stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
크론바흐 알파 계수
타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해 > 높은 타우동등신뢰도 값은 자료의 동질성 혹은 단일차원성을 보여준다

많은 교과서들은  \rho _{T}가 항목간 동질성을 보여주는 지표라고 언급한다. 이것은 높은  \rho _{T} 값이 항목간 동질성을 보여준다는 크론바흐(1951)의 부정확한 설명에서 유래한다. 동질성은 요즘의 문헌에서는 잘 사용되지 않는 용어로서, 관련 연구들은 동질성이 항목 간 단일차원성을 지칭한 것으로 해석한다. 여러 연구들이 높은  \rho _{T} 값이 단일차원성을 나타내지 않는다는 증명 혹은 반례를 제시했다.아래의 반례를 보자.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |  X_{5} |  X_{6} |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  3 |  3 |  3 |  3 |  3 |
|  X_{2} |  3 |  10 |  3 |  3 |  3 |  3 |
|  X_{3} |  3 |  3 |  10 |  3 |  3 |  3 |
|  X_{4} |  3 |  3 |  3 |  10 |  3 |  3 |
|  X_{5} |  3 |  3 |  3 |  3 |  10 |  3 |
|  X_{6} |  3 |  3 |  3 |  3 |  3 |  10 |

위의 단일차원 자료에서  \rho _{T}=.72이다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |  X_{5} |  X_{6} |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  6 |  6 |  1 |  1 |  1 |
|  X_{2} |  6 |  10 |  6 |  1 |  1 |  1 |
|  X_{3} |  6 |  6 |  10 |  1 |  1 |  1 |
|  X_{4} |  1 |  1 |  1 |  10 |  6 |  6 |
|  X_{5} |  1 |  1 |  1 |  6 |  10 |  6 |
|  X_{6} |  1 |  1 |  1 |  6 |  6 |  10 |

위의 다차원 자료에서도  \rho _{T}=.72이다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |  X_{5} |  X_{6} |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  9 |  9 |  8 |  8 |  8 |
|  X_{2} |  9 |  10 |  9 |  8 |  8 |  8 |
|  X_{3} |  9 |  9 |  10 |  8 |  8 |  8 |
|  X_{4} |  8 |  8 |  8 |  10 |  9 |  9 |
|  X_{5} |  8 |  8 |  8 |  9 |  10 |  9 |
|  X_{6} |  8 |  8 |  8 |  9 |  9 |  10 |

위의 자료에서는  \rho _{T}=.9692로 높지만, 다차원이다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  X_{3} |  X_{4} |  X_{5} |  X_{6} |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  10 |  1 |  1 |  1 |  1 |  1 |
|  X_{2} |  1 |  10 |  1 |  1 |  1 |  1 |
|  X_{3} |  1 |  1 |  10 |  1 |  1 |  1 |
|  X_{4} |  1 |  1 |  1 |  10 |  1 |  1 |
|  X_{5} |  1 |  1 |  1 |  1 |  10 |  1 |
|  X_{6} |  1 |  1 |  1 |  1 |  1 |  10 |

위의 자료에서는  \rho _{T}=.4로 매우 낮지만, 단일차원이다.
단일차원성은  \rho _{T}의 전제조건이다. 즉, 단일차원을 확인하기 위해  \rho _{T}를 구하는 것이 아니라,  \rho _{T}를 구하기 전에 단일차원을 확인해야 한다.
타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해 > 높은 타우동등신뢰도 값은 자료의 내적일관성을 보여준다

내적 일관성이라는 용어는 신뢰도 문헌에서 흔히 사용되지만, 그 의미는 명확하게 정의되어 있지 않다. 이 용어는 때로는 특정한 종류의 신뢰도를 지칭하기 위해 사용되기도 하지만 (예: 내적 일관성 신뢰도),  \rho _{T} 외에 정확히 어떤 신뢰도 계수가 여기에 포함되는지는 불명확하다. 크론바흐 (1951)는 내적 일관성이라는 용어를 명시적 정의를 내리지 않고 여러 맥락에서 사용하였다. 조와 김 (2015)은  \rho _{T}가 이 중 어떤 것의 지표도 아니라는 것을 보였다.
타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해 > "alpha if item deleted"를 이용하여 항목을 제거하면 신뢰도는 항상 증가한다

"alpha if item deleted"를 이용하여 항목을 제거하면 표본 수준의 신뢰도 값이 모집단 수준의 신뢰도 값보다 더 높게 보고되는 '알파 인플레이션'이 발생할 수 있으며, 실제 신뢰도 값은 오히려 낮아질 수도 있다.
신뢰도를 낮추는 항목의 제거는 통계적 근거 뿐만 아니라, 이론적 논리적 근거에 기반을 두어야 한다. 또한 표본을 둘로 나누어 교차검증하는 것이 권장된다
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 신뢰도 수준에 대한 너낼리의 권고

신뢰도 계수가 얼마 이상이어야 하는지에 대해 가장 자주 인용되는 원천은 너낼리의 책이다. 그러나 그의 권고 수준은 그의 의도와는 다르게 인용되고 있다. 그의 의도는 연구의 목적이나 단계에 따라 다른 신뢰도 기준을 적용하자는 것이었다. 그러나 초기 연구, 기초 연구, 응용 연구, 척도개발 연구 등 연구의 성격에 관계없이 .7의 신뢰도 기준이 사용되고 있다. 0.7이라는 수치는 너낼리가 연구의 초기 단계에 대해서 언급한 수치로서, 학술지에 게재된 대부분의 연구는 여기에 해당하지 않는다. .7보다는 너낼리가 응용연구에 대해 언급한 .8이라는 기준이 대부분의 실증연구에 더 적합하다.
또한 권고 수준에 대한 그의 의도는 컷오프 포인트가 아니었다. 어떤 기준이 만약 컷오프 포인트를 의미한다면, 그것을 충족했는지의 여부가 중요할 뿐, 얼마나 넘었는지 혹은 모자라는지는 중요하지 않다. 너낼리는 어떤 기준 (가령, .8)을 말할 때 엄밀하게 .8이 되어야 한다는 뜻이 아니라, .8 근처의 어떤 범위를 의미하는 뉴앙스로 제시하였다.
또한 그의 아이디어는 신뢰도를 높이는 데에도 비용이 발생하므로, 모든 상황에서 최대한의 신뢰도를 얻으려고 할 필요는 없다는 것이다.
|  | 1st edition | 2nd & 3rd edition |
| --- | --- | --- |
| Early stage of research | .5 or .6 | .7 |
Applied research: .8
When making important decisions: .95 (minimum .9)
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 높은 신뢰도의 비용

많은 교과서들은 신뢰도 값이 클수록 바람직하다고 설명한다. 높은 신뢰도의 잠재적 부작용에 대해서는 거의 논의하지 않는다. 그러나 하나를 얻기 위해서는 다른 무언가를 희생해야 한다는 원칙은 신뢰도에도 적용된다.
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 높은 신뢰도의 비용 > 신뢰도와 타당성 간의 상충관계

