stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
My Darkest Days
Diskografi > Tekliler

| Yıl | Tekli | Liste konumları> Kanada    | Liste konumları> ABD  | Liste konumları> ABD Alt   | Liste konumları> ABDAna   | Liste konumları> ABD  Rock   | Sertifikalar | Albüm |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2010 | "Porn Star Dancing"  (Zakk Wylde ve Chad Kroeger ile birlikte) | 40 | 90 | 21 | 1 | 7 |  Kanada: Platin  ABD: Altın  | My Darkest Days |  |
| 2011 | "Move Your Body" | - | - | - | 23 | - |  | My Darkest Days |  |
| 2011 | "Every Lie" | - | - | - | 24 | - |  | My Darkest Days |  |
| 2012 | "Casual Sex" | - | - | - | 22 | 46 |  | Sick and Twisted Affair |  |
| 2012 | "Sick and Twisted Affair" | - | - | - | 37 | - |  | Sick and Twisted Affair |  |
"-", grafik oluşturmayan sürümleri belirtir
Matt Walst, Kasım 2010'dan
Peperomia juniniana

Peperomia juniniana, Peperomia cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
Müjgân Cunbur

Fatma Müjgân Cunbur (d. 12 Ocak 1926, Fatih, İstanbul - ö. 25 Eylül 2013, Çankaya, Ankara), Türk kütüphaneci ve edebiyat araştırmacısı. Bazı kitap ve yazılarında "Müjde Nasiboğlu" ve "Salim Şehidoğlu" imzalarını kullanmıştır. Genel olarak Türk Edebiyatı ve kültürü konularında yaptığı inceleme ve bibliyografya çalışmalarıyla tanınmıştır.
İlk öğrenimine 1933'te Ankara Dumlupınar İlkokulunda başladı ve aynı okuldan mezun oldu. İstanbul Karagümrük Ortaokulunda başladığı orta tahsilini, Ankara II. Ortaokulda bitiren Cunbur, 1945'te Ankara Kız Lisesinden mezun oldu. Yüksek tahsilini Ankara Üniversitesi DTCF Türk Dili ve Edebiyatı Bölümünde 1948'de tamamlayan, 1952'de edebiyat doktoru unvanını alan Cunbur, ayrıca 1947-1948 yıllarında, yüksek öğrenimi sırasında, Adnan Ötüken'in Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesinde açtığı Kütüphanecilik Kursu'na devam etti. 1952'de girdiği imtihanı kazanarak, Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Kütüphanesinde yazma eserlerin musannifliği görevinde çalışmaya başlayan Cunbur, 1954'te Millî Kütüphane kütüphaneciliğine atandı. 1959-1960 yılları arasında Millî Kütüphane müdür vekilliği yaptı. Millî Kütüphanenin kurucusu Adnan Ötüken'in Batı Almanya'daki Kültür Ataşeliğinden ayrılıp yurda dönmesi üzerine istifa ederek uzman olarak çalıştığı eski görevine geri döndü. Adnan Ötüken'in Kültür Bakanlığı müsteşarı olarak atanması üzerine 1965 yılında ikinci defa Millî Kütüphane genel müdürü olan Cunbur, Millî Kütüphaneyi görevlerine uygun bir binaya kavuşturmak için arsa sağlanması, bir proje hazırlanması ve inşaata başlanması için çalıştı. 1973'te binanın temeli atıldı. 1978'de Kültür Bakanlığı müşavirliğine tayin edildi. Kendisine Türkiye Kütüphanelerindeki Yazma Eserlerin Kataloglarının Hazırlanması Projesi'nde Anadolu'daki yazma eserlerin sorumluluğu verildi. Bir ekibin başında yazma eserlerin kataloglarını hazırlamak üzere Amasya ve Antalya'daki kütüphanelerde çalıştı. 1980'de Millî Kütüphane binasının inşaatının bitirilmesi için Bakanlık müşaviri kadrosunda Millî Kütüphane müdür vekilliğine getirildi. 1982'de biten kütüphane binasına bir yıl sonra tam olarak yerleşildi. 1984'te Millî Kütüphane başkanı olarak görev unvanı değişen Cunbur, kütüphanedeki ilk bilgisayar donanımını kurdu. 1986'da kütüphaneden emekli olan Cunbur, aynı zamanda 1960-1982 yılları arasında Ankara Üniversitesi DTCF Kütüphanecilik Bölümünde çeşitli dersler vermişti.
Müjgân Cunbur'un yazı hayatı 1948'de Kırşehir gazetesinde Üç Kırşehirli Dost başlıklı yazıyla başladı. Az sayıda yazdığı şiirleri Atatürk Yolu ve Türk Kadını gibi dergilerde yayımlandı.
Cunbur'un cenazesi Ankara'daki Cebeci Asri Mezarlığı'na defnedilmiştir.
Eserleri

