stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
2020년 하계 올림픽 이스라엘 선수단

| 올림픽 이스라엘 선수단 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
  이스라엘의 국기
IOC 코드: ISR
NOC: 이스라엘 올림픽 위원회 공식 웹사이트
2020년 하계 올림픽 선수단
참가 선수: 90명
참가 종목: 15개 종목
| 메달 집계 종합 39위 |  2 |  0 |  2 |  4 |
역대 선수단
하계 올림픽
 1952 ·  1956 ·  1960 ·  1964 ·  1968 ·  1972 ·  1976 ·  1980 ·  1984 ·  1988 ·  1992 ·  1996 ·  2000 ·  2004 ·  2008 ·  2012 ·  2016 ·  2020 ·  2024
동계 올림픽
 1994 ·  1998 ·  2002 ·  2006 ·  2010 ·  2014 ·  2018
하계 청소년 올림픽
 2010 ·  2014
동계 청소년 올림픽
 2016
올림픽 이스라엘 선수단
2020년 하계 올림픽 이스라엘 선수단은 2021년 일본 도쿄에서 열린 2020년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 이스라엘 선수단이다.
이스라엘은 2020년 도쿄 하계 올림픽에 역대 최대 규모의 대표단으로 참가했다. 즉, 남자 55명, 여자 35명으로 구성된 대표단이 15개 종목에 출전했다. 이는 2016년 리우데자네이루 올림픽에 이스라엘을 대표한 선수 47명보다 거의 두 배나 많은 숫자이다. 이번 올림픽은 또한 금메달 2개를 포함해 4개의 메달을 획득하며 현재까지 이스라엘에서 가장 성공적인 대회였다. 도쿄에서 이스라엘은 서핑(2020년 대회 신규 참가), 야구(올림픽 복귀), 양궁, 승마, 마라톤 수영 부문에서 올림픽 데뷔전을 치렀다.
이스라엘은 금메달 2개와 동메달 2개를 획득하고 도쿄에서 귀국했다. 이는 이스라엘이 한 올림픽에서 획득한 메달 수의 기록이다. 기계체조 선수 아르템 돌고피아트(Artem Dolgopyat)가 남자 마루 종목에서 금메달을, 리듬체조 선수 리노이 아쉬람(Linoy Ashram)이 여자 리듬 개인 종합 종목에서 금메달을 획득했다. 태권도 수련자 아비샤그 셈베르크(Avishag Semberg)가 여자 49kg급에서 동메달을 획득했고, 유도 국가대표팀은 혼성 단체전에서 또다시 동메달을 획득했다. 몇몇 이스라엘 선수들은 각자의 스포츠 경기 결승전에 진출했지만 간신히 우승자 시상대에 오르는 기회를 놓쳤다.
원래 2020년 여름에 개최될 예정이었던 올림픽은 코로나19 범유행으로 인해 2021년 7월 23일부터 8월 8일까지 연기되었다. 1952년 이스라엘이 데뷔한 이후, 이스라엘 선수들은 미국이 주도한 보이콧에 대한 국가적 지지 때문에 참석하지 않기로 결정한 1980년 모스크바 올림픽을 제외한 하계 올림픽 및 기타 모든 대회에 출전했다. 이번이 이스라엘의 17번째 하계 올림픽 출전이었다.
배영 수영 선수 야코프 투마르킨(Yakov Toumarkin)과 세단뛰기 선수 한나 크냐지예바-미넨코(Hanna Knyazyeva-Minenko)가 개막식에서 국가 기수로 선정되었고, 폐막식에서는 리노이 아쉬람(Linoy Ashram)이 국가 기수로 선정되었다.
또한 1972년 뮌헨 올림픽 당시 팔레스타인 테러단체 검은 9월단에 의해 이스라엘 선수 11명과 서독 경찰 1명이 살해된 이후 처음으로 올림픽 개막식에서 묵념의 순간이 열렸다.
출전 선수

| 종목 | 남자 | 여자 | 전체 |
| --- | --- | --- | --- |
| 아티스틱스위밍 | 빈칸 | 2 | 2 |
| 양궁 | 1 | 0 | 1 |
| 육상 | 3 | 6 | 9 |
| 배드민턴 | 1 | 1 | 2 |
| 야구 | 24 | 빈칸 | 24 |
| 사이클 | 1 | 1 | 2 |
| 승마 | 2 | 2 | 4 |
| 체조 | 2 | 8 | 10 |
| 유도 | 6 | 6 | 12 |
| 요트 | 1 | 4 | 5 |
| 사격 | 1 | 0 | 1 |
| 수영 | 10 | 3 | 13 |
| 서핑 | 0 | 1 | 1 |
| 태권도 | 0 | 1 | 1 |
| 트라이애슬론 | 2 | 0 | 2 |
| 역도 | 1 | 0 | 1 |
| 전체 | 55 | 35 | 90 |
같이 보기

올림픽 이스라엘 선수단
| v t e2020년 하계 올림픽 선수단 |
| --- | --- |
아메리카:  가이아나  과테말라  그레나다  니카라과  도미니카 공화국  도미니카 연방  멕시코  미국  미국령 버진아일랜드  바베이도스  바하마  버뮤다  베네수엘라  벨리즈  볼리비아  브라질  세인트루시아  세인트빈센트 그레나딘  세인트키츠 네비스  수리남  아루바  아르헨티나  아이티  앤티가 바부다  에콰도르  엘살바도르  영국령 버진아일랜드  온두라스  우루과이  자메이카  칠레  캐나다  케이맨 제도  코스타리카  콜롬비아  쿠바  트리니다드 토바고  파나마  파라과이  페루  푸에르토리코 
아시아:  네팔  대한민국  동티모르  라오스  레바논  말레이시아  몰디브  몽골  미얀마  바레인  방글라데시  베트남  부탄  브루나이  사우디아라비아  스리랑카  시리아  싱가포르  아랍에미리트  아프가니스탄  예멘  오만  요르단  우즈베키스탄  이라크  이란  인도  인도네시아  일본  중화인민공화국  중화 타이베이  카자흐스탄  카타르  캄보디아  쿠웨이트  키르기스스탄  타지키스탄  태국  투르크메니스탄  파키스탄  팔레스타인  필리핀  홍콩 
아프리카:  가나  가봉  감비아  기니  기니비사우  나미비아  나이지리아  남수단  남아프리카 공화국  니제르  라이베리아  레소토  르완다  리비아  마다가스카르  말라위  말리  모로코  모리셔스  모리타니  모잠비크  베냉  보츠와나  부룬디  부르키나파소  상투메 프린시페  세네갈  세이셸  소말리아  수단  시에라리온  알제리  앙골라  에리트레아  에스와티니  에티오피아  우간다  이집트  잠비아  적도 기니  중앙아프리카 공화국  지부티  짐바브웨  차드  카메룬  카보베르데  케냐  코모로  코트디부아르  콩고 공화국  콩고 민주 공화국  탄자니아  토고  튀니지 
오세아니아:  괌  나우루  뉴질랜드  마셜 제도  미크로네시아 연방  바누아투  사모아  솔로몬 제도  아메리칸사모아  오스트레일리아  쿡 제도  키리바시  통가  투발루  파푸아뉴기니  팔라우  피지 
유럽:  그리스  네덜란드  노르웨이  덴마크  독일  라트비아  루마니아  룩셈부르크  리투아니아  리히텐슈타인  모나코  몬테네그로  몰도바  몰타  벨기에  벨라루스  보스니아 헤르체고비나  북마케도니아  불가리아  산마리노  세르비아  스웨덴  스위스  스페인  슬로바키아  슬로베니아  아르메니아  아이슬란드  아일랜드  아제르바이잔  안도라  알바니아  에스토니아  영국  오스트리아  우크라이나  이스라엘  이탈리아  조지아  체코  코소보  크로아티아  키프로스  튀르키예  포르투갈  폴란드  프랑스  핀란드  헝가리 
기타:  난민  러시아 올림픽 위원회
2020년 하계 올림픽 인도네시아 선수단

