stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
네바다주의 통계 지구

네바다 주의 군들
네바다의 주기
네바다의 통계 지구(Nevada Statistical Area)는 네바다 주에 있는 통계 지구이다.
배치도

| 복합 통계 지구 | 인구 | 핵심 기반 통계 지구 | 인구 | 군 | 인구 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 라스베이거스-헨더슨 지구 | 2,313,238 | 라스베이거스-헨더슨-패러다이스 지구 | 2,266,715 | 클라크 | 2,266,715 |
| 라스베이거스-헨더슨 지구 | 2,313,238 | 파럼프 지구 | 46,523 | 나이 | 46,523 |
| 레노-카슨시티-펀리 지구 | 637,973 | 레노-스팍스 지구 | 475,642 | 와슈 | 471,519 |
| 레노-카슨시티-펀리 지구 | 637,973 | 레노-스팍스 지구 | 475,642 | 스토리 | 4,123 |
| 레노-카슨시티-펀리 지구 | 637,973 | 펀리 지구 | 57,510 | 라이언 | 57,510 |
| 레노-카슨시티-펀리 지구 | 637,973 | 카슨시티 지구 | 55,916 | 카슨시티 | 55,916 |
| 레노-카슨시티-펀리 지구 | 637,973 | 가드너빌랭커스 지구 | 48,905 | 더글러스 | 48,905 |
| 없음 | 없음 | 엘코 지구 | 54,807 | 엘코 | 52,778 |
| 없음 | 없음 | 엘코 지구 | 54,807 | 유레카 | 2,029 |
| 없음 | 없음 | 펄롱 지구 | 24,909 | 처칠 | 24,909 |
| 없음 | 없음 | 윈네무카 지구 | 16,831 | 험볼트 | 16,831 |
| 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 화이트파인 | 9,580 |
| 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 퍼싱 | 6,725 |
| 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 랜더 | 5,532 |
| 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 링컨 | 5,183 |
| 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 미네랄 | 4,505 |
| 없음 | 없음 | 없음 | 없음 | 에스메랄다 | 873 |
| 네바다 | 네바다 | 네바다 | 네바다 | 네바다 | 3,080,156 |
참고

인구 수는 2019년 기준이며 단위는 '명'이다.
카슨시티는 네바다주 행정 기관들이 있기 때문에 굵은 글씨로 표기했다.
같이 보기

대도시 통계 지구
화학 친화력

화학 친화력(化學親和力, 영어: chemical affinity)은 물리화학 및 화학물리학에서 서로 다른 화학종이 화합물을 형성할 수 있게 하는 전자적 특성이다. 화학 친화력은 원자 또는 화합물이 화학 반응에 의해 조성이 다른 원자 또는 화합물과 결합하는 경향을 나타낼 수도 있다.
같이 보기

전자 친화도
다마키 후미야

다마키 후미야(1993년 7월 23일 ~ )는 일본의 축구 선수이다.
부산소년원

부산소년원 또는 부산오륜학교(구: 오륜정보산업학교)는 비행청소년의 재교육을 위해 대한민국 법무부 범죄예방정책국 산하에 설치한 기관이다. 부산광역시 금정구 오륜대로126길 62에 있다.
소년원장은 서기관으로 보한다.
소속기관

부산청소년비행예방센터 및 창원청소년비행예방센터  문서를 참고하십시오.
부산청소년비행예방센터: 부산광역시 강서구 대저로89길 11
부산동부청소년비행예방센터
울산청소년비행예방센터
창원청소년비행예방센터: 경상남도 창원시 성산구 창이대로663길 7
북한말

북한말 또는 북조선말은 한국어 가운데 북한에서 사용되는 형태를 말한다. 북한말의 표준적인 형태인 문화어는 일제강점기에 어느정도 표준화된 한국어 문어에 평양말을 비롯한 북한말의 영향을 받아 형성되었다.
같이 보기

한국어의 남북 간 차이
남한말
조선민주주의인민공화국의 문법론
문화어
서울 금성당

| --- | --- |
국가민속문화재
서울 금성당 안채
종목: 국가민속문화재 제258호  (2008년 7월 22일 지정)
수량: 일곽
시대: 조선시대
소유: 은평구
위치
금성당금성당(대한민국)
주소: 서울특별시 은평구 진관동 175-836번지
좌표: 북위 37° 38′ 6″ 동경 126° 55′ 28″﻿ / ﻿북위 37.63500°  동경 126.92444° ﻿ / 37.63500; 126.92444
정보: 국가유산청 국가유산포털 정보
서울 금성당(서울 錦城堂)은 서울특별시 은평구 진관동에 있는 조선시대의 전통적 당집이다. 2008년 7월 22일 대한민국의 국가민속문화재 제258호 금성당(錦城堂)으로 지정되었다가, 2017년 7월 28일 서울 금성당(서울 錦城堂)(Geumseongdang Shrine, Seoul)으로 문화재 명칭이 변경되었다.
개요

1880년대 초반 이전에 건립한 것으로 추정되는 조선후기의 전통적 당집 양식으로서, 19세기 서울ㆍ경기지역 민간 무속신앙의 한 단면을 볼 수 있는 민속문화재이며, 금성대군(1426～1457)의 영혼을 위무하려고 세운 굿당으로서 무신도와 각종 무구류(巫具類) 등이 잘 보존되어 있는 등 그 희귀성과 건축사적 중요성도 대단히 높아 문화재적 가치가 높다.
같이 보기

금성대군
참고 자료

서울 금성당 - 국가유산청 국가유산포털
다계통군

온혈동물은 조류와 포유류의 두 계통으로 이루어진 다계통군이다.
다계통군(多系統群, 영어: polyphyletic taxon)은 서로 다른 조상에서 출발해서 별도의 진화를 거친 분류군이다. 반대로 하나의 공통 조상에서 시작한 분류군은 단계통군이라고 한다.
예를 들어 온혈동물은 포유류와 조류의 두 계통을 포함하지만, 포유류와 조류의 공통 조상은 냉혈동물이다. 체온의 항온성은 포유류의 조상과 조류의 조상에서 독자적으로 진화되었다. 원생동물이나 조류, 무척추동물 등도 다계통군의 예이다.
진화론이 나온 이후, 다계통군은 자연 분류가 아니라 배제되고 있다. 일단 단계통군이 아니라고 생각되는 경우, 분류 체계를 재검토하는게 보통이다. 만약 측계통군이라면 해당 분류군을 인정하기도 하지만, 다계통군으로 판단되면, 별도의 분류군으로 나눈다. 다계통군은 일부 분류군을 떼어내거나, 공통 조상을 포함하도록 조정되기도 한다.
같이 보기

