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인공지능
역사 > AI의 두번째 암흑기 1987-1993 > 몸통을 갖는 것의 중요성: Nouvellle AI and embodied reason

1980년대 후반 , 몇몇 연구원들이 로봇 공학을 기반으로 인공 지능에 완전히 새로운 접근법에 대해 찬성하였다. 그들은 실제 지능을 보여주려면 기계에도 몸통이 필요하다고 믿었다. - 기계 또한 이 세상에서 인식하고, 이동하고, 살아남고 거래할 줄 알 필요가 있다. 그들은 이런 감각 운동 기술은 상식적인 추론과 같은 더 높은 단계의 기술이 필요하다고 말했고 실제로 추상적인 추론은 인간의 가장 흥미롭거나 중요한 기술이다. 그들은 지능을 바닥에서부터 지어야 한다고 내세웠다.
인공 두뇌와 제어 이론에서부터 얻은 접근법은 1960년대까지 인기가 없었다. 또 다른 선구자인 David Marr는 신경 과학 이론으로 한 그룹의 비전을 이끌어 성공적인 배경으로 1970년대에 MIT에 들어왔다. 그는 모든 상식적인 접근법(McCarthy's logic and Minsky's frames)을 거절했고 AI는 시각에 대한 육체적인 기계장치를 심볼릭 프로세싱 하기 전에 가장 바닥에서부터 위로 이해할 필요가 있다고 말했다.
1990년에 Elephants Don't Play Chess 논문에서, 로봇 공학 연구자인 Rodney Brooks는 직접적으로 물리적 심볼 시스템 가설에 초점을 맞추었고 심볼들은 항상 필요한 것은 아니라고 말했다. “세계는 그 자체만으로 가장 훌륭한 모델이다. 이것은 항상 최신이며 모든 세부사항이 존재한다. 비결은 적절히 그리고 충분히 자주 감지하는 것이다. 80년대와 90년대에 많은 cognitive 과학자들은 또한 사고방식의 심볼 처리 모델을 거절하고 추론에 몸통은 필수적이라고 말했고 이러한 이론을 embodied mind 이론이라고 불렀다.
역사 > AI 1993-현재

지금보다 반세기는 더 오래된 AI의 분야는 마침내 가장 오래된 목표 중 몇 가지를 달성했다. 이것은 비록 뒷받침해주는 역할이었지만 기술 산업에 걸쳐 성공적으로 사용되었다. 몇 가지 성공은 컴퓨터의 성능이 증가했기 때문이고 또 다른 몇 가지는 고립된 문제들에 대해 집중하였고 높은 과학적 의무감으로 해 나갔기 때문에 해결되었다. 적어도 비즈니스 분야에서의 AI의 평판은 여전히 처음 같지 않다. 이 분야 내에서는 1960년대 세계의 상상이던 인간 수준의 지능의 꿈을 실현하는 것이 실패로 돌아갔다는 이유로 몇 가지 합의를 하였다. 하위 파트에서 AI의 일부분을 도와주던 모든 요소들은 특정 문제나 접근 방식에 초점이 맞추어졌다. 그 후, AI는 여태 해왔던 것보다 더욱 신중해졌고 더욱 성공적이였다. 또한 보안이 중요한 이슈로 떠올랐다. 인공지능의 보안이슈로는 학습된 인공지능을 속일 수 있는 공격형태인 Poisoning Attack, Evasion Attack, 인공지능 모델 자체를 탈취할 수 있는 Model Extraction Attack, 학습된 모델에서 데이터를 추출해내는 Inversion Attack 등이 있다.
역사 > AI 1993-현재 > 성공 사례와 무어의 법칙

1997년 5월 11일, 딥 블루는 당시 체스 세계 챔피언이던 가리 카스파로프를 이긴 최초의 체스 플레이 컴퓨터가 되었다. 2005년 스탠퍼드의 로봇은 DARPA 그랜드 챌린지에서 연습해 보지 않은 사막 도로 131마일을 자동으로 운전하여 우승하였다. 2년 뒤, CMU의 한 팀은 DARPA 도시 챌린지에서 모든 교통 법규를 지키고 교통 혼잡 속에서 자동으로 55 마일의 길을 찾았다. 2011년 2월, 퀴즈 쇼 Jeopardy!에 출전한 IBM의 응답 시스템 왓슨은 상당히 여유롭게 두 챔피언을 이겼다.
이러한 성공은 혁신적인 새로운 패러다임 때문이 아니라 번거로운 엔지니어 스킬과 매우 뛰어난 성능을 가진 오늘날의 컴퓨터에서 비롯된 것이다. 실제로, Deep Blue의 컴퓨터는 1951년 Christopher가 체스 하는 법을 가르친 마크 1보다 1천만 배 빨랐다. 이 엄청난 증가는 무어의 법칙에 의해 측정되는데 이것은 2년마다 컴퓨터의 메모리 속도와 양은 두 배씩 늘어난다는 이론이다. 최초 컴퓨터 성능의 근본적인 문제는 느리지만 서서히 극복되고 있었다.
역사 > AI 1993-현재 > 지능형 에이전트

1990년대 동안에는 ‘지능형 에이전트’라고 불리는 새로운 패러다임이 다 방면에서 수용되고 있었다. 비록 이전의 연구자들은 'divide and conquer' 모듈러를 제안하고 AI에 접근하였지만 지능형 에이전트는 Judea Pearl, Allen Newell 등 다른 이들이 AI를 연구하는데 있어서 결정론과 경제성이라는 개념을 가져오기 전까지 현대식 형태를 갖추지 못했다. 경제학자들의 합리적 에이전트라는 정의와 컴퓨터 과학자들의 객체 혹은 모듈러 정의가 합쳐졌을 때 지능형 에이전트의 패러다임이 완성되었다.
지능형 에이전트 시스템은 환경을 인식하고 성공을 가장 극대화할 수 있는 행동을 취한다. 이러한 정의에 의하면 인간과 인간의 조직처럼, 예를 들어 회사처럼 특정 문제를 해결하는 간단한 프로그램을 지능형 에이전트라고 한다. 지능형 에이전트는 AI 연구자를 “the study of intelligent agents"로 정의한다. 이것은 AI의 정의의 일부를 일반화한 것이다. 이것은 인간의 지능을 넘어 모든 종류의 지능의 연구를 추구한다.
이러한 패러다임은 당시 연구자들이 고립 문제에 대해 연구하고 다양하고 유용한 해결법을 찾도록 해주었다. 또한 서로서로 문제와 해결책을 공통의 언어로 표현하였고 추상적 에이전트를 사용한 경제학이나 제어 이론 등과 같은 다른 개념에도 사용되었다. 어떤 연구자들은 지능형 에이전트의 상호 작용에서 더 다양하고 지능적인 시스템을 만들기로 하였고 완전한 에이전트 아키텍처가 되기를 바랐다. 이것이 21세기의 보편적인 교과서들이 인공 지능을 정의하는 방식이다.
역사 > AI 1993-현재 > 깔끔함의 승리

