stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
การคำนวนหลังจดหมาย

การคำนวนหลังจดหมาย (อังกฤษ: back-of-the-envelope calculation) คือ การคำนวนคร่าว ๆ โดยปกติแล้วจะถูกจดลงบนเศษกระดาษที่มีอยู่เช่นข้างหลังของซองจดหมาย เป็นการคำนวนที่มากกว่าการเดาทว่าน้อยกว่าการคำนวนจริง ๆ หรือ การพิสูจน์เชิงคณิตศาสตร์ จุดเด่นของการคำนวนหลังจดหมายอยู่ที่การใช้สมมติฐานที่ไม่ซับซ้อน วลีอื่นที่คล้ายกันได้แก่ "หลังผ้าเช็ดปาก" ซึ่งถูกใช้ในวงการธุรกิจเพื่อกล่าวถึงการร่างความคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือกิจการออกมาอย่างรวดเร็ว ในภาษาอังกฤษแบบอังกฤษ วลีที่คล้ายกันคือ "หลังกล่องบุหรี่"
ความเป็นมา

ในวงการวิทยาศาสตร์ การคำนวนหลังจดหมาย มักถูกโยงเข้ากับนักฟิสิกส์ที่มีชื่อว่า เอนรีโก แฟร์มี ซึ่งเป็นที่รู้จักในการนำวิธีการประมาณสมการที่มีความซับซ้อนอยู่ภายในอันดับของขนาดเดียวโดยใช้การคำนวนง่าย ๆ เขาได้พัฒนาการคำนวนแบบง่ายที่ถูกเรียกว่า "คำถามแฟร์มี" หรือ "การคำนวนหลังจดหมาย" และใช้ใช้เพื่อตอบข้อปัญหาแฟร์มี
แฟร์มีเป็นที่รู้จักในการหาคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำจากคำถามที่มักทำให้คนอื่นติดขัด เหตุการณ์ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือ การทดลองอาวุธนิวเคลียร์ครั้งแรกในรัฐนิวเม็กซิโกเมื่วันที่ 16 กรกฎาคม ค.ศ. 1945 ขณะที่คลื่นแรงระเบิดมาถึงเขา แฟร์มีปล่อยเศษกระดาษลงพื้น เขาสามารถเทียบตำแหน่งที่วัดจากการกระเด็นของกระดาษกับตารางและประมาณแรงที่ได้รับได้ เขาประมาณแรงเท่ากับ 10 กิโลตันของทีเอ็นที ขณะที่ตัวเลขที่แท้จริงอยู่ที่ 18.6
ดูเพิ่ม

Buckingham pi theorem เทคนิคที่มักใช้กันในกลศาสตร์ของไหลเพื่อใช้ประมาณค่าอันดับของขนาด
ข้อปัญหาแฟร์มี
Guesstimate
Scientific Wild-Ass Guess
วิทยาการศึกษาสำนึก
Order-of-magnitude analysis
Rule of thumb
Sanity testing
บันทึกและอ้างอิง

↑  NetworkWorld.com: Ethernet, Compaq, Facebook and napkins
↑  Where Fermi stood.
↑  Back of the Envelope Calculations
↑  High School Mathematics at Work: Essays and Examples for the Education of All Students
↑  "Nuclear Weapons Journal, Los Alamos National Laboratory, Issue 2 2005" (PDF). คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิม (PDF)เมื่อ 2018-12-29. สืบค้นเมื่อ 2016-03-14.
แหล่งข้อมูลอื่น

Syllabus at UCSD
การค้าเสรี

การค้าเสรี (อังกฤษ: Free Trade) คือแนวคิดทางเศรษฐศาสตร์ที่หมายถึงการซื้อขายสินค้าและบริการระหว่างประเทศโดยไม่มีการเก็บภาษีศุลกากร และการกีดกันทางการค้าอื่นๆ รวมไปถึงการเคลื่อนย้ายแรงงานและทุนข้ามเขตแดนระหว่างประเทศโดยอิสระ การค้าเสรีคือสภาวะที่ไม่มีการกีดกันใดๆ โดยรัฐบาลกับการค้าระหว่างปัจเจกบุคคลหรือบริษัท ที่อยู่คนละประเทศ โดยทั่วไปแล้ว การค้าระหว่างประเทศมักถูกจำกัดด้วยภาษี, ค่าธรรมเนียมในการนำเข้าและส่งออกสินค้า, และกฎเกณฑ์ที่ไม่เกี่ยวกับภาษีอากรในการนำเข้า ในทางทฤษฎีแล้วการค้าเสรีนั้นต้องการยกเลิกข้อจำกัดเหล่านี้ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงแล้ว ในข้อตกลงทางการค้าที่เรียกว่า "การค้าเสรี" นั้น อาจสร้างข้อกีดกันบางอย่างขึ้นมาก็ได้ นักวิจารณ์มองว่าการกระทำดังกล่าวเกิดขึ้นเพื่อปกป้องผลประโยชน์ของบริษัท
บางกลุ่มประเทศ เช่น สหภาพยุโรป ได้เปิดให้มีการค้าเสรีรูปแบบหนึ่ง ระหว่างประเทศสมาชิก อย่างไรก็ตาม ยังมีการโต้เถียงกันอยู่ว่า การค้าเสรีนั้น จะช่วยประเทศโลกที่สามได้หรือไม่ และการค้าเสรีนั้น เป็นประโยชน์ต่อประเทศกำลังพัฒนาจริงหรือไม่
บทความที่เกี่ยวข้อง

