stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
아빙돈성경주석
참고

《민족문화대백과사전》한국학중앙연구원, 2010.
이덕주. 〈성경을 가지고 싸운 사람들〉, 《성서한국》, 대한성서공회, 2000, 겨울, 통권46권4호.
태즈메이니아반디쿠트

|  서부가로무늬반디쿠트 |
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 서부가로무늬반디쿠트
생물 분류ℹ️
계:: 동물계
문:: 척삭동물문
강:: 포유강
아강:: 유대아강
목:: 반디쿠트목
과:: 반디쿠트과
속:: 긴코반디쿠트속
종:: 서부가로무늬반디쿠트 (P. bougainville)
학명
Perameles bougainville
Quoy & Gaimard, 1824
서부가로무늬반디쿠트의 분포
 서부가로무늬반디쿠트의 분포
보전상태
  위기(EN): 절멸가능성 매우 높음  평가기관: IUCN 적색 목록 3.1
서부가로무늬반디쿠트(Perameles bougainville)는 오스트레일리아에서 발견되는 작은 반디쿠트 종의 하나이다. 한때는 웨스턴 오스트레일리아 주에서 뉴사우스웨일스주 중부 지역에 이르기까지 남부 오스트레일리아 지역에 널리 분포했지만, 현재는 웨스턴 오스트레일리아 주 샤크 베이의 베르니에 섬, 도레 섬, 포레 섬에서 발견되며, 대륙의 드리안드라 우드랜드에 있는 바나 마이어(Barna Mia)에서 포획된 적이 있다.
각주

↑  “Perameles bougainville”. 《멸종 위기 종의 IUCN 적색 목록. 2008판》 (영어). 국제자연보전연맹(IUCN). 2008. 2008년 12월 28일에 확인함.  Database entry includes justification for why this species is listed as endangered
↑  Groves, C.P. (2005). “Order Peramelemorphia” [반디쿠트목].   Wilson, D.E.; Reeder, D.M. Mammal Species of the World: A Taxonomic and Geographic Reference (영어) 3판. 존스 홉킨스 대학교 출판사. 39쪽. ISBN 978-0-8018-8221-0. OCLC 62265494.
↑  Menkhorst, Peter (2001). 《A Field Guide to the Mammals of Australia》. Oxford University Press. 78쪽. ISBN 9780195508703.
↑  Flannery, Tim (2005). 《Country: a continent, a scientist & a kangaroo》. ISBN 1-920885-76-5.
↑  “Department of Environment and Conservation - Dryandra Woodland”. 2009년 9월 5일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2013년 9월 19일에 확인함.
성우리

| 성우리  |
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2022년 도쿄 국제 영화제에서
출생: 1982년 3월 15일(1982-03-15)(42세) 일본 오사카부 네야가와시
국적: 대한민국
다른 이름: 나카무라 유리
직업: 배우
활동 기간: 1998년 ~
소속사: 알파 에이전시
웹사이트: 공식 웹사이트
성우리(成友理, 1982년 3월 15일~)는 대한민국의 배우이자 전직 가수이다. 오사카부 네야가와시 출신이며, 소속사는 알파 에이전시이며, 전 소속사는 에이벡스 엔터테인먼트이다. 예명은 나카무라 유리(中村ゆり)이며, 아버지가 재일 한국인 3세, 어머니가 한국인이고, 국적은 대한민국이다.
출연 > 영화

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| 연도 | 제목 | 배역 | 비고 |
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| 2003 | 《우연히도 최악의 소년》 | 아오이 |  |
| 2007 | 《사쿠란》 |  |  |
| 2007 | 《박치기! LOVE & PEACE》 | 리경자 |  |
| 2007 | 《천국에서 온 레브레터》 |  |  |
| 2008 | 《길 위의 여행: R246 스토리》 | 오후미 | 옴니버스 영화; 〈요나오시〉 편 |
| 2009 | 《라라피포》 | 사토 토모코 |  |
| 2014 | 《무명인》 | 한유리 |  |
| 2016 | 《태풍이 지나가고》 | 마나미 |  |
| 2016 | 《태양을 덮다》 | 마나미 |  |
| 2017 | 《8년을 뛰어넘은 신부》 | 시마오 마미코 |  |
| 2017 | 《점》 |  |  |
| 2019 | 《사랑노래 -약속의 나쿠히토-》 | 코이케 타에코 |  |
| 2019 | 《이십일세기 소녀》 |  | 옴니버스 영화; 〈뮤즈〉 편 |
| 2019 | 《이네무리 이와네》 |  |  |
| 2019 | 《그림자 밟기》 | 이나무라 요코 |  |
| 2020 | 《후쿠시마 50》 | 마에다 카나 |  |
| 2024 | 《오니헤이 범과장 혈투》 | 오마사 |  |
2010년 《퍼레이드》
2010년 《바보》
2011년 《진짜로 일어날지도 몰라 기적》
출연 > 드라마

2004년 《도키오: 아버지에게의 전언》
2005년 《도쿄프렌즈》
2008년 《도쿄 대공습》
2009년 《트라이앵글》
2009년 《세레브리3》
2009년 《돌아오는 건가!? 33분 탐정》
2009년 《보스》
2009년 《러브게임》
2009년 《사루록》
2009년 《도쿄 DOGS》
2010년 《달의 연인》
2010년 《GM: 춤춰라 닥터》
2010년 《료마전》
2010년 《교도관 나오키》
2011년 《해님》
2011년 《닥터스 최강의 명의》
2011년 《기묘한 이야기 가을 특별편 '가위바위보'》
2012년 《형사 구로카와 스즈키》
2012년 《우메짱 선생》
2012년 《미래일기》
2012년 《결혼하지 않는다》
2013년 《아포양~달리는 국제공항》
2014년 《무명인》
수상

| 연도 | 시상식 | 부문 | 작품 | 결과 |
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| 2007 | 제3회 오사카 시네마 페스티벌 | 신인상 | 《박치기 LOVE & PEACE》 | 수상 |
| 2007 | 2007년 전국영련상 | 여배우상 | 《박치기 LOVE & PEACE》 | 수상 |
선형 회귀