계통학
분지학
단계통군
측계통군
세균의 세포 구조

세균의 세포 구조(영어: bacterial cell structure)는 세균의 세포 구조에 대해 설명한 문서이다. 세균은 단순함에도 불구하고 고유한 생물학적 구조와 병원성의 일부를 담당하는 잘 발달된 세포 구조를 가지고 있다. 세균은 고유한 많은 구조적 특징들을 가지고 있으며, 이러한 특징들은 고세균이나 진핵생물에서는 발견되지 않는다. 보다 더 큰 생물에 비해 세균의 구조가 단순하고 실험적으로 쉽게 조작할 수 있기 때문에 세균의 세포 구조는 잘 연구되어 왔으며, 이후에 다른 생물들에게 적용되는 많은 생화학적 원리들이 밝혀졌다.
세포 형태

아마도 세균의 가장 기본적인 구조적 특성은 형태(모양)일 것이다. 일반적인 예는 다음과 같다.
구균 (원형 또는 구형)
간균 (막대 모양)
구간균 (구형과 막대 모양의 사이)
나선균 (나선 모양)
섬유상 (길쭉한 모양)
같이 보기

세균
세포
세균은 다양한 형태로 존재한다.
부여부

부여부는 발해 15부중 하나로 거란도에 속했다. 현재 치소는 지린성 창춘시 눙안 현의 부여고성이다.
연혁 > 부여

인근인 유수시에서 초기 부여 지배층의 고분군인 유수노하심 유적이 발굴되었기 때문에 부여의 첫 수도로 보기도 하지만 첫 수도가 지린시였다가 이곳으로 천도했다고 추정하는 설이 존재하나, 부여의 수도급 도시였다는 것은 부정할 수 없다.
연혁 > 고구려

494년 장수왕대에 부여가 무너지고 나서 부여성은 고구려의 북방거점이 되어 천리장성의 최동단지점이 되었다. 고구려-당 전쟁막바지인 668년쯤에 당군에게 공격당하긴 했지만 당에 굴복하지 않고 고구려부흥운동을 주도했다.(삼국사기 지리지)
연혁 > 발해

발해 건국 이후 재건되어 부여부가 설치되었다. 창춘시, 랴오위안시, 쓰핑시, 랴오닝성 시펑 현 (톄링 시), 창투 현일대에 설치된 것으로 보인다. 거란과의 무역로인 거란도에 속해서 거란의 침공에 대해 수도 상경 용천부를 지키는 거점 역할을 했다. 그러나 926년 야율아보기 휘하의 거란군이 이 성을 통해 발해를 침공했을 때 부여성주가 왕위다툼에 가담하기 위해 상경으로 도망가는 악재로 인해 결국 무너지고, 상경성까지 거란군에 속수무책으로 당하면서 발해는 멸망하고 만다.
연혁 > 요나라

용주 황룡부로 이름이 바뀌었으며, 요동과 함께 여진을 견제하는 군사적 거점역할을 하였다. 치소가 1020년까지 쓰핑시였다가 다시 눙안 현으로 옮겨졌다. 당시는 창춘시, 더후이 시일대도 통치한듯 하다.
연혁 > 금나라

농안부로 이름이 바뀌었다. 상경로에 속해있었는데, 금이중경로로 수도를 옮기면서 회령부와 함께 버려졌다. 당시 속한 지역으로는 주타이시, 눙안현, 더후이시, 푸위시 일대를 통치한 것으로 보인다.
연혁 > 원나라 이후

다시 황룡부로 돌아간듯 하나 원이 무너지고 청이 봉금령을 내린것으로 인해 19세기 말 창춘시가 세워질 때까지 버려진 것으로 보인다.
청구의 원인

청구(請求)의 원인(原因)이란 소장에 기재할 원고의 주장하는 심판의 대상(소송물, 訴訟物)을 특정함에 필요한 사실을 말한다. 청구의 취지의 기재만으로 이것을 명확하게 할 수 있는 경우는 청구의 원인을 기재할 필요가 없으나(확인의 소의 경우), 급부의 소 경우와 형성의 소 경우에 있어서는 청구의 취지 기재만으로는 그 청구가 어느 실체법상의 청구권에 기한 것이냐(불법행위에 기한 손해배상청구냐 아니면 채무불이행에 기한 이혼청구냐), 어떠한 형성원인에 의한 것이냐(악의의 유기(遺棄)에 기한 이혼청구냐 아니면 혼인을 계속할 수 없는 중대한 사유에 기한 이혼청구냐)가 불명한 경우가 있으며 이러한 경우에는 청구의 원인 기재를 요한다. 이상과 같이 소송물을 실체법상의 청구권이나 형성요건으로 나누는 생각(구소송물이론, 舊訴訟物論)에 반대해서 이것들을 세분하지 아니하는 입장(신소송물이론, 新訴訟物論)에서는 청구의 취지로서 급부의 내용 등이 특정되면 충분하므로 통상 청구의 원인을 기재하지 않아도 가하다. 다만 이러한 경우에도 날짜를 달리하는 별개의 매매에 의한 동일한 금액의 금전급부를 구하는 경우 등에서는 소송물을 식별하고 특정하기 위해서 청구 원인을 기재할 필요가 있다. 더욱 민사소송법 186조의 청구의 원인은 의미가 다르며 수액(數額)을 도외시한 청구권 자체를 가리킨다.
참고 자료

조상희, 『법학전문대학원 민사소송법 기본강의』. 한국학술정보(주), 2009. ISBN 978-89-534-2307-7
바누아투의 인구

1961-2003 바누아투의 인구. 단위는 천 명.
2020년 바누아투의 인구 피라미드.
인구 통계 > 1967-2014 출생 및 사망 통계

참고: 2012-2014년 기간 동안의 출생 및 사망 신고는 미완성됨.
| 연도 | 인구 | 출생아 수 | 사망자 수 | 자연 증감 | 조출생률 | 조사망률 | 자연 증감률 | 합계출산율 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1967 | 77,988 |  |  |  |  |  |  | 6.6 |
| 1979 | 111,251 |  |  |  |  |  |  | 6.5 |
| 1989 | 142,419 |  |  |  | 38.0 | 9.1 | 28.9 | 5.3 |
| 1999 | 186,678 | 5,262 |  |  | 28.2 |  |  | 4.6 |
| 2009 | 234,023 | 7,335 | 1,260 | 6,075 | 31.3 | 5.4 | 25.9 | 4.1 |
| 2012 |  | 5,520 | 868 | 4,652 |  |  |  | 2.87 |
| 2013 | 264,652 | 5,994 | 764 | 5,230 | 22.7 | 2.9 | 19.8 | 2.87 |
| 2014 |  | 6,774 | 614 | 6,160 |  |  |  | 2.87 |
인구 통계 > 1950-현재 유엔 추계

