stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ขั้นตอนวิธีของฟอร์ด-เฟิลเกอร์สัน
ข้อจำกัด

ขั้นตอนวิธีนี้จะสามารถรับประกันได้ว่าการทำงานดังกล่าวมีจุดสิ้นสุด ก็ต่อเมื่อ
ค่าความจุ c และการไหล f ของเส้นเชื่อมมีค่าเป็นจำนวนเต็ม
ค่าความจุรวมของทั้งวิถีมีค่าเป็นจำนวนบวก ซึ่งจะทำให้การทำงานในแต่ละขั้นตอนได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับ คำตอบที่ต้องการมากขึ้นเรื่อย ๆ
ถ้าหากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขดังกล่าว จะไม่สามารถรับประกันได้ว่าการทำงานมีจุดสิ้นสุด (อาจเกิดการการทำงานไปเรื่อย ๆ ไม่สามารถหาที่สิ้นสุดได้ ไม่สามารถใช้ในการหาคำตอบได้)
อย่างไรก็ตามหากเราใช้ ขั้นตอนวิธีของเอ็ดมอนด์-คาป จะสามารถแก้ไขข้อจำกัดดังกล่าวในขั้นตอนวิธีของฟอร์ด-เฟิลเกอร์สันได้
ประสิทธิภาพเชิงเวลา

จะขึ้นกับวิธีที่ใช้ในการหาวิถีแต่งเติม
หากใช้การค้นหาตามแนวลึก (Depth-First Search) ในกรณีที่ถูกต้องตามข้อจำกัด (การทำงานดังกล่าวมีจุดสิ้นสุด) จะได้ประสิทธิภาพเชิงเวลาเป็น O(Ef) โดยที่ E คือจำนวนเส้นเชื่อม และ f คือค่าการไหลมากสุด
หากใช้การค้นหาตามแนวกว้าง (Breadt-First Search) สามารถรับประกันการทำงานดังกล่าวมีจุดสิ้นสุด จะได้ประสิทธิภาพเชิงเวลาเป็น O(VE2) โดยที่ V คือจำนวนปม และ E คือจำนวนเส้นเชื่อม (สามารถดูรายละเอียดเชิงลึกได้ที่ ขั้นตอนวิธีของเอ็ดมอนด์-คาป)
ปัญหาที่เกี่ยวข้อง

นอกจากขั้นตอนวิธีของฟอร์ด-เฟิลเกอร์สันจะใช้ในการแก้ปัญหาการไหลมากสุดแล้ว สามารถนำไปใช้กับปัญหาอื่น ๆ ได้อีกมากมายที่มีพื้นฐานมาจากปัญหาการไหลมากสุด
ตัวอย่างเช่น
การจับคู่กราฟสองส่วนมากสุด (Maximum Bipartite Matching)
การแยกส่วนภาพ (Image Segementation)
การทำเหมืองข้อมูล (Data mining)
การเชื่อมต่อเครือข่าย (Network Connectivity)
โครงข่ายประสาทเทียม

ข่ายงานประสาทเทียมมีการเชื่อมต่อกันผ่านกลุ่มโหนด
โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural networks: ANN) หรือ ข่ายงานประสาทเทียม (Connectionist systems) คือระบบคอมพิวเตอร์จากโมเดลทางคณิตศาสตร์ เพื่อจำลองการทำงานโครงข่ายประสาทชีวภาพที่อยู่ในสมองของสัตว์ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ที่จะทำงานที่มอบหมายได้ จากการเรียนรู้ผ่านตัวอย่าง โดยไม่ถูกโปรแกรมด้วยกฎเกณฑ์ตายตัวแบบระบบอัตโนมัติ ยกตัวอย่างเช่น ในการประมวลผลภาพ คอมพิวเตอร์ที่ทำงานด้วยระบบโครงข่ายประสาทเทียมจะเรียนรู้การจำแนกรูปภาพแมวได้จากการให้ตัวอย่างรูปภาพที่กำกับโดยผู้เขียนโปรแกรมว่า “เป็นแมว” หรือ “ไม่เป็นแมว” จากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้ระบุภาพแมวในตัวอย่างรูปภาพอื่น ๆ โปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมสามารถแยกแยะรูปภาพแมวได้โดยปราศจากการความรู้ก่อนหน้า ว่า ”แมว” คืออะไร (อาทิ แมวมีขน มีหูแหลม มีเขี้ยว มีหาง) แทนที่จะใช้ความรู้ดังกล่าว โครงข่ายประสาทเทียมทำการระบุตัวแมวโดยอัตโนมัติด้วยการระบุลักษณะเฉพาะ จากชุดตัวอย่างที่เคยได้ประมวลผล
แนวคิดเริ่มต้นของเทคนิคนี้ได้มาจากการศึกษาโครงข่ายไฟฟ้าชีวภาพ (bioelectric network) ในสมอง ซึ่งประกอบด้วย เซลล์ประสาท (neurons) และ จุดประสานประสาท (synapses) ตามโมเดลนี้ ข่ายงานประสาทเกิดจากการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท จนเป็นเครือข่ายที่ทำงานร่วมกัน
การประมวลผลต่าง ๆ ของโครงข่ายประสาทเทียมเกิดขึ้นในหน่วยประมวลผลย่อย เรียกว่า โหนด (node) ซึ่งโหนดเป็นการจำลองลักษณะการทำงานมาจากเซลล์การส่งสัญญาณ ระหว่างโหนดที่เชื่อมต่อกัน จำลองมาจากการเชื่อมต่อของใยประสาท และแกนประสาทในระบบประสาทของสมองมนุษย์ภายในโหนด จุดเชื่อมต่อแต่ละจุด มีความคล้ายคลึงกับจุดประสานประสาท (Synapses) ในสมอง มีความสามารถในการส่งสัญญาณไปยังเซลล์ประสาทเซลล์อื่น ๆ ที่เชื่อมต่อกับมันได้
ในการสร้างระบบโครงข่ายประสาทเทียม เอาต์พุตของแต่ละเซลล์ประสาทจะมาจากการคำนวณผลรวมของอินพุต ด้วยฟังก์ชันการแปลง (transfer function) ซึ่งทำหน้าที่รวมค่าเชิงตัวเลขจากเอาต์พุตของเซลล์ประสาทเทียม แล้วทำการตัดสินใจว่าจะส่งสัญญาณเอาต์พุตออกไปในรูปใด ฟังก์ชันการแปลงอาจเป็นฟังก์ชันเส้นตรงหรือไม่ก็ได้ โครงข่ายประสาทเทียม ประกอบไปด้วย จุดเชื่อมต่อ (Connections) ซึ่งสามารถเรียกสั้น ๆ ได้ว่า เอจ (Edge), เมื่อโครงข่ายประสาทมีการเรียนรู้ จะเกิดค่าน้ำหนักขึ้น, ค่าน้ำหนัก (weights) คือ สิ่งที่ได้จากการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียม หรือเรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ค่าความรู้ (knowledge) ค่านี้จะถูกเก็บเป็นทักษะเพื่อใช้ในการจดจำข้อมูลอื่น ๆ ที่อยู่ในรูปแบบเดียวกัน
จุดประสงค์ดั้งเดิมของการสร้างโครงข่ายประสาทเทียม คือการแก้ปัญหาแบบเดียวกับที่สมองมนุษย์สามารถทำได้ แต่เมื่อเวลาผ่านไป จุดประสงค์ของการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมก็ได้เบี่ยงเบนเปลี่ยนไปเป็นการทำงานที่เฉพาะเจาะจง แทนจุดประสงค์เดิมในการสร้างสมองเทียม, ปัจจุบัน มีการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมกับงานหลากหลายรูปแบบ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การรู้จำคำพูด, การแปลภาษา, การกรองเนื้อหาโซเชียลมีเดีย, การเล่นเกม, การวินิจฉัยโรค และกิจกรรมบางอย่างที่ไม่คิดว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำได้ เช่น การวาดภาพ, การประพันธ์เพลง และ การประพันธ์บทกวี
โครงสร้าง

