stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
로지스틱 회귀
형식적 수학 모델 > 이중(two-way) 잠재변수 모델

또 다른 공식화는 별개의 두 잠재변수를 사용한다:
where
where EV1(0,1) is a standard type-1 extreme value distribution: i.e.
Then
이 모델은 종속변수의 가능한 각 결과값들에 대하여 별개의 잠재변수와 별도의 회귀 계수 집합을 가지고 있다. 이렇게 변수들을 분리하는 이유는, 로지스틱 회귀를 다항 로짓 모델에서처럼 다수-결과값의 범주적 변수들로 확장하기 쉽게 만들어 주기 때문이다. 이러한 모델에서는 서로 다른 회귀 계수들을 사용하여 가능한 각 결과값을 모델링하는게 당연하다. 각 별개의 잠재변수들을 관련된 선택을 하는데 있어 이론적인 효용(utility)으로서 의미를 부여하면, 효용 이론면에서 로지스틱 회귀를 일깨우는 것도 가능하다. (효용 이론면에서, 이성적인 수행자는 언제나 가장 큰 효용과 결부된 선택지를 고른다.) 이 접근법은 이론적으로 강력한 토대를 제공할뿐만 아니라, 모델에 대한 직관을 용이하게 하기 때문에 경제학자들이 이산 선택 모델을 공식화할 때 채택하는 방법이다. 바꿔 말하면, 다양한 종류의 확장들을 고려하기 쉽게 해준다.
제1형 극값 분포를 선택한 것은 상당히 임의적으로 보이지만, 이는 수학적 계산이 가능케 하고, 이성적 선택 이론을 통해 사용예들을 정당화할 수 있게끔 해준다.
이제는 두 벌의 회귀 계수들과 오차 변수들이 존재하고, 오차 변수가 다른 분포를 따르기 때문에 불분명해 보일 수도 있지만, 이 모델이 이전의 모델과 동등함이 밝혀져 있다. 사실은 다음의 치환을 통해 이 모델이 이전의 모델로 곧바로 축소된다.
이 치환에 대한 직관은 다음의 사실로부터 얻어진다. 두 값 중 최댓값을 기준으로 선택되기 때문에, 정확한 값들이 아닌 두 값의 차이만이 중요해진다—이로써 하나의 자유도가 실질적으로 제거된다. 또 다른 중요한 사실은 제1형 극값 분포 변수들의 차이가 로지스틱 분포라는 점이다. 즉,  \varepsilon =\varepsilon _{1}-\varepsilon _{0}\sim \operatorname {Logistic} (0,1) 이라고 하면,
다음과 같이 동치를 증명할 수 있다:
형식적 수학 모델 > 로그-선형 모델

또 다른 공식화는 바로 위의 이중 잠재변수 공식화와 더 위의 잠재변수가 없는 공식화를 결합한다. 그 과정에서 다항 로짓의 표준 공식화에 한 연결점을 제공한다.
여기서는 확률의 로짓 pi를 선형 예측 변수로 쓰는 대신에, 각 두 결과값에 따라 선형 예측 변수를 둘로 분리한다:
이중 잠재변수 모델에서처럼 별도의 회귀 계수들이 쌍으로 도입되었고, 두 식의 마지막에 추가적으로  -lnZ 항과 함께 선형 예측 변수로서 관련된 확률이 로그 형태로 나타나 있음에 주목하자. 보다시피 이 항은 결과가 확률분포가 되도록 정규화 인자로서 작용한다. 이는 양변을 지수화함으로써 나타낼 수 있다:
이런 형태에서 보면, Z의 용도가 실은 결과를 Yi에 대한 확률분포(즉, 총합이 1)가 되도록 만드는 것임이 확실해진다. 이는 Z가 단순히 비정규화 확률의 총합이라는 것, 그리고 각 확률을 Z로 나누면 "정규화" 확률이 된다는 것을 의미한다. 다시 말해서:
그 결과 방정식들은
또는, 일반적으로
위에서처럼 다항 로짓과 같은 둘 이상의 결과값에 대하여 일반화된 공식화를 보일 수 있다. 일반화된 공식화가 Softmax 함수와 정확히 일치함에 유의하자.
이전 모델과 이 동치가 같음을 증명하기 위해, 바로 위 식에서 중복적으로 명시된 사항(  \Pr(Y_{i}=0)와  \Pr(Y_{i}=1)는 서로 독립적이지 않다)을 이용하자:  \Pr(Y_{i}=0)+\Pr(Y_{i}=1)=1이므로 둘 중 하나만 알면 나머지 하나도 저절로 알 수 있다.  β0, β1의 복수 조합으로써 가능한 모든 설명변수들에 대하여 동일한 확률을 내놓기 때문에 결국 모델은 비식별적이다. 사실, 두 식에 아무런 상수 벡터를 더해도 같은 확률을 나타냄을 보일 수 있다:
결과적으로, 두 벡터 중 하나에 임의의 값을 선택함으로써 식별성을 복원하고, 문제를 간소화할 수 있다.  {\boldsymbol {\beta }}_{0}=\mathbf {0} 을 선택했다면,
따라서
이로써 이 공식화가 이전의 공식화와 동등함이 확실히 보여진다. (이중 잠재변수 모델에서  {\boldsymbol {\beta }}={\boldsymbol {\beta }}_{1}-{\boldsymbol {\beta }}_{0}로 설정함으로써 동등한 결과를 내놓기 때문)
모델 적합

모델 적합(fitting)에는 추정(estimation)과 추정의 결과를 평가(evaluation)하는 과정이 존재한다. 추정은 로지스틱 회귀를 통한 모델을 설정할 때 필요한 계수를 예측하기 위한 것이고 평가는 추정한 모델이 데이터에 적합한지 판단하기 위한 것이다.
모델 적합 > 추정 > 최대가능도 방법

