김태종 (사회과학자)
연구활동 > 논문(Research papers)

2012년 2월 <위험사회와 언론의 안보보도에 관한 연구(Research on risk societies and media security coverage)>. 연세대학교 석사학위논문.
2017년 2월 <군 교육자의 커뮤니케이션 능력과 장병들의 셀프리더십 수준이 장병 교육만족도에 미치는 영향(The Effect of Military educator‘s Communication ability and Soldiers Self-Leadership Level on Educational Satisfaction)>. 교육연구 제31권 제2호.
2018년 12월 <뉴스 빅데이터를 활용한 지역평생교육 토픽 분석(Topic Analysis of Local Lifelong Education Using News Big Data: From 2003 to 2018 local media articles)>. 사이버커뮤니케이션학보 제35권 제4호. (KCI)
2019년 8월 <뉴스 빅데이터를 활용한 평생교육 담론 분석(An Analysis of Lifelong Education Discourse by Using News Big Data)>. 공주대학교 박사학위논문
2019년 9월 <뉴스 빅데이터를 활용한 평생교육 토픽 분석(An Analysis of Lifelong Education Topics by Using News Big Data)>. 평생교육학연구 제25권 제3호. (KCI)
2019년 12월 <장병 학습 멘토링 경험에 관한 탐색적 연구: 학습봉사 동아리 '다문화 멘토링' 사례를 중심으로(An exploratory study of servicemember learning mentoring experiences: focusing on the case of multicultural mentoring in learning service clubs.)>. 안보군사학연구 제16호.
2020년 5월 <뉴스 빅데이터를 활용한 코로나19 언론보도 분석(COVID-19 News Analysis Using News Big Data : Focusing on Topic Modeling Analysis)>, 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제5호. (KCI)
2020년 6월 <토픽 모델링 분석을 활용한 여성농업인 연구동향 분석(Analysis of Female Farmers' Research Trends Using Topic Modeling Analysis)>, 농업교육과 인적자원개발 제52권 제2호. (KCI)
2020년 11월 <토픽 모델링을 활용한 '수돗물 유충' 뉴스 빅데이터 분석(News Big Data Analysis of 'Tap Water Larvae' Using Topic Modeling Analysis)>, 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제11호. (KCI)
2021년 2월 <뉴스 빅데이터로 분석한 트럼프-시진핑 시대의 미중관계(A Big Data Analysis on the U.S.-China Relations in the Donald Trump-Xi Jinping Era)>, 정치정보연구 제24권 제1호. (KCI)
2021년 4월 <미디어 리터러시 뉴스 빅데이터 분석: 토픽 모델링 분석을 중심으로(News Big Data Analysis of ‘Media Literacy’ Using Topic Modeling Analysis)>, 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제4호. (KCI)
2021년 7월 <뉴스 빅데이터를 활용한 후계농업경영인 토픽 분석(Analysis of topics for successor agricultural managers using news big data)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제7호. (KCI)
2021년 7월 <메타버스 뉴스 빅데이터 분석: 토픽 모델링 분석을 중심으로(News Big Data Analysis of ‘Metaverse’ Using Topic Modeling Analysis)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제7호. (KCI)
2021년 12월 <토픽 모델링을 활용한 '마을교육공동체' 뉴스 빅데이터 분석(News Big Data Analysis of ‘Maeul Learning Community’ Using Topic Modeling)>, 평생학습사회 제17권 제4호. (KCI)
2022년 2월 <뉴스 빅데이터 활용 메타버스 트렌드 분석(Analysis of metaverse trends using news big data)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제2호. (KCI)
2022년 3월 <토픽 모델링 기반 한국사회 트라우마 이슈 분석(Analysis of trauma issues in Korean society based on topic modeling)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제3호. (KCI)
2022년 4월 <스마트 모빌리티 연구동향에 관한 분석: 토픽 모델링의 적용(An Analysis of the Research Trend on Smart Mobility : Topic Modeling Approach)>, 한국ITS학회논문지 제21권 제2호. (KCI)