| 올림픽 인도네시아 선수단 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
  인도네시아의 국기
IOC 코드: INA
NOC: 인도네시아 올림픽 위원회 공식 웹사이트
2020년 하계 올림픽 선수단
참가 선수: 28명
참가 종목: 8개 종목
| 메달 집계 종합 55위 |  1 |  1 |  3 |  5 |
역대 선수단
하계 올림픽
 1952 ·  1956 ·  1960 ·  1964 ·  1968 ·  1972 ·  1976 ·  1980 ·  1984 ·  1988 ·  1992 ·  1996 ·  2000 ·  2004 ·  2008 ·  2012 ·  2016 ·  2020 ·  2024
하계 청소년 올림픽
 2010 ·  2014 ·  2018
올림픽 인도네시아 선수단
2020년 하계 올림픽 인도네시아 선수단은 2021년 일본 도쿄에서 열린 2020년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 인도네시아 선수단이다.
인도네시아는 2020년 도쿄 하계 올림픽에 출전했다. 원래 2020년 7월 24일부터 8월 9일까지 개최될 예정이었던 올림픽은 코로나19 범유행으로 인해 2021년 7월 23일부터 8월 8일까지 일정이 변경되었다. 이는 인도네시아의 16번째 하계 올림픽 출전이었다.
이번 대회에 인도네시아는 28명의 선수를 파견했다. 2016년 하계 올림픽과 비슷한 합계이다. 남자 16명, 여자 12명이 8개 종목에 출전했다. 25명의 인도네시아 선수가 출전 자격을 얻었고, 수영 선수 2명과 여자 단거리 선수 1명이 와일드카드 참가를 통해 출전권을 획득했다. 이번 에디션에서 서핑은 개막식에서 사실상 국가의 기수가 된 리오 와이다에 의해 (새로운 스포츠로) 올림픽 데뷔를 했다.
인도네시아 선수 명단에는 7명의 올림픽 복귀 선수가 포함되어 있으며 그 중 3명은 세 번째 올림픽에 출전한다. 여자 복식 배드민턴의 배드민턴 셔틀 선수 그레이시아 폴리이, 남자 복식 배드민턴의 2008년 올림픽 금메달리스트 헨드라 세티아완과 그의 파트너인 모하마드 아샨, 올림픽 2회 우승자인 프라빈 혼합 복식 배드민턴의 조던, 역도에서 3차례 올림픽 동메달리스트 및 은메달리스트인 에코 율리 이라완, 역도에서 3차례 올림픽 데니, 양궁에서 2차례 올림픽 출전한 리아우 에가 아가타가 포함된다.
인도네시아는 메달 5개(금 1개, 은메달 1개, 동메달 3개)를 획득하며 도쿄를 떠났고, 이는 이전 올림픽보다 총 메달 집계가 향상되었다. 배드민턴 여자 복식에서 우승한 그레이시아 폴리(Greysia Polii)와 아프리야니 라하유(Apriyani Rahayu)는 인도네시아의 유일한 금메달리스트이다. 이들의 승리로 인도네시아는 중국에 이어 배드민턴 5개 종목 모두에서 올림픽에서 금메달을 획득한 두 번째 국가가 되었다. 33세 356일의 나이로 폴리이는 또한 올림픽 금메달을 딴 최고령 여성 배드민턴 선수가 되었다.
출전 선수

| 종목 | 남자 | 여자 | 전체 |
| --- | --- | --- | --- |
| 양궁 | 3 | 1 | 4 |
| 육상 | 1 | 1 | 2 |
| 배드민턴 | 7 | 4 | 11 |
| 조정 | 0 | 2 | 2 |
| 사격 | 0 | 1 | 1 |
| 서핑 | 1 | 0 | 1 |
| 수영 | 1 | 1 | 2 |
| 역도 | 3 | 2 | 5 |
| 전체 | 16 | 12 | 28 |
같이 보기

