stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
사회 연결망 분석
역사 및 등장 배경

인간과 인간의 관계, 인간과 사회의 관계 등 다양한 관계들을 과학적으로 밝히고 분석하고자 하는 노력은 긴 역사를 가지고 있다.
소셜 네트워크 분석은 사회적 행위자를 연결하는 관계 패턴 연구의 중요성에 대해 쓴 게오르크 지멜 및 에밀 뒤르켐 과 같은 초기 사회학자의 작업에 이론적 뿌리를 두고 있다. 사회과학자들은 대인관계에서 국제에 이르기까지 모든 규모의 사회 시스템 구성원들 사이의 복잡한 관계 집합을 암시하기 위해 20세기 초부터 " 사회 연결망 "라는 개념을 사용해 왔다.
1930년대에 야코브 레비 모레노 와 헬렌 홀 제닝스(영어판) 기본적인 분석 방법을 도입했다. 1954년에 존 애런델 반스(영어판)는 전통적으로 대중이 사용하는 개념과 사회과학자들이 사용하는 개념, 즉 제한된 사회 집단 (예: 부족, 가족) 및 사회적 분류 (예: 성별, 민족)를 포괄하는 유대 패턴을 나타내기 위해 이 용어를 체계적으로 사용하기 시작했다. .
1970년대부터 로널드 버트(영어판), 캐슬린 칼리(영어판), 마크 그래노베터, 데이비드 크랙하트(영어판), 에드워드 라우만(영어판), 아나톨 라포폴트(영어판), 배리 웰먼(영어판), 더글라스 R.화이트(영어판)] 및 해리슨 화이트(영어판) 와 같은 학자들이 체계적인 소셜 네트워크 분석의 사용을 확장했다.
1990년대 후반부터 소셜 네트워크 분석은 던컨 J. 와츠(영어판), 버러바시 얼베르트 라슬로, 피터 비어먼, 니콜라스 크리스타키스(영어판), 제임스 H. 파울러(영어판) 와 같은 사회학자, 정치학자, 경제학자, 컴퓨터 과학자 및 물리학자들의 연구를 통해 더욱 부활했다. 제임스 H. 파울러(영어판), 마크 뉴먼(영어판), 매튜 O. 잭슨(영어판), 존 클라인버그(영어판) 등은 대면에 관한 "디지털 흔적"뿐만 아니라 온라인 소셜 네트워크에 대해 사용할 수 있는 새로운 데이터의 출현에 부분적으로 촉발된 새로운 모델과 방법을 개발하고 적용하고 있다.
사회 네트워크 분석은 다양한 학문 분야뿐만 아니라 돈세탁과 테러방지와 같은 실제 상황에서의 응용을 찾아내기도 했다.
하지만 기술의 발전이 지속하며 20세기 후반부터 사회 연결망 분석에 대한 연구는 본격적으로 시작되었다. 21세기에 들어 인터넷의 발전과 Flickr, Twitter, Facebook, Instagram 등 다양한 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)의 등장으로 사회 연결망 분석은 다양한 분야에서 그 역할이 중대해졌으며 그 유용성이 과거에 비해 크게 증대했다.
2000년대 초반보다 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)가 활발해진 2010년 이후의 사회 연결망 분석 연구 또한 매우 증가했습다..
사회 연결망 분석 단계 > 사회 연결망 데이터 수집

사회 연결망 분석을 시행하기 위해서는 '데이터'를 필요로 한다. 이 데이터는 다양한 경로를 통해 수집이 가능하다. Flickr, Twitter, Facebook, Instagram, 등의 소셜 네트워크 서비스에서 데이터를 수집할 수 있으며, 개개인의 이메일에서 데이터를 수집할 수도 있다. 이런 데이터를 수집하는 방법에도 다양한 방법이 존재한다. 대표적으로는 '웹 크롤러' 기법을 통해 직접 수집이 가능하며, NodeXL 같은 다양한 프로그램을 통해서도 쉽게 데이터 수집이 가능하다.
다만 이런 개개인의 데이터가 가지는 힘이 막강함과 그 위험성이 드러나게 되었고, 그 결과 Facebook을 시작으로 대부분의 소셜네트워크 서비스들은 각각의 'API'를 제한하며 개개인이 데이터를 수집할 수 있는 권한을 대폭 감소하게 되었다.
이 밖에도 인터뷰, 설문서, 관찰 등을 통해 직접 수집하는 방법 또한 존재한다.
사회 연결망 분석 단계 > 데이터 분석

수집된 데이터를 바탕으로 분석을 시행한다. 데이터를 분석하기 위해서는 R, Python 등 프로그램을 이용하기도 하나, 일반적으로 사회 연결망 분석 프로그램을 사용한다. 국내의 대표적인 프로그램으로는 'UCINET'과 'NetMiner'등이 있으며 해외의 대표적인 프로그램으로는 'NodeXL'등이 있다.
사회 연결망 분석 단계 > 데이터 시각화

분석을 마친 데이터를 파악하기 위해 시각화를 시행한다. 대부분 프로그램 안에 시각화 기능이 내장되어 있다. 분석방향과 필요한 정보에 따라 최종 시각화를 시행한다.
분석 요소

크기: 지정된 네트워크의 네트워크 구성원 수이다.
분석 요소 > 연결

동질성(homophily) : 행위자가 유사하거나 유사하지 않은 타인과 유대관계를 형성하는 정도. 유사성은 성별, 인종, 나이, 직업, 교육 성취, 지위, 가치 또는 기타 두드러진 특성에 따라 정의될 수 있다. 동종성(homophily)은 분류성이라고도 한다.
다중성: 타이에 포함된 콘텐츠 형식의 수이다.  예를 들어 친구이자 함께 일하는 두 사람의 다중화도는 2가 된다 다중성은 관계 강도와 연관되어 있으며 긍정적이고 부정적인 네트워크 관계의 중첩으로 구성될 수도 있다.
상호성/재귀성(Mutuality/Reciprocity): 두 행위자가 서로의 우정이나 다른 상호작용을 어느 정도 상호 반응하는지에 대한 것이다.
네트워크 폐쇄(Network Closure): 관계형 트라이어드의 완전성을 측정한다. 네트워크 폐쇄에 대한 개인의 가정(즉, 친구도 친구임)을 전이성이라고 한다. 이행성은 인지적 종결 욕구 의 개인 또는 상황적 특성의 결과이다.
근접성(Propinquity): 행위자들이 지리적으로 가까운 다른 사람들과 더 많은 연결을 가지는 경향을 의미한다.
분석 요소 > 분포

