stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
SEIR 모형
방정식

N 개체로 이루어진 개체군을 S, E, I, R의 네 그룹으로 나누어
혹은
의 공식이 성립되도록 한다.
모든 개체는
의 단계를 거친다. 전염병의 확산은 다음과 같이 설명될 수 있다.
이것은 상미분방정식의 비선형 시스템에 속한다. 문헌에서는 여러 형태의 공식을 발견할 수 있는데 예를 들면   {\frac {\beta SI}{N}}항을  \beta SI 대신 쓰는 식이다. 이외에도  S+E+I+R의 합을 반드시  1이라고 정하는 대신 N을 전체 개체군이라 할 때  N=S+E+I+R라고 정의할 수도 있다.
| 수량 | 단위 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| S(t) | 1 | 감염대상군 (Susceptible): 감염될 수 있으나 아직 감염되지 않은 개체의 수 |
| E(t) | 1 | 접촉군 (Exposed): 이미 감염되었으나 아직 병을 전염시키지는 않는 단계에 있는 개체의 수 |
| I(t) | 1 | 감염군 (Infectious): 병을 전염시킬 수 있는 개체의 수 |
| R(t) | 1 | 회복군 (Recovered 또는 Resistent): 병에서 회복한 개체의 수와 격리 중 사망한 개체의 수의 합 |
| t | d | 시간 (일) |
| β | 1/d | 감염률 (Transmission rate). 역수는 접촉 평균 시간과 같다. |
| γ | 1/d | 회복률 (Recovery rate). 역수는 평균 전염 가능 시간과 같다. |
| a | 1/d | 역수는 평균 지연 시간 (latency)과 같다. |
평균 지연 시간은 접촉군 (Exposed)의 한 개체가 병을 전염시킬 수 있게 되어 감염군으로 분류되기까지의 평균 시간을 나타내며 잠복기와는 다른데 이는 증상의 발현과 병을 전염시킬 수 있는 능력이 갖춰지는 것을 동치할 수 없기 때문이다. 감염률은 접촉률 (contact rate)로 불리기도 하는데, 더 상세하게는  \beta =pc 로  p는 감염 확률을, c는 접촉률을 나타낸다.
기초감염재생산수와의 관계

병의 확산이 멈추려면  {\frac {\mathrm {d} E}{\mathrm {d} t}}=0 와  {\frac {\mathrm {d} I}{\mathrm {d} t}}=0 의 조건이 성립해야 한다. 이 조건들을 방정식에 대입하면  aE=\beta SI 와  aE=\gamma I가 되므로  \beta S=\gamma 라는 결과가 도출된다. 이는 기초감염재생산수  R_{0}=1의 경우와 같고  S_{0}=N이라고 하면
가 된다.  N=1일 때 정규화된 인명 수나 변형된 SEIR 공식을 사용하면 (SIR 모형에도 적용할 수 있으나  R_{0}를 구하는 공식에서  \beta  의 정의가 다르다)
중간 단계로의 이행을 나타내는 매개변수  a는 접촉군에 속한 환자가 사망할 가능성을 무시할 경우 기초감염재생산수에 영향을 주지 않는다.
시간에 영향을 받는 순감염재생산수 (net reproduction number)는  q=1-S 일 때,  R_{q}=R_{0}\cdot S 또는  R_{q}=\left(1-q\right)\cdot R_{0} 로 정의할 수 있다.
최대 감염자 비율

기초감염재생산수는 개체군의 최대 감염자 비율에 큰 영향을 준다. 병에 감염된 개체 전체를  J라고 하고  J(t)=E(t)+I(t)이면 위의 미분방정식에 의해
또는 기초감염재생산수  R_{0}={\frac {\beta }{\gamma }} 일 때
가 된다. 이 방정식을  \mathrm {d} J={\frac {\mathrm {d} S}{R_{0}S}}-\mathrm {d} S 로 바꾸고 변수분리법을 통한 적분에 의해 모든 t에 적용되는
가 도출되는데 여기서  \ln 은 자연로그를 뜻한다. 따라서
혹은
가 성립한다. 도움 함수  f(x)={\frac {1}{R_{0}}}\ln x-x는  f'(x)={\frac {1}{R_{0}x}}-1 이므로 최대값이  x={\frac {1}{R_{0}}}이다. 최대 감염자 비율  J_{\max }에는  S(t)={\frac {1}{R_{0}}}일 때 도달하게 되며, 따라서  J_{\max }는 기초감염재생산수와 초기값  J 및  S 만의 영향을 받는다:
아직 알려지지 않은 바이러스 등에 의해 새로이 등장하는 전염병의 경우  S(0)=1 이고  J(0)=0으로 설정되고 최대 감염자 비율과 기초감염재생산수의 관계는 다음과 같아진다.
이 공식은 SIR 모형의 최대 감염자 비율을 구하는 공식과 일치한다.
전염병 유행 말기 회복된 개체의 비율

격리가 전혀 없이 전염병이 유행할 경우 개체군 내에서 감염된 전체 개체의 비율도 기초감염재생산수와 상관 관계가 있다. 미분방정식으로 나타낼 경우
이고 초기값이  R(0)=0 라면
이다.  t\to \infty  일 경우  E=I=0 이고 따라서  S+R=1 이 된다. 여기서
를 도출할 수 있고 다음과 같은 공식에 이르게 된다.
x:=-S(0)R_{0}\mathrm {e} ^{-R_{0}} 이고  y:=(q-1)R_{0} 라고 했을 때 최종적인 공식은  y\mathrm {e} ^{y}=x가 되고 람베르트 W 함수  W(x)를 활용해  y=W(x) 로 바꾼 뒤 역치환하는 과정을 거쳐
에 도달하게 된다.
W 함수의 필요한 부분을 계산하려면  f(w):=w\mathrm {e} ^{w}-x 함수의 2차 테일러 다항식에 −1 을 넣고 영점을 구한 뒤 고정 소수점 반복을  w\mapsto x\mathrm {e} ^{-w} 로 한차례 적용한다. 그 결과물은
이다. W 함수의 가까운 근사치는
에 의해 얻을 수 있고 여기서  \varphi ^{n}는 뉴턴 방법의 n 번째 반복인
을 뜻한다. 현실의 전염병에 적용할 때는  n=4 이면 충분하다.
기하급수적 초기 단계