독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예
통계학에서 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀(simple linear regression), 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다.
선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다.
선형 회귀는 깊이있게 연구되고 널리 사용된 첫 번째 회귀분석 기법이다. 이는 알려지지 않은 파라미터에 대해 선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것이, 비선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것보다 용이하기 때문이다.
선형 회귀는 여러 사용 사례가 있지만, 대개 아래와 같은 두 가지 분류 중 하나로 요약할 수 있다.
값을 예측하는 것이 목적일 경우, 선형 회귀를 사용해 데이터에 적합한 예측 모형을 개발한다. 개발한 선형 회귀식을 사용해 y가 없는 x값에 대해 y를 예측하기 위해 사용할 수 있다.
종속 변수 y와 이것과 연관된 독립 변수 X1, ..., Xp가 존재하는 경우에, 선형 회귀 분석을 사용해 Xj와 y의 관계를 정량화할 수 있다. Xj는 y와 전혀 관계가 없을 수도 있고, 추가적인 정보를 제공하는 변수일 수도 있다.
일반적으로 최소제곱법(least square method)을 사용해 선형 회귀 모델을 세운다. 최소제곱법 외에 다른 기법으로도 선형 회귀 모델을 세울 수 있다. 손실 함수(loss fuction)를 최소화하는 방식으로 선형 회귀 모델을 세울 수도 있다. 최소제곱법은 선형 회귀 모델 뿐 아니라, 비선형 회귀 모델에도 적용할 수 있다. 최소제곱법과 선형 회귀는 가깝게 연관되어 있지만, 그렇다고 해서 동의어는 아니다.
선형 회귀에 대한 소개

선형 회귀는 주어진 데이터 집합  \{y_{i},\,x_{i1},\ldots ,x_{ip}\}_{i=1}^{n}에 대해, 종속 변수 yi와 p개의 설명 변수 xi 사이의 선형 관계를 모델링한다. 모델은 다음과 같은 형태를 갖는다.
주어진 식에서  \beta _{i}는 각 독립변수의 계수이며,  p는 선형 회귀로 추정되는 모수의 개수이다. T는 전치를 의미하고, xiTβ는 xi와  β의 내적을 의미한다.  \varepsilon _{i}는 오차항, 오차 변수로, 관찰되지 않은 확률 변수이며, 종속 변수와 독립 변수 사이에 오차를 의미한다.
이것이 선형 회귀라 불리는 것은, 종속변수가 독립변수에 대해 선형 함수(1차 함수)의 관계에 있을 것이라 가정하기 때문이다. 그러나  y_{i}=\mathbf {x} _{i}^{\rm {T}}{\boldsymbol {\beta }}+\varepsilon _{i}의 그래프가 직선이고  y_{i}가  x_{i}의 선형 함수일 것이라고 생각하는 것은 잘못이다. 예를 들어 다음과 같은 "선형 회귀"도 있기 때문이다.
 \mathbf {y} =\beta _{1}+\beta _{2}x+\beta _{3}x^{2}+\varepsilon 는  x와  x^{2}에 관해 선형이기 때문에, x축과 y축을 가진 그래프가 직선상에 있지 않더라도 선형회귀라고 할 수 있다.
이 식은 벡터 형식으로 표현하면 다음과 같이 표현할 수 있다.
이 식에서 각 항의 의미는 다음과 같다.
몇 가지 중요한 용어를 확인하고 넘어가자.
y_{i}\,는 응답 변수, 종속 변수라 불린다 (독립 변수와 종속 변수 읽어보기.) 어떤 변수가 종속 변수가 되고, 어떤 변수가 독립 변수가 되는지는, 어떤 변수가 무엇에 직간접적으로 영향을 주느냐에 대한 가정을 따른다. 한편, 목적에 따라서는 의존 관계에 대한 뚜렷한 이유없이 한 변수가 다른 변수에 종속하는 것으로 가정하고 선형 회귀 분석을 하기도 한다.
x_{i1},\,x_{i2},\,\ldots ,\,x_{ip}\, 는 입력 변수 , 예측 변수 , 독립 변수 라 불린다 (독립 변수와 종속 변수 읽어보기. 독립 변수는 독립 확률 변수와는 다른 것이다.) 행렬 \mathbf {X} 는 설계 행렬이라 불리기도 한다.
일반적으로 입력 변수에 상수가 포함된다. 예를 들어, xi1를 상수로 택한다 ( = 1 i = 1, ..., n) xi1 앞에 붙는 상수 β를 절편이라 부른다. 많은 선형 통계 모델에서 절편이 필요하며, 실질적으로 절편이 0인 경우에도 이를 포함해 모델링한다.
때로 독립 변수는 다른 독립 변수 또는 데이터에 대해 비선형 함수이기도 하다. 이러한 경우에도 이 독립 변수가 파라미터 벡터 β에 대해서만 선형이기만 하면 여전히 선형 모델이라 부른다.
독립 변수 xij는 확률 변수로 생각할 수도 있고, 또는 고정된 값으로 생각할 수도 있다. 경우에 따라 두 가지 중에 적합한 것을 선택해야 하지만, 두 가지 모두 같은 추정 과정을 거친다. 하지만 각각의 경우에서 해석은 다르다.
{\boldsymbol {\beta }}\,는 p차원 파라미터 벡터이다. 이것의 각 원소는 회귀 계수라고 불리기도 한다. 파라미터 벡터의 원소는 종속 변수에 대한 편미분으로 해석할 수도 있다.
\varepsilon _{i}는 오차항, 노이즈이다. 이 변수는 종속 변수 yi에 대한 모든 오차 요인을 포함한다.
예제. 작은 공을 던져 올리고, 그것의 높이 hi를 시간 ti에서 측정한다고 하자. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다.
이 식에서 β1는 공의 초기 속도이며, β2는 중력에 비례하는 계수이다. εi는 측정 오차를 의미한다. 선형 회귀는 측정한 데이터를 사용해 β1과 β2를 추정할 때 사용할 수 있다. 이렇게 세워진 모델은 시간 변수에 대해서는 비선형이지만, 파라미터 β1와 β2에 대해서는 선형이다. 만약 독립 변수를 다음과 같이 표현하면, xi = (xi1, xi2)  = (ti, ti2), 식을 다음과 같이 쓸 수 있다.
선형 회귀에 대한 소개 > 선형 회귀에서의 가정