Türk Kadın Yazarlar Bibliyografyası (1955), Yunus Emre'de Namaz (1956), Ali Kuşçu Bibliyografyası (1974), Türk Kadının Şiiri (1970), Karacaoğlan-Hayatı ve Şiirleri (1972) gibi pek çok esere imza atan Cunbur, 1959 yılında "Batıya Kaçırılan Kitaplarımız" isimli makalesi ile Türkiye'den Avrupa'ya götürülen yazma kitapların kaçırılış hikâyelerini anlatmıştı.
Eserleri > Hakkında yazılanlar

Gülensoy, Tuncer (haz.) (2010). Müjgân Cunbur Armağanı. Ankara: Türk Kültürünü Araştırma Enstitüsü. ISBN 9789754560954.
Peng Ming-min

| Peng Ming-min |
| --- | --- |

Tayvan Devlet Başkanı Kıdemli Danışmanı
Görev süresi 20 Mayıs 2000 - 20 Mayıs 2008
Başkan: Chen Shui-bian
Kişisel bilgiler
Doğum: 15 Ağustos 1923(1923-08-15) Taikō Kasabası, Taikō Bölgesi, Taichū Eyaleti, Tayvan, Japonya (şimdiki: Dajia Bölgesi, Taichung, Tayvan)
Ölüm: 8 Nisan 2022 (98 yaşında) Taipei, Tayvan
Milliyeti: Tayvanlı
Bitirdiği okul: Tokyo İmparatorluk Üniversitesi Ulusal Tayvan Üniversitesi McGill Üniversitesi Paris Üniversitesi
Mesleği: Siyasetçi, aktivist ve hukukçu
Peng Ming-min (ortada) 1954'te Ulusal Tayvan Üniversitesi'ndeki meslektaşlarıyla birlikte
Peng Ming-min (Çince: 彭明敏; pinyin: Péng Míngmǐn; Pe̍h-ōe-jī: Pheⁿ Beng-bín; 15 Ağustos 1923 - 8 Nisan 2022), Tayvanlı demokrasi aktivisti, siyasetçi ve hukukçu.
Yaşamı ve kariyeri

Peng, 15 Ağustos 1923'te Dajia Bölgesi, Taichung, Tayvan'da doğdu. Paris Üniversitesi'nden mezun oldu. Tayvan'ın bağımsızlığının en büyük destekçilerindendi.
Peng, 1964'te demokrasi yanlısı protestolar için siyasi materyal basmaktan tutuklandı. İsveç'e iltica etti sonradan yerleştiği Amerika Birleşik Devletleri'nde üniversite profesörü oldu. 22 yıl sürgünde kaldıktan sonra, 1996'da Tayvan'ın ilk doğrudan başkanlık seçimlerinde Demokratik İlerleme Partisi'nin ilk başkan adayı olmak için geri döndü.
2000-2008 yılları arasında Tayvan Başkanı Chen Shui-bian'ın Kıdemli Danışmanı olarak görev aldı.
Ölümü

Peng, 8 Nisan 2022'de Taipei, Tayvan'da yaşlılığa bağlı doğal nedenlerden 98 yaşında vefat etti.
Kaynaklar