전염병의 초기 단계에서는 확산이 기하급수적인 형태에 가깝게 일어난다.  I=I(0){\mathrm {e} }^{\lambda t} 을 가정한다면  I'=\lambda I 역시 참이 된다. 그에 따라  aE=\gamma I+\lambda I 와  R=\gamma I/\lambda  이 성립하며 따라서
라는 결과가 나온다. 이 방정식을 양쪽 다 미분한 후  -S'=\beta SI 로 치환하고  I로 나누면
혹은
를 얻게 된다. 초기에는  S\approx 1 가 상당히 정확한 근삿값이므로  S=1 이 성립하고 매개변수  a,\beta ,\gamma  와 증식상수  \lambda  의 관계를 알아낼 수 있다.
다른 체계적 접근법으로는  S를 곧바로 1로 정의하고 미분방정식을 연립 일차 방정식으로 단순화하여
로 설명하는 것이 가능하다. 다른 접근 방법들도 고정계수와 고유값&고유벡터를 활용한 선형 상미분방정식에 기반한다. 증식상수는 계수행렬  J:={\big (}{\begin{smallmatrix}-a&\beta \\a&-\gamma \end{smallmatrix}}{\big )}의 고유값으로 이미 발견한 방정식은
에 의해 구할 수 있다. 모든 기하급수적 증식과정에서와 마찬가지로 증식상수  \lambda 는 더 이해가 쉽게
를 통해 수 배의 증식이 이루어지기까지의 시간으로 나타낼 수 있으며, 이는 특히 배가시간  T_{2}에도 적용 가능하다.
예시

다음은 독일의 코로나19 범유행을 모델링할 때 쓰인 매개변수를 파이썬에서 그대로 적용한 예시이다. 전염병의 확산은 기초감염재생산수  =2.4를 토대로 이루어지고, 이는 중요한 격리 조치들이 취해지지 않았을 경우에 해당한다. 기초값 문제를 수치적으로 푸는데는 오일러 방법이면 충분하다.
from numpy import array as vector

# Explicit Euler method
def euler_method(f,t0,x0,t1,h):
    t = t0; x = x0
    a = [[t,x]]
    for k in range(0,1+int((t1-t0)/h)):
        t = t0 + k*h
        x = x + h*f(t,x)
        a.append([t,x])
    return a

def SEIR_model(beta,gamma,a):
    def f(t,x):
        S,E,I,R = x
        return vector([
            -beta*S*I,
            beta*S*I - a*E,
            a*E - gamma*I,
            gamma*I
        ])
    return f

def SEIR_simulation(beta,gamma,a,E0,I0,days,step=0.1):
    x0 = vector([1.0-E0-I0,E0,I0,0.0])
    return euler_method(SEIR_model(beta,gamma,a),0,x0,days,step)

def diagram(simulation):
    import matplotlib.pyplot as plot
    plot.style.use('fivethirtyeight')
    figure,axes = plot.subplots()
    figure.subplots_adjust(bottom = 0.15)
    axes.grid(linestyle = ':', linewidth = 2.0, color = "#808080")
    t,x = zip(*simulation())
    S,E,I,R = zip(*x)
    axes.plot(t,S, color = "#0000cc")
    axes.plot(t,E, color = "#ffb000", linestyle = '--')
    axes.plot(t,I, color = "#a00060")
    axes.plot(t,R, color = "#008000", linestyle = '--')
    plot.show()

def simulation1():
    N = 83200000 # Einwohnerzahl von Deutschland 2019/2020
    R0 = 2.4; gamma = 1/3.0
    return SEIR_simulation(
        beta = R0*gamma, gamma = gamma, a = 1/5.5,
        E0 = 40000.0/N, I0 = 10000.0/N, days = 140)

diagram(simulation1)
여기서 볼 수 있는 것은 전염병이 면역임계치 (critical immune threshold)
에 도달한 다음에도 감염군에 의해 계속 전파된다는 점이다. 다만 전염병이 면역임계치에 도달한 후에는 약 한달간의 강력한 격리 조치를 통해 멈추도록 만들 수 있을 것이다.
인구통계역학을 포함할 경우

사망률  \mu 를 상수로 두고 이에 상응하는 출생률과 함께 모형을 확장시킨
공식도 있다. 원래 SEIR 모형과는 다르게 전염병의 풍토병화를 전제하며
라고 정의한 평형에 이르기까지 감염대상군  S에서는 진동이 올 수도 있다.
기초감염재생산수는 여기서 평형 상태를 놓고 볼 때 다음과 같이 정의할 수 있다.
시간의존적 전염률 (Time-dependent transmission rate)

전염병을 대하는 태도의 변화, 격리와 계절성은 전염률의 변화를 가져오고, 이는 전염률을 시간의존적 함수  \beta (t)로 모델링할 때 고려되는 사안이다. 이 때에도 다른 모형들은 달라지지 않는다. 계절성을 가장 단순하게 모델링하는 방법으로는 사인 진동 (sine oscillation) 형태로 날씨가 추운 달에는 전염률이 높고 따뜻한 달에는 전염률이 낮게 나오는 것을 가정할 수가 있다.
명백한 시간의존도를 가진 미분방정식 체계는 자생적이지 않고 따라서 더 이상 직접적으로 역동적인 체계라고 할 수 없다. 다만  t'=1 의 추가를 통해 인위적으로 자생적인 체계를 갖출 수는 있다.
상태도
NVH코리아

| --- | --- |
형태: 주식회사
창립: 1984년(41년 전)(1984)
시장 정보: 한국: 067570
상장일: 2013년 12월 3일(11년 전)(2013-12-03) (공모가 4,500원에 상장)
산업 분야: 제조업
본사 소재지: 대한민국 울산광역시 북구 모듈화산업로 207-14
핵심 인물: 구자겸, 이규양 (공동대표이사)
제품: 자동차 내장부품(헤드라이너, 인슐레이터대시패널, 카페트 등)과 흡차음재
매출액: 1.23조원 (2022)
순이익: -10.7억원 (2022)
주요 주주: 구자겸 외 9인 (40.5%)
종업원 수: 520명
웹사이트: www.nvhkorea.co.kr
NVH코리아 주식회사(영어: NVH Korea)는 대한민국의 자동차 부품 기업이다.
역사