올림픽 인도네시아 선수단
| v t e2020년 하계 올림픽 선수단 |
| --- | --- |
아메리카:  가이아나  과테말라  그레나다  니카라과  도미니카 공화국  도미니카 연방  멕시코  미국  미국령 버진아일랜드  바베이도스  바하마  버뮤다  베네수엘라  벨리즈  볼리비아  브라질  세인트루시아  세인트빈센트 그레나딘  세인트키츠 네비스  수리남  아루바  아르헨티나  아이티  앤티가 바부다  에콰도르  엘살바도르  영국령 버진아일랜드  온두라스  우루과이  자메이카  칠레  캐나다  케이맨 제도  코스타리카  콜롬비아  쿠바  트리니다드 토바고  파나마  파라과이  페루  푸에르토리코 
아시아:  네팔  대한민국  동티모르  라오스  레바논  말레이시아  몰디브  몽골  미얀마  바레인  방글라데시  베트남  부탄  브루나이  사우디아라비아  스리랑카  시리아  싱가포르  아랍에미리트  아프가니스탄  예멘  오만  요르단  우즈베키스탄  이라크  이란  인도  인도네시아  일본  중화인민공화국  중화 타이베이  카자흐스탄  카타르  캄보디아  쿠웨이트  키르기스스탄  타지키스탄  태국  투르크메니스탄  파키스탄  팔레스타인  필리핀  홍콩 
아프리카:  가나  가봉  감비아  기니  기니비사우  나미비아  나이지리아  남수단  남아프리카 공화국  니제르  라이베리아  레소토  르완다  리비아  마다가스카르  말라위  말리  모로코  모리셔스  모리타니  모잠비크  베냉  보츠와나  부룬디  부르키나파소  상투메 프린시페  세네갈  세이셸  소말리아  수단  시에라리온  알제리  앙골라  에리트레아  에스와티니  에티오피아  우간다  이집트  잠비아  적도 기니  중앙아프리카 공화국  지부티  짐바브웨  차드  카메룬  카보베르데  케냐  코모로  코트디부아르  콩고 공화국  콩고 민주 공화국  탄자니아  토고  튀니지 
오세아니아:  괌  나우루  뉴질랜드  마셜 제도  미크로네시아 연방  바누아투  사모아  솔로몬 제도  아메리칸사모아  오스트레일리아  쿡 제도  키리바시  통가  투발루  파푸아뉴기니  팔라우  피지 
유럽:  그리스  네덜란드  노르웨이  덴마크  독일  라트비아  루마니아  룩셈부르크  리투아니아  리히텐슈타인  모나코  몬테네그로  몰도바  몰타  벨기에  벨라루스  보스니아 헤르체고비나  북마케도니아  불가리아  산마리노  세르비아  스웨덴  스위스  스페인  슬로바키아  슬로베니아  아르메니아  아이슬란드  아일랜드  아제르바이잔  안도라  알바니아  에스토니아  영국  오스트리아  우크라이나  이스라엘  이탈리아  조지아  체코  코소보  크로아티아  키프로스  튀르키예  포르투갈  폴란드  프랑스  핀란드  헝가리 
기타:  난민  러시아 올림픽 위원회
2020년 하계 올림픽 이집트 선수단

| 올림픽 이집트 선수단 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
  이집트의 국기
IOC 코드: EGY
NOC: 이집트 올림픽 위원회 공식 웹사이트
2020년 하계 올림픽 선수단
참가 선수: 132명
참가 종목: 24개 종목
| 메달 집계 종합 54위 |  1 |  1 |  4 |  6 |
역대 선수단
하계 올림픽
 1912 ·  1920 ·  1924 ·  1928 ·  1932 ·  1936 ·  1948 ·  1952 ·  1956 ·  1960 ·  1964 ·  1968 ·  1972 ·  1976 ·  1980 ·  1984 ·  1988 ·  1992 ·  1996 ·  2000 ·  2004 ·  2008 ·  2012 ·  2016 ·  2020 ·  2024
동계 올림픽
 1984
하계 청소년 올림픽
 2010 ·  2014
올림픽 이집트 선수단
2020년 하계 올림픽 이집트 선수단은 2021년 일본 도쿄에서 열린 2020년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 이집트 선수단이다.
이집트는 2020년 도쿄 하계 올림픽에 출전했다. 원래 2020년 여름에 열릴 예정이었던 올림픽은 코로나19 범유행으로 인해 2021년 7월 23일부터 8월 8일로 연기되었다. 1912년 이집트 국가 데뷔 이후 이집트 선수들은 1932년과 1980년을 제외하고 모든 하계 올림픽에 출전했으며 후자에서는 미국이 주도하는 보이콧에 동참했다.
출전 선수

| 종목 | 남자 | 여자 | 전체 |
| --- | --- | --- | --- |
| 양궁 | 1 | 1 | 2 |
| 아티스틱스위밍 | 0 | 8 | 8 |
| 육상 | 4 | 0 | 4 |
| 배드민턴 | 1 | 2 | 3 |
| 복싱 | 2 | 0 | 2 |
| 카누 | 1 | 1 | 2 |
| 사이클 | 0 | 1 | 1 |
| 다이빙 | 1 | 1 | 2 |
| 승마 | 3 | 0 | 3 |
| 펜싱 | 7 | 4 | 11 |
| 축구 | 18 | 0 | 18 |
| 체조 | 2 | 9 | 11 |
| 핸드볼 | 14 | 0 | 14 |
| 유도 | 3 | 0 | 3 |
| 가라테 | 2 | 3 | 5 |
| 근대5종 | 2 | 2 | 4 |
| 조정 | 1 | 0 | 1 |
| 요트 | 1 | 1 | 2 |
| 사격 | 7 | 4 | 11 |
| 수영 | 3 | 1 | 4 |
| 탁구 | 3 | 3 | 6 |
| 태권도 | 2 | 2 | 4 |
| 테니스 | 1 | 1 | 2 |
| 트라이애슬론 | 0 | 1 | 1 |
| 레슬링 | 6 | 2 | 8 |
| 전체 | 85 | 47 | 132 |
같이 보기

올림픽 이집트 선수단
| v t e2020년 하계 올림픽 선수단 |
| --- | --- |
아메리카:  가이아나  과테말라  그레나다  니카라과  도미니카 공화국  도미니카 연방  멕시코  미국  미국령 버진아일랜드  바베이도스  바하마  버뮤다  베네수엘라  벨리즈  볼리비아  브라질  세인트루시아  세인트빈센트 그레나딘  세인트키츠 네비스  수리남  아루바  아르헨티나  아이티  앤티가 바부다  에콰도르  엘살바도르  영국령 버진아일랜드  온두라스  우루과이  자메이카  칠레  캐나다  케이맨 제도  코스타리카  콜롬비아  쿠바  트리니다드 토바고  파나마  파라과이  페루  푸에르토리코 
아시아:  네팔  대한민국  동티모르  라오스  레바논  말레이시아  몰디브  몽골  미얀마  바레인  방글라데시  베트남  부탄  브루나이  사우디아라비아  스리랑카  시리아  싱가포르  아랍에미리트  아프가니스탄  예멘  오만  요르단  우즈베키스탄  이라크  이란  인도  인도네시아  일본  중화인민공화국  중화 타이베이  카자흐스탄  카타르  캄보디아  쿠웨이트  키르기스스탄  타지키스탄  태국  투르크메니스탄  파키스탄  팔레스타인  필리핀  홍콩 
아프리카:  가나  가봉  감비아  기니  기니비사우  나미비아  나이지리아  남수단  남아프리카 공화국  니제르  라이베리아  레소토  르완다  리비아  마다가스카르  말라위  말리  모로코  모리셔스  모리타니  모잠비크  베냉  보츠와나  부룬디  부르키나파소  상투메 프린시페  세네갈  세이셸  소말리아  수단  시에라리온  알제리  앙골라  에리트레아  에스와티니  에티오피아  우간다  이집트  잠비아  적도 기니  중앙아프리카 공화국  지부티  짐바브웨  차드  카메룬  카보베르데  케냐  코모로  코트디부아르  콩고 공화국  콩고 민주 공화국  탄자니아  토고  튀니지 
오세아니아:  괌  나우루  뉴질랜드  마셜 제도  미크로네시아 연방  바누아투  사모아  솔로몬 제도  아메리칸사모아  오스트레일리아  쿡 제도  키리바시  통가  투발루  파푸아뉴기니  팔라우  피지 
유럽:  그리스  네덜란드  노르웨이  덴마크  독일  라트비아  루마니아  룩셈부르크  리투아니아  리히텐슈타인  모나코  몬테네그로  몰도바  몰타  벨기에  벨라루스  보스니아 헤르체고비나  북마케도니아  불가리아  산마리노  세르비아  스웨덴  스위스  스페인  슬로바키아  슬로베니아  아르메니아  아이슬란드  아일랜드  아제르바이잔  안도라  알바니아  에스토니아  영국  오스트리아  우크라이나  이스라엘  이탈리아  조지아  체코  코소보  크로아티아  키프로스  튀르키예  포르투갈  폴란드  프랑스  핀란드  헝가리 
기타:  난민  러시아 올림픽 위원회
APE 태그