출처: 유엔 세계인구전망 2019
인구 통계 > 1950-현재 유엔 추계 > 인구

|  | 인구 | 15세 미만 (%) | 15–24세 (%) | 25–64세 (%) | 65세 이상(%) | 중위 연령 (세) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1950 | 47,697 | 46.3 | 19.2 | 31.8 | 2.7 | 16.8 |
| 1970 | 85,377 | 45.3 | 18.6 | 33.1 | 3.0 | 17.3 |
| 1990 | 146,573 | 43.9 | 18.4 | 34.2 | 3.6 | 18.1 |
| 2000 | 184,972 | 41.5 | 19.9 | 35.3 | 3.3 | 18.8 |
| 2005 | 209,282 | 39.7 | 20.3 | 36.7 | 3.3 | 19.8 |
| 2010 | 236,211 | 38.2 | 19.2 | 38.6 | 3.9 | 21.2 |
| 2015 | 271,130 | 39.1 | 18.7 | 38.5 | 3.7 | 20.8 |
| 2020 | 307,145 | 38.4 | 18.2 | 39.8 | 3.6 | 21.1 |
인구 통계 > 1950-현재 유엔 추계 > 그 외 출생 및 사망 등 기타 통계

| 기간 | 출생아 수 (천 명) | 사망자 수 (천 명) | 자연 증감 (천 명) | 조출생률 | 조사망률 | 합계출산율 | 영아 사망률 | 유아 사망률 | 출생 성비 | 인구 성장률 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1950–1955 | 13 | 5 | 8 | 51.0 | 19.4 | 7.60 | 122 | 180 | 107 | 2.8 |
| 1965–1970 | 17 | 5 | 12 | 43.6 | 12.7 | 6.46 | 84 | 120 | 107 | 2.8 |
| 1985–1990 | 25 | 5 | 20 | 36.7 | 7.5 | 5.04 | 33 | 41 | 107 | 2.4 |
| 1995–2000 | 30 | 6 | 24 | 33.8 | 6.4 | 4.59 | 25 | 30 | 107 | 1.9 |
| 2000–2005 | 33 | 6 | 27 | 33.1 | 5.8 | 4.40 | 24 | 28 | 107 | 2.5 |
| 2005–2010 | 36 | 6 | 30 | 32.6 | 5.5 | 4.20 | 24 | 29 | 107 | 2.4 |
| 2010-2015 | 40 | 7 | 33 | 31.7 | 5.6 | 4.00 | 24 | 29 | 107 | 2.8 |
| 2015-2020 | 43 | 8 | 35 | 29.8 | 5.3 | 3.80 | 22 | 27 | 107 | 2.5 |
* 연평균 기준이며, 예외적으로 출생아 수, 사망자 수, 자연 증감의 경우 연평균 기준이 아닌, 해당 기간 전체 수를 모두 합한 것임.
성별 및 연령별 인구 구조 > 2016년 11월 7일

2016년 11월 7일 인구 조사 (센서스)
| 연령대 | 남성 | 여성 | 전체 |
| --- | --- | --- | --- |
| 전체 | 138 265 | 134 194 | 272 459 |
| 0 | 3 367 | 3 332 | 6 699 |
| 1-4 | 16 805 | 15 432 | 32 237 |
| 5-9 | 19 276 | 17 872 | 37 148 |
| 10-14 | 15 560 | 14 286 | 29 846 |
| 15-19 | 13 207 | 12 695 | 25 902 |
| 20-24 | 11 738 | 13 124 | 24 862 |
| 25-29 | 10 986 | 12 045 | 23 031 |
| 30-34 | 8 909 | 9 158 | 18 067 |
| 35-39 | 8 148 | 8 085 | 16 233 |
| 40-44 | 6 726 | 6 525 | 13 251 |
| 45-49 | 6 125 | 5 708 | 11 833 |
| 50-54 | 4 756 | 4 573 | 9 329 |
| 55-59 | 3 792 | 3 435 | 7 227 |
| 60-64 | 2 832 | 2 525 | 5 357 |
| 65-69 | 2 089 | 1 921 | 4 010 |
| 70-74 | 1 521 | 1 266 | 2 787 |
| 75-79 | 1 069 | 840 | 1 909 |
| 80-84 | 516 | 533 | 1 049 |
| 85-89 | 407 | 406 | 813 |
| 90-94 | 120 | 129 | 249 |
| 95-99 | 90 | 104 | 194 |
| 100세 이상 | 226 | 200 | 426 |
| 불명 | 111 | 91 | 202 |
기대수명 > 1950-현재 출생시 기대수명

| 기간 | 기대수명 | 기간 | 기대수명 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1950–1955 | 45.04 | 1985–1990 | 63.79 |
| 1955–1960 | 47.7 | 1990–1995 | 65.48 |
| 1960–1965 | 50.28 | 1995–2000 | 66.76 |
| 1965–1970 | 53.12 | 2000–2005 | 67.9 |
| 1970–1975 | 55.77 | 2005–2010 | 68.74 |
| 1975–1980 | 58.52 | 2010–2015 | 69.49 |
| 1980–1985 | 61.35 | 2015-2020 | 70.25 |
출처: 유엔 세계인구전망 2019
유엔 인구 통계

출처: 유엔 세계인구전망 2019
| 바누아투의 인구> 1950 | 바누아투의 인구> 1970 | 바누아투의 인구> 1990 | 바누아투의 인구> 2000 | 바누아투의 인구> 2005 | 바누아투의 인구> 2010 | 바누아투의 인구> 2015 | 바누아투의 인구> 2019 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 4.8만 명 | ↗8.5만 명 | ↗14.7만 명 | ↗18.5만 명 | ↗20.9만 명 | ↗23.6만 명 | ↗27.1만 명 | ↗30만 명 |
2019년 유엔 인구 통계
총인구: 29만 9900명
15세 미만 인구: 38.7%
15~24세 인구: 18.1%
25~64세 인구: 39.6%
65세 이상 인구: 3.6%
노인 부양 가능 인구(65세 이상 노인 1명당 25~64세 노동 인구): 11.0명
인구 성장률: 2.4%
조출생률(인구 1000명당): 29.2명
합계출산율: 3.74명
조사망률(인구 1000명당): 5.2명
영아사망률(1살 미만 1000명당):21명
유아사망률(5세 미만 1000명당): 26명
출생시 기대수명: 70.5세
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계