1984년 일양산업으로 설립되어 2001년 현재의 사명으로 변경하였다. GH신소재, 삼흥, 케이엔솔, 삼현BnE를 인수하였다.
본점 및 지점 현황

본사: 울산광역시 북구 모듈화산업로 207-14
경주공장: 경상북도 경주시 외동읍 문산공단안길 44
같이 보기

한일이화
금호엔티
2023년 베를린 시의회 선거

베를린 시의회 선거 결과
2023년 베를린 시의회 선거는 베를린 시의원을 선출하기 위해 2023년 2월 12일 실시된다.
선거 이전

2022년 11월 17일 연방헌법재판소는 진행 절차에서 발생한 문제들이 투표권 행사를 방해하고 이후 의석 배분과 시정부 구성에 악영향을 끼쳤음을 인정해 선거 결과를 전면 무효화했다. 따라서 연방헌법재판소는 판결 이후 90일 이내에 재선거를 하라는 결정을 내렸는데, 이는 독일에서 절차상의 오류로 재선거가 실시된 첫 사례이다. 이를 전해 들은 프란치스카 기파이 시장은 판결을 존중한다는 짧은 입장을 표명했다.
선거를 앞두고 발표된 여론조사에서 시정부를 운영하고 있는 독일 사회민주당과 동맹 90/녹색당, 좌파당은 모두 2021년 선거보다 지지율이 하락한 반면, 야당인 독일 기독교민주연합과 독일을 위한 대안은 지지율이 상승했다. 특히 기민련은 사민당을 제치고 지지율 1위를 기록했다. 이러한 원인으로는 베를린 내 교육·교통 정책에 대한 불만은 물론 직전 선거 운영의 파행이 맞물린 결과란 해석이 나왔다.
여론조사

| 조사기관 | 의뢰기관 | 조사기간 | 조사인원 | 사민>  | 녹색>  | 기민>  | 좌파>  | 대안>  | 자민>  | 기타>  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 포르슝스그루페 발렌 | ZDF | 2023.2.8.~9. | 1,059 | 21 | 17 | 25 | 11 | 10 | 6 | 10 |
| INSA | 빌트 | 2023.2.2.~9. | 1,000 | 19 | 18 | 25 | 12 | 10 | 6 | 10 |
| 포르자 | 베를리너 차이퉁 | 2023.1.30.~2.3. | 1,005 | 17 | 18 | 26 | 12 | 10 | 5 | 12 |
| 포르슝스그루페 발렌 | ZDF | 2023.1.31.~2.2. | 1,151 | 21 | 18 | 24 | 11 | 10 | 6 | 10 |
| 인프라테스트 디마프 | ARD | 2023.1.30.~2.1. | 1,540 | 19 | 18 | 25 | 12 | 10 | 6 | 10 |
| 인프라테스트 디마프 | rbb/베를리너 모르겐포스트 | 2023.1.12.~16. | 1,162 | 18 | 21 | 23 | 11 | 11 | 6 | 10 |
| INSA | 빌트 | 2022.12.12.~19. | 1,000 | 21 | 20 | 21 | 12 | 10 | 6 | 10 |
| 인프라테스트 디마프 | rbb/베를리너 모르겐포스트 | 2022.11.17.~21. | 1,179 | 19 | 22 | 21 | 11 | 10 | 5 | 12 |
| 인프라테스트 디마프 | rbb/베를리너 모르겐포스트 | 2022.9.13.~17. | 1,173 | 17 | 22 | 21 | 12 | 10 | 6 | 12 |
| 인프라테스트 디마프 보관됨 2023-02-06 - 웨이백 머신 | rbb/베를리너 모르겐포스트 | 2022.3.16.~18. | 1,170 | 20 | 21 | 20 | 12 | 8 | 8 | 11 |
선거 결과

베를린은 사민당이 22년간 시의회에서 1당을 차지할 정도로 높은 지지를 받는 지역이었으나, 이번 선거에서는 기민련이 28%의 득표율로 사민당을 누르고 1당에 올랐다. 사민당은 녹색당과 거의 비슷한 18%의 득표율을 얻었다. 이번 선거에서 사민당이 얻은 득표율은 제2차 세계 대전 이후 가장 낮은 수치이다.
| 정당 | 정당 | 지역구> # | 지역구>  % | 지역구> 의석 | 비례대표> # | 비례대표>  % | 비례대표> 의석 | 의석 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | 독일 기독교민주연합 | 449,931 | 29.72 | 48 | 428,100 | 28.23 | 4 | 52 |
|  | 독일 사회민주당 | 301,736 | 19.93 | 4 | 278,978 | 18.40 | 30 | 34 |
|  | 동맹 90/녹색당 | 289,968 | 19.15 | 20 | 278,873 | 18.39 | 14 | 34 |
|  | 좌파당 | 186,363 | 12.31 | 4 | 184,954 | 12.20 | 18 | 22 |
|  | 독일을 위한 대안 | 136,366 | 9.01 | 2 | 137,810 | 9.09 | 15 | 17 |

|  | 자유민주당 | 58,368 | 3.86 | - | 70,416 | 4.64 | - | - |
선거 결과 > 연정 시나리오

극우 성향의 독일을 위한 대안 와의 협력은 다른 모든 원내 주요 정당들에 의해 배제되었다. 선거 전에 기독교민주연합와 자유민주당으로 대표되는 범 중도우파 계열 정당들은 좌파 계열 소수 야당들인 녹색당 및 좌파당과의 연합을 배제했다. 다만 기민당은 사민당과의 연정에 우호적인 입장을 취하고 있다. 사회민주당은 연정에 대한 명확한 입장을 표현하지 않았다. 녹색당은 사민당과 좌파당과의 연정을 지속하기를 원했습니다. 좌파당 또한 과거 사민당-녹색당-좌파당의 연정을 유지할것을 주장하며 사회민주당이 기독교민주연합과 연정을 하는것에 대하여 비판적인 입장을 표현했다.
베를린 시의회 지역구별 선거 결과
영속 자료 구조

