stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
필라델피아 실험
주해

↑  토머스 타운젠드 브라운(Thomas Townsend Brown). 반중력 현상을 발견했다고 믿었던 미국의 발명가(1905~1985)이다. 이 반중력 현상은 UFO 신봉자들이 음모론을 논할 때 자주 언급된다. 실제로 그가 발견한 것은 반중력이 아니라 전기유체역학(Electrohydrodynamics)적 현상이었음이 밝혀졌다. 영문 위키백과의 해당 문서를 참고하라.
팜아일랜드바위왈라비

|  팜아일랜드바위왈라비 |
| --- | --- |
 퀸즐랜드 주 마그네틱 섬의 팜아일랜드바위왈라비
생물 분류ℹ️
계:: 동물계
문:: 척삭동물문
강:: 포유강
아강:: 유대아강
목:: 캥거루목
아목:: 캥거루아목
과:: 캥거루과
속:: 바위왈라비속
종:: 팜아일랜드바위왈라비 (P. assimilis)
학명
Petrogale assimilis
Ramsay, 1877
팜아일랜드바위왈라비의 분포
 팜아일랜드바위왈라비의 분포 지역
보전상태
  최소관심(LC): 절멸위협 조건 만족하지 않음  평가기관: IUCN 적색 목록 3.1
팜아일랜드바위왈라비 (Petrogale assimilis)는 바위왈라비속 유대류의 일종이다. 오스트레일리아 퀸즐랜드주 북동부 지역에서 발견된다. P. lateralis/penicillata 종 복합체의 일부를 형성하며, 이 지역에서 발견되는 6종의 다른 바위왈라비 케이프요크바위왈라비(P. coenensis), 퀸즐랜드바위왈라비(P. inornata), 허버트바위왈라비(P. herberti), 갓맨바위왈라비(P. godmani), 마리바바위왈라비(P. mareeba) 그리고 클라로산바위왈라비(P. sharmani)와 아주 유사하다.
특징

팜아일랜드바위왈라비가 근연종과 구별되는 특징은 거의 없지만 다른 종들은 퀸즐랜드 주와 뉴사우스웨일스 주 북부 지역의 일부 다른 지역에서 살며, 분포 지역이 약간 겹치며 잡종 교배로 일부 생긴다. 이들 모두는 상체가 갈색 또는 회색이고 하체는 연한 색을 띤다. 주둥이는 보통 검고, 겨드랑이 주변에 검은 반점을 갖고 있다. 얼굴에는 뺨에 희미한 줄무늬가 있으며, 또 다른 희미한 줄무늬가 궁둥이까지 이어진다.
분포 및 서식지

팜아일랜드바위왈라비는 오스트레일리아 퀸즐랜드 주의 토착종이다. 타운즈빌부터 버데킨 강과 보웬 강, 크로이던그리고 마그네틱 섬과 팜아일랜드를 포함한 휴엔덴 지역까지 분포한다. 산림 지대 그리고 나무가 조금 심어져 있는 농경지 근처 지역조차도 모두 해발 최대 1000m까지의 바위로 된 지역에서 발견된다. 일반적인 서식지는 산악 지대의 절벽과 바위 능선, 동굴 그리고 바위 더미 등이다.
습성

먹이는 주로 풀과 초본식물의 새싹이며, 관목의 새싹이 먹이의 최대 30%를 차지한다. 먹이를 쉽게 구할 수 있는 우기철에는 행동 반경이 좁지만, 건기에는 활동 범위가 더 넓어진다. 풀을 뜯을 동안에 새끼는 육아남 밖으로 나와 바위 틈에 숨기도 한다. 팜아일랜드바위왈라비는 대체로 일부일처제 습성이 있다. 임신 기간은 약 30일이고, 새끼는 6~7개월 후에 육아낭을 떠나며, 젖을 완전히 떼는 데 약 1년이 걸린다. 젊은 팜아일랜드바위왈라비는 약 2km쯤 이상 흩어지는 것으로 추정되며, 수명은 약 7년이다.
이민호 (1987년)

| 이민호  |
| --- | --- |
이민호 (2022년)
출생: 1987년 6월 22일(1987-06-22)(37세) 대한민국 서울특별시 동작구
국적:  대한민국
직업: 배우
활동 기간: 2006년 ~ 현재
소속사: MYM엔터테인먼트
형제자매: 누나 이윤정
웹사이트: 이민호 공식 사이트 이민호 - 인스타그램 이민호 - X 이민호 - 페이스북
이민호(李敏鎬, 1987년 6월 22일 ~ )는 대한민국의 배우이다.
이민호는 《반올림》 (2003), 《논스톱5》 (2005), 《사랑찬가》 (2005)와 같이 본격적인 연예계 데뷔 전 단역으로 출연했었다. 이후 2006년, EBS의 청소년 드라마 《비밀의 교정》에 출연하면서 정식으로 데뷔한다. 하지만 비슷한 시기 큰 교통사고가 나면서 오랜 기간 동안 배우 활동을 할 수 없었다. 그러다가 2007년, SBS 청소년 드라마 《달려라 고등어》에서 처음으로 주연을 맡았다. 이후 여러 드라마에 출연했고, 2008년에는 《강철중: 공공의 적 1-1》에 출연하면서 영화 데뷔를 했다. 2009년에는 KBS 드라마 《꽃보다 남자》에서 주연을 맡아, 한국뿐만 아니라 중국, 싱가포르, 일본 등 아시아 각지에서 큰 인기를 얻으면서 한류 스타로 각광받고 있다. 2010년에는 손예진과 공동 주연으로 드라마 《개인의 취향》에 출연해 MBC 연기대상에서 우수상을 수상하며 연기력을 인정받았다. 이후 모두 SBS 드라마인 《시티헌터》 (2011), 《신의》 (2012), 《상속자들》(2013), 《푸른 바다의 전설》(2016)에서 주연을 맡았다. 《더킹:영원의 군주》(2020)에서 이곤(평행세계의 황제)주연을 맡았다. 2020년 8월 넷플릭스에서 전 세계 12 번째로 가장 많이 본 드라마이다.
학력

서울남성초등학교(졸업)
반포중학교(졸업)
당곡고등학교 (졸업)
건국대학교 영화예술학과 (학사)
국민대학교 대학원 석사과정 (재학)
생애 > 어린 시절

이민호는 1987년 6월 22일 서울특별시 동작구에서 태어났다. 아버지는 국회의원의 보좌관이었고 평범한 가정이었다. 형제로는 위로 누나가 한명 있다. 이민호는 어렸을적 축구선수가 꿈이었기 때문에 차범근의 축구교실에 다녔다. 하지만 축구 연습중 부상을 당해 할 수 없이 꿈을 접어야 했다. 학창시절 많은 길거리 캐스팅 제안을 받았는데, 고등학교 1학년 무렵부터 연기에 관심을 갖기 시작했다. 이후 잡지 모델 일을 하다가 우연히 소속사 사장을 만나 연기자의 길에 들어섰다. 2006년 건국대학교 예술디자인대학 영화예술학과에 입학하고 나서 본격적으로 오디션을 보러 다녔다. 배우 이민호와 비제이가 6월 22일 생년월일을 공유한다.
생애 > 초기 경력

