in oğlu Yadigar 1552 yılında Kazan Hanı olmuştur.
Sondan bir önceki hükümdar olan Yağmurçi Han 1554 yılında Azak'a gelerek Osmanlı Devleti'ne sığınmıştır.
Otsu methodu

Otsu methodu kullanılarak eşiklenen örnek bir görüntü
Orijinal görüntü
Bilgisayarla görme ve görüntü işlemede, otomatik görüntü eşikleme yapmak için Nobuyuki Otsu (大津展之 Ōtsu Nobuyuki) tarafından oluşturulan Otsu methodu kullanılmaktadır. En basit haliyle, algoritma pikselleri ön plan ve arka plan olmak üzere iki sınıfa ayıran tek bir yoğunluk eşiği döndürmektedir. Bu eşik, sınıf içi yoğunluk varyansını en aza indirerek veya eşdeğer olarak, sınıflar arası varyansı maksimize ederek belirlenmektedir. Otsu'nun yöntemi, Fisher's Discriminant Analysis'in tek boyutlu ayrık bir analoğudur. Jenks optimizasyon yöntemiyle ilgilidir ve yoğunluk histogramında gerçekleştirilen global olarak en uygun k-ortalamalara eşdeğerdir. Çok seviyeli eşiklemenin genişletilmesi orijinal belgede açıklanmıştır ve o zamandan beri hesaplama açısından verimli uygulamalar önerilmiştir.
Otsu methodu

Algoritma, iki sınıfın ağırlıklı bir toplamı olarak tanımlanan sınıf içi varyansı en aza indiren eşiği kapsamlı bir şekilde arar.
\omega _{0} ve  \omega _{1} ağırlıkları,  t eşiği ile ayrılan iki sınıfın olasılıklarıdır.  \sigma _{0}^{2} ve  \sigma _{1}^{2} bu iki sınıfın varyanslarıdır.
\omega _{0,1}(t) sınıf olasılığı, histogramın  L kutularından aşağıdaki gibi hesaplanır:
2 sınıf için, sınıf içi varyansı en aza indirmek, sınıflar arası varyansı en üst düzeye çıkarmakla eşdeğerdir.
Bu,  \omega  sınıf olasılıkları cinsinden ifade edilir. Sınıf  \mu  anlamına gelir. Burada sınıf  \mu _{0}(t),  \mu _{1}(t) ve  \mu _{T} anlamına gelir.
Aşağıdaki ilişkiyi bunlarla açıklayabiliriz:
Sınıf olasılıkları ve sınıf ortalamaları yinelemeli olarak hesaplanabilir. Bu fikir etkili bir algoritma sağlamaktadır.
Otsu methodu > Algoritma

Her yoğunluk seviyesinin histogramı ve olasılıkları hesaplanır.
İlk  \omega _{i}(0) ve  \mu _{i}(0) ayarlanır.
Adım adım t=1,\ldots tüm olası eşikler maksimum yoğunluk için hesaplanır.
\omega _{i} ve  \mu _{i} güncellenir.
\sigma _{b}^{2}(t) hesaplanır.
İstenen eşik maksimum  \sigma _{b}^{2}(t) değerine karşılık gelir.
Otsu methodu > MATLAB veya Octave uygulaması

histogramSayacı farklı gri düzeylerinde (8 bitlik görüntüler için tipik) bir gri tonlamalı görüntünün 256 elemanlı bir histogramıdır.
function seviye = otsu(histogramSayacı)
total = sum(histogramSayacı); % görüntüdeki toplam piksel sayısı
%% OTSU otomatik eşiklemesi
top = 256;
toplamB = 0;
wB = 0;
maksimum = 0.0;
toplam1 = dot(0:top-1, histogramSayacı);
for ii = 1:top
    wF = total - wB;
    if wB > 0 && wF > 0
        mF = (toplam1 - toplamB) / wF;
        val = wB * wF * ((toplamB / wB) - mF) * ((toplamB / wB) - mF);
        if ( val >= maksimum )
            seviye = ii;
            maksimum = val;
        end
    end
    wB = wB + histogramSayacı(ii);
    toplamB = toplamB + (ii-1) * histogramSayacı(ii);
end
end
Matlab, sırasıyla Otsu methodu ve Multi Otsu methoduyla uygulanan Görüntü İşleme Araç Kutusu'nda graythresh() ve multithresh() yerleşik fonksiyonlarına sahiptir.
Sınırlamalar