영속 자료 구조(persistent data structure) 또는 영구 데이터 구조 또는 일시적이지 않은 자료 구조(not ephemeral data structure)는 컴퓨팅에서 수정 시 항상 이전 버전을 유지하는 자료 구조이다. 이러한 자료 구조는 해당 작업이 구조를 내부에서 (가시적으로) 업데이트하지 않고 대신 항상 새로 업데이트된 구조를 생성하므로 사실상 불변이다. 이 용어는 드리스콜, 사르나크, 슬레토르, 타잔의 1986년 기사에서 소개되었다.
모든 버전에 액세스할 수 있지만 최신 버전만 수정할 수 있는 경우 자료 구조는 부분적으로 지속된다. 모든 버전에 액세스하고 수정할 수 있는 경우 자료 구조는 완전히 지속된다. 이전 두 버전에서 새 버전을 생성할 수 있는 병합 또는 병합 작업도 있는 경우 자료 구조를 합류적 지속성이라고 한다. 지속적이지 않은 구조를 "임시적" 구조라고 한다.
이러한 유형의 자료 구조는 논리형 프로그래밍 및 함수형 프로그래밍에서 특히 일반적이다. 해당 패러다임의 언어는 변경 가능한 데이터의 사용을 방해(또는 완전히 금지)하기 때문이다.
같이 보기

카피 온 라이트
심플 머신스 포럼

| --- | --- |

개발자: 심플 머신스(Simple Machines)
저장소: github.com/SimpleMachines/SMF  
프로그래밍 언어: PHP
종류: 인터넷 포럼
라이선스: 오픈 소스SMF 2: 3-clause BSD LicenseSMF 1: 심플 머신스 라이선스(Simple Machines License)
웹사이트: www.simplemachines.org
심플 머신스 포럼(Simple Machines Forum)은 인터넷 포럼과 메시지 게시판 서비스를 제공하는 오픈 소스 웹 애플리케이션이다. 이 이름은 개발자가 초보 프로그래머가 운용할 수 있는 웹사이트를 제공하고 최소한의 서버 리소스를 요구하겠다고 하는 초기 목표를 반영한다. 심플 머신스는 2009년 forum-software.org의 최고의 자유 포럼 소프트웨어상을 수상했다.
제품

| 버전 | 출시일 | 최신 리비전 | 리비전 날짜 | 개발 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| SMF 1.0 | 2003년 9월 30일 | 1.0.23 | 2012년 12월 16일 | 개발 중단 |
| SMF 1.1 | 2006년 12월 3일 | 1.1.21 | 2015년 4월 24일 | 개발 중단 |
| SMF 2.0 | 2011년 6월 11일 | 2.0.19 | 2021년 12월 21일 | 개발 중 |
| SMF 2.1 | 2022년 2월 9일 | 2.1.2 | 2022년 5월 9일 | 개발 중 |

↑  Replaced by SMF 1.1
↑  Replaced by SMF 2.0
↑  There are 33 improvements between 2.0 and 1.1
↑  There are 54 improvements between 2.0 and 2.1
정사사진

이탈리아 베르가모 알타 시타 지역에서 드론을 통해 찍은 정사사진
정사사진(Orthophoto)은 축척이 균일하도록 기하학적으로 보정("정사")된 항공 사진 또는 위성 사진이다. 즉, 사진이나 이미지는 지정된 지도 투영법을 따른다. 보정되지 않은 항공사진과 달리 정사사진은 지형 기복, 렌즈 왜곡 및 카메라 기울기를 조정하여 지구 표면을 정확하게 표현하기 때문에 실제 거리를 측정하는 데 사용할 수 있다.
정사사진은 GIS(지리 정보 시스템)에서 "정확한 지도" 배경 이미지로 일반적으로 사용된다. 정사보정된 이미지는 "고무판" 정류와는 다르다. 후자가 각 이미지의 여러 지점을 정확하게 찾을 수 있지만 그 사이의 영역을 "늘려" 크기가 이미지 전체에서 균일하지 않을 수 있기 때문이다. 카메라/센서 사이의 다양한 거리와 지면의 여러 지점으로 인한 이미지 왜곡을 수정해야 하므로 정확한 정사사진을 생성하려면 디지털 고도 모델(DEM)이 필요하다. 정사 이미지와 "고무 시트" 이미지는 모두 "지리 참조"되었다고 말할 수 있다. 그러나 전반적인 수정 정확도는 다양하다. 소프트웨어는 정사사진을 표시하고 운영자가 라인워크, 텍스트 주석 또는 지리적 기호(예: 병원, 학교, 소방서)를 디지털화하거나 배치할 수 있도록 허용한다. 일부 소프트웨어는 정사사진을 처리하고 자동으로 라인워크를 생성할 수 있다.
정사사진의 생산은 역사적으로 기계 장치를 사용하여 이루어졌다.
정사보정은 항상 완벽하지는 않으며 특히 고층 건물의 기하학적 구조에 부작용이 있다.
같이 보기

GRASS GIS
사진측량
사진측량
미국 지질조사국
출처

↑  Smith, Gary S. "Digital orthophotography and GIS." ESRI Conference. http://proceedings.esri.com/library/userconf/proc95/to150/p124.html
↑  BBC Tomorrow's World: How maps are corrected and updated using aerial photography and optical machinery. 18 December 1970.
Bolstad, P., (2005), GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems, Eider Press, White Bear Lake, MN, 2nd ed.
Demers, Michael N., (1997). Fundamentals of Geographic Information Systems, John Wiley & Sons.
Fernandez, E.; Garfinkel, R.; Arbiol, R. (May–June 1998). “Mosaicking of Aerial Photographic Maps Via Seams Defined by Bottleneck Shortest Paths”. 《Operations Research》 46 (3): 293–304. doi:10.1287/opre.46.3.293. .
Petrie, G., (1977), Transactions of the Institute of British Geographers: Orthophotomaps New Series, vol. 2, no.1, Contemporary Cartography., pg. 49-70
Robinson, A.H., Morrison, J.L., Muehrcke, P.C., Kimerling, A.J., Stephen Guptill, (1995) Elements of Cartography: John Wiley & Sons Inc., Canada, 6th ed.
United States Geological Survey, US Department of Interior, USGS Fact Sheet May 2001 http://erg.usgs.gov/isb/pubs/factsheets/fs05701.html 보관됨 2008-06-02 - 웨이백 머신
마르셀로 알레한드로 델가도