AI 연구자는 과거에 사용했던 것보다 더욱 정교한 수학적 도구를 사용하여 개발하기 시작했다. 해결하는 데 AI가 필요한 수많은 문제들이 존재하고 있다는 인식은 수학, 경제학 또는 오퍼레이션 연구 등의 분야에서 이미 연구자들이 AI를 사용하여 실현하고 있었다. 공유된 수학적 언어는 높은 수준의 협력, 좋은 평판, 여러 분야를 성공적으로 이끌고 측정과 증명이 된 결과들의 성취를 가능하게 하였다. AI는 더 엄격한 과학 학문이 되었다.
이는 혁명 그 자체였으며 "깔끔함"의 승리였다.
Judea Pearl의 매우 영향이 큰 1988년 책은 AI에 결정론과 확률을 대입시켰다. 사용 중인 많은 새로운 도구(Bayesian networks, hidden Markov models, information theory, stochastic modeling)와 기존의 고전적이 방법들이 최적화되었다. 더 정밀한 수학적 모형이 신경망 네트워크와 진화 알고리즘과 같은 연산 지능적 패러다임을 위해 개발되었다.
역사 > AI 1993-현재 > 조용한 발전

AI 연구자들에 의해 최초로 개발된 알고리즘은 거대한 시스템의 일부로 나타나기 시작했다. AI는 매우 어려운 문제들을 해결했고 데이터 마이닝, 산업 로봇공학, 논리학, 음성 인식, 은행 소프트웨어,의학적 진단, 구글 검색 엔진 등 여러 기술들은 기술 산업에 매우 유용하다는 것이 증명되었다.
AI 분야는 이러한 성공에 대해 매우 낮은 신뢰를 받았다. AI의 훌륭한 혁신 중 대부분은 컴퓨터 과학의 도구에서 또 다른 기능으로 세분화되었다.닉 보스트롬은 "많은 최첨단 AI가 일반 응용 부문으로 필터링되었으며, AI라고 불리지 않는 경우가 많다. 일단 무언가가 충분히 유용하고 일반적이게 되면 더 이상 AI라는 라벨이 붙지 않기 때문이다."라고 말했다. 1990년대 AI 분야의 많은 연구자들이 고의로 자신의 프로젝트를 다른 이름으로 불렀다. 일부 이러한 현상은 그들의 분야가 AI와 근본적으로 다르다고 여겼기 때문이거나 또는 새로운 이름이 투자받기 쉬웠기 때문일 것이라고 한다. 적어도 상업 분야에서는 연구자에 대해 AI 겨울에 있었던 실패했던 계약이 꼬리표처럼 따라다녔고 2005년에 뉴욕 타임즈에서는 “컴퓨터과학과 소프트웨어 엔지니어들은 광기에 싸인 몽상가처럼 보일 두려움 때문에 인공 지능이란 용어를 피했다.” 라고 소개되었다.
역사 > AI 1993-현재 > HAL 9000은 어디에 있는가?

1968년 아서 C. 클라크와 스탠리 큐브릭은 2001년에는 기계가 인간과 유사하거나 또는 인간의 용량을 뛰어넘는 지능을 가진 존재가 되었을 것이라고 상상하며 《2001: 스페이스 오디세이》라는 SF 작품을 완성했다. 여기에 등장하는 HAL 9000이라는 캐릭터는 2001년에 이러한 기계가 존재할 거라고 믿는 많은 AI 연구자들의 공유된 믿음을 기반으로 만들어졌다.
훗날 마빈 민스키는 “그래서 왜 우린 2001년에 HAL을 얻지 못했나?”라는 질문을 하였다. 대부분의 연구자들이 신경망이나 유전자 알고리즘의 상업적 용도의 프로그램을 추구했던 반면, 민스키는 해답이 방치된 상식 추론과 같이 매우 중심적인 문제에 있다고 믿었다. 반면에 존 매카시는 여전히 자격문제를 비난하였다. 레이 커즈와일은 문제는 컴퓨터 성능에 있으며 무어의 법칙을 사용하였을 때 인간 수준의 지능을 가진 기계는 약 2029년에 나올 것이라고 예견하였다. 제프 호킨스(Jeff Hawkins)는 신경망 연구자들이 대뇌 피질의 본질적인 성질을 무시하고 간단한 문제들을 성공적으로 해결하는 간단한 모델을 추구했다고 말했다. 또한 각각에 대해 많은 설명들이 있으며 이를 대응하는 진행 중인 연구 프로그램들이 있다.
역사 > AI 1993-현재 > 인공지능과 4차 산업혁명

세계는 이미 4차 산업혁명에 진입했으며 인공지능은 빠르게 인간을 대체해 나갈 것이다. 또, 널리 퍼져 있지 않을 뿐 미래는 이미 와 있으며 인공지능, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등이 융합되면서 4차 산업혁명이 발생하고 있다. 과거 산업혁명이 ‘기계근육’을 만드는 과정이었다면 4차 혁명에서는 ‘기계두뇌’가 탄생할 것이다.
제1차 산업혁명 발생시, 산업 기계에 의해 일자리를 잃을 것이 두려웠던 노동자들이 러다이트(기계파괴운동)를 일으켰다. 이와 유사하게, 인공 지능에 의한 4차 산업혁명으로, 많은 사람들이 미래에 일자리를 잃을 것을 우려하고 있다. 한 온라인 설문조사에 따르면, 응답자의 70.1%가 미래에 인공지능에 의해 인간의 직업이 줄어들 것이라고 예상했다.
역사 > 실험적인 AI 연구

인공지능은 1959년에 MIT AI연구소를 설립한 매카시와 마빈 민스키, 카네기멜론 대학교에 인공지능 연구소를 만든 앨런 뉴웰과 허버트 사이먼과 같은 개척자들에 의해 1950년도에 실험 학문으로 시작되었다. 이들 모두는 1956년에 매카시, 민스키, IBM의 나단 로체스터 와 클라우드 샤논에 의해 조직되어 열린, 이미 언급된 다트머스 대학의 여름 AI 콘퍼런스에 참가하였다.
역사적으로, 인공지능 연구는 두 개의 부류 -- 깔끔이(Neats)와 지저분이(Scruffies) -- 로 나눌 수 있다. 깔끔이는 우리가 전통적 혹은 기호적(symbolic) 인공지능 연구라고 부르는 분야로서, 일반적으로 추상적인 개념에 대한 기호적 연산과 전문가 시스템(expert systems)에 사용된 방법론을 가르친다. 이와 상반된 영역을 우리는 지저분이(Scruffies) 또는 연결주의자(connectionist)라 부르는데, 시스템을 구축하여 지능을 구현/진화시키려고 시도하고, 특정 임무를 완수하기 위해 규칙적인 디자인을 하기보다는 자동화된 프로세스에 의해서 지능을 향상시키는 방식이다. 가장 대표적인 예로 신경망(neural network)이 있다. 이 두 가지 접근법은 인공지능 역사의 매우 초창기부터 함께 했다. 1960년대와 1970년대를 거치며 scruffy 접근법은 주목받지 못했지만, 1980년대 깔끔이 접근법의 한계가 명확해지면서 다시 주목 받게 되었다. 그러나 현재 두 가지 방식을 사용하는 그 어떤 최신의 인공지능 알고리즘도 확실한 한계가 있다는 것이 명확하다.
특히 1980년대에 들어서 Back propagation (인공지능 학습방법: Training Method)가 소개되면서 많은 연구가 진행되었음에도, 신경망을 이용한 인공지능은 아직 초보단계이다. 인공신경망 (Artificial Neural Networks)을 이용한 많은 연구가 현재에도 진행되고 있지만, 몇 가지 장애로 인해서 실용화하기엔 아직도 먼 기술이다. 인공신경망을 이용한 인공지능이 어느 정도 실용화되기 위해선 우선 실효성 있는 학습방법 (Training Methods)이 필요하다. Back propagation을 이용한 학습방법이 제안되어 연구되고 있지만, 완전한 학습을 이룰 수 없을 뿐만 아니라, 학습에 사용되는 data들이 서로 orthonormal해야 하는 조건 때문에 항상 불완전한 학습으로 끝나기 쉽다. (Converge to Local Mimimum, not to the optimal minimum: 지역최적해에 머뭄. 즉, 눈먼 장님이 가장 낮은 저지대를 찾는 경우 각 현재 지점에서 아래로 내려가려는 성질이 있는데 이때 눈먼 봉사이므로 특정 지점의 저지대에 도달한 경우, 그 지점에선 어디로 가거나 위로 올라가는 것만 있으므로 앞에 설명한 성질에 의해 바로 전에 찾은 저지대 남으려 하는 성질이 있다는 것을 의미함). 이러한 단점들을 보완하기 위해서 Fuzzy Logic, Neurofuzzy (Neural fuzzy logic) and Genetic Algorithms등을 이용한 학습방법이 연구되고 있으나 전망이 밝지만은 않은 상태이다.
미국의 DARPA(미 국방부 최신 기술 연구 프로젝트 관리국)과 일본의 5세대 컴퓨터 프로젝트에 의해서 1980년대 인공지능 연구는 엄청난 연구 기금을 지원 받을 수 있었다. 몇몇 인공지능 선각자들이 거둔 주목할 만한 결과에도 불구하고, 즉각적인 결과를 산출하는 데 실패하게 된다. 이것은 1980년대 후반 인공지능 연구 기금에 대한 대폭적인 삭감을 초래하였고, 인공지능 연구의 침체기를 뜻하는 인공지능의 겨울을 가져왔다. 1990년대, 많은 인공지능 연구가들은 좀 더 구체적인 목적 아래 기계 학습, 로보틱스, 컴퓨터 비전과 같은 인공지능과 관련된 세부 영역으로 이동하였고, 순수하고 보편적인 인공지능에 대한 연구는 매우 제한적으로 수행되고 있다.
인공지능 기술의 실용적인 응용