นักวิจัยส่วนใหญ่ในปัจจุบันเห็นตรงกันว่าข่ายงานประสาทเทียมมีโครงสร้างแตกต่างจากข่ายงานในสมอง แต่ก็ยังเหมือนสมอง ในแง่ที่ว่าข่ายงานประสาทเทียม คือการรวมกลุ่มแบบขนานของหน่วยประมวลผลย่อย
ๆ และการเชื่อมต่อนี้เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้เกิดสติปัญญาของข่ายงาน เมื่อพิจารณาขนาดแล้ว สมองมีขนาดใหญ่กว่าข่ายงานประสาทเทียมอย่างมาก รวมทั้งเซลล์ประสาทยังมีความซับซ้อนกว่าหน่วยย่อยของข่ายงาน อย่างไรก็ดีหน้าที่สำคัญของสมอง เช่นการเรียนรู้ ยังคงสามารถถูกจำลองขึ้นอย่างง่ายด้วยข่ายงานประสาท
โครงสร้าง > โมเดล

ข่ายงานประสาทแบบป้อนไปหน้า (feedforward) ประกอบด้วยเซตของบัพ (node) ซึ่งอาจจะถูกกำหนดให้เป็นบัพอินพุต (input nodes) บัพเอาต์พุต (output nodes) หรือ บัพอยู่ระหว่างกลางซึ่งเรียกว่า บัพฮิดเดน (hidden nodes) มีการเชื่อมต่อระหว่างบัพ (หรือนิวรอน) โดยกำหนดค่าน้ำหนัก (weight) กำกับอยู่ที่เส้นเชื่อมทุกเส้น เมื่อข่ายงานเริ่มทำงาน จะมีการกำหนดค่าให้แก่บัพอินพุต โดยค่าเหล่านี้ อาจจะได้มาจากการกำหนดโดยมนุษย์ จากเซนเซอร์ที่วัดค่าต่าง ๆ หรือผลจากโปรแกรมอื่น ๆ จากนั้นบัพอินพุต จะส่งค่าที่ได้รับ ไปตามเส้นเชื่อมขาออก โดยที่ค่าที่ส่งออกไปจะถูกคูณกับค่าน้ำหนักของเส้นเชื่อม บัพในชั้นถัดไปจะรับค่า ซึ่งเป็นผลรวมจากบัพต่าง ๆ แล้วจึงคำนวณผลอย่างง่าย โดยทั่วไปจะใช้ฟังก์ชันซิกมอยด์ (sigmoid function) แล้วส่งค่าไปยังชั้นถัดไป การคำนวณเช่นนี้จะเกิดขึ้นไปเรื่อย ๆ ทีละชั้น จนถึงบัพเอาต์พุต โดยในยุคแรก (ราว ค.ศ. 1970) จำนวนชั้นจะถูกกำหนดไว้เป็นค่าคงที่ แต่ในปัจจุบันมีการนำขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม มาช่วยออกแบบโครงสร้างของข่ายงาน ดู นิวโรอีโวลูชัน (Neuroevolution)
ประเภทของข่ายงานประสาทเทียม > เพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้น (multi-layer perceptron)