마르셀로 알레한드로 델가도(스페인어: Marcelo Alejandro Delgado, 1973년 3월 24일, 산타 페 주 카피탄 베르무데스 ~)는 아르헨티나의 은퇴한 축구 선수로, "노란머리"(Chelo)라는 별칭으로 잘 알려져 있다. 그는 주로 후방 공격수로 활동했다. 그는 아르헨티나 국가대표로도 활동했는데, 1996년 하계 올림픽과 1998년 월드컵에 참가했다. 그는 기술력과 마무리가 출중했다.
그는 로사리오 센트랄, 라싱 클루브, 보카 주니어스, 바르셀로나 스포르팅, 그리고 멕시코의 크루스 아술에서 활동했다. 그의 조카 루카스도 프로 축구 선수이다.
감독과 말년

2011년 여름, 델가도는 로스 안데스에서 라울 알프레도 카시니를 보좌할 수석 코치로 임명되었다. 둘은 2012년 9월 9일에 사퇴했다.
2013년, 델가도는 잠깐 아마추어 구단 포 에버를 맡았다. 2016년, 델가도는 유년 시절 활동했던 데펜소레스 데 비야에서 몇 경기 뛰었다.
2019년 12월 19일, 그의 지인이자 또다른 프로 선수였던 후안 로만 리켈메가 보카 주니어스 축구부의 부회장으로 취임하면서, 델가도도 보카 주니어스 축구부의 행정을 맡기 시작했다.
경력 통계 > 국가대표팀

출처:
| 아르헨티나 국가대표팀> 연도 | 아르헨티나 국가대표팀> 출장 | 아르헨티나 국가대표팀> 골 |
| --- | --- | --- |

| 1995 | 2 | 0 |
| 1996 | 1 | 0 |
| 1997 | 5 | 0 |
| 1998 | 6 | 0 |
1999: 0
| 2000 | 2 | 0 |
| 2001 | 1 | 0 |
| 2002 | 1 | 0 |
| 합계 | 18 | 0 |
수상

아르헨티나 프리메라 디비시온
아페르투라: 2000, 2005, 2006
코파 리베르타도레스: 2000, 2001, 2003
코파 수다메리카나: 2005
레코파 수다메리카나: 2005, 2006
인터콘티넨털컵: 2000
하계 올림픽 은메달: 1996
LG 트윈스의 선수 목록 (2021년~현재)
포지션별 주전

각 포지션별로 해당 시즌 가장 많은 경기에 출장한 선수들 명단이다. (투수의 경우는 최다승 선수)
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| 연도 | 투수 | 포수 | 1루수 | 2루수 | 3루수 | 유격수 | 우익수 | 중견수 | 좌익수 | 지명타자 |
| 2011년 | 주키치 | 조인성 | 서동욱 | 김태완 | 정성훈 | 박경수 | 이진영 | 이대형 | 이병규 | 박용택 |
| 2012년 | 주키치 | 윤요섭 | 최동수 | 서동욱 | 정성훈 | 오지환 | 이진영 | 박용택 | 정의윤 | 이병규 |
| 2013년 | 리즈 | 윤요섭 | 김용의 | 손주인 | 정성훈 | 오지환 | 이진영 | 박용택 | 정의윤 | 이병규 |
| 2014년 | 리오단 | 최경철 | 정성훈 | 손주인 | 조쉬벨 | 오지환 | 이진영 | 박용택 | 이병규 | 정의윤 |
| 2015년 | 우규민 | 유강남 | 정성훈 | 손주인 | 히메네스 | 오지환 | 이진영 | 임훈 | 박용택 | 이병규 |
| 2016년 | 류제국 | 유강남 | 정성훈 | 손주인 | 히메네스 | 오지환 | 채은성 | 김용의 | 이병규 | 박용택 |
| 2017년 | 차우찬 | 유강남 | 정성훈 | 손주인 | 양석환 | 오지환 | 채은성 | 이형종 | 이천웅 | 박용택 |
| 2018년 | 타일러 윌슨 | 유강남 | 김현수 | 정주현 | 양석환 | 오지환 | 채은성 | 이형종 | 이천웅 | 박용택 |
| 2019년 | 켈리 | 유강남 | 페게로 | 정주현 | 김민성 | 오지환 | 채은성 | 이천웅 | 김현수 | 이형종 |
| 2020년 | 켈리 | 유강남 | 라모스 | 정주현 | 김민성 | 오지환 | 채은성 | 홍창기 | 김현수 | 이형종 |
포지션별 주전 > 투수