표준 선형 회귀 분석 모델에서는 예측 변수, 응답 변수 그리고 그 사이의 관계에 대해 다양한 가정을 한다. 확장된 선형 회귀 분석에서는 이러한 가정을 완화하기도 하고, 때로는 가정을 제거하기도 한다. 일반적으로 확장된 선형 회귀는 추정 과정을 더 복잡하게 하거나 시간을 더 많이 소모한다. 정확한 모델을 세우기 위해 더 많은 데이터가 요구하기도 한다.
표준 선형 회귀에서의 대표적인 가정들은 다음과 같다.
약한 외생성. 설명 변수 x를 확률 변수가 아니라, 고정된 값으로 취급한다. 이는 설명 변수가 에러가 없음을 의미한다. 측정 오차로 인해 설명 변수가 오염되지 않았음을 가정하는 것과 같다. 이러한 가정이 현실적이지 않지만, 이 가정을 제외하면 설명 변수에 오차를 포함한 모델을 세워야 한다.
선형성. 응답 변수가 예측 변수와 선형 회귀 계수의 선형 조합으로 표현 가능함을 의미한다. 이는 생각보다 까다롭지 않은 가정인데, 이것은 파라미터에 대한 선형성만 가정하기 때문이다. 예측 변수는 임의로 변형될 수도 있고, 동일한 예측 변수가 더해질 수도 있고, 하나를 다르게 변형할 수도 있다. 이러한 기법이 실제로 다항 회귀에 사용된다. 응답 변수를 예측 변수에 대한 임의의 다항 함수로 모델링한다. 이는 선형 회귀를 매우 강력하게 만든다. 실제로 이러한 다항 회귀는 때로 너무 강력해서, 모델이 데이터에 과적합(overfit)하게 되기도 한다. 이를 방지하기 위해 일종의 정규화 기법을 사용할 수도 있다. 이를 적용한 예로는 능형 회귀분석(ridge regression) 또는 Lasso 회귀 등이 있다. 베이지안 선형 회귀 또한 사용할 수 있는데, 베이지안 선형 회귀는 근본적으로 과적합을 방지하는 효과를 갖는다.
상수 분산 (즉, 동분산성). 이는 서로 다른 응답 변수들의 오차가 설명 변수와 무관하게 항상 같은 분산을 가짐을 의미한다. 실제로는 이러한 가정은 타당하지 않다. 응답 변수들의 오차가 같은 분산을 갖지 않으며, 오차의 분산은 설명 변수에 영향을 받는다.
오차의 독립성. 독립 변수의 오차가 서로 무관함을 가정한다. 일부 선형 회귀 기법은 상관된 오차를 다룰 수 있지만, 정규화가 적용되지 않은 상황에서는 더 많은 데이터를 필요로 한다. 베이지안 선형 회귀가 이러한 문제를 다루는 일반적인 기법이다.
예측 변수에서의 다중공선성의 부재. 표준 최소제곱법 추정 기법에서, 설계 행렬 X는 반드시 전열계수 p를 갖는다. 그렇지 않으면, 예측 변수 사이에 다중공선성이 생긴다. 이는 두 개 이상의 상관된 예측 변수로 인해 발생한다. 또한, 추정하고자 하는 파라미터에 비해 데이터가 너무 적어도 발생할 수 있다. 다중공선성이 발생하면, 파라미터 벡터 β는 유일한 해를 갖지 않게 된다. 다중공선성이 있는 상황에서도 선형 회귀 모델을 만들 수 있는 기법이 개발되긴 했으나, 몇 가지 추가적인 가정이 필요하다.
선형 회귀에 대한 소개 > 선형 회귀의 해석

예측 변수에 대한 모든 값이 주어졌을 때, 수립한 선형 회귀 모델을 사용해 예측 변수 xj가 응답 변수 y에 미치는 영향을 확인할 수 있다. βj는 xj가 한 단위 변했을 때, y의 기대 변화량을 의미한다. 이는 때로 y에 대한 xj의 고유 영향이라 불리기도 한다. 반면에, y에 대한 xj의 한계 효과는 xj와 y 사이의 Pearson 상관 계수 또는 선형 회귀를 사용해 평가할 수 있다. 회귀 결과를 해석할 때 주의해야 하는데, 일부 독립 변수가 응답 변수의 변화에 영향을 주지 않을 수 있기 때문이다 (무의미한 독립 변수일 수도 있고, y 절편에 해당할 수도 있기 때문이다.)
회귀 결과를 해석할 때 주의해야 하는데, 한계 효과가 큰 상황에서도 고유 영향은 적을 수 있기 때문이다. 반면에 한계 효과는 적은데 고유 영향이 큰 상황이 있을 수도 있다.
아주 복잡하게 서로 연계되어 있는 시스템을 분석하는 상황에서 고유 효과는 매우 중요한 역할을 한다. 경우에 따라 이는 예측 변수에 영향을 주기도 한다. 하지만, 많은 경우에 다중 선형 회귀는 응답 변수와 예측 변수 사이의 관계를 밝히는 것에 실패한다. 공통점 분석은 이러한 상관 관계를 해석하는 것에 도움을 준다.
선형 회귀에 대한 소개 > 손실 함수

단순 선형 회귀의 손실 함수.
다변량 선형 회귀의 손실 함수.
선형 회귀 기법의 확장

선형 회귀를 확장한 다양한 기법들이 개발되었으며, 각각은 서로 다른 가정을 갖고 있거나, 기본 모델에서 가정을 완화하기도 한다.
선형 회귀 기법의 확장 > 단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀

선형 회귀의 가장 단순한 예제는 한 개의 스칼라 독립 변수 x와 한 개의 스칼라 의존 변수 y의 관계일 것이다. 이를 단순 선형 회귀라 부른다. 여기에서 독립 변수를 여러 개로 확장한 것이 다중 선형 회귀이다. 실세계의 거의 대부분의 문제는 여러 개의 독립 변수를 포함하며, 선형 회귀라 함은 보통 다중 선형 회귀를 일컫는다. 하지만 이러한 경우에도 여전히 응답 변수 y는 한 개의 스칼라 변수이다. 다변량 선형 회귀는 응답 변수 y가 벡터인 경우를 의미한다. 이러한 경우를 일반 선형 회귀라 부른다. 다중 선형 회귀와 다변량 선형 회귀는 다른 의미이므로, 혼동하지 않도록 주의해야 한다.
선형 회귀 기법의 확장 > 일반 회귀 모델

일반 회귀 모델은 응답 변수 Y가 스칼라가 아니라 벡터인 경우를 대상으로 한다. 조건부 선형성 E(y|x) = Bx은 여전히 유지된다 (행렬 B는 β를 행렬로 표현한 것). 일반 회귀 모델은 다변량 회귀 모델과 동일하다. 다변량 회귀 모델은 다중 선형 회귀와는 반드시 구분해야 한다. 다변량 회귀 모델은 일반 회귀 모델을 의미하고, 다중 선형 회귀는 여러 개의 선형 모델을 의미한다.
선형 회귀 기법의 확장 > 이분산 회귀 모델

이분산성을 허용하기 위해 다양한 회귀 모델이 개발되었다. 응답 변수들의 오차의 분산이 서로 다른 것을 허용한다. 가중 최소 제곱법은  응답 변수의 오차가 서로 다른 분산을 갖거나, 연관된 경우에도 선형 회귀 모델을 수립할 수 있게 허용한다. 이분산성 일치 표준 에러 기법은 더 개선된 기법으로, 오차가 서로 연관되어 있지는 않지만 서로 다른 분산을 갖는 경우에 선형 회귀 모델을 수립할 수 있다.
선형 회귀 기법의 확장 > 계층적 선형 모델

계층적 선형 모델은 데이터가 여러겹으로 회귀되는 경우에 이용할 수 있다. 다시 말해 A가 B로 회귀되고, B가 C로 회귀 되는 구조를 말한다. 이러한 구조는 일상 생활에서 흔히 볼 수 있는데, 가령 학생은 학급에 속하고, 학급은 학년에 속하며 학년은 학교에 속하는 경우를 들 수 있다. 이런 경우 학생의 응답 변수로 시험 성적을 이용 한다면 학급, 학년, 학교에 대해 각각 다른 공변을 얻을 수 있다.
선형 회귀 기법의 확장 > 오차 변수 모델