Otsu methodunda, histogramın iki modlu dağılıma sahip olduğu ve iki tepe arasında derin ve keskin bir vadiye sahip olduğu varsayılabilirse, nispeten iyi bir performans sergilemektedir. Ancak nesne alanı, arka plan alanıyla karşılaştırıldığında nesne alanı küçükse, histogram artık iki modluluk göstermez. Ve nesnenin varyansları ve arka plan yoğunlukları, ortalama farkla karşılaştırıldığında büyükse veya görüntü, ek gürültü tarafından ciddi şekilde bozulursa, gri seviye histogramının keskin vadisi bozulmaktadır. Ardından, Otsu'nun yöntemiyle belirlenen olası yanlış eşik, segmentasyon hatasıyla sonuçlanmaktadır. (Burada nesne boyutunu, nesne alanının tüm görüntü alanına oranı ve ortalama farkı, nesnenin ve arka planın ortalama yoğunluklarının farkı olarak tanımlıyoruz)
Ampirik sonuçlar, nesne segmentasyonu için kullanılan global eşikleme tekniklerinin performansının (Otsu algoritması dahil) küçük nesne boyutu, ön plan ve arka plan pikselleri arasındaki küçük ortalama fark, nesneye ait olan ve nesneye ait olan piksellerin büyük varyansları ile sınırlı olduğunu göstermektedir.
İyileştirmeler

Otsu methodunun sınırlamalarını ele almak için çeşitli uzantılar geliştirilmiştir. Bir popüler uzantı, gürültülü görüntülerde nesne bölütleme görevi için daha iyi performans gösteren iki boyutlu Otsu methodudur. Burada, segmentasyon sonuçlarını iyileştirmek için belirli bir pikselin yoğunluk değeri, yakın komşuluğunun ortalama yoğunluğu ile karşılaştırılmaktadır.
Her pikselde, komşuların ortalama gri seviye değeri hesaplanır. Verilen pikselin gri seviyesi  L kadar ayrık değerlere bölünür ve ortalama gri seviyesi de aynı  L değerlerine bölünür. Ardından bir çift oluşturulur:  (i,j) her pikselin gri seviyesi ve komşuların ortalaması. Her çift,  L\times L olası 2 boyutlu kutulardan birine aittir . Her bir  (i,j) çiftinin toplam sayısı  f_{ij} fonksiyonu olarak verilir.  N görüntüsündeki toplam piksel sayısına bölünür, 2 boyutlu bir histogramda birleşik olasılık kütle fonksiyonunu tanımlar:
2 boyutlu Otsu methodu, 2 boyutlu histograma dayalı olarak aşağıdaki gibi geliştirilmiştir.
İki sınıfın olasılıkları şu şekilde gösterilebilir:
İki sınıfın yoğunluk ortalama değer vektörleri ve toplam ortalama vektör aşağıdaki gibi ifade edilebilir:
Çoğu durumda köşegen dışı olasılık ihmal edilebilir, bu nedenle doğrulaması kolaydır:
Sınıflar arası ayrık matris şu şekilde tanımlanır:
Ayrık matrisin izi şu şekilde ifade edilebilir:
Tek boyutlu Otsu methoduna benzer şekilde, optimal eşik  (s,t),  \operatorname {tr} (S_{b})maksimize edilerek elde edilir.
İyileştirmeler > Algoritma

s ve  t tek boyutlu Otsu methoduna benzer şekilde yinelemeli olarak elde edilmektedir.  s ve  t değerleri, maksimum  \operatorname {tr} (S_{b}) elde edilene kadar değiştirilir.
max,s,t = 0;
for ss: 0 to L-1 do
    for tt: 0 to L-1 do
        evaluate tr(S_b);
        if tr(S_b) > max
            max = tr(S,b);
            s = ss;
            t = tt;
        end if
    end for
end for
return s,t;
\operatorname {tr} (S_{b}) fonksiyonunu değerlendirmek ve zaman performansını iyileştirmek için hızlı bir özyinelemeli dinamik programlama algoritması kullanılabilir. Bununla birlikte, dinamik programlama yaklaşımıyla bile, 2d Otsu methodu hala büyük zaman karmaşıklığına sahiptir. Bu nedenle, hesaplama maliyetini azaltmak için birçok araştırma yapılmıştır.
P_{ij},  i*P_{ij} ve  j*P_{ij} üzerinde toplamalar yapılarak 3 tablo oluşturulur. Çalışma zamanı karmaşıklığı maksimum (O(N_pixels), O(N_bins*N_bins)) olur. Eşik açısından yalnızca kaba çözünürlük gerekiyorsa, N_bins azaltılabilir.
İyileştirmeler > Matlab uygulaması