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
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| 2011년 | 2012년 | 2013년 | 2014년 | 2015년 | 2016년 | 2017년 | 2018년 | 2019년 | 2020년 | 2021년 | 2022년 | 2023년 | 2024년 |
| 벤자민 주키치 | 벤자민 주키치 | 벤자민 주키치 | 코리 리오단 | 헨리 소사 | 헨리 소사 | 헨리 소사 | 헨리 소사 | 오석주 | 오석주 | 오석주 | 오석주 | 오석주 | 디트릭 엔스 |
| 레다메스 리즈 | 레다메스 리즈 | 레다메스 리즈 | 에버렛 티포드 | 잭 한나한 | 스콧 코플랜드 |  |  | 송은범 | 송은범 | 송은범 | 송은범 | 송은범 | 엘리에이저 에르난데스 |
|  | 우규민 | 우규민 | 우규민 | 우규민 | 우규민 | 고우석 | 고우석 | 고우석 | 고우석 | 고우석 | 고우석 | 고우석 | 이믿음 |
| 한희 | 한희 | 류제국 | 류제국 | 류제국 | 류제국 | 류제국 | 김영준 | 장원삼 | 남호 | 남호 | 아담 플럿코 | 아담 플럿코 |  |
| 김성현 |  |  |  | 이승현 | 이승현 | 차우찬 | 차우찬 | 차우찬 | 차우찬 | 차우찬 | 송승기 | 송승기 |  |
| 박현준 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 |  |  |  |  |  |  |
| 심수창 |  |  |  |  |  |  |  |  | 이민호 | 이민호 | 이민호 | 이민호 |  |
| 김광삼 | 김광삼 |  | 임지섭 | 임지섭 |  |  | 임지섭 | 임지섭 | 이정용 | 이정용 | 이정용 | 이정용 |  |
| 봉중근 | 봉중근 | 봉중근 | 봉중근 | 봉중근 | 봉중근 | 봉중근 | 봉중근 | 정우영 | 정우영 | 정우영 | 정우영 | 정우영 | 정우영 |
| 김선규 | 김선규 | 김선규 | 김선규 | 김선규 | 김선규 |  |  | 케이시 켈리 | 케이시 켈리 | 케이시 켈리 | 케이시 켈리 | 케이시 켈리 | 케이시 켈리 |
| 신정락 | 신정락 | 신정락 | 신정락 |  |  | 신정락 | 신정락 | 강정현 |  |  | 로벨 가르시아 | 유영찬 | 유영찬 |
임찬규
| 이상열 | 이상열 | 이상열 | 이상열 |  | 배민관 | 배민관 | 배민관 | 김정후 | 김대유 | 함덕주 | 함덕주 | 함덕주 | 함덕주 |
| 오상민 |  |  | 신승현 | 신승현 | 신승현 | 신승현 | 성동현 | 한선태 | 한선태 |  | 강효종 | 강효종 | 강효종 |
| 이범준 |  |  | 윤지웅 | 윤지웅 | 윤지웅 | 윤지웅 | 윤지웅 | 류원석 | 류원석 | 류원석 |  |  |  |
| 경헌호 | 신동훈 |  | 신동훈 |  |  | 여건욱 | 여건욱 | 여건욱 | 여건욱 | 임준형 | 임준형 |  | 임준형 |
|  | 양승진 |  |  |  |  | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 |
| 박건우 | 최성훈 | 최성훈 |  |  |  | 최성훈 | 최성훈 | 최성훈 | 최성훈 | 최성훈 | 최성훈 | 최성훈 |  |
| 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 타일러 윌슨 | 타일러 윌슨 | 타일러 윌슨 |  |  |  |  |
| 김기표 | 김기표 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
송신영: 
| 이대환 | 이대환 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 김광수 | 최영진 | 최영진 | 김선우 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 이대진 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 | 임정우 |  | 이지강 |  |  | 이지강 | 이지강 |
| 최인영 | 이성진 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 신재웅 | 신재웅 | 신재웅 | 신재웅 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 | 유원상 |  |  |  |  |  |  |  |
| 이동현 | 이동현 | 이동현 | 이동현 | 이동현 | 이동현 | 이동현 | 이동현 | 이동현 |  |  |  |  |  |
| 김기표 | 김기표 | 정현욱 | 정현욱 |  | 정현욱 |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 류택현 | 류택현 | 류택현 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진해수 | 진우영 |
| 이대환 | 이대환 |  |  |  | 유재유 | 유재유 | 김태형 | 이상영 |  | 이상영 |  | 이상영 | 이상영 |
|  |  | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 정찬헌 | 김주완 |  |  |
|  |  |  | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 | 최동환 |
|  |  |  | 장진용 | 장진용 | 장진용 | 손주영 |  |  | 손주영 | 손주영 | 손주영 | 손주영 | 손주영 |
|  |  |  |  |  | 김대현 | 김대현 | 김대현 | 김대현 | 김대현 |  |  |  | 김대현 |
포지션별 주전 > 포수

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2011년 | 2012년 | 2013년 | 2014년 | 2015년 | 2016년 | 2017년 | 2018년 | 2019년 | 2020년 | 2021년 | 2022년 | 2023년 | 2024년 |
| 조인성 | 조윤준 | 조윤준 | 조윤준 | 조윤준 | 조윤준 | 조윤준 |  |  |  |  | 허도환 | 허도환 | 김성우 |
| 김태군 | 김태군 | 현재윤 | 현재윤 |  |  |  | 김기연 |  |  |  | 김기연 | 김기연 |  |
| 심광호 | 심광호 | 김재민 | 김재민 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 윤요섭 | 윤요섭 | 윤요섭 | 윤요섭 | 윤요섭 | 정상호 | 정상호 | 정상호 | 정상호 | 박재욱 |  | 박재욱 | 김범석 | 김범석 |
|  |  | 최경철 | 최경철 | 최경철 | 최경철 |  |  |  |  |  | 박동원 | 박동원 | 박동원 |
| 유강남 | 유강남 |  |  | 유강남 | 유강남 | 유강남 | 유강남 | 유강남 | 유강남 | 유강남 | 유강남 |  |  |
|  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | 전준호 |  | 전준호 | 전준호 |
포지션별 주전 > 내야수