인공지능의 궁극적인 목표인 인간과 같은 지능의 개발이 어려움을 겪자, 다양한 응용 분야가 나타나게 되었다. 대표적인 예가 LISP나 Prolog와 같은 언어인데, 애초에 인공지능 연구를 위해 만들어졌으나 지금에 와서는 인공지능과 관련이 없는 분야에서도 사용되고 있다. 해커 문화도 인공지능 연구실에서 만들어졌는데, 이 중에서도 다양한 시기에 매카시, 민스키, 페퍼트, 위노그라드(SHRDLU를 만든 뒤에 인공지능을 포기했다)와 같은 유명인의 모태가 된 MIT 인공지능 연구소가 유명하다.
다른 많은 시스템들이 한때 인공지능의 활발한 연구 주제였던 기술들에 바탕을 두고 만들어졌다. 그 예들은 다음과 같다:
체커스 게임에서 Chinook은 사람과 기계를 통합한 세계 챔피언을 차지했다. (1994년)
체스를 두는 컴퓨터인 딥 블루(Deep Blue)의 성능 향상 버전(비공식적 명칭: 디퍼 블루(Deeper Blue)이 당시 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 물리쳤다. (1997년)
불확실한 상황에서 추론을 수행하는 기술인 퍼지 논리가 공장의 제어 시스템에서 광범위하게 사용되고 있다.
전문가 시스템이 산업적으로 이용되고 있다.
아직은 인간 번역사에 미치지 못하지만, 시스트란(Systran)과 같은 자동번역기가 광범위하게 사용되고 있다.
인공신경망이 침입 탐지 시스템에서 컴퓨터 게임까지 다양한 분야에 사용되고 있다.
광학 문자 판독 시스템은 무작위로 생성된 타자 문서를 텍스트 형태로 변환시킬 수 있다.
필기체 인식 시스템이 수백만의 PDA에서 사용되고 있다.
음성 인식 기술은 상업적으로 이용 가능하고 광범위하게 적용되고 있다.
컴퓨터 대수 시스템인 매스매티카나 Macsyma와 같은 시스템들은 흔하게 사용되고 있다.
Machine vision 시스템들이 하드웨어 검사나 보안분야와 같은 다양한 산업 현장에서 이용되고 있다.
인공지능 분야와 과학 소설 분야에서는 인공지능 시스템이 인간 전문가의 판단을 대체하리라는 예상이 계속해서 제기되어 왔다. 오늘날에는 몇몇 공학이나 의약 조제 같은 특정 분야에서 전문가 시스템이 인간 전문가의 판단을 보조하거나 대체하고 있다.
인공지능 기술의 실용적인 응용 > 인공지능의 이론적인 결과

어떤 사람들은 현재 알려진 어떤 시스템보다도 지능적이며 복잡한 시스템의 등장을 예견하기도 한다. 이와 같은 가상적인 시스템들을 '비결정적인 인공지능 시스템'의 약자인 atilect라고 한다. 이와 같은 시스템이 만들어진다면 그동안 인류에게 문제시되지 않았던 많은 윤리적인 문제들이 발생하게 된다.
이에 대한 토론은 시간이 흐름에 따라 '가능성'보다는 '의도'에 점점 초점을 맞추게 되었다. 이러한 초점의 이동은 휴고 더개리스(Hugo de Garis)와 케빈 워릭(Kevin Warwick)에 의해 제기된 "Cosmist"(반대말은 "Terran") 논쟁에 의해 이루어졌다. 더개리스에 따르면 Cosmist란 더욱 지능적인 종족을 인간의 후계종으로 만들어 내기 위해 노력한다. 이러한 논의로 미루어 볼 때, '의도'의 문제가 초기 인공지능 "반대파"들에게 큰 문제였음을 알 수 있다.
흥미로운 윤리적 문제를 제기하는 주제는 다음과 같다.
우리가 만든 시스템이 지능을 갖추었는지를 판정하는 문제
튜링 테스트
인식(Cognition)의 문제
'왜 이러한 시스템을 구별해야 하는가'라는 문제
인공지능을 정도의 문제로 정의할 수 있는가?
이와 같은 시스템들의 자유와 권리 문제
인간이 다른 동물에 비해 '영리'한 것과 같은 방식으로 인공지능도 인간에 비해 '영리'할 수 있는가?
지구상의 어떤 사람보다 더욱 지능적인 시스템을 만드는 문제
이러한 시스템을 만드는 데 있어서 얼마나 많은 안전 장치를 포함시켜야 하는지의 문제
사람의 생각을 대체하기 위해서 얼마만큼의 학습 능력이 필요한지 혹은 (전문가 시스템과 같이) 그와 같은 학습 능력 없이 주어진 일을 할 수 있는지
단일성의 문제
사람의 일자리와 업무에 미치는 영향. 이 문제는 아마도 자유 무역 체제 하에서 발생하는 문제와 유사할 수도 있다.
언어