로지스틱 회귀의 계수 추정은 최대가능도 방법을 이용한다.
위의 로지스틱 함수를 바탕으로 가능도(likelihood)를 나타내면 아래 식으로 나타낼 수 있다.
편의를 위해 로지스틱 함수를
가능도는
이 식을 바탕으로 전체 데이터에 대한 가능도를 표현하면 아래 식과 같다. 이 때 모든 데이터는 독립이어야 한다.
이 식을 최대로 하는 계수 (위의 식에서  \beta ) 을 찾으면, 모델 추정이 완료된다.
최댓값을 찾기 위한 식을 계산의 편의성을 위해 최솟값을 구하는 함수로 나타내기 위해선 log 함수 형태로 고치면 된다.
그리고 위의 식은 종속 변수 y의 범위가 [0,1] 사이이므로, 이를 다시 표현하면 아래와 같다.
로지스틱 회귀에서는 위의 식을 최소화하는 닫힌 형태(closed-form expression)를 바로 구하는 것이 불가능하다.  그래서 반복 처리(iterative process)를 통해 계수를 추정하는데, 이 과정은 임의의 계수에서 시작하여 해당 계수를 반복적으로 수정해가면서 결과 모델이 개선되는지를 확인한다. 그리고 그 결과가 수렴할 때까지 모델의 개선을 반복함으로써 최종적으로 계수를 구할 수 있다.
하지만 특정 경우에는 모델이 수렴하지 않을 수도 있는데, 이는 반복 처리로써 적합한 해를 찾을 수 없기 때문으로 계수가 중요한 의미를 지니지 않음을 시사한다.  수렴에 실패하는 대표적인 이유로는 사건에 매우 큰 영향력을 미치는 예측변수의 사용, 다중 공선성(multicolinearity), 희소성(sparseness), 완분성(complete separation)들이 있다.
반복적으로 업데이트 하면서 지역적인 최솟값(local minimum)을 찾는 알고리즘 중 대표적인 방법으로는 경사 하강법(Gradient Descent)이 있고 해당 알고리즘의 코드는 아래와 같다.
{\text{Want}}\min _{\theta }{\text{NLL :}}
모델 적합 > 추정 > 집단 데이터의 최소 카이제곱 추정법

각각의 데이터는 매 관측마다 0 또는 1의 값을 가지는 종속변수를 지니는 반면, 집단 데이터는 하나의 관측에 대하여 집단 내에 공통적인 특성(예:인구학적 특성)을 공유한다. 이 경우, 그룹의 어느 특정한 비율이 응답 변수의 한 범주 또는 그 외로 나뉘는 현상이 관찰된다. 만약 이 비율이 0과 1이 아니라면, 최소 카이제곱 추정법은 가중 최소 제곱법(weighted least squares)을 수반하여 종속변수가 비율의 로짓으로 표현되는 선형모델을 추정한다.
모델 적합 > 평가

로지스틱 회귀의 평가에는 다양한 방법이 사용된다. 대표적인 방법으로는 가능도비 검정, Walt test, Pseudo-R2s, Hosmer-Lemeshow test가 존재한다.
모델 적합 > 평가 > 가능도비 검정

가능도비 검정은 두 개의 모형의 가능도비를 계산하여 두 모형의 가능도가 유의한 차이가 나는지 비교함으로써 로지스틱 회귀 분석에서 각 회귀 계수가 통계적으로 유의한지 검정하는 방법이다. '포화 모델(이론적으로 완벽히 들어맞는 모델)'을 구할 수 있다고 했을 때, 편차값은 주어진 모델과 포화 모델을 비교함으로써 계산된다.
위 등식에서 D는 편차값을 나타내고, ln은 자연로그를 나타낸다. 가능도비에 자연로그를 취한 값은 음수이기 때문에 -2를 곱함으로써 근사적으로 카이제곱 분포를 따르게 만든다. 이 때 편차값이 작을수록 포화모델과 차이가 적은, 잘 맞춰진 분석모델임을 의미한다.
로지스틱 회귀에서 편차를 측정하기 위한 또 다른 중요한 측정값은 널편차와 모델 편차이다. 널편차는 예측 모형이 적용되지 않은, 즉, 예측 변수가 없는 모델과 포화 모델간의 차이를 말한다. 이 때, 널편차는 예측 변수 모델과 비교할 대상의 기준을 제공한다. 편차값을 주어진 모델과 포화 모델 사이의 차이라고 가정했을 때, 두 모델간의 편차가 작을수록 오차가 적은 분석 모델이다. 따라서 예측 변수들의 기여도를 평가하기 위해, 널 편차값에서 모델 편차값을 빼거나, 예측할 매개변수의 개수 차이를 자유도로 가지는 카이제곱 분포( \chi _{\mathit {s-p}}^{2})로 나타낼 수 있다. 그리고 이를 기준으로 F-test를 수행함으로써 최종적으로 회귀 계수의 유의성을 판단할 수 있다.
모델 적합 > 평가 > 의사-결정계수(Pseudo-R2)

R2은 결정계수라 불리는데, 종속변수의 분산 중 어느 정도 비율(%)이 독립변수에 의해 설명되는가를 나타내는 값으로 0.00 ~ 1.00 사이의 값을 갖는다. 1.00에 가까운 값이 나올수록 완벽한 관계에 가까워지는 것을 의미하고, 선형 회귀에서의 다중 상관계수의 제곱과 거의 유사한 지표이다. 이는 모델의 적합도를 평가하는데 쓰인다.
R2를 계산하는 방법은 통일되어 있지 않고 많은 방법이 존재하는데, 이들 중 대표적인 세 가지는 McFadden (1974)가 제안한 방법, Cox and Snell (1989)가 제안한 방법, 그리고 Cox and Snell R2의 수정 버전이 존재한다.
McFadden이 제안한 R2은 의사-결정계수라고도 불리는데, 이는 다음과 같이 정의된다.
이 공식은 “잔차 분산(error variance)”의 감소 비율(proportionate reduction)에 해당한다. pseudo-R2의 단점은 오즈비와 직접적으로(monotonically) 연관되어 있지 않다는 점이다. 즉, 오즈비가 증가한다고 해서 반드시 R2이 증가하거나, 오즈비가 감소한다고 해서 R2이 감소하지는 않는다는 것이다.
Cox and Snell이 제안한 R2는 다음과 같이 정의된다.
이 공식은 선형 회귀 분석과 동일한 원리를 이용하는 것으로서, 선형 회귀 분석에서의 일반적인 R2이 이 공식에 의해 예측 변수가 없는 모델과 있는 모델의 가능도로 결정된다. 이것의 장점은 최대 가능도 추정을 하는 다른 종류의 회귀 분석(예시: count data에 대한 negative binomial regression)으로 확장될 수 있다는 것이다. 하지만 Cox and Snell이 제안한 결정계수는 최대 값이 1.0보다 작고, 특정 경우에는 1.0에 비해 상당히 작은 값이 될 수도 있다는 단점이 존재한다.
의사-결정계수가 Cox and Snell이 제안한 결정계수에 비해 조금 더 선호되는 경향이 있는데, 그 이유는 선형 회귀의 결정계수와 가장 유사하고, 기저율(base rate)에 독립적이기 때문이다. 또한 Cox and Snell이 제안한 R2과는 달리 이는 범위 [0,1]을 가진다.
의사-결정계수를 이용한 해석에서의 유의점은 선형분석에서의 R2 해석과 다르다는 것이다. 로지스틱 회귀분석은 종속 변수가 범주형이므로 오차의 등분산성 가정이 만족되지 않고, 따라서 오차 분산이 예측된 확률에 따라 달라진다. 또한 로지스틱 회귀분석에서 R2은 대개 낮게 나오는 편이므로, 모델 평가에서 R2에 너무 의존할 필요는 없다.
응용