출처: 미국 중앙정보국(CIA) 월드 팩트북.
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 인구

303,009명 (2021년 7월 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 민족

멜라네시아인 99.2%, 비-멜라네시아인 0.8% (2016년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 언어

현지 언어들 (100개 이상) 63.2%, 비슬라마어 (공용어; 크리올어) 33.7%,영어 (공용어) 2%, 프랑스어 (공용어) 0.6%, 기타 0.5% (2009년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 종교

개신교 70% (장로교 27.9%, 성공회 15.1%, 제칠일안식일예수재림교 12.5%, 하나님의 성회 4.7%, 그리스도의 교회 4.5%, 닐 토마스 목회 3.1%, 사도 2.2% 포함), 로마 가톨릭 12.4%,관습적 신념 3.7%(존 프롬 화물 신앙 포함), 기타 12.6%, 무교 1.1%, 불특정 0.2%  (2009년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 성별 및 연령 구조

0-14세: 33.65% (남성 51,267/여성 49,111)
15-24세: 19.99% (남성 29,594/여성 30,050)
25-54세: 36.09% (남성 52,529/여성 55,130)
55-64세: 5.89% (남성 8,666/여성 8,904)
65세 이상: 4.39% (남성 6,518/여성 6,564) (2020년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 부양비

총부양비: 72.5
유소년부양비: 66.2
노년부양비: 12.3
잠재적 부양률: 8.1 (2020년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 중위 연령

전체: 23세
남성: 22.6세
여성: 23.5세 (2020년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 인구 성장률

1.67% (2021년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 출생률

21.95명/1,000명 (2021년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 사망률

3.97명/1,000명 (2021년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 순이동률

-1.32명/1,000명 (2021년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 인구 분포

인구의 4분의 3이 시골에 살고 있음.. 도시 인구는 주로 포트빌라와 루간빌 두 도시에 거주함.
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 도시화

도시 인구: 전체 인구의 25.7% (2021)
도시화 증감 비율: 연평균 2.55% 변화 (2020-25년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 주요 도시 지역 - 인구

53,000 포트빌라 (수도) (2018)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 성비

출생시: 1.05 남성/여성
0-14세: 1.04 남성/여성
15-24세: 0.98 남성/여성
25-54세: 0.95 남성/여성
55-64세: 0.97 남성/여성
65세 이상: 0.99 남성/여성
전체: 0.99 남성/여성 (2020년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 모성 사망률

72명/출산 100,000명 (2017년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 영아 사망률

전체: 14.69명/출생 1,000명
남성: 16.14명/출생 1,000명
여성: 13.17명/출생 1,000명 (2021년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 출생시 기대수명

전체: 74.87세
남성: 73.18세
여성: 76.66세 (2021년 추산)
미국 중앙정보국 월드 팩트북 인구 통계 > 합계출산율

2.72명/여성 (2021년 추산)
1960-2017 바누아투의 인구. 단위는 천 명.
현무

다른 뜻에 대해서는 현무 (동음이의) 문서를 참고하십시오.
현무
현무(玄武, 영어: Black Tortoise, Black Turtle-Snake)는 사신(四神) 중의 하나로 여겨지는 신화 속 동물이다. 암수가 한 몸이고 뱀을 몸에 칭칭 감아 얽혀 뭉쳐 있는 다리가 긴 거북의 모습을 하고 있다. 암컷인 거북의 머리와 수컷인 뱀의 머리가 원을 그리며 교차하는 모습으로 자주 그려지는데, 이는 암수가 서로 합하여 음과 양의 조화를 이룬다는 태극 사상도 담고 있다.
일반적으로 현무는 생명의 끝, 곧 죽음을 알리는 북쪽(北)의 수호신으로 여겨지며 북쪽이 검은색을 나타낸다는 사실에서 ‘현(玄)’이라 하며, 거북의 두꺼운 등껍질을 등에 이고 방어에 뛰어난 점과 뱀의 날카로운 이빨이라는 점에서 ‘무(武)’라고 한다고 알려져 있다. 인도의 우주상징도에서도 현무가 등장하는데, 형태는 비슷하나 재생과 불멸, 영원과 시간 등을 상징하기 때문에 의미가 전혀 다르다.
오행 중에서는 물(水)을 상징하며, 계절 중에서는 겨울을 관장한다.능력에는 북쪽 귀신들을 다스리고 냉기를 뿜는다.냉기는 최대한 안 쓴다.
또한 현무는 이 세상에 존재하는 360종류의 갑각류의 우두머리이기도 하다.
중국에서는 현천상제(玄天上帝), 상제몽(上帝翁), 상제공(上帝公)이라고도 불리며, 청대에는 북극우성신군(北極佑聖真君)에 봉해졌다. 이후 종교적으로 체계화되어 도교로 발전한다.
한국에서는 고구려와 고려의 고분 벽화에 다른 사신들과 같이 그려졌다. 또한 경복궁의 북쪽 문인 신무문(神武門)의 천장에도 현무의 그림이 있다.
대한민국 육군의 단거리 지대지 탄도미사일의 이름이 현무 미사일이다.
고분 벽화

고대 안과 평양의 무고분서 현무의 그림을 찾아볼 수 있다. 현또한 거북이의 장식품으로 이어져 가구나 노리개 등의 악세사리에 문양으로 넣는다. 
무의 방향이나 형태는 그림마다 약간씩 차이가 있는데, 서로 마주보는 쌍현무로 그려지기도 한다.
평양: 요동성총, 약수리벽화분, 대안리1호분, 쌍영총, 노산동1호분, 수렵총, 고산리1호분, 덕화리1호분, 덕화리 2호분, 개마총, 호남리사신총, 진파리1호분, 내리1호분, 강서대묘, 강서중묘
집안: 삼실총, 통구사신총, 오회분5호묘, 오회분4호묘
별자리

현무는 다음과 같은 북방의 7개 별자리군을 대표한다. 7개의 대표 별자리들은 전체가 현무와 갑충의 모양을 이룬다. 총 67개의 별자리로 이루어져 있다
두수: 거북과 뱀이 꼬여 있는 모양
우수: 뱀
여수: 거북
허수: 거북
위수: 뱀
실수 : 반룡
벽수 : 규룡
대중문화 속의 현무

