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인지 과학
원칙 > 다양한 학문과의 연계(Interdisciplinary nature)

인지과학은 심리학, 신경과학, 언어학, 철학, 컴퓨터과학, 인류학, 사회학, 생물학 등의 다양한 학문 분야와 연계된 학문이다. 인지과학은 다른 과학 분야와 마찬가지로 객관주의 관점 (View the world outside the mind), 그리고 현실주의적인(Observer-independent existence) 관점을 지닌다. 이 분야는 보통 다른 자연 과학과 마찬가지로 시뮬레이션이나 모형화(modeling) 같은 과학적 방법을 활용하고, 종종 모형을 통한 결과를 인간의 행동 특성과 비교하기도 한다. 어떤 사람들은 인지과학이 단일한 학문 분야로 인정하기를 꺼려하여 “인지 과학 학문들 (Cognitive Sciences)” 식으로 부르곤 한다.
스스로를 인지과학자라고 생각하는 많은 사람들은, 모든 사람들은 아니지만, 정신에 대해서 기능주의자(functionalist) 관점, 즉, 정신 상태를 기능적으로 구분하는 관점을 지니고 있다. 시스템이 어떤 정신 상태 (mental state)를 위하여 특정 기능을 수행하면, 그 시스템이 그 정신 상태에 있다고 여기는 것이다. 예를 들면, 사람이 누군가를 사랑하는 감정이 생겼을 때 뇌의 뉴런이 어떤 기능을 수행한다면, 뉴런이 그 기능을 수행할 때 누군가를 사랑하고 있다라고 여기는 것이다. 어떤 기능주의 관점에 따르면, 인간 외의 다른 동물, 외래의 생명체 또는 고등 컴퓨터가 원칙적으로 정신 상태를 지닐 수 있다는 것이다.
원칙 > 인지 과학: 용어

인지과학의 “인지”라는 용어는 구체적으로 기술 가능한 인간의 정신 작용 또는 구조에 대해 사용된다. (Lakoff and Johnson, 1999) 이러한 개념화는 너무 광범위하여, 이 “인지”라는 용어가 분석 철학과 같은 곳에서 사용되는 방식과 혼동될 수 있다. 분석 철학에서의 “인지”라는 것은 정형화된 규칙과 진리 조건적 의미론 (truth conditional semantics )에만 연관된다.
옥스포드 영어 사전(OED )에서 초기의 인지라는 단어는 대체로 “무엇을 알아가는 행위 또는 과정”을 의미하였다. 1586년에 최초로 그 단어가 사용되었는데, “지식”에 대한 플라톤 철학 이론의 맥락이었다. 하지만, 인지과학 분야의 대부분 사람들은 그들의 분야가 플라톤이 추구한 “지식“과 같이 확정적이라고 생각하지는 않는다..
범위 (Scope)

인지과학은 “인지”와 관련된 광범위한 영역을 다루는데, 그렇다고 인지과학이 정신 또는 지능의 특성과 작동과 관계된 모든 토픽을 동일하게 다루지는 않는다는 걸 명심해야 한다. 사회 문화적인 요인들, 감정, 의식, 동물인지, 비교와 진화적 접근 등은 흔히 경시되거나 또는 완전히 배제되는 데, 종종 핵심 철학적 원리와 상충되기 때문이다. 인지과학에서 통상적으로 꺼려하는 정신과 관련된 다른 중요한 주제가 감각질(qualia, 두통의 통증, 와인의 맛, 석양 하늘의 붉기 등과 같이 주관적인 의식적인 경험의 개별 사례)의 존재인데, 이 사안에 대한 논의가 종종 철학적 공개 문제로서 특질을 언급하는 것으로 국한한다. 하지만, 인지과학 커뮤니티 내의 어떤 사람들은 이러한 것들이 매우 중요한 주제이고 적극적으로 탐구해야 한다고 주장한다.
아래는 인지과학이 다루는 주요한 주제들의 일부를 나열한 것이다. 모든 주제들을 포함하지는 않았지만 지능적 행위 (intelligent behaviors)의 광범위한 영역을 다루고자 했다. 인지과학 주제 리스트(List of cognitive science topics)를 통하여 인지과학의 다양한 측면을 알 수 있다.
범위 (Scope) > 인공 지능

"… 인공지능과 인지과학의 심리학에 대한 하나의 중요한 기여는 인간 사고의 정보 처리 모형인데, 말 그대로 인간의 두뇌를 컴퓨터로 비유한다.”
인공지능 (AI, Artificial intelligence)는 기계의 인지적 현상을 다루는 학문이다. 인공지능의 목적은 사람의 지적 특징을 컴퓨터 내에 구현하는 것이다. 컴퓨터는 인지 현상을 연구하는 데 광범위하게 사용되는데, “계산 모형 (Computational modelling)”은 시뮬레이션을 사용하여 사람의 지능이 어떻게 구성되어 있는 지를 연구한다. (연구 방법론 섹션의 계산 모형 부분 참조)
정신이 작고 개별적으로 아주 미미한 요소들 (즉, 뉴런들)의 광대한 배열로서, 또는 기호, 도식, 기획, 규칙 등과 같은 상위 계층 구조의 집합으로 가장 잘 보일 수 있다는 것에 대해 일부 논란이 있다. 전자의 관점은 결합설(Connectionism, 심적 과정은 모두 자극과 반응 사이의 습득적 결합 작용에 의한다는 설)에 따라서 정신을 연구하는 반면에, 후자는 기호계산 (symbolic computation)을 강조한다. 이 사안에 대한 관점 중에 하나는, 인간의 두뇌를 구성하는 뉴런들에 대한 정확한 시뮬레이션 없이 컴퓨터 상에서 인간의 두뇌를 정확하게 시뮬레이션 할 수 있느냐는 것이다.
범위 (Scope) > 주의

집중(Attention)은 중요한 정보를 선택하는 것이다. 사람의 정신은 수많은 자극을 받게 되는 데, 그러한 것들 중에 처리 대상을 결정하는 방법이 있어야 한다. 주목은 때때로 스포트라이트로 여겨지는 데, 즉 정보의 특정 부분만을 비출 수 있다는 것을 의미한다. 이러한 비유를 지지하는 실험 중에 Cherry가 1957년에 실시한 양분 청취 과제 (dichotic listening task), 1998년 Mack과 Rock이 진행한 부주의 맹시 (inattentional blindness) 연구 등이 있다. 양분 청취 과제에서는, 피실험자들에게 각 귀 마다 다른 메시지를 퍼붓고 하나의 메시지에만 집중하라고 한다. 실험 후에 집중하지 않은 메시지 내용에 대해 물었을 때, 피실험자들은 그 내용을 답하지 못한다.
범위 (Scope) > 지식과 언어 처리 (Knowledge and processing of language)