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유명 인공지능 > 지능적 기계

다양한 종류의 지능적 프로그램이 있다. 이들 중 몇 가지 예를 들면 다음과 같다.
CNC - 공작 기계를 이용한 가공 코드를 컴퓨터가 소수점 3자리까지 계산하는 방식이다. 가장 원시적인 인공지능의 한 형태이다.
비디오 게임 - 원시 인공지능이다. 딥블루, 알파고 역시 알고 보면 비디오 게임 형태의 바둑 인공지능이다.
알파고 - 바둑 인공지능이다.
Watson - IBM에서 만든 인공지능으로, 종류가 다양하며 의학, 금융, 방송 등에 쓰인다.
The Start Project - 영어로 된 질문에 답변하는 웹 기반 시스템이다.
Cyc - 실세계와 논리적 추론 능력에 관련된 광범위한 상식으로 구성된 지식기반 시스템.
ALICE - 사용자와 대화를 주고받을 수 있는 프로그램.
Alan - 사용자와 대화를 주고받을 수 있는 프로그램.
ELIZA - 1970년대에 개발된 심리치료사 역할을 하는 프로그램.
AM - 1970년대에 더글러스 레넛(Douglas B. Lenat)이 개발한 수학의 개념들을 형식화하는 프로그램.
PAM (Plan Applier Mechanism) - 1978년 John Wilensky에 의해 개발된 줄거리 인식 시스템.
SAM (Script Applier Mechanism) - 1975년에 개발된 줄거리 인식 시스템.
SHRDLU - 1968년에서 1970년 사이에 개발된 초창기 자연 언어 인식 시스템.
Creatures - 뉴널넷 두뇌와 정교한 생화학에 기반한 유전코드로 생명체를 탄생시키고 진화시키는 컴퓨터 게임.
Eurisko - 휴리스틱으로 구성된 문제 해결 언어. 휴리스틱을 어떻게 사용하며 변경해야 할지에 대한 휴리스틱을 포함하고 있다. 1978년 더글러스 레넛이 개발.
X-Ray Vision for Surgeons - 매사추세츠 공과대학교 의학 비전(MIT Medical vision) 연구팀이 개발.
심심이 - 한국어로 대화를 주고받을 수 있는 프로그램. 사용자에 의한 학습이 가능하도록 하여 대중적으로 성공했다. 2002년 최정회에 의해 개발.
Stable Diffusion web UI - AI 그림을 생성할 수 있는 프로그램. 사용자가 직접 모델을 학습할 수 있고, 학습한 결과에 따라 여러 그림체를 표현할 수 있다.
유명 인공지능 > 인공지능 연구가

전 세계에는 수많은 인공지능 연구가들이 있다. 이제 인공지능 분야에 많은 기여를 한 연구자들을 소개해보겠다.
마빈 민스키
볼프강 발스터(Wolfgang Wahlster)
존 매카시
더글러스 레넛(Doug Lenat)
로저 섕크
앨런 튜링
라지 레디(Raj Reddy)
테리 위노그래드(Terry Winograd)
로드니 브룩스(Rodney Brooks)
스튜어트 러셀(Stuart Russell)
몇몇 컴퓨터 과학 연구가들은, "인공지능"이라는 용어가 지금까지 이 연구 분야에서 이룩한 많은 업적과 "지능"이라는 일반적인 용어사이에서 큰 불일치를 초래하기 때문에 좋지 못한 용어라고 여겨진다. 이 같은 문제는 대중과학작가들과 케빈 워릭(Kevin Warwick)과 같이 현 상태로는 불가능한 혁신적인 인공지능 연구 성과에 대한 기대를 불러일으키는 사람들에 의해서 심화되고 있다. 이 같은 까닭으로 인공지능과 관련된 분야에서 일하는 많은 연구자들이 자신들은, 인지 과학, 정보학, 통계추론 또는 정보공학과 관련된 연구를 하고 있다고 이야기한다. 그러나 현재 진보는 이루어지고 있고, 오늘날 인공지능은 전 세계 수많은 산업 시스템에서 작동하고 있다. 오늘날 실세계의 인공지능 시스템에 관해 더 자세한 내용을 보려면 와이어드지의 기사를 참고하라.
미래 > 초지능

초지능(superintelligence)이란 인간의 능력을 아득히 뛰어넘는 가설적인 지능체를 가리키는 말이다. 어떤 전문가들은 인공 일반지능의 발전이 앞으로 계속해서 이어진다면 일정한 수준의 지능에 도달하고 나서는 인공지능이 스스로를 계속해서 개선할 수 있으며, 이를 반복하여 기하급수적인 지능 성장으로 순식간에 인간의 지능을 뛰어넘을지도 모른다고 주장한다. 버너 빈지는 이 시나리오를 "특이점"(singularity)이라고 이름하였다. 인공지능의 한계는 여전히 명확하지 않기 때문에 이는 예측 불가능하다고 여겨지며 때로는 허무맹랑한 이야기로 치부되기도 한다. 로봇 전문가 한스 모라벡이나 발명가 레이 커즈와일 등은 더 나아가 미래에는 인간이 기계와 결합한 사이보그로 진화하여 초지능을 손에 넣을 수 있을 것이라고 주장하는데, 이러한 주장을 트랜스휴머니즘이라고 한다.
간추리기: 초지능은 인간의 능력을 뛰어넘는 가설적인 지능체를 의미합니다. 몇몇 전문가들은 인공 일반지능의 발전으로 인해 인공지능이 스스로를 개선하고 기하급수적인 성장을 거듭하여 인간의 지능을 뛰어넘을 수도 있다고 주장합니다. 이를 "특이점"이라고도 부르며, 미래에는 사이보그로 진화하여 초지능을 손에 넣을 수 있다는 주장도 있습니다.
미래 > 위험성

인공지능의 부정적 영향으로 현존 일자리의 감소, 시스템 오류 발생과 이에 따른 보상, 인간 노동력에 대한 경시, 전투 로봇과 같은 자율 살상 무기에 대한 윤리적인 문제 등이 있다.
미래 > 위험성 > 기술에 의한 실업

지금까지 과학 기술은 일자리를 줄이기보다는 증가시키는 경향이 있었으나 경제학자들은 AI에 관해서는 미지의 영역이라고 인정한다. 경제학자들을 대상으로 한 설문에서 로봇과 AI의 사용 증가가 장기 실업자를 늘릴지에 대해 물은 결과 의견이 크게 분분했으며, 다만 늘어난 생산성이 재분배된다면 순이익이 될 수 있다는 데에 동의한다.
또한 블루칼라 직종을 위협하던 종래의 자동화와 달리 인공지능에 의한 자동화는 많은 중산층의 화이트칼라 일자리도 위협할 수 있다는 점이 중대하게 받아들여진다. 그 영향 범위도 매우 넓어서 법률 사무원에서 패스트푸드 다양한 직종이 큰 위기에 놓일 것이라 예측되는데, 한편으로 개인 건강 관리나 성직자 등 일부 직종은 오히려 수요가 증가할 수 있다고 예상된다.
관련 서적

김재인. 《인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다》. 동아시아. 2017년. ISBN 978-89-6262-197-6
같이 보기

양자 컴퓨팅
인공의식
일반 게임 플레잉
알파-베타 가지치기
기술적 특이점
초지능
이의초등학교

| 이의초등학교 二儀初等學校 E-ui Elementary School |
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교훈: 바르게 슬기롭게 씩씩하게
개교: 2011년 10월 1일
설립형태: 공립
교장: 이옥경
교감: 김주영
국가:  대한민국
위치: 경기도 수원시 영통구 법조로150번길 47
학생 수: 1028
교직원 수: 61
상징: 교화: 장미, 교목: 소나무
관할관청: 경기도수원교육지원청
웹사이트: http://eui.es.kr/
ko
이의초등학교는 대한민국 경기도 수원시 영통구에 있는 공립 초등학교이다.
연별 기록