완벽한 신뢰도를 갖는 측정은 타당성이 결여된다. 예를 들어, 신뢰도가 1인 시험에 응하는 수험자는 만점 혹은 0점만을 얻게 된다. 왜냐하면, 한 항목에 정답 혹은 오답을 낸 수험자는 다른 모든 항목에도 똑같이 정답 혹은 오답을 낼 것이기 때문이다. 이렇게 신뢰도를 증가시키기 위해 타당성이 희생되는 현상을 attenuation paradox라고 한다.
높은 신뢰도 값은 내용 타당성과 상충관계를 갖는다. 높은 내용타당성을 위해 각각의 항목은 측정하고자 하는 내용을 포괄적으로 대표할 수 있는 것으로 구성되어야 한다. 그런데 신뢰도를 높이기 위해 본질적으로 같은 질문을 서로 다른 방식으로 반복해서 측정하는 전략이 흔히 사용되고 있다.
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 높은 신뢰도의 비용 > 신뢰도와 경제성 간의 상충관계

다른 조건이 같을 때, 항목의 수가 증가하면 신뢰도도 증가한다. 그러나 항목 수의 증가는 측정의 경제성을 저해한다.
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 신뢰도를 증가시키는 전략

위에서 논의한 신뢰도 증가에 수반되는 비용에도 불구하고, 높은 신뢰도가 요구될 수 있다. 신뢰도를 증가시키기 위해 다음의 방법을 고려할 수 있다.
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 신뢰도를 증가시키는 전략 > 자료 수집 이전

측정 항목의 모호성을 제거한다.
응답자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.
항목 수를 증가시킨다. 단, 측정의 경제성과의 상충관계를 고려한다.
신뢰도가 높다고 이미 알려진 척도를 사용한다.
사전조사를 실시한다. 신뢰도에 문제가 있는 척도를 미리 찾아낸다.
다른 항목들과 내용이나 형식이 다른 항목(예: 역항목)을 제외하거나 수정한다.
신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가? > 신뢰도를 증가시키는 전략 > 자료 수집 이후

"alpha if item deleted"를 이용하여 문제가 되는 항목을 제거한다. 단, 여기에는 논리적 이론적 근거가 수반되어야 한다.
{\rho }_{T}보다 더 정확한 신뢰도 계수를 사용한다. 예를 들어,  {\rho }_{C}는  {\rho }_{T}보다 평균적으로 .02 크다.
어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가? > 타우동등신뢰도를 계속 사용해야 하는가?

{\rho }_{T}는 압도적인 비율로 사용되고 있다. 한 조사에 의하면 97% 이상의 연구가 신뢰도 계수로서  {\rho }_{T}를 사용한다.
그러나 여러 신뢰도 계수들의 정확성을 비교한 시뮬레이션 연구들
은  {\rho }_{T}가 부정확한 신뢰도 계수라는 공통된 결과를 도출하였다.
관련 연구들은  {\rho }_{T} 사용에 대해서 비판적이다. 기존 연구들의 결론을 단순화하여 분류하면 다음과 같다.
(1) 조건적 사용: 특정한 조건을 충족하는 경우에만  {\rho }_{T}를 사용한다.
(2) 사용 반대:  {\rho }_{T}는 열등하므로 사용하지 않는 것이 좋다.
어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가? > 타우동등신뢰도의 대안

모든 자료에 무조건적으로  {\rho }_{T}을 사용하는 관행에 반대한다는 점에서 기존 연구들은 의견이 일치한다. 그러나,  {\rho }_{T} 대신 어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가에 대해서는 서로 다른 의견을 내고 있다.
여러 신뢰도 계수들의 정확성을 비교한 시뮬레이션 연구들마다 서로 다른 신뢰도 계수가 1위를 차지하였다.
다수 의견은  {\rho }_{T}의 대안으로 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 사용하는 것이다.
그러나 여러 구조방정식 기반 신뢰도 계수 (예: 단일차원 혹은 다차원 모형) 중에서 구체적으로 어떤 것을 사용하는 것이 최선인지에 대한 합의는 존재하지 않는다.
{\omega }_{H}를 대안으로 말하는 사람도 있으나,  {\omega }_{H}는 신뢰도와 성격이 다르며, 그 대체재가 아니라 보완재이다.
구조방정식 기반 신뢰도 계수 중에서 가장 흔히 사용되는 것은 단일차원 모형에 기반한  {\rho }_{C}이다.
어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가? > 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 위한 소프트웨어

SPSS와 SAS 등의 범용 통계 소프트웨어는  {\rho }_{T}를 계산해주는 기능을 포함하고 있다. 사용자들은  {\rho }_{T}의 공식을 모르더라도 마우스 클릭 몇 번만으로 그 값을 얻을 수 있다.
AMOS, LISREL, MPLUS 등의 구조방정식 전용 소프트웨어는 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 계산해주는 기능을 갖고 있지 않다. 사용자들이 직접 계산하는 것은 불편하고, 오류의 가능성도 높다. 아마도 이런 사용자 편의성의 부재로 인해 구조방정식 사용을 보고하는 연구들조차 구조방정식 기반 신뢰도 계수 대신  {\rho }_{T}를 사용한다. 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 자동적으로 계산하기 위한 다음의 대안이 있다.
1) R(무료): psych package는 여러 가지 신뢰도 계수를 계산할 수 있다.
2) EQS(유료): 구조방정식 전용 소프트웨어이며, 신뢰도 계수를 계산해 주는 기능을 갖고 있다.
3) RelCalc(무료): Microsoft Excel이 있으면 사용가능하다. 구조방정식 전용 소프트웨어가 없어도  \rho _{C}를 구할 수 있다. 또한 구조방정식 전용 소프트웨어의 결과를 바탕으로 여러 가지 다차원 구조방정식 신뢰도 계수를 계산할 수 있다.
공식의 유도

