stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
펜타케라톱스
발견과 종

최초의 표본은 찰스 H. 스턴버그가 뉴멕시코 주의 산후안 분지에서 발견했다. 스턴버그는 스웨덴 웁살라 대학의 위임을 받아 일하고 있었다. 1921년에 스턴버그는 킴베토 워시 부근 마이어스 크릭의 커틀랜드 층에서 두개골 PMU R.200 과 엉덩이 부분 PMU R.286 을 발견하여 고생물학자 칼 위먼에게 보냈다. 1922년에 스턴버그는 독립적으로 일하기로 결정하고 산후안 카운티의 포실포레스트(Fossil Forest)에 있는 차야 교역소(Tsaya Trading Post)의 북쪽에서 완전한 골격을 발견하여 미국 자연사박물관에 팔았다. 박물관은 곧 찰스 무크와 피터 카이센이 이끄는 연구팀을 보내 스턴버그를 도와 표본을 확보하였다. 1923년에 스턴버그가 계속 발굴을 진행하여 AMNH는 네 개체의 표본을 소유하게 되었다. 박물관 측에서는 첫 표본의 엉덩이 부분을 전시할 만한 가치가 없다고 보고 폐기처분했다.
펜타케라톱스의 종인 펜타케라톱스 스테른베르기 (Pentaceratops sternbergii)는 헨리 페어필드 오스본이 1923년에 명명 및 기재하였다. 속명은 "다섯 개의 뿔이 있는 얼굴"이라는 의미로 고대 그리스어로 "다섯"이라는 의미의 "펜타" penta, πέντα 와 "뿔"이라는 의미의 "케라스" keras, κέρας 그리고 "얼굴"이라는 의미의 "옵스" -ops, ὤψ를 조합한 것이다. 펜타케라톱스의 얼굴에는 트리케라톱스처럼 코 위와 눈 위에 있는 세 개의 뿔 외에 눈 아래쪽에 옆쪽으로 튀어나와 있는 두 개의 긴 뿔이 있기 때문에 붙여진 이름이다. 오스본은 발견자인 경험 많은 화석 사냥꾼 스턴버그를 기리기 위해 스테른베르기라는 종명을 붙였다. 이 이름을 오스본에게 제안한 사람은 윌리엄 딜러 매튜였다. 스턴버그의 이름을 따 종명을 붙인 것은 1923년에 발견한 화석을 처음에는 박물관이 구입해주지 않아 파산지경에 몰린 스턴버그를 위로하기 위한 것이었다. 박물관은 이 당시 1923/1924년의 예산을 로이 챕먼 앤드류스가 이끄는 대규모 아시아 탐험대가 발견한 화석들을 처리하는 데 써야하는 사정이 있었다.
완모식표본인 두개골은 스턴버그가 1922년에 발견한 AMNH 6325 다. 이 표본은 샹파뉴절, 약 7500만년 전의 연대를 가지는 프루틀랜드 층에서 발견되었다. 나머지 세 개의 AMNH 표본들은 작은 두개골인 AMNH 1624, 눈 위의 뿔 한 쌍인 AMNH 1622, 그리고 프릴의 일부인 AMNH 1625 등이 있다.
1930년에 위먼은 펜타케라톱스의 두번째 종인 펜타케라톱스 페네스트라투스(Pentaceratops fenestratus)를 명명했다. 이것은 스턴버그의 1921년 표본에 기반한 것으로 종명은 왼쪽 비늘뼈에 있는 구멍을 가리키는 것이다. 후일에는 펜타케라톱스 스테른베르기와 동일한 종으로 간주되어 동물이명이 되었고, 비늘뼈의 구멍은 상처를 입은 결과인 것으로 추정된다.
1929년에 스턴버그의 아들인 조지 프라이어 스턴버그가 오른쪽 비늘뼈로 구성된 USNM V12002 표본을 발견했다. 펜타케라톱스는 프루틀랜드 층과 커틀랜드 층에서 상당히 흔한 화석인 것으로 밝혀졌다. 펜타케라톱스 화석은 심지어 시준화석으로 이용되기도 한다. 펜타케라톱스 스테른베르기의 출현은 주디티안 육상척추동물시대의 끝과 커틀랜디안 시대의 시작을 의미한다. 그 이후에 발견된 표본들로는 골격 일부와 두개골로 구성된 MNA Pl. 1668, MNA Pl. 1747, NMMNH P-27468 과 USNM 2416, 두개골인 UALP 13342 와 UKVP 16100, 두개골 일부인 UNM B-1701, USNM 12741, USNM 12743, USNM 8604, SMP VP-1596, SMP VP-1488, SMP VP-1500 그리고 SMP VP-1712 등이 있다. 산후안 분지에서 발견된 것 외에 펜타케라톱스의 어린 개체 표본인 SDMNH 43470 이 2006년 콜로라도 주의 윌리엄스포크 층에서 보고된 바 있다.
때로는 펜타케라톱스의 표본을 감정하는 것이 큰 논쟁거리가 되는 경우도 있다. 1998년에 토마스 레만은 1941년에 뉴멕시코에서 발견되어 현재는 샘 노블 오클라호마 자연사박물관에 전시되어 있는 매우 큰 두개골 및 그 골격으로 구성된 표본인 OMNH 10165를 알려진 펜타케라톱스 중 가장 큰 개체이자 육상 척추동물 중 가장 큰 두개골을 가진 표본으로 보고했다. 하지만 2011년에 이 골격은 트리케라톱스에 더 가까운 분화된 형태와 펜타케라톱스와 공유하고 있는 특징이 없다는 점 때문에 별도의 속인 티타노케라톱스로 분류되었다.
2014년에 니콜라스 롱리치는 캐나다의 매니베리즈 부근에서 1930년대에 발견된 단편적인 화석에 기반하여 새로운 종인 펜타케라톱스 아퀼로니우스 (Pentaceratops aquilonius)를 명명했다. 이 종은 첫번째 마루뼈뒷돌기가 앞쪽이 아니라 위쪽을 향하고 있다.
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: 공룡 포털
특징