언어를 배우고 이해하는 능력은 매우 복잡한 과정이다. 언어는 생후 몇 년 내에 습득되고 모든 사람은 정상적인 환경에서 언어를 능숙하게 습득한다. 언어가 그러한 방식으로 학습되기 위해서 언어가 반드시 갖춰야 할 개략적 특성들을 발견하는 것이 이론적 언어학의 주된 동력이다. 어떻게 두뇌가 언어를 처리하는 지와 관련한 주된 연구 질문들은 (1) 언어적 지식은 어느 정도나 타고난 것인지 아니면 학습되는 것인지? (2) 왜 성인들은 어렸을 적 모국어를 배웠을 만큼 쉽게 두 번째 언어를 배울 수 없을까? 그리고 (3) 사람들은 어떻게 새로운 문장들을 이해할 수 있을까?이다.
언어 처리에 대한 연구는 말하기의 소리 패턴 탐구에서부터 단어와 전체 문장의 의미까지 다양하다. 언어학자들은 종종 언어 처리를 철자법(orthography), 음운론(phonology), 음성학(phonetics), 형태론(morphology), 통사론(syntax), 의미론(semantics), 화용론 (pragmatics)등으로 구분한다. 언어의 여러 가지 측면을 이러한 구성 요소들의 개별적 그리고 상호 작용 관점에서 연구한다.
인지과학에서의 언어 처리 연구는 언어학 분야와 매우 밀접하게 연계되어 있다. 언어학은 전통적으로 역사, 예술과 문학 등과 함께 인문학의 일부로서 연구되었다. 최근 50여 년 간에는 더 많은 연구자들이 지식과 언어 사용을 인지 현상으로서 연구해왔는데, 어떻게 언어의 지식이 습득되고 사용되는 지, 그리고 그것이 정확히 어떻게 구성되는 지 등을 주된 문제로 다룬다. 언어학자들은 인간이 매우 복잡한 시스템으로 통제되는 여러 방법으로 문장을 구성하고, 말하기와 관련된 어떤 규칙을 전혀 의식하지 않고 말하기를 할 수 있다는 것을 밝혀왔다. 따라서 언어학자들은 그러한 규칙이 정말로 존재한다면 그 규칙들이 어떠한 것인지 밝혀 위해서는 간접적인 방법에 의존한다. 어쨌든 말하기가 실제로 그러한 규칙들을 통하여 통제된다고 하더라도, 그러한 규칙들이 깊이 생각한다고 해서 밝혀지지는 않는다.
범위 (Scope) > 학습과 성장(Learning and development)

학습과 성장은 우리가 지식과 정보를 취득하는 과정이다. 신생아는 거의 또는 아무런 지식 없이 태어나지만 (지식을 어떻게 정의하느냐에 따라 다르겠지만), 그들은 언어를 사용하고, 걷고, 사람과 사물을 인식하는 능력을 매우 빠르게 익혀간다. 학습과 성장에서 다루는 연구는 그러한 과정들이 어떻게 일어나는 지에 대한 메커니즘을 밝혀내는 것을 목표로 한다.
인지 성장 연구의 주된 질문은 어떤 특정 능력이 어느 정도나 선천적 또는 후천적인지에 대한 것이다. 이는 종종 천성과 교육 (nature and nurture) 논쟁의 프레임으로 볼 수 있다. 선천주의 관점에서는 특정 특징들은 몸의 어떤 기관에 따라 타고나며 유전적 자질에 따라서 성장한다고 강조한다. 경험주의 관점은, 반면에 특정 능력은 주변 환경을 통하여 학습된다고 강조한다. 아이가 정상적으로 성장하기 위해서는 명확히 유전적, 환경적 입력이 필요하겠지만, 유전적 정보가 인지적 성장을 이끈다는 주장에 대해서는 많은 논란이 있다. 예를 들면, 언어 습득 분야에서 스티븐 핑커(Steven Pinker)와 같은 사람들은 특정 정보가 보편적인 문법적 규칙을 담고 있고 이 정보가 유전자 속에 있다고 주장한다. 반면에, Jeffrey Elman과 그의 동료 (선천성에 대해서 다시 생각하기 – Rethinking Innateness)같은 사람들은, 핑커의 주장은 생물학적으로 비현실적이라고 주장한다. 그들은 유전자가 학습 시스템 구조를 결정하지만, 문법에 대해서는 경험을 통해서만 익힐 수 있다고 주장한다.
범위 (Scope) > 기억 (Memory)

기억을 통해서 우리는 정보를 저장하고 나중에 상기한다. 기억은 종종 장기기억과 단기기억으로 구성된다고 여겨진다. 장기기억은 며칠, 몇 주, 몇 년 이상의 오랜 기간 동안 정보를 저장하는 데, 장기기억이 얼마나 정보를 저장 가능한 지에 대해서는 아직 밝혀지진 않았다. 단기기억은 몇 초 또는 몇 분의 짧은 시간 동안 정보를 저장한다.
기억은 또한 종종 서술기억 (declarative memory)과 절차기억 (procedural memory)의 유형으로 나누기도 한다. 서술기억 – 의미기억(semantic form)와 일화기억(episodic form)으로 다시 구분-은 사실과 특정 지식, 특정한 의미, 그리고 특정한 경험에 대한 기억에 관한 것이다. 예를 들면, 미국의 첫 번째 대통령은? 또는 4일 전에 내가 아침에 무얼 먹었지? 등이다. 절차기억은 자전거 타기와 같은 행동과 동작 순서를 기억하는 것인데 종종 암묵적 지식 또는 기억이라고 부르기도 한다.
인지과학자들은 심리학자와 마찬가지로 기억을 연구한다. 하지만, 기억이 어떻게 인지 과정에 관계되는지, 그리고 인지와 기억 간의 상호 관계에 대해서 더 집중한다. 이러한 예로서는, 오래 전에 잊었던 기억을 상기하기 위해서 사람이 어떤 정신적 절차를 거치는 지, 그리고 어떤 것을 인식 (어떤 것의 힌트를 보고 그것을 기억)하고 회상 (빈칸 채우기처럼 기억을 끄집어 내는 것) 하는 것의 인지적 과정이 어떻게 다른 지 등을 중점적으로 다룬다.
범위 (Scope) > 지각과 행동(Perception and action)