브리지(Bridge)(영어판) : 약한 연결이 구조적 허점을 채우는 개인으로, 두 개인 또는 클러스터 사이의 유일한 연결을 제공한다. 또한 메시지 왜곡이나 전달 실패 위험이 높아 더 긴 경로가 실행 불가능한 경우 최단 경로도 포함된다.
중심성 (Centrality) : 중심성은 네트워크 내 특정 노드(또는 그룹)의 "중요도" 또는 "영향력"(다양한 의미에서)을 정량화하는 것을 목표로 하는 측정항목 그룹을 나타낸다. "중심성"을 측정하는 일반적인 방법의 예로는 매개중심(영어판),  근접 중심성(영어판), 고유 벡터 중심성(영어판), 알파 중심성(영어판) 및 정도 중심성이 있다.
밀도(Density): 가능한 총 수에 대한 네트워크의 직접적인 연결 비율이다.
거리(Distance): 두 명의 특정 행위자를 연결하는 데 필요한 최소 연결 수로, 스탠리 밀그램(Stanley Milgram)의 작은 세계 실험 과 '6단계 분리' 개념에 의해 대중화되었다.
구조적 허점: 네트워크의 두 부분 사이에 연결이 없다. 구조적 허점을 찾아 활용하는 것은 기업가 경쟁 우위를 제공할 수 있다. 이 개념은 사회학자인 로널드 스튜어트 버트(영어판) 에 의해 개발되었으며 때로는 사회적 자본의 대체 개념이라고도 한다.
유대 강도(Tie Strength): 시간, 정서적 강도, 친밀감 및 상호성(예: 상호성)의 선형 조합으로 정의된다. 강한 유대는 동질성, 근접성, 전이성과 연관되는 반면, 약한 유대는 가교와 연관된다.
분석 요소 > 세분화

그룹은 모든 개인이 다른 모든 개인과 직접적으로 연결되어 있는 경우 ' 파벌 '로 식별되고, 직접 접촉의 엄격함이 덜하고 부정확한 경우 '사회집단'으로 식별되며, 정확성이 필요한 경우 구조적 응집력이 있 블록으로 식별된다.
클러스터링 계수(Clustering coefficient): 노드의 두 연관이 연관될 가능성을 측정한 것이다. 클러스터링 계수가 높을수록 '클러시'가 더 크다는 것을 나타낸다.
응집성(Cohesion): 행위자들이 사회 통합을 통해 서로 직접 연결되는 정도. 구조적 응집력은 그룹에서 제거될 경우 그룹 연결을 끊을 수 있는 최소 구성원 수를 나타낸다.
네트워크 모델링 및 시각화

소셜 네트워크의 시각적 표현은 네트워크 데이터를 이해하고 분석 결과를 전달하는 데 중요하다. 소셜 네트워크 분석을 통해 생성된 데이터를 시각화하는 다양한 방법이 제시되었다. 많은 소셜 네트워크 분석 소프트웨어(영어판)에는 네트워크 시각화를 위한 모듈이 있다. 데이터 탐색은 다양한 레이아웃으로 노드와 연결을 표시하고 노드에 색상, 크기 및 기타 고급 속성을 지정하여 수행된다. 네트워크의 시각적 표현은 복잡한 정보를 전달하는 강력한 방법일 수 있지만 시각적 디스플레이만으로 노드 및 그래프 속성을 해석할 때는 정량 분석을 통해 더 잘 포착된 구조적 속성을 잘못 나타낼 수 있으므로 주의해야 한다.
부호형 그래프는 인간 사이의 좋은 관계와 나쁜 관계를 설명하는 데 사용될 수 있다. 두 노드 사이의 긍정적인 가장자리는 긍정적인 관계(우정, 동맹, 데이트)를 나타내고 두 노드 간의 부정적인 가장자리는 부정적인 관계(증오, 분노)를 나타낸다. 서명된 소셜 네트워크 그래프를 사용하여 그래프의 향후 발전을 예측할 수 있다. 서명된 소셜 네트워크 에는 "균형" 및 "불균형" 주기라는 개념이 있다. 균형 잡힌 주기는 모든 징후의 곱이 양수인 순환으로 정의된다. 균형 이론 에 따르면 균형 잡힌 그래프는 그룹 내 다른 사람들의 의견을 바꿀 가능성이 없는 사람들의 그룹을 나타낸다. 불균형 그래프는 자신이 속한 그룹의 사람들에 대한 의견을 바꿀 가능성이 매우 높은 사람들의 그룹을 나타낸다. 예를 들어 3명(A, B, C)으로 구성된 그룹에서 A와 B는 양의 관계, B와 C는 양의 관계, C와 A는 음의 관계를 갖는 불균형 순환이다. 이 그룹은 B가 A와만 좋은 관계를 갖고 A와 B 모두 C와 부정적인 관계를 갖는 것과 같은 균형 잡힌 주기로 변할 가능성이 매우 높다. 균형 및 불균형 주기의 개념을 사용하여 서명된 소셜 네트워크 그래프(영어판)를 예측할 수 있다.
특히 변화를 촉진하기 위한 도구로 소셜 네트워크 분석을 사용할 때 참여 네트워크 매핑의 다양한 접근 방식이 유용한 것으로 입증되었다. 여기서 참가자/면접관은 데이터 수집 세션 동안 실제로 네트워크를 매핑(펜과 종이 또는 디지털 방식으로)하여 네트워크 데이터를 제공한다. 일부 행위자 속성(행위자의 인지된 영향 및 목표)의 수집도 포함하는 펜과 종이 네트워크 매핑 접근 방식의 예는 * 넷맵 도구 상자(영어판)이다. 이 접근 방식의 한 가지 이점은 연구자가 질적 데이터를 수집하고 네트워크 데이터가 수집되는 동안 명확한 질문을 할 수 있다는 것이다.
네트워크 모델링 및 시각화 > 사회 네트워킹 잠재력