펜타케라톱스는 대형 케라톱스과 공룡으로 도드슨은 몸길이를 6m 정도로 추정했다. AMNH 1624 의 두개골 길이는 2.3m, PMU R.200 의 두개골 길이는 216 cm이다. 펜타케라톱스의 코뿔은 작고 위쪽으로 솟아 뒤쪽으로 굽어있다. 눈 위의 뿔은 매우 길고 앞쪽으로 심하게 휘어 있다. 약간 위쪽으로 기울어진 펜타케라톱스의 프릴은 트리케라톱스보다 눈에 띄게 길고 프릴에 두 개의 큰 구멍이 있다. 프릴은 네모진 형태로 큰 삼각형 골편으로 장식되어 있다. 비늘뼈에는 최대 열두 개의 비늘뼈뒷돌기 (episquamosal) 들이, 마루뼈에는 세 개의 마루뼈뒷돌기가 자리하고 있다. 프릴의 뒤쪽 귀퉁이에 위치한 돌기들이 가장 크며 중심선 부위는 U 자 모양으로 파여있는데 이것은 1981년에 UKVP 16100 이 기재되면서야 비로소 발견되었다. Within the notch the first epiparietals point forwards. The very thick jugal and the squamosal do not touch each other, a possible autapomorphy.
펜타케라톱스의 몸통은 위아래로 길고 넓다. 뒤쪽 척추들은 긴 돌기가 있는데 아마 앞쪽으로 힘줄이 연결되어 프릴과 균형을 맞추었을 것이다. 전치골(prepubis)이 길다. 좌골 역시 길고 앞쪽으로 굽어 있다. 작은 표본들에서는 넙다리뼈가 바깥쪽으로 휘어 있다.
분류

오스본은 원래 펜타케라톱스를 각룡류로 분류했다. 이 그룹 내에서 펜타케라톱스는 케라톱스아과 혹은 카스모사우루스아과에 속했다. 가장 가까운 것으로 보이는 종류는 우타케라톱스이다. 이 분지군은 더 오래된 속인 카스모사우루스보다는 분화되었지만 안키케라톱스보다는 원시적이다. 안키케라톱스 계통에는 수백만년 이후, 백악기 최후기에 살았던 트리케라톱스가 속한다.
펜타케라톱스의 계통발생을 보여주는 분지도는 스코트 샘슨과 동료들의 2010년 연구를 따른 것으로 펜타케라톱스와 가장 가까운 종류는 비슷한 시기, 비슷한 장소에서 발견된 우타케라톱스로 나타났다. 아래의 분지도는 롱리치의 2014년 연구를 따른 것으로 이 연구에서 펜타케라톱스의 새로운 종을 명명했으며 카스모사우루스아과의 거의 모든 종을 포함시켰다.
롱리치는 P. aquilonius 의 완모식표본 및 기타 표본들이 펜타케라톱스의 감정 범위 내에 들어오며 계통발생 상으로 모식종과 매우 가까운 것으로 나타난다고 주장했다. 우타케라톱스를 넣는 것이 펜타케라톱스 속을 측계통군으로 만들지 않으며 속이 단계통군이어야 할 필요는 없다고 지적했다. 윌리엄스 포크 카스모사우루스류는 펜타케라톱스 및 우타케라톱스의 종들과 차이를 보이며 아마 새로운 종, 혹은 새로운 속으로 분류되어야 할 가능성이 있다.
복원된 완모식표본. AMNH
뉴멕시코 자연사 및 과학 박물관에 보관된 두개골
맨속갈비사이근

| 맨속갈비사이근 |
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뒤에서 본 맨속갈비사이근, 빨간색으로 표시됨.
정보
이는곳: 각 갈비뼈의 아래뒤쪽 경계
닿는곳: 각 갈비뼈의 위뒤쪽 경계 (시작된 갈비뼈의 아래쪽 갈비뼈)
동맥: 갈비사이동맥
신경: 갈비사이신경
작용: 위쪽 갈비뼈를 아래쪽 갈비뼈 쪽으로 모음 갈비뼈 사이를 줄여 가슴의 부피를 작게 하고, 날숨에 기여함.
식별자
라틴어: musculus intercostalis intimus
영어: innermost intercostal muscle
TA98: A04.4.01.014
TA2: 2313
FMA: 74086
[위키데이터에서 편집하기]
맨속갈비사이근(innermost intercostal muscle) 또는 최내늑간근은 갈비사이근의 한 층이다. 'Intima of the internal intercostal muscles'라고 불리기도 한다. 가슴의 가장 깊은 근육층이며 속갈비사이근의 섬유와 평행한 방향인 수직 방향으로 주행하는 골격근 섬유를 가진다. 각 갈비사이공간의 중간에만 존재하며, 가슴우리의 위쪽에는 종종 존재하지 않기도 한다. 갈비사이신경과 갈비사이혈관, 속갈비사이근이 존재하는 면의 깊은 곳에 맨속갈비사이근이 놓여 있다. 가로막은 맨속갈바사이근과 연속되어 있다.
추가 이미지

빨간색으로 그려진 맨속갈비사이근.
왼쪽 가슴벽을 잘라 갈비사이근의 세 층을 보여준 그림.
풍호초등학교

| 풍호초등학교 |
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개교: 2003년 3월 1일
설립형태: 공립
국가:  대한민국
위치: 경상남도 창원시 진해구 풍호로 80
학생 수: 779명 (2015년 4월 1일 기준)
교직원 수: 60명 (2015년 4월 1일 기준)
관할관청: 창원교육지원청
웹사이트: pungho.es.kr 
ko
풍호초등학교는 대한민국 경상남도 창원시에 있는 공립 초등학교이다.
학교 연혁

2003년 3월 1일: 개교
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학교 동문

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참고 자료

풍호초등학교 - 한국교육학술정보원 학교알리미
표시적 의미론

컴퓨터 과학에서 표시론적 의미론(Denotational semantics)은 언어에서 수식의 뜻을 표현하는 수학적인 기호들로부터 만들어진 프로그래밍 언어의 의미를 형식화하는 접근법이다. 다른 접근법은 공리적인 의미론(Axiomatic semantics)과 연산 의미론(Operational semantics)을 포함하는 프로그래밍 언어의 형식적 의미를 제공한다.
간단히 말하자면, 표시론적 의미론이란 프로그램이 무엇을 하는지 나타내는 도메인이라는 수학적 객체를 찾는 것과 관련이있다. 예를 들어, 프로그램(혹은 프로그램 구)은 부분 함수(Partial Function)로 표현되거나 어떤 환경과 시스템 간의 게임으로 표시될 수 있다.
표시론적 의미론의 중요한 교리는 의미론은 구성적이어야 한다는 것이다. 프로그램 구문의 표기는 그 구 문구의 표기로부터 만들어져야 한다.
오늘 오후 KNN입니다