การค้าโดยชอบธรรม
เขตการค้าเสรี
เส้นทางการค้า
แหล่งข้อมูลอื่น

http://www.ftadigest.com/ เก็บถาวร 2006-08-13 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
กลุ่มศึกษาข้อตกลงเขตการค้าเสรีภาคประชาชน
การค้นหาตามค่าดีสุด

การค้นแบบดีที่สุด (อังกฤษ: Best first search) คือขั้นตอนวิธีในการค้นหาในกราฟ เป็นการนำข้อดีของการค้นหาตามแนวกว้าง และการค้นหาตามแนวลึกมารวมกัน โดยการค้นหาแบบดีที่สุด จะเลือกจุดยอดที่มีค่าดีสุดซึ่งอาศัยฮิวริสติกฟังก์ชัน ในการหา
ฮิวริสติกฟังก์ชัน ใช้หลักการของ ขั้นตอนวิธีแบบละโมบ เป็นการคาดเดาอย่างมีเหตุผลแต่อาจไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์ โดยจะแปลงจากสถานะปัจจุบันไปเป็นตัวเลข ซึ่งตัวเลขนี้จะบ่งบอกว่าเข้าใกล้เป้าหมายมากน้อยเพียงใด ซึ่งฮิวริสติกฟังก์ชันจะช่วยบอกว่าควรไปในทิศทางใด ถ้าฟังก์ชันดีก็จะกระจายโหนดน้อยเข้าสู่เป้าหมายได้ไว ถ้าฟังก์ชันไม่ดีอาจค้นหาผิด ได้คำตอบที่ไม่ดีที่สุด หรือคำตอบผิดไปเลยก็ได้ โดยเฉลี่ยแล้วจะค้นหาได้ดีกว่าการค้นหาตามแนวกว้างและการค้นหาตามแนวลึก
หรือก็คือ การค้นหาแบบดีที่สุดเป็นกระบวนการค้นหาข้อมูลที่ได้นำเอาข้อดีของทั้งการค้นหาตามแนวลึกและการค้นหาตามแนวกว้าง มารวมกันเป็นวิธีการเดียว โดยที่แต่ละขั้นของการค้นหาในโหนดลูกนั้น การค้นหาแบบดีที่ดีก่อนจะเลือกเอา โหนดที่ดีที่สุด (most promising) และการที่จะทราบว่าโหนดใดดีที่สุดนี้สามารถทำได้โดยอาศัยฮิวริสติกฟังก์ชัน ซึ่งฮิวริสติก ฟังก์ชันนี้จะทำหน้าที่เหมือนตัววัดผล และให้ผลของการวัดนี้ออกมาเป็นคะแนน
การท่องไปในต้นไม้ค้นหาแบบดีที่สุด

เป็นตัวอย่างของการค้นหาแบบดีที่สุดก่อน ขั้นตอนนี้เริ่มจากตอน 1 สร้างโหนดราก (root node) ในขั้นตอน 2 สร้างโหนดลูก B และ C แล้วตรวจสอบโหนด B และ C ด้วยฮิวริสติกฟังก์ชัน ได้ผลออกมาเป็นคะแนนคือ 3 และ 1 ตามลำดับ จากนั้นให้เลือกโหนด C เป็นโหนดต่อไปที่เราสนใจ เพราะมีค่าน้อยกว่า แล้วสร้างโหนด ลูกให้กับโหนด C ในขั้นตอน 3 ได้โหนด D และ E แล้วตรวจสอบคะแนนได้ 4 และ 6 ตามลำดับ จากนั้นทำการเปรียบเทียบค่าของโหนดท้ายสุด หรือเทอร์มินอลโหนด (terminal node) ทุกโหนดว่าโหนดใดมีค่าดีที่สุด ในที่นี้จะต้องเลือกโหนด B เพราะมีคะแนนเพียง 3 (เลือกคะแนนต่ำสุด) แล้วสร้างโหนดลูกตามขั้นตอน 4 ได้ F และ G แล้วตรวจสอบคะแนนได้ 6 และ 5 คะแนนตามลำดับ ทำเช่นนี้เรื่อย ๆ จนพบคำตอบหรือจนไม่สามารถ สร้างโหนดต่อไปได้อีก
(หมายเหตุ ในการเลือกนี้จะเลือกค่ามากสุด หรือน้อยสุดก็ได้ ขึ้นอยู่กับลักษณะของปัญหา)
รหัสเทียมแสดงการทำงาน

Open = priority queue
Open.add (sourceNode)
Close = empty list
While (!Open.empty () ) {
N = Open.removeBestNode
Close.add (N)
If (N == targetNode) {
Backtrack Parent to Path
Return Path
}
For (A is each adjacency node of N) {
Open.add (A)
If (!Close.exist (A) ) {
H = Heuristic (A)
Open.add (H)
Parent[A] = N
}else{
If (New path is better)
Parent[A]=N
Update cost
}
}
}
ตัวอย่างการทำงาน

จากรูปและรหัสเทียมด้านบนจะได้รายการของ Open และ Close ดังนี้
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพเชิงเวลา

Best first search มีประสิทธิภาพเชิงเวลาเป็น O (bm)
โดยฮิวริสติกฟังก์ชันที่ดีจะช่วยให้ประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น แต่ถ้าฮิวริสติกฟังก์ชันไม่ดีก็จะทำให้การค้นหาช้าหรืออาจไม่เจอคำตอบเลยก็ได้
การจราจรติดขัด

การจราจรติดขัดในอิสตันบูล กลายเป็นโอกาสให้พ่อค้าขนมซีมิท 2 คน ขายอาหารให้กับคนขับรถ
การจราจรติดขัด (อังกฤษ: traffic congestion) คือสภาวะที่มียานพาหนะหนาแน่นบนท้องถนน ส่งผลให้ความเร็วในการเดินทางลดลง เวลาในการเดินทางเพิ่มขึ้น และเกิดภาวะการชะลอตัวของยานพาหนะ ปัญหาการจราจรติดขัดบนถนนในเขตเมืองเริ่มทวีความรุนแรงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญนับตั้งแต่คริสต์ทศวรรษ 1950 เป็นต้นมา เมื่อจำนวนรถที่ต้องการใช้ถนนมีมากเกินกว่าที่ถนนนั้นสามารถรองรับได้ จะทำให้การเคลื่อนที่ของรถยนต์แต่ละคันส่งผลต่อกันและชะลอความเร็วของกระแสจราจรลง นำไปสู่ภาวะการจราจรติดขัด
เมื่อปริมาณการจราจรใกล้เคียงกับความจุของถนน (หรือทางแยก) จะเกิดภาวะการจราจรติดขัดอย่างรุนแรง เมื่อยานพาหนะหยุดนิ่งเป็นเวลานาน สถานการณ์นี้จะเรียกว่า รถติด (traffic jam)
ผู้ขับขี่ที่ติดอยู่ในภาวะรถติดอาจเกิดความหงุดหวิดและก่อให้เกิดอาการโมโหบนท้องถนน (road rage) บ่อยครั้งที่ทั้งผู้ขับขี่และหน่วยงานจราจรมักจะเสนอวิธีแก้ไขปัญหาด้วยการเพิ่มช่องจราจร ซึ่งวิธีนี้ไม่ส่งผลดีนัก ในทางกลับกัน การเพิ่มความจุถนนกลับกระตุ้นให้มีผู้ใช้รถยนต์มากขึ้น สร้างปัญหาการจราจรติดขัดมากยิ่งขึ้นไปอีก
สาเหตุของการจราจรติดขัด
คอขวด (40%)
อุบัติเหตุ (25%)
เขตก่อสร้าง (10%)
สภาพอากาศ (15%)
การตั้งไฟสัญญาณไม่เหมาะสม (5%)
กิจกรรมพิเศษ / อื่นๆ (5%)
การคัดพลดับเบิลยูดับเบิลยูอี พ.ศ. 2559

โลโก้ของ การคัดพลดับเบิลยูดับเบิลยูอี ในปี พ.ศ. 2559
การคัดพลดับเบิลยูดับเบิลยูอี พ.ศ. 2559 (อังกฤษ: 2016 WWE draft) การคัดพล ของ ดับเบิลยูดับเบิลยูอี เพื่อจัดระเบียบนักมวยปล้ำของทั้ง 2 ค่ายที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม ค.ศ. 2016 (วันที่ 20 กรกฎาคม ตามเวลาในไทย) ที่ เมืองวอร์เชสเตอร์ มลรัฐแมสซาชูเซตส์ ระหว่างการออกอากาศครั้งปฐมฤกษ์ของ สแมคดาวน์ ที่ได้ย้ายวันออกอากาศมาวันอังคาร
เบื้องหลัง

ในศึก รอว์ เมื่อวันจันทร์ที่ 11 กรกฎาคม ค.ศ. 2016 วินซ์ แม็กแมน ได้แต่งตั้ง (ในบท) ให้ เชน แม็กแมน ลูกชายคนโตเป็นผู้ดูแล สแมคดาวน์ และ สเตฟานี แม็กแมน ลูกสาวคนเล็กเป็นผู้ดูแลรอว์
ในศึก รอว์ วันจันทร์ถัดมา (18 กรกฎาคม) หรือหนึ่งวันก่อนการคัดพลผู้ดูแลทั้งสองค่ายได้แต่งตั้งให้ มิค โฟลีย์ เป็นผู้จัดการทั่วไปของรอว์และ แดเนียล ไบรอัน เป็นผู้จัดการทั่วไปของสแมคดาวน์
การดราฟท์นักมวยปล้ำ > การดราฟท์ทางโทรทัศน์