2010. 09. 24 학교 설립 인가
2011. 10. 01 이의초등학교 개교
2011. 10. 01 초대 이계천 교장 취임
2011. 10. 01 이의초등학교 6학급 편성
2011. 10. 01 이의초등학교 병설유치원 1학급 편성
2012. 02. 16 이의초등학교 제1회 졸업
2012. 03. 01 이의초등학교 14학급 편성
2012. 03. 01 이의초등학교 병설유치원 2학급 편성
2012. 03. 19 이의초등학교 20학급 편성
2013. 03. 01 이의초등학교 23학급 편성
2013. 03. 04 이의초등학교 병설유치원 5학급 편성
2014. 03. 01 이의초등학교 28학급 편성
2014. 03. 10 이의초등학교 6학급 증설 34학급 편성
2014. 09. 01 제2대 정진민 교장 취임
2015. 03. 01 이의초등학교 37학급 편성
독정초등학교

| 독정초등학교 篤亭初等學校 Dokjeong Elementary School |
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교훈: 큰 꿈·곧은 기상·돈독한 사랑
개교: 2004년 7월 1일
설립형태: 공립
국가:  대한민국
위치: 경기도 용인시 기흥구 보정로 100
상징: 교화: 장미 / 교목: 향나무
관할관청: 경기도용인교육지원청
웹사이트: http://www.dokjeong.es.kr/
ko
독정초등학교는 대한민국 경기도 용인시 기흥구에 있는 공립 초등학교이다.
학교 연혁

2004년 1월 5일 독정초등학교 설치.
2004년 7월 1일 개교.
2004년 7월 1일 초대 엄정원 교장 취임.
2004년 12월 4일 병설유치원 설치.
2005년 2월 18일 제1회 졸업식(56명 졸업).
2005년 3월 1일 병설유치원 1학급 개원.
2007년 9월 1일 제2대 박인주 교장 취임.
2010년 2월 26일 전국 영어교육 리더학교 선정(교육과학기술부).
2011년 2월 18일 제7회 졸업식(205명 졸업).
2011년 3월 1일 34학급 편성.
2011년 9월 1일 주5일 수업제 시범학교, 교과부 요청 융합인재교육 시범학교 운영.
2012년 2월 14일 제8회 졸업식(170명 졸업).
2012년 3월 1일 36학급 편성.
2012년 9월 1일 제3대 박준호 교장 부임.
2013년 2월 15일 제9회 졸업식(190명 졸업).
2013년 3월 1일 36학급 편성.
2014년 2월 14일 제10회 졸업식(188명 졸업).
2014년 3월 1일 38학급 편성.
2015년 3월 1일 40학급 편성.
2015년 9월 1일 제4대 선삼석 교장 부임.
파양초등학교

| 파양초등학교 坡陽初等學校 Payang Elementary School |
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개교: 1961년 2월 13일
설립형태: 공립
교장: 조순희
국가:  대한민국
위치: 경기도 파주시 문산읍 배머리길 90-70
학생 수: 93명(2024년 4월 4일)
교직원 수: 12명(2020년 5월 1일)
상징: 교화: 철쭉 / 교목: 느티나무
관할관청: 경기도파주교육지원청
웹사이트: http://www.payang.es.kr/
ko
파양초등학교는 대한민국 경기도 파주시에 있는 공립 초등학교이다.
학교 연혁

1955년 4월 5일 파평국민학교 이천분교실로 개실
1958년 4월 1일 파평국민학교 이천분교장으로 승격
1961년 2월 13일 파양국민학교로 개교
1983년 3월 9일 파양국민학교 병설유치원 개원
1996년 3월 1일 파양초등학교로 개칭
2011년 9월 1일 제18대 김흥준 교장 취임
2015년 2월 13일 제55회 졸업식 거행(졸업생 수 2,211명)
2015년 3월 1일 파양초등학교 병설유치원 1학급 편성
2015년 3월 1일 7학급 편성(특수 1학급 포함)
칼하트

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칼하트 US라인 로고
창립: 1889년
산업 분야: 의류산업
본사 소재지:  미국 미시간주 디어본
웹사이트: carhartt.com
칼하트(영어: Carhartt, Inc)는 미국의 의류회사이다. 1889년에 설립되었으며, 본래 작업복 위주 회사였다.
역사

1889년 해밀턴 칼하트는 2대의 재봉틀과 5명의 직원으로 시작하여 해밀턴 칼하트 & 컴퍼니를 설립했다. 1910년까지 칼하트는 애틀란타, 디트로이트, 달라스, 샌프란시스코, 워커 버빌, 토론토, 밴쿠버 및 리버풀의 재봉 시설 공장, 사우스 캐롤라이나 및 조지아의 공장을 포함하도록 성장했다.
1911년 칼하트 오토모빌 코퍼레이션(Carhartt Automobile Corporation)이라는 회사 명으로 자동차를 생산하기 시작했으나, 2년 후에 자동차 회사는 실패했고, 해밀턴은 그의 옷 라인을 계속 성장시켰다. 1차 세계 대전 당시 미군에 대한 제복을 만들기 위해 칼하트(Carhartt) 7개 시설을 정부에 제공했으며 2차 세계 대전 당시 미 해군을 위한 데님과 여성용 작업복을 제공했다.
1937년 해밀턴은 사망한 이후 그의 아들 ylie의 딸의 배우자 Robert Valade이 회사를 경영하였다. US 라인은 미국에서 만든 브랜드 이고 WIP 라인은 유럽에서 파생되어 US 라인과 협력했기에 그 둘은 다른 브랜드이다.
상원초등학교 (성남시)

| 상원초등학교 上院初等學校 Sang-won Elementary School |
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상원초
개교: 1971년 9월 1일
설립형태: 공립
국가:  대한민국
위치: 경기도 성남시 중원구 은행로 6
학생 수: 754명 (2014년 4월 1일 기준)
교직원 수: 69명 (2014년 4월 1일 기준)
상징: 교화: 백목련 / 교화: 소나무
관할관청: 경기도성남교육지원청
웹사이트: 상원초등학교 홈페이지
ko
상원초등학교는 대한민국 경기도 성남시 중원구에 있는 공립 초등학교이다.
학교 연혁

1971년 3월 21일 상원국민학교 설립인가
1971년 9월 1일 개교(16학급 편성)
1972년 2월 9일 제1회 졸업식(64명)
1996년 3월 1일 상원초등학교로 개칭
2012년 3월 1일 최영진 교장선생님 부임
2014년 2월 13일 제43회 졸업식
2014년 3월 1일 일반 28학급, 특수 3학급. 유치원 4학급 편성
학교 동문

분류:상원초등학교 (성남시) 동문  문서를 참고하십시오.
참고 자료

상원초등학교 - 한국교육학술정보원 학교알리미
안산청석초등학교

| 안산청석초등학교 |
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개교: 2006년 3월 1일
설립형태: 공립
국가:  KOR
위치: 경기도 안산시 상록구 해양1로 48
학생 수: 503명(남 268명, 여 235명)
관할관청: 경기도안산교육지원청
웹사이트: http://www.chungsuk.es.kr
ko
안산청석초등학교는 대한민국 경기도 안산시에 있는 공립 초등학교이다. 2021년 기준 학생수 503명, 교원수 31명이다.
연혁