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방송 시간 : 평일 오후 4시 ~ 오후 5시 50분  주말 오후 4시 ~ 저녁 6시
방송 분량 : 1시간 50분   2시간
방송 기간 : 2020년 5월 4일 ~ 2020년 9월 27일
방송 국가 :  대한민국
방송 채널 : KNN 러브FM
진행 : 김민정
연출 : 강영운
구성 : 김경림, 장유진
외부 링크 : 오늘 오후 KNN입니다 홈페이지
《오늘 오후 KNN입니다》는 2020년 5월 4일부터 2020년 9월 27일까지 KNN 러브FM(부산 FM 105.7MHz, 양산 FM 88.5MHz, 기장/정관 FM 89.3MHz, 창원/김해/거제 FM 90.9MHz, 진주 FM 98.7MHz)에서 매일 오후 4시 5분부터 저녁 6시(평일 5시 50분)까지 방송되었던 라디오 시사교양 프로그램이다.
진행자

김민정
매일 코너

당신의 오늘 오후 뉴스
앵커들의 수다 (게스트 김다롬)
대신 결정해드립니다, 말대로 해!
요일 코너

월요일 : 천기누설 OK, 믿거나 말거나 ♬ (게스트 이혜영)
화요일 : 명석한 정현씨의 경제 맛집 (게스트 명정현)
수요일 : 이변의 제가 정리해드리겠습니다 (게스트 이민주)
목요일 : 라디오 동물농장 (게스트 김용희)
금요일 : 시장특파원
토요일 : OK로드
일요일 : 위클리 쇼핑정보 현명한 선택/오케이 힐링송
올리언스 아레나

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원어 명칭: Orleans Arena
위치:  미국 네바다주 패러다이스
좌표: 북위 36° 6′ 21″ 서경 115° 12′ 8″﻿ / ﻿북위 36.10583°  서경 115.20222° ﻿ / 36.10583; -115.20222
기공: 2002년 2월 5일
개장: 2003년 5월 25일
소유: 보이드 게이밍 코퍼레이션
운영: 보이드 게이밍 코퍼레이션
수용 인원: 공연 : 8,921석 아이스 하키 : 7,773석 복싱 : 9,500석 농구 : 7,471석 로데오 : 5,736석
사용처: 라스베이거스 랭글러스 (ECHL) (2003년~2014년)
ko
올리언스 아레나(영어: Orleans Arena)는 미국 네바다주 패러다이스에 위치한 실내 경기장이다. 과거 ECHL 라스베이거스 랭글러스의 홈경기장으로 사용했다.
| v t e BIG3 개최한 경기장 |
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2017년 개최한 곳:  바클레이스 센터  스펙트럼 센터  BOK 센터  웰스 파고 센터  UIC 파빌리온  아메리칸 에어라인스 센터  럽 아레나  스테이플스 센터  키 아레나  MGM 그랜드 가든 아레나 
2018년 개최한 곳:  도요타 센터  유나이티드 센터  오라클 아레나  리틀시저스 아레나  아메리칸 에어라인스 아레나  스코샤뱅크 아레나  TD 가든  인피니트 에너지 아레나  아메리칸 에어라인스 센터  바클레이스 센터 
2019년 개최한 곳:  리틀시저스 아레나  뱅커스 라이프 필드하우스  스펙트럼 센터  리아코라스 센터  레거시 아레나  스테이트팜 아레나  던킨 도너츠 센터  바클레이스 센터  스프린트 센터  체서피크 에너지 아레나  비빈트 스마트홈 아레나  올스테이트 아레나  아메리칸 에어라인스 아레나  아메리칸 에어라인스 센터  AT&T 센터  스무디킹 센터  스테이플스 센터 
2020년 개최한 곳  :  코로나-19 인한 미개최 
2021년 개최한 곳  :  올리언스 아레나  아메리칸 에어라인스 센터  파이서브 포럼  크레디트 유니언 1 아레나  임페리얼 아레나 
2022년 개최한 곳  :  크레디트 유니언 1 아레나  코메리카  센터  아말리 아레나  스테이트팜 아레나 
2023년 개최한 곳  :  유나이티드 센터  아메리칸 에어라인스 아레나  아서 애시 스타디움  페덱스 포럼  카세야 센터  TD 가든  스펙트럼 센터  리틀시저스 아레나  캐피털 원 아레나  O2 아레나 
2024년 개최한 곳  :  오클랜드 아레나  영링 센터  CFG 뱅크 아레나  프루덴셜 센터  혼다 센터  모다 센터  헤리티지 뱅크 센터  프로스트 뱅크 센터  브리지스톤 아레나  TD 가든 
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전거 통제: 지리 :  뮤직브레인즈 장소
키티 웰스

| 키티 웰스   Kitty Wells  |
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1974년 당시의 키티 웰스
기본 정보
본명: 엘렌 뮤리얼 디즌   Ellen Muriel Deason
예명: 닉네임은 Queen Of Country Music
출생: 1919년 8월 30일(1919-08-30)  미국  테네시 주 내슈빌
사망: 2012년 7월 16일(2012-07-16)(92세)  미국  테네시 주 내슈빌
성별: 여성
국적:  미국
직업: 가수, 작사가, 기타 연주자
장르: 컨트리 음악
활동 시기: 1937년 ~ 2000년
악기: 기타
배우자: 조니 라이트
키티 웰스(Kitty Wells, 본명은 엘렌 뮤리얼 디즌(Ellen Muriel Deason), 닉네임은 Queen Of Country Music, 1919년 8월 30일 ~ 2012년 7월 16일)는 미국의 여성 컨트리 음악 가수, 작사가, 기타 연주자이다.
그녀의 부군 또한 유명한 컨트리 음악 가수인 조니 라이트이다.
생애

1937년 가수 첫 데뷔하였고 이어 그 해에 조니 라이트와 결혼하였다.
2012년 7월 26일, 향년 93세로 자연사하였다.
유명세

그녀는 보통적으로 대한민국 국내에서 《Release me》라는 노래와 《I can't stop loving you》라는 노래의 원곡 가수로 널리 잘 알려져 있다.
같이 보기

잉글버트 험퍼딩크
톰 존스
레이 프라이스
조니 캐시
돈 깁슨
레이 찰스
| 전거 통제  |
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국제:  FAST  ISNI  VIAF 
국가:  프랑스  BnF 데이터  독일  미국  체코 
아티스트:  그래미상  뮤직브레인즈 
기타:  IdRef
네 번째 왕

네 번째 왕(영어:The Fourth King)은 대한민국의 장편 애니메이션이다. 정흥철이 제작 및 감독한다. 2017년 개봉 예정이었으나, 현재는 개봉일이 계속 미뤄져 아직은 미정이다.
오이케티쿠스아과

