stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
철결핍성 빈혈
역학

중등도의 철결핍성 빈혈은 전 세계적으로 6억 1,000만 명, 또는 전 인구의 8.8%에 영향을 미치고 있다. 남성(7.8%)보다 여성(9.9%)에서 약간 더 많이 발병한다. 1 ~ 3세 아동 중에서는 15% 정도가 철결핍성 빈혈에 걸려 있다. 경도의 철결핍성 빈혈은 3억 7,500만 명이 걸린 상태이다. 임산부는 전체의 52%가 철결핍성 빈혈의 영향을 받는다.
국가마다 철결핍성 빈혈이 전체 빈혈에서 차지하는 비율은 차이가 있다. 빈혈이 흔하게 생기는 인구집단인 어린이와 임신하지 않은 여성에서 철결핍성 빈혈은 전체 빈혈의 각각 25%, 37%를 차지한다. 또한 임산부에서 철결핍성 빈혈이 흔하게 발병한다.
미국의 경우 성인 남성의 2%, 백인 여성의 10.5%, 아프리카계나 멕시코계 여성의 20%가 철결핍성 빈혈에 걸린다.
2010년 질병관리본부에서 발표한 5차 국민건강영양조사에 따르면 대한민국에서 철결핍성 빈혈의 유병률은 남성에서 0.7%, 여성에서 8.0%였으며 가임기 여성의 경우 11.5%로 더 높았다. 60세 이상의 유병률은 남성이 10.2%, 여성이 14.1%로 더 높은 편이었다.
철결핍성 빈혈로 인한 손가락 및 손톱
많은 나라들에서 밀가루는 철분이 강화되어 있다.
아스코르브산 (비타민 C)
2012년 철분결핍성 빈혈로 인해 사망한 사람의 수. (단위: 100만 명)   자료 없음  0  1  2-3  4-5  6-8  9-12  13-19  20-30  31-74  75-381
2004년 인구 10만 명당 철분결핍성 빈혈로 인한 장애보정생존연수.
  자료 없음
  50 미만
  50-100
  100-150
  150-200
  200-250
  250-300
  300-350
  350-400
  400-450
  450-500
  500-1000
  1000 이상
전종현

전종현(1985년 10월 5일~ )은 대한민국의 디자인•건축 저널리스트이자 비평가다. 국민대학교에서 시각 디자인을 전공하고 졸업 후 문화·예술·관광 분야의 국책연구기관인 한국문화관광연구원에서 리서치 어시스턴트(RA)로 사회 생활을 시작했다. 《월간 디자인》, 《SPACE》, 《노블레스》에서 에디터로 일했고 《Computer Arts》 한국판인 《디자인 매거진 CA》와 《허핑턴포스트코리아》에 다양한 칼럼을 연재했다. 이후 주거 건축을 다루는 《브리크brique》의 부편집장과 편집위원을 거쳤다. 현재 시각문화 매거진 《비애티튜드》 편집장을 맡고 있으며, 《조선일보》을 비롯해 《에스콰이어》《GQ》《W》, 《럭셔리》, 《에비뉴엘》 등 다양한 매체에 디자인, 건축, 공간, 예술, 공예에 관한 글을 기고한다.
주요 경력

《월간 디자인》 기자
《디자인 매거진 CA》 편집위원
《SPACE》 기자
《노블레스》 피처 에디터
《브리크brique》 부편집장, 편집위원
《비애티튜드》 편집장
저서 > 공저

『DRS 4: 도시의 시간』 (티팟, 2012년)
『A Few Warm stones: Ondol 3』 (Better Days Institute, 2013년)
『서울 디자인 15 풍경』 (국민대학교 출판부, 2013년)
『그 많던 디자이너는 어디로 갔을까』 (창창창, 2017년)
『행복의 기호들』 (HB Press, 2021년),
『한국의 혁신 디자인 45선』 (홍디자인, 2022년)
『신문은 선생님』 (조선일보사, 2021, 2022, 2023년)
활동 > 협회

한국타이포그라피학회 정회원(2014년~)
대한전시학회 이사(2018~2019년)
한국디자인사학회 보관됨 2023-01-28 - 웨이백 머신 정회원(2020년~)
안강운동장

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전체 명칭: 안강운동장
원어 명칭: Angang Stadium
위치: 대한민국 경상북도 경주시 안강읍 구부랑두림길 59-14 (산대리 1258번지)
좌표: 북위 36° 00′ 08″ 동경 129° 11′ 30″﻿ / ﻿북위 36.002279°  동경 129.191551° ﻿ / 36.002279; 129.191551
기공: 1992년 3월 10일
건설 기간: 9년 7개월
개장: 2001년 10월 14일
보수: 2003년 (인조잔디 설치) 2020년 (리모델링)
소유: 경주시청
운영: 안강읍행정복지센터
건설 비용: 51억 7천 3백만 원 20억 원 (2020년 리모델링)
표면: 인조잔디 (필드), 우레탄 (트랙)
규모: 필드: 109 × 77 m 트랙: 400 m × 8 레인
좌석: 6,500석
수용 인원: 6,500명
ko
안강운동장(安康運動場, Angang Stadium)은 대한민국 경상북도 경주시에 있는 스포츠 시설이다. 인조잔디 필드와 우레탄 트랙이 갖춰진 경기장이며, 2001년 10월에 준공되었다. 2003년에 인조잔디를 설치하여 2019년까지 하키 경기장으로 사용되었다. 2019년에 경주시청은 하키 인조잔디를 축구 인조잔디로 교체하기로 결정하고, 2020년에 리모델링 공사를 완료했다.
브란덴부르크-프로이센