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
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| 2011년 | 2012년 | 2013년 | 2014년 | 2015년 | 2016년 | 2017년 | 2018년 | 2019년 | 2020년 | 2021년 | 2022년 | 2023년 | 2024년 |
| 서동욱 | 서동욱 | 최승준 | 최승준 | 최승준 |  |  |  | 카를로스 페게로 | 정근우 | 서건창 | 서건창 | 서건창 | 김성진 |
| 박병호 | 최동수 | 최동수 |  | 나성용 |  |  |  |  | 로베르토 라모스 | 로베르토 라모스 |  |  |  |
|  | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 |  |  |  |
| 정성훈 | 정성훈 | 정성훈 | 정성훈 | 정성훈 | 정성훈 | 정성훈 | 김현수 | 김현수 | 김현수 | 김현수 | 김현수 | 김현수 | 김현수 |
| 김태완 | 김태완 | 손주인 | 손주인 | 손주인 | 손주인 | 손주인 | 아도니스 가르시아 | 신민재 | 신민재 | 신민재 | 신민재 | 신민재 | 신민재 |
| 정주현 | 정주현 | 정주현 |  |  | 정주현 | 정주현 | 정주현 | 정주현 | 정주현 | 정주현 |  | 정주현 | 정주현 |
| 김재율 | 김재율 | 김재율 |  |  |  | 김재율 | 김재율 | 김재율 | 김재율 | 이영빈 | 이영빈 |  | 이영빈 |
| 백진우 |  |  | 백진우 | 백진우 | 백진우 | 백진우 | 백진우 | 손호영 | 손호영 | 손호영 | 손호영 | 손호영 | 손호영 |
| 박경수 |  |  | 박경수 | 루이스 히메네스 | 루이스 히메네스 | 루이스 히메네스 |  |  |  |  | 송찬의 | 송찬의 | 송찬의 |
오지환
| 윤진호 | 윤진호 |  |  | 윤진호 | 윤진호 | 윤진호 | 윤진호 | 윤진호 |  |  |  |  |  |
| 정병곤 | 김지성 | 김지성 | 김지성 | 김지성 | 김지성 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 | 백승현 |
|  |  |  | 조쉬벨 |  |  | 김주성 |  |  |  | 김주성 |  | 김주성 | 김주성 |
| 이병규 | 이병규 | 이병규 | 이병규 | 이병규 | 이병규 |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 윤요섭 | 윤요섭 | 윤요섭 | 윤요섭 | 루이스 히메네스 | 루이스 히메네스 |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 이시찬 | 김일경 | 김일경 | 황목치승 | 황목치승 | 황목치승 | 황목치승 |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 서상우 |  |  | 서상우 | 서상우 | 서상우 | 서상우 | 서상우 |  |  |  |  |  |
|  |  |  | 박용근 | 박성준 | 박성준 |  |  | 문보경 | 문보경 | 문보경 | 문보경 | 문보경 | 문보경 |
|  |  |  | 채은성 | 채은성 | 채은성 | 채은성 | 채은성 | 채은성 | 채은성 | 채은성 | 채은성 |  |  |
|  |  |  |  | 양원혁 |  |  | 양원혁 | 양원혁 | 김호은 |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |  | 박지규 | 박지규 | 박지규 |  |  |  |  |
|  |  |  |  | 장준원 | 장준원 | 장준원 | 장준원 | 장준원 | 장준원 | 장준원 | 장준원 |  |  |
|  |  |  |  | 양석환 | 양석환 | 양석환 | 양석환 |  | 양석환 | 양석환 | 리오 루이즈 |  |  |
|  |  |  |  |  | 강승호 | 강승호 | 강승호 |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 |
|  |  |  |  | 루이스 히메네스 | 루이스 히메네스 | 루이스 히메네스 | 루이스 히메네스 |  |  |  |  |  | 최명경 |
포지션별 주전 > 외야수

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
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| 2011년 | 2012년 | 2013년 | 2014년 | 2015년 | 2016년 | 2017년 | 2018년 | 2019년 | 2020년 | 2021년 | 2022년 | 2023년 | 2024년 |
| 서동욱 | 서동욱 | 김태완 | 김태완 | 나성용 |  |  |  |  | 카를로스 페게로 |  | 로벨 가르시아 |  |  |
|  | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 | 김용의 |  |  |  |
| 정주현 | 정주현 | 정주현 |  |  | 정주현 | 정주현 | 정주현 | 정주현 | 정주현 | 정주현 |  | 정주현 | 정주현 |
| 백진우 |  |  | 백진우 | 백진우 | 백진우 | 백진우 | 백진우 |  | 김호은 |  | 리오 루이즈 |  |  |
| 이대형 | 이대형 | 이대형 | 브래드 스나이더 | 임훈 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 | 홍창기 |
| 이병규 | 이병규 | 이병규 | 이병규 | 이병규 | 이병규 | 최민창 |  |  |  |  | 송찬의 | 송찬의 | 송찬의 |
| 정의윤 | 정의윤 | 정의윤 | 정의윤 | 안익훈 | 안익훈 | 안익훈 | 안익훈 |  |  |  |  |  |  |
| 양영동 | 양영동 | 양영동 | 양영동 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 황선일 | 황선일 | 황선일 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 | 박용택 |  |  |  |  |
|  |  | 문선재 | 문선재 | 문선재 | 문선재 | 문선재 | 문선재 |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  | 임재철 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  | 채은성 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
스페이스X CRS-1

스페이스X CRS-1(SpaceX CRS-1) 또는 SpX-1은 미국 항공 우주국(NASA)과의 커머셜 리서플라이 서비스(CRS-1) 계약에 따라 국제우주정거장에 대한 스페이스X의 첫 번째 작전 화물 임무였다. 이는 무인 드래곤 화물 우주선의 세 번째 비행이자 회사의 2단 팰컨 9 발사체의 네 번째 전체 비행이었다. 발사는 2012년 10월 8일 00:34:07 UTC에 이루어졌다.
같이 보기

팰컨 9 / 팰컨 헤비 발사 목록
투전경

《투전경》(일본어: 闘戦経, 일본어 구자체: 鬭戰經)은 일본 헤이안 시대(平安時代) 말기에 성립된 것으로 보이는 일본의 병법서(후술)이다. 현존하는 일본의 독자적인 병법서로는 가장 오래된 병법서이다.
일본 최초의 무사 정권인 가마쿠라 막부(鎌倉幕府)의 고케닌(御家人) · 문관 고케닌(文官御家人)들의 애독서이기도 하였다고 한다. 기원에 대해서는 오에 집안(大江家)의 가보를 기원으로 하는 설이 유력하다고 알려져 있다.
저자 · 성립