2022년 5월 <토픽 모델링 기반 디지털 전환 동향 분석: 1994~2021년 뉴스 빅데이터를 중심으로(Exploring Digital Transformation Trends: Topic Modeling Analysis of News Big Data between 1994 and 2021)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제5호. (KCI)
2022년 6월 <토픽모델링을 통한 우수 원격수업 특성 및 요소 연구: A 대학의 사례를 중심으로(A Study on the Characteristics and Elements of Best Distance Learning Lecture through Topic Modeling)>, 학습자중심교과교육연구 제22권 제11호. (KCI)
2022년 7월 <국내 인공지능 교육 연구 동향 분석(Research Trends of Artificial Intelligence Education in Korea: Keyword and Topic Analysis focused on LDA)>, 학습자중심교과교육연구 제22권 제13호. (KCI)
2022년 7월 <뉴스 빅데이터 기반 탄소중립 토픽 분석(Carbon neutrality topic analysis based on news big data: Topic modeling analysis of news big data between 2006 and 2022)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제7호. (KCI)
2023년 3월 <LDA 기반 ESG 이슈 분석: 2009~2022년 뉴스 빅데이터를 중심으로(ESG Issue Analysis Based on LDA: Focusing on Big Data News from 2009 to 2022)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제3호. (KCI)
2023년 3월 <토픽 모델링 기반 한중관계 이슈 분석: 1990~2022년 뉴스 빅데이터를 중심으로(Analysis of Korea-China Relations Issues Based on Topic Modeling: Focusing on News Big Data from 1990 to 2022)>, 평화학연구 제24권 제1호. (KCI)
2023년 4월 <2020~2022년 국내 메타버스 교육 연구 동향 분석: 토픽 모델링을 중심으로(Analysis of Domestic Metaverse Education Research Trends From 2020 to 2022: Focusing on Topic Modeling)>, 문화와융합 제45권 제4호. (KCI)
2023년 6월 <챗GPT 관련 사회적 이슈에 대한 탐색적 연구: 뉴스 빅데이터 기반 토픽 모델링 분석을 중심으로(An Exploratory Study on Social Issues Related to ChatGPT: Focusing on News Big Data-based Topic Modeling Analysis)>, 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제6호. (KCI)
2023년 9월 <Shifting Conversations on Online Distance Education in South Korean Society During the COVID-19 Pandemic: A Topic Modeling Analysis of News Articles>, The International Review of Research in Open and Distributed Learning(IRRODL), 24(3). (SSCI IF: 2.5)
2023년 10월 <K-POP 아이돌 그룹의 세대별 이슈 변화 분석 고찰(Analyzing and Reflecting on Generational Issue Changes in K-POP Idol Groups)>, 문화와융합 제45권 제10호. (KCI)
2023년 12월 <오팔세대의 팬덤 활동 유형 분석 고찰: 임영웅의 팬덤 커뮤니티 ‘영웅시대’ 관련 기사를 중심으로(Reflections on Analyzing Fandom Activity Types in the Opal Generation: Focused on Articles Related to the Fandom Community 'Hero Generation' by Lim Young-Woong>, 문화와융합 제45권 제12호. (KCI)
2024년 5월 <언론에서 나타난 한국 사회의 미래 질병 위험 이슈 분석: 토픽 모델링 분석을 중심으로(Future Disease Risk Analysis in Korean Society as Reflected in the Media: Topic Modeling)>, 한국디지털콘텐츠학회 제25권 제5호. (KCI)
2024년 7월 <토픽모델링을 활용한 국내 K-POP 연구 동향 분석(Analysis of Domestic K-POP Research Trends Using Topic Modeling)>, 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제18권 제4호. (KCI)
2024년 7월 <An exploration of research trends on metaverse: topic modeling with latent dirichlet allocation>, Quality & Quantity 2024. (SSCI IF: 1.072)
2025년 2월 <LDA 토픽 모델링을 활용한 글로벌 기상 분야의 인공지능 연구동향 분석 (2018~2024년 논문 주제 중심) (Analysis of Global Research Trends in Artificial Intelligence for Meteorology Using LDA Topic Modeling (Focus on Papers from 2018 to 2024))>, 대기 제35권 제1호. (KCI)