브란덴부르크-프로이센(독일어: Brandenburg-Preußen 브란덴부르그 프레우센[*])은 역사적으로 근세 초기 브란덴부르크 변경백국의 호엔촐레른가가 지배한 영지를 가리키는 말로 1618년부터 1701년까지 존재했다. 브란덴부르크 변경백국에 기반을 둔 종가가 프로이센 공국을 지배하는 분가와 결혼하고, 이후 1618년 분가의 부계 계승이 끊기면서 종가가 프로이센도 획득했다. 클레페, 마르크, 라벤스베르크 등의 라인강에 위치한 공국들을 1614년 통합한 것도 공국의 성장 배경이었다. 30년 전쟁 당시 국토 전체가 폐허가 되었는데, 이는 개신교 군대와 가톨릭 군대가 영토를 휩쓸고 다니면서 살해, 약탈, 방화, 강간 등이 끊이지 않았고 지도자가 3번이나 바뀌었기 때문이었다. 인구의 절반이 죽거나 난민이 되었고, 베를린을 비롯한 주요 도시들이 폐허가 되면서 회복하는데 수십 년이 걸렸다.
30년 전쟁 이후 브란덴부르크는 민덴, 할베르슈타트, 포메라니아, 마그데부르크 등을 점령했다. 제2차 북방 전쟁이 브롬베르크 조약으로 끝난 이후 프로이센 공국은 폴란드-리투아니아의 복속에서 자유로울 수 있었고, 라우엔부르크뷔토 지방을 획득했다. 1679년 브란덴부르크는 영토를 포메라니아 전체로 확장시켰다.
17세기의 후반은 프로이센이 유럽 정치에서 영향력을 발휘할 수 있는 계기를 제공해주었다. 1653년 브란덴부르크-프로이센군이 프로이센군의 도입에 기초하여 창설될 움직임이 보였고, 바르샤바 전투와 페르벨린 전투, 스웨덴군 추격전에서 승리를 거두어 주목받기 시작했다. 브란덴부르크-프로이센은 해군도 창설하여 카리브해와 아프리카 서해안에 식민지를 건설하는데 기여했다. 프리드리히 빌헬름 1세는 브란덴부르크-프로이센에 대규모 개신교 난민을 수용함으로써 주목받았고, 브란덴부르크의 행정체계를 중앙화하고 봉건 제후들의 간섭을 배제하면서 프로이센 성장의 기틀을 마련했다.
1701년 프리드리히 1세가 프로이센 왕으로 그의 직위를 높였다. 이는 신성 로마 제국 외부에 있던 프로이센 공국의 주권을 인정할 수 있는 계기를 만들었고, 스페인 왕위계승전쟁과 대북방 전쟁에서 신성 로마 제국 황제와 다른 유럽 왕실과 동맹을 맺으면서 그 직위를 인정받았다. 1701년부터 호엔촐른 가문의 영역은 프로이센 왕국 또는 프로이센이라고 일컫게 되었다. 브란덴부르크와 프로이센의 동군연합은 신성 로마 제국이 해체되는 1806년까지 이어졌다. 그러나 제국에 대한 황제의 지배는 실질적인 것이 아니었다. 그러므로 1701년 이후 브란덴부르크는 사실상 프로이센 왕국의 일부로 간주되었다. 프리드리히와 그의 계승자들은 중앙집권화를 이어나가 영토 확장에 주력했고, 브란덴부르크프로이센 시대의 동군연합적 성격을 지닌 정치체계를 베를린을 중심으로 하는 주 체계로 바꾸었다.
지리 및 지형

이 부분의 본문은 율리히-클레베 상속, 브란덴부르크 변경백국 및 프로이센 공국입니다.
1886년 제작된 17세기 초반 브란덴부르크-프로이센의 지도. 주황색이 브란덴부르크 변경백국 초기 영토. 붉은색이 요한 지기스문트 때 확보한 영토. 초록색이 프리드리히 대왕 때 확보한 영토다.
브란덴부르크-프로이센의 핵심지역인 브란덴부르크는 1415년 호엔촐레른가가 변경백국을 취득할 당시 알트마르크, 노이마르크, 우커마르크, 프리그니츠, 미텔마르크 등 총 5개의 지역으로 구성되었다. 1614년 크산텐 조약을 통한 율리히-클레베 상속 이후 마르크 공국, 클레베 공국, 라펜스베르크 후국이 브란덴부르크의 영토에 편입되었다. 1605년 폴란드-리투아니아 국왕이었던 지그문트 3세 바사는 요아힘 프레데리크를 프로이센 공국의 섭정으로 앉혔고, 1618년 요아힘 프레데리크가 사망하면서 프로이센 공작의 작위는 아들 요한 지기스문트에게 넘어갔다. 이로서 1618년부터 프로이센 공국은 브란덴부르크와 동군연합을 이루게 되었다.
니콜라우스 로이팅거는 1598년 브란덴부르크 선제후국을 묘사하면서 '숲이 우거진 평지, 대부분은 늪지대'라고 적었다. 17세기 중반 영토를 확장하기 이전, 브란덴부르크는 내륙국가였기 때문에 바다에 면한 항구가 없었고, 엘베강과 오데르강이 각각 북해와 발트해로 흘러들어갔지만 둘을 잇는 수로가 없었기에 베를린이나 포츠담과 같은 핵심 도시는 강을 이용하기 어려웠다. 브란덴부르크는 와인, 맥주, 염료. 무명, 모직, 비단 등 특산품을 기반으로 하는 독일 제조업의 주요 산지에서 벗어났고, 16세기 핵심 광물 자원이었던 은, 구리, 철, 아연, 주석의 보급도 원활하지 못했다. 농업의 경우 불모지와 습지에서는 농사를 지을 수 없었지만, 알트마르크와 우거마르크, 그리고 베를린 서부의 하펠란트 등 충분한 경작지를 가진 지역도 있었다.
알브레히트의 봉지였던 프로이센 공국은 북쪽으로는 리투아니아 대공국과, 남쪽으로는 폴란드 왕관령과 접했다. 프로이센 공국의 수도는 쾨니히스베르크로, 16세기 후반 리가 및 그단스크와 더불어 발트해에서 연간 출입 선박이 100척 이상이었던 항구였고, 밀, 목재, 삼, 모직 교역을 비롯하여 피치, 타르, 잿가루 등을 수출해 번영을 누렸다. 또한 1544년 알브레히트는 쾨니히베스베르크 성당 인근의 땅을 구입해 대학교를 세웠고, 이 대학은 폴란드 국왕에 의해 크라쿠프 대학과 동등한 권위를 부여받았다. 쾨니히스베르크 외에도 메멜, 라비아우, 마리엔베르더 등이 프로이센 공국의 주요 도시였다.
전반적으로 브란덴부르크 선제후가 보유한 영토는 핵심 지역 브란덴부르크에서 멀리 떨어져 있었다. 율리히-클레베 상속을 통해 물려받은 영지들은 라인강 지역에 인접한 신성 로마 제국의 변방이었고, 국경을 접한 네덜란드 공화국 및 스페인령 네덜란드와 긴밀히 연결되었다. 반대로 프로이센 공국의 경우 신성 로마 제국 외부 지역이었으며 브란덴부르크의 수도 베를린과 프로이센 공국의 수도 쾨니히스베르크는 약 700km 떨어져 있었다. 하지만 두 지역 모두 국제적으로 긴장감이 높은 지역과 인접했다는 점이 있었다.
정치