오차 변수 모델(errors-in-variables) 은 (또는 "오차 측정 모델") 기존의 선형 회귀 모델에서 독립 변수 X가 오차와 같이 관측될 수 있도록 확장한 것이다. 이 오차는 β의 표준 추정량이 편향되는데 원인이 된다. 일반적으로는 이 영향은 0에 가깝게 편향된다.
선형 회귀 기법의 확장 > 그 외

Dempster–Shafer theory에서, 특히 linear belief function에서, 선형 회귀 모델은 부분적으로 sweep 함수를 적용한 행렬로 표현될 수 있다. 이 행렬은 관측된 값과 표준 분포를 따르는 어떤 값으로 이루어진다. sweep 함수를 적용한 행렬이나 그렇지 않은 행렬들의 구성은 선형 회귀 모델을 추정하는 대안을 제공한다.
선형 회귀 모델 추정 기법

선형 회귀에서 파라미터 추정을 위해 다양한 기법들이 개발되었다. 각각의 기법들은 알고리즘의 연산 복잡도, 닫힌 형태의 해법 존재 여부, 데이터의 분포에 대한 가정, 변수의 관계에 대한 이론적 가정 등이 다르다. 아래에서는 일반적인 선형 회귀 추정 기법에 대해 설명하고자 한다.
선형 회귀 모델 추정 기법 > 선형 회귀 추정 기법

Bayesian linear regression
Quantile regression
Mixed models
Principal component regression (PCR)
Least-angle regression
The Theil–Sen estimator
선형 회귀의 응용

생물학, 행동학, 경제학 및 기타 사회과학에서 변수들 사이의 관계를 설명하고자 할 때, 선형 회귀를 사용한다. 예를 들어, 추세 분석·역학 조사·재무 관리·경제학에 응용된다.
선형 회귀의 응용 > 추세 분석

추세선은 데이터를 시간 축으로 놓고 봤을 때, 데이터의 값이 장기적으로 어떻게 변하는지 직선으로 표현한 것이다. 추세선은 특정 데이터 집합(GDP, 원유 가격 또는 주식 가격 등)에서 값이 증가세에 있는지 감소세에 있는지 보여준다. 이러한 데이터의 추세는 데이터를 눈으로 확인하는 것만으로도 추정 가능하지만, 더 정확하게는 선형 회귀를 사용해 추세선을 그릴 수 있다. 추세선은 일반적으로 직선이며, 경우에 따라 더 높은 차수의 곡선을 사용하기도 한다.
때로는 경영 분석에서 시간에 따른 데이터 변화를 보고자 추세선을 사용하기도 한다. 추세선을 사용하면 특정 사건이 값에 미치는 영향을 매우 간단하게 확인할 수 있다. 추세선을 그리는 것은 대조군이 필요하지도 않고, 실험 설계가 필요하지도 않으며 간단하다는 장점이 있다. 하지만 과학적인 검증이 부족해, 예상한 것 이외의 요인이 잠재적으로 데이터에 미치는 영향은 놓칠 수 있다.
선형 회귀의 응용 > 역학 조사

흡연률과 사망률, 유병률을 연관이 있다는 증거는 회귀 분석을 적용한 관찰 연구에서 확인되었다. 관찰한 데이터에서 확신할 수 없는 상관 관계를 제거하기 위해, 연구자들은 일반적으로 실제로 관심있는 변수 외에도 여러 개의 변수를 삽입해 회귀 분석 모델을 수립한다. 예를 들어, 흡연률과 수명의 상관관계를 보고싶다고 하자. 연구자들은 실제로 관심있는 독립 변수인 흡연률 외에도 사회경제적 조건 등을 독립 변수에 추가적로 삽입해, 사회경제적 조건이 수명과 연관이 있는지 확인하곤 한다. 하지만 모든 가능한 변수를 추가할 수는 없으므로, 랜덤 통제 실험을 통해 상관관계를 조사하기도 한다.
선형 회귀의 응용 > 재무 관리

자본자산 가격결정 모형에서 체계적 위험을 베타에 대한 선형 회귀로 표현한다.
선형 회귀의 응용 > 경제학

이 부분의 본문은 계량경제학입니다.
선형 회귀는 경제학에서 경험적인 데이터를 통해 미래를 예측하고자 할 때 주로 사용된다. 비용 예측, 고정 투자 예측, 재고 관리 예측, 필요 유동 자산 예측, 노동 수요 예측, 노동 공급 예측 등에 선형 회귀를 사용할 수 있다.
선형 회귀의 응용 > 환경 과학

선형 회귀는 환경 과학에도 적용할 수 있다. 캐나다의 환경 영향 모니터링 프로그램에서는 제지 공장과 광산이 수질에 미치는 영향을 조사하기 위해 물고기와 수질에 대해 선형 회귀를 사용하기도 했다.
선형회귀 방정식

선형회귀방정식  y=a+bx을 얻을 때  Y'=y+SE을 조사할 수 있다.
같이 보기

로지스틱 회귀
분산분석
서포트 벡터 머신
회귀분석
선형 회귀 기법의 하나인 이차 다항식 회귀 예제
앙콤 집합은 동일한 선형 회귀식을 갖지만, 그것의 데이터는 매우 다른 양상을 보인다.
이상치를 포함한 데이터를 기반으로 한 테일 센 추정기(검은색)과 단순 선형 회귀 분석(파란색)의 비교
u_1(X축)과 u2(Y축)에서  y=a+bx의 선형방정식을 얻을수있다.
에이미 피에츠

| 에이미 피츠 Amy Pietz |
| --- | --- |
출생: 1969년 3월 6일 밀워키
성별: 여성
국적: 미국
직업: 배우
에이미 피츠(Amy Pietz, 영어 발음: /piːts/, 1969년 3월 6일 ~ )는 미국의 배우이다.
밀워키에서 태어났다.
출연 작품

더 이어 오브 스펙타큘라 맨 (2017년)
노 투모로우 (2016년)
하프웨이 (2016년)
스톡드 바이 마이 네이버 (2015년)
스톡드 앳 17 (2012년) - 카렌 역
더 나인 라이브즈 오브 클로이 킹 (2011년) - 메레디스 킹 역
프롬 (2011년) - 코리스 맘 역
어드벤처 오브 어 틴에이지 드래곤슬레이어 (2010년)
당신 (2009, You)
Reunion (2009)
에일리언즈 인 아메리카 (2007년)
나인 야드 2 (2004년)
솔드 아웃 (1996년)
출연 작품 > 텔레비전