SNP(소셜 네트워킹 잠재력)는 개인의 소셜 네트워크 규모와 해당 네트워크에 영향을 미치는 능력을 모두 나타내기 위해 알고리즘을 통해 파생된 숫자 계수이다. SNP 계수는 2002년 Bob Gerstley에 의해 처음 정의되어 사용되었다. 밀접하게 관련된 용어는 높은 SNP를 가진 사람으로 정의되는 Alpha User이다.
SNP 계수는 주로 두 가지 주요 기능을 갖고 있다:
소셜 네트워킹 잠재력을 기반으로 개인을 분류한다 .
정량적 마케팅 조사 연구에서 응답자의 가중치.
응답자의 SNP를 계산하고 높은 SNP 응답자를 대상으로 함으로써 바이럴 마케팅 전략을 추진하는 데 사용되는 정량적 마케팅 조사의 강도와 관련성이 향상된다.
개인의 SNP를 계산하는 데 사용되는 변수에는 소셜 네트워킹 활동 참여, 그룹 멤버십, 리더십 역할, 인정, 비전자적 미디어에 대한 출판/편집/기고, 전자 미디어(웹사이트, 웹사이트, 블로그) 및 해당 네트워크 내에서의 과거 정보 배포 빈도. 약어 "SNP"와 개인의 소셜 네트워킹 잠재력을 정량화하기 위해 개발된 최초의 알고리즘 중 일부는 "광고 연구가 변화하고 있다"(Gerstley, 2003) 백서에 설명되어 있다. 바이럴 마케팅을 참조하세요.
이동 통신 청중 사이에서 Alpha Users의 상업적 사용을 논의한 첫 번째 책 은 2004년 Ahonen, Kasper 및 Melkko가 쓴 3G Marketing이었다. 소셜 마케팅 인텔리전스(영어판) 의 맥락에서 알파 사용자를 보다 일반적으로 논의한 첫 번째 책은 2005년 Ahonen & Moore가 쓴 Communities Dominate Brands이다. 2012년 Nicola Greco( UCL ) 는 TEDx 에서 소셜 네트워킹 잠재력을 사용자가 생성하고 기업이 사용해야 하는 잠재적 에너지 와 평행하게 설명하면서 "SNP는 모든 기업이 보유해야 하는 새로운 자산이다"라고 말했다.
사회 연결망 분석의 유용성

사회 연결망 분석은 다양한 분야에서 다양한 목적으로 광범위하게 활용될 수 있다.
먼저 경영학적으로는 중심성을 파악하여 소셜 네트워크 서비스나 네트워크 내에서 가장 강력한 영향력을 가진 인물을 찾아 홍보 효과를 극대화하는 마케팅 전략에 활용할 수 있다.
또한 특정 공간 내에서의 관계망을 분석하여 사회와 공간 간의 관계를 이해할 수 있으며, 이를 과학적으로 분석할 수 있다.
사회 연결망 분석의 대표적인 활용 사례로 '엔론 이메일 분석'이 있다.
엔론은 미국의 에너지 및 물류 서비스 회사로, 2001년 말에 분식회계 사건이 드러나면서 파산하게 되었다. 이를 '엔론 사태'라고 한다. 이후 법원 결정에 따라 회사 직원들의 이메일 데이터가 공개되었다.
엔론 사태가 발생하기 수개월 전, 엔론 회사 네트워크 내의 각 직원(노드)들 간의 연결 정도는 감소하기 시작했고, 각 노드의 연결 정도 중심성은 감소했다. 반면에 네트워크 외부와의 연결 정도는 증가하였고, 외부인들과의 네트워크 내에서의 중심성은 높아지는 분석 결과가 도출되었다.
즉, 엔론 사태를 어느 정도 예견한 일부 임직원들은 다른 회사를 찾거나 구직 활동을 시작한 것이며, 일부 엔론 사태를 예측한 외부인들은 회사 내 직원들에게 접근하기 시작했다.
이미 사건이 지난 후에 분석이 이루어졌지만, 당시에 사회 연결망 분석을 시행했다면 이 사태를 일부분 예측할 수 있었을지도 모르는 사실이다.
이처럼 다양한 연구와 예측에도 사회 연결망 분석이 사용될 수 있으며, 앞으로 그 가치는 더욱 증대할 것으로 전망된다.
활용 사례

소셜 네트워크 분석은 광범위한 응용 프로그램과 분야에서 광범위하게 사용된다. 일반적인 네트워크 분석 애플리케이션에는 데이터 집계 및 마이닝, 네트워크 전파 모델링, 네트워크 모델링 및 샘플링, 사용자 속성 및 행동 분석, 커뮤니티 유지 리소스 지원, 위치 기반 상호 작용 분석, 소셜 공유 및 필터링, 추천 시스템 개발 및 링크 예측(영어판) 포함된다. 그리고 엔터티 해결.  민간 부문에서 기업은 소셜 네트워크 분석을 사용하여 고객 상호 작용 및 분석, 정보 시스템 개발 분석, 마케팅 및 비즈니스 인텔리전스 요구 사항과 같은 활동을 지원한다( 소셜 미디어 분석 참조). 일부 공공 부문 용도에는 리더 참여 전략 개발, 개인 및 그룹 참여 분석, 미디어 사용, 커뮤니티 기반 문제 해결 등이 포함된다.
활용 사례 > 학교의 종단적 소셜 네트워크 분석

전 세계적으로 수많은 연구자들이 어린이와 청소년의 소셜 네트워크를 조사한다. 설문지에는 동급생, 같은 학년 학생, 학교 친구를 모두 나열하여 "가장 친한 친구는 누구입니까?"라고 질문한다. 학생들은 때때로 원하는 만큼 많은 동료를 지명할 수 있다. 다른 경우에는 후보 수가 제한되어 있다. 소셜 네트워크 연구자들은 우정 네트워크의 유사점을 조사했다. 친구 사이의 유사성은 고전 고대부터 확립되었다. 닮음은 우정을 유지하는 중요한 기반이다. 특성, 태도, 행동의 유사성은 친구들이 서로를 더 빨리 이해하고, 이야기할 공통 관심사가 있고, 서로의 입장을 더 잘 알고, 서로에 대한 신뢰가 더 크다는 것을 의미한다. 결과적으로 그러한 관계는 더욱 안정적이고 가치 있게 된다. 더욱이, 더 비슷해 보이는 것은 젊은 사람들에게 더 자신감을 주고 그들의 정체성을 발전시키는 데 도움이 된다. 행동의 유사성은 선택(깃털이 있는 새들이 함께 모이는 것)과 영향(썩은 사과 하나가 통을 망친다)이라는 두 가지 과정에서 비롯될 수 있다. 이 두 프로세스는 톰 스니더스(영어판) 와 동료가 개발한 R 패키지 SIENA(Simulation Investigation for Empirical Network Analyses)의 종단적 소셜 네트워크 분석을 사용하여 구별할 수 있다. 종단적 소셜 네트워크 분석은 2013년 르네 빈스트라(영어판) 가 편집하고 15개의 실증 논문을 포함하는 청소년 연구 저널(영어판) 의 특별호가 출판된 이후 주류가 되었다.
활용 사례 > 보안 애플리케이션