<가정 1> 항목의 관찰점수는 항목의 진점수와, (진점수와 독립인) 항목의 오차로 구성된다.  X_{i}=T_{i}+e_{i}
<보조정리>  Cov(T_{i},e_{i})=Cov(T_{i},e_{j})=0,\forall i\neq j
<가정 2> 오차는 서로 독립이다.  Cov(e_{i},e_{j})=0,\forall i\neq j
<가정 3> (본질적 타우동등 가정) 항목의 진점수는 항목 공통의 진점수와 항목의 상수로 구성된다.  T_{i}=\mu _{i}+t
T=\sum _{i=1}^{k}T_{i}이고,  \sigma _{T}^{2}를 진점수 분산이라고 한다.
<정의> 신뢰도는 진점수 분산과 관찰점수 분산의 비율이다.  \rho ={\sigma _{T}^{2} \over \sigma _{X}^{2}}
t의 분산을  \sigma _{t}^{2},  e_{i}의 분산을  \sigma _{e_{i}}^{2}라고 할 때, 위의 가정들로부터 다음의 관계가 성립한다.
\sigma _{i}^{2}=Var(\mu _{i}+t+e_{i})=\sigma _{t}^{2}+\sigma _{e_{i}}^{2}(\because Var(\mu _{i})=Cov(t,e_{i})=Cov(\mu _{i},e_{i})=Cov(\mu _{i},t)=0)
\sigma _{ij}=Cov(T_{i}+e_{i},T_{j}+e_{j})=\sigma _{t}^{2}(\because Cov(T_{i},e_{j})=Cov(T_{j},e_{i})=Cov(e_{i},e_{j})=0)
따라서 항목간 공분산 행렬은 다음과 같다.
|  |  X_{1} |  X_{2} |  \ldots  |  X_{k} |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  X_{1} |  \sigma _{t}^{2}+\sigma _{e_{1}}^{2} |  \sigma _{t}^{2} |  \ldots  |  \sigma _{t}^{2} |
|  X_{2} |  \sigma _{t}^{2} |  \sigma _{t}^{2}+\sigma _{e_{2}}^{2} |  \ldots  |  \sigma _{t}^{2} |
|  \vdots  |  \vdots  |  \vdots  |  \ddots  |  \vdots  |
|  X_{k} |  \sigma _{t}^{2} |  \sigma _{t}^{2} |  \ldots  |  \sigma _{t}^{2}+\sigma _{e_{k}}^{2} |

\sigma _{t}^{2}은 항목간 공분산의 평균과 같다는 것을 알 수 있다. 즉,  \sigma _{t}^{2}={\overline {\sigma _{ij}}}
\sigma _{T}^{2}=Var(\sum _{i=1}^{k}t)=k^{2}\sigma _{t}^{2}=k^{2}{\overline {\sigma _{ij}}}
위의 가정을 만족할 때의 신뢰도를  \rho _{T}라고 하자.  \rho _{T}는 다음과 같다.

 \rho _{T}={k^{2}{\overline {\sigma _{ij}}} \over \sigma _{X}^{2}}
타우동등 측정 모형은 동류 측정 모형에서 모든 요인 적재량이 같은 특수한 경우이다. 즉,  \lambda =\lambda _{1}=\lambda _{2}=\lambda _{3}=\cdots =\lambda _{k}
동류 측정 모형
폰타포랑

폰타포랑
폰타포랑의 위치
폰타포랑(포르투갈어: Ponta Porã)은 브라질 마투그로수두술주의 도시로 면적은 5,328.6km2, 높이는 755m, 인구는 83,747명(2012년 기준), 인구 밀도는 15.7명/km2이다. 도시가 설립된 시기는 1912년 7월 18일이다. 수도 브라질리아에서 1,346km, 주도 캄푸그란지에서 324km 정도 떨어진 곳에 위치한다. 파라과이 국경과 접하며 인근에는 페드로후안카바예로가 있다.
타이 퍼시픽 항공

타이 퍼시픽 항공은 태국의 항공사로 2003년에 설립해 방콕 ~ 시드니 국제선 노선을 운항했다. 그러나 설립한지 1년도 지나지 않아 2004년에 파산하게 되었고 운항이 중지되고 말았다. 2006년에 사업에 실패한 민간 항공 부서가 철수했다.
보유 기종 > 보잉

보잉 747-200 1대
톰 소여의 모험 (애니메이션)

| --- | --- |
TV 애니메이션
원작: 마크 트웨인의 소설 톰 소여의 모험
방송사: 후지TV
방영 기간: 1980년 1월 6일~12월 28일
틀 - 토론
《톰 소여의 모험(トム・ソーヤーの冒険)》은 1980년 제작된 일본의 애니메이션이다.
1990년대에 문화방송에서 일요일 아침마다 방영하였다. 2008년에는 교육방송에서 저녁 시간대에 방영했으며, 2009년에는 오후 4시에 재방송하였다. 한국어판은 성우 김기현(인디언 조 역) 등이 더빙하였다. 2017년 7월부터 챔프TV를 통해 매주 일요일 밤 9시부터 2시간 동안 주4회씩 방송됐다.
〈TV 애니메이션〉
1화: 말썽꾸러기 톰 소여
2화: 신나는 페인트 칠
3화: 한눈에 반한 톰
4화: 샘 할아버지의 주술
5화: 내 친구 벡키
6화: 허크의 별장 짓기
7화: 도전자 나타나다
8화: 꼭 타고 싶은 증기선
9화: 폴리 이모의 소망
10화: 무법자 인진 조
11화: 한밤의 보물찾기
12화: 톰과 벡키의 약혼
13화: 나는야 해적
14화: 해적은 학교에 다니지 않아요
15화: 신나는 모험 그리운 집
16화: 톰, 벤, 허크의 장례식
17화: 도빈즈 선생님의 회초리
18화: 아픈 화해
19화: 개구리 뛰기 시합
20화: 우리 선생님 대머리 선생님
21화: 여름방학 첫 날
22화: 만병 통치약 소동
23화: 낚시터에서 생긴 일
24화: 넥타이를 맨 허크
25화: 알프레드의 고집
26화: 유랑극단의 소녀
27화: 막이 오르기 전까지
28화: 리제트를 구하자
29화: 허크의 첫사랑
30화: 허크의 아버지
31화: 허크의 어머니
32화: 금이 나왔어요
33화: 자유를 향해 달려라
34화: 하늘에서 온 사나이
35화: 하늘을 날고파
36화: 기구를 띄우자
37화: 톰, 허크 하늘을 날다
38화: 끔찍한 사건
39화: 양심의 가책
40화: 용감한 증인
41화: 인진 조의 행방
42화: 즐거운 배 여행
43화: 하얀 말을 보았어요
44화: 야생의 백마 번개
45화: 번개에게 자유를
46화: 유령의 집에서
47화: 동굴 속의 톰과 베키
48화: 인진 조의 최후
| v t e닛폰 애니메이션 세계명작극장 시리즈 |
| --- | --- |
1970년대:  알프스 소녀 하이디  플랜더스의 개  엄마 찾아 삼천리  미국 너구리 라스칼  집 없는 소녀 펠리네  빨강머리 앤 
1980년대:  톰 소여의 모험  플로네의 모험  말괄량이 루시  알프스 소녀 안네트  목장의 소녀 캐트리  소공녀 세라  시골소녀 폴리아나  작은 아씨들  소공자 세디  피터팬의 모험 
1990년대:  키다리 아저씨  알프스의 메아리  재키와 머피  작은 아씨들 - 조의 아이들  돌고래 요정 티코  로미오의 푸른 하늘  명견 래시  집없는 아이 레미 
2000년대:  레 미제라블 소녀 코제트  포르피의 기나긴 여행  안녕 앤
누마부쿠로역

| 누마부쿠로 |
| --- | --- |
 승강장 모습
ko
개괄
소재지 :  일본 도쿄도 나카노구
좌표 : 북위 35° 43′ 10.0236″ 동경 139° 39′ 49.8276″﻿ / ﻿북위 35.719451000°  동경 139.663841000° ﻿ / 35.719451000; 139.663841000
노선 : 세이부 철도 신주쿠 선
개업일 : 1927년 4월 16일
승강장수 : 상대식 승강장
거리표
세이부 철도 신주쿠 선
세이부 신주쿠 기점 6.1 km
   ← 아라이야쿠시  (0.9 km)  노가타 → (1.0 km)
     