이민호는 2006년 EBS의 청소년 드라마 《비밀의 교정》에서 박두현 역으로 출연하며 본격적으로 배우 활동을 시작했다. 드라마 촬영 종료후에는 이민호라는 자신의 본명이 너무 평범하게 보여 소속사 사장님과 상의 끝에 '호'자를 뺀 이민이라는 예명으로 활동하기 시작했다. 이후 2년간 예명으로 활동하다가 다시 본명으로 바꿨다. 비슷한 시기 친구 정일우와 여행 중 대형 교통사고를 당했고, 이로 인해 오른쪽 허벅지와 무릎, 두 군데에 철심을 박게 된다. 그리고 두 사람 모두 이 사고의 여파로 사회복무요원 판정을 받았고, 실제로 두 사람 모두 사회복무요원으로 복무를 끝냈다. 교통사고로 1년간 휴식을 취했고, 《거침없이 하이킥》과 《9회말 2아웃》 등 여러 드라마 캐스팅이 취소되는 아픔을 겪었다. 이후 연기자 생활을 위해, 이 철심은 2009년에 제거했다.
2007년에는 교통사고 이후 첫 작품이자 첫 주연작인 SBS 드라마 《달려라 고등어》에서 차공찬 역으로 출연한다. 원래 24회까지 예정되어 있었지만, 시청률 부진과 제작자, 방송사 문제 등으로 8회로 조기종영 되었다. 같은 해에는 KBS2 드라마 《아이 엠 샘》에서 얼짱 허모세 역으로 출연했고, 2008년에는 청소년, 학교폭력, 혼혈인 등의 문제를 다룬 MBC 단막극 《나도 잘 모르지만》에서 절도와 싸움 등을 일삼는 문제 고교생 민욱기 역으로 출연해 호평을 받았다. 이후 《강철중: 공공의 적 1-1》과 《울학교 이티》 두 편의 영화에 출연하며 스크린 데뷔를 했다. 연출을 맡은 강우석 감독은 이민호에게 "어린 배우였는데 눈이 참 좋았다"고 평가하며 스타가 될 가능성을 예견했다. 또한 《울학교 이티》에서 고등학생 역을 맡으며 6회 연속 고등학생 역할을 하게 된다.
생애 > 2009~2012

그리고 2009년, 이민호는 무려 200대1의 경쟁률을 뚫고 KBS2 《꽃보다 남자》에서 구준표 역을 맡게 되고, '구준표 신드롬'으로 불릴 정도로 큰 인기를 얻으며 대박을 친다. 몇 년간의 무명 시절 끝에 스타덤에 올랐고 드라마의 OST, 패션, 촬영지 등도 많은 화제가 되었다. 인기에 따라 광고계에서도 이민호 열풍이 불었는데, 광고 건수만 해도 몇 십개에 이르고 이병헌, 송승헌, 조인성 등 최고의 톱 배우들만 채용한다는 트루젠의 전속모델로 캐스팅되었다. 이러한 광고계에서의 활약으로 MTN 방송광고 페스티벌 시상식 CF모델남자상을 수상했다. 또한 연말 시상식에서는 《꽃보다 남자》의 구준표역으로 제45회 백상예술대상 TV부문 남자 신인연기상, KBS 연기대상 남자 신인상, 베스트 커플상을 수상했다. 이후 《꽃보다 남자》는 아시아 각지에 수출되었는데, 좋은 반응을 얻어 일본, 중화인민공화국, 중화민국, 싱가폴, 태국, 필리핀 등 아시아 10곳에서 프로모션의 일환으로 팬미팅을 개최했다. 일본에서의 팬 미팅 티켓은 판매가 시작되자마자 매진이 되기도 하였다. 또한 중국 《국제제선》이 조사한 "2009 가장 인기있는 한국스타는?" 순위에서 압도적인 차이로 1위를 차지해 인기를 확인시켰다.
이후 2010년에는, MBC 《개인의 취향》의 가짜 게이 전진호 역으로 출연했다. 이 작품을 통해 더 이상 고교생 이미지가 아닌 성숙되고 새로운 이미지로 거듭나며 MBC 연기대상에서 남자 우수상을 수상했다. 《개인의 취향》은 방영이 되기도 전에 아시아 각지에서 판권문의가 들어와 홍콩, 태국 등에 선판매되었고, 아시아를 비롯해 미국 및 유럽, 이스라엘, 예멘 등 총 80개국에 수출되었다. 또한 이민호가 드라마상에서 입었던 의상들도 완판되며, 이로써 차세대 한류 스타로 각광받기 시작했다. 2011년 5월, SBS 《시티헌터》의 주연 이윤성 역을 맡았다. 《시티헌터》는 중국, 러시아 등 아시아 각지에서 인기를 얻었다. 특히, 중국에서 좋은반응을 얻어, 이민호는 중국의 인기 예능프로그램인 '쾌락대본영'에 출연하기도 했다. 2011년 이민호는 《시티헌터》를 통해 코리아드라마페스티벌 남자 최우수상, 한류스타 특별상, SBS 연기대상 드라마스페셜부문 남자 최우수 연기상, 네티즌 최고 인기상, 10대 스타상을 수상했다. 2012년에는 SBS의 퓨전사극 드라마 《신의》에 김희선과 함께 주연으로 캐스팅되었고, 8월부터 방영되어 같은 해 10월 30일 종영했다. 2012년 이민호는 《신의》를 통해 SBS 연기대상에서 미니시리즈부문 남자 최우수 연기상, 10대 스타상을 수상했다. 다음해인 2013년에는 중국 싱샹대전에서 아시아 최고 인기상을 수상했다. 싱샹대전은 중국 상하이 방송이 매년 개최하는 패션어워드로 음악, 영화, 스포츠, 패션 등 각종 분야를 총망라해 인기있는 인물을 선정하는 중국의 권위있는 시상식이다.
생애 > 2013~ 현재