소셜 네트워크 분석은 정보, 방첩, 법 집행 활동에도 사용된다. 이 기술을 통해 분석가는 간첩 조직, 범죄 조직, 거리 갱단과 같은 비밀 조직을 파악할 수 있다. NSA( 미국 국가 안보국 )는 전자 감시(영어판) 프로그램을 사용하여 국가 안보와 관련이 있는 것으로 간주되는 테러리스트 세포 및 기타 네트워크에 대한 이러한 유형의 분석을 수행하는 데 필요한 데이터를 생성한다. NSA는 이 네트워크 분석 중에 최대 3개의 노드를 조사한다. 소셜 네트워크의 초기 매핑이 완료된 후 네트워크 구조를 결정하고 예를 들어 네트워크 내 리더를 결정하기 위한 분석이 수행된다. 이를 통해 군대 또는 법 집행 기관 자산은 리더십 위치에 있는 고가치 목표(영어판) 에 대해 포획 또는 사살 참수작전을 시작하여 네트워크 기능을 방해할 수 있다. NSA는 9·11 테러 직후부터 메타데이터 라고도 알려진 통화 세부 기록(영어판) (CDR)에 대한 소셜 네트워크 분석을 수행해 왔다.
활용 사례 > 텍스트 분석 적용

대규모 텍스트 말뭉치를 네트워크로 변환한 후 소셜 네트워크 분석 방법으로 분석할 수 있다. 이러한 네트워크에서 노드는 소셜 행위자이고 링크는 작업이다. 이러한 네트워크의 추출은 파서를 사용하여 자동화할 수 있다. 수천 개의 노드를 포함할 수 있는 결과 네트워크는 네트워크 이론의 도구를 사용하여 주요 행위자, 주요 커뮤니티 또는 당사자, 전체 네트워크의 견고성 또는 구조적 안정성 또는 특정 네트워크의 중심성과 같은 일반 속성을 식별함으로써 분석된다. 노드. 이는 정량적 서술 분석 에서 도입한 접근 방식을 자동화하여 주어-동사-목적어 삼중항을 행위로 연결된 행위자 쌍 또는 행위자-객체로 형성된 쌍으로 식별한다.
다른 접근 방식에서는 텍스트에서 동시에 나타나는 단어의 네트워크를 고려하여 텍스트 분석이 수행된다. 이러한 네트워크에서 노드는 단어이며 노드 간의 링크는 동시 발생 빈도(특정 최대 범위 내)를 기준으로 가중치가 부여된다.
활용 사례 > 인터넷상의 애플리케이션

소셜 네트워크 분석은 개인, 조직, 웹사이트 간의 온라인 행동을 이해하는 데에도 적용되었다. 하이퍼링크 분석을 사용하면 웹 사이트 나 웹 페이지 간의 연결을 분석하여 개인이 웹을 탐색할 때 정보가 어떻게 흐르는지 조사할 수 있다. 이슈 커뮤니티 내 어떤 조직이 있는지 알아보기 위해 하이퍼링크 분석을 통해 조직 간 연결을 분석했다.
활용 사례 > 인터넷상의 애플리케이션 > 네토크라시

소셜 네트워크 이론과 인터넷 간의 이러한 연결에서 등장한 또 다른 개념은 네토크라시 개념이다. 여기서 여러 저자는 온라인 소셜 네트워크의 확장된 사용과 사회적 권력 역학의 변화 사이의 상관 관계를 연구했다.
활용 사례 > 인터넷상의 애플리케이션 > 소셜 미디어에서의 적용

소셜 네트워크 분석은 트위터, 페이스북 등 소셜 미디어 웹사이트에서의 연결을 통해 개인이나 조직 간의 행동을 이해하는 도구로 소셜 미디어에 적용되었다.
활용 사례 > 컴퓨터 기반 협력 학습(CSCL)에서의 적용

SNA를 적용하는 가장 최근의 방법 중 하나는 컴퓨터 지원 협력 학(영어판) (CSCL) 연구이다. CSCL에 적용할 때 SNA는 의사소통의 양, 빈도, 길이는 물론 품질, 주제, 전략 측면에서 학습자가 어떻게 협력하는지 이해하는 데 사용된다. 또한 SNA는 네트워크 연결의 특정 측면이나 전체 네트워크에 초점을 맞출 수 있다. 그래픽 표현, 서면 표현 및 데이터 표현을 사용하여 CSCL 네트워크 내의 연결을 검사하는 데 도움을 준다. SNA를 CSCL 환경에 적용할 때 참가자의 상호 작용은 소셜 네트워크로 처리된다. 분석의 초점은 각 참가자가 스스로 행동한 방식이 아니라 참가자들 사이에 이루어진 "연결", 즉 상호 작용하고 의사소통하는 방식에 있다.
활용 사례 > 컴퓨터 기반 협력 학습(CSCL)에서의 적용 > 주요 용어

컴퓨터기반 협력 학습(CSCL)에서 사회 네트워크 분석 연구와 관련된 여러 중요한 용어가 있다. 밀도, 중심성, 내도 , 외도, 소시오그램 과 같은 컴퓨터 지원 공동 학습의 소셜 네트워크 분석 연구와 관련된 몇 가지 주요 용어가 있다.
밀도(density) : 참가자 간의 "연결"을 나타낸다. 밀도는 참가자가 보유한 연결 수를 참가자가 가질 수 있는 가능한 총 연결 수로 나눈 값으로 정의된다. 예를 들어, 20명이 참여하는 경우 각 사람은 잠재적으로 19명의 다른 사람과 연결할 수 있다. 100%(19/19) 밀도는 시스템에서 가장 높은 밀도이다. 5%의 밀도는 19개의 가능한 연결 중 1개만 있음을 나타낸다.
중심성(centrality) : 네트워크 내 개별 참가자의 행동에 중점을 둔다. 이는 개인이 네트워크의 다른 개인과 상호 작용하는 정도를 측정한다. 개인이 네트워크의 다른 사람과 더 많이 연결할수록 네트워크에서의 중심성은 더욱 커진다. 내차 및 외차 변수는 중심성과 관련이 있다.
인디그리(in-degree) : 특정 개인을 초점으로 집중한다. 다른 모든 개인의 중심성은 "급" 개인의 초점과의 관계에 기초한다.
아웃디그리(outdegree) : 단일 개인에 초점을 맞추는 중심성의 척도이지만 분석은 개인의 외부로 나가는 상호 작용에 관심이 있다. 외부 중심성의 척도는 개인이 다른 사람과 상호 작용하는 초점 지점의 횟수이다.
소시오 그램(sociogram)  : 네트워크에서 연결의 경계가 정의된 시각화이다. 예를 들어, 참가자 A에 대한 외부 중심점을 보여주는 소시오그램은 연구된 네트워크에서 참가자 A가 만든 모든 나가는 연결을 보여준다.
활용 사례 > 컴퓨터 기반 협력 학습(CSCL)에서의 적용 > 고유한 기능