더 오피스 1 (2005년)
소로카 요새

소로카 요새
소로카 요새(루마니아어: Cetatea Soroca)는 몰도바 소로카에 있는 역사적 요새다. 1499년 슈테판 3세가 세운 잘 보존된 요새로 잘 알려져 있다.
바르샤바 트레이드 타워

바르샤바 트레이드 타워
바르샤바 트레이드 타워(Warsaw Trade Tower, WTT)는 폴란드 바르샤바 볼라에 있는 고층 건물이다. 43층짜리 이 건물의 높이는 208m(682피트)이고 지붕 높이는 184m(604피트)다. 건물에 붙은 85m(279피트) 높이의 첨탑은 32층에서 시작하여 지붕 위로 24m(79피트)까지 솟아 있다.
1997년 6월부터 1999년 11월까지 대한민국의 기업 대우건설이 건설하였다. 2002년 대우는 이 부지를 미국 회사인 아폴로리다에 매각했다. 2009년부터 이 건물의 소유주이자 관리자는 부동산 회사인 글로벌워스가 되었다.
김춘석

| 김춘석 |
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출생: 1950년 11월 22일
국적: 대한민국
경력: 제36대 여주군수, 초대 여주시장
직업: 정치인
김춘석(1950년 11월 22일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제36대 여주군수, 초대 여주시장을 역임했다.
학력

여주초등학교
여주중학교
제물포고등학교
서울대학교 사회과학대학 사회학과 학사
서울대학교 행정대학원 행정학 석사
위스콘신대학교 대학원 행정학 석사
이리중학교

| 이리중학교 裡里中學校 Iri Middle School |
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교훈: 화애, 근실, 자립
개교: 1949년
설립형태: 사립
교장: 이관열
국가:  대한민국
위치: 전북특별자치도 익산시 학곤로 19 (평화동)
학생 수: 368 명 (2024년 5월 1일 기준)
교직원 수: 37 명 (2024년 5월 1일 기준)
상징: 교목: 히말라야시다, 교화: 철쭉
학교법인: 이리학원
관할관청: 전북특별자치도익산교육지원청
웹사이트: http://school.jbedu.kr/irijung
ko
이리중학교(裡里中學校)는 대한민국 전북특별자치도 익산시 평화동에 있는 사립 중학교이다.
학교 연혁

1946년 3월 : 이리중학교 설립
1948년 12월 1일 : 이리중학교 기성회 설립
1949년 5월 18일 : 재단법인 이리학원 이사회 조직
1949년 7월 6일 : 재단법인 이리학원 인가
1964년 4월 16일 : 학교법인 이리학원 인가
1997년 7월 21일 : 학교법인 이리학원 제8대 이사장 박영희 취임
2021년 3월 1일 : 14학급 인가
2023년 1월 6일 : 제75회 졸업식 거행 140명(졸업생 누계, 23,784명)
2023년 9월 1일 : 제24대 교장 이관열 취임
학교 동문

분류:이리중학교 동문  문서를 참고하십시오.
참고 자료

이리중학교 - 한국교육학술정보원 학교알리미
이호근 (1915년)

| 이호근 李浩根 |
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출생: 1915년 11월 20일
사망: 1966년 4월 24일
국적: 대한민국
경력: 제2대 국회의원
직업: 정치인
이호근(李浩根, 1915년 11월 20일~1966년 4월 24일)은 대한민국의 정치인이다. 제2대 국회의원을 지냈다.
약력

니혼 대학 문과 졸업
대한광복청년단 예천군 지부장
대한청년단 예천군 단장
참고 자료

이호근 - 대한민국헌정회
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| 전임 조준영 | 제8대 경상북도지사 1960년 10월 7일 ~ 1961년 5월 23일 | 후임 박경원 |
앨린 매들린

| 앨린 매들린 Alain Madeline |
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출생: 1946년 3월 26일
성별: 남성
국적: 프랑스
경력: 산업부 장관 (1986년 ~ 1988년) 사업부 장관 (1993년 ~ 1995년) 경제부 장관 (1995년)
직업: 정치인
소속: 자유민주당 (2002년 대선 당시), 대중운동연합
앨린 매들린(프랑스어: Alain Madeline, 1946년 3월 26일 ~ )은 프랑스의 정치인이다. 1986년부터 1988년까지 산업부 장관을, 1993년부터 1995년까지 사업부 장관을, 1995년 3개월 동안 경제부 장관을 지냈다. 2002년 대선 당시 자유민주당의 대통령 후보로 출마했으나 낙선했고, 이후에는 대중운동연합에 합류했다.
| 전거 통제  |
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국제:  FAST  ISNI  VIAF  월드캣 
국가:  프랑스  BnF 데이터  독일  미국 
인물:  Sycomore 
기타:  IdRef
에린 케이힐

| 에린 케이힐 Erin Cahill |
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출생: 1980년 1월 4일
성별: 여성
국적: 미국
직업: 성우
에린 케이힐(영어: Erin Cahill, 1980년 1월 4일 ~ )은 미국의 성우이다.
방송

레드 위도우
세이빙 그레이스 시즌3
영화

맥시멈 체이스 (2016년)
윙맨 주식회사 (2015년)
잇 스노우 올 더 타임 (2015년)
108 스티치스 (2014년) - 케이틀린 역
딜리리엄 (2014년)
스킨워커 랜치 (2013년) - 리사 역
스위트 올드 월드 (2012년)
블루-아이드 부쳐 (2012년)
비버리힐즈 치와와 3 (2012년)
비버리힐즈 치와와 2 (2011년) - 레이첼 애쉬 역
토네이도 (2011년) - 사만다 윈터 역
NCIS 시즌7 (2009년) - 제시카 섬머스 역
패스트 퓨리어스 & 언리미티드 (2008년) - 케이티 리드 역
부기맨 3 (2008년)
세이빙 그레이스 (2007년)
지킬 (2007년)
행복을 찾아서 (2006년) - 접수원 역
레이스 유 투 더 바텀 (2005년)
프로스트바이트 (2005년)
크리처 언노운 (2004년)
T.H.E.M. (2004년)
파워 레인저 타임 포스 - 시리즈 (2001년)
파워 레인저 타임 포스 - 포토 피니시 (2001년)
이흥선

이흥선은 다음 사람을 가리킨다.
이흥선(李興善, 1898년 ~ 몰년 미상)은 일제강점기의 기자, 언론인이다.
이흥선(1924년 ~ 2011년)은 대한민국의 마술사이다.
같이 보기

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김수학 (1927년)

| 김수학 金壽鶴 |
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출생: 1927년 경상북도 경주
사망: 2011년 3월 16일
성별: 남성
국적: 대한민국
직업: 군인, 공무원
김수학(金壽鶴, 1927년 ~ 2011년 3월 16일)은 경북 경주 태생으로 대한민국의 군인, 공무원이다.
학력