2013년 5월 22일 이민호는 가수 데뷔 목적이 아닌 팬서비스를 위해 총 7곡이 담긴 스폐셜 앨범 My Everything을 발매했다. 이 앨범은 가온 앨범 차트 5위까지 올라갔고, 일본 오리콘 일간 앨범 차트에서는 1위를 했다. 5월 25일부터는 배우로써는 이례적인 콘서트 형식의 글로벌 팬미팅 투어 《My Everything》을 시작했다. 5월 25일 서울을 시작으로 8월 10일 베이징까지 3개월 동안 일본, 말레이시아, 필리핀 등 6개국 8개 도시에서 9회 공연을 했고, 총 52,000만 명의 관객을 동원했다. 원래 이 일정으로 끝낼 예정이였으나, 팬들의 요청에 따라 2014년 1월 18일 서울에서 앵콜 공연을 하기로했다. 이후, 2013년 10월 9일부터 12월 12일까지 인기리에 방송 된 SBS 드라마 《상속자들》에서 김탄 역으로 출연한 이민호는 SBS 연기대상에서 중편 드라마부문 남자 최우수연기상, 10대스타상, 최고인기상, 베스트커플상, 베스트드레스상을 수상하며 5관왕에 올랐다.《상속자들》들은 중국에서도 큰 히트를 쳤으며 이후 이민호는 2014년 1월 30일 중국의 설 명절 풍습인 국영방송 CCTV 《춘제완후이》
에 한국인 최초로 출연하여 이 날 방송분은 최고 시청률을 기록했다. 2014년 4월 4일에는 박근혜 대통령 주재 문화융성위 제3차 회의에 한류스타 대표로 참석하였는데, '한류의 성공전략'이란 주제의 토론에 연예인으로써는 유일한 초청이였다. 2014년 11월 17일에는 2014 대한민국 대중문화 예술상 시상식에서 동아시아권 한류 확산에 기여한 공로를 인정받아 국무총리 표창을 수상했다. 이민호는 아시아를 넘어 전 세계적으로 받고 있는 사랑을 나눔 활동으로 이어가고 싶어 2014년 사회공헌 기부 플랫폼 ‘프로미즈'를 출범 하였고, '프로미즈'는 2016년 5월 착한브랜드 대상을 수상하기도 하였다.
2015년 1월에는 영화 《강남 1970》에 종대 역으로 출연했다. 《강남 1970》 대본은 《상속자들》 촬영 전부터 받았지만, 이민호는 과분한 작품이라 생각해 거절했었다. 이후 감독이 기다려줬고 2014년 4월부터 영화 《강남 1970》을 촬영을 시작했다. 이 영화는 유하 감독의 거리 3부작 완결편으로, 220만 명의 관객수를 기록했다. 이민호는 《강남 1970》으로 제52회 대종상 영화제에서 신인남자배우상을 수상했다.
2016년 11월 SBS에서 방영한 드라마 《푸른 바다의 전설》드라마를 마지막으로 잠시 활동을 중단하고, 2017년 5월 12일부터 사회복무요원으로 복무를 시작했다. 수서종합사회복지관에서 복무했으며, 선복무 후입소를 적용했기 때문에 기초군사훈련은 2018년 3월 육군훈련소에 입소하여 이수했다. 2019년 4월 25일에 소집 해제됐다.
2022년 펜디, 보스 앰버서더로 패션위크에 참석해 세계적인 셀러브리티들 속에서 화제성 1위로 선정되어 뜨거운 인기를 자랑했다.
문화체육관광부와 한국문화교류진흥원이 진행한 '2023년 해외 한류 실태 조사(2022년 기준)'에서
이민호 배우가 '가장 좋아하는 한국배우' 1위로 뽑히며 2018년부터 5년 연속 1위를 차지했다.
작품 목록

이 부분의 본문은 이민호의 작품 목록입니다.
음반 목록

Extreme (Single) (2009년)
My Everything (F4 스페셜 에디션(Digital Single)) (2009년)
My Everything (EP) (2013년)
아픈 사랑 (상속자들 OST (Single)) (2013년)
노래할게 (Song For You) (EP) (2014년)
고마워요 (Thank You) (Single) (2015년)
The Day (EP) (2015년)
Always by LEE MIN HO (2017년)
수상 및 후보 목록

이 부분의 본문은 이민호의 수상 및 후보 목록입니다.
2010년 8월 2일, 아시아송페스티발 관련 기자회견장에서의 이민호.
2015년 페레로 로쉐 크리스마스 이벤트 현장의 이민호
정사각형 테셀레이션

| 정사각형 타일링 |
| --- | --- |
 
종류: 정다각형 타일링
꼭짓점 배치: 4.4.4.4 (or 44) 
면 배치: V4.4.4.4 (or V44)
슐레플리 기호: {4,4} {∞}×{∞}
위토프 기호: 4 | 2 4
콕서터 다이어그램:      
대칭: p4m, [4,4], (*442)
회전 대칭: p4, [4,4]+, (442)
쌍대: 자기쌍대
특성: 점추이, 변추이, 면추이

기하학에서 사각형 타일링, 사각형 테셀레이션 또는 사각형 격자는 유클리드 평면에서의 정다각형 테셀레이션이다. 이것은 슐레플리 기호로 {4,4}이며, 그 의미는 매 꼭짓점마다 정사각형이 4개가 있다는 것을 의미한다.
콘웨이는 이것을 쿼드라일이라고 불렀다.
정사각형의 내각은 90도이기 때문에 한 점에 네 정사각형으로 360도를 완전히 채운다. 이것은 평면에서의 세 정다각형 타일링 중 하나이다. 나머지 둘은 정삼각형 타일링과 정육각형 타일링이다.
균일 색칠

사각형 타일링은 9가지의 구분되는 균일 색칠이 있다. 꼭짓점 주변의 사각형의 색깔을 나타냈다: 1111, 1112(i), 1112(ii), 1122, 1123(i), 1123(ii), 1212, 1213, 1234. (i)의 경우에는 단순 반사 대칭을 가지고 있고, (ii)는 미끄럼 반사 대칭을 가진다. 세 개는 색칠을 줄인 같은 대칭 영역으로 볼 수 있다: 1213에서 1112i로, 1234에서 1123i로, 그리고 1123ii에서 색을 줄여 1112ii가 되었다고 볼 수 있다.
| 9가지 균일 색칠> 1111 | 9가지 균일 색칠> 1212 | 9가지 균일 색칠> 1213 | 9가지 균일 색칠> 1112i | 9가지 균일 색칠> 1122 | 9가지 균일 색칠>  | 9가지 균일 색칠>  | 9가지 균일 색칠>  | 9가지 균일 색칠>  | 9가지 균일 색칠>  | 9가지 균일 색칠>  | 9가지 균일 색칠>  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

| p4m (*442) | p4m (*442) | p4m (*442) | p4m (*442) | pmm (*2222) |  |  |  |  |  |  |  |
| 1234 | 1123i | 1123ii | 1112ii |  |  |  |  |  |  |  |  |

| pmm (*2222) | pmm (*2222) | cmm (2*22) | cmm (2*22) |  |  |  |  |  |  |  |  |
관련 다면체와 테셀레이션

이 타일링은 위상적으로 정다면체와 쌍곡면으로 확장된 정다각형 타일링의 수열의 일부와 관련되어 있다: {4,p}, p=3,4,5...
또한 위상적으로 꼭짓점에 면이 네개 있는 정다면체와 테셀레이션의 배열의 부분과 연관되어 있다. 이 수열은 팔면체부터 시작하고 n이 무한으로 갈 때 슐레플리 기호로 {n,4}이고, 콕서터 다이어그램으로는 이다.
정사각형 타일링의 위토프 구성