APE 태그는 디지털 오디오 파일에 가수, 앨범명, 곡의 제목과 같은 메타데이터를 추가하려고 사용하는 태그 포맷이다.
내력

초기에 나온 APEv1 태그는 Monkey's Audio 포맷을 위해 제작되었다. APEv1은 헤더가 존재하지 않았다. 또한 APEv1 버전은 모든 문자열을 ASCII로 저장했다. APEv2는 Musepack을 개발한 제작자가 고안했으며 유니코드를 지원한다. 곧 WavPack과 OptimFROG 포맷은 이 APEv2 태그를 사용하기로 했다. Monkey's Audio도 버전 3.99부터는 기존 APEv1 방식을 APEv2로 전환했다.
foobar2000 플레이어는 MP3 파일에 ID3 태그 대신에 APEv2 태그를 쓸 수 있다. 그러나 APEv2 태그가 MP3 포맷을 고려하여 설계된 게 아니라서 약간의 문제가 있다. foobar2000이나 APEv2 태그를 읽을 수 있는 플레이어가 아닌 다른 플레이어에선 APEv2 태그를 읽지 못한다. foobar2000은 APEv2 태그뿐만 아니라 ID3 태그와 병행해서 사용하기를 권장한다.
같이 보기

ID3
보비스 커멘트
Monkey's Audio
편향-분산 트레이드오프

함수와 노이지 데이터
분포(spread)=5
분포(spread)=1
분포(spread)=0.1
함수(빨간색)가 방사상 기저 함수(radial basis functions)를 사용하여 근사(approximate)된 것이다. 노이지 데이터 점들이 트레이닝 셋으로 제공되었다(그림 1). 넓은 분포(그림 2)에서 편향값은 높지만 분산값은 낮다. 분포가 작아질수록(그림 3과 4) 편향값은 감소하지만 분산값은 증가한다.
통계학과 기계 학습 분야에서 말하는 편향-분산 트레이드오프(Bias-variance tradeoff) (또는 딜레마(dilemma))는 지도 학습 알고리즘이 트레이닝 셋의 범위를 넘어 지나치게 일반화하는 것을 예방하기 위해 두 종류의 오차(편향, 분산)를 최소화 할 때 겪는 문제이다.
편향은 학습 알고리즘에서 잘못된 가정을 했을 때 발생하는 오차이다. 높은 편향값은 알고리즘이 데이터의 특징과 결과물과의 적절한 관계를 놓치게 만드는 과소적합(underfitting) 문제를 발생 시킨다.
분산은 트레이닝 셋에 내재된 작은 변동(fluctuation) 때문에 발생하는 오차이다. 높은 분산값은 큰 노이즈까지 모델링에 포함시키는 과적합(overfitting) 문제를 발생 시킨다.
편향-분산 분해는 학습 알고리즘의 기대 오차를 분석하는 한 가지 방법으로, 오차를 편향, 분산, 그리고 데이터 자체가 내재하고 있어 어떤 모델링으로도 줄일수 없는 오류의 합으로 본다. 편향-분산 트레이드 오프는 분류(classification), 회귀분석, 그리고 구조화된 출력 학습 출력학습(structed output learning) 등 모든 형태의 지도 학습에 응용된다. 또한 사람의 학습에서 직관적 판단 오류(heuristics)의 효과성을 설명하기 위해 언급되기도 한다.
동기

치우침 낮음, 분산 낮음
높은 편향, 분산 낮음:
낮은 편향,분산 높음:
높은 편향,분산 높음:
편향-분산 트레이드오프는 지도 학습에서 매우 중요한 문제이다. 모델을 선택할 때(model selection), 트레이닝 데이터의 규칙을 정확하게 포착하는 것 뿐만이 아니라, 보이지 않는 범위에 대해서 일반화(generalization)까지 하는 것이 이상적이다. 하지만 안타깝게도 이 둘을 동시에 완전히 성취하는 것은 사실상 불가능하다. 고분산 학습 알고리즘은 트레이닝 셋을 잘 표현하기는 하지만, 지나치게 큰 노이즈나 아예 부적절한 트레이닝 데이터까지 과적합(overfitting)할 위험이 있다. 반대로 고편향 학습 알고리즘은 과적합(overfitting) 문제가 거의 없는 단순한 모델을 제시하지만 트레이닝 데이터로부터 중요한 규칙성을 제대로 포착하지 못하는 과소적합(underfitting) 문제가 발생한다.
편향값이 낮은 모델은 일반적으로 더 복잡하기 때문에(예: 더 높은 차수의 회귀 다항식) 트레이닝 셋을 더 정확히 표현한다. 하지만 모델링 과정에서 커다란 노이즈 성분까지 반영할 가능성이 있고, 그런 경우에는 더 복잡함에도 불구하고 덜 정확한 추론을 하게 된다. 반대로 편향값이 높은 모델의 경우 간단한(낮은 차수의 회귀 다항식) 경향이 있는데, 트레이닝 셋의 데이터를 모델에 충분히 포함하지 못해 분산값이 낮게 나올 수가 있다.
제곱 오류의 편향-분산 분해