지각은 감각을 통하여 정보를 받아들이고 특정한 방법으로 그것을 처리하는 능력이다. 시각과 청각은 두 가지 주요한 감각으로서, 주변 환경을 지각할 수 있도록 한다. 시각적 지각 연구에서 다루는 질문들은 예를 들면, (1) 우리가 어떻게 사물을 인식할 수 있는가? (2) 왜 우리는 특정 시점에 시각적 배경의 일부만을 볼 수 있으면서 연속적인 시각적 배경을 지각하는가? 시각적 지각을 연구하는 데 사용하는 방법 중에 하나는 사람이 착시를 어떻게 처리하는 지를 살펴보는 것이다. 네커 육면체 (Necker cube)의 오른쪽 이미지는 쌍안정 지각의 예이다. 즉, 육면체는 두 가지 다른 방향을 지향하는 걸로 해석될 수 있다. 촉각, 후각, 그리고 미각의 자극에 대한 연구 또한 지각의 영역이다. 동작은 어떤 시스템의 출력에 해당하는 데, 사람은 이를 운동 반응을 통하여 수행한다. 공간 계획 및 이동, 말하기, 복잡한 동작 움직임 등이 이에 해당한다.
연구 방법 (Research methods)

많은 다양한 방법들이 인지과학을 연구하는 데 사용된다. 분야가 매우 여러 학문 분야의 지식과 연관되어 있기 때문에, 종종 심리학, 신경과학, 컴퓨터 과학, 시스템 이론 등의 연구 방법들을 접목하면서 다중의 연구 영역을 꿰뚫기도 한다.
연구 방법 (Research methods) > 행동 실험 (Behavioral experiments)

지능적 행동의 구성에 대하여 기술하기 위해서는, 반드시 행동 자체를 연구해야 한다. 이러한 유형의 연구는 인지심리학과 정신물리학 연구와 밀접하게 연계되어 있다. 다양한 자극에 대한 행동적 반응을 측정함으로써, 그러한 자극이 어떻게 처리하는 지에 대하여 이해할 수 있다. Lewandowski와 Strohmetz는 2009년에 심리학에서 사용하는 행동 측정 방법의 혁신적 방법에 대해서 총체적으로 검토하였는데, 행동 추적 (behavioral traces), 행동 관찰 (behavioral observations), 그리고 행동 선택 (behavioral choice) 등을 포함한다. 행동 추적은 어떤 행동이 발생했다는 흔적들을 의미하는 데, 그 행동의 행위자는 없는 경우이다. (예를 들면, 주차 공간의 쓰레기와 전기 계량기 검침). 행동 관찰은 행위자가 어떤 행동에 관여하는 것을 직접적으로 목격하는 것으로, 예를 들면 어떤 사람이 옆의 사람과 얼마나 가까이 앉아 있는 지를 관찰하는 것이다. 행동 선택은 어떤 사람이 두 가지 이상의 옵션 중에 선택하는 것으로 예를 들면, 투표 행동, 다른 참가자에 대한 처벌 선택 등이다.
반응 시간 (Response time). 어떤 자극의 제시와 그에 따른 반응 사이의 시간은 두 가지 인지 과정 간의 차이와 그 특성을 나타낸다. 예를 들면, 어떤 검색 작업에서 반응 시간이 항목의 개수에 따라 비례적으로 달라진다면, 검색의 인지 과정은 병렬 처리 방식 대신에 직렬 처리 방식임이 분명하다.
정신물리학적 반응 (Psychophysical response). 정신물리학적 실험은 인지심리학에서 오래 전부터 사용되어 왔던 심리학적 기법으로서 통상적으로 소리의 크기와 같은 어떤 물리적 성질에 대한 판단을 다룬다. 각각의 주관적 잣대 간 상관성은 실제 물리적 측정값과 대비하여 인지적 또는 감각적 편향을 나타낸다. 예를 들면
색깔, 음색, 질감 등에 대한 동일성 판단.
색깔, 음색, 질감 등에 대한 임계치 차이
안구 추적 (Eye Tracking). 이 방법은 다양한 인지 과정 연구에 활용되는 데 주로 시각적 지각과 언어 처리에 활용된다. 눈의 고시점은 개인의 주목점에 연결되어 있다. 따라서, 눈의 움직임을 모니터링 함으로써 특정 시점에 무슨 정보가 처리되고 있는 지를 연구할 수 있다. 안구 추적을 통해서 우리는 지극히 짧은 시간 동안에서의 인지 과정을 연구할 수 있다. 눈의 움직임은 어떤 작업 동안 일어나는 결정을 바로 나타내는데, 그를 통해서 우리는 그러한 결정들이 어떻게 진행되는 지에 대하여 간파할 수 있다.
연구 방법 (Research methods) > 뇌 이미징 (Brain imaging)

뇌 이미징은 다양한 작업을 수행하는 도중에 두뇌 안에서의 활동을 분석하는 것을 포함한다. 이를 통해서 우리는 행동과 뇌의 기능을 연계시킬 수 있고, 정보가 어떻게 처리되는 지에 대하여 이해할 수 있다. 뇌 이미징은 종종 인지신경과학에서 사용된다.
단일광자방출단층활영(Single photon emission computed tomography)과 양전자방출단층촬영(Positron emission tomography). SPECT와 PET는 방사선 동위원소를 사용하는 데 대상자의 혈류에 주입된 방사선 동위원소가 뇌로 유입되면 뇌의 어떤 영역에 방사선 동위원소가 있는지를 관찰함으로써 뇌의 특정 영역이 다른 영역 보다 활성화되는 지를 볼 수 있다. PET는 fMRI와 비슷한 공간 해상도를 지니지만 시간 해상도가 너무 약하다. (시간 해상도는 움직이는 동영상에서 각 영상 프레임의 시간 간격을 의미하는데, 그 해상도가 약하다는 것은 시간의 흐름에 따라서 연속적으로 영상을 보여줄 수 없다는 것이다.)
뇌전도(Electroencephalography). EEG는 대상자의 두피에 여러 개의 전극을 부착해서 대뇌피질의 대규모 뉴런들에 의해서 발생되는 전기장을 측정하는 것이다. 이 기술은 시간해상도는 매우 좋으나 상대적으로 공간해상도가 약하다.
기능자기공명영상(Functional magnetic resonance imaging). fMRI는 뇌의 다른 부위로 유입되는 산화 혈액의 상대적 양을 측정하는 것이다. 특정한 영역에서 산화된 혈액이 더 많다는 것은 뇌의 해당 영역에 해당하는 신경 활동의 증가와 관련된다고 가정할 수 있다. 이를 통해서 우리는 뇌의 여러 다른 영역에서 특정 기능에 해당되는 부분을 찾을 수 있다. fMRI는 중간 수준의 공간 해상도 및 시간 해상도를 지닌다..
광학촬상(Optical imaging). 이 기법은 적외선 송출기와 수신기를 활용해서 뇌의 여러 영역 인근 혈액에서 반사되는 빛의 양을 측정하는 것이다. 혈액은 산소의 함유 또는 제거에 따라서 다른 양의 빛을 반사하는 데, 이를 통해서 어떤 영역이 더 활성화 (즉, 산소를 함유한 혈액이 더 많음)되는 지를 알 수 있다. 광학촬상은 중간 수준의 시간 해상도를 지니지만 공간해상도는 매우 약하다. 하지만, 인체에 전혀 무해하기 때문에 신생아 뇌 연구에도 사용될 수 있다..
뇌자기도(Magnetoencephalography). MEG는 대뇌피질의 활동에 따른 자기장을 측정한다. 이는 EEG와 유사하지만, 자기장이 서로 중첩되거나 두피, 뇌막 등에 의해 약화되지 않아 공간 해상도가 더 좋다. MEG는 초전도 양자 간섭 장치를 사용하여 사소한 자기장도 감지한다
연구 방법 (Research methods) > 계산 모형(Computational modeling)