누마부쿠로역(일본어: 沼袋駅)은 일본 도쿄도 나카노구에 있는 철도역이다.
타는 곳

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| 1 | ■ 신주쿠 선 | 다카다노바바・세이부 신주쿠 역 방면 |
| 2 | ■ 신주쿠 선 | 다나시・도코로자와・혼카와고에・하이지마 선 하이지마 방면 |
역세권 정보

평화의 숲 공원
역사

1927년 4월 16일: 영업 개시.
인접역

| 세이부 철도■신주쿠선 |
| --- | --- | --- |
| 아라이야쿠시 앞 세이부 신주쿠 방면 | ■보통 | 노가타 혼카와고에, 하이지마 방면 |
| v t e세이부 철도 신주쿠선 |
| --- | --- |
세이부 신주쿠 - 다카다노바바 - 시모오치아이 - 나카이 - 아라이야쿠시마에 - 누마부쿠로 - 노가타 - 도리쓰카세이 - 사기노미야 - 시모이구사 - 이오기 - 가미이구사 - 가미샤쿠지이 - 무사시세키 - 히가시후시미 - 세이부 야기사와 - 다나시 - 하나코가네이 - 고다이라 - (→하이지마선 하이지마 방면·세이부유엔치 방면) - 구메가와 - (고쿠분지 방면←) 히가시무라야마 (→세이부엔 방면) - 도코로자와 - 고쿠코엔 - 신토코로자와 - 미나미이리소 신호장 - 이리소 - 사야마 시 - 신사야마 - 미나미오쓰카 - 와키타 신호장 - 혼카와고에
스컬피

스컬피로 만든 피규어
스컬피(Sculpey)는 폴리염화 비닐로 만든 폴리머 클레이 브랜드이다. 가마와 같이 훨씬 더 뜨거운 오븐이 필요한 일반적인 모델링 점토와 달리 성형 후 기존 오븐에 넣어 경화할 수 있는 일종의 폴리머 클레이의 브랜드 이름이다. 스컬피는 구워지기 전까지는 플라스티신과 다소 비슷한 농도를 갖고 있다. 주요 경쟁자는 독일 브랜드 피모(Fimo)이다. 다양한 색상으로 판매되지만 구운 후에 칠할 수도 있다. 스컬피는 모델링 아티스트, 보석 제작자 및 기타 공예품에서 인기를 얻었다.
스컬피의 주요 성분은 폴리염화 비닐이며 충전제, 가소제 및 착색제가 첨가되어 있다. 염산 및 기타 독소를 생성할 수 있는 과열 및 연소의 위험을 제외하고 스컬피는 경화 전후 모두 독성이 없다.
같이 보기

플라스티신(Plasticine)
말와의 군주 목록

다음은 말와의 군주 목록이다.
아울리카라 왕조 (350–545)

이 부분의 본문은 아울리카라 왕조입니다.
아울리카라 왕조 (350–545) > 아울리카라 제1왕조

자야바르만
심하바르만
나라바르만
비슈바바르만
반두바르만
아울리카라 왕조 (350–545) > 아울리카라 제2왕조

드루마바르다나
자야바르다나
아지타바르다나 또는 지타바르다나
비비샤나바르다나
라지야바르다나
프라카샤바르다나
아쇼다르만 (515–545)
드라비야바르다나?
후굽타 왕조 (575–606)

마하세나굽타 (575–601)
데바굽타 (601–606)
파라마라 왕조 (800–1305)

이 부분의 본문은 파라마라 왕조입니다.
파라마라
우펜드라 크리슈나라자
바이리심하 1세
시야카 1세
바크파티 1세
바이리심하 2세
시야카 2세 (940–972)
바크파티 2세 (972–990)
신두라자 (990–1010)
보자 (1010–1055)
자야심하 1세 (1055–1070)
우다야디티야 (1070–1086)
락슈마데바 (1086–1094)
나라바르만 (1094–1130)
야쇼바르만 (1133–1142)
자야바르만 1세 (1142–1143)
공위기 (1142-1143)
빈디야바르만 (1175–1194)
수바타바르만 (1194–1209)
아르주나바르만 1세 (1210–1215)
데바팔라 (1218–1239)
자이투기데바 (1239–1255)
자야바르만 2세 (1255–1274)
아르주나바르만 2세 (1274–1285)
보자 2세 (1285–1303)
마할라카데바 (1303–1305)
고르 왕조 (1401–1436)

딜라와르 칸 (1401–1406)
후삼웃딘 호샹 샤 (1406–1435)
타즈웃딘 무함마드 샤 1세 (1435–1436)
할지 왕조 (1436–1531)

알라웃딘 무함마드 샤 1세 (1436–1469)
기야스웃딘 샤 (1469–1500)
나시르웃딘 샤 (1500–1510)
샤히브웃딘 무함마드 샤 2세 (1510–1531)
콰디르 샤 (1540–1542)
순자앗 칸 (셰르 샤 수리의 총독) (1542–1555)
바즈 바하두르 (1555–1562)
연구개

soft palate라고 적힌 부분이 연구개이다.
연구개(軟口蓋) 또는 물렁입천장은 입천장에서 비교적으로 연한 뒤쪽 부분을 말한다. 여린입천장, 구개범(口蓋帆)이라고도 한다.
같이 보기

구개편도
| v t e조음기관 |
| --- | --- |
입술:  윗입술  아랫입술 
이:  윗니  아랫니 
상부 기관:  치경  치조  치조제  후치경  입천장 경구개  연구개  구개수 
하부 기관:  혀 설첨  설단  전설  중설  후설  설근  설소대  후두개  인두  성문 
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국가:  독일  체코 
기타:  Terminologia Anatomica 2
시데레우스 눈치우스

시데레우스 눈치우스(라틴어: Sidereus Nuncius)는 갈릴레오 갈릴레이가 1610년 3월에 신라틴어로 저술한 소책자이다. 망원경을 이용한 관측을 기반으로 한 세계 최초의 과학책이며, 달의 산맥, 은하수의 별무리, 목성의 네 위성 등 갈릴레오의 관측천문학적 업적들이 모두 이 책 속에 들어 있다.
라틴어 nuncius는 ‘messenger’이나 ‘message’를 나타내는 말로 주로 사용되었다. 그래서 《시데레우스 눈치우스》는 ‘항성의 메신저’(Sidereal Messenger)로 주로 번역되었다. 하지만 갈릴레오가 쓴 이 책의 초판들은 자신이 새로운 것을 발견한 것이 아니라 최근의 천문학을 발전시킨 것에 불과하다고 했다. 그래서 ‘항성의 메시지’(Sidereal Message/Starry Message)라고 번역하는 것이 옳다. 이 책의 복제본은 2010년 12월에 경매로 $662,500에 판매된 적이 있다.
망원경