로지스틱 회귀는 의학 또는 소셜 분석을 포함한 다양한 분야에서 많이 사용된다. 일례로, 부상을 입은 환자들의 사망 예측을 위해 사용되는 Trauma and Injury Severity Score (TRISS)는 Boyd에 의해 로지스틱 회귀를 기반으로 개발되었다. 많은 다른 의학 척도 또한 환자의 심각성을 평가하기 위해 로지스틱 회귀를 이용해서 개발되었다. 로지스틱 회귀는 관찰된 환자의 특성(나이, 성별, 피검사 결과 등)을 기반으로 환자의 특정 병 감염 여부를 예측한다.
상수도 설계 시 어떤 도시의 장래 인구 추정에도 로지스틱 회귀가 쓰인다. 포화 인구를 K라 하고, a, b는 상수라고 할 때,
P_{n}={\frac {K}{1+e^{a-bn}}}
상수 a, b는 다음으로 구한다.
P_{n}+P_{n}e^{a-bn}=K
P_{n}e^{a-bn}=K-P_{n}
\log P_{n}+(a-bn)\log e=\log(K-P_{n})
\underbrace {\log P_{n}-\log(K-P_{n})} _{Y}=b\underbrace {n\log e} _{X}-\underbrace {a\log e} _{c}
최소자승법을 이용해 b, c 계산
b={\frac {n\Sigma XY-\Sigma X\Sigma Y}{n\Sigma X^{2}-\Sigma X\Sigma X}}
c={\frac {\Sigma X\Sigma XY-\Sigma X^{2}\Sigma Y}{n\Sigma X^{2}-\Sigma X\Sigma X}}
c를 안다면 a 역시 구할 수 있다.
확장

확장된 로지스틱 회귀의 종류는 다양하다.
다항형 로지스틱 회귀(multinomial logistic regression)
순서형 로지스틱 회귀(ordred logistic regression)
혼합형 로지스틱 회귀(mixed logit)
같이 보기

프로빗 모형
시그모이드 함수
추가 문헌

Agresti, Alan. (2002). 《Categorical Data Analysis》. New York: Wiley-Interscience. ISBN 0-471-36093-7.
Amemiya, T. (1985). 《Advanced Econometrics》. Harvard University Press. ISBN 0-674-00560-0.
Balakrishnan, N. (1991). 《Handbook of the Logistic Distribution》. Marcel Dekker, Inc. ISBN 978-0-8247-8587-1.
Greene, William H. (2003). 《Econometric Analysis, fifth edition》. Prentice Hall. ISBN 0-13-066189-9.
Hilbe, Joseph M. (2009). 《Logistic Regression Models》. Chapman & Hall/CRC Press. ISBN 978-1-4200-7575-5.
Howell, David C. (2010). 《Statistical Methods for Psychology, 7th ed.》. Belmont, CA; Thomson Wadsworth. ISBN 978-0-495-59786-5.
Peduzzi, P.; J. Concato, E. Kemper, T.R. Holford, A.R. Feinstein (1996). “A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis”. 《Journal of Clinical Epidemiology》 49 (12): 1373–1379. doi:10.1016/s0895-4356(96)00236-3. PMID 8970487.  더 이상 지원되지 않는 변수를 사용함 (도움말)
표준 로지스틱 함수  \sigma (t); 모든  t에 있어서  \sigma (t)\in [0,1]이다.
짱구는 못말려 극장판: 초시공! 태풍을 부르는 나의 신부

| 짱구는 못말려 극장판: 초시공! 태풍을 부르는 나의 신부 映画クレヨンしんちゃん: 超時空！嵐を呼ぶオラの花嫁 |
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한국어 포스터
감독: 시기노 아키라
각본: 요코테 미치코
원작: 우스이 요시토 《크레용 신짱》
음악: 아라카와 토시유키 타다 아키후미
제작사: 신에이 동화 ADK TV 아사히 프로버셜 프로덕션
배급사: 도호
개봉일: 영화 날짜  일본(2010년 4월 17일(토요일))  대한민국(2011년 5월 5일(목요일))
시간: 99분
국가:  일본
언어: 일본어
《짱구는 못말려 극장판: 초시공! 태풍을 부르는 나의 신부》(일본어: 映画クレヨンしんちゃん 超時空！嵐を呼ぶオラの花嫁→영화 크레용 신짱: 초시공! 폭풍을 부르는 나의 신부)는 2010년 4월 17일(토요일) 제작된 일본의 애니메이션 영화이다.
개요

우스이 요시토의 《주간 액션》에 연재된 만화 《크레용 신짱》을 원작으로 하여 제작된 TV시리즈 《짱구는 못말려》의 극장용 애니메이션 영화 시리즈 제18작이다. 대한민국에서는 대원미디어에서 수입하여 한국어 더빙만으로 어린이날에 맞추어 2011년 5월 5일(목요일)에 극장에서 개봉하였다. 더빙 과정에서 등장인물 및 지역명은 한국식 이름으로 사용하였다.
줄거리

머나먼 미래 거대 운석이 지구를 충돌하면서 세상은 폐허가 되었고 하늘에서는 햇빛이 사라져버렸다. 그래서 아침 시간에도 하늘에는 짙은 어둠만이 깔려 있었다. 그때 사업가 카네아리 마스조(황금왕)는 전기를 써서 불을 밝히는 화려한 도시 네오시티를 설립하며 세계 전부의 권력을 손에 넣었다. 하지만 지금의 네오시티의 탄생과 사람들의 환호성은 무척이나 비열하고, 사악해서 돈 많은 부자들만 우대할 뿐 가난한 서민들은 철저하게 냉대했고, 때문에 네오시티는 부자들이 많이 사는 중심지만 밝고 화려할 뿐 그 외의 곳은 어둠 속의 폐허, 빈민가로 전락하고 말았다. 청년이 된 신노스케(신짱구)는 자신의 오바카(바보) 파워를 이용해 어둠밖에 없는 하늘에 잃어버린 햇빛을 되찾으려고 했지만 이를 귀신같이 눈치챈 마스조(황금왕)에 의해 저지당하고 바이오 코팅이 되었다. 몸이 마비되기 직전 그녀는 약혼녀이자 마스조의 딸 타미코(황다미)에게 타임머신 장치를 건네주며 과거로 가서 5살의 자신을 데려와달라고 부탁한다. 이에 타미코는 곧바로 과거로 향한다.
현재 카스카베(떡잎) 마을 공원. 카스카베(떡잎마을) 방범대 아이들은 미래의 자신들은 어떻게 살고있을지 상상하며 미래놀이에 빠져있었다. 바로 그때, 난데없이 공원 한켠에 빛이 새어나오더니 타미코(황다미)가 나타난다. 그녀는 어른 신노스케(신짱구)가 위험하다며 신노스케(신짱구)를 데려가려 했지만 신노스케(신짱구)와 친구들의 눈에는 뜬금없이 나타나서 아이를 데려가려는 모르는 사람에 불과했다. 급기야는 멋대로 타임머신을 작동시키자 다른 친구들 역시 동시에 미래로 가게된다. 하지만 가던 도중 신노스케(신짱구)와 타미코(황다미)가 흩어져 도심 중심부가 아닌 이상한 빈민가에 떨어져 버린다. 그리고 장난삼아 궁금해하던 자신들의 미래를 보게 되는데 미래라는게 좋지만은 않았다. 유명한 만화가를 꿈꾸는 마사오(이훈이)는 연재를 시작한지 3주만에 만화가 짤리는 바람에 허름한 편의점이나 꾸리고 있었고 유명한 여배우를 꿈꾸던 네네(한유리)는 우메(나미리 선생님)와 비슷한 성격의 후타바(떡잎) 유치원 교사가 되어있었다. 희망대로 꿈을 이룬 사람이라고는 발명가가 된 보오(맹구)와 대기업 간부가 된 토오루(김철수)가 전부였다. 그런데 토오루(김철수)가 다니고 있는 회사는 하필이면 마스조(황금왕)가 세운 '카네아리(황금) 전자'였고 설상가상으로 마스조(황금왕)는 가장 돈을 잘 벌어오는 그에게 상을 준답시고 자기딸과 결혼하라고까지 한다. 이를 알게 된 신노스케(신짱구)는 미래의 약혼녀를 지키기 위해 어른이 된 카스카베(떡잎마을) 방범대와 지금의 친구들과 연합한다.
명대사