| Rnd>  | เลือกครั้งที่# | ไปอยู่ค่าย | เลือกครั้งที่ (ค่าย)# | นักมวยปล้ำ (ชื่อจริง) | หมายเหตุ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 1 | Raw | 1 | Seth Rollins (Colby Lopez) |  |
| 1 | 2 | SmackDown | 1 | Dean Ambrose (Jonathan Good) | WWE Champion |
| 1 | 3 | Raw | 2 | Charlotte (Ashley Fliehr) | WWE Women's Champion |
| 1 | 4 | SmackDown | 2 | AJ Styles (Allen Jones) |  |
| 1 | 5 | Raw | 3 | Finn Bálor (Fergal Devitt) | Drafted from NXT |
| 2 | 6 | Raw | 4 | Roman Reigns (Leati Anoa'i) |  |
| 2 | 7 | SmackDown | 3 | John Cena |  |
| 2 | 8 | Raw | 5 | Brock Lesnar |  |
| 2 | 9 | SmackDown | 4 | Randy Orton |  |
| 2 | 10 | Raw | 6 | The New Day (Big E, Kofi Kingston, and Xavier Woods) (Ettore Ewen, Kofi Sarkodie-Mensah and Austin Watson) | WWE Tag Team Champions |
| 3 | 11 | Raw | 7 | Sami Zayn (Rami Sebei) |  |
| 3 | 12 | SmackDown | 5 | Bray Wyatt (Windham Rotunda) |  |
| 3 | 13 | Raw | 8 | Sasha Banks (Mercedes Kaestner-Varnado) |  |
| 3 | 14 | SmackDown | 6 | Becky Lynch (Rebecca Quin) |  |
| 3 | 15 | Raw | 9 | Chris Jericho (Christopher Irvine) |  |
| 4 | 16 | Raw | 10 | Rusev with Lana (Miroslav Barnyashev with Catherine Perry) | United States Champion |
| 4 | 17 | SmackDown | 7 | The Miz with Maryse (Michael Mizanin with Maryse Mizanin) | Intercontinental Champion |
| 4 | 18 | Raw | 11 | Kevin Owens (Kevin Steen) |  |
| 4 | 19 | SmackDown | 8 | Baron Corbin (Thomas Pestock) |  |
| 4 | 20 | Raw | 12 | Enzo and Cass (Enzo Amore and Big Cass) (Eric Arndt and William Morrissey) |  |
| 5 | 21 | Raw | 13 | Luke Gallows and Karl Anderson (Andrew Hankinson and Chad Allegra) |  |
| 5 | 22 | SmackDown | 9 | American Alpha (Jason Jordan and Chad Gable) (Nathan Everhart and Charles Betts) | Drafted from NXT |
| 5 | 23 | Raw | 14 | Big Show (Paul Wight II) |  |
| 5 | 24 | SmackDown | 10 | Dolph Ziggler (Nicholas Nemeth) |  |
| 5 | 25 | Raw | 15 | Nia Jax (Savelina Fanene) | Drafted from NXT |
| 6 | 26 | Raw | 16 | Neville (Benjamin Satterley) |  |
| 6 | 27 | SmackDown | 11 | Natalya (Natalie Neidhart) |  |
| 6 | 28 | Raw | 17 | Cesaro (Claudio Castagnoli) |  |
| 6 | 29 | SmackDown | 12 | Alberto Del Rio (José Rodriguez) |  |
| 6 | 30 | Raw | 18 | Sheamus (Stephen Farrelly) |  |
การดราฟท์นักมวยปล้ำ > การดราฟท์ทาง WWE Network

| Rnd>  | เลือกครั้งที่# | ไปอยู่ค่าย | เลือกครั้งที่ (ค่าย)# | นักมวยปล้ำ (ชื่อจริง) | หมายเหตุ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 7 | 31 | Raw | 19 | Golden Truth (Goldust and R-Truth) (Dustin Runnels and Ronnie Killings) |  |
| 7 | 32 | SmackDown | 13 | The Usos (Jimmy Uso and Jey Uso) (Jonathan Fatu and Joshua Fatu) |  |
| 7 | 33 | Raw | 20 | Titus O'Neil (Thaddeus Bullard Sr.) |  |
| 7 | 34 | SmackDown | 14 | Kane (Glenn Jacobs) |  |
| 7 | 35 | Raw | 21 | Paige (Saraya-Jade Bevis) |  |
| 8 | 36 | Raw | 22 | Darren Young with Bob Backlund (Frederick Rosser III with Robert Backlund) |  |
| 8 | 37 | Smackdown | 15 | Kalisto (Emanuel Rodriguez) |  |
| 8 | 38 | Raw | 23 | Sin Cara (Jorge Arias) |  |
| 8 | 39 | SmackDown | 16 | Naomi (Trinity Fatu) |  |
| 8 | 40 | Raw | 24 | Jack Swagger (Donald Hager Jr.) |  |
| 8 | 41 | SmackDown | 17 | The Ascension (Konnor and Viktor) (Ryan Parmeter and Eric Thompson) |  |
| 9 | 42 | Raw | 25 | The Dudley Boyz (Bubba Ray Dudley and D-Von Dudley) (Mark LoMonaco and Devon Hughes) |  |
| 9 | 43 | SmackDown | 18 | Zack Ryder (Matthew Cardona) |  |
| 9 | 44 | Raw | 26 | Summer Rae (Danielle Moinet) |  |
| 9 | 45 | SmackDown | 19 | Apollo Crews (Sesugh Uhaa) |  |
| 9 | 46 | Raw | 27 | Mark Henry |  |
| 9 | 47 | SmackDown | 20 | Alexa Bliss (Alexis Kaufman) | Drafted from NXT |
| 10 | 48 | Raw | 28 | Braun Strowman (Adam Scherr) |  |
| 10 | 49 | SmackDown | 21 | Breezango (Tyler Breeze and Fandango) (Mattias Clement and Curtis Hussey) |  |
| 10 | 50 | Raw | 29 | Bo Dallas (Taylor Rotunda) |  |
| 10 | 51 | SmackDown | 22 | Eva Marie (Natalie Coyle) |  |
| 10 | 52 | Raw | 30 | The Shining Stars (Primo and Epico) (Edwin Colón and Orlando Colón) |  |
| 10 | 53 | SmackDown | 23 | The Vaudevillains (Aiden English and Simon Gotch) (Matthew Rehwoldt and Seth Lesser) |  |
| 11 | 54 | Raw | 31 | Alicia Fox (Victoria Crawford) |  |
| 11 | 55 | SmackDown | 24 | Erick Rowan (Joseph Rudd) |  |
| 11 | 56 | Raw | 32 | Dana Brooke (Ashley Sebera) |  |
| 11 | 57 | SmackDown | 25 | Mojo Rawley (Dean Muhtadi) | Drafted from NXT |
| 11 | 58 | Raw | 33 | Curtis Axel (Joseph Hennig) |  |
| 11 | 59 | SmackDown | 26 | Carmella (Leah Van Dale) | Drafted from NXT |
การดราฟท์นักมวยปล้ำ > รายชื่อไม่ได้ถูกดราฟท์