이 부분의 본문은 제국의회 (신성 로마 제국), 신분제의회 및 황금의 자유입니다.
브란덴부르크-프로이센의 정치는 브란덴부르크 변경백국과 프로이센 공국이 각각 신성 로마 제국과 폴란드-리투아니아 연방의 봉읍이었던 것을 시초로 발달했다. 브란덴부르크 변경백국은 신성 로마 제국의 황제 선출권을 가진 7대 선제후국 중 하나였고 이를 통해 브란덴부르크 선제후는 신성 로마 제국 내에서 엘리트 계층에 속하게 되었다. 실제로 1356년 금인칙서 내용에 따라, 브란덴부르크 변경백은  신성 로마 제국이 멸망할 때까지 제국의회에서 시종관으로서 참여했다. 프로이센 공국의 경우 1525년 크라쿠프 조약에 따라 폴란드 왕국의 봉읍이 되었지만 1660년 올리바 조약을 통해 영토의 독립을 인정받았다. 폴란드로부터 독립하기 이전까지 프로이센 공국은 황금의 자유를 통해 폴란드 국왕의 선출권을 가지고 있었으며 종교의 자유도 보장받았다.
브란덴부르크의 행정은 1660년대부터 지방 엘리트 집단으로부터 독립성을 확보해나갔다. 당시 선제후였던 프리드리히 빌헬름 대선제후는 동군연합이었던 브란덴부르크-프로이센을 하나의 정치적 연합체로 만들려고 노력했다. 1650년대부터 선제후는 토지 관리 방식을 변경한 뒤 1660년대 토지관리국을 두어 새로운 관리 체계를 합리화했고, 소비세를 도입한 뒤 중앙정부의 지시를 받는 세무위원회에서 징세를 감독했다. 브란덴부르크 중앙정부의 행정 변화에 발맞추어, 신분제의회의 의원들 역시 자신들의 역할을 지방 정부의 잘못을 교정하고 균형을 잡아주는 것이라고 생각했다. 그러나 1680년대 이후 신분제의회 총회는 점차 드물어졌고, 알트마르크와 미텔마르크는 1683년 이후로 귀족 총회가 열리지 않았다.
역사 > 요한 지기스문트

브란덴부르크 변경백국은 1415년부터 신성 로마 제국의 선제후로서 호엔촐레른가 본가가 자리 잡은 곳이었다. 1525년 크라쿠프 조약을 통해 튜턴 기사단국의 일부가 세속화되면서 프로이센 공국이 탄생했다. 이 공국은 폴란드 왕국의 속국이었으며, 호엔촐레른가 방계 출신인 프로이센 공작 알브레히트가 다스렸다. 1550년, 브란덴부르크 호엔촐레른 가문 출신인 그의 어머니 엘리자베트의 뜻을 따라 안나 마리 폰 브라운슈바이크뤼네부르크가 알브레히트의 두 번째 아내가 되었으며, 그녀는 그의 후계자인 알브레히트를 낳았다. 1563년, 브란덴부르크 호엔촐레른 가문은 폴란드 왕실로부터 프로이센 공국의 계승권을 인정받았다. 알브레히트가 사망한 1568년, 그의 아들 알브레히트 프리드리히가 프로이센 공작이 되었다. 같은 해 그의 어머니도 세상을 떠났으며, 이후 그는 정신적 이상 증세를 보이기 시작했다. 공작의 건강 문제로 인해 프로이센은 알브레히트의 조카였던 게오르크 프리드리히 폰 호엔촐레른-안스바흐-예거스도르프(1577~1603)가 섭정으로 다스렸다.
1573년, 알브레히트 프리드리히는 율리히-클레페-베르크 가문의 마리 엘레오노레와 결혼하여 여러 명의 딸을 두었다. 1594년, 그의 당시 14세 딸인 안나가 브란덴부르크 선제후 요아힘 프리드리히의 아들 요한 지기스문트와 결혼했다. 이 결혼을 통해 프로이센 공국뿐만 아니라 클레페 지역의 계승권도 확보할 수 있었다. 1603년, 게오르크 프리드리히가 사망하면서 프로이센 공국의 섭정권은 요아힘 프리드리히에게 넘어갔다. 또한 1603년, 호엔촐레른 가문 내부에서 게라 조약이 체결되어 이 조약 이후로 가문에서 영토를 내부적으로 분할하지 않기로 결정되었다.
1618년, 브란덴부르크 선제후가 알브레히트 프리드리히의 사망으로 프로이센 공국을 상속받았다. 그러나 프로이센 공국은 1656년 또는 1657년까지 계속해서 폴란드 왕실의 봉신국으로 남아 있었다. 한편 요한 지기스문트는 1616년 뇌졸중을 앓고 심각한 신체적·정신적 장애를 겪게 되었기 때문에 그의 아내 안나가 그의 이름으로 프로이센 공국을 통치했다. 이후 요한 지기스문드는 1619년 두 번째 뇌졸중으로 사망했으며, 당시 그의 나이는 47세였다.
군사

이 부분의 본문은 브란덴부르크 육군 및 브란덴부르크 해군입니다.
같이 보기

호엔촐레른가
1871년 이전 독일의 식민지 개척
동군연합
쇼킹! 지구 끝까지

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쇼킹! 지구 끝까지 
장르 : 교양
방송 국가 :  대한민국
방송 채널 : JTBC
방송 기간 : 2013년 7월 12일 ~ 2013년 9월 27일
방송 시간 : 매주 금요일 오후 7시 10분 ~
방송 횟수 : 12부작
출연자 : MC 강혜정, 백승진
HD 방송 여부 : HD 제작 · 방송
외부 링크  : JTBC 쇼킹! 지구 끝까지
《쇼킹! 지구 끝까지》는 JTBC의 예능 프로그램이다. 제작진이 전 세계 각국의 신종사기 수법을 낱낱이 파헤치는 프로그램이다.
방송 시간

2013년 7월 12일 ~ 2013년 9월 27일 : 금요일 오후 7시 10분
야쓰하시

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야쓰하시(이즈쓰야쓰하시본점)
야쓰하시(일본어: 八ツ橋)는 교토를 대표하는 과자 중 하나이다. 센베이의 일종으로, 계피맛이 나는 것이 특징이다.
원래는 "가타야키센베"(딱딱하게 구운 센베)라고 불렀으며, 반죽을 구운 야쓰하시(八ツ橋, 또는 가타야키야쓰하시; 堅焼き八ツ橋), 반죽을 익혔으나 굽지 않은 나마야쓰하시(生八ツ橋), 여기에 팥소를 넣은 앙이리나마야쓰하시(餡入り生八ツ橋)로 종류가 나뉜다.
메이지 시대 교토역에서 판매된 것을 계기로 알려지며 인기를 끌게 되었다. 제2차 세계 대전 이후에는 나마야쓰하시가 고안되었고, 오늘날에는 이것이 구워서 만든 야쓰하시보다 인기를 얻게 되었다. 야쓰하시는 교토를 대표하는 관광 기념품이다. 한 통계 조사에 따르면, 교토에서 과자류를 선물로 구입하는 관광객은 96%에 이르는데, 이 중 야쓰하시의 매출은 전체의 45.6%(나마야쓰하시 24.5%, 야쓰하시 21.1%)를 차지한다. 간사이 지방에서는 교토 부 이외에도 역이나 휴게소의 매점에서 야쓰하시를 판매하고 있다.
또한, 교토에는 "교토 야쓰하시 상공업 조합"이 활동하고 있다.
기원 및 유래

에도 시대 중기에 해당하는 1689년(겐로쿠 2년), 쇼고인의 숲 쿠로타니 산도의 자야에서 제공되던 것이 그 시작이다.
야쓰하시의 이름 유래는 확실한 것이 없으나, 소쿄쿠의 시조, 야쓰하시 겐교를 그리워해 고토 모양을 본뜬 것이 유래라는 설, 《이세모노가타리》 아홉 단의 가키쓰바타의 무대 〈미카와쿠니야쓰하시〉가 유래한 것이라는 설이 있다.
특징

