stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
카를로비바리
기후

| Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 1월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 2월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 3월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 4월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 5월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 6월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 7월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 8월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 9월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 10월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 11월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 12월 | Karlovy Vary (1991−2020 normals, extremes 1987−present)의 기후> 연간 |
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| 역대 최고 기온 °C (°F) | 14.2 (57.6) | 16.4 (61.5) | 21.3 (70.3) | 27.5 (81.5) | 31.0 (87.8) | 34.5 (94.1) | 34.7 (94.5) | 35.8 (96.4) | 29.3 (84.7) | 23.8 (74.8) | 17.0 (62.6) | 13.1 (55.6) | 35.8 (96.4) |
| 일평균 최고 기온 °C (°F) | 0.5 (32.9) | 2.3 (36.1) | 6.7 (44.1) | 12.7 (54.9) | 17.2 (63.0) | 20.6 (69.1) | 22.6 (72.7) | 21.8 (71.2) | 16.8 (62.2) | 11.0 (51.8) | 4.8 (40.6) | 1.1 (34.0) | 11.5 (52.7) |
| 일일 평균 기온 °C (°F) | −1.8 (28.8) | −0.8 (30.6) | 2.8 (37.0) | 7.4 (45.3) | 11.7 (53.1) | 15.1 (59.2) | 17.0 (62.6) | 16.9 (62.4) | 12.4 (54.3) | 7.6 (45.7) | 2.6 (36.7) | −0.9 (30.4) | 7.5 (45.5) |
| 일평균 최저 기온 °C (°F) | −3.9 (25.0) | −3.8 (25.2) | −1.1 (30.0) | 2.2 (36.0) | 6.4 (43.5) | 9.6 (49.3) | 11.5 (52.7) | 10.9 (51.6) | 7.3 (45.1) | 4.0 (39.2) | 0.5 (32.9) | −2.6 (27.3) | 3.4 (38.2) |
| 역대 최저 기온 °C (°F) | −20.1 (−4.2) | −22.6 (−8.7) | −16.7 (1.9) | −11.1 (12.0) | −4.9 (23.2) | −0.2 (31.6) | 3.1 (37.6) | 1.5 (34.7) | −2.8 (27.0) | −9.5 (14.9) | −12.7 (9.1) | −21.0 (−5.8) | −22.6 (−8.7) |
| 평균 강수량 mm (인치) | 54.6 (2.15) | 51.7 (2.04) | 55.5 (2.19) | 70.2 (2.76) | 117.2 (4.61) | 146.9 (5.78) | 151.6 (5.97) | 155.8 (6.13) | 118.0 (4.65) | 88.1 (3.47) | 58.6 (2.31) | 48.2 (1.90) | 1,116.6 (43.96) |
| 평균 강수일수 (≥ 1.0 mm) | 11.7 | 10.1 | 11.8 | 11.4 | 14.3 | 14.7 | 15.1 | 13.6 | 12.0 | 12.8 | 11.8 | 11.9 | 151.2 |
출처: infoclimat.fr[더 나은 출처 필요]
자매 도시

독일 바덴바덴
미국 칼즈배드 (캘리포니아주)
이스라엘 에일라트
일본 구사쓰정
스위스 로카르노
스웨덴 바르베리시
저명한 출신

요한 요제프 로슈미트: 과학자
카를 헤르만 프랑크: 나치 공무원
켄트 공자빈 마이클: 영국 왕가의 일원
카렐 라다: 축구 선수
토마시 보코운: 아이스하키 선수
하나 소우쿠포바: 슈퍼모델
조르당 표준형

조르당 표준형의 모양.  \lambda _{i}들은 고윳값이고, 회색 정사각형들은 조르당 블록이라고 한다.
선형대수학에서 조르당 표준형(Jordan標準型, 영어: Jordan normal form)은 주어진 행렬과 닮고, 대각 행렬에 가장 가까운 행렬이다. 임의의 행렬의 조르당 표준형은 그 특성 다항식이 완전히 인수 분해되는 체 위에서만 존재한다. 특히 대수적으로 닫힌 체 위의 임의의 행렬(특히, 복소수 행렬)은 조르당 표준형을 가지며, 이는 조르당 블록들을 대각선 위에 배열하는 순서를 무시하면 유일하다. 조르당 블록의 배열 순서는 정해진 규칙이 없지만, 보기 좋게 하기 위해 일반적으로 같은 고윳값에 대해서는 주기가 높은 순에서 낮은 순이 사용된다.
프랑스의 수학자 카미유 조르당의 이름을 땄다.
정의

대수적으로 닫힌 체  K (특히 복소수체  \mathbb {C} ) 위의 임의의 정사각 행렬  M\in \operatorname {Mat} (n;K)은 어떤 가역 행렬  G\in \operatorname {GL} (n;K)을 통해 다음과 같은 꼴의 행렬과 닮음이며, 이는 대각선 위의  J_{i}들의 순서를 무시하면 유일하다. 이를  M의 조르당 표준형이라고 한다.
여기서  J_{i} ( i=1,\dots ,k)는 다음과 같은 꼴의 정사각 행렬이며, 이를 조르당 블록(영어: Jordan block)이라고 한다.
조르당 블록의 대각 성분  \lambda _{i}들은  M의 고윳값들이다. 서로 다른 조르당 블록의 대각 성분은 서로 같을 수 있다. 각 고윳값에 대응하는 조르당 블록의 수는 그 고윳값의 기하적 중복도와 같다. 특히  k는 모든 고윳값의 기하적 중복도의 합이다. 조르당 표준형의 대각선 위에 주어진 고윳값이 등장하는 횟수는 그 고윳값의 대수적 중복도이다. (물론 그 합은  n이다.) 만약  k=n인 경우 (즉, 모든 조르당 블록의 크기가 1×1인 경우), 조르당 표준형은 대각 행렬이 된다. 반대로 만약  k<n이라면 (즉, 주대각선 위에 1이 있는 조르당 블록이 존재한다면), 기하적 중복도가 대수적 중복도보다 작은 고윳값이 적어도 하나 존재하게 되므로  M은 대각화 가능 행렬이 아니다.
사실 조르당 표준형은  M으로 유도된  K[x]-가군  K^{n} ( x\cdot v=Mv)의 으뜸 분해
에서,  M에 대응하는  K-선형 변환  v\mapsto x\cdot v의 적절한 기저에 대한 행렬과 같다. 이 기저는 으뜸 분해의 각 성분  K[x]/((x-\lambda _{i})^{n_{i}})에서 다음과 같은 기저를 취하여 얻는다.
정의 > 실수 조르당 표준형