누가 처음으로 망원경을 제작하였는지는 불투명하지만, 독일-네덜란드인 렌즈 제작자인 한스 리퍼쉬가 발명한 것으로 널리 알려져 있다. 망원경은 사용자들로 인해 사물들을 더 크고 가깝게 볼 수 있게끔 해준다. 갈릴레오는 처음으로 망원경을 사용해 천체들을 관측한 사람이었다. 그의 첫 번째 망원경은 8-10배의 확대 성능을 가진 것으로, 그가 직접 제작한 렌즈를 사용한 망원경이었다. 그는 나중에 20배의 확대 성능을 가진 망원경을 제작해서 천체를 관측해 《시데레우스 눈치우스》를 출판했다.
구성

《시데레우스 눈치우스》는 달을 포함해, 오리온, 플레이아데스 성단, 황소자리와 같은 특정 별자리 등에 대한 70개 이상의 그림과 도표들을 포함하고 있다. 이 책에는 그림 묘사와 설명, 그의 관측의 이론들에 대한 내용도 담겨져 있다.
구성 > 달

달을 관측하면서 갈릴레오는 ‘terminator’이라고 하는 명암경계선이 달을 나누는 것을 관측했고, 달의 어두운 부분에서는 선이 부드럽고, 달의 밝은 부분에서는 선이 불규칙적이라는 것을 알아냈다. 관측을 통해 갈릴레오는 어두운 부분의 지형이 낮고 평탄하며, 밝은 부분에서는 지형이 험하며, 산이 많다고 추측했다. 그는 이를 통해 산들의 높이를 알아냈고, 달의 산들이 적어도 4마일보다 높다는 것을 알아냈다. 그리고 그의 측정은 꽤 정확했다고 한다. 그의 연구는 달의 시각적 정보를 새롭게 제공하였고, 달의 표면과 물리적 특성을 연구하는 학문인 월면학을 발전시켰다.
구성 > 별

갈릴레오는 망원경을 사용해서 맨눈으로 볼 수 있는 것보다 10배는 더 많은 별들을 관측할 수 있었다고 기록했다. 그리고 그는 오리온과 플레이아데스 성단에 관한 별자리 표를 제작하였다. 맨눈으로 관측하는 관측자들은 황소자리의 별들 중 6개밖에 관측할 수 없었지만, 갈릴레오는 자신의 망원경을 사용해 약 6배 정도인 35개의 별들을 관측했다. 그가 그의 망원경으로 오리온을 관측하기 시작한 때에는 약 80개의 별들을 관측할 수 있었는데 전에 관측되었던 9개보다 약 9배 많은 개수였다. 《시데레우스 눈치우스》에서 갈릴레오는 이 두 항성집단을 망원경을 사용하지 않은 관측과 망원경을 사용한 관측으로 구별해놓았다. 또한 그가 프톨레마이오스 성단의 흐릿한 별들을 관측했을 때에도 그는 이 성단이 흐릿한 것보다는 많은 작은 별들로 이루어져있다는 것을 알아냈다. 이를 통해 그는 맨눈으로 관측했을 때에는 너무 작고 멀어서 각각의 별들로 구별되어 관측되기 어려웠지만 망원경으로 관측하여 성운과 은하수가 셀 수 없이 많은 별들이 무리지어 모여 있는 것이라고 주장했다.
구성 > 메디치가의 별(목성의 위성들)

《시데레우스 눈치우스》의 마지막 파트에서 갈릴레오는 목성 주위에 선처럼 보이는 4개의 별들에 대한 기록을 남겨두었다. 첫 번째 밤에 그는 선처럼 보이는 3개의 별들이 목성 주위를 타원 궤도로 공전하는 것을 관측하였고, 다음날 밤에 1개의 별을 더 관측함으로써 목성 주위를 도는 4개의 별들을 발견했다. 갈릴레오는 늦은 1월부터 1610년 이른 3월까지 목성의 위치와 목성의 동반자 별들을 관측했던 기록을 남겨두었다. 그 별들은 밤마다 위치를 바꿔갔지만 목성 주위에서 선을 이루며 나타남으로써 갈릴레오로 인해 그들이 목성 주위를 공전하고 있다고 믿게 했다. 1월 11일에 4일의 관측을 끝내고 그는: “나는 수많은 관측을 통해 수성, 금성이 태양 주위를 도는 것처럼 목성 주위를 도는 3개의 별이 있다고 결론 내렸다. 또한 불규칙하게 목성 주위를 도는 1개의 항성이 더 있어서 3개가 아니라 4개의 별이 공전하고 있다는 것도 발견했다. 그리고 회전이 매우 빠르기 때문에 관측자는 매 시간마다 위상변화를 확인할 수 있다.”라고 기록하였다.
갈릴레오가 그린 그림에서 그는 목성을 나타내기 위하여 원을 사용했고, 4개의 별들을 나타내기 위하여 별표를 사용했다. 그는 이 두 종류의 항성집단이 구별된 차이점을 가지고 있다고 하였고, 행성과 위성이라는 단어를 사용하기 시작했다. 이 두 단어는 아리스토텔레스의 용어에서도 올바르게 사용되었다.
《시데레우스 눈치우스》의 출판 당시에 갈릴레오는 파도바 대학의 수학자였고 더 좋은 망원경들을 제작하라는 압박을 받고 있었다. 그는 피렌체로 돌아가고 싶어 했고, 그 곳에서 후원을 받고자 《시데레우스 눈치우스》를 자신의 옛 친구인 나중에 토스카나 주의 대공이 된 코시모 2세 데 메디치에게 바쳤다. 또한 그는 네 명의 메디치 형제들을 기념하기 위해서 그가 발견한 4개의 목성 위성들을 메디치가의 별이라고 이름 붙였다. 이로 인해 그는 피사 대학교의 가장 높은 자리의 수학자이자 철학자가 되었다. 하지만 위성들의 이름을 지은 그의 노력은 실패로 돌아갔고, 결국 갈릴레이 위성으로 널리 알려지게 되었다.
교회와의 다툼