오이케티쿠스아과(Oiketicinae)는 나비목 주머니나방과에 속하는 나방 아과 분류이다. 유리주머니나방과 주머니나방, 차주머니나방, 남방차주머니나방, 검정주머니나방 등을 포함하고 있다.
하위 속

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|  Incertae Sedis Animula  Biopsyche  Eucoloneura  Hyaloscotes  Lumacra  Oiketicus  Pseudomelasina  Pusillopsyche  Apteronini Apterona  Eumasia  Pygmaeotinea  Oreopsychini Leptopterix  Moffatia  Oreopsyche  Ptilocephala  Phalacropterigini Eopsyche  Loebelia  Megalophanes  Phalacropterix  Sterrhopterix |  Acanthopsychini Acanthoecia  Acanthopsyche  Amatissa  Amicta  Aspinoides  Astala  Auchmophila  Bambalina  Bathromelas  Bourgognea  Canephora  Cathopsyche  Chalioides  Chaliopsis  Claniades  Cryptothelea  Curtorama  Dappula  Deborrea  Dendropsyche  Eucalyptipsyche  Eumeta  Eurukuttarus  Heylaertsia  Hyalarcta |  Hyalinaria  Hyaloptila  Kophene  Kotochalia  Lindnerica  Liothula  Lomera  Mahasena  Manatha  Metaxypsyche  Naevipenna  Nipponopsyche  Oiketicoides  Orophora  Pachythelia  Pagodiella  Paracharactis  Phasmyalea  Plutorectella  Pseudoclania  Psomocolaides  Pteroxys  Ptilamicta  Thanatopsyche  Thyridopteryx  Zamopsyche |
괴수 영화

괴수 영화(怪獸映畵)는 거대한 괴수와 그것이 가져오는 공포를 주제로 한 특수 촬영 영화의 장르이다.
하나 이상의 적대적인 괴물, 종종 비정상적으로 큰 괴물의 공격에서 살아남기 위해 고군분투하는 하나 이상의 캐릭터에 초점을 맞춘 영화이다. 영화는 공포, 코미디, 판타지 또는 공상 과학 장르에 속할 수도 있다. 괴수 영화는 공포 민속과 문학의 각색에서 시작되었다. 일반적으로 영화 속 괴물은 통제할 수 없는 상황으로 인해 많은 존재가 존재한다는 점에서 전통적인 적대자(antagonist)와 다르다. 이들의 행동은 전적으로 선택에 기반한 것이 아니므로 잠재적으로 영화 시청자에게 동정의 대상이 될 수 있다.
같이 보기

B급 영화
괴수
좀비 영화
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전거 통제: 국가 :  이스라엘  미국  라트비아
맨스 피트니스

맨스 피트니스(Men's Fitness)는 아메리칸 미디어가 발행하는 미국의 남성 잡지이다.
맨스 피트니스는 아메리칸 미디어(American Media, Inc)에서 발행하고 1987년 미국에서 창간한 남성 잡지였다. 첫 번째 호에는 TV 시리즈 날으는 슈퍼맨(The Greatest American Hero)의 마이클 파레가 등장했다.
잡지의 슬로건은 "어떻게 최고의 사람이 이기는가"(How the Best Man Wins)였다. 이 잡지는 21-40세 남성을 대상으로 했으며 피트니스, 영양, 스포츠, 섹스 팁, 패션 조언, 인터뷰, 요리법, 설문 조사에 대한 심층 기사를 다루었다.
맨스 피트니스는 창립 이후 해당 카테고리에서 가장 빠르게 성장하는 타이틀 중 하나가 되었으며 제목과 형식을 러시아어, 호주(2018년 6월 현재 119번째 독자층) 및 영국판에 라이선스한다. 1997년과 2003년 사이에 부수가 두 배가 되었다. 2007년 2월 현재 부수는 700,000부였다. 데니스 퍼블리싱(Dennis Publishing)은 2009년에 영국과 아일랜드에서 맨스 피트니스의 전체 출판권을 인수했다.
2017년 말, 맨스 피트니스의 인쇄 버전은 맨스 저널(Men's Journal)로 폴딩되었다.
타이 제트

타이 제트는 태국의 전세 항공사로 2003년에 설립해 베를린, 프랑크푸르트, 말레, 서울, 샤르자, 정저우 국제선 노선을 운항했다. 그러나 설립한지 1년도 지나지 않아 2004년에 파산하게 되었고 운항이 중지되고 말았다. 2006년에 사업에 실패한 민간 항공 부서가 철수했다.
보유 기종 > 보잉

보잉 757-200 2대
키이우 쇼핑센터 폭격

| 키이우 쇼핑센터 폭격 |
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2022년 러시아의 우크라이나 침공 중 키이우 전투의 일부
공습 이후 화재에 휩싸인 쇼핑센터
위치: 우크라이나 키이우 레트로빌 쇼핑센터
발생일: 2022년 3월 20일 (2022-03-20)  ~22:48(UTC+2)
대상: 주차장의 Grad MLRS과 군용 차량
종류: 공습
사망자: 8명 이상
공격자:  러시아군
동기: 우크라이나 기지 파괴 (러시아측 주장)
2022년 3월 20일 오후 10시 45분경 우크라이나 키이우에 위치한 쇼핑센터 '레트로빌'이 러시아의 공습으로 폭격을 당해 최소 8명이 사망했다. 러시아 정부에 따르면 이 쇼핑센터는 우크라이나의 BM-21 Grad 다연장 로켓 발사기 및 탄약을 보관하고 재장전하기 위한 기지로 사용됐다.
배경

러시아군은 2022년 2월 24일 벨라루스를 통해 진입하여 우크라이나를 침공, 키이우 주에 공세를 펼쳤다. 다음 날부터는 시가전이 시작되었다.
레트로빌 몰은 120,334 세제곱미터 (4,249,600 cu ft), 면적은 86,000 제곱미터 (930,000 ft2)로 250개소 이상의 상점을 보유하고 있었다. 2020년 5월 완공되어, 리투아니아 투자회사인 'BT 인베스트'가 운용하고 있었다.
폭격