모든 성분이 실수인 행렬은 복소수 행렬로서 유일한 조르당 표준형을 가지며, 이는 특성 다항식이 허근을 갖는다면 실수 행렬이 아니다. 복소수체의 기약 다항식이 1차 다항식들인 반면, 실수체의 기약 다항식들은 1차 다항식과
꼴의 2차 다항식으로 구성된다. 이 경우 으뜸 분해의 2차 다항식의 거듭제곱에 대한 성분에 대하여 다른 적절한 기저를 취해서 표준형이 실수 행렬이 되도록 만들 수 있다.
구체적으로, 임의의 실수 정사각 행렬  M\in \operatorname {Mat} (n;\mathbb {R} )에 대하여, 가역 행렬  G\in \operatorname {GL} (n;\mathbb {R} )을 통해 다음과 같은 꼴의 행렬과 닮음이며, 이는 주대각선 위  J_{i}의 순서를 무시하면 유일하다. 이를  M의 실수 조르당 표준형(實數Jordan標準型, 영어: real Jordan normal form)이라고 한다.
여기서  J_{i} ( i=1,\dots ,k)는 다음 두 가지 중 하나의 형태이다.
J_{i}={\begin{pmatrix}\lambda _{i}&1\\&\lambda _{i}&\ddots \\&&\ddots &1\\&&&\lambda _{i}\end{pmatrix}}\in \operatorname {Mat} (n_{i};K)
J_{i}={\begin{pmatrix}a_{i}&-b_{i}&1&0\\b_{i}&a_{i}&0&1\\&&a_{i}&-b_{i}&\ddots \\&&b_{i}&a_{i}&\ddots &1&0\\&&&&\ddots &0&1\\&&&&&a_{i}&-b_{i}\\&&&&&b_{i}&a_{i}\end{pmatrix}}\in \operatorname {Mat} (2n_{i};K)
이 경우,  M으로 유도된  \mathbb {R} [x]-가군  \mathbb {R} ^{n} ( x\cdot v=Mv)의 으뜸 분해
위의  M에 대응하는  \mathbb {R} -선형 변환  v\mapsto x\cdot v의 행렬이 실수 조르당 표준형이 되는 기저를 얻으려면, 으뜸 분해의 각 성분  \mathbb {R} [x]/(p_{i}^{n_{i}}(x)) 속에서 다음과 같은 기저를 취한다.
만약  p_{i}(x)=x-\lambda _{i}라면,
 \{(x-\lambda _{i})^{n_{i}-1},(x-\lambda _{i})^{n_{i}-2},\dots ,1\}
만약  p_{i}(x)=(x-a_{i})^{2}+b_{i}^{2}라면,
 \{v_{i,2n_{i}}(x),v_{i,2n_{i}-1}(x),\dots ,v_{i,1}(x)\}
계산법

어떤 n차 복소 정사각행렬 A의 조르당 표준형은 다음 네 가지 요소를 계산하면 P를 직접적으로 계산하지 않고 곧바로 구성할 수 있다.
A의 고윳값(중복을 고려하여  \lambda _{1},...,\lambda _{n})
고윳값의 중복도
고윳값에 대응하는 고유벡터
각 고유벡터  \mathbf {x} _{i} 와 그에 대응하는 고윳값  \lambda _{j} 에 대하여 고유벡터의  (A-\lambda _{j}I) 에 대한 주기(period)
예

예를 들어, 5차 정사각행렬 A의 고윳값이 중복을 고려하여 1, 2, 2, 2, 2이고, 고윳값 1에 대응하는 고유벡터는 하나, 고윳값 2에 대응하는 고유벡터는 2개가 있으며, 고윳값 1에 대응하는 고유벡터의 (A - I)에 대한 주기는 1, 고윳값 2에 대응하는 첫 번째 고유벡터의 (A - 2I)에 대한 주기는 3, 두 번째 고유벡터의 (A - 2I)에 대한 주기는 1이라 하자. 그러면 고유벡터가 세 개이므로 조르당 블록은 세 개가 된다. 또, 같은 고윳값의 고유벡터들에 대해 주기가 큰 것부터 작은 것으로 배열한다. 그러면 실제로 각 고유벡터에 대한 조르당 블록은 다음과 같다.
이제 이를 이용해 A의 조르당 표준형을 구하면 다음과 같다.
역사

프랑스의 수학자 카미유 조르당이 1870년에 정의하였다.
응용

조르당 표준형은 다른 정리를 증명하는 데 많이 쓰인다.
조르당 표준형을 만든 후 즉시 대입을 통해 다음 스펙트럼 사영 정리를 증명할 수 있다.
조르당 표준형에서 즉시 대입을 통해 케일리-해밀턴 정리를 일반적인 경우에 증명할 수 있다.
또한, 조르당 표준형에 있는 행렬의 경우 여러 성질들을 쉽게 계산할 수 있다.
조르당 표준형을 구하는 과정에서 얻은 값으로 행렬의 최소 다항식을 구할 수 있다.
거꾸로, 행렬의 극소다항식을 알면 조르당 표준형을 쉽게 구할 수 있는 경우가 많다.
조르당 표준형을 이용하여 어떤 행렬 A의 행렬 지수 표현  e^{A}를 쉽게 계산할 수 있다.
같이 보기