계산 모형은 어떤 문제를 수학적이고 논리적인 형태로 표현한다. 컴퓨터 모델을 사용하여 지능의 여러 특정한 속성과 일반적인 속성에 대한 시뮬레이션과 실험적인 규명을 수행한다. 계산 모형을 통해서 우리는 특정한 인지 현상의 기능적 조직을 이해할 수 있는 데, 인지 모형에 대해서는 두 가지 기본적인 접근이 있다. 첫 번째는, 지능의 추상화된 정신적 기능들에 중점을 두는 데 기호(symbol)를 활용한다. 그리고 두 번째는, 소위 하위기호(sub-symbol)이라고 하는, 두뇌 신경의 연합적 속성들을 따른다.
기호 모형(Symbolic model)은 지식 기반 시스템의 기술들을 사용하는 컴퓨터 과학의 전형적인 예에서 발전된 것으로, 또한 "Good Old-Fashioned Artificial Intelligence" (GOFAI)와 같은 철학적 관점에서도 기인하였다. 인지 연구자들이 최초로 개발하였고 나중에 전문가 시스템을 위한 정보 공학에 사용되었다. 1990년대 초반, “personoids”와 같이 사람과 유사한 기능적 인지 모형 탐구를 위하여, “systemics”로 일반화되었고, 동시에 SOAR 환경으로 개발되었다. 최근에, 특히 인지적 의사 결정의 맥락에서, 기호 인지 모형은 사회와 조직의 인지를 포함한 사회적 인지 접근 (socio-cognitive approach)으로 확대되었다.
하위기호 모형(Sub-symbolic model)은 연결주의 모형/신경망 모형을 포함하는 데, 연결주의에 따르면 정신/뇌는 단순한 노드로 구성되어 있고 그 단순 노드들 간의 연결 여부와 그 방식에 따라 시스템으로서의 능력이 표출된다는 것이다 신경망은 이러한 접근의 교과서적인 구현이다. 이러한 모형이 생물학적 현실에 대하여 시스템적 작동으로 표현할 수는 있으나, 비록 단순한 방식의 연결이더라도 연결들의 복합적 구성 체계는 너무 복잡하여 모형 자체를 쉽게 설명하기 어렵다는 비판이 있다.
인기를 얻고 있는 다른 접근들은 동적 시스템 이론 (dynamical systems theory)과 또한 기호 모형과 연결주의 모형을 서로 부합시키는 기법 (신경 기호 통합)이다. 종종 기계학습에서 시작되었다고 하는 베이지안 모형 (Baysian models) 또한 인기를 끌고 있다.
위의 모든 접근은, 인조/추상 지능의 통합적 계산 모형 형태로 일반화되어가는 데, 개인 그리고 사회/조직적 의사결정과 추론 과정을 설명하고 향상시키는 데 적용된다.
연구 방법 (Research methods) > 신경생물학 방법(Neurobiological methods)

신경과학과 신경심리학으로부터 직접적으로 차용된 연구 방법을 통해서 지능의 여러 특성을 이해할 수 있는데, 이를 통해 지능적 행동이 물리적 시스템에 어떻게 구현되는 지를 알 수 있다.
단일 단위 기록 (Single-unit recording)
직접적 두뇌 (시뮬레이션 Direct brain stimulation)
동물 모형 (Animal models)
사후 연구 (Postmortem studies)
주요 발견들 (Key findings)

인지과학은 인간의 인지 편향과 위험 지각 모형 등을 탄생시켰고, 경제학의 분야인 행동 재무의 개발에 상당한 영향을 미쳤다. 또한 수리철학의 새로운 이론 외에 인공 지능, 설득과 강압의 많은 이론을 탄생시켰다. 언어 철학과 인식론 (이성주의에 대한 현대판 재생) 상에서 그 존재를 알려왔고, 현대 언어학의 중대한 계파를 구성해왔다. 인지과학 영역은 말하기에서부터 청각적 처리와 시각적 지각까지 뇌의 특정 기능적 시스템 (그리고 기능적 장애)를 이해하는데 상당한 영향을 미쳐왔다. 뇌의 특정 영역 손상이 인지에 어떻게 영향을 미치는지를 이해하는 데 많은 진척을 보여왔다. 난독증, 시각결여 (무시증), 그리고 편측공간무시 (hemispatial neglect)와 같은 특정 기능 장애의 결과와 근본 원인을 밝혀내는 데 많은 도움이 되었다.
역사 (History)