꾸러기 수비대 - 사천왕 4호
디지몬 시리즈 - 현무몬
유유백서 - 현무
탑블레이드 - 맥스(드래셀)
같이 보기

청룡
백호
주작
동아시아의 별자리
고구려 벽화 현무
서로소 집합 자료 구조

메이크셋은 8개의 개체를 생성한다.
유니온 연산을 여러 번 수행하면 여러 집합들이 합쳐진다.
컴퓨터 과학 분야에서 서로소 집합(disjoint-set) 자료 구조, 또는 합집합-찾기(union–find) 자료 구조, 병합-찾기 집합(merge–find set)은 많은 서로소 부분 집합들로 나눠진 원소들에 대한 정보를 저장하고 조작하는 자료 구조이다. 서로소 집합 자료 구조는 두 개의 유용한 연산을 제공한다:
파인드(Find): 어떤 원소가 주어졌을 때 이 원소가 속한 집합을 반환한다. 파인드는 일반적으로 어떤 원소가 속한 집합을 "대표" 하는 원소를 반환하는데, 이를 위하여 어떤 원소와 각 대표 원소들 간의 파인드 결과를 비교하여 같은 집합임을 판단한다.
유니온(Union): 두 개의 집합을 하나의 집합으로 합친다.
다른 중요한 연산으로 메이크셋(MakeSet)이 있으며 이는 특정 한 원소만을 가지는 집합을 만든다. 이 세 연산을 활용하여 많은 파티션(partitioning) 문제들을 해결할 수 있다. (응용 부분 참조)
위의 연산들을 정의하기 위하여 집합을 표현하는 방법이 필요하다. 일반적으로 각 집합 전체를 대표하는 하나의 고정된 대표 원소를 정하는 방법이 있다. 이 방법에서 파인드(x) 연산은 원소 x가 속한 집합의 대표 원소를 반환하고 유니온 연산은 두 대표 원소를 입력 인자로 사용한다.
서로소 집합 연결 리스트 (Disjoint-set linked lists)

서로소 집합 데이터 구조는 간단히 각 집합을 표현하기 위하여 연결 리스트(linked list)를 사용한다. 각 리스트의 헤드(head) 부분에는 해당 집합의 대표 원소를 저장한다.
MakeSet은 한 원소만을 가지는 리스트를 생성한다. 유니온은 두 리스트를 붙이는 연산을 수행하며, 이때 한 리스트의 헤드 부분이 다른 리스트의 꼬리를 가리켜 상수-시간(constant-time) 연산을 수행한다. 파인드 연산시 특정 원소로부터 리스트의 헤드까지 반대 방향으로 탐사해야 하며, 그렇기 때문에 선형 시간(linear time) 또는 O(n) 시간을 요구한다는 단점을 가진다.
이 단점은 각 연결 리스트 노드에 헤드를 가리키는 포인터를 포함시켜 해결할 수 있다.
이 포인터를 통하여 직접적으로 대표 원소를 참조 할 수 있으며, 그 때문에 파인드 연산은 상수 시간이 걸린다. 그러나 이 경우 유니온 연산시 덧붙여지는 각 원소들이 새로운 리스트의 헤드를 가리키도록 갱신해야하기 때문에 O(n) 시간을 요구하게 된다.
만약 각 리스트의 길이를 추적 할 수 있다면, 항상 짧은 리스트를 긴 리스트에 덧붙이면서 요구 시간(required time) 성능을 향상시킬 수 있다. 이 방법은 가중치-유니온 휴리스틱(weighted-union heuristic) 라 불리며, n개의 원소들의 m개의 연이은 메이크셋, 유니온, 그리고 파인드 연산을 수행할 경우 O(m + nlog n) 시간을 요구한다. 점근적으로(asymptotically) 더 빠른 연산을 위해서 다른 자료 구조가 필요하다.
서로소 집합 연결 리스트 (Disjoint-set linked lists) > 단순한 접근법 분석

지금부터 위 연산이  O(n\log(n)) 제한을 갖는다는 것을 설명하겠다.
만약 여러 리스트들이 있고 각 리스트의 노드들은 속한 리스트의 이름과 원소의 개수 정보를 저장하는 객체를 포함한다고 가정하다. 그리고 모든 리스트들의 전체 원소 개수가  n 개 있다고 가정하자. 이 리스트들 중에 어느 두 개의 리스트를 병합하고, 각 리스트들이 속한 리스트 이름이 유지되도록 노드의 업데이트 하려고 한다. 만약 리스트  A의 길이가 리스트 B보다 길 경우 병합하는 규칙은  B의 원소들을  A 안으로 병합 후  B에 속했던 원소들의 정보를 갱신하는 것이다.
리스트  L에서 특정 원소  x를 정하자. 우리는 최악의 경우 얼마나 많이  x는 속한 리스트의 이름을 갱신하는지 계산 하려고 한다. 원소  x가 속한 리스트의 길이보다 길거나 같은 리스트와 병합을 할 때  x는 속한 리스트 이름을 갱신한다. 갱신이 일어날 때마다  x가 속한 리스트의 크기는 최소 두 배 이상 증가한다. 그러므로 질문은 다음과 같다. “크기가 n이기 이전에 얼마나 자주 숫자가 두 배가 되는가?” (그러면  x를 포함하는 리스트는 모든  n개의 요소들을 포함할 것이다). 답은 정확히  \log _{2}(n)이다. 그래서 특정 리스트 안의 특정 한 원소는 최악의 경우  \log _{2}(n) 번의 갱신이 필요할 것이다. 그러므로  n개의 원소를 가지는 한 리스트는 최악의 경우  O(n\log(n)) 시간이 걸린다. 이 구조에서 각 노드는 원소가 속한 리스트의 이름을 포함하기 때문에, 파인드 연산은  O(1) 시간이 걸린다.
마찬가지로 위의 주장은 트리 자료구조의 병합에도 유의하며 다음 장에서 기술하였다.
추가적으로 이는 이진 힙(binomial heap) 과 피보나치 힙(Fibonacci heap) 자료구조에서 여러 가지 연산들의 시간을 분석하는데 활용된다.
서로소 집합 숲 (Disjoint-set forest)