2022년 3월 20일 저녁, 러시아군은 우크라이나 수도 키이우의 쇼핑센터인 레트로빌을 폭격했다.
우크라이나 긴급구조대는 22시 48분에 쇼핑센터에서 화재가 발생했다는 보고를 받았다.
쇼핑몰과 인근 자동차, '스포츠 라이프' 피트니스 클럽, 비즈니스 센터가 크게 파괴되었다. 키이우 시장 비탈리 클리치코는 인근 건물이 심하게 손상되고 최소 8명이 사망했다고 발표했다.
비즈니스 센터에 위치한 슈퍼마켓 체인 Novus의 회사 본사는 "거의 완전히 파괴"되었다. 쇼핑 센터에 위치한 주력 슈퍼마켓도 영향을 받았으며, 붕괴된 천장 및 기타 구조적 손상을 입었다.
타겟팅

러시아 국방부는 이 쇼핑센터가 우크라이나군이 BM-21 Grad 다연장 로켓 발사기를 포함한 탄약을 저장하고 재장전하기 위한 기지로 사용했기 때문에 공격했다고 밝혔다. 국방부는 우크라이나 MLRS(다중 발사 로켓 시스템)를 발사하고 쇼핑 센터로 다시 이동한 후 러시아 미사일에 파괴된 것으로 설명했다. 공습 다음날 우크라이나 당국은 2월 말 쇼핑센터 근처에 우크라이나 군용 차량이 주차되어 있는 TikTok 영상을 공유한 한 남성을 구금했으며, 우크라이나인에게 군대의 움직임에 대한 정보를 게시하지 말라고 경고했다.
폭격의 여파
크론바흐 알파 계수

타우동등신뢰도(tau-equivalent reliability,  {\rho }_{T})는 크론바흐 알파(Cronbach's alpha) 등의 이름으로 불리는 단일 실행 신뢰도(즉, 고정된 시간에서 여러 항목에 대한 응답자의 신뢰도) 계수이다.  {\rho }_{T}는 단일 실행 신뢰도 계수들 중에서 가장 유명하고 흔히 사용되지만, 최근 연구들은 이 계수를 무조건적으로 사용하지 않는 것을 권장한다.  {\rho }_{T}의 대안으로 흔히 언급되는 것은 구조방정식 기반 신뢰도 계수(예: 동류신뢰도)이다.
공식과 계산 > 체계적 공식과 관행적 공식

k개의 항목으로 구성된 검사에서  i번째 항목의 (관찰) 점수를  X_{i}, 그 분산을  \sigma _{i}^{2}라고 하자. 각 항목 점수의 합을  X(=\sum _{i=1}^{k}X_{i}), 그 분산을  \sigma _{X}^{2}라고 하자.  X_{i}와  X_{j} 간의 공분산을  \sigma _{ij}라고 하자.  \sigma _{X}^{2}는 항목 분산의 합과 항목간 공분산의 합으로 구성된다. 즉,  \sigma _{X}^{2}=\sum _{i=1}^{k}\sum _{j=1}^{k}\sigma _{ij}=\sum _{i=1}^{k}\sigma _{i}^{2}+\sum _{i=1}^{k}\sum _{j\neq {i}}^{k}\sigma _{ij}. 항목간 공분산의 평균을  {\overline {\sigma _{ij}}}이라고 하자. 즉,  {\overline {\sigma _{ij}}}={\sum _{i=1}^{k}\sum _{j\neq {i}}^{k}\sigma _{ij} \over k(k-1)}이다.  {\rho }_{T}의 공식은 여러 가지로 표현할 수 있다.
우선, 이해하기 쉬운 "체계적 공식"은 다음과 같다.

 \rho _{T}={k^{2}{\overline {\sigma _{ij}}} \over \sigma _{X}^{2}}

전통적으로 사용되어 온 관행적 공식은 다음과 같다.

 {\rho }_{T}={{k} \over {k-1}}\left(1-{{\sum _{i=1}^{k}\sigma _{i}^{2}} \over {\sigma _{X}^{2}}}\right)
공식과 계산 > 계산 예 > 올바른 자료에 적용한 경우

타우동등의 조건을 만족하는 다음의 자료에  {\rho }_{T}를 적용해 보자.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  6 |  6 |  6 |
|  X_{2} |  6 |  11 |  6 |  6 |
|  X_{3} |  6 |  6 |  12 |  6 |
|  X_{4} |  6 |  6 |  6 |  13 |

\sigma _{X}^{2}=\sum _{i=1}^{k}\sigma _{i}^{2}+\sum _{i=1}^{k}\sum _{j\neq {i}}^{k}\sigma _{ij}=(10+11+12+13)+6*4*(4-1)=118이므로,  \rho _{T}={4^{2}*6 \over 118}=.8135이다.
공식과 계산 > 계산 예 > 올바르지 않은 자료에 적용한 경우

타우동등의 조건을 만족하지 않는 다음의 자료에  {\rho }_{T}를 적용해 보자.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  4 |  5 |  7 |
|  X_{2} |  4 |  11 |  6 |  8 |
|  X_{3} |  5 |  6 |  12 |  9 |
|  X_{4} |  7 |  8 |  9 |  13 |

{\overline {\sigma _{ij}}}=(4+5+6+7+8+9)/6=6.5이고  \sigma _{X}^{2}=\sum _{i=1}^{k}\sigma _{i}^{2}+\sum _{i=1}^{k}\sum _{j\neq {i}}^{k}\sigma _{ij}=(10+11+12+13)+2*(4+5+6+7+8+9)=124이므로,  \rho _{T}={4^{2}*6.5 \over 124}=.8387이다.
같은 자료에 동류 신뢰도를 적용한 결과와 비교할 수 있다.
타우동등신뢰도의 전제조건

{\rho }_{T}를 신뢰도 계수로 사용하기 위해서는 자료가 다음의 조건을 만족해야 한다.
1) 단일차원이다.
2) (본질적으로) 타우동등하다.
타우동등신뢰도의 전제조건 > 단일차원 평행, 타우동등, 동류 조건 > 평행 조건

평행한 (parallel) 자료는 모집단 수준에서 모든 항목간 공분산(공분산 행렬의 비대각 요소)이 같고, 모든 분산(공분산 행렬의 대각 요소)이 같다. 예를 들어, 다음의 자료는 평행 조건을 충족한다. 평행한 자료에서, 공분산 행렬 대신 상관관계 행렬을 사용하더라도 정보의 손실이 없다. 모든 평행한 자료는 타우동등하지만, 그 역은 성립하지 않는다. 즉, 세 조건 중 평행 조건이 가장 충족되기 어렵다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  6 |  6 |  6 |
|  X_{2} |  6 |  10 |  6 |  6 |
|  X_{3} |  6 |  6 |  10 |  6 |
|  X_{4} |  6 |  6 |  6 |  10 |
타우동등신뢰도의 전제조건 > 단일차원 평행, 타우동등, 동류 조건 > 타우동등 조건

