stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
การโยกย้ายประชากร

การโยกย้ายประชากร หรือ การแลกเปลี่ยนประชากร (อังกฤษ: Population transfer หรือ Population exchange) เป็นกระบวนการในการขนย้ายประชากรจำนวนมากจากภูมิภาคหนึ่งไปยังอีกภูมิภาคหนึ่งตามนโยบายที่กำหนดโดยรัฐหรือองค์การนานาชาติ ที่ส่วนใหญ่แล้วมาจากความแตกต่างของชาติพันธุ์หรือศาสนา การขับ หรือ การเนรเทศก็เป็นกระบวนการที่คล้ายคลึงกันแต่เป็นการกระทำต่อบุคคลหรือกลุ่มบุคคลเท่านั้น โดยทั่วไปแล้วประชากรที่ถูกโยกย้ายโดยวิธีนี้เป็นประชากรที่ถูกบังคับให้ทำการโยกย้ายมิใช่ด้วยความสมัครใจ ไปยังดินแดนที่อยู่ห่างไกลออกไปมาก ที่บางครั้งก็เป็นดินแดนที่ไม่เหมาะสมกับสภาพการดำรงชีวิต และเป็นอันตรายเป็นอันมากต่อผู้ถูกโยกย้าย นอกจากนั้นแล้วการโยกย้ายดังกล่าวก็ยังทำให้ผู้ถูกโยกย้ายต้องสูญเสียอสังหาริมทรัพย์ที่ไม่อาจจะนำติดตัวไปได้
ส่วน การแลกเปลี่ยนประชากร เป็นโยกย้ายแลกเปลี่ยนประชากรระหว่างสองชาติในขณะเดียวกัน เช่นการแลกเปลี่ยนที่เกิดขึ้นหลายครั้งในคริสต์ศตวรรษที่ 20 เช่นการแลกเปลี่ยนประชากรระหว่างกรีซและตุรกีหลังสมัยออตโตมัน และระหว่างอินเดีย และปากีสถาน/บังคลาเทศในการแบ่งแยกอินเดีย
ดูเพิ่ม

การพลัดถิ่น
การลี้ภัย
การเนรเทศ
การโยกย้ายประชากรโดยกำลัง
การโยกย้ายประชากรทางการเมือง
การค้าทาส
แหล่งข้อมูลอื่น

UN Report giving many details of historical population transfers and exchanges (continues at bottom of page)
Freedom of Movement - Human rights and population transfer - UN report on legal status of population transfers
Medieval Jewish expulsions from French territories เก็บถาวร 2013-03-14 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
conceptwizard.com "History in a Nutshell" เก็บถาวร 2012-11-03 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน, the source of population transfer statistics in the Middle East
Forced population transfers in early Ottoman imperial strategy, a comparative thesis that treats the subject in some detail, and includes a general evaluation of the use of population transfers by states in the pre-modern period
การไหลในเครือข่าย

ในทฤษฎีกราฟ การไหลในเครือข่าย (อังกฤษ: network flow) คือ การกำหนดค่าให้กับเส้นเชื่อมในกราฟระบุทิศทางถ่วงน้ำหนัก (เรียกว่า เครือข่ายการไหล (อังกฤษ: Flow network) ในกรณีนี้) ซึ่ง
ค่าของแต่ละเส้นเชื่อม จะไม่เกินน้ำหนักของเส้นเชื่อมนั้น (หรือเรียกว่า ความจุ (capacity))
การไหลเข้าทั้งหมดของจุดต่อ (ผลบวกของค่าของเส้นเชื่อมที่เข้ามาในจุดต่อนั้น) จะเท่ากับการไหลออกทั้งหมดเสมอ ยกเว้นจุดต่อพิเศษ 2 จุด คือ s และ t จุดต่อ s จะมีการไหลออกแต่ไม่มีการไหลเข้า จุดต่อ t จะมีการไหลเข้าแต่ไม่มีการไหลออก
ในกรณีนี้ s คือ แหล่งต้นทาง (source) และ t คือ แหล่งปลายทาง (sink)
ในการทำความเข้าใจกับการไหลในเครือข่าย ให้นึกถึงภาพท่อน้ำ ท่อแต่ละท่อจะมีความกว้างที่แน่นอน ซึ่งจะยอมให้น้ำไหลผ่านในปริมาณที่แน่นอน ที่ใดก็ตามที่ท่อเชื่อมกัน ปริมาณน้ำที่ไหลเข้าไปในตัวเชื่อม จะต้องเท่ากับปริมาณน้ำที่ไหลออก มิฉะนั้นแล้ว น้ำจะไหลออกจนหมดหรือเราจะเพิ่มน้ำขึ้นมา เราจะต้องมีทางเข้าของน้ำ นั่นคือแหล่งต้นทาง และเราจะต้องมีทางออกน้ำ ซึ่งแทนแหล่งปลายทาง การไหล (flow) จะเป็นเส้นทางที่น้ำไหลจากแหล่งต้นทางไปแหล่งปลายทางได้ ดังนั้น ปริมาณของน้ำที่ไหลออกจากทางออกจะคงที่ และการไหลรวม (total flow) ของการไหลในเครือข่าย คืออัตราการไหลของน้ำที่ออกจากทางออก
ปัญหาที่รู้จักกันดี คือการหา การไหลสูงสุด (max flow) ซึ่งเป็นค่าการไหลรวมสูงสุดของกราฟที่กำหนดให้ ขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการแก้ปัญหานี้ที่รู้จักกันมากที่สุดคือ ขั้นตอนวิธีของฟอร์ด-เฟอลเกอสัน และขั้นตอนวิธีRelabel-to-front
มีปัญหาหลายปัญหาที่แก้ได้ด้วยขั้นตอนวิธีการไหลสูงสุด ถ้าเราแทนด้วยเครือข่ายการไหล เช่น การจับคู่สองส่วน (bipartite matching)
การใช้ที่ดิน