인지과학의 이전 역사는 고대 그리이스 철학 교과서까지 거슬러 올라가는 데, 데카르트, 데이비드 흄, 칸트, 스피노자, 말브랑슈, 카바니스, 라이프니츠와 존 로크와 같은 작가를 포함한다. 하지만, 이러한 초기 작가들이 정신에 대한 철학적 발견에 상당히 기여를 하였고 궁극적으로 심리학 발전을 이끌었지만, 그들은 인지과학과는 전혀 다른 유형의 도구와 핵심 개념을 토대로 작업하였다.
현대적 인지과학은 1930년대와 1940년대의 워렌 맥컬럭(Warrant McCuloch)와 월터 피츠(Walter Pitts)와 같은 초기 인공두뇌학자에서 유래하였는데, 그들은 정신의 조직적 원리를 이해하고자 하였다. McCulloch와 Pitts는 인공 신경망으로 알려진 초기 변종들을 개발하였는데, 이는 생물의 신경망 구조에 영감을 받은 계산 모델이었다.
또 다른 선도자들은 1940년대와 1950년대에 계산 이론과 디지털 컴퓨터 이론을 초기에 개발하였는데, 앨런 튜링(Alan Turing)과 존 폰 노이만(John von Neumann)은 이러한 개발에 핵심적이었다. 근대적 컴퓨터 또는 폰 노이만 기계는 정신에 대한 비유와 탐구의 도구 양 측면에서 인지과학의 중추적 역할을 하였다.
학술 기관에서 최초로 수행된 인지과학 실험은 MIT Sloan 경영대학에서 J.C.R. Licklider에 의해서 수행되었는데, 그는 사회 심리학과에서 컴퓨터 메모리를 인간 인지에 대한 모형으로 삼고 실험을 진행하였다.
1959년에 노엄 촘스키는 스키너(B.F. Skinner)의 책 “언어적 행동 (Verbal Behavior)에 대해서 통렬하게 비판하였다. 그 시점에, 스키너의 행동주의 패러다임이 심리학을 주도하였는데, 대부분의 심리학자들은 자극과 반응의 내재적 표현에 대한 상정 없이 둘 간의 기능적 관계에 초점을 맞추었었다. 촘스키는 언어를 설명하기 위해서는 발생 문법 (generative grammar)와 같은 이론이 필요하다고 주장하였는데, 이는 내재적 표현을 기술할 뿐만 아니라 그 기반의 질서를 특성화하였다.
인지과학이라는 용어는 1973년에 Christopher Longuet-Higgins에 의해 Lighthill 리포트에 대한 논평에서 처음으로 사용되었는데, 인공 지능에 대한 그 당시의 상태에 대한 우려를 나타냈다. 같은 시대에 인지과학 저널과 인지과학 학회(Cognitive Science Society)가 창립되었다. 1982년에는 Vassar 대학교가 인지과학 학부 학위를 수여하는 세계 최초의 기관이 되었다.
1970년대와 초기 1980년대에는, 인지과학 연구의 상당 부분이 인공 지능의 가능성에 중점적으로 다뤘다. 마빈 민스키(Marvin Minsky) 같은 연구자들은 리스프(LISP)같은 언어로 컴퓨터 프로그램을 작성해서, 사람이 결정을 하거나 문제를 해결하는 동안 거치는 과정 등을 정형적으로 특징화하려고 하였다. 이는 인간의 사고를 더 잘 이해하고 인공적인 정신 (마음)을 창조하기 위한 희망으로, 이러한 접근을 기호적 AI로 한다.
결국 기호적 AI 연구 프로그램의 한계는 명확해졌다. 예를 들면, 인간의 지식을 기호적 컴퓨터 프로그램이 사용할 수 있는 형태로 총체적으로 나열하는 것은 비현실적이라는 것이다. 8-90년대 후반에는 연구 패러다임으로 신경망과 연결주의가 탄생하였다. 이러한 관점하에 정신은 계층화된 망으로 표현되는 복잡한 연관의 집합으로 특징화될 수 있는 데 종종 Jame McCelland와 David Rumelhart 작품으로 여겨진다. 비평가들은 어떤 현상들은 기호 모형으로 더 잘 설명될 수 있고, 연결주의 모형은 종정 너무 복잡해서 설명력이 떨어진다고 주장하기도 한다. 최근 기호 모형과 연결주의 모형을 병합하여 두 모형의 장점을 이용하려고 하고 있다.
인지과학 관련 영화들

인지과학 관련 영문 위키피디아에 소개된 인디애나 대학교 인지과학 관련 영화 목록 보관됨 2014-09-03 - 웨이백 머신을 참조함
트랜센던스
엔더스게임
퍼시픽 림
인셉션
실버라이닝 플레이북
매트릭스 시리즈
소스 코드
아바타
트론: 새로운 시작
A.I.
같이 보기

인지과학자 목록
지각
인지
인식
표상
학회

한국인지과학회 (KSCS) (:한글 사이트)
The Korean Society for Cognitive Science (:in English)
미국중심의 해외 인지과학회 - The Cognitive Science Society, Inc.
ICCS-2010 (The 7th INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE SCIENCE) - August 17-20, 2010- Beijing, China
그 유명한 구 구조 나무 (phrase structure tree)로서 인간의 언어를 표현하는 방법 중에 하나인데, 구성 요소를 계층 구조화하는 것이다.
네커 큐브, 착시 현상의 예
착시 현상. 정사각형 A는 정확하게 정사각형 B와 같은 밝기이다. 참조 체커 그늘 착시.
사람 두뇌에 대한 이미지. 화살표는 시상하부의 위치를 나타냄.
두 계층으로 구성된 신경망.
르네 바르자벨

| 르네 바르자벨 René Barjavel |
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작가 정보
출생: 1911년 1월 24일(1911-01-24) 프랑스 니옹
사망: 1985년 11월 24일(1985-11-24)(74세) 프랑스 파리
국적:  프랑스
언어: 프랑스어
직업: 소설가
장르: SF 소설
주요 작품
《경솔한 여행자》 《대재난》
르네 바르자벨 (René Barjavel, 1911년 1월 24일 ~ 1985년 11월 24일)은 프랑스의 소설가이다. SF 소설을 많이 집필했으며, 특히 《경솔한 여행자》 (1944)에서 할아버지 역설을 처음으로 작품에 등장시킨 작가로도 유명하다. 주로 문명의 몰락과 그럼에도 무너지지 않는 사랑을 주제로 하는 소설들을 집필했다.
생전에 서른 권 정도의 작품을 출판하였으며 영화 시나리오에도 참여하기도 했다. 프랑스 리옹에서는 매년 주제를 골라 그 중 최고의 작품에 SF 소설에 르네 바르자벨 상을 수여한다.
작품 목록