쌀가루, 설탕, 계피(육계, 시나몬)을 섞어 찐 뒤 얇게 편 반죽을 구운 가타야키센베의 일종으로, 고토의 형태를 본따서 장축 방향으로 볼록하게 된 활모양으로 굽은 직사각형 모양이다.
쪄낸 후 얇게 편 반죽을 굽지 않고 일정 크기로 꺼낸 나마야쓰하시는 1960년대에 등장하였다. 순수하게 반죽만 하는 것과 정사각형의 반죽을 삼각형이 되도록 반으로 접어 팥소를 싼 것도 있다. 특히, 후자는 제조업체마다 다양한 종류를 만든다. 일반적인 반죽 이외에도 녹차나 참깨를 섞은 것이 있으며, 소도 팥 이외에 과일이나 초콜릿을 사용하는 경우가 있다.
과거의 나마야쓰하시는 죽피로 포장하였으나, 오늘날에는 유통기한을 늘리기 위해 대부분 진공 포장으로 마무리한다. 진공 포장을 개봉하지 않으면 9일에서 11일 정도 두고 먹을 수 있다. 전통 제조법을 특징으로 삼는 업체의 상품은 품질 유지도 그대로이기 때문에 유통기한이 계절에 따라 이틀에 나흘 정도로 다른 제품과 비교할 때 매우 짧은 편이다.
녹차맛, 딸기맛, 초콜릿이 든 야쓰하시도 있으며, 많은 종류가 고안되고 있다.
계피맛 나마야쓰하시
국제 정의 운동

국제 정의 운동은 "기업의 세계화"에 반대하고 경제 자원의 평등한 분배를 촉진하는 세계화된 사회 운동의 네트워크이다.
운동의 움직임

글로벌 정의 운동은 개인과 집단의 느슨한 집합을 공정 거래 법을 옹호하고 세계 경제 기구와 같은 현재의 기관에 부정적인 영향을 미치는 "운동"이라고 설명한다.
그 운동은 종종 주류 언론에 의해 세계화에 반대하는 운동으로 분류된다. 그러나 관련 당사자들은 종종 그들이 소통과 사람들의 세계화를 지지하고 오직 기업 권력의 세계적 확대에만 반대한다고 주장하면서 그들이 세계화에 반대하는 것을 부인한다 이 용어는 더 나아 가 세계화에 대한 반자본주의적, 보편 주의적 관점을 의미하며, 이는 정치가 주권의 보수적인 방어에 바탕을 두고 있는 세계화 반대자들의 움직임과 구별된다. 그러나, 몇몇 사회 운동 학자들에 의해 주장되는 바에 따르면, 정의의 새로운 개념은, 몇몇의 오래 된 개념과 함께, 이 움직임에서 발전된 많은 비판적인 생각과 실행에 기초한다. S.A. 호세이니는 이런 새로운 형태의 헌법 제정 방식을 채택했으며, 냉전 이후의 세계적 복잡성과 이 운동의 독특한 특성을 모두 설명할 수 있다고 주장한다. 그에 따르면,"정의의 새로운 개념은 많은 행동 주의자들의 복잡한 세계화에 대한 경험과 반성에서 비롯되었다."
같이 보기

아나키즘
대안세계화
법치주의
세계 사회 포럼
아르마타 다용도 전투 플랫폼

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   T-14 Armata MBT  T-15 Heavy IFV 
종류: 중기갑차량
국가: 러시아
역사
사용국가: 러시아군
개발: Ural Design Bureau of Transport Machine-Building, 우랄열차공장
생산: 우랄열차공장
생산년도: 2015
가격: $3,700,000 (T-14)
생산개수: 20
제원
중량: 주력전차 기준 48 톤
승무원: 3

장갑: steel 44S-sv-Sh (T14/15) Active protection system soft&hard measures,  dual-reactive armour "Malachit", the stealth and list is not exhaustive
주무장: T-14: 125mm 활강포,  T-15: 30mm기관포, 대전차미사일 탑재무인포탑,  2S35: 152mm 포
부무장: T-14: 12.7 mm 와 7.62 mm 기관총.
엔진: ChTZ 12Н360 (A-85-3A) 디젤엔진 (1,500 h.p.)
변속기: 16-gear 자동 변속기
최고속도: 80km/h
"Armata" 다용도 전투 플랫폼("Armata" Universal Combat Platform )(러시아어: Армата)은 러시아의 차세대 기갑차량 플랫폼 프로젝트이다. 아르마타 플랫폼은 T-14, T-15, 전투공병전차, 구난전차, 중장갑차, 전차지원전투차량, 2S35 Koalitsiya-SV를 포함한 몇몇 종류의 자주포의 기초가 되는 동일한 차체의 코드네임이다. 이것은 또한 포병, 방공, NBC방호 체계에도 쓰일 예정이다. 새로운 "아르마타" 기갑 플랫폼은 러시아군의 오래된 주력전차와 APC들이 대체할 것으로 보인다.
서방 언론들은 이 전차는 NATO의 것과 대등하거나 혹은 그이상으로 설계됐을 것이라 본다.
명칭의 유래

이 전투 플랫폼은"차세대 통합 장갑 전투 플랫폼"으로 공식적으로 지정되었다. "아르마타(Armata)"라는 명칭은 라틴어로 전쟁무기를 의미하며 14세기 러시아의 총의 대한 단어인 arma , 와 고대 그리스어로 "이륜 전차"를 의미하는"Arma"에서 유래되었다. 이것은 "Armada" 로 기자들에 의해 몇번 잘못 전달되었다.
개발

아르마타 전투 플랫폼은 2009년 Uralvagonzavod의 본사가 위치한 니즈니타길 에서 설계, 개발되기 시작했다. 아르마타 전투 플랫폼을 기초로한 중장갑 플랫폼의 프로토타입이 2013년 9월 Nizhny Tagil에서 개최된 러시아 군사 엑스포(Russian Arms Expo)의 방위산업 전시회에서 시연되었다.2014년 11월에 2S35 Koalitsiya-SV 자주포가 시범을 보였다.
처음으로 대중에게 선을 보인것은 2015년 모스크바 승리의날 퍼레이드에서이다.
2,300여대의 주력전차가 2020년까지 배치될것으로 기대되고. 우랄 열차공장은 매년 500여대의 T-14 아르마타를  생산할 계획이다.
변종

T-14: 주력전차. 코드명"Object 148".
T-15: heavy IFV. 코드명"Object 149".
BM-2 (TOS-2): 근거리 로켓포대
2S35 Koalitsiya-SV: 자주포 그러나, 2015 모스크바 승리의날 퍼레이드에서는 아르마타 플랫폼이 아닌T-90 기반의 6륜플랫폼으로 공개되었다.
BREM-T T-16: 구난전차
2S12A Sani ,2B11 Sani.
운용국