โครงข่ายประสาทเทียมแบบ MLP เป็นรูปแบบหนึ่งของโครงข่ายประสาทเทียมที่มีโครงสร้างเป็นแบบหลายๆชั้น ใช้สำหรับงานที่มีความซับซ้อนได้ผลเป็นอย่างดี โดยมีกระบวนการฝึกฝนเป็นแบบมีผู้สอน (Supervise) และใช้ขั้นตอนการส่งค่าย้อนกลับ (Backpropagation) สำหรับการฝึกฝนกระบวนการส่งค่าย้อนกลับ ประกอบด้วย 2 ส่วนย่อยคือ การส่งผ่านไปข้างหน้า (Forward Pass) การส่งผ่านย้อนกลับ (Backward Pass) สำหรับการส่งผ่านไปข้างหน้า ข้อมูลจะผ่านเข้าโครงข่ายประสาทเทียมที่ชั้นข้อ มูลเข้า และจะส่งผ่าน จากอีกชั้นหนึ่งไปสู่อีกชั้นหนึ่งจนกระทั่งถึงชั้นข้อมูลออก ส่วนการส่งผ่านย้อนกลับค่าน้ำหนักการเชื่อมต่อจะถูกปรับเปลี่ยนให้สอดคล้องกับกฎการแก้ข้อผิดพลาด (Error-Correction) คือผลต่างของผลตอบที่แท้จริง (Actual Response) กับผลตอบเป้าหมาย (Target Response) เกิดเป็นสัญญาณผิดพลาด (Error Signal) ซึ่งสัญญาณผิดพลาดนี้จะถูกส่งย้อนกลับเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียมในทิศทางตรงกันข้ามกับการเชื่อมต่อ และค่าน้ำหนักของการเชื่อมต่อจะถูกปรับจนกระทั่งผลตอบที่แท้จริงเข้าใกล้ผลตอบเป้าหมาย
สัญญาณที่มีโครงข่ายประสาทเทียมแบบ MLP มี 2 ประเภท คือ Function Signal และ Error Signal
Function Signal เป็นสัญญาณเข้าที่มาจากโหนดในชั้นก่อนหน้า และจะส่งผ่านไปข้างหน้าจากโหนดหนึ่งไปสู่อีกโหนดหนึ่ง
Error Signal เป็นสัญญาณย้อนกลับที่เกิดขึ้นที่โหนดในชั้นข้อมูลออกของโครงข่ายประสาทเทียม และถูกส่งผ่านย้อนกลับจากชั้นหนึ่งไปสู่อีกชั้นหนึ่ง
หลักการทำงานของ MLP คือในแต่ละชั้นของชั้นซ่อนตัว (Hidden Layer) จะมีฟังก์ชันสำหรับคำนวณเมื่อได้รับสัญญาณ (Output) จากโหนดในชั้นก่อนหน้านี้ เรียกว่า Activation Function โดยในแต่ละชั้นไม่จำเป็นต้องเป็นฟังก์ชันเดียวกันก็ได้ ชั้นซ่อนตัวนั้นมีหน้าที่สำคัญคือ จะพยายามแปลงข้อมูลที่เข้ามาในชั้น (Layer) นั้น ๆ ให้สามารถแยกแยะความแตกต่างโดยใช้เส้นตรงเส้นเดียว (Linearly Separable) และก่อนที่ข้อมูลจะถูกส่งไปถึงชั้นข้อมูลออก (Output Layer) ในบางครั้งอาจจำเป็นต้องใช้ชั้นซ่อนตัวมากกว่า 1 ชั้นในการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูป Linearly Separable
ในการคำนวณหา Output ในปัญหาการจำแนกทำได้โดยการใส่ข้อมูล Input เข้าไปในโครงข่ายประสาทเทียมที่เราได้ทำการหาไว้แล้ว จากนั้นให้ทำการเปรียบเทียบค่าของ Output ใน Output Layer และให้ทำการเลือกค่าของ Output ที่มีค่าสูงกว่า (Neuron ที่มีค่าสูงกว่า) และทำการรับค่าของพยากรณ์ที่ตรงกับ Neuron ที่เลือก และให้นำค่าของ มาเปรียบเทียบกับค่าที่ยอมรับได้ หากค่าของ อยู่ในช่วงที่รับได้ (Error น้อยกว่า Error ที่เรากำหนด) ก็ให้ทำการรับข้อมูลชุดถัดไป แต่หากค่าของ มากกว่าค่าที่ยอมรับได้ ให้ทำการปรับค่าน้ำหนักและ Biased ตามขั้นตอนที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น เมื่อทำการปรับน้ำหนักเรียบร้อยแล้ว ให้ทำการรับข้อมูลชุดถัดไปและทำตามขั้นตอนซ้ำอีกรอบจนกระทั่งถึงข้อมูลชุดสุดท้าย และเมื่อทำข้อมูลชุดสุดท้ายเสร็จจะนับเป็น 1 รอบของการคำนวณ (1 Epoch) จากนั้นจะทำการหาค่าผิดพลาดรวมเฉลี่ย จากค่าเฉลี่ยของ ที่ได้เก็บค่าเอาไว้ เพื่อใช้ในการตรวจสอบว่าค่า โดยเฉลี่ยในการจำแนกนั้น มีค่าน้อยกว่าค่าผิดพลาดที่ยอมรับได้หรือไม่ ถ้าใช่แสดงว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นนั้นสามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องของทุก ๆ ข้อมูลแล้ว จึงทำการจบการเรียนรู้ได้ แต่ถ้าไม่ใช่ ให้กลับไปทำตามขั้นตอนแรก โดยเริ่มรับข้อมูลชุดที่ 1 ใหม่
ประเภทของข่ายงานประสาทเทียม > โครงข่ายฮอปฟิลด์ (Hopfield network)