고른 다면체처럼, 정사각형 타일링을 기반으로 하는 고른 테셀레이션은 여덟가지가 있다.
원래 면이 있는 곳에 빨간 색을, 꼭짓점에 노란색을, 변에 파란색을 칠하면 모든 8가지 형채는 모두 구분이 된다. 하지만, 면을 모두 동일하게 보면 위상적으로 구분되는 형태는 세 개 뿐이다: 정사각형 타일링, 깎은 정사각형 타일링, 부풀린 정삼각형 테셀레이션이다.
위상적으로 동일한 타일링

다른 사각형 테셀레이션은 정사각형 타일링과 위상적으로 동일(꼭짓점 주변에 사각형 4개)하게 만들 수 있다.
면추이 테셀레이션은 동일한 면(면추이)을 가지고 있고 점추이이며 18가지의 변형이 있다. 여기에는 6가지의 변끼리 만나지 않는 삼각형과 동일한 것, 혹은 두 변이 동일선상에 있는 사각형을 포함한다. 여기에 나온 대칭은 모든 면의 색이 동일하다고 가정하고 적용했다.
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  | 파일:IIsohedral tiling p4-51c.svg |  |  |
| 정사각형  p4m, (*442) | 사각형  p4g, (4*2) | 직사각형  pmm, (*2222) | 평행사변형  p2, (2222) | 평행사변형  pmg, (22*) | 마름모  cmm, (2*22) | 마름모  pmg, (22*) |

| 사다리꼴  cmm, (2*22) | 사다리꼴  cmm, (2*22) | 사각형  pgg, (22×) | 연꼴  pmg, (22*) | 사각형  pgg, (22×) | 사각형  p2, (2222) |  |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

| 이등변  pmg, (22*) | 이등변  pgg, (22×) | 이등변  pgg, (22×) | 부등변  pgg, (22×) | 부등변  pgg, (22×) | 부등변  p2, (2222) |
원 채우기

정사각형 타일링은 모든 점에 지름이 같은 원의 중심을 놓아 원 채우기에 사용할 수 있다. E모든 원은 채우기에 있는 다른 4개의 원과 접촉하고 있다(입맞춤 수). 채우기 밀도는 π/4=78.54%를 덮는다. 원 채우기의 균일 색칠은 4가지가 있다.
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
관련된 복소 정 무한각형

정사각형 타일링과 꼭짓점을 공유하는 복소 정 무한각형은 3가지가 있다. 복소 정 무한각형은 꼭짓점과 변을 가지고 있고 변은 둘 이상의 꼭짓점을 포함할 수 있다. 정 무한각형 p{q}r은 다음 제약을 가진다: 1/p + 2/q + 1/r = 1. 변은 꼭짓점이 p개가 있고, 꼭짓점 도형은 r각형이다.
| 자기쌍대 | 쌍대 | 쌍대 |
| --- | --- | --- |

| 4{4}4 또는  | 2{8}4 또는  | 4{8}2 또는  |
같이 보기

정다포체의 목록
고른 타일링의 목록
정사각형 격자
정다각형 타일링
두 종류의 면으로 이루어진 점추이적인 변형이다
마름모 면으로 이루어진 2-면추이 변형이다
피터 트루질

| 피터 트루질 Peter Trudgill |
| --- | --- |
출생: 1943년 11월 7일
성별: 남성
국적: 영국
직업: 사회언어학자
피터 트루질(영어: Peter Trudgill 영어 발음: /ˈtrʌdɡɪl/, 1943년 11월 7일 ~ )은 영국의 사회언어학자이다.
노리치 음운 변이 연구

트루질은 윌리엄 라보프의 뉴욕시 음운 변이 연구를 원용하여 자신의 고향인 영국 노리치에서의 음운 변이를 연구하였다.
라보프가 A B C D로 말투를 나눈 것처럼 트루질도 단어 리스트 말투(word list style), 읽기 말투(reading passage style), 격식 말투(formal speech), 일상 말투(casual speech)로 나누어 x축으로 삼았다. 그리고 사회 계층은 중중류, 중하류, 상근로, 중근로, 하근로 계층으로 나누어 그래프를 그렸고 음운변수값을 y축에 두었다.
결과는 라보프의 그것과 같았다. 음운변수 (ng)의 경우 표준음인 [ng]와 비표준음인 [n]의 대립에서 하류층으로 갈수록, 일상어로 갈수록 비표준음을 사용하는 빈도가 높았다. 트루질의 경우 라보프의 과잉교정 현상이 나타나지 않았다는 것만 다르다.
노리치의 변이 연구는 라보프의 방법론이 옳았음을 다시한번 입증했다는 면에서 의미를 가진다.
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국제:  FAST  ISNI  VIAF  월드캣 
국가:  노르웨이  프랑스  BnF 데이터  카탈루냐  독일  이탈리아  이스라엘  벨기에  미국  라트비아  일본  체코  오스트레일리아  한국  크로아티아  네덜란드  폴란드 
학술:  CiNii 
기타:  IdRef
피셔 정보 계량

정보 기하학에서 피셔 정보 계량은 매끄러운 통계적 다양체, 즉, 확률 공간에서 정의된 확률 측도를 갖는 매끄러운 다양체에서 정의할 수 있는 특정 리만 계량이다. 측정들 사이의 정보 차이를 계산하는 데 사용할 수 있다.
이 계량은 여러 측면에서 흥미롭다. Chentsov의 정리에 따르면 통계 모델의 피셔 정보 계량은 충분한 통계 하에서 불변인 유일한 리만 계량이다.
이는 상대 엔트로피의 극소 형태(즉, 쿨백-라이블러 발산)로 이해될 수도 있다. 구체적으로는 발산의 헤세 행렬이다. 또는 변수를 적절하게 변경한 후 평평한 공간 유클리드 계량에 의해 유도된 계량으로 이해될 수도 있다. 복소 사영 힐베르트 공간으로 확장되면 푸비니-슈투디 계량이 된다. 혼합 상태로 표현하면 양자 Bures 계량이다.
순수하게 행렬로 보았을 때, 피셔 정보 행렬로 알려져 있다. 관측된 무작위 변수의 관점에서 숨겨진 매개변수를 추정하는 데 사용되는 측정 기술로 여겨지며 관측된 정보라고 한다.
정의