갈릴레오가 불완전한 달의 모습을 그린 그림들은 프톨레마이오스와 아리스토텔레스가 생각한 완벽하고 불변하는 우주의 모습과는 상반되었다. 《시데레우스 눈치우스》가 출판되기 전에는 코페르니쿠스식의 지동설 모형이 교회에서 수학적, 가설적으로 받아들여져 있었다. 하지만 갈릴레오가 코페르니쿠스식 모형을 이론이 아닌 실제로 여기며 말하자, 사람들은 혼돈스럽고 경건하지 못한 모형이라고 여겼다. 따라서 코페르니쿠스식 모형은 태양이 떠오르고 지구는 움직이지 않는다고 여기던 성서에 도전하는 것이라고 여겨졌다. 갈릴레오와 교회와의 다툼은 그가 교회에 잡혀감으로써 1633년에 끝났다.
| 전거 통제  |
| --- | --- |
국제:  VIAF 
국가:  프랑스  BnF 데이터  독일  이스라엘  미국 
기타:  IdRef
공공 영역

공적 영역 혹은 공론장 혹은 공공 영역(독일어: Öffentlichkeit, 영어: Public Sphere)은 근대 사회에서 공적 논쟁과 토의의 장이다. 이 단어는 공적 영역의 탄생과 더불어 이어진 쇠퇴 과정을 추적한 위르겐 하버마스가 주장하였다.
모든 사람의 관심사를 토론하고 아이디어를 형성할 수 있는 공개 토론 공간이다.  사회구성원간의 합리적 토론을 통해서 사회구성원들의 보편적 이익에 관한 사회적 합의를 도출하는 담론적 공간을 의미한다. 모든 토론 참여자들이 동등한 지위에서 토론하는 것을 전제로 한다.
공적 영역의 의미 및 의의

하버마스의 공적 영역은 일반인의 관심을 끄는 이슈가 토의되고 형성되는 공적 논쟁의 장으로 봤으며, 민주적 참여와 민주적 과정에 필수적인 것이라고 말했다. 그러나 근대사회에서 민주적 토론은 문화 산업의 발달에 의해 억제되었으며, 매스 미디어와 더불어 대중 엔터테인먼트의 확산은 공적 영역의 쇠퇴를 초래한다.
비판

하버마스가 지적한 살롱 문화는 상위 계급으로 제한되어 있었으며 노동 계급은 이에 접근할 수 없었다. 또한 이런 공론장은 특정 사회집단을 배제한채로 구성되었다. 또한 페미니스트 학자들은 하버마스가 공적 영역을 가정과 사적 영역과 분리하면서 여성에게 중요성을 갖는 많은 쟁점들이 배제되었다는 주장을 펴고 있다 또한 오늘날 미디어가 다양한 공적 사안에 대해 방송하고 사회 내에서 폭넓은 토론을 촉진함으로써 실제로 더 많은 공적 논쟁을 가능하게 함으로, 공론장이 위축되기는커녕 실제로는 오히려 확장되고 있음을 보여주고 있다 또한 정보사회에 들면서 '집단지성'이 사이버 공간의 공론장을 형성하며, 기존의 공공 지식인이 수행하던 역할을 대체하고 있다는 주장도 제기되었다. 최근 미디어 영역에서 역할을 하고 있는 공론장에 관해서 사회를 진전시키는 역할을 수행하려면 참여자들의 미디어 리터러시 교육의 필요성이 따라 대두되고 있다.시대가 변화함에 따라 새롭게 생겨난 온라인 공론장 개념은 사용자들의 개인화와 익명성 등의 특성으로 인해 본질적인 공론장 개념에 부합하다는 논의도 이루어지고 있다.
또 소셜미디어가 온라인 공론장의 대표적인 예시로 꼽히나, 과연 소셜미디어를 진정한 공론장으로 볼 수 있는지에 대한 비판이 존재한다.
같이 보기

논증 이론
인간 관계
항의
슬로베니아의 경제

|  슬로베니아의 경제 |
| --- | --- |
슬로베니아의 금융 센터 류블랴나
통화: 유로 (EUR)
회계 년도: 1월 1일~12월 31일
무역 기구: EU, WTO, OECD
통계
GDP:  $610억 (2021년)  $860억 (2021년)
GDP 성장률: 4.4% (2018년) 3.3% (2019년) −4.2% (2020년) 6.3% (2021년)
주요 내용 출 처:CIA World Fact Book 모든 값은 달리 명시하지 않는 한 미국 달러입니다
슬로베니아의 경제는 발전했으며 2015년 EU28 평균의 83%에 달하는 구매력 평가로 1인당 평균 이상의 GDP뿐만 아니라 높은 수준의 번영과 안정성을 누리고 있다. 2018년 명목 GDP는 425억 3400만 유로, 1인당 명목 GDP/pc는 21,267 유로이다. 슬로베니아 중부에서 가장 높은 GDP/pc는 수도인 류블랴나가 위치해 있다. 슬로베니아 서부에 위치한 통계 지역으로 슬로베니아 동부보다 GDP/pc가 높다.
2007년 1월, 슬로베니아는 1999년 유로화 창설 이후 유럽 연합에 가입하고 유로화를 채택한 첫 번째 국가가 되었다. 2010년부터 경제협력개발기구(OECD)에 가입해 있다.
슬로베니아는 고도로 교육받은 노동력과 잘 발달된 사회 기반 시설을 갖추고 있으며, 주요 교통 교차로에 위치해 있다. 외국인 직접 투자의 수준은 가장 낮은 수준 중 하나이지만 지난 몇 년간 꾸준히 증가하고 있다. 슬로베니아 경제는 2000년대 후반에 발생한 유럽 경제 위기로 심각한 타격을 입었다. 2013년 이후, 1인당 GDP는 다시 상승하기 시작했다. 노동 인구의 거의 3분의 2가 서비스에 고용되어 있다.
역사

유고슬라비아 전체 인구의 1/7에 불과하지만 GDP의 1/5, 수출의 1/3을 차지하는 유고슬라비아 공화국 중 가장 생산성이 높은 나라였다. 슬로베니아는 1991년에 이미 비교적 번영한 경제와 강력한 시장 유대를 통해 독립했다.
그 이후로 서방과의 무역의 다양화와 서방 및 대서양 횡단 기관으로의 통합을 열심히 추구해 왔다. 슬로베니아는 세계무역기구(WTO)의 창립 회원국으로 1996년 CEFTA에 가입했으며 2004년 5월 1일 유럽 연합에 가입했다. 2004년 6월 유럽 환율 메커니즘에 가입했다. 유로화는 2007년 초에 도입되었고 2007년 1월 14일까지 톨라르와 함께 유통되었다. 슬로베니아는 또한 SECI(동남유럽협력구상)와 중앙유럽 계획, 로야우몬트 프로세스, 흑해 경제 협력 기구에 참여하고 있다.
2000년대 후반 경제 위기 때 슬로베니아 경제는 심각한 침체를 겪었다. 2009년 슬로베니아의 1인당 GDP는 -7.9% 감소했다. 슬로베니아 경제는 2009년 침체기 이후 수출 덕분에 2011년 마지막 분기에 다시 침체기에 접어들었다. 내수 감소와 수출 증가세 둔화가 원인으로 지목됐다. 슬로베니아는 주로 유로존 국가에 수출한다. 내수 감소 원인은 재정긴축, 2011년 1분기 예산지출 동결, 경제개혁 추진 노력 실패, 부적절한 자금조달, 수출 감소 등이 복합적으로 작용했다. 게다가 건설 산업은 2010년과 2011년에 심각한 타격을 입었다. 2014년부터 슬로베니아의 GDP는 다시 상승하고 있다. GDP 증가의 주요 요인은 수출이며 2016년에는 경제위기 이후 살아나기 시작한 내수가 그 주요 요인이다.
무역