이 극장판에서 미래의 짱구 아빠가 말했던 말 중 교훈적 특성을 나타내는 명대사가 있다.
"부모는 말이야 자식의 행복을 빌어줘야 되는 법이라고!!."
등장인물 > 현재

노하라 신노스케(野原しんのすけ/ 신짱구)
카자마 토오루(風間トオル/ 김철수)
사쿠라다 네네(桜田 ネネ/ 한유리)
사토 마사오(佐藤マサオ/ 이훈이)
보오(ボーちゃん/ 이맹구)
시로(흰둥이)
등장인물 > 미래

카네아리 타미코 (金有タミコ(かねあり タミコ)/ 황다미)
카네아리 마스조 (金有増蔵(かねあり ますぞう)/ 황금왕)
신부 희망 군단
어른 신노스케
어른 토오루
어른 마사오
어른 네네
어른 보오
어른 히마와리
DVD

2010년 11월 26일(금요일) 반다이 비주얼에서 발매
해외 수출 > 대한민국

개봉 : 2011년 5월 5일(목요일)
관람등급 : 전체 관람가
러닝타임 : 100분
수입 : ㈜대원미디어
배급 : CJ ENM 영화부문(CJ 엔터테인먼트 명의 사용)
홍보 마케팅 : 이노기획
온라인 마케팅 : ㈜빅마우스 커뮤니케이션즈
디자인 : HAMMER
예고편 : ZOOM
저작권 보호 대행 : ㈜그레버티
홍보대사 : Dal★Shabet
DVD 유통 : 챔프영상
공식 사이트 : https://web.archive.org/web/20110804180551/http://www.jjang-gu.co.kr/
해외 수출 > 대한민국 > 목소리 출연

박영남 : 신짱구
강희선 : 신짱구 엄마/이맹구
오세홍 : 신짱구 아빠
김성연 : 다미
온영삼 : 황금왕
현경수 : 어른 짱구 / 액션가면
장경희 : 흰둥이/한유리/어른 한유리/흰동이 가족
여민정 : 김철수/신짱아/어른 신짱아
정혜옥 : 이훈이
심규혁 : 어른 김철수
이경태 : 어른 이훈이/신부군단
김디도 : 어른 이맹구
이지현 : 신부 군단
이미나 :
김하영 :
김나율 :
이보희 :
조경이 :
갤러리

일본어 포스터일본어 포스터
소감도

소감도(小甘島)는 조선민주주의인민공화국 평안북도 곽산군 천대리에 위치한 섬이다. 저어새의 집단 서식지이다.
같이 보기

조선민주주의인민공화국의 섬 목록
리처드 로버

| 리처드 로버 Richard Rober |
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출생: 1910년 5월 14일 로체스터
사망: 1952년 5월 26일 샌타모니카
성별: 남성
국적: 미국
직업: 배우
리처드 로버(Richard Rober, 1910년 5월 14일 ~ 1952년 5월 26일)는 미국의 배우이다.
로체스터에서 태어났으며 샌타모니카에서 사망하였다. 사인은 교통사고이다.
영화

오 헨리 단편집 (1952년)
파더스 리틀 디버덴드 (1951년) - 폴리스 서전트 역
톨 타겟 (1951년)
웰 (1951년)
애니 넘버 캔 플레이 (1949년)
안성 청룡사 사적비

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 경기도의 유형문화재

종목: 유형문화재 (구)제124호  (1985년 6월 28일 지정)
수량: 1기
시대: 조선시대
위치
안성 청룡사
주소: 경기도 안성시 서운면 청용리 62-4번지
좌표: 북위 36° 54′ 48″ 동경 127° 17′ 19″﻿ / ﻿북위 36.91333°  동경 127.28861° ﻿ / 36.91333; 127.28861
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
안성 청룡사 사적비(安城 靑龍寺 事蹟碑)는 대한민국 경기도 안성시 서운면 청용리에 있는 조선시대의 사적비이다. 1985년 6월 28일 경기도의 유형문화재 제124호로 지정되었다.
개요

사적비란 어떠한 사건에 관련된 사실이나 자취를 기록한 것이다. 청룡사 절내의 부도밭으로 가는 입구에 서 있는 이 비는 청룡사의 중수를 기념하기 위해 세운 것이다.
청룡사는 고려 원종 6년(1265) 명본국사가 대장암이라 이름지어 창건하였고, 공민왕 13년(1364) 나옹왕사가 크게 중창(원래의 절을 고쳐 새롭게 함)하면서 절의 이름도 청룡사로 바꾸었다.
비는 받침돌 위에 비몸을 세우고 지붕돌을 얹은 형태인데, 특이하게도 지붕돌 귀퉁이마다 네마리의 용이 머리를 대고 서려 있는 모습이다. 비문에는 나옹이 절을 중창할 때의 일과, 그 뒤 조선 숙종 때 대웅전을 비롯하여 여러 건물을 중건한 사실 등을 기록하고 있다.
조선 경종 원년(1721)에 세운 것이다.
요네카와촌 (야마구치현 쓰노군)

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한자 표기: 米川村
가나 표기: よねかわそん
폐지일: 1954년 11월 1일
이후 자치체: 구다마쓰시, 슈난시
폐지 당시의 정보
나라:  일본
지방: 주고쿠 지방, 산요 지방
도도부현: 야마구치현
군: 쓰노군
인구: 2,305명 (국제조사, 1950년)
요네카와촌(米川村)은 야마구치현 쓰노군에 설치된 촌이다.
딜리버리 헬스