| นักมวยปล้ำ (ชื่อจริง) | เหตุผลที่ไม่ได้ถูกดราฟท์ | สถานะภายหลัง | วันที่ | หมายเหตุ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Ryback (Ryan Reeves) | ปัญหาเกี่ยวกับสัญญา | ออก | August 8, 2016 | Ryback was released from WWE due to a contract dispute. |
| Nikki Bella (Stephanie Garcia-Colace) | บาดเจ็บที่คอ | SmackDown | August 21, 2016 | Returned at SummerSlam, replacing the suspended Eva Marie, in a SmackDown match teaming with Natalya and Alexa Bliss to defeat Becky Lynch, Naomi, and Carmella. |
| Triple H  (Paul Levesque) | กึ่ง-ใช้งานอยู่ | ไม่มีสังกัด | August 29, 2016 | Returned on Raw and attacked Seth Rollins, and has subsequently only appeared on Raw, but has not declared affiliation to any brand. |
| Heath Slater (Heath Miller III) | นักมวยปล้ำคนเดียวที่ไม่ได้ถูกดราฟท์ | SmackDown | September 13, 2016 | Earned a SmackDown contract after winning the WWE SmackDown Tag Team Championship tournament with Rhyno at Backlash. |
| Luke Harper  (Jon Huber) | บาดเจ็บเข่า | SmackDown | October 9, 2016 | Returned at No Mercy to help Bray Wyatt defeat Randy Orton. |
| Rosa Mendes  (Milena Roucka) | ลาคลอด | รีไทร์ | February 13, 2017 | Announced retirement on February 13, 2017. |
| Emma  (Tenille Dashwood) | บาดเจ็บหลัง | Raw | February 13, 2017 | Returned to the Raw brand as "Emmalina", then announced her makeover back to "Emma". She was off television until April 3, 2017, where she returned as her evil-Emma character. |
| The Undertaker  (Mark Calaway) | กึ่ง-ใช้งานอยู่ | ไม่มีสังกัด | January 9, 2017 | Returned at SmackDown's 900th episode on November 15, 2016. Subsequently appeared on the January 9, 2017 episode of Raw, where he declared his unaffiliation to any brand. |
| Tamina  (Sarona Snuka-Polamalu) | บาดเจ็บเข่า | SmackDown | April 11, 2017 | Returned as part of the Superstar Shake-up. |
| Tyson Kidd  (Theodore Wilson) | บาดเจ็บคอ | โปรดิวเซอร์ | June 29, 2017 | Suffered a life-threatening spinal injury on June 8, 2015. On June 29, 2017, Kidd became a producer for the SmackDown brand. |
| The Rock  (Dwayne Johnson) | กึ่ง-ใช้งานอยู่ | ไม่ได้ถูกดราฟท์ | - | Last appearance was at WrestleMania 32. |
การค้นหาตามค่าทุนอย่างมีเอกรูป

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ขั้นตอนวิธีค้นหาแบบค่าทุนน้อยสุด (อังกฤษ: Uniform Cost-Search (UCS)) เป็นการค้นหาโดยใช้ขั้นตอนวิธีแบบแผนภูมิต้นไม้ ใช้สำหรับการแวะผ่านหรือการค้นหาในต้นไม้ค้นหาแบบเทียบน้ำหนัก จากโครงสร้างหรือกราฟ เราจะเริ่มค้นหาจากปมราก ส่วนปมถัดไปที่เราจะเลือกนั้น ต้องทำให้ค่าที่เราสนใจรวมสุทธิจากปมรากไปยังปมนั้นมีค่าทุนน้อยสุด โดยค่าทุนที่เราสนใจนั้นอาจเป็นน้ำหนัก หรือระยะทางก็ได้ เราจะใช้หลักการเลือกแบบนี้จนกว่าจะถึงปมเป้าหมาย
นิยาม