연구자들은 부분적으로 그것이 제공하는 고유한 기능으로 인해 컴퓨터 지원 공동 학습 연구에서 소셜 네트워크 분석을 사용한다. 이 특별한 방법을 사용하면 네트워크로 연결된 학습 커뮤니티 내에서 상호 작용 패턴을 연구할 수 있으며 참가자가 그룹의 다른 구성원과 상호 작용하는 정도를 설명하는 데 도움이 될 수 있다. SNA 도구를 사용하여 생성된 그래픽은 참가자 간의 연결과 그룹 내 의사소통에 사용되는 전략을 시각화한다. 또한 일부 저자들은 SNA가 시간에 따른 구성원의 참여 패턴 변화를 쉽게 분석할 수 있는 방법을 제공한다고 제안한다.
많은 연구 조사에서 다양한 상황에 걸쳐 SNA를 CSCL에 적용했다. 연구 결과에는 네트워크의 밀도와 교사의 존재 사이의 상관 관계, "중앙" 참가자의 추천에 대한 더 큰 존중, 네트워크에서 성별 간 상호 작용의 빈도가 낮음, 상대적으로 작은 역할이 포함된다. 비동기 학습 네트워크의 강사가 플레이한다.
활용 사례 > 컴퓨터 기반 협력 학습(CSCL)에서의 적용 > SNA와 함께 사용되는 다른 방법

많은 연구에서 컴퓨터 지원 협력 학습 분야 내에서 소셜 네트워크 분석의 가치가 입증되었지만 연구자들은 SNA 자체만으로는 CSCL을 완전히 이해하는 데 충분하지 않다고 제안했다. 상호 작용 프로세스의 복잡성과 수많은 데이터 소스로 인해 SNA가 CSCL에 대한 심층 분석을 제공하기가 어렵다. 연구원들은 협업 학습 경험에 대한 보다 정확한 그림을 형성하기 위해 SNA를 다른 분석 방법으로 보완해야 한다고 지적한다.
많은 연구 조사에서 CSCL 연구에서 다른 유형의 분석을 SNA와 결합했다. 이는 다중 방법 접근 방식 또는 데이터 삼각측량법이라고 할 수 있으며 이는 CSCL 연구의 평가 신뢰도를 높이는 데 도움이 된다.
질적 방법 – 질적 사례 연구 연구의 원칙은 CSCL 경험 연구에 SNA 방법을 통합하기 위한 견고한 프레임워크를 구성한다.
학생 설문지, 인터뷰, 교실 비참가 관찰 등 민족지학적 데이터
사례 연구 : 특정 CSCL 상황을 종합적으로 연구하고 결과를 일반적인 계획과 연관시킨다
컨텐츠 분석 : 회원간 커뮤니케이션 내용에 대한 정보 제공
정량적 방법 – 여기에는 일반적인 경향을 탐지하기 위해 SNA를 통해 추적할 수 없었던 그룹 구성원의 특정 태도를 식별하기 위한 발생에 대한 간단한 기술 통계 분석이 포함된다.
컴퓨터 로그 파일 : 학습자가 협업 도구를 사용하는 방식에 대한 자동 데이터 제공
다차원 척도 : 행위자 간의 유사성을 차트로 표시하여 더 유사한 입력 데이터가 서로 더 가까워지도록 한다
소프트웨어 도구: QUEST, SAMSA(인접 매트릭스 및 사회학 기반 분석 시스템) 및 Nud*IST
같이 보기

복잡계 네트워크
디지털 인문학
수리사회학
메칼프의 법칙
소셜 미디어 마이닝
사회 연결망
소셜 네트워크 서비스
소셜 웹
2012년 미국 선거 서사 네트워크
테크노

테크노(techno)는 전자 음악의 한 갈래로, 신시사이저를 이용해서 디자인한 기계음을 중심으로 대체로 4/4박자로 구성되며, 기계음이 반복되는 특징을 보이는 음악이다. 80년대 즈음에 등장하여 후에 트랜스(Trance)/하우스(House) 등의 여러 전자 음악에 영향을 주었는데 그중 특히 트랜스와는 연관이 깊었다 (초기의 트랜스는 테크노의 하위갈래로 분류되었다.) 넓은 의미의 테크노는 전자 음악 그 자체를 가리키기도 한다. 대한민국의 경우 테크노가 트로트 혹은 당시 나이트클럽의 영향을 받아 소위 '뽕'으로 분화하기도 했다.
Love (조각)

1973년 미국 우표
Love는 미국의 예술가 로버트 인디애나의 팝 아트 이미지다.
Voivod (음반)

《Voivod》는 2003년 3월 4일에 발매된 보이보드의 음반이다.
곡 목록

전체 작사: Snake. 전체 작곡: Voivod
| # | 제목 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- |
| 1. | Gasmask Revival | 4:16 |
| 2. | Facing Up | 4:48 |
| 3. | Blame Us | 5:35 |
| 4. | Real Again? | 4:52 |
| 5. | Rebel Robot | 4:48 |
| 6. | The Multiverse | 5:28 |
| 7. | I Don't Wanna Wake Up | 5:49 |
| 8. | Les Cigares Volants | 4:06 |
| 9. | Divine Sun | 5:05 |
| 10. | Reactor | 3:55 |
| 11. | Invisible Planet | 4:37 |
| 12. | Strange and Ironic | 4:31 |
| 13. | We Carry On (includes hidden track) | 7:42 |
평가

| 전문가 평가> 평가 점수.출처 | 전문가 평가> 평가 점수.점수 |
| --- | --- |
AllMusic: 
Blabbermouth.net: 7/10
Brave Words & Bloody Knuckles: 8.5/10
PopMatters: (favourable)
Rock Hard: 9.0/10
Rolling Stone: 
Sputnikmusic: 3.5/5
Graffiti Soul

《Graffiti Soul》는 2009년에 발매된 심플 마인즈의 음반이다.
곡 목록

| # | 제목 | 작사·작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | Moscow Underground | Jim Kerr, Charlie Burchill | 5:01 |
| 2. | Rockets | Kerr, Burchill, Gordy Goudie | 4:36 |
| 3. | Stars Will Lead the Way | Kerr, Burchill | 3:26 |
| 4. | Light Travels | Kerr, Burchill, Jez Coad, Sean Kelly | 4:12 |
| 5. | Kiss and Fly | Kerr, Burchill, Andy Gillespie | 5:01 |
| 6. | Graffiti Soul | Kerr, Burchill, Gillespie | 4:48 |
| 7. | Blood Type O | Kerr, Burchill, Coad | 3:49 |
| 8. | This Is It | Kerr, Burchill | 4:55 |
| # | 제목 | 작사·작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 9. | Shadows and Light | Kerr, Burchill | 2:56 |
| 10. | Rockin' in the Free World | Neil Young | 4:17 |
| # | 제목 | 작사·작곡 | Original artist | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | Rockin' in the Free World | Young | Neil Young | 4:17 |
| 2. | A Song from Under the Floorboards | Howard Devoto, Barry Adamson, John Doyle, Dave Formula, John McGeoch | Magazine | 4:39 |
| 3. | Christine | Siouxsie Sioux, Steven Severin | Siouxsie and the Banshees | 3:13 |
| 4. | (Get A) Grip (On Yourself) | Hugh Cornwell, Jean Jacques Burnel, Dave Greenfield, Jet Black | The Stranglers | 3:53 |
| 5. | Let the Day Begin | Michael Been | The Call | 3:02 |
| 6. | Peace, Love and Understanding | Nick Lowe | Brinsley Schwarz | 3:34 |
| 7. | Teardrop | Robert Del Naja, Elizabeth Fraser, Grantley Marshall, Andrew Vowles | Massive Attack | 5:33 |
| 8. | Whiskey in the Jar | Traditional | Thin Lizzy | 4:00 |
| 9. | Sloop John B | Traditional | The Beach Boys | 4:35 |
평가