대각화
스펙트럼 사영 정리
케일리-해밀턴 정리
최소 다항식
표준형
유리 표준형
스미스 표준형
에르미트 표준형
하동 악양정

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 경상남도의 문화재자료

종목: 문화재자료 (구)제220호  (1995년 5월 2일 지정)
수량: 1동
관리: 악양정
주소: 경상남도 하동군 화개면 덕은리 815번지
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
하동 악양정(河東 岳陽亭)은 대한민국 경상남도 하동군 화개면 덕은사 경내에 있는, 일두 정여창(1450∼1504) 선생이 은거하면서 학문을 연구하고 제자를 양성하던 정자이다.
1995년 5월 2일 경상남도의 문화재자료 제220호 악양정으로 지정되었다가, 2018년 12월 20일 현재의 명칭으로 변경되었다.
개요

덕은사 경내에 있는 악양정은 일두 정여창(1450∼1504) 선생이 은거하면서 학문을 연구하고 제자를 양성하던 정자이다.
조선 전기 문신이자 학자인 정여찬 선생은 김종직(金宗直)의 제자로, 경학과 성리학을 연구하였으며, 학식이 높고 행실이 단정하여 사람들로부터 칭송받았다.
건물은 15세기 말경에 지은 것으로 추정하며 고종 38년(1901)에 군수의 지원과 후세의 참여로 다시 고쳐 지었다. 1920년에 3칸이던 건물을 4칸으로 덧붙여 지었고, 1994년에 도·군의 지원으로 크게 보수하였다.
규모는 앞면 4칸이며 방·대청 2칸·방의 순으로 구성되어 있다.
하동 축지리 문암송

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 대한민국의 천연기념물

종목: 천연기념물 (구)제491호  (2008년 3월 12일 지정)
수량: 1,617m2(보호구역)
관리: 하동군(하동군수)
주소: 경상남도 하동군 악양면 대축길 91 (축지리)
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
하동 축지리 문암송(河東 丑只里 文岩松)은 대한민국 경상남도 하동군 악양면 축지리에 있는 소나무이다. 대한민국의 천연기념물 제491호로 지정되어 있다.
개요

축지리 문암송은 크고 편평한 바위 위에 걸터앉자 있는 기이한 모양을 하고 있는데 이러한 특이한 생육환경과 아름다운 수형은 식물학적, 경관적으로 가치가 크며, 또한 드넓은 악양들녁이 전망되는 곳에 입지하여 경관성이 뛰어날 뿐만 아니라 옛날부터 문인들이 즐겨 찾아 시회(詩會)를 열어 칭송하였던 것으로 전하고 지역민을 중심으로 문암송계가 조직되어 보호되어 온 나무로 문화적 가치도 크다.
이향숙 (수학자)

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  이향숙

국적: 대한민국
주요 업적: 대한수학회 여성최초 학회장
수상: 2016 올해의 여성과학기술인상(2016)  서울특별시 문화상(2023)  대한수학회 공로상(2021)
분야: 수학
소속: 이화여자대학교 수학과
이향숙(1963년~)은 대한민국의 수학자이다.
2017년에 70년 역사의 대한수학회에서 여성최초로 학회장에 선출되어 2017년부터 2018년까지 제24대 대한수학회장을 역임하였으며 현재 이화여자대학교 수학과 교수로 재직 중이다.
학력

1982년 서문여고를 졸업하고 1986년 이화여자대학교에서 수학과 학사학위를 취득하였으며, 1988년 이화여자대학교 대학원 수학과에서 석사학위를, 1993년 Northwestern 대학교 대학원 수학과에서  박사학위를 취득하였다.
경력

1995년 이화여자대학교 자연과학대학 수학과 교수로 부임하여 암호학을 전공하는 수학자로 교육 및 연구 활동을 하고 있다. 오랫동안 공개키 암호에서 겹선형함수 기반 암호에 대한 연구를 해왔으며 최근에는 Post Quantum 암호인 Lattice 기반 암호, 동형암호 등에 대하여 관심을 갖고 연구 및 학술 활동을 수행하고 있다.
전문수학자로서의 개인적인 교육 및 연구 활동뿐 아니라 수학계 및 과학기술계 등에서 다양한 활동을 통해 국가과학기술 발전 및 진흥을 위해 역할을 해 왔다. 특히 2014 세계수학자대회 조직위원회 수석부위원장, 집행위원, 대외협력위원장을 겸임하며 대회 준비과정에서 모든 주요 기획 및 의사결정에 참여하면서 대회가 성공적으로 개최되어 대한민국이 국내외적으로 위상이 제고되고 수학계 발전을 견인하는데 크게 기여하였다. 또한, 1946년에 창립된 역사를 가진 대한수학회에서 2017년에 최초의 여성 회장으로 선출되어 후배들에게 자긍심을 심어 주고 양성평등을 실현하는 역할 모델로서 귀감이 되었다. 2017년부터 2년 동안 대한수학회 회장으로서 수학계의 연구력 증진을 통한 글로벌 위상 제고, 미래세대를 위한 수학교육 강화, 산업 수학 활성화, 대중적 창의 교육을 위한 수학 문화 확산, 수학의 지평 확대를 통한 사회적 기여 등을 주요 미션으로 직무를 수행하였다.
2010년부터 2년 동안 한국연구재단 수리과학단장 및 자연과학단장 업무 수행을 통해 자연과학 분야의 R&D 사업 기획, 선정, 평가, 관리 등 제반 업무를 총괄하며 자연과학분야의 연구개발 활성화 및 기초연구 진흥에 기여하였다. 또한, 단장 임기 중 여성과학기술인들의 기초연구사업 지원 확대를 통하여 그들의 역량 증진 및 권리 향상을 위해 기여한 바 있고, 한국여성수리과학회 및 여성과학기술인단체 임원으로서 여성과학기술계 발전을 위해서도 다양한 활동을 하였다. 한편, 2010년 국가과학기술위원회 운영위원, 2015년 국가과학기술심의회 기초기반 전문위원, 2008년 기초과학기술위원회 위원 등 정부위원회 및 과학기술 단체에서의 활발한 활동을 통하여 과학기술정책, R&D 정책 및 투자 전략, 예산안 분배 등 국가과학기술발전을 위한 정책적 의사결정에 참여하며 공정하고 책임감 있는 전문가로서도 많은 일을 해왔다. 또한 한국연구재단(NRF) 이사, 국가과학기술연구회(NST) 이사, 기초과학연구원(IBS) 이사, 한국과학기술단체총연합회 감사 등을 맡으며 과학기술계에서 활발히 활동하고 있다.
수상