1 2  Huang, Tai-lin (17 Nisan 2005). "Peng's beliefs secures him a place in Taiwan's history". Taipei Times. 23 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Haziran 2016.
↑  Brown, Tom (30 Ekim 1992). "Taiwanese Dissident Going Home After 22 Years In U.S." Seattle Times. 6 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Haziran 2016.
↑  Peng, Ming-min (1972). A Taste of Freedom: Memoirs of a Formosan Independence Leader. Chicago, New York, London: Holt, Rinehart and Winston. ISBN 9780030913884.
↑  Huang, Tai-lin (17 Nisan 2005). "Democratic gains require protection". Taipei Times. 23 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Haziran 2016.
↑  "Taiwan eyes Montreal meeting". Postmedia News. Erişim tarihi: 3 Haziran 2016. [ölü/kırık bağlantı]
↑  "Continuing Student Agitation in Indonesia". Minerva. Springer. 5 (1): 116-123. 1966. doi:10.1007/BF02389800. JSTOR 41821762.
↑  Loa Lok-Sin (21 Eylül 2008). "Peng Tells Details of Escape From KMT". Taipei Times. s. 3. 9 Şubat 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Nisan 2022.
↑  Teng, Pei-ju (8 Nisan 2022). "Peng Ming-min, a lifelong advocate for Taiwan and democracy, dies at 98". Central News Agency. 8 Nisan 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Nisan 2022.
Nasrabad

Nasrabad (Farsça: نصرآباد‎, Naşrābād), İran'ın İsfahan Eyaleti'nde şehir.
Eyaletin aynı isimli İsfahan şehristanı'nın Cergaviye Olya bahşı'nda bulunan şehrin 2006 yılı resmî nüfusu 5,751 kişi ve 1,361 hanedir.
Peperomia josei

Peperomia josei, Peperomia cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
Peperomia junghuhniana

Peperomia junghuhniana, Peperomia cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
NGC 7363

NGC 7363, Yeni Genel Katalog'da yer alan bir galaksidir. Gökyüzünde Kanatlıat takımyıldızı yönünde bulunur. SBcd tipi bir çubuklu sarmal galaksidir. Alman astronom Heinrich d'Arrest tarafından 1865 yılında 27,94 cm (11 inç) çaplı mercekli tip bir teleskopla keşfedilmiştir.
Mersin'de 2014 Türkiye cumhurbaşkanlığı seçimi

2014 Türkiye cumhurbaşkanlığı seçimi'nin Mersin ili sonuçları (cezaevi oyları hariç);
| Mersin  |
| --- | --- |

Seçmen sayısı: 1.194.046
Sandık sayısı: 3.490
Ekmeleddin İhsanoğlu: 13 / 13 
Recep Tayyip Erdoğan: 0 / 13 
Selahattin Demirtaş: 0 / 13
Mersin

Mersin ilindeki 13 ilçenin toplam sonucu aşağıdaki gibidir;
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 1.194.046 | 1.194.046 | 3.490 | 3.490 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 496.576 | %54,58 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 291.092 | %31,99 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 122.134 | %13,42 |  |  |
| Toplam | 909.802 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 12.529 | 12.529 |  |  |
| Katılım oranı | %77,24 | %77,24 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Akdeniz

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 177.994 | 177.994 | 482 | 482 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 53.479 | %39,70 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 40.792 | %30,28 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 40.436 | %30,01 |  |  |
| Toplam | 134.707 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 1.673 | 1.673 |  |  |
| Katılım oranı | %76,62 | %76,62 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Anamur

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 48.355 | 48.355 | 156 | 156 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 24.654 | %62,79 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 13.822 | %35,20 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 788 | %2,00 |  |  |
| Toplam | 39.264 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 847 | 847 |  |  |
| Katılım oranı | %82,95 | %82,95 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Aydıncık

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 8.415 | 8.415 | 31 | 31 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 4.058 | %62,69 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 2.269 | %35,05 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 146 | %2,25 |  |  |
| Toplam | 6.473 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 120 | 120 |  |  |
| Katılım oranı | %78,35 | %78,35 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Bozyazı

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 19.849 | 19.849 | 65 | 65 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 8.711 | %56,90 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 6.284 | %41,05 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 313 | %2,04 |  |  |
| Toplam | 15.308 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 312 | 312 |  |  |
| Katılım oranı | %78,69 | %78,69 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Çamlıyayla

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 6.997 | 6.997 | 25 | 25 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 3.370 | %59,43 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 2.215 | %39,06 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 85 | %1,49 |  |  |
| Toplam | 5.670 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 121 | 121 |  |  |
| Katılım oranı | %82,76 | %82,76 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Erdemli