좌표  \theta =(\theta _{1},\theta _{2},\ldots ,\theta _{n})가 주어진 통계적 다양체가 주어지면, 확률 밀도를  \theta 의 함수   p(x,\theta )로 쓴다. 여기서  x는 (이산 또는 연속) 확률 변수  X에 대한 값 공간  R에서 추출된다. 확률은  \int _{R}p(x,\theta )\,dx=1로 정규화된다. 여기서  p(x,\theta )\,dx는  X의 분포이다.
피셔 정보 계량은 다음과 같은 형식을 취한다.
적분은  R의 모든 값  x에 대해 수행된다. 변수  \theta 는 이제 리만 다양체의 좌표이다. 이름표  j와  k는 다양체의 국소 좌표축을 나타낸다.
마르코프 과정에서와 마찬가지로, 확률이 깁스 측도에서 파생되면  \theta 는 라그랑주 승수로 이해될 수도 있다. 라그랑주 승수는 어떤 수량의 기대값을 일정하게 유지하는 것과 같은 제약 조건을 적용하는 데 사용된다.  n개의 서로 다른 기대값을 일정하게 유지하는  n개의 제약 조건이 있는 경우 다양체의 차원은 원래 공간보다  n 차원 더 작다. 이 경우 계량은 분배 함수에서 명시적으로 유도될 수 있다. 거기서 유도가 제시된다.
정보 이론에서  i(x,\theta )=-\log {}p(x,\theta )로 대입하면  위 정의의 동등한 형식은 다음과 같다.
등식이 위의 정의와 동일하다는 것을 보여주기 위해 다음을 참고하라.
이고, 양 변에  {\frac {\partial }{\partial \theta _{k}}}를 취한다.
예

피셔 정보 계량은 지수족에 대해 특히 간단하다.  p(x,\theta )=\exp \!{\bigl [}\ \eta (\theta )\cdot T(x)-A(\theta )+B(x)\ {\bigr ]} 계량은 다음과 같다.  g_{jk}(\theta )={\frac {\partial ^{2}A(\theta )}{\partial \theta _{j}\,\partial \theta _{k}}}-{\frac {\partial ^{2}\eta (\theta )}{\partial \theta _{j}\,\partial \theta _{k}}}\cdot \mathrm {E} [T(x)]자연 매개변수를 사용하는 경우 계량은 특히 간단한 형식을 갖는다. 이 경우,  \eta (\theta )=\theta 이고, 따라서 계량은  \nabla _{\theta }^{2}A과 같다.  .
예 > 정규 분포

다변량 정규분포  {\mathcal {N}}(\mu ,\Sigma ) -\ln p(x|\mu ,\Sigma )={\frac {1}{2}}(x-\mu )^{T}\Sigma ^{-1}(x-\mu )+{\frac {1}{2}}\ln \det(\Sigma )+C  T=\Sigma ^{-1}가 precision 행렬이라 하자.
g_{\mu ,\Sigma }=0이므로 계량은 평균 부분과 정밀도/분산 부분으로 분할된다. 평균 부분은 정밀도 행렬  g_{\mu _{i},\mu _{j}}=T_{ij}이다.  정밀도 부분은  g_{T,T}=-{\frac {1}{2}}\nabla _{T}^{2}\ln \det T .
특히, 단일 변수 정규 분포의 경우,  g={\begin{bmatrix}t&0\\0&(2t^{2})^{-1}\end{bmatrix}}=\sigma ^{-2}{\begin{bmatrix}1&0\\0&2\end{bmatrix}}.  x=\mu /{\sqrt {2}},y=\sigma 라 하면  ds^{2}=2{\frac {dx^{2}+dy^{2}}{y^{2}}}이다.  이는 푸앵카레 반평면이다.
두 개의 일변수 정규 분포 사이의 측지선은  \sigma 축 또는  \mu /{\sqrt {2}} 축 중심에 있는 반원호 중 하나에 평행하다.
\delta _{\mu _{0}},\delta _{\mu _{1}}를 연결하는 측지선은  \phi \mapsto {\mathcal {N}}\left({\frac {\mu _{0}+\mu _{1}}{2}}+{\frac {\mu _{1}-\mu _{0}}{2}}\cos \phi ,\sigma ^{2}\sin ^{2}\phi \right)여기서  \sigma ={\frac {\mu _{1}-\mu _{0}}{2{\sqrt {2}}}}이고, 호 길이 매개변수화는  s={\sqrt {2}}\ln \tan(\phi /2)과 같다.
쿨백-라이블러 발산과의 관계

또는 상대 엔트로피 또는 쿨백-라이블러 발산의 2차 도함수로 계량을 얻을 수 있다. 이를 얻기 위해 두 가지 확률 분포 P(\theta )와  P(\theta _{0})를 고려한다. 이는 서로 무한소만큼 떨어져있다.
\Delta \theta ^{j}는 j 방향으로  \theta 의 무한소 변화이다.  P(\theta )=P(\theta _{0})일 때 쿨벡-라이블러 발산  D_{\mathrm {KL} }[P(\theta _{0})\|P(\theta )]이 절대 최소값은 0을 가지므로,  \theta =\theta _{0}에서 2차까지 멱급수 전개된다:
대칭 행렬  g_{jk}은 양의 (반) 정부호이며, 임계값  \theta _{0}에서  함수  f_{\theta _{0}}(\theta )의 헤세 행렬이다. 이는 직관적으로 "통계적 미분 다양체에서 무한소만큼 떨어진 두 점 사이의 거리는 두 점 사이의 정보 차이이다."라고 생각할 수 있다.
루파이너 기하학과의 관계

루파이너 계량 과 바인홀트 계량은 평형 통계 역학에서 발견되는 것과 같은 깁스 분포에 대해 계산된 피셔 정보 계량이다.
자유 엔트로피의 변화

리만 다양체에서 곡선의 작용은 다음과 같이 주어진다.
여기서 경로 매개변수는 시간 t이다. 이 작용은 시스템이 a 시간에서 b 시간으로 이동할 때 시스템의 자유 엔트로피에 변화를 주는 것으로 이해될 수 있다. 구체적으로 자유 엔트로피의 변화로
를 얻는다. 이러한 관찰은 화학 및 가공 산업에 실제적으로 적용되는 결과를 가져왔다.: 시스템의 자유 엔트로피 변화를 최소화하려면 프로세스의 원하는 끝점 사이의 극소 측지 경로를 따라야 한다. 측지선은 작용이 곡선의 길이 제곱에 의해 아래로 제한된다는 코시-슈바르츠 부등식으로 인해 엔트로피를 최소화한다.
젠슨-섀넌 발산과의 관계