러시아
같이 보기

T-72
T-80
T-90
Typhoon (AFV family)
요시미즈 가가미

| 요시미즈 카가미 |
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일본어식 한자 표기: 美水 かがみ 
가나 표기: よしみず かがみ 
국립국어원 표준 표기: 요시미즈 카가미
통용식 표기: 요시미즈 카가미
로마자: Yoshimizu Kagami
요시미즈 카가미(일본어: 美水かがみ, 1977년 ~ )는 일본 사이타마현 삿테시 출신으로 가스카베 교헤이 고등학교를 졸업한 남성 만화 작가 및 일러스트레이터, 원화가이다. ‘일본어: 水奈つかさ 미즈나 츠카사[*]’라는 필명을 사용하는 경우도 있다.
현재 《콤프틱》, 《월간 콤프 에이스》에서 《러키☆스타》, 《콤프 H's》에서 《미야카와 가의 공복》을 연재 중.
주요 작품 > 원화

《웃지 않는 에리카》 (펭귄 웍스, 水奈つかさ 명의)
《케이크X3 ~모에 이치에~》 (frau)
주요 작품 > 만화

《나와 우리들의 여름》 (콤프틱)
《러키☆스타》(콤프틱, 월간 콤프 에이스(카도카와 쇼텐) 등)
《아키라의 야망》(월간 콤프 에이스)
《미야카와 가의 공복》 (콤프 H's)
주요 작품 > 그 외

《REVENGE!!~산 · 벨 넷 학원기담~》(森野一角 · 저, 소설 삽화, 水奈つかさ 명의)
콤프쨩 (월간 콤프틱의 마스코트 캐릭터)
《Canvas2 ~무지개색 스케치~》 (제6화, 제15화 아이캐치 작화)
TV애니메이션 《러키☆스타》 구성 협력, 24화 '미정'(최종회)의 각본
그 외

콘프틱 지상 칼럼 〈VoiceStation〉에서 4컷 만화 《아즈망가 대왕》의 팬임을 밝힌 바 있다.
2007년 11월 4일에 아오야마학원 대학 학원제인 아오야마제에서 만화 연구회 주최에 의한 첫 토크 쇼를 가졌다.
제자

MIKOTO
같이 보기

러키☆스타
콤프틱
콤프 에이스
카도카와 쇼텐
알파고

이탈리아의 도시에 대해서는 알파고 (이탈리아) 문서를 참고하십시오.
외신 기자 알파고에 대해서는 알파고 시나씨 문서를 참고하십시오.
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웹사이트: deepmind.com/alpha-go.html 
알파고(영어: AlphaGo)는 구글의 딥마인드가 개발한 인공지능 바둑 프로그램이다.
영국의 스타트업 기업이었던 딥마인드가 2014년 구글에 인수되면서 개발이 본격적으로 진행되었다. 2015~2017년 프로토타입 버전인 알파고 판, 알파고 리, 알파고 마스터가 공개되었고, 2017년 10월에 최종 버전인 알파고 제로를 발표하였다. 2018년 12월에는 바둑을 포함한 보드게임에 적용할 수 있는 범용 인공지능 알파 제로(Alpha Zero)를 발표하였다.
알파고는 2015년 10월 유럽 바둑 챔피언십 (EGC)에서 3차례 우승한 프랑스의 판 후이(Fan Hui, 樊麾) 2단과의 5번기에서 모두 승리해 핸디캡(접바둑) 없이 호선(맞바둑)으로 프로 바둑 기사를 이긴 최초의 컴퓨터 바둑 프로그램이 되었다. 2016년 3월에는 여러 국제 기전에서 18차례 우승했던 세계 최상위급 프로 기사인 이세돌 9단과의 5번기 공개 대국에서 대부분의 예상을 깨고 4승 1패로 승리해 '현존 최고 인공지능'으로 등극하면서 세계를 놀라게 했다. 2017년 5월에는 당시 바둑 세계 랭킹 1위 프로 기사였던 커제(柯洁) 9단과의 3번기 공개 대국과 중국 대표 5인과의 상담기(相談棋, 단체전)에서도 모두 승리하며 '세계에서 가장 강력한 인공지능'임을 다시 한번 각인시켰다. 한국기원은 알파고가 정상의 프로기사 실력인 '입신'(入神)의 경지에 올랐다고 인정하여 '프로 명예 단증(9단)'을 수여하였고, 중국기원도 '프로기사 9단' 칭호를 부여했다. 이 대국을 통해 인공지능의 새 장을 열었다는 평가를 받았으며, 바둑계는 기존의 통념을 깨뜨리는 창의적인 수와 대세관으로 수 천년 동안 이어진 패러다임이 바뀔 것으로 전망했다.
데미스 허사비스(Demis Hassabis) 최고경영자(CEO)는 2017년 5월에 열린 '바둑의 미래 서밋(Future of Go Summit)'이 알파고가 참가하는 마지막 대회가 될 것이며, 앞으로 인공지능은 인류가 새로운 지시영역을 개척하고 진리를 발견할 수 있도록 돕게 될 것이라고 말했다. 딥마인드는 질병진단 및 건강관리, 신약개발, 기후변화예측, 무인자율주행차, 스마트폰 개인비서 등 사회 전분야로 확대해 미래의 다양한 핵심 서비스 사업에 적용할 수 있는 범용 인공지능으로 개발한다는 계획이다.
알파고라는 이름은 구글의 지주회사 이름인 알파벳과 그리스 문자의 첫 번째 글자로 최고를 의미하는 '알파(α)', 바둑의 일본어 발음 '碁(ご)'에서 유래한 영어 단어 'Go'를 뜻한다. 통산 전적은 73승 1패이다.
알파고 이전의 개발 역사와 대전 > 인간 대 바둑 프로그램

바둑은 체스와 같은 다른 종목에 비해 컴퓨터가 인간을 이기기 훨씬 어려운 것으로 여겨졌다. 체스 등보다 가능한 국면의 수가 훨씬 크기 때문에, 브루트 포스 등 전통적인 인공지능 기법 적용이 매우 곤란하기 때문이다.
1997년 IBM의 컴퓨터 딥 블루가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프(Garry Kasparov)를 상대로 승리한 이후 20여년 동안 바둑 프로그램의 인공지능은 인간 아마추어 기사 5단의 수준까지 도달했지만, 여전히 핸디캡 없이 프로 바둑 기사를 이길 수 없었다. 2012년, 4대의 PC 클러스터로 운용되는 프로그램 젠(Zen)은 프로 기사 다케미야 마사키(武宮正樹) 9단과의 4점 접바둑으로 5전 2승을 거두었고, 프랑스에서 개발된 크레이지 스톤(Crazy Stone)은 2013년, 이시다 요시오(石田芳夫) 9단과의 4점 접바둑에서 이겼다.
알고리즘

인공지능의 학습에 있어 데이터와 연산능력 보다 중요시 되는 것이 알고리즘이다. 핵심은 무한대에 가까운 광범위한 경우의 수를 줄이는 것이다. 알파고는 훈련된 심층신경망(DNN, Deep Neural Network)이 몬테카를로 트리 탐색(MCTS, Monte Carlo Tree Search) 통해 선택지 중 가장 유리한 선택을 하도록 설계되었다. 심층신경망은 정책망(policy network)과 가치망(value network)의 결합에 의해 이루어진다. 정책망은 승리 가능성이 높은 다음 수를 예측하여 검색 범위를 좁히고, 가치망은 트리 탐색의 단계(depth)를 줄여 끝날 때까지 승률을 계산하여 승자를 추정한다. 이를 실현하기 위한 기계학습은 여러 계층(layer)으로 디자인된 정책망을 구성하고, 정책망 지도학습, 정책망 강화학습, 가치망 강화학습 단계를 거친다.
알고리즘 > 정책망 지도학습 (Supervised learning of policy networks)