2014 서울세계수학자대회 조직위원회 수석부위원장, 집행위원, 대외협력위원장으로 활동하며 대회를 성공적으로 개최함으로써 국제적으로 대한민국의 위상을 높이고 국내 수학계가 비약적으로 발전하는데 기여한 공로로 ‘2016년 올해의 여성과학기술인상’을 수상하였다.
서울특별시 문화상 (학술부문) (2023.10.20)
이화여대 수학과 자랑스러운 동문상 (과학기술진흥부문) (2023.09.22.)
대한수학회 공로상(2021.10)
2016 올해의 여성과학기술자상 (진흥부문) (2016.12)
대한수학회 특별공로상 (2015.10)
이화여대 연구비 우수교수 (2013, 2014, 2015, 2016, 2020, 2021, 2022, 2023)
대표 연구성과

[연구성과] Pairing기반 암호에서 새로운 방식의 효율적 pairing 계산 알고리즘 개발
: 이 연구는 pairing 계산을 효율적으로 하는 알고리즘을 제시한 결과로 다양한 새로운 겹선형 함수들이 생성되게 하는 중요한 성과로 인정받았으며 후속연구에 큰 영향을 주었다.
(논문) Tate-pairing implementations for hyperelliptic curves y^2=x^p+x+1 (with Iwan Duursma), Advances in Cryptology-Asiacrypt 2003, Springer-Verlag, Vol. 2894, Lecture Notes in Computer Science, pp.111-123, 2003
[연구성과] 가장 효율적인 최적의 겹선형함수, R-ate pairing 개발
: 이 연구는 R-ate pairing이라 부르는 초/타원곡선에서의 새로운 겹선형 함수 구조를 제안한 것으로 기존의 어느 pairing 보다 효율적으로 계산되는 장점을 갖는다. 이 연구결과로 실제 pairing 기반 암호시스템 활용 단계에서 가장 효율적인 R-ate pairing을 사용하게 함으로써  실용적인 측면에 기여하였다.
(논문) Efficient and Generalized Pairing Computation on Abelian Varieties, (with Eunjeong Lee and Cheol-Min Park), IEEE Transactions on Information Theory, Vol.55, No.4, pp.1793-1803, 2009
기타 성과는 개인 홈페이지 참조: http://my.ewha.ac.kr/hsl/
케임브리지 (매사추세츠주)

케임브리지(Cambridge)는 미국 미들섹스군에 속하는 도시이다. 보스턴과 찰스강 하나를 사이에 두고 붙어 있는 보스턴의 위성도시이며, 세계적으로 유명한 하버드 대학교와 매사추세츠 공과대학교가 위치한 대학도시이기도 하다. 영국 케임브리지 대학교를 기념하는 의미에서 케임브리지라고 이름이 지어졌다. 생활비는 미국에서 가장 비싼 편에 속한다. 출판·인쇄업을 비롯한 공업이 왕성하다. 인구 10만 9,694명(2014).
인구

| 연도 | 인구 | ±% |
| --- | --- | --- |
| 1764 | 1,582 | —     |
| 1790 | 2,115 | +33.7% |
| 1800 | 2,453 | +16.0% |
| 1810 | 2,323 | −5.3% |
| 1820 | 3,295 | +41.8% |
| 1830 | 6,072 | +84.3% |
| 1840 | 8,409 | +38.5% |
| 1850 | 15,215 | +80.9% |
| 1860 | 26,060 | +71.3% |
| 1870 | 39,634 | +52.1% |
| 1880 | 52,669 | +32.9% |
| 1890 | 70,028 | +33.0% |
| 1900 | 91,886 | +31.2% |
| 1910 | 104,839 | +14.1% |
| 1920 | 109,694 | +4.6% |
| 1930 | 113,643 | +3.6% |
| 1940 | 110,879 | −2.4% |
| 1950 | 120,740 | +8.9% |
| 1960 | 107,716 | −10.8% |
| 1970 | 100,361 | −6.8% |
| 1980 | 95,322 | −5.0% |
| 1990 | 95,802 | +0.5% |
| 2000 | 101,355 | +5.8% |
| 2010 | 105,162 | +3.8% |
| 2019 | 118,927 | +13.1% |
출처: U.S. Decennial Census  출처: United States Census records and Population Estimates Program data.
기후

| Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 1월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 2월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 3월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 4월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 5월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 6월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 7월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 8월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 9월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 10월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 11월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 12월 | Cambridge, 1991–2020 simulated normals (16 ft elevation)의 기후> 연간 |
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| 일평균 최고 기온 °F (°C) | 37.0 (2.8) | 39.2 (4.0) | 45.9 (7.7) | 57.6 (14.2) | 67.5 (19.7) | 76.6 (24.8) | 82.6 (28.1) | 81.3 (27.4) | 74.1 (23.4) | 62.8 (17.1) | 52.3 (11.3) | 42.4 (5.8) | 59.9 (15.5) |
| 일일 평균 기온 °F (°C) | 28.8 (−1.8) | 30.6 (−0.8) | 37.4 (3.0) | 48.2 (9.0) | 58.1 (14.5) | 67.5 (19.7) | 73.4 (23.0) | 72.1 (22.3) | 64.9 (18.3) | 53.6 (12.0) | 43.7 (6.5) | 34.5 (1.4) | 51.1 (10.6) |
| 일평균 최저 기온 °F (°C) | 20.5 (−6.4) | 21.9 (−5.6) | 28.9 (−1.7) | 39.0 (3.9) | 48.7 (9.3) | 58.3 (14.6) | 64.2 (17.9) | 63.0 (17.2) | 55.8 (13.2) | 44.4 (6.9) | 35.1 (1.7) | 26.8 (−2.9) | 42.2 (5.7) |
| 평균 강수량 인치 (mm) | 3.84 (97.64) | 3.50 (88.90) | 4.71 (119.68) | 4.33 (109.98) | 3.58 (90.91) | 4.03 (102.37) | 3.63 (92.28) | 3.61 (91.74) | 3.74 (95.09) | 4.81 (122.27) | 3.97 (100.87) | 4.90 (124.48) | 48.65 (1,236.21) |
| 평균 이슬점 °F (°C) | 18.5 (−7.5) | 19.2 (−7.1) | 24.6 (−4.1) | 34.2 (1.2) | 45.7 (7.6) | 56.3 (13.5) | 62.4 (16.9) | 61.7 (16.5) | 55.8 (13.2) | 44.4 (6.9) | 33.6 (0.9) | 25.0 (−3.9) | 40.1 (4.5) |
출처: PRISM Climate Group
자매 도시

케임브리지에는 8 군데의 자매 도시가 있다.
영국 케임브리지
포르투갈 코임브라
쿠바 시엔푸에고스
이탈리아 가에타
아일랜드 골웨이
아르메니아 예레반
엘살바도르 산 호세 라스 플로레스
일본 쓰쿠바시
참조

↑   《글로벌 세계 대백과사전》〈케임브리지〉
↑  “Census of Population and Housing”. Census.gov. June 4, 2015에 확인함.
↑  “Total Population (P1), 2010 Census Summary File 1”. 《American FactFinder, All County Subdivisions within Massachusetts》. United States Census Bureau. 2010.
↑  “Massachusetts by Place and County Subdivision - GCT-T1. Population Estimates”. United States Census Bureau. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1990 Census of Population, General Population Characteristics: Massachusetts” (PDF). US Census Bureau. December 1990. Table 76: General Characteristics of Persons, Households, and Families: 1990. 1990 CP-1-23. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1980 Census of the Population, Number of Inhabitants: Massachusetts” (PDF). US Census Bureau. December 1981. Table 4.  Populations of County Subdivisions: 1960 to 1980. PC80-1-A23. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1950 Census of Population” (PDF). Bureau of the Census. 1952. Section 6, Pages 21-10 and 21-11, Massachusetts Table 6. Population of Counties by Minor Civil Divisions: 1930 to 1950. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1920 Census of Population” (PDF). Bureau of the Census. Number of Inhabitants, by Counties and Minor Civil Divisions. Pages 21-5 through 21-7.  Massachusetts Table 2.  Population of Counties by Minor Civil Divisions: 1920, 1910, and 1920. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1890 Census of the Population” (PDF). Department of the Interior, Census Office. Pages 179 through 182.  Massachusetts Table 5.  Population of States and Territories by Minor Civil Divisions: 1880 and 1890. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1870 Census of the Population” (PDF). Department of the Interior, Census Office. 1872. Pages 217 through 220.  Table IX.  Population of Minor Civil Divisions, &c. Massachusetts. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1860 Census” (PDF). Department of the Interior, Census Office. 1864. Pages 220 through 226.  State of Massachusetts Table No. 3. Populations of Cities, Towns, &c. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1850 Census” (PDF). Department of the Interior, Census Office. 1854. Pages 338 through 393.  Populations of Cities, Towns, &c. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  “1950 Census of Population” (PDF). 1: Number of Inhabitants. Bureau of the Census. 1952. Section 6, Pages 21–7 through 21–09, Massachusetts Table 4. Population of Urban Places of 10,000 or more from Earliest Census to 1920. 2011년 7월 12일에 확인함.
↑  United States Census Bureau (1909). 《A Century of Population Growth》. 158쪽.
↑  “PRISM Climate Group at Oregon State University”. Northwest Alliance for Computational Science & Engineering (NACSE), based at Oregon State University. 2019년 8월 25일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2023년 3월 16일에 확인함.
순무 (관직)

순무(巡撫)는 명나라와 청나라 시기의 관직이다. 순무는 "천하를 순행하며 군민을 위로하고 다스린다(巡行天下, 撫治軍民)"는 의미이다. 처음에 명 태조 주원장이 1391년, 의문 태자(태자 주표)를 파견하여 섬서를 순무하게 한 것에서 처음 등장하였다. 영락제 시기인 1421년 조정의 신하 26명을 파견하여 지방을 순시하게 했는데 이때부터 순무 제도가 생겨났다. 선덕제 시기, 1430년에 각 성에 순무를 두고 상주하게 하자 점차 제도로 정착하였다. 명나라 시기 순무는 6부의 시랑 직을 겸하였으며 1453년 이후부터는 도찰원의 정관 직함을 겸하기 시작하였다.
명대 말기에는 1성(省) 혹은 그 일부를 관할하는 지방관으로서 20명을 넘었다. 명나라의 순무는 중앙에서 파견한 관리로, 본질적으로 중앙관리이다. 목적은 각 성과 각 군진 및 성 내 삼사 사이의 관계를 조화시키고 직권을 통일시켜서 서로 예속하지 못하도록 하고 수평관계의 삼사 사이에 운영이 원활하지 못한 것을 방지하기 위한 것이다.
청나라 때는 명나라때의 제도를 답습하였으나 몇 가지 차이가 있다. 먼저 명나라 시기와는 달리 청나라의 순무는 중앙관리가 아니라 총독을 보좌하는 지방장관직이 되었다. 순무는 포정사, 안찰사, 도지휘사의 상위 관직이 되었으며 대부분 1개 성(省)에 해당하는 지역을 총괄하게 되었다. 명나라 시기에는 순무의 총괄 범위가 1개 성을 넘어서거나 미치지 못하는 경우도 있었다.
호조정 (후쿠오카현)