โครงข่ายฮอปฟิลด์ บางครั้งเรียกว่า Hebb’s Rule เป็นวิธีการหรือทฤษฏีที่เกี่ยวข้องของกับการจัดกลุ่มของข้อมูลโดยอาศัยต้นแบบมาจากระบบประสาท คือ เซลล์ใด ๆ ที่อยู่ใกล้กันและสามารถกระตุ้นเซลล์ที่อยู่ใกล้เคียงแบบซ้ำ ๆ ต่อเนื่องกันจนเกิดการเปลี่ยนแปลงขึ้นกับเซลล์ตนเองและเซลล์ใกล้เคียงจะถือว่า เซลล์ทั้งสองมีปฏิสัมพันธ์ที่สนับสนุนกัน ส่งผลให้ทั้งคู่สามารถจะเจริญเติบโตไปด้วยกันได้
Hebb’s Rule จะเกี่ยวของกับความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล 2 ชุดที่สนับสนุนกันจนทำให้น้ำหนักของข้อมูลมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ช่วยให้เกิดความมั่นใจว่าค่าน้ำหนักดังกล่าวสามารถนำมาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพใน Hebb’s Rule แต่ละ Node ของชั้น Input Layer จะเชื่อมโยงกับทุก Node ของชั้น Output Layer อย่างสมบูรณ์ดังนั้นการทำงานของวิธีนี้จึงอาศัยรูปแบบจาก Input เป็นหลักโดยการ Mapping ระหว่าง Input Pattern กับ Recalled Pattern (Output Pattern ที่สามารถกลับสู่ Input Pattern ได้) ซึ่งได้จากการพิจารณาข้อมูลที่อยู่ใกล้เคียงแต่การ Mapping มีข้อเสียคือสามารถ Mapping ได้เฉพาะข้อมูลที่สัมพันธ์กันในแบบ Orthogonal (แบบตั้งฉาก) ผลลัพธ์ในการ Mapping ด้วย Hebb’s Rule
ประเภทของข่ายงานประสาทเทียม > ประเภทอื่น

เพอร์เซ็ปตรอนชั้นเดียว (single-layer perceptron)
โครงข่ายแบบวนซ้ำ (recurrent network)
แผนผังจัดระเบียบเองได้ (self-organizing map)
เครื่องจักรโบลทซ์แมน (Boltzmann machine)
กลไกแบบคณะกรรมการ (committee of machines)
โครงข่ายความสัมพันธ์ (associative Neural Network-ASNN)
โครงข่ายกึ่งสำเร็จรูป (instantaneously trained networks)
โครงข่ายแบบยิงกระตุ้น (spiking neural networks)
แหล่งข้อมูลอื่น

โครงข่ายประสาทเทียม[ลิงก์เสีย] คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
โครงข่ายประสาทเทียม เก็บถาวร 2013-01-27 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
ประวัติความเป็นมาของโครงข่ายประสาทเทียม[ลิงก์เสีย] สารานุกรมไทยสำหรับเยาวชน
↑  อำภา สาระศิริ. เทคนิคการเรียนรู้พื้นฐานโครงข่ายประสาทเทียม. แหล่งที่มา: http://www.mut.ac.th/research-detail-92 เก็บถาวร 2020-06-08 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
↑  Bethge, Matthias; Ecker, Alexander S.; Gatys, Leon A. (26 August 2015). "A Neural Algorithm of Artistic Style". arXiv:1508.06576 [cs.CV].
เกิดมาลุย (ภาพยนตร์ปี พ.ศ. 2529)

| เกิดมาลุย |
| --- | --- |
กำกับ: พันนา ฤทธิไกร
บทภาพยนตร์: พันนา ฤทธิไกร
อำนวยการสร้าง: โชคชัย มลิวัลย์
นักแสดงนำ: พันนา ฤทธิไกร เหินฟ้า ขวางเมฆ
กำกับภาพ: ณัฐวุฒิ กิตติคุณ
ถ่ายภาพ: สันทัด ศรีสัมพันธ์
บริษัทผู้สร้าง: เพชรพันนา โปรดักชั่นส์ 
ผู้จัดจำหน่าย: สหมงคลฟิล์มอินเตอร์เนชั่นแนล
วันฉาย: 2 สิงหาคม 2529 (2529-08-02) (ประเทศไทย)
ความยาว: 94 นาที
ประเทศ: ประเทศไทย
ภาษา: ไทย
เกิดมาลุย (อังกฤษ: Born to Fight) เป็น ภาพยนตร์ไทยแนวแอ็คชั่น ศิลปะการต่อสู้ ปี 2529 กำกับโดยพันนา ฤทธิไกร ซึ่งเป็นผลงานการกำกับครั้งแรกของเขา
เนื้อเรื่อง

เซียฟง (เหินฟ้า ขวางเมฆ) เป็นทนายความที่ทำงานให้กับกลุ่มอาชญากรในฮ่องกง เขาได้รับหลักฐานว่า ทังซึง ลูกเขยจอมเจ้าเล่ห์ของนายจ้างผู้ร่ำรวยของเขา ขโมยเงินของครอบครัว ทังซึงส่งกลุ่มนักสู้ที่ชั่วร้ายซึ่งรู้จักกันในชื่อมังกรเขียวไปเพื่อฆ่าปิดปากเซียฟงที่หนีไปประเทศไทย ตำรวจไทยและนักสู้ชื่อ ธง (พันนา ฤทธิไกร) ออกค้นหาทนายความเพื่อส่งตัวเขากลับฮ่องกงอย่างปลอดภัย โดยระหว่างทางเขาได้ต่อสู้กับสมาชิกกลุ่มมังกรเขียว
รีเมค