โดยปกติขั้นตอนวิธีการค้นหานั้น จะเกี่ยวข้องกับการสร้างปมลูกโดยการเพิ่มปมข้างเคียงที่ยังไม่มีปมลูกและมีเส้นทางเชื่อมไปยังแถวคอยบุริมภาพ แต่ละปมในแถวคอยจะเก็บค่าทุนสุทธิจากปมราก โดยปมที่มีค่าทุนผ่านทางรวมที่น้อยที่สุดจะเป็นปมในแถวคอยที่มีลำดับความสำคัญมากสุด ปมแรกในแถวคอยจะถูกสร้างลูกเป็นลำดับ โดยจะเพิ่มเซตของปมเชื่อมต่อด้วยค่าทุนรวมจากปมราก UCS นั้นจะเสร็จสมบูรณ์และดีที่สุดเมื่อค่าทุนรวมของแต่ละขั้นตอนเกินค่า ε (ค่าบวก) กรณีที่ใช้เวลาเยอะที่สุดซึ่งมีความซับซ้อนคือ O (b1 + C*/ε)  เมื่อ C* คือค่าทุนของผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และเมื่อค่าทุนของทุกกรณีเท่ากัน มันจะกลายเป็น O (bd + 1)
ขั้นตอนวิธีการที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนวิธีค้นหาระยะทางแบบเอกรูป เปรียบได้กับการมองBest First Searchแบบง่ายๆ ซึ่งในทางทฤษฎีแล้วก็มีความใกล้เคียงกับDijkstra's Algorithmมากที่สุด และยังเกี่ยวเนื่องกับA* Algorithm
ตัวอย่าง

Expansion showing the explored set and the frontier (priority queue) :

Start Node: A

Goal Node: G
Step 1

Frontier:
| --- | --- |
Node: A
Cost: 0
Explored: -
Step 2

Expand A

Frontier:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| Node | D | B |
| Cost | 3 | 5 |
Explored: A
Step 3

Expand D

Frontier:
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
| Node | B | E | F |
Cost: 5
Explored: A D
Step 4

Expand B

Frontier:
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
| Node | E | F | C |
| Cost | 5 | 5 | 6 |
Explored: A D B
Step 5

Expand E

Frontier:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| Node | F | C |
| Cost | 5 | 6 |
Explored: A D B E
Step 6

Expand F

Frontier:
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| Node | C | G |
| Cost | 6 | 8 |
Explored: A D B E F
Step 7

Expand C

Frontier:
| --- | --- |
Node: G
Cost: 8
Explored: A D B E F C
Step 8

Expand G

Found the path: A to D to F to G
แหล่งข้อมูลที่อ้างอิง

Uniform cost search - Math Wiki
Artificial Ingelligence - Uniform Cost Search เก็บถาวร 2011-08-11 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
บทความ* เก็บถาวร 2011-12-26 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
บทความ** เก็บถาวร 2012-10-11 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
การจัดการสิทธิดิจิทัล

การจัดการสิทธิดิจิทอล (อังกฤษ: Digital Right Management หรือย่อว่า DRM) คือเทคโนโลยีที่ใช้โดยเจ้าของลิขสิทธิ์ เพื่อควบคุมการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูลดิจิทัล (เช่น ซอฟต์แวร์ เพลง ภาพยนตร์) และซึ่งใช้จำกัดการใช้งานข้อมูลดิจิทัลเฉพาะงานใดงานหนึ่ง การจัดการสิทธิดิจิทัลมักสับสนกับ การป้องกันการคัดลอก ซึ่งหมายถึงเทคโนโลยีในการจำกัดการใช้งานและการเข้าถึงข้อมูลบนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งในการจัดการสิทธิดิจิทัล
การจัดการสิทธิดิจิทัลเป็นเรื่องที่มีการถกเถียงกันอย่างมาก ฝ่ายสนับสนุนเห็นว่า การจัดการสิทธิดิจิทัลจำเป็นสำหรับเจ้าที่ลิขสิทธิ์สำหรับการป้องการการทำซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต ทำให้แน่ใจว่ามีรายได้จากผลงานต่อไป ส่วนฝ่ายที่ติเตียนโดนเฉพาะมูลนิธิซอฟต์แวร์เสนอว่าการใช้คำว่า "สิทธิ" ทำให้เกิดความเข้าใจผิดๆ จึงควรใช้ศัพท์ว่า การจัดการบังคับควบคุมดิจิทอล
การจัดการสิทธิดิจิทัลจำเป็นสำหรับเจ้าที่ลิขสิทธิ์สำหรับการป้องการการทำซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต ทำให้แน่ใจว่ามีรายได้จากผลงานต่อไป ส่วนฝ่ายที่ติเตียนโดนเฉพาะมูลนิธิซอฟต์แวร์เสนอว่าการใช้คำว่า "สิทธิ" ทำให้เกิดความเข้าใจผิดๆ จึงควรใช้ศัพท์ว่า การจัดการบังคับควบคุมดิจิทอล
การจัดการสิ่งผิดปรกติ

การจัดการสิ่งผิดปรกติ (อังกฤษ: Exception handling) เป็นกระบวนการรับมือกับการเกิดสิ่งผิดปรกติ (exception) หรือสภาวะผิดธรรมดาหรือพิเศษระหว่างการคำนวณ สิ่งผิดปรกตินี้มักเปลี่ยนแปลงขั้นตอนปกติของการกระทำการ (execution) ของโปรแกรม การจัดการสิ่งผิดปรกติมีในภาษาโปรแกรมเฉพาะทางหรือกลไกฮาร์ดแวร์ของคอมพิวเตอร์
โดยทั่วไป สิ่งผิดปรกติจะจัดการโดยการบันทึกสถานะปัจจุบันของการกระทำการในพื้นที่ที่กำหนด และสับเปลี่ยนการกระทำการไปยังซับรูทีนที่เรียกว่า ชุดคำสั่งจัดการสิ่งผิดปรกติ (exception handler) ถ้าสิ่งผิดปรกติเกิดต่อเนื่องได้ (continuable) ชุดคำสั่งดังกล่าวอาจดำเนินการกระทำการต่อไปที่ตำแหน่งเดิมโดยใช้สารสนเทศที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น สิ่งผิดปรกที่เป็นการหารจำนวนจุดลอยตัวด้วยศูนย์ โดยปริยายแล้ว จะอนุญาตให้โปรแกรมทำงานต่อได้ ขณะที่สภาวะหน่วยความจำหมด (out of memory) อาจไม่สามารถแก้ไขได้อย่างโปร่งใส
การจัดการภาวะวิกฤต