ระวังสับสนกับ การจัดเขต
แหล่งที่อยู่กระจายไปตามถนนหลายเส้นใกล้ชายฝั่งทะเลสาบแห่งชาติอินเดียนาดูนส์
การใช้ที่ดิน (อังกฤษ: land use) เกี่ยวข้องกับการจัดการและการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมหรือที่ดินในสภาพธรรมชาติเป็นสิ่งแวดล้อมสรรค์สร้าง เช่น นิคม และแหล่งที่อยู่กึ่งธรรมชาติ เช่น พื้นดินเพาะปลูกได้ ทุ่งหญ้าเลี้ยงสัตว์ และที่ป่าเชิงพาณิชย์ การใช้ที่ดินยังได้รับการนิยามว่าเป็น "ผลลัพธ์ของการเตรียมการ การทำกิจกรรม และปัจจัยนำเข้าที่ผู้คนยอมรับในฐานะสิ่งปกคลุมดินประเภทหนึ่ง"
ดูเพิ่ม

ภูมิทัศน์วัฒนธรรม
แหล่งข้อมูลอื่น

Land-use and land-cover change defined at Encyclopedia of Earth
Land Use Law News Alert เก็บถาวร 2022-03-28 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
Land Use Law โดย ศ. แดเนียล อาร์. แมนเดลเกอร์ (สำนักวิชากฎหมาย มหาวิทยาลัยวอชิงตัน เซนต์หลุยส์)
Land Use Accountability Project เก็บถาวร 2009-02-27 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน ศูนย์เพื่อความซื่อสัตย์สุจริตสาธารณะ
Schindler's Land Use Page (ทีมขยายการใช้ที่ดิน มหาวิทยาลัยรัฐมิชิแกน)
Land Policy Institute at Michigan State University
Powell, W. Gabe. 2009. Identifying Land Use/Land Cover (LULC) Using National Agriculture Imagery Program (NAIP) Data as a Hydrologic Model Input for Local Flood Plain Management. Applied Research Project. Texas State University–San Marcos. http://ecommons.txstate.edu/arp/296/ เก็บถาวร 2012-03-05 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
Journal of Transport and Land Use
Land Use, สำนักวิชากฎหมาย มหาวิทยาลัยคอร์เนล
การแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 57

การแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 57 (อังกฤษ: Super Bowl LVII halftime show) หรือที่เรียกอย่างเป็นทางการว่า แอปเปิลมิวสิกซูเปอร์โบวล์ฟิฟตีเซเวนฮาฟไทม์โชว์ (อังกฤษ: Apple Music Super Bowl LVII Halftime Show) จัดขึ้นในวันที่ 12 กุมภาพันธ์ ค.ศ. 2023 ที่สเตดฟาร์มสเตเดียม ในเกล็นเดล รัฐแอริโซนา ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 57 มีการถ่ายทอดสดทั่วประเทศในสหรัฐอเมริกา ผ่านทางช่องฟ็อกซ์ ฟ็อกซ์เดปอร์เตส ฟ็อกซ์สปอร์ต และผ่านทางแอปเนชันแนลฟุตบอลลีก และเป็นการแสดงช่วงพักครึ่งซูเปอร์โบวล์ครั้งแรกที่ได้รับการสนับสนุนจากแอปเปิลมิวสิก โดยมีนักร้องชาวบาร์เบโดส รีแอนนา เป็นศิลปินหลักในการแสดง
การตอบรับ

คริส ริชาร์ด จากเดอะวอชิงตันโพสต์ เชื่อว่ารีแอนนา "ทำให้รายการที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในชีวิตของเธอนั้นดูง่าย" โดยให้คะแนนเต็ม 5 ดาว มาร์ค โบมอนต์ จากดิอินดีเพ็นเดนต์ เรียกงานนี้ว่า "การคำรามแห่งความสำเร็จ" เจสัน แลมเฟียร์ จากเอนเตอร์เทนเมนต์วีกลี เรียกว่า "ผลตอบแทนเดิมพันต่ำ" สำหรับรีแอนนา โดยนำเสนอ "ความเรียบ เก๋ไก๋ การสำรวจที่เป็นประโยชน์จากข้อเสนอที่ดีที่สุดของเพลงป็อปในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา" โคลแมน สปิลเด จากเดอะเดลีบีตส์ แย้งว่า "การแสดงของรีแอนนาอาจไม่ได้น่าตื่นตาในระดับเดียวกับศิลปินเพื่อน ๆ ของเธอ แต่มันคือรีแอนนาอย่างชัดเจน เธอปล่อยให้โลกหมุนรอบตัวเธอ อวดพลัง และมีอิทธิพลหลายสิบปีราวกับว่าเธอแค่กำลังตอกบัตรเข้างาน" ร็อบ เชฟฟีลด์ จากโรลลิงสโตน เน้นย้ำถึงเสน่ห์ของรีแอนนาเป็นเหตุผลว่าทำไมการแสดงจึงดำเนินไปได้ด้วยดีโดยไม่มีแขกรับเชิญหรือเซอร์ไพรส์อะไร อย่างไรก็ตามเขาสังเกตว่า เพลงของคานเย เวสต์ สองเพลงติดต่อกันอย่าง "All of the Lights" และ "Run This Town" เป็นอะไรที่ดู "แปลกมาก"
จอร์จ วาร์กา จากเดอะซานดีเอโกยูเนียนทริบิว แสดงความคิดเห็นว่าการแสดงนี้เป็น "ชัยชนะของการออกแบบท่าเต้น" มากกว่าดนตรี โดยเสริมว่า "รีแอนนายัดเยียดเพลงมากมาย - ทำให้เป็นส่วนหนึ่งของเพลง - ชุดของเธอใส่มีเพียงไม่กี่คนที่จะมีโอกาสได้หายใจ นับประสาอะไรกับแรงฉุดและบิน" ที่เอ็นเจ.คอม บ็อบบี โอลิเวียร์วิพากษ์วิจารณ์ตัวเลือกเซ็ตลิสต์บางรายการและรู้สึกว่ารีแอนนาขาดฝีมือการแสดง และให้ความเห็นว่า "การแสดงช่วงพักครึ่งนี้จะจบลงในฐานะหนึ่งในการแสดงที่เลวร้ายที่สุดในความทรงจำล่าสุด" ดิแอธเลติก จัดอันดับให้เป็นการแสดงช่วงพักครึ่งที่ดีที่สุดเป็นอันดับสาม ในขณะที่โรลลิงสโตนอยู่ในอันดับที่แปด
ผลเชิงพาณิชย์