บทความหลัก: เกิดมาลุย
สหมงคลฟิล์ม อินเตอร์เนชั่นแนลได้สร้างภาพยนตร์รีเมคเฉพาะชื่อเรื่อง ซึ่งกำกับโดยพันนา ฤทธิไกร เมื่อปี พ.ศ. 2547 นำแสดงโดยชูพงษ์ ช่างปรุง และเกี่ยวกับผู้ก่อการร้ายที่ยิงขีปนาวุธนิวเคลียร์จากหมู่บ้านชายแดนเล็ก ๆ แห่งหนึ่ง
พ.ศ. 2480

| --- | --- |
ศตวรรษ::  19  20  21
ปี::  2477  2478  2479  2480  2481  2482  2483
| --- | --- |
ปฏิทินสุริยคติไทย: 2480
ปฏิทินกริกอเรียน: 1937 MCMXXXVII
Ab urbe condita: 2690
ปฏิทินอาร์มีเนีย: 1386 ԹՎ ՌՅՁԶ
ปฏิทินอัสซีเรีย: 6687
ปฏิทินบาไฮ: 93–94
ปฏิทินเบงกอล: 1344
ปฏิทินเบอร์เบอร์: 2887
ปีในรัชกาลอังกฤษ: 1 Geo. 6 – 2 Geo. 6
พุทธศักราช: 2481
ปฏิทินพม่า: 1299
ปฏิทินไบแซนไทน์: 7445–7446
ปฏิทินจีน: 丙子年 (ชวดธาตุไฟ) 4633 หรือ 4573     — ถึง — 丁丑年 (ฉลูธาตุไฟ) 4634 หรือ 4574
ปฏิทินคอปติก: 1653–1654
ปฏิทินดิสคอร์เดีย: 3103
ปฏิทินเอธิโอเปีย: 1929–1930
ปฏิทินฮีบรู: 5697–5698
ปฏิทินฮินดู: 
 - วิกรมสมวัต: 1993–1994
 - ศกสมวัต: 1859–1860
 - กลียุค: 5038–5039
ปฏิทินโฮโลซีน: 11937
ปฏิทินอิกโบ: 937–938
ปฏิทินอิหร่าน: 1315–1316
ปฏิทินอิสลาม: 1355–1356
ปฏิทินญี่ปุ่น: ศักราชโชวะ 12 (昭和１２年)
ปฏิทินจูเช: 26
ปฏิทินจูเลียน: กริกอเรียนลบ 13 วัน
ปฏิทินเกาหลี: 4270
ปฏิทินหมินกั๋ว: ROC 26 民國26年
กล่องนี้:  ดู คุย แก้
พุทธศักราช 2480 ตรงกับปีคริสต์ศักราช 1937
(หากเป็นการนับศักราชแบบเดิม พ.ศ. 2480 เริ่มในวันที่ 1 เมษายน)
ผู้นำ

พระมหากษัตริย์: พระบาทสมเด็จพระปรเมนทรมหาอานันทมหิดล พระอัฐมรามาธิบดินทร (2 มีนาคม พ.ศ. 2477 – 9 มิถุนายน พ.ศ. 2489)
เจ้าประเทศราช:
เจ้าผู้ครองนครเชียงใหม่: เจ้าแก้วนวรัฐ (23 มกราคม พ.ศ. 2452 – 3 มิถุนายน พ.ศ. 2482)
เจ้าผู้ครองนครลำพูน: เจ้าจักรคำขจรศักดิ์ (18 มีนาคม พ.ศ. 2454 – 5 พฤศจิกายน พ.ศ. 2486)
นายกรัฐมนตรี: พลเอก พระยาพหลพลพยุหเสนา (21 มิถุนายน พ.ศ. 2476 – 16 ธันวาคม พ.ศ. 2481)
เหตุการณ์

1 กุมภาพันธ์ - ทีมฟุตบอลทีมชาติอาร์เจนตินาชนะเลิศการแข่งขันฟุตบอลชิงแชมป์แห่งชาติอเมริกาใต้ ครั้งที่ 14 ณ สนามกีฬากาโซเมโตร กรุงบัวโนสไอเรส ประเทศอาร์เจนตินา
13 มีนาคม - ฮิตเลอร์ประกาศให้ออสเตรียเป็นจังหวัดหนึ่งของนาซีเยอรมนี
27 พฤษภาคม - สะพานโกลเดนเกตที่เชื่อมระหว่างซานฟรานซิสโกกับมารินเคาตี ในรัฐแคลิฟอร์เนีย เปิดให้ประชาชนเดินเท้าข้ามเป็นครั้งแรก
6 พฤษภาคม - เอลเซท 129 ฮินเดนบูร์กเกิดติดไฟและลุกเป็นไฟก้อนใหญ่อย่างรวดเร็วโดยไม่ระเบิดอย่างที่ทุกคนคาดกันไว้ ไฟเริ่มลุกใหม้ที่ถุง 4 แล้วลามอย่างรวดเร็วมาทางส่วนหน้า ส่วนหลังบนของยานหักโดยยานยังคงรูปแต่เงยส่วนหน้าขึ้น ในขณะที่ส่วนหางตกกระแทกพื้นดินก็มีเปลวไฟประทุพุ่งออกทางส่วนหัวเรือ ทำให้ลูกเรือทั้งหกคนเสียชีวิต
6 พฤศจิกายน - อิตาลีเข้าร่วมสนธิสัญญาต่อต้านองค์การคอมมิวนิสต์สากล
13 ธันวาคม - ทหารญี่ปุ่นเข้าบุกยึดเมืองนานกิง
วันถึงแก่กรรม