การจัดการภาวะวิกฤต (อังกฤษ: crisis management) คือกระบวนการที่องค์กรจัดการกับเรื่องยุ่งและเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด ที่อาจคุกคามสู่ความอันตรายขององค์กรหรือผู้มีผลประโยชน์ การศึกษาเกี่ยวกับการจัดการภาวะวิกฤตเริ่มต้นขึ้นมาจากการเพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมและหายนะทางสิ่งแวดล้อมในช่วงคริสต์ทศวรรษ 1980 และยังถือได้ว่าเป็นขั้นตอนสำคัญในการประชาสัมพันธ์
สามองค์ประกอบของภาวะวิกฤตคือ (1) คุกคามต่อองค์กร, (2) มีส่วนประกอบที่สร้างความประหลาดใจ และ (3) ต้องใช้การตัดสินใจในระยะเวลาสั้น ๆ แต่เวเนตต์แย้งว่า "วิกฤตเป็นกระบวนการที่แปรเปลี่ยนที่ระบบเก่าไม่สามารถคงอยู่ได้ ดังนั้นคุณลักษณะนิยามที่ 4 คือ ต้องการ การเปลี่ยนแปลง หากไม่ต้องการการเปลี่ยนแปลง เหตุการณ์นั้นอาจนิยามได้อย่างถูกต้องมากกว่า ว่าเป็นความล้มเหลวหรืออุบัติการณ์"
ในทางกลับกัน การบริหารความเสี่ยง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประเมินแนวโน้มสิ่งคุกคามและหาหนทางที่ดีที่สุดเพื่อหนีปัญหาเหล่านั้น การจัดการภาวะวิกฤตเกี่ยวข้องกับการจัดการก่อน ระหว่าง และหลังสิ่งคุกคาม ที่ประสบ มีข้อบังคับความสำคัญต่อบริบทในการจัดการ อันประกอบด้วยความชำนาญและเทคนิคที่จะบ่งชี้ ประเมิน เข้าใจ และรับมือกับสถานการณ์อันตึงเครียด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงในเริ่มเกิดขึ้น ไปถึงจุดขั้นตอนการฟื้นฟู
การงดเว้น

สำหรับความหมายอื่น ดูที่ การงดเว้น (แก้ความกำกวม)
แหวนพรหมจรรย์ถูกสวมโดยวัยรุ่นที่สัญญาจะงดเว้นการมีเพศสัมพันธ์
การงดเว้น (อังกฤษ: abstinence) เป็น การบังคับตนเองให้ละเว้นจากกิจกรรมที่ให้สุขารมณ์ มักหมายถึงการงดเว้นการมีเพศสัมพันธ์ (sexual abstinence) หรือ การงดเว้นจากการดื่มแอลกอฮอล์หรือการกินอาหาร การกระทำอาจเกิดจากความเชื่อทางศาสนาหรือข้อคำนึงทางปฏิบัติอื่น ๆ โดยอาจเหมายถึงการงดเว้นจากยาเสพติด เช่น การงดเว้นการสูบบุหรี่ การงดเว้นมีหลายแบบ ปกติแล้วมักหมายถึงการอดอาหาร ด้วยความที่เป็นข้อกำหนดที่เกิดจากความตั้งใจทำให้การงดเว้นแตกต่างกับการกดเก็บ (repression) ที่เกิดขณะไม่รู้ตัว และมักส่งผลเสียต่อสุขภาพ
แหล่งข้อมูลอื่น

"Abstinence" . Collier's New Encyclopedia. 1921.
"Abstinence" . สารานุกรมบริตานิกา ค.ศ. 1911 (11 ed.). 1911.
กังฟูแพนด้า จอมยุทธ์พลิกล็อค ช็อคยุทธภพ