การแสดงของรีแอนนา มีผู้ชมทั้งหมด 118.7 ล้านคนทั้งทางโทรทัศน์และแพลตฟอร์มดิจิทัล แซงหน้าการแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ของเลดีกากา (2017) กลายเป็นการแสดงช่วงพักครึ่งที่มีผู้ชมมากที่สุดเป็นอันดับ 2 ในประวัติศาสตร์รองจากการแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 49 ของเคที เพร์รี
หลังจากการแสดงของรีแอนนา บิลบอร์ดรายงานว่าแคตตาล็อกเพลงของเธอได้รับความนิยมอย่างก้าวกระโดดถึง 140% จากบริการสตรีมแบบออนดีมานด์ทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา ในวันที่ 12-13 กุมภาพันธ์ เพลงของเธอได้รับการสตรีมอย่างเป็นทางการ 62.2 ล้านครั้งในประเทศ ในด้านการขาย ยอดการดาวน์โหลดได้ 42,000 ดาวน์โหลดในสหรัฐอเมริกาในช่วงสองวันนั้น เพลง "Umbrella" และ "Diamonds" เป็นเพลงที่มีการสตรีมมากที่สุดของรีแอนนาหลังการแสดง โดยมี 3.8 ล้านและ 3.2 ล้านสตรีมในช่วงวันที่ 12-13 กุมภาพันธ์ ตามลำดับ
รายการเพลง

"Bitch Better Have My Money" (มีองค์ประกอบของเพลง "Phresh Out the Runway")
"Where Have You Been" / "Only Girl (In the World)" (มีองค์ประกอบของเพลง "Cockiness (Love It)")
"We Found Love" (มีองค์ประกอบของเพลง "S&M")
"Rude Boy" (DJ Klean remix; มีองค์ประกอบของเพลง "Kiss It Better")
"Work"
"Wild Thoughts"
"Pour It Up" (มีองค์ประกอบของเพลง "Birthday Cake", "Numb", and "Pose")
"All of the Lights"
"Run This Town"
"Umbrella"
"Diamonds"
เซ็ตลิสต์ดัดแปลงมาจากทูเดย์
การแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 51

การแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 51 (อังกฤษ: Super Bowl LI halftime show) จัดขึ้นเมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ ค.ศ. 2017 ที่สนามกีฬาเอ็นอาร์จี ในเมืองฮิวสตัน รัฐเท็กซัส เป็นส่วนหนึ่งของซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 51 แสดงโดยเลดีกากา โดยไม่มีแขกรับเชิญพิเศษ เป็นแสดงโดยมิกซ์ผลงานเพลงของเธอ รวมถึงเนื้อหาจากสตูดิโออัลบั้มล่าสุดของเธอ โจแอนน์ (2016) การแสดงดังกล่าวได้รับเสียงชื่นชมจากนักวิจารณ์ และปัจจุบันเป็นการแสดงช่วงพักครึ่งซูเปอร์โบวล์ที่ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของรางวัลเอมมี โดยได้รับรางวัลไพร์มไทม์เอมมี สาขาออกแบบแสงสว่าง/การกำกับแสงดีเด่นสำหรับรายการวาไรตี้พิเศษ
เลดีกากาเริ่มซ้อมการแสดงในเดือนมกราคม ค.ศ. 2017 พี่สาวของเธอให้แนวคิดในการแสดงจากบนยอดสนามกีฬาเอ็นอาร์จี เลดีกากาทำงานด้านโลจิสติกส์เบื้องหลัง เธอโปรโมตการแสดงด้วยการอัปโหลดคลิปสั้น ๆ บนบัญชีโซเชียลมีเดียของเธอ แฟชั่นเฮาส์เวอร์ซาเชสร้างตู้เสื้อผ้าสำหรับการแสดงด้วยชุดจั๊มสูทสำหรับนักร้อง ขณะที่นักออกแบบบรูซ โรเจอร์ส และเลอรอย เบนเนต ทำหน้าที่ผลิตรายการร่วมกับบ็อบ บาร์นฮาร์ต นักออกแบบแสงแห่ง 22 ดีกรีส์ (22 Degrees) เวทีนี้สร้างขึ้นโดยออลแอตเซสส์ สเตตติงแอนด์โปรดิวชันส์ (All Access Staging & Productions) ซึ่งเคยสร้างช่วงพักครึ่งซูเปอร์โบวล์ก่อนหน้านี้ด้วย ในระหว่างฉากแนะนำเลดีกากาจะมาพร้อมกับโดรนอินเทลจำนวน 300 ลำ ซึ่งเป็นรูปธงชาติอเมริกันหลังนักร้อง นับเป็นครั้งแรกที่โดรนถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของการออกอากาศทางโทรทัศน์
การแสดงช่วงพักครึ่งได้รับเสียงวิจารณ์จากสื่อต่าง ๆ ยกย่องเลดีกากาในการแสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติทางศิลปะและดนตรี บางคนมีความคิดเห็นว่าเป็นหนึ่งในการแสดงช่วงพักครึ่งซูเปอร์โบวล์อันดับต้น ๆ ในประวัติศาสตร์ การแสดงยังขึ้นชื่อในเรื่องการยอมรับชุมชน LGBT การแฝงการรับรู้ทางการเมือง และความสำเร็จทางเทคนิคของการใช้โดรน ด้วยจำนวนผู้ชมโทรทัศน์ 117.5 ล้านคน เป็นการแสดงช่วงพักครึ่งซูเปอร์โบวล์ที่มีคนดูมากที่สุดเป็นอันดับสองรองจากการแสดงช่วงพักครึ่งครั้งที่ 49 โดยเลดีกากาจะได้ผลประโยชน์จากแค็ตตาล็อกเพลงของเธอที่ใช้แสดง โดยมียอดขายเพิ่มขึ้นสำหรับบันทึกทั้งหมดของเธอ เพลงมิลเลียนรีซันส์ จากอัลบั้มโจแอนน์ ซิงเกิลขึ้นเป็นอันดับที่ 14 ของเธอในชาร์ตบิลบอร์ดฮอต 100
รายการเพลง