6 กุมภาพันธ์ - พระเจ้าบรมวงศ์เธอ พระองค์เจ้าพิสมัยพิมลสัตย์ (ประสูติ 20 ธันวาคม พ.ศ. 2424)
หน้าหลัก: หมวดหมู่:บุคคลที่เสียชีวิตในปี พ.ศ. 2480
รางวัล > รางวัลโนเบล

สาขาเคมี – Walter Norman Haworth, เพาล์ คาร์เรอร์
สาขาวรรณกรรม – โรแฌร์ มาร์แตง ดู การด์
สาขาสันติภาพ – โรเบิร์ต เซชิล
สาขาฟิสิกส์ – Clinton Davisson, George Paget Thomson
สาขาสรีรวิทยาหรือการแพทย์ – อัลแบรต์ เซนท์-จเยอร์จยี
พระนิรันตราย

| พระนิรันตราย |
| --- | --- |

ชื่อเต็ม: พระนิรันตราย
ชื่อสามัญ: พระนิรันตราย
ประเภท: พระพุทธรูป
ศิลปะ: ปางสมาธิ
ความกว้าง: องค์นอก 5.5 นิ้ว องค์ใน 3 นิ้ว
ความสูง: องค์นอก สูง 4 นิ้ว
วัสดุ: ทองคำ
สถานที่ประดิษฐาน: หอพระสุราลัยพิมาน พระบรมมหาราชวัง เขตพระนคร กรุงเทพมหานคร
 สถานีย่อยพระพุทธศาสนา
พระนิรันตราย   เป็นพระพุทธรูปโบราณอีกองค์หนึ่งของไทยเป็นพระพุทธรูปสององค์ซ้อนกัน ปัจจุบันประดิษฐานอยู่ที่หอพระสุราลัยพิมาน พระบรมมหาราชวัง
ประวัติ

พระนิรันตราย  เป็นพระพุทธรูปโบราณสององค์ซ้อนกัน
องค์ใน  ในตำนานพระพุทธรูปสำคัญ พระนิพนธ์ในสมเด็จพระเจ้าบรมวงศ์เธอ กรมพระยาดำรงราชานุภาพ กล่าวว่า เป็นพระพุทธรูปที่กำนันอินและนายยังบุตรชาย ขุดพบเมื่อปีมะโรง พ.ศ. 2399 ที่ชายป่าแขวงเมืองปราจีนบุรี ห่างจากดงศรีมหาโพธิ์ประมาณสามเส้น (ปัจจุบันคือโบราณสถานหมายเลข 3 ซึ่งเรียกว่าเนินภูเขาทองในเขตโบราณสถานศรีมโหสถ) ในขณะที่กำลังขุดมันนกกันอยู่ โดยก่อนหน้านั้น ฝันว่าจับช้างเผือกได้เป็นพระพุทธรูปหล่อด้วยทองคำเนื้อหก น้ำหนักเจ็ดตำลึงสิบเอ็ดสลึง พุทธศิลปะแบบทวารวดี จึงให้พระเกรียงไกรกระบวนยุทธ์ ปลัดเมืองฉะเชิงเทรา พาเข้ามา ณ กรุงเทพฯ เพื่อนำขึ้นทูลเกล้าฯ ถวายพระบาทสมเด็จพระจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว รัชกาลที่ 4 ในวันพระฤกษ์เฉลิมพระราชมณเฑียรสีตลาภิรมย์
แต่ใน ร่างสารตราเมืองฉะเชิงเทรา ซึ่งเป็นเอกสารชั้นต้น เมื่อปี 2399 กล่าวว่า นายปัน กับ นายอิน สองพ่อลูก ไปขุดร่อนทองที่ดงศรีมหาโพธิ์แล้วเจอพระทองคำ และได้นำไปให้พระเกรียงไกรกระบวนยุทธ ปลัดเมืองฉะเชิงเทรา พระเกรียงไกรกระบวนยุทธ์จึงบอกกรมการและพระยาวิเศษฤๅไชยเจ้าเมืองฉะเชิงเทรา กรมการเมืองฉะเชิงเทราทั้งหลายจึงพร้อมใจกันทูลเกล้าฯ ถวาย พระบาทสมเด็จพระจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว จากนั้นพระองค์ก็ได้สอบถามที่ไปที่มาและได้พระราชทานเงินตรากับกรมการเมือง และพ่อลูกไปแบ่งกัน จึงสันนิฐานน่าจะเป็นตามที่ร่างสารตราเมืองฉะเชิงเทรากล่าวไว้มากกว่า
ภายหลัง โปรดเกล้าฯ ให้เชิญมาประดิษฐานที่หอเสถียรธรรมปริต หลังจากนั้นได้มีขโมยมาขโมยของ ซึ่งขโมยหยิบพระกริ่งทองคำไป แต่พระทองคำองค์นี้ ขโมยไม่หยิบไปด้วย เรื่องทราบถึงพระบาทสมเด็จพระจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว จึงพระราชทานนามใหม่ให้ว่า "พระนิรันตราย" และโปรดเกล้าฯ ให้ หล่อองค์ใหม่ครอบองค์เดิมมาจนถึงทุกวันนี้
พระบาทสมเด็จพระจอมเกล้าเจ้าอยู่หัวโปรดเกล้าฯ ให้สร้าง "พระนิรันตราย" อีก 18 องค์ สำหรับพระราชทานถวายพระอารามแห่งธรรมยุติกนิกาย 18 พระอาราม เท่าจำนวนปีที่เสด็จอยู่ในสิริราชสมบัติ แต่เสด็จสวรรคตเสียก่อน การนี้สำเร็จตามพระราชประสงค์ในรัชสมัย พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว ลักษณะพิเศษของพระนิรันตรายสำรับนี้ คือ มีส่วนที่เพิ่มเติมจากพระนิรันตรายองค์เดิม ได้แก่ ซุ้มเรือนแก้ว ทำเป็นพุ่มพระศรีมหาโพธิ์ประกอบ ยอดซุ้มประดับลายพระมหามงกุฎ และจารึกบท "อิติปิโส ภควา" 9 วรรค เป็นอักษรขอมประดับตามซุ้ม ส่วนฐานประดับรูปโค เจาะรูบริเวณปากโค น้ำสรงพระนิรันตรายจะไหลออกทางปากโค
วัดในกรุงเทพฯ ที่สามารถพบพระนิรันตรายในพระอุโบสถหน้าพระประธาน เช่น วัดราชบพิธสถิตมหาสีมารามราชวรวิหาร วัดราชประดิษฐสถิตมหาสีมารามราชวรวิหาร
องค์นอก พระพุทธรูปนั่งขัดสมาธิเพชรต้องตามพุทธลักษณะหน้าตักห้านิ้วกึ่ง หล่อด้วยทองคำ สวมครอบพระพุทธรูปนิรันตรายไว้อีกชั้นหนึ่งไม่มีซุ้มเรือนแก้วเป็นพุ่มพระมหาโพธิ์อยู่เบื้องหลัง
การอัญเชิญมาประกอบพระราชพิธี