한국에는 총 네 권의 소설이 번역되어 출간되었다.
《대재난 Ravage》 (1943)
《경솔한 여행자 Le Voyageur imprudent》 (1944)
《야수의 허기 La Faim du tigre》 (1966)
《시간의 밤 La Nuit des temps》 (1968)
모하마드 히다야툴라

| 모하마드 히다야툴라 मुहम्मद हिदायतुल्लाह |
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로마자 표기: Mohammad Hidayatullah
출생: 1905년 12월 17일
사망: 1992년 9월 18일
성별: 남성
국적: 인도
경력: 인도의 대법원장 (1968년 2월 25일 ~ 1970년 12월 16일), 인도의 부통령 (1979년 8월 31일 ~ 1984년 8월 30일), 인도의 대통령 대행 (1969년 7월 20일 ~ 1969년 8월 24일, 1982년 10월 6일 ~ 10월 31일, 1983년 7월 25일, 1984년 7월 25일)
직업: 법학자, 학자, 교육학자, 작가, 언어학자
모하마드 히다야툴라(힌디어: मुहम्मद हिदायतुल्लाह, 1905년 12월 17일 ~ 1992년 9월 18일)는 1968년 2월 25일부터 1970년 12월 16일까지 인도의 11대 대법원장을 역임했으며 1979년 8월 31일부터 1984년 8월 30일까지 인도의 제6대 부통령을 지냈다. 그는 1969년 7월 20일부터 1969년 8월 24일까지, 1982년 10월 6일부터 10월 31일까지, 1983년 7월 25일부터 1983년 7월 25일까지, 1984년 7월 25일부터 7월 25일까지 인도의 대통령 대행을 지냈다. 그는 저명한 법학자, 학자, 교육학자, 작가, 언어학자로 여겨진다.
경력

대학교 졸업 후, 히다야툴라는 인도로 돌아와 1930년 7월 19일 나그푸르에 있는 중앙주 고등법원의 변호인으로 등록했다. 나그푸르 대학교 법대에서 법학과 마호메단 법학을 가르쳤으며, 영문학의 강사로도 활동했다. 1942년 12월 12일 나그푸르 고등법원에서 정부 변호인으로 임명되었다. 1943년 8월 2일 그는 중부 주와 베라르(현재의 마디아프라데시주)의 주창자가 되었고 1946년 고등법원의 추가 판사로 임명될 때까지 그 직위를 계속 맡았다. 그는 인도 마디아프라데시주의 최연소 주창자로 특출났다.
1946년 6월 24일 히다야툴라는 중부 지방과 베라르의 고등법원의 추가 판사로 임명되었고, 1946년 9월 13일 고등법원의 상설 판사로 임명되어 1954년 12월 3일 나그푸르 고등법원장으로 승진할 때까지 근무하였다. 1956년 11월 그는 마디아프라데시주 고등법원의 대법원장으로 임명되었다. 1958년 12월 1일 인도 대법관으로 승진했다. 당시 그는 인도 대법원의 최연소 판사였다. 1968년 2월 28일 인도의 첫 무슬림 대법원장이 되었다.
그는 1970년 12월 16일 이 직위에서 은퇴했다.
경력 > 대통령직

인도의 대통령이었던 자키르 후세인 칸은 1969년 5월 3일 갑자기 사망했다. 그 후 인도의 부통령 바라하기리 벵카타 기리가 대통령 권한대행이 되었다. 이후 1969년 대선에 출마하기 위해 대통령 권한대행과 부통령직을 모두 사임했다. 히다야툴라는 7월 20일부터 8월 24일까지 짧은 기간 동안 인도의 대통령을 지냈다. 미국의 리처드 닉슨 대통령의 인도 방문은 그의 대통령 임기를 역사적인 것으로 만들었다.
퇴임 후 히다야툴라는 여러 정당들의 합의에 의해 인도의 부통령으로 선출되었고 1979년부터 1984년 8월까지 고위직을 맡았다. 부통령으로서 재임하는 동안, 그는 그의 공정성과 독립성으로 모든 관계자들의 존경을 받았다.
1982년 당시 자일 싱 대통령이 치료를 위해 미국으로 갔을 때 히다야툴라 부통령이 1982년 10월 6일부터 1982년 10월 31일까지 대통령 주례를 맡았다. 그래서 그는 두 번이나 대통령 권한대행을 맡았다.
히다야툴라는 이 모든 직책에서 근무한 경험이 있어 인도 역사상 다른 구성원들 중에서 유일무이한 존재가 되었다. 그는 인도의 대법원장, 인도의 대통령, 그리고 인도의 부통령의 세 직책 모두에서 근무한 유일한 사람이 되었다.
경력 > 학자 및 언어학자

히다야툴라는 힌두어, 영어, 우르두어, 페르시아어, 프랑스어 학자였다. 그는 산스크리트어와 벵골어를 포함한 몇몇 다른 인도 언어들에 대한 실무 지식을 가지고 있었다.
유산

그를 기리기 위해 히다야툴라 국립 법학대학교가 2003년 차티스가르주 라이푸르에 설립되었다. 대학은 또한 그를 추모하기 위해 히다야툴라 기념 전국 무트 법정 대회(HNMCC)를 주최한다.
개인 생활

1948년 히다야툴라는 푸쉬파 샤와 결혼했다. 그들의 아들 아르샤드 히다야툴라는 인도 대법원의 선임 변호사이다.
역대 선거 결과

| 선거명 | 직책명 | 대수 | 정당 | 득표율 | 득표수 | 결과 | 당락 |
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| 1979년 선거 | 인도의 부통령 | 6대 | 무소속 | 단독후보 | 무투표 | 1위 |  |
같이 보기

인도의 대통령
고프 휘틀럼

|  고프 휘틀럼 Gough Whitlam |
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 공식 초상 (1975년 모습)
오스트레일리아의 총리
전임 : 윌리엄 맥맨
후임 : 맬컴 프레이저
군주 : 엘리자베스 2세
총독 : 폴 해슬럭 (1972~1974) 존 커 (1974~1975)
부총리 : 랜스 바너드 (1972~1974) 짐 케언스 (1974~1975) 프랭크 크린 (1975)

신상정보
출생일 : 1916년 7월 11일(1916-07-11)
출생지 : 오스트레일리아 빅토리아주 멜버른
사망일 : 2014년 10월 21일(2014-10-21)(98세)
사망지 : 오스트레일리아 뉴사우스웨일스주 시드니
정당 : 오스트레일리아 노동당
에드워드 고프 휘틀럼(영어: Edward Gough Whitlam, 1916년 7월 11일~2014년 10월 21일)은 오스트레일리아의 정치인·법조인으로, 1972년부터 1975년까지 오스트레일리아의 총리를 지냈다. 총리로 재임하는 동안 백호주의 철폐, 무상 대학교육, 독자적 외교 노선 정립 등 여러 개혁 정책을 단행했다. 1975년 총독에 의해 총리직에서 파면됐으며 이는 오스트레일리아 사회에서 큰 논란을 불러 일으켰다.
어린 시절