호조정(方城町)은 후쿠오카현 중앙부에 위치해 다가와군에 속했다.
2006년 3월 6일, 가나다정, 아카이케정과 신설합병해 후쿠치정이 되어 자치체로서의 호조정은 소멸하였다.
현재의 후쿠치정에 해당한다.
역사

1889년 4월 1일 - 정촌제 시행에 수반해 호조촌이 성립하였다.
1956년 8월 1일 - 정으로 승격해 호조정이 되었다.
2006년 3월 6일 - 가나다정, 아카이케정과 합병해 후쿠치정이 탄생, 자치체는 소멸하였다.
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국제:  VIAF  월드캣 
국가:  일본
티후아나

티후아나
티후아나(스페인어: Tijuana)는 멕시코 바하칼리포르니아주의 최대 도시이다. 또한 라틴아메리카의 최북단 도시로, ‘멕시코의 골목’ 또는 ‘라틴 아메리카의 골목’이라는 별칭으로도 알려져 있다. 미국 샌디에고와 국경을 접하고 있다.
인구

멕시코 국가 통계 지리 전산청(INEG, Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática)에 의하면, 티후아나 시의 인구는 2000년 기준 1,210,820명이며, 티후아나는 멕시코에서 여덟째로 큰 도시이다.
| 연도 | 인구 | ±% |
| --- | --- | --- |
| 1980  | 461,267 | —     |
| 1985  | 584,267 | +26.7% |
| 1990  | 698,752 | +19.6% |
| 1995  | 966,097 | +38.3% |
| 2000  | 1,210,820 | +25.3% |
| 2005  | 1,410,687 | +16.5% |
| 2010  | 1,559,683 | +10.6% |
| 2015  | 1,641,570 | +5.3% |
| 2020  | 1,922,523 | +17.1% |
sources:
지리

티후아나는 북위 32° 31' 30" 서경 117° 02'에 위치해 있다. 북쪽으로는 미국 캘리포니아의 샌디에이고, 남쪽으로는 플라야스데로사리토 시와 엔세나다 시, 서쪽으로는 태평양으로 둘러싸여 있다. 시의 면적은 1,727 제곱킬로미터로 티후아나를 마주보는 태평양의 코로나도 제도일부도 티후아나 시에 포함된다.
샌디에이고와 맞닿아 있어 미국에서 멕시코로 들어가는 교통의 중심지인 티후아나는 멕시코의 장단점이 혼재된 곳으로 알려져 있다. 경제적 번영과 유흥 산업, 상업의 중심지인 반면, 미국으로 밀반출되는 마약 거래의 주요 통로로 여겨지기도 하여 "티후아나 카르텔"은 미국에서 악명이 높고 매춘의 중심지로 여겨지기도 한다.
지리 > 기후

| Tijuana의 기후> 월 | Tijuana의 기후> 1월 | Tijuana의 기후> 2월 | Tijuana의 기후> 3월 | Tijuana의 기후> 4월 | Tijuana의 기후> 5월 | Tijuana의 기후> 6월 | Tijuana의 기후> 7월 | Tijuana의 기후> 8월 | Tijuana의 기후> 9월 | Tijuana의 기후> 10월 | Tijuana의 기후> 11월 | Tijuana의 기후> 12월 | Tijuana의 기후> 연간 |
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| 역대 최고 기온 °C (°F) | 34.5 (94.1) | 39.0 (102.2) | 34.0 (93.2) | 36.0 (96.8) | 38.5 (101.3) | 41.8 (107.2) | 39.0 (102.2) | 41.0 (105.8) | 49.0 (120.2) | 47.0 (116.6) | 42.0 (107.6) | 37.0 (98.6) | 49.0 (120.2) |
| 일평균 최고 기온 °C (°F) | 20.3 (68.5) | 20.8 (69.4) | 20.8 (69.4) | 22.1 (71.8) | 23.5 (74.3) | 25.2 (77.4) | 27.8 (82.0) | 28.1 (82.6) | 27.8 (82.0) | 26.0 (78.8) | 23.5 (74.3) | 21.1 (70.0) | 23.9 (75.0) |
| 일일 평균 기온 °C (°F) | 13.6 (56.5) | 14.3 (57.7) | 14.8 (58.6) | 16.1 (61.0) | 18.0 (64.4) | 19.8 (67.6) | 22.2 (72.0) | 22.8 (73.0) | 22.0 (71.6) | 19.5 (67.1) | 16.6 (61.9) | 14.0 (57.2) | 17.8 (64.0) |
| 일평균 최저 기온 °C (°F) | 6.9 (44.4) | 7.8 (46.0) | 8.8 (47.8) | 10.2 (50.4) | 12.4 (54.3) | 14.3 (57.7) | 16.5 (61.7) | 17.5 (63.5) | 16.1 (61.0) | 13.0 (55.4) | 9.8 (49.6) | 6.9 (44.4) | 11.7 (53.1) |
| 역대 최저 기온 °C (°F) | −3.0 (26.6) | 0.0 (32.0) | 0.5 (32.9) | 1.0 (33.8) | 5.5 (41.9) | 5.0 (41.0) | 7.5 (45.5) | 10.5 (50.9) | 0.0 (32.0) | 5.0 (41.0) | 1.0 (33.8) | −5.0 (23.0) | −5.0 (23.0) |
| 평균 강우량 mm (인치) | 43.8 (1.72) | 36.5 (1.44) | 42.7 (1.68) | 17.6 (0.69) | 4.4 (0.17) | 0.7 (0.03) | 0.7 (0.03) | 0.9 (0.04) | 5.0 (0.20) | 7.8 (0.31) | 33.8 (1.33) | 37.0 (1.46) | 230.9 (9.09) |
| 평균 강우일수 (≥ 0.1 mm) | 5.9 | 4.7 | 5.9 | 3.1 | 1.4 | 0.5 | 0.4 | 0.2 | 0.7 | 1.7 | 3.9 | 4.3 | 32.7 |
| 평균 상대 습도 (%) | 70 | 74 | 73 | 75 | 77 | 79 | 80 | 80 | 79 | 76 | 69 | 69 | 75 |
| 평균 월간 일조시간 | 217 | 226 | 248 | 240 | 248 | 240 | 310 | 279 | 270 | 248 | 240 | 248 | 3,014 |
출처 1: Servicio Meteorologico Nacional
출처 2: BBC weather (sun and humidity).
관광