พระบาทสมเด็จพระจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว โปรดให้อัญเชิญพระนิรันตรายทองคำประดิษฐานในพระแท่นมณฑลในพระราชพิธีต่าง ๆ เช่น พระราชพิธีสัมพัจฉรฉินท์ (ทำบุญตรุษ) พระราชพิธีสงกรานต์ ปัจจุบัน เจ้าพนักงานภูษามาลายังรักษาแบบแผนโบราณราชประเพณีโดยอัญเชิญพระนิรันตรายไปตั้งในพระราชพิธีสำคัญ เช่น ในการบำเพ็ญพระราชกุศลวันเฉลิมพระชนมพรรษา และการพระราชกุศลที่ทรงพระกรุณาโปรดเกล้าฯ ให้จัด ณ พระที่นั่งไพศาลทักษิณ เป็นต้น
ปัจจุบัน

พระนิรันตรายประดิษฐานอยู่ที่หอพระสุราลัยพิมาน หมู่พระมหามณเฑียร พระบรมมหาราชวัง
รูปภาพ

พระนิรันตราย วัดราชประดิษฐฯ
พระนิรันตรายองค์จำลอง ฉลอง 150 ปีวัดราชประดิษฐฯ
สำนักงานจัดแบ่งประเภทภาพยนตร์และวรรณกรรม

สำนักงานจัดแบ่งประเภทภาพยนตร์และวรรณกรรม (Office of Film and Literature Classification หรือ OFLC) คือหน่วยงานที่ทำหน้าที่ตรวจสอบและแบ่งประเภทของสื่อ ภาพยนตร์ สื่อสิ่งพิมพ์ รวมไปถึงเกม ที่จัดจำหน่ายใน r.18 .comก่อตั้งเมื่อปี ค.ศ. 1970
การแบ่งประเภทภาพยนตร์และเกม

| สัญลักษณ์ | ชื่อ | คำอธิบาย |
| --- | --- | --- |
|  | E   (Exempt from Classification)  | สำหรับภาพเคลื่อนไหวทั่วๆ ไปซึ่งไม่จำเป็นต้องแบ่งเรท เช่นการจัดสวน งานอดิเรก |
|  | G   (General)  | เหมาะสำหรับทุกวัย |
|  | PG   (Parental guidance recommended)  | พ่อแม่และผู้ปกครองควรให้คำแนะนำกับเยาวชนที่มีอายุต่ำกว่า 15 ปี |
|  | M   (Recommended for mature audiences)  | เหมาะกับผู้ชมในวัยผู้ใหญ่ |
|  | MA15+   (Not suitable for under 15s)  | เฉพาะผู้ชมที่อายุ 15 ปีขึ้นไป |
|  | R18+   (Restricted)  | เฉพาะผู้ชมที่อายุ 18 ปีขึ้นไป |
|  | X18+   (Pornographic)  | เฉพาะผู้ชมที่อายุ 18 ปีขึ้นไป ภาพยนตร์มีฉากโป๊เปลือย |
|   | RC   (Refused Classification)  | มีระดับของความรุนแรง หรือเนื้อหาไม่สมควรรับชม  ห้ามนำเข้าประเทศออสเตรเลีย ยกเว้นจะได้รับอนุญาตจากรัฐบาล |
|   | CTC   (Check the Classification)  | เนื้อหาได้รับการประเมินและอนุมัติสําหรับการโฆษณาภาพยนตร์และเกมคอมพิวเตอร์ที่ไม่เป็นความลับ "ภาพยนตร์เรื่องนี้ได้รับการอนุมัติการโฆษณา ตรวจสอบการจัดประเภทที่ใกล้เคียงกับวันที่เผยแพร่" มักจะเขียนบนเครื่องหมาย |
บ็อบ อาร์มสตรอง

| Bob Armstrong |
| --- | --- |
ชื่อเกิด: Joseph Melton James
เกิด: 3 ตุลาคม ค.ศ. 1939(1939-10-03) Marietta, Georgia
เสียชีวิต: สิงหาคม 27, 2020(2020-08-27) (80 ปี) Pensacola, Florida
ประวัติมวยปล้ำอาชีพ
ชื่อบนสังเวียน: Alabama Jaw Jacker Bob Armstrong Georgia Jaw Cracker Jim Durango Bullet
ส่วนสูง: 5 ft 11 in (1.80 m)
น้ำหนัก: 227 lb (103 kg)
เปิดตัว: 1960
รีไทร์: May 11, 2019
โจเซฟ เมลตัน เจมส์ (Joseph Melton James; 3 ตุลาคม ค.ศ. 1939 - 27 สิงหาคม ค.ศ. 2020) เป็นอดีตนักมวยปล้ำอาชีพชาวอเมริกันมีบุตรชาย 4 คนได้แก่ โจเซฟ, รอเบิร์ต, สตีฟ และไบรอัน ได้เข้าสู่หอเกียรติยศดับเบิลยูดับเบิลยูอีประจำปี 2011
ผลงานแชมป์และรางวัล