트레이닝 셋이  x_{1},\dots ,x_{n} 와 각  x_{i}들에 대응되는  y_{i}들의 쌍으로 표현되는 점들의 집합이라고 하자. 우리는 여기에 노이즈가 낀 함수적인 관계가 있다고 가정하고, 그 관계를  y_{i}=f(x_{i})+\epsilon 할 것이다. 여기에서  \epsilon 은 평균이 0이고 분산이  \sigma ^{2} 인 정규 분포이다.
우리는 실제 관계함수인  y=f(x)를 학습 알고리즘을 통해 최대한 잘 근사한 근사함수  {\hat {f}}(x)를 찾고자 한다. 여기에서 말하는 "최대한 잘"이란 정량적으로  y 와  {\hat {f}}(x) 사이의 평균 제곱 오류(mean squared error)를 측정하여 그 값이 가장 작은 것을 찾는 것을 말한다. 얻어진 근사함수가 트레이닝 데이터 셋 내부의 평균제곱오차 뿐만이 아니라 외부로 일반화 된 범위에서도 평균제곱오차가 최소라면 이상적일 것이다. 하지만  y에  \epsilon 라는 노이즈가 내재된 만큼 우리가 어떤 함수를 찾아내든 오차는 불가피하다.
트레이닝 셋의 범위를 넘어선 점들까지 일반화하는  {\hat {f}}를 찾기 위해서는 지도 학습에 관한 수많은 알고리즘들을 사용하면 된다. 우리가 어떤  {\hat {f}}를 선택하든 보이지 않는 표본  x에 관한 기대 오차는 다음과 같이 분해할 수 있다::34:223
여기에서 편향(bias)은
이고, 분산(var)은
이다.
위 식의 기댓값은 동일한 분포에서 트레이닝 셋  x_{1},\dots ,x_{n},y_{1},\dots ,y_{n}을 어떤 식으로 다르게 추출하느냐에 따라 달라진다. 세 항은 각각 다음을 의미한다:
편향(bias) 제곱 항은 모델을 간소화 하면서 하는 가정이 잘못됐을때(비선형인데 선형 모형을 세울때)나타나는 것으로, 편향값이 존재하면  {\hat {f}}(x)를 세울 때 사용한 가정에 오류가 존재한다는 뜻이다.
분산(var)값은  {\hat {f}}(x)가 그 평균에서 근처에서 얼마만큼의 폭으로 변동하느냐를 나타낸다.
\sigma ^{2}는 줄일 수 없는 오차를 뜻하며, 모든 항의 값이 0 이상이므로 이 항은 보이지 않는 표본들의 기대오차의 하한값의 역할을 한다.:34
{\hat {f}}(x)가 복잡할수록 더 많은 데이터들을 포착할 수 있어서 편향값이 작아지지만 모델이 각 점을 포착하기 위해 더 많이 '움직여야'하므로 그만큼 분산값은 커지게 된다.
****  수식이 부주의 하게 사용 됨.
예를 들어 설명변수 x0  에 해당하는 여러개의 관측값( y01, y02 ... )있을 경우 y01 , y02... 의 평균은 f0 일 것이다. (오차항의 평균은 0라고 했으니)  그리고 관측값 정확히 예측하는 f^_1 , f^_2 , ....  이 있다면
위수식에서 MSE항 ,   E[ (y-f^)^2 ] = 0  (이 수식은 관측값과 예측값의 차이를 제곱하는데 정확히 관측값을 예상하므로)
또 Bias 항은 E[f^) - E(f)  = E(y) - f  =  f -f = 0  (관측값은 평균은 리얼값이다.)
나머지 분산항은 E[ (y - E[y])^2] 이 되는데 E[y] = f 임을 생각하면 결국 E(y-f)^2] 가 된다. ( 오차항의 분산)
다시말해  위 수식은 (관측치를 정확하게 예상하는 예측치가 있다면)  MSE = 0 , Bias = 0 , var =  오차항의 분산 이된다.
수식에서 MSE는 오차항의 분산이 빠져 있고  분산항은 오차항의 분산을  포함하고 있는  상태이다.
(수식대로 계산하면 수식의 우변이 좌변보다  2*오차항의 분산 만큼 크다)
수식을 수정하자면
MSE항의 y(관측값)를  f(실제값, 이상값)로 바꾸면 오차항을 포함하는 수식이 되고
분산항 Var[f^] + 오차항의 분산  =   E[ 위와 값은 ] 로 바꾸면 된다.
제곱 오류의 편향-분산 분해 > 유도

제곱 오류를 편향-분산 분해하는 과정의 유도는 다음과 같이 할 수 있다.
편의를 위해  f=f(x) 그리고  {\hat {f}}={\hat {f}}(x)로 두겠다. 우선 확률 변수  X에 대해
이고,  f의 값들은 결정되어있으므로
가 성립한다.
주어진 조건  y=f+\epsilon 과  \mathrm {E} [\epsilon ]=0으로부터  \mathrm {E} [y]=\mathrm {E} [f+\epsilon ]=\mathrm {E} [f]=f가 성립한다.
그리고  \mathrm {Var} [\epsilon ]=\sigma ^{2} 이므로,
\epsilon  와  {\hat {f}}는 서로 독립적이므로,
가 성립한다.
Q.E.D.
분류에서의 응용

편향-분산 분해는 본래 최소 제곱 회귀(least-squares regression)를 위해 만들어졌다. 0-1 이하 손실 분류(classification)(오분류 확률)의 경우, 유사한 분해가 가능하다. 대신에, 만약 분류 문제가 확률적 분류(probabilistic classification)로 표현될 수 있다면, 실제 확률에 의한 예상 확률의 기대 제곱 오류(expected squared error)가 기존처럼 분해될 수 있다.
접근 방법

차원 축소(dimensionality reduction)와 특징 선택(feature selection)은 모형 간소화에 의해 분산을 감소시킨다. 유사하게, 트레이닝 셋이 클수록 분산이 작아진다. 특징을 추가할수록 추가적인 분산의 도입으로 편향이 작아진다. 학습 알고리즘은 보통 편향과 분산을 제어하는(control) 조정 가능한(tunable) 다음과 같은 매개 변수들을(parameters) 갖는다.
일반적인 선형 모형(generalized linear models)은 편향을 증가시켜 규칙화(regularize)할 수 있다.
인공신경망(artificial neural networks)에서 은닉 단위(hidden units) 개수가 증가할수록 분산은 증가하고 편향은 감소한다. 일반적인 선형 모형(GLMs)에서처럼 규칙화(regulaization)도 적용된다.
K-근접이웃(K-nearest neighbor) 모형에서  k 가 클수록 편향은 증가하고 분산은 감소한다.
인스턴스 기반 학습(instance-based learning)에서 프로토타입(prototypes)과 견본(exemplars)의 조합을 다양하게 함으로써 규칙화할 수 있다.
의사결정나무(decision tree)에서 깊이(depth)는 분산을 결정한다. 의사결정나무는 일반적으로 분산을 제어하기 위해 가지를 친다(pruned).:307
트레이드오프를 해결하는 하나의 방법으로 혼합모형(mixture models)과 앙상블 학습(ensemble learning)이 있다.
접근 방법 > K-근접이웃