2006년 3월 1일 : 개교
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학교 동문

분류:안산청석초등학교 동문  문서를 참고하십시오.
드래그 퀸

루폴은 《루폴의 드래그 레이스》 시리즈로 유명한 드래그 퀸이다.
2012년 시드니 마디 그라에 참가한 드래그 퀸
드래그 퀸(drag queen)은 엔터테인먼트를 목적으로 여성 성별 기호와 성 역할을 모방하고 종종 과장하는 드래그 의상과 화장을 하는 사람이다. 역사적으로 대부분의 드래그 퀸은 남성이 여성의 옷을 입었다. 현대의 드래그 퀸은 동성애자 남성과 동성애자 문화와 관련이 깊지만 어떠한 젠더나 성별 정체성도 드래그 퀸이 될 수 있다.
사람들은 자기 표현에서 주류 공연에 이르기까지 다양한 이유로 드래그 활동에 참여한다. 드래그 쇼에는 립싱크와 라이브 노래, 춤이 자주 포함된다. 드래그 퀸은 게이 프라이드 퍼레이드와 드래그 미인 대회와 같은 행사를 비롯해 카바레와 나이트클럽과 같은 장소에서 활동한다. 드래그 퀸은 유형과 문화, 헌신의 정도에 따라서 영화에 출연하는 전문가부터 가끔씩 드래그를 하는 사람까지 다양하게 나타난다.
용어 및 범위, 어원

드래그라는 단어의 기원은 확실하게 알려진 것이 없다. 여성의 옷을 입은 남성 배우를 드래그라고 언급한 최초의 기록은 1870년이다. 대부분의 역사에서 드래그 퀸은 남성이었지만, 현대에는 시스젠더와 트랜스여성, 논바이너리도 드래그 퀸 역할을 수행한다. 미국의 대중심리학 잡지 《사이콜로지 투데이》는 2018년 기사에서 드래그 퀸이 "대부분 일반적으로 게이 시스젠더 남성(많은 드래그 퀸이 다양한 성적 지향과 성정체성을 가지고 있지만)"이라고 언급하였다. 트랜스 퀸이라고도 부르는 트랜스여성 드래그 퀸의 대표적인 예로는 모니카 베벌리 힐즈, 페퍼민트가 있다. 시스젠더 여성 드래그 퀸은 포 퀸(faux queen)이나 바이오퀸이라고도 부르는데 두 용어 모두 문제가 될 여지를 가지고 있다. 포 퀸은 이들의 드래그가 가짜임을 내포하고 있으며, 시스젠더 여성만을 바이오퀸이라고 부르는 것은 트랜스 여성 퀸 또한 여성의 몸을 가지고 있기 때문에 잘못된 명명이다. 드래그 퀸에 대응하는 관계에는 드래그 킹이 있다. 드래그 킹은 보통 여성이 공연자가 되어 남성성이 과장된 옷을 입는다. 드래그 킹처럼 옷을 입은 트랜스 남성을 때때로 트랜스 킹이라고 부른다.
용어 및 범위, 어원 > 여성 흉내꾼

드래그 퀸을 표현하는 또 다른 용어로 여성 흉내꾼(female impersonator)이 있다. 일부 지역에서 여성 가장은 불법이었거나 계속해서 불법인 상태인데, 여기에 영감을 받은 드래그 퀸 호세 사리아는 친구들에게 "나는 소년이다"(I am a boy)라는 꼬리표를 나눠주어 여성 가장 혐의에서 벗어났다. 미국의 드래그 퀸 루폴은 "나는 여성을 흉내내지 않습니다! 당신은 7인치 힐을 신고, 4피트 가발을 쓰고, 몸에 꽉 끼는 드레스를 입는 여성을 얼마나 알고 있나요?"라고 물으며 "나는 여성처럼 입는 게 아닙니다. 나는 드래그 퀸처럼 입어요!"라고 말하였다.
용어 및 범위, 어원 > 대체 용어

일부 드래그 퀸은 드래그를 하는 동안 "그녀"라고 불리는 것을 선호하여 캐릭터를 완전히 유지하고자 한다. 루폴과 같은 다른 드래그 퀸은 어떤 대명사가 자신들을 지칭하는 지에 대해 완벽하게 무관심한 것처럼 보인다. 루폴은 다음과 같이 말하였다. "저를 그(he)라고 불러도 됩니다. 그녀(she)라고 불러도 됩니다. 리지스(Regis)와 케이시 리(Kathie Lee)라고 불러도 됩니다. 상관 없어요! 당신이 저를 부르는 한"
드래그 퀸을 때때로 이성복장도착자라고 부르기도 하나, 이 용어는 드래그 퀸이라는 용어보다 다른 의미를 많이 지니고 있으며, 많은 드래그 퀸이 이 표현을 선호하지 않는다. 미국에서는 트래니(tranny)라는 용어도 루폴을 비롯한 일부 드래그 공연자와 게이 남성 공동체가 사용하였지만, 이 용어는 대부분의 트랜스젠더와 트랜스섹슈얼에게 불쾌감을 주는 용어로 받아들여진다.
많은 수의 드래그 공연자가 스스로를 드래그 퀸이 아닌 드래그 아티스트라고 칭하는데, 이것은 드래그의 현대적인 형태가 논바이너리 성향을 띠어가는 것에서 기인한다.
용어 및 범위, 어원 > 드문 용어

오늘날 드래그 퀸 세계에서는 트랜스젠더 드래그 퀸이 실제로 "드래그 퀸"이라고 여겨지는 지에 대한 논쟁이 계속해서 이어지고 있다. 어떤 사람들은 드래그 퀸이 여성을 묘사하는 남성으로 정의되기 때문에 트랜스젠더 여성이 드래그 퀸이 될 수 없다고 주장한다. 드래그 킹은 남성적 미학을 가장하는 생물학적 여성이다. 하지만 항상 그런 것은 아닌데, 바이오킹과 바이오퀸, 포 퀸처럼 고조되거나 과장된 젠더 표현을 통해 자신의 생물학적 성을 공연하는 사람도 있기 때문이다.
드래그의 역사 > 미국 > 최초의 드래그 무도회

스스로를 "드래그의 여왕"으로 묘사한 최초의 사람은 윌리엄 도시 스완으로, 메릴랜드주 핸콕에서 노예의 자녀로 태어났다. 1880년대 워싱턴 DC에서 그가 주최한 드래그 무도회에는 과거에 노예 출신이었던 남성들이 참석하였고, 종종 경찰에게 급습을 당하여 신문에 기록되기도 하였다. 1896년 스완은 "무질서한 집 운영"(매춘굴 영업의 완곡 표현)이라는 거짓 혐의로 10개월의 징역형을 선고 받았으며, 드래그 무도회를 개최한 것에 대해 대통령에게 사면을 요청하였으나 거절 당하였다.
드래그의 역사 > 미국 > 민스트럴 쇼

미국의 드래그 퀸 발달은 블랙페이스 민스트럴 쇼의 발달에 영향을 받았다. 공연자들은 본디 아프리카계 미국인 남성만을 조롱하였으나, 시간이 지남에 따라 아프리카계 미국인 여성을 조롱하는 것에도 재미를 느꼈다. 이들은 여장을 하고 코미디 촌극과 춤, "웬치"(wench) 노래를 공연하였다.
드래그의 역사 > 미국 > 보드빌과 여성 흉내꾼