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 93.164 | 93.164 | 282 | 282 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 36.414 | %49,37 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 35.083 | %47,57 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 2.252 | %3,05 |  |  |
| Toplam | 73.749 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 1.213 | 1.213 |  |  |
| Katılım oranı | %80,46 | %80,46 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Gülnar

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 19.817 | 19.817 | 95 | 95 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 9.593 | %59,16 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 6.307 | %38,89 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 315 | %1,94 |  |  |
| Toplam | 16.215 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 359 | 359 |  |  |
| Katılım oranı | %83,64 | %83,64 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Mezitli

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 116.261 | 116.261 | 315 | 315 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 55.980 | %64,57 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 22.318 | %25,74 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 8.390 | %9,67 |  |  |
| Toplam | 86.688 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 867 | 867 |  |  |
| Katılım oranı | %75,31 | %75,31 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Mut

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 45.039 | 45.039 | 170 | 170 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 20.109 | %57,86 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 13.946 | %40,13 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 696 | %2,00 |  |  |
| Toplam | 34.751 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 1.006 | 1.006 |  |  |
| Katılım oranı | %79,39 | %79,39 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Silifke

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 87.203 | 87.203 | 271 | 271 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 46.486 | %67,38 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 21.113 | %30,60 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 1.391 | %2,01 |  |  |
| Toplam | 68.990 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 1.046 | 1.046 |  |  |
| Katılım oranı | %80,31 | %80,31 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Tarsus

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 222.361 | 222.361 | 659 | 659 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 97.220 | %57,38 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 49.333 | %29,11 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 22.874 | %13,50 |  |  |
| Toplam | 169.427 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 2.098 | 2.098 |  |  |
| Katılım oranı | %77,14 | %77,14 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Toroslar

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 187.584 | 187.584 | 513 | 513 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 62.744 | %45,20 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 49.518 | %35,67 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 26.536 | %19,11 |  |  |
| Toplam | 138.798 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 1.731 | 1.731 |  |  |
| Katılım oranı | %74,92 | %74,92 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
İlçeler > Yenişehir

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Toplam seçmen sayısı | Toplam seçmen sayısı | Toplam sandık sayısı | Toplam sandık sayısı |  |
| 161.007 | 161.007 | 426 | 426 |  |

Sonuçlar
| Aday | Oy sayısı | Oy oranı |  |  |
| Ekmeleddin İhsanoğlu | 73.758 | %61,58 |  |  |
| Recep Tayyip Erdoğan | 28.092 | %23,45 |  |  |
| Selahattin Demirtaş | 17.912 | %14,95 |  |  |
| Toplam | 119.762 | %100 |  |  |
| Geçersiz ya da boş | 1.136 | 1.136 |  |  |
| Katılım oranı | %75,09 | %75,09 |  |  |
Kaynak:YSK7 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. 
Mersin'de 2014 Türkiye cumhurbaşkanlığı seçimi
Peramelidae

Peramelidae, Peramelemorphia takımına bağlı bir hayvan familyasıdır.
Taksonomi

Peramelidae familyasına bağlı altfamilyalar (2022):
Echymiperinae - McKenna ve Bell, 1997
Peramelinae - Gray, 1825
Peroryctinae - Groves ve Flannery, 1990
Konuyla ilgili yayınlar

Wilson, D. E., and D. M. Reeder: Mammal Species of the World. Johns Hopkins University Press, 2005. ISBN 0-8018-8221-4
Müzekinnüfûs

Müzekinnüfûs (Müzekki'n-Nüfûs) Eşrefoğlu Abdullah Rûmî tarafından kaleme alınmış mensûr bir eserdir. Eserin temel olarak dini ve tasavvufi nasihatler içerir. Eser bir anlamda halka tasavvufu anlatmak için yazılmıştır ve bu sebeple zaman zaman Eşrefoğlu'nun Divan'ından daha çok ilgi çekmiştir. Mensûr bir eser olsa da, eserde beyit, kıta ve ilahiler de bulunur. Ayrıca eserde zaman zaman konuyu anlatmak için çeşitli hikâyelere de yer verilmiştir.
1448 yılında yazılmış olan eserde iki bâb bulunur. Birinci babta nefis incelenir ve dörde ayrılır: Emmâre, Levvâme, Mülhime ve Mutmainne. Bu babın konusu nefistir. İkinci babın konusu ise nefsi terbiye etmenin yollarıdır. Eserin bu kısmında Eşrefoğlu az yemek, az söylemek ve az uyumayı nefsin temizlenmesinin üç temel şartı olarak gösterir.
NGC 7362