서로소 집합 숲(Disjoint-set forest)는 각 집합이 트리로 표현되는 자료구조이며 각 노드들은 부모 노드를 참조한다. 이 구조는 1964년 Bernard A. Galler와 Michael J. Fischer가 처음으로 고안하였으며, 이후 정밀한 분석은 수년이 걸렸다.
서로소 집합 숲에서 각 집합의 대표는 해당 트리의 루트(root) 노드이다. 파인드 연산은 특정 노드에서 루트 노드에 도달할 때까지 부모 노드를 따라 참조한다. 유니온은 두 개의 트리를 하나로 병합하는 연산으로 한 루트 노드를 다른 루트 노드에 연결한다.
이 단순한 서로소 집합 숲 방법은 매우 불균형적인 트리를 생성 할 수 있기 때문에, 연결 리스트 방법과 다를 바 없다.
서로소 집합 숲 (Disjoint-set forest) > 구현 > 단순한 형태

위의 연산들의 구현은 아래와 같다:
function MakeSet(x)
     x.parent := x
function Find(x)
     if x.parent == x
        return x
     else
        return Find(x.parent)
function Union(x, y)
     xRoot := Find(x)
     yRoot := Find(y)
     xRoot.parent := yRoot
단순한 형태의 연산들은 매우 불균형적인 트리를 생성하기 때문에 성능 측면에서 연결 리스트 방법과 다를 바 없다.
서로소 집합 숲 (Disjoint-set forest) > 구현 > 유니온 바이 랭크(Union by rank)

다음 두 방법으로 위 방법의 성능을 향상시킬 수 있다.
첫 번째는 유니온 바이 랭크(union by rank) 방법으로 항상 작은 트리를 큰 트리 루트에 붙이는 방법이다. 트리의 깊이(depth)가 실행 시간에 영향을 주기 때문에, 깊이가 적은 트리를 깊이가 더 깊은 트리의 루트 아래에 추가한다. 그러면 두 트리의 깊이가 같을 경우에만 깊이가 증가한다. 만약 경로 압축(path compression)을 활용 한다면 깊이가 같을 경우 알고리즘 동작이 멈추기 때문에 깊이 대신 랭크(rank)라는 용어를 사용한다. 한 개의 원소를 가지는 트리는 랭크 0을 가지고, 같은 랭크 r을 가지는 두 트리가 합쳐질 경우 랭크 r+1의 트리가 만들어진다. 이 기술을 활용하여 유니온 또는 파인드 연산은 최악의 경우 O(log n) 실행 시간을 가진다. 향상된 메이크셋과 유니온 연산의 의사코드는 다음과 같다:
function MakeSet(x)
     x.parent := x
     x.rank   := 0
function Union(x, y)
     xRoot := Find(x)
     yRoot := Find(y)
     // if x and y are already in the same set (i.e., have the same root or representative)
     if xRoot == yRoot
         return
// x and y are not in same set, so we merge them
     if xRoot.rank < yRoot.rank
         xRoot.parent := yRoot
     else if xRoot.rank > yRoot.rank
         yRoot.parent := xRoot
     else
         yRoot.parent := xRoot
         xRoot.rank := xRoot.rank + 1
서로소 집합 숲 (Disjoint-set forest) > 구현 > 경로 압축

두 번째 방법은 경로 압축(path compression)으로 파인드 연산을 수행할 때마다 트리의 구조를 평평하게 만드는 방법이다. 이 방법은 루트 노드까지 순회중 방문한 각 노드들이 직접 루트 노드를 가리키도록 갱신하는 것으로, 모든 노드들은 같은 대표 노드를 공유하게 된다. 트리 윗부분을 재귀적으로 순회하면서 각 노드들이 루트 노드를 부모 노드로 참조하도록 갱신한다.
최종적으로 생성된 트리는 보다 평평하며, 이는 해당 원소뿐만 아니라 이들을 직/간접적으로 참조하는 연산들의 속도를 빠르게 해준다. 다음은 향상된 파인드 연산이다:
function Find(x)
     if x.parent != x
        x.parent := Find(x.parent)
     return x.parent
이 두 기술들은 상호 보완 및 적용 가능하며, 각 연산마다 분할상환 시간(amortized time)은 단지 O(\alpha (n))이며 여기서  \alpha (n)는 함수  n=f(x)=A(x,x)의 역 함수이다. ( A는 극도로 빠르게 성장하는 아커만 함수 (Ackermann function)이다.  \alpha (n)는 이 함수의 역함수이기 때문에,  \alpha (n)는  n의 모든 원격 실용적인 값(remotely practical value)으로 5보다 작다.
실제로 이는 점근적 최적값(asymptotically optimal)이다: Fredman 과 Saks는 1989년에 서로소 집합 자료구조의 각 연산마다  \Omega (\alpha (n)) 단어들을 접근 할 수 있다고 보였다.
응용

서로소 집합 자료구조는 집합의 분할을 모델링한다. 예를 들어 이 자료구조를 활용하여 무향 그래프(undirected graph)의 연결된 요소들을 추적 할 수 있다. 그리고 이 모델은 두 개의 꼭짓점(vertex)들이 같은 요소에 속하는지 또는 그 꼭짓점들을 엣지(edge)로 연결할 때 싸이클(cycle)이 발생하는지 등을 결정 할 수 있다. 유니온-파인드 알고리즘은 고성능 단일화(unification)의 구현에 활용된다.
이 데이터 구조는 점진적으로 연결된 요소(Incremental Connected Components) 기능을 구현하기 위하여 Boost Graph Library에서 활용하고 있다. 또한 크루스칼(Kruskal) 알고리즘에서 그래프의 최소 신장 트리(minimum spanning tree)를 찾는데 활용된다.
위의 서로소 집합 숲 구현은 엣지의 삭제는 지원하지 않는다(심지어 경로 압축 또는 랭크 휴리스틱(rank heuristic)이 없이도).
역사

서로소 집합 숲에 사용된 아이디어는 오랫동안 익숙하지만, Robert Tarjan은 1975년 처음으로 역 아커만 함수에 관하여 상한(upper bound)을 증명하였다. 이때까지 각 연산별 시간에 대하여 최적 경계(best bound)는 O(log* n)이고 (Hopcroft와 Ullman가 증명) 여기서 n은 알고리즘의 반복 횟수이다. (하지만 역 아커만 함수 보다 그다지 느리지 않다)
Tarjan 과 Van Leeuwen은 최악 경우 복잡도(worst-case complexity)는 유지하면서 실제 더 효율적인 한 경로(one-pass) 파인드 알고리즘을 개발 하였다.
2007년에는 Sylvain Conchon과 Jean-Christophe Filliâtre은 서로소 집합 숲 자료구조의 지속 버전을 개발하였다. 이는 Coq의 증명을 활용하여 이전 버전의 구조는 효율적으로 유지하고 정확성을 형식화한 버전이다.
크루스칼( Kruskal) 알고리즘을 활용하여 최소 스패닝 트리(minimum spanning tree)를 찾을 때 유니온-파인드(Union-Find) 연산의 데모
화학 반응