| 전문가 평가> 총 점수.출처 | 전문가 평가> 총 점수.점수 |
| --- | --- |
메타크리틱: (58/100)
평가 점수
출처: 점수
Allmusic: 
Contactmusic.com: (favourable)
Mojo: 
NME: (5/10)
PopMatters: (5/10)
Q: 
The Quietus: (favourable)
Record Collector: 
Daily Telegraph: 
The Times:
Don't Look Down

《Don't Look Down》는 2013년 7월 5일에 발매된 스카일라 그레이의 음반이다. 인터스코프 레코드에 의해 발매되었다.
평가

| 전문가 평가> 총 점수.출처 | 전문가 평가> 총 점수.점수 |
| --- | --- |
메타크리틱: 58/100
평가 점수
출처: 점수
Allmusic: 
HitFix: B-
Knoxville News Sentinel: 
Newsday: B-
New York Post: 
Now: 
The Oakland Press: 
Rolling Stone: 
Slant Magazine: 
USA Today:
Congo (노래)

| Congo> 제네시스의 노래 |
| --- | --- |
발매일: 1997년 9월 15일
장르: 로큰롤
레이블: 애틀랜틱 레코드
《Congo》는 1997년 9월 15일에 발매된 제네시스의 노래이다. 애틀랜틱 레코드에 의해 발매되었다.
곡 목록

| # | 제목 | 작사·작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | Congo (edit) | Tony Banks, Mike Rutherford | 3:13 |
| 2. | Papa He Said (Non-album track) | Banks, Rutherford | 4:07 |
| 3. | Banjo Man (Non-album track) | Banks, Rutherford, Ray Wilson | 4:20 |
| # | 제목 | 작사·작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | Congo | Tony Banks, Mike Rutherford | 4:51 |
| 2. | Second Home by the Sea (edited version) | Collins, Banks, Rutherford | 4:54 |
| # | 제목 | 작사·작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | Congo (edit) | Tony Banks, Mike Rutherford | 3:13 |
| 2. | Papa He Said (Non-album track) | Banks, Rutherford | 4:07 |
| --- | --- |
전거 통제 :  뮤직브레인즈 릴리스 그룹  뮤직브레인즈 작품
백완기

| 백완기 白完基 |
| --- | --- |
출생: 1936년 11월 9일
국적: 대한민국
학력: 전주고등학교 졸업, 서울대학교 문리대학 정치학과 졸업, 서울대학교 행정대학원 졸업, 플로리다 주립대 대학원 졸업
경력: 국민대학교 행정학과 부교수 및 교무처장, 고려대학교 정경대 학장 및 행정학과 교수
직업: 정치학자, 행정학자
같은 이름을 가진 평론가에 대해서는 백완기 (평론가) 문서를 참고하십시오.
백완기(白完基, 1936년 11월 9일 ~ )는 대한민국의 정치학자이자 행정학자이다.
1955년 전주고등학교를 졸업하였고, 1959년 서울대학교 문리대학 정치학과를 졸업하였으며, 1961년 서울대학교 행정대학원을 졸업하였고, 1972년 미국 플로리다 주립대 대학원을 졸업하였다. 1975~1978년 국민대학교 행정학과 부교수 및 교무처장을 지냈으며, 1978년부터 고려대학교 정경대 학장 및 행정학과 교수를 지냈다. 저서로 《한국의 행정문화》 (1982), 《행정학》 (1984), 《민주주의 문화론》 (1994), 《한국행정학의 기본문제들》 (1996) 등이 있다.
김상휘

| 김상휘 |
| --- | --- |
출생: 1971년(53–54세) 대한민국 서울특별시
성별: 남성
국적: 대한민국
관련 활동: KBS 드라마운영팀 CP
김상휘(1971년 ~ )는 대한민국의 연출가이다. 1997년에 정세진 아나운서랑 KBS에 입사한 동기이므로, KBS 드라마의 편성 기획을 총괄하는 KBS 드라마본부의 편성기획팀장으로 역임하고 있다.
학력 및 경력

KBS 드라마본부 PD
KBS 드라마운영팀 CP
KBS 드라마본부 편성기획팀장 (부장급)
작품 활동

| 제작년도 | 방송 | 제목 | 역할 | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2005 | KBS2 | 성장드라마 반올림 | 연출 |  |
| 2010 | KBS1 | 전우 | 연출 |  |
| 2012 ~ 2013 | KBS1 | 대왕의 꿈 | 연출 |  |
| 2015 | KBS1 | 징비록 | 연출 |  |
| 2016 | KBS1 | 장영실 | 프로듀서 |  |
| 2018 | KBS2 | 인형의 집 | 연출 |  |
| 2019 | KBS2 | 퍼퓸 | 연출 |  |
| 2020 | KBS2 | 오! 삼광빌라 | 편성 기획 |  |
| 2021 | KBS2 | 오케이 광자매 | 편성 기획 |  |
| 2021 | KBS2 | 학교 2021 | 편성 기획 |  |
| 2021 ~ 2022 | KBS2 | 신사와 아가씨 | 책임프로듀서 |  |
| 2022 | KBS2 | 현재는 아름다워 | 편성 기획 |  |
| 2023 | KBS2 | 오아시스 | 책임프로듀서 |  |
| 2023 | KBS2 | 효심이네 각자도생 | 책임프로듀서 |  |
| 2023 | KBS2 | 고려 거란 전쟁 | 책임프로듀서 |  |
| 2024 | KBS2 | 환상연가 | 편성 기획 |  |
| 2024 | KBS2 | 미녀와 순정남 | 편성 기획 |  |
| 2024 | KBS1 | 수지맞은 우리 | 편성 기획 |  |
| 2024 | KBS2 | 스캔들 | 편성 기획 |  |
| 2024 | KBS2 | 다리미 패밀리 | 편성 기획 |  |
| 2025 | KBS2 | 독수리 5형제를 부탁해! | 편성 기획 |  |
킹돔