슬로베니아의 무역은 주로 독일과 이탈리아와 같은 다른 EU 국가들에 집중되어 있다. 이는 유고슬라비아 시장 붕괴에 직면하여 서유럽과 중부와 동유럽의 성장하는 시장을 향한 대대적인 무역지향의 결과이다. 슬로베니아의 경제는 대외 무역 의존도가 높다. 무역은 GDP의 120%에 해당한다. 슬로베니아 무역의 약 3분의 2가 다른 EU 회원국들과 거래하고 있다.
이러한 높은 수준의 개방성은 주요 무역 상대국의 경제 상황과 국제 가격 경쟁력의 변화에 극도로 민감하게 만든다. 그러나 2001년~2003년 유럽의 경기 침체에도 불구하고 슬로베니아의 GDP 성장률은 3%를 유지했다. 따라서 인건비를 생산성에 맞춰 유지하는 것은 슬로베니아 경제의 복지에 있어 핵심 과제이며, 슬로베니아 기업들은 중·고기술 제조를 전문으로 하는 방식으로 대응해 왔다. 산업과 건설은 GDP의 약 4분의 1을 차지한다. 대부분의 산업 경제에서와 마찬가지로, 서비스는 생산량(57.1%)에서 차지하는 비중이 증가하고 있다.
경제 성과

농업, 임업, 어업과 같은 전통적인 1차 산업은 GDP의 2.5%를 차지하며 인구의 6%만 종사한다. 평균 농장은 5.5헥타르에 불과하다. 슬로베니아의 일부는 알페아드리아 생물보호구역에 위치해 있으며, 현재 유기농업에 대한 주요 계획에 참여하고 있다. 1998년과 2003년 사이에 유기농 분야는 슬로베니아 농업의 0.1% 미만에서 유럽 연합의 평균 3.3%로 성장했다.
최근 몇 년간 공공 재정이 적자를 보이고 있다. 이는 1999년에서 2007년 사이에 연평균 6억 5천만 달러 정도였지만 GDP의 23%에도 미치지 못했다. 2008년에는 총 231억 6천만 달러의 수입과 229억 3천만 달러의 지출로 약간의 흑자가 있었다. 정부 지출은 GDP의 38%와 동일했다. 2011년 1월 현재 슬로베니아의 총 국가 부채는 알려져 있지 않다. 슬로베니아 통계청(SURS)은 2010년 9월 말 현재 국가 보증 대출은 제외하고 195억 유로, GDP의 54.2%라고 보고했다. 슬로베니아 재무부가 2011년 1월 제공한 자료에 따르면 2009년 GDP의 41.6%인 150억 유로에 조금 못 미쳤지만, 2011년 1월 슬로베니아 금융신문 파이낸스는 EU가 허용한도인 60%를 넘어 실제 224억 유로로 집계했다. 2011년 1월 12일, 슬로베니아 감사법원은 재무부 장관 프랑크 크리자니치의 해임을 요구했다.
슬로베니아의 전통적인 반인플레이션 정책은 자본유입 제한에 크게 의존했다. 그것의 민영화 과정은 내부 구매자들을 선호했고 외국인들에 의해 "매수"되는 문화적 경계로 인해 복잡해진 주식 거래에 긴 지연 시간을 규정했다. 이와 같이 슬로베니아는 자국 경제에 대한 외국인의 참여에 많은 장애물이 있었다. 슬로베니아는 1997년 굳이어가 1억 2천 5백만 달러를 투자하는 등 주목할 만한 외국인 투자를 유치했다. 2008년 말 슬로베니아에는 약 115억 달러의 외국 자본이 있었다. 슬로베니아인들은 해외에 75억 달러를 투자했다. 2007년 12월 31일 현재 류블랴나 증권거래소에 상장된 주식의 가치는 290억 달러이다.
슬로베니아에서는 이웃 크로아티아의 투자가 시작됐다. 2010년 7월 1일 크로아티아의 아틀란틱 그룹이 드로가 콜린스카를 3억 8200만 유로에 인수하였다. 메르카토르는 2014년 6월 크로아티아의 아그로코르에 매각되었다.
2014년 말 슬로베니아에 대한 외국인 직접 투자는 100억 명으로 2013년 말보다 13.9% 증가했다. 2013년 슬로베니아 GDP의 24.7%를 외국인 직접투자가 차지했다. 가장 중요한 투자 국가는 다음과 같다. 오스트리아(33.6%), 스위스(11.3%), 독일(10.4%), 이탈리아(7.9%), 크로아티아(7.7%) 순이었다.
순천향대학교

비슷한 이름의 순천대학교에 관해서는 해당 문서를 참고하십시오.
| --- | --- |
  순천향대학교 캠퍼스 전경
표어: Shine Your Way
건학이념: 봉사, 진리, 실천
종류: 사립 종합대학
설립: 1978년 3월 1일 (1978-03-01)
학문 관련 제휴: OCUC
총장: 김승우
설립자: 서석조
학교법인: 동은학원
학부생 수: 14,011명(2022년)
대학원생 수: 1,163명(2022년)
교직원 수:  전임교원: 930명(2022년)  기타교원: 713명(2022년) 
국가: 대한민국
위치: 충청남도 아산시 신창면 순천향로 22
규모: 8대학, 6대학원
웹사이트: 순천향대학교 홈페이지
ko 순천향대학교의 위치
순천향대학교(順天鄕大學校, Soonchunhyang University)는 대한민국 충청남도 아산시에 소재한 사립 종합대학이다.
1978년 서석조에 의하여 개교한 이래 1990년 종합대학 승격과 함께 순천향대학교로 교명을 변경하여 현재에 이르고 있다. 교명인 순천향(順天鄕)은 '하늘의 뜻에 순응하는 마을' 이라는 뜻으로 알려졌으며, 국문 약칭으로 순천향대(順天鄕大), 영문 약칭으로 SCH 등을 사용한다. 설립 당시, 의과대학 단일 단과대학 체계였지만 규모가 커져 8개 단과대학, 50개 학부 전공, 일반대학원과 5개 특수대학원으로 구성된다.
연혁