피셔 계량을 사용하면 작용과 곡선 길이가 젠슨-섀넌 발산과 관련될 수도 있다. 구체적으로,
여기서 피적분 함수 dJSD는 선택한 경로를 따라 젠슨-섀넌 발산의 무한소 변화로 이해된다. 마찬가지로, 곡선 길이에 대해 다음과 같다.
즉, 젠슨-섀넌 발산의 제곱근은 단지 피셔 계량(다음의 제곱근으로 나눈 값)이다.
이산 확률 공간, 즉 유한 집합의 확률 공간에 대해 피셔 계량은 단순히 변수를 적절하게 변경한 후 단위 구의 양의 오탄트 (예:  R^{2}에서 "사분면")로 제한된 유클리드 계량으로 이해될 수 있다.
점  y=(y_{0},\cdots ,y_{n})으로 매개변수화된  N+1 차원 유클리드 공간을 생각하자. 유클리드 공간의 계량은 다음과 같이 제공된다.
여기서  \textstyle dy_{i}는 제 1형식이다; 이는 여접공간의 기저 벡터이다.   \textstyle {\frac {\partial }{\partial y_{j}}}는 접공간의 기저 벡터로 사용되므로
유클리드 계량은 다음과 같이 쓸 수 있다.
위첨자 'flat'은 좌표 형식으로 작성될 때 이 계량이 평면 공간  y 좌표를 기준으로 한다는 점을 상기시키기 위한 것이다.
N+1 차원 유클리드 공간에 매장된 N차원 단위 구는 다음과 같이 정의될 수 있다.
이 매장은 구에 계량을 유도하며 주변 공간의 유클리드 계량에서 직접 물려받는다. 좌표가 구 표면에 있도록 제한되도록 주의하면서 위와 정확히 동일한 형식을 취한다. 이는 예를 들어 라그랑주 승수를 사용하여 수행할 수 있다.
이제 변수 변환  p_{i}=y_{i}^{2}을 고려하자. 구형 조건은 이제 확률 정규화 조건이 된다.
계량은 다음과 같이 된다.
마지막은 피셔 정보 계량의 4분의 1로 인식될 수 있다. 프로세스를 완료하려면 확률이 다양체 변수  \theta 의 매개변수 함수라는 점을 기억하라. 즉,   p_{i}=p_{i}(\theta ). 따라서 위의 내용은 매개변수 다양체에 대한 계량을 유도한다.
또는 좌표 형식에서 피셔 정보 계량은 다음과 같다.
이전과 마찬가지로
이 표현이  \theta  좌표에 적용 가능함을 상기시키기 위해 위 첨자 '피셔'가 표시된다. 비좌표 형식은 유클리드(평면 공간) 계량과 동일하다. 즉, 통계적 다양체에 대한 피셔 정보 계량은 변수를 적절하게 변경한 후 구의 양의 오르탄트로 제한된 유클리드 계량(4배)이다.
확률변수   p는 이산적이지 않고 연속적일 때, 이 논의는 여전히 유효하다. 이는 두 가지 방법 중 하나로 볼 수 있다. 한 가지 방법은 모든 조작이 잘 정의되고 수렴되는지 확인하기 위해 무한 차원 공간에서 위의 모든 단계를 신중하게 재구성하고 한계를 적절하게 정의하는 등의 작업을 수행하는 것이다. 다른 방법은 다음과 같다. 그로모프가 지적한 바에 따르면,  범주론적 접근 방식을 사용하는 것이다. 즉, 위의 조작은 확률 범주에서 여전히 유효하다는 점에 유의하라. 여기서 이러한 범주는 라돈-니코딤 성질을 갖게 된다. 즉, 라돈-니코딤 정리가 이 범주에 적용된다. 여기에는 힐베르트 공간이 포함된다. 이는 제곱 적분 가능하며 위의 조작에서는 제곱에 대한 합을 제곱에 대한 적분으로 안전하게 대체하는 데 충분하다.
푸비니–슈투디 계량

유클리드 계량에서 피셔 계량을 유도하는 위의 조작은 복소 사영 힐베르트 공간으로 확장될 수 있다. 이 경우 푸비니-슈투디 계량을 얻는다. 푸비니-슈투디 계량이 양자 역학에서 정보를 측정하는 수단을 제공하므로 이는 놀라운 일이 아니다. 헬스트롬 계량이라고도 알려진 뷰래스 계량은 푸비니-슈투디 계량과 동일하지만 후자는 일반적으로 아래와 같이 순수 상태로 작성되는 반면 Bures 계량은 혼합 상태로 작성된다. 복소 좌표의 페이즈를 0으로 설정하면 위와 같이 피셔 정보 계량의 정확히 1/4을 얻을 수 있다.
하나는 극좌표로 작성된 확률 진폭을 구성하는 동일한 트릭으로 시작한다.
여기서,  \psi (x;\theta )는 복소수 확률 진폭이다.  p(x;\theta )와  \alpha (x;\theta )는 실수이다. 이전 계산은  \alpha (x;\theta )=0을 설정하여 얻는다. 확률이 단체내에 있는 일반적인 조건은 다음과 같다.
제곱 진폭이 정규화된다는 아이디어로 동등하게 표현된다.
\psi (x;\theta )이 실수일 때 이것은 구의 표면이다.
양자 역학 브라켓 표기법을 사용하여 극소 형태로 작성된 푸비니-슈투디 계량은 다음과 같다.
이 표기법에서는  \langle x\mid \psi \rangle =\psi (x;\theta )이고 전체 측도 공간 X 에 대한 적분은 다음과 같이 작성된다.
표현식  \vert \delta \psi \rangle 는 아주 작은 변화로 이해될 수 있다. 동등하게, 여접공간에서는 1-형식으로 이해될 수 있다. 무한소 표기법을 사용하면 위 확률의 극좌표 형식은 다음과 같다.
위의 내용을 푸비니–슈투디 계량에 대입하면 다음이 제공된다.
\delta \alpha =0라 두면 위에서 첫 번째 항은 피셔 정보 계량의 1/4이라는 점을 분명히 알 수 있다. 위의 전체 형식은 표준 리만 기하학의 표기법을 변경하여 약간 더 명확하게 만들 수 있으므로 계량은 접공간에 작용하는 대칭 2 형식이 된다. 표기 변경은   \delta \to d 와  ds^{2}\to h로 간단히 교체만 하면 된다. 적분은 단지 기대값일 뿐이라는 점에 유의하라. 그래서:
허수 항은 심플렉틱 형식이며 베리 페이즈 또는 기하학적 페이즈이다. 첨자 표기법에서 계량은 다음과 같다.
다시 말하지만, 첫 번째 항은  \alpha =0로 놓으면 피셔 정보 계량의 4분의 1로 명확하게 표시될 수 있다. 동등하게, 푸비니-슈투디 계량은 평면 유클리드 계량의 복소 확장에 의해 유도된 복소 사영 힐베르트 공간의 계량으로 이해될 수 있다. 이것과 Bures 계량의 차이점은 Bures 계량이 혼합 상태로 작성된다는 것이다.
연속값 확률