เพลงต่อไปนี้แสดงในช่วงพักครึ่ง
"ก็อดเบลสอเมริกา" / "ธิสแลนด์อิสยัวร์แลนด์" (อินโทรที่บันทึกไว้ล่วงหน้า)
"โป๊กเกอร์เฟซ" (มีองค์ประกอบของเพลง "ดิเอดจ์ออฟกลอรี")
"บอร์นดิสเวย์"
"เทเลโฟน"
"จัสต์แดนซ์"
"มิลเลียนรีซันส์"
"แบดโรมานซ์"
แหล่งข้อมูลอื่น

Super Bowl LI Halftime Show Set Drawings, Live Design
Super Bowl LI Halftime Show Staging Technical Drawings, Live Design
Will Lady Gaga's Drones Win a Lion? Intel Explains How It Pulled Off Its Fantastical Super Bowl Stunt, Adweek
| ด ค กการแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ |
| --- | --- |
 V (1971)  X (1976)  XIV (1980)  XVI (1982)  XX (1986)  XXIII (1989)  XXVII (1993)  XXX (1996)  XXXI (1997)  XXXIII (1999)  XXXV (2001)  XXXVI (2002)  XXXVII (2003)  XXXVIII (2004) ข้อพิพาท  XLI (2007)  XLV (2011)  XLVI (2012)  XLVII (2013)  XLVIII (2014)  XLIX (2015)  50 (2016)  LI (2017)  LII (2018)  LIII (2019)  LIV (2020)  LV (2021)  LVI (2022)  LVII (2023)  LVIII (2024) 
| ด ค กเลดีกากา |
| --- | --- |
 รางวัลและการเข้าชิง  ผลงาน  การแสดงสด  เพลง  วีดีโอ 
สตูดิโอ:  เดอะเฟม เดอะเฟมมอนสเตอร์  บอร์นดิสเวย์  อาร์ตป็อป  ชีกทูชีก  โจแอนน์  โครมาติกา  เลิฟฟอร์เซล 
ซาวด์แทร็ก:  อะสตาร์อีสบอร์น  ท็อปกัน: มาเวริก 
อัลบั้มรวมเพลง:  เดอะรีมิกซ์  บอร์นดิสเวย์: เดอะรีมิกซ์  บอร์นดิสเวย์: เดอะคอลเลกชัน  ดอนออฟโครมาติกา 
อีพี:  เดอะเชอร์รีทรีเซสชันส์  ฮิตมิกซ์  อะเวรีกากาฮอลีเดย์ 
ทัวร์คอนเสิร์ต:  เดอะเฟมบอลทัวร์  เฟมคิลส์: สตาร์ริงคานเย เวสต์แอนด์เลดีกากา (ยกเลิก)  เดอะมอนสเตอร์บอลทัวร์  เดอะบอร์นดิสเวย์บอล  อาร์ตเรฟ: ดิอาร์ตป็อปบอล  ชีกทูชีกทัวร์   โจแอนน์เวิร์ลด์ทัวร์ 
กิจกรรมส่งเสริมการขาย:  อาร์ตเรฟ  ไดร์ฟบาร์ทัวร์ 
ที่อยู่อาศัย:  เลดีกากาไลฟ์แอตโรสแลนด์บอลรูม  เลดีกากาเอ็นนิกมา + แจ๊สแอนด์เปียโน 
สารคดี:  กาก้า: ห้าฟุตสองนิ้ว 
โทรทัศน์:  เลดีกากาพรีเซนต์สเดอะมอนสเตอร์บอลทัวร์: แอตเมดิสันสแควร์การ์เดน  อะเวรีกากาแธงก์กิฟวิง  เลดีกากาแอนด์เดอะมุปเพตส์ฮอลีเดย์สเปกเทกคิวลาร์  โทนี เบนเนตแอนด์เลดีกากา: ชีกทูชีกไลฟ์  การแสดงช่วงพักครึ่งในซูเปอร์โบวล์ครั้งที่ 51 
บรรณานุกรม:  เลดีกากาเอ็กซ์เทร์รี ริชาร์ดสัน 
น้ำหอมและเครื่องสำอาง:  เลดีกากาเฟม  โอเดอกากา  เฮาส์แลบราทอรีส์ 
บทความที่เกี่ยวข้อง:  ซินเธีย เจอร์มานอตตา (แม่)  นาตาลี เจอร์มานอตตา (น้องสาว)  มูลนิธิบอร์นดิสเวย์  ดอลล์โดมิเนชันทัวร์  เลดีกากา: ควีนออฟป็อป  มีตเดรสออฟเลดีกากา  วันเวิลด์: ทูเกเตอร์แอตโฮม  "เพอร์ฟอร์มดิสเวย์"  เทคเฮาส์โวแลนติส  อะลีโอเดสกากา  กากา (พืช)  กากาดอน 
  หมวดหมู่ 
เลดีกากากำลังแสดงเพลง "โป๊กเกอร์เฟซ" หลังจากลงจากหลังคาสนามกีฬาอาร์เอ็นจีในบังเหียน
การให้เหตุผลข้างเดียว