K-근접이웃 회귀 알고리즘의 경우, 편향-분산 분해와 매개 변수  k를 관련짓는 닫힌 형식의 수식(closed-form expression)이 존재한다.:37, 223
여기서  N_{1}(x),\dots ,N_{k}(x)는 트레이닝 셋에서  x 의  k-근접이웃들이다. 편향(첫 번째 항)은  k 의 단조증가함수(monotone increasing function)이고, 분산(두 번째 항)은  k 이 증가할수록 감소한다. 실제로 합리적 추론하에 가장 가까운 이웃 추정자의 편향은 트레이닝 셋의 사이즈가 무한에 근접해야 완전히 사라진다.
인간 학습에서의 적용

편향-분산 딜레마는 기계 학습의 맥락에서 많이 논의되어 왔으며, 인간 인지의 맥락에서는 주로 "Gerd Gigerenzer"와 그의 동료들에 의해 학습된 발견적 교수법(heuristics)의 관점으로 조사되어왔다. 그들은 인간의 뇌가 경험으로부터 전체적으로 희박하고 형편없이 특징지어진 트레이닝 셋을 제공받았을 때의 딜레마를 고편향/저분산의 발견적 교수법을 취함으로써 해결한다고 주장하였다. 이것은 제로-편향의 접근이 새로운 상황에 대해 형편없는 일반화가능도를 가지며 환경의 진짜 상태에 대한 정확한 지식을 비이성적으로 추정한다는 사실을 나타낸다. 결과적으로 나타난 발견적 교수법은 비교적 간단하지만, 다양한 상황들에 대해 더 나은 추론을 생산한다.
"Getman et al." 은 편향-분산 딜레마가 포괄적 물체 인식같은 능력들이 스크래치(scratch)로부터 학습될 수 없고, 나중에 경험으로부터 조정되는 어느 정도의 "hard wiring"이 필요하다는 것을 암시한다고 주장하였다. 이것은 모델프리(model-free) 접근법으로 추론하는 것이 높은 분산을 피하기 위해서 실현 불가능할 정도로 많은 트레이닝 셋을 필요로 하기 때문이다.
같이 보기

추정치의 편향
가우스-마르코프 정리
하이퍼파라미터 최적화
최소-분산 불편 추정치
모형 선택
회귀 모형 검증
지도 학습
하나와촌 (야마나시현)

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한자 표기: 花輪村
가나 표기: はなわむら
폐지일: 1941년 2월 11일
폐지 이유: 신설합병 고이카와촌, 하나와촌, 시노부촌 → 다토미촌
이후 자치체: 주오시
폐지 당시의 정보
나라:  일본
지방: 주부 지방, 고신에쓰 지방
도도부현: 야마나시현
군: 나카코마군
인구: 1,716명 (국세조사, 1940년)
좌표: 북위 35° 35′ 59″ 동경 138° 31′ 02″﻿ / ﻿북위 35.59964°  동경 138.51728° ﻿ / 35.59964; 138.51728﻿ (하나와촌)
하나와촌(花輪村)은 야마나시현 나카코마군에 설치되었던 촌이다. 현재의 주오시 중심부에 해당한다.
칼라일 그룹

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창립: 1987 
ISIN: US14309L1026
본사 소재지: 워싱턴 D.C. 
영업이익: 1,572,500,000 미국 달러 (2022) 
순이익: 1,225,000,000 미국 달러 (2022) 
자산총액: 21,250,400,000 미국 달러 (2021) 
웹사이트: www.carlyle.com 
칼라일 그룹(Carlyle Group)은 세계적인 사모펀드이다.
역사

1987년 뉴욕 칼라일 호텔의 이름을 따서 사모펀드를 설립했다.
2017년 10월 25일, 세계 3대 사모투자펀드(PEF) 운용사 중 한 곳인 미국 칼라일 그룹은 이사회를 열고 한국인인 이규성 칼라일 부CIO와 글렌 영킨 칼라일 COO를 공동 최고경영자(CEO)로 선임하기로 했다. 1700억달러(192조원)의 자산을 굴리는 칼라일은 KKR, 블랙스톤 그룹과 함께 세계 3대 사모펀드로 꼽힌다. 칼라일은 외환위기 때 한미은행을 사들여 8000억원을 벌었고 2014년 보안업체 ADT캡스를 2조1000억원에 인수한 딜로 유명하다.
A New Era of Corruption

《A New Era of Corruption》는 2010년에 발매된 화이트채플의 음반이다. 메탈 블레이드 레코드에 의해 발매되었다.
곡 목록

전체 작사: Phil Bozeman
| # | 제목 | 작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | Devolver | Ben Savage | 3:58 |
| 2. | Breeding Violence | Savage | 3:19 |
| 3. | The Darkest Day of Man | Savage | 3:00 |
| 4. | Reprogrammed to Hate (featuring Chino Moreno of Deftones) | Savage, Alex Wade | 3:45 |
| 5. | End of Flesh | Savage, Wade, Zach Householder | 4:03 |
| 6. | Unnerving | Householder | 3:39 |
| 7. | A Future Corrupt | Savage | 2:57 |
| 8. | Prayer of Mockery | Savage | 3:35 |
| 9. | Murder Sermon (featuring Vincent Bennett of The Acacia Strain) | Wade, Householder | 3:59 |
| 10. | Necromechanical | Savage, Bozeman | 4:21 |
| 11. | Single File to Dehumanization | Savage | 4:43 |
| 총 재생 시간: | 총 재생 시간: | 총 재생 시간: | 43:39 |
| # | 제목 | 작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 12. | Animus | Savage | 3:35 |
| 총 재생 시간: | 총 재생 시간: | 총 재생 시간: | 44:52 |
평가

| 전문가 평가> 평가 점수.출처 | 전문가 평가> 평가 점수.점수 |
| --- | --- |
About.com: 
AllMusic: 
AltSounds: 43%
Blabbermouth.net: 8/10
Rock Sound: 8/10
한국무용협회

한국무용협회는 1964년 2월 28일 대한민국 문화체육관광부 소관의 사단법인으로 등록되었다. 전국초중고무용콩쿠르, 전국신인무용경연대회, 젊은안무자창작공연, 서울무용제, 대한민국무용대상, 국제현대무용콩쿠르, 전국무용제 등을 주최하고 있다.
같이 보기