KGS 바둑 서버에 등록된 16만 개의 기보를 회선신경망(CNN, Convolutional Neural Networks)으로 학습하고 3천 만개 이르는 착점 위치 정보와 패턴을 파악해 다음 수를 예측하여 인간의 바둑을 흉내내도록 훈련되었다. 훈련 결과 기존 44% 수준의 예측 확률이 57%까지 높아졌다.
알고리즘 > 정책망 강화학습 (Reinforcement learning of policy networks)

기보에만 최적화 되는 한계를 극복하기 위해 반복적인 자가 대국으로 정책망의 성능을 개선한다. 무작위로 선정된 신경망 사이의 자가 대국을 통해 학습하며, 승리하면 보상을 받고(+1) 패하면 보상을 잃는(-1) 방식으로 진행한다. 이 과정을 거쳐 강화학습 이전의 정책망과 비교해 80% 더 많은 대국에서 이길 수 있게 되었다.
알고리즘 > 가치망 강화학습 (Reinforcement learning of value networks)

결과 예측을 강화하는 단계로 정책망의 자가 대국으로 확보된 기보를 바탕으로 승률을 파악하고 가중치를 부여해 다음 대국을 진행하는 방식으로 가치망의 분석 능력을 향상시킨다.
2016년 이세돌 9단과 대국한 알파고는 12개의 신경망 계층을 활용해 지도학습과 이를 통해 가장 합리적인 수를 도출하는 강화학습을 병행하였고, 2017년 커제 9단과 대국한 알파고 마스터는 신경망 계층을 40개로 늘려 지도학습 없이 강화학습만으로도 기력을 향상시킬 수 있도록 진화했다. 딥 블루는 특정 목적을 위해 만들어진 인공지능이라는 한계가 있었지만, 알파고의 알고리즘은 여러 분야에 범용으로 활용할 수 있다는 강점이 있다.
딥마인드는 2016년 영국의 국민건강보험공단(NHS)와 협약을 맺고 알파고의 인공지능 알고리즘을 활용한 딥마인드 헬스(DeepMind Health)를 개발하여, 환자 치료와 진단 속도를 단축하는 기술을 시험하고 있다. 실제로 병원 의료진들이 매일 2시간 정도 절약하는 효과가 있는 것으로 알려졌다.
하드웨어 > 2015년의 알파고

알파고는 단일 컴퓨터로 구동되는 '단일 버전(Single version)'과 네트워크에 연결된 여러 대의 컴퓨터를 사용하는 '분산 버전(Distributed version)' 두 가지가 있다. 단일 버전의 알파고는 48개의 CPU와 4~8개의 GPU로 구동되며 '크레이지 스톤'과 '젠'을 포함한 다른 바둑 프로그램과 500번의 대국에서 1패만 기록하였다. 분산 버전은 1,202~1,920개의 CPU와 176~280개의 GPU로 구성되어 있다. 다양한 수의 CPU와 GPU에서 비동기 모드와 분산 모드로 테스트되었고. 한 수당 생각할 시간은 2초씩 배정되었다. 엘로 평점(ELO rating)은 아래와 같다.
| 배열 | 검색 쓰레드 | CPU 수 | GPU 수 | 엘로 평점 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 비동기 | 40 | 48 | 1 | 2,151 |
| 비동기 | 40 | 48 | 2 | 2,738 |
| 비동기 | 40 | 48 | 4 | 2,850 |
| 비동기 | 40 | 48 | 8 | 2,890 |
| 분산 | 12 | 428 | 64 | 2,937 |
| 분산 | 24 | 764 | 112 | 3,079 |
| 분산 | 40 | 1,202 | 176 | 3,140 |
| 분산 | 64 | 1,920 | 280 | 3,168 |
하드웨어 > 알파고 판 (AlphaGo Fan)

176개의 GPU가 사용된 분산 버전이다. 2015년 판 후이 2단과 대국에서 승리하였다. 당시에는 '버전12'로 알려졌다.
하드웨어 > 알파고 리 (AlphaGo Lee)

48개의 TPU가 사용된 분산 버전이다. 2016년 3월 이세돌 9단과 대국에서 승리하였다.
대국 당시에는 알파고 판에서 기계학습이 개선된 수준의 '버전18'이라는 정도만 알려졌었다. 하지만 2016년 5월 구글 I/O(개발자회의) 2016 컨퍼런스에서 구글은 자체 개발한 애플리케이션 집적회로(ASIC)인 TPU(Tensor Processing Unit)를 처음 소개하면서 이세돌 9단과 대국한 알파고는 TPU가 사용되었다고 설명했다.
하드웨어 > 알파고 마스터 (AlphaGo Master)

4개의 TPU가 사용된 단일 버전이다. 2017년 초 프로 바둑기사와 온라인 대국에서 60연승을 하였고, 같은 해 5월 커제 9단과의 대결에서도 승리하였다.
2세대 TPU 모듈 1개가 탑재된 '1대의 TPU 머신'으로 구동되는 알파고 마스터는 커제 9단과 대국 이전이었던 2017년 5월 17일 구글 I/O 2017 컨퍼런스에서 공개되었다. 여기에 사용된 TPU 모듈은 연산성능 45TFLOPS(테라플룹스, 1초에 45조번의 연산처리)짜리 TPU 4개로 구성되어 180TFLOPS 성능을 내며, 1개의 모듈은 64기가바이트(GB) 메모리 대역폭을 지원한다. 구글은 TPU의 연산 성능은 당시의 최신 CPU보다 30~80배 높다고 설명하였다.
단일 버전인 알파고 마스터의 연산 능력은 분산 버전의 10% 수준이지만, 주 기능을 인공지능 연산과 예측에만 특화해 기계학습(machine learning) 알고리즘과 텐서플로(TensorFlow), 프레임워크(framework) 구동에 최적화되었다. 기존의 알파고가 학습한 내용을 토대로 추론했다면 알파고 마스터는 추론과 동시에 학습할 수 있고, 학습에 필요한 시간이 기존의 3분의1로 단축되었다. 또한 머신의 물리적인 부피가 줄어들면서 에너지 효율은 10배가량 향상되었다.
하드웨어 > 알파고 제로 (AlphaGo Zero)