การให้เหตุผลข้างเดียว (อังกฤษ: one-sided argument) เป็นรูปแปรของเหตุผลวิบัติอรูปนัยอย่างหนึ่งที่เรียกว่า  คำให้การพิเศษ  ในรูปแปรแบบนี้  มีแต่การให้เหตุผลที่สนับสนุนข้อโต้แย้ง  แต่ไม่มีการให้เหตุผลที่คัดค้าน
การให้เหตุผลข้างเดียวไม่ได้ทำข้อโต้แย้งให้เป็นโมฆะ
และอาจจะไม่ได้ทำให้ข้อโต้แย้งนั้นอ่อนกำลังลง
เหตุผลวิบัติแบบนี้เป็นการกล่าวโน้มน้าวคนฟัง  ซึ่งอาจจะเป็นตนเอง  ว่าเราได้กล่าวถึงเหตุผลเพียงพอแล้วที่จะให้ตาชั่งเอนไปทางข้อสรุปของเรา  เพียงพอที่จะทำการตัดสินใจ
ถึงกระนั้น  ถ้าเราได้ให้แต่เหตุผลข้างเดียว  เราจริง ๆ แล้วยังไม่ได้กล่าวเหตุผลเพียงพอที่จะให้เกิดการตัดสินใจที่ดีได้
(เพราะว่า) เหตุผลของผู้ที่เสนอความคิดไม่ตรงกับเราอาจจะมีกำลังยิ่งกว่าเหตุผลของเรา
(แต่ว่า) เราจะไม่รู้ตราบเท่าที่ยังไม่ตรวจดูเหตุผลเหล่านั้น
ดังนั้น  เหตุผลวิบัติโดยการให้เหตุผลข้างเดียวไม่ได้หมายความว่าเหตุที่เราอ้างไม่จริงหรือไม่ตรงประเด็น  แต่หมายความว่า  เหตุผลของเรายังไม่สมบูรณ์
เพื่อที่จะกล่าวเรื่องให้สมเหตุสมผล  คุณจะต้องเลือกว่า  ต้องการจะใช้การให้เหตุผลข้างเดียวหรือสองข้าง
(คือ) เหตุผลข้างเดียวแสดงแต่เหตุผลที่สนับสนุนข้อโต้แย้งนั้น  ในขณะที่เหตุผลสองข้างแสดงทั้งเหตุผลที่สนับสนุนทั้งเหตุผลที่คัดค้าน
จะเลือกอะไรขึ้นอยู่กับว่า  แบบไหนเป็นไปตามความต้องการของคุณและเหมาะสมกับผู้ฟัง
(แต่ว่า) การให้เหตุผลสองด้านดีที่สุดสำหรับผู้ฟังที่คัดค้านบทสรุปของคุณ
หรือว่ามีความรู้ในเรื่องนั้นดีกว่า  หรือว่าเคยได้ยินคำคัดค้านข้อโต้แย้งนั้นแล้ว
แหล่งข้อมูลอื่น

The One-Sidedness Fallacy เก็บถาวร 2012-08-05 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน - Peter Suber, Philosophy Department, Earlham College
Developing a Promotional Strategy เก็บถาวร 2005-02-15 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน - Michigan State University, Extension Bulletin E-1939
A characterization of the one-sidedness fallacy within the framework of the cognitive distortions, Paul Franceschi, 2009
การแทนความรู้

การแทนความรู้ (อังกฤษ: Knowledge representation) เป็นสาขาหลักที่สำคัญที่สุด สาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ ถึงแม้ว่าเราไม่สามารถนิยามคำว่า ความรู้ และ ความฉลาด ได้อย่างรัดกุมหรือสมบูรณ์ แต่มนุษย์เราโดยส่วนใหญ่ ตระหนักเป็นอย่างดีว่า ความรู้กับความฉลาด เป็นสองสิ่ง ที่มีความสัมพันธ์ และความขึ้นต่อกัน สูงมาก การพัฒนาสร้างสติปัญญาเทียม ให้ฉลาดเทียบเคียงได้กับมนุษย์ จึงมีความจำเป็นอย่างมาก ที่จะต้องออกแบบความรู้ของเครื่องจักรให้ ดีและมีประสิทธิภาพ
ความหมายของการแทนความรู้