티후아나에 가면 멕시코의 화려한 시장과 문화를 맛보기에 충분하다. 매년 3천5백만의 관광객들(CAMBRIDGE U PRESS 'TOUCHSTONE' STUDENT'S BOOK3 P.28 2009년)이 찾고 있는 티후아나는 최근 들어 가족 모두가 즐길 수 있는 관광지로 변모하고 있다. 밤에는 술과 음악이 함께 하는 색다른 밤문화가 펼쳐진다.
국제 교류도시

대한민국 서울특별시 강북구
멕시코 푸에블라주 푸에블라
대한민국 강원도 평창군
캐나다 퀘벡주 퀘벡
별명

TJ (영어 식으로 "테이 제이"라고 발음한다)
같이 보기

후니페로 세라 (Junípero Serra)
리카르도 플로레스 마곤 (Ricardo Flores Magón)
울산교회

울산교회https://www.ulsanch.or.kr/
울산교회는 울산광역시 중구 복산동에 위치한 교회이다.
1956년 울산교회를 개척키로 합의한 교우 5인이 정옥수씨의 가정에서 배영복씨의 인도로 가정예배를 드림으로 개척이 시작되었고, 같은 해 4월 15일 예배당이 설립되었다.
출처

↑  “보관된 사본”. 2015년 10월 11일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2014년 5월 25일에 확인함.
하동 청심사 목조아미타여래좌상

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 경상남도의 유형문화재

종목: 유형문화재 (구)제512호  (2011년 4월 28일 지정)
수량: 1구
시대: 조선시대
소유: 대한불교조계종 청심사
위치
하동 청심사
주소: 경상남도 하동군 악양면 정서리 570번지
좌표: 북위 35° 9′ 54.7″ 동경 127° 41′ 57.6″﻿ / ﻿북위 35.165194°  동경 127.699333° ﻿ / 35.165194; 127.699333
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
하동 청심사 목조아미타여래좌상(河東 淸心寺 木造阿彌陀如來坐像)은 대한민국 경상남도 하동군 악양면 청심사에 있는 조선시대의 불상이다. 2011년 4월 28일 경상남도의 유형문화재 제512호로 지정되었다.
개요

하동 청심사 목조아미타불좌상은 17세기 후반 경에 조성된 것으로 추정되며, 상의 비례나 원만한 얼굴인상, 세세한 옷주름의 표현 등이 상당히 좋은 편이다. 얼굴이나 가파르게 올라가는 육계와 큼직한 정상계주 등은 색란을 연상케 하여, 그 유파의 불상은 이미 작품성이 인정된다.
참고 자료

하동 청심사 목조아미타여래좌상 - 국가유산청 국가유산포털
벨리키예루키

| 벨리키예루키    |
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지역: 프스코프 주
군: 벨리콜룩스키 군
설립: 1166년
도시 등록: 1777년
위도: 북위
경도: 동경
인구(명): 10만3,500명 (2005년)
OKATO 번호: 58410
지역 전화 번호: 
모스크바와의 시차: 0 시간

벨리키예루키(러시아어: Вели́кие Лу́ки)는 러시아 프스코프 주 벨리콜룩스키 군의 중심지로 로바티강에 접해 있다. 이름은 "위대한 건축가"에서 유래되었고 인구는 10만4,979명 (2002년)이다. 프스코프에서 남동쪽으로 313km지점에 위치해 있다.
벨리키예루키는 연대기에서는 1166년 이래에 최초로 언급되었다. 1211년에 요새로 지어진 이후에 벨리키예루키는 프스코프와 노브고로드에서 전략적으로 중요한 요충지였다. 1478년에 벨리키예루키는 위대한 이반에 의해서 모스크바 대공국에 합병되었다. 제2차 세계 대전 때 독일군과 소련군은 1941년에서 1942년 사이에 이곳에서 격렬하게 싸웠다. 1942년 말부터 7,000명의 독일군은 이 요새를 둘러쌓았다. 1943년 1월에 독일군은 이 도시를 빠져나갔다.
이곳은 소비에트 연방영웅인 알렉산드르 마트로소프가 묻힌 곳이었다. 소비에트 연방원수 콘스탄틴 로코소프스키가 이 도시에서 태어났다.
같이 보기