한국 무용
현대 무용
발레
한국발레협회
Danzig 4

《Danzig 4》는 1994년에 발매된 댄지그의 음반이다. 아메리칸 레코딩스에 의해 발매되었다.
곡 목록

전체 작사·작곡: Glenn Danzig
| # | 제목 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- |
| 1. | Brand New God | 4:29 |
| 2. | Little Whip | 5:10 |
| 3. | Cantspeak | 4:06 |
| 4. | Going Down to Die | 4:59 |
| 5. | Until You Call on the Dark | 4:24 |
| 6. | Dominion | 4:13 |
| 7. | Bringer of Death | 4:40 |
| 8. | Sadistikal | 5:07 |
| 9. | Son of the Morning Star | 5:04 |
| 10. | I Don't Mind the Pain | 4:45 |
| 11. | Stalker Song | 5:48 |
| 12. | Let It Be Captured | 5:16 |
| 66. | Invocation | 2:59 |
평가

| 전문가 평가> 평가 점수.출처 | 전문가 평가> 평가 점수.점수 |
| --- | --- |
AllMusic: 
College Music Journal: (favorable)
Entertainment Weekly: A−
Q: 
Request Magazine: (favorable)
Rock Hard: 
Rolling Stone: (favorable)
Trouser Press: (mixed)
한태영

한태영은 다음 사람을 가리킨다.
한태영은 대한민국의 시인 한하운(1920년~1975년)의 본명이다.
한태영(1979년~)은 대한민국의 레슬링 선수이다.
Danzig (음반)

《Danzig》는 1988년 8월 30일에 발매된 댄지그의 음반이다. 아메리칸 레코딩스에 의해 발매되었다.
곡 목록

| # | 제목 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- |
| 1. | Twist of Cain | 4:17 |
| 2. | Not of This World | 3:42 |
| 3. | She Rides | 5:10 |
| 4. | Soul on Fire | 4:36 |
| 5. | Am I Demon | 4:57 |
| 6. | Mother | 3:24 |
| 7. | Possession | 3:56 |
| 8. | End of Time | 4:02 |
| 9. | The Hunter | 3:32 |
| 10. | Evil Thing | 3:16 |
| 총 재생 시간: | 총 재생 시간: | 40:58 |
평가

| 전문가 평가> 평가 점수.출처 | 전문가 평가> 평가 점수.점수 |
| --- | --- |
AllMusic: 
College Music Journal: (favorable)
Melody Maker: (favorable)
Pitchfork: 8.5/10
Rock Hard: 
The Rolling Stone Album Guide: 
Thrasher: (favorable)
Trouser Press: (mixed)
비합리주의

비합리주의(非合理主義)는 세계를 이성의 힘으로는 인식할 수 없다고 하는 입장이다.
역사적으로는 이성의 힘을 신뢰하는 합리주의(이성주의)에 대립하는 사상으로서 발생했다.
독일 관념론의 이성주의에 대립하는 낭만주의(피히테), 생의 철학(쇼펜하우어, 니체, 딜타이 등), 현대의 과학적 합리주의가 낳은 인간 소외(人間疎外) 상황에 비판적인 실존주의의 사상(키르케고르, 하이데거, 사르트르) 등이 이에 속한다.
한국세포주연구재단

한국세포주연구재단은 국가적으로 필요로하는 각종 세포주의 개발, 연구, 수집, 보전 및 공급, 세포주 자원에 관련된 정보의 수집 보존 빛 공급, 세포주에 관련된 각종교육, 연수 및 학술회의 실시를 목적으로 1991년 12월 18일 설립허가된 대한민국 과학기술정보통신부 소관의 재단법인이다. 사무실은 서울특별시 종로구 연건동 28, 서울대학교 암연구소내에 있다.
Destiny (마츠하시 미키의 노래)

〈destiny〉(데스티니, 일본어: ディスティニー)는 마츠하시 미키의  두 번째 싱글로 2001년 6월 16일에 기자 스튜디오에서 발매됐다.
수록곡

| # | 제목 | 작사 | 작곡 | 편곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | destiny | 마코시 사토미 | 마시마 카즈노부 | 시미즈 슌야 |   |
| 2. | go out of one's way | 마츠하시 미키 | 카네코 나미 | 시미즈 슌야 |   |
| 3. | destiny (A Rainbow In Curved Air Mix) |   |   |   |   |
| 4. | destiny (Instrumental) |   |   |   |   |
미디어에서의 사용

요미우리 TV 닛폰 TV계 애니메이션 《명탐정 코난》 아홉 번째 여는 곡
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
TV 애니메이션 《명탐정 코난》 여는 곡 2001년 4월 23일 (231화) ~ 2001년 11월 19일 (258화)
| 이전 곡: 아이우치 리나 〈사랑은 스릴, 쇼크, 서스펜스〉 | 마츠하시 미키 〈destiny〉 | 다음 곡: 쿠라키 마이 〈Winter Bells〉 |
한국세라믹연합회

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웹사이트: 한국세라믹연합회 - 공식 웹사이트
한국세라믹연합회는 대한민국의 세라믹 산업계, 학계, 연구계의 단체이다.
1945년 9월 조선요업기술협회라는 명칭으로 처음 설립된 이후 1949년 3월 대한요업협회, 2004년 3월 한국세라믹총협회라는 명칭을 사용했으며 2016년 9월 한국세라믹연합회로 명칭을 변경했다 한국세라믹학회, 한국세라믹기술원 및 여러 세라믹산업계의 단체들이 가입되어 있다.
산투르

Sadeghi-Dehlavi-Concertino for Santur by Faramarz Payvar.
산투르(페르시아어: سنتور)는 이란의 전통악기이다. 사다리꼴 모양의 몸통 위에 72개의 현이 달려있다. "산투르"라는 이름의 뜻은 페르시아어로 "100개의 현"이라는 뜻이다. 오른쪽의 현은 강철로 만들며, 왼쪽의 현은 놋쇠로 만든다. 전형적인 산투르의 음역은 3 옥타브 가량이다.
변형

산투르로부터 많은 악기가 파생되었는데, 대표적인 것이 중국과 한국의 양금이다.
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국가:  독일  이스라엘  미국 
기타:  뮤직브레인즈 악기
사사키 마사나오