딜리버리 헬스(일본어: デリバリーヘルス)는 파견형의 패션 헬스이다.점포가 아니라 손님이있는 가정이나 호텔 등에 여성을 파견해 성적 서비스를 제공하는 형태로 서비스 내용은 패션 헬스와 거의 다르지 않다. 1990년대 후반부터 일본의 수도권을 중심으로 급속하게 증가하고 있으며, 1999년 관련 법률이 개정된 이후, 수도권 이외의 지방에서도 증가하고 있다.
DK온라인

DK온라인은 그 동안 다수의 MMORPG를 제작했던 개발자들이 모여 설립한 알피지팩토리의 첫 번째 작품으로.  유저들간의 결속과 협력, 견제가 중요한 콘텐츠가 되는 정통 MMORPG이다.
2012년 03.29일 오픈베타 (스마일게이트)   2015년~현재 마상소프트로  이관되었다
게임 특징

게임 내에서 플레이어는 인간/엘프/그레이 엘프/라이칸/디엘 중에서 종족을 설정하여, 워리어/소서리스/워록/팔라딘/아처 중에서 직업을 설정하여 자신만의 고유한 캐릭터를 생성할 수 있다. 워리어를 제외한 나머지 직업은 선택 가능한 종족이 따로 정해져 있다.
PK 정도에 따라서 캐릭터의 성향이 결정된다. PK를 많이 한 경우 '카오틱'으로 캐릭터명이 붉은색으로 노출되는 식이다.
이덕남장군묘

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 경기도의 기념물

종목: 기념물 (구)제26호  (1975년 9월 5일 지정)
수량: 1기
시대: 조선시대
관리: 이한균
주소: 경기도 안성시 미양면 구수리 85번지
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
이덕남장군묘(李德南將軍墓)는 대한민국 경기도 안성시 미양면 구수리에 있는, 임진왜란 때의 의병장인 이덕남 장군의 묘소이다. 1975년 9월 5일 경기도의 기념물 제26호로 지정되었다.
개요

임진왜란 때의 의병장인 이덕남 장군의 묘소로, 경기도 안성군 미양면 구수리에 있다.
경기도 안성에서 태어난 이덕남은 어릴 때부터 말타기와 활쏘기에 능하였으며 20세에 무과에 급제한 후 선전관, 훈련원 부정 등의 자리에 올라 무인으로서의 길을 걷게 되었다.
선조 25년(1592) 임진왜란이 일어나자 고향인 안성에서 외삼촌 홍자수와 함께 의병을 일으켜 북진하는 왜적을 수 차례 격퇴하였다. 그 뒤 용인·죽산·양지에 진을 구축하는 동시에 서운산성에 토성을 쌓아 경기·충청 지방의 의병들과 합세하여 왜적을 무찌르다 전사하였다. 숙종 44년(1718)에는 묘소에서 1㎞ 떨어진 장군의 생가에 정문(旌門:충신, 효자, 열녀 등을 표창하고자 그 집 앞에 세우던 붉은 문)이 세워지고 병조참의의 벼슬이 내려졌다.
부인과의 합장묘로 봉분은 2개이며 묘비 이외의 일체의 석물이 없었으나, 1975년 석물과 묘비를 다시 세웠다. 원래의 묘비는 약 80m 앞쪽으로 옮겨졌으며, 영조 때의 학자인 윤봉구가 글을 짓고, 홍봉조가 글씨를 쓴 것이다.
같이 보기

이덕남
니나 메르세데스

| 니나 메르세데스 Nina Mercedez |
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출생: 1979년 11월 10일
성별: 여성
국적: 미국
직업: 포르노 배우
니나 메르세데스
니나 메르세데스(Nina Mercedez, 1979년 11월 10일 ~ )는 미국의 포르노 배우이다.
순명효황후

|  순명효황후 純明孝皇后 |
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] 홍유릉]
대한제국의 추존 황후 조선의 세자빈
재위 : 1882년 4월 6일 ~ 1897년 10월 14일 (양력)
전임 : 세자빈 조씨 (신정왕후)
대한제국의 황태자비
재위 : 1897년 10월 14일 ~ 1904년 11월 5일 
후임 : 황태자비 윤씨 (순정효황후)
이름
별호 : 순명비(純明妃)
시호 : 순명(純明)
휘호 : 경현성휘(敬顯成徽)
전호 : 의효전(懿孝殿)
신상정보
출생일 : 1872년 11월 8일(1872-11-08) (양력)
출생지 : 조선 한성부 양덕방 계동 사저
사망일 : 1904년 10월 23일(1904-10-23)(31세) (양력)
사망지 : 대한제국 한성부 경운궁 강태실(康泰室)
가문 : 여흥 민씨
부친 : 여은부원군 민태호
모친 : 진양부부인 진천 송씨
배우자 : 순종
자녀 : 없음
능묘 : 유릉(裕陵) 경기도 남양주시 홍유릉로 352-1
순명효황후 민씨(純明孝皇后 閔氏, 1872년 11월 8일(음력 10월 20일) ~ 1904년 10월 23일(음력 9월 28일))는 대한제국 순종 황제의 정후(正后)이다. 본관은 여흥. 아버지는 여은부원군(驪恩府院君) 민태호이다. 정식 시호는 경현성휘순명효황후(敬顯成徽純明孝皇后)이다.
생애

1872년 양덕방 계동에서 태어나, 1882년에 11살의 나이로 세자빈으로 책봉되었고, 1897년에는 황태자비로 책봉되었으나, 남편인 순종이 황제로 즉위하기 전인 1904년 11월 5일(음력 9월 28일)에 경운궁의 강태실에서 33살의 나이에 사망하였다.
처음에는 경기도 양주 용마산 내동에 안장되었으며, 유강원(裕康園)에 안장했다. 시호는 처음엔 순열비(純烈妃)라 했다가 나중에 순명비(純明妃)로 고쳤다. 1907년 순종의 즉위에 따라 황후로 추봉되어 순명황후로 올려졌고, 능호도 유릉(裕陵)으로 바꾸었다. 이후 순종이 붕어한 1926년에 남양주시 금곡동으로 이장되어 합장으로 모셔졌다.
가족 관계

본가 여흥 민씨(驪興 閔氏)
증조부 : 민상섭(閔相燮)
조부 : 민치삼(閔致三)
아버지 : 여은부원군 충문공 민태호(驪恩府院君 忠文公 閔台鎬, 1834~1884)
어머니 : 정경부인 증 파성부부인 파평 윤씨(坡城府夫人 坡平 尹氏)
오빠 : 민영익(閔泳翊, 1860~1914) - 민승호에게 양자로 입적
친어머니 : 정경부인 증 진양부부인 진천 송씨(鎭陽府夫人 鎭川 宋氏)
어머니 : 의창부부인 의령 남씨(宜昌府夫人 宜寧 南氏)
양동생 : 민영린(閔泳璘, 1873~?) - 생부 민술호
왕가(王家 : 전주 이씨)
친시증조부 : 인평대군의 6대손인 진사 증 영의정 이병원(李秉源)의 아들 충정공 남연군 이구(忠正公 南延君 李球, 1788~1836)
친시증조모 : 군부인 여흥 민씨(郡夫人 驪興 閔氏)
친시조부 : 흥선헌의대원왕(興宣獻懿大院王, 1820~1898)
친시조모 : 순목대원비 여흥 민씨(純穆大院妃 驪興 閔氏, 1818~1898)
시아버지 : 제26대 고종태황제(高宗太皇帝, 1852~1919)
시어머니 : 명성황후 여흥 민씨(明成皇后 驪興 閔氏, 1851~1895)
부군 : 제27대 순종효황제(純宗孝皇帝, 1874~1926)
순명효황후가 등장하는 작품 > 드라마