Fonksiyon giriş ve çıkışları:
hists; gri tonlamalı değer ve komşu ortalama gri tonlamalı değer çiftinin  256\times 256 2D histogramıdır.
total; verilen görüntüdeki çiftlerin sayısıdır. 2D histogramın her bir yöndeki kutularının sayısı ile belirlenir.
threshold; elde edilen eşik değeridir.
function threshold = otsu_2D(hists, total)
maximum = 0.0;
threshold = 0;
helperVec = 0:255;
mu_t0 = sum(sum(repmat(helperVec',1,256).*hists));
mu_t1 = sum(sum(repmat(helperVec,256,1).*hists));
p_0 = zeros(256);
mu_i = p_0;
mu_j = p_0;
for ii = 1:256
    for jj = 1:256
        if jj == 1
            if ii == 1
                p_0(1,1) = hists(1,1);
            else
                p_0(ii,1) = p_0(ii-1,1) + hists(ii,1);
                mu_i(ii,1) = mu_i(ii-1,1)+(ii-1)*hists(ii,1);
                mu_j(ii,1) = mu_j(ii-1,1);
            end
        else
            p_0(ii,jj) = p_0(ii,jj-1)+p_0(ii-1,jj)-p_0(ii-1,jj-1)+hists(ii,jj);
            mu_i(ii,jj) = mu_i(ii,jj-1)+mu_i(ii-1,jj)-mu_i(ii-1,jj-1)+(ii-1)*hists(ii,jj);
            mu_j(ii,jj) = mu_j(ii,jj-1)+mu_j(ii-1,jj)-mu_j(ii-1,jj-1)+(jj-1)*hists(ii,jj);
        end

        if (p_0(ii,jj) == 0)
            continue;
        end
        if (p_0(ii,jj) == total)
            break;
        end
        tr = ((mu_i(ii,jj)-p_0(ii,jj)*mu_t0)^2 + (mu_j(ii,jj)-p_0(ii,jj)*mu_t1)^2)/(p_0(ii,jj)*(1-p_0(ii,jj)));

        if ( tr >= maximum )
            threshold = ii;
            maximum = tr;
        end
    end
end
end
Otsu methodunun görselleştirilmesi
Apodemus

Apodemus, Muridae familyasına bağlı bir hayvan cinsidir.
Taksonomi

Apodemus cinsine bağlı türler (2024):
Apodemus agrarius
Apodemus alpicola
Apodemus argenteus
Apodemus atavus
Apodemus avicennicus
Apodemus chejuensis
Apodemus chevrieri
Apodemus draco
Apodemus epimelas
Apodemus flavicollis
Apodemus gudrunae
Apodemus gurkha
Apodemus hyrcanicus
Apodemus latronum
Apodemus lii
Apodemus mystacinus
Apodemus pallipes
Apodemus peninsulae
Apodemus ponticus
Apodemus rusiges
Apodemus semotus
Apodemus speciosus
Apodemus sylvaticus
Apodemus uralensis
Apodemus witherbyi
Konuyla ilgili yayınlar

McKenna M. C., Bell S. K. (1997) , Classification of Mammals Above the Species Level, 1-640
van de Weerd A. (1973) Rodentia from two Pleistocene fissure fillings near Athens, Proceedings of the Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (B) 76 2, 148-166
Hall, R. (2004) Däggdjur
Wilson, Don E., and DeeAnn M. Reeder, eds., 1992. Mammal Species of the World: A Taxonomic and Geographic Reference, 2nd ed., 3rd printing. xviii + 1207.
Ellerman, J. R., and T. C. S. Morrison-Scott, 1966. Checklist of Palaearctic and Indian Mammals 1758 to 1946, 2nd edition. 810.
Musser, Guy G., and Michael D. Carleton / Wilson, Don E., and DeeAnn M. Reeder, eds., 2005: Superfamily Muroidea. Mammal Species of the World: A Taxonomic and Geographic Reference, 3rd ed., vol. 2. 894-1531.
Nomenclator Zoologicus. A list of the names of genera and subgenera in zoology from the tenth edition of Linnaeus, 1758 to the end of 2004.
Skizz. Entwickel.-Gesch. Nat. Syst. Europ. Thierwelt vol.1 p. 154
Balcanobius

Balcanobius, Leiodidae familyasına bağlı bir böcek cinsidir.