화학 반응을 증명하는 동영상.
화학 반응(化學反應, 영어: chemical reaction)은 어떠한 화학 물질이 화학 변화를 겪어 다른 물질로 변화하는 과정이다. 고전적인 화학 반응은 원자핵의 변화 없이 원자 사이의 화학 결합이 형성되거나 끊어질 때 전자의 위치의 변화만을 다루며, 화학반응식으로 설명할 수 있다. 핵화학은 화학의 소분과로서 불안정하고 방사성을 띤 원자들의 화학 반응을 다룬다.
화학 반응에서 변화하기 전의 물질을 반응물, 변화한 물질을 생성물이라고 한다.
화학 반응은 일정한 온도와 화학 농도에서 특유의 반응 속도로 이루어지며, 열 에너지 이외의 에너지를 필요로 하지 않는 빠른 반응은 자발적 과정으로 불린다. 비자발적 반응은 자연 상태에서는 매우 느리게 이루어지며, 인간이 관측하기 적절한 속도의 반응을 일으켜 화학 평형에 도달하려면 열, 빛, 전기 에너지 등 추가적인 에너지가 필요하다.
종류

화학 반응에는 다음과 같은 종류가 있다.
이성질화: 한 물질이 구조가 다른 이성질체로 변하는 반응
화합: 여러 물질이 한 물질로 합쳐지는 반응
분해: 한 물질이 여러 물질로 쪼개지는 반응
치환반응: 한 분자의 특정 원소가 다른 분자로 이동하는 반응
복분해: 여러 물질이 반응하여 새로운 여러 물질로 변하는 반응
또한, 반응 과정에서 열을 흡수하는 반응을 흡열 반응, 열을 방출하는 반응을 발열 반응이라고 한다.
같이 보기

활성화 에너지
촉매
화학반응식
계수
화학양론
반응 속도
조합화학
유기 반응
반응 과정
조자촌 (고치현)

| --- | --- |
한자 표기: 長者村
가나 표기: ちょうじゃむら
폐지일: 1954년 9월 1일
폐지 이유: 신설합병 조자촌, 베후촌 → 니요도촌
이후 자치체: 니요도가와정, 오치정
폐지 당시의 정보
나라:  일본
지방: 시코쿠 지방
도도부현: 고치현
군: 다카오카군
인구: 2,878명 (국세조사, 1950년)
조자촌(長者村)은 고치현 다카오카군에 설치되었던 촌이다. 현재의 니요도가와정, 오치정에 해당한다.
히가시톤덴도리 정류장

| 히가시톤덴도리 東屯田通停留場 |
| --- | --- |
 플랫폼
ko
개괄
관할 기관 :  삿포로 시 교통국
소재지 :  일본 홋카이도 삿포로시 주오구   미나미22조니시 9초메
좌표 : 북위 43° 1′ 51.6″ 동경 141° 20′ 55″﻿ / ﻿북위 43.031000°  동경 141.34861° ﻿ / 43.031000; 141.34861
개업일 : 1931년 11월 21일
역 번호 : ○SC14
승강장수 : 2면 2선
거리표
 삿포로 시 교통국 삿포로 시영 전차 야마하나 선
주오토쇼칸마에 기점 0.612 km
   ← SC13 이시야마도리  (0.281 km)  고난쇼갓코마에 SC15 → (0.441 km)
     
히가시톤덴도리 정류장(일본어: 東屯田通停留場, ひがしとんでんどおりていりゅうじょう)은 일본 홋카이도 삿포로시 주오구에 위치한 삿포로 시 교통국(삿포로 시영 전차) 야마하나 선의 정류장이다. 정류장 번호는 SC14이다.
정류장 구조

2면 2선의 대향식 교차점을 사이로 서쪽(미나미21조니시 9초메)에 스스키노 방면, 동쪽(미나미22조니시 8초메)에 니시 4초메 방면 승강장이 있고 안전 지대가 설치되어 있다.
정류장 주변

쓰치다 병원
역사

1931년 11월 23일: 개업(단선).
1948년 7월 31일: 폐지.
1949년 6월 8일: 재개업.
1954년 7월: 복선화.
2015년 4월 1일: 정류장 번호 설정.
2016년 11월 2일: 혼잡 해소 때문에 전차의 정지 위치를 후방으로 이동하여 발등에 승차구의 표시 설치.
2017년 3월 18일: 정류장을 전면 개조, 승강장을 높이고 슬로프를 설치했다.
인접역

|  삿포로 시 교통국 ● 삿포로 시영 전차 야마하나 선 |
| --- | --- | --- |
| SC13 이시야마도리 외선 순환 | 시영 전철 운행 계통 | SC15 고난쇼갓코마에 내선 순환 |
| v t e삿포로 시영 전차 이치조선・야마하나니시선・야마하나선・도심선 |
| --- | --- |
(← 외선 순환) 니시 4초메 - 니시 8초메 - 주오쿠야쿠쇼마에 - 니시 15초메 - 니시센6조 - 니시센9조아사히야마코엔도리 - 니시센11조 - 니시센14조 - 니시센16조 - 로프웨이이리구치 - 덴샤지교쇼마에 - 주오토쇼칸마에 - 이시야마도리 - 히가시톤덴도리 - 고난쇼갓코마에 - 야마하나19조 - 세이슈가쿠엔마에 - 교케이도리 - 나카지마코엔도리 - 야마하나9조 - 히가시혼간지마에 - 시세이칸쇼갓코마에 - 스스키노 - 다누키코지 - 니시 4초메 (→ 내선 순환)
푸쑤이현

푸쑤이현(한국어: 부수현, 좡어: Fuzsuih Hen, 중국어: 扶绥县, 병음: Fúsuí Xiàn)은 중국 광시 좡족 자치구 충쭤 시의 현급 행정구역이다. 넓이는 2876km2이고, 인구는 2007년 기준으로 430,000명이다. 이곳은 동양학자 황현번의 출신지다.
행정 구역