การแทนความรู้ คือ การนำเสนอความรู้ ให้อยู่ในรูปที่เครื่องจักรสามารถนำไปใช้ได้ เนื่องจากมนุษย์แทนความรู้โดยใช้ภาษา (language) นักวิจัยสาขาปัญญาประดิษฐ์ จึงได้สร้างภาษาสำหรับแทนความรู้ขึ้นมาเช่นเดียวกัน ภาษาที่ใช้แทนความรู้มีมากมายหลายวิธีในปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งโดยปกติแล้วคำว่าภาษาที่แทนความรู้ได้ดี ประกอบไปด้วยลักษณะที่พอสรุปได้ดังนี้
สามารถแทนความรู้ที่ซับซ้อนได้ (language is expressive)
ความรู้ที่ถูกแทนควรอยู่ในรูปแบบที่กระชับ ประหยัดหน่วยความจำ (language is compact)
ความรู้สามารถถูกนำไปใช้คิดหาเหตุผลหรืออนุมาน (inference) เพื่อใช้ในปัญหาต่างๆ ได้โดยง่าย (language is convenient for automated reasoning)
สามารถเรียนรู้ความรู้ใหม่ๆ ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ให้อยู่ในรูปภาษาที่เราใช้ได้โดยง่าย (language is convenient for automated learning)
ไม่มีภาษาใดในปัจจุบัน ที่นักวิจัยทุกคนยอมรับว่า ดีที่สุดในวงการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ โดยภาษาที่ใช้ในการแทนความรู้แต่ละภาษา จะมี “ศักยภาพในการแทนความรู้” หรือ “ความสามารถในการแสดงความรู้ของภาษา” (expressiveness) ได้ในระดับที่ต่างกัน นั่นคือความรู้บางประเภทที่มีความซับซ้อน จะไม่สามารถนำเสนอสู่เครื่องจักรที่ใช้ภาษาง่ายเกินไปได้ แต่การแทนความรู้ที่ซับซ้อนเกินไป ก็จะถูกนำไปใช้งาน และเรียนรู้ได้ยาก นั่นคือในสถานการณ์ทั่วไป ผู้ใช้งานต้องเผชิญกับทางเลือก (dilemma/tradeoff) ว่า ต้องการนำเสนอความรู้ ในรูปแบบที่ซับซ้อนได้ดี [1. และ 2.] หรือว่าต้องการใช้งานความรู้นั้นได้อย่างสะดวก [3. และ 4.]. ในบทความนี้ จะนำเสนอเฉพาะประเด็น 1. และ 2. เท่านั้น ส่วนรายละเอียดของประเด็น 3. และ 4. สามารถดูได้ที่หัวข้อ การให้เหตุผลของเครื่อง และ การเรียนรู้ของเครื่อง
ชนิดของการแทนความรู้

ในการอ่านหัวข้อนี้ถ้าผู้อ่านมีความรู้เรื่องโมเดลเชิงวัตถุ (object-oriented model) จะสามารถเข้าใจได้ดี เพราะเราสามารถมองความรู้ให้อยู่ในรูปของวัตถุและความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุได้
ศักยภาพในการแทนความรู้ที่ซับซ้อนของภาษามีสองประเด็นหลักที่ต้องพิจารณาดังนี้
ชนิดของการแทนความรู้ > ความสามารถในการแทนความรู้เกี่ยวกับวัตถุและความสัมพันธ์ประเภทเดียวกัน

โดยประเด็นแรกคือ ภาษานั้นแสดงความรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติต่างๆ ของวัตถุและความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุได้ดีแค่ไหน โดยภาษาที่ดีควรจะความรู้ประเภทเดียวกันของวัตถุหรือความสัมพันธ์ประเภทเดียวกันได้อย่างประหยัด โดยเฉพาะกรณีที่เราพิจารณาโดเมนของวัตถุที่เป็นอนันต์(infinitely many objects) เช่น ความรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ที่มีวัตถุคือตัวเลขนั้น บางภาษาสามารถใช้ตัวอักขระจำนวนจำกัด (finite) เพื่อแทนความรู้ที่เป็นอนันต์ได้ ตัวอย่างของความรู้ประเภทนี้คือกฎการสลับที่ของการบวกของตัวเลขซึ่งเราสามารถเขียนให้อยู่ในรูปภาษาพีชคณิตอย่างง่ายได้สั้นๆ ดังนี้
นั่นคือเราสามารถแทน  a และ  b ด้วยตัวเลขใดๆในโดเมนที่พิจารณาก็ได้ ซึ่งตัวเลขทั้งหมด ในโดเมนจะมีคุณสมบัติการสลับที่นี้ทั้งหมด โดยไม่ว่าเราจะพิจารณาโดเมนของจำนวนจริง จำนวนเต็ม หรือจำนวนเชิงซ้อนก็ตามจะมีคุณสมบัติการสลับที่ที่ว่านี้ จะเห็นว่าในที่นี้เราใช้เพียง 7 อักขระแทนความรู้มากมายมหาศาล แทนที่จะเป็น
 1+2=2+1,1+3=3+1,2+3+3+2,...
ชนิดของการแทนความรู้ > ความสามารถในการแทนความรู้ที่ไม่แน่นอน