《대원군》(MBC, 1990년 배우:곽진영)
《명성황후》(KBS2, 2001년~2002년 배우:이유리, 아역:박은빈 → 김소영)
젤다 해리스

| 젤다 해리스 Zelda Harris |
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출생: 1985년 2월 17일 뉴욕
성별: 여성
국적: 미국
학력: 프린스턴 대학교
직업: 배우, 텔레비전 배우, 영화배우
젤다 해리스(Zelda Harris, 1985년 2월 17일 ~ )는 미국의 배우, 텔레비전 배우, 영화배우이다.
뉴욕에서 태어났다. 프린스턴 대학교를 다녔다.
영화

히 갓 게임 (1998년) - 메리 셔틀스워스 역
피아노 레슨 (1995년)
브룩클린의 아이들 (1994년)
벨레뷰 병원

벨레뷰 병원은 뉴욕의 공립 병원이다. 미국 역사상 가장 오래된 공립 병원이다.
역사

근대적 의미에서 가장 오래된 종합병원은 뉴욕의 벨레뷰 병원인데 조선 영조 12년인 1736년에 설립됐다. 한국에서는 갑신정변 후 고종 22년인 1885년에 제중원이 세워졌다. 단순계산으로도 150년이 뒤졌다.
병상 수 기준으로 미국에서 가장 큰 병원 중 하나이다. 844석의 병상이 있다. 한국과 비교하면, 서울아산병원의 병상수는 2806개로 전국에서 가장 많다. 상위 5위권 병원인 연세대세브란스병원(2165개), 삼성서울병원(2072개), 서울대병원(1862개), 가톨릭대서울성모병원(1354개)에 비해 압도적이다.
외래, 전문 및 전문 간호뿐만 아니라 응급 및 입원 환자 서비스를 포함한 포괄적인 의료 서비스를 제공한다. 25층짜리 환자 치료 시설이 있으며 주치의 1,200 명, 약 5,500 명의 직원이 일한다.
보험 상태나 지불 능력에 관계없이 개인에게 무상으로 의료 서비스를 제공하는 안전망 병원이며, 매년 50만 건 이상의 환자를 치료한다.
2014년 U.S. 뉴스 & 월드 리포트 순위에서, 뉴욕 메트로 지역에서 전체적으로 40위, 뉴욕시에서는 29위를 차지했다. 벨레뷰는 풀 서비스 병원이지만 한때 정신병 집중 치료 시설로 유명했다. "벨레뷰"라는 이름은 정신 병원의 경멸적인 속어가 되었다.
드라마

넷플릭스 뉴 암스테르담 (드라마)의 뉴 암스테르담 병원의 실제 모델이 벨레뷰 병원이다.
고전번역연구소

고전번역연구소(古典飜譯硏究所)는 대한민국 교육부 산하 한국고전번역원 소속기관이다. 서울특별시 종로구 비봉길 1에 위치하고 있다.
주요 업무

고전문헌 정리 및 번역에 관한 각종 연구
학술회의 주관 및 고전번역연감·학술논문집 편찬 및 배포
내·외부 번역 품질 평가
안성 정무공오정방고택

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 경기도의 유형문화재

종목: 유형문화재 (구)제175호  (2000년 3월 24일 지정)
수량: 1곽
시대: 조선시대
관리: 해주오씨정부공파종중
위치
안성 덕봉리
주소: 경기도 안성시 양성면 덕봉리 246번지
좌표: 북위 37° 02′ 45″ 동경 127° 11′ 09″﻿ / ﻿북위 37.04583°  동경 127.18583° ﻿ / 37.04583; 127.18583
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
안성 정무공오정방고택(安城 貞武公吳定邦古宅)은 대한민국 경기도 안성시 양성면 덕봉리에 있는 조선시대의 고택이다. 2000년 3월 24일 경기도의 유형문화재 제175호로 지정되었다.
개요

정무공 오정방(1588∼1634), 천파공 오상, 충정공 오두인(1624∼1689) 등 해주 오씨의 이름난 학자들을 배출한 유서깊은 곳이다. 특히 충정공은 이 집에서 성장하였으며 나라에 큰 공헌을 한 일이 있어 우암 송시열이 글을 써서 보내오기도 하였다. 중종 5년(1510) 덕봉리에 처음 세웠으나 효종 1년(1650)에 지금의 위치로 옮겨 지었다. 현재 문간채, 안채 겸 사랑채, 사당이 남아있다.
이 집은 일반적으로 안채와 사랑채가 떨어져 있는 것과는 달리 연속하여 하나의 건물에 구성하였는데, 특히 ㄱ자형 몸채에는 일자형으로 부분을 길게 연장하고 중간에 담을 두어 안팎으로 나눈 수법은 이 집의 특징이다.
안채 부분은 대청과 건넌방, 안방, 부엌 등을 두었고 사랑 부분은 툇마루를 두고 기단을 높게 하여 개방성을 두드러지게 나타냄으로써 실제 규모에 비해 장중하게 느껴진다. 사당은 사랑채 뒤쪽의 한쪽에 별도로 담장을 둘러 일곽을 이룬다.
가옥의 배치 및 구성과 함께 건물의 구석구석에서 느낄 수 있는 목수의 안목과 솜씨가 높이 평가되는 주택이다.
이 건물은 공간의 다양성을 살리면서 남녀의 생활 공간을 적절히 구분하였고, 전체적으로 소박하게 꾸민 편이다. 조선 후기 사대부 가옥의 구조를 잘 보여주고 있으나 안채와 사랑채를 엄격히 구분하였던 17세기 사대부 가옥의 일반적인 경향과는 달리 안채와 사랑채를 연결한 독특한 구조를 보인다. 조선 후기 주택사 연구에서 중요한 자료로 꼽힌다.
같이 보기

오정방
안정모

| 안정모 > 기본 정보 |
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본명: 안정모
출생: 1967년 12월 8일(1967-12-08)(57세)
성별: 남성
국적: 대한민국
거주지: 인천광역시
직업: 음악가, 기업인
장르: 록
활동 시기: 1988년
학력: 졸업
가족: 부인 정현이(작사/작곡가)
소속사: (주)스쿨뮤직 엔터테인먼트 대표
소속 그룹: 티삼스
웹사이트: (주)스쿨뮤직
안정모(1967년 12월 26일 출생, 기업인, 그룹 '티삼스' 키보디스트)는 (주)스쿨뮤직엔터테인먼트 대표이사이다.
개요