8개 진, 3개 향을 관할한다.
진: 新宁镇, 渠黎镇, 渠旧镇, 柳桥镇, 东门镇, 山圩镇, 中东镇, 东罗镇.
향: 龙头乡, 岜盆乡, 昌平乡.
| v t e광시 좡족 자치구의 행정구역 |
| --- | --- | --- |
 수부: 난닝시 
| 난닝시 |  칭슈구  싱닝구  시샹탕구  량칭구  장난구  융닝구  우밍구  룽안현  마산현  상린현  빈양현  헝저우시  |    |
| 류저우시 |  류베이구  청중구  위펑구  류난구  류장구  류청현  루자이현  룽안현  룽수이 먀오족 자치현  싼장 둥족 자치현  |    |
| 구이린시 |  린구이구  샹산구  슈펑구  뎨차이구  치싱구  옌산구  리푸시  양숴현  링촨현  취안저우현  핑러현  싱안현  관양현  쯔위안현  융푸현  룽성 각족 자치현  궁청 야오족 자치현  |    |
| 우저우시 |  창저우구  완슈구  룽쉬구  천시시  창우현  텅현  멍산현  |    |
| 베이하이시 |  하이청구  인하이구  톄산강구  허푸현  |    |
| 팡청강시 |  강커우구  팡청구  둥싱시  상쓰현  |    |
| 친저우시 |  친난구  친베이구  링산현  푸베이현  |    |
| 구이강시 |  강베이구  강난구  탄탕구  구이핑시  핑난현  |    |
| 위린시 |  위저우구  푸몐구  베이류시  룽현  루촨현  보바이현  싱예현  |    |
| 바이써시 |  유장구  징시시  링윈현  핑궈시  시린현  러예현  더바오현  톈린현  톈양구  톈둥현  나포현  룽린 각족 자치현  |    |
| 허저우시 |  바부구  핑구이구  중산현  자오핑현  푸촨 야오족 자치현  |    |
| 허츠시 |  진청장구  이저우구  톈어현  펑산현  난단현  둥란현  두안 야오족 자치현  뤄청 무라오족 자치현  바마 야오족 자치현  환장 마오난족 자치현  다화 야오족 자치현  |    |
| 라이빈시 |  싱빈구  허산시  샹저우현  우쉬안현  신청현  진슈 야오족 자치현  |    |
| 충쭤시 |  장저우구  핑샹시  닝밍현  푸쑤이현  룽저우현  다신현  톈덩현  |    |
| 전거 통제  |
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국제:  FAST  VIAF  월드캣 
국가:  이스라엘  미국  오스트레일리아
세상의 빛

예수를 묘사한 스테인드 글라스에 대한 세부 사항: 나는 세상의 빛이다, 밴트리, 아일랜드.
세상의 빛(그리스어: φώς τοῦ κόσμου Phṓs tou kósmou, 라틴어: lux mundi, 영어: Light of the World)은 예수가 신약 성경에서 자신과 그의 사도를 설명하는 데 사용된 문구이다. 구절은 요한 복음과 다시 마태오 복음에 기록되어 있다. 그것은 소금과 빛과 부셸 아래 램프의 비유와 밀접하게 관련이 있다.
요한 이원주의

| 빛` | 어둠 |
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앎: 모름
예수 그리스도: 모세
천국: 땅
위: 위가 아님
영: 몸
봄: 못봄
내부자: 세계
낮: 밤
앎 & 모름
요한 12:35
요한 17:3 영원한 생명이란 홀로 참하느님이신 아버지를 알고 아버지께서 보내신 예수 그리스도를 아는 것입니다.
예수 그리스도 & 모세
요한 3:14
요한 4:6-8
요한 20:31
천국 & 땅
요한 1:14
요한 4:6-8
요한 20:31
요한 3:13
요한 3:15
위 & 위가 아님
요한 1:14
요한 3:13
영 & 몸
요한 1:14
요한 3:08
요한 4:24
봄 & 못봄
요한 1:14
요한 12:35
내부자 & 세계
요한 1:14
요한 3:19
요한 9:5
요한 10:30
낮 & 밤
요한 9:4
같이 보기

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: 기독교 포털
대지의 소금(大地 - , Salt of the Earth)
나는 (성경 용어)
기독교 속 예수
신약 속 예수의 삶
출처

↑  Names and Titles of the Lord Jesus Christ by Charles Spear 2003 ISBN 0-7661-7467-0 page 226
| v t e신약 속 예수의 칭호 |
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|  생명의 빵  그리스도  유대인의 임금  하느님의 어린 양  마지막/둘째 아담  세상의 빛  로고스 (말씀)  주 (키리오스)  랍보니/랍비  하느님의 아들  사람의 아들  |  생명의 빵  그리스도  유대인의 임금  하느님의 어린 양  마지막/둘째 아담  세상의 빛  로고스 (말씀)  주 (키리오스)  랍보니/랍비  하느님의 아들  사람의 아들  |  |
기독교
무한차분법

무한차분법(無限差分法, 영어: infinite difference method)은 유한차분법을 무한개의 구간으로 확대하여 무한항을 가진 방정식을 풀어 편미분방정식을 근사하는 방법이다.
같이 보기

유한차분법
무한요소법
플레장스구

플레장스구의 위치
플레장스구(프랑스어: Plaisance)는 세이셸을 구성하는 25개 구 가운데 하나로 마에섬에 위치한다. 면적은 3.4km2, 인구는 3,399명(2002년 기준)이다.
| v t e세이셸의 행정 구역 |
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| 마에섬 중부 |  벨에르구  레마멜구  몽뷕스통구  라리비에르앙글레즈구  몽플뢰리구  플레장스구  생루이구  로슈카이망구  |  |
| 마에섬 북부 |  앙스에투알구  보발롱구  글라시구  |  |
| 마에섬 동부 |  앙스오팽구  오카프구  카스카드구  푸앵트라루구  |  |
| 마에섬 남부 |  앙스루아얄구  베라자르구  타카마카구  |  |
| 마에섬 서부 |  앙스부알로구  포르글로드구  벨옴브르구  그랑당스마에구  |  |
| 내부 도서 |  베생트안구  그랑당스프라슬랭구  라디그 및 내부 도서 구  |  |
선단도서관

|  선단도서관  |
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국가:  대한민국
소재지: 경기도 포천시 삼육사로2186번길 7
구분: 공공 도서관(일반)
정식 명칭: 포천시립 선단도서관
개관: 2021년 2월 23일 (2021-02-23)
설립 주체: 포천시
운영 기관: 포천시
홈페이지: 선단도서관
선단도서관은 경기도 포천시에 있는 시립 도서관이다.
연혁

2021년 2월 23일 개관.