다음과 같이 좀 더 형식적이고 추상적인 정의를 내릴 수 있다.
X를 유향 다양체라고 하고,  (X,\Sigma ,\mu )를 X에 대한 측도라 하자. 마찬가지로  (\Omega ,{\mathcal {F}},P)이   \Omega =X, 시그마 대수  {\mathcal {F}}=\Sigma  그리고 확률  P=\mu 인 확률 공간이라 하자.
X의 통계적 다양체 S (X)는 X에서 모든 측도  \mu 의 공간으로 정의된다.(시그마 대수  \Sigma 이 고정됨) 이 공간은 무한차원 공간이며 일반적으로 프레셰 공간으로 여겨진다. S (X)의 점은 측도이다.
점  \mu \in S(X)를 고르고 접공간  T_{\mu }S를 고려하자. 피셔 정보 계량은 접공간의 내적이다. 표기법을 남용 하면 다음과 같이 쓸 수 있다.
여기서,  \sigma _{1}와  \sigma _{2}는 접공간의 벡터이다. 즉,  \sigma _{1},\sigma _{2}\in T_{\mu }S . 표기법의 남용은 접벡터를 도함수인 것처럼 작성하고 적분을 작성할 때 외부 d를 삽입하는 것이다. 적분은 전체 공간 X에 걸쳐 측도  \mu 를 사용하여 수행되어야 한다. 실제로 이러한 표기법의 남용은 측도론에서는 완벽하게 정상적인 것으로 여겨진다. 이는 라돈-니코딤 미분에 대한 표준 표기법이다.
적분이 잘 정의되기 위해서는 공간 S(X)가 Radon-Nikodym 성질을 가져야 하며, 보다 구체적으로 접공간은 제곱 적분 가능한 벡터로 제한된다. 제곱 적분성은 코시 수열이 약위상에서 유한 값으로 수렴한다고 말하는 것과 동일하다. 공간에는 극한값이 포함되어 있다. 힐베르트 공간은 이 속성을 가지고 있음에 주목하라.
이러한 계량의 정의는 여러 단계에서 이전 정의와 동일하다고 볼 수 있다. 먼저, 매끄럽게 변하는 매개변수  \theta 에 의해 매개변수화되는 측도  \mu 만 고려하여 S (X)의 부분 다양체를 선택한다. 그렇다면 만약  \theta 가 유한차원이라면 부분다양체도 마찬가지이다. 마찬가지로 접공간은  \theta 과 같은 차원을 갖는다.
추가적인 언어 남용과 함께 지수 사상은 접공간의 벡터에서 기저 다양체의 점까지 사상을 제공한다는 점에 주목한다. 따라서 만약  \sigma \in T_{\mu }S는 접공간의 벡터이면  p=\exp(\sigma )는  p\in S(X)와 관련된 해당 확률이다.  (지수 사상을  \mu 로 평생운송한 후.) 반대로, 주어진 점이  p\in S(X), 로그는 접공간에 점을 제공한다(대략적으로 말하면 원점에서 점  \mu 으로 이동해야 함). 따라서 이전에 주어진 더 간단한 정의에서는 로그 모양을 갖는다.
같이 보기

크라메르-라오 하한
피셔 정보
헬링거 거리
정보 기하학
참고자료

Garvesh Raskutti Sayan Mukherjee, (2014). 거울 하강의 정보 기하학 https://arxiv.org/pdf/1310.7780.pdf
Feng, Edward H.; Crooks, Gavin E. (2009). “Far-from-equilibrium measurements of thermodynamic length”. 《Physical Review E》 79 (1 Pt 1): 012104. arXiv:0807.0621. Bibcode:2009PhRvE..79a2104F. doi:10.1103/PhysRevE.79.012104. PMID 19257090.
Shun'ichi Amari (1985) Differential-geometrical methods in statistics, Lecture Notes in Statistics, Springer-Verlag, Berlin.
Shun'ichi Amari, Hiroshi Nagaoka (2000) Methods of information geometry, Translations of mathematical monographs; v. 191, American Mathematical Society.
Paolo Gibilisco, Eva Riccomagno, Maria Piera Rogantin and Henry P. Wynn, (2009) Algebraic and Geometric Methods in Statistics, Cambridge U. Press, Cambridge.
스트렙토코커스 아갈락티아

|  스트렙토코커스 아갈락티아> 생물 분류ℹ️ |
| --- | --- |
역:: 세균
문:: 후벽균문
강:: 간균강
목:: 유산균목
과:: 연쇄상구균과
속:: 연쇄상구균
종:: 스트렙토코커스 아갈락티아
학명
Streptococcus agalactiae
Lehmann and Neumann, 1896
36°C의 혈액 배지상에서 18시간동안 배양한 결과 베타용혈성 콜로니가 형성되었다.
스트렙토코커스 아갈락티아(Streptococcus agalactiae) 또는 B군 연쇄상구균(group B streptococcus, GBS)는 사슬 모양으로 증식하는 그람 양성 구균으로, 연쇄상구균의 일종이다. 베타용혈성, 카탈레이스 음성을 보이며, 조건혐기성 미생물이다.
레베카 랜스필드 분류군 B에 속하는 유일한 연쇄상구균이다. 외다당류로 구성된 세균 협막으로 둘러싸여 있으며, 협막의 면역 반응성에 따라 10개의 혈청형(Aia, Ib, II–IX)으로 다시 나뉜다.
일반적으로 무해한 편리 공생 세균으로, 성인 인구 30%의 위장관에서 미생물군을 형성하나 대부분 무증상 보균자로 남아있는다. 그러나 신생아, 노인, 면역체계가 손상된 사람들에게는 심각한 침습성 감염을 일으킬 수 있다.
다양한 동물들에게서 흔히 관찰되는데, 젖소에서 유선염을 일으킬 수 있다. "우유가 없다"는 뜻의 "아갈락티아agalactiae"라는 이름 역시 여기서 따온 것이다.
분류학

스트렙토코커스 아갈락티아는 협막 다당류를 기준으로 9가지 혈청형(Aia, Ib, II-VIII)으로 구분되어왔는데, 2007년에 10번째 혈청형이 발견되었다. 미국에서 임산부를 제외하고 침습성 질병을 유방하는 가장 흔한 혈청형은 2005~2006년에 29%를 차지한 V형으로, Ia, II, III형이 그 뒤를 잇는다. 캐나다 앨버타주에서 2003~2013년의 침습성 B군 연쇄상구균 감염증 사례를 연구한 결과에서는 III형이 20%로 가장 지배적이며, 그 다음이 19%를 차지하는 V형, 19%의 Ia형, 13%의 Ib형, 11%의 II형인 것으로 드러났다.
감염률

일반적으로 장이나 질에서 발견되며, 임산부를 포함한 건강한 성인 인구 30%에서 감염되나 무증상으로 남아있는다. GBS 군집은 영구적이거나, 간헐적이거나, 일시적일 수 있다. 여성의 질에서 군집을 이룬 확률은 0%에서 36%까지 다양하게 보고되는데, 활발한 성생활을 하는 경우 20% 이상의 감염률이 나타난다. 전 세계 산모의 18%가 감염된 것으로 보이며, 11%에서 35%까지 다양한 지역적 편차가 나타났다.
신생아 감염

이 부분의 본문은 B군 연쇄상구균 감염증입니다.
비록 대부분의 경우 무증상으로 문제를 일으키지 않지만, 임신 중이나 출산 후의 산모와 아기에게 심각한 질병을 일으킬 수도 있다. 산모의 GBS 감염은 드물게 융모양막염을 유발할 수 있으며, 산후 감염이나 태아 사망과도 관련이 있다.
신생아의 GBS 감염증은 조기발병(GBS-EOD)과 말기발병(GBS-LOD)의 두 가지 유형으로 구분되는데, GBS-EOD의 경우 대부분 생후 0~7일 사이에 나타나며 보통 24시간 이내에 뚜렷이 나타난다. GBS-LOD는 출생 후 7일에서 90일 사이에 시작한다.
신생아 감염 > 예방