안정모는 1987년 제8회 MBC '강변가요제'에서 동상과 가창상을 수상한 그룹 '티삼스'의 키보드 연주자 출신이다.
특기를 살려 음악학원을 운영하다가 돈을 좀 벌어서 음반제작사를 설립했지만, IMF 외환위기 때 폐업하고 전재산이 12만원만 남을 정도였다.  취미로 온라인에 악기 연주 동영상을 올렸더니 자연스레 악기에 대한 문의가 나왔고, 안정모는 '스쿨뮤직'이란 상호로 악기 판매업을 시작했다. 절벽 위에 산다는 심정으로 오기와 창의성으로 최악의 상황에서 죽기 아니면 살기로 덤볐다. 2009년 '스쿨뮤직'은 당시 온라인 쇼핑몰로서는 드물게 연 매출을 100억 가까이 올렸다.
2017년 엔터테인먼트 사업에 진출하여 가수 요요미를 발탁해 2018년 2월 23일 첫 앨범 <첫번째 이야기(First Story)>를 발매했다. 영상촬영, 녹음, 영상편집을 직접해서 가수 요요미의 커버곡을 제작한다.
안정모의 대표곡으로는 <매일 매일 기다려>가 있다.  요요미의 노래 중여러 곡을 작사, 작곡, 편곡했다. 피아노, 베이스 기타 연주도 한다. 요요미의 앨범 사진 촬영 및 뮤직비디오 영상 촬영도 한다. 부인은 작사/작곡가 '정현이'인데 그녀도 요요미의 일부 노래를 작사, 작곡했다.
경력

그룹 '티삼스' 멤버, 키보디스트
인천밴드협회 회장
2010.08~ 인천시하키협회 회장
2000~ 스쿨뮤직 대표이사
앨범

1988.11.10. 티삼스《티삼스》(장르: 락) - 수록곡 <초대 받은 아침>,<슬픔은 더해가고>,<세발 자전거>,<삼봉이와 춘팔이>,<지난 여름>,<창가에서>,<꽃과 비와 나>,<Rock의 세계로>,<우리는 하나>,<매일 매일 기다려>
수상

1987년 제8회 강변가요제 동상 및 가창상
방송

KBS 2TV 《젊음의 행진》 - 1988년 2월 3주(19880219)
거창군의 농어촌버스

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관리 주체: 거창군청 안전총괄과 교통담당
차적지: 경상남도 거창군
운행 지역: 경상남도 합천군, 의령군, 산청군, 함양군 전라북도 무주군, 경상북도 김천시
노선 수: 17
차량 수: 62
웹사이트: 거창군청 시내버스 노선안내
거창군의 농어촌버스는 경상남도 거창군을 중심으로 운행하는 버스를 이용한 대중교통 수단으로 서흥여객이 유일하다.
운행 정보

버스는 거창군 거창읍 구간을 운행하는 시내버스와 거창읍과 각면을 연결하는 농어촌버스로 구분된다. 농어촌버스의 경우 인근 지역인 함양군 안의면, 합천군 합천읍까지 운행하는 노선도 있다. 각 노선별 배차는 기본적으로 30~50분 정도의 간격을 가진다. 매일 운행하는 일반 버스가 있는 반면, 학기 중에만 운행하는 학생통학 버스와 장날에만 운행하는 시장운행 버스도 있다. 2015년 9월 24일부터 서흥여객 시내버스 공영차고지가거창버스터미널 앞으로 이전하여 시외버스 이용에 불편함을 줄였다.
운임

운임은 2017년 7월 1일 기준 요금이다.
| 구분 | 구분 | 일반 | 청소년 | 어린이 |
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| 군내 전 구간 | 기본운임 | 1000원 | 500원 | 500원 |
| 시외 구간 | 기본운임 (시경계 2km 반경 이내) | 1000원 | 합산 금액의 50% (단,거창-합천군/함양군/산청군 등 이동시 20%)할인적용 | 합산 금액의 50% 할인적용 |
| 시외 구간 | 추가운임 (km당) | 시계 월경시 기점기준으로 116.14원 | 합산 금액의 50% (단,거창-합천군/함양군/산청군 등 이동시 20%)할인적용 | 합산 금액의 50% 할인적용 |

2014년 4월 25일부터 교통카드를 이용해 버스를 승차할 수 있다. 현금 요금 대비 10% 정률 할인된다. 합천-거창의 경우 현금은 5300원이나 카드는 4770원이다.
선불식은 현재 티머니 , 이동의즐거움 계열 교통카드만 사용 가능하며 센스패스 카드의 경우 2016년 5월 13일 부로 카드사의 사정으로 사용 중단 조치되어 현재는 사용할 수 없다. 후불형은 국민, 농협, 신한, 롯데 등 대부분의 후불형을 사용하여 결제가능하다
10Km까지 기본 요금으로 이용할 수 있으며, 이 거리를 초과할 경우 1Km 마다 116.14원씩 추가되고 소수점이하는 절삭한다. 청소년은 20%, 어린이는 50% 할인된다.
목적지별 정확한 운임은 거창군 시내버스 안내페이지[깨진 링크(과거 내용 찾기)]에서 농어촌버스 요금표 버튼을 클릭하여 확인할 수 있다.
거창군 차적의 버스 노선 > 도시형버스 > ● 1번

거창터미널 → 강변로 → 중앙로 → 성은빌딩 → 군농협 → 우체국 → 원상동 → 대경아파트 → 거창대성환경정보고등학교 → 현대아파트 → 거열교 → 서경병원
거창군 차적의 버스 노선 > 도시형버스 > ● 3번

주공4차아파트 → 주공1차아파트 → 원양예식장 → 대동정류소 → 군농협 → 로타리 → 법원사거리 → 대경아파트 → 거창대성환경정보고교 → 현대아파트 → 거열교 → 서경병원
거창군 차적의 버스 노선 > 도시형버스 > ● 7번

거창버스터미널(서흥여객) → 참좋은아파트 → 대평리만남의장 → 아림고등학교 → 거창박물관(경유지) → 김천4거리 → 로타리 → 거창도서관 → 북부4거리 → 개봉4거리,
거창군 차적의 버스 노선 > 농어촌버스