ประเด็นนี้พิจารณาว่า ภาษานั้นสามารถแสดงความรู้ที่ไม่แน่นอน (uncertainty in knowledge) ได้หรือไม่ โดยความรู้ที่ไม่แน่นอนอาจเกิดได้จากหลายสาเหตุ (Ruhla, 1992) เช่น
ความไม่แน่นอนเกิดจากการชั่ง, การตวง หรือการวัดของเรามีความคลาดเคลื่อน (error in measurement)
ความไม่แน่นอนเกิดจากความรู้ของเราไม่สมบูรณ์ (ignorance/incomplete knowledge)
เราไม่มีโมเดลความรู้ที่สมบูรณ์ (หมายถึงสามารถทำนายได้ถูกต้อง 100%) เกี่ยวกับสภาพแวดล้อม เช่น ในปัจจุบันเราไม่สามารถทำนายสภาพดินฟ้าอากาศล่วงหน้าได้สมบูรณ์แบบไม่ว่าเราจะมีข้อมูลเกี่ยวกับดินฟ้าอากาศในปัจจุบันมากแค่ไหนก็ตาม อย่างไรก็ตามเราก็ยังสามารถนำข้อมูลที่เรามีทั้งหมดมาหาเหตุผลที่เหมาะสมหรืออนุมานเพื่อทำนายสภาพดินฟ้าอากาศที่น่าจะเป็นในวันรุ่งขึ้นได้อยู่ดี และนี่คือพลังของภาษาที่สามารถใส่ความรู้ที่ไม่จำเป็นต้องถูกต้อง 100% ได้
เราไม่สามารถสังเกตสิ่งที่ปรากฏทั้งหมดในธรรมชาติได้แม้ว่าเราจะมีโมเดลความรู้ที่สมบูรณ์ (หรือสมมุติว่าสมบูรณ์) ก็ตาม เนื่องจากสิ่งที่ปรากฏทั้งหมดในธรรมชาติมีมากมายมหาศาล เช่น ทฤษฎีจลนศาสตร์ของแก๊สที่ถูกคิดค้นโดยเจมส์ คล๊าก แมกซ์เวลล์ได้แสดงความรู้เกี่ยวกับความเร็วเฉลี่ยของแก๊สและพลังงานเฉลี่ยในรูปทฤษฎีความน่าจะเป็น
ความไม่แน่นอนเกิดจากความอ่อนไหวต่อสภาวะเบื้องต้น (sensitivity to initial conditions) ในระบบพลวัต เช่น ปรากฏการณ์เคออส ซึ่งถูกค้นพบโดยอองรี ปวงกาเร
ความไม่แน่นอนเกิดจากธรรมชาติโดยตรง เช่น ความรู้เกี่ยวกับทฤษฎีควอนตัมที่เชื่อว่าถูกต้องในวิทยาศาสตร์ปัจจุบัน
ชนิดของการแทนความรู้ > ประเภทของการแทนความรู้ในงานวิจัยปัจจุบัน

ด้วยเหตุนี้เราจึงพอจะแบ่งประเภทของภาษาที่ใช้แสดงความรู้ได้เป็น 4 ประเภทคือ
ความรู้ที่แสดงความรู้จำนวนอนันต์ได้ก็ต่อเมื่ออักขระมีจำนวนอนันต์ และไม่สามารถแทนความรู้ที่มีความไม่แน่นอนได้ เช่น ตรรกศาสตร์แบบฉบับ, การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ, หรือ ออโตมาตาสถานะจำกัด
ความรู้ที่แสดงความรู้จำนวนอนันต์ได้ก็ต่อเมื่ออักขระมีจำนวนอนันต์ แต่สามารถแทนความรู้ที่มีความไม่แน่นอนได้ เช่น ตรรกศาสตร์คลุมเครือ, เครือข่ายเบย์
ความรู้ที่แสดงความรู้จำนวนอนันต์ได้โดยอักขระจำนวนจำกัด แต่ไม่สามารถแทนความรู้ที่มีความไม่แน่นอนได้ (หรือไม่สามารถแทนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยธรรมชาติของภาษา) เช่น ตรรกศาสตร์อันดับหนึ่ง (หรือ ตรรกศาสตร์ภาคแสดงในศัพท์บัญญัติ )
ความรู้ที่แสดงความรู้จำนวนอนันต์ได้โดยอักขระจำนวนจำกัด และสามารถแทนความรู้ที่มีความไม่แน่นอนได้
โดยความรู้ประเภทสุดท้ายนี้มีศักยภาพของภาษาสูงมากซึ่งก็ทำให้การใช้มันซับซ้อนมากไปด้วย งานวิจัยในช่วงห้าปีหลังก็เริ่มมาสร้างภาษาที่สามารถแสดงความรู้ประเภทสุดท้ายนี้กันอย่างคึกคัก (ดูเว็บไซต์ของ PLM - Probabilistic Logical Models)
ดูเพิ่ม

ปัญญาประดิษฐ์
การเรียนรู้ของเครื่อง
แหล่งข้อมูลอื่น

Probabilistic-Logical Model Repository
การ์ตูนิโต

| --- | --- |
Original United Kingdom & EMEA logo
Current United States & International logo
ประเทศ: สหราชอาณาจักร ไอร์แลนด์ อิตาลี ตะวันออกกลาง กลุ่มนอร์ดิก (block) ตุรกี โปรตุเกส  (block) ฝรั่งเศส (block) (2011–13; TBA) สเปน (2011–13; TBA) สหรัฐ (block) ญี่ปุ่น (block) เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (block) ลาตินอเมริกา
คำขวัญ: Let's Go! (ไปกันเลย!)
ความเป็นเจ้าของ
เจ้าของ: Warner Bros. Global Kids & Young Adults (Warner Bros. Entertainment)
ประวัติ
เริ่มออกอากาศ: 4 กันยายน ค.ศ. 2006 (2006-09-04)
การ์ตูนนิโต (อังกฤษ: Cartoonito) เป็นชื่อแบรนด์สถานีโทรทัศน์โดย Global Kids & Young Adults ของวอร์เนอร์บราเธอส์ซึ่งเป็นเจ้าของโดยวอร์เนอร์มีเดีย สำหรับกลุ่มของเครือข่ายโทรทัศน์และช่วงรายการนอกเขตสหรัฐอเมริกาที่กำหนดเป้าหมายเด็กวัยก่อนวัยเรียน
ในฐานะของปี 2562 ช่องการ์ตูนนิโตอยู่ในสหราชอาณาจักร (บริการเรือธง) และอิตาลีขณะที่บล็อกแบรนด์มีการออกอากาศในปัจจุบันในฟีดหน่วงของการ์ตูนเน็ตเวิร์กในตะวันออกกลางและตุรกี
การใช้ยาเกินขนาด

| การใช้ยาเกินขนาด |
| --- | --- |
ชื่ออื่น: Overdose, OD, Hotshot, Wasted, Intoxication, Gassed, Medicinal Poisoning