4개의 TPU가 사용된 단일 버전으로 알파고의 최종 버전이다. 2017년 10월 19일 과학 학술지 네이처에 ‘인간 지식 없이 바둑을 마스터하기(Mastering the game of Go without human knowledge)’라는 제목의 논문 발표를 통해 소개되었다.
알파고 제로는 인간의 기보에 의존하는 지도학습 없이 바둑 규칙만으로 스스로 학습하며 기력을 향상시킨다. 학습 36시간 만에 알파고 리의 수준을 능가하였고, 72시간 만에 알파고 리와 대국에서 100승 하는 동안 패하지 않았으며, 40일 후 알파고 마스터와 대국에서는 89승 11패를 기록하였다. 이 기간 동안 알파고 제로는 2900만 번의 자가 대국을 진행하며 학습하였다. 빅데이터 학습이 필요없는 인공지능의 등장은 바둑과 달리 빅데이터 확보가 어려워 인공지능을 활용하기 어려웠던 분야에 해결책을 제시했다는 점에서 의미가 있다.
하드웨어 > 알파 제로 (Alpha Zero)

하나의 알고리즘으로 바둑, 체스, 쇼기 등의 보드게임에 적용되는 범용 인공지능이다.  2018년 12월 7일 ‘자가학습을 통해 체스, 쇼기, 바둑을 마스터할 수 있는 범용 강화학습 알고리즘(A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play)’이라는 제목의 논문을 과학 학술지 사이언스에 발표했다.
알파고 제로와 마찬가지로 빅데이터 학습이 필요 없을 뿐만 아니라, 점점 강해지는 자신과의 게임을 반복하면서 스스로 빅데이터를 구축한다. 2016년 쇼기 대회에서 우승한 AI '엘모(Elmo)'와의 대결에서 승률에서 앞서기까지 2시간, 2017년 체스 챔피언을 차지한 AI '스톡피시(Stockfish)‘는 4시간, 알파고 제로는 30시간이 걸렸다.  데미스 허사비스 CEO는 “현실 세계의 문제를 푸는 인공지능을 만들고자 하는 딥마인드의 최종 목표에 다가서는 중요한 여정”이라고 밝혔다.
프로 바둑 기사와의 대국 > 판 후이 2단과의 대국 (2015)

2015년 10월, 분산 버전의 알파고(버전12)는 2013~2015년 유럽 바둑 챔피언쉽 우승자인 프로 기사 판 후이 2단과의 5번기에서 모두 승리했다. 이는 인공지능이 19×19 바둑판 위의 대국에서 프로 기사를 상대로 한 최초의 승리였다. 비공개로 진행되었던 이 대국의 결과는 알고리즘을 설명한 관련 논문이 실린 과학 학술지 네이처의 출판일에 맞추어 지연 발표되면서 2016년 1월 27일 이후 알려졌다.
판 후이 2단과의 대국은 제한시간 1시간, 초읽기 30초 3회, 7집 반 덤 중국 규칙을 적용하며 진행되었다.
프로 바둑 기사와의 대국 > 판 후이 2단과의 대국 (2015) > 대국 예

2015년 10월 8일 - 알파고(흑), 판 후이 2단(백), 흑 불계승.
프로 바둑 기사와의 대국 > 구글 딥마인드 챌린지 매치 - 이세돌 9단과의 대국 (2016)

이 부분의 본문은 알파고 대 이세돌입니다.
구글은 대한민국의 프로 기사 이세돌 9단과 대국을 성사시켜 2016년 3월 9일부터 15일까지 서울의 포 시즌스 호텔에서 구글 딥마인드 챌린지 매치(Google Deepmind Challenge match)를 개최하였다. 인간과 인공지능의 대결, 문화와 과학의 대결 등으로 수많은 화제 불러일으키며 역사적인 세기의 대결로 주목받은 첫 대국은 한국어와 영어로 공식해설이 제공된 유튜브(YouTube) 생중계를 통해 전 세계 8천 만명 이상이 시청하였으며, 대한민국에서는 한국방송공사(KBS2)에서 생중계되었다.
이후 이세돌 9단과의 대국 과정과 뒷이야기 등을 흥미있게 다룬 다큐멘터리 영화 《알파고》가 제작되었다. 이 영화는 2017년 4월 트라이베카 영화제에서 처음 상영되었고, 제43회 서울독립영화제에서도 상영되었다.
프로 바둑 기사와의 대국 > 구글 딥마인드 챌린지 매치 - 이세돌 9단과의 대국 (2016) > 대국 방식

5전 3선승제이지만 보통 일반 기전과 달리 승패에 상관없이 5국까지 모두 진행하였다. 알파고는 영국 런던의 딥마인드 본사에서 운용하였고, 미국에 중서부에 위치한 구글의 클라우드 서버에서 구동되었다. 구글의 연구개발자이자 아마추어 6단인 아자 황(Aja Hwang, 黃士傑) 박사가 알파고를 대신하여 바둑판에 돌을 놓고, 이세돌 9단이 착점한 수를 컴퓨터에 입력하는 방식으로 진행되었다. 중국 규칙을 따라 7점 반의 덤을 적용하여 공제하고, 양측은 제한시간 2시간씩, 초읽기는 60초 3회가 주어졌다.
프로 바둑 기사와의 대국 > 구글 딥마인드 챌린지 매치 - 이세돌 9단과의 대국 (2016) > 대국 결과

3월 9일 제1국 186수, 백 불계승
3월 10일 제2국 211수, 흑 불계승
3월 12일 제3국 176수, 백 불계승
3월 13일 제4국 180수, 흑 불계패
3월 15일 제5국 280수, 백 불계승
알파고는 치밀하고 정교한 수 읽기와 정확한 집계산 능력을 과시하며 1~3국을 연속으로 승리해 우승을 조기에 확정지었다. 이세돌 9단은 4국에서 승리한 후 기자회견에서 “알파고가 노출시킨 약점은 두 가지다. 첫 번째 알파고는 백보다 흑을 힘들어했다. 두 번째는 자기가 생각하지 못했던 수가 나오면 버그 형태로 몇 수를 진행하는 것을 보았다. 알파고는 생각을 못했을 경우 대처 능력이 떨어진다.”라고 지적하였고, 데미스 허사비스 CEO는 “신경망은 스스로 바둑을 두며 학습하도록 돼 있기 때문에 지식의 공백이 있을 수 밖에 없다. 이세돌 9단과의 대국을 통해 이런 한계를 알 수 있었다.”고 설명하면서 패배를 통해 알파고의 한계를 알게 된 것을 큰 성과로 꼽았다. 딥마인드는 미화 100만 달러의 우승 상금은 유니세프와 STEM(과학 · 기술 · 공학 · 수학) 교육 및 바둑 관련 자선단체에 기부한다고 밝혔다.
프로 바둑 기사와의 대국 > 구글 딥마인드 챌린지 매치 - 이세돌 9단과의 대국 (2016) > 대국 예

2016년 3월 10일의 2국 - 알파고(흑) 대 이세돌(백), 흑 불계승
2016년 3월 13일의 4국 - 알파고(흑) 대 이세돌(백), 백 불계승. (78수 승착)
프로 바둑 기사와의 대국 > 프로 기사와의 온라인 대국에서 60연승 (2017)