타우동등한 (tau-equivalent) 자료는 모집단 수준에서 모든 공분산이 같아야 한다. 분산은 다를 수 있다. 예를 들어, 다음의 자료는 타우동등 조건을 충족한다. 타우동등한 자료에서 모든 항목은 동일한 변별력 혹은 중요성을 갖는다. 예를 들어, 아래의 자료에서 모든 항목은 동일한 변별력을 갖는다. 모든 타우동등한 자료는 동류이지만, 그 역은 성립하지 않는다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  6 |  6 |  6 |
|  X_{2} |  6 |  11 |  6 |  6 |
|  X_{3} |  6 |  6 |  9 |  6 |
|  X_{4} |  6 |  6 |  6 |  10 |
타우동등신뢰도의 전제조건 > 단일차원 평행, 타우동등, 동류 조건 > 동류 조건

동류 (congeneric) 자료는 모집단 수준에서 모든 공분산과 분산이 다를 수 있다. 단, 단일차원이어야 한다. 예를 들어, 다음의 자료는 동류 조건을 충족한다. 동류 자료에서 모든 항목은 서로 다른 변별력 혹은 중요성을 가질 수 있다. 예를 들어, 아래의 자료에서 2번째 항목은 1번째 항목보다 4배 더 큰 변별력을 갖는다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  5 |  4 |  3 |  2 |
|  X_{2} |  4 |  20 |  12 |  8 |
|  X_{3} |  3 |  12 |  13 |  6 |
|  X_{4} |  2 |  8 |  6 |  8 |
다른 신뢰도 계수들과의 관계 > 신뢰도 계수의 체계적 분류

수많은 신뢰도계수들이 존재한다. 그 중에서도 서로 관련이 깊고 자주 사용되는 신뢰도 계수들의 관행적 명칭을 정리하면 다음과 같다. 행의 이름과 열의 이름을 조합하면 해당 신뢰도 계수의 전제조건을 알 수 있다. 예를 들어, 크론바흐 알파와 거트먼의  \lambda _{3}은 단일차원 및 타우동등의 조건에서 유도되는 신뢰도 계수이다.
|  | 반분 | 단일차원 | 다차원 |
| --- | --- | --- | --- |
| 평행 | 스피어만-브라운 공식 | 표준화된 알파 | (관행적 명칭 없음) |
| 타우동등 | 플래너건 공식  룰론 공식  플래너건-룰론 공식 거트먼의  \lambda _{4} | 크론바흐 알파   알파 계수  거트먼의  \lambda _{3}  KR-20   호잇 신뢰도 | 계층화된 알파 |
| 동류 | 앙고프-펠트 계수  Raju(1970) 계수 | 복합신뢰도  구성신뢰도  동류신뢰도  오메가   단일차원 오메가   Raju(1977) 계수   고전적 동류 신뢰도 계수 | 오메가   오메가 토탈  맥도날드 오메가   다차원 오메가 |
관행적 명칭은 무질서하고 비체계적이다. 마치 사용자들에게 최대한의 혼동과 오해를 유발하기 위한 목적으로 설계된 것처럼 보인다. 관행적 명칭은 각 계수의 성격에 대해 아무런 정보도 주지 않거나, 혹은 부정확한 정보(예: 표준화된 알파)를 준다. 관행적 명칭은 비일관적이다. 어떤 것은 공식이고, 어떤 것은 계수이다. 어떤 것은 최초 개발자의 이름이 붙고, 어떤 것은 최초 개발자도 아닌 사람의 이름이 붙고, 다른 것은 어떤 사람의 이름도 붙지 않는다. 같은 공식이 서로 다른 이름으로 지칭되는가 하면, 서로 다른 공식이 같은 이름(예: 여러 알파 및 오메가)으로 지칭된다. 이들 신뢰도 계수에 대해 제안된 체계적 명칭과 그 표기는 다음과 같다.
|  | 반분 | 단일차원 | 다차원 |
| --- | --- | --- | --- |
| 평행 | 반분 평행 신뢰도( \rho _{SP}) | 평행 신뢰도( \rho _{P}) | 다차원 평행 신뢰도 ( \rho _{MP}) |
| 타우동등 | 반분 타우동등 신뢰도( \rho _{ST}) | 타우동등 신뢰도( \rho _{T}) | 다차원 타우동등 신뢰도( \rho _{MT}) |
| 동류 | 반분 동류 신뢰도( \rho _{SC}) | 동류 신뢰도( \rho _{C}) | Bifactor model   Bifactor reliability( \rho _{BF})  Second-order factor model   Second-order factor reliability( \rho _{SOF})  Correlated factor model   Correlated factor reliability( \rho _{CF}) |
다른 신뢰도 계수들과의 관계 > 평행신뢰도와의 관계

타우동등 신뢰도( \rho _{T})는 흔히 크론바흐 알파 혹은 알파 계수로, 평행신뢰도( \rho _{P})는 흔히 표준화된 알파라는 이름으로 지칭된다. 알파라는 이름을 공유하고 있어  \rho _{T}와  \rho _{P}가 같은 신뢰도 계수라고 오해하는 경우가 흔하다.  \rho _{P}를 표준화된 알파로 지칭하는 것은 역사적 근거가 없다. 크론바흐는 이 계수를 알파라고 지칭하지 않았고, 이 계수의 사용을 권장하지도 않았다.  \rho _{P}는 1970년대 이전에는 거의 사용되지 않았다. SPSS가  \rho _{P}를 표준화된 알파라는 이름으로 제공하기 시작하면서 이 계수가 가끔씩 사용되기 시작하였다.  \rho _{P}는  \rho _{T}보다 더 엄격한 조건인 평행 조건을 요구하며, 이 계수의 사용은 권장되지 않는다.
다른 신뢰도 계수들과의 관계 > 반분 타우동등 신뢰도와의 관계

모든 가능한 반분에 대해 반분 타우동등 신뢰도( \rho _{ST})를 계산한다고 가정하자. 그 평균값( Mean(\rho _{ST}))은 타우동등 신뢰도( \rho _{T})와 같다. 크론바흐가 증명한 이 관계는  \rho _{T}의 직관적 의미를 설명하기 위해 흔히 사용된다. 그러나 이러한 해석은  \rho _{ST}의 과소추정 성향, 즉 타우동등하지 않은 자료에  \rho _{ST}가 적용될 경우 신뢰도보다 작다는 수학적 사실을 간과한 것이다.  \rho _{ST}의 과소추정을 감안하면 평균값이 아니라 최댓값( Max(\rho _{ST}))이 신뢰도에 더 가깝다.  Max(\rho _{ST})의 잠재적 유용성은 크론바흐의 증명 이전에 거트먼에 의해 이미 언급된 적이 있다. 한 비교연구에 의하면  Max(\rho _{ST})는 조사에 포함된 신뢰도 계수중에서 가장 정확하다. 르벨은  \rho _{ST}의 최솟값( Min(\rho _{ST}))을 베타 계수로 지칭하며, 베타가 다른 신뢰도 계수는 보여주지 못하는 보완적 정보를 제시한다고 추천한다.
다른 신뢰도 계수들과의 관계 > 동류 신뢰도와의 관계