Championship Wrestling from Florida
NWA Southern Heavyweight Championship (Florida version) (2 times)
Combat Sport Pro
Hall of Fame (Class of 2015)
Global Championship Wrestling
GCW Tag Team Championship (1 time) - with Steve Armstrong
Mid-South Sports/Georgia Championship Wrestling
NWA Columbus Heavyweight Championship (4 times)
NWA Columbus Tag Team Championship (1 time) - with Robert Fuller
NWA Georgia Tag Team Championship (4 times) - with Dick Steinborn (1) and Robert Fuller (3)
NWA Georgia Television Championship (1 time)
NWA Macon Heavyweight Championship (3 times)
NWA Macon Tag Team Championship (6 times) - with Paul DeMarco (1), El Mongol (1), Bill Dromo (3) and Argentina Apollo (1)
NWA National Tag Team Championship (1 time) - with Brad Armstrong
NWA Southern Heavyweight Championship (Georgia version) (1 time)
NWA Southeastern Tag Team Championship (Georgia version) (4 times) - with El Mongol (1), Bill Dromo (1), and Roberto Soto (2)
NWA Mid-America
NWA Mid-America Heavyweight Championship (2 times)
NWA Southern Heavyweight Championship (Memphis version) (3 times)
NWA Tri-State
NWA North American Heavyweight Championship (Tri-State version) (1 time)
Pro Wrestling Illustrated
PWI ranked him No. 272 of the top 500 singles wrestlers in the PWI 500 in 1995
PWI ranked him No. 155 of the top 500 singles wrestlers of the PWI Years in 2003
Southeastern Championship Wrestling
CWF Tag Team Championship (1 time) - with Brad Armstrong
NWA Alabama Heavyweight Championship (3 times)
NWA Southeast Continental Heavyweight Championship (4 times)
NWA Southeastern Heavyweight Championship (Northern version) (8 times)
NWA Southeastern Heavyweight Championship (Southern Division) (1 time)
NWA Six-Man Tag Team Championship (Southeastern version) (1 time) - with Brad Armstrong and Steve Armstrong
NWA Southeastern Tag Team Championship (Northern Division) (8 times) -  with Ken Lucas (1), Robert Fuller (2), Jos LeDuc (2),  Steve Armstrong (1), and Brad Armstrong (2)
NWA Southeastern Tag Team Championship (Southern Division) (1 time) - with Robert Fuller
NWA Southeastern Television Championship (Southern Division) (1 time)
Southern Championship Wrestling
SCW Heavyweight Championship (1 time)
USA Wrestling
USA Heavyweight Championship (1 time)
WWE
WWE Hall of Fame (Class of 2011)
1Title was awarded to them sometime in 2005 though the records are unclear as to the exact date and which promotion they wrestled in at the time.
แหล่งข้อมูลอื่น

Interview with Brian James
Recap of Bob Armstrong Radio Interview
Samoa Joe / TNA update, Armstrong leg injury, more
บ็อบ อาร์มสตรอง ที่ WWE.com
ริโก คอสแตนตีโน

| ริโก คอสแตนตีโน |
| --- | --- |

ชื่อเกิด: Americo Sabastiano Costantino
เกิด:  (1961-10-01) 1 ตุลาคม ค.ศ. 1961 (63 ปี) Las Vegas, Nevada, US
ที่พัก: Las Vegas, Nevada, US
ประวัติมวยปล้ำอาชีพ
ชื่อบนสังเวียน: Rico Rico Costantino The Cobra
ส่วนสูง: 6 ft 0 in (1.83 m)
น้ำหนัก: 230 lb (100 kg)
มาจาก: Las Vegas, Nevada
ฝึกหัดโดย: Jesse Hernandez Ohio Valley Wrestling
เปิดตัว: 1998
รีไทร์: 2012
อเมริโก เซบาสเตียโน คอสแตนตีโน (Americo Sebastiano Costantino) หรือเป็นที่รู้จักกันดีในนาม ริโก (Rico) เกิด 1 ตุลาคม 1961 เป็นนักมวยปล้ำอาชีพลูกครึ่งอเมริกันผสมอิตาเลียน ลาสเวกัส, รัฐเนวาดา อเมริกา เป็นผู้จัดการมวยปล้ำอาชีพและเป็นนักมวยปล้ำด้วย
แชมป์และรางวัล

All Japan Pro Wrestling
All Asia Tag Team Championship (1 time) – with Bull Buchanan
Empire Wrestling Federation
EWF Heavyweight Championship (1 time)
Heartland Wrestling Association
HWA Heavyweight Championship (1 time)
Memphis Power Pro Wrestling
MPPW Heavyweight Championship (1 time)
Ohio Valley Wrestling
OVW Heavyweight Championship (3 times)
OVW Southern Tag Team Championship (1 time) – with The Prototype
World Wrestling Entertainment
WWE Tag Team Championship (1 time) – with Charlie Haas
World Tag Team Championship (1 time) – with Rikishi
Wrestling Observer Newsletter awards
Worst Gimmick (2003)
Other accomplishments
American Gladiators Champion (1990–1991)
แหล่งข้อมูลอื่น

Online World of Wrestling profile