ภาพถ่ายบุคคลที่ใช้ยาเกินขนาด
สาขาวิชา: พิษวิทยา
อาการ: ขึ้นอยู่กับยาและจำนวนที่ใช้
ภาวะแทรกซ้อน:   สมองตาย  โคม่า  ระบบประสาทเสียหาย  หัวใจวาย  ตับวาย  โรคหลอดเลือดสมอง  ฆ่าตัวตาย 
สาเหตุ:   การคำนวณผิดพลาด  การพิจารณาผิด  เสพติด  ซึมเศร้า  ความวิตกกังวล  คิดฆ่าตัวตาย  เจ็บปวดทางร่างกาย  ความเครียด 
ปัจจัยเสี่ยง:   แผลเก่า  ทำร้ายร่างกาย  ทารุณกรรมทางเพศ  การกระทำทารุณต่อเด็ก  การข่มเหงรังแก  การใช้ยาทางหลอดเลือดดำ 
โรคอื่นที่คล้ายกัน:   การสูดสำลักเข้าปอด  การสำลักสิ่งแปลกปลอม  หัวใจวาย  โรคลมชัก 
ยา:   ถ่านกัมมันต์  เครื่องสูบดูดกระเพาะ  นาล็อกโซน 
การใช้ยาเกินขนาด (อังกฤษ: drug overdose) คือการให้ยาหรือสารอื่นเข้าสู่ร่างกายในปริมาณที่มากกว่าที่กำหนดไว้หรือมากกว่าปริมาณที่ใช้โดยทั่วไป การใช้ยาเกินขนาดอาจทำให้เกิดการเป็นพิษจากยาได้ ผลเหล่านี้อาจมีตั้งแต่ไม่มีอาการ มีอาการเล็กน้อย ไปจนถึงมีอาการมากหรือเสียชีวิตได้
อ่านเพิ่ม

Nelson, Lewis H.; Flomenbaum, Neal; Goldfrank, Lewis R.; Hoffman, Robert Louis; Howland, Mary Deems; Neal A. Lewin (2015). Goldfrank's toxicologic emergencies. New York: McGraw-Hill, Medical Pub. Division. ISBN 978-0-07-143763-9.
Olson, Kent C. (2004). Poisoning & drug overdose. New York: Lange Medical Mooks/McGraw-Hill. ISBN 0-8385-8172-2.
แหล่งข้อมูลอื่น

| --- | --- |
การจำแนกโรค: DICD-10: T36-T50 ICD-9-CM: 960-979 MeSH: D062787 DiseasesDB: 3971
| --- | --- |
ฐานข้อมูลการควบคุมรายการหลักฐาน :  NARA
การแปลงเชิงปริพันธ์

การแปลงเชิงปริพันธ์ (อังกฤษ: integral transform) ในทางคณิตศาสตร์ หมายถึง การแปลง T ใดๆ ที่อยู่ในรูป
โดยส่งผ่านฟังก์ชัน f เข้าสู่การแปลง และได้ผลลัพธ์ออกมาในรูป Tf การแปลงเชิงปริพันธ์นี้เป็นตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ชนิดหนึ่ง
การแปลงเชิงปริพันธ์ที่มีประโยชน์นั้นมีอยู่หลายชนิด ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันสองตัวแปร K ที่เลือกใช้ ฟังก์ชัน K นี้เรียกว่า เคอร์เนลของการแปลง (kernel of the transform) หรือ นิวเคลียส ของการแปลง
เคอร์เนลบางตัวนั้นมี เคอร์เนลอินเวอร์ส  K^{-1}(u,t) ซึ่งให้การแปลงกลับ:
เคอร์เนลที่สมมาตร (symmetric kernel) คือ เคอร์เนลที่มีหน้าตาเหมือนกัน เมื่อสลับที่ตัวแปรทั้งสอง
สิ่งจูงใจ

หากไม่กล่าวถึงเรื่องประโยชน์ที่ได้จากการใช้รูปแบบเครื่องหมาย สิ่งจูงใจของการใช้การแปลงเชิงปริพันธ์ที่เห็นได้ชัดเจนก็คือ ในบางปัญหาทางคณิตศาสตร์ซึ่งมีรูปแบบดั้งเดิมยากแก่การแก้ปัญหา การใช้การแปลงเชิงปริพันธ์เพื่อทำการแปลง รูปแบบของสมการจากในโดเมนดั้งเดิม ไปยังอีกโดเมนหนึ่งนั้น จะช่วยทำให้การจัดรูปและแก้ปัญหาสมการนั้นง่ายขึ้น หลังจากแก้ปัญหาสมการในโดเมนของการแปลงแล้ว ก็ทำการแปลงกลับให้มาอยู่ในโดเมนดั้งเดิมได้
การแปลงเชิงปริพันธ์ ใช้หลักการของการแยกองค์ประกอบสเปกตรัม (spectral factorization) ตาม ฐานเชิงตั้งฉากปรกติ (หรือ หมายความง่าย ๆ ว่า เราสามารถเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อน ให้อยู่ในรูปผลบวกของฟังก์ชันที่ซับซ้อนน้อยกว่านั่นเอง
ประวัติ

การแปลงเชิงปริพันธ์ นั้นมีประวัติความเป็นมาเริ่มต้นจากการเขียนแทนฟังก์ชันในช่วงจำกัด ในรูปอนุกรมฟูรีเย และพัฒนาต่อมาเป็นการแปลงฟูรีเย เพื่อใช้สำหรับฟังก์ชันในช่วงไม่จำกัด
การเขียนฟังก์ชันในรูปอนุกรมฟูรีเย ฟังก์ชันจะถูกเขียนอยู่ในรูปผลบวกของฟังก์ชันไซน์ และ โคไซน์ ที่มีขนาด และ ตำแหน่ง ต่าง ๆ โดยฟังก์ชันไซน์ และ โคไซน์ นี้ก็เป็นตัวอย่างของฐานเชิงตั้งฉากปรกติ