이 책을 저술하고 또 대대로 전해 온 것은, 고대부터 일본에서 조정의 서적을 관리해 온 오에 집안으로, 이들은 가마쿠라 막부에서는 초대 쇼군 요리토모부터 3대 쇼군 사네토모에 이르기까지 병법 사범(兵法師範)으로서 전수해 온 일족이었다.
이 책에서는 “오랜 세월이 지나 벌레 먹고 쥐가 쏠아서 그 전해 온 것을 잃고, 어떤 사람이 지었는지 (구체적으로는) 알려지지 않고, 대조재(大祖宰) (오에노) 고레토키(維時) 경의 저작이라고도 하고, 다자이노소치(大宰帥) 마사후사(匡房) 경의 책이라고도 한다"라고 적고 있다. 일본병법연구회 회장 가무라 가즈유키는, 시대적으로 봐서 마사후사의 저작으로 보고 있어 이에 따르면 11세기 말이나 12세기 초경에 이 저작이 이루어진 것으로 보인다.
유수의 일본 방위학(防衛学) 연구자들은 이 책을 '무사도'의 시작으로 꼽지만, 책에는 일체 '무사'나 '사무라이'라는 단어가 쓰이지 않고 '쓰와모노'(兵)나 '이쿠사'(軍)라는 말밖에 적혀 있지 않다. 또한 내용상으로도 권위주의적이며 센고쿠 시대(15세기 말에서 16세기)의 하극상 같은 합리 · 실력주의적인 사고(중국적 전쟁관)가 전혀 보이지 않는다. 이로 미루어 아직 무가가 조정의 권위에 순종했던 시대의 무렵(가마쿠라 이전)의 작임을 알 수 있다(센고쿠 시대에는 통하지 않는 정신적인 면, 「쓰와모노의 본분이란」이라는 이념도 볼 수 있다).
또 『투전경』은 거듭되는 전란을 거치면서 일부만 전해지게 된 것으로 보인다.
저술 이유

널리 알려진 저술 이유로 중국의 병법서 《손자》에서 「병법은 기만술이라(모략 등의 편법이 필요)」라고 한 사상이 일본의 이른바 '국풍'(国風)에는 맞지 않고(《투전경》의 내용에도 지략에만 의지하면 오히려 역효과가 난다는 생각이 엿보인다), 어쨌든 중국의 춘추전국 시대와 같은 시대가 도래하게 될 때 나라가 위험해지게 된다는 우려에서 정신교육을 강조할 필요가 생기면서 《손자》의 보조적 병서로 성립하였다는 취지가 《투전경》을 담은 상자의 금문에 쓰여 있다. 금문을 일부 인용하면, 「투전경은 손자와는 앞뒷면을 이룬다」(闘戦経は孫子と表裏す)라고 되어 있고, 《손자》(전략 · 전술)를 배우는 무장은 「투전경」(쓰와모노로서의 정신・이념)도 배우는 것도 중요하다고 본 오에가의 사상을 엿볼 수 있다.
이름의 유래

『투전경』의 서문에 「투전의 모든 경전은 본조의 병가의 은밀한 비전이자 우리 집안의 고서라」(闘戦全経者、本朝兵家之蘊奥、我家之古書也)라고 하여 일본  국내의 병법서에는 '경'(經)이라는 이름을 붙인 병서가 없다는 점에서도, '경'이라 할 수 있는 병법서는 이 책이 처음이며, 이것이 이름의 유래로 보인다. 덧붙여 서문은 무로마치 시대에 기술된 것으로 보이는데, 서문의 집필자인 '오에 아무개'라는 인물은 오닌의 난 이전의 오에 집안의 당주로 보인다.
전래 · 유서

이 책이 저술된 이후, 오에 집안의 38대 당주 오에노 히로모토(大江広元)가 가마쿠라 막부의 문관 고케닌으로써 겐지 쇼군 3대를 섬겼지만, 싯켄 호조 집안의 치세가 되고부터는 오에 집안과 가마쿠라 막부 사이가 소원해지면서, 결과적으로 이해하기 쉬운 《손자》 ・ 《오자》가 일본의 무가 사회 사이에 보급되었고, 《투전경》을 배우는 사람은 일본 안에서도 일부 무가에 한정되어 전해졌을 뿐이다.
훗날 오에 집안의 41대 당주 오에 도키치카(大江時親, 모리 도키치카)가 곤고 산(金剛山) 기슭에 자신의 거처를 짓고 살면서 주변의 호족에게 집안의 가전 병법을 전수하였다. 전수자 가운데는 가마쿠라 막부를 쓰러뜨리는 데 공을 세우고, 아시카가 집안에 맞서 최후까지 항쟁하며 후세에 명장이자 충신으로 이름이 알려지게 되는 구스노키 마사시게(楠木正成)도 있었다고 전한다(마사시게가 최후의 순간까지 쇼군 타카우지와 싸운 것도 투전경에서 중시했던 '권위'에 대한 강조의 영향로 해석되기도 한다). 가마쿠라 막부가 멸망하고 고다이고 천황에 의한 겐무 신정(1334년)이 시작된 후, 도키치카는 아키 국(安芸国)으로 가서 그곳에서 모리 집안(毛利家)의 시조가 된다.
센고쿠 시대가 시작되고, 오에 집안의 52대 손인 모리 모토나리의 동생인 오에 모토쓰나(大江元綱)는 이 책을 데와노카미 하타 다케모토(秦武元)에게 전수했고, 나아가 그에게 전수받은 마히토 마사토요(眞人正豊, 구스노키 마사토요)는 자신을 '고케 병학의 정통'(江家兵学の正統)이라 칭하며 모토나리의 손자(깃카와 모토하루의 아들) 오에 모토우지(大江元氏)에게 「겐케 고법」과 함께 전했다(이 「겐가 고법」이라는 표현은, 《투전경》 안에서도 볼 수 있다).
그 후로는 에도 시대에 이르러, 18세기 중반인 호레키 연간에 이요 마쓰야마 번(伊予松山藩)의 병법사범이었던 기무라 가쓰마사(木村勝政)에게 전해져, 마쓰야마 번내에서 몇 대에 걸쳐 전해져 왔다. 이 외에도, 어떤 형태를 거쳐 구로바 번에도 전해졌다.
최종적으로 1926년(다이쇼 15년) 일본 해군병학교에 《투전경》 등이 모두 기증되어, 태평양 전쟁 패전 전까지 일본 해군대학교에서도 「투전경」을 강의에 이용했다. 현전하는 사본은 9권으로 각각 본문만 있는 것, 주석이 첨부된 것, 뜻풀이만 모은 것 등이 있고, 일본에서는 고래의 일본의 병법 사상이란 무엇인가에 대한 연구에 빠뜨릴 수 없는 자료가 되어 있다.