민스트럴 쇼의 광범위한 코미디 스타일은 1800년대 후반부터 1900년대 초까지의 보드빌 쇼를 발전시키는 데 도움이 되었다. 이러한 변화로 "웬치 플레이어"(wench players)는 "프리마 돈나"(prima donnas)가 되었고, 코미디 요소는 유지하면서 더욱 우아하고 세련된 양식을 갖게 되었다. "웬치"가 순전히 미국의 창작물인 반면, "프리마 돈나"는 미국과 더불어 셰익스피어 배우와 카스트라티같은 유럽의 크로스드레싱 공연의 영향을 받았다. 시골에서 도시로의 이동, 아프리카계 미국인의 대이동, 이민자의 유입 등으로 인해 미국의 인구 통계가 변화하면서 보드빌의 광범위한 코미디와 음악은 청중을 민스트럴 쇼 수준에서 더욱 확장하였다.
보드빌이 대중화됨에 따라 여성 흉내꾼도 인기를 얻게 되었다. 많은 여성 흉내꾼이 보드빌에서 로우 코미디로 시작해 프리마 돈나 역할을 공연하는 위치에 오르고자 노력하였다. 이들은 여러 의상을 바꿔 입어가며 정해진 노래와 춤을 공연하였다. 뉴욕시에서 유명했던 여성 흉내꾼 줄리언 엘팅은 성공을 거두어 브로드웨이 무대에 여성 역할로 공연까지 하게 되었다. 그는 미용과 패션 팁을 실은 잡지 《매거진 앤 뷰티 힌트》(Magazine and Beauty Hints, 1913년)를 출간하였으며, 코르셋과 화장품 광고를 내기도 하였다. 한편, 샌프란시스코의 보스웰 브라운은 웨스트코스트 최고의 여성 흉내꾼이었다. 그는 그랜드 오페라 하우스와 센트럴 시어터를 비롯한 여러 극장에서 공연하였으며, 유나이티드 보드빌과 함께 순회 공연을 하고 나중에는 맥 세네트가 제작한 영화 《베를린의 양키 두들》(1919년)에도 출연하였다.
당시 여성 흉내꾼은 이성애자 백인 남성만으로 국한되었고, 어떠한 예외든 처벌을 받았다. 성노동 및 동성애와 연결되면서 결국 진보 시대동안 보드빌은 쇠퇴의 길을 걷게 되었다. 민스트럴과 보드빌 시대 여성 흉내꾼의 음악과 춤, 코미디와의 연관성은 오늘날까지 이어진다.
드래그의 역사 > 미국 > 나이트 클럽

1900년대 초중반에 여성 흉내가 성소수자 공동체와 연결되면서, 이 행위가 갖게 된 범죄성에 따라 형태와 장소도 바뀌었다. 인기있는 주류 엔터테인먼트에서 샌프란시스코의 텐덜로인과 같은 우범 지역의 밤에만 행해지는 것이 된 것이다. 이곳에서 여성 흉내는 오늘날 우리가 아는 드래그와 드래그 퀸으로 진화하기 시작하였다. 호세 사리아와 알레시아 브레바드같은 드래그 퀸이 처음으로 클럽에서 두각을 나타내기 시작했다. 사람들은 젠더와 성별의 경계를 무너뜨리고자 나이트클럽으로 갔고, 이 장소는 성소수자 공동체, 특히 동성애자 남성이 거리낌 없이 받아들여진다고 느끼는 곳이 되었다. 성소수자 문화가 미국 사회에서 서서히 받아들여짐에 따라서 드래그 또한 완전히는 아니지만 오늘날의 사회에서 더 많이 받아들여지고 있다.
드래그의 역사 > 미국 > 시위

이 부분의 본문은 쿠퍼 도넛 항쟁, 콤프턴 카페테리아 항쟁, 스톤월 항쟁 및 파인스 침략입니다.
쿠퍼 도넛 항쟁은 1959년 5월 로스앤젤레스에서 발생한 사건으로, 드래그 퀸과 레즈비언, 트랜스젠더 여성, 게이 남성의 항쟁이었으며, 미국 최초의 성소수자 봉기 중 하나였다.
드래그 퀸과 여러 성소수자가 관여한 콤프턴 카페테리아 항쟁은 1966년 샌프란시스코에서 발생하였다. 이 사건은 샌프란시스코 지역 트랜스젠더 운동의 시작을 알렸다.
1968년 3월 17일 로스앤젤레스에서 LAPD의 함정수사와 괴롭힘에 항의하고자 두 명의 드래그 퀸 "더 프린세스"(The Princess)와 "더 더체스"(The Duchess)가 크루징 장소이자 경찰 활동의 빈번한 표적이 되는 그리피스 공원에서 성 패트릭의 날 파티를 열었다. 이 날 하루동안 200여명이 넘는 게이 남성이 서로 교류하였다.
또한 드래그 퀸은 1969년 6월 28일 이른 아침 시간 뉴욕 맨해튼 근교 그리니치 빌리지의 스톤월 인에서 발생한 경찰 급습에 저항하고자 성소수자 공동체 구성원들이 벌인 일련의 자발적, 폭력적 시위인 스톤월 항쟁에도 참여하였다. 이 항쟁은 미국의 동성애자 해방 운동의 촉매이자 미국의 성소수자 권리를 위한 현대적 투쟁으로 널리 알려져 있다.
1976년 여름동안 뉴욕 파이어 아일랜드 파인스의 한 식당에서 드래그를 한 테리 워런이라는 손님의 입장을 거부하였다. 체리 그로브에 있는 워런의 친구들은 소식을 들은 뒤 드래그 복장을 입고 1976년 7월 4일 수상 택시를 통해 파인스로 향하였다. 이 사건은 매년마다 드래그 퀸이 파인스로 이동하는 파인스 침략이라는 연례 행사가 되었다.
드래그의 역사 > 미국 > 도서관 이야기 시간

2015년 12월, 레이더 프로덕션과 미셸 티가 드래그 퀸 스토리 아워라는 개념을 만들었다. 샌프란시스코 공공 도서관에서 시작된 드래그 퀸 스토리 아워는 2016년 여름 브루클린 공공 도서관에서도 시행되었으며, 미국과 캐나다, 영국의 다양한 도서관과 박물관, 서점, 레크리에이션 센터, 공원을 순회하였다. 이 행사는 때때로 도서관과 주최측에 대한 반발을 일으키기도 하였다.
드래그의 역사 > 캐나다

1940년대의 존 허버트는 드래그 미인 대회에 참여하기도 했던 사람으로, 여성처럼 입고 있었을 때 강도 미수 사건의 피해자가 되었다. 가해자는 허버트가 성관계를 권유했다고 거짓으로 주장하였고, 허버트는 캐나다의 동성성행위법에 따라 외설 혐의로 고발 당하여 유죄 판결을 받았다. 유죄 선고를 받은 허버트는 온타리오 궬프의 소년원에서 형을 살게 되었다. 이후 허버트는 미미코의 교정 학교에서 외설죄로 또 다른 형을 받았다. 허버트는 자신의 수감 생활을 바탕으로 1964년 《행운과 남자의 눈》(Fortune and Men 's Eyes)을 집필하였다. 책에서 작가의 자전적 인물인 퀴니(Queenie)가 등장한다.
1973년 미셸 트랑블레가 제작한 드래그 퀸을 다룬 최초의 캐나다 연극 《호산나》가 몬트리올 콰트수 극장에서 공연되었다.
1977년 캐나다 영화 《아웃레이저스!》는 드래그 퀸 크레이그 러셀이 주연을 맡았으며, 주류 극장에서 개봉한 최초의 게이 테마 영화 중 하나가 되었다.
1980년 토론토의 세인트 찰스 태번에서 열린 연례 핼러윈 공연에서 한 경찰관이 처음으로 호모포비아의 괴롭힘에서 동성애자 관중과 드래그 퀸을 보호하였다.
드래그의 역사 > 유럽 > 팬터마임 데임