| --- | --- |


전체 명칭: King County Multipurpose Domed Stadium
원어 명칭: Kingdome
별칭: "더 킹돔", "더 돔"
위치:  미국 워싱턴주 시애틀
좌표: 북위 47° 35′ 43″ 서경 122° 19′ 53″﻿ / ﻿북위 47.59528°  서경 122.33139° ﻿ / 47.59528; -122.33139
기공: 1972년 11월 2일
개장: 1976년 3월 27일
폐장: 2000년 1월 9일
철거: 2000년 3월 26일
소유: 킹 카운티
운영: 킹 카운티 디퍼트먼트 오브 스타디움 어드미니스트레이션
표면: 인조잔디
규모: 좌측 : 100m(331ft) 좌측 중앙 : 114m(376ft) 중앙 : 123m(405ft) 우측 중앙 : 107m(352ft) 우측 : 95m(312ft)
수용 인원: 야구 : 59,166석 미식축구 : 66,000석 농구 : 40,000석
사용처: 시애틀 슈퍼소닉스 (NBA) (1978년~1985년) 시애틀 매리너스 (MLB) (1977년~1999년) 시애틀 시호크스 (NFL) (1976년~2000년) 시애틀 사운더스 (NASL) (1976년~1983년) NBA 올스타전 (1987년) MLB 올스타전 (1979년)
ko
킹돔(영어: Kingdome)은 미국 워싱턴주 시애틀에 소재했던 경기장으로, NFL 시애틀 시호크스가 1976년부터 1999년까지, MLB 시애틀 매리너스가 1977년부터 1999년까지, NBA 시애틀 슈퍼소닉스가 1978년부터 1985년까지 이곳을 본거지로 하고 있었다. 1994년 7월 19일 천장 타일이 떨어지는 사고로 인해(수리 도중 인부 2명이 사망) 안전성이 문제가 되어 2000년 3월 26일 폭파 해체되었다. 현재는 루멘 필드 (영어: Lumen Field)가 들어서 있다.
MLB, NFL, NBA 올스타전을 모두 개최한 유일한 구장이기도 하다.
잭 딜런 그레이저

| 잭 딜런 그레이저 Jack Dylan Grazer |
| --- | --- |
2019년 원더콘에서
출생: 2003년 9월 3일(2003-09-03)(21세) 캘리포니아주 로스앤젤레스
국적: 미국
직업: 배우
활동 기간: 2014년 - 현재
친척: 브라이언 그레이저 (삼촌)
잭 딜런 그레이저(영어: Jack Dylan Grazer, 2003년 9월 3일 ~ )는 미국의 배우이다. 2017년 영화 《그것》의 에디 캐스프브래크 역으로 잘 알려져 있다.
출연 작품 > 영화

| 연도 | 제목 | 원제 | 배역 | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2015 | 핼러윈 이야기 | Tales of Halloween | 지미 헨슨 | 키어 길크리스트 아역 |
| 2017 | 그것 | It | 에디 캐스프브랙 |  |
| 2017 | 스케일스: 인어는 실존한다 | Scales: Mermaids Are Real | 애덤 윌츠 |  |
| 2018 | 뷰티풀 보이 | Beautiful Boy | 닉 셰프(12세) | 티머시 섈러메이 아역 |
| 2019 | 그것: 두 번째 이야기 | It Chapter Two | 에디 캐스프브랙 |  |
| 2019 | 샤잠! | Shazam! | 프레디 프리먼 |  |
| 2020 | 돈 텔 소울 | Don't Tell a Soul | 조이 섐블리스 |  |
| 2021 | 루카 | Luca | 알베르토 스코르파노 | 애니메이션 |
| 2021 | 고장난 론 | Ron’s Gone Wrong | 바니 | 애니메이션 |
| 2023 | 샤잠! 신들의 분노 | Shazam! Fury of the Gods | 프레디 프리먼 |  |
출연 작품 > 텔레비전 드라마

| 연도 | 제목 | 원제 | 배역 | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2014 | 방송 역사상 가장 위대한 사건 | The Greatest Event in Television History | 아들 | "Bosom Buddies" 에피소드 |
| 2015 | 코미디 뱅 뱅 | Comedy Bang! Bang! | 케이든 오커먼 | "Jesse Tyler Ferguson Wears a Brown Checked Shirt and Stripey Socks" 에피소드 |
| 2017-18 | 미 마이셀프 앤 아이 | Me, Myself & I | 앨릭스 라일리 | 보비 모이니핸 아역 |
| 2018 | 스피치리스 | Speechless | 레브 | "E-I-- EIGHTEEN" 에피소드 |
| 2020 | 위 아 후 위 아 | We Are Who We Are | 프레이저 윌슨 | 주연 |
니체가 눈물을 흘릴 때

《니체가 눈물을 흘릴 때》(영어: When Nietzsche Wept)는 실존주의자이자 심리 치료사인 스탠포드 대학 정신과 명예 교수인 어빈 얄롬의 1992년 소설이다. 이 책은 1882년 오스트리아 비엔나에서 주로 발생하며 의사 요제프 브로이어와 독일 철학자 프리드리히 니체의 가상의 만남을 다루고 있다. 이 소설은 철학과 정신분석학의 역사와 19세기의 마지막 수십 년 동안의 주요 인물들에 대한 리뷰이며 "리머런스"라는 주제를 중심으로 전개된다.
구성

프리드리히 니체와 연루된 루 살로메는 독일 철학의 미래가 위태롭고 니체의 도움이 절실히 필요하다는 편지를 썼다. 줄거리는 요제프 브로이어 박사가 히스테리로 치료를 받고 사랑에 빠진 환자를 극복하기 위해 영혼 치료가 필요한 반면 니체는 편두통으로 도움이 필요한 치료로 발전한다. 젊은 제자 지그문트 프로이트의 혁명적 아이디어에 영향을 받은 요제프 브로이어는 정신분석학의 기원이 될 위험한 전략을 시작한다. 남다른 인연 덕분에 두 사람은 인생관이 완전히 달라지는 모습을 보게 된다.
얄롬의 책은 허구지만 역사와 역사적 인물에 대한 많은 언급이 포함되어 있다. 요제프와 마틸데 브로이어, 프리드리히 니체, 루 살로메, 지그문트 프로이트, 베르타 파펜하임, 파울 레, 프란츠 오버베크, 작곡가 리하르트 바그너 등이 있다.
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국제:  VIAF 
국가:  독일
Hoodoo (크로커스의 음반)