육군사관학교 7기(1948년)
육군보병학교 졸업(1949년)
계명기독대학교 영어영문학과 학사(1961년)
국방대학교 행정학사 7기(1962년)
약력

육군 대령 예편
경상북도 대구시장
충청남도지사
경상북도지사
국세청장
한국토지공사 사장
신민주공화당 지방자치행정연대위원
자유민주연합 지방자치행정특보위원
가족 관계

배우자 : 주경이
아들 : 김철수, 김성수
딸 : 김호선
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| 전임 태종학 | 제12대 경상북도 대구시장 1969년 10월 2일 ~ 1972년 6월 29일 | 후임 이규이 |
| 0 | 1 | 2 |
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| 전임 정석모 | 제16대 충청남도지사 1973년 12월 10일 ~ 1974년 9월 2일 | 후임 서정화 |
| 0 | 1 | 2 |
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| 전임 구자춘 | 제14대 경상북도지사 1974년 9월 2일 ~ 1978년 12월 25일 | 후임 김무연 |
| 0 | 1 | 2 |
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| 전임 고재일 | 제4대 국세청장 1978년 12월 26일 ~ 1982년 5월 20일 | 후임 안무혁 |
| 전거 통제  |
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국제:  FAST  ISNI  VIAF  월드캣 
국가:  미국  한국
하스돔과

하스돔과(Haemulidae)는 에우페르카리아류에 속하는 조기어류과의 하나이다. 농어목으로 분류하기도 한다. 19개 속에 약 133여 종으로 이루어져 있다. 전 세계 열대 지역의 민물과 기수, 그리고 바닷물에서 발견된다. 하스돔과 은빛하스돔, 수모하스돔, 발장하스돔, 추사하스돔, 어름돔, 점박이어름돔, 벤자리, 청황돔 등을 포함하고 있다.
하위 속

어름돔아과 (Plectorhinchinae)
Diagramma
벤자리속 (Parapristipoma)
어름돔속 (Plectorhinchus)
하스돔아과 (Haemulinae)
아니소트레무스속 (Anisotremus)
Boridia
Brachydeuterus
Conodon
Emmelichthyops - 유일종 Emmelichthyops atlanticus 포함.
Genyatremus
하이물론속 (Haemulon) - Haemulon vittatum(이전의 Inermia vittata) 포함.
Haemulopsis
Isacia
Microlepidotus
오르토프리스티스 (Orthopristis)
Parakuhlia
하스돔속 (Pomadasys)
Xenichthys
Xenistius
Xenocys
계통 분류

다음은 2017년 베탕쿠르(Betancur-R) 등과 2018년 휴스(Hughes) 등의 연구에 기초한 계통 분류이다.
에리크 사티

| 에리크 사티 Éric Alfred Leslie Satie |
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본명: 에리크 알프레드 레슬리 사티
로마자 표기: Erik Satie
출생: 1866년 5월 17일
사망: 1925년 7월 1일
성별: 남성
국적: 프랑스
직업: 작곡가, 피아니스트
에리크 사티
1895년의 에리크 사티
에리크 알프레드 레슬리 사티(프랑스어: Éric Alfred Leslie Satie, 1866년 5월 17일 ~ 1925년 7월 1일)는 프랑스의 작곡가이자 피아니스트이다. 1884년 그의 첫 작품에 에리크 사티(프랑스어: Erik Satie)라고 c 대신 k를 사용해 서명함으로써 Erik Satie라는 이름으로 알려지게 되었다.
작곡 이외에도 사티는 가명을 사용해 다다이즘 전문지 391나 대중문화를 다루는 Vanity Fair 등에 많은 글을 투고하였다.
사티는 20세기 파리의 아방가르드 작곡가들 중에서도 상당히 독특한 인물로 꼽히며, 미니멀리즘이나 부조리극 등 20세기 예술운동의 선구자로도 불린다.
생애 > 노르망디에서 몽마르트

에리크 사티는 노르망디 (레지옹) 칼바도스주 옹플뢰르에서 태어나 네 살때 아버지가 파리에서 번역가로 일을 하게 되어 파리로 거처를 옮기게 되었다. 그러나 몇 년 후, 그의 어머니가 세상을 뜨고 그는 다시 동생 콘라드와 함께 옹플뢰르로 돌아가 조부모와 같이 살게 된다. 사티는 고향에서 한 오르가니스트에게 그의 첫 음악 수업을 받았다. 1878년, 사티의 조모도 세상을 뜨게 되고 사티와 그의 동생은 다시 파리로 가서 재혼한 아버지와 다시 같이 살게 된다.
1879년에 사티는 파리 음악원에 입학하였으나, 교사들에게서 재능이 없다는 평을 듣게 된다. 2년 반 동안 고향에 돌아가 있었던 그는 다시 파리 음악원에 재입학하게 되는 데 여전히 그의 교사들은 그에게서 깊은 인상을 받지는 못했고 1년 후 사티에게는 의무적인 입영장이 날아오게 되었다. 그러나, 사티는 군생활에 전혀 적응을 못했고 결국 몇 주 안가 탈영을 해버리게 된다.
1887년, 사티는 고향을 떠나 몽마르트르에 세를 들어 살기 시작하고 그 때부터 Patrice Contamine이라는 시인과 친교를 맺게 된다. 사티의 첫 작품도 그 당시 그의 아버지에 의해 출판되었고 르 샤트 누아르라는 카바레 카페의 단골이었던 드뷔시 등의 예술가들과 어울리게 된다. 사티의 작품 짐노페디, 오지브, 노시엥 등도 이때 잇달아 출판되었다.
1890년, 그는 같은 도시에서 좀 더 작은 방을 구해 이사를 한다. 그 다음해에는 장미십자단에서 작곡과 카펠마이스터를 맡게 되고 이때 《Salut Drapeau!》, 《Le Fils des étoiles》, 《Sonneries de la Rose+Croix》 등의 작품을 쓰게 된다.
1892년 중반에 즈음하여 그는 자신만의 독특한 음악언어로 작품을 쓰기 시작했다. 그 해 가을, 사티는 펠라당이 이끌고 있었던 장미십자단을 떠나 그의 친구 드 라뚜(Contamine de Latour)와 함께 발레작 유스푸드를 쓰기 시작했고 그의 생각에 공감했던 동료들은 그를 위해 독특한(마치 새로운 비밀종파의 팸플릿같은) 홍보 책자를 제작해준다. 또한 사티는 바그너의 오페라를 중심으로 한 당시의 낭만주의에 상당히 회의를 느끼고 있었으며, 《Le Bâtard de Tristan》이라는 이름의 반-바그너 주의 오페라의 초연을 광고하고 다녔으나 정작 작품은 작곡하지 않았다.
생애 > 수잔 발라동과의 사랑