บทความนี้เกี่ยวกับภาพยนตร์ สำหรับแฟรนไชส์ ดูที่ กังฟูแพนด้า (แฟรนไชส์)
| กังฟูแพนด้า จอมยุทธ์พลิกล็อค ช็อคยุทธภพ |
| --- | --- |
โปสเตอร์กังฟูแพนด้า
กำกับ: John Stevenson Mark Osborne
บทภาพยนตร์: Jonathan Aibel Glenn Berger
เนื้อเรื่อง: Ethan Reiff Cyrus Voris
อำนวยการสร้าง: Melissa Cobb
นักแสดงนำ: แจ็ค แบล็ค ดัสติน ฮอฟแมน แอนเจลีนา โจลี เอียน แม็คเชน เซธ โรเกน ลูซี ลิว เดวิด ครอส แรนดัล ดุก คิม เจมส์ ฮง เฉินหลง
กำกับภาพ: Yong Duk Jhun
ตัดต่อ: Clare Knight
ดนตรีประกอบ: ฮันส์ ซิมเมอร์ John Powell
บริษัทผู้สร้าง: ดรีมเวิร์กสแอนิเมชัน 
ผู้จัดจำหน่าย: พาราเมาต์พิกเจอส์
วันฉาย:   15 พฤษภาคม ค.ศ. 2008 (2008-05-15)  เทศกาลภาพยนตร์คาน   6 มิถุนายน ค.ศ. 2008 (2008-06-06)  สหรัฐอเมริกา
ความยาว: 92 นาที
ประเทศ: สหรัฐอเมริกา
ภาษา: อังกฤษ
ทุนสร้าง: 130 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ทำเงิน: 631.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ต่อจากนี้: กังฟูแพนด้า 2
กังฟูแพนด้า จอมยุทธ์พลิกล็อก ช็อคยุทธภพ (อังกฤษ: Kung Fu Panda) เป็นภาพยนตร์แอนิเมชันแนวตลกและบันเทิงคดีกำลังภายในอเมริกัน ออกฉายใน ค.ศ. 2008 ผลิตโดยดรีมเวิกส์แอนิเมชันและจัดจำหน่ายโดยพาราเมาต์พิกเจอส์ ภาพยนตร์เรื่องนี้กำกับโดยจอห์น สตีเฟนสัน และมาร์ก ออสบอร์น ร่วมผลิตโดยมาลิสซา คอบบ์ และพากย์เสียงโดยแจ็ก แบล็ก, ดัสติน ฮอฟแมน, แอนเจลีนา โจลี, เอียน แมกเชน, เซท โรเกน, ลูซี หลิว, เดวิด ครอสส์, แรนดัล ดุก คิม, เจมส์ ฮง, แดน ฟอกเลอร์, ไมเคิล คลาร์ก ดันแคน และแจ็กกี ชาน ภาพยนตร์มีฉากในประเทศจีนโบราณ ซึ่งเต็มไปด้วยประชากรสัตว์ที่สามารถพูดได้เหมือนมนุษย์ และดำเนินเรื่องเกี่ยวกับแพนด้าอ้วนใหญ่ที่ชื่อโป ผู้คลั่งไคล้ในกังฟู เขาถูกคัดเลือกให้เป็น "นักรบมังกร" โดยบังเอิญ เพื่อรับมือกับไต้ลุง นักรบกังฟูตัวร้ายที่หลบหนีออกจากคุก
ภาพยนตร์เรื่องนี้ถูกแต่งขึ้นโดนมิชาเอล ลาชานซ์ หนึ่งในทีมงานบริหารของดรีมเวิกส์ ในตอนแรกภาพยนตร์ถูกวางโครงเรื่องให้เป็นแนวล้อเลียน แต่ผู้กำกับ สตีเฟนสัน ตัดสินใจวางโครงเรื่องเป็นแนวตลกกำลังภายใน ซึ่งนำไปรวมการบรรยายของตัวละครหลัก โดยให้ตัวละครหลักมีบทบาทในการดำเนินเรื่องตามต้นแบบดั้งเดิม (archetype) ของการเดินทางของวีรบุรุษ การจัดทำแอนิเมชันของภาพยนตร์เรื่องนี้ ถือว่าซับซ้อนกว่าภาพยนตร์ของดรีมเวิกส์ที่ผ่านมา โดยฮันส์ ซิมเมอร์ (ในครั้งนี้ทำงานร่วมกับจอห์น โพเวล) ได้เดินทางไปยังประเทศจีนเพื่อศึกษาวัฒนธรรมและพบปะกับวงออร์เคสตราแห่งประเทศจีน เพื่อเตรียมการในครั้งนี้
กังฟูแพนด้า จัดฉายรอบปฐมทัศน์ในสหรัฐเมื่อวันที่ 6 มิถุนายน ค.ศ. 2008 โดยได้รับคำวิจารณ์เชิงบวกอยู่พอสมควร ภาพยนตร์ถูกฉายในโรงภาพยนตร์ 4,114 แห่ง ทำรายได้ในวันเปิดตัว 20.3 ล้านเหรียญสหรัฐ และทำรายได้ในสัปดาห์แรกถึง 60.2 ล้านเหรียญสหรัฐ จนขึ้นอันดับที่ 1 ของบ็อกซ์อฟฟิศ กลายเป็นภาพยนตร์ที่ไม่ใช่ภาคต่อที่เปิดตัวได้ดีที่สุดของดรีมเวิกส์ และเป็นภาพยนตร์แอนิเมชันที่ทำรายได้สูงที่สุดในปีนั้น นอกจากนี้ยังเป็นภาพยนตร์แอนิเมชันที่เปิดตัวได้ดีเป็นอันดับที่ 4 ของดรีมเวิกส์ในบ็อกซ์ออฟฟิศอเมริกันและแคนาดา เป็นรองเพียง เชร็ค 2, เชร็ค 3 และเชร็ค สุขสันต์ นิรันดร ภาพยนตร์ภาคต่อ กังฟูแพนด้า 2 ปล่อยฉายเมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม ค.ศ. 2011 พร้อมกับซีรีส์โทรทัศน์ ตำนานสะท้านโลกันต์ ในช่องนิคเกิลโลเดิน โดยเป็นส่วนหนึ่งของแฟรนไชส์นี้ ภาพยนตร์ภาคต่อที่สอง กังฟูแพนด้า 3 ปล่อยฉายวันที่ 29 มกราคม ค.ศ. 2016