한국의 온라인 바둑전문 사이트인 타이젬에 등장한 Magister라는 아이디는 2016년 12월 29일부터 31일까지 30전 30승을 기록하였고, 중국의 텐센트가 서비스 중인 한큐바둑에 등장한 Master라는 아이디도 2017년 1월 2일부터 4일까지 30전 30승을 기록하면서 바둑계는 비상한 관심을 보였다. 연승에 놀란 한 중국 기사는 10만 위안의 현상금을 걸기도 했는데, Magister와 Master는 밤낮없이 대국을 하면서도 대부분 170수 근처에서 불계승으로 끝내는 등 압도적인 기력을 선보여 사람이 아니라 동일한 인공지능 즉 알파고라는 추측이 나돌았다. 2017년 1월 4일 데미스 허사비스 CEO는 트위터를 통해 수수께끼의 바둑계정 Magister와 Master는 알파고의 새로운 버전이라고 밝혔다.
이 온라인 대국에서 당시 한국 랭킹 1위 박정환 9단이 4패, 세계 랭킹 1위 커제도 3패를 기록했고, 일본 랭킹 1위인 이야마 유타(井山裕太) 9단도 패하는 등 한중일의 최정상급 프로 바둑 기사들이 잇달아 패하였다. 이세돌 9단은 '초읽기 상황에서 다소 약점을 보였으나 이 부분이 보완됐다'고 분석했고, 안성준 7단은 '경이로울 정도로 강하며 인간이 갖고 있는 고정관념이 전혀 없다'고 분석하면서 '알파고를 통해 새로운 바둑 세계의 탐험이 가능해졌다'는 점에서 긍정적으로 평가했다.
프로 바둑 기사와의 대국 > 프로 기사와의 온라인 대국에서 60연승 (2017) > 대국 예

2016년 12월 31일의 온라인 대국 - 알파고(백) 대 탕웨이싱 9단(흑), 백 불계승
프로 바둑 기사와의 대국 > 바둑의 미래 서밋 - 커제 9단과의 대국 (2017)

이 부분의 본문은 알파고 대 커제입니다.
딥마인드는 2017년 4월 10일 홈페이지를 통해 알파고와 중국의 정상급 프로 기사들이 참여하는 '바둑의 미래 서밋’(Future of Go Summit)'을 중국 저장(浙江)성 우전(烏鎭)의 인터넷 국제컨벤션센터에서 개최한다고 밝혔다. 중국기원도 같은 날 기자회견을 열어 2017년 5월 23일부터 27일까지 알파고와 대국 일정을 발표했다. 이 대회는 당시 세계 바둑 랭킹 1위였던 중국의 커제 9단과 알파고의 3번기 대국 외에도 스웨(時越) 9단, 천야오예(陳耀燁) 9단, 미위팅(芈昱廷) 9단, 탕웨이싱(唐韦星) 9단, 저우루이양(周睿羊) 9단이 중국 대표로 한팀을 이뤄 알파고와 대국하는 상담기와 '구리(古力) 9단-알파고'팀과 '롄샤오(連笑) 8단-알파고'팀이 대국하는 페어바둑(복식전)도 열렸다. 이세돌 9단과의 대국과 마찬기지로 중국 규칙인 7점 반의 덤을 공제하고, 커제 9단과의 대국은 제한시간은 3시간씩, 초읽기는 60초 3회가 주어졌으며, 상담기와 페어바둑은 초읽기는 같고 제한시간은 2시간 30분이 주어졌다. 우승상금은 미화 150만 달러(약 17억원), 1국의 대국료는 10만 달러로 책정되었다.
5월 23일 제1국 289수, 백 한집반승
5월 25일 제2국 115수, 흑 불계승
5월 26일 페어대국 220수, '렌샤오-알파고B'팀 백 불계승
5월 26일 상담기대국 254수, 백 불계승
5월 27일 제3국 209수, 흑 불계승
커제 9단은 3번의 대국에서 조금씩 다른 바둑을 선보이며 분전했지만 알파고의 벽을 넘지 못하고 모두 패하였다. 중국 대표 5인과의 상담기 역시 알파고가 승리했다. 이 대국 이후 바둑계 안팎에선 인간의 수준을 넘어선 알파고의 바둑을 평가하는 건 큰 의미가 없다는게 중론이다.
한편 딥마인드는 알파고가 이세돌 9단과 대국 이후 강화학습을 위해 스스로 대국했던 '셀프 대국' 기보 50개를 홈페이지 보관됨 2019-08-05 - 웨이백 머신를 통해 대회 마지막날부터 순차적으로 공개하였다. 데미스 허사비스 CEO는 이번 대회가 알파고가 참가하는 마지막 경기가 될 것이라고 전하면서, 알파고가 두었던 수를 기초로 '바둑 지도 도구'를 개발하고 알파고가 이세돌 9단과 대국 이후 업그레이드된 진화 과정을 논문으로 발표할 계획도 밝혔다.
기풍, 기력

대체로 '상대가 누구든 이길 수 있는 만큼만 둔다'라는게 공통적인 견해다. 알파고는 응수타진이나 사석작전 같은 소위 '인간적인' 전략을 능수능란하게 구사한다는 점에서 이전의 바둑 프로그램과 차별화 된다. 김명완 9단은 판 후이 2단과의 대국에서 알파고는 '사람 같다'고 묘사하였고, 판 후이 2단 과의 대국에서 심판이었던 토비 매닝은 프로그램의 방식을 '보수적'이라고 표현했다. 김성룡 9단은 이세돌 9단과의 5국을 해설하면서 “이창호 9단이 새로운 기풍으로 바둑계를 놀라게 했던 것과 비슷한 느낌이다. 계산의 신(神算)으로 불렸던 이창호 9단의 전성기와 닮아있다”라고 설명하였다.
2017년 커제 9단과 대국한 알파고는 단순한 계산이나 수 읽기 뿐만 아니라 승률을 기반으로 초반부터 포석을 강하게 압박해가며 넓은 시야로 전체 판을 보는 것이 최대 강점이며, 2016년 이세돌 9단과의 대국 때보다 월등하게 진화된 모습으로 상대를 압도했다는 평가다. 목진석 9단도 '형세을 읽는 판단이 뛰어났고, 부분적으로 손해를 보는 것 같지만 전체 형세는 더 좋았다'고 설명하였다. 커제 9단과의 3국 해설을 진행한 이세돌 9단은 '자신과 대국했던 알파고는 이상한 수를 두기도 했는데, 특별한 실수 없이 가장 안정적인 수를 찾아갔다'면서 '난전으로 끌고 가되 나빠지지 않게 해야하는데 어려운 문제'라고 설명했다. 커제 9단은 첫 대국 후 신의 경지에 가까웠다고 표현했다.
알파고 마스터의 엘로 평점은 4500점대로 추산된다. 세계 바둑 랭킹 10위귄의 프로 기사 점수는 3500~3600점 수준으로, 1000점 차이면 정선 정도의 차이로 여겨진다. 이는 세계 최정상급의 프로 바둑기사도 맞바둑(호선)으로 1000번 대국에서 6~8승 정도로 100번의 대국에서 1승도 어려운 수준이며, 인간은 알파고를 상대로 승리하는 건 불가능한 것으로 평가된다.