1916년 7월 11일 멜버른 근교에 있는 큐에서 태어났다. 아버지 프레드 휘틀럼은 공무원으로 활동했다. 시드니 대학교에서 법학을 전공해 1938년 학사 학위를 취득했다. 이후 제2차 세계 대전에 공군으로 참전해 최종적으로 공군 대위까지 진급했다. 종전 후 다시 시드니 대학교로 돌아와 1946년 법학학사 학위를 취득했고 1947년부터 법정 변호사로 활동했다.
1960년부터 1967년까지 오스트레일리아 노동당 부대표로 활동했다. 1967년 노동당 대표로 선출됐다.
총리 재임

1972년 총선에서 승리해 총리직에 올랐다.
총리 재임 > 국내 정책

총리로 재임하는 동안 징병제·사형제를 폐지했고 무상 대학교육을 시행했다.
총리 재임 > 국제 정책

제2차 세계 대전 이후 오스트레일리아는 안보 문제에서 미국에 밀접했다. 그러나 휘틀럼은 베트남 전쟁 철군을 지시했다.
한편 오스트레일리아 총리로는 최초로 중화인민공화국을 방문, 중화인민공화국과 수교하는 등 공산권 국가와의 관계 개선을 도모했다. 중국 이외에도 여러 공산권 국가와의 관계 개선을 도모했다.
총리 재임 > 파면

1975년 11월 11일 존 커 총독은 자신이 가진 권한을 이용해 휘틀럼을 총리직에서 파면하고 오스트레일리아 자유당 대표인 맬컴 프레이저를 후임 총리로 지명했다.
퇴임 이후

총리직에서 물러난 후에도 노동당 대표직을 유지했지만, 1977년 총선에서 노동당이 패배하자 대표직에서 물러났으며 이듬해 하원의원직도 사퇴하면서 정계에서 은퇴했다. 이후 오스트레일리아 국립 대학교에서 정치학을 강의했다. 2014년 10월 21일 시드니에서 사망했다.
저작

저작
역대 선거 결과

| 선거명 | 직책명 | 대수 | 정당 | 득표율 | 득표수 | 결과 | 당락 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1952년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 20대 | 오스트레일리아 노동당 |  67.5% | 32,561표 | 1위 |  |
| 1954년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 21대 | 오스트레일리아 노동당 |  57.7% | 33,961표 | 1위 |  |
| 1955년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 22대 | 오스트레일리아 노동당 |  56.4% | 21,903표 | 1위 |  |
| 1958년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 23대 | 오스트레일리아 노동당 |  56.4% | 26,241표 | 1위 |  |
| 1961년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 24대 | 오스트레일리아 노동당 |  65.3% | 36,153표 | 1위 |  |
| 1963년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 25대 | 오스트레일리아 노동당 |  58.1% | 39,440표 | 1위 |  |
| 1966년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 26대 | 오스트레일리아 노동당 |  55.0% | 45,345표 | 1위 |  |
| 1969년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 27대 | 오스트레일리아 노동당 |  61.2% | 32,435표 | 1위 |  |
| 1972년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 28대 | 오스트레일리아 노동당 |  68.9% | 41,297표 | 1위 |  |
| 1974년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 29대 | 오스트레일리아 노동당 |  69.0% | 46,844표 | 1위 |  |
| 1975년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 30대 | 오스트레일리아 노동당 |  59.4% | 44,356표 | 1위 |  |
| 1977년 선거 | 하원의원 (베리와 선거구) | 31대 | 오스트레일리아 노동당 |  55.5% | 37,262표 | 1위 |  |
1973년 중화인민공화국 방문 당시
1975년 11월 24일 시드니 도메인에서 열린 노동당 지지자들의 파면 항의 집회 모습
광주학운초등학교

| 광주학운초등학교 光州鶴雲初等學校 Gwangju Hakwoon Elementary School |
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개교: 1974년 5월 6일
설립형태: 공립
국가:  대한민국
위치: 광주광역시 동구 의재로 181
상징: 교화: 철쭉 / 교목: 소나무 / 교색: 녹색
관할관청: 광주광역시동부교육지원청
웹사이트: 광주학운초등학교
ko
광주학운초등학교는 대한민국 광주광역시 동구에 있는 초등학교다.
학교 연혁

1974.03.01 광주학운국민학교 인가
1974.05.06 광주학운초등학교 개교(6학급)
1996.12.31 교사 신축 민 학운관(급식실) 준공
2000.12.31 무학관(강당)준공
2001.03.01 광주광역시교육청 지정 독서교육시범학교(2년)
2004.03.01 광주광역시교육청 지정 ICT시범학교지정(2년)
2008.03.01 광주광역시교육청 지정 초등돌봄교실시범학교(2년)
2010.03.01 창의적체험활동 선도학교 운영
2010.03.01 교실수업역량강화 선도학교 운영
2013.09.01 제16대 신미숙 교장선생님 취임
2014.02.17 2013학년도 제40회 졸업식(졸업생 : 100명, 총계 : 5,970명)
2014.03.01 교육부요청 개정교육과정 정책연구학교 운영(14~15학년도 2년간)
2014.03.01 초등학교 23학급, 유치원 3학급(특수 1학급 포함) 편제
2015.02.13 2014학년도 제41회 졸업식(졸업생 : 83명, 총계 : 6,052명)
2015.03.01 교육부요청 교육과정 정책연구학교 운영(14~15학년도 2년간)
2015.03.01 현재 초등학교 23학급, 유치원 3학급(특수 1학급 포함) 편제
학교 동문

분류:광주학운초등학교 동문  문서를 참고하십시오.
타이베이 전운역

타이베이 전운역
타이베이 전운역은 중화민국 타이완 타이베이시 다퉁 구에 있는 버스 터미널이다. 터미널 뿐만 아니라 쇼핑 센터, 호텔 등을 갖추고 있다.
로스앤젤레스 소방 기념 박물관

로스앤젤레스 소방 기념 박물관
로스앤젤레스 소방 기념 박물관(영어: Los Angeles Fire Department Museum and Memorial) 또는 27호 소방서(영어: Fire Station No. 27)는 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스에 있는 소방 박물관으로, 할리우드에 위치하고 있다. 2001년 10월에 문을 열었다.
같이 보기