1800년대 후반에서 1900년대 중반까지 팬터마임 데임은 여성 흉내의 한 형태로 유럽에서 인기를 끌었다. 이것은 유럽에서 셰익스피어 비극 및 이탈리아 오페라와 대조적으로 공연 일부에서 코미디를 사용하는 여성 흉내의 첫 시대였다. 데임은 "차우먼"에서 "그란데 데임"에 이르는 다양한 태도를 갖춘 정형적 인물이 되어 주로 즉흥 연기에 쓰였다. 가장 유명하고 성공적인 팬터마임 데임은 댄 레노였다. 제1차 세계 대전과 제2차 세계 대전 이후 극장과 영화의 풍경이 바뀌면서 팬터마임 데임의 입지도 줄어들게 되었다.
드래그의 역사 > 인도

2018년 9월 6일 인도 대법원은 인도 형법 377조를 성인 간의 합의된 동성애 성관계에 적용하는 것은 위헌이며 "비합리적이고 변명의 여지가 없이 명백히 임의적"이라고 판결하였다. 이후 인도의 드래그 문화는 성장하였고 주류 예술 문화가 되었다. 랄리트 그룹의 호텔 체인은 뭄바이와 델리, 벵갈리리와 같은 인도 주요 도시에서 드래그 공연이 열리는 클럽 프랜차이즈를 전개하였다. 인도의 드래그 아티스트로는 마야 더 드래그 퀸, 라니 코히누르(수샨트 디브기카르), 러시 몬순, 베타 난 스톱, 트로피칼 마르카, 지샨 알리, 파트루니 치다난다 사스트리가 있다.
드래그 퀸 이름

드래그 퀸은 드래그 이름을 직접 선택하거나 "드래그 어머니"라고 부르는 친구가 정해주기도 하는데, 드래그 마더에게 이름을 받은 드래그 퀸은 "드래그 딸"이 된다. 드래그 어머니와 드래그 딸은 스승과 제자의 관계와 비슷하다. 드래그 가족 개념은 볼 문화와 드래그 "하우스"의 일부이기도 하다.
드래그 예술

드래그, 또는 캐릭터가 되어가는 과정에는 몇 시간이 소요될 수 있다. 드래그 퀸은 자신의 외모로 특정한 스타일이나 유명인사의 인상, 메시지를 겨냥할 수 있다. 머리모양과 메이크업, 의상은 드래그 퀸에게 가장 중요한 필수 요소이다. 드래그 퀸은 전형적인 여성이 하는 것보다 훨씬 더 많은 화장을 하여 과장된 모습을 추구하는 경향이 있다.
어떤 사람들은 단순히 자기 표현의 수단으로 드래그를 하지만, 외모 준비를 모두 갖춘 드래그 퀸은 종종 클럽이나 바에 나가 "드래그 쇼"를 공연한다. 많은 드래그 퀸이 다양한 쇼를 하며 돈을 벌기 위해 옷을 입지만, 상근직을 다니며 취미로만 옷을 입는 것을 즐기는 드래그 퀸도 있다.
드래그 쇼와 드래그 퀸의 기타 지적 재산의 많은 영역들이 지적재산법의 보호를 받을 수 없다. 드래그 퀸은 법적 보호의 부족을 대체하고 지적 재산을 보호하고자 사회적 규범으로 복귀하기도 한다.
엔터테인먼트 > 드래그 쇼와 장소

드래그 쇼는 청중을 즐겁게 하기 위한 다양한 노래와 독백, 촌극으로 구성된 엔터테인먼트의 한 영역으로, 공연자는 단독 또는 단체로 드래그를 하고 출연한다. 드래그 쇼의 범위는 작은 술집의 아마추어 공연에서 정교하게 연출된 무대 공연에 이를 정도로 다양하다. 많은 드래그 쇼에서 공연자는 미리 준비한 팬터마임이나 춤을 추면서 노래를 부르거나 립싱크를 한다. 공연자는 종종 정교한 의상과 화장을 하며 때로는 다양한 유명 여성 가수나 인물을 모방하는 의상을 입기도 한다. 일부 행사는 드래그를 중심으로 진행되는데, 서던 데커던스는 축제 행사를 주도적으로 이끄는 그랜드 마샬을 드래그 퀸으로 정하는 것이 전통이다.
엔터테인먼트 > 음악

남성 음악 연예인 일부가 공연의 일부로 과장된 여성적 의상을 입지만 이들이 반드시 드래그 퀸인 것은 아니다. 예를 들어 보이 조지는 드래그 퀸 스타일의 의상을 입고 화장을 하였지만 본인이 드래그 퀸이 아니라고 말한 적이 있다. 그러나 루폴은 전문적인 드래그 퀸 공연자이자 가수이다.
엔터테인먼트 > 텔레비전

2008년 중반 루폴은 리얼리티 텔레비전 게임 쇼 《루폴의 드래그 레이스》 제작을 시작하였고 프로그램은 2009년 2월 방영을 시작하였다. 프로그램의 전제는 루폴과 심사위원단이 "미국의 차세대 드래그 슈퍼 스타"를 선정하기 위해 여러 드래그 퀸이 경쟁을 하는 것이다. 영감을 받은 유사한 스핀오프 쇼로는 《루폴의 드래그 U》와 《루폴의 드래그 레이스: 올스타》가 있다.
사회적 반응

드래그는 현대 동성애자의 삶에서 유명한 측면이 되었다. 전세계의 많은 게이 바와 클럽에서 드래그 쇼를 특별 파티로 개최한다. 쇼를 홍보하기 위해 여러 해에 걸쳐 "국제 드래그의 날" 행사가 열리기도 한다. 미국에서 드래그의 날은 3월 초에 열리는 것이 일반적이다.
텔레비전으로 방영된 드래그 대회 《루폴의 드래그 레이스》는 로고 텔레비전 네트워크에서 가장 성공한 프로그램이다. 루폴은 2016년 프라임타임 에미상 리얼리티 및 리얼리티 경쟁 프로그램 부문 최우수 진행자를 수상하였다. 또한 2018년에는 프라임타임 에미상 최우수 리얼리티 경쟁 프로그램과 프라임타임 에미상 리얼리티 및 리얼리티 경쟁 프로그램 부문 최우수 진행자를 같은 해에 동시 수상한 첫 번째 쇼가 되었다. 그러나, 우승자와 참가자가 주류 리얼리티 쇼 참가자와 동일한 수준으로 인정받지는 못하였다.
루폴은 2018년 3월 16일 텔레비전 산업에 기여한 공로로 할리우드 명예의 거리에 입성하였으며, 이 영예를 갖게 된 첫 번째 드래그 퀸이 되었다.