벨리키예루키 전투
클린트 힐

클린트 힐은 다음과 같은 뜻이 있다.
클린트 힐(영어: Clinton J. Hill, 1932년 ~ 2025년)은 미국 비밀경호국의 전 요원이다.
클린트 힐(영어: Clinton Scott "Clint" Hill, 1978년 ~)은 영국의 축구 선수이다.
J. D. 티핏

| J>  D. 티핏 J. D. Tippit |
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출생: 1924년 9월 18일(1924-09-18)
사망: 1963년 11월 22일(1963-11-22)(39세) 텍사스주 댈러스
성별: 남성
국적:  미국
경력: 댈러스 경찰국 경찰관
직업: 경찰관
소속: 댈러스 경찰국
병역: 미국 제2차 세계 대전 참전용사
1963년의 티빗
J. D. 티핏(영어: J. D. Tippit, 1924년 9월 18일 ~ 1963년 11월 22일)은 댈러스 경찰국에서 11년간 복무한 미국 제2차 세계 대전 참전용사이자 경찰관이었다. 존 F. 케네디가 암살된 지 약 45분 후. 1963년 11월 22일 텍사스주 댈러스의 오크 클리프 지역의 주택가에서 총에 맞아 사망했다. 리 하비 오스월드는 티핏을 살해한 혐의로 처음 체포되었고, 이어서 케네디를 살해한 혐의로 체포되었다. 오스월드는 이틀 후 댈러스의 나이트클럽 주인 잭 루비에게 살해당했다.
도호쿠 지방

는 여기로 연결됩니다. 홋카이도의 도호쿠(道北) 지역에 대해서는 도호쿠 (홋카이도) 문서를 참고하십시오.
| 도호쿠 지방 원이름: 東北地方 |
| --- | --- |

지도 
지리 
위치: 혼슈 북동부 
면적: 66,951.97 km2 
행정 구역
 일본 
최대 도시: 센다이시 
인구 통계
인구: 8,645,776명(2020년 1월 1일 기준)
인구밀도: 129.1명/km2 (2020년 1월 1일 기준) 
도호쿠 지방(일본어: 東北地方 도호쿠 치호[*], 문화어: 도호꾸 지방)은 일본 혼슈 동북부에 있는 아오모리현, 이와테현, 미야기현, 아키타현, 야마가타현, 후쿠시마현의 6현을 말한다. 면적은 66,889 km2로 혼슈 전체 면적의 약 30%에 해당한다.
동일본(히가시니혼)에 속하지만, 기후나 역사지리학 등에서는 홋카이도와 함께 북일본(기타니혼)으로 분류한다. 최대 도시는 센다이시이다.
지리 > 지형

판 구조론에서 도호쿠 지방은 홋카이도와 함께 북아메리카 판상에 존재하고 있어, 동측에서 태평양 판이 일본 해구에서 섭입한다. 이 때문에 도호쿠 지방의 중앙에는 일본 해구와 평행하게 남북으로 나스 화산대가 놓여있다. 이 화산대 상으로 시모키타반도의 오소레산 산지, 오우산맥 등이 위치하고 있으며, 북쪽에는 오소레산·핫코타산·하치만타이·이와테산·구리코마산·자오산·아즈마산·아다타라산 등의 화산이 있다. 나스 화산대 상에는 화산호(칼데라호)도 많고, 온천도 많다.
동해 측으로는 유라시아 판과 북아메리카 판이 남북으로 접하고 있어, 나스 화산대와 평행하여 조카이 화산대가 남북을 종단하고 있다. 이 화산대 상에는 시라카미 산지나 데와 산지, 에치고산맥 등이 위치하고 있어 이와키산·조카이산·갓산 등의 화산을 볼 수 있다. 산지가 바다와 접하는 부분에서는, 해안가를 따라 온천이 위치해 바다를 바라보면서 온천을 즐길 수도 있다.
태평양 측으로는 기타카미 산지와 아부쿠마 고지가 있다. 이는 융기한 지형이 침식되어 형성된 완만하고 낮은 산지이다. 해발고도 1,917m의 하야치네산도 있지만, 기본은 완만한 산지로 동해 측의 산지와 비교할 때 강설량도 적어 스키장 등은 없다. 또한 화산대도 아니라 온천도 적다. 다만 석회 동굴 등의 석회암 지형이 많이 분포하고 있다. 기타카미 산지가 바다측으로 뻗은 리아스식 해안인 산리쿠 해안에서는 복잡한 해안선이나 백사장이 있어 오야시오 해류가 만들어 내는 코발트청색의 바다와 대비를 이루고 있다.
이러한 산맥과 산지의 사이로 기타카미강이나 아부쿠마강, 오모노강, 모가미강 등의 하천이 흐르며 많은 분지와 평야를 끼고 있다.
지리 > 기후

크게 동해 연안과 오우산맥 서쪽(분지)과 오우산맥 동쪽(분지), 태평양 연안의 4가지 기후로 나눌 수 있다. 또 각각의 구분마다 북쪽과 남쪽이 미묘한 차이를 보이기도 한다.
동해 연안과 오우산맥 서쪽은 여름철에는 푄 현상에 의한 고온이 되기도 하지만, 야간에는 기온이 낮아진다. 겨울철에는 일조 시간이 적고, 강설량이 많아 폭설이 자주 내린다.
태평양 연안의 북부와 중부는 여름에는 일상적으로 흐릴 때가 많아, 기온이 잘 오르지 않는다. 또한 몇 년마다 재넘이의 영향으로 저온의 추운 여름을 맞을 때도 있다. 남부(후쿠시마현의 태평양 연안)는 북태평양 고기압의 영향권에 들어가기 쉽고, 고온의 맑은 날씨가 많다. 중부와 남부 지역은 겨울철의 강설량이 적고, 건조한 기후를 띤다.
태평양을 향한 오우산맥 동쪽은 태평양 연안과 동해 연안 기후의 중간 성질을 보인다. 여름철에는 푄 현상으로 고온이 되는 날이 있지만, 태평양 연안처럼 흐린 하늘을 보이는 경우도 있다. 겨울철에도 차가운 기단이나 북풍·서풍 등이 강하면 동해 측의 기후와 같이 눈이 내리기도 하지만, 태평양 연안처럼 맑은 하늘을 보이는 경우도 많다.