1978년 1월 14일 학교법인 동은학원이 설립되었고, 같은 해 3월, 동은학원은 민주 복지사회의 건설에 긴요한 전문의료인의 양성을 목적으로 순천향 의과대학을 개교하였다. 이후 교육부로부터 이학부의 설치인가를 받아 1980년 순천향대학으로 교명을 변경하였다. 1980년 자연과학대학, 1981년 인문과학대학, 1982년 경상대학, 1983년 공과대학, 1989년 법과대학, 1992년 체육대학으로 확장, 개편하였다. 또한, 1983년 대학원 석사과정이 설치되고, 1987년 박사 과정이 설치되었으며, 1990년에 종합대학으로 승격되었다. 1995학년도에 교육조직을 재정비하였으며, 특히 전산계 분야에서 전공을 다양화하였다. 1996학년에 교육대학원을 신설/개원하였다. 현재 중앙의료원 산하 4개 종합 병원과 학생생활연구소를 비롯한 15개의 부설연구소를 운영하고 있다.
학교 시설 > 향설기념중앙도서관

건축문화대상 본상을 수상한 향설기념중앙도서관(승효상설계)은 '문화, 정보, 즐거움이 어우러진 복합문화공간'을 지향한다. 연면적 3553평에 73만권의 장서를 보유하고 있으며 24시간 개방하는 4개의 열람실과 멀티미디어존 등을 갖추고 있다.
북카페, 프리미어존(2인용 디지털 영화감상시설), 디지털 영화관, 스터디룸, 와이브로(이동식 인터넷)룸, 멀티미디어존 등 최첨단 문화, 정보공간을 갖추고 있다. 또한 현대식 개념이 적용된 전자도서관 시스템에 의해 약 50만건의 학술자료와 다양한 외부전자자료를 검색하고 이용할 수 있다. 지역주민에게 개방되어 함께 이용하고 있다.
학교 시설 > 글로벌 빌리지

2006년 여름, 1,000명 규모의 '해오름관 및 글로벌빌리지' 생활관이 개관되었다. 해오름관은 글로벌빌리지(잉글리시 빌리지, 차이니스 빌리지 등)의 국제기숙사 기능과 함께 헬스클럽, 편의점, 노래방 등의 편의시설을 갖춘 생활공간이다. 글로벌빌리지는 캠퍼스 안에서 자연스럽게 외국어와 국제 감각을 익힐 수 있도록 해외 자매결연대학에서 온 외국인 유학생들과 함께 어울려 생활할 수 있는 순천향대학교만의 특화된 어학전용 생활 공관이다. 내부 구조도 상호교류가 가능하도록 특별히 디자인된 호텔식 생활관으로 “English/Chinese/Japanese Village" 전용으로 사용되고 있다.
학교 시설 > 멀티미디어관/학예관

첨단 멀티미디어 강의실과 실험실, 교수연구실 등을 갖춘 정보기술공학 교육연구시설이다. 학예관은 유도장 등의 체육오락시설과 애니메이션 작화실, 무대 기자재실, 녹음실 등 다양한 실기실습실을 갖추고 있다.
학교 시설 > 피닉스광장

푸른 잔디로 덮인 피닉스광장은 재학생의 휴식공간으로 이용되며 지역주민들에게 개방되어 있다.
학교 시설 > 생활관

대학 내에 위치한 생활관은 ‘향설생활관, 학성사, 글로벌빌리지’ 3개의 타운 총 7개 생활관에서 약 4,121명의 신입생, 재학생 및 해외 자매결연 대학의 교환학생들이 함께 학습하며 생활하고 있다. 신입생 대상의 SRC(기숙형학습공동체) 프로그램이 운영되는 약 2,044명 수용 규모의 최신식 향설생활관1·2 및 524명 수용 규모의 향설생활관 3으로 구성되어 있고 1·2관의 경우 신입생 중 희망 입사자 전원에게 생활관을 제공한다. 인재 양성의 요람인 학성사 1,2,3관에서는 약 1,010명의 재학생들이 함께 학습한다.
학교 시설 > 부속기관

부속기관으로는 SCH의약바이오센터, 향설기념중앙도서관, 아산학연구소, 공학교육혁신센터, 병원경영연구소 등이 있고 부설기관으로는 평생교육원, 국제교육교류본부, 진로개발지원센터, 공자아카데미, 이순신연구소 등이 있다. 산학협력단 산하에는 고부가생물소재산업화지원지역혁신센터, 순천향 BIT 창업보육센터, 신가공기술혁신센터 등 18개 기관이 소속되어 있다. 중앙의료원 산하에는 4개의 종합병원(서울, 부천, 천안, 구미)이 있다.
교육 제도 > 해외교류

미국(Texas A&M University, University of Hawaii 등), 중국(절강관광대학, 천진 사범대학교, 천진외국어대학 등) 을 비롯하여 캐나다, 영국, 호주, 이탈리아, 핀란드, 프랑스, 러시아, 체코, 일본, 몽골, 인도, 태국, 캄보디아, 베트남. 우즈베키스탄, 등 42여개국에 총 183개 대학과 협약을 체결하고 전공별 학술분야, 의생명 연구, 교환학생 프로그램 등의 활발한 교류를 펼치고 있다.
교육 제도 > 교육특성화 프로그램

특성화된 교육 프로그램으로는 HONORS 과정, GBS(글로벌비즈니스스쿨), 잉글리쉬 빌리지, 차이니스 빌리지, 80여개 해외대학과의 교환학생 프로그램 등이 있다.
학생 활동

순천향대학교에는 총학생회, 총대의원회와 8개의 단과대학 학생회로 총 10개 학생자치기구가 존재한다. 총학생회에서는 매년 신입생 오리엔테이션, 피닉시아 축제, 체육대회 등 크고 작은 행사를 주관하며 총대의원회에서는 교내 전체 과대표를 대의원으로 하여 학생자치기구의 예산을 감사한다. 이들 학생자치기구의 예산은 교내 학생들이 자율적으로 납부한 학생회비로 운영이 된다. 2013년 제29대 총대의원회에서는 각 학생자치기구의 활동 투명성을 유도하기 위해 매학기 예산 감사결과를 정리하여 책자 형태의 감사백서를 발행하기도 하였다.
개설대학(원) > 신창캠퍼스

2022년 12월 현재 순천향대학은 의과대학, 의료과학대학, 자연과학대학, 공과대학, 인문사회과학대학, 글로벌경영대학, SCH미디어랩스, 향설나눔대학, SW융합대학, 창의라이프대학, 엔터프라이즈 스쿨 등 11개의 단과대학과 6개 대학원(일반대학원, 교육대학원, 건강과학대학원, 법과학대학원, 미래융합대학원, 창의라이프대학원)으로 구성되어 있다.
개설대학(원) > 천안캠퍼스

천안 봉명동 순천향대 천안병원 바로 옆에 위치한 천안캠퍼스에는 의과대학의 의학과와 간호학과가 있다.
학교 동문

분류:순천향대학교 동문  문서를 참고하십시오.
같이 보기

순천향체
순천향대학교 중앙의료원
순천향대학교 생활관 전경
순천향대학교 SCH미디어랩스관
순천향대학교 피닉스광장
순천향대 의과대학