《Hoodoo》는 2010년에 발매된 크로커스의 음반이다. 컬럼비아 레코드에 의해 발매되었다.
곡 목록

전체 작사·작곡: Fernando von Arb, Chris von Rohr and Marc Storace, except where indicated
| # | 제목 | 작사·작곡 | 재생 시간 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | Drive It In |   | 3:32 |
| 2. | Hoodoo Woman | von Arb, von Rohr, Storace, Hanno Pinter, Alexander Zoppel | 3:37 |
| 3. | Born to Be Wild (Steppenwolf cover) | Mars Bonfire | 3:34 |
| 4. | Rock 'n' Roll Handshake |   | 3:56 |
| 5. | Ride Into the Sun | von Arb, von Rohr, Storace, Mark Kohler | 5:02 |
| 6. | Too Hot |   | 3:45 |
| 7. | In My Blood |   | 3:32 |
| 8. | Dirty Street |   | 4:26 |
| 9. | Keep Me Rolling |   | 4:11 |
| 10. | Shot of Love |   | 3:31 |
| 11. | Firestar |   | 3:42 |
평가

| 전문가 평가> 평가 점수.출처 | 전문가 평가> 평가 점수.점수 |
| --- | --- |
Allmusic: 
About.com: 
PopMatters: 
Metal Underground: 
Rock Hard:
페트 갈랑트

페트 갈랑트
페트 갈랑트(프랑스어: Fête galante) 또는 아연화(雅宴畵)는 전원이나 공원을 배경으로 해서 우아한 복장으로 흥겹게 노니는 청년 남녀의 예술적 묘사이다. 18세기 흥했었다.
닥터 둠

이 문서는 캐릭터에 관한 것입니다. 다른 뜻에 대해서는 닥터 둠 (동음이의) 문서를 참고하십시오.
| 닥터 둠 Doctor Doom |
| --- | --- |

첫 등장: 판타스틱 4 #5 (1962년 7월)
창작자: 스탠 리 잭 커비
배우: 줄리언 맥마흔 로버트 다우니 주니어
정보
다른 이름: 빅터 폰 둠
종족: 인간
성별: 남자
출생지: 지구
거주지: 라트베리아
소속: 테러블 트리오  카발   인텔리젠시아  어벤저스  퓨처 파운데이션
직업: 라트베리아의 통치자
부모: 신시아 폰 둠
능력 및 특기: 천재적인 수준의 지적능력    높은 수준의 무술    뛰어난 무술   초인의 힘, 비행, 포스필드, 내구력, 지구력을 갖게 해주는 아머    뛰어난 과학자이자 마법사   인격 이동    뛰어난 기계조작 능력    전기 조정 능력
닥터 둠(Doctor Doom) 또는 라트베리아의 빅터 폰 둠(Victor von Doom of Latveria)은 마블 코믹스의 출판물의 등장인물이다. 집시 출신의 마녀 신시아 폰 둠(Cynthia Von Doom)의 아들로 태어난, 닥터 둠은 판타스틱 4에서의 아크에너미이자 슈퍼빌런이고 가상의 국가 라트베리아의 지도자이다. 그는 발명가와 마법사로서 둘다 재능이 있다. 그의 주요 상대는 판타스틱 4였으며, 스파이더맨, 닥터 스트레인지, 어벤저스, 엑스맨, 퍼니셔, 블레이드, 아이언맨, 캡틴 아메리카 그리고 실버 서퍼 등의 상대들과도 자주 싸웠다.
닥터 둠은 마블의 작품으로 비디오 게임, 영화, 애니메이션 TV 프로그램, 그리고 트레이딩 카드, 액션 피겨 같은 상품에서도 출연하였다. 미국 만화 잡지사 위저드가 선정한 "역대 최고의 빌런 100위"중에서 4위를 하였고, 또한 미국 웹사이트 IGN이 선정한 "역대 코믹스 최고의 빌런" 100위 중에서 3위를 기록하였다.
출판 역사

작가이자 편집자인 스탠 리와 만화 작가이자 공동 플로터인 잭 커비에 의해 만들어졌고, 1962년 7월 판타스틱 4 #5 편에서 그의 트레이드 마크인 금속 마스크와 녹색 망토를 걸친 모습으로 처음으로 등장하였다.
출판 역사 > 창작과 기획

많은 마블사의 실버 에이지의 캐릭터들처럼, 작가 스탠 리와 그림 작가 잭 커비에 의해 만들어졌다. 판타스틱 4 타이틀에서 스탠 리와 잭 커비는 "흥미진진하고, 강력하고 센세이셔널한 새로운 빌런"을 만드려고 하였다. 그래서 어울리는 이름을 찾던 도중에, 스탠 리는 "위험함이 함축되면서, 간단하고 멋진 모든걸 표현 할 수 있어서"라는 이유로 ""닥터 둠"이라는 이름에 꽂히게 되었다고 한다.
출판이 밀려들었기에, 이 캐릭터는 Fantastic Four Annual #2까지 전체적인 기원에 대한 이야기가 주어지지 않았고, 닥터 둠이 처음으로 등장한지 2년만에 그의 기원에 대한 이야기가 주어졌다.
담당 배우 > 영화

판타스틱 포(1994) - 조지프 컬프
판타스틱 4(2005) - 줄리언 맥마흔
판타스틱 4: 실버 서퍼의 위협(2007) - 줄리언 맥마흔
판타스틱 4(2015) - 토비 케벨
어벤져스: 둠스데이(2026) - 로버트 다우니 주니어
어벤져스: 시크릿 워즈(2027) - 로버트 다우니 주니어
담당 성우 > TV 애니메이션

판타스틱 포(1967) - 조지프 시롤라
판타스틱 포(1994) - 닐 로스(시즌1), 사이먼 템플먼(시즌2)
인크레더블(1996) - 사이먼 템플먼
스파이더맨(1994) - 톰 케인
판타스틱 포: 세계 최고의 영웅들(2006) - 폴 돕슨
슈퍼 히어로 스쿼드 쇼(2009) - 찰리 애들러
아이언맨: 아머드 어드벤처(2009) - 크리스토퍼 브리튼
어벤저스: 지구 최강의 영웅들(2010) - 렉스 랭
얼티밋 스파이더맨(2012) - 모리스 라마시
어벤저스 어셈블(2013) - 모리스 라마시
헐크와 스매쉬 요원들(2013) - 모리스 라마시
담당 성우 > 비디오 게임

판타스틱 4(2005) - 줄리언 맥마흔
마블 얼티밋 얼라이언스(2006) - 클라이브 레빌
판타스틱 4: 실버 서퍼의 위협(2007) - 기디언 에머리
마블 슈퍼 히어로 스쿼드 쇼(2009) - 찰리 애들러
마블 히어로즈(2013) - 렉스 랭
레고 마블 슈퍼 히어로즈(2013) - 프레드 태터쇼어