모든 노선이 거창에서 출발한다.
| 운행 노선 | 행선지 |
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고제선: 고제, 온곡입구, 궁항, 개명, 수내, 상수내, 궁항, 학림, 둔기, 봉산, 원봉, 내당, 원기, 탑선, 도계
웅양선: 웅앙, 석정, 장교, 산포리, 금광, 우두령, 용전, 군암리, 아주, 오산
주상선: 주상, 연교, 성기, 보광, 막터, 남산, 내오, 완대1구, 완대2구, 과수원, 위천, 고제, 학교, 상고대, 하고대, 과수원, 거기
북상선: 북상, 농산, 강선대, 탑불, 병곡입구, 중산, 가곡, 장암, 창선, 시암, 산수입구, 개삼, 병곡, 갈골, 심동, 송계사, 월성, 산수, 황점
위천선: 남삼, 위천, 상천, 수승대, 강남, 점터, 당산, 모동, 금원산, 무월, 넘터
마리선: 소곡, 장백, 진산, 주암, 원말흘, 영승, 월화, 삼거리, 시목, 고학입구, 동편, 상촌, 고대, 장풍, 서편, 고학
남상선: 지하동, 월평, 무촌, 일원정, 전척, 남상, 오계, 청림, 한산, 둔동, 대산, 상매산, 신기, 명산골, 동령, 임불입구, 진목, 임불, 춘전, 남불, 월포
초동선: 장백, 계동, 지동, 대동리, 시목, 엄대, 동편, 서편, 박동, 관동, 중동, 숭림, 독자, 신당, 이문, 안의, 임내, 귀곡, 동촌, 안심, 상비,
신원선: 청수대, 저전, 양지, 감악, 구사, 삼거리, 신원, 세안, 청룡, 오례, 하유, 내동, 중유, 대현, 상유, 비곡, 와룡, 예동
남하선: 남하, 학교, 감나무, 내가천, 아주, 대야, 부자정, 가청교, 용동, 산포, 높은다리, 살목
가조선: 안흥, 신촌, 장기, 방촌, 가조, 원천, 병산, 도산, 녹동, 석강, 기리, 도리, 광성, 학산, 대학동, 지산
가북선: 용산, 가북, 해평, 어인, 공수, 양암, 박암, 추동, 몽석, 회남, 내촌, 홍감, 중촌, 용암, 심방, 개금
거창군 차적의 버스 노선 > 마을버스

● 경상남도 거창군 거창읍 내를 순환하는 마을버스가 있다. 노선은 총 1개이며 운영업체는 서흥여객이 유일하다.
● 곰실선은 서흥여객터미널을 출발하여 거창상설시장을 경유한 후 터미널로 돌아오는 노선이다.
운영 업체

서흥여객
참고 사항

거창군 신원면의 소룡마을은 산청군의 농어촌버스가 운행한다. 거창군의 농어촌버스는 좀 더 북쪽의 소야마을까지 운행한다.
퀸스 파크 FC

퀸스 파크 FC(Queen's Park Football Club, Queen's Park F.C.)는 스코틀랜드 글래스고를 연고로 하는 축구 클럽으로 현재 스코티시 챔피언십에서 활동하고 있다. 퀸스 파크는 1867년에 창단 되었고 스코틀랜드에서 가장 오래된 축구 클럽이다.
성적

스코틀랜드 컵 우승 10회 (1874, 1875, 1876, 1880, 1881, 1882, 1884, 1886, 1890, 1893), 준우승 2회 (1892, 1900)
스코틀랜드 풋볼 리그 1부 우승 2회 (1923, 1956)
스코틀랜드 풋볼 리그 2부 우승 1회 (1981)
스코틀랜드 풋볼 리그 3부 우승 1회 (2000)
선수 명단 > 역대

분류:퀸스 파크 FC의 축구 선수  문서를 참고하십시오.
역대 감독

| 감독 | 임기 |
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 빌리 스타크: 2004~2008
 오언 코일: 2022~2023
 칼럼 데이비슨: 2024~
요시오카 마유

| 요시오카 마유 吉岡 茉祐 |
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로마자 표기: Yoshioka Mayu
출생: 1995년 11월 7일 오사카부
성별: 여성
국적: 일본
직업: 성우
소속: 81프로듀스
요시오카 마유
요시오카 마유(일본어: 吉岡 茉祐 よしおか まゆ[*], 1995년 11월 7일 ~ )는 일본의 성우이다. 오사카부 출신. 81프로듀스 소속.
도깨비불 (노래)

도깨비불(Illusion, 일루전)은 대한민국의 걸 그룹 Aespa가 자신들의 2번째 EP 음반 Girls를 위해 녹음한 노래이다. 2022년 6월 1일 SM 엔터테인먼트와 워너 레코드에 의해 EP 출시 전 서프라이즈 싱글로서 발매되었다.
참여 정보

작사: 이토르 (라라라스튜디오)
작곡, 편곡: G'harah 'PK' Degeddingseze, Patricia “Tricia” Battani, Steve Octave
발매 역사

| 지역 | 날짜 | 포맷 | 레이블 |
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| 다양함 | 2022년 6월 1일 | 디지털 다운로드 스트리밍 | SM 워너 레코드 드림어스컴퍼니 |
| v t eaespa |
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 카리나  지젤  윈터  닝닝 
디지털 싱글:  Black Mamba (2020)  Forever (약속) (2021)  Next Level (2021) 
EP:  Savage (2021)  Girls (2022)  My World (2023)  Drama (2023)  Whiplash (2024) 
정규 앨범:  Armageddon (2024) 
참여 음반:  2021 Winter SMTOWN : SMCU EXPRESS  2022 Winter SMTOWN : SMCU PALACE 
콘서트:  SYNK : HYPER LINE (2023)  SYNK : PARALLEL LINE (2024/2025) 
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에피히푸스

에피히푸스(Epihippus)는 제3기 에오세 중기부터 후기인 약4700만년 전~3600만년 전에 북아메리카 대륙과 아프리카 대륙, 프랑스에 살던 유제목에 속한 동물이다. 말과 당나귀, 얼룩말류의 첫 직계 조상이다. 학명 에피히푸스는 에오히푸스에 이은 '두 번째 말'이라는 뜻이다.
에피히푸스는 약 4700만 년 전에 선조인 오로히푸스로부터 갈라져 나온 종류로 오로히푸스와는 2,3백만년을 공존했다. 에오히푸스니 오로히푸스보다는 이빨이 더 발달하여, 뒷어금니가 넓어졌고, 앞어금니 두 개가 어금니로 바뀌어 총 5개의 이빨이 어금니 역할을 하였다. 에오세 후기와 올리고세 초기에 북미대륙의 기후가 점점 더 건조해지고 벼과 식물들이 새롭게 진화하면서 숲이 줄어들어 멸종하였다.
에피히푸스의 변종인 듀체니스히푸스(Duchesnehippus)는 독일에서 화석이 발견되었다. 에피히푸스의 또다른 한 변종으로부터 메소히푸스와 미오히푸스가 나타났는데, 에피히푸스는 메소히푸스와는 4백만년, 미오히푸스와는 1백만년을 공존하였다. 에피히푸스는 말과 최초의 단독 조상으로 본다.
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오로히푸스
에오히푸스
메소히푸스
미오히푸스
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