산모에게 페니실린 또는 앰피실린을 정맥 주사하여서 수직감염을 예방할 수 있다. 만일 산모가 페니실린에 알레르기 반응을 보인다면 세파졸린, 클린다마이신, 반코마이신 등으로 영아의 EOD를 예방할 수 있다.
성인 감염

성인에게 감염되어 당뇨, 간경변, 암 등을 앓고 있는 환자나 노인들에게서 심각한 질병을 보일 수 있다. 일반적으로 페니실린을 통해 치료하며, 페니실린 G나 앰피실린과의 상승 효과를 노리고 젠타마이신을 투여하기도 한다.
리칭윈

| 리칭윈 李清云 |
| --- | --- |
1927년 쓰촨성 완저우 구에서 양썬이 촬영한 사진
출생: 1677년 (기록상) 1736년 (본인의 주장)  청나라 쓰촨성 치장 현
사망: 1933년 5월 6일 (197세 혹은 256세)  중화민국 쓰촨성 카이 현
사인: 너무 장수하였고 허브에 의한 영적 관행
발견지: 중국
성별: 남성
직업: 약초상, 무술가
칭호 기간: 1899 ~ 1921
배우자: 24명
자녀: 200명 이상
리칭윈(중국어 정체자: 李清雲, 간체자: 李清云, 병음: Lǐ Qīngyún, 1677년 5월 3일 혹은 1736년 2월 26일 ~ 1933년 5월 6일) 또는 잘못 알려진 이름으로 리칭위안(중국어 정체자: 李慶遠, 간체자: 李庆远, 병음: Lǐ Qìngyuǎn)은 중국의 약초상이자 무술가로, 매우 오랫동안 장수한 인물로 유명하다. 본인의 언급에 의하면 청나라의 건륭원년인 1736년에 출생했으나, 논란이 있는 기록에 의하면 강희 16년인 1677년에 태어났다고 한다. 각 주장에 의한 그의 수명은 만으로 197세, 256세이다. 이는 공식적으로 122년 164일간 생존한 프랑스의 잔 칼망과 비공식적으로 146년 넘게 산 인도네시아의 음바 고토보다도 월등히 오래 산 것이다. 그의 확실한 탄생일자는 검증된 적이 없으며,다른 사람들보다 노화가 3~4배 정도 느려서 200세 이상 살았다고도 하지만, 노인학계는 그의 주장을 미신에 불과하다고 일축했다.
생애

청나라 당시의 쓰촨성 치장 현에서 태어나 자신의 삶의 대부분을 산에서 기공을 연마하며 지냈다고 하며, 10세 이후 약 1세기동안 간쑤성, 산시성, 티베트, 만주, 베트남, 타이 등을 여행하며 약초를 채집해 영지, 구기자, 인삼, 하수오, 병풀 등 여러 약초와 청주 등을 자주 섭취한 것으로 알려져 있다.
또한 1749년 카이 현으로 거주지를 옮긴 뒤 지방군에 편입되어 무예사범 및 전술 고문을 담당했다고 하며, 1927년 국민혁명군의 군벌 중 하나인 양썬(杨森)의 초청으로 완셴 현으로 다시 거주지를 이전해 현재 남아있는 사진을 촬영한 것으로 알려져 있다.
이후 1933년 중화민국 당시의 카이 현에서 사망하였다. 사망시까지 자신의 24번째 부인과 함께 60년 가까이 살았다고 하며, 총 200명이 넘는 아이를 가진 것으로 알려져 있다.
같이 보기

장수인
최장수인
슈퍼센티네리언
고름

| 고름 |
| --- | --- |
다른 이름: Pus

농양은 밀폐된 고름 모음이다.
진료과: 감염병
고름(Pus)은 세균이나 균 감염 동안 염증 부위에 형성되는 삼출물이며 일반적으로 흰색, 노란색, 황갈색이다. 밀폐된 조직 공간에 고름이 축적되는 것을 농양이라고 하는 반면, 표피 내부 또는 아래에 보이는 고름 집합을 농포라고 한다.
설명

고름은 단백질이 풍부한 묽은 체액과 신체의 면역반응에서 나온 죽은 백혈구 (대부분 호중구)로 구성된다. 감염동안 대식세포는 사이토카인을 방출하여 호중구를 유발하여 주화성에 의해 감염 부위를 찾는다. 거기에서 호중구는 세균을 파괴하는 과립을 방출한다. 세균은 류코시딘이라는 독소를 방출하여 면역반응에 저항한다. 호중구는 독소와 노화로 죽으면서 대식세포에 의해 파괴되어 점성 고름을 형성한다. 고름을 유발하는 세균을 화농성 세균이라고 한다.
일반적으로 고름은 희끄무레한 노란색이지만 특정 상황에서는 색의 변화가 관찰될 수 있다. 고름은 일부 유형의 백혈구에서 생성되는 강렬한 녹색 항균성 단백질인 골수세포형과산화효소의 존재로 인해 때때로 녹색이다. 녹색의 악취가 나는 고름은 녹농균의 특정 감염에서 발견된다. 녹색을 띠는 것은 그것이 생성하는 박테리아 색소인 피오시아닌의 결과이다. 간의 아메바성 농양은 안초비 페이스트처럼 보이는 갈색 고름을 생성한다. 혐기성 감염으로 인한 고름은 더욱 심한 악취가 날 수 있다.
몸에 고름 부위가 있는 경우에 임상의는 고름을 배출할 구멍을 만들려고 한다.
화농성 감염으로 인한 일부 질병 과정은 농가진, 골수염, 화농성 관절염, 괴사성 근막염이다.
화농성 박테리아

많은 종류의 세균이 고름 생성에 관여할 수 있다. 가장 일반적으로 발견되는 항목은 다음과 같다.
황색포도상구균 (Staphylococcus aureus)
표피포도상구균 (Staphylococcus epidermidis)
화농성연쇄상구균 (Staphylococcus pyogenes)
대장균 (Escherichia coli)
폐렴구균 (Streptococcus pneumoniae)
폐렴막대균 (Klebsiella pneumoniae)
Salmonella typhi
녹농균 (Pseudomonas aeruginosa)
임균 (Neisseria gonorrhoeae)
방선균 (Actinomyces)
Burkholderia mallei
결핵균 (Mycobacterium tuberculosis)
황색포도상구균은 종기의 가장 흔한 원인이다.
같이 보기

표피증
장액
종기
옹종
담관염을 나타내는 고름이 있는 간췌장 팽대부의 십이지장경 이미지
데포르티보 무니시팔

데포르티보 무니시팔(Deportivo Municipal)은 페루 리마를 연고로 하는 축구 클럽이다. 이 팀은 1935년 7월 27일에 창단되었다. 현재는 페루 프리메라 디비시온에 참가하고 있다.
선수 명단 > 현역

세바스티안 하우레나
에밀리아노 치우치
파블로 에루스테스
선수 명단 > 역대

분류:데포르티보 무니시팔의 축구 선수  문서를 참고하십시오.