단일차원과 타우동등 조건을 모두 만족하는 자료에 적용될 경우,  \rho _{T}와 동류신뢰도( \rho _{C})의 값은 같다.
단일차원은 만족하지만, 타우동등 조건을 만족하지 않는 자료에  \rho _{T}를 적용하면,  \rho _{C}보다 작다.
\rho _{C}와  \rho _{T}를 모두 보고한 연구를 대상으로 조사한 결과,  \rho _{T}는  \rho _{C}보다 평균적으로 .02 작다.
\rho _{C}는  \rho _{T} 다음으로 흔히 사용되는 신뢰도 계수이다. 사용자들은  \rho _{T}를 대신해서  \rho _{C}를 사용하기 보다는, 둘 다 제시하는 경향이 있다.
다른 신뢰도 계수들과의 관계 > 다차원 신뢰도 계수와의 관계

\rho _{T}를 다차원 자료에 적용하면, 그 값은 다차원 신뢰도 계수보다는 작고,  \omega _{T}보다는 크다.
역사 > 쿠더-리처드슨 (1937) 이전

쿠더-리처드슨 이전에는 반분 평행 신뢰도( \rho _{SP})만이 알려져 있었다. 따라서 모든 항목들을 임의의 반분(예: 짝-홀, 앞-뒤)으로 나눈 후,  \rho _{SP}를 적용하여 신뢰도 추정치를 얻었다. 이 방법의 문제는 어떤 반분이 선택되느냐에 따라 신뢰도 추정치가 달라진다는 것이었다. 이에 대한 비판이 제기되었지만, 20여 년 동안 근본적인 해결책을 찾지 못하였다.
역사 > 쿠더-리처드슨 (1937)의 연구

쿠더-리처드슨 (1937)은 기존의  \rho _{SP}의 문제점을 극복할 수 있는 여러 개의 신뢰도 계수를 제안하였다. 그들은 신뢰도 계수에 별도의 이름을 붙이지 않았다. 그들이 발표한 여러 공식들 중 식 20이  \rho _{T}이다. 이 공식은 흔히 쿠더-리처드슨 식 20, 혹은 KR-20으로 지칭된다. 쿠더-리처드슨 (1937)은 관찰 점수가 이분적(예: 정답/오답)인 경우에 대해 다루었으므로, KR-20은  \rho _{T}의 관행적 공식과 약간 다르게 표현되었다.  p_{i}를 항목  i의 정답 비율,  q_{i}를 항목  i의 오답 비율이라고 하자 ( p_{i}+q_{i}=1). KR-20의 공식은 다음과 같다.

 {\rho }_{KR-20}={{k} \over {k-1}}\left(1-{{\sum _{i=1}^{k}p_{i}q_{i}} \over {\sigma _{X}^{2}}}\right)
p_{i}q_{i}=\sigma _{i}^{2}이므로 KR-20은  \rho _{T}와 동일한 의미이다.
역사 > 쿠더-리처드슨 (1937)과 크론바흐(1951) 사이의 연구 > KR-20의 일반식을 발표한 여러 연구

쿠더-리처드슨 (1937)은  \rho _{T}을 유도하기 위해 불필요한 제약조건을 제시하였다.  \rho _{T}을 쿠더-리처드슨 (1937)과 다른 방식으로도 유도할 수 있다는 것을 보여주는 연구가 다수 발표되었다.
호잇 (1941)은 ANOVA(Analysis of variance)를 이용하여  \rho _{T}를 유도하였다. 호잇을 KR-20의 일반식에 대한 최초의 연구로 볼 수도 있지만, 그는  \rho _{T}의 공식을 제시하지 않았다.  \rho _{T}의 현대적 공식을 최초로 표현한 것은 잭슨과 퍼거슨 (1941)이다. 그들이 제시한 버전은 아래와 같다. 에저턴과 톰슨 (1942)도 같은 버전을 이용하였다.

 {\rho }_{T}={{k} \over {k-1}}\left({\sigma _{X}^{2}-{\sum _{i=1}^{k}\sigma _{i}^{2}} \over {\sigma _{X}^{2}}}\right)
거트먼 (1945)은 여섯 개의 신뢰도 공식을 유도하였으며, 각각을  \lambda _{1},\cdots ,\lambda _{6}으로 표기하였다. 그는 이 공식들이 모두 신뢰도보다 항상 작거나 같다는 것을 증명하였으며, 이러한 특성을 바탕으로 이 공식들을 '신뢰도의 하한선'이라고 지칭하였다. 거트먼의  \lambda _{4}가  \rho _{ST}이며,  \lambda _{3}가  \rho _{T}이다. 그는  \lambda _{2}가  \lambda _{3}보다 항상 크거나 같다 (즉, 더 정확하다)는 것을 증명하였다. 그 당시에는 모든 계산을 손으로 하던 시기였으며  \lambda _{3}의 공식이 더 계산하기 간단하였으므로 그는 특정한 조건 하에서  \lambda _{3}가 유용하다고 언급하였다.