1893년, 사티는 화가이자 그림모델이었던 수잔 발라동과 사랑에 빠지게 된다. 그녀와 하룻밤을 보낸 사티는 결혼을 신청했으나 거절당했다. 그러나, 그 후 수잔은 사티가 살고 있던 곳의 옆 방으로 이사하게 되었고, 사티는 점점 더 그녀에게 깊은 사랑을 느꼈다. 사티는 연애기간중 종종 흥분에 휩싸여 그녀에 관한 글을 쓰거나 "심신의 평화"를 찾기 위해 《Danses Gothiques》라는 작품을 썼고 수잔은 그의 초상화를 그려 그에게 선물하기도 했다. 그러나 몇 개월 후 수잔 발라동이 다른 곳으로 이사를 가며 그를 떠났을 때 그는 아주 큰 비탄에 잠기게 되었다. 그녀와의 관계는 사티의 생애에 있어서 유일한 연애였던 것으로 추정된다.
생애 > 죽음

사티는 1925년 7월 1일, 간경변증으로 인해 사망했다. 그는 아르케이(Arcueil)에 있는 묘지에 묻혀 있으며 아파트 건물 앞 잔디밭에는 작은 석고 기념물 'Pack Erik Satie'가 놓여져 있다. 에릭 사티를 죽을 때까지 따라다닌 것은 가난과 독신이었다. 그는 평생 '무슈 르 포브' 즉, 가난뱅이 씨'라고 불릴 만큼 가난했으며, 단 한번의 연애를 끝으로 독신으로 살았다.
주요 작품 > 관현악

금가루(1901~2)
장밋빛 손가락을 가진 오로라(1916)
세 개의 피에스 몽테(1920)
가구 음악(1923)
주요 작품 > 발레

행렬(1916~17)
머큐리(1924)
휴식(1924)
주요 작품 > 실내악

좌우로 보이는 것(바이올린과 피아노)(1914)
주요 작품 > 피아노

맞보(4악장)(1886)
사라반드(3악장)(1887)
짐노페디(3악장)(1888)
그노시엔(6악장)(1889~97)
짜증(1893)
고딕식 소품(9악장)(1893)
하늘의 영웅문 전주곡(1894)
차가운 소품(6악장)(1897)
상자 안의 잭(1899)
꿈꾸는 물고기(1901)
배 모양으로 되어 있는 3개의 소품(1903)
엉성한 전주곡-개를 위해(1912)
원숭이의 춤(7악장)(1913)
바싹 마른 태아(1913)
자동 기술(1913)
스포츠와 디베르티스망(1914)
끝에서 두 번째의 생각들(1915)
사무실 소나티네(1917)
야상곡(1919)
첫 번째 미뉴에트(1920)
주요 작품 > 가곡

3개의 멜로디(1916)
4개의 작은 멜로디(1920)
나는 당신을 원해요(1903년 출판)
주요 작품 > 중창/합창

가난한 이를 위한 미사(1893~95)
준비네브 드 브라방(1899~1900)
소크라테스(1917~18)
같이 보기

인상주의 음악
다다이즘
초현실주의
미니멀리즘 음악
인도의 인구

2020년 인도의 인구 피라미드
인도의 인구는 세계에서 첫 번째로 많다. 2019년 UN 조사에 의하면 인도의 인구는 13억 5264만 2천 280명이다.
주요 통계 > 10년 단위 증가율

| 인구조사 년도 | 인구 | 자연증가율 (%) |
| --- | --- | --- |
| 1951 | 361,088,000 | – |
| 1961 | 439,235,000 | 21.6 |
| 1971 | 548,160,000 | 24.8 |
| 1981 | 683,329,000 | 24.7 |
| 1991 | 846,387,888 | 23.9 |
| 2001 | 1,028,737,436 | 21.5 |
| 2011 | 1,210,726,932 | 17.7 |
같이 보기

| v t e아시아의 인구 |
| --- | --- | --- |
| 독립국 |  네팔  대한민국  동티모르  라오스  러시아  레바논  말레이시아  몰디브  몽골  미얀마  바레인  방글라데시  베트남  부탄  브루나이  사우디아라비아  스리랑카  시리아  싱가포르  아랍에미리트  아르메니아  아제르바이잔  아프가니스탄  예멘  오만  요르단  우즈베키스탄  이라크  이란  이스라엘  이집트  인도  인도네시아  일본  조선민주주의인민공화국  조지아  중화인민공화국  카자흐스탄  카타르  캄보디아  쿠웨이트  키르기스스탄  키프로스  타지키스탄  태국  투르크메니스탄  튀르키예  파키스탄  팔레스타인  필리핀  |  |
| 속령·자치구 |  마카오  차고스 제도   티베트  위구르  홍콩  |  |
| 미승인 국가 |  중화민국  남오세티야  북키프로스  압하지야  |  |
|  ↑  오세아니아에 속하는 국가로 분류되는 경우도 있다.  1 2 3 4 5 6 7  일부 영토가 유럽에도 속한다.  1 2 3  지리적으로는 아시아에 속하지만 역사적·문화적 이유로 종종 유럽으로 분류한다.  ↑  일부 영토가 아프리카에도 속한다.  ↑  일부 영토가 오세아니아에도 속한다.  1 2  중화인민공화국의 특별행정구역이다.  ↑  영국령 인도양 지역의 일부이다.  1 2  나라 목록 206개 국가에 포함되지 않는 나라이다.  |  ↑  오세아니아에 속하는 국가로 분류되는 경우도 있다.  1 2 3 4 5 6 7  일부 영토가 유럽에도 속한다.  1 2 3  지리적으로는 아시아에 속하지만 역사적·문화적 이유로 종종 유럽으로 분류한다.  ↑  일부 영토가 아프리카에도 속한다.  ↑  일부 영토가 오세아니아에도 속한다.  1 2  중화인민공화국의 특별행정구역이다.  ↑  영국령 인도양 지역의 일부이다.  1 2  나라 목록 206개 국가에 포함되지 않는 나라이다.  |  |
  분류 
2011년 인도의 지역별 출산율
틱녓뜨

| 틱녓뜨 Thích Nhật Từ |
| --- | --- |
출생: 1969년 4월 1일 호찌민 시
성별: 남성
국적: 베트남
학력: 델리 대학교 석사, 알라하바드 대학교 철학 박사
경력: 1992년 작응오 사원 승려
직업: 승려
종교: 불교
틱녓뜨(베트남어: Thích Nhật Từ/釋日慈, 1969년 4월 1일 호찌민 시 ~ )는 베트남의 승려이다.
1984년부터 불교의 수련 과정을 받았으며 1988년에는 불교의 수련 과정을 마치면서 승려가 되었다. 1992년부터 작응오 사원(Giác Ngộ)에서 승려로 근무했고 1994년부터 인도에서 고등 교육을 받았다. 1997년에는 델리 대학교로부터 석사 학위를 받았으며 2001년에는 알라하바드 대학교에서 철학 박사 학위를 받았다. 불교의 철학과 관련된 베트남어 서적들을 집필했다.
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국제:  VIAF  월드캣 
국가:  미국
다카코 여왕 (1795년)