NGC 7362 (SDSS)
NGC 7362, Yeni Genel Katalog'da yer alan bir galaksidir. Gökyüzünde Kanatlıat takımyıldızı yönünde bulunur. E3 tipi bir eliptik galaksidir. Amerikan astronom Lewis A. Swift tarafından 1886 yılında 40,64 cm (16 inç) çaplı mercekli tip bir teleskopla keşfedilmiştir.
NGC 7358

NGC 7358, Yeni Genel Katalog'da yer alan bir galaksidir. Gökyüzünde Tukan takımyıldızı yönünde bulunur. S0 tipi bir merceksi galaksidir. İngiliz astronom John Herschel tarafından 1835 yılında 47,5 cm (18,7 inç) çaplı aynalı tip bir teleskopla keşfedilmiştir.
NGC 7359

NGC 7359, Yeni Genel Katalog'da yer alan bir galaksidir. Gökyüzünde Kartal takımyıldızı yönünde bulunur. S0 tipi bir merceksi galaksidir. Amerikan astronom Francis Leavenworth tarafından 1885 yılında 66,04 cm (26 inç) çaplı mercekli tip bir teleskopla keşfedilmiştir.
Pekiştirmeli öğrenme

Pekiştirmeli öğrenme, davranışçılıktan esinlenen, öznelerin bir ortamda en yüksek ödül miktarına ulaşabilmesi için hangi eylemleri yapması gerektiğiyle ilgilenen bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır. Bu problem, genelliğinden ötürü oyun kuramı, kontrol kuramı, yöneylem araştırması, bilgi kuramı, benzetim tabanlı eniyileme ve istatistik gibi birçok diğer dalda da çalışılmaktadır.
Makine öğrenmesinde, ortam genellikle bir Markov karar süreci (MKS) olarak modellenir, bu bağlamda birçok pekiştirmeli öğrenme algoritması dinamik programlama tekniklerini kullanır. Pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının klasik tekniklerden farkı, MKS hakkında ön bilgiye ihtiyaç duymamaları ve kesin yöntemlerin verimsiz kaldığı büyük MKS'ler için kullanılmalarıdır.
Pekiştirmeli öğrenme, doğru girdi/çıktı eşleşmelerinin verilmemesi ve optimal olmayan eylemlerin dışarıdan düzeltilmemesi yönleriyle gözetimli öğrenmeden ayrışır. Dahası, pekiştirmeli öğrenmede bilinmeyen uzayda keşif (İngilizce: exploration) ile mevcut bilgiden istifade (İngilizce: exploitation) arasında bir denge kurma söz konusudur.
Giriş

Temel pekiştirmeli öğrenme modeli şunlardan oluşur:
öznenin ve ortamın durumlarını (İngilizce: state) içeren bir  S kümesi;
öznenin yapabileceği eylemleri (İngilizce: action) içeren bir  A kümesi;
her durumda hangi eyleme geçileceğini belirleyen prensipler (İngilizce: policy);
bir durum geçişinin kazandıracağı skaler anlık ödülü hesaplamak için kurallar;
öznenin gözlemlerini betimlemek için kurallar.
Kurallar sıklıkla stokastiktir. Gözlemler genellikle son yapılan durum geçişinin kazandırdığı ödülü içerir. Birçok çalışmada öznenin mevcut ortam durumunu gözlemleyebildiği kabul edilir, yani tam gözlenebilirlik. Ancak bunun karşıtı durumlar da söz konusudur ve kısmi gözlenebilirlik olarak adlandırılır. Bazı durumlarda öznenin yapabileceği eylemler kısıtlanmıştır (örn. harcanabilecek para miktarı).
Bir pekiştirmeli öğrenme öznesi ortamla ayrık zaman adımlarında etkileşir. 
Her  t zaman adımında, özne  r_{t} ödülüne sahip bir  o_{t} gözlemi alır. 
Bunun üzerine müsait eylemler kümesinden bir  a_{t} eylemi seçer ve bu yolla ortamla etkileşir. Ortam yeni bir  s_{t+1} durumuna evrilir. Yeni durumla ilişkili  r_{t+1} ödülü de belirlenir. Bu ödül  (s_{t},a_{t},s_{t+1}) geçişine aittir. Pekiştirmeli öğrenme öznesinin amacı mümkün olduğunca fazla ödül toplamaktır. Özne eylemlerini geçmiş durumların bir fonksiyonu olarak seçebilir, hatta eylem seçimini rassal olarak yapabilir.
Bir öznenin performansı mükemmel davranışa sahip özneninki ile karşılaştırıldığında, aralarında oluşan performans kaybı pişmanlık terimi ile ifade edilir. Mükemmel davranışa ulaşmak için, bir özne eylemlerinin uzun vadeli sonuçlarını dikkate almalıdır (gelecekteki çıkarlarını yükseltmek amacıyla). Özne bunun için kısa vadeli ödüllerden vazgeçebilmelidir.
Bu yüzden, pekiştirmeli öğrenme uzun ve kısa vadeli ödüller arasında tercih yapmayı gerektiren problemler için iyi bir yaklaşımdır. Robot kontrolü, telekomünikasyon, tavla, dama ve go (AlphaGo) gibi birçok konuda başarıyla uygulanmıştır.
Keşif