 \lambda _{3}={\rho }_{T}={{k} \over {k-1}}\left(1-{{\sum _{i=1}^{k}\sigma _{i}^{2}} \over {\sigma _{X}^{2}}}\right)
굴릭센 (1950)은 기존 연구들보다 더 적은 가정만으로  \rho _{T}을 유도하였다. 그가 사용한 가정은 현대적 용어로 본질적 타우동등 조건과 같다.
역사 > 쿠더-리처드슨 (1937)과 크론바흐(1951) 사이의 연구 > KR-20의 원래 식과 일반식의 관계에 대한 당시의 인식

두 공식은 정확히 같은 것으로 인식되었으며, KR-20의 일반식이라는 표현도 사용되지 않았다. 호잇은 자신의 방법이 KR-20과 “정확히 같은 결과를 낸다"(p.156)고 설명하였고,잭슨과 퍼거슨도 두 공식이 "똑같다(identical)" (p.74)고 언급하였으며, 거트먼은  \lambda _{3}가 KR-20와 ”대수적으로 똑같다" (p.275)고 하였고, 굴릭센도 두 공식이“똑같다" (p.224)고 인정하였다. KR-20에 비판적인 연구들조차 KR-20의 원래 식이 이분적 자료에만 적용될 수 있다는 것을 단점으로 지적하지 않았다.
역사 > 쿠더-리처드슨 (1937)과 크론바흐(1951) 사이의 연구 > KR-20의 과소추정 성향에 대한 당시의 논란

\rho _{T}가 신뢰도를 과소추정한다는 것은 이 공식의 개발자들도 언급하였다. 후속 연구는은  \rho _{T}의 이 특성 만으로도 (신뢰도를 과소추정할지 과다추정할지 알 수 없는) 반분 신뢰도 기법보다 추천할 만하다고 주장하였다. 크론바흐 (1943)는 \rho _{T}의 과소추정 성향에 대해 비판적이었다. 그는  \rho _{T}의 과소추정이 얼마나 되는지 정확히 알려지지 않았으며, 음수의 값도 도출될 수 있음을 비판하였다. 이러한 문제 때문에 그는  \rho _{T}가 반분 신뢰도 기법을 대체할 수 있는 대안으로 권장될 수 없다고 주장하였다.
역사 > 크론바흐 (1951)의 연구

기존 연구들과 마찬가지로, 크론바흐 (1951)는  \rho _{T}를 유도할 수 있는 또 하나의 방법을 제안하였다. 그의 해석은 기존 연구들의 것보다 직관적으로 이해하기 쉬웠다. 즉, 그는  \rho _{T}가 모든 가능한 반분에서 얻어진  \rho _{ST}의 평균과 같다는 것을 증명하였다. 또한 그는 KR-20이라는 이름이 이상하다고 언급하면서 coefficient alpha라는 새로운 이름을 제안하였다. 그의 접근은 엄청난 대중적 성공을 거두었다. 그러나 그는 몇 가지 핵심적 사실을 누락하였을 뿐 아니라, 부정확한 설명을 제시하였다.
첫째, 그는 coefficient alpha가 KR-20의 일반식이라는 해석을 제시하였지만, 기존의 다른 연구들도 정확히 같은 공식을 발표하였다는 설명을 생략하였다. 따라서 배경지식 없이 크론바흐 (1951)만을 읽은 사람들은 그가 KR-20의 일반식을 처음 개발한 것으로 오해할 소지가 있었다.
둘째, 그는  \rho _{T}가 언제 신뢰도와 같은지에 대해서 설명하지 않았다. 따라서 비전문가들은  \rho _{T}가 전제조건에 관계없이 모든 자료에 사용할 수 있는 신뢰도 계수라는 인상을 받을 수 있었다.
셋째, 그는 자신이  \rho _{T}에 대한 태도를 왜 바꿨는지 설명하지 않았다. 특히, 자신이 강력히 비판하던  \rho _{T}의 과소추정 문제에 대한 명확한 답변을 제시하지 않았다.
넷째, 그는 높은  \rho _{T} 값은 자료의 동질성 혹은 단일차원성을 보여주는 근거라고 주장하였다.
역사 > 크론바흐 (1951) 이후의 연구

노빅과 루이스 (1967)은  \rho _{T}이 신뢰도와 같기 위한 필요충분 조건을 증명하였으며, 이 조건을 본질적 타우동등이라고 명명하였다.
크론바흐 (1978)는 크론바흐 (1951)가 많은 인용을 받게 된 이유를 "흔한 공식에 브렌드 네임을 붙였기 때문" (p.263)이라고 언급하였다. 그는 다른 유형의 신뢰도 계수(예: 평가자간 신뢰도, 검사-재검사 신뢰도)에 베타, 감마, 델타,...등의 이름을 연속적으로 붙일 계획이었지만, 나중에 생각을 바꾸었다고 설명하였다.
크론바흐와 샤벨슨 (2004)은 독자들에게  \rho _{T}보다는 일반화 가능성이론의 사용을 권장하였다. 그는 Cronbach's alpha라는 이름의 사용에 반대하였다. 그는 KR-20의 일반식을 크론바흐 (1951)보다 먼저 발표한 기존 연구들의 존재를 명시적으로 부인하였다.
타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해 > 타우동등신뢰도는 0과 1 사이의 값을 갖는다

정의에 의해, 신뢰도는 0보다 작을 수 없고, 1보다 클 수 없다. 많은 교과서들은  \rho _{T}을 신뢰도와 동일시하며, 그 범위에 대한 부정확한 설명을 한다.  \rho _{T}는 타우동등하지 않은 자료에 적용될 경우 신뢰도보다 작다. 2번 항목은 1번 항목의 값을 그대로 복사하고, 3번 항목은 1번 항목의 값에 –1을 곱하여 복사했다고 하자. 항목간 공분산 행렬은 아래와 같으며,  \rho _{T}=-3이다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |
| --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  1 |  1 |  -1 |
|  X_{2} |  1 |  1 |  -1 |
|  X_{3} |  -1 |  -1 |  1 |
음의  \rho _{T}는 음의 변별력, 혹은 역항목 처리의 실수 등의 이유로 발생할 수 있다.
\rho _{T}와 달리, 구조방정식 기반 신뢰도 계수들은 항상 0보다 같거나 크다.
이 이상현상은  \rho _{T}를 비판하기 위해 Cronbach (1943)가 처음 지적했지만, Cronbach (1951)은  \rho _{T}와 관련된 온갖 주제를 다루어서 Cronbach and Shavelson (2004)가 "백과사전적"(p.296)이라 묘사한 그의 논문에서 이에 대해 한 마디도 언급하지 않았다.
타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해 > 측정오차가 없으면 타우동등신뢰도는 1의 값을 갖는다

\rho _{T}가 신뢰도를 과소추정하며, 신뢰도와 동일시될 수 없음을 보여주는 또 하나의 특성이다. 2번 항목은 1번 항목의 값을 그대로 복사하고, 3번 항목은 1번 항목의 값에 2를 곱하여 복사했다고 하자. 항목간 공분산 행렬은 아래와 같으며,  \rho _{T}=.9375이다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |
| --- | --- | --- | --- |
 X_{1}:  1
|  X_{2} |  1 |  1 |  2 |
|  X_{3} |  2 |  2 |  4 |
위 자료에 대해  \rho _{P}와  \rho _{C}은 모두 1의 값을 갖는다.