| 다카코 여왕 喬子女王 |
| --- | --- |
본명: 사자노미야
성별: 여성
국적: 일본
직업: 미다이도코로
배우자: 도쿠가와 이에요시
다카코 여왕(喬子女王)은 에도 막부의 미다이도코로이다. 도쿠가와 이에요시의 정실. 아리스가와노미야 오리히토 친왕의 제6왕녀이며 아명은 사자노미야(楽宮). 원호(院号)는 쇼칸인(浄観院).
| v t e미다이도코로 |
| --- | --- |
가마쿠라 막부:  미나모토노 요리토모 : 호조 마사코  요리이에 : -  사네토모 : 보몬 노부코  후지와라노 요리쓰네 : 다케노고쇼  후지와라노 요리쓰구 : 히와다히메  무네타카 친왕 : 고노에 사이시  고레야스 친왕 : -  히사아키 친왕 : -  모리쿠니 친왕 : -  모리요시 친왕 : -  나리요시 친왕 : - 
무로마치 막부:  아시카가 다카우지 : 아카하시 도코  요시아키라 : 시부카와 고시  요시미쓰 : 히노 노리코 → 히노 야스코  요시모치 : 히노 에이시  요시카즈 : 없음  요시노리 : 히노 무네코 → 히노 시게코  요시카쓰 : 없음  요시마사 : 히노 도미코  요시히사 : 히노 가쓰미쓰의 딸  요시키(요시타네) : 세이운인  요시즈미 : -  요시하루 : 게이주인  요시테루 : 고노에 가네이에의 딸  요시히데 : 유키 씨  요시아키 : 나시 
에도 막부:  도쿠가와 이에야스：쓰키야마도노 → 아사히히메  히데타다 : 오히메 → 도요토미 다쓰코  이에미쓰 : 다카쓰카사 다카코  이에쓰나 : 아키코 여왕  쓰나요시 : 다카쓰카사 노부코  이에노부 : 고노에 히로코  이에쓰구 : 요시코 내친왕  요시무네 : 마사코 여왕  이에시게 : 마스코 여왕  이에하루 : 도모코 여왕  이에나리 : 고노에 다다코  이에요시 : 다카코 여왕  이에사다 : 다카쓰카사 아쓰코 → 이치조 히데코 → 고노에 스미코  이에모치 : 지카코 내친왕  요시노부 : 이치조 미카코
릭 허스트

| 릭 허스트 Rick Hurst |
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출생: 1946년 1월 1일 휴스턴
성별: 남성
국적: 미국
직업: 배우, 텔레비전 배우
릭 허스트(Rick Hurst, 1946년 1월 1일 ~ )는 미국의 배우, 텔레비전 배우이다.
휴스턴에서 태어났다.
영화

베놈 (2001년)
해저드 마을의 듀크 가족 - 헐리웃 소동 (2000년)
여기보다 어딘가에 (1999년)
해저드 마을의 듀크 가족 - 재결합 (1997년)
사선에서 (1993년)
철목련 (1989년) - 바크 역
베스트 키드 3 (1989, The Karate Kid Part III)
3인의 약혼녀 (1989년)
젊은 분노 (1986년)
아메리칸 저스티스 (1986년)
유인원으로 (1981년)
해저드 마을의 듀크 가족 (1979년)
우주에서 온 고양이 (1978년)
W.W. 앤 딕시 댄스킹 (1975년)
매쉬 - 시리즈 (1972년)
겅후이창

| 겅후이창 耿惠昌 |
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로마자 표기: Gěng Hùichāng
출생: 1951년
성별: 남성
국적: 중화인민공화국
경력: 중화인민공화국 국가안전부장
직업: 정치인
소속: 중국공산당
겅후이창(중국어: 耿惠昌, 병음: Gěng Hùichāng, 1951년 ~ )은 중화인민공화국의 정치인이다. 2007년 이후, 중국공산당 중앙위원회 위원이다. 중화인민공화국 국가안전부장을 역임했다.
생애

1985년 국제관계학원미국연구소 부소장으로 거쳐 1990년 연구소장이 되었고, 미국 사회를 전문적으로 연구했다. 당시 저서로 《미국의 신우익 운동》이 있다. 1992년 중국현대국제관계연구소 소장을 지냈다. 1998년 9월, 중화인민공화국 국가안전부 부부장을 거쳐 2007년 8월 30일에 부장에 임명되었다.
베네딕타 보콜리

| 베네딕타 보콜리 Benedicta Boccoli |
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출생: 1966년 12월 11일
성별: 여성
국적: 이탈리아
직업: 영화 배우
베네딕타 보콜리 (2013년)
베네딕타 보콜리(Benedicta Boccoli, 1966년 12월 11일~ )는 이탈리아의 영화 배우이다.
생애

1966년 12월 11일 밀란에서 태어나 어린 아이일 때 가족과 함께 로마로 이주하였다. 언니 브리기타 보콜리도 배우이다.
다방면으로 다재다능한 배우로 알려진 베네딕타 보콜리는 매우 어린 나이(18세)에 텔레비전으로 데뷔하였다. 여러 해가 흐른 뒤 그는 극장에서 일함으로써 배우로서의 참된 소속감을 느낀 것을 발견하였다.
사랑 후에 오는 것들 (2024년 드라마)

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사랑 후에 오는 것들  What Comes After Love
장르 : 로맨스, 이별, 재회, 운명
방송 채널 : 쿠팡플레이
방송 기간 : 2024년 9월 27일 ~
방송 시간 : 금요일 오후 8시
방송 횟수 : 6부작
원작 : 공지영, 츠지 히토나리의 소설 사랑 후에 오는 것들
기획 : 김성한 (쿠팡플레이)
책임프로듀서 : 안혜연 (쿠팡플레이)
제작총괄 : 김태형
프로듀서 : 우세진, 김근영, 이유경, 고설희, 최진혁, 山口晋
편집 : 허선미, 한영규
제작사 : 실버라이닝스튜디오, 주식회사 애닉, 콘텐츠 세븐
제작 : 문현성, 조민재, 이현구, 임채홍
연출 : 문현성
각본 : 정해심, 문현성
음악 : 이상훈 (4BROS. MUSIC)
사랑 후에 오는 것들(What Comes After Love)은 2024년 9월 27일부터 공개된 쿠팡플레이 오리지널 드라마다.
프로그램 소개

일본 유학 중이던 홍(이세영)이 준고(사카구치 켄타로)를 만나 애절한 사랑과 이별을 겪은 후 5년만에 한국에서 다시 재회하면서 펼쳐지는 운명적인 사랑에 관한 이야기.
제작진 > 제작사

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