로스앤젤레스 소방국
언더그라운드 (1995년 영화)

| 언더그라운드 Underground |
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감독: 에미르 쿠스투리차
각본: 에미르 쿠스투리차
제작: 칼 바움가트너
출연: 미키 마뇰로비치, 라자르 리스토브스키, 미란다 조코빅, 슬라브코 슈티마츠
촬영: 빌코 필락
음악: 고란 브레고비치
시간: 170분
국가: 헝가리
《언더그라운드》(Underground)는 헝가리에서 제작된 에미르 쿠스투리차 감독의 1995년 드라마, 코미디 영화이다. 미키 마뇰로비치 등이 주연으로 출연하였고 칼 바움가트너 등이 제작에 참여하였다.
출연 > 주연

미키 마뇰로비치
라자르 리스토브스키
미란다 조코빅
슬라브코 슈티마츠
출연 > 조연

스디안 토도로빅
미르야나 카라노비치
보라 토도로비치
브라니슬라브 레치치
기타

미술: 밀리언 크레카 클라조빅
의상: 네보사 리파노빅
정우덕

| 정우덕 |
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성별: 남성
국적:  대한민국
학력: 서울대학교 생물자원공학부 학사 서울대학교 전기·컴퓨터공학부 석사
직업: 연구원, 발명가
소속: 한국전력거래소
웹사이트: 공식 웹사이트 유튜브 채널
정우덕(鄭佑悳, 1980년 ~ )은 대한민국의 발명가이다. 고성능 착용 컴퓨터와 전력 거래 정보 스마트폰 응용 소프트웨어를 제작하였다.
생애 > 유소년기

초등학교 2학년에 컴퓨터를 접하기 시작하였으며, 캐나다에서 초등학교를 졸업하였다. 고등학교 시절인 19살에 1인 벤처회사를 세워 운영체제 전환 프로그램을 제작하였다.
생애 > 청년기

서울대학교 학부 재학 중인 2001년 9월에 랩톱 컴퓨터의 불편함과 PDA의 낮은 성능을 보완하기 위해 이동 중 편하게 사용할 수 있는 착용 컴퓨터(입는 컴퓨터)를 제작하여 대중에 선보였다. 이어 2002~2003년에 걸쳐 태블릿 컴퓨터를 제작하였다. 서울대학교 대학원에서 전력시장 관련 연구를 하였다.
생애 > 전력거래소 근무

한국형 에너지관리시스템(K-EMS) 연구개발에 참여하던 2010년 9월에 일반인들이 전력 부족 등을 쉽게 확인할 수 있도록 전력 거래와 관련된 다양한 정보를 조회할 수 있는 아이폰용 무료 애플리케이션을 대한민국 최초로 개발하였다. 전력 수급 및 공급현황, 송배전설비 현황, 실시간 전력 사용 현황, 전기 도매 가격, K-EMS 소개, 지난 10년간의 전력 설비 운영 실적 등이 제공되었다. 차세대 전력시장운영시스템 설계에 참여하였으며 2015년 차장 승격 후 세계은행을 비롯한 외부 기관과의 대외협력 및 스마트그리드 관련 업무를 담당하였다.
생애 > 전기자동차

2018년부터 쉐보레 볼트 EV를 운전하면서 얻은 경험을 바탕으로 전기차 관련 인터넷 커뮤니티 활동을 하고 있으며 주행 중 축적한 데이터를 토대로 탑재 배터리의 열화 추이 분석 논문을 발표하였다. 커뮤니티에서 답변한 질문과 공유한 자료를 정리하여 참고 서적을 펴내고 전기차 관련 컬럼을 연재하는 등 다양한 정보 공유 활동을 하였다.
입는 컴퓨터 > 개요

CPU, 메모리, 운영 체제 등은 데스크톱 컴퓨터의 것을 그대로 사용하여 그 성능에 버금가면서도, 휴대성을 향상시키기 위해 소형 산업용 메인보드를 사용하고 일반 전지를 사용할 수 있도록 전원공급장치를 직접 설계하였다. 총 제작비용은 200~250만 원이었다. 마이크로소프트 오피스 사용, TV 시청 및 퀘이크 3 아레나, 맥스 페인 등의 3차원 게임 실행이 가능하였다. 휴대전화를 연결하면 무선 인터넷을 사용할 수 있었다.
| 구분 | 사양 |
| --- | --- |
CPU: 인텔 펜티엄 III 933MHz (700MHz 언더클럭)
DRAM: 킹맥스 PC133 SDRAM 256MB
메인보드: 맥산전자 MSC-740B
LCD 패널: LG 필립스 6.4인치
배터리: 넥슨전자 모비파워 19V
하드디스크: 후지쯔 2.5인치 노트북용, 20GB
키보드: 마티아스 하프키보드
입는 컴퓨터 > 방송 소개

2002년 웹투나잇
2002년 KBS 뉴스광장
2002년 순간포착 세상에 이런일이
2002년 E채널 얼리어답터
2020년 순간포착 세상에 이런일이
2021년 유 퀴즈 온 더 블럭
2022년 YTN 사이언스 다큐S프라임
출연

2005년 SBS 스페셜
2008년 생방송 투데이
2022년 TBS FM 모빌리티 토크쇼
2023년 TV조선 뉴스 9
2023년 SBS 모닝와이드 3부
수상 경력

2018년 세계은행그룹 한국 녹색혁신의 날 KGGTF 그린커넥터상
2018년 산업통상자원부 표창 (제13회 전력시장 워크숍)
2024년 국제스마트그리드액션네트워크 어워드경연 대상 (대표 수상자)
2024년 한국전기차사용자협회 전진사 어워드 EV 정보 공유상
집필 활동 > 저서

1999년 하드웨어 무크지 Vol.2 (공동저자)
2000년 초보자를 위한 인터넷 홈페이지 만들기 길라잡이 개정판 (공동저자)
2002년 PC 再입문: 하우피씨 특별판 (공동저자)
2021년 전기차 상식사전
집필 활동 > 기고

2009년 한국전력거래소 해외전력산업동향
2018, 2020 ~ 2023년 대한전기협회 전기연감 (제5편 제1장 세계 에너지 수급 및 전력산업 동향)
2021 ~ 2022년 데일리카 정우덕 칼럼
모노이드 범주

범주론에서 모노이드 범주(monoid範疇, 영어: monoidal category)는 동형 사상 아래 결합 법칙이 성립하고  동형 사상 아래 왼쪽·오른쪽 항등원이 존재하는 이항 연산을 갖는 범주이다. 모노이드 범주 속에는 모노이드 대상의 개념을 정의할 수 있다.