사사키 마사나오(일본어: 佐々木 雅尚, 1962년 6월 19일 ~ )는 일본의 전 축구 선수이다.
통계

|  일본> 연도 |  일본> 출전 |  일본> 골 |
| --- | --- | --- |
| 1988 | 2 | 0 |
| 1989 | 11 | 0 |
| 1990 | 6 | 0 |
| 1991 | 1 | 0 |
| 합계 | 20 | 0 |
비핵무기지대

비핵무기지대(非核武器地帶, 영어: Nuclear Weapon Free Zone, NWFZ), 또는 비핵지대(非核地帶, 영어: Nuclear Free Zone, NFZ)란 핵무기의 사용, 개발, 배치가 금지된 지역을 말한다.
같이 보기

비핵지대(Nuclear-free zone) - 핵무기와 원전이 금지된 지역이다.
중앙아시아 비핵지대(CANWFZ, Central Asian Nuclear Weapon Free Zone)
| --- | --- |
전거 통제 :  현대 우크라이나 백과사전  국립문서기록관리청
FC 터터바녀

FC 터터바녀(헝가리어: FC Tatabánya)는 터터바녀를 연고로 하는 헝가리의 축구 클럽이다. 현재는 넴제티 버이녹샤그 II에 참가하고 있다.
성적

미트로파컵 2회 우승 (1973, 1974)
선수 명단 > 역대

분류:FC 터터바녀의 축구 선수  문서를 참고하십시오.
역대 감독

| 감독 | 임기 |
| --- | --- |
 그로시치 줄러: 1963
 히데그쿠티 난도르: 1966
한노 (코끼리)

한노와 머하웃의 그림.
한노(영어: Hanno, 이탈리아어: Annone, 1510년경 ~ 1516년 6월 8일)는 마누엘 1세가 교황 레오 10세의 대관식에 선물로 줬던 애완용 흰코끼리이다. 인도 코끼리인 한노는 1514년 포르투갈의 대사로 근무하고 있던 트리스탕 다 쿠냐(Tristão da Cunha)과 함께 로마로 왔고 금세 교황 레오 10세의 가장 좋아하는 동물이 되었다. 한노는 변비를 위한 치료를 받은 지 2년 만에 죽고 말았다.
같이 보기

뒤러의 코뿔소
APEC로

| 부산광역시도 |
| --- | --- |
  4008 
APEC로
부산광역시도 제4008호선의 일부
총연장: 827m
기점: 부산광역시 해운대구 우동
주요 경유지: 부산광역시 해운대구
종점: 부산광역시 해운대구 우동
주요 교차도로 : 부산광역시도 제40호선 부산광역시도 제77호선 부산광역시도 제4008호선 부산광역시도 제4010호선
APEC로(에이펙로)는 부산광역시 해운대구 우동 올림픽동산삼거리와 올림픽 교차로를 잇는 부산광역시의 도로이다. 2005년 부산에서 아시아 태평양 경제협력체(APEC) 정상회담이 열린 것을 기념하여 APEC로라 명명되었다.
주요 경유지

해운대구 우동
노선

| 이름 | 접속 노선 | 소재지 | 소재지 | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 올림픽동산삼거리 | 부산광역시도 제4008호선 (수영강변대로) | 부산광역시 | 해운대구 |  |
| 벡스코 제2전시장 | 부산광역시도 제4010호선 (센텀3로) | 부산광역시 | 해운대구 |  |
| 벡스코 |  | 부산광역시 | 해운대구 |  |
| 올림픽 교차로 (벡스코역) | 부산광역시도 제40호선 (해운대로) 부산광역시도 제77호선 (광안대로) (장산로) 해운대로394번길 | 부산광역시 | 해운대구 | 올림픽교차로 환승센터 위치 |
주요 건물 및 시설

벡스코 제2전시장 (부산광역시 해운대구 APEC로 30)
벡스코 (부산광역시 해운대구 APEC로 55)
부산시립미술관 (부산광역시 해운대구 APEC로 58)
부산사회체육센터 (부산광역시 해운대구 APEC로 68)
샛돔

|  샛돔 |
| --- | --- |
 샛돔
생물 분류ℹ️
계:: 동둘계
문:: 척삭동물
강:: 경골어류
목:: 농어목
과:: 샛돔과
속:: 샛돔속
종:: 샛돔
학명
Psenopsis anomala
[출처 필요]
보전상태
  최소관심(LC): 절멸위협 조건 만족하지 않음  평가기관: IUCN 적색 목록 3.1[출처 필요]
샛돔은 농어목 샛돔과의 바닷물고기이다.
이 물고기는 30cm로 성장할 수 있고 일본 근처 서태평양, 대만 해협과 동중국해에서 발견된다. 샛돔은 열대 바다를 선호한다. 이것은 홍콩 근처의 바다에서 발견된적이 있다. 일반적으로 370m의 표층에서 서식한다. 성체는 주로 대륙붕에 살지만 밤에는 먹이를 찾기 위해 표층으로 이동한다.
한국목재공학회

한국목재공학회(Korean Society of Wood Science & Technology)는 임산물에 관한 학문 및 기술의 발전과 회원상호간의 친목을 목적으로 2008년 10월 15일 설립된 대한민국 산림청 소관의 사단법인으로 대한민국의 학술단체이다. 사무실은 서울특별시 동대문구 회기로 57 (청량리동, 국립산림과학원 나무병원동 2층)에 있다.
연혁

1971년 2월 19일 : 목재공학분야 회원10여명이 산학협동기구 창설 준비기구인 임산가공연구회를 조직
1972년 7월 1일 : 현 한국목재공학회의 전신인 한국목재공업기술협회(가칭) 설립
1972년 7월 15일 : 한국목재공업기술협회의 창립총회 실시(초대회장 심종섭)
1973년 2월 21일 : 한국과학기술단체연합회에 가입
1973년 : 한국목재공학회의 회지 발간시작
1978년 4월 28일 : 한국목재공학회로 개칭
1980년 5월 2일 : 제1회 국제임산공업학술심포지움 개최(서울대학교 임업시험장)
2000년 7월 : 한국목재공학회 홈페이지 제작
2003년 4월 : IAWPS 개최(대전 롯데호텔)
2005년 8월 27일 : 한중 Joint Conference(중국연길)
2005년 11월 27일 : IAWPS 2005 참가(요코하마 Pacifico Yokohama 국제회의센터)
2008년 10월 15일 : 사단법인 등록(산림청)
2008년 11월 6일 :  국제심포지움(동북아 목재산업의 비전 및 발전전략)
2010년 8월 23일 ~ 28일 : IUFRO 총회 기간 내 학회홍보 사업 진행
2010년 12월 14일 : 「국산목재 이용 한옥 심포지엄」개최
2011년 1월 : 학회 사무실(국립산림과학원내) 입주 승인