Pekiştirmeli öğrenme akıllı bir keşif mekanizmasına ihtiyaç duyar. Eylemlerin, herhangi bir olasılıksal dağılımına bağlı kalmadan, rastgele seçilmesi kötü bir performansa neden olabilir. Küçük (sonlu) Markov karar süreçleri (MKS) için keşif problemi iyi anlaşılmıştır. Ancak, büyük uzaylı Markov karar süreçleri için başarısı kanıtlanmış algoritmalar olmadığından ötürü daha basit keşif yöntemleri tercih edilmektedir.
Bu yöntemlerden biri aç gözlü hareket belirlemedir ( \epsilon -greedy). Bu yönteme göre  \epsilon  ihtimalle rastgele bir eylem yapılır,  1-\epsilon  ihtimalle ise uzun vadede en iyi sonucu getireceği hesaplanan eylem yapılır. Burada,  0<\epsilon <1 ayar parametresi olarak kullanılır;  \epsilon  arttıkça keşif eğilimi artar,  \epsilon  azaldıkça sömürü (İngilizce: exploitation) eğilimi artar. Bu ayar parametresi belirli bir zamanlamaya göre değişebileceği gibi (keşfi yavaşça ve sürekli azaltmak), sezgisel bir şekilde de uyarlanabilir.
Derin pekiştirmeli öğrenme

Derin öğrenme ile pekiştirmeli öğrenmeyi birleştiren yaklaşımlara denir. Öğrenme sistemi diğer pekiştirmeli öğrenme yöntemleriyle aynıdır (durum, eylem, ödül vb.), ancak sistemin bazı kısımları derin yapay zeka ağları ile modellenir. Örneğin verilen bir durum-eylem ikilisine karşılık gelen ödül miktarını öğrenmek için derin öğrenme kullanılabilir. Google DeepMind tarafından geliştirilen, ATARI oyunlarını oynayan yapay zeka uygulaması derin pekiştirmeli öğrenmeye olan ilgiyi artırmıştır.
Ters pekiştirmeli öğrenme

Ters pekiştirmeli öğrenmede öntanımlı bir ödül fonksiyonu yoktur. Onun yerine, bir uzmanın davranışları gözlemlenerek bir ödül fonksiyonu öğrenilir. Ana fikir mükemmel ya da mükemmele yakın olan davranışı gözlemlemek ve taklit etmektir.
Pekiştirmeli öğrenmenin işleyişi. Özne bir eylemde bulunarak çevre ile etkileşir. Çevreyi gözlemleyerek yeni durumu ve elde ettiği ödülleri değerlendirir. Eylemler ve gözlemler bir döngü içinde birbirini takip eder.
Peperomia juruana

Peperomia juruana, Peperomia cinsine bağlı bir hayvan türüdür.
MÖ 8. yüzyıl

---Sidenote START---
MÖ 8. yüzyıl, MÖ 800'ün ilk günü başlamış ve